"ภาพนิ่งที่ขยับได้: เบื้องหลังมายากลของวิดีโอในยุคกราฟิกการ์ดครองโลก"

เรื่องเล่าจากอดีตของ Raymond Chen นักพัฒนาระบบ Windows ที่เผยเบื้องหลังเทคนิคการแสดงผลวิดีโอในยุคก่อน Windows XP ซึ่งทำให้เกิดปรากฏการณ์สุดแปลก—เมื่อคุณจับภาพหน้าจอจากวิดีโอ แล้วเปิดในโปรแกรม Paint ภาพนิ่งนั้นกลับขยับได้ราวกับมีชีวิต!

Chen อธิบายว่าเทคนิคนี้เกิดจากการใช้ “overlay surfaces” หรือพื้นผิวกราฟิกพิเศษที่ทำงานร่วมกับกราฟิกการ์ดโดยตรง โดยวิดีโอไม่ได้ถูกวาดลงบนหน้าจอจริง แต่ถูกวาดลงบนพื้นผิวที่แชร์กับการ์ดจอ แล้วใช้เทคนิค “chroma key” หรือการแทนที่สี (เช่น สีเขียว) ด้วยภาพวิดีโอที่กำลังเล่นอยู่

เมื่อคุณจับภาพหน้าจอในขณะที่ overlay ยังทำงานอยู่ ภาพที่ได้จะมีพื้นที่สีเขียวแทนตำแหน่งวิดีโอ และหากเปิดภาพนั้นใน Paint แล้ววางไว้ตรงตำแหน่งเดิมที่ overlay ทำงานอยู่ วิดีโอจะยังคงแสดงผลผ่านพื้นที่สีเขียวในภาพนิ่งนั้น—ราวกับภาพนิ่งกลายเป็นวิดีโอ!

เทคนิคนี้มีข้อดีหลายอย่าง เช่น การลดการแปลงรูปแบบพิกเซล และการอัปเดตภาพวิดีโอโดยไม่ต้องผ่านการวาดใหม่ทั้งหมด ทำให้สามารถแสดงผลวิดีโอได้ลื่นไหลแม้ UI จะช้า แต่ก็มีข้อเสีย เช่น การแสดงผลผิดพลาดเมื่อมีหน้าต่างอื่นที่มีสีเขียวซ้อนทับ หรือการจำกัดจำนวน overlay ที่การ์ดจอรองรับ

ในยุคปัจจุบัน เทคนิคนี้ถูกแทนที่ด้วยระบบ “desktop compositor” ที่รวมภาพจากหลายหน้าต่างเข้าด้วยกันอย่างแม่นยำและลื่นไหลมากขึ้น โดยไม่ต้องพึ่ง overlay อีกต่อไป

เทคนิค overlay video rendering
ใช้พื้นผิวกราฟิกพิเศษร่วมกับการ์ดจอเพื่อแสดงวิดีโอ
วิดีโอไม่ได้ถูกวาดลงบนหน้าจอโดยตรง แต่ใช้การแทนที่สี (chroma key) เช่น สีเขียว
ทำให้สามารถแสดงวิดีโอได้ลื่นไหลแม้ UI จะช้า

ปรากฏการณ์ภาพนิ่งที่ขยับได้
เกิดจากการจับภาพหน้าจอขณะ overlay ยังทำงานอยู่
หากเปิดภาพในตำแหน่งเดิมที่ overlay ทำงาน วิดีโอจะยังแสดงผลผ่านพื้นที่สีเขียวในภาพนิ่ง

ข้อดีของ overlay
ลดการแปลงรูปแบบพิกเซล
อัปเดตภาพวิดีโอได้เร็วโดยไม่ต้องวาดใหม่
รองรับการแสดงผลแบบ 60 fps จาก background thread

ข้อจำกัดและปัญหาของ overlay
หากหน้าต่างอื่นมีสีเขียวซ้อนทับ อาจแสดงวิดีโอผิดตำแหน่ง
การเคลื่อนย้ายหน้าต่างวิดีโออาจทำให้ overlay ตามไม่ทัน เกิดการกระตุก
จำนวน overlay ที่การ์ดจอรองรับมีจำกัด

เทคโนโลยีปัจจุบัน: desktop compositor
รวมภาพจากหลายหน้าต่างเข้าด้วยกันอย่างแม่นยำ
รองรับการเปลี่ยนขนาดและตำแหน่งของวิดีโออัตโนมัติ
ไม่ต้องพึ่ง overlay อีกต่อไป

สาระเพิ่มเติม: Chroma key ในวงการภาพยนตร์
เทคนิคเดียวกันนี้ใช้ในสตูดิโอถ่ายทำ เช่น การแทนที่ฉากหลังสีเขียวด้วยภาพอื่น
เป็นพื้นฐานของการสร้างฉากเสมือนในภาพยนตร์และรายการข่าว


https://devblogs.microsoft.com/oldnewthing/20251014-00/?p=111681

“PostgreSQL 18 รองรับ UUIDv7 — เร็วขึ้น เรียงง่าย แต่ต้องระวังเรื่องความเป็นส่วนตัว” — เมื่อตัวระบุแบบใหม่ช่วยให้ฐานข้อมูลเร็วขึ้น แต่ก็เผยเวลาแบบไม่ตั้งใจ

ในเวอร์ชัน 18 ของ PostgreSQL มีการเพิ่มการรองรับ UUIDv7 ซึ่งเป็นรูปแบบใหม่ของตัวระบุแบบไม่ซ้ำ (Universally Unique Identifier) ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาด้านประสิทธิภาพของ UUIDv4 ที่ใช้กันทั่วไป

UUIDv4 เป็นแบบสุ่มทั้งหมด ทำให้การแทรกข้อมูลลงในฐานข้อมูลเกิดแบบกระจัดกระจาย ส่งผลให้ดัชนี B-tree แตกบ่อยและใช้แคชได้ไม่ดีนัก ขณะที่ UUIDv7 ใช้ timestamp เป็นส่วนสำคัญของโครงสร้าง ทำให้สามารถเรียงลำดับตามเวลาได้โดยธรรมชาติ ส่งผลให้การแทรกข้อมูลเป็นแบบต่อเนื่องและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น

บทความจาก Aiven สาธิตผ่าน “Crab Store” โดยเปรียบเทียบการแทรกข้อมูล 10,000 รายการระหว่าง UUIDv4 และ UUIDv7 พบว่า UUIDv7 ใช้เวลาน้อยกว่าและใช้ทรัพยากรระบบน้อยลงอย่างชัดเจน

นอกจากนี้ UUIDv7 ยังสามารถใช้ได้ในหลายภาษา เช่น Python 3.14 ที่เพิ่งเพิ่มการรองรับในไลบรารีมาตรฐาน และมีโครงสร้างที่สอดคล้องกันระหว่างระบบ

อย่างไรก็ตาม UUIDv7 มีข้อควรระวังด้านความเป็นส่วนตัว เพราะ timestamp ที่ฝังอยู่ใน UUID สามารถเผยเวลาสร้างข้อมูลได้ ซึ่งอาจนำไปสู่การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้หรือการเชื่อมโยงข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ ดังนั้นจึงแนะนำให้ใช้ UUIDv7 เฉพาะภายในระบบ และใช้ UUIDv4 สำหรับข้อมูลที่เปิดเผยต่อผู้ใช้ภายนอก

PostgreSQL 18 รองรับ UUIDv7 เป็นครั้งแรก
ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาประสิทธิภาพของ UUIDv4

UUIDv7 ใช้ timestamp เป็นส่วนสำคัญของโครงสร้าง
ทำให้สามารถเรียงลำดับตามเวลาได้โดยธรรมชาติ

การแทรกข้อมูลด้วย UUIDv7 มีประสิทธิภาพสูงกว่า UUIDv4
ลดการแตกของดัชนีและเพิ่มประสิทธิภาพแคช

Python 3.14 รองรับ UUIDv7 ในไลบรารีมาตรฐาน
สามารถสร้าง UUIDv7 ได้โดยตรงจาก uuid.uuid7()

UUIDv7 มีโครงสร้างสอดคล้องกันระหว่างระบบ
ตรวจสอบเวอร์ชันได้ด้วย uuid_extract_version ใน PostgreSQL

https://aiven.io/blog/exploring-postgresql-18-new-uuidv7-support

“ย้อนรอย IDE ยุค DOS — 30 ปีก่อนเรามีอะไรที่วันนี้ยังตามไม่ทัน” — เมื่อ Turbo C++ เคยให้ประสบการณ์ที่ IDE สมัยใหม่ยังเทียบไม่ได้

Julio Merino ผู้เขียนบล็อก Blog System/5 พาเราย้อนเวลากลับไปสู่ยุค 1980s–1990s เพื่อสำรวจโลกของ IDE (Integrated Development Environment) แบบข้อความ (TUI) ที่รุ่งเรืองบนระบบปฏิบัติการ DOS ก่อนที่ Windows จะครองโลก

เขาเริ่มจากความทรงจำในวัยเด็กที่เรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านเครื่องมืออย่าง MS-DOS Editor และ SideKick Plus ซึ่งแม้จะไม่ใช่ IDE เต็มรูปแบบ แต่ก็มีฟีเจอร์อย่างเมนู, การใช้เมาส์, และการสลับหน้าจอแบบ rudimentary multitasking ผ่านเทคนิค TSR (Terminate and Stay Resident)

จุดเปลี่ยนสำคัญคือการมาถึงของ Borland Turbo series เช่น Turbo Pascal และ Turbo C++ ที่รวมทุกอย่างไว้ในหน้าจอเดียว: การเขียนโค้ด, คอมไพล์, ดีบัก, จัดการโปรเจกต์, และแม้แต่คู่มือภาษา C++ แบบ built-in ทั้งหมดนี้ทำงานได้ใน RAM เพียง 640KB และใช้พื้นที่ไม่ถึง 9MB

Julio เปรียบเทียบกับเครื่องมือยุคใหม่ เช่น Emacs, Vim, Neovim, Doom Emacs, Helix และ VSCode ซึ่งแม้จะทรงพลังและมีปลั๊กอินมากมาย แต่กลับไม่สามารถให้ประสบการณ์ที่ “ครบ จบในตัว” แบบ Turbo IDE ได้ โดยเฉพาะในแง่ของความเรียบง่าย, การค้นพบฟีเจอร์ด้วยตัวเอง, และการใช้ทรัพยากรที่เบาอย่างเหลือเชื่อ

เขายังชี้ให้เห็นว่า IDE แบบ TUI มีข้อได้เปรียบในงาน remote development ผ่าน SSH โดยไม่ต้องพึ่ง GUI หรือ remote desktop ที่มักช้าและกินทรัพยากร

ท้ายที่สุด เขาตั้งคำถามว่า “เราก้าวหน้าจริงหรือ?” เพราะแม้ IDE สมัยใหม่จะมี refactoring และ AI coding assistant แต่ก็แลกมาด้วยความซับซ้อน, ขนาดไฟล์ระดับ GB, และการพึ่งพา cloud services

IDE ยุค DOS มี TUI เต็มรูปแบบ เช่น Turbo Pascal, Turbo C++
รวมฟีเจอร์ครบทั้ง editor, compiler, debugger, project manager และ help

โปรแกรมอย่าง SideKick Plus ใช้เทคนิค TSR เพื่อสลับหน้าจอได้
เป็น multitasking แบบพื้นฐานในยุคที่ DOS ยังไม่มีฟีเจอร์นี้

Turbo IDE ใช้ RAM เพียง 640KB และพื้นที่ไม่ถึง 9MB
แต่ให้ประสบการณ์ที่ครบถ้วนและใช้งานง่าย

Emacs, Vim, Neovim, Helix และ Doom Emacs แม้จะทรงพลัง
แต่ยังไม่สามารถให้ประสบการณ์ IDE ที่สมบูรณ์แบบแบบ Turbo ได้

IDE แบบ TUI เหมาะกับงาน remote development ผ่าน SSH
ใช้งานได้แม้บนระบบที่ไม่มี GUI เช่น FreeBSD

LSP (Language Server Protocol) ช่วยให้ TUI editors มีฟีเจอร์ IDE มากขึ้น
และ BSP (Build Server Protocol) อาจช่วยเติมเต็มในอนาคต

https://blogsystem5.substack.com/p/the-ides-we-had-30-years-ago-and

“Synopsys เปิดตัว LPDDR6 IP บนเทคโนโลยี TSMC N2P — แบนด์วิดท์พุ่งแตะ 86 GB/s”

Synopsys ประกาศความสำเร็จในการ “bring-up” หรือเปิดใช้งานซิลิคอนจริงของ IP หน่วยความจำ LPDDR6 บนเทคโนโลยีการผลิตระดับ 2 นาโนเมตร N2P ของ TSMC ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา IP ที่พร้อมให้ลูกค้านำไปใช้งานจริง

LPDDR6 IP ดังกล่าวประกอบด้วยสองส่วนหลัก: ตัวควบคุม (controller) และอินเทอร์เฟซ PHY โดยตัวควบคุมรองรับโปรโตคอล JEDEC, การควบคุมเวลา (timing control) และโหมดประหยัดพลังงาน ส่วน PHY ถูกสร้างขึ้นบนวงจรอนาล็อกและ I/O ของ N2P พร้อมใช้ metal stack และไลบรารีเฉพาะของ N2P

Synopsys ระบุว่า IP นี้สามารถทำความเร็วได้ถึง 86 GB/s ซึ่งใกล้เคียงกับมาตรฐาน JEDEC ที่ 10.667 Gb/s ต่อ pin โดยมีเป้าหมายสูงสุดที่ 14.4 Gb/s ต่อ pin หรือราว 115 GB/s เมื่อรวมทุกช่องสัญญาณ

ข้อได้เปรียบของการใช้ N2P คือประสิทธิภาพด้านพลังงาน (PPA) ที่ดีขึ้น ทำให้หน่วยความจำใช้พลังงานต่อบิตน้อยลง และมีขนาดเล็กลง เหมาะสำหรับอุปกรณ์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงแต่ประหยัดพลังงาน เช่น AI บนอุปกรณ์ (on-device AI) และแพลตฟอร์มพกพา

Synopsys คาดว่า LPDDR6 จะกลายเป็นมาตรฐานหลักในปีหน้า โดยมีผู้ผลิตชิปและอุปกรณ์หลายรายเตรียมนำไปใช้งาน

Synopsys เปิดตัว LPDDR6 IP ที่ผ่านการ bring-up บนเทคโนโลยี TSMC N2P
หมายถึงการเปิดใช้งานซิลิคอนจริงสำเร็จ

IP ประกอบด้วย controller และ PHY interface
รองรับโปรโตคอล JEDEC และโหมดประหยัดพลังงาน

ความเร็วสูงสุดที่ทำได้คือ 86 GB/s
ใกล้เคียงกับมาตรฐาน JEDEC ที่ 10.667 Gb/s ต่อ pin

ใช้เทคโนโลยี N2P ของ TSMC ที่มี PPA สูง
ช่วยลดพลังงานต่อบิตและขนาดของชิป

เหมาะสำหรับ on-device AI และแพลตฟอร์มประหยัดพลังงาน
เช่น สมาร์ตโฟน, แท็บเล็ต, หรืออุปกรณ์ edge AI

LPDDR6 คาดว่าจะกลายเป็นมาตรฐานหลักในปี 2026
ผู้ผลิตชิปหลายรายเตรียมนำไปใช้งาน

https://wccftech.com/synopsys-unveils-silicon-bring-up-of-lpddr6-ip-on-tsmc-n2p-node/

“Amazon Ring จับมือ Flock ขยายเครือข่ายกล้อง AI ให้ตำรวจ — เสริมการสอดส่อง แต่เสี่ยงละเมิดสิทธิ” — เมื่อกล้องหน้าบ้านกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบเฝ้าระวังระดับประเทศ

Amazon Ring ผู้ผลิตกล้องวงจรปิดอัจฉริยะประกาศความร่วมมือกับ Flock บริษัทที่พัฒนาเครือข่ายกล้อง AI สำหรับหน่วยงานรัฐและตำรวจ โดยเปิดให้เจ้าหน้าที่สามารถขอเข้าถึงวิดีโอจากผู้ใช้ Ring เพื่อใช้ในการ “รวบรวมหลักฐานและสืบสวน”

Flock มีระบบกล้องที่สามารถสแกนป้ายทะเบียนและข้อมูลระบุตัวตนของรถยนต์ พร้อมฟีเจอร์ค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติ เช่น “หาคนใส่เสื้อแดงเดินผ่านถนน X เมื่อวาน” ซึ่งช่วยให้เจ้าหน้าที่ค้นหาภาพได้อย่างแม่นยำ

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยี AI ในงานตำรวจถูกวิจารณ์ว่าอาจเพิ่มความลำเอียงทางเชื้อชาติ และละเมิดความเป็นส่วนตัว โดยเฉพาะเมื่อมีรายงานว่า ICE, หน่วยสืบราชการลับ และกองทัพเรือสหรัฐฯ ได้เข้าถึงเครือข่ายกล้องของ Flock แล้ว

การจับมือกับ Ring ซึ่งมีผู้ใช้นับล้านรายทั่วสหรัฐฯ อาจทำให้ Flock ขยายเครือข่ายกล้องได้อย่างมหาศาล และเพิ่มความสามารถในการติดตามบุคคลในพื้นที่สาธารณะ

ทั้งนี้ Ring เคยถูก FTC สั่งปรับ 5.8 ล้านดอลลาร์ในปี 2023 จากกรณีที่พนักงานและผู้รับเหมาสามารถเข้าถึงวิดีโอของลูกค้าได้โดยไม่มีข้อจำกัด

Amazon Ring ประกาศความร่วมมือกับ Flock
เปิดให้เจ้าหน้าที่ขอวิดีโอจากผู้ใช้ Ring เพื่อใช้ในการสืบสวน

Flock มีระบบกล้อง AI ที่สแกนป้ายทะเบียนและข้อมูลรถยนต์
พร้อมฟีเจอร์ค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติ

หน่วยงานรัฐ เช่น ICE, หน่วยสืบราชการลับ และกองทัพเรือ เข้าถึงเครือข่าย Flock แล้ว
เพิ่มความสามารถในการติดตามบุคคล

การร่วมมือกับ Ring อาจเพิ่มจำนวนกล้องที่ Flock เข้าถึงได้อีกหลายล้านตัว
ขยายเครือข่ายสอดส่องในพื้นที่สาธารณะ

Ring เคยถูก FTC สั่งปรับ 5.8 ล้านดอลลาร์ในปี 2023
จากกรณีละเมิดความปลอดภัยของวิดีโอลูกค้า

https://techcrunch.com/2025/10/16/amazons-ring-to-partner-with-flock-a-network-of-ai-cameras-used-by-ice-feds-and-police/

“Spring อุดช่องโหว่ SpEL และ STOMP CSRF — ป้องกันการรั่วไหลข้อมูลและการแฮ็ก WebSocket” — เมื่อเฟรมเวิร์กยอดนิยมของ Java ต้องรีบออกแพตช์เพื่อหยุดการโจมตีแบบใหม่

ทีม Spring ของ VMware Tanzu ได้ออกแพตช์ด่วนสำหรับช่องโหว่ 2 รายการที่ส่งผลกระทบต่อ Spring Cloud Gateway และ Spring Framework ซึ่งอาจเปิดช่องให้แฮ็กเกอร์เข้าถึงข้อมูลลับ หรือส่งข้อความ WebSocket โดยไม่ได้รับอนุญาต

ช่องโหว่แรกคือ CVE-2025-41253 เกิดจากการใช้ Spring Expression Language (SpEL) ในการกำหนด route ของแอปพลิเคชัน Spring Cloud Gateway Server Webflux โดยหากเปิด actuator endpoint แบบไม่ปลอดภัย และอนุญาตให้บุคคลภายนอกกำหนด route ได้ ก็อาจทำให้แฮ็กเกอร์อ่าน environment variables, system properties หรือแม้แต่ token และ API key ได้จาก runtime environment

ช่องโหว่ที่สองคือ CVE-2025-41254 เกิดใน Spring Framework ที่ใช้ STOMP over WebSocket ซึ่งอาจถูกใช้เพื่อส่งข้อความโดยไม่ผ่านการตรวจสอบ CSRF ทำให้แฮ็กเกอร์สามารถสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์แบบ real-time ได้โดยไม่ต้องมีสิทธิ์

Spring ได้ออกแพตช์สำหรับทั้งสองช่องโหว่แล้ว โดยแนะนำให้ผู้ใช้ที่ไม่สามารถอัปเดตทันที ให้ปิดการเข้าถึง actuator endpoint หรือเพิ่มการป้องกันให้ปลอดภัยมากขึ้น

Spring ออกแพตช์สำหรับช่องโหว่ CVE-2025-41253 และ CVE-2025-41254
ส่งผลกระทบต่อ Spring Cloud Gateway และ Spring Framework

CVE-2025-41253 เกิดจากการใช้ SpEL ใน route configuration
อาจทำให้แฮ็กเกอร์อ่านข้อมูลลับจาก environment ได้

เงื่อนไขที่ทำให้เกิดช่องโหว่: ใช้ Webflux, เปิด actuator endpoint, และอนุญาตให้กำหนด route ด้วย SpEL
ไม่ส่งผลกับ WebMVC

CVE-2025-41254 เกิดจาก STOMP over WebSocket ที่ไม่ตรวจสอบ CSRF
อาจถูกใช้ส่งข้อความโดยไม่ได้รับอนุญาต

Spring ออกแพตช์ในเวอร์ชัน OSS และ Commercial หลายรุ่น
เช่น 4.3.2, 4.2.6, 6.2.12, 5.3.46 เป็นต้น

มีคำแนะนำสำหรับผู้ที่ยังไม่สามารถอัปเดตทันที
เช่น ปิด actuator endpoint หรือเพิ่มการป้องกัน

แอปที่เปิด actuator endpoint โดยไม่ป้องกันมีความเสี่ยงสูง
อาจถูกใช้เพื่ออ่านข้อมูลลับจากระบบ

STOMP over WebSocket ที่ไม่ตรวจสอบ CSRF อาจถูกใช้โจมตีแบบ real-time
เหมาะกับระบบแชต, dashboard หรือ IoT ที่มีความอ่อนไหว

ผู้ใช้ Spring รุ่นเก่าอาจยังไม่ได้รับแพตช์
ต้องอัปเกรดหรือใช้วิธีป้องกันชั่วคราว

การใช้ SpEL โดยไม่จำกัดสิทธิ์อาจเปิดช่องให้รันคำสั่งอันตราย
ควรจำกัดการเข้าถึงและตรวจสอบ route configuration อย่างเข้มงวด

https://securityonline.info/spring-patches-two-flaws-spel-injection-cve-2025-41253-leaks-secrets-stomp-csrf-bypasses-websocket-security/

..ถ้าจะจริง สันติภาพที่ดีที่สุดคือเป็นผู้ชนะอย่างเดียว ภายใต้เงื่อนไขคือสงคราม สงครามจะกำหนดกติกาและเงื่อนไขใหม่ทั้งหมด ส่วนสันติหรือไม่ก็ได้ ล้วนได้หมด.ไทยกำลังซวย ทรัมป์บอกไทยลงนามในสันติภาพ มิน่าเขมรมันเตรียมกำลัง เตรียมอาวุธ เสริมอาวุธ เติมอาวุธ เติมทหารเต็มที่ ตรึมตลอดแนวชายแดนไทยกับเขมร.,มันกำลังเตรียมทำสงครามกับไทยแน่นอน ค้ำหัวมันด้วยมหาอำนาจแบบอเมริกา มาเลย์ ฝรั่งตะวันตกมากมายที่ออกนอกหน้าชัดคือตัวแทนฝรั่งคือฝรั่งเศสนี้เองนอกจากอเมริกา ,นี้อาจไม่นับรัสเชีย จีนด้วย,ไม่รวมมุกเกาหลีใต้บ๋อยลูกน้องอเมริกาไปเคลียร์พื้นที่ให้ก่อนทางลับ,หน้าฉากมาปราบแก๊งคอลเซ็นเตอร์,,ไทยเรามิอาจไว้ใจใครได้เลย เหี้ยจะรุมแดกไทยได้ตลอดเวลาก็ว่า.,คนทรยศในอำนาจรัฐบาลปัจจุบันก็อีกพร้อมพลิกชั่วเลวได้ตลอดเวลา,ทหารไทยเราที่ดีๆจึงสมควรยึดอำนาจเสียทีเถอะตัดตอนแมร่งเลยทั้งหมด,อำนาจทั้งหมดจะเป็นอำนาจทหารของประชาชนคนไทยทันที เรา..ประชาชนยืนข้างทหารไทยเราทั้งหมดแล้ว,ชาติไทย แผ่นดินไทยต้องมาก่อน.

...................................................

When "they" say they’re making peace, they mean they’re preparing for war.

เมื่อ "พวกเขา" พูดว่าพวกเขากำลังสร้างสันติภาพ แสดงว่าพวกเขากำลังเตรียมทำสงคราม

@ShadowofEzra

...................................................

555...
#ทรัมป์เหี้ยจงเชื่อใจในแผนพะนะ!!!

https://www.thaipost.net/politics-news/880390/

“Micron เตรียมถอนตัวจากตลาดหน่วยความจำศูนย์ข้อมูลในจีน” — เมื่อแรงกดดันจากการแบนในปี 2023 ยังไม่คลี่คลาย

Micron ผู้ผลิตหน่วยความจำรายใหญ่ของสหรัฐฯ กำลังเตรียมถอนตัวจากตลาดหน่วยความจำสำหรับศูนย์ข้อมูลในจีน หลังจากไม่สามารถฟื้นตัวจากผลกระทบของการแบนในปี 2023 ที่รัฐบาลจีนประกาศห้ามใช้ผลิตภัณฑ์ของ Micron ในโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่สำคัญ ด้วยเหตุผลด้านความมั่นคง

ตามรายงานจาก Reuters ที่อ้างแหล่งข่าวภายใน Micron บริษัทมีแผนจะหยุดส่งออกผลิตภัณฑ์ DRAM และหน่วยความจำระดับเซิร์ฟเวอร์ไปยังศูนย์ข้อมูลในจีนโดยตรง แต่จะยังคงให้บริการในกลุ่มสมาร์ตโฟนและยานยนต์ รวมถึงลูกค้าจีนที่มีศูนย์ข้อมูลในต่างประเทศ เช่น Lenovo

การตัดสินใจนี้สะท้อนถึงผลกระทบระยะยาวจากการแบนของ Cyberspace Administration of China ซึ่งทำให้ Micron สูญเสียโอกาสในโครงการศูนย์ข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ และเปิดช่องให้ผู้ผลิตในประเทศจีนและเกาหลีใต้เข้ามาแทนที่

แม้ Samsung และ SK Hynix จะมีโอกาสขยายตลาดในจีน แต่ก็ยังเผชิญกับข้อจำกัดจากนโยบายส่งออกของสหรัฐฯ เช่นเดียวกับ Micron ขณะที่ผู้ผลิตในประเทศจีนอย่าง YMTC และ CXMT ก็เร่งพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อทดแทน แม้ยังตามหลังในด้านประสิทธิภาพและคุณภาพ

Micron เตรียมหยุดส่งออก DRAM และหน่วยความจำเซิร์ฟเวอร์ไปยังศูนย์ข้อมูลในจีน
ยังคงให้บริการในกลุ่มสมาร์ตโฟนและยานยนต์
ยังคงให้บริการลูกค้าจีนที่มีศูนย์ข้อมูลในต่างประเทศ

การแบนในปี 2023 จาก Cyberspace Administration of China เป็นจุดเริ่มต้น
อ้างเหตุผลด้านความมั่นคงของชาติ

การแบนทำให้ Micron สูญเสียโอกาสในโครงการศูนย์ข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐ
ผู้ผลิตในจีนและเกาหลีใต้เข้ามาแทนที่

Samsung และ SK Hynix อาจได้ประโยชน์จากช่องว่างของ Micron
แต่ยังเผชิญข้อจำกัดจากนโยบายส่งออกของสหรัฐฯ

ผู้ผลิตจีนอย่าง YMTC และ CXMT เร่งพัฒนาเทคโนโลยีหน่วยความจำ
ยังตามหลังในด้านประสิทธิภาพและ yield

https://www.tomshardware.com/pc-components/ram/reports-suggest-micron-is-preparing-to-exit-chinas-data-center-memory-market

“Prolo Ring แหวนควบคุมคอมพิวเตอร์ด้วยนิ้ว — อุปกรณ์สวมใส่ที่อาจเปลี่ยนวิธีใช้เมาส์ไปตลอดกาล” — เมื่อการควบคุมคอมพิวเตอร์ไม่ต้องใช้เมาส์อีกต่อไป แค่ขยับนิ้วก็สั่งงานได้

Prolo Ring คืออุปกรณ์สวมใส่ที่เปิดตัวผ่าน Kickstarter โดยมีเป้าหมายเปลี่ยนวิธีที่เราควบคุมคอมพิวเตอร์ ด้วยการใช้แหวนที่สวมบนนิ้วแทนเมาส์แบบเดิม ๆ ตัวแหวนทำจากอะลูมิเนียมชุบอโนไดซ์ มีให้เลือก 3 สี และประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก: เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกน, แทร็กแพดขนาดเล็ก และ “modstrip” ที่ทำหน้าที่เป็นปุ่มเสริม

แทร็กแพดบนแหวนสามารถแตะ, กดค้าง, หรือปัดเพื่อสั่งงาน เช่น คลิกขวา, เปิดเมนู, เล่น/หยุดวิดีโอ หรือปรับระดับเสียง ส่วน modstrip จะช่วยเพิ่มฟังก์ชันให้แทร็กแพด เช่น ใช้เป็นปุ่ม Shift หรือ Ctrl เพื่อเรียกคำสั่งพิเศษ

ที่น่าสนใจคือ Prolo Ring รองรับการตั้งค่ามาโครผ่านแอป companion และสามารถสั่งงานด้วย “air gestures” ได้มากกว่า 40 รูปแบบ เช่น ปัดนิ้วกลางอากาศเพื่อเปลี่ยนภาพ ซึ่งคล้ายกับเทคโนโลยี Soli ของ Google ที่เคยใช้ใน Pixel 4 XL

แหวนนี้เชื่อมต่อผ่าน Bluetooth และสามารถใช้งานได้กับทุกระบบปฏิบัติการโดยไม่ต้องใช้แอปเสริม แต่หากต้องการใช้ฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การตั้งค่ามาโครหรือปรับแต่ง gesture ผู้ใช้ต้องมี “license” ซึ่งมีเฉพาะในรุ่น Pro ราคา $149 ขึ้นไป โดยรุ่นพื้นฐาน $99 และ $129 ไม่รวม license นี้

แบตเตอรี่ใช้งานได้ 8 ชั่วโมงต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง และสามารถชาร์จผ่านเคสไร้สายที่เก็บพลังงานได้ถึง 30 วัน

Prolo Ring เป็นอุปกรณ์สวมใส่ที่ควบคุมคอมพิวเตอร์ด้วยนิ้ว
ใช้เซนเซอร์ 6 แกน, แทร็กแพด และ modstrip

แทร็กแพดรองรับการแตะ, กดค้าง, ปัด เพื่อสั่งงาน
ใช้ควบคุมเมนู, เล่น/หยุดวิดีโอ, ปรับเสียง ฯลฯ

modstrip ทำหน้าที่เป็นปุ่มเสริมเพื่อเพิ่มฟังก์ชัน
ใช้ร่วมกับแทร็กแพดเพื่อเรียกคำสั่งพิเศษ

รองรับ air gestures มากกว่า 40 รูปแบบ
เช่น ปัดนิ้วเพื่อเปลี่ยนภาพหรือเลื่อนสไลด์

เชื่อมต่อผ่าน Bluetooth และรองรับทุกระบบปฏิบัติการ
ใช้งานได้แม้ไม่ติดตั้งแอป companion

แอป companion ใช้ตั้งค่ามาโครและปรับแต่ง gesture
ต้องมี license เพื่อใช้งานฟีเจอร์ขั้นสูง

รุ่น Pro ราคา $149 ขึ้นไปเท่านั้นที่มี license
รุ่น $99 และ $129 ไม่รวม license

แบตเตอรี่ใช้งานได้ 8 ชั่วโมงต่อการชาร์จ
เคสไร้สายเก็บพลังงานได้ถึง 30 วัน

https://www.tomshardware.com/peripherals/wearable-tech/give-your-mouse-the-finger-with-this-wild-cursor-control-ring-prolo-ring-hits-kickstarter-hoping-to-transform-your-finger-into-the-ultimate-macro-and-gesture-device

“OpenAI สร้างเครือข่ายพันธมิตรระดับโลก มูลค่ากว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์” — เมื่อ AI กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของเศรษฐกิจโลก

OpenAI ได้ขยายเครือข่ายพันธมิตรด้านชิปและคลาวด์อย่างต่อเนื่อง โดยล่าสุดจับมือกับ Broadcom เพื่อพัฒนาชิปเร่งความเร็วแบบเฉพาะกิจ ซึ่งจะใช้พลังงานถึง 10 กิกะวัตต์ในช่วงครึ่งหลังของปีหน้า ความร่วมมือครั้งนี้เสริมทัพให้กับพันธมิตรเดิมอย่าง Nvidia, AMD และ Microsoft ที่เป็นแกนหลักของโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลก

ภาพรวมของเครือข่ายนี้ถูกเรียกว่า “เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แพงที่สุดในประวัติศาสตร์” โดยมีมูลค่ารวมกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ครอบคลุมตั้งแต่การออกแบบชิป การจัดหาพลังงาน ไปจนถึงการสร้างศูนย์ข้อมูลทั่วโลก

ตัวอย่างดีลสำคัญ ได้แก่:

Stargate: โครงการมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ร่วมกับรัฐบาลสหรัฐฯ, Oracle และ SoftBank
Nvidia: ข้อตกลงมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์สำหรับ GPU
Microsoft: ความร่วมมือ Azure มูลค่า 13 พันล้านดอลลาร์
AMD: อาจมีดีลสูงถึง 100 พันล้านดอลลาร์สำหรับชิป 6 กิกะวัตต์

OpenAI ยังร่วมมือกับ G42 ในการสร้าง Stargate UAE ซึ่งเป็นศูนย์ข้อมูลระดับนานาชาติแห่งแรกในโครงการนี้ โดย Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เน้นว่า “ไม่มีบริษัทใดทำสิ่งนี้ได้คนเดียว” และ Broadcom ก็ยืนยันว่า “นี่คือก้าวสำคัญสู่การสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)”

รายงานยังชี้ว่า OpenAI ใช้กลยุทธ์ “circular financing” คือ GPU vendors ให้เงินทุนแก่ OpenAI → OpenAI สร้างความต้องการ → vendors ได้กำไรกลับคืน ซึ่งทำให้ OpenAI ควบคุมทุกชั้นของห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่ชิป คลาวด์ ไปจนถึงพลังงาน

OpenAI จับมือ Broadcom เพื่อพัฒนาชิปเร่งความเร็วเฉพาะกิจ
ใช้พลังงานถึง 10 กิกะวัตต์ในครึ่งหลังของปีหน้า
เสริมทัพพันธมิตรเดิมอย่าง Nvidia, AMD และ Microsoft

เครือข่ายพันธมิตรมีมูลค่ารวมกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์
ครอบคลุมชิป คลาวด์ พลังงาน และศูนย์ข้อมูล

ดีลสำคัญในเครือข่าย:
Stargate กับรัฐบาลสหรัฐฯ, Oracle และ SoftBank มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์
Nvidia GPU มูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์
Microsoft Azure มูลค่า 13 พันล้านดอลลาร์
AMD ชิป 6 กิกะวัตต์ มูลค่าอาจถึง 100 พันล้านดอลลาร์

Stargate UAE เป็นศูนย์ข้อมูลระดับนานาชาติแห่งแรกของ OpenAI
ร่วมมือกับ G42 ในดูไบ

กลยุทธ์ “circular financing” ทำให้ OpenAI ควบคุมห่วงโซ่อุปทาน
Vendors ให้ทุน → OpenAI สร้างดีมานด์ → Vendors ได้กำไร

https://www.techradar.com/pro/as-broadcom-becomes-its-latest-ally-this-graph-shows-how-openai-made-itself-too-big-to-fail-by-securing-hundreds-of-billions-from-the-worlds-largest-tech-companies

“EXO Labs ผสาน DGX Spark กับ Mac Studio สร้างระบบ LLM ความเร็วทะลุ 2.8 เท่า” — ยุคใหม่ของ AI inference แบบแยกส่วนที่ใช้ฮาร์ดแวร์ทั่วไป

EXO Labs ได้สาธิตระบบ AI inference แบบใหม่ที่ใช้แนวคิด “disaggregated inference” โดยผสานฮาร์ดแวร์ต่างชนิดเข้าด้วยกัน ได้แก่ 2 เครื่อง NVIDIA DGX Spark กับ Mac Studio ที่ใช้ชิป M3 Ultra ผ่านเครือข่าย 10-Gigabit Ethernet เพื่อแบ่งงานประมวลผลตามจุดแข็งของแต่ละเครื่อง

ระบบนี้ใช้ซอฟต์แวร์ EXO ซึ่งเป็น open-source framework ที่ออกแบบมาเพื่อกระจายงาน inference ของ LLM ไปยังอุปกรณ์หลายชนิด เช่น desktop, server, laptop หรือแม้แต่สมาร์ตโฟน โดยไม่จำเป็นต้องใช้ GPU เดียวกัน

หลักการทำงานคือแบ่งขั้นตอน inference ออกเป็น 2 ส่วน:

Prefill stage: อ่านและประมวลผล prompt ซึ่งต้องใช้พลังประมวลผลสูง — ให้ DGX Spark ทำ
Decode stage: สร้าง token ทีละตัว ซึ่งต้องใช้ bandwidth สูง — ให้ Mac Studio ทำ

EXO stream ข้อมูลภายในของโมเดล (KV cache) แบบ layer-by-layer เพื่อให้ทั้งสองระบบทำงานพร้อมกันโดยไม่ต้องรอกัน ส่งผลให้ความเร็วรวมเพิ่มขึ้นถึง 2.8 เท่าเมื่อเทียบกับ Mac Studio เพียงเครื่องเดียว

การทดสอบใช้โมเดล Llama 3.1 ขนาด 8B กับ prompt ยาว 8,000 token และพบว่าแม้จะเป็นโมเดลขนาดกลาง แต่การแบ่งงานแบบนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างชัดเจน

ข้อมูลในข่าว
EXO Labs สาธิตระบบ AI inference แบบ disaggregated โดยใช้ DGX Spark กับ Mac Studio
ใช้เครือข่าย 10-Gigabit Ethernet เชื่อมต่อระหว่างเครื่อง
ซอฟต์แวร์ EXO เป็น open-source framework สำหรับกระจายงาน inference
ระบบแบ่งงานเป็น prefill (DGX Spark) และ decode (Mac Studio)
ใช้การ stream KV cache แบบ layer-by-layer เพื่อให้ทำงานพร้อมกัน
ความเร็วรวมเพิ่มขึ้น 2.8 เท่าเมื่อเทียบกับ Mac Studio เดี่ยว
ทดสอบกับโมเดล Llama 3.1 ขนาด 8B และ prompt ยาว 8K token
EXO 1.0 ยังอยู่ในช่วง early access และไม่ใช่ซอฟต์แวร์ plug-and-play
NVIDIA เตรียมใช้แนวคิดนี้ในแพลตฟอร์ม Rubin CPX
Dynamo framework ของ NVIDIA มีเป้าหมายคล้ายกันแต่ไม่มีระบบ subscription อัตโนมัติ

https://www.tomshardware.com/software/two-nvidia-dgx-spark-systems-combined-with-m3-ultra-mac-studio-to-create-blistering-llm-system-exo-labs-demonstrates-disaggregated-ai-inference-and-achieves-a-2-8-benchmark-boost

“เมื่อ Kindle ไม่ให้ดาวน์โหลดหนังสือที่ซื้อ — นักพัฒนาแฮกระบบเว็บเพื่ออ่านในแอปที่ตัวเองเลือก”

Pixelmelt นักพัฒนาสายแฮกเกอร์สายเทคนิค ได้เขียนบล็อกเล่าประสบการณ์สุดหัวร้อนหลังซื้อ eBook จาก Amazon แล้วพบว่าไม่สามารถอ่านผ่านแอปอื่นได้เลย Kindle Android app ก็ดันแครชซ้ำ ๆ ส่วน Kindle Web Reader ก็ไม่ให้ดาวน์โหลดไฟล์หรือ export ไปยัง Calibre ซึ่งเป็นแอปจัดการหนังสือยอดนิยมของสาย eBook

เขาจึงตัดสินใจ “reverse-engineer” ระบบ obfuscation ของ Kindle Web Reader เพื่อดึงข้อมูลหนังสือออกมาอ่านในแอปที่ตัวเองเลือก โดยพบว่า Amazon ใช้เทคนิคซับซ้อนหลายชั้นเพื่อป้องกันการเข้าถึงเนื้อหาจริง เช่น:
การแปลงตัวอักษรเป็น glyph ID แบบสุ่ม
การเปลี่ยน mapping ทุก 5 หน้า
การฝัง path SVG ที่ทำให้ parser ภายนอกอ่านผิด
การใช้หลาย font variant และ ligature
การจำกัด API ให้โหลดได้ทีละ 5 หน้าเท่านั้น

Pixelmelt ลองใช้ OCR แต่ล้มเหลว จึงหันมาใช้เทคนิค “pixel-perfect matching” โดยเรนเดอร์ glyph เป็นภาพ แล้วใช้ perceptual hash และ SSIM เพื่อจับคู่กับตัวอักษรจากฟอนต์ Bookerly ที่ Amazon ใช้

ผลลัพธ์คือ เขาสามารถถอดรหัส glyph ทั้งหมด 361 แบบจากหนังสือ 920 หน้า และสร้างไฟล์ EPUB ที่มีการจัดรูปแบบเหมือนต้นฉบับแทบทุกประการ

เขาย้ำว่าเป้าหมายไม่ใช่การละเมิดลิขสิทธิ์ แต่เพื่ออ่านหนังสือที่ “ซื้อมาแล้ว” ในแอปที่ตัวเองเลือก และเพื่อเรียนรู้เทคนิคด้าน SVG, hashing และ font metrics

ข้อมูลในข่าว
นักพัฒนาไม่สามารถอ่าน eBook ที่ซื้อจาก Amazon ในแอปอื่นได้
Kindle Android app แครช และ Web Reader ไม่ให้ดาวน์โหลดหรือ export
Amazon ใช้ระบบ obfuscation หลายชั้นเพื่อป้องกันการเข้าถึงเนื้อหา
ตัวอักษรถูกแปลงเป็น glyph ID แบบสุ่ม และเปลี่ยนทุก 5 หน้า
API จำกัดให้โหลดได้ทีละ 5 หน้า
glyphs ถูกฝังด้วย path SVG ที่ทำให้ parser อ่านผิด
ใช้หลาย font variant เช่น bold, italic, ligature
OCR ล้มเหลวในการจับคู่ glyph กับตัวอักษร
ใช้ perceptual hash และ SSIM เพื่อจับคู่ glyph กับฟอนต์ Bookerly
ถอดรหัส glyph ได้ครบ 361 แบบจากหนังสือ 920 หน้า
สร้างไฟล์ EPUB ที่มีการจัดรูปแบบเหมือนต้นฉบับ
ย้ำว่าเป้าหมายคือการอ่านหนังสือที่ซื้อมาแล้ว ไม่ใช่ละเมิดลิขสิทธิ์
ได้เรียนรู้เทคนิคด้าน SVG rendering, hashing และ font metrics

https://blog.pixelmelt.dev/kindle-web-drm/

“PipeWire 1.6 มาแล้ว!” — รองรับ Bluetooth ASHA สำหรับเครื่องช่วยฟัง พร้อมฟีเจอร์ใหม่เพียบสำหรับสายเสียงและวิดีโอบน Linux

PipeWire 1.6 ซึ่งเป็นระบบจัดการเสียงและวิดีโอแบบ low-latency บน Linux ได้เข้าสู่ช่วงพัฒนาแล้ว โดยเวอร์ชันใหม่นี้มาพร้อมฟีเจอร์เด่นคือการรองรับ Bluetooth ASHA (Audio Streaming for Hearing Aid) ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เครื่องช่วยฟังสามารถเชื่อมต่อกับระบบเสียงของ Linux ได้โดยตรงผ่าน Bluetooth

นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงหลายด้าน เช่น:
รองรับ MIDI 2.0 clip
เพิ่มตัวช่วยจัดการ timeout แบบใหม่
เพิ่มตัวอย่าง config สำหรับ Dolby Surround และ Dolby Pro Logic II
รองรับหูฟัง Razer BlackShark v3 และลำโพง Logitech Z407
ปรับปรุงการตั้งค่า ALSA node ให้ทำงานร่วมกับ Firewire driver ได้ดีขึ้น
เพิ่มฟีเจอร์ telephony และแก้ปัญหา packet loss สำหรับ Bluetooth codecs
รองรับการอ่านตำแหน่ง channel จาก HDMI ELD
เพิ่ม benchmark สำหรับ AEC แบบ offline
รองรับ H.265 เป็น video format
เพิ่ม ONNX filter และ FFmpeg avfilter plugin
ปรับปรุงการเล่น DSD ด้วย pw-cat
รองรับ metadata และ latency ใน filter-graph
เพิ่มความสามารถให้ plugin filter-graph รับได้ถึง 8 channel

PipeWire 1.6 ยังมีการปรับปรุงด้านความปลอดภัย เช่น การ rewrite parser ของ control stream ให้ปลอดภัยจาก concurrent update และการ lock loop ด้วย priority inversion

ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลด Release Candidate ได้จาก GitLab ของโครงการ แต่ควรทราบว่านี่เป็นเวอร์ชัน pre-release ที่ยังไม่เหมาะกับการใช้งานจริงในระบบ production

ข้อมูลในข่าว
PipeWire 1.6 รองรับ Bluetooth ASHA สำหรับเครื่องช่วยฟัง
เพิ่ม MIDI 2.0 clip support และ timer-queue helper
มี config ตัวอย่างสำหรับ Dolby Surround และ Pro Logic II
รองรับอุปกรณ์ใหม่ เช่น Razer BlackShark v3 และ Logitech Z407
ปรับปรุง ALSA node สำหรับ Firewire driver
เพิ่มฟีเจอร์ telephony และแก้ packet loss สำหรับ Bluetooth codecs
รองรับ HDMI ELD, offline AEC benchmark และ H.265 video format
เพิ่ม ONNX filter และ FFmpeg plugin
ปรับปรุง DSD playback, metadata, latency และ channel support
ปรับ parser ให้ปลอดภัยจาก concurrent update
รองรับ plugin filter-graph สูงสุด 8 channel
Release Candidate พร้อมดาวน์โหลดจาก GitLab

https://9to5linux.com/pipewire-1-6-promises-bluetooth-audio-streaming-for-hearing-aid-support

“ญี่ปุ่นเตือน OpenAI เรื่อง Sora 2” — หวั่นละเมิดลิขสิทธิ์อนิเมะและมังงะที่ถือเป็น ‘สมบัติวัฒนธรรมที่ไม่อาจทดแทนได้’

รัฐบาลญี่ปุ่น โดยรัฐมนตรี Minoru Kōno ได้ออกแถลงการณ์เตือน OpenAI อย่างเป็นทางการเกี่ยวกับความกังวลด้านลิขสิทธิ์ หลังจากการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Sora 2 ซึ่งเป็นระบบสร้างวิดีโอ AI ที่สามารถผลิตคลิป 1080p พร้อมเสียงได้ภายใน 20 วินาที

ญี่ปุ่นระบุว่า อนิเมะและมังงะเป็น “อัญมณีทางวัฒนธรรมที่ไม่อาจทดแทนได้” และการที่ผู้ใช้ Sora 2 นำเนื้อหาจากแฟรนไชส์ดังอย่าง Dragon Ball หรือ Pokémon ไปสร้างวิดีโอโดยไม่ได้รับอนุญาต ถือเป็นการละเมิดสิทธิ์อย่างร้ายแรง

แม้ญี่ปุ่นจะเป็นหนึ่งในประเทศที่ส่งเสริม AI อย่างแข็งขัน แต่ก็พยายามสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา โดยมีการออกกฎหมาย AI Promotion Act และแนวทางปฏิบัติด้านลิขสิทธิ์

ในเบื้องต้น OpenAI ได้ติดต่อพันธมิตรในอุตสาหกรรมเพื่อเสนอให้ “opt-out” จากการใช้ข้อมูลของพวกเขาในการฝึกโมเดล Sora 2 แต่ยังไม่มีข้อมูลว่าบริษัทญี่ปุ่นใดตอบรับหรือปฏิเสธ

นักการเมืองญี่ปุ่นอย่าง Akihisa Shiozaki ยังกล่าวว่า “ญี่ปุ่นมีหน้าที่เป็นผู้นำในการถกเถียงระดับโลกเรื่อง AI และลิขสิทธิ์ เพราะเราเป็นประเทศที่สร้างอนิเมะ เกม และดนตรี”

ข้อมูลในข่าว
ญี่ปุ่นเตือน OpenAI เรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์ผ่านแพลตฟอร์ม Sora 2
Sora 2 สามารถสร้างวิดีโอ 1080p พร้อมเสียงได้ภายใน 20 วินาที
ผู้ใช้บางรายนำเนื้อหาจาก Dragon Ball และ Pokémon ไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต
ญี่ปุ่นมองว่าอนิเมะและมังงะเป็น “สมบัติวัฒนธรรมที่ไม่อาจทดแทนได้”
รัฐบาลญี่ปุ่นมี AI Promotion Act และแนวทางด้านลิขสิทธิ์
OpenAI เสนอให้พันธมิตร opt-out จากการใช้ข้อมูลในการฝึกโมเดล
ยังไม่ชัดเจนว่าบริษัทญี่ปุ่นใดตอบรับหรือปฏิเสธ
Akihisa Shiozaki ระบุว่าญี่ปุ่นควรเป็นผู้นำในการกำหนดมาตรฐาน AI และลิขสิทธิ์

https://securityonline.info/japan-warns-openai-over-sora-2-copyright-infringement-of-irreplaceable-anime-and-manga/

“ช่องโหว่ CVE-2025-11492 บน ConnectWise Automate” — เสี่ยงถูกโจมตีแบบ Man-in-the-Middle หากใช้ HTTP แทน HTTPS

ConnectWise ได้ออกแพตช์ฉุกเฉินสำหรับช่องโหว่ร้ายแรง CVE-2025-11492 ซึ่งมีคะแนน CVSS สูงถึง 9.6 โดยช่องโหว่นี้เกิดจากการตั้งค่าที่อนุญาตให้ Agent ของระบบ Automate ใช้การสื่อสารผ่าน HTTP แทน HTTPS ซึ่งเปิดช่องให้ผู้โจมตีที่อยู่ในตำแหน่งเครือข่ายแบบ Man-in-the-Middle (MitM) สามารถดักฟัง แก้ไข หรือส่งคำสั่งปลอมไปยังเซิร์ฟเวอร์ได้

ช่องโหว่นี้มีผลกระทบสูงมาก เพราะ ConnectWise Automate เป็นระบบ RMM (Remote Monitoring and Management) ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระดับผู้ดูแลระบบในเครื่องลูกข่ายจำนวนมาก หากถูกโจมตีสำเร็จ อาจนำไปสู่การติดตั้งมัลแวร์หรือการควบคุมระบบจากระยะไกล

แพตช์เวอร์ชัน 2025.9 ได้แก้ไขโดยบังคับให้ Agent ทุกตัวใช้ HTTPS เท่านั้น และแนะนำให้ผู้ใช้ที่ติดตั้งแบบ on-premise เปิดใช้ TLS 1.2 เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการสื่อสาร

นอกจากนี้ยังมีช่องโหว่ CVE-2025-11493 (CVSS 8.8) ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบไฟล์อัปเดตไม่เพียงพอ ซึ่งอาจทำให้ผู้โจมตีแทรกไฟล์ปลอมระหว่างการอัปเดต Agent ได้ โดยช่องโหว่นี้จะถูกปิดเมื่อมีการบังคับใช้ HTTPS เช่นกัน

ข้อมูลในข่าว
ช่องโหว่ CVE-2025-11492 มีคะแนน CVSS 9.6 เกิดจากการใช้ HTTP แทน HTTPS
เสี่ยงถูกโจมตีแบบ Man-in-the-Middle หากอยู่ในเครือข่ายเดียวกัน
ConnectWise Automate เป็นระบบ RMM ที่มีสิทธิ์ระดับสูงในเครื่องลูกข่าย
แพตช์เวอร์ชัน 2025.9 บังคับใช้ HTTPS สำหรับ Agent ทุกตัว
แนะนำให้เปิดใช้ TLS 1.2 สำหรับเซิร์ฟเวอร์แบบ on-premise
ช่องโหว่ CVE-2025-11493 เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบไฟล์อัปเดตไม่เพียงพอ
การบังคับใช้ HTTPS ช่วยปิดช่องโหว่ทั้งสองตัว
ระบบ cloud-hosted ของ ConnectWise ได้รับการอัปเดตแล้ว
ผู้ใช้แบบ on-premise ต้องอัปเดตด้วยตนเองเพื่อป้องกันความเสี่ยง

https://securityonline.info/critical-connectwise-automate-flaw-cve-2025-11492-cvss-9-6-allows-rmm-agent-man-in-the-middle-attack/

“Operation Zero Disco” — ช่องโหว่ SNMP ของ Cisco ถูกใช้ฝัง rootkit บนสวิตช์ Linux

นักวิจัยจาก Trend Research เปิดเผยแคมเปญการโจมตีไซเบอร์ขั้นสูงชื่อ “Operation Zero Disco” ซึ่งใช้ช่องโหว่ CVE-2025-20352 ในบริการ SNMP ของ Cisco เพื่อฝัง rootkit บนสวิตช์ที่ใช้ Linux โดยเฉพาะรุ่น 9400, 9300 และ 3750G ที่ไม่มีระบบป้องกันแบบ EDR

เมื่อโจมตีสำเร็จ ผู้ไม่หวังดีสามารถ:

เข้าถึงระบบจากระยะไกล (RCE)
ตั้งรหัสผ่าน universal ที่มีคำว่า “disco”
ฝัง hook เข้าไปในหน่วยความจำ IOSd เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ
รับคำสั่งลับผ่าน UDP แม้พอร์ตจะปิดอยู่
ซ่อนบัญชีผู้ใช้, ACL และสคริปต์ EEM จาก config
ลบหรือแก้ไข log เพื่อปกปิดร่องรอยการโจมตี
ข้ามข้อจำกัด VTY access สำหรับ Telnet และ SSH

แฮกเกอร์เริ่มจากการใช้ community string “public” ของ SNMP เพื่อเข้าถึง core switch จากนั้นปลอมตัวเป็นอุปกรณ์ภายในที่เชื่อถือได้เพื่อข้าม firewall และใช้ ARP spoofing เพื่อควบคุมการสื่อสารในเครือข่าย

นอกจากนี้ยังพบว่ามีการใช้ช่องโหว่ Telnet เก่า CVE-2017-3881 ที่ถูกดัดแปลงให้สามารถอ่าน/เขียนหน่วยความจำโดยตรง

Cisco ได้ออกคำแนะนำด้านความปลอดภัยให้:
ปิด SNMP หากไม่จำเป็น
เปลี่ยน community string จากค่าเริ่มต้น
อัปเดต firmware ทันที

จุดเด่นจากรายงาน
ช่องโหว่ CVE-2025-20352 ถูกใช้โจมตีสวิตช์ Cisco รุ่นเก่า
rootkit ฝังตัวลึกใน IOSd memory และหลบเลี่ยงการตรวจจับ
รับคำสั่งผ่าน UDP โดยไม่ต้องเปิดพอร์ต
ซ่อน config และ log เพื่อปิดบังการบุกรุก
ใช้ ARP spoofing เพื่อควบคุมการสื่อสารระหว่าง VLAN
ใช้ช่องโหว่ Telnet เก่าที่ถูกดัดแปลงเพื่อควบคุมหน่วยความจำ
Cisco แนะนำให้ปิด SNMP และอัปเดตระบบทันที


https://securityonline.info/operation-zero-disco-critical-cisco-snmp-flaw-cve-2025-20352-used-to-implant-linux-rootkits-on-switches/

Gelato vs. Ice Cream vs. Frozen Yogurt vs. Sherbet vs. Sorbet: Get The Scoop On The Difference

You scream, I scream, we all scream for… wait, is that ice cream or gelato? Or frozen yogurt? And what’s the deal with sherbet and sorbet? Are all of these things ice cream, too?

Don’t get a brain freeze. We’ll break down the similarities and technical differences between these frozen treats—based on ingredients and how they’re made—in addition to dipping into the overlap of the terms in casual use.

Join as we serve up the answers to these questions and more:

What defines ice cream?
What is the difference between gelato and ice cream?
How is ice cream different from frozen yogurt?
Is sherbet a kind of ice cream?
What is the difference between sherbet and sorbet?
How is gelato different from sorbet?
What is the difference between sorbet and ice cream?

Quick summary

We casually call a lot of frozen treats ice cream. But according to US technical guidelines, ice cream must contain 10 percent milk fat. It’s typically made with milk, cream, flavorings, and sometimes egg yolk. Gelato is similar to ice cream but typically contains less cream and air. Frozen yogurt uses yogurt as its primary ingredient rather than milk and cream. Unlike ice cream, sherbet uses fruit juice or fruit purée as its main ingredient and typically only has a small amount of dairy. Sorbet also uses fruit juice or purée as its main ingredient, but it doesn’t contain any dairy products or eggs.

What is the difference between gelato and ice cream?

Generally, the term ice cream refers to a creamy frozen dessert that’s made with dairy fats, sugar, and sometimes egg yolks. However, ice cream is often casually used as a catchall term to refer to all kinds of frozen desserts, including many of the ones that we’ll compare here, some of which do not contain cream or any dairy products.

That being said, the definition of ice cream is often much more narrow in technical use. In fact, according to US law, in order for a food to be considered ice cream in the US it must contain at least 10 percent milk fat. The legal definition also touches on the inclusion of flavoring ingredients like sugar or artificial sweeteners and optional dairy products, such as cream, butter, buttermilk, and skim milk. Typically, egg yolks are also allowed as an ingredient. Ice cream typically contains a lot of cream in order to achieve the required milk fat percentage.

Gelato is an Italian-style dessert that usually contains many of the same ingredients as ice cream. It’s often considered a type of ice cream—sometimes referred to as “Italian ice cream.”

Compared to ice cream, though, gelato usually contains less cream and has a lower milk fat percentage. Additionally, the slower churning process of gelato causes it to be infused with less air than ice cream. All of this means that gelato tends to have a silkier texture than ice cream.

frozen yogurt vs. ice cream

Frozen yogurt (popularly nicknamed fro-yo) and ice cream are both typically made from dairy products and sugar. However, the main ingredients in ice cream are milk and cream and the main ingredient in frozen yogurt is, unsurprisingly, yogurt. Under certain technical requirements, ice cream must have at least 10 percent milk fat, but those requirements don’t apply to frozen yogurt. The fat percentage of frozen yogurt depends on what type of milk was used to make the yogurt in it.

Is sherbet ice cream?

Sherbet is a creamy frozen dessert made mainly from fruit juice or fruit purée—it typically contains only small amounts of dairy products, egg whites, and/or gelatin. (Sherbet is pronounced [ shur-bit ], but many people say [ shur-burt ], leading to spelling sherbert becoming increasingly common.)

Sherbet is technically not ice cream, even though they both can contain fruit and dairy products. The big difference is that sherbet’s main ingredient is fruit juice or purée, while ice cream’s main ingredients are typically milk and cream. Still, they’re close enough that many people likely consider sherbet a type of ice cream.

sherbet vs. sorbet

As we just learned, sherbet typically contains only a small amount of dairy products and/or eggs. Sorbet (pronounced [ sawr-bey ]) is a creamy frozen concoction made from fruit juice or fruit purée that does not contain any dairy products or eggs. Sorbet is usually a dessert, but not always—it’s sometimes served between courses as a palate cleanser.

The words look similar because they’re ultimately based on the same root—the Turkish şerbet, from the Persian sharbat, from the Arabic sharbah, meaning “a drink.”

gelato vs. sorbet

By now, you know that gelato traditionally uses milk and cream as its main ingredients, and that sorbet primarily contains fruit juice or fruit purée and does not use dairy products or eggs. Sorbet is less creamy.

sorbet vs. ice cream

The difference between ice cream and sorbet is also based on whether or not dairy is used. Technically speaking, ice cream always contains cream and/or milk as its main ingredients, while sorbet traditionally never includes dairy or eggs, instead being primarily made from fruit juice or fruit purée.

sherbet vs. sorbet

As we just learned, sherbet typically contains only a small amount of dairy products and/or eggs. Sorbet (pronounced [ sawr-bey ]) is a creamy frozen concoction made from fruit juice or fruit purée that does not contain any dairy products or eggs. Sorbet is usually a dessert, but not always—it’s sometimes served between courses as a palate cleanser.

The words look similar because they’re ultimately based on the same root—the Turkish şerbet, from the Persian sharbat, from the Arabic sharbah, meaning “a drink.”

gelato vs. sorbet

By now, you know that gelato traditionally uses milk and cream as its main ingredients, and that sorbet primarily contains fruit juice or fruit purée and does not use dairy products or eggs. Sorbet is less creamy.

sorbet vs. ice cream

The difference between ice cream and sorbet is also based on whether or not dairy is used. Technically speaking, ice cream always contains cream and/or milk as its main ingredients, while sorbet traditionally never includes dairy or eggs, instead being primarily made from fruit juice or fruit purée.

Get the inside scoop

Here’s the final scoop: All of these distinctions are traditional and technical. As more dairy-free options become available, you’re much more likely to see many of these names applied to frozen desserts that include some nontraditional ingredients. In the case of ice cream, for example, fat sources used for the base may include ingredients like coconut milk, oat milk, or avocado.

สงวนลิขสิทธิ์ © 2025 AAKKHRA & Co.

“Jewelbug จากจีนล้วงข้อมูลบริษัท IT รัสเซีย 5 เดือนเต็ม” — ใช้ Yandex Cloud และ Microsoft Graph API พรางตัวแบบแนบเนียน

ในรายงานล่าสุดจากทีม Symantec Threat Hunter ได้เปิดเผยการโจมตีไซเบอร์ที่น่าตกใจโดยกลุ่ม APT จากจีนชื่อ “Jewelbug” ซึ่งสามารถแทรกซึมเข้าไปในระบบของบริษัท IT สัญชาติรัสเซียได้นานถึง 5 เดือนในช่วงต้นปี 2025 โดยใช้เทคนิคที่ซับซ้อนและแอบแฝงผ่านบริการคลาวด์ที่ได้รับความนิยมในรัสเซียอย่าง Yandex Cloud รวมถึงใช้ Microsoft Graph API และ OneDrive เป็นช่องทางควบคุมมัลแวร์ (C2) เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับจากระบบรักษาความปลอดภัยทั่วไป

การโจมตีครั้งนี้ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงยุทธศาสตร์ของจีนในด้านการจารกรรมไซเบอร์ โดยก่อนหน้านี้กลุ่ม APT จากจีนมักไม่โจมตีเป้าหมายในรัสเซีย แต่หลังจากสงครามยูเครนเริ่มต้น ความร่วมมือระหว่างสองประเทศในโลกไซเบอร์เริ่มสั่นคลอน และ Jewelbug ก็เป็นหนึ่งในกลุ่มที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงนี้

Jewelbug ใช้เทคนิคหลากหลาย เช่น การเปลี่ยนชื่อไฟล์ cdb.exe เป็น “7zup.exe” เพื่อหลบ whitelist, การใช้ scheduled tasks เพื่อคงการเข้าถึงระบบ, การล้าง log เพื่อลบร่องรอย และการใช้ไฟล์ “yandex2.exe” ในการส่งข้อมูลออกไปยัง Yandex Cloud

นอกจากนี้ยังพบมัลแวร์รุ่นใหม่ที่ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนา ซึ่งใช้ Microsoft Graph API และ OneDrive เป็นช่องทางควบคุม โดยมีการสร้างโฟลเดอร์ลับในระบบ, อัปโหลดรายการไฟล์, และเก็บข้อมูลระบบ เช่น IP และเวอร์ชัน Windows

ในแคมเปญก่อนหน้านี้ Jewelbug ยังใช้เทคนิค BYOVD (Bring-Your-Own-Vulnerable-Driver) โดยนำไดรเวอร์จากระบบป้องกันเกม ECHOAC มาใช้เจาะระดับ kernel และใช้เครื่องมือเช่น KillAV, ShadowPad, Mimikatz และ Earthworm เพื่อเคลื่อนย้ายภายในระบบ

การโจมตีครั้งนี้ไม่เพียงแต่แสดงถึงความสามารถของ Jewelbug แต่ยังชี้ให้เห็นถึงความเสี่ยงด้านซัพพลายเชนที่อาจส่งผลกระทบต่อบริษัทลูกค้าของผู้ให้บริการ IT รัสเซียจำนวนมาก

ข้อมูลในข่าว
Jewelbug เป็นกลุ่ม APT จากจีนที่แฮกระบบบริษัท IT รัสเซียได้นานถึง 5 เดือน
ใช้ Yandex Cloud ในการส่งข้อมูลออกเพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ
ใช้ไฟล์ “7zup.exe” ซึ่งเป็น cdb.exe ที่ถูกเปลี่ยนชื่อเพื่อหลบ whitelist
ใช้ scheduled tasks, credential dumping, log clearing และไฟล์ “yandex2.exe” ในการโจมตี
พบมัลแวร์ใหม่ที่ใช้ Microsoft Graph API และ OneDrive เป็นช่องทางควบคุม (C2)
มัลแวร์สามารถสร้างโฟลเดอร์ลับ, อัปโหลดไฟล์, และเก็บข้อมูลระบบ
ในแคมเปญก่อนหน้านี้ Jewelbug ใช้เทคนิค BYOVD โดยนำไดรเวอร์ ECHOAC มาใช้เจาะระดับ kernel
ใช้เครื่องมือเช่น KillAV, ShadowPad, Mimikatz, SMBExec และ Earthworm
มัลแวร์ถูกฝังใน mspaint.exe ซึ่งเป็นเทคนิคเฉพาะของ Jewelbug
มีความเสี่ยงด้านซัพพลายเชนที่อาจส่งผลต่อบริษัทลูกค้าจำนวนมากในรัสเซีย
การโจมตีสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงยุทธศาสตร์ของจีนหลังสงครามยูเครน

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
การใช้บริการคลาวด์ที่ได้รับความนิยมในประเทศเป้าหมายอาจทำให้การตรวจจับยากขึ้น
การเปลี่ยนชื่อไฟล์ระบบเพื่อหลบ whitelist เป็นเทคนิคที่สามารถใช้ได้กับหลายองค์กร
การใช้ Graph API และ OneDrive เป็นช่องทางควบคุมอาจทำให้มัลแวร์พรางตัวได้ดีในทราฟฟิกปกติ
การใช้เทคนิค BYOVD และเครื่องมือเจาะระบบระดับ kernel อาจทำให้ระบบป้องกันทั่วไปไม่สามารถตรวจจับได้
ความเสี่ยงด้านซัพพลายเชนอาจขยายผลไปยังบริษัทอื่น ๆ ที่เชื่อมโยงกับผู้ให้บริการที่ถูกแฮก
การฝังมัลแวร์ในโปรแกรมทั่วไปอย่าง mspaint.exe ทำให้ผู้ใช้ไม่สงสัยและยากต่อการตรวจสอบ

https://securityonline.info/chinas-jewelbug-apt-breaches-russian-it-provider-for-5-months-using-yandex-cloud-and-graph-api-c2/

“NVIDIA จับมือ Samsung Foundry” — เปิดทางสู่ยุคใหม่ของชิป AI ด้วย NVLink Fusion

ในงาน OCP Global Summit ล่าสุด NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือกับ Samsung Foundry เพื่อเข้าร่วมในระบบ NVLink Fusion ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI โดย Samsung จะมีบทบาททั้งด้านการออกแบบและผลิตชิปแบบ custom CPU และ XPU ที่สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับสถาปัตยกรรม MGX และ OCP rack ของ NVIDIA

NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นสามารถเชื่อมต่อกับระบบของ NVIDIA ได้อย่างเต็มรูปแบบ โดยใช้เทคโนโลยี chiplet และ IP ที่รองรับการสื่อสารผ่าน NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s ซึ่งช่วยให้การเชื่อมต่อระหว่าง CPU และ GPU มีประสิทธิภาพมากขึ้น

การนำ Samsung เข้ามาในระบบนี้ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเปิดทางให้บริษัทต่าง ๆ สามารถพัฒนาโปรเซสเซอร์ที่เหมาะกับงานเฉพาะ เช่นโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) และ AI เชิงตัวแทน (agentic AI) ได้รวดเร็วขึ้น

อย่างไรก็ตาม NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญที่ใช้ในการจัดการการเชื่อมต่อ เช่น communication controller และ PHY layer รวมถึงการใช้ NVLink Switch chips ที่ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA ซึ่งหมายความว่าบริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง

ข้อมูลในข่าว
NVIDIA ร่วมมือกับ Samsung Foundry ในระบบ NVLink Fusion
Samsung จะออกแบบและผลิตชิป custom CPU และ XPU สำหรับศูนย์ข้อมูล AI
NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นเชื่อมต่อกับระบบ NVIDIA ได้
ใช้ NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s เพื่อเชื่อมต่อ CPU-GPU
ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเร่งการพัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง
Samsung เสริมทั้งกำลังการผลิตและบริการออกแบบในระบบ NVLink

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
ชิปที่พัฒนาในระบบนี้ต้องเชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA เท่านั้น
NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญในการจัดการการเชื่อมต่อ
บริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง
การใช้ NVLink Switch chips ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA

https://www.techpowerup.com/341889/nvidia-taps-samsung-foundry-for-custom-silicon-manufacturing

“ReactOS เดินหน้าสู่ยุคใหม่” — เตรียมรองรับ WDDM หลัง Windows 10 ยุติการสนับสนุน

ในวันที่ Windows 10 ยุติการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ นักพัฒนา ReactOS — ระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาให้ใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์และไดรเวอร์ของ Windows — ได้ประกาศความคืบหน้าในการพัฒนาให้รองรับ Windows Display Driver Model (WDDM) ซึ่งเป็นมาตรฐานไดรเวอร์กราฟิกของ Windows รุ่นใหม่

การพัฒนา WDDM ใน ReactOS ถือเป็นก้าวสำคัญ เพราะจะช่วยให้ระบบสามารถใช้งานกับฮาร์ดแวร์ GPU รุ่นใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยนักพัฒนาเผยว่า แม้จะขาดเอกสารทางเทคนิคจาก Microsoft แต่การมีไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สในช่วงหลังช่วยให้เข้าใจโครงสร้างของ WDDM มากขึ้น

WDDM พัฒนาต่อจาก XDDM ซึ่งเป็นระบบไดรเวอร์แบบเก่าที่ใช้ใน Windows XP โดย WDDM มีฟีเจอร์ทันสมัย เช่น การจัดการหน่วยความจำ GPU แบบเสมือน การทำงานในโหมดผู้ใช้ (user mode) และการรองรับ Desktop Window Manager (DWM) ซึ่งช่วยให้ระบบไม่ล่มเมื่อไดรเวอร์มีปัญหา

นักพัฒนา ReactOS ได้ทดลองใช้งาน WDDM กับไดรเวอร์จาก Nvidia สำหรับ Windows 7 และพบว่าสามารถแสดงผลได้อย่างสมบูรณ์ รวมถึงรองรับความละเอียดและรีเฟรชเรตของจอภาพสมัยใหม่

แม้ ReactOS จะยังไม่พร้อมใช้งานเป็นระบบหลักในชีวิตประจำวัน แต่การรองรับ WDDM ถือเป็นก้าวสำคัญในการทำให้ระบบสามารถใช้งานกับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ได้มากขึ้น และอาจเป็นทางเลือกสำหรับผู้ที่ต้องการระบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับซอฟต์แวร์ Windows โดยตรง

ข้อมูลในข่าว
ReactOS กำลังพัฒนาให้รองรับ Windows Display Driver Model (WDDM)
WDDM เป็นมาตรฐานไดรเวอร์กราฟิกที่ใช้ใน Windows Vista ขึ้นไป
การรองรับ WDDM จะช่วยให้ ReactOS ใช้งานกับ GPU รุ่นใหม่ได้ดีขึ้น
นักพัฒนาใช้ไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สและไดรเวอร์ Nvidia Windows 7 ในการทดลอง
ระบบสามารถแสดงผลได้เต็มความละเอียดและรีเฟรชเรตของจอภาพ
WDDM มีฟีเจอร์ทันสมัย เช่น DWM, virtual GPU memory และ user mode
ReactOS ยังไม่เหมาะสำหรับใช้งานเป็นระบบหลัก แต่มีความก้าวหน้าอย่างมาก

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
ReactOS ยังอยู่ในขั้นทดลอง อาจไม่เสถียรสำหรับใช้งานทั่วไป
การพัฒนา WDDM ต้องอาศัยความเข้าใจเชิงลึกและการทดสอบอย่างต่อเนื่อง
การใช้ไดรเวอร์จาก Windows รุ่นเก่าอาจมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพ
ผู้ใช้ควรระวังการนำ ReactOS ไปใช้ในงานที่ต้องการความเสถียรสูง

https://www.tomshardware.com/software/windows/as-windows-10-signs-off-reactos-devs-are-exploring-a-long-awaited-feature-in-wddm-support-investigation-could-pave-the-way-for-newer-gpu-hardware-compatibility

“Spotify จับมือ Netflix” — เปิดศักราชใหม่ของวิดีโอพอดแคสต์บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง

Spotify กำลังพลิกโฉมวงการพอดแคสต์อีกครั้ง ด้วยการจับมือกับ Netflix เพื่อนำวิดีโอพอดแคสต์ยอดนิยมจากค่าย Ringer และ Spotify Studios ไปเผยแพร่บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งที่มีผู้ชมมหาศาล โดยเริ่มจากสหรัฐฯ ในปีหน้า และจะขยายไปยังประเทศอื่น ๆ ในภายหลัง

รายการที่ถูกเลือกให้เผยแพร่บน Netflix ได้แก่ The Bill Simmons Podcast, The Zach Lowe Show, The Rewatchables, Conspiracy Theories และ The Big Picture ซึ่งจะมีเฉพาะคลิปบางส่วนเท่านั้นที่ยังคงเผยแพร่บน YouTube ส่วนเวอร์ชันเสียงยังคงฟังได้ผ่านแพลตฟอร์มพอดแคสต์ทั่วไป

การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงแนวโน้มของพอดแคสต์ที่กำลังเปลี่ยนจากเสียงล้วนไปสู่รูปแบบวิดีโอ เพื่อเข้าถึงผู้ชมมากขึ้น โดยอิงกับอัลกอริธึมของ TikTok, YouTube และ Instagram ที่เน้นคอนเทนต์ภาพเคลื่อนไหว ปัจจุบันมีผู้ชมวิดีโอพอดแคสต์บน YouTube มากกว่า 1 พันล้านคนต่อเดือน และ 77% ของผู้ฟังใหม่ระบุว่าชอบดูวิดีโอพอดแคสต์มากกว่าฟังอย่างเดียว

Netflix เองก็เริ่มทดลองเผยแพร่พอดแคสต์วิดีโอมาบ้างแล้ว เช่นรายการ Kill Tony และมีผู้บริหารระดับสูงอย่าง Ted Sarandos ที่นั่งอยู่ในบอร์ดของ Spotify ซึ่งช่วยผลักดันความร่วมมือครั้งนี้

Spotify ยังเดินหน้าสร้างระบบสนับสนุนครีเอเตอร์วิดีโอ โดยเปิดให้ YouTuber และผู้ผลิตคอนเทนต์อัปโหลดรายการของตนเอง พร้อมเผยว่า มีวิดีโอพอดแคสต์มากกว่า 430,000 รายการบนแพลตฟอร์ม และมีผู้ชมกว่า 350 ล้านคนแล้ว

ข้อมูลในข่าว
Spotify ร่วมมือกับ Netflix นำวิดีโอพอดแคสต์เผยแพร่บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง
เริ่มจากสหรัฐฯ ปีหน้า และจะขยายไปยังตลาดอื่น
รายการที่เผยแพร่ เช่น The Bill Simmons Podcast และ The Rewatchables
YouTube จะมีเฉพาะคลิปบางส่วน ไม่ใช่ตอนเต็ม
พอดแคสต์เสียงยังคงฟังได้บนแพลตฟอร์มทั่วไป
Netflix จะเผยแพร่แบบไม่มีโฆษณาสำหรับผู้ใช้แพ็กเกจ ad-free
Spotify มีวิดีโอพอดแคสต์มากกว่า 430,000 รายการ และผู้ชมกว่า 350 ล้านคน

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
การเปลี่ยนแปลงรูปแบบพอดแคสต์อาจทำให้ผู้ฟังที่ชอบเสียงล้วนรู้สึกไม่สะดวก
คอนเทนต์บางรายการอาจถูกจำกัดการเข้าถึงบน YouTube
ผู้ผลิตพอดแคสต์อิสระอาจต้องปรับตัวเพื่อแข่งขันกับคอนเทนต์จากแพลตฟอร์มใหญ่
การรวมตัวของแพลตฟอร์มอาจนำไปสู่การควบคุมเนื้อหาและอัลกอริธึมที่มากขึ้น

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/15/spotify-to-start-putting-video-podcasts-on-netflix

“Microsoft ปิดช่องโหว่ IE Mode — เมื่อฟีเจอร์เพื่อความเข้ากันได้ กลายเป็นประตูหลังให้แฮกเกอร์”

Microsoft ได้ดำเนินการจำกัดการเข้าถึงฟีเจอร์ Internet Explorer (IE) Mode ในเบราว์เซอร์ Edge หลังจากพบว่ามีการโจมตีแบบ zero-day ที่ใช้ช่องโหว่ใน Chakra JavaScript engine เพื่อเข้าควบคุมอุปกรณ์ของผู้ใช้

IE Mode ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเว็บไซต์เก่าที่ยังใช้เทคโนโลยีอย่าง ActiveX หรือ Flash ได้ แม้ว่า Internet Explorer จะถูกยกเลิกไปแล้วตั้งแต่ปี 2022 แต่ฟีเจอร์นี้ยังคงมีอยู่เพื่อรองรับระบบขององค์กรและภาครัฐที่ยังไม่สามารถเปลี่ยนผ่านได้ทัน

อย่างไรก็ตาม ในเดือนสิงหาคม 2025 ทีมความปลอดภัยของ Edge ได้รับรายงานว่าแฮกเกอร์ใช้เทคนิค social engineering หลอกให้ผู้ใช้เปิดเว็บไซต์ปลอมที่ดูเหมือนเป็นทางการ แล้วกระตุ้นให้โหลดหน้าใน IE Mode ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการโจมตี

เมื่อผู้ใช้เปิดหน้าใน IE Mode ช่องโหว่ใน Chakra engine จะถูกใช้เพื่อรันโค้ดอันตราย จากนั้นแฮกเกอร์จะใช้ช่องโหว่อีกตัวเพื่อหลบหนีออกจาก sandbox ของเบราว์เซอร์ และเข้าควบคุมอุปกรณ์ได้เต็มรูปแบบ

Microsoft จึงตัดสินใจลบวิธีการเปิด IE Mode แบบง่าย เช่น ปุ่มบน toolbar, เมนูคลิกขวา และตัวเลือกในเมนูหลัก เพื่อให้การเปิด IE Mode ต้องทำผ่านการตั้งค่าโดยเจาะจงเว็บไซต์ที่ต้องการเท่านั้น

Microsoft จำกัดการเข้าถึง IE Mode ใน Edge
หลังพบการโจมตีผ่านช่องโหว่ zero-day ใน Chakra engine

การโจมตีเริ่มจากเว็บไซต์ปลอมที่หลอกให้เปิดใน IE Mode
ใช้ social engineering เพื่อหลอกผู้ใช้

ช่องโหว่แรกใช้ Chakra engine เพื่อรันโค้ดอันตราย
ช่องโหว่ที่สองใช้เพื่อหลบหนีจาก sandbox และควบคุมอุปกรณ์

Microsoft ลบวิธีเปิด IE Mode แบบง่ายทั้งหมด
เช่น ปุ่มบน toolbar, เมนูคลิกขวา, เมนูหลัก

ผู้ใช้ที่ยังต้องใช้ IE Mode ต้องตั้งค่าเฉพาะใน Settings
ไปที่ Settings > Default Browser > Allow แล้วเพิ่มเว็บไซต์ที่ต้องการ

IE Mode ยังจำเป็นสำหรับระบบองค์กรที่ใช้เทคโนโลยีเก่า
เช่น ActiveX, Flash, หรือเว็บแอปภาครัฐบางประเภท

ช่องโหว่ Chakra ยังไม่ได้รับการแพตช์
เสี่ยงต่อการถูกโจมตีซ้ำหากยังเปิด IE Mode โดยไม่ตั้งค่า

การเปิด IE Mode โดยไม่ตั้งค่าเฉพาะเว็บไซต์
อาจทำให้ผู้ใช้ตกเป็นเหยื่อของเว็บไซต์ปลอมได้ง่าย

ระบบที่ยังพึ่งพาเทคโนโลยีเก่าอาจกลายเป็นจุดอ่อนด้านความปลอดภัย
โดยเฉพาะในองค์กรที่ไม่มีการอัปเดตระบบอย่างสม่ำเสมอ

ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่รู้ว่าตนเปิด IE Mode อยู่
ทำให้ตกเป็นเป้าหมายของการโจมตีโดยไม่รู้ตัว

การหลบหนีจาก sandbox หมายถึงการเข้าถึงระบบระดับสูง
แฮกเกอร์สามารถติดตั้งมัลแวร์, ขโมยข้อมูล, หรือควบคุมอุปกรณ์ได้เต็มรูปแบบ

https://hackread.com/microsoft-limits-ie-mode-edge-chakra-zero-day/

“รักษามะเร็งโดยไม่ต้องผ่าตัด — เมื่อคลื่นเสียงกลายเป็นอาวุธใหม่ที่แม่นยำและไร้แผล”

ในอดีต การรักษามะเร็งมักหมายถึงการผ่าตัด เคมีบำบัด หรือฉายรังสี ซึ่งล้วนมีผลข้างเคียงและความเสี่ยงสูง แต่วันนี้ นักวิทยาศาสตร์กำลังเปิดประตูสู่ยุคใหม่ของการรักษาแบบ “ไร้แผล” ด้วยเทคโนโลยีที่เรียกว่า “Focused Ultrasound” หรือคลื่นเสียงความเข้มสูงแบบเจาะจง

เทคโนโลยีนี้ใช้คลื่นเสียงที่แม่นยำในการทำลายเนื้อเยื่อมะเร็งโดยไม่ต้องเปิดผิวหนังหรือแทรกแซงอวัยวะใด ๆ คล้ายกับการใช้แว่นขยายรวมแสงอาทิตย์เพื่อเผาจุดเล็ก ๆ — แต่แทนที่จะใช้แสง ใช้คลื่นเสียงที่สามารถเจาะลึกถึงอวัยวะภายในได้อย่างปลอดภัย

การทดลองล่าสุดในสหรัฐฯ และยุโรปแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้สามารถใช้รักษามะเร็งตับ, ต่อมลูกหมาก, สมอง และแม้แต่มะเร็งเต้านมบางชนิดได้ โดยไม่ต้องผ่าตัดหรือพักฟื้นนาน ผู้ป่วยบางรายสามารถกลับบ้านได้ภายในวันเดียว

นอกจากการทำลายเนื้อเยื่อมะเร็งโดยตรงแล้ว คลื่นเสียงยังสามารถ “เปิดช่อง” ให้ยาเคมีบำบัดหรือภูมิคุ้มกันบำบัดเข้าสู่เนื้อเยื่อได้ดีขึ้น ซึ่งอาจเพิ่มประสิทธิภาพของการรักษาแบบผสม

“Focused Ultrasound” คือการใช้คลื่นเสียงความเข้มสูงแบบเจาะจง
ทำลายเนื้อเยื่อมะเร็งโดยไม่ต้องผ่าตัด

คลื่นเสียงสามารถเจาะลึกถึงอวัยวะภายในโดยไม่ทำลายเนื้อเยื่อรอบข้าง
คล้ายการใช้แว่นขยายรวมแสง แต่ปลอดภัยกว่า

ใช้รักษามะเร็งหลายชนิด เช่น ตับ, ต่อมลูกหมาก, สมอง, เต้านม
ผู้ป่วยบางรายกลับบ้านได้ภายในวันเดียว

คลื่นเสียงสามารถช่วยให้ยาเข้าสู่เนื้อเยื่อได้ดีขึ้น
เพิ่มประสิทธิภาพของเคมีบำบัดหรือภูมิคุ้มกันบำบัด

การรักษาแบบนี้ไม่ต้องใช้มีดผ่าตัดหรือการฉายรังสี
ลดผลข้างเคียงและความเสี่ยงจากการรักษาแบบเดิม

มีการทดลองในหลายประเทศ เช่น สหรัฐฯ, อังกฤษ, เยอรมนี
ผลลัพธ์เบื้องต้นเป็นบวกและปลอดภัย

เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในขั้นทดลองสำหรับบางชนิดของมะเร็ง
ยังไม่สามารถใช้แทนการรักษาแบบเดิมได้ทั้งหมด

ต้องใช้เครื่องมือเฉพาะและทีมแพทย์ที่มีความเชี่ยวชาญ
ไม่สามารถใช้ได้ในโรงพยาบาลทั่วไปทุกแห่ง

การรักษาอาจไม่เหมาะกับผู้ป่วยที่มีเนื้องอกในตำแหน่งลึกหรือใกล้โครงสร้างสำคัญ
เช่น ใกล้เส้นเลือดใหญ่หรือเส้นประสาท

ยังไม่มีข้อมูลระยะยาวเกี่ยวกับประสิทธิภาพและผลข้างเคียง
ต้องติดตามผลการทดลองเพิ่มเติมในอนาคต

https://www.bbc.com/future/article/20251007-how-ultrasound-is-ushering-a-new-era-of-surgery-free-cancer-treatment

“Gcore ป้องกัน DDoS ระดับ 6 Tbps ได้สำเร็จ — บอทเน็ต AISURU โจมตีโครงสร้างพื้นฐานเกมแบบสายฟ้าแลบ”

Gcore ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และความปลอดภัยระดับโลก เปิดเผยว่าได้ป้องกันการโจมตีแบบ DDoS ที่ใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ โดยมีปริมาณข้อมูลพุ่งสูงถึง 6 Tbps และอัตราแพ็กเกตสูงถึง 5.3 พันล้านแพ็กเกตต่อวินาที (Bpps) การโจมตีนี้ใช้โปรโตคอล UDP และมีลักษณะเป็น short-burst flood ที่กินเวลาราว 30–45 วินาที

เป้าหมายของการโจมตีคือผู้ให้บริการโฮสติ้งในอุตสาหกรรมเกม แต่ลักษณะของการโจมตีชี้ให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นของการโจมตีโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลทั่วโลก โดยเฉพาะจากบอทเน็ต AISURU ซึ่งมีต้นทางหลักจากบราซิล (51%) และสหรัฐอเมริกา (23.7%)

Gcore ระบุว่าการโจมตีลักษณะนี้ไม่เพียงแต่ต้องการทำให้ระบบล่ม แต่ยังเป็นการ “ทดสอบความทนทาน” ของระบบก่อนการโจมตีที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นในอนาคต

Gcore ป้องกัน DDoS ขนาด 6 Tbps ได้สำเร็จ
อัตราแพ็กเกตสูงถึง 5.3 Bpps

การโจมตีใช้โปรโตคอล UDP แบบ volumetric flood
ลักษณะเป็น short-burst flood 30–45 วินาที

เป้าหมายคือผู้ให้บริการโฮสติ้งในอุตสาหกรรมเกม
แต่ลักษณะการโจมตีชี้ถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้น

แหล่งที่มาหลักของทราฟฟิกคือบราซิล (51%) และสหรัฐฯ (23.7%)
รวมกันคิดเป็นเกือบ 75% ของทราฟฟิกทั้งหมด

บอทเน็ตที่ใช้คือ AISURU
เคยเกี่ยวข้องกับการโจมตีระดับสูงหลายครั้งในช่วงที่ผ่านมา

Gcore ใช้โครงสร้างพื้นฐานกว่า 210 PoPs และระบบกรองที่รองรับ 200 Tbps
ป้องกันการโจมตีได้โดยไม่มีการหยุดให้บริการ

รายงาน Gcore Radar Q1–Q2 2025 พบว่า DDoS เพิ่มขึ้น 41% ในไตรมาสเดียว
การโจมตีที่พุ่งเป้าไปยังบริษัทเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นเป็น 30% ของทั้งหมด

การโจมตีแบบ short-burst flood อาจไม่ถูกตรวจจับโดยระบบทั่วไป
เพราะเกิดขึ้นเร็วและจบก่อนระบบจะตอบสนอง

โครงสร้างพื้นฐานที่ไม่มีระบบป้องกันแบบ adaptive อาจล่มได้ทันที
โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมเกม, โฮสติ้ง และองค์กรขนาดใหญ่

บอทเน็ต AISURU ใช้อุปกรณ์ที่มีความปลอดภัยต่ำในภูมิภาคที่มีความหนาแน่นสูง
เช่น บราซิลและสหรัฐฯ ซึ่งมีอุปกรณ์ IoT จำนวนมาก

การโจมตีลักษณะนี้อาจเป็นเพียงการเริ่มต้นของแคมเปญที่ใหญ่กว่า
อาจมีการโจมตีแบบ multi-vector หรือเจาะระบบในขั้นต่อไป

การพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมศูนย์โดยไม่มี edge filtering
อาจทำให้ระบบล่มก่อนถึงศูนย์ข้อมูลหลัก

https://securityonline.info/gcore-mitigates-record-breaking-6-tbps-ddos-attack/

“ปกป้องข้อมูลในยุคคลาวด์ผสม – เลือกแพลตฟอร์มให้มั่นใจว่าไม่พังตอนวิกฤต”

ลองนึกภาพว่าองค์กรของคุณมีข้อมูลกระจายอยู่ทั่วทุกที่—จากอุปกรณ์ IoT ไปจนถึงคลาวด์หลายเจ้า ทั้ง AWS, Azure และ Google Cloud แล้ววันหนึ่งเกิดเหตุไม่คาดฝัน เช่น ransomware โจมตี หรือไฟดับจากภัยธรรมชาติ… ข้อมูลสำคัญจะยังปลอดภัยหรือไม่?

นั่นคือเหตุผลที่ “แพลตฟอร์มปกป้องข้อมูล” (Data Protection Platform) กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรที่ใช้ระบบ hybrid cloud ซึ่งผสมผสานระหว่างคลาวด์สาธารณะ คลาวด์ส่วนตัว และเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร

บทความนี้จาก CSO Online ได้เจาะลึกว่าองค์กรควรมองหาอะไรในแพลตฟอร์มปกป้องข้อมูล พร้อมแนวโน้มล่าสุดในตลาด และคำถามสำคัญที่ควรถามก่อนตัดสินใจซื้อ

นอกจากนี้ ผมขอเสริมว่าในปี 2025 ตลาด Data Protection ทั่วโลกมีมูลค่ากว่า 136 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเติบโตถึง 610 พันล้านในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยเฉพาะบริการแบบ DPaaS (Data Protection as a Service) ที่มาแรงสุด ๆ เพราะองค์กรไม่ต้องดูแลเองทั้งหมด

สรุปประเด็นสำคัญ
ความจำเป็นของการปกป้องข้อมูลใน hybrid cloud
ข้อมูลองค์กรกระจายอยู่ในหลายระบบ ทั้ง IoT, edge, endpoint และคลาวด์
60% ของข้อมูลองค์กรอยู่ในคลาวด์ และ 80% ใช้ hybrid cloud
ความเสี่ยงจาก ransomware, ภัยธรรมชาติ, กฎหมายความเป็นส่วนตัว และการตั้งค่าผิดพลาด

ฟีเจอร์สำคัญที่ควรมีในแพลตฟอร์มปกป้องข้อมูล
การค้นหาและจัดประเภทข้อมูล (Data Discovery & Classification)
การประเมินช่องโหว่ (Vulnerability Assessment)
การเข้ารหัสและป้องกันข้อมูลสูญหาย (Encryption, DLP, CASB)
การตรวจสอบและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ (Monitoring & Analytics)
การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง (Access Control)
การตรวจสอบและรายงานเพื่อความสอดคล้องกับกฎหมาย (Audit & Compliance)
ความสามารถในการขยายระบบและรองรับการทำงานหนัก (Scalability & Performance)
ระบบอัตโนมัติที่ลดงานคนและเพิ่มความเร็วในการกู้คืน (Automation)

แนวโน้มตลาดและผู้ให้บริการชั้นนำ
DPaaS เติบโตเร็วที่สุดในตลาด เพราะองค์กรต้องการความยืดหยุ่นและไม่ต้องดูแลเอง
ผู้เล่นหลัก ได้แก่ AWS, Cisco, Dell, HPE, IBM
ผู้ให้บริการที่ครอบคลุมทั้งความปลอดภัยและการสำรองข้อมูล เช่น Cohesity, Commvault, Druva, Veritas

คำถามที่ควรถามก่อนเลือกแพลตฟอร์ม
ข้อมูลของเรามีอะไรบ้าง อยู่ที่ไหน และสำคัญแค่ไหน
ระบบสามารถป้องกัน ransomware ได้หรือไม่
รองรับการกู้คืนได้เร็วแค่ไหน
มีระบบอัตโนมัติและการทดสอบ disaster recovery หรือไม่
มีการรายงานและวิเคราะห์ที่ครอบคลุมหรือไม่
ราคาและ ROI คุ้มค่าหรือเปล่า

https://www.csoonline.com/article/4071098/what-to-look-for-in-a-data-protection-platform-for-hybrid-clouds.html