TechRadar รายงานว่า Sundar Pichai, CEO ของ Google ได้ให้ข้อมูลในการประชุมกับนักลงทุนล่าสุดว่า Gemini AI ของ Google อาจมีโฆษณาในอนาคต เพื่อเป็นแนวทางในการสร้างรายได้และรองรับค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน AI ที่สูงมาก ในปัจจุบัน Google Gemini ยังไม่มีโฆษณาแทรกกลางการสนทนา แต่มีแนวโน้มว่าในอนาคตเวอร์ชันฟรีของ Gemini จะมีโฆษณาเข้ามาเพื่อสนับสนุน ส่วนเวอร์ชันพรีเมียมที่ต้องจ่ายเงินจะไม่มีโฆษณาแทรกกลาง ผู้ใช้สามารถดูตัวอย่างของโฆษณาใน Gemini ได้จากการค้นหาใน Google ที่มีผลลัพธ์ที่ได้รับการสนับสนุน (sponsored results) แทรกเข้ามาอยู่ในข้อความที่สร้างขึ้นโดย AI สิ่งที่น่าสนใจคือ การที่ Google ใช้ประสบการณ์ที่สะสมมาจากการแทรกโฆษณาในทุกๆ ด้านของบริการต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น YouTube หรือการค้นหา เพื่อทำให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุด การแทรกโฆษณาใน AI จึงไม่น่าแปลกใจ นอกจากนี้ยังกล่าวถึงว่า Microsoft และ Amazon ก็กำลังทดลองแนวคิดเดียวกันในการแทรกโฆษณาใน AI chatbots ของตนด้วย และ Copilot AI ของ Microsoft ก็มีโฆษณาแทรกอยู่เช่นกัน https://www.techradar.com/pro/would-you-use-google-gemini-if-it-fills-with-ads

นักพรางตัวปลอดภัยยิ่งขึ้นด้วยการพัฒนาของโหมดไม่ระบุตัวตน (Incognito mode) ใน Google Chrome ที่ถูกปรับปรุงให้มีความเป็นส่วนตัวมากยิ่งขึ้นใน Windows 11 ซึ่งเป็นผลมาจากการทำงานร่วมกันระหว่าง Microsoft และ Google Microsoft ได้ทำการอัปเดตใน Windows 11 และ Windows 10 เพื่อให้ Google Chrome ไม่เก็บประวัติการคัดลอกข้อมูลในโหมดไม่ระบุตัวตน (Incognito mode) ของ Cloud Clipboard ซึ่งก่อนหน้านี้ผู้ใช้สามารถคัดลอกข้อมูลไปยัง Cloud Clipboard ซึ่งทำให้สามารถวางข้อมูลข้ามอุปกรณ์ที่ใช้บัญชี Google เดียวกันได้ แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้โหมดไม่ระบุตัวตนมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการรักษาความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ การอัปเดตนี้ยังป้องกันไม่ให้ Chrome แสดงพรีวิวสื่อ (media preview) เมื่อปรับระดับเสียงจากคีย์บอร์ด ซึ่งก่อนหน้านี้เมื่อปรับระดับเสียงจะมีการแสดงเนื้อหาของสื่อที่กำลังดูพร้อมกับชื่อเรื่อง แต่ตอนนี้จะแสดงเป็นข้อความว่า "a site is playing media" แทน ทำให้การดูสื่อในโหมดไม่ระบุตัวตนมีความเป็นส่วนตัวมากยิ่งขึ้น https://www.techradar.com/computing/windows/google-chromes-incognito-mode-is-now-more-private-in-windows-11-and-its-all-thanks-to-microsoft

มีความพยายามของกลุ่มนักวิจัยที่สร้างโมเดล AI ซึ่งมีความสามารถในการให้เหตุผลที่มีประสิทธิภาพ คล้ายกับโมเดลของ OpenAI ชื่อ o1 แต่ใช้งบประมาณต่ำกว่า 50 ดอลลาร์สหรัฐ นักวิจัยจาก Stanford และมหาวิทยาลัย Washington ได้พัฒนาโมเดลชื่อ "s1" โดยใช้เทคนิคการปรับแต่งแบบพิเศษ แทนที่จะฝึกโมเดลใหม่ตั้งแต่ต้นซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง พวกเขาใช้โมเดลภาษาที่มีอยู่แล้วและทำการปรับแต่งโดยใช้วิธีการกลั่นแบบมีการสอน เทคนิคนี้ช่วยให้โมเดล s1 สามารถสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับโมเดลของ Google ที่มีชื่อว่า Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental โดยการฝึกโมเดล s1 นี้ใช้เวลาเพียง 30 นาทีและใช้ GPU จำนวน 16 ตัว การเช่า GPU นี้มีค่าใช้จ่ายรวมต่ำกว่า 50 ดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้ นักวิจัยยังค้นพบวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของ s1 โดยให้โมเดลรอเล็กน้อยก่อนที่จะให้คำตอบสุดท้าย ทำให้มีเวลามากขึ้นในการตรวจสอบและปรับปรุงคำตอบ อย่างไรก็ตาม การใช้โมเดลของ Google เป็นครูสอนอาจทำให้เกิดข้อสงสัยในความสามารถในการขยายผลของโมเดล s1 และอาจเกิดปัญหาด้านลิขสิทธิ์ https://www.techspot.com/news/106676-researchers-create-reasoning-model-under-50-performs-similar.html

Google ซึ่งเคยมีหลักการนำ AI ไปใช้งานในแบบที่ไม่ก่อให้เกิดความเสียหาย ได้ทำการเปลี่ยนแปลงนโยบายนี้โดยการเปิดโอกาสให้พัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับอาวุธ นโยบายใหม่นี้ถูกสังเกตครั้งแรกโดย Bloomberg ซึ่งได้พบว่า Google ได้ลบข้อความสำคัญในหลักการ AI ของตนที่เคยระบุไว้ว่าจะไม่พัฒนาเทคโนโลยีที่ "อาจก่อให้เกิดความเสียหาย" รวมถึงอาวุธด้วย ในคำตอบต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ Google ได้ชี้ไปที่บล็อกโพสต์ที่เผยแพร่โดย James Manyika รองประธานอาวุโสของ Google และ Demis Hassabis ผู้บริหาร Google DeepMind ซึ่งกล่าวว่าประชาธิปไตยควรเป็นผู้นำในการพัฒนา AI โดยมีค่านิยมหลัก เช่น เสรีภาพ ความเท่าเทียมกัน และการเคารพสิทธิมนุษยชน การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดความกังวลในหมู่นักวิชาการด้าน AI โดย Margaret Mitchell อดีตหัวหน้าทีม AI ของ Google และปัจจุบันดำรงตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ Hugging Face ได้กล่าวว่า "การลบข้อความเรื่องความเสียหายออกไปนั้นหมายความว่า Google อาจกำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถฆ่าคนได้โดยตรง" แม้ว่า Google จะยืนยันว่า AI ของตนจะไม่ถูกใช้ในการทำลายมนุษย์ แต่การที่บริษัทเริ่มทำงานร่วมกับหน่วยงานทหารมากขึ้น เช่น การให้บริการคลาวด์กับกองทัพสหรัฐและอิสราเอล ก็ทำให้เกิดความกังวลภายในบริษัทเอง สิ่งที่น่าสนใจเพิ่มเติมคือ Google คาดหวังว่าจะได้รับทุนวิจัยและพัฒนาจากแหล่งรัฐบาลมากขึ้น ทำให้การพัฒนา AI ของ Google ก้าวหน้าเร็วขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ Google สามารถแข่งขันกับบริษัทคู่แข่งที่มีส่วนร่วมในโครงการ AI ทหารอยู่แล้วได้มากขึ้น สรุปแล้ว Google ได้เปลี่ยนนโยบาย AI ที่เคยยึดหลักไม่ก่อให้เกิดความเสียหาย โดยการเปิดโอกาสให้พัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับอาวุธ การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดความกังวลและวิจารณ์จากผู้เชี่ยวชาญ แต่ก็มีโอกาสที่จะทำให้การพัฒนา AI ก้าวหน้าเร็วขึ้น https://www.techspot.com/news/106646-google-abandons-do-no-harm-ai-stance-opens.html

มีรายงานว่า AMD และ Google ได้เปิดเผยถึงช่องโหว่ในไมโครโค้ดของซีพียู AMD Zen 1 ถึง Zen 4 ที่ใช้ในแพลตฟอร์มเซิร์ฟเวอร์/องค์กร EPYC ช่องโหว่นี้ถูกพบในเดือนกันยายน 2024 และได้รับการแก้ไขในเดือนธันวาคม 2024 การเปิดเผยเรื่องนี้ล่าช้าไปถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2025 เพื่อให้ลูกค้าของ AMD มีเวลาในการปรับปรุงระบบก่อนที่ปัญหาจะเป็นที่ทราบทั่วไป ช่องโหว่นี้เกิดจากการตรวจสอบลายเซ็นที่ไม่ถูกต้อง ทำให้ผู้ไม่หวังดีสามารถโหลดโค้ดอันตรายเข้าสู่ระบบได้ อาจทำให้ข้อมูลที่ควรจะเป็นความลับถูกขโมยไปได้ ช่องโหว่นี้มีผลกระทบต่อซีพียู AMD EPYC รุ่น 7001, 7002, 7003 และ 9004 การอัปเดตไมโครโค้ดสำหรับซีพียูที่ได้รับผลกระทบมีการเผยแพร่แล้ว การใช้เครื่องมืออัปเดตต่างๆ (เช่น การอัปเดต BIOS) จะช่วยแก้ไขปัญหาได้ อย่างไรก็ตาม ระบบบางแพลตฟอร์มอาจต้องการการอัปเดตเฟิร์มแวร์ SEV เพื่อรองรับการแก้ไขนี้อย่างถูกต้อง นอกจากนี้ ควรทราบว่า SEV หรือ Secure Encrypted Virtualization เป็นฟีเจอร์ที่ใช้ในซีพียูระดับเซิร์ฟเวอร์ของ AMD เพื่อให้สามารถใช้งานการจำลองเสมือนอย่างปลอดภัย โดยการสูญเสียการป้องกัน SEV อาจทำให้ข้อมูลที่อยู่ในระบบเสมือนถูกเปิดเผยได้ ในแง่ของความสำคัญ การแก้ไขช่องโหว่นี้เป็นเรื่องที่จำเป็นอย่างยิ่งเพื่อป้องกันการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต การค้นพบและแก้ไขช่องโหว่นี้ย้ำเตือนถึงความสำคัญของการตรวจสอบและการอัปเดตระบบอย่างสม่ำเสมอในยุคที่เทคโนโลยีมีความสำคัญต่อทุกภาคส่วน https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-patches-a-critical-microcode-vulnerability-affecting-zen-1-to-zen-4-epyc-cpus

จีนได้เริ่มการสอบสวนใหม่เกี่ยวกับ Google และ Nvidia ในเรื่องการละเมิดกฎหมายการผูกขาด และยังมีแผนที่จะสอบสวน Intel ด้วย กิจกรรมนี้อาจส่งผลให้บริษัททั้งสามถูกปรับหรือถูกจำกัดการเข้าถึงตลาดจีน การสอบสวนนี้มีแนวโน้มที่เกี่ยวข้องกับความตึงเครียดทางการค้าระหว่างจีนและสหรัฐอเมริกา และอาจเป็นวิธีหนึ่งที่จีนใช้เพื่อเพิ่มอำนาจการเจรจาในการพบปะระหว่างผู้นำของทั้งสองประเทศ สำหรับ Google การสอบสวนเน้นที่ระบบปฏิบัติการ Android และว่ามันได้สร้างความเสียหายต่อผู้ผลิตสมาร์ทโฟนจีนเช่น Oppo และ Xiaomi ที่ต้องพึ่งพาซอฟต์แวร์ของ Google หรือไม่ ขณะที่ Nvidia ถูกสอบสวนเกี่ยวกับการทำตามเงื่อนไขการเข้าซื้อบริษัท Mellanox Technologies ในปี 2019 ส่วน Intel ยังไม่มีการยืนยันอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับการสอบสวน แต่ถ้าเริ่มต้นขึ้น การสอบสวนอาจเน้นที่วิธีการดำเนินธุรกิจของ Intel ในจีน ที่ถือว่าเป็นตลาดใหญ่ที่สุดของบริษัท เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นในขณะที่ความตึงเครียดระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้ตั้งอัตราภาษีใหม่สำหรับสินค้าจีน และจีนอาจตอบโต้ด้วยการใช้กฎหมายการผูกขาดเป็นเครื่องมือ นอกจากนี้ สหรัฐอเมริกาเพิ่มความพยายามในการจำกัดการพัฒนาของจีนในด้านปัญญาประดิษฐ์และการคำนวณประสิทธิภาพสูง แม้จะเป็นเครื่องมือในการเจรจา แต่วิธีนี้อาจเสี่ยงต่อการสร้างความขัดแย้งมากขึ้น เพราะไม่เพียงแต่บริษัทอเมริกันที่ต้องพึ่งพาตลาดจีน บริษัทจีนเองก็พึ่งพาเทคโนโลยีอเมริกันเช่นกัน การสอบสวนนี้อาจส่งผลกระทบต่อทั้งสองฝ่ายและเปลี่ยนแปลงสถานการณ์การค้าระหว่างประเทศอย่างมากมาย https://www.tomshardware.com/tech-industry/china-reopens-antitrust-probe-into-google-nvidia-and-intel-may-be-next

ข่าวนี้พูดถึงการที่แฮกเกอร์จากกลุ่มที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐกำลังทดลองใช้ AI Gemini ของ Google เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการโจมตีและการวิจัยโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการโจมตีหรือการสอดแนมเป้าหมาย กลุ่มแฮกเกอร์เหล่านี้ใช้ Gemini เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานมากกว่าการพัฒนาและดำเนินการโจมตีที่ใช้ AI ใหม่ ๆ ที่สามารถหลบเลี่ยงการป้องกันแบบดั้งเดิมได้ Google พบว่ากลุ่ม APT (Advanced Persistent Threat) จากกว่า 20 ประเทศใช้ Gemini โดยกลุ่มที่โดดเด่นที่สุดมาจากอิหร่านและจีน การใช้งาน Gemini ของแฮกเกอร์รวมถึงการช่วยในการเขียนโค้ดสำหรับพัฒนาเครื่องมือและสคริปต์, การวิจัยช่องโหว่ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ, การตรวจสอบเทคโนโลยี, การค้นหารายละเอียดเกี่ยวกับองค์กรเป้าหมาย, และการค้นหาวิธีการหลบเลี่ยงการตรวจจับ, การยกระดับสิทธิ์, หรือการสอดแนมภายในเครือข่ายที่ถูกโจมตี แฮกเกอร์จากอิหร่านใช้ Gemini มากที่สุด โดยใช้ในการสอดแนมองค์กรป้องกันและผู้เชี่ยวชาญระหว่างประเทศ, การวิจัยช่องโหว่ที่เปิดเผยต่อสาธารณะ, การพัฒนาแคมเปญฟิชชิ่ง, และการสร้างเนื้อหาสำหรับการปฏิบัติการด้านอิทธิพล พวกเขายังใช้ Gemini สำหรับการแปลและคำอธิบายทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีทางทหาร เช่น ยานพาหนะไร้คนขับ (UAV) และระบบป้องกันขีปนาวุธ แฮกเกอร์จากจีนใช้ Gemini สำหรับการสอดแนมองค์กรทหารและรัฐบาลของสหรัฐอเมริกา, การวิจัยช่องโหว่, การเขียนสคริปต์สำหรับการเคลื่อนที่ด้านข้างและการยกระดับสิทธิ์, และการดำเนินการหลังจากการโจมตี เช่น การหลบเลี่ยงการตรวจจับและการรักษาความคงทนในเครือข่าย แฮกเกอร์จากเกาหลีเหนือใช้ Gemini เพื่อสนับสนุนหลายขั้นตอนของวงจรการโจมตี รวมถึงการวิจัยผู้ให้บริการโฮสติ้งฟรี, การสอดแนมองค์กรเป้าหมาย, และการช่วยในการพัฒนามัลแวร์และเทคนิคการหลบเลี่ยง แฮกเกอร์จากรัสเซียมีการใช้งาน Gemini น้อยที่สุด โดยส่วนใหญ่ใช้สำหรับการช่วยในการเขียนสคริปต์, การแปล, และการสร้างเพย์โหลด การใช้งานของพวกเขารวมถึงการเขียนมัลแวร์ที่มีอยู่ในภาษาการเขียนโปรแกรมต่าง ๆ, การเพิ่มฟังก์ชันการเข้ารหัสให้กับโค้ดที่เป็นอันตราย, และการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของมัลแวร์สาธารณะ Google ยังพบว่ามีกรณีที่แฮกเกอร์พยายามใช้การเจลเบรกสาธารณะกับ Gemini หรือการปรับเปลี่ยนคำสั่งเพื่อหลบเลี่ยงมาตรการรักษาความปลอดภัยของแพลตฟอร์ม แต่ความพยายามเหล่านี้ไม่ประสบความสำเร็จ https://www.bleepingcomputer.com/news/security/google-says-hackers-abuse-gemini-ai-to-empower-their-attacks/

มีการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ Google Sheets ที่เพิ่มความสามารถด้าน AI เพื่อช่วยในการวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล การอัปเกรดนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Google ในการปรับปรุง Workspace โดยการรวมฟีเจอร์ AI เข้ากับแอปพลิเคชันอื่น ๆ เช่น Gmail, Docs, Chat, และ Meet การอัปเกรดนี้ทำให้ Gemini ซึ่งเป็น AI ของ Google สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ภายในข้อมูลในสเปรดชีตได้ ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการฝ่ายการตลาดสามารถขอให้ Gemini วิเคราะห์ช่องทางที่มีอัตราการแปลงสูงสุดสามอันดับแรกและได้รับการแสดงผลพร้อมภาพประกอบ นอกจากนี้ นักวิเคราะห์การเงินยังสามารถขอให้ AI ระบุความผิดปกติในระดับสินค้าคงคลังของผลิตภัณฑ์เฉพาะ ซึ่งอาจเปิดเผยปัญหาในห่วงโซ่อุปทานหรือรูปแบบความต้องการที่ไม่ปกติ หนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจที่สุดคือความสามารถของ Gemini ในการสร้างกราฟจากข้อมูลในสเปรดชีต ผู้ใช้สามารถสั่งให้ AI สร้างภาพแสดงผล เช่น กราฟของรายได้ที่เกิดขึ้นประจำรายเดือน ซึ่งสามารถแทรกเป็นภาพนิ่งได้ อีกฟีเจอร์ที่น่าสนใจคือการแปลงคำขอของผู้ใช้เป็นโค้ด Python และวิเคราะห์ผลลัพธ์ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การอัปเดตนี้ยังมีข้อจำกัดอยู่บ้าง เช่น กราฟที่สร้างโดย AI เป็นภาพนิ่งที่ไม่อัปเดตอัตโนมัติเมื่อข้อมูลพื้นฐานเปลี่ยนแปลง ผู้ใช้ต้องสร้างกราฟใหม่ทุกครั้งที่แก้ไขข้อมูล Google แนะนำว่าข้อมูลควรมีโครงสร้างที่ชัดเจน มีหัวข้อที่ชัดเจน และไม่มีค่าที่ขาดหายไป เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การทำงานของ Gemini จะมีความเสถียรที่สุดในไฟล์ที่มีเซลล์ไม่เกินหนึ่งล้านเซลล์สำหรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน การอัปเดตนี้เริ่มต้นเมื่อวันที่ 29 มกราคม และคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2025. ผู้ใช้ Google Workspace Business ที่มี Gemini Education add-ons และผู้สมัครสมาชิก Google One AI Premium จะเป็นกลุ่มแรกที่ได้รับการอัปเดตนี้ โดยจะมีการรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ของ Google ในภายหลัง ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Gemini ใน Sheets ได้โดยคลิกที่ปุ่ม "Ask Gemini" ที่มุมขวาบนของแอปพลิเคชัน https://www.techspot.com/news/106603-google-sheets-now-offers-ai-powered-charts-data.html

รัฐบาลสหรัฐฯ กำลังสืบสวนว่า DeepSeek ได้ลักลอบนำเข้า GPU ของ Nvidia ที่ถูกจำกัดการส่งออกสำหรับงาน AI ผ่านทางสิงคโปร์หรือไม่. มีความกังวลว่า DeepSeek อาจใช้ GPU ที่ถูกจำกัดเหล่านี้ในการฝึกโมเดล AI ของตน ซึ่งมีความสามารถเทียบเท่ากับโมเดลของ OpenAI และ Google DeepSeek ไม่ได้เปิดเผยฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการฝึกโมเดล R1 ของตน แต่เคยระบุว่าใช้ GPU H800 จำนวน 2,048 หน่วยในการฝึกโมเดล V3 ที่มีพารามิเตอร์ 671 พันล้านตัวในเวลาเพียงสองเดือน. การฝึกโมเดล R1 น่าจะใช้ทรัพยากรมากกว่าโมเดล V3 แต่ยังคงใช้ทรัพยากรน้อยกว่าโมเดลของคู่แข่ง รัฐบาลสหรัฐฯ ได้กำหนดข้อจำกัดการส่งออก GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงไปยังจีนมาหลายปีแล้ว และในปี 2023 ได้กำหนดกฎใหม่ที่จำกัดประสิทธิภาพของ GPU ที่สามารถขายให้กับจีนและประเทศอื่นๆ โดยไม่ต้องมีใบอนุญาตส่งออกจากกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ อย่างไรก็ตาม สิงคโปร์ไม่ได้อยู่ในกลุ่มประเทศที่ถูกจำกัด ทำให้หลายคนเชื่อว่าเป็นช่องโหว่ที่ทำให้บริษัทจีนสามารถเข้าถึง GPU H100 ของ Nvidia ได้ ในขณะเดียวกัน Nvidia ยืนยันว่าปฏิบัติตามกฎหมายทุกประการ และรายงานรายได้จากสิงคโปร์เพิ่มขึ้นจาก 9% เป็น 22% ในสองปี บริษัทระบุว่าการทำธุรกรรมส่วนใหญ่กับสิงคโปร์เกี่ยวข้องกับการจัดส่งไปยังที่อื่น ไม่ใช่จีน. การสืบสวนนี้ยังคงดำเนินต่อไป และยังไม่มีการยืนยันว่ามีกฎหมายใดถูกละเมิดหรือไม่ แต่มีการเรียกร้องให้มีการกำหนดมาตรการการออกใบอนุญาตที่เข้มงวดขึ้นหากสิงคโปร์ไม่เพิ่มการควบคุมการจัดส่ง ไม่ว่ากฎหมายจะเป็นยังไงก็สู้พลังของเงินและพลังของมดงานที่ช่วยขนไปจีนไม่ได้หรอกลุงว่า https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/u-s-investigates-whether-deepseek-smuggled-nvidia-ai-gpus-via-singapore

ข่าวของบริษัทในฝันของคนส่วนใหญ่ครับ !! Google ได้เสนอแผน "การออกจากงานโดยสมัครใจ" พร้อมกับเงินชดเชยให้กับพนักงานที่ทำงานในทีม Pixel และ Android ที่เพิ่งรวมกัน โดยแผนนี้มีเป้าหมายเพื่อให้พนักงานที่ไม่สอดคล้องกับภารกิจใหม่ของทีมที่รวมกันสามารถออกจากงานได้อย่างสงบสุข Rick Osterloh รองประธานอาวุโสของ Google ได้ประกาศในบันทึกภายในว่าแผนการแยกตัวโดยสมัครใจนี้ใช้กับพนักงานในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น และมีเป้าหมายที่พนักงานที่ทำงานในผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น โทรศัพท์ Pixel, Android, Chrome OS, Google Photos, อุปกรณ์สมาร์ทโฮม Nest และสายผลิตภัณฑ์ Fitbit การเสนอแผนการแยกตัวนี้เกิดขึ้นหลังจากที่ Google ได้รวมกลุ่มฮาร์ดแวร์ Pixel กับทีมซอฟต์แวร์ Android เพื่อสร้างหน่วยงาน Platforms & Devices ในเดือนตุลาคมปีที่แล้ว โดยพนักงานที่ไม่สอดคล้องกับภารกิจใหม่หรือมีปัญหาในการทำงานแบบไฮบริดหลังการปรับโครงสร้างสามารถขอรับเงินชดเชยและออกจากงานได้ การลดต้นทุนเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ CFO คนใหม่ของ Google, Anat Ashkenazi ซึ่งเข้ารับตำแหน่งในเดือนตุลาคมปีที่แล้ว โดยเธอได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการ "เพิ่มประสิทธิภาพ" ในการดำเนินงานของ Alphabet แม้ว่ายอดขายสมาร์ทโฟน Pixel จะทำสถิติสูงสุดใหม่ในไตรมาสที่ 3 ปี 2024 แต่การลดต้นทุนและการปรับโครงสร้างยังคงเป็นแนวโน้มที่สำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี https://www.techspot.com/news/106592-google-offers-voluntary-exit-plan-severance-pay-pixel.html

มีการโจมตีแบบใหม่ที่เรียกว่า "Browser Syncjacking" ซึ่งมีเป้าหมายที่เบราว์เซอร์ Google Chrome และอาจส่งผลกระทบต่อผู้ใช้หลายพันล้านคนทั่วโลก การโจมตีนี้สามารถขโมยข้อมูลเบราว์เซอร์ทั้งหมดของคุณและแม้กระทั่งข้อมูลจากระบบปฏิบัติการของคุณได้ การโจมตีเริ่มต้นด้วยการสร้างโดเมน Google Workspace ที่เป็นอันตรายและปิดการใช้งานคุณสมบัติความปลอดภัย เช่น การยืนยันตัวตนแบบหลายขั้นตอน จากนั้นแฮกเกอร์จะสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่ถูกจัดการในอุปกรณ์ของเหยื่อ และสร้างส่วนขยาย Chrome ที่เป็นอันตรายเพื่อดึงดูดเหยื่อให้ติดตั้ง เมื่อเหยื่อติดตั้งส่วนขยายนี้ มันจะซ่อนหน้าต่างเบราว์เซอร์ที่ทำงานอยู่เบื้องหลังเพื่อเข้าสู่ระบบโปรไฟล์ Workspace ที่สร้างขึ้น จากนั้นแฮกเกอร์จะหลอกให้เหยื่อเปิดใช้งานการซิงค์ Chrome โดยเปิดหน้าเว็บสนับสนุน Chrome ที่ถูกแก้ไขและนำทางเหยื่อให้เปิดการซิงค์ เมื่อการซิงค์เปิดใช้งาน ข้อมูลบัญชี Chrome และข้อมูลที่เก็บไว้ทั้งหมดของเหยื่อจะถูกส่งไปยังโปรไฟล์ของแฮกเกอร์ จากนั้นแฮกเกอร์สามารถควบคุมเบราว์เซอร์ของเหยื่อได้ทั้งหมด รวมถึงการติดตั้งมัลแวร์ จับภาพการกดแป้นพิมพ์ ดึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และเปิดใช้งานกล้องเว็บแคมและไมโครโฟนของอุปกรณ์ เพื่อป้องกันตัวเองจากการโจมตีนี้ ผู้ใช้ควรหลีกเลี่ยงการติดตั้งส่วนขยาย Chrome ใหม่ และจำกัดการใช้งานส่วนขยายที่มีอยู่แล้ว นอกจากนี้ ควรใช้ซอฟต์แวร์ป้องกันไวรัสที่ดีที่สุดและจัดเก็บรหัสผ่านในตัวจัดการรหัสผ่านที่ดีที่สุดแทนการเก็บในเบราว์เซอร์ https://www.techradar.com/computing/chrome/a-new-chrome-browser-highjacking-attack-could-affect-billions-of-users-heres-how-to-fight-it

ข่าวนี้เกี่ยวกับการเปิดตัวโมเดล AI ใหม่ที่ชื่อว่า Qwen2.5-Max โดย Alibaba ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีน โมเดลนี้ถูกอ้างว่าเหนือกว่า DeepSeek-V3 และ ChatGPT-4o ในหลายๆ ด้าน Qwen2.5-Max ไม่ใช่โมเดลการให้เหตุผลเหมือนกับ DeepSeek-R1 หรือ ChatGPT-o1 แต่ทำงานในระดับที่เทียบเท่ากับ DeepSeek-V3 หรือ ChatGPT-4o ทีมงาน Qwen ได้โพสต์ผลการทดสอบที่แสดงให้เห็นว่า Qwen2.5-Max มีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าคู่แข่งในหลายๆ การทดสอบ เช่น Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench และ GPQA-Diamond นอกจากนี้ยังมีผลการทดสอบที่แข่งขันได้ใน MMLU-Pro แม้ว่า Qwen2.5-Max จะไม่ใช่โครงการโอเพ่นซอร์ส แต่คุณสามารถลองใช้ได้ผ่านแชทบอท Qwen Chat ในเว็บเบราว์เซอร์ โดยต้องลงชื่อเข้าใช้ด้วยอีเมลหรือบัญชี Google ของคุณ Qwen2.5-Max ให้คำตอบที่มีความสมดุลและละเอียดอ่อนมากกว่า DeepSeek ในบางหัวข้อที่อ่อนไหวต่อรัฐบาลจีน เช่น คำถามเกี่ยวกับไต้หวัน แต่ยังคงปฏิเสธที่จะตอบคำถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่จัตุรัสเทียนอันเหมินในปี 1989 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/new-deepseek-ai-rival-claims-to-be-more-powerful-than-both-v3-and-chatgpt-4o-meet-qwen2-5-max

Google ได้บล็อกแอปพลิเคชัน Android ที่มีความเสี่ยงจำนวน 2.36 ล้านแอปจาก Play Store ในปี 2024 เนื่องจากการละเมิดนโยบายที่อาจเป็นอันตรายต่อผู้ใช้ นอกจากนี้ยังมีการแบนบัญชีนักพัฒนาจำนวน 158,000 บัญชีที่พยายามเผยแพร่แอปพลิเคชันที่เป็นอันตราย เช่น มัลแวร์และสปายแวร์บน Play Store การบล็อกแอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยงในปี 2024 มีจำนวนมากกว่าปี 2023 ที่บล็อกแอปพลิเคชันจำนวน 2.28 ล้านแอป และปี 2022 ที่บล็อกแอปพลิเคชันจำนวน 1.5 ล้านแอป การเพิ่มขึ้นของจำนวนแอปพลิเคชันที่ถูกบล็อกในปี 2024 ส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากการใช้ AI ในการช่วยตรวจสอบแอปพลิเคชัน ซึ่งใช้ใน 92% ของกรณีที่มีการละเมิด Google รายงานว่าได้ป้องกันแอปพลิเคชันจำนวน 1.3 ล้านแอปจากการขอสิทธิ์ที่เกินความจำเป็น ซึ่งอาจทำให้แอปพลิเคชันเหล่านี้เข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของผู้ใช้โดยไม่จำเป็น นอกจากนี้ Google Play Protect ซึ่งเป็นระบบความปลอดภัยในตัวของ Android ได้รับการอัปเกรดอย่างมีนัยสำคัญในปี 2024 เพื่อเพิ่มการป้องกันแบบเรียลไทม์ต่อแอปพลิเคชันที่เป็นอันตราย การหลอกลวง และการฉ้อโกง แม้กระทั่งแอปพลิเคชันที่ติดตั้งจากนอก Play Store ในปี 2024 การสแกนแอปพลิเคชันของ Google Play Protect ได้ตรวจพบแอปพลิเคชันมัลแวร์ใหม่มากกว่า 13 ล้านแอปที่มาจากนอก Play Store นอกจากนี้ นักพัฒนายังได้รับเครื่องมือใหม่เพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้กับแอปพลิเคชันของตนจาก SDK ที่เป็นอันตรายและการละเมิด สาระที่น่าสนใจเพิ่มเติมคือ ระบบการบล็อกการติดตั้ง APK ที่ไม่น่าเชื่อถือของ Google ซึ่งเปิดตัวเป็นการทดลองในสิงคโปร์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2024 ได้ขยายไปยังประเทศอื่นๆ เช่น บราซิล ฮ่องกง อินเดีย เคนยา ไนจีเรีย ฟิลิปปินส์ แอฟริกาใต้ ไทย และเวียดนาม ความสำเร็จของระบบนี้ในปี 2024 แสดงให้เห็นถึงการหยุดการติดตั้งแอปพลิเคชันที่เป็นอันตรายจำนวน 36 ล้านครั้งจากแอปพลิเคชันที่ไม่ซ้ำกัน 200,000 แอปในอุปกรณ์ Android จำนวน 10 ล้านเครื่อง การป้องกันของ Google ต่อแอปพลิเคชันที่เป็นอันตรายมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่ยังคงมีช่องโหว่ในด้านความปลอดภัย ผู้ใช้ควรระมัดระวังและเชื่อถือเฉพาะผู้เผยแพร่ที่มีชื่อเสียงเท่านั้น รวมถึงตรวจสอบและยกเลิกสิทธิ์การใช้งานแอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยง และให้แน่ใจว่า Google Play Protect ทำงานอยู่ตลอดเวลา https://www.bleepingcomputer.com/news/security/google-blocked-236-million-risky-android-apps-from-play-store-in-2024/

หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของอิตาลี (Garante) ได้ประกาศบล็อกแอปพลิเคชัน AI จากจีนชื่อ DeepSeek เนื่องจากขาดข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ DeepSeek ไม่สามารถเข้าถึงได้ในร้านค้าแอปของ Apple และ Google ในอิตาลี หลังจากที่ Garante ขอข้อมูลเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ แต่ข้อมูลที่ได้รับจากบริษัทจีนที่ให้บริการแชทบอทแก่ DeepSeek นั้นไม่เพียงพอ การตัดสินใจนี้มีผลทันทีและ Garante ได้เปิดการสอบสวนเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ การบล็อกแอปพลิเคชันนี้เป็นการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้งานในอิตาลี เตะตัดขา Deepseek กันใหญ่เลยครับ ถ้ามันอันตรายจริง Google play หรือ Apple store คงไม่ยอมให้ขึ้น play store อยู่แล้ว https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/31/italy039s-privacy-watchdog-blocks-chinese-ai-app-deepseek

หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของฝรั่งเศส (CNIL) ได้ประกาศว่าจะสอบถามบริษัท DeepSeek เกี่ยวกับระบบ AI ของพวกเขาและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ DeepSeek เป็นบริษัทสตาร์ทอัพจากจีนที่ได้รับความสนใจจากทั่วโลกหลังจากเผยแพร่เอกสารที่ระบุว่าการฝึกอบรม DeepSeek-V3 ใช้พลังการประมวลผลมูลค่าน้อยกว่า 6 ล้านดอลลาร์จากชิป Nvidia H800 CNIL เป็นหนึ่งในหน่วยงานคุ้มครองข้อมูลที่มีความเคลื่อนไหวมากที่สุดในยุโรป และได้ปรับเงินบริษัทใหญ่ๆ เช่น Google และ Meta Platforms มาแล้ว นอกจากนี้ หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลีและไอร์แลนด์ก็ได้ขอข้อมูลจาก DeepSeek เกี่ยวกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ในประเทศของตนเช่นกัน ยุโรปมีการคุ้มครองสิทธิความเป็นส่วนตัวอย่างเข้มงวด และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลทั่วไป (GDPR) ของยุโรปถือเป็นหนึ่งในกฎหมายคุ้มครองข้อมูลที่ครอบคลุมและเข้มงวดที่สุดในโลก การละเมิด GDPR อาจนำไปสู่การปรับเงินสูงสุดถึง 4% ของรายได้รวมทั่วโลกของบริษัท นอกจากนี้ สหภาพยุโรปยังได้ตกลงกฎระเบียบที่กำหนดให้ระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูงต้องมีความโปร่งใสอย่างเข้มงวด และมีข้อกำหนดที่เบากว่าสำหรับโมเดล AI ที่ใช้ทั่วไป การละเมิดกฎระเบียบเหล่านี้อาจนำไปสู่การปรับเงินตั้งแต่ 7.5 ล้านยูโร หรือ 1.5% ของรายได้ ไปจนถึง 35 ล้านยูโร หรือ 7% ของรายได้รวมทั่วโลก ขึ้นอยู่กับประเภทของการละเมิด https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/31/french-privacy-watchdog-to-quiz-deepseek-on-ai-data-protection

เริ่มใช้ข้ออ้างเดิมๆเพื่อสะกัดกั้น แล้วบอกว่าประชาธิปไตย แข่งขันอย่างเสรีภาพ DeepSeek ได้ถูกถอดออกจาก App Store ของ Apple และ Google Play Store ในอิตาลีแล้ว ทำให้ไม่สามารถดาวน์โหลดแอปนี้ได้ แต่คนที่มีแอปอยู่แล้ว ยังสามารถใช้งานได้ปกติ หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลี (Garante) อ้างเหตุผลว่า มีความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่ DeepSeek รวบรวมข้อมูลเหล่านี้ถูกจัดเก็บในจีนหรือไม่ ? นอกจากอิตาลีแล้ว ล่าสุด หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของ ไอร์แลนด์ ก็เริ่มตรวจสอบการเก็บและประมวลผลข้อมูล ที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ในไอร์แลนด์ ด้วยเช่นกัน ก่อนหน้านี้ทาง Microsoft และ OpenAI ออกมาระบุว่า กำลังสอบสวน DeepSeek ว่าอาจจะแอบดึงข้อมูลจาก OpenAI API ไปพัฒนาเทคโนโลยีตัวเอง โดยไม่ได้รับอนุญาต ส่วนประเทศอื่นๆ ในยุโรป รวมถึงสหราชอาณาจักร ยังไม่ได้ถอด DeepSeek ออกจาก App Store และ Google Play

ผลการทดสอบโดย NewsGuard เผยโมเดลเอไอของสตาร์ทอัปจีน DeepSeek ให้คำตอบเกี่ยวกับข่าวสารและข้อมูลต่างๆ ถูกต้องเพียง 17% และถูกจัดอยู่ในอันดับที่ 10 จากทั้งหมด 11 หรือ “รองบ๊วย” ในแง่ของความถูกต้องแม่นยำ เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเอไอตะวันตกอย่าง ChatGPT ของค่าย OpenAI และ Gemini ของ Google • NewsGuard ซึ่งเป็นระบบการให้คะแนนสำหรับเว็บไซต์ข่าวและข้อมูลได้เผยแพร่รายงานเมื่อวันพุธ (29 ม.ค.) โดยระบุว่า แชตบอตของ DeepSeek มีการผลิตซ้ำข้อมูลเท็จถึง 30% และให้คำตอบแบบกว้างๆ หรือไม่เป็นประโยชน์ 53% ของเวลาทั้งหมดในการตอบสนองคำสั่งที่เกี่ยวกับข่าวสารต่างๆ ซึ่งเท่ากับว่ามีอัตราความล้มเหลวสูงถึง 83% • ตัวเลขดังกล่าวถือว่าแย่กว่าค่าเฉลี่ยความล้มเหลว 62% ของแชตบอตจากค่ายตะวันตก และก่อให้เกิดคำถามว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ DeepSeek อ้างว่ามีศักยภาพเทียบเคียงหรือเหนือชั้นกว่า OpenAI ที่มีไมโครซอฟต์สนับสนุนด้วยต้นทุนที่ถูกกว่ากันหลายเท่าตัวนั้น เชื่อถือได้หรือไม่? • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/around/detail/9680000009654 • #MGROnline #DeepSeek #ChatGPT #OpenAI #Gemini #Google •

มีการอัพเดตเล็กๆ แต่ Feature นี้ลุงก็รออยู่นาน การอัปเดตฟีเจอร์ใหม่ในแอป Google Photos ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้ โดยฟีเจอร์ใหม่นี้คือการ "พลิกภาพ" หรือ "mirror" ซึ่งเป็นฟีเจอร์พื้นฐานที่ควรมีตั้งแต่แรก แต่เพิ่งถูกเพิ่มเข้ามาในแอป Google Photos สำหรับ Android ส่วนผู้ใช้ iOS สามารถใช้ฟีเจอร์นี้ได้จากแอป Photos ของ iOS เองก่อนที่จะอัปโหลดภาพไปยัง Google Photos ฟีเจอร์นี้มีประโยชน์ในการเพิ่มความสมดุลและความสมมาตรให้กับภาพ หรือแก้ไขทิศทางของวัตถุในภาพ นอกจากนี้ Google Photos ยังมีฟีเจอร์ที่น่าสนใจอีกอย่างคือ "Ask Photos" ซึ่งใช้ AI ช่วยค้นหาภาพและให้ข้อมูลเกี่ยวกับภาพ เช่น บอกชื่ออาหารในภาพ ฟีเจอร์นี้ยังอยู่ในขั้นทดลองและเปิดให้ผู้ใช้บางกลุ่มในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น การเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ เหล่านี้ทำให้ Google Photos เป็นแอปที่มีความสามารถมากขึ้นและตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น https://www.zdnet.com/article/google-photos-just-got-a-useful-editing-feature-that-shouldve-existed-since-the-beginning/

Google ได้เปิดซอร์สโค้ดของ PebbleOS ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการของนาฬิกาอัจฉริยะ Pebble ให้สามารถดาวน์โหลดได้ภายใต้ใบอนุญาตโอเพ่นซอร์ส การตัดสินใจนี้เป็นการสนับสนุนกลุ่มอาสาสมัครที่ยังคงดูแลและพัฒนาฟังก์ชันการทำงานของอุปกรณ์ Pebble แม้ว่าการสนับสนุนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของ Pebble จะถูกยกเลิกไปแล้วถึงแปดปี Pebble เริ่มต้นในปี 2012 ด้วยการระดมทุนผ่าน Kickstarter ที่ประสบความสำเร็จอย่างมาก โดยขายนาฬิกาอัจฉริยะได้มากกว่าสองล้านเรือนในช่วงสี่ปี ก่อนที่จะถูกซื้อกิจการโดย Fitbit และในที่สุดก็กลายเป็นส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟลิโอทรัพย์สินทางปัญญาของ Google แม้ว่า Pebble จะหยุดการสนับสนุนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไปแล้ว แต่ยังคงมีแฟนๆ ที่ภักดีและกลุ่มอาสาสมัครจากโครงการ Rebble ที่ทำงานอย่างหนักเพื่อฟื้นฟูฟังก์ชันการทำงานของ Pebble ผ่านบริการเว็บภายนอก การเปิดซอร์สโค้ดของ PebbleOS จะช่วยให้กลุ่มอาสาสมัครเหล่านี้สามารถพัฒนาฟังก์ชันการทำงานของ Pebble ได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม โค้ดที่เปิดเผยยังขาดส่วนประกอบสำคัญบางอย่าง เช่น การสนับสนุนชิปเซ็ตและฟังก์ชันการทำงานของ Bluetooth เนื่องจากโค้ดเหล่านี้เป็นโค้ดที่มีลิขสิทธิ์และไม่สามารถเผยแพร่บน GitHub ได้ แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ ฟังก์ชันหลักของนาฬิกาอัจฉริยะ เช่น การแจ้งเตือน การควบคุมสื่อ การติดตามการออกกำลังกาย และการสนับสนุนแอปพลิเคชันที่กำหนดเอง ยังคงสามารถใช้งานได้ Eric Migicovsky ผู้ก่อตั้ง Pebble ได้ยืนยันความสนใจในการกลับเข้าสู่ตลาดนาฬิกาอัจฉริยะอีกครั้ง โดยมีแผนที่จะพัฒนา PebbleOS เวอร์ชันที่ทันสมัยและออกแบบนาฬิกา Pebble รุ่นใหม่ แม้ว่าตลาดนาฬิกาอัจฉริยะจะเปลี่ยนแปลงไปมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา แต่ยังคงต้องรอดูว่าผู้บริโภคจะยอมแลกนาฬิกา Android รุ่นปัจจุบันกับอุปกรณ์ Pebble ที่ปรับปรุงใหม่หรือไม่ https://www.techspot.com/news/106536-google-open-sources-pebble-smartwatch-software-framework.html

Google ประกาศว่าจะยุติการใช้งานฟีเจอร์ Chrome Sync ในต้นปี 2025 สำหรับเวอร์ชันของ Chrome ที่มีอายุมากกว่าสี่ปี ฟีเจอร์ Chrome Sync ช่วยให้ผู้ใช้สามารถซิงค์ข้อมูลต่างๆ เช่น บุ๊กมาร์ก รหัสผ่าน ประวัติการเข้าชม แท็บที่เปิดอยู่ การตั้งค่า และข้อมูลการชำระเงินของ Google Pay ระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ ที่ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google เดียวกัน การยุติการใช้งานนี้มีเป้าหมายเพื่อบังคับให้ผู้ใช้ที่ยังคงใช้เวอร์ชันเก่าของ Chrome ที่มีช่องโหว่และไม่ได้รับการอัปเดตด้านความปลอดภัยให้ทำการอัปเดตเบราว์เซอร์ของตนให้เป็นเวอร์ชันล่าสุด Google ระบุว่า ผู้ใช้ที่ยังคงใช้เวอร์ชันเก่าของ Chrome จะเริ่มเห็นข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่ระบุว่า "อัปเดต Chrome เพื่อเริ่มการซิงค์" หรือ "อัปเดต Chrome เพื่อใช้ข้อมูล Chrome ในบัญชี Google ของคุณต่อไป" ผู้ใช้ที่ต้องการใช้ฟีเจอร์ Chrome Sync ต่อไปจะต้องอัปเดตเบราว์เซอร์ของตนให้เป็นเวอร์ชันล่าสุด หากไม่สามารถอัปเดตเบราว์เซอร์ได้ ผู้ใช้จะไม่สามารถใช้ฟีเจอร์ Chrome Sync บนอุปกรณ์นั้นได้อีกต่อไป การตัดสินใจนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Google ในการบังคับให้ผู้ใช้ที่ยังคงใช้เวอร์ชันเก่าของ Chrome ที่มีช่องโหว่และไม่ได้รับการอัปเดตด้านความปลอดภัยให้ทำการอัปเดตเบราว์เซอร์ของตนให้เป็นเวอร์ชันล่าสุด https://www.bleepingcomputer.com/news/google/google-to-kill-chrome-sync-on-older-chrome-browser-versions/

บทความนี้กล่าวถึงการโจมตีแบบฟิชชิ่งที่ซับซ้อนที่สุดที่ Google เคยพบ ซึ่งทำให้ Google ต้องเพิ่มการป้องกันการโจมตีแบบฟิชชิ่งนี้ Zach Latta, โปรแกรมเมอร์ของ Google, ได้เตือนในบล็อกโพสต์ล่าสุดว่า "มีคนพยายามโจมตีแบบฟิชชิ่งที่ซับซ้อนที่สุดที่ฉันเคยเห็น ฉันเกือบจะตกหลุมพรางนี้" การโจมตีเริ่มต้นด้วยการโทรศัพท์จาก Caller ID ที่แสดงว่าเป็น 'Google' ซึ่งทำให้ Latta เกือบจะกดปุ่มเดียวเพื่อทำให้เกิดความเสียหาย การโจมตีนี้มีความน่าเชื่อถือมาก โดยมี 'วิศวกรของ Google' ชื่อ Chloe โทรมาและถามว่าเขาได้พยายามเข้าสู่ระบบจากแฟรงก์เฟิร์ต, เยอรมนีหรือไม่ จากนั้น Chloe ได้ส่งอีเมลที่ดูเป็นทางการมากจากที่อยู่อีเมล 'workspace-noreply@google.com' พร้อมกับหมายเลขเคส Latta ได้ตรวจสอบหมายเลขโทรศัพท์และพบว่ามันเป็นหมายเลขที่ถูกต้องของ Google ซึ่งทำให้เขาเชื่อถือมากขึ้น แต่เมื่อเขาตรวจสอบบันทึกการใช้งานของ Google Workspace เอง เขาไม่พบกิจกรรมที่น่าสงสัยใดๆ การโจมตีนี้ทำให้ Google ต้องเพิ่มการป้องกัน โดย Google ได้ระงับบัญชีที่อยู่เบื้องหลังการโจมตีนี้ และย้ำว่า Google จะไม่โทรหาผู้ใช้เพื่อรีเซ็ตรหัสผ่านหรือแก้ไขปัญหาบัญชี การโจมตีแบบฟิชชิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความซับซ้อนและความน่าเชื่อถือที่เพิ่มขึ้นของการโจมตีทางไซเบอร์ในปัจจุบัน ซึ่งแม้แต่ผู้ที่มีความรู้ทางเทคนิคสูงก็ยังอาจตกเป็นเหยื่อได้ https://www.techradar.com/pro/security/google-stepping-up-defenses-against-most-sophisticated-attack-its-ever-seen

รัฐมิชิแกนได้ผ่านกฎหมายใหม่ที่กำหนดให้โรงเรียนมัธยมทุกแห่งในรัฐต้องเปิดสอนวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์อย่างน้อยหนึ่งวิชาเริ่มตั้งแต่ปี 2027 เป็นต้นไป กฎหมายนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มทักษะด้านเทคโนโลยีและเตรียมความพร้อมให้กับนักเรียนสำหรับงานในอนาคต กฎหมายนี้ได้รับการสนับสนุนจากบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ เช่น Amazon และ Microsoft รวมถึงกลุ่มไม่แสวงหาผลกำไรที่พวกเขาสนับสนุน เช่น Code.org นอกจากนี้ยังได้รับการสนับสนุนจากสมาคมครูวิทยาการคอมพิวเตอร์และกลุ่มล็อบบี้อุตสาหกรรมเทคโนโลยี เช่น TechNet ซึ่งมีสมาชิกเป็นบริษัทใหญ่ๆ เช่น Apple, Google, Meta และอื่นๆ กฎหมายนี้กำหนดให้โรงเรียนมัธยมทุกแห่งในรัฐมิชิแกนต้องมีการสอนวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ในรูปแบบการเรียนการสอนในห้องเรียนตามมาตรฐานที่กำหนดโดยคณะกรรมการการศึกษาของรัฐ หากไม่สามารถจัดการเรียนการสอนในห้องเรียนได้ สามารถใช้ตัวเลือกการเรียนการสอนแบบเสมือนจริงได้ ยกเว้นโรงเรียนที่เป็นออนไลน์ทั้งหมด นอกจากนี้ รัฐมิชิแกนยังได้ผ่านกฎหมายอีกฉบับที่ให้สิทธิประโยชน์ทางภาษีสำหรับศูนย์ข้อมูลที่ตั้งอยู่ในรัฐ กฎหมายนี้มีเป้าหมายเพื่อดึงดูดการลงทุนและสร้างงานในรัฐมิชิแกน การที่รัฐมิชิแกนกำหนดให้มีการสอนวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ในโรงเรียนมัธยมแสดงให้เห็นถึงความพยายามในการเตรียมความพร้อมให้กับนักเรียนสำหรับงานในอนาคตและการพัฒนาเศรษฐกิจของรัฐ https://www.techspot.com/news/106514-michigan-passes-law-mandating-computer-science-classes-high.html

34,000,000,000,000 บาท (อ่านว่า 34 ล้านล้านบาท) นี่คือมูลค่าบริษัทที่หายไปในคืนเดียว ของบรรดาหุ้นเทคโนโลยีสหรัฐฯ-ยุโรป จากการที่ราคาหุ้น Panic ร่วงหนัก.. หลังการมาของ DeepSeek บริษัทจีนที่พัฒนาโมเดล AI มาสู้กับ ChatGPT ของ OpenAI ซึ่งมากับความสามารถที่ไม่ธรรมดา แต่ต้นทุนต่ำกว่ามหาศาล ทั้งในแง่ของการพัฒนาโมเดล และการใช้งานถาม-ตอบ จึงฉุดให้นักลงทุนตั้งคำถามเกี่ยวกับมูลค่าหุ้นที่สูงเกินไปของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่จากสหรัฐฯ และยุโรป เช่น Nvidia, ASML ซึ่งราคาหุ้นปรับตัวขึ้นมาหลายเท่าตัว และกังขาเกี่ยวกับงบลงทุนหลายแสนล้านดอลลาร์ ที่บริษัทต่าง ๆ เช่น Microsoft, Meta, Alphabet (Google) วางแผนจะใช้กับการลงทุนด้าน AI เพราะ DeepSeek กำลังแสดงให้เห็นว่า การพัฒนาโมเดล AI ที่ทรงพลัง ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่านั้น เป็นไปได้ และนี่ก็อาจพลิกโฉมภาพของอุตสาหกรรม AI และการลงทุนของทั้งซัปพลายเชน ซึ่งขับเคลื่อนด้วยการใช้จ่ายมหาศาล จากบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง ซึ่งการมาของ DeepSeek ก็กำลังทำให้หลายคนเริ่มตั้งคำถามว่า เทคโนโลยี AI ของจีน ไม่ได้ตามหลังสหรัฐฯ เหมือนที่คิดไว้ และมาตรการกีดกันเทคโนโลยีต่าง ๆ ของสหรัฐฯ นั้น ก็ไม่มีผลต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีของจีน รวมถึงทำให้ต้องคิดใหม่ว่า เกมชิงความเป็นผู้นำในสมรภูมิแห่ง AI ยังไม่จบ แต่กำลังเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น.. . https://www.facebook.com/share/p/1FQ2W9GAPv/

"DeepSeek สตาร์ทอัพ AI จีนท้าชน OpenAI คว้าอันดับ 1 แอปสหรัฐฯ ด้วยโมเดล R1 โอเพนซอร์ส ต้นทุนพัฒนาเพียง 1 ใน 20 ของคู่แข่ง!" ที่มาและความเป็นมาของ DeepSeek DeepSeek คือสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากเมืองหางโจว มณฑลเจ้อเจียง ประเทศจีน ก่อตั้งใน พฤษภาคม 2023 โดย เหลียง เวินเฟิง (Liang Wenfeng) นักลงทุนชื่อดังและผู้เชี่ยวชาญ AI อดีตผู้บริหารกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ทีมวิจัยหลักประกอบด้วยบัณฑิตจบใหม่และนักศึกษาปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของจีน เช่น มหาวิทยาลัยปักกิ่ง และมหาวิทยาลัยชิงหวา จุดพลิกเกม DeepSeek เปิดตัว โมเดล R1 อย่างเป็นทางการในวันที่ 20 มกราคม 2025 หลังมีข่าวลือตั้งแต่พฤศจิกายน 2024 โดยโมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ OpenAI o1 โดยตรง ด้วยจุดเด่น 3 ด้าน: 1. ความสามารถเชิงวิเคราะห์: ให้ผลลัพธ์เหนือกว่าในงานคำนวณคณิตศาสตร์-เขียนโปรแกรม และการให้เหตุผลขั้นสูง 2. ต้นทุนพัฒนาต่ำสุดวงการ: ใช้เงินเพียง 5.6 ล้านดอลลาร์ เทียบกับคู่แข่งที่ใช้งบหลายร้อยล้าน (ต่ำกว่า 18-20 เท่า) 3. ระบบโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบ: เปิดเผยโค้ดและโครงสร้างโมเดลทั้งหมด ต่างจาก OpenAI ที่ยังปิดบางส่วน แม้มีสำนักงานใหญ่ในจีน แต่โมเดล R1 กลับโด่งดังในตลาดสหรัฐฯ ด้วยการขึ้นเป็น แอปฯ อันดับ 1 บน App Store และ Google Play แซงหน้า ChatGPT ภายใน 2 สัปดาห์หลังเปิดตัว เบื้องหลังความสำเร็จ • เทคโนโลยี MLA + DeepSeekMoESparse: สถาปัตยกรรม AI ที่ลดการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ได้ถึง 40% • กลยุทธ์ "วิจัยก่อนค้า": เปิด API ฟรีให้ชุมชนนักพัฒนาและวิจัย ทุ่มงบ 80% ของบริษัทเพื่อการวิจัยพื้นฐาน • แรงกดดันต่อตลาด: ก่อให้เกิด "สงครามราคา AI" ในจีน บีบให้ Alibaba, Tencent และ Baidu ต้องลดราคาโมเดลตัวเอง 30-50% สัญญาณเปลี่ยนสนาม AI โลก ความสำเร็จของ DeepSeek ถูกมองว่าเป็นหลักฐานว่า จีนสามารถท้าทายการผูกขาด AI ของสหรัฐฯ ได้ แม้ถูกจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูง ดังที่ The Wall Street Journal วิเคราะห์ว่า "R1 คือตัวอย่างชัดเจนที่แสดงว่า มาตรการควบคุมชิปของสหรัฐฯ อาจส่งผลตรงข้าม – กระตุ้นให้จีนสร้างนวัตกรรมแบบ 'คิดนอกกรอบ'" ขณะที่ เหลียง เวินเฟิง ให้สัมภาษณ์ว่า "เราเชื่อว่า AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ต้องเกิดจากความร่วมมือของมวลมนุษยชาติ ไม่ใช่แค่บริษัทยักษ์ใหญ่ 2-3 แห่ง" อนาคตที่จับตาของ DeepSeek บริษัทประกาศแผนระยะยาว 3 ด้าน: 1. พัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ (Large Language Model) รุ่นถัดไปภายในปี 2026 2. ขยายความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก 3. ท้าทายเป้าหมายสูงสุด: สร้าง AGI ที่เข้าถึงได้ทุกคน ข้อเท็จจริงน่าสนใจ: หลังเปิดตัว R1 มีนักพัฒนาเกือบ 50,000 คน จาก 120 ประเทศ เข้ามาปรับใช้โมเดลนี้ในโครงการของตัวเองภายในเดือนแรก! ล่าสุด จีน: ประกาศแผนสนับสนุน AI ด้วยเงิน 1 ล้านล้านหยวน (137 พันล้านดอลลาร์) เมื่อวันที่ 23 มกราคม 2025 ธนาคารแห่งประเทศจีน (Bank of China) ประกาศแผน "支持人工智能产业链发展行动方案" (แผนปฏิบัติการสนับสนุนห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI) โดยจะจัดสรรเงินทุน 1 ล้านล้านหยวน (ประมาณ 137 พันล้านดอลลาร์) ในระยะเวลา 5 ปี เพื่อสนับสนุนการพัฒนาห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI ทั้งในด้านการวิจัยพื้นฐาน การประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจ และการสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง ติดตามผู้ก่อตั้งได้ที่ https://x.com/zizhpan https://x.com/deepseek_ai ใช้งานฟรีไม่จำกัดได้ที่ (สมัครสมาชิกฟรี): https://chat.deepseek.com/ อ้างอิง: Spring News, Mekha News, https://x.com/kimmonismus

การปรับปรุงเล็กๆ แต่ทรงพลังในเคอร์เนลของ Linux ที่สามารถลดการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูลได้ถึง 30% การปรับปรุงนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สำคัญ เนื่องจากการคำนวณในปัจจุบันคิดเป็นประมาณ 5% ของการใช้พลังงานรายวันทั่วโลก โดยศูนย์ข้อมูลเป็นผู้ใช้พลังงานหลัก นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู นำโดยศาสตราจารย์มาร์ติน คาร์สเตน และปีเตอร์ ไค ได้ระบุถึงความไม่มีประสิทธิภาพในการประมวลผลการจราจรเครือข่ายสำหรับแอปพลิเคชันเซิร์ฟเวอร์ที่มีการสื่อสารขนาดใหญ่ การแก้ปัญหาของพวกเขาเกี่ยวข้องกับการจัดเรียงการดำเนินการภายในสแต็กเครือข่ายของ Linux ใหม่ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงทั้งในด้านประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน การปรับปรุงนี้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 45% ในบางสถานการณ์โดยไม่กระทบต่อความหน่วงของการตอบสนอง ศาสตราจารย์คาร์สเตนเปรียบเทียบการปรับปรุงนี้กับการเพิ่มประสิทธิภาพของสายการผลิตในโรงงาน ซึ่งทำให้การใช้แคช CPU ของศูนย์ข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้ประกอบด้วยโค้ดเพียง 30 บรรทัด แต่มีผลกระทบอย่างมากต่อการลดการใช้พลังงานในศูนย์ข้อมูล ฟีเจอร์หลักของการปรับปรุงนี้คือการระงับการขอขัดจังหวะ (IRQ suspension) ซึ่งช่วยปรับสมดุลการใช้พลังงานของ CPU กับการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การปรับปรุงนี้ได้รับการทดสอบและรวมเข้ากับเคอร์เนล Linux เวอร์ชัน 6.13 ซึ่งเปิดโอกาสให้มีการนำไปใช้ในวงกว้างในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ศาสตราจารย์คาร์สเตนเน้นย้ำถึงผลกระทบระดับโลกของการพัฒนานี้ โดยกล่าวว่าหากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เช่น Amazon, Google และ Meta เลือกใช้วิธีนี้ในศูนย์ข้อมูลของพวกเขา จะสามารถประหยัดพลังงานได้หลายกิกะวัตต์ชั่วโมงทั่วโลก https://www.techspot.com/news/106501-linux-kernel-upgrade-promises-up-30-energy-savings.html