จากเดิมหุ่นยนต์ Amazon แค่ย้ายชั้นวางของ วันนี้มันเหมือน “รถยนต์ในเมืองที่มีระบบจัดการจราจร AI” เลยครับ Amazon ประกาศว่าเพิ่งติดตั้ง “หุ่นยนต์ตัวที่ 1 ล้าน” ที่ศูนย์กระจายสินค้าในญี่ปุ่น และกำลังจะมีหุ่นยนต์มากกว่าพนักงานมนุษย์ในคลังสินค้าอีกด้วย! ซึ่งต้องเข้าใจก่อนว่า Amazon มีพนักงานกว่า 1.56 ล้านคนทั่วโลก และส่วนใหญ่อยู่ในฝ่ายคลังสินค้า — ดังนั้นนี่ไม่ใช่แค่ milestone ธรรมดา เบื้องหลังทั้งหมดคือ AI ชื่อ DeepFleet ที่ทำหน้าที่เหมือน “ระบบจัดการจราจรในเมืองที่รถทุกคันคือหุ่นยนต์” → มันสามารถลดระยะทาง + เวลาที่หุ่นยนต์ต้องเดินทางได้ 10% → ซึ่งเมื่อเอาไปคูณกับภารกิจระดับล้านคำสั่งต่อวัน ผลกระทบคือระดับพันล้านดอลลาร์ได้เลยครับ Amazon มีหุ่นยนต์หลายประเภท เช่น: - Hercules: ยกของหนักได้ 1,250 ปอนด์ - Pegasus: ใช้สายพานจัดการพัสดุเล็ก - Proteus: หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติแบบ fully autonomous ที่เดินผ่านพนักงานได้ บริษัทกำลังทดสอบการให้หุ่นยนต์รับคำสั่งเสียงจากพนักงาน และ “หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบมีแขน–ขา–หัว” ก็อยู่ในสายงานวิจัยแล้ว! Amazon ยืนยันว่าหุ่นยนต์ไม่ใช่ตัวแย่งงาน แต่ช่วยเปลี่ยนแรงงานเป็นงานที่ใช้ทักษะมากขึ้น — ปัจจุบันมีพนักงาน 700,000 คนที่ถูกอัปสกิลไปทำงานร่วมกับเทคโนโลยี หรืองานที่จ่ายสูงกว่าเดิม ✅ Amazon เพิ่งติดตั้งหุ่นยนต์ตัวที่ 1,000,000 ที่ศูนย์กระจายสินค้าในญี่ปุ่น   • เป็นหมุดหมายสำคัญของการใช้ automation ในคลังสินค้า   • หุ่นยนต์เริ่มมีจำนวนใกล้เคียงหรือมากกว่าคนในคลังแล้ว ✅ AI ชื่อ DeepFleet ช่วยจัดเส้นทางและเวลาเดินของหุ่นยนต์ให้มีประสิทธิภาพขึ้น 10%   • เทียบได้กับระบบจัดการจราจรในเมืองสำหรับหุ่นยนต์   • ช่วยลดเวลาจัดของและค่าใช้จ่ายในการขนส่งสินค้าลงได้มาก ✅ Amazon มีหุ่นยนต์หลายรุ่นที่ทำงานต่างกัน:   • Hercules (ยกของหนัก)   • Pegasus (คัดแยกพัสดุ)   • Proteus (เคลื่อนที่อิสระได้ในคลัง) ✅ Amazon ฝึกอบรมพนักงานกว่า 700,000 คนให้ทำงานร่วมกับเทคโนโลยี   • เช่น ฝึกซ่อมหุ่นยนต์, ตรวจระบบ, เขียนคำสั่ง   • สร้างงานใหม่ที่มีรายได้สูงขึ้นกว่าเดิม ✅ บริษัทอยู่ระหว่างทดสอบหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่สามารถเดิน–ยกของ–ตอบโต้พนักงานได้ ‼️ การเติบโตของหุ่นยนต์แบบก้าวกระโดด อาจทำให้แรงงานที่ไม่ได้ reskill หลุดออกจากระบบงานในอนาคต   • โดยเฉพาะพนักงานที่ทำงานซ้ำ ๆ แต่ไม่ปรับตัว ‼️ AI ที่ควบคุมหุ่นยนต์ เช่น DeepFleet ยังไม่มีรายงานด้านการ audit ความโปร่งใสหรือ bias   • ความผิดพลาดอาจกระทบระบบโลจิสติกส์ทั้งสายงาน ‼️ การจัดการจราจรของหุ่นยนต์ในพื้นที่เดียวกับมนุษย์ ต้องการความปลอดภัยสูงมาก   • ถ้า AI คำนวณพลาด หุ่นยนต์ชนคนหรือข้าวของมีผลทันที ‼️ แพลตฟอร์มอย่าง Amazon ที่ควบคุมทั้งแรงงานมนุษย์และหุ่นยนต์ใน ecosystem เดียว อาจเกิด “อำนาจต่อรองไม่สมดุล”   • โดยเฉพาะในประเทศที่ยังไม่มีนโยบายด้าน AI Labor & Automation https://www.tomshardware.com/tech-industry/amazon-just-deployed-its-one-millionth-robot-in-its-warehouses-and-theyll-soon-outnumber-humans-generative-ai-to-help-cut-robot-fleet-travel-time-by-10-percent

Foxconn เริ่มเตรียมใช้ “หุ่นยนต์หน้าคล้ายมนุษย์” เพื่อทำงานประกอบชิ้นส่วนในโรงงานผลิต AI Server ของ NVIDIA โดยเฉพาะรุ่น GB300 ซึ่งถือเป็นหนึ่งในเซิร์ฟเวอร์ AI ตัวแรงของอนาคต โดยแหล่งข่าววงในบอกว่า หุ่นยนต์จะเริ่มทำงานจริงต้นปี 2026 ที่โรงงานในเมืองฮิวสตัน ซึ่งมีพื้นที่กว้างและเหมาะกับการทดลองระบบอัตโนมัติแบบใหม่ แม้ตอนนี้ Foxconn เคยทดลองใช้หุ่นยนต์จากบริษัทจีนชื่อ UBTech อยู่บ้าง แต่โปรเจกต์นี้ Foxconn จะร่วมพัฒนาหุ่นยนต์กับ NVIDIA เอง ไม่ใช่แค่ซื้อมาจากเจ้าอื่น หุ่นยนต์มีอยู่ 2 แบบ: - ตัวหนึ่งใช้ “ขา” เดินได้เหมือนคน - อีกตัวเป็น “หุ่นยนต์ติดล้อ” (wheeled AMR) แบบที่ต้นทุนถูกกว่า ทั้งสองแบบจะถูกโชว์ในเดือนพฤศจิกายนนี้ และคาดว่าจะนำมาช่วยงาน หยิบวัตถุ, เสียบสาย, ประกอบชิ้นส่วน แทนคน ซึ่งยังไม่มีใครยืนยันว่าจะส่งผลกับการจ้างงานแค่ไหน NVIDIA เองก็ไม่ธรรมดา เพราะ Jensen Huang เคยบอกว่า "หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะถูกใช้งานจริงในอุตสาหกรรมภายใน 5 ปีนี้" — และดูเหมือนว่าเขากำลังทำให้คำนั้นเป็นจริงก่อนใคร https://www.neowin.net/news/nvidia-and-foxconn-planning-to-deploy-humanoid-robots-within-months/

จีนจัดการแข่งขันศิลปะการต่อสู้แบบผสมสำหรับหุ่นยนต์เป็นครั้งแรกของโลก จีน เป็นเจ้าภาพจัดการแข่งขันศิลปะการต่อสู้แบบผสมสำหรับหุ่นยนต์ครั้งแรกของโลก โดยมีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จาก Unitree Robotics ลงแข่งในรายการ China Media Group World Robot Competition – Mecha Fighting Series ซึ่งจัดขึ้นที่เมือง หางโจว มณฑลเจ้อเจียง 🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับการแข่งขันหุ่นยนต์ต่อสู้ ✅ การแข่งขันจัดขึ้นเมื่อวันที่ 25 พฤษภาคม 2025 และออกอากาศทางสถานีโทรทัศน์ CCTV ของจีน - เป็น การนำศิลปะการต่อสู้แบบผสม (MMMA) มาสู่โลกของหุ่นยนต์ ✅ หุ่นยนต์ที่ใช้แข่งขันคือ Unitree G1 ซึ่งมีน้ำหนัก 35 กิโลกรัมและสูง 132 เซนติเมตร - มี ขนาดใกล้เคียงกับมนุษย์ตัวเล็ก ✅ การแข่งขันแบ่งออกเป็นสองส่วน ได้แก่ การแสดงทักษะ และการต่อสู้จริง 3 ยก ยกละ 2 นาที - หุ่นยนต์ สามารถทำคะแนนได้โดยการชก (1 คะแนน) และเตะ (3 คะแนน) ✅ หากหุ่นยนต์ล้ม จะถูกหัก 5 คะแนน และหากไม่สามารถลุกขึ้นได้ภายใน 8 วินาที จะถูกหัก 10 คะแนนทันที - ทำให้ การรักษาสมดุลเป็นปัจจัยสำคัญในการแข่งขัน ✅ Unitree ใช้ AI เพื่อฝึกหุ่นยนต์ โดยเก็บข้อมูลจากนักมวยอาชีพและให้หุ่นยนต์เรียนรู้ผ่านโลกเสมือนจริง - เป็น การพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้หุ่นยนต์เคลื่อนไหวได้เหมือนมนุษย์มากขึ้น ✅ ผู้เชี่ยวชาญมองว่าการแข่งขันนี้เป็นก้าวสำคัญของเทคโนโลยีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในจีน - บางคนเชื่อว่า Unitree อาจแซงหน้า Boston Dynamics ในด้านการพัฒนาหุ่นยนต์ต่อสู้ https://www.techspot.com/news/108079-china-hosts-world-first-mechanical-mixed-martial-arts.html

เมื่อวันที่ 25 พฤษภาคม 2568 ที่กรุงปักกิ่ง ประเทศจีนจัดการแข่งขันหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รายการแรกของโลกในชื่อ “CMG World Robot Tournament – Series Event” ซึ่งถือเป็นการเปิดฉากยุคใหม่ของการแข่งขันหุ่นยนต์อย่างเป็นทางการ โดยการแข่งขันครั้งนี้มีหุ่นยนต์ G1 จากบริษัท Unitree Robotics (宇树科技) เป็นพระเอกของสนาม ไม่ว่าจะเป็นในรอบโชว์หรือการแข่งขันจริง หุ่นยนต์ทั้งหมดล้วนมาจากรุ่นเดียวกัน เพื่อทดสอบศักยภาพด้านการควบคุม การออกแบบ และความสามารถของระบบควบคุมระยะไกล • หุ่นยนต์ G1 มีความสูง 1.32 เมตร หนัก 25 กิโลกรัม ติดตั้งมอเตอร์แรงบิดสูงถึง 43 จุด ทำให้สามารถเคลื่อนไหวได้หลากหลายทั้งในเชิงกีฬาและศิลปะการต่อสู้ เช่น หมัดตรง หมัดฮุก หมัดอัปเปอร์คัต เตะข้าง เตะหน้า หรือแม้แต่การล้มและลุกขึ้นในเวลาไม่ถึง 5 วินาที โดยบางตัวสามารถใช้ท่าลุกแบบ “ปลากระโดด” ได้อย่างลื่นไหล เสียงปรบมือจากผู้ชมดังขึ้นหลายครั้งเมื่อหุ่นยนต์แสดงท่าทางสมจริงราวกับนักมวยมืออาชีพ • การแข่งขันใช้กติกาแบบ 3 ยก ยกละ 2 นาที คะแนนนับจากการโจมตีจุดสำคัญ ได้แก่ การโจมตีแขนได้ 1 คะแนน ขา 3 คะแนน การล้มโดนหัก 5 คะแนน และหากล้มแล้วลุกไม่ขึ้นภายใน 8 วินาที จะถูกหักทันที 10 คะแนน ทั้งนี้ หุ่นยนต์จะควบคุมโดยมนุษย์ผ่านรีโมตแบบมือจับ (joystick) ซึ่งช่วยให้การควบคุมเป็นไปอย่างแม่นยำและทันสถานการณ์ ทำให้การแข่งขันมีความสนุก สนามมีชีวิตชีวา และยังเปิดโอกาสให้ผู้ใช้งานทั่วไปสามารถเข้าร่วมได้ในอนาคต • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/china/detail/9680000049189 • #MGROnline #ประเทศจีน #การแข่งขัน #หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

อดีตหัวหน้าทีม Optimus ของ Tesla ชี้ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อาจไม่เหมาะกับงานในโรงงาน Tesla กำลังพัฒนา Optimus หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ Elon Musk เชื่อว่าจะช่วยเพิ่มมูลค่าของบริษัทเป็นหลายล้านล้านดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม อดีตหัวหน้าทีมพัฒนา Optimus มองว่าหุ่นยนต์รูปแบบนี้อาจไม่เหมาะกับงานในโรงงานที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำสูง 🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับ Optimus และบทบาทในโรงงาน ✅ Tesla เปิดตัว Optimus ในปี 2021 โดยออกแบบให้เป็นหุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่สามารถทำงานที่อันตราย ซ้ำซาก หรือไม่น่าสนใจสำหรับมนุษย์ - มีการปรับปรุงด้าน ความเร็ว, ความมั่นคง, น้ำหนัก และสมดุล ✅ Musk คาดการณ์ว่า Tesla จะผลิต Optimus หลายล้านตัวภายในปี 2030 - และ จะมีหุ่นยนต์ทำงานในโรงงาน Tesla หลายพันตัวภายในสิ้นปีนี้ ✅ Optimus ถูกนำเสนอในงาน "We, Robot" เมื่อปี 2024 โดยสามารถเดิน, เสิร์ฟเครื่องดื่ม และเต้นรำ - อย่างไรก็ตาม มีการเปิดเผยว่าหุ่นยนต์ยังคงถูกควบคุมจากระยะไกล ✅ Chris Walti อดีตหัวหน้าทีม Optimus มองว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไม่เหมาะกับงานในโรงงาน - เนื่องจาก งานในอุตสาหกรรมต้องการความเร็วและความแม่นยำสูง ซึ่งหุ่นยนต์รูปแบบอื่นอาจมีประสิทธิภาพมากกว่า ✅ Walti ก่อตั้งบริษัท Mytra ซึ่งพัฒนา "Slab-like Robots" สำหรับขนส่งสินค้าในคลังสินค้า - หุ่นยนต์ของ Mytra มีโครงสร้างที่เรียบง่ายและเหมาะกับงานที่ต้องการความเร็วสูง ✅ บริษัทอื่น ๆ เช่น Agility Robotics และ Apptronik กำลังพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สำหรับงานในโรงงาน - BMW และ Jabil เริ่มนำหุ่นยนต์ประเภทนี้มาใช้ในการผลิตแล้ว https://www.techspot.com/news/108056-tesla-humanoid-robots-arent-right-fit-factories-former.html

1X Technologies จากนอร์เวย์กำลังพัฒนาหุ่นยนต์ Neo Gamma ที่สามารถช่วยงานบ้านได้หลากหลาย เช่น รดน้ำต้นไม้และใช้เครื่องดูดฝุ่น พวกเขากำลังเริ่มทดลองใช้งานในบ้านจริง โดยมีการควบคุมระยะไกลเพื่อเก็บข้อมูลและพัฒนาการทำงานของหุ่นยนต์ รวมถึงการสื่อสารกับมนุษย์ ใครจะรู้ว่าหุ่นยนต์อัจฉริยะเหล่านี้อาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของทุกบ้านในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ความสามารถของหุ่นยนต์ Neo Gamma: - ใช้ AI ที่ช่วยให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้อย่างคล่องตัวและจับวัตถุได้ แต่ยังมีงานและฟังก์ชันหลายอย่างที่ต้องเรียนรู้ก่อนจะช่วยงานคนได้อย่างเต็มที่. การทดลองในโลกจริงครั้งแรก: - นี่ถือเป็นครั้งแรกที่ 1X Technologies จะนำหุ่นยนต์ออกจากห้องทดลองไปใช้งานในบ้าน ซึ่งจะมีผู้ควบคุมระยะไกลเพื่อช่วยเก็บข้อมูลการทำงานของหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมจริง. การพัฒนา AI เพื่อการสื่อสารที่ดีขึ้น: - การทดลองครั้งนี้ยังมุ่งสอนให้หุ่นยนต์เข้าใจและโต้ตอบภาษาธรรมชาติกับผู้คนในบ้านได้ดีขึ้น. การสนับสนุนจาก Nvidia: - Neo Gamma ได้รับการสนับสนุนเทคโนโลยี AI แบบเปิดและปรับแต่งได้จาก Nvidia ซึ่งช่วยเพิ่มศักยภาพในการทำงานของหุ่นยนต์. อนาคตของหุ่นยนต์ในบ้าน: - รายงานจาก Bank of America คาดการณ์ว่าในปี 2060 จะมีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มากถึง 3 พันล้านตัวทั่วโลก โดย 65% จะใช้งานในบ้าน เช่น การดูแลผู้สูงอายุหรือช่วยงานบ้าน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/25/humanoid-robots-in-the-home-tests-are-starting-this-year

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ทีมแรกในโรงงานผลิตรถยนต์! ยูบีเทคโรโบติกส์ บริษัทผู้ผลิตหุ่นยนต์สัญชาติจีนในนครเซินเจิ้น สร้างปรากฏการณ์ ติดตั้ง“วอล์กเกอร์ เอส 1” ( Walker S1) หุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ “หลายสิบตัว” ที่โรงงานผลิตรถยนต์พลังงานไฟฟ้าของซีเคอร์ (Zeekr) ในเมืองท่าหนิงโป เพื่อปฏิบัติงานในหลายภารกิจหลายพื้นที่ภายในโรงงาน • ซีเคอร์ เป็นแบรนด์รถไฟฟ้าของจีลี่ออโต้ (Geely Auto) หนึ่งในผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ของจีน • ความสำเร็จในการทดสอบติดตั้งการใช้งานหุ่นยนต์นี้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของจีนในการยกระดับขีดความสามารถด้านการผลิตอย่างมโหฬาร • ตามการแถลงเมื่อวันจันทร์ (3 มี.ค.) ของยูบีเทค ซึ่งจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงนั้น บริษัทได้พัฒนาโมเดลการให้เหตุผลแบบหลายรูปแบบ (multimodal reasoning model) โดยเป็นการต่อยอดจากโมเดล R1 ของบริษัทดีปซีก (DeepSeek) ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส หุ่นยนต์จึงสามารถ "วิเคราะห์ วางแผน และประสานงานต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ" • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/china/detail/9680000021081 • #MGROnline #หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ #ทีมแรก #โรงงานผลิตรถยนต์

ABI Research ได้ทำการคาดการณ์เกี่ยวกับตลาดเทคโนโลยีในอีก 5 ปีข้างหน้า โดยระบุถึงเทคโนโลยีที่กำลังจะเติบโตและจะหดตัว โดยสิ่งที่น่าสนใจคือการคาดการณ์ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) จะเติบโตขึ้นอย่างมาก รวมถึงเครื่องมือจัดการข้อมูลที่จะสร้างมูลค่ามากมาย ==เทคโนโลยีที่เติบโตอย่างรวดเร็ว== 1) โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs): จะมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีที่ 35% เนื่องจากการใช้งานเพิ่มขึ้นในซอฟต์แวร์องค์กรต่างๆ 2) เครื่องมือจัดการข้อมูล: การเติบโตของเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และปัญญาประดิษฐ์จะสร้างโอกาสมูลค่ามากกว่า 200 พันล้านดอลลาร์ในปี 2029 3) อุปกรณ์สมาร์ทโฮม: คาดว่าอุปกรณ์สำหรับความปลอดภัยและความสะดวกสบายในบ้านจะเติบโตเฉลี่ย 14% ต่อปี และมีการจัดส่งถึง 500 ล้านหน่วย 4) แว่นตาอัจฉริยะ (Smart Glasses): คาดว่าการใช้แว่นตาอัจฉริยะในการทำงานจะเติบโตขึ้น โดยมียอดส่งถึง 20.23 ล้านหน่วยในปี 2029 5) หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (Humanoid Robots): คาดว่าจะมีการส่งออกถึง 180,000 หน่วยต่อปีภายในปี 2030 เนื่องจากต้นทุนที่ลดลงและความต้องการในด้านการบริการและบันเทิง 6) ซอฟต์แวร์และบริการด้านความปลอดภัย: ความต้องการซอฟต์แวร์ความปลอดภัยบนเครือข่าย 5G และบริการที่เกี่ยวข้องจะเติบโตอย่างมาก 7) ระบบการจัดการคลังสินค้า: คาดว่าจะมีการลงทุนถึง 8.6 พันล้านดอลลาร์ โดยได้รับการสนับสนุนจากการวางแผนและวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น 8) การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับประสิทธิภาพการดำเนินงาน: การแก้ปัญหาด้านข้อมูลจะเติบโตเฉลี่ย 13% ต่อปี เนื่องจากความสำคัญของการใช้ข้อมูลและความโปร่งใสในการดำเนินงาน ==เทคโนโลยีที่อาจมีการหดตัวหรือลดลง== 1) แท็บเล็ตคอมพิวเตอร์: แม้ว่าจะมีการเพิ่มขึ้นเล็กน้อยในปี 2024 แต่การส่งแท็บเล็ตคาดว่าจะลดลงอย่างช้าๆ จนถึงปี 2029 2) สมาร์ทโฟน: คาดว่าตลาดสมาร์ทโฟนจะเติบโตแบบไม่ต่อเนื่องเนื่องจากความต้องการที่ลดลงและรอบการเปลี่ยนทดแทนที่ยาวขึ้น 3) ชิปเซ็ต CPU ของดาต้าเซ็นเตอร์: ส่วนแบ่งตลาดจะลดลงจาก 26% เป็น 18% ในอีก 5 ปีข้างหน้า 4) บล็อกเชนอุตสาหกรรม: รายได้จะลดลง 2% ต่อปีเนื่องจากแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ไม่สามารถพัฒนาขึ้นมาได้ 5) ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Cloud Hyperscalers): คาดว่าจะเผชิญกับการแข่งขันที่รุนแรงจากศูนย์ข้อมูลท้องถิ่นที่มีความเข้าใจในข้อบังคับท้องถิ่น 6) ฮาร์ดแวร์ด้านความปลอดภัย: อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีจะอยู่ที่ 7% เนื่องจากมีซอฟต์แวร์ที่ทำงานแทนฮาร์ดแวร์แบบดั้งเดิม 7) ซอฟต์แวร์การโปรแกรมหุ่นยนต์แบบออฟไลน์: คาดว่ารายได้จะเติบโตเฉลี่ย 8.5% ต่อปี ทำให้บริษัทซอฟต์แวร์ขนาดเล็กเผชิญกับความท้าทาย 8) อุปกรณ์ VR แบบมีสายและมือถือ: การส่งออกของอุปกรณ์เหล่านี้จะคงที่และคิดเป็นเพียง 34% ของการส่งออกทั้งหมดในปี 2029 การคาดการณ์นี้แสดงถึงทิศทางของตลาดเทคโนโลยีในอนาคต ซึ่งผู้ประกอบการสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อวางแผนการลงทุนและพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ https://www.zdnet.com/article/this-5-year-tech-industry-forecast-predicts-some-surprising-winners-and-losers/

นักวิจัยในโตเกียวได้พัฒนา AIREC หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อช่วยเหลือประชากรผู้สูงอายุในญี่ปุ่น หุ่นยนต์นี้สามารถเคลื่อนไหวผู้สูงอายุเพื่อเปลี่ยนผ้าอ้อมหรือป้องกันแผลกดทับได้โดยง่าย ซึ่งเป็นงานที่สำคัญในการดูแลผู้สูงอายุ AIREC ถูกพัฒนาโดยศาสตราจารย์ Shigeki Sugano จากมหาวิทยาลัยวาเซดะ ด้วยเงินทุนจากรัฐบาลญี่ปุ่น โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยแก้ปัญหาขาดแคลนพนักงานดูแลผู้สูงอายุในญี่ปุ่น ซึ่งเป็นประเทศที่มีอัตราส่วนประชากรผู้สูงอายุสูงที่สุดในโลกและมีอัตราการเกิดต่ำลง ปัญหาการขาดแคลนพนักงานดูแลผู้สูงอายุ ญี่ปุ่นเผชิญกับปัญหาการขาดแคลนพนักงานดูแลผู้สูงอายุอย่างหนัก โดยในเดือนธันวาคม 2024 ตำแหน่งงานว่างในภาคการดูแลผู้สูงอายุมีเพียงผู้สมัครคนเดียวต่อทุกๆ 4.25 ตำแหน่ง ซึ่งแย่กว่าค่าเฉลี่ยของประเทศที่มีผู้สมัคร 1.22 คนต่อหนึ่งตำแหน่ง ในขณะเดียวกัน รัฐบาลญี่ปุ่นได้พยายามนำเข้าพนักงานจากต่างประเทศ แต่จำนวนพนักงานต่างชาติในภาคการดูแลผู้สูงอายุยังคงต่ำอยู่ การนำเทคโนโลยีมาใช้ในภาคการดูแลผู้สูงอายุ Sugano กล่าวว่า การนำหุ่นยนต์มาช่วยเหลือในภาคการดูแลผู้สูงอายุเป็นทางออกที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหานี้ อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์ที่สามารถทำงานทางกายภาพร่วมกับมนุษย์ได้อย่างปลอดภัยนั้นต้องการความแม่นยำและสติปัญญาระดับสูง AIREC สามารถช่วยผู้สูงอายุลุกนั่ง ใส่ถุงเท้า ทำอาหารง่ายๆ และงานบ้านอื่นๆ แต่ Sugano คาดว่า AIREC จะพร้อมใช้งานในสถานดูแลผู้สูงอายุประมาณปี 2030 โดยมีราคาประมาณ 10 ล้านเยน ($67,000) ในระยะแรก อนาคตของการดูแลผู้สูงอายุ Takaki Ito, พนักงานดูแลผู้สูงอายุที่ Zenkoukai กล่าวอย่างระมัดระวังว่า หากหุ่นยนต์ที่มี AI สามารถเข้าใจสภาพชีวิตและลักษณะเฉพาะของผู้รับการดูแลได้ ก็อาจมีอนาคตที่หุ่นยนต์จะสามารถดูแลผู้สูงอายุได้โดยตรง แต่เขายังเชื่อว่าหุ่นยนต์และมนุษย์ควรทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงการดูแลผู้สูงอายุ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/28/ai-robots-may-hold-key-to-nursing-japan039s-ageing-population

ข่าวนี้พูดถึงการพัฒนาหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ที่ใช้พลังงานจาก AI โดย Meta ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในการทำงานบ้าน เช่น การพับผ้าและการล้างจาน โดย Meta ได้ก่อตั้งแผนกใหม่ใน Reality Labs เพื่อมุ่งเน้นการใช้โมเดล AI ของ Meta ในการปฏิบัติงานเหล่านี้ Meta จะพัฒนาเซ็นเซอร์ ซอฟต์แวร์ และ AI สำหรับหุ่นยนต์ ซึ่งจะถูกส่งมอบให้กับบริษัทต่าง ๆ เพื่อผลิตหุ่นยนต์เหล่านี้ ในขั้นแรก หุ่นยนต์จะไม่ถูกทำการตลาดในชื่อของ Meta โดยบริษัทได้มีการหารือกับบริษัทหุ่นยนต์อื่น ๆ เช่น Unitree Robotics และ Figure AI สำหรับโครงการนี้ Andrew Bosworth, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Meta ได้กล่าวว่า Meta ได้ลงทุนใน Reality Labs และ AI อย่างมากเพื่อพัฒนาหุ่นยนต์ นอกจากนี้ Meta ยังได้จ้าง Marc Whitten อดีต CEO ของ Cruise มาเป็นรองประธานฝ่ายหุ่นยนต์ ซึ่งมีประสบการณ์กับ Microsoft, Unity, และ Amazon สิ่งที่น่าสนใจเพิ่มเติมคือ Meta ไม่ใช่บริษัทเดียวที่กำลังพิจารณาการพัฒนาหุ่นยนต์สำหรับบ้าน Apple เองก็มีแผนที่จะเพิ่มหุ่นยนต์เข้ามาในผลิตภัณฑ์สมาร์ทโฮม และ Google ก็มีความก้าวหน้าในการวิจัยและพัฒนาหุ่นยนต์เช่นกัน การพัฒนาหุ่นยนต์ที่ใช้พลังงานจาก AI นี้ไม่ได้เป็นเพียงแค่แนวคิด แต่กำลังกลายเป็นความจริง โดยเป็นการนำแนวคิดจาก Rosey Robot ในการ์ตูน The Jetsons มาใช้ในชีวิตประจำวัน https://wccftech.com/meta-is-developing-ai-powered-humanoid-robots-set-to-transform-household-chores-bringing-jetsons-rosey-to-life/

จะมีการแข่งขันวิ่งฮาล์ฟมาราธอนระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ที่จะจัดขึ้นในเขตต้าซิงของกรุงปักกิ่งในเดือนเมษายนนี้ โดยมีมนุษย์ประมาณ 12,000 คนและหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จากกว่า 20 บริษัทเข้าร่วมการแข่งขัน การแข่งขันนี้เป็นครั้งแรกที่หุ่นยนต์จะแข่งขันกับมนุษย์ในระยะทาง 13 ไมล์ โดยหุ่นยนต์ที่เข้าร่วมต้องมีลักษณะคล้ายมนุษย์และมีโครงสร้างทางกลที่สามารถเดินหรือวิ่งได้ด้วยสองขา หุ่นยนต์ต้องมีความสูงระหว่าง 1.6 ถึง 6.5 ฟุต และระยะห่างจากข้อต่อสะโพกถึงฝ่าเท้าต้องไม่น้อยกว่า 1.47 ฟุต หุ่นยนต์ที่ควบคุมจากระยะไกลและหุ่นยนต์ที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบสามารถเข้าร่วมได้ และสามารถเปลี่ยนแบตเตอรี่ระหว่างการแข่งขันได้ การแข่งขันนี้เป็นการทดสอบความสามารถของหุ่นยนต์ในการแข่งขันกับมนุษย์ในกิจกรรมที่ต้องใช้ความแข็งแรงและความอดทน ซึ่งเป็นการแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยีหุ่นยนต์ในปัจจุบัน ในปีที่แล้ว หุ่นยนต์สองขาที่ชื่อว่า Tiangong จากบริษัท Galbot ได้เข้าร่วมการแข่งขันวิ่งในกรุงปักกิ่งและวิ่งได้ประมาณ 100 เมตร แม้ว่าจะวิ่งได้ช้า แต่ก็ได้รับเหรียญรางวัลสำหรับการเข้าเส้นชัย Tiangong จะเข้าร่วมการแข่งขันในเดือนเมษายนนี้ด้วย โดยสามารถวิ่งได้ที่ความเร็ว 6.2 ไมล์ต่อชั่วโมง https://www.techspot.com/news/106537-robots-race-humans-beijing-half-marathon.html