เห็นมุมมองใหม่จากฝั่งตรงข้ามกับเรา แล้วนำมาใช้ประโยชน์ได้ https://www.blockdit.com/posts/67cd60543e3336e227d70721

จีนได้เข้าสู่ยุคของโรงงานมืดที่เป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบโดยไม่ต้องมีคนงานและไม่มีไฟฟ้า

ภาคการผลิตกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น ระบบอัตโนมัติ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และการวิเคราะห์ข้อมูล

สิ่งที่สำคัญที่สุดของการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้คือการเกิดขึ้นของ "โรงงานมืด" ที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ซึ่งเป็นโรงงานแห่งอนาคตที่ทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันโดยไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และผลผลิตให้สูงสุด

ทำความเข้าใจแนวคิดของโรงงานมืด

โรงงานมืดเป็นโรงงานผลิตขั้นสูงที่พึ่งพาระบบอัตโนมัติทั้งหมด ทำให้ไม่จำเป็นต้องมีคนงานในสถานที่

โรงงานเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบ IoT ที่เชื่อมต่อกัน และโปรโตคอลอัตโนมัติที่ซับซ้อนเพื่อให้การดำเนินงานราบรื่น

โรงงานมืดทำงานได้โดยไม่ต้องมีแสงสว่าง โดยไม่ต้องมีมนุษย์อยู่ด้วย ทำให้ลดการใช้พลังงานและต้นทุนการดำเนินงานลง พร้อมทั้งรับประกันคุณภาพผลิตภัณฑ์อย่างสม่ำเสมอ
คุณสมบัติหลักของโรงงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

1. *ระบบอัตโนมัติแบบครบวงจร*: โรงงานอัตโนมัติผสานรวมหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดการทุกด้านของการผลิต ตั้งแต่การจัดการวัสดุและการประกอบไปจนถึงการบรรจุหีบห่อและการรับรองคุณภาพ

2. *เครือข่ายเครื่องจักรอัจฉริยะ*: ด้วยการเชื่อมต่อปัญญาประดิษฐ์และ IoT เครื่องจักรภายในโรงงานอัตโนมัติจะสื่อสารแบบเรียลไทม์ ทำการปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติและคาดการณ์ความต้องการในการบำรุงรักษา

3. *การควบคุมคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์*: อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะตรวจสอบผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องเพื่อหาความไม่สม่ำเสมอและข้อบกพร่อง เพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์มีมาตรฐานที่เหนือกว่า

4. *สภาพแวดล้อมการผลิตที่สะอาดเป็นพิเศษ*: โรงงานอัตโนมัติใช้ระบบฟอกอากาศและกำจัดฝุ่นอัตโนมัติเพื่อรักษาสภาพปลอดเชื้อ ซึ่งเหมาะสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อิเล็กทรอนิกส์และยา

5. *การผลิตความเร็วสูงและปรับขนาดได้*: ระบบอัตโนมัติช่วยให้การผลิตมีความเร็วและปรับขนาดได้อย่างไม่มีใครเทียบ ช่วยให้ผู้ผลิตสามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้โดยไม่กระทบต่อคุณภาพ
6. *การดำเนินงานที่ประหยัดพลังงานและยั่งยืน*: โรงงานอุตสาหกรรมปรับการใช้พลังงานให้เหมาะสมที่สุด ส่งเสริมแนวทางการผลิตที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม

การเพิ่มขึ้นของการลงทุนด้านการผลิตอัจฉริยะ

การลงทุนจำนวนมากในด้านระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เป็นแรงผลักดันให้โรงงานอุตสาหกรรมขยายตัว

บริษัทต่างๆ ทั่วโลกลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ในการพัฒนาศูนย์กลางการผลิตรุ่นต่อไปเหล่านี้ โดยตระหนักถึงศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และรักษาคุณภาพที่เหนือกว่า

อนาคตของการผลิต

การเปลี่ยนผ่านสู่การผลิตแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบจะมีผลที่ตามมาในวงกว้าง เช่น:

- เพิ่มผลผลิตผ่านการทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันไม่หยุดชะงัก
- รับรองคุณภาพที่ดีขึ้นผ่านการตรวจสอบแบบเรียลไทม์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์
- แนวทางการผลิตที่ยั่งยืนผ่านการจัดการพลังงานอัตโนมัติ
- ความต้องการแรงงานที่เปลี่ยนแปลงไป โดยมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพิ่มมากขึ้น

บทสรุป: ก้าวสู่ยุคใหม่ของการผลิต

โรงงานอุตสาหกรรมไม่ได้เป็นเพียงวิสัยทัศน์ที่ห่างไกลอีกต่อไป แต่กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการผลิตอย่างแข็งขัน

การใช้ประโยชน์จาก AI, ​​IoT และระบบอัตโนมัติช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถปลดล็อกประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความยั่งยืนที่ไม่เคยมีมาก่อนได้

ในขณะที่เทคโนโลยียังคงพัฒนาต่อไป โรงงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบจะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ ปฏิวัติการผลิตทั่วโลก และปูทางสู่อนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

จากไทยไปสิงคโปร์ แบบไม่บินด้วยรถไฟ

หลังจากที่รถไฟ ETS (Electric Train Service) ขยายเส้นทางจากสถานีเกอมัส (Gemas) รัฐเนอเกอรีเซิมบีลัน ไปยังสถานีเซกามัต (Segamat) รัฐยะโฮร์ เมื่อวันที่ 15 มี.ค.ที่ผ่านมา สำหรับชาวรัฐยะโฮร์อาจเรียกได้ว่าเป็นวันประวัติศาสตร์ของพวกเขา ที่ได้เห็นรถไฟที่ทันสมัย พร้อมกับโครงการรถไฟทางคู่ขับเคลื่อนด้วยพลังงานไฟฟ้าเกอมัส-ยะโฮร์บาห์รู (Gemas-Johor Bahru) ระยะทาง 192 กิโลเมตร ที่จะก่อสร้างแล้วเสร็จภายในปี 2568 ช่วยลดเวลาการเดินทางจากกรุงกัวลาลัมเปอร์ ไปยังเมืองยะโฮร์บาห์รู จาก 7 ชั่วโมงเหลือ 4 ชั่วโมง 30 นาที

เมื่อเกิดคำถามว่าจากกรุงเทพฯ ไปสิงคโปร์แบบไม่บิน ด้วยรถไฟเป็นไปได้หรือไม่ จึงลองทำการบ้าน พบว่าจากสถานีกลางกรุงเทพอภิวัฒน์ ไปยังด่านวู้ดแลนด์ (Woodlands) ด้วยรถไฟจะใช้เวลาเกือบ 40 ชั่วโมง ต่อขบวนรถไฟ 4 ต่อ ได้แก่ ขบวนที่ 45 กรุงเทพอภิวัฒน์-ปาดังเบซาร์, ขบวนที่ EG9425 ปาดังเบซาร์-เซกามัต, ขบวนที่ ES41 ขึ้นจากสถานีเซกามัต ลงที่สถานี JB Sentral และรถไฟ Shuttle Tebrau ไปที่สถานี Woodlands ประเทศสิงคโปร์ ซึ่งช่วงเช้าตั้งแต่ 05.00-07.30 น. รถไฟออกทุกครึ่งชั่วโมง หลังจากนั้นรถออกช่วงครึ่งวันเช้าเวลา 08.45, 10.00, 11.30 และ 12.45 น.

รถไฟ ETS จากสถานีปาดังเบซาร์ถึงเซกามัต มีวันละ 1 เที่ยว และที่นั่งมีจำนวนจำกัด แนะนำให้จองตั๋วรถไฟแต่เนิ่นๆ ผ่านเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน KTMB แม้ทางรถไฟจะถูกพัฒนาให้เป็นรถไฟทางคู่ แต่ก็อาจมีเหตุสุดวิสัย เช่น ภัยธรรมชาติ สายไฟฟ้าที่จ่ายให้ขบวนรถไฟขาด หรือกรณีรถจักรดีเซลขัดข้อง มักใช้วิธีคืนเงินแล้วให้เดินทางต่อด้วยรูปแบบอื่น ไม่มีรถรับส่งแบบประเทศไทย จึงต้องคิดแผนสองเผื่อไว้ด้วย

ส่วนขาขึ้นจากสิงคโปร์ไปกรุงเทพฯ พบว่าเวลาเดินรถไม่สอดคล้องกัน รถไฟ ETS จากสถานีเซกามัตไปปาดังเบซาร์ มีวันละ 1 เที่ยว ได้แก่ ขบวนที่ EG9420 รถออกเวลา 07.55 น. เพราะฉะนั้นถ้านั่งรถไฟ KTM Intercity ไปลงที่สถานีเซกามัตแล้วยังคงต้องการนั่งรถไฟ ETS ไปสถานีปาดังเบซาร์ อาจต้องพักค้างคืนที่เซกามัต 1 คืน

หรือถ้าจะค้างคืนที่กรุงกัวลาลัมเปอร์ ต้องต่อรถทัวร์ที่สถานีขนส่ง อยู่ไม่ไกลจากสถานีรถไฟ ไปยังสถานีขนส่ง TBS ใช้เวลา 4 ชั่วโมง มีรถถึง 21.00 น. ตอนเช้าต่อรถไฟจากสถานี KL Sentral ไปสถานีปาดังเบซาร์ แล้วต่อรถไฟขบวนที่ 46 เวลา 18.00 น. เวลามาเลเซีย ถึงสถานีกลางกรุงเทพอภิวัฒน์ เวลา 09.05 น. วันถัดไป

หากโครงการรถไฟทางคู่เกอมัส-ยะโฮร์บาห์รู เปิดใช้งานเต็มรูปแบบ และรถไฟ ETS ขยายการให้บริการถึงสถานี JB Sentral จะอัปเดตแผนการเดินทางให้ทราบต่อไป

#Newskit

ทำไมสารปรอทในสกินแคร์ถึงอันตราย?!
Nuie Look@Me by BP
direct IG Instagram: lookatmebybp
facebook fanpage: Look At Me by BP
LINE OFFICIAL: @lookatme_bp

เราอาจต้องเริ่มลืมคำว่า SaaS (Software as a Service) ไปก่อน เพราะตอนนี้มีแนวคิดใหม่ที่เรียกว่า Services as Software (S-a-S) ซึ่งเกิดจากการที่ AI เข้ามาแทนที่มนุษย์ในงานบริการหลายรูปแบบ ตั้งแต่ IT การบัญชี HR ไปจนถึงการบริการลูกค้า องค์กรขนาดใหญ่เริ่มเปลี่ยนมาใช้ AI เป็นผู้ปฏิบัติงานหลักในการจัดการกระบวนการและบริการต่าง ๆ สิ่งนี้เปลี่ยนวิธีที่ธุรกิจดำเนินงานไปโดยสิ้นเชิง อย่างไรก็ตาม มนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในด้านการกำกับดูแล การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ และการสร้างวิสัยทัศน์ใหม่ ๆ สำหรับอนาคต

การเปลี่ยนผ่านครั้งใหญ่ในธุรกิจ:
- จากการสำรวจ 60% ขององค์กรใหญ่จำนวน 1,000 แห่ง กำลังพิจารณาที่จะเปลี่ยนบางส่วนหรือทั้งหมดของบริการมืออาชีพที่ใช้มนุษย์ ให้เป็นการใช้งาน AI ในอีก 3-5 ปีข้างหน้า.
- การใช้ AI ไม่เพียงแค่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่ยังเปลี่ยนรูปแบบของการบริโภคและให้บริการในธุรกิจไปโดยสิ้นเชิง.

ผลกระทบต่อบทบาทของผู้เชี่ยวชาญ:
- ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีต้องปรับตัวจากการจัดการโครงสร้างพื้นฐานไปสู่การออกแบบบริการที่ยืดหยุ่นและอัจฉริยะมากขึ้น.
- ความสามารถด้านการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร (Human-Machine Synergy) กลายเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องพัฒนา.

ความสำคัญของมนุษย์ยังไม่จางหาย:
- แม้ AI จะช่วยดำเนินงานได้อัตโนมัติ แต่มนุษย์ยังมีบทบาทสำคัญในด้านการกำกับดูแล เช่น การตรวจสอบความยุติธรรม ความปลอดภัย และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ.
- ความคิดสร้างสรรค์ วิสัยทัศน์ และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ยังคงเป็นจุดแข็งที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้.

ความท้าทายที่ต้องเผชิญ:
- การรวมกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านบริการและด้านซอฟต์แวร์ให้ทำงานร่วมกันอาจไม่ง่าย เนื่องจากความแตกต่างในแนวคิดและภาษาที่ใช้.
- ความจำเป็นในการกำหนดคุณค่าทางธุรกิจและราคาของ AI ตามผลลัพธ์ที่ส่งมอบ ยังเป็นสิ่งที่ต้องจัดการในแนวทาง S-a-S.

https://www.zdnet.com/article/forget-saas-the-future-is-services-as-software-thanks-to-ai/

Nvidia และ xAI ของ Elon Musk ได้เข้าร่วมกลุ่มพันธมิตร AI Infrastructure Partnership หรือ AIP ซึ่งตั้งเป้าสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ขนาดใหญ่ในสหรัฐฯ ร่วมกับ Microsoft และ BlackRock โครงการนี้จะช่วยพัฒนาเทคโนโลยี AI ให้ก้าวล้ำขึ้น โดยเฉพาะการฝึกโมเดลใหญ่ ๆ อย่าง ChatGPT ความท้าทายสำคัญอยู่ที่การจัดการพลังงานและการระดมทุนมหาศาล แต่ก็เป็นก้าวใหญ่ที่จะผลักดันการประมวลผล AI ให้ทรงพลังและเข้าถึงได้มากขึ้นในอนาคต

การเปลี่ยนชื่อกลุ่มพันธมิตร:
- กลุ่มพันธมิตรนี้เดิมมีชื่ออื่น แต่เปลี่ยนมาเป็น AI Infrastructure Partnership เพื่อสะท้อนเป้าหมายและความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่จะสร้างขึ้น.

บทบาทของ Nvidia และพันธมิตรอื่น ๆ:
- Nvidia มีบทบาทเป็นที่ปรึกษาด้านเทคนิค พร้อมสนับสนุนการออกแบบและพัฒนาคลัสเตอร์ชิปสำหรับการประมวลผล AI.
- พันธมิตรที่ร่วมโครงการ เช่น GE Vernova และ NextEra Energy จะช่วยในด้านการจัดการพลังงานและการพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสูง.

การแข่งขันด้าน AI ระดับโลก:
- โครงการนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการแข่งขันระหว่างประเทศในด้าน AI โดย Stargate ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากภาครัฐบาลและบริษัทเอกชน เช่น OpenAI, Oracle และ SoftBank ก็ตั้งเป้าลงทุนสูงถึง 500 พันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI.

ประโยชน์และความท้าทาย:
- AIP มุ่งเพิ่มความสามารถในการประมวลผล AI แต่ต้องเผชิญกับความท้าทาย เช่น ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล และการระดมทุนจากนักลงทุนทั่วโลก.

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/19/nvidia-xai-to-join-microsoft-blackrock-to-develop-ai-infrastructure

หลังจากที่ Chips Act 2023 ประสบความสำเร็จในการสนับสนุนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในยุโรป บริษัทในอุตสาหกรรมนี้ก็เสนอให้ยุโรปจัดทำ Chips Act 2.0 ที่มุ่งเน้นไปที่การออกแบบ วัสดุ และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง เพื่อเสริมศักยภาพในตลาดโลก. โครงการนี้ไม่เพียงช่วยลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ แต่ยังเป็นแรงผลักดันให้ยุโรปเป็นศูนย์กลางนวัตกรรมใหม่ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์อีกด้วย

ความต้องการในตลาดเซมิคอนดักเตอร์:
- ขณะที่ Chips Act 2023 มุ่งสนับสนุนการผลิตในยุโรป EU Chips Act 2.0 จะขยายเป้าหมายไปยังส่วนอื่น ๆ ของห่วงโซ่อุปทาน เช่น การออกแบบและวัสดุ เพื่อสร้างความเข้มแข็งในอุตสาหกรรม.
- การจัดประชุมในบรัสเซลส์ครั้งนี้ดึงดูดทั้งผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์และผู้ให้บริการในซัพพลายเชน เช่น ESIA และ SEMI Europe ที่ส่งข้อเสนอให้ Henna Virkkunen หัวหน้าฝ่ายดิจิทัลของยุโรป.

ความสำคัญของโครงการนี้ต่อยุโรป:
- Chips Act 2.0 จะช่วยให้ยุโรปลดการพึ่งพาจากต่างประเทศในด้านเทคโนโลยีขั้นสูง และเพิ่มศักยภาพการแข่งขันในระดับโลก.
- การพัฒนานี้มีความสำคัญต่อเศรษฐกิจยุโรป โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ตลาดเซมิคอนดักเตอร์กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว.

ผลกระทบที่คาดการณ์ได้:
- หากโครงการนี้ได้รับการอนุมัติ จะช่วยเพิ่มนวัตกรรมและสร้างงานใหม่จำนวนมากในยุโรป.
- ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าการเน้นการออกแบบและวัสดุจะช่วยผลักดันยุโรปให้มีบทบาทสำคัญในห่วงโซ่อุปทานโลกของเซมิคอนดักเตอร์.

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/19/semiconductor-firms-call-for-eu-chips-act-20

Ripple Labs ได้รับข่าวดีเมื่อ SEC ตัดสินใจยุติอุทธรณ์คดีที่เกี่ยวกับสถานะของ XRP หลังจากคดีนี้ดำเนินมายาวนาน คำตัดสินที่เคยออกมาก่อนหน้าในปี 2023 ระบุว่า XRP ที่ซื้อขายในตลาดสาธารณะไม่ใช่หลักทรัพย์ แต่ Ripple ยังต้องแก้ไขข้อกฎหมายสำหรับการขายที่เกี่ยวข้องกับนักลงทุนสถาบัน. การเปลี่ยนแปลงท่าทีของ SEC ภายใต้การบริหารของ Trump ดูเหมือนจะช่วยเสริมความมั่นใจในอุตสาหกรรมคริปโตได้ไม่น้อย แต่ Ripple ก็ยังต้องจัดการกับคดีอื่น ๆ ที่รออยู่

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/19/ripple-ceo-says-us-sec-will-drop-appeal-against-crypto-firm

ตอนนี้สหภาพยุโรปกำลังจัดระเบียบครั้งใหญ่เพื่อลดอำนาจผูกขาดของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Google และ Apple โดย Google ถูกตั้งข้อหาว่ากีดกันนักพัฒนาแอปและให้ความได้เปรียบกับบริการตัวเอง ส่วน Apple ถูกสั่งให้เปิดระบบเพื่อให้คู่แข่งสามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ของพวกเขาได้ง่ายขึ้น ถ้าบริษัทไหนไม่ปฏิบัติตาม อาจต้องเผชิญกับค่าปรับมหาศาล แต่ทั้งสองบริษัทก็กังวลว่ากฎนี้จะส่งผลกระทบต่อความสามารถในการพัฒนานวัตกรรม

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/19/google-hit-with-2-charges-under-landmark-eu-rules-risks-fines

Windows Defender เพิ่งเจอปัญหาใหญ่เพราะไปตรวจสอบไดรเวอร์ WinRing0 ผิดว่าเป็นไวรัส ซอฟต์แวร์ที่พึ่งไดรเวอร์นี้ เช่น Fan Control เลยทำงานเพี้ยน เช่น พัดลมหมุนเร็วทั้งที่ไม่จำเป็น ผู้พัฒนาบางรายต้องเลิกใช้ไดรเวอร์นี้และพัฒนาไดรเวอร์ใหม่เอง แต่การเซ็นรับรองจาก Microsoft มีค่าใช้จ่ายสูงจนทีมโอเพนซอร์สสู้ไม่ไหว อย่างไรก็ตาม iBuyPower มีแผนช่วยพัฒนา WinRing0 เวอร์ชันใหม่และแจกจ่ายให้ฟรี เพื่อแก้ปัญหานี้ในระยะยาว

https://www.techspot.com/news/107184-windows-defender-misidentifies-key-driver-disrupting-popular-pc.html

อริยสาวกพึงศึกษาอุปมาแห่งรูปเหมือนก้อนฟองน้ำในแม่น้ำ
สัทธรรมลำดับที่ : 128
https://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/AriyasajSearch/SinglePage.php?key=128
ชื่อบทธรรม :- อุปมาแห่งรูป
เนื้อความทั้งหมด :-
--อุปมาแห่งรูป
--ภิกษุ ท. ! แม่น้ำคงคานี้ ไหลพาเอาฟองน้ำก้อนใหญ่ก้อนหนึ่งมา,
+--บุรุษผู้จักษุ (ตามปกติ) เห็นฟองน้ำก้อนใหญ่ก้อนนั้น
ก็พึงเพ่งพินิจพิจารณาโดยแยบคาย.
+--เมื่อบุรุษผู้นั้นเห็นอยู่ เพ่งพินิจพิจารณา โดยแยบคายอยู่,
+--ก้อนฟองน้ำนั้น ย่อมปรากฏเป็นของว่างของเปล่า
และปรากฏเป็นของหาแก่นสารมิได้ไป.
--ภิกษุ ท. ! ก็แก่นสารในก้อนฟองน้ำนั้น จะพึงมีได้อย่างไร, อุปมานี้ฉันใด ;
--ภิกษุ ท. ! อุปไมยก็ฉันนั้น คือ
+--รูปชนิดใดชนิดหนึ่ง มีอยู่ จะเป็นอดีตอนาคตหรือปัจจุบันก็ตาม
เป็นภายในหรือภายนอกก็ตาม หยาบหรือละเอียดก็ตาม
เลวหรือประณีตก็ตาม มีในที่ไกลหรือที่ใกล้ก็ตาม,
+--ภิกษุเห็นรูปนั้น ย่อมเพ่งพินิจพิจารณาโดยแยบคาย.
เมื่อภิกษุนั้นเห็นอยู่ เพ่งพินิจพิจารณาโดยแยบคายอยู่,
+--รูปนั้น ย่อมปรากฏเป็นของว่างของเปล่า
และปรากฏเป็นของหาแก่นสารมิได้ไป.
--ภิกษุ ท. ! ก็แก่นสารในรูปนั้น จะพึงมีได้อย่างไร.-

#ทุกข์ #อริยสัจสี่ #สุตันตปิฎก #บาลีสุตันตปิฎก #พุทธธัมมเจดีย์
อ้างอิงไทยสุตันตปิฎก : - ขนฺธ. สํ. 17/171/242.
http://etipitaka.com/read/thai/17/134/?keywords=%E0%B9%92%E0%B9%94%E0%B9%92
อ้างอิงบาลีสุตันตปิฎก : - ขนฺธ. สํ. ๑๗/๑๗๑/๒๔๒.
http://etipitaka.com/read/pali/17/171/?keywords=%E0%B9%92%E0%B9%94%E0%B9%92
ศึกษาเพิ่มเติม...
https://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/AriyasajSearch/SinglePage.php?key=128
http://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/2015/checkForm.php?songno=10&id=128
หรือ
http://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/2015/checkForm.php?songno=10
ลำดับสาธยายธรรม : 10 ฟังเสียงอ่าน...
http://www.manodham.com/sound/002/mp3/002_10.mp3

เวียดนามกำลังวางเดิมพันใหญ่ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ด้วยการสร้างโรงงานผลิตแผ่นเวเฟอร์แห่งแรกของประเทศภายในปี 2030 พร้อมเป้าหมายระยะยาวที่จะกลายเป็นผู้เล่นหลักของโลกในปี 2050 รัฐบาลยังเตรียมสนับสนุนเต็มที่ ทั้งในด้านการเงินและสิทธิพิเศษทางภาษี แต่ความท้าทายใหญ่อยู่ที่งบประมาณซึ่งยังน้อยมากเมื่อเทียบกับโครงการในประเทศชั้นนำอื่น อย่างไรก็ตาม ความมุ่งมั่นของเวียดนามและการดึงดูดการลงทุนจากต่างชาติอาจทำให้ประเทศนี้ก้าวขึ้นมาเป็นศูนย์กลางสำคัญในอุตสาหกรรมนี้ได้

เป้าหมายระยะยาว:
- ระยะที่หนึ่งภายในปี 2030 จะมุ่งสร้างโรงงานผลิตหนึ่งแห่ง บริษัทออกแบบชิป 100 แห่ง และศูนย์บรรจุภัณฑ์/ทดสอบ 10 แห่ง.
- ระยะที่สอง (2030-2040) ขยายไปสู่โรงงานสองแห่ง และบริษัทออกแบบชิปเพิ่มเป็น 200 แห่ง รวมทั้งศูนย์บรรจุภัณฑ์ 15 แห่ง.
- ระยะที่สาม (2040-2050) ตั้งเป้าเพิ่มโรงงานเป็นสามแห่ง บริษัทออกแบบ 300 แห่ง และสร้างรายได้มากกว่า 100,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี.

การสนับสนุนจากรัฐบาล:
- รัฐบาลเวียดนามจะครอบคลุมต้นทุนสูงถึง 30% ของโครงการ พร้อมเสนอสิทธิพิเศษทางภาษี และจัดตั้งคณะกรรมการที่มีนายกรัฐมนตรีเป็นผู้นำ

พันธมิตรและการลงทุนจากต่างประเทศ:
- มีความพยายามดึงดูดการลงทุนจากบริษัทใหญ่ ๆ เช่น GlobalFoundries และ Powerchip Semiconductor รวมถึงการส่งเสริมการร่วมมือกับบริษัทท้องถิ่นอย่าง Viettel

ความท้าทายที่ต้องเผชิญ:
- การสร้างโรงงานผลิตชิปขั้นสูงต้องใช้งบประมาณมากถึง 50 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นจำนวนเงินที่สูงกว่างบประมาณในปัจจุบันของโครงการ
- ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าเวียดนามควรมุ่งเน้นที่การบรรจุภัณฑ์และการทดสอบก่อน เพื่อสร้างรากฐานที่มั่นคงก่อนเข้าสู่อุตสาหกรรมการผลิตขั้นสูง

https://www.techspot.com/news/107191-vietnam-wants-compete-taiwan-establishing-first-wafer-fab.html