🎙️ เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: เมื่ออดีตทหารแฮก AT&T ขู่รัฐบาลด้วยข้อมูลโทรศัพท์ Cameron John Wagenius ใช้นามแฝง “kiberphant0m” และ “cyb3rph4nt0m” ในการเจาะระบบคลาวด์ของ AT&T และ Verizon ระหว่างเดือนเมษายน 2023 ถึงธันวาคม 2024 โดยบางส่วนของการโจมตียังเกิดขึ้นขณะเขายังรับราชการในกองทัพสหรัฐฯ เขาเข้าถึงข้อมูลการโทรและข้อความของผู้ใช้นับล้านคน รวมถึงข้อมูลของเจ้าหน้าที่ระดับสูง เช่น ประธานาธิบดี Donald Trump ซึ่งเขาเคยโอ้อวดบนโลกออนไลน์จนถูกจับใกล้ฐานทัพในรัฐเท็กซัสเมื่อปลายปี 2024 Wagenius ยอมรับสารภาพในข้อหาหลายกระทง ได้แก่: - การฉ้อโกงผ่านระบบสื่อสาร (wire fraud) - การขู่กรรโชก (extortion) - การขโมยข้อมูลส่วนบุคคล (identity theft) - การโอนข้อมูลโทรศัพท์อย่างผิดกฎหมาย เขาอาจต้องรับโทษจำคุกสูงสุดถึง 27 ปี โดยจะเริ่มพิจารณาโทษในวันที่ 6 ตุลาคม 2025 ข้อมูลที่ถูกขโมยมาจากระบบคลาวด์ของ Snowflake ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ AT&T ใช้จัดเก็บข้อมูล โดยบริษัทออกมายืนยันว่าข้อมูลของลูกค้าเกือบทั้งหมดได้รับผลกระทบ ✅ Cameron John Wagenius แฮกระบบคลาวด์ของ AT&T และ Verizon ➡️ ใช้นามแฝง “kiberphant0m” และ “cyb3rph4nt0m” ระหว่างปี 2023–2024 ✅ ขโมยข้อมูลการโทรและข้อความของผู้ใช้นับล้าน ➡️ รวมถึงข้อมูลของเจ้าหน้าที่ระดับสูง เช่น ประธานาธิบดี Trump ✅ ถูกจับใกล้ฐานทัพในรัฐเท็กซัสหลังโอ้อวดบนโลกออนไลน์ ➡️ นำไปสู่การสอบสวนและจับกุมโดยหน่วยงานกลาง ✅ ยอมรับสารภาพในข้อหาฉ้อโกง ขู่กรรโชก และขโมยข้อมูล ➡️ อาจต้องรับโทษจำคุกสูงสุด 27 ปี เริ่มพิจารณาโทษ 6 ตุลาคม 2025 ✅ ข้อมูลถูกขโมยจากระบบคลาวด์ Snowflake ที่ AT&T ใช้งาน ➡️ บริษัทยืนยันว่าข้อมูลลูกค้าเกือบทั้งหมดได้รับผลกระทบ ✅ เจ้าหน้าที่ความปลอดภัยยกให้เป็น “ชัยชนะครั้งใหญ่” ในการต่อสู้กับอาชญากรรมไซเบอร์ ➡️ เป็นหนึ่งในการจับกุมที่เร็วที่สุดในระดับรัฐบาลกลาง ‼️ การใช้ระบบคลาวด์โดยไม่มีการป้องกันที่เพียงพอเสี่ยงต่อการถูกเจาะ ⛔ โดยเฉพาะเมื่อจัดเก็บข้อมูลสำคัญของผู้ใช้งานจำนวนมาก ‼️ การโอ้อวดหรือเปิดเผยข้อมูลที่แฮกได้บนโลกออนไลน์อาจนำไปสู่การจับกุม ⛔ แต่ก็แสดงถึงความประมาทของผู้ก่อเหตุที่อาจทำให้การสืบสวนง่ายขึ้น ‼️ การขู่กรรโชกเจ้าหน้าที่ระดับสูงเป็นภัยต่อความมั่นคงของประเทศ ⛔ อาจนำไปสู่การเพิ่มมาตรการควบคุมข้อมูลในระดับรัฐบาล ‼️ ผู้ใช้บริการโทรคมนาคมอาจสูญเสียความเชื่อมั่นในผู้ให้บริการ ⛔ โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลส่วนตัวถูกละเมิดในระดับใหญ่ https://wccftech.com/ex-army-soldier-pleads-guilty-to-att-cloud-hack-massive-call-data-breach-and-500k-extortion-threat-targeting-high-level-government-officials/

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกความรู้สึก: เมื่อ AI ยังไม่เข้าใจอารมณ์แบบอังกฤษ แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานธุรการ เช่น การติดตามพัสดุหรือการจองบริการต่าง ๆ ได้ดี แต่เมื่อพูดถึงการสื่อสารที่มีอารมณ์เข้ามาเกี่ยวข้อง เช่น การแจ้งข่าวร้าย หรือการปิดบัญชีหลังการสูญเสีย AI กลับยังไม่สามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสม ผลสำรวจจาก ServiceNow พบว่า: - 69% ของผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรเชื่อว่า AI ไม่เข้าใจน้ำเสียงทางอารมณ์ - 68% ระบุว่า AI ยังไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา - มีเพียง 3% เท่านั้นที่ไว้วางใจให้ AI จัดการงานที่มีความอ่อนไหวทางอารมณ์ แม้ผู้บริโภคจะไม่ชอบการรอคิวนาน (59%) หรือการต้องพูดซ้ำหลายครั้ง (46%) กับเจ้าหน้าที่มนุษย์ แต่พวกเขายังเลือกที่จะพูดคุยกับคนจริง ๆ มากกว่า AI เพราะรู้สึกว่า “เข้าใจ” มากกว่า ServiceNow จึงเสนอว่า AI ควรพัฒนาให้สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้มากขึ้น แทนที่จะพยายามแทนที่ทั้งหมด โดยเฉพาะในงานบริการลูกค้าที่ต้องการความเข้าใจและความเห็นใจ ✅ 69% ของผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรเชื่อว่า AI ไม่เข้าใจอารมณ์ ➡️ โดยเฉพาะน้ำเสียง ความหงุดหงิด หรือความเศร้า ✅ 68% ระบุว่า AI ยังไม่ตอบสนองความคาดหวังในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ➡️ แม้จะมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ✅ มีเพียง 3% ที่ไว้วางใจให้ AI จัดการงานที่มีความอ่อนไหวทางอารมณ์ ➡️ เช่น การปิดบัญชีธนาคารหลังการเสียชีวิต ✅ ผู้บริโภคยังชอบพูดคุยกับเจ้าหน้าที่มนุษย์มากกว่า AI ➡️ แม้จะต้องรอคิวนานหรือพูดซ้ำหลายครั้ง ✅ ServiceNow เสนอให้พัฒนา AI เพื่อทำงานร่วมกับมนุษย์ ➡️ ไม่ใช่แทนที่ทั้งหมด โดยเน้นความร่วมมือและความเข้าใจ ✅ AI ยังมีประโยชน์ในงานธุรการ เช่น การติดตามพัสดุหรือจองบริการ ➡️ เพราะไม่ต้องใช้การตีความอารมณ์ ‼️ การใช้ AI ในงานบริการลูกค้าที่มีอารมณ์เกี่ยวข้องอาจสร้างความไม่พอใจ ⛔ โดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้รู้สึกว่า “ไม่ได้รับการเข้าใจ” ‼️ ความไว้วางใจต่อ AI ยังต่ำมากในสหราชอาณาจักร ⛔ อาจส่งผลต่อการนำ AI ไปใช้ในองค์กรหรือบริการสาธารณะ ‼️ การพัฒนา AI ที่เข้าใจอารมณ์ยังเป็นความท้าทายทางเทคโนโลยี ⛔ ต้องใช้ข้อมูลหลากหลายและการฝึกโมเดลที่ซับซ้อน ‼️ หากองค์กรพึ่งพา AI มากเกินไป อาจสูญเสียความสัมพันธ์กับลูกค้า ⛔ โดยเฉพาะในกลุ่มผู้สูงอายุที่ยังต้องการการสื่อสารแบบมนุษย์ https://www.techradar.com/pro/ai-doesnt-understand-british-emotional-tone-and-its-turning-customers-off-the-technology

🎙️ เรื่องเล่าจากโลก DIY: กู้ชีพ Ryzen 7 5800X ที่ใกล้ตายด้วย underclock 300 MHz Tech Yes City ได้รับซีพียู Ryzen 7 5800X ที่มีปัญหาความไม่เสถียรจากผู้ขายที่ไม่สามารถแก้ไขได้ โดยซีพียูตัวนี้เคยใช้งานมาเพียง 12 เดือนก่อนจะเริ่มแครชอย่างหนัก เขาตกลงจ่าย $30 หากสามารถทำให้มันกลับมาใช้งานได้ หลังจากทำความสะอาดและดัดขา CPU ที่งอ เขาเริ่มทดสอบด้วยการปล่อยให้ซีพียูอยู่ใน BIOS 30 นาที ซึ่งผ่านได้โดยไม่แครช แสดงว่าแกนประมวลผลยังไม่เสียหาย แต่เมื่อรัน stress test ด้วย OCCT เป็นเวลา 3 ชั่วโมง เครื่องกลับแครชแบบ hard crash โดยไม่มี error หรือ BSOD ซึ่งบ่งชี้ว่าซีพียูมีปัญหาจากการเสื่อมสภาพ เขาแก้ปัญหาด้วยการเข้า BIOS และใช้ AMD PBO (Precision Boost Overdrive) ปรับลดความเร็วสัญญาณนาฬิกาลง 300 MHz หลังจากนั้นซีพียูสามารถผ่าน stress test ได้ และยังให้ประสิทธิภาพเกมที่ดี เช่น ใน Call of Duty: Black Ops 6 ได้เฟรมเรตเฉลี่ย 152 FPS ซึ่งสูงกว่า Ryzen 7 5700X ที่ได้ 147 FPS ‼️ ซีพียูไม่ควรเสื่อมสภาพภายใน 12 เดือน ⛔ อาจเกิดจากการใช้งานหนักหรือการตั้งค่า BIOS ที่ไม่เหมาะสม ‼️ การ underclock เป็นเพียงวิธีแก้ชั่วคราว ⛔ ไม่สามารถฟื้นฟูประสิทธิภาพเต็มรูปแบบของซีพียูได้ ‼️ การดัดขา CPU มีความเสี่ยงต่อความเสียหายถาวร ⛔ ต้องทำด้วยความระมัดระวังและมีเครื่องมือที่เหมาะสม ‼️ การซื้อซีพียูมือสองที่มีปัญหาอาจไม่คุ้มค่าเสมอไป ⛔ หากไม่สามารถแก้ไขได้ อาจเสียเงินโดยเปล่าประโยชน์ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/youtuber-resuscitates-unstable-ryzen-7-5800x-for-usd30-a-300-mhz-underclock-saved-the-day

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกเกมพกพา: Razer เปิดตัวอุปกรณ์ Thunderbolt 5 เพื่อเกมเมอร์สายโน้ตบุ๊ก หลังจาก Thunderbolt 5 เปิดตัวปลายปี 2024 หลายแบรนด์เริ่มนำมาใช้กับอุปกรณ์เสริมกราฟิก ล่าสุด Razer เปิดตัวสองผลิตภัณฑ์ใหม่ ได้แก่: 1. Razer Thunderbolt 5 Dock – ด็อกกิ้งสเตชันที่รองรับการชาร์จเร็ว, จอภาพหลายจอความละเอียดสูง และการเชื่อมต่อครบครัน 2. Razer Core X V2 (รุ่นปี 2025) – กล่อง eGPU สำหรับใส่การ์ดจอเดสก์ท็อป Nvidia หรือ AMD เพื่อใช้งานกับโน้ตบุ๊กหรือเครื่องเกมพกพา Thunderbolt 5 รองรับแบนด์วิดท์สูงถึง 120 Gbps (upstream) และ 80 Gbps (bidirectional) ซึ่งช่วยลดปัญหาคอขวดที่เคยเกิดกับ Thunderbolt 4 หรือ OCuLink โดยเฉพาะเมื่อใช้ GPU ระดับสูงอย่าง RTX 4090 อุปกรณ์เหล่านี้เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการประสิทธิภาพกราฟิกระดับเดสก์ท็อปแต่ยังคงความคล่องตัวของโน้ตบุ๊กหรือเครื่องพกพา ✅ Razer เปิดตัว Thunderbolt 5 Dock ราคาเริ่มต้น $389.99 ➡️ รองรับการชาร์จสูงสุด 140W, จอ 4K 3 จอที่ 144Hz, และ SSD M.2 สูงสุด 8TB ✅ มีพอร์ต Thunderbolt 5 downstream 3 ช่อง และ upstream 1 ช่อง ➡️ รองรับ DisplayPort 2.1 และ USB 3.2 ความเร็ว 10Gbps ✅ มี SD card slot, Gigabit Ethernet, และช่องหูฟัง 7.1 surround ➡️ ครบครันสำหรับงานกราฟิกและเกม ✅ Razer Core X V2 รุ่นปี 2025 รองรับการ์ดจอสูงสุด 4 สล็อต ➡️ ใช้กับ Thunderbolt 5, Thunderbolt 4 หรือ USB4 ได้ ✅ Thunderbolt 5 มีแบนด์วิดท์สูงกว่า OCuLink และ Thunderbolt 4 ➡️ ลดการสูญเสียประสิทธิภาพของ GPU ได้มากถึง 23% ในบางกรณี ✅ Asus และ Gigabyte เปิดตัว eGPU ที่ใช้ Thunderbolt 5 ไปก่อนหน้านี้ ➡️ เช่น RTX 5090 แบบพกพา และรุ่น water-cooled สำหรับเดสก์ท็อป https://www.techspot.com/news/108696-razer-introduces-new-thunderbolt-5-dock-egpu-enclosure.html

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกควอนตัม: เดนมาร์กเตรียมสร้าง “Magne” คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทรงพลังที่สุดในโลก มูลนิธิ Novo Nordisk Foundation ร่วมกับกองทุนรัฐของเดนมาร์ก (EIFO) ประกาศลงทุน 80 ล้านยูโร (ประมาณ 93 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในโครงการ QuNorth เพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทรงพลังที่สุดในโลก โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งการค้นพบใหม่ในด้านเภสัชกรรม เคมี และวัสดุศาสตร์ คอมพิวเตอร์ควอนตัมเครื่องนี้จะมีชื่อว่า “Magne” ตามชื่อบุตรของเทพธอร์ในตำนานนอร์ส ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของพลังมหาศาล โดยจะเริ่มก่อสร้างในฤดูใบไม้ร่วงปีนี้ และคาดว่าจะพร้อมใช้งานภายในสิ้นปี 2026 Microsoft ซึ่งมีห้องวิจัยควอนตัมใหญ่ที่สุดในเดนมาร์ก จะเป็นผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ ส่วน Atom Computing จะรับหน้าที่สร้างฮาร์ดแวร์ โดยเริ่มต้นด้วย 50 logical qubits ซึ่งเป็นระดับที่เริ่มแสดง “quantum advantage” หรือความสามารถที่เหนือกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไป Jason Zander รองประธานของ Microsoft ระบุว่า เมื่อถึงระดับ 100 qubits จะสามารถแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ได้ และเมื่อถึง 1,000 qubits จะสามารถแก้ปัญหาทางเคมีและฟิสิกส์ที่ซับซ้อนได้อย่างแท้จริง ✅ เดนมาร์กลงทุน 80 ล้านยูโรในโครงการ QuNorth ➡️ เพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทรงพลังที่สุดในโลก ✅ คอมพิวเตอร์จะมีชื่อว่า “Magne” ตามตำนานนอร์ส ➡️ สื่อถึงพลังและความแข็งแกร่งของระบบ ✅ Microsoft จะพัฒนาซอฟต์แวร์ควอนตัม ➡️ โดยใช้ประสบการณ์จากห้องวิจัยควอนตัมในเดนมาร์ก ✅ Atom Computing จะสร้างฮาร์ดแวร์ของระบบ ➡️ เริ่มต้นด้วย 50 logical qubits ✅ 50 qubits คือระดับที่เริ่มแสดง quantum advantage ➡️ สามารถแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปทำไม่ได้ ✅ เมื่อถึง 100–1,000 qubits จะสามารถแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และเคมีขั้นสูง ➡️ เช่น การจำลองโมเลกุลหรือวัสดุใหม่ที่ซับซ้อน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/17/denmark-aims-to-host-worlds-most-powerful-quantum-computer

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกองค์กร: เมื่อ AI เปลี่ยนเกม GRC และ CISO ต้องปรับตัวทัน ในอดีต GRC คือการจัดการความเสี่ยงตามกฎระเบียบและจริยธรรม แต่เมื่อ AI โดยเฉพาะ Generative AI เข้ามาในองค์กร ความเสี่ยงใหม่ ๆ เช่น การรั่วไหลของข้อมูล, การตัดสินใจผิดพลาดจากโมเดล, bias, hallucination และการใช้งานโดยไม่มีการควบคุม (shadow AI) ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว รายงานจาก Check Point พบว่า 1 ใน 80 prompts ที่ส่งจากอุปกรณ์องค์กรไปยัง AI มีความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ ขณะที่รายงานจาก Lenovo ระบุว่า มีเพียง 24% ขององค์กรที่มีนโยบาย GRC สำหรับ AI อย่างจริงจัง CISO จึงต้องทำหน้าที่สองด้าน คือ สนับสนุนการใช้งาน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และในขณะเดียวกันก็ต้องวางกรอบความปลอดภัยและการกำกับดูแลอย่างรัดกุม โดยใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์และเชิงปฏิบัติ เช่น การจัดประเภท AI ด้วยระบบไฟจราจร (แดง-เหลือง-เขียว), การสร้าง model card สำหรับแต่ละ use case, และการใช้ framework เช่น NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, FAIR, COSO, COBIT เพื่อประเมินความเสี่ยงทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ✅ AI เปลี่ยนแปลงแนวทาง GRC อย่างมีนัยสำคัญ ➡️ เพิ่มความเสี่ยงใหม่ เช่น shadow AI, bias, hallucination, legal risk ✅ รายงานจาก Check Point พบว่า 1.25% ของ prompts มีความเสี่ยงรั่วไหล ➡️ เป็นภัยที่เกิดจากการใช้งาน AI โดยไม่มีกลไกควบคุม ✅ มีเพียง 24% ขององค์กรที่มีนโยบาย AI GRC ครบถ้วน ➡️ จากรายงาน Lenovo CIO Playbook ปี 2025 ✅ CISO ต้องทำหน้าที่สองด้าน: สนับสนุน AI และควบคุมความเสี่ยง ➡️ ต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์และ tactical พร้อมกัน ✅ แนวทาง tactical เช่น secure-by-design, shadow AI discovery, AI inventory ➡️ ใช้จัดการ AI ขนาดเล็กที่กระจายอยู่ใน SaaS และผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ✅ แนวทาง strategic ใช้กับ AI ขนาดใหญ่ เช่น Copilot, ChatGPT ➡️ ควบคุมผ่าน internal oversight forum และการจัดลำดับความเสี่ยง ✅ Framework ที่แนะนำ: NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, FAIR, COSO, COBIT ➡️ ใช้ประเมินความเสี่ยง AI ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ✅ การจัดประเภท AI ด้วยระบบไฟจราจร (แดง-เหลือง-เขียว) ➡️ ช่วยให้พนักงานเข้าใจและใช้งาน AI ได้อย่างปลอดภัย ✅ การสร้าง model card สำหรับแต่ละ use case ➡️ ระบุ input, output, data flow, third party, และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง ‼️ การใช้งาน AI โดยไม่มีการควบคุมอาจนำไปสู่ shadow AI ⛔ ทำให้ข้อมูลรั่วไหลและเกิดการใช้งานที่ไม่ปลอดภัย ‼️ การประเมินความเสี่ยง AI ยังไม่เป็นระบบในหลายองค์กร ⛔ ทำให้ CISO ขาดข้อมูลในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ‼️ การใช้ AI โดยไม่มี governance อาจละเมิดกฎหมายหรือจริยธรรม ⛔ เช่น การใช้ข้อมูลลูกค้าโดยไม่ได้รับความยินยอม ‼️ การใช้ framework โดยไม่ปรับให้เหมาะกับ AI อาจไม่ครอบคลุม ⛔ เช่น COBIT หรือ COSO ที่ยังเน้น IT แบบเดิม ‼️ การประเมินความเสี่ยงเฉพาะ use case อาจไม่พอ ⛔ ต้องมีการรวมข้อมูลเพื่อวางแผนเชิงกลยุทธ์ระดับองค์กร https://www.csoonline.com/article/4016464/how-ai-is-changing-the-grc-strategy.html

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกจำลอง: Windows XP กลับมาอีกครั้ง…ในเว็บเบราว์เซอร์ ผู้ใช้ Reddit ชื่อ u/ducbao414 ได้สร้างโปรเจกต์ชื่อ Win32.run ซึ่งเป็นการจำลอง Windows XP ให้สามารถใช้งานผ่านเว็บได้ โดยมีทั้งหน้าจอบูต, ไฟล์ระบบ, โปรแกรมพื้นฐานอย่าง Paint, Minesweeper, My Computer และแม้แต่ Internet Explorer ที่มี “ดีเลย์ปลอม” เพื่อความสมจริง โปรเจกต์นี้ใช้เทคโนโลยีเว็บอย่าง Svelte และ Tailwind CSS ในการสร้างขึ้นเมื่อหลายปีก่อน แต่ถูกยกเลิกไปเนื่องจาก SvelteKit มีการเปลี่ยนแปลงที่ทำให้ขยายฟีเจอร์ได้ยาก ปัจจุบันผู้พัฒนาได้ย้ายไปใช้ NextJS แล้ว แต่ Win32.run ยังสามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บไซต์และ GitHub แม้จะไม่ใช่ระบบปฏิบัติการจริง และบางปุ่มจะไม่ทำงาน แต่ความแม่นยำในการจำลอง UI และประสบการณ์ใช้งานทำให้หลายคนรู้สึกเหมือนได้ย้อนเวลากลับไปใช้ Windows XP อีกครั้ง ✅ Win32.run เป็นโปรเจกต์จำลอง Windows XP บนเว็บเบราว์เซอร์ ➡️ มีหน้าจอบูต, โปรแกรมพื้นฐาน, และ UI ที่ใกล้เคียงของจริง ✅ สร้างโดยผู้ใช้ Reddit ชื่อ u/ducbao414 ➡️ ใช้เทคโนโลยี Svelte และ Tailwind CSS ✅ มีฟีเจอร์เช่น Paint, My Computer, Minesweeper, IE พร้อมดีเลย์ปลอม ➡️ เพื่อสร้างประสบการณ์ที่สมจริงแบบยุค 2000 ✅ ไม่ใช่ระบบปฏิบัติการจริงหรือการจำลองแบบเต็มรูปแบบ ➡️ เป็นการจำลองด้วย HTML/CSS/JS เพื่อความบันเทิง ✅ โปรเจกต์ถูกยกเลิกเนื่องจาก SvelteKit มี breaking changes ➡️ ผู้พัฒนาเปลี่ยนไปใช้ NextJS แต่ยังเปิดให้เข้าถึง Win32.run ได้ ✅ โค้ดของโปรเจกต์สามารถดูได้บน GitHub ➡️ เปิดให้ศึกษาหรือนำไปต่อยอดได้ตามต้องการ https://www.neowin.net/news/this-mindblowing-project-lets-you-run-windows-xp-on-the-web/

สืบเนื่องจากสัปดาห์ที่แล้วได้มีการคุยถึงเรื่องประเพณีงานแต่งงานจีนในยุคสมัยราชวงศ์ซ่ง โดยยกตัวอย่างจากละครเรื่อง <ตำนานหมิงหลัน> เพื่อนเพจบางคนอาจสังเกตเห็นว่าชุดแต่งงานของหมิงหลันเป็นสีเขียว และเพื่อนเพจที่เป็นแฟนละครจีนอาจเคยผ่านตาจากเรื่องอื่นๆ ที่ชุดเจ้าสาวเป็นสีอื่นนอกจากสีแดง (ดูรูปประกอบ) ต้องบอกว่าสีของชุดเจ้าสาวเปลี่ยนแปลงไปตามยุคสมัยค่ะ แต่เดิมเลยชุดบ่าวสาวจีนเป็นสีดำโดยมีลวดลายสีแดงเพียงเล็กน้อย เป็นอย่างนี้มาตั้งแต่ยุคสมัยราชวงศ์โจว (ปี 1046-256 ก่อนคริสตกาล) เนื่องจากสมัยนั้นการแต่งงานไม่ได้เป็นงานครึกครื้น และมองว่าสีดำคือสีที่บริสุทธิ์และมีความหนักแน่นน่าเคารพ ในสมัยนั้นการจะย้อมผ้าให้ได้สีดำสนิทยากมาก เสื้อผ้าสีดำจึงถือว่าสูงส่งและมีไว้ใช้ในงานพิเศษเท่านั้น ต่อมาพอถึงราชวงศ์เหนือใต้ (ปีค.ศ. 420-589) แม้ว่ายังคงมีการใช้ชุดดำแซมแดงอยู่ แต่ได้มีการเริ่มใช้ชุดบ่าวสาวสีขาว โดยมีความหมายถึงความเรียบง่ายและบริสุทธิ์ ซึ่งเป็นปรัชญาในการใช้ชีวิตที่นิยมในยุคนั้น แต่พอพ้นยุคสมัยนั้นก็กลับมาใช้สีดำแซมสีแดงกันต่อ สีของชุดเจ้าสาวเปลี่ยนแปลงมากที่สุดเมื่อเข้าสู่ยุคสมัยราชวงศ์ถัง (ปีค.ศ. 618-907) เนื่องจากงานแต่งงานกลายเป็นงานรื่นเริง ชุดบ่าวสาวจึงมีสีสันสดใสขึ้น โดยเจ้าบ่าวใส่สีแดง และเจ้าสาวใส่ชุดสีเขียว ที่มาก็คือว่า ในสมัยนั้นข้าราชการจะสวมกางเกงสีแดง สีแดงจึงเป็นสีที่สะท้อนให้เห็นถึงความเป็นชายที่มีเกียรติ ในขณะเดียวกันสีเขียวเป็นสีที่ถูกนำมาใช้บรรยายความงามของสตรีด้วยวลีที่ว่า “อาภรณ์เขียวคิ้วดำ” (青衣黛眉) อีกทั้งยังเป็นสีที่สื่อถึงความมีฐานะและความสูงส่ง ยุคสมัยของราชวงศ์ซ่งสืบทอดประเพณีหลายอย่างมาจากราชวงศ์ถัง สีของชุดบ่าวสาวก็เช่นกัน เพียงแต่การแต่งกายของสตรีจะมิดชิดขึ้น โดยเจ้าสาวที่จะแต่งชุดสีเขียวได้นั้นต้องเป็นภรรยาเอกและเป็นเจ้าสาวในตระกูลที่สูงส่ง และเจ้าสาวอื่นทั่วไปจะใส่เป็นชุดสีแดงกัน จวบจนราชวงศ์หมิง ชุดเจ้าสาวจึงเป็นสีแดงทั้งหมด ในขณะที่สีของชุดเจ้าบ่าวแปรเปลี่ยนไป โดยอิงตามสีของชุดตำแหน่งราชการ โดยเจ้าบ่าวที่มียศสูงจะแต่งสีแดง ที่เป็นข้าราชการชั้นกลางจะแต่งสีฟ้า และที่เป็นข้าราชการชั้นผู้น้อยหรือบุคคลธรรมดาจะแต่งสีเขียว เนื่องจาก <ตำนานหมิงหลัน> เป็นเรื่องราวในสมัยราชวงศ์ซ่ง หมิงหลันจึงสวมใส่ชุดเจ้าสาวสีเขียวค่ะ Credit รูปภาพจาก: https://www.hotpot.tv/news/yang-mis-top-5-costume-wedding-looks https://k.sina.com.cn/article_6599425410_1895b3d8200100e9bz.html https://dramapanda.com/2019/01/the-story-of-minglan-wedding-between.html https://dramapanda.com/2018/06/first-impressions-legend-of-yun-xi.html Credit ข้อมูลจาก: https://m.sohu.com/a/425269196_120634025/?pvid=000115_3w_a https://www.qlchat.com/hot/html/50832115.html https://zhidao.baidu.com/question/1639433090386155700.html #หมิงหลัน #ฝูเหยา #ประเพณีจีนโบราณ #ชุดเจ้าสาวจีน #StoryfromStory

โจลานีผู้ปกครองซีเรียออกแถลงการณ์วันนี้ระบุว่า สไวดายังคงเป็นดินแดนของซีเรีย แม้จะมีความพยายามแยกตัวเองออกไปจากการยุยงของอิสราเอล แต่จะอนุญาตให้มีการปกครองในเขตพื้นที่จากผู้นำชาวดรูซ "เราได้ตัดสินใจมอบหมายให้กลุ่มท้องถิ่นและผู้นำศาสนาดรูซบางส่วนรับผิดชอบในการรักษาความปลอดภัยในสไวดา การตัดสินใจครั้งนี้เกิดจากความเข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงความร้ายแรงของสถานการณ์และความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นกับเอกภาพแห่งชาติของเรา เรามุ่งมั่นที่จะหลีกเลี่ยงการลากประเทศเข้าสู่สงครามครั้งใหม่ที่อาจทำลายเส้นทางการฟื้นฟูหลังสงครามของซีเรีย และแบกรับความยากลำบากทางการเมืองและเศรษฐกิจเพิ่มเติมจากระบอบการปกครองเดิม" "We have decided to assign some local factions and Druze religious leaders the responsibility for maintaining security in Sweida. This decision stems from our deep understanding of the gravity of the situation and the risk it poses to our national unity. We aim to avoid dragging the country into a new wide-scale war that could derail Syria from its path of post-war recovery and burden it with additional political and economic hardship left behind by the former regime."

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: เมื่อมัลแวร์ซ่อนตัวอยู่ใน DNS ที่เราใช้ทุกวัน DNS (Domain Name System) คือระบบที่ทำให้เราสามารถพิมพ์ชื่อเว็บไซต์ เช่น tomshardware.com แล้วเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ปลายทางได้โดยไม่ต้องจำหมายเลข IP ซึ่งเป็นหัวใจของการใช้งานอินเทอร์เน็ตในทุกวันนี้ แต่ล่าสุด DomainTools พบว่ามีการฝังมัลแวร์ไว้ใน DNS TXT records ซึ่งเป็นช่องทางที่เว็บไซต์ใช้เก็บข้อมูลข้อความ เช่น SPF หรือ DKIM สำหรับอีเมล โดยแฮกเกอร์สามารถซ่อนไฟล์มัลแวร์ไว้ในรูปแบบ “magic file bytes” ที่โปรแกรมใช้ระบุชนิดไฟล์ เช่น .exe หรือ .jpg ได้อย่างแนบเนียน มัลแวร์ที่พบส่วนใหญ่เป็น “prank software” เช่น โปรแกรมแสดงภาพตลก ข้อความหลอก หรือแอนิเมชันที่รบกวนการใช้งาน แต่ยังพบ “stagers” ที่อาจใช้ติดตั้งมัลแวร์ควบคุมระบบจากระยะไกล เช่น Covenant C2 ซึ่งเคยถูกใช้ในช่วงปี 2021–2022 การซ่อนข้อมูลใน DNS ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่การใช้เพื่อส่งไฟล์หรือควบคุมระบบถือเป็นการยกระดับการโจมตีที่อันตรายและยากต่อการตรวจจับ เพราะ DNS เป็นระบบที่ทุกอุปกรณ์ต้องใช้ และมักถูกมองว่า “ปลอดภัยโดยธรรมชาติ” ✅ นักวิจัยจาก DomainTools พบมัลแวร์ฝังอยู่ใน DNS TXT records ➡️ ใช้ “magic file bytes” เพื่อซ่อนไฟล์มัลแวร์ในรูปแบบข้อความ ✅ มัลแวร์ที่พบเป็น prank software และ stagers สำหรับ Covenant C2 ➡️ ถูกใช้ในช่วงปี 2021–2022 เพื่อควบคุมระบบจากระยะไกล ✅ DNS เป็นระบบที่ใช้เชื่อมโยงชื่อเว็บไซต์กับหมายเลข IP ➡️ ทุกอุปกรณ์ต้องใช้ DNS ในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ✅ การซ่อนข้อมูลใน DNS เคยถูกใช้เพื่อสร้างระบบไฟล์แบบข้อความ ➡️ แต่ล่าสุดพบว่ามีการซ่อนภาพและไฟล์ executable ได้ด้วย ✅ DomainTools เริ่มตรวจสอบ DNS RDATA TXT records เพื่อหาไฟล์ต้องสงสัย ➡️ โดยค้นหา magic bytes ของไฟล์ทั่วไป เช่น .exe, .jpg, .zip https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/mmalware-found-embedded-in-dns-the-system-that-makes-the-internet-usable-except-when-it-doesnt

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกชิปโน้ตบุ๊ก: Nova Lake-AX จาก Intel กับภารกิจโค่น Strix Halo Intel กำลังพัฒนา Nova Lake-AX ซึ่งเป็นชิปโน้ตบุ๊กแบบ APU ที่รวม CPU และ GPU ไว้ในตัวเดียว โดยมีเป้าหมายเพื่อแข่งขันกับ AMD Strix Halo ที่สามารถให้ประสิทธิภาพกราฟิกเทียบเท่าการ์ดจอแยกระดับ RTX 4070 Nova Lake-AX จะเป็นครั้งแรกที่ Intel ใช้รหัส “AX” ในสายผลิตภัณฑ์ โดยคาดว่าจะมีสเปกใกล้เคียงกับ Core Ultra 9 285HX ที่มี GPU 4 คอร์ และ Arrow Lake-HX ที่มี 6–8 P-core และ 8–16 E-core โดยไม่มี hyperthreading เพื่อประหยัดพลังงาน ในฝั่ง AMD Strix Halo รุ่นสูงสุดคือ Ryzen AI Max+ 395 ที่มี 40 GPU compute units และรองรับ RAM แบบ soldered สูงสุดถึง 128GB ซึ่งให้ประสิทธิภาพสูงแต่ไม่สามารถอัปเกรด RAM ได้ Nova Lake-AX คาดว่าจะใช้แพ็กเกจ BGA2540 แบบเดียวกับ Panther Lake-HX และเปิดตัวในปี 2026 โดยรุ่นสำหรับโน้ตบุ๊กอาจวางจำหน่ายจริงในต้นปี 2027 ✅ Intel เตรียมเปิดตัวชิปโน้ตบุ๊ก Nova Lake-AX แบบ APU ➡️ รวม CPU และ GPU ไว้ในตัวเดียวเพื่อรองรับงานกราฟิกระดับสูง ✅ Nova Lake-AX ถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ AMD Strix Halo ➡️ โดยเฉพาะรุ่น Ryzen AI Max+ 395 ที่มี GPU 40 compute units ✅ เป็นครั้งแรกที่ Intel ใช้รหัส “AX” ในสายผลิตภัณฑ์ ➡️ สื่อถึงชิปที่เน้นกราฟิกในระดับสูงสำหรับเกมและงานสร้างสรรค์ ✅ Arrow Lake-HX ไม่มี hyperthreading เพื่อประหยัดพลังงาน ➡️ มี 6–8 P-core และ 8–16 E-core พร้อม TDP 55–160W ✅ AMD Strix Halo รองรับ RAM แบบ soldered สูงสุด 128GB ➡️ ให้ประสิทธิภาพสูงแต่ไม่สามารถอัปเกรด RAM ได้ภายหลัง ✅ Nova Lake-AX คาดว่าจะใช้แพ็กเกจ BGA2540 ➡️ แบบเดียวกับ Panther Lake-HX สำหรับโน้ตบุ๊กระดับสูง ✅ ชิป Nova Lake คาดว่าจะเปิดตัวในปี 2026 ➡️ รุ่นโน้ตบุ๊กอาจวางจำหน่ายจริงในต้นปี 2027 https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-reportedly-prepping-supercharged-nova-lake-ax-mobile-chips-for-gaming-team-blues-high-performance-apu-to-rival-amds-strix-halo

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกกราฟิกเกม: Intel เปิดตัว CGVQM เครื่องมือ AI วัดคุณภาพภาพเกมแบบเรียลไทม์ ในยุคที่เกมสมัยใหม่ใช้เทคนิคเรนเดอร์ขั้นสูง เช่น supersampling, denoising, frame interpolation และ shading แบบปรับอัตราอัตโนมัติ การประเมินคุณภาพภาพด้วยสายตาอาจไม่แม่นยำพอ Intel จึงเปิดตัว CGVQM ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่สามารถวิเคราะห์และให้คะแนนคุณภาพภาพของเกมได้อย่างแม่นยำและเป็นกลาง CGVQM ประกอบด้วย 2 ส่วนหลัก: 1️⃣ ชุดข้อมูลวิดีโอ CGVQD ที่รวบรวมตัวอย่างภาพผิดเพี้ยนจากเทคนิคเรนเดอร์ต่าง ๆ 2️⃣ โมเดล AI แบบ 3D-ResNet ที่ถูกฝึกให้รู้จักความผิดเพี้ยน เช่น ghosting, flicker, aliasing และ disocclusion โดยเทียบกับการให้คะแนนจากมนุษย์ ผลการทดสอบพบว่า CGVQM-5 มีความแม่นยำใกล้เคียงกับการประเมินของมนุษย์ ส่วน CGVQM-2 ก็ยังติดอันดับ 3 จากเครื่องมือทั้งหมดที่นำมาทดสอบ เครื่องมือนี้เปิดให้ใช้งานฟรีบน GitHub ในรูปแบบ PyTorch application และสามารถนำไปใช้วิเคราะห์คุณภาพภาพของเกมหรือแอปพลิเคชันกราฟิกแบบเรียลไทม์ได้ทันที ✅ Intel เปิดตัว CGVQM เครื่องมือ AI สำหรับวัดคุณภาพภาพเกม ➡️ ใช้โมเดล 3D convolutional neural network (3D-ResNet-18) ✅ CGVQM ประเมินภาพผิดเพี้ยนจากเทคนิคเรนเดอร์สมัยใหม่ ➡️ เช่น DLSS, FSR, XeSS, Gaussian splatting, frame gen, denoising ✅ สร้างชุดข้อมูล CGVQD เพื่อฝึกโมเดล AI ➡️ ประกอบด้วยวิดีโอที่มี distortions หลากหลายรูปแบบ ✅ ใช้การให้คะแนนจากมนุษย์เป็น baseline ➡️ เพื่อฝึกโมเดลให้เข้าใจความรู้สึกต่อภาพผิดเพี้ยน ✅ CGVQM-5 มีความแม่นยำใกล้เคียงกับมนุษย์ ➡️ ส่วน CGVQM-2 ก็ยังติดอันดับ 3 จากเครื่องมือที่ทดสอบ ✅ เปิดให้ใช้งานฟรีบน GitHub ในรูปแบบ PyTorch ➡️ เหมาะสำหรับนักพัฒนาเกมและนักวิจัยด้านกราฟิก ‼️ CGVQM ยังไม่เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม ⛔ ต้องรอการยอมรับจากนักพัฒนาและผู้ผลิตเกมในวงกว้าง ‼️ โมเดล AI อาจไม่แม่นยำกับวิดีโอที่อยู่นอกชุดข้อมูลฝึก ⛔ แม้จะมีความสามารถในการ generalize แต่ยังต้องทดสอบเพิ่มเติม ‼️ การใช้โมเดล 3D-CNN ต้องใช้ทรัพยากรค่อนข้างสูง ⛔ อาจไม่เหมาะกับการประเมินแบบเรียลไทม์ในระบบที่จำกัด ‼️ ยังไม่มีการเปรียบเทียบกับโมเดลแบบ transformer อย่างละเอียด ⛔ ซึ่งอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในอนาคตแต่ต้องใช้พลังประมวลผลมาก https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/intel-releases-new-tool-to-measure-gaming-image-quality-in-real-time-ai-tool-measures-impact-of-upscalers-frame-gen-others-computer-graphics-video-quality-metric-now-available-on-github

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกซีพียู: เมื่อความร้อนทำให้ Firefox ล่มเพราะ Intel Raptor Lake Gabriele Svelto วิศวกรอาวุโสของ Mozilla เปิดเผยว่า Firefox crash จำนวนมากในช่วงฤดูร้อนปี 2025 มาจากเครื่องที่ใช้ซีพียู Intel Raptor Lake โดยเฉพาะรุ่น Core i7-14700K ซึ่งมีปัญหาความไม่เสถียรที่รุนแรงขึ้นเมื่ออุณหภูมิสูง ทีม Mozilla พบว่ารายงาน crash จาก Firefox สามารถบอกได้เลยว่าประเทศไหนในยุโรปกำลังเผชิญคลื่นความร้อน เพราะจำนวน crash จาก Raptor Lake พุ่งสูงในพื้นที่เหล่านั้น ปัญหานี้เคยเกิดขึ้นตั้งแต่ปี 2023 และ Intel ใช้เวลาหลายเดือนในการหาสาเหตุ ซึ่งพบว่าเป็นการเสื่อมสภาพทางกายภาพของซิลิคอน ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยซอฟต์แวร์ มีเพียงการอัปเดต microcode เพื่อ “ลดโอกาส” ที่จะเกิดเท่านั้น ล่าสุด Intel ปล่อย microcode เวอร์ชัน 0x12F เพื่อแก้ปัญหา Vmin shift (แรงดันไฟต่ำผิดปกติ) แต่กลับทำให้บั๊กกลับมาอีกครั้งอย่างรุนแรง Mozilla จึงตัดสินใจปิดระบบ bot ที่ส่ง crash report อัตโนมัติ เพราะข้อมูลจาก Raptor Lake ล้นระบบ และไม่สามารถแยกแยะได้อย่างมีประสิทธิภาพ ✅ Firefox crash จำนวนมากเกิดจากเครื่องที่ใช้ Intel Raptor Lake ➡️ โดยเฉพาะรุ่น Core i7-14700K ในพื้นที่ที่มีคลื่นความร้อน ✅ Mozilla พบว่ารายงาน crash สะท้อนสภาพอากาศในยุโรปได้ ➡️ เพราะจำนวน crash พุ่งสูงในประเทศที่มีอุณหภูมิสูง ✅ ปัญหาความไม่เสถียรของ Raptor Lake เกิดจากการเสื่อมสภาพของซิลิคอน ➡️ ไม่สามารถแก้ด้วย patch หรือซอฟต์แวร์ ✅ Intel ปล่อย microcode 0x12F เพื่อแก้ Vmin shift ➡️ แต่กลับทำให้บั๊กกลับมาอีกครั้ง ✅ Mozilla ปิดระบบ bot ที่ส่ง crash report อัตโนมัติ ➡️ เพราะข้อมูลจาก Raptor Lake ล้นระบบและทำให้การวิเคราะห์ผิดเพี้ยน ✅ Intel ขยายระยะประกันจาก 3 ปีเป็น 5 ปีสำหรับชิปที่ได้รับผลกระทบ ➡️ ผู้ใช้สามารถ RMA เพื่อขอเปลี่ยนชิปได้ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/firefox-dev-says-intel-raptor-lake-crashes-are-increasing-with-rising-temperatures-in-record-european-heat-wave-mozilla-staffs-tracking-overwhelmed-by-intel-crash-reports-team-disables-the-function

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกฮาร์ดแวร์: ช่องโหว่ในเมนบอร์ด Gigabyte เปิดทางให้มัลแวร์ล่องหน นักวิจัยจาก Binarly และมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon พบช่องโหว่ 4 จุดใน UEFI firmware ของเมนบอร์ด Gigabyte ที่ผลิตสำหรับซีพียู Intel รุ่นที่ 8 ถึง 11 (ปี 2017–2021) โดยช่องโหว่นี้อยู่ใน System Management Mode (SMM) ซึ่งเป็นโหมดที่มีสิทธิ์สูงสุดในระบบ และควรจะปลอดภัยจากการเข้าถึงของโค้ดภายนอก แต่เนื่องจากการออกแบบเฟิร์มแวร์ที่ผิดพลาด ผู้โจมตีที่ได้สิทธิ์ระดับแอดมิน—ไม่ว่าจะจากการโจมตีทางไกลหรือการเข้าถึงเครื่องโดยตรง—สามารถเจาะเข้า SMM ได้ และติดตั้งมัลแวร์ที่อยู่รอดแม้จะติดตั้งระบบใหม่ มัลแวร์ระดับนี้สามารถปิดฟีเจอร์ความปลอดภัย เช่น Secure Boot และ Intel Boot Guard ได้ ทำให้เกิดภัยคุกคามขั้นสูง เช่น bootkits และ firmware rootkits ที่ตรวจจับได้ยากมาก แม้ American Megatrends (AMI) ซึ่งเป็นผู้พัฒนาเฟิร์มแวร์จะเคยส่งแพตช์ให้ Gigabyte แต่หลายรุ่นกลับไม่ได้รับการอัปเดตก่อนวางขาย ทำให้ผู้ใช้จำนวนมากยังตกอยู่ในความเสี่ยง Gigabyte เริ่มปล่อย BIOS อัปเดตตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2025 แต่มีปัญหาสำคัญคือเกือบครึ่งของเมนบอร์ดที่ได้รับผลกระทบอยู่ในสถานะ End of Life (EOL) แล้ว ซึ่งหมายความว่าไม่มีการสนับสนุนหรืออัปเดตอีกต่อไป ✅ ช่องโหว่พบในเมนบอร์ด Gigabyte กว่า 240 รุ่น (ปี 2017–2021) ➡️ รองรับ Intel Gen 8–11 และใช้เฟิร์มแวร์จาก American Megatrends ✅ ช่องโหว่เกิดใน System Management Mode (SMM) ➡️ เป็นโหมดที่มีสิทธิ์สูงสุดในระบบและควรปลอดภัยจากโค้ดภายนอก ✅ ผู้โจมตีสามารถติดตั้งมัลแวร์ที่อยู่รอดแม้ติดตั้งระบบใหม่ ➡️ และปิดฟีเจอร์ความปลอดภัย เช่น Secure Boot และ Boot Guard ✅ AMI เคยส่งแพตช์ให้ Gigabyte แต่บางรุ่นไม่ได้รับการอัปเดตก่อนวางขาย ➡️ ทำให้ช่องโหว่ยังคงอยู่ในผลิตภัณฑ์ที่วางจำหน่าย ✅ Gigabyte เริ่มปล่อย BIOS อัปเดตตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2025 ➡️ พร้อมเผยรายชื่อรุ่นที่ได้รับผลกระทบบนเว็บไซต์ ✅ เมนบอร์ดรุ่นใหม่ของ Gigabyte ไม่ได้รับผลกระทบ ➡️ เพราะมีการเสริมระบบป้องกันในระดับเฟิร์มแวร์ ‼️ เมนบอร์ดเกือบครึ่งที่ได้รับผลกระทบอยู่ในสถานะ End of Life ⛔ ไม่ได้รับการอัปเดตหรือสนับสนุนจาก Gigabyte อีกต่อไป ‼️ Gigabyte แนะนำให้ติดต่อ Field Application Engineer สำหรับรุ่น EOL ⛔ ซึ่งเป็นบริการที่เข้าถึงได้เฉพาะลูกค้าองค์กร ไม่ใช่ผู้ใช้ทั่วไป ‼️ ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่มีทางแก้ไขช่องโหว่นี้ได้ ⛔ นอกจากเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ใหม่ที่ปลอดภัยกว่า ‼️ ช่องโหว่ระดับเฟิร์มแวร์สามารถหลบเลี่ยงเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทั่วไป ⛔ เช่น antivirus หรือ endpoint protection https://www.techspot.com/news/108688-firmware-flaws-over-200-gigabyte-motherboards-could-lead.html

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกเทคโนโลยี: เมื่อ AI ทำให้ Amazon ปล่อยคาร์บอนเพิ่มขึ้น Amazon รายงานว่าในปี 2024 บริษัทปล่อยก๊าซเรือนกระจกไปถึง 68.25 ล้านเมตริกตัน เพิ่มขึ้น 6% จากปี 2023 และเพิ่มขึ้นถึง 33% นับตั้งแต่ปี 2019 ที่ Amazon เคยให้คำมั่นว่าจะลดการปล่อยคาร์บอนให้เป็นศูนย์ภายในปี 2040 สาเหตุหลักมาจากการเร่งสร้างศูนย์ข้อมูล (data centre) เพื่อรองรับการใช้งาน AI ที่ต้องใช้พลังงานมหาศาล โดยเฉพาะจากการผลิตวัสดุอย่างคอนกรีตและเหล็ก ซึ่งใช้พลังงานสูงมาก นอกจากนี้ การใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นยังทำให้ Amazon ต้องกลับไปใช้พลังงานจากก๊าซธรรมชาติและถ่านหินในบางพื้นที่ ซึ่งเคยถูกลดบทบาทลงในช่วงก่อนหน้า แม้ Amazon และบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อื่น ๆ เช่น Google, Meta และ Microsoft จะมีแผนใช้พลังงานนิวเคลียร์ที่ปลอดคาร์บอนในอนาคต แต่การเปลี่ยนผ่านยังไม่ทันกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากการเติบโตของ AI ✅ Amazon ปล่อยก๊าซเรือนกระจก 68.25 ล้านเมตริกตันในปี 2024 ➡️ เพิ่มขึ้น 6% จากปี 2023 และเพิ่มขึ้น 33% จากปี 2019 ✅ สาเหตุหลักคือการสร้างศูนย์ข้อมูลเพื่อรองรับ AI ➡️ ใช้วัสดุที่ใช้พลังงานสูง เช่น คอนกรีตและเหล็ก ✅ การใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้น 1% เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2019 ➡️ เพื่อรองรับเทคโนโลยีขั้นสูงที่ต้องใช้พลังงานมาก ✅ Amazon ยอมรับว่าต้องเร่งใช้พลังงานปลอดคาร์บอนให้ทัน ➡️ เพื่อรองรับความต้องการของลูกค้าโดยไม่เพิ่มการปล่อยคาร์บอน ✅ บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ มีแผนใช้พลังงานนิวเคลียร์ในอนาคต ➡️ เช่น Google, Meta, Microsoft และ Amazon เอง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/17/amazons-emissions-climbed-6-in-2024-on-data-centre-buildout

🎙️ เรื่องเล่าจากห้องแล็บ: ตัวเร่งปฏิกิริยาใหม่ทำลาย “สารเคมีอมตะ” ได้ในไม่กี่วินาที PFAS (Per- and Polyfluoroalkyl Substances) เป็นสารเคมีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น กระทะเคลือบสารกันติด เสื้อกันน้ำ โฟมดับเพลิง และวัสดุอุตสาหกรรม เพราะมีคุณสมบัติทนความร้อน ทนสารเคมี และไม่ดูดซึมน้ำมันหรือน้ำ แต่ปัญหาคือ PFAS มีพันธะคาร์บอน-ฟลูออรีน (C–F bond) ที่แข็งแรงมาก ทำให้สลายยากและตกค้างในสิ่งแวดล้อมนานหลายสิบปี ส่งผลต่อสุขภาพและระบบนิเวศ จนหลายประเทศออกกฎควบคุมอย่างเข้มงวด ล่าสุด นักวิจัยจาก Goethe University ได้พัฒนาตัวเร่งปฏิกิริยาใหม่ชื่อว่า 9,10-dihydro-9,10-diboraanthracene (DBA) ซึ่งเมื่อเติมอิเล็กตรอนเข้าไป จะสามารถโจมตีพันธะ C–F ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องใช้โลหะมีค่า เช่น แพลทินัมหรืออิริเดียม และทำงานที่อุณหภูมิห้อง การทดลองใช้ DBA กับสารฟลูออโรเบนซีนในตัวทำละลาย THF พบว่ามันสามารถทำลายพันธะ C–F ได้ทั้งแบบ nucleophilic และแบบ reducing agent ขึ้นอยู่กับจำนวนฟลูออรีนในโมเลกุล นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังมองว่าเทคโนโลยีนี้อาจนำไปใช้ในการควบคุมระดับฟลูออรีนในยา เพื่อปรับคุณสมบัติของสารออกฤทธิ์ได้อย่างแม่นยำ ✅ นักวิจัยจาก Goethe University Frankfurt พัฒนาตัวเร่งปฏิกิริยาใหม่ชื่อ DBA ➡️ สามารถทำลายพันธะ C–F ในสาร PFAS ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ✅ ตัวเร่งปฏิกิริยานี้ทำงานที่อุณหภูมิห้อง ➡️ ไม่ต้องใช้ความร้อนสูงหรือโลหะมีพิษราคาแพง ✅ ใช้ DBA ที่เติมอิเล็กตรอนเพื่อโจมตีพันธะ C–F ➡️ ทำงานได้ทั้งแบบ nucleophilic และ reducing agent ✅ ทดลองกับสารฟลูออโรเบนซีนในตัวทำละลาย THF ➡️ ได้ผลดีทั้งในโมเลกุลที่มีฟลูออรีนน้อยและมาก ✅ มีแผนเปลี่ยนจากการใช้โลหะอัลคาไลเป็นกระแสไฟฟ้า ➡️ เพื่อให้กระบวนการง่ายขึ้นและปลอดภัยมากขึ้น ✅ อาจนำไปใช้ควบคุมระดับฟลูออรีนในยา ➡️ เพื่อปรับคุณสมบัติของสารออกฤทธิ์ทางเภสัชกรรม ‼️ การทดลองยังอยู่ในระดับห้องแล็บ ⛔ ต้องมีการทดสอบเพิ่มเติมก่อนนำไปใช้จริงในอุตสาหกรรม ‼️ การใช้โลหะอัลคาไลอย่างลิเทียมเป็นแหล่งอิเล็กตรอน ⛔ อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและต้นทุน https://www.neowin.net/news/this-new-catalyst-destroys-forever-chemicals-within-just-seconds/

The rainbow glitter rendered in pointillist style

♣ แก๊งสามกีบ สานต่อตำนาน The Almost 112 ตามนายกฯว่าว หลังสภาฯ โหวตไม่รับร่าง พรบ.นิรโทษกรรมรวม 112 แต่โหวตรับร่าง พรบ.สร้างสันติสุข ที่มีคดีกบฏ ไว้ลงโทษพวกล้มล้าง โทษหนักหนาสาหัสกว่า ม.112 #7ดอกจิก

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกนักพัฒนา: 7 แอปจดโน้ตที่นักพัฒนาไม่ควรมองข้าม ในโลกของนักพัฒนา การจดโน้ตไม่ใช่แค่การเขียนไอเดีย แต่เป็นการจัดการโค้ด snippets, เอกสารเทคนิค, และความรู้ที่ต้องใช้ซ้ำในหลายโปรเจกต์ แอปจดโน้ตทั่วไปอาจไม่ตอบโจทย์ เพราะนักพัฒนาต้องการฟีเจอร์เฉพาะ เช่น Markdown, syntax highlighting, การเชื่อมโยงโน้ต และการทำงานแบบ cross-platform บทความนี้แนะนำ 7 แอปที่โดดเด่นสำหรับนักพัฒนา ได้แก่: 1️⃣ Notion – ครบเครื่องทั้งจดโน้ตและจัดการโปรเจกต์ ✅ ➡️ ข้อดี ✅ รองรับ Markdown และ syntax กว่า 60 ภาษา ✅ ใช้จัดการโปรเจกต์ได้ดี (kanban, database, timeline) ✅ เชื่อมต่อกับ Trello, Slack, GitHub ได้ ✅ สร้าง template และระบบอัตโนมัติได้ ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ต้องใช้อินเทอร์เน็ตในการเข้าถึง ⛔ UI อาจซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้น ⛔ ไม่เหมาะกับการเขียนโค้ดแบบ real-time 2️⃣ Obsidian – เน้นความยืดหยุ่นและการทำงานแบบออฟไลน์ ✅ ➡️ ข้อดี ✅ ทำงานออฟไลน์ได้เต็มรูปแบบ ✅ รองรับ Markdown และ backlinking แบบ Zettelkasten ✅ ปรับแต่งได้ผ่านปลั๊กอินจำนวนมาก ✅ เน้นความเป็นส่วนตัวด้วย local storage ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ไม่มีระบบ collaboration ในตัว ⛔ ต้องใช้เวลาเรียนรู้การปรับแต่ง ⛔ UI ไม่เหมาะกับผู้ที่ชอบระบบ drag-and-drop 3️⃣ Boost Note – โอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อโค้ดโดยเฉพาะ ✅ ➡️ ข้อดี ✅ โอเพ่นซอร์สและฟรี ✅ รองรับ Markdown + code block พร้อม syntax ✅ มี tagging และ diagram (Mermaid, PlantUML) ✅ ใช้งานได้ทุกแพลตฟอร์ม (Windows, macOS, Linux, iOS, Android) ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ฟีเจอร์ collaboration ยังไม่สมบูรณ์ ⛔ UI ยังไม่ polished เท่าแอปเชิงพาณิชย์ ⛔ ต้องใช้เวลาในการตั้งค่า workspace 4️⃣ OneNote – เหมาะกับการจัดการข้อมูลแบบมัลติมีเดีย ✅ ➡️ ข้อดี ✅ รองรับ multimedia เช่น รูป เสียง วิดีโอ ✅ มีโครงสร้าง notebook/section/page ที่ชัดเจน ✅ รองรับการทำงานร่วมกันแบบ real-time ✅ ใช้งานได้หลายแพลตฟอร์ม ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ไม่รองรับ Markdown โดยตรง ⛔ ไม่มีแอปสำหรับ Linux ⛔ ไม่เหมาะกับการจัดการโค้ดหรือ syntax 5️⃣ Quiver – สำหรับผู้ใช้ macOS ที่ต้องการรวมโค้ด, Markdown และ LaTeX ✅ ➡️ ข้อดี ✅ รองรับ Markdown, LaTeX, และ syntax กว่า 120 ภาษา ✅ โครงสร้างแบบเซลล์ (text + code + diagram) ✅ มีระบบลิงก์ภายในโน้ตแบบ wiki ✅ ซื้อครั้งเดียว ไม่มี subscription ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ใช้ได้เฉพาะ macOS ⛔ ไม่มีระบบ sync cloud หรือ collaboration ⛔ UI ค่อนข้างเก่าเมื่อเทียบกับแอปใหม่ ๆ 6️⃣ CherryTree – โครงสร้างแบบ tree สำหรับการจัดการข้อมูลเชิงลึก ✅ ➡️ ข้อดี ✅ โครงสร้างแบบ tree เหมาะกับโปรเจกต์ซับซ้อน ✅ รองรับ rich text + syntax highlight ✅ ใช้งานแบบ portable ได้ (USB drive) ✅ มีระบบ auto-save และ backup ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ไม่มีระบบ cloud sync ⛔ UI ค่อนข้างเก่า ⛔ ไม่เหมาะกับการทำงานร่วมกัน 7️⃣ Sublime Text – ใช้ปลั๊กอินเสริมให้กลายเป็นเครื่องมือจดโน้ตที่ทรงพลัง ✅ ➡️ ข้อดี ✅ เร็ว เบา และปรับแต่งได้สูง ✅ รองรับ MarkdownEditing, SnippetStore, CodeMap ✅ ใช้งานได้ทุกแพลตฟอร์ม ✅ เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการรวมโค้ดกับโน้ต ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ไม่ใช่แอปจดโน้ตโดยตรง ต้องติดตั้งปลั๊กอิน ⛔ ไม่มีระบบจัดการโน้ตแบบ notebook หรือ tagging ⛔ ไม่เหมาะกับผู้ที่ไม่ชำนาญการตั้งค่า editor https://medium.com/@theo-james/top-7-note-taking-apps-every-developer-should-use-fc3905c954be

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกนักพัฒนา: Kiro จาก AWS—AI IDE ที่จะเปลี่ยน “vibe coding” ให้กลายเป็น “viable code” Amazon Web Services (AWS) เปิดตัว “Kiro” ซึ่งเป็น IDE (Integrated Development Environment) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบ “agentic” หรือกึ่งอัตโนมัติ โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยนักพัฒนาเปลี่ยนจากการเขียนโค้ดแบบ “vibe coding” (เขียนตามความรู้สึกหรือสั่ง AI แบบคลุมเครือ) ไปสู่การพัฒนาแบบมีโครงสร้างจริงจัง Kiro ไม่ใช่แค่ช่วยเขียนโค้ด แต่ยังสามารถ: - สร้างและอัปเดตแผนงานโปรเจกต์ - สร้างเอกสารเทคนิคและ blueprint - ตรวจสอบความสอดคล้องของโค้ด - เชื่อมต่อกับเครื่องมือเฉพาะผ่าน Model Context Protocol (MCP) - ใช้ “agentic chat” สำหรับงานโค้ดเฉพาะกิจ Kiro ยังมีระบบ “steering rules” เพื่อกำหนดพฤติกรรมของ AI ในโปรเจกต์ และสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของโค้ดเพื่อป้องกันความไม่สอดคล้อง ในช่วงพรีวิว Kiro เปิดให้ใช้ฟรี โดยมีแผนเปิดตัว 3 ระดับ: - ฟรี: 50 agent interactions/เดือน - Pro: $19/ผู้ใช้/เดือน สำหรับ 1,000 interactions - Pro+: $39/ผู้ใช้/เดือน สำหรับ 3,000 interactions ✅ AWS เปิดตัว Kiro ซึ่งเป็น AI IDE แบบ agentic ➡️ ช่วยเปลี่ยนจาก “vibe coding” เป็น “viable code” ✅ Kiro สามารถสร้างและอัปเดตแผนงานและเอกสารเทคนิคอัตโนมัติ ➡️ ลดภาระงานที่ไม่ใช่การเขียนโค้ดโดยตรง ✅ รองรับ Model Context Protocol (MCP) สำหรับเชื่อมต่อเครื่องมือเฉพาะ ➡️ เพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้งานร่วมกับระบบอื่น ✅ มีระบบ “steering rules” เพื่อควบคุมพฤติกรรมของ AI ➡️ ป้องกันการเบี่ยงเบนจากเป้าหมายของโปรเจกต์ ✅ มีฟีเจอร์ agentic chat สำหรับงานโค้ดเฉพาะกิจ ➡️ ช่วยแก้ปัญหาแบบ ad-hoc ได้รวดเร็ว ✅ Kiro เปิดให้ใช้งานฟรีในช่วงพรีวิว ➡️ เตรียมเปิดตัว 3 ระดับการใช้งานในอนาคต ‼️ “vibe coding” อาจนำไปสู่โค้ดที่ไม่สอดคล้องหรือไม่ปลอดภัย ⛔ หากไม่มีการตรวจสอบหรือโครงสร้างที่ชัดเจน ‼️ การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจลดความเข้าใจของนักพัฒนาในระบบที่สร้างขึ้น ⛔ โดยเฉพาะในองค์กรที่ต้องการรักษาความรู้ภายใน ‼️ Kiro ยังอยู่ในช่วงพรีวิว อาจมีข้อจำกัดด้านฟีเจอร์หรือความเสถียร ⛔ ไม่เหมาะสำหรับโปรเจกต์ที่ต้องการความมั่นคงสูงในตอนนี้ ‼️ การใช้ AI ในการจัดการโค้ดอาจต้องปรับกระบวนการทำงานของทีม ⛔ โดยเฉพาะในทีมที่ยังไม่คุ้นเคยกับแนวคิด agentic development https://www.techradar.com/pro/aws-launches-kiro-an-agentic-ai-ide-to-end-the-chaos-of-vibe-coding

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกชิปเก่า: Rise mP6 266—ชิปที่หายากที่สุดในตระกูล x86 ในปี 1998 บริษัท Rise Technology เปิดตัวชิป mP6 266 หลังจากใช้เวลาพัฒนานานถึง 5 ปี โดยหวังจะเป็นคู่แข่งของ Intel และ AMD ในยุคที่ Socket 7 ยังเป็นมาตรฐานของเมนบอร์ด ชิปนี้ถูกออกแบบให้รองรับชุดคำสั่ง MMX และทำงานบนเมนบอร์ด Super Socket 7 เช่น Asus P5A-B ที่ใช้ชิปเซ็ต ALi Aladdin V ซึ่งรองรับ CPU จากหลายค่ายในยุคนั้น เช่น Intel Pentium MMX, AMD K6, Cyrix MII และ WinChip แม้ชื่อจะระบุว่า “266” แต่จริง ๆ แล้วความเร็วของชิปอยู่ที่ 200MHz โดยใช้เทคนิค “P-rating” เพื่อให้ดูเทียบเท่า Pentium 266 ของ Intel ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ AMD และ Cyrix ก็เคยใช้เช่นกัน Rise mP6 มีแรงดันไฟสูงถึง 2.832V แต่ใช้พลังงานเพียง 8.54W ทำให้สามารถใช้ระบบระบายความร้อนแบบ passive ได้ในยุคนั้น ชิปนี้หายากมากในปัจจุบัน เพราะ Rise ถอนตัวจากธุรกิจ CPU ในปี 1999 ทำให้มีจำนวนจำกัดในตลาดมือสอง และกลายเป็นของสะสมที่นักสะสมชิปอย่าง “konkretor” ภูมิใจนำเสนอ ✅ Rise mP6 266 เปิดตัวในปี 1998 หลังพัฒนา 5 ปี ➡️ เป็นชิป x86 ที่รองรับ MMX และใช้กับเมนบอร์ด Super Socket 7 ✅ ใช้เทคนิค P-rating เพื่อให้ดูเทียบเท่า Pentium 266 ➡️ แม้ความเร็วจริงจะอยู่ที่ 200MHz ✅ เมนบอร์ด Asus P5A-B รองรับ CPU จากหลายค่ายในยุคนั้น ➡️ Intel, AMD, Cyrix, WinChip ✅ ชิปใช้แรงดันไฟ 2.832V และมี TDP เพียง 8.54W ➡️ ทำให้ใช้ระบบระบายความร้อนแบบ passive ได้ ✅ ชิปถูกผลิตโดย TSMC ด้วยกระบวนการ 250nm ➡️ มีเอกสารข้อมูลของรุ่น 333 และ 366 MHz ยังหลงเหลืออยู่ ✅ ชิปที่นำมาโชว์ถูกซื้อจาก eBay ประเทศจีน ➡️ เป็นของใหม่เก่าเก็บ (new old stock) ไม่มีเรื่องราวพิเศษ ‼️ Rise ถอนตัวจากธุรกิจ CPU ในปี 1999 ⛔ ทำให้ชิปตระกูลนี้ไม่มีการสนับสนุนหรือพัฒนาเพิ่มเติม ‼️ ความเร็วที่ระบุในชื่อรุ่นอาจทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิด ⛔ เช่น “266” แต่ทำงานจริงที่ 200MHz ‼️ ไม่มีข้อมูลทางเทคนิคอย่างละเอียดสำหรับรุ่น 266 โดยตรง ⛔ ต้องอ้างอิงจากรุ่นใกล้เคียง เช่น 333 และ 366 MHz ‼️ ชิปนี้ไม่เหมาะสำหรับการใช้งานจริงในยุคปัจจุบัน ⛔ เหมาะสำหรับการสะสมหรือการทดลองเชิงประวัติศาสตร์เท่านั้น https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/chip-collector-showcases-rarest-x86-cpu-in-their-hoard-rise-mp6-266-ticked-along-at-200mhz-in-1998

🎙️ เรื่องเล่าจากชานเมือง: เมื่อผู้ใช้เบื่อความช้า จึงลุกขึ้นสร้าง ISP เอง ในเมือง Saline รัฐมิชิแกน สองญาติสนิท—Samuel Herman และ Alexander Baciu—ตัดสินใจไม่ทนกับอินเทอร์เน็ตช้า ๆ จาก Comcast อีกต่อไป พวกเขาเคยประสบปัญหาอัปโหลดช้า หลุดบ่อย และต้องโทรแจ้งซ้ำ ๆ โดยไม่มีการแก้ไขถาวร หลังจากแต่งงานและสร้างบ้านใหม่ในปี 2021 Herman พบว่าไม่มีผู้ให้บริการไฟเบอร์รายใดสนใจพื้นที่ของเขา แม้จะมีประสบการณ์ในงานก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ISP ก็ตาม เขาและ Baciu จึงเปลี่ยนธุรกิจครอบครัวให้กลายเป็นผู้รับเหมาโครงข่ายไฟเบอร์ และก่อตั้ง Prime-One ISP ขึ้นมาเอง Prime-One เป็นเครือข่ายไฟเบอร์ใต้ดิน 100% ที่เน้นความเสถียรและความเร็ว โดยมีแพ็กเกจตั้งแต่ 500Mbps ถึง 5Gbps พร้อมบริการแบบไม่มีสัญญา ไม่จำกัดข้อมูล และไม่มีค่าติดตั้ง พวกเขาเริ่มให้บริการตั้งแต่เดือนมกราคม 2025 และขยายเครือข่ายไปแล้วกว่า 75 ไมล์ ครอบคลุม 1,500 หลังคาเรือน โดยตั้งเป้าจะเข้าถึง 4,000 หลังคาเรือนในอนาคต ✅ Prime-One เป็น ISP ไฟเบอร์ใต้ดินที่ก่อตั้งโดยสองชาวเมือง Saline ➡️ Samuel Herman และ Alexander Baciu เปลี่ยนธุรกิจครอบครัวมาสร้างโครงข่ายเอง ✅ เหตุผลหลักคือความไม่พอใจต่อบริการของ Comcast ➡️ อัปโหลดช้า หลุดบ่อย และไม่มีการแก้ไขถาวร ✅ Prime-One ให้บริการแบบไม่มีสัญญา ไม่จำกัดข้อมูล และไม่มีค่าติดตั้ง ➡️ ราคาเริ่มต้น $75 สำหรับ 500Mbps และสูงสุด $110 สำหรับ 5Gbps ✅ ลูกค้าได้รับอุปกรณ์ครบชุดโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ➡️ Optical Network Terminal, โมเด็ม และ Wi-Fi Router (ถ้าต้องการ) ✅ บริษัทมีพนักงาน 15 คน และให้บริการซ่อมภายใน 2–4 ชั่วโมง ➡️ มีเครดิต $5 ต่อชั่วโมงหากเกิด downtime ✅ ได้รับคำแนะนำจาก Jared Mauch ผู้เคยสร้าง ISP ไฟเบอร์ในพื้นที่ชนบท ➡️ ใช้อุปกรณ์ของ Nokia และวางแผนขยายต่อในอนาคต ‼️ Prime-One ยังมีลูกค้าเพียง 100 รายจากเป้าหมาย 4,000 หลังคาเรือน ⛔ ต้องการ penetration ประมาณ 30% เพื่อคุ้มทุน ‼️ การแข่งขันกับ Comcast และ Frontier ยังดุเดือด ⛔ Comcast เสนอส่วนลดและสัญญาระยะยาวเพื่อดึงลูกค้ากลับ ‼️ ลูกค้าบางรายยังติดอยู่กับแผนเก่าที่มี data cap ⛔ ต้องเปลี่ยนแผนใหม่เพื่อรับสิทธิ์ unlimited data ‼️ การขยายเครือข่ายไฟเบอร์ต้องใช้เงินลงทุนสูงและใช้เวลานาน ⛔ โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบทที่มีประชากรเบาบาง https://www.techspot.com/news/108670-tired-slow-speeds-two-michigan-residents-building-their.html

🎙️ เรื่องเล่าจากห้องแล็บ: เครื่องมือใหม่จากนักวิทยาศาสตร์ที่ “บอกได้ว่าเราแก่เร็วแค่ไหน” นักวิจัยจาก Duke, Harvard และ University of Otago ได้ร่วมกันพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์อายุชีวภาพจากการสแกนสมองด้วย MRI ที่สามารถบอกได้ว่าเรากำลัง “แก่เร็วแค่ไหน” ทั้งในด้านร่างกายและสมอง แม้จะยังไม่มีอาการเจ็บป่วยใด ๆ ปรากฏ เครื่องมือนี้ใช้ข้อมูลจากการสแกนสมองของคนอายุ 45 ปี แล้วนำไปเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดสุขภาพ เช่น ความดันโลหิต, BMI, น้ำตาล, คอเลสเตอรอล, การทำงานของปอดและไต, สุขภาพเหงือกและฟัน เพื่อประเมินความเสี่ยงของโรคเรื้อรังที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต สิ่งที่น่าทึ่งคือ เครื่องมือนี้สามารถใช้คาดการณ์ความเสี่ยงของโรคสมองเสื่อมและโรคที่เกี่ยวข้องกับวัยชราได้ล่วงหน้าหลายสิบปี ซึ่งอาจช่วยให้ผู้คนปรับเปลี่ยนพฤติกรรมก่อนที่อาการจะปรากฏ ✅ นักวิจัยจาก Duke, Harvard และ Otago พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์อายุชีวภาพจาก MRI 👉 ใช้ข้อมูลจากการสแกนสมองของคนอายุ 45 ปี ✅ เครื่องมือนี้สามารถประเมินความเสี่ยงของโรคเรื้อรังในอนาคต 👉 เช่น โรคสมองเสื่อมและโรคที่เกี่ยวข้องกับวัยชรา ✅ ใช้ตัวชี้วัดสุขภาพหลายด้านประกอบการวิเคราะห์ 👉 เช่น ความดันโลหิต, BMI, น้ำตาล, คอเลสเตอรอล, ปอด, ไต, เหงือกและฟัน ✅ ข้อมูลจากการศึกษามากกว่า 50,000 เคสจากหลายประเทศ 👉 รวมถึงแคนาดา, นิวซีแลนด์, สหราชอาณาจักร, สหรัฐฯ และละตินอเมริกา ✅ เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้สูงอายุมีโอกาสชะลอโรคได้หากรู้ล่วงหน้า 👉 และช่วยให้คนวัยกลางคนปรับพฤติกรรมเพื่อสุขภาพที่ดีขึ้น ‼️ เครื่องมือนี้ยังอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและยังไม่ใช่เครื่องมือทางคลินิกทั่วไป 👉 ต้องรอการรับรองและการใช้งานจริงในระบบสาธารณสุข ‼️ การวิเคราะห์อายุชีวภาพไม่ใช่การทำนายอนาคตแบบแม่นยำ 100% 👉 เป็นการประเมินความเสี่ยงโดยอิงจากข้อมูลทางสุขภาพและสถิติ ‼️ การรู้ว่า “แก่เร็ว” อาจส่งผลต่อสภาพจิตใจของผู้ใช้ 👉 ต้องมีการให้คำปรึกษาและการสื่อสารอย่างเหมาะสม ‼️ การเข้าถึงเทคโนโลยีนี้อาจยังจำกัดในบางประเทศหรือกลุ่มประชากร 👉 โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ระบบสาธารณสุขยังไม่พร้อมรองรับ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/16/scientists-develop-tool-to-039tell-how-fast-someone-is-ageing039

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกการเงิน: Citigroup อาจออก Stablecoin ของตัวเองเพื่อเร่งระบบการชำระเงินดิจิทัล ในโลกที่การเงินดิจิทัลเติบโตอย่างรวดเร็ว ธนาคารยักษ์ใหญ่อย่าง Citigroup ก็ไม่ยอมตกขบวน ล่าสุด Jane Fraser ซีอีโอของ Citi ได้เปิดเผยว่า ธนาคารกำลังพิจารณาออก “Citi Stablecoin” เพื่อใช้ในการชำระเงินดิจิทัลอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ที่น่าสนใจกว่าคือ Citi ไม่ได้มองแค่การออกเหรียญเท่านั้น พวกเขายังเน้นไปที่ “tokenized deposit” หรือการแปลงเงินฝากให้เป็นสินทรัพย์ดิจิทัล ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ธนาคารกำลังลงทุนอย่างจริงจัง นอกจากนี้ Citi ยังสำรวจการบริหารทุนสำรองสำหรับ stablecoin และการให้บริการดูแลสินทรัพย์คริปโต (custody) เพื่อรองรับความต้องการของลูกค้าในยุคใหม่ ข่าวนี้ออกมาหลังจาก Citi รายงานผลประกอบการไตรมาสสองที่ดีกว่าคาด และประกาศแผนซื้อหุ้นคืนอย่างน้อย 4 พันล้านดอลลาร์ ส่งผลให้ราคาหุ้นพุ่งแตะระดับสูงสุดนับตั้งแต่วิกฤตการเงินปี 2008 ‼️ Stablecoin ของ Citi ยังอยู่ในขั้นตอนพิจารณา 👉 ยังไม่มีการประกาศวันเปิดตัวหรือรายละเอียดเชิงเทคนิค ‼️ การเข้าสู่ตลาด stablecoin ต้องเผชิญกับข้อกำกับทางกฎหมาย 👉 โดยเฉพาะในสหรัฐฯ ที่ยังมีความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบคริปโต ‼️ การแข่งขันในตลาด stablecoin มีผู้เล่นรายใหญ่อยู่แล้ว 👉 เช่น USDC, USDT และโครงการจากธนาคารอื่น ๆ ‼️ การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างการเงินดิจิทัลอาจกระทบระบบธนาคารแบบดั้งเดิม 👉 ต้องมีการปรับตัวทั้งในด้านเทคโนโลยีและความเชื่อมั่นจากลูกค้า https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/16/citigroup-considers-issuing-its-own-stablecoin-ceo-says

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกชิปเซ็ต: Broadcom เปิดตัว “Tomahawk Ultra” ชิปเครือข่ายเพื่อเร่งพลัง AI ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต้องการพลังการประมวลผลมหาศาล การเชื่อมต่อระหว่างชิปหลายร้อยตัวให้ทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อกลายเป็นหัวใจสำคัญของระบบ AI ขนาดใหญ่ และนี่คือจุดที่ Broadcom เข้ามาเล่นบทพระเอก Broadcom เปิดตัว “Tomahawk Ultra” ชิปเครือข่ายรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการประมวลผลข้อมูล AI โดยเฉพาะ โดยชิปนี้จะช่วยให้การเชื่อมโยงระหว่างชิปหลายตัวในระบบ AI เป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แม้ Nvidia จะครองตลาด GPU สำหรับ AI มานาน แต่ Broadcom ก็ไม่ใช่ผู้เล่นหน้าใหม่ เพราะพวกเขาเป็นเบื้องหลังของชิป AI ที่ Google ใช้ในระบบของตัวเอง ซึ่งถือเป็นหนึ่งในไม่กี่ทางเลือกที่นักพัฒนา AI มองว่า “พอจะสู้ Nvidia ได้” ✅ Broadcom เปิดตัวชิปเครือข่ายใหม่ชื่อ “Tomahawk Ultra” 👉 ออกแบบมาเพื่อเร่งการประมวลผลข้อมูลในระบบ AI ขนาดใหญ่ ✅ ชิปนี้ช่วยเชื่อมโยงชิปหลายร้อยตัวให้ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ 👉 เหมาะสำหรับระบบ AI ที่ต้องการการประมวลผลแบบกระจาย ✅ Broadcom เป็นผู้ช่วย Google ในการผลิตชิป AI ของตนเอง 👉 ถือเป็นหนึ่งในทางเลือกที่สามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้ ✅ การเปิดตัวครั้งนี้เป็นการขยายอิทธิพลของ Broadcom ในตลาด AI 👉 โดยเน้นที่โครงสร้างพื้นฐานด้านเครือข่ายมากกว่าตัวประมวลผลโดยตรง ‼️ Tomahawk Ultra ยังไม่ใช่ชิปประมวลผล AI โดยตรง 👉 ต้องใช้ร่วมกับชิปอื่น เช่น GPU หรือ TPU เพื่อให้ระบบ AI ทำงานได้ครบวงจร ‼️ การแข่งขันกับ Nvidia ยังต้องใช้เวลาและการยอมรับจากนักพัฒนา 👉 Nvidia มี ecosystem ที่แข็งแกร่งและครองตลาดมานาน ‼️ การเปลี่ยนมาใช้โซลูชันของ Broadcom อาจต้องปรับโครงสร้างระบบเดิม 👉 โดยเฉพาะในองค์กรที่ใช้ GPU ของ Nvidia เป็นหลัก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/15/broadcom-launches-new-tomahawk-ultra-networking-chip-in-ai-battle-against-nvidia