เพจ "กิ๊ฟจังนั่งเล่า" เพจที่นำเสนอเรื่องราวของประเทศญี่ปุ่น ออกมาโพสต์ข้อความเตือนเกี่ยวกับข่าวปลอมของ "น้องมะพร้าว" นักศึกษาปริญญาเอกชาวไทย หลังหายตัวปริศนา ว่าขณะนี้ยังคงไม่เจอน้อง หลังปรากฏข่าวว่อนเน็ตว่าเจอตัวน้องแล้ว ขณะนี้ยังคงอยู่ระหว่างค้นหาและสืบสวน • จากกรณีโซเชียลฯ ร่วมแชร์ช่วยหลังเพื่อนประกาศตามหา “มะพร้าว พรสวรรค์” นักศึกษาปริญญาเอกชาวไทย วัย 30 ปี หลังหายตัวปริศนาในประเทศญี่ปุ่นตั้งแต่วันศุกร์ที่ 24 ม.ค. 68 • ล่าสุดวันนี้ (30 ม.ค.) เพจ "กิ๊ฟจังนั่งเล่า" เพจที่แชร์ข้อมูลเรื่องข่าวสารในประเทศญี่ปุ่น ออกมาโพสต์ข้อความเกี่ยวกับการเผยแพร่ Fake News เกี่ยวกับน้องมะพร้าว เช่น เจอน้องแล้ว ซึ่งไม่เป็นความจริง โดยทางเพจได้ระบุข้อความว่า • "ขอความกรุณาอย่าเผยแพร่ Fake News (ข่าวปลอม) เกี่ยวกับน้องมะพร้าว • ขณะนี้เกิดข่าวปลอมจำนวนมากในกลุ่มญี่ปุ่น เช่น พบน้องแล้ว / เนื้อความในจดหมายมีเนื้อความว่า พร้อมทั้งมีลายมือเขียนด้วย เป็นต้น • ขอเรียนแจ้งให้ทราบว่า ณ วันที่ 30 มกราคม เวลา 12.00 น. • เนื้อหาที่เผยแพร่ไม่เป็นความจริง • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/onlinesection/detail/9680000009653 • #MGROnline #มะพร้าวพรสวรรค์ #นักศึกษาปริญญาเอก #ชาวไทย #หายตัวปริศนา #ประเทศญี่ปุ่น

ทีมวิจัย AI จาก University of California, Berkeley นำโดย Jiayi Pan, นักศึกษาปริญญาเอก อ้างว่าสามารถสร้างเทคโนโลยีหลักของ DeepSeek R1-Zero ขึ้นมาใหม่ได้ในราคาเพียง 30 ดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดลขั้นสูงสามารถนำมาใช้ได้ในราคาที่ไม่แพง ทีมวิจัยนี้ได้ทำการทดสอบโมเดล DeepSeek R1-Zero ในเกม Countdown ซึ่งเป็นเกมที่ผู้เล่นต้องหาคำตอบจากตัวเลขที่กำหนดให้โดยใช้การคำนวณพื้นฐาน โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัว และพัฒนาความสามารถในการตรวจสอบและค้นหาคำตอบด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรง ทีมวิจัยเริ่มต้นด้วยโมเดลภาษาพื้นฐาน, คำสั่ง, และรางวัลที่เป็นความจริง จากนั้นทำการเรียนรู้แบบเสริมแรงโดยใช้เกม Countdown นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังได้ทดลองใช้โมเดลนี้ในการคูณเลข โดยใช้เทคนิคการกระจายการคูณเพื่อแก้ปัญหา ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแก้ปัญหาของโมเดลนี้ การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดล DeepSeek R1-Zero สามารถพัฒนาเทคนิคต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องได้ในขั้นตอนที่น้อยลง และมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าโมเดล AI อื่นๆ ที่มีอยู่ในตลาด https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-research-team-claims-to-reproduce-deepseek-core-technologies-for-usd30-relatively-small-r1-zero-model-has-remarkable-problem-solving-abilities

"DeepSeek สตาร์ทอัพ AI จีนท้าชน OpenAI คว้าอันดับ 1 แอปสหรัฐฯ ด้วยโมเดล R1 โอเพนซอร์ส ต้นทุนพัฒนาเพียง 1 ใน 20 ของคู่แข่ง!" ที่มาและความเป็นมาของ DeepSeek DeepSeek คือสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากเมืองหางโจว มณฑลเจ้อเจียง ประเทศจีน ก่อตั้งใน พฤษภาคม 2023 โดย เหลียง เวินเฟิง (Liang Wenfeng) นักลงทุนชื่อดังและผู้เชี่ยวชาญ AI อดีตผู้บริหารกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ทีมวิจัยหลักประกอบด้วยบัณฑิตจบใหม่และนักศึกษาปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของจีน เช่น มหาวิทยาลัยปักกิ่ง และมหาวิทยาลัยชิงหวา จุดพลิกเกม DeepSeek เปิดตัว โมเดล R1 อย่างเป็นทางการในวันที่ 20 มกราคม 2025 หลังมีข่าวลือตั้งแต่พฤศจิกายน 2024 โดยโมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ OpenAI o1 โดยตรง ด้วยจุดเด่น 3 ด้าน: 1. ความสามารถเชิงวิเคราะห์: ให้ผลลัพธ์เหนือกว่าในงานคำนวณคณิตศาสตร์-เขียนโปรแกรม และการให้เหตุผลขั้นสูง 2. ต้นทุนพัฒนาต่ำสุดวงการ: ใช้เงินเพียง 5.6 ล้านดอลลาร์ เทียบกับคู่แข่งที่ใช้งบหลายร้อยล้าน (ต่ำกว่า 18-20 เท่า) 3. ระบบโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบ: เปิดเผยโค้ดและโครงสร้างโมเดลทั้งหมด ต่างจาก OpenAI ที่ยังปิดบางส่วน แม้มีสำนักงานใหญ่ในจีน แต่โมเดล R1 กลับโด่งดังในตลาดสหรัฐฯ ด้วยการขึ้นเป็น แอปฯ อันดับ 1 บน App Store และ Google Play แซงหน้า ChatGPT ภายใน 2 สัปดาห์หลังเปิดตัว เบื้องหลังความสำเร็จ • เทคโนโลยี MLA + DeepSeekMoESparse: สถาปัตยกรรม AI ที่ลดการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ได้ถึง 40% • กลยุทธ์ "วิจัยก่อนค้า": เปิด API ฟรีให้ชุมชนนักพัฒนาและวิจัย ทุ่มงบ 80% ของบริษัทเพื่อการวิจัยพื้นฐาน • แรงกดดันต่อตลาด: ก่อให้เกิด "สงครามราคา AI" ในจีน บีบให้ Alibaba, Tencent และ Baidu ต้องลดราคาโมเดลตัวเอง 30-50% สัญญาณเปลี่ยนสนาม AI โลก ความสำเร็จของ DeepSeek ถูกมองว่าเป็นหลักฐานว่า จีนสามารถท้าทายการผูกขาด AI ของสหรัฐฯ ได้ แม้ถูกจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูง ดังที่ The Wall Street Journal วิเคราะห์ว่า "R1 คือตัวอย่างชัดเจนที่แสดงว่า มาตรการควบคุมชิปของสหรัฐฯ อาจส่งผลตรงข้าม – กระตุ้นให้จีนสร้างนวัตกรรมแบบ 'คิดนอกกรอบ'" ขณะที่ เหลียง เวินเฟิง ให้สัมภาษณ์ว่า "เราเชื่อว่า AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ต้องเกิดจากความร่วมมือของมวลมนุษยชาติ ไม่ใช่แค่บริษัทยักษ์ใหญ่ 2-3 แห่ง" อนาคตที่จับตาของ DeepSeek บริษัทประกาศแผนระยะยาว 3 ด้าน: 1. พัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ (Large Language Model) รุ่นถัดไปภายในปี 2026 2. ขยายความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก 3. ท้าทายเป้าหมายสูงสุด: สร้าง AGI ที่เข้าถึงได้ทุกคน ข้อเท็จจริงน่าสนใจ: หลังเปิดตัว R1 มีนักพัฒนาเกือบ 50,000 คน จาก 120 ประเทศ เข้ามาปรับใช้โมเดลนี้ในโครงการของตัวเองภายในเดือนแรก! ล่าสุด จีน: ประกาศแผนสนับสนุน AI ด้วยเงิน 1 ล้านล้านหยวน (137 พันล้านดอลลาร์) เมื่อวันที่ 23 มกราคม 2025 ธนาคารแห่งประเทศจีน (Bank of China) ประกาศแผน "支持人工智能产业链发展行动方案" (แผนปฏิบัติการสนับสนุนห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI) โดยจะจัดสรรเงินทุน 1 ล้านล้านหยวน (ประมาณ 137 พันล้านดอลลาร์) ในระยะเวลา 5 ปี เพื่อสนับสนุนการพัฒนาห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI ทั้งในด้านการวิจัยพื้นฐาน การประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจ และการสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง ติดตามผู้ก่อตั้งได้ที่ https://x.com/zizhpan https://x.com/deepseek_ai ใช้งานฟรีไม่จำกัดได้ที่ (สมัครสมาชิกฟรี): https://chat.deepseek.com/ อ้างอิง: Spring News, Mekha News, https://x.com/kimmonismus

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีไอนด์โฮเวน (TU/e) ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก ASML บริษัทผู้ผลิตเครื่องจักรลิโธกราฟีชั้นนำของโลก ได้หยุดการเรียนการสอนหลังจากเครือข่ายของมหาวิทยาลัยถูกโจมตีทางไซเบอร์เมื่อวันที่ 11 มกราคม 2025 เวลา 21.00 น. ตามเวลาท้องถิ่น เจ้าหน้าที่ของมหาวิทยาลัยได้ปิดเครือข่ายเนื่องจากพบกิจกรรมที่น่าสงสัยบนเซิร์ฟเวอร์ Patrick Groothuis รองประธานของ TU/e กล่าวว่า "เราตระหนักดีว่าการปิดเครือข่ายมีผลกระทบอย่างมากต่อทั้งนักศึกษา พนักงาน และบุคคลอื่น ๆ ในมหาวิทยาลัย แต่การดำเนินการนี้เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อป้องกันผลกระทบที่ร้ายแรงกว่า" การโจมตีครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สำคัญ เนื่องจากช่วงสอบของมหาวิทยาลัยจะเริ่มขึ้นในสัปดาห์หน้า การยกเลิกการเรียนการสอนเป็นเวลาสองวันจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อนักศึกษาและการบริหารจัดการของมหาวิทยาลัย อย่างไรก็ตาม การวิจัยที่ไม่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายและการป้องกันปริญญาเอกยังคงดำเนินต่อไปได้ มหาวิทยาลัยยืนยันว่าไม่มีข้อมูลถูกขโมยและยังไม่มีผู้ใดอ้างความรับผิดชอบต่อการโจมตีครั้งนี้ มหาวิทยาลัยจะออกแถลงการณ์เพิ่มเติมในวันนี้เกี่ยวกับการกลับมาเรียนการสอนตามปกติ ASML ได้ลงทุนกว่า 80 ล้านดอลลาร์ใน TU/e เพื่อพัฒนาห้องสะอาดและฝึกอบรมนักศึกษาปริญญาเอก นอกจากนี้ยังใช้เครื่องจักรลิโธกราฟีของ ASML ในการวิจัย ซึ่งแม้แต่บริษัทที่ร่ำรวยที่สุดในจีนก็ไม่สามารถเข้าถึงได้เนื่องจากการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/asml-backed-university-suffers-cyberattack-institution-is-the-pipeline-for-asmls-talent-needs

การศึกษาของ Stanford พบว่า การสัมภาษณ์เพียงสองชั่วโมงสามารถสร้างแบบจำลอง AI ที่แม่นยำของบุคลิกภาพของบุคคลได้ การศึกษานี้นำโดย Joon Sung Park นักศึกษาปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Stanford และมีการสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้เข้าร่วม 1,052 คน การสัมภาษณ์ครอบคลุมเรื่องราวส่วนตัว ค่านิยม และความคิดเห็นเกี่ยวกับประเด็นทางสังคม แบบจำลอง AI ที่สร้างขึ้นสามารถเลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ได้อย่างแม่นยำถึง 85% อย่างไรก็ตาม การศึกษานี้ยังมีข้อกังวลด้านจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยี AI ที่มีความเป็นส่วนตัวสูง ประโยชน์จากงานวิจัยนี้โดยคร่าวๆ คือ เราสามารถใช้แบบจำลอง AI เพื่อทดสอบผลกระทบของนโยบายต่าง ๆ โดยไม่ต้องใช้มนุษย์จริง ๆ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและความเสี่ยงทางจริยธรรม สามารถใช้ในการทดสอบทฤษฎีทางสังคมและพฤติกรรมในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้ ซึ่งช่วยให้การวิจัยมีความแม่นยำมากขึ้น สามารถใช้แบบจำลอง AI เพื่อจำลองพฤติกรรมของมนุษย์ในสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การตอบสนองต่อเหตุการณ์ทางสังคมหรือการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ https://www.techspot.com/news/106201-two-hour-interview-enough-create-accurate-ai-replica.html