https://youtu.be/Hw__dEdEMxY?si=js3ioUsEIpXGjNnl

https://youtu.be/Q6IS3uvni_c?si=JUrxIAK9zaxd6ZGd

https://youtube.com/shorts/zO3bSvy1FuU?si=8m-Otskk47ZNhzLP

Crashing to the shore

เพจ “กองทัพบก ทันกระแส”เปรียบเทียบภาพถ่ายทางอากาศ จุดวางลวดหนามบ้านหนองจาน จ.สระแก้ว ปี 2528 กับปัจจุบัน เห็นชัดเขมรบุกรุกเข้ามาตั้งหมู่บ้านทีหลัง พร้อมแจงเหตุไม่ล้อมรั้วตรงหลักหมุด เพราะแนวลวดหนามไม่ใช่เส้นเขตแดน เป็นแค่การสร้างความมั่นคงทางทหาร ตามข้อตกลงหลังปะทะ อยู่ตรงไหนก็อยู่ตรงนั้น . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000078338 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

พวกผู้นำยุโรปเปิดเผยว่าจะเข้าร่วมกับประธานาธิบดีโวโลดิมีร์ เซเลนสกี แห่งยูเครน ในการเจรจากับประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แห่งสหรัฐฯ ในความพยายหาทางยุติการรุกรานของรัสเซีย . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000078341 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

FENGSHUI DAILY อัพเดตทุกวัน ที่นี่ที่เดียว สีเสริมดวง เสริมความเฮง ทิศมงคล เวลามงคล อย่าลืมดูกัน เมื่อเริ่มวันใหม่ วันอังคารที่ 19 เดือนสิงหาคม พ.ศ.2568 ___________________________________ FengshuiBizDesigner ฮวงจุ้ย...ออกแบบได้

สนธิเล่าเรื่อง 18-8-68 . เช้าวันจันทร์กลับมาพบกับรายการสนธิเล่าเรื่องเช่นเคย หลังจากประชุมและรับประทานอาหารเช้ากับทีมงานเป็น "ข้าวหน้าไก่ สูตรบ้านพระอาทิตย์" แล้ว คุณสนธิจะมาพบกับท่านผู้ชมโดยเฉพาะเรื่องอนาคตของ ท่านแม่ทัพภาคที่ 2 พล.ท.บุญสิน พาดกลาง ว่าเป็น "ทหารอาชีพ" ที่หายากยิ่งในรอบหลายสิบปี รวมถึงปัญหาหลักเขตแดนไทยที่ปูดออกมาเมื่อวันศุกร์ที่ 15 สิงหาคม ว่าดันไปอยู่ในพื้นที่ของกัมพูชา ส่วนทหารไทยนั้นได้แต่ล้อมรั้วลวดหนาม-ขึงสแลนสีดำอยู่ไกลๆ ซึ่งสิ่งที่เกิดขึ้นสะท้อนให้เห็นว่าประเทศไทยเสียดินแดนไม่ใช่แค่นิ้วเดียว แต่เสียไปแล้วหลายร้อยเมตร เป็นหลักฐานเชิงประจักษ์ที่ชี้ให้เห็นถึงความเน่าเฟะภายในกองทัพภาคที่ 1 โดยเฉพาะกองกำลังบูรพาพยัคฆ์ ... เรื่องราว หลักฐานจะเป็นอย่างไรโปรดติดตาม . คลิกชม >> https://www.youtube.com/watch?v=OuGhcEyX39k . #สนธิเล่าเรื่อง #SondhiTalk #แม่ทัพภาค2

🧠 หั่นหัวหอมแบบคณิตศาสตร์: เมื่อความสม่ำเสมอคือเป้าหมาย หลายคนอาจคิดว่าการหั่นหัวหอมคือเรื่องของทักษะในครัว แต่สำหรับนักคณิตศาสตร์และเชฟอย่าง J. Kenji López-Alt มันคือโจทย์ที่แก้ได้ด้วยสมการ การหั่นแบบทั่วไป—แนวตั้ง—ให้ชิ้นที่ใกล้เคียงกันตรงกลาง แต่ด้านล่างกลับใหญ่เกินไป ส่วนการหั่นแบบรัศมี (radial) ก็มีปัญหาอีกแบบ คือชิ้นด้านนอกใหญ่กว่าด้านในมาก เพื่อหาวิธีที่ดีที่สุด ทีมงานจาก The Pudding ทดลองหั่นหัวหอมจำลองที่มี 10 ชั้น ด้วยวิธีต่าง ๆ แล้วคำนวณความเบี่ยงเบนมาตรฐานของขนาดชิ้นหอม ผลคือ การหั่นแบบรัศมีโดยเล็งไปที่จุดลึกประมาณ 96% ของรัศมีหัวหอมจากด้านบน ให้ค่าความเบี่ยงเบนต่ำที่สุดที่ 29.5% ซึ่งหมายถึงชิ้นหอมที่สม่ำเสมอที่สุด แม้จะมีการวิเคราะห์เชิงทฤษฎีโดย Dr. Dylan Poulsen ว่าค่าคงที่ของหัวหอมอยู่ที่ ~55.731% ของรัศมี แต่ในโลกจริงที่เราหั่นได้แค่ 10 ครั้ง การเล็งลึกถึง 96% กลับให้ผลดีที่สุด อย่างไรก็ตาม Kenji ก็ย้ำว่า “ความสม่ำเสมอของชิ้นหอมสำคัญแค่ในอินเทอร์เน็ต ไม่ใช่ในครัวจริง” เพราะสุดท้ายแล้ว รสชาติอาหารไม่ได้ขึ้นอยู่กับความเป๊ะของการหั่น https://pudding.cool/2025/08/onions/

🔴 สนธิเล่าเรื่อง 18-8-68 คลิก https://m.youtube.com/watch?v=OuGhcEyX39k

🧪 จากเส้นผมสู่ยาสีฟัน: นวัตกรรมซ่อมฟันด้วยเคราติน ลองจินตนาการว่าเส้นผมของคุณ—สิ่งที่มักถูกตัดทิ้ง—สามารถกลายเป็นยาสีฟันที่ช่วยซ่อมแซมฟันที่สึกกร่อนได้ นั่นคือสิ่งที่นักวิจัยจาก King’s College London ค้นพบ พวกเขาใช้ “เคราติน” ซึ่งเป็นโปรตีนที่พบในผม หนัง และขนสัตว์ มาสกัดและพัฒนาเป็นฟิล์มบาง ๆ ที่เมื่อสัมผัสกับแร่ธาตุในน้ำลาย จะสร้างโครงสร้างผลึกคล้ายเคลือบฟันตามธรรมชาติ เคลือบฟันจริงไม่สามารถงอกใหม่ได้ เมื่อเสียไปก็หายไปตลอด แต่เคราตินสามารถสร้างชั้นป้องกันที่แน่นหนา ปิดช่องประสาทที่ทำให้ฟันเสียว และช่วยฟื้นฟูโครงสร้างฟันโดยไม่ต้องอุดหรือครอบฟัน นวัตกรรมนี้สามารถใช้ได้ทั้งในรูปแบบยาสีฟันสำหรับใช้ทุกวัน หรือเจลเฉพาะจุดที่ทันตแพทย์จะใช้ในคลินิก และคาดว่าจะวางจำหน่ายภายใน 2–3 ปีข้างหน้า นอกจากจะปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ เคราตินยังเป็นวัสดุชีวภาพที่ยั่งยืน ไม่ต้องพึ่งพลาสติกหรือเรซินที่อาจเป็นพิษ และยังให้สีที่ใกล้เคียงกับฟันจริงมากกว่า ✅ การค้นพบใหม่จาก King’s College London ➡️ เคราตินจากผมสามารถสร้างโครงสร้างผลึกคล้ายเคลือบฟัน ➡️ เมื่อสัมผัสกับแร่ธาตุในน้ำลาย จะเกิดการรวมตัวของแคลเซียมและฟอสเฟต ➡️ ช่วยปิดช่องประสาท ลดอาการเสียวฟัน และป้องกันการสึกกร่อน ➡️ ใช้ได้ทั้งแบบยาสีฟันประจำวัน และเจลเฉพาะจุดในคลินิก ➡️ คาดว่าจะวางจำหน่ายภายใน 2–3 ปี ➡️ เคราตินให้สีใกล้เคียงฟันจริงมากกว่าพลาสติกเรซิน ➡️ เป็นวัสดุชีวภาพที่ยั่งยืน สกัดจากของเสียชีวภาพ เช่น ผมและขนสัตว์ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การซ่อมฟันด้วยเคราตินใช้หลัก “biomineralization” ซึ่งเลียนแบบกระบวนการธรรมชาติ ➡️ เคราตินถูกใช้ในวงการแพทย์มาก่อน เช่น แผลผ่าตัดและวัสดุปลูกถ่าย ➡️ ฟันที่เสียหายจาก “white spot lesions” สามารถฟื้นฟูได้โดยไม่ต้องเจาะ ➡️ การใช้เคราตินช่วยลดการพึ่งพาเรซินที่อาจปล่อยสารพิษ ➡️ การผลิตในระดับอุตสาหกรรมต้องมีระบบจัดการของเสียที่มีประสิทธิภาพ ➡️ การยอมรับจากผู้บริโภคอาจขึ้นอยู่กับการให้ข้อมูลที่ชัดเจนเกี่ยวกับแหล่งที่มา https://www.kcl.ac.uk/news/toothpaste-made-from-hair-provides-natural-root-to-repair-teeth

🕷️ มัลแวร์ที่สร้างโดย AI: ภัยเงียบที่ปรับตัวได้และไม่มีวันหยุด ในปี 2025 โลกไซเบอร์กำลังเผชิญกับศัตรูรูปแบบใหม่—มัลแวร์ที่สร้างโดย Generative AI (GenAI) ซึ่งสามารถเรียนรู้ ปรับเปลี่ยน และหลบหลีกระบบป้องกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ CrowdStrike รายงานว่าแฮกเกอร์จากเกาหลีเหนือ รัสเซีย และอิหร่านใช้ AI สร้างมัลแวร์ที่สามารถเจาะระบบองค์กร สร้างเรซูเม่ปลอม และแม้แต่สัมภาษณ์งานด้วย deepfake เพื่อแฝงตัวเข้าไปในบริษัท มัลแวร์เหล่านี้ไม่เพียงแต่หลบหลีกการตรวจจับแบบเดิมได้ แต่ยังสามารถปรับเปลี่ยนตัวเองแบบ “polymorphic” คือเปลี่ยนโค้ดตลอดเวลาเพื่อไม่ให้ถูกจับได้ AI ยังช่วยสร้างอีเมล phishing ที่เหมือนจริงมากจนผู้ใช้ทั่วไปแยกไม่ออก และสามารถวิเคราะห์ระบบเป้าหมายเพื่อหาช่องโหว่แบบเรียลไทม์ สิ่งที่น่ากลัวที่สุดคือ “ไม่มีแพตช์” แบบเดิมที่จะแก้ไขได้ เพราะมัลแวร์เหล่านี้ไม่หยุดนิ่ง และสามารถปรับตัวตามการป้องกันที่องค์กรใช้ ✅ ลักษณะของมัลแวร์ที่สร้างโดย AI ➡️ ใช้ GenAI สร้างมัลแวร์ที่เรียนรู้และปรับเปลี่ยนตัวเองได้ ➡️ สามารถสร้าง deepfake เพื่อแฝงตัวในองค์กร ➡️ ใช้ AI สร้าง phishing email ที่เหมือนจริงมาก ➡️ ปรับโค้ดแบบ polymorphic เพื่อหลบหลีกการตรวจจับ ➡️ วิเคราะห์ระบบเป้าหมายและปรับกลยุทธ์โจมตีแบบเรียลไทม์ ➡️ ไม่มีแพตช์แบบเดิมที่สามารถแก้ไขได้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ มัลแวร์ AI สามารถหลบเลี่ยงระบบ EDR โดยแฝงตัวใน process ของระบบ ➡️ ใช้ adversarial ML เพื่อหลอกระบบตรวจจับพฤติกรรม ➡️ แฮกเกอร์ระดับล่างสามารถใช้ AI สร้างมัลแวร์ได้โดยไม่ต้องมีความรู้ลึก ➡️ การป้องกันต้องใช้ AI ฝั่งดีที่สามารถวิเคราะห์และตอบโต้แบบอัตโนมัติ ➡️ Zero Trust Architecture และ Multi-Factor Authentication เป็นแนวทางป้องกันที่จำเป็น ➡️ ระบบ NGAV และ AI-powered EDR เป็นเครื่องมือใหม่ที่องค์กรควรใช้ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/17/no-patch-available-ai-made-malware-could-overwhelm-cyber-defences

🧬 เมื่อ AI กลายเป็นดาบสองคมในวงการแพทย์ ในยุคที่ AI ถูกนำมาใช้ช่วยแพทย์ตรวจหามะเร็งลำไส้ใหญ่ผ่านการส่องกล้อง (colonoscopy) หลายคนเชื่อว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดความผิดพลาด แต่ผลการศึกษาจากโรงพยาบาลในโปแลนด์กลับพบสิ่งตรงกันข้าม นักวิจัยวิเคราะห์การส่องกล้องกว่า 1,400 ครั้ง พบว่าแพทย์ที่เคยใช้ AI ช่วยตรวจ มีความสามารถลดลงถึง 20% เมื่อกลับไปตรวจโดยไม่ใช้ AI โดยเฉพาะการตรวจหาก้อนเนื้อก่อนเป็นมะเร็ง (adenoma) เหตุผลคือ เมื่อแพทย์พึ่งพา AI เป็นประจำ พวกเขาเริ่มลดการใช้ทักษะของตัวเอง เช่น การสังเกต การตัดสินใจ และความรับผิดชอบในการวินิจฉัย ส่งผลให้ประสิทธิภาพลดลงแม้จะเป็นแพทย์ที่มีประสบการณ์สูง งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสาร The Lancet Gastroenterology & Hepatology และถือเป็นครั้งแรกที่มีหลักฐานชัดเจนว่า AI อาจทำให้เกิด “การสูญเสียทักษะ” (deskilling) ในวงการแพทย์ แม้ AI จะช่วยเพิ่มอัตราการตรวจพบในบางกรณี แต่การใช้แบบไม่ระวังอาจส่งผลเสียต่อสุขภาพผู้ป่วยในระยะยาว นักวิจัยจึงเรียกร้องให้มีการศึกษาเชิงพฤติกรรมเพิ่มเติม เพื่อเข้าใจกลไกที่ AI ส่งผลต่อความสามารถของแพทย์ ✅ ข้อมูลจากงานวิจัย ➡️ ศึกษาจากโรงพยาบาล 4 แห่งในโปแลนด์ รวมกว่า 1,400 colonoscopies ➡️ พบอัตราการตรวจพบ adenoma ลดลงจาก 28% เหลือ 22% หลังใช้ AI ➡️ แพทย์ที่เคยใช้ AI มีประสิทธิภาพลดลงเมื่อกลับไปตรวจแบบเดิม ➡️ งานวิจัยตีพิมพ์ใน The Lancet Gastroenterology & Hepatology ➡️ เป็นหลักฐานแรกที่ชี้ว่า AI อาจทำให้แพทย์สูญเสียทักษะ ➡️ นักวิจัยเรียกร้องให้มีการศึกษาเชิงพฤติกรรมเพิ่มเติม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ADR (Adenoma Detection Rate) เป็นตัวชี้วัดคุณภาพของการส่องกล้อง ➡️ การใช้ AI ในการตรวจมะเร็งลำไส้ใหญ่เริ่มแพร่หลายตั้งแต่ปี 2021 ➡️ แพทย์ที่เข้าร่วมการศึกษามีประสบการณ์มากกว่า 2,000 ครั้งต่อคน ➡️ การพึ่งพา AI อาจทำให้ลดการคิดเชิงวิเคราะห์และความรับผิดชอบ ➡️ งานวิจัยจาก MIT และ Microsoft พบว่า AI ทำให้ผู้ใช้คิดน้อยลงในหลายวงการ ➡️ สมาคมแพทย์อเมริกันระบุว่า 2 ใน 3 ของแพทย์เริ่มใช้ AI ในการทำงาน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/17/ai-dependent-doctors-risk-failing-to-detect-colon-cancer---study

🌪️ ดาวเทียม Metop-SG: ยุคใหม่ของการพยากรณ์อากาศเพื่อชีวิต ในช่วง 15 ปีข้างหน้า ยุโรปจะส่งดาวเทียม Metop Second Generation ขึ้นสู่วงโคจรต่ำของโลกจำนวน 6 ดวง เพื่อยกระดับการพยากรณ์อากาศให้แม่นยำขึ้น และเตือนภัยล่วงหน้าได้เร็วขึ้น โดยเฉพาะเหตุการณ์สุดขั้ว เช่น พายุรุนแรง คลื่นความร้อน และไฟป่า ดาวเทียมดวงแรก Metop-SG A1 ถูกปล่อยจากเฟรนช์เกียนาเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2025 และจะเริ่มเก็บข้อมูลในปีหน้า โดยมีภารกิจร่วมกับ Copernicus Sentinel-5 เพื่อวัดคุณภาพอากาศและติดตามการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ดาวเทียมจะโคจรรอบโลกทุก 100 นาทีที่ระดับความสูงประมาณ 800 กม. ครอบคลุมภาพทั่วโลกวันละหลายรอบ พร้อมเครื่องมือวัดอุณหภูมิ ปริมาณฝน เมฆ ลม และมลพิษ ซึ่งจะส่งข้อมูลกลับไปยังสถานีภาคพื้น เช่น จานรับสัญญาณใหม่ที่ Met Office ในอังกฤษ ข้อมูลจากดาวเทียมเหล่านี้จะช่วยให้พยากรณ์อากาศล่วงหน้าได้ถึง 10 วัน และตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของพายุหรือภัยพิบัติได้เร็วขึ้น ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งในยุคที่สภาพอากาศเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและรุนแรง ✅ รายละเอียดโครงการ Metop Second Generation ➡️ ดาวเทียม Metop-SG จำนวน 6 ดวงจะถูกส่งขึ้นใน 15 ปีข้างหน้า ➡️ ดาวเทียมดวงแรก Metop-SG A1 ถูกปล่อยเมื่อ 13 ส.ค. 2025 จากเฟรนช์เกียนา ➡️ โคจรที่ระดับ 800 กม. รอบโลกทุก 100 นาที ครอบคลุมภาพทั่วโลก ➡️ ใช้เครื่องมือวัดอุณหภูมิ ฝน เมฆ ลม มลพิษ และคุณภาพอากาศ ➡️ ข้อมูลจะส่งกลับไปยังสถานีภาคพื้น เช่น Met Office ในอังกฤษ ➡️ ช่วยพยากรณ์อากาศล่วงหน้าได้ถึง 10 วัน และตรวจจับภัยพิบัติได้เร็วขึ้น ➡️ เป็นความร่วมมือระหว่าง EUMetSat, ESA, EU, NOAA และองค์กรอวกาศยุโรป ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Sentinel-5 บนดาวเทียมจะวัดก๊าซเรือนกระจกและมลพิษในอากาศ ➡️ ดาวเทียมแบบคู่ (A-type และ B-type) ใช้เครื่องมือที่เสริมกันเพื่อเพิ่มความแม่นยำ ➡️ ข้อมูลจากดาวเทียมช่วยเกษตรกรวางแผนการเพาะปลูก และช่วยนักบินนำทาง ➡️ ระบบนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Joint Polar System ร่วมกับ NOAA สหรัฐฯ ➡️ การพยากรณ์ที่แม่นยำช่วยลดความเสียหายทางเศรษฐกิจและชีวิต ➡️ คาดว่าโครงการนี้จะให้ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจมากกว่า 20 เท่า https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/17/satellite-project-could-save-lives-give-extreme-weather-warnings

พรรคประชาชนชี้แจง! โต้กระแสร้อน...ยันมีเจตนาตรวจสอบงบฯ "พศ." เพื่อความโปร่งใส-ป้องกันทุจริต https://www.thai-tai.tv/news/20983/ . #พรรคประชาชน #งบประมาณ69 #สำนักงานพระพุทธศาสนาแห่งชาติ #ข่าวการเมือง #เงินนิตยภัต #ไทยไท

🎯 ศึกกราฟิกการ์ดระดับกลาง: จาก RTX 2070 สู่ RTX 5070 ในโลกของเกมพีซี กราฟิกการ์ดระดับกลางของ NVIDIA ถือเป็นจุดสมดุลระหว่างราคาและประสิทธิภาพ และในปี 2025 นี้ RTX 5070 ได้เปิดตัวพร้อมความแรงที่เหนือกว่าเดิม แต่คำถามคือ “คุ้มไหมถ้าอัปเกรด?” จากการทดสอบของ ComputerBase และ NanoReview พบว่า RTX 5070 มีประสิทธิภาพสูงสุดในกลุ่ม โดยเฉพาะในเกมที่ใช้ ray tracing และความละเอียด 4K เช่น Cyberpunk 2077, Horizon Forbidden West และ Ghost of Tsushima ที่ความละเอียด 1080p การเปลี่ยนแปลงไม่ชัดเจนมากนัก เพราะเกมมักถูกจำกัดด้วย CPU แต่ที่ 4K ความต่างเริ่มชัดเจน—RTX 5070 ทำเฟรมเรตได้สูงกว่า RTX 4070 ถึง 20–30% ในหลายเกม อย่างไรก็ตาม RTX 4070 กลับโดดเด่นในด้าน “ประสิทธิภาพต่อวัตต์” และ “ความเย็น” ทำให้เหมาะกับผู้เล่นที่ต้องการความสมดุลระหว่างแรงกับความเงียบ RTX 3070 และ 2070 ยังถือว่า “เล่นได้ดี” ในหลายเกม แต่เริ่มตามไม่ทันในงานที่ใช้ ray tracing หนัก ๆ หรือความละเอียดสูง ✅ ประสิทธิภาพของแต่ละรุ่น ➡️ RTX 5070 ทำเฟรมเรตสูงสุดในทุกความละเอียด โดยเฉพาะ 4K ➡️ Cyberpunk 2077 ที่ 4K: 2070 = 19 FPS, 3070 = 31 FPS, 4070 = 48 FPS, 5070 = 63 FPS ➡️ Ratchet & Clank: 2070 = 19 FPS, 4070 = 92 FPS, 5070 = 119 FPS ➡️ Overwatch 2 ที่ 4K: 2070 = 99 FPS, 5070 = 275 FPS ➡️ RTX 4070 มีประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่า 5070 ถึง 25% ➡️ RTX 5070 ใช้พลังงานมากขึ้น (231W) แต่ให้เฟรมเรตสูงกว่า ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ RTX 5070 ใช้สถาปัตยกรรมใหม่ 4nm และหน่วยความจำ GDDR7 ➡️ รองรับ DLSS 4 ที่ใช้โมเดล Transformer ทำให้ภาพลื่นขึ้น ➡️ RTX 4070 เหมาะกับผู้เล่นที่เน้นความเย็นและเสียงเงียบ ➡️ RTX 3070 ยังเล่นเกม AAA ได้ดีที่ 1080p และ 1440p ➡️ RTX 2070 เริ่มล้าหลังในเกมที่ใช้ ray tracing หนัก ๆ ➡️ การอัปเกรดจาก 4070 ไป 5070 อาจไม่คุ้มในแง่ประสิทธิภาพต่อราคา https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-midrange-gpus-through-the-years-revisited-pitting-the-rtx-5070-versus-the-4070-3070-and-2070-in-an-all-encompassing-gaming-showdown

📼 แผ่นซีดี: จากนวัตกรรมแห่งยุค สู่ความทรงจำที่ยังไม่จางหาย เมื่อ 43 ปีก่อน—วันที่ 17 สิงหาคม 1982—โรงงาน Polygram ในเยอรมนีได้ผลิตแผ่นซีดีเชิงพาณิชย์แผ่นแรกของโลก โดยบรรจุอัลบั้ม “The Visitors” ของ ABBA ซึ่งถือเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนผ่านจากยุคแอนะล็อกสู่ยุคดิจิทัล เบื้องหลังความสำเร็จนี้คือความร่วมมือระหว่าง Sony และ Philips ที่เริ่มต้นในปี 1979 โดยตั้งเป้าสร้างแผ่นดิจิทัลที่สามารถบรรจุเพลงได้อย่างน้อย 74 นาที—ซึ่งเท่ากับความยาวของ Beethoven’s 9th Symphony ที่เป็นที่โปรดปรานของผู้บริหาร Sony มาตรฐาน Red Book ถูกกำหนดในปี 1980 และกลายเป็นรากฐานของการผลิตแผ่นซีดีทั่วโลก ทั้งในด้านเสียงและข้อมูล โดยต่อมาได้ขยายไปสู่ CD-ROM, CD-R และ CD-RW สำหรับการใช้งานในคอมพิวเตอร์ ในปี 2000 ยอดขายซีดีในสหรัฐฯ พุ่งถึงจุดสูงสุดที่กว่า 943 ล้านแผ่นต่อปี ก่อนจะลดลงอย่างรวดเร็วในยุค MP3 และการสตรีม แต่ก็ยังมีแฟนเพลงบางกลุ่มที่นิยมฟังจากแผ่นจริง เช่น Taylor Swift ที่ออกอัลบั้มล่าสุดในรูปแบบซีดีถึง 20 เวอร์ชัน แม้จะดู “โบราณ” ในปี 2025 แต่แผ่นซีดียังมีบทบาทในด้านการเก็บข้อมูล การฟังเพลงแบบมีคุณภาพ และการเก็บสะสม โดยมีเครื่องอ่านซีดีแบบ USB ที่ยังวางขายอยู่ในราคาประหยัด ✅ จุดเริ่มต้นของแผ่นซีดี ➡️ แผ่นซีดีเชิงพาณิชย์แผ่นแรกคือ “The Visitors” ของ ABBA ผลิตเมื่อ 17 ส.ค. 1982 ➡️ Sony และ Philips ร่วมมือกันตั้งแต่ปี 1979 เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีนี้ ➡️ ขนาดแผ่น 12 ซม. ความจุ 74 นาที เพื่อรองรับ Beethoven’s 9th Symphony ➡️ มาตรฐาน Red Book ถูกกำหนดในปี 1980 สำหรับซีดีเสียง ➡️ แผ่นซีดีแรกในสหรัฐฯ คือ “Born in the U.S.A.” ของ Bruce Springsteen ปี 1984 ✅ การพัฒนาและการใช้งาน ➡️ ปี 1985 มีมาตรฐาน Yellow Book สำหรับซีดีข้อมูล (CD-ROM) ➡️ ปี 1988 มีมาตรฐาน ISO 9660 สำหรับโครงสร้างไฟล์ในแผ่น ➡️ ปี 1992 เริ่มมีเครื่องเขียนซีดี (CD burner) สำหรับผู้ใช้ทั่วไป ➡️ ซีดีใช้เลเซอร์ 780 nm ในการอ่านและเขียนข้อมูล ➡️ ความจุทั่วไป 650–700 MB หรือ 74–80 นาทีเสียง ➡️ มีการพัฒนา Mini CD สำหรับซิงเกิลและไดรเวอร์ https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/the-first-commercial-compact-disc-was-created-43-years-ago-today-nearly-one-billion-cds-were-shipped-per-year-in-early-2000s

🛡️ CobraJet: โดรนสังหารอัจฉริยะที่บินเร็วถึง 300 ไมล์ต่อชั่วโมง ในยุคที่ฝูงโดรนราคาถูกกลายเป็นภัยคุกคามหลักในสนามรบ เช่นในสงครามยูเครน-รัสเซีย บริษัท SkyDefense LLC จากสหรัฐฯ ได้เปิดตัว “CobraJet” โดรนขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อรับมือกับภัยเหล่านี้โดยเฉพาะ CobraJet เป็นโดรนแบบ eVTOL (บินขึ้นลงแนวดิ่ง) ที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ solid-state และมอเตอร์ไฟฟ้าแบบ duct fan ทำให้สามารถบินด้วยความเร็วสูงถึง 300 ไมล์ต่อชั่วโมง พร้อมความคล่องตัวระดับเครื่องบินขับไล่ ตัวเครื่องทำจากวัสดุคาร์บอนไฟเบอร์พิมพ์ 3D และมีดีไซน์คล้าย F-22 และ F-35 พร้อมระบบ thrust vectoring เพื่อการหลบหลีกและโจมตีที่แม่นยำ ระบบ AI ของ CobraJet ใช้ชิป NVIDIA และกล้อง Teledyne FLIR ที่ไม่มีชิ้นส่วนจากประเทศต้องห้าม ทำให้สามารถตรวจจับ วิเคราะห์ และตัดสินใจได้แบบเรียลไทม์ ทั้งกลางวันและกลางคืน นอกจากนี้ยังมีระบบ VRAM (Visual Realtime Area Monitoring) ที่ช่วยให้ผู้ควบคุมสามารถสั่งการหรือปล่อยให้โดรนทำงานอัตโนมัติได้ และสามารถสื่อสารกับ CobraJet ตัวอื่นเพื่อทำงานเป็นฝูงแบบ “AI-powered unmanned Air Force” CobraJet สามารถติดอาวุธได้หลากหลาย ตั้งแต่โดรนกามิกาเซ่ ไปจนถึงระเบิดนำวิถี และสามารถปรับภารกิจได้ทั้งโจมตีทางอากาศ พื้นดิน หรือทางทะเล ✅ คุณสมบัติหลักของ CobraJet ➡️ เป็นโดรน eVTOL ที่บินได้เร็วถึง 300 ไมล์ต่อชั่วโมง ➡️ ใช้แบตเตอรี่ solid-state และมอเตอร์ไฟฟ้าแบบ duct fan ➡️ โครงสร้างทำจากคาร์บอนไฟเบอร์พิมพ์ 3D ดีไซน์คล้าย F-22 และ F-35 ➡️ มีระบบ thrust vectoring เพื่อความคล่องตัวสูง ➡️ ใช้ชิป NVIDIA และกล้อง Teledyne FLIR สำหรับการวิเคราะห์ภาพแบบเรียลไทม์ ➡️ มีระบบ VRAM ที่ให้ผู้ควบคุมมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ ➡️ สามารถทำงานร่วมกันเป็นฝูงแบบ AI-powered unmanned Air Force ➡️ รองรับอาวุธหลากหลาย เช่น โดรนกามิกาเซ่ ระเบิดนำวิถี และมิสไซล์ขนาดเล็ก ➡️ สามารถปล่อยจากรถบรรทุก เรือ หรือเครื่องบิน เพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้งาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ใช้ระบบ SmartVision และ anti-jam เพื่อทำงานในพื้นที่ที่มีการรบกวนสัญญาณ ➡️ มีเวอร์ชัน V4, V6 และ V8 สำหรับภารกิจต่างระดับ ➡️ ใช้ในภารกิจป้องกันชายแดน ฐานทัพ และสถานที่สาธารณะ ➡️ มีความสามารถในการโจมตีเป้าหมายภาคพื้นและทางทะเล ➡️ ระบบ modular ทำให้สามารถอัปเกรดได้ตามเทคโนโลยีใหม่ ➡️ เหมาะสำหรับหน่วยงานความมั่นคง เช่น กองทัพ ตำรวจ และ Homeland Security https://www.tomshardware.com/tech-industry/cobrajet-nvidia-ai-powered-drone-killer-takes-out-overwhelming-enemy-drone-incursions-at-up-to-300mph

⚓ Excalibur: โดรนดำน้ำอัจฉริยะที่ควบคุมจากอีกซีกโลก ในเดือนพฤษภาคม 2025 กองทัพเรืออังกฤษได้เปิดตัว “Excalibur” โดรนดำน้ำไร้คนขับขนาด 12 เมตร ซึ่งจัดอยู่ในประเภท Extra-Large Uncrewed Underwater Vehicle (XLUUV) และเป็นผลลัพธ์จากโครงการวิจัย Project CETUS ที่ใช้เวลาพัฒนานานถึง 3 ปี Excalibur ถูกสร้างโดยบริษัท MSubs ในเมือง Plymouth และมีน้ำหนัก 19 ตัน กว้าง 2 เมตร โครงสร้างออกแบบให้สามารถทำงานใต้น้ำได้เป็นเวลานานโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม ในการทดสอบล่าสุด โดรนนี้ถูกควบคุมจากศูนย์ปฏิบัติการในออสเตรเลีย ขณะทำงานอยู่ในน่านน้ำอังกฤษ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการควบคุมระยะไกลกว่า 10,000 ไมล์ผ่านระบบสื่อสารขั้นสูง Excalibur จะถูกนำไปใช้ในภารกิจทดลองร่วมกับหน่วย Fleet Experimentation Squadron เพื่อทดสอบเทคโนโลยีใหม่ เช่น การลาดตระเวน การเก็บข้อมูลใต้ทะเล การติดตั้งเซ็นเซอร์ในพื้นที่ที่ไม่ปลอดภัย และการปฏิบัติการร่วมกับเรือที่มีลูกเรือ แม้จะยังไม่ถูกนำไปใช้ในภารกิจจริง แต่ Excalibur ถือเป็นก้าวสำคัญของกองทัพเรืออังกฤษในการเตรียมพร้อมรับมือสงครามใต้น้ำยุคใหม่ โดยเฉพาะในบริบทของความร่วมมือ AUKUS ระหว่างอังกฤษ สหรัฐฯ และออสเตรเลีย ✅ ข้อมูลหลักของ Excalibur ➡️ เป็นโดรนดำน้ำไร้คนขับขนาด 12 เมตร กว้าง 2 เมตร หนัก 19 ตัน ➡️ พัฒนาโดยบริษัท MSubs ภายใต้โครงการ Project CETUS ➡️ เป็น XLUUV ที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่กองทัพเรืออังกฤษเคยทดสอบ ➡️ สามารถควบคุมจากระยะไกลกว่า 10,000 ไมล์ เช่นจากออสเตรเลีย ➡️ ใช้ในภารกิจทดลอง เช่น การลาดตระเวน การเก็บข้อมูล และการติดตั้ง payload ➡️ เข้าร่วมกับ Fleet Experimentation Squadron ภายใต้ Disruptive Capabilities Office ➡️ มีดีไซน์ modular สำหรับติดตั้งเซ็นเซอร์หรืออุปกรณ์เฉพาะภารกิจ ➡️ ใช้เป็น testbed สำหรับเทคโนโลยีใต้น้ำและการทำงานร่วมกับเรือที่มีลูกเรือ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Excalibur ใช้ระบบสื่อสารความเร็วสูงเพื่อควบคุมจากต่างประเทศ ➡️ มีความสามารถในการทำงานในพื้นที่ที่ถูกปฏิเสธการเข้าถึง (denied environments) ➡️ โดรนนี้ไม่ใช่รุ่นปฏิบัติการจริง แต่เป็นต้นแบบสำหรับการเรียนรู้และพัฒนา ➡️ การตั้งชื่อ “Excalibur” เป็นการรำลึกถึงเรือดำน้ำรุ่นเก่าของอังกฤษในปี 1947 ➡️ การทดลองนี้เป็นส่วนหนึ่งของความร่วมมือ AUKUS Pillar II ➡️ มีการสังเกตการณ์จากประเทศอื่น เช่น ฝรั่งเศส ญี่ปุ่น และเกาหลีใต้ https://www.tomshardware.com/tech-industry/uks-royal-navy-tests-40-foot-submarine-drone-which-can-be-operated-from-the-other-side-of-the-world

📡 Wi-Fi ไม่ได้ผิด แต่พฤติกรรมดิจิทัลของเราต่างหากที่ทำร้ายโลก โปสเตอร์จากมหาวิทยาลัย East London ที่ปรากฏในสถานีรถไฟใต้ดินของลอนดอนสร้างความฮือฮา ด้วยข้อความที่ดูเหมือนจะกล่าวโทษ Wi-Fi ว่าเป็นตัวการทำลายสิ่งแวดล้อม แต่เมื่อมองลึกลงไป มันคือการชวนให้เราคิดใหม่ผ่านแคมเปญ “Think Again” ที่ตั้งคำถามกับพฤติกรรมการใช้เทคโนโลยีของเรา เป้าหมายของแคมเปญนี้คือการชี้ให้เห็นว่า “การใช้เวลาอยู่หน้าจอมากเกินไป” ไม่ว่าจะเป็นมือถือ แท็บเล็ต ทีวี หรือคอมพิวเตอร์ ล้วนมีผลต่อสิ่งแวดล้อม เพราะมันผลักดันให้ศูนย์ข้อมูล (data centers) ต้องทำงานหนักขึ้น ซึ่งปล่อยคาร์บอนมากกว่าการบินทั่วโลกเสียอีก แม้ Wi-Fi เองจะไม่ได้ปล่อยคาร์บอนโดยตรง แต่การใช้งานอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกับ Wi-Fi เช่น เราเตอร์ สมาร์ททีวี และเซิร์ฟเวอร์ ล้วนมีการใช้พลังงานไฟฟ้าอย่างต่อเนื่อง และสร้าง e-waste จำนวนมหาศาลในแต่ละปี งานวิจัยจากหลายแหล่งชี้ว่า Wi-Fi และเทคโนโลยีดิจิทัลมีส่วนทำให้เกิดก๊าซเรือนกระจกถึง 4% ของทั้งหมด และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น 9% ต่อปี หากไม่มีการจัดการอย่างยั่งยืน ✅ ข้อมูลจากข่าวและแคมเปญ Think Again ➡️ โปสเตอร์จากมหาวิทยาลัย East London ชวนให้คิดใหม่เรื่องผลกระทบจากการใช้เทคโนโลยี ➡️ ข้อความ “WiFi doesn’t grow on trees” เป็นการกระตุ้นให้คนสนใจ ไม่ใช่กล่าวโทษ Wi-Fi โดยตรง ➡️ แคมเปญชี้ให้เห็นว่การใช้เวลาอยู่หน้าจอมากเกินไปส่งผลต่อสิ่งแวดล้อม ➡️ ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกปล่อยคาร์บอนมากกว่าการบินทั่วโลก ➡️ มหาวิทยาลัยกำลังวิจัยเพื่อทำให้ data centers มีความยั่งยืนมากขึ้น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Wi-Fi และอุปกรณ์เครือข่ายมีส่วนทำให้เกิด e-waste มากกว่า 82 ล้านตันต่อปีภายในปี 2030 ➡️ การใช้ Wi-Fi ส่งผลต่อการใช้พลังงานไฟฟ้า ทั้งจากอุปกรณ์และโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ การเลือกเราเตอร์ที่มี Energy Star หรือ eco-label ช่วยลดการใช้พลังงาน ➡️ การรีไซเคิลอุปกรณ์เครือข่ายเก่าเป็นวิธีลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ➡️ Wi-Fi ช่วยให้ระบบ IoT ทำงานได้ เช่น การจัดการพลังงานในอาคารอัจฉริยะ ➡️ การบำรุงรักษาเครือข่ายอย่างสม่ำเสมอช่วยลดการใช้พลังงานโดยไม่จำเป็น https://www.tomshardware.com/networking/is-wi-fi-bad-for-the-environment-eye-catching-london-ad-suggests-our-digital-habits-are-damaging-the-climate

🏆 SK Hynix พลิกเกม DRAM โลก โค่น Samsung หลังครองตลาด 33 ปี ในปี 2025 SK Hynix ได้สร้างประวัติศาสตร์ใหม่ในวงการเซมิคอนดักเตอร์ ด้วยการแซงหน้า Samsung ขึ้นเป็นผู้ผลิต DRAM อันดับหนึ่งของโลกเป็นครั้งแรกในรอบ 33 ปี โดยมีส่วนแบ่งตลาด 36.3% ขณะที่ Samsung ลดลงเหลือ 32.7% ซึ่งถือเป็นการลดลงครั้งใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่เริ่มบันทึกสถิติในปี 1999 ปัจจัยสำคัญคือ SK Hynix ได้รับสัญญาจัดหา HBM (High Bandwidth Memory) จาก NVIDIA ซึ่งเป็นลูกค้ารายใหญ่ที่สุดในตลาด AI และ GPU ขณะที่ Samsungพลาดดีลสำคัญนี้ไป ทำให้สูญเสียรายได้มหาศาล นอกจาก HBM3 และ HBM3E แล้ว SK Hynix ยังเป็นบริษัทแรกที่ผลิต HBM4 แบบเต็มรูปแบบได้สำเร็จ ซึ่งทำให้บริษัทกลายเป็นผู้นำในตลาดหน่วยความจำสำหรับงาน AI และ LLM (Large Language Models) แม้ Samsung จะพยายามกลับมาโดยลดราคาผลิตภัณฑ์ HBM3E และเร่งพัฒนา HBM4 แต่ก็ยังไม่สามารถทวงคืนตำแหน่งได้ในระยะสั้น โดยรายงานระบุว่า Samsung มีรายได้จาก DRAM ลดลงถึง 19% ในไตรมาสเดียว ✅ SK Hynix ขึ้นแท่นผู้นำ DRAM โลก ➡️ ส่วนแบ่งตลาด DRAM ของ SK Hynix อยู่ที่ 36.3% แซงหน้า Samsung ที่เหลือ 32.7% ➡️ เป็นครั้งแรกในรอบ 33 ปีที่ Samsung ถูกโค่นจากตำแหน่งผู้นำ ➡️ SK Hynix ได้รับสัญญาจัดหา HBM จาก NVIDIA ซึ่งเป็นลูกค้าหลักในตลาด AI ➡️ บริษัทมีรายได้จากหน่วยความจำ $9.72 พันล้านใน Q2 2025 ➡️ SK Hynix เป็นรายแรกที่ผลิต HBM4 แบบเต็มรูปแบบได้สำเร็จ ➡️ มีส่วนแบ่งในตลาด HBM สูงถึง 62% และกำลังเพิ่มขึ้น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ HBM เป็นหน่วยความจำที่ใช้ในงาน AI เช่น LLM และ GPU ประสิทธิภาพสูง ➡️ Samsung เคยใช้ GDDR7 กับ RTX50 แต่ถูกลดบทบาทในสายผลิตภัณฑ์ใหม่ ➡️ Micron อยู่ในอันดับสามของตลาด DRAM ด้วยรายได้ $6.58 พันล้าน ➡️ ตลาด DRAM โดยรวมลดลง 5.5% ใน Q1 2025 จากราคาสัญญาที่ตกต่ำ ➡️ SK Hynix มีแผนเพิ่มสัดส่วน HBM3E แบบ 12-layer ให้เกิน 80% ในครึ่งหลังของปี ➡️ การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการเปลี่ยนยุคจาก DRAM แบบดั้งเดิมสู่ HBM สำหรับ AI https://wccftech.com/sk-hynix-has-managed-to-end-samsung-three-decade-long-dominance-in-the-dram-industry/