Jim Farley ซีอีโอของ Ford กล่าวในงาน Aspen Ideas Festival ว่า “ในอีกไม่กี่ปี AI อาจแทนที่งานของพนักงานสาย white-collar ได้ถึงครึ่งหนึ่งทั่วสหรัฐฯ” — โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร, การวิเคราะห์, การเขียนรายงาน, งานธุรการ หรือแม้แต่งานด้านกฎหมายและการเงิน

เขาไม่ได้พูดคนเดียวครับ — บิ๊กเทคอย่าง Amazon, Spotify, Fiverr, Moderna, Anthropic และแม้แต่ JPMorgan Chase ต่างก็เตือนในทางเดียวกัน:
- CEO ของ Amazon บอกว่า “หลายตำแหน่งจะหายไป” แต่จะมีโอกาสใหม่เกิดในสายงาน STEM และ Robotics
- CEO ของ Anthropic ถึงขั้นคาดว่า "AI จะลบงานระดับเริ่มต้น (entry-level white-collar) ไปครึ่งหนึ่งใน 5 ปี" และอาจเพิ่มอัตราการว่างงาน 10-20%
- CPO ของ Anthropic ยังบอกว่า “ลังเลที่จะจ้างเด็กจบใหม่” เพราะไม่แน่ใจว่างานที่พวกเขาทำจะยังอยู่ไหม
- CEO ของ Fiverr, Spotify, Moderna ต่างก็พูดในทำนองเดียวกันว่า “แม้แต่งานสายเทคที่ดูรอด ก็ไม่รอด”

ฝั่งคนทำงานเองก็เริ่มหวั่น — รายงานจาก PYMNTs (พฤษภาคม 2025) พบว่า คนอเมริกัน 54% มองว่า AI กำลังคุกคามงานของพวกเขา และยิ่งเรียนสูง–เก่งเทค ยิ่งกลัวหนัก

ในขณะที่ฝั่งตรงข้ามอย่าง Jensen Huang (CEO ของ Nvidia) กลับบอกว่า “การมองว่า AI จะลบงานเป็นเรื่องเว่อร์เกินจริง” และสนับสนุนให้พัฒนาร่วมกันอย่างโปร่งใส

Ford CEO เตือนว่า AI อาจแทนงาน white-collar ครึ่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกาในไม่กี่ปี  
• โดยเฉพาะสายงานวิเคราะห์, เอกสาร, บริหาร ฯลฯ

Amazon, Anthropic, Fiverr, Spotify, JPMorgan, และ Moderna แสดงความกังวลเช่นกัน  
• Anthropic คาดการว่างงานอาจเพิ่ม 10-20% ภายใน 5 ปี  
• CEO ของบางบริษัทเริ่ม “หยุดจ้างเด็กจบใหม่” เพราะไม่แน่ใจอนาคตตำแหน่งงาน

งานที่ AI อาจแทนที่ได้ รวมถึง:  
• โปรแกรมเมอร์, นักออกแบบ, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์  
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ทนายความ, ฝ่ายซัพพอร์ต, ฝ่ายขาย, นักวิเคราะห์การเงิน

Moderna ตั้งเป้า “ไม่ต้องการพนักงานมากกว่าหลักพันคน” เพราะใช้ AI  
• จากเดิมที่บริษัทในระดับเดียวกันอาจมีคนเป็นหมื่น

ผลสำรวจในสหรัฐฯ พ.ค. 2025 พบว่า 54% ของพนักงานเชื่อว่า AI กำลังคุกคามงานของตน  
• โดยกลุ่มที่เรียนสูงและทำงานสายเทคมีความกังวลมากที่สุด

มีเพียง Jensen Huang (CEO ของ Nvidia) ที่ออกมาบอกว่า “มองโลกในแง่ร้ายเกินไป”

https://www.techspot.com/news/108552-ford-ceo-warns-generative-ai-could-eliminate-half.html

James Rickards ชี้ราคาทองพุ่งแตะ $27,000 ได้อย่างไร? : คนเคาะข่าว 29-04-68
: ทนง ขันทอง ผู้เชี่ยวชาญข่าวต่างประเทศ
ดำเนินรายการ นงวดี ถนิมมาลย์

#คนเคาะข่าว #JamesRickards #ราคาทองคำ #ทองพุ่ง #เศรษฐกิจโลก #วิเคราะห์ทองคำ #ตลาดทองคำ #ทนงขันทอง #นงวดีถนิมมาลย์ #ข่าวเศรษฐกิจ #วิเคราะห์การเงิน #ทองคำโลก #Geopolitics #thaitimes #การลงทุนทองคำ

กระบวนการจ้างงานสำหรับนักวิเคราะห์การเงินที่เพิ่งจบใหม่เริ่มเผชิญกับความท้าทายใหม่ นั่นคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเขียนเรซูเม่ ผู้สมัครงานหนุ่มสาวหลายคนหันมาใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT เพื่อช่วยในการเขียนและปรับแต่งเรซูเม่ของพวกเขา อย่างไรก็ตาม ปัญหาหนึ่งที่เกิดขึ้นคือบางครั้งผู้สมัครไม่ตรวจสอบความถูกต้องของเรซูเม่ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่อาจส่งผลเสียต่อการพิจารณา

Brianne Sterling หัวหน้าการสรรหาพนักงานในสายงานการลงทุนของ Selby Jennings กล่าวว่าคำที่บ่งบอกว่าผู้สมัครใช้ AI ในการเขียนเรซูเม่ ได้แก่คำว่า "robust" และ "meticulous" รวมถึงวลีที่ใช้บ่อยเกินไป เช่น "ever-evolving" หรือ "a significant role shaping" ซึ่งทำให้ผู้สรรหาพิจารณาเห็นเป็นธงแดง (red flag) สำหรับผู้สมัครที่ไม่ใส่ใจในการทำงาน

ผู้สมัครที่ใช้ AI โดยไม่ทำการแก้ไขเรซูเม่ของตัวเองมักจะถูกคัดออกจากกระบวนการสรรหาทันที Bennett Jordan ผู้บริหารจาก Litney Partners กล่าวว่าผู้สมัครทุกคนที่ใช้ AI แต่ไม่ทำการแก้ไขหรือใส่คำพูดของตนเองมักจะถูกคัดออกจากกระบวนการนี้

AI สามารถช่วยเร่งกระบวนการเขียนเรซูเม่ได้อย่างรวดเร็ว แต่ผู้สรรหากลับต้องใช้เวลามากขึ้นในการสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมจากผู้สมัคร เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขามีทักษะและความสามารถตามที่ระบุไว้ในเรซูเม่ Richelle Konian ผู้ร่วมก่อตั้ง Careers On The Move กล่าวว่าผู้สมัครบางคนยื่นใบสมัครหลายครั้งด้วยคำหลักที่แตกต่างกันไป ซึ่งเป็นแนวทางที่ไม่ถูกต้องในการหางาน

การใช้ AI ในการเขียนเรซูเม่อาจทำให้บริษัทต้องพิจารณาลึกลงไปถึงบุคลิกภาพของผู้สมัครในขั้นตอนการสัมภาษณ์ Jeanne Branthover หัวหน้าการสรรหาบริการทางการเงินของ DHR Global กล่าวว่าการสัมภาษณ์ตัวต่อตัวจะเน้นไปที่การทำความรู้จักกับผู้สมัครและคุณลักษณะส่วนบุคคล

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/02/27/junior-banker-hiring-is-now-a-battle-against-ai-written-resumes

การวิเคราะห์การเงินโลกเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและครอบคลุมหลายปัจจัย ซึ่งรวมถึงสถานะเศรษฐกิจของประเทศต่าง ๆ นโยบายการเงิน การค้าระหว่างประเทศ ตลาดการเงิน และปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์ ต่อไปนี้เป็นประเด็นสำคัญที่ควรพิจารณาในการวิเคราะห์การเงินโลก:

### 1. **เศรษฐกิจโลกและแนวโน้มการเติบโต**
- **GDP โลก**: การเติบโตของ GDP โลกเป็นตัวชี้วัดสำคัญของสุขภาพเศรษฐกิจโลก การชะลอตัวหรือการเติบโตที่ลดลงอาจส่งสัญญาณถึงปัญหาเศรษฐกิจ เช่น การว่างงานที่เพิ่มขึ้นหรือการบริโภคที่ลดลง
- **เศรษฐกิจหลัก**: เศรษฐกิจของประเทศใหญ่ ๆ เช่น สหรัฐอเมริกา จีน สหภาพยุโรป และญี่ปุ่น มีผลกระทบอย่างมากต่อเศรษฐกิจโลก การเปลี่ยนแปลงในเศรษฐกิจเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบต่อตลาดการเงินทั่วโลก

### 2. **นโยบายการเงินและการคลัง**
- **อัตราดอกเบี้ย**: ธนาคารกลางของประเทศต่าง ๆ เช่น Federal Reserve (สหรัฐอเมริกา), European Central Bank (สหภาพยุโรป), และ Bank of Japan (ญี่ปุ่น) มีบทบาทสำคัญในการกำหนดอัตราดอกเบี้ย การเปลี่ยนแปลงอัตราดอกเบี้ยสามารถส่งผลกระทบต่อตลาดการเงินและเศรษฐกิจโลก
- **นโยบายการคลัง**: การใช้จ่ายของรัฐบาลและการเก็บภาษีมีผลต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจและการลงทุน

### 3. **ตลาดการเงิน**
- **ตลาดหุ้น**: ดัชนีตลาดหุ้นหลัก ๆ เช่น S&P 500, Dow Jones, และ Nikkei 225 เป็นตัวชี้วัดสำคัญของสุขภาพเศรษฐกิจและการลงทุน
- **ตลาดพันธบัตร**: อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลเป็นตัวชี้วัดสำคัญของความเชื่อมั่นในเศรษฐกิจและความเสี่ยง
- **ตลาดสกุลเงิน**: อัตราแลกเปลี่ยนเงินตราระหว่างประเทศมีผลกระทบต่อการค้าและการลงทุนระหว่างประเทศ

### 4. **การค้าระหว่างประเทศ**
- **ดุลการค้า**: การเกินดุลหรือขาดดุลการค้าของประเทศต่าง ๆ มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจโลก
- **ข้อตกลงการค้า**: ข้อตกลงการค้าระหว่างประเทศ เช่น NAFTA, CPTPP, และ RCEP มีผลกระทบต่อการค้าและการลงทุนระหว่างประเทศ

### 5. **ปัจจัยทางภูมิรัฐศาสตร์**
- **ความขัดแย้งระหว่างประเทศ**: ความขัดแย้งทางการเมืองและการทหารสามารถส่งผลกระทบต่อเศรษฐกิจโลกและตลาดการเงิน
- **ความมั่นคงทางพลังงาน**: ราคาน้ำมันและก๊าซธรรมชาติมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจโลก โดยเฉพาะประเทศที่พึ่งพาการส่งออกพลังงาน

### 6. **เทคโนโลยีและนวัตกรรม**
- **เทคโนโลยีการเงิน (FinTech)**: การพัฒนาของเทคโนโลยีการเงิน เช่น บล็อกเชนและคริปโตเคอร์เรนซี มีผลกระทบต่อระบบการเงินโลก
- **นวัตกรรมทางอุตสาหกรรม**: การพัฒนาของเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น AI, IoT, และรถยนต์ไฟฟ้า มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจและการลงทุน

### 7. **ความเสี่ยงและความไม่แน่นอน**
- **การระบาดของโรค**: การระบาดของโรค เช่น COVID-19 มีผลกระทบอย่างมากต่อเศรษฐกิจโลก
- **การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ**: การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและภัยธรรมชาติมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจและการลงทุน

### สรุป
การวิเคราะห์การเงินโลกต้องพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ ที่ซับซ้อนและเชื่อมโยงกัน การเข้าใจแนวโน้มและความเสี่ยงเหล่านี้สามารถช่วยในการตัดสินใจทางการเงินและการลงทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การควบคุมมนุษย์ด้วย AI เป็นหัวข้อที่ซับซ้อนและมีประเด็นทางจริยธรรมมากมาย ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้งานทั้งในทางที่ดีและไม่ดี ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางส่วนเกี่ยวกับรูปแบบการควบคุมมนุษย์ด้วย AI:

### 1. **การควบคุมผ่านข้อมูล (Data Control)**
- **การเก็บข้อมูลส่วนบุคคล:** AI สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคล เช่น พฤติกรรมการใช้โซเชียลมีเดีย, สุขภาพ, หรือการเงิน เพื่อสร้างแบบแผนพฤติกรรมของแต่ละบุคคล
- **การโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมาย:** ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและโฆษณาสินค้าหรือบริการที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้ ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้บริโภค

### 2. **การควบคุมผ่านการตัดสินใจ (Decision Control)**
- **ระบบแนะนำ (Recommendation Systems):** AI สามารถแนะนำทางเลือกให้กับผู้ใช้ เช่น วิดีโอที่ควรดู, สินค้าที่ควรซื้อ, หรือแม้แต่เส้นทางที่ควรเดินทาง ซึ่งอาจส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้
- **ระบบอัตโนมัติ:** AI สามารถควบคุมระบบอัตโนมัติ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ, ระบบจัดการพลังงานในบ้าน, หรือแม้แต่ระบบการเงินส่วนบุคคล

### 3. **การควบคุมผ่านการสื่อสาร (Communication Control)**
- **แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน:** AI สามารถใช้ในการสื่อสารกับมนุษย์ผ่านแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือน ซึ่งอาจถูกใช้เพื่อโน้มน้าวหรือชี้นำความคิดเห็นของผู้ใช้
- **Deepfake และการปลอมแปลงข้อมูล:** AI สามารถสร้างเนื้อหาปลอม เช่น วิดีโอหรือเสียง ที่ดูเหมือนจริง เพื่อโน้มน้าวหรือหลอกลวงผู้คน

### 4. **การควบคุมผ่านการเฝ้าระวัง (Surveillance Control)**
- **การเฝ้าระวังด้วยกล้อง:** AI สามารถใช้ในการวิเคราะห์ภาพจากกล้องวงจรปิดเพื่อติดตามพฤติกรรมของบุคคล
- **การวิเคราะห์เสียง:** AI สามารถวิเคราะห์เสียงเพื่อตรวจจับอารมณ์หรือความตั้งใจของบุคคล

### 5. **การควบคุมผ่านการชี้นำทางสังคม (Social Influence Control)**
- **โซเชียลมีเดีย:** AI สามารถใช้ในการวิเคราะห์และชี้นำกระแสสังคมบนโซเชียลมีเดีย เพื่อสร้างความนิยมหรือลดทอนความน่าเชื่อถือของข้อมูลบางอย่าง
- **การสร้างเนื้อหา:** AI สามารถสร้างเนื้อหาที่มีอิทธิพลต่อความคิดเห็นของสาธารณชน เช่น ข่าวปลอมหรือบทความโน้มน้าวใจ

### 6. **การควบคุมผ่านระบบกฎหมายและกฎระเบียบ (Legal and Regulatory Control)**
- **การบังคับใช้กฎหมาย:** AI สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อบังคับใช้กฎหมาย เช่น การตรวจจับการทุจริตหรือการละเมิดกฎหมาย
- **การตัดสินใจทางกฎหมาย:** AI อาจถูกใช้ในการช่วยตัดสินใจทางกฎหมาย เช่น การพิจารณาคดีหรือการให้คำแนะนำทางกฎหมาย

### 7. **การควบคุมผ่านการชี้นำทางจิตวิทยา (Psychological Influence Control)**
- **การวิเคราะห์อารมณ์:** AI สามารถวิเคราะห์อารมณ์ของบุคคลผ่านการวิเคราะห์ข้อความ, เสียง, หรือภาพ เพื่อชี้นำหรือโน้มน้าวใจ
- **การบำบัดด้วย AI:** AI สามารถใช้ในการบำบัดทางจิตวิทยา ซึ่งอาจส่งผลต่อความคิดและพฤติกรรมของผู้ป่วย

### 8. **การควบคุมผ่านระบบการศึกษา (Educational Control)**
- **ระบบการเรียนรู้แบบปรับตัว:** AI สามารถปรับเนื้อหาการเรียนรู้ให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ซึ่งอาจส่งผลต่อความรู้และทักษะที่ผู้เรียนได้รับ
- **การประเมินผล:** AI สามารถใช้ในการประเมินผลการเรียนรู้และให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

### 9. **การควบคุมผ่านระบบสุขภาพ (Health Control)**
- **การวินิจฉัยโรค:** AI สามารถใช้ในการวินิจฉัยโรคและแนะนำการรักษา ซึ่งอาจส่งผลต่อสุขภาพและความเป็นอยู่ของบุคคล
- **การติดตามสุขภาพ:** AI สามารถติดตามสุขภาพของบุคคลผ่านอุปกรณ์ wearable devices และให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงสุขภาพ

### 10. **การควบคุมผ่านระบบการเงิน (Financial Control)**
- **การวิเคราะห์การเงิน:** AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้เงินและให้คำแนะนำทางการเงิน ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจทางการเงินของบุคคล
- **การจัดการพอร์ตโฟลิโอ:** AI สามารถใช้ในการจัดการพอร์ตโฟลิโอการลงทุน ซึ่งอาจส่งผลต่อความมั่งคั่งของบุคคล

### จริยธรรมและความเสี่ยง
การควบคุมมนุษย์ด้วย AI มีความเสี่ยงทางจริยธรรมมากมาย เช่น การละเมิดความเป็นส่วนตัว, การบังคับใช้อำนาจ, และการสร้างความไม่เท่าเทียมกันในสังคม ดังนั้น การออกแบบและใช้งาน AI ควรคำนึงถึงหลักจริยธรรมและกฎหมายเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด

### สรุป
AI มีศักยภาพในการควบคุมมนุษย์ผ่านหลายช่องทาง ทั้งทางตรงและทางอ้อม การใช้งาน AI ควรคำนึงถึงผลกระทบทางสังคมและจริยธรรม เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยงต่อมนุษย์และสังคม

การควบคุมมนุษย์ด้วย AI เป็นหัวข้อที่ซับซ้อนและมีประเด็นทางจริยธรรมมากมาย ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้งานทั้งในทางที่ดีและไม่ดี ต่อไปนี้เป็นแนวคิดบางส่วนเกี่ยวกับรูปแบบการควบคุมมนุษย์ด้วย AI:

### 1. **การควบคุมผ่านข้อมูล (Data Control)**
- **การเก็บข้อมูลส่วนบุคคล:** AI สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลส่วนบุคคล เช่น พฤติกรรมการใช้โซเชียลมีเดีย, สุขภาพ, หรือการเงิน เพื่อสร้างแบบแผนพฤติกรรมของแต่ละบุคคล
- **การโฆษณาแบบกำหนดเป้าหมาย:** ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและโฆษณาสินค้าหรือบริการที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้ ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้บริโภค

### 2. **การควบคุมผ่านการตัดสินใจ (Decision Control)**
- **ระบบแนะนำ (Recommendation Systems):** AI สามารถแนะนำทางเลือกให้กับผู้ใช้ เช่น วิดีโอที่ควรดู, สินค้าที่ควรซื้อ, หรือแม้แต่เส้นทางที่ควรเดินทาง ซึ่งอาจส่งผลต่อพฤติกรรมของผู้ใช้
- **ระบบอัตโนมัติ:** AI สามารถควบคุมระบบอัตโนมัติ เช่น รถยนต์ไร้คนขับ, ระบบจัดการพลังงานในบ้าน, หรือแม้แต่ระบบการเงินส่วนบุคคล

### 3. **การควบคุมผ่านการสื่อสาร (Communication Control)**
- **แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน:** AI สามารถใช้ในการสื่อสารกับมนุษย์ผ่านแชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือน ซึ่งอาจถูกใช้เพื่อโน้มน้าวหรือชี้นำความคิดเห็นของผู้ใช้
- **Deepfake และการปลอมแปลงข้อมูล:** AI สามารถสร้างเนื้อหาปลอม เช่น วิดีโอหรือเสียง ที่ดูเหมือนจริง เพื่อโน้มน้าวหรือหลอกลวงผู้คน

### 4. **การควบคุมผ่านการเฝ้าระวัง (Surveillance Control)**
- **การเฝ้าระวังด้วยกล้อง:** AI สามารถใช้ในการวิเคราะห์ภาพจากกล้องวงจรปิดเพื่อติดตามพฤติกรรมของบุคคล
- **การวิเคราะห์เสียง:** AI สามารถวิเคราะห์เสียงเพื่อตรวจจับอารมณ์หรือความตั้งใจของบุคคล

### 5. **การควบคุมผ่านการชี้นำทางสังคม (Social Influence Control)**
- **โซเชียลมีเดีย:** AI สามารถใช้ในการวิเคราะห์และชี้นำกระแสสังคมบนโซเชียลมีเดีย เพื่อสร้างความนิยมหรือลดทอนความน่าเชื่อถือของข้อมูลบางอย่าง
- **การสร้างเนื้อหา:** AI สามารถสร้างเนื้อหาที่มีอิทธิพลต่อความคิดเห็นของสาธารณชน เช่น ข่าวปลอมหรือบทความโน้มน้าวใจ

### 6. **การควบคุมผ่านระบบกฎหมายและกฎระเบียบ (Legal and Regulatory Control)**
- **การบังคับใช้กฎหมาย:** AI สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อบังคับใช้กฎหมาย เช่น การตรวจจับการทุจริตหรือการละเมิดกฎหมาย
- **การตัดสินใจทางกฎหมาย:** AI อาจถูกใช้ในการช่วยตัดสินใจทางกฎหมาย เช่น การพิจารณาคดีหรือการให้คำแนะนำทางกฎหมาย

### 7. **การควบคุมผ่านการชี้นำทางจิตวิทยา (Psychological Influence Control)**
- **การวิเคราะห์อารมณ์:** AI สามารถวิเคราะห์อารมณ์ของบุคคลผ่านการวิเคราะห์ข้อความ, เสียง, หรือภาพ เพื่อชี้นำหรือโน้มน้าวใจ
- **การบำบัดด้วย AI:** AI สามารถใช้ในการบำบัดทางจิตวิทยา ซึ่งอาจส่งผลต่อความคิดและพฤติกรรมของผู้ป่วย

### 8. **การควบคุมผ่านระบบการศึกษา (Educational Control)**
- **ระบบการเรียนรู้แบบปรับตัว:** AI สามารถปรับเนื้อหาการเรียนรู้ให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ซึ่งอาจส่งผลต่อความรู้และทักษะที่ผู้เรียนได้รับ
- **การประเมินผล:** AI สามารถใช้ในการประเมินผลการเรียนรู้และให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ

### 9. **การควบคุมผ่านระบบสุขภาพ (Health Control)**
- **การวินิจฉัยโรค:** AI สามารถใช้ในการวินิจฉัยโรคและแนะนำการรักษา ซึ่งอาจส่งผลต่อสุขภาพและความเป็นอยู่ของบุคคล
- **การติดตามสุขภาพ:** AI สามารถติดตามสุขภาพของบุคคลผ่านอุปกรณ์ wearable devices และให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงสุขภาพ

### 10. **การควบคุมผ่านระบบการเงิน (Financial Control)**
- **การวิเคราะห์การเงิน:** AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมการใช้เงินและให้คำแนะนำทางการเงิน ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจทางการเงินของบุคคล
- **การจัดการพอร์ตโฟลิโอ:** AI สามารถใช้ในการจัดการพอร์ตโฟลิโอการลงทุน ซึ่งอาจส่งผลต่อความมั่งคั่งของบุคคล

### จริยธรรมและความเสี่ยง
การควบคุมมนุษย์ด้วย AI มีความเสี่ยงทางจริยธรรมมากมาย เช่น การละเมิดความเป็นส่วนตัว, การบังคับใช้อำนาจ, และการสร้างความไม่เท่าเทียมกันในสังคม ดังนั้น การออกแบบและใช้งาน AI ควรคำนึงถึงหลักจริยธรรมและกฎหมายเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด

### สรุป
AI มีศักยภาพในการควบคุมมนุษย์ผ่านหลายช่องทาง ทั้งทางตรงและทางอ้อม การใช้งาน AI ควรคำนึงถึงผลกระทบทางสังคมและจริยธรรม เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดและลดความเสี่ยงต่อมนุษย์และสังคม

สรุป
การวิเคราะห์การเงินโลกต้องพิจารณาปัจจัยหลายด้านทั้งทางเศรษฐกิจ การเมือง และสังคม การติดตามข่าวสารและข้อมูลล่าสุดจากแหล่งที่เชื่อถือได้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เข้าใจและคาดการณ์แนวโน้มทางเศรษฐกิจและการเงินได้อย่างถูกต้อง

มีการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ Google Sheets ที่เพิ่มความสามารถด้าน AI เพื่อช่วยในการวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล การอัปเกรดนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Google ในการปรับปรุง Workspace โดยการรวมฟีเจอร์ AI เข้ากับแอปพลิเคชันอื่น ๆ เช่น Gmail, Docs, Chat, และ Meet

การอัปเกรดนี้ทำให้ Gemini ซึ่งเป็น AI ของ Google สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ภายในข้อมูลในสเปรดชีตได้ ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการฝ่ายการตลาดสามารถขอให้ Gemini วิเคราะห์ช่องทางที่มีอัตราการแปลงสูงสุดสามอันดับแรกและได้รับการแสดงผลพร้อมภาพประกอบ นอกจากนี้ นักวิเคราะห์การเงินยังสามารถขอให้ AI ระบุความผิดปกติในระดับสินค้าคงคลังของผลิตภัณฑ์เฉพาะ ซึ่งอาจเปิดเผยปัญหาในห่วงโซ่อุปทานหรือรูปแบบความต้องการที่ไม่ปกติ

หนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจที่สุดคือความสามารถของ Gemini ในการสร้างกราฟจากข้อมูลในสเปรดชีต ผู้ใช้สามารถสั่งให้ AI สร้างภาพแสดงผล เช่น กราฟของรายได้ที่เกิดขึ้นประจำรายเดือน ซึ่งสามารถแทรกเป็นภาพนิ่งได้ อีกฟีเจอร์ที่น่าสนใจคือการแปลงคำขอของผู้ใช้เป็นโค้ด Python และวิเคราะห์ผลลัพธ์ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเอง

อย่างไรก็ตาม การอัปเดตนี้ยังมีข้อจำกัดอยู่บ้าง เช่น กราฟที่สร้างโดย AI เป็นภาพนิ่งที่ไม่อัปเดตอัตโนมัติเมื่อข้อมูลพื้นฐานเปลี่ยนแปลง ผู้ใช้ต้องสร้างกราฟใหม่ทุกครั้งที่แก้ไขข้อมูล Google แนะนำว่าข้อมูลควรมีโครงสร้างที่ชัดเจน มีหัวข้อที่ชัดเจน และไม่มีค่าที่ขาดหายไป เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การทำงานของ Gemini จะมีความเสถียรที่สุดในไฟล์ที่มีเซลล์ไม่เกินหนึ่งล้านเซลล์สำหรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน

การอัปเดตนี้เริ่มต้นเมื่อวันที่ 29 มกราคม และคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2025. ผู้ใช้ Google Workspace Business ที่มี Gemini Education add-ons และผู้สมัครสมาชิก Google One AI Premium จะเป็นกลุ่มแรกที่ได้รับการอัปเดตนี้ โดยจะมีการรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ของ Google ในภายหลัง ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Gemini ใน Sheets ได้โดยคลิกที่ปุ่ม "Ask Gemini" ที่มุมขวาบนของแอปพลิเคชัน

https://www.techspot.com/news/106603-google-sheets-now-offers-ai-powered-charts-data.html