หมอปลายนี้ก็ดีนะ ทายถูกแผ่นดินไหว สตง.บวกพระสงฆ์สีกาด้วยไม่รู้,ต้องให้คนระบบแบบกลุ่มเหนือมนุษย์คนเขากะลาฟังธงใช้จิตทางระบบจักรวาลตัดสินด้วย,พาคนทะลุไปหลากหลายดวงดาวฝ่ายแสงที่มาทำภาระกิจตรึมแล้ว,ส่วนหมอปลายส่วนตัวหมอปลายเองจะชื่นชอบแบบในอดีตที่เคยๆชอบเดอะสีแดงด้วยก็ไม่รู้เหมือนกัน ในหลายๆคลิปในอดีตจะเอียงๆช่วยเดอะทำนายไปทางตระกูลโทนี่ เชียร์กลายๆยิ่งยุคเสื้อแดงเรืองอำนาจในอดีตจะโดดเด่นกว่าปัจจุบันอีก,แนวใครแนวมันแต่หมอปลายก็ใกล้เคียงหลายเรื่อง,เสียดายน่าจะฟันธงชัดเจนไปเลย,ว่าเขมรจะล้มสลายมั้ยแบบลาว เวียดนาม มาแบ่งพื้นที่ปกครองด้วย อเมริกามาแทรกแซงในภูมิภาคนี้ไม่ได้ ต้องแก้หมากเกมส์อเมริกาอย่างไรหรือใครคิดร้ายไทยบ้างคนทรยศไทยมีใครบ้าง ระบุให้คนไทยเจ้าหน้าที่ไทยที่รักชาติบ้านเมืองไทยจัดการพวกนี้ด้วยเลย ตัดตอนมิให้คำทำนายเกิดจริงสร้างภัยพิบัติได้ก็สามารถระงับเหตุได้,คือแก้จากหนักเป็นเบา ให้ไทยชนะศัตรูข้าศึกได้ง่ายๆไม่เสียเลือดเนื้อก็ได้,คำทำนายต้องมีตัวเปิดคำทำนายจริงแต่ตัวแก้ก็ต้องมีด้วย,ทำนายล้วนหน้าได้ก่อนเกิด เช่นฮุนเซนเป็นเหตุหายนะ ถ้าขีปนาวุธไทยถล่มเขมรเสียหายหนัก,วิธีชนะเขมรแบบเสียหายชีวิตคนน้อยไม่บ้าบอว่าอย่ายิงก็ทำนายวิธีแก้คือเด็ดหัวคนต้นเหตุคนสองคนคือฮุนเซนกับฮุนมาเนตทันทีก็จบ ระเบิดบ้านฮุนเซนบ้านเดียวจบ ไม่ต้องระเบิดทั้งประเทศ แบบนี้สมควรแก้ข่วยคลายหนักให้เบาต่อวิถีทำนายได้,ก็คนไทยเหมือนจะปกป้องเหี้ยกั๊กคำทำนายอะไรฮุนเซนฮุนมาเนตมัน,เขมรชนะไทย,โหรคนทำนายก็ไม่รอดที่เป็นคนไทยเหมือนกัน,มันอาจฆ่าล้างเผ่าพันธ์ุไทยแบบไม่กระพริบตาแบบฆ่าล้างยุคเขมรแดง,ดูโรงพยาบาลดูปั้มน้ำมันที่7/11ไปเปิดสิดูโรงเรียนบ้านเรือนประชาชนมันสั่งยิงฆ่าคนไทยบริสุทธิ์แบบไม่กระพริบตานะ,แล้วมาบอกว่าอย่ายิงอย่าระเบิดเขมรเลย เก็บไว้เป็นอนุสาวรีย์เถอะแต่ไม่ทำนายบอกวิธีกำจัดข้าศึกศัตรูภัยคุกคามรุกรานความปลอดภัยคนไทยอธิปไตยไทย ฆ่าคนไทยง่ายๆฟรีๆได้เหรอ,ทำนายว่าภูเขาไฟระเบิดคือระเบิด มิอาจแก้คำทำนายจริงได้หรอก แล้วมาเปลี่ยนบอกว่าเป็นระเบิดแทน มันผิดคำทำนายมากแต่เตะเข้าทำนายตนด้วยมิควรนะ,ทำนายผิดคือผิด,ไม่ตรงคือไม่ตรง,อย่ายิงเลยเก็บไว้ให้ลูกหลานดูเถอะ พูดแบบสไตล์นักการเมืองฝ่ายรัฐบาลเลยแบบอย่าตอบโต้เขมรเลย ยุทธปืนคอประมาณนั้น,ถ้าไทยเราแพ้สงครามลูกหลานเราอย่าหวังจะรอดชีวิตจากปลายกระบอกปืนพวกเขมรนี้,มีตายกับเป็นทาสในการปกครองของมันล่ะ,ไม่มีคำสัจะใดๆจากโจรเขมรด้วย,จีนแท้ช่วยตังลงทุนในเขมรมันเกือบสองแสนล้านเหรียญยังหักหลังทรยศเนรคุณได้ไปเข้ากับอเมริกาเฉย,ทำไมไม่ทำนายล่วงหน้าว่าเขมรจะเข้ากับอเมริกา อเมริกาจะตั้งใจยึดพังงาเป็นฐานทัพรบกับจีน ฟันธงแบบนี้ช่วยประเทศชาติหาทางแก้นะ,แล้วอาจทำนายทางแก้ให้คือทหารยึดอำนาจเลยก็ว่าไปแบบนี้,คือโหรไทยเราแต่ละคนผีบ้ามาก กั้กวิธีแก้แต่แสดงคือสะแดง แสดงความสามารถว่าจะเกิดแบบนี้ๆในไทยนะ,แต่ไม่เด็ดขาดบอกทางแก้ไขช่วยประเทศชาติเอาชนะข้าศึกศัตรูเลย.คือตรองในวิถีมุมมองภาพใหญ่คือชาตินะ ถ้าโชว์เพาว์มาร่วมวงกล้าทำนายสงครามการรบต้องบอกวิธีแก้เป็นคุณต่อชาติบ้านเมืองให้ทหารพระราชาเราด้วยจะชนะแบบใดแก้ข้าศึกศัตรูแบบแนะนำองค์ดำจะรบอย่างไรให้ชนะพม่า,ในเวลานี้จะรบอย่างไรให้ชนะเขมร,มิใช่บอกอย่ายิงออกมาเลย,อย่าปล่อยออกมาเลย,หนึ่งออกสื่อบอกศัตรูข้าศึกล่วงหน้าว่าฉันทำนายช่วยเขมรแล้วนะว่าไทยมีระเบิดใหญ่ยังไม่ปล่อยออกมาผ่านวิถีทำนายตน,สมมุติเราคือพวกมองว่าทหารไทยคือฝ่ายตรงข้ามเรา ได้การข่าวมาว่าทหารไทยมีระเบิดยักษ์ย้ายรอการทิ้ง จะบอกเหี้ยเขมรอังเคิลต้องการอะไรเดี๋ยวจัดให้ได้นะให้เห็นข่าวนี้ พอดีเลยคนไทยงงงายโหรทำนายกูไปจ้างโหรฝ่ายกูปล่อยข่าวนี้ผ่านวิถีทำนายดีกว่า อังเคิลกูจะได้เตรียมรับมือได้ไม่เสียทีที่กูเดอะแก๊งคณะกูหาแดกบนแผ่นดินนี้มายาวนานทรยศไส้ศึกต่อแผ่นดินไทยนี้มานานก็ว่า,นี้มโนสไตล์นี้ก็ว่า,อย่าลืมว่าdeep state มันมีคนของมันทุกๆวงการนะ มันวางคนมีคนของมันทุกๆวงการในไทยแค่จะหยิบมาใช้จังหวะไหนแค่นั้น. https://youtube.com/shorts/Tk69lUT0vpk?si=vQrecFab2qhmGY7d

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: นักพัฒนาใช้ AI มากขึ้น แต่เชื่อใจน้อยลง—เมื่อ “เกือบถูก” กลายเป็นต้นทุนที่ซ่อนอยู่ จากผลสำรวจนักพัฒนากว่า 49,000 คนโดย Stack Overflow พบว่า 80% ใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ในขณะเดียวกัน ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI กลับลดลงเหลือเพียง 29% จาก 40% ในปีก่อน ปัญหาหลักคือ “คำตอบที่เกือบถูก” จาก AI เช่น GitHub Copilot หรือ Cursor ที่ดูเหมือนจะใช้งานได้ แต่แฝงข้อผิดพลาดเชิงตรรกะหรือบั๊กที่ยากจะตรวจพบ โดยเฉพาะนักพัฒนารุ่นใหม่ที่มักเชื่อคำแนะนำของ AI มากเกินไป ผลคือ นักพัฒนาต้องเสียเวลานานในการดีบัก และกว่า 1 ใน 3 ต้องกลับไปหาคำตอบจาก Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจากโค้ดที่ AI สร้างขึ้น แม้จะมีโมเดลใหม่ที่เน้นการให้เหตุผลมากขึ้น แต่ปัญหา “เกือบถูก” ยังคงอยู่ เพราะเป็นธรรมชาติของการสร้างข้อความแบบคาดการณ์ ซึ่งไม่สามารถเข้าใจบริบทลึกได้เหมือนมนุษย์ ✅ 80% ของนักพัฒนาใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025 ➡️ เพิ่มขึ้นจาก 76% ในปี 2024 ➡️ เป็นการยอมรับอย่างกว้างขวางในวงการ ✅ ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI ลดลงเหลือ 29% ➡️ จาก 40% ในปี 2024 และ 43% ในปี 2023 ➡️ สะท้อนความกังวลเรื่องคุณภาพของผลลัพธ์ ✅ 45% ของนักพัฒนาระบุว่าการดีบักโค้ดจาก AI ใช้เวลามากกว่าที่คาด ➡️ โดยเฉพาะเมื่อโค้ดดูเหมือนถูกแต่มีข้อผิดพลาดซ่อนอยู่ ➡️ ส่งผลให้ workflow สะดุดและเสียเวลา ✅ มากกว่า 1 ใน 3 ของนักพัฒนาเข้า Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจาก AI ➡️ แสดงว่า AI ไม่สามารถแทนที่ความรู้จากชุมชนได้ ➡️ Stack Overflow ยังมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหา ✅ 72% ของนักพัฒนาไม่ใช้ “vibe coding” หรือการวางโค้ดจาก AI โดยไม่ตรวจสอบ ➡️ เพราะเสี่ยงต่อการเกิดบั๊กที่ยากตรวจจับ ➡️ ไม่เหมาะกับการใช้งานในระบบจริง ✅ AI ยังมีข้อดีด้านการเรียนรู้ โดยช่วยลดความยากในการเริ่มต้นภาษาใหม่หรือ framework ใหม่ ➡️ ให้คำตอบเฉพาะจุดที่ตรงกับบริบท ➡️ เสริมการค้นหาจากเอกสารแบบเดิม ‼️ โค้ดที่ “เกือบถูก” จาก AI อาจสร้างบั๊กที่ยากตรวจจับและใช้เวลานานในการแก้ไข ⛔ โดยเฉพาะกับนักพัฒนาที่ไม่มีประสบการณ์ ⛔ อาจทำให้ระบบมีข้อผิดพลาดที่ไม่รู้ตัว ‼️ การเชื่อคำแนะนำของ AI โดยไม่ตรวจสอบอาจทำให้เกิดความเสียหายในระบบจริง ⛔ AI ไม่เข้าใจบริบทเชิงธุรกิจหรือข้อจำกัดเฉพาะ ⛔ ต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์เสมอ ‼️ การใช้ AI โดยไม่มีการฝึกอบรมหรือแนวทางที่ชัดเจนอาจสร้างภาระมากกว่าประโยชน์ ⛔ ผู้ใช้ต้องเข้าใจขีดจำกัดของเครื่องมือ ⛔ ต้องมี mindset ที่ไม่พึ่งพา AI อย่างเดียว ‼️ การใช้ autocomplete จาก AI โดยไม่พิจารณาอาจฝังข้อผิดพลาดลงในระบบ ⛔ ต้องใช้ AI เป็น “คู่คิด” ไม่ใช่ “ผู้แทน” ⛔ ควรใช้เพื่อเสนอไอเดีย ไม่ใช่แทนการเขียนทั้งหมด https://www.techspot.com/news/108907-developers-increasingly-embrace-ai-tools-even-their-trust.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Comp AI กับภารกิจพลิกโฉมโลกของการปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัย ในโลกธุรกิจยุคใหม่ การปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความปลอดภัย เช่น SOC 2, HIPAA และ ISO 27001 ไม่ใช่แค่ “เรื่องที่ควรทำ” แต่กลายเป็น “เงื่อนไขสำคัญ” สำหรับการทำธุรกิจ โดยเฉพาะกับลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ แต่การเข้าสู่มาตรฐานเหล่านี้กลับเต็มไปด้วยความยุ่งยาก—ต้องใช้เวลาเป็นเดือน, ค่าใช้จ่ายสูง และต้องอาศัยทีมงานเฉพาะทาง Comp AI จึงถือกำเนิดขึ้นในปี 2025 โดยทีมผู้ก่อตั้งที่เคยเจ็บปวดกับการจัดการ SOC 2 มาก่อน พวกเขาใช้ AI ร่วมกับแพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส เพื่อสร้างระบบอัตโนมัติที่สามารถลดงานเอกสารและการตรวจสอบได้ถึง 90% และช่วยให้บริษัทต่าง ๆ “พร้อมตรวจสอบ” ได้ในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ ✅ Comp AI ระดมทุนได้ $2.6 ล้านในรอบ Pre-Seed เพื่อเร่งพัฒนาแพลตฟอร์ม AI สำหรับการจัดการ compliance ➡️ นำโดย OSS Capital และ Grand Ventures ➡️ มีนักลงทุนชื่อดังร่วมด้วย เช่น ผู้ก่อตั้ง Sentry และ Ben’s Bites ✅ แพลตฟอร์มของ Comp AI ใช้ AI ร่วมกับโอเพ่นซอร์สเพื่อจัดการ SOC 2, HIPAA และ ISO 27001 ได้อัตโนมัติ ➡️ ลดงานเอกสารและการตรวจสอบได้ถึง 90% ➡️ ลูกค้ากลุ่มแรกประหยัดเวลาไปกว่า 2,500 ชั่วโมง ✅ Comp AI ได้รับการตอบรับดีจากนักพัฒนาและบริษัทกว่า 3,500 แห่งในช่วงทดสอบก่อนเปิดตัว ➡️ เข้าร่วมโครงการ OSS ของ Vercel ➡️ เตรียมเปิดตัว “AI Agent Studio” สำหรับการเก็บหลักฐานและประเมินความเสี่ยง ✅ เป้าหมายของบริษัทคือช่วยให้ 100,000 บริษัทผ่านมาตรฐาน SOC 2 และ ISO 27001 ภายในปี 2032 ➡️ ลดต้นทุนจาก $25,000 ต่อปีเหลือเพียงเศษเสี้ยว ➡️ ทำให้บริษัทขนาดเล็กเข้าถึงมาตรฐานระดับองค์กรได้ ✅ Comp AI ถูกเปรียบว่าเป็น “Vercel แห่งวงการ compliance” ➡️ ใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา ➡️ ไม่ต้องพึ่งที่ปรึกษาหรือทีมเฉพาะทาง ✅ AI ช่วยให้การตรวจสอบ SOC 2 และ ISO 27001 เป็นแบบเรียลไทม์ ➡️ ตรวจจับความผิดปกติและความเสี่ยงได้ทันที ➡️ ลดโอกาสเกิดการละเมิดข้อมูล ✅ AI สามารถสร้างรายงาน compliance ที่แม่นยำและลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ ➡️ ช่วยให้การตรวจสอบภายในและภายนอกเป็นไปอย่างราบรื่น ➡️ เพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับองค์กร ✅ แพลตฟอร์มแบบ unified ช่วยให้ผู้ตรวจสอบเข้าถึงหลักฐานและนโยบายได้จากจุดเดียว ➡️ ลดความซับซ้อนในการจัดการหลายมาตรฐาน ➡️ เหมาะกับองค์กรที่ต้องปฏิบัติตามหลาย framework พร้อมกัน ✅ AI ช่วยลดภาระของทีมกฎหมายและ compliance โดยอัตโนมัติถึง 70% ➡️ ทำให้ทีมสามารถโฟกัสกับงานเชิงกลยุทธ์ ➡️ ลดต้นทุนและเวลาในการจัดการเอกสาร ‼️ การใช้ AI เพื่อจัดการ compliance อาจไม่ครอบคลุมทุกบริบทขององค์กรขนาดใหญ่ ⛔ เครื่องมือบางตัวออกแบบมาสำหรับสตาร์ทอัพหรือ SMB ⛔ อาจไม่รองรับระบบที่ซับซ้อนหรือหลายแพลตฟอร์ม ‼️ การพึ่งพา automation มากเกินไปอาจทำให้ละเลยการตรวจสอบเชิงลึก ⛔ ความเสี่ยงบางอย่างต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์ ⛔ AI อาจไม่เข้าใจบริบทเฉพาะของธุรกิจ ‼️ การจัดการ compliance ด้วย AI ยังต้องการการตรวจสอบจากบุคคลที่มีความรู้ด้านกฎหมายและความปลอดภัย ⛔ ไม่สามารถแทนที่ผู้เชี่ยวชาญได้ทั้งหมด ⛔ อาจเกิดข้อผิดพลาดหากไม่มีการตรวจสอบซ้ำ ‼️ การเปิดให้ผู้ใช้ทั่วไปสร้าง template หรือ mapping ผ่านโอเพ่นซอร์ส อาจมีความเสี่ยงด้านความถูกต้อง ⛔ ข้อมูลที่ไม่ผ่านการตรวจสอบอาจนำไปสู่การปฏิบัติผิดมาตรฐาน ⛔ ต้องมีระบบคัดกรองและควบคุมคุณภาพอย่างเข้มงวด https://hackread.com/comp-ai-secures-2-6m-pre-seed-to-disrupt-soc-2-market/

🎙️ เรื่องเล่าจากบทความ: เมื่อ “Abundance” ปะทะ “Anti-Monopoly” ในสนามนโยบายที่อยู่อาศัย ในช่วงหลังการเลือกตั้งปี 2024 แนวคิด “Abundance” หรือ “ความมั่งคั่งเข้าถึงได้” กลับมาเป็นที่พูดถึงอีกครั้ง โดยเสนอให้ลดข้อจำกัดด้านกฎหมายและขั้นตอนราชการ เพื่อเร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ที่อยู่อาศัย พลังงาน และการขนส่ง แต่ฝ่าย “Anti-Monopoly” หรือ “ต่อต้านการผูกขาด” กลับมองว่าแนวคิดนี้อาจเปิดช่องให้บริษัทขนาดใหญ่เข้ามาครอบครองตลาด โดยเฉพาะในภาคอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งมีหลักฐานว่าบริษัทลงทุนขนาดใหญ่กำลังซื้อบ้านเดี่ยวจำนวนมาก ทำให้ราคาบ้านและค่าเช่าพุ่งสูงขึ้น บทความหลายชิ้นชี้ว่า การแก้ปัญหาที่อยู่อาศัยไม่ควรเลือกข้างระหว่าง “สร้างเยอะ” กับ “ควบคุมตลาด” แต่ควรใช้ทั้งสองแนวทางร่วมกัน เพื่อให้เกิดทั้งปริมาณและความเป็นธรรม ✅ แนวคิด Abundance เน้นลดข้อจำกัดเพื่อเร่งสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ เช่น ลดขั้นตอนการขออนุญาตก่อสร้าง ➡️ ส่งเสริมการลงทุนในที่อยู่อาศัย พลังงานสะอาด และระบบขนส่ง ✅ ฝ่าย Anti-Monopoly เตือนว่าการลดข้อจำกัดอาจเปิดช่องให้เกิดการผูกขาด ➡️ โดยเฉพาะในตลาดที่อยู่อาศัยที่บริษัทใหญ่เริ่มครอบครอง ➡️ ส่งผลให้ราคาบ้านและค่าเช่าสูงขึ้น ✅ นักวิจารณ์เสนอว่าไม่ควรเลือกข้าง แต่ควรใช้ทั้งสองแนวทางร่วมกัน ➡️ สร้างที่อยู่อาศัยให้มากขึ้น ➡️ พร้อมควบคุมไม่ให้ตลาดถูกครอบงำโดยกลุ่มทุน ✅ มีหลักฐานว่าบริษัทลงทุนขนาดใหญ่ถือครองบ้านเดี่ยวจำนวนมากในบางพื้นที่ ➡️ เกิดการรวมศูนย์ในตลาดอสังหาริมทรัพย์ ➡️ ทำให้ผู้มีรายได้น้อยเข้าถึงบ้านได้ยากขึ้น ✅ แนวคิด Abundance ยังเสนอให้ลดภาระต่อระบบนวัตกรรม เช่น R&D และการพัฒนาเทคโนโลยี ➡️ เพื่อให้เกิดผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เข้าถึงได้ง่าย ➡️ ลดต้นทุนการใช้ชีวิตในระยะยาว ‼️ การลดข้อจำกัดโดยไม่ควบคุมอาจนำไปสู่การผูกขาดในตลาดที่อยู่อาศัย ⛔ บริษัทใหญ่สามารถซื้อบ้านจำนวนมากและควบคุมราคา ⛔ ทำให้ประชาชนทั่วไปเสียโอกาสในการเป็นเจ้าของบ้าน ‼️ การเน้น “สร้างเยอะ” โดยไม่คำนึงถึงคุณภาพและการกระจายอาจสร้างปัญหาใหม่ ⛔ ที่อยู่อาศัยอาจไม่ตอบโจทย์ผู้มีรายได้น้อย ⛔ เกิดการกระจุกตัวของโครงสร้างพื้นฐานในบางพื้นที่ ‼️ การพึ่งพาภาคเอกชนมากเกินไปอาจทำให้รัฐสูญเสียบทบาทในการกำกับดูแล ⛔ รัฐอาจไม่สามารถควบคุมราคาหรือคุณภาพได้ ⛔ ประชาชนอาจกลายเป็นผู้บริโภคที่ไม่มีอำนาจต่อรอง ‼️ การมองข้ามบทบาทของนโยบายต่อต้านการผูกขาดอาจทำให้เกิดความเหลื่อมล้ำระยะยาว ⛔ ตลาดที่ไม่มีการแข่งขันจะไม่เกิดนวัตกรรม ⛔ ผู้บริโภคต้องจ่ายแพงขึ้นโดยไม่มีทางเลือก https://www.derekthompson.org/p/the-anti-abundance-critique-on-housing

 แล้วไง ปรากฏว่าการปิดกั้นของอเมริกาไม่ได้ผล (หรือได้ผลอีกแบบ) การสู้รบขยายวงกว้างไปทั่ว และยืดเยื้อ เกิดเป็นสงครามอินโดจีนของจริง อเมริกา (ปล่อยข่าวว่า) ทำท่าจะเอาไม่อยู่ ปี พ.ศ.2496 (ค.ศ.1953) อเมริกาจึงปรับการให้ความช่วยเหลือแก่ไทยใหม่ คราวนี้ขุดหลุมลึกซึ้งเหลือ เชื่อขึ้นไปอีก โดยผ่านกลไกของ CIA ซึ่งสมัยนู้น ยังเรียก OSS อยู่ (ชื่อเต็มคือ Office of the Strategic Services) คงพอเดาออกนะครับ ว่าหน่วยงานนี้เขาทำหน้าที่อะไร โดยกลไกของพี่ซี (CIA) อเมริกาตั้งบริษัทซีซัพ พลาย (Sea Supply) ขึ้นในไทย มาทำหน้าที่ซื้อ ขายอาวุธ จัดตั้งกองกำลัง ให้การฝึก และวิทยาการฯลฯ (ทำกิจกรรมตรงตามชื่อเลย ไม่มีปิดบัง เหนียมอาย) ผู้ที่มาทำหน้าที่ดูแลซีซัพพลาย เป็นทีมใหญ่ซึ่งถูกฝึกมาจากมือเก๋าของ OSS คือคุณวิลเลี่ยม โดโนแวน (William Donovan) คนเก่ง ซีตัวพ่อของจริง (สมญา “Wild Bill Donovan”) เขาว่า แกเก่งแบบพระ เอกหนังเลยนะคุณโดคนนี้ คุณโดโนแวน (Donovan) วางแผนรูปแบบขบวนการกระชับวงล้อมคอมมี่อินโดจีน อย่างจัดเต็ม วางแผนเสร็จแล้ว ก็มอบให้แก๊งคุณเบิร์ด (Bird) คนพี่ และคุณเบิร์ด (Bird) คนน้อง เป็นชุดปฏิบัติการ แว่วว่า เดี๋ยวนี้ลูกหลานคุณเบิร์ด ก็ยังสืบถอดงานบางประการของคุณป๊ะป๋าอยู่แถวเชียงใหม่ เพชรบูรณ์ ไปทำอะไร ตามหากันเองแล้วกัน อ้อ ลืมเล่า คุณเบิร์ด อยู่เมืองไทยนานๆ ก็แน่นอน ย่อมมีภรรยาเป็นสาวไทย อย่าให้พูดเลยนะ ว่าเป็นใคร ญาติใคร รู้แล้วจะหนาว ก๊วนคุณเบิร์ดนี่ยังกะหนังฮอลลีวู้ด (Hollywood) หนึ่งในก๊วนก็คือคุณจิม ทอมป์สัน (Jim Thompson) ราชาผ้าไหมไทย ชีวิตคุณจิมนี่ สนุก โลดโผน น่าเอาไปทำหนัง ว่างๆ ไปหาหนังสือชีวประวัติแกอ่านดูนะครับ ผู้ได้รับประโยชน์ไปเต็มๆ จากซีซัพพลายคือ กรมตำรวจ ภายใต้การดูแลของ พล.ต.อ. เผ่า ศรียานนท์… หวังว่ายังคงจำชื่อนี้กันได้ และถ้าไม่บอกชื่อผู้ประสานงานระหว่าง พล.ต.อ.เผ่า กับซีซัพพลาย เรื่องก็จะไม่ครบรสชาติ ฟังแล้วรับรอง ร้องซี้ด เขาผู้นั้นเป็นนายทหารอากาศ หนุ่มลูกครึ่ง รูปหล่อ มาดขรึม ชื่อ สิทธิ เศวตศิลา ครับผม… ซีซัพพลาย ช่วยกรมตำรวจ จัดตั้งและทำการฝึก ตำรวจพลร่ม ตำรวจตระเวนชายแดน และสร้างศูนย์ฝึกชื่อ ค่ายนเรศวรอยู่แถวบ่อฝ้าย หัวหิน เพื่อใช้เป็นศูนย์ฝึก ที่มีอาวุธยุทโธปกรณ์ทันสมัยครบเครื่อง มีตำรวจอะไรอีกมั้ย ที่ยังไม่ได้ตั้ง อ้อ ตำรวจแก๊สน้ำตา อันนี้มาตั้งตอนหลัง เดี๋ยวก็มาเอง ไม่ต้องรอนาน ทุกวันนี้ค่ายนเรศวร ยังใช้การอยู่ สภาพเป็นอย่างไร คงต้องไปถาม วีระ ตู่ เต้น ฯลฯ ช่วงหลังกระชับวงล้อมที่ราชประสงค์ เขาว่าเหมือนกับอยู่รีสอร์ทหรูชายทะเล นี่ขนาดตั้งมากว่า 50 ปีแล้วนะ แต่โปรดอย่าลืมชื่อค่ายนี้ …มีของดีเล่าตอนหลัง หลังจากฝึกกันจนเข้าฝัก ตชด. บวกคนของซีซัพพลาย ก็เริ่มปฏิบัติการ ตามคำสั่งของคุณพี่ซี งานหลักของกองกำลังซีซัพพลายกับ ตชด. คือ ร่วมมือกับกองพลก๊กมินตั๋ง (จีนไต้หวัน ภายใต้การนำของนายพลเจียงไคเช็ค เด็กสร้างของอเมริกา ที่ไม่ยอมตกอยู่ภายใต้การปกครองของพรรคคอมมิวนิสต์จีน ก็เขาสร้างมาให้สู้…) สู้กับจีนคอมมิวนิสต์ ขณะเดียวกัน ก็รับฝิ่นจากกองพลก๊กมินตั๋งส่งขายทั่วโลก เอาเงินเข้ากระเป๋าไว้เป็นเงินทุนสู้รบกับคอมมี่ เขาอ้างว่าอย่างนั้น เพราะปฏิบัติการซีซัพพลาย (operation sea supply) มันอยู่ off book (นอกระบบ) มันส์จริงๆ ! นี่เอามาจากรายงานของคุณพี่มหามิตรเองนะ ไม่ได้มั่ว คงพอนึกออกแล้วนะ คำว่า “ไม่มีอะไรภายใต้ดวงอาทิตย์ที่ตำรวจไทยทำไม่ได้” มาจากไหน เอ๊ะ! แล้วรูปแบบกองกำลังตำรวจของ พวกตำรวจ ประเภทมีวันนี้เพราะพี่ให้ วันสอยม็อบเสธอ้าย กับวันสยบม็อบลุงเอี่ยม นี่มาจากไหนนะ คลับคล้ายคลับคลาจริงมาแล้วไง ตำรวจแก๊สน้ำตา รูปแบบเหมือน Homeland Security ของใครนะ สงครามอินโดจีน เริ่มต้นตั้งแต่ปี พ.ศ.2490 (ค.ศ.1947) จบสิ้นเอาปี พ.ศ.2522 (ค.ศ.1979) ระหว่างนั้นรัฐบาลไทยเปลี่ยนไปหลายยุค แต่ไม่ว่ายุคไหน ก็อยู่ในความดูแลของพี่เบิ้ม มหามิตรอเมริกาทั้งสิ้น อเมริกาไม่เคยเล่นไพ่ใบเดียว จำตรงนี้ให้ดีๆ เมื่อให้ซีซัพพลายกับ คุณป๋าเผ่า มือขวาของจอมพลแปลกอเมริกาก็ต้องมีอะไรให้มือซ้าย คือ คุณป๋าสฤษดิ์ด้วย ช่วงปี พ.ศ.2490 ถึงพ.ศ.2499 แม้จอมพล ป จะเป็นนายกฯ แต่ไม่มีกองกำลังจริงๆอยู่ในมือ กำลังตำรวจซึ่งแข็งปึกอยู่กับ คุณป๋าเผ่า ส่วนกำลังทหารขึ้นอยู่กันคุณป๋าสฤษดิ์ ทั้ง 2ฝ่ายก็ต่างกินก๋วยเตี๋ยวไม่เส้นด้วยกัน การเมืองไทยช่วงนั้นสนุกจริงๆ แต่ต้องนับถือสายตาพญาอินทรี มองการณ์ไกลรู้ว่าจะเลี้ยงใคร ใช้ใคร อเมริกาก็ใช้ทั้ง 2 คน สนับสนุนทั้ง 2 คนนั่นแหละ เพราะหวยยังไม่ออกว่า เมื่อจอมพล ป. หมดอำนาจแล้ว ใครจะขึ้นมาแทน ระหว่างนั้น อเมริกาก็จะประเมิน ผลได้ผลเสียของอเมริกาที่จะเกิดขึ้น ภายใต้การบริหารของไพ่ทุกใบที่อเมริกาเล่น จนถึงจุดหนึ่งที่เห็นชัดพอว่า ตัวเลือกหรือไพ่ใบไหน เป็นประโยชน์หรือเป็นภาระอเมริกาก็จะมีวิธีจัดการกับไพ่ที่อเมริกาไม่เล่นต่อ  อืม… น่าสนใจ หัดสังเกตกันไว้นะครับ แล้วตอนนี้ละจ๊ะ อเมริกาเขาเล่นทั้งหน้าเหลี่ยมและหน้าหล่อ สีเหลือง สีแดง สีฟ้า กีฬาสีหรือเปล่านะ และยังมีพี่ทหารอีกด้วย โปรดอย่าลืมเรื่องนี้สำมคัญ อ่านๆ ไปแล้วจะรู้ว่าพี่ทหารนี้ยอดดวงใจของอเมริกาขนาดไหน! คนเล่านิทาน

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: AMD เตรียมเปิดตัวชิป NPU แบบแยก เพื่อท้าชน GPU ในยุค AI PC ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจของการประมวลผลบนพีซี ผู้ผลิตชิปต่างเร่งพัฒนา NPU (Neural Processing Unit) เพื่อรองรับงาน AI โดยเฉพาะ ซึ่ง AMD ก็ไม่ยอมน้อยหน้า ล่าสุดมีการเปิดเผยว่า AMD กำลังพิจารณาเปิดตัว “Discrete NPU” หรือชิป NPU แบบแยกชิ้น ไม่ฝังอยู่ใน CPU หรือ GPU เหมือนที่ผ่านมา Rahul Tikoo หัวหน้าฝ่าย CPU ของ AMD ระบุว่า บริษัทกำลังพูดคุยกับลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งานและโอกาสของชิป NPU แบบแยก ซึ่งจะช่วยให้พีซีสามารถประมวลผล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ต้องพึ่ง GPU ที่กินไฟและสร้างความร้อนสูง แนวคิดนี้เกิดขึ้นหลังจาก Dell เปิดตัวแล็ปท็อป Pro Max Plus ที่ใช้การ์ด Qualcomm AI 100 ซึ่งเป็น NPU แบบแยกตัวแรกในระดับองค์กร และมีประสิทธิภาพสูงถึง 450 TOPS ในพลังงานเพียง 75 วัตต์ AMD เองก็มีพื้นฐานจากเทคโนโลยี Xilinx ที่ใช้สร้าง NPU ฝังใน Ryzen รุ่นใหม่ และมีโครงการ Gaia ที่ช่วยให้สามารถรันโมเดล LLM ขนาดใหญ่บนเครื่องพีซีได้โดยตรง ✅ AMD เตรียมเปิดตัวชิป NPU แบบแยกสำหรับพีซีในอนาคต ➡️ ไม่ใช่ GPU แต่เป็นตัวเร่ง AI โดยเฉพาะ ➡️ อยู่ระหว่างการพูดคุยกับลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งานและโอกาส ✅ ชิป NPU แบบแยกจะช่วยลดภาระของ CPU และ GPU ในการประมวลผล AI ➡️ เหมาะสำหรับงาน inference และการรันโมเดล LLM บนเครื่อง ➡️ ช่วยให้พีซีบางเบายังคงมีประสิทธิภาพสูงด้าน AI ✅ AMD มีพื้นฐานจากเทคโนโลยี Xilinx และโครงการ Gaia สำหรับการรันโมเดล AI บน Ryzen ➡️ ใช้ NPU tile ที่สามารถสร้างได้ถึง 50 TOPS ต่อชิ้น ➡️ สามารถรวมหลาย tile เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้ ✅ Dell เปิดตัวแล็ปท็อปที่ใช้การ์ด Qualcomm AI 100 ซึ่งเป็น NPU แบบแยกตัวแรกในระดับองค์กร ➡️ มี 16 AI cores และหน่วยความจำ 32GB ต่อการ์ด ➡️ ประสิทธิภาพสูงถึง 450 TOPS ในพลังงานเพียง 75 วัตต์ ✅ Discrete NPU จะช่วยลดความต้องการ GPU ระดับสูงในตลาด ➡️ ทำให้ราคาการ์ดจอสำหรับเกมเมอร์ลดลง ➡️ เป็นทางเลือกใหม่สำหรับผู้ใช้งาน AI โดยเฉพาะ ✅ AMD XDNA 2 NPU มีประสิทธิภาพสูงถึง 50 TOPS และออกแบบให้ประหยัดพลังงาน ➡️ ใช้ engine tile แบบแยกที่สามารถประมวลผลได้อย่างอิสระ ➡️ รองรับการปรับแต่งโครงสร้างการประมวลผล AI ได้ตามต้องการ ✅ Intel Lunar Lake NPU 4 มีประสิทธิภาพสูงถึง 48 TOPS และออกแบบให้มีพลังงานต่ำ ➡️ ใช้สถาปัตยกรรมแบบ parallel inference pipeline ➡️ มี SHAVE DSP ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ✅ Qualcomm Snapdragon X Elite มี NPU 45 TOPS และมีประสิทธิภาพสูงในพลังงานต่ำ ➡️ เหมาะกับโน้ตบุ๊กบางเบาและใช้งาน AI แบบต่อเนื่อง ➡️ เป็นผู้นำในด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์ ✅ Discrete NPU อาจกลายเป็นอุปกรณ์เสริมใหม่ในพีซี เหมือนกับการ์ดจอในอดีต ➡️ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกอัปเกรดเฉพาะด้าน AI ได้ ➡️ อาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในยุค AI PC ‼️ Discrete NPU อาจกลายเป็นส่วนประกอบที่กินไฟและสร้างความร้อน หากออกแบบไม่ดี ⛔ หากไม่ประหยัดพลังงาน จะไม่ต่างจาก GPU ที่มีปัญหาเรื่องความร้อน ⛔ อาจไม่เหมาะกับพีซีบางเบาหรือโน้ตบุ๊ก ‼️ ยังไม่มีข้อมูลชัดเจนว่า AMD จะเปิดตัวเมื่อใด และจะมีประสิทธิภาพเท่าใด ⛔ อยู่ภายใต้ NDA และยังไม่มีแผนเปิดเผย ⛔ อาจใช้เวลานานกว่าจะเข้าสู่ตลาดจริง ‼️ การพัฒนา NPU แบบแยกต้องมี ecosystem ซอฟต์แวร์ที่รองรับอย่างเต็มรูปแบบ ⛔ หากไม่มีเครื่องมือพัฒนาและไลบรารีที่พร้อมใช้งาน จะไม่สามารถแข่งขันได้ ⛔ ต้องมีการร่วมมือกับนักพัฒนาและผู้ผลิตซอฟต์แวร์อย่างใกล้ชิด ‼️ ผู้ใช้งานทั่วไปอาจยังไม่เห็นความจำเป็นของ NPU แบบแยกในชีวิตประจำวัน ⛔ ฟีเจอร์ AI บน Windows ยังจำกัดและไม่ใช่จุดขายหลัก ⛔ อาจเหมาะกับผู้ใช้ระดับมืออาชีพมากกว่าผู้ใช้ทั่วไป https://www.techspot.com/news/108894-amd-signals-push-discrete-npus-rival-gpus-ai.html

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “EU ไม่เก็บค่าธรรมเนียมจาก Big Tech” แล้วจะเอาเงินจากไหนมาลงทุนโครงข่าย? หลายปีที่ผ่านมา ผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ในยุโรป เช่น Deutsche Telekom, Orange, Telefonica และ Telecom Italia เรียกร้องให้ EU บังคับให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ (Google, Meta, Netflix, Microsoft, Amazon ฯลฯ) จ่าย “ค่าธรรมเนียมเครือข่าย” เพราะพวกเขาใช้แบนด์วิดธ์มหาศาลจากโครงข่ายที่ผู้ให้บริการต้องลงทุนเอง แนวคิดนี้ถูกเรียกว่า “fair share funding” แต่ Big Tech โต้กลับว่าเป็น “ภาษีอินเทอร์เน็ต” และชี้ว่าพวกเขาก็ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของตัวเองเช่นกัน ล่าสุด EU ออกมายืนยันว่า “ไม่เห็นด้วย” กับแนวคิดนี้ โดยอ้างอิงจาก White Paper ที่ตีพิมพ์เมื่อกุมภาพันธ์ 2024 ซึ่งสรุปว่า “การเก็บค่าธรรมเนียมเครือข่ายไม่ใช่ทางออกที่ยั่งยืน” แทนที่จะเก็บเงินจาก Big Tech EU เตรียมออกกฎหมายใหม่ชื่อ Digital Networks Act ในเดือนพฤศจิกายน 2025 เพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้ทันสมัย รองรับ 5G, 6G, cloud และ edge computing โดยเน้นการลดความซับซ้อนของกฎระเบียบ และส่งเสริมการลงทุนข้ามพรมแดน ✅ EU ปฏิเสธแนวคิดเก็บค่าธรรมเนียมเครือข่ายจาก Big Tech เพื่อสนับสนุนการลงทุนใน 5G และ broadband ➡️ อ้างอิงจาก White Paper ปี 2024 ที่สรุปว่าแนวคิดนี้ไม่ยั่งยืน ➡️ Big Tech มองว่าเป็น “ภาษีอินเทอร์เน็ต” และไม่เป็นธรรม ✅ ผู้ให้บริการโทรคมนาคมในยุโรปเรียกร้องให้ Big Tech จ่าย “fair share” เพราะใช้แบนด์วิดธ์จำนวนมาก ➡️ เช่น Deutsche Telekom, Orange, Telefonica, Telecom Italia ➡️ ชี้ว่า Big Tech สร้างภาระให้กับโครงข่ายโดยไม่ช่วยลงทุน ✅ EU เตรียมออกกฎหมายใหม่ชื่อ Digital Networks Act ในไตรมาส 4 ปี 2025 ➡️ มุ่งเน้นการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้ทันสมัย ➡️ ลดความซับซ้อนของกฎระเบียบ และส่งเสริมการลงทุนข้ามพรมแดน ✅ Digital Networks Act จะเป็น “regulation” ที่มีผลบังคับใช้โดยตรงในทุกประเทศสมาชิก EU ➡️ คล้ายกับ GDPR, Digital Services Act และ AI Act ➡️ ไม่ใช่ “directive” ที่ต้องรอการนำไปใช้ในแต่ละประเทศ ✅ เป้าหมายของ Digital Networks Act คือการสร้างตลาดเดียวด้านการเชื่อมต่อ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมยุโรป ➡️ ปรับปรุงการจัดสรรคลื่นความถี่, ลดความซับซ้อนของการอนุญาต ➡️ ส่งเสริมการเปลี่ยนผ่านสู่เครือข่ายแบบ cloud และ edge computing https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/31/network-fee-on-big-tech-not-a-viable-solution-to-boost-eu-digital-rollout-eu-says

♣ สิ่งที่ควรทำคือการงดรับผู้ป่วยกัมพูชาตลอดไป บังอาจถล่มร.พ.ไทย ยังคิดจะมารักษาฟรี ประชาชนชาติไหนก็ต้องให้เป็นภาระชาตินั้น #7ดอกจิก

#ยกเลิกmou43และ44 #ผบ.ทบ.สูงสุดต้องตัดสินใจเด็ดขาดเข้ายึดอำนาจทันที. ..เขมรและcia บวกฝรั่งเทาจีนเทาจีนนอกเครื่องแบบฝรั่งนอกเครื่องแบบกำลังปกป้องเขมรหนุนเขมรยึดไทยและสร้างนอมินีสถานที่สงครามตัวแทนในภูมิภาคนี้ด้วยมิให้สุขสงบได้,วิธีเดียวจะตัดตอนปัญหานี้ได้ คือศาลที่ดำเนินคดีทักษิณ ดำเนินคดีอุ๊งอิ๊งคลิปเสียงนั้น ตลอดสส.สว.ฮั่วอะไรทั้งหมดต้องจบต้นเดือนสิงหานี้หากลากยาวแสดงว่าไม่สามารถไว้วางใจอะไรได้อีกทั้งระบบ,ทหารไทยเราต้องสูญเสียขีวิตพิการไม่สูญเปล่าตลอดเด็กๆประชาชนผู้บริสุทธิ์เราต้องสูญเสียชีวิตไม่สูญเปล่าต้องยึดอำนาจทั้งระบบสถานืเดียว,ตัดสินตรวจสอบสืบสวนลงโทษทันทีที่เป็นภัยต่ออธิปไตยชาติและความไม่ซื่อสัตย์ในหน้าที่ของคนในระบบทั้งหมดต้องถูกกำจัดอย่างจริงจังทันทีโดยอำนาจกฎอัยการศึกทางทหารที่เด็ดขาดเพื่อประกอบการปกป้องรักษาแผ่นดินไทยปกป้องคุ้มครองความมั่นคงสงบสุขต่อประชาชนคนไทยและอธิปไตยชาติไทยสูงสุด,จะมาปาหี่ใดๆไม่ได้อีกต่อไป,ต่างชาติทั้งหมดกำลังขาติภูมิภาคไทยนี้เป็นฐานสงครามโลกแต่คนในระบบกลับละเลยประมาทเลินเล่อไม่ใส่ใจสนใจต่อภัยที่จะมาถึงจริงจัง คนทรยศชาติไทยมิอาจไม่กำจัดให้เด็ดขาดได้แล้ว, ..ในส่วนเขมรเมื่อเป็นหมากเดินการคุกคามรุกรานไทยด้วยต้องเด็ดขาดเด็ดหัวอาชญากรสงครามนี้ที่กระทำต่อไทยทันทีห้ามการเจรจานับจากนี้อีกเพราะไร้สัจจะใดๆแล้วมิอาจไว้วางใจได้และคือการปะทะสองประเทศชาติอื่นๆห้ามมายุ่ง,ต้องเด็ดหัวฮุนเซนและฮุนมาเนตทันทีในเวลาเพื่อยึดประเทศเขมรทั้งหมดปกป้องทั้งภูมิภาคอาเชียนจากการใช้เป็นฐานฝรั่งฐานอเมริกาฐานจีนด้วย,มิให้เป็นเขตร่วมสงครามโลกระหว่างอเมริกาและจีน, ..ไทยต้องเป็นผู้นำอาเชียนสั่งการทั้งอาเชียนทั้งหมดทันที,มาเลย์ไม่เป็นที่ไว้วางใจในการเป็นประธานและผู้นำอาเชียนแล้ว,รัฐบาลไทยปัจจุบันก็สิ้นสถานะน่าเชื่อถือในการร่วมปกป้องอธิปไตยชาติไทยด้วย จากคลิปทหารเป็นฝ่ายตรงข้ามเราที่คุยกับฮุนเซนถือว่าเป็นข้อหากบฎเข้าด้วยฝ่ายศัตรูที่เป็นสงครามจริงในขณะนี้ด้วย, ...ผบ.สูงสุดผู้บังคับบัญชาการทหารทั้งประเทศเป็นผู้มีอำนาจประสานงานเพื่อกระทำการยึดอำนาจรัฐบาลชุดทหารเป็นฝ่ายตรงข้ามเราคือฮุนเซนต้องร่วมกับคณะทั้งหมดทั่วประเทศในผบ.สูงสุดทุกๆเหล่า ต้องตัดสินใจจริงจังขั้นเด็ดขาดจริงๆยื่นมือเข้าจัดการกำจัดตัดตอนรัฐบาลขายชาตินี้ขั้นเด็ดขาด,ยิ่งนานวันประชาชนคนไทยและทั้งอาเชียนจะเดือดร้อนไปหมด,เราประเทศไทยเท่านั้นจะนำพาคนไทยและคนทั้งอาเชียนเราพ้นจากหายนะวิกฤติมหาภัยสงครามโลกครั้งที่3นี้ได้,มองข้ามฮุนเซนฮุนมาเนตทันทีเพราะไทยเด็ดหัวกำจัดภัยอาเชียนได้พริบตา, เมื่อเรายึดเขมรปกครองเขมรได้,จะลดความขัดแย้งในภูมิภาคนี้ทันที,ciaอเมริกาจะสั่งงานสั่งการผ่านฮุนเซนไม่ได้อีก,สั่งงานสั่งการผ่านรัฐบาลไทยขายชาตินี้ไม่ได้อีก,การแทรกแซงในบริเวณอาเชียนจะยุติลงอีกนาน,จากนั้นจะตกลงเป็นเอกฉันท์ว่าประเทศใดในอาเชียนเราจะสนับสนุนใครอิสระเสรีในสงครามโลกที่จะเกิดแน่นอนแล้ว,ประเทศใดในอาเชียนจะลงนามข้อตกลงเป็นกลางก็มาเซ็นสัญญานี้ทันที เช่นไทยยึดเขมรปกครองเด็ดขาดได้แล้ว จะแบ่งพื้นที่ให้ลาวออกทะเลได้ก็ตาม จะแบ่งเวียดนามในพื้นที่เขมรนี้ด้วยก็ตาม, ไทย ลาว เวียดนาม ลงนามในสัญญาว่าจะเป็นกลางมิให้ใครใช้เป็นฐานทัพเพื่อทำสงครามโลกกับจีนในอนาคต,หรือพม่าด้วย เแ็นต้น จะเกิดความชัดเจนในทันที,มาเลย์ สิงคโปร์ ฟิลิปปินส์จะร่วมกับอเมริกาเป็นฐานทัพโจมตีจีนก็ชั่ง เป็นต้น เราจะแยกชัดเจนปกป้องภูมิภาคนี้ได้ประเทศเราในอาเชียนได้, เขมรถ้าใฝ่ฝ่ายจีนหรือเข้าด้วยอเมริกา หายนะจะมาเยือนไทยด้วยนั้นเอง และมารุกรานหมายยึดแดนดินไทยด้วยยิ่งอันตราย สมคบคิดกับฝรั่งชาตินอกอาเชียนหรือทำอาเชียนและขณะทำชาติไทยไม่ให้สงบถือว่าเป็นภัยคุกคามต่ออาเชียนด้วยต่อไทยด้วยและตอนนี้เป็นอาชญากรสงครามต่อไทยชัดเจนไม่สามารถเจรจาได้ เป็นโจรนั้นเอง,ต้องถูกลงโทษ,อเมริกานำโดยทรัมป์ทำไม่ถูกต้อง,ปกป้องโจรที่ก่ออาชญากรรมต่อไทยฆ่าผู้บริสุทธิ์คือเด็กๆและประชาชนเราอย่างเจตนาจงใจชัดเจนแต่อาชญากรกลับไม่ถูกลงโทษติดคุกประหารชีวิตอะไรเลยด้วย,ต่างจากอเมริกา บินลาเดนฆ่าผู้บริสุทธิ์อเมริกาด้วยจงใจเจตนาเหมือนกันกลับไล่ล่าบินลาเดนอย่างบ้าคลั่งทั้งในประเทศนั้นๆที่บินลาเดนหลบซ่อนอยู่ตั้งข้อหาอาชญากรได้,ซัดดัมอีรักก็ด้วย กล่าวหาโดยไม่พบหลักฐานแบบบินลาเดน,ยังอาสากำจัดซัดดัมในประเทศอีรักเสียเอง,ทรัมป์นำโดยอเมริกาสมควรเป็นชาติหายนะภัยของโลกไร้ความเป็นธรรมอะไรจริง,หมายตั้งใจทำสงครามกับจีนอีก,เข้าปล้นชิงยึดชิงทรัพยากรมากมายจากประเทศเล็กๆทั่วโลกเป็นอันธพาลโลกชัดเจนกระทำการเห็นแก่ตัวและผลประโยชน์ตนเองเท่านั่น,หากสภากาแล็กติกมีจริงต้องลงโทษทรัมป์และปลดออกจากการเป็นผู้นำผิวโลกทันที,ทรยศไม่ซื่อสัตย์ต่อภาระกิจในนามอเมริกาที่ฝ่ายแสงปราถนานักต้องการปกป้องอเมริกากลับมาแดกโลกแบบเดิมอีกครั้งใช่หรือไม่,ทรัมป์ไม่กำจัดฝ่ายมืดในไทยจริงด้วย,กำจัดฝ่ายชั่วเลวสาระพัดฮับdeep stateในเขมรจริงจังด้วย,ไม่อาศัยไทยเข้ากำจัดกวาดล้างฮับฝ่ายมืดในเขมรจริงจังด้วย,เสียของมาก,เสมือนทรัมป์เป็นฝ่ายมืดปกป้องฝ่ายมืดชัดเจนนั้นเอง เช่นนั้นอเมริกาต้องถูกยานแม่สภากาแล็คติกเข้าทำลายหรือลงมาปฏิบัติการจริงด้วยตนเองนั้นเอง,เขาทรยศสภาแล้วนั้นเอง.,ciaทรัมป์ก็ไม่กำจัดจริง UNก็คงไว้ แทรกซึมแทรกแซงประเทศไทยทางชั่วเลวเหมือนเดิม,อเมริกาสมควรล่มสลายในยุคปัจจุบันรวมทั้งจีนก็ด้วยหากสนับสนุนเขมรด้านอาวุธเพื่อรุกรานประเทศไทย,อยู่ร่วมกันดีๆบนผิวโลกไม่เป็น,จีนสมควรถูกยานแม่เข้าทำลายทั้งประเทศเช่นกัน,ประเทศใดบนโลกเจตนาสร้างความไม่สงบสุข สภากาแล็คติกแทรกแซงและเข้าทำลายประเทศนั้นๆทันทีในมติสภาฝ่ายแสงนั้น,หรือดูดพลเมืองนั้นย้ายไปดวงดาวแห่งสงครามทั้งหมดที่มีจริตนิสัยสันดานชอบสถานะนั้น,ยุคสมัยต้องเปลี่ยนแปลงจริงๆและในทางที่ดีขึ้นมิใช่ใช้ความล้ำสมัยเพื่อรุกรานคุกคามประเทศอื่นหรือมีอาวุธเพื่อรุกรานคุกคามชาติอื่นแบบเขมรรุกรานไทยที่ชัดเจน,หูตาอเมริกาจีนรัสเชียหากรับรู้ค่าจริงความจริงไม่ได้ก็สั่งปลดจากภาระกิจผู้นำผิวโลกเสียถ้ามีจริง. ..ทหารไทยผบ.ทบ.สูงสุดท่านต้องลงมือปฏิบัติการขั้นเด็ดขาดจริงๆต้องยึดอำนาจทางการปกครองจากรัฐบาลชุดแพ้การเลือกตั้งนี้แค่ส้มหล่นเท่านั้นไม่สมควรเป็นรัฐบาลแต่ต้นแล้ว มีขี้มีมูลความไม่ซื่อสัตย์สุจริตเป็นหลักฐานประจักษ์ชัดจากอดีตนายกฯไม่ซื่อสัตย์คนแรกของพรรคหลักรัฐบาลนี้, ..หากผบ.ทบสูงสุดไม่ยื่นมือเด็ดขาดตัดตอนการมีอำนาจของรัฐบาลชุดนี้ที่ส่อแววมากมายที่แสดงเจตนาชัดเจนให้ประชาชนทั้งประเทศรับรู้รู้สึกถึงในความไม่ไว้วางใจรัฐบาลในการกระทำกิจกรรมเพื่อปกป้องอธิปไตยชาติจนเห็นพร้อมกันเป็นส่วนใหญ่ฝักใฝ่ฝ่ายศัตรูสมยอมอ่อนตามไปกับศัตรูภัยรุกรานคุกคามต่อประเทศไทยชัดเจนแล้วขนาดนี้,เป็นภัยชัดเจนต่อประเทศชาติอธิปไตยชาติเตะถ่วงเวลากิจกรรมวิถีดำเนินงานทางราชการทางรัฐบาลที่ต้องเท่าทันศัตรูภัยคุกคามของชาติไทยแต่หาทำเต็มที่จริงถึงที่สุดไม่ผิดวิสัยคนปกติทั่วไปธรรมดาแม้แสดงออกก็มากมากเกินกว่ารัฐบาลชุดปัจจุบันทำให้เห็นเป็นตัวอย่างให้ดีกว่าอีก,ภาวะผู้นำของรัฐบาลนี้ถือว่าล้มเหลวทุกๆมิติ อยู่ไปก็เป็นไปสร้างแต่ความหายนะต่อชาติบ้านเมืองไทยเป็นที่แน่นอนแล้ว, ..ผบ.ทบ.สูงสุดต้องตัดสินใจเด็ดขาดเข้ายึดอำนาจทันทีจริงๆ. https://youtube.com/watch?v=uy1-Waedwz0&si=bI2eKfbWzVNHNUG5

🎙️ เรื่องเล่าจากซิลิคอนแวลลีย์: เมื่อ “ความรู้” กลายเป็นภัยความมั่นคง Cadence Design Systems บริษัทออกแบบซอฟต์แวร์สำหรับการสร้างชิป (EDA tools) จากสหรัฐฯ ได้ยอมรับผิดและถูกปรับกว่า 140 ล้านดอลลาร์ หลังจากส่งออกเทคโนโลยีไปยังมหาวิทยาลัยแห่งชาติเพื่อการป้องกันประเทศของจีน (NUDT) ซึ่งมีความเกี่ยวข้องกับการจำลองการระเบิดนิวเคลียร์และการพัฒนาอาวุธ แม้ NUDT จะถูกขึ้นบัญชีดำโดยกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ตั้งแต่ปี 2015 แต่ Cadence และบริษัทลูกในจีนยังคงส่งออกซอฟต์แวร์ผ่านนามแฝงอย่าง CSCC และ Phytium โดยไม่ขอใบอนุญาตอย่างถูกต้อง การกระทำนี้เกิดขึ้นกว่า 56 ครั้งในช่วงปี 2015–2020 และมีหลักฐานว่าพนักงานของ Cadence China ติดตั้งฮาร์ดแวร์บนแคมปัสของ NUDT และอำนวยความสะดวกในการดาวน์โหลดซอฟต์แวร์จากพอร์ทัลของบริษัท ✅ Cadence ยอมรับผิดและถูกปรับรวมกว่า 140 ล้านดอลลาร์ ➡️ รวมค่าปรับทางอาญาและทางแพ่งจากกระทรวงยุติธรรมและกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ➡️ อยู่ภายใต้การคุมประพฤติ 3 ปี พร้อมเงื่อนไขการปรับปรุงระบบควบคุมการส่งออก ✅ ส่งออกซอฟต์แวร์ EDA ไปยัง NUDT โดยใช้ชื่อแฝง CSCC และ Phytium ➡️ มีการส่งออกอย่างน้อย 56 ครั้งระหว่างปี 2015–2020 ➡️ พนักงานรู้ว่า CSCC เป็นนามแฝงของ NUDT แต่ยังดำเนินการต่อ ✅ NUDT ถูกขึ้นบัญชีดำตั้งแต่ปี 2015 เนื่องจากใช้เทคโนโลยีสหรัฐฯ ในการจำลองการระเบิดนิวเคลียร์ ➡️ เป็นมหาวิทยาลัยภายใต้การควบคุมของคณะกรรมาธิการทหารกลางของจีน ➡️ มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาอาวุธและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของจีน ✅ Cadence China ถูกกล่าวหาว่าปกปิดข้อมูลจากฝ่ายควบคุมภายในของบริษัทแม่ ➡️ ใช้ชื่อ NUDT เฉพาะในภาษาจีนเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบ ➡️ มีการส่งอีเมลภายในเตือนว่า “เรื่องนี้อ่อนไหวเกินไป” ✅ แม้จะถูกปรับ แต่ Cadence ได้รับประโยชน์จากการลดภาษีตามนโยบายของรัฐบาลทรัมป์ ➡️ ลดภาระภาษีเงินสดได้ประมาณเท่ากับค่าปรับ ➡️ ส่งผลให้ผลประกอบการไตรมาสล่าสุดเติบโตถึง 20% https://www.tomshardware.com/tech-industry/u-s-semiconductor-design-company-fined-usd140-million-over-china-dealings-sold-software-to-a-military-institution-thought-to-be-conducting-nuclear-explosion-simulations

🎓 เรื่องเล่าจากห้องเรียนแห่งอนาคต: Gemini 2.5 Pro กับภารกิจปฏิวัติการศึกษา ในเดือนกรกฎาคม 2025 Google ได้ประกาศเพิ่มขีดจำกัดการใช้งานของโมเดล AI ขั้นสูง Gemini 2.5 Pro ให้กับผู้ใช้ในโครงการ “Gemini for Education” โดยไม่คิดค่าใช้จ่าย ซึ่งรวมถึงนักเรียน นักศึกษา และคณาจารย์ในหลายประเทศ เช่น สหรัฐฯ อินเดีย และอีกหลายประเทศที่กำลังพัฒนา Gemini 2.5 Pro ได้รับการปรับแต่งด้วย LearnLM ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อการเรียนรู้ โดยอิงจากหลักการของ “learning science” เช่น การลดภาระทางความคิด, การส่งเสริมการเรียนรู้เชิงรุก, และการปรับเนื้อหาให้เหมาะกับผู้เรียนแต่ละคน ผลการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญด้านการสอนกว่า 200 คน พบว่า Gemini 2.5 Pro ได้รับคะแนนสูงสุดในทุกหมวดหมู่เมื่อเทียบกับโมเดลอื่น เช่น GPT-4o และ Claude 3.7 Sonnet โดยเฉพาะในด้านการสนับสนุนเป้าหมายการเรียนรู้และการอธิบายเนื้อหาอย่างมีเหตุผล ✅ Google เพิ่มขีดจำกัดการใช้งาน Gemini 2.5 Pro ให้กับผู้ใช้ในโครงการ Gemini for Education โดยไม่คิดค่าใช้จ่าย ➡️ ครอบคลุมนักเรียนและคณาจารย์ในหลายประเทศ เช่น สหรัฐฯ อินเดีย บราซิล ญี่ปุ่น และอินโดนีเซีย ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของ Google Workspace for Education ✅ Gemini 2.5 Pro ได้รับการปรับแต่งด้วย LearnLM ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้โดยเฉพาะ ➡️ อิงจากหลักการ learning science เช่น การลด cognitive load และการปรับเนื้อหาให้เหมาะกับผู้เรียน ➡️ ได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญด้านการสอนว่าเป็นโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้ ✅ ผลการประเมินจาก “Arena for Learning” พบว่า Gemini 2.5 Pro ได้รับความนิยมสูงสุดจากผู้เชี่ยวชาญ ➡️ ได้รับการเลือกใน 73.2% ของการเปรียบเทียบแบบ blind test กับโมเดลอื่น ➡️ เหนือกว่า GPT-4o และ Claude 3.7 ในทุกหลักการของ pedagogy ✅ Google ยังมอบสิทธิ์ใช้งาน Colab Pro ฟรี 1 ปีให้กับนักศึกษาและคณาจารย์ในสหรัฐฯ ➡️ เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและการฝึกโมเดล AI สำหรับงานวิจัย ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์สร้างความผูกพันระยะยาวกับผู้ใช้ในภาคการศึกษา ✅ Gemini for Education มาพร้อมการปกป้องข้อมูลระดับองค์กร ➡️ ข้อมูลการใช้งานจะไม่ถูกตรวจสอบโดยมนุษย์หรือใช้ฝึกโมเดล AI ➡️ มีระบบควบคุมการใช้งานโดยผู้ดูแลระบบของสถาบัน https://www.neowin.net/news/gemini-for-education-now-offers-significantly-higher-usage-limits-to-gemini-25-pro-model/

🔐 เรื่องเล่าจากเคอร์เนล: เมื่อ Linux กลายเป็นแพลตฟอร์มที่ปลอดภัยที่สุดสำหรับงานลับสุดยอด ในเดือนกรกฎาคม 2025 Linux Kernel 6.16 ได้เพิ่มการรองรับ AMD SEV vTPM อย่างสมบูรณ์ ซึ่งเป็นการรวมเทคโนโลยี Secure Encrypted Virtualization (SEV) และ Virtual Trusted Platform Module (vTPM) เข้าด้วยกัน เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานที่ปลอดภัยและแยกออกจากระบบโฮสต์โดยสิ้นเชิง vTPM คือ TPM แบบเสมือนที่ทำงานภายใน VM โดยถูกเข้ารหัสและแยกออกจาก hypervisor ด้วยเทคโนโลยี SEV-SNP ของ AMD ทำให้สามารถใช้ฟีเจอร์อย่าง Secure Boot, Measured Boot และ Remote Attestation ได้อย่างปลอดภัยในระบบคลาวด์หรือองค์กรที่ต้องการความมั่นคงสูง ฟีเจอร์นี้เหมาะกับองค์กรในภาคการเงิน, สาธารณสุข, และภาครัฐ ที่ต้องการความมั่นใจว่าข้อมูลสำคัญจะไม่ถูกเข้าถึงโดยผู้ให้บริการคลาวด์หรือระบบโฮสต์ที่ไม่ไว้วางใจ ✅ Linux Kernel 6.16 เพิ่มการรองรับ AMD SEV vTPM อย่างสมบูรณ์ ➡️ รองรับการสร้าง vTPM ภายใน VM ที่ถูกเข้ารหัสด้วย SEV-SNP ➡️ ใช้โปรโตคอลจาก AMD SVSM spec เพื่อให้ guest OS ติดต่อกับ vTPM ได้ ✅ vTPM ทำงานในหน่วยความจำที่ถูกแยกและเข้ารหัสโดยฮาร์ดแวร์ ➡️ ป้องกันการเข้าถึงจาก hypervisor และ guest OS ➡️ รองรับ TPM 2.0 เต็มรูปแบบ เช่น PCRs และการเข้ารหัสคีย์ ✅ รองรับการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของระบบ (attestation) และ Secure Boot ➡️ เหมาะกับการใช้งานใน Zero Trust Architecture ➡️ ช่วยให้มั่นใจว่า VM ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยจริง ✅ เหมาะกับองค์กรที่ต้องการความปลอดภัยระดับสูง เช่น การเงิน, สาธารณสุข, และภาครัฐ ➡️ รองรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการเข้ารหัส ➡️ ลดการพึ่งพาเฟิร์มแวร์หรือ TPM แบบ proprietary ✅ สามารถใช้งานร่วมกับ hypervisor อย่าง KVM และเครื่องมือจัดการ VM บน Linux ➡️ รองรับการตั้งค่า kernel เช่น CONFIG_TCG_SVSM=y ➡️ มีเครื่องมือสำหรับตรวจสอบสถานะการเข้ารหัสและการทำงานของ vTPM ‼️ การใช้งาน vTPM ต้องมีการตั้งค่าฮาร์ดแวร์และ BIOS ที่รองรับ SEV-SNP ⛔ หาก CPU หรือ BIOS ไม่รองรับ จะไม่สามารถเปิดใช้งานฟีเจอร์นี้ได้ ⛔ ต้องตรวจสอบว่าเปิดใช้งาน Secure Memory Encryption แล้ว ‼️ การเข้ารหัสและการตรวจสอบแบบฮาร์ดแวร์อาจเพิ่มภาระการประมวลผล ⛔ มี overhead ด้านประสิทธิภาพ โดยเฉพาะใน workload ที่ใช้ vTPM หนัก ⛔ ต้องวางแผนการจัดสรรทรัพยากรอย่างรอบคอบ ‼️ การตั้งค่า kernel และการคอมไพล์ต้องแม่นยำเพื่อให้ vTPM ทำงานได้สมบูรณ์ ⛔ ต้องเปิดใช้งานโมดูลที่เกี่ยวข้อง เช่น CONFIG_KVM_AMD_SEV ⛔ หากตั้งค่าผิด อาจทำให้ VM ไม่สามารถบูตหรือใช้งาน vTPM ได้ ‼️ การตรวจสอบความน่าเชื่อถือ (attestation) ต้องใช้เครื่องมือเฉพาะและการทดสอบอย่างละเอียด ⛔ ต้องใช้ AMD SEV tools และ kernel boot parameters เช่น amd_sev.debug=1 ⛔ หากไม่ตรวจสอบอย่างถูกต้อง อาจเกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัย https://linuxconfig.org/comprehensive-amd-sev-vtpm-support-in-linux-kernel-6-16-enhances-confidential-computing

🌍 เรื่องเล่าจากเบื้องหลังโมเดล: เมื่อ AI ไม่ได้แค่ฉลาด แต่ก็ “กินไฟ กินน้ำ และกินโลก” Mistral AI ได้ร่วมมือกับบริษัทที่ปรึกษาด้านความยั่งยืน Carbone 4 และหน่วยงานสิ่งแวดล้อมของฝรั่งเศส (ADEME) เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบสิ่งแวดล้อมของโมเดล Mistral Large 2 ตลอด 18 เดือนแรกของการใช้งาน โดยแบ่งออกเป็น 3 หมวดหลัก: การปล่อยก๊าซเรือนกระจก, การใช้น้ำ, และการใช้ทรัพยากรแร่หายาก ผลลัพธ์ที่ได้ชวนตกใจ: การฝึกโมเดลเพียงอย่างเดียวปล่อย CO₂ เทียบเท่า 20,400 ตัน และใช้น้ำถึง 281,000 ลูกบาศก์เมตร—เท่ากับสระโอลิมปิก 112 สระ! ส่วนการใช้งานจริง (inference) ก็ไม่เบา: การถาม Le Chat 1 ครั้ง (400 tokens) ปล่อย CO₂ 1.14 กรัม และใช้น้ำ 45 มิลลิลิตร—เท่ากับการดูวิดีโอ 10 วินาทีในสหรัฐฯ ที่สำคัญคือ 85.5% ของการปล่อย CO₂ และ 91% ของการใช้น้ำเกิดจากการฝึกและใช้งานโมเดล ไม่ใช่จากการสร้างศูนย์ข้อมูลหรือฮาร์ดแวร์ ทำให้ผลกระทบสะสมต่อเนื่องทุกครั้งที่มีคนใช้ AI ✅ Mistral AI เปิดเผยผลการวิเคราะห์สิ่งแวดล้อมของโมเดล Mistral Large 2 ➡️ ร่วมมือกับ Carbone 4 และ ADEME ➡️ ผ่านการตรวจสอบโดย Resilio และ Hubblo ✅ ผลกระทบจากการฝึกโมเดลใน 18 เดือนแรก ➡️ ปล่อย CO₂ เทียบเท่า 20,400 ตัน ➡️ ใช้น้ำ 281,000 ลูกบาศก์เมตร ➡️ ใช้ทรัพยากรแร่หายาก 660 กิโลกรัม Sb eq ✅ ผลกระทบจากการใช้งาน (inference) ต่อคำถาม 1 ครั้ง (400 tokens) ➡️ ปล่อย CO₂ 1.14 กรัม ➡️ ใช้น้ำ 45 มิลลิลิตร ➡️ ใช้ทรัพยากรแร่หายาก 0.16 มิลลิกรัม Sb eq ✅ 85.5% ของ CO₂ และ 91% ของน้ำเกิดจากการฝึกและใช้งานโมเดล ➡️ ไม่ใช่จากการสร้างศูนย์ข้อมูลหรือฮาร์ดแวร์ ➡️ สะท้อนว่าการใช้งานต่อเนื่องคือภาระหลักต่อสิ่งแวดล้อม ✅ Mistral เสนอแนวทางลดผลกระทบสิ่งแวดล้อมของ AI ➡️ เลือกใช้โมเดลขนาดเล็กที่เหมาะกับงาน ➡️ รวมคำถามเป็นชุด (batching) เพื่อลดการคำนวณซ้ำ ➡️ ใช้ศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานหมุนเวียน ✅ เรียกร้องให้มีมาตรฐานการรายงานผลกระทบสิ่งแวดล้อมของ AI ➡️ เพื่อให้ผู้ใช้และองค์กรตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล ➡️ เสนอให้ใช้ตัวชี้วัด 3 ตัว: ผลกระทบจากการฝึก, ผลกระทบจากการใช้งาน, และสัดส่วนการใช้งานต่อวงจรชีวิต ‼️ การใช้งาน AI อย่างต่อเนื่องมีผลกระทบสะสมต่อสิ่งแวดล้อม แม้แต่คำถามเดียวก็มีต้นทุน ⛔ การใช้ AI หลายล้านครั้งต่อวันทำให้ผลกระทบเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ⛔ ผู้ใช้ควรตระหนักถึงต้นทุนที่มองไม่เห็นของการใช้ AI https://www.techspot.com/news/108838-how-much-pollution-does-ai-create-mistral-breaks.html

🧠 เรื่องเล่าจากเบื้องหลังตำแหน่งผู้บริหาร: CISO ที่ใคร ๆ ก็เข้าใจผิด ย้อนกลับไปปี 1995 Steve Katz ได้รับตำแหน่ง CISO คนแรกของโลกที่ Citicorp หลังจากธนาคารถูกแฮกเกอร์ขโมยเงินกว่า 10 ล้านดอลลาร์ ตั้งแต่นั้นมา ตำแหน่งนี้กลายเป็นหนึ่งในบทบาทสำคัญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ แต่ก็ยังถูกเข้าใจผิดอยู่มาก Andy Ellis อธิบายว่า “CISO คือคนที่ทำทุกอย่างเกี่ยวกับไซเบอร์ที่ไม่มีใครอยากทำ” และมักถูกมองว่าเป็น “อีกครึ่งหนึ่งของ CIO” ที่ต้องเก็บกวาดปัญหาความปลอดภัยที่คนอื่นละเลย ปัญหาคือหลายองค์กรไม่เข้าใจว่าหน้าที่ของ CISO คืออะไร โดยเฉพาะเมื่อองค์กรอยู่ในระดับความพร้อมด้านไซเบอร์ที่ต่างกัน บางแห่งให้ CISO เป็นแค่ “วิศวกรเก่งที่สุด” ที่คอยดับไฟ ส่วนบางแห่งให้เป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์ที่ต้องสร้างคุณค่าให้ธุรกิจผ่านความปลอดภัย สิ่งที่น่ากังวลคือ แม้จะมีตำแหน่ง “Chief” แต่ CISO กลับไม่มีอำนาจตัดสินใจที่แท้จริง และอาจถูกดึงเข้าสู่ความรับผิดทางกฎหมาย หากเกิดการละเมิดหรือการสื่อสารผิดพลาด—อย่างกรณีของ Tim Brown แห่ง SolarWinds ที่ถูก SEC ฟ้องในคดีเปิดเผยข้อมูลผิดพลาด ✅ CISO เป็นตำแหน่งที่มีความรับผิดชอบสูงแต่มีอำนาจจำกัดในหลายองค์กร ➡️ แม้จะมีชื่อ “Chief” แต่หลายคนไม่มีสิทธิ์ตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ➡️ บางคนรายงานตรงถึง CEO แต่ไม่มีอิทธิพลจริง ✅ บทบาทของ CISO แตกต่างกันตามระดับความพร้อมด้านไซเบอร์ขององค์กร ➡️ องค์กรที่ยังไม่ mature จะให้ CISO ทำงานเชิงเทคนิคเป็นหลัก ➡️ องค์กรที่ mature จะให้ CISO เป็นผู้นำเชิงกลยุทธ์ที่สร้างคุณค่าทางธุรกิจ ✅ CISO ต้องกำหนดขอบเขตงานของตัวเองตามบริบทขององค์กร ➡️ ไม่มีนิยามตายตัวของหน้าที่ CISO ➡️ ต้องปรับบทบาทตามความเสี่ยงและวัฒนธรรมองค์กร ✅ การสื่อสารบทบาทของ CISO เป็นสิ่งสำคัญเพื่อสร้างความเข้าใจในองค์กร ➡️ ควรเล่าเรื่องจากมุมมองของผู้ใช้ เช่น การลดความเสี่ยงหรือเพิ่มความเชื่อมั่น ➡️ หลีกเลี่ยงการใช้แผนภาพหรือคำอธิบายที่ซับซ้อนเกินไป ✅ CISO ที่มีอิทธิพลสูงมักสร้างความสัมพันธ์กับผู้บริหารและบอร์ดได้ดี ➡️ ไม่ใช่แค่ตำแหน่ง แต่เป็นพฤติกรรมและความสามารถในการสื่อสาร ➡️ การเข้าใจสิ่งที่ผู้บริหารสนใจคือกุญแจสำคัญ ‼️ การไม่เข้าใจบทบาทของ CISO อาจนำไปสู่การจัดสรรทรัพยากรผิดพลาด ⛔ องค์กรอาจไม่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยเท่าที่ควร ⛔ ส่งผลให้เกิดช่องโหว่และความเสี่ยงที่ไม่จำเป็น ‼️ CISO อาจถูกดึงเข้าสู่ความรับผิดทางกฎหมายหากเกิดการละเมิดหรือสื่อสารผิด ⛔ กรณีของ Tim Brown แห่ง SolarWinds เป็นตัวอย่างที่ชัดเจน ⛔ การไม่มีอำนาจแต่ต้องรับผิดชอบเป็นภาระที่ไม่สมดุล ‼️ การใช้ตำแหน่ง “Chief” โดยไม่มีอำนาจจริงอาจสร้างความสับสนในองค์กร ⛔ ทำให้เกิดความคาดหวังที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง ⛔ ส่งผลต่อความเชื่อมั่นและการสนับสนุนจากผู้บริหาร ‼️ การสื่อสารบทบาทของ CISO ด้วยภาษาทางเทคนิคอาจทำให้ผู้บริหารไม่เข้าใจ ⛔ ควรแปลงความเสี่ยงเป็นผลกระทบทางธุรกิจ เช่น ความเสียหายทางการเงินหรือชื่อเสียง ⛔ การพูดภาษาธุรกิจคือทักษะสำคัญของ CISO ยุคใหม่ https://www.csoonline.com/article/4026872/the-cisos-challenge-getting-colleagues-to-understand-what-you-do.html

🚀 เริ่มธุรกิจใหม่ ไม่ต้องลงทุนแรง! ✨ เครื่องปอกเปลือกช่วยคุณประหยัดทั้งเงินและเวลา! 🧅🥔🧄 สำหรับเจ้าของธุรกิจมือใหม่ที่กำลังมองหาเครื่องมือช่วยทุ่นแรง แต่ยังกังวลเรื่องงบประมาณอยู่ใช่ไหมคะ? 🎉 เครื่องปอกเปลือกแบบใช้น้ำขนาด 10 ลิตร ของเราคือคำตอบ! เป็นการลงทุนที่คุ้มค่า คืนทุนเร็วแน่นอน! 🔥 ทำไมเครื่องนี้ถึงเหมาะกับธุรกิจเริ่มต้น? 🔥 💰 ราคาไม่แรง! เป็นทางเลือกที่คุ้มค่าสำหรับผู้เริ่มต้นธุรกิจ ช่วยลดภาระค่าใช้จ่ายในการลงทุนก้อนแรก 📈 เพิ่มกำลังผลิตได้ทันที! ไม่ต้องจ้างคนเพิ่ม ไม่ต้องเสียเวลามาปอกมือเองอีกต่อไป เครื่องนี้ช่วยให้คุณผลิตวัตถุดิบได้เร็วขึ้นมาก! ⏰ ประหยัดเวลาและแรงงาน! ปอกหอมแดง หอมแขก หอมหัวใหญ่ มันฝรั่ง หรือกระเทียม ได้มากถึง 5-7 กก. ต่อครั้ง! ทำให้คุณมีเวลาไปโฟกัสกับส่วนอื่น ๆ ของธุรกิจได้เต็มที่ 💯 คุณภาพดี ทนทาน! แม้ราคาจะเข้าถึงง่าย แต่คุณภาพไม่เป็นรองใคร! ตัวเครื่องทำจากสเตนเลสทั้งเครื่อง แข็งแรง ทนทาน ใช้งานได้ยาวนาน 🛠️ ใช้งานง่าย ไม่ยุ่งยาก! ไม่ต้องมีทักษะเฉพาะทาง แค่เสียบปลั๊ก ใส่ของ กดปุ่ม ก็พร้อมใช้งานได้เลย 🛡️ รับประกัน 1 ปี! มั่นใจได้ในบริการหลังการขาย เราพร้อมดูแลธุรกิจของคุณให้ก้าวไปข้างหน้า รายละเอียดเครื่อง: ขนาด: 50 x 74.5 x 85 ซม. มอเตอร์: 1 แรงม้า ใช้ไฟบ้าน: 220V น้ำหนัก: 58 กก. ✨ อย่าปล่อยให้การเตรียมวัตถุดิบเป็นอุปสรรคในการเริ่มต้นธุรกิจของคุณ! ลงทุนกับเครื่องปอกเปลือกวันนี้ เพื่ออนาคตที่เติบโต! ✨ 📍 สนใจสินค้า? แวะมาดูเครื่องจริงได้เลย! เรายินดีให้คำแนะนำและช่วยเหลือผู้ประกอบการมือใหม่ทุกท่านค่ะ 🗓️ เวลาทำการ: จันทร์ - ศุกร์: 8.00 - 17.00 น. เสาร์: 8.00 - 16.00 น. 🗺️ แผนที่ร้าน: https://maps.app.goo.gl/4ppsHfy3NYb1uPPu6 💬 ช่องทางติดต่อสอบถาม: Facebook Messenger: m.me/yonghahheng LINE Official Account: @yonghahheng (มี @ ข้างหน้า) หรือคลิก https://lin.ee/HV4lSKp 📞 โทรศัพท์: 02-215-3515-9 หรือ 081-3189098 🌐 เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com 📧 อีเมล: sales@yoryonghahheng.com, yonghahheng@gmail.com #เครื่องปอกเปลือก #เริ่มต้นธุรกิจ #ลงทุนน้อย #คืนทุนเร็ว #ผู้ประกอบการ #SME #ร้านอาหารเล็กๆ #ธุรกิจอาหาร #ประหยัดต้นทุน #เครื่องจักรอาหาร #อุปกรณ์ครัว #ทำอาหารขาย #หอมใหญ่ #กระเทียม #มันฝรั่ง #เครื่องทุ่นแรง #yonghahheng #คุ้มค่า #ธุรกิจร้านอาหาร

..อเมริกาไม่รู้จักบุญคุณประเทศไทย,ทวงแต่บุญคุณว่าช่วยเหลือไทยตอนสงครามโลก,แต่ทิ้งไทยตอนสงครามอินโดจีน,เอาสิ่งที่ว่าตนมีบุญคุณปล้นชิงทรัพยากรชาติไทยมีค่ามากมายหมายเอาเปรียบประเทศไทยผ่านข้อตกลงลับนั้นๆเลื่อยมา ปล้นชิงไทยตลอดเรื่อยมาถึงปัจจุบัน,ทรัมป์ฝ่ายแสงพ่อมรึงตาย,อเมริกาจะพินาศเพราะความไม่ซื่อสัตย์ของอเมริกานี้เอง จะเป็นสัตว์เลื้อยคลานใดๆขึ้นชื่อว่ามีดวงจิตย่อมมีกรรมประจำตัว,ทุกข์ทรมานตามสถานะกายที่ครองนั้นนั้นล่ะ,อเมริกาเตรียมพินาศเร็วๆนี้เลยหากยังกระทำมิดีต่อประเทศไทย พลังงานจักรวาลจะจัดการแน่นอน,สถานะหายนะจะพลิกขั้วหันไปหาอเมริกาคงไม่นานยิ่งอยู่ตรงข้ามไทย,ไทยพลังงานบุญยิ่งบวกยิ่งมากแสดงว่าพลังงานตรงข้ามคือหายนะยิ่งทวีคูณ,อเมริกาปล้นชิงสถานะล้ำเลิศจากประเทศไทยไปมากมายแล้วถึงเวลาต้องคืนสถานะนั้นแล้วจงกลับคืนสถานะเดิมสู่สามัญดั่งเดิมเถิด,คือดับอนาถทั้งอเมริกานั้นเอง,สิ้นยุครุ่งเรืองรุ่งโรจน์ยองอเมริกาแล้ว,จักรวาลทอดทิ้งคนจัญไรแบบทรัมป์แบบยิวอเมริกานั้นเอง.ทรัมป์ถ้าทรยศในภาระกิจจริงดับอนาถแน่.สภาจักรวาลไม่ละเว้น. ..เขมรคือชาติแรปทีเลี่ยนสัตว์เลื้อยคลานตัวพ่อลิ้นสองแฉกตัวแม่,พระองค์ท่านเห็นมานานครั้งพุทธกาลแล้ว,คบไม่ได้,ใครคบด้วยคือเผ่าพันธุ์จริตเดิมเดียวกัน, ..ส่วนตัวประเทศเขมรนี้เสมือนประเทศสัตว์เลื้อยคลานพวกเหี้ยมาเกิด,จึงสมควรต้องสร้างรั้วกำแพงปิดกั้นพวกเหี้ยนี้กันไว้ดีที่สุด,ยึดพื้นที่ไปก็เสียของเสียเวลาปกครองยากปกครองลำบากให้เจริญทางจิตทางใจได้,มันใฝ่ต่ำด้วยจริตสันดานวาสนามันเป็นเช่นนั้น,เพราะเป็นดินแดนอาถรรพ์คำสาป ต้องมีจริตมีจิตสไตล์เดียวกันเท่านั้นจึงสามารถมาเกิดบนดินแดนต้องคำสาปเหล่านได้,เสมือนนรกของสัตว์เลื้อยคลานบนดินแดนมนุษย์นี้ล่ะ,ดูทหารไทยนักข่าวไทยเราสิ ตีบอกตีข่าวบอกข้อเท็จจริงพร้อมหลักฐานชัดเจนขนาดไหนอีนางโฆษกทหารมันก็ตอแหลไปทั่วยิมรับฟังความจริงที่ไหน,บิดเบือนร่วมกันกันทั้งประเทศเขมร,และที่อยู่ติดๆไทยเพื่อให้คนไทยใช้ในการร่วมพิจารณาประกอบสติปัญาจิตในการปลงสังขารบรรลุสัจจะธรรมเลื่อนเรเวลอัพสถานะมิติจิตใครมันเท่านั้นล่ะ, ..ตัดความสัมพันธ์อย่าคบกับมัน ซวยถ้าคบกับมัน,ปิดพรมแดนตลอดแนวเลยนับจากนี้,ห้ามคนเขมรเข้าประเทศไทยสัก10-20ปี,ห้ามคนไทยไปลงทุนค้าขายในเขมร,อยากจะไปย้ายฐานโรงงานการผลิตและย้ายสัญชาติไทยให้ด้วยทันทีไปเลย,เราพอใจในพื้นที่ราชอาณาเขตเราแล้ว,ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาดเช่นกัน. .. ..เผ่าพันธุ์ทรยศคนเนรคุณคน ไม่ซื่อสัตย์ คตโกงลิ้นสองแฉกคบไม่ได้. https://youtube.com/watch?v=Rxs5addT4YM&feature=shared

..กระบวนการทำลายประเทศไทย ปกครองคนโง่ ทำให้คนโง่ เกิดจากคนชั่วเลวมีตำแหน่งมีอำนาจในทางปกครองจะฝ่ายทางการเมืองหรือฝ่ายธุรการแบบระบบราชการก็ตามอันเดียวกัน พยายามเพิ่มคนชั่วเลวของตนไปนั่งตำแหน่งงานนั้นๆด้วยเพื่อทำภาระกิจให้สำเร็จร่วมกันทั้งคนสั่งงานและคนรับงาน. https://youtube.com/shorts/1QnMp27B3Gw?si=YMJxakYDxJaalDvx

🧠 เรื่องเล่าจากวอชิงตัน: เมื่อ AI ถูกใช้เพื่อลบครึ่งหนึ่งของกฎระเบียบรัฐบาลกลาง ในปีแรกของการกลับมาดำรงตำแหน่งของประธานาธิบดีทรัมป์ รัฐบาลสหรัฐฯ ตั้งเป้าหมายสุดโต่ง—ลบกฎระเบียบของรัฐบาลกลางให้ได้ถึง 50%! และเครื่องมือหลักที่ใช้คือ “DOGE AI Deregulation Decision Tool” ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาโดยหน่วยงานใหม่ชื่อ DOGE (Department of Government Efficiency) ที่เคยมี Elon Musk เป็นผู้นำ AI ตัวนี้ถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์กฎระเบียบกว่า 200,000 ฉบับ และคัดเลือก 100,000 ฉบับที่ “ไม่จำเป็นตามกฎหมาย” เพื่อเสนอให้ลบออก โดยอ้างว่าจะช่วยประหยัดงบประมาณได้ถึง 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี และลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ลงจาก 3.6 ล้านชั่วโมงเหลือแค่ 36 ชั่วโมง! แต่การใช้ AI แบบนี้ก็ไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะมีรายงานว่าเครื่องมือนี้เข้าใจภาษากฎหมายผิดพลาดหลายครั้ง และอาจนำไปสู่การลบกฎที่ยังจำเป็นอยู่โดยไม่ได้ตั้งใจ ✅ DOGE AI Deregulation Decision Tool ตั้งเป้าลบ 100,000 กฎระเบียบภายในปีแรกของรัฐบาลทรัมป์ ➡️ วิเคราะห์กฎระเบียบกว่า 200,000 ฉบับเพื่อคัดเลือกสิ่งที่ไม่จำเป็นตามกฎหมาย ➡️ ใช้แล้วใน HUD และ CFPB โดยเขียน “100% ของการยกเลิกกฎ” ที่ CFPB ✅ ระบบนี้อ้างว่าจะช่วยประหยัดงบประมาณและเวลาอย่างมหาศาล ➡️ ประหยัดงบประมาณได้ถึง $1.5 ล้านล้านต่อปี ➡️ ลดภาระงานจาก 3.6 ล้านชั่วโมงเหลือเพียง 36 ชั่วโมง ✅ DOGE ใช้กลยุทธ์ “AI-first” ตั้งแต่ต้นปี 2025 ➡️ เริ่มฝัง AI ในหน่วยงานรัฐบาลหลายแห่งตั้งแต่เดือนมีนาคม ➡️ เปิดตัวแชตบอท GSAi ให้พนักงานกว่า 1,500 คนใช้งาน ✅ แผนนี้เป็นส่วนหนึ่งของคำมั่นสัญญาในการลดกฎระเบียบของทรัมป์ ➡️ มาจากคำสั่งผู้บริหารเมื่อ 31 มกราคม 2025 ที่เรียกร้องให้ยกเลิกกฎ 10 ฉบับต่อการออกใหม่ 1 ฉบับ ➡️ DOGE ถูกตั้งขึ้นเพื่อผลักดันเป้าหมายนี้โดยตรง ‼️ AI เข้าใจภาษากฎหมายผิดพลาดหลายครั้ง ⛔ เจ้าหน้าที่ HUD รายงานว่า AI เข้าใจผิดว่ากฎที่ถูกต้องเป็นกฎที่ผิด ⛔ อาจนำไปสู่การลบกฎที่ยังจำเป็นอยู่โดยไม่ได้ตั้งใจ ‼️ การใช้ AI เพื่อลบกฎระเบียบอาจขัดต่อกฎหมายปกครอง (Administrative Procedure Act) ⛔ กฎหมายกำหนดให้ต้องมีเหตุผลที่ชัดเจนในการเปลี่ยนแปลงกฎ ⛔ การอ้างว่า “AI บอกให้ลบ” อาจไม่ผ่านการตรวจสอบของศาล ‼️ การใช้ระบบอัตโนมัติในระดับนี้อาจลดบทบาทของเจ้าหน้าที่รัฐและผู้เชี่ยวชาญ ⛔ เกิดความกังวลว่าการตัดสินใจสำคัญจะถูกแทนที่ด้วยอัลกอริธึม ⛔ อาจกระทบต่อความโปร่งใสและความรับผิดชอบของรัฐบาล ‼️ DOGE เคยมีปัญหาด้านความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ ⛔ เว็บไซต์ของ DOGE เคยถูกเจาะระบบและปล่อยข้อมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ ⛔ พนักงานบางคนมีประวัติที่น่าสงสัยและอุปกรณ์ถูกมัลแวร์โจมตี https://www.techspot.com/news/108826-doge-wants-use-ai-tool-eliminate-half-all.html

🧑‍💻 เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: เมื่อ “งานไอที” กลายเป็นช่องทางส่งเงินให้โครงการนิวเคลียร์เกาหลีเหนือ ลองจินตนาการว่าคุณเป็นบริษัทเทคโนโลยีในสหรัฐฯ ที่จ้างพนักงานไอทีทำงานจากระยะไกล โดยเชื่อว่าเขาเป็นพลเมืองอเมริกัน แต่จริงๆ แล้ว เขาคือเจ้าหน้าที่จากเกาหลีเหนือที่ใช้ตัวตนปลอม และเงินเดือนที่คุณจ่ายไปนั้นถูกส่งตรงไปยังรัฐบาลเปียงยางเพื่อใช้ในโครงการอาวุธนิวเคลียร์! นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในคดีของ Christina Marie Chapman หญิงวัย 50 ปีจากรัฐแอริโซนา ที่ถูกตัดสินจำคุก 8.5 ปีในเดือนกรกฎาคม 2025 จากการช่วยเหลือเจ้าหน้าที่ไอทีของเกาหลีเหนือให้ได้งานในบริษัทสหรัฐฯ กว่า 309 แห่ง รวมถึงบริษัทระดับ Fortune 500 โดยใช้เทคนิคที่เรียกว่า “ฟาร์มแล็ปท็อป” เพื่อหลอกให้บริษัทเชื่อว่าพนักงานเหล่านั้นทำงานจากในประเทศ ✅ Christina Chapman ถูกตัดสินจำคุก 102 เดือน ฐานช่วยเหลือขบวนการหลอกลวงงานไอทีให้เกาหลีเหนือ ➡️ รับโทษจำคุก 8.5 ปี พร้อมถูกควบคุมหลังพ้นโทษอีก 3 ปี ➡️ ต้องยึดทรัพย์ $284,555.92 และจ่ายค่าปรับ $176,850 ✅ ขบวนการนี้สร้างรายได้ให้เกาหลีเหนือกว่า $17.1 ล้าน ➡️ ใช้ตัวตนปลอมของชาวอเมริกัน 68 คน ➡️ ส่งข้อมูลเท็จไปยังหน่วยงานรัฐกว่า 100 ครั้ง ✅ Chapman ดำเนินการ “ฟาร์มแล็ปท็อป” ที่บ้านของเธอ ➡️ รับเครื่องจากบริษัทสหรัฐฯ แล้วให้เจ้าหน้าที่เกาหลีเหนือเข้าระบบจากต่างประเทศ ➡️ ส่งแล็ปท็อป 49 เครื่องไปยังเมืองชายแดนจีน-เกาหลีเหนือ ✅ บริษัทที่ถูกหลอกรวมถึงเครือข่ายโทรทัศน์รายใหญ่, บริษัทเทคโนโลยีใน Silicon Valley, ผู้ผลิตรถยนต์และอากาศยาน ➡️ มีความพยายามเข้าถึงหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ 2 แห่ง แต่ถูกสกัดไว้ได้ ➡️ บางบริษัทถูกขบวนการนี้ “เลือกเป้าหมาย” โดยเฉพาะ ✅ รายได้จากงานไอทีถูกส่งกลับไปยังเกาหลีเหนือผ่านการฟอกเงิน ➡️ Chapman รับเงินเดือนแทน, ปลอมลายเซ็น, ฝากเช็ค และโอนเงินไปต่างประเทศ ➡️ รายได้ถูกแจ้งเท็จต่อ IRS และ Social Security ✅ FBI และ IRS เป็นผู้สืบสวนหลักในคดีนี้ ➡️ ยึดแล็ปท็อปกว่า 90 เครื่องจากบ้านของ Chapman ➡️ ถือเป็นหนึ่งในคดีใหญ่ที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการหลอกลวงงานไอทีของเกาหลีเหนือ ✅ รัฐบาลสหรัฐฯ ออกคำแนะนำใหม่สำหรับบริษัทในการตรวจสอบพนักงานระยะไกล ➡️ ตรวจสอบเอกสารตัวตน, ประวัติการศึกษาและการทำงาน ➡️ ใช้วิดีโอสัมภาษณ์แบบเปิดกล้องและตรวจสอบภาพพื้นหลัง ‼️ บริษัทที่ไม่ตรวจสอบพนักงานระยะไกลอย่างเข้มงวดเสี่ยงต่อการถูกแทรกซึม ⛔ อาจถูกขโมยข้อมูล, ติดมัลแวร์ หรือถูกใช้เป็นช่องทางฟอกเงิน ⛔ การใช้บริษัทจัดหางานภายนอกเพิ่มความเสี่ยง ‼️ การใช้ตัวตนปลอมสร้างภาระให้กับพลเมืองสหรัฐฯ ที่ถูกขโมยข้อมูล ⛔ เกิดภาระภาษีเท็จและข้อมูลผิดพลาดในระบบราชการ ⛔ สร้างความเสียหายทางจิตใจและการเงินแก่ผู้ถูกแอบอ้าง ‼️ รายได้จากงานไอทีถูกนำไปใช้สนับสนุนโครงการอาวุธของเกาหลีเหนือ ⛔ เป็นการละเมิดมาตรการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ และสหประชาชาติ ⛔ ส่งผลต่อความมั่นคงระดับโลก ‼️ การใช้ AI และเทคโนโลยีใหม่เพิ่มความซับซ้อนในการปลอมตัว ⛔ มีการใช้ AI เปลี่ยนภาพเอกสาร, ปรับเสียง และสร้างวิดีโอปลอม ⛔ ทำให้การตรวจสอบตัวตนยากขึ้นสำหรับบริษัททั่วไป https://hackread.com/arizona-woman-jailed-help-north-korea-it-job-scam/

🏠 เรื่องเล่าจากโลกดิจิทัล: เมื่อ “บ้านของเรา” อาจไม่ใช่ที่ดีที่สุดสำหรับข้อมูลของเรา ลองจินตนาการว่าคุณซื้อหนังสือดิจิทัลจาก Kindle มา 400 เล่ม แล้ววันหนึ่ง Amazon ประกาศว่าไม่สามารถดาวน์โหลดไฟล์เหล่านั้นมาเก็บไว้ในคอมพิวเตอร์ได้อีกต่อไป คุณยังเข้าถึงหนังสือได้ผ่านแอป Kindle เท่านั้น—แปลว่าคุณไม่ได้ “เป็นเจ้าของ” หนังสือเหล่านั้นจริงๆ แต่แค่ “เช่า” สิทธิ์ในการอ่าน นี่คือจุดเริ่มต้นของการตั้งคำถามว่า “เรายังเป็นเจ้าของข้อมูลของตัวเองอยู่หรือเปล่า?” และนำไปสู่การทดลองของผู้เขียนบทความ ที่ตัดสินใจสร้าง “คลาวด์ส่วนตัว” ขึ้นมาเองในบ้าน โดยใช้เซิร์ฟเวอร์เก่าและซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส เช่น Immich (แทน Google Photos), Nextcloud (แทน Google Drive), Jellyfin (แทน Netflix) และ Audiobookshelf (แทน Audible) แต่หลังจากลงทุนลงแรงไปหลายสัปดาห์ เขากลับพบว่าแม้จะได้อิสระและความเป็นเจ้าของ แต่การดูแลระบบทั้งหมดด้วยตัวเองนั้น “ไม่ใช่อนาคตที่เหมาะกับทุกคน” ✅ Amazon ปรับนโยบาย Kindle: ผู้ใช้ไม่สามารถดาวน์โหลดไฟล์หนังสือได้อีก ➡️ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงหนังสือได้ผ่านแอป Kindle เท่านั้น ➡️ Amazon เปลี่ยนคำว่า “ซื้อหนังสือ” เป็น “ซื้อสิทธิ์การใช้งาน” ✅ แนวคิด Self-Hosting คือการตั้งเซิร์ฟเวอร์และบริการต่างๆ ด้วยตัวเอง ➡️ ใช้ฮาร์ดแวร์ของตนเอง ติดตั้งระบบปฏิบัติการและแอปพลิเคชัน ➡️ ดูแลความปลอดภัย การสำรองข้อมูล และการอัปเดตทั้งหมดด้วยตัวเอง ✅ ผู้เขียนสร้างคลาวด์ส่วนตัวด้วยเซิร์ฟเวอร์ Lenovo และซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส ➡️ ใช้ Proxmox, Docker, Snapraid, MergerFS และ Tailscale ➡️ ติดตั้งบริการต่างๆ เช่น Immich, Jellyfin, Nextcloud และ Audiobookshelf ✅ ข้อดีของ Self-Hosting คือความเป็นเจ้าของและความยืดหยุ่น ➡️ ไม่มีการเก็บข้อมูลโดยบริษัทใหญ่ ➡️ สามารถปรับแต่งระบบได้ตามต้องการ ‼️ Self-Hosting ต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคสูงและเวลามาก ⛔ การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์และบริการต่างๆ ใช้เวลาหลายสัปดาห์ ⛔ ต้องเข้าใจ Docker, Linux, VPN และระบบไฟล์ ‼️ ความผิดพลาดในการตั้งค่าอาจทำให้ข้อมูลสูญหายหรือระบบล่ม ⛔ ไม่มีทีมซัพพอร์ตเหมือนบริการคลาวด์ ⛔ ต้องรับผิดชอบทุกอย่างเองเมื่อเกิดปัญหา ‼️ การดูแลระบบอย่างต่อเนื่องเป็นภาระที่ไม่เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไป ⛔ ต้องอัปเดตซอฟต์แวร์และตรวจสอบความปลอดภัยสม่ำเสมอ ⛔ หากไม่มีเวลาหรือความรู้ อาจกลายเป็นภาระมากกว่าประโยชน์ ‼️ แม้จะปลอดภัยจากบริษัทใหญ่ แต่ก็เสี่ยงจากการโจมตีไซเบอร์หากตั้งค่าไม่ดี ⛔ การเปิดพอร์ตหรือใช้รหัสผ่านอ่อนอาจถูกแฮกได้ง่าย ⛔ ต้องมีระบบสำรองข้อมูลและไฟร์วอลล์ที่ดี https://www.drewlyton.com/story/the-future-is-not-self-hosted/

..นี้คือภาวะสงครามชัดเจน ..ต่อไปนี้ ประเทศไทยจากถูกรุกรานคุกคามมิอาจเป็นฝ่ายตั้งรับได้อีกแล้วหรือเกรงใจใดๆอีกต่อไปจากเขมรตั้งจุดยิงระเบิดในพื้นที่ชุมชน,หน้าที่ของชุมชนคนเขมรนั้นมีสถานะเดียวคือวิ่งหนีให้ทันจากที่รถทหารเขมรจอดยิงระเบิดตรงรัศมีบริเวณนั้นๆในที่ชุมชนนั่นๆ,ทหารไทยหรือทางรัฐบาลต้องประกาศอย่างเป็นทางการเชิงรุกหรือทำหนังสือส่งถึงทุกๆสถานฑูตในไทยและที่สำคัญจำเป็นว่า,เราจำเป็นต้องทำลายรถยิงจรวดที่ทหารเขมรใช้เป็นจุดยิงในที่ชุมชนนั้นๆ รัฐบาลเขมรมีหน้าที่เดียวต้องบอกประชาชนเขมรตนให้หนีทันทีจากจุดบริเวณนั้นที่รถยิงระเบิดตนใช้ยิงจรวดหรือประชาชนเขมรต้องรีบหนีอัตโนมัติทันทีที่ทหารเขมรตนใช้ตนเป็นโล่อย่างไร้มนุษยธรรมต่อตนเองกับประชาชนเขมรตนเอง,ทหารไทยจะปฏิบัติการอย่างสบายใจทันทีเพราะเราแจ้งล่วงหน้าผ่านทุกๆฑูตในประเทศไทยแล้วเพื่อภาวะสงครามนี้,และจะไม่ใช่เป็นการตั้งรับอีกต่อไป,เป้าหมายคือไล่ล่าสังการบอสเขมรทุกๆตัว หัวหน้าสั่งกำลังพลทำสงครามทุกๆตัว นายพลทุกๆตัวภายในประเทศเขมรต้องถูกไล่ล่าสังหารทั้งหมดตลอดจนฮุนเซนฮุนมาเนตด้วย,เราจะจบสงครามด้วยการยึดประเทศเขมรทันที. ..ประเทศไทยในนามทหารไทยเมื่อสงครามเกิดในขณะนี้แล้ว เรามิอาจตั้งรับอีกต่อไปได้แล้ว เขมรหมายสังหารประชาชนคนไทยนี้คือภาวะสงครามชัดเจน ทหารไทยต้องรุกเข้าไปถึงใจกลางประเทศเขมรทันทีผ่านระเบิดจรวดนำวิถีที่เชื่อว่าเป็นฐานอำนวยการสงครามของเขมรต้องระเบิดทิ้งทั้งหมดโดยเร็วเพื่อจบสงครามนี้,ตลอดบุกยึดประเทศเขมรด้วยทันที,ทหารเขมรทั้งหมดต้องรับผิดชอบในสิ่งที่ตนเองก่อโดยเฉพาะระดับสั่งการทหารขึ้นไปทัังหมดคือนายพลแม่ทัพเขมรทุกๆตัวต้องถูกประหารชีวิต,ที่เป็นอาชญากรก่อสงครามนี้ที่เริ่มก่อน ฮุนเซนฮุนมาเนตต้องตายสถานเดียวด้วย,ทุกๆจุดที่เป็นคลังอาวุธฐานกองกำลังตลอดไฟฟ้าแหล่งให้พลังงานทั้งหมดของเขมรต้องถูกทำลายทันที,ทหารไทยใจอ่อนไม่ได้จริงๆ นี้คือสงครามแล้ว เขมรยิงเราก่อนรุกรานเราก่อน,หากรัฐบาลขลาดกลัวไม่เต็มในยุทธสงครามกับทหารต้องยึดอำนาจเพื่อปกป้องอธิปไตยชาติไทยเร่งด่วนทันที,ให้คณะรวมพลังแผ่นดินไทยขึ้นบริหารประเทศไทยและเจรจาทางภาวะสงครามชี้แจ้งอย่างเต็มที่เปืดความจริงทั้งหมดต่อชาวโลกถึงความไร้มนุษยธรรมของประเทศเขมรขนาดไหนทันที,ไม่สามารถเก็บรัฐบาลที่ไม่สนับทหารไทยตนเองไว้สนับสนุนงบประมาณเครื่องมือยุทโธปกรณ์ทางทหารด้วยเช่นนำเข้าโดรนลาดตะเวนโครนจู่โจมๆตีโดรนป้องกันโดรนพลีชีพลดการสูญเสียทหารลาดตะเวนเดินลงพื้นที่เราแบบไม่จำเป็นนั้นเอง,ไม่สามารถเก็บรัฐบาลที่ไร้ความสามารถปกป้องอธิปไตยไทยตนไว้ได้อีก,คืออ้างทำเหี้ยอะไรไม่ถูกไม่ได้,ต้องออกไปทันที ให้คนที่มีความสามารถทำถูกมาทำแทน, ..ทหารไทยต้องรุกฆาตยึดเขมรทันที ไล่ล่าสังหารแม่ทัพศัตรูจริงจังมิใช่ทำเช่นปัจจุบันได้อีก,ฮุนมาเนตฮุนเซนคือเป้าหมายการเก็บการไล่ล่าสังหารเด็ดชีพทันที,สายลับเราต้องลงพื้นที่เข้าจัดการอีกทางด้วย,วัยรุ่นเขมรทุบตีวัยรุ่นไทยเพื่องานนี้ด้วย,ห้ามใจอ่อนกับประชาชนเขมรเด็ดขาด,ห้ามรับชาวเขมรเข้ามาฝั่งไทย,ไม่มีมนุษยธรรมลักษณะนี้เด็ดขาด คนเขมรอพยพมาไทยห้ามรับเข้ามาเลี้ยงดูช่วยเหลือเป็นภาระค่าใช้จ่ายเรา,เป็นหน้าที่รัฐบาลมันเขมรเอง,การใจอ่อนที่ไม่ใช่เรื่อง,เขมรก่อเรื่องก่อนห้ามโลกสวยเด็ดขาด,ทรัพยากรบุคคลเราต้องมาเสียเวลารับประชาชนเขมรห่านี้ดูแลพวกห่านี้มันใช่เหรอผลักดันกลับให้หมด,ไทยตัดสายสัมพันธ์จริงในตอนนี้เวลานี้,คนทรยศสมยอมกับเขมรอย่าสร้างภาพทำลายชาติตนเองเด็ดขาด, ..ฝูงบินเราต้องทำลายศูนย์รัฐบาลเขมรทั้งหมดเพราะนี้คือสงครามกับเขมรจริงแล้วคือภาวะสงครามที่ตั้งใจยิงประชาชนคนไทยที่นำโดยสั่งการโดยรัฐบาลเขมร,ทุกๆศูนย์ราชการเขมรต้องถูกทำลายตลอดระบบเน็ตสื่อสารเขมรต้องถูกทำลาย ศูนย์คอมฯเขมรต้องถูกทำลายทั้งหมด ตึกศูนย์คอมฯสื่อทางเน็ตทางคอมฯแบบที่ใช้ฐานเดอะแก๊งคอลเซนเตอร์ทำIOกับทหารไทยต้องถูกทำลายระเบิดทิ้งทั้งหมดเพราะทั้งหมดรัฐบาลเขมรดูแลควบคุมกำกับทั้งหมด ตลอดบ่อนคาสิโนทั่งหมดของเขมรฝูงบินทหารไทยต้องถูกกำจัดด้วยเพราะนั้นคือฐานปฏิบัติการIOทางเน็ตทางคอมฯทางการสื่อสารเขมรแน่นอนอาจอยู่ชั้นใต้ดินและชั้นบนของตึกสูงสุดทุกๆตึกบ่อนคาสิโนนั่นด้วย,นี้คือสงคราม ทหารไทยเราต้องจบสงครามนี้ให้รวดเร็วตัดตังสนับสนุนรัฐบาลเขมรด้วย,ยึดต้องยึดทำลายทั้งหมดจริงๆ,มันใช้ตังเถื่อนๆตังฟอกเงินเถื่อนๆนี้สนับสนุนเป็นทุนทางสงครามแน่นอน, ..ทหารไทยต้องตั้งโจทย์ใหม่ทันที คือต่อไปนี้มิใช่การตั้งรับแต่คือการบุกเพื่อทำลายศัตรูของจริง,เช่นนั้นจะไม่จบสงครามนี้เลย,บุกกวาดล้างทำลายศัตรูทางสงครามที่หมายยึดแผ่นดินไทยเราโดยมารุกรานคุกคามไทยเราก่อนไม่จบไม่สิ้นยั่วยุเราตลอดนั่นเอง,การเปิดทางที่ดีคือจรวดขีปนาวุธทำลายล้างฐานที่ว่ามาทั้งหมดนั้นเองสั่งการไม่ได้ทางทหาร,ไม่มีไฟฟ้าใช้ทางทหาร ไม่มีเสบียงอาหารในภาวะสงครามกับไทย,การสื่อสารทั้งประเทศเขมรถูกตัดขาด,มันจะสื่อสารกับทหารมันลำบากทันทีระบบการรบจะแตกกระจาย,ไล่ล่าฮุนเซนฮุนมาเนตตั้งรางวัลค่าหัวให้ชาวเขมรเองก็ได้ที่เกียจชังฮุนเซนฮุนมาเนตอยู่แล้วหากบอกพิกัดถูกและทหารไทยล็อกเป้าระเบิดกพจัดทำลายได้สำเร็จรับไปเลยคนละ100ล้านบาทเป็นต้น ประกาศค่าหัวคนสองคนนี้ได้เลยให้มาช่วยกำจัดความไม่สงบในประเทศตนและอาเชียนเราเอง,คนลาว คนเวียดนาม คนพม่า ใครก็ตามที่ให้ข้อมูลใกล้เคียงรับ1ล้านบาท ทำลายเป้าหมายได้รับ100ล้านบาทจากประเทศไทย,ลงมือเองรับ1,000ล้านบาทหากสามารถเอาหัวมาได้ เป็นต้น .https://youtube.com/watch?v=2BHq4hyWW2I&si=CN1OoyPkZRbJMclu ..https://youtube.com/watch?v=2BHq4hyWW2I&si=CN1OoyPkZRbJMclu

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ “ติ๊กถูกว่าอายุเกิน 18” ไม่พออีกต่อไป ตั้งแต่วันที่ 25 กรกฎาคม 2025 เป็นต้นไป การเข้าถึงเว็บไซต์ผู้ใหญ่ในสหราชอาณาจักรจะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไป เพราะกฎหมาย Online Safety Act ได้เริ่มบังคับใช้จริงแล้ว โดยกำหนดให้ทุกเว็บไซต์ที่มีเนื้อหาลามกอนาจารต้องใช้ระบบตรวจสอบอายุที่ “มีประสิทธิภาพสูง” — ไม่ใช่แค่การกรอกวันเกิดหรือคลิกยืนยันว่าอายุเกิน 18 อีกต่อไป ผู้ใช้อาจต้องส่งภาพเซลฟี่, สแกนบัตรประชาชน, ใช้ข้อมูลธนาคาร หรือแม้แต่ระบบวิเคราะห์ใบหน้าเพื่อยืนยันอายุ ซึ่งทั้งหมดนี้มีเป้าหมายเพื่อป้องกันเด็กจากเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม เช่น สื่อลามก, การยุยงให้ทำร้ายตัวเอง, การกินผิดปกติ และความรุนแรง เว็บไซต์ใหญ่ ๆ อย่าง Pornhub, Reddit, X (Twitter เดิม), Discord และ Bluesky ได้เริ่มใช้ระบบตรวจสอบอายุแล้ว ขณะที่บางเว็บไซต์เล็ก ๆ เช่น BitChute เลือกปิดบริการในสหราชอาณาจักรแทน เพราะไม่สามารถรับภาระต้นทุนและความเสี่ยงได้ ✅ Online Safety Act เริ่มบังคับใช้ในสหราชอาณาจักร ➡️ มีผลตั้งแต่วันที่ 25 กรกฎาคม 2025 ➡️ บังคับให้เว็บไซต์ที่มีเนื้อหาผู้ใหญ่ต้องใช้ระบบตรวจสอบอายุที่มีประสิทธิภาพ ✅ รูปแบบการตรวจสอบอายุที่ได้รับอนุญาต ➡️ การวิเคราะห์ใบหน้าจากภาพหรือวิดีโอ ➡️ การตรวจสอบผ่านบัตรเครดิตหรือธนาคาร ➡️ การจับคู่ภาพถ่ายกับเอกสารราชการ ➡️ การใช้ digital identity wallets ✅ เว็บไซต์ใหญ่เริ่มปรับตัวแล้ว ➡️ Reddit ใช้ระบบ Persona ตรวจสอบอายุผ่านเซลฟี่หรือบัตรประชาชน ➡️ X ปรับการตั้งค่าเนื้อหาให้เป็น “ปลอดภัย” หากไม่สามารถยืนยันอายุได้ ➡️ Pornhub แสดงหน้าตรวจสอบอายุทันทีเมื่อเข้าจาก IP ในสหราชอาณาจักร ✅ Ofcom เป็นผู้กำกับดูแลและมีอำนาจลงโทษ ➡️ ปรับสูงสุด £18 ล้าน หรือ 10% ของรายได้ทั่วโลก ➡️ ผู้บริหารอาจถูกดำเนินคดีอาญาหากละเมิดซ้ำ ✅ เป้าหมายหลักคือการปกป้องเด็กจากเนื้อหาที่เป็นอันตราย ➡️ รวมถึงสื่อลามก, การยุยงให้ทำร้ายตัวเอง, การกินผิดปกติ, ความรุนแรง และการกลั่นแกล้ง https://www.techspot.com/news/108814-no-porn-you-uk-online-safety-act-now.html

🚨 การศึกษาใหม่: ผู้ป่วยที่ได้รับวัคซีนระยะยาวมีภาระการติดเชื้อเพิ่มขึ้น 7 เท่าเมื่อเทียบกับผู้ป่วยโควิดระยะยาว 📌การศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงเปรียบเทียบผู้ป่วย 100 รายที่มีอาการต่อเนื่องหลังได้รับวัคซีนหรือหลังได้รับวัคซีน ‼️ผู้ที่ได้รับวัคซีนมีแอนติบอดีต่อโปรตีนหนามเพิ่มขึ้น 7 เท่า 📍ผลการวิจัยสำคัญ: • 81 รายได้รับวัคซีน (กลุ่มอาการหลังได้รับวัคซีน) • 19 รายไม่ได้รับวัคซีน (Long COVID) • ทั้งหมดอยู่ห่างจากการติดเชื้อหรือฉีดวัคซีนมากกว่า 3 เดือน 🆘🧬ระดับแอนติบอดีแบบ Spike: 💉ผู้ที่ได้รับวัคซีน: เฉลี่ย 11,356 หน่วย/มิลลิลิตร 🚫ผู้ไม่ได้รับวัคซีน: เฉลี่ย 1,632 หน่วย/มิลลิลิตร ⚠️อาการร่วม: อ่อนเพลีย สมองล้า ปวดศีรษะ ปวดข้อ วิตกกังวล หูอื้อ 📌งานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิมากกว่า 375 ชิ้น 🧨ยืนยันว่าโปรตีน Spike เพียงอย่างเดียวสามารถก่อโรคได้สูงต่อหลายระบบอวัยวะ 😱การศึกษาใหม่นี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ที่ได้รับวัคซีน ซึ่งมีแอนติบอดีแบบ Spike มากกว่า 7 เท่า มีความเสี่ยงสูงต่อการบาดเจ็บหลายระบบ https://www.thefocalpoints.com/p/new-study-long-vaccine-patients-have?fbclid=IwY2xjawLt6a9leHRuA2FlbQIxMABicmlkETFNcjAwcjBYUkhQTjZHdTNOAR4lAfSwZiKK3Ama4AeEYmRXQM52pFAYYUQjawYlHF-58oUnnGFl-rLSILCQvQ_aem_3WENz4i7tfav_TVx-zRwBQ

🧠 การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU: ศึกใหญ่ระหว่าง Microsoft และ Apple การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU เปรียบเสมือนการเปลี่ยน "กระดูกสันหลัง" ของระบบคอมพิวเตอร์ เป็นภารกิจที่เสี่ยงแต่จำเป็นสำหรับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ โดยเฉพาะ Microsoft และ Apple ซึ่งมีแนวทางแตกต่างกันชัดเจน บทความนี้จะวิเคราะห์ความท้าทาย กลยุทธ์ และผลลัพธ์ของทั้งสองบริษัท เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมบางการเปลี่ยนผ่านจึงสำเร็จ และบางครั้งก็กลายเป็นบทเรียนราคาแพง 🪟 Microsoft Windows: เส้นทางแห่งบทเรียนและความพยายาม 🧱 จาก x86 สู่ x64: ก้าวแรกที่มั่นคง Microsoft เริ่มต้นด้วยการเปลี่ยนจากสถาปัตยกรรม x86 (32-bit) สู่ x64 (64-bit) เพื่อตอบโจทย์การใช้หน่วยความจำและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น การเปลี่ยนผ่านนี้ประสบความสำเร็จเพราะใช้เทคโนโลยีจำลองอย่าง WoW64 ที่ช่วยให้แอปเก่าแบบ 32-bit ยังใช้งานได้บนระบบใหม่ ทำให้ผู้ใช้ไม่รู้สึกสะดุดในการใช้งาน แต่เบื้องหลังความราบรื่นนั้น คือภาระในการรักษาความเข้ากันได้ย้อนหลังที่ซับซ้อนและยืดเยื้อ ซึ่งในระยะยาวอาจเป็นอุปสรรคต่อการก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว 💥 Windows RT: ความพยายามที่ผิดพลาด ในปี 2012 Microsoft พยายามพา Windows สู่ชิป ARM ด้วย Windows RT แต่ล้มเหลวอย่างรุนแรง เพราะไม่สามารถรันแอป x86 เดิมได้เลย ทำให้ผู้ใช้สับสนและไม่ยอมรับ ผลที่ตามมาคือยอดขายต่ำและขาดทุนมหาศาลถึง 900 ล้านดอลลาร์ นี่เป็นบทเรียนสำคัญที่ทำให้ Microsoft ตระหนักว่า "ความเข้ากันได้" ไม่ใช่แค่เรื่องรอง แต่เป็นหัวใจหลักของแพลตฟอร์ม Windows 🔄 Windows on ARM (WoA): กลับมาอย่างมีแผน จากความล้มเหลวของ Windows RT, Microsoft ปรับกลยุทธ์ใหม่และพัฒนา Windows on ARM ที่ทันสมัย พร้อมตัวจำลองที่ทรงพลังอย่าง Prism Emulator และประสิทธิภาพที่น่าประทับใจจากชิป Snapdragon X Elite แม้จะมีความก้าวหน้า แต่ยังมีข้อจำกัดบางอย่าง เช่น ไดรเวอร์ระดับลึกหรือเกมบางประเภทที่ยังทำงานไม่ได้หากไม่มีการพัฒนาให้รองรับ ARM โดยตรง 🍎 Apple: การเปลี่ยนผ่านที่เด็ดขาดและชาญฉลาด 🔄 PowerPC สู่ Intel: ข้ามผ่านความล้าหลัง ในปี 2005 Apple ตัดสินใจเปลี่ยนจาก PowerPC ไปสู่ Intel แม้จะมีอุปสรรคทางเทคนิค เช่น รูปแบบการจัดข้อมูลในหน่วยความจำที่ไม่เหมือนกัน (endianness) แต่ Apple ก็สามารถจัดการได้ด้วยตัวแปล Rosetta 1 ที่แปลงแอปเก่าให้รันบนสถาปัตยกรรมใหม่ได้ สิ่งที่น่าสังเกตคือ Apple ยกเลิกการรองรับ Rosetta ภายในเวลาเพียง 5 ปี แสดงให้เห็นถึงความเด็ดขาดในการเดินหน้าสู่อนาคต แม้จะแลกมาด้วยความไม่พอใจจากผู้ใช้บางส่วนที่ยังใช้ซอฟต์แวร์เก่าอยู่ 🚀 Apple Silicon: การเปลี่ยนผ่านที่ “ไร้รอยต่อ” ในปี 2020 Apple เปิดตัวชิป Apple Silicon (M1) ซึ่งถือเป็นการปฏิวัติด้านฮาร์ดแวร์อย่างแท้จริง ความสำเร็จครั้งนี้เกิดจากการวางแผนระยะยาว: Apple พัฒนาชิป ARM สำหรับ iPhone มาหลายปี, รวมฐานของ macOS และ iOS ให้เหมือนกัน, และเตรียม API ใหม่ให้รองรับ ARM ล่วงหน้าหลายปี Rosetta 2 ทำให้แอป Intel สามารถรันบนชิป M1 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และที่น่าทึ่งคือในบางกรณีแอปที่ถูกแปลยังทำงานได้ดีกว่าแอปต้นฉบับบนเครื่อง Intel เดิมด้วยซ้ำ การควบคุมทุกส่วนของระบบทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างแนวดิ่ง ช่วยให้ Apple เคลื่อนไหวได้เร็วและเด็ดขาด ⚖️ Microsoft vs Apple: คนละแนวทาง สู่ผลลัพธ์ที่ต่างกัน แม้ทั้ง Microsoft และ Apple จะใช้ “การจำลอง” เป็นหัวใจในการเปลี่ยนผ่าน แต่ปรัชญาที่อยู่เบื้องหลังแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง: 🎯 Microsoft เน้น “ความเข้ากันได้ต้องมาก่อน” ซึ่งช่วยรักษาผู้ใช้เก่าไว้ได้ แต่ก็ต้องแบกรับความซับซ้อนและข้อจำกัดมากมาย เพราะต้องรองรับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เก่าให้ได้ทุกกรณี การเปลี่ยนผ่านจึงมักช้าและต้องค่อยๆ ปรับตัวไปทีละขั้น 🛠️ ในทางตรงกันข้าม Apple เลือก “ตัดของเก่าแล้วมุ่งหน้า” ใช้วิธีเด็ดขาดและเตรียมการล่วงหน้าอย่างดี ทั้งการออกแบบชิปเอง ควบคุม OS และกำหนดกรอบให้กับนักพัฒนา การเปลี่ยนผ่านจึงรวดเร็ว ราบรื่น และน่าประทับใจอย่างมากในสายตาผู้ใช้ 🔚 บทสรุป: เส้นทางต่าง สู่ความสำเร็จที่ไม่เหมือนกัน การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค แต่มันคือ "การวางหมาก" เชิงกลยุทธ์ในระบบนิเวศซอฟต์แวร์และผู้ใช้นับล้าน Microsoft กำลังฟื้นตัวจากอดีตที่ผิดพลาด และก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของ ARM ด้วยประสิทธิภาพและการจำลองที่ดีขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ Apple ได้กลายเป็นตัวอย่างระดับโลกของการเปลี่ยนผ่านที่ประสบความสำเร็จที่สุด ด้วยความกล้าที่จะตัดขาดจากอดีตและควบคุมอนาคตด้วยตนเอง 🧩 คำถามที่น่าสนใจคือ: โลกคอมพิวเตอร์ในอนาคตจะให้คุณค่ากับ “ความยืดหยุ่นแบบเปิด” ของ Microsoft หรือ “ความเร็วและประสิทธิภาพแบบปิด” ของ Apple มากกว่ากัน? #ลุงเขียนหลานอ่าน

จาก ย.ย่งฮะเฮง สู่โรงงานคุณ! ✨ ส่งมอบเครื่องจักรแปรรูปชุดใหญ่...ด้วยใจ! ความสุขของเราคือการเห็นธุรกิจของคุณเติบโต! วันนี้ ย.ย่งฮะเฮง ได้ส่งมอบ เครื่องจักรแปรรูปอาหารหลายเครื่องให้กับลูกค้าคนสำคัญของเรา เราใส่ใจในทุกรายละเอียด ตั้งแต่การคัดสรรเครื่องจักรคุณภาพ การทดสอบ ไปจนถึงการจัดส่ง เพื่อให้มั่นใจว่าเครื่องจักรเหล่านี้จะเป็นหัวใจสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจของคุณ: ผลิตได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูงสุด ลดภาระงานและต้นทุน สร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพสม่ำเสมอ ขอบคุณลูกค้าที่ให้ความไว้วางใจเราเสมอมา! เราพร้อมเป็นพาร์ทเนอร์ที่สนับสนุนทุกย่างก้าวของความสำเร็จของคุณ อยากรู้ว่าเครื่องจักรของเราช่วยอะไรธุรกิจคุณได้บ้าง? แวะมาชมเครื่องจักรจริงและปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราได้ที่ ย.ย่งฮะเฮง! ทีมงานของเราพร้อมให้คำแนะนำอย่างเป็นกันเอง เพื่อให้คุณได้รับโซลูชันที่เหมาะสมที่สุด เวลาทำการ: จันทร์ - ศุกร์: 8.00 - 17.00 น. เสาร์: 8.00 - 16.00 น. ช่องทางติดต่อเรา: แผนที่ร้าน: https://maps.app.goo.gl/9oLTmzwbArzJy5wc7 แชทกับเรา: Facebook Messenger: m.me/yonghahheng LINE OA: @yonghahheng (มี@ข้างหน้า) หรือคลิก https://lin.ee/5H812n9 โทรสายด่วน: 02-215-3515-9 081-3189098 เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com อีเมล: sales@yoryonghahheng.com | yonghahheng@gmail.com อย่ารอช้า! โอกาสในการพัฒนาธุรกิจของคุณอยู่แค่เอื้อม! #ยย่งฮะเฮง #เครื่องจักรคุณภาพ #คู่คิดธุรกิจ #บริการครบวงจร #ยกระดับการผลิต #โรงงานทันสมัย #ความสำเร็จของคุณคือความสุขของเรา