🐱 "Ozempic สำหรับแมว: ความหวังใหม่ของสัตวแพทย์" มากกว่าครึ่งของแมวเลี้ยงทั่วโลกมีน้ำหนักเกิน ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อโรคข้อเสื่อม เบาหวาน และโรคหัวใจ ล่าสุด OKAVA Pharmaceuticals ได้ประกาศเริ่มการทดลองทางคลินิกของ OKV-119 ยาแบบฝังใต้ผิวหนังที่ปล่อยสารออกฤทธิ์ต่อเนื่องนานถึง 6 เดือน ยานี้เป็น GLP-1 receptor agonist คล้ายกับ Ozempic และ Wegovy ที่ใช้ในมนุษย์ โดยออกแบบมาเพื่อเลียนแบบผลของการอดอาหาร เช่น เพิ่มความไวต่ออินซูลิน ลดมวลไขมัน และปรับสมดุลพลังงาน 🧪 กลไกและการทดลอง OKV-119 จะถูกฝังใต้ผิวหนังและค่อย ๆ ปล่อยยาเข้าสู่ร่างกายแมว ทำให้เจ้าของไม่ต้องยุ่งยากกับการให้ยาทุกวัน การทดลองเบื้องต้นในแมวสุขภาพดีแสดงให้เห็นว่ายามีความปลอดภัย และปัจจุบันกำลังทดสอบในแมวที่มีภาวะอ้วน โดยจะติดตามผลนาน 12 สัปดาห์เพื่อดูว่าสามารถช่วยให้แมวกลับมามีน้ำหนักที่เหมาะสมได้หรือไม่ 🌍 ผลกระทบต่อคุณภาพชีวิต แมวที่มีน้ำหนักเกินเพียงไม่กี่กิโลกรัมก็อาจมีคุณภาพชีวิตลดลงอย่างมาก การใช้ยาแบบฝังนี้อาจช่วยลดความเสี่ยงโรคเรื้อรังและยืดอายุขัยของสัตว์เลี้ยง ขณะเดียวกันยังช่วยเจ้าของที่มักประสบปัญหาในการควบคุมอาหารแมว โดยเฉพาะพฤติกรรม “free feeding” ที่ปล่อยให้แมวเข้าถึงอาหารได้ตลอดเวลา ⚠️ ข้อควรระวังและคำแนะนำ แม้การทดลองนี้จะเป็นความหวังใหม่ แต่ยังอยู่ในระยะเริ่มต้นและมีแมวจำนวนเล็กน้อยที่ได้รับการทดสอบเท่านั้น ผู้เชี่ยวชาญยังคงแนะนำให้เจ้าของ ลดการให้อาหารนอกมื้อและใช้ของเล่นเสริมพฤติกรรมการล่า เพื่อช่วยให้แมวลดน้ำหนักอย่างปลอดภัย 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ยา OKV-119 ถูกพัฒนาสำหรับแมวอ้วน ➡️ เป็น GLP-1 receptor agonist คล้าย Ozempic ✅ ระบบฝังใต้ผิวหนังปล่อยยาได้นานถึง 6 เดือน ➡️ ลดภาระการให้ยาทุกวัน ✅ การทดลองเบื้องต้นแสดงความปลอดภัยในแมวสุขภาพดี ➡️ กำลังทดสอบในแมวอ้วนเป็นเวลา 12 สัปดาห์ ✅ เป้าหมายคือช่วยลดน้ำหนักและปรับสมดุลการเผาผลาญ ➡️ ลดความเสี่ยงโรคเรื้อรัง เช่น เบาหวานและโรคหัวใจ ‼️ การทดลองยังอยู่ในระยะเริ่มต้น ⛔ มีแมวจำนวนเล็กน้อยที่ได้รับการทดสอบ ‼️ เจ้าของไม่ควรพึ่งยาเพียงอย่างเดียว ⛔ ควรควบคุมอาหารและใช้กิจกรรมเสริมพฤติกรรมการล่า https://www.sciencealert.com/ozempic-for-cats-is-coming-and-vets-are-testing-it-on-overweight-pets

ไทยกำลังเข้าสู่ฤดูการเลือกตั้งอีกครั้ง ขอให้ดู "เซเลนสกี" นักการเมืองมือใหม่หน้าใหม่ ไว้เป็นบทเรียน เซเลนสกีตั้งพรรคการเมืองขึ้นใหม่ โดยมีจุดเริ่มต้นจากซีรีส์ “Servant of the People” ที่เขารับบทเป็นครูธรรมดาซึ่งก้าวขึ้นเป็นประธานาธิบดีผู้มุ่งมั่นปราบคอร์รัปชัน ซีรีส์ได้รับความนิยมไปทั่วยูเครน เพราะสะท้อนความรู้สึกของคนรุ่นใหม่ที่เอือมระอาการเมืองแบบเก่า ๆ ที่เต็มไปด้วยการโกงกินและผลประโยชน์ทับซ้อน ต่อมาในช่วงปี 2017–2018 ทีมผู้สร้างซีรีส์ได้นำชื่อดังกล่าวมาตั้งเป็นพรรคการเมืองจริง เพื่อสร้างฐานทางการเมืองรองรับกระแสความนิยมของเซเลนสกี และปูทางให้เขาลงสมัครประธานาธิบดีในปี 2019 ผลคือเขาชนะเลือกตั้งอย่างถล่มทลาย พรรค Servant of the People กลายเป็นพรรคแกนนำในสภา และเป็นเครื่องมือรวบอำนาจทางการเมืองของเขาอย่างเต็มรูปแบบในเวลาต่อมา นิยามของ "เซเลนสกี" 👉“มือใหม่ในสนามใหญ่” "เซเลนสกี" นักการเมืองมือใหม่ ที่มีภูมิหลังเป็นเพียงคนธรรมดา ไร้ประสบการณ์ทางการเมือง ทั้งในเวทีภายในประเทศ และระดับนานาชาติ ไม่เคยผ่านงานบริหารใดๆในองค์กรใหญ่ที่ซับซ้อนหรือแม้แต่องค์กรของรัฐ ถูกคาดหวังว่าจะเป็นตัวแทนของความเปลี่ยนแปลง แต่เมื่อเข้าสู่ความซับซ้อนของการบริหารประเทศจริง ความเป็น “คนนอกระบบ” กลับกลายเป็นภาระมากกว่าข้อได้เปรียบ 👉“ปราบโกงไม่สำเร็จ” เซเลนสกี เคยประกาศว่าจะเปลี่ยนแปลงการเมืองยูเครน ปราบคอร์รัปชัน และสลายอำนาจเก่าที่ฝังรากลึก แต่เวลาผ่านไป ความตั้งใจนั้นพิสูจน์แล้วว่าเป็นเพียงอุดมคติ ขายฝัน หลายองค์กรต้านคอร์รัปชันถูกลดบทบาทหรือหยุดชะงักกลางทาง จนคำสัญญาในวันหาเสียงกลายเป็นเพียงวาทกรรม ล่าสุดยูเครนต้องเผชิญ ข้อกล่าวหาเรื่องทุจริตในภาคพลังงาน ผู้ถูกกล่าวหาล้วนเป็นบุคคลใกล้ชิดเซเลนสกี ขณะที่ก่อนหน้านั้นยังมีรายงานจากทั้งสื่ออเมริกันและยุโรปเกี่ยวกับ ข้อสงสัยการยักยอก หรือใช้เงินช่วยเหลือจากสหรัฐฯ และชาติตะวันตกอย่างไม่โปร่งใส จนก่อแรงกดดันให้วอชิงตันต้องเข้มงวดวิธีตรวจสอบมากขึ้น ซึ่งทั้งหมดนี้ยิ่งทำให้ภาพลักษณ์ “ผู้นำผู้ปราบโกง” ของเซเลนสกียิ่งถูกตั้งคำถามหนักขึ้นกว่าเดิม 👉“วังวนผลประโยชน์” แทนที่จะกวาดล้างความไม่โปร่งใส ภาพลักษณ์ของเซเลนสกีกลับถูกบดบังด้วยข้อกล่าวหาเรื่องการแต่งตั้งคนสนิท การรวมศูนย์อำนาจ และความเชื่อมโยงด้านผลประโยชน์ในหลายโครงการ ทำให้ตัวเขาเองกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบที่เคยวิจารณ์ ความไว้วางใจจากประชาชนจึงลดลงอย่างต่อเนื่อง 👉“ฝักใฝ่ตะวันตก นิยมให้โลกมาล้อม” บทบาทในเวทีระหว่างประเทศของเซเลนสกี ถูกจดจำจากภาพของผู้นำที่เอ่ยปากขอความช่วยเหลือเป็นกิจวัตร ทุกย่างก้าวในการตัดสินใจ จะเรียกร้องหาพี่ๆในยุโรป หรือพ่อที่อยู่ไกลข้ามทวีป ขณะเดียวกันก็แสดงความกระสันอยากเข้าร่วมสหภาพยุโรป (EU) และนาโต้ (NATO) อย่างถอนตัวไม่ขึ้น แต่ผลลัพธ์คือการทูตที่ควรสร้างสมดุลกลับกลายเป็นการผลักประเทศไปสู่ เส้นทางเผชิญหน้าทางทหารเต็มรูปแบบ ด้วยการวางเดิมพันอนาคตประเทศที่มีทรัพยากรล้ำค่าซึ่งหลายประเทศเคยอิจฉา กลับนำไปสู่ความสูญเสีย เศรษฐกิจที่สั่นคลอน และสภาพรัฐที่เสื่อมถอยลงเรื่อย ๆ จนกลายเป็นคำถามคาใจว่า การยึดติดฝั่งตะวันตกโดยไร้ทางเลือกอื่นนั้น เป็นวิสัยทัศน์เพื่อประชาชน หรือเป็นเพียงการเดินตามภาพฝันทางการเมืองของผู้นำมือใหม่ไร้ประสบการณ์ 👉“ความหวังที่กลายเป็นภาระ” ถึงวันนี้ประชาชนรู้ซึ้งแล้วว่าเซเลนสกีไม่ใช่ผู้นำในแบบที่เขาเคยโฆษณาไว้ หากแต่เป็นเพียงชายธรรมดาที่เหมือนถูกลอตเตอรี่การเมือง ได้ก้าวขึ้นสู่อำนาจทั้งที่ ไร้ประสบการณ์การเมือง และไร้ประสบการณ์บริหาร ส่งผลให้การตัดสินใจครั้งสำคัญหลายครั้งเต็มไปด้วยความผิดพลาดจาก การขาดทักษะผู้นำโดยตรง ภาพความหวังที่ประชาชนเคยฝากไว้ในการปฏิรูปประเทศจึงค่อย ๆ พังทลาย เขาไม่สามารถปราบคอร์รัปชันตามที่ประกาศไว้ และกลับถูกโยงเข้ากับข้อสงสัยความไม่โปร่งใสเสียเอง สิ่งที่เลวร้ายยิ่งกว่านั้นคือ ภาระที่ตามมาไม่ได้ตกอยู่ที่เขาคนเดียว แต่กลับถูกผลักให้เป็นภาระของ ประชาชนผู้เสียภาษีชาวยูเครน ที่ต้องแบกรับเศรษฐกิจที่พังทลาย ภาระของชาติตะวันตกในยุโรปที่ต้องรับบทผู้สนับสนุนต่อไปอีกหลายปี และภาระของสหรัฐอเมริกาที่ต้องอัดฉีดงบประมาณมหาศาลเพื่อประคองรัฐบาลที่ยังหาทางออกไม่ได้ชัดเจน ความหวังที่เคยถูกขายกลายเป็นต้นทุนมหาศาลของหลายประเทศอย่างสมบูรณ์แบบ

🚀 GPT‑5.2 บนโครงสร้างพื้นฐาน NVIDIA OpenAI เปิดตัว GPT‑5.2 โดยใช้โครงสร้างพื้นฐานของ NVIDIA ทั้ง Hopper และ Blackwell GPUs รวมถึงศูนย์ข้อมูล Azure ของ Microsoft การร่วมมือครั้งนี้ช่วยให้โมเดลใหม่มีความฉลาดขึ้นและสามารถประหยัดเวลาให้ผู้ใช้ระดับองค์กรได้ถึง 40–60 นาทีต่อวัน และผู้ใช้หนักสามารถประหยัดได้มากกว่า 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ⚡ Blackwell Ultra: เร็วกว่า Hopper หลายเท่า NVIDIA รายงานว่า Blackwell Ultra มีความเร็วสูงกว่า Hopper H100 ถึง 4.2 เท่า และเร็วกว่า GB200 NVL72 ถึง 1.9 เท่า ในการทดสอบ MLPerf ล่าสุด โดยเฉพาะการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ เช่น Llama 3.1 405B ที่ใช้ GPU กว่า 512 ตัว นอกจากนี้ Blackwell ยังให้ ประสิทธิภาพต่อมูลค่า (performance per dollar) สูงกว่า Hopper ถึง 90% 📉 ประสิทธิภาพและความคุ้มค่า แพลตฟอร์ม GB200 NVL72 ของ Blackwell สามารถให้ประสิทธิภาพการฝึกสูงขึ้นถึง 3.2 เท่า เมื่อเทียบกับ Hopper และยังลดต้นทุนการฝึกโมเดลลงอย่างมาก ทำให้การลงทุนใน AI มีความคุ้มค่ามากขึ้นสำหรับบริษัทที่ต้องการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ 🌐 บริบทเพิ่มเติมจากวงการ AI การเปิดตัว GPT‑5.2 และการใช้ Blackwell Ultra GPUs สะท้อนถึงการแข่งขันที่รุนแรงในตลาด AI ระหว่าง NVIDIA, AMD และผู้ผลิตรายใหม่ ๆ ขณะเดียวกันยังชี้ให้เห็นว่า ฮาร์ดแวร์ AI กำลังพัฒนาเร็วกว่ารอบการลงทุน ทำให้บริษัทต้องปรับกลยุทธ์การลงทุนอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการเสื่อมราคาของชิปเร็วเกินไป 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ GPT‑5.2 เปิดตัวโดย OpenAI ➡️ ใช้ NVIDIA Hopper และ Blackwell GPUs บน Azure ✅ Blackwell Ultra เร็วกว่า Hopper H100 ➡️ สูงสุด 4.2 เท่า และคุ้มค่ากว่า 90% ✅ GB200 NVL72 ให้ประสิทธิภาพสูงขึ้น ➡️ 3.2 เท่าเมื่อเทียบกับ Hopper ✅ ผู้ใช้ระดับองค์กรได้ประโยชน์ ➡️ ประหยัดเวลา 40–60 นาทีต่อวัน ‼️ ความเสี่ยงด้านการลงทุนฮาร์ดแวร์ AI ⛔ ชิปใหม่ออกเร็ว ทำให้รุ่นเก่าเสื่อมมูลค่าไว ‼️ การแข่งขันในตลาด AI รุนแรง ⛔ บริษัทต้องปรับกลยุทธ์เพื่อหลีกเลี่ยงต้นทุนจม https://wccftech.com/nvidia-ai-gpus-openai-gpt-5-2-blackwell-ultra-faster-performance-value/

💸 การลงทุน AI มูลค่า 400 พันล้านดอลลาร์ กำลังเจอปัญหาชิปหมดอายุเร็ว อุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้ลงทุนกว่า 400 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในปีนี้เพื่อซื้อชิป AI และสร้างศูนย์ข้อมูล แต่เริ่มมีคำถามว่าอุปกรณ์เหล่านี้จะมีอายุการใช้งานสั้นเกินไปหรือไม่ ก่อนหน้านี้บริษัทคลาวด์คาดว่าชิปและเซิร์ฟเวอร์จะใช้งานได้ราว 6 ปี แต่ปัจจุบันนักวิเคราะห์เตือนว่าอาจเหลือเพียง 2–3 ปีเท่านั้น ⚡ ความก้าวหน้าที่เร็วเกินไปของ Nvidia และคู่แข่ง Nvidia เปิดตัวชิป Blackwell และประกาศรุ่นใหม่ Rubin ที่จะมาในปี 2026 ซึ่งแรงกว่าเดิมถึง 7.5 เท่า ทำให้ชิปรุ่นเก่ามูลค่าลดลงถึง 85–90% ภายใน 3–4 ปี นอกจากนี้ยังมีปัญหาด้านความทนทาน เพราะชิป AI ทำงานที่ความร้อนสูงจนเกิดการเสียหายบ่อยขึ้น เช่น Meta พบว่าโมเดล Llama มีอัตราความล้มเหลวถึง 9% ต่อปี 📉 ผลกระทบต่อกำไรและการเงินของบริษัท หากต้องปรับอายุการใช้งานชิปให้สั้นลง บริษัทจะต้องบันทึกค่าเสื่อมราคาที่สูงขึ้นทันที ซึ่งกระทบต่อกำไรและความสามารถในการระดมทุน โดยเฉพาะบริษัทที่เน้น AI อย่าง Oracle และ CoreWeave ที่มีหนี้สูงและใช้ชิปเป็นหลักประกันเงินกู้ ขณะที่ยักษ์ใหญ่เช่น Amazon, Google และ Microsoft ยังพอรับมือได้เพราะมีรายได้หลากหลาย 🌐 บริบทเพิ่มเติมจากวงการเศรษฐกิจและเทคโนโลยี การเสื่อมราคาของชิป AI สะท้อนถึงความเสี่ยงของ ฟองสบู่การลงทุน AI ที่นักวิเคราะห์เตือนว่าอาจคล้ายกับฟองสบู่ดอทคอมในอดีต หากบริษัทไม่สามารถสร้างรายได้จากการลงทุนมหาศาลนี้ ความสูญเสียอาจกระทบเศรษฐกิจวงกว้าง การแก้ปัญหาที่บางบริษัทเลือกคือการนำชิปรุ่นเก่าไปใช้กับงานที่ไม่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น งานสำรองหรือการประมวลผลระดับกลาง 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การลงทุน AI มูลค่า 400 พันล้านดอลลาร์ ➡️ ชิปและศูนย์ข้อมูลอาจหมดอายุเร็วเกินไป ✅ Nvidia เปิดตัวชิปรุ่นใหม่เร็ว ➡️ Blackwell และ Rubin ทำให้ชิปรุ่นเก่ามูลค่าลดลงเร็ว ✅ ปัญหาความทนทานของชิป AI ➡️ Meta พบอัตราความล้มเหลว 9% ต่อปี ✅ ผลกระทบต่อบริษัท AI ➡️ Oracle และ CoreWeave เสี่ยงสูงเพราะหนี้และใช้ชิปเป็นหลักประกัน ‼️ ความเสี่ยงฟองสบู่การลงทุน AI ⛔ อาจคล้ายฟองสบู่ดอทคอม กระทบเศรษฐกิจวงกว้าง ‼️ ค่าเสื่อมราคาที่สูงขึ้น ⛔ ทำให้กำไรลดลงและการระดมทุนยากขึ้น https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/12/ai039s-us400bil-problem-are-chips-getting-old-too-fast

🧠 โรคอัลไซเมอร์อาจมีต้นตอมาจากเชื้อโรคในช่องปาก นักวิจัยได้เสนอสมมติฐานใหม่ที่น่าตกใจว่าโรคอัลไซเมอร์อาจไม่ใช่เพียงภาวะเสื่อมของสมองตามวัย แต่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อ โดยพบว่ามีแบคทีเรีย Porphyromonas gingivalis ซึ่งเป็นสาเหตุของโรคเหงือกเรื้อรัง เข้าไปอยู่ในสมองของผู้ป่วยอัลไซเมอร์ที่เสียชีวิต การค้นพบนี้ทำให้เกิดแนวทางใหม่ในการทำความเข้าใจและอาจนำไปสู่การรักษาในอนาคต 🦷 จุดเริ่มต้นจากโรคเหงือก งานวิจัยจากทีมมหาวิทยาลัย Louisville พบว่าเชื้อ P. gingivalis สามารถแพร่จากช่องปากไปยังสมอง และกระตุ้นการสร้างโปรตีนอะไมลอยด์เบต้า (Aβ) ซึ่งเป็นตัวการสำคัญที่สะสมในสมองผู้ป่วยอัลไซเมอร์ การทดลองในหนูยืนยันว่าการติดเชื้อในช่องปากสามารถนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในสมองได้จริง 🔬 หลักฐานใหม่ที่ชี้ชัด นอกจากการพบเชื้อแล้ว นักวิจัยยังตรวจพบเอนไซม์พิษที่เรียกว่า gingipains ในสมองของผู้ป่วย ซึ่งสัมพันธ์กับโปรตีน tau และ ubiquitin ที่เป็นเครื่องหมายของโรคอัลไซเมอร์ ที่น่าสนใจคือพบเอนไซม์เหล่านี้แม้ในสมองของผู้ที่ยังไม่ถูกวินิจฉัยว่าเป็นอัลไซเมอร์ แสดงว่าอาจเป็น “สัญญาณเริ่มต้น” ของโรคก่อนที่อาการจะปรากฏ ⚠️ ความหวังและความท้าทาย บริษัทวิจัย Cortexyme ได้พัฒนายา COR388 ที่สามารถลดจำนวนเชื้อในสมองหนูและลดการอักเสบได้ แต่ยังต้องรอการทดลองเพิ่มเติมในมนุษย์ ปัจจุบันโรคอัลไซเมอร์ยังเป็นสาเหตุการเสียชีวิตอันดับต้น ๆ ในสหรัฐฯ และปัจจัยเสี่ยงที่สำคัญก็เปลี่ยนไปตามยุค เช่น จากการไม่ออกกำลังกายในอดีต กลายเป็น “โรคอ้วน” ที่เป็นตัวแปรหลักในปัจจุบัน 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การค้นพบใหม่เกี่ยวกับโรคอัลไซเมอร์ ➡️ เชื้อ Porphyromonas gingivalis จากโรคเหงือกถูกพบในสมองผู้ป่วย ➡️ การติดเชื้อในช่องปากอาจกระตุ้นการสร้างโปรตีน Aβ ที่เกี่ยวข้องกับโรค ➡️ พบเอนไซม์ gingipains ที่สัมพันธ์กับโปรตีน tau และ ubiquitin ✅ แนวทางการรักษาใหม่ ➡️ ยา COR388 สามารถลดเชื้อและการอักเสบในสมองหนู ➡️ ยังต้องมีการทดลองในมนุษย์เพื่อยืนยันประสิทธิภาพ ‼️ คำเตือนจากงานวิจัย ⛔ โรคเหงือกเรื้อรังอาจเป็นปัจจัยเสี่ยงต่อโรคอัลไซเมอร์ ⛔ การละเลยสุขภาพช่องปากอาจเพิ่มโอกาสเกิดภาวะสมองเสื่อมในระยะยาว https://www.sciencealert.com/the-cause-of-alzheimers-may-be-coming-from-within-your-mouth

📺 YouTube ครองใจผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอังกฤษ รายงาน Online Nation 2025 ของ Ofcom เปิดเผยว่า ชาวอังกฤษใช้เวลาเฉลี่ย 51 นาทีต่อวันบน YouTube โดยบริการจาก Alphabet และ Meta ครองเวลาการใช้งานออนไลน์มากกว่าครึ่ง สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของภูมิทัศน์สื่อในสหราชอาณาจักร ในปี 2025 ชาวอังกฤษใช้เวลาเฉลี่ย 4 ชั่วโมงครึ่งต่อวันบนโลกออนไลน์ เพิ่มขึ้น 10 นาทีจากปีก่อน โดย YouTube เป็นบริการยอดนิยมที่สุดของ Alphabet มีผู้ใช้งานถึง 94% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตผู้ใหญ่ แซงหน้า Google Search ที่มี 82%. 📱 Meta ยังคงแข็งแกร่ง แม้ YouTube จะเติบโต แต่บริการของ Meta ก็ยังครองตลาด โดย Facebook และ Messenger มีผู้ใช้ถึง 93% และ WhatsApp มีผู้ใช้ 90% ทำให้ทั้ง Alphabet และ Meta รวมกันครองเวลาการใช้งานออนไลน์มากกว่าครึ่งหนึ่งของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในสหราชอาณาจักร. 📉 สื่อดั้งเดิมสูญเสียพื้นที่ ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ YouTube และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทำให้ ผู้ชมของสื่อกระจายเสียงแบบดั้งเดิมลดลง ตัวอย่างเช่น Sky (ในเครือ Comcast) กำลังเจรจาซื้อ ITV ซึ่งเป็นสถานีฟรีทีวีใหญ่ที่สุดของอังกฤษ เพื่อปรับตัวต่อการแข่งขันกับแพลตฟอร์มดิจิทัล. 💵 ตลาดโฆษณาที่เปลี่ยนไป ในปี 2024 Meta และ Google ครองส่วนแบ่งโฆษณาในสหราชอาณาจักรมากถึง 60% โดย YouTube เป็นบริการที่มีผู้ชมมากที่สุดเป็นอันดับสอง รองจาก BBC เท่านั้น ทำให้ผู้เชี่ยวชาญเรียกร้องให้มีการ ปรับกฎเกณฑ์การโฆษณาใหม่ เพื่อสะท้อนการแข่งขันกับบริการดิจิทัล. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การใช้งาน YouTube ในสหราชอาณาจักร ➡️ เฉลี่ย 51 นาทีต่อวันในปี 2025 ➡️ ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตผู้ใหญ่ 94% ใช้ YouTube ✅ การใช้งานบริการอื่น ๆ ➡️ Google Search มีผู้ใช้ 82% ➡️ Facebook และ Messenger มีผู้ใช้ 93% ➡️ WhatsApp มีผู้ใช้ 90% ✅ แนวโน้มสื่อและโฆษณา ➡️ ผู้ชมสื่อดั้งเดิมลดลง ➡️ Sky เจรจาซื้อ ITV เพื่อแข่งขันกับแพลตฟอร์มดิจิทัล ➡️ Meta และ Google ครอง 60% ของตลาดโฆษณาในปี 2024 ‼️ คำเตือนต่อสื่อดั้งเดิมและตลาดโฆษณา ⛔ การสูญเสียผู้ชมอาจทำให้สื่อดั้งเดิมเสื่อมความสำคัญ ⛔ หากไม่ปรับกฎเกณฑ์โฆษณา อาจเกิดความไม่สมดุลในตลาด ⛔ การพึ่งพาแพลตฟอร์มดิจิทัลมากเกินไปอาจกระทบต่อความหลากหลายของสื่อ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/10/britons-watch-youtube-for-51-minutes-a-day-regulator-ofcom-says

เผยเหตุ ซีเกมส์เขมรถอนตัว เพราะโปรโมท "กาสิNo" บนเสื้อวอร์ม เสร็จแล้ว ตั้งใจมาแข่งกีฬา❌ ตั้งใจมาโปรโมทบ่อน✔️ #คิงส์โพธิ์แดง

🧠 ลดแคลอรี 30% อาจช่วยป้องกันสมองจากความเสื่อม งานวิจัยใหม่ในลิง rhesus พบว่า การลดแคลอรีลงประมาณ 30% ช่วยชะลอการเสื่อมของสมอง โดยเฉพาะการปกป้อง myelin ซึ่งเป็นปลอกหุ้มเส้นใยประสาทที่สำคัญต่อการสื่อสารของสมอง 🔬 รายละเอียดการศึกษา ทีมนักวิจัยจาก Boston University ศึกษาลิง rhesus จำนวน 24 ตัว ที่ถูกเลี้ยงด้วยอาหารปกติและอาหารลดแคลอรีลง 30% เป็นเวลากว่า 20 ปี พบว่า สมองของลิงที่ลดแคลอรีมีการสื่อสารของเซลล์ประสาทที่ดีขึ้น และมีการปกป้องโครงสร้างสมองจากการเสื่อมตามวัย 🧩 บทบาทของ Myelin งานวิจัยเน้นไปที่ myelin ซึ่งเป็นปลอกไขมันหุ้มเส้นใยประสาท ทำหน้าที่เร่งการส่งสัญญาณในสมอง เมื่ออายุมากขึ้น myelin มักเสื่อมสภาพและก่อให้เกิดการอักเสบ แต่ในลิงที่ลดแคลอรี ยีนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและซ่อมแซม myelin ทำงานได้ดีกว่า ทำให้สมองยังคงมีประสิทธิภาพสูง 🌍 ความหมายต่อมนุษย์ แม้การทดลองนี้ทำในลิง แต่สมองของลิง rhesus มีความใกล้เคียงกับมนุษย์มาก ผลลัพธ์จึงบ่งชี้ว่า การลดแคลอรีในระยะยาวอาจช่วยชะลอความเสื่อมของสมองในคนได้ และอาจมีผลต่อการลดความเสี่ยงโรคสมองเสื่อม เช่น Alzheimer’s และ Parkinson’s ⚖️ ข้อควรระวัง นักวิจัยย้ำว่าแม้การลดแคลอรีมีประโยชน์ แต่ยังมีปัจจัยอื่นที่ส่งผลต่อสุขภาพสมอง เช่น คุณภาพการนอน และการเรียนรู้ภาษาใหม่ ๆ ดังนั้นการดูแลสมองควรเป็นการผสมผสานหลายวิธี ไม่ใช่พึ่งพาการลดอาหารเพียงอย่างเดียว 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การลดแคลอรีลง 30% ช่วยชะลอการเสื่อมของสมองในลิง rhesus ➡️ พบการสื่อสารของเซลล์ประสาทที่ดีขึ้นและโครงสร้างสมองแข็งแรงกว่า ✅ Myelin ได้รับการปกป้องมากขึ้นในกลุ่มที่ลดแคลอรี ➡️ ยีนที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและซ่อมแซม myelin ทำงานมีประสิทธิภาพ ✅ ผลลัพธ์อาจมีความหมายต่อมนุษย์ ➡️ อาจช่วยลดความเสี่ยงโรคสมองเสื่อม เช่น Alzheimer’s และ Parkinson’s ‼️ การลดแคลอรีไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่ดูแลสมองได้ ⛔ ยังต้องพิจารณาปัจจัยอื่น เช่น การนอนหลับและการเรียนรู้ https://www.sciencealert.com/cutting-calories-by-30-may-be-enough-to-shield-brain-against-aging

ผู้ว่าฯ กกเทา เป็นดร. แต่ไม่รู้ว่าใส่เสื้อวอร์มติดโลโก้กาสิNo ผิดไหม ส้วม สนาม ลำโพง หลอดไฟ เสื้อ งานยากทั้งน้านนนน #7ดอกจิก

🧠 สมองเสียหายแบบ "Prion-Like" โดยไม่ต้องมี Prion ติดเชื้อ นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Alberta ได้เปิดเผยผลการทดลองใหม่ที่พลิกความเข้าใจเดิมเกี่ยวกับโรคสมองเสื่อมชนิด Prion disease โดยพบว่าอาการเสียหายของสมอง เช่น การเกิดรูพรุน (spongiform damage), การสะสมของ amyloid plaques และการเกิดแผลเป็นจากเซลล์ประสาท (astrogliosis) สามารถเกิดขึ้นได้แม้ไม่มี prion ที่ติดเชื้อ อยู่ในสมองเลย 🔬 กลไกที่ค้นพบ ทีมวิจัยใช้หนูทดลองที่ถูกแบ่งออกเป็นหลายกลุ่ม โดยบางกลุ่มได้รับโปรตีน PrP ที่ผิดรูปแต่ไม่ติดเชื้อ และบางกลุ่มได้รับสาร lipopolysaccharide (LPS) ซึ่งเป็นสารพิษจากแบคทีเรีย ผลการทดลองพบว่า: 💠 หนูที่ได้รับ PrP ผิดรูปเพียงอย่างเดียวก็เกิดความเสียหายของสมองแบบ prion-like 💠 หนูที่ได้รับ LPS เพียงอย่างเดียวเกิด amyloid plaques และความเสียหายของสมอง พร้อมอัตราการตายสูงถึง 40% 💠 เมื่อรวม LPS กับ PrP ผิดรูป ความเสียหายยิ่งรุนแรงขึ้น แม้ไม่ถึงขั้นติดเชื้อ 💠 กลุ่มที่ได้รับ prion ติดเชื้อจริงร่วมกับ LPS เสียชีวิตทั้งหมดภายใน 200 วัน ⚡ ความหมายต่อโรคสมองเสื่อม ผลการค้นพบนี้ชี้ว่า การอักเสบเรื้อรัง อาจเป็นตัวกระตุ้นสำคัญที่ทำให้โปรตีนผิดรูปก่อความเสียหายต่อสมองได้ แม้ไม่กลายเป็น prion ที่ติดเชื้อจริง ๆ สิ่งนี้มีนัยสำคัญต่อโรคสมองเสื่อมอื่น ๆ เช่น Alzheimer’s, Parkinson’s และ ALS ซึ่งล้วนเกี่ยวข้องกับโปรตีนผิดรูปและการอักเสบในสมอง 🌍 แนวทางใหม่ในการป้องกัน นักวิจัยเสนอว่า หากการอักเสบและสารพิษจากแบคทีเรียมีบทบาทสำคัญ เราอาจลดความเสี่ยงโรคสมองเสื่อมได้ด้วยการควบคุมปัจจัยอักเสบ เช่น การออกกำลังกาย, อาหารต้านการอักเสบ, สุขภาพลำไส้ และการดูแลเมตาบอลิซึม ซึ่งอาจช่วยลดภาระของ endotoxin ในร่างกายและป้องกันการเกิดโรคได้ในระยะยาว 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การค้นพบใหม่ ➡️ สมองสามารถเกิดความเสียหายแบบ prion-like ได้แม้ไม่มี prion ติดเชื้อ ✅ กลไกที่เกี่ยวข้อง ➡️ โปรตีน PrP ผิดรูปและสาร LPS จากแบคทีเรียมีบทบาทสำคัญ ✅ ผลกระทบต่อโรคสมองเสื่อม ➡️ การอักเสบอาจเป็นตัวกระตุ้นหลักใน Alzheimer’s, Parkinson’s และ ALS ✅ แนวทางป้องกัน ➡️ การลดการอักเสบด้วยอาหาร ออกกำลังกาย และสุขภาพลำไส้ ‼️ ความเสี่ยงที่ต้องระวัง ⛔ การอักเสบเรื้อรังอาจเป็นจุดเริ่มต้นของโรคสมองเสื่อม ‼️ ความท้าทายในการรักษา ⛔ ต้องพัฒนาแนวทางใหม่ที่เน้นการควบคุมการอักเสบ ไม่ใช่แค่จัดการกับ prion https://www.sciencealert.com/prion-like-brain-damage-can-occur-without-infectious-prions-study-finds

📉 ภาษา Perl เสื่อมความนิยมลง ไม่ได้เกิดจากข้อจำกัดทางเทคนิค บทความนี้อธิบายว่า การที่ภาษา Perl เสื่อมความนิยมลง ไม่ได้เกิดจากข้อจำกัดทางเทคนิค แต่เป็นผลจาก วัฒนธรรมของชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนา ที่ทำให้ภาษาไม่สามารถปรับตัวได้ตามการเปลี่ยนแปลงของโลกซอฟต์แวร์ ผู้เขียนเล่าว่าช่วงยุค 90s–2000s Perl เคยเป็นภาษาที่โดดเด่นมาก โดยเฉพาะในงาน เว็บและระบบ UNIX แต่ชุมชน Perl เติบโตจากวัฒนธรรม sysadmin ที่มีลักษณะ ปิดกั้น, เน้นความยาก, และยกย่องความเป็น “ผู้เชี่ยวชาญ” มากกว่าการเปิดรับผู้ใช้ใหม่ สิ่งนี้สร้างบรรยากาศที่ไม่เป็นมิตรต่อมือใหม่ และทำให้การพัฒนาภาษาไม่ก้าวไปข้างหน้า นอกจากนี้ยังมีแนวคิด TIMTOWTDI (There Is More Than One Way To Do It) ที่แม้จะดูเสรี แต่กลับสร้างความซับซ้อนและ dependency hell ผ่าน CPAN เพราะทุกอย่างสามารถทำได้หลายวิธีโดยไม่ต้องรวมเข้าสู่ core language ผลลัพธ์คือภาษาไม่พัฒนาอย่างเป็นระบบ และเกิดความแตกแยกเมื่อมีการสร้าง Perl 6 ซึ่งกลายเป็น “schism” ที่สะท้อนความขัดแย้งภายในชุมชน เมื่อเทียบกับภาษาอื่น เช่น Ruby (Rails), PHP, และ Python ที่มีวัฒนธรรมเปิดกว้างและเน้นความง่ายต่อผู้ใช้ใหม่ ทำให้ Perl สูญเสียความนิยมอย่างรวดเร็ว แม้ในเชิงเทคนิค Perl จะยังคงมีความสามารถสูง แต่การไม่ปรับตัวทางวัฒนธรรมทำให้มันถูกแทนที่ในตลาดเว็บและระบบสมัยใหม่ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Perl เคยรุ่งเรืองในยุค 90s–2000s ➡️ ใช้กันแพร่หลายในงานเว็บและระบบ UNIX ✅ วัฒนธรรมชุมชนแบบปิดกั้น ➡️ เน้นความยาก, ยกย่องผู้เชี่ยวชาญ, ไม่เป็นมิตรต่อมือใหม่ ✅ แนวคิด TIMTOWTDI ➡️ ทำให้เกิดความซับซ้อนและ dependency hell ผ่าน CPAN ✅ การแตกแยกจาก Perl 6 ➡️ สะท้อนความขัดแย้งภายในชุมชนและทำให้การพัฒนาภาษาหยุดชะงัก ✅ ภาษาอื่นที่เข้ามาแทนที่ ➡️ Ruby (Rails), PHP, Python มีวัฒนธรรมเปิดกว้างและใช้ง่ายกว่า ‼️ ข้อจำกัดที่แท้จริงของ Perl ⛔ ไม่ใช่ด้านเทคนิค แต่เป็นด้านวัฒนธรรมและการปรับตัวของชุมชน https://www.beatworm.co.uk/blog/computers/perls-decline-was-cultural-not-technical

🧬 ยุคใหม่ของโครโมโซม Y : ความอยู่รอดหรือการสิ้นสุด? นักวิทยาศาสตร์กำลังถกเถียงกันอย่างเข้มข้นเกี่ยวกับอนาคตของโครโมโซม Y ซึ่งเป็นตัวกำหนดเพศชายในมนุษย์ บางฝ่ายเชื่อว่ามันกำลังเสื่อมสลายและอาจหายไปในอีกไม่กี่ล้านปีข้างหน้า ขณะที่อีกฝ่ายมองว่ามันมีความเสถียรและจะอยู่รอดต่อไปได้อย่างมั่นคง การถกเถียงนี้สะท้อนให้เห็นถึงสองมุมมองทางวิวัฒนาการที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง Jenny Graves นักชีววิทยาวิวัฒนาการเคยคำนวณว่าโครโมโซม Y สูญเสียยีนไปแล้วกว่า 97% ในช่วง 300 ล้านปีที่ผ่านมา หากแนวโน้มนี้ดำเนินต่อไป มันอาจหายไปในอนาคต แต่เธอย้ำว่านี่เป็นเพียงการคำนวณเชิงทฤษฎี ไม่ใช่คำทำนายว่ามนุษย์เพศชายจะสูญพันธุ์ทันที หลายชนิดสัตว์ เช่น หนูพุก และหนูหนาม ได้สูญเสียโครโมโซม Y ไปแล้ว แต่ยังคงมีระบบกำหนดเพศใหม่ที่ทำงานแทนได้ ในอีกด้านหนึ่ง Jennifer Hughes จาก MIT ชี้ว่าโครโมโซม Y ของมนุษย์มีความเสถียรในระยะยาว หลักฐานจากการเปรียบเทียบยีนในสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมหลายชนิดบ่งชี้ว่าการสูญเสียยีนหยุดลงแล้ว และยีนที่เหลือมีความสำคัญต่อการทำงานของร่างกายจนไม่สามารถหายไปได้ง่ายๆ สิ่งนี้ทำให้บางนักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าโครโมโซม Y จะยังคงอยู่ต่อไป นอกเหนือจากการถกเถียงเชิงวิชาการแล้ว ประเด็นนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงความยืดหยุ่นของวิวัฒนาการ มนุษย์และสัตว์อาจปรับตัวได้หากโครโมโซม Y หายไป โดยการสร้างระบบกำหนดเพศใหม่ขึ้นมาแทน ซึ่งแสดงให้เห็นว่าธรรมชาติมีวิธีการรักษาสมดุลของชีวิต แม้ในสถานการณ์ที่ดูเหมือนจะเป็นการสูญเสียครั้งใหญ่ก็ตาม 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ โครโมโซม Y สูญเสียยีนไปแล้วกว่า 97% ➡️ การคำนวณของ Jenny Graves ชี้ว่าอาจหายไปในอีกไม่กี่ล้านปี ✅ หลายชนิดสัตว์สูญเสียโครโมโซม Y แต่ยังคงมีระบบกำหนดเพศใหม่ ➡️ เช่น หนูพุก และหนูหนาม ที่พัฒนากลไกแทน ✅ นักวิทยาศาสตร์บางฝ่ายเชื่อว่าโครโมโซม Y มีความเสถียร ➡️ Jennifer Hughes ชี้ว่าการสูญเสียยีนหยุดลงแล้ว และยีนที่เหลือมีความสำคัญต่อร่างกาย ✅ การถกเถียงสะท้อนสองมุมมองทางวิวัฒนาการ ➡️ ฝ่ายหนึ่งมองว่า Y กำลังเสื่อมสลาย อีกฝ่ายมองว่ามันมั่นคง ‼️ ความเข้าใจผิดจากสื่ออาจทำให้คนเชื่อว่ามนุษย์เพศชายจะสูญพันธุ์ ⛔ Jenny Graves ย้ำว่านี่เป็นเพียงการคำนวณเชิงทฤษฎี ไม่ใช่คำทำนายจริง ‼️ การเสื่อมสลายของโครโมโซม Y ไม่ได้หมายถึงการสิ้นสุดของมนุษย์ ⛔ วิวัฒนาการสามารถสร้างระบบใหม่เพื่อรักษาสมดุลของชีวิตได้ https://www.sciencealert.com/is-the-y-chromosome-vanishing-a-new-sex-gene-may-be-the-future-of-men

🎥 "YouTube ทดลองใช้ AI ปรับแต่งวิดีโอ โดยไม่บอกผู้สร้าง" YouTube ถูกจับตามองหลังจากมีการค้นพบว่าแพลตฟอร์มได้ทดลองใช้ AI เพื่อปรับแต่งวิดีโอของครีเอเตอร์บางรายโดยไม่แจ้งล่วงหน้า สอง YouTuber ชื่อดัง Rick Beato และ Rhett Shull สังเกตว่ามีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในวิดีโอ เช่น ผิวที่เรียบขึ้น เสื้อผ้าที่ดูคมชัดขึ้น หรือแม้กระทั่งรูปร่างหูที่เปลี่ยนไป ทำให้ผู้ชมบางคนรู้สึกว่าเนื้อหาดู “ไม่เป็นธรรมชาติ” YouTube ยอมรับว่ากำลังทำการทดลองแบบจำกัด โดยใช้ machine learning เพื่อปรับปรุงความคมชัด ลด noise และทำให้ภาพดูชัดเจนขึ้น คล้ายกับสิ่งที่สมาร์ทโฟนสมัยใหม่ทำเวลาถ่ายภาพ แต่คำอธิบายนี้ถูกวิจารณ์ว่าเป็นการใช้ถ้อยคำที่ทำให้เข้าใจผิด เพราะจริง ๆ แล้ว machine learning ก็ถือเป็น AI เช่นกัน นักวิชาการด้านข้อมูลและสื่อเตือนว่า การแก้ไขวิดีโอโดยไม่บอกผู้สร้างหรือผู้ชม อาจทำให้เกิด ปัญหาความน่าเชื่อถือและความโปร่งใส เนื่องจากผู้ใช้ไม่สามารถรู้ได้ว่าเนื้อหาที่เห็นผ่าน YouTube ถูกปรับแต่งไปมากน้อยแค่ไหน ซึ่งต่างจากฟิลเตอร์หรือเอฟเฟกต์ที่ผู้สร้างเลือกใช้เองอย่างชัดเจน แม้บางครีเอเตอร์อย่าง Rick Beato จะยังคงมองว่า YouTube เป็นแพลตฟอร์มที่เปลี่ยนชีวิตและมีคุณค่า แต่หลายฝ่ายกังวลว่าการทดลองเช่นนี้อาจเป็น จุดเริ่มต้นของการบิดเบือนสื่อดิจิทัล ที่ผู้ใช้ไม่สามารถควบคุมได้ และอาจกระทบต่อความเชื่อมั่นในแพลตฟอร์มระยะยาว 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ สิ่งที่เกิดขึ้น ➡️ YouTube ใช้ AI ปรับแต่งวิดีโอโดยไม่แจ้งผู้สร้าง ➡️ การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย เช่น ผิวเรียบ เสื้อคมชัด หูเปลี่ยนรูป ✅ คำอธิบายจาก YouTube ➡️ ระบุว่าเป็นการทดลองจำกัดเพื่อปรับปรุงความคมชัด ➡️ เปรียบเทียบกับการประมวลผลภาพในสมาร์ทโฟน ‼️ ความเสี่ยงและข้อกังวล ⛔ อาจกระทบความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของแพลตฟอร์ม ⛔ ผู้สร้างและผู้ชมไม่สามารถควบคุมการปรับแต่งได้ ⛔ เสี่ยงต่อการบิดเบือนสื่อดิจิทัลในอนาคต https://www.ynetnews.com/tech-and-digital/article/bj1qbwcklg

🧬 เปิดตัว Atlas Eon 100: การเก็บข้อมูลด้วย DNA Atlas Data Storage ประกาศเปิดตัวบริการ Atlas Eon 100 ซึ่งเป็นการใช้ DNA สังเคราะห์ในการเก็บข้อมูลเชิงพาณิชย์ครั้งแรกในโลก บริษัทอ้างว่านี่คือ “การเก็บข้อมูลที่หนาแน่นและทนทานที่สุด” โดยสามารถเก็บข้อมูลได้ถึง 60PB ในพื้นที่เล็กกว่า 1 ลิตร ซึ่งเทียบเท่ากับการเก็บภาพยนตร์ 4K ได้กว่า 660,000 เรื่อง 📀 เปรียบเทียบกับเทปแม่เหล็ก LTO-10 Atlas ชี้ว่า DNA storage มีความหนาแน่นกว่าเทปแม่เหล็กรุ่น LTO-10 ถึง 1000 เท่า และไม่ต้องการการรีเฟรชข้อมูลทุก 7–10 ปีเหมือนเทปแม่เหล็ก อีกทั้งยังไม่ต้องใช้ห้องควบคุมอุณหภูมิและความชื้นพิเศษ ทำให้ต้นทุนการดูแลรักษาลดลงอย่างมาก 🌡️ ความทนทานและอายุการใช้งาน DNA capsules ที่ใช้ใน Atlas Eon 100 สามารถทนความร้อนได้ถึง 104°F (40°C) และมีอายุการเก็บรักษานับพันปีโดยไม่เสื่อมสภาพ ซึ่งเหมาะสำหรับการเก็บข้อมูลระยะยาว เช่น โมเดล AI, มรดกทางวัฒนธรรม และข้อมูลเชิงวิจัยที่ต้องการความปลอดภัยสูง 🚀 มุมมองอนาคตของ DNA Storage แม้เทคโนโลยีนี้ยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานในคอมพิวเตอร์ทั่วไป แต่การเปิดตัวเชิงพาณิชย์ถือเป็นก้าวสำคัญที่อาจเปลี่ยนโฉมการเก็บข้อมูลในอนาคต นักวิเคราะห์คาดว่าอาจต้องใช้เวลาอีกหลายปีหรือทศวรรษก่อนที่ DNA storage จะเข้าสู่ตลาดผู้บริโภค แต่การเริ่มต้นครั้งนี้เป็นสัญญาณว่าการเก็บข้อมูลด้วยชีววิทยากำลังจะกลายเป็นจริง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Atlas เปิดตัวบริการ Atlas Eon 100 ➡️ ใช้ DNA สังเคราะห์ในการเก็บข้อมูลเชิงพาณิชย์ครั้งแรก ✅ ความหนาแน่นสูงถึง 60PB ใน 60 ลูกบาศก์นิ้ว ➡️ เทียบเท่าภาพยนตร์ 4K กว่า 660,000 เรื่อง ✅ เหนือกว่าเทปแม่เหล็ก LTO-10 ถึง 1000 เท่า ➡️ ไม่ต้องรีเฟรชข้อมูลทุก 7–10 ปี ✅ ทนความร้อนและเก็บได้นับพันปี ➡️ เหมาะสำหรับการเก็บข้อมูลระยะยาวและสำคัญ ‼️ ยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานทั่วไป ⛔ อาจต้องใช้เวลาอีกหลายปีหรือทศวรรษกว่าจะเข้าสู่ตลาดผู้บริโภค ‼️ ความท้าทายด้านการเข้าถึงและต้นทุน ⛔ ปัจจุบันยังไม่เปิดเผยราคาหรือแผนการจำหน่ายอย่างชัดเจน https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/worlds-first-scalable-dna-data-storage-offering-announced-offering-a-staggering-60pb-in-60-cubic-inches-enough-to-hold-660-000-4k-movies-atlas-data-storage-claims-its-solution-is-1000x-denser-than-lto-10-tape

📰 แอปโอเพ่นซอร์ส "Mental Math" ตัวช่วยหนี Brainrot (สมองเสื่อม) แอป Mental Math ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการเสพคอนเทนต์สั้น ๆ ที่ทำให้สมาธิและความสามารถในการจดจ่อลดลง ตัวแอปมีโจทย์คณิตศาสตร์พื้นฐาน เช่น บวก ลบ คูณ หาร พร้อมระดับความยาก 9 ระดับ และโหมดการเล่นทั้งแบบจับเวลาและแบบทำโจทย์จำนวนที่กำหนด จุดเด่นคือทำงานแบบออฟไลน์ ไม่เก็บข้อมูล และไม่มีโฆษณา 🧠 ผลกระทบของคอนเทนต์สั้นต่อสมาธิ งานวิจัยล่าสุดพบว่าการเสพ short-form content เช่น TikTok หรือ Instagram Reels มีผลโดยตรงต่อสมาธิและการเรียนรู้ นักศึกษาที่ใช้เวลามากกับคอนเทนต์สั้นมีแนวโน้มที่จะมีสมาธิสั้นลงและผลการเรียนลดลง การเสพคอนเทนต์เร็ว ๆ ทำให้สมองชินกับการรับข้อมูลแบบทันใจ จนไม่สามารถโฟกัสกับงานที่ต้องใช้เวลานานได้ 🎮 ประโยชน์ของการฝึกสมองด้วยคณิตศาสตร์ การฝึกคณิตศาสตร์ผ่านแอปประเภทนี้ช่วยกระตุ้นสมองในหลายด้าน ทั้งการคิดเชิงตรรกะ ความจำ และการแก้ปัญหา งานวิจัยด้านประสาทวิทยายืนยันว่าการทำโจทย์คณิตศาสตร์ช่วยสร้างการเชื่อมต่อของสมองที่แข็งแรงขึ้น และยังช่วยลดความเสี่ยงต่อภาวะสมองเสื่อมในอนาคต 🌐 การผสมผสานเกมสมองกับคณิตศาสตร์ นักวิจัยเสนอว่าการผสมผสานเกมฝึกสมองกับโจทย์คณิตศาสตร์เป็นแนวทางที่ดี เพราะช่วยให้ผู้ใช้สนุกไปกับการเรียนรู้และยังได้ประโยชน์จริงต่อสมอง การฝึกแบบนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความเร็วและความแม่นยำในการคิดเลข แต่ยังช่วยให้สมาธิกลับคืนมาในยุคที่คอนเทนต์สั้นครองโลก ⬇️ Download ได้ที่นี่ครับ https://play.google.com/store/apps/details?id=com.helddertierwelt.mentalmath 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ แอป Mental Math ➡️ ฟรี, ไม่มีโฆษณา, ทำงานออฟไลน์, เคารพความเป็นส่วนตัว ➡️ มีโหมดจับเวลาและโหมดทำโจทย์ตามจำนวน ✅ ผลกระทบของคอนเทนต์สั้น ➡️ ทำให้สมาธิสั้นลง ➡️ ส่งผลต่อผลการเรียนและการทำงาน ✅ ประโยชน์ของการฝึกคณิตศาสตร์ ➡️ ช่วยสร้างการเชื่อมต่อสมองที่แข็งแรง ➡️ ลดความเสี่ยงต่อภาวะสมองเสื่อม ✅ การผสมผสานเกมกับคณิตศาสตร์ ➡️ ทำให้การเรียนรู้สนุกและมีแรงจูงใจ ➡️ เพิ่มความเร็วและความแม่นยำในการคิดเลข ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับคอนเทนต์สั้น ⛔ การเสพมากเกินไปอาจทำให้สมาธิและความสามารถในการเรียนรู้ลดลง ⛔ อาจส่งผลต่อสุขภาพจิต เช่น ความหงุดหงิดและความเครียด https://itsfoss.com/mental-math/

💉 วัคซีนงูสวัดอาจช่วยชะลอภาวะสมองเสื่อม และลดความเสี่ยงเสียชีวิตได้ถึง 30% งานวิจัยล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร Cell พบว่า โปรแกรมการฉีดวัคซีนงูสวัดในประเทศเวลส์ตั้งแต่ปี 2013 ไม่เพียงแต่ช่วยป้องกันโรคงูสวัด แต่ยังมีผลเชื่อมโยงกับการลดความเสี่ยงของ ภาวะสมองเสื่อม (dementia) และการเสียชีวิตจากโรคนี้ได้ถึง 30% ทีมนักวิทยาศาสตร์นานาชาติวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ป่วยกว่า 14,350 คน ที่ได้รับการวินิจฉัยภาวะสมองเสื่อมก่อนเริ่มโครงการ พบว่าผู้ที่ได้รับวัคซีนมีโอกาสเสียชีวิตจากโรคนี้น้อยกว่ากลุ่มที่ไม่ได้รับวัคซีนอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ยังพบว่า ผู้ที่ได้รับวัคซีนมีแนวโน้มที่จะพัฒนา ภาวะบกพร่องทางสติปัญญาเล็กน้อย (MCI) ช้าลง ซึ่งเป็นสัญญาณเตือนก่อนเข้าสู่ภาวะสมองเสื่อมเต็มรูปแบบ นักวิจัยเชื่อว่า กลไกการป้องกันอาจเกี่ยวข้องกับการหยุดยั้งไวรัสที่โจมตีระบบประสาท เช่น Varicella zoster virus ซึ่งเป็นสาเหตุของโรคงูสวัด ไวรัสเหล่านี้อาจมีบทบาทในการกระตุ้นการสะสมโปรตีนผิดปกติที่พบในโรคอัลไซเมอร์ การป้องกันไวรัสจึงอาจช่วยลดความเสี่ยงหรือชะลอการดำเนินโรคสมองเสื่อมได้ แม้ผลการศึกษาจะยังไม่สามารถยืนยันความสัมพันธ์เชิงสาเหตุโดยตรง แต่นักวิทยาศาสตร์ย้ำว่า วัคซีนงูสวัดมีความ ปลอดภัย ราคาถูก และเข้าถึงได้ง่าย จึงอาจเป็นเครื่องมือสำคัญในการสาธารณสุข หากมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อยืนยันผลลัพธ์และทำความเข้าใจกลไกที่แท้จริง 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ โปรแกรมวัคซีนงูสวัดในเวลส์ ➡️ เริ่มตั้งแต่ปี 2013 โดย NHS ➡️ ใช้โครงสร้างการแจกจ่ายที่ทำให้เกิดการเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มอายุ 79 และ 80 ปี ✅ ผลการศึกษา ➡️ ลดความเสี่ยงเสียชีวิตจากสมองเสื่อมได้เกือบ 30% ➡️ ลดความเสี่ยงการพัฒนา MCI ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้สมองเสื่อม ✅ กลไกที่เป็นไปได้ ➡️ ป้องกันไวรัส Varicella zoster ที่โจมตีระบบประสาท ➡️ อาจลดการสะสมโปรตีนผิดปกติที่เกี่ยวข้องกับอัลไซเมอร์ ‼️ ข้อจำกัดของงานวิจัย ⛔ ยังไม่สามารถยืนยันความสัมพันธ์เชิงสาเหตุโดยตรง ⛔ ต้องการการศึกษาเพิ่มเติมในกลุ่มประชากรที่กว้างขึ้นและวัคซีนรุ่นใหม่ ‼️ ผลกระทบต่อสาธารณสุข ⛔ หากผลลัพธ์ได้รับการยืนยัน อาจเปลี่ยนแนวทางการป้องกันสมองเสื่อม ⛔ จำเป็นต้องลงทุนวิจัยต่อเนื่องเพื่อหากลไกที่แท้จริง https://www.sciencealert.com/an-existing-vaccine-could-slow-dementia-and-cut-death-risk-by-30

✨ นักวิทยาศาสตร์สร้างผ้าดำที่สุดในโลก ดูดซับแสงได้ถึง 99.87% ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยคอร์เนลล์ สหรัฐฯ ได้พัฒนาผ้าขนสัตว์เมอริโนที่ผ่านการเคลือบด้วยโพลีโดปามีนและการบำบัดด้วยพลาสมา จนเกิดโครงสร้างระดับนาโนที่สามารถดักจับและสะท้อนแสงภายใน ทำให้ผ้าชนิดนี้ดูดซับแสงได้มากถึง 99.87% ซึ่งถือเป็นผ้าที่ดำที่สุดที่เคยถูกสร้างขึ้นมา แรงบันดาลใจของงานวิจัยนี้มาจากนก Magnificent Riflebird ที่มีขนดำพิเศษซึ่งสามารถดูดซับแสงได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักวิจัยเลียนแบบโครงสร้างเส้นใยเล็กๆ (nanofibrils) ของขนดังกล่าว เพื่อสร้างเอฟเฟกต์ “ultrablack” ที่ไม่สะท้อนแสงแม้มองจากมุมต่างๆ ถึง 60 องศา ซึ่งเหนือกว่าความสามารถของขนนกจริง แม้จะไม่ดำที่สุดในโลกเมื่อเทียบกับวัสดุอย่าง Vantablack (ดูดซับแสง 99.96%) หรือวัสดุคาร์บอนนาโนทิวบ์จาก MIT (99.995%) แต่ผ้าดำใหม่นี้มีข้อได้เปรียบคือ ผลิตง่ายและราคาถูกกว่า จึงมีศักยภาพในการนำไปใช้จริงในหลายด้าน เช่น แฟชั่น การถ่ายภาพ และงานวิทยาศาสตร์ที่ต้องการวัสดุควบคุมแสง นอกจากนี้ นักศึกษาด้านแฟชั่นของคอร์เนลล์ยังได้นำผ้าดำพิเศษนี้ไปสร้างชุดเดรสที่มีการไล่เฉดสีจากเทาเข้มไปจนถึงดำสนิท พร้อมจุดสีฟ้า-เขียวตรงกลางเพื่อเลียนแบบอกของนก riflebird ถือเป็นการผสมผสานระหว่างวิทยาศาสตร์และศิลปะที่น่าทึ่ง 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ ผ้าดำที่สุดที่เคยสร้าง ➡️ ดูดซับแสงได้ 99.87% ➡️ ใช้โพลีโดปามีนและการบำบัดพลาสมา ✅ แรงบันดาลใจจากธรรมชาติ ➡️ เลียนแบบโครงสร้างขนนก Magnificent Riflebird ➡️ สร้างเอฟเฟกต์ ultrablack ที่คงทนแม้มองจากหลายมุม ✅ เปรียบเทียบกับวัสดุอื่น ➡️ ดำไม่เท่า Vantablack หรือคาร์บอนนาโนทิวบ์ ➡️ แต่ผลิตง่ายและราคาถูกกว่า เหมาะต่อการใช้งานจริง ✅ การประยุกต์ใช้งาน ➡️ แฟชั่นและการออกแบบเสื้อผ้า ➡️ งานวิทยาศาสตร์และการถ่ายภาพที่ต้องการควบคุมแสง ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ แม้จะผลิตง่าย แต่ยังต้องตรวจสอบความทนทานระยะยาว ⛔ การใช้งานในอุตสาหกรรมต้องผ่านมาตรฐานความปลอดภัยและสิ่งแวดล้อม https://www.sciencealert.com/blackest-fabric-ever-made-absorbs-99-87-of-all-light-that-hits-it

🧠 "AI ลดต้นทุนการโน้มน้าวใจ – เปิดทางชนชั้นนำออกแบบการแบ่งขั้วสังคม" ในระบอบประชาธิปไตย การตัดสินใจเชิงนโยบายใหญ่ ๆ ต้องอาศัยเสียงส่วนใหญ่หรือฉันทามติ แต่ชนชั้นนำจำเป็นต้องหาวิธีสร้างการสนับสนุนจากประชาชน งานวิจัยนี้เสนอว่า AI ที่ช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความแม่นยำในการโน้มน้าวใจ กำลังทำให้การจัดการความคิดเห็นของสังคมกลายเป็นสิ่งที่สามารถ “ออกแบบ” ได้ ไม่ใช่เพียงผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นเองตามธรรมชาติ โมเดลเชิงพลวัตที่ผู้วิจัยพัฒนาขึ้น แสดงให้เห็นว่า หากมีชนชั้นนำเพียงกลุ่มเดียว การแทรกแซงที่เหมาะสมจะผลักดันสังคมไปสู่ ความเห็นที่แตกต่างสุดขั้วมากขึ้น (polarization pull) และเมื่อเทคโนโลยี persuasion ดีขึ้น กระบวนการนี้ก็จะยิ่งเร็วขึ้น ทำให้ความแตกแยกในสังคมทวีความรุนแรง แต่หากมีชนชั้นนำสองฝ่ายที่ผลัดกันมีอำนาจ เทคโนโลยี persuasion เดียวกันนี้อาจสร้างแรงจูงใจให้ “ล็อก” ความเห็นของสังคมให้อยู่ในพื้นที่กึ่งกลางที่เหนียวแน่น (semi-lock) เพื่อป้องกันไม่ให้คู่แข่งเข้ามาเปลี่ยนแปลงได้ง่าย ผลลัพธ์คือ AI สามารถทั้ง เพิ่มหรือบรรเทาความแตกแยก ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมทางการเมือง โดยรวมแล้ว งานวิจัยนี้เตือนว่า การแบ่งขั้วไม่ใช่เพียงผลพลอยได้ของสังคมยุคดิจิทัล แต่เป็นเครื่องมือเชิงกลยุทธ์ของการปกครอง เมื่อเทคโนโลยี persuasion ถูกทำให้เข้าถึงง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผลกระทบต่อเสถียรภาพประชาธิปไตยจึงอาจรุนแรงกว่าที่เคยคิด 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ข้อมูลจากงานวิจัย ➡️ AI ลดต้นทุนและเพิ่มความแม่นยำในการโน้มน้าวใจ ➡️ ชนชั้นนำสามารถออกแบบการกระจายความคิดเห็นของประชาชนได้ ➡️ โมเดลแสดงให้เห็นว่า “polarization pull” เกิดขึ้นเมื่อมีชนชั้นนำเพียงฝ่ายเดียว ➡️ เมื่อมีสองฝ่าย เทคโนโลยีอาจสร้าง “semi-lock” ทำให้ความเห็นเหนียวแน่น ✅ ข้อมูลเสริมจาก Internet ➡️ นักวิชาการหลายคนเตือนว่า AI อาจถูกใช้เป็นเครื่องมือทางการเมืองเพื่อสร้าง echo chamber ➡️ การใช้ AI ในการโฆษณาและการรณรงค์ทางการเมืองเพิ่มขึ้นต่อเนื่องในสหรัฐฯ และยุโรป ➡️ มีการถกเถียงว่าควรมีการกำกับดูแลการใช้ AI เพื่อป้องกันการบิดเบือนประชาธิปไตย ‼️ คำเตือนจากงานวิจัย ⛔ การแบ่งขั้วอาจไม่ใช่ผลลัพธ์ธรรมชาติ แต่เป็นกลยุทธ์ที่ถูกออกแบบโดยชนชั้นนำ ⛔ การใช้ AI persuasion โดยไม่มีการกำกับดูแล อาจทำให้ประชาธิปไตยเสื่อมเสถียร ⛔ ความเห็นของประชาชนอาจถูก “ล็อก” จนไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ง่าย https://arxiv.org/abs/2512.04047

🚗 “พฤติกรรมการขับรถ” อาจเป็นตัวบ่งชี้สำคัญของภาวะสมองเสื่อมในอนาคต นักวิจัยติดตามพฤติกรรมการขับรถของผู้สูงอายุ 298 คน (อายุเฉลี่ย 75 ปี) เป็นเวลา 40 เดือน พบว่า ผู้ที่มีภาวะบกพร่องทางสติปัญญาเล็กน้อย (MCI) มักจะขับรถน้อยลง เลือกเส้นทางที่ง่ายและคุ้นเคย และมีแนวโน้มลดการขับรถเร็วหรือเดินทางไกล เมื่อเทียบกับผู้ที่ยังไม่มีปัญหาด้านสมอง 🧠 การใช้ข้อมูล GPS และการทดสอบสมอง ทีมวิจัยใช้ GPS ติดตามการขับรถ ร่วมกับการทดสอบความจำและการทำงานของสมอง ผลลัพธ์สามารถทำนายภาวะ MCI ได้แม่นยำถึง 82–87% ซึ่งสูงกว่าการใช้ข้อมูลอายุหรือปัจจัยเสี่ยงทางพันธุกรรมเพียงอย่างเดียว 🌍 ความสำคัญต่อสาธารณสุข การตรวจจับสัญญาณเตือนจากพฤติกรรมขับรถถือเป็นวิธีที่ ไม่รบกวนการใช้ชีวิตประจำวัน และอาจช่วยให้แพทย์สามารถแทรกแซงได้เร็วขึ้น ก่อนที่จะเกิดอุบัติเหตุหรืออาการสมองเสื่อมรุนแรง การวิจัยนี้ยังเปิดทางให้ใช้ข้อมูลจากรถยนต์อัจฉริยะหรือระบบติดตามเพื่อช่วยวินิจฉัยในอนาคต ⚖️ ข้อควรระวังและจริยธรรม แม้การติดตามพฤติกรรมขับรถจะมีประโยชน์ แต่ก็ต้องคำนึงถึง ความเป็นส่วนตัวและสิทธิในการตัดสินใจของผู้สูงอายุ นักวิจัยย้ำว่าการใช้ข้อมูลต้องอยู่บนพื้นฐานของความยินยอมและมาตรฐานจริยธรรมที่เข้มงวด 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ พฤติกรรมขับรถสะท้อนภาวะสมองเสื่อม ➡️ ขับน้อยลง เลือกเส้นทางง่าย และลดการขับเร็ว ✅ GPS และการทดสอบสมองช่วยทำนาย MCI ได้แม่นยำ ➡️ ความแม่นยำสูงถึง 82–87% ✅ วิธีตรวจจับที่ไม่รบกวนชีวิตประจำวัน ➡️ ช่วยให้แพทย์แทรกแซงได้เร็วขึ้น ✅ ศักยภาพการใช้เทคโนโลยีรถยนต์อัจฉริยะ ➡️ อาจช่วยวินิจฉัยและติดตามสุขภาพในอนาคต ‼️ ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ⛔ ต้องได้รับความยินยอมและเคารพสิทธิผู้สูงอายุ ‼️ การตีความข้อมูลต้องระมัดระวัง ⛔ พฤติกรรมขับรถอาจเปลี่ยนไปด้วยเหตุผลอื่น เช่น สุขภาพกายหรือสภาพแวดล้อม https://www.sciencealert.com/your-driving-choices-could-be-hiding-signs-of-future-cognitive-decline

🦕 พบแหล่งรอยเท้าไดโนเสาร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก นักบรรพชีวินวิทยาค้นพบแหล่งรอยเท้าไดโนเสาร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ณ Carreras Pampa, Torotoro National Park ประเทศโบลิเวีย มีรอยเท้ามากกว่า 18,000 รอย ซึ่งบันทึกพฤติกรรมการเดิน วิ่ง และแม้แต่การว่ายน้ำของไดโนเสาร์เมื่อราว 70 ล้านปีก่อน 🦖 การค้นพบครั้งประวัติศาสตร์ นักวิจัยนับได้กว่า 16,600 รอยเท้าแบบสามนิ้ว กระจายอยู่ใน 1,321 เส้นทาง พร้อมกับรอยเท้าเดี่ยว 289 รอย และรอยว่ายน้ำ 1,378 รอยใน 280 เส้นทาง ทั้งหมดเป็นของ ไดโนเสาร์กลุ่มเทอโรพอด (Theropods) ซึ่งรวมถึงไดโนเสาร์กินเนื้อและบรรพบุรุษของนกในปัจจุบัน 🌊 สภาพแวดล้อมที่ช่วยเก็บรักษา พื้นที่นี้เคยเป็นชายฝั่งทะเลสาบน้ำจืดตื้น ๆ ที่มีดินโคลนคาร์บอเนตอุดมสมบูรณ์ ทำให้รอยเท้าถูกกดลงไปลึกพอที่จะคงรูป ก่อนถูกตะกอนทับและกลายเป็นฟอสซิลในเวลาต่อมา สภาพแวดล้อมที่ “พอดี” นี้ทำให้รอยเท้าหลากหลายชนิดถูกเก็บรักษาไว้อย่างสมบูรณ์ 🧩 พฤติกรรมที่ถูกบันทึกไว้ นอกจากรอยเท้าเดินและวิ่งแล้ว ยังพบรอยลากหาง รอยเล็บ และรอยขูดพื้นจากการว่ายน้ำ ซึ่งสะท้อนถึงพฤติกรรมการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนของไดโนเสาร์ในยุคนั้น ขนาดรอยเท้ามีตั้งแต่เล็กกว่า 10 ซม. ไปจนถึงใหญ่กว่า 30 ซม. บ่งบอกถึงการอยู่ร่วมกันของไดโนเสาร์หลายขนาดในพื้นที่เดียวกัน 🌍 ความสำคัญต่อโลกวิทยาศาสตร์ Carreras Pampa ได้รับการจัดว่าเป็น Lagerstätte หรือแหล่งฟอสซิลที่มีการเก็บรักษาอย่างพิเศษ เพราะไม่เพียงแต่มีจำนวนรอยเท้ามากที่สุด แต่ยังบันทึกพฤติกรรมที่หลากหลาย ทำให้เป็นหนึ่งในแหล่งข้อมูลสำคัญที่สุดในการศึกษาชีวิตและสิ่งแวดล้อมของไดโนเสาร์ช่วงปลายยุคครีเทเชียส 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ ค้นพบรอยเท้าไดโนเสาร์กว่า 18,000 รอย ➡️ เป็นแหล่งรอยเท้าที่ใหญ่ที่สุดในโลก ✅ ทั้งหมดเป็นของไดโนเสาร์กลุ่มเทอโรพอด ➡️ รวมถึงไดโนเสาร์กินเนื้อและบรรพบุรุษของนก ✅ สภาพแวดล้อมทะเลสาบน้ำจืดช่วยเก็บรักษา ➡️ ดินโคลนคาร์บอเนตทำให้รอยเท้าถูกคงรูปและกลายเป็นฟอสซิล ✅ บันทึกพฤติกรรมหลากหลาย ➡️ เดิน วิ่ง ว่ายน้ำ ลากหาง และขูดพื้น ✅ Carreras Pampa จัดเป็น Lagerstätte สำคัญ ➡️ มีทั้งจำนวนและคุณภาพการเก็บรักษาที่โดดเด่น ‼️ การตีความพฤติกรรมยังมีข้อจำกัด ⛔ ต้องใช้การศึกษาเพิ่มเติมเพื่อยืนยันว่ารอยเท้าแต่ละแบบเกิดจากพฤติกรรมใดแน่ชัด ‼️ ความเสี่ยงจากการเสื่อมสภาพของแหล่งฟอสซิล ⛔ ต้องมีมาตรการอนุรักษ์เพื่อป้องกันการสูญเสียข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ https://www.sciencealert.com/18000-tracks-discovered-in-worlds-largest-dinosaur-tracksite

💰 ต้นทุนมหาศาลของศูนย์ข้อมูล AI CEO ของ IBM เตือนว่า การลงทุนสร้างศูนย์ข้อมูล AI มูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์อาจไม่ยั่งยืน เพราะต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานสูงเกินไป โดยเฉพาะค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์ การเสื่อมราคา และพลังงาน Arvind Krishna, CEO ของ IBM กล่าวว่าการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้เงินมหาศาล เช่น 1 กิกะวัตต์ของศูนย์ข้อมูลต้องใช้เงินราว 80 พันล้านดอลลาร์ และเมื่อรวมโครงการที่ประกาศแล้วทั่วโลก ตัวเลขอาจสูงถึง 8 ล้านล้านดอลลาร์ ซึ่งต้องการกำไรปีละ 800 พันล้านดอลลาร์เพื่อชดเชยต้นทุนการลงทุน 🔄 ปัญหาการเสื่อมราคาและการเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ Krishna ชี้ว่า GPU และ AI accelerators มีอายุการใช้งานเพียง 5 ปี เพราะต้องเปลี่ยนรุ่นใหม่ตามการพัฒนาโมเดลและสถาปัตยกรรม ทำให้ต้นทุนสะสมสูงขึ้นเรื่อย ๆ นักลงทุนจำนวนมากอาจประเมินค่าการเสื่อมราคาต่ำเกินไป และไม่คำนึงถึงการต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ทั้งชุดในรอบสั้น ๆ ⚡ ความท้าทายด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐาน ศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ต้องใช้ไฟฟ้าปริมาณมหาศาล เช่น โครงการของบางบริษัทมีแผนสร้างศูนย์ข้อมูลที่ใช้ไฟฟ้า มากกว่า 100 กิกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าของประเทศขนาดใหญ่ทั้งประเทศ ปัญหานี้ทำให้หลายฝ่ายกังวลว่าโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานจะไม่สามารถรองรับได้ ⚠️ ความเสี่ยงต่อความยั่งยืนของอุตสาหกรรม แม้ AI จะสร้างประโยชน์ด้านผลิตภาพ แต่ Krishna เตือนว่า สัดส่วนระหว่างต้นทุนและผลตอบแทนยังไม่สมดุล หากบริษัทไม่สามารถสร้างรายได้มหาศาลเพื่อชดเชยการลงทุน อุตสาหกรรมอาจเข้าสู่ภาวะฟองสบู่ และเสี่ยงต่อการล้มเหลวในระยะยาว 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ต้นทุนสร้างศูนย์ข้อมูล AI สูงถึง 8 ล้านล้านดอลลาร์ ➡️ ต้องการกำไรปีละ 800 พันล้านดอลลาร์เพื่อคุ้มทุน ✅ ฮาร์ดแวร์ AI มีอายุใช้งานเพียง 5 ปี ➡️ ต้องเปลี่ยน GPU และ accelerators ทั้งชุดบ่อยครั้ง ✅ โครงการศูนย์ข้อมูลบางแห่งใช้ไฟฟ้ามากกว่า 100 กิกะวัตต์ ➡️ เทียบเท่าการใช้ไฟฟ้าของประเทศทั้งประเทศ ‼️ นักลงทุนอาจประเมินค่าการเสื่อมราคาต่ำเกินไป ⛔ เสี่ยงต่อการขาดทุนและไม่สามารถคืนทุนได้ ‼️ อุตสาหกรรม AI อาจเข้าสู่ภาวะฟองสบู่ ⛔ หากรายได้ไม่สมดุลกับต้นทุนมหาศาล https://www.tomshardware.com/tech-industry/ibm-ceo-warns-trillion-dollar-ai-boom-unsustainable-at-current-infrastructure-costs

🖥️ Linus Torvalds ปกป้อง Blue Screen of Death ของ Windows Linus Torvalds ผู้สร้าง Linux ได้กล่าวในวิดีโอร่วมกับ Linus Tech Tips ว่า BSOD ของ Windows ไม่ได้เกิดจากซอฟต์แวร์เสมอไป แต่บ่อยครั้งมีสาเหตุมาจากฮาร์ดแวร์ที่ไม่เสถียร เช่น หน่วยความจำที่ไม่มีระบบ ECC (Error Correction Code) ซึ่งช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดเล็ก ๆ ในหน่วยความจำก่อนจะกลายเป็นปัญหาใหญ่ เขาเชื่อว่าผู้ใช้ที่โอเวอร์คล็อกเครื่องมักเจอความไม่เสถียรมากขึ้น และนี่คือสาเหตุที่ทำให้ Windows แสดง BSOD บ่อยครั้ง ⚙️ Microsoft เปลี่ยน BSOD เป็น Black Screen of Death ในปี 2025 Microsoft ได้อัปเดต Windows 11 โดยเปลี่ยน Blue Screen of Death เป็น Black Screen of Death เพื่อให้สอดคล้องกับการออกแบบใหม่และลดภาพลักษณ์เชิงลบ แม้การเปลี่ยนแปลงจะเป็นเพียงด้านภาพ แต่ก็สะท้อนถึงความพยายามของ Microsoft ในการทำให้ระบบมีความเสถียรมากขึ้น พร้อมทั้งเพิ่มฟีเจอร์ Quick Machine Recovery ที่ช่วยให้เครื่องฟื้นตัวเร็วขึ้นเมื่อเกิดปัญหา 🔒 ECC และการวิจารณ์ Intel Torvalds เคยวิจารณ์ Intel ว่าเป็นผู้ทำให้ ECC ไม่ถูกใช้อย่างแพร่หลายในคอมพิวเตอร์ผู้ใช้ทั่วไป ทั้งที่ ECC เป็นเทคโนโลยีที่ควรมีในทุกเครื่อง ไม่ใช่แค่เซิร์ฟเวอร์ เขาเชื่อว่าการไม่มี ECC ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปต้องเจอกับความเสี่ยงด้านความเสถียรและข้อมูลเสียหายโดยไม่รู้ตัว 💡 มุมมองทางวัฒนธรรมของ BSOD แม้ BSOD จะเป็นสัญลักษณ์ของความผิดพลาด แต่ก็กลายเป็น วัฒนธรรมอินเทอร์เน็ต ที่มีทั้งมีม เสื้อยืด และชุมชนออนไลน์ที่แชร์ภาพหน้าจอ BSOD การเปลี่ยนเป็น Black Screen จึงไม่ใช่แค่การเปลี่ยนสี แต่เป็นการปิดฉากหนึ่งในสัญลักษณ์ที่อยู่กับ Windows มานานกว่า 40 ปี 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ BSOD ไม่ได้เกิดจากซอฟต์แวร์เสมอไป ➡️ ปัญหาฮาร์ดแวร์ เช่น หน่วยความจำที่ไม่มี ECC เป็นสาเหตุหลัก ✅ Microsoft เปลี่ยน BSOD เป็น Black Screen ➡️ เป็นการปรับภาพลักษณ์และเพิ่มฟีเจอร์ Quick Machine Recovery ✅ ECC มีความสำคัญต่อความเสถียรของระบบ ➡️ Torvalds วิจารณ์ Intel ที่ไม่ผลักดัน ECC ในตลาดผู้ใช้ทั่วไป ✅ BSOD เป็นสัญลักษณ์ทางวัฒนธรรม ➡️ มีม, เสื้อยืด, และชุมชนออนไลน์ที่แชร์ประสบการณ์ ‼️ การโอเวอร์คล็อกเพิ่มความเสี่ยงต่อ BSOD ⛔ ผู้ใช้ที่ปรับแต่งเครื่องมากเกินไปอาจเจอความไม่เสถียรสูง ‼️ การไม่มี ECC ทำให้ข้อมูลเสี่ยงเสียหาย ⛔ ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่รู้ว่าหน่วยความจำมีข้อผิดพลาดที่ไม่ได้รับการแก้ไข https://itsfoss.com/news/torvalds-blue-screen-of-death/

มาราธอนขายหน้าโลก โคตรจะแมนใช้บิบผู้หญิงวิ่ง การจัดงานอะเมซิ่ง ไทยแลนด์ มาราธอน 2025 ที่สนามหลวงเมื่อวันอาทิตย์ที่ผ่านมา (30 พ.ย.) นอกจากนักวิ่งกว่า 36,000 คน จะประสบปัญหาเรื่องการจัดการด้านเส้นทางวิ่ง จุดปฐมพยาบาล ห้องน้ำ อาหารและของว่างที่ยังบกพร่อง รวมไปถึงเสื้อ Finisher ที่แจกให้กับนักวิ่ง 42.195 และ 21.1 กิโลเมตร กลับมีข้อบกพร่องในการแจก นักวิ่งบางคนเห็นแก่ตัว วนไปรับเสื้อซ้ำแล้วเอาไปขาย ทำให้นักวิ่งที่มาทีหลังจำนวนมากไม่ได้รับแจกเสื้อ ผู้จัดการแข่งขันต้องให้นักวิ่งลงชื่อเอาไว้ แล้วจะส่งอีเมลแจ้งการส่งเสื้อภายหลัง แต่ที่หนักที่สุดคือการที่นักวิ่งชายนำบิบ (BIB) หรือป้ายหมายเลขประจำตัวนักวิ่งของผู้หญิง ซึ่งไม่ตรงกับเพศและอายุไปวิ่ง ทำให้ผู้เข้าแข่งขันหญิงคนอื่นที่ทำตามกติกาเสียโอกาสในการเก็บสถิติและรับรางวัล เช่น นักวิ่งชายรายหนึ่ง เอาบิบระยะ 21.1 กิโลเมตร ของเพศหญิง รุ่นอายุ 60 ปีขึ้นไปมาใส่ ติดถ้วยรางวัลหญิงอันดับ 1 ในรุ่นอายุ ทำให้นักวิ่งหญิงที่ทำตามกติกาพลาดโอกาสได้รางวัลที่ 1 เพราะลำดับที่ 1 กลับไม่มารายงานตัว พอไปตรวจสอบเลขบิบย้อนหลังปรากฎว่าเป็นนักวิ่งชาย รายต่อมามีทั้งนักวิ่งชายเอาบิบระยะ 21.1 กิโลเมตร ของเพศหญิง รุ่นอายุ 55-59 ปีมาใส่ ติดถ้วยรางวัลหญิงอันดับ 1 ในรุ่นอายุ นักวิ่งหญิงที่วิ่งตามกติกานอกจากพลาดโอกาสในการรับรางวัลแล้ว ในแต่ละอันดับเงินรางวัลก็แตกต่างกันอีกด้วย ภายหลังมีการแก้ไขอันดับใหม่และขยับอันดับขึ้น รายที่สาม นักวิ่งชายเอาบิบระยะ 10 กิโลเมตร ของเพศหญิง รุ่นอายุ 55-59 ปีมาใส่ ติดถ้วยรางวัลอันดับสอง นักวิ่งหญิงอีกคนพลาดโอกาสที่จะได้รางวัลที่สูงขึ้นเช่นกัน ที่หนักที่สุด คือนักวิ่งชายรายหนึ่งถอดบิบออก เอาชิปที่ติดด้านหลังบิบใส่ไว้ในเสื้อ แล้ววิ่งโดยไม่ติดบิบ จนติดอันดับ 3 รุ่น Overall Thai female แล้วทำให้นักวิ่งหญิงคนอื่นเดือดร้อน เพราะมีชื่อที่ไม่คุ้น ทีแรกกรรมการอ้างว่าเช็กทุกคนว่าหญิงหรือชาย ไม่ยอมให้ดูรูปตอนเข้าเส้นชัย ภายหลังมีระบบผิดพลาดหลายรุ่นจึงยอมให้ดูรูป พบว่าเป็นผู้ชายเอาบิบผู้หญิงมาวิ่ง แล้วซ่อนบิบไว้ในเสื้อไม่เห็นอะไรเลย แต่เวลาตรงตามชื่อผู้หญิงคนที่เข้าเส้นชัย กรรมการจึงขยับผู้ที่ทำตามกติกาขึ้นมา หลังจากที่เรื่องนี้ถูกตีแผ่ หญิงรายหนึ่งอ้างว่าเป็นแฟนของนักวิ่งชาย ส่งข้อความข่มขู่ให้ลบโพสต์ อ้างว่าแฟนเป็นตำรวจจะดำเนินคดี แต่ภายหลังนักวิ่งคนดังกล่าวอ้างว่าแจ้งเจ้าหน้าไปที่แล้วว่าซื้อบิบต่อมา และอ้างว่าไม่ทราบ ถ้ารับบิบต่อจากคนอื่นมาแล้วต้องแกะชิปออก ขอโทษที่รู้เท่าไม่ถึงการณ์ คนที่ข่มขู่จึงมีน้ำเสียงอ่อนลง #Newskit

✨ โมเลกุลธรรมชาติ “Spermine” อาจช่วยเคลียร์โปรตีนสะสมในสมองที่เกี่ยวข้องกับอัลไซเมอร์และพาร์กินสัน นักวิจัยจากสถาบัน Paul Scherrer Institute (PSI) ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ พบว่า spermine ซึ่งเป็นโมเลกุลเล็ก ๆ ที่ร่างกายสร้างขึ้นตามธรรมชาติ อาจช่วยป้องกันการสะสมของโปรตีนผิดปกติในสมองที่เกี่ยวข้องกับโรคอัลไซเมอร์และพาร์กินสัน โดยการทดลองในหนอนที่มีอาการคล้ายโรคเหล่านี้ พบว่าสุขภาพของเซลล์ดีขึ้นและมีการเสื่อมสภาพน้อยลงเมื่อได้รับ spermine กลไกที่น่าสนใจคือ spermine ทำให้โปรตีน tau และ alpha-synuclein ซึ่งมักจะจับตัวเป็นก้อนแข็งและเป็นพิษต่อเซลล์สมอง กลายเป็นหยดของเหลวที่นุ่มและเคลื่อนที่ได้ง่ายขึ้น ทำให้ระบบกำจัดขยะของร่างกาย (autophagy) สามารถจัดการได้มีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม ผลลัพธ์นี้เปรียบเสมือน “ชีสที่เชื่อมเส้นพาสต้าให้ย่อยง่ายขึ้น” ตามคำอธิบายของนักวิจัย แม้ผลการทดลองในหนอนและหลอดทดลองจะให้ความหวัง แต่ยังต้องใช้เวลาอีกมากในการพิสูจน์ว่า spermine จะมีผลเช่นเดียวกันในสมองมนุษย์ที่ซับซ้อนกว่า การวิจัยเพิ่มเติมอาจเปิดทางให้ spermine หรือโมเลกุลที่คล้ายกันถูกนำมาใช้เป็นแนวทางใหม่ในการรักษาโรคทางระบบประสาท รวมถึงโรคมะเร็งที่เกี่ยวข้องกับการสะสมโปรตีนผิดปกติ สิ่งที่น่าสนใจคือ spermine ไม่ได้เข้าไปแทรกแซงการทำงานของโปรตีนโดยตรง แต่จะทำงานเฉพาะเมื่อโปรตีนอยู่ในระดับที่สูงเกินไปและมีแนวโน้มผิดรูป ซึ่งหมายความว่ามันอาจช่วยรักษาสมดุลของระบบสมองโดยไม่รบกวนการทำงานปกติของโปรตีนที่จำเป็นต่อชีวิตประจำวัน 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การค้นพบใหม่ ➡️ Spermine ช่วยลดการสะสมโปรตีน tau และ alpha-synuclein ➡️ การทดลองในหนอนพบว่าสุขภาพเซลล์ดีขึ้นและเสื่อมช้าลง ✅ กลไกการทำงาน ➡️ เปลี่ยนโปรตีนที่แข็งเป็นหยดของเหลวที่กำจัดง่าย ➡️ กระตุ้นระบบ autophagy ให้ทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ✅ ความเป็นไปได้ทางการแพทย์ ➡️ อาจนำไปสู่การรักษาโรคอัลไซเมอร์ พาร์กินสัน และโรคอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับโปรตีนผิดปกติ ➡️ เปิดแนวทางใหม่ในการใช้โมเลกุลธรรมชาติเป็น “ยาชีวภาพ” ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ ผลการทดลองยังอยู่ในระดับหนอนและหลอดทดลอง ไม่สามารถสรุปผลในมนุษย์ได้ ⛔ ต้องมีการศึกษาทางคลินิกเพิ่มเติมก่อนนำมาใช้จริง ⛔ การใช้โมเลกุลในมนุษย์อาจมีผลข้างเคียงที่ยังไม่ทราบแน่ชัด https://www.sciencealert.com/a-natural-molecule-may-help-clear-buildup-of-alzheimers-proteins-study-finds

🎮 Dan Houser วิจารณ์การผลักดัน Generative AI ในการสร้างเกม Dan Houser ผู้ร่วมก่อตั้ง Rockstar Games และผู้มีบทบาทสำคัญในการสร้างซีรีส์ดังอย่าง Grand Theft Auto และ Red Dead Redemption ได้ออกมาแสดงความเห็นเกี่ยวกับการใช้ Generative AI ในการสร้างเกม โดยเขามองว่าปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่คือ “คนที่พยายามผลักดันให้ AI ถูกใช้ในทุกสถานการณ์” ซึ่งเขาเรียกว่า “ไม่ใช่คนที่มีความเป็นมนุษย์หรือความคิดสร้างสรรค์มากที่สุด” Houser อธิบายว่า AI มีข้อจำกัดที่ชัดเจน โดยเฉพาะการพึ่งพาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต ซึ่งในอนาคตจะเต็มไปด้วยข้อมูลที่สร้างโดย AI เอง ทำให้คุณภาพของข้อมูลลดลง เขาเปรียบเทียบว่า “เหมือนตอนที่เราให้อาหารวัวด้วยวัวเองแล้วเกิดโรค BSE (mad cow disease)” ซึ่งสะท้อนถึงความเสี่ยงที่ AI จะวนซ้ำและเสื่อมคุณภาพไปเรื่อย ๆ แม้ Houser จะยอมรับว่า AI สามารถช่วยให้บางคนสร้างสรรค์ผลงานได้ง่ายขึ้น แต่เขาเชื่อว่าผลงานจำนวนมากจะออกมา “คล้ายกันหมด” และ AI จะเก่งในงานที่ “ราคาถูกและพอใช้ได้” แต่ไม่สามารถสร้าง “เวทมนตร์” แบบที่มนุษย์ทำได้ เขายังเสริมว่า คนที่มีพรสวรรค์จริง ๆ จะไม่ได้รับผลกระทบมากนัก เพราะความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ยังคงเป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Dan Houser วิจารณ์การผลักดัน Generative AI ➡️ มองว่าคนที่ผลักดันไม่ใช่คนที่มีความคิดสร้างสรรค์หรือความเป็นมนุษย์มากที่สุด ➡️ เชื่อว่า AI ไม่สามารถแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้ ✅ ข้อจำกัดของ AI ที่ Houser ชี้ให้เห็น ➡️ พึ่งพาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตที่อาจเสื่อมคุณภาพเมื่อ AI สร้างข้อมูลเอง ➡️ เปรียบเทียบกับโรค mad cow disease ที่เกิดจากการวนซ้ำในระบบ ✅ มุมมองต่อผลกระทบในวงการเกม ➡️ AI จะสร้างผลงานที่คล้ายกันไปหมด ➡️ เก่งในงานที่ราคาถูกและพอใช้ แต่ไม่สามารถสร้าง “เวทมนตร์” ได้ ‼️ ข้อควรระวังและความท้าทาย ⛔ การใช้ AI ในทุกด้านอาจลดความหลากหลายและคุณภาพของงานสร้างสรรค์ ⛔ ความเสี่ยงที่ข้อมูลจะวนซ้ำและเสื่อมคุณภาพ ⛔ อาจทำให้ผู้สร้างเกมที่ไม่มีความคิดสร้างสรรค์จริง ๆ พึ่งพา AI มากเกินไป https://wccftech.com/dan-houser-calls-people-pushing-genai-not-the-most-humane-or-creative-people/