🛡️ “ผลโหวต TechPowerUp เผย! ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่จ่ายเงินซื้อแอนตี้ไวรัส – Windows Defender ครองใจคนไอที” TechPowerUp จัดโพลสำรวจผู้ใช้กว่า 34,000 คนเกี่ยวกับการใช้งานโปรแกรมแอนตี้ไวรัส และผลที่ออกมาก็ชวนให้หลายคนต้องคิดใหม่ เพราะ “เกือบไม่มีใครจ่ายเงินซื้อแอนตี้ไวรัสอีกแล้ว” โดย 60.5% ของผู้ตอบแบบสอบถามเลือกใช้ Windows Defender ซึ่งเป็นโปรแกรมฟรีที่ติดมากับ Windows อยู่แล้ว นอกจากนี้ยังมี 15.7% ที่บอกว่า “ไม่ได้ใช้แอนตี้ไวรัสเลย” ซึ่งจริง ๆ แล้ว Windows Defender ก็ยังทำงานอยู่ในเบื้องหลัง แม้ผู้ใช้จะไม่รู้ตัวก็ตาม ส่วนผู้ที่ยังใช้โปรแกรมจากค่ายอื่น ๆ มีเพียง 24% เท่านั้น โดยแบ่งเป็น Bitdefender 6.1%, Avast 2.9%, AVG 1%, Norton 1.9% และ McAfee 0.7% เหตุผลหลักที่คนหันหลังให้กับแอนตี้ไวรัสแบบเสียเงินคือ Windows เองได้พัฒนาเครื่องมือรักษาความปลอดภัยมาอย่างต่อเนื่อง เช่น Secure Boot, BitLocker, TPM, และ Virtualization-based Security ที่ทำให้ระบบปลอดภัยขึ้นมากโดยไม่ต้องพึ่งโปรแกรมเสริม อีกด้านหนึ่ง ผู้ใช้บางคนยังคงใช้โปรแกรมอย่าง Malwarebytes หรือ firewall แบบแยกต่างหากเพื่อเสริมความปลอดภัยเฉพาะทาง เช่น การบล็อก Windows Update หรือการควบคุมการเชื่อมต่อของแอปพลิเคชัน ✅ ผลสำรวจจาก TechPowerUp ➡️ ผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด 34,316 คน ➡️ 60.5% ใช้ Windows Defender เป็นหลัก ➡️ 15.7% ระบุว่าไม่ได้ใช้แอนตี้ไวรัสเลย ➡️ 24% ใช้โปรแกรมจากค่ายอื่น เช่น Bitdefender, Avast, AVG, Norton, McAfee ➡️ Bitdefender ได้คะแนนสูงสุดในกลุ่ม third-party ที่ 6.1% ✅ เหตุผลที่ Windows Defender ได้รับความนิยม ➡️ เป็นโปรแกรมฟรีที่ติดมากับ Windows ➡️ มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เช่น Secure Boot, BitLocker, TPM, VBS ➡️ ลดความจำเป็นในการติดตั้งโปรแกรมเสริม ➡️ ไม่กินทรัพยากรเครื่องเท่ากับบางโปรแกรมแบบเสียเงิน ✅ ทางเลือกเสริมของผู้ใช้บางกลุ่ม ➡️ ใช้ Malwarebytes สำหรับตรวจจับมัลแวร์เฉพาะทาง ➡️ ใช้ firewall แยกต่างหากเพื่อควบคุมการเชื่อมต่อ ➡️ บางคนยังใช้โปรแกรมแบบ lifetime license ที่เคยซื้อไว้ https://www.techpowerup.com/342112/almost-nobody-uses-paid-third-party-antivirus-techpowerup-frontpage-poll

🛡️ “Microsoft แก้ไขช่องโหว่ร้ายแรงที่สุดใน ASP.NET Core — ช่องโหว่ HTTP Request Smuggling ที่อาจทำให้เซิร์ฟเวอร์ล่ม” — เมื่อช่องโหว่ระดับ 9.9/10 เปิดทางให้แฮกเกอร์เข้าถึงข้อมูล ลบไฟล์ และทำให้ระบบพังได้ในคำขอเดียว Microsoft ได้ออกแพตช์แก้ไขช่องโหว่ CVE-2025-55315 ซึ่งเป็นบั๊กประเภท “HTTP request smuggling” ที่เกิดขึ้นใน Kestrel web server ของ ASP.NET Core โดยช่องโหว่นี้ได้รับคะแนนความรุนแรงสูงถึง 9.9 เต็ม 10 ซึ่งถือเป็นระดับ “critical” และเป็นหนึ่งในช่องโหว่ที่ร้ายแรงที่สุดเท่าที่เคยพบในผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ช่องโหว่นี้เปิดทางให้ผู้โจมตีที่ไม่ได้รับการยืนยันตัวตนสามารถ “ซ่อนคำขอ HTTP ที่สอง” ไว้ในคำขอแรกได้ ทำให้สามารถข้ามการตรวจสอบสิทธิ์ เข้าถึงข้อมูลผู้ใช้คนอื่น ลบหรือแก้ไขไฟล์ และแม้แต่ทำให้เซิร์ฟเวอร์ล่มได้ Microsoft ได้ออกอัปเดตสำหรับ .NET และ Visual Studio หลายเวอร์ชัน รวมถึงแนะนำวิธีแก้ไขเฉพาะสำหรับผู้ใช้แต่ละกลุ่ม เช่น ผู้ใช้ .NET 8, .NET 2.3 และแอปแบบ single-file/self-contained Barry Dorrans ผู้จัดการด้านความปลอดภัยของ .NET ระบุว่า คะแนน 9.9 อาจดูสูงเกินจริง แต่การให้คะแนนนั้นอิงจาก “กรณีเลวร้ายที่สุด” ที่แอปพลิเคชันอาจเปิดช่องให้ bypass ระบบความปลอดภัยได้โดยตรง ซึ่งขึ้นอยู่กับว่าแต่ละแอปเขียนมาอย่างไร ✅ Microsoft แก้ไขช่องโหว่ CVE-2025-55315 ใน ASP.NET Core ➡️ เป็นช่องโหว่ประเภท HTTP request smuggling ที่เกิดใน Kestrel web server ✅ ช่องโหว่นี้ได้รับคะแนนความรุนแรง 9.9/10 ➡️ ถือเป็นหนึ่งในช่องโหว่ที่ร้ายแรงที่สุดในผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ✅ ผู้โจมตีสามารถส่งคำขอ HTTP ซ้อนกันในคำขอเดียว ➡️ ทำให้ข้ามการตรวจสอบสิทธิ์ เข้าถึงข้อมูล และทำให้เซิร์ฟเวอร์ล่ม ✅ Microsoft ออกอัปเดตสำหรับ .NET และ Visual Studio หลายเวอร์ชัน ➡️ รวมถึง ASP.NET Core 2.3, 8.0, 9.0 และแพ็กเกจ Kestrel Core ✅ วิธีแก้ไขสำหรับผู้ใช้ .NET 8 หรือใหม่กว่า ➡️ ติดตั้งอัปเดตผ่าน Microsoft Update ✅ วิธีแก้ไขสำหรับผู้ใช้ .NET 2.3 ➡️ อัปเดตแพ็กเกจ Kestrel Core เป็นเวอร์ชัน 2.3.6 แล้ว recompile และ redeploy ✅ วิธีแก้ไขสำหรับแอปแบบ self-contained/single-file ➡️ ติดตั้งอัปเดต .NET แล้ว recompile และ redeploy ✅ Barry Dorrans ระบุว่าคะแนนความรุนแรงอิงจากกรณีเลวร้ายที่สุด ➡️ เพราะขึ้นอยู่กับว่าแต่ละแอปเขียนมาอย่างไร https://www.techradar.com/pro/security/microsoft-fixes-one-of-its-highest-ever-rated-security-flaws-heres-what-happened

คนละครึ่งพลัส 20 ล้านคน สิทธิเต็มภายใน 10 ชั่วโมง โครงการคนละครึ่งพลัส ในรัฐบาลอนุทิน ชาญวีรกูล ดัดแปลงจากโครงการคนละครึ่ง ในสมัยรัฐบาล พล.อ.ประยุทธ์ จันทร์โอชา ปี 2563-2565 มีวัตถุประสงค์เพื่อกระตุ้นเศรษฐกิจจนถึงระดับฐานราก โดยภาครัฐให้การสนับสนุนเงินร่วมจ่ายค่าอาหารเครื่องดื่ม สินค้า และบริการที่กำหนด ให้แก่ประชาชนผู้เข้าร่วมโครงการฯ เพื่อเพิ่มอุปสงค์การบริโภคภายในประเทศ ซึ่งจะส่งผลให้ผู้ประกอบการรายย่อยทุกระดับมีรายได้จากการขายสินค้าและให้บริการ และเป็นการลดภาระค่าใช้จ่ายในชีวิตประจำวันของประชาชน ที่ประชุมคณะรัฐมนตรี เมื่อวันที่ 8 ต.ค. มีมติเห็นชอบโครงการคนละครึ่งพลัส ตามที่กระทรวงการคลังเสนอ กรอบวงเงินงบประมาณ 44,000 ล้านบาท โดยผู้ที่อยู่ในระบบภาษี ได้แก่ ผู้ที่เคยยื่นภาษีเงินได้บุคคคลธรรมดา จะได้รับวงเงินสิทธิ 2,400 บาท ส่วนผู้ที่ไม่ได้ยื่นแบบภาษี หรืออยู่นอกระบบภาษี จะได้รับวงเงินสิทธิ 2,000 บาท สามารถใช้ได้วันละ 200 บาทต่อคน ระหว่างวันที่ 29 ต.ค. ถึง 31 ธ.ค. 2568 โดยมีจำนวนสิทธิ 20 ล้านสิทธิ หลังจากเปิดให้ประชาชนลงทะเบียนรับสิทธิผ่านแอปพลิเคชันเป๋าตัง ตั้งแต่เวลา 06.00 น. วันที่ 20 ต.ค. ปรากฎว่าสิทธิเต็มจำนวนภายในระยะเวลา 10 ชั่วโมง เมื่อเวลา 16.00 น. ถึงกระนั้นหลังเที่ยงคืนวันที่ 21 ต.ค. มีสิทธิคงเหลือ 496,855 สิทธิ ธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ผู้พัฒนาระบบแอปฯ เป๋าตัง แจ้งผ่านเฟซบุ๊ก Krungthai Care ว่า ประชาชนสามารถเช็กสิทธิคงเหลือได้ตั้งแต่วันที่ 21-26 ต.ค. เวลา 06.00 น. กรณีมีสิทธิคงเหลือ สามารถลงทะเบียนได้ทางแอปฯ เป๋าตัง จากการเปิดเผยของนายวินิจ วิเศษสุวรวณภูมิ โฆษกกระทรวงการคลัง ทำให้ทราบว่า มีประชาชนลงทะเบียนเข้าร่วมโครงการครบ 20 ล้านสิทธิ โดยคำนวณจากสมมติฐานว่า ผู้เข้าร่วมโครงการแต่ละรายอาจจะได้รับวงเงินสิทธิสูงสุดที่ 2,400 บาท แต่ความเป็นจริงเมื่อมีส่วนต่างระหว่างผู้ที่เคยยื่นภาษี กับผู้ที่ไม่ได้ยื่นภาษี และการตรวจสอบคุณสมบัติกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง พบว่าอาจมีบางส่วนขาดคุณสมบัติ เช่น เป็นผู้ที่ถูกระงับสิทธิ์หรือถูกเรียกเงินคืนในโครงการของรัฐ ทำให้มีจำนวนสิทธิคงเหลือ ก็จะมาเปิดให้ลงทะเบียนใหม่ในวันถัดไป สำหรับร้านค้าคนละครึ่งพลัส ลงทะเบียนสำเร็จแล้ว 223,088 ราย ประกอบด้วย ร้านค้ารายเดิม 86,224 ราย ร้านค้ารายใหม่ 136,864 ราย ส่วน ร้านค้าที่อยู่ระหว่างขั้นตอนการสมัคร 87,976 ราย ประกอบด้วย รอให้ร้านค้าเข้ามากดยอมรับหลักเกณฑ์และเงื่อนไขโครงการฯ 82,450 ราย และรอดำเนินการตรวจสอบ 5,526 ราย #Newskit

ibank e-Savings ธนาคารอิสลามบนแอปฯ เป๋าตัง แอปพลิเคชันเป๋าตัง (PaoTang) ซึ่งพัฒนาโดยธนาคารกรุงไทย จำกัด (มหาชน) ที่มีผู้ใช้งานกว่า 40 ล้านราย ถูกวางตำแหน่งให้เป็น Thailand Open Digital Platform ให้บริการทางการเงินและบริการดิจิทัลที่หลากหลายแก่ประชาชน เช่น G-Wallet กระเป๋าอิเล็กทรอนิกส์ภาครัฐ ที่กำลังใช้ดำเนินโครงการคนละครึ่งพลัส, วอลเล็ต สบม. ที่ใช้ซื้อขายพันธบัตรรัฐบาล, บริการซื้อขายหุ้นกู้, Gold Wallet บริการลงทุนทองคำออนไลน์ หนึ่งในนั้นมีบริการ ibank Application ของธนาคารอิสลามแห่งประเทศไทย ล่าสุดเปิดตัวผลิตภัณฑ์ ibank e-savings บัญชีเงินรับฝากออมทรัพย์อิเล็กทรอนิกส์ ให้บริการแก่ลูกค้าทุกศาสนา มีจุดเด่นคือรับอัตราผลตอบแทนสูง 2.2% ต่อปี ตั้งแต่บาทแรกถึง 20,000 บาท สามารถโอนเงิน เติมเงิน จ่ายบิล ถอนเงิน ผ่านบริการ ibank Application บนแอปฯ เป๋าตัง ตลอด 24 ชั่วโมง ผู้สนใจสามารถเปิดบัญชีออนไลน์ผ่านแอปฯ เป๋าตัง ได้ทุกที่โดยไม่ต้องไปสาขา ตั้งแต่เวลา 07.00-22.00 น. โดยสแกนใบหน้า กรอกข้อมูล เลือกสาขาที่ต้องการ ไม่จำกัดจำนวนขั้นต่ำในการเปิดบัญชี นุจรี ภักดีเจริญ ผู้ช่วยกรรมการผู้จัดการ ผู้บริหารกลุ่มงานธุรกิจรายย่อย ธนาคารอิสลามแห่งประเทศไทย เปิดเผยว่า ไอแบงก์ยกระดับการให้บริการเพื่อเพิ่มความสะดวกสบายให้ลูกค้ามากยิ่งขึ้น บัญชี ibank e-savings นอกจากจะเป็นก้าวสำคัญต่อช่องทางดิจิทัลของธนาคารแล้ว ยังส่งมอบความเชื่อมั่นในคุณค่าที่ผสานความทันสมัยของเทคโนโลยีเข้ากับคุณค่าของความศรัทธาและคุณธรรมตามหลักการเงินอิสลาม (Islamic Finance) และทำธุรกรรมทางการเงินได้ทุกที่ ทุกเวลา เหมือนมีสาขาธนาคารอยู่ในมือ นอกจากนี้ ยังมีโปรโมชันพิเศษสำหรับลูกค้าที่เปิดบัญชี ibank e-Savings ระหว่างวันที่ 9 ต.ค. ถึง 15 พ.ย. 2568 และมียอดเงินฝากในบัญชีขั้นต่ำ 10,000 บาท ตลอดระยะเวลาโปรโมชัน ถึงวันที่ 30 พ.ย. 2568 สำหรับลูกค้าที่มียอดเงินฝากสูงสุด 1,000 รายแรก จะได้รับเงินคืน 100 บาท โอนเงินเข้าบัญชี e-Savings ของลูกค้า ภายในวันที่ 31 ธ.ค. 2568 สำหรับธนาคารอิสลามแห่งประเทศไทย จัดตั้งตาม พ.ร.บ.ธนาคารอิสลามแห่งประเทศไทย ปี 2545 ภายใต้การกำกับดูแลของกระทรวงการคลัง ให้บริการทางการเงินแบบปราศจากดอกเบี้ย เริ่มดำเนินกิจการครั้งแรกเมื่อวันที่ 12 มิ.ย. 2546 โดยมีสำนักงานใหญ่และสาขาแห่งแรกอยู่ที่ย่านคลองตัน กรุงเทพฯ จากนั้นเริ่มทยอยเปิดสาขาในกรุงเทพฯ พื้นที่ภาคใต้ และทุกภาคทั่วประเทศ ปัจจุบันมีสาขาให้บริการในกรุงเทพฯ 15 แห่ง สามจังหวัดชายแดนภาคใต้ 20 แห่ง และสาขาอื่นๆ รวมทั่วประเทศมากกว่า 80 แห่ง #Newskit

🛡️ “Spring อุดช่องโหว่ SpEL และ STOMP CSRF — ป้องกันการรั่วไหลข้อมูลและการแฮ็ก WebSocket” — เมื่อเฟรมเวิร์กยอดนิยมของ Java ต้องรีบออกแพตช์เพื่อหยุดการโจมตีแบบใหม่ ทีม Spring ของ VMware Tanzu ได้ออกแพตช์ด่วนสำหรับช่องโหว่ 2 รายการที่ส่งผลกระทบต่อ Spring Cloud Gateway และ Spring Framework ซึ่งอาจเปิดช่องให้แฮ็กเกอร์เข้าถึงข้อมูลลับ หรือส่งข้อความ WebSocket โดยไม่ได้รับอนุญาต ช่องโหว่แรกคือ CVE-2025-41253 เกิดจากการใช้ Spring Expression Language (SpEL) ในการกำหนด route ของแอปพลิเคชัน Spring Cloud Gateway Server Webflux โดยหากเปิด actuator endpoint แบบไม่ปลอดภัย และอนุญาตให้บุคคลภายนอกกำหนด route ได้ ก็อาจทำให้แฮ็กเกอร์อ่าน environment variables, system properties หรือแม้แต่ token และ API key ได้จาก runtime environment ช่องโหว่ที่สองคือ CVE-2025-41254 เกิดใน Spring Framework ที่ใช้ STOMP over WebSocket ซึ่งอาจถูกใช้เพื่อส่งข้อความโดยไม่ผ่านการตรวจสอบ CSRF ทำให้แฮ็กเกอร์สามารถสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์แบบ real-time ได้โดยไม่ต้องมีสิทธิ์ Spring ได้ออกแพตช์สำหรับทั้งสองช่องโหว่แล้ว โดยแนะนำให้ผู้ใช้ที่ไม่สามารถอัปเดตทันที ให้ปิดการเข้าถึง actuator endpoint หรือเพิ่มการป้องกันให้ปลอดภัยมากขึ้น ✅ Spring ออกแพตช์สำหรับช่องโหว่ CVE-2025-41253 และ CVE-2025-41254 ➡️ ส่งผลกระทบต่อ Spring Cloud Gateway และ Spring Framework ✅ CVE-2025-41253 เกิดจากการใช้ SpEL ใน route configuration ➡️ อาจทำให้แฮ็กเกอร์อ่านข้อมูลลับจาก environment ได้ ✅ เงื่อนไขที่ทำให้เกิดช่องโหว่: ใช้ Webflux, เปิด actuator endpoint, และอนุญาตให้กำหนด route ด้วย SpEL ➡️ ไม่ส่งผลกับ WebMVC ✅ CVE-2025-41254 เกิดจาก STOMP over WebSocket ที่ไม่ตรวจสอบ CSRF ➡️ อาจถูกใช้ส่งข้อความโดยไม่ได้รับอนุญาต ✅ Spring ออกแพตช์ในเวอร์ชัน OSS และ Commercial หลายรุ่น ➡️ เช่น 4.3.2, 4.2.6, 6.2.12, 5.3.46 เป็นต้น ✅ มีคำแนะนำสำหรับผู้ที่ยังไม่สามารถอัปเดตทันที ➡️ เช่น ปิด actuator endpoint หรือเพิ่มการป้องกัน ‼️ แอปที่เปิด actuator endpoint โดยไม่ป้องกันมีความเสี่ยงสูง ⛔ อาจถูกใช้เพื่ออ่านข้อมูลลับจากระบบ ‼️ STOMP over WebSocket ที่ไม่ตรวจสอบ CSRF อาจถูกใช้โจมตีแบบ real-time ⛔ เหมาะกับระบบแชต, dashboard หรือ IoT ที่มีความอ่อนไหว ‼️ ผู้ใช้ Spring รุ่นเก่าอาจยังไม่ได้รับแพตช์ ⛔ ต้องอัปเกรดหรือใช้วิธีป้องกันชั่วคราว ‼️ การใช้ SpEL โดยไม่จำกัดสิทธิ์อาจเปิดช่องให้รันคำสั่งอันตราย ⛔ ควรจำกัดการเข้าถึงและตรวจสอบ route configuration อย่างเข้มงวด https://securityonline.info/spring-patches-two-flaws-spel-injection-cve-2025-41253-leaks-secrets-stomp-csrf-bypasses-websocket-security/

🧠 “Synaptics เปิดตัว Astra SL2600” — โปรเซสเซอร์ Edge AI ยุคใหม่ที่รวมพลังมัลติโหมดและ RISC-V เพื่อโลก IoT อัจฉริยะ Synaptics ประกาศเปิดตัว Astra SL2600 Series โปรเซสเซอร์ Edge AI รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับอุปกรณ์อัจฉริยะในยุค Internet of Things (IoT) โดยเน้นการประมวลผลแบบมัลติโหมด (multimodal) ที่รวมภาพ เสียง เซ็นเซอร์ และข้อมูลเครือข่ายไว้ในชิปเดียว ชิป SL2610 ซึ่งเป็นรุ่นแรกในซีรีส์นี้ ใช้แพลตฟอร์ม Torq Edge AI ที่รวมสถาปัตยกรรม NPU แบบ RISC-V จาก Coral ของ Google พร้อมคอมไพเลอร์แบบ open-source (IREE/MLIR) เพื่อให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ SL2610 ยังรวม Arm Cortex-A55, Cortex-M52 พร้อม Helium และ Mali GPU เพื่อรองรับงานประมวลผลทั่วไปและกราฟิก พร้อมระบบความปลอดภัยในตัว เช่น root of trust, threat detection และ crypto coprocessor สำหรับงาน AI ที่ต้องการความปลอดภัยสูง ซีรีส์นี้มีทั้งหมด 5 รุ่นย่อย: SL2611, SL2613, SL2615, SL2617 และ SL2619 ซึ่งออกแบบให้ pin-to-pin compatible เพื่อให้ง่ายต่อการเปลี่ยนรุ่นตามความต้องการของอุปกรณ์ ตั้งแต่แบบใช้แบตเตอรี่ไปจนถึงระบบวิชั่นอุตสาหกรรม ชิปยังรองรับการเชื่อมต่อผ่าน Synaptics Veros Connectivity เช่น Wi-Fi 6/6E/7, Bluetooth/BLE, Thread และ UWB เพื่อให้การพัฒนาอุปกรณ์ IoT เป็นไปอย่างรวดเร็วและครบวงจร Synaptics ได้รับความร่วมมือจากพันธมิตรระดับโลก เช่น Google, Cisco, Sonos, Garmin, Deutsche Telekom และ Arm ซึ่งต่างยืนยันถึงความสามารถของ Astra SL2600 ในการผลักดันนวัตกรรม Edge AI ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Synaptics เปิดตัว Astra SL2600 Series โปรเซสเซอร์ Edge AI รุ่นใหม่ ➡️ SL2610 ใช้แพลตฟอร์ม Torq Edge AI ที่รวม Coral NPU จาก Google ➡️ ใช้คอมไพเลอร์ open-source IREE/MLIR เพื่อความยืดหยุ่นในการพัฒนา ➡️ รวม Arm Cortex-A55, Cortex-M52 พร้อม Helium และ Mali GPU ➡️ มีระบบความปลอดภัยในตัว เช่น root of trust และ crypto coprocessor ➡️ มี 5 รุ่นย่อย: SL2611, SL2613, SL2615, SL2617, SL2619 ที่ pin-to-pin compatible ➡️ รองรับการเชื่อมต่อผ่าน Veros Connectivity: Wi-Fi 6/6E/7, BT/BLE, Thread, UWB ➡️ เหมาะสำหรับอุปกรณ์ IoT เช่น เครื่องใช้ไฟฟ้า, ระบบอัตโนมัติ, UAV, เกม, POS, หุ่นยนต์ ➡️ ได้รับความร่วมมือจาก Google, Cisco, Sonos, Garmin, Deutsche Telekom และ Arm ➡️ ชิปเริ่มส่งตัวอย่างให้ลูกค้าแล้ว และจะวางจำหน่ายทั่วไปในไตรมาส 2 ปี 2026 https://www.techpowerup.com/341933/synaptics-launches-the-next-generation-of-astra-multimodal-genai-edge-processors

⚙️ “MIPS I8500: โปรเซสเซอร์ยุคใหม่เพื่อขับเคลื่อน Physical AI” — สถาปัตยกรรม RISC-V ที่ออกแบบมาเพื่อการเคลื่อนย้ายข้อมูลแบบอัจฉริยะ บริษัท MIPS ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ GlobalFoundries ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ชื่อว่า MIPS I8500 โดยเน้นการจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับแพลตฟอร์มที่ต้องการการตอบสนองทันที เช่น ระบบ AI ที่ทำงานนอกศูนย์ข้อมูล (Physical AI), โครงสร้างพื้นฐานด้านการสื่อสาร, อุตสาหกรรม, ยานยนต์ และระบบจัดเก็บข้อมูล I8500 ถูกออกแบบบนสถาปัตยกรรม RISC-V และมีความสามารถในการประมวลผลแบบ multithread สูงถึง 24 threads ต่อ cluster โดยมี 4 threads ต่อ core และรองรับการทำงานแบบ multi-cluster เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้งาน จุดเด่นของ I8500 คือการเคลื่อนย้ายข้อมูลแบบ deterministic (กำหนดได้แน่นอน) และมี latency ต่ำมาก พร้อมระบบความปลอดภัยในตัว เหมาะสำหรับการจัดการ packet flows ระหว่าง accelerator ต่าง ๆ และการสื่อสารระหว่างมนุษย์กับระบบคอมพิวเตอร์ โปรเซสเซอร์นี้ยังรองรับระบบปฏิบัติการ Linux และ Real-Time OS พร้อมความสามารถในการทำงานร่วมกับโปรไฟล์ RVA23 ซึ่งช่วยให้พัฒนาแอปพลิเคชันได้ง่ายขึ้นในระบบนิเวศของ RISC-V Steven Dickens จาก HyperFRAME Research กล่าวว่า I8500 เป็นก้าวสำคัญของการประมวลผลแบบ event-driven ที่ตอบโจทย์ตลาดใหม่ เช่น ยานยนต์อัตโนมัติและระบบควบคุมอุตสาหกรรม ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ MIPS เปิดตัวโปรเซสเซอร์ I8500 สำหรับงาน Physical AI และการเคลื่อนย้ายข้อมูลแบบอัจฉริยะ ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม RISC-V พร้อม multithread สูงสุด 24 threads ต่อ cluster ➡️ รองรับ multi-cluster deployments เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้งาน ➡️ มี latency ต่ำและ deterministic data movement พร้อมระบบความปลอดภัยในตัว ➡️ เหมาะสำหรับงานในศูนย์ข้อมูล, ยานยนต์, อุตสาหกรรม และระบบสื่อสาร ➡️ รองรับ Linux และ Real-Time OS พร้อมโปรไฟล์ RVA23 ➡️ ช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชันในระบบ RISC-V เป็นไปอย่างราบรื่น ➡️ Steven Dickens ระบุว่า I8500 เป็นก้าวสำคัญของการประมวลผลแบบ event-driven ➡️ มี Atlas Explorer Core Model สำหรับการทดสอบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ➡️ เตรียมเปิดตัวในงาน RISC-V Summit North America วันที่ 22–23 ตุลาคม https://www.techpowerup.com/341911/mips-i8500-processor-orchestrates-data-movement-for-the-ai-era

🛡️ “MCPTotal เปิดตัวแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัย MCP” — ยกระดับการเชื่อมต่อ AI กับระบบองค์กรอย่างปลอดภัย MCPTotal ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถใช้งานและควบคุม MCP (Model Context Protocol) ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ MCP คือมาตรฐานใหม่ในการเชื่อมต่อโมเดล AI เข้ากับระบบภายในองค์กร แหล่งข้อมูลภายนอก และแอปพลิเคชันของบุคคลที่สาม แต่การนำมาใช้อย่างไร้การควบคุมก่อให้เกิดความเสี่ยง เช่น ช่องโหว่ด้านซัพพลายเชน, การโจมตีแบบ prompt injection, การใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ไม่ปลอดภัย, การล้วงข้อมูล และช่องโหว่ด้านการยืนยันตัวตน MCPTotal จึงนำเสนอแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่มีโครงสร้างแบบ hub-and-gateway ซึ่งช่วยให้สามารถโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ MCP ได้อย่างปลอดภัย พร้อมระบบยืนยันตัวตน, การจัดการข้อมูลรับรอง และการตรวจสอบทราฟฟิกแบบเรียลไทม์ โดยทำหน้าที่เป็นไฟร์วอลล์ที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ แพลตฟอร์มนี้ยังมีแคตตาล็อกเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วหลายร้อยรายการ ให้ผู้ใช้เลือกใช้งานได้อย่างมั่นใจ พร้อมระบบ single sign-on ที่ช่วยให้พนักงานสามารถเชื่อมต่อโมเดล AI กับเครื่องมือสำคัญ เช่น Slack และ Gmail ได้ทันที โดยไม่ต้องจัดการ API key ด้วยตนเอง MCPTotal มี 4 จุดเด่นหลักที่แตกต่างจากตลาดทั่วไป: ✨ การเปิดใช้งานแบบปลอดภัย: ให้พนักงานทุกคนใช้งาน MCP ได้ทันทีผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย พร้อมระบบตรวจสอบและบังคับใช้นโยบายในตัว ✨ การตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ: เซิร์ฟเวอร์ MCP ทุกตัวต้องผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวดก่อนเข้าสู่ระบบ ✨ การสแกนความเสี่ยงแบบครอบคลุม: ตรวจสอบเครื่องของพนักงานเพื่อหาความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ MCP ✨ รองรับหลายสภาพแวดล้อม: ใช้งานได้ทั้งบนเดสก์ท็อป เบราว์เซอร์ คลาวด์ และระบบที่องค์กรโฮสต์เอง Gil Dabah ซีอีโอของ MCPTotal กล่าวว่า “นี่คือครั้งแรกที่มีโซลูชันที่ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถควบคุม MCP ได้ทันกับการใช้งานจริงของพนักงาน” โดยย้ำว่ามีรายงานพบเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เป็นอันตรายแล้วในโลกจริง และแพลตฟอร์มนี้จะช่วยให้สามารถโฮสต์ ตรวจสอบ และแยก sandbox ได้อย่างปลอดภัย ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ MCPTotal เปิดตัวแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยสำหรับ MCP แบบครบวงจร ➡️ MCP คือมาตรฐานใหม่ในการเชื่อมต่อโมเดล AI กับระบบองค์กรและแอปภายนอก ➡️ แพลตฟอร์มใช้โครงสร้าง hub-and-gateway พร้อมระบบยืนยันตัวตนและไฟร์วอลล์ AI-native ➡️ มีแคตตาล็อกเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ผ่านการตรวจสอบหลายร้อยรายการ ➡️ รองรับการเชื่อมต่อกับเครื่องมือสำคัญ เช่น Slack และ Gmail ผ่าน single sign-on ➡️ พนักงานไม่ต้องจัดการ API key ด้วยตนเอง ➡️ มีฟีเจอร์เด่น 4 ด้าน: เปิดใช้งานปลอดภัย, ตรวจสอบอัตโนมัติ, สแกนความเสี่ยง, รองรับหลายสภาพแวดล้อม ➡️ ซีอีโอระบุว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เป็นอันตรายเริ่มปรากฏในโลกจริงแล้ว https://securityonline.info/mcptotal-launches-to-power-secure-enterprise-mcp-workflows/

ผู้ใช้งานแอปพลิเคชันธนาคารพริ้นซ์แบงก์ ประเทศกัมพูชา ไม่สามารถล็อกอินเข้าสู่ระบบได้ตั้งแต่เช้าที่ผ่านมา ก่อนที่ช่วงบ่ายธนาคารอ้างว่าปิดปรับปรุง ท่ามกลางกระแสข่าว "เฉิน จื้อ" ผู้ก่อตั้งกลุ่มพริ้นซ์ ถูกสหรัฐฯ ยึดทรัพย์คริปโตฯ 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทำให้ธนาคารฯ ต้องชี้แจงว่าธนาคารยังคงดำเนินงานถูกต้องตามกฎหมาย แต่คู่ค้าบางรายอาจต้องทำตามคำแนะนำของสหรัฐฯ . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000098519 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

🤝 “AMD และ Intel ฉลองครบรอบพันธมิตร x86” — พร้อมเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่เสริมความปลอดภัยใน CPU ยุคหน้า AMD และ Intel สองยักษ์ใหญ่แห่งวงการซีพียู ได้ร่วมฉลองครบรอบ 1 ปีของการก่อตั้งกลุ่มพันธมิตร x86 Ecosystem Advisory Group ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาและประสานงานฟีเจอร์ใหม่ในสถาปัตยกรรม x86 ให้รองรับร่วมกันระหว่างสองค่าย ในปีแรกของความร่วมมือ ทั้งสองบริษัทสามารถผลักดันฟีเจอร์ใหม่ได้ถึง 4 รายการ ได้แก่ ACE (Advanced Matrix Extension), AVX10, FRED (Flexible Return and Event Delivery) และ ChkTag (x86 Memory Tagging) ซึ่งทั้งหมดมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยของระบบ ฟีเจอร์ ACE และ AVX10 จะช่วยเพิ่มความเร็วในการคำนวณเมทริกซ์และเวกเตอร์ โดย Intel ได้เริ่มใช้งาน AVX10.1 และ AMX ในซีพียู Granite Rapids แล้ว ส่วน AMD จะเริ่มรองรับในรุ่นถัดไป เช่น Zen 6 หรือ Zen 7 FRED เป็นฟีเจอร์ที่ออกแบบมาเพื่อแทนที่กลไกการจัดการ interrupt แบบเดิมของ x86 โดยใช้เส้นทางการเข้าออกจากโหมดผู้ใช้และโหมดเคอร์เนลที่กำหนดโดยฮาร์ดแวร์ ซึ่งช่วยลด latency และเพิ่มความปลอดภัยในการสลับบริบทระหว่างแอปพลิเคชันกับระบบปฏิบัติการ ChkTag หรือ x86 Memory Tagging เป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ยังไม่ถูกพูดถึงมากนัก แต่มีความสำคัญในการตรวจจับข้อผิดพลาดด้านความปลอดภัยของหน่วยความจำ เช่น buffer overflow และ use-after-free โดยใช้การติดแท็กหน่วยความจำในระดับฮาร์ดแวร์ ซึ่งคล้ายกับเทคโนโลยี MTE ของ Arm ที่ Apple และ Ampere ใช้อยู่ แม้จะยังไม่มีกรอบเวลาชัดเจนในการนำฟีเจอร์เหล่านี้มาใช้งานจริงในผลิตภัณฑ์ แต่การรับรองจากกลุ่มพันธมิตร x86 ถือเป็นสัญญาณว่าอนาคตของซีพียูจะมีความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างแน่นอน ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ AMD และ Intel ฉลองครบรอบ 1 ปีของกลุ่มพันธมิตร x86 Ecosystem Advisory Group ➡️ ฟีเจอร์ใหม่ที่ได้รับการรับรอง ได้แก่ ACE, AVX10, FRED และ ChkTag ➡️ ACE และ AVX10 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณเมทริกซ์และเวกเตอร์ ➡️ Intel เริ่มใช้งาน AVX10.1 และ AMX แล้ว ส่วน AMD จะรองรับใน Zen รุ่นถัดไป ➡️ FRED แทนที่กลไก interrupt แบบเดิมด้วยเส้นทางที่กำหนดโดยฮาร์ดแวร์ ➡️ ChkTag ตรวจจับข้อผิดพลาดด้านความปลอดภัยของหน่วยความจำในระดับฮาร์ดแวร์ ➡️ เทคโนโลยีคล้ายกับ MTE ของ Arm ที่ Apple และ Ampere ใช้ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-and-intel-celebrate-first-anniversary-of-x86-alliance-new-security-features-coming-to-x86-cpus

🤖 “Ubo Pod — ผู้ช่วย AI แบบโอเพ่นซอร์สที่คุณควบคุมได้เอง พร้อมปกป้องข้อมูลจาก Big Tech” Ubo Pod คืออุปกรณ์ผู้ช่วย AI แบบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อความเป็นส่วนตัวและการควบคุมโดยผู้ใช้อย่างแท้จริง โดยใช้ Raspberry Pi 4 หรือ 5 เป็นแกนหลัก พร้อมรองรับโมเดล AI แบบ local เช่น VOSK สำหรับการรู้จำเสียง และ Piper สำหรับการแปลงข้อความเป็นเสียง นอกจากนี้ยังสามารถเชื่อมต่อกับโมเดลคลาวด์อย่าง Claude, OpenAI และ Gemini ได้ตามต้องการ. ตัวเครื่องมีขนาดกะทัดรัด (5.1 x 3.9 x 2 นิ้ว) น้ำหนักประมาณ 340 กรัม มาพร้อมหน้าจอ TFT IPS ขนาด 1.54 นิ้ว และปุ่มกดแบบ soft-touch 7 ปุ่ม มีม่านกล้องและสวิตช์ตัดไมโครโฟนเพื่อความเป็นส่วนตัว รวมถึงไมโครโฟนคู่และลำโพงสเตอริโอสำหรับการโต้ตอบด้วยเสียง ซอฟต์แวร์ของ Ubo Pod มีสถาปัตยกรรมแบบ modular และ event-driven พร้อมระบบจัดการสถานะแบบรวมศูนย์ รองรับการติดตั้งแอปพลิเคชันจาก Docker และสามารถพัฒนาแอปใหม่ด้วย gRPC API แบบ low-code ผ่านเว็บเบราว์เซอร์หรือแป้นกดบนตัวเครื่อง โครงการนี้นำโดย Mehrdad Majzoobi และทีมพัฒนาโอเพ่นซอร์ส โดยเปิดให้สนับสนุนผ่าน Kickstarter และมี repository สำหรับซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ให้ผู้ใช้สามารถสร้างหรือปรับแต่งอุปกรณ์ได้เอง ✅ Ubo Pod เป็นผู้ช่วย AI แบบโอเพ่นซอร์ส ➡️ ใช้ Raspberry Pi 4 หรือ 5 เป็นฐาน ✅ รองรับโมเดล local เช่น VOSK และ Piper ➡️ พร้อมตัวเลือกโมเดลคลาวด์อย่าง Claude, OpenAI, Gemini ✅ ขนาดเครื่อง 5.1 x 3.9 x 2 นิ้ว น้ำหนัก 340 กรัม ➡️ มีหน้าจอ TFT IPS และปุ่ม soft-touch 7 ปุ่ม ✅ มีม่านกล้องและสวิตช์ตัดไมโครโฟนเพื่อความเป็นส่วนตัว ➡️ รองรับไมโครโฟนคู่และลำโพงสเตอริโอ ✅ สถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์แบบ modular และ event-driven ➡️ รองรับ Docker และ gRPC API สำหรับการพัฒนา ✅ เข้าถึงผ่านแป้นกดหรือเว็บเบราว์เซอร์ ➡️ รองรับการติดตั้งแอปจากภายนอก ✅ เปิดให้สนับสนุนผ่าน Kickstarter ➡️ พร้อม repository สำหรับซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ‼️ การใช้งานโมเดลคลาวด์อาจมีความเสี่ยงด้านข้อมูล ⛔ หากไม่ตั้งค่าความปลอดภัยอย่างเหมาะสม ‼️ ผู้ใช้ต้องมีความรู้พื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ⛔ เพื่อประกอบและปรับแต่งอุปกรณ์ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ‼️ การพัฒนาแอปด้วย gRPC API อาจไม่เหมาะกับผู้เริ่มต้น ⛔ ต้องเข้าใจแนวคิด low-code และการจัดการ event-driven ‼️ การประกอบอุปกรณ์ด้วยตนเองอาจมีข้อผิดพลาดทางเทคนิค ⛔ ควรศึกษาคู่มือและ repository อย่างละเอียดก่อนเริ่ม https://news.itsfoss.com/ubo-pod/

©️ “Linux Kernel 6.16 สิ้นสุดการสนับสนุน — ถึงเวลาย้ายไป 6.17 พร้อมฟีเจอร์ใหม่เพียบ!” หลังจากเปิดตัวเมื่อปลายเดือนกรกฎาคม 2025 Linux Kernel 6.16 ก็เดินทางมาถึงจุดสิ้นสุดของการสนับสนุนอย่างเป็นทางการแล้ว โดย Greg Kroah-Hartman นักพัฒนาเคอร์เนลชื่อดังได้ประกาศว่าเวอร์ชัน 6.16.12 จะเป็นรุ่นสุดท้ายของสายนี้ และแนะนำให้ผู้ใช้ทุกคนอัปเกรดไปยัง Linux Kernel 6.17 ทันที แม้ว่า Linux 6.16 จะมีฟีเจอร์น่าสนใจ เช่น การรองรับ Intel Trusted Domain Extensions, Intel APX, USB offload สำหรับอุปกรณ์เสียง และการส่ง coredumps ผ่าน AF_UNIX socket แต่เนื่องจากไม่ใช่เวอร์ชัน LTS (Long-Term Support) จึงมีอายุการใช้งานสั้น และไม่เหมาะกับการใช้งานระยะยาว Linux Kernel 6.17 ซึ่งเปิดตัวเมื่อปลายเดือนกันยายน 2025 มาพร้อมกับฟีเจอร์ใหม่มากมาย เช่น การรองรับ ARM BRBE, AMD HFI, Intel Wildcat Lake และ Bartlett Lake-S รวมถึงการรองรับ HEVC และ VP9 บน Qualcomm Iris decoder ผ่าน Video4Linux (V4L2) ซึ่งถือเป็นการพัฒนาเชิงมัลติมีเดียที่สำคัญ เวอร์ชัน 6.17 ได้รับการบรรจุในดิสโทรยอดนิยมหลายตัว เช่น openSUSE Tumbleweed, Arch Linux, Ubuntu 25.10 และ Fedora Linux 43 ที่กำลังจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ที่ต้องการเสถียรภาพระยะยาวควรพิจารณาใช้เวอร์ชัน LTS เช่น 6.12, 6.6 หรือ 6.1 แทน ✅ การสิ้นสุดของ Linux Kernel 6.16 ➡️ เวอร์ชัน 6.16.12 เป็นรุ่นสุดท้ายของสายนี้ ➡️ ไม่ใช่เวอร์ชัน LTS จึงมีอายุการสนับสนุนสั้น ➡️ ผู้ใช้ควรอัปเกรดไปยังเวอร์ชัน 6.17 ✅ ฟีเจอร์เด่นของ Linux 6.16 ➡️ รองรับ Intel Trusted Domain Extensions และ Intel APX ➡️ USB offload สำหรับอุปกรณ์เสียง ➡️ ส่ง coredumps ผ่าน AF_UNIX socket ➡️ นโยบายจัดสรรหน่วยความจำแบบ auto-tuning weighted interleaved ✅ ฟีเจอร์ใหม่ใน Linux Kernel 6.17 ➡️ รองรับ ARM BRBE และ AMD HFI ➡️ รองรับ Intel Wildcat Lake และ Bartlett Lake-S ➡️ รองรับ HEVC และ VP9 บน Qualcomm Iris decoder ผ่าน V4L2 ✅ การรองรับในดิสโทรต่างๆ ➡️ มีใน openSUSE Tumbleweed, Arch Linux, CatchyOS ➡️ เป็นค่าเริ่มต้นใน Ubuntu 25.10 และ Fedora Linux 43 ✅ ทางเลือกสำหรับผู้ต้องการ LTS ➡️ Linux 6.12 LTS เป็นค่าเริ่มต้นใน Debian 13 “Trixie” ➡️ Linux 6.6 LTS และ 6.1 LTS ยังได้รับการสนับสนุนต่อเนื่อง ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง ⛔ Linux 6.16 ไม่มีการอัปเดตอีกต่อไป อาจเสี่ยงด้านความปลอดภัย ⛔ Linux 6.17 เป็นสายสั้นเช่นกัน ไม่เหมาะกับระบบที่ต้องการเสถียรภาพระยะยาว ⛔ การอัปเกรดเคอร์เนลต้องตรวจสอบความเข้ากันได้กับไดรเวอร์และแอปพลิเคชัน ⛔ ผู้ใช้ที่ใช้ดิสโทรแบบคงที่ (non-rolling) อาจต้องรอการอัปเดตจากผู้ดูแลแพ็กเกจ https://9to5linux.com/linux-kernel-6-16-reaches-end-of-life-its-time-to-upgrade-to-linux-kernel-6-17

🧪 “REFRAG — งานวิจัยแรกของ Meta Superintelligence ที่พลิกโฉม RAG ให้เร็วขึ้น 30 เท่า” ลองจินตนาการว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถตอบคำถามจากฐานข้อมูลได้เร็วขึ้นกว่าเดิมถึง 30 เท่า โดยไม่ต้องเสียความแม่นยำ — นั่นคือสิ่งที่ Meta Superintelligence (MSI) นำเสนอในงานวิจัยแรกของพวกเขา “REFRAG” ซึ่งเป็นการปรับปรุงกระบวนการ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างน่าทึ่ง แทนที่จะส่งข้อมูลทั้งหมดจากเอกสารที่ค้นมาให้ LLM ประมวลผล REFRAG ใช้เทคนิคใหม่ที่แปลงข้อมูลเหล่านั้นเป็น “chunk embeddings” ซึ่งเป็นเวกเตอร์ที่ LLM เข้าใจได้โดยตรง และใช้ policy network ที่ฝึกด้วย reinforcement learning เพื่อเลือกบางส่วนที่ควรขยายกลับเป็น token เต็มรูปแบบภายใต้ข้อจำกัดด้านงบประมาณ ผลลัพธ์คือ ลดการใช้ KV cache และ attention cost ได้อย่างมาก ทำให้ latency ต่ำลงและ throughput สูงขึ้น โดยยังคงความแม่นยำของผลลัพธ์ไว้ได้ ✅ จุดเด่นของ REFRAG ➡️ ปรับปรุงกระบวนการ RAG โดยใช้ chunk embeddings แทน token เต็ม ➡️ ใช้ policy network เพื่อเลือกบางส่วนที่ควรขยายกลับเป็น token ➡️ ลด latency และเพิ่ม throughput โดยไม่ลดความแม่นยำ ✅ วิธีการทำงาน ➡️ เอกสารถูกแบ่งเป็น chunk (~128 token) และแปลงเป็น embeddings ➡️ embeddings ถูกส่งเข้า LLM โดยตรง พร้อมกับบาง chunk ที่ถูกขยายเป็น token ➡️ policy network ตัดสินใจเลือก chunk ที่ควรขยาย โดยใช้ RL objective ✅ ผลกระทบเชิงธุรกิจ ➡️ ลดต้นทุน inference และเพิ่มความเร็วตอบกลับ ➡️ เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ใช้ RAG เช่น customer support, summarization, vertical agents ➡️ เพิ่มจำนวน query ต่อ GPU และลดค่าใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ RAG คือการใช้การค้นคืนข้อมูลร่วมกับการสร้างข้อความจาก LLM ➡️ ChaCha20-Poly1305 เป็นอัลกอริธึมเข้ารหัสที่ใช้ใน Wireguard และบางระบบ AI ➡️ RL (Reinforcement Learning) ช่วยให้ policy network ตัดสินใจได้ดีขึ้นภายใต้ข้อจำกัด ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัด ⛔ ต้องฝึก encoder และ projection ให้ LLM เข้าใจ embeddings ⛔ การฝึก policy network ด้วย RL เพิ่มความซับซ้อนในการพัฒนา ⛔ การบีบอัดมากเกินไปอาจลดคุณภาพของผลลัพธ์ ⛔ embeddings ที่ precompute เหมาะกับข้อมูลคงที่ ไม่เหมาะกับข้อมูลที่เปลี่ยนบ่อย ⛔ งานบางประเภท เช่น กฎหมายหรือการแพทย์ อาจต้องใช้ token เต็มเพื่อความแม่นยำ https://paddedinputs.substack.com/p/meta-superintelligences-surprising

📰 หัวข้อข่าว: Servo ได้รับเงินทุนจากรัฐ! Igalia เดินหน้าพัฒนาเว็บเอนจินโอเพ่นซอร์สเพื่ออนาคตของอินเทอร์เน็ต Igalia บริษัทผู้เชี่ยวชาญด้านโอเพ่นซอร์สจากยุโรป ประกาศข่าวดีเมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2025 ว่าได้รับเงินสนับสนุนจาก Sovereign Tech Fund เพื่อพัฒนา Servo — เว็บเอนจินที่เขียนด้วยภาษา Rust ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้างสถาปัตยกรรมเบราว์เซอร์ใหม่ที่ปลอดภัย ยืดหยุ่น และทันสมัย Servo ไม่ใช่แค่เบราว์เซอร์ แต่เป็นชุดไลบรารีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในระบบนิเวศของ Rust โดย Igalia ได้เข้ามารับหน้าที่ดูแลตั้งแต่ปี 2023 และผลักดันให้ Servo กลับมาเป็นที่สนใจอีกครั้งในวงการเทคโนโลยี เงินทุนจาก Sovereign Tech Fund จะถูกนำไปใช้ใน 3 ด้านหลัก: 1️⃣ การเพิ่มฟีเจอร์ด้านการเข้าถึง (Accessibility) เพื่อให้ Servo รองรับผู้ใช้ที่มีข้อจำกัดทางร่างกาย เช่น ผู้ใช้ screen reader 2️⃣ การพัฒนา WebView API เพื่อให้สามารถฝัง Servo ลงในแอปพลิเคชันได้ทั้งบนเดสก์ท็อปและมือถือ 3️⃣ การดูแลรักษาโครงการอย่างต่อเนื่อง เช่น การจัดการ issue, ตรวจสอบ pull request และออกเวอร์ชันใหม่ นอกจากนั้น Igalia ยังเน้นว่า Servo เป็นโครงการที่มีคุณค่าต่อสาธารณะ และการลงทุนครั้งนี้จะช่วยให้เทคโนโลยีเว็บมีความหลากหลายมากขึ้น ไม่ผูกขาดอยู่กับเอนจินหลักอย่าง Chromium หรือ WebKit ✅ Igalia ได้รับเงินทุนจาก Sovereign Tech Fund ➡️ ใช้พัฒนา Servo เว็บเอนจินโอเพ่นซอร์สที่เขียนด้วยภาษา Rust ➡️ มุ่งเน้นความปลอดภัย ความยืดหยุ่น และการใช้งานในระยะยาว ✅ Servo เป็นมากกว่าเบราว์เซอร์ ➡️ เป็นชุดไลบรารีที่ใช้ในระบบนิเวศของภาษา Rust ➡️ Igalia รับหน้าที่ดูแลตั้งแต่ปี 2023 ✅ เป้าหมายการพัฒนาในปีหน้า ➡️ เพิ่มฟีเจอร์ Accessibility รองรับผู้ใช้ screen reader ➡️ พัฒนา WebView API เพื่อฝัง Servo ในแอปต่าง ๆ ➡️ ดูแลโครงการ เช่น ตรวจสอบ pull request และออกเวอร์ชันใหม่ ✅ ความสำคัญของโครงการ ➡️ ส่งเสริมความหลากหลายของเทคโนโลยีเว็บ ➡️ ลดการพึ่งพาเอนจินจากบริษัทใหญ่ เช่น Google หรือ Apple ➡️ สร้างทางเลือกใหม่ให้กับนักพัฒนาและผู้ใช้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Rust เป็นภาษาที่เน้นความปลอดภัยด้านหน่วยความจำ ➡️ WebView API เป็นหัวใจสำคัญในการฝังเว็บเอนจินในแอป ➡️ Accessibility เป็นประเด็นที่มักถูกละเลยในโครงการโอเพ่นซอร์ส ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการพัฒนาเว็บเอนจิน ⛔ ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากและการสนับสนุนระยะยาว ⛔ หากไม่มีชุมชนหรือเงินทุน อาจทำให้โครงการหยุดชะงัก ⛔ การฝังเอนจินในแอปต้องมี API ที่เสถียรและปลอดภัย https://www.igalia.com/2025/10/09/Igalia,-Servo,-and-the-Sovereign-Tech-Fund.html

🚀 “Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อม Multi-Frame Generation — เพิ่มเฟรม 4 เท่า รองรับ GPU รุ่นเก่า ท้าชน DLSS และ FSR” Intel ประกาศเปิดตัวเทคโนโลยี XeSS 3 รุ่นใหม่ที่มาพร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG) ซึ่งสามารถสร้างเฟรมภาพด้วย AI ได้สูงสุดถึง 4 เท่า โดยใช้การแทรกเฟรมระหว่างเฟรมจริงที่ GPU เรนเดอร์ เพื่อเพิ่มความลื่นไหลของภาพในเกมและแอปพลิเคชันกราฟิก จุดเด่นของ XeSS-MFG คือ “รองรับ GPU รุ่นเก่า” ทั้ง Arc Alchemist รุ่นแรก, Xe2 และแม้แต่ Xe1 ในอนาคต ซึ่งแตกต่างจาก Nvidia ที่จำกัด MFG เฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น ทำให้ Intel กลายเป็นผู้ผลิต GPU รายแรกที่เปิดให้ใช้ MFG ได้หลายเจเนอเรชัน เทคโนโลยีนี้จะถูกฝังอยู่ในชิปกราฟิก Xe3 ที่มาพร้อมกับซีพียู Panther Lake ซึ่งจะเริ่มวางจำหน่ายในเดือนมกราคม 2026 โดย Intel ระบุว่า Xe3 จะมีประสิทธิภาพด้านกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50% และเมื่อรวมกับ MFG จะสามารถเพิ่มเฟรมเรตได้อย่างมหาศาลในเกมที่รองรับ XeSS-MFG ใช้ motion vectors และ depth buffers เพื่อสร้าง optical flow network แล้วแทรกเฟรมภาพ 3 เฟรมระหว่างเฟรมจริง 2 เฟรม ทำให้ได้เฟรมรวมสูงสุด 4 เท่า พร้อมระบบ Frame Pacing เพื่อให้เฟรมแสดงผลตรงจังหวะ Intel ยังเตรียมเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในแอป Graphics Software เช่น Frame Generation Override ที่ให้ผู้ใช้เลือกโหมด 2x, 3x หรือ 4x ได้เอง และ Shared GPU/NPU Memory Override ที่ให้ผู้ใช้จัดสรรหน่วยความจำระบบสำหรับงาน AI ได้คล้ายกับฟีเจอร์ของ AMD ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG) ➡️ MFG สามารถสร้างเฟรมภาพได้สูงสุด 4 เท่า (3 เฟรม AI ต่อ 1 เฟรมจริง) ➡️ ใช้ motion vectors และ depth buffers สร้าง optical flow network ➡️ รองรับ GPU รุ่นเก่า เช่น Arc Alchemist, Xe2 และ Xe1 ในอนาคต ➡️ XeSS-MFG จะฝังอยู่ในชิป Xe3 ที่มากับซีพียู Panther Lake ➡️ Xe3 มีประสิทธิภาพกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50% ➡️ Frame Generation Override ให้ผู้ใช้เลือกโหมดเฟรมได้เอง ➡️ Shared GPU/NPU Memory Override ให้จัดสรรหน่วยความจำสำหรับงาน AI ➡️ XeSS 3 จะเปิดตัวพร้อม Panther Lake ในเดือนมกราคม 2026 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Nvidia เปิดตัว MFG ใน DLSS 4 แต่จำกัดเฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น ➡️ AMD เตรียมเปิดตัว FSR Redstone ที่มีฟีเจอร์ frame generation ในปี 2026 ➡️ Optical flow network เป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของภาพ ➡️ Frame Pacing ช่วยให้เฟรมที่สร้างขึ้นแสดงผลตรงจังหวะ ไม่กระตุก ➡️ XeSS 3 ใช้ AI และ machine learning เพื่อปรับปรุงคุณภาพภาพและความลื่นไหล https://www.techradar.com/computing/gpu/intel-reveals-xess-3-with-multi-frame-generation-and-unlike-nvidias-mfg-it-works-on-older-gpus

📶 “Huawei เดินเกมเดี่ยวผลักดัน 5G-Advanced พร้อม AI — คาดมือถือรองรับแตะ 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025” Huawei ประกาศวิสัยทัศน์ใหม่ในงาน Huawei Connect 2025 โดยมุ่งผลักดันเทคโนโลยี 5G-Advanced (5G-A) ที่ผสานการเชื่อมต่อไร้สายเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างเครือข่ายที่ “เข้าใจผู้ใช้” และ “ตอบสนองแบบเรียลไทม์” โดยคาดว่าภายในสิ้นปี 2025 จะมีสมาร์ตโฟนที่รองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่อง และมีเครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งเปิดใช้งานทั่วโลก หัวใจของแนวทางนี้คือ AgenticRAN — เฟรมเวิร์กที่ฝัง AI เข้าไปในทุกชั้นของเครือข่าย ตั้งแต่การจัดการคลื่นความถี่ พลังงาน ไปจนถึงการดำเนินงาน โดย Huawei ระบุว่าเป็นก้าวสู่ระบบอัตโนมัติระดับ AN L4 แม้จะยังไม่ใช่มาตรฐานสากร แต่ถือเป็นหมุดหมายภายในของบริษัท ฮาร์ดแวร์ใหม่อย่าง AAU ซีรีส์ล่าสุดมาพร้อมดีไซน์ dual-band fused array ที่ช่วยเพิ่มความครอบคลุมและลด latency สำหรับงาน AI แบบเรียลไทม์ เช่น การสื่อสารด้วย intent-driven, การทำงานร่วมกันข้ามอุปกรณ์ และแม้แต่การโต้ตอบแบบ holographic Huawei ยังเน้นการเชื่อมต่อในทุกพื้นที่ ตั้งแต่เมืองหนาแน่นไปจนถึงชนบทห่างไกล โดยมีโซลูชันอย่าง RuralCow และ LampSite X ที่สามารถติดตั้งในทะเลทรายหรือกลางมหาสมุทรได้ พร้อมระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลที่เปลี่ยนส่วนประกอบแบบ passive ให้กลายเป็นโครงสร้างที่รับรู้ข้อมูลและควบคุมได้ นอกจากนี้ Huawei ยังคาดการณ์ว่าในปี 2030 จำนวน AI agents จะมากกว่าแอปพลิเคชันแบบเดิม และจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับอุปกรณ์อย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะเมื่อ AI ถูกฝังเข้าไปในเครือข่ายและอุปกรณ์โดยตรง แม้ Huawei จะวางแผนอย่างทะเยอทะยาน แต่การยอมรับในระดับโลกยังเป็นคำถามใหญ่ โดยเฉพาะในตลาดนอกจีนที่ยังมีข้อจำกัดด้านการทำงานร่วมกันและต้นทุนการปรับโครงสร้างเครือข่าย ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Huawei ผลักดัน 5G-Advanced (5G-A) ผสาน AI เพื่อสร้างเครือข่ายอัจฉริยะ ➡️ คาดว่าจะมีสมาร์ตโฟนรองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025 ➡️ เครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งจะเปิดใช้งานทั่วโลก ➡️ ใช้เฟรมเวิร์ก AgenticRAN เพื่อฝัง AI ในคลื่น พลังงาน และการดำเนินงาน ➡️ ฮาร์ดแวร์ใหม่ AAU ซีรีส์ ใช้ dual-band fused array เพิ่มความเร็วและลด latency ➡️ โซลูชัน RuralCow และ LampSite X รองรับการติดตั้งในพื้นที่ห่างไกล ➡️ ระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม ➡️ คาดว่า AI agents จะมากกว่าแอปทั่วไปภายในปี 2030 ➡️ Huawei มองว่า 5G-A จะเป็นทั้งเทคโนโลยีและตัวขับเคลื่อนเศรษฐกิจ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ 5G-Advanced คือการพัฒนาเพิ่มเติมจาก 5G ที่เน้นความเร็ว ultra-low latency และ AI integration ➡️ AI agents คือระบบที่สามารถเข้าใจเจตนาและโต้ตอบกับผู้ใช้แบบอัตโนมัติ ➡️ การสื่อสารแบบ intent-driven ช่วยให้ผู้ใช้สั่งงานด้วยความหมาย ไม่ใช่คำสั่งแบบเดิม ➡️ การเชื่อมต่อแบบ ubiquitous IoT จะเป็นรากฐานของเมืองอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ ➡️ Huawei เป็นผู้นำด้านเครือข่ายในจีน โดยมีข้อได้เปรียบด้านการผลิตและนโยบาย https://www.techradar.com/pro/chinas-huawei-powers-ahead-solo-with-5g-advanced-predicts-100-million-smartphones-will-be-5g-a-compatible-by-the-end-of-2025-and-it-is-just-getting-started

🛡️ “Miggo Security คว้าตำแหน่ง Gartner Cool Vendor — พลิกเกมป้องกันภัยไซเบอร์ในยุค AI ด้วยการตรวจจับแบบเรียลไทม์” ในวันที่ AI กลายเป็นทั้งเครื่องมือสร้างสรรค์และช่องทางโจมตีใหม่สำหรับภัยไซเบอร์ บริษัท Miggo Security จาก Tel Aviv ได้รับการยกย่องจาก Gartner ให้เป็นหนึ่งใน “Cool Vendor” ด้าน AI Security ประจำปี 2025 จากความสามารถในการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ผ่านแพลตฟอร์ม Application Detection & Response (ADR) Miggo มุ่งเน้นการแก้ปัญหา “ช่องว่างระหว่างการตรวจจับและการตอบสนอง” ซึ่งเป็นจุดอ่อนของระบบรักษาความปลอดภัยแบบเดิม โดยใช้เทคโนโลยี DeepTracing ที่สามารถตรวจจับภัยคุกคามใหม่ ๆ เช่น zero-day และรูปแบบการโจมตีที่เกิดขึ้นเฉพาะในแอปพลิเคชันที่มี AI ฝังอยู่ แพลตฟอร์มของ Miggo ยังมีฐานข้อมูล AppDNA และ Predictive Vulnerability Database ที่ช่วยลด backlog ของช่องโหว่ได้ถึง 99% โดยใช้ AI วิเคราะห์บริบทของแอปพลิเคชันและจัดลำดับความสำคัญของช่องโหว่ที่ควรแก้ก่อน นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ WAF Copilot ที่สามารถสร้างกฎป้องกันเว็บแอปพลิเคชันแบบ custom ได้ภายในไม่กี่นาที และระบบ Agentless Integration ที่สามารถติดตั้งร่วมกับ Kubernetes และระบบ CI/CD ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนโครงสร้างเดิม Gartner เตือนว่า “ภายในปี 2029 กว่า 50% ของการโจมตีไซเบอร์ที่สำเร็จต่อ AI agents จะเกิดจากการเจาะระบบควบคุมสิทธิ์ เช่น prompt injection” ซึ่งทำให้การป้องกันแบบ runtime และการวิเคราะห์พฤติกรรมของแอปพลิเคชันกลายเป็นสิ่งจำเป็น CEO ของ Miggo, Daniel Shechter กล่าวว่า “การได้รับการยอมรับจาก Gartner คือการยืนยันว่า ADR คืออนาคตของการรักษาความปลอดภัยในยุค AI” โดยเน้นว่าองค์กรต้องสามารถ “รู้ พิสูจน์ และป้องกัน” ภัยคุกคามที่เกิดขึ้นในแอปพลิเคชันได้ทันที ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Miggo Security ได้รับการยกย่องเป็น Gartner Cool Vendor ด้าน AI Security ปี 2025 ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม Application Detection & Response (ADR) สำหรับการตรวจจับแบบ runtime ➡️ เทคโนโลยี DeepTracing ตรวจจับ AI-native threats และ zero-day ได้แบบเรียลไทม์ ➡️ ฐานข้อมูล AppDNA และ Predictive Vulnerability Database ลด backlog ช่องโหว่ได้ 99% ➡️ WAF Copilot สร้างกฎป้องกันเว็บแอปแบบ custom ได้ภายในไม่กี่นาที ➡️ Agentless Integration รองรับ Kubernetes และระบบ CI/CD โดยไม่ต้องติดตั้ง agent ➡️ Gartner เตือนภัย prompt injection จะเป็นช่องโหว่หลักของ AI agents ภายในปี 2029 ➡️ CEO Daniel Shechter ยืนยันว่า ADR คืออนาคตของการรักษาความปลอดภัยในยุค AI ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Prompt injection คือการแทรกคำสั่งใน input เพื่อควบคุมพฤติกรรมของ AI ➡️ Zero-day คือช่องโหว่ที่ยังไม่มีแพตช์แก้ไข และมักถูกใช้ในการโจมตีขั้นสูง ➡️ Runtime security คือการตรวจสอบพฤติกรรมของแอปพลิเคชันขณะทำงานจริง ➡️ Gartner Cool Vendor เป็นการยกย่องบริษัทที่มีนวัตกรรมโดดเด่นในอุตสาหกรรม ➡️ การใช้ AI ในระบบรักษาความปลอดภัยช่วยลดเวลาในการตอบสนองและเพิ่มความแม่นยำ https://hackread.com/miggo-security-named-a-gartner-cool-vendor-in-ai-security/

🌊 “Meta เปิดตัวเคเบิลใต้น้ำ ‘Candle’ ความเร็ว 570 Tbps — ปูทางสู่ยุค AI ในเอเชียแปซิฟิก” Meta ประกาศลงทุนสร้างระบบเคเบิลใต้น้ำใหม่ชื่อว่า “Candle” ซึ่งจะเชื่อมโยงประเทศในเอเชียแปซิฟิก ได้แก่ ไต้หวัน ญี่ปุ่น ฟิลิปปินส์ อินโดนีเซีย มาเลเซีย และสิงคโปร์ โดยมีระยะทางรวมกว่า 8,000 กิโลเมตร และความสามารถในการส่งข้อมูลสูงถึง 570 Tbps ถือเป็นเครือข่ายข้อมูลใต้น้ำที่ใหญ่ที่สุดในภูมิภาคนี้ โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อเสริมความมั่นคงของโครงข่ายอินเทอร์เน็ตระหว่างประเทศ เพิ่มประสิทธิภาพการส่งข้อมูลข้ามพรมแดน และรองรับความต้องการด้าน AI และแอปพลิเคชันดิจิทัลที่ใช้แบนด์วิดท์สูง โดยจะใช้เทคโนโลยีไฟเบอร์ออปติกแบบ 24 คู่สาย ซึ่งเป็นนวัตกรรมใหม่ที่ให้ความหนาแน่นและความเร็วสูงกว่าระบบเดิมหลายเท่า นอกจาก Candle แล้ว Meta ยังอัปเดตความคืบหน้าของเคเบิลใต้น้ำอีก 3 เส้น ได้แก่ 1️⃣ Apricot ที่เชื่อมไต้หวัน ญี่ปุ่น และกวม พร้อมแผนขยายไปยังฟิลิปปินส์ อินโดนีเซีย และสิงคโปร์ รวมระยะทาง 12,000 กิโลเมตร และเพิ่มความจุอีก 290 Tbps 2️⃣ Bifrost ที่เชื่อมสิงคโปร์ อินโดนีเซีย ฟิลิปปินส์ และสหรัฐฯ พร้อมแผนขยายไปเม็กซิโกในปี 2026 ให้ความจุ 260 Tbps 3️⃣ Echo ที่เชื่อมกวมกับแคลิฟอร์เนีย ให้ความจุ 260 Tbps เช่นกัน และอาจขยายไปยังประเทศในเอเชียเพิ่มเติมตามความต้องการ Meta เน้นว่าเอเชียแปซิฟิกซึ่งมีผู้ใช้อินเทอร์เน็ตกว่า 58% ของโลก จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่มั่นคงเพื่อรองรับการประมวลผล AI และบริการคลาวด์ โดย Candle จะเป็นแกนหลักของการเชื่อมต่อยุคใหม่ที่ช่วยให้ผู้คนเข้าถึงเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างทั่วถึง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Meta ลงทุนสร้างเคเบิลใต้น้ำ “Candle” ความเร็ว 570 Tbps ➡️ เชื่อมโยง 6 ประเทศในเอเชียแปซิฟิก: ไต้หวัน ญี่ปุ่น ฟิลิปปินส์ อินโดนีเซีย มาเลเซีย สิงคโปร์ ➡️ ระยะทางรวม 8,000 กิโลเมตร คาดว่าจะแล้วเสร็จในปี 2028 ➡️ ใช้เทคโนโลยีไฟเบอร์ออปติกแบบ 24 คู่สาย (24-fiber pair) ➡️ รองรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตกว่า 580 ล้านคนในภูมิภาค ➡️ เสริมความมั่นคงของโครงข่ายและเพิ่มประสิทธิภาพการส่งข้อมูลข้ามพรมแดน ➡️ สนับสนุนการพัฒนา AI และระบบดิจิทัลยุคใหม่ ➡️ Apricot เพิ่มความจุ 290 Tbps เชื่อม 5 ประเทศ ➡️ Bifrost และ Echo ให้ความจุ 260 Tbps ต่อเส้น ➡️ Meta มีแผนขยายเคเบิลไปยังเม็กซิโกและประเทศอื่นในเอเชีย ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ เคเบิลใต้น้ำเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของอินเทอร์เน็ตโลก โดยส่งข้อมูลกว่า 95% ของทั้งหมด ➡️ ความเร็ว 570 Tbps เทียบเท่าการส่งวิดีโอ 4K พร้อมกันหลายสิบล้านสตรีม ➡️ การใช้ 24-fiber pair เป็นครั้งแรกในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ➡️ เคเบิลใต้น้ำมีอายุการใช้งานเฉลี่ย 25 ปี และต้องการการดูแลตลอดเวลา ➡️ Meta ยังมีโครงการ “Waterworth” และ “2Africa” เพื่อเชื่อมโยง 5 ทวีปและภูมิภาคอื่น https://securityonline.info/meta-unveils-candle-submarine-cable-the-largest-570-tbps-data-network-for-asia-pacific-ai/

🖼️ “Qt อุดช่องโหว่ SVG ร้ายแรง 2 จุด — เสี่ยงล่มระบบและรันโค้ดอันตรายจากไฟล์ภาพ” Qt Group ได้ออกประกาศแจ้งเตือนความปลอดภัยระดับวิกฤตเกี่ยวกับช่องโหว่ 2 รายการในโมดูล SVG ซึ่งมีรหัส CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 โดยทั้งสองช่องโหว่มีคะแนนความรุนแรง CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่าอยู่ในระดับ “Critical” และส่งผลกระทบต่อ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2 ช่องโหว่แรก (CVE-2025-10728) เกิดจากการเรนเดอร์ไฟล์ SVG ที่มี <pattern> แบบวนซ้ำ ซึ่งอาจทำให้เกิดการเรียกซ้ำไม่รู้จบ (infinite recursion) จนเกิด stack overflow และทำให้แอปพลิเคชันหรือระบบล่มได้ทันที แม้จะไม่สามารถใช้โจมตีเพื่อรันโค้ดโดยตรง แต่ก็เป็นภัยคุกคามต่อความเสถียรของระบบ โดยเฉพาะในอุปกรณ์ฝังตัวหรือ UI ที่ต้องประมวลผลภาพจากภายนอก ช่องโหว่ที่สอง (CVE-2025-10729) อันตรายยิ่งกว่า เพราะเป็นบั๊กแบบ use-after-free ที่เกิดขึ้นเมื่อโมดูล SVG พยายาม parse <pattern> ที่ไม่ได้อยู่ภายใต้โหนดโครงสร้างหลักของไฟล์ SVG ซึ่งจะทำให้โหนดนั้นถูกลบหลังสร้าง แต่ยังถูกเรียกใช้งานภายหลัง ส่งผลให้เกิดพฤติกรรมไม่คาดคิด เช่น การรันโค้ดจากระยะไกล (RCE) หากหน่วยความจำถูกจัดสรรใหม่ในลักษณะที่เอื้อให้โจมตี ช่องโหว่เหล่านี้มีผลกระทบกว้าง เพราะ Qt SVG ถูกใช้งานในหลายระบบ เช่น KDE Plasma, UI ฝังตัวในรถยนต์ อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT ซึ่งมักต้องประมวลผล SVG จากผู้ใช้หรือจากอินเทอร์เน็ต ทำให้แม้แต่การอัปโหลดภาพธรรมดาก็อาจกลายเป็นช่องทางโจมตีได้ Qt แนะนำให้ผู้พัฒนาอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5 โดยเร็วที่สุด และหลีกเลี่ยงการเรนเดอร์ SVG ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบความปลอดภัย พร้อมตรวจสอบไลบรารีของบุคคลที่สามว่ามีการใช้โมดูล SVG ที่มีช่องโหว่หรือไม่ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 อยู่ในโมดูล SVG ของ Qt ➡️ CVE-2025-10728 เกิดจากการเรนเดอร์ <pattern> แบบวนซ้ำ ทำให้เกิด stack overflow ➡️ CVE-2025-10729 เป็นบั๊ก use-after-free ที่อาจนำไปสู่การรันโค้ดจากระยะไกล ➡️ ช่องโหว่มีผลกับ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2 ➡️ Qt แนะนำให้อัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5 ➡️ ช่องโหว่มีคะแนน CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่า “Critical” ➡️ Qt SVG ถูกใช้งานในระบบหลากหลาย เช่น KDE Plasma, รถยนต์, อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT ➡️ ช่องโหว่สามารถถูกโจมตีผ่านไฟล์ SVG ที่อัปโหลดจากผู้ใช้ ➡️ ไม่มีรายงานการโจมตีจริงในขณะนี้ แต่มีความเสี่ยงสูง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SVG เป็นไฟล์ภาพแบบเวกเตอร์ที่นิยมใช้ในเว็บและ UI เพราะขนาดเล็กและปรับขนาดได้ ➡️ use-after-free เป็นบั๊กที่อันตรายเพราะสามารถนำไปสู่การควบคุมหน่วยความจำ ➡️ Qt เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในซอฟต์แวร์ระดับองค์กรและอุปกรณ์ฝังตัวจำนวนมาก ➡️ การโจมตีผ่าน SVG เคยถูกใช้ใน phishing และการฝังโค้ด HTML ในภาพ ➡️ การตรวจสอบไฟล์ SVG ก่อนเรนเดอร์เป็นแนวทางป้องกันที่สำคัญ https://securityonline.info/qt-fixes-dual-critical-vulnerabilities-cve-2025-10728-cve-2025-10729-in-svg-module/

คนละครึ่งพลัสยุคอนุทิน หวังเศรษฐกิจไทยไม่ติดหล่ม หลังจากคณะรัฐมนตรีมีมติเห็นชอบโครงการคนละครึ่งพลัส ตามที่กระทรวงการคลังเสนอ เมื่อวันที่ 7 ต.ค. นายเอกนิติ นิติทัณฑ์ประภาศ รองนายกรัฐมนตรีและ รมว.คลัง แถลงข่าวเปิดตัวโครงการทันที แม้รัฐบาลนายอนุทิน ชาญวีรกูล จะประกาศให้เป็นนโยบายเรือธงเพื่อช่วยฟื้นเศรษฐกิจ แต่นายเอกนิติยอมรับว่า วัตถุประสงค์หลักเพื่อไม่ให้เศรษฐกิจไทยติดหล่ม เพราะทิศทางมีแนวโน้มติดลบ ขยายตัวชะลอลง ซึ่งจะช่วยกระตุ้นเศรษฐกิจได้ประมาณ 0.3-0.4% ของจีดีพี โครงการนี้ใช้งบประมาณ 44,000 ล้านบาท โดยใช้งบกระตุ้นเศรษฐกิจ 25,000 ล้านบาท กับงบฉุกเฉิน 19,000 ล้านบาท ให้ประชาชนสัญชาติไทย อายุตั้งแต่ 16 ปีบริบูรณ์ขึ้นไป ที่ไม่เป็นผู้ถือบัตรสวัสดิการแห่งรัฐ จำนวน 20 ล้านสิทธิ สแกนจ่ายผ่าน G Wallet บนแอปพลิเคชัน "เป๋าตัง" กับร้านค้า ร้านอาหาร สินค้าและบริการที่เข้าร่วมโครงการ โดยรัฐบาลสนับสนุน 50% สูงสุดไม่เกิน 200 บาทต่อคนต่อวัน โดยผู้ที่ยื่นแบบภาษีเงินได้บุคคลธรรมดา จะได้รับสิทธิสนับสนุน 2,400 บาท ส่วนผู้ที่ไม่ได้ยื่นแบบภาษีจะได้รับสิทธิสนับสนุน 2,000 บาท ประชาชนสามารถลงทะเบียนผ่านแอปฯ เป๋าตัง ตั้งแต่วันที่ 20-26 ต.ค. หรือจนกว่าจะครบ 20 ล้านสิทธิ จากนั้นเติมเงินเข้า G Wallet และใช้สิทธิได้ตั้งแต่วันที่ 29 ต.ค. ถึง 31 ธ.ค. เวลา 06.00-23.00 น. ส่วนร้านค้าฟู้ดเดลิเวอรี ใช้จ่ายได้ตั้งแต่วันที่ 7 พ.ย. โดยต้องใช้สิทธิครั้งแรกภายในวันที่ 11 พ.ย. ก่อนเวลา 23.00 น. เพื่อไม่ให้โดนตัดสิทธิตามเงื่อนไขโครงการ​ สำหรับร้านค้าถุงเงินที่เคยได้รับสิทธิโครงการคนละครึ่งเฟส 5 (ปี 2565) ร้านค้าธงฟ้าฯ ของบุคคลธรรมดา วิสาหกิจชุมชน กองทุนหมู่บ้านและชุมชนเมือง และสหกรณ์ รวมทั้งร้านค้าโครงการกรุงเทพแผงลอย ที่ผ่านเกณฑ์ตามเงื่อนไขโครงการ ไม่ต้องลงทะเบียนใหม่ สามารถกดยอมรับข้อตกลงและเงื่อนไขได้ที่เมนู "คนละครึ่งพลัส" บนแอปพลิเคชัน "ถุงเงิน" ตั้งแต่วันที่ 15 ต.ค. ส่วนร้านค้าใหม่ รวมทั้งผู้ประกอบการเอสเอ็มอี ยอดขายน้อยกว่า 1.8 ล้านบาทต่อปี สามารถเข้าร่วมโครงการได้ โดยสมัครร้านค้าถุงเงินของธนาคารกรุงไทย และสมัครเข้าร่วมโครงการคนละครึ่งพลัส อนึ่ง โครงการคนละครึ่งเฟส 5 เมื่อปี 2565 มีผู้ใช้สิทธิ 24.02 ล้านคน ยอดใช้จ่ายรวม 36,704.80 ล้านบาท แบ่งเป็นเงินที่ประชาชนจ่าย 18,696.10 ล้านบาท เงินที่รัฐร่วมจ่าย 18,008.70 ล้านบาท โดยพบว่าใช้จ่ายร้านอาหารและเครื่องดื่มมากที่สุด 41.72% รองลงมาคือร้านค้าทั่วไป 31.51% ร้านธงฟ้าฯ 20.21% ร้านโอทอป 4.82% ร้านบริการ 1.62% และกิจการขนส่งสาธารณะ 0.13% #Newskit

🔧 “Qualcomm เข้าซื้อ Arduino พร้อมเปิดตัวบอร์ด UNO Q — ยกระดับ AI สำหรับนักพัฒนา 33 ล้านคนทั่วโลก” Qualcomm สร้างความประหลาดใจให้กับวงการเทคโนโลยีด้วยการประกาศเข้าซื้อกิจการของ Arduino บริษัทฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่มีผู้ใช้งานกว่า 33 ล้านคนทั่วโลก โดยดีลนี้มีเป้าหมายเพื่อขยายขอบเขตของ Qualcomm ในด้าน edge computing และ AI ให้เข้าถึงนักพัฒนาในระดับรากหญ้า ตั้งแต่นักเรียน ผู้ประกอบการ ไปจนถึงนักวิจัย แม้จะเปลี่ยนเจ้าของ แต่ Arduino จะยังคงรักษาแบรนด์ ความเป็นอิสระ และแนวทางโอเพ่นซอร์สไว้เช่นเดิม พร้อมเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกภายใต้ความร่วมมือคือ “Arduino UNO Q” — บอร์ดรุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม “dual brain” โดยผสานพลังของ Qualcomm Dragonwing QRB2210 ซึ่งเป็นชิปประมวลผล Linux เข้ากับ STM32U585 MCU สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์ UNO Q ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้าน AI เช่น การประมวลผลภาพ เสียง และการควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ โดยมีขนาดเท่ากับบอร์ด Arduino UNO รุ่นเดิม ทำให้สามารถใช้งานร่วมกับอุปกรณ์เสริม (shields) ที่มีอยู่แล้วได้ทันที นอกจากนี้ Arduino ยังเปิดตัว “App Lab” ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแบบใหม่ที่รวมการเขียนโปรแกรมด้วย Linux, Python, RTOS และ AI ไว้ในที่เดียว เพื่อให้การสร้างต้นแบบและการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน Qualcomm ระบุว่าการเข้าซื้อ Arduino เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ในการสร้างแพลตฟอร์ม edge computing แบบครบวงจร โดยก่อนหน้านี้ก็ได้เข้าซื้อ Foundries.io และ Edge Impulse มาแล้ว เพื่อเสริมความแข็งแกร่งในด้านซอฟต์แวร์และการเรียนรู้ของเครื่อง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Qualcomm เข้าซื้อ Arduino เพื่อขยายขอบเขตด้าน AI และ edge computing ➡️ Arduino มีผู้ใช้งานกว่า 33 ล้านคนทั่วโลก ➡️ Arduino จะยังคงรักษาแบรนด์และแนวทางโอเพ่นซอร์สไว้ ➡️ ผลิตภัณฑ์แรกคือ Arduino UNO Q ที่ใช้สถาปัตยกรรม “dual brain” ➡️ ใช้ชิป Qualcomm Dragonwing QRB2210 สำหรับ Linux และ STM32U585 MCU สำหรับงานเรียลไทม์ ➡️ รองรับการประมวลผลภาพ เสียง และงานควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ ➡️ ขนาดบอร์ดเท่ากับ Arduino UNO รุ่นเดิม ใช้งานร่วมกับ shields ได้ ➡️ เปิดตัว App Lab สำหรับการพัฒนาแบบรวม Linux, Python, RTOS และ AI ➡️ Qualcomm เคยเข้าซื้อ Foundries.io และ Edge Impulse เพื่อเสริมกลยุทธ์ edge computing ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ STM32U585 MCU ใช้สถาปัตยกรรม Arm Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 160 MHz ➡️ Dragonwing QRB2210 มี CPU Kryo 4 คอร์, GPU Adreno 702 และ DSP แบบ dual-core ➡️ UNO Q รองรับการเชื่อมต่อผ่าน USB-C, Wi-Fi, Bluetooth และ eMMC storage ➡️ สามารถใช้งานเป็นคอมพิวเตอร์เดี่ยวได้ เช่นเดียวกับ Raspberry Pi ➡️ App Lab มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนาและทดสอบโมเดล AI ด้วยข้อมูลจริง https://www.techradar.com/pro/qualcomm-acquires-arduino-in-surprising-move-that-puts-it-right-on-the-edge-and-at-the-helm-of-a-33-million-strong-maker-community

📺 “Smart TV ไม่ได้ฉลาดตลอดไป ถ้าไม่อัปเดต — ช่องโหว่ความปลอดภัยที่คุณอาจมองข้าม” ในยุคที่โทรทัศน์กลายเป็นมากกว่าแค่จอภาพ Smart TV ได้กลายเป็นอุปกรณ์ที่มีระบบปฏิบัติการ หน่วยประมวลผล หน่วยความจำ และแอปพลิเคชันมากมาย ซึ่งหมายความว่า มันคือ “คอมพิวเตอร์ที่ดูหนังได้” และเช่นเดียวกับคอมพิวเตอร์ทุกเครื่อง มันต้องการการอัปเดตซอฟต์แวร์อย่างสม่ำเสมอ หลายคนอาจคิดว่า Smart TV ไม่จำเป็นต้องอัปเดตบ่อย แต่ความจริงคือ การไม่อัปเดตอาจทำให้เกิดปัญหาตั้งแต่การทำงานช้า แอปค้าง ไปจนถึงการถูกโจมตีทางไซเบอร์ โดยเฉพาะเมื่อผู้ผลิตหยุดสนับสนุนซอฟต์แวร์ แม้ฮาร์ดแวร์ยังใช้งานได้ดีอยู่ก็ตาม รายงานจาก NETGEAR และ Bitdefender ในปี 2024 พบว่า Smart TV เป็นหนึ่งในอุปกรณ์ IoT ที่ถูกโจมตีมากที่สุด โดยคิดเป็นเกือบหนึ่งในสามของอุปกรณ์ที่มีช่องโหว่ทั้งหมด สาเหตุหลักคือการใช้งานยาวนานและการหยุดอัปเดตจากผู้ผลิต Smart TV ที่ไม่ได้อัปเดตอาจถูกแฮกเกอร์เข้าถึงข้อมูลส่วนตัว เช่น อีเมล บัตรเครดิต หรือบัญชีสตรีมมิ่ง โดยเฉพาะหากมีการติดตั้งแอปจากแหล่งที่ไม่เป็นทางการ หรือเชื่อมต่อกับเครือข่ายที่ไม่ปลอดภัย แม้การอัปเดตจะไม่เกิดขึ้นบ่อยเท่ากับสมาร์ทโฟน แต่ผู้ผลิตมักปล่อยแพตช์เล็ก ๆ ทุกไตรมาส และอัปเดตใหญ่ปีละครั้ง เช่น Android TV 14 ที่เปิดตัวในปี 2024 และเวอร์ชันถัดไปคาดว่าจะมาในปลายปี 2025 หรือต้นปี 2026 ผู้ใช้สามารถตรวจสอบสถานะการอัปเดตได้จากเมนูตั้งค่าของทีวี และควรเปิดใช้งานการอัปเดตอัตโนมัติไว้เสมอ เพื่อให้มั่นใจว่าอุปกรณ์ยังปลอดภัยและทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Smart TV มีระบบปฏิบัติการและฟีเจอร์คล้ายคอมพิวเตอร์ ➡️ ต้องการการอัปเดตเพื่อแก้บั๊ก เพิ่มฟีเจอร์ และเสริมความปลอดภัย ➡️ Android TV 14 เปิดตัวในปี 2024 และเวอร์ชันถัดไปคาดว่าจะมาในปี 2025–2026 ➡️ ผู้ผลิตปล่อยแพตช์เล็ก ๆ ทุกไตรมาส ➡️ Smart TV มีอายุเฉลี่ยประมาณ 10 ปี แต่การสนับสนุนซอฟต์แวร์อาจสิ้นสุดก่อน ➡️ ผู้ใช้สามารถเปิดหรือปิดการอัปเดตอัตโนมัติได้จากเมนูตั้งค่า ➡️ การอัปเดตช่วยให้แอปทำงานได้ดีขึ้นและลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Smart TV บางรุ่นมีไมโครโฟนและกล้องในตัว ซึ่งอาจถูกใช้โจมตีได้ ➡️ ผู้ผลิตบางรายให้การสนับสนุนซอฟต์แวร์เพียง 2–3 ปีหลังเปิดตัว ➡️ มีกรณีจริงที่แฮกเกอร์สามารถควบคุมทีวีจากระยะไกล เช่น เปลี่ยนช่องหรือเพิ่มเสียง ➡️ FTC เคยปรับบริษัท Vizio ฐานเก็บข้อมูลผู้ใช้โดยไม่แจ้งล่วงหน้า ➡️ การใช้รหัสผ่าน Wi-Fi ที่แข็งแรงและการตั้งค่าความปลอดภัยของเครือข่ายช่วยลดความเสี่ยง https://www.slashgear.com/1984686/smart-tvs-need-software-updates-reason-why-how-often/

☀️ “เยอรมนีติดตั้งโซลาร์เซลล์บนระเบียงกว่า 500,000 จุด — พลังงานสะอาดที่ใครก็เข้าถึงได้” ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เยอรมนีได้พลิกโฉมการใช้พลังงานสะอาดด้วยการผลักดัน “Balkonkraftwerk” หรือระบบโซลาร์เซลล์ขนาดเล็กที่ติดตั้งบนระเบียง ซึ่งสามารถเชื่อมต่อกับปลั๊กไฟภายในบ้านได้โดยตรง โดยไม่ต้องมีการติดตั้งซับซ้อนหรือเป็นเจ้าของบ้านเอง ระบบนี้ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว โดยในปี 2023 เพียงปีเดียวมีการติดตั้งมากกว่า 275,000 จุด และในปี 2024 ตัวเลขรวมทะลุ 550,000 จุดทั่วประเทศ โดยแต่ละชุดมีขนาดไม่เกิน 800 วัตต์ ซึ่งเพียงพอสำหรับการชาร์จแล็ปท็อปหรือใช้งานเครื่องใช้ไฟฟ้าขนาดเล็ก ความสำเร็จนี้เกิดจากการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีที่เรียบง่าย ราคาที่เข้าถึงได้ (ประมาณ 500–700 ยูโรต่อชุด) และนโยบายภาครัฐที่สนับสนุนอย่างจริงจัง เช่น การลดขั้นตอนการขออนุญาต การอนุญาตให้ใช้ปลั๊ก Schuko มาตรฐาน และการออกกฎหมายคุ้มครองผู้เช่าไม่ให้ถูกเจ้าของบ้านขัดขวางการติดตั้ง แม้ระบบจะผลิตไฟฟ้าได้ไม่มากนัก — เฉลี่ยประมาณ 500–600 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปี — แต่ผู้ใช้งานจำนวนมากมองว่าเป็น “การกระทำเล็ก ๆ ที่มีความหมาย” ทั้งในแง่ของการลดค่าไฟ และการมีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาสภาพภูมิอากาศ ผู้ใช้งานหลายคนยังกล่าวว่า การติดตั้งโซลาร์ระเบียงทำให้พวกเขาเริ่มตระหนักถึงการใช้พลังงานมากขึ้น เช่น การเลือกเวลาซักผ้าให้ตรงกับช่วงแดดจัด หรือการติดตามปริมาณพลังงานที่ผลิตผ่านแอปพลิเคชัน ซึ่งกลายเป็นกิจกรรมที่สร้างความภูมิใจและแรงบันดาลใจให้กับคนรอบข้าง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ เยอรมนีติดตั้งโซลาร์เซลล์บนระเบียงมากกว่า 550,000 จุดทั่วประเทศ ➡️ ระบบ Balkonkraftwerk มีขนาดไม่เกิน 800 วัตต์ และเชื่อมต่อผ่านปลั๊กไฟบ้าน ➡️ ราคาต่อชุดประมาณ 500–700 ยูโร และติดตั้งได้เองโดยไม่ต้องเป็นเจ้าของบ้าน ➡️ รัฐบาลออกกฎหมายคุ้มครองผู้เช่าไม่ให้ถูกขัดขวางการติดตั้ง ➡️ มีการลดขั้นตอนการขออนุญาตและอนุญาตให้ใช้ปลั๊ก Schuko มาตรฐาน ➡️ ระบบผลิตไฟฟ้าเฉลี่ย 500–600 กิโลวัตต์ชั่วโมงต่อปี ➡️ ผู้ใช้งานสามารถติดตามการผลิตพลังงานผ่านแอปพลิเคชัน ➡️ การติดตั้งช่วยให้ผู้คนตระหนักถึงการใช้พลังงานและวางแผนการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ เป็นการมีส่วนร่วมเล็ก ๆ ที่ช่วยลดการพึ่งพาพลังงานจากฟอสซิล ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ในปี 2024 เยอรมนีผ่าน “Solarpaket 1” เพื่อสนับสนุนโซลาร์ระเบียงอย่างเป็นระบบ ➡️ ระบบโซลาร์ระเบียงสามารถคืนทุนได้ภายใน 3–5 ปี ขึ้นอยู่กับตำแหน่งและทิศทางของแสง ➡️ ประเทศอื่นในยุโรป เช่น เนเธอร์แลนด์ ออสเตรีย และเบลเยียม กำลังนำแนวทางนี้ไปใช้ ➡️ ระบบแบบ plug-and-play ช่วยลดความซับซ้อนในการติดตั้งและเพิ่มการเข้าถึง ➡️ การผลิตพลังงานในระดับครัวเรือนช่วยลดภาระของโครงข่ายไฟฟ้ากลาง https://grist.org/buildings/how-germany-outfitted-half-a-million-balconies-with-solar-panels/

🧠 “IBM เปิดตัว Granite 4.0 — โมเดล AI ไฮบริดที่เล็กแต่แรง ท้าชนคู่แข่งที่ใหญ่กว่าถึง 12 เท่า” IBM เดินหน้าสร้างจุดยืนในโลก AI ด้วยการเปิดตัว Granite 4.0 โมเดลภาษาแบบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อองค์กรโดยเฉพาะ จุดเด่นของ Granite 4.0 คือสถาปัตยกรรมแบบ “ไฮบริด” ที่ผสมผสานระหว่าง Mamba-2 และ Transformer ในอัตราส่วน 90:10 เพื่อให้ได้ทั้งความเร็วและความแม่นยำ โดยลดการใช้ RAM ได้มากกว่า 70% เมื่อเทียบกับโมเดลทั่วไป Mamba-2 เป็นโมเดลแบบ state-space ที่ประมวลผลข้อมูลแบบเชิงเส้น ทำให้เหมาะกับงานที่มีบริบทยาว เช่น เอกสารหรือโค้ดขนาดใหญ่ ขณะที่ Transformer ยังคงทำหน้าที่ในส่วนที่ต้องการความละเอียดของบริบท เช่น การตอบคำถามหรือการสื่อสารแบบละเอียด Granite 4.0 เปิดตัวพร้อมกันหลายขนาด ได้แก่ Micro, Tiny และ Small โดยรุ่น Small เหมาะกับงานระดับองค์กร เช่น ระบบตอบกลับอัตโนมัติหรือ multi-agent workflows ส่วนรุ่น Micro และ Tiny เหมาะกับงานที่ต้องการความเร็ว เช่น edge computing และแอปพลิเคชันที่มี latency ต่ำ ผลการทดสอบบน IFEval พบว่า Granite 4.0-H-Small ได้คะแนน 0.89 ซึ่งสูงกว่าทุกโมเดลโอเพ่นเวต ยกเว้น Llama 4 Maverick ที่มีขนาดใหญ่กว่าถึง 12 เท่า IBM ยังร่วมมือกับ EY และ Lockheed Martin ในการทดสอบใช้งานจริง เพื่อปรับปรุงโมเดลให้เหมาะกับงานระดับองค์กร โมเดลทั้งหมดเปิดให้ใช้งานผ่านหลายแพลตฟอร์ม เช่น watsonx.ai, Hugging Face, Docker Hub, NVIDIA NIM, Replicate และ Dell Technologies โดยมีแผนจะขยายไปยัง Amazon SageMaker และ Microsoft Azure ในอนาคต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ IBM เปิดตัว Granite 4.0 โมเดลภาษาแบบโอเพ่นซอร์สภายใต้ Apache 2.0 License ➡️ ใช้สถาปัตยกรรมไฮบริดระหว่าง Mamba-2 และ Transformer ในอัตราส่วน 90:10 ➡️ ลดการใช้ RAM ได้มากกว่า 70% เมื่อเทียบกับโมเดลทั่วไป ➡️ Granite 4.0-H-Small ได้คะแนน 0.89 บน IFEval สูงกว่าทุกโมเดลโอเพ่นเวต ยกเว้น Llama 4 Maverick ➡️ เปิดตัวหลายขนาด ได้แก่ Micro, Tiny และ Small พร้อมรุ่น Instruct ➡️ รุ่น Small เหมาะกับงานระดับองค์กร เช่น multi-tool agents และ customer support ➡️ รุ่น Micro และ Tiny เหมาะกับ edge devices และงานที่ต้องการ latency ต่ำ ➡️ เปิดให้ใช้งานผ่าน watsonx.ai, Hugging Face, Docker Hub, NVIDIA NIM ฯลฯ ➡️ IBM ร่วมมือกับ EY และ Lockheed Martin ในการทดสอบใช้งานจริง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Mamba-2 เป็นโมเดลแบบ state-space ที่ใช้หน่วยความจำคงที่ ไม่เพิ่มตามความยาวบริบท ➡️ Transformer มีจุดแข็งด้าน self-attention แต่ใช้ RAM สูงเมื่อบริบทยาว ➡️ การผสม Mamba กับ Transformer ช่วยลดต้นทุนฮาร์ดแวร์และเพิ่มความเร็วในการ inference ➡️ Granite 4.0 ได้รับการรับรอง ISO 42001 และมีการเซ็นดิจิทัลเพื่อความโปร่งใส ➡️ โมเดลถูกฝึกด้วยข้อมูลกว่า 22 ล้านล้าน token และรองรับ sequence ยาวถึง 512K token https://news.itsfoss.com/ibm-unveils-granite-4/

📡 “5G ยังไม่สุด แต่ 6G กำลังมา — Qualcomm, Verizon และ Meta ร่วมวางรากฐานสู่ยุค AI แบบไร้รอยต่อ” แม้ 5G จะยังไม่เข้าถึงศักยภาพเต็มที่ในหลายประเทศ แต่โลกเทคโนโลยีก็ไม่รอช้า ล่าสุด Qualcomm ได้ประกาศในงาน Snapdragon Summit 2025 ว่า “6G” กำลังถูกพัฒนาอย่างจริงจัง และจะเริ่มมีอุปกรณ์ “pre-commercial” ออกมาในปี 2028 ก่อนจะเข้าสู่การใช้งานจริงในช่วงปี 2030 Cristiano Amon ซีอีโอของ Qualcomm ระบุว่า 6G จะไม่ใช่แค่การเชื่อมต่อที่เร็วขึ้น แต่จะเป็น “โครงสร้างพื้นฐานของยุค AI” โดยอุปกรณ์จะไม่ใช่แค่โทรศัพท์อีกต่อไป แต่จะเป็นศูนย์กลางของระบบที่ประกอบด้วยสมาร์ตวอทช์, แว่นตาอัจฉริยะ, รถยนต์ และอุปกรณ์ edge computing ที่ทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ 6G จะต้องใช้สถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมด ทั้งระบบหน่วยความจำและหน่วยประมวลผลแบบ neural processing unit เพื่อรองรับการทำงานของ AI agent ที่จะมาแทนแอปพลิเคชันแบบเดิม เช่น การจัดการปฏิทิน, การจองร้านอาหาร, การส่งอีเมล — ทั้งหมดจะถูกจัดการโดย AI ที่เข้าใจบริบทและความต้องการของผู้ใช้ Verizon ก็ได้จัดงาน 6G Innovation Forum ร่วมกับ Meta, Samsung, Ericsson และ Nokia เพื่อกำหนด use case ใหม่ ๆ เช่น การใช้แว่นตาเป็นอินเทอร์เฟซหลัก, การเชื่อมต่อ edge-cloud แบบไร้รอยต่อ และการใช้ข้อมูลจากเซนเซอร์เพื่อสร้างระบบที่ “เข้าใจ” ผู้ใช้มากกว่าที่เคย แม้จะยังไม่มีมาตรฐาน 6G อย่างเป็นทางการ แต่ 3GPP ได้เริ่มศึกษาแล้วใน Release 20 และคาดว่า Release 21 จะเป็นจุดเริ่มต้นของมาตรฐาน 6G ที่แท้จริงในช่วงปลายทศวรรษนี้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Qualcomm ประกาศว่าอุปกรณ์ 6G แบบ pre-commercial จะเริ่มออกในปี 2028 ➡️ 6G จะเป็นโครงสร้างพื้นฐานของยุค AI โดยเน้น edge computing และ AI agent ➡️ อุปกรณ์จะทำงานร่วมกัน เช่น สมาร์ตวอทช์, แว่นตา, รถยนต์ และโทรศัพท์ ➡️ 6G ต้องใช้สถาปัตยกรรมใหม่ เช่น neural processing unit และ memory system แบบใหม่ ➡️ Verizon จัดงาน 6G Innovation Forum ร่วมกับ Meta, Samsung, Ericsson และ Nokia ➡️ 3GPP เริ่มศึกษา 6G แล้วใน Release 20 และจะมีมาตรฐานใน Release 21 ➡️ Qualcomm ร่วมมือกับ Google, Adobe, Asus, HP, Lenovo และ Razer เพื่อสร้าง ecosystem ใหม่ ➡️ AI agent จะมาแทนแอปแบบเดิม โดยเข้าใจเจตนาและบริบทของผู้ใช้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ 5G Advanced จะเป็นรากฐานของ 6G โดยเน้น latency ต่ำและการเชื่อมต่อแบบ context-aware ➡️ Snapdragon Cockpit Elite platform ของ Qualcomm ถูกใช้ในรถยนต์เพื่อสร้างประสบการณ์ AI ➡️ Edge AI ช่วยให้ประมวลผลได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องพึ่ง cloud ลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว ➡️ แว่นตาอัจฉริยะ เช่น Meta Ray-Ban และ Xreal Project Aura จะเป็นอุปกรณ์หลักในยุค 6G ➡️ ตลาด edge AI และอุปกรณ์เชื่อมต่อคาดว่าจะมีมูลค่ากว่า $200 พันล้านดอลลาร์ในทศวรรษหน้า https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/04/5g-hasnt-yet-hit-its-stride-but-6g-is-already-on-the-horizon