☆ ครุภัณฑ์มัลติมีเดียโปรเจ็คเตอร์ ☆ เครื่องใช้สำนักงาน ☆ ชุดเครื่องเสียง ชุดประชุม ☆ cctv กล้องวงจรปิด visualizer ☆ เครน รอกไฟฟ้า ลิฟท์ ☆ มอเตอร์เกียร์ไฟฟ้า

❖ ครุภัณฑ์มัลติมีเดียโปรเจ็คเตอร์ ❖ เครื่องใช้สำนักงาน ❖ ชุดเครื่องเสียง ชุดประชุม ❖ cctv กล้องวงจรปิด visualizer ❖ เครน รอกไฟฟ้า ลิฟท์ ❖ มอเตอร์เกียร์ไฟฟ้า

○ ครุภัณฑ์มัลติมีเดียโปรเจคเตอร์ ○ จอรับภาพ เครื่องฉายภาพสามมิติ ○ เครื่องขยายเสียง ไมค์ประชุม ○ กล้องวงจรปิด ○ มอเตอร์-เกียร์ รอกไฟฟ้า ○ เครนไฟฟ้า ลิฟท์

AMD ได้ยืนยันว่าเทคโนโลยี RDNA 4 จะเน้นไปที่การพัฒนา GPU สำหรับเดสก์ท็อปก่อน โดยจะมีการเปิดตัวในเดือนมีนาคมนี้. Ben Conrad ผู้อำนวยการฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์ของ AMD กล่าวว่ากลยุทธ์ปัจจุบันของพวกเขาคือการมุ่งเน้นไปที่ตลาดเดสก์ท็อปก่อน และในอนาคตเทคโนโลยี RDNA 4 จะถูกนำมาใช้ในอุปกรณ์พกพาเช่นกัน RDNA 4 มีการเปลี่ยนแปลงหลายอย่าง เช่น การปรับปรุง Compute Units, AI ที่ดีขึ้น, และประสิทธิภาพการเรนเดอร์แสง (Ray Tracing) ที่เร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม AMD ยังไม่ได้เปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้ สำหรับอุปกรณ์พกพา AMD จะรวม GPU ของตนไว้ใน APU เช่น Strix Point และ Krackan Point หรือ GPU เฉพาะสำหรับแล็ปท็อป เช่น Radeon RX 7000S/7000M https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-rx-9000-series-will-focus-on-desktop-gpus-first-rdna-4-mobility-offerings-to-follow-later

ลุงนี่ฉุน Facebook ในกรณีนี้มาก!!! Facebook กำลังบล็อกโพสต์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อ Linux และกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับ Linux โดยบางผู้ใช้อาจพบว่าบัญชีของตนถูกล็อกหรือถูกจำกัดเมื่อโพสต์เกี่ยวกับหัวข้อ Linux เว็บไซต์ DistroWatch ซึ่งเป็นแหล่งข่าวและการสนทนาเกี่ยวกับระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์ส ได้รับผลกระทบมากที่สุด โดย Facebook ได้ตัดสินใจว่าหัวข้อเกี่ยวกับ Linux เป็นมัลแวร์และกลุ่มที่เกี่ยวข้องกับ Linux เป็น "ภัยคุกคามทางไซเบอร์" DistroWatch รายงานว่า Facebook ได้บล็อกการโพสต์เกี่ยวกับเว็บไซต์ของพวกเขาตั้งแต่วันที่ 19 มกราคม และผู้อ่านได้รายงานว่าพบปัญหาในการโพสต์ลิงก์ไปยังเว็บไซต์บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียนี้ นอกจากนี้ บางคนยังรายงานว่าบัญชี Facebook ของพวกเขาถูกล็อกหรือถูกจำกัดหลังจากแชร์โพสต์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อ Linux สิ่งที่น่าสนใจคือ Facebook เองใช้ Linux ในการดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานของตนและมักจะโพสต์ประกาศรับสมัครงานสำหรับนักพัฒนา Linux DistroWatch ได้พยายามยื่นอุทธรณ์ต่อการบล็อกนี้ แต่ Facebook ยืนยันว่าหัวข้อเกี่ยวกับ Linux จะยังคงอยู่ในตัวกรองความปลอดภัยทางไซเบอร์ https://www.tomshardware.com/software/linux/facebook-flags-linux-topics-as-cybersecurity-threats-posts-and-users-being-blocked

ตอนนี้ Intel กำลังลดแลก แจกแถมในทุกระดับเลยจริงๆ Intel ได้ลดราคาของซีพียู Xeon 6 'Granite Rapids' อย่างเงียบๆ หลังจากเปิดตัวได้ประมาณสี่เดือน การลดราคานี้มีความสำคัญมาก เนื่องจากรุ่นเรือธงตอนนี้มีราคาลดลงถึง $5,340 ทำให้ซีพียู Xeon 6 ของ Intel มีราคาถูกกว่าโปรเซสเซอร์ EPYC 'Genoa' ของ AMD ทั้งในแง่ของตัวเลขและราคาต่อคอร์ ซีพียู Xeon 6 'Granite Rapids' ของ Intel เคยเป็นซีพียูที่แพงที่สุดของบริษัท แต่ตอนนี้ราคาถูกลงมาก การลดราคานี้ไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการ แต่มีการปรับในฐานข้อมูลออนไลน์ของ Intel ที่ ark.intel.com ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงราคานี้เป็นทางการ การลดราคานี้มีตั้งแต่ $1,585 สำหรับ Xeon 6975P ที่มี 96 คอร์ ไปจนถึง $5,340 สำหรับ Xeon 6980P ที่มี 128 คอร์ สามในห้าของซีพียู Xeon 6 'Granite Rapids' มีราคาถูกลง 30% ในขณะที่สองรุ่นมีการลดราคาลง 13% (6972P) และ 20% (6952P) การลดราคานี้ทำให้ซีพียู Xeon 6 ของ Intel มีความสามารถในการแข่งขันมากขึ้นสำหรับผู้ให้บริการคลาวด์ที่ต้องการประสิทธิภาพต่อซ็อกเก็ต คอร์ต่อซ็อกเก็ต ประสิทธิภาพต่อวัตต์ และต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) อย่างไรก็ตาม TCO อาจไม่ใช่จุดแข็งของ Granite Rapids เมื่อเทียบกับ AMD's Genoa เนื่องจากซีพียู EPYC 9654 ของ AMD มีพลังงานฐานที่ 360W ในขณะที่ Xeon 6972P ของ Intel ใช้พลังงานถึง 500W การลดราคานี้อาจเป็นสัญญาณว่า Intel ไม่พอใจกับจำนวนหน่วยที่ขายได้และต้องการเพิ่มยอดขาย อีกเหตุผลหนึ่งอาจเป็นความตั้งใจของ Intel ที่จะหยุดหรือชะลอการเติบโตของ AMD ในตลาดซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูล https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-quietly-slashes-prices-of-xeon-6-cpus-by-up-to-usd5-340

Microsoft OneDrive for Business ถูกกล่าวหาว่าเก็บข้อมูลที่ได้จากการสแกนภาพ (OCR) ในรูปแบบที่ไม่ปลอดภัย Brian Maloney ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยและผู้เขียนบล็อก Malware Malone อ้างว่า OneDrive for Business เก็บข้อมูลที่ได้จากการสแกนภาพในฐานข้อมูลที่ไม่ได้รับการป้องกันบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ การเก็บข้อมูลในเครื่องสำหรับบริการคลาวด์ไม่ใช่เรื่องแย่เสมอไป เพราะช่วยให้เข้าถึงฟังก์ชันบางอย่างและข้อมูลบางส่วนแบบออฟไลน์ได้ และอาจลดการถ่ายโอนข้อมูลไปยังคลาวด์ ซึ่งช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายเมื่อใช้ข้อมูลโรมมิ่งในต่างประเทศ อย่างไรก็ตาม ปัญหาคือข้อมูลที่ได้จากการสแกนภาพถูกเก็บในรูปแบบที่ไม่ปลอดภัย ซึ่งหมายความว่าหากผู้ไม่ประสงค์ดีเข้าถึงคอมพิวเตอร์ได้ พวกเขาจะสามารถเข้าถึงข้อมูลนั้นได้โดยการถอดฮาร์ดไดรฟ์และติดตั้งในคอมพิวเตอร์เครื่องอื่น หรือใช้รหัสผ่าน การเก็บข้อมูลที่สำคัญในรูปแบบที่ไม่ปลอดภัยไม่ใช่ความคิดที่ดี โดยเฉพาะเมื่อเรากำลังพูดถึงบริการ OneDrive for Business ที่ควรจะมีความปลอดภัย อย่างไรก็ตาม ควรพิจารณาปัจจัยบางอย่าง เช่น คอมพิวเตอร์ธุรกิจและพาณิชย์มักมีความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง และในหลายกรณีมาพร้อมกับ SSD ที่เข้ารหัส นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์ธุรกิจที่มีราคาแพงมักใช้เครื่องอ่านลายนิ้วมือที่ไม่สามารถหลอกได้ง่าย และคอมพิวเตอร์ธุรกิจไม่ควรออกจากสถานที่ทำงานที่มีความปลอดภัย https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/microsoft-onedrive-for-business-allegedly-keeps-ocred-data-in-an-unprotected-format

Qualcomm คาดว่าจะได้รับรายได้ถึง 2 พันล้านดอลลาร์จากการทำข้อตกลงกับ Samsung สำหรับชิปเซ็ต Snapdragon ในสมาร์ทโฟน Galaxy S25 Samsung เพิ่งเปิดตัวสมาร์ทโฟนซีรีส์ Galaxy S25 ซึ่งใช้ชิปเซ็ต Snapdragon 8 Elite Mobile Platform ที่ออกแบบโดย Qualcomm ทั้งหมด การเลือกใช้ชิปเซ็ตของ Qualcomm แทนที่จะเป็น Exynos ของ Samsung เองนั้นเกิดจากการที่ Exynos ไม่สามารถทำงานได้ตามที่คาดหวัง นักวิเคราะห์จาก J.P. Morgan คาดการณ์ว่าการร่วมมือครั้งนี้จะทำให้รายได้ของ Qualcomm เพิ่มขึ้นอย่างมาก นอกจากนี้ Samsung ยังได้ย้ายการผลิตชิปเซ็ตไปยัง TSMC เนื่องจากปัญหากับกระบวนการผลิต 3 นาโนเมตรของตนเอง การลดงบประมาณการผลิตของ Samsung ในปี 2025 แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์การผลิตของบริษัท https://www.techpowerup.com/331667/qualcomm-expected-to-pull-in-usd-2-billion-from-samsung-galaxy-s25-snapdragon-deal

มีช่องโหว่ใน Meta Llama Large Language Model (LLM) ที่อาจทำให้แฮกเกอร์สามารถเข้าถึงระบบและแพร่กระจายมัลแวร์ได้ง่ายขึ้น นักวิจัยด้านความปลอดภัยจาก Oligo Security พบช่องโหว่ที่เรียกว่า CVE-2024-50050 ซึ่งมีคะแนนความรุนแรง 6.3 (ระดับกลาง) ตามฐานข้อมูล National Vulnerability Database (NVD) ช่องโหว่นี้อยู่ในส่วนประกอบที่เรียกว่า Llama Stack ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการปรับใช้และการรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ปัญหานี้เกิดจากการใช้ pickle เป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลสำหรับการสื่อสารผ่าน socket ซึ่งอาจทำให้ผู้โจมตีสามารถรันโค้ดที่เป็นอันตรายได้โดยการส่งข้อมูลที่ไม่ปลอดภัย Meta ได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับช่องโหว่นี้เมื่อวันที่ 24 กันยายน และได้แก้ไขปัญหาในวันที่ 10 ตุลาคม โดยเปลี่ยนรูปแบบการสื่อสารผ่าน socket เป็น JSON แทน นอกจากนี้ Meta ยังได้ออกคำแนะนำด้านความปลอดภัยเพื่อแจ้งให้ชุมชนทราบว่าพวกเขาได้แก้ไขปัญหาการรันโค้ดที่เป็นอันตรายที่เกี่ยวข้องกับการใช้ pickle เป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลสำหรับการสื่อสารผ่าน socket https://www.techradar.com/pro/security/meta-llama-llm-security-flaw-could-let-hackers-easily-breach-systems-and-spread-malware

จีนท้าทาย OpenAI! Qwen AI เปิดตัวฟรี เน้นมัลติโมดัล-วิเคราะห์รูปภาพแม่นยำระดับเซียน เมื่อเร็ว ๆ นี้ วงการ AI ของจีนได้สร้างความตื่นตัวด้วยการเปิดตัว DeepSeek R1 โมเดลปัญญาประดิษฐ์ ที่ทำคะแนนเหนือ openAI ที่ทำคะแนนเหนือ ChatGPT-o1 (โมเดลที่เก่งที่สุดของ OpenAI ณ ปัจจุบัน) และ Claude 3.5 ในหลาย ๆ มิติเช่น งานด้านคณิตศาสตร์และเหตุผลเชิงตรรกะ รวมถึงการประมวลผลข้อความและโค้ดที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ แถมยังใช้งานได้ฟรี ไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ เพราะเป็นโมเดลที่กระชับกว่า ไม่ได้ใช้ทรัพยากรมากเหมือน chatGPT และ จุดเด่นที่ทำให้ DeepSeek R1 แตกต่างจากโมเดลอื่น ๆ คือการเป็น โอเพนซอร์ส ที่สามารถดาวน์โหลดโค้ดต้นฉบับมาใช้งานบนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวได้ทันที (ต่างกับ openAI ที่ไม่เปิดเผย code แม้ว่าจะมีคำว่า open อยู่บนชื่อก็ตาม) แต่ถึงกระนั้น DeepSeek R1 ยังมีจุดอ่อนสำคัญคือ ปัจจุบันไม่สามารถวิเคราะห์รูปภาพได้ และนี่คือช่องว่างที่ Qwen โมเดล AI จาก Alibaba Cloud ฉีกกฎด้วยการเปิดตัว Qwen2.5-VL โมเดลที่สามารถประมวลผลภาษากับภาพร่วมกัน ใช้งานฟรี ซึ่งอาจเป็นมาตรฐานใหม่ให้กับ AI ยุคนี้! Qwen2.5-VL: ความสามารถที่ DeepSeek R1 ทำไม่ได้ 1. วิเคราะห์ภาพระดับเทพ Qwen2.5-VL ไม่ใช่แค่ตรวจจับวัตถุทั่วไป เช่น ดอกไม้หรือสัตว์ แต่ยังเข้าใจ แผนภูมิ กราฟิก ไอคอน และแม้แต่ โครงสร้างเอกสาร ในรูปภาพได้อย่างแม่นยำ พร้อมระบุตำแหน่งวัตถุ เพื่อใช้ต่อในระบบอัตโนมัติ เช่น o ตรวจจับนักบิดในภาพพร้อมสถานะสวมหมวกนิรภัย o นับจำนวนนกในภาพแม้เห็นแค่ส่วนหัว o แยกข้อมูลจากใบแจ้งหนี้หรือตารางในภาพ ส่งออกเป็นโครงสร้างข้อมูลเพื่อใช้ในงานธุรกิจ 2. ประมวลผลวิดีโอยาว 1 ชั่วโมง + จับเหตุการณ์เฉพาะช่วงเวลา ด้วยเทคโนโลยี Dynamic Frame Rate และ Absolute Time Encoding โมเดลนี้สามารถสรุปเนื้อหาวิดีโอยาวระดับชั่วโมง และระบุเหตุการณ์สำคัญได้แม่นยำถึงระดับวินาที เช่น การโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับฟีเจอร์สร้างภาพในวิดีโอ 3. ดึงข้อความจากภาพ รองรับมือหลายภาษา เพิ่มความแม่นยำในการอ่านข้อความจากภาพ ไม่ว่าจะเป็นภาษาจีน ภาษาอังกฤษ หรือภาษาอื่น ๆ แม้ข้อความจะเอียงหรืออยู่ในสภาพแวดล้อมซับซ้อน เช่น ตรวจสอบที่อยู่บนใบจัดส่งกับป้ายหน้าบ้านเพื่อยืนยันความถูกต้อง 4. Visual Agent Qwen2.5-VL ทำหน้าที่เป็น "ตัวแทนอัจฉริยะ" ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือต่าง ๆ โดยตรง เช่น ควบคุมคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนผ่านการประมวลผลภาพ และสร้างผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างเพื่อส่งต่อให้ระบบอื่น ในขณะที่ DeepSeek R1 โดดเด่นด้านคณิตศาสตร์และเหตุผล Qwen2.5-VL ได้ก้าวข้ามขีดจำกัดด้วยความสามารถมัลติโมดัลที่สมบูรณ์แบบ พร้อมการสนับสนุนจากระบบ Cloud ของ Alibaba ผู้ก่อตั้งและข่าวสาร : https://x.com/huybery https://x.com/Alibaba_Qwen ใช้งาน AI ในข่าวฟรี สมัครฟรี ไม่มีโฆษณาที่: https://chat.qwenlm.ai/ อ้างอิง: https://x.com/huybery คำอธิบายภาพ ภาพแรกแสดงการเปรียบเทียบระหว่างการแข่งขันของ โมเดล Qwen2.5-VL 72B เช่น การแก้ปัญหาในระดับมหาวิทยาลัย การอ่านเอกสารและแผนภูมิ การตอบคำถามทางภาพทั่วไป การคำนวณคณิตศาสตร์ การเข้าใจวิดีโอ และการควบคุมอุปกรณ์ผ่านภาพ ซึ่ง โมเดล Qwen2.5-VL 72B เก่งที่สุดในงานจำพวกการอ่านเอกสารและแผนภูมิ นอกจากนี้ยังทำได้ดีในงานตอบคำถามทางภาพทั่วไป คลิปมาจาก โมเดล Qwen2.5-plus แปลงข้อความ “Generate Thai people using the ThaiTime.co app everywhere!” เป็นวีดีโอ ภาพที่ 2 แสดงการถาม Qwen2.5-plus ว่า “รู้จัก Thaitimes.co ไหม” เพื่อทดสอบว่ามันสามารถหาข้อมูลใน internet ได้ลึกและเข้าใจภาษาไทย

สุขสันต์วันตรุษจีน 28/1/68