• cr. Winn Voravuthikunchai
    1. Logistic Regression: ทำนายผลลัพธ์ที่เป็นใช่/ไม่ใช่
    2. Recurrent Neural Networks (RNN): เข้าใจลำดับเรื่องราว
    3. K-Means Clustering: จัดกลุ่มไอเทมที่คล้ายกัน
    4. Principal Component Analysis (PCA): บีบอัดข้อมูลสำคัญลงในพื้นที่ขนาดเล็ก
    5. Autoencoders: บีบอัดและสร้างภาพขึ้นมาใหม่
    6. Neural Networks: เรียนรู้จากตัวอย่างเหมือนเซลล์สมองของเรา
    7. Reinforcement Learning: เรียนรู้ด้วยรางวัล เหมือนการฝึกสุนัข
    8. Q-Learning: หาเส้นทางที่ดีที่สุดในเขาวงกต
    9. Naive Bayes: ทำนายผลลัพธ์จากความรู้ก่อนหน้า
    10. k-Nearest Neighbors (k-NN): หาไอเทมที่คล้ายกันโดยถามเพื่อน
    11. Bayesian Networks: ทำนายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ
    12. Support Vector Machine (SVM): แยกไอเทมด้วยเส้นตรงที่ตรงที่สุด
    13. Genetic Algorithms: ผสมลักษณะเพื่อสร้างวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด
    14. Linear Regression: ทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลในอดีต
    15. Random Forests: รวมคำตอบหลายๆ อย่างเพื่อความแม่นยำ
    16. Convolutional Neural Networks (CNN): จดจำลวดลายเหมือนใบหน้า
    17. Decision Trees: ตัดสินใจด้วยคำถามใช่/ไม่ใช่
    18. Gradient Boosting: ปรับปรุงด้วยความผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ
    cr. Winn Voravuthikunchai 1. Logistic Regression: ทำนายผลลัพธ์ที่เป็นใช่/ไม่ใช่ 2. Recurrent Neural Networks (RNN): เข้าใจลำดับเรื่องราว 3. K-Means Clustering: จัดกลุ่มไอเทมที่คล้ายกัน 4. Principal Component Analysis (PCA): บีบอัดข้อมูลสำคัญลงในพื้นที่ขนาดเล็ก 5. Autoencoders: บีบอัดและสร้างภาพขึ้นมาใหม่ 6. Neural Networks: เรียนรู้จากตัวอย่างเหมือนเซลล์สมองของเรา 7. Reinforcement Learning: เรียนรู้ด้วยรางวัล เหมือนการฝึกสุนัข 8. Q-Learning: หาเส้นทางที่ดีที่สุดในเขาวงกต 9. Naive Bayes: ทำนายผลลัพธ์จากความรู้ก่อนหน้า 10. k-Nearest Neighbors (k-NN): หาไอเทมที่คล้ายกันโดยถามเพื่อน 11. Bayesian Networks: ทำนายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ 12. Support Vector Machine (SVM): แยกไอเทมด้วยเส้นตรงที่ตรงที่สุด 13. Genetic Algorithms: ผสมลักษณะเพื่อสร้างวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด 14. Linear Regression: ทำนายผลลัพธ์จากข้อมูลในอดีต 15. Random Forests: รวมคำตอบหลายๆ อย่างเพื่อความแม่นยำ 16. Convolutional Neural Networks (CNN): จดจำลวดลายเหมือนใบหน้า 17. Decision Trees: ตัดสินใจด้วยคำถามใช่/ไม่ใช่ 18. Gradient Boosting: ปรับปรุงด้วยความผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 35 มุมมอง 0 รีวิว
  • แนะนำวิธีแก้ปัญหา
    #เข้าให้ถึงปัญหา
    #จะได้แก้ให้ถูกทาง
    แนะนำวิธีแก้ปัญหา #เข้าให้ถึงปัญหา #จะได้แก้ให้ถูกทาง
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 5 มุมมอง 0 รีวิว
  • ชาวเน็ตเซ็ง Facebook มีแต่ Feed ขยะ 90% เป็นโพสต์ที่ไม่อยากดู
    .
    แทนที่จะได้เห็นเรื่องราวของเพื่อนหรือครอบครัว ผู้ใช้ Quora.com ชื่อ Leandro Mattos ตั้งกระทู้ถามหาวิธีลบเนื้อหาที่ไม่ได้สนใจและไม่ได้อยากชม โดยบอกว่าจากที่ใช้งานโซเชียลเน็ตเวิร์กนี้มาตั้งแต่ปี 2013 และไม่เคยใช้งานค่ายอื่นเลยมาตลอด 11 ปี แต่ตอนนี้เริ่มคิดจริงจังแล้วว่าจะเลิกใช้งาน
    .
    ผู้ใช้รายนี้ระบุว่าครั้งหนึ่ง facebook เคยเป็นเครือข่ายสังคมที่ดี มีเนื้อหาเฉพาะของแต่ละคน และสำหรับเขาก็เคยเป็นพื้นที่สนุกสนานที่ได้สังสรรค์กับเพื่อนบนเนื้อหาที่เกี่ยวกับเกมในดวงใจ แต่วันนี้ทุกอย่างยิ่งแย่ลง เนื้อหาที่เคยกดติดตามหรือถูกใจไว้นั้นไม่ปรากฏให้เห็นเลย ตรงกันข้ามหน้าฟีดกลับเต็มไปด้วยสิ่งที่ไม่ได้สนใจ และไม่ได้อยากอ่าน
    .
    ปรากฏว่ามีผู้คนมากมายเข้ามาตอบคำถามในทำนองว่า น่าเสียใจที่ขณะนี้ยังไม่มีวิธีแก้ปัญหานี้ได้แบบ 100% ซึ่งหลายคนบอกว่า Facebook เวอร์ชั่นดั้งเดิมนั้นตายไปแล้ว และจะไม่มีทางกลับมา
    .
    บางคนบอกว่าไม่มีคำตอบที่ดีให้กับคำถามนี้เลย เพราะว่าแทบทุกคนต้องพบปัญหาเดียวกัน ทั้งหมดนี้สะท้อนให้เห็นถึงความข้องใจของผู้ใช้ ซึ่งมีความรู้สึกว่าเมื่อใดที่กดไลค์ หรือกดติดตามเพจที่ชื่นชอบ เนื้อหาจากเพจนั้นจะหายวับไป จนอดคิดไม่ได้ว่า Facebook ตั้งใจปิดกั้น ไม่ให้เห็นเนื้อหาเพจนั้น แต่จะเลือกจากเพจอื่น ที่มี "ผู้แชร์เยอะๆ โต้ตอบเยอะๆ" แทน
    .
    ไม่แน่ นี่อาจเป็นกับดักของ Facebook ที่หวังจะเพิ่มรายได้โฆษณามากขึ้น เพราะในมุมของเพจ ผู้สร้างเนื้อหามักต้องการยอดแชร์และโต้ตอบที่คึกคัก ซึ่งการจะทำให้เกิดการแชร์และโต้ตอบได้นั้นก็จะต้องเริ่มจากการทำให้คนเห็นโพสต์ จึงต้องมีการซื้อโฆษณา และเมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ของ Facebook ได้เห็น ยอดชมจึงจะเพิ่มขึ้น กดดันให้เพจต้องทุ่มงบซื้อโฆษณากับ Facebook ในที่สุด
    .
    สิ่งที่เกิดขึ้นจึงกลายเป็นว่า เนื้อหาจากเพจที่มีเงินซื้อโฆษณา ได้ถูกกระจายไปเต็มหน้าฟีด Facebook จนทำให้เกิดการแชร์มากกว่าเพจที่ไม่ได้ซื้อโฆษณาซึ่งผู้ใช้กดติดตามไว้ สะท้อนให้เห็นเป็นวงจรอุบาทว์ที่ทำให้ 90% ของหน้าฟีด Facebook แนะนำเนื้อหาจากเพจหรือคนที่ผู้ใช้ไม่รู้จัก ไม่ได้สนใจ และไม่ได้อยากจะดู แบบไม่รู้จบ
    .
    Cr : FB CyberBiz Online
    ชาวเน็ตเซ็ง Facebook มีแต่ Feed ขยะ 90% เป็นโพสต์ที่ไม่อยากดู . แทนที่จะได้เห็นเรื่องราวของเพื่อนหรือครอบครัว ผู้ใช้ Quora.com ชื่อ Leandro Mattos ตั้งกระทู้ถามหาวิธีลบเนื้อหาที่ไม่ได้สนใจและไม่ได้อยากชม โดยบอกว่าจากที่ใช้งานโซเชียลเน็ตเวิร์กนี้มาตั้งแต่ปี 2013 และไม่เคยใช้งานค่ายอื่นเลยมาตลอด 11 ปี แต่ตอนนี้เริ่มคิดจริงจังแล้วว่าจะเลิกใช้งาน . ผู้ใช้รายนี้ระบุว่าครั้งหนึ่ง facebook เคยเป็นเครือข่ายสังคมที่ดี มีเนื้อหาเฉพาะของแต่ละคน และสำหรับเขาก็เคยเป็นพื้นที่สนุกสนานที่ได้สังสรรค์กับเพื่อนบนเนื้อหาที่เกี่ยวกับเกมในดวงใจ แต่วันนี้ทุกอย่างยิ่งแย่ลง เนื้อหาที่เคยกดติดตามหรือถูกใจไว้นั้นไม่ปรากฏให้เห็นเลย ตรงกันข้ามหน้าฟีดกลับเต็มไปด้วยสิ่งที่ไม่ได้สนใจ และไม่ได้อยากอ่าน . ปรากฏว่ามีผู้คนมากมายเข้ามาตอบคำถามในทำนองว่า น่าเสียใจที่ขณะนี้ยังไม่มีวิธีแก้ปัญหานี้ได้แบบ 100% ซึ่งหลายคนบอกว่า Facebook เวอร์ชั่นดั้งเดิมนั้นตายไปแล้ว และจะไม่มีทางกลับมา . บางคนบอกว่าไม่มีคำตอบที่ดีให้กับคำถามนี้เลย เพราะว่าแทบทุกคนต้องพบปัญหาเดียวกัน ทั้งหมดนี้สะท้อนให้เห็นถึงความข้องใจของผู้ใช้ ซึ่งมีความรู้สึกว่าเมื่อใดที่กดไลค์ หรือกดติดตามเพจที่ชื่นชอบ เนื้อหาจากเพจนั้นจะหายวับไป จนอดคิดไม่ได้ว่า Facebook ตั้งใจปิดกั้น ไม่ให้เห็นเนื้อหาเพจนั้น แต่จะเลือกจากเพจอื่น ที่มี "ผู้แชร์เยอะๆ โต้ตอบเยอะๆ" แทน . ไม่แน่ นี่อาจเป็นกับดักของ Facebook ที่หวังจะเพิ่มรายได้โฆษณามากขึ้น เพราะในมุมของเพจ ผู้สร้างเนื้อหามักต้องการยอดแชร์และโต้ตอบที่คึกคัก ซึ่งการจะทำให้เกิดการแชร์และโต้ตอบได้นั้นก็จะต้องเริ่มจากการทำให้คนเห็นโพสต์ จึงต้องมีการซื้อโฆษณา และเมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ของ Facebook ได้เห็น ยอดชมจึงจะเพิ่มขึ้น กดดันให้เพจต้องทุ่มงบซื้อโฆษณากับ Facebook ในที่สุด . สิ่งที่เกิดขึ้นจึงกลายเป็นว่า เนื้อหาจากเพจที่มีเงินซื้อโฆษณา ได้ถูกกระจายไปเต็มหน้าฟีด Facebook จนทำให้เกิดการแชร์มากกว่าเพจที่ไม่ได้ซื้อโฆษณาซึ่งผู้ใช้กดติดตามไว้ สะท้อนให้เห็นเป็นวงจรอุบาทว์ที่ทำให้ 90% ของหน้าฟีด Facebook แนะนำเนื้อหาจากเพจหรือคนที่ผู้ใช้ไม่รู้จัก ไม่ได้สนใจ และไม่ได้อยากจะดู แบบไม่รู้จบ . Cr : FB CyberBiz Online
    Like
    Haha
    Love
    Sad
    20
    1 ความคิดเห็น 1 การแบ่งปัน 608 มุมมอง 0 รีวิว
  • กลยุทธ์ของนาโต้ในการส่งอาวุธให้ยูเครนล้มเหลว – ซาห์รา วาเกนเน็คท์

    ในการตอบคำถามเชิงรุกของนักข่าวในการสัมภาษณ์กับ Spiegel เกี่ยวกับการประนีประนอมกับรัสเซีย, ซาห์รา วาเกนเน็คท์, ผู้นำกลุ่มพันธมิตรซาห์รา วาเกนเน็คท์, ถามผู้สัมภาษณ์ว่า, "คุณมีวิธีแก้ปัญหาเพื่อหยุดยั้งการเสียชีวิตอย่างไร? เราจะต้องยึดมั่นในศีลธรรมอันสูงส่งต่อไปหรือไม่? ที่นาโต้แทรกแซงโดยตรงในสงครามและทำลายยุโรปทั้งหมดลงเอยด้วยซากปรักหักพังหรือไม่?"

    💬 "กลยุทธ์ในการจัดหาอาวุธให้ยูเครนเพื่อเอาชนะสงครามนั้นได้ล้มเหลว," เธอกล่าวตอบโต้ข้อโต้แย้งของนักข่าวที่ว่านาโต้ไม่ควรเจรจากับประธานาธิบดีวลาดิมีร์ ปูติน เพียงเพราะกองทัพรัสเซียกำลังรุกคืบ

    ผู้นำพรรคฝ่ายซ้ายเสนอให้ "หยุดส่งมอบอาวุธ หากตกลงหยุดยิงทันทีในแนวหน้าปัจจุบัน" ในการเจรจาสันติภาพที่อาจเกิดขึ้นกับรัสเซีย
    .
    NATO STRATEGY OF ARMING UKRAINE HAS FAILED – SAHRA WAGENKNECHT

    Replying to a journalist's aggressive question in an interview with Spiegel about compromise with Russia, Sahra Wagenknecht, leader the Sahra Wagenknecht Alliance, asked the interviewer, "What is your solution to stop the deaths? That we continue to uphold noble morals? That NATO intervenes directly in the war and ends up with all of Europe in ruins?"

    💬 "The strategy of supplying Ukraine with weapons so that it can win the war has failed," she stated in response to the journalist’s argument that NATO should not negotiate with President Vladimir Putin just because the Russian army is advancing.

    The left-wing party leader instead proposed "a halt to arms deliveries if they agreed to an immediate ceasefire on the current front line" in possible peace talks with Russia.
    .
    6:58 PM · Sep 14, 2024 · 1,587 Views
    https://x.com/SputnikInt/status/1834924720518537582
    กลยุทธ์ของนาโต้ในการส่งอาวุธให้ยูเครนล้มเหลว – ซาห์รา วาเกนเน็คท์ ในการตอบคำถามเชิงรุกของนักข่าวในการสัมภาษณ์กับ Spiegel เกี่ยวกับการประนีประนอมกับรัสเซีย, ซาห์รา วาเกนเน็คท์, ผู้นำกลุ่มพันธมิตรซาห์รา วาเกนเน็คท์, ถามผู้สัมภาษณ์ว่า, "คุณมีวิธีแก้ปัญหาเพื่อหยุดยั้งการเสียชีวิตอย่างไร? เราจะต้องยึดมั่นในศีลธรรมอันสูงส่งต่อไปหรือไม่? ที่นาโต้แทรกแซงโดยตรงในสงครามและทำลายยุโรปทั้งหมดลงเอยด้วยซากปรักหักพังหรือไม่?" 💬 "กลยุทธ์ในการจัดหาอาวุธให้ยูเครนเพื่อเอาชนะสงครามนั้นได้ล้มเหลว," เธอกล่าวตอบโต้ข้อโต้แย้งของนักข่าวที่ว่านาโต้ไม่ควรเจรจากับประธานาธิบดีวลาดิมีร์ ปูติน เพียงเพราะกองทัพรัสเซียกำลังรุกคืบ ผู้นำพรรคฝ่ายซ้ายเสนอให้ "หยุดส่งมอบอาวุธ หากตกลงหยุดยิงทันทีในแนวหน้าปัจจุบัน" ในการเจรจาสันติภาพที่อาจเกิดขึ้นกับรัสเซีย . NATO STRATEGY OF ARMING UKRAINE HAS FAILED – SAHRA WAGENKNECHT Replying to a journalist's aggressive question in an interview with Spiegel about compromise with Russia, Sahra Wagenknecht, leader the Sahra Wagenknecht Alliance, asked the interviewer, "What is your solution to stop the deaths? That we continue to uphold noble morals? That NATO intervenes directly in the war and ends up with all of Europe in ruins?" 💬 "The strategy of supplying Ukraine with weapons so that it can win the war has failed," she stated in response to the journalist’s argument that NATO should not negotiate with President Vladimir Putin just because the Russian army is advancing. The left-wing party leader instead proposed "a halt to arms deliveries if they agreed to an immediate ceasefire on the current front line" in possible peace talks with Russia. . 6:58 PM · Sep 14, 2024 · 1,587 Views https://x.com/SputnikInt/status/1834924720518537582
    Haha
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 389 มุมมอง 0 รีวิว
  • ปัญหา เป็นสิ่งที่ทุกชีวิตไม่อาจหลีกเลี่ยงได้

    ...บางปัญหาเป็นสิ่งที่เมื่อเข้ามา เพื่อให้เราได้แก้ แล้วแกร่งขึ้น

    ...บางปัญหาเข้ามาในชีวิตเพื่อให้เราได้รู้ว่าสิ่งที่ยังหลงเหลือนั้นมีคุณค่าแค่ไหน

    ...บางปัญหาเข้ามาเพื่อให้รู้ว่าความแน่นแฟ้นในครอบครัวนั้นสำคัญเช่นไร

    ...และในบางเวลาวิธีแก้ปัญหาก็ไม่สำคัญเท่ากับกำลังใจจากคนข้างๆก็พอ

    ถอดบทเรียนจากหนังสือ | การพบกันคือเรื่องมหัศจรรย์ การจากกันเป็นเรื่องปกติ

    #หนอนแว่นคลับ #รีวิวหนังสือ
    #การพบกันคือเรื่องมหัศจรรย์การจากกันเป็นเรื่องปกติ
    #หนังสือน่าอ่าน #ปัญหาชีวิต #กำลังใจ
    ปัญหา เป็นสิ่งที่ทุกชีวิตไม่อาจหลีกเลี่ยงได้ ...บางปัญหาเป็นสิ่งที่เมื่อเข้ามา เพื่อให้เราได้แก้ แล้วแกร่งขึ้น ...บางปัญหาเข้ามาในชีวิตเพื่อให้เราได้รู้ว่าสิ่งที่ยังหลงเหลือนั้นมีคุณค่าแค่ไหน ...บางปัญหาเข้ามาเพื่อให้รู้ว่าความแน่นแฟ้นในครอบครัวนั้นสำคัญเช่นไร ...และในบางเวลาวิธีแก้ปัญหาก็ไม่สำคัญเท่ากับกำลังใจจากคนข้างๆก็พอ ถอดบทเรียนจากหนังสือ | การพบกันคือเรื่องมหัศจรรย์ การจากกันเป็นเรื่องปกติ #หนอนแว่นคลับ #รีวิวหนังสือ #การพบกันคือเรื่องมหัศจรรย์การจากกันเป็นเรื่องปกติ #หนังสือน่าอ่าน #ปัญหาชีวิต #กำลังใจ
    Like
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 345 มุมมอง 0 รีวิว
  • เผยกลยุทธ์เด็ดผู้ว่าฯชัชชาติ ทำลายแหล่งอาศัยปลาหมอคางดำล่วหน้าทั่วกรุงเทพฯ ไม่งั้นป่านนี้อาจระบาดหนักกว่านี้
    #คิงส์โพธิ์แดง
    #ปลาหมอคางดำ
    #ชัชชาติ
    #คลองช่องนนทรี
    #กลยุทธ์เด็ด
    #วิธีแก้ปัญหา
    เผยกลยุทธ์เด็ดผู้ว่าฯชัชชาติ ทำลายแหล่งอาศัยปลาหมอคางดำล่วหน้าทั่วกรุงเทพฯ ไม่งั้นป่านนี้อาจระบาดหนักกว่านี้ #คิงส์โพธิ์แดง #ปลาหมอคางดำ #ชัชชาติ #คลองช่องนนทรี #กลยุทธ์เด็ด #วิธีแก้ปัญหา
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 388 มุมมอง 0 รีวิว