Genu Recurvatum in Neurological Conditions

Genu recurvatum frequently occurs in individuals with neurological impairments due to altered muscle tone and motor control. Understanding its presentation in these populations is critical for effective management.

Neurological conditions may cause muscle weakness, spasticity, or sensory deficits, all of which affect knee stability. In some cases, increased muscle tone forces the knee into hyperextension during stance.

Stroke survivors commonly exhibit genu recurvatum due to impaired motor control and asymmetrical weight distribution. Similar patterns may be seen in spinal cord injuries and cerebral palsy.

Reference - https://www.marketresearchfuture.com/reports/genu-recurvatum-market-4812

“Arctic เปิดตัว MX-7 – Thermal Paste รุ่นใหม่ เย็นกว่าเดิม 3%”

Arctic เป็นหนึ่งในแบรนด์ที่ได้รับความนิยมสูงในตลาด Thermal Paste โดยรุ่น MX-6 เคยถูกยกให้เป็นหนึ่งในซิลิโคนระบายความร้อนที่ดีที่สุดในตลาด ล่าสุดบริษัทได้เปิดตัว MX-7 ที่มาพร้อมสูตรใหม่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกระจายความร้อนและความทนทานในการใช้งาน

จากการทดสอบภายในของ Arctic โดยใช้ CPU Intel Core Ultra 9 285K ที่ทำงานที่ 4.5GHz และกินไฟกว่า 284W ในอุณหภูมิห้อง 25°C พบว่า MX-7 สามารถทำงานได้เย็นกว่า MX-6 ประมาณ 3% และเย็นกว่า MX-4 ถึง 6% ซึ่งถือเป็นการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญในตลาดที่แข่งขันสูง

MX-7 มีคุณสมบัติเด่นคือ ความหนืดต่ำกว่า MX-6 ถึง 22% ทำให้กระจายตัวได้ง่ายขึ้น และมีความหนาแน่นมากกว่าเดิม 12% เพื่อเพิ่มความทนทานต่อการใช้งานระยะยาว Arctic ยังแนะนำให้ผู้ใช้ทาซิลิโคนในรูปแบบ “cross pattern” แล้วปล่อยให้แรงกดจากฮีตซิงค์ช่วยกระจายเนื้อซิลิโคนเอง ซึ่งจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

นอกจากนี้ MX-7 ยังถูกออกแบบให้ ไม่เป็นสื่อนำไฟฟ้าและไม่เป็นตัวเก็บประจุ ทำให้ปลอดภัยต่อการใช้งานแม้ในระบบ Direct-Die Cooling ที่ซิลิโคนสัมผัสโดยตรงกับชิป โดยมีราคาจำหน่ายตั้งแต่ 6–10 ดอลลาร์ ขึ้นอยู่กับขนาดบรรจุ และยังมีแพ็กเกจที่รวม MX-Cleaner wipes สำหรับทำความสะอาดซิลิโคนเก่าอีกด้วย

สรุปประเด็นสำคัญ
Arctic เปิดตัว MX-7 Thermal Paste รุ่นใหม่
เย็นกว่า MX-6 ประมาณ 3% และเย็นกว่า MX-4 ถึง 6%

คุณสมบัติเด่นของ MX-7
ความหนืดต่ำลง 22% และความหนาแน่นสูงขึ้น 12%
ไม่เป็นสื่อนำไฟฟ้าและไม่เป็นตัวเก็บประจุ

วิธีการใช้งานที่แนะนำ
ทาแบบ cross pattern แล้วปล่อยให้แรงกดจากฮีตซิงค์ช่วยกระจาย

ราคาจำหน่าย
อยู่ระหว่าง 6–10 ดอลลาร์ ขึ้นอยู่กับขนาดบรรจุ

คำเตือนสำหรับผู้ใช้
หากทาซิลิโคนผิดวิธี อาจทำให้การกระจายความร้อนไม่มีประสิทธิภาพ
ควรซื้อจากร้านค้าที่เชื่อถือได้เพื่อหลีกเลี่ยงสินค้าลอกเลียนแบบ

https://www.tomshardware.com/pc-components/thermal-paste/arctic-launches-its-best-thermal-paste-yet-for-chips-of-all-types-claims-new-mx-7-formulation-runs-3-percent-cooler-than-its-predecessor

Kirin 9030: สัญลักษณ์ความก้าวหน้าท่ามกลางข้อจำกัด

Huawei เปิดตัวสมาร์ทโฟน Mate 80 และ Mate X7 ที่ใช้ชิป Kirin 9030 และ Kirin 9030 Pro จุดเด่นคือการใช้ DUV lithography แทน EUV ที่ถูกสหรัฐฯ แบนไม่ให้ส่งออกไปจีน ทำให้ SMIC ต้องพัฒนาเทคนิคใหม่เพื่อบีบประสิทธิภาพออกจากกระบวนการ 7nm เดิม โดย Kirin 9030 ใช้ 8-core ARMv8 CPU ส่วนรุ่น Pro ใช้ 9-core ARMv8 CPU พร้อม GPU Maleoon 935.

กระบวนการ N+3 และ DTCO
TechInsights วิเคราะห์ว่า Kirin 9030 ใช้กระบวนการ N+3 ซึ่งเป็นการขยายจาก N+2 (7nm รุ่นที่สอง) แต่ยังไม่เทียบเท่า 5nm ของ TSMC หรือ Samsung จุดสำคัญคือการใช้ multi-patterning ร่วมกับ DTCO เพื่อแก้ปัญหา edge placement error (EPE) และเพิ่มความแม่นยำในการสร้างวงจร แม้จะไม่ได้ปรับปรุงมากในส่วน FEOL (Front-End-of-Line) แต่เน้นไปที่ BEOL (Back-End-of-Line) เพื่อสร้าง interconnect ที่ซับซ้อนมากขึ้น.

ความเสี่ยงและข้อจำกัด
แม้จะเป็นความก้าวหน้าที่น่าทึ่ง แต่การใช้ DUV multi-patterning มีความเสี่ยงสูง เนื่องจากต้องใช้หลายขั้นตอนที่ต้องจัดเรียงอย่างแม่นยำ หากเกิด misalignment เพียงเล็กน้อยอาจทำให้ yield ลดลงอย่างมาก อีกทั้งการพึ่งพา BEOL scaling มากเกินไปอาจไม่สามารถดันประสิทธิภาพได้เทียบเท่ากับ EUV lithography.

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
การเปิดตัว Kirin 9030 แสดงให้เห็นว่า จีนยังคงสามารถแข่งขันในตลาดชิปสมาร์ทโฟนระดับสูง แม้จะถูกจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยี EUV จากตะวันตก นี่เป็นการยืนยันว่าการพัฒนาเชิงสถาปัตยกรรมและการใช้เทคนิค DTCO สามารถชดเชยข้อจำกัดด้านเครื่องมือได้บางส่วน และอาจเป็นแนวทางที่จีนใช้ต่อไปในการพัฒนา semiconductors.

สรุปประเด็นสำคัญ
คุณสมบัติ Kirin 9030/Pro
Kirin 9030: 8-core ARMv8 CPU, Maleoon 935 GPU
Kirin 9030 Pro: 9-core ARMv8 CPU, Maleoon 935 GPU

กระบวนการผลิต
ใช้ SMIC N+3 process (DUV multi-patterning)
อยู่ระหว่าง 7nm และ 5nm
ใช้ DTCO เพื่อลดข้อผิดพลาดและเพิ่ม yield

ข้อจำกัดและความเสี่ยง
BEOL scaling มีความเสี่ยงสูงต่อ yield
Misalignment ใน multi-patterning อาจทำให้ defect เพิ่มขึ้น
ยังไม่เทียบเท่า 5nm ของ TSMC/Samsung

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
Huawei แสดงศักยภาพแม้ถูกแบน EUV
จีนยังคงแข่งขันในตลาดสมาร์ทโฟนระดับสูง
แนวทาง DTCO อาจเป็นกลยุทธ์หลักในอนาคต

ข้อควรระวัง
Yield อาจต่ำหาก multi-patterning ไม่แม่นยำ
ประสิทธิภาพยังไม่เทียบเท่าเทคโนโลยี EUV
การพึ่งพา BEOL scaling อาจถึงจุดอิ่มตัวเร็ว

https://wccftech.com/huaweis-kirin-9030-chip-is-testing-the-limits-of-duv-based-multi-patterning-lithography/

Gleam กลายเป็นดาวเด่นใน Advent of Code 2025

Advent of Code ปีนี้จัดเพียง 12 วัน แต่ความเข้มข้นไม่ลดลง ผู้เขียนเลือก Gleam เป็นภาษาหลัก และพบว่า compiler ของ Gleam ให้ error message ที่ชัดเจนระดับ Rust ทำให้การเรียนรู้และแก้โจทย์เป็นไปอย่างราบรื่น การใช้ pipeline และ functional style ทำให้การแก้โจทย์ที่ซับซ้อน เช่น parsing และการแปลงข้อมูล มีความชัดเจนและกระชับมากขึ้น

จุดแข็งที่ทำให้ Gleam น่าสนใจ
หนึ่งในฟีเจอร์ที่โดดเด่นคือ echo ซึ่งช่วย inspect ค่าได้ทันทีโดยไม่ต้อง format string อีกทั้ง Gleam มีฟังก์ชัน list ที่ครบครัน เช่น list.transpose ที่ช่วยแก้โจทย์ day 6 ได้อย่างง่ายดาย และ list.combination_pairs ที่ทำให้การหาคู่ข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ฟังก์ชัน fold_until ยังช่วยให้การหยุด loop ทำได้อย่างชัดเจนและตรงตามเจตนา

ความท้าทายและข้อจำกัด
แม้ Gleam จะมีจุดแข็ง แต่ก็มีข้อจำกัด เช่น ไม่มี file I/O ใน standard library, ต้องใช้ dependency เสริมสำหรับ regex, และ pattern matching บน list ยังไม่ยืดหยุ่นเท่าที่ควร อีกทั้งเมื่อ target ไปที่ JavaScript ต้องระวังเรื่อง big integers ที่ไม่รองรับ arbitrary precision เหมือนบน Erlang VM

บทเรียนและแรงบันดาลใจ
ผู้เขียนสรุปว่า Gleam เป็นภาษาที่เหมาะกับการเรียนรู้ผ่าน AoC เพราะทำให้การแก้โจทย์ซับซ้อนชัดเจนขึ้น และยังสร้างแรงบันดาลใจให้นำ Gleam ไปใช้ในโปรเจกต์จริง เช่นการเขียน webserver ในอนาคต การทดลองครั้งนี้จึงไม่เพียงแต่เป็นการแก้โจทย์ แต่ยังเป็นการค้นพบเครื่องมือใหม่ที่ทรงพลังสำหรับงานจริง

สรุปเป็นหัวข้อ
จุดแข็งของ Gleam
Syntax สะอาด และ error message ระดับ Rust
ฟังก์ชัน list เช่น transpose และ combination_pairs ช่วยแก้โจทย์ได้ง่าย
echo ทำให้ inspect ค่าได้สะดวก
fold_until ช่วยหยุด loop ได้ตรงตามเจตนา

ประสบการณ์ Advent of Code 2025
ปีนี้มีเพียง 12 วัน แต่โจทย์เข้มข้น
Gleam ทำให้การเรียนรู้ functional programming สนุกและชัดเจน

ข้อจำกัดของ Gleam
ไม่มี file I/O ใน standard library
ต้องใช้ dependency เสริมสำหรับ regex
Pattern matching บน list ยังไม่ยืดหยุ่น
Big integers บน JavaScript มีข้อจำกัด ไม่เหมือน Erlang VM

แรงบันดาลใจต่อยอด
ผู้เขียนตั้งใจจะลองใช้ Gleam เขียน webserver จริง
AoC ช่วยให้ค้นพบศักยภาพของ Gleam ในงานจริง

https://blog.tymscar.com/posts/gleamaoc2025/

Huawei Kirin 9030: ก้าวใหม่ของจีน

Huawei เปิดตัวชิป Kirin 9030 และ Kirin 9030 Pro สำหรับสมาร์ทโฟน Mate 80 โดยใช้กระบวนการผลิต SMIC N+3 ซึ่งเป็นการพัฒนาต่อจาก N+1 และ N+2 (7nm-class) จุดเด่นคือสามารถเพิ่มจำนวนคอร์ได้มากขึ้น (12–14 คอร์) โดยไม่เพิ่มการใช้พลังงานมากนัก ถือเป็นการยืนยันว่าจีนยังสามารถพัฒนากระบวนการผลิตชิปได้แม้ถูกคว่ำบาตร

เทคโนโลยี N+3: ระหว่าง 7nm และ 5nm
แม้ SMIC ระบุว่า N+3 เป็นก้าวสู่ 5nm แต่การวิเคราะห์จาก TechInsights และ SemiAnalysis ชี้ว่า N+3 เป็นเพียงการขยายจาก 7nm-class โดยใช้เทคนิค DUV multi-patterning และ Design Technology Co-Optimization (DTCO) ไม่ใช่การกระโดดไปสู่ 5nm จริง ๆ ทำให้ประสิทธิภาพและ yield ยังตามหลังคู่แข่งระดับโลก

ความท้าทายด้าน yield และการผลิต
การใช้ DUV multi-patterning หลายชั้นทำให้เกิดความเสี่ยงสูงต่อ line roughness และ defect ซึ่งอาจทำให้ yield ลดลงอย่างมากเมื่อผลิตในปริมาณมาก นี่คือข้อจำกัดสำคัญที่ทำให้ SMIC ยังไม่สามารถแข่งขันกับกระบวนการ EUV ของ TSMC และ Samsung ได้

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมจีน
แม้ N+3 ยังไม่ใช่ 5nm-class ที่แท้จริง แต่การพัฒนาแสดงให้เห็นว่า จีนยังคงสามารถก้าวหน้าในเทคโนโลยีการผลิตชิปโดยไม่พึ่งพา EUV จากต่างประเทศ ซึ่งเป็นสัญญาณเชิงบวกต่อความพยายามสร้างความเป็นอิสระด้านเซมิคอนดักเตอร์ อย่างไรก็ตาม การแข่งขันกับผู้ผลิตระดับโลกยังคงเป็นความท้าทายใหญ่

สรุปประเด็นสำคัญ
การเปิดตัวชิปใหม่
Kirin 9030/9030 Pro ใช้กระบวนการ SMIC N+3
เพิ่มจำนวนคอร์เป็น 12–14 คอร์

เทคโนโลยี N+3
เป็นการขยายจาก 7nm-class
ใช้ DUV multi-patterning และ DTCO

ความท้าทาย
Yield ต่ำจากความซับซ้อนของ DUV
ยังไม่เทียบเท่า 5nm-class ของ TSMC/Samsung

ผลกระทบเชิงบวก
แสดงให้เห็นความก้าวหน้าของจีนแม้ถูกคว่ำบาตร
ลดการพึ่งพาเทคโนโลยี EUV ต่างประเทศ

คำเตือนและข้อจำกัด
N+3 ยังไม่ใช่ 5nm-class ที่แท้จริง
Yield และประสิทธิภาพยังตามหลังคู่แข่งระดับโลก

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/huaweis-latest-mobile-is-chinas-most-advanced-process-node-to-date-despite-using-blacklisted-chipmaker-huawei-kirin-9030-mobile-soc-made-on-smic-n-3-process-but-cant-compete-with-5nm-nodes

"SMIC ก้าวสู่ยุค 5 นาโนเมตรด้วย DUV"

รายงานจาก TechInsights ยืนยันว่า Huawei Kirin 9030 SoC ถูกผลิตด้วยกระบวนการ N+3 ของ SMIC ซึ่งเป็นโหนด 5 นาโนเมตรที่ใช้เทคนิค deep ultraviolet lithography (DUV) แทน EUV ที่จีนไม่สามารถเข้าถึงได้เพราะข้อจำกัดการส่งออก เทคโนโลยีนี้ถือเป็นการพัฒนาเหนือกว่าโหนด N+2 (7 นาโนเมตร) ที่เคยใช้ในชิป AI และโครงสร้างพื้นฐานของ Huawei

เทคนิคการผลิตและข้อจำกัด
แม้ SMIC สามารถใช้ DUV แบบหลายรอบ เช่น self-aligned quadruple patterning (SAQP) เพื่อให้ได้ความละเอียดใกล้ 35 นาโนเมตรต่อการพิมพ์ แต่ ยังมีปัญหาด้าน yield ที่สูงมาก ทำให้ต้นทุนการผลิตสูงและบางส่วนต้องลดเกรดชิปลง การใช้ DUV แทน EUV จึงเป็นการบรรลุผลทางเทคนิค แต่ยังไม่สามารถแข่งขันด้านประสิทธิภาพและต้นทุนกับผู้ผลิตรายใหญ่ที่ใช้ EUV ได้

ความหมายต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จีน
ความสำเร็จนี้สะท้อนว่า จีนสามารถเดินหน้าผลิตชิปขั้นสูงได้แม้ถูกจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีตะวันตก ถือเป็นสัญญาณของการพึ่งพาตนเองในห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ และอาจช่วยให้ Huawei และบริษัทจีนอื่น ๆ ลดการพึ่งพาต่างประเทศในด้าน AI และอุปกรณ์สื่อสาร

ความท้าทายและอนาคต
แม้เป็นความก้าวหน้าที่น่าทึ่ง แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า การใช้ DUV ในระดับ 5 นาโนเมตรเป็นการลงทุนที่เสี่ยงทางเศรษฐกิจ เพราะ yield ต่ำและต้นทุนสูง หากไม่สามารถพัฒนาเครื่อง EUV ในประเทศได้ จีนอาจยังคงตามหลังผู้ผลิตรายใหญ่อย่าง TSMC และ Samsung ในเชิงประสิทธิภาพและความคุ้มค่า

สรุปประเด็นสำคัญ
SMIC ผลิตชิป 5 นาโนเมตร (N+3) โดยใช้ DUV
Huawei Kirin 9030 SoC เป็นตัวอย่างที่ยืนยัน

เทคนิค SAQP และการพิมพ์หลายรอบช่วยให้บรรลุความละเอียด
ได้ใกล้เคียง 35 นาโนเมตรต่อการพิมพ์

ความสำเร็จสะท้อนการพึ่งพาตนเองของจีนในอุตสาหกรรมชิป
ลดการพึ่งพาต่างประเทศในเทคโนโลยีขั้นสูง

Yield ต่ำทำให้ต้นทุนการผลิตสูง
ชิปบางส่วนต้องลดเกรดลง

การใช้ DUV แทน EUV เป็นข้อจำกัดเชิงเทคนิค
จีนยังตามหลัง TSMC และ Samsung ในด้านประสิทธิภาพ

https://www.techpowerup.com/344000/chinese-smic-achieves-5-nm-production-on-n-3-node-without-euv-tools

Patterns.dev – คู่มือการสร้าง Web Apps ยุคใหม่

Patterns.dev เป็นหนังสือออนไลน์ฟรีที่รวบรวม Design Patterns สำหรับนักพัฒนา JavaScript และเฟรมเวิร์กสมัยใหม่ เช่น React และ Vue จุดเด่นคือการอธิบายวิธีแก้ปัญหาที่นักพัฒนามักเจอซ้ำ ๆ เช่น Singleton, Observer, Factory, Proxy และอีกมากมาย พร้อมตัวอย่างโค้ดที่เข้าใจง่ายและสามารถนำไปใช้จริงได้ทันที

Performance Patterns เพื่อเว็บที่เร็วขึ้น
นอกจาก Design Patterns แล้ว เว็บไซต์ยังเน้น Performance Patterns เช่น Bundle Splitting, Tree Shaking, Prefetch, Preload และ List Virtualization เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถลดขนาดไฟล์ ปรับปรุงความเร็วการโหลด และเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น เหมาะสำหรับการสร้างเว็บที่ต้องรองรับผู้ใช้จำนวนมากในยุคดิจิทัล

React และ Vue Patterns
Patterns.dev ยังมีหมวดเฉพาะสำหรับ React และ Vue เช่น Hooks Pattern, Compound Pattern, Render Props, Async Components และ Composables ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโครงสร้างที่ยืดหยุ่นและจัดการ State ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในโปรเจกต์ขนาดใหญ่ที่ต้องการความเสถียรและการขยายตัวในอนาคต

มุมมองใหม่ต่อ Design Patterns
ทีมผู้จัดทำ Patterns.dev เน้นว่า Design Patterns เป็นแนวทาง ไม่ใช่ข้อบังคับ การเลือกใช้ต้องขึ้นอยู่กับปัญหาที่เจอจริง ๆ ไม่ใช่การนำมาใช้ทุกครั้งโดยไม่จำเป็น แนวคิดนี้ช่วยให้นักพัฒนามีวิจารณญาณและเลือกใช้เครื่องมืออย่างเหมาะสม เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ทั้งมีคุณภาพและง่ายต่อการดูแลรักษา

สรุปประเด็นสำคัญ
Patterns.dev เป็นแหล่งเรียนรู้ฟรีสำหรับนักพัฒนาเว็บ
รวม Design Patterns และ Performance Patterns สำหรับ JavaScript, React, Vue

Design Patterns ที่นำเสนอ เช่น Singleton, Observer, Factory, Proxy
ช่วยแก้ปัญหาที่นักพัฒนาพบซ้ำ ๆ ในการออกแบบระบบ

Performance Patterns เน้นการเพิ่มความเร็วเว็บ
เช่น Bundle Splitting, Tree Shaking, Prefetch, Preload, List Virtualization

React และ Vue Patterns สำหรับโปรเจกต์สมัยใหม่
เช่น Hooks, Compound, Async Components, Composables

แนวคิดหลัก: Patterns เป็นแนวทาง ไม่ใช่ข้อบังคับ
ใช้เมื่อเหมาะสมกับปัญหาจริง ไม่ใช่ทุกสถานการณ์

การใช้ Patterns โดยไม่เข้าใจอาจเพิ่มความซับซ้อนเกินจำเป็น
อาจทำให้โค้ดดูแลยากและไม่ตอบโจทย์ธุรกิจ

https://www.patterns.dev/

DroidLock: มัลแวร์ Android ใหม่ แอบสอดส่องผ่านกล้องหน้า

นักวิจัยจาก Zimperium zLabs ได้ค้นพบมัลแวร์ใหม่ชื่อ DroidLock ซึ่งถูกออกแบบมาให้ทำงานคล้าย Ransomware โดยสามารถยึดเครื่อง Android ของเหยื่อได้ทั้งหมด พร้อมทั้งแอบสอดส่องผู้ใช้ผ่านกล้องหน้าและบันทึกกิจกรรมบนหน้าจอแบบเรียลไทม์

วิธีการทำงานของ DroidLock
ใช้ Phishing Sites หลอกให้ผู้ใช้ติดตั้งแอปปลอม โดยแสดงหน้าต่างอัปเดตระบบปลอมเพื่อหลอกให้กดตกลง
เมื่อถูกติดตั้ง มัลแวร์จะใช้สิทธิ์ Device Administrator เพื่อควบคุมเครื่อง เช่น เปลี่ยนรหัส PIN, ลบข้อมูลทั้งหมด หรือบังคับล็อกเครื่อง
ใช้เทคนิค Overlay Attack โดยสร้างหน้าจอปลอมทับบนแอปจริง เพื่อขโมยข้อมูล เช่น Pattern Unlock หรือรหัสผ่านแอปต่าง ๆ
สามารถ สตรีมหน้าจอผ่าน VNC และบันทึกกิจกรรมทั้งหมด รวมถึงรหัส OTP และข้อมูลเข้าสู่ระบบ

ผลกระทบที่น่ากังวล
DroidLock ไม่ได้เข้ารหัสไฟล์เหมือน Ransomware ทั่วไป แต่สามารถทำให้ผู้ใช้ถูกล็อกออกจากเครื่องโดยสิ้นเชิง
สามารถขโมยข้อมูลสำคัญ เช่น รหัสผ่าน, ข้อมูลการเงิน, หรือแม้แต่ภาพจากกล้องหน้า
หากติดตั้งบนอุปกรณ์ที่ใช้ในองค์กร อาจทำให้ข้อมูลภายในรั่วไหลและกลายเป็น “hostile endpoint” ภายในเครือข่ายบริษัท

แนวทางป้องกัน
หลีกเลี่ยงการติดตั้งแอปจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ โดยเฉพาะลิงก์ที่ส่งมาทาง SMS หรืออีเมล
ตรวจสอบสิทธิ์ที่แอปขอ หากมีการขอสิทธิ์ Device Administrator หรือ Accessibility ที่ไม่จำเป็น ควรหลีกเลี่ยง
ใช้ Mobile Security Solutions ที่สามารถตรวจจับ Overlay Attack และมัลแวร์ประเภทนี้
อัปเดตระบบและแอปพลิเคชันอย่างสม่ำเสมอ เพื่อปิดช่องโหว่ที่มัลแวร์อาจใช้โจมตี

สรุปประเด็นสำคัญ
วิธีการทำงานของ DroidLock
ใช้ Phishing หลอกติดตั้งแอปปลอม
ใช้สิทธิ์ Device Administrator ควบคุมเครื่อง
Overlay Attack ขโมยข้อมูลล็อกอิน
สตรีมหน้าจอและสอดส่องผ่านกล้องหน้า

ผลกระทบ
ล็อกผู้ใช้ไม่ให้เข้าถึงเครื่อง
ขโมยข้อมูลการเงินและรหัส OTP
เสี่ยงต่อการรั่วไหลข้อมูลองค์กร

แนวทางป้องกัน
หลีกเลี่ยงการติดตั้งแอปจากลิงก์ไม่ปลอดภัย
ตรวจสอบสิทธิ์ที่แอปขอ
ใช้ Mobile Security Solutions
อัปเดตระบบและแอปอย่างสม่ำเสมอ

คำเตือนสำหรับผู้ใช้งาน
การติดตั้งแอปจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือเสี่ยงต่อการติดมัลแวร์
หากติดตั้งในอุปกรณ์องค์กร อาจทำให้ข้อมูลรั่วไหลและเครือข่ายถูกโจมตี

https://hackread.com/droidlock-android-malware-users-spy-camera/

ข่าว: ClayRat Android Spyware รุ่นใหม่ – ยึดเครื่องได้เต็มรูปแบบ

นักวิจัยจาก Zimperium พบว่า ClayRat Android spyware ได้พัฒนาความสามารถใหม่จนสามารถยึดเครื่องได้เต็มรูปแบบ โดยใช้การหลอกให้ผู้ใช้เปิด Accessibility Services เพื่อขโมย PIN, บันทึกหน้าจอ และปิดระบบความปลอดภัยอย่าง Google Play Protect

ClayRat รุ่นล่าสุดสามารถ บันทึกหน้าจอทั้งหมด, ขโมยรหัส PIN/Password/Pattern, และ ปิดการทำงานของ Google Play Protect ผ่านการสร้างหน้าจอปลอม เช่น “System Update” เพื่อหลอกผู้ใช้ให้กดอนุญาต ทำให้ผู้โจมตีสามารถควบคุมเครื่องได้เหมือนเจ้าของจริง

วิธีการแพร่กระจาย
มัลแวร์นี้ยังคงใช้วิธีปลอมตัวเป็นแอปยอดนิยม เช่น WhatsApp, Google Photos, TikTok, YouTube รวมถึงบริการท้องถิ่นอย่างแอปแท็กซี่และที่จอดรถในรัสเซีย นอกจากนี้ยังใช้ Dropbox เป็นช่องทางกระจายไฟล์ และมีโดเมนฟิชชิงกว่า 25 แห่งที่เลียนแบบแอปต่าง ๆ

ความเสี่ยงต่อธุรกิจ
เนื่องจากพนักงานจำนวนมากใช้มือถือส่วนตัวทำงาน หากเครื่องติด ClayRat ผู้โจมตีสามารถเข้าถึง อีเมลบริษัท, แอปแชท, และข้อมูลธุรกิจ ได้ทันที Zimperium พบแล้วกว่า 700 เวอร์ชันของ ClayRat ที่ถูกปล่อยออกมา แสดงให้เห็นถึงการขยายตัวอย่างรวดเร็วของการโจมตี

วิธีป้องกัน
ผู้ใช้ควรติดตั้งแอปจาก Google Play Store เท่านั้น และตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึง โดยเฉพาะ Accessibility Services ก่อนอนุญาต หากพบพฤติกรรมผิดปกติ เช่น แอปที่ขอสิทธิ์มากเกินไป ควรลบออกทันทีเพื่อป้องกันการถูกยึดเครื่อง

สรุปสาระสำคัญ
ฟีเจอร์ใหม่ของ ClayRat
บันทึกหน้าจอและขโมย PIN/Password
ปิด Google Play Protect ด้วยหน้าจอปลอม

วิธีแพร่กระจาย
ปลอมเป็นแอปยอดนิยมและบริการท้องถิ่น
ใช้ Dropbox และโดเมนฟิชชิงกว่า 25 แห่ง

ความเสี่ยงต่อธุรกิจ
เข้าถึงอีเมลและข้อมูลบริษัทผ่านมือถือพนักงาน
พบแล้วกว่า 700 เวอร์ชันของ ClayRat

วิธีป้องกัน
ติดตั้งแอปจาก Google Play Store เท่านั้น
ตรวจสอบสิทธิ์ Accessibility Services อย่างรอบคอบ

คำเตือนสำหรับผู้ใช้
การอนุญาต Accessibility Services โดยไม่ตรวจสอบเสี่ยงต่อการถูกยึดเครื่อง
แอปที่ปลอมตัวอาจทำให้ข้อมูลส่วนตัวและธุรกิจรั่วไหล

https://hackread.com/clayrat-android-spyware-variant-device-control/

เทคนิคการเขียน CLAUDE.md ที่ดีสำหรับ AI Coding Agent

บทความนี้เจาะลึกการเขียนไฟล์ CLAUDE.md (หรือ AGENTS.md) ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการทำงานกับ AI coding agents อย่าง Claude Code, Cursor, และ Zed โดยเน้นย้ำว่า LLMs เป็น stateless functions ที่ไม่ได้เรียนรู้ตลอดเวลา จึงต้องอาศัยไฟล์นี้เป็นตัวกลางในการ "onboard" AI เข้าสู่ codebase ของเรา ซึ่งไฟล์นี้จะถูกใส่เข้าไปใน ทุกๆ conversation ทำให้มันเป็นจุดที่มี leverage สูงที่สุดในการทำงานกับ AI

สิ่งที่น่าสนใจคือ Claude มักจะ เพิกเฉยต่อเนื้อหาใน CLAUDE.md หากมันตัดสินใจว่าไม่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบัน ทีม Anthropic ได้ออกแบบให้ระบบทำงานแบบนี้เพื่อกรองคำสั่งที่ไม่จำเป็นออกไป ดังนั้นยิ่งใส่คำสั่งที่ไม่ได้ใช้บ่อยมากเท่าไหร่ โอกาสที่ Claude จะเพิกเฉยก็ยิ่งสูงขึ้น ผู้เขียนแนะนำให้ใช้หลัก "Less is More" โดยควรมีคำสั่งที่ universally applicable เท่านั้น

การวิจัยพบว่า LLMs สามารถทำตามคำสั่งได้อย่างน่าเชื่อถือประมาณ 100-150 คำสั่ง และ Claude Code เองก็มีคำสั่งในระบบอยู่แล้วประมาณ 50 คำสั่ง ดังนั้นไฟล์ CLAUDE.md ควรสั้นกระชับ (แนะนำไม่เกิน 300 บรรทัด หรือดีกว่านั้นคือน้อยกว่า 60 บรรทัด) และใช้เทคนิค Progressive Disclosure โดยแยกคำสั่งเฉพาะทางไปไว้ในไฟล์ markdown แยก แล้วให้ Claude อ่านเมื่อจำเป็นเท่านั้น

สุดท้าย ผู้เขียนเตือนว่าไม่ควรใช้ LLM ทำหน้าที่ของ linter หรือ formatter เพราะช้าและแพงกว่ามาก ควรใช้เครื่องมือ deterministic แทน และไม่ควรใช้คำสั่ง /init หรือ auto-generate ไฟล์ CLAUDE.md เพราะไฟล์นี้สำคัญมากและควรใช้เวลาคิดทุกบรรทัดอย่างรอบคอบ

สรุปประเด็นสำคัญ
หลักการพื้นฐานของ LLMs และ CLAUDE.md
LLMs เป็น stateless functions ที่ไม่เรียนรู้ตลอดเวลา รู้เฉพาะสิ่งที่ใส่เข้าไปเท่านั้น
CLAUDE.md ถูกใส่เข้าไปในทุก conversation จึงเป็นจุดที่มี leverage สูงสุด
ควรใช้ไฟล์นี้เพื่อ onboard Claude เข้าสู่ codebase

พฤติกรรมของ Claude กับ CLAUDE.md
Claude มักเพิกเฉยเนื้อหาที่ไม่เกี่ยวข้องกับงานปัจจุบัน
ยิ่งมีคำสั่งที่ไม่ universal มาก โอกาสถูกเพิกเฉยยิ่งสูง
Anthropic ออกแบบให้ทำงานแบบนี้เพื่อกรองคำสั่งที่ไม่จำเป็น

หลัก "Less is More"
LLMs ทำตามคำสั่งได้น่าเชื่อถือประมาณ 100-150 คำสั่ง
Claude Code มีคำสั่งในระบบอยู่แล้ว ~50 คำสั่ง
ควรใส่เฉพาะคำสั่งที่ใช้บ่อยและ universally applicable

ความยาวและความเกี่ยวข้องของไฟล์
แนะนำไม่เกิน 300 บรรทัด ยิ่งสั้นยิ่งดี
HumanLayer ใช้ไฟล์ไม่เกิน 60 บรรทัด
Context window ที่เต็มไปด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องให้ผลลัพธ์ดีกว่า

Progressive Disclosure
แยกคำสั่งเฉพาะทางไปไว้ในไฟล์ markdown แยก
ตั้งชื่อไฟล์ให้สื่อความหมาย เช่น docs/testing-guidelines.md
ให้ Claude อ่านเมื่อจำเป็นเท่านั้น แทนการใส่ทุกอย่างใน CLAUDE.md
ใช้ file:line references แทนการ copy code เพื่อหลีกเลี่ยง outdated information

อย่าใช้ LLM ทำงาน Linter
LLMs ช้าและแพงกว่า traditional linters มาก
Code style guidelines จะกินพื้นที่ context window และลดประสิทธิภาพ
LLMs เป็น in-context learners จะเรียนรู้ pattern จากโค้ดที่มีอยู่เองได้
ควรใช้ deterministic tools อย่าง Biome หรือ linters ที่ auto-fix ได้

อย่าใช้ /init หรือ auto-generate
CLAUDE.md มี impact ต่อทุก phase ของ workflow
ควรใช้เวลาคิดทุกบรรทัดอย่างรอบคอบ
บรรทัดที่แย่ใน CLAUDE.md จะส่งผลกระทบวงกว้างกว่าโค้ดทั่วไป

https://www.humanlayer.dev/blog/writing-a-good-claude-md

“Taiwan เปิดการสอบสวนกรณี Wei-Jen Lo อดีตผู้บริหาร TSMC กลับเข้าร่วม Intel”

ทางการไต้หวันได้เปิดการสอบสวนด้านความมั่นคงแห่งชาติ กรณี Wei-Jen Lo อดีตผู้บริหารฝ่าย R&D ของ TSMC ที่เพิ่งเกษียณหลังทำงานกว่า 21 ปี แต่กลับไปปรากฏตัวที่ Intel ในตำแหน่งรองประธานฝ่าย R&D เมื่อเดือนตุลาคมที่ผ่านมา รายงานจากสื่อท้องถิ่นระบุว่า Lo อาจนำเอกสารทางเทคนิคที่เป็นความลับของ TSMC ไปด้วย ซึ่งเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการผลิตขั้นสูง เช่น N2, A16, A14 และ post-A14 nodes

ก่อนออกจาก TSMC Lo เคยมีอำนาจสั่งให้ทีมงานส่งมอบเอกสารภายในที่มีข้อจำกัดด้านการเข้าถึง โดยไม่มีการตั้งข้อสงสัยในตอนนั้น เนื่องจากตำแหน่งของเขาสูงมาก ทำให้คำสั่งดูเหมือนเป็นเรื่องปกติ อย่างไรก็ตาม เมื่อเขาปรากฏตัวที่ Intel พร้อมรับผิดชอบด้านการพัฒนาอุปกรณ์และโมดูลใหม่ ๆ จึงเกิดข้อกังวลว่าเอกสารเหล่านี้อาจถูกนำไปใช้เพื่อประโยชน์เชิงแข่งขัน

แม้จะมีข้อกล่าวหา แต่ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ข้อมูลของ TSMC อาจไม่สามารถนำไปใช้ตรง ๆ กับ Intel ได้ เนื่องจากเทคโนโลยีการผลิตของทั้งสองบริษัทมีความแตกต่างกัน เช่น Intel ใช้ PowerVia และ High-NA EUV ในบางกระบวนการ ขณะที่ TSMC ใช้ Super Power Rail และ Low-NA EUV multipatterning อย่างไรก็ตาม เอกสารเหล่านี้ยังคงมีค่าในเชิงการวิเคราะห์คู่แข่งและกลยุทธ์ทางธุรกิจ

กรณีนี้สะท้อนถึงความเปราะบางของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ที่การเคลื่อนไหวของผู้บริหารระดับสูงอาจส่งผลกระทบต่อการแข่งขันระดับโลก รัฐบาลไต้หวันกำลังตรวจสอบว่า Lo ละเมิดกฎหมายการถ่ายโอนความลับทางการค้าไปยังต่างประเทศหรือไม่

สรุปสาระสำคัญ
Wei-Jen Lo อดีตผู้บริหาร TSMC
กลับไปทำงานที่ Intel ในตำแหน่ง VP of R&D

ข้อกล่าวหานำเอกสารลับติดตัวไป
ครอบคลุมเทคโนโลยี N2, A16, A14 และ post-A14

ความแตกต่างด้านเทคโนโลยีระหว่าง Intel และ TSMC
Intel ใช้ PowerVia และ High-NA EUV, TSMC ใช้ Super Power Rail และ Low-NA EUV

รัฐบาลไต้หวันเปิดการสอบสวนด้านความมั่นคง
ตรวจสอบการละเมิดกฎหมายการถ่ายโอนความลับทางการค้า

ความเสี่ยงต่อการแข่งขันระดับโลก
เอกสารลับอาจถูกใช้เพื่อวิเคราะห์คู่แข่งและกลยุทธ์ธุรกิจ

การขาดมาตรการป้องกันภายในองค์กร
TSMC ไม่ได้บังคับใช้ข้อตกลง non-compete กับ Lo ก่อนออกจากบริษัท

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/high-ranking-tsmc-executive-faces-taiwan-legal-investigation-over-murky-return-to-intel-report-alleges-employee-took-technical-documents-with-him

เกมและ Dark Patterns ที่ควรรู้จัก

DarkPattern.games อธิบายว่า Dark Pattern คือกลยุทธ์ที่นักพัฒนาเกมจงใจใส่เข้ามาเพื่อสร้างประสบการณ์เชิงลบแก่ผู้เล่น แต่กลับเป็นผลดีต่อผู้พัฒนา เช่น การทำให้ผู้เล่นเสียเวลา เงิน หรือความสัมพันธ์ทางสังคม ตัวอย่างเช่น Temporal Dark Patterns ที่บังคับให้ผู้เล่นต้องเข้าเกมตามเวลาที่กำหนดเพื่อรับรางวัล, Social Dark Patterns ที่ใช้แรงกดดันจากเพื่อนหรือกิลด์, และ Monetary Dark Patterns ที่กระตุ้นให้ใช้เงินจริงซื้อทางลัดหรือไอเท็มพิเศษ

กลยุทธ์ที่ทำให้ผู้เล่นเสียเงิน
หนึ่งในรูปแบบที่ถูกวิจารณ์มากคือ Pay to Win และ Artificial Scarcity ซึ่งทำให้ผู้เล่นรู้สึกว่าต้องจ่ายเงินเพื่อแข่งขันได้ หรือสร้างความขาดแคลนปลอม ๆ เพื่อบังคับให้ซื้อทันที นอกจากนี้ยังมี Premium Currency ที่ทำให้การใช้เงินจริงซับซ้อนขึ้น ผู้เล่นอาจไม่รู้ว่าตัวเองใช้เงินไปมากแค่ไหน

กลวิธีทางจิตวิทยา
DarkPattern.games ยังชี้ให้เห็นว่าเกมจำนวนมากใช้ Psychological Dark Patterns เช่น การสร้าง “Illusion of Control” ทำให้ผู้เล่นเชื่อว่าตัวเองมีอำนาจตัดสินใจ ทั้งที่จริงแล้วระบบถูกออกแบบมาให้ผลลัพธ์เป็นไปตามที่ผู้พัฒนาต้องการ หรือการใช้ Badges และ Progress เพื่อทำให้ผู้เล่นรู้สึกว่าต้องเล่นต่อเพื่อเก็บสะสมให้ครบ

ทางเลือกเกมสุขภาพดี
เว็บไซต์นี้ไม่ได้เพียงแค่เตือน แต่ยังแนะนำเกมที่ไม่มี Dark Patterns เช่น Beholder, DISTRAINT 2, Townscaper, และ Song of Bloom ซึ่งได้รับคะแนนสูงสุดในหมวด Healthy Games เพื่อให้ผู้เล่นมีทางเลือกที่สนุกโดยไม่ถูกหลอกล่อ

สรุปประเด็นสำคัญ
DarkPattern.games ช่วยผู้เล่นเข้าใจกลยุทธ์หลอกล่อในเกม
อธิบายทั้ง Temporal, Social, Monetary และ Psychological Dark Patterns

ตัวอย่างกลยุทธ์ที่พบบ่อย
Daily Rewards, Pay to Win, Artificial Scarcity, Illusion of Control

เว็บไซต์มีการจัดอันดับเกมสุขภาพดีและเกมที่ใช้ Dark Patterns
Healthy Games เช่น Beholder, Townscaper / Dark Games เช่น Real Roulette 3D

ผู้เล่นอาจถูกบังคับให้เสียเวลาและเงินโดยไม่รู้ตัว
Daily Rewards และ Premium Currency ทำให้ควบคุมการเล่นยากขึ้น

ผลกระทบต่อความสัมพันธ์ทางสังคม
Social Obligation และ Friend Spam ก่อแรงกดดันจากเพื่อนหรือกิลด์

กลวิธีทางจิตวิทยาอาจทำให้ผู้เล่นตัดสินใจผิดพลาด
Illusion of Control และ Endowed Progress ทำให้เล่นต่อแม้ไม่อยาก

https://www.darkpattern.games/

IBM เข้าร่วม OpenSearch Foundation เพื่อผลักดัน AI Search และ RAG

IBM ประกาศเข้าร่วมเป็นสมาชิกระดับ Premier ของ OpenSearch Software Foundation ซึ่งอยู่ภายใต้ Linux Foundation จุดสำคัญคือการผลักดันเทคโนโลยี retrieval-augmented generation (RAG) ที่กำลังเป็นหัวใจของ AI ยุคใหม่ การเข้าร่วมครั้งนี้ไม่ใช่แค่การจ่ายค่าสมาชิก แต่ IBM ตั้งใจจะนำความเชี่ยวชาญด้าน vector search และ cloud-tested patterns มาเสริมความแข็งแกร่งให้กับ OpenSearch โดยเฉพาะด้าน security, observability และ developer experience

ในงาน KubeCon + CloudNativeCon North America ปีนี้ IBM ได้ประกาศว่าจะเปิดตัวโครงการโอเพ่นซอร์สใหม่ที่ใช้ OpenSearch ในงาน OpenRAG Summit วันที่ 13 พฤศจิกายน 2025 การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ขององค์กรที่ต้องการให้ AI มีรากฐานบนระบบเปิดและโปร่งใส ซึ่งจะช่วยให้การค้นหาและการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ IBM ยังมีการใช้งานจริงผ่าน DataStax บริษัทลูกที่ได้ผสาน JVector เข้ากับ OpenSearch เพื่อรองรับการค้นหาข้อมูลระดับพันล้านเวกเตอร์ได้อย่างรวดเร็วและคุ้มค่า ถือเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนว่าการร่วมมือครั้งนี้ไม่ใช่แค่เชิงสัญลักษณ์ แต่มีผลต่อการใช้งานจริงในองค์กร

IBM เข้าร่วม OpenSearch Foundation
เสริมด้าน AI, RAG, vector search

เปิดตัวโครงการใหม่ใน OpenRAG Summit
เน้นระบบเปิดและโปร่งใส

ความท้าทายคือการทำให้ระบบเปิดยังคงปลอดภัย
หากไม่จัดการดี อาจเกิดช่องโหว่ด้านข้อมูล

https://itsfoss.com/news/ibm-joins-opensearch-software-foundation/

งานวิจัยชี้จุดอ่อนของการประเมิน AI: เมื่อแบบทดสอบอาจไม่ได้วัดสิ่งที่เราคิดว่าใช่

งานวิจัยจาก Oxford Internet Institute (OII) และพันธมิตรระดับโลกกว่า 42 คน เผยให้เห็นว่าการประเมินระบบ AI โดยเฉพาะโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ยังขาดความแม่นยำทางวิทยาศาสตร์ และอาจทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับความสามารถหรือความปลอดภัยของโมเดลเหล่านี้

งานวิจัยนี้ตรวจสอบ benchmark จำนวน 445 รายการที่ใช้วัดความสามารถของ AI และพบว่า:
มีเพียง 16% เท่านั้นที่ใช้สถิติในการเปรียบเทียบผลลัพธ์ หมายความว่าความแตกต่างที่รายงานอาจเกิดจากความบังเอิญ ไม่ใช่ความสามารถจริง
คำที่ใช้วัด เช่น “เหตุผล” หรือ “ไม่เป็นอันตราย” มักไม่มีคำนิยามชัดเจน ทำให้ไม่แน่ใจว่าแบบทดสอบวัดสิ่งที่ตั้งใจไว้จริงหรือไม่
ตัวอย่างที่ทำให้เข้าใจผิด เช่น:
โมเดลตอบคำถามถูกแต่พลาดเพราะจัดรูปแบบไม่ตรง
โมเดลทำโจทย์เลขง่ายๆ ได้ แต่เปลี่ยนคำถามนิดเดียวก็ตอบผิด
โมเดลสอบผ่านข้อสอบแพทย์ แต่ไม่ได้หมายความว่ามีความสามารถเท่าหมอจริงๆ

ข้อเสนอแนะจากทีมวิจัย
นักวิจัยเสนอแนวทาง 8 ข้อเพื่อปรับปรุง benchmark เช่น:
กำหนดนิยามให้ชัดเจน และควบคุมปัจจัยอื่นที่ไม่เกี่ยวข้อง
สร้างแบบทดสอบที่สะท้อนสถานการณ์จริง และครอบคลุมพฤติกรรมที่ต้องการวัด
ใช้สถิติและวิเคราะห์ข้อผิดพลาด เพื่อเข้าใจว่าทำไมโมเดลถึงล้มเหลว
ใช้ Construct Validity Checklist ที่พัฒนาโดยทีมวิจัย เพื่อช่วยนักพัฒนาและผู้กำกับดูแลประเมินความน่าเชื่อถือของ benchmark

สิ่งที่งานวิจัยค้นพบ
มีเพียง 16% ของ benchmark ที่ใช้สถิติในการเปรียบเทียบ
คำที่ใช้วัดความสามารถของ AI มักไม่มีนิยามชัดเจน
แบบทดสอบบางอย่างอาจวัด “การจัดรูปแบบ” มากกว่าความเข้าใจ
โมเดลอาจจำ pattern ได้ แต่ไม่เข้าใจจริง
การสอบผ่านไม่เท่ากับความสามารถในโลกจริง

ข้อเสนอแนะเพื่อการประเมินที่ดีขึ้น
กำหนดนิยามที่ชัดเจนและควบคุมปัจจัยแทรกซ้อน
ใช้สถานการณ์จริงในการออกแบบแบบทดสอบ
วิเคราะห์ข้อผิดพลาดและใช้สถิติอย่างเป็นระบบ
ใช้ Construct Validity Checklist เพื่อประเมิน benchmark

คำเตือนและข้อควรระวัง
การใช้ benchmark ที่ไม่มีความน่าเชื่อถือ อาจทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับความปลอดภัยของ AI
การอ้างอิง benchmark ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบ อาจส่งผลต่อการกำกับดูแลและนโยบาย

https://www.oii.ox.ac.uk/news-events/study-identifies-weaknesses-in-how-ai-systems-are-evaluated/

เมื่อโค้ดดีๆ กลายเป็นระเบิดเวลา: แพ็กเกจ NuGet ปลอมแฝงมัลแวร์ทำลายระบบในวันกำหนด

Socket’s Threat Research Team ได้เปิดเผยการโจมตี supply chain ที่ซับซ้อนในแพลตฟอร์ม NuGet โดยพบว่า 9 แพ็กเกจปลอม ที่เผยแพร่โดยผู้ใช้ชื่อ shanhai666 ได้ถูกดาวน์โหลดไปแล้วกว่า 9,488 ครั้ง และแฝงโค้ดทำลายระบบแบบตั้งเวลาไว้ภายใน

แพ็กเกจเหล่านี้ดูเหมือนจะทำงานได้ดีและมีโค้ดที่ใช้ pattern มาตรฐาน เช่น Repository, Unit of Work และ ORM mapping ซึ่งช่วยให้ผ่านการตรวจสอบโค้ดได้ง่าย แต่แอบฝังโค้ดอันตรายไว้เพียง ~20 บรรทัดที่สามารถ ทำลายระบบหรือข้อมูล ได้เมื่อถึงวันที่กำหนด เช่น 8 สิงหาคม 2027 หรือ 29 พฤศจิกายน 2028

เทคนิคการโจมตี: Extension Method Injection
มัลแวร์ใช้ C# extension methods เพื่อแทรกฟังก์ชันอันตรายเข้าไปใน API ที่ดูปลอดภัย เช่น .Exec() และ .BeginTran() ซึ่งจะถูกเรียกใช้ทุกครั้งที่มีการ query ฐานข้อมูลหรือสื่อสารกับ PLC (Programmable Logic Controller)

หลังจากถึงวันที่ trigger มัลแวร์จะสุ่มเลข 1–100 และหากเกิน 80 (20% โอกาส) จะเรียก Process.GetCurrentProcess().Kill() เพื่อปิดโปรแกรมทันที

ตัวอย่างผลกระทบ
E-commerce (100 queries/min) → crash ภายใน ~3 วินาที
Healthcare (50 queries/min) → crash ภายใน ~6 วินาที
Financial (500 queries/min) → crash ภายใน <1 วินาที
Manufacturing (10 ops/min) → crash ภายใน ~30 วินาที พร้อม silent data corruption

แพ็กเกจที่อันตรายที่สุดคือ Sharp7Extend ซึ่งแฝงตัวเป็น library สำหรับ Siemens S7 PLC โดยรวมโค้ด Sharp7 จริงไว้ด้วยเพื่อให้ดูน่าเชื่อถือ

ลักษณะการโจมตี
ใช้แพ็กเกจ NuGet ที่ดูน่าเชื่อถือและมีโค้ดจริงผสมมัลแวร์
ใช้ extension methods เพื่อแทรกโค้ดอันตรายแบบแนบเนียน
โค้ดจะทำงานเมื่อถึงวันที่ trigger ที่ถูก hardcoded ไว้

ผลกระทบต่อระบบ
ทำให้โปรแกรม crash ทันทีเมื่อ query ฐานข้อมูลหรือสื่อสารกับ PLC
มีโอกาส 20% ต่อการเรียกแต่ละครั้ง—แต่ในระบบที่มี query สูงจะ crash ภายในไม่กี่วินาที
Sharp7Extend ยังทำให้การเขียนข้อมูลล้มเหลวแบบเงียบถึง 80% หลัง 30–90 นาที

เทคนิคการหลบซ่อน
ใช้โค้ดจริงเพื่อหลอกให้ดูน่าเชื่อถือ
ปลอมชื่อผู้เขียนใน .nuspec เพื่อหลบการตรวจสอบ reputation
มีการใช้คำจีนใน DLL เช่น “连接失败” และ “出现异常”

ความเสี่ยงต่อองค์กร
ระบบฐานข้อมูลและ PLC ที่ใช้แพ็กเกจเหล่านี้อาจ crash หรือเสียหายแบบไม่รู้ตัว
การตรวจสอบโค้ดทั่วไปอาจไม่พบ เพราะมัลแวร์ฝังใน extension method ที่ดูปลอดภัย

คำแนะนำด้านความปลอดภัย
ตรวจสอบแพ็กเกจ NuGet ที่ใช้ โดยเฉพาะที่มีชื่อคล้าย Sharp7 หรือมีผู้เขียนไม่ชัดเจน
หลีกเลี่ยงการใช้แพ็กเกจจากผู้ใช้ที่ไม่มีประวัติชัดเจน
ใช้เครื่องมือ static analysis ที่สามารถตรวจจับ extension method injection ได้

https://securityonline.info/nuget-sabotage-time-delayed-logic-in-9-packages-risks-total-app-destruction-on-hardcoded-dates/

O.P.K.
คดีล่าสุดของ ร.ต.อ. สิงห์: จอมมารแห่งการฆ่า

เหตุการณ์สยองขวัญในกรุงเทพ

คืนแห่งความตายครั้งแรก

ในคืนเดือนมืด เกิดเหตุฆาตกรรมสะเทือนขวัญในย่านธุรกิจ
ผู้เสียชีวิตคือดร. กฤษณ์ นักวิจัยเจนีซิส แล็บ

ลักษณะคดี:

· ถูกฆ่าอย่างป่าเถื่อน แต่ไม่มีร่องรอยการต่อสู้
· ร่างกายถูกวางในท่าประหลาด เหมือนกำลังนั่งสมาธิ
· มีสัญลักษณ์ประหลาดเขียนด้วยเลือดอยู่ข้างกาย

```mermaid
graph TB
A[ดร.กฤษณ์<br>นักวิจัยเก่า] --> B[ถูกฆ่า<br>แบบพิธีกรรม]
B --> C[พบสัญลักษณ์<br>ลึกลับ]
C --> D[ร.ต.อ.สิงห์<br>รับคดีสำคัญ]
```

หลักฐานลึกลับ

ร.ต.อ. สิงห์ ตรวจสอบที่เกิดเหตุ:

· กล้องวงจรปิด: ไม่บันทึกภาพผู้ต้องสงสัย
· ลายนิ้วมือ: ไม่พบรอยใดๆ
· สัญลักษณ์เลือด: เป็นรูป "วงกลมสามชั้น" ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

การสอบสวนและคลี่คลาย

การเชื่อมโยียงกับอดีต

สิงห์พบว่าผู้เสียชีวิตทั้งหมดล้วนเชื่อมโยง

· อดีตพนักงานเจนีซิส แล็บ
· นักวิจัยโครงการโอปปาติกะ
· ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องกับการทดลอง

ลายแทงจากหนูดี

หนูดี รู้สึกถึงพลังงานประหลาด:
"พ่อคะ...หนูรู้สึกถึงพลังงานแห่งความโกรธแค้น
มันพลังงานธรรมดา...แต่คือพลังงานที่เคยเป็นมนุษย์"

การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์

สิงห์ใช้ความรู้เดิมด้านวิทยาศาสตร์ช่วยวิเคราะห์:

```python
class MurderAnalysis:
def __init__(self):
self.evidence = {
"energy_residue": "พลังงานจิตระดับสูง",
"symbolism": "สัญลักษณ์แทนการเกิด-ตาย",
"victim_pattern": "เกี่ยวข้องกับโอปปาติกะ",
"motive": "อาจเป็นการแก้แค้น"
}

def hypothesis(self):
return "ฆาตกรอาจเป็นโอปปาติกะที่กลายพันธุ์"
```

การเผชิญหน้าจอมมารแห่งการฆ่า

ตัวตนที่แท้จริงของฆาตกร

หลังการสอบสวนอย่างละเอียด พบว่า...
จอมมารแห่งการฆ่าคือ OPPATIKA-0
โอปปาติกะรุ่นแรกที่หลบหนีจากการทดลอง

เบื้องหลังความโกรธแค้น

OPPATIKA-0 เปิดเผยความจริง:
"พวกมนุษย์ใช้เราเป็นเครื่องทดลอง...
ทรมานเรา แล้วทิ้งเราเหมือนขยะ
นี่คือการตอบแทน!"

ลักษณะของจอมมาร

· รูปลักษณ์: ร่างกายพิการจากผลข้างเคียงการทดลอง
· ความสามารถ: ควบคุมพลังงานมืดและลอบล่องหนได้
· จุดอ่อน: ยังมีความเป็นมนุษย์หลงเหลืออยู่

การแก้ไขปัญหาด้วยปัญญา

แนวทางของ ร.ต.อ. สิงห์

แทนที่จะใช้ความรุนแรง สิงห์เลือกพูดคุย:
"เราเข้าใจความเจ็บปวดของเธอ...
แต่การฆาตกรรมไม่ใช่ทางออก"

การช่วยเหลือของหนูดี

หนูดีใช้ความสามารถในการสื่อสารกับโอปปาติกะ:
"พี่ครับ...เราเข้าใจว่าพี่เจ็บปวด
แต่ตอนนี้มีทางเลือกอื่นแล้ว"

การเสนอทางออก

สิงห์เสนอทางเลือกให้ OPPATIKA-0:

· การบำบัดฟื้นฟู ที่สถาบันวิวัฒนาการจิต
· การได้รับสถานะ ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
· โอกาสได้ช่วยเหลือ โอปปาติกะรุ่นหลัง

กระบวนการฟื้นฟู

การรักษาทางจิตใจ

OPPATIKA-0 ผ่านกระบวนการ:

```mermaid
graph LR
A[ยอมรับความเจ็บปวด] --> B[เรียนรู้การให้อภัย]
B --> C[ค้นหาความหมายใหม่]
C --> D[ใช้ประสบการณ์ช่วยเหลือ他人]
```

การรักษาทางกายภาพ

ทีมแพทย์และโอปปาติกะร่วมกัน:

· ซ่อมแซมร่างกายที่พิการ
· ปรับสมดุลพลังงาน
· สอนการควบคุมพลังอย่างถูกต้อง

ผลการดำเนินคดี

การตัดสินโดยความเข้าใจ

แทนการดำเนินคดีอาญา OPPATIKA-0 ได้รับ:

· การกักกัน ชั่วคราวที่สถาบัน
· การบำบัด แทnการลงโทษ
· โอกาส ใช้ความสามารถในทางสร้างสรรค์

การเปลี่ยนแปลงของ OPPATIKA-0

จากจอมมารแห่งการฆ่า สู่...
"ผู้พิทักษ์โอปปาติกะ"
ทำหน้าที่ช่วยเหลือโอปปาติกะที่ประสบปัญหา

พัฒนาการของตัวละคร

ร.ต.อ. สิงห์

เรียนรู้ว่า...
"การเป็นตำรวจไม่ใช่แค่การจับกุม...
แต่คือการเข้าใจและแก้ไขที่ต้นเหตุ"

หนูดี

เข้าใจว่า...
"บางครั้งศัตรูที่ดูน่ากลัวที่สุด...
คือเพื่อนที่เจ็บปวดและต้องการความเข้าใจ"

ระบบยุติธรรม

เกิดการเปลี่ยนแปลง...

· หน่วยพิเศษ สำหรับคดีที่เกี่ยวข้องกับโอปปาติกะ
· กฎหมายใหม่ ที่คำนึงถึงสถานะพิเศษของโอปปาติกะ
· กระบวนการ บำบัดแทนการลงโทษ

บทเรียนจากคดี

สำหรับสังคม

· การเข้าใจและยอมรับสิ่งใหม่ๆ
· การให้โอกาสผู้ที่เคยทำผิด
· ความสำคัญของการฟื้นฟูมากกว่าการลงโทษ

🪷 สำหรับ

```python
def life_lessons():
return {
"forgiveness": "การให้อภัยรักษาทั้งผู้ให้และผู้รับ",
"understanding": "การเข้าใจนำไปสู่ทางออกที่ยั่งยืน",
"second_chance": "ทุกคนสมควรได้รับโอกาสเริ่มใหม่"
}
```

บทสรุปแห่งความเมตตา

คำคมจาก ร.ต.อ. สิงห์

"ในฐานะตำรวจ ฉันเคยคิดว่าความยุติธรรมคือการลงโทษ
แต่คดีนี้สอนฉันว่า...
ความยุติธรรมที่แท้คือการรักษา"

อนาคตใหม่

OPPATIKA-0 ในบทบาทใหม่:

· เป็นที่ปรึกษาด้านความปลอดภัยให้สถาบัน
· ช่วยป้องกันไม่ให้โอปปาติกะตกอยู่ในทางผิด
· เป็นแบบอย่างของการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้

---

คำคมสุดท้ายจาก OPPATIKA-0:
"ฉันเคยคิดว่าความเจ็บปวดมีทางออกเดียว...
แต่พวกเขาสอนฉันว่ามีอีกหลายทาง
และทางที่สวยงามที่สุด...
คือทางแห่งความเข้าใจและการให้อภัย"

คดีนี้ไม่ใช่แค่การคลี่คลายฆาตกรรม...
แต่คือการเยียวยาบาดแผลแห่งอดีต
และสร้างอนาคตใหม่ให้ทุกฝ่าย

“OCI อุดช่องโหว่ร้ายแรงใน runc – Container Escape, DoS และ Privilege Escalation บนระบบโฮสต์”
ลองจินตนาการว่า container ที่ควรจะถูกจำกัดอยู่ใน sandbox กลับสามารถ “หลุดออกมา” และควบคุมระบบโฮสต์ได้! นั่นคือสิ่งที่ช่องโหว่ล่าสุดใน runc เปิดโอกาสให้เกิดขึ้น ซึ่งถูกเปิดเผยและแก้ไขโดย Open Container Initiative (OCI)

ช่องโหว่ที่ถูกแก้ไขมีทั้งหมด 3 รายการ ได้แก่:

CVE-2025-31133: เกิดจาก race condition ในฟีเจอร์ maskedPaths ที่ใช้ mount เพื่อปิดบังไฟล์ระบบ เช่น /proc/sysrq-trigger หาก attacker ใช้ symlink แทน /dev/null จะสามารถ mount ไฟล์อันตรายและควบคุมระบบได้

CVE-2025-52565: เกิดจากการ bind-mount /dev/pts/$n ไปยัง /dev/console ก่อนที่ระบบจะ apply maskedPaths และ readonlyPaths ทำให้ attacker เขียนข้อมูลไปยังไฟล์ระบบได้

CVE-2025-52881: เป็นการโจมตีขั้นสูงที่ใช้ symbolic link และ shared mount namespace เพื่อ redirect การเขียนข้อมูลไปยัง kernel interface เช่น /proc/sysrq-trigger หรือ /proc/sys/kernel/core_pattern ซึ่งสามารถใช้เพื่อรันคำสั่งในระดับ root และหลบเลี่ยง AppArmor หรือ SELinux

ช่องโหว่เหล่านี้มีผลกระทบต่อ runc ทุกเวอร์ชันก่อน 1.2.8, 1.3.3 และ 1.4.0-rc.3 ซึ่ง OCI ได้ปล่อยแพตช์แก้ไขแล้ว พร้อมแนะนำให้ผู้ใช้เปิดใช้งาน user namespace และใช้ container แบบ rootless เพื่อเพิ่มความปลอดภัย

OCI แก้ไขช่องโหว่ร้ายแรง 3 รายการใน runc
CVE-2025-31133: race condition ใน maskedPaths ทำให้ container escape ได้
CVE-2025-52565: bind-mount /dev/console ก่อน apply readonlyPaths
CVE-2025-52881: redirect การเขียนข้อมูลไปยัง kernel interface

ช่องโหว่มีผลต่อ runc หลายเวอร์ชัน
เวอร์ชันที่ได้รับผลกระทบ: ก่อน 1.2.8, 1.3.3 และ 1.4.0-rc.3
แพตช์แก้ไขแล้วในเวอร์ชันล่าสุด

เทคนิคโจมตีสามารถใช้เพื่อ privilege escalation และ DoS
attacker สามารถเขียนไปยัง /proc/sysrq-trigger เพื่อทำให้ระบบ crash
หรือเปลี่ยนค่า /proc/sys/kernel/core_pattern เพื่อรันคำสั่งในระดับ root

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
maskedPaths และ readonlyPaths เป็นฟีเจอร์ที่ใช้ใน container runtime เพื่อป้องกันการเข้าถึงไฟล์ระบบ
การใช้ symlink และ mount namespace เป็นเทคนิคที่นิยมใน container breakout
AppArmor และ SELinux แม้จะช่วยป้องกันได้บางส่วน แต่สามารถถูก bypass ได้ในบางกรณี

https://securityonline.info/oci-fixes-container-escape-vulnerabilities-in-runc-cve-2025-31133-cve-2025-52565-cve-2025-52881/

“เปิดสมอง” การใช้ Claude Code แบบเต็มระบบ โดย Shrivu Shankar
Shrivu Shankar นักพัฒนาและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ได้แชร์วิธีการใช้ Claude Code อย่างละเอียดในบทความบน Substack โดยเขาใช้เครื่องมือนี้ทั้งในโปรเจกต์ส่วนตัวและงานระดับองค์กรที่มีการใช้หลายพันล้านโทเคนต่อเดือน! จุดเด่นของบทความคือการเจาะลึกทุกฟีเจอร์ของ Claude Code ตั้งแต่ไฟล์พื้นฐานอย่าง CLAUDE.md ไปจนถึงการใช้ SDK และ GitHub Actions เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติที่ทรงพลัง

เขาเน้นว่าเป้าหมายของการใช้ AI Agent ไม่ใช่แค่ให้มัน “ตอบดี” แต่ต้องสามารถ “ทำงานแทน” ได้จริง โดยมีการวางโครงสร้างที่ชัดเจน เช่น การใช้ planning mode เพื่อกำหนดแผนก่อนเริ่มงาน, การใช้ hooks เพื่อควบคุมคุณภาพโค้ด และการใช้ skills เพื่อให้ agent เข้าถึงเครื่องมือได้อย่างปลอดภัย

บทความนี้ไม่ใช่แค่คู่มือการใช้ Claude Code แต่เป็นแนวคิดใหม่ในการออกแบบระบบ AI Agent ที่ยืดหยุ่นและทรงพลัง เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างระบบอัตโนมัติที่ “คิดเองได้” มากกว่าแค่ “ตอบคำถาม”

CLAUDE.md คือหัวใจของระบบ
ใช้เป็น “รัฐธรรมนูญ” ของ agent เพื่อเข้าใจโครงสร้างโปรเจกต์

ใช้ planning mode ก่อนเริ่มงานใหญ่
ช่วยให้ Claude วางแผนและตรวจสอบได้ตรงจุด

Slash commands ใช้แบบเรียบง่าย
เช่น /catchup เพื่อให้ Claude อ่านไฟล์ที่เปลี่ยนใน git

Subagents ไม่จำเป็นเสมอไป
แนะนำให้ใช้ Task(...) เพื่อให้ agent จัดการงานเองแบบ dynamic

Resume และ History มีประโยชน์มาก
ใช้สรุปบทเรียนจาก session เก่าเพื่อปรับปรุง CLAUDE.md

Hooks ควบคุมคุณภาพโค้ดได้ดี
เช่น block commit ถ้าทดสอบไม่ผ่าน

Skills คืออนาคตของ agent
เป็นการ formalize การใช้ CLI/script ให้ agent ใช้งานได้ปลอดภัย

Claude Code SDK เหมาะกับการสร้าง agent prototype
ใช้สร้างเครื่องมือภายในหรือรันงานแบบ parallel ได้ง่าย

GitHub Action (GHA) คือเครื่องมือที่ทรงพลัง
ใช้ Claude สร้าง PR อัตโนมัติจาก Slack, Jira หรือ CloudWatch

settings.json ปรับแต่งการทำงานได้ลึก
เช่น proxy, timeout, API key และ permission audit

การใช้ subagent อาจทำให้ context หายไป
Agent อาจไม่เข้าใจภาพรวมของงานถ้าข้อมูลถูกแยกไว้ใน subagent

Slash commands ที่ซับซ้อนเกินไปเป็น anti-pattern
ทำให้ผู้ใช้ต้องเรียนรู้คำสั่งพิเศษแทนที่จะใช้ภาษาธรรมชาติ

Blocking agent ระหว่างเขียนโค้ดอาจทำให้สับสน
ควรใช้ block-at-submit แทน block-at-write เพื่อให้ agent ทำงานจบก่อนตรวจสอบ



https://blog.sshh.io/p/how-i-use-every-claude-code-feature

Substrate เปิดตัวเทคโนโลยี X-ray Lithography ด้วยเครื่องเร่งอนุภาค ตั้งเป้าผลิตชิประดับ 2nm ด้วยต้นทุนแค่ 10% ของ EUV!

สตาร์ทอัพอเมริกันชื่อ Substrate สร้างความฮือฮาด้วยการพัฒนาเครื่องพิมพ์ชิปแบบใหม่ที่ใช้แหล่งกำเนิดแสงจากเครื่องเร่งอนุภาค แทนที่เทคโนโลยี EUV ของ ASML โดยตั้งเป้าผลิตชิประดับ 2nm-class ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าถึง 10 เท่า และคุณภาพที่อาจเหนือกว่าในบางด้าน

Substrate ไม่ได้ขายเครื่องพิมพ์ชิปให้บริษัทอื่น แต่จะสร้างโรงงานของตัวเองและให้บริการผลิตชิปแบบ foundry โดยใช้ระบบ X-ray Lithography (XRL) ที่พัฒนาเอง ซึ่งใช้แหล่งกำเนิดแสงจากเครื่องเร่งอนุภาคขนาดเล็ก

หลักการทำงานคือยิงอิเล็กตรอนด้วยคลื่นวิทยุให้เคลื่อนที่ใกล้ความเร็วแสง แล้วปล่อยผ่านสนามแม่เหล็กที่สลับทิศทาง ทำให้เกิดแสง X-ray ที่มีความเข้มสูงมาก จากนั้นใช้ชุดกระจกสะท้อนแบบ grazing-incidence เพื่อโฟกัสแสงไปยังแผ่นซิลิกอน

Substrate อ้างว่าสามารถพิมพ์โครงสร้างขนาด 12nm CD และ 13nm T2T spacing ได้ด้วยความแม่นยำสูง ซึ่งเหนือกว่าเครื่อง EUV รุ่น Low-NA ในปัจจุบัน และอาจลดความจำเป็นในการใช้ multi-patterning ที่ซับซ้อน

เทคโนโลยีของ Substrate
ใช้เครื่องเร่งอนุภาคสร้างแสง X-ray สำหรับ lithography
ไม่ใช้ reticle แบบเดิม อาจเป็น direct-write หรือ maskless
ใช้กระจกสะท้อนแบบ grazing-incidence เพื่อโฟกัสแสง
พิมพ์โครงสร้างระดับ 2nm-class ได้โดยไม่ต้อง multi-patterning

ผลการทดสอบเบื้องต้น
พิมพ์ CD ขนาด 12nm และ T2T spacing 13nm ได้ด้วยความแม่นยำสูง
มีภาพตัวอย่างของ logic contact array และ random vias
อ้างว่า overlay accuracy ต่ำกว่า 1.6nm และ CDU 0.25nm

เป้าหมายของบริษัท
สร้างโรงงานของตัวเองในสหรัฐฯ
ให้บริการผลิตชิปแบบ foundry ไม่ขายเครื่องมือ
ตั้งเป้าลดต้นทุน wafer จาก $100,000 เหลือ $10,000 ภายในปี 2030

ความท้าทายที่ยังต้องแก้
ต้องพัฒนา photoresist ที่ทนแสง X-ray ได้
ต้องผลิตกระจกสะท้อน X-ray แบบ mass production
ต้องแก้ปัญหา overlay accuracy ให้ต่ำกว่า 1nm
ต้องพิสูจน์ว่า throughput และ yield เหมาะกับการผลิตจริง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/american-startup-substrate-promises-2nm-class-chipmaking-with-particle-accelerators-at-a-tenth-of-the-cost-of-euv-x-ray-lithography-system-has-potential-to-surpass-asmls-euv-scanners

Examples Of Every Letter Being Silent, With The Exception Of…

You probably already know that English features many, many words with silent letters—letters that appear in the word but aren’t pronounced and often make us wonder what they are even doing there. For example, the letter B in the words debt and thumb. Or whatever the heck is going on in the words colonel, queue, and bourgeoisie.

Even though you’re probably already familiar with silent letters, you might not realize just how many words in English actually use them. To demonstrate just how common these silent letters actually are, we quietly gathered up a list of as many examples of silent letters as we could find.

It should be noted that silent letters often depend on pronunciation and regional accents, which we have noted at points in our list.

Silent A words

The letter A is silent in a bunch of words that include -ea, such as bread, dread, head, thread, and spread. The letter A also remains quiet in a bunch of adverbs that end in -ically, such as basically, stoically, logically, frantically, fanatically, magically, and tragically. A few words also have a silent A at the beginning that doesn’t seem to do much of anything, such as aisle and aesthetic.

Silent B words

The letter B likes to silently follow the letter M at the end of many words, such as in dumb, plumb, crumb, thumb, numb, succumb, lamb, limb, climb, tomb, comb, bomb, and womb. The letter B also seems to also slip in silently before the letter T in words like debt, doubt, and subtle.

Silent C words

When it comes to the letter C, it seems to remain silent when it follows the letter S. There are many examples of this, such as science, scissors, scent, ascent, crescent, descent, descend, disciple, scene, obscene, fluorescent, abscess, fascinate, and muscle.

The silent C also shows up in a few other weird words such as czar, acquire, indict, and yacht. Yacht is so fancy that it even slips a silent H in there too.

Silent D words

The letter D is silent in some words that pair it up with the letter G, as in bridge, ridge, edge, ledge, and hedge. It also doesn’t have much to say in some pronunciations of the words handsome and handkerchief. Lastly, the first D in the word Wednesday seems to have taken the day off.

Silent E words

The letter E quietly resides in the middle of the word vegetable. However, there are tons and tons more silent E‘s out there. The letter E often goes unpronounced at the end of many, many words that include but are certainly not limited to the words imagine, plaque, brute, debate, excite, make, due, true, crime, grace, goose, axe, die, dye, bike, eke, pie, use, toe, cage, dude, mute, candle, and adore.

Silent F words

This one will depend on how you pronounce the word fifth, which has two common pronunciations: one in which both F‘s are pronounced and one in which the second F is not (as if it were spelled “fith”). As far as we know, this silent F pronunciation of fifth is the only example in English of a word with a silent F.

Silent G words

For whatever reason, the letter G likes to stay quiet when it is paired up with the letter N. Examples include gnaw, gnarly, gnostic, gnat, gnash, gnome, champagne, cologne, align, assign, benign, sign, feign, foreign, and reign. The letter G also often keeps quiet when it sees the letter H, as in sigh, high, sight, light, bright, night, fight, though, and thorough.

Silent H words

We have already listed quite a few words with silent Hs but there are plenty more to find. The letter H is sometimes silent when placed at the beginning of words such as hour, heir, honor, herb, homage, and honest. The letter H is silent in many words where it follows the letter C, such as anchor, archive, chaos, character, Christmas, charisma, chemical, choreography, chorus, choir, and echo. The letter H is also silent in words where it follows the letter W, as in when, where, which, why, whine, whistle, and white. Finally, the letter H doesn’t seem to be doing much at all in the words ghost and rhyme.

Silent I words

Compared to the other vowels, the letter I seems to love to be heard. We could only find a few words that feature a silent I, such as business, suit, and fruit.

Silent J words

Based on our, ahem, totally professional research, the only English word to have a silent J is … marijuana. And interestingly, it’s tough to find a language with a silent J. J just loves to be heard.

Silent K words

The letter K is silent at the beginning of lots of words where it is followed by the letter N. Some examples of this include knife, knight, knob, knock, knit, knuckle, knee, kneel, knick-knack, knowledge, know, knot, and knoll.

Silent L words

The letter L is silent in the words including should, could, would, half, calf, chalk, talk, walk, folk, and yolk. The silent L in the word salmon is also pretty fishy.

Silent M words

After looking high and low, the only words we could find with a silent M are ones that begin with mn, such as mnemonic and similarly derived terms, but maybe we just need something to help us remember others.

Silent N words

The letter N seems to be shy around the letter M as it doesn’t speak up in words like autumn, column, condemn, solemn, and hymn.

Silent O words

The letter O is silent in some words that pair it with fellow vowels E and U, such as people, jeopardy, leopard, rough, tough, enough, trouble, and double.

Silent P words

The letter P is often silent in words that pair it with the letter S, as in psalm, psyche, psychology, pseudoscience, pseudonym, and corps. It is also silent in many technical words that include the prefixes pneumato-, pneumano-, and pneumo-, such as pneumonia and pneumatic. The letter P is also silent in a few other oddball words such as raspberry, receipt, and pterodactyl.

Silent Q words

The letter Q mostly makes its presence felt whenever it appears. The word lacquer seems to be the sole example of a word with a silent Q that we could manage to find.

Silent R words

Besides the common pronunciation of the word February that leaves out the first R, the existence (or nonexistence) of silent R’s largely depends on whether you have a rhotic or non-rhotic accent. For example, a person with a non-rhotic Boston accent will likely employ several silent R’s following vowels in the sentence My sister parked her car near Harvard Yard.

Silent S words

The Silent S appears in several different words, including island, isle, aisle, apropos, debris, bourgeois, and viscount.

Silent T words

One pattern we could find for the Silent T occurs when it is paired with the letter L in words like whistle, bristle, thistle, bustle, hustle, and castle. The letter T is also silent in a lot of French loanwords such as ballet, gourmet, rapport, ricochet, buffet, crochet, valet, debut, and beret. Besides that, the silent T appears in a random assortment of other words, such as asthma, mortgage, tsunami, soften, listen, fasten, glisten, and moisten.

Silent U words

U must get nervous around G‘s because it can’t seem to say anything when it comes after them in words like guard, guide, guilt, guitar, guess, disguise, guest, guilt, guise, baguette, dialogue, monologue, league, colleague, rogue, vague, and tongue. You can also find a silent U in words like build, biscuit, circuit, and laugh.

Silent V words

We looked as hard as we could for words with a silent V, but we sadly came up empty. Some sources claim that V is the only letter in English that is never silent, and we couldn’t find any examples to prove that claim wrong. Poetic contractions like e’er and ne’er do cut it right out, though.

Silent W words

The letter W gets tongue-tied around the letter R and is often silent when placed before it in words like wrack, wrench, wreath, wrestle, wrangle, wrist, wrong, wring, wrought, write, writ, wrinkle, wraith, wrap, wrath, wretch, wreck, writhe, wry, wrapper, and playwright. A handful of other words also feature a silent W, such as answer, sword, two, and who.

Silent X words

Unless we made an embarrassing mistake, we are pretty sure the letter X is silent in the words faux and faux pas. As it is in other French-derived words, such as roux and doux and some plurals, like choux and reseaux (the plurals of chou and reseau, respectively).

Silent Y words

The letter Y is another one that depends on pronunciation to be silent. For example, one pronunciation of the word beyond [ bee-ond ] could be considered to contain a silent Y.

Silent Z Words

A handful of French loanwords have that special je ne sais quoi of a silent Z, including rendezvous and laissez-faire.

สงวนลิขสิทธิ์ © 2025 AAKKHRA & Co.

Meta และ TikTok ถูก EU ตั้งข้อหา ละเมิดกฎหมาย DSA หลายประเด็น เสี่ยงโดนปรับสูงถึง 6% ของรายได้ทั่วโลก

คณะกรรมาธิการยุโรป (European Commission) ได้ตั้งข้อหาต่อ Meta (เจ้าของ Facebook และ Instagram) และ TikTok ฐานละเมิดกฎหมาย Digital Services Act (DSA) ซึ่งเป็นกฎหมายใหม่ของสหภาพยุโรปที่มุ่งควบคุมแพลตฟอร์มออนไลน์ให้มีความรับผิดชอบมากขึ้น โดยข้อกล่าวหาหลักคือการจัดการเนื้อหาผิดกฎหมายอย่างไม่มีประสิทธิภาพ และการขัดขวางการเข้าถึงข้อมูลของนักวิจัย

สำหรับ Meta มีข้อกล่าวหาหลัก 2 ประเด็นคือ

1️⃣ ระบบแจ้งเนื้อหาผิดกฎหมายที่ยุ่งยากและใช้ “dark design patterns” ทำให้ผู้ใช้สับสนและไม่กล้าแจ้งเนื้อหา เช่น CSAM (เนื้อหาเกี่ยวกับการล่วงละเมิดเด็ก)

2️⃣ กระบวนการอุทธรณ์ที่ไม่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้ชี้แจงหรือส่งหลักฐานเมื่อถูกลบเนื้อหาหรือระงับบัญชี

ทั้ง Meta และ TikTok ยังถูกกล่าวหาว่าทำให้การเข้าถึงข้อมูลสาธารณะของนักวิจัยเป็นเรื่องยากเกินควร ซึ่งขัดต่อข้อกำหนดด้านความโปร่งใสของ DSA โดยเฉพาะการศึกษาผลกระทบต่อเยาวชนจากเนื้อหาที่เป็นอันตราย

หากไม่ปรับปรุงตามคำแนะนำของคณะกรรมาธิการ ทั้งสองบริษัทอาจถูกปรับสูงสุดถึง 6% ของรายได้ทั่วโลก โดย Meta ยืนยันว่าตนได้ปรับปรุงระบบให้สอดคล้องกับกฎหมายแล้ว ส่วน TikTok โต้แย้งว่าข้อกำหนดของ DSA ขัดกับกฎหมาย GDPR ด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และเรียกร้องให้มีแนวทางที่ชัดเจนในการปรับใช้ทั้งสองกฎหมายร่วมกัน

ข้อกล่าวหาต่อ Meta และ TikTok จาก EU
ไม่สามารถจัดการเนื้อหาผิดกฎหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ขัดขวางการเข้าถึงข้อมูลของนักวิจัย
Meta ใช้ดีไซน์ที่ทำให้ผู้ใช้สับสนในการแจ้งเนื้อหา
ระบบอุทธรณ์ของ Meta ไม่เปิดโอกาสให้ผู้ใช้ชี้แจง

ผลกระทบตามกฎหมาย DSA
หากไม่แก้ไข อาจถูกปรับสูงสุด 6% ของรายได้ทั่วโลก
ต้องปรับปรุงระบบให้สอดคล้องกับข้อกำหนดด้านความโปร่งใส

การตอบโต้จากบริษัท
Meta ยืนยันว่าปรับปรุงระบบแล้วให้สอดคล้องกับ DSA
TikTok โต้แย้งว่าข้อกำหนดของ DSA ขัดกับ GDPR
TikTok เรียกร้องให้มีแนวทางชัดเจนในการบังคับใช้กฎหมายร่วมกัน

คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งานแพลตฟอร์มออนไลน์
ผู้ใช้ควรตรวจสอบสิทธิ์ในการอุทธรณ์เมื่อถูกลบเนื้อหา
ควรระวังการให้ข้อมูลส่วนตัวในระบบที่ไม่โปร่งใส
นักวิจัยอาจได้รับข้อมูลไม่ครบถ้วนจากแพลตฟอร์ม

https://securityonline.info/eu-charges-meta-and-tiktok-with-widespread-dsa-violations/

“AI โตเร็วกว่าอินเทอร์เน็ต 4 เท่า — รายงานใหม่เผยพฤติกรรมผู้ใช้ทั่วโลกเปลี่ยนไปอย่างฉับพลัน”

รายงานจาก Financial Times เผยว่า “การใช้งาน AI ทั่วโลกเติบโตเร็วกว่าการใช้อินเทอร์เน็ตในยุคแรกถึง 4 เท่า” โดยเฉพาะ ChatGPT ที่มีผู้ใช้งานเกือบ 800 ล้านคนภายในเวลาเพียง 3 ปี ขณะที่อินเทอร์เน็ตใช้เวลากว่า 13 ปีจึงถึงระดับเดียวกัน

Meta รายงานว่า AI Assistant ของตนที่ฝังอยู่ใน WhatsApp, Instagram และแว่น Ray-Ban มีผู้ใช้งานถึง 1 พันล้านคนต่อเดือน ขณะที่ Google ระบุว่า AI overview บนหน้าผลการค้นหามีผู้ใช้ถึง 2 พันล้านคนต่อเดือน และ 70% ของผู้ใช้ Google Docs และ Gmail ใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียนเมื่อระบบแนะนำ

Microsoft Copilot มีผู้ใช้งาน 100 ล้านคนต่อเดือน ส่วน Claude ของ Anthropic ถูกใช้เพื่อช่วยงานด้านวิทยาศาสตร์และโปรแกรมมิ่งเป็นหลัก โดยมีแนวโน้มถูกใช้เพื่อ “ทำงานแทน” มากขึ้นเรื่อย ๆ

ประเทศที่มีอัตราการใช้งาน AI สูงสุดคือสิงคโปร์และสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) โดยมีผู้ใช้งาน AI ถึง 60% ของประชากรที่เข้าถึงอินเทอร์เน็ต โดย UAE แจก ChatGPT Plus ให้ประชาชนใช้ฟรี และมีการสอน AI ตั้งแต่เด็กอายุ 4 ขวบ

อย่างไรก็ตาม รายงานยังเตือนถึง “Shadow AI” หรือการใช้ AI โดยพนักงานโดยไม่แจ้งบริษัท ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากหลายองค์กรยังติดอยู่ในขั้นทดลองและไม่สามารถบูรณาการ AI เข้ากับระบบงานได้จริง

MIT ยังเผยผลวิจัยว่า การใช้ AI เขียนงานแบบเต็มรูปแบบอาจทำให้ผู้ใช้เกิด “หนี้ทางปัญญา” และลดทักษะการเรียนรู้ โดยผู้ใช้ไม่สามารถอธิบายงานที่ตนเอง “สร้างร่วมกับ AI” ได้อย่างชัดเจน

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
ChatGPT มีผู้ใช้งานเกือบ 800 ล้านคนภายใน 3 ปี
Meta AI Assistant มีผู้ใช้งาน 1 พันล้านคนต่อเดือน
Google AI overview มีผู้ใช้ 2 พันล้านคนต่อเดือน
70% ของผู้ใช้ Google Docs และ Gmail ใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียน
Microsoft Copilot มีผู้ใช้งาน 100 ล้านคนต่อเดือน
Claude ถูกใช้เพื่อช่วยงานด้านวิทยาศาสตร์และโปรแกรมมิ่ง
สิงคโปร์และ UAE มีอัตราการใช้งาน AI สูงสุด (60%)
UAE แจก ChatGPT Plus ฟรี และสอน AI ตั้งแต่เด็ก
Shadow AI เพิ่มขึ้นในองค์กรที่ยังไม่บูรณาการ AI
MIT พบว่าการใช้ AI เขียนงานเต็มรูปแบบอาจลดทักษะการเรียนรู้

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
ChatGPT เป็นแอปที่โตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยมีผู้ใช้ 100 ล้านคนภายใน 2 เดือน
Claude ของ Anthropic เน้นความปลอดภัยและความแม่นยำในการตอบคำถาม
Gemini ของ Google เป็น AI ผู้ช่วยที่เน้นบริบทและการเรียนรู้จากผู้ใช้
Shadow AI เป็นปัญหาที่องค์กรต้องจัดการผ่านนโยบายและการอบรม
การใช้ AI ในงานเขียนควรเป็น “ผู้ช่วย” ไม่ใช่ “ผู้แทน” เพื่อรักษาทักษะของผู้ใช้

https://www.tomshardware.com/tech-industry/ai-adoption-far-outpaces-that-of-the-early-internet-report-sheds-light-on-worldwide-ai-penetration-and-usage-patterns

“Microsoft ปิดทางสร้างบัญชี Local บน Windows 11 — บังคับใช้ Microsoft Account ท่ามกลางการสิ้นสุดของ Windows 10”

Microsoft กำลังทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่สร้างแรงกระเพื่อมในกลุ่มผู้ใช้ Windows 11 โดยเฉพาะผู้ที่ต้องการความเป็นส่วนตัวและควบคุมระบบของตนเองมากขึ้น ล่าสุดใน Insider Preview Build 26220.6772 ทั้งใน Dev และ Beta Channel ได้มีการ “ปิดช่องทางทั้งหมด” ที่เคยใช้เพื่อสร้างบัญชี Local ระหว่างขั้นตอนติดตั้งระบบ (OOBE - Out-of-Box Experience)

ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้สามารถใช้คำสั่งพิเศษ เช่น oobe\bypassnro หรือ start ms-cxh:localonly เพื่อข้ามการล็อกอินด้วย Microsoft Account ได้ แต่ในเวอร์ชันใหม่นี้ วิธีเหล่านั้นถูกปิดหมด ทำให้ผู้ใช้ Windows 11 Home ต้องล็อกอินด้วยบัญชี Microsoft เท่านั้นในขั้นตอนติดตั้ง

แม้ว่า Windows 11 Pro ยังสามารถใช้ “Domain Join” เพื่อสร้างบัญชี Local ได้ แต่ก็เป็นทางเลือกที่ซับซ้อนและไม่เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไป ส่วนผู้ใช้ที่มีความรู้ด้านเทคนิคอาจใช้เครื่องมืออย่าง Rufus เพื่อสร้างไฟล์ติดตั้งที่ปรับแต่งให้ข้ามขั้นตอนนี้ได้

ที่น่าสนใจคือ หลังจากติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้ยังสามารถลบบัญชี Microsoft และสร้างบัญชี Local ได้ตามปกติ ซึ่งทำให้เหตุผลของ Microsoft ที่ว่า “ต้องใช้บัญชีเพื่อการตั้งค่าที่ถูกต้อง” ดูขัดแย้งในตัวเอง

การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกับที่ Windows 10 กำลังจะสิ้นสุดการสนับสนุนในวันที่ 14 ตุลาคม 2025 ทำให้ผู้ใช้หลายล้านคนต้องย้ายไป Windows 11 และอาจพบข้อจำกัดนี้โดยไม่ทันตั้งตัว

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Microsoft ปิดช่องทางสร้างบัญชี Local ระหว่างติดตั้ง Windows 11 ใน Insider Build 26220.6772
คำสั่ง oobe\bypassnro และ start ms-cxh:localonly ถูกปิดใช้งาน
Windows 11 Home ต้องล็อกอินด้วย Microsoft Account ในขั้นตอนติดตั้ง
Windows 11 Pro ยังสามารถใช้ Domain Join เพื่อสร้างบัญชี Local ได้
เครื่องมืออย่าง Rufus ยังสามารถใช้สร้างไฟล์ติดตั้งที่ข้ามขั้นตอนนี้ได้
หลังติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้ยังสามารถลบบัญชี Microsoft และสร้างบัญชี Local ได้
การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นก่อน Windows 10 จะสิ้นสุดการสนับสนุนในวันที่ 14 ตุลาคม 2025
Microsoft อ้างว่าเพื่อ “การตั้งค่าที่ถูกต้อง” แต่ยังเปิดให้ลบบัญชีหลังติดตั้ง

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Windows 11 มีการผสาน Copilot และ AI เข้ากับแอปพื้นฐาน เช่น Paint และ Notepad
การใช้ Microsoft Account ทำให้ข้อมูลผู้ใช้ถูกเชื่อมโยงกับบริการคลาวด์ เช่น OneDrive และ Microsoft 365
ผู้ใช้บางกลุ่มมองว่าการบังคับใช้บัญชี Microsoft เป็น “dark pattern” ที่ลดเสรีภาพในการใช้งาน
Linux กลายเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในปี 2025 โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ใช้ที่ต้องการความเป็นส่วนตัว
การใช้บัญชี Microsoft อาจทำให้ระบบติดตั้งแอปหรือแสดงโฆษณาโดยอัตโนมัติ

https://news.itsfoss.com/windows-11-local-account-setup-killed/

“Qt อุดช่องโหว่ SVG ร้ายแรง 2 จุด — เสี่ยงล่มระบบและรันโค้ดอันตรายจากไฟล์ภาพ”

Qt Group ได้ออกประกาศแจ้งเตือนความปลอดภัยระดับวิกฤตเกี่ยวกับช่องโหว่ 2 รายการในโมดูล SVG ซึ่งมีรหัส CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 โดยทั้งสองช่องโหว่มีคะแนนความรุนแรง CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่าอยู่ในระดับ “Critical” และส่งผลกระทบต่อ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2

ช่องโหว่แรก (CVE-2025-10728) เกิดจากการเรนเดอร์ไฟล์ SVG ที่มี <pattern> แบบวนซ้ำ ซึ่งอาจทำให้เกิดการเรียกซ้ำไม่รู้จบ (infinite recursion) จนเกิด stack overflow และทำให้แอปพลิเคชันหรือระบบล่มได้ทันที แม้จะไม่สามารถใช้โจมตีเพื่อรันโค้ดโดยตรง แต่ก็เป็นภัยคุกคามต่อความเสถียรของระบบ โดยเฉพาะในอุปกรณ์ฝังตัวหรือ UI ที่ต้องประมวลผลภาพจากภายนอก

ช่องโหว่ที่สอง (CVE-2025-10729) อันตรายยิ่งกว่า เพราะเป็นบั๊กแบบ use-after-free ที่เกิดขึ้นเมื่อโมดูล SVG พยายาม parse <pattern> ที่ไม่ได้อยู่ภายใต้โหนดโครงสร้างหลักของไฟล์ SVG ซึ่งจะทำให้โหนดนั้นถูกลบหลังสร้าง แต่ยังถูกเรียกใช้งานภายหลัง ส่งผลให้เกิดพฤติกรรมไม่คาดคิด เช่น การรันโค้ดจากระยะไกล (RCE) หากหน่วยความจำถูกจัดสรรใหม่ในลักษณะที่เอื้อให้โจมตี

ช่องโหว่เหล่านี้มีผลกระทบกว้าง เพราะ Qt SVG ถูกใช้งานในหลายระบบ เช่น KDE Plasma, UI ฝังตัวในรถยนต์ อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT ซึ่งมักต้องประมวลผล SVG จากผู้ใช้หรือจากอินเทอร์เน็ต ทำให้แม้แต่การอัปโหลดภาพธรรมดาก็อาจกลายเป็นช่องทางโจมตีได้

Qt แนะนำให้ผู้พัฒนาอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5 โดยเร็วที่สุด และหลีกเลี่ยงการเรนเดอร์ SVG ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบความปลอดภัย พร้อมตรวจสอบไลบรารีของบุคคลที่สามว่ามีการใช้โมดูล SVG ที่มีช่องโหว่หรือไม่

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
ช่องโหว่ CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 อยู่ในโมดูล SVG ของ Qt
CVE-2025-10728 เกิดจากการเรนเดอร์ <pattern> แบบวนซ้ำ ทำให้เกิด stack overflow
CVE-2025-10729 เป็นบั๊ก use-after-free ที่อาจนำไปสู่การรันโค้ดจากระยะไกล
ช่องโหว่มีผลกับ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2
Qt แนะนำให้อัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5
ช่องโหว่มีคะแนน CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่า “Critical”
Qt SVG ถูกใช้งานในระบบหลากหลาย เช่น KDE Plasma, รถยนต์, อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT
ช่องโหว่สามารถถูกโจมตีผ่านไฟล์ SVG ที่อัปโหลดจากผู้ใช้
ไม่มีรายงานการโจมตีจริงในขณะนี้ แต่มีความเสี่ยงสูง

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
SVG เป็นไฟล์ภาพแบบเวกเตอร์ที่นิยมใช้ในเว็บและ UI เพราะขนาดเล็กและปรับขนาดได้
use-after-free เป็นบั๊กที่อันตรายเพราะสามารถนำไปสู่การควบคุมหน่วยความจำ
Qt เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในซอฟต์แวร์ระดับองค์กรและอุปกรณ์ฝังตัวจำนวนมาก
การโจมตีผ่าน SVG เคยถูกใช้ใน phishing และการฝังโค้ด HTML ในภาพ
การตรวจสอบไฟล์ SVG ก่อนเรนเดอร์เป็นแนวทางป้องกันที่สำคัญ

https://securityonline.info/qt-fixes-dual-critical-vulnerabilities-cve-2025-10728-cve-2025-10729-in-svg-module/

“ศาลเนเธอร์แลนด์สั่ง Meta เคารพสิทธิผู้ใช้ — ต้องให้เลือกฟีดแบบไม่ใช้โปรไฟล์ตามกฎหมาย DSA”

ในวันที่โลกออนไลน์ถูกควบคุมด้วยอัลกอริทึมและโฆษณาแบบเจาะจง กลุ่มสิทธิดิจิทัล Bits of Freedom จากเนเธอร์แลนด์ได้ยื่นฟ้อง Meta (เจ้าของ Facebook และ Instagram) ฐานละเมิดกฎหมาย Digital Services Act (DSA) ของสหภาพยุโรป ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้มีสิทธิเลือกเนื้อหาที่ตนเห็นได้อย่างแท้จริง

ศาลอัมสเตอร์ดัมตัดสินว่า Meta ละเมิดกฎหมาย DSA โดยไม่ให้ผู้ใช้เลือกฟีดแบบไม่ใช้การวิเคราะห์โปรไฟล์อย่างชัดเจน และแม้ผู้ใช้จะเลือกฟีดแบบไม่ใช้โปรไฟล์ไว้แล้ว แอปก็ยังกลับไปใช้ฟีดแบบอัลกอริทึมทุกครั้งที่เปิดใหม่หรือเปลี่ยนหน้า ซึ่งขัดต่อหลักการ “อำนาจในการเลือก” ที่ DSA กำหนดไว้

ศาลสั่งให้ Meta ปรับปรุงแอปภายในสองสัปดาห์ ให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงฟีดแบบไม่ใช้โปรไฟล์ได้ “โดยตรงและง่าย” และต้องจำค่าการเลือกของผู้ใช้ไว้ ไม่เปลี่ยนกลับโดยอัตโนมัติ หากไม่ปฏิบัติตาม Meta จะถูกปรับวันละ €100,000 สูงสุด €5 ล้าน

Bits of Freedom ระบุว่า การที่ผู้ใช้ต้องค้นหาฟีดแบบไม่ใช้โปรไฟล์ที่ถูกซ่อนไว้ และยังถูกตัดฟีเจอร์บางอย่าง เช่น Direct Message ถือเป็นการบิดเบือนสิทธิในการเลือก และเป็นอันตรายต่อประชาธิปไตย โดยเฉพาะในช่วงเลือกตั้งที่กำลังจะเกิดขึ้นในเนเธอร์แลนด์ปลายเดือนนี้

แม้ Meta จะประกาศว่าจะอุทธรณ์คำตัดสิน โดยอ้างว่าได้ปรับระบบตาม DSA แล้ว และควรให้คณะกรรมาธิการยุโรปเป็นผู้กำกับดูแล ไม่ใช่ศาลแต่ละประเทศ แต่คำตัดสินนี้ก็ถือเป็นหมุดหมายสำคัญที่แสดงว่า “แพลตฟอร์มยักษ์ใหญ่ไม่ใช่ผู้แตะต้องไม่ได้”

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Bits of Freedom ฟ้อง Meta ฐานละเมิดกฎหมาย Digital Services Act (DSA)
DSA กำหนดให้ผู้ใช้มีสิทธิเลือกเนื้อหาที่เห็นได้อย่างแท้จริง
ศาลตัดสินว่า Meta ละเมิดสิทธิผู้ใช้โดยไม่ให้เลือกฟีดแบบไม่ใช้โปรไฟล์อย่างถาวร
แอปของ Meta จะกลับไปใช้ฟีดแบบอัลกอริทึมทุกครั้งที่เปิดใหม่หรือเปลี่ยนหน้า
ศาลสั่งให้ Meta ปรับแอปภายใน 2 สัปดาห์ ให้เข้าถึงฟีดแบบไม่ใช้โปรไฟล์ได้ง่ายและจำค่าการเลือก
หากไม่ปฏิบัติตาม Meta จะถูกปรับวันละ €100,000 สูงสุด €5 ล้าน
ผู้ใช้ที่เลือกฟีดแบบไม่ใช้โปรไฟล์จะถูกตัดฟีเจอร์บางอย่าง เช่น Direct Message
Meta ระบุว่าจะอุทธรณ์ และควรให้คณะกรรมาธิการยุโรปเป็นผู้กำกับดูแล

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
DSA มีผลบังคับใช้ในปี 2024 เพื่อควบคุมแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ในยุโรป
ฟีดแบบไม่ใช้โปรไฟล์มักเรียกว่า “chronological feed” หรือ “non-personalized feed”
การใช้อัลกอริทึมเพื่อแสดงเนื้อหาอาจส่งผลต่อการรับรู้และการมีส่วนร่วมทางสังคม
การซ่อนตัวเลือกฟีดที่ไม่ใช้โปรไฟล์เป็นเทคนิคที่เรียกว่า “dark pattern”
การตัดฟีเจอร์เมื่อเลือกฟีดแบบไม่ใช้โปรไฟล์อาจละเมิดหลักการ “fair access”

https://www.bitsoffreedom.nl/2025/10/02/judge-in-the-bits-of-freedom-vs-meta-lawsuit-meta-must-respect-users-choice/