ทีมวิจัย AI จาก University of California, Berkeley นำโดย Jiayi Pan, นักศึกษาปริญญาเอก อ้างว่าสามารถสร้างเทคโนโลยีหลักของ DeepSeek R1-Zero ขึ้นมาใหม่ได้ในราคาเพียง 30 ดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดลขั้นสูงสามารถนำมาใช้ได้ในราคาที่ไม่แพง ทีมวิจัยนี้ได้ทำการทดสอบโมเดล DeepSeek R1-Zero ในเกม Countdown ซึ่งเป็นเกมที่ผู้เล่นต้องหาคำตอบจากตัวเลขที่กำหนดให้โดยใช้การคำนวณพื้นฐาน โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัว และพัฒนาความสามารถในการตรวจสอบและค้นหาคำตอบด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรง ทีมวิจัยเริ่มต้นด้วยโมเดลภาษาพื้นฐาน, คำสั่ง, และรางวัลที่เป็นความจริง จากนั้นทำการเรียนรู้แบบเสริมแรงโดยใช้เกม Countdown นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังได้ทดลองใช้โมเดลนี้ในการคูณเลข โดยใช้เทคนิคการกระจายการคูณเพื่อแก้ปัญหา ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแก้ปัญหาของโมเดลนี้ การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดล DeepSeek R1-Zero สามารถพัฒนาเทคนิคต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องได้ในขั้นตอนที่น้อยลง และมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าโมเดล AI อื่นๆ ที่มีอยู่ในตลาด https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-research-team-claims-to-reproduce-deepseek-core-technologies-for-usd30-relatively-small-r1-zero-model-has-remarkable-problem-solving-abilities