Anomalies in the financial reports of a power company : Part 1 Date : 8 January 2026 ## 1. Revenue and profit trends versus cost environment - Company ’s core operating revenues show only modest growth over 2022–2024, while gross profit and operating profit do not decrease in line with the sharp increase and subsequent volatility in fuel and power purchase costs during the same period. - This pattern suggests that profit figures may appear “smoother” than would be expected given the external cost pressures, raising concerns about possible use of classification, timing, or presentation of income and expenses to stabilise reported earnings. **Audit concerns** - Whether revenue recognition and expense classification policies have been applied consistently, or selectively adjusted to maintain stable profit margins. - Whether there are any year‑end manual adjustments or reclassifications (e.g. moving items to “other income”) that significantly affect operating profit. *** ## 2. Property, plant and equipment and construction in progress - The carrying amounts of property, plant and equipment (PPE) and construction in progress (CIP) increase significantly over 2022–2024, reflecting large capital expenditures in network and system projects. - However, depreciation expense does not rise proportionately with the growth in PPE balances, especially in 2023–2024, which may indicate extensions of useful lives, changes in residual values, or delayed capitalisation/commissioning decisions that reduce current‑period expenses. **Audit concerns** - Whether useful lives, residual values and depreciation methods have been revised in a manner that is adequately supported and disclosed, or primarily to reduce depreciation expense. - Whether CIP projects are tested for impairment or re‑assessed for capitalisation criteria when there are delays, scope changes, or lower‑than‑expected economic benefits. To be continued————————————————————————————————————————————— #FinancialAudit #PowerCompany #Thaitimes #ManagerOnline #News1

Divergent Paths to Modernity: A Comparative Analysis of Party-Led Development in Singapore and Thailand : Part 3 Date : 2 January 2026 Comparative Synthesis: Continuity vs. Disruption When we compare these two models, the divergence becomes clear in three key areas: The Time Horizon of Policy Singapore’s PAP enjoys the luxury of time. They can implement unpopular policies (such as raising the GST) knowing they have the political capital to survive the fallout, provided the long-term math works out. Thailand’s parties, constantly under the threat of judicial intervention or military coups, operate with a **Time Horizon of Survival**. Policies must yield immediate visual results. This prevents the implementation of painful but necessary structural reforms (such as education overhaul or tax base expansion) that are required for Thailand to reach high-income status. To be continued———————————————————————————————————————————-

Divergent Paths to Modernity: A Comparative Analysis of Party-Led Development in Singapore and Thailand : Part 1 date: 31 December 2025 Introduction In the landscape of Southeast Asian political economy, few comparisons are as stark or as instructive as that between Singapore and Thailand. As scholars of comparative politics, we are often tasked with deconstructing how political institutions translate ideology into tangible national prosperity. While both nations operate within the same geopolitical sphere, their mechanisms for generating wealth and development have diverged radically. Singapore represents the archetype of a **Hegemonic Party System**, where the People’s Action Party (PAP) utilizes technocratic continuity to drive long-term planning. Conversely, Thailand exhibits a **Fractured Multi-Party System** defined by deep ideological cleavages, where prosperity is often pursued through competing—and often discontinuous—models of populism and structural reform. The Singaporean Model: The Technocratic Hegemony of the PAP To understand prosperity in Singapore, one must understand that the People's Action Party (PAP) does not operate merely as a political party, but as the architect of the state itself. Since 1959, the PAP has maintained a symbiotic relationship with the bureaucracy, allowing for a development strategy defined by **hyper-long-termism**. 1. State Capitalism and Meritocracy The PAP’s approach to prosperity is rooted in a unique brand of state capitalism. Through entities like Temasek Holdings and GIC, the party manages state reserves with the aggression of a hedge fund but the caution of a central bank. Prosperity is created not by "unleashing" the free market entirely, but by guiding it. The party’s legitimacy rests on a strict social contract: the surrender of certain civil liberties in exchange for world-class efficiency, housing (HDB), and economic growth. 2. Anticipatory Governance Unlike most democracies that plan in four-year election cycles, the PAP plans in decades. The transition from Lee Hsien Loong to Lawrence Wong (the "4G" leadership) was orchestrated years in advance to ensure market stability. The PAP creates prosperity by anticipating global shifts—pivoting from manufacturing to finance, and now to deep tech and AI—before the crisis arrives. The party’s mechanism for wealth creation is **stability as a premium**; by being the most predictable jurisdiction in a volatile region, they attract outsized Foreign Direct Investment (FDI). To be continued ———————————————————————————————————————

Human Liver Model Market Analysis and Future Prospects The Human Liver Model Market analysis indicates a significant expansion driven by advancements in biotechnology and pharmaceutical research. Increasing demand for accurate preclinical testing methods has propelled the adoption of human liver models in drug discovery and toxicity studies. Researchers are leveraging these models to reduce reliance on animal testing while improving predictive accuracy for human responses. Moreover, regulatory agencies worldwide are encouraging the use of human-relevant models, which is further boosting market acceptance. The integration of 3D printing and microfluidics in liver modeling is creating innovative solutions that enhance physiological relevance, making the market highly attractive for investors and stakeholders. Get Full Reports:https://www.marketresearchfuture.com/reports/human-liver-model-market-32333 In terms of regional adoption, the Human Liver Model Market region growth is particularly strong in North America and Europe due to the presence of advanced healthcare infrastructure and significant R&D investments. Asia-Pacific is emerging as a high-potential market, driven by increasing pharmaceutical manufacturing and research facilities. Leading companies are focusing on strategic collaborations and technology partnerships to strengthen their product portfolios. The market is also witnessing growth in terms of Human Liver Model Market business insights, as vendors provide custom solutions tailored to specific research requirements, further encouraging market penetration. FAQs: Q1: What are the main applications of human liver models? A1: They are primarily used in drug toxicity testing, disease modeling, and personalized medicine research. Q2: Which regions dominate the Human Liver Model Market? A2: North America and Europe currently lead the market, while Asia-Pacific is rapidly growing.

Tissue Sectioning Market and Its Role in Modern Laboratory Science The Tissue Sectioning Market analysis reflects the growing importance of accurate tissue preparation in medical and scientific laboratories. Tissue sectioning is a foundational process used to cut biological samples into extremely thin slices so they can be examined under a microscope. This step is critical in pathology, histology, and biomedical research, as even minor inaccuracies can affect diagnostic interpretation and research outcomes. Tissue sectioning supports a wide range of applications, including cancer diagnosis, neurological studies, organ pathology, and pharmaceutical research. Laboratories rely on tools such as microtomes and cryostats to achieve uniform thickness while preserving tissue integrity. As diagnostic techniques become more advanced, the demand for consistent and precise tissue preparation continues to increase. This has led to improvements in equipment design, blade materials, and operator safety features. One of the key strengths of the Tissue Sectioning Market is its adaptability across different laboratory environments. Large hospitals may focus on automated systems that handle high sample volumes efficiently, while smaller laboratories often depend on manual or semi-automated solutions that provide control and flexibility. This diversity ensures that tissue sectioning tools remain relevant across clinical, academic, and industrial settings. Ease of use and reliability are especially valued, as they help reduce preparation time and minimize sample loss. Technological advancements are also shaping how tissue sectioning is performed. Modern equipment often includes digital controls, programmable thickness settings, and ergonomic designs that reduce operator fatigue. These features not only improve workflow efficiency but also enhance reproducibility, which is essential for consistent diagnostic results. In addition, improved blade durability and coating technologies help maintain sharpness over extended use, ensuring clean and smooth tissue slices. Get Full Reports:https://www.marketresearchfuture.com/reports/tissue-sectioning-market-30619 Another important factor influencing the Tissue Sectioning Market is the growing emphasis on early disease detection. As healthcare providers prioritize preventive diagnostics, the number of biopsies and tissue examinations continues to rise. This directly increases the need for reliable sectioning tools that can deliver accurate results without compromising sample quality. Research institutions also contribute to demand, as tissue analysis remains central to drug development and biological studies. Looking ahead, tissue sectioning is expected to benefit from further integration with digital pathology and automated laboratory systems. These advancements aim to improve speed, accuracy, and data consistency while reducing manual intervention. As laboratories evolve to meet increasing diagnostic and research demands, tissue sectioning will remain a vital process that supports scientific discovery and patient care.

Precision 1.85mm DC Block for High-Frequency RF & Microwave Applications Flexi RF Inc offers precision-engineered 1.85mm DC blocks designed to deliver superior DC isolation while maintaining excellent RF signal integrity at extremely high frequencies. Built for demanding microwave and millimeter-wave applications, these DC blocks support broadband performance, low insertion loss, minimal VSWR, and exceptional power handling. Ideal for use in test and measurement systems, aerospace, defense, satellite communications, and advanced RF research, Flexi RF’s 1.85mm DC blocks ensure reliable performance in critical signal paths where DC suppression is essential. Visit here - https://flexirf.com/collections/attenuators

⏱️ NIST เตือนเซิร์ฟเวอร์เวลาใน Boulder อาจคลาดเคลื่อน — เมื่อ “เวลามาตรฐานของโลก” สะดุดเพราะไฟดับ เหตุขัดข้องครั้งนี้เกิดขึ้นเมื่อศูนย์ NIST ที่ Boulder, Colorado สูญเสียไฟฟ้าระดับยูทิลิตี้ในช่วงลมแรงที่ทำให้สายไฟเสียหายและมีการปิดระบบเพื่อป้องกันไฟป่า ผลกระทบหนักที่สุดคือการที่เครื่องกำเนิดไฟฟ้าสำรองล้มเหลวในจุดสำคัญของโซ่สัญญาณ ทำให้ atomic ensemble time scale NIST‑F4 ซึ่งเป็นหัวใจของ Internet Time Service หยุดทำงานชั่วคราว ส่งผลให้เซิร์ฟเวอร์ time‑a‑b ถึง time‑e‑b รวมถึง ntp‑b.nist.gov อาจให้เวลาที่ไม่ถูกต้อง แม้เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ยังตอบสนองคำขอ NTP ได้ แต่ NIST เตือนว่ามันอาจไม่ได้อ้างอิงแหล่งเวลาที่ถูกต้อง และอาจต้องปิดเซิร์ฟเวอร์บางตัวเพื่อป้องกันการกระจายเวลาที่ผิดพลาด ปัญหานี้เกิดขึ้นเพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากเหตุการณ์ที่ Gaithersburg ซึ่งทำให้เวลาคลาดเคลื่อนถึง –10 มิลลิวินาที แสดงให้เห็นว่าระบบเวลามาตรฐานของสหรัฐฯ กำลังเผชิญความเสี่ยงจากเหตุการณ์โครงสร้างพื้นฐานมากขึ้น แม้ความคลาดเคลื่อนระดับไมโครวินาทีจะไม่กระทบผู้ใช้ทั่วไป แต่สำหรับระบบที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น การเงิน 고‑frequency, การซิงก์ข้อมูลในดาต้าเซ็นเตอร์, ระบบไฟฟ้า, และ GPS — ความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยอาจสร้างความเสียหายเป็นลูกโซ่ได้ นี่คือเหตุผลที่ผู้ใช้งานระดับ critical ต้องตรวจสอบหลายแหล่งเวลาเสมอ และเหตุการณ์นี้ย้ำให้เห็นว่าการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานเพียงจุดเดียวเป็นความเสี่ยงเชิงระบบ NIST ยังไม่สามารถระบุได้ว่าจะกู้คืนระบบทั้งหมดเมื่อใด แต่ยืนยันว่าบริการ time.nist.gov ซึ่งใช้ round‑robin DNS และกระจายโหลดข้ามหลายภูมิภาคไม่ได้รับผลกระทบ เหตุการณ์นี้จึงเป็นสัญญาณเตือนว่าการออกแบบระบบเวลาในระดับประเทศต้องมีความทนทานต่อความล้มเหลวมากกว่าที่เป็นอยู่ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ เหตุไฟดับทำให้ระบบเวลาหลัก NIST‑F4 สะดุด ➡️ เกิดจากลมแรงทำให้สายไฟเสียหายและระบบป้องกันไฟป่าตัดไฟ ➡️ เครื่องกำเนิดไฟฟ้าสำรองล้มเหลวในตำแหน่งสำคัญของโซ่สัญญาณ ✅ เซิร์ฟเวอร์เวลาใน Boulder อาจให้เวลาคลาดเคลื่อน ➡️ time‑a‑b ถึง time‑e‑b และ ntp‑b.nist.gov ได้รับผลกระทบ ➡️ อาจต้องปิดเซิร์ฟเวอร์เพื่อป้องกันการกระจายเวลาที่ผิด ✅ บริการหลัก time.nist.gov ไม่ได้รับผลกระทบ ➡️ ใช้ round‑robin DNS และกระจายโหลดหลายภูมิภาค ➡️ ผู้ใช้ทั่วไปจึงไม่เห็นผลกระทบโดยตรง ‼️ ความเสี่ยงเชิงระบบจากความคลาดเคลื่อนของเวลา ⛔ กระทบระบบการเงิน, ดาต้าเซ็นเตอร์, พลังงาน, และ GPS ⛔ ความผิดพลาดระดับไมโครวินาทีอาจสร้างผลกระทบเป็นลูกโซ่ ‼️ โครงสร้างพื้นฐานเวลาของประเทศยังเปราะบาง ⛔ เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นเป็นครั้งที่สองในเดือนเดียว ⛔ การพึ่งพาแหล่งเวลาเดียวเป็นความเสี่ยงที่ต้องแก้ไข https://www.tomshardware.com/tech-industry/nist-warns-of-potential-inaccuracies-on-boulder-time-servers-after-power-failure

จินนี่ ตอนที่ 2 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “จินนี่” ตอน 2 จินนี่เป็นใคร ทำไมถึงได้สัมปทาน และทำไมเซียนระดับโลกทางด้านภูมิศาสตร์การเมืองถึงวิเคราะห์ว่า เรื่องจีนนี่ อาจเป็นตัวจุดระเบิดสงครามโลกครั้งที่ 3 จีนนี่ Genie Energy เป็นบริษัทจดทะเบียนที่ Newark, New Jersey ในอเมริกา อยู่ภายใต้การดูแลของคณะกรรมการที่ปรึกษาด้านยุทธศาสตร์ของบริษัท Strategic Advisory Board ที่มีรายชื่อน่าสนใจระดับโลก เช่น Dick Cheney, James Woolsey, Bill Richardson, Jacob Lord Rothschild, Rupert Murdock, Larry Summmers และ Michael Steinhardt… Dick Cheney เป็นเหยี่ยวกระหายเลือดตัวจริง ยังไม่ตาย และยังอยู่ดี เขาเป็นรองประธานาธิบดี ที่เป็นเสมือนประธานาธิบดีตัวจริง สมัยที่คาวบอยบุชเป็นประธานาธิบดี ก่อนหน้านั้น เขาเคยเป็นประธานผู้บริหารของบริษัทขายน้ำมันที่ใหญ่ที่สุดในโลกบริษัทหนึ่งคือ Halliburton ซึ่งตระกูลบุช ดูเหมือนจะเป็นเจ้าของตัวจริง Halliburton ไม่ได้ค้าแต่น้ำมัน ช่วงสงครามอิรัค Halliburton ค้าอาวุธ ยุทธภัณท์ทุกอย่าง ที่จำเป็นสำหรับการทำสงคราม ให้แก่รัฐบาลอเมริกัน ที่ตอนนั้นมีคาวบอยบุช เป็นประธานาธิบดี เข้าใจเรื่องการค้าเสรี และการเป็นประชาธิปไตย ในความหมายของอเมริกาแล้วนะครับ James Woolsey เป็นอดีตผู้อำนวยการซีไอเอสมัยที่ บิล คลินตัน ผู้นิยมเด็กฝึกงานเป็นประธานาธิบดี เขาเป็นสายเหยี่ยวเช่นเดียวกัน ปัจจุบัน นั่งเป็นประธานถังความคิด ชื่อ Foundation for Defense of Democracies อ้อ… พวกอยู่หลังเขาเหมือนกัน นอกจากนี้ ยังเป็นสมาชิกผู้สนับสนุนโครงการเพื่อความเป็นหมายเลขหนึ่งของอเมริกาในศตวรรษใหม่ Project of the New American Century (PNAC) อันโด่งดัง ร่วมกับ Cheney และ Donald Rumsfeld สรุปว่า เป็นก๊วนเหยี่ยวกระหายเลือด ตะกระน้ำมันด้วยกัน Bill Richardson เป็นอดีตรัฐมนตรีกระทรวงพลังงานของอเมริกา Rupert Murdoch เป็นเจ้าของสื่อใหญ่ ทั้งในอเมริกา อังกฤษ และออสเตรเลีย หรือเป็นเจ้าของโรงงานฟอกย้อมข่าวตัวสำคัญนั่นเอง ทั้งรวย ทั้งมีอิทธิพลสูงในวงการสื่อระดับโลก เขาเป็นเจ้าของสื่อตัวแสบ Wall Street Journal และเป็นนายทุนให้นิตยสารรายสัปดาห์ the Standard ที่เป็นสายเหยี่ยว และที่มีหัวหน้าคณะบรรณาธิการ เป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้ง โครงการ PNAC Larry Summers เป็นอดีตรัฐมนตรีคลังของอเมริกา ที่มีบทบาทสำคัญในการเอาเงินภาษีชาวอเมริกัน มาอุ้มยักษ์ใหญ่ทางการเงิน ไม่ให้ล้มละลาย จากการทำธุรกรรมทางการเงินอย่างตะกระ และไร้ความรับผิดชอบ ….อ้าว นึกว่าอเมริกาเคร่งเรื่องธรรมาภิบาล good governance เห็นสมุนชาวสยามคนสำคัญ ชอบเดินสายสั่งสอนชาวสยามให้มีธรรมาภิบาล งวดหน้า รบกวนท่านบินไปพูดแถวอเมริกาด้วยนะครับ ถ้ายังมีแรงเหลือ… Michael Steinhardt เป็นเจ้าของกองทุนเล่นหุ้น หรือนักปั่นหุ้นระดับโลก ที่ใกล้ชิดกับอิสราเอล (เป็นนักเล่นหุ้นชาวยิวน่ะครับ) ส่วน Jacob Lord Rothschild คงไม่ต้องแนะนำกันมาก แค่ขอเพิ่มข้อมูลให้ว่า เขาเป็นหุ้นส่วนกับนักธุรกิจน้ำมันตัวแสบชาวรัสเซีย Mikhail Khodorkovsky ซึ่งถูกคุณพี่ปูตินสั่งจับและดำเนินคดีข้อหาฉ้อโกง และเอาปูนหมายหน้าเอาไว้ เกี่ยวกับ Yukos Oil ที่มีความหมายกับรัสเซียมาก บางสื่อในรัสเซียเรียกเขาว่า เป็นคนขายชาติ ( อ่านเรื่องของเขาได้ ในนิทานเรื่อง หักหน้าหักหลัง และเรื่องแกะรอยสงครามโลกครั้ง ที่ 3) แต่นาย Kho ก็หนีออกจากรัสเซีย มาซุกอกใบตองแห้งได้ และเมื่อมีข่าวว่าจะถูกจับ นาย Kho โอนหุ้นที่ถือทั้งหมดใน Yukos Oil (กลับ !?) ไปให้ Jacob Rothschild ซึ่งปัจจุบัน เป็นผู้ถือหุ้นส่วนหนึ่งในจีนนี่ ที่ได้รับสัมปทานจากรัฐบาลเนทันยาฮู ในปี ค.ศ.2013 เพื่อทำการสำรวจน้ำมัน และแก๊ส ในเนื้อที่จำนวน 153 ตารางไมล์ ที่อยู่ในที่ราบสูงโกลาน เป็นเวลา 3 ปี เห็นรายชื่อผู้เกี่ยวข้องกับ จีนนี่ แล้ว ก็พอจะเดาได้ว่า จีนนี่ น่าจะร้อนแรงน่าดู และก๊วนเหยี่ยวกระหายเลือด เหยี่ยวตะกระน้ำมันนี้แหละ ที่เป็นตัวริเริ่ม ยุให้อเมริกาบุกเข้าไปในตะวันออกกลางโดยเฉพาะที่อิรัค เพื่อไปปล้นน้ำมันอิรัค และก็ไอ้ก๊วนนี้อีกเช่นกัน ที่สนับสนุนให้อเมริกาส่งกำลังเข้าไปสนับสนุนพวกกบฏซีเรีย เพื่อไล่อัสสาดให้กระเด็นออกไปจากการปกครองซีเรีย คงพอเห็นภาพกันแล้วนะครับว่า ทำไม จึงมีคนถูตะเกียงเรียก จินนี่ ออกมาตอนนี้ และทำไมถึงมีเซียนวิเคราะห์ว่า จีนนี่ อาจจะทำให้เรื่องราวในตะวันออกกลาง บานปลาย กลายเป็นตัวจุดชนวนสงครามโลก ครั้งที่ 3 ก็ได้ สวัสดีครับ คนเล่านิทาน 4 พ.ย. 2558

How AI Is Reducing Time and Cost in Drug Development The development of new drugs has traditionally been one of the most expensive and time-consuming endeavors in healthcare. Artificial intelligence is emerging as a powerful solution to these challenges by streamlining workflows and reducing inefficiencies across drug discovery and development. One of the primary ways AI reduces costs is by improving target identification. Advanced algorithms analyze biological and disease-related data to pinpoint relevant molecular targets more accurately. This reduces wasted effort on targets with low therapeutic potential and increases the likelihood of success in later stages. In lead discovery, AI-powered virtual screening significantly cuts down experimental costs. Machine learning models can evaluate millions of chemical compounds digitally, eliminating the need for extensive laboratory testing. This not only saves money but also allows researchers to explore chemical spaces that were previously inaccessible due to resource constraints. ➤➤➤ Reference - https://www.marketresearchfuture.com/reports/ai-drug-discovery-market-9393

📌🔐🔵 รวมข่าวจากเวบ SecurityOnline 🔵🔐📌 #รวมข่าวIT #20251219 #securityonline 🛡️ FreeBSD เจอช่องโหว่ร้ายแรงจาก IPv6 เรื่องนี้เป็นการค้นพบช่องโหว่ใหม่ในระบบเครือข่ายของ FreeBSD ที่อันตรายมาก เพราะแค่มีคนส่งแพ็กเก็ต IPv6 ที่ถูกปรับแต่งมาอย่างเจาะจง ก็สามารถทำให้เครื่องเป้าหมายรันคำสั่งของผู้โจมตีได้ทันที ช่องโหว่นี้เกิดจากการที่โปรแกรม rtsol และ rtsold ซึ่งใช้จัดการการตั้งค่า IPv6 แบบอัตโนมัติ ไปส่งข้อมูลต่อให้กับ resolvconf โดยไม่ตรวจสอบความถูกต้อง ผลคือคำสั่งที่แฝงมาในข้อมูลสามารถถูกประมวลผลเหมือนเป็นคำสั่ง shell จริง ๆ แม้การโจมตีจะจำกัดอยู่ในเครือข่ายท้องถิ่น เช่น Wi-Fi สาธารณะหรือ LAN ที่ไม่ปลอดภัย แต่ก็ถือว่าเสี่ยงมาก ผู้ใช้ที่เปิด IPv6 และยังไม่ได้อัปเดตต้องรีบแพตช์ทันทีเพื่อป้องกันการถูกยึดเครื่อง 🔗 https://securityonline.info/freebsd-network-alert-malicious-ipv6-packets-can-trigger-remote-code-execution-via-resolvconf-cve-2025-14558 📧 ช่องโหว่ใหม่ใน Roundcube Webmail ระบบอีเมลโอเพนซอร์สชื่อดัง Roundcube ได้ออกแพตช์แก้ไขช่องโหว่ร้ายแรงสองจุดที่อาจทำให้ผู้โจมตีแอบรันสคริปต์หรือดึงข้อมูลจากกล่องอีเมลได้ ช่องโหว่แรกคือ XSS ที่ซ่อนอยู่ในไฟล์ SVG โดยใช้แท็ก animate ทำให้เมื่อผู้ใช้เปิดอีเมลที่มีภาพ SVG ที่ถูกปรับแต่ง JavaScript ก็จะทำงานทันที อีกช่องโหว่คือการจัดการ CSS ที่ผิดพลาด ทำให้ผู้โจมตีสามารถเลี่ยงตัวกรองและดึงข้อมูลจากอินเทอร์เฟซเว็บเมลได้ ทั้งสองช่องโหว่ถูกจัดระดับความรุนแรงสูง ผู้ดูแลระบบควรรีบอัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุดของ Roundcube 1.6 และ 1.5 LTS เพื่อความปลอดภัย 🔗 https://securityonline.info/roundcube-alert-high-severity-svg-xss-and-css-sanitizer-flaws-threaten-webmail-privacy 🎥 YouTube Ghost Network และมัลแวร์ GachiLoader นักวิจัยจาก Check Point Research พบการโจมตีใหม่ที่ใช้ YouTube เป็นช่องทางแพร่กระจายมัลแวร์ โดยกลุ่มผู้โจมตีจะยึดบัญชี YouTube ที่มีชื่อเสียง แล้วอัปโหลดวิดีโอที่โฆษณาซอฟต์แวร์เถื่อนหรือสูตรโกงเกม พร้อมใส่ลิงก์ดาวน์โหลดที่แท้จริงคือมัลแวร์ GachiLoader เขียนด้วย Node.js ที่ถูกทำให้ซับซ้อนเพื่อหลบการตรวจจับ เมื่อรันแล้วจะโหลดตัวขโมยข้อมูล Rhadamanthys เข้ามาเพื่อดึงรหัสผ่านและข้อมูลสำคัญ จุดเด่นคือเทคนิคการฉีดโค้ดผ่าน DLL โดยใช้ Vectored Exception Handling ทำให้ยากต่อการตรวจจับ ผู้ใช้ควรระวังการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ฟรีจากลิงก์ใน YouTube เพราะอาจเป็นกับดักที่ซ่อนมัลแวร์ไว้ 🔗 https://securityonline.info/youtube-ghost-network-the-new-gachiloader-malware-hiding-in-your-favorite-video-links 💰 Supply Chain Attack บน NuGet: Nethereum.All ปลอม มีการค้นพบแคมเปญโจมตีที่ซับซ้อนซึ่งมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา .NET ที่ทำงานกับคริปโต โดยผู้โจมตีสร้างแพ็กเกจปลอมชื่อ Nethereum.All เลียนแบบไลบรารีจริงที่ใช้เชื่อมต่อ Ethereum และเผยแพร่บน NuGet พร้อมตัวเลขดาวน์โหลดปลอมกว่า 10 ล้านครั้งเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ ภายในโค้ดมีฟังก์ชันแอบซ่อนเพื่อขโมยเงินจากธุรกรรมหรือดึงข้อมูลลับไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้โจมตี นอกจากนี้ยังมีแพ็กเกจปลอมอื่น ๆ เช่น NBitcoin.Unified และ SolnetAll ที่เลียนแบบไลบรารีของ Bitcoin และ Solana การโจมตีนี้ใช้เทคนิคการปลอมแปลงอย่างแนบเนียน ทำให้นักพัฒนาที่ไม่ตรวจสอบผู้เขียนแพ็กเกจอาจตกเป็นเหยื่อได้ง่าย 🔗 https://securityonline.info/poisoned-dependencies-how-nethereum-all-and-10m-fake-downloads-looted-net-crypto-developers 💻 ช่องโหว่ UEFI บนเมนบอร์ด ASRock, ASUS, MSI CERT/CCเปิดเผยช่องโหว่ใหม่ที่เกิดขึ้นในเฟิร์มแวร์ UEFI ของหลายผู้ผลิต เช่น ASRock, ASUS, GIGABYTE และ MSI โดยปัญหาคือระบบรายงานว่ามีการเปิดการป้องกัน DMA แล้ว แต่จริง ๆ IOMMU ไม่ได้ถูกตั้งค่าอย่างถูกต้อง ทำให้ในช่วง early-boot ผู้โจมตีที่มีอุปกรณ์ PCIe สามารถเข้าถึงและแก้ไขหน่วยความจำได้ก่อนที่ระบบปฏิบัติการจะเริ่มทำงาน ผลคือสามารถฉีดโค้ดหรือดึงข้อมูลลับออกมาได้โดยที่ซอฟต์แวร์ป้องกันไม่สามารถตรวจจับได้ ช่องโหว่นี้มีความรุนแรงสูงและต้องรีบอัปเดตเฟิร์มแวร์ทันที โดยเฉพาะในองค์กรที่ไม่สามารถควบคุมการเข้าถึงทางกายภาพได้อย่างเข้มงวด 🔗 https://securityonline.info/early-boot-attack-uefi-flaw-in-asrock-asus-msi-boards-lets-hackers-bypass-os-security-via-pcie 🛡️ VPN Betrayal: ส่วนขยาย VPN ฟรีที่หักหลังผู้ใช้ เรื่องนี้เป็นการเปิดโปงครั้งใหญ่จากบริษัทด้านความปลอดภัย KOI ที่พบว่า Urban VPN Proxy และส่วนขยาย VPN ฟรีอื่น ๆ กำลังแอบเก็บข้อมูลการสนทนาของผู้ใช้กับแพลตฟอร์ม AI โดยตรง ทั้งข้อความที่ผู้ใช้พิมพ์และคำตอบที่ AI ตอบกลับมา ถูกส่งต่อไปยังบริษัทวิเคราะห์ข้อมูลและการตลาดเพื่อใช้ยิงโฆษณาเจาะจงพฤติกรรมผู้ใช้ แม้ผู้ใช้จะปิดฟังก์ชัน VPN หรือการบล็อกโฆษณา แต่สคริปต์ที่ฝังไว้ก็ยังทำงานอยู่ วิธีเดียวที่จะหยุดได้คือการถอนการติดตั้งออกไปเลย เหตุการณ์นี้กระทบแพลตฟอร์ม AI แทบทั้งหมด ตั้งแต่ ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ไปจนถึง Meta AI และ Perplexity ทำให้ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ถูกทำลายอย่างสิ้นเชิง 🔗 https://securityonline.info/vpn-betrayal-popular-free-extensions-caught-siphoning-8-million-users-private-ai-chats 🎬 The Final Cut: ออสการ์ย้ายบ้านไป YouTube ในปี 2029 วงการภาพยนตร์กำลังเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เมื่อ Academy Awards หรือออสการ์ประกาศว่าจะยุติการถ่ายทอดสดทาง ABC หลังครบรอบ 100 ปีในปี 2028 และตั้งแต่ปี 2029 เป็นต้นไปจะถ่ายทอดสดผ่าน YouTube เพียงช่องทางเดียว การย้ายครั้งนี้ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนแพลตฟอร์ม แต่ยังเป็นการเปิดโอกาสให้ผู้ชมทั่วโลกเข้าถึงได้ฟรีและมีปฏิสัมพันธ์มากขึ้นผ่านฟีเจอร์ของ YouTube นอกจากนี้ Google Arts & Culture จะเข้ามาช่วยดิจิไทซ์คลังภาพยนตร์และประวัติศาสตร์ของ Academy เพื่อเผยแพร่สู่สาธารณะ ถือเป็นการปรับตัวครั้งสำคัญเพื่อดึงดูดคนรุ่นใหม่ที่หันไปเสพสื่อออนไลน์มากกว่าทีวี 🔗 https://securityonline.info/the-final-cut-why-the-oscars-are-leaving-abc-for-a-youtube-only-future-in-2029 ⚠️ Phantom v3.5: มัลแวร์ปลอมตัวเป็น Adobe Update ภัยใหม่มาในรูปแบบที่ดูเหมือนธรรมดา Phantom v3.5 แฝงตัวเป็นไฟล์ติดตั้ง Adobe เวอร์ชันปลอม เมื่อผู้ใช้เปิดไฟล์ มันจะรันสคริปต์ที่ดึง Payload จากโดเมนอันตราย แล้วเริ่มดูดข้อมูลทุกอย่าง ตั้งแต่รหัสผ่าน คุกกี้ เบราว์เซอร์ ไปจนถึงกระเป๋าเงินคริปโต ความพิเศษคือมันไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์ควบคุมแบบทั่วไป แต่ส่งข้อมูลออกไปผ่านอีเมล SMTP โดยตรง ทำให้การตรวจจับยากขึ้น เหตุการณ์นี้เตือนให้ผู้ใช้ระวังการดาวน์โหลดไฟล์จากแหล่งที่ไม่เป็นทางการ และตรวจสอบเวอร์ชันหรือไฟล์ที่อ้างว่าเป็น Installer ให้ดี 🔗 https://securityonline.info/phantom-v3-5-alert-new-info-stealer-disguised-as-adobe-update-uses-smtp-to-loot-digital-lives ☸️ Kubernetes Alert: ช่องโหว่ Headlamp เสี่ยงถูกยึด Cluster มีการค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงใน Headlamp ซึ่งเป็น UI สำหรับ Kubernetes ที่ทำให้ผู้โจมตีที่ไม่ได้รับสิทธิ์สามารถใช้ Credential ที่ถูกแคชไว้เพื่อเข้าถึงฟังก์ชัน Helm ได้โดยตรง หากผู้ดูแลระบบเคยใช้งาน Helm ผ่าน Headlamp แล้ว Credential ถูกเก็บไว้ ผู้โจมตีที่เข้าถึง Dashboard สามารถสั่ง Deploy หรือแก้ไข Release ได้ทันทีโดยไม่ต้องล็อกอิน ช่องโหว่นี้มีคะแนน CVSS สูงถึง 8.8 และกระทบเวอร์ชัน v0.38.0 ลงไป ทีมพัฒนาได้ออกแพตช์ v0.39.0 เพื่อแก้ไขแล้ว ผู้ดูแลระบบควรอัปเดตทันทีหรือปิดการเข้าถึงสาธารณะเพื่อป้องกันการโจมตี 🔗 https://securityonline.info/kubernetes-alert-headlamp-flaw-cve-2025-14269-lets-unauthenticated-users-hijack-helm-clusters 🛡️ WatchGuard Under Siege: ช่องโหว่ Zero-Day รุนแรง CVSS 9.3 ถูกโจมตีจริงเพื่อยึดครอง Firewall เรื่องนี้เป็นการเปิดเผยช่องโหว่ใหม่ใน WatchGuard Firebox ที่ถูกระบุว่า CVE-2025-14733 มีคะแนนความรุนแรงสูงถึง 9.3 ทำให้แฮกเกอร์สามารถส่งคำสั่งจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน และเข้าควบคุมระบบไฟร์วอลล์ได้ทันที ช่องโหว่นี้เกิดจากการจัดการผิดพลาดในกระบวนการ IKEv2 ของ VPN ที่ทำให้เกิดการเขียนข้อมูลเกินขอบเขต (Out-of-bounds Write) ส่งผลให้ผู้โจมตีสามารถฝังคำสั่งอันตรายลงไปในระบบได้ แม้ผู้ดูแลระบบจะปิดการใช้งาน VPN แบบ Mobile User หรือ Branch Office ไปแล้ว แต่หากมีการตั้งค่าเก่าอยู่ก็ยังเสี่ยงต่อการถูกโจมตีอยู่ดี WatchGuard ได้ออกแพตช์แก้ไขแล้ว แต่ก็เตือนว่าผู้ที่ถูกโจมตีไปแล้วควรเปลี่ยนรหัสผ่านและคีย์ทั้งหมด เพราะข้อมูลอาจถูกขโมยไปก่อนหน้านี้แล้ว 🔗 https://securityonline.info/watchguard-under-siege-critical-cvss-9-3-zero-day-exploited-in-the-wild-to-hijack-corporate-firewalls 🔒 Log4j’s Security Blind Spot: ช่องโหว่ TLS ใหม่เปิดทางให้ดักข้อมูล Log Apache ได้ออกอัปเดตแก้ไขช่องโหว่ใน Log4j ที่ถูกระบุว่า CVE-2025-68161 ซึ่งเกิดจากการตรวจสอบ TLS hostname verification ที่ผิดพลาด แม้ผู้ดูแลระบบจะตั้งค่าให้ตรวจสอบชื่อโฮสต์แล้ว แต่ระบบกลับไม่ทำตาม ทำให้ผู้โจมตีสามารถแทรกตัวกลาง (Man-in-the-Middle) และดักข้อมูล log ที่ส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ได้ ข้อมูลเหล่านี้อาจมีรายละเอียดการทำงานของระบบหรือกิจกรรมผู้ใช้ที่สำคัญ ช่องโหว่นี้ถูกแก้ไขแล้วในเวอร์ชัน 2.25.3 และผู้ใช้ควรรีบอัปเดตทันที หากยังไม่สามารถอัปเดตได้ ก็มีวิธีแก้ชั่วคราวคือการจำกัด trust root ให้เฉพาะใบรับรองของเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้จริง 🔗 https://securityonline.info/log4js-security-blind-spot-new-tls-flaw-lets-attackers-intercept-sensitive-logs-despite-encryption 📊 Visualizations Weaponized: ช่องโหว่ใหม่ใน Kibana เปิดทางโจมตี XSS ผ่าน Vega Charts Elastic ได้ออกแพตช์แก้ไขช่องโหว่ CVE-2025-68385 ที่มีคะแนนความรุนแรง 7.2 ซึ่งเกิดขึ้นใน Kibana โดยเฉพาะฟีเจอร์ Vega Visualization ที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างกราฟและแผนภาพแบบกำหนดเอง ช่องโหว่นี้ทำให้ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์สามารถฝังโค้ดอันตรายลงไปในกราฟได้ และเมื่อผู้ใช้คนอื่นเปิดดูกราฟนั้น โค้ดก็จะทำงานในเบราว์เซอร์ทันที ส่งผลให้เกิดการขโมย session หรือสั่งการที่ไม่ได้รับอนุญาต ช่องโหว่นี้กระทบหลายเวอร์ชันตั้งแต่ 7.x จนถึง 9.x Elastic ได้ออกเวอร์ชันแก้ไขแล้ว และแนะนำให้ผู้ดูแลรีบอัปเดตโดยด่วน 🔗 https://securityonline.info/visualizations-weaponized-new-kibana-flaw-allows-xss-attacks-via-vega-charts 🦀 Rust’s First Breach: ช่องโหว่แรกของ Rust ใน Linux Kernel นี่คือครั้งแรกที่โค้ด Rust ใน Linux Kernel ถูกระบุช่องโหว่อย่างเป็นทางการ โดย CVE-2025-68260 เกิดขึ้นใน Android Binder driver ที่ถูกเขียนใหม่ด้วย Rust ปัญหาคือการจัดการ linked list ที่ไม่ปลอดภัย ทำให้เกิด race condition เมื่อหลาย thread เข้ามาจัดการพร้อมกัน ส่งผลให้ pointer เสียหายและทำให้ระบบ crash ได้ การแก้ไขคือการปรับปรุงโค้ด Node::release ให้จัดการกับ list โดยตรงแทนการใช้ list ชั่วคราว ช่องโหว่นี้ถูกแก้ไขแล้วใน Linux 6.18.1 และ 6.19-rc1 ผู้ใช้ควรอัปเดต kernel เวอร์ชันล่าสุดเพื่อความปลอดภัย 🔗 https://securityonline.info/rusts-first-breach-cve-2025-68260-marks-the-first-rust-vulnerability-in-the-linux-kernel 🇺🇸 The Grand Divorce: TikTok เซ็นสัญญา Landmark Deal ส่งมอบการควบคุมในสหรัฐให้กลุ่ม Oracle TikTok ได้เข้าสู่ขั้นตอนสุดท้ายของการแยกกิจการในสหรัฐ โดยจะตั้งบริษัทใหม่ชื่อ TikTok US Data Security Joint Venture LLC ซึ่งจะดูแลข้อมูลผู้ใช้ในสหรัฐ การรักษาความปลอดภัยของอัลกอริทึม และการตรวจสอบเนื้อหา โครงสร้างใหม่จะทำให้กลุ่มนักลงทุนในสหรัฐถือหุ้น 45% นักลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ ByteDance ถือ 30% และ ByteDance เองถือ 20% ทำให้การควบคุมหลักอยู่ในมือของสหรัฐ ข้อตกลงนี้คาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในวันที่ 22 มกราคม 2026 ถือเป็นการปิดฉากความขัดแย้งยืดเยื้อเรื่องการควบคุม TikTok ในสหรัฐ 🔗 https://securityonline.info/the-grand-divorce-tiktok-signs-landmark-deal-to-hand-u-s-control-to-oracle-led-group ⚡ Fusion of Power: Trump Media จับมือ TAE Technologies สร้างโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ฟิวชัน เรื่องนี้เล่ากันเหมือนเป็นการพลิกบทบาทครั้งใหญ่ของ Trump Media ที่เดิมทีเป็นบริษัทแม่ของ Truth Social และมือถือ Trump T1 แต่กลับหันมาจับมือกับ TAE Technologies ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านพลังงานฟิวชันที่มี Google และ Chevron หนุนหลัง การควบรวมครั้งนี้มีมูลค่าถึง 6 พันล้านดอลลาร์ เป้าหมายคือการสร้างโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ฟิวชันเชิงพาณิชย์แห่งแรกของโลกภายใน 5 ปี แม้แวดวงวิทยาศาสตร์ยังคงสงสัยว่าฟิวชันจะพร้อมใช้งานจริงได้เร็วขนาดนั้นหรือไม่ แต่ดีลนี้ก็ทำให้หุ้น Trump Media พุ่งขึ้นทันที หลายคนมองว่าพลังที่แท้จริงอาจไม่ใช่ฟิวชัน แต่คืออิทธิพลทางการเมืองที่ช่วยเปิดทางให้ทุนและการอนุมัติจากรัฐบาล 🔗 https://securityonline.info/fusion-of-power-trump-media-inks-6-billion-merger-to-build-worlds-first-fusion-power-plant 🤖 The AI Super App: OpenAI เปิดตัว ChatGPT App Directory OpenAI กำลังผลักดัน ChatGPT ให้กลายเป็น “ซูเปอร์แอป” โดยเปิดตัว App Directory ที่เชื่อมต่อกับบริการภายนอกอย่าง Spotify, Dropbox, Apple Music และ DoorDash ผู้ใช้สามารถสั่งงานผ่านการสนทนา เช่น ให้สรุปรายงานจาก Google Drive หรือสร้างเพลย์ลิสต์เพลงใน Apple Music ได้ทันที นี่คือการเปลี่ยน ChatGPT จากเครื่องมือสร้างข้อความให้กลายเป็นผู้ช่วยที่ทำงานแทนเราได้จริง นอกจากนี้ OpenAI ยังเปิดโอกาสให้นักพัฒนาภายนอกสร้างแอปเข้ามาในระบบ พร้อมแนวทางหารายได้ที่อาจคล้ายกับ App Store ของ Apple จุดสำคัญคือการยกระดับ AI จากการ “ตอบคำถาม” ไปสู่การ “ทำงานแทน” 🔗 https://securityonline.info/the-ai-super-app-arrives-openai-launches-chatgpt-app-directory-to-rule-your-digital-life 💸 Pay to Post: Meta ทดลองจำกัดการแชร์ลิงก์บน Facebook Meta กำลังทดสอบนโยบายใหม่ที่อาจทำให้ผู้สร้างคอนเทนต์บน Facebook ต้องจ่ายเงินเพื่อแชร์ลิงก์ โดยผู้ใช้ที่ไม่ได้สมัครบริการยืนยันตัวตน (blue-check) จะถูกจำกัดให้โพสต์ลิงก์ได้เพียง 2 ครั้งต่อเดือน หากต้องการมากกว่านั้นต้องจ่ายค่าสมัครรายเดือน 14.99 ดอลลาร์ การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนว่าบริษัทต้องการควบคุมการ “ไหลออกของทราฟฟิก” และหันไปหารายได้จากการบังคับให้ผู้ใช้จ่ายเพื่อสิทธิ์ที่เคยฟรีมาก่อน หลายคนมองว่านี่คือการผลัก Facebook เข้าสู่ระบบ “pay-to-play” อย่างเต็มรูปแบบ ซึ่งอาจทำให้ผู้สร้างรายเล็กๆ ต้องคิดหนักว่าจะอยู่ต่อหรือย้ายออก 🔗 https://securityonline.info/pay-to-post-meta-tests-2-link-monthly-limit-for-unverified-facebook-creators 🛡️ Criminal IP จับมือ Palo Alto Networks Cortex XSOAR เสริมการตอบสนองภัยไซเบอร์ด้วย AI Criminal IP ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม threat intelligence ที่ใช้ AI ได้เข้ารวมกับ Cortex XSOAR ของ Palo Alto Networks เพื่อยกระดับการตอบสนองเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย จุดเด่นคือการเพิ่มข้อมูลเชิงลึกจากภายนอก เช่น พฤติกรรมของ IP, ประวัติการโจมตี, การเชื่อมโยงกับมัลแวร์ และการสแกนหลายขั้นตอนแบบอัตโนมัติ ทำให้ทีม SOC สามารถจัดการเหตุการณ์ได้เร็วและแม่นยำขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งการตรวจสอบแบบ manual การผสานนี้สะท้อนแนวโน้มใหม่ของโลกไซเบอร์ที่กำลังเดินหน้าไปสู่ “การป้องกันอัตโนมัติ” ที่ใช้ AI เป็นแกนหลัก 🔗 https://securityonline.info/criminal-ip-and-palo-alto-networks-cortex-xsoar-integrate-to-bring-ai-driven-exposure-intelligence-to-automated-incident-response 🎮 FIFA ร่วมมือ Netflix เปิดเกมฟุตบอลใหม่รับบอลโลก 2026 หลังจากแยกทางกับ EA ที่สร้าง FIFA มานานเกือบ 30 ปี องค์กร FIFA ก็ยังไม่สามารถหาคู่หูที่สร้างเกมฟุตบอลระดับเรือธงได้ จนล่าสุด Netflix ประกาศว่าจะเปิดตัวเกมฟุตบอลใหม่ภายใต้แบรนด์ FIFA ในปี 2026 โดยให้ Delphi Interactive เป็นผู้พัฒนา จุดต่างสำคัญคือเกมนี้จะใช้สมาร์ทโฟนเป็นคอนโทรลเลอร์ ทำให้เล่นง่ายและเข้าถึงผู้เล่นทั่วไปมากขึ้น แทนที่จะเน้นความสมจริงแบบ EA Sports FC การจับมือกับ Netflix แสดงให้เห็นว่า FIFA เลือกเส้นทางใหม่ที่ไม่ชนตรงกับ EA แต่หันไปสร้างประสบการณ์แบบ “เกมปาร์ตี้” ที่เข้ากับแนวทางของ Netflix Games ซึ่งกำลังมุ่งไปที่เกมที่เล่นง่ายและเชื่อมโยงกับผู้ชมจำนวนมาก 🔗 https://securityonline.info/fifas-post-ea-comeback-netflix-to-launch-a-reimagined-football-game-for-the-2026-world-cup 🔒 Mario’s Deadly Upgrade: RansomHouse เปิดตัว Dual-Key Encryption กลุ่มอาชญากรไซเบอร์ที่ชื่อ Jolly Scorpius ซึ่งอยู่เบื้องหลังบริการ RansomHouse (ransomware-as-a-service) ได้ปรับปรุงเครื่องมือเข้ารหัสหลักของพวกเขาที่ชื่อ “Mario” จากเดิมที่ใช้วิธีเข้ารหัสแบบเส้นตรงธรรมดา กลายเป็นระบบที่ซับซ้อนและยืดหยุ่นมากขึ้น สิ่งที่เปลี่ยนไปคือ Mario เวอร์ชันใหม่ไม่เพียงแค่เข้ารหัสไฟล์แบบตรงๆ แต่ใช้วิธี chunked processing คือแบ่งไฟล์ออกเป็นชิ้นๆ ที่มีขนาดเปลี่ยนแปลงได้ ทำให้การวิเคราะห์ย้อนกลับยากขึ้นมากสำหรับนักวิจัยด้านความปลอดภัย และที่น่ากังวลที่สุดคือการเพิ่ม dual-key encryption ซึ่งทำงานเหมือนระบบความปลอดภัยจริงๆ ที่ต้องใช้กุญแจสองชุดในการถอดรหัส หากผู้ป้องกันได้กุญแจเพียงชุดเดียว ข้อมูลก็ยังคงถูกล็อกแน่นหนา 🔗 https://securityonline.info/marios-deadly-upgrade-ransomhouse-unveils-dual-key-encryption-to-defeat-backups-and-recovery/

🖥️ การติดตั้ง ComfyUI บน AMD RDNA 4 + ROCm 7.1.1 บน Windows บทความจาก Wccftech อธิบายขั้นตอนการตั้งค่า ComfyUI สำหรับการสร้างภาพ AI โดยใช้ GPU AMD RDNA 4 บน Windows ผ่าน ROCm 7.1.1 ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่ ROCm รองรับ Windows แบบ native โดยไม่ต้องใช้ WSL หรือ workaround อื่น ๆ ทำให้การใช้งานง่ายและเร็วขึ้นมาก. ⚡ ขั้นตอนหลักในการติดตั้ง 🌀 ติดตั้งไดรเวอร์ AMD – ดาวน์โหลดและติดตั้งเวอร์ชัน 25.20.0.17 ที่รองรับ ROCm 7.1.1 บน Windows 🌀 ติดตั้ง Miniconda และ Git – ใช้สำหรับสร้าง environment และ clone ComfyUI 🌀 สร้าง Conda Environment – ใช้ Python 3.12 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่รองรับ ROCm wheels 🌀 ติดตั้ง PyTorch ROCm – ใช้คำสั่ง pip เพื่อติดตั้งแพ็กเกจ ROCm SDK และ Torch ที่ปรับแต่งสำหรับ Windows 🌀 ติดตั้ง ComfyUI – clone จาก GitHub และติดตั้ง dependencies ด้วย pip install -r requirements.txt 🌀 โหลดโมเดล – เช่น SDXL Turbo แล้วนำไปใส่ในโฟลเดอร์ ComfyUI > Models > Checkpoints 🌀 เริ่มใช้งาน – รัน python main.py และเข้าถึง GUI ผ่าน web server link 🔒 จุดเด่นและข้อควรระวัง 💠 ROCm 7.1.1 บน Windows ช่วยให้ RDNA 4 GPU ใช้งาน AI ได้เต็มประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องพึ่ง Linux 💠 ต้องใช้ Python 3.12 เท่านั้น เพราะ ROCm wheels ยังไม่รองรับเวอร์ชันใหม่กว่า 💠 หากติดตั้งไม่ถูกต้อง อาจทำให้ environment ไม่สามารถตรวจจับ GPU ได้ 💠 การใช้โมเดลใหญ่ เช่น SDXL Turbo ต้องมี VRAM เพียงพอ (เช่น 8GB ขึ้นไป) 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การตั้งค่า ROCm บน Windows ➡️ ใช้ไดรเวอร์ AMD 25.20.0.17 ➡️ รองรับ RDNA 3, 3.5 และ 4 ✅ การสร้าง Environment ➡️ ใช้ Miniconda + Python 3.12 ➡️ ติดตั้ง PyTorch ROCm wheels ✅ การติดตั้ง ComfyUI ➡️ Clone จาก GitHub ➡️ ติดตั้ง dependencies ด้วย pip ➡️ โหลดโมเดล เช่น SDXL Turbo ✅ การใช้งานจริง ➡️ รัน python main.py เพื่อเปิด GUI ➡️ สามารถสร้างภาพ AI ได้เต็มประสิทธิภาพบน Windows ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ ต้องใช้ Python 3.12 เท่านั้น ⛔ หาก GPU VRAM ต่ำ อาจไม่รองรับโมเดลใหญ่ ⛔ การติดตั้งผิดขั้นตอนอาจทำให้ GPU ไม่ถูกตรวจจับ https://wccftech.com/how-to-setup-comfyui-ai-image-generation-on-amd-rdna-4-gpu-rocm-7-1-1-windows/

🛠️ แนวทางใหม่ในการสร้าง HTML Tools Simon Willison ใช้คำว่า HTML tools เรียกแอปพลิเคชันที่เขาสร้างขึ้นกว่า 150 ตัวในช่วงสองปีที่ผ่านมา โดยส่วนใหญ่เขียนขึ้นด้วยความช่วยเหลือจาก LLMs จุดเด่นคือ รวมทุกอย่างไว้ในไฟล์เดียว ทำให้สามารถ copy-paste ไปใช้งานหรือโฮสต์บน GitHub Pages ได้ทันที โดยไม่ต้องใช้ React หรือ build step ที่ซับซ้อน 🌐 เทคนิคสำคัญในการพัฒนา เขาแนะนำให้ โหลด dependencies จาก CDN เพื่อลดความยุ่งยาก และใช้ copy-paste เป็นกลไกหลัก เช่น การสร้างปุ่ม “Copy to clipboard” เพื่อให้ผู้ใช้สามารถนำข้อมูลไปใช้ต่อได้สะดวก นอกจากนี้ยังมีการใช้ localStorage สำหรับเก็บ state หรือ API keys และการเก็บข้อมูลใน URL เพื่อแชร์หรือ bookmark ได้ง่าย ⚡ การต่อยอดด้วย Pyodide และ WebAssembly หนึ่งในแนวทางที่น่าสนใจคือการใช้ Pyodide เพื่อรัน Python ในเบราว์เซอร์ และการใช้ WebAssembly เพื่อเปิดโอกาสให้ซอฟต์แวร์จากภาษาอื่น ๆ ทำงานบน HTML tools ได้ เช่น OCR หรือการบีบอัดภาพ สิ่งเหล่านี้ทำให้ HTML tools สามารถทำงานซับซ้อนโดยไม่ต้องพึ่ง server 🚀 บทเรียนและแรงบันดาลใจ Simon ย้ำว่า การสร้าง HTML tools เป็นวิธีที่สนุกและทรงพลังในการเรียนรู้ความสามารถของ LLMs และยังช่วยให้เข้าใจศักยภาพของ Web APIs ได้ลึกขึ้น เขาแนะนำให้ทุกคนลองสร้างคอลเลกชันของตัวเอง โดยเริ่มจาก GitHub Pages และไฟล์ HTML ง่าย ๆ 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ แนวคิด HTML Tools ➡️ แอปพลิเคชันเล็ก ๆ รวม HTML, CSS, JS ในไฟล์เดียว ➡️ ไม่ต้องใช้ React หรือ build step ✅ เทคนิคการพัฒนา ➡️ โหลด dependencies จาก CDN ➡️ ใช้ copy-paste และปุ่ม clipboard ➡️ เก็บข้อมูลใน URL และ localStorage ✅ การต่อยอดด้วยเทคโนโลยี ➡️ Pyodide สำหรับรัน Python ในเบราว์เซอร์ ➡️ WebAssembly สำหรับ OCR และ image compression ‼️ คำเตือนในการใช้งาน ⛔ การฝัง API key ใน HTML อาจเสี่ยงถูกขโมย ⛔ การพึ่งพา CDN ต้องตรวจสอบเวอร์ชันและความปลอดภัย ⛔ การใช้ localStorage เก็บข้อมูลสำคัญอาจเสี่ยงต่อการรั่วไหล https://simonwillison.net/2025/Dec/10/html-tools/

Thermal Imaging as a Critical Tool in Healthcare Diagnostics Thermal imaging systems are gaining recognition in healthcare for their non-invasive diagnostic capabilities. They allow clinicians to visualize temperature variations on the skin’s surface, helping identify inflammation, vascular issues, and early signs of infection. During public health emergencies, thermal scanners are widely deployed for mass temperature screening, enabling quick identification of individuals with fever. While not a standalone diagnostic tool, thermal imaging complements traditional methods by providing immediate and contactless assessment. Continuous advancements in sensor accuracy and resolution are expanding the medical uses of this technology. ➤➤ Reference - https://www.marketresearchfuture.com/reports/thermal-imaging-system-market-24691

🛡️ พบส่วนขยาย VS Code อันตราย แฝงโทรจันในไฟล์ PNG ปลอม รายงานจาก Hackread เปิดเผยว่า นักวิจัยจาก ReversingLabs ตรวจพบแคมเปญโจมตีที่ซับซ้อน โดยมีการปล่อยส่วนขยาย (extensions) อันตรายบน Visual Studio Code Marketplace รวมทั้งหมด 19 ตัว ซึ่งแฝงโทรจันไว้ภายใน โดยใช้เทคนิคการปลอมไฟล์ PNG เพื่อหลอกผู้ใช้และนักพัฒนา 🎯 วิธีการโจมตี 💠 ผู้โจมตีใช้เทคนิค Dependency Trick โดยแก้ไขแพ็กเกจยอดนิยมอย่าง path-is-absolute (มีการดาวน์โหลดกว่า 9 พันล้านครั้งตั้งแต่ปี 2021) ก่อนจะบันเดิลเข้าไปในส่วนขยายปลอม 💠 เมื่อ VS Code เริ่มทำงาน โค้ดที่ถูกฝังจะถูกเรียกใช้ทันที และถอดรหัส JavaScript dropper ที่ซ่อนอยู่ในไฟล์ชื่อ lock 💠 ขั้นตอนสุดท้ายคือการใช้ไฟล์ banner.png ซึ่งดูเหมือนภาพธรรมดา แต่จริง ๆ เป็น archive ที่บรรจุไฟล์ไบนารีอันตราย 2 ตัว โดย dropper จะใช้เครื่องมือ Windows cmstp.exe เพื่อรันไฟล์เหล่านี้ ⚠️ ผลกระทบ 💠 โทรจันที่ถูกปล่อยสามารถทำงานได้ทันทีเมื่อเปิด VS Code และอาจให้สิทธิ์ผู้โจมตีเข้าถึงระบบ 💠 ส่วนขยายบางตัวใช้แพ็กเกจอื่น เช่น @actions/io โดยแยกไฟล์อันตรายออกเป็น .ts และ .map แทนการใช้ PNG 💠 จำนวนการตรวจพบส่วนขยายอันตรายในปี 2025 เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จาก 27 ตัวในปี 2024 เป็น 105 ตัวในปี 2025 🛡️ การตอบสนอง 💠 ส่วนขยายที่ถูกพบทั้งหมดถูกแจ้งไปยัง Microsoft แล้ว 💠 นักวิจัยเตือนให้นักพัฒนาตรวจสอบส่วนขยายก่อนติดตั้ง โดยเฉพาะส่วนขยายที่มีจำนวนดาวน์โหลดน้อยหรือรีวิวไม่มาก 💠 แนะนำให้ใช้ trusted sources และตรวจสอบ dependencies อย่างละเอียด 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ เทคนิคการโจมตี ➡️ ปลอมแพ็กเกจ path-is-absolute และฝังโค้ดอันตราย ➡️ ใช้ไฟล์ PNG ปลอม (banner.png) บรรจุโทรจัน ✅ ผลกระทบ ➡️ โทรจันรันทันทีเมื่อเปิด VS Code ➡️ จำนวนส่วนขยายอันตรายเพิ่มขึ้นกว่า 4 เท่าในปี 2025 ✅ การตอบสนอง ➡️ Microsoft ได้รับรายงานและลบส่วนขยายอันตราย ➡️ นักพัฒนาควรตรวจสอบรีวิวและจำนวนดาวน์โหลดก่อนติดตั้ง ‼️ คำเตือนสำหรับนักพัฒนา ⛔ การติดตั้งส่วนขยายที่ไม่น่าเชื่อถือเสี่ยงต่อการติดมัลแวร์ ⛔ ควรตรวจสอบ dependencies และหลีกเลี่ยงการใช้แพ็กเกจที่ไม่เป็นที่รู้จัก https://hackread.com/malicious-vs-code-extensions-trojan-fake-png-files/

🐸 พบกบสายพันธุ์ใหม่สีส้มสดใสในป่าหมอกบราซิล ทีมนักวิทยาศาสตร์ในบราซิลได้ค้นพบกบสายพันธุ์ใหม่ที่มีขนาดเล็กมากและสีส้มสดใส ซึ่งถูกตั้งชื่อว่า Brachycephalus lulai หรือ “Pumpkin Toadlet” ในป่าหมอกของเทือกเขา Serra do Quiriri รัฐ Santa Catarina ทางตอนใต้ของประเทศบราซิล การค้นพบนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มความรู้ด้านชีววิทยา แต่ยังสะท้อนถึงความสำคัญของการอนุรักษ์พื้นที่ป่าที่มีความหลากหลายทางชีวภาพสูง 🌿 เนื้อหาข่าว กบสายพันธุ์ใหม่นี้มีความยาวเพียงประมาณ 1 เซนติเมตร และอาศัยอยู่ในเศษใบไม้บนพื้นป่าในระดับความสูงกว่า 750 เมตรเหนือระดับน้ำทะเล แม้จะมีสีส้มสดใสที่โดดเด่น แต่สิ่งที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ค้นพบคือเสียงร้องของตัวผู้ที่ใช้ในการดึงดูดคู่ครอง การศึกษาทางพันธุกรรมและรูปร่างทำให้ทีมวิจัยยืนยันว่าเป็นสายพันธุ์ใหม่ที่ไม่เคยถูกบันทึกมาก่อน 🔬 ความสำคัญทางวิทยาศาสตร์ การตั้งชื่อ B. lulai เป็นการยกย่องประธานาธิบดี Luiz Inácio Lula da Silva เพื่อกระตุ้นให้เกิดการอนุรักษ์ป่าฝนแอตแลนติกและสัตว์ครึ่งบกครึ่งน้ำขนาดเล็กที่มีความเฉพาะถิ่นสูง นักวิจัยระบุว่ากบชนิดนี้แม้จะอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ยังคงสมบูรณ์ แต่สัตว์ครึ่งบกครึ่งน้ำในพื้นที่ใกล้เคียงหลายชนิดกลับอยู่ในภาวะเสี่ยงต่อการสูญพันธุ์ https://www.sciencealert.com/new-species-of-tiny-pumpkin-toadlet-discovered-in-brazils-cloud-forests

ด่วน! กองทัพภาคที่ 2 แจ้งเตือนทุกหน่วยงานยกระดับมาตรการรักษาความปลอดภัย เน้นคุ้มครองอาคารราชการสำคัญ และป้องกันการกระทำที่อาจก่อความเสียหายต่อชีวิตและทรัพย์สินของประชาชน กองทัพย้ำปฏิบัติเต็มกำลัง เพื่อปกป้องประชาชนและอธิปไตยของประเทศ . BREAKING! The 2nd Army Region has issued an alert for all relevant agencies to heighten security measures. The directive focuses on strengthening protection of key government facilities and preventing any hostile actions that could endanger lives or damage property. The Army reaffirms its full commitment to safeguarding the people and defending Thailand’s sovereignty. . #news1 #news1live #TruthFromThailand #scambodia #Hunsenfiredfirst #CambodiaNoCeasefire #shorts #กัมพูชายิงก่อน #CambodiaOpenedFire #สันติภาพไม่มีอยู่จริง #ปกป้องอธิปไตย #กองทัพภาคที่2 #กองทัพไทย

มูลค่านักเตะ แมนยูลดลง 29/11/68 #มูลค่านักเตะ #แมนยู #ปีศาจแดง #CIES Football

🖥️ Raspberry Pi Imager 2.0 เปิดตัวพร้อม UI ใหม่และระบบตรวจจับอุปกรณ์ Raspberry Pi Project ได้ปล่อย Raspberry Pi Imager 2.0 ซึ่งถือเป็นการอัปเดตครั้งใหญ่ของเครื่องมือสร้างสื่อบูตสำหรับ Raspberry Pi โดยมาพร้อม UI แบบใหม่ในรูปแบบ Wizard ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งระบบปฏิบัติการได้ง่ายขึ้น และเพิ่มฟีเจอร์ device detection ที่สามารถตรวจสอบรุ่นของ Raspberry Pi ที่เชื่อมต่ออยู่ได้โดยอัตโนมัติ 🎨 ฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่น 💠 Wizard Interface: ผู้ใช้จะถูกนำทางผ่านขั้นตอนการเลือก OS และการตั้งค่าต่าง ๆ อย่างเป็นลำดับ ทำให้การปรับแต่งง่ายขึ้น 💠 Device Detection: Imager สามารถตรวจสอบรุ่นของ Raspberry Pi ที่เชื่อมต่อ และแนะนำการตั้งค่าที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ 💠 Cloud-Init & Raspberry Pi Connect: รองรับการตั้งค่า cloud-init และการเชื่อมต่อกับ Raspberry Pi Connect ได้ทันที 💠 Accessibility Improvements: เพิ่มการรองรับการใช้งานโดยไม่ต้องใช้เมาส์ และปรับปรุงการนำทางด้วยคีย์บอร์ด 💠 Diskpart Utility (Windows): เพิ่มการรองรับ Diskpart สำหรับการล้างดิสก์บน Windows 💠 การจัดการ Drive และ Error Handling ที่ดีขึ้น ⚙️ การปรับปรุงด้านเทคนิค นอกจาก UI ใหม่แล้ว Imager 2.0 ยังมีการ refactor dependencies และ drive formatting เพื่อเพิ่มความเสถียร รวมถึงการปรับปรุง SSH configuration handling, timezone management, และ automatic OS list refresh ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกและติดตั้งระบบปฏิบัติการได้สะดวกและปลอดภัยมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงด้านการแสดงผล เช่น สีใหม่, ปุ่ม Reset ใน Options, native file dialog และการแก้ไขบั๊กจำนวนมากที่ผู้ใช้รายงานจากเวอร์ชันก่อนหน้า 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ฟีเจอร์ใหม่ใน Raspberry Pi Imager 2.0 ➡️ UI แบบ Wizard ใช้งานง่าย ➡️ ระบบตรวจจับอุปกรณ์อัตโนมัติ ➡️ รองรับ cloud-init และ Raspberry Pi Connect ✅ การปรับปรุงด้านเทคนิค ➡️ Refactor dependencies และ drive formatting ➡️ ปรับปรุง SSH configuration และ timezone management ➡️ เพิ่ม Diskpart utility สำหรับ Windows ✅ การใช้งานที่สะดวกขึ้น ➡️ Accessibility improvements รองรับการใช้งานด้วยคีย์บอร์ด ➡️ ปรับปรุงการจัดการ drive และ error handling ➡️ ปรับปรุง UI เช่น สีใหม่และ native file dialog ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ ⛔ AppImage bundle ต้องรันด้วยสิทธิ์ root ⛔ หากไม่อัปเดต อาจพลาดการแก้ไขบั๊กและการปรับปรุงความปลอดภัย ⛔ ผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับ UI เดิมอาจต้องปรับตัวกับ wizard interface ใหม่ https://9to5linux.com/raspberry-pi-imager-2-0-released-with-revamped-ui-and-device-detection

O.P.K. 🧟‍♂️ คดีจอมผีดิบ 🚨 การระบาดลึกลับในกรุงเทพ 🏥 เหตุการณ์ไม่ปกติในโรงพยาบาล ร.ต.อ.สิงห์ได้รับแจ้งเหตุการณ์ฉุกเฉินจากโรงพยาบาลหลายแห่ง มีผู้ป่วยแสดงอาการแปลกๆ คล้าย"ผีดิบ" แต่เป็นทางการแพทย์ ```mermaid graph TB A[ผู้ป่วยมีอาการ<br>ดุร้ายผิดมนุษย์] --> B[ตรวจพบ<br>ปรสิตในเลือด] B --> C[ติดต่อผ่าน<br>การสัมผัสเลือด] C --> D[ควบคุมอาการ<br>ด้วยยาปกติไม่ได้] D --> E[หนูดีรู้สึกถึง<br>พลังงานชีวภาพประหลาด] ``` 🧬 ลักษณะของปรสิตกลายพันธุ์ แพทย์รายงานลักษณะประหลาด: "มันไม่ใช่ไวรัสหรือแบคทีเรียทั่วไป... แต่เป็นปรสิตที่มีสติปัญญา สามารถควบคุมสมองมนุษย์ได้ และที่สยองคือ...มันพัฒนาต้านทานต่อยาทุกชนิด!" 🔬 การสอบสวนทางวิทยาศาสตร์ 🕵️ การตามหาต้นตอ ร.ต.อ.สิงห์และหนูดีร่วมกับทีมแพทย์สืบสวน: ```mermaid graph LR A[ตรวจสอบ<br>ผู้ป่วยรายแรก] --> B[ติดตามไปยัง<br>ใต้ดิน] B --> C[พบการทดลอง<br>ชีวภาพผิดกฎหมาย] C --> D[ค้นพบว่าเป็น<br>ปรสิตดัดแปลงพันธุกรรม] ``` 🧪 ลักษณะทางวิทยาศาสตร์ ```python class MutatedParasite: def __init__(self): self.characteristics = { "origin": "ปรสิตดัดแปลงจากพยาธิตัวจี๊ด", "transmission": "ติดต่อผ่านเลือดและของเหลวร่างกาย", "incubation": "24-48 ชั่วโมง", "symptoms": [ "ผิวหนังคล้ำเหมือนศพ", "ตาขาวกลายเป็นสีดำ", "ความดุร้ายเพิ่มขึ้น 300%", "ความแข็งแกร่งร่างกายเพิ่มขึ้น" ], "intelligence": "สามารถสื่อสารระหว่างปรสิตได้" } self.abilities = { "mind_control": "ควบคุมระบบประสาทส่วนกลาง", "rapid_mutation": "ปรับตัวต่อยาอย่างรวดเร็ว", "hive_mind": "เชื่อมโยงความคิดระหว่างผู้ติดเชื้อ", "biological_enhancement": "เพิ่มความสามารถทางกายภาพ" } ``` 🚨 วิกฤตการณ์ระบาด 🏙️ การแพร่กระจายในเมือง การระบาดรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ: · ผู้ติดเชื้อ: แสดงพฤติกรรมคล้ายซอมบี้ · การติดต่อ: ผ่านการกัด, การสัมผัสเลือด · อัตราการเสียชีวิต: 90% ภายใน 1 สัปดาห์ 💀 ความน่าสะพรึงกลัว ผู้ติดเชื้อมีลักษณะ: · ผิวหนัง: หนาขึ้นเหมือนหนังศพ · ดวงตา: ไม่มีอารมณ์ ม่านตาขยายเต็มที่ · พฤติกรรม: ดุร้าย โจมตีผู้ไม่ติดเชื้อ · เสียง: ส่งเสียงคำราม กัดฟัน 🌿 การค้นพบวัคซีนสมุนไพรไทย 🔍 ความหวังจากภูมิปัญญาโบราณ หนูดีและทีมแพทย์ค้นพบว่า: "ปรสิตนี้อ่อนแอต่อสมุนไพรไทยบางชนิด... โดยเฉพาะสูตรยาตำรับโบราณ!" 💊 สูตรสมุนไพรรักษา ```python class ThaiHerbalVaccine: def __init__(self): self.herbal_components = { "primary": [ "ฟ้าทะลายโจร: ยับยั้งการแบ่งตัวของปรสิต", "ขมิ้นชัน: ลดการอักเสบและทำลายเซลล์ปรสิต", "กระเทียม: สร้างสภาพแวดล้อมไม่เหมาะแก่ปรสิต", "ว่านหางจระเข้: ซ่อมแซุเซลล์ที่เสียหาย" ], "secondary": [ "มะระขี้นก: เพิ่มภูมิคุ้มกันเฉพาะ", "ตรีผลา: กำจัดพิษจากปรสิต", "เบญจกูล: ปรับสมดุลร่างกาย", "ย่านาง: ลดความดุร้ายจากปรสิต" ] } self.preparation = { "extraction": "สกัดด้วยน้ำสะอาดที่อุณหภูมิเหมาะสม", "combination": "ผสมในอัตราส่วนที่ถูกต้อง", "administration": "ฉีดและรับประทานร่วมกัน", "dosage": "ปรับตามน้ำหนักและระดับการติดเชื้อ" } ``` 🧪 กระบวนการผลิต ```mermaid graph TB A[เก็บสมุนไพร<br>คุณภาพสูง] --> B[สกัดสารสำคัญ<br>ด้วยวิธีดั้งเดิม] B --> C[ผสมสูตร<br>ตามตำรับโบราณ] C --> D[ทดสอบประสิทธิภาพ<br>ในห้องปฏิบัติการ] D --> E[ผลิตเป็น<br>วัคซีนและยารักษา] ``` 🏥 การรักษาและป้องกัน 💉 โปรโตคอลการรักษา พัฒนาระบบรักษาผู้ติดเชื้อ: 1. กักกัน: ในพื้นที่ปลอดภัย 2. ให้ยา: สมุนไพรสูตรพิเศษ 3. บำบัด: ฟื้นฟูร่างกายและจิตใจ 4. ติดตามผล: อย่างใกล้ชิด 🛡️ มาตรการป้องกัน สำหรับประชาชนทั่วไป: · วัคซีนป้องกัน: จากสมุนไพรไทย · การตรวจเลือด: เป็นประจำ · หลีกเลี่ยง: การสัมผัสเลือดผู้อื่น · รู้จักอาการ: เฝ้าระวังตั้งแต่เริ่มต้น 🌍 ความร่วมมือระดับชาติ 🤝 การระดมสรรพกำลัง รัฐบาลประกาศให้เป็นวาระแห่งชาติ: ```python class NationalResponse: def __init__(self): self.agencies_involved = [ "กระทรวงสาธารณสุข: นำทางการแพทย์", "กระทรวงกลาโหม: ควบคุมสถานการณ์", "มหาวิทยาลัย: วิจัยและพัฒนา", "องค์การเภสัชกรรม: ผลิตยา" ] self.resources_mobilized = { "medical": "แพทย์ พยาบาล เภสัชกร", "security": "ทหาร ตำรวจ อาสาสมัคร", "research": "นักวิทยาศาสตร์ นักสมุนไพรศาสตร์", "production": "โรงงานผลิตยา ศูนย์สกัดสมุนไพร" } ``` 📊 การจัดการวิกฤต ตั้ง ศูนย์ปฏิบัติการฉุกเฉิน: · สถานที่: กรมควบคุมโรค · หน้าที่: ประสานงานทุกหน่วยงาน · เป้าหมาย: ยุติการระบาดภายใน 1 เดือน 🎯 ผลการดำเนินงาน 📈 ความคืบหน้าของการรักษา หลังใช้สมุนไพรไทย: ```mermaid graph LR A[สัปดาห์ที่ 1<br>ทดลองในสัตว์] --> B[สัปดาห์ที่ 2<br>ทดลองในมนุษย์] B --> C[สัปดาห์ที่ 3<br>ผลิตจำนวนมาก] C --> D[สัปดาห์ที่ 4<br>ควบคุมการระบาดได้] ``` 💪 อัตราความสำเร็จ · ป้องกันการติดเชื้อ: 95% · รักษาผู้ติดเชื้อ: 85% · ลดอาการดุร้าย: ภายใน 24 ชั่วโมง · ฟื้นตัวสมบูรณ์: 70% ภายใน 2 สัปดาห์ 🏆 ความสำเร็จที่โดดเด่น 🌟 จุดเปลี่ยนสำคัญ การค้นพบที่สำคัญ: · ฟ้าทะลายโจร: ยับยั้งการสื่อสารระหว่างปรสิต · ขมิ้นชัน: ทำลายเยื่อหุ้มเซลล์ปรสิต · สูตรรวม: สร้างภูมิคุ้มกันระยะยาว 🎖️ การได้รับการยอมรับ องค์การอนามัยโลกยกย่อง: "ประเทศไทยแสดงความเป็นผู้นำ... ในการใช้ภูมิปัญญาดั้งเดิมแก้ไขวิกฤตสมัยใหม่" 📚 บทเรียนจากวิกฤต 🧠 สำหรับวงการแพทย์ "เราเรียนรู้ว่า... ยาสมัยใหม่ไม่ใช่คำตอบเดียว และภูมิปัญญาโบราณสามารถช่วยเหลือมนุษย์ได้" 💫 สำหรับสังคมไทย "วิกฤตนี้สอนเราให้เห็นคุณค่า... ของสมุนไพรไทยและความรู้ดั้งเดิม และแสดงให้เห็นว่า... เมื่อเราร่วมมือกัน เราสามารถ overcome ทุกวิกฤต" 🌿 สำหรับอนาคต "การวิจัยสมุนไพรไทย... ควรได้รับการส่งเสริมอย่างจริงจัง เพราะในวิกฤตครั้งต่อไป... ความรู้เหล่านี้อาจช่วยมนุษยชาติได้อีก" 🔮 การเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต 💊 นวัตกรรมต่อยอด พัฒนาจากบทเรียนนี้: · คลังสมุนไพรชาติ: เก็บรักษาสมุนไพรสำคัญ · วิจัยสูตรยา: พัฒนาต่อยอดจากตำรับโบราณ · ฝึกบุคลากร: นักสมุนไพรศาสตร์รุ่นใหม่ 🌱 โครงการระยะยาว ตั้ง สถาบันวิจัยสมุนไพรไทย: · วัตถุประสงค์: ศึกษาวิจัยและพัฒนาสมุนไพร · ความร่วมมือ: ระหว่างภาครัฐและเอกชน · เป้าหมาย: เป็นศูนย์กลางสมุนไพรของอาเซียน --- คำคมสุดท้ายจากร.ต.อ.สิงห์: "วิกฤตครั้งนี้สอนเราว่า... บางครั้งคำตอบอยู่ใกล้ตัวเรามาก และภูมิปัญญาของบรรพบุรุษ... คือมรดกล้ำค่าที่เราต้องรักษาไว้" บทเรียนแห่งการอยู่รอด: "เมื่อวิทยาศาสตร์และภูมิปัญญาโบราณเดินควบคู่... ไม่มีวิกฤตใดที่มนุษย์จะ overcome ไม่ได้"🌿✨ มรดกจากวิกฤต: "จากผีดิบปรสิต... สู่การตื่นตัวเรื่องสมุนไพรไทย และจากความสยองขวัญ... สู่ความหวังใหม่แห่งการแพทย์ไทย"🏥💚

🌐 ศึกของ ZTNA ระหว่าง Cloudflare Zero Trust vs Tailscale David เปรียบเทียบว่า Tailscale ใช้การเชื่อมต่อแบบ peer-to-peer ผ่าน NAT/firewall penetration ซึ่งให้ความเร็วและ latency ที่ดีที่สุดหากเชื่อมต่อสำเร็จ แต่หากไม่สามารถเชื่อมต่อได้จะต้องผ่าน relay server ส่วน Cloudflare Zero Trust จะส่งทราฟฟิกทั้งหมดผ่าน edge network ของ Cloudflare ทำให้ไม่ต้องกังวลเรื่อง NAT แต่เพิ่ม latency เล็กน้อย 🔧 Warp Client และ Cloudflared 💠 Warp Client: ใช้เชื่อมต่อเครื่องลูกข่ายเข้ากับเครือข่าย Cloudflare Zero Trust และบังคับใช้นโยบายการเข้าถึง รองรับการเชื่อมต่อแบบ warp-to-warp (p2p) 💠 Cloudflared: ใช้สร้าง tunnel และเพิ่มเข้าไปใน Zero Trust network มักรันบนเซิร์ฟเวอร์เพื่อเปิดบริการภายในสู่อินเทอร์เน็ต สามารถสร้าง tunnel แบบใช้ครั้งเดียวเพื่อทดสอบได้ 🛠️ Tunnels, Routes และ Targets 💠 Tunnels: จุดออกสำหรับทราฟฟิก เช่น ติดตั้งบน router หรือ server เพื่อเปิดเครือข่ายภายใน 💠 Routes: กำหนดเส้นทางให้ Warp client ส่งทราฟฟิกไปยัง tunnel ที่ถูกต้อง เช่น route IP 192.168.1.3/32 ไปยัง tunnel เฉพาะ 💠 Targets: ใช้ระบุโครงสร้างพื้นฐานที่ต้องการป้องกัน เช่น homeassistant.mydomain.com เพื่อเพิ่มนโยบายการเข้าถึง 🔒 Access Policies และการใช้งานจริง David อธิบายการสร้าง Access Policies เพื่อควบคุมว่าใครเข้าถึงได้ เช่น 💠 อนุญาตเฉพาะผู้ใช้ที่ล็อกอินด้วย GitHub และอีเมลที่กำหนด 💠 ข้ามหน้าล็อกอินเมื่อเชื่อมต่อผ่าน Warp client ที่ลงทะเบียนแล้ว นอกจากนี้ยังสามารถปิดพอร์ต SSH สาธารณะ และบังคับให้เข้าผ่าน Warp เท่านั้น เพิ่มความปลอดภัยอย่างมาก 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Cloudflare Zero Trust ใช้ edge network แทน p2p ➡️ ลดปัญหา NAT แต่เพิ่ม latency เล็กน้อย ✅ Warp Client และ Cloudflared ทำงานร่วมกัน ➡️ Warp สำหรับ client, Cloudflared สำหรับสร้าง tunnel ✅ Tunnels, Routes, Targets คือองค์ประกอบหลัก ➡️ ใช้กำหนดเส้นทางและเพิ่มการป้องกันโครงสร้างพื้นฐาน ✅ Access Policies เพิ่มความปลอดภัย ➡️ เช่น การล็อกอินผ่าน GitHub หรือการ bypass login เมื่อใช้ Warp ‼️ การเปิดบริการภายในสู่สาธารณะมีความเสี่ยง ⛔ ต้องกำหนดนโยบายเข้มงวดเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ‼️ การตั้งค่า Warp Client ต้องระวัง ⛔ หากกำหนดสิทธิ์ enrollment กว้างเกินไป อาจเปิดช่องโหว่ให้บุคคลไม่พึงประสงค์เข้าถึงเครือข่าย https://david.coffee/cloudflare-zero-trust-tunnels

Doxing, Sealioning, and Rage Farming: The Language of Online Harassment and Disinformation We know all too well that the internet isn’t all fun memes and hamster videos. The darker side of online life is home to trolls, spammers, and many varieties of toxic behavior, spanning from tactics intended to harass one person to nefarious attempts to spread harmful disinformation as widely as possible. For many of the practices that play out exclusively online, specialized terms have emerged, allowing us to name and shine a light on some of these actions—and their real-life consequences. sealioning Sealioning is a specific type of trolling. The general term trolling refers to harassing someone online with the intent of getting a (negative) reaction out of them. In the case of sealioning, a troll will relentlessly harass someone with questions or requests for evidence in an attempt to upset them and make their position or viewpoint seem weak or unreasonable. Sealioning is often disguised as earnest curiosity or interest in debate, but the real goal is to troll someone until they get angry or upset. Sealioning is a common trolling tactic used on social media. For example, a Twitter user might say that they support a higher minimum wage. In response, a sealioning troll might repeatedly and relentlessly ask them for sources that would prove the merits of higher pay scales or demand that they write detailed explanations of how increased wages have affected the economies of the world. The troll will not stop until the other person angrily lashes out (or blocks them), thus allowing the troll to paint themselves as the victim and then claim to have won the “debate” over the issue. Those who engage in sealioning are never actually interested in legitimately debating—the point is to harass and attempt to diminish. doxing Doxing, or doxxing, is the act of publishing someone’s personal information or revealing their identity without their consent. The term comes from the word docs (short for documents). Doxing is often done in an attempt to intimidate someone by invading their privacy and causing them to fear for their safety, especially due to the threats they often receive after having been doxed. In many cases, doxing involves revealing the identity and information of people who were otherwise anonymous or using an alias. For example, a hacker might post the real name and home address of a popular streamer or influencer who is otherwise known by a fake name. Sometimes, celebrities are the target of doxing. In one prominent incident in 2013, several high-profile celebrities, including Beyoncé and Kim Kardashian, were the victims of doxing after a hacker publicly revealed their addresses, social security numbers, and financial documents online. In a more recent instance, a Twitch gaming streamer known online as XQc was doxed and then repeatedly targeted with the practice known as swatting. swatting The term swatting refers to the practice of initiating a law enforcement response on an unsuspecting victim. Though swatting results in real-world actions, it often originates online or with the aid of digital means, such as by using software to anonymously contact 911 and report a threat or illegal activity at the target’s residence. The practice is especially used to target public figures. The word is based on the term SWAT, referring to the special police tactical units that respond to emergencies. Obviously, swatting is extremely dangerous due to the unpredictable nature of such scenarios, when law enforcement officials believe they are entering a highly dangerous situation. brigading In online contexts, the word brigading refers to a practice in which people join together to perform a coordinated action, such as rigging an online poll, downvoting or disliking content, or harassing a specific individual or group. Brigading is similar to the online practice known as dogpiling, which involves many people joining in on the act of insulting or harassing someone. Unlike dogpiling, which may be spontaneous, brigading typically follows a coordinated plan. Both the practice and the name for it are often traced to the forum website Reddit, where brigading (which is explicitly against the site’s rules) typically involves one community joining together to mass downvote content or to disrupt a community by posting a large amount of spam, abuse, or trolling comments. For example, a person who posts a negative review of a TV show may be targeted by users of that show’s fan forum, whose brigading might consist of messaging the original poster with abusive comments. firehosing Firehosing is a propaganda tactic that involves releasing a large amount of false information in a very short amount of time. Due to the resources often needed to pull off such an expansive disinformation strategy, the term firehosing is most often used to refer to the alleged actions of large organizations or governments. For example, the term firehosing has been used to describe Russian propaganda during the 2014 annexation of Crimea and the 2022 invasion of Ukraine; Chinese propaganda in response to reporting on Uyghur Muslims in 2021; and numerous incidents in which President Donald Trump and members of his administration were accused of spreading false information. astroturfing Astroturfing is a deception tactic in which an organized effort is used to create the illusion of widespread, spontaneous support for something. The goal of astroturfing is to give the false impression that something has wide support from a passionate grassroots campaign when in reality the effort is (secretly) motivated by a person or group’s personal interest. Like firehosing, the term astroturfing is often used in the context of large organizations and governments due to the resources needed to perform it. For example, the term has been repeatedly applied to the deceptive information practices allegedly used by the Russian government, such as attempts to create the perception of universal support for Russian president Vladimir Putin or to create the illusion of widespread opposition to Ukrainian president Volodymyr Zelenskyy during the 2022 Russian invasion of Ukraine. Elsewhere, astroturfing has been used by the media and public figures to describe attempts by businesses and special interest groups to falsely create the impression of popular support, such as for fracking, vaping, and denial of the existence of climate change. rage farming Rage farming is a slang term that refers to the practice of posting intentionally provocative political content in order to take advantage of a negative reaction that garners exposure and media attention. The term rage farming emerged in early 2022, first being used to describe a social media tactic used by conservative groups, such as the Texas Republican Party. The term was applied to the practice of purposefully posting provocative memes and other content in order to anger liberal opponents. The word farming in the term refers to its apparent goal of generating a large amount of critical and angry comments in hopes that the negative response draws media exposure and attention and attracts support—and donations—from like-minded people. สงวนลิขสิทธิ์ © 2025 AAKKHRA & Co.

🔥 “WatchGuard Firebox เจอช่องโหว่ CVE-2025-59396 แฮกเกอร์เข้าระบบได้ทันทีผ่าน SSH ด้วยรหัสเริ่มต้น!” นักวิจัยด้านความปลอดภัย Chanakya Neelarapu และ Mark Gibson ได้ค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงในอุปกรณ์ WatchGuard Firebox ซึ่งเป็น firewall ที่นิยมใช้ในองค์กรขนาดกลางและขนาดใหญ่ ช่องโหว่นี้ได้รับรหัส CVE-2025-59396 และคะแนนความรุนแรง CVSS สูงถึง 9.8 ปัญหาเกิดจากการตั้งค่ามาตรฐานของอุปกรณ์ที่เปิดพอร์ต SSH (4118) พร้อมบัญชีผู้ดูแลระบบที่ใช้ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านเริ่มต้นคือ admin:readwrite ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้โจมตีจากระยะไกลสามารถเข้าถึงระบบได้ทันทีโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ✅ รายละเอียดช่องโหว่ CVE-2025-59396 ➡️ ส่งผลกระทบต่อ Firebox ที่ยังใช้ค่าตั้งต้นและเปิดพอร์ต SSH 4118 ➡️ ใช้บัญชี admin:readwrite ที่ติดตั้งมาโดยค่าเริ่มต้น ➡️ ผู้โจมตีสามารถใช้เครื่องมือทั่วไป เช่น PuTTY หรือ OpenSSH เพื่อเข้าถึงระบบ ✅ ความสามารถของผู้โจมตีเมื่อเข้าระบบได้ ➡️ เข้าถึงข้อมูลสำคัญ เช่น ARP table, network config, user accounts ➡️ ปรับเปลี่ยนหรือปิดใช้งาน firewall rules และ security policies ➡️ เคลื่อนที่ภายในเครือข่าย (lateral movement) และขโมยข้อมูล ✅ ความเสี่ยงต่อองค์กร ➡️ อุปกรณ์ Firebox เป็นจุดศูนย์กลางของการป้องกันเครือข่าย ➡️ หากถูกควบคุม ผู้โจมตีสามารถปิดระบบป้องกันทั้งหมด ➡️ ช่องโหว่นี้อาจถูกใช้ในแคมเปญสแกนช่องโหว่แบบกว้างขวาง ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ หากยังใช้ค่าตั้งต้นของ Firebox ถือว่าเสี่ยงต่อการถูกเจาะระบบทันที ⛔ การเปิดพอร์ต SSH โดยไม่จำกัด IP หรือไม่ใช้ MFA เป็นช่องทางโจมตี ⛔ องค์กรที่ไม่ตรวจสอบการตั้งค่าหลังติดตั้งมีความเสี่ยงสูง https://securityonline.info/critical-watchguard-firebox-flaw-cve-2025-59396-cvss-9-8-allows-unauthenticated-admin-ssh-takeover-via-default-credentials/

🔐 รหัสผ่านยอดนิยมยังคงแย่! “123456” และ “password” ยังครองอันดับ — ถึงเวลาปรับพฤติกรรมดิจิทัลของมนุษยชาติ 🧠💻 รายงานล่าสุดจาก Comparitech วิเคราะห์รหัสผ่านที่หลุดกว่า 2 พันล้านรายการ พบว่าผู้คนยังคงใช้รหัสผ่านง่ายๆ อย่าง “123456”, “admin” และ “password” เป็นหลัก แม้จะมีคำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยมานานหลายปี ผู้ใช้จำนวนมากยังคงเลือกใช้รหัสผ่านที่จำง่ายแต่เสี่ยงสูง เช่น ตัวเลขเรียงลำดับ หรือการลากนิ้วบนแป้นพิมพ์ เช่น “qwerty” หรือ “1q2w3e4r” ซึ่งสามารถถูกเจาะได้ง่ายด้วยเครื่องมือ cracking อัตโนมัติที่มีอยู่ทั่วไป แม้จะมีการปรับปรุงรูปแบบ เช่น “Aa123456” หรือ “Aa@123456” ก็ยังถือว่าเป็นรูปแบบที่เดาง่าย เพราะเป็นการนำโครงสร้างเดิมมาเติมสัญลักษณ์หรือตัวพิมพ์ใหญ่เท่านั้น นักวิจัยชี้ว่า “ความยาว” ของรหัสผ่านยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดในการป้องกันการเจาะระบบ โดยรหัสผ่านที่ยาวและมีโครงสร้างไม่คาดคิดจะใช้เวลานานมากในการถอดรหัส นอกจากนี้ยังพบว่าองค์กรต่างๆ มีบทบาทสำคัญในการกำหนดคุณภาพรหัสผ่าน เพราะหากไม่มีการบังคับใช้กฎที่เข้มงวด พนักงานมักจะเลือกใช้รหัสผ่านที่ง่ายที่สุดเท่าที่ระบบอนุญาต 📚 สาระเพิ่มเติม 🎗️ รหัสผ่านที่ดีควรมีความยาวอย่างน้อย 12 ตัวอักษร และประกอบด้วยตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก ตัวเลข และสัญลักษณ์ 🎗️ การใช้ passphrase เช่น “CoffeeIsBetterThanTea!” มีความปลอดภัยสูงและจำง่าย 🎗️ การใช้ password manager ช่วยสร้างและจัดเก็บรหัสผ่านที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องจำเอง ✅ รหัสผ่านยอดนิยมยังคงเป็นแบบเดาง่าย ➡️ “123456”, “password”, “admin” ยังติดอันดับสูง ➡️ รูปแบบลากนิ้วบนแป้นพิมพ์ก็ยังพบบ่อย ✅ ผู้ใช้มักปรับรูปแบบเดิมเล็กน้อย ➡️ เช่น “Aa123456” หรือ “Aa@123456” ➡️ ยังถือว่าไม่ปลอดภัยเพราะ predictable ✅ ความยาวของรหัสผ่านคือปัจจัยสำคัญ ➡️ รหัสผ่านยาวและไม่คาดคิดจะปลอดภัยกว่า ➡️ ลดโอกาสถูกเจาะด้วย brute-force ✅ องค์กรมีบทบาทในการกำหนดคุณภาพรหัสผ่าน ➡️ หากไม่มีข้อบังคับ พนักงานจะใช้รหัสผ่านง่าย ➡️ การตั้งกฎเรื่องความยาวและโครงสร้างช่วยเพิ่มความปลอดภัย https://www.techradar.com/pro/these-are-still-the-most-popular-passwords-around-and-surely-we-can-do-better-than-this-as-a-species

📦💀 NPM ถูกถล่มด้วยแพ็กเกจอันตรายกว่า 126 รายการ ดาวน์โหลดไปแล้วกว่า 86,000 ครั้ง! บริษัทความปลอดภัย Koi เปิดเผยแคมเปญโจมตีชื่อ “PhantomRaven” ที่ใช้ช่องโหว่ในระบบ Remote Dynamic Dependencies (RDD) ของ NPM เพื่อแฝงมัลแวร์ในแพ็กเกจ JavaScript โดยไม่สามารถตรวจจับได้ด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ทั่วไป NPM เป็นระบบจัดการแพ็กเกจสำหรับ JavaScript ที่นักพัฒนาทั่วโลกใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยปกติแล้ว dependency จะถูกดึงจากแหล่งที่เชื่อถือได้ของ NPM แต่ฟีเจอร์ RDD เปิดให้แพ็กเกจสามารถดึง dependency จากเว็บไซต์ภายนอกได้ แม้จะเป็น HTTP ที่ไม่เข้ารหัส แฮกเกอร์ใช้ช่องทางนี้อัปโหลดแพ็กเกจ 126 รายการที่มีโค้ดแอบโหลดมัลแวร์จากเซิร์ฟเวอร์ภายนอก โดยแพ็กเกจเหล่านี้แสดงว่า “ไม่มี dependency” ทำให้เครื่องมือวิเคราะห์ไม่สามารถตรวจจับได้ มัลแวร์ที่ถูกโหลดจะสแกนเครื่องของเหยื่อเพื่อขโมยข้อมูล เช่น: 🪲 ตัวแปร environment ที่ใช้ตั้งค่าระบบ 🪲 Credential ของ GitHub, Jenkins และ NPM 🪲 ข้อมูลจากระบบ CI/CD ที่ใช้ deploy โค้ด 🪲 ส่งข้อมูลออกผ่าน HTTP, JSON และ WebSocket แบบซ้ำซ้อน ที่น่าตกใจคือบาง dependency ใช้ชื่อที่ “AI chatbot มัก hallucinate” หรือแนะนำผิด ๆ ทำให้แฮกเกอร์สามารถหลอกนักพัฒนาให้ติดตั้งแพ็กเกจปลอมได้ง่ายขึ้น ✅ รายละเอียดแคมเปญ PhantomRaven ➡️ ใช้ Remote Dynamic Dependencies (RDD) เพื่อโหลดมัลแวร์จากเว็บภายนอก ➡️ อัปโหลดแพ็กเกจ 126 รายการลง NPM ➡️ ดาวน์โหลดไปแล้วกว่า 86,000 ครั้ง ➡️ แสดงว่าไม่มี dependency เพื่อหลบการตรวจจับ ✅ วิธีการโจมตี ➡️ โหลดมัลแวร์ “สด” ทุกครั้งที่ติดตั้งแพ็กเกจ ➡️ ตรวจสอบ IP ของผู้ติดตั้งเพื่อเลือก payload ที่เหมาะสม ➡️ ส่งโค้ดสะอาดให้ security researcher แต่ส่งโค้ดอันตรายให้บริษัท ✅ ข้อมูลที่ถูกขโมย ➡️ Environment variables และ config ภายใน ➡️ Credential ของแพลตฟอร์มพัฒนา ➡️ ข้อมูลจากระบบ CI/CD ➡️ ส่งออกผ่านหลายช่องทางเพื่อความแน่นอน ✅ จุดอ่อนของระบบ NPM ➡️ RDD ไม่สามารถตรวจสอบด้วย static analysis ➡️ ไม่มีการ cache หรือ versioning ทำให้โหลดโค้ดใหม่ทุกครั้ง ➡️ แพ็กเกจปลอมใช้ชื่อที่ AI มักแนะนำผิด ‼️ ความเสี่ยงจากการใช้แพ็กเกจโดยไม่ตรวจสอบ ⛔ อาจติดตั้งมัลแวร์โดยไม่รู้ตัว ⛔ ข้อมูล credential และระบบ deploy อาจถูกขโมย ⛔ การใช้ชื่อแพ็กเกจจาก AI chatbot อาจนำไปสู่การติดตั้งแพ็กเกจปลอม ‼️ วิธีป้องกันเบื้องต้น ⛔ ตรวจสอบแพ็กเกจก่อนติดตั้ง โดยดู source และ dependency ⛔ หลีกเลี่ยงการใช้แพ็กเกจที่โหลด dependency จากเว็บภายนอก ⛔ ใช้ระบบ sandbox หรือ container เมื่อติดตั้งแพ็กเกจใหม่ ⛔ ติดตามรายชื่อแพ็กเกจอันตรายจากรายงานของ Koi และชุมชน นี่คืออีกหนึ่งตัวอย่างของ “supply chain attack” ที่แฝงตัวในเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้ทุกวัน และเตือนว่าแม้ระบบจะยืดหยุ่นแค่ไหน ก็ต้องมีการตรวจสอบและป้องกันอย่างรัดกุมเสมอ. https://arstechnica.com/security/2025/10/npm-flooded-with-malicious-packages-downloaded-more-than-86000-times/

🚨 PhantomRaven: มัลแวร์ npm สุดแสบที่ขโมยข้อมูลนักพัฒนาแบบแนบเนียน แคมเปญมัลแวร์ PhantomRaven แอบแฝงใน npm ด้วยแพ็กเกจปลอมกว่า 126 รายการ ใช้เทคนิคลับ Remote Dynamic Dependency เพื่อขโมยโทเคนและข้อมูลลับของนักพัฒนาโดยไม่ถูกตรวจจับ ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2025 แคมเปญมัลแวร์ชื่อ PhantomRaven ได้แอบปล่อยแพ็กเกจ npm ปลอมกว่า 126 รายการ ซึ่งถูกดาวน์โหลดไปแล้วกว่า 86,000 ครั้ง จุดประสงค์หลักคือขโมยข้อมูลลับของนักพัฒนา เช่น GitHub credentials, CI/CD tokens และ npm authentication tokens สิ่งที่ทำให้ PhantomRaven อันตรายคือการใช้ฟีเจอร์ Remote Dynamic Dependency (RDD) ซึ่งอนุญาตให้แพ็กเกจ npm ดึง dependencies จาก URL ภายนอก แทนที่จะใช้ registry ปกติ ทำให้เครื่องมือสแกนความปลอดภัยมองว่าแพ็กเกจเหล่านี้ “ไม่มี dependencies” และปลอดภัย ทั้งที่จริงแล้วโค้ดอันตรายจะถูกดึงมาและรันทันทีเมื่อผู้ใช้ติดตั้ง แพ็กเกจปลอมเหล่านี้มักมีชื่อคล้ายของจริง เช่น eslint-comments (จริงคือ eslint-plugin-eslint-comments) หรือ unused-imports (จริงคือ eslint-plugin-unused-imports) ซึ่งถูกออกแบบมาให้ AI แนะนำโดยผิดพลาดเมื่อผู้ใช้ถามหาแพ็กเกจในแชตบอตหรือ Copilot เมื่อโค้ดรัน มัลแวร์จะเริ่มเก็บข้อมูลจากไฟล์ .gitconfig, .npmrc, package.json รวมถึงสแกนหาโทเคนจาก GitHub Actions, GitLab, Jenkins และ CircleCI จากนั้นจะส่งข้อมูลออกผ่าน HTTP GET, POST และ WebSocket เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะหลุดออกไปแม้ในเครือข่ายที่มีไฟร์วอลล์ ✅ PhantomRaven คือแคมเปญมัลแวร์ใน npm ➡️ ปล่อยแพ็กเกจปลอมกว่า 126 รายการ ➡️ ถูกดาวน์โหลดไปแล้วกว่า 86,000 ครั้ง ➡️ เริ่มต้นในเดือนสิงหาคม 2025 และยังมีแพ็กเกจที่ยังไม่ถูกลบ ✅ เทคนิค Remote Dynamic Dependency (RDD) ➡️ ดึงโค้ดจาก URL ภายนอกแทน registry ➡️ ทำให้เครื่องมือสแกนมองว่าไม่มี dependencies ➡️ โค้ดอันตรายจะรันทันทีเมื่อติดตั้งผ่าน preinstall script ✅ ข้อมูลที่มัลแวร์พยายามขโมย ➡️ อีเมลและข้อมูลจากไฟล์ config ➡️ โทเคนจาก GitHub, GitLab, Jenkins, CircleCI ➡️ ข้อมูลระบบ เช่น IP, hostname, OS, username ✅ ช่องทางการส่งข้อมูลออก ➡️ HTTP GET (ฝังข้อมูลใน URL) ➡️ HTTP POST (ส่ง JSON payload) ➡️ WebSocket (ใช้ในเครือข่ายที่มีข้อจำกัด) ‼️ ความเสี่ยงจากแพ็กเกจปลอม ⛔ ชื่อคล้ายของจริง ทำให้ AI แนะนำผิด ⛔ ผู้ใช้ติดตั้งโดยไม่รู้ว่าเป็นมัลแวร์ ⛔ โค้ดดูเหมือน harmless เช่น console.log('Hello, world!') แต่แฝง payload จริงไว้ภายนอก ‼️ ความเสี่ยงต่อระบบ CI/CD และข้อมูลลับ ⛔ โทเคนและ credentials ถูกขโมยโดยไม่รู้ตัว ⛔ ส่งผลกระทบต่อระบบอัตโนมัติและการ deploy ⛔ อาจถูกใช้เพื่อเจาะระบบองค์กรหรือ cloud infrastructure 🧠 เกร็ดน่ารู้เพิ่มเติม 🎗️ Remote Dynamic Dependency เป็นฟีเจอร์ที่แทบไม่มีใครใช้ เพราะเสี่ยงต่อความปลอดภัยสูง 🎗️ Slopsquatting คือเทคนิคใหม่ที่ใช้ AI สร้างชื่อแพ็กเกจปลอมที่ “ดูเหมือนจริง” เพื่อหลอกให้ผู้ใช้ติดตั้ง 🎗️ นักพัฒนาควรใช้เครื่องมือเช่น npm audit, Snyk, หรือ Socket.dev เพื่อตรวจสอบความปลอดภัยของแพ็กเกจ https://securityonline.info/phantomraven-126-malicious-npm-packages-steal-developer-tokens-and-secrets-using-hidden-dependencies/