• ตอนนี้หลายคนเริ่มใช้ AI แบบจริงจังในการทำงาน เช่น ใช้ ChatGPT ทำสรุปรายงาน หรือ Copilot เขียนสไลด์ รายงานจาก Gallup พบว่าในปี 2025 พนักงานในสหรัฐฯ ที่ใช้ AI “อย่างน้อยไม่กี่ครั้งต่อปี” พุ่งจาก 21% → 40% ภายใน 2 ปี ส่วนคนที่ใช้ “ทุกสัปดาห์” เพิ่มเป็น 19% และใช้งาน “ทุกวัน” ก็ถึง 8% แล้ว

    พนักงานสายคอขาวอย่างเทคโนโลยี การเงิน และผู้บริหารนี่แหละที่ใช้มากสุด โดยเฉพาะผู้จัดการระดับสูงถึง 1 ใน 3 ใช้ AI หลายครั้งต่อสัปดาห์ แต่ที่น่าคิดคือ... มีแค่ 22% เท่านั้นที่บอกว่าองค์กรของตัวเอง “มีแผน AI ที่ชัดเจน” อีก 30% พอมีนโยบายบ้าง แต่เกือบครึ่ง "มึน" ว่าจะใช้ยังไงดี

    และปัญหาใหญ่ที่พนักงานเจอคือ AI ในที่ทำงาน “ไม่มีประโยชน์ชัดเจน” หลายคนโดนบังคับให้ใช้โดยไม่รู้ว่าได้อะไรกลับมา บางคนบอกตรง ๆ ว่า “เครื่องมือมันไม่ได้ช่วยอะไรเลย”...

    ด้าน Salesforce ก็มองจากมุมเทคโนโลยี พบว่า AI agent (พวกที่สั่งแล้วทำงานให้ เช่นจัดข้อมูล ตอบอีเมล) แม้จะเก่งขึ้น แต่ยังมีข้อจำกัดเยอะ—โดยเฉพาะ งานที่มีหลายขั้นตอนหรือมีบริบทซับซ้อน เช่น ต้องถามกลับลูกค้า หรือเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่ง

    ยิ่งกว่านั้น ยังพบว่า AI Agent ส่วนใหญ่ “ไม่เข้าใจเรื่องข้อมูลลับ” ถ้าเราไม่สั่งให้ปฏิเสธแบบชัดเจน มันอาจเปิดเผยข้อมูลได้ทันที ซึ่งเป็นช่องโหว่ใหญ่ขององค์กร

    ✅ การใช้งาน AI ในที่ทำงานเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง  
    • คนใช้ AI อย่างน้อยปีละไม่กี่ครั้ง: เพิ่มจาก 21% (2023) → 40% (2025)  
    • พนักงานระดับผู้จัดการ ใช้งานบ่อยกว่าระดับปฏิบัติการเกือบเท่าตัว

    ✅ องค์กรยังขาดแนวทาง AI ที่ชัดเจน  
    • มีเพียง 22% เท่านั้นที่บอกว่า “องค์กรมีแผนเกี่ยวกับ AI”  
    • 70% ของพนักงานยังไม่มีนโยบายชัดเจนหรือการฝึกอบรมเรื่อง AI

    ✅ ความเชื่อมั่นต่อ AI สูงขึ้นในกลุ่มที่ได้ใช้งานจริง  
    • คนที่ใช้ AI ตอบลูกค้าโดยตรง เชื่อว่ามันช่วย 68%  
    • คนที่ไม่เคยใช้ กลับเห็นด้วยแค่ 13% ว่า AI มีประโยชน์

    ✅ จากฝั่งเทคโนโลยี: AI agent ทำงานเดี่ยว ๆ ได้ดี แต่ยังล้มเหลวกับงานซับซ้อน  
    • งานขั้นเดียว: สำเร็จเฉลี่ย 58%  
    • งานหลายขั้น เช่นถาม–ตอบต่อเนื่อง: สำเร็จเพียง 35%

    ✅ การใส่ prompt ให้ AI ระวังข้อมูลลับได้ผล แต่ลดความแม่นในการทำงาน  
    • ระบบจะลังเลหรือยอมปฏิเสธมากเกินไปเมื่อเจอข้อมูลอ่อนไหว

    ✅ AI ที่มีความสามารถด้านเหตุผลและกล้าถามเพื่อความเข้าใจ จะมีความแม่นยำมากกว่า  
    • โดยเฉพาะในงานที่ต้องวิเคราะห์ บริบท หรือวางแผนหลายขั้น

    ‼️ องค์กรที่ผลักดัน AI โดยไม่มี “เป้าหมาย” จะทำให้พนักงานสับสนและต่อต้าน  
    • ความล้มเหลวของการใช้งาน AI มักมาจากขาดการสื่อสารจากผู้นำ

    ‼️ เครื่องมือ AI ที่ไม่มีประโยชน์ชัดเจน อาจกลายเป็นภาระมากกว่าความช่วยเหลือ  
    • ผู้ใช้จะรู้สึกว่า “ถูกรบกวน” มากกว่า “ได้รับการสนับสนุน”

    ‼️ AI agent ปัจจุบันยังไม่ปลอดภัยเรื่องข้อมูลอ่อนไหว หากไม่มี prompt ป้องกันเฉพาะ  
    • อาจส่งผลให้เกิดการรั่วไหลของข้อมูลที่ควรเป็นความลับ

    ‼️ AI ที่สื่อสารด้วยคำสั่งหลายขั้น มักพลาดหากไม่มี context หรือการถามกลับ  
    • มีความเสี่ยงที่ให้คำตอบผิด หรือทำงานไม่ตรงวัตถุประสงค์

    ‼️ องค์กรไม่ควรมอง AI เป็นของเล่น แต่ต้องสื่อสาร-ฝึกอบรมให้ใช้อย่างมีเป้าหมาย  
    • โดยเฉพาะพนักงานที่ไม่ได้อยู่สายเทคโนโลยี

    https://www.techspot.com/news/108350-more-workers-using-ai-but-businesses-struggle-make.html
    ตอนนี้หลายคนเริ่มใช้ AI แบบจริงจังในการทำงาน เช่น ใช้ ChatGPT ทำสรุปรายงาน หรือ Copilot เขียนสไลด์ รายงานจาก Gallup พบว่าในปี 2025 พนักงานในสหรัฐฯ ที่ใช้ AI “อย่างน้อยไม่กี่ครั้งต่อปี” พุ่งจาก 21% → 40% ภายใน 2 ปี ส่วนคนที่ใช้ “ทุกสัปดาห์” เพิ่มเป็น 19% และใช้งาน “ทุกวัน” ก็ถึง 8% แล้ว พนักงานสายคอขาวอย่างเทคโนโลยี การเงิน และผู้บริหารนี่แหละที่ใช้มากสุด โดยเฉพาะผู้จัดการระดับสูงถึง 1 ใน 3 ใช้ AI หลายครั้งต่อสัปดาห์ แต่ที่น่าคิดคือ... มีแค่ 22% เท่านั้นที่บอกว่าองค์กรของตัวเอง “มีแผน AI ที่ชัดเจน” อีก 30% พอมีนโยบายบ้าง แต่เกือบครึ่ง "มึน" ว่าจะใช้ยังไงดี และปัญหาใหญ่ที่พนักงานเจอคือ AI ในที่ทำงาน “ไม่มีประโยชน์ชัดเจน” หลายคนโดนบังคับให้ใช้โดยไม่รู้ว่าได้อะไรกลับมา บางคนบอกตรง ๆ ว่า “เครื่องมือมันไม่ได้ช่วยอะไรเลย”... ด้าน Salesforce ก็มองจากมุมเทคโนโลยี พบว่า AI agent (พวกที่สั่งแล้วทำงานให้ เช่นจัดข้อมูล ตอบอีเมล) แม้จะเก่งขึ้น แต่ยังมีข้อจำกัดเยอะ—โดยเฉพาะ งานที่มีหลายขั้นตอนหรือมีบริบทซับซ้อน เช่น ต้องถามกลับลูกค้า หรือเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่ง ยิ่งกว่านั้น ยังพบว่า AI Agent ส่วนใหญ่ “ไม่เข้าใจเรื่องข้อมูลลับ” ถ้าเราไม่สั่งให้ปฏิเสธแบบชัดเจน มันอาจเปิดเผยข้อมูลได้ทันที ซึ่งเป็นช่องโหว่ใหญ่ขององค์กร ✅ การใช้งาน AI ในที่ทำงานเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง   • คนใช้ AI อย่างน้อยปีละไม่กี่ครั้ง: เพิ่มจาก 21% (2023) → 40% (2025)   • พนักงานระดับผู้จัดการ ใช้งานบ่อยกว่าระดับปฏิบัติการเกือบเท่าตัว ✅ องค์กรยังขาดแนวทาง AI ที่ชัดเจน   • มีเพียง 22% เท่านั้นที่บอกว่า “องค์กรมีแผนเกี่ยวกับ AI”   • 70% ของพนักงานยังไม่มีนโยบายชัดเจนหรือการฝึกอบรมเรื่อง AI ✅ ความเชื่อมั่นต่อ AI สูงขึ้นในกลุ่มที่ได้ใช้งานจริง   • คนที่ใช้ AI ตอบลูกค้าโดยตรง เชื่อว่ามันช่วย 68%   • คนที่ไม่เคยใช้ กลับเห็นด้วยแค่ 13% ว่า AI มีประโยชน์ ✅ จากฝั่งเทคโนโลยี: AI agent ทำงานเดี่ยว ๆ ได้ดี แต่ยังล้มเหลวกับงานซับซ้อน   • งานขั้นเดียว: สำเร็จเฉลี่ย 58%   • งานหลายขั้น เช่นถาม–ตอบต่อเนื่อง: สำเร็จเพียง 35% ✅ การใส่ prompt ให้ AI ระวังข้อมูลลับได้ผล แต่ลดความแม่นในการทำงาน   • ระบบจะลังเลหรือยอมปฏิเสธมากเกินไปเมื่อเจอข้อมูลอ่อนไหว ✅ AI ที่มีความสามารถด้านเหตุผลและกล้าถามเพื่อความเข้าใจ จะมีความแม่นยำมากกว่า   • โดยเฉพาะในงานที่ต้องวิเคราะห์ บริบท หรือวางแผนหลายขั้น ‼️ องค์กรที่ผลักดัน AI โดยไม่มี “เป้าหมาย” จะทำให้พนักงานสับสนและต่อต้าน   • ความล้มเหลวของการใช้งาน AI มักมาจากขาดการสื่อสารจากผู้นำ ‼️ เครื่องมือ AI ที่ไม่มีประโยชน์ชัดเจน อาจกลายเป็นภาระมากกว่าความช่วยเหลือ   • ผู้ใช้จะรู้สึกว่า “ถูกรบกวน” มากกว่า “ได้รับการสนับสนุน” ‼️ AI agent ปัจจุบันยังไม่ปลอดภัยเรื่องข้อมูลอ่อนไหว หากไม่มี prompt ป้องกันเฉพาะ   • อาจส่งผลให้เกิดการรั่วไหลของข้อมูลที่ควรเป็นความลับ ‼️ AI ที่สื่อสารด้วยคำสั่งหลายขั้น มักพลาดหากไม่มี context หรือการถามกลับ   • มีความเสี่ยงที่ให้คำตอบผิด หรือทำงานไม่ตรงวัตถุประสงค์ ‼️ องค์กรไม่ควรมอง AI เป็นของเล่น แต่ต้องสื่อสาร-ฝึกอบรมให้ใช้อย่างมีเป้าหมาย   • โดยเฉพาะพนักงานที่ไม่ได้อยู่สายเทคโนโลยี https://www.techspot.com/news/108350-more-workers-using-ai-but-businesses-struggle-make.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    More workers are using AI, but businesses still struggle to make it useful
    Gallup's latest research finds that the use of AI among US employees has nearly doubled over the past two years. In 2023, just 21 percent of workers...
    0 Comments 0 Shares 40 Views 0 Reviews
  • Microsoft ออกมาประกาศจับมือกับ AMD แบบ “ระยะยาวหลายปี” เพื่อร่วมกันพัฒนา Xbox รุ่นถัดไปและอุปกรณ์ใหม่ ๆ ที่จะออกในอนาคต โดย Sarah Bond (ประธาน Xbox) บอกว่า เขาไม่ได้ต้องการแค่ทำกราฟิกให้สวยขึ้น แต่ต้องการ “ยกระดับประสบการณ์การเล่นเกมให้สมจริงกว่าเดิม” ผ่านการใช้ AI ผสานเข้ากับชิปประมวลผล

    สิ่งที่น่าสนใจคือ Microsoft ยังยืนยันว่า Xbox ใหม่ยังคงเล่นเกมเก่าได้ (Backward Compatibility) นั่นหมายความว่าคนที่ลงทุนเกมดิจิทัลไว้เยอะ ๆ ไม่ต้องห่วงว่าจะเสียเงินเปล่า

    และไม่ใช่แค่คอนโซล เพราะ Microsoft ส่งสัญญาณชัดว่า Xbox จะไม่ผูกกับเครื่องอีกต่อไป แต่จะพัฒนาให้ “เล่นเกมได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์” — เหมือนจะมุ่งเป้าไปยังโลกแบบ cloud gaming หรือ hybrid system มากขึ้น

    นอกจากนี้เขายังพูดถึง “Xbox Ally” เครื่องเกมพกพาที่รัน Windows 11 รุ่นเบา ซึ่งก็มาพร้อมชิป AMD เช่นกัน แปลว่าพาร์ตเนอร์รายนี้กำลังมีบทบาททั้งในคอนโซล เกมพกพา และแม้แต่บนพีซีเกมมิ่ง

    ✅ Microsoft ประกาศความร่วมมือหลายปีกับ AMD  
    • ร่วมกันพัฒนาชิปรุ่นใหม่เพื่อ Xbox และฮาร์ดแวร์เกมรุ่นถัดไป  
    • เน้นกราฟิกขั้นสูง, การผสาน AI และความสมจริงในการเล่นเกม

    ✅ เป้าหมาย: Xbox ที่ “ไร้พรมแดน” เล่นได้ทุกอุปกรณ์  
    • ไม่จำกัดเฉพาะเครื่องคอนโซลอีกต่อไป  
    • มีแนวโน้มพัฒนาแพลตฟอร์มแบบ cross-device และ cloud-based

    ✅ รองรับเกมเก่า (Backward Compatibility) ต่อเนื่อง  
    • ผู้เล่นสามารถนำคลังเกมเก่ามาใช้กับเครื่องใหม่ได้  
    • เป็นจุดแข็งสำคัญที่สร้างความมั่นใจให้ฐานลูกค้าเดิม

    ✅ Windows คือเป้าหมายใหม่ของ Xbox  
    • Sarah Bond ระบุชัดว่ากำลังทำให้ Windows เป็น “แพลตฟอร์มเกมอันดับหนึ่ง”  
    • อาจเป็นสัญญาณของการลดบทบาทคอนโซล หรือเปลี่ยนทิศไปยัง Game-as-a-platform มากขึ้น

    ✅ Xbox Ally เครื่องเล่นเกมพกพารัน Windows ก็ใช้ชิป AMD เช่นกัน  
    • ชูจุดเด่นเล่นเกม PC ได้ในรูปแบบพกพา  
    • ใช้ Windows 11 รุ่นพิเศษที่เบาและไม่มี bloatware

    ‼️ อนาคตของ Xbox อาจไม่ใช่คอนโซลแบบเดิมอีกต่อไป  
    • ผู้ที่ชอบประสบการณ์คอนโซลแบบ “เสียบเล่นได้เลย” อาจต้องปรับตัว  
    • หาก Xbox กลายเป็น platform มากกว่า product การเข้าถึงอาจซับซ้อนขึ้น

    ‼️ การใช้ AI ในฮาร์ดแวร์เกมต้องจับตาด้านความเป็นส่วนตัว  
    • ยังไม่มีรายละเอียดว่า AI จะใช้ทำอะไรบ้างในฝั่งผู้เล่น  
    • หากวิเคราะห์พฤติกรรมผู้เล่นเพื่อปรับประสบการณ์แบบ dynamic ก็อาจกระทบเรื่อง Privacy

    ‼️ AMD อาจถือความลับด้านเทคโนโลยีเกมไว้มากเกินไป  
    • ทั้ง Xbox, Windows handheld, และ PC gaming ต่างก็ใช้ AMD  
    • การพึ่งพา supplier เจ้าเดียวมากเกินไปอาจมีความเสี่ยงในระยะยาว

    https://www.neowin.net/news/microsoft-announces-multi-year-partnership-with-amd-for-future-of-xbox-consoles-and-hardware/
    Microsoft ออกมาประกาศจับมือกับ AMD แบบ “ระยะยาวหลายปี” เพื่อร่วมกันพัฒนา Xbox รุ่นถัดไปและอุปกรณ์ใหม่ ๆ ที่จะออกในอนาคต โดย Sarah Bond (ประธาน Xbox) บอกว่า เขาไม่ได้ต้องการแค่ทำกราฟิกให้สวยขึ้น แต่ต้องการ “ยกระดับประสบการณ์การเล่นเกมให้สมจริงกว่าเดิม” ผ่านการใช้ AI ผสานเข้ากับชิปประมวลผล สิ่งที่น่าสนใจคือ Microsoft ยังยืนยันว่า Xbox ใหม่ยังคงเล่นเกมเก่าได้ (Backward Compatibility) นั่นหมายความว่าคนที่ลงทุนเกมดิจิทัลไว้เยอะ ๆ ไม่ต้องห่วงว่าจะเสียเงินเปล่า และไม่ใช่แค่คอนโซล เพราะ Microsoft ส่งสัญญาณชัดว่า Xbox จะไม่ผูกกับเครื่องอีกต่อไป แต่จะพัฒนาให้ “เล่นเกมได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์” — เหมือนจะมุ่งเป้าไปยังโลกแบบ cloud gaming หรือ hybrid system มากขึ้น นอกจากนี้เขายังพูดถึง “Xbox Ally” เครื่องเกมพกพาที่รัน Windows 11 รุ่นเบา ซึ่งก็มาพร้อมชิป AMD เช่นกัน แปลว่าพาร์ตเนอร์รายนี้กำลังมีบทบาททั้งในคอนโซล เกมพกพา และแม้แต่บนพีซีเกมมิ่ง ✅ Microsoft ประกาศความร่วมมือหลายปีกับ AMD   • ร่วมกันพัฒนาชิปรุ่นใหม่เพื่อ Xbox และฮาร์ดแวร์เกมรุ่นถัดไป   • เน้นกราฟิกขั้นสูง, การผสาน AI และความสมจริงในการเล่นเกม ✅ เป้าหมาย: Xbox ที่ “ไร้พรมแดน” เล่นได้ทุกอุปกรณ์   • ไม่จำกัดเฉพาะเครื่องคอนโซลอีกต่อไป   • มีแนวโน้มพัฒนาแพลตฟอร์มแบบ cross-device และ cloud-based ✅ รองรับเกมเก่า (Backward Compatibility) ต่อเนื่อง   • ผู้เล่นสามารถนำคลังเกมเก่ามาใช้กับเครื่องใหม่ได้   • เป็นจุดแข็งสำคัญที่สร้างความมั่นใจให้ฐานลูกค้าเดิม ✅ Windows คือเป้าหมายใหม่ของ Xbox   • Sarah Bond ระบุชัดว่ากำลังทำให้ Windows เป็น “แพลตฟอร์มเกมอันดับหนึ่ง”   • อาจเป็นสัญญาณของการลดบทบาทคอนโซล หรือเปลี่ยนทิศไปยัง Game-as-a-platform มากขึ้น ✅ Xbox Ally เครื่องเล่นเกมพกพารัน Windows ก็ใช้ชิป AMD เช่นกัน   • ชูจุดเด่นเล่นเกม PC ได้ในรูปแบบพกพา   • ใช้ Windows 11 รุ่นพิเศษที่เบาและไม่มี bloatware ‼️ อนาคตของ Xbox อาจไม่ใช่คอนโซลแบบเดิมอีกต่อไป   • ผู้ที่ชอบประสบการณ์คอนโซลแบบ “เสียบเล่นได้เลย” อาจต้องปรับตัว   • หาก Xbox กลายเป็น platform มากกว่า product การเข้าถึงอาจซับซ้อนขึ้น ‼️ การใช้ AI ในฮาร์ดแวร์เกมต้องจับตาด้านความเป็นส่วนตัว   • ยังไม่มีรายละเอียดว่า AI จะใช้ทำอะไรบ้างในฝั่งผู้เล่น   • หากวิเคราะห์พฤติกรรมผู้เล่นเพื่อปรับประสบการณ์แบบ dynamic ก็อาจกระทบเรื่อง Privacy ‼️ AMD อาจถือความลับด้านเทคโนโลยีเกมไว้มากเกินไป   • ทั้ง Xbox, Windows handheld, และ PC gaming ต่างก็ใช้ AMD   • การพึ่งพา supplier เจ้าเดียวมากเกินไปอาจมีความเสี่ยงในระยะยาว https://www.neowin.net/news/microsoft-announces-multi-year-partnership-with-amd-for-future-of-xbox-consoles-and-hardware/
    WWW.NEOWIN.NET
    Microsoft announces multi-year partnership with AMD for future of Xbox consoles and hardware
    Microsoft has entered a partnership with chipmaker AMD to co-develop the next generation of Xbox gaming devices. There seems to be a strategy shift happening for Xbox as well.
    0 Comments 0 Shares 41 Views 0 Reviews
  • ตอนนี้ Microsoft ตั้งใจจะผลักดัน “Copilot” ให้กลายเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะประจำทั้งคนทั่วไปและในองค์กร พอไปดูหน้าเว็บโฆษณาต่าง ๆ ก็จะเห็นว่า Copilot ช่วยสรุปเนื้อหา สร้างเอกสาร และวางโครงสไลด์ได้ทันใจ

    แต่แล้ว หน่วยงาน NAD (National Advertising Division) ในสหรัฐฯ ก็ออกมา “ตักเตือน” Microsoft ว่าการโฆษณานั้นอาจทำให้คนทั่วไปเข้าใจผิดในจุดสำคัญบางจุด โดยเฉพาะการใช้คำว่า “Copilot” ทั้งในเวอร์ชันผู้ช่วยในแอปต่าง ๆ กับ Business Chat ซึ่งจริง ๆ แล้วประสบการณ์ใช้งานต่างกันพอสมควร

    Business Chat ต้องการการตั้งค่าและขั้นตอนเพิ่มเติมกว่าจะเริ่มทำงานได้ ไม่ได้คลิกแล้วพิมพ์คุยได้เลยแบบ Copilot ใน Word หรือ PowerPoint แต่ในหน้าโฆษณากลับไม่ได้อธิบายความต่างเหล่านี้อย่างชัดเจน

    NAD ยังชี้ว่า Microsoft ไม่ควรระบุว่า Copilot “ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและ ROI” โดยไม่มีหลักฐานที่ “น่าเชื่อถือพอ” ถึงแม้จะมีการอ้างอิงผลการทดลองในสหราชอาณาจักรที่ว่าผู้ใช้ประหยัดเวลาได้เฉลี่ย 26 นาทีต่อวันก็ตาม

    สุดท้าย Microsoft ตอบกลับอย่างมืออาชีพว่า ถึงแม้จะไม่เห็นด้วยกับบางข้อ แต่ก็ได้ปรับข้อความโฆษณาบางจุดให้สอดคล้องกับคำแนะนำของ NAD แล้ว

    ✅ Microsoft ถูก NAD วิจารณ์เรื่องโฆษณา Copilot ที่อาจทำให้ผู้บริโภคสับสน  
    • โฆษณา Copilot ไม่แยกแยะชัดเจนระหว่าง Copilot ทั่วไปกับ Business Chat  
    • Business Chat ต้องใช้ขั้นตอนมากกว่า แต่โฆษณากลับไม่อธิบายจุดนี้

    ✅ NAD ไม่ยอมรับการกล่าวอ้างผลลัพธ์โดยไม่มีหลักฐานที่เหมาะสม  
    • Microsoft อ้างว่า Copilot ช่วยเพิ่ม productivity และ ROI แต่ NAD ระบุว่าหลักฐานยังไม่เพียงพอ  
    • แม้จะมีการทดลองใน UK ที่ระบุว่าผู้ใช้ประหยัดเวลา 26 นาทีต่อวัน

    ✅ Microsoft ตอบรับคำแนะนำและปรับข้อความโฆษณาแล้วบางส่วน  
    • แสดงความร่วมมือแม้ไม่เห็นด้วยทุกประเด็น

    ‼️ การใช้คำว่า “Copilot” โดยไม่มีการแยกประเภท อาจทำให้ผู้ใช้สับสน  
    • ผู้ใช้ทั่วไปอาจคาดหวังให้ Business Chat ทำงานได้เร็วแบบเดียวกับ Copilot ในแอปต่าง ๆ  
    • ความคาดหวังผิดอาจนำไปสู่ความไม่พอใจในการใช้งานจริง

    ‼️ ข้อความโฆษณาที่กล่าวอ้างประสิทธิภาพ อาจเกินจริงถ้าไม่มีข้อมูลยืนยันที่โปร่งใส  
    • การใช้คำว่า “เพิ่ม ROI” ต้องมีการอ้างอิงวิจัยที่สอดคล้องกับบริบทการใช้งานจริง  
    • การขาด transparency อาจทำลายความเชื่อมั่นของลูกค้า

    ‼️ ผู้ใช้ต้องเข้าใจว่า Copilot แต่ละเวอร์ชันมีระดับความสามารถต่างกัน  
    • ควรศึกษาฟีเจอร์เฉพาะของ Copilot ในแอปต่าง ๆ ก่อนตัดสินใจใช้งานหรือซื้อบริการเพิ่มเติม

    https://www.neowin.net/news/watchdog-finds-microsoft-guilty-of-confusing-advertising-when-it-comes-to-copilot/
    ตอนนี้ Microsoft ตั้งใจจะผลักดัน “Copilot” ให้กลายเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะประจำทั้งคนทั่วไปและในองค์กร พอไปดูหน้าเว็บโฆษณาต่าง ๆ ก็จะเห็นว่า Copilot ช่วยสรุปเนื้อหา สร้างเอกสาร และวางโครงสไลด์ได้ทันใจ แต่แล้ว หน่วยงาน NAD (National Advertising Division) ในสหรัฐฯ ก็ออกมา “ตักเตือน” Microsoft ว่าการโฆษณานั้นอาจทำให้คนทั่วไปเข้าใจผิดในจุดสำคัญบางจุด โดยเฉพาะการใช้คำว่า “Copilot” ทั้งในเวอร์ชันผู้ช่วยในแอปต่าง ๆ กับ Business Chat ซึ่งจริง ๆ แล้วประสบการณ์ใช้งานต่างกันพอสมควร Business Chat ต้องการการตั้งค่าและขั้นตอนเพิ่มเติมกว่าจะเริ่มทำงานได้ ไม่ได้คลิกแล้วพิมพ์คุยได้เลยแบบ Copilot ใน Word หรือ PowerPoint แต่ในหน้าโฆษณากลับไม่ได้อธิบายความต่างเหล่านี้อย่างชัดเจน NAD ยังชี้ว่า Microsoft ไม่ควรระบุว่า Copilot “ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและ ROI” โดยไม่มีหลักฐานที่ “น่าเชื่อถือพอ” ถึงแม้จะมีการอ้างอิงผลการทดลองในสหราชอาณาจักรที่ว่าผู้ใช้ประหยัดเวลาได้เฉลี่ย 26 นาทีต่อวันก็ตาม สุดท้าย Microsoft ตอบกลับอย่างมืออาชีพว่า ถึงแม้จะไม่เห็นด้วยกับบางข้อ แต่ก็ได้ปรับข้อความโฆษณาบางจุดให้สอดคล้องกับคำแนะนำของ NAD แล้ว ✅ Microsoft ถูก NAD วิจารณ์เรื่องโฆษณา Copilot ที่อาจทำให้ผู้บริโภคสับสน   • โฆษณา Copilot ไม่แยกแยะชัดเจนระหว่าง Copilot ทั่วไปกับ Business Chat   • Business Chat ต้องใช้ขั้นตอนมากกว่า แต่โฆษณากลับไม่อธิบายจุดนี้ ✅ NAD ไม่ยอมรับการกล่าวอ้างผลลัพธ์โดยไม่มีหลักฐานที่เหมาะสม   • Microsoft อ้างว่า Copilot ช่วยเพิ่ม productivity และ ROI แต่ NAD ระบุว่าหลักฐานยังไม่เพียงพอ   • แม้จะมีการทดลองใน UK ที่ระบุว่าผู้ใช้ประหยัดเวลา 26 นาทีต่อวัน ✅ Microsoft ตอบรับคำแนะนำและปรับข้อความโฆษณาแล้วบางส่วน   • แสดงความร่วมมือแม้ไม่เห็นด้วยทุกประเด็น ‼️ การใช้คำว่า “Copilot” โดยไม่มีการแยกประเภท อาจทำให้ผู้ใช้สับสน   • ผู้ใช้ทั่วไปอาจคาดหวังให้ Business Chat ทำงานได้เร็วแบบเดียวกับ Copilot ในแอปต่าง ๆ   • ความคาดหวังผิดอาจนำไปสู่ความไม่พอใจในการใช้งานจริง ‼️ ข้อความโฆษณาที่กล่าวอ้างประสิทธิภาพ อาจเกินจริงถ้าไม่มีข้อมูลยืนยันที่โปร่งใส   • การใช้คำว่า “เพิ่ม ROI” ต้องมีการอ้างอิงวิจัยที่สอดคล้องกับบริบทการใช้งานจริง   • การขาด transparency อาจทำลายความเชื่อมั่นของลูกค้า ‼️ ผู้ใช้ต้องเข้าใจว่า Copilot แต่ละเวอร์ชันมีระดับความสามารถต่างกัน   • ควรศึกษาฟีเจอร์เฉพาะของ Copilot ในแอปต่าง ๆ ก่อนตัดสินใจใช้งานหรือซื้อบริการเพิ่มเติม https://www.neowin.net/news/watchdog-finds-microsoft-guilty-of-confusing-advertising-when-it-comes-to-copilot/
    WWW.NEOWIN.NET
    Watchdog finds Microsoft guilty of confusing advertising when it comes to Copilot
    A U.S. watchdog has criticized Microsoft for making statements about Copilot that are not a "good fit" for making objective claims regarding increased productivity.
    0 Comments 0 Shares 35 Views 0 Reviews
  • Microsoft เพิ่งยกระดับความสามารถของระบบความปลอดภัย Microsoft Defender XDR ด้วยการใส่ “TITAN” เข้าไปเป็นมันสมองของ Copilot ในฟีเจอร์ที่เรียกว่า Guided Response ซึ่งแต่เดิมทำหน้าที่แนะนำนักวิเคราะห์ความปลอดภัยให้รับมือกับภัยคุกคามแบบทีละขั้น แต่พอผนวก TITAN เข้าไปแล้ว ทุกอย่างยิ่งแกร่งขึ้นหลายเท่า

    TITAN คือกราฟปัญญาประดิษฐ์ที่ Microsoft พัฒนาขึ้นมาให้ฉลาดในการจับสัญญาณภัยร้ายก่อนที่มันจะลงมือ โดยมันจะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ทั้งภายในและภายนอกองค์กร ไม่ว่าจะเป็น IP แปลก ๆ อีเมลที่ไม่น่าไว้ใจ ไปจนถึงพฤติกรรมที่ “ดูมีพิรุธ” ของอุปกรณ์ในระบบ ตัวระบบจะใช้หลัก “guilt-by-association” หรือแปลคร่าว ๆ ว่า “ถ้าแวดล้อมคุณไม่ดี คุณก็อาจไม่น่าไว้ใจเช่นกัน” ในการวิเคราะห์พฤติกรรม

    ยกตัวอย่าง: ถ้าอุปกรณ์หนึ่งเคยเชื่อมต่อกับ IP ที่มีประวัติไม่ดี TITAN จะขึ้นสถานะเตือนเพื่อให้นักวิเคราะห์เข้าตรวจสอบหรือสั่งกักกันทันที ฟังดูเหมือน AI มีประสาทสัมผัสที่หกเลยใช่ไหมครับ?

    และจากการทดสอบภายใน Microsoft เขาพบว่าระบบใหม่นี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจถึง 8% และยังลดเวลาการตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อีกด้วย

    ✅ Microsoft Defender XDR อัปเกรดด้วย TITAN  
    • ทำให้ฟีเจอร์ Guided Response ฉลาดยิ่งขึ้น โดยแนะนำการตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบเรียลไทม์  
    • วิเคราะห์ข้อมูลแบบ adaptive ผ่านกราฟภัยคุกคามที่อิงพฤติกรรมและเครือข่ายความสัมพันธ์

    ✅ คุณสมบัติของ TITAN  
    • ใช้เทคนิค guilt-by-association วิเคราะห์ภัยที่ยังไม่ถูกระบุอย่างเป็นทางการ  
    • รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น Microsoft Defender for Threat Intelligence และ feedback จากลูกค้า  
    • แสดงคำแนะนำแบบ “อธิบายได้” เพิ่มความมั่นใจให้นักวิเคราะห์ในการดำเนินการ

    ✅ ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้งาน TITAN  
    • เพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยภัยคุกคามขึ้น 8%  
    • ลดเวลาในการตอบสนองต่อเหตุการณ์  
    • มีคำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับ IP address, IP range และ email sender ที่น่าสงสัย

    ‼️ คำเตือนเรื่องการตีความผลลัพธ์ของ TITAN  
    • แม้ TITAN จะฉลาด แต่การตัดสินใจ “เหมารวม” อุปกรณ์หรือผู้ใช้งานจากความเกี่ยวข้องอาจทำให้เกิด false positives (แจ้งเตือนผิดพลาด)  
    • จำเป็นต้องมีนักวิเคราะห์ตรวจสอบก่อนดำเนินการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

    ‼️ ความท้าทายในการใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติด้านความปลอดภัย  
    • ระบบ AI แม้จะลดภาระงานได้ แต่ยังจำเป็นต้องมีมนุษย์ควบคุมและปรับใช้ตามบริบทที่เหมาะสม  
    • การพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป อาจเปิดช่องว่างให้ภัยคุกคามระดับสูงใช้หลบเลี่ยงหรือทำการโจมตีแบบแอบแฝง

    https://www.neowin.net/news/microsoft-defender-xdr-gets-titan-powered-security-copilot-recommendations/
    Microsoft เพิ่งยกระดับความสามารถของระบบความปลอดภัย Microsoft Defender XDR ด้วยการใส่ “TITAN” เข้าไปเป็นมันสมองของ Copilot ในฟีเจอร์ที่เรียกว่า Guided Response ซึ่งแต่เดิมทำหน้าที่แนะนำนักวิเคราะห์ความปลอดภัยให้รับมือกับภัยคุกคามแบบทีละขั้น แต่พอผนวก TITAN เข้าไปแล้ว ทุกอย่างยิ่งแกร่งขึ้นหลายเท่า TITAN คือกราฟปัญญาประดิษฐ์ที่ Microsoft พัฒนาขึ้นมาให้ฉลาดในการจับสัญญาณภัยร้ายก่อนที่มันจะลงมือ โดยมันจะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลจากหลากหลายแหล่ง ทั้งภายในและภายนอกองค์กร ไม่ว่าจะเป็น IP แปลก ๆ อีเมลที่ไม่น่าไว้ใจ ไปจนถึงพฤติกรรมที่ “ดูมีพิรุธ” ของอุปกรณ์ในระบบ ตัวระบบจะใช้หลัก “guilt-by-association” หรือแปลคร่าว ๆ ว่า “ถ้าแวดล้อมคุณไม่ดี คุณก็อาจไม่น่าไว้ใจเช่นกัน” ในการวิเคราะห์พฤติกรรม ยกตัวอย่าง: ถ้าอุปกรณ์หนึ่งเคยเชื่อมต่อกับ IP ที่มีประวัติไม่ดี TITAN จะขึ้นสถานะเตือนเพื่อให้นักวิเคราะห์เข้าตรวจสอบหรือสั่งกักกันทันที ฟังดูเหมือน AI มีประสาทสัมผัสที่หกเลยใช่ไหมครับ? และจากการทดสอบภายใน Microsoft เขาพบว่าระบบใหม่นี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตัดสินใจถึง 8% และยังลดเวลาการตอบสนองต่อภัยคุกคามได้อีกด้วย ✅ Microsoft Defender XDR อัปเกรดด้วย TITAN   • ทำให้ฟีเจอร์ Guided Response ฉลาดยิ่งขึ้น โดยแนะนำการตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบเรียลไทม์   • วิเคราะห์ข้อมูลแบบ adaptive ผ่านกราฟภัยคุกคามที่อิงพฤติกรรมและเครือข่ายความสัมพันธ์ ✅ คุณสมบัติของ TITAN   • ใช้เทคนิค guilt-by-association วิเคราะห์ภัยที่ยังไม่ถูกระบุอย่างเป็นทางการ   • รวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น Microsoft Defender for Threat Intelligence และ feedback จากลูกค้า   • แสดงคำแนะนำแบบ “อธิบายได้” เพิ่มความมั่นใจให้นักวิเคราะห์ในการดำเนินการ ✅ ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้งาน TITAN   • เพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยภัยคุกคามขึ้น 8%   • ลดเวลาในการตอบสนองต่อเหตุการณ์   • มีคำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับ IP address, IP range และ email sender ที่น่าสงสัย ‼️ คำเตือนเรื่องการตีความผลลัพธ์ของ TITAN   • แม้ TITAN จะฉลาด แต่การตัดสินใจ “เหมารวม” อุปกรณ์หรือผู้ใช้งานจากความเกี่ยวข้องอาจทำให้เกิด false positives (แจ้งเตือนผิดพลาด)   • จำเป็นต้องมีนักวิเคราะห์ตรวจสอบก่อนดำเนินการตัดสินใจขั้นสุดท้าย ‼️ ความท้าทายในการใช้เทคโนโลยีอัตโนมัติด้านความปลอดภัย   • ระบบ AI แม้จะลดภาระงานได้ แต่ยังจำเป็นต้องมีมนุษย์ควบคุมและปรับใช้ตามบริบทที่เหมาะสม   • การพึ่งพาเทคโนโลยีมากเกินไป อาจเปิดช่องว่างให้ภัยคุกคามระดับสูงใช้หลบเลี่ยงหรือทำการโจมตีแบบแอบแฝง https://www.neowin.net/news/microsoft-defender-xdr-gets-titan-powered-security-copilot-recommendations/
    WWW.NEOWIN.NET
    Microsoft Defender XDR gets TITAN-powered Security Copilot recommendations
    Microsoft has announced an improvement to Security Copilot Guided Response in Defender XDR called TITAN which aims to flag threats before they've done anything wrong.
    0 Comments 0 Shares 37 Views 0 Reviews
  • มาดูเลยค่ะ! วันนี้พ่อค้ากำลังแพ็ค ‘ปลาทูมัน ปลาทูหอม’ ส่งให้ลูกค้ารัว ๆของใหม่เข้า สด หอม มัน เนื้อแน่นทุกตัว! เค็มนิด ๆ กำลังดี ห่อด้วยแพ็กสะอาดสุด ๆ 🐟✨ตัวใหญ่ คัดเกรดดี ไม่ช้ำ ไม่แบน ลูกค้าประจำสั่งทีเป็นลัง!มีให้เลือกหลายขนาดเลยนะคะ 5 ตัว, 10 ตัว, 15, 20 ไปจนถึง 60 ตัวก็มี ราคาดีมากกก~ นี่เลยค่า~ แม่ค้าเอา ‘ปลาทูมัน’ มาทำน้ำพริกหอม ๆ ให้ดู!เอาไปแกะเนื้อ คลุกกับพริกขี้หนู มะนาว หอมแดง กระเทียม น้ำปลาดี ๆ โอ๊ยย~ หอมลั่นบ้าน!รสชาติคือสุด! เผ็ดนิด ๆ เค็มมันกลมกล่อม กินกับข้าวสวย ข้าวเหนียว หรือผักลวกก็ฟินนน 🤤🍚🥬ใครยังไม่เคยลอง ต้องจัดแล้วนะคะ! ปลาทูมัน ปลาทูหอม แบบนี้ หอมจริง มันจริงมีขายที่ ‘ร้านกินจุ๊บจิ๊บ’ เท่านั้น สั่งได้เลยค่ะ~ ของดีต้องรีบ! 🛒🔥✅ แบบบรรจุแพ็คสวยงามปลาทูมัน แพ็ค 5 ตัว มีรสเค็ม 🙂 ใน TikTokhttps://vt.tiktok.com/ZSMoV6tpc/ปลาทูมัน แพ็ค 5 ตัว มีรสเค็ม 🙂 ใน Shopeehttps://th.shp.ee/rT65DWeปลาทูหอม แพ็ค 5 ตัว มีรสเค็มกว่า 🙂 ใน TikTokhttps://vt.tiktok.com/ZSMoVDXyt/ปลาทูหอม แพ็ค 5 ตัว มีรสเค็มกว่า 🙂 ใน Shopeehttps://th.shp.ee/rhcGm9D……………………………………………………………………✅ แบบใส่ถุงรายตัว ปลาทูมัน (13 ตัวโล) มีรสเค็ม 🙂 ใน TikTok https://vt.tiktok.com/ZSrPMNtMd/ปลาทูมัน (13 ตัวโล) มีรสเค็ม 🙂 ใน Shopee https://th.shp.ee/1BKZ1Mpเลือกชมสินค้าอื่นๆของเราได้ทั้งสองช่องทาง1. Shopee : shopee.co.th/kinjubjibshop2. TikTok : https://www.tiktok.com/@kinjubjibshop?_t=ZS-8txYHQWejyM&_r=1ช้อปได้ตามความชอบและคูปองของแต่ละช่องทางได้เลยค่ะ#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #คือจึ้งมาก#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #ปลาซิวกรอบ #ปลากระพงทุบ #ปลาข้างเหลือง #หอยลายอบกรอบ #ปลาข้างเหลือง #ปลาซิวทอดกรอบ #หมึกกระตอย #หมึกกะตอยตากแห้ง
    มาดูเลยค่ะ! วันนี้พ่อค้ากำลังแพ็ค ‘ปลาทูมัน ปลาทูหอม’ ส่งให้ลูกค้ารัว ๆของใหม่เข้า สด หอม มัน เนื้อแน่นทุกตัว! เค็มนิด ๆ กำลังดี ห่อด้วยแพ็กสะอาดสุด ๆ 🐟✨ตัวใหญ่ คัดเกรดดี ไม่ช้ำ ไม่แบน ลูกค้าประจำสั่งทีเป็นลัง!มีให้เลือกหลายขนาดเลยนะคะ 5 ตัว, 10 ตัว, 15, 20 ไปจนถึง 60 ตัวก็มี ราคาดีมากกก~ นี่เลยค่า~ แม่ค้าเอา ‘ปลาทูมัน’ มาทำน้ำพริกหอม ๆ ให้ดู!เอาไปแกะเนื้อ คลุกกับพริกขี้หนู มะนาว หอมแดง กระเทียม น้ำปลาดี ๆ โอ๊ยย~ หอมลั่นบ้าน!รสชาติคือสุด! เผ็ดนิด ๆ เค็มมันกลมกล่อม กินกับข้าวสวย ข้าวเหนียว หรือผักลวกก็ฟินนน 🤤🍚🥬ใครยังไม่เคยลอง ต้องจัดแล้วนะคะ! ปลาทูมัน ปลาทูหอม แบบนี้ หอมจริง มันจริงมีขายที่ ‘ร้านกินจุ๊บจิ๊บ’ เท่านั้น สั่งได้เลยค่ะ~ ของดีต้องรีบ! 🛒🔥✅ แบบบรรจุแพ็คสวยงามปลาทูมัน แพ็ค 5 ตัว มีรสเค็ม 🙂 ใน TikTokhttps://vt.tiktok.com/ZSMoV6tpc/ปลาทูมัน แพ็ค 5 ตัว มีรสเค็ม 🙂 ใน Shopeehttps://th.shp.ee/rT65DWeปลาทูหอม แพ็ค 5 ตัว มีรสเค็มกว่า 🙂 ใน TikTokhttps://vt.tiktok.com/ZSMoVDXyt/ปลาทูหอม แพ็ค 5 ตัว มีรสเค็มกว่า 🙂 ใน Shopeehttps://th.shp.ee/rhcGm9D……………………………………………………………………✅ แบบใส่ถุงรายตัว ปลาทูมัน (13 ตัวโล) มีรสเค็ม 🙂 ใน TikTok https://vt.tiktok.com/ZSrPMNtMd/ปลาทูมัน (13 ตัวโล) มีรสเค็ม 🙂 ใน Shopee https://th.shp.ee/1BKZ1Mpเลือกชมสินค้าอื่นๆของเราได้ทั้งสองช่องทาง1. Shopee : shopee.co.th/kinjubjibshop2. TikTok : https://www.tiktok.com/@kinjubjibshop?_t=ZS-8txYHQWejyM&_r=1ช้อปได้ตามความชอบและคูปองของแต่ละช่องทางได้เลยค่ะ#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #คือจึ้งมาก#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #ปลาซิวกรอบ #ปลากระพงทุบ #ปลาข้างเหลือง #หอยลายอบกรอบ #ปลาข้างเหลือง #ปลาซิวทอดกรอบ #หมึกกระตอย #หมึกกะตอยตากแห้ง
    Love
    1
    1 Comments 0 Shares 123 Views 0 0 Reviews
  • เวลาศึกษาวิธีการใช้ชีวิตแบบไม่ต้องคิดมาก ไม่ต้องลังเลอะไร ไม่ต้องกังวลอะไรเยอะแยะ คนตื่นธรรม โจนจันได ดูให้เยอะๆ ทุกวันนี้ยังฟังคนตื่นธรรมอยู่เลย จิตใจของผมเริ่มกะเทาะออกมากระจ่างขึ้น และฟังควบคู่กับทานยาไปด้วย จัดสรรเวลาให้ Balance สำหรับผมและในแบของผม
    เรื่อง Youtube Premium อันนี้วางลงไปก่อน ไม่ได้ใช้พรีเมี่ยมนานแล้ว แต่พยายามอดทนกับโฆษณาที่ไม่ถูกกับจริตและโฉลกของผม ใครว่าผมไม่มีอะไรทำ ผมก็มีอะไรที่ต้องทำอีกเยอะแยะ ทั้งเสพเทรลเลอร์เกมส์และหนัง หาเวลามาทำโจทย์เพื่อประเทืองสมอง หาอะไรที่อยากดูก็ดู แต่พยายามดูจนจบ
    ตอนนี้อย่าคิดเรื่องจ่ายค่าพรีเมียมเดือนละ 179 บาท แต่คงต้องปรับจูนแนวความคิดและชุดความคิดส่วนตัวใหม่ ลำพังเงินกินข้าวแทบจะไม่มีเลย
    หลังจากที่ปล่อยวางเลิกคิดเรื่องฟรีแลนซ์ที่ไม่ใช่ฟรีแลนซ์ เหมือนทำงานให้เขาฟรีๆ โดนโทรตามจิกถี่ทั้งวันทั้งคืน แถมรับงานหน้าเดิมๆแต่ไม่เปลี่ยนลูกค้าเพราะเกรงใจลูกค้าเดิมมากเกินไป เกือบจะเป็นทาส เป็นขี้ข้าให้เขา 1 ปีเต็มๆ แต่ก็ออกมาได้เพราะรู้สึกอึดอัด แก้ไปร้อยๆพันๆรอบแล้วจะโทรจิกบ่อยจนผมไม่มีสมาธิที่มั่นคง สุดท้ายก็บอกยกเลิกจ็อบไป และไม่คุยกับ 2 คนนั้นอีกต่อไปแล้ว
    ปัญหาคือลูกค้าเดิมให้ผมใช้เฟรมเวิร์กเวอร์ชั่นเก่าในการพัฒนา แต่ทำให้ผมรู้สึกอึดอัดเป็นอย่างมาก PHP 8.4 แต่ยังให้ใช้ PHP 7.4 ไม่คิดจะใช้เวอร์ชั่นปัจจุบันกันนักรึไง
    เว็บขายผลงานยังไม่ได้ลงมือทำเลย พอร์ตฟอลิโอ้ เรซุเม่ ก็ยังไม่รีเมคเลย คือตามงานไปหลายรอบ แก้ไปหลายรอบแล้ว แต่ไม่ค่อยได้พักผ่อน ไม่ค่อยมีเวลาสงบสติอารมณ์ แต่จำเป็นต้องยกเลิกงานให้คนในบริษัทมันทำ คือเป็นฟรีแลนซ์แล้วรู้สึกถูกกดค่างาน ถูกเอารัดเอาเปรียบ ตั้งแต่ กกต.ดึงตัวผมไปเป็นผู้ช่วยพร้อมย้ายทะเบียนบ้านทำบัตรใหม่ทั้งๆที่ผมไม่ต้องการแบบนี้ด้วยซ้ำ จุดนั้นทำให้ผมพังทลายไปเยอะ แต่กว่าจะกู้คืนกลับมาก็ยาก แต่ตอนนี้ควรโฟกัสสิ่งที่ผมควรจะทำก่อน ไม่รำลึกนึกถึงอดีต
    เวลาศึกษาวิธีการใช้ชีวิตแบบไม่ต้องคิดมาก ไม่ต้องลังเลอะไร ไม่ต้องกังวลอะไรเยอะแยะ คนตื่นธรรม โจนจันได ดูให้เยอะๆ ทุกวันนี้ยังฟังคนตื่นธรรมอยู่เลย จิตใจของผมเริ่มกะเทาะออกมากระจ่างขึ้น และฟังควบคู่กับทานยาไปด้วย จัดสรรเวลาให้ Balance สำหรับผมและในแบของผม เรื่อง Youtube Premium อันนี้วางลงไปก่อน ไม่ได้ใช้พรีเมี่ยมนานแล้ว แต่พยายามอดทนกับโฆษณาที่ไม่ถูกกับจริตและโฉลกของผม ใครว่าผมไม่มีอะไรทำ ผมก็มีอะไรที่ต้องทำอีกเยอะแยะ ทั้งเสพเทรลเลอร์เกมส์และหนัง หาเวลามาทำโจทย์เพื่อประเทืองสมอง หาอะไรที่อยากดูก็ดู แต่พยายามดูจนจบ ตอนนี้อย่าคิดเรื่องจ่ายค่าพรีเมียมเดือนละ 179 บาท แต่คงต้องปรับจูนแนวความคิดและชุดความคิดส่วนตัวใหม่ ลำพังเงินกินข้าวแทบจะไม่มีเลย หลังจากที่ปล่อยวางเลิกคิดเรื่องฟรีแลนซ์ที่ไม่ใช่ฟรีแลนซ์ เหมือนทำงานให้เขาฟรีๆ โดนโทรตามจิกถี่ทั้งวันทั้งคืน แถมรับงานหน้าเดิมๆแต่ไม่เปลี่ยนลูกค้าเพราะเกรงใจลูกค้าเดิมมากเกินไป เกือบจะเป็นทาส เป็นขี้ข้าให้เขา 1 ปีเต็มๆ แต่ก็ออกมาได้เพราะรู้สึกอึดอัด แก้ไปร้อยๆพันๆรอบแล้วจะโทรจิกบ่อยจนผมไม่มีสมาธิที่มั่นคง สุดท้ายก็บอกยกเลิกจ็อบไป และไม่คุยกับ 2 คนนั้นอีกต่อไปแล้ว ปัญหาคือลูกค้าเดิมให้ผมใช้เฟรมเวิร์กเวอร์ชั่นเก่าในการพัฒนา แต่ทำให้ผมรู้สึกอึดอัดเป็นอย่างมาก PHP 8.4 แต่ยังให้ใช้ PHP 7.4 ไม่คิดจะใช้เวอร์ชั่นปัจจุบันกันนักรึไง เว็บขายผลงานยังไม่ได้ลงมือทำเลย พอร์ตฟอลิโอ้ เรซุเม่ ก็ยังไม่รีเมคเลย คือตามงานไปหลายรอบ แก้ไปหลายรอบแล้ว แต่ไม่ค่อยได้พักผ่อน ไม่ค่อยมีเวลาสงบสติอารมณ์ แต่จำเป็นต้องยกเลิกงานให้คนในบริษัทมันทำ คือเป็นฟรีแลนซ์แล้วรู้สึกถูกกดค่างาน ถูกเอารัดเอาเปรียบ ตั้งแต่ กกต.ดึงตัวผมไปเป็นผู้ช่วยพร้อมย้ายทะเบียนบ้านทำบัตรใหม่ทั้งๆที่ผมไม่ต้องการแบบนี้ด้วยซ้ำ จุดนั้นทำให้ผมพังทลายไปเยอะ แต่กว่าจะกู้คืนกลับมาก็ยาก แต่ตอนนี้ควรโฟกัสสิ่งที่ผมควรจะทำก่อน ไม่รำลึกนึกถึงอดีต
    0 Comments 0 Shares 88 Views 0 Reviews
  • กัมพูชาสหรัฐฯ เปิดศึก “ตัดเส้นเลือด” อาชญากรรมไซเบอร์เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เมื่อ Huione Group จากกัมพูชา บริษัทของญาติฮุน เซน กลายเป็นตัวอย่างของสงครามการเงินยุคดิจิทัลเมื่อต้นเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา กระทรวงการคลังสหรัฐฯ ได้ขยับหมากชุดใหญ่ ด้วยการออกประกาศตาม มาตรา 311 ของกฎหมาย PATRIOT Actเพื่อตัดการเชื่อมต่อกลุ่มทุนจากกัมพูชาที่ชื่อว่า Huione Groupออกจากระบบการเงินสหรัฐฯ อย่างถาวรนี่ไม่ใช่การคว่ำบาตรแบบที่เราคุ้นชินจาก OFAC ที่แค่ “แช่แข็งบัญชี”แต่นี่คือการ ตัดเส้นเลือดใหญ่ ขององค์กรอาชญากรรมไซเบอร์ข้ามชาติที่ผูกโยงกันระหว่างโลกเงินสด ธนาคารดั้งเดิม และโลกคริปโตเคอร์เรนซีHuione Group คือ “หัวใจโลกการเงิน” ของอุตสาหกรรมโกงออนไลน์ในเอเชียตามประกาศของ FinCEN (หน่วยงานปราบปรามการฟอกเงิน)Huione Group ฟอกเงินรวมกันกว่า 4 พันล้านดอลลาร์ ในเวลาไม่ถึง 4 ปี!•37 ล้านดอลลาร์ มาจากปฏิบัติการไซเบอร์ที่ได้รับการหนุนหลังโดยรัฐเกาหลีเหนือ•36 ล้านดอลลาร์ จากกลโกงลงทุนแบบ “Pig Butchering” (หลอกลงทุนจนหมดตัว)•และ 300 ล้านดอลลาร์ จากอาชญากรรมไซเบอร์รูปแบบอื่นๆสิ่งที่น่ากลัวคือ Huione ไม่ได้ทำแค่ในโลกออนไลน์แต่มันมีทั้งสาขาในโลกจริง และโครงสร้างที่ดูเหมือนถูกกฎหมาย เช่น• Huione Pay สถาบันประมวลผลการชำระเงินในกัมพูชาที่มีใบอนุญาต•Huione Crypto แพลตฟอร์มบริการสินทรัพย์ดิจิทัล•Haowang Guarantee ตลาดออนไลน์ขายบริการผิดกฎหมายเว็บไซต์ของ Huione Guarantee ถูกอ้างถึงในรายงานของ UN ว่าเป็น “กลไกกลาง” ของอุตสาหกรรมโกงออนไลน์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และเคยประมวลผลธุรกรรมไปมากกว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ ตั้งแต่ปี 2021!มาตรา 311 คือ อาวุธลับที่ไม่มีใครพูดถึงหลายคนรู้จักมาตรการคว่ำบาตรของ OFACแต่น้อยคนนักจะรู้ว่า “มาตรการแรงที่สุด” ของกระทรวงการคลังสหรัฐฯ คือ Section 311เพราะมันไม่ได้แค่แช่แข็งเงิน แต่เป็นการ ตัดการเชื่อมต่อโดยสิ้นเชิง กับระบบดอลลาร์ความต่างระหว่าง 311 vs OFACหัวข้อมาตรา 311OFAC Sanctionsบังคับใช้โดย FinCENOFACจุดประสงค์เพื่อต่อต้านฟอกเงิน & ก่อการร้ายความมั่นคงชาติ (การค้า อาวุธ มนุษยชน)สิ่วที่จะเกิดขึ้น คือการจำกัดการเข้าถึงระบบธนาคารสหรัฐฯอายัดทรัพย์สินทันที (หากเป็น “interim final rule”)หลังประกาศธนาคารทั่วโลกจะ “เลิกยุ่ง” โดยสมัครใจ เพราะไม่คุ้มเสี่ยงต้องปฏิบัติตามทันทีกล่าวง่ายๆ คือ ถ้า OFAC เป็น “ตำรวจล้อมจับ” Section 311 คือ “ตัดสายเลือด” ไม่ให้เงินไหลเข้า-ออกระบบเลยทำไม Huione ถึงน่ากลัว?เพราะ Huione ไม่ได้เป็นแค่แพลตฟอร์มแต่มันคือ ระบบนิเวศของอาชญากรรม ที่เชื่อมโลกการเงินดั้งเดิมเข้ากับคริปโตอย่างแนบเนียน•มีทั้ง Stablecoin (USDH) ที่โฆษณาชัดว่า “ไม่มีระบบอายัดทรัพย์สิน”•มี Blockchain ของตัวเอง เพื่อหลีกเลี่ยงการติดตามธุรกรรม•มีการเคลื่อนย้ายเงิน ข้าม Chain (Ethereum, BSC, Tron, Huione Chain)•และยังมีบริการแปลง Fiat → Crypto → Fiat ที่ทำให้ธนาคารตามไม่ทันระบบธนาคารทั่วไปเห็นแค่ “ถอนเงินปกติ” แต่ Blockchain วิเคราะห์ลึกถึงขั้นพบว่าเงินมาจากการโกงออนไลน์ดังนั้น ถ้าไม่มีระบบที่เชื่อมต่อข้อมูลโลก “on-chain” และ “off-chain”ธนาคารก็จะมองไม่เห็นความเสี่ยงเลยแม้ว่า Section 311 จะมีเวลาให้แสดงความเห็น 30 วันแต่ในทางปฏิบัติผลกระทบจะเริ่มต้นทันทีเพราะธนาคารต้อง1.รีบตรวจสอบ ว่ามีลูกค้าหรือพาร์ทเนอร์ที่เกี่ยวข้องกับ Huione หรือไม่2.ย้อนดูธุรกรรมย้อนหลัง หลายปี เพื่อทำ Suspicious Activity Report (SAR)3.ขยายขอบเขต ไปยังบุคคลที่ 3 ที่อาจเกี่ยวข้องโดยอ้อม4.รับมือกับข่าวสารใหม่ ที่หลั่งไหลเข้ามาทุกวันเกี่ยวกับเครือข่ายนี้กรณี Huione สอนเราว่าการฟอกเงินยุคใหม่ ไม่ใช่แค่ใส่เงินเข้าเครื่องซัก แล้วออกมาใหม่ แต่มันคือกาใช้กลไกซับซ้อนระหว่างโลกคริปโต และธนาคาร ซ่อนเงินไว้หลาย Layer ที่ไม่มีใครคนเดียวมองเห็นทั้งหมด ต้องใช้เทคโนโลยีเข้าช่วย องค์กรที่ไม่มี ระบบ compliance ที่เชื่อมโลกเก่ากับโลกใหม่เข้าด้วยกันจะกลายเป็นเหยื่อรายต่อไป ไม่ใช่แค่เสียชื่อเสียง แต่อาจถูกตั้งข้อหา “ละเลยความเสี่ยง” และเสียใบอนุญาตได้Huione Group ไม่ใช่แค่บริษัทหนึ่งแต่มันคือสัญลักษณ์ของยุคที่อาชญากรใช้เทคโนโลยีล้ำหน้ากว่า Regulatorและโลกการเงินต้องตื่นตัว ปรับตัวอย่างไม่รีรอตัดท่อน้ำเลี้ยงให้เร็ว ก่อนที่ระบบจะล่มทั้งเครือข่าย ที่มา : https://x.com/galadriel_tx/status/1934425378522828961?s=46&t=nn3z3yuHSlOFcPbFyzmrQA
    กัมพูชาสหรัฐฯ เปิดศึก “ตัดเส้นเลือด” อาชญากรรมไซเบอร์เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เมื่อ Huione Group จากกัมพูชา บริษัทของญาติฮุน เซน กลายเป็นตัวอย่างของสงครามการเงินยุคดิจิทัลเมื่อต้นเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา กระทรวงการคลังสหรัฐฯ ได้ขยับหมากชุดใหญ่ ด้วยการออกประกาศตาม มาตรา 311 ของกฎหมาย PATRIOT Actเพื่อตัดการเชื่อมต่อกลุ่มทุนจากกัมพูชาที่ชื่อว่า Huione Groupออกจากระบบการเงินสหรัฐฯ อย่างถาวรนี่ไม่ใช่การคว่ำบาตรแบบที่เราคุ้นชินจาก OFAC ที่แค่ “แช่แข็งบัญชี”แต่นี่คือการ ตัดเส้นเลือดใหญ่ ขององค์กรอาชญากรรมไซเบอร์ข้ามชาติที่ผูกโยงกันระหว่างโลกเงินสด ธนาคารดั้งเดิม และโลกคริปโตเคอร์เรนซีHuione Group คือ “หัวใจโลกการเงิน” ของอุตสาหกรรมโกงออนไลน์ในเอเชียตามประกาศของ FinCEN (หน่วยงานปราบปรามการฟอกเงิน)Huione Group ฟอกเงินรวมกันกว่า 4 พันล้านดอลลาร์ ในเวลาไม่ถึง 4 ปี!•37 ล้านดอลลาร์ มาจากปฏิบัติการไซเบอร์ที่ได้รับการหนุนหลังโดยรัฐเกาหลีเหนือ•36 ล้านดอลลาร์ จากกลโกงลงทุนแบบ “Pig Butchering” (หลอกลงทุนจนหมดตัว)•และ 300 ล้านดอลลาร์ จากอาชญากรรมไซเบอร์รูปแบบอื่นๆสิ่งที่น่ากลัวคือ Huione ไม่ได้ทำแค่ในโลกออนไลน์แต่มันมีทั้งสาขาในโลกจริง และโครงสร้างที่ดูเหมือนถูกกฎหมาย เช่น• Huione Pay สถาบันประมวลผลการชำระเงินในกัมพูชาที่มีใบอนุญาต•Huione Crypto แพลตฟอร์มบริการสินทรัพย์ดิจิทัล•Haowang Guarantee ตลาดออนไลน์ขายบริการผิดกฎหมายเว็บไซต์ของ Huione Guarantee ถูกอ้างถึงในรายงานของ UN ว่าเป็น “กลไกกลาง” ของอุตสาหกรรมโกงออนไลน์ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ และเคยประมวลผลธุรกรรมไปมากกว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ ตั้งแต่ปี 2021!มาตรา 311 คือ อาวุธลับที่ไม่มีใครพูดถึงหลายคนรู้จักมาตรการคว่ำบาตรของ OFACแต่น้อยคนนักจะรู้ว่า “มาตรการแรงที่สุด” ของกระทรวงการคลังสหรัฐฯ คือ Section 311เพราะมันไม่ได้แค่แช่แข็งเงิน แต่เป็นการ ตัดการเชื่อมต่อโดยสิ้นเชิง กับระบบดอลลาร์ความต่างระหว่าง 311 vs OFACหัวข้อมาตรา 311OFAC Sanctionsบังคับใช้โดย FinCENOFACจุดประสงค์เพื่อต่อต้านฟอกเงิน & ก่อการร้ายความมั่นคงชาติ (การค้า อาวุธ มนุษยชน)สิ่วที่จะเกิดขึ้น คือการจำกัดการเข้าถึงระบบธนาคารสหรัฐฯอายัดทรัพย์สินทันที (หากเป็น “interim final rule”)หลังประกาศธนาคารทั่วโลกจะ “เลิกยุ่ง” โดยสมัครใจ เพราะไม่คุ้มเสี่ยงต้องปฏิบัติตามทันทีกล่าวง่ายๆ คือ ถ้า OFAC เป็น “ตำรวจล้อมจับ” Section 311 คือ “ตัดสายเลือด” ไม่ให้เงินไหลเข้า-ออกระบบเลยทำไม Huione ถึงน่ากลัว?เพราะ Huione ไม่ได้เป็นแค่แพลตฟอร์มแต่มันคือ ระบบนิเวศของอาชญากรรม ที่เชื่อมโลกการเงินดั้งเดิมเข้ากับคริปโตอย่างแนบเนียน•มีทั้ง Stablecoin (USDH) ที่โฆษณาชัดว่า “ไม่มีระบบอายัดทรัพย์สิน”•มี Blockchain ของตัวเอง เพื่อหลีกเลี่ยงการติดตามธุรกรรม•มีการเคลื่อนย้ายเงิน ข้าม Chain (Ethereum, BSC, Tron, Huione Chain)•และยังมีบริการแปลง Fiat → Crypto → Fiat ที่ทำให้ธนาคารตามไม่ทันระบบธนาคารทั่วไปเห็นแค่ “ถอนเงินปกติ” แต่ Blockchain วิเคราะห์ลึกถึงขั้นพบว่าเงินมาจากการโกงออนไลน์ดังนั้น ถ้าไม่มีระบบที่เชื่อมต่อข้อมูลโลก “on-chain” และ “off-chain”ธนาคารก็จะมองไม่เห็นความเสี่ยงเลยแม้ว่า Section 311 จะมีเวลาให้แสดงความเห็น 30 วันแต่ในทางปฏิบัติผลกระทบจะเริ่มต้นทันทีเพราะธนาคารต้อง1.รีบตรวจสอบ ว่ามีลูกค้าหรือพาร์ทเนอร์ที่เกี่ยวข้องกับ Huione หรือไม่2.ย้อนดูธุรกรรมย้อนหลัง หลายปี เพื่อทำ Suspicious Activity Report (SAR)3.ขยายขอบเขต ไปยังบุคคลที่ 3 ที่อาจเกี่ยวข้องโดยอ้อม4.รับมือกับข่าวสารใหม่ ที่หลั่งไหลเข้ามาทุกวันเกี่ยวกับเครือข่ายนี้กรณี Huione สอนเราว่าการฟอกเงินยุคใหม่ ไม่ใช่แค่ใส่เงินเข้าเครื่องซัก แล้วออกมาใหม่ แต่มันคือกาใช้กลไกซับซ้อนระหว่างโลกคริปโต และธนาคาร ซ่อนเงินไว้หลาย Layer ที่ไม่มีใครคนเดียวมองเห็นทั้งหมด ต้องใช้เทคโนโลยีเข้าช่วย องค์กรที่ไม่มี ระบบ compliance ที่เชื่อมโลกเก่ากับโลกใหม่เข้าด้วยกันจะกลายเป็นเหยื่อรายต่อไป ไม่ใช่แค่เสียชื่อเสียง แต่อาจถูกตั้งข้อหา “ละเลยความเสี่ยง” และเสียใบอนุญาตได้Huione Group ไม่ใช่แค่บริษัทหนึ่งแต่มันคือสัญลักษณ์ของยุคที่อาชญากรใช้เทคโนโลยีล้ำหน้ากว่า Regulatorและโลกการเงินต้องตื่นตัว ปรับตัวอย่างไม่รีรอตัดท่อน้ำเลี้ยงให้เร็ว ก่อนที่ระบบจะล่มทั้งเครือข่าย ที่มา : https://x.com/galadriel_tx/status/1934425378522828961?s=46&t=nn3z3yuHSlOFcPbFyzmrQA
    0 Comments 0 Shares 94 Views 0 Reviews
  • ดูมือแม่ค้านี่สิคะ…กำลังหยิบ ‘ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา’ สด ๆ ใหม่ ๆ ให้ดูใกล้ ๆ เลย~สีทองสวย แห้งพอดี ไม่ชื้น ไม่แข็ง หอมมาก! 🐟✨ปลาจิ๊งจ๊างไม่งาของเรานี่ ไม่ใส่งาเลยค่ะ กรอบแบบล้วน ๆ เคี้ยวแล้วได้รสปลาจริง ๆหวานนิด ๆ เค็มนิด ๆ ลงตัวมาก กินเปล่า ๆ ก็ได้ กินกับข้าวเหนียว ข้าวต้ม ข้าวสวยคือฟิน~ 😋ใครที่ยังไม่เคยลอง บอกเลยว่าพลาดมากกก!สินค้าตัวนี้ขายดีสุด ๆ ลูกค้าซื้อแล้วซื้ออีก ขายเป็นกิโลยังไม่พอ!มีให้เลือกหลายขนาดเลยนะคะ จะลองแค่ 200 กรัม หรือจะเอาแบบ 300 กรัม ครึ่งโล ไปจนถึงหนึ่งโล ก็จัดได้เลย 🎉และดูภาพนี้ค่ะ…แม่ค้าชิมเองกับมือ! ใส่เข้าปากไปคือ…ฟิน~ เคี้ยวกรอบ หวานกลมกล่อม อร่อยแบบหยุดไม่อยู่จริง ๆ 🤤🔥ของดีแบบนี้ รีบเลยค่าา~ อย่ารอให้หมดก่อน!สั่งได้ที่ ‘ร้านกินจุ๊บจิ๊บ’ เท่านั้น 🛒ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา หวาน อร่อย กรอบทุกตัว…ต้องลอง!🌶️♨️⭕️ น่าทานมากกกกกกค่าาาปลาจิ้งจ้างไม่งา 🙂 ใน TikTok (มีราคา Flash Sale !!!!! ⭕️⭕️⭕️✅✅✅): https://vt.tiktok.com/ZSMvkycFt/ปลาจิ้งจ้างไม่งา 🙂 ใน Shopee: https://th.shp.ee/AdvUJrZเลือกชมสินค้าอื่นๆของเราได้ทั้งสองช่องทาง1. Shopee : shopee.co.th/kinjubjibshop2. TikTok : https://www.tiktok.com/@kinjubjibshop?_t=ZS-8txYHQWejyM&_r=1เลือกช้อปได้ตามความชอบและคูปองของแต่ละช่องทางได้เลยค่ะ#คือจึ้งมาก #คือเจ๋งมาก #คืออร่อย #คือดีย์#ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #อร่อยดีบอกต่อ #ของอร่อยต้องลอง #ปลากระพงทุบ #ปลากระพงทุบ #อร่อยกี่โมง #กะปิเคย #หมึกกะตอย #ปลาทูมัน #ปลาทูหอม #ปลาซิวทอดกรอบ #ปลาเกล็ดขาว #ปลาจิ้งจั้งทอด #หมึกกะตอยแห้ง #ปลาจิ๊งจั๊งไม่งา
    ดูมือแม่ค้านี่สิคะ…กำลังหยิบ ‘ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา’ สด ๆ ใหม่ ๆ ให้ดูใกล้ ๆ เลย~สีทองสวย แห้งพอดี ไม่ชื้น ไม่แข็ง หอมมาก! 🐟✨ปลาจิ๊งจ๊างไม่งาของเรานี่ ไม่ใส่งาเลยค่ะ กรอบแบบล้วน ๆ เคี้ยวแล้วได้รสปลาจริง ๆหวานนิด ๆ เค็มนิด ๆ ลงตัวมาก กินเปล่า ๆ ก็ได้ กินกับข้าวเหนียว ข้าวต้ม ข้าวสวยคือฟิน~ 😋ใครที่ยังไม่เคยลอง บอกเลยว่าพลาดมากกก!สินค้าตัวนี้ขายดีสุด ๆ ลูกค้าซื้อแล้วซื้ออีก ขายเป็นกิโลยังไม่พอ!มีให้เลือกหลายขนาดเลยนะคะ จะลองแค่ 200 กรัม หรือจะเอาแบบ 300 กรัม ครึ่งโล ไปจนถึงหนึ่งโล ก็จัดได้เลย 🎉และดูภาพนี้ค่ะ…แม่ค้าชิมเองกับมือ! ใส่เข้าปากไปคือ…ฟิน~ เคี้ยวกรอบ หวานกลมกล่อม อร่อยแบบหยุดไม่อยู่จริง ๆ 🤤🔥ของดีแบบนี้ รีบเลยค่าา~ อย่ารอให้หมดก่อน!สั่งได้ที่ ‘ร้านกินจุ๊บจิ๊บ’ เท่านั้น 🛒ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา หวาน อร่อย กรอบทุกตัว…ต้องลอง!🌶️♨️⭕️ น่าทานมากกกกกกค่าาาปลาจิ้งจ้างไม่งา 🙂 ใน TikTok (มีราคา Flash Sale !!!!! ⭕️⭕️⭕️✅✅✅): https://vt.tiktok.com/ZSMvkycFt/ปลาจิ้งจ้างไม่งา 🙂 ใน Shopee: https://th.shp.ee/AdvUJrZเลือกชมสินค้าอื่นๆของเราได้ทั้งสองช่องทาง1. Shopee : shopee.co.th/kinjubjibshop2. TikTok : https://www.tiktok.com/@kinjubjibshop?_t=ZS-8txYHQWejyM&_r=1เลือกช้อปได้ตามความชอบและคูปองของแต่ละช่องทางได้เลยค่ะ#คือจึ้งมาก #คือเจ๋งมาก #คืออร่อย #คือดีย์#ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #อร่อยดีบอกต่อ #ของอร่อยต้องลอง #ปลากระพงทุบ #ปลากระพงทุบ #อร่อยกี่โมง #กะปิเคย #หมึกกะตอย #ปลาทูมัน #ปลาทูหอม #ปลาซิวทอดกรอบ #ปลาเกล็ดขาว #ปลาจิ้งจั้งทอด #หมึกกะตอยแห้ง #ปลาจิ๊งจั๊งไม่งา
    Like
    1
    0 Comments 0 Shares 140 Views 1 0 Reviews
  • 🔧 Micron เตรียมยุติการผลิต DDR4 แม้ยังมีความต้องการสูง
    Micron ได้แจ้งลูกค้าว่า ผลิตภัณฑ์หน่วยความจำ DDR4 จะเข้าสู่ช่วงสิ้นสุดอายุการใช้งาน โดยคาดว่าการจัดส่งจะลดลงภายใน 6-9 เดือนข้างหน้า ซึ่งสอดคล้องกับแผนของ Samsung และ SK Hynix ที่จะยุติการผลิต DDR4 และมุ่งเน้นไปที่ DDR5, LPDDR5 และหน่วยความจำความเร็วสูง (HBM)

    ✅ เหตุผลที่ Micron ยุติการผลิต DDR4
    - แม้ว่าความต้องการ DDR4 จะยังสูง แต่ ตลาดกำลังเปลี่ยนไปสู่ DDR5
    - ราคาของ DDR4 และ LPDDR4 ในตลาดจุดสูงกว่าราคา DDR5 ในบางกรณี
    - Micron จะให้ความสำคัญกับ ลูกค้าระยะยาวในอุตสาหกรรมยานยนต์, อุตสาหกรรม และเครือข่าย ซึ่งต้องการความเสถียรของผลิตภัณฑ์

    ‼️ ข้อควรระวัง
    - การขาดแคลน DDR4 อาจทำให้ราคาสูงขึ้น ในช่วงเปลี่ยนผ่านไปสู่ DDR5
    - ผู้ใช้แพลตฟอร์มเก่า เช่น AM4 และ LGA 1700 อาจได้รับผลกระทบ เนื่องจาก DDR4 จะหายไปจากตลาด
    - ผู้ผลิตชิปจีนอาจเข้ามาแทนที่ แต่คุณภาพและการสนับสนุนระยะยาวอาจไม่เทียบเท่าผู้ผลิตรายใหญ่

    🌍 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมหน่วยความจำ
    ✅ แนวโน้มตลาดหน่วยความจำ
    - AMD และ Intel กำลังผลักดันให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ DDR5 โดยแพลตฟอร์มใหม่รองรับเฉพาะ DDR5
    - ตลาดเซิร์ฟเวอร์และอุตสาหกรรมกำลังปรับตัว ไปสู่ LPDDR5 และ HBM เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
    - ผู้ผลิตเมนบอร์ดอาจลดการผลิตรุ่นที่รองรับ DDR4 เพื่อให้สอดคล้องกับแนวโน้มตลาด

    ‼️ ข้อควรระวังเกี่ยวกับการเปลี่ยนผ่าน
    - ผู้ใช้ที่ต้องการอัปเกรดระบบอาจต้องซื้อ DDR4 ล่วงหน้า ก่อนที่สินค้าจะหมดตลาด
    - ต้องตรวจสอบความเข้ากันได้ของเมนบอร์ด หากต้องการเปลี่ยนไปใช้ DDR5
    - อาจเกิดปัญหาด้านราคาของ DDR5 หากความต้องการเพิ่มขึ้นเร็วกว่าการผลิต

    🔍 ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตลาดหน่วยความจำ
    ✅ การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่
    - Micron ได้เปิดตัว LPDDR5X รุ่นใหม่ ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงขึ้น
    - SK Hynix กำลังพัฒนา GDDR7 ที่สามารถโอเวอร์คล็อกได้ถึง 34 Gbps
    - Samsung กำลังพัฒนา HBM4 เพื่อรองรับการประมวลผล AI และกราฟิกขั้นสูง

    ‼️ ข้อควรระวังเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่
    - ต้องมีการอัปเกรดฮาร์ดแวร์เพื่อรองรับหน่วยความจำใหม่ เช่น เมนบอร์ดและซีพียู
    - ราคาของหน่วยความจำรุ่นใหม่อาจสูงในช่วงแรก ก่อนที่ตลาดจะปรับตัว
    - ต้องตรวจสอบความเข้ากันได้ของระบบก่อนเปลี่ยนไปใช้เทคโนโลยีใหม่

    https://www.techpowerup.com/338005/micron-announces-ddr4-sunset-amid-stronger-than-ever-demand
    🔧 Micron เตรียมยุติการผลิต DDR4 แม้ยังมีความต้องการสูง Micron ได้แจ้งลูกค้าว่า ผลิตภัณฑ์หน่วยความจำ DDR4 จะเข้าสู่ช่วงสิ้นสุดอายุการใช้งาน โดยคาดว่าการจัดส่งจะลดลงภายใน 6-9 เดือนข้างหน้า ซึ่งสอดคล้องกับแผนของ Samsung และ SK Hynix ที่จะยุติการผลิต DDR4 และมุ่งเน้นไปที่ DDR5, LPDDR5 และหน่วยความจำความเร็วสูง (HBM) ✅ เหตุผลที่ Micron ยุติการผลิต DDR4 - แม้ว่าความต้องการ DDR4 จะยังสูง แต่ ตลาดกำลังเปลี่ยนไปสู่ DDR5 - ราคาของ DDR4 และ LPDDR4 ในตลาดจุดสูงกว่าราคา DDR5 ในบางกรณี - Micron จะให้ความสำคัญกับ ลูกค้าระยะยาวในอุตสาหกรรมยานยนต์, อุตสาหกรรม และเครือข่าย ซึ่งต้องการความเสถียรของผลิตภัณฑ์ ‼️ ข้อควรระวัง - การขาดแคลน DDR4 อาจทำให้ราคาสูงขึ้น ในช่วงเปลี่ยนผ่านไปสู่ DDR5 - ผู้ใช้แพลตฟอร์มเก่า เช่น AM4 และ LGA 1700 อาจได้รับผลกระทบ เนื่องจาก DDR4 จะหายไปจากตลาด - ผู้ผลิตชิปจีนอาจเข้ามาแทนที่ แต่คุณภาพและการสนับสนุนระยะยาวอาจไม่เทียบเท่าผู้ผลิตรายใหญ่ 🌍 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมหน่วยความจำ ✅ แนวโน้มตลาดหน่วยความจำ - AMD และ Intel กำลังผลักดันให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ DDR5 โดยแพลตฟอร์มใหม่รองรับเฉพาะ DDR5 - ตลาดเซิร์ฟเวอร์และอุตสาหกรรมกำลังปรับตัว ไปสู่ LPDDR5 และ HBM เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ - ผู้ผลิตเมนบอร์ดอาจลดการผลิตรุ่นที่รองรับ DDR4 เพื่อให้สอดคล้องกับแนวโน้มตลาด ‼️ ข้อควรระวังเกี่ยวกับการเปลี่ยนผ่าน - ผู้ใช้ที่ต้องการอัปเกรดระบบอาจต้องซื้อ DDR4 ล่วงหน้า ก่อนที่สินค้าจะหมดตลาด - ต้องตรวจสอบความเข้ากันได้ของเมนบอร์ด หากต้องการเปลี่ยนไปใช้ DDR5 - อาจเกิดปัญหาด้านราคาของ DDR5 หากความต้องการเพิ่มขึ้นเร็วกว่าการผลิต 🔍 ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตลาดหน่วยความจำ ✅ การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ - Micron ได้เปิดตัว LPDDR5X รุ่นใหม่ ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงขึ้น - SK Hynix กำลังพัฒนา GDDR7 ที่สามารถโอเวอร์คล็อกได้ถึง 34 Gbps - Samsung กำลังพัฒนา HBM4 เพื่อรองรับการประมวลผล AI และกราฟิกขั้นสูง ‼️ ข้อควรระวังเกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ - ต้องมีการอัปเกรดฮาร์ดแวร์เพื่อรองรับหน่วยความจำใหม่ เช่น เมนบอร์ดและซีพียู - ราคาของหน่วยความจำรุ่นใหม่อาจสูงในช่วงแรก ก่อนที่ตลาดจะปรับตัว - ต้องตรวจสอบความเข้ากันได้ของระบบก่อนเปลี่ยนไปใช้เทคโนโลยีใหม่ https://www.techpowerup.com/338005/micron-announces-ddr4-sunset-amid-stronger-than-ever-demand
    WWW.TECHPOWERUP.COM
    Micron Announces DDR4 Sunset Amid Stronger‑Than‑Ever Demand
    Micron has informed its customers that its DDR4 memory products will reach the end of life in the coming quarters, with shipments expected to taper off over the next six to nine months. This announcement aligns Micron with the earlier plans of Samsung and SK Hynix to discontinue DDR4 production and ...
    0 Comments 0 Shares 92 Views 0 Reviews
  • 📱 Apple ป้องกันการโจรกรรม iPhone ด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง
    เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา การประท้วงต่อต้านนโยบายตรวจคนเข้าเมืองในลอสแอนเจลิสกลายเป็นเหตุการณ์ปล้นสะดม ร้านค้าหลายแห่ง รวมถึง Apple, T-Mobile และ Adidas ถูกโจรกรรม แต่สำหรับผู้ที่ขโมย iPhone จากร้าน Apple ความตื่นเต้นของการปล้นกลับกลายเป็นบทเรียนด้านความปลอดภัยทันที

    ✅ ระบบป้องกันการโจรกรรมของ Apple
    - iPhone ที่ถูกขโมยจากร้าน จะถูกปิดใช้งานทันที เมื่อออกจากเครือข่าย Wi-Fi ของร้าน
    - ระบบใช้ ซอฟต์แวร์ตรวจจับระยะใกล้ และ kill switch ระยะไกล เพื่อปิดเครื่อง
    - หน้าจอของ iPhone ที่ถูกขโมยจะแสดงข้อความว่า "กรุณานำกลับไปที่ Apple Tower Theatre อุปกรณ์นี้ถูกปิดใช้งานและกำลังถูกติดตาม เจ้าหน้าที่ท้องถิ่นจะได้รับแจ้ง"
    - อุปกรณ์จะส่งเสียงเตือนและแสดงข้อความแจ้งเตือน ทำให้ไม่สามารถขายต่อหรือใช้งานได้

    ‼️ ข้อควรระวัง
    - อุปกรณ์ที่ถูกขโมยจะถูกติดตามตำแหน่ง และแจ้งไปยังเจ้าหน้าที่ตำรวจ
    - ไม่สามารถปลดล็อกหรือใช้งานอุปกรณ์ได้ แม้จะพยายามรีเซ็ตระบบ
    - การโจรกรรมอาจนำไปสู่โทษทางกฎหมายที่รุนแรงขึ้น ตามกฎหมายใหม่ของรัฐแคลิฟอร์เนีย

    🔍 มาตรการใหม่ของรัฐแคลิฟอร์เนียต่อการปล้นสะดม
    ✅ กฎหมายใหม่เพื่อควบคุมอาชญากรรม
    - รัฐแคลิฟอร์เนียได้ผ่าน Proposition 36 ซึ่งเพิ่มโทษสำหรับการปล้นสะดม
    - อาชญากรที่กระทำผิดซ้ำสามารถถูกตั้งข้อหา อาชญากรรมระดับหนัก (felony) แม้ว่ามูลค่าทรัพย์สินที่ถูกขโมยจะไม่สูง
    - อัยการในแคลิฟอร์เนียใต้เรียกร้องให้มี บทลงโทษที่รุนแรงขึ้น โดยเฉพาะในช่วงสถานการณ์ฉุกเฉิน

    ‼️ ข้อควรระวังเกี่ยวกับกฎหมายใหม่
    - ผู้กระทำผิดอาจได้รับโทษจำคุกที่ยาวนานขึ้น แม้จะเป็นการโจรกรรมเพียงเล็กน้อย
    - การบังคับใช้กฎหมายที่เข้มงวดขึ้นอาจส่งผลต่อการประท้วงและการชุมนุม ในอนาคต
    - ต้องมีการตรวจสอบความเป็นธรรมของกฎหมาย เพื่อป้องกันการใช้มาตรการที่รุนแรงเกินไป

    🌍 แนวโน้มการใช้เทคโนโลยีป้องกันการโจรกรรม
    ✅ การนำเทคโนโลยีมาใช้ในร้านค้าปลีก
    - ร้านค้าปลีกหลายแห่งเริ่มใช้ ระบบติดตามอุปกรณ์ เพื่อป้องกันการโจรกรรม
    - เทคโนโลยี AI และ IoT ถูกนำมาใช้เพื่อแจ้งเตือนและติดตามสินค้าที่ถูกขโมย
    - ระบบ Face Recognition อาจถูกนำมาใช้ในอนาคตเพื่อระบุตัวผู้กระทำผิด

    ‼️ ข้อควรระวังเกี่ยวกับเทคโนโลยีป้องกันการโจรกรรม
    - ต้องมีมาตรการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อไม่ให้เกิดการละเมิดสิทธิ์ของลูกค้า
    - เทคโนโลยีอาจมีข้อจำกัดในการตรวจจับอาชญากรที่ใช้วิธีซับซ้อน เช่น การปลอมตัว
    - ต้องมีการกำหนดมาตรฐานด้านความปลอดภัย เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    https://www.techspot.com/news/108318-stolen-iphones-disabled-apple-anti-theft-tech-after.html
    📱 Apple ป้องกันการโจรกรรม iPhone ด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา การประท้วงต่อต้านนโยบายตรวจคนเข้าเมืองในลอสแอนเจลิสกลายเป็นเหตุการณ์ปล้นสะดม ร้านค้าหลายแห่ง รวมถึง Apple, T-Mobile และ Adidas ถูกโจรกรรม แต่สำหรับผู้ที่ขโมย iPhone จากร้าน Apple ความตื่นเต้นของการปล้นกลับกลายเป็นบทเรียนด้านความปลอดภัยทันที ✅ ระบบป้องกันการโจรกรรมของ Apple - iPhone ที่ถูกขโมยจากร้าน จะถูกปิดใช้งานทันที เมื่อออกจากเครือข่าย Wi-Fi ของร้าน - ระบบใช้ ซอฟต์แวร์ตรวจจับระยะใกล้ และ kill switch ระยะไกล เพื่อปิดเครื่อง - หน้าจอของ iPhone ที่ถูกขโมยจะแสดงข้อความว่า "กรุณานำกลับไปที่ Apple Tower Theatre อุปกรณ์นี้ถูกปิดใช้งานและกำลังถูกติดตาม เจ้าหน้าที่ท้องถิ่นจะได้รับแจ้ง" - อุปกรณ์จะส่งเสียงเตือนและแสดงข้อความแจ้งเตือน ทำให้ไม่สามารถขายต่อหรือใช้งานได้ ‼️ ข้อควรระวัง - อุปกรณ์ที่ถูกขโมยจะถูกติดตามตำแหน่ง และแจ้งไปยังเจ้าหน้าที่ตำรวจ - ไม่สามารถปลดล็อกหรือใช้งานอุปกรณ์ได้ แม้จะพยายามรีเซ็ตระบบ - การโจรกรรมอาจนำไปสู่โทษทางกฎหมายที่รุนแรงขึ้น ตามกฎหมายใหม่ของรัฐแคลิฟอร์เนีย 🔍 มาตรการใหม่ของรัฐแคลิฟอร์เนียต่อการปล้นสะดม ✅ กฎหมายใหม่เพื่อควบคุมอาชญากรรม - รัฐแคลิฟอร์เนียได้ผ่าน Proposition 36 ซึ่งเพิ่มโทษสำหรับการปล้นสะดม - อาชญากรที่กระทำผิดซ้ำสามารถถูกตั้งข้อหา อาชญากรรมระดับหนัก (felony) แม้ว่ามูลค่าทรัพย์สินที่ถูกขโมยจะไม่สูง - อัยการในแคลิฟอร์เนียใต้เรียกร้องให้มี บทลงโทษที่รุนแรงขึ้น โดยเฉพาะในช่วงสถานการณ์ฉุกเฉิน ‼️ ข้อควรระวังเกี่ยวกับกฎหมายใหม่ - ผู้กระทำผิดอาจได้รับโทษจำคุกที่ยาวนานขึ้น แม้จะเป็นการโจรกรรมเพียงเล็กน้อย - การบังคับใช้กฎหมายที่เข้มงวดขึ้นอาจส่งผลต่อการประท้วงและการชุมนุม ในอนาคต - ต้องมีการตรวจสอบความเป็นธรรมของกฎหมาย เพื่อป้องกันการใช้มาตรการที่รุนแรงเกินไป 🌍 แนวโน้มการใช้เทคโนโลยีป้องกันการโจรกรรม ✅ การนำเทคโนโลยีมาใช้ในร้านค้าปลีก - ร้านค้าปลีกหลายแห่งเริ่มใช้ ระบบติดตามอุปกรณ์ เพื่อป้องกันการโจรกรรม - เทคโนโลยี AI และ IoT ถูกนำมาใช้เพื่อแจ้งเตือนและติดตามสินค้าที่ถูกขโมย - ระบบ Face Recognition อาจถูกนำมาใช้ในอนาคตเพื่อระบุตัวผู้กระทำผิด ‼️ ข้อควรระวังเกี่ยวกับเทคโนโลยีป้องกันการโจรกรรม - ต้องมีมาตรการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล เพื่อไม่ให้เกิดการละเมิดสิทธิ์ของลูกค้า - เทคโนโลยีอาจมีข้อจำกัดในการตรวจจับอาชญากรที่ใช้วิธีซับซ้อน เช่น การปลอมตัว - ต้องมีการกำหนดมาตรฐานด้านความปลอดภัย เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ https://www.techspot.com/news/108318-stolen-iphones-disabled-apple-anti-theft-tech-after.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    Stolen iPhones disabled by Apple's anti-theft tech after Los Angeles looting
    Apple's retail locations are equipped with advanced anti-theft technology that renders display devices useless once they leave the premises. The moment a demonstration iPhone is taken beyond...
    0 Comments 0 Shares 107 Views 0 Reviews
  • 🍽️ AI ช่วยลดขยะอาหารบนเครื่องบิน
    สายการบินกำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงการวางแผนอาหารบนเที่ยวบิน ลดปัญหาการสั่งอาหารเกินหรือขาด และช่วยลดขยะอาหารที่เกิดขึ้น

    ✅ การนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมการบิน
    - สายการบิน AirAsia ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสั่งอาหารของผู้โดยสาร
    - ระบบสามารถคาดการณ์ความต้องการอาหารโดยอิงจาก ข้อมูลประวัติการขายและพฤติกรรมผู้โดยสาร
    - AI ช่วยลดขยะอาหารบนเที่ยวบินได้ถึง 20% ในปีที่ผ่านมา
    - ระบบสามารถปรับเมนูตาม ฤดูกาลและเทศกาล เช่น ช่วงถือศีลอดหรือวันหยุดสำคัญ

    ‼️ ข้อควรระวัง
    - การใช้ AI ต้องมีการปกป้องข้อมูลผู้โดยสาร เพื่อไม่ให้เกิดปัญหาด้านความเป็นส่วนตัว
    - ต้นทุนการติดตั้งระบบ AI สูง อาจเป็นอุปสรรคสำหรับสายการบินขนาดเล็ก
    - ต้องมีการตรวจสอบความแม่นยำของ AI เพื่อให้แน่ใจว่าการคาดการณ์สอดคล้องกับความต้องการจริง

    ✅ การนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมอาหาร
    - โรงแรม Hilton ใช้ AI เพื่อลดขยะอาหารในช่วง เดือนรอมฎอน
    - ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ ภาพถ่ายอาหารที่เหลือ เพื่อปรับปรุงเมนูให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้า
    - AI ช่วยให้ร้านอาหารสามารถปรับ ขนาดของอาหาร เพื่อลดการทิ้งขยะโดยไม่จำเป็น

    ‼️ ข้อควรระวังในการใช้ AI
    - ต้องมีมาตรฐานด้านความปลอดภัยของข้อมูล เพื่อป้องกันการละเมิดสิทธิ์ของลูกค้า
    - AI อาจมีข้อจำกัดในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น ความชอบส่วนตัวของลูกค้า
    - ต้องมีการตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่าระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    🌍 อนาคตของ AI ในการลดขยะอาหาร
    ✅ การพัฒนาเทคโนโลยี AI
    - AI สามารถช่วย คาดการณ์ปริมาณอาหารที่ต้องผลิต เพื่อลดการสูญเสียทรัพยากร
    - ระบบ AI สามารถช่วย ปรับปรุงกระบวนการจัดเก็บอาหาร เพื่อยืดอายุการใช้งาน
    - AI อาจถูกนำมาใช้ใน การบริหารจัดการอาหารในระดับประเทศ เพื่อลดปัญหาขาดแคลนอาหาร

    ‼️ ข้อควรระวังในการพัฒนา AI
    - ต้องมีการกำหนดนโยบายที่ชัดเจน เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นธรรม
    - ต้องมีการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อให้ AI สามารถทำงานร่วมกับระบบที่มีอยู่ได้
    - ต้องมีการศึกษาและพัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/16/ai-takes-on-food-waste
    🍽️ AI ช่วยลดขยะอาหารบนเครื่องบิน สายการบินกำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงการวางแผนอาหารบนเที่ยวบิน ลดปัญหาการสั่งอาหารเกินหรือขาด และช่วยลดขยะอาหารที่เกิดขึ้น ✅ การนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมการบิน - สายการบิน AirAsia ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสั่งอาหารของผู้โดยสาร - ระบบสามารถคาดการณ์ความต้องการอาหารโดยอิงจาก ข้อมูลประวัติการขายและพฤติกรรมผู้โดยสาร - AI ช่วยลดขยะอาหารบนเที่ยวบินได้ถึง 20% ในปีที่ผ่านมา - ระบบสามารถปรับเมนูตาม ฤดูกาลและเทศกาล เช่น ช่วงถือศีลอดหรือวันหยุดสำคัญ ‼️ ข้อควรระวัง - การใช้ AI ต้องมีการปกป้องข้อมูลผู้โดยสาร เพื่อไม่ให้เกิดปัญหาด้านความเป็นส่วนตัว - ต้นทุนการติดตั้งระบบ AI สูง อาจเป็นอุปสรรคสำหรับสายการบินขนาดเล็ก - ต้องมีการตรวจสอบความแม่นยำของ AI เพื่อให้แน่ใจว่าการคาดการณ์สอดคล้องกับความต้องการจริง ✅ การนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมอาหาร - โรงแรม Hilton ใช้ AI เพื่อลดขยะอาหารในช่วง เดือนรอมฎอน - ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ ภาพถ่ายอาหารที่เหลือ เพื่อปรับปรุงเมนูให้เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้า - AI ช่วยให้ร้านอาหารสามารถปรับ ขนาดของอาหาร เพื่อลดการทิ้งขยะโดยไม่จำเป็น ‼️ ข้อควรระวังในการใช้ AI - ต้องมีมาตรฐานด้านความปลอดภัยของข้อมูล เพื่อป้องกันการละเมิดสิทธิ์ของลูกค้า - AI อาจมีข้อจำกัดในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น ความชอบส่วนตัวของลูกค้า - ต้องมีการตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้แน่ใจว่าระบบทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ 🌍 อนาคตของ AI ในการลดขยะอาหาร ✅ การพัฒนาเทคโนโลยี AI - AI สามารถช่วย คาดการณ์ปริมาณอาหารที่ต้องผลิต เพื่อลดการสูญเสียทรัพยากร - ระบบ AI สามารถช่วย ปรับปรุงกระบวนการจัดเก็บอาหาร เพื่อยืดอายุการใช้งาน - AI อาจถูกนำมาใช้ใน การบริหารจัดการอาหารในระดับประเทศ เพื่อลดปัญหาขาดแคลนอาหาร ‼️ ข้อควรระวังในการพัฒนา AI - ต้องมีการกำหนดนโยบายที่ชัดเจน เพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเป็นธรรม - ต้องมีการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อให้ AI สามารถทำงานร่วมกับระบบที่มีอยู่ได้ - ต้องมีการศึกษาและพัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/16/ai-takes-on-food-waste
    WWW.THESTAR.COM.MY
    AI takes on food waste
    Airlines and hotels are increasingly turning to artificial intelligence to better predict meal consumption patterns. Could this be the key to tackling food waste?
    0 Comments 0 Shares 74 Views 0 Reviews
  • Microsoft ได้เปิดตัว Microsoft 365 Copilot Notebooks ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Copilot Chat, ไฟล์, โน้ต และลิงก์ ไว้ในที่เดียวกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน โดยฟีเจอร์นี้ถูกออกแบบมาเพื่อ ลูกค้าองค์กร ที่มี Microsoft 365 Copilot, SharePoint หรือ OneDrive licenses และสามารถใช้งานได้บน OneNote เวอร์ชัน 2504 (Build 18827.20128) หรือใหม่กว่า

    สรุปเนื้อหาข่าว
    ✅ Microsoft 365 Copilot Notebooks ถูกผนวกเข้ากับ OneNote บน Windows เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลและสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
    ✅ ผู้ใช้สามารถสร้าง Copilot Notebook ได้โดยไปที่ Home > Create Copilot Notebook หรือ New notebook และสามารถเพิ่มเอกสารอ้างอิง เช่น OneNote pages, .docx, .pptx, .xlsx, .pdf หรือ .loop files เพื่อให้ Copilot มีบริบทในการให้คำตอบที่แม่นยำขึ้น
    ✅ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ สรุปข้อมูล, วิเคราะห์เอกสาร และสร้างเนื้อหาเสียง ได้
    ✅ มีข้อจำกัดบางประการ เช่น สามารถเพิ่มไฟล์อ้างอิงได้สูงสุด 20 ไฟล์ และสามารถเพิ่มได้เฉพาะ หน้า OneNote แต่ไม่สามารถเพิ่ม sections หรือ notebooks ได้
    ✅ ฟีเจอร์บางอย่างของ OneNote ยังไม่สามารถใช้งานได้ใน Copilot Notebooks เช่น tags, section groups, inking, templates, password protection, Immersive Reader และ offline support
    ✅ ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานในรูปแบบ Insider Preview ซึ่ง Microsoft อาจปรับปรุงเพิ่มเติมก่อนเปิดตัวอย่างเป็นทางการ
    ✅ AI ในการทำงาน: การใช้ AI เช่น Copilot ช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยช่วยลดเวลาที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลและสร้างเนื้อหา
    ✅ แนวโน้มของ AI ในองค์กร: หลายองค์กรเริ่มนำ AI มาใช้เพื่อช่วยในการจัดการข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
    ✅ การเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น: Copilot Notebooks มีความคล้ายคลึงกับเครื่องมือจัดการข้อมูลอื่น ๆ เช่น Notion หรือ Evernote แต่มีการผสานรวมกับ Microsoft 365 ทำให้สะดวกต่อผู้ใช้ที่อยู่ในระบบของ Microsoft

    ‼️ ข้อจำกัดของฟีเจอร์: ผู้ใช้ควรทราบว่า Copilot Notebooks ยังมีข้อจำกัดหลายประการ เช่น จำนวนไฟล์ที่สามารถเพิ่มได้ และฟีเจอร์บางอย่างของ OneNote ที่ยังไม่รองรับ
    ‼️ การใช้งานในองค์กร: เนื่องจากฟีเจอร์นี้ออกแบบมาสำหรับลูกค้าองค์กร ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่สามารถเข้าถึงได้
    ‼️ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: การใช้ AI ในการจัดการข้อมูลอาจมีข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ผู้ใช้ควรตรวจสอบนโยบายการใช้งานของ Microsoft เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของตนได้รับการปกป้องอย่างเหมาะสม

    https://www.neowin.net/news/microsoft-365-copilot-notebooks-now-integrated-in-onenote-on-windows/
    Microsoft ได้เปิดตัว Microsoft 365 Copilot Notebooks ซึ่งเป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น Copilot Chat, ไฟล์, โน้ต และลิงก์ ไว้ในที่เดียวกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน โดยฟีเจอร์นี้ถูกออกแบบมาเพื่อ ลูกค้าองค์กร ที่มี Microsoft 365 Copilot, SharePoint หรือ OneDrive licenses และสามารถใช้งานได้บน OneNote เวอร์ชัน 2504 (Build 18827.20128) หรือใหม่กว่า สรุปเนื้อหาข่าว ✅ Microsoft 365 Copilot Notebooks ถูกผนวกเข้ากับ OneNote บน Windows เพื่อช่วยให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลและสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ✅ ผู้ใช้สามารถสร้าง Copilot Notebook ได้โดยไปที่ Home > Create Copilot Notebook หรือ New notebook และสามารถเพิ่มเอกสารอ้างอิง เช่น OneNote pages, .docx, .pptx, .xlsx, .pdf หรือ .loop files เพื่อให้ Copilot มีบริบทในการให้คำตอบที่แม่นยำขึ้น ✅ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ สรุปข้อมูล, วิเคราะห์เอกสาร และสร้างเนื้อหาเสียง ได้ ✅ มีข้อจำกัดบางประการ เช่น สามารถเพิ่มไฟล์อ้างอิงได้สูงสุด 20 ไฟล์ และสามารถเพิ่มได้เฉพาะ หน้า OneNote แต่ไม่สามารถเพิ่ม sections หรือ notebooks ได้ ✅ ฟีเจอร์บางอย่างของ OneNote ยังไม่สามารถใช้งานได้ใน Copilot Notebooks เช่น tags, section groups, inking, templates, password protection, Immersive Reader และ offline support ✅ ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานในรูปแบบ Insider Preview ซึ่ง Microsoft อาจปรับปรุงเพิ่มเติมก่อนเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ✅ AI ในการทำงาน: การใช้ AI เช่น Copilot ช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยช่วยลดเวลาที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลและสร้างเนื้อหา ✅ แนวโน้มของ AI ในองค์กร: หลายองค์กรเริ่มนำ AI มาใช้เพื่อช่วยในการจัดการข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ✅ การเปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่น: Copilot Notebooks มีความคล้ายคลึงกับเครื่องมือจัดการข้อมูลอื่น ๆ เช่น Notion หรือ Evernote แต่มีการผสานรวมกับ Microsoft 365 ทำให้สะดวกต่อผู้ใช้ที่อยู่ในระบบของ Microsoft ‼️ ข้อจำกัดของฟีเจอร์: ผู้ใช้ควรทราบว่า Copilot Notebooks ยังมีข้อจำกัดหลายประการ เช่น จำนวนไฟล์ที่สามารถเพิ่มได้ และฟีเจอร์บางอย่างของ OneNote ที่ยังไม่รองรับ ‼️ การใช้งานในองค์กร: เนื่องจากฟีเจอร์นี้ออกแบบมาสำหรับลูกค้าองค์กร ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่สามารถเข้าถึงได้ ‼️ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล: การใช้ AI ในการจัดการข้อมูลอาจมีข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ผู้ใช้ควรตรวจสอบนโยบายการใช้งานของ Microsoft เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของตนได้รับการปกป้องอย่างเหมาะสม https://www.neowin.net/news/microsoft-365-copilot-notebooks-now-integrated-in-onenote-on-windows/
    WWW.NEOWIN.NET
    Microsoft 365 Copilot Notebooks now integrated in OneNote on Windows
    Microsoft has announced the availability of Microsoft 365 Copilot Notebooks in OneNote for Windows as an Insider preview for Enterprise customers.
    0 Comments 0 Shares 102 Views 0 Reviews
  • น่าเสียใจที่ประเทศไทยเราไม่มีแพลตฟอร์มแอปขายของเพื่อบริการคนไทยเราจริงๆ,ไม่เอาเปรียบผู้ขาย ไม่เอาเปรียบผู้ซื้อเป็นตัวกลางสื่อกลางทางการตลาดทำสัมมาชีพทำรายได้หารายได้ช่วยคนไทยจริงๆ.
    ..lazadaในที่คลิปนี้ชัดเจนสามารถฆ่าสังหารคนเข้าไปขายมือใหม่จริงๆ,ยิ่งขายไม่ได้ยิ่งถูกบังคับออกจากแพลตฟอร์มหรือต้องอาจขาดทุนเข้าเนื้อไปเลย,เช่นชาวบ้านบางคนมันขายต่ำไม่ได้จริงๆแต่แอปก็สั่งการโปรแกรมต้องทำแบบนี้,เสมือนแอปสร้างเงื่อนกำแพงใครสายปานสั้นอย่าเข้ามา,เหมือนชุมชนนี้คือของกู ชุมชนทุนนิยมหมู่บ้านคนไฮโซสไตล์หรูเงินทุนมากพร้อมลดและยึดครองตลาดทั้งหมดทีหลังโดยเครือข่ายกิจการเดอะแก๊งกูทั้งหมด เป็นเจ้าของตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำกว่าหมื่นกว่าแสนรายการสินค้าและร้านค้าชื่อสมมุติกว่าร้อนร้่นค้าพันร้านค้าเป็นของกูเจ้าของจริงคนเดียวแบบกูทั้งนั้นหรือเป็นของกูทั้งหมด,มรึงคุณลูกค้าไม่ซื้อร้านนี้ที่ราคา59,เสือกไปเห็นร้านค้าอื่นที่ราคา58แล้วไปเห็นอีกร้านค้าหนึ่งออนไลน์ร้านค้าที่ราคา57แล้วเสือกไปเจอต่ออีกร้านที่ราคา56ตัดสินใจซื้อเลย ส่งคำสั่งซื้อ,แต่เหี้ยความจริงคือมันมีเจ้าของจริงคนเดียวกันว่ะมันหลอกดาว555,พอดีตัวโง่มือใหม่เข้าไปเสือกขายราคา55ต่ำกว่ามัน,มันก็บีบออกสาระพัดกลไกนะสิ ปั่นราคาทุบราคาจนคุณๆมือใหม่ขายไม่ออก,ขายต่ำกว่าต้นทุนแต่กำไรรายได้ทั้งหมดไม่มี ,เสร็จแพลตฟอร์มนั้นๆเสมือนจับปลามือเปล่าทำกำไรงามๆ,เดอะแก๊งมันก็ยังวิ่งวนในแอปจักรวาลเนื้อที่มันพื้นที่มันปกติ,ทำรายได้กำไรแหกตาคนซื้อต่อไป,ดูเลยแอปพวกนี้ปกปิดชื่อเจ้าของร้านมั้ยล่ะ ที่อยู่บ้านเลขที่อะไร ตำบลไหน อำเภอมลฑลอะไรบอกชัดเจนห่าอะไร,จริงๆแอปlazadaหรือแอปใดๆต้องจริงใจเป็นสื่อกลางบอกซื่อร้านไม่พอ ต้องบอกชื่อที่อยู่ปัจจถบันคนขายเบอร์โทรติดต่อชัดเจน,มิใช่มารู้ทีหลังเมื่อเห็นในกล่องส่งวัสดุแล้ว,หรือเคลมนั้นล่ะ,แอปพวกนี้จริงๆผิดจรรยาบรรณขั้นพื้นฐานปกปิดซ่อนเล้นอำพรางศพคนขายก็ว่า,ไม่ซื่อสัตย์ต่อคนซื้อร่วมปกปิดคนขาย เสมือนตบาดมืดของโจร,รัฐบาลผีบ้าในหน่วยงานที่กำกับเสือกไม่ควบคุมดูแลแอปดูแลแพลตฟอร์มต่างๆคุ้มครองคนไทยไปในตัวด้วย,แอปมันทำตามเงื่อนไขเจ้าของประเทศนั้นๆที่จะมาเปิดให้บริการแอปผ่านประเทศไทยเราอยู่แล้ว,เป็นการคุ้มครองขั้นพื้นฐานพื้นๆก็ไร้จิตสำนึกขั้นพื้นฐานคิดอ่านเองคุ้มครองประชาชนตนมิให้ถูกหลอกลวงในชั้นต้นได้,เว็บไซต์ยังดีกว่าด้วยซ้ำ,
    ..จริงๆรัฐบาลสร้างแพลตฟอร์มการตลาดสื่อกลางช่วยการค้าการขายของคนไทยได้,แต่ไม่ทำ,ถ้ามีนายฯวิสัยไกลจะมองเห็น,และตังจะหมุนเวียนในแอปนี้จากคนมาใช้จ่ายทั่วโลกต่อวันอาจร้อยล้านล้านบาทไทยสบายๆ,คนไทยขายของได้มีตลาดกลางสนับสนุมแหล่งขายของมิใช่แค่ตลาดออฟไลน์หน้าบ้านหรือตลาดนัดตลาดเทศบาลอะไรก็ว่าอย่างเดียว,ตังเดินสะพัดหมุนเวียนจริงในชุมชนแอปไทยด้วย.,คิดอ่านคิดอ่านจริงๆสามารถทำได้หากจริงใจทำเพื่อผลประโยชน์ประชาชนผลักดันให้พ้นความไม่มีตังไม่มีรายรับรายได้,ตั้งเป็นกระทรวงตลาดกลางออนไลน์ประจำประเทศไทยก็ได้,จัดโปรจัดอะไรได้หมดล่ะ,คนไทยลงทะเบียนชัดเจนอยู่แล้ว ค้าขายกันระเบิดแน่,จัดหมวดหมู่แผนกฝ่ายประเภทสินค้าให้ชัดเจนแค่นััน,กองทุนร้านค้าชุมชนทั่วประเทศหรือใครองค์กรไหนสามารถเข้ามาตลาดกลางนี้ได้หมด อนาคตใช้แว่วเรียลไทม์ออนไลน์เดินตบาดโลกเสมือนจริงได้ใครจะรู้ อวตารเต็มทั้งเจ้าของร้านทั้งคนมาจับจ่ายซื้อของ,ไอเทมทรงร่างกายการแต่งตัวคงบันเจิดโคตรๆล่ะ.สีสันตรึมแทบไม่อยากออกจากแว่วเรียลก็ได้.

    https://youtu.be/II3FIrvd6BQ?si=5RsWo11vlqzpO4AP
    น่าเสียใจที่ประเทศไทยเราไม่มีแพลตฟอร์มแอปขายของเพื่อบริการคนไทยเราจริงๆ,ไม่เอาเปรียบผู้ขาย ไม่เอาเปรียบผู้ซื้อเป็นตัวกลางสื่อกลางทางการตลาดทำสัมมาชีพทำรายได้หารายได้ช่วยคนไทยจริงๆ. ..lazadaในที่คลิปนี้ชัดเจนสามารถฆ่าสังหารคนเข้าไปขายมือใหม่จริงๆ,ยิ่งขายไม่ได้ยิ่งถูกบังคับออกจากแพลตฟอร์มหรือต้องอาจขาดทุนเข้าเนื้อไปเลย,เช่นชาวบ้านบางคนมันขายต่ำไม่ได้จริงๆแต่แอปก็สั่งการโปรแกรมต้องทำแบบนี้,เสมือนแอปสร้างเงื่อนกำแพงใครสายปานสั้นอย่าเข้ามา,เหมือนชุมชนนี้คือของกู ชุมชนทุนนิยมหมู่บ้านคนไฮโซสไตล์หรูเงินทุนมากพร้อมลดและยึดครองตลาดทั้งหมดทีหลังโดยเครือข่ายกิจการเดอะแก๊งกูทั้งหมด เป็นเจ้าของตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำกว่าหมื่นกว่าแสนรายการสินค้าและร้านค้าชื่อสมมุติกว่าร้อนร้่นค้าพันร้านค้าเป็นของกูเจ้าของจริงคนเดียวแบบกูทั้งนั้นหรือเป็นของกูทั้งหมด,มรึงคุณลูกค้าไม่ซื้อร้านนี้ที่ราคา59,เสือกไปเห็นร้านค้าอื่นที่ราคา58แล้วไปเห็นอีกร้านค้าหนึ่งออนไลน์ร้านค้าที่ราคา57แล้วเสือกไปเจอต่ออีกร้านที่ราคา56ตัดสินใจซื้อเลย ส่งคำสั่งซื้อ,แต่เหี้ยความจริงคือมันมีเจ้าของจริงคนเดียวกันว่ะมันหลอกดาว555,พอดีตัวโง่มือใหม่เข้าไปเสือกขายราคา55ต่ำกว่ามัน,มันก็บีบออกสาระพัดกลไกนะสิ ปั่นราคาทุบราคาจนคุณๆมือใหม่ขายไม่ออก,ขายต่ำกว่าต้นทุนแต่กำไรรายได้ทั้งหมดไม่มี ,เสร็จแพลตฟอร์มนั้นๆเสมือนจับปลามือเปล่าทำกำไรงามๆ,เดอะแก๊งมันก็ยังวิ่งวนในแอปจักรวาลเนื้อที่มันพื้นที่มันปกติ,ทำรายได้กำไรแหกตาคนซื้อต่อไป,ดูเลยแอปพวกนี้ปกปิดชื่อเจ้าของร้านมั้ยล่ะ ที่อยู่บ้านเลขที่อะไร ตำบลไหน อำเภอมลฑลอะไรบอกชัดเจนห่าอะไร,จริงๆแอปlazadaหรือแอปใดๆต้องจริงใจเป็นสื่อกลางบอกซื่อร้านไม่พอ ต้องบอกชื่อที่อยู่ปัจจถบันคนขายเบอร์โทรติดต่อชัดเจน,มิใช่มารู้ทีหลังเมื่อเห็นในกล่องส่งวัสดุแล้ว,หรือเคลมนั้นล่ะ,แอปพวกนี้จริงๆผิดจรรยาบรรณขั้นพื้นฐานปกปิดซ่อนเล้นอำพรางศพคนขายก็ว่า,ไม่ซื่อสัตย์ต่อคนซื้อร่วมปกปิดคนขาย เสมือนตบาดมืดของโจร,รัฐบาลผีบ้าในหน่วยงานที่กำกับเสือกไม่ควบคุมดูแลแอปดูแลแพลตฟอร์มต่างๆคุ้มครองคนไทยไปในตัวด้วย,แอปมันทำตามเงื่อนไขเจ้าของประเทศนั้นๆที่จะมาเปิดให้บริการแอปผ่านประเทศไทยเราอยู่แล้ว,เป็นการคุ้มครองขั้นพื้นฐานพื้นๆก็ไร้จิตสำนึกขั้นพื้นฐานคิดอ่านเองคุ้มครองประชาชนตนมิให้ถูกหลอกลวงในชั้นต้นได้,เว็บไซต์ยังดีกว่าด้วยซ้ำ, ..จริงๆรัฐบาลสร้างแพลตฟอร์มการตลาดสื่อกลางช่วยการค้าการขายของคนไทยได้,แต่ไม่ทำ,ถ้ามีนายฯวิสัยไกลจะมองเห็น,และตังจะหมุนเวียนในแอปนี้จากคนมาใช้จ่ายทั่วโลกต่อวันอาจร้อยล้านล้านบาทไทยสบายๆ,คนไทยขายของได้มีตลาดกลางสนับสนุมแหล่งขายของมิใช่แค่ตลาดออฟไลน์หน้าบ้านหรือตลาดนัดตลาดเทศบาลอะไรก็ว่าอย่างเดียว,ตังเดินสะพัดหมุนเวียนจริงในชุมชนแอปไทยด้วย.,คิดอ่านคิดอ่านจริงๆสามารถทำได้หากจริงใจทำเพื่อผลประโยชน์ประชาชนผลักดันให้พ้นความไม่มีตังไม่มีรายรับรายได้,ตั้งเป็นกระทรวงตลาดกลางออนไลน์ประจำประเทศไทยก็ได้,จัดโปรจัดอะไรได้หมดล่ะ,คนไทยลงทะเบียนชัดเจนอยู่แล้ว ค้าขายกันระเบิดแน่,จัดหมวดหมู่แผนกฝ่ายประเภทสินค้าให้ชัดเจนแค่นััน,กองทุนร้านค้าชุมชนทั่วประเทศหรือใครองค์กรไหนสามารถเข้ามาตลาดกลางนี้ได้หมด อนาคตใช้แว่วเรียลไทม์ออนไลน์เดินตบาดโลกเสมือนจริงได้ใครจะรู้ อวตารเต็มทั้งเจ้าของร้านทั้งคนมาจับจ่ายซื้อของ,ไอเทมทรงร่างกายการแต่งตัวคงบันเจิดโคตรๆล่ะ.สีสันตรึมแทบไม่อยากออกจากแว่วเรียลก็ได้. https://youtu.be/II3FIrvd6BQ?si=5RsWo11vlqzpO4AP
    0 Comments 0 Shares 127 Views 0 Reviews
  • 📞 บริษัทต่าง ๆ กำลังกลับลำ ไม่แทนที่ฝ่ายบริการลูกค้าด้วย AI
    แม้ว่าหลายบริษัทจะเคยวางแผน แทนที่ฝ่ายบริการลูกค้าด้วย AI แต่ 50% ขององค์กรเหล่านั้นกำลังกลับลำ เนื่องจากพบว่า AI ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    จากการสำรวจของ Gartner ในเดือนมีนาคม 2025 พบว่า 95% ของผู้นำฝ่ายบริการลูกค้าวางแผนที่จะรักษาพนักงานมนุษย์ไว้ และ ใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมแทน

    ✅ ข้อมูลจากข่าว
    - 50% ของบริษัทที่เคยวางแผนแทนที่ฝ่ายบริการลูกค้าด้วย AI กำลังกลับลำ
    - Gartner สำรวจผู้นำฝ่ายบริการลูกค้า 163 คน พบว่า 95% วางแผนรักษาพนักงานมนุษย์ไว้
    - AI ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่ตัวแทนที่สมบูรณ์ของมนุษย์
    - ลูกค้า 51% เชื่อว่ามนุษย์สามารถแก้ไขปัญหาได้ดีกว่า AI ขณะที่มีเพียง 7% ที่ไว้วางใจ AI
    - บางบริษัทใหญ่ยังคงเดินหน้าปลดพนักงานและแทนที่ด้วย AI แม้ว่าจะพบปัญหาในการดำเนินการ

    🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมบริการลูกค้า
    แม้ว่า AI จะช่วยลดต้นทุนได้ในบางกรณี แต่ ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและบำรุงรักษา AI อาจสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้

    ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
    - AI ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์
    - ลูกค้าหลายคนกลัวว่า AI จะทำให้พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงการช่วยเหลือจากมนุษย์ได้
    - บริษัทที่เดินหน้าใช้ AI แทนพนักงานอาจเผชิญกับปัญหาด้านความพึงพอใจของลูกค้า
    - ต้องติดตามว่าบริษัทต่าง ๆ จะปรับกลยุทธ์การใช้ AI ในบริการลูกค้าอย่างไรในอนาคต

    🚀 อนาคตของ AI ในบริการลูกค้า
    Gartner แนะนำให้บริษัทใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมแทนการแทนที่พนักงานทั้งหมด เพื่อให้ สามารถรักษาคุณภาพการบริการและความพึงพอใจของลูกค้าได้

    https://www.techspot.com/news/108291-companies-abandoning-plans-replace-human-customer-care-ai.html
    📞 บริษัทต่าง ๆ กำลังกลับลำ ไม่แทนที่ฝ่ายบริการลูกค้าด้วย AI แม้ว่าหลายบริษัทจะเคยวางแผน แทนที่ฝ่ายบริการลูกค้าด้วย AI แต่ 50% ขององค์กรเหล่านั้นกำลังกลับลำ เนื่องจากพบว่า AI ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ จากการสำรวจของ Gartner ในเดือนมีนาคม 2025 พบว่า 95% ของผู้นำฝ่ายบริการลูกค้าวางแผนที่จะรักษาพนักงานมนุษย์ไว้ และ ใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมแทน ✅ ข้อมูลจากข่าว - 50% ของบริษัทที่เคยวางแผนแทนที่ฝ่ายบริการลูกค้าด้วย AI กำลังกลับลำ - Gartner สำรวจผู้นำฝ่ายบริการลูกค้า 163 คน พบว่า 95% วางแผนรักษาพนักงานมนุษย์ไว้ - AI ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่ตัวแทนที่สมบูรณ์ของมนุษย์ - ลูกค้า 51% เชื่อว่ามนุษย์สามารถแก้ไขปัญหาได้ดีกว่า AI ขณะที่มีเพียง 7% ที่ไว้วางใจ AI - บางบริษัทใหญ่ยังคงเดินหน้าปลดพนักงานและแทนที่ด้วย AI แม้ว่าจะพบปัญหาในการดำเนินการ 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมบริการลูกค้า แม้ว่า AI จะช่วยลดต้นทุนได้ในบางกรณี แต่ ค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและบำรุงรักษา AI อาจสูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - AI ไม่สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพในทุกสถานการณ์ - ลูกค้าหลายคนกลัวว่า AI จะทำให้พวกเขาไม่สามารถเข้าถึงการช่วยเหลือจากมนุษย์ได้ - บริษัทที่เดินหน้าใช้ AI แทนพนักงานอาจเผชิญกับปัญหาด้านความพึงพอใจของลูกค้า - ต้องติดตามว่าบริษัทต่าง ๆ จะปรับกลยุทธ์การใช้ AI ในบริการลูกค้าอย่างไรในอนาคต 🚀 อนาคตของ AI ในบริการลูกค้า Gartner แนะนำให้บริษัทใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมแทนการแทนที่พนักงานทั้งหมด เพื่อให้ สามารถรักษาคุณภาพการบริการและความพึงพอใจของลูกค้าได้ https://www.techspot.com/news/108291-companies-abandoning-plans-replace-human-customer-care-ai.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    Half of companies planning to replace customer service with AI are reversing course
    Within a couple of years, 50 percent of the organizations that had planned to replace their customer service personnel with AI models are expected to reverse their...
    0 Comments 0 Shares 57 Views 0 Reviews
  • ⚡ Qualcomm อาจเปิดตัว Snapdragon 8 Elite Gen 3 สองเวอร์ชัน เพื่อลดต้นทุนการผลิต
    Qualcomm กำลังพิจารณา เปิดตัว Snapdragon 8 Elite Gen 3 สองเวอร์ชัน เนื่องจาก ต้นทุนการผลิตเวเฟอร์ 2nm สูงถึง $30,000 ต่อหน่วย ทำให้ ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนบางรายไม่สามารถใช้ชิปตัวท็อปได้

    Qualcomm อาจใช้ กลยุทธ์เดียวกับ Apple ที่เปิดตัว A18 และ A18 Pro โดยแบ่งชิปเป็น รุ่น SM8950 สำหรับเรือธง และรุ่น SM8945 ที่มีสเปกลดลง

    ✅ ข้อมูลจากข่าว
    - Qualcomm อาจเปิดตัว Snapdragon 8 Elite Gen 3 สองเวอร์ชัน เพื่อลดต้นทุนการผลิต
    - TSMC เริ่มรับคำสั่งซื้อเวเฟอร์ 2nm ตั้งแต่วันที่ 1 เมษายน 2025 โดยมีราคาสูงถึง $30,000 ต่อหน่วย
    - SM8950 จะเป็นรุ่นเรือธงที่มีประสิทธิภาพสูงสุด
    - SM8945 อาจมีสเปกลดลง เช่น ลดขนาดแคชและลดความเร็วของ CPU/GPU
    - Qualcomm อาจใช้กลยุทธ์ dual-sourcing โดยร่วมมือกับ Samsung เพื่อผลิตบางส่วนของ Snapdragon 8 Elite Gen 3

    🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมชิปเซ็ต
    Samsung กำลังพยายามเพิ่มอัตราผลิตของกระบวนการ 2nm GAA เป็น 50% เพื่อให้สามารถ แข่งขันกับ TSMC และดึงดูดลูกค้าอย่าง Qualcomm

    ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
    - ต้นทุนการผลิตเวเฟอร์ 2nm สูงมาก อาจทำให้ราคาสมาร์ทโฟนระดับเรือธงเพิ่มขึ้น
    - Samsung ยังมีปัญหาเรื่องอัตราผลิตต่ำ ซึ่งอาจส่งผลต่อการผลิต Snapdragon 8 Elite Gen 3
    - ต้องติดตามว่า Qualcomm จะเลือกใช้ Samsung เป็นผู้ผลิตชิปบางส่วนหรือไม่
    - ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนอาจต้องเลือกใช้รุ่น SM8945 ที่มีสเปกลดลงเพื่อลดต้นทุน

    🚀 อนาคตของ Snapdragon 8 Elite Gen 3
    Qualcomm ต้องตัดสินใจว่าจะใช้ TSMC หรือ Samsung เป็นผู้ผลิตหลัก และ ต้องติดตามว่าผู้ผลิตสมาร์ทโฟนจะเลือกใช้รุ่นเรือธงหรือรุ่นที่มีสเปกลดลง

    https://wccftech.com/snapdragon-8-elite-gen-3-coming-in-two-version-to-give-qualcomm-partners-choices/
    ⚡ Qualcomm อาจเปิดตัว Snapdragon 8 Elite Gen 3 สองเวอร์ชัน เพื่อลดต้นทุนการผลิต Qualcomm กำลังพิจารณา เปิดตัว Snapdragon 8 Elite Gen 3 สองเวอร์ชัน เนื่องจาก ต้นทุนการผลิตเวเฟอร์ 2nm สูงถึง $30,000 ต่อหน่วย ทำให้ ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนบางรายไม่สามารถใช้ชิปตัวท็อปได้ Qualcomm อาจใช้ กลยุทธ์เดียวกับ Apple ที่เปิดตัว A18 และ A18 Pro โดยแบ่งชิปเป็น รุ่น SM8950 สำหรับเรือธง และรุ่น SM8945 ที่มีสเปกลดลง ✅ ข้อมูลจากข่าว - Qualcomm อาจเปิดตัว Snapdragon 8 Elite Gen 3 สองเวอร์ชัน เพื่อลดต้นทุนการผลิต - TSMC เริ่มรับคำสั่งซื้อเวเฟอร์ 2nm ตั้งแต่วันที่ 1 เมษายน 2025 โดยมีราคาสูงถึง $30,000 ต่อหน่วย - SM8950 จะเป็นรุ่นเรือธงที่มีประสิทธิภาพสูงสุด - SM8945 อาจมีสเปกลดลง เช่น ลดขนาดแคชและลดความเร็วของ CPU/GPU - Qualcomm อาจใช้กลยุทธ์ dual-sourcing โดยร่วมมือกับ Samsung เพื่อผลิตบางส่วนของ Snapdragon 8 Elite Gen 3 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมชิปเซ็ต Samsung กำลังพยายามเพิ่มอัตราผลิตของกระบวนการ 2nm GAA เป็น 50% เพื่อให้สามารถ แข่งขันกับ TSMC และดึงดูดลูกค้าอย่าง Qualcomm ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - ต้นทุนการผลิตเวเฟอร์ 2nm สูงมาก อาจทำให้ราคาสมาร์ทโฟนระดับเรือธงเพิ่มขึ้น - Samsung ยังมีปัญหาเรื่องอัตราผลิตต่ำ ซึ่งอาจส่งผลต่อการผลิต Snapdragon 8 Elite Gen 3 - ต้องติดตามว่า Qualcomm จะเลือกใช้ Samsung เป็นผู้ผลิตชิปบางส่วนหรือไม่ - ผู้ผลิตสมาร์ทโฟนอาจต้องเลือกใช้รุ่น SM8945 ที่มีสเปกลดลงเพื่อลดต้นทุน 🚀 อนาคตของ Snapdragon 8 Elite Gen 3 Qualcomm ต้องตัดสินใจว่าจะใช้ TSMC หรือ Samsung เป็นผู้ผลิตหลัก และ ต้องติดตามว่าผู้ผลิตสมาร์ทโฟนจะเลือกใช้รุ่นเรือธงหรือรุ่นที่มีสเปกลดลง https://wccftech.com/snapdragon-8-elite-gen-3-coming-in-two-version-to-give-qualcomm-partners-choices/
    WCCFTECH.COM
    Qualcomm’s Snapdragon 8 Elite Gen 3 Could Arrive In Two Versions, Similar To Apple’s A18 & A18 Pro Releases, As Exorbitant 2nm Wafer Costs Will Force The Company To Offer A Less Expensive Variant
    A rumor claims that the Snapdragon 8 Elite Gen 3 will launch in two versions because the high 2nm wafer cost will mean that Qualcomm will need to offer more options
    0 Comments 0 Shares 97 Views 0 Reviews
  • ⚙️ Samsung เริ่มผลิต Exynos 2600 บนกระบวนการ 2nm GAA พร้อมเร่งปรับปรุงอัตราผลิต
    Samsung ได้เริ่ม การผลิตชิป Exynos 2600 บนกระบวนการ 2nm GAA โดยมีเป้าหมาย เพิ่มอัตราผลิตจาก 30% เป็น 50% เพื่อให้สามารถ แข่งขันกับ TSMC ในเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ระดับสูง

    Samsung เผชิญกับอุปสรรคในช่วงทดลองผลิต แต่ล่าสุด สามารถเข้าสู่การผลิตจำนวนมากได้แล้ว โดยคาดว่า จะเริ่มผลิตเต็มรูปแบบก่อนเปิดตัว Galaxy S26 ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026

    ✅ ข้อมูลจากข่าว
    - Samsung เริ่มผลิต Exynos 2600 บนกระบวนการ 2nm GAA
    - เป้าหมายคือเพิ่มอัตราผลิตจาก 30% เป็น 50% โดยไม่ลดประสิทธิภาพของชิป
    - Samsung ต้องเพิ่มอัตราผลิตเป็น 70% เพื่อให้การผลิตจำนวนมากมีความคุ้มค่า
    - Galaxy S26 คาดว่าจะเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 และใช้ Exynos 2600
    - Samsung อาจร่วมมือกับ Qualcomm เพื่อผลิต Snapdragon 8 Elite Gen 2 บนกระบวนการ 2nm GAA

    🔥 การแข่งขันกับ TSMC และตลาดเซมิคอนดักเตอร์
    TSMC เริ่มรับคำสั่งซื้อเวเฟอร์ 2nm ตั้งแต่เดือนเมษายน ทำให้ Samsung ต้องเร่งปรับปรุงอัตราผลิตเพื่อดึงดูดลูกค้า

    ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
    - Samsung ต้องเพิ่มอัตราผลิตเป็น 70% เพื่อให้การผลิตจำนวนมากมีความคุ้มค่า
    - TSMC มีข้อได้เปรียบด้านความเสถียรของกระบวนการผลิต ทำให้ Samsung ต้องเร่งพัฒนา
    - ต้องติดตามว่า Samsung จะสามารถรักษาคุณภาพของ Exynos 2600 ได้หรือไม่
    - การผลิตชิป 2nm ต้องใช้เทคโนโลยีที่ซับซ้อนและมีต้นทุนสูง

    🚀 อนาคตของ Exynos 2600 และเซมิคอนดักเตอร์
    Samsung มุ่งมั่นที่จะเป็นผู้นำในเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ โดยการพัฒนา กระบวนการผลิตที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการแข่งขันกับ TSMC จะส่งผลต่ออุตสาหกรรมอย่างไร

    https://wccftech.com/exynos-2600-prototype-mass-production-on-samsung-2nm-gaa-process-started/
    ⚙️ Samsung เริ่มผลิต Exynos 2600 บนกระบวนการ 2nm GAA พร้อมเร่งปรับปรุงอัตราผลิต Samsung ได้เริ่ม การผลิตชิป Exynos 2600 บนกระบวนการ 2nm GAA โดยมีเป้าหมาย เพิ่มอัตราผลิตจาก 30% เป็น 50% เพื่อให้สามารถ แข่งขันกับ TSMC ในเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ระดับสูง Samsung เผชิญกับอุปสรรคในช่วงทดลองผลิต แต่ล่าสุด สามารถเข้าสู่การผลิตจำนวนมากได้แล้ว โดยคาดว่า จะเริ่มผลิตเต็มรูปแบบก่อนเปิดตัว Galaxy S26 ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ✅ ข้อมูลจากข่าว - Samsung เริ่มผลิต Exynos 2600 บนกระบวนการ 2nm GAA - เป้าหมายคือเพิ่มอัตราผลิตจาก 30% เป็น 50% โดยไม่ลดประสิทธิภาพของชิป - Samsung ต้องเพิ่มอัตราผลิตเป็น 70% เพื่อให้การผลิตจำนวนมากมีความคุ้มค่า - Galaxy S26 คาดว่าจะเปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 และใช้ Exynos 2600 - Samsung อาจร่วมมือกับ Qualcomm เพื่อผลิต Snapdragon 8 Elite Gen 2 บนกระบวนการ 2nm GAA 🔥 การแข่งขันกับ TSMC และตลาดเซมิคอนดักเตอร์ TSMC เริ่มรับคำสั่งซื้อเวเฟอร์ 2nm ตั้งแต่เดือนเมษายน ทำให้ Samsung ต้องเร่งปรับปรุงอัตราผลิตเพื่อดึงดูดลูกค้า ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - Samsung ต้องเพิ่มอัตราผลิตเป็น 70% เพื่อให้การผลิตจำนวนมากมีความคุ้มค่า - TSMC มีข้อได้เปรียบด้านความเสถียรของกระบวนการผลิต ทำให้ Samsung ต้องเร่งพัฒนา - ต้องติดตามว่า Samsung จะสามารถรักษาคุณภาพของ Exynos 2600 ได้หรือไม่ - การผลิตชิป 2nm ต้องใช้เทคโนโลยีที่ซับซ้อนและมีต้นทุนสูง 🚀 อนาคตของ Exynos 2600 และเซมิคอนดักเตอร์ Samsung มุ่งมั่นที่จะเป็นผู้นำในเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ โดยการพัฒนา กระบวนการผลิตที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการแข่งขันกับ TSMC จะส่งผลต่ออุตสาหกรรมอย่างไร https://wccftech.com/exynos-2600-prototype-mass-production-on-samsung-2nm-gaa-process-started/
    WCCFTECH.COM
    Exynos 2600 Prototype Mass Production On Samsung’s 2nm GAA Has Reportedly Started, With The Company’s Two Divisions Focused On Improving Yields To 50 Percent
    Samsung is racing to refine its 2nm GAA process, with the latest report claiming that an Exynos 2600 prototype has entered the mass production phase
    0 Comments 0 Shares 64 Views 0 Reviews
  • 🚖 Tesla เตรียมเปิดตัวบริการ Robotaxi ใน Austin เดือนนี้
    Elon Musk ได้ประกาศว่า Tesla พร้อมเปิดตัวบริการรถแท็กซี่ไร้คนขับ (Robotaxi) ใน Austin, Texas โดยกำหนดวันเปิดตัว เบื้องต้นเป็นวันที่ 22 มิถุนายน แต่ยังสามารถเปลี่ยนแปลงได้เนื่องจาก Tesla ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเป็นอันดับแรก

    Tesla ได้เผยแพร่ วิดีโอของรถ Model Y ที่ขับเคลื่อนเองบนถนนใน Austin โดยรถเหล่านี้มี คำว่า "Robotaxi" ติดอยู่ด้านข้าง และไม่มีคนขับอยู่หลังพวงมาลัย

    ✅ ข้อมูลจากข่าว
    - Tesla เตรียมเปิดตัวบริการ Robotaxi ใน Austin วันที่ 22 มิถุนายน
    - Elon Musk ระบุว่าการเปิดตัวอาจเลื่อนออกไปเพื่อความปลอดภัย
    - Tesla วางแผนให้รถ Model Y ขับเคลื่อนเองจากโรงงานไปยังบ้านลูกค้าเป็นครั้งแรกในวันที่ 28 มิถุนายน
    - การเปิดตัวครั้งแรกจะจำกัดจำนวนรถเพียง 10-20 คัน ก่อนขยายไปยังเมืองอื่น ๆ เช่น Los Angeles และ San Francisco
    - Tesla ใช้เทคโนโลยี geofencing เพื่อให้ Robotaxi วิ่งเฉพาะในพื้นที่ที่ปลอดภัยที่สุด

    🔥 การแข่งขันในตลาด Robotaxi
    Austin กลายเป็น ศูนย์กลางการทดสอบรถแท็กซี่ไร้คนขับ โดยมีบริษัทอื่น ๆ เช่น Waymo และ Zoox ที่กำลังดำเนินการทดสอบในเมืองนี้

    ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
    - Tesla ยังต้องพิสูจน์ว่า Robotaxi สามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยในสภาพแวดล้อมจริง
    - Waymo และ Zoox มีข้อได้เปรียบในการให้บริการเชิงพาณิชย์มาก่อน Tesla
    - Tesla ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านกฎระเบียบและการยอมรับจากสาธารณะ
    - ต้องติดตามว่าการเปิดตัว Robotaxi จะส่งผลต่อยอดขายรถยนต์ Tesla อย่างไร

    https://www.techspot.com/news/108273-tesla-robotaxi-service-launch-june-22-austin.html
    🚖 Tesla เตรียมเปิดตัวบริการ Robotaxi ใน Austin เดือนนี้ Elon Musk ได้ประกาศว่า Tesla พร้อมเปิดตัวบริการรถแท็กซี่ไร้คนขับ (Robotaxi) ใน Austin, Texas โดยกำหนดวันเปิดตัว เบื้องต้นเป็นวันที่ 22 มิถุนายน แต่ยังสามารถเปลี่ยนแปลงได้เนื่องจาก Tesla ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเป็นอันดับแรก Tesla ได้เผยแพร่ วิดีโอของรถ Model Y ที่ขับเคลื่อนเองบนถนนใน Austin โดยรถเหล่านี้มี คำว่า "Robotaxi" ติดอยู่ด้านข้าง และไม่มีคนขับอยู่หลังพวงมาลัย ✅ ข้อมูลจากข่าว - Tesla เตรียมเปิดตัวบริการ Robotaxi ใน Austin วันที่ 22 มิถุนายน - Elon Musk ระบุว่าการเปิดตัวอาจเลื่อนออกไปเพื่อความปลอดภัย - Tesla วางแผนให้รถ Model Y ขับเคลื่อนเองจากโรงงานไปยังบ้านลูกค้าเป็นครั้งแรกในวันที่ 28 มิถุนายน - การเปิดตัวครั้งแรกจะจำกัดจำนวนรถเพียง 10-20 คัน ก่อนขยายไปยังเมืองอื่น ๆ เช่น Los Angeles และ San Francisco - Tesla ใช้เทคโนโลยี geofencing เพื่อให้ Robotaxi วิ่งเฉพาะในพื้นที่ที่ปลอดภัยที่สุด 🔥 การแข่งขันในตลาด Robotaxi Austin กลายเป็น ศูนย์กลางการทดสอบรถแท็กซี่ไร้คนขับ โดยมีบริษัทอื่น ๆ เช่น Waymo และ Zoox ที่กำลังดำเนินการทดสอบในเมืองนี้ ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - Tesla ยังต้องพิสูจน์ว่า Robotaxi สามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยในสภาพแวดล้อมจริง - Waymo และ Zoox มีข้อได้เปรียบในการให้บริการเชิงพาณิชย์มาก่อน Tesla - Tesla ต้องเผชิญกับความท้าทายด้านกฎระเบียบและการยอมรับจากสาธารณะ - ต้องติดตามว่าการเปิดตัว Robotaxi จะส่งผลต่อยอดขายรถยนต์ Tesla อย่างไร https://www.techspot.com/news/108273-tesla-robotaxi-service-launch-june-22-austin.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    Tesla's long-awaited robotaxi service is coming to Austin this month
    Replying to an X user asking about when public rides would begin, Musk said the launch date is "tentatively" set for June 22, but the actual timing...
    0 Comments 0 Shares 115 Views 0 Reviews
  • 🌐 Cisco ปรับกลยุทธ์สู่ Hybrid AI รองรับการประมวลผลทั้งบนคลาวด์และในองค์กร
    Cisco ได้ประกาศ ขยายโซลูชัน AI ไปยังระบบภายในองค์กร โดยเน้น Hybrid AI ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถ ใช้ทั้งคลาวด์และศูนย์ข้อมูลภายใน เพื่อรองรับ AI workloads

    Cisco มองว่า ข้อมูลที่มีค่าที่สุดขององค์กรยังคงอยู่ภายในระบบของบริษัท และ การนำ AI workloads ไปประมวลผลภายในองค์กรช่วยลดความล่าช้าและเพิ่มความปลอดภัย

    ✅ ข้อมูลจากข่าว
    - Cisco เปิดตัวโซลูชัน Hybrid AI รองรับการประมวลผลทั้งบนคลาวด์และในองค์กร
    - เปิดตัวฮาร์ดแวร์ใหม่ เช่น C9000 series switches และ 8000 series routers ที่รองรับ AI workloads
    - เปิดตัว Cisco AI Pods ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Nvidia Blackwell RTX Pro 6000 GPU
    - Webex AI Agent ช่วยให้การสื่อสารและการสนับสนุนลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น
    - Cisco เปิดตัว Deep Network Model ซึ่งเป็น LLM ที่ฝึกจากข้อมูลเครือข่ายของ Cisco

    🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI และเครือข่าย
    Cisco กำลัง แข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ โดยเน้น การนำ AI ไปใช้ในองค์กรเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและลดต้นทุน

    ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
    - แม้ Hybrid AI จะช่วยลดความล่าช้า แต่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม
    - Cisco ต้องแข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์ เช่น AWS และ Google Cloud ที่มีโซลูชัน AI ที่แข็งแกร่ง
    - ต้องติดตามว่าองค์กรจะยอมรับแนวทาง Hybrid AI มากน้อยแค่ไหน
    - การใช้ AI ในองค์กรต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดเพื่อป้องกันภัยคุกคามไซเบอร์

    https://www.techspot.com/news/108259-cloud-not-enough-cisco-embraces-shift-toward-hybrid.html
    🌐 Cisco ปรับกลยุทธ์สู่ Hybrid AI รองรับการประมวลผลทั้งบนคลาวด์และในองค์กร Cisco ได้ประกาศ ขยายโซลูชัน AI ไปยังระบบภายในองค์กร โดยเน้น Hybrid AI ซึ่งช่วยให้ธุรกิจสามารถ ใช้ทั้งคลาวด์และศูนย์ข้อมูลภายใน เพื่อรองรับ AI workloads Cisco มองว่า ข้อมูลที่มีค่าที่สุดขององค์กรยังคงอยู่ภายในระบบของบริษัท และ การนำ AI workloads ไปประมวลผลภายในองค์กรช่วยลดความล่าช้าและเพิ่มความปลอดภัย ✅ ข้อมูลจากข่าว - Cisco เปิดตัวโซลูชัน Hybrid AI รองรับการประมวลผลทั้งบนคลาวด์และในองค์กร - เปิดตัวฮาร์ดแวร์ใหม่ เช่น C9000 series switches และ 8000 series routers ที่รองรับ AI workloads - เปิดตัว Cisco AI Pods ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Nvidia Blackwell RTX Pro 6000 GPU - Webex AI Agent ช่วยให้การสื่อสารและการสนับสนุนลูกค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น - Cisco เปิดตัว Deep Network Model ซึ่งเป็น LLM ที่ฝึกจากข้อมูลเครือข่ายของ Cisco 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI และเครือข่าย Cisco กำลัง แข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่ โดยเน้น การนำ AI ไปใช้ในองค์กรเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและลดต้นทุน ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - แม้ Hybrid AI จะช่วยลดความล่าช้า แต่ต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์และโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม - Cisco ต้องแข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์ เช่น AWS และ Google Cloud ที่มีโซลูชัน AI ที่แข็งแกร่ง - ต้องติดตามว่าองค์กรจะยอมรับแนวทาง Hybrid AI มากน้อยแค่ไหน - การใช้ AI ในองค์กรต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวดเพื่อป้องกันภัยคุกคามไซเบอร์ https://www.techspot.com/news/108259-cloud-not-enough-cisco-embraces-shift-toward-hybrid.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    The cloud is not enough: Cisco embraces the shift toward Hybrid AI workloads
    From new AI-optimized, on-premises-focused routers and switches delivered through the company's traditional networking hardware business, to AI-enhanced versions of their communications, collaboration, and customer support software platforms,...
    0 Comments 0 Shares 94 Views 0 Reviews
  • 🤝 OpenAI ขยายความร่วมมือกับ Google Cloud เพื่อเพิ่มศักยภาพด้าน AI
    OpenAI ได้ตกลงใช้ Google Cloud เพื่อช่วยรองรับความต้องการด้านการประมวลผลสำหรับ การฝึกและใช้งานโมเดล AI ซึ่งถือเป็นการขยายแหล่งทรัพยากร นอกเหนือจาก Microsoft Azure

    แม้ว่า OpenAI และ Google จะเป็นคู่แข่งกันในตลาด AI แต่ข้อตกลงนี้ช่วยให้ OpenAI สามารถเข้าถึง Tensor Processing Units (TPUs) ของ Google ซึ่งออกแบบมาเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล AI

    ✅ ข้อมูลจากข่าว
    - OpenAI ตกลงใช้ Google Cloud เพื่อรองรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI
    - ข้อตกลงนี้ช่วยให้ OpenAI ขยายแหล่งทรัพยากรนอกเหนือจาก Microsoft Azure
    - OpenAI จะสามารถเข้าถึง Tensor Processing Units (TPUs) ของ Google
    - Alphabet (บริษัทแม่ของ Google) มีรายได้จาก Google Cloud สูงถึง 43 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024
    - OpenAI มีอัตราการเติบโตสูง โดยมีรายได้ต่อปีสูงถึง 10 พันล้านดอลลาร์

    🔥 ผลกระทบต่อกลยุทธ์ของ Google
    แม้ว่าข้อตกลงนี้จะช่วยให้ Google Cloud มีลูกค้ารายใหญ่เพิ่มขึ้น แต่ Google ต้องบริหารทรัพยากรระหว่างโครงการ AI ของตนเองและลูกค้าภายนอก

    ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
    - Google ต้องจัดสรรทรัพยากรระหว่างโครงการ AI ของตนเองและลูกค้าภายนอก
    - Google Cloud กำลังเผชิญกับความท้าทายด้านความต้องการทรัพยากรที่สูงขึ้น
    - OpenAI กำลังพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ของตนเองเพื่อลดการพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอก
    - ต้องติดตามว่า Microsoft จะตอบสนองต่อข้อตกลงนี้อย่างไร

    การขยายความร่วมมือกับ Google Cloud ช่วยให้ OpenAI มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดหาทรัพยากร และ อาจช่วยให้ Google Cloud แข่งขันกับ Microsoft Azure ได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลต่ออุตสาหกรรม AI อย่างไร

    https://www.neowin.net/news/openai-to-use-google-cloud-despite-rivalry-diversifying-beyond-microsoft/
    🤝 OpenAI ขยายความร่วมมือกับ Google Cloud เพื่อเพิ่มศักยภาพด้าน AI OpenAI ได้ตกลงใช้ Google Cloud เพื่อช่วยรองรับความต้องการด้านการประมวลผลสำหรับ การฝึกและใช้งานโมเดล AI ซึ่งถือเป็นการขยายแหล่งทรัพยากร นอกเหนือจาก Microsoft Azure แม้ว่า OpenAI และ Google จะเป็นคู่แข่งกันในตลาด AI แต่ข้อตกลงนี้ช่วยให้ OpenAI สามารถเข้าถึง Tensor Processing Units (TPUs) ของ Google ซึ่งออกแบบมาเพื่อ เพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผล AI ✅ ข้อมูลจากข่าว - OpenAI ตกลงใช้ Google Cloud เพื่อรองรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI - ข้อตกลงนี้ช่วยให้ OpenAI ขยายแหล่งทรัพยากรนอกเหนือจาก Microsoft Azure - OpenAI จะสามารถเข้าถึง Tensor Processing Units (TPUs) ของ Google - Alphabet (บริษัทแม่ของ Google) มีรายได้จาก Google Cloud สูงถึง 43 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 - OpenAI มีอัตราการเติบโตสูง โดยมีรายได้ต่อปีสูงถึง 10 พันล้านดอลลาร์ 🔥 ผลกระทบต่อกลยุทธ์ของ Google แม้ว่าข้อตกลงนี้จะช่วยให้ Google Cloud มีลูกค้ารายใหญ่เพิ่มขึ้น แต่ Google ต้องบริหารทรัพยากรระหว่างโครงการ AI ของตนเองและลูกค้าภายนอก ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - Google ต้องจัดสรรทรัพยากรระหว่างโครงการ AI ของตนเองและลูกค้าภายนอก - Google Cloud กำลังเผชิญกับความท้าทายด้านความต้องการทรัพยากรที่สูงขึ้น - OpenAI กำลังพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ของตนเองเพื่อลดการพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอก - ต้องติดตามว่า Microsoft จะตอบสนองต่อข้อตกลงนี้อย่างไร การขยายความร่วมมือกับ Google Cloud ช่วยให้ OpenAI มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดหาทรัพยากร และ อาจช่วยให้ Google Cloud แข่งขันกับ Microsoft Azure ได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลต่ออุตสาหกรรม AI อย่างไร https://www.neowin.net/news/openai-to-use-google-cloud-despite-rivalry-diversifying-beyond-microsoft/
    WWW.NEOWIN.NET
    OpenAI to use Google Cloud despite rivalry, diversifying beyond Microsoft
    OpenAI and Google Cloud have reportedly reached a deal that will allow OpenAI to train its models on Google Cloud infrastructure.
    0 Comments 0 Shares 93 Views 0 Reviews
  • มาตรฐานของความอร่อยและการบริการอาหารหลายหลากนานาชนิดเปิด 7 โมงเช้าถึง 5 โมงเย็นอร่อยที่สุดในโลกขอบคุณคุณลูกค้าทุกท่านนะครับ
    มาตรฐานของความอร่อยและการบริการอาหารหลายหลากนานาชนิดเปิด 7 โมงเช้าถึง 5 โมงเย็นอร่อยที่สุดในโลกขอบคุณคุณลูกค้าทุกท่านนะครับ
    0 Comments 0 Shares 69 Views 4 0 Reviews
  • อยู่ในห้องเย็นตอนนี้เลยค่าา~ พ่อค้ากำลังยกกล่องหมึกกะตอยแห้งขึ้นมาทีละลัง เตรียมแพ็คส่งลูกค้าแบบไม่หยุดมือเลยค่ะ! 📦หมึกทุกตัวถูกแช่เย็นอย่างดี แห้งพอดี ไม่แข็ง ไม่ชื้น ไม่เค็มเกินไปสะอาด หอม น่ากิน เหมือนเพิ่งขึ้นจากทะเลสด ๆ 🌊ใครเคยกินแล้วจะรู้เลยค่ะ ว่าหมึกกะตอยของเรา... เคี้ยวเพลินนน~ ไม่เค็มแสบปาก เอาไปกินเล่นก็ได้ กินกับข้าวเหนียวก็อร่อยมากกก~ 🤤ตอนนี้...เหลือไม่กี่ลังสุดท้ายแล้วจริง ๆ นะคะ! ใครเห็นโพสต์นี้คือโชคดีสุด ๆเพราะเราจัดโปรแรงมากกก ➤ ซื้อ 1 แถม 1 / 1 แถม 2 / ครึ่งโล / 1 โล ก็มีให้เลือกราคาคุ้มจนต้องรีบกดเลยค่า‼️อยากได้หมึกแห้งสะอาด เค็มน้อย แพ็คแน่น ๆ ส่งตรงถึงบ้านกดสั่งในตะกร้าได้เลย หรือจะเข้ามาเลือกของอื่น ๆ ในร้านก็ได้นะคะ น่ากินทุกอย่างเลย~ส่งจริง ส่งไว อร่อยทุกถุง กล้ารับประกันค่า! 💬#หมึกกะตอยแห้ง #ของดีห้องเย็น #รีบก่อนหมด #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #อร่อยดีบอกต่อ🌶️♨️⭕️ น่าทานมากกกกกกค่าาาหมึกกะตอยแห้ง 1 แถม 1 🙂 ใน TikTok https://vt.tiktok.com/ZSMBnKhbd/หมึกกะตอยแห้ง 1 แถม 1 🙂 ใน Shopee https://th.shp.ee/o2Uw2jXหมึกกะตอยแห้ง 1 แถม 2 🙂 ใน TikTok https://vt.tiktok.com/ZSMjD54vQ/หมึกกะตอยแห้ง 1 แถม 2 🙂 ใน Shopee https://th.shp.ee/pckadhHหมึกกะตอยแห้ง 1 กิโล 🙂 ใน TikTokhttps://vt.tiktok.com/ZSMYV5Nsx/หมึกกะตอยแห้ง 1 กิโล 🙂 ใน Shopeehttps://th.shp.ee/2Xf6uxx❤️ ลูกค้าสามารถเข้าไปเลือกชมสินค้าอื่นๆของเราได้ทั้งสองช่องทาง1. Shopee : shopee.co.th/kinjubjibshop2. TikTok : https://www.tiktok.com/@kinjubjibshop?_t=ZS-8txYHQWejyM&_r=1เลือกช้อปได้ตามความชอบ และคูปองความคุ้มของแต่ละช่องทางได้เลยค่ะ#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #อร่อยดีบอกต่อ #ของอร่อยต้องลอง #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #ปลาเกล็ดขาวสามรส #ปลาเกล็ดขาว #songkran2025
    อยู่ในห้องเย็นตอนนี้เลยค่าา~ พ่อค้ากำลังยกกล่องหมึกกะตอยแห้งขึ้นมาทีละลัง เตรียมแพ็คส่งลูกค้าแบบไม่หยุดมือเลยค่ะ! 📦หมึกทุกตัวถูกแช่เย็นอย่างดี แห้งพอดี ไม่แข็ง ไม่ชื้น ไม่เค็มเกินไปสะอาด หอม น่ากิน เหมือนเพิ่งขึ้นจากทะเลสด ๆ 🌊ใครเคยกินแล้วจะรู้เลยค่ะ ว่าหมึกกะตอยของเรา... เคี้ยวเพลินนน~ ไม่เค็มแสบปาก เอาไปกินเล่นก็ได้ กินกับข้าวเหนียวก็อร่อยมากกก~ 🤤ตอนนี้...เหลือไม่กี่ลังสุดท้ายแล้วจริง ๆ นะคะ! ใครเห็นโพสต์นี้คือโชคดีสุด ๆเพราะเราจัดโปรแรงมากกก ➤ ซื้อ 1 แถม 1 / 1 แถม 2 / ครึ่งโล / 1 โล ก็มีให้เลือกราคาคุ้มจนต้องรีบกดเลยค่า‼️อยากได้หมึกแห้งสะอาด เค็มน้อย แพ็คแน่น ๆ ส่งตรงถึงบ้านกดสั่งในตะกร้าได้เลย หรือจะเข้ามาเลือกของอื่น ๆ ในร้านก็ได้นะคะ น่ากินทุกอย่างเลย~ส่งจริง ส่งไว อร่อยทุกถุง กล้ารับประกันค่า! 💬#หมึกกะตอยแห้ง #ของดีห้องเย็น #รีบก่อนหมด #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #อร่อยดีบอกต่อ🌶️♨️⭕️ น่าทานมากกกกกกค่าาาหมึกกะตอยแห้ง 1 แถม 1 🙂 ใน TikTok https://vt.tiktok.com/ZSMBnKhbd/หมึกกะตอยแห้ง 1 แถม 1 🙂 ใน Shopee https://th.shp.ee/o2Uw2jXหมึกกะตอยแห้ง 1 แถม 2 🙂 ใน TikTok https://vt.tiktok.com/ZSMjD54vQ/หมึกกะตอยแห้ง 1 แถม 2 🙂 ใน Shopee https://th.shp.ee/pckadhHหมึกกะตอยแห้ง 1 กิโล 🙂 ใน TikTokhttps://vt.tiktok.com/ZSMYV5Nsx/หมึกกะตอยแห้ง 1 กิโล 🙂 ใน Shopeehttps://th.shp.ee/2Xf6uxx❤️ ลูกค้าสามารถเข้าไปเลือกชมสินค้าอื่นๆของเราได้ทั้งสองช่องทาง1. Shopee : shopee.co.th/kinjubjibshop2. TikTok : https://www.tiktok.com/@kinjubjibshop?_t=ZS-8txYHQWejyM&_r=1เลือกช้อปได้ตามความชอบ และคูปองความคุ้มของแต่ละช่องทางได้เลยค่ะ#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #อร่อยดีบอกต่อ #ของอร่อยต้องลอง #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #ปลาเกล็ดขาวสามรส #ปลาเกล็ดขาว #songkran2025
    0 Comments 0 Shares 153 Views 0 0 Reviews
  • สอนโดย Certified Professional Aromatherapist ที่ช่วยคิดสูตรให้ลูกค้ามาแล้วทั่วโลก พร้อมเคล็ดลับการทำธุรกิจ จากประสบการ์ณจริงของผู้สอน + Q&A ทุกเรื่อง!!!
    สอน Blend แบบตัวต่อตัว workshop ได้ลงมือทำเอง พร้อมนำผลิตภัณฑ์กลับบ้าน
    เรียนตั้งแต่การสร้างแบรนด์ ไปจนถึงการขายสินค้า
    สอนการขึ้นสูตร formula แบบไม่งง scale ได้ง่ายๆ
    สอนคิดต้นทุนและราคาขาย การบวกกำไร++
    คุ้มกว่านี้ไม่มีอีกแล้ว เพราะแค่ซื้อสูตรหรือสร้างแบรด์อย่างเดียวไปจ้างที่อื่นคิดให้ราคาเริ่มต้นก็ 3 หมื่นแล้ว!!
    เวลาเรียนไม่เกิน 4 ชั่วโมง Booking -> Line: @telvada พิเศษ!!!! ราคาลดลงจาก 8 ใบเทา เหลือ 5 ใบเทา จำกัด 20 สิทธ์ เท่านั้น!!

    #thaitime
    สอนโดย Certified Professional Aromatherapist ที่ช่วยคิดสูตรให้ลูกค้ามาแล้วทั่วโลก พร้อมเคล็ดลับการทำธุรกิจ จากประสบการ์ณจริงของผู้สอน + Q&A ทุกเรื่อง!!! สอน Blend แบบตัวต่อตัว workshop ได้ลงมือทำเอง พร้อมนำผลิตภัณฑ์กลับบ้าน เรียนตั้งแต่การสร้างแบรนด์ ไปจนถึงการขายสินค้า สอนการขึ้นสูตร formula แบบไม่งง scale ได้ง่ายๆ สอนคิดต้นทุนและราคาขาย การบวกกำไร++ คุ้มกว่านี้ไม่มีอีกแล้ว เพราะแค่ซื้อสูตรหรือสร้างแบรด์อย่างเดียวไปจ้างที่อื่นคิดให้ราคาเริ่มต้นก็ 3 หมื่นแล้ว!! เวลาเรียนไม่เกิน 4 ชั่วโมง Booking -> Line: @telvada พิเศษ!!!! ราคาลดลงจาก 8 ใบเทา เหลือ 5 ใบเทา จำกัด 20 สิทธ์ เท่านั้น!! #thaitime
    0 Comments 0 Shares 116 Views 0 Reviews
  • 🚨 EchoStar อาจยื่นล้มละลายเพื่อปกป้องใบอนุญาตคลื่นความถี่
    EchoStar กำลังพิจารณายื่น Chapter 11 Bankruptcy เพื่อปกป้อง ใบอนุญาตคลื่นความถี่ไร้สาย จากการถูกเพิกถอนโดย คณะกรรมการกลางกำกับดูแลกิจการสื่อสารของสหรัฐฯ (FCC) ซึ่งกำลังตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดของบริษัทเกี่ยวกับ บริการ 5G และดาวเทียมเคลื่อนที่

    🔍 สาเหตุที่ EchoStar อาจต้องยื่นล้มละลาย
    FCC ได้แจ้ง EchoStar ว่ากำลังตรวจสอบ การขยายเวลาการพัฒนาเครือข่าย 5G และ บริการดาวเทียมเคลื่อนที่ ซึ่งส่งผลให้บริษัท ไม่สามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับธุรกิจ Boost Mobile ได้อย่างเต็มที่

    นอกจากนี้ EchoStar ยังเปิดเผยว่า บริษัทพลาดการจ่ายดอกเบี้ยมูลค่าประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการตรวจสอบของ FCC

    ก่อนหน้านี้ DirecTV ได้ยกเลิกข้อตกลงซื้อธุรกิจโทรทัศน์ผ่านดาวเทียมของ EchoStar ซึ่งรวมถึง Dish TV เนื่องจาก ข้อเสนอแลกเปลี่ยนหนี้ล้มเหลว

    ✅ ข้อมูลจากข่าว
    - EchoStar อาจยื่น Chapter 11 Bankruptcy เพื่อปกป้องใบอนุญาตคลื่นความถี่ไร้สาย
    - FCC กำลังตรวจสอบการขยายเวลาการพัฒนาเครือข่าย 5G และบริการดาวเทียมเคลื่อนที่ของบริษัท
    - การตรวจสอบของ FCC ส่งผลให้ EchoStar ไม่สามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับธุรกิจ Boost Mobile ได้อย่างเต็มที่
    - EchoStar พลาดการจ่ายดอกเบี้ยมูลค่าประมาณ 500 ล้านดอลลาร์
    - DirecTV ยกเลิกข้อตกลงซื้อธุรกิจโทรทัศน์ผ่านดาวเทียมของ EchoStar เนื่องจากข้อเสนอแลกเปลี่ยนหนี้ล้มเหลว

    ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
    - หาก EchoStar ยื่นล้มละลาย อาจส่งผลกระทบต่อผู้ถือหุ้นและลูกค้า
    - FCC อาจเพิกถอนใบอนุญาตคลื่นความถี่ของ EchoStar หากพบว่าบริษัทไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด
    - การตรวจสอบของ FCC อาจส่งผลต่อการลงทุนและการเติบโตของธุรกิจดาวเทียมในสหรัฐฯ
    - ต้องติดตามว่าการล้มละลายจะส่งผลต่อการดำเนินงานของ Boost Mobile หรือไม่

    หาก EchoStar ยื่นล้มละลาย อาจส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโทรคมนาคมและบริการดาวเทียม โดยเฉพาะ การพัฒนาเครือข่าย 5G และการใช้คลื่นความถี่ไร้สาย อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการตรวจสอบของ FCC จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบหรือไม่

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/07/echostar-prepares-potential-bankruptcy-filing-amid-fcc-review-wsj-reports
    🚨 EchoStar อาจยื่นล้มละลายเพื่อปกป้องใบอนุญาตคลื่นความถี่ EchoStar กำลังพิจารณายื่น Chapter 11 Bankruptcy เพื่อปกป้อง ใบอนุญาตคลื่นความถี่ไร้สาย จากการถูกเพิกถอนโดย คณะกรรมการกลางกำกับดูแลกิจการสื่อสารของสหรัฐฯ (FCC) ซึ่งกำลังตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดของบริษัทเกี่ยวกับ บริการ 5G และดาวเทียมเคลื่อนที่ 🔍 สาเหตุที่ EchoStar อาจต้องยื่นล้มละลาย FCC ได้แจ้ง EchoStar ว่ากำลังตรวจสอบ การขยายเวลาการพัฒนาเครือข่าย 5G และ บริการดาวเทียมเคลื่อนที่ ซึ่งส่งผลให้บริษัท ไม่สามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับธุรกิจ Boost Mobile ได้อย่างเต็มที่ นอกจากนี้ EchoStar ยังเปิดเผยว่า บริษัทพลาดการจ่ายดอกเบี้ยมูลค่าประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ เนื่องจากความไม่แน่นอนเกี่ยวกับการตรวจสอบของ FCC ก่อนหน้านี้ DirecTV ได้ยกเลิกข้อตกลงซื้อธุรกิจโทรทัศน์ผ่านดาวเทียมของ EchoStar ซึ่งรวมถึง Dish TV เนื่องจาก ข้อเสนอแลกเปลี่ยนหนี้ล้มเหลว ✅ ข้อมูลจากข่าว - EchoStar อาจยื่น Chapter 11 Bankruptcy เพื่อปกป้องใบอนุญาตคลื่นความถี่ไร้สาย - FCC กำลังตรวจสอบการขยายเวลาการพัฒนาเครือข่าย 5G และบริการดาวเทียมเคลื่อนที่ของบริษัท - การตรวจสอบของ FCC ส่งผลให้ EchoStar ไม่สามารถตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับธุรกิจ Boost Mobile ได้อย่างเต็มที่ - EchoStar พลาดการจ่ายดอกเบี้ยมูลค่าประมาณ 500 ล้านดอลลาร์ - DirecTV ยกเลิกข้อตกลงซื้อธุรกิจโทรทัศน์ผ่านดาวเทียมของ EchoStar เนื่องจากข้อเสนอแลกเปลี่ยนหนี้ล้มเหลว ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - หาก EchoStar ยื่นล้มละลาย อาจส่งผลกระทบต่อผู้ถือหุ้นและลูกค้า - FCC อาจเพิกถอนใบอนุญาตคลื่นความถี่ของ EchoStar หากพบว่าบริษัทไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด - การตรวจสอบของ FCC อาจส่งผลต่อการลงทุนและการเติบโตของธุรกิจดาวเทียมในสหรัฐฯ - ต้องติดตามว่าการล้มละลายจะส่งผลต่อการดำเนินงานของ Boost Mobile หรือไม่ หาก EchoStar ยื่นล้มละลาย อาจส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโทรคมนาคมและบริการดาวเทียม โดยเฉพาะ การพัฒนาเครือข่าย 5G และการใช้คลื่นความถี่ไร้สาย อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการตรวจสอบของ FCC จะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบหรือไม่ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/07/echostar-prepares-potential-bankruptcy-filing-amid-fcc-review-wsj-reports
    WWW.THESTAR.COM.MY
    EchoStar prepares potential bankruptcy filing amid FCC review, WSJ reports
    (Reuters) -EchoStar is considering a Chapter 11 bankruptcy filing as the telecommunications services firm vies to shield its cache of wireless spectrum licenses from the threat of revocation by federal regulators, the Wall Street Journal reported on Friday, citing people familiar with the matter.
    0 Comments 0 Shares 156 Views 0 Reviews
  • 🚀 Samsung เร่งพัฒนา LPDDR6 RAM เพื่อแซงหน้าคู่แข่งจากจีน
    Samsung กำลังเร่งพัฒนา LPDDR6 RAM ในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 เพื่อ รักษาความเป็นผู้นำในตลาดหน่วยความจำ และ แซงหน้าคู่แข่งจากจีน เช่น CXMT ซึ่งเพิ่งเสร็จสิ้นการพัฒนา LPDDR5X RAM

    LPDDR6 RAM รุ่นใหม่นี้จะถูกผลิตบน กระบวนการ 1c DRAM ซึ่งเป็น เจเนอเรชันที่หกของเทคโนโลยี DRAM โดยมี แบนด์วิดท์สูงขึ้นและใช้พลังงานน้อยลง

    CXMT ซึ่งเป็นผู้ผลิตหน่วยความจำจากจีน เริ่มพัฒนา LPDDR6 RAM แล้ว และอาจเริ่มผลิตเต็มรูปแบบในปี 2026 ทำให้ Samsung ต้องเร่งกระบวนการพัฒนาเพื่อ รักษาความได้เปรียบทางเทคโนโลยี

    Qualcomm จะเป็น ลูกค้ารายแรกที่นำ LPDDR6 RAM ของ Samsung ไปใช้ โดยคาดว่า Snapdragon 8 Elite Gen 2 จะรองรับเทคโนโลยีนี้ทันทีเมื่อเปิดตัวใน Snapdragon Summit วันที่ 23 กันยายน

    ✅ ข้อมูลจากข่าว
    - Samsung เร่งพัฒนา LPDDR6 RAM ในครึ่งหลังของปี 2025
    - LPDDR6 RAM จะถูกผลิตบนกระบวนการ 1c DRAM ซึ่งเป็นเจเนอเรชันที่หกของ DRAM
    - CXMT จากจีนเริ่มพัฒนา LPDDR6 RAM และอาจเริ่มผลิตเต็มรูปแบบในปี 2026
    - Qualcomm จะเป็นลูกค้ารายแรกที่นำ LPDDR6 RAM ไปใช้ใน Snapdragon 8 Elite Gen 2
    - LPDDR6 RAM จะถูกใช้ใน AI, คอมพิวเตอร์พกพา, หุ่นยนต์ และรถยนต์ไร้คนขับ

    ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
    - การแข่งขันระหว่าง Samsung และ CXMT อาจทำให้ราคาหน่วยความจำผันผวน
    - ต้องติดตามว่าผู้ผลิตสมาร์ทโฟนรายอื่นจะนำ LPDDR6 RAM ไปใช้เร็วแค่ไหน
    - แม้จะมีประสิทธิภาพสูงขึ้น แต่ต้องตรวจสอบว่าการใช้พลังงานจะลดลงตามที่คาดหวังหรือไม่
    - ต้องรอดูว่า CXMT จะสามารถผลิต LPDDR6 RAM ได้เร็วพอที่จะแข่งขันกับ Samsung หรือไม่

    LPDDR6 RAM อาจช่วยให้สมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ AI มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และ ลดการใช้พลังงาน อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการแข่งขันระหว่าง Samsung และ CXMT จะส่งผลต่อราคาหน่วยความจำในตลาดอย่างไร

    https://wccftech.com/samsung-accelerating-lpddr6-ram-development-in-h2-2025/
    🚀 Samsung เร่งพัฒนา LPDDR6 RAM เพื่อแซงหน้าคู่แข่งจากจีน Samsung กำลังเร่งพัฒนา LPDDR6 RAM ในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 เพื่อ รักษาความเป็นผู้นำในตลาดหน่วยความจำ และ แซงหน้าคู่แข่งจากจีน เช่น CXMT ซึ่งเพิ่งเสร็จสิ้นการพัฒนา LPDDR5X RAM LPDDR6 RAM รุ่นใหม่นี้จะถูกผลิตบน กระบวนการ 1c DRAM ซึ่งเป็น เจเนอเรชันที่หกของเทคโนโลยี DRAM โดยมี แบนด์วิดท์สูงขึ้นและใช้พลังงานน้อยลง CXMT ซึ่งเป็นผู้ผลิตหน่วยความจำจากจีน เริ่มพัฒนา LPDDR6 RAM แล้ว และอาจเริ่มผลิตเต็มรูปแบบในปี 2026 ทำให้ Samsung ต้องเร่งกระบวนการพัฒนาเพื่อ รักษาความได้เปรียบทางเทคโนโลยี Qualcomm จะเป็น ลูกค้ารายแรกที่นำ LPDDR6 RAM ของ Samsung ไปใช้ โดยคาดว่า Snapdragon 8 Elite Gen 2 จะรองรับเทคโนโลยีนี้ทันทีเมื่อเปิดตัวใน Snapdragon Summit วันที่ 23 กันยายน ✅ ข้อมูลจากข่าว - Samsung เร่งพัฒนา LPDDR6 RAM ในครึ่งหลังของปี 2025 - LPDDR6 RAM จะถูกผลิตบนกระบวนการ 1c DRAM ซึ่งเป็นเจเนอเรชันที่หกของ DRAM - CXMT จากจีนเริ่มพัฒนา LPDDR6 RAM และอาจเริ่มผลิตเต็มรูปแบบในปี 2026 - Qualcomm จะเป็นลูกค้ารายแรกที่นำ LPDDR6 RAM ไปใช้ใน Snapdragon 8 Elite Gen 2 - LPDDR6 RAM จะถูกใช้ใน AI, คอมพิวเตอร์พกพา, หุ่นยนต์ และรถยนต์ไร้คนขับ ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การแข่งขันระหว่าง Samsung และ CXMT อาจทำให้ราคาหน่วยความจำผันผวน - ต้องติดตามว่าผู้ผลิตสมาร์ทโฟนรายอื่นจะนำ LPDDR6 RAM ไปใช้เร็วแค่ไหน - แม้จะมีประสิทธิภาพสูงขึ้น แต่ต้องตรวจสอบว่าการใช้พลังงานจะลดลงตามที่คาดหวังหรือไม่ - ต้องรอดูว่า CXMT จะสามารถผลิต LPDDR6 RAM ได้เร็วพอที่จะแข่งขันกับ Samsung หรือไม่ LPDDR6 RAM อาจช่วยให้สมาร์ทโฟนและอุปกรณ์ AI มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และ ลดการใช้พลังงาน อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการแข่งขันระหว่าง Samsung และ CXMT จะส่งผลต่อราคาหน่วยความจำในตลาดอย่างไร https://wccftech.com/samsung-accelerating-lpddr6-ram-development-in-h2-2025/
    WCCFTECH.COM
    Samsung Is Accelerating Development Of LPDDR6 RAM In H2 2025 To Obtain A Lead Against Chinese Manufacturers, Qualcomm Will Be One Of The First Top Adopt This Technology
    As Chinese DRAM manufacturers attempt to close the gap with Samsung, the latter is focused on accelerating LPDDR6 RAM development later in the year
    0 Comments 0 Shares 120 Views 0 Reviews
  • 🏢 AMD ดึงทีมวิศวกรจาก Untether AI เพื่อเสริมศักยภาพด้าน AI Inference
    AMD ได้ประกาศว่า บริษัทได้ว่าจ้างทีมวิศวกรทั้งหมดจาก Untether AI ซึ่งเป็นบริษัทพัฒนา ชิป AI inference จากแคนาดา โดยการเข้าซื้อครั้งนี้ ไม่ได้รวมถึงทรัพย์สินของ Untether AI ทำให้ผลิตภัณฑ์ของบริษัท เช่น speedAI และ imAIgine SDK จะ หยุดการสนับสนุนและการจัดจำหน่าย

    AMD ระบุว่า ทีมวิศวกรจาก Untether AI จะช่วยเสริมศักยภาพด้าน AI compiler และ kernel development รวมถึง การออกแบบ SoC และการตรวจสอบผลิตภัณฑ์

    Untether AI เป็นบริษัทที่ พัฒนา AI inference chips ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าการใช้ GPU โดย วางโปรเซสเซอร์ไว้ใกล้กับหน่วยความจำ เพื่อลด latency และการใช้พลังงาน ซึ่งแตกต่างจาก GPU ที่ใช้พลังงานสูงในการฝึกโมเดล AI

    นอกจากนี้ AMD ยังได้เข้าซื้อ Brium ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่เน้น การเพิ่มประสิทธิภาพ AI inference ซึ่งบ่งชี้ว่า AMD กำลังมุ่งเน้นไปที่การพัฒนา AI inference chips เพื่อลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพ

    ✅ ข้อมูลจากข่าว
    - AMD ดึงทีมวิศวกรจาก Untether AI เพื่อเสริมศักยภาพด้าน AI inference
    - ผลิตภัณฑ์ของ Untether AI เช่น speedAI และ imAIgine SDK จะหยุดการสนับสนุน
    - ทีมวิศวกรจะช่วยพัฒนา AI compiler, kernel development และ SoC design
    - Untether AI พัฒนา AI inference chips ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าการใช้ GPU
    - AMD ยังเข้าซื้อ Brium ซึ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพ AI inference

    ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
    - ลูกค้าของ Untether AI อาจได้รับผลกระทบ เนื่องจาก AMD ไม่ได้ซื้อทรัพย์สินของบริษัท
    - ต้องติดตามว่า AMD จะพัฒนา AI inference chips ที่สามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้หรือไม่
    - การเปลี่ยนแปลงนี้อาจส่งผลต่ออุตสาหกรรม AI inference และการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล
    - ต้องรอดูว่า AMD จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ใช้เทคโนโลยีของ Untether AI เมื่อใด

    การเข้าซื้อทีมวิศวกรจาก Untether AI อาจช่วยให้ AMD สามารถพัฒนา AI inference chips ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และ ลดการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลต่อการแข่งขันกับ Nvidia และตลาด AI inference อย่างไร

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/amd-scoops-entire-untether-ai-chip-team-canada-ai-inference-outfit-will-cease-product-support
    🏢 AMD ดึงทีมวิศวกรจาก Untether AI เพื่อเสริมศักยภาพด้าน AI Inference AMD ได้ประกาศว่า บริษัทได้ว่าจ้างทีมวิศวกรทั้งหมดจาก Untether AI ซึ่งเป็นบริษัทพัฒนา ชิป AI inference จากแคนาดา โดยการเข้าซื้อครั้งนี้ ไม่ได้รวมถึงทรัพย์สินของ Untether AI ทำให้ผลิตภัณฑ์ของบริษัท เช่น speedAI และ imAIgine SDK จะ หยุดการสนับสนุนและการจัดจำหน่าย AMD ระบุว่า ทีมวิศวกรจาก Untether AI จะช่วยเสริมศักยภาพด้าน AI compiler และ kernel development รวมถึง การออกแบบ SoC และการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ Untether AI เป็นบริษัทที่ พัฒนา AI inference chips ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าการใช้ GPU โดย วางโปรเซสเซอร์ไว้ใกล้กับหน่วยความจำ เพื่อลด latency และการใช้พลังงาน ซึ่งแตกต่างจาก GPU ที่ใช้พลังงานสูงในการฝึกโมเดล AI นอกจากนี้ AMD ยังได้เข้าซื้อ Brium ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่เน้น การเพิ่มประสิทธิภาพ AI inference ซึ่งบ่งชี้ว่า AMD กำลังมุ่งเน้นไปที่การพัฒนา AI inference chips เพื่อลดการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพ ✅ ข้อมูลจากข่าว - AMD ดึงทีมวิศวกรจาก Untether AI เพื่อเสริมศักยภาพด้าน AI inference - ผลิตภัณฑ์ของ Untether AI เช่น speedAI และ imAIgine SDK จะหยุดการสนับสนุน - ทีมวิศวกรจะช่วยพัฒนา AI compiler, kernel development และ SoC design - Untether AI พัฒนา AI inference chips ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าการใช้ GPU - AMD ยังเข้าซื้อ Brium ซึ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพ AI inference ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - ลูกค้าของ Untether AI อาจได้รับผลกระทบ เนื่องจาก AMD ไม่ได้ซื้อทรัพย์สินของบริษัท - ต้องติดตามว่า AMD จะพัฒนา AI inference chips ที่สามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้หรือไม่ - การเปลี่ยนแปลงนี้อาจส่งผลต่ออุตสาหกรรม AI inference และการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล - ต้องรอดูว่า AMD จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ใช้เทคโนโลยีของ Untether AI เมื่อใด การเข้าซื้อทีมวิศวกรจาก Untether AI อาจช่วยให้ AMD สามารถพัฒนา AI inference chips ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และ ลดการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลต่อการแข่งขันกับ Nvidia และตลาด AI inference อย่างไร https://www.tomshardware.com/tech-industry/amd-scoops-entire-untether-ai-chip-team-canada-ai-inference-outfit-will-cease-product-support
    0 Comments 0 Shares 145 Views 0 Reviews
More Results