āļāļļāļāļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāđāļāđāļāļēāļ AI āļāļĒāđāļēāļ ChatGPT āļāļąāļāļāļāđāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļāļāļī—āđāļāđāļĢāļđāđāđāļŦāļĄāļāļĢāļąāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļīāļĄāļāđāļāļēāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļŦāļāļķāđāļāļāļĢāļąāđāļ āļāļēāļāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāđāļĄāđāļāđāļāļĒāđāļĨāļĒ
Sam Altman āļāļĩāļāļĩāđāļāļāļāļ OpenAI āļāļāļāļĄāļēāđāļāļĒāļāļąāļ§āđāļĨāļāļ§āđāļē āļāļģāļāļēāļĄāļŦāļāļķāđāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļ ChatGPT āđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 0.34 āļ§āļąāļāļāđ-āļāļąāđāļ§āđāļĄāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļēāļāļąāļāđāļāļīāļāđāļāļēāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 1 āļ§āļīāļāļēāļāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāļŦāļĨāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2 āļāļēāļāļĩ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļģāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 0.000085 āđāļāļĨāļĨāļāļ (āļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 1/15 āļāđāļāļāļāļē)
āđāļāđāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļĢāļīāļ āļāļģāļāļēāļĄāđāļĄāđāđāļāđāļĄāļĩāđāļāđāļāļģāļāļēāļĄāđāļāļĩāļĒāļ§—āļāļąāđāļ§āđāļĨāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĒāļīāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļĢāļ°āļāļāđāļāđāļāļāļąāļāļĨāđāļēāļāļāļĢāļąāđāļāļāđāļāļ§āļąāļ āļĢāļ§āļĄāđāļĨāđāļ§āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāđ “āđāļĄāđāđāļĨāđāļ” āļāļĩāļāļāđāļāđāļ
āđāļāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļĢāđāļāļāļāļāļļāļāļāļĢāļīāļāļāđāļāļ·āđāļāļ§āđāļē Greenly āđāļāļĒāļāļģāļāļ§āļāļ§āđāļē ChatGPT āļĢāļļāđāļāđāļĢāļ āđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļĨāđāļāļĒ COâ āļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 240 āļāļąāļāļāđāļāļāļĩ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāļĩāļŠ-āļāļīāļ§āļĒāļāļĢāđāļ 136 āđāļāļĩāđāļĒāļ§āđāļāļāļĨāļąāļ!
āđāļĨāļ°āļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāļŦāļāļķāđāļāđāļāđ ChatGPT-4 āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĨāļĨāđāļēāļāļāļāļąāļāļāđāļāđāļāļ·āļāļ āļāļ°āļāļĨāđāļāļĒ COâ āļĢāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĩāļĨāļ° 7,138 āļāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāđāļ-āļāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļĩāļŠ-āļāļīāļ§āļĒāļāļĢāđāļāļāļķāļ 4,300 āđāļāļĩāđāļĒāļ§
āļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļ MIT āļĒāļąāļāļāļĩāđāļ§āđāļē āļāļēāļĢāļāļķāļāļŠāļāļāđāļĄāđāļāļĨāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļāļąāļ§ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļāļāļāļĢāļāļĒāļāļāđāđāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļēāļāļĨāļāļāļāļēāļĒāļļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ “āļāļķāļ 5 āļāļąāļ” āļĢāļ§āļĄāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļĢāļāļāđāļ§āļĒāļāļ°āļāļĢāļąāļ āđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļ
Altman āđāļāļĒāļāļąāļ§āđāļĨāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļ 1 āļāļģāļāļēāļĄāļāļāļ ChatGPT
• āđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļ 0.34 āļ§āļąāļāļāđ-āļāļąāđāļ§āđāļĄāļ āđāļĨāļ°āļāđāļģāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 1/15 āļāđāļāļāļāļē
• āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļēāļāļāđāļāļāđāļē 1 āļ§āļīāļāļēāļāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĨāļāļāđāļ 2 āļāļēāļāļĩ
āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨāđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāļāļđāđāđāļāđāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ
• ChatGPT āđāļāļāļĒāļąāļāļāļāļāļ§āđāļēāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļŦāļēāļāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļĨāđāļēāļāļāļĢāļąāđāļ
āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļ Greenly āļĢāļ°āļāļļ ChatGPT-4 āļŠāļĢāđāļēāļ COâ āļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 7,138 āļāļąāļ/āļāļĩ (āđāļāđāļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĨāļĨāđāļēāļāļāļāļąāļ/āđāļāļ·āļāļ)
• āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļāļąāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļīāļāđāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļĩāļŠ-āļāļīāļ§āļĒāļāļĢāđāļ 4,300 āđāļāļĩāđāļĒāļ§
āđāļŦāļĨāđāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒ COâ āļŠāđāļ§āļāđāļŦāļāđāļĄāļēāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļķāļ (Training)
• āļĢāļ°āļāļāļāļķāļāļāļīāļāđāļāđāļ 99% āļāļāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāđāļāļāļēāļāļāļĢāļāļĩ
• āļāļīāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 238 āļāļąāļ COâ āļāđāļāļāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĢāļļāđāļāđāļĢāļāļāļāļ ChatGPT
MIT āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļ§āđāļēāđāļĄāđāļāļĨ LLM āļāļĨāđāļāļĒ COâ āđāļāđāļēāļĢāļāļĒāļāļāđ 5 āļāļąāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĨāļāļāļāļēāļĒāļļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
• āļāļģāļāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
āđāļāļ§āđāļāđāļĄ “AI āļāļāļēāļāđāļĨāđāļ āļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļ” āļāļģāļĨāļąāļāļĄāļēāđāļĢāļāđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ
• āđāļāđāļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāđāļāļāļāļāļāļĩ āđāļāļĒāđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļŠāļđāļāđāļāļ LLM āļāļāļēāļāđāļŦāļāđ
AI āđāļĄāđāļāļāļāđāļāđāļāļĨāļēāļ āđāļāđāđāļĄāđāđāļāđ “āđāļĢāđāļĄāļĨāļāļīāļĐ” āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāļąāļ
• āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĄāļēāļāđāļāļīāļāļāļģāđāļāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāđāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļ§āļēāļāđāļāļ āļāļēāļāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļŠāļđāļ
āļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļĄāļĩāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļđāļāļĄāļēāļāļāđāļāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāđāļĨāļ
• āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāđāļē āļāđāļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļļāļāļāļĢāļāđāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđ
āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāđāļģāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļ query āļāļđāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāđāļāļĒ āđāļāđāļŠāļ°āļŠāļĄāđāļĨāđāļ§āļŠāļđāļāļĄāļēāļāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ
• āļĒāļīāđāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđ AI āļāļąāđāļ§āđāļĨāļ āļĒāļīāđāļāļāđāļāļāļāļģāļāļķāļāļāļķāļ “Water Footprint” āļĄāļēāļāļāļķāđāļ
āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļ Altman āđāļāđāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ āđāļĄāđāđāļāđāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļąāļāļāļēāļĄāļĢāļđāļāđāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļē
• āļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāđāļāđ context āđāļĒāļāļ° āļŦāļĢāļ·āļāđāļĢāļĩāļĒāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ āļāļēāļāđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļĄāļēāļāļāļ§āđāļēāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāđāļē
https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/18/the-environmental-cost-of-a-chatgpt-query-according-to-openai039s-ceo āļāļļāļāļ§āļąāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāđāļāđāļāļēāļ AI āļāļĒāđāļēāļ ChatGPT āļāļąāļāļāļāđāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļāļāļī—āđāļāđāļĢāļđāđāđāļŦāļĄāļāļĢāļąāļāļ§āđāļēāđāļāđāļāļīāļĄāļāđāļāļēāļĄāļāļģāļāļēāļĄāļŦāļāļķāđāļāļāļĢāļąāđāļ āļāļēāļāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāđāļĄāđāļāđāļāļĒāđāļĨāļĒ
Sam Altman āļāļĩāļāļĩāđāļāļāļāļ OpenAI āļāļāļāļĄāļēāđāļāļĒāļāļąāļ§āđāļĨāļāļ§āđāļē āļāļģāļāļēāļĄāļŦāļāļķāđāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļ ChatGPT āđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 0.34 āļ§āļąāļāļāđ-āļāļąāđāļ§āđāļĄāļ āļāļķāđāļāđāļāđāļēāļāļąāļāđāļāļīāļāđāļāļēāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 1 āļ§āļīāļāļēāļāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāļīāļāļŦāļĨāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 2 āļāļēāļāļĩ āđāļĨāļ°āđāļāđāļāđāļģāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 0.000085 āđāļāļĨāļĨāļāļ (āļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 1/15 āļāđāļāļāļāļē)
āđāļāđāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļĢāļīāļ āļāļģāļāļēāļĄāđāļĄāđāđāļāđāļĄāļĩāđāļāđāļāļģāļāļēāļĄāđāļāļĩāļĒāļ§—āļāļąāđāļ§āđāļĨāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĒāļīāļāļāļģāļāļēāļĄāđāļāđāļēāļĢāļ°āļāļāđāļāđāļāļāļąāļāļĨāđāļēāļāļāļĢāļąāđāļāļāđāļāļ§āļąāļ āļĢāļ§āļĄāđāļĨāđāļ§āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļāđ “āđāļĄāđāđāļĨāđāļ” āļāļĩāļāļāđāļāđāļ
āđāļāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļēāļĢāđāļāļāļāļāļļāļāļāļĢāļīāļāļāđāļāļ·āđāļāļ§āđāļē Greenly āđāļāļĒāļāļģāļāļ§āļāļ§āđāļē ChatGPT āļĢāļļāđāļāđāļĢāļ āđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļāļāļĨāđāļāļĒ COâ āļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 240 āļāļąāļāļāđāļāļāļĩ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāļĢāļ°āļŦāļ§āđāļēāļāļāļēāļĢāļĩāļŠ-āļāļīāļ§āļĒāļāļĢāđāļ 136 āđāļāļĩāđāļĒāļ§āđāļāļāļĨāļąāļ!
āđāļĨāļ°āļāđāļēāļāļāļāđāļāļĢāļŦāļāļķāđāļāđāļāđ ChatGPT-4 āđāļāļ·āđāļāļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĨāļĨāđāļēāļāļāļāļąāļāļāđāļāđāļāļ·āļāļ āļāļ°āļāļĨāđāļāļĒ COâ āļĢāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĩāļĨāļ° 7,138 āļāļąāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļīāļāđāļ-āļāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļĩāļŠ-āļāļīāļ§āļĒāļāļĢāđāļāļāļķāļ 4,300 āđāļāļĩāđāļĒāļ§ ðą
āļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāļēāļ MIT āļĒāļąāļāļāļĩāđāļ§āđāļē āļāļēāļĢāļāļķāļāļŠāļāļāđāļĄāđāļāļĨāļ āļēāļĐāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļāļąāļ§ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļāļāļāļĢāļāļĒāļāļāđāđāļāļāđāļĄāļĢāļīāļāļēāļāļĨāļāļāļāļēāļĒāļļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ “āļāļķāļ 5 āļāļąāļ” āļĢāļ§āļĄāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļĢāļāļāđāļ§āļĒāļāļ°āļāļĢāļąāļ āđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļāļēāļĢāļāļąāļ
â
Altman āđāļāļĒāļāļąāļ§āđāļĨāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļ 1 āļāļģāļāļēāļĄāļāļāļ ChatGPT
• āđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļēāļ 0.34 āļ§āļąāļāļāđ-āļāļąāđāļ§āđāļĄāļ āđāļĨāļ°āļāđāļģāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 1/15 āļāđāļāļāļāļē
• āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļāļąāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļēāļāļāđāļāļāđāļē 1 āļ§āļīāļāļēāļāļĩ āļŦāļĢāļ·āļāļŦāļĨāļāļāđāļ 2 āļāļēāļāļĩ
â
āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨāđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāļāļđāđāđāļāđāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ
• ChatGPT āđāļāļāļĒāļąāļāļāļāļāļ§āđāļēāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāđāļāļīāđāļĄāļāļķāđāļāļāļĒāđāļēāļāļĢāļ§āļāđāļĢāđāļ§āļŦāļēāļāđāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāļāļĨāđāļēāļāļāļĢāļąāđāļ
â
āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļ Greenly āļĢāļ°āļāļļ ChatGPT-4 āļŠāļĢāđāļēāļ COâ āļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 7,138 āļāļąāļ/āļāļĩ (āđāļāđāļāļāļāļāļĩāđāļĄāļĨāļĨāđāļēāļāļāļāļąāļ/āđāļāļ·āļāļ)
• āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāļāļąāļāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļīāļāđāļāļāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļĩāļŠ-āļāļīāļ§āļĒāļāļĢāđāļ 4,300 āđāļāļĩāđāļĒāļ§
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āđāļŦāļĨāđāļāļāļēāļĢāļāļĨāđāļāļĒ COâ āļŠāđāļ§āļāđāļŦāļāđāļĄāļēāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļķāļ (Training)
• āļĢāļ°āļāļāļāļķāļāļāļīāļāđāļāđāļ 99% āļāļāļāļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļāļąāđāļāļŦāļĄāļāđāļāļāļēāļāļāļĢāļāļĩ
• āļāļīāļāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļ 238 āļāļąāļ COâ āļāđāļāļāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļĢāļļāđāļāđāļĢāļāļāļāļ ChatGPT
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MIT āđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļ§āđāļēāđāļĄāđāļāļĨ LLM āļāļĨāđāļāļĒ COâ āđāļāđāļēāļĢāļāļĒāļāļāđ 5 āļāļąāļāļĢāļ§āļĄāļāļąāļāļāļĨāļāļāļāļēāļĒāļļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
• āļāļģāļāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļāļāļķāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļ
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āđāļāļ§āđāļāđāļĄ “AI āļāļāļēāļāđāļĨāđāļ āļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļŠāļđāļ” āļāļģāļĨāļąāļāļĄāļēāđāļĢāļāđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄ
• āđāļāđāļāļāļēāļāđāļĨāļ·āļāļāđāļŦāđāđāļāđāļāļēāļāđāļāđāđāļāļāļāļāļāļĩ āđāļāļĒāđāļĄāđāļāđāļāļāđāļāđāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļŠāļđāļāđāļāļ LLM āļāļāļēāļāđāļŦāļāđ
âžïļ AI āđāļĄāđāļāļāļāđāļāđāļāļĨāļēāļ āđāļāđāđāļĄāđāđāļāđ “āđāļĢāđāļĄāļĨāļāļīāļĐ” āļāļĒāđāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāđāļāļāļąāļ
• āļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāļĄāļēāļāđāļāļīāļāļāļģāđāļāđāļ āļŦāļĢāļ·āļāđāļāđāđāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļ§āļēāļāđāļāļ āļāļēāļāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļŠāļīāđāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāļŠāļđāļ
âžïļ āļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļĄāļĩāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļđāļāļĄāļēāļāļāđāļāļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāđāļĨāļ
• āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāđāļāļāđāļē āļāđāļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĨāļīāļāļāļļāļāļāļĢāļāđāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđ
âžïļ āļāļĢāļīāļĄāļēāļāļāđāļģāļāļĩāđāđāļāđāļāđāļ query āļāļđāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāđāļāļĒ āđāļāđāļŠāļ°āļŠāļĄāđāļĨāđāļ§āļŠāļđāļāļĄāļēāļāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāđāļĨāļ
• āļĒāļīāđāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāđāļāļīāļĢāđāļāđāļ§āļāļĢāđ AI āļāļąāđāļ§āđāļĨāļ āļĒāļīāđāļāļāđāļāļāļāļģāļāļķāļāļāļķāļ “Water Footprint” āļĄāļēāļāļāļķāđāļ
âžïļ āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļ Altman āđāļāđāļāļāđāļēāđāļāļĨāļĩāđāļĒ āđāļĄāđāđāļāđāđāļŠāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļąāļāļāļēāļĄāļĢāļđāļāđāļāļāļāļģāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļąāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļē
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https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/18/the-environmental-cost-of-a-chatgpt-query-according-to-openai039s-ceo