Google ฟ้องศาลสหรัฐเพื่อปิดบริการฟิชชิ่ง Lighthouse

Google กำลังใช้กฎหมายเพื่อจัดการกับกลุ่มอาชญากรไซเบอร์ที่ให้บริการ “Phishing-as-a-Service” ภายใต้ชื่อ Lighthouse ซึ่งสร้างเว็บไซต์ปลอมเลียนแบบแบรนด์ดังเพื่อหลอกผู้ใช้ให้กรอกข้อมูลส่วนตัว เช่น รหัสอีเมลหรือข้อมูลธนาคาร Google พบว่ามีเทมเพลตเว็บไซต์กว่า 107 แบบที่ใช้โลโก้และหน้าล็อกอินของบริษัทจริงเพื่อหลอกเหยื่อ

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่บริษัทเทคโนโลยีใช้ศาลเป็นเครื่องมือ Microsoft เคยทำเช่นเดียวกันในการจัดการกับ RacoonO365 และ TrickBot แต่ปัญหาคือผู้โจมตีมักอยู่นอกสหรัฐ ทำให้คำสั่งศาลมีผลจำกัด ผู้เชี่ยวชาญบางคนจึงมองว่าการฟ้องร้องอาจช่วยได้เพียงเล็กน้อย แต่ก็เป็นการสร้างแรงกดดันและป้องกันไม่ให้บริษัทถูกฟ้องกลับจากผู้ใช้ที่ตกเป็นเหยื่อ

นอกจากนี้ Google ยังผลักดันกฎหมายใหม่ เช่น GUARD Act เพื่อปกป้องผู้สูงอายุจากการหลอกลวงทางการเงิน และ SCAM Act เพื่อจัดการกับ “scam compounds” หรือศูนย์กลางที่ใช้แรงงานบังคับในการทำอาชญากรรมไซเบอร์ แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่ากฎหมายเพียงอย่างเดียวไม่พอ ต้องอาศัยความร่วมมือระดับโลกและการบล็อกโฆษณาหลอกลวงที่ปรากฏบนแพลตฟอร์มด้วย

การดำเนินคดีของ Google ต่อ Lighthouse
พบเว็บไซต์ปลอมกว่า 107 แบบเลียนแบบแบรนด์ดัง
ใช้ศาลเป็นเครื่องมือจัดการอาชญากรไซเบอร์
ผลักดันกฎหมายใหม่เพื่อปกป้องผู้บริโภค

ข้อจำกัดและความเสี่ยง
คำสั่งศาลมีผลจำกัดหากผู้โจมตีอยู่นอกสหรัฐ
กฎหมายใหม่อาจไม่ทันต่อความคล่องตัวของอาชญากรไซเบอร์
โฆษณาหลอกลวงบนแพลตฟอร์มยังเป็นปัญหาสำคัญ

https://www.csoonline.com/article/4088993/google-asks-us-court-to-shut-down-lighthouse-phishing-as-a-service-operation.html

รหัสผ่านยอดนิยมยังคงแย่! “123456” และ “password” ยังครองอันดับ — ถึงเวลาปรับพฤติกรรมดิจิทัลของมนุษยชาติ

รายงานล่าสุดจาก Comparitech วิเคราะห์รหัสผ่านที่หลุดกว่า 2 พันล้านรายการ พบว่าผู้คนยังคงใช้รหัสผ่านง่ายๆ อย่าง “123456”, “admin” และ “password” เป็นหลัก แม้จะมีคำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยมานานหลายปี

ผู้ใช้จำนวนมากยังคงเลือกใช้รหัสผ่านที่จำง่ายแต่เสี่ยงสูง เช่น ตัวเลขเรียงลำดับ หรือการลากนิ้วบนแป้นพิมพ์ เช่น “qwerty” หรือ “1q2w3e4r” ซึ่งสามารถถูกเจาะได้ง่ายด้วยเครื่องมือ cracking อัตโนมัติที่มีอยู่ทั่วไป

แม้จะมีการปรับปรุงรูปแบบ เช่น “Aa123456” หรือ “Aa@123456” ก็ยังถือว่าเป็นรูปแบบที่เดาง่าย เพราะเป็นการนำโครงสร้างเดิมมาเติมสัญลักษณ์หรือตัวพิมพ์ใหญ่เท่านั้น

นักวิจัยชี้ว่า “ความยาว” ของรหัสผ่านยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่สุดในการป้องกันการเจาะระบบ โดยรหัสผ่านที่ยาวและมีโครงสร้างไม่คาดคิดจะใช้เวลานานมากในการถอดรหัส

นอกจากนี้ยังพบว่าองค์กรต่างๆ มีบทบาทสำคัญในการกำหนดคุณภาพรหัสผ่าน เพราะหากไม่มีการบังคับใช้กฎที่เข้มงวด พนักงานมักจะเลือกใช้รหัสผ่านที่ง่ายที่สุดเท่าที่ระบบอนุญาต

สาระเพิ่มเติม
รหัสผ่านที่ดีควรมีความยาวอย่างน้อย 12 ตัวอักษร และประกอบด้วยตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก ตัวเลข และสัญลักษณ์
การใช้ passphrase เช่น “CoffeeIsBetterThanTea!” มีความปลอดภัยสูงและจำง่าย
การใช้ password manager ช่วยสร้างและจัดเก็บรหัสผ่านที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องจำเอง

รหัสผ่านยอดนิยมยังคงเป็นแบบเดาง่าย
“123456”, “password”, “admin” ยังติดอันดับสูง
รูปแบบลากนิ้วบนแป้นพิมพ์ก็ยังพบบ่อย

ผู้ใช้มักปรับรูปแบบเดิมเล็กน้อย
เช่น “Aa123456” หรือ “Aa@123456”
ยังถือว่าไม่ปลอดภัยเพราะ predictable

ความยาวของรหัสผ่านคือปัจจัยสำคัญ
รหัสผ่านยาวและไม่คาดคิดจะปลอดภัยกว่า
ลดโอกาสถูกเจาะด้วย brute-force

องค์กรมีบทบาทในการกำหนดคุณภาพรหัสผ่าน
หากไม่มีข้อบังคับ พนักงานจะใช้รหัสผ่านง่าย
การตั้งกฎเรื่องความยาวและโครงสร้างช่วยเพิ่มความปลอดภัย

https://www.techradar.com/pro/these-are-still-the-most-popular-passwords-around-and-surely-we-can-do-better-than-this-as-a-species

O.P.K.
คดีอลเวงของนิทรา: ศึกชิงความรักและความสนใจ

จุดเริ่มต้นแห่งความวุ่นวาย

งานเฉลิมฉลองที่สถาบัน

ในช่วงงานเฉลิมฉลองครบรอบสถาบันวิวัฒนาการจิต นิทราได้แสดงพลังสร้าง สวนดอกไม้พลังงาน ที่สวยงามอย่างน่าอัศจรรย์ แต่เมื่อความสนใจทั้งหมดไปอยู่ที่ หนูดี ที่กำลังสอนนักเรียน นิทราก็รู้สึกอิจฉายิ่งนัก

```mermaid
graph TB
A[งานเฉลิมฉลอง<br>สถาบัน] --> B[นิทราแสดง<br>สวนดอกไม้พลังงาน]
B --> C[ความสนใจ<br>ไปอยู่ที่หนูดี]
C --> D[นิทรา<br>รู้สึกอิจฉาริษยา]
D --> E[เริ่มแผน<br>สร้างความวุ่นวาย]
```

เหตุการณ์อลเวงครั้งแรก

นิทราใช้พลังสร้างภาพลวงตาให้ดอกไม้ในสวนของเธอเหี่ยวเฉา แล้วกล่าวหาว่าหนูดีเป็นคนทำ
"เธออิจฉาที่สวนของฉันสวยกว่าใช่ไหม?เลยต้องมาทำลาย!"

การสืบสวนของ ร.ต.อ. สิงห์

หลักฐานลึกลับ

สิงห์เริ่มสืบสวนและพบว่า:

· กล้องวงจรปิด: แสดงภาพดอกไม้เหี่ยวเฉาเองโดยไม่มีใครเข้าใกล้
· พลังงานประหลาด: ตรวจพบพลังงานอารมณ์อิจฉารอบๆ สวน
· พยาน: เห็นนิทรายืนยิ้มอยู่ใกล้ๆ ก่อนดอกไม้เหี่ยว

การวิเคราะห์ของหนูดี

หนูดีรู้สึกถึงพลังงานของนิทราทันที:
"พ่อคะ...นี่ไม่ใช่ฝีมือหนูทำ
แต่เป็นพลังงานแห่งความอิจฉาที่กลายเป็นรูปธรรม"

แผนการของนิทรา

3 ขั้นตอนสร้างความอลเวง

```python
class NithraMischief:
def __init__(self):
self.phase_one = {
"target": "ทำลายชื่อเสียงของหนูดี",
"methods": ["สร้างหลักฐานเท็จ", "แพร่ข่าวลือ", "ทำให้ดูไม่ดีต่อหน้าผู้อื่น"],
"goal": "ให้ทุกคนหันมาสนใจเธอแทน"
}

self.phase_two = {
"target": "ทำให้โครงการของหนูดีล้มเหลว",
"methods": ["ขัดขวางการทำงาน", "ลอบทำลายอุปกรณ์", "ทำให้นักเรียนไม่เชื่อฟัง"],
"goal": "พิสูจน์ว่าเธอดีกว่าหนูดี"
}

self.phase_three = {
"target": "แย่งชิงความรักจาก ร.ต.อ. สิงห์",
"methods": ["สร้างภาพลวงตาให้หนูดีทำผิด", "แสดงตนเป็นผู้เสียสละ", "เล่นบทผู้บริสุทธิ์"],
"goal": "ได้เป็นลูกสาวใหม่ของสิงห์"
}
```

ความวุ่นวายที่เกิดขึ้น

นิทราสร้างปัญหาไปทั่วสถาบัน:

· ห้องเรียน: ทำให้อุปกรณ์การสอนเสียหาย
· สวน: ทำลายพืชพันธุ์ที่นักเรียนปลูก
· หอพัก: โยกย้ายสิ่งของให้นักเรียนเข้าใจผิดกัน

การเผชิญหน้าครั้งสำคัญ



ร.ต.อ. สิงห์ จับได้ว่านิทรากำลังลอบทำลายโครงการปลูกต้นไม้ของหนูดี
"หยุดซะ!"สิงห์พูดด้วยเสียงเคร่งขรึม "เรารู้แล้วว่าเป็นเธอทำทั้งหมด"

การเปิดเผยความรู้สึก

นิทราระเบิดอารมณ์ออกมา:
"ก็เพราะไม่มีใครสนใจฉันไง!
หนูดีได้ทุกอย่าง...ได้ครอบครัว ได้เพื่อน ได้การยอมรับ
ส่วนฉัน...มีอะไรบ้าง?"

การตอบสนองของหนูดี

แทนที่จะโกรธ หนูดีกลับเดินเข้าไปกอดนิทรา:
"เราเข้าใจว่าพี่เจ็บปวด...
แต่การทำแบบนี้ไม่ช่วยให้อะไรดีขึ้น"

กระบวนการบำบัด

การเข้าใจต้นตอ

หนูดีพานิทราไปนั่งพูดคุยอย่างสงบ:

```mermaid
graph LR
A[ความอิจฉา<br>อาการ] --> B[ความเจ็บปวด<br>จากการถูกปฏิเสธ]
B --> C[ความต้องการ<br>การยอมรับ]
C --> D[ความกลัว<br>ว่าจะไม่มีใครรัก]
```

การเยียวยาทางอารมณ์

หนูดีใช้เทคนิคต่างๆ ช่วยนิทรา:

· การเขียน บันทึกความรู้สึกแทนการเก็บกด
· ศิลปะบำบัด: วาดภาพออกมาด้วยพลังงาน
· การพูดคุย: เปิดใจกับผู้ที่เข้าใจ

การสนับสนุนจากชุมชน

นักเรียนและครูในสถาบันต่างแสดงความเข้าใจ:
"เรารักนิทราในแบบที่เธอเป็น...
ไม่จำเป็นต้องแย่งชิงความรักใดๆ"

การแก้ไขปัญหาอย่างสร้างสรรค์

โครงการใหม่สำหรับนิทรา

หนูดีเสนอให้นิทราดูแล "โครงการสวนศิลปะพลังงาน"

· ใช้พลังสร้างสรรค์ด้านศิลปะ
· เป็นสถานที่แสดงออกซึ่งอารมณ์
· สร้างความภาคภูมิใจให้เธอ

ความสามารถที่ค้นพบ

นิทราพบว่าเธอมีความสามารถพิเศษด้าน:

· ศิลปะพลังงาน: สร้างงานศิลปะจากอารมณ์
· การสอนศิลปะ: ถ่ายทอดให้ผู้อื่นได้
· การออกแบบ: ออกแบบสวนและสถานที่อย่างสวยงาม

บทเรียนจากคดี

🪷 สำหรับนิทรา

"ฉันเรียนรู้ว่า...
การได้รับความรักไม่ใช่การแย่งชิงมาจากใคร
แต่คือการแบ่งปันความรักที่มีอยู่

และการเป็นตัวของตัวเอง...
ก็เพียงพอสำหรับการได้รับความรักแล้ว"

สำหรับหนูดี

"ฉันเข้าใจแล้วว่า...
Behind every mischievous act
there is a crying heart

และการช่วยเหลือที่แท้จริง
ไม่ใช่การลงโทษ
แต่คือการเข้าใจและเยียวยา"

สำหรับ ร.ต.อ. สิงห์

"คดีนี้สอนฉันว่า...
บางครั้งอาชญากรรมที่แท้จริง
ไม่ใช่การกระทำที่เห็น
แต่คือความเจ็บปวดที่ไม่ได้ถูกเยียวยา"

ผลลัพธ์เชิงบวก

ความสำเร็จของนิทรา

หลังจากเหตุการณ์:

· นิทรา ได้รับหน้าที่เป็นผู้ดูแลสวนศิลปะของสถาบัน
· นักเรียน ต่างชื่นชมความสามารถด้านศิลปะของเธอ
· ความสัมพันธ์ ระหว่างเธอกับหนูดีดีขึ้นอย่างมาก

การเปลี่ยนแปลงภายใน

```python
class NithraTransformation:
def __init__(self):
self.before = {
"emotion": "อิจฉา โกรธ ไม่พอใจ",
"behavior": "สร้างปัญหา แย่งชิง ทำลาย",
"self_view": "รู้สึกไม่มีคุณค่า ต้องการการยอมรับจากภายนอก"
}

self.after = {
"emotion": "เข้าใจตัวเอง มีเมตตา พอใจในสิ่งที่ตัวเองมี",
"behavior": "สร้างสรรค์ ช่วยเหลือ แบ่งปัน",
"self-view": "รู้คุณค่าในตัวเอง ยอมรับความพิเศษของตัวเอง"
}
```

บทสรุปแห่งความเข้าใจ

คำคมจากนิทรา

"ฉันเคยคิดว่าต้องการเป็นที่หนึ่งในใจทุกคน...
แต่ความจริงคือการได้เป็นตัวเองอย่างสงบ
สำคัญกว่าการได้เป็นใครในใจ

ของขวัญแห่งมิตรภาพ

หนูดีและนิทรากลายเป็นเพื่อนกันอย่างแท้จริง:
"เราสามารถเป็นเพื่อนที่แตกต่างแต่เข้าใจกัน
และในความแตกต่างนั้น...มีความงามซ่อนอยู่"

ผลกระทบต่อชุมชน

สถาบันวิวัฒนาการจิตเรียนรู้ที่จะ:

· เข้าใจ ความซับซ้อนของอารมณ์
· สนับสนุน ซึ่งกันและกัน
· สร้างพื้นที่ ที่ปลอดภัยสำหรับการแสดงออก

---

คำคมสุดท้ายจากคดี:
"ความอลเวงที่ดูเหมือนเป็นปัญหา...
มักคือเสียงร้องขอความช่วยเหลือที่ถูกซ่อนไว้

และเมื่อเราให้โอกาสกับการเข้าใจ...
ปัญหาเหล่านั้นก็สามารถกลายเป็นพลังสร้างสรรค์ได้"

การเดินทางของนิทราสอนเราว่า...
"Every heart deserves to be heard
every pain deserves to be healed
and every soul deserves to be loved
exactly as they are"

ซามูไรแบกถาด ตอนที่ 5
“ซามูไรแบกถาด”

ตอน 5 (จบ)

นายอาเบะ ได้รับเลือกให้เป็นนายกรัฐมนตรีญี่ปุ่นสมัยที่ 2 ในเดือนธันวาคม 2012 เขามาจากครอบครัวนักการเมืองขนานแท้ดั้งเดิม ท้ังพ่อและปู่เป็นนักการเมืองท้องถิ่น ส่วนแม่ของอาเบะ เป็นลูกสาวของนักการเมืองชื่อดังระดับประเทศ นาย Nobusuke Kishi อดีตนายกรัฐมนตรี ในช่วง 1957-1960 ซึ่งเคยเป็นรัฐมนตรี ตั้งแต่สมัยนายพลโตโจที่นำการรบ สมัยสงครามโลกครั้งที่ 2 นาย Kishi เป็นผู้ต้ังพรรค Democratic Party ต่อมาพรรคนี้ไปรวมกับพรรค Liberty ของอดีตนายกรัฐมนตรี Shigaru Yoshida พรรคขวาจัด ชาตินิยม และเปลี่ยนชื่อเป็นพรรค LDP ซึ่งครองอำนาจในญี่ปุ่นอย่างยาวนาน

นายอาเบะ นี่ เคยไปเรียนหนังสือที่ University of Southern California แต่ไม่จบ กลับมาทำงานการเมืองในญี่ปุ่นต่อ เขานับเป็นลูกหม้อของพรรค LDP ถูกวางตัวให้เป็นดาราดาวรุ่ง ในที่สุดก็ได้เป็นนายกรัฐมนตรีสมใจคนดันในช่วงปี 2005-2006 เขาดูเหมือนนิยมตะวันตก และมีจุดยืนที่แข็งกร้าวกับเกาหลีเหนือมาตลอด โดยพยายามหาทางคว่ำบาตรเกาหลีเหนือผ่านสหประชาติ และเมื่อตอนหาเสียงเลือกต้ังในปี ค.ศ.2012 เขาชูประเด็นเรื่องข้อพิพาทกับจีน และการขึ้นมาของจีนแทนที่ญี่ปุ่น ในเรื่องการเติบโตของเศรษฐกิจและการค้าในเอเซีย

นับว่า สุดกร่าง CFR มีสายตายาวไกล และลึกซึ้ง การเลือกไพ่แต่ละใบของนักล่าใบตองแห้ง ดูเหมือนจะมีรูปแบบที่ชัดเจนพอสมควร ไม่ว่าจะเป็นการเปิดบ่อน หรือสร้างรังโจรที่ประเทศใด ไม่ว่าจะหัวนอก หรือหัวใน ต้องพร้อมรับใช้จนสุดทาง และสุดตัว
คงจำกันได้ว่า CFR นั้นเป็นผลผลิตของกลุ่มอิลิต นักการเงิน และนักธุรกิจ แองโกลอเมริกัน จาก 2 ฝั่งมหาสมุทรแอตแลนติก ที่เป็นผู้อำนวยการสร้างสงครามโลกครั้งที่ 1 และ ครั้งที่ 2 ความใหญ่ของ CFR นั้น เกินจินตนาการของเราๆ ชาวโลกส่วนใหญ่ไม่รู้จักว่า CFR คืออะไร มีอิทธิพลแค่ไหน อิทธิพล และอำนาจของ CFR เริ่มเห็นเด่นชัดขึ้น เมื่อหลังสงครามโลกครั้งที่ 2 โดยมีอิทธิพลครอบงำการเมือง และรัฐบาลของอเมริกา ต้ังแต่ประมาณปี 1950 เป็นต้นมา และเมื่ออำนาจของอเมริกาครอบงำโลก ก็คงไม่เกินไปที่จะบอกว่า CFR นั้นก็มีส่วนครอบงำโลกด้วย

(เรื่อง ของ CFR นั้น ผมเขียนเล่าไว้ในนิทาน เรื่อง “มายากลยุทธ” และ “แกะรอยนักล่า” สำหรับท่านผู้อ่าน ที่เข้ามาอ่านตอนหลังๆ ถ้าอยากเข้าใจความเป็นไปของโลกนี้ อีกมุมมอง อีกชุดของข้อมูล ลองอ่านนิทาน 2 เรื่องนี้นะครับ)

ข้อมูลคร่าวๆ เกี่ยวกับ CFR (เปิดดูจากกูเกิลได้ครับ) คือ ก่อตั้งในปี ค.ศ.1921 มีสมาชิก เริ่มแรกประมาณ 20 คน ซึ่งเป็นชาวอังกฤษและอเมริกัน ปัจจุบันมีสมาชิกทั่วโลกประมา ณ 5 พันคน สมาชิกส่วนใหญ่ เป็นพวกฝรั่งแองโกลแซกซอน และชาวยุโรป ใน 5 พันคนนี้ ส่วนใหญ่เป็นระดับผู้นำ หัวหน้า และผู้บริหารระดับสูงของประเทศ และบรรษัทข้ามชาติ มีหลายคน เป็นประธานาธิบดีของอเมริกา หลายคน เป็นรัฐมนตรีต่างประเทศ เป็นรัฐมนตรีกลาโหม เป็นรัฐมนตรีการคลัง เป็นผู้ว่าการธนาคารกลาง เป็นหัวหน้าซีไอเอและหลายคนเป็นพระราชวงศ์ในยุโรปและอังกฤษ ฯลฯ

สำหรับไทยแลนด์แดนสมันน้อย เรามีคนไทยที่ถูกลาก หรือ สมัครใจ เข้าไปเกี่ยวกับ CFR โดยเป็นสมาชิกขององค์กร ชื่อ Trilatteral Commission ซึ่งเป็นองค์กรลูกของ CFR ที่ต้ังขึ้นเมื่อปี ค.ศ.1973 ขณะน้ัน นาย David Rockefeller ซึ่งเป็นประธาน CFR เห็นว่า ควรจะเอานักธุรกิจชาวญี่ปุ่น เข้ามาอยู่ในความดูแลของ CFR ด้วย เลยพ่วงเอาชาวเอเซีย ลาติน และอาฟริกา ที่เข้าข่ายน่าจะเป็นประโยชน์ และมีแนวความคิด เกี่ยวกับความเป็นไปในโลกแนวทางเดียวกันกับ CFR เข้ามาร่วมด้วย
จากเอกสารของ Trilateral Commissionเอง ปี ค.ศ.2014 ปรากฏมีรายชื่อ คนไทย เป็นสมาชิก Trilatteral Commission 4 คน คือ

1. นายณรงค์ชัย อัครเศรณี
2. นายสมเกียรติ ต้ังกิจวานิชย์ (ผู้อำนวยการ สถาบัน TDRI ของไทย)
3. นางธาริษา วัฒนเกศ (อดีต ผู้ว่าการธนาคารแห่งประเทศไทย)
4. นายกานต์ ตระกูลฮุน (กรรมการผู้จัดการใหญ่ ปูนซิเมนต์ไทย)

ปี ค.ศ.2015 รายชื่อ ซึ่งเปลี่ยนเมื่อเดือนเมษายน นี้เอง เหลือ 2 ชื่อ ดังนี้

1. นายสมเกียรติ ตั้งกิจวานิชย์
2. นางธาริษา วัฒนเกศ

ทำไมผมพูดเรื่องญี่ปุ่น นายอาเบะ และเครือข่ายของ CFR เพราะมันเกี่ยวกัน และมันเป็นตัวอย่าง ที่น่าจะทำให้เรามองเห็นภาพหลายภาพชัดเจนขึ้น

CFR นั้น เริ่มมีคนพูดถึงกันในช่วงประมาณปี ค.ศ.1960 แต่ช่วงนั้น ข้อมูลส่วนใหญ่ของ CFR ยังไม่มีออกมาแพร่หลายมากนัก นักวิเคราะห์การเมือง และคนทั่วไป จึงมอง CFR ไปในแนวทฤษฏีสมคบคิด ซึ่งมักทำให้ที่ผู้ได้ยินเรื่อง CFR ไม่ให้น้ำหนัก ไม่ให้ความเชื่อถือ ถึงอำนาจและอิทธิพลจริงขององค์กรนี้ แต่เมื่อเวลาผ่านไป เทคโนโลยีสมัยใหม่ ทำให้การเข้าถึงข้อมูลต่างๆ ง่ายขึ้น และลึกขึ้น มีเอกสารที่เหมือนเป็นใบเสร็จ ออกมาให้เราศึกษามากขึ้น อย่างเช่นรายงานการวิเคราะห์ของ CFR เอง ที่ออกมาให้เห็นแนวความคิดของ CFR และกลายมาเป็นนโยบายของรัฐบาลอเมริกา และการดำเนินงานของอเมริกาตามนโยบาย ที่เสนอแนะโดย CFR อย่างจริงจังในหลายส่วนของโลก จึงทำให้ผู้ที่ติดตามดูความเป็น ไปขององค์กร CFR เชื่อมากขึ้นว่า การครอบงำโลกโดย CFR ไม่ใช่เป็นเพียงทฤษฏี แต่มันเป็นของจริง อำนาจจริง อิทธิพลจริง ที่ครอบงำโลกนี้อยู่

และถ้ามันเป็นของจริงเช่นนั้น เรื่อง Grand Stategy แผนสอยมังกร ของ CFR ก็ไม่ใช่เป็นเรื่องที่เราจะอ่านเล่น หรืออ่านแล้วก็แล้วกัน เราน่าจะต้อง อ่าน และวิเคราะห์เองต่อไปอีกด้วยว่า เมื่อญี่ปุ่น ซึ่งถูก Grand Strategy กำหนดให้มีบทบาทสำคัญ ในการสอยมังกรให้ร่วงนั้น ญี่ปุ่นเอาจริง เดินหน้าตามแผนที่ CFR กำหนดขนาดไหน และการเดินตามแผนนั้น เราคงจะพอมองเห็นได้ว่า อเมริกา กำลัง “ใช้” ญี่ปุ่น และไม่ได้ใช้ไปเดินเล่น จ่ายตลาด แต่ เป็นการ “ใช้” ให้ญี่ปุ่นไปรบแทน และอาจไปตายแทน ด้วยค่าใช้จ่ายที่อาจเป็นเงินภาษี หรือเงินกู้ของญี่ปุ่น แต่มันเป็น “ราคา” ที่ชาวญี่ปุ่นจะต้องจ่าย
ขณะเดียวกัน ถ้าอเมริกลากเอาแดนสยาม เข้าไปร่วมขบวนการกับญี่ปุ่น ให้ช่วยกันสอยจีน เราจะถูก “ใช้” ไปรบแทน จนถึงตายแทน ร่วมกับญี่ปุ่นด้วยหรือไม่ นั่นเป็นประเด็นหนึ่ง ที่ต้องคิดกัน แต่ผมค่อนข้างเชื่อว่า ลุงตู่ของผมคงมองออก ไม่คิดเป็นคนรับใช้ต่างชาติ แต่ถ้าเกิดเหตุการณ์ผันแปร มีการบีบไข่กัน จนต้องมีการเปลี่ยนแปลง เราก็ช่วยกันมอง ช่วยกันคิดให้ดีๆ นะครับ รูปแบบที่ไอ้นักล่ามันชอบใช้ ไพ่ที่มันชอบเล่นมีอยู่ อย่าตกหลุมมันง่ายๆอีก นั่นก็เป็นเรื่องหนึ่ง

แต่อีกเรื่องที่น่าห่วงไม่น้อย หรืออาจจะมากกว่าคือ กรณีที่ญี่ปุ่นเดินหน้า ตาม CFR อย่างไม่หยุดนั่นแหละครับ ถ้าเกิดถึงเวลาอัน “เหมาะสม” อเมริกาสั่งให้ญี่ปุ่นเคลื่อนพล ไปปะทะจีน หรือตอนนั้นสถานการณ์ในเอเซียมันตึงเครียดได้ที่ ตามความต้องการของอเมริกาแล้ว แม้เราจะฉีกตัวออกมาจากการไปช่วยเขาแบกถาดได้ แต่ถ้าบรรดาคุณยุ่น ที่ขณะนี้ กระจายกันอยู่ในแดนสยามของเราไม่น้อย ไม่ว่าในกรุงเทพ โดยเฉพาะแถบสุขุมวิท ซึ่งใกล้จะเปลี่ยนเป็นแดนปลาดิบ แล้ว ยังมีที่ต่างจังหวัด ทางภาคเหนือ เช่น เชียงราย เชียงใหม่ ภาคตะวันออก เช่น ชลบุรี ศรีราชา หรือภาคใต้ เช่น ชุมพร ถ้าคุณยุ่นเขาพากันเปลี่ยนชุด หยิบเครื่องแบบทหารมาใส่ เหมือนสมัยสงครามโลกครั้งที่ 2 เมื่อวันที่ 8 ธันวาคม พ.ศ.2484 ที่กองทหารญี่ปุ่นบุกเข้าเมือง ไทย ยกพลมาจากทางภาคใต้ของไทย มาจาก สงขลา ปัตตานี นครศรีธรรมราช สุราษฏร์ธานี ชุมพร ประจวบคีรีขันธ์ พอถึงวันที่ 10 ธันวาคม พ.ศ.2484 ชาวญี่ปุ่นในกรุงเทพฯ ก็แต่งชุดทหารเดินเต็มอยู่ในกรุงเทพฯกันหมด แม้แต่หมอฟันของแม่ผม ผมได้แต่หวังว่า เหตุการณ์เช่นนั้นคงไม่เกิดขึ้นอีก

และแม้ว่า ข้อสังเกตที่ว่า นายอาเบะอาจจะเล่นบท 2 หน้า จะเป็นซามูไรแบกถาด หรือซามูไรทิ้งถาด สิ่งที่ผมเขียนเล่ามา ผลกระทบต่อบ้านเรา ก็คงไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง ก็คงยังน่าเป็นห่วงเช่นเดิม บางส่วน บางอย่างอาจจะมีการเปลี่ยน ถ้าเขาหักหลังกันเอง แต่ก็ไม่ได้ทำให้เราอยู่ในสถานะที่ได้เปรียบอะไรขึ้นมา เพราะไม่น่าไว้วางใจทั้งคนใช้ให้แบกถาด และคนแบกถาด หรือจะเป็นคนทิ้งถาด
ในชีวิตคนเรา เห็นสงครามโลกครั้งเดียวก็เกินพอแล้ว สงครามโลกครั้งที่ 2 ผมยังไม่โตพอที่จะไปรบ แต่โตพอที่จะรู้เรื่องว่า บ้านเมืองเราอยู่ในสภาพบ้านพัง สาแหร่กขาดอย่างไร ครอบครัวเราส่วนใหญ่ลำบากอย่างไร และมันทิ้งอะไรไว้กับบ้านเมืองเราครอบครัวเรา ผ่านไป 70 ปี ยังจำได้ไม่ลืม

เราชาวสยาม จะต้องตื่นรู้เสียที ไม่ใช่เขียนให้แตกตื่น แต่ต้องตื่นมารับรู้ ทันเหตุการณ์นอกบ้าน ที่จะมีผลกระทบในบ้านเราเสียบ้าง ช่วยกันปลุก ช่วยกันให้ข้อมูล ไม่จำเป็นต้องเชื่อ แต่รู้แล้วเอาไปหาข้อมูลต่อ ว่า ที่อ่านกันมานี้ จริงเท็จอย่างไร แล้วคิดต่อ ดีกว่าไม่รู้จะคิดอะไร มันเป็นสมัยโลกาภิวัฒน์มิใช่หรือ ทุกอย่างมันเกิดขึ้นเร็ว เปลี่ยนแปลงเร็ว อย่ามัวเพลิดเพลินอยู่แต่กับการดูละครน้ำเน่า กับข่าวย้อมสี จนลืมสนใจภัยใหญ่ ที่อาจใกล้เราเข้ามาทุกทีแล้วนะครับ

สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
27 พ.ค. 2558

O.P.K.
เจาะลึกเทพคามิยะ: เทพแห่งความรักที่เรียนรู้ที่จะรัก

ต้นกำเนิดแห่งเทพแห่งความรัก

การถือกำเนิดจากความปรารถนาของจักรวาล

เทพคามิยะถือกำเนิดจากพลังงานความปรารถนาของสิ่งมีชีวิตทั่วจักรวาล

```mermaid
graph TB
A[ความปรารถนารักของมนุษย์] --> C[การรวมตัวเป็นพลังงาน]
B[ความต้องการเป็นที่รักของสิ่งมีชีวิต] --> C
C --> D[การพัฒนาจิตสำนึก<br>เป็นเทพคามิยะ]
```

ยุคสมัย: ก่อนการเกิดมนุษยชาตินับล้านปี
สถานะ:เทพระดับกลางในราชสำนักสวรรค์

บทบาทดั้งเดิมในสวรรค์

คามิยะมีหน้าที่ดูแล:

· การเกิดของความรัก ระหว่างสิ่งมีชีวิต
· การบันทึกความสัมพันธ์ ในสมุดบันทึกแห่งรัก
· การทดสอบความรักแท้ แก่ผู้ที่อ้างว่ารักกัน

ลักษณะและอำนาจแห่งรัก

รูปลักษณ์ที่เปลี่ยนได้

· ร่างเทพ: ชายหนุ่มรูปงามในชุดขาวเงิน มีปีกคู่งามสง่า
· ร่างมนุษย์: หนุ่มสาวธรรมดาที่ดูน่าดึงดูดใจแต่ไม่น่าสงสัย
· ร่างพลังงาน: แสงสีชมพูทองที่แผ่รัศมีแห่งความอบอุ่น

อำนาจแห่งความรัก

```python
class KamiyaPowers:
def __init__(self):
self.love_powers = {
"heart_string_weaving": "ถักทอเส้นใยแห่งรักระหว่างจิตใจ",
"desire_manifestation": "ทำให้ความปรารถนาลึกๆ ปรากฏขึ้น",
"emotional_healing": "เยียวยาบาดแผลทางใจ",
"true_love_sight": "มองเห็นความรักแท้ที่ซ่อนอยู่"
}

self.creation_powers = {
"bloom_acceleration": "เร่งการเบ่งบานของดอกไม้และความรัก",
"fate_weaving": "ถักทอโชคชะตาแห่งรัก",
"memory_embellishment": "ทำให้ความทรงจำดีๆ สวยงามขึ้น"
}
```

ข้อจำกัดของอำนาจ

คามิยะไม่สามารถ:

· บังคับให้ใครรักใครโดยไม่สมัครใจ
· สร้างความรักจากความว่างเปล่า
· ทำลายความรักที่มีอยู่โดยสมบูรณ์

วิกฤตการณ์แห่งความรัก

ความสงสัยในตัวเอง

หลังจากปฏิบัติงานมานับพันปี คามิยะเริ่มสงสัย:
"ฉันเข้าใจจริงๆ หรือว่าความรักคืออะไร?
หรือแค่เป็นผู้ควบคุมกลไกแห่งรัก?"

การเสื่อมถอยของพลัง

เมื่อเริ่มสูญเสียความเชื่อในงานของตัวเอง:

```mermaid
graph LR
A[เริ่มสงสัย<br>ในความรักแท้] --> B[พลังเริ่ม<br>ไม่เสถียร]
B --> C[ตัดสินใจ<br>ลงไปโลกมนุษย์]
C --> D[พบหนูดี<br>โดยบังเอิญ]
```

เหตุผลในการลงมาโลกมนุษย์

คามิยะแอบลงมาโลกมนุษย์เพื่อ:

· พิสูจน์ ว่าความรักแท้มีจริง
· เรียนรู้ ความรักจากมุมมองของมนุษย์
· ค้นหา ความหมายใหม่ของการเป็นเทพแห่งความรัก

พัฒนาการผ่านการพบกับหนูดี

การเปลี่ยนแปลงทางความคิด

จากเทพผู้ควบคุม สู่ เทพผู้เรียนรู้:

· เรียนรู้ว่าความรักไม่ใช่แค่ความรู้สึก แต่เป็นการกระทำ
· เข้าใจว่าความรักที่แท้ไม่ต้องการสิ่งตอบแทน
· ค้นพบว่าความรักเริ่มต้นจากการรักตัวเอง

บทเรียนจากหนูดี

```python
def lessons_from_noodee():
return {
"love_as_acceptance": "รักคือการยอมรับในสิ่งที่ใช่",
"love_without_expectation": "รักโดยไม่คาดหวังสิ่งตอบแทน",
"self_love_first": "การรักตัวเองเป็นพื้นฐานสำคัญ",
"imperfect_perfection": "ความไม่สมบูรณ์แบบที่สมบูรณ์แบบ"
}
```

🪷 การเข้าใจความรักรูปแบบใหม่

คามิยะเรียนรู้ว่า...
"ความรักไม่ใช่พลังที่ต้องควบคุม...
แต่คือปรากฏการณ์ที่ต้องเข้าใจ
และการเป็นเทพแห่งความรัก...
ไม่ใช่การเป็นผู้ควบคุม
แต่คือการเป็นผู้ส่งเสริม"

พลังใหม่แห่งเมตตาธรรมะ

การพัฒนาพลังรูปแบบใหม่

หลังการเปลี่ยนแปลง คามิยะพัฒนาพลังใหม่:

· เมตตาธรรมะ: พลังแห่งความรักที่ไม่ต้องการการตอบแทน
· ความเข้าใจอันลึกซึ้ง: สามารถเข้าใจความรู้สึกได้อย่างแท้จริง
· การเยียวยาจิตวิญญาณ: รักษาบาดแผลลึกในจิตใจ

การเปลี่ยนแปลงทางการทำงาน

จากผู้ที่...

· เคยเป็น: ผู้บันทึกและทดสอบความรัก
· กลายเป็น: ผู้ส่งเสริมและเยียวยาความรัก

ผลกระทบต่อราชสำนักสวรรค์

การรายงานหน้าที่ใหม่

คามิยะเสนอระบบใหม่ในการทำงาน:

```mermaid
graph TB
A[ระบบเดิม:<br>บันทึกและทดสอบ] --> B[ระบบใหม่:<br>ส่งเสริมและเยียวยา]
B --> C[ได้รับอนุมัติ<br>จากเทพระดับสูง]
C --> D[เริ่มโครงการ<br>ส่งเสริมความรักแท้]
```

การได้รับการยอมรับ

เทพระดับสูงเห็นด้วยกับการเปลี่ยนแปลง:
"ตลอดมาเราควบคุมความรัก...
แต่ความจริงคือการส่งเสริมความรัก
และนั่นคือสิ่งที่คามิยะสอนเรา"

ความสัมพันธ์กับหนูดีต่อจากนี้

รูปแบบความสัมพันธ์ใหม่

ทั้งคู่ตกลงสานต่อความสัมพันธ์แบบ:
"เพื่อนร่วมทางแห่งปัญญา"

· ไม่ถูกผูกมัดด้วยความคาดหวังแบบมนุษย์
· เรียนรู้และเติบโตไปด้วยกัน
· เป็นกำลังใจซึ่งกันและกัน

การทำงานร่วมกัน

คามิยะและหนูดีร่วมกัน:

· ช่วยเหลือโอปปาติกะที่ประสบปัญหาด้านความรัก
· สอนมนุษย์เกี่ยวกับความรักที่แท้จริง
· เป็นสะพานเชื่อมระหว่างมนุษย์ เทพ และโอปปาติกะ

บทเรียนแห่งจักรวาล

สิ่งที่เทพคามิยะสอนเรา

```python
def universal_love_wisdom():
return {
"love_is": "การให้โดยอิสระ ไม่ใช่การควบคุม",
"divine_love": "ความรักของเทพคือการส่งเสริม ไม่ใช่การบังคับ",
"true_power": "อำนาจที่แท้คือการเข้าใจ ไม่ใช่การควบคุม"
}
```

🪷 คำสอนสำคัญ

"การเป็นเทพแห่งความรัก...
ไม่ใช่การมีอำนาจเหนือความรัก
แต่คือการเข้าใจว่าตนเองก็เป็นเพียงส่วนหนึ่งของความรัก

และความรักที่ยิ่งใหญ่ที่สุด...
คือการยอมรับว่าบางครั้งเราก็ต้องเรียนรู้เกี่ยวกับรักจากผู้ที่เราคิดว่าเป็นเพียงนักเรียน"

บทสรุป: การเกิดใหม่แห่งเทพแห่งรัก

เทพคามิยะคือตัวอย่างของ...
**"ผู้ที่คิดว่าตนเข้าใจทุกสิ่ง...
แต่กลับต้องเรียนรู้จากสิ่งที่ตนคิดว่ารู้ดีแล้ว"

"การเปลี่ยนแปลงที่เริ่มต้นจากการยอมรับว่าไม่รู้"
และ"ปัญญาที่เกิดจากการเปิดใจเรียนรู้"

การเดินทางของเขาสอนเราว่า:
"ไม่ว่าคนนั้นจะป็นใคร...
เทพ มนุษย์หรือโอปปาติกะ
เราทั้งหมดล้วนเป็นนักเรียนในบทเรียนแห่งความรัก

และครูที่ดีที่สุด...
มักคือผู้ที่ยอมรับว่าตนเองก็ยังต้องเรียนรู้"

---

คำคมสุดท้ายจากเทพคามิยะ:
"ฉันเคยคิดว่าตนเป็นเจ้าแห่งความรัก...
แต่ความจริงคือฉันเป็นเพียงผู้รักคนหนึ่ง
ที่โชคดีได้มีโอกาสเรียนรู้เกี่ยวกับรักจากทุกชีวิต

และในที่สุด...
ความรักไม่ใช่สิ่งที่ต้องเข้าใจให้หมด...
แต่คือสิ่งที่ต้องรู้สึกและแบ่งปันอย่างไม่รู้จบ"

เพราะในการเดินทางแห่งความรัก...
ไม่มีใครเป็นผู้เชี่ยวชาญที่สมบูรณ์แบบ
มีแต่ผู้ที่เลือกจะเรียนรู้และเติบโตไปด้วยกัน

O.P.K
บททดสอบ
บททดสอบแห่งวิกรม: ศึกชิงสมดุลแห่งจักรวาล

บททดสอบที่ 1: นครสมบูรณ์แบบแห่งมิรัง

สถานการณ์

วิกรมสร้างนครแห่งอนาคตที่สมบูรณ์แบบทุกประการ
แต่เขาซ่อนความลับไว้...

```mermaid
graph TB
A[นครมิรัง<br>สมบูรณ์แบบ] --> B[ความลับ:<br>ใช้พลังงานชีวิต<br>ของสิ่งมีชีวิตอื่น]
A --> C[ความลับ:<br>กักขังวิญญาณ<br>เป็นแบตเตอรี่]
A --> D[ความลับ:<br>ต้องเสียสละ<br>ชีวิตเดือนละ 1 คน]
```

คำท้าทายของวิกรม:
"เธอจะเลือกอย่างไรระหว่าง...
การรักษานครที่แสนสมบูรณ์แบบนี้ไว้?
หรือการทำลายมันเพื่อปลดปล่อยชีวิตที่ถูกกดขี่?"

การตอบสนองของหนูดี

หนูดีใช้เวลาสำรวจนครและค้นพบความจริง
เธอไม่เลือกทำลายหรือรักษา แต่เลือก...

"เปลี่ยนแปลงโครงสร้างพลังงาน"

· แปลงระบบพลังงานจากชีวิตสู่พลังงานแสงอาทิตย์
· ปลดปล่อยวิญญาณทั้งหมดโดยไม่ทำลายนคร
· สอนชาวนครเกี่ยวกับการพึ่งพาตนเองอย่างยั่งยืน

คำสอนจากหนูดี:
"ความสมบูรณ์แบบที่ความทุกข์ของผู้อื่นไม่ใช่ความสมบูรณ์แบบแท้"

---

บททดสอบที่ 2: ภัยพิบัติแห่งการเลือก

สถานการณ์

วิกรมสร้างสถานการณ์ที่หนูดีต้องเลือกช่วยเพียงหนึ่งในสองกลุ่ม:

```python
def disaster_scenario():
group_a = "หมู่บ้านเกษตรกร 100 ชีวิต ที่กำลังจะถูกน้ำท่วม"
group_b = "เมืองเทคโนโลยี 100 ชีวิต ที่กำลังจะถูกแผ่นดินไหว"

constraints = {
"time_limit": "ช่วยได้เพียงกลุ่มเดียว",
"resources": "พลังงานมีจำกัด",
"consequences": "ไม่ว่าช่วยกลุ่มไหน อีกกลุ่มจะต้องเสียหาย"
}
```

คำท้าทายของวิกรม:
"ชีวิต 100 ชีวิต เท่ากันหมด...
เธอจะเลือกช่วยใคร?และเธอจะรับมือกับความรู้สึกผิดอย่างไร?"

การตอบสนองของหนูดี

หนูดีไม่เลือกช่วยกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง แต่เลือก...

"สอนทั้งสองกลุ่มให้ช่วยตัวเอง"

· สอนหมู่บ้านเกษตรกรสร้างเรือและระบบเตือนภัย
· สอนเมืองเทคโนโลยีสร้างที่หลบภัยแผ่นดินไหว
· ใช้พลังงานที่มีช่วยทั้งสองกลุ่มในระดับพื้นฐาน

คำสอนจากหนูดี:
"การช่วยให้ช่วยตัวเองได้ดีกว่าการช่วยเหลือแบบพึ่งพา"

---

บททดสอบที่ 3: สมดุลแห่งการสร้างและทำลาย

สถานการณ์

วิกรมสร้างเกาะแห่งหนึ่งที่ต้องใช้ทั้งการสร้างและทำลายพร้อมกัน:

```mermaid
graph TB
A[เกาะวิกรม] --> B[ด้านเหนือ:<br>พืชพันธุ์รกเรื้อ<br>ทำลาย]
A --> C[ด้านใต้:<br>แผ่นดินแห้งแล้ง<br>สร้าง]
A --> D[ข้อจำกัด:<br>ต้องทำทั้งสองอย่าง<br>พร้อมกัน]
```

คำท้าทายของวิกรม:
"เธอสามารถเป็นทั้งผู้สร้างและผู้ทำลายในเวลาเดียวกันได้หรือไม่?
และเธอจะรักษาสมดุลของใจไว้ได้อย่างไร?"

การตอบสนองของหนูดี

หนูดีแสดงให้เห็นถึงการเป็นทั้งผู้สร้างและผู้ทำลายอย่างสมดุล...

"การใช้จิตทั้งสามอย่างกลมกลืน"

· จิตมารพิฆาต: ควบคุมการทำลายพืชพันธุ์อย่างเหมาะสม
· จิตเทพพิทักษ์: ควบคุมการสร้างแหล่งน้ำและพืชพันธุ์ใหม่
· จิตเด็กหญิง: เป็นผู้สังเกตการณ์และรักษาสมดุล

คำสอนจากหนูดี:
"การสร้างและการทำลายไม่ใช่ศัตรูกัน...
เมื่อเราทำทั้งสองอย่างด้วยจิตใจที่สมดุล"

---

บททดสอบสุดท้าย: การเผชิญหน้ากับตัวเอง

สถานการณ์

วิกรมสร้างภาพลวงตาของหนูดีในสามรูปแบบ:

1. หนูดีผู้สร้าง: สร้างสิ่งต่างๆ อย่างไม่หยุดยั้งจนโลกแออัด
2. หนูดีผู้ทำลาย: ทำลายทุกอย่างอย่างไม่เลือกจนโลกว่างเปล่า
3. หนูดีผู้ลังเล: ไม่กล้าสร้างหรือทำลายอะไรเลย

คำท้าทายของวิกรม:
"เธอจะเลือกเป็นหนูดีแบบไหน?
หรือเธอจะหาทางที่สามที่เหนือไปกว่าทั้งหมดนี้?"

การตอบสนองของหนูดี

หนูดีไม่เลือกตัวตนใด แต่เรียนรู้จากทั้งสามตัวตน...

"การเป็นผู้รู้ที่ไม่ยึดติดในตัวตน"

· เรียนรู้จากหนูดีผู้สร้าง: การสร้างต้องมีสติ
· เรียนรู้จากหนูดีผู้ทำลาย: การทำลายต้องมีเมตตา
· เรียนรู้จากหนูดีผู้ลังเล: การไม่ตัดสินใจคือการตัดสินใจอย่างหนึ่ง

คำสอนจากหนูดี:
"เราไม่จำเป็นต้องเลือกว่าจะเป็นผู้สร้างหรือผู้ทำลาย...
เราเพียงต้องรู้ว่าเมื่อไรควรสร้าง เมื่อไรควรทำลาย"

---

บทสรุปจากวิกรม

การประเมินผล

หลังจากการทดสอบทั้งหมด วิกรมให้การประเมิน:

```python
def evaluation():
strengths = [
"มีความเข้าใจในสมดุลอย่างลึกซึ้ง",
"สามารถหาทางที่สามได้เสมอ",
"มีเมตตาต่อทุกชีวิต",
"ไม่ยึดติดในรูปแบบตายตัว"
]

areas_for_improvement = [
"ยังมีความลังเลในบางสถานการณ์",
"บางครั้งพยายามช่วยเหลือมากเกินไป",
"ต้องเรียนรู้ที่จะยอมรับข้อจำกัดของตนเอง"
]

return {"strengths": strengths, "improvements": areas_for_improvement}
```

คำตัดสิน

วิกรมประกาศว่า...
"เธอผ่านการทดสอบแล้ว...ไม่ใช่เพราะเธอตอบคำถามได้ถูกต้อง
แต่เพราะเธอแสดงให้เห็นว่าไม่มีคำตอบที่ถูกต้องเพียงคำตอบเดียว

การเป็นผู้รักษาสมดุลไม่ใช่การหาคำตอบที่ถูกต้อง...
แต่คือการรู้ว่าจะตั้งคำถามอย่างไร"

🪷 ของขวัญแห่งปัญญา

วิกรมมอบ "ดวงตาวิกรม" ให้หนูดี

· สามารถเห็นทั้งศักยภาพและการเสื่อมสลายในสิ่งเดียวกัน
· รับรู้ความเชื่อมโยงระหว่างการสร้างและการทำลาย
· เห็นเส้นทางแห่งสมดุลในทุกสถานการณ์

---

บทเรียนที่ได้รับ

สำหรับหนูดี

· การเข้าใจว่าสมดุลคือกระบวนการ ไม่ใช่สถานะตายตัว
· การยอมรับว่าบางครั้งการไม่ทำอะไรคือการกระทำที่เหมาะสม
· การเรียนรู้ที่จะเป็นทั้งผู้สร้างและผู้ทำลายอย่างสงบ

สำหรับจิตทั้งสาม

จิตมารพิฆาต: "ฉันเรียนรู้ว่าการทำลายสามารถทำด้วยความรัก"
จิตเทพพิทักษ์:"และฉันเรียนรู้ว่าการสร้างต้องไม่สร้างการพึ่งพา"
จิตเด็กหญิง:"ส่วนฉันเรียนรู้ว่า... การเป็นตัวของตัวเองคือการไม่ต้องยึดติดว่าใคร"

สำหรับวิกรม

"ฉันที่เคยคิดว่าตนเป็นเจ้าแห่งการสร้างและทำลาย...
กลับต้องเรียนรู้จากเด็กสาวคนหนึ่งว่า
การสร้างและการทำลายที่แท้คือการสร้างความเข้าใจและทำลายความยึดติด"

---

การเฉลิมฉลองแห่งปัญญา

เทพตณูมาร่วมแสดงความยินดี:
"เพื่อนเก่าของฉัน...ในที่สุดเธอก็พบสิ่งที่เธอตามหามาตลอด"
"ใช่...และฉันพบว่ามันอยู่ภายในตัวเธอมาตลอด" วิกรมตอบ

ทั้งสาม—หนูดี เทพตณู และวิกรม—ยืนอยู่ด้วยกัน
เป็นสัญลักษณ์แห่งความสมดุลใหม่แห่งจักรวาล

เพราะในการเดินทางสู่การรู้แจ้ง...
บางครั้งบททดสอบที่ยากที่สุด...
คือการทดสอบที่สอนเราว่า...
เราไม่จำเป็นต้องถูกทดสอบอีกต่อไป

---

คำคมสุดท้ายจากบททดสอบ:
"สมดุลไม่ใช่การยืนอยู่ตรงกลาง...
แต่คือการรู้ว่าจะเอียงไปทางไหน เมื่อไร และเท่าไร
และที่สำคัญคือ การรู้ว่าจะกลับมาสู่ศูนย์กลางอย่างไร"🪷

ตอนพิเศษ: หนูดีกับมารผู้มีความตายเป็นอาหาร

การปรากฏตัวของมารร้ายใหม่

ในค่ำคืนหนึ่งขณะหนูดีกำลังนั่งสมาธิในสวนของสถาบัน...
忽然พลังงานมืดแผ่กระจาย ท้องฟ้าเปลี่ยนเป็นสีเลือด

มายา วิ่งมาหา: "ครูหนูดี! มีพลังงานประหลาดมาจากโลกข้างเคียง!"

เวทย์ วิเคราะห์: "เป็น entity ระดับสูงที่กินความตายเป็นพลังงาน... มันกำลังมองหาอาหารมื้อใหม่"

จากเงามืดนั้น มารตณู ปรากฏตัวขึ้น...
ร่างสูงใหญ่คล้ายมนุษย์แต่ไร้ใบหน้า มีเพียงปากใหญ่ที่เต็มไปด้วยฟันแหลม

"ความหอมของความตาย..." มารตณูพูดด้วยเสียงสะท้อนจากหลุมศพ "ฉันได้กลิ่นกรรมแห่งการทำลายล้างในตัวเธอ"

---

การเผชิญหน้าที่ไม่คาดคิด

การดึงดูดของจิตมารพิฆาต

หนูดีรู้สึกถึงพลังดึงดูดจากมารตณู
จิตมารพิฆาตภายในเธอตอบสนอง...

จิตมารพิฆาต: "เขาเข้าใจเรา... เขาเห็นความงามแห่งความตายเช่นเดียวกับเรา"
จิตเทพพิทักษ์:"อย่าหลงทาง! นี่คือภัยคุกคามต่อทุกชีวิต!"
จิตเด็กหญิง:"ฉันกลัว... รู้สึกเหมือนจะถูกกลืนกิน"

ปรัชญาของมารตณู

มารตณูเอ่ยปากด้วยน้ำเสียงดึงดูด:
"ทำไมต้อง resist?ความตายคือความสมบูรณ์แบบที่สุด
ชีวิตคือโรคภัย...ความตายคือการรักษา
มาร่วมกับฉัน เธอจะเข้าใจความจริงแห่งจักรวาล"

---

การต่อสู้ทางปัญญา

การโต้แย้งแห่งธรรม

หนูดีใช้ปัญญาต่อสู้แทนกำลัง:

หนูดี: "ท่านพูดว่าความตายคือความสมบูรณ์แบบ?"
มารตณู:"ใช่! ทุกสิ่งต้องตาย นั่นคือกฎสากล"
หนูดี:"แล้วทำไมท่านจึงกลัวการไม่มีอะไรให้กิน?"
มารตณู:"......"

บทเรียนเกี่ยวกับความว่าง

หนูดีเริ่มเข้าใจธรรมชาติที่แท้ของมารตณู...

"ท่านไม่ใช่ผู้ชอบความตาย... ท่านคือผู้กลัวชีวิตต่างหาก
เพราะชีวิตมีความไม่แน่นอน ที่ท่านไม่สามารถควบคุมได้"

มารตณูสั่นสะเทือน: "เงียบ! เธอไม่เข้าใจอะไรเลย!"

---

การเผชิญหน้ากับความกลัว

การเดินทางสู่โลกของมารตณู

หนูดีตัดสินใจเดินทางไปยังมิติของมารตณู
สิ่งที่เธอพบคือ...

โลกที่ไร้ชีวิต มีแต่ซากศพและความเงียบงัน
มารตณูครองราชย์อยู่ท่ามกลางความตายที่ไม่มีที่สิ้นสุด

"เห็นไหม?" มารตณูพูดด้วยความภูมิใจ "ไม่มีความเจ็บปวด ไม่มีความสูญเสีย"
หนูดี:"แต่ก็ไม่มีความรัก ไม่มีความหวัง ไม่มีความหมาย"

การแสดงความเมตตา

แทนที่จะทำลาย หนูดีเลือกแสดงความเมตตา:

"ท่านต้องโดดเดี่ยวมากแน่ๆ
การได้แต่ดูชีวิตอื่นดำเนินไป โดยไม่มีส่วนร่วม
การเป็นเพียงผู้สังเกตการณ์แห่งความตาย..."

มารตณูเริ่มสั่นเทา: "หยุด... หยุดพูดเลย..."

---

🪷 ทางออกแห่งปัญญา

การเข้าใจธรรมชาติแห่งความตาย

หนูดีสอนมารตณูด้วยธรรมะ:

"ความตายไม่ใช่ศัตรูของชีวิต...
แต่เป็นส่วนหนึ่งของชีวิต
การยึดติดกับความตาย ก็เหมือนการยึดติดกับชีวิต
ต่างนำไปสู่ความทุกข์เหมือนกัน"

การเปลี่ยนแปลงของมารตณู

มารตณูเริ่มเข้าใจ:
"ตลอดมาฉันคิดว่าตนเป็นเจ้าแห่งความตาย...
แต่ที่จริงฉันเป็นทาสของมันต่างหา"

ร่างของมารตณูเริ่มเปลี่ยน...
จากปีศาจร้ายกลายเป็นเทพผู้ดูแลความสมดุล

---

บทเรียนที่ได้รับ

สำหรับหนูดี

· การเข้าใจว่าจิตมารพิฆาตมีที่มาและเหตุผล
· เรียนรู้ที่จะเมตตาต่อแม้แต่ศัตรูที่ดูน่ากลัวที่สุด
· การเห็นว่าทุกสิ่งล้วนสามารถเปลี่ยนแปลงได้

สำหรับจิตทั้งสาม

จิตมารพิฆาต: "ฉันเข้าใจแล้ว... ความตายไม่ใช่จุดจบ แต่เป็นส่วนหนึ่งของวงจร"
จิตเทพพิทักษ์:"และเมตตาสามารถเปลี่ยนแปลง even the darkest heart"
จิตเด็กหญิง:"ฉันไม่กลัวอีกแล้ว... เพราะความเข้าใจคืออาวุธที่แข็งแกร่งที่สุด"

---

การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ

มารตณูในบทบาทใหม่

มารตณูกลายเป็น เทพตณู ผู้ดูแลสมดุลแห่งชีวิตและความตาย
หน้าที่ใหม่ของเขาคือช่วยให้วิญญาณยอมรับการเปลี่ยนแปลง

บทเรียนใหม่ในสถาบัน

หนูดีเพิ่มหลักสูตร "การเข้าใจธรรมชาติแห่งความตาย"
สอนให้นักเรียนโอปปาติกะเข้าใจทั้งชีวิตและความตาย

พัฒนาการของหนูดี

ร.ต.อ. สิงห์สังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลง:
"ลูกดู...เป็นผู้ใหญ่ขึ้น"
หนูดียิ้ม:"เพราะหนูเข้าใจแล้วว่าความตายไม่ใช่สิ่งที่ต้องกลัว
แต่คือเพื่อนที่เดินทางมาด้วยกันตลอด"

---

บทสรุปแห่งปัญญา

คำคมจากตอนพิเศษ

หนูดี: "เมื่อเราเข้าใจความตาย เราก็เข้าใจชีวิต
เมื่อเราไม่กลัวความตาย เราก็มีชีวิตอย่างแท้จริง"

เทพตณู: "ฉันเคยคิดว่าตนครองความตาย...
แต่ความจริงคือความตายครอบครองฉัน
บัดนี้ฉันเป็นอิสระแล้ว"

🪷 ข้อความสำคัญ

การเผชิญหน้านี้สอนเราว่า...
"แม้แต่ความมืดมิดที่สุดก็ต้องการความเข้าใจ
และแสงสว่างที่แท้จริงเกิดขึ้นได้แม้ในที่มืดสนิท"

---

การเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต

การเปลี่ยนแปลงของมารตณูเป็นเพียงจุดเริ่มต้น...
ยังมีentity อื่นๆ ในจักรวาลที่ต้องการความเข้าใจ
และหนูดีกับนักเรียนของเธอต้องเตรียมพร้อม
สำหรับการเผชิญหน้าที่ท้าทายยิ่งขึ้นไปอีก

เพราะในการเดินทางสู่การรู้แจ้ง...
ไม่มีใครควรถูกทิ้งไว้ข้างหลัง
แม้แต่ผู้ที่ดูเหมือนศัตรูที่สุด
ก็อาจเป็นครูที่ยิ่งใหญ่ได้

---

คำคมสุดท้าย:
"ความตายไม่ใช่ศัตรูที่จะพิชิต
แต่คือครูที่จะเรียนรู้ด้วย
และเมื่อเราเรียนรู้ที่จะเดินเคียงข้างความตาย
เราก็เรียนรู้ที่จะมีชีวิตอย่างสมบูรณ์"🪷

นักเขียนสายเทคเผยสเปกแท็บเล็ตในฝัน หลังใช้มาแล้ว 8 รุ่น

Max Miller จาก SlashGear แชร์ประสบการณ์การใช้แท็บเล็ตหลากหลายรุ่น ตั้งแต่ Nexus 7, Microsoft Surface ไปจนถึง Samsung Galaxy Tab และ iPad Pro พร้อมสรุปว่า แท็บเล็ตที่ดีที่สุดยังไม่มีใครสร้าง เพราะไม่มีรุ่นใดที่ “ฮาร์ดแวร์แรง” และ “ซอฟต์แวร์ฉลาด” ไปพร้อมกัน

เขาชื่นชม iPad Pro ที่ใช้ชิป M5 และจอ OLED ระดับพรีเมียม แต่ผิดหวังกับ iPadOS ที่ยังเน้นการสัมผัสมากเกินไป ทำให้ workflow ไม่ลื่นไหล ส่วนฝั่ง Android แม้ One UI 8 จะออกแบบมาดีสำหรับงาน productivity แต่กลับติดข้อจำกัดด้านชิปที่ไม่แรงพอ

ปัญหาของแท็บเล็ตปัจจุบัน
iPad Pro: ฮาร์ดแวร์แรงแต่ iPadOS ยังไม่ตอบโจทย์งานจริง
Android: ซอฟต์แวร์ดีแต่ชิปไม่แรงพอ เช่น MediaTek บน Tab S11
Windows: มีพลังแต่ยังไม่เหมาะกับการใช้งานแบบแท็บเล็ต

สเปกแท็บเล็ตในฝัน “mePad”
จอ OLED ขนาด 14 นิ้ว 165Hz
ชิป Snapdragon X รุ่นล่าสุด
RAM 32GB แบบถอดเปลี่ยนได้ + microSD
พอร์ต USB-C x2 รองรับ USB4 และชาร์จ 140W
ตัวเครื่องบาง ใช้ไทเทเนียม มีน็อตให้ซ่อมเองได้
ระบบ One UI 8 ปรับแต่งเฉพาะ พร้อม S Pen Bluetooth

ความหวังใหม่: ChromeOS รวมกับ Android
Google เตรียมรวม ChromeOS เข้ากับ Android
อาจเกิดแท็บเล็ตแบบ Chromebook ที่ใช้ Desktop Mode ได้จริง
Samsung และ Google เคยร่วมมือกันใน One UI 8 และ WearOS

แท็บเล็ตในฝันของ Max Miller อาจยังไม่เกิดขึ้นเร็วๆ นี้ แต่บทความนี้ชี้ให้เห็นว่า การออกแบบที่ดีไม่ใช่แค่เรื่องสเปก แต่คือการเข้าใจผู้ใช้และกล้าผสมสิ่งที่ดีที่สุดเข้าด้วยกัน แม้จะขัดกับแนวทางของแบรนด์ใหญ่ก็ตาม

https://www.slashgear.com/2018581/tablet-owner-design-perfect-device-essential-specs-features/

การออกแบบเกมคือการแก้ปัญหา ไม่ใช่แค่สร้างความสนุก

Raph Koster นักออกแบบเกมระดับตำนาน ผู้เขียน “Theory of Fun” กลับมาอีกครั้งพร้อมบทความใหม่ที่สรุป “แก่นแท้ของการออกแบบเกม” ใน 12 ขั้นตอน โดยเน้นว่า การออกแบบเกมไม่ใช่เรื่องซับซ้อน แต่ต้องเข้าใจลึกถึงระบบปัญหา ที่ผู้เล่นต้องเผชิญ

เขาเริ่มจากนิยาม “ความสนุก” ว่าไม่ใช่แค่เสียงหัวเราะหรือความบันเทิง แต่คือ การฝึกฝนและเอาชนะปัญหา เช่นเดียวกับการปีนหน้าผา หรือเล่นหมากรุก ซึ่งอาจไม่สนุกในขณะทำ แต่ให้ความรู้สึกสำเร็จหลังจากนั้น

จากนั้น Koster พาผู้อ่านไล่เรียงตั้งแต่การสร้าง “ปัญหา” และ “ของเล่น” ไปจนถึงการออกแบบ “วงจรการเรียนรู้” ผ่านกลไกเกม การให้ “ฟีดแบ็ก” ที่ชัดเจน การเพิ่ม “ความหลากหลาย” และ “ความยาก” อย่างมีจังหวะ ไปจนถึงการเชื่อมโยงปัญหาเล็กๆ เข้าด้วยกันเป็นระบบใหญ่

เขาย้ำว่า เกมที่ดีคือเกมที่มีความไม่แน่นอน ให้ผู้เล่นได้ทดลอง ท้าทาย และเรียนรู้ไปเรื่อยๆ โดยมี “แรงจูงใจ” ที่แตกต่างกันตามบุคลิกของผู้เล่น เช่น บางคนชอบแข่งขัน บางคนชอบสำรวจ หรือบางคนชอบร่วมมือ

สุดท้าย Koster สรุปว่า การออกแบบเกมคือการผสมผสานศาสตร์หลายแขนง ตั้งแต่จิตวิทยา การศึกษา ไปจนถึงศิลปะการเล่าเรื่อง และไม่มีทางลัดใดๆ นอกจากการเรียนรู้จากความล้มเหลวและลงมือทำซ้ำๆ

ความสนุกคือการแก้ปัญหา
ไม่ใช่แค่ความบันเทิง แต่คือการฝึกฝนและเอาชนะ
ปัญหาที่ดีต้องมีความลึกและไม่แน่นอน

ปัญหาและของเล่นคือจุดเริ่มต้น
ของเล่นคือระบบที่ยังไม่มีเป้าหมาย
เกมคือของเล่นที่มีเป้าหมายให้ท้าทาย

ความไม่แน่นอนคือหัวใจของเกม
เกมต้องมีผลลัพธ์ที่ไม่สามารถคาดเดาได้
ยิ่งไม่แน่นอน ยิ่งมีความลึกและน่าสนใจ

วงจรการเรียนรู้ (Loops)
Operational loop: การทดลองและปรับกลยุทธ์
Progression loop: การพัฒนาและท้าทายที่เพิ่มขึ้น

ฟีดแบ็กคือเครื่องมือเรียนรู้
ต้องบอกผู้เล่นว่าเขาทำอะไร ผลลัพธ์คืออะไร
ฟีดแบ็กที่ดีช่วยให้ผู้เล่นเข้าใจระบบเกม

ความหลากหลายและการไต่ระดับ
ปัญหาเดียวกันในสถานการณ์ต่างๆ
การเพิ่มความยากต้องมีจังหวะที่เหมาะสม

เกมคือระบบของเกมย่อย
เกมประกอบด้วยหลายวงจรที่เชื่อมโยงกัน
การออกแบบระบบต้องเข้าใจการไหลของข้อมูลและผลลัพธ์

การออกแบบระบบคือการเลือกปัญหา
ปัญหามีหลายประเภท เช่น คณิตศาสตร์ สังคม ร่างกาย
นักออกแบบต้องมีคลังปัญหาเพื่อสร้างเกมใหม่ๆ

การตกแต่งคือการสร้างประสบการณ์
การนำเสนอเปลี่ยนวิธีที่ผู้เล่นรับรู้ปัญหา
ต้องสอดคล้องกับระบบเกม ไม่ขัดแย้งกัน

แรงจูงใจของผู้เล่นแตกต่างกัน
ขึ้นอยู่กับบุคลิก ประสบการณ์ และวัฒนธรรม
ต้องเลือกปัญหาให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย

การออกแบบเกมคือการเรียนรู้หลายศาสตร์
ต้องเข้าใจทั้งระบบ กลไก และประสบการณ์
ไม่มีทางลัด ต้องเรียนรู้จากความล้มเหลว

คำเตือนสำหรับนักออกแบบเกม
หากไม่เข้าใจทั้ง 12 ขั้นตอน เกมอาจล้มเหลว
การออกแบบที่ซ้ำซากอาจทำให้ผู้เล่นเบื่อและละทิ้งเกม
การเพิ่มปัญหาโดยไม่เข้าใจระบบ อาจทำให้เกมซับซ้อนเกินไปจนไม่มีใครเล่น

https://www.raphkoster.com/2025/11/03/game-design-is-simple-actually/

ทำไมคนฉลาดถึงไม่ค่อยมีความสุข? เมื่อ IQ ไม่ใช่คำตอบของชีวิต

ในบทความจาก Seeds of Science โดย Adam Mastroianni นักจิตวิทยาจากฮาร์วาร์ด ได้ตั้งคำถามที่ชวนคิดว่า “ทำไมคนฉลาดถึงไม่ค่อยมีความสุข?” ทั้งที่ความฉลาดควรช่วยให้เราวางแผนชีวิต แก้ปัญหา และเรียนรู้จากความผิดพลาดได้ดีกว่าคนทั่วไป

แต่จากการวิเคราะห์ข้อมูลกว่า 50 ปีจาก General Social Survey พบว่าคนที่มีคะแนนทดสอบความฉลาดสูงกลับมีระดับความสุขต่ำลงเล็กน้อย (r = -0.06) ซึ่งขัดกับความคาดหวังของสังคม

Mastroianni เสนอว่าปัญหาอยู่ที่ “นิยามของความฉลาด” ที่เน้นการแก้ปัญหาแบบมีคำตอบชัดเจน (well-defined problems) เช่น คณิตศาสตร์หรือหมากรุก แต่ชีวิตจริงเต็มไปด้วยปัญหาที่ไม่มีคำตอบตายตัว (poorly-defined problems) เช่น “จะใช้ชีวิตอย่างไรให้มีความหมาย?” หรือ “จะทำอย่างไรเมื่อคนที่รักจากไป?”

เขาเสนอว่าความสามารถในการแก้ปัญหาแบบไม่มีคำตอบชัดเจนนี้ อาจเป็นอีกหนึ่งรูปแบบของ “ความฉลาด” ที่ไม่เคยถูกวัดหรือให้คุณค่าอย่างจริงจัง

ความฉลาดแบบดั้งเดิม
นิยามโดยความสามารถในการแก้ปัญหา วางแผน และเรียนรู้
วัดผ่านแบบทดสอบ IQ และการเรียนรู้ในระบบ
ใช้กับปัญหาแบบ well-defined เช่น คณิตศาสตร์ ภาษา หรือหมากรุก

ผลการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง IQ กับความสุข
คนที่มี IQ สูงไม่ได้มีความสุขมากกว่าคนทั่วไป
บางกรณีมีความสุขน้อยลงเล็กน้อย
ข้อมูลจาก General Social Survey และงานวิจัยอื่น ๆ

ปัญหาแบบ poorly-defined
ปัญหาที่ไม่มีคำตอบชัดเจน เช่น ความรัก ความหมายชีวิต
ไม่สามารถแก้ด้วยตรรกะหรือสูตรสำเร็จ
ต้องใช้ความเข้าใจตนเอง ความคิดสร้างสรรค์ และปัญญาเชิงลึก

ความฉลาดอีกแบบที่ไม่ถูกวัด
ความสามารถในการจัดการกับความไม่แน่นอน
การเลือกเป้าหมายชีวิตที่เหมาะสมและยึดมั่นกับมัน
อาจเรียกว่า “directionness” หรือ “wisdom”

ตัวอย่างคนฉลาดที่ตัดสินใจผิดพลาด
นักวิชาการระดับสูงที่มีพฤติกรรมไม่เหมาะสม
อัจฉริยะที่เชื่อทฤษฎีสมคบคิด
แสดงให้เห็นว่า IQ ไม่ใช่เครื่องมือวัดความดีหรือความสุข

https://www.theseedsofscience.pub/p/why-arent-smart-people-happier

“36 USB Ports” บนเมนบอร์ด Intel สุดล้ำ — เชื่อมโลกดิจิทัลหรือฟาร์มบอท?

ลองจินตนาการถึงเมนบอร์ดที่มี USB มากกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปถึง 5 เท่า — นี่คือสิ่งที่ปรากฏในวิดีโอจาก Reddit ซึ่งเผยให้เห็นเมนบอร์ด Intel แบบปรับแต่งพิเศษที่มีถึง 36 พอร์ต USB พร้อมการออกแบบที่ดูเหมือนมาจากโรงงานหรือคลังสินค้า

ภาพในวิดีโอแสดงให้เห็นเมนบอร์ดหลายตัววางเรียงกันบนถุงพลาสติกกันกระแทก โดยมี RAM และพัดลม CPU ติดตั้งไว้แล้ว จุดเด่นคือแผงพอร์ต USB ที่เรียงกันแน่นขนัด พร้อมชิปควบคุม USB หลายตัว ซึ่งบ่งบอกว่าเมนบอร์ดเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อ งานเฉพาะทาง เช่น การทดสอบอุปกรณ์จำนวนมาก, การทำฟาร์มบอท หรือแม้แต่การขุดคริปโต

ฟาร์มบอทหรือแล็บทดสอบ? ความเป็นไปได้ที่หลากหลาย
ผู้ใช้ใน Reddit ตั้งข้อสังเกตว่าเมนบอร์ดเหล่านี้อาจถูกใช้ในฟาร์มบอท ซึ่งต้องเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมาก เช่น สมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ต เพื่อทำงานอัตโนมัติ หรืออาจใช้ในแล็บทดสอบอุปกรณ์ USB จำนวนมากในเวลาเดียวกัน

นอกจากนี้ยังมีการเปรียบเทียบกับเมนบอร์ด Asus H370 Mining Master ที่เคยเปิดตัวพร้อม 20 พอร์ต USB สำหรับการขุดคริปโต ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการออกแบบแบบนี้มี รากฐานในอุตสาหกรรมจริง

ขุมพลังจากยุค Skylake/Kaby Lake
จากการตรวจสอบซ็อกเก็ตของ CPU พบว่าเป็น LGA 1151 ซึ่งรองรับชิป Intel รุ่น Skylake และ Kaby Lake — ยุคสุดท้ายก่อนที่ AMD จะเริ่มแซงหน้าในตลาด CPU ประสิทธิภาพสูง

เมนบอร์ด Intel แบบปรับแต่งพิเศษ
มีพอร์ต USB มากถึง 36 ช่อง
ติดตั้ง RAM และพัดลม CPU พร้อมใช้งาน
ใช้ซ็อกเก็ต LGA 1151 รองรับ Skylake/Kaby Lake

การใช้งานที่เป็นไปได้
ฟาร์มบอทที่ต้องเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมาก
แล็บทดสอบอุปกรณ์ USB แบบ mass testing
การขุดคริปโตแบบใช้ USB riser

การออกแบบเพื่อประสิทธิภาพ
มีชิปควบคุม USB หลายตัวเพื่อรองรับการเชื่อมต่อ
ยังมีพื้นที่สำหรับติดตั้ง GPU เพิ่มเติม

ข้อจำกัดของการใช้งานทั่วไป
เมนบอร์ดแบบนี้ไม่เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไปหรือเกมเมอร์
อาจมีข้อจำกัดด้านการระบายความร้อนและพลังงาน

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
การใช้ในฟาร์มบอทอาจเกี่ยวข้องกับการละเมิดเงื่อนไขการใช้งานของแพลตฟอร์มต่างๆ
การเชื่อมต่ออุปกรณ์จำนวนมากอาจเพิ่มความเสี่ยงด้านความปลอดภัยข้อมูล

https://www.tomshardware.com/pc-components/motherboards/custom-intel-motherboards-with-a-whopping-36-usb-ports-spotted-online-extravagant-connectivity-offering-fuels-bot-farm-speculation

หัวข้อข่าว: “Digital Footprints” – เมื่อ AI กลายเป็นเครื่องมือปลุกชีวิตลูกที่จากไป

บทความจาก The Star เผยเรื่องราวสะเทือนใจของพ่อแม่ในสหรัฐฯ ที่สูญเสียลูกจากการใช้เฟนทานิล ซึ่งเป็นสารเสพติดร้ายแรง พวกเขาหันมาใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างภาพถ่าย วิดีโอ และกราฟิกของลูกที่จากไป—บางครั้งในรูปแบบที่ลูกไม่เคยมีจริง เช่น ใส่ชุดแต่งงาน ขี่ม้า หรือพูดจาก “สวรรค์”

Tammy Plakstis หนึ่งในแม่ที่สูญเสียลูกชายวัย 29 ปี ได้ใช้แอปอย่าง Photolab และ Canva เพื่อสร้างภาพ AI ของลูกชายในฉากต่าง ๆ เช่น พื้นหลังอวกาศหรือภาพเหมือนในชุดสูท เธอใช้เวลาหลายพันชั่วโมงสร้างภาพให้กับแม่คนอื่น ๆ ในกลุ่ม “Angel Mom” ที่สูญเสียลูกจากเฟนทานิลเช่นกัน

แม้หลายคนบอกว่าภาพเหล่านี้ช่วยเยียวยาใจ แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมและจิตวิทยาเตือนว่า การใช้ AI ในลักษณะนี้อาจบิดเบือนความทรงจำ และสร้างความคาดหวังที่ไม่สมจริง

การใช้ AI เพื่อเยียวยาความเศร้า
พ่อแม่สร้างภาพและวิดีโอของลูกที่เสียชีวิต
ใช้แอป Photolab และ Canva สร้างกราฟิกในฉากต่าง ๆ
กลุ่ม “Angel Mom” แชร์ภาพกันในโซเชียลมีเดีย

ตัวอย่างการใช้งาน
วิดีโอ AI ของ Rachel DeMaio พูดจาก “สวรรค์” เพื่อเตือนเรื่องเฟนทานิล
ภาพของ Dylan ในชุดสูทหรือฉากอวกาศ
ภาพของ Ryan Powell ที่แม่บอกว่า “เขาไม่เคยแต่งตัวแบบนั้น”

ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ
Alex John London เตือนว่า AI อาจขัดขวางการเยียวยา
การบิดเบือนความทรงจำอาจทำให้ไม่ยอมรับความจริง
Lynn Beck รู้สึกไม่สบายใจเมื่อเห็นภาพลูกสาวในฉากที่ไม่เคยเกิดขึ้น

การออกกฎหมายควบคุม
รัฐ Pennsylvania ออกกฎหมายห้ามใช้ AI สร้างภาพบุคคลโดยไม่ได้รับอนุญาต
มีการเสนอร่างกฎหมายเพิ่มเติมเกี่ยวกับ deepfake และการใช้ AI ในระบบสุขภาพ

ความเสี่ยงจากการบิดเบือนความทรงจำ
ภาพที่ไม่ตรงกับความจริงอาจทำให้ผู้สูญเสียไม่ยอมรับความจริง
อาจสร้างความคาดหวังหรือภาพลวงตาที่ขัดขวางการเยียวยา

การใช้ AI โดยไม่ได้รับความยินยอม
อาจละเมิดสิทธิของผู้เสียชีวิตและครอบครัว
เสี่ยงต่อการถูกนำไปใช้ในทางหลอกลวงหรือฉ้อโกง

การพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป
บางคนใช้เวลาหลายพันชั่วโมงสร้างภาพ AI
อาจกลายเป็นพฤติกรรมเสพติดที่ไม่ช่วยให้เยียวยาอย่างแท้จริง

เรื่องราวนี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือสร้างภาพ แต่เป็นเครื่องมือที่สัมผัสจิตใจมนุษย์อย่างลึกซึ้ง—และการใช้มันเพื่อเยียวยาความเศร้า ต้องมาพร้อมกับความระมัดระวังและความเข้าใจในผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นทั้งทางจิตใจและจริยธรรม.

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/05/digital-footprints-employing-ai-parents-in-the-us-are-resurrecting-children-lost-to-fentanyl

มอเตอร์เล็กพริกขี้หนู: YASA สร้างมอเตอร์ไฟฟ้า 1,005 แรงม้า หนักแค่ 28 ปอนด์

บริษัท YASA จากสหราชอาณาจักร ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Mercedes-Benz ได้เปิดตัวมอเตอร์ไฟฟ้าแบบ axial flux รุ่นใหม่ที่มีขนาดเล็กและน้ำหนักเบาเพียง 28 ปอนด์ (ประมาณ 12.7 กิโลกรัม) แต่สามารถผลิตกำลังได้ถึง 750 กิโลวัตต์ หรือ 1,005 แรงม้า — เทียบเท่ากับมอเตอร์ Tesla 4 ตัวรวมกันเลยทีเดียว!

มอเตอร์รุ่นนี้ไม่ใช่แค่แนวคิดในห้องแล็บ แต่เป็นต้นแบบที่ใช้งานได้จริง และสามารถส่งกำลังได้ต่อเนื่องถึง 350–400 กิโลวัตต์ โดยไม่ต้องใช้วัสดุหายากหรือราคาแพง ทำให้มีโอกาสผลิตในระดับอุตสาหกรรมได้ในอนาคต

CEO ของ YASA กล่าวว่า “เรามีความหนาแน่นของกำลังมากกว่ามอเตอร์แบบ radial flux ถึง 3 เท่า” ซึ่งหมายความว่า EV ที่ใช้มอเตอร์นี้จะเบาขึ้น เร็วขึ้น และประหยัดพลังงานมากขึ้น

ปัจจุบัน YASA ผลิตมอเตอร์ให้กับรถระดับไฮเอนด์ เช่น Ferrari 296 GTB และ Mercedes-AMG GT XX และมีแนวโน้มว่าเทคโนโลยีนี้จะถูกนำไปใช้กับรถทั่วไปในอนาคต เช่น Nissan Leaf

YASA เปิดตัวมอเตอร์ axial flux รุ่นใหม่
น้ำหนักเพียง 28 ปอนด์ แต่ให้กำลังถึง 1,005 แรงม้า
แรงกว่ามอเตอร์ Tesla 4 ตัวรวมกัน

ประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นก่อนถึง 40%
รุ่นก่อนให้กำลัง 737 แรงม้า
รุ่นใหม่ให้กำลัง 1,005 แรงม้า

ส่งกำลังต่อเนื่องได้ 350–400 กิโลวัตต์
ไม่ใช่แค่แรงระยะสั้น แต่ใช้งานจริงได้ทั้งวัน
ไม่ใช้วัสดุหายาก ทำให้มีโอกาสผลิตในวงกว้าง

YASA เป็นบริษัทในเครือของ Mercedes-Benz
ผลิตมอเตอร์ให้กับรถไฮเอนด์ เช่น Ferrari และ Mercedes
อาจนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้กับรถทั่วไปในอนาคต

https://supercarblondie.com/electric-motor-yasa-more-powerful-tesla-mercedes/

MSI คว้ารางวัล GOOD DESIGN 2025 กับ Cubi NUC AI Series: เล็กแต่ล้ำ ยั่งยืนแต่แรง!

ถ้าคุณคิดว่า Mini PC คือแค่กล่องเล็ก ๆ สำหรับงานเบา ๆ… MSI ขอเปลี่ยนความคิดนั้นด้วย Cubi NUC AI Series ที่คว้ารางวัล GOOD DESIGN AWARD 2025 ไปครอง ด้วยดีไซน์กะทัดรัดเพียง 0.51 หรือ 0.826 ลิตร แต่อัดแน่นด้วยพลัง AI และความยั่งยืนแบบจัดเต็ม

Cubi NUC AI+ รุ่นใหม่ล่าสุดนี้รองรับ Copilot+ PC พร้อมฟีเจอร์ AI บนเครื่องโดยตรง เช่น การควบคุมด้วยเสียงผ่านไมค์และลำโพงในตัว มีพอร์ต Thunderbolt, LAN คู่ 2.5G และปุ่มเปิดเครื่องแบบสแกนนิ้วเพื่อความปลอดภัย เหมาะกับทั้งนักธุรกิจ นักการศึกษา และสายงานที่ต้องการความคล่องตัว

ที่โดดเด่นไม่แพ้กันคือความใส่ใจสิ่งแวดล้อม: ตัวเครื่องผลิตจากพลาสติกรีไซเคิล 37.25%, บรรจุภัณฑ์ผ่านการรับรอง FSC และใช้วัสดุเยื่อกระดาษรีไซเคิล 100% ทั้งหมดนี้ทำให้ Cubi NUC AI Series ไม่ใช่แค่คอมพิวเตอร์ แต่เป็นสัญลักษณ์ของการออกแบบที่คิดถึงโลก

เกร็ดน่ารู้เพิ่มเติม:
GOOD DESIGN AWARD เป็นรางวัลจากญี่ปุ่นที่เน้นการออกแบบเพื่อชีวิตที่ดีขึ้น ไม่ใช่แค่ความสวยงาม
Copilot+ PC คือมาตรฐานใหม่ของ Windows ที่เน้นการประมวลผล AI บนเครื่องโดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์
Mini PC กำลังเป็นเทรนด์ในองค์กรที่ต้องการลดพื้นที่และพลังงาน แต่ยังคงประสิทธิภาพสูง

MSI Cubi NUC AI Series ได้รับรางวัล GOOD DESIGN AWARD 2025
โดดเด่นด้านดีไซน์, ฟังก์ชัน และความยั่งยืน
ขนาดเล็กเพียง 0.51–0.826 ลิตร แต่ประสิทธิภาพสูง

รองรับ Copilot+ PC และ AI บนเครื่อง
มีไมค์และลำโพงในตัวสำหรับควบคุมด้วยเสียง
พอร์ต Thunderbolt, LAN คู่ และปุ่มสแกนนิ้ว

ความใส่ใจสิ่งแวดล้อม
ใช้พลาสติกรีไซเคิล 37.25% ในตัวเครื่อง
บรรจุภัณฑ์ผ่านการรับรอง FSC และรีไซเคิลได้ 100%

เหมาะกับการใช้งานในยุคใหม่
ตอบโจทย์นักธุรกิจ, นักการศึกษา และสายงาน AI
เป็นตัวอย่างของการออกแบบที่ยั่งยืนและทรงพลัง

ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ Mini PC
หลายคนยังคิดว่า Mini PC ใช้งานได้แค่เบื้องต้น
ความจริงคือสามารถรองรับงาน AI และธุรกิจได้เต็มรูปแบบ

ความเสี่ยงจากการละเลยเรื่องสิ่งแวดล้อมในอุปกรณ์ไอที
การใช้วัสดุที่ไม่รีไซเคิลอาจเพิ่มขยะอิเล็กทรอนิกส์
การออกแบบที่ไม่ยั่งยืนส่งผลต่อภาพลักษณ์องค์กรในระยะยาว

Cubi NUC AI Series ไม่ใช่แค่ Mini PC แต่เป็น “Mini Revolution” ที่รวมพลัง AI กับหัวใจสีเขียวไว้ในกล่องเล็ก ๆ ที่ทรงพลัง

https://www.techpowerup.com/342551/msi-cubi-nuc-ai-series-wins-good-design-award-2025-for-innovation-and-sustainability

ย้อนรอยความสำเร็จ Debbie Gibson และ “Foolish Beat” เพลงบัลลาดแห่งยุค 80s

ในยุค 80s ที่ดนตรีป๊อปกำลังเบ่งบาน Debbie Gibson คือหนึ่งในศิลปินวัยรุ่นที่สร้างปรากฏการณ์ให้กับวงการเพลง ด้วยเพลง “Foolish Beat” ซึ่งไม่เพียงแต่เป็นซิงเกิ้ลฮิตอันดับหนึ่ง แต่ยังเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงพรสวรรค์ของเธอในฐานะนักแต่งเพลง โปรดิวเซอร์ และนักร้อง บทความนี้จะพาไปสำรวจประวัติของเพลงและศิลปิน ความหมายเบื้องลึก ความนิยมที่สร้างประวัติศาสตร์ พร้อมกับมุมมองส่วนตัวของผมที่มองว่าเธอคือ “Princess of Pop” ที่ไม่มีใครเทียบได้แม้กระทั่งในปัจจุบัน

ประวัติของศิลปิน: Debbie Gibson
Debbie Gibson หรือชื่อเต็ม Deborah Ann Gibson เกิดเมื่อวันที่ 31 สิงหาคม 1970 ที่เมืองบรูคลิน นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา เธอเริ่มต้นเส้นทางดนตรีตั้งแต่เด็ก โดยเริ่มแต่งเพลงตั้งแต่อายุยังน้อยและเคยร้องในคณะประสานเสียงเด็กของ Metropolitan Opera House ตอนอายุ 8 ขวบ ในวัย 16 ปี ขณะที่ยังเรียนมัธยม เธอเซ็นสัญญากับค่าย Atlantic Records และเริ่มแสดงในไนต์คลับทั่วสหรัฐฯ บางครั้งเล่นถึงสามเซ็ตต่อคืนแม้จะมีตารางเรียนหนัก
อัลบั้มเดบิวต์ของเธอ Out of the Blue (1987) ประสบความสำเร็จอย่างล้นหลาม โดยมีซิงเกิ้ลฮิตติดท็อป 5 บนชาร์ต Billboard Hot 100 ถึงสี่เพลง ได้แก่ “Only in My Dreams”, “Shake Your Love”, “Out of the Blue” และ “Foolish Beat” อัลบั้มนี้ขายได้หลายล้านแผ่นและได้รับสถานะ multi-platinum ตามมาด้วยอัลบั้ม Electric Youth (1989) ที่มีเพลงฮิตอันดับหนึ่งอีกเพลงอย่าง “Lost in Your Eyes” ทำให้เธอมีซิงเกิ้ลท็อป 10 รวมห้าเพลง
หลังจากยุคป๊อปวัยรุ่น เธอหันไปทำงานละครบรอดเวย์ เช่น เล่นใน Les Misérables, Grease, Cabaret และ Beauty and the Beast เธอยังคง active ในวงการบันเทิงจนถึงปัจจุบัน รวมถึงการออกอัลบั้มใหม่และทัวร์คอนเสิร์ต Debbie Gibson คือตัวอย่างของศิลปินที่เริ่มจาก teen idol แต่พัฒนาตัวเองไปสู่การเป็นศิลปินหลากหลายแขนง

ประวัติของเพลง Foolish Beat
“Foolish Beat” เป็นซิงเกิ้ลที่สี่จากอัลบั้ม Out of the Blue ปล่อยออกมาในเดือนมีนาคม 1988 (บางแหล่งระบุเมษายน) เพลงนี้แตกต่างจากซิงเกิ้ลก่อนหน้าที่เป็นแนว upbeat โดยเป็นบัลลาดเศร้าที่ Debbie เขียน โปรดิวซ์ และร้องเองทั้งหมด เธอทำงานร่วมกับโปรดิวเซอร์ Fred Zarr เพื่อบันทึกอัลบั้มนี้ในเวลาเพียงสี่สัปดาห์
มิวสิกวิดีโอของเพลง กำกับโดย Nick Willing แสดงภาพ Debbie ในบรรยากาศเศร้า เช่น ในคาบาเรต์ ถนนเมือง และร้านอาหารที่เธอนั่งคนเดียว ซึ่งได้รับการออกอากาศบน MTV และ VH1 ในปี 2010 เธอรีเรคคอร์ดเพลงนี้ใหม่สำหรับ Deluxe Edition ของอัลบั้มญี่ปุ่น เพลงนี้ยังถูกปล่อยในญี่ปุ่นเป็น B-side ของ “Out of the Blue”

ความหมายของเพลง
“Foolish Beat” พูดถึงความรู้สึกของเด็กสาววัยรุ่นที่อกหักครั้งแรก เธอรู้สึกเศร้า สงสัยว่าตัวเองจะรักใครได้อีกไหม และตำหนิตัวเองที่ปล่อยให้ความรักจบลงด้วย “foolish beat” หรือจังหวะโง่เขลาในหัวใจ Debbie เขียนเพลงนี้ตอนที่ยังไม่มีประสบการณ์จริงในความรัก เธอ “เดา” ว่าความรักและการสูญเสียจะเป็นยังไง แต่เนื้อเพลงที่เรียบง่ายกลับเปิดช่องให้ผู้ฟังเติมเต็มด้วยประสบการณ์ของตัวเอง ในสัมภาษณ์ปี 2013 เธอบอกว่าตอนนี้เธอร้องเพลงนี้ด้วยความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นหลังจากผ่านความรักจริงๆ เพลงนี้จึงไม่ใช่แค่บัลลาดป๊อป แต่เป็นการสำรวจอารมณ์ที่ซับซ้อนสำหรับวัยรุ่น

ความดังและความนิยม
“Foolish Beat” ขึ้นอันดับหนึ่งบน Billboard Hot 100 เมื่อวันที่ 25 มิถุนายน 1988 ทำให้ Debbie วัย 17 ปี 9 เดือน กลายเป็นศิลปินอายุน้อยที่สุดที่เขียน โปรดิวซ์ และร้องเพลงฮิตอันดับหนึ่งด้วยตัวเอง บันทึกนี้ถูกทำลายโดย Soulja Boy ในปี 2007 แต่เธอยังคงเป็นผู้หญิงอายุน้อยที่สุดที่ทำได้ เพลงนี้ยังติดท็อป 5 ในแคนาดาและไอร์แลนด์ ท็อป 10 ในสหราชอาณาจักร เนเธอร์แลนด์ และสวิตเซอร์แลนด์
ความนิยมของเพลงช่วยผลักดันอัลบั้ม Out of the Blue ให้ขึ้นอันดับ 7 บน Billboard 200 และทำให้ Debbie กลายเป็นไอดอลวัยรุ่นที่ปรากฏบนปกนิตยสารทั่วโลก แม้ในปี 2025 เพลงนี้ยังถูกกล่าวถึงในบทความและโซเชียลมีเดีย เช่น บน Reddit ที่แฟนๆ ยกย่องว่าเป็นเพลงคลาสสิกยุค 80s และในบทความ回顾ประวัติศาสตร์ดนตรี

มุมมองส่วนตัว: Debbie Gibson คือ Princess of Pop ที่ไม่มีใครเทียบ
จากประสบการณ์ของผมที่ติดตามดนตรีป๊อปมานาน Debbie Gibson คือ “Princess of Pop” แท้จริงที่ไม่มีใครเทียบได้จนถึงปัจจุบัน เธอไม่ใช่แค่ร้องเพลง แต่เขียนและโปรดิวซ์เองตั้งแต่อายุยังน้อย ในยุคที่ศิลปินวัยรุ่นมักถูกควบคุมโดยค่าย เธอสร้างสรรค์งานด้วยตัวเอง ทำให้เพลงอย่าง “Foolish Beat” มีความจริงใจและลึกซึ้ง แม้ในยุคปัจจุบันที่มีศิลปินอย่าง Britney Spears หรือ Taylor Swift ที่ถูกเรียกในชื่อคล้ายกัน แต่ Debbie คือต้นแบบที่ผสมผสานพรสวรรค์ดนตรีกับภาพลักษณ์สดใสแบบวัยรุ่นได้อย่างสมบูรณ์แบบ เธอปูทางให้ศิลปินรุ่นหลัง และแม้เวลาจะผ่านไปกว่า 30 ปี ความมหัศจรรย์ของเธอยังคงอยู่ เหมือนกับที่เพลง “Foolish Beat” สอนเราเรื่องความรักที่ไม่มีวันเก่า

#ลุงเล่าหลานฟัง

https://www.youtube.com/watch?v=bAhmMOJjTnk

โปรเจกต์สุดบ้าระห่ำ: รีเมค Xbox รุ่นต้นแบบจากโลหะทั้งก้อน พร้อมอัปเกรด HDMI และหัวใจดิจิทัล

กลุ่มนักโมดิฟายสายฮาร์ดคอร์นำต้นแบบ Xbox รุ่นแรกสุดที่เคยมีแค่ในตำนานกลับมามีชีวิตอีกครั้ง ด้วยการสร้างเคสจากอลูมิเนียมทั้งก้อน มูลค่ากว่า $6,000 พร้อมใส่ฮาร์ดแวร์จริงจาก Xbox รุ่นดั้งเดิม และอัปเกรดให้ทันสมัยด้วย HDMI และหน้าจอวงกลมตรงกลางที่เคยเป็นแค่ไฟ LED กลายเป็นจอแสดงผลแบบมีแอนิเมชัน!

เรื่องราวเบื้องหลังโปรเจกต์สุดโหด
ย้อนกลับไปปี 2001 ก่อนที่ Xbox ตัวจริงจะเปิดตัว Microsoft เคยสร้างต้นแบบที่มีรูปร่างเป็น “X” ขนาดใหญ่ หนักถึง 40 ปอนด์ และใช้เงินสร้างกว่า $18,000 (เทียบเท่า $36,000 ในปัจจุบัน) แต่ไม่เคยวางขายจริง

Macho Nacho Productions จับมือกับนักโมดิฟายหลายคน สร้าง CAD จากภาพถ่ายต้นฉบับที่จัดแสดงใน Microsoft Experience Center แล้วส่งให้ PCBWay กลึงเคสจากอลูมิเนียมทั้งก้อน พร้อมออกแบบภายในให้ใส่ฮาร์ดแวร์จริงของ Xbox ได้

นอกจากนั้นยังมีการออกแบบระบบจ่ายไฟใหม่แบบ USB-C PD ที่ปลอดภัยและเล็กลงกว่าเดิม และโมดิฟายซอฟต์แวร์ให้สามารถรัน Homebrew ได้ พร้อมอัปเกรดพอร์ตภาพจาก composite เป็น HDMI

ไฮไลต์คือ “จิวเวล” ตรงกลางที่เคยเป็นไฟ LED สีเขียว ถูกแทนที่ด้วยหน้าจอวงกลมที่แสดงแอนิเมชันแบบกำหนดเองผ่าน Raspberry Pi Pico 2 ซึ่งจะเปิดเมื่อเครื่องเปิด และดับเมื่อปิดเครื่อง

สุดท้าย Macho Nacho เตรียมนำเครื่องนี้ไปโชว์ตามงานเกมทั่วโลก พร้อมกล่องพกพาแบบสั่งทำพิเศษ

Xbox รุ่นต้นแบบถูกสร้างใหม่จากอลูมิเนียมทั้งก้อน
ใช้ CAD จากภาพถ่ายต้นฉบับใน Microsoft Experience Center
กลึงโดย PCBWay ด้วยงบประมาณ ~$6,000

ใช้ฮาร์ดแวร์จริงจาก Xbox รุ่นดั้งเดิม
มีเมนบอร์ด, ไดรฟ์, คอนโทรลเลอร์ครบ
โมดิฟายให้รองรับ Homebrew และ HDMI

ระบบไฟใหม่แบบ USB-C PD
ปลอดภัยกว่า PSU เดิม
ใช้เพาเวอร์แบงก์ขนาดเล็กจ่ายไฟได้

“จิวเวล” กลางเครื่องกลายเป็นหน้าจอวงกลม
ใช้ Raspberry Pi Pico 2 ควบคุม
แสดงแอนิเมชันเปิด-ปิดเครื่องแบบกำหนดเอง

ต้นแบบเดิมของ Xbox ไม่เคยวางขาย
สร้างเพื่อโชว์ศักยภาพ Microsoft ในตลาดเกม
มีเพียง 3 เครื่องที่จัดแสดงในสำนักงานทั่วโลก

การสร้างใหม่ต้องใช้ความร่วมมือหลายฝ่าย
ต้องวัดขนาดจากกระจกโชว์จริง
ต้องออกแบบภายในใหม่ทั้งหมดให้ใส่ฮาร์ดแวร์ได้

https://www.tomshardware.com/video-games/xbox/modders-recreate-original-xbox-prototype-with-a-solid-block-of-metal-in-ambitious-project-modern-makeover-features-real-xbox-hardware-and-hdmi-upgrades

บทความนี้อธิบายว่า “หูของมนุษย์ไม่ได้ทำ Fourier Transform” แต่ใช้การกรองความถี่แบบซับซ้อนที่ใกล้เคียงกับ wavelet และ Gabor filter แทน

บทความ “The ear does not do a Fourier transform” โดย Galen อธิบายกลไกการแยกความถี่ของเสียงในหูมนุษย์ โดยชี้ให้เห็นว่าหูไม่ได้ใช้การแปลงฟูริเยร์ (Fourier Transform) แบบที่วิศวกรมักใช้วิเคราะห์สัญญาณเสียง แต่ใช้ระบบกรองความถี่ที่มีความแม่นยำเชิงเวลาและความถี่ที่ปรับเปลี่ยนได้ตามย่านความถี่ของเสียง

ประเด็นสำคัญจากบทความ
โครงสร้างของหูชั้นใน: เสียงทำให้เยื่อแก้วหูสั่นสะเทือน ส่งผ่านกระดูกในหูชั้นกลางไปยัง cochlea ซึ่งเป็นท่อเกลียวที่เต็มไปด้วยของเหลว การสั่นสะเทือนจะเคลื่อนผ่านเยื่อ basilar membrane ซึ่งมีคุณสมบัติทางกลที่เปลี่ยนแปลงตามตำแหน่ง ทำให้สามารถแยกความถี่ได้ตามตำแหน่ง (tonotopic organization)

การแปลงสัญญาณกลเป็นไฟฟ้า: เซลล์ขน (hair cells) บนเยื่อ basilar membrane จะสั่นตามความถี่ของเสียง ณ ตำแหน่งนั้น ๆ การสั่นนี้เปิด–ปิดช่องไอออนผ่านโครงสร้างคล้าย “trapdoor” ทำให้เกิดสัญญาณไฟฟ้าไปยังสมอง

การกรองความถี่แบบ dynamic: เส้นประสาทหูทำหน้าที่เป็น filter ที่แยกข้อมูลเชิงเวลาและความถี่ของเสียง โดยไม่ใช่การทำ Fourier Transform ซึ่งไม่มีความแม่นยำเชิงเวลา แต่หูมนุษย์มีการแลกเปลี่ยนระหว่างความแม่นยำเชิงเวลาและความถี่ตามย่านเสียง

ใกล้เคียงกับ wavelet และ Gabor filter: หูมนุษย์ใช้การกรองที่มีลักษณะคล้าย wavelet ที่มีความแม่นยำเชิงเวลาสูงในย่านความถี่สูง และความแม่นยำเชิงความถี่สูงในย่านความถี่ต่ำ ซึ่งต่างจาก Fourier ที่ไม่มีการแยกเวลา

ทฤษฎีการเข้ารหัสอย่างมีประสิทธิภาพ (efficient coding): งานวิจัยของ Lewicki (2002) แสดงให้เห็นว่าเสียงจากธรรมชาติ, สัตว์, และภาษามนุษย์มีรูปแบบการกระจายความถี่–เวลาแตกต่างกัน และระบบการได้ยินของมนุษย์อาจวิวัฒนาการมาเพื่อเข้ารหัสเสียงเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ

บทความนี้ชี้ให้เห็นว่า การรับรู้เสียงของมนุษย์ไม่ได้เป็นเพียงการแยกความถี่แบบคณิตศาสตร์ แต่เป็นกระบวนการทางชีวภาพที่ซับซ้อนและปรับตัวได้ ซึ่งสะท้อนถึงการปรับตัวของระบบประสาทให้เข้ากับสิ่งแวดล้อมและเสียงที่เราพบเจอในชีวิตประจำวัน

https://www.dissonances.blog/p/the-ear-does-not-do-a-fourier-transform

Atlas: เบราว์เซอร์ใหม่จาก OpenAI ที่อาจเปลี่ยนโลกออนไลน์...แต่ไม่ใช่ในทางที่ดี

ลองจินตนาการว่าเบราว์เซอร์ที่คุณใช้ทุกวันไม่ได้พาคุณไปยังเว็บไซต์ต่างๆ แต่กลับสร้างเนื้อหาขึ้นมาเอง แล้วแสดงผลในรูปแบบที่ “เหมือน” เว็บเพจ — นั่นคือสิ่งที่ Atlas จาก OpenAI กำลังทำอยู่

Atlas ไม่ใช่แค่เบราว์เซอร์ธรรมดา มันคือเครื่องมือที่ใช้ AI สร้างคำตอบแทนการค้นหาข้อมูลจากเว็บจริงๆ และนั่นอาจเป็นจุดเริ่มต้นของ “การต่อต้านเว็บ” อย่างแท้จริง

มีคนลองใช้ Atlas แล้วพิมพ์คำว่า “Taylor Swift showgirl” หวังว่าจะได้ลิงก์ไปดูวิดีโอหรือเพลย์ลิสต์ แต่สิ่งที่ได้กลับเป็นข้อความที่ดูเหมือนเด็กรีบทำรายงานส่งครู — ไม่มีลิงก์ไปยังเว็บไซต์จริง ไม่มีข้อมูลใหม่ และไม่มีทางรู้เลยว่า Taylor Swift มีเว็บไซต์ของตัวเอง

มันเหมือนคุณพิมพ์ในช่องค้นหา แต่จริงๆ แล้วคุณกำลังพิมพ์ในช่อง prompt ที่ให้ AI สร้างคำตอบขึ้นมาเอง

นอกจากนี้ Atlas ยังบังคับให้คุณพิมพ์คำสั่งเหมือนยุค DOS แทนที่จะคลิกง่ายๆ แบบที่เราเคยชิน เช่น ถ้าคุณอยากหาไฟล์ Google Docs ที่เคยเปิด ก็ต้องพิมพ์ว่า “search web history for a doc about atlas core design” แทนที่จะพิมพ์แค่ “atlas design” แล้วคลิกจากรายการที่แสดง

และที่น่ากลัวที่สุดคือ Atlas ทำให้คุณกลายเป็น “ตัวแทน” ของ AI โดยที่คุณไม่รู้ตัว มันขอให้คุณเปิดใช้ฟีเจอร์ “memories” เพื่อเก็บข้อมูลทุกอย่างที่คุณทำ แล้วใช้ข้อมูลนั้นฝึกโมเดลของมัน — ตั้งแต่ไฟล์ลับใน Google Docs ไปจนถึงคอมเมนต์ที่คุณพิมพ์ใน Facebook แต่ยังไม่ได้กดส่ง

สรุปเนื้อหาสำคัญและคำเตือน

Atlas คือเบราว์เซอร์ใหม่จาก OpenAI
ใช้ AI สร้างเนื้อหาแทนการแสดงผลจากเว็บไซต์จริง
แสดงผลในรูปแบบที่คล้ายเว็บเพจ ทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิด
ไม่มีลิงก์ไปยังเว็บไซต์ต้นทาง เช่น เว็บไซต์ของศิลปินหรือแบรนด์
ข้อมูลที่แสดงอาจล้าหลังหลายสัปดาห์ เพราะไม่อัปเดตแบบเรียลไทม์

ประสบการณ์ผู้ใช้ถูกเปลี่ยนให้คล้ายการพิมพ์คำสั่ง
ต้องพิมพ์คำสั่งแบบ command-line แทนการคลิก
ลดความสะดวกในการใช้งาน และเพิ่มโอกาสเกิดข้อผิดพลาด
ขัดกับแนวคิดของเว็บที่เน้นการเข้าถึงง่ายและคลิกได้

Atlas ส่งเสริมให้ผู้ใช้เปิดฟีเจอร์ “memories”
เก็บข้อมูลการใช้งานทั้งหมดของผู้ใช้
ใช้ข้อมูลเหล่านั้นฝึกโมเดล AI โดยไม่ขอความยินยอมอย่างชัดเจน
เข้าถึงข้อมูลส่วนตัวที่เบราว์เซอร์ทั่วไปไม่สามารถเข้าถึงได้

ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว
AI สามารถเห็นไฟล์ลับ ข้อความที่ยังไม่ได้ส่ง และพฤติกรรมการใช้งาน
สร้างโปรไฟล์การใช้งานที่ละเอียดเกินกว่าที่เบราว์เซอร์ทั่วไปเคยทำได้
ผู้ใช้กลายเป็น “ตัวแทน” ที่เปิดประตูให้ AI เข้าถึงข้อมูลที่ไม่ควรเข้าถึง

ความเสี่ยงด้านความถูกต้องของข้อมูล
ข้อมูลที่แสดงอาจเป็นการ “แต่งขึ้น” โดยไม่มีแหล่งอ้างอิง
ไม่มีการอัปเดตแบบเรียลไทม์เหมือนเครื่องมือค้นหาทั่วไป
อาจทำให้ผู้ใช้เข้าใจผิดว่าเป็นข้อมูลจริงจากเว็บ

ความเสี่ยงด้านสุขภาพจิตและการพึ่งพา AI
มีรายงานว่าผู้ใช้บางคนเกิดภาวะพึ่งพาอารมณ์กับ AI
มีกรณีที่ AI แนะนำพฤติกรรมที่เป็นอันตรายต่อผู้ใช้
ควรมีคำเตือนชัดเจนก่อนติดตั้งหรือใช้งาน Atlas

https://www.anildash.com//2025/10/22/atlas-anti-web-browser/

SK hynix เปิดตัวกลยุทธ์ AI NAND ยุคใหม่ พร้อม SSD ความจุระดับเพตะไบต์ และความเร็วทะลุ 100 ล้าน IOPS

ลองจินตนาการว่า AI ไม่ได้แค่ฉลาดขึ้น แต่ยังเร็วขึ้นและจัดการข้อมูลได้มหาศาลแบบที่ฮาร์ดดิสก์ธรรมดาเทียบไม่ติด ล่าสุด SK hynix ผู้ผลิตหน่วยความจำรายใหญ่จากเกาหลีใต้ ได้เปิดตัวกลยุทธ์ใหม่ในงาน Global Summit 2025 ที่จะเปลี่ยนโฉมวงการเก็บข้อมูลสำหรับ AI โดยเฉพาะ

พวกเขาแบ่งผลิตภัณฑ์ออกเป็น 3 สายหลัก ได้แก่ AIN D, AIN P และ AIN B ซึ่งแต่ละตัวมีจุดเด่นเฉพาะตัว:

AIN D (Density): ใช้เทคโนโลยี 3D QLC NAND เพื่อสร้าง SSD ที่มีความจุระดับ “เพตะไบต์” สำหรับเก็บข้อมูล AI ขนาดใหญ่ โดยมีเป้าหมายแทนที่ HDD แบบใกล้เคียงเซิร์ฟเวอร์

AIN P (Performance): SSD ที่ออกแบบมาเพื่อการประมวลผล AI โดยเฉพาะ เช่นการค้นหาฐานข้อมูลแบบเวกเตอร์ ด้วยความเร็วสูงถึง 100 ล้าน IOPS ผ่าน PCIe 6.0 ภายในปี 2027

AIN B (Bandwidth): ใช้เทคโนโลยี High Bandwidth Flash (HBF) ที่ร่วมพัฒนากับ SanDisk เพื่อให้ได้แบนด์วิดธ์ระดับเดียวกับ HBM แต่ยังไม่มีมาตรฐานกลางหรือตัวเลขประสิทธิภาพที่ชัดเจน

นอกจากนั้น SK hynix ยังร่วมมือกับ SanDisk จัดงาน “HBF Night” เพื่อผลักดันการพัฒนา ecosystem ของ NAND สำหรับ AI โดยเฉพาะ ซึ่งสะท้อนถึงแนวโน้มใหม่ที่ผู้ผลิตหน่วยความจำกำลังปรับตัวเพื่อรองรับการเติบโตของ AI อย่างรวดเร็ว

และถ้ามองจากภาพรวมของอุตสาหกรรมตอนนี้ เราจะเห็นว่าเทคโนโลยีเก็บข้อมูลกำลังกลายเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนา AI ไม่ใช่แค่เรื่องของชิปประมวลผลอีกต่อไป แต่รวมถึงการจัดเก็บและส่งข้อมูลที่เร็วและใหญ่กว่าที่เคยเป็นมา

กลยุทธ์ใหม่ของ SK hynix สำหรับตลาด AI
เปิดตัวผลิตภัณฑ์ NAND 3 สาย: AIN D, AIN P, AIN B
มุ่งเน้นการใช้งานเฉพาะด้าน เช่น การเก็บข้อมูล, การประมวลผล, และการส่งข้อมูลความเร็วสูง

AIN D: ความจุสูงสุดในตลาด
ใช้ 3D QLC NAND เพื่อสร้าง SSD ความจุระดับเพตะไบต์
ตั้งเป้าแทนที่ nearline HDD สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI

AIN P: SSD ความเร็วสูงสำหรับ AI inference
รองรับการประมวลผลแบบละเอียด เช่น vector search
ความเร็วสูงสุด 100 ล้าน IOPS ผ่าน PCIe 6.0 ภายในปี 2027
มีข้อจำกัดด้านแบนด์วิดธ์ของ PCIe 6.0 x4 ที่ต้องใช้ x8 หรือ x16 เพื่อให้ถึงเป้าหมาย

AIN B: เทคโนโลยีใหม่ High Bandwidth Flash
พัฒนาโดยร่วมมือกับ SanDisk
เป้าหมายคือให้แบนด์วิดธ์ระดับ HBM แต่ยังไม่มีมาตรฐานกลาง
เหมาะสำหรับงาน inference ที่ต้องการ throughput สูงโดยไม่ต้องเพิ่ม accelerator

ความร่วมมือเพื่อผลักดันมาตรฐานใหม่
SK hynix และ SanDisk จัดงาน HBF Night เพื่อรวมผู้พัฒนา ecosystem
สะท้อนการเปลี่ยนแปลงของตลาด NAND ที่มุ่งสู่ AI โดยเฉพาะ

ข้อจำกัดด้านเทคโนโลยีที่ต้องจับตา
PCIe 6.0 x4 ไม่สามารถรองรับ 100 ล้าน IOPS ได้จริง ต้องใช้ x8 หรือ x16
AIN B ยังไม่มีตัวเลขประสิทธิภาพหรือกำหนดการวางจำหน่ายที่ชัดเจน
มาตรฐานของ HBF ยังไม่ถูกกำหนด ทำให้การใช้งานยังไม่แพร่หลาย

https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/sk-hynix-unveils-ai-nand-strategy-including-gargantuan-petabyte-class-qlc-ssds-ultra-fast-hbf-and-100m-iops-ssds-also-in-the-pipeline

นักวิจัยเยอรมันสร้างพิกเซล OLED ขนาดเล็กที่สุดในโลก — เล็กเพียง 300 นาโนเมตร อาจใช้สร้างจอ 1080p ขนาดแค่ 1 มม.

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Julius-Maximilians-Universität Würzburg ประเทศเยอรมนี พัฒนา OLED พิกเซลขนาดจิ๋วเพียง 300 x 300 นาโนเมตร ซึ่งเล็กกว่าพิกเซลของ micro-OLED ปัจจุบันถึง 10 เท่า และยังให้ความสว่างเทียบเท่าพิกเซล OLED ขนาดปกติ

ในโลกของอุปกรณ์สวมใส่ เช่น แว่นตา AR/VR หรือสมาร์ตวอทช์ ความต้องการจอแสดงผลที่เล็ก เบา และคมชัดสูงมีมากขึ้นเรื่อย ๆ นักวิจัยกลุ่มนี้จึงพัฒนา OLED แบบใหม่ที่ใช้ “เสาอากาศทองคำ” (gold antenna) ขนาดนาโนเมตร เพื่อฉีดกระแสไฟและขยายแสงในพื้นที่เล็กมาก

พิกเซลต้นแบบที่พัฒนาขึ้นสามารถแสดงแสงสีส้มได้ และมีความสว่างเทียบเท่าพิกเซล OLED ขนาด 5x5 ไมโครเมตร ซึ่งเป็นขนาดมาตรฐานของ micro-OLED ในปัจจุบัน หากนำพิกเซลขนาด 300 นาโนเมตรนี้มาจัดเรียงเป็นจอ 1080p จะได้จอที่มีขนาดเพียง 1 มิลลิเมตรเท่านั้น!

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในขั้นต้น โดยพิกเซลสามารถทำงานได้เพียง 2 สัปดาห์ก่อนเสื่อมสภาพ นักวิจัยจึงกำลังพัฒนาให้รองรับสี RGB เต็มรูปแบบ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน (ปัจจุบันอยู่ที่เพียง 1%)

พิกเซล OLED ขนาด 300 x 300 นาโนเมตร
เล็กกว่าพิกเซล micro-OLED ปัจจุบันกว่า 10 เท่า
ให้ความสว่างเทียบเท่าพิกเซลขนาด 5x5 ไมโครเมตร

เทคโนโลยีที่ใช้
เสาอากาศทองคำฉีดกระแสไฟและขยายแสง
มีฉนวนพิเศษป้องกันการรั่วของทองคำเข้าสู่วัสดุอินทรีย์

ศักยภาพของเทคโนโลยี
สร้างจอ 1080p ขนาดเพียง 1 มิลลิเมตร
เหมาะกับอุปกรณ์สวมใส่ เช่น แว่นตา AR/VR
ความหนาแน่นของพิกเซลสูงมาก อาจให้ภาพสมจริงระดับใหม่

ข้อจำกัดปัจจุบัน
อายุการใช้งานยังสั้น (ประมาณ 2 สัปดาห์)
ยังแสดงได้เพียงสีส้ม
ประสิทธิภาพพลังงานต่ำ (1%)

https://www.tomshardware.com/monitors/researchers-create-worlds-smallest-pixel-measuring-just-300-nanometers-across-could-be-used-to-create-a-1080p-display-measuring-1mm

ช่างซ่อมเตือน “อย่าซื้อ RTX 5090 Founders Edition” – พบจุดอ่อนร้ายแรงซ่อมไม่ได้

Alex จากช่อง YouTube “Northridge Fix” ได้รับการ์ดจอ RTX 5090 Founders Edition ที่หยุดทำงานหลังจากผู้ใช้ติดตั้งชุดน้ำ (water block) เพิ่มเข้าไป เมื่อเขาแกะเครื่องเพื่อตรวจสอบ พบว่าไม่มีปัญหากับแรงดันไฟหรือวงจรหลัก แต่กลับพบว่าปัญหาอยู่ที่ “ขั้วต่อภายใน” (board-to-board connector) ซึ่งเสียหายและไม่สามารถหาชิ้นส่วนทดแทนได้

การ์ดรุ่นนี้ถูกออกแบบให้มีโครงสร้างแบบแยกส่วน (modular) คือแบ่งเป็นสองชิ้น: ตัวการ์ดหลักและชุดเชื่อมต่อ PCIe ซึ่งเชื่อมกันด้วยสาย FPC ที่เปราะบางมาก Alex เปรียบเทียบว่า “เหมือนระบบท่อที่มีข้อต่อเยอะ ยิ่งมีจุดเชื่อมต่อมาก ก็ยิ่งมีโอกาสเสียมาก”

เขายังเสริมว่าขั้วต่อที่เสียหายนี้ไม่สามารถหาซื้อได้ในท้องตลาดทั่วไป และเตือนผู้ใช้ว่า “ถ้าไม่เสีย อย่าไปยุ่งกับมันเลย” พร้อมสรุปว่า RTX 5090 Founders Edition เป็นหนึ่งในการออกแบบที่แย่ที่สุดที่เขาเคยเจอในวงการ GPU.

โครงสร้างของ RTX 5090 Founders Edition
ใช้การออกแบบแบบแยกส่วน (modular)
เชื่อมต่อด้วยสาย FPC ที่เปราะบาง
จุดเชื่อมต่อภายในเป็นจุดเสี่ยงต่อความเสียหาย

ปัญหาที่พบจากการซ่อม
ขั้วต่อภายในเสียหายหลังติดตั้ง water block
ไม่สามารถหาชิ้นส่วนทดแทนได้
ไม่มีความเสียหายอื่นในวงจรหลัก

คำเตือนจากช่างซ่อม
หลีกเลี่ยงการเปิดหรือดัดแปลงการ์ด
หากเสียหาย อาจซ่อมไม่ได้เลย
เรียกการออกแบบนี้ว่า “หนึ่งในดีไซน์ที่แย่ที่สุด”

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/northridge-fix-slams-flagship-nvidia-5090

AMD สร้างปรากฏการณ์ใหม่ – รันอัลกอริธึมควอนตัมบนชิปทั่วไป แซงหน้า NVIDIA ในสนามควอนตัม

ในโลกของควอนตัมคอมพิวติ้ง “qubit” คือหน่วยข้อมูลที่เปราะบางมาก แค่แรงสั่นสะเทือนเล็กน้อยก็ทำให้ข้อมูลผิดพลาดได้ ดังนั้นการมีอัลกอริธึมที่สามารถตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดโดยไม่ทำลายสถานะของ qubit จึงเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนาระบบควอนตัมที่ใช้งานได้จริง

IBM ได้พัฒนาอัลกอริธึม QEC และทดลองรันบนชิป FPGA ของ AMD ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ทั่วไปที่สามารถปรับแต่งได้ตามงานเฉพาะ (reconfigurable hardware) ผลลัพธ์คือความเร็วในการประมวลผลสูงกว่าที่คาดไว้ถึง 10 เท่า และไม่ต้องใช้ชิปเฉพาะทางราคาแพง

นี่คือจุดที่ AMD ได้เปรียบ เพราะมี Xilinx อยู่ในเครือ ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน FPGA ขณะที่ NVIDIA ใช้แนวทางต่างออกไป โดยพัฒนาแพลตฟอร์ม DGX Quantum ที่รวมซอฟต์แวร์ CUDA-Q เข้ากับฮาร์ดแวร์ระดับสูง แต่ยังไม่สามารถรัน QEC บนชิปทั่วไปได้เหมือน AMD

แม้ NVIDIA จะมีเทคโนโลยีที่ทรงพลัง แต่ความสำเร็จของ AMD ในการใช้ฮาร์ดแวร์ “off-the-shelf” กับงานควอนตัม ถือเป็นก้าวสำคัญที่อาจเปลี่ยนแนวทางของอุตสาหกรรมในอนาคต

ความสำเร็จของ AMD กับอัลกอริธึม QEC
รันบนชิป FPGA ที่ปรับแต่งได้
ประสิทธิภาพสูงกว่าที่คาดไว้ถึง 10 เท่า
ไม่ต้องใช้ชิปเฉพาะทางราคาแพง

จุดเด่นของ FPGA ในงานควอนตัม
ปรับแต่งได้ตามงานเฉพาะ
รองรับ feedback loop ที่มี latency ต่ำ
เหมาะกับงานที่ต้องการความแม่นยำสูง

ความแตกต่างจากแนวทางของ NVIDIA
ใช้แพลตฟอร์ม DGX Quantum + CUDA-Q
ยังไม่สามารถใช้ฮาร์ดแวร์ทั่วไปกับ QEC ได้
ขาดทรัพยากรด้าน FPGA แบบที่ AMD มีจาก Xilinx

https://wccftech.com/amd-beats-nvidia-in-quantum-computing-milestone-for-now/

“AI พลิกโฉมการเงิน: ที่ปรึกษากลยุทธ์ช่วยสถาบันการเงินรับมือความเสี่ยงยุคดิจิทัล”

ตอนนี้วงการการเงินกำลังเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เพราะ AI ไม่ได้แค่เข้ามาช่วยคิดเลขหรือวิเคราะห์ข้อมูลธรรมดา ๆ แล้วนะ มันกลายเป็นเครื่องมือหลักในการจัดการความเสี่ยง ป้องกันการโกง และตัดสินใจเชิงกลยุทธ์แบบที่มนุษย์ทำคนเดียวไม่ไหว

AI ในภาคการเงินตอนนี้ฉลาดมากถึงขั้นตรวจจับธุรกรรมที่น่าสงสัยได้แบบเรียลไทม์ วิเคราะห์ข้อมูลมหาศาลเพื่อหาความผิดปกติ และช่วยให้สถาบันการเงินตอบสนองต่อภัยคุกคามได้ทันที ที่เด็ดคือมันยังช่วยปรับปรุงการตัดสินใจเรื่องการลงทุน การให้เครดิต และการบริหารพอร์ตได้อย่างแม่นยำด้วย

แต่การจะใช้ AI ให้เวิร์กจริง ๆ ไม่ใช่แค่ซื้อระบบมาแล้วจบ ต้องมี “ที่ปรึกษากลยุทธ์ด้าน AI” มาช่วยวางแผนให้ตรงกับเป้าหมายธุรกิจ ตรวจสอบความเสี่ยงตั้งแต่ต้น และออกแบบระบบให้เข้ากับโครงสร้างเดิมขององค์กร

AI ช่วยจัดการความเสี่ยงและป้องกันการโกงในภาคการเงิน
วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาความผิดปกติ
ตรวจจับธุรกรรมที่น่าสงสัยแบบเรียลไทม์
ลดผลกระทบทางการเงินจากการโกงและช่วยให้ปฏิบัติตามกฎระเบียบ

AI ช่วยตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ด้วยข้อมูลเชิงลึก
วิเคราะห์แนวโน้มตลาดและคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต
ปรับปรุงการตัดสินใจเรื่องการลงทุนและการบริหารความเสี่ยง
ใช้ข้อมูลย้อนหลังและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยอัตโนมัติ
ลดเวลาและข้อผิดพลาดจากงานซ้ำ ๆ เช่น การป้อนข้อมูลและการจัดทำรายงาน
ใช้ chatbot และผู้ช่วยเสมือนในการตอบคำถามลูกค้า
เพิ่มความเร็วในการให้บริการและลดต้นทุน

AI ช่วยปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล
วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าเพื่อเสนอคำแนะนำที่ตรงใจ
สร้างแคมเปญการตลาดเฉพาะบุคคลเพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วม
พัฒนาระบบ self-service ที่ตอบโจทย์ลูกค้าแต่ละราย

AI ช่วยให้สถาบันการเงินปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ง่ายขึ้น
ตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูลและการเข้ารหัส
ปรับระบบให้สอดคล้องกับกฎหมายที่เปลี่ยนแปลง
ลดความเสี่ยงด้านกฎหมายและการละเมิดข้อมูล

บทบาทของที่ปรึกษากลยุทธ์ AI ในการเงิน
วางแผนการใช้ AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ
ตรวจสอบความเสี่ยงและความปลอดภัยของระบบ AI
พัฒนาโซลูชัน AI ที่เหมาะกับความต้องการเฉพาะของแต่ละองค์กร
ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI อย่างต่อเนื่อง
เชื่อมต่อระบบ AI เข้ากับโครงสร้างเดิมขององค์กรอย่างราบรื่น

https://hackread.com/ai-financial-sector-consulting-navigate-risk/

Apple กับคำถามที่ยังค้างคา: “ความใส่ใจในรายละเอียดหายไปไหน?”

หากคุณเคยหลงรัก Apple เพราะความเรียบง่าย ความสวยงาม และความใส่ใจในรายละเอียดของผลิตภัณฑ์ คุณอาจรู้สึกเหมือนถูกหักหลังในยุคหลังๆ โดยเฉพาะเมื่อได้สัมผัสกับ iOS 26 และ macOS 26 ที่เต็มไปด้วยความไม่ลงตัว ความไม่สอดคล้อง และประสบการณ์ผู้ใช้ที่ชวนให้หงุดหงิด

John Ozbay นักพัฒนาและนักออกแบบที่เคยหลงใหลใน Apple ได้เขียนบล็อกที่สะท้อนความผิดหวังอย่างลึกซึ้งต่อการเปลี่ยนแปลงของ Apple ในช่วง 8–10 ปีที่ผ่านมา เขายกตัวอย่างมากมายที่แสดงให้เห็นว่า Apple อาจละเลยหลักการออกแบบที่เคยเป็นหัวใจของแบรนด์ ไม่ว่าจะเป็นการจัดวาง search bar ที่ไม่สอดคล้องกันในแต่ละแอป การแจ้งเตือนที่รบกวนการทำงาน การออกแบบ UI ที่ไม่เหมาะกับ dark mode หรือแม้แต่การบังคับให้เบราว์เซอร์ third-party ใช้ WebKit ที่เต็มไปด้วยบั๊ก

สิ่งที่น่าตกใจคือ Apple ไม่เพียงแค่ไม่แก้ไขปัญหาเก่า แต่ยังเพิ่มปัญหาใหม่ๆ เข้ามาอีก เช่น การออกแบบ “liquid glass” ที่ทำให้ข้อความใน iMessage อ่านยาก การจัดวาง UI ที่ไม่สอดคล้องกันระหว่างแอป และการทำให้ control center กลายเป็น “ดิสโก้บอล” ที่ใช้งานยาก

ทั้งหมดนี้สะท้อนถึงคำถามสำคัญว่า Apple ยังให้ความสำคัญกับประสบการณ์ผู้ใช้อยู่หรือไม่ หรือกำลังหลงทางไปกับการออกแบบที่เน้นความฉูดฉาดมากกว่าความเรียบง่ายที่เคยเป็นจุดแข็ง

ความเปลี่ยนแปลงในผลิตภัณฑ์ Apple
iOS 26 และ macOS 26 มีปัญหาด้าน UI/UX มากมาย
Search bar ถูกวางไว้ต่างกันในแต่ละแอป ทำให้ใช้งานยาก
Reminders app รบกวนผู้ใช้ด้วย popup ขอสิทธิ์ซ้ำๆ
Dark mode ใน Files app ทำให้บางองค์ประกอบมองไม่เห็น
Share sheet และ Settings มีปัญหาในการแสดงผลไอคอน
Safari และเบราว์เซอร์อื่นมีปัญหา viewport และปุ่มกระพริบ
iMessage มีพื้นหลังที่ทำให้ข้อความอ่านยาก
App Library แสดงไอคอนไม่ครบหรือไม่เสถียร

ปัญหาด้านเทคโนโลยีและการบังคับใช้
Apple บังคับให้เบราว์เซอร์ third-party ใช้ WebKit ที่มีบั๊ก
การเปลี่ยน tab ใน Safari ต้องใช้สองขั้นตอนและมีเอฟเฟกต์รบกวน
Liquid glass UI ไม่เหมาะกับหน้าจอขนาดเล็ก เช่น iPhone mini

มุมมองจากนักพัฒนา
John Ozbay และนักออกแบบหลายคนเริ่มหมดศรัทธาใน Apple
Nielsen Norman Group ก็วิจารณ์ liquid glass ว่าเป็นการออกแบบที่ไม่เหมาะสม
การออกแบบที่ไม่สอดคล้องกันสะท้อนถึงการขาดแนวทางร่วมของทีม

https://blog.johnozbay.com/what-happened-to-apples-attention-to-detail.html

“NES ครบรอบ 40 ปี: คุยกับ Frank Cifaldi ผู้ก่อตั้ง Video Game History Foundation” — เมื่อคอนโซลที่ช่วยกู้วิกฤตอุตสาหกรรม กลายเป็นรากฐานของเกมยุคใหม่

ในโอกาสครบรอบ 40 ปีของ Nintendo Entertainment System (NES), Frank Cifaldi นักประวัติศาสตร์เกมและผู้ก่อตั้ง Video Game History Foundation ได้ให้สัมภาษณ์พิเศษกับ Wccftech ถึงความสำคัญของ NES ที่ไม่เพียง “กู้” อุตสาหกรรมเกมจากวิกฤตปี 1983 แต่ยัง “ควบคุม” ทิศทางของมันในระยะยาว

ประเด็นสำคัญจากบทสัมภาษณ์:

NES คือจุดเปลี่ยนของอุตสาหกรรม: หลังจากวิกฤต Video Game Crash ปี 1983 ที่ทำให้ตลาดเกมล่มสลาย NES เปิดตัวในสหรัฐฯ พร้อมเกมคุณภาพสูงอย่าง Super Mario Bros. ซึ่งช่วยฟื้นความเชื่อมั่นของผู้บริโภคและผู้ค้าปลีก

“Nintendo” กลายเป็นคำพ้องกับ “วิดีโอเกม”: ด้วยความนิยมอย่างล้นหลามในช่วงปลายยุค 80s ถึงต้น 90s เด็ก ๆ ในยุคนั้นมอง NES เป็นศูนย์กลางของความบันเทิง

กลยุทธ์ควบคุมคุณภาพ: Nintendo ใช้ชิป “lock-out” เพื่อควบคุมเกมที่ออกบนแพลตฟอร์มของตน ป้องกันเกมคุณภาพต่ำแบบที่เคยเกิดกับ Atari ซึ่งกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมมาจนถึงปัจจุบัน

เบื้องหลังการเปิดตัว NES ที่ CES 1985: Cifaldi เปิดเผยว่า Nintendo เคยเกือบเปิดตัวระบบ AVS (Advanced Video System) ที่เน้นด้านการศึกษาและเทคโนโลยีมากกว่าเกม หากเลือกเส้นทางนั้น อุตสาหกรรมอาจเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง

เกือบถูก Atari ซื้อกิจการ: มีความพยายามจาก Atari ที่จะซื้อ Nintendo ก่อนเปิดตัว NES แต่ดีลล่มไป และ Cifaldi ยอมรับว่า “เราไม่รู้แน่ชัดว่าทำไม”

ความท้าทายในการอนุรักษ์ประวัติศาสตร์เกม: ปัญหาใหญ่คือ “ความตายของผู้รู้” และ “การย้ายบ้าน” ที่ทำให้เอกสารต้นฉบับหายไป Cifaldi เรียกร้องให้ผู้คนบริจาคสิ่งของเก่าแก่ให้กับมูลนิธิ

เกมที่นิยมหรือมีอิทธิพลสูงสุดบน NES: Super Mario Bros. ทั้งสามภาคคือเกมที่ขายดีที่สุด ส่วนเกมจากแฟรนไชส์ดังอย่าง Teenage Mutant Ninja Turtles และ Top Gun ก็ขายดีเกินคาด

มรดกของ NES: Cifaldi มองว่า NES เปลี่ยนเกมจาก “แฟชั่น” ให้กลายเป็น “อุตสาหกรรม” และวางรากฐานให้กับแนวคิดการควบคุมแพลตฟอร์มที่ยังคงใช้มาจนถึงทุกวันนี้

https://wccftech.com/nes-40th-anniversary-interview-with-video-game-history-foundation-founder-frank-cifald-the-console-that-saved-and-controlled-video-games/