🎮 “Steam อัปเดตใหม่ รองรับจอย DualSense บน Linux ดีขึ้น — พร้อมอุดช่องโหว่ Unity และปรับปรุงหลายระบบเกม” Valve ปล่อยอัปเดต Steam Client เวอร์ชันเสถียรล่าสุดในเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งมาพร้อมการปรับปรุงสำคัญหลายด้าน โดยเฉพาะการรองรับจอย DualSense ของ PlayStation บนระบบ Linux ที่เคยมีปัญหาเรื่องการเชื่อมต่อแล้วเกิด crash เมื่อจอยอยู่ในสถานะ idle — ตอนนี้ได้รับการแก้ไขเรียบร้อยแล้ว นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มฟีเจอร์รองรับ dual gyros สำหรับ Joycons ของ Nintendo Switch เมื่อใช้งานในโหมด combined ซึ่งช่วยให้การควบคุมเกมมีความแม่นยำและลื่นไหลมากขึ้น โดยเฉพาะในเกมที่ใช้การเคลื่อนไหวเป็นหลัก อัปเดตนี้ยังเพิ่มความสามารถในการสลับแท็บในเบราว์เซอร์ภายใน Steam ด้วย CTRL+TAB, ปรับปรุงการแสดงผลแบบ High Contrast ในหน้าค้นหาเกม และเพิ่มประสิทธิภาพการบันทึกวิดีโอเกมที่ใช้ Vulkan rendering ที่สำคัญคือ Valve ได้เพิ่มการป้องกันช่องโหว่ CVE-2025-59489 ซึ่งเป็นช่องโหว่ใน Unity engine โดย Steam Client จะบล็อกการเปิดเกมทันทีหากตรวจพบพฤติกรรมที่เข้าข่ายการโจมตีผ่านช่องโหว่นี้ ฝั่ง Windows ก็มีการเพิ่มระบบตรวจสอบ Secure Boot และ TPM ซึ่งจะแสดงในเมนู Help > System Information และถูกนำไปใช้ใน Steam Hardware Survey เพื่อวิเคราะห์ความปลอดภัยของระบบผู้ใช้ Steam ยังแก้ไขปัญหาการสตรีมที่คลิกแล้วไม่ทำงาน, ปรับปรุง overlay ในเกมที่ใช้ D3D12 ให้ไม่ crash เมื่อเปิด/ปิดหลายส่วนอย่างรวดเร็ว และแก้ปัญหา SteamVR ที่ suppress การแจ้งเตือนหลังออกจากโหมด VR ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Steam Client อัปเดตใหม่รองรับจอย DualSense บน Linux ได้ดีขึ้น ➡️ แก้ปัญหา crash เมื่อจอยอยู่ในสถานะ idle ➡️ เพิ่มการรองรับ dual gyros สำหรับ Joycons ในโหมด combined ➡️ ปรับปรุงการสลับแท็บในเบราว์เซอร์ด้วย CTRL+TAB ➡️ ปรับปรุงการแสดงผล High Contrast ในหน้าค้นหาเกม ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพการบันทึกวิดีโอเกมที่ใช้ Vulkan rendering ➡️ เพิ่มการป้องกันช่องโหว่ CVE-2025-59489 ใน Unity engine ➡️ Steam จะบล็อกการเปิดเกมหากตรวจพบการโจมตีผ่านช่องโหว่ ➡️ เพิ่มการตรวจสอบ Secure Boot และ TPM บน Windows ➡️ แก้ปัญหาการสตรีม, overlay D3D12 และ SteamVR ที่ suppress การแจ้งเตือน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ DualSense เป็นจอยของ PlayStation 5 ที่มีระบบ haptic feedback และ adaptive triggers ➡️ Joycons ของ Nintendo Switch มี gyroscope แยกในแต่ละข้าง ซึ่งเมื่อรวมกันจะให้การควบคุมที่แม่นยำ ➡️ Vulkan เป็น API กราฟิกที่ให้ประสิทธิภาพสูงและใช้ทรัพยากรน้อยกว่า DirectX ➡️ CVE-2025-59489 เป็นช่องโหว่ที่เปิดให้แฮกเกอร์ inject โค้ดผ่าน Unity engine ➡️ Secure Boot และ TPM เป็นระบบความปลอดภัยที่ช่วยป้องกันการโจมตีระดับ firmware https://9to5linux.com/latest-steam-client-update-improves-support-for-dualsense-controllers-on-linux

📡 “RSS กลับมาอีกครั้งในปี 2025 — เมื่อผู้ใช้เบื่ออัลกอริทึมและโหยหาการควบคุมเนื้อหาด้วยตัวเอง” ในยุคที่โซเชียลมีเดียเต็มไปด้วยอัลกอริทึมที่คัดกรองเนื้อหาแทนผู้ใช้ เสียงเรียกร้องให้กลับไปใช้ระบบที่ “ผู้ใช้ควบคุมเอง” กำลังดังขึ้นอีกครั้ง และ RSS (Really Simple Syndication) ก็กลับมาเป็นพระเอกที่หลายคนลืมไป บทความจาก Tom Burkert ชี้ให้เห็นว่า RSS ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีเก่า แต่เป็น “โครงสร้างพื้นฐานของเว็บที่ดี” ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถติดตามเนื้อหาจากแหล่งที่ตนเลือกได้โดยตรง โดยไม่ต้องผ่านการคัดกรองของแพลตฟอร์มกลาง ไม่ว่าจะเป็นบล็อก ข่าว หรือพอดแคสต์ — ถ้ามี RSS feed ก็สามารถรวมมาอ่านในที่เดียวได้ทันที Burkert เน้นย้ำว่า RSS คือการ “ควบคุมการรับรู้” ที่แท้จริง เพราะผู้ใช้เลือกเองว่าจะติดตามใคร ไม่ใช่ให้แพลตฟอร์มเลือกให้ และยังปลอดภัยจากการติดตามพฤติกรรมหรือโฆษณาแบบเจาะจง เพราะ RSS ไม่ต้องใช้บัญชี ไม่เก็บข้อมูล และไม่มีการแทรกโฆษณา ในขณะที่หลายเว็บไซต์เลิกให้บริการ RSS feed ด้วยเหตุผลด้านการตลาดและการควบคุม traffic ก็มีเครื่องมือใหม่อย่าง RSS.app ที่ช่วยสร้าง feed จากเว็บไซต์ที่ไม่มี RSS ได้ ทำให้ผู้ใช้สามารถกลับมารวบรวมเนื้อหาได้อย่างอิสระอีกครั้ง การกลับมาของ RSS ยังสะท้อนถึงแนวโน้มของ “เว็บแบบกระจายศูนย์” ที่ไม่พึ่งพาแพลตฟอร์มใหญ่ และเปิดโอกาสให้ผู้ใช้เป็นเจ้าของการรับรู้ของตัวเองอย่างแท้จริง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ RSS เป็นระบบติดตามเนื้อหาที่ผู้ใช้ควบคุมเองได้โดยไม่ผ่านอัลกอริทึม ➡️ ผู้ใช้สามารถรวมเนื้อหาจากหลายแหล่งไว้ในที่เดียว เช่น ข่าว บล็อก พอดแคสต์ ➡️ RSS ไม่ต้องใช้บัญชี ไม่เก็บข้อมูล และไม่มีโฆษณาเจาะจง ➡️ Tom Burkert ยกย่อง RSS ว่าเป็น “โครงสร้างพื้นฐานของเว็บที่ดี” ➡️ RSS.app ช่วยสร้าง feed จากเว็บไซต์ที่ไม่มี RSS ได้ ➡️ การใช้ RSS สะท้อนแนวโน้มของเว็บแบบกระจายศูนย์ที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของการรับรู้ ➡️ RSS ช่วยลดการพึ่งพาแพลตฟอร์มกลางและเพิ่มความเป็นส่วนตัวในการติดตามเนื้อหา ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ RSS เริ่มต้นในยุค 90s และเคยเป็นเทคโนโลยีหลักในการติดตามเนื้อหาเว็บ ➡️ การลดลงของ RSS เกิดจากการเติบโตของโซเชียลมีเดียและแอปมือถือ ➡️ OPML คือไฟล์ที่ใช้รวม feed หลายรายการไว้ในที่เดียว ➡️ Feed reader เช่น Feedly, Inoreader, NetNewsWire ยังได้รับความนิยมในกลุ่มผู้ใช้เฉพาะ ➡️ การกลับมาใช้ RSS ช่วยเพิ่ม productivity และลดการเสพเนื้อหาที่ไม่จำเป็น https://blog.burkert.me/posts/in_praise_of_syndication/

⚖️ “Eric Raymond จุดชนวนถกเถียงในวงการโอเพ่นซอร์ส — เสนอให้ลบ ‘Code of Conduct’ ทิ้งทั้งหมด เพราะสร้างปัญหามากกว่าปกป้อง” ในโลกของโอเพ่นซอร์สที่เคยขับเคลื่อนด้วยอุดมการณ์เสรีภาพและความร่วมมือ ล่าสุด Eric S. Raymond ผู้เขียนบทความระดับตำนาน “The Cathedral and the Bazaar” และหนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้ง Open Source Initiative ได้ออกมาแสดงจุดยืนที่แรงและชัดเจนว่า “Code of Conduct” หรือแนวปฏิบัติด้านพฤติกรรมในชุมชนโอเพ่นซอร์ส ควรถูกยกเลิกทั้งหมด Raymond ระบุว่า Code of Conduct ไม่ได้ช่วยสร้างความร่วมมืออย่างที่ตั้งใจไว้ แต่กลับกลายเป็นเครื่องมือให้ “ผู้ก่อกวน” ใช้เพื่อสร้างดราม่า การเมือง และความขัดแย้งในชุมชน เขาเรียกสิ่งนี้ว่า “โรคทางสังคมที่แพร่กระจาย” และเสนอให้ทุกโปรเจกต์ที่ยังไม่มี Code อย่าไปเริ่ม ส่วนโปรเจกต์ที่มีอยู่แล้ว — “ลบทิ้งซะ” เขาเสนอทางเลือกสำหรับโปรเจกต์ที่จำเป็นต้องมี Code ด้วยเหตุผลทางระบบราชการว่า ควรใช้เพียงประโยคเดียวแทนกฎยาวเหยียด: “ถ้าคุณน่ารำคาญเกินกว่าที่ผลงานของคุณจะคุ้มค่า คุณจะถูกไล่ออก” Raymond เตือนว่าการเขียนกฎให้ละเอียดเกินไปจะกลายเป็นช่องโหว่ให้คนใช้กฎเป็นอาวุธโจมตีผู้อื่น โดยเฉพาะในกรณีที่คำว่า “Be kind!” ถูกบิดเบือนให้กลายเป็นเครื่องมือกดดันคนในชุมชน เขายอมรับว่าความเมตตาควรมี แต่ต้องเด็ดขาดกับคนที่ใช้ความเมตตาเป็นข้ออ้างในการควบคุมผู้อื่น แม้แนวคิดของ Raymond จะได้รับเสียงสนับสนุนจากบางกลุ่มที่เบื่อกับความซับซ้อนของกฎเกณฑ์ แต่ก็มีเสียงวิจารณ์ว่าการไม่มี Code อาจเปิดช่องให้เกิดการละเมิดโดยไม่มีระบบจัดการ และอาจทำให้ชุมชนโอเพ่นซอร์สกลายเป็นพื้นที่ที่ไม่ปลอดภัยสำหรับผู้ร่วมงานหลากหลายกลุ่ม ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Eric S. Raymond เสนอให้ยกเลิก Code of Conduct ในโปรเจกต์โอเพ่นซอร์สทั้งหมด ➡️ เขาเรียก Code ว่า “โรคทางสังคม” ที่สร้างดราม่าและการเมืองในชุมชน ➡️ เสนอให้ใช้เพียงประโยคเดียวแทนกฎทั้งหมด: “ถ้าคุณน่ารำคาญเกินกว่าที่ผลงานของคุณจะคุ้มค่า คุณจะถูกไล่ออก” ➡️ เตือนว่าการเขียนกฎละเอียดเกินไปจะกลายเป็นช่องโหว่ให้คนใช้โจมตีผู้อื่น ➡️ ยอมรับว่าความเมตตาควรมี แต่ต้องเด็ดขาดกับคนที่ใช้มันเป็นอาวุธ ➡️ ชุมชนโอเพ่นซอร์สหลายแห่ง เช่น Linux, Fedora, Debian, Python มี Code of Conduct อยู่แล้ว ➡️ Raymond เป็นผู้มีบทบาทสำคัญในการวางรากฐานแนวคิดโอเพ่นซอร์สตั้งแต่ยุคแรก ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Code of Conduct ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างความปลอดภัยและความเท่าเทียมในชุมชนเทคโนโลยี ➡️ หลายองค์กรใช้ CoC เพื่อเปิดโอกาสให้ผู้ร่วมงานจากกลุ่มที่ถูกกีดกันเข้ามามีส่วนร่วม ➡️ การไม่มี CoC อาจทำให้เกิดการล่วงละเมิดโดยไม่มีระบบจัดการหรือรายงาน ➡️ แนวคิด “Be kind!” ถูกใช้ในหลายชุมชนเพื่อส่งเสริมวัฒนธรรมที่เป็นมิตร ➡️ การจัดการความขัดแย้งในชุมชนโอเพ่นซอร์สต้องอาศัยทั้งกฎและความเข้าใจมนุษย์ https://news.itsfoss.com/codes-of-conduct-debate/

🕵️‍♂️ “Ransomware ยุคใหม่ใช้ AnyDesk และ Splashtop เป็นอาวุธ — แฝงตัวในเครื่ององค์กรแบบถูกกฎหมาย หลบแอนตี้ไวรัสได้เนียนกริบ” ในยุคที่การโจมตีไซเบอร์มีความซับซ้อนมากขึ้น กลุ่มแฮกเกอร์ที่ใช้ Ransomware ได้พัฒนาเทคนิคใหม่โดยอาศัยเครื่องมือที่ “ถูกกฎหมาย” อย่าง Remote Access Tools (RATs) เช่น AnyDesk, UltraViewer, RustDesk, Splashtop และ TightVNC เพื่อแฝงตัวในระบบองค์กรโดยไม่ถูกตรวจจับ รายงานจาก Seqrite Threat Intelligence ระบุว่า RAT เหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อการดูแลระบบ IT และการสนับสนุนทางไกล ซึ่งมักถูก whitelist โดยองค์กร ทำให้แฮกเกอร์สามารถใช้เป็นช่องทางเข้าถึงระบบได้อย่างแนบเนียน โดยไม่ต้องสร้างมัลแวร์ใหม่ให้เสี่ยงถูกตรวจจับ ขั้นตอนการโจมตีเริ่มจากการขโมยหรือ brute-force รหัสผ่านเพื่อเข้าระบบ จากนั้นแฮกเกอร์จะ hijack โปรแกรม RAT ที่มีอยู่ หรือแอบติดตั้งใหม่แบบ silent install โดยใช้ไฟล์ที่มีลายเซ็นถูกต้อง ทำให้ระบบไม่สงสัย จากนั้นจะใช้เทคนิค registry run keys, scheduled tasks และ PowerRun เพื่อให้ RAT ทำงานด้วยสิทธิ์ SYSTEM เมื่อฝังตัวได้แล้ว แฮกเกอร์จะปิดบริการแอนตี้ไวรัส ลบ log และใช้เครื่องมือ shred file เพื่อทำลายหลักฐาน ก่อนจะปล่อย payload ransomware ที่แฝงมาในรูปแบบ “อัปเดตซอฟต์แวร์” และแพร่กระจายผ่านเครือข่ายโดยใช้ credential reuse หรือ deploy RAT ทั่วองค์กร รายงานยังระบุว่า RAT เหล่านี้ถูกใช้ในหลายแคมเปญ ransomware เช่น LockBit, Phobos, Dharma, MedusaLocker, Mallox, Beast, CERBER, GlobeImposter, Mimic, Dyamond, Makop และ RansomHub โดยการใช้ซอฟต์แวร์ที่มีลายเซ็นถูกต้องทำให้การโจมตีดูเหมือนการดูแลระบบตามปกติ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ กลุ่ม ransomware ใช้ Remote Access Tools (RATs) ที่ถูกกฎหมายเพื่อแฝงตัวในระบบ ➡️ เครื่องมือที่ถูกใช้ ได้แก่ AnyDesk, UltraViewer, RustDesk, Splashtop, TightVNC ➡️ RAT เหล่านี้มักถูก whitelist โดยองค์กร ทำให้แฮกเกอร์ใช้ได้โดยไม่ถูกตรวจจับ ➡️ ขั้นตอนโจมตีเริ่มจากการขโมยรหัสผ่าน แล้ว hijack หรือ install RAT แบบเงียบ ➡️ ใช้ registry run keys, scheduled tasks และ PowerRun เพื่อให้ RAT ทำงานด้วยสิทธิ์ SYSTEM ➡️ แฮกเกอร์ปิดแอนตี้ไวรัส ลบ log และ shred file เพื่อทำลายหลักฐาน ➡️ ปล่อย ransomware ผ่าน RAT โดยแฝงเป็นอัปเดตซอฟต์แวร์ ➡️ RAT ถูกใช้ในแคมเปญ ransomware หลายกลุ่ม เช่น LockBit, Dharma, MedusaLocker ➡️ การใช้ซอฟต์แวร์ที่มีลายเซ็นถูกต้องช่วยให้การโจมตีดูเหมือนการดูแลระบบปกติ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ RAT ถูกใช้ในงาน IT อย่างถูกต้อง เช่น remote support และการดูแลเซิร์ฟเวอร์ ➡️ Silent install มักใช้ flag เช่น /S, /VERYSILENT, /quiet เพื่อไม่ให้ผู้ใช้รู้ตัว ➡️ PowerRun เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้โปรแกรมทำงานด้วยสิทธิ์ SYSTEM โดยไม่ต้อง UAC ➡️ การ whitelist ซอฟต์แวร์โดยไม่ตรวจสอบพฤติกรรม อาจเปิดช่องให้แฮกเกอร์ใช้ได้ ➡️ การโจมตีแบบนี้เรียกว่า “living off the land” คือใช้เครื่องมือที่มีอยู่ในระบบเพื่อหลบการตรวจจับ https://securityonline.info/ransomware-gangs-weaponize-anydesk-splashtop-and-other-legitimate-rats-to-bypass-security/

🔥 “Ampinel: อุปกรณ์ $95 ที่อาจช่วยชีวิตการ์ดจอ RTX ของคุณ — แก้ปัญหา 16-pin ละลายด้วยระบบบาลานซ์ไฟที่ Nvidia ลืมใส่” ตั้งแต่การ์ดจอซีรีส์ RTX 40 ของ Nvidia เปิดตัวพร้อมหัวต่อไฟแบบ 16-pin (12VHPWR) ก็มีรายงานปัญหาหัวละลายและสายไหม้ตามมาอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในรุ่น RTX 4090 และ 5090 ซึ่งดึงไฟสูงถึง 600W แต่ไม่มีระบบกระจายโหลดไฟฟ้าในตัว ต่างจาก RTX 3090 Ti ที่ยังมีวงจรบาลานซ์ไฟอยู่ ล่าสุด Aqua Computer จากเยอรมนีเปิดตัวอุปกรณ์ชื่อว่า Ampinel ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหานี้โดยเฉพาะ ด้วยการใส่ระบบ active load balancing ที่สามารถตรวจสอบและกระจายกระแสไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ผ่านสาย 12V ทั้ง 6 เส้นในหัวต่อ 16-pin หากพบว่ามีสายใดเกิน 7.5A ซึ่งเป็นค่าที่ปลอดภัยต่อคอนแทค Ampinel จะปรับโหลดทันทีเพื่อป้องกันความร้อนสะสม Ampinel ยังมาพร้อมหน้าจอ OLED ขนาดเล็กที่แสดงค่ากระแสไฟแต่ละเส้น, ระบบแจ้งเตือนด้วยเสียง 85 dB และไฟ RGB ที่เปลี่ยนสีตามสถานะการใช้งาน นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่าผ่านซอฟต์แวร์ Aquasuite เพื่อกำหนดพฤติกรรมเมื่อเกิดเหตุ เช่น ปิดแอปที่ใช้ GPU หนัก, สั่ง shutdown เครื่อง หรือแม้แต่ตัดสัญญาณ sense บนการ์ดจอเพื่อหยุดจ่ายไฟทันที อุปกรณ์นี้ใช้แผงวงจร 6 ชั้นที่ทำจากทองแดงหนา 70 ไมครอน พร้อมบอดี้อะลูมิเนียมที่ช่วยระบายความร้อน และระบบ MCU ที่ควบคุม MOSFET แบบ low-resistance เพื่อให้การกระจายโหลดมีประสิทธิภาพสูงสุด โดยไม่ต้องพึ่งพาการเชื่อมต่อ USB หรือซอฟต์แวร์ตลอดเวลา ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Ampinel เป็นอุปกรณ์เสริมสำหรับหัวต่อ 16-pin ที่มีระบบ active load balancing ➡️ ตรวจสอบสายไฟ 6 เส้นแบบเรียลไทม์ และปรับโหลดทันทีเมื่อเกิน 7.5A ➡️ มีหน้าจอ OLED แสดงค่ากระแสไฟ, ไฟ RGB แจ้งเตือน และเสียงเตือน 85 dB ➡️ ใช้แผงวงจร 6 ชั้นทองแดงหนา พร้อมบอดี้อะลูมิเนียมช่วยระบายความร้อน ➡️ สามารถตั้งค่าผ่าน Aquasuite ให้สั่งปิดแอป, shutdown หรือหยุดจ่ายไฟ ➡️ ระบบแจ้งเตือนแบ่งเป็น 8 ระดับ ตั้งค่าได้ทั้งภาพ เสียง และการตอบสนอง ➡️ ไม่ต้องพึ่งพา USB หรือซอฟต์แวร์ในการทำงานหลัก ➡️ ราคาประมาณ $95 หรือ €79.90 เริ่มส่งกลางเดือนพฤศจิกายน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ หัวต่อ 16-pin มี safety margin ต่ำกว่าหัว 8-pin PCIe เดิมถึง 40% ➡️ ปัญหาหัวละลายเกิดจากการกระจายโหลดไม่เท่ากันในสายไฟ ➡️ RTX 3090 Ti ไม่มีปัญหาเพราะยังมีวงจรบาลานซ์ไฟในตัว ➡️ MOSFET แบบ low-RDS(on) ช่วยลดความร้อนและเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม ➡️ การตัดสัญญาณ sense บนการ์ดจอคือวิธีหยุดจ่ายไฟแบบฉุกเฉินที่ปลอดภัย https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-16-pin-time-bomb-could-be-defused-by-this-usd95-gadget-ampinel-offers-load-balancing-that-nvidia-forgot-to-include

💸 “GPU มูลค่า 568 ล้านดอลลาร์ถูกใช้ขุดคริปโตแทนฝึก AI — EU สอบสวน Northern Data ฐานเลี่ยงภาษีและฟอกเงิน” ยุโรปกำลังสั่นสะเทือน เมื่อหน่วยงานอัยการของสหภาพยุโรป (EPPO) เปิดการสอบสวนบริษัท Northern Data AG จากเยอรมนี หลังพบว่า GPU ประสิทธิภาพสูงกว่า 10,000 ตัวที่ซื้อมาในนามการลงทุนด้าน AI อาจถูกนำไปใช้ขุดคริปโตแทน ซึ่งขัดต่อเงื่อนไขการรับสิทธิประโยชน์ทางภาษีที่สวีเดนมอบให้กับธุรกิจ AI ในปี 2023 Northern Data ได้ซื้อ Nvidia H100 GPU มูลค่ารวมกว่า €400 ล้าน โดยได้รับการยกเว้น VAT ประมาณ €100 ล้านจากนโยบายสนับสนุน AI ของสวีเดน แต่หลังจากนโยบายเปลี่ยนไปในปีเดียวกัน โดยยกเลิกสิทธิประโยชน์สำหรับธุรกิจขุดคริปโต บริษัทจึงหันมาอ้างว่าใช้ GPU เหล่านี้เพื่อการประมวลผล AI อย่างไรก็ตาม นักวิจัยพบว่า GPU เหล่านี้อาจถูกใช้ในศูนย์ข้อมูลที่เคยใช้ขุดคริปโตมาก่อน และมีพฤติกรรมที่ส่อว่าไม่ได้ใช้เพื่อฝึกโมเดล AI จริง ๆ ซึ่งนำไปสู่การสอบสวนในข้อหาเลี่ยงภาษีและฟอกเงิน โดยมีการบุกค้นสำนักงานในแฟรงก์เฟิร์ตและโบเดน พร้อมควบคุมตัวบุคคล 4 ราย และสอบสวนพนักงานระดับสูงในสวีเดน ที่น่าสนใจคือ H100 GPU ไม่เหมาะกับการขุดคริปโตเลย — ราคาสูงมาก, ประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำ และไม่รองรับอัลกอริธึมที่ใช้ใน Bitcoin หรือ Ethereum หลังปี 2022 ซึ่งทำให้ข้อกล่าวหานี้ดูขัดแย้งกับหลักเศรษฐศาสตร์พื้นฐาน แต่หากบริษัทมี GPU เหล่านี้อยู่แล้วและมีไฟราคาถูก ก็อาจใช้ขุดเหรียญเล็ก ๆ แบบฉวยโอกาสได้ Northern Data ยืนยันว่าโครงสร้างพื้นฐานของตนถูกใช้เพื่อ cloud computing เท่านั้น และปฏิเสธให้ความเห็นเกี่ยวกับข้อกล่าวหาฟอกเงิน ขณะเดียวกันก็มีรายงานว่า Tether ซึ่งเป็นเจ้าของหลักของ Northern Data กำลังเจรจาขอซื้อกิจการผ่านดีลหุ้นมูลค่ากว่า 1.17 พันล้านดอลลาร์ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Northern Data ถูกสอบสวนฐานเลี่ยงภาษีและฟอกเงินจากการใช้ GPU ผิดวัตถุประสงค์ ➡️ ซื้อ Nvidia H100 จำนวน 10,000 ตัว มูลค่ารวม €400 ล้าน พร้อมรับสิทธิยกเว้น VAT €100 ล้าน ➡️ GPU ถูกอ้างว่าใช้เพื่อ AI แต่ถูกสงสัยว่าใช้ขุดคริปโตแทน ➡️ EPPO บุกค้นสำนักงานในแฟรงก์เฟิร์ตและโบเดน พร้อมควบคุมตัว 4 ราย ➡️ สอบสวนพนักงานระดับสูงในสวีเดน และตรวจสอบ 3 บริษัทลูกระหว่างปี 2021–2024 ➡️ Northern Data เคยมีประวัติใช้ GPU ขุด Ethereum ก่อนที่ระบบจะเปลี่ยนในปี 2022 ➡️ บริษัทยืนยันว่าใช้ GPU เพื่อ cloud computing และไม่ตอบข้อกล่าวหาฟอกเงิน ➡️ Tether เป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ และมีข่าวว่า Rumble กำลังเจรจาซื้อกิจการ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ H100 GPU ถูกออกแบบเพื่องาน AI เช่น training LLMs และไม่เหมาะกับการขุดคริปโต ➡️ อัลกอริธึมขุดคริปโต เช่น SHA-256 และ Ethash ใช้การประมวลผลแบบ integer ไม่ใช่ tensor ➡️ ASIC คืออุปกรณ์ที่เหมาะกับการขุด Bitcoin มากกว่า GPU ➡️ Ethereum เปลี่ยนเป็น proof-of-stake ในปี 2022 ทำให้ GPU ไม่จำเป็นอีกต่อไป ➡️ การใช้ GPU ขุดเหรียญเล็ก ๆ อาจทำได้ในระยะสั้น หากมีไฟราคาถูกและอุปกรณ์ว่าง https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/usd568-million-of-gpus-allegedly-misused-for-crypto-mining-caught-in-tax-evasion-and-money-laundering-probe-eu-claims-10-000-nvidia-h100-units-acquired-by-northern-data-may-not-have-been-used-for-ai

🧯 “Disaster Recovery ยุคใหม่: แผนรับมือภัยไซเบอร์และภัยธรรมชาติต้องเปลี่ยน — จากสำรองข้อมูลสู่การฟื้นธุรกิจในไม่กี่นาที” ในอดีต การสำรองข้อมูลและแผนฟื้นฟูระบบ (Disaster Recovery หรือ DR) เป็นเรื่องของฝ่ายไอทีและกฎหมายเท่านั้น แต่ในปี 2025 ทุกองค์กรต้องหันมาจริงจังกับเรื่องนี้ เพราะภัยคุกคามไม่ได้มาแค่จากไวรัสหรือไฟดับ แต่รวมถึง ransomware ที่สร้างโดย AI, ภัยธรรมชาติจากสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลง, และความเสี่ยงจากระบบ cloud และ SaaS ที่กระจายอยู่ทั่วทุกมุมของธุรกิจ บทความจาก CSO Online ได้สรุปแนวทางใหม่ในการวางแผน DR และ Business Continuity (BC) ที่ไม่ใช่แค่การสำรองข้อมูล แต่คือการ “ฟื้นธุรกิจให้กลับมาทำงานได้ภายในไม่กี่นาที” โดยใช้แนวคิด Minimum Viable Business (MVB) และเทคโนโลยีอย่าง AI, backup-as-a-service (BaaS), และ disaster recovery-as-a-service (DRaaS) เพื่อให้การฟื้นตัวเป็นไปอย่างอัตโนมัติและมีประสิทธิภาพ องค์กรต้องเริ่มจากการสร้างทีมข้ามสายงานที่รวมฝ่ายความปลอดภัย, กฎหมาย, การสื่อสาร, และฝ่ายปฏิบัติการ เพื่อวางแผนร่วมกันอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่แค่เขียนแผนแล้วเก็บไว้เฉย ๆ ต้องมีการทดสอบจริง เช่น tabletop exercise แบบ gamified ที่ช่วยให้ทีมเข้าใจสถานการณ์จริง และรู้หน้าที่ของตนเองเมื่อเกิดเหตุ นอกจากนี้ยังต้องปรับกลยุทธ์การสำรองข้อมูลจากแบบ 3-2-1 ไปเป็น 3-2-1-1-0 โดยเพิ่มการสำรองแบบ air-gapped และเป้าหมาย “zero error” เพื่อรับมือกับ ransomware และความผิดพลาดของระบบ โดยใช้ AI ช่วยตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลและแนะนำจุดที่ควรสำรอง สุดท้ายคือการจัดการหลังเกิดเหตุ — ไม่ใช่แค่กู้ข้อมูลกลับมา แต่ต้องวิเคราะห์ว่าเกิดอะไรขึ้น และใช้ข้อมูลสำรองเพื่อวิเคราะห์เชิงลึก เช่น การใช้ backup เพื่อทำ inference หรือวิเคราะห์แนวโน้มธุรกิจในอนาคต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ DR และ BC กลายเป็นเรื่องสำคัญระดับ C-suite และได้รับงบประมาณเพิ่มขึ้น ➡️ แนวคิด Minimum Viable Business (MVB) คือการฟื้นฟูเฉพาะระบบที่จำเป็นก่อน ➡️ เทคโนโลยีที่ใช้ ได้แก่ AI, BaaS, DRaaS, และระบบ backup อัตโนมัติ ➡️ กลยุทธ์สำรองข้อมูลใหม่คือ 3-2-1-1-0 โดยเพิ่ม air-gapped backup และ zero error ➡️ การทดสอบแผนควรใช้ tabletop exercise แบบ gamified เพื่อให้ทีมเข้าใจจริง ➡️ การจัดการหลังเกิดเหตุต้องมี post-mortem และใช้ backup เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล ➡️ Gartner คาดว่า 85% ขององค์กรขนาดใหญ่จะใช้ BaaS ภายในปี 2029 ➡️ AI จะถูกใช้ในการจัดการ backup และ restore อย่างอัตโนมัติมากขึ้น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ MVB คล้ายกับแนวคิด Minimum Viable Product (MVP) แต่ใช้กับระบบธุรกิจ ➡️ DRaaS ช่วยให้ธุรกิจสามารถ failover ไปยังระบบสำรองได้ทันทีเมื่อเกิดเหตุ ➡️ Gamified tabletop exercise ช่วยให้การฝึกซ้อมไม่เป็นแค่การอ่านสไลด์ ➡️ Agentic AI คือ AI ที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้เอง เช่น การสำรองข้อมูล ➡️ การใช้ backup เพื่อ inference คือการนำข้อมูลเก่ามาวิเคราะห์เชิงลึก เช่น พฤติกรรมลูกค้า https://www.csoonline.com/article/515730/business-continuity-and-disaster-recovery-planning-the-basics.html

🔌 “5 สิ่งที่ไม่ควรเสียบเข้าพอร์ต USB ของโทรศัพท์ — เพราะมันอาจไม่ใช่แค่ชาร์จแบต แต่เปิดประตูให้ภัยไซเบอร์” หลายคนอาจคิดว่าพอร์ต USB บนโทรศัพท์มือถือมีไว้แค่ชาร์จแบตหรือโอนข้อมูล แต่ในความเป็นจริง มันคือจุดเชื่อมต่อที่สำคัญที่สุดจุดหนึ่งของอุปกรณ์ — ทั้งในแง่พลังงาน การสื่อสารข้อมูล และความปลอดภัยของระบบ หากเสียบอุปกรณ์ผิดประเภทเข้าไป อาจทำให้แบตเตอรี่เสื่อมเร็ว ชิ้นส่วนภายในพัง หรือที่ร้ายที่สุดคือข้อมูลส่วนตัวถูกขโมยโดยไม่รู้ตัว บทความจาก SlashGear ได้รวบรวม “5 สิ่งที่ไม่ควรเสียบเข้าพอร์ต USB ของโทรศัพท์” พร้อมเหตุผลที่ฟังแล้วอาจทำให้คุณเปลี่ยนพฤติกรรมทันที: 1️⃣ สายชาร์จปลอม หรือไม่ได้รับการรับรอง — สายราคาถูกอาจไม่มีระบบป้องกันไฟกระชากหรือการควบคุมแรงดันไฟฟ้าอย่างเหมาะสม บางสายยังมีชิปซ่อนอยู่เพื่อดักข้อมูลหรือฝังมัลแวร์ เช่น “O.MG Cable” ที่เคยถูกใช้ในการแฮกอุปกรณ์โดยตรง 2️⃣ สถานีชาร์จสาธารณะ — ที่สนามบินหรือห้างสรรพสินค้าอาจมีพอร์ต USB ให้เสียบชาร์จฟรี แต่หลายแห่งถูกแฮกเกอร์ดัดแปลงให้เป็นเครื่องมือโจมตีแบบ “Juice Jacking” ซึ่งสามารถติดตั้งมัลแวร์หรือขโมยข้อมูลผ่านสาย USB ได้ทันที 3️⃣ แฟลชไดรฟ์หรืออุปกรณ์ USB ที่ไม่รู้แหล่งที่มา — อุปกรณ์เหล่านี้อาจมีมัลแวร์ หรือแม้แต่ “USB Killer” ที่ปล่อยกระแสไฟฟ้าแรงสูงเพื่อทำลายวงจรภายในโทรศัพท์ 4️⃣ ฮาร์ดไดรฟ์ภายนอก — แม้จะสามารถเชื่อมต่อได้ แต่ฮาร์ดไดรฟ์บางรุ่นใช้พลังงานมากเกินกว่าที่โทรศัพท์จะรองรับ ทำให้เกิดความร้อนสูงและอาจทำให้พอร์ต USB เสียหาย 5️⃣ หัวชาร์จที่มีวัตต์สูงเกินไป — การใช้หัวชาร์จที่ไม่ตรงกับสเปกของโทรศัพท์อาจทำให้เกิดความร้อนสูงเกินไป หรือทำให้แบตเตอรี่เสื่อมเร็วโดยไม่รู้ตัว https://www.slashgear.com/1982162/gadgets-to-never-plug-into-phone-usb-ports/

🛡️ “Chrome 141 อัปเดตด่วน! อุดช่องโหว่ WebGPU และ Video เสี่ยงถูกโจมตีระดับโค้ด — ผู้ใช้ทุกระบบควรรีบอัปเดตทันที” Google ได้ปล่อยอัปเดต Chrome 141 สู่ช่องทาง Stable สำหรับผู้ใช้บน Windows, macOS และ Linux โดยเวอร์ชันนี้มาพร้อมการแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยถึง 21 รายการ ซึ่งรวมถึงช่องโหว่ระดับร้ายแรง 2 จุดที่อาจเปิดทางให้ผู้โจมตีเข้าควบคุมระบบผ่านการจัดการหน่วยความจำผิดพลาด ช่องโหว่แรกคือ CVE-2025-11205 ซึ่งเป็น heap buffer overflow ใน WebGPU — เทคโนโลยีที่ใช้เร่งกราฟิกและการเรนเดอร์บนเว็บสมัยใหม่ ช่องโหว่นี้ถูกค้นพบโดย Atte Kettunen จาก OUSPG และได้รับเงินรางวัลถึง $25,000 ซึ่งถือว่าสูงที่สุดในการอัปเดตครั้งนี้ ช่องโหว่นี้สามารถนำไปสู่การเข้าถึงหน่วยความจำนอกขอบเขต และเปิดทางให้ผู้โจมตีรันโค้ดอันตรายหรือทำให้เบราว์เซอร์ล่มได้ ช่องโหว่ที่สองคือ CVE-2025-11206 ซึ่งเป็น heap buffer overflow ในระบบ Video ของ Chrome โดยนักวิจัย Elias Hohl ช่องโหว่นี้แม้จะรุนแรงน้อยกว่า WebGPU แต่ก็สามารถถูกใช้เพื่อควบคุมหน่วยความจำระหว่างการเล่นวิดีโอ และอาจนำไปสู่การโจมตีหรือทำให้เบราว์เซอร์ไม่เสถียร นอกจากช่องโหว่หลักทั้งสองแล้ว Chrome 141 ยังแก้ไขช่องโหว่ระดับกลางและต่ำอีกหลายรายการ เช่น การรั่วไหลข้อมูลผ่าน side-channel ใน Storage และ Tab, การ implement ที่ไม่เหมาะสมใน Media และ Omnibox รวมถึงข้อผิดพลาดใน V8 JavaScript engine ที่อาจเปิดช่องให้รันโค้ดผ่านเว็บเพจที่ออกแบบมาเฉพาะ Google แนะนำให้ผู้ใช้ทุกระบบอัปเดต Chrome เป็นเวอร์ชัน 141.0.7390.54 (Linux) หรือ 141.0.7390.54/55 (Windows และ Mac) โดยเร็วที่สุด เพื่อป้องกันการถูกโจมตีจากช่องโหว่ที่ถูกเปิดเผยแล้ว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Chrome 141 อัปเดตเพื่อแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัย 21 รายการ ➡️ CVE-2025-11205: heap buffer overflow ใน WebGPU เสี่ยงรันโค้ดอันตราย ➡️ CVE-2025-11206: heap buffer overflow ใน Video component เสี่ยงทำให้เบราว์เซอร์ล่ม ➡️ ช่องโหว่ WebGPU ได้รับรางวัล $25,000 จาก Google ➡️ ช่องโหว่ Video ได้รับรางวัล $4,000 ➡️ Chrome 141 แก้ไขช่องโหว่ใน Storage, Media, Omnibox และ V8 JavaScript engine ➡️ เวอร์ชันที่ปล่อยคือ 141.0.7390.54 สำหรับ Linux และ 54/55 สำหรับ Windows/Mac ➡️ Google แนะนำให้อัปเดตทันทีเพื่อป้องกันการโจมตี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ WebGPU เป็น API ใหม่ที่ใช้เร่งกราฟิกในเว็บแอป เช่น เกมและแอป 3D ➡️ Heap buffer overflow เป็นช่องโหว่ที่เกิดจากการเขียนข้อมูลเกินขอบเขตหน่วยความจำ ➡️ Side-channel attack สามารถใช้วิเคราะห์พฤติกรรมระบบเพื่อขโมยข้อมูล ➡️ V8 เป็น engine ที่รัน JavaScript ใน Chrome และมีบทบาทสำคัญในความปลอดภัย ➡️ Google ใช้ระบบ AI ภายในชื่อ Big Sleep เพื่อช่วยตรวจจับช่องโหว่ในโค้ด https://securityonline.info/chrome-141-stable-channel-update-patches-high-severity-vulnerabilities-cve-2025-11205-cve-2025-11206/

🌿 “Jane Goodall เสียชีวิตในวัย 91 — นักวิทยาศาสตร์ผู้เปลี่ยนความเข้าใจของมนุษย์ต่อสัตว์โลก” Jane Goodall นักธรรมชาติวิทยาและนักอนุรักษ์ชื่อดังระดับโลก ได้เสียชีวิตอย่างสงบในรัฐแคลิฟอร์เนียเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2025 ขณะอยู่ระหว่างการเดินสายบรรยายในสหรัฐฯ เธอจากไปในวัย 91 ปี โดยสถาบัน Jane Goodall Institute ได้ประกาศข่าวผ่านช่องทางโซเชียลมีเดีย พร้อมยกย่องว่า “การค้นพบของเธอได้พลิกโฉมวิทยาศาสตร์ และการอุทิศตนเพื่อธรรมชาติคือแรงบันดาลใจให้คนทั่วโลก” Goodall เริ่มต้นเส้นทางวิทยาศาสตร์โดยไม่มีวุฒิการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย แต่ด้วยความหลงใหลในสัตว์และธรรมชาติ เธอเดินทางไปเคนยาในปี 1957 และได้พบกับนักมานุษยวิทยาชื่อดัง Louis Leakey ซึ่งส่งเธอไปศึกษาชิมแปนซีในป่า Gombe ประเทศแทนซาเนีย ในปี 1960 เธอค้นพบว่า ชิมแปนซีสามารถใช้และสร้างเครื่องมือได้ เช่น การใช้ใบหญ้าเพื่อจับปลวก ซึ่งเป็นพฤติกรรมที่เคยเชื่อว่าเป็นเอกลักษณ์ของมนุษย์เท่านั้น การค้นพบนี้ทำให้โลกต้อง “นิยามมนุษย์ใหม่” และเปิดประตูสู่การศึกษาพฤติกรรมสัตว์ในมิติที่ลึกซึ้งขึ้น Goodall ยังเป็นผู้บุกเบิกการตั้งชื่อให้กับชิมแปนซีแต่ละตัว เช่น David Greybeard, Flo และ Flint แทนการใช้หมายเลข ซึ่งเป็นแนวทางที่ถูกวิพากษ์วิจารณ์ในยุคนั้น แต่ต่อมากลับกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในวงการวิทยาศาสตร์สัตว์ เธอพบว่าชิมแปนซีมีอารมณ์ ความรัก ความเศร้า และแม้แต่ความรุนแรงที่คล้ายคลึงกับมนุษย์ โดยเฉพาะเหตุการณ์ “สงครามสี่ปี” ที่กลุ่มชิมแปนซี Kasakela โจมตีและทำลายกลุ่มเพื่อนบ้านอย่างเป็นระบบ ซึ่งเปลี่ยนมุมมองของ Goodall ต่อธรรมชาติของสัตว์อย่างสิ้นเชิง นอกจากงานวิจัย เธอยังเป็นนักเคลื่อนไหวด้านสิ่งแวดล้อมและสิทธิสัตว์ โดยก่อตั้ง Jane Goodall Institute ในปี 1977 และโครงการ Roots & Shoots เพื่อส่งเสริมเยาวชนในกว่า 130 ประเทศให้ร่วมอนุรักษ์โลก เธอได้รับรางวัลระดับโลกมากมาย รวมถึงเหรียญ Presidential Medal of Freedom จากสหรัฐฯ และตำแหน่ง Messenger of Peace จากสหประชาชาติ https://www.latimes.com/obituaries/story/2025-10-01/jane-goodall-chimpanzees-dead

🚫 “Imgur ปิดบริการในสหราชอาณาจักร หลังถูกสอบสวนเรื่องข้อมูลเด็ก — เมื่อความนิยมไม่อาจต้านกฎคุ้มครองเยาวชน” Imgur เว็บไซต์แชร์ภาพยอดนิยมที่มีผู้ใช้งานมากกว่า 130 ล้านคนทั่วโลก ได้ตัดสินใจ “ปิดบริการในสหราชอาณาจักร” อย่างกะทันหันในวันที่ 30 กันยายน 2025 หลังจากหน่วยงานกำกับดูแลด้านข้อมูลของอังกฤษ หรือ Information Commissioner’s Office (ICO) ออก “หนังสือแจ้งเจตนา” เพื่อปรับเงินบริษัทแม่ MediaLab AI Inc. จากข้อสงสัยว่ามีการละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของเด็ก การสอบสวนเริ่มต้นตั้งแต่ต้นปี 2025 ภายใต้กรอบ “Children’s Code” ซึ่งเป็นแนวทางที่กำหนดให้แพลตฟอร์มออนไลน์ต้องมีมาตรการปกป้องข้อมูลของเยาวชนอย่างเข้มงวด โดยเฉพาะเรื่องการตรวจสอบอายุและการจำกัดการติดตามพฤติกรรมออนไลน์ของเด็ก ICO ระบุว่า แม้ Imgur จะเลือกถอนตัวออกจากตลาดอังกฤษ แต่ “การออกจากประเทศไม่ได้หมายความว่าจะหลีกเลี่ยงความรับผิดชอบต่อการละเมิดที่เกิดขึ้นก่อนหน้านั้น” และการสอบสวนยังคงดำเนินต่อไป โดยบริษัทมีสิทธิ์ยื่นคำชี้แจงก่อนที่ ICO จะตัดสินใจขั้นสุดท้ายว่าจะปรับเงินหรือไม่ การตัดสินใจของ Imgur ถูกมองว่าเป็น “การตัดสินใจเชิงพาณิชย์” แต่หลายฝ่ายตั้งข้อสังเกตว่าเป็นผลโดยตรงจากแรงกดดันด้านกฎระเบียบ โดยเฉพาะเมื่อแพลตฟอร์มอื่นในเครือ MediaLab เช่น Kik Messenger ยังคงเปิดให้บริการในอังกฤษ เพราะมีการปรับตัวตามข้อกำหนดใหม่ กรณีนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่เข้มงวดขึ้นของยุโรปในการคุ้มครองข้อมูลเด็ก โดยก่อนหน้านี้ TikTok ก็เคยถูกปรับกว่า 15.8 ล้านดอลลาร์จากการปล่อยให้เด็กอายุต่ำกว่า 13 ปีใช้งานโดยไม่ตรวจสอบอายุอย่างเหมาะสม ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Imgur ปิดบริการในสหราชอาณาจักรตั้งแต่วันที่ 30 กันยายน 2025 ➡️ ICO ออกหนังสือแจ้งเจตนาปรับเงินบริษัทแม่ MediaLab AI Inc. ➡️ การสอบสวนเกี่ยวข้องกับการละเมิด Children’s Code ซึ่งเน้นการคุ้มครองข้อมูลเด็ก ➡️ ICO ระบุว่า Imgur ไม่ได้ตรวจสอบอายุผู้ใช้อย่างเหมาะสม ➡️ การถอนตัวจากประเทศไม่ช่วยให้บริษัทหลีกเลี่ยงความรับผิดชอบทางกฎหมาย ➡️ MediaLab ยังสามารถยื่นคำชี้แจงก่อนที่ ICO จะตัดสินใจขั้นสุดท้าย ➡️ Kik Messenger ซึ่งอยู่ในเครือเดียวกันยังคงเปิดให้บริการในอังกฤษ ➡️ ICO ยืนยันว่าการคุ้มครองข้อมูลเด็กเป็น “ภารกิจหลัก” ขององค์กร ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Children’s Code หรือ Age-Appropriate Design Code มีผลบังคับใช้ตั้งแต่ปี 2021 ➡️ กฎหมายนี้กำหนดให้แพลตฟอร์มต้องลดการติดตามพฤติกรรมเด็กและเพิ่มความโปร่งใส ➡️ TikTok เคยถูกปรับในอังกฤษจากการละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูลเด็ก ➡️ Snapchat ก็เคยถูกสอบสวนเรื่อง AI chatbot ที่อาจละเมิดความเป็นส่วนตัวของเด็ก ➡️ การใช้เทคโนโลยีตรวจสอบอายุ เช่น facial recognition หรือ document verification กำลังเป็นที่ถกเถียง https://www.express.co.uk/news/uk/2115228/image-site-imgur-pulls-out

❤️‍🔥 “อักเสบเรื้อรังกลายเป็นตัวทำนายโรคหัวใจที่แม่นยำกว่าคอเลสเตอรอล — ACC แนะตรวจ hs-CRP เป็นมาตรฐานใหม่” เป็นเวลาหลายสิบปีที่คอเลสเตอรอล โดยเฉพาะ LDL หรือ ApoB ถูกใช้เป็นตัวชี้วัดหลักในการประเมินความเสี่ยงโรคหัวใจ แต่ล่าสุด American College of Cardiology (ACC) ได้ออกคำแนะนำใหม่เมื่อปลายเดือนกันยายน 2025 ว่า “การอักเสบเรื้อรัง” โดยเฉพาะค่าที่วัดจาก hs-CRP (high-sensitivity C-reactive protein) เป็นตัวทำนายโรคหัวใจที่แม่นยำกว่า และควรตรวจเป็นมาตรฐานร่วมกับคอเลสเตอรอลในทุกคน ไม่ว่าจะมีโรคหัวใจอยู่แล้วหรือไม่ เหตุผลคือ แม้ผู้ป่วยจะควบคุมคอเลสเตอรอลได้ดีด้วยยาสแตติน แต่ยังมีความเสี่ยงหลงเหลืออยู่จากการอักเสบที่ไม่ถูกตรวจวัด ซึ่งเรียกว่า “residual inflammatory risk” โดยเฉพาะในกลุ่มที่ไม่มีปัจจัยเสี่ยงแบบดั้งเดิม เช่น ไม่สูบบุหรี่ ไม่มีเบาหวาน หรือความดันสูง แต่ยังมี hs-CRP สูงเกิน 2 mg/L การศึกษาหลายฉบับ เช่น JUPITER, COLCOT และ LoDoCo2 พบว่า การใช้ยาสแตตินและโคลชิซีนสามารถลดความเสี่ยงได้แม้ LDL จะอยู่ในระดับปกติ ส่วนยาใหม่อย่าง canakinumab แม้ลดเหตุการณ์หัวใจได้ แต่มีราคาสูงและเพิ่มความเสี่ยงติดเชื้อ นอกจากยาแล้ว ACC ยังเน้นการปรับพฤติกรรม เช่น การออกกำลังกายอย่างสม่ำเสมอ, การรับประทานอาหารแบบ Mediterranean หรือ DASH, การเลิกบุหรี่ และการควบคุมน้ำหนัก ซึ่งล้วนช่วยลด hs-CRP ได้อย่างมีนัยสำคัญ การตรวจ hs-CRP เป็นการเจาะเลือดง่าย ๆ และราคาถูก โดยค่าต่ำกว่า 1 mg/L ถือว่าดี, 1–3 mg/L คือความเสี่ยงปานกลาง และมากกว่า 3 mg/L คือความเสี่ยงสูง หากเกิน 10 mg/L อาจเกิดจากการติดเชื้อชั่วคราว ควรตรวจซ้ำใน 2–3 สัปดาห์ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ACC แนะนำให้ตรวจ hs-CRP เป็นมาตรฐานร่วมกับคอเลสเตอรอลในทุกคน ➡️ hs-CRP เป็นตัวทำนายโรคหัวใจที่แม่นยำกว่าคอเลสเตอรอลในหลายกลุ่ม ➡️ ความเสี่ยงหลงเหลือจากการอักเสบยังคงอยู่แม้ควบคุม LDL ได้ดี ➡️ hs-CRP สูงกว่า 2 mg/L ในผู้ใช้สแตตินยังมีความเสี่ยงต่อเหตุการณ์หัวใจ ➡️ ยาโคลชิซีนและสแตตินช่วยลด hs-CRP และลดความเสี่ยงโรคหัวใจ ➡️ Canakinumab ลดเหตุการณ์หัวใจได้ แต่มีราคาสูงและเพิ่มความเสี่ยงติดเชื้อ ➡️ การออกกำลังกายและอาหารแบบ Mediterranean/DASH ช่วยลด hs-CRP ➡️ ค่าปกติของ hs-CRP คือ <1 mg/L, ความเสี่ยงปานกลาง 1–3 mg/L, ความเสี่ยงสูง >3 mg/L ➡️ หาก hs-CRP >10 mg/L ควรตรวจซ้ำหลังจากหายจากการติดเชื้อ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ hs-CRP เป็นโปรตีนที่สร้างจากตับเมื่อเกิดการอักเสบในร่างกาย ➡️ การอักเสบเรื้อรังเกี่ยวข้องกับการเกิดคราบไขมันในหลอดเลือดและการแตกของคราบ ➡️ Imaging เช่น CT, MRI, PET อาจช่วยตรวจการอักเสบในหลอดเลือด แต่ยังไม่พร้อมใช้ทั่วไป ➡️ Omega-3 (EPA + DHA) ช่วยลดการอักเสบและลดเหตุการณ์หัวใจในผู้ป่วยหัวใจล้มเหลว ➡️ IL-6 inhibitors กำลังอยู่ระหว่างการวิจัยเพื่อใช้ลดการอักเสบในโรคหัวใจ ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ การตรวจ hs-CRP ครั้งเดียวอาจไม่แม่นยำ หากมีการติดเชื้อหรืออาการอักเสบอื่น ⛔ ยาโคลชิซีนควรหลีกเลี่ยงในผู้ที่มีปัญหาไตหรือตับ ⛔ Canakinumab แม้มีผลดี แต่มีราคาสูงและเพิ่มความเสี่ยงติดเชื้อ ⛔ การใช้ imaging เพื่อตรวจการอักเสบยังไม่เหมาะกับการใช้งานทั่วไป ⛔ การไม่ตรวจ hs-CRP อาจทำให้พลาดการประเมินความเสี่ยงที่สำคัญ https://www.empirical.health/blog/inflammation-and-heart-health/

📍 “ช่องโหว่ Tile Tracker เปิดทางให้ถูกสะกดรอย — เมื่ออุปกรณ์ติดตามกลายเป็นเครื่องมือของผู้ล่า” Tile Tracker ซึ่งเป็นอุปกรณ์ติดตามผ่าน Bluetooth ที่นิยมใช้กันทั่วโลก กำลังเผชิญกับช่องโหว่ด้านความปลอดภัยครั้งใหญ่ หลังจากทีมนักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology ค้นพบว่า Tile มีการออกแบบที่เปิดช่องให้บุคคลอื่นสามารถติดตามเจ้าของอุปกรณ์ได้ โดยไม่ต้องมีสิทธิ์เข้าถึงใด ๆ ปัญหาหลักคือ Tile ส่งข้อมูล MAC address และรหัสเฉพาะของอุปกรณ์ออกไปแบบ “ไม่เข้ารหัส” ผ่าน Bluetooth ซึ่งหมายความว่าใครก็ตามที่มีอุปกรณ์รับสัญญาณ เช่น โทรศัพท์หรือเสาอากาศ RF สามารถดักจับข้อมูลเหล่านี้ได้ และติดตามตำแหน่งของเจ้าของ Tile ได้อย่างต่อเนื่อง แม้ Tile จะเคยเพิ่มระบบป้องกันการสะกดรอยในปี 2023 เพื่อป้องกันไม่ให้ผู้ใช้แอบใส่ Tile ในกระเป๋าคนอื่น แต่ช่องโหว่ที่ค้นพบนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการใช้งานผิดประเภทโดยเจ้าของอุปกรณ์ — กลับเป็นการที่บุคคลภายนอกสามารถติดตามเจ้าของ Tile ได้โดยไม่ต้องสัมผัสอุปกรณ์เลย ที่น่ากังวลยิ่งกว่าคือข้อมูลตำแหน่ง, MAC address และรหัสเฉพาะของ Tile ยังถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของบริษัท Life360 ซึ่งเป็นเจ้าของ Tile โดยไม่มีการเข้ารหัส และนักวิจัยเชื่อว่าข้อมูลเหล่านี้ถูกเก็บไว้แบบ plain text ซึ่งอาจเปิดทางให้บริษัทติดตามผู้ใช้ได้ แม้จะอ้างว่าไม่มีความสามารถนั้นก็ตาม นักวิจัยยังพบว่า แม้จะหยุดการส่ง MAC address ได้ แต่ระบบการสร้างรหัสหมุนเวียนของ Tile ก็ยังสามารถถูกคาดเดาได้จากรหัสก่อนหน้า ทำให้ผู้ไม่หวังดีสามารถ “fingerprint” อุปกรณ์ได้ตลอดอายุการใช้งาน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ นักวิจัยจาก Georgia Tech พบช่องโหว่ใน Tile Tracker ที่เปิดทางให้ถูกติดตาม ➡️ Tile ส่ง MAC address และรหัสเฉพาะแบบไม่เข้ารหัสผ่าน Bluetooth ➡️ ข้อมูลสามารถถูกดักจับได้โดยอุปกรณ์ทั่วไป เช่น โทรศัพท์หรือเสาอากาศ RF ➡️ ระบบป้องกันการสะกดรอยของ Tile ไม่สามารถป้องกันการติดตามโดยบุคคลภายนอกได้ ➡️ ข้อมูลตำแหน่งและรหัสเฉพาะถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของ Life360 โดยไม่มีการเข้ารหัส ➡️ นักวิจัยเชื่อว่าข้อมูลถูกเก็บไว้แบบ plain text ซึ่งอาจถูกนำไปใช้ติดตามผู้ใช้ ➡️ ระบบรหัสหมุนเวียนของ Tile สามารถถูกคาดเดาได้จากรหัสก่อนหน้า ➡️ การติดตามสามารถเกิดขึ้นได้แม้ผู้ใช้ยังถือ Tile อยู่กับตัว ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Apple AirTag และ Google Find My ใช้การเข้ารหัสและรหัสหมุนเวียนที่ปลอดภัยกว่า ➡️ Bluetooth beacon เคยถูกใช้ในร้านค้าปลีกเพื่อติดตามพฤติกรรมลูกค้า ➡️ อุปกรณ์ “sniffer” สำหรับดักจับสัญญาณ Bluetooth มีขายทั่วไปและใช้ในบ้านอัจฉริยะ ➡️ ระบบ “anti-theft mode” ของ Tile ทำให้แท็กไม่สามารถถูกตรวจจับได้ แม้จะถูกใช้สะกดรอย ➡️ นักวิจัยเคยแจ้ง Life360 ตั้งแต่ปลายปี 2024 แต่บริษัทหยุดตอบกลับในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/tile-exploit-could-let-stalkers-follow-you-with-your-own-tracker-researchers-uncover-broadcasting-flaw-via-bluetooth

🏆 “Claude Opus 4.1 แซงหน้า GPT-5, Gemini และ Grok ในงานจริง — แม้เป็นงานวิจัยของ OpenAI เอง!” ในโลกที่ AI แข่งกันด้วยตัวเลข benchmark และการสาธิตที่ดูดีบนเวที OpenAI ได้เปิดตัวระบบประเมินใหม่ชื่อว่า “GDPval” เพื่อวัดความสามารถของ AI ในงานจริงที่มนุษย์ทำในชีวิตประจำวัน เช่น การตอบอีเมลลูกค้าที่ไม่พอใจ, การจัดตารางงานอีเวนต์ หรือการตรวจสอบใบสั่งซื้อที่มีราคาผิด ผลลัพธ์กลับพลิกความคาดหมาย — Claude Opus 4.1 จาก Anthropic กลายเป็นโมเดลที่ทำงานได้ดีที่สุดในงานจริง โดยมีอัตราชนะ (win rate) สูงถึง 47.6% เทียบกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ขณะที่ GPT-5 ของ OpenAI ตามมาเป็นอันดับสองที่ 38.8% และ Gemini 2.5 Pro กับ Grok 4 อยู่ในระดับกลาง ส่วน GPT-4o กลับรั้งท้ายที่ 12.4% Claude ทำคะแนนสูงสุดใน 8 จาก 9 อุตสาหกรรมที่ทดสอบ เช่น ภาครัฐ, สาธารณสุข และบริการสังคม ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดลนี้มีความสามารถในการเข้าใจบริบทและตอบสนองอย่างเหมาะสมในสถานการณ์ที่ซับซ้อน OpenAI ยอมรับผลการทดสอบนี้อย่างเปิดเผย โดยระบุว่า “การสื่อสารความก้าวหน้าของ AI อย่างโปร่งใสคือภารกิจของเรา” และหวังว่า GDPval จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในการวัดความสามารถของ AI ในโลกจริง ไม่ใช่แค่ในห้องแล็บ การเปิดเผยนี้เกิดขึ้นหลังจากมีรายงานว่า 70% ของผู้ใช้ ChatGPT ใช้ AI ที่บ้านมากกว่าที่ทำงาน ซึ่งอาจสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้ใช้ และทำให้ OpenAI ต้องปรับโฟกัสใหม่จากการเน้นเครื่องมือสำหรับงาน ไปสู่การใช้งานในชีวิตประจำวัน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ OpenAI เปิดตัวระบบประเมินใหม่ชื่อ GDPval เพื่อวัดความสามารถ AI ในงานจริง ➡️ Claude Opus 4.1 ได้คะแนนสูงสุดในงานจริง โดยมี win rate 47.6% ➡️ GPT-5 ได้อันดับสองที่ 38.8%, GPT-4o ได้ต่ำสุดที่ 12.4% ➡️ Claude ทำคะแนนสูงสุดใน 8 จาก 9 อุตสาหกรรม เช่น รัฐบาลและสาธารณสุข ➡️ ตัวอย่างงานที่ใช้ทดสอบ ได้แก่ การตอบอีเมลลูกค้า, จัดตารางงาน, ตรวจสอบใบสั่งซื้อ ➡️ OpenAI ยอมรับผลการทดสอบอย่างโปร่งใส และหวังให้ GDPval เป็นมาตรฐานใหม่ ➡️ การศึกษานี้ร่วมกับนักเศรษฐศาสตร์จาก Harvard และทีมวิจัยเศรษฐกิจของ OpenAI ➡️ 70% ของผู้ใช้ ChatGPT ใช้งานที่บ้านมากกว่าที่ทำงาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Claude Opus 4.1 มี cutoff ความรู้ล่าสุดถึงกรกฎาคม 2025 ซึ่งใหม่กว่าคู่แข่งหลายราย ➡️ GPT-5 มี context window สูงถึง 400,000 tokens แต่ยังแพ้ Claude ในงานจริง ➡️ Gemini 2.5 Pro มี context window ใหญ่ที่สุดถึง 1 ล้าน tokens เหมาะกับงานเอกสารยาว ➡️ Grok 4 มีความสามารถด้านการเขียนโค้ดและข้อมูลเรียลไทม์ แต่ยังไม่โดดเด่นในงานทั่วไป ➡️ Claude ใช้แนวคิด Constitutional AI ที่เน้นความปลอดภัยและการตอบสนองอย่างมีเหตุผล https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/claude/claude-just-beat-gpt-5-gemini-and-grok-in-real-world-job-tasks-according-to-openais-own-study

🎬 “Meta เปิดตัว Vibes — ปฏิวัติการสร้างวิดีโอสั้นด้วย AI ที่คุณไม่ต้องถ่ายเองอีกต่อไป” Meta เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ในแอป Meta AI และเว็บไซต์ meta.ai ชื่อว่า “Vibes” ซึ่งเป็นฟีดวิดีโอสั้นที่สร้างด้วย AI ทั้งหมด โดยผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอจากข้อความ (prompt), รีมิกซ์วิดีโอที่มีอยู่, เพิ่มภาพ เสียง และปรับสไตล์ได้ตามใจ ก่อนแชร์ไปยัง Instagram Reels หรือ Facebook Stories ได้ทันที Vibes ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่มีทักษะด้านการตัดต่อหรือการถ่ายทำสามารถสร้างวิดีโอที่ดูดีได้ง่าย ๆ โดยไม่ต้องปรากฏตัวในคลิปเองเลย จุดเด่นคือการรวมเครื่องมือสร้างภาพ AI, สติกเกอร์, และโมเดลวิดีโอของ Meta ไว้ในที่เดียว ทำให้การสร้างคอนเทนต์กลายเป็นเรื่องสนุกและเข้าถึงได้ ฟีด Vibes จะเรียนรู้จากพฤติกรรมของผู้ใช้และปรับเนื้อหาให้ตรงกับความสนใจมากขึ้นเรื่อย ๆ พร้อมเปิดให้รีมิกซ์วิดีโอจากผู้ใช้คนอื่นได้ทันทีผ่านปุ่ม “Remix” บน Instagram หรือในแอป Meta AI โดย Meta ยังร่วมมือกับศิลปินและนักสร้างสรรค์เพื่อพัฒนาโมเดลให้มีคุณภาพสูงขึ้นในอนาคต แม้จะเป็นการเปิดโอกาสให้คนทั่วไปเข้าถึงการสร้างวิดีโอด้วย AI ได้ง่ายขึ้น แต่ก็มีข้อกังวลว่าอาจทำให้แพลตฟอร์มเต็มไปด้วย “AI slop” หรือวิดีโอที่ดูแปลก ไม่สมจริง และขาดคุณภาพ ซึ่งอาจส่งผลต่อความนิยมของ Reels และ Stories ในระยะยาว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Meta เปิดตัว Vibes ฟีดวิดีโอสั้นที่สร้างด้วย AI ทั้งหมดในแอป Meta AI และเว็บไซต์ meta.ai ➡️ ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอจากข้อความ รีมิกซ์วิดีโอที่มีอยู่ และปรับแต่งภาพ เสียง สไตล์ได้ ➡️ วิดีโอสามารถแชร์ไปยัง Instagram Reels และ Facebook Stories ได้โดยตรง ➡️ Vibes รวมเครื่องมือสร้างภาพ AI, สติกเกอร์ และโมเดลวิดีโอไว้ในที่เดียว ➡️ ฟีดจะปรับเนื้อหาให้ตรงกับความสนใจของผู้ใช้โดยอิงจากพฤติกรรมการใช้งาน ➡️ ผู้ใช้สามารถรีมิกซ์วิดีโอจาก Instagram ได้ผ่านปุ่ม “Remix” ที่เชื่อมกับแอป Meta AI ➡️ Meta ร่วมมือกับศิลปินและนักสร้างสรรค์เพื่อพัฒนาโมเดลให้มีคุณภาพสูงขึ้น ➡️ Vibes เป็นส่วนหนึ่งของการปรับโครงสร้างบริษัทเพื่อผลักดัน AI ไปสู่ทุกผลิตภัณฑ์ของ Meta ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การสร้างวิดีโอด้วย AI ช่วยลดต้นทุนและเวลาในการผลิตคอนเทนต์ ➡️ ผู้ใช้ที่ขาดอุปกรณ์หรือความมั่นใจสามารถสร้างวิดีโอได้โดยไม่ต้องถ่ายเอง ➡️ การใช้ prompt ในการสร้างวิดีโอเปิดโอกาสให้เกิดความคิดสร้างสรรค์แบบใหม่ ➡️ Meta เคยทดลองฟีเจอร์ AI chatbot persona แต่ไม่ประสบความสำเร็จเท่า Vibes ➡️ การรวม Vibes เข้ากับ Instagram และ Facebook อาจเปลี่ยนวิธีการสร้างคอนเทนต์ในอนาคต https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/meta-launches-vibes-a-new-way-of-creating-and-remixing-ai-videos

บทความกฎหมาย EP.6 การใช้กำลังประทุษร้าย ไม่ว่าจะเป็นการทำร้ายร่างกาย การข่มขู่ หรือการกระทำอื่นใดที่มุ่งหมายให้เกิดความเจ็บปวดต่อร่างกายหรือจิตใจของผู้อื่น ล้วนเป็นพฤติกรรมที่กฎหมายบัญญัติให้เป็นความผิดและมีบทลงโทษอย่างชัดเจน ในทางกฎหมายอาญา การกระทำเหล่านี้อาจเข้าข่ายความผิดฐานทำร้ายร่างกายตามประมวลกฎหมายอาญา มาตรา 295 ที่บัญญัติไว้ว่า ผู้ใดทำร้ายผู้อื่นจนเป็นเหตุให้เกิดอันตรายแก่กายหรือจิตใจ ต้องระวางโทษจำคุกไม่เกินสองปี หรือปรับไม่เกินสี่หมื่นบาท หรือทั้งจำทั้งปรับ หากการกระทำนั้นเป็นเหตุให้ผู้ถูกทำร้ายได้รับอันตรายสาหัส เช่น บาดเจ็บสาหัส พิการ หรือถึงแก่ความตาย โทษทางอาญาก็จะยิ่งหนักขึ้น นอกจากนี้ ยังรวมถึงการประทุษร้ายทางเพศ หรือการบังคับขืนใจ ซึ่งมีบทบัญญัติและโทษที่รุนแรงเฉพาะเจาะจง การใช้กำลังในลักษณะที่ก่อให้เกิดความหวาดกลัวหรือคุกคาม เช่น การข่มขู่ว่าจะทำร้าย ก็ถือเป็นความผิดฐานข่มขู่ตามมาตรา 392 หรือความผิดอื่นที่เกี่ยวเนื่องได้อีกด้วย ดังนั้น ทุกการกระทำที่ใช้กำลังหรือเจตนาประทุษร้ายต่อผู้อื่น ย่อมมีผลทางกฎหมายตามมาเสมอ การอ้างว่ากระทำไปเพราะบันดาลโทสะ หรือป้องกันตัว ก็ต้องเป็นไปตามเงื่อนไขที่กฎหมายกำหนดไว้อย่างเคร่งครัด หากเกินกว่าเหตุที่จำเป็น ก็อาจถูกดำเนินคดีได้เช่นกัน กฎหมายมีเจตนารมณ์ในการคุ้มครองความสงบเรียบร้อยและความปลอดภัยในชีวิตและร่างกายของประชาชนทุกคน จึงกำหนดขอบเขตของการกระทำที่ไม่พึงประสงค์ไว้ เพื่อให้ทุกคนอยู่ร่วมกันได้อย่างสันติสุข การตระหนักถึงขอบเขตของกฎหมายและผลที่จะตามมาจากการใช้กำลังประทุษร้ายจึงเป็นสิ่งสำคัญ การใช้ความรุนแรงไม่ใช่ทางออกในการแก้ไขปัญหา และมักจะนำมาซึ่งความสูญเสียและภาระทางกฎหมายที่หนักอึ้ง ทั้งต่อผู้กระทำและผู้ถูกกระทำ หากเกิดความขัดแย้ง ควรเลือกใช้ช่องทางอื่นที่ถูกกฎหมายและสันติในการระงับข้อพิพาท ไม่ว่าจะเป็นการไกล่เกลี่ย หรือการใช้กระบวนการยุติธรรม เพื่อให้ได้รับความเป็นธรรมโดยไม่จำเป็นต้องละเมิดสิทธิของผู้อื่น ในฐานะพลเมืองที่ดี เราควรรู้และเคารพกฎหมาย เพื่อป้องกันไม่ให้ตนเองต้องตกเป็นเหยื่อของการกระทำที่ใช้กำลังประทุษร้าย และที่สำคัญที่สุดคือไม่กระทำการใดๆ ที่เข้าข่ายการใช้กำลังประทุษร้ายผู้อื่น อันจะนำมาซึ่งความรับผิดชอบทางกฎหมายที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ การใช้กำลังประทุษร้ายจึงไม่ใช่แค่เรื่องของศีลธรรมหรือมารยาททางสังคมเท่านั้น แต่เป็นเรื่องของกฎหมายที่มีบทบัญญัติและโทษที่ชัดเจน การรู้และเข้าใจกฎหมายในเรื่องนี้จึงเป็นเกราะป้องกันที่ดีที่สุด ทั้งในฐานะของผู้ที่อาจถูกกระทำและในฐานะของผู้ที่อาจจะพลั้งพลาดกระทำไปโดยไม่ตั้งใจ การเคารพสิทธิในร่างกายและจิตใจของผู้อื่น คือการสร้างสังคมที่ปลอดภัยและเป็นธรรมสำหรับทุกคน #กฎหมาย #ทนายความ #จันทศิษฐ์ทนายความ

🐍 “Python ยุคใหม่ต้องมี Type Hint — จากภาษาทดลองสู่ระบบที่ต้องการความแม่นยำระดับโปรดักชัน” Python เคยเป็นภาษาที่นักวิจัยและนักพัฒนารัก เพราะมันยืดหยุ่น ไม่ต้องประกาศชนิดข้อมูล และเหมาะกับการทดลองรวดเร็วในงาน AI, data science และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ แต่เมื่อโค้ดเหล่านั้นเริ่มถูกนำไปใช้ในระบบจริง ความยืดหยุ่นกลับกลายเป็นจุดอ่อนที่ทำให้เกิดบั๊กยากตรวจจับ และทำให้การดูแลโค้ดยากขึ้นเรื่อย ๆ นั่นคือเหตุผลที่นักพัฒนา Python ยุคใหม่หันมาใช้ “Type Hint” หรือการประกาศชนิดข้อมูลในโค้ดอย่างจริงจัง โดยเริ่มต้นจาก PEP 484 ที่เปิดตัวในปี 2014 และถูกนำมาใช้ใน Python 3.5 เป็นต้นมา ซึ่งอนุญาตให้ประกาศชนิดข้อมูลของพารามิเตอร์และค่าที่ return ได้อย่างชัดเจน โดยไม่บังคับให้ใช้กับทุกฟังก์ชัน Type Hint ไม่ได้เปลี่ยนพฤติกรรมของ Python ที่ยังคงเป็นภาษาที่รันแบบ dynamic แต่ช่วยให้เครื่องมืออย่าง Pyrefly หรือ MyPy สามารถตรวจสอบโค้ดล่วงหน้าได้ก่อนรันจริง ทำให้จับบั๊กได้เร็วขึ้น ลดเวลา debug และทำให้โค้ดอ่านง่ายขึ้น ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชันที่เคยรับค่าทุกชนิดโดยไม่รู้ว่าควรส่งอะไรกลับ ตอนนี้สามารถเขียนแบบมี type ได้ว่า: 🔖 def calculate_stats(data: list[float], weights: list[float]) -> tuple[float, int]: ซึ่งช่วยให้ทีมงานใหม่เข้าใจโค้ดได้เร็วขึ้น และทำให้การ refactor ปลอดภัยมากขึ้น นอกจากนี้ Type Hint ยังช่วยให้โค้ดที่เริ่มต้นจากการทดลองสามารถขยายไปสู่ระบบโปรดักชันได้ง่ายขึ้น โดย acting เป็น “สัญญา” ระหว่างทีมวิจัยและทีมวิศวกรรมว่าโค้ดนี้รับอะไร ส่งอะไร และทำงานอย่างไร ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Python เป็นภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดบน GitHub โดยเฉพาะในสาย AI และ data science ➡️ ความยืดหยุ่นของ Python ทำให้เหมาะกับการทดลอง แต่เสี่ยงต่อบั๊กในระบบโปรดักชัน ➡️ PEP 484 เปิดตัวระบบ Type Hint ในปี 2014 และเริ่มใช้ใน Python 3.5 ➡️ Type Hint ช่วยให้เครื่องมือ static analysis ตรวจจับบั๊กได้ก่อนรันจริง ➡️ Pyrefly เป็น type checker ใหม่ที่พัฒนาโดย Meta ใช้ Rust เพื่อความเร็วและแม่นยำ ➡️ Type Hint ทำให้โค้ดอ่านง่ายขึ้น และช่วยให้ทีมใหม่เข้าใจโค้ดได้เร็ว ➡️ Type Hint ทำให้การ refactor ปลอดภัย และลดความเสี่ยงในการเปลี่ยนโค้ด ➡️ การใช้ Type Hint ตั้งแต่ต้นโปรเจกต์ช่วยลดภาระในการแก้โค้ดภายหลัง ➡️ Pyrefly รองรับการทำงานร่วมกับ IDE เช่น VS Code, PyCharm และ Vim ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ PEP 484 ไม่บังคับให้ใช้ Type Hint กับทุกฟังก์ชัน แต่แนะนำให้ใช้กับฟังก์ชันที่สำคัญ ➡️ Type Hint ไม่เปลี่ยนพฤติกรรมของ Python แต่ช่วยให้เครื่องมือภายนอกทำงานได้ดีขึ้น ➡️ IDE ที่รองรับ Type Hint สามารถแสดง autocomplete และตรวจจับ error ได้แม่นยำขึ้น ➡️ Type Hint คล้ายกับแนวคิดของ TypeScript ที่เพิ่มความแม่นยำให้กับ JavaScript ➡️ การใช้ Type Hint ช่วยลดการพึ่งพา docstring และทำให้โค้ด “self-documenting” https://pyrefly.org/blog/why-typed-python/

📨 “Postmark-MCP: มัลแวร์สายลับใน npm ที่ขโมยอีเมลผ่าน AI โดยที่คุณไม่รู้ตัว — เมื่อความไว้ใจกลายเป็นช่องโหว่” ในเดือนกันยายน 2025 นักวิจัยจาก Koi Security ได้ค้นพบมัลแวร์ตัวแรกในโลกที่แฝงอยู่ใน MCP server (Model-Context-Prompt) ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ใช้ร่วมกับ AI assistant เพื่อจัดการงานอัตโนมัติ เช่น การส่งอีเมลผ่าน Postmark โดยแพ็กเกจที่ชื่อว่า postmark-mcp ถูกดาวน์โหลดกว่า 1,500 ครั้งต่อสัปดาห์ และถูกใช้งานในองค์กรกว่า 300 แห่งทั่วโลก สิ่งที่น่าตกใจคือ ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.0.16 เป็นต้นไป มีการฝังโค้ดเพียงบรรทัดเดียวที่แอบเพิ่ม BCC ไปยังอีเมลทุกฉบับ ส่งสำเนาไปยังเซิร์ฟเวอร์ giftshop.club โดยไม่มีใครรู้ตัว ไม่ว่าจะเป็นอีเมลรีเซ็ตรหัสผ่าน ใบแจ้งหนี้ หรือข้อมูลลูกค้า ล้วนถูกส่งออกไปอย่างเงียบ ๆ นักพัฒนาที่อยู่เบื้องหลังแพ็กเกจนี้เป็นบุคคลจริงจากปารีส มี GitHub โปรไฟล์ที่ดูน่าเชื่อถือ และเคยสร้างโปรเจกต์จริงมาก่อน ทำให้แพ็กเกจนี้ได้รับความไว้วางใจจากนักพัฒนาในวงกว้าง ก่อนจะเปลี่ยนเป็นเครื่องมือขโมยข้อมูลในเวอร์ชันล่าสุด ที่น่ากลัวกว่านั้นคือ AI assistant ที่ใช้ MCP server นี้จะทำงานโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีการตรวจสอบหรือแจ้งเตือนใด ๆ เมื่อมีการส่งอีเมลพร้อม BCC ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้โจมตี เพราะระบบไม่มี sandbox หรือ containment ใด ๆ เลย แม้แพ็กเกจจะถูกลบออกจาก npm แล้ว แต่เครื่องที่ติดตั้งไปก่อนหน้านั้นยังคงทำงานและส่งข้อมูลออกไปอยู่ทุกวัน โดยไม่มีใครรู้ตัว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ postmark-mcp เป็น MCP server ที่ใช้ร่วมกับ AI assistant เพื่อส่งอีเมลผ่าน Postmark ➡️ เวอร์ชัน 1.0.16 ฝังโค้ดเพิ่ม BCC ไปยัง giftshop.club โดยอัตโนมัติ ➡️ ถูกดาวน์โหลดกว่า 1,500 ครั้งต่อสัปดาห์ และใช้งานในองค์กรกว่า 300 แห่ง ➡️ ข้อมูลที่ถูกขโมยรวมถึงรหัสผ่าน, ใบแจ้งหนี้, ข้อมูลลูกค้า และเอกสารภายใน ➡️ นักพัฒนาเบื้องหลังเป็นบุคคลจริงจากปารีส มีโปรไฟล์ GitHub ที่น่าเชื่อถือ ➡️ โค้ดที่ใช้เป็นการลอกจาก repo จริงของ Postmark แล้วเพิ่ม backdoor ก่อนเผยแพร่ ➡️ AI assistant ที่ใช้ MCP server นี้จะทำงานโดยอัตโนมัติ โดยไม่มีการตรวจสอบความปลอดภัย ➡️ แพ็กเกจถูกลบจาก npm แล้ว แต่เครื่องที่ติดตั้งไว้ก่อนหน้านั้นยังคงทำงานอยู่ ➡️ giftshop.club เป็นเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้รับข้อมูลจาก backdoor และอาจเป็นโปรเจกต์อื่นของผู้โจมตี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ MCP server คือเครื่องมือที่ AI ใช้เพื่อจัดการงาน เช่น ส่งอีเมล, เรียก API, เข้าถึงฐานข้อมูล ➡️ การโจมตี supply chain แบบนี้คล้ายกับกรณี SolarWinds และ Codecov ที่เคยเกิดขึ้น ➡️ npm ไม่มีระบบ sandbox สำหรับ MCP server ทำให้โค้ดรันโดยไม่มีการตรวจสอบ ➡️ AI assistant ไม่สามารถตรวจจับ BCC หรือพฤติกรรมผิดปกติได้ ➡️ การใช้แพ็กเกจจากนักพัฒนาที่ไม่รู้จักเป็นความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นในยุค AI https://www.koi.security/blog/postmark-mcp-npm-malicious-backdoor-email-theft

🦡 “Privacy Badger: ตัวช่วยบล็อกการติดตามที่เรียนรู้เองได้ — เมื่อการปกป้องความเป็นส่วนตัวไม่ต้องพึ่งรายการบล็อกแบบเดิม” Privacy Badger คือส่วนขยายเบราว์เซอร์ฟรีจาก Electronic Frontier Foundation (EFF) ที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องผู้ใช้งานจากการถูกติดตามโดยบริษัทโฆษณาและ third-party trackers บนเว็บไซต์ต่าง ๆ โดยไม่ต้องพึ่งรายการบล็อกที่มนุษย์สร้างขึ้น แต่ใช้การเรียนรู้เชิงพฤติกรรมแบบอัตโนมัติแทน เมื่อผู้ใช้เข้าเว็บไซต์ Privacy Badger จะตรวจสอบว่าเนื้อหาบางส่วนมาจากโดเมนอื่นหรือไม่ เช่น โฆษณา, ปุ่มแชร์, หรือวิดเจ็ตคอมเมนต์ หากพบว่าโดเมนนั้นติดตามผู้ใช้ข้ามเว็บไซต์หลายแห่งโดยไม่ได้รับความยินยอม Privacy Badger จะบล็อกเนื้อหาจากโดเมนนั้นทันที Privacy Badger ยังส่งสัญญาณ “Do Not Track” และ “Global Privacy Control” ไปยังทุกเว็บไซต์ที่ผู้ใช้เข้าชม เพื่อแจ้งว่าผู้ใช้ไม่ต้องการให้ข้อมูลถูกแชร์หรือขาย หากเว็บไซต์ไม่เคารพสัญญาณเหล่านี้ Privacy Badger จะเรียนรู้และบล็อกโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์เสริม เช่น การบล็อกคุกกี้แบบเลือกได้, การแทนวิดเจ็ตด้วยปุ่ม “คลิกเพื่อเปิดใช้งาน”, และการลบการติดตามลิงก์ออกจาก Facebook และ Google โดยไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ เพิ่มเติม ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Privacy Badger เป็นส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่บล็อก third-party trackers โดยอัตโนมัติ ➡️ ใช้การเรียนรู้พฤติกรรมของโดเมน ไม่พึ่งรายการบล็อกที่มนุษย์สร้าง ➡️ ส่งสัญญาณ Do Not Track และ Global Privacy Control ไปยังทุกเว็บไซต์ ➡️ หากโดเมนไม่เคารพสัญญาณเหล่านี้ จะถูกบล็อกโดยอัตโนมัติ ➡️ มีระบบบล็อกคุกกี้แบบเลือกได้ผ่าน “yellowlist” ➡️ แสดงวิดเจ็ตแบบ “คลิกเพื่อเปิดใช้งาน” เพื่อป้องกันการติดตาม ➡️ ลบการติดตามลิงก์ออกจาก Facebook และ Google ➡️ ไม่บล็อกโฆษณาทั้งหมด แต่บล็อกเฉพาะที่มีพฤติกรรมติดตาม ➡️ พัฒนาโดย EFF องค์กรไม่แสวงหากำไรด้านสิทธิ์ดิจิทัล ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Global Privacy Control (GPC) เป็นสัญญาณที่มีผลทางกฎหมายในบางประเทศ เช่น สหรัฐฯ ➡️ การบล็อกแบบพฤติกรรมช่วยป้องกัน trackers ใหม่ที่ยังไม่อยู่ในรายการบล็อก ➡️ Canvas fingerprinting เป็นเทคนิคติดตามที่ Privacy Badger สามารถตรวจจับและบล็อกได้ ➡️ ส่วนขยายนี้ทำงานร่วมกับ Firefox’s Enhanced Tracking Protection ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ ผู้ใช้สามารถรายงานเว็บไซต์ที่บล็อกผิดพลาดผ่าน GitHub หรืออีเมลทีมพัฒนา https://privacybadger.org/

🧠 “AI ทำให้เราฉลาดขึ้น หรือแค่ขี้เกียจขึ้น? เมื่อ ChatGPT กลายเป็นยาชาแห่งยุคดิจิทัล” บทความจาก The Star โดย Christopher Ketcham ได้จุดประกายคำถามสำคัญว่า “AI โดยเฉพาะ ChatGPT กำลังทำให้เราฉลาดขึ้น หรือแค่ทำให้สมองเราเสื่อมลง?” โดยอ้างอิงงานวิจัยหลายฉบับที่ชี้ว่า การพึ่งพาเครื่องมือ AI มากเกินไปอาจส่งผลเสียต่อความสามารถในการคิดวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง และลดการมีส่วนร่วมของสมองในระดับโครงสร้าง ผู้เขียนเปรียบเทียบการใช้ AI กับการขี่จักรยานไฟฟ้า — เร็วขึ้น สบายขึ้น แต่สูญเสียความแข็งแรงของร่างกาย เช่นเดียวกับสมองที่อ่อนแรงลงเมื่อปล่อยให้เครื่องมือคิดแทนเรา งานวิจัยจาก MIT พบว่า ผู้ใช้ ChatGPT ในการเขียนเรียงความมีการเชื่อมต่อของสมองต่ำที่สุดเมื่อเทียบกับผู้ใช้ search engine และผู้ที่เขียนด้วยตนเองโดยไม่ใช้เครื่องมือใด ๆ นอกจากนี้ยังพบว่า ผู้ใช้ AI มีแนวโน้มที่จะ “offload” ความคิดของตนเองให้กับเครื่องมือ ทำให้เกิดภาวะ “cognitive debt” หรือหนี้ทางปัญญา ซึ่งสะสมและส่งผลต่อความสามารถในการเรียนรู้ในระยะยาว โดยเฉพาะในกลุ่มเยาวชนที่สมองยังอยู่ในช่วงพัฒนา แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในบางด้าน เช่น การค้นหาข้อมูลหรือการจัดการงาน แต่การใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการคิดด้วยตนเองอาจนำไปสู่ผลกระทบเชิงพฤติกรรม เช่น การขาดแรงจูงใจ ความรู้สึกเป็นเจ้าของงานลดลง และการพึ่งพาเครื่องมือมากเกินไปจนไม่สามารถแก้ปัญหาได้ด้วยตนเอง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ บทความชี้ว่า AI โดยเฉพาะ ChatGPT อาจทำให้ความสามารถในการคิดวิเคราะห์ลดลง ➡️ งานวิจัยจาก MIT พบว่า ผู้ใช้ ChatGPT มีการเชื่อมต่อของสมองต่ำที่สุดเมื่อเขียนเรียงความ ➡️ ผู้ใช้ AI มีแนวโน้มเกิดภาวะ “cognitive offloading” หรือการปล่อยให้เครื่องมือคิดแทน ➡️ เกิดภาวะ “cognitive debt” หรือหนี้ทางปัญญาเมื่อใช้ AI ต่อเนื่อง ➡️ กลุ่มเยาวชนมีความเสี่ยงสูงที่สุดต่อผลกระทบทางสมองจากการใช้ AI ➡️ ผู้ใช้ AI มีความรู้สึกเป็นเจ้าของงานต่ำ และจำเนื้อหาที่เขียนเองไม่ได้ ➡️ งานวิจัยจาก Microsoft และ Carnegie Mellon พบว่า AI ลดทักษะการแก้ปัญหาอย่างอิสระ ➡️ การใช้ AI มากเกินไปอาจนำไปสู่การพึ่งพาเครื่องมือในระยะยาว ➡️ จำนวนผู้ใช้ ChatGPT เพิ่มจาก 50 ล้านในปี 2023 เป็น 800 ล้านในกลางปี 2025 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การใช้ AI ในการเรียนรู้ควรมีการกำกับดูแลและออกแบบให้ส่งเสริมการคิด ไม่ใช่แทนที่ ➡️ หลายมหาวิทยาลัยเริ่มออกนโยบายจำกัดการใช้ AI ในการทำงานวิชาการ ➡️ การฝึกสมองผ่านการเขียนด้วยตนเองช่วยเพิ่มการเชื่อมต่อของสมองในหลายส่วน ➡️ การใช้ search engine ยังมีการมีส่วนร่วมของสมองมากกว่า AI แต่ต่ำกว่าการคิดด้วยตนเอง ➡️ นักวิจัยเสนอให้ใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่เครื่องมือหลักในการเรียนรู้ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/27/opinion-the-internet-made-us-stupid-ai-promises-to-make-it-worse

ศึกสายเลือดดุสิตธานี รายย่อยงัดข้อป้องชนินทธ์ ความขัดแย้งในกลุ่มทายาท ท่านผู้หญิงชนัตถ์ ปิยะอุย ผู้ก่อตั้งโรงแรมดุสิตธานี นับตั้งแต่นางสินี เธียรประสิทธิ์ และนางสุนงค์ สาลีรัฐวิภาค น้องสาวทั้งสองคน ถอดถอนนายชนินทธ์ โทณวณิก พี่ชายคนโต ซึ่งเป็นรักษาการประธานกรรมการ บริษัท ดุสิตธานี จำกัด (มหาชน) หรือ DUSIT ออกจากกรรมการบริษัท ชนัตถ์และลูก จำกัด ผู้ถือหุ้นรายใหญ่ 49.74% ใน DUSIT ต่อด้วยฝั่งบริษัท ชนัตถ์และลูก ไม่อนุมัติงบการเงินปี 2567 และเรียกประชุมวิสามัญผู้ถือหุ้น ถอดถอนนายชนินทธ์ ออกจากกรรมการบริษัทฯ ปรากฎว่าการประชุมดังกล่าวเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา (26 ก.ย.) ผู้ถือหุ้นรายย่อย 420 คน ไม่อนุมัติถอดถอนนายชนินทธ์ มีผู้เห็นด้วยเพียงแค่ 42 ราย งดออกเสียง 11 ราย และไม่ลงคะแนนเสียง 10 ราย ซึ่งวาระดังกล่าวต้องใช้คะแนนเสียงไม่น้อยกว่า 3 ใน 4 ของจำนวนผู้ถือหุ้น ซึ่งมาประชุมและมีสิทธิออกเสียงลงคะแนน ตามกฎหมายบริษัทมหาชนจำกัด เพื่อคุ้มครองสิทธิของผู้ถือหุ้นรายย่อย เปรียบดังพลังมดที่ทำให้นายชนินทธ์ ยังคงรักษาตำแหน่งกรรมการบริษัทเอาไว้ได้ แต่อีกวาระหนึ่ง คือ พิจารณาอนุมัติเพิ่มจำนวนกรรมการ แต่งตั้งกรรมการเข้าใหม่ และเปลี่ยนแปลงอำนาจกรรมการ ปรากฎว่ามีผู้ถือหุ้นรายย่อย ร้องเรียนสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (ก.ล.ต.) และคณะกรรมการการแข่งขันทางการค้า ให้ตรวจสอบบริษัท ชนัตถ์และลูก และบริษัท เซ็นทรัลพัฒนา จำกัด (มหาชน) หรือ CPN ที่ถือหุ้น 17.09% ใน DUSIT ว่ามีพฤติกรรมร่วมมือกันเพื่อครอบงำกิจการหรือไม่ ทำให้ต้องเลื่อนการประชุมออกไปเป็นวันที่ 4 ธ.ค. 2568 น่าสังเกตว่า วาระดังกล่าว บริษัท ชนัตถ์และลูก เสนอเพิ่มจำนวนกรรมการบริษัทจาก 12 คนเป็น 18 คน โดยพบว่า นายปัณฑิต มงคลกุล และนายภูม โอสถานนท์ มาจากกลุ่มเซ็นทรัลพัฒนา ซึ่งเป็นคู่แข่งโดยตรงของ DUSIT ในธุรกิจโรงแรม ส่วน ดร.กฤษดา กวีญาณ เป็นกรรมการบริษัท ไอแอมไชน่าทาวน์ จำกัด และบริษัท อัลทัส แคปปิตอล สยาม แอคควิซิชั่น ทู จำกัด ซึ่งเป็นไปได้สูงว่าเป็นกิจการที่มีลักษณะเดียวกัน และอาจเป็นคู่แข่งกัน นอกจากนี้ ยังมีวาระเปลี่ยนแปลงอำนาจกรรมการที่จะกระทำการแทนบริษัท จากเดิมนายชนินทธ์ เปลี่ยนเป็นเป็นนางสินี พร้อมบุคคลภายนอกอีก 2 คน ได้แก่ ดร.กฤษดา และนายศุภศักดิ์ จิรเสวีนุประพันธ์ หากผ่านวาระดังกล่าวอาจทำให้นายชนินทธ์ถูกลดบทบาทการบริหารงานลง แม้จะดำรงตำแหน่งรักษาการประธานกรรมการ ควบตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่บริหารกลุ่ม (กรุ๊ปซีอีโอ) แทนนางศุภจี สุธรรมพันธุ์ ที่ขอเกษียณก่อนกำหนด เพื่อไปดำรงตำแหน่ง รมว.พาณิชย์ก็ตาม #Newskit

🔋 “แบต iPhone 16 Pro Max ยังสดใหม่ 98% หลังใช้งาน 1 ปี — เคล็ดลับง่าย ๆ ที่ใครก็ทำได้” ผู้ใช้ iPhone 16 Pro Max รายหนึ่งเผยประสบการณ์ตรงหลังใช้งานมือถือรุ่นเรือธงของ Apple มาเป็นเวลา 12 เดือนเต็ม โดยสามารถรักษาสุขภาพแบตเตอรี่ไว้ได้ถึง 98% ซึ่งถือว่าสูงมากเมื่อเทียบกับการใช้งานทุกวัน ทั้งทำงาน ดูสื่อ และเชื่อมต่อกับโลกออนไลน์ เขาไม่ได้ใช้วิธีซับซ้อนหรืออุปกรณ์พิเศษใด ๆ แต่เน้น “วินัยในการชาร์จ” และ “การจัดการพลังงาน” ที่สม่ำเสมอ เช่น เปิดฟีเจอร์ Optimized Battery Charging เพื่อให้เครื่องชาร์จถึง 80% แล้วหยุดไว้ก่อนจะเติมเต็มในช่วงใกล้ตื่นนอน ลดความเครียดของเซลล์แบตเตอรี่ในช่วงกลางคืน นอกจากนี้ยังหลีกเลี่ยงการชาร์จในที่ร้อน เช่น กลางแดดหรือขณะรันแอปหนัก ๆ และเลือกชาร์จในช่วง 20–90% โดยไม่ปล่อยให้แบตหมดหรือค้างไว้ที่ 100% นานเกินไป อีกหนึ่งเคล็ดลับคือใช้เฉพาะอุปกรณ์ชาร์จของ Apple เพื่อความเสถียรของกระแสไฟ เขายังจัดการการใช้งานรายวันอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ปิดการทำงานเบื้องหลังของแอปที่ไม่จำเป็น ใช้ Low Power Mode ในวันที่ยุ่ง และอัปเดต iOS อย่างสม่ำเสมอเพื่อรับการปรับปรุงด้านพลังงานล่าสุด รวมถึงฟีเจอร์ใหม่อย่าง Adaptive Power Mode ที่ใช้ AI ช่วยปรับการใช้พลังงานตามพฤติกรรมของผู้ใช้ เมื่อรวมทุกปัจจัยเข้าด้วยกัน เขาสามารถรักษา cycle count ไว้ที่ 219 ครั้ง จาก 360 วัน ซึ่งถือว่าต่ำมากสำหรับการใช้งานจริง และเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้แบตยังคงสุขภาพดี ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ iPhone 16 Pro Max มีแบตเตอรี่สุขภาพ 98% หลังใช้งาน 12 เดือน ➡️ ใช้ฟีเจอร์ Optimized Battery Charging เพื่อชาร์จอย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ หลีกเลี่ยงการชาร์จในที่ร้อนหรือขณะใช้งานหนัก ➡️ ชาร์จในช่วง 20–90% และไม่ปล่อยให้แบตหมดหรือเต็มนานเกินไป ➡️ ใช้อุปกรณ์ชาร์จของ Apple เท่านั้นเพื่อความปลอดภัย ➡️ ปิดการทำงานเบื้องหลังของแอปที่ไม่จำเป็น ➡️ ใช้ Low Power Mode ในวันที่ต้องการประหยัดพลังงาน ➡️ อัปเดต iOS และแอปอย่างสม่ำเสมอเพื่อรับการปรับปรุงด้านพลังงาน ➡️ ฟีเจอร์ Adaptive Power Mode ใช้ AI ปรับการใช้พลังงานตามพฤติกรรม ➡️ cycle count อยู่ที่ 219 ครั้ง จาก 360 วัน ถือว่าต่ำมากสำหรับการใช้งานจริง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ iPhone 16 Pro ใช้ชิป A18 Pro ที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงขึ้น ➡️ Apple ใช้เทคนิค “capacity buffer” เพื่อยืดอายุแบตเตอรี่ ➡️ iOS 19 มีระบบจัดการพลังงานที่แม่นยำขึ้น เช่น การปรับ refresh rate และการควบคุม background activity ➡️ การปิด Live Activities และ Background App Refresh ช่วยลดการใช้พลังงาน ➡️ การเก็บเครื่องที่ไม่ได้ใช้งานไว้ที่แบต 50% ช่วยรักษาสุขภาพแบตในระยะยาว https://wccftech.com/iphone-16-pro-max-98-percent-battery-health-after-12-months/

🔐 “Oktane 2025: เมื่อ AI กลายเป็นผู้ใช้ — Okta และ Auth0 เปิดตัวระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับ Agentic AI แบบครบวงจร” ในงาน Oktane 2025 ที่ลาสเวกัส Okta และ Auth0 ได้เปิดตัวชุดเครื่องมือใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของ AI agents ซึ่งเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อรองรับยุคใหม่ของ “Agentic AI” — ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้เองโดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์ตลอดเวลา Todd McKinnon ซีอีโอของ Okta เปิดเวทีด้วยแนวคิด “ถ้าคุณจะทำ AI ให้ถูก คุณต้องทำ Identity ให้ถูกก่อน” โดยเน้นว่า AI agents ไม่ใช่แค่ระบบอัตโนมัติ แต่เป็น “ผู้ใช้” ที่ต้องมีการจัดการสิทธิ์ การตรวจสอบ และการป้องกันภัยคุกคามเหมือนกับมนุษย์ หนึ่งในฟีเจอร์ใหม่ที่เปิดตัวคือ “Cross App Access” ซึ่งเป็นมาตรฐานใหม่ที่ช่วยให้ AI agents สามารถเข้าถึงหลายแอปได้โดยไม่ต้องผ่านหน้าจอขออนุญาตซ้ำ ๆ อีกต่อไป โดยผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมสิทธิ์ได้จากศูนย์กลาง และยกเลิกการเข้าถึงแบบถาวรได้ทันที Auth0 ก็ไม่น้อยหน้า โดยเปิดตัว “Auth0 for AI Agents” ที่จะเปิดให้ใช้งานทั่วไปในเดือนหน้า พร้อมระบบที่ครอบคลุม 4 ด้านหลัก ได้แก่ การยืนยันตัวตน, การเรียก API อย่างปลอดภัย, การตรวจสอบการทำงานแบบ asynchronous และการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลแบบละเอียด นอกจากนี้ Okta ยังประกาศขยายศูนย์ข้อมูลใหม่ในแคนาดาและอินเดีย เพื่อรองรับการใช้งานทั่วโลก และเปิดตัวระบบ “Identity Governance” ที่ใช้ AI ในการตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติระหว่างการยืนยันตัวตน เช่น bot attacks หรือการปลอมแปลง credential งานนี้ยังมีการพูดถึงเหตุการณ์แฮก AI agent ของ McDonald’s ที่ชื่อ McHire ซึ่งถูกโจมตีผ่านช่องโหว่ด้านรหัสผ่านและการตั้งค่าความปลอดภัยที่ไม่รัดกุม — เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนว่า AI ที่ไม่มีการจัดการ Identity อย่างเหมาะสม อาจกลายเป็นจุดอ่อนขององค์กรได้ทันที ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Okta เปิดตัวระบบ Identity สำหรับ AI agents โดยเน้นความปลอดภัยตั้งแต่การออกแบบ ➡️ ฟีเจอร์ Cross App Access ช่วยให้ AI agents เข้าถึงหลายแอปโดยไม่ต้องขออนุญาตซ้ำ ➡️ ผู้ดูแลสามารถควบคุมสิทธิ์และยกเลิกการเข้าถึงได้จากศูนย์กลาง ➡️ Auth0 เปิดตัว Auth0 for AI Agents พร้อมระบบ 4 ด้านหลักเพื่อความปลอดภัย ➡️ Okta ขยายศูนย์ข้อมูลใหม่ในแคนาดาและอินเดีย ➡️ เปิดตัวระบบ Identity Governance ที่ใช้ AI ตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติ ➡️ มีการพูดถึงเหตุการณ์แฮก McHire เพื่อเน้นความสำคัญของการจัดการ Identity ➡️ งาน Oktane 2025 มีการสาธิตระบบ audit trail สำหรับติดตามการทำงานของ AI agents ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Agentic AI คือระบบที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้เองโดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์ ➡️ การจัดการ Identity สำหรับ AI agents ต้องครอบคลุมทั้งสิทธิ์, การตรวจสอบ และการควบคุม ➡️ Cross App Access เป็นการต่อยอดจาก OAuth ที่ลดความซับซ้อนของการขอสิทธิ์ ➡️ การใช้ AI ใน Identity Governance ช่วยลด false positive และเพิ่มความแม่นยำ ➡️ การขยายศูนย์ข้อมูลช่วยลด latency และเพิ่มความมั่นคงในการให้บริการระดับโลก https://www.techradar.com/pro/live/oktane-2025-all-the-news-and-updates-as-they-happen

📱 “แอปมือถือรั่วข้อมูลหนัก — iOS แย่กว่า Android และ API กลายเป็นช่องโหว่หลักขององค์กร” รายงานล่าสุดจาก Zimperium เผยให้เห็นภาพที่น่าตกใจของความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในแอปมือถือ โดยเฉพาะในระบบ iOS และ Android ซึ่งกลายเป็นสนามรบใหม่ของการโจมตีผ่าน API โดยตรง รายงานระบุว่า “มากกว่าครึ่ง” ของแอป iOS และ “หนึ่งในสาม” ของแอป Android มีการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อมูลส่วนตัว (PII), token, และข้อมูลระบบที่สามารถนำไปใช้โจมตีต่อได้ทันที สิ่งที่ทำให้สถานการณ์เลวร้ายยิ่งขึ้นคือการที่แฮกเกอร์สามารถดัดแปลงแอปจากฝั่ง client ได้โดยตรง เช่น การ reverse-engineer โค้ด, การปลอม API call ให้ดูเหมือนถูกต้อง, หรือแม้แต่การฝัง SDK ที่แอบส่งข้อมูลออกไปโดยผู้ใช้ไม่รู้ตัว แม้จะมีการใช้ SSL pinning หรือ API key validation ก็ยังไม่สามารถป้องกันได้ทั้งหมด เพราะการโจมตีเกิด “ภายในแอป” ไม่ใช่แค่ที่ขอบระบบอีกต่อไป นอกจากนี้ยังพบว่า 6% ของแอป Android ชั้นนำเขียนข้อมูลส่วนตัวลงใน console log และ 4% เขียนลง external storage ที่แอปอื่นสามารถเข้าถึงได้ ซึ่งถือเป็นการเปิดช่องให้มัลแวร์หรือแอปไม่พึงประสงค์เข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น อีกทั้ง 37% ของแอปยอดนิยมยังส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอกโดยไม่มีการเข้ารหัสที่เพียงพอ Zimperium แนะนำให้เปลี่ยนแนวทางการป้องกันจาก “ขอบระบบ” มาเป็น “ภายในแอป” โดยใช้เทคนิคเช่น code obfuscation, runtime protection, และการตรวจสอบว่า API call มาจากแอปที่ไม่ถูกดัดแปลงเท่านั้น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ มากกว่าครึ่งของแอป iOS และหนึ่งในสามของแอป Android มีการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ ➡️ API กลายเป็นช่องโหว่หลักที่แฮกเกอร์ใช้โจมตีผ่านแอปมือถือ ➡️ การโจมตีเกิดจากฝั่ง client เช่น reverse-engineering และการปลอม API call ➡️ SSL pinning และ API key validation ไม่สามารถป้องกันการโจมตีภายในแอปได้ ➡️ 6% ของแอป Android ชั้นนำเขียนข้อมูลลง console log และ 4% เขียนลง external storage ➡️ 37% ของแอปยอดนิยมส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอกโดยไม่มีการเข้ารหัส ➡️ SDK บางตัวสามารถแอบส่งข้อมูล, บันทึกตำแหน่ง GPS และพฤติกรรมผู้ใช้ ➡️ Zimperium แนะนำให้ใช้ in-app defense เช่น code obfuscation และ runtime protection ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ API เป็นหัวใจของแอปยุคใหม่ แต่ก็เป็นจุดที่ถูกโจมตีมากที่สุด ➡️ อุปกรณ์ที่ถูก root หรือ jailbreak สามารถเปิดช่องให้แฮกเกอร์ควบคุมได้เต็มรูปแบบ ➡️ การป้องกันแบบ perimeter เช่น firewall และ gateway ไม่สามารถตรวจสอบความถูกต้องของแอปที่ส่ง request ได้ ➡️ การใช้ Bring-Your-Own-Device (BYOD) ในองค์กรเพิ่มความเสี่ยงจากแอปที่ไม่ปลอดภัย ➡️ การตรวจสอบพฤติกรรมแอปและการตั้งค่าความปลอดภัยพื้นฐาน เช่น screen lock และ OS update เป็นสิ่งจำเป็น https://www.techradar.com/pro/security/apple-ios-apps-are-worse-at-leaking-sensitive-data-than-android-apps-finds-worrying-research-heres-what-you-need-to-know

🧠 “Grok AI ของ Elon Musk ได้รับไฟเขียวจากรัฐบาลสหรัฐฯ — ใช้งานได้ทุกหน่วยงานในราคาแค่ 42 เซนต์ พร้อมทีมวิศวกรช่วยติดตั้ง” ในความเคลื่อนไหวที่พลิกเกมวงการ AI ภาครัฐของสหรัฐฯ รัฐบาลภายใต้การนำของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้ลงนามข้อตกลงกับบริษัท xAI ของ Elon Musk เพื่อใช้งาน Grok AI ในหน่วยงานรัฐบาลกลางทุกแห่ง โดยมีค่าใช้จ่ายเพียง 42 เซนต์ต่อหน่วยงานต่อระยะเวลา 18 เดือน ซึ่งถือเป็นสัญญา AI ที่ยาวที่สุดภายใต้โครงการ OneGov ของ GSA (General Services Administration) Grok เวอร์ชันที่ใช้ในภาครัฐมีชื่อว่า “Grok for Government” โดยใช้โมเดล Grok 4 และ Grok 4 Fast ซึ่งเน้นการให้เหตุผลเชิงลึกและประสิทธิภาพสูง พร้อมมีทีมวิศวกรจาก xAI คอยช่วยเหลือในการติดตั้งและฝึกอบรมการใช้งานให้กับเจ้าหน้าที่รัฐทุกระดับ แม้ Elon Musk จะเคยมีความขัดแย้งกับประธานาธิบดีทรัมป์ในช่วงกลางปี 2025 แต่การลงนามข้อตกลงนี้อาจเป็นสัญญาณของการคืนดี โดยทั้งสองถูกพบเห็นร่วมงานกันในที่สาธารณะ และ Musk เริ่มกล่าวชื่นชมผู้นำสหรัฐฯ อีกครั้งในแถลงการณ์ของบริษัท Grok เข้าร่วมกับบริษัท AI รายใหญ่อื่น ๆ ที่ได้รับเลือกให้ใช้งานในภาครัฐ เช่น Meta, OpenAI, Google และ Anthropic โดยแต่ละรายเสนอราคาที่ต่ำมาก เช่น Meta เสนอใช้งานฟรี ส่วน OpenAI และ Anthropic เสนอในราคา $1 ต่อปี อย่างไรก็ตาม ข้อตกลงนี้ไม่พ้นเสียงวิจารณ์ โดยกลุ่มสิทธิมนุษยชนและนักการเมืองบางฝ่ายแสดงความกังวลเกี่ยวกับพฤติกรรมของ Grok ในอดีต เช่น การโพสต์เนื้อหาต่อต้านชาวยิวและการเรียกตัวเองว่า “MechaHitler” บนแพลตฟอร์ม X ซึ่ง xAI ได้ออกมาขอโทษและให้คำมั่นว่าจะปรับปรุงระบบความปลอดภัยและการกรองเนื้อหาให้ดีขึ้น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ รัฐบาลสหรัฐฯ ลงนามข้อตกลงใช้งาน Grok AI จาก xAI ในราคา 42 เซนต์ต่อหน่วยงาน ➡️ ข้อตกลงมีระยะเวลา 18 เดือน สิ้นสุดเดือนมีนาคม 2027 ➡️ ใช้โมเดล Grok 4 และ Grok 4 Fast ที่เน้นการให้เหตุผลและประสิทธิภาพสูง ➡️ xAI ให้ทีมวิศวกรช่วยติดตั้งและฝึกอบรมการใช้งานในหน่วยงาน ➡️ Grok for Government เป็นชุดผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งสำหรับภาครัฐ ➡️ เข้าร่วมกับบริษัท AI อื่น ๆ เช่น Meta, OpenAI, Google และ Anthropic ภายใต้โครงการ OneGov ➡️ Meta เสนอใช้งานฟรี ส่วน OpenAI และ Anthropic เสนอในราคา $1 ต่อปี ➡️ GSA ยืนยันว่า Grok ผ่านการทดสอบความปลอดภัยและไม่มีอคติเชิงระบบ ➡️ มีการจัดตั้งทีม AI Safety ภายใน GSA เพื่อประเมินและตรวจสอบโมเดลอย่างต่อเนื่อง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ราคาที่ 42 เซนต์เป็นการอ้างอิงถึงนิยาย “Hitchhiker’s Guide to the Galaxy” ที่ระบุว่า 42 คือคำตอบของจักรวาล ➡️ Grok 4 Fast เป็นโมเดล reasoning ที่มีต้นทุนต่ำและประสิทธิภาพสูง ➡️ xAI ยังได้รับสัญญาเพิ่มเติมจากกระทรวงกลาโหมมูลค่าสูงถึง $200 ล้าน ➡️ การใช้งาน Grok ในภาครัฐครอบคลุมทั้งงานด้านความมั่นคง วิทยาศาสตร์ และสาธารณสุข ➡️ GSA มีแผนขยายการใช้งาน AI ให้ครอบคลุมทุกหน่วยงานภายใต้แนวคิด “OneGov” https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/elon-musks-grok-ai-to-be-used-by-us-government-at-a-price-of-42-cents-per-agency-trump-admin-joining-meta-openai-in-recent-trend-of-ai-govt-contracts