• āļˆāļĩāļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ RISC-V āļ•āļąāļ§āđāļĢāļāđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­ Lingyu CPU āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļŠāļīāļ›āļˆāļēāļāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ āļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļš “āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒ āļŠāļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ” āļĄāļĩ 32 āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āđāļĨāļ° 8 āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļ„āļ·āļ­ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļš x86 āđāļĨāļ° Arm

    ✅ Lingyu CPU āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļš “āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒ āļŠāļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ”
    - āļĄāļĩ 32 āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āđāļĨāļ° 8 āļ„āļ­āļĢāđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ AI
    - āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļŠāļđāļ‡ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™

    ✅ RiVAI Technologies āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ
    - Zhangxi Tan āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļīāļĐāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡ Prof. David Patterson āļœāļđāđ‰āļšāļļāļāđ€āļšāļīāļ RISC-V
    - Prof. Patterson āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļ­āļ‡ RiVAI

    ✅ āļˆāļĩāļ™āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰ RISC-V āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļē x86 āđāļĨāļ° Arm
    - RISC-V āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļšāđ€āļ›āļīāļ” āļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļ x86 āđāļĨāļ° Arm āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡
    - āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ›āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļēāļāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ

    ✅ āļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆ
    - āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđƒāļŦāđ‰ āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē RISC-V
    - āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āļāļģāļĨāļąāļ‡āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™ RISC-V

    ✅ āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļ„āļ·āļ­āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻ
    - āđāļĄāđ‰ RISC-V āļˆāļ°āļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āđāļ•āđˆ āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļĒāļąāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļē
    - āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļš x86 āđāļĨāļ° Arm āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļēāļĻāļąāļĒ āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/chinas-push-for-chip-independence-continues-with-its-first-risc-v-server-cpu
    āļˆāļĩāļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ RISC-V āļ•āļąāļ§āđāļĢāļāđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­ Lingyu CPU āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļŠāļīāļ›āļˆāļēāļāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ āļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļš “āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒ āļŠāļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ” āļĄāļĩ 32 āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āđāļĨāļ° 8 āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļš āļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļ„āļ·āļ­ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļš x86 āđāļĨāļ° Arm ✅ Lingyu CPU āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļš “āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļ­āļĢāđŒ āļŠāļ­āļ‡āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ” - āļĄāļĩ 32 āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āđāļĨāļ° 8 āļ„āļ­āļĢāđŒāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“ AI - āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļŠāļđāļ‡ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ ✅ RiVAI Technologies āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ - Zhangxi Tan āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļīāļĐāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡ Prof. David Patterson āļœāļđāđ‰āļšāļļāļāđ€āļšāļīāļ RISC-V - Prof. Patterson āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļķāļāļĐāļēāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļ­āļ‡ RiVAI ✅ āļˆāļĩāļ™āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰ RISC-V āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļē x86 āđāļĨāļ° Arm - RISC-V āđ€āļ›āđ‡āļ™ āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļšāđ€āļ›āļīāļ” āļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļ x86 āđāļĨāļ° Arm āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ - āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ›āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđŒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļēāļāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ ✅ āļĄāļĩāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆ - āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđƒāļŦāđ‰ āđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē RISC-V - āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āļāļģāļĨāļąāļ‡āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™ RISC-V ✅ āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļāļ„āļ·āļ­āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻ - āđāļĄāđ‰ RISC-V āļˆāļ°āļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āđāļ•āđˆ āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļĒāļąāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļē - āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļš x86 āđāļĨāļ° Arm āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļēāļĻāļąāļĒ āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/chinas-push-for-chip-independence-continues-with-its-first-risc-v-server-cpu
    0 Comments 0 Shares 38 Views 0 Reviews
  • āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­ GPU Nvidia H20 āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 6 āđ€āļ—āđˆāļēāđƒāļ™āđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĩ 2025 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļš āļāļŽ AI āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ Nvidia āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļŪāđˆāļ­āļ‡āļāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 17,110 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđƒāļ™āļ›āļĩāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 2025 āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ H3C āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ§āđˆāļēāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļēāļˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āđāļ„āļĨāļ™ GPU āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāļ§āđˆāļē āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļŠāļīāļ‡āļ„āđ‚āļ›āļĢāđŒāļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļˆāļĩāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”

    ✅ āļˆāļĩāļ™āđ€āļĢāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­ GPU āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļŽ AI āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰
    - āļāļŽāđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļŦāđ‰āļēāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™āļ‹āļ·āđ‰āļ­ GPU āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļˆāļēāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē
    - āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™ āđ€āļĢāđˆāļ‡āļ•āļļāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨāđƒāļ™āđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĩ 2025

    ✅ āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ Nvidia āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ
    - Nvidia āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļŪāđˆāļ­āļ‡āļāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ 17,110 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđƒāļ™āļ›āļĩāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 2025
    - āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĩ 2024 āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­ GPU āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 6 āđ€āļ—āđˆāļē

    ✅ H3C āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāļąāļ‡āļ§āļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āđāļ„āļĨāļ™ GPU
    - āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­ Nvidia H20 āđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”

    ✅ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļīāļ‡āļ„āđ‚āļ›āļĢāđŒāļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāđ‰āļˆāļĩāļ™
    - āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ GPU Nvidia āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļŠāļīāļ‡āļ„āđ‚āļ›āļĢāđŒ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 10 āđ€āļ—āđˆāļēāđƒāļ™āļ›āļĩāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 2025
    - āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāļ§āđˆāļē āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāļ–āļđāļāļŠāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļˆāļĩāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļąāļš āđ†

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-tech-giants-boosted-nvidia-gpu-purchases-by-4x-to-6x-during-q1
    āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­ GPU Nvidia H20 āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 6 āđ€āļ—āđˆāļēāđƒāļ™āđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĩ 2025 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļāļąāļš āļāļŽ AI āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ Nvidia āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļŪāđˆāļ­āļ‡āļāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 17,110 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđƒāļ™āļ›āļĩāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 2025 āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ H3C āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ§āđˆāļēāļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļēāļˆāđ€āļœāļŠāļīāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āđāļ„āļĨāļ™ GPU āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāļ§āđˆāļē āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļŠāļīāļ‡āļ„āđ‚āļ›āļĢāđŒāļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļˆāļĩāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļĩāļāđ€āļĨāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ” ✅ āļˆāļĩāļ™āđ€āļĢāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­ GPU āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļāļŽ AI āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰ - āļāļŽāđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļŦāđ‰āļēāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™āļ‹āļ·āđ‰āļ­ GPU āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļˆāļēāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē - āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™ āđ€āļĢāđˆāļ‡āļ•āļļāļ™āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨāđƒāļ™āđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĩ 2025 ✅ āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ Nvidia āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ - Nvidia āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļŪāđˆāļ­āļ‡āļāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆ 17,110 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđƒāļ™āļ›āļĩāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 2025 - āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĩ 2024 āļāļēāļĢāļ‹āļ·āđ‰āļ­ GPU āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 6 āđ€āļ—āđˆāļē ✅ H3C āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāļąāļ‡āļ§āļĨāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļēāļ”āđāļ„āļĨāļ™ GPU - āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­ Nvidia H20 āđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” ✅ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļīāļ‡āļ„āđ‚āļ›āļĢāđŒāļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļšāļ—āļšāļēāļ—āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāđ‰āļˆāļĩāļ™ - āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒ GPU Nvidia āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļŠāļīāļ‡āļ„āđ‚āļ›āļĢāđŒ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 10 āđ€āļ—āđˆāļēāđƒāļ™āļ›āļĩāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 2025 - āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ‡āļŠāļąāļĒāļ§āđˆāļē āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļ­āļēāļˆāļ–āļđāļāļŠāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļˆāļĩāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļąāļš āđ† https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-tech-giants-boosted-nvidia-gpu-purchases-by-4x-to-6x-during-q1
    0 Comments 0 Shares 145 Views 0 Reviews
  • āļˆāļĩāļ™āļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāđ€āļĢāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ AI āđāļ•āđˆāļāļĨāļąāļšāļžāļšāļ§āđˆāļēāļŦāļĨāļēāļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĨāđ‰āļĄāđ€āļŦāļĨāļ§āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđ„āļĄāđˆāļĢāļ­āļšāļ„āļ­āļš āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĢāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āđāļ•āđˆāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļŦāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļē AI āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›

    āļāļēāļĢāđ€āļĢāđˆāļ‡āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›:
    - āļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļ§āđˆāļē 500 āđāļŦāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ›āļĩ 2023 āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 150 āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2024 āđāļ•āđˆāļŦāļĨāļēāļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļ­āļļāļ”āļŦāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļž AI āļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡.

    āļ›āļąāļāļŦāļēāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļŠāļ‡āļ„āđŒ:
    - āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ AI inference āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđāļ•āđˆāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļąāļšāļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI training āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”.

    āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļĨāļ”āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ GPU Rental:
    - āļ„āđˆāļēāđ€āļŠāđˆāļēāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI āđ€āļŠāđˆāļ™ Nvidia H100 āļĨāļ”āļĨāļ‡āļĄāļēāļāļˆāļēāļ 180,000 āļŦāļĒāļ§āļ™ ($24,000) āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 75,000 āļŦāļĒāļ§āļ™ ($10,000) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” AI.

    āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļœāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•:
    - āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļš AI āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ™āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļĄāļĩāđāļœāļ™āļˆāļ°āļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba āđāļĨāļ° ByteDance āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI.

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinas-ai-data-center-boom-goes-bust-rush-leaves-billions-of-dollars-in-idle-infrastructure
    āļˆāļĩāļ™āļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāđ€āļĢāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ AI āđāļ•āđˆāļāļĨāļąāļšāļžāļšāļ§āđˆāļēāļŦāļĨāļēāļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĨāđ‰āļĄāđ€āļŦāļĨāļ§āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āđ„āļĄāđˆāļĢāļ­āļšāļ„āļ­āļš āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĢāļ°āļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āđāļ•āđˆāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļŦāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļē AI āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āļāļēāļĢāđ€āļĢāđˆāļ‡āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļāđ€āļāļīāļ™āđ„āļ›: - āļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāļ§āđˆāļē 500 āđāļŦāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ›āļĩ 2023 āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 150 āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2024 āđāļ•āđˆāļŦāļĨāļēāļĒāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ”āļķāļ‡āļ”āļđāļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āļ­āļļāļ”āļŦāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļž AI āļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡. āļ›āļąāļāļŦāļēāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļŠāļ‡āļ„āđŒ: - āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļĄāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ AI inference āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđāļ•āđˆāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļąāļšāļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI training āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”. āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļĨāļ”āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ GPU Rental: - āļ„āđˆāļēāđ€āļŠāđˆāļēāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI āđ€āļŠāđˆāļ™ Nvidia H100 āļĨāļ”āļĨāļ‡āļĄāļēāļāļˆāļēāļ 180,000 āļŦāļĒāļ§āļ™ ($24,000) āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 75,000 āļŦāļĒāļ§āļ™ ($10,000) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ” AI. āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļœāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•: - āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļš AI āđ‚āļ”āļĒāļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ™āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļĄāļĩāđāļœāļ™āļˆāļ°āļĄāļ­āļšāļŦāļĄāļēāļĒāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba āđāļĨāļ° ByteDance āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinas-ai-data-center-boom-goes-bust-rush-leaves-billions-of-dollars-in-idle-infrastructure
    0 Comments 0 Shares 330 Views 0 Reviews
  • Ant Group āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļ AI āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ›āļˆāļēāļāļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļīāļ›āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āđāļĨāļ° Huawei āļ™āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ—āđˆāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļˆāļēāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› NVIDIA āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļĩāđˆāļāđ‰āļēāļ§āđ„āļāļĨ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļŠāļīāļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđƒāļ”

    āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ:
    - āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļˆāļēāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡ GPU āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ NVIDIA āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļēāļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđāļĨāļ°āļ™āļĩāđˆāļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ.

    āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒ:
    - āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ›āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āđāļĨāļ° Huawei āđāļĨāđ‰āļ§ Ant Group āļĒāļąāļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļŠāļīāļ›āļˆāļēāļ AMD āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļĢāļēāļĒāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ‚āļ”āļĒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒ NVIDIA āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ.

    āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļĩāļ™:
    - āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ™āļĩāđ‰āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ AI āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļē GPT-4 āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āđ€āļāļ“āļ‘āđŒ.

    āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§:
    - āđāļĄāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļ āđāļ•āđˆāļāđ‡āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļŠāļīāļ›āļˆāļēāļāļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļĢāļēāļĒāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ AMD āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš NVIDIA āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ.

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-fintech-company-uses-domestic-semiconductors-for-ai-breakthrough
    Ant Group āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļ AI āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ›āļˆāļēāļāļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļīāļ›āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āđāļĨāļ° Huawei āļ™āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļ—āđˆāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļˆāļēāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› NVIDIA āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ—āļĩāđˆāļāđ‰āļēāļ§āđ„āļāļĨ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļŠāļīāļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđƒāļ” āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ: - āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļˆāļēāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡ GPU āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ NVIDIA āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļēāļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđāļĨāļ°āļ™āļĩāđˆāļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ. āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒ: - āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ›āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āđāļĨāļ° Huawei āđāļĨāđ‰āļ§ Ant Group āļĒāļąāļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļŠāļīāļ›āļˆāļēāļ AMD āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļĢāļēāļĒāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ‚āļ”āļĒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒ NVIDIA āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢ. āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļĩāļ™: - āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ™āļĩāđ‰āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ AI āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļē GPT-4 āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āđ€āļāļ“āļ‘āđŒ. āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§: - āđāļĄāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļ āđāļ•āđˆāļāđ‡āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļŠāļīāļ›āļˆāļēāļāļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļĢāļēāļĒāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ AMD āļˆāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš NVIDIA āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆ. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-fintech-company-uses-domestic-semiconductors-for-ai-breakthrough
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    Ant Group reportedly reduces AI costs 20% with Chinese chips
    The company still uses Nvidia but now relies mainly on Chinese chips
    0 Comments 0 Shares 246 Views 0 Reviews
  • āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļĩāđ‰āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļĄāļēāļāļ„āļĢāļąāļš āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļāļĢāļļāļ‡āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ™āļģāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ™āļĩāđ‰

    āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡āļˆāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 8 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ­āļēāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļēāļāļąāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

    āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļĨāļ°āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļąāđ‰āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ "āļ„āļ™āđ€āļāđˆāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļĒāđ€āļĒāļēāļ§āđŒ" āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļēāļ˜āļīāļšāļ”āļĩāļŠāļĩ āļˆāļīāđ‰āļ™āļœāļīāļ‡ āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡

    āđƒāļ™āļĄāļļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļ­āļ‡ āļˆāļĩāļ™āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļđāļ›āđāļšāļš AI āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ Manus āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāđāļŠāļ—āļšāļ­āļ—āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āļ‚āļ“āļ°āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Alibaba āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āđ‰āļ­āļĒāļĨāļ‡ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/14/beijing-to-roll-out-ai-lessons-for-primary-secondary-students
    āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļĩāđ‰āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļĄāļēāļāļ„āļĢāļąāļš āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļāļĢāļļāļ‡āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ™āļģāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāđƒāļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ™āļĩāđ‰ āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļāđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡āļˆāļ°āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 8 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ­āļēāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļīāļŠāļēāļŦāļĨāļąāļāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļ§āļīāļŠāļēāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ™āđ€āļ—āļĻāļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ™āļ—āļ™āļēāļāļąāļšāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļĨāļ°āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļąāđ‰āļ™āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ "āļ„āļ™āđ€āļāđˆāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ§āļąāļĒāđ€āļĒāļēāļ§āđŒ" āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļēāļ˜āļīāļšāļ”āļĩāļŠāļĩ āļˆāļīāđ‰āļ™āļœāļīāļ‡ āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļąāļ‡ āđƒāļ™āļĄāļļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļ­āļ‡ āļˆāļĩāļ™āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļđāļ›āđāļšāļš AI āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ Manus āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāđāļŠāļ—āļšāļ­āļ—āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āļ‚āļ“āļ°āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Alibaba āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ™āđ‰āļ­āļĒāļĨāļ‡ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/14/beijing-to-roll-out-ai-lessons-for-primary-secondary-students
    WWW.THESTAR.COM.MY
    Beijing to roll out AI lessons for primary, secondary students
    China's AI industry has gained international attention this year after DeepSeek released a new version of its AI chatbot in January, sending shockwaves across global markets.
    0 Comments 0 Shares 269 Views 0 Reviews
  • āļĨāļļāļ‡āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļĩāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ„āļĢāļąāļš

    āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› RISC-V āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ­āđ€āļžāđˆāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ€āļŠāđˆāļ™ x86 āđāļĨāļ° Arm āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āļ—āļģāđ‚āļ”āļĒāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļ–āļķāļ‡āđāļ›āļ”āđāļŦāđˆāļ‡ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ Cyberspace Administration of China āđāļĨāļ° Ministry of Industry and Information Technology āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļīāļ› RISC-V āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđƒāļŦāđ‰āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

    āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļŦāļąāļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› RISC-V āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba's XuanTie āđāļĨāļ° Nuclei System Technology āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ› RISC-V āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļīāļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļĢāļ āļŠāļīāļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ‚āđˆāļ‡āļāļąāļšāļŠāļīāļ›āļ‚āļ­āļ‡ Nvidia āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ„āļ”āđ‰ āđāļ•āđˆāļāđ‡āļˆāļ°āļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāļ–āļđāļāļāļ§āđˆāļēāđāļĨāļ°āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđ€āļ­āļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™

    āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒ RISC-V āļˆāļ°āļŠāļģāļ„āļąāļ āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŠāļīāļ› RISC-V āļāđ‡āđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰āļāļąāļ™ āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ Arm āđāļĨāļ° x86 āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļ RISC-V āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ āļŦāļēāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļīāļ› AI āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ RISC-V āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ™āđŒāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļš CUDA āļ‚āļ­āļ‡ Nvidia āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļąāļšāļŠāļīāļšāļ›āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē

    āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŦāļļāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ‹āļĄāļīāļ„āļ­āļ™āļ”āļąāļāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ VeriSilicon, ASR Microelectronics āđāļĨāļ° Shanghai Anlogic Infotech āļžāļļāđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 15.4% āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™ RISC-V āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™ RISC-V āļĒāļąāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļāļąāļ‡āļ§āļĨ āđ€āļžāļĢāļēāļ° RISC-V āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ­āđ€āļžāđˆāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļˆāļĩāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/chinese-government-shifts-focus-from-x86-and-arm-cpus-promoting-the-adoption-of-risc-v-chips
    āļĨāļļāļ‡āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļĩāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ„āļĢāļąāļš āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› RISC-V āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ­āđ€āļžāđˆāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļāļēāļĢāļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ€āļŠāđˆāļ™ x86 āđāļĨāļ° Arm āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļˆāļąāļ”āļ—āļģāđ‚āļ”āļĒāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļ–āļķāļ‡āđāļ›āļ”āđāļŦāđˆāļ‡ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ Cyberspace Administration of China āđāļĨāļ° Ministry of Industry and Information Technology āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļīāļ› RISC-V āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđƒāļŦāđ‰āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļŦāļąāļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› RISC-V āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ Alibaba's XuanTie āđāļĨāļ° Nuclei System Technology āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ› RISC-V āļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļīāļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđāļĢāļ āļŠāļīāļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ‚āđˆāļ‡āļāļąāļšāļŠāļīāļ›āļ‚āļ­āļ‡ Nvidia āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ„āļ”āđ‰ āđāļ•āđˆāļāđ‡āļˆāļ°āļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāļ–āļđāļāļāļ§āđˆāļēāđāļĨāļ°āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđ€āļ­āļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒ RISC-V āļˆāļ°āļŠāļģāļ„āļąāļ āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŠāļīāļ› RISC-V āļāđ‡āđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰āļāļąāļ™ āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ Arm āđāļĨāļ° x86 āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļšāļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļ RISC-V āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ āļŦāļēāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļīāļ› AI āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ RISC-V āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļ™āđŒāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļš CUDA āļ‚āļ­āļ‡ Nvidia āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļąāļšāļŠāļīāļšāļ›āļĩāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŦāļļāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ‹āļĄāļīāļ„āļ­āļ™āļ”āļąāļāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ VeriSilicon, ASR Microelectronics āđāļĨāļ° Shanghai Anlogic Infotech āļžāļļāđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 15.4% āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™ RISC-V āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™ RISC-V āļĒāļąāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļāļąāļ‡āļ§āļĨ āđ€āļžāļĢāļēāļ° RISC-V āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ­āđ€āļžāđˆāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļˆāļĩāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/chinese-government-shifts-focus-from-x86-and-arm-cpus-promoting-the-adoption-of-risc-v-chips
    0 Comments 0 Shares 339 Views 0 Reviews
  • āļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļŠāļīāļ›āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļˆāļēāļ Alibaba āļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē "XuanTie C930" āļ‹āļķāđˆāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ RISC-V āļ—āļĩāđˆāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI āđāļĨāļ° HPC (High Performance Computing) āļŠāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄ China RISC-V Ecosystem Conference āđƒāļ™āļāļĢāļļāļ‡āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļŠāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ—āļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

    āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ—āļĢāļēāļšāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ› āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļ™āļēāļ”āđāļ„āļŠ āđāļ•āđˆ Alibaba āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ Yitian 710 āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ XuanTie C930 āļ™āļĩāđ‰āļˆāļķāļ‡āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ Alibaba āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļīāļ›āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ

    āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ Alibaba āļĒāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē 52 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ°āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļēāļĄāļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ› RISC-V āļĢāļļāđˆāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ•āļēāļĄāļĄāļē āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ C908X, R908A āđāļĨāļ° XL200 āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§ AI, āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļ•āļēāļĄāļĨāļģāļ”āļąāļš

    āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ™āļģāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ RISC-V āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆāļˆāļēāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ–āļđāļāļˆāļģāļāļąāļ”āđ‚āļ”āļĒāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē RISC-V āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļˆāļķāļ‡āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/alibaba-launches-risc-v-based-xuantie-c930-server-cpu-ai-hpc-chip-ships-this-month-more-designs-to-follow
    āļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļŠāļīāļ›āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļˆāļēāļ Alibaba āļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē "XuanTie C930" āļ‹āļķāđˆāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ RISC-V āļ—āļĩāđˆāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI āđāļĨāļ° HPC (High Performance Computing) āļŠāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļœāļĒāđāļžāļĢāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄ China RISC-V Ecosystem Conference āđƒāļ™āļāļĢāļļāļ‡āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļŠāļīāļ›āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ—āļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ—āļĢāļēāļšāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ› āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āļ™āļēāļ”āđāļ„āļŠ āđāļ•āđˆ Alibaba āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ Yitian 710 āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ XuanTie C930 āļ™āļĩāđ‰āļˆāļķāļ‡āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ Alibaba āļĄāļĩāļŠāđˆāļ§āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļīāļ›āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ Alibaba āļĒāļąāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē 52 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļĨāļ°āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđƒāļ™āļ­āļĩāļāļŠāļēāļĄāļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ› RISC-V āļĢāļļāđˆāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ•āļēāļĄāļĄāļē āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ C908X, R908A āđāļĨāļ° XL200 āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĢāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§ AI, āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļ•āļēāļĄāļĨāļģāļ”āļąāļš āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ™āļģāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ RISC-V āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆāļˆāļēāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ–āļđāļāļˆāļģāļāļąāļ”āđ‚āļ”āļĒāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ”āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē RISC-V āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļˆāļķāļ‡āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļēāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/alibaba-launches-risc-v-based-xuantie-c930-server-cpu-ai-hpc-chip-ships-this-month-more-designs-to-follow
    0 Comments 0 Shares 243 Views 0 Reviews
  • DeepSeek āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ–āļđāļāļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡āļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļāđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļ°āđ€āļ—āļ·āļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļˆāļēāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡ āđāļ•āđˆāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­ āļˆāļļāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āļĄāļēāļˆāļēāļāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ (Hangzhou) āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ (Zhejiang University) āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ›āļĩāļĄāļēāļ™āļĩāđ‰
    .
    āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āļŦāđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļ™āļ„āļĢāđ€āļ‹āļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļŪāđ‰āļĢāļēāļ§ 175 āļāļīāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāļˆāļēāļāļ‹āļīāļĨāļīāļ„āļ­āļ™āļ§āļąāļĨāđ€āļĨāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆ āđāļˆāđŠāļ„āļŦāļĄāđˆāļē (Jack Ma)āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡ Alibaba āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĩāļ„āļ­āļĄāđ€āļĄāļīāļĢāđŒāļ‹ āļāđ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļˆāļēāļāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āļēāļˆāļ°āļŦāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđ„āļ›āļˆāļēāļāļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ§āļīāļžāļēāļāļĐāđŒāļ§āļīāļˆāļēāļĢāļ“āđŒāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļ›āļĩ 2563 āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ›āļĢāļēāļāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāđ‡āļ§āđ† āļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļšāļ›āļ°āļāļąāļšāļŠāļĩ āļˆāļīāđ‰āļ™āļœāļīāļ‡ (Xi Jinping) āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āđ€āļŦāļĨāļĩāļĒāļ‡ āđ€āļŦāļ§āļīāļ™āđ€āļŸāļīāļ‡ (Liang Wenfeng) āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡ DeepSeek āđāļĨāļ°āļĻāļīāļĐāļĒāđŒāđ€āļāđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡
    .
    āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĢāļļāđˆāļ‡āđ€āļĢāļ·āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļđāđˆāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2570 āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ•āđ‰āļ™āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāđāļ•āļ™āļŸāļ­āļĢāđŒāļ” (Stanford University) āđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ•āļēāļĄāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ”āļąāļ‡āđƒāļ™āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‹āļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļŪāđ‰
    .
    āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļĄāļĩāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļāļ§āđˆāļē 70,000 āļ„āļ™ āļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāđ€āļ‚āļ•āļ—āļąāđ‰āļ‡ 7 āđāļŦāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ­āļ­āļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļ Leiden Ranking āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļĄāļĩāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ•āļĩāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŠāļ­āļ‡āļĢāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŪāļēāļĢāđŒāļ§āļēāļĢāđŒāļ”āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™ 10% āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđ‚āļĨāļ
    .
    āļĻāļīāļĐāļĒāđŒāđ€āļāđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļĨāđ‰āļ§āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĩāđāļ–āļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŦāļ§āļ‡āđ€āļˆāļīāļ‡ (Colin Huang) āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡ Pinduoduo āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ§āļ™ āļŦāļĒāđˆāļ‡āļœāļīāļ‡ (Duan Yongping) āđ€āļˆāđ‰āļēāļžāđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™
    .
    āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļˆāļĩāļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ”āļēāļ§āļĢāļļāđˆāļ‡āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļāļąāļ™āļ§āđˆāļē "āļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļ" āļ‹āļķāđˆāļ‡ DeepSeek āļāđ‡āļ„āļ·āļ­āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļš Manycore Tech āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ 3D āđāļĨāļ° Deep Robotics āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļŠāļĩāđˆāļ‚āļē (Quadruped Robot)
    .
    āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļ•āđˆāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ­āļĩāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āđāļ‡āđˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļāđ‡āļĒāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļēāļ§āļˆāļĩāļ™āđāļ—āļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ™āļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ„āļĄāđˆāļĄāļēāļāļ™āļąāļ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđ€āļŠāļĢāļĩāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ
    .
    āļāļĢāļ°āļ™āļąāđ‰āļ™āļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ§āļīāļĨāđ€āļĨāļĩāļĒāļĄ āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāļšāļĩāđ‰ (William Kirby) āļ™āļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļˆāļĩāļ™āļˆāļēāļ Harvard Business School āļŠāļĩāđ‰āļ§āđˆāļē "āļāļēāļĢāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āđāļ§āļ”āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ" āđāļĨāļ°āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļāđ‰āļēāļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļŦāļēāļ­āļģāļ™āļēāļˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļīāļ—āļ˜āļīāļžāļĨāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2578 āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļ§āļēāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ§āđ‰
    .
    āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ..https://sondhitalk.com/detail/9680000020876
    ..............
    Sondhi X
    DeepSeek āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļ–āļđāļāļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡āļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļāđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļ°āđ€āļ—āļ·āļ­āļ™āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļˆāļēāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡ āđāļ•āđˆāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­ āļˆāļļāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āļĄāļēāļˆāļēāļāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ (Hangzhou) āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ (Zhejiang University) āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ›āļĩāļĄāļēāļ™āļĩāđ‰ . āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āļŦāđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļ™āļ„āļĢāđ€āļ‹āļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļŪāđ‰āļĢāļēāļ§ 175 āļāļīāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāļˆāļēāļāļ‹āļīāļĨāļīāļ„āļ­āļ™āļ§āļąāļĨāđ€āļĨāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆ āđāļˆāđŠāļ„āļŦāļĄāđˆāļē (Jack Ma)āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡ Alibaba āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĩāļ„āļ­āļĄāđ€āļĄāļīāļĢāđŒāļ‹ āļāđ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļˆāļēāļāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āļēāļˆāļ°āļŦāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđ„āļ›āļˆāļēāļāļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ§āļīāļžāļēāļāļĐāđŒāļ§āļīāļˆāļēāļĢāļ“āđŒāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļ›āļĩ 2563 āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāļ›āļĢāļēāļāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāđ‡āļ§āđ† āļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļšāļ›āļ°āļāļąāļšāļŠāļĩ āļˆāļīāđ‰āļ™āļœāļīāļ‡ (Xi Jinping) āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āđ€āļŦāļĨāļĩāļĒāļ‡ āđ€āļŦāļ§āļīāļ™āđ€āļŸāļīāļ‡ (Liang Wenfeng) āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡ DeepSeek āđāļĨāļ°āļĻāļīāļĐāļĒāđŒāđ€āļāđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ . āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻāļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĢāļļāđˆāļ‡āđ€āļĢāļ·āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļđāđˆāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2570 āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ•āđ‰āļ™āđāļšāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāđāļ•āļ™āļŸāļ­āļĢāđŒāļ” (Stanford University) āđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļ•āļēāļĄāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ”āļąāļ‡āđƒāļ™āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ‹āļĩāđˆāļĒāļ‡āđ„āļŪāđ‰ . āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļĄāļĩāļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļāļ§āđˆāļē 70,000 āļ„āļ™ āļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ§āļīāļ—āļĒāļēāđ€āļ‚āļ•āļ—āļąāđ‰āļ‡ 7 āđāļŦāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āđāļĨāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ­āļ­āļāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļ Leiden Ranking āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļĄāļĩāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ•āļĩāļžāļīāļĄāļžāđŒāļ—āļēāļ‡āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļŠāļ­āļ‡āļĢāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļŪāļēāļĢāđŒāļ§āļēāļĢāđŒāļ”āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™ 10% āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāđ‚āļĨāļ . āļĻāļīāļĐāļĒāđŒāđ€āļāđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļĨāđ‰āļ§āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĩāđāļ–āļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŦāļ§āļ‡āđ€āļˆāļīāļ‡ (Colin Huang) āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡ Pinduoduo āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ§āļ™ āļŦāļĒāđˆāļ‡āļœāļīāļ‡ (Duan Yongping) āđ€āļˆāđ‰āļēāļžāđˆāļ­āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ . āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļˆāļĩāļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļąāļšāļ•āļēāļĄāļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ”āļēāļ§āļĢāļļāđˆāļ‡āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļāļąāļ™āļ§āđˆāļē "āļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļ" āļ‹āļķāđˆāļ‡ DeepSeek āļāđ‡āļ„āļ·āļ­āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļš Manycore Tech āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ 3D āđāļĨāļ° Deep Robotics āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļŠāļĩāđˆāļ‚āļē (Quadruped Robot) . āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđāļ•āđˆāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ­āļĩāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āđāļ‡āđˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļšāļļāļ„āļĨāļēāļāļĢāļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāļāđ‡āļĒāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļēāļ§āļˆāļĩāļ™āđāļ—āļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ™āļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡āļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ„āļĄāđˆāļĄāļēāļāļ™āļąāļ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđ€āļŠāļĢāļĩāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ . āļāļĢāļ°āļ™āļąāđ‰āļ™āļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ§āļīāļĨāđ€āļĨāļĩāļĒāļĄ āđ€āļ„āļ­āļĢāđŒāļšāļĩāđ‰ (William Kirby) āļ™āļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āļˆāļĩāļ™āļˆāļēāļ Harvard Business School āļŠāļĩāđ‰āļ§āđˆāļē "āļāļēāļĢāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āđāļ§āļ”āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ" āđāļĨāļ°āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļāđ‰āļēāļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļŦāļēāļ­āļģāļ™āļēāļˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļīāļ—āļ˜āļīāļžāļĨāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2578 āļ•āļēāļĄāļ—āļĩāđˆāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļ§āļēāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļ­āļēāđ„āļ§āđ‰ . āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄ..https://sondhitalk.com/detail/9680000020876 .............. Sondhi X
    Like
    Love
    6
    0 Comments 1 Shares 1860 Views 0 Reviews
  • āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ āļĨāļīāđˆāļ§āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŦāļĨāļ‡ (六小éū™) āļŦāļāļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļēāļ§āļĢāļļāđˆāļ‡āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™
    .
    https://www.tiktok.com/@thedongfangbubai/video/7476823906024819975
    .
    #āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ #杭州六小éū™ #Hangzhou #āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ #Alibaba #Deepseek #Unitree
    āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ āļĨāļīāđˆāļ§āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŦāļĨāļ‡ (六小éū™) āļŦāļāļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļēāļ§āļĢāļļāđˆāļ‡āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ . https://www.tiktok.com/@thedongfangbubai/video/7476823906024819975 . #āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ #杭州六小éū™ #Hangzhou #āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ #Alibaba #Deepseek #Unitree
    @thedongfangbubai

    āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ āļĨāļīāđˆāļ§āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŦāļĨāļ‡ (六小éū™) āļŦāļāļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļēāļ§āļĢāļļāđˆāļ‡āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ . āļ„āļĨāļīāļāļŸāļąāļ‡ Podcast āļ‰āļšāļąāļšāđ€āļ•āđ‡āļĄ >> https://www.youtube.com/watch?v=6b9BgpwDaUo . #āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ #杭州六小éū™ #Hangzhou #āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ #Alibaba #Deepseek #Unitree

    ♮ original sound - āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ - āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰
    Like
    4
    0 Comments 0 Shares 467 Views 0 Reviews
  • āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ Ep.110 : “6 āļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ” āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§
    .
    āļ™āļ­āļāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļˆāļēāļ “āļ­āļēāļĨāļĩāļšāļēāļšāļē” āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāđāļŦāđˆāļ‡āļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļšāļļāļāđ€āļšāļīāļ āđāļĨāļ°āļĨāļ‡āļŦāļĨāļąāļāļ›āļąāļāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļ„āļĢāļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āļĄāļ“āļ‘āļĨāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§ āļ•āđˆāļ­āļĄāļē āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļāđ‡āļ—āļĒāļ­āļĒāļĄāļēāļ•āļąāđ‰āļ‡āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļĄāļĩāļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļēāļ§āļĢāļļāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļāļąāļ™āļ§āđˆāļē “6 āļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ” āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļˆāļĩāļ™āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ “āļĨāļīāđˆāļ§āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŦāļĨāļ‡ (六小éū™)”
    .
    āļžāļ­āļ”āđāļ„āļŠ āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļĢāļēāļžāļēāđ„āļ›āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ “āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™” āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļāļĨāđ‰āļēāļŦāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļļāļāđ€āļšāļīāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĨāđ‰āļģāļŠāļĄāļąāļĒ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļ āđāļ•āđˆāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ āļˆāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ™āļ™āļēāļĄāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™ 六小éū™ āļŦāļĢāļ·āļ­ 6 āļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļāļąāļ™
    .
    āļ„āļĨāļīāļāļŸāļąāļ‡ >> https://www.youtube.com/watch?v=6b9BgpwDaUo
    .
    #āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ #杭州六小éū™ #Hangzhou #āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ #Alibaba #Deepseek #Unitree
    āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ Ep.110 : “6 āļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ” āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ . āļ™āļ­āļāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļˆāļēāļ “āļ­āļēāļĨāļĩāļšāļēāļšāļē” āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāđāļŦāđˆāļ‡āļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļšāļļāļāđ€āļšāļīāļ āđāļĨāļ°āļĨāļ‡āļŦāļĨāļąāļāļ›āļąāļāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ™āļ„āļĢāļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āļĄāļ“āļ‘āļĨāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ āđāļĨāđ‰āļ§ āļ•āđˆāļ­āļĄāļē āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļāđ‡āļ—āļĒāļ­āļĒāļĄāļēāļ•āļąāđ‰āļ‡āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļĄāļĩāļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļēāļ§āļĢāļļāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļāļąāļ™āļ§āđˆāļē “6 āļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ” āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļ āļēāļĐāļēāļˆāļĩāļ™āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ “āļĨāļīāđˆāļ§āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŦāļĨāļ‡ (六小éū™)” . āļžāļ­āļ”āđāļ„āļŠ āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļĢāļēāļžāļēāđ„āļ›āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ “āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™” āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļāļĨāđ‰āļēāļŦāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļļāļāđ€āļšāļīāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĨāđ‰āļģāļŠāļĄāļąāļĒ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļ āđāļ•āđˆāļ§āđˆāļēāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ āļˆāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ™āļ™āļēāļĄāļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™ 六小éū™ āļŦāļĢāļ·āļ­ 6 āļĄāļąāļ‡āļāļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđāļŦāđˆāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļāļąāļ™ . āļ„āļĨāļīāļāļŸāļąāļ‡ >> https://www.youtube.com/watch?v=6b9BgpwDaUo . #āļšāļđāļĢāļžāļēāđ„āļĄāđˆāđāļžāđ‰ #杭州六小éū™ #Hangzhou #āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ #Alibaba #Deepseek #Unitree
    Like
    Love
    7
    0 Comments 0 Shares 489 Views 0 Reviews
  • Alibaba Cloud āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āļ•āļīāđ‰āļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba Group āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē Animate Anyone 2 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ™āļīāđ€āļĄāļŠāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ™āļīāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒ

    Animate Anyone 2 āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļˆāļēāļāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ•āđ‰āļ™āļ‰āļšāļąāļš āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļđāļ‡ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ™āļīāđ€āļĄāļŠāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ”āļīāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŠāļ°āļ”āļļāļ”

    āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡ Animate Anyone āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļ›āļĨāļēāļĒāļ›āļĩ 2023 āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ™āļīāđˆāļ‡ āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™ OpenAI āļœāļđāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ ChatGPT āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Sora āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāđˆāļ‡

    āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ Animate Anyone 2 āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāđ‚āļ”āļĒāļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđ€āļŦāļ•āļļāļŠāļĄāļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļˆāļēāļ Tongyi Lab āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ āļēāļĐāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ (LLM) āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba Cloud āđ„āļ”āđ‰āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™ arXiv āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļšāļšāđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ

    āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­ ByteDance āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ TikTok āļāđ‡āđ€āļžāļīāđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļĄāļ”āļąāļĨāļŠāļ·āđˆāļ­ OmniHuman-1 āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ—āļĩāđˆāļ”āļđāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āđāļĨāļ°āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Sora āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰

    āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ Animate Anyone 2 āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢ 100,000 āļ„āļĨāļīāļ›āļˆāļēāļāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ• āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ‰āļēāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļ™āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ•āļ–āļļ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­āđ€āļˆāđ€āļ™āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļžāļĢāđˆāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ deepfake āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™

    Liang Haisheng āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļˆāļēāļāļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļ•āđˆāļžāļ§āļāļĄāļąāļ™āļĒāļąāļ‡āļ‚āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/21/alibaba-cloud-ai-model-animate-anyone-2-simplifies-making-of-lifelike-character-animation
    Alibaba Cloud āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āļ•āļīāđ‰āļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba Group āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē Animate Anyone 2 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ™āļīāđ€āļĄāļŠāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ™āļīāđˆāļ‡āđāļĨāļ°āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ”āļēāļĒ Animate Anyone 2 āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļˆāļēāļāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ•āđ‰āļ™āļ‰āļšāļąāļš āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļĨāļīāļ›āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āļŠāļđāļ‡ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ™āļīāđ€āļĄāļŠāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ•āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ”āļīāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļŠāļ°āļ”āļļāļ” āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡ Animate Anyone āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļ›āļĨāļēāļĒāļ›āļĩ 2023 āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāļˆāļēāļāļ āļēāļžāļ™āļīāđˆāļ‡ āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™ OpenAI āļœāļđāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ ChatGPT āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Sora āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ AI āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļŦāļĨāļēāļĒāđāļŦāđˆāļ‡ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ Animate Anyone 2 āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢāđ‚āļ”āļĒāļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāđ€āļŦāļ•āļļāļŠāļĄāļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļˆāļēāļ Tongyi Lab āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ āļēāļĐāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ (LLM) āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba Cloud āđ„āļ”āđ‰āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™ arXiv āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļšāļšāđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­ ByteDance āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ TikTok āļāđ‡āđ€āļžāļīāđˆāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļĄāļ”āļąāļĨāļŠāļ·āđˆāļ­ OmniHuman-1 āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ—āļĩāđˆāļ”āļđāļŠāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āđāļĨāļ°āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Sora āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ Animate Anyone 2 āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒ āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ•āļąāļ§āļĨāļ°āļ„āļĢ 100,000 āļ„āļĨāļīāļ›āļˆāļēāļāļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ• āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ‰āļēāļ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļ™āđāļĨāļ°āļ§āļąāļ•āļ–āļļ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­āđ€āļˆāđ€āļ™āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāļ™āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļžāļĢāđˆāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ deepfake āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™ Liang Haisheng āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļˆāļēāļāļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđāļ•āđˆāļžāļ§āļāļĄāļąāļ™āļĒāļąāļ‡āļ‚āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļ­āļēāļĢāļĄāļ“āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļŠāļ”āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/21/alibaba-cloud-ai-model-animate-anyone-2-simplifies-making-of-lifelike-character-animation
    WWW.THESTAR.COM.MY
    Alibaba Cloud AI model Animate Anyone 2 simplifies making of lifelike character animation
    China appears to have upped the ante in this field of generative AI, which is poised to disrupt the entertainment and advertising industries.
    0 Comments 0 Shares 391 Views 0 Reviews
  • āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āļ­āļ­āļāļĄāļēāļ›āļāļīāđ€āļŠāļ˜āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĄāļĩāđāļœāļ™āļˆāļ°āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™ DeepSeek āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āđ‚āļ”āļĒ Yan Qiao āļĢāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāđƒāļ™ WeChat āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ˜āļ­āļ§āđˆāļē āļ‚āđˆāļēāļ§āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļē Alibaba āļˆāļ°āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™ DeepSeek āļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāļ§āļ‡

    āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­ āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļˆāļĩāļ™āļ§āđˆāļē Alibaba āļˆāļ°āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āļ–āļķāļ‡ 1 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļāđƒāļ™ DeepSeek āđāļ•āđˆāļ—āļēāļ‡ Yan Qiao āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ­āļāļĄāļēāļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāļ™āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē Alibaba āđ€āļ„āļēāļĢāļžāđāļĨāļ°āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļ•āđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļ”

    āļŠāļēāļĢāļ°āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļĩāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāđāļžāļĢāđˆāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļœāļīāļ”āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļēāļ„āļ§āļĢāļˆāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ­āļšāļ„āļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™

    āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāļ·āļ­āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļžāļĢāđˆāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļšāđˆāļ‡āļ›āļąāļ™āļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļđāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļāđ‡āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĄāļ­āđ„āļ›

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/07/alibaba-exec-says-reports-that-it-plans-to-invest-in-deepseek-are-untrue---the-paper
    āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āļ­āļ­āļāļĄāļēāļ›āļāļīāđ€āļŠāļ˜āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĄāļĩāđāļœāļ™āļˆāļ°āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™ DeepSeek āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āđ‚āļ”āļĒ Yan Qiao āļĢāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāđƒāļ™ WeChat āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ˜āļ­āļ§āđˆāļē āļ‚āđˆāļēāļ§āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļē Alibaba āļˆāļ°āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™ DeepSeek āļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāļ§āļ‡ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­ āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāļ·āļ­āđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļˆāļĩāļ™āļ§āđˆāļē Alibaba āļˆāļ°āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļ‡āļīāļ™āļ–āļķāļ‡ 1 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļāđƒāļ™ DeepSeek āđāļ•āđˆāļ—āļēāļ‡ Yan Qiao āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ­āļāļĄāļēāļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāļ™āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē Alibaba āđ€āļ„āļēāļĢāļžāđāļĨāļ°āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļ•āđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđƒāļ” āļŠāļēāļĢāļ°āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļĩāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāđāļžāļĢāđˆāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļœāļīāļ”āđāļĨāļ°āļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļēāļ„āļ§āļĢāļˆāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ­āļšāļ„āļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļšāļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāļ·āļ­āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļžāļĢāđˆāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļēāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļšāđˆāļ‡āļ›āļąāļ™āļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ”āļđāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­āļāđ‡āļ­āļēāļˆāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĄāļ­āđ„āļ› https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/07/alibaba-exec-says-reports-that-it-plans-to-invest-in-deepseek-are-untrue---the-paper
    WWW.THESTAR.COM.MY
    Alibaba exec says reports that it plans to invest in DeepSeek are untrue - The Paper
    SHANGHAI (Reuters) - An Alibaba executive has denied reports that the Chinese e-commerce giant intends to invest in DeepSeek, Chinese news outlet The Paper reported on Friday.
    0 Comments 0 Shares 317 Views 0 Reviews
  • āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļ­āļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ Ep.93 : āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļāļąāļšāļˆāļĩāļ™

    āđƒāļ™āļ›āļĩ āļ„.āļĻ.2016 āļĄāļĩāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļĨāđ‡āļāđ†āļ—āļĩāđˆāļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ„āļĢāļąāļš āļ„āļ·āļ­ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ€āļāļĄāļŠāđŒ “āđ‚āļāļ°” (āļŦāļĢāļ·āļ­ āļŦāļĄāļēāļāļĨāđ‰āļ­āļĄ) āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđāļŠāļĄāļ›āđŒāđ‚āļĨāļāđ‚āļāļ°āļŠāļēāļ§āđ€āļāļēāļŦāļĨāļĩāđƒāļ•āđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­ “āļĨāļĩ āđ€āļ‹āļ”āļ­āļĨ“ āļāļąāļšāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđ€āļ­āđ„āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļāļđāđ€āļāļīāđ‰āļĨ āļŠāļ·āđˆāļ­ ”āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ° - AlphaGo"

    āļœāļĨāļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļŠāļ™āļ°āļĨāļĩ āđ€āļ‹āļ”āļ­āļĨāđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ‚āļēāļ”āļĨāļ­āļĒ āļ„āļ·āļ­ āđāļ‚āđˆāļ‡āļāļąāļ™ 5 āļāļĢāļ°āļ”āļēāļ™ āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļŠāļ™āļ°āđ„āļ› 4 āļāļĢāļ°āļ”āļēāļ™ āļ—āļģāđ€āļ­āļēāđāļ‚āļĄāļ›āđŒāđ‚āļĨāļāļĨāļĩ āđ€āļ‹āļ”āļ­āļĨāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļ­āļĄāđāļžāđ‰āđāļĨāļ°āļ–āļ­āļ™āļ•āļąāļ§āļˆāļēāļāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™

    āđ€āļœāļ·āđˆāļ­āđƒāļ„āļĢāđ„āļĄāđˆāļ—āļĢāļēāļš āđ‚āļāļ°āļ„āļ·āļ­āđ€āļāļĄāļŠāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāđˆāļ™āļšāļ™āļāļĢāļ°āļ”āļēāļ™āļ„āļĢāļąāļš āļœāļđāđ‰āđ€āļĨāđˆāļ™āļŠāļ­āļ‡āļāļąāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļĄāļēāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ§āļ‡āļ„āļđāđˆāļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰ āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļāļĄāļŠāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ”āļĩ
    .
    .
    .
    āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļąāļĒāļŠāļ™āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļ™āļĩāđ‰āđāļžāļĢāđˆāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāđ„āļ›āļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļ āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āđ„āļ›āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļŦāļđāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļ™āļģāļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļąāđ‰āļ™

    āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđƒāļ„āļĢāļŠāļ™āļ°āđƒāļ„āļĢāđāļžāđ‰āđƒāļ™āđ€āļāļĄāļŠāđŒāđ‚āļāļ°āļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļĄāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļ™āļģāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļē āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļ­āđ„āļ­āļ™āļąāđ‰āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļĨāđ‰āļģāđ„āļ›āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļ„āļĢāļˆāļ°āļ„āļēāļ”āļ„āļīāļ”āļ„āļĢāļąāļš

    āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļāļąāļ™āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļ§āđˆāļē āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļˆāļĩāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰

    āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āđāļĨāđ‰āļ§āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ›āļĩāļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļŠāļąāļĒāļŠāļ™āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ° āļ„āļ·āļ­ āļ„.āļĻ.2017 āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē “New Generation Artificial Intelligence Development Plan" āļŦāļĢāļ·āļ­ ”āđāļœāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ­āđ„āļ­āļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ“ āļ­āļ­āļāļĄāļēāļ„āļĢāļąāļš

    āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļ·āļ­ āđāļœāļ™āļ™āļĩāđ‰āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ„āļ§āđ‰āļ§āđˆāļē

    āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2020 āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļēāļĄāļ—āļąāļ™āļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāđāļĨāļ°āļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļāđ‰āļēāļ§āļĨāđ‰āļģāđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ­āđ„āļ­

    āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2025 āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļ­āđ„āļ­ application

    āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2030 āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđ‚āļĨāļāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ­āđ„āļ­

    āđāļĨāļ°āđƒāļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ—āļĻāļ§āļĢāļĢāļĐāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 200,000 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāđˆāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļāļĄāļļāđˆāļ‡āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ­āđ„āļ­āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§

    āđ€āļ‡āļīāļ™āļāđ‰āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ 23% āļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļ—āļĻāļ§āļĢāļĢāļĐāļ™āļĩāđ‰āļ„āļĢāļąāļš

    āļšāļēāļ‡āļ—āđˆāļēāļ™āļ­āļēāļˆāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļē “āļ­āđ‰āļēāļ§… āđāļĨāđ‰āļ§āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ›āļĩ 2017 āļ™āļĩāđˆ āļˆāļĩāļ™āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļĨāļĒāđ€āļŦāļĢāļ­?”

    āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ„āļ·āļ­ āļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļĢāļąāļš āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ”āļąāļ‡āđ†āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŦāļąāļ§āđ€āļŦāļ§āđˆāļĒ, āļ­āļēāļĨāļĩāļšāļēāļšāļē, āđ€āļ—āļ™āđ€āļ‹āļ™āļ—āđŒ āđāļĨāļ°āđ„āļ›āđˆāļ•āļđāđ‰ (Baidu) āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āļŠāļģāļ„āļąāļāđ†āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāđ‡āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ­āđ„āļ­āļ­āļĒāļđāđˆ āđāļ•āđˆāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ­āļ°āđ„āļĢ

    āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ•āđ‡āļĄāļŠāļđāļšāđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰ āļžāļ§āļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāđ‡āđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄāđ€āļŦāļ™āļĩāđˆāļĒāļ§āđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļŪāļĨāļ˜āđŒāđāļ„āļĢāđŒāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ—āļ™āđ€āļ‹āļ™āļ—āđŒ, āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āļ‹āļīāļ•āļĩāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļĨāļĩāļšāļēāļšāļē āļŦāļĢāļ·āļ­ āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ”āļˆāļģāđƒāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ­āđ„āļ­āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‹āļ™āļŠāđŒāđ„āļ—āļĄāđŒ āļŊāļĨāļŊ
    .
    .
    .
    āļ‡āļš 2 āđāļŠāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāđˆāļēāļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļ™āļĩāđ‰ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ‡āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ„āļĢāļąāļš āđāļ•āđˆāļŠāđˆāļ‡āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡ STEM + āđ€āļ­āđ„āļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ

    STEM āļĒāđˆāļ­āļĄāļēāļˆāļēāļ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĒāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ·āļ­ Science, Technology, Engineering and Mathematic āļ„āļĢāļąāļš

    āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ-āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļāđ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŠāļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­ āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļīāđ‰āļ‡ (Coding) āđāļ•āđˆāđ€āļ”āđ‡āļāđ† āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āđƒāļ™āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāđ€āļĨāļĒ

    āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­ āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ›āļāļ„āļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāđ†āļŦāļąāļ”āđ€āļĨāđˆāļ™āđ‚āļāļ°āđ€āļĒāļ­āļ°āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļķāļāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™

    āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āđ‰āļŠāļŠāļ­āļ™āđ€āļ”āđ‡āļāđ€āļĨāđˆāļ™āđ‚āļāļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‹āđ‰āļģ

    āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ€āļ­āđ„āļ­āđāļĨāļ° STEM āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

    āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ›āļĩ 2016-2019 āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļāđƒāļ™āļŠāļēāļĒ STEM āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļˆāļĩāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļ 59,000 āļ„āļ™ āđ€āļ›āđ‡āļ™ 83,000 āļ„āļ™

    āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāđƒāļ™āļ›āļĩ 2025 āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ”āđ‡āļ­āļāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļˆāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļēāļĒ STEM āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĩāļĨāļ° 77,000 āļ„āļ™ āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļĨāļīāļ•āļ›āļĩāļĨāļ° 40,000 āļ„āļ™

    āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāđāļĨāļ°āđ‚āļ— āļˆāļĩāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĩāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāļĨāđ‰āļēāļ™āļ„āļ™

    āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆ 3 āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āđƒāļ™āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāđ€āļ­āđ„āļ­ āļ„āļ·āļ­ āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡, āļ‹āļīāļ‡āļŦāļąāļ§ āđāļĨāļ° Zhejiang āļ„āļĢāļąāļš āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļŦāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ‚āļēāļāđ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ 3 āđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ·āļ­ Baitu, Alibaba āđāļĨāļ° Tencent

    āļĒāđˆāļ­āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§āļœāļĄāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļŠāļēāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ‚āļēāļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļĒāđˆāļ­āđ†āļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļ§āđˆāļē BAT āļ„āļĢāļąāļš
    .
    .
    .
    āļ—āļĩāđˆāļœāļĄāļ™āļģāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĄāļēāđ€āļĨāđˆāļē āļāđ‡āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ­āļĒāļēāļāļˆāļ°āļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ­āđ„āļ­ “āļ”āļĩāļ›āļ‹āļĩāļ„” āļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļŠāļąāđˆāļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ„āļ·āļ™

    āđāļ•āđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļĒāļļāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļļāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļēāļ™āļ°āļŦāļĄāļąāđˆāļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ”āđ‡āļāļˆāļĩāļ™

    āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ™āļēāļŽāļīāļāļēāļ›āļĨāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļąāļ‡āļāļĢāļˆāļĩāļ™

    āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ‹āđ€āļ§āļĩāļĒāļ•āļŠāđˆāļ‡āļĒāļēāļ™āļŠāļ›āļļāļ•āļ™āļīāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›āđ‚āļ„āļˆāļĢāļĢāļ­āļšāđ‚āļĨāļāđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļ™āļēāļŽāļīāļāļēāļ›āļĨāļļāļāļ‚āļ­āļ‡āļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē

    āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāđ€āļĢāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāđ„āļ›āļŦāļ§āļąāļ‡āļĒāļļāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāļāļąāļšāļ™āļēāļĒāļāļĢāļąāļāļĄāļ™āļ•āļĢāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļ‡āļšāļ‹āļ­āļŸāļ—āđŒāļžāļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ„āļ› 5 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļēāļ—āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš

    āļĒāļīāđˆāļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āđˆāļēāļ§āļ„āļ“āļ°āļœāļđāđ‰āđāļ—āļ™āļˆāļĩāļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļāļąāļšāļāđˆāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļģāļĢāļ§āļˆāđ„āļ—āļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļāđŠāļ‡āļ„āļ­āļĨāļĨāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ§āđˆāļē “āļ—āļģāđ„āļĄāļžāļ§āļāļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāļ”āļđāđāļĨāļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļšāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĨāļĒ“ āđāļĨāđ‰āļ§

    āļœāļĄāļ­āļēāļĒāļšāļĢāļĢāļžāļšāļļāļĢāļļāļĐāļ„āļĢāļąāļš

    āļ­āļēāļĒāļ§āđˆāļē “āđ€āļˆāļ™āđ€āļ™āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™āļžāļ§āļāđ€āļĢāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĢāļ­? āļĄāļĩāļ”āļĩāđāļ„āđˆāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĢāļ­?“
    āļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļ­āļēāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ Ep.93 : āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļāļąāļšāļˆāļĩāļ™ āđƒāļ™āļ›āļĩ āļ„.āļĻ.2016 āļĄāļĩāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļĨāđ‡āļāđ†āļ—āļĩāđˆāļĒāļīāđˆāļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ„āļĢāļąāļš āļ„āļ·āļ­ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ€āļāļĄāļŠāđŒ “āđ‚āļāļ°” (āļŦāļĢāļ·āļ­ āļŦāļĄāļēāļāļĨāđ‰āļ­āļĄ) āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđāļŠāļĄāļ›āđŒāđ‚āļĨāļāđ‚āļāļ°āļŠāļēāļ§āđ€āļāļēāļŦāļĨāļĩāđƒāļ•āđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­ “āļĨāļĩ āđ€āļ‹āļ”āļ­āļĨ“ āļāļąāļšāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđ€āļ­āđ„āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļāļđāđ€āļāļīāđ‰āļĨ āļŠāļ·āđˆāļ­ ”āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ° - AlphaGo" āļœāļĨāļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļŠāļ™āļ°āļĨāļĩ āđ€āļ‹āļ”āļ­āļĨāđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ‚āļēāļ”āļĨāļ­āļĒ āļ„āļ·āļ­ āđāļ‚āđˆāļ‡āļāļąāļ™ 5 āļāļĢāļ°āļ”āļēāļ™ āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļŠāļ™āļ°āđ„āļ› 4 āļāļĢāļ°āļ”āļēāļ™ āļ—āļģāđ€āļ­āļēāđāļ‚āļĄāļ›āđŒāđ‚āļĨāļāļĨāļĩ āđ€āļ‹āļ”āļ­āļĨāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĒāļ­āļĄāđāļžāđ‰āđāļĨāļ°āļ–āļ­āļ™āļ•āļąāļ§āļˆāļēāļāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™ āđ€āļœāļ·āđˆāļ­āđƒāļ„āļĢāđ„āļĄāđˆāļ—āļĢāļēāļš āđ‚āļāļ°āļ„āļ·āļ­āđ€āļāļĄāļŠāđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāđˆāļ™āļšāļ™āļāļĢāļ°āļ”āļēāļ™āļ„āļĢāļąāļš āļœāļđāđ‰āđ€āļĨāđˆāļ™āļŠāļ­āļ‡āļāļąāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļĄāļēāļāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ§āļ‡āļ„āļđāđˆāļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰ āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļāļĄāļŠāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļŠāļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļāļķāļāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ”āļĩ . . . āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļąāļĒāļŠāļ™āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļ™āļĩāđ‰āđāļžāļĢāđˆāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒāđ„āļ›āļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļ āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āđ„āļ›āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļŦāļđāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļ™āļģāļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđƒāļ„āļĢāļŠāļ™āļ°āđƒāļ„āļĢāđāļžāđ‰āđƒāļ™āđ€āļāļĄāļŠāđŒāđ‚āļāļ°āļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļĄāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļ™āļģāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļĢāļīāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļē āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļ­āđ„āļ­āļ™āļąāđ‰āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļĨāđ‰āļģāđ„āļ›āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļ„āļĢāļˆāļ°āļ„āļēāļ”āļ„āļīāļ”āļ„āļĢāļąāļš āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļāļąāļ™āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļ§āđˆāļē āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļˆāļĩāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰ āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āđāļĨāđ‰āļ§āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ›āļĩāļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļŠāļąāļĒāļŠāļ™āļ°āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ° āļ„āļ·āļ­ āļ„.āļĻ.2017 āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē “New Generation Artificial Intelligence Development Plan" āļŦāļĢāļ·āļ­ ”āđāļœāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ­āđ„āļ­āļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ“ āļ­āļ­āļāļĄāļēāļ„āļĢāļąāļš āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ‚āļ”āļĒāļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļ·āļ­ āđāļœāļ™āļ™āļĩāđ‰āļāļģāļŦāļ™āļ”āđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ„āļ§āđ‰āļ§āđˆāļē āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2020 āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļēāļĄāļ—āļąāļ™āļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāđāļĨāļ°āļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļāđ‰āļēāļ§āļĨāđ‰āļģāđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ­āđ„āļ­ āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2025 āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļ­āđ„āļ­ application āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2030 āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđ‚āļĨāļāļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ­āđ„āļ­ āđāļĨāļ°āđƒāļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ—āļĻāļ§āļĢāļĢāļĐāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 200,000 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāđˆāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļāļĄāļļāđˆāļ‡āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ­āđ„āļ­āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āđ€āļ‡āļīāļ™āļāđ‰āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļ„āļīāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ 23% āļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļ—āļĻāļ§āļĢāļĢāļĐāļ™āļĩāđ‰āļ„āļĢāļąāļš āļšāļēāļ‡āļ—āđˆāļēāļ™āļ­āļēāļˆāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļē “āļ­āđ‰āļēāļ§… āđāļĨāđ‰āļ§āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ›āļĩ 2017 āļ™āļĩāđˆ āļˆāļĩāļ™āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļĨāļĒāđ€āļŦāļĢāļ­?” āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ„āļ·āļ­ āļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļĢāļąāļš āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ”āļąāļ‡āđ†āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŦāļąāļ§āđ€āļŦāļ§āđˆāļĒ, āļ­āļēāļĨāļĩāļšāļēāļšāļē, āđ€āļ—āļ™āđ€āļ‹āļ™āļ—āđŒ āđāļĨāļ°āđ„āļ›āđˆāļ•āļđāđ‰ (Baidu) āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āļŠāļģāļ„āļąāļāđ†āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāđ‡āļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļ­āđ„āļ­āļ­āļĒāļđāđˆ āđāļ•āđˆāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ­āļ°āđ„āļĢ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ•āđ‡āļĄāļŠāļđāļšāđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰ āļžāļ§āļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāđ‡āđ€āļ”āļīāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļ•āđ‡āļĄāđ€āļŦāļ™āļĩāđˆāļĒāļ§āđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļŪāļĨāļ˜āđŒāđāļ„āļĢāđŒāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ—āļ™āđ€āļ‹āļ™āļ—āđŒ, āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āļ‹āļīāļ•āļĩāđ‰āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļĨāļĩāļšāļēāļšāļē āļŦāļĢāļ·āļ­ āļĢāļ°āļšāļšāļˆāļ”āļˆāļģāđƒāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ­āđ„āļ­āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‹āļ™āļŠāđŒāđ„āļ—āļĄāđŒ āļŊāļĨāļŊ . . . āļ‡āļš 2 āđāļŠāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāđˆāļēāļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļ™āļĩāđ‰ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāđˆāļ‡āđ„āļ›āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ—āļ„āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ„āļĢāļąāļš āđāļ•āđˆāļŠāđˆāļ‡āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļąāđˆāļ§āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡ STEM + āđ€āļ­āđ„āļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ STEM āļĒāđˆāļ­āļĄāļēāļˆāļēāļ āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļŠāļēāļĒāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ„āļ·āļ­ Science, Technology, Engineering and Mathematic āļ„āļĢāļąāļš āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ–āļĄ-āļĄāļąāļ˜āļĒāļĄāļāđ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļŠāļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āļŦāļĢāļ·āļ­ āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āļīāđ‰āļ‡ (Coding) āđāļ•āđˆāđ€āļ”āđ‡āļāđ† āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āđƒāļ™āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāđ€āļĨāļĒ āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­ āđ‚āļĢāļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļ›āļāļ„āļĢāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ‡āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāđ†āļŦāļąāļ”āđ€āļĨāđˆāļ™āđ‚āļāļ°āđ€āļĒāļ­āļ°āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļķāļāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļīāļ”āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ­āđ„āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āđ‰āļŠāļŠāļ­āļ™āđ€āļ”āđ‡āļāđ€āļĨāđˆāļ™āđ‚āļāļ°āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‹āđ‰āļģ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđ€āļ­āđ„āļ­āđāļĨāļ° STEM āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ›āļĩ 2016-2019 āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļāđƒāļ™āļŠāļēāļĒ STEM āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļˆāļĩāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļ 59,000 āļ„āļ™ āđ€āļ›āđ‡āļ™ 83,000 āļ„āļ™ āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāđƒāļ™āļ›āļĩ 2025 āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļ”āđ‡āļ­āļāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļˆāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļēāļĒ STEM āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĩāļĨāļ° 77,000 āļ„āļ™ āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļĨāļīāļ•āļ›āļĩāļĨāļ° 40,000 āļ„āļ™ āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ›āļĢāļīāļāļāļēāļ•āļĢāļĩāđāļĨāļ°āđ‚āļ— āļˆāļĩāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āđ„āļ”āđ‰āļ›āļĩāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļāļĨāđ‰āļēāļ™āļ„āļ™ āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆ 3 āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āđƒāļ™āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāđ€āļ­āđ„āļ­ āļ„āļ·āļ­ āļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡, āļ‹āļīāļ‡āļŦāļąāļ§ āđāļĨāļ° Zhejiang āļ„āļĢāļąāļš āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļŦāļēāļĨāļąāļĒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļ‚āļēāļāđ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ 3 āđāļŦāđˆāļ‡āļ„āļ·āļ­ Baitu, Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āļĒāđˆāļ­āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§āļœāļĄāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļŠāļēāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ‚āļēāļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļĒāđˆāļ­āđ†āļĢāļ§āļĄāļāļąāļ™āļ§āđˆāļē BAT āļ„āļĢāļąāļš . . . āļ—āļĩāđˆāļœāļĄāļ™āļģāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĄāļēāđ€āļĨāđˆāļē āļāđ‡āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ­āļĒāļēāļāļˆāļ°āļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ­āđ„āļ­ “āļ”āļĩāļ›āļ‹āļĩāļ„” āļ™āļąāđ‰āļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļŠāļąāđˆāļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ„āļ·āļ™ āđāļ•āđˆāđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļĒāļļāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļļāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļēāļ™āļ°āļŦāļĄāļąāđˆāļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļĢāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ”āđ‡āļāļˆāļĩāļ™ āļ­āļąāļĨāļŸāđˆāļēāđ‚āļāļ°āļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļŠāļĄāļ·āļ­āļ™āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļ™āļēāļŽāļīāļāļēāļ›āļĨāļļāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļąāļ‡āļāļĢāļˆāļĩāļ™ āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ„āļ”āđ‰āļāļąāļšāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ‹āđ€āļ§āļĩāļĒāļ•āļŠāđˆāļ‡āļĒāļēāļ™āļŠāļ›āļļāļ•āļ™āļīāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›āđ‚āļ„āļˆāļĢāļĢāļ­āļšāđ‚āļĨāļāđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļ™āļēāļŽāļīāļāļēāļ›āļĨāļļāļāļ‚āļ­āļ‡āļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāđ€āļĢāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāđ„āļ›āļŦāļ§āļąāļ‡āļĒāļļāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāļ­āļ°āđ„āļĢāļāļąāļšāļ™āļēāļĒāļāļĢāļąāļāļĄāļ™āļ•āļĢāļĩāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļ‡āļšāļ‹āļ­āļŸāļ—āđŒāļžāļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ„āļ› 5 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļšāļēāļ—āđ€āļĨāļĒāļ„āļĢāļąāļš āļĒāļīāđˆāļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ‚āđˆāļēāļ§āļ„āļ“āļ°āļœāļđāđ‰āđāļ—āļ™āļˆāļĩāļ™āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļāļąāļšāļāđˆāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđāļĨāļ°āļ•āļģāļĢāļ§āļˆāđ„āļ—āļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļāđŠāļ‡āļ„āļ­āļĨāļĨāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ§āđˆāļē “āļ—āļģāđ„āļĄāļžāļ§āļāļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāļŠāļ™āđƒāļˆāļ”āļđāđāļĨāļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļšāđ‰āļēāļ‡āđ€āļĨāļĒ“ āđāļĨāđ‰āļ§ āļœāļĄāļ­āļēāļĒāļšāļĢāļĢāļžāļšāļļāļĢāļļāļĐāļ„āļĢāļąāļš āļ­āļēāļĒāļ§āđˆāļē “āđ€āļˆāļ™āđ€āļ™āļ­āđ€āļĢāļŠāļąāđˆāļ™āļžāļ§āļāđ€āļĢāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĢāļ­? āļĄāļĩāļ”āļĩāđāļ„āđˆāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĢāļ­?“
    0 Comments 0 Shares 708 Views 0 Reviews
  • āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē Qwen2.5-Max āđ‚āļ”āļĒ Alibaba āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ§āđˆāļēāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē DeepSeek-V3 āđāļĨāļ° ChatGPT-4o āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāđ† āļ”āđ‰āļēāļ™

    Qwen2.5-Max āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļš DeepSeek-R1 āļŦāļĢāļ·āļ­ ChatGPT-o1 āđāļ•āđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš DeepSeek-V3 āļŦāļĢāļ·āļ­ ChatGPT-4o āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ Qwen āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļē Qwen2.5-Max āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāđ† āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļš āđ€āļŠāđˆāļ™ Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench āđāļĨāļ° GPQA-Diamond āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ MMLU-Pro

    āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļē Qwen2.5-Max āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđ‚āļ­āđ€āļžāđˆāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ āđāļ•āđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļœāđˆāļēāļ™āđāļŠāļ—āļšāļ­āļ— Qwen Chat āđƒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ āđ‚āļ”āļĒāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĨāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļŠāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļąāļāļŠāļĩ Google āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“

    Qwen2.5-Max āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāđāļĨāļ°āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē DeepSeek āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ•āđˆāļ­āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ„āļ•āđ‰āļŦāļ§āļąāļ™ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ›āļāļīāđ€āļŠāļ˜āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ•āļļāļĢāļąāļŠāđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļ­āļąāļ™āđ€āļŦāļĄāļīāļ™āđƒāļ™āļ›āļĩ 1989

    https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/new-deepseek-ai-rival-claims-to-be-more-powerful-than-both-v3-and-chatgpt-4o-meet-qwen2-5-max
    āļ‚āđˆāļēāļ§āļ™āļĩāđ‰āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē Qwen2.5-Max āđ‚āļ”āļĒ Alibaba āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ§āđˆāļēāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē DeepSeek-V3 āđāļĨāļ° ChatGPT-4o āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāđ† āļ”āđ‰āļēāļ™ Qwen2.5-Max āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļš DeepSeek-R1 āļŦāļĢāļ·āļ­ ChatGPT-o1 āđāļ•āđˆāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš DeepSeek-V3 āļŦāļĢāļ·āļ­ ChatGPT-4o āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™ Qwen āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļžāļŠāļ•āđŒāļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļē Qwen2.5-Max āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāđ† āļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļš āđ€āļŠāđˆāļ™ Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench āđāļĨāļ° GPQA-Diamond āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļœāļĨāļāļēāļĢāļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™ MMLU-Pro āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļē Qwen2.5-Max āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđ‚āļ­āđ€āļžāđˆāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ āđāļ•āđˆāļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļœāđˆāļēāļ™āđāļŠāļ—āļšāļ­āļ— Qwen Chat āđƒāļ™āđ€āļ§āđ‡āļšāđ€āļšāļĢāļēāļ§āđŒāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ āđ‚āļ”āļĒāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĨāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļŠāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļĩāđ€āļĄāļĨāļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļąāļāļŠāļĩ Google āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ Qwen2.5-Max āđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļ•āļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāđāļĨāļ°āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē DeepSeek āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļ­āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ•āđˆāļ­āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ„āļ•āđ‰āļŦāļ§āļąāļ™ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ›āļāļīāđ€āļŠāļ˜āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ•āļļāļĢāļąāļŠāđ€āļ—āļĩāļĒāļ™āļ­āļąāļ™āđ€āļŦāļĄāļīāļ™āđƒāļ™āļ›āļĩ 1989 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/new-deepseek-ai-rival-claims-to-be-more-powerful-than-both-v3-and-chatgpt-4o-meet-qwen2-5-max
    0 Comments 0 Shares 414 Views 0 Reviews
  • āļˆāļĩāļ™āļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ OpenAI! Qwen AI āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļŸāļĢāļĩ āđ€āļ™āđ‰āļ™āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļĄāļ”āļąāļĨ-āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ‹āļĩāļĒāļ™

    āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđ† āļ™āļĩāđ‰ āļ§āļ‡āļāļēāļĢ AI āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļ·āđˆāļ™āļ•āļąāļ§āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ DeepSeek R1 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ„āļ°āđāļ™āļ™āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­ openAI āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ„āļ°āđāļ™āļ™āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­ ChatGPT-o1 (āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āļ“ āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™) āđāļĨāļ° Claude 3.5 āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒ āđ† āļĄāļīāļ•āļīāđ€āļŠāđˆāļ™ āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ° āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĨāļ°āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđāļ–āļĄāļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŸāļĢāļĩ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ” āđ† āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļŠāļąāļšāļāļ§āđˆāļē āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļĄāļēāļāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™ chatGPT āđāļĨāļ° āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ DeepSeek R1 āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ•āđ‰āļ™āļ‰āļšāļąāļšāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļšāļ™āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ (āļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļš openAI āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒ code āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļĄāļĩāļ„āļģāļ§āđˆāļē open āļ­āļĒāļđāđˆāļšāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļāđ‡āļ•āļēāļĄ) āđāļ•āđˆāļ–āļķāļ‡āļāļĢāļ°āļ™āļąāđ‰āļ™ DeepSeek R1 āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­ āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ Qwen āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļˆāļēāļ Alibaba Cloud āļ‰āļĩāļāļāļŽāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Qwen2.5-VL āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļšāļ āļēāļžāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļš AI āļĒāļļāļ„āļ™āļĩāđ‰!

    Qwen2.5-VL: āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļĩāđˆ DeepSeek R1 āļ—āļģāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰
    1. āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ āļēāļžāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ—āļž
    Qwen2.5-VL āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ”āļ­āļāđ„āļĄāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļ•āļ§āđŒ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī āļāļĢāļēāļŸāļīāļ āđ„āļ­āļ„āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ•āđˆāļ­āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ€āļŠāđˆāļ™
    o āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ™āļąāļāļšāļīāļ”āđƒāļ™āļ āļēāļžāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļŠāļ§āļĄāļŦāļĄāļ§āļāļ™āļīāļĢāļ āļąāļĒ
    o āļ™āļąāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ™āļāđƒāļ™āļ āļēāļžāđāļĄāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļ„āđˆāļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļąāļ§
    o āđāļĒāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđƒāļšāđāļˆāđ‰āļ‡āļŦāļ™āļĩāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđƒāļ™āļ āļēāļž āļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
    2. āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļĒāļēāļ§ 1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ + āļˆāļąāļšāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē
    āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Dynamic Frame Rate āđāļĨāļ° Absolute Time Encoding āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļĒāļēāļ§āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāđ„āļ”āđ‰āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāđƒāļ™āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­
    3. āļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļž āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē
    āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļž āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļˆāļĩāļ™ āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ āļēāļĐāļēāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđāļĄāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāļšāļ™āđƒāļšāļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āļāļąāļšāļ›āđ‰āļēāļĒāļŦāļ™āđ‰āļēāļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡
    4. Visual Agent
    Qwen2.5-VL āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™ "āļ•āļąāļ§āđāļ—āļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°" āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđāļšāļšāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļ·āđˆāļ™

    āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ DeepSeek R1 āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨ Qwen2.5-VL āđ„āļ”āđ‰āļāđ‰āļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļĄāļ”āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļš āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļš Cloud āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba

    āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ :
    https://x.com/huybery
    https://x.com/Alibaba_Qwen

    āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āđƒāļ™āļ‚āđˆāļēāļ§āļŸāļĢāļĩ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļŸāļĢāļĩ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļ—āļĩāđˆ: https://chat.qwenlm.ai/
    āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡: https://x.com/huybery

    āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ āļēāļž
    āļ āļēāļžāđāļĢāļāđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Qwen2.5-VL 72B āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļœāđˆāļēāļ™āļ āļēāļž āļ‹āļķāđˆāļ‡ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Qwen2.5-VL 72B āđ€āļāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļˆāļģāļžāļ§āļāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›

    āļ„āļĨāļīāļ›āļĄāļēāļˆāļēāļ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Qwen2.5-plus āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ “Generate Thai people using the ThaiTime.co app everywhere!” āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­

    āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆ 2 āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ–āļēāļĄ Qwen2.5-plus āļ§āđˆāļē “āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ Thaitimes.co āđ„āļŦāļĄ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ§āđˆāļēāļĄāļąāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™ internet āđ„āļ”āđ‰āļĨāļķāļāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ


    āļˆāļĩāļ™āļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ OpenAI! Qwen AI āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļŸāļĢāļĩ āđ€āļ™āđ‰āļ™āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļĄāļ”āļąāļĨ-āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ‹āļĩāļĒāļ™ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđ† āļ™āļĩāđ‰ āļ§āļ‡āļāļēāļĢ AI āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āļ·āđˆāļ™āļ•āļąāļ§āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ DeepSeek R1 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ„āļ°āđāļ™āļ™āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­ openAI āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ„āļ°āđāļ™āļ™āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­ ChatGPT-o1 (āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āļ“ āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™) āđāļĨāļ° Claude 3.5 āđƒāļ™āļŦāļĨāļēāļĒ āđ† āļĄāļīāļ•āļīāđ€āļŠāđˆāļ™ āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļ•āļĢāļĢāļāļ° āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĨāļ°āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āđāļ–āļĄāļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŸāļĢāļĩ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ” āđ† āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļŠāļąāļšāļāļ§āđˆāļē āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļĄāļēāļāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™ chatGPT āđāļĨāļ° āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ DeepSeek R1 āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™ āđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ•āđ‰āļ™āļ‰āļšāļąāļšāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļšāļ™āļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ (āļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļš openAI āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒ code āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļĄāļĩāļ„āļģāļ§āđˆāļē open āļ­āļĒāļđāđˆāļšāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļāđ‡āļ•āļēāļĄ) āđāļ•āđˆāļ–āļķāļ‡āļāļĢāļ°āļ™āļąāđ‰āļ™ DeepSeek R1 āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļŠāļģāļ„āļąāļāļ„āļ·āļ­ āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆ Qwen āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļˆāļēāļ Alibaba Cloud āļ‰āļĩāļāļāļŽāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Qwen2.5-VL āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļĐāļēāļāļąāļšāļ āļēāļžāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļš AI āļĒāļļāļ„āļ™āļĩāđ‰! Qwen2.5-VL: āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļĩāđˆ DeepSeek R1 āļ—āļģāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰ 1. āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ āļēāļžāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ—āļž Qwen2.5-VL āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ”āļ­āļāđ„āļĄāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļ•āļ§āđŒ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī āļāļĢāļēāļŸāļīāļ āđ„āļ­āļ„āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢ āđƒāļ™āļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļĢāļ°āļšāļļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ§āļąāļ•āļ–āļļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ•āđˆāļ­āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ€āļŠāđˆāļ™ o āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ™āļąāļāļšāļīāļ”āđƒāļ™āļ āļēāļžāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ–āļēāļ™āļ°āļŠāļ§āļĄāļŦāļĄāļ§āļāļ™āļīāļĢāļ āļąāļĒ o āļ™āļąāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ™āļāđƒāļ™āļ āļēāļžāđāļĄāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļ„āđˆāļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļąāļ§ o āđāļĒāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļēāļāđƒāļšāđāļˆāđ‰āļ‡āļŦāļ™āļĩāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āļēāļĢāļēāļ‡āđƒāļ™āļ āļēāļž āļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ 2. āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļĒāļēāļ§ 1 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ + āļˆāļąāļšāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļē āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ Dynamic Frame Rate āđāļĨāļ° Absolute Time Encoding āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­āļĒāļēāļ§āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļļāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļ„āļąāļāđ„āļ”āđ‰āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđ‚āļ•āđ‰āļ•āļ­āļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ āļēāļžāđƒāļ™āļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ 3. āļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļž āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļŦāļĨāļēāļĒāļ āļēāļĐāļē āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļž āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ āļēāļĐāļēāļˆāļĩāļ™ āļ āļēāļĐāļēāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ āļēāļĐāļēāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āđāļĄāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļ āļēāļžāđāļ§āļ”āļĨāđ‰āļ­āļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāļšāļ™āđƒāļšāļˆāļąāļ”āļŠāđˆāļ‡āļāļąāļšāļ›āđ‰āļēāļĒāļŦāļ™āđ‰āļēāļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ 4. Visual Agent Qwen2.5-VL āļ—āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™ "āļ•āļąāļ§āđāļ—āļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ°" āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđāļšāļšāļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ‡āļ•āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļ·āđˆāļ™ āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ DeepSeek R1 āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨ Qwen2.5-VL āđ„āļ”āđ‰āļāđ‰āļēāļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ‚āļĩāļ”āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļĄāļ”āļąāļĨāļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļš āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļš Cloud āļ‚āļ­āļ‡ Alibaba āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļĨāļ°āļ‚āđˆāļēāļ§āļŠāļēāļĢ : https://x.com/huybery https://x.com/Alibaba_Qwen āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āđƒāļ™āļ‚āđˆāļēāļ§āļŸāļĢāļĩ āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļŸāļĢāļĩ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ‚āļ†āļĐāļ“āļēāļ—āļĩāđˆ: https://chat.qwenlm.ai/ āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡: https://x.com/huybery āļ„āļģāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ āļēāļž āļ āļēāļžāđāļĢāļāđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ‚āļ­āļ‡ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Qwen2.5-VL 72B āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ āļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī āļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āļāļēāļĢāļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āļīāļ”āļĩāđ‚āļ­ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļœāđˆāļēāļ™āļ āļēāļž āļ‹āļķāđˆāļ‡ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Qwen2.5-VL 72B āđ€āļāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļˆāļģāļžāļ§āļāļāļēāļĢāļ­āđˆāļēāļ™āđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļœāļ™āļ āļđāļĄāļī āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļ—āļģāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ—āļēāļ‡āļ āļēāļžāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› āļ„āļĨāļīāļ›āļĄāļēāļˆāļēāļ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Qwen2.5-plus āđāļ›āļĨāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļēāļĄ “Generate Thai people using the ThaiTime.co app everywhere!” āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļĩāļ”āļĩāđ‚āļ­ āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆ 2 āđāļŠāļ”āļ‡āļāļēāļĢāļ–āļēāļĄ Qwen2.5-plus āļ§āđˆāļē “āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļ Thaitimes.co āđ„āļŦāļĄ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ§āđˆāļēāļĄāļąāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļ™ internet āđ„āļ”āđ‰āļĨāļķāļāđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ āļēāļĐāļēāđ„āļ—āļĒ
    0 Comments 0 Shares 670 Views 0 Reviews
  • "DeepSeek āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļž AI āļˆāļĩāļ™āļ—āđ‰āļēāļŠāļ™ OpenAI āļ„āļ§āđ‰āļēāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš 1 āđāļ­āļ›āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R1 āđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 1 āđƒāļ™ 20 āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡!"

    āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek

    DeepSeek āļ„āļ·āļ­āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļˆāļēāļāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āļĄāļ“āļ‘āļĨāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™ āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ 2023 āđ‚āļ”āļĒ āđ€āļŦāļĨāļĩāļĒāļ‡ āđ€āļ§āļīāļ™āđ€āļŸāļīāļ‡ (Liang Wenfeng) āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļ”āļąāļ‡āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ AI āļ­āļ”āļĩāļ•āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļŪāļ”āļˆāđŒāļŸāļąāļ™āļ”āđŒ āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŦāļĨāļąāļāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļˆāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļāļˆāļēāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļīāļ‡āļŦāļ§āļē

    āļˆāļļāļ”āļžāļĨāļīāļāđ€āļāļĄ
    DeepSeek āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R1 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 20 āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄ 2025 āļŦāļĨāļąāļ‡āļĄāļĩāļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāļ·āļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļĪāļĻāļˆāļīāļāļēāļĒāļ™ 2024 āđ‚āļ”āļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļš OpenAI o1 āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™ 3 āļ”āđ‰āļēāļ™:
    1. āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ: āđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ-āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡
    2. āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”āļ§āļ‡āļāļēāļĢ: āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 5.6 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļšāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāđ‰āļēāļ™ (āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē 18-20 āđ€āļ—āđˆāļē)
    3. āļĢāļ°āļšāļšāđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš: āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļ OpenAI āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļ›āļīāļ”āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™

    āđāļĄāđ‰āļĄāļĩāļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āđāļ•āđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R1 āļāļĨāļąāļšāđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™ āđāļ­āļ›āļŊ āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš 1 āļšāļ™ App Store āđāļĨāļ° Google Play āđāļ‹āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē ChatGPT āļ āļēāļĒāđƒāļ™ 2 āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§

    āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ
    • āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ MLA + DeepSeekMoESparse: āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ AI āļ—āļĩāđˆāļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 40%
    • āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ "āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļāđˆāļ­āļ™āļ„āđ‰āļē": āđ€āļ›āļīāļ” API āļŸāļĢāļĩāđƒāļŦāđ‰āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļ—āļļāđˆāļĄāļ‡āļš 80% āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™
    • āđāļĢāļ‡āļāļ”āļ”āļąāļ™āļ•āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”: āļāđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ” "āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄāļĢāļēāļ„āļē AI" āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āļšāļĩāļšāđƒāļŦāđ‰ Alibaba, Tencent āđāļĨāļ° Baidu āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĨāļ”āļĢāļēāļ„āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ 30-50%

    āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļ™āļēāļĄ AI āđ‚āļĨāļ
    āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek āļ–āļđāļāļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļ™āļ§āđˆāļē āļˆāļĩāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļāļēāļĢāļœāļđāļāļ‚āļēāļ” AI āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđ„āļ”āđ‰ āđāļĄāđ‰āļ–āļđāļāļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆ The Wall Street Journal āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āđˆāļē
    "R1 āļ„āļ·āļ­āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āđˆāļē āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļŠāļīāļ›āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄ – āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļˆāļĩāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļš 'āļ„āļīāļ”āļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļš'"
    āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ āđ€āļŦāļĨāļĩāļĒāļ‡ āđ€āļ§āļīāļ™āđ€āļŸāļīāļ‡ āđƒāļŦāđ‰āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ§āđˆāļē
    "āđ€āļĢāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē AGI (āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›) āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ§āļĨāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāļŠāļēāļ•āļī āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆ 2-3 āđāļŦāđˆāļ‡"

    āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļšāļ•āļēāļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek
    āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ 3 āļ”āđ‰āļēāļ™:
    1. āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ (Large Language Model) āļĢāļļāđˆāļ™āļ–āļąāļ”āđ„āļ›āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2026
    2. āļ‚āļĒāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļ
    3. āļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ AGI āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™
    āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ—āđ‡āļˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ: āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ R1 āļĄāļĩāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļāļ·āļ­āļš 50,000 āļ„āļ™ āļˆāļēāļ 120 āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđāļĢāļ!

    āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”
    āļˆāļĩāļ™: āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™ AI āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ‡āļīāļ™ 1 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ (137 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ)
    āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 23 āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄ 2025 āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ (Bank of China) āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™ "æ”Ŋ持䚚å·Ĩæ™ščƒ―äš§äļšé“ūå‘åą•čĄŒåŠĻæ–đæĄˆ" (āđāļœāļ™āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI) āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™ 1 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ (āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 137 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ) āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 5 āļ›āļĩ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻ AI āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡

    āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆ
    https://x.com/zizhpan
    https://x.com/deepseek_ai

    āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆ (āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāļŸāļĢāļĩ):
    https://chat.deepseek.com/

    āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡: Spring News, Mekha News, https://x.com/kimmonismus
    "DeepSeek āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļž AI āļˆāļĩāļ™āļ—āđ‰āļēāļŠāļ™ OpenAI āļ„āļ§āđ‰āļēāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš 1 āđāļ­āļ›āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R1 āđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠ āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 1 āđƒāļ™ 20 āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡!" āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek DeepSeek āļ„āļ·āļ­āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ—āļ­āļąāļžāļ”āđ‰āļēāļ™āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļˆāļēāļāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļŦāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§ āļĄāļ“āļ‘āļĨāđ€āļˆāđ‰āļ­āđ€āļˆāļĩāļĒāļ‡ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™ āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ 2023 āđ‚āļ”āļĒ āđ€āļŦāļĨāļĩāļĒāļ‡ āđ€āļ§āļīāļ™āđ€āļŸāļīāļ‡ (Liang Wenfeng) āļ™āļąāļāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āļ”āļąāļ‡āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļ AI āļ­āļ”āļĩāļ•āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļŪāļ”āļˆāđŒāļŸāļąāļ™āļ”āđŒ āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļŦāļĨāļąāļāļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ”āđ‰āļ§āļĒāļšāļąāļ“āļ‘āļīāļ•āļˆāļšāđƒāļŦāļĄāđˆāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ›āļĢāļīāļāļāļēāđ€āļ­āļāļˆāļēāļāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ›āļąāļāļāļīāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļīāļ‡āļŦāļ§āļē āļˆāļļāļ”āļžāļĨāļīāļāđ€āļāļĄ DeepSeek āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R1 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 20 āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄ 2025 āļŦāļĨāļąāļ‡āļĄāļĩāļ‚āđˆāļēāļ§āļĨāļ·āļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļžāļĪāļĻāļˆāļīāļāļēāļĒāļ™ 2024 āđ‚āļ”āļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļš OpenAI o1 āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™ 3 āļ”āđ‰āļēāļ™: 1. āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ: āđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ„āļģāļ™āļ§āļ“āļ„āļ“āļīāļ•āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ-āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ 2. āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āđˆāļģāļŠāļļāļ”āļ§āļ‡āļāļēāļĢ: āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 5.6 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļšāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāđ‰āļ­āļĒāļĨāđ‰āļēāļ™ (āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļē 18-20 āđ€āļ—āđˆāļē) 3. āļĢāļ°āļšāļšāđ‚āļ­āđ€āļžāļ™āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļđāļ›āđāļšāļš: āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļ OpenAI āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļ›āļīāļ”āļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™ āđāļĄāđ‰āļĄāļĩāļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āđāļ•āđˆāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R1 āļāļĨāļąāļšāđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™ āđāļ­āļ›āļŊ āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš 1 āļšāļ™ App Store āđāļĨāļ° Google Play āđāļ‹āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē ChatGPT āļ āļēāļĒāđƒāļ™ 2 āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ āđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ • āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ MLA + DeepSeekMoESparse: āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ AI āļ—āļĩāđˆāļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 40% • āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ "āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļāđˆāļ­āļ™āļ„āđ‰āļē": āđ€āļ›āļīāļ” API āļŸāļĢāļĩāđƒāļŦāđ‰āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļ—āļļāđˆāļĄāļ‡āļš 80% āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ • āđāļĢāļ‡āļāļ”āļ”āļąāļ™āļ•āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”: āļāđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ” "āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄāļĢāļēāļ„āļē AI" āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āļšāļĩāļšāđƒāļŦāđ‰ Alibaba, Tencent āđāļĨāļ° Baidu āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĨāļ”āļĢāļēāļ„āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ 30-50% āļŠāļąāļāļāļēāļ“āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļ™āļēāļĄ AI āđ‚āļĨāļ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek āļ–āļđāļāļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļ™āļ§āđˆāļē āļˆāļĩāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļāļēāļĢāļœāļđāļāļ‚āļēāļ” AI āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđ„āļ”āđ‰ āđāļĄāđ‰āļ–āļđāļāļˆāļģāļāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡ āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆ The Wall Street Journal āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ§āđˆāļē "R1 āļ„āļ·āļ­āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļŠāļ”āļ‡āļ§āđˆāļē āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļŠāļīāļ›āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ­āļēāļˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āļĢāļ‡āļ‚āđ‰āļēāļĄ – āļāļĢāļ°āļ•āļļāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļˆāļĩāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāđāļšāļš 'āļ„āļīāļ”āļ™āļ­āļāļāļĢāļ­āļš'" āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ āđ€āļŦāļĨāļĩāļĒāļ‡ āđ€āļ§āļīāļ™āđ€āļŸāļīāļ‡ āđƒāļŦāđ‰āļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļ“āđŒāļ§āđˆāļē "āđ€āļĢāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē AGI (āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›) āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ§āļĨāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāļŠāļēāļ•āļī āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆ 2-3 āđāļŦāđˆāļ‡" āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļšāļ•āļēāļ‚āļ­āļ‡ DeepSeek āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ 3 āļ”āđ‰āļēāļ™: 1. āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ (Large Language Model) āļĢāļļāđˆāļ™āļ–āļąāļ”āđ„āļ›āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2026 2. āļ‚āļĒāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļ 3. āļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ AGI āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™ āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļ—āđ‡āļˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆ: āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ R1 āļĄāļĩāļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļāļ·āļ­āļš 50,000 āļ„āļ™ āļˆāļēāļ 120 āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđāļĢāļ! āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āļˆāļĩāļ™: āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™ AI āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļ‡āļīāļ™ 1 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ (137 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ) āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 23 āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄ 2025 āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ (Bank of China) āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļœāļ™ "æ”Ŋ持䚚å·Ĩæ™ščƒ―äš§äļšé“ūå‘åą•čĄŒåŠĻæ–đæĄˆ" (āđāļœāļ™āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI) āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ—āļļāļ™ 1 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ (āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 137 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ) āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļē 5 āļ›āļĩ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļŦāđˆāļ§āļ‡āđ‚āļ‹āđˆāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ™āļīāđ€āļ§āļĻ AI āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡ āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆ https://x.com/zizhpan https://x.com/deepseek_ai āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāđ„āļĄāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆ (āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāļŸāļĢāļĩ): https://chat.deepseek.com/ āļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡: Spring News, Mekha News, https://x.com/kimmonismus
    Wow
    1
    0 Comments 0 Shares 697 Views 0 Reviews
  • āļˆāļĩāļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē 1 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ (āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 138 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļ) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ "Stargate Project" āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē 500 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļ āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™ AI accelerators

    āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē "AI Industry Development Action Plan" āļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ "Stargate" āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ‚āļ”āļĒāļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™āđāļĨāļ° OpenAI āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļ™āđāļāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ Baidu, ByteDance, Alibaba āđāļĨāļ° DeepSeek āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

    āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē DeepSeek āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ‚āļ­āļ‡āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļŪāļ”āļˆāđŒāļŸāļąāļ™āļ”āđŒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨ R1 āđāļĨāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŸāļĢāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļģāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ āđ€āļŠāđˆāļ™ OpenAI āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ CEO āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ O3-mini āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 100 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ•āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT Plus

    āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ• AI āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ›āļ­āļĩāļāļ‚āļąāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļāļ§āđˆāļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļāđ„āļ”āđ‰ āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™āļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļē GPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āđāļ•āđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI accelerators āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāđˆāļ­āļ‡āđ‚āļŦāļ§āđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļ āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ

    https://www.techpowerup.com/331636/the-empire-strikes-back-china-prepares-one-trillion-yuan-ai-plan-to-rival-usd-500-billion-us-stargate-project
    āļˆāļĩāļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđāļœāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē 1 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ (āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 138 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļ) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ "Stargate Project" āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē 500 āļžāļąāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļ āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļˆāļģāļ™āļ§āļ™ AI accelerators āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē "AI Industry Development Action Plan" āļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ "Stargate" āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ‚āļ”āļĒāļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™āđāļĨāļ° OpenAI āđāļœāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āđ‚āļ”āļĒāļˆāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļ™āđāļāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ Baidu, ByteDance, Alibaba āđāļĨāļ° DeepSeek āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš AI āļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē DeepSeek āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļēāļ‚āļēāļ‚āļ­āļ‡āļāļ­āļ‡āļ—āļļāļ™āđ€āļŪāļ”āļˆāđŒāļŸāļąāļ™āļ”āđŒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨ R1 āđāļĨāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŸāļĢāļĩāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ—āļļāļāļ„āļ™ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļ—āļģāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ āđ€āļŠāđˆāļ™ OpenAI āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ CEO āļ‚āļ­āļ‡ OpenAI āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ O3-mini āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 100 āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļ•āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ ChatGPT Plus āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ• AI āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ›āļ­āļĩāļāļ‚āļąāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļģāļŦāļ™āđ‰āļēāļāļ§āđˆāļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āđƒāļ™āļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļāđ„āļ”āđ‰ āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™āļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŦāļē GPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āđāļ•āđˆāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI accelerators āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāđˆāļ­āļ‡āđ‚āļŦāļ§āđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļ­āļ­āļ āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđƒāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ https://www.techpowerup.com/331636/the-empire-strikes-back-china-prepares-one-trillion-yuan-ai-plan-to-rival-usd-500-billion-us-stargate-project
    WWW.TECHPOWERUP.COM
    The Empire Strikes Back: China Prepares One Trillion Yuan AI Plan to Rival $500 Billion US Stargate Project
    A few days ago, we reported on the US reading a massive 500 billion US Dollar package called "Stargate Project" to build AI infrastructure on American soil. However, China is also planning to stay close behind, or even overlap the US in some areas, with a one trillion Yuan "AI Industry Development A...
    0 Comments 0 Shares 487 Views 0 Reviews
  • 1 āļ•āļļāļĨāļēāļ„āļĄ - āļ§āļąāļ™āļŠāļēāļ•āļīāļˆāļĩāļ™
    āļˆāļĩāļ™ āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆ..āđ€āļŠāđ‰āļ™āļŠāļąāļĒ The Chinese Dream äļ­å›―æĒĶ
    ...........................................
    āđƒāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ Marxism-Communism
    āļˆāļĩāļ™ āļĄāļĩāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ 2 PHASE āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļąāļ™ āļ„āļ·āļ­
    1) āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒ
    2) āđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļ™
    ...........................................
    PHASE-I #āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļˆāļĩāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒ
    āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Deng Xiao Ping āļ—āļĩāđˆāļ§āļēāļ‡āļĒāļļāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ„āļ§āđ‰āļ§āđˆāļē
    " LET SOME PEOPLE GET RICH"
    āđāļ›āļĨāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ—āļĒ āđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļŠāļĢāļĩ āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļ™āļģāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ‡āļ„āļąāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ (āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ 1 āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ 2 āļĢāļ°āļšāļš āļŦāļĢāļ·āļ­ āđāļĄāļ§āļŠāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāļāđ‡āđ„āļ”āđ‰..āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļˆāļąāļšāļŦāļ™āļđāđ„āļ”āđ‰)
    āļˆāļĩāļ™..āļˆāļķāļ‡āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļ‚āļēāļĒāļ”āļĩ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒ āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļāļ„āļ™āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ..āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰

    āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰..āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒCovid-19 āļ—āđˆāļēāļ™āļˆāļąāļāļĢāļžāļĢāļĢāļ”āļīāđŒ Xi JinPing āđ„āļ”āđ‰āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ "āļ›āļīāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ" āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđāļšāļš Dual-Circulation āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ„āļ·āļ­ āļˆāļĩāļ™ āđāļšāđˆāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđāļĨāļ° āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļˆāļĩāļ™āļ™āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ.
    āļœāļĨāļ›āļĢāļēāļāļŽāļ§āđˆāļē.. 1) āļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļˆāļĩāļ™āļœāļĨāļīāļ• āļˆāļĩāļ™āđƒāļŠāđ‰ āļˆāļĩāļ™āđ€āļˆāļĢāļīāļ (āļ­āļĒāļđāđˆāđ„āļ”āđ‰..āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļšāļēāļĒāļĄāļēāļ)āļ­āļļāļ”āļĄāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļē āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļˆāļĩāļ™āļ™āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ.
    2) āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļˆāļĩāļ™āļ™āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļĒāļīāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ‡āļ„āļąāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ”āļīāļ™āđƒāļŦāļāđˆ. !!!
    ......................................................................

    āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ—āđˆāļēāļ™āļˆāļąāļāļĢāļžāļĢāļĢāļ”āļīāđŒ Xi JinPing āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ
    āļ™āļģāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆ PHASE-II āļ„āļ·āļ­ āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ COMMON PROSPERITY āđāļ›āļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ—āļĒāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē #āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđāļšāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāļāļąāļ™
    āļ™āļĩāđˆāđāļŦāļĨāļ°..āļ„āļ·āļ­ āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡..āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™ āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ 3 āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢ
    1) āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļīāļˆāļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ ANT GROUP, TenCent, ALiBaBa...etc.
    2) āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ›āļĢāļēāļš TUTOR āđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļĢāđˆāļ‡āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĄāļ­āļ āļēāļ„ #āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāļāļąāļ™ āđāļĨāļ° #āļĢāļąāļāļŠāļēāļ•āļīāļĒāļīāđˆāļ‡āļŠāļĩāļž
    3) āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļšāļēāļĒāļĄāļļāļ‚ āđ€āļŦāļĨāđ‰āļē āļšāļļāļŦāļĢāļĩāđˆ āđāļĨāļ° āđ€āļāļĄāļŠāđŒ(āļĒāļēāđ€āļŠāļžāļ•āļīāļ”āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ•āļ­āļĨ āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļē āļāļīāđˆāļ™ āđƒāļ™āļĢāļēāļŠāļ§āļ‡āļĻāđŒāļŠāļīāļ‡)

    āļˆāļēāļāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ•āđ‰āļ™ āļ—āđˆāļēāļ™āļ„āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļ° āļ§āđˆāļē
    āļ•āđˆāļ­āļˆāļēāļāļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āļ™āļĩāđ‰.. " āļˆāļĩāļ™ āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆ..āđ€āļŠāđ‰āļ™āļŠāļąāļĒ "

    āđāļ§āđŠāļ§---āļŠāđˆāļēāļĒ āļŦāļĄāļēāļĒ ?
    .
    Pachäree Wõng
    October1st, 2024
    San Francisco, CA94108
    1 āļ•āļļāļĨāļēāļ„āļĄ - āļ§āļąāļ™āļŠāļēāļ•āļīāļˆāļĩāļ™ āļˆāļĩāļ™ āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆ..āđ€āļŠāđ‰āļ™āļŠāļąāļĒ The Chinese Dream äļ­å›―æĒĶ ........................................... āđƒāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļ•āļēāļĄāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ Marxism-Communism āļˆāļĩāļ™ āļĄāļĩāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ 2 PHASE āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļąāļ™ āļ„āļ·āļ­ 1) āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒ 2) āđāļšāđˆāļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļ™ ........................................... PHASE-I #āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļˆāļĩāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒ āļ•āļēāļĄāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Deng Xiao Ping āļ—āļĩāđˆāļ§āļēāļ‡āļĒāļļāļ—āļ˜āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āđ„āļ§āđ‰āļ§āđˆāļē " LET SOME PEOPLE GET RICH" āđāļ›āļĨāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ—āļĒ āđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļģāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđƒāļŦāđ‰āļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļŠāļĢāļĩ āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– āļ™āļģāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ‡āļ„āļąāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ (āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ 1 āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ 2 āļĢāļ°āļšāļš āļŦāļĢāļ·āļ­ āđāļĄāļ§āļŠāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāļāđ‡āđ„āļ”āđ‰..āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰āļˆāļąāļšāļŦāļ™āļđāđ„āļ”āđ‰) āļˆāļĩāļ™..āļˆāļķāļ‡āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļ āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļ‚āļēāļĒāļ”āļĩ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒ āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļāļ„āļ™āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ..āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰ āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰..āļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒCovid-19 āļ—āđˆāļēāļ™āļˆāļąāļāļĢāļžāļĢāļĢāļ”āļīāđŒ Xi JinPing āđ„āļ”āđ‰āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡ "āļ›āļīāļ”āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ" āđāļĨāđ‰āļ§āđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāđāļšāļš Dual-Circulation āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ„āļ·āļ­ āļˆāļĩāļ™ āđāļšāđˆāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđāļĨāļ° āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļˆāļĩāļ™āļ™āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ. āļœāļĨāļ›āļĢāļēāļāļŽāļ§āđˆāļē.. 1) āļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļˆāļĩāļ™āļœāļĨāļīāļ• āļˆāļĩāļ™āđƒāļŠāđ‰ āļˆāļĩāļ™āđ€āļˆāļĢāļīāļ (āļ­āļĒāļđāđˆāđ„āļ”āđ‰..āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļšāļēāļĒāļĄāļēāļ)āļ­āļļāļ”āļĄāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒ āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļē āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļˆāļĩāļ™āļ™āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ. 2) āļāļēāļĢāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļˆāļĩāļ™āļ™āļ­āļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļĒāļīāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ‡āļ„āļąāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ”āļīāļ™āđƒāļŦāļāđˆ. !!! ...................................................................... āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ—āđˆāļēāļ™āļˆāļąāļāļĢāļžāļĢāļĢāļ”āļīāđŒ Xi JinPing āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆ āļ™āļģāļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆ PHASE-II āļ„āļ·āļ­ āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒ COMMON PROSPERITY āđāļ›āļĨāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ—āļĒāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē #āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđāļšāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđˆāļģāļĢāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ—āļļāļāļ„āļ™āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāļāļąāļ™ āļ™āļĩāđˆāđāļŦāļĨāļ°..āļ„āļ·āļ­ āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡..āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™ āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ 3 āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢ 1) āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļīāļˆāļāļēāļĢāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ ANT GROUP, TenCent, ALiBaBa...etc. 2) āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ›āļĢāļēāļš TUTOR āđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđƒāļŦāļāđˆ āđ€āļĢāđˆāļ‡āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĄāļ­āļ āļēāļ„ #āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ”āđ‡āļāļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāļāļąāļ™ āđāļĨāļ° #āļĢāļąāļāļŠāļēāļ•āļīāļĒāļīāđˆāļ‡āļŠāļĩāļž 3) āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļ­āļšāļēāļĒāļĄāļļāļ‚ āđ€āļŦāļĨāđ‰āļē āļšāļļāļŦāļĢāļĩāđˆ āđāļĨāļ° āđ€āļāļĄāļŠāđŒ(āļĒāļēāđ€āļŠāļžāļ•āļīāļ”āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ•āļ­āļĨ āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļē āļāļīāđˆāļ™ āđƒāļ™āļĢāļēāļŠāļ§āļ‡āļĻāđŒāļŠāļīāļ‡) āļˆāļēāļāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ•āđ‰āļ™ āļ—āđˆāļēāļ™āļ„āļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđāļĨāđ‰āļ§āļ™āļ° āļ§āđˆāļē āļ•āđˆāļ­āļˆāļēāļāļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āļ™āļĩāđ‰.. " āļˆāļĩāļ™ āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆ..āđ€āļŠāđ‰āļ™āļŠāļąāļĒ " āđāļ§āđŠāļ§---āļŠāđˆāļēāļĒ āļŦāļĄāļēāļĒ ? . Pachäree Wõng October1st, 2024 San Francisco, CA94108
    0 Comments 0 Shares 615 Views 0 Reviews
  • āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļĩāļ™āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐāļŠāļąāđˆāļ‡āđāļšāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— PwC China āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™ 441 āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ (62 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ) āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆ āļžāļšāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļ™āļ§āđˆāļē PwC āļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ Evergrande āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļĢāđ‰āļēāļĒāđāļĢāļ‡ āļˆāļ™āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļš āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ "āļ›āļāļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄ" āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ Evergrande āļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļĄāļĨāļ°āļĨāļēāļĒ

    17 āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™ 2567-āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđ„āļŸāđāļ™āļ™āļ‹āđŒāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļĩāļ™āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļāļąāļšBig Four āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļŠāļĩāđˆāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄāļ§āđˆāļē PwC China āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āđāļĨāđ‰āļ§ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒEvergrandeāļĢāļēāļĒāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļāļ·āļ­āļš 8 āļŦāļĄāļ·āđˆāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļ›āļĩāļāđˆāļ­āļ™āļˆāļ°āļœāļīāļ”āļ™āļąāļ”āļŠāļģāļĢāļ°āļŦāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļ›āļĩ 2021

    āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒāļ§āđˆāļē PwC Zhong Tian āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­ PwC China āđāļĨāļ°āļŠāļēāļ‚āļēāļ—āļĩāđˆāļāļ§āđˆāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļ—āļĢāļēāļšāļ–āļķāļ‡ "āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļŠāļģāļ„āļąāļ" āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ›āļĩ 2018 āļ–āļķāļ‡ 2020 āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĒāļ­āļĄāļŠāļĩāđ‰āđāļˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļŊ āļŠāļąāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ›āļīāļ”āļŠāļēāļ‚āļēāļ—āļĩāđˆāļāļ§āđˆāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļ‚āļ­āļ‡ PwC China

    PwC China āļĄāļĩ "āļ‚āđ‰āļ­āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļĢāđ‰āļēāļĒāđāļĢāļ‡" āđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ Hengda Real Estate āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āđƒāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ”āļīāļ™āđƒāļŦāļāđˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆ ​​"āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļĢāļļāļ›āļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ" āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļŊ āļāļĨāđˆāļēāļ§ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— "āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļīāļŠāļĢāļ°" āđāļĨāļ° "āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ" āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩ āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ

    "āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡ PwC āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļĄāđ€āļŦāļĨāļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļ›āļāļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļžāļąāļ™āļ˜āļšāļąāļ•āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ‚āļ”āļĒāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Hengda Real Estate" āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāļĨāđˆāļēāļ§āđƒāļ™āđāļ–āļĨāļ‡āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļĒāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļŦāļēāļ

    āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļžāļšāļ§āđˆāļēāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ‚āļ­āļ‡ PwC āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ Hengda āļ–āļķāļ‡ 88 āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™ "āļŠāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡" āđƒāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ PwC "āļ­āļĒāļđāđˆāļ™āļ­āļāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ" āđ‚āļ”āļĒāļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē "āļŦāđ‰āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļē" āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļĢāļ§āļĄāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļĄāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡ PwC

    āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāđˆāļ‡āļ›āļĢāļąāļš PwC China āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™ 116 āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ āđāļĨāļ° 325 āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™
    PwC āļĢāļ°āļšāļļāđƒāļ™āđāļ–āļĨāļ‡āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ§āđˆāļē “āđ€āļĢāļēāļœāļīāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ PwC Zhong Tian (āļŦāļĢāļ·āļ­ ‘PwC ZT’) āļ‚āļ­āļ‡ Hengda āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ PwC āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰“

    PwC āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļīāļāļˆāđ‰āļēāļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™ 6 āļ„āļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļąāđˆāļ‡āļ›āļĨāļ” āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ 5 āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļĨāļēāļ­āļ­āļ
    PwC āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē Daniel Li āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠāļ‚āļ­āļ‡ PwC China āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāļĢāļāļŽāļēāļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 4 āļ›āļĩ āđ„āļ”āđ‰āļ•āļāļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĨāļēāļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡

    “āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļ”āļīāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļē” āđƒāļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļąāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļāđˆāļēāļĒāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļēāļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļąāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļāđˆāļēāļĒāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›

    PwC āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē Hemione Hudson āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļēāļŠāļ­āļēāļ“āļēāļˆāļąāļāļĢ āļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļ”āļđāđāļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŠāļąāđˆāļ§āļ„āļĢāļēāļ§ āđāļĨāļ°PwC āļ”āļķāļ‡āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāļˆāļēāļāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļˆāļēāļāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ­āļ·āđ‰āļ­āļ‰āļēāļ§

    āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļāļąāļ‡āļ§āļĨāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ Big Four āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļāļĪāļ•āļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‚āđ‰āļēāļĄāļŠāļēāļ•āļīāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† PwC āļĄāļąāļāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļŠāļĢāļ° āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļˆāļķāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĨāļāļĄāļēāļ

    Mohamed Kande āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™ PwC āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļāļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē “āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ—āļĩāļĄāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩ Hengda āļ‚āļ­āļ‡ PwC Zhong Tian āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļĒāļķāļ”āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆ PwC”
    āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļąāļšPwCāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§ 31 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŦāđ‰āļēāļĄāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļēāļĄāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš Deloitte āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš “āļ‚āđ‰āļ­āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāļĢāđ‰āļēāļĒāđāļĢāļ‡” āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļāļąāļš China Huarong Asset Management āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŠāļĩāļĒāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™

    āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļĒāļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ­āļĩāļāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļšāļŠāļ§āļ™ "āļāļēāļĢāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡" āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™ PwC āđƒāļ™āļŪāđˆāļ­āļ‡āļāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđāļĄāđˆ Evergrande

    āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļīāļāļ–āļ­āļ™āđƒāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ PwC 4 āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāđƒāļ™āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Hengda āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ›āļĩ 2018 āļ–āļķāļ‡ 2020 āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ­āļ·āđˆāļ™āļ­āļĩāļ 7 āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ Hengda

    PwC āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩāđ„āļ›āđāļĨāđ‰āļ§āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļŠāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļēāļĄāļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ”āļīāļ™āđƒāļŦāļāđˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāļđāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļēāļ PwC āđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ”āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Evergrande āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļĢāļēāļĒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ EY āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļŠāļīāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄ

    PwC āļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ§āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļēāļ§āđˆāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ™āļ›āļĩ 2024 āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļŦāđ‰āļēāļĄāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ•āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ āļąāļĒ AIA āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš PwC

    āļ•āļēāļĄāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ„āļ§āđˆāļģāļšāļēāļ•āļĢāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ”āļīāļ™āđƒāļŦāļāđˆāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāđ„āļ”āđ‰

    #Thaitimes
    āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļĩāļ™āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐāļŠāļąāđˆāļ‡āđāļšāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— PwC China āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™ 441 āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ (62 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ) āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆ āļžāļšāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļ™āļ§āđˆāļē PwC āļ—āļĩāđˆāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ Evergrande āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļĢāđ‰āļēāļĒāđāļĢāļ‡ āļˆāļ™āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļāļŽāļĢāļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļš āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ "āļ›āļāļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄ" āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļāļēāļĢāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ Evergrande āļ—āļĩāđˆāļĨāđ‰āļĄāļĨāļ°āļĨāļēāļĒ 17 āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™ 2567-āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđ„āļŸāđāļ™āļ™āļ‹āđŒāđ€āļŠāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆ āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļĩāļ™āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļāļąāļšBig Four āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāļŠāļĩāđˆāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāđāļĢāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄāļ§āđˆāļē PwC China āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āđāļĨāđ‰āļ§ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒEvergrandeāļĢāļēāļĒāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļāļ·āļ­āļš 8 āļŦāļĄāļ·āđˆāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļ›āļĩāļāđˆāļ­āļ™āļˆāļ°āļœāļīāļ”āļ™āļąāļ”āļŠāļģāļĢāļ°āļŦāļ™āļĩāđ‰āđƒāļ™āļ›āļĩ 2021 āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļĻāļļāļāļĢāđŒāļ§āđˆāļē PwC Zhong Tian āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļđāđ‰āļˆāļąāļāļāļąāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­ PwC China āđāļĨāļ°āļŠāļēāļ‚āļēāļ—āļĩāđˆāļāļ§āđˆāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļ—āļĢāļēāļšāļ–āļķāļ‡ "āļ‚āđ‰āļ­āļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļŠāļģāļ„āļąāļ" āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ›āļĩ 2018 āļ–āļķāļ‡ 2020 āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĒāļ­āļĄāļŠāļĩāđ‰āđāļˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļŊ āļŠāļąāđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ›āļīāļ”āļŠāļēāļ‚āļēāļ—āļĩāđˆāļāļ§āđˆāļēāļ‡āđ‚āļˆāļ§āļ‚āļ­āļ‡ PwC China PwC China āļĄāļĩ "āļ‚āđ‰āļ­āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āļĢāđ‰āļēāļĒāđāļĢāļ‡" āđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ Hengda Real Estate āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āđƒāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ”āļīāļ™āđƒāļŦāļāđˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆ ​​"āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļĢāļļāļ›āļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļĄāļēāļāļĄāļēāļĒ" āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļŊ āļāļĨāđˆāļēāļ§ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— "āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļīāļŠāļĢāļ°" āđāļĨāļ° "āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļāļģāđ„āļĢ" āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩ āđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļŠāļĢāļīāļĄ "āļžāļĪāļ•āļīāļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡ PwC āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļĄāđ€āļŦāļĨāļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļ›āļāļ›āļīāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļĒāļīāļ™āļĒāļ­āļĄāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāļžāļąāļ™āļ˜āļšāļąāļ•āļĢāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ‚āļ”āļĒāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ Hengda Real Estate" āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļāļĨāđˆāļēāļ§āđƒāļ™āđāļ–āļĨāļ‡āļāļēāļĢāļ“āđŒāđāļĒāļāļ•āđˆāļēāļ‡āļŦāļēāļ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ”āļđāđāļĨāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļžāļšāļ§āđˆāļēāļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ‚āļ­āļ‡ PwC āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒ Hengda āļ–āļķāļ‡ 88 āđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ•āđŒāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™ "āļŠāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡" āđƒāļ™āļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ āđ‚āļ”āļĒāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ„āļąāļ”āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ PwC "āļ­āļĒāļđāđˆāļ™āļ­āļāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄ" āđ‚āļ”āļĒāļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē "āļŦāđ‰āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļē" āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļĢāļ§āļĄāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĒāļĩāđˆāļĒāļĄāļŠāļĄāđ„āļ‹āļ•āđŒāļ‚āļ­āļ‡ PwC āļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāđˆāļ‡āļ›āļĢāļąāļš PwC China āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ‡āļīāļ™ 116 āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ āđāļĨāļ° 325 āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ PwC āļĢāļ°āļšāļļāđƒāļ™āđāļ–āļĨāļ‡āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ§āđˆāļē “āđ€āļĢāļēāļœāļīāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ PwC Zhong Tian (āļŦāļĢāļ·āļ­ ‘PwC ZT’) āļ‚āļ­āļ‡ Hengda āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļĄāļēāļŠāļīāļāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ PwC āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰“ PwC āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļīāļāļˆāđ‰āļēāļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™ 6 āļ„āļ™ āđāļĨāļ°āļŠāļąāđˆāļ‡āļ›āļĨāļ” āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ 5 āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļĨāļēāļ­āļ­āļ PwC āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē Daniel Li āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļ‡āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠāļ‚āļ­āļ‡ PwC China āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāļĢāļāļŽāļēāļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 4 āļ›āļĩ āđ„āļ”āđ‰āļ•āļāļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĨāļēāļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ “āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļąāļšāļœāļīāļ”āļŠāļ­āļšāđ€āļ”āļīāļĄāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‚āļē” āđƒāļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļąāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļāđˆāļēāļĒāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‚āļēāļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ”āļģāļĢāļ‡āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļŦāļąāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļāđˆāļēāļĒāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđˆāļ­āđ„āļ› PwC āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē Hemione Hudson āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļēāļ§āļļāđ‚āļŠāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļēāļŠāļ­āļēāļ“āļēāļˆāļąāļāļĢ āļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļ”āļđāđāļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļŠāļąāđˆāļ§āļ„āļĢāļēāļ§ āđāļĨāļ°PwC āļ”āļķāļ‡āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāļˆāļēāļāļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļˆāļēāļāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ­āļ·āđ‰āļ­āļ‰āļēāļ§ āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļŦāļ§āļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļāļąāļ‡āļ§āļĨāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ Big Four āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ§āļīāļāļĪāļ•āļāļēāļĢāļ“āđŒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ‚āđ‰āļēāļĄāļŠāļēāļ•āļīāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† PwC āļĄāļąāļāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŦāļļāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđƒāļ™āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ­āļīāļŠāļĢāļ° āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļēāļĢāđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāļˆāļķāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāđ‰āļēāļ§āļ—āļĩāđˆāđāļ›āļĨāļāļĄāļēāļ Mohamed Kande āļ›āļĢāļ°āļ˜āļēāļ™ PwC āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļāļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē “āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāđ‚āļ”āļĒāļ—āļĩāļĄāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩ Hengda āļ‚āļ­āļ‡ PwC Zhong Tian āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļŠāļīāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ„āļĄāđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāļĒāļķāļ”āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļīāđˆāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ—āļĩāđˆ PwC” āļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļąāļšPwCāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§ 31 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļŦāđ‰āļēāļĄāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļēāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļēāļĄāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āļāļąāļš Deloitte āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš “āļ‚āđ‰āļ­āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāļĢāđ‰āļēāļĒāđāļĢāļ‡” āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļāļąāļš China Huarong Asset Management āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļœāļđāđ‰āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŦāļ™āļĩāđ‰āđ€āļŠāļĩāļĒāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļĒāļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ­āļĩāļāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļŠāļ­āļšāļŠāļ§āļ™ "āļāļēāļĢāļĨāļ°āđ€āļĄāļīāļ”āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡" āļ‚āļ­āļ‡āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™ PwC āđƒāļ™āļŪāđˆāļ­āļ‡āļāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļāļĨāļļāđˆāļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđāļĄāđˆ Evergrande āļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļīāļāļ–āļ­āļ™āđƒāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™ PwC 4 āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāđƒāļ™āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Hengda āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ›āļĩ 2018 āļ–āļķāļ‡ 2020 āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™āļšāļļāļ„āļ„āļĨāļ­āļ·āđˆāļ™āļ­āļĩāļ 7 āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļ—āļģāđ€āļ­āļāļŠāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ­āļ‡ Hengda PwC āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļšāļąāļāļŠāļĩāđ„āļ›āđāļĨāđ‰āļ§āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļŠāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļēāļĄāļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ”āļīāļ™āđƒāļŦāļāđˆ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāļđāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļˆāļēāļ PwC āđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļ„āļ”āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āļąāļ”āđāļĒāđ‰āļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļš Evergrande āļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļĢāļēāļĒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ EY āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļŠāļīāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄ PwC āļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļĢāļąāļāļĐāļēāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđ„āļ§āđ‰āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļēāļ§āđˆāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ™āļ›āļĩ 2024 āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļŦāđ‰āļēāļĄāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ•āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™āļ āļąāļĒ AIA āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš PwC āļ•āļēāļĄāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļŠāđ‰āļœāļđāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ„āļ§āđˆāļģāļšāļēāļ•āļĢāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđƒāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ”āļīāļ™āđƒāļŦāļāđˆāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāđ„āļ”āđ‰ #Thaitimes
    Like
    5
    0 Comments 0 Shares 1525 Views 0 Reviews
  • āļˆāļĩāļ™āļˆāđˆāļ­āđāļšāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļžāļĢāđ‰āļ‹āļ§āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļŪāļēāļŠāđŒāļ„āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļŠ (PwC) āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ›āļĄāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļŠāļ™āđˆāļē āđ€āļ­āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđāļāļĢāļ™āļ”āđŒ āļāļĢāļļāđŠāļ› (China Evergrande Group) āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ āļēāļ§āļ°āļĨāđ‰āļĄāļĨāļ°āļĨāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ”āļĩāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡

    22 āļŠāļīāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄ 2567-āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ‚āđˆāļēāļ§ Financial Times āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē PwC āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļˆāđ‰āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ§āđˆāļē āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļŠāļąāđˆāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ‡āļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļĄāļĩāļœāļĨāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļŦāļĨāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āđƒāļ™āļ„āļ”āļĩāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āļ­āļ”āļĩāļ•āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš 2 āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™

    āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āļšāļ—āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐāļ—āļĩāđˆāļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆāļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļ”āļđāđāļĨāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ (CSRC) āļŦāļĢāļ·āļ­ āļ.āļĨ.āļ•. āļ•āļĢāļ§āļˆāļžāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāđƒāļ™āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Hengda Real Estate āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĨāļđāļāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ āđ‚āļ”āļĒāļžāļšāļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļāļīāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

    āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāļ—āļĩāđˆ 2.13 āđāļŠāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄāđƒāļ™āļ›āļĩ 2562 āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļ›āļĩ 2563 āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™ 3.5 āđāļŠāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­ 78.5% āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļ­āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™āļāļđāđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ—āđ‡āļˆ āđ‚āļ”āļĒ PwC āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ“āļ°āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļĨāļąāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩ

    āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™ 2 āļ›āļĩāļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ Evergrande āļˆāļ°āļœāļīāļ”āļ™āļąāļ”āļŠāļģāļĢāļ°āļŦāļ™āļĩāđ‰āļŦāļļāđ‰āļ™āļāļđāđ‰āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļ āļˆāļ™āļ™āļģāļĄāļēāļŠāļđāđˆāļ§āļīāļāļĪāļ•āļīāļ āļēāļ„āļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļ‰āļļāļ”āļĢāļąāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāļšāļ—āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐāļĄāļĩāļœāļĨāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰ PwC āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āļēāļĒāļŦāļļāđ‰āļ™ IPO āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āļšāļ—āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐ

    āļāļēāļĢāļ–āļđāļāđāļ—āļĢāļāđāļ‹āļ‡āļˆāļēāļāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āļ“ āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ āļžāļšāļ§āđˆāļē PwC āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĄāļēāļāļ–āļķāļ‡ 110 āđāļŦāđˆāļ‡ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ™āļąāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ–āļđāļ āļ.āļĨ.āļ•. āļˆāļĩāļ™ āļŠāļ­āļšāļŠāļ§āļ™āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ āļĄāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 50 āđāļŦāđˆāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰ PwC āļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļēāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ PwC āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāđ„āļ›āđāļĨāđ‰āļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāļŠāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļēāļĄāļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Bank of China āļ—āļĩāđˆāļŦāļąāļ™āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡ EY āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ›āļĩ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļˆāļēāļāđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļˆāļĩāļ™āļ§āđˆāļē PwC āļˆāļ°āļ–āļđāļāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļŠāļąāđˆāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āđƒāļ™āļ„āļ”āļĩāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļŠāļīāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄāļ™āļĩāđ‰

    āđāļĄāđ‰āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļĄāļĩāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡ PwC āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļ–āļđāļāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™ Big Four āļœāļđāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ

    āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļķāļ‡āļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ›āļĩ 2567 āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļīāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļĒāļąāļ‡āđ€āļŠāļ™āļ­āđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļšāļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļ—āļģāļŠāļąāļāļāļēāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļđāļāļĄāļąāļ”āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļ›āļĩ 2568

    āļ—āļĩāđˆāļĄāļē : āđ„āļ—āļĒāļĢāļąāļāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ

    #Thaitimes
    āļˆāļĩāļ™āļˆāđˆāļ­āđāļšāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļžāļĢāđ‰āļ‹āļ§āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļŪāļēāļŠāđŒāļ„āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļŠ (PwC) āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ›āļĄāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļŠāļ™āđˆāļē āđ€āļ­āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđāļāļĢāļ™āļ”āđŒ āļāļĢāļļāđŠāļ› (China Evergrande Group) āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ āļēāļ§āļ°āļĨāđ‰āļĄāļĨāļ°āļĨāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ„āļ”āļĩāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡ 22 āļŠāļīāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄ 2567-āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ‚āđˆāļēāļ§ Financial Times āļĢāļ°āļšāļļāļ§āđˆāļē PwC āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļˆāđ‰āļ‡āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ§āđˆāļē āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļŠāļąāđˆāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļ‡āļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ§āļĨāļē 6 āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āđ‚āļ”āļĒāļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļĄāļĩāļœāļĨāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļŦāļĨāļąāļ‡āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āđƒāļ™āļ„āļ”āļĩāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āļ­āļ”āļĩāļ•āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļąāļ™āļ”āļąāļš 2 āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āļšāļ—āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐāļ—āļĩāđˆāļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļ—āļĩāđˆāļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļģāļāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđāļĨāļ°āļ”āļđāđāļĨāļ•āļĨāļēāļ”āļŦāļĨāļąāļāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ (CSRC) āļŦāļĢāļ·āļ­ āļ.āļĨ.āļ•. āļ•āļĢāļ§āļˆāļžāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāđƒāļ™āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Hengda Real Estate āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĨāļđāļāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ āđ‚āļ”āļĒāļžāļšāļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļāļīāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļāļœāļīāļ”āļ›āļāļ•āļīāļ—āļĩāđˆ 2.13 āđāļŠāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄāđƒāļ™āļ›āļĩ 2562 āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļ›āļĩ 2563 āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™ 3.5 āđāļŠāļ™āļĨāđ‰āļēāļ™āļŦāļĒāļ§āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­ 78.5% āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļĄ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļ­āļ­āļāļŦāļļāđ‰āļ™āļāļđāđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ­āđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ‡āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ—āđ‡āļˆ āđ‚āļ”āļĒ PwC āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ‚āļ“āļ°āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļĨāļąāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļšāļāļžāļĢāđˆāļ­āļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™ 2 āļ›āļĩāļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ Evergrande āļˆāļ°āļœāļīāļ”āļ™āļąāļ”āļŠāļģāļĢāļ°āļŦāļ™āļĩāđ‰āļŦāļļāđ‰āļ™āļāļđāđ‰āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļ āļˆāļ™āļ™āļģāļĄāļēāļŠāļđāđˆāļ§āļīāļāļĪāļ•āļīāļ āļēāļ„āļ­āļŠāļąāļ‡āļŦāļēāļĢāļīāļĄāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļ‰āļļāļ”āļĢāļąāđ‰āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆāļˆāļĩāļ™āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļŦāļēāļāļšāļ—āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐāļĄāļĩāļœāļĨāļšāļąāļ‡āļ„āļąāļšāđƒāļŠāđ‰ PwC āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ‡āļ™āļēāļĄāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ‡āļšāļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ™āļ­āļ‚āļēāļĒāļŦāļļāđ‰āļ™ IPO āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļīāļˆāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ—āļĩāđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āļšāļ—āļĨāļ‡āđ‚āļ—āļĐ āļāļēāļĢāļ–āļđāļāđāļ—āļĢāļāđāļ‹āļ‡āļˆāļēāļāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™ āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒ āđ‚āļ”āļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” āļ“ āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ āļžāļšāļ§āđˆāļē PwC āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļ§āļēāļ‡āđƒāļˆāđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĄāļēāļāļ–āļķāļ‡ 110 āđāļŦāđˆāļ‡ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļ™āļąāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ–āļđāļ āļ.āļĨ.āļ•. āļˆāļĩāļ™ āļŠāļ­āļšāļŠāļ§āļ™āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļ™āļēāļ„āļĄ āļĄāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ 50 āđāļŦāđˆāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāđāļĨāļ°āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‡āļīāļ™ āđ„āļ”āđ‰āļ‚āļ­āđƒāļŦāđ‰ PwC āļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļēāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđƒāļ™āļ›āļĩāļ™āļĩāđ‰ PwC āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļēāļ‡āļšāļąāļāļŠāļĩāđ„āļ›āđāļĨāđ‰āļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāļŠāļ­āļ‡āđƒāļ™āļŠāļēāļĄāļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđƒāļ™āļˆāļĩāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Bank of China āļ—āļĩāđˆāļŦāļąāļ™āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡ EY āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ›āļĩ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļˆāļēāļāđ€āļˆāđ‰āļēāļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļ—āļĢāļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļĨāļąāļ‡āļˆāļĩāļ™āļ§āđˆāļē PwC āļˆāļ°āļ–āļđāļāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļŠāļąāđˆāļ‡āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ‡āļīāļ™āļāļēāļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļœāļīāļ”āđƒāļ™āļ„āļ”āļĩāļ‰āđ‰āļ­āđ‚āļāļ‡āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡ Evergrande āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļŠāļīāđ‰āļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļŠāļīāļ‡āļŦāļēāļ„āļĄāļ™āļĩāđ‰ āđāļĄāđ‰āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļąāļāļ§āļīāļŠāļēāļŦāļāļīāļˆāđƒāļ™āļˆāļĩāļ™āļˆāļ°āļĄāļĩāļŠāļąāļ”āļŠāđˆāļ§āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡ PwC āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļˆāļĩāļ™ āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļ–āļđāļāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ‡āļēāļ™āļāļģāļāļąāļšāļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™ Big Four āļœāļđāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļŠāļąāđ‰āļ™āļ™āļģāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļ āļ‚āļ“āļ°āļ™āļĩāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļķāļ‡āļžāļĒāļēāļĒāļēāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™āļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāļˆāļ”āļ—āļ°āđ€āļšāļĩāļĒāļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļ­āļīāļ™āđ€āļ—āļ­āļĢāđŒāđ€āļ™āđ‡āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļˆāļĩāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Alibaba āđāļĨāļ° Tencent āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļšāļąāļāļŠāļĩāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ›āļĩ 2567 āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļŠāļīāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļĒāļąāļ‡āđ€āļŠāļ™āļ­āđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļšāļēāļ‡āļĢāļēāļĒāļ—āļģāļŠāļąāļāļāļēāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļđāļāļĄāļąāļ”āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āļ›āļĩ 2568 āļ—āļĩāđˆāļĄāļē : āđ„āļ—āļĒāļĢāļąāļāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒ #Thaitimes
    Like
    1
    0 Comments 0 Shares 744 Views 0 Reviews