เรื่องเล่าจากโลกเทคโนโลยี: เมื่อจอ e-paper วิ่งเร็วขึ้นเพื่อคนทำงานสายโฟกัส

ในยุคที่จอ OLED และ IPS แข่งกันเรื่องสีสดและรีเฟรชเรตสูงเพื่อเกมเมอร์และสายบันเทิง มีอีกกลุ่มหนึ่งที่ต้องการสิ่งตรงข้าม—จอที่ไม่รบกวนสายตา ไม่เปลืองพลังงาน และไม่ดึงความสนใจเกินจำเป็น นั่นคือกลุ่มนักเขียน วิศวกร และคนทำงานที่ต้องการ “ความนิ่ง” เพื่อโฟกัส

Modos Tech จึงเปิดตัวจอ e-paper รุ่นใหม่ในรูปแบบ dev kit ที่มีรีเฟรชเรตสูงถึง 75Hz และ latency ต่ำกว่า 100ms ซึ่งถือว่าเร็วที่สุดในโลกสำหรับจอประเภทนี้ โดยใช้ FPGA แบบเปิด (Xilinx Spartan-6) ร่วมกับหน่วยความจำ DDR3 และไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H750 เพื่อให้การแสดงผลทันสมัยและไม่ถูกจำกัดด้วยฮาร์ดแวร์ปิดแบบเดิม

จอมีให้เลือกสองขนาด: 6 นิ้ว ราคา $199 และ 13.3 นิ้ว ราคา $599 เชื่อมต่อผ่าน HDMI และ USB-C ใช้งานได้กับ Windows, macOS และ Linux โดยไม่ต้องติดตั้งไดรเวอร์เพิ่มเติม

แม้จะยังไม่รองรับสี แต่มีโหมดแสดงผลหลายระดับ เช่น binary, 4-level, 16-level grayscale และ hybrid mode ที่ปรับภาพแบบไดนามิก ซึ่งเหมาะกับงานเอกสาร เขียนโค้ด หรืออ่านข้อมูลนานๆ โดยไม่ล้าตา

นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีอื่นที่น่าสนใจ เช่น TLCD จาก HANNspree ที่ให้ภาพแบบกระดาษแต่รองรับสี 8-bit และรีเฟรชเรต 75Hz เช่นกัน หรือจอ e-paper ขนาด 75 นิ้วจาก Samsung ที่ใช้พลังงาน 0W ในการแสดงภาพนิ่ง และสามารถควบคุมผ่านแอปมือถือได้

Modos Tech เปิดตัวจอ e-paper dev kit รีเฟรชเรต 75Hz
ใช้ FPGA แบบเปิดเพื่อประสิทธิภาพสูงและความยืดหยุ่น
latency ต่ำกว่า 100ms เหมาะกับงาน productivity

มีสองขนาดให้เลือก: 6 นิ้ว ($199) และ 13.3 นิ้ว ($599)
เชื่อมต่อผ่าน HDMI และ USB-C รองรับทุกระบบปฏิบัติการหลัก

รองรับหลายโหมดแสดงผล: binary, 4-level, 16-level grayscale และ hybrid
ยังไม่รองรับสี แต่มีโครงสร้างที่สามารถพัฒนาได้ในอนาคต

เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการลดการรบกวนสายตา เช่น นักเขียน วิศวกร และสาย minimal
ลดอาการล้าตาและความเหนื่อยจากจอ backlit

HANNspree เปิดตัวจอ TLCD ขนาด 23 นิ้ว รีเฟรชเรต 75Hz รองรับสี 8-bit
ใช้เทคโนโลยี reflective LCD ที่ให้ภาพแบบกระดาษแต่ยังมี backlight

Samsung เปิดตัวจอ e-paper ขนาด 75 นิ้ว สำหรับงานเชิงพาณิชย์
ใช้พลังงาน 0W ในการแสดงภาพนิ่ง และควบคุมผ่านแอปมือถือ

การสั่งซื้อผ่าน Crowd Supply ยังมีความเสี่ยงตามธรรมชาติของการระดมทุน
อาจเกิดความล่าช้า ปัญหาการผลิต หรือการออกแบบที่ไม่สมบูรณ์

จอ e-paper ยังไม่เหมาะกับงานที่ต้องการสีสดหรือภาพเคลื่อนไหวเร็ว
ไม่เหมาะกับการเล่นเกมหรือดูวิดีโอที่ต้องการความลื่นไหลสูง

https://www.tomshardware.com/monitors/portable-monitors/e-paper-hits-75-hz-to-better-suit-productivity-tasks-kits-in-two-screen-sizes-go-up-for-pre-order-starting-at-usd199

เรื่องเล่าจากข่าว: 7 สัญญาณอันตรายเมื่อเลือกอุปกรณ์ PC ราคาถูก—ประหยัดวันนี้ เสียใจวันหน้า

ในยุคที่การ์ดจอราคาแรง หลายคนเลือกประหยัดกับชิ้นส่วนอื่น เช่น CPU, RAM, SSD, PSU หรือเคส แต่ TechSpot เตือนว่าแนวคิดนี้อาจพาไปเจอปัญหาใหญ่ เพราะอุปกรณ์ราคาถูกบางประเภทมีข้อจำกัดที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพโดยรวมของเครื่อง

รายการ 7 ชิ้นส่วน PC ที่ไม่ควรประหยัดผิดจุด
1. CPU แบบ Dual-core ที่ล้าสมัย
เกมใหม่ ๆ ไม่รองรับ และประสิทธิภาพต่ำจนเล่นไม่ลื่น

2. RAM แบบ Single-channel
ลดแบนด์วิดธ์ลงครึ่งหนึ่ง โดยเฉพาะถ้าใช้กราฟิกแบบรวม

3. HDD แทน SSD
โหลดเกมช้า, กระตุก, เสียงไม่ตรง และประสบการณ์แย่

4. เมนบอร์ดที่ไม่มี VRM heatsink หรือสล็อตขยาย
จำกัดการอัปเกรดและทำให้ CPU ร้อนเกิน

5. เคสที่บางและวัสดุคุณภาพต่ำ
สั่นง่าย, แตกง่าย, ไม่มีฟีเจอร์พื้นฐาน เช่น ช่องกรองฝุ่น

6. PSU ที่ดูแรงแต่ไม่มีขั้วต่อสำคัญ
ไม่มีขั้วต่อ PCIe สำหรับการ์ดจอ และวัสดุภายในอาจไม่ปลอดภัย

7. เมนบอร์ดที่มีแค่ 2 ช่อง RAM
จำกัดการอัปเกรดในอนาคต และอาจไม่มี PCIe 4.0 หรือ M.2 เพิ่มเติม

https://www.techspot.com/article/2994-red-flag-cheap-pc-parts-v2/

เรื่องเล่าจากข่าว: NotebookLM จาก Google—AI คู่คิดสำหรับการเรียนรู้ที่ปลอดภัยและทรงพลัง

Google ประกาศขยายการเข้าถึง NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI สำหรับการเรียนรู้ ให้กับผู้ใช้ทุกวัยในระบบ Google Workspace for Education โดยไม่จำกัดอายุอีกต่อไป ตั้งแต่วันที่ 4 สิงหาคม 2025 เป็นต้นไป NotebookLM จะเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติในทุกสถาบันที่ใช้ Google Workspace for Education ทั้งในระดับ Fundamentals, Standard และ Plus

NotebookLM ถูกออกแบบให้เป็น “AI-powered thinking partner” ที่ช่วยสรุปบทเรียน สร้างแผนการสอน คำถามแบบฝึกหัด และบทสนทนาเพื่อการเรียนรู้ โดยสามารถอัปโหลดไฟล์จาก Google Docs, Slides หรือ Sheets เพื่อให้ AI สร้างเนื้อหาประกอบการเรียนได้ทันที

ที่สำคัญ Google ยืนยันว่า NotebookLM ปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความปลอดภัยข้อมูล เช่น FERPA และ COPPA โดยข้อมูลผู้ใช้จะไม่ถูกมนุษย์ตรวจสอบหรือใช้ในการฝึกโมเดล AI และผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมการเข้าถึงได้ผ่าน Admin Console

Google ขยายการเข้าถึง NotebookLM ให้กับผู้ใช้ทุกวัยใน Google Workspace for Education
ไม่จำกัดอายุอีกต่อไป ทั้งนักเรียนระดับประถมถึงมหาวิทยาลัย
เริ่มเปิดใช้งานอัตโนมัติในวันที่ 4 สิงหาคม 2025

NotebookLM เป็น Core Service ที่เปิดใช้งานโดยอัตโนมัติในทุกระดับของ Workspace for Education
รวมถึง Fundamentals, Standard และ Plus
ผู้ดูแลระบบสามารถเปิด/ปิดการใช้งานได้ตามหน่วยงานย่อย

NotebookLM ช่วยสร้างสรุปบทเรียน, แผนการสอน, แบบฝึกหัด และบทสนทนาเพื่อการเรียนรู้
รองรับการอัปโหลดไฟล์จาก Google Docs, Slides, Sheets
ใช้ AI เพื่อสร้างเนื้อหาแบบเรียลไทม์

รองรับมากกว่า 35 ภาษา และใช้งานได้ในกว่า 180 ประเทศที่เปิดใช้ Gemini API
เหมาะกับการเรียนรู้ในบริบทนานาชาติ
ช่วยให้ครูและนักเรียนทั่วโลกเข้าถึงเครื่องมือเดียวกัน

ข้อมูลผู้ใช้ไม่ถูกใช้ในการฝึกโมเดล AI และไม่ถูกมนุษย์ตรวจสอบ
ปฏิบัติตามมาตรฐาน FERPA และ COPPA
เสริมความมั่นใจด้านความปลอดภัยข้อมูลในสถานศึกษา

ผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมการเข้าถึงผ่าน Admin Console ได้อย่างละเอียด
ตั้งค่าการเข้าถึงระดับ notebook หรือหน่วยงานย่อย
มีช่วงเวลา 45 วันให้เลือก opt-out ก่อนเปิดใช้งานอัตโนมัติ

https://www.neowin.net/news/google-expands-notebooklm-access-to-all-workspace-for-education-users/

เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ “Direct Send” กลายเป็นดาบสองคม—อีเมลปลอมที่ดูเหมือนเพื่อนร่วมงานส่งมา

ฟีเจอร์ Direct Send ใน Microsoft 365 ถูกออกแบบมาเพื่อให้เครื่องพิมพ์หรือสแกนเนอร์ส่งอีเมลภายในองค์กรได้โดยไม่ต้องล็อกอิน แต่แฮกเกอร์กลับใช้ช่องโหว่นี้ส่งอีเมลฟิชชิ่งที่ดูเหมือนมาจากเพื่อนร่วมงาน เช่น “แจ้งเตือนงาน”, “ใบโอนเงิน”, หรือ “ข้อความเสียงใหม่” ซึ่งหลอกให้ผู้รับคลิกลิงก์หรือเปิดไฟล์แนบอันตราย

อีเมลเหล่านี้ถูกส่งผ่าน SMTP relay ที่ไม่ได้รับการป้องกันอย่างเหมาะสม โดยใช้ PowerShell หรือ Python script เชื่อมต่อกับ smart host ของ Microsoft เช่น tenantname.mail.protection.outlook.com โดยไม่ต้องใช้รหัสผ่านหรือ token ใด ๆ

แม้ Microsoft จะมีระบบตรวจจับ spoofing แต่หลายข้อความยังหลุดเข้าไปใน junk folder หรือแม้แต่ inbox ได้ เพราะไม่มีการตรวจสอบ SPF, DKIM หรือ DMARC สำหรับ Direct Send ทำให้ระบบเชื่อว่าอีเมลนั้น “น่าเชื่อถือ”

แฮกเกอร์ใช้ฟีเจอร์ Direct Send ของ Microsoft 365 ส่งอีเมลปลอมจากภายในองค์กร
ฟีเจอร์นี้ออกแบบมาเพื่อให้เครื่องพิมพ์หรือแอปภายในส่งอีเมลโดยไม่ต้องล็อกอิน
ไม่ตรวจสอบ SPF, DKIM หรือ DMARC ทำให้ spoofing ได้ง่าย

อีเมลปลอมมีหัวเรื่องที่ดูเป็นงาน เช่น “แจ้งเตือนงาน”, “ใบโอนเงิน”, หรือ “ข้อความเสียง”
ใช้เทมเพลตที่ดูเหมือนอีเมลจริงในองค์กร
หลอกให้ผู้รับคลิกลิงก์หรือเปิดไฟล์แนบอันตราย

แฮกเกอร์ใช้ PowerShell หรือ Python script เชื่อมต่อกับ smart host ของ Microsoft
เช่น company.mail.protection.outlook.com โดยไม่ต้องล็อกอิน
ใช้เทคนิค connection pooling และ session management เพื่อหลบ rate limit

SMTP relay ที่ใช้ส่งอีเมลมักเปิดพอร์ต 8008, 8010, 8015 โดยไม่มีการป้องกันที่ดี
ใช้ใบรับรอง SSL ที่หมดอายุหรือ self-signed
ทำให้อุปกรณ์เหล่านี้กลายเป็นช่องทางส่งอีเมลอันตราย

แคมเปญนี้ส่งผลกระทบต่อองค์กรกว่า 70 แห่งในสหรัฐฯ ตั้งแต่พฤษภาคม 2025
รวมถึงภาคการผลิต, ที่ปรึกษา, และการแพทย์
อีเมลปลอมหลุดผ่านระบบตรวจสอบของ Microsoft และ Secure Email Gateway

นักวิจัยแนะนำให้ปิด Direct Send หากองค์กรไม่จำเป็นต้องใช้
หรือกำหนด authentication และตรวจสอบ SPF/DKIM/DMARC ให้เข้มงวด
ควร audit ระบบอีเมลและตั้งค่าความปลอดภัยใหม่

Direct Send เป็นช่องโหว่ที่เปิดทางให้แฮกเกอร์ส่งอีเมลปลอมโดยไม่ต้องล็อกอิน
ไม่ต้องใช้ credentials หรือ token ใด ๆ
อีเมลปลอมดูเหมือนมาจากภายในองค์กรจริง

การไม่ตรวจสอบ SPF, DKIM, และ DMARC ทำให้อีเมลปลอมหลุดผ่านระบบได้ง่าย
ระบบเชื่อว่าอีเมลนั้นน่าเชื่อถือ
ผู้ใช้มีแนวโน้มคลิกโดยไม่ระวัง

SMTP relay ที่ไม่ได้รับการป้องกันอาจถูกใช้เป็นฐานส่งอีเมลฟิชชิ่ง
พอร์ตที่เปิดไว้โดยไม่มีการเข้ารหัสหรือใบรับรองที่ปลอดภัย
เสี่ยงต่อการถูกใช้โจมตีองค์กรอื่น

การปล่อยให้ Direct Send ทำงานโดยไม่มีการควบคุม อาจทำลายความเชื่อมั่นขององค์กร
อีเมลปลอมอาจทำให้เกิดการสูญเสียข้อมูลหรือเงิน
ส่งผลต่อชื่อเสียงและความไว้วางใจจากลูกค้าและพนักงาน

https://hackread.com/hackers-microsoft-365-direct-send-internal-phishing-emails/

พลังงานหัวใจ คนไทยร่วมแรง ส่งความห่วงใยไปถึงชายแดน [4/8/68]
United by heart — Thais send love and care to our troops at the border.

#TruthFromThailand
#CambodiaNoCeasefire
#Hunsenfiredfirst
#พลังคนไทย
#รวมใจปกป้องแผ่นดิน
#เสียงจากชายแดน
#ส่งใจให้ทหาร
#Thaitimes #News1 #Shorts
#CambodianDeception
#กัมพูชายิงก่อน

เรื่องเล่าจากข่าว: Centaur—เมื่อ AI เรียนรู้จะคิดแบบมนุษย์ (ทั้งข้อดีและข้อบกพร่อง)

Centaur เป็นโมเดลที่ถูกพัฒนาจาก LLaMA (โมเดลภาษาแบบเปิดของ Meta) โดยนักวิจัยจาก Helmholtz Munich และทีมร่วมจากหลายประเทศ พวกเขาป้อนข้อมูลจากการทดลองจิตวิทยา เช่น เกมค้นหาสมบัติ, การจำคำศัพท์, การเลือกสล็อตแมชชีน ฯลฯ ให้กับ Centaur เพื่อให้มันเรียนรู้พฤติกรรมมนุษย์ในสถานการณ์ต่าง ๆ

สิ่งที่น่าทึ่งคือ Centaur ไม่เพียงแต่เลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ในสถานการณ์ที่เคยเรียนรู้เท่านั้น แต่ยังสามารถ “ทั่วไป” พฤติกรรมไปยังสถานการณ์ใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน เช่น เปลี่ยนจากเกมยานอวกาศไปเป็นพรมวิเศษ—และมันยังใช้กลยุทธ์เดิมได้เหมือนมนุษย์

Centaur ยังตอบคำถามเชิงตรรกะได้เหมือนมนุษย์ โดยตอบถูกในคำถามที่คนส่วนใหญ่ตอบถูก และตอบผิดในคำถามที่คนส่วนใหญ่ตอบผิด ซึ่งแสดงถึงการเข้าใจข้อจำกัดของมนุษย์อย่างลึกซึ้ง

Centaur เป็นโมเดล AI ที่ถูกฝึกด้วยข้อมูลจาก 160 การทดลองจิตวิทยา
รวมคำตอบจากมนุษย์กว่า 10 ล้านครั้ง
ครอบคลุมพฤติกรรมหลากหลาย เช่น ความจำ การตัดสินใจ การเรียนรู้

Centaur สามารถเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ได้แม้ในสถานการณ์ใหม่ที่ไม่เคยเรียนรู้มาก่อน
เช่น เปลี่ยนจากเกมยานอวกาศไปเป็นพรมวิเศษ
ใช้กลยุทธ์เดิมได้เหมือนมนุษย์

Centaur ตอบคำถามเชิงตรรกะได้เหมือนมนุษย์
ตอบถูกในคำถามที่คนส่วนใหญ่ตอบถูก
ตอบผิดในคำถามที่คนส่วนใหญ่ตอบผิด

Centaur ทำงานได้ดีกว่าโมเดลจิตวิทยาแบบดั้งเดิมใน 31 จาก 32 งานทดลอง
ทำนายพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมที่ไม่เคยเห็นมาก่อนได้แม่นยำ
แสดงศักยภาพในการเป็นเครื่องมือวิจัยจิตวิทยาแบบ in silico

Centaur มีโครงสร้างภายในที่เริ่มสอดคล้องกับกิจกรรมสมองมนุษย์หลังการฝึก
แสดงถึงความใกล้เคียงกับการประมวลผลแบบมนุษย์
อาจช่วยพัฒนาแบบจำลองสมองในอนาคต

Centaur ยังไม่ใช่แบบจำลองสมบูรณ์ของจิตใจมนุษย์
ยังไม่สามารถอธิบายทุกแง่มุมของความคิดมนุษย์ได้
เป็นเพียงก้าวแรกสู่การเข้าใจจิตใจแบบองค์รวม

Centaur ไม่ได้สร้างจากทฤษฎีจิตวิทยาโดยตรง
ทำให้บางนักวิจัยมองว่ามันไม่สามารถอธิบายกลไกภายในของจิตใจได้
เป็นการเลียนแบบพฤติกรรมมากกว่าการเข้าใจเหตุผลเบื้องหลัง

Centaur มีความสามารถเกินมนุษย์ในบางด้าน เช่น การจำตัวเลข 256 หลัก
แสดงถึงความแตกต่างจากมนุษย์ที่อาจทำให้ผลการทดลองเบี่ยงเบน
ไม่สามารถใช้แทนมนุษย์ได้ในทุกบริบท

ข้อมูลที่ใช้ฝึก Centaur ยังจำกัดเมื่อเทียบกับความซับซ้อนของจิตใจมนุษย์
ครอบคลุมเพียงบางพฤติกรรมและกลุ่มประชากร
ยังต้องขยายฐานข้อมูลเพื่อให้ครอบคลุมมากขึ้น

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/04/scientists-use-artificial-intelligence-to-mimic-the-mind---warts-and-all

วิสัญญีพยาบาล ฝากถึงพรรคส้มและคนโลกสวย รพ.ไทยรักษาเขมร (4/8/68)
Thai anesthetist speaks out — message to the Orange Party and idealists: Thai hospitals are treating Cambodians.

#TruthFromThailand
#CambodiaNoCeasefire
#Hunsenfiredfirst
#CambodianDeception
#กัมพูชายิงก่อน
#ข่าวด่วนชายแดน
#เปิดโปงความจริง
#Thaitimes #News1 #Shorts

เห็นแล้วปวดใจ คลิปตัวน้อยมาส่งพ่อ ไปปกป้องแผ่นดินไทย (3/8/68)
Heartbreaking to see: A little one sending their father off to defend Thailand from invasion.

#TruthFromThailand
#CambodiaNoCeasefire
#Hunsenfiredfirst
#กัมพูชายิงก่อน
#ลูกส่งพ่อไปรบ
#ภาพที่โลกต้องเห็น
#Thaitimes #News1 #Shorts

ตอน 7
ไม่ช้าไม่นาน สภาพัฒนาเศรษฐกิจแห่งชาติ ก็ถูกก่อตั้งขึ้นในปี พ.ศ.2502 (ค.ศ.1959) สภาพัฒน์ฯ ควรบันทึกไว้ด้วยว่า เลขาธิการสภาพัฒน์ฯ คนแรก ชื่อนายพจน์ สารสิน (พจน์ อีกแล้ว!)
อย่างที่เล่าไว้ตอนแรกๆ แผนพัฒนาเศรษฐกิจ ฉบับที่ 1 ได้ถูกทำขึ้นโดยใช้วิธีแปลรายงานของธนาคารโลก (World Bank) ทั้งฉบับเป็นภาษาไทย ฝ่ายไทยไม่ต้องออกแรงเปลืองหัวสมองเท่าเม็ดถั่ว แค่แปลแล้วนำก็มาใช้เป็นแผนแม่ บทของแผนพัฒนาเศรษฐกิจ ก็เท่านั้นเอง
รายการที่ไทยแลนด์ต้องพัฒนาเป็นการด่วน คือระบบสาธารณูปโภค ด้านไฟฟ้า น้ำประปา ปรับปรุงระบบขน ส่ง สร้างถนน สร้างท่าเรือ สร้างเขื่อน อ่างเก็บน้ำ และสร้างสนามบิน! ฟังดูดี๊ดีนะครับ แต่ลองสังเกตอีกที  สิ่งที่พี่เบิ้มเขาให้เราทำน่ะ มันอะไรกันแน่
แล้วจะเอาเงินที่ไหนมาปรับปรุงระบบต่างๆ มาก่อสร้างตามรายการ และระยะเวลาที่กำหนดไว้ในแผน มันเกินกว่างบประมาณไปหลายจี๋นะ เดี๋ยวก็จะกลายเป็นคนเคยรวยเร็วไปหน่อยมั้ย คุณป๋ารำพึงดังๆ
แน่นอน พีเบิ้มหูไว ก็ติดเครื่องดักฟังไว้ทั่วราชอาณาจักรไทย ได้ยินดังนั้นก็บอกว่า สมันน้อยไม่ต้องห่วง เดี๋ยวไอจัดให้ !
ไอหาเงินกู้ดอกถูกไว้ให้ยูแล้ว ของธนาคารโลก ไงล่ะ สำรวจเอง เขียนเอง ให้กู้เอง ไม่รู้สึกแปลกกันบ้างเหรอไง ว่าแล้วชาวเราก็กระโดดลงหม้อตุ๋นด้วยความขอบคุณ
โปรดรับทราบว่า ไทยสร้างสนามบินตามแผนพัฒนาฯ ด้วยเงินกู้ทั้งหมด 7 แห่ง คือ อู่ตะเภา ตาคลี อุบล อุดร โคราช น้ำพอง และนครพนม พัฒนาประเทศไทยจริงๆ ชาวบ้านยังขี่สองล้อ สามล้อกันอยู่เลย คุณพ่อให้สร้างสนามบิน เฮ้อ เกินจะบรรยาย มันจะให้กู ขี้สามล้อ วิ่งเล่นในสนามบินหรือไงนะเนี่ย
สาธารณูปโภคที่สร้างก็อยู่ในจังหวัดที่สร้างสนามบินหรือใกล้เคียง นั่นแหละเช่น ถนนสายอู่ตะเภา โคราช สายพิษณุโลกขอนแก่น ถนนพวกนี้ตามรายงานของ ซีไอเอ เขาเรียกว่า ถนนยุทธศาสตร์! พัฒนาประเทศไทยจริงๆ
นอกจากนี้ยังสร้าง สถานีเรดาร์ที่อุดร อุบล ศรีราชา ฯลฯ
สถานีเรดาร์ใหญ่ที่สุดอยู่ที่อุดร ชื่อสถานีรามสูร มีอุปกรณ์ตรวจสอบครบเครื่อง บริเวณกว้างขวางขนาดมีสนามกอล์ฟ 9 หลุม สระว่ายน้ำขนาดโอลิมปิคฯลฯ มีพนักงานชาวอเมริกัน 1,000 คนและลูกจ้างชาวไทยอีก1,400 คน รวมพนักงานทั้งหมด 2,400 คน มันจะเอาไว้ดักฟังสัญญาณดาวอังคารหรือไงวุ้ย
ที่สำคัญ สถานีนี้ไม่อนุญาตให้คนไทยทั่วไปเข้าในบริเวณ แล้วมันอยู่ในแผนพัฒนาเศรษฐกิจประเทศไทย ได้ไงเนี่ย
หลังสงครามเวียตนามเลิก อเมริกาถอนทัพออกจากประเทศไทย แต่ลืมถอนสถานีรามสูรกลับไปด้วย ยังฝากไว้ในสถานที่แห่งหนึ่งของประเทศไทย เอาไว้ดักฟังหนุ่มสาวไทยจีบกันหรือไงไม่รู้ เพราะฉะนั้นทุกเรื่องที่เรากระซิบกันน่ะ พี่เขารู้หมดน่ะ เรื่องนี้ ผมเล่าแล้วก็เสี่ยงกับการกลายเป็นมนุษย์ล่องหนอย่างยิ่ง
คิดออก มองเห็นหรือยัง อเมริกามหามิตรมอบของขวัญแบบไหนให้ไทยแลนด์ ประเภทล้วงกระเป๋าเรา เอาไปซื้อของของขวัญให้เราน่ะ หลงดีใจจนเนื้อเต้น
ที่นี้เข้าใจหรือยัง ไอ้แผนพัฒนาเศรษฐกิจ น่ะ มันวางไว้ก่อนแล้ว มันเตรียมการพัฒนาบ้านเรา เพื่อใช้บ้านเราเป็นฐานไปรบกับคอมมี่ที่เวียตนาม จะเอารถบรรทุกทหารหัวทองวิ่งมาบนท้องนาได้ไง บางแห่งถนนยังไม่มี มีแต่ทางเกวียน สนุกจริงๆ
อย่าลืมถนนมิตรภาพ ที่อเมริกาสร้างให้ไทย ที่คนไทยภูมิใจหนักหนาด้วยล่ะ  วันเปิดถนนทำพิธีใหญ่โต ไปยืนตบมือกันเปาะแปะ เอารถไปทดลองวิ่งกันเป็นแถว แหม! มันเรียบดีนะ เอาถ้วยกาแฟวางหน้ารถไม่หกเลยจ๊ะ เฮ้ย! ไม่ทันคิดว่าถนนนี้เป็นเส้นทางหลักที่พี่เบิ้มเขาจะใช้ในการลำเลียงพลและอาวุธยุทโธปกรณ์เอาไว้ไปรบกะเวียตนาม
มันคล้ายๆ บ้านเรายังกินข้าวด้วยมือเปิบอยู่ แต่วันดีคืนร้าย ดันมีคนให้ของขวัญ เราก็ดีใจเปิดกล่องของขวัญออกมา อ้าวตาย กลายเป็น มีดกับส้อม เขาบอกว่า…เอาไว้ใช้เวลาไอมาทานข้าวบ้านยูไง ของขวัญแบบนั่นน่ะ เข้าใจไหมครับ
หลังจากเตรียมการเรื่องแผนพัฒนาเศรษฐกิจ เพื่อให้ไทยแลนด์แดนสวรรค์มีถนน มีน้ำไหล ไฟสว่าง ทางดี (แต่ยังไม่มีงานทำ 555) สนามบินก็สร้างแล้ว ตำรวจสารพัดนึกก็มีแล้ว เหลืออะไรล่ะที่เรายังไม่ได้ให้ไทยแลนด์ทำกองทัพไงจ้ะ ไทยแลนด์ต้องมีกองทัพอันเกรียงไกร เอาไว้ป้องกันประเทศ เอาไว้กันไม่ให้พวกคอมมี่ มันขยายตัวแหลมหัวเข้ามาแถวนี้
ตั้งแต่ พ.ศ.2504 ถึง พ.ศ.2515 ตลอดเวลาที่อเมริกา นำทัพสู้ในสงครามเวียตนาม ไทยมีส่วนสำคัญ ในการรบเคียงขาเคียงบ่าเคียงไหล่กับอเมริกา รวมไปถึงการรบในลาวและกัมพูชา ตลอดเวลาดังกล่าว มีทหารอเมริกันอยู่ในประเทศไทย น้อยสุด 50,000 นาย และมากสุดถึง 200,000 นาย มีเครื่องบินขึ้นลงทั้งหมดไม่น้อยกว่า 70, 000 เที่ยว บินไปปฏิบัติการรบทั้งที่ เวียตนาม ลาวและกัมพูชา
ที่น่าสนใจ การที่อเมริกาเข้ามาใช้ประเทศไทยเป็นฐานทัพ โจมตีเวียตนามและเพื่อนบ้าน อเมริกาไม่เคยทำข้อตกลงอย่างเป็นรูปธรรมกับไทย มันเป็นความพอใจของทั้ง 2 ฝ่าย ฝ่ายอเมริกาก็ไม่ต้องการมีข้อผูกมัด แค่มาใช้บ้านเขาเฉยๆ เอง มาเมื่อไหร่ ไปเมื่อไหร่ ไม่มีข้อผูกพัน… ฝ่ายเจ้าของบ้านคือรัฐบาลก็ O.K งุบๆ งิบๆ อย่างนี้ดีกว่า …ไม่มีใครรู้เงินช่วยเหลือเข้ามาเท่าไหร่ ส่วนไหนของวัด ส่วนไหนของกรรมการ อู้ฟู้กันเป็นแถวๆ
และที่เหลือเชื่อไปกว่านั้น พี่เบิ้มอ้างว่า ปฏิบัติการที่ใช้ไทยเป็นฐานทัพน่ะ เป็นปฏิบัติการลับเสีย 99% เพราะฉะนั้นเกือบทุกครั้งที่เครื่องบินรบของพี่เขาจะบินขึ้นจากฐานทัพ (ที่ตั้งอยู่ในประเทศไทย) พี่เขาไม่ต้องขออนุญาตไทย …ไทยแลนด์ยูไม่ต้องยุ่ง… เดี๋ยวความลับรั่วไหลเหมือนท่อน้ำประปาบ้านยู
ทหารไทยก็ใจกว้าง ตกลงงั้นไอมอบอำนาจให้ยูอนุมัติบินได้เลยนะ ทูตอเมริกันประจำไทย ขณะนั้น นายมาร์ติน (Martin) จึงเป็นคนอนุมัติ กดปุ่ม O.K.!
สิทธิสภาพนอกอาณาเขตยุคสงครามเวียตนาม ประชาชนคนไทยรู้ไหมเป็นเมืองขึ้นเขาไปแล้ว! แล้วจะไม่บอกว่า ทหารไทยนี่เป็นยอดดวงใจของพี่เบิ้มอเมริกาได้ยังไง ยังไม่จบเรื่องยอดดวงใจนี้ มีหลายภาค ค่อยๆ อ่านไป
เห็นชัดหรือยังครับ ลองเรียบเรียงดูการสำรวจของธนาคารโลก (World Bank) แผนพัฒนาเศรษฐกิจ การตั้งสภาพัฒน์ การพัฒนาประเทศ การให้ความช่วยเหลือโดย CIA แก่กรมตำรวจ การให้ความช่วยเหลือแก่กอง ทัพไทย การควบ คุมจัดตั้งการเลือกตั้ง การควบคุมการเมืองไทยทั้งทางตรงทางอ้อม มันโยงกันไหมและทำเพื่ออะไร ผลประ โยชน์ของใคร อาจมีผู้เห็นแย้งว่า ไทยก็ได้ประโยชน์ ป้องกันไม่ให้ระบอบคอม มิวนิสต์เข้ายึดครองประเทศไทย แต่ถามว่า แล้วเรามีวิธีป้องกันด้วยวิธีอื่นหรือไม่ ที่ไม่ต้องเปลี่ยนประ เทศกลับหัวกลับหางหกคะเมนตีลังกาเช่นนี้
เมื่ออเมริกาถอนฐานทัพออกไปจากไทยเมื่อปี พ.ศ.2517 (ค.ศ.1974) ประเทศไทยมีสภาพเป็นอย่างไร ผู้ที่เกิดไม่ทันสมัยนั้น ลองไปหาประวัติศาสตร์อ่านกันดูหน่อย รีบๆ ทำความรู้จักไว้ เพราะเหตุการณ์เช่น สงครามเวียตนาม ฐานทัพ และวัฒนธรรมอเมริกัน การควบคุมชีวิตของคนไทยโดยการเมืองและกองทัพของอเมริกา อาจกลับมาอีกครั้ง และครั้งนี้ถ้ากลับมาอีก ไทยเรายังจะมีประเทศเหลือหรือเปล่า ไม่แน่ใจ
หยิบกระดาษมา 1 แผ่น ด้านซ้ายเขียนต่อต้านระบอบคอมมิวนิสต์ ด้านขวาเขียนพัฒนาเศรษฐกิจประเทศ เพื่อนำเข้าทุนนิยมเสรี เปลี่ยนประเทศทำเกษตรกรรม เป็นประเทศอุตสาหกรรม ดูทีละด้าน ก็ไม่รู้ว่าเรื่องเดียวกัน แต่ลองเอามาร้อยเรียงกัน เหมือนต่อจิกซอว์ เราน่าจะเห็นว่า นี่มันคือการล่าอาณานิคมยุคใหม่ ที่แนบเนียน ชนิดถ้าไม่ทำ CSI ก็จับผู้ร้ายไม่ได้เด็ดขาด
ชาวไทยที่รักทั้งหลาย จงอย่างดูอะไรที่ละด้าน ที่ละชิ้น …หัดมองภาพรวม หัดต่อภาพให้เป็น แล้วจะได้เห็นภาพใหญ่ พวกสื่อเขาไม่ทำให้เราหรอกครับ เขาเสนอทีละภาพ ทีละเหตุการณ์ จิกซอว์ที่ละตัว เราก็เห็นก็ตามเท่าที่เขาเสนอให้ดู แล้วยิ่งถ้ามันเสนอแบบฟอกย้อมล่ะ จะรู้ได้ยังไง ว่าที่สีฟ้าๆ น่ะ มันน้ำหรือท้องฟ้า สีเขียว ๆ น่ะมันดอลลาร์ หรือใบตองที่แน่สีทองๆ อย่านึกว่าเป็นทอง อาจเป็นอย่างอื่นก็ได้นะ
ภายใต้ Pax Americana หรือการขยายระบบทุนนิยมของอเมริกา ไทยแลนด์แดนเนรมิต ต้องแต่งตัวใหม่ ทั้งด้านเศรษฐกิจและความมั่นคง เพื่อให้ทุนนิยมอุตสาหกรรมเข้ามาในบ้านเราได้เต็มที่ พี่เบิ้มจึงทั้งบีบทั้งบี้ ถึงขนาดขู่ว่า ถ้าไม่เป็นเด็กดีจะตัดงบช่วยเหลือ พวก good boy เลย ต้องออกพรบ.ให้พี่เบิ้มเต็มพิกัดในพ.ศ.2505 เช่น พรบ.ส่งเสริมการลงทุนเพื่อกิจการอุตสาหกรรม เป็นการจูงใจให้นักลง ทุน ต ด (แปลว่าต่างด้าว) เต็มที่ พรบ.งบประมาณ และตั้งสนง.งบประมาณ ไทยแลนด์ ยูจะได้ไม่เอาเงินช่วยเหลือไปใช้จ่ายรุ่ยร่าย เงินของไอนะ พรบ.ธนาคารพาณิชย์ จะได้เข้ามาตรฐาน ต ด (ต่างด้าว) เปิดทางให้ ต ด มาลงทุน
แล้วดูตอนนี้ซิ ลงทุนกันไปถึงไหน ธนาคารชื่อไทยน่ะ ทุนไทยเหลือแค่ไหน เป็นของฝรั่งตาน้ำข้าวหัวทอง ตาตี่หัวดำ อย่างสิงคโปร์ขี้ข้าฝรั่งเข้าไปเท่าไหร่ ถ้าอยากรู้ตัวเลขจริงๆ ทำใจแข็งไปขอดูรายงานของ ธปท.เลยครับ รู้แล้วอย่าเป็นลมก็แล้วกัน!
เรื่องนี้ ถ้าเล่าขบวนการสมคบอันชั่วร้ายของขบวนการทุนนิยมเสรีแล้ว
ท่านผู้อ่านอาจอยากเปลี่ยนใจไปใช้เงินพดด้วง!
นอกจากนี้พี้เบิ้มยังแนะนำ (บังคับ!) ให้สมันน้อยยกเลิกรัฐวิสาหกิจ 150 แห่ง ที่ตั้งมาตั้งกะสมัยคณะราษฎร (อันนี้มันส์พะยะค่ะ เล่นเอาพวกปล้นเจ้า หน้าจ๋อยไปเลย) เพราะว่าการเป็นรัฐวิสาหกิจ หมายความว่า รัฐเป็นผู้ดำเนินกิจการเอง ควบคุมเอง ทุนต่างด้าว ทุนนิยมเสรีจะเข้ามาค้าแล้วรวยได้อย่างไร มันก็เหมือนเล่นไพ่กับเจ้ามือ มันจะไปได้กินเจ้ามืออย่างไร ดังนั้นพี่เบิ้มเลยบังคับให้มีทั้งการตัด การตอนรัฐวิสาหกิจให้หดและหายไปในที่สุด …ไอ้ทฤษฏีตอนไม่ให้โตน่ะ แปรรูปรัฐวิสาหกิจ ก็ยังใช้เล่นต่อ เนื่องมาถึงทุกวันนี้ เห็นฤทธิ์ทุนนิยมเสรีหรือยัง มันมาทั้งได้ในรูปทุนนิยมต่างด้าว และทุนนิยมเผด็จการไทย
ชาวบ้านอย่างเราๆ ก็มีแต่จนแห้งตายซาก ทั้งขึ้น ทั้งล่อง


คนเล่านิทาน

หมอโหน่งพูดหมด เล่าเหตุการณ์วันเขมรโจมตีรพ. ฟังแล้วจุกที่หัวใจ (3/8/68)
Doctor recounts the day Cambodia attacked the Thai hospital — a heartbreaking story.

#TruthFromThailand
#CambodiaNoCeasefire
#Hunsenfiredfirst
#CambodianDeception
#กัมพูชายิงก่อน
#Scambodia
#KhmerAttackOnHospital
#ข่าวด่วนชายแดน
#News1 #Shorts

เรื่องเล่าจากข่าว: Banana Pi BPI-R4 Lite—บอร์ดเราท์เตอร์ DIY ที่แรงพอตัว แต่ไม่ใช่คู่แข่ง Raspberry Pi 5

Banana Pi เปิดตัว BPI-R4 Lite ซึ่งเป็นบอร์ดเดี่ยวสำหรับงานเน็ตเวิร์กโดยเฉพาะ ใช้ชิป MediaTek MT7987A ที่มี 4 คอร์ Cortex-A53, RAM 2GB DDR4 และ eMMC 8GB พร้อมพอร์ตเน็ตเวิร์กครบครัน เช่น 2.5GbE SFP, 2.5GbE RJ45 WAN (รองรับ PoE), และ LAN 1GbE อีก 4 ช่อง

จุดเด่นคือรองรับการขยายผ่าน miniPCIe และ M.2 สำหรับ Wi-Fi 7 และโมดูล 5G รวมถึงมี MikroBUS headers สำหรับงาน IoT และ automation

แม้จะถูกนำเสนอว่าเป็นทางเลือกของ Raspberry Pi 5 แต่หลายเสียงในชุมชนกลับมองว่า BPI-R4 Lite เหมาะกับงานเราท์เตอร์มากกว่าเป็นบอร์ดเอนกประสงค์ เพราะ CPU ค่อนข้างเก่าและไม่เหมาะกับงาน compute หนัก

Banana Pi BPI-R4 Lite ใช้ชิป MediaTek MT7987A พร้อม 4 คอร์ Cortex-A53
RAM 2GB DDR4 และ eMMC 8GB
มี SPI-NAND 256MB และ SPI-NOR 32MB เพิ่มเติม

รองรับพอร์ตเน็ตเวิร์กระดับสูง เช่น 2.5GbE SFP และ RJ45 WAN พร้อม PoE
มี LAN 1GbE อีก 4 ช่องสำหรับใช้งานเป็นเราท์เตอร์
รองรับการขยายผ่าน miniPCIe และ M.2 สำหรับ Wi-Fi 7 และ 5G

มี USB 3.0, USB 2.0, และ USB-C สำหรับ debug console
USB 3.0 แชร์ทรัพยากรกับ HSGMII/SGMII ต้องเลือกใช้งาน
รองรับการขยายผ่าน MikroBUS headers สำหรับ UART, I2C, SPI, PWM

เหมาะกับงาน DIY router, NAS, home automation และ gateway
รองรับ OpenWRT และระบบ Linux
ขนาดบอร์ด 100.5x148 มม. น้ำหนัก 250 กรัม

ราคาประมาณ $86 ซึ่งสูงกว่า Raspberry Pi 5 ที่อยู่ที่ ~$66
เน้นฟีเจอร์ด้านเน็ตเวิร์กมากกว่าความสามารถ compute
มีตัวเลือก Wi-Fi 7 NIC แบบ mPCIe ให้ซื้อเพิ่ม

https://www.techpowerup.com/339505/banana-pi-launches-bpi-r4-lite-diy-router-board

เรื่องเล่าจากข่าว: Apple กับภารกิจไล่ตาม AI—เปิดรับ M&A, ปรับทีม, และอาจซื้อ Perplexity เพื่อเติมช่องว่าง

Apple เคยเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม แต่ในสนาม AI กลับถูกมองว่า “ตามหลัง” คู่แข่งอย่าง Google, Microsoft และ OpenAI อย่างชัดเจน Tim Cook จึงประกาศในงานแถลงผลประกอบการล่าสุดว่า Apple “เปิดรับการซื้อกิจการทุกขนาด” หากช่วยเร่งแผน AI ได้

ปีนี้ Apple ซื้อกิจการไปแล้ว 7 แห่ง แม้ส่วนใหญ่จะเป็นบริษัทขนาดเล็ก แต่มีข่าวลือว่า Apple กำลังพิจารณาซื้อ Perplexity—สตาร์ทอัพ AI ด้านการค้นหาที่มีมูลค่ากว่า $18 พันล้าน ซึ่งจะกลายเป็นดีลใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Apple หากเกิดขึ้นจริง

นอกจากการซื้อกิจการ Apple ยังปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่ โดยย้ายพนักงานจำนวนมากไปทำงานด้าน AI และเพิ่มงบลงทุนอย่างต่อเนื่อง แม้จะยังตามหลังคู่แข่งในด้านโครงสร้างพื้นฐานและโมเดล AI ขนาดใหญ่

Tim Cook ประกาศว่า Apple “เปิดรับ M&A ทุกขนาด” เพื่อเร่งแผน AI
ไม่จำกัดขนาดบริษัท หากช่วยเร่ง roadmap ได้
ปีนี้ซื้อกิจการแล้ว 7 แห่ง แม้ส่วนใหญ่ไม่เกี่ยวกับ AI

Apple กำลังพิจารณาซื้อ Perplexity สตาร์ทอัพ AI ด้านการค้นหาที่มีมูลค่ากว่า $18 พันล้าน
จะกลายเป็นดีลใหญ่ที่สุดของ Apple
มีการเจรจาระหว่างผู้บริหารระดับสูงแล้ว

Apple ปรับโครงสร้างองค์กรโดยย้ายพนักงานจำนวนมากไปทำงานด้าน AI
เน้นพัฒนา machine learning และฟีเจอร์ใหม่ใน ecosystem
รวมถึงการออกแบบชิปด้วย generative AI

Apple เพิ่มงบลงทุนด้าน AI อย่างต่อเนื่อง แม้ยังตามหลังคู่แข่งในด้านโครงสร้างพื้นฐาน
CapEx ปีนี้อยู่ที่ ~$13–14 พันล้าน
เทียบกับ Google $85B, Meta $72B, Microsoft $80B

Apple มองว่า AI คือ “เทคโนโลยีที่ลึกซึ้งที่สุดในยุคของเรา” และจะฝังอยู่ในทุกอุปกรณ์
เน้นการทำให้ AI ใช้งานง่ายและเข้าถึงได้
เป็นหัวใจของกลยุทธ์ระยะยาว

รายได้ไตรมาสล่าสุดของ Apple อยู่ที่ $94 พันล้าน กำไรสุทธิ $23.4 พันล้าน
iPhone ยังเป็นรายได้หลักที่ $44.6 พันล้าน
รายได้จากบริการโตต่อเนื่องที่ $27.4 พันล้าน

Apple ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ AI แบบ generative ที่เด่นชัดเหมือนคู่แข่ง
Siri รุ่นใหม่ถูกเลื่อนเปิดตัวไปปี 2026
ยังไม่มีโมเดล LLM ที่แข่งขันกับ GPT หรือ Claude ได้

การซื้อกิจการขนาดใหญ่เช่น Perplexity อาจขัดกับแนวทางเดิมของ Apple ที่เน้นการเติบโตภายใน
เสี่ยงต่อการเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กร
ต้องปรับตัวกับเทคโนโลยีภายนอกอย่างรวดเร็ว

การปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่เพื่อเน้น AI อาจกระทบต่อทีมงานเดิมและโครงการอื่น
อาจเกิดความไม่ชัดเจนในบทบาทของทีม
เสี่ยงต่อการสูญเสียบุคลากรที่ไม่เห็นด้วย

งบลงทุนด้าน AI ของ Apple ยังน้อยกว่าคู่แข่งหลายเท่า อาจทำให้ตามไม่ทันในระยะกลาง
โครงสร้างพื้นฐานยังไม่เทียบเท่า Google หรือ Microsoft
ต้องเร่งลงทุนใน data center และโมเดลขนาดใหญ่

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/apples-tim-cook-very-open-to-m-and-a-that-accelerates-our-road-map-for-ai-company-increasing-spending-on-ai-initiatives-reorganizing-teams-to-address-expansion

เรื่องเล่าจากข่าว: คดีสะเทือนวงการ—เมื่อแพลตฟอร์ม X ต้องรับผิดชอบต่อการละเลยรายงานวิดีโอล่วงละเมิดเด็ก

ศาลอุทธรณ์สหรัฐฯ ได้รื้อฟื้นบางส่วนของคดีที่ฟ้องแพลตฟอร์ม X โดยกล่าวหาว่า X ละเลยหน้าที่ในการรายงานวิดีโอที่มีภาพล่วงละเมิดเด็กชายสองคน ซึ่งถูกหลอกลวงผ่าน Snapchat ให้ส่งภาพเปลือย ก่อนถูกแบล็กเมล์และนำภาพไปเผยแพร่บน Twitter

วิดีโอนั้นอยู่บนแพลตฟอร์มนานถึง 9 วัน และมีผู้ชมมากกว่า 167,000 ครั้ง ก่อนจะถูกลบและรายงานไปยังศูนย์ NCMEC (National Center for Missing and Exploited Children)

แม้ศาลจะยืนยันว่า X ได้รับการคุ้มครองตามมาตรา 230 ของกฎหมาย Communications Decency Act ในหลายข้อกล่าวหา แต่ก็ชี้ว่าเมื่อแพลตฟอร์ม “รับรู้จริง” ถึงเนื้อหาละเมิดแล้ว ยังไม่ดำเนินการทันที ถือเป็นความประมาทเลินเล่อที่ต้องรับผิดชอบ

ศาลอุทธรณ์สหรัฐฯ ให้ดำเนินคดีต่อ X ในข้อหาละเลยการรายงานวิดีโอล่วงละเมิดเด็ก
วิดีโอมีภาพเด็กชายสองคนที่ถูกแบล็กเมล์ผ่าน Snapchat
ถูกเผยแพร่บน Twitter และอยู่บนระบบถึง 9 วัน

วิดีโอดังกล่าวมีผู้ชมมากกว่า 167,000 ครั้งก่อนถูกลบและรายงานไปยัง NCMEC
การล่าช้าในการลบและรายงานถือเป็นการละเลย
ศาลชี้ว่าเมื่อมี “ความรู้จริง” แพลตฟอร์มต้องรายงานทันที

ศาลอนุญาตให้ดำเนินคดีในข้อกล่าวหาว่าโครงสร้างของ X ทำให้รายงานเนื้อหาล่วงละเมิดได้ยาก
ระบบแจ้งเนื้อหาของผู้ใช้ไม่สะดวกหรือไม่ชัดเจน
อาจเป็นอุปสรรคต่อการป้องกันการละเมิด

ข้อกล่าวหาอื่น เช่น การได้ประโยชน์จากการค้ามนุษย์หรือการขยายเนื้อหาผ่านระบบค้นหา ถูกศาลยกฟ้อง
ศาลเห็นว่าไม่มีหลักฐานเพียงพอ
X ได้รับการคุ้มครองตามกฎหมายในข้อกล่าวหาเหล่านั้น

คดีนี้เกิดขึ้นก่อน Elon Musk ซื้อ Twitter ในปี 2022 และเขาไม่ใช่จำเลยในคดีนี้
การดำเนินคดีจึงไม่เกี่ยวกับการบริหารของ Musk โดยตรง
แต่สะท้อนปัญหาเชิงโครงสร้างของแพลตฟอร์ม

การล่าช้าในการลบเนื้อหาล่วงละเมิดเด็กอาจสร้างความเสียหายร้ายแรงต่อเหยื่อ
เหยื่ออาจถูกเปิดเผยต่อสาธารณะโดยไม่สามารถควบคุมได้
ส่งผลต่อสุขภาพจิตและความปลอดภัยในระยะยาว

ระบบแจ้งเนื้อหาที่ไม่ชัดเจนอาจทำให้ผู้ใช้ไม่สามารถรายงานเนื้อหาผิดกฎหมายได้ทันเวลา
แพลตฟอร์มต้องออกแบบให้ผู้ใช้สามารถแจ้งเนื้อหาได้ง่ายและรวดเร็ว
การละเลยในจุดนี้อาจเป็นช่องโหว่ให้เนื้อหาผิดกฎหมายเผยแพร่ต่อไป

การพึ่งพากฎหมายคุ้มครองแพลตฟอร์มอาจทำให้บริษัทหลีกเลี่ยงความรับผิดชอบทางจริยธรรม
แม้จะไม่ผิดตามกฎหมาย แต่ก็อาจละเมิดหลักจริยธรรมและความรับผิดชอบต่อสังคม
ผู้ใช้และสังคมควรเรียกร้องให้แพลตฟอร์มมีมาตรฐานสูงกว่าข้อกฎหมายขั้นต่ำ

การไม่ดำเนินการทันทีเมื่อรับรู้เนื้อหาละเมิดเด็ก อาจทำให้แพลตฟอร์มถูกฟ้องร้องในข้อหาประมาทเลินเล่อ
ศาลชี้ว่า “ความรู้จริง” คือจุดเริ่มต้นของหน้าที่ในการรายงาน
การเพิกเฉยหลังจากรับรู้ถือเป็นการละเมิดกฎหมาย

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/02/musk039s-x-must-face-part-of-lawsuit-over-child-pornography-video

เรื่องเล่าจากข่าว: ฤดูร้อน—ช่วงเวลาทองของแฮกเกอร์ และบทเรียนที่องค์กรต้องไม่ละเลย

ฤดูร้อนมักเป็นช่วงที่คนทำงานหยุดพัก เดินทางไกล หรือทำงานจากสถานที่ที่ไม่คุ้นเคย เช่น บ้านพักตากอากาศ โรงแรม หรือสนามบิน ซึ่งมักใช้ Wi-Fi สาธารณะที่ไม่มีการเข้ารหัสหรือระบบป้องกันที่ดีพอ

ในขณะเดียวกัน ทีม IT และฝ่ายรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ขององค์กรก็ลดกำลังลงจากการลาพักร้อน ทำให้การตรวจสอบภัยคุกคามลดลงอย่างเห็นได้ชัด

ผลคือ แฮกเกอร์ใช้โอกาสนี้ในการโจมตีแบบ phishing, ransomware และการขโมยข้อมูลผ่านเครือข่ายปลอม โดยเฉพาะการปลอมอีเมลจากสายการบินหรือแพลตฟอร์มจองที่พัก ซึ่งดูเหมือนจริงจนผู้ใช้หลงเชื่อ

ข้อมูลจากหลายแหล่งระบุว่า การโจมตีไซเบอร์ในฤดูร้อนเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 30% โดยเฉพาะในกลุ่มองค์กรที่มีการทำงานแบบ remote และไม่มีนโยบายรักษาความปลอดภัยที่ชัดเจน

ฤดูร้อนเป็นช่วงที่การโจมตีไซเบอร์เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
การโจมตีเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 30% ในช่วงเดือนมิถุนายน–สิงหาคม
เกิดจากการลดกำลังของทีม IT และการใช้เครือข่ายที่ไม่ปลอดภัย

ผู้ใช้มักเชื่อมต่อ Wi-Fi สาธารณะจากโรงแรม สนามบิน หรือบ้านพัก โดยไม่รู้ว่ามีความเสี่ยง
เสี่ยงต่อการถูกดักข้อมูลหรือปลอมเครือข่าย
อุปกรณ์ส่วนตัวมักไม่มีระบบป้องกันเท่ากับอุปกรณ์องค์กร

แฮกเกอร์ใช้ phishing ที่เลียนแบบอีเมลจากสายการบินหรือแพลตฟอร์มจองที่พัก
หลอกให้ผู้ใช้กรอกข้อมูลบัตรเครดิตหรือรหัสผ่าน
ใช้เทคนิคที่เหมือนจริงมากขึ้นด้วย generative AI

องค์กรมักเลื่อนการอัปเดตระบบและการตรวจสอบความปลอดภัยไปหลังช่วงพักร้อน
ทำให้เกิดช่องโหว่ที่แฮกเกอร์สามารถเจาะเข้าได้ง่าย
ไม่มีการสำรองข้อมูลหรือทดสอบระบบอย่างสม่ำเสมอ

ภัยคุกคามที่พบบ่อยในฤดูร้อน ได้แก่ ransomware, credential theft และ shadow IT
การใช้แอปที่ไม่ได้รับอนุญาตหรือแชร์ไฟล์ผ่านช่องทางที่ไม่ปลอดภัย
การขโมยข้อมูลบัญชีผ่านการดักจับการสื่อสาร

การใช้อุปกรณ์ส่วนตัวที่ไม่มีระบบป้องกันเข้าถึงข้อมูลองค์กรเป็นช่องโหว่สำคัญ
ไม่มีการเข้ารหัสหรือระบบป้องกันไวรัส
เสี่ยงต่อการถูกขโมยข้อมูลหรือเข้าถึงระบบภายใน

การลดกำลังทีม IT ในช่วงฤดูร้อนทำให้การตอบสนองต่อภัยคุกคามล่าช้า
แฮกเกอร์สามารถแฝงตัวในระบบได้นานขึ้น
อาจเกิดการโจมตีแบบ ransomware โดยไม่มีใครตรวจพบ

การไม่มีแผนรับมือหรือผู้รับผิดชอบเมื่อเกิดเหตุการณ์ไซเบอร์อาจทำให้ความเสียหายขยายตัว
ไม่มีการแจ้งเตือนหรือกู้คืนข้อมูลทันเวลา
องค์กรอาจสูญเสียข้อมูลสำคัญหรือความน่าเชื่อถือ

การใช้ Wi-Fi สาธารณะโดยไม่ใช้ VPN หรือระบบป้องกันเป็นพฤติกรรมเสี่ยงสูง
ข้อมูลส่วนตัวและข้อมูลองค์กรอาจถูกดักจับ
เสี่ยงต่อการถูกโจมตีแบบ man-in-the-middle

https://www.csoonline.com/article/4030931/summer-why-cybersecurity-needs-to-be-further-strengthened.html

Good morning my sweet heart

The Timeline of Thailand Cambodia
border conflict. Cambodia opened fire on Thailand first, targeting Thai civilians.

เปิดไทม์ไลน์ความขัดแย้งชายแดนไทย-กัมพูชา โดยกัมพูชาเปิดฉากปะทะไทย ตั้งใจยิงใส่ประชาชน ช่วยกันเเชร์ให้ชาวโลกรู้ไทยไม่ได้เริ่ม

#กัมพูชายิงก่อน #CambodiaOpenedFire #Cambodiaopenedfirefirst #CambodiaStartedTheWar
#Sondhitalk #SondhiX #sondhiapp #สนธิทอล์ค #สนธิ #สนธิลิ้มทองกุล #เขมรละเมิดหยุดยิง #ความจริงจากไทย #Shorts

เฉิงตู – จิ่วจ้ายโกว – ตูเจียงเยี่ยน 5 วัน 4 คืน
เดินทาง ก.ย. – ธ.ค. 2568
โดยสายการบิน Air China (CA)
พักโรงแรม 4 ดาว
ราคาดี๊ดี เริ่มต้นเพียง **฿18,999.-** ต่อท่าน

ไฮไลท์สุดฟิน
นั่งรถไฟความเร็วสูงสู่จิ่วจ้ายโกว
เที่ยว อุทยานจิ่วจ้ายโกว เต็มวัน
หมู่บ้านชาวทิเบตสุดอบอุ่น
กลับเฉิงตูด้วยรถไฟความเร็วสูง
เที่ยวน้ำตาสีฟ้า เขื่อนตูเจียงเอี้ยน
เดินเล่น **ซอยกว้างแคบ**
ชม "หมีแพนด้าปีนตึก"
ปิดท้ายด้วยช้อปปิ้งที่ POP MART

พร้อมออกเดินทางทุกเดือน กันยา – ธันวา 68

จองก่อนเต็ม

ดูรายละเอียดเพิ่มเติม
https://78s.me/eaa92c

LINE ID: @etravelway 78s.me/d0c307
Facebook: etravelway 78s.me/8a4061
Twitter: @eTravelWay 78s.me/e603f5
Tiktok : https://78s.me/543eb9
: etravelway 78s.me/05e8da
: 0 2116 6395

#แพ็คเกจทัวร์ #จัดกรุ๊ปส่วนตัว #eTravelway #จิ่วจ้ายโกว #เฉิงตู #ตูเจียงเยี่ยน #เที่ยวจีน #ทัวร์จีนราคาดี #เที่ยวหน้าหนาว #หิมะจีน #POPmart #หมีแพนด้า #เที่ยวคุ้ม #ของมันต้องไป #เที่ยวกับแฟน #เที่ยวจีน2568 #ChinaTrip #เที่ยวธรรมชาติ #AirChina #โปรเด็ด #เที่ยวเต็มวัน

เรื่องเล่าจากข่าว: Linus Torvalds กับ “เครื่องมือที่พอเพียง” เพื่อสร้างสิ่งยิ่งใหญ่

แม้โลกจะหมุนไปด้วย AI และฮาร์ดแวร์สุดล้ำ แต่ Linus Torvalds ยังคงใช้ AMD Radeon RX 580 ซึ่งเป็นการ์ดจอรุ่นเก่ากว่า 8 ปีเป็นเครื่องมือหลักในการพัฒนา Linux kernel โดยจับคู่กับซีพียู AMD Threadripper เพื่อเร่งการคอมไพล์เคอร์เนลให้เร็วขึ้น

เขาเผยข้อมูลนี้ผ่านการรายงานบั๊กเกี่ยวกับฟีเจอร์ Display Stream Compression (DSC) บน Linux 6.17 ซึ่งทำให้จอ ASUS ProArt 5K ของเขาขึ้นจอดำ Torvalds ลงมือแก้ไขเองโดยย้อนแพตช์ที่เป็นต้นเหตุ เพื่อให้การพัฒนาเคอร์เนลดำเนินต่อไปได้

นอกจากนี้ เขายังเปลี่ยนจาก Apple M1 MacBook ที่เคยใช้สำหรับทดสอบ ARM64 มาเป็นแล็ปท็อป Intel ที่ใช้กราฟิก i915 แบบเปิดแทน โดยให้เหตุผลว่าไม่ชอบระบบที่ล็อกฮาร์ดแวร์และขัดขวางการพัฒนาเคอร์เนล

Linus Torvalds ยังคงใช้ AMD RX 580 เป็นการ์ดจอหลักในปี 2025
ใช้คู่กับจอ ASUS ProArt 5K ผ่านฟีเจอร์ DSC
แม้จะเก่า แต่ยังรองรับงานพัฒนาเคอร์เนลได้ดี

เขาใช้ AMD Threadripper เป็นซีพียูหลักเพื่อคอมไพล์เคอร์เนลอย่างรวดเร็ว
เปลี่ยนจาก Intel มาใช้ Threadripper หลายปีก่อน
แม้จะมีรุ่นใหม่ออกมา แต่เขายังใช้ระบบเดิมเพราะ “ดีพอแล้ว”

Torvalds รายงานบั๊กเกี่ยวกับ DSC บน Linux 6.17 และแก้ไขด้วยตัวเอง
ปัญหาทำให้จอขึ้นจอดำเมื่อบูตเคอร์เนลใหม่
เขาย้อนแพตช์เพื่อให้การพัฒนาไม่สะดุด

เขาเปลี่ยนจาก Apple M1 MacBook มาใช้แล็ปท็อป Intel ที่ใช้กราฟิก i915
ไม่ระบุรุ่น แต่ยืนยันว่าเป็น Intel แบบเปิด
เหตุผลคือไม่ชอบระบบที่ล็อกฮาร์ดแวร์และขัดขวางการพัฒนา

Torvalds เคยใช้ Ampere Altra สำหรับทดสอบ ARM64 Linux kernel
เป็นระบบที่มีคอร์จำนวนมาก เหมาะกับการคอมไพล์แบบขนาน
ใช้ควบคู่กับระบบหลักเพื่อทดสอบหลายสถาปัตยกรรม

AMD RX 580 ไม่เหมาะกับงานกราฟิกหรือ AI สมัยใหม่
ประสิทธิภาพต่ำเมื่อเทียบกับ GPU รุ่นใหม่
ไม่รองรับฟีเจอร์อย่าง ray tracing หรือ DLSS

การใช้ฮาร์ดแวร์เก่าอาจมีข้อจำกัดด้านพลังงานและการรองรับฟีเจอร์ใหม่
อาจไม่สามารถใช้งานกับซอฟต์แวร์หรือเกมรุ่นใหม่ได้
ต้องพึ่งพาการสนับสนุนจากไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สเท่านั้น

การเปลี่ยนจาก Apple Silicon มาใช้ Intel อาจลดประสิทธิภาพในบางด้าน
Apple M1/M2 มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน
แต่ไม่เหมาะกับการพัฒนาเคอร์เนลที่ต้องการระบบเปิด

การพัฒนาเคอร์เนลบนระบบที่ไม่เสถียรอาจทำให้เกิดบั๊กหรือปัญหาไม่คาดคิด
เช่นกรณี DSC ที่ทำให้จอขึ้นจอดำ
ต้องมีความเข้าใจลึกในการแก้ไขปัญหาเอง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/linus-torvalds-still-uses-an-amd-rx-580-from-2017-also-ditches-apple-silicon-for-an-intel-laptop

เรื่องเล่าจากข่าว: Virtual Boy กลับมาในสีสันสดใส บน 3DS ผ่านอีมูเลเตอร์ Red Viper

ย้อนกลับไปเมื่อปี 1995 Nintendo เปิดตัว Virtual Boy เครื่องเกมพกพาแบบ VR ที่ใช้จอ LED สีแดงสองจอเพื่อสร้างภาพสามมิติ แม้จะล้ำยุค แต่ก็ล้มเหลวอย่างรวดเร็วเพราะภาพสีแดง-ดำที่ทำให้ผู้เล่นปวดหัว และข้อจำกัดด้านการพกพา

แต่ในปี 2025 นี้ Red Viper—a Virtual Boy emulator สำหรับ 3DS—ได้ออกเวอร์ชัน 1.0 เพื่อฉลองครบรอบ 30 ปีของเครื่องเกมนี้ โดยเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ที่เปลี่ยนประสบการณ์เดิมให้สดใสขึ้น:
- รองรับการปรับแต่งสีได้ถึง 4 ระดับ
- เล่นเกมได้เต็มความเร็วทุกเกม
- รองรับ Circle Pad Pro และการควบคุมแบบใหม่
- ใช้จอ 3DS แบบ glasses-free เพื่อสร้างภาพสามมิติที่ใกล้เคียงต้นฉบับ

ผู้ใช้สามารถเลือกสีใหม่ผ่านหน้าจอสัมผัส และบันทึกพาเลตต์เฉพาะสำหรับแต่ละเกมได้ ทำให้เกมอย่าง Red Alarm หรือ Wario Land ดูมีชีวิตชีวาขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

Red Viper เวอร์ชัน 1.0 เปิดตัวบน 3DS เพื่อฉลองครบรอบ 30 ปีของ Virtual Boy
รองรับการเล่นเกมทุกเกมอย่างเต็มความเร็ว
ใช้จอ 3DS เพื่อจำลองภาพสามมิติแบบต้นฉบับ

เพิ่มฟีเจอร์ปรับแต่งสีแบบเต็มรูปแบบ
ผู้เล่นสามารถเลือกสีได้ 4 ระดับ: Darkest, Dark, Light, Lightest
ปรับความสว่างและความอิ่มสีได้ผ่านหน้าจอสัมผัส

รองรับการควบคุมใหม่ เช่น Circle Pad Pro และการแมปปุ่มแบบกำหนดเอง
เพิ่มความสะดวกในการเล่นเกมที่ต้องการความแม่นยำ
รองรับการบันทึกสถานะเกมและเซฟไฟล์

สามารถติดตั้งผ่าน Universal Updater หรือ GitHub สำหรับผู้ใช้ 3DS ที่ติดตั้ง custom firmware แล้ว
ต้องมี ROM ของ Virtual Boy ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
รองรับการสร้าง “forwarder” เพื่อให้เกมปรากฏบนเมนูหลักของ 3DS

มีการปรับปรุงประสิทธิภาพ เช่น double buffering และ interrupt prediction
ลดการกระตุกและปรับความเร็วให้ใกล้เคียงเครื่องจริง
แก้บั๊กในเกมอย่าง Space Invaders และ Golf

Virtual Boy มีเกมเพียง 22 เกม และถูกยกเลิกภายใน 1 ปีหลังเปิดตัว
เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ล้มเหลวที่สุดของ Nintendo
แต่กลายเป็นของสะสมที่หายากในหมู่แฟนเกม

Red Viper เป็นอีมูเลเตอร์ที่แม่นยำที่สุดสำหรับ Virtual Boy บนทุกแพลตฟอร์ม
รองรับการจำลองเวลา render และเสียงแบบต้นฉบับ
มีโหมด anaglyph สำหรับผู้ใช้ 2DS ที่ไม่มีจอสามมิติ

การเพิ่มสีช่วยให้เกม Virtual Boy เล่นง่ายขึ้นและดูมีชีวิตชีวา
เช่น การใช้สีเหลือง-เขียวเพื่อแยกศัตรูออกจากฉากหลัง
ช่วยให้เกมอย่าง Red Alarm และ Jack Bros. เล่นสนุกขึ้นมาก

ยังมีอีมูเลเตอร์ Virtual Boy สำหรับ Meta Quest และ Apple Vision Pro
ให้ประสบการณ์ VR ที่ใกล้เคียงต้นฉบับมากขึ้น
เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเล่นในรูปแบบ immersive

ต้องใช้เครื่อง 3DS ที่ติดตั้ง custom firmware เท่านั้น
ไม่สามารถใช้งานบนเครื่องที่ไม่ได้เจลเบรก
อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหากติดตั้งผิดวิธี

ผู้ใช้ต้องหา ROM ด้วยตนเอง ซึ่งอาจมีข้อกฎหมายเกี่ยวกับลิขสิทธิ์
การดาวน์โหลด ROM โดยไม่ได้เป็นเจ้าของอาจผิดกฎหมาย
ควรใช้เฉพาะ ROM ที่ได้จากการสำรองข้อมูลของตนเอง

ไม่มีพาเลตต์สีสำเร็จรูป ต้องปรับแต่งเองในแต่ละเกม
อาจต้องใช้เวลาในการทดลองเพื่อให้ได้ภาพที่สวยงาม
หากไม่บันทึกพาเลตต์ อาจต้องตั้งค่าใหม่ทุกครั้ง

ภาพที่ได้อาจไม่ตรงกับศิลปะต้นฉบับของเกม 8-bit หรือ pixel art
สีที่เลือกอาจทำให้ภาพดูผิดเพี้ยนจากต้นฉบับ
ต้องเลือกสีอย่างระมัดระวังเพื่อไม่ให้เสียอรรถรส

https://www.techspot.com/news/108892-30-years-later-virtual-boy-games-finally-playable.html

เรื่องเล่าจากข่าว: Huawei CloudMatrix 384—AI ซูเปอร์คลัสเตอร์ที่ท้าชน Nvidia ด้วยพลังแห่งการรวมชิป

ในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ Huawei ได้เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ซึ่งเป็นซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ประกอบด้วยชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อกันด้วยโครงสร้างแบบ “all-to-all mesh” ผ่านสายออปติกความเร็วสูง

แม้ชิปแต่ละตัวจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่า Nvidia H100 แต่ Huawei ใช้กลยุทธ์ “จำนวนมาก + การออกแบบระบบ” เพื่อชดเชยข้อเสีย และสามารถให้ประสิทธิภาพรวมสูงกว่าระบบ Nvidia GB200 NVL72 ได้ในหลายด้าน เช่น:
- ความเร็วในการประมวลผล BF16 สูงกว่า 1.7 เท่า
- ความจุหน่วยความจำสูงกว่า 3.6 เท่า
- แบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูงกว่า 2.1 เท่า

อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ใช้พลังงานมากกว่าถึง 3.9 เท่า และมีประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่าถึง 2.3 เท่า ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดสำคัญในตลาดโลก แต่สำหรับจีนที่มีแหล่งพลังงานหลากหลายและราคาถูก นี่อาจไม่ใช่ปัญหา

Huawei เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ในงาน WAIC 2025 ที่เซี่ยงไฮ้
ใช้ชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อแบบ all-to-all mesh ด้วยสายออปติก
ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Nvidia GB200 NVL72

ระบบสามารถประมวลผลได้ถึง 300 PFLOPs แบบ BF16
สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ที่ทำได้ 180 PFLOPs
เหมาะสำหรับงาน inference ของโมเดลขนาดใหญ่

Ascend 910C มีประสิทธิภาพประมาณ 60% ของ Nvidia H100 ในงาน inference
ใช้เทคนิค dual-chiplet และหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 128 GB
ผลิตโดย SMIC ด้วยเทคโนโลยี 7nm รุ่นใหม่

ระบบมีความจุหน่วยความจำรวม 49.2 TB และแบนด์วิดธ์รวม 1229 TB/s
สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ถึง 3.6 เท่าในด้านความจุ และ 2.1 เท่าในด้านแบนด์วิดธ์
รองรับการเชื่อมต่อแบบ scale-out ได้ถึง 165,000 NPU

ระบบ CloudMatrix 384 ถูกติดตั้งแล้วบน Huawei Cloud และพร้อมใช้งานจริง
ใช้ในงาน AI training และ inference ระดับองค์กร
เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ

Nvidia GB200 NVL72 ใช้ชิป Grace CPU 36 ตัว และ Blackwell GPU 72 ตัว
ออกแบบให้ทำงานร่วมกันเป็น “GPU ขนาดยักษ์” สำหรับโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์
มีข้อจำกัดด้านการส่งออกไปยังจีน

Huawei ใช้สายออปติก 800G LPO จำนวน 6,912 เส้นในการเชื่อมต่อภายในระบบ
ลด latency และเพิ่ม bandwidth ได้อย่างมหาศาล
เป็นการออกแบบที่เน้น “ระบบ” มากกว่าชิปเดี่ยว

DeepSeek AI ใช้ Ascend 910C สำหรับ inference และพบว่าประสิทธิภาพ “เกินคาด”
ใช้เทคนิคแปลง CUDA เป็น CUNN ด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว
ช่วยลดต้นทุนและลดการพึ่งพา Nvidia

จีนกำลังผลักดัน ecosystem ด้าน AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ชิปถึงโมเดล
มีการตั้งพันธมิตรระหว่างผู้ผลิตชิปและนักพัฒนา LLM
เป้าหมายคือสร้างระบบ AI ที่ไม่ต้องพึ่งพาตะวันตก

ระบบ CloudMatrix 384 ใช้พลังงานมากกว่าระบบ Nvidia ถึง 3.9 เท่า
ประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่า Nvidia ถึง 2.3 เท่า
อาจไม่เหมาะกับประเทศที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน

ชิป Ascend 910C ยังไม่สามารถเทียบเท่า Nvidia H100 ในงาน training
เหมาะกับ inference มากกว่า training ที่ต้องใช้ความเสถียรสูง
ยังขาด ecosystem ด้านซอฟต์แวร์ที่เทียบเท่า CUDA

ระบบ CloudMatrix ยังไม่มี benchmark สาธารณะหรือการทดสอบจากองค์กรอิสระ
ข้อมูลส่วนใหญ่มาจาก Huawei และ SemiAnalysis
ต้องรอการพิสูจน์จากการใช้งานจริงในระยะยาว

รัฐบาลสหรัฐฯ เตรียมออกมาตรการลงโทษบริษัทที่ใช้ชิป Ascend 910C ทั่วโลก
อ้างว่าใช้เทคโนโลยีที่มีต้นกำเนิดจากสหรัฐฯ
อาจส่งผลต่อบริษัทต่างชาติที่ร่วมใช้งานระบบนี้

https://www.techspot.com/news/108891-huawei-cloudmatrix-384-ai-system-poised-challenge-nvidia.html

เรื่องเล่าจากข่าว: Zhaoxin เปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่ หวังลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ

ในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ Zhaoxin ได้เปิดตัวสองชิปรุ่นใหม่ ได้แก่:
- KaiXian KX-7000N สำหรับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่เน้นการใช้งาน AI
- Kaisheng KH-50000 สำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงในการประมวลผลข้อมูล

KX-7000N เป็นชิปแรกของ Zhaoxin ที่มี Neural Processing Unit (NPU) ในตัว เพื่อรองรับงาน AI แบบเรียลไทม์ เช่น การสร้างเนื้อหาอัจฉริยะ การรู้จำใบหน้า และการประมวลผลภาพแบบออฟไลน์

ส่วน KH-50000 เป็นชิปเซิร์ฟเวอร์ที่มีถึง 96 คอร์ เพิ่มขึ้นจากรุ่นก่อนถึง 3 เท่า พร้อมแคช L3 ขนาด 384 MB และรองรับ PCIe 5.0 ถึง 128 เลน รวมถึงหน่วยความจำ DDR5 แบบ 12 ช่อง พร้อมระบบเชื่อมต่อ ZPI 5.0 ที่สามารถต่อชิปได้ถึง 4 ตัวในเมนบอร์ดเดียว รวมเป็น 384 คอร์

แม้ยังไม่เปิดเผยสถาปัตยกรรมใหม่อย่างเป็นทางการ แต่การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างก้าวกระโดดบ่งชี้ว่า Zhaoxin กำลังพัฒนาเทคโนโลยีของตนเองอย่างจริงจัง เพื่อแข่งขันกับ AMD EPYC 9004 และ Intel Xeon

Zhaoxin เปิดตัวชิปใหม่ 2 รุ่นในงาน WAIC 2025 ที่เซี่ยงไฮ้
KaiXian KX-7000N สำหรับ AI PC และ Kaisheng KH-50000 สำหรับเซิร์ฟเวอร์
เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ

KaiXian KX-7000N เป็นชิปแรกของ Zhaoxin ที่มี NPU ในตัว
รองรับงาน AI เช่น การรู้จำใบหน้า การเขียนเอกสารอัจฉริยะ และการสร้างภาพ
เพิ่มจำนวนคอร์และเปลี่ยนจาก PCIe 4.0 เป็น PCIe 5.0

Kaisheng KH-50000 มี 96 คอร์ และแคช L3 ขนาด 384 MB
เพิ่มจากรุ่นก่อน KH-40000 ที่มีเพียง 32 คอร์และแคช 64 MB
รองรับ 128 PCIe 5.0 lanes และ DDR5 ECC แบบ 12 ช่อง

KH-50000 รองรับการเชื่อมต่อหลายชิปผ่าน ZPI 5.0
สามารถต่อได้สูงสุด 4 ชิปต่อเมนบอร์ด รวมเป็น 384 คอร์
เหมาะสำหรับงาน AI training และ inference ในระดับองค์กร

Zhaoxin ยังไม่เปิดเผยสถาปัตยกรรมใหม่ แต่คาดว่าไม่ใช่ Yongfeng รุ่นเดิม
การเพิ่มคอร์และฟีเจอร์บ่งชี้ถึงการออกแบบใหม่
อาจเป็นก้าวสำคัญในการแข่งขันกับ AMD และ Intel

https://www.techspot.com/news/108881-zhaoxin-debuts-advanced-consumer-server-chips-shanghai-conference.html

เรื่องเล่าจากข่าว: ช่องโหว่ Google ที่ถูกใช้ลบข่าวไม่พึงประสงค์แบบแนบเนียน

นักข่าวอิสระ Jack Poulson พบว่าบทความของเขาเกี่ยวกับการจับกุม CEO ชื่อ Delwin Maurice Blackman ในปี 2021 ได้หายไปจากผลการค้นหาของ Google แม้จะค้นหาด้วยชื่อบทความแบบตรงเป๊ะก็ไม่เจอ

หลังจากตรวจสอบร่วมกับ Freedom of the Press Foundation (FPF) พบว่า มีผู้ไม่ประสงค์ดีใช้เครื่องมือ “Refresh Outdated Content” ของ Google เพื่อส่งคำขอให้ลบ URL ที่ดูเหมือนจะล้าสมัย โดยใช้เทคนิคเปลี่ยนตัวอักษรใน URL ให้เป็นตัวพิมพ์ใหญ่บางตัว เช่น “anatomy” เป็น “AnAtomy” ทำให้ Google เข้าใจผิดว่า URL นั้นเสีย (404) และลบ URL จริงที่ยังใช้งานได้ออกจากดัชนีการค้นหาไปด้วย

Google ยืนยันว่ามีช่องโหว่นี้จริง และได้แก้ไขแล้ว แต่ไม่เปิดเผยว่ามีเว็บไซต์ใดได้รับผลกระทบบ้าง และไม่มีระบบติดตามว่าใครเป็นผู้ส่งคำขอเหล่านั้น

นักข่าว Jack Poulson พบว่าบทความของเขาหายไปจาก Google Search โดยไม่ทราบสาเหตุ
แม้จะค้นหาด้วยชื่อบทความแบบตรงก็ไม่พบในผลการค้นหา
บทความเกี่ยวข้องกับการจับกุม CEO Premise Data ในคดีความรุนแรงในครอบครัว

Freedom of the Press Foundation ตรวจสอบและพบช่องโหว่ในเครื่องมือ Refresh Outdated Content ของ Google
ผู้ใช้สามารถส่งคำขอให้ลบ URL ที่ดูเหมือนล้าสมัยได้ แม้จะไม่ใช่เจ้าของเว็บไซต์
การเปลี่ยนตัวอักษรใน URL ทำให้ Google เข้าใจผิดว่าเป็นลิงก์เสีย

Google ยืนยันว่ามีช่องโหว่นี้จริง และได้แก้ไขแล้วในเดือนมิถุนายน 2025
ระบุว่า “มีผลกระทบต่อเว็บไซต์เพียงส่วนน้อย”
ไม่เปิดเผยจำนวนคำขอที่ถูกใช้ในทางมิชอบ

บทความของ FPF ที่รายงานเรื่องนี้ก็ถูกลบจาก Google Search ด้วยวิธีเดียวกัน
มีการส่งคำขอซ้ำหลายครั้งโดยเปลี่ยนตัวอักษรใน URL ทีละตัว
กลายเป็น “เกมตีตัวตุ่น” ที่ต้องคอยส่งบทความกลับเข้าไปใหม่ตลอด

ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ช่องโหว่นี้อาจถูกใช้โดยบริษัทจัดการชื่อเสียงหรือบุคคลมีอิทธิพลเพื่อเซ็นเซอร์ข้อมูล
ไม่มีระบบติดตามว่าใครเป็นผู้ส่งคำขอ
เป็นการเซ็นเซอร์แบบเงียบที่ไม่ต้องลบเนื้อหาจริงจากเว็บไซต์

https://www.techspot.com/news/108880-google-search-flaw-allows-articles-vanish-through-clever.html

เรื่องเล่าจากข่าว: GPU กำลังจะกลายเป็นสินทรัพย์การเงินที่ซื้อขายได้

Startup ชื่อ OneChronos จับมือกับ Auctionomics บริษัทออกแบบตลาดที่ก่อตั้งโดย Paul Milgrom นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบล เพื่อสร้าง “ตลาดซื้อขายล่วงหน้า GPU” แห่งแรกของโลก โดยเป้าหมายคือให้ผู้ใช้งานสามารถ “ล็อกราคา” และ “จัดการความเสี่ยง” ของการเข้าถึง GPU ได้เหมือนกับการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ เช่น น้ำมันหรือไฟฟ้า

ในยุคที่ AI เติบโตอย่างรวดเร็ว GPU กลายเป็นทรัพยากรที่มีค่ามากที่สุด แต่กลับไม่มีเครื่องมือทางการเงินใดที่ช่วยให้บริษัทสามารถวางแผนหรือป้องกันความเสี่ยงจากราคาที่ผันผวนได้เลย

ตลาดใหม่นี้จะใช้ระบบ “การประมูลแบบอัจฉริยะ” เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเสนอราคาสำหรับเวลาใช้งาน GPU หรือความจุที่ต้องการ โดย Auctionomics จะช่วยออกแบบกลไกตลาดให้มีประสิทธิภาพ โปร่งใส และสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม

OneChronos และ Auctionomics ร่วมกันสร้างตลาดซื้อขายล่วงหน้า GPU แห่งแรกของโลก
ใช้ระบบประมูลอัจฉริยะเพื่อจัดสรรทรัพยากร GPU อย่างมีประสิทธิภาพ
เปรียบเสมือน “ตลาดซื้อขายน้ำมัน” สำหรับโลก AI

Paul Milgrom นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบล เป็นผู้ออกแบบกลไกตลาด
เคยออกแบบการประมูลคลื่นความถี่ที่เปลี่ยนโฉมวงการโทรคมนาคม
ใช้ทฤษฎีเกมและคณิตศาสตร์เพื่อสร้างแรงจูงใจที่เหมาะสม

GPU ถูกมองว่าเป็น “สินทรัพย์องค์กรที่ยังไม่มีการป้องกันความเสี่ยง” ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
ไม่มีเครื่องมือทางการเงินใดที่ช่วยล็อกราคาหรือจัดการความเสี่ยง
ต่างจากน้ำมันหรือไฟฟ้าที่มีตลาดซื้อขายล่วงหน้า

ระบบจะเปิดให้ผู้ใช้งานเสนอราคาสำหรับเวลาใช้งาน GPU หรือความจุที่ต้องการ
ช่วยให้บริษัทสามารถวางแผนล่วงหน้าและควบคุมต้นทุนได้
ลดปัญหาการขาดแคลนและราคาผันผวนในช่วงที่มีความต้องการสูง

ตลาดนี้จะเปิดให้ผู้เข้าร่วมหลากหลาย เช่น ผู้ผลิตชิป, ผู้ให้บริการคลาวด์, นักลงทุนในศูนย์ข้อมูล
ยิ่งมีผู้เข้าร่วมหลากหลาย ตลาดจะยิ่งมีความโปร่งใสและมีสภาพคล่องสูง
ช่วยให้เกิดการค้นหาราคาที่แท้จริงของทรัพยากร GPU

https://www.techspot.com/news/108879-startup-nobel-laureate-collaborate-create-gpu-financial-exchange.html

เรื่องเล่าจากข่าว: “ช่องว่างแห่งความมั่นใจ” ที่อาจทำให้องค์กรพังโดยไม่รู้ตัว

รายงานจาก Bitdefender และ Darktrace ในปี 2025 เผยให้เห็นช่องว่างความเข้าใจระหว่างผู้บริหารด้านความปลอดภัย (CISO) กับทีมปฏิบัติการด้านไซเบอร์ (security practitioners) อย่างชัดเจน

- 45% ของ CISO เชื่อว่าระบบขององค์กรสามารถรับมือกับภัยคุกคามได้ดี
- แต่มีเพียง 19% ของผู้จัดการระดับกลางที่เห็นด้วย
- และเมื่อพูดถึงภัยจาก AI มีถึง 62% ของผู้บริหารที่มั่นใจว่าจะรับมือได้ แต่ทีมปฏิบัติการกลับมั่นใจแค่ 49%

เหตุผลหลักคือ ผู้บริหารมักดูข้อมูลจาก dashboard และรายงานสรุป ในขณะที่ทีมปฏิบัติการต้องรับมือกับความจริงที่ซับซ้อน เช่น ระบบเก่า, การแจ้งเตือนล้นระบบ, และการขาดทรัพยากร

ผลที่ตามมาคือการลงทุนผิดจุด เช่น เน้น compliance มากกว่าการพัฒนาเครื่องมือรับมือภัยจริง และการประเมินความเสี่ยงที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง

CISO มั่นใจในความปลอดภัยขององค์กรมากกว่าทีมปฏิบัติการอย่างมีนัยสำคัญ
45% ของผู้บริหารมั่นใจเทียบกับ 19% ของผู้จัดการระดับกลาง
ช่องว่างนี้ส่งผลต่อการจัดลำดับความสำคัญในการลงทุน

ภัยคุกคามจาก AI ถูกประเมินต่ำเกินไปโดยผู้บริหาร
62% ของผู้บริหารมั่นใจว่าจะรับมือได้
แต่ทีมปฏิบัติการเห็นว่าระบบยังไม่พร้อม และขาดความเข้าใจใน AI

ทีมปฏิบัติการเผชิญกับความเครียดจากการแจ้งเตือนล้นระบบและเครื่องมือที่ไม่เชื่อมโยงกัน
ทำให้มองเห็นปัญหาที่ผู้บริหารไม่เคยสัมผัส
เช่น legacy systems, alert fatigue, และ policy ที่ไม่สอดคล้องกัน

การลงทุนมักเน้น compliance และ visibility มากกว่าการพัฒนา core capabilities
เช่น detection engineering, incident response, threat containment
ส่งผลให้ระบบไม่พร้อมรับมือภัยจริง

Darktrace พบว่า 78% ของ CISO เห็นว่า AI มีผลกระทบต่อองค์กรอย่างมาก
แต่มีเพียง 42% ของผู้ปฏิบัติการที่เข้าใจว่า AI ในระบบคืออะไร
ช่องว่างความรู้ทำให้การใช้ AI เพื่อป้องกันภัยยังไม่เต็มประสิทธิภาพ

https://www.csoonline.com/article/4031648/mind-the-overconfidence-gap-cisos-and-staff-dont-see-eye-to-eye-on-security-posture.html

เรื่องเล่าจากข่าว: “ดูว่าใครแชร์อะไร กับใคร เมื่อไหร่”—Microsoft Teams เปิดให้ตรวจสอบการแชร์หน้าจอแล้ว

ในเดือนกรกฎาคม 2025 Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน Microsoft Teams ที่ให้ผู้ดูแลระบบ (Teams admins) เข้าถึงข้อมูล telemetry และ audit logs สำหรับการแชร์หน้าจอ (screen sharing) และการควบคุมหน้าจอ (Take/Give/Request control) ได้โดยตรงผ่าน Microsoft Purview

ข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้ ได้แก่:
- ใครเริ่มแชร์หน้าจอ และเมื่อไหร่
- แชร์ให้ใครดู
- ใครขอควบคุมหน้าจอ และใครอนุญาต
- เวลาเริ่มและหยุดการแชร์
- การยอมรับคำขอควบคุมหน้าจอ

ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถตรวจสอบพฤติกรรมต้องสงสัย เช่น การแชร์ข้อมูลลับกับบุคคลภายนอก หรือการเข้าควบคุมหน้าจอโดยไม่ได้รับอนุญาต

การใช้งานทำได้ผ่าน Microsoft Purview โดยเลือกเมนู Audit → New Search แล้วกรอกคำค้น เช่น “screenShared” หรือ “MeetingParticipantDetail” เพื่อดูข้อมูลย้อนหลัง และสามารถ export เป็นไฟล์ CSV ได้

Microsoft เปิดให้ Teams admins เข้าถึง audit logs สำหรับการแชร์หน้าจอผ่าน Microsoft Purview
ตรวจสอบได้ว่าใครแชร์หน้าจอ, แชร์ให้ใคร, และเมื่อไหร่
รองรับการตรวจสอบคำสั่ง Take, Give, Request control

ข้อมูล telemetry ช่วยให้ตรวจสอบพฤติกรรมต้องสงสัยได้แบบละเอียด
เช่น การแชร์ข้อมูลลับกับบุคคลภายนอก
หรือการควบคุมหน้าจอโดยไม่ได้รับอนุญาต

การใช้งานทำผ่าน Microsoft Purview โดยเลือก Audit → New Search
ใช้คำค้น “screenShared” หรือ “MeetingParticipantDetail”
สามารถ export ข้อมูลเป็น CSV ได้

ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานแล้วสำหรับผู้ดูแลระบบทุกคน
ไม่จำกัดเฉพาะองค์กรขนาดใหญ่
ใช้ได้ทั้งใน Teams เวอร์ชัน desktop, web และ mobile

Microsoft Purview เป็นแพลตฟอร์มรวมสำหรับการจัดการความปลอดภัยของข้อมูล
รองรับการตรวจสอบ, ป้องกันการรั่วไหล, และการเข้ารหัสข้อมูล
ใช้ร่วมกับ Microsoft 365, Edge, Windows/macOS และเครือข่าย HTTPS

ฟีเจอร์ “Detect sensitive content during screen sharing” ช่วยแจ้งเตือนเมื่อมีข้อมูลลับปรากฏบนหน้าจอ
เช่น หมายเลขบัตรเครดิต, เลขประจำตัวประชาชน, หรือข้อมูลภาษี
ผู้ใช้จะได้รับแจ้งเตือนและสามารถหยุดการแชร์ได้ทันที

Microsoft Purview รองรับการป้องกันข้อมูลด้วย sensitivity labels และ Double Key Encryption
ช่วยให้ข้อมูลถูกเข้ารหัสและควบคุมการเข้าถึงได้ตามระดับความลับ
เหมาะกับองค์กรที่ต้องการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและกฎหมาย

การเปิดเผยข้อมูล telemetry อาจถูกนำไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ได้ หากไม่มีการควบคุมสิทธิ์อย่างเหมาะสม
ผู้ดูแลระบบที่ไม่มีจรรยาบรรณอาจใช้ข้อมูลเพื่อสอดแนมหรือกดดันพนักงาน
ควรมีการกำหนดสิทธิ์และนโยบายการเข้าถึงอย่างชัดเจน

การแชร์หน้าจอโดยไม่ระวังอาจทำให้ข้อมูลลับรั่วไหลได้ง่าย
เช่น การเปิดเอกสารภายในหรือข้อมูลลูกค้าระหว่างประชุมกับบุคคลภายนอก
ควรมีการแจ้งเตือนหรือระบบตรวจจับเนื้อหาลับระหว่างการแชร์

การใช้ฟีเจอร์นี้ต้องเปิด auditing ใน Microsoft Purview ก่อน
หากไม่ได้เปิด auditing จะไม่สามารถดูข้อมูลย้อนหลังได้
ข้อมูลจะถูกเก็บตั้งแต่วันที่เปิด auditing เท่านั้น

การตรวจสอบข้อมูลย้อนหลังมีข้อจำกัดตามระดับ license ของ Microsoft 365
ระยะเวลาการเก็บข้อมูล audit log ขึ้นอยู่กับประเภท license
ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังได้ครบถ้วน

https://www.neowin.net/news/teams-admins-will-now-be-able-to-see-telemetry-for-screen-sharing/