“Qwen3-VL จาก Ollama – โมเดล Vision Language ที่ทรงพลังที่สุด พร้อมควบคุมคอมพิวเตอร์ได้แบบอัตโนมัติ!”
ลองจินตนาการว่าเราชี้กล้องมือถือไปที่ใบไม้ แล้วถามว่า “พิษกับหมาไหม?” หรือเปิดไฟล์ตารางบนคอมแล้วสั่ง AI ให้แปลงเป็นกราฟ — ทั้งหมดนี้ Qwen3-VL ทำได้แล้ว!
นี่คือโมเดล Vision Language รุ่นใหม่จาก Alibaba ที่เปิดให้ใช้งานผ่าน Ollama โดยมีชื่อเต็มว่า Qwen3-VL-235B-A22B จุดเด่นคือความสามารถในการเข้าใจภาพและวิดีโออย่างลึกซึ้ง แล้วแปลงเป็นโค้ด HTML, CSS หรือ JavaScript ได้ทันที
มันรองรับ input สูงถึง 1 ล้าน token ซึ่งหมายถึงสามารถประมวลผลวิดีโอความยาว 2 ชั่วโมง หรือเอกสารหลายร้อยหน้าได้ในคราวเดียว และยังเข้าใจตำแหน่งวัตถุ, มุมมอง, และข้อมูลเชิง 3D ได้ดีขึ้นกว่ารุ่นก่อน ๆ
ด้าน OCR ก็ไม่ธรรมดา รองรับถึง 32 ภาษา และสามารถอ่านจากภาพที่เบลอ, มืด, หรือเอียงได้อย่างแม่นยำ
แต่ที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือความสามารถแบบ “agentic” — Qwen3-VL สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์หรือมือถือได้แบบอัตโนมัติ เช่น สั่งจองตั๋วบน Ticketmaster โดยเปิดเบราว์เซอร์, กรอกข้อมูล, เลือกที่นั่ง และกดยืนยัน โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้คลิกเองเลย
แม้จะยังมีข้อผิดพลาดเล็ก ๆ เช่นกรอก ZIP code ผิด แต่ความเร็วในการทำงานนั้นเหนือกว่าหลายโมเดลที่มีฟีเจอร์คล้ายกัน เช่น GPT-5, Claude หรือ Gemini
ที่สำคัญคือ Qwen3-VL เปิดให้ใช้งานแบบ โอเพ่นซอร์ส ต่างจากคู่แข่งที่ต้องจ่ายเงิน ทำให้ชุมชนสามารถนำไปปรับแต่งและใช้งานได้อย่างอิสระ
ความสามารถหลักของ Qwen3-VL
แปลงภาพ/วิดีโอเป็นโค้ด HTML, CSS, JavaScript
รองรับ input สูงสุด 1 ล้าน token
เข้าใจตำแหน่งวัตถุ, มุมมอง, และข้อมูล 3D
OCR รองรับ 32 ภาษา แม้ภาพเบลอหรือเอียง
ความสามารถแบบ agentic
ควบคุมคอมพิวเตอร์หรือมือถือได้แบบอัตโนมัติ
สั่งจองตั๋ว, โพสต์ Reddit, เขียนข้อความ, สั่งซื้อสินค้า
ทำงานแบบ end-to-end โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้คลิกเอง
ความเร็วในการทำงานโดดเด่นกว่าคู่แข่ง
จุดเด่นด้านการเปิดใช้งาน
เปิดให้ใช้งานผ่าน Ollama
เป็นโอเพ่นซอร์ส – นักพัฒนาสามารถปรับแต่งได้
ไม่ต้องจ่ายเงินเหมือน GPT-5 หรือ Claude
ได้คะแนนสูงใน benchmark เช่น OS World
ข้อควรระวังและคำเตือน
ยังมีข้อผิดพลาดเล็ก ๆ เช่นกรอกข้อมูลผิด
การควบคุมอัตโนมัติต้องมีระบบตรวจสอบความถูกต้อง
การเปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์สอาจเสี่ยงต่อ misuse หากไม่มีการกำกับ
ความสามารถสูงอาจนำไปใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่นการแพทย์หรือการเงิน ซึ่งต้องทดสอบก่อนใช้งานจริง
https://www.slashgear.com/2004206/ollama-qwen3-vl-how-powerful-vision-language-model-works/
ลองจินตนาการว่าเราชี้กล้องมือถือไปที่ใบไม้ แล้วถามว่า “พิษกับหมาไหม?” หรือเปิดไฟล์ตารางบนคอมแล้วสั่ง AI ให้แปลงเป็นกราฟ — ทั้งหมดนี้ Qwen3-VL ทำได้แล้ว!
นี่คือโมเดล Vision Language รุ่นใหม่จาก Alibaba ที่เปิดให้ใช้งานผ่าน Ollama โดยมีชื่อเต็มว่า Qwen3-VL-235B-A22B จุดเด่นคือความสามารถในการเข้าใจภาพและวิดีโออย่างลึกซึ้ง แล้วแปลงเป็นโค้ด HTML, CSS หรือ JavaScript ได้ทันที
มันรองรับ input สูงถึง 1 ล้าน token ซึ่งหมายถึงสามารถประมวลผลวิดีโอความยาว 2 ชั่วโมง หรือเอกสารหลายร้อยหน้าได้ในคราวเดียว และยังเข้าใจตำแหน่งวัตถุ, มุมมอง, และข้อมูลเชิง 3D ได้ดีขึ้นกว่ารุ่นก่อน ๆ
ด้าน OCR ก็ไม่ธรรมดา รองรับถึง 32 ภาษา และสามารถอ่านจากภาพที่เบลอ, มืด, หรือเอียงได้อย่างแม่นยำ
แต่ที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือความสามารถแบบ “agentic” — Qwen3-VL สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์หรือมือถือได้แบบอัตโนมัติ เช่น สั่งจองตั๋วบน Ticketmaster โดยเปิดเบราว์เซอร์, กรอกข้อมูล, เลือกที่นั่ง และกดยืนยัน โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้คลิกเองเลย
แม้จะยังมีข้อผิดพลาดเล็ก ๆ เช่นกรอก ZIP code ผิด แต่ความเร็วในการทำงานนั้นเหนือกว่าหลายโมเดลที่มีฟีเจอร์คล้ายกัน เช่น GPT-5, Claude หรือ Gemini
ที่สำคัญคือ Qwen3-VL เปิดให้ใช้งานแบบ โอเพ่นซอร์ส ต่างจากคู่แข่งที่ต้องจ่ายเงิน ทำให้ชุมชนสามารถนำไปปรับแต่งและใช้งานได้อย่างอิสระ
ความสามารถหลักของ Qwen3-VL
แปลงภาพ/วิดีโอเป็นโค้ด HTML, CSS, JavaScript
รองรับ input สูงสุด 1 ล้าน token
เข้าใจตำแหน่งวัตถุ, มุมมอง, และข้อมูล 3D
OCR รองรับ 32 ภาษา แม้ภาพเบลอหรือเอียง
ความสามารถแบบ agentic
ควบคุมคอมพิวเตอร์หรือมือถือได้แบบอัตโนมัติ
สั่งจองตั๋ว, โพสต์ Reddit, เขียนข้อความ, สั่งซื้อสินค้า
ทำงานแบบ end-to-end โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้คลิกเอง
ความเร็วในการทำงานโดดเด่นกว่าคู่แข่ง
จุดเด่นด้านการเปิดใช้งาน
เปิดให้ใช้งานผ่าน Ollama
เป็นโอเพ่นซอร์ส – นักพัฒนาสามารถปรับแต่งได้
ไม่ต้องจ่ายเงินเหมือน GPT-5 หรือ Claude
ได้คะแนนสูงใน benchmark เช่น OS World
ข้อควรระวังและคำเตือน
ยังมีข้อผิดพลาดเล็ก ๆ เช่นกรอกข้อมูลผิด
การควบคุมอัตโนมัติต้องมีระบบตรวจสอบความถูกต้อง
การเปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์สอาจเสี่ยงต่อ misuse หากไม่มีการกำกับ
ความสามารถสูงอาจนำไปใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่นการแพทย์หรือการเงิน ซึ่งต้องทดสอบก่อนใช้งานจริง
https://www.slashgear.com/2004206/ollama-qwen3-vl-how-powerful-vision-language-model-works/
👁️🧠 “Qwen3-VL จาก Ollama – โมเดล Vision Language ที่ทรงพลังที่สุด พร้อมควบคุมคอมพิวเตอร์ได้แบบอัตโนมัติ!”
ลองจินตนาการว่าเราชี้กล้องมือถือไปที่ใบไม้ แล้วถามว่า “พิษกับหมาไหม?” หรือเปิดไฟล์ตารางบนคอมแล้วสั่ง AI ให้แปลงเป็นกราฟ — ทั้งหมดนี้ Qwen3-VL ทำได้แล้ว!
นี่คือโมเดล Vision Language รุ่นใหม่จาก Alibaba ที่เปิดให้ใช้งานผ่าน Ollama โดยมีชื่อเต็มว่า Qwen3-VL-235B-A22B จุดเด่นคือความสามารถในการเข้าใจภาพและวิดีโออย่างลึกซึ้ง แล้วแปลงเป็นโค้ด HTML, CSS หรือ JavaScript ได้ทันที
มันรองรับ input สูงถึง 1 ล้าน token ซึ่งหมายถึงสามารถประมวลผลวิดีโอความยาว 2 ชั่วโมง หรือเอกสารหลายร้อยหน้าได้ในคราวเดียว และยังเข้าใจตำแหน่งวัตถุ, มุมมอง, และข้อมูลเชิง 3D ได้ดีขึ้นกว่ารุ่นก่อน ๆ
ด้าน OCR ก็ไม่ธรรมดา รองรับถึง 32 ภาษา และสามารถอ่านจากภาพที่เบลอ, มืด, หรือเอียงได้อย่างแม่นยำ
แต่ที่น่าตื่นเต้นที่สุดคือความสามารถแบบ “agentic” — Qwen3-VL สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์หรือมือถือได้แบบอัตโนมัติ เช่น สั่งจองตั๋วบน Ticketmaster โดยเปิดเบราว์เซอร์, กรอกข้อมูล, เลือกที่นั่ง และกดยืนยัน โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้คลิกเองเลย
แม้จะยังมีข้อผิดพลาดเล็ก ๆ เช่นกรอก ZIP code ผิด แต่ความเร็วในการทำงานนั้นเหนือกว่าหลายโมเดลที่มีฟีเจอร์คล้ายกัน เช่น GPT-5, Claude หรือ Gemini
ที่สำคัญคือ Qwen3-VL เปิดให้ใช้งานแบบ โอเพ่นซอร์ส ต่างจากคู่แข่งที่ต้องจ่ายเงิน ทำให้ชุมชนสามารถนำไปปรับแต่งและใช้งานได้อย่างอิสระ
✅ ความสามารถหลักของ Qwen3-VL
➡️ แปลงภาพ/วิดีโอเป็นโค้ด HTML, CSS, JavaScript
➡️ รองรับ input สูงสุด 1 ล้าน token
➡️ เข้าใจตำแหน่งวัตถุ, มุมมอง, และข้อมูล 3D
➡️ OCR รองรับ 32 ภาษา แม้ภาพเบลอหรือเอียง
✅ ความสามารถแบบ agentic
➡️ ควบคุมคอมพิวเตอร์หรือมือถือได้แบบอัตโนมัติ
➡️ สั่งจองตั๋ว, โพสต์ Reddit, เขียนข้อความ, สั่งซื้อสินค้า
➡️ ทำงานแบบ end-to-end โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้คลิกเอง
➡️ ความเร็วในการทำงานโดดเด่นกว่าคู่แข่ง
✅ จุดเด่นด้านการเปิดใช้งาน
➡️ เปิดให้ใช้งานผ่าน Ollama
➡️ เป็นโอเพ่นซอร์ส – นักพัฒนาสามารถปรับแต่งได้
➡️ ไม่ต้องจ่ายเงินเหมือน GPT-5 หรือ Claude
➡️ ได้คะแนนสูงใน benchmark เช่น OS World
‼️ ข้อควรระวังและคำเตือน
⛔ ยังมีข้อผิดพลาดเล็ก ๆ เช่นกรอกข้อมูลผิด
⛔ การควบคุมอัตโนมัติต้องมีระบบตรวจสอบความถูกต้อง
⛔ การเปิดให้ใช้งานแบบโอเพ่นซอร์สอาจเสี่ยงต่อ misuse หากไม่มีการกำกับ
⛔ ความสามารถสูงอาจนำไปใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่นการแพทย์หรือการเงิน ซึ่งต้องทดสอบก่อนใช้งานจริง
https://www.slashgear.com/2004206/ollama-qwen3-vl-how-powerful-vision-language-model-works/
0 Comments
0 Shares
67 Views
0 Reviews