⚙️🧠 เรื่องเล่าจากโลกซีพียู: Intel เตรียมคืนชีพ AVX-512 บน Nova Lake และ Xeon รุ่นใหม่ หลังจากที่ Intel เคยถอดฟีเจอร์ AVX-512 ออกจากซีพียูรุ่นหลักหลายรุ่นในอดีต เช่น Alder Lake และ Raptor Lake เพราะปัญหาด้านความร้อนและการใช้พลังงาน รวมถึงความไม่เข้ากันระหว่าง P-Core กับ E-Core ตอนนี้ดูเหมือนว่า AVX-512 กำลังจะกลับมาอีกครั้งในรูปแบบใหม่ที่ชื่อว่า AVX 10.2 จากแพตช์ล่าสุดของ oneDNN v3.9-rc มีการเปิดเผยว่า Intel เตรียมรองรับ AVX 10.2 “512-bit” บนซีพียู Core รุ่นใหม่ (คาดว่าเป็น Nova Lake) และ Xeon รุ่นใหม่ (คาดว่าเป็น Diamond Rapids) โดย AVX 10.2 จะทำให้ทั้ง P-Core และ E-Core รองรับชุดคำสั่งเวกเตอร์ขนาด 512 บิตได้อย่างเต็มรูปแบบ Nova Lake จะใช้สถาปัตยกรรม Coyote Cove สำหรับ P-Core และ Arctic Wolf สำหรับ E-Core ซึ่งถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ โดยเฉพาะเมื่อ AVX-512 ถูกนำกลับมาใช้งานร่วมกับ SMT (Simultaneous Multithreading) ที่เคยถูกถอดออกในบางรุ่น Xeon ก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงด้านกราฟิก โดย Xe3 GPU จะได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ และจะถูกนำมาใช้ในซีพียู Panther Lake รุ่นถัดไป รวมถึงอาจมีการเปิดตัว GPU แยกในชื่อ “Celestial” อีกด้วย ✅ Intel เตรียมรองรับ AVX 10.2 “512-bit” บนซีพียู Core และ Xeon รุ่นใหม่ ➡️ คาดว่าเป็น Nova Lake สำหรับ Core และ Diamond Rapids สำหรับ Xeon ✅ AVX 10.2 จะทำให้ทั้ง P-Core และ E-Core รองรับชุดคำสั่งเวกเตอร์ 512 บิต ➡️ ถือเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่จาก AVX-512 เดิม ✅ สถาปัตยกรรมของ Nova Lake คือ Coyote Cove (P-Core) และ Arctic Wolf (E-Core) ➡️ รองรับ AVX-512 แบบเต็มรูปแบบทุกคอร์ ✅ Xe3 GPU ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพในแพตช์ล่าสุด ➡️ จะถูกใช้ในซีพียู Panther Lake และอาจมีรุ่นแยกชื่อ Celestial ✅ Coral Rapids จะเป็น Xeon รุ่นแรกที่นำ SMT กลับมา ➡️ ต่างจาก Diamond Rapids ที่ไม่มี SMT ✅ Nova Lake คาดว่าจะมีสูงสุด 16 P-Core และ 32 E-Core ➡️ อาจให้ประสิทธิภาพสูงกว่า Arrow Lake ถึงสองเท่า ✅ AVX 10.2 จะรวมฟีเจอร์ AVX-512VL และรองรับ register 256 บิต ➡️ พร้อม mask register 32 บิต และ rounding แบบฝังในคำสั่ง ✅ Intel เตรียมเปลี่ยน CPUID เป็น “Family 19” ใน Panther Cove ➡️ สะท้อนการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในสถาปัตยกรรม x86 ✅ APX จะเพิ่ม register จาก 16 เป็น 32 ตัว ➡️ ลดข้อจำกัดเดิมของ x86 และเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล ✅ Intel ใช้ GPU กว่า 100,000 ตัวในการเทรนและทดสอบ AVX 10.2 ➡️ เพื่อรองรับการใช้งานในระดับเซิร์ฟเวอร์และ HPC https://wccftech.com/intel-adds-avx-10-2-512-bit-support-future-desktop-core-server-xeon-cpus-hinting-at-enablement-for-nova-lake/

🎮💼 เรื่องเล่าจากโลก GPU มืออาชีพ: RTX Pro 5000 Blackwell Mobile ที่แรงเทียบเท่า RTX 5090 Nvidia เปิดตัว RTX Pro 5000 Blackwell Mobile GPU สำหรับโน้ตบุ๊กสายเวิร์กสเตชัน โดยใช้สถาปัตยกรรม Blackwell รุ่นล่าสุดที่เน้นงานระดับมืออาชีพ เช่น AI, การจำลอง, การออกแบบ 3D และการเรนเดอร์ขั้นสูง แม้จะเป็นรุ่นสำหรับโน้ตบุ๊ก แต่ประสิทธิภาพกลับใกล้เคียงกับ RTX 5090 Laptop GPU ซึ่งเป็นรุ่นเกมมิ่งระดับสูง โดย RTX Pro 5000 Mobile มี 10,496 CUDA cores, 328 Tensor cores และ 82 RT cores พร้อมหน่วยความจำ GDDR7 ขนาด 24GB บนบัส 256-bit ให้แบนด์วิดธ์ 896 GB/s ผลการทดสอบ OpenCL พบว่า RTX Pro 5000 Mobile แรงกว่า RTX 5000 Ada Generation ถึง 14% และยังเหนือกว่า RTX 5090 เล็กน้อย แม้จะมีข้อจำกัดด้านพลังงานและอินเทอร์เฟซหน่วยความจำที่แคบกว่า Dell ได้เปิดตัวโน้ตบุ๊กรุ่น Pro Max 18 Plus ที่ใช้ GPU ตัวนี้ร่วมกับ Core Ultra 9 285HX และ DDR5-6400 ขายที่ราคา $6,121.47 ซึ่งถือว่าเป็นโน้ตบุ๊กระดับสูงสำหรับมืออาชีพโดยเฉพาะ ✅ RTX Pro 5000 Blackwell Mobile ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell ➡️ มี 10,496 CUDA cores และ 24GB GDDR7 memory ✅ แบนด์วิดธ์หน่วยความจำอยู่ที่ 896 GB/s ➡️ ใช้บัส 256-bit ซึ่งแคบกว่ารุ่นเดสก์ท็อป ✅ ผลทดสอบ OpenCL แรงกว่า RTX 5000 Ada Generation 14% ➡️ และแรงกว่า RTX 5090 Laptop GPU ประมาณ 2% ✅ Dell Pro Max 18 Plus ใช้ GPU นี้ร่วมกับ Core Ultra 9 285HX ➡️ ขายที่ราคา $6,121.47 สำหรับรุ่นสูงสุด ✅ GPU นี้รองรับฟีเจอร์ระดับมืออาชีพ เช่น ECC และ Tensor cores ➡️ เหมาะสำหรับงาน AI, simulation และการออกแบบขั้นสูง ✅ GPU นี้มี 328 Tensor cores และ 82 RT cores ➡️ รองรับการเร่งความเร็วงาน machine learning และ ray tracing ✅ ใช้เทคโนโลยีการผลิต 5nm จาก TSMC ➡️ มีทรานซิสเตอร์มากถึง 45,600 ล้านตัว ✅ รองรับ PCIe 5.0 และ DisplayPort 2.1b ➡️ แม้จะไม่มีพอร์ตแสดงผลโดยตรง แต่ใช้ผ่านระบบโน้ตบุ๊ก ✅ มีประสิทธิภาพ FP32 สูงถึง 49.8 TFLOPs และ AI TOPS ที่ 1824 ➡️ เหมาะกับงานที่ต้องการการคำนวณหนักและแม่นยำ ✅ มีรุ่นย่อย RTX Pro 1000–5000 สำหรับตลาดต่างระดับ ➡️ รุ่นต่ำสุดมีเพียง 1,792 CUDA cores และบัสแค่ 96-bit https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-rtx-pro-5000-blackwell-laptop-gpu-beats-previous-gen-by-14-percent-in-opencl-benchmark-professional-mobile-chip-performs-like-a-laptop-rtx-5090

🚀🔌 เรื่องเล่าจากโลกอินเตอร์เฟซ: PCIe 8.0 กับความเร็วระดับ 1TB/s ที่พร้อมป้อนข้อมูลให้ AI และดาต้าเซ็นเตอร์ PCI-SIG กลุ่มพันธมิตรผู้กำหนดมาตรฐาน PCI Express ได้ประกาศสเปกของ PCIe 8.0 อย่างเป็นทางการ โดยยังคงรักษาธรรมเนียม “เพิ่มความเร็วเป็นสองเท่าทุกสามปี” ซึ่งในเวอร์ชันใหม่นี้จะมีอัตราการส่งข้อมูลสูงถึง 256 GT/s ต่อเลน และสามารถให้แบนด์วิดธ์แบบสองทิศทางได้ถึง 1TB/s บนการเชื่อมต่อแบบ x16 แม้จะยังไม่ใช่สเปกที่พร้อมใช้งานในตลาดทั่วไป (คาดว่าจะปล่อยให้สมาชิกในปี 2028) แต่เป้าหมายของ PCIe 8.0 ชัดเจนมาก: รองรับงานที่ต้องการแบนด์วิดธ์สูง เช่น AI, machine learning, quantum computing, edge computing, และระบบในอุตสาหกรรมยานยนต์หรือการทหาร เทคโนโลยีที่ใช้ยังคงเป็น PAM4 พร้อม Flit Mode encoding และ forward error correction (FEC) เหมือนใน PCIe 6.0 และ 7.0 แต่การผลักดันความเร็วถึง 256 GT/s ต่อเลนบนสายทองแดงนั้นเป็นความท้าทายอย่างมาก ทำให้ PCI-SIG เริ่มพิจารณาการใช้ optical interconnects และ advanced packaging เช่น co-packaged optics หรือ chiplets ✅ PCIe 8.0 จะมีอัตราการส่งข้อมูล 256 GT/s ต่อเลน ➡️ ให้แบนด์วิดธ์สูงสุด 1TB/s บนการเชื่อมต่อแบบ x16 ✅ ใช้เทคโนโลยี PAM4, FEC และ Flit Mode encoding ➡️ เหมือนกับ PCIe 6.0 และ 7.0 ✅ ยังคงรองรับการใช้งานร่วมกับเวอร์ชันก่อนหน้า ➡️ เพื่อความสะดวกในการอัปเกรดระบบ ✅ เป้าหมายหลักคือรองรับงาน AI, HPC, quantum computing และ edge computing ➡️ รวมถึงอุตสาหกรรมยานยนต์, ดาต้าเซ็นเตอร์ และการทหาร ✅ PCIe 8.0 คาดว่าจะปล่อยให้สมาชิก PCI-SIG ในปี 2028 ➡️ การใช้งานในตลาดทั่วไปอาจต้องรอถึงช่วงปี 2030 ✅ PCIe 5.0 มีความเร็วสูงสุด 32 GT/s ต่อเลน ➡️ PCIe 8.0 เร็วกว่า 8 เท่าในแง่ raw bit rate ✅ PAM4 ช่วยเพิ่ม bit rate โดยไม่ต้องเพิ่ม clock speed ➡️ แต่ต้องใช้วงจรที่ซับซ้อนเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาด ✅ PCIe 7.0 เริ่มใช้ optical-aware retimers เพื่อรองรับการเชื่อมต่อแบบไฟเบอร์ ➡️ แนวโน้มนี้จะขยายไปยัง PCIe 8.0 ✅ การใช้ chiplets และ co-packaged optics ช่วยลดระยะทางสัญญาณ ➡️ เพิ่มความเสถียรในการส่งข้อมูลความเร็วสูง ‼️ การส่งข้อมูล 256 GT/s บนสายทองแดงยังไม่มีมาตรฐานที่รองรับ ⛔ อาจเกิดปัญหา signal loss และความไม่เสถียร ‼️ การพัฒนา PCIe 8.0 ต้องใช้วัสดุและเทคนิคการผลิตที่แม่นยำสูง ⛔ เพิ่มต้นทุนและความซับซ้อนในการออกแบบ ‼️ ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่ได้สัมผัส PCIe 8.0 จนถึงช่วงปี 2030 ⛔ เพราะเป้าหมายหลักคือระบบระดับองค์กรและดาต้าเซ็นเตอร์ ‼️ การใช้ PAM ระดับสูงกว่านี้ (เช่น PAM8) ยังไม่เหมาะสมในเชิงต้นทุน ⛔ เพราะความแตกต่างของระดับสัญญาณเล็กลงและเสี่ยงต่อการเกิด error https://www.tomshardware.com/tech-industry/pci-sig-announces-pcie-8-0-spec-with-twice-the-bandwidth-1tb-s-of-peak-bandwidth-256-gt-s-per-lane-and-a-possible-new-connector

⚡🧠 เรื่องเล่าจากโลก AI: Ollama Turbo – ปลดล็อกพลังโมเดลใหญ่ด้วยฮาร์ดแวร์ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ ในยุคที่โมเดล AI ขนาดใหญ่กลายเป็นหัวใจของงานวิเคราะห์ข้อมูลและการสร้างเนื้อหาอัจฉริยะ “Ollama Turbo” ได้เปิดตัวเป็นบริการใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรันโมเดลโอเพ่นซอร์สขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องพึ่งพาเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนตัวที่ทรงพลัง Ollama Turbo ใช้ฮาร์ดแวร์ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ในสหรัฐอเมริกาเพื่อเร่งความเร็วในการประมวลผลโมเดล เช่น gpt-oss-20b และ gpt-oss-120b ซึ่งปกติแล้วไม่สามารถรันได้บน GPU ทั่วไปที่มีอยู่ในเครื่องผู้ใช้ทั่วไป ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Turbo ผ่านแอป Ollama, CLI, API รวมถึงไลบรารีภาษา Python และ JavaScript โดยไม่ต้องติดตั้งฮาร์ดแวร์เพิ่มเติม และยังช่วยประหยัดแบตเตอรี่ของเครื่องผู้ใช้ได้อีกด้วย ✅ Ollama Turbo คือบริการรันโมเดล AI ด้วยฮาร์ดแวร์ระดับดาต้าเซ็นเตอร์ ➡️ ช่วยให้รันโมเดลขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องใช้ GPU ส่วนตัว ✅ รองรับโมเดล gpt-oss-20b และ gpt-oss-120b ในช่วงพรีวิว ➡️ เป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน ✅ ใช้งานได้ผ่านแอป Ollama, CLI, API และไลบรารีภาษา Python/JavaScript ➡️ รองรับการพัฒนาและใช้งานในหลายแพลตฟอร์ม ✅ ฮาร์ดแวร์ทั้งหมดตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา ➡️ ช่วยควบคุมคุณภาพและความปลอดภัยของระบบ ✅ Ollama ไม่เก็บข้อมูลหรือคำถามที่ผู้ใช้ส่งผ่าน Turbo ➡️ เน้นความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของผู้ใช้ ✅ Turbo มีข้อจำกัดการใช้งานรายชั่วโมงและรายวัน ➡️ เพื่อป้องกันการใช้งานเกินขีดความสามารถของระบบ ✅ Ollama รองรับหลายระบบปฏิบัติการ เช่น Linux, macOS และ Windows (ผ่าน WSL2) ➡️ Linux มีการรองรับดีที่สุดและสามารถตรวจจับ GPU อัตโนมัติ ✅ การใช้ GPU ช่วยเพิ่มความเร็วในการ inference ได้ถึง 2 เท่า ➡️ NVIDIA CUDA และ AMD ROCm เป็นแพลตฟอร์มที่รองรับ ✅ สำหรับผู้ใช้ทั่วไป RTX 3060 และ RX 6700 XT เป็นตัวเลือกที่ดี ➡️ เหมาะกับการรันโมเดลขนาดกลางถึงใหญ่ในเครื่องส่วนตัว ✅ RAM ที่แนะนำคือ 16GB ขึ้นไป และ SSD สำหรับโหลดโมเดลเร็วขึ้น ➡️ โมเดลขนาด 30B+ อาจต้องใช้ RAM 32GB ขึ้นไป https://ollama.com/turbo

https://youtube.com/watch?v=wJC1D94Ywnw&si=E12MMe5wHa132zTF

📉🇨🇳 เรื่องเล่าจากโลกชิป: เมื่อ AMD สะดุดเพราะการแบน GPU ส่งออกไปจีน AMD บริษัทออกแบบชิปชื่อดังจากสหรัฐฯ กำลังเผชิญกับแรงกระแทกครั้งใหญ่จากการแบนการส่งออก GPU ไปยังประเทศจีน โดยเฉพาะชิป AI รุ่น Instinct MI308 ที่ถูกห้ามขายในตลาดจีนอย่างกะทันหันในไตรมาสที่ 2 ปี 2025 ส่งผลให้ AMD ต้องบันทึกค่าใช้จ่ายด้านสินค้าคงคลังและคำสั่งซื้อที่ไม่สามารถส่งมอบได้รวมกว่า $800 ล้าน แม้รายได้รวมจะเพิ่มขึ้นถึง 32% จากปีก่อนหน้า แต่มาร์จิ้นขั้นต้นกลับลดลงอย่างหนัก และทำให้ AMD ขาดทุนจากการดำเนินงานตามมาตรฐานบัญชี GAAP เป็นจำนวน $134 ล้าน ซึ่งถือเป็นการพลิกจากกำไรในไตรมาสก่อนหน้า AMD พยายามชดเชยด้วยการรายงานตัวเลขแบบ non-GAAP ซึ่งตัดรายการพิเศษออก ทำให้ดูเหมือนยังมีกำไรจากการดำเนินงานอยู่ที่ $897 ล้าน แต่ก็ยังลดลงถึง 50% จากไตรมาสก่อนหน้า CEO Lisa Su ยอมรับว่า รายได้จากธุรกิจ AI ลดลงเพราะการแบนนี้ และแม้รัฐบาลสหรัฐฯ จะส่งสัญญาณว่าอาจอนุญาตให้กลับมาขาย MI308 ได้อีกครั้ง แต่ AMD ยังไม่รวมรายได้จากจีนไว้ในประมาณการไตรมาสถัดไป เพราะใบอนุญาตยังอยู่ระหว่างการพิจารณา ในด้านบวก AMD ยังเดินหน้าพัฒนา GPU รุ่นใหม่ MI400 ที่คาดว่าจะเหนือกว่า Nvidia Blackwell B200 และได้รับความสนใจจาก OpenAI แล้ว โดยมีแผนเปิดตัวในปีหน้า พร้อมระบบ Helios ที่จะใช้ GPU ถึง 72 ตัวต่อแร็ค เพื่อรองรับงาน AI ขั้นสูง ✅ จีนเป็นตลาดใหญ่อันดับสองของ AMD โดยมีรายได้กว่า $6.2 พันล้าน ➡️ คิดเป็น 24% ของยอดขายรวมในปี 2024 ✅ การแบนส่งออกชิป AI เกิดจากความกังวลด้านความมั่นคงของสหรัฐฯ ➡️ ว่าชิปอาจถูกใช้ในงานทางทหารของจีน ✅ AMD กำลังพัฒนา MI400 ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า Blackwell B200 ➡️ และได้รับความสนใจจาก OpenAI แล้ว ✅ ระบบ Helios จะใช้ GPU ถึง 72 ตัวต่อแร็ค ➡️ คาดว่าจะเป็นระบบ AI ที่ทรงพลังที่สุดเมื่อเปิดตัวในปี 2026 https://wccftech.com/amd-gutted-by-china-gpu-ban-posts-q2-operating-loss/

https://youtu.be/am2l8NWEjE4?si=Z328P5zw3_g7G0wi

🎮🧠 เรื่องเล่าจากวงการฮาร์ดแวร์: เมื่อจีนส่ง GPU 24GB VRAM ท้าชน NVIDIA และ AMD ในโลกที่ NVIDIA และ AMD ครองตลาดกราฟิกการ์ดมานาน จู่ๆ ก็มีผู้เล่นหน้าใหม่จากจีนชื่อว่า Lisuan Tech โผล่ขึ้นมาพร้อม GPU รุ่น 7G105 ที่มาพร้อม VRAM ขนาด 24GB และฟีเจอร์ที่ดูจริงจังเกินกว่าจะเป็นแค่ของเล่นสำหรับเกมเมอร์ Lisuan Tech ไม่ได้เน้น ray tracing หรือ DirectX 12 Ultimate แบบที่ค่ายใหญ่ทำ แต่หันไปโฟกัสที่งาน compute และ virtualization สำหรับตลาด workstation และ enterprise โดยใช้สถาปัตยกรรม TrueGPU ของตัวเอง ผลิตบนเทคโนโลยี 6nm จาก TSMC GPU รุ่นนี้รองรับการถอดรหัสวิดีโอ 8K AV1 และ HEVC ที่ 60fps และสามารถ encode ได้ทั้ง 4K และ 8K ขึ้นอยู่กับ codec มีพอร์ต DisplayPort 1.4 ถึง 4 ช่อง แต่ไม่มี HDMI เพราะต้องการลดต้นทุนด้านลิขสิทธิ์ จุดเด่นที่ทำให้มันดูจริงจังคือการรองรับ SR-IOV ซึ่งสามารถแบ่ง GPU ออกเป็น 16 virtual containers ได้ ทำให้เหมาะกับการใช้งานในระบบคลาวด์หรือองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการความยืดหยุ่น แม้จะมีประสิทธิภาพในระดับ 24 TFLOPs (FP32) ซึ่งใกล้เคียง RTX 4060 แต่ยังมีข้อสงสัยหลายอย่าง เช่น ความเร็วสัญญาณนาฬิกา, ความถี่หน่วยความจำ และการใช้พลังงานที่ยังไม่เปิดเผย รวมถึงการขาดข้อมูลเรื่องไดรเวอร์และความเสถียรในระยะยาว ✅ Lisuan Tech เปิดตัว GPU รุ่น 7G105 พร้อม VRAM ขนาด 24GB ➡️ เน้นตลาด workstation และ enterprise มากกว่าการเล่นเกม ✅ ใช้สถาปัตยกรรม TrueGPU ผลิตบนเทคโนโลยี 6nm จาก TSMC ➡️ รองรับ DirectX 12, Vulkan 1.3, OpenGL 4.6 แต่ไม่รองรับ ray tracing ✅ รองรับการถอดรหัสวิดีโอ 8K และ encode ได้ทั้ง 4K/8K ➡️ ใช้ DisplayPort 1.4 จำนวน 4 ช่อง ไม่มี HDMI ✅ รองรับ SR-IOV แบ่ง GPU เป็น 16 virtual containers ➡️ เหมาะกับการใช้งานในระบบคลาวด์และองค์กรขนาดใหญ่ ✅ ประสิทธิภาพสูงสุด 24 TFLOPs (FP32) ใกล้เคียง RTX 4060 ➡️ มีผล benchmark จาก Geekbench และ 3DMark ที่น่าประทับใจ ✅ รุ่น 7G106 สำหรับผู้ใช้ทั่วไปมี VRAM 12GB และ TDP 225W ➡️ ใช้พลังงานผ่าน 8-pin PCIe connector และรองรับ 8K HDR ✅ รุ่น 7G105 สำหรับมืออาชีพมี ECC memory และระบบเข้ารหัสข้อมูล ➡️ รองรับการแสดงผลหลายหน้าจอพร้อมกันในระบบเสมือน ✅ ผลการทดสอบ synthetic benchmark แสดงว่าแรงกว่า RTX 4060 ➡️ แต่ยังไม่ถึงระดับ RTX 5060 หรือ RX 9060 XT ‼️ ยังไม่มีข้อมูลแน่ชัดเรื่องความเร็วสัญญาณนาฬิกาและการใช้พลังงาน ⛔ ทำให้ประสิทธิภาพจริงยังเป็นเพียงการคาดการณ์ ‼️ ขาดข้อมูลเรื่องไดรเวอร์และความเสถียรในการใช้งานระยะยาว ⛔ อาจมีปัญหาในการใช้งานกับซอฟต์แวร์มืออาชีพ ‼️ ไม่มี HDMI อาจเป็นข้อจำกัดสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ⛔ ต้องใช้ DisplayPort เท่านั้น ซึ่งอาจไม่สะดวกในบางกรณี https://www.techradar.com/pro/chinese-gpu-vendor-youve-never-heard-of-wants-to-challenge-nvidia-and-amd-in-the-pro-market-with-24gb-vram

🕵️‍♂️ เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: เมื่อ AI กลายเป็นเครื่องมือของสายลับเกาหลีเหนือ ลองจินตนาการว่าคุณกำลังสัมภาษณ์พนักงานไอทีผ่านวิดีโอคอล—เขาดูมืออาชีพ พูดภาษาอังกฤษคล่อง และมีโปรไฟล์ LinkedIn สมบูรณ์แบบ แต่เบื้องหลังนั้นคือปฏิบัติการระดับชาติของเกาหลีเหนือที่ใช้ AI ปลอมตัวคน สร้างเอกสารปลอม และแทรกซึมเข้าไปในบริษัทเทคโนโลยีทั่วโลก เพื่อหาเงินสนับสนุนโครงการอาวุธนิวเคลียร์ รายงานล่าสุดจาก CrowdStrike เผยว่าในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา มีกรณีที่สายลับไซเบอร์ของเกาหลีเหนือได้งานเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์แบบรีโมตกว่า 320 ครั้ง โดยใช้เครื่องมือ AI สร้างเรซูเม่ ปลอมภาพโปรไฟล์ และแม้แต่ใช้ deepfake เปลี่ยนใบหน้าในวิดีโอคอลให้ดูเหมือนคนอื่น เมื่อได้งานแล้ว พวกเขาใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด แปลภาษา และตอบอีเมลจากหัวหน้าอย่างมืออาชีพ ทั้งที่บางคนทำงานพร้อมกันถึง 3–4 บริษัท และไม่พูดอังกฤษได้จริง เบื้องหลังความสำเร็จนี้คือ “ฟาร์มแล็ปท็อป” ที่ตั้งอยู่ในสหรัฐฯ โดยมีผู้ร่วมขบวนการชาวอเมริกันช่วยรับเครื่องจากบริษัท แล้วติดตั้งซอฟต์แวร์ให้สายลับเกาหลีเหนือเข้าถึงระบบจากต่างประเทศได้อย่างแนบเนียน รายได้จากแผนนี้สูงถึง 600 ล้านดอลลาร์ต่อปี และบางกรณีมีการขโมยข้อมูลภายในบริษัทเพื่อใช้ในการแบล็กเมล์หรือขายต่อให้แฮกเกอร์อื่น แม้จะมีการจับกุมและลงโทษผู้ร่วมขบวนการในสหรัฐฯ แต่ CrowdStrike เตือนว่าการตรวจสอบตัวตนแบบเดิมไม่เพียงพออีกต่อไป และแนะนำให้ใช้เทคนิคใหม่ เช่น การทดสอบ deepfake แบบเรียลไทม์ในระหว่างสัมภาษณ์ ✅ CrowdStrike พบการแทรกซึมของสายลับเกาหลีเหนือในบริษัทไอทีแบบรีโมตกว่า 320 กรณีใน 12 เดือน ➡️ ใช้ AI สร้างเรซูเม่ ปลอมโปรไฟล์ และ deepfake ในวิดีโอคอล ✅ สายลับใช้ AI ช่วยทำงานจริง เช่น เขียนโค้ด แปลภาษา และตอบอีเมล ➡️ บางคนทำงานพร้อมกันหลายบริษัทโดยไม่ถูกจับได้ ✅ มีการตั้ง “ฟาร์มแล็ปท็อป” ในสหรัฐฯ เพื่อให้สายลับเข้าถึงระบบจากต่างประเทศ ➡️ ผู้ร่วมขบวนการในสหรัฐฯ ถูกจับและจำคุกหลายปี ✅ รายได้จากแผนนี้ถูกนำไปสนับสนุนโครงการอาวุธของเกาหลีเหนือ ➡️ สร้างรายได้สูงถึง 600 ล้านดอลลาร์ต่อปี ✅ Microsoft พบว่าเกาหลีเหนือใช้ AI เปลี่ยนภาพในเอกสารและใช้ซอฟต์แวร์เปลี่ยนเสียง ➡️ เพื่อให้ดูเหมือนเป็นผู้สมัครงานจริงจากประเทศตะวันตก ✅ ทีมสายลับถูกฝึกจากมหาวิทยาลัยชั้นนำในเปียงยาง ➡️ มีเป้าหมายหาเงินเดือนขั้นต่ำ $10,000 ต่อคนต่อเดือน ✅ ฟาร์มแล็ปท็อปในสหรัฐฯ มีการควบคุมอุปกรณ์หลายสิบเครื่องพร้อมกัน ➡️ ใช้ซอฟต์แวร์รีโมตเพื่อให้สายลับทำงานจากต่างประเทศได้ ‼️ บริษัทที่จ้างพนักงานรีโมตโดยไม่ตรวจสอบตัวตนอาจตกเป็นเหยื่อ ⛔ เสี่ยงต่อการถูกขโมยข้อมูลหรือถูกแบล็กเมล์ ‼️ การใช้ deepfake ทำให้การสัมภาษณ์ผ่านวิดีโอไม่ปลอดภัยอีกต่อไป ⛔ ผู้สมัครสามารถเปลี่ยนใบหน้าและเสียงแบบเรียลไทม์ ‼️ การจ้างงานแบบรีโมตเปิดช่องให้สายลับแทรกซึมได้ง่ายขึ้น ⛔ โดยเฉพาะในบริษัทที่ไม่มีระบบตรวจสอบดิจิทัลอย่างเข้มงวด https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/crowdstrike-report-details-scale-of-north-koreas-use-of-ai-in-remote-work-schemes-320-known-cases-in-the-last-year-funding-nations-weapons-programs

📘 เรื่องเล่าจากโลกเทคโนโลยี: เมื่อจอ e-paper วิ่งเร็วขึ้นเพื่อคนทำงานสายโฟกัส ในยุคที่จอ OLED และ IPS แข่งกันเรื่องสีสดและรีเฟรชเรตสูงเพื่อเกมเมอร์และสายบันเทิง มีอีกกลุ่มหนึ่งที่ต้องการสิ่งตรงข้าม—จอที่ไม่รบกวนสายตา ไม่เปลืองพลังงาน และไม่ดึงความสนใจเกินจำเป็น นั่นคือกลุ่มนักเขียน วิศวกร และคนทำงานที่ต้องการ “ความนิ่ง” เพื่อโฟกัส Modos Tech จึงเปิดตัวจอ e-paper รุ่นใหม่ในรูปแบบ dev kit ที่มีรีเฟรชเรตสูงถึง 75Hz และ latency ต่ำกว่า 100ms ซึ่งถือว่าเร็วที่สุดในโลกสำหรับจอประเภทนี้ โดยใช้ FPGA แบบเปิด (Xilinx Spartan-6) ร่วมกับหน่วยความจำ DDR3 และไมโครคอนโทรลเลอร์ STM32H750 เพื่อให้การแสดงผลทันสมัยและไม่ถูกจำกัดด้วยฮาร์ดแวร์ปิดแบบเดิม จอมีให้เลือกสองขนาด: 6 นิ้ว ราคา $199 และ 13.3 นิ้ว ราคา $599 เชื่อมต่อผ่าน HDMI และ USB-C ใช้งานได้กับ Windows, macOS และ Linux โดยไม่ต้องติดตั้งไดรเวอร์เพิ่มเติม แม้จะยังไม่รองรับสี แต่มีโหมดแสดงผลหลายระดับ เช่น binary, 4-level, 16-level grayscale และ hybrid mode ที่ปรับภาพแบบไดนามิก ซึ่งเหมาะกับงานเอกสาร เขียนโค้ด หรืออ่านข้อมูลนานๆ โดยไม่ล้าตา นอกจากนี้ยังมีเทคโนโลยีอื่นที่น่าสนใจ เช่น TLCD จาก HANNspree ที่ให้ภาพแบบกระดาษแต่รองรับสี 8-bit และรีเฟรชเรต 75Hz เช่นกัน หรือจอ e-paper ขนาด 75 นิ้วจาก Samsung ที่ใช้พลังงาน 0W ในการแสดงภาพนิ่ง และสามารถควบคุมผ่านแอปมือถือได้ ✅ Modos Tech เปิดตัวจอ e-paper dev kit รีเฟรชเรต 75Hz ➡️ ใช้ FPGA แบบเปิดเพื่อประสิทธิภาพสูงและความยืดหยุ่น ➡️ latency ต่ำกว่า 100ms เหมาะกับงาน productivity ✅ มีสองขนาดให้เลือก: 6 นิ้ว ($199) และ 13.3 นิ้ว ($599) ➡️ เชื่อมต่อผ่าน HDMI และ USB-C รองรับทุกระบบปฏิบัติการหลัก ✅ รองรับหลายโหมดแสดงผล: binary, 4-level, 16-level grayscale และ hybrid ➡️ ยังไม่รองรับสี แต่มีโครงสร้างที่สามารถพัฒนาได้ในอนาคต ✅ เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการลดการรบกวนสายตา เช่น นักเขียน วิศวกร และสาย minimal ➡️ ลดอาการล้าตาและความเหนื่อยจากจอ backlit ✅ HANNspree เปิดตัวจอ TLCD ขนาด 23 นิ้ว รีเฟรชเรต 75Hz รองรับสี 8-bit ➡️ ใช้เทคโนโลยี reflective LCD ที่ให้ภาพแบบกระดาษแต่ยังมี backlight ✅ Samsung เปิดตัวจอ e-paper ขนาด 75 นิ้ว สำหรับงานเชิงพาณิชย์ ➡️ ใช้พลังงาน 0W ในการแสดงภาพนิ่ง และควบคุมผ่านแอปมือถือ ‼️ การสั่งซื้อผ่าน Crowd Supply ยังมีความเสี่ยงตามธรรมชาติของการระดมทุน ⛔ อาจเกิดความล่าช้า ปัญหาการผลิต หรือการออกแบบที่ไม่สมบูรณ์ ‼️ จอ e-paper ยังไม่เหมาะกับงานที่ต้องการสีสดหรือภาพเคลื่อนไหวเร็ว ⛔ ไม่เหมาะกับการเล่นเกมหรือดูวิดีโอที่ต้องการความลื่นไหลสูง https://www.tomshardware.com/monitors/portable-monitors/e-paper-hits-75-hz-to-better-suit-productivity-tasks-kits-in-two-screen-sizes-go-up-for-pre-order-starting-at-usd199

🎒 Family Trip ฉงชิ่ง - เฉิงตู - ง๊อไบ๊ - เล่อซาน 6 วัน 4 คืน 📍เที่ยวครบ ครอบครัวสุขใจ จัดเต็มธรรมชาติ-วัฒนธรรม-ความสนุก 🚆 นั่งรถไฟวิ่งทะลุตึกสุดอลัง 🌉 หลุมฟ้า 3 สะพานสวรรค์ (รวมรถแบตเตอรี่) 🏔 เทือกเขาจินฝอซาน (รวมกระเช้า+รถอุทยาน) 🪷 ถ้ำพระอรหันต์ 500 องค์ 🚄 รถไฟความเร็วสูงสู่เอ๋อเหมยซาน 🧘‍♂️ ง๊อไบ๊ - วัดต้าสือ - อารามเหวินซู ⛴ ล่องเรือชมหลวงพ่อโตเมืองเล่อซาน 🏨 โรงแรม 4 ดาว 🛫 เดินทางโดย FD-แอร์เอเชีย 👨‍👩‍👧‍👦 แบบกรุ๊ปส่วนตัว 6-10 ท่านขึ้นไป 💰 ราคาเริ่มต้นเพียง 32,888.- (รวมทิปไกด์+คนขับแล้ว) 📆 เดินทางได้ตั้งแต่วันนี้ - 30 ต.ค. 2568 ดูรายละเอียดเพิ่มเติม https://78s.me/eddef7 LINE ID: @etravelway 78s.me/d0c307 Facebook: etravelway 78s.me/8a4061 Twitter: @eTravelWay 78s.me/e603f5 Tiktok : https://78s.me/543eb9 📷: etravelway 78s.me/05e8da ☎️: 0 2116 6395 #แพ็คเกจทัวร์ #จัดกรุ๊ปส่วนตัว #eTravelway #FamilyTripจีน #เที่ยวจีนแบบส่วนตัว #ฉงชิ่งเฉิงตู #ง๊อไบ๊เล่อซาน #เที่ยวจีน6วัน #AirAsia #เที่ยวครบไม่ต้องจ่ายเพิ่ม

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: นกยูงกับเลเซอร์ในขนหาง—เมื่อธรรมชาติสร้างโพรงแสงได้เอง ขนนกยูงตัวผู้มีลวดลายตาไก่ที่สวยงาม ซึ่งเกิดจากโครงสร้างระดับนาโน ไม่ใช่เม็ดสี โดยเฉพาะในส่วนที่เรียกว่า “barbules” ซึ่งเป็นเส้นใยเล็ก ๆ ที่มีแท่งเมลานินเคลือบด้วยเคราตินเรียงตัวอย่างแม่นยำ ทำให้เกิดสีรุ้งที่เปลี่ยนไปตามมุมมอง ทีมนักวิจัยจากหลายมหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ ได้ทดลองหยดสารเรืองแสง rhodamine 6G ลงบนขนนกยูงหลายรอบ แล้วใช้แสงเลเซอร์สีเขียวยิงเข้าไป พบว่าเกิดการเปล่งแสงเลเซอร์ที่มีความถี่คงที่ที่ 574 และ 583 นาโนเมตร ซึ่งเป็นสีเหลือง-ส้ม สิ่งที่น่าทึ่งคือ ไม่ว่าจะยิงไปที่ส่วนไหนของตาไก่—ไม่ว่าจะเป็นสีน้ำเงิน เขียว เหลือง หรือน้ำตาล—ก็ได้ผลเหมือนกันหมด แสดงว่าโครงสร้างภายในขนนกยูงมีความเป็นระเบียบและสามารถทำหน้าที่เป็นโพรงเลเซอร์ได้จริง ผลการทดลองนี้แตกต่างจาก “random laser” ที่เคยพบในเนื้อเยื่อสัตว์อื่น ๆ ซึ่งมักให้ผลไม่แน่นอน แต่ขนนกยูงให้ผลซ้ำได้ทุกครั้ง และอาจนำไปสู่การสร้างเลเซอร์ชีวภาพที่ปลอดภัยสำหรับใช้ในร่างกาย เช่น การตรวจวินิจฉัยหรือการรักษา ✅ ขนนกยูงสามารถเปล่งแสงเลเซอร์ได้เมื่อเติมสารเรืองแสงและยิงแสงเลเซอร์เข้าไป ➡️ ใช้สาร rhodamine 6G และแสงเลเซอร์สีเขียว 532 นาโนเมตร ➡️ เกิดแสงเลเซอร์ที่ 574 และ 583 นาโนเมตร ✅ โครงสร้างภายในขนนกยูงทำหน้าที่เป็นโพรงเลเซอร์ได้โดยธรรมชาติ ➡️ barbules มีโครงสร้างนาโนที่เรียงตัวอย่างแม่นยำ ➡️ ทำหน้าที่คล้าย photonic crystals ที่สะท้อนและขยายแสง ✅ ผลการทดลองให้ผลซ้ำได้ทุกครั้ง ไม่ใช่แบบสุ่ม ➡️ แตกต่างจาก random laser ที่พบในเนื้อเยื่ออื่น ➡️ แสดงถึงความเป็นระเบียบในโครงสร้างชีวภาพ ✅ เป็นครั้งแรกที่พบโพรงเลเซอร์ในเนื้อเยื่อของสัตว์ ➡️ อาจนำไปสู่การสร้างเลเซอร์ชีวภาพที่ปลอดภัย ➡️ ใช้ในการตรวจวินิจฉัยภายในร่างกายมนุษย์ ✅ การทดลองใช้ขนนกยูงธรรมชาติที่ไม่มีสารเจือปน ➡️ ตัดเฉพาะส่วนตาไก่และทำความสะอาดก่อนทดลอง ➡️ ทำให้ผลการทดลองมีความแม่นยำและน่าเชื่อถือ ✅ สีของขนนกยูงเกิดจากโครงสร้าง ไม่ใช่เม็ดสี ➡️ เป็นตัวอย่างของ “structural color” ที่เกิดจากการหักเหของแสง ➡️ คล้ายกับสีในปีกผีเสื้อหรือเกล็ดของแมลงบางชนิด ✅ photonic crystals ในธรรมชาติสามารถนำไปพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ➡️ เช่น หน้าต่างเปลี่ยนสี, ผิววัสดุที่ทำความสะอาดตัวเอง, หรือสิ่งทอกันน้ำ ➡️ อาจใช้ในธนบัตรเพื่อป้องกันการปลอมแปลง ✅ การศึกษาโครงสร้างชีวภาพระดับนาโนช่วยให้เข้าใจธรรมชาติและสร้างวัสดุใหม่ ➡️ เป็นแนวทางของ “biophotonics” และ “bio-inspired engineering” ➡️ อาจนำไปสู่การออกแบบเลเซอร์ที่ปลอดภัยและเข้ากันได้กับร่างกายมนุษย์ https://www.techspot.com/news/108915-scientists-transform-peacock-feathers-tiny-biological-laser-beams.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Centaur—เมื่อ AI เรียนรู้จะคิดแบบมนุษย์ (ทั้งข้อดีและข้อบกพร่อง) Centaur เป็นโมเดลที่ถูกพัฒนาจาก LLaMA (โมเดลภาษาแบบเปิดของ Meta) โดยนักวิจัยจาก Helmholtz Munich และทีมร่วมจากหลายประเทศ พวกเขาป้อนข้อมูลจากการทดลองจิตวิทยา เช่น เกมค้นหาสมบัติ, การจำคำศัพท์, การเลือกสล็อตแมชชีน ฯลฯ ให้กับ Centaur เพื่อให้มันเรียนรู้พฤติกรรมมนุษย์ในสถานการณ์ต่าง ๆ สิ่งที่น่าทึ่งคือ Centaur ไม่เพียงแต่เลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ในสถานการณ์ที่เคยเรียนรู้เท่านั้น แต่ยังสามารถ “ทั่วไป” พฤติกรรมไปยังสถานการณ์ใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน เช่น เปลี่ยนจากเกมยานอวกาศไปเป็นพรมวิเศษ—และมันยังใช้กลยุทธ์เดิมได้เหมือนมนุษย์ Centaur ยังตอบคำถามเชิงตรรกะได้เหมือนมนุษย์ โดยตอบถูกในคำถามที่คนส่วนใหญ่ตอบถูก และตอบผิดในคำถามที่คนส่วนใหญ่ตอบผิด ซึ่งแสดงถึงการเข้าใจข้อจำกัดของมนุษย์อย่างลึกซึ้ง ✅ Centaur เป็นโมเดล AI ที่ถูกฝึกด้วยข้อมูลจาก 160 การทดลองจิตวิทยา ➡️ รวมคำตอบจากมนุษย์กว่า 10 ล้านครั้ง ➡️ ครอบคลุมพฤติกรรมหลากหลาย เช่น ความจำ การตัดสินใจ การเรียนรู้ ✅ Centaur สามารถเลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ได้แม้ในสถานการณ์ใหม่ที่ไม่เคยเรียนรู้มาก่อน ➡️ เช่น เปลี่ยนจากเกมยานอวกาศไปเป็นพรมวิเศษ ➡️ ใช้กลยุทธ์เดิมได้เหมือนมนุษย์ ✅ Centaur ตอบคำถามเชิงตรรกะได้เหมือนมนุษย์ ➡️ ตอบถูกในคำถามที่คนส่วนใหญ่ตอบถูก ➡️ ตอบผิดในคำถามที่คนส่วนใหญ่ตอบผิด ✅ Centaur ทำงานได้ดีกว่าโมเดลจิตวิทยาแบบดั้งเดิมใน 31 จาก 32 งานทดลอง ➡️ ทำนายพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมที่ไม่เคยเห็นมาก่อนได้แม่นยำ ➡️ แสดงศักยภาพในการเป็นเครื่องมือวิจัยจิตวิทยาแบบ in silico ✅ Centaur มีโครงสร้างภายในที่เริ่มสอดคล้องกับกิจกรรมสมองมนุษย์หลังการฝึก ➡️ แสดงถึงความใกล้เคียงกับการประมวลผลแบบมนุษย์ ➡️ อาจช่วยพัฒนาแบบจำลองสมองในอนาคต ‼️ Centaur ยังไม่ใช่แบบจำลองสมบูรณ์ของจิตใจมนุษย์ ⛔ ยังไม่สามารถอธิบายทุกแง่มุมของความคิดมนุษย์ได้ ⛔ เป็นเพียงก้าวแรกสู่การเข้าใจจิตใจแบบองค์รวม ‼️ Centaur ไม่ได้สร้างจากทฤษฎีจิตวิทยาโดยตรง ⛔ ทำให้บางนักวิจัยมองว่ามันไม่สามารถอธิบายกลไกภายในของจิตใจได้ ⛔ เป็นการเลียนแบบพฤติกรรมมากกว่าการเข้าใจเหตุผลเบื้องหลัง ‼️ Centaur มีความสามารถเกินมนุษย์ในบางด้าน เช่น การจำตัวเลข 256 หลัก ⛔ แสดงถึงความแตกต่างจากมนุษย์ที่อาจทำให้ผลการทดลองเบี่ยงเบน ⛔ ไม่สามารถใช้แทนมนุษย์ได้ในทุกบริบท ‼️ ข้อมูลที่ใช้ฝึก Centaur ยังจำกัดเมื่อเทียบกับความซับซ้อนของจิตใจมนุษย์ ⛔ ครอบคลุมเพียงบางพฤติกรรมและกลุ่มประชากร ⛔ ยังต้องขยายฐานข้อมูลเพื่อให้ครอบคลุมมากขึ้น https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/04/scientists-use-artificial-intelligence-to-mimic-the-mind---warts-and-all

เพื่อไทยเคาะชื่อรองประธานสภาฯคนใหม่! "พรรคกล้าธรรม" จ้องขอโควตา ขณะที่ปมร้องผิดมาตรา 144 ฉ้อฉลงบฯ ไม่จบแค่พิเชษฐ์! เรืองไกรยื่นป.ป.ช.สอบ ครม.แพทองธาร-ส.ส. 322 คน โยงงบฯ 69 ด้านป.ป.ช. คดีค้างท่วม คดีโยกงบฯ 3.5 หมื่นล้านแจกดิจิทัลวอลเล็ต ศาลรธน.อาจไม่รับ! อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000073610 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

"ไม่ใช่แค่พิเชษฐ์!" "เรืองไกร" ลากไส้รัฐบาล...ชี้คำวินิจฉัยศาล รธน. ชัด "ครม. ทั้งคณะ" และ สส. 322 คน ต้องรับผิดชอบด้วย! https://www.thai-tai.tv/news/20721/ . #เรืองไกรลีกิจวัฒนะ #งบประมาณ69 #ศาลรัฐธรรมนูญ #ปปช #คณะรัฐมนตรี #สส #ทุจริตงบประมาณ #ไทยไท

#ไล่ออกรัฐบาลมาลี2 #ไล่ออกรัฐบาลสาขาเขมร1 https://youtube.com/watch?v=MecWNuXWFKQ&si=7EoafMSVBOthl532

กองทัพภาคที่ 2 สรุปสถานการณ์ชายแดน “แม่ทัพกุ้ง” ประชุมร่วม กอ.รมน.20 จังหวัด ตำรวจ และ กสทช. วางมาตรการรับมือโดรน แจงพื้นที่ช่องอานม้า ไทยยึดแนวเส้นปฏิบัติการได้เรียบร้อย ส่วนทหารกัมพูชา 18 นายยังควบคุมตัวตามหลักกฎหมายสากล อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000073260 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

ประธานอาเซียนโทรศัพท์หานายกรัฐมนตรีลาว แจ้งผลการเจรจา"ไทย-เขมร" ชุมชนออนไลน์ลาวตั้งคำถามกลับ แล้วใครจะรับผิดชอบเรื่องกระสุนปืนใหญ่ 10 นัด ที่ถูกยิงมาตกในฝั่งลาว อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000073239 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

บูรพาไม่แพ้ Ep.132 : เขมรเนรคุณ! ไทยช่วยเหลือจาก “สิ้นชาติ” สู่ “สร้างชาติ” . ในวันนี้ เราจะมาไล่เรียงคร่าว ๆ ถึงความช่วยเหลือที่ประเทศไทยได้ให้กับกัมพูชาเป็นเวลายาวนานกว่า 20 ปี ตั้งแต่กัมพูชาเกือบสิ้นชาติ มาจนถึงสร้างชาติขึ้นมาใหม่ แต่รัฐบาลกัมพูชากลับไม่สำนึกบุญคุณ และปลุกปั่นให้คนเขมรจงเกลียดจงชังประเทศไทย ... . คลิกฟัง >> https://www.youtube.com/watch?v=Jemf4GxhUGA . #บูรพาไม่แพ้ #ไทยเขมร #เขมรเนรคุณ

ม็อบกัมพูชาเปลี่ยนโหมดจากที่เคยปลุกระดมพร้อมบวกกับไทย กลายมาเป็นชุมนุมเรียกร้องสันติภาพ ร่วมมือร่วมใจกันรักษาเสถียรภาพกับประเทศเพื่อนบ้าน อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000073228 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

โรงงานเฟกนิวส์! ผู้ใช้โซเชียลมีเดียชาวกัมพูชายังคงผลิตข่าวปลอมออกมาต่อเนื่อง ล่าสุดปั้นน้ำอ้างทหารตายเพราะโดนแก๊สพิษจากไทย อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000073215 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

ระทึก EOD ทำลายระเบิดจรวด BM-21 ทหารกัมพูชายิงข้ามพรมแดน ตกฝังกลางถนน อ.กันทรลักษ์ จ.ศรีสะเกษ ห่างจากปั๊มน้ำมัน ปตท. จุดเกิดเหตุจรวดตกกลางร้านเซเว่นฯ คร่า 7 ชีวิต ราว 500 เมตร อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000073218 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

อดีตกรรมการผู้อำนวยการใหญ่ ททบ.5 แฉวันแรกของการรบกับกัมพูชา ผู้มีอำนาจในไทยต่อสายสั่งให้ทหารหยุดปะทะ ทำให้ทหารอัดอัด แต่แม่ทัพภาคที่ 2 ไม่ฟัง สั่งลุยต่อ ชี้ฮุนเซนกล้าเหิมเกริมทั้งที่เทียบกับไทยไม่ติด ก็เพราะไทยมีไส้ศึกภายใน เป้าหมายยึดถึงเกาะกูด ชี้ดึงอเมริกาเข้ามาเพราะได้ดีลที่ดีกว่าจีน อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000073200 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Banana Pi BPI-R4 Lite—บอร์ดเราท์เตอร์ DIY ที่แรงพอตัว แต่ไม่ใช่คู่แข่ง Raspberry Pi 5 Banana Pi เปิดตัว BPI-R4 Lite ซึ่งเป็นบอร์ดเดี่ยวสำหรับงานเน็ตเวิร์กโดยเฉพาะ ใช้ชิป MediaTek MT7987A ที่มี 4 คอร์ Cortex-A53, RAM 2GB DDR4 และ eMMC 8GB พร้อมพอร์ตเน็ตเวิร์กครบครัน เช่น 2.5GbE SFP, 2.5GbE RJ45 WAN (รองรับ PoE), และ LAN 1GbE อีก 4 ช่อง จุดเด่นคือรองรับการขยายผ่าน miniPCIe และ M.2 สำหรับ Wi-Fi 7 และโมดูล 5G รวมถึงมี MikroBUS headers สำหรับงาน IoT และ automation แม้จะถูกนำเสนอว่าเป็นทางเลือกของ Raspberry Pi 5 แต่หลายเสียงในชุมชนกลับมองว่า BPI-R4 Lite เหมาะกับงานเราท์เตอร์มากกว่าเป็นบอร์ดเอนกประสงค์ เพราะ CPU ค่อนข้างเก่าและไม่เหมาะกับงาน compute หนัก ✅ Banana Pi BPI-R4 Lite ใช้ชิป MediaTek MT7987A พร้อม 4 คอร์ Cortex-A53 ➡️ RAM 2GB DDR4 และ eMMC 8GB ➡️ มี SPI-NAND 256MB และ SPI-NOR 32MB เพิ่มเติม ✅ รองรับพอร์ตเน็ตเวิร์กระดับสูง เช่น 2.5GbE SFP และ RJ45 WAN พร้อม PoE ➡️ มี LAN 1GbE อีก 4 ช่องสำหรับใช้งานเป็นเราท์เตอร์ ➡️ รองรับการขยายผ่าน miniPCIe และ M.2 สำหรับ Wi-Fi 7 และ 5G ✅ มี USB 3.0, USB 2.0, และ USB-C สำหรับ debug console ➡️ USB 3.0 แชร์ทรัพยากรกับ HSGMII/SGMII ต้องเลือกใช้งาน ➡️ รองรับการขยายผ่าน MikroBUS headers สำหรับ UART, I2C, SPI, PWM ✅ เหมาะกับงาน DIY router, NAS, home automation และ gateway ➡️ รองรับ OpenWRT และระบบ Linux ➡️ ขนาดบอร์ด 100.5x148 มม. น้ำหนัก 250 กรัม ✅ ราคาประมาณ $86 ซึ่งสูงกว่า Raspberry Pi 5 ที่อยู่ที่ ~$66 ➡️ เน้นฟีเจอร์ด้านเน็ตเวิร์กมากกว่าความสามารถ compute ➡️ มีตัวเลือก Wi-Fi 7 NIC แบบ mPCIe ให้ซื้อเพิ่ม https://www.techpowerup.com/339505/banana-pi-launches-bpi-r4-lite-diy-router-board

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Comp AI กับภารกิจพลิกโฉมโลกของการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัย ในโลกธุรกิจยุคใหม่ การปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความปลอดภัย เช่น SOC 2, HIPAA และ ISO 27001 ไม่ใช่แค่ “เรื่องที่ควรทำ” แต่กลายเป็น “เงื่อนไขสำคัญ” สำหรับการทำธุรกิจ โดยเฉพาะกับลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ แต่การเข้าสู่มาตรฐานเหล่านี้กลับเต็มไปด้วยความยุ่งยาก—ต้องใช้เวลาเป็นเดือน, ค่าใช้จ่ายสูง และต้องอาศัยทีมงานเฉพาะทาง Comp AI จึงถือกำเนิดขึ้นในปี 2025 โดยทีมผู้ก่อตั้งที่เคยเจ็บปวดกับการจัดการ SOC 2 มาก่อน พวกเขาใช้ AI ร่วมกับแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติที่สามารถลดงานเอกสารและการตรวจสอบได้ถึง 90% และช่วยให้บริษัทต่าง ๆ “พร้อมตรวจสอบ” ได้ในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ ✅ Comp AI ระดมทุนได้ $2.6 ล้านในรอบ Pre-Seed เพื่อเร่งพัฒนาแพลตฟอร์ม AI สำหรับการจัดการ compliance ➡️ นำโดย OSS Capital และ Grand Ventures ➡️ มีนักลงทุนชื่อดังร่วมด้วย เช่น ผู้ก่อตั้ง Sentry และ Ben’s Bites ✅ แพลตฟอร์มของ Comp AI ใช้ AI ร่วมกับโอเพ่นซอร์สเพื่อจัดการ SOC 2, HIPAA และ ISO 27001 ได้อัตโนมัติ ➡️ ลดงานเอกสารและการตรวจสอบได้ถึง 90% ➡️ ลูกค้ากลุ่มแรกประหยัดเวลาไปกว่า 2,500 ชั่วโมง ✅ Comp AI ได้รับการตอบรับดีจากนักพัฒนาและบริษัทกว่า 3,500 แห่งในช่วงทดสอบก่อนเปิดตัว ➡️ เข้าร่วมโครงการ OSS ของ Vercel ➡️ เตรียมเปิดตัว “AI Agent Studio” สำหรับการเก็บหลักฐานและประเมินความเสี่ยง ✅ เป้าหมายของบริษัทคือช่วยให้ 100,000 บริษัทผ่านมาตรฐาน SOC 2 และ ISO 27001 ภายในปี 2032 ➡️ ลดต้นทุนจาก $25,000 ต่อปีเหลือเพียงเศษเสี้ยว ➡️ ทำให้บริษัทขนาดเล็กเข้าถึงมาตรฐานระดับองค์กรได้ ✅ Comp AI ถูกเปรียบว่าเป็น “Vercel แห่งวงการ compliance” ➡️ ใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา ➡️ ไม่ต้องพึ่งที่ปรึกษาหรือทีมเฉพาะทาง ✅ AI ช่วยให้การตรวจสอบ SOC 2 และ ISO 27001 เป็นแบบเรียลไทม์ ➡️ ตรวจจับความผิดปกติและความเสี่ยงได้ทันที ➡️ ลดโอกาสเกิดการละเมิดข้อมูล ✅ AI สามารถสร้างรายงาน compliance ที่แม่นยำและลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ ➡️ ช่วยให้การตรวจสอบภายในและภายนอกเป็นไปอย่างราบรื่น ➡️ เพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับองค์กร ✅ แพลตฟอร์มแบบ unified ช่วยให้ผู้ตรวจสอบเข้าถึงหลักฐานและนโยบายได้จากจุดเดียว ➡️ ลดความซับซ้อนในการจัดการหลายมาตรฐาน ➡️ เหมาะกับองค์กรที่ต้องปฏิบัติตามหลาย framework พร้อมกัน ✅ AI ช่วยลดภาระของทีมกฎหมายและ compliance โดยอัตโนมัติถึง 70% ➡️ ทำให้ทีมสามารถโฟกัสกับงานเชิงกลยุทธ์ ➡️ ลดต้นทุนและเวลาในการจัดการเอกสาร ‼️ การใช้ AI เพื่อจัดการ compliance อาจไม่ครอบคลุมทุกบริบทขององค์กรขนาดใหญ่ ⛔ เครื่องมือบางตัวออกแบบมาสำหรับสตาร์ทอัพหรือ SMB ⛔ อาจไม่รองรับระบบที่ซับซ้อนหรือหลายแพลตฟอร์ม ‼️ การพึ่งพา automation มากเกินไปอาจทำให้ละเลยการตรวจสอบเชิงลึก ⛔ ความเสี่ยงบางอย่างต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์ ⛔ AI อาจไม่เข้าใจบริบทเฉพาะของธุรกิจ ‼️ การจัดการ compliance ด้วย AI ยังต้องการการตรวจสอบจากบุคคลที่มีความรู้ด้านกฎหมายและความปลอดภัย ⛔ ไม่สามารถแทนที่ผู้เชี่ยวชาญได้ทั้งหมด ⛔ อาจเกิดข้อผิดพลาดหากไม่มีการตรวจสอบซ้ำ ‼️ การเปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปสร้าง template หรือ mapping ผ่านโอเพ่นซอร์ส อาจมีความเสี่ยงด้านความถูกต้อง ⛔ ข้อมูลที่ไม่ผ่านการตรวจสอบอาจนำไปสู่การปฏิบัติผิดมาตรฐาน ⛔ ต้องมีระบบคัดกรองและควบคุมคุณภาพอย่างเข้มงวด https://hackread.com/comp-ai-secures-2-6m-pre-seed-to-disrupt-soc-2-market/