เรื่องเล่าจากข่าว: “H20 ของ Nvidia” กลายเป็นจุดชนวนใหม่ในสงครามเทคโนโลยีระหว่างจีนกับสหรัฐ

หลังจากสหรัฐฯ ยกเลิกคำสั่งห้ามส่งออกชิป H20 ของ Nvidia ไปยังจีนเมื่อเดือนกรกฎาคม 2025 ซึ่งก่อนหน้านั้นเคยถูกแบนในเดือนเมษายนเนื่องจากข้อกังวลด้านความมั่นคง ล่าสุด Cyberspace Administration of China (CAC) ได้เรียกตัว Nvidia เข้าพบเพื่อขอคำชี้แจงเกี่ยวกับ “ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย” ของชิป H20 ที่กำลังจะกลับมาวางขายในจีน

CAC อ้างว่าได้รับข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของสหรัฐฯ ว่าชิป H20 อาจมีฟีเจอร์ “ติดตามตำแหน่ง” และ “ปิดการทำงานจากระยะไกล” ซึ่งอาจกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ชาวจีน และละเมิดกฎหมายความปลอดภัยไซเบอร์ของประเทศ

ด้าน Nvidia ยืนยันว่า “ไม่มี backdoor” ในชิปของตน และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยไซเบอร์อย่างสูงสุด พร้อมเตรียมส่งเอกสารชี้แจงตามคำขอของ CAC

ขณะเดียวกัน นักการเมืองสหรัฐฯ ก็เคยเสนอให้มีการติดตั้งระบบติดตามในชิปที่ส่งออกไปต่างประเทศ เพื่อป้องกันการลักลอบนำไปใช้ในทางที่ผิด โดยเฉพาะในจีน ซึ่งอาจนำไปใช้พัฒนา AI ทางทหารหรือระบบเซ็นเซอร์ตรวจสอบประชาชน

จีนเรียกตัว Nvidia เข้าพบเพื่อขอคำชี้แจงเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของชิป H20
CAC ต้องการเอกสารสนับสนุนเกี่ยวกับความเสี่ยงด้าน backdoor และการติดตาม
อ้างอิงจากรายงานของผู้เชี่ยวชาญ AI สหรัฐฯ

ชิป H20 ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้ผ่านข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ โดยมีประสิทธิภาพต่ำกว่าชิป H100
ถูกแบนในเดือนเมษายน 2025 และกลับมาขายได้ในเดือนกรกฎาคม
Nvidia สั่งผลิตเพิ่มอีก 300,000 ตัวจาก TSMC เพื่อรองรับความต้องการในจีน

Nvidia ยืนยันว่าไม่มี backdoor ในชิปของตน และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยไซเบอร์
“ไม่มีช่องทางลับในการควบคุมหรือเข้าถึงจากระยะไกล”
พร้อมส่งเอกสารชี้แจงตามคำขอของ CAC

นักการเมืองสหรัฐฯ เสนอให้มีการติดตั้งระบบติดตามในชิปที่ส่งออกไปต่างประเทศ
เช่น Chip Security Act ที่เสนอให้มีระบบตรวจสอบตำแหน่งและการใช้งาน
ยังไม่มีการผ่านเป็นกฎหมายอย่างเป็นทางการ

จีนยังคงต้องพึ่งพาชิปของ Nvidia สำหรับงานวิจัยและการพัฒนา AI ภายในประเทศ
แม้จะมีการผลักดันชิปภายในประเทศ เช่น Huawei 910C
แต่ยังไม่สามารถทดแทน Nvidia ได้ในหลายด้าน

https://www.techspot.com/news/108886-china-summons-nvidia-over-potential-security-concerns-h20.html

เรื่องเล่าจากบทความ: “อยากเปิดร้านกาแฟเหรอ? งั้นตอบให้ได้ก่อนว่า...จะเอากาแฟจากไหน?”

Adam เริ่มต้นด้วยการเล่าถึงคนจำนวนมากที่เบื่อกับงานปัจจุบัน และฝันอยากเปิดร้านกาแฟเล็ก ๆ ของตัวเอง แต่เมื่อเขาถามว่า “คุณจะเอากาแฟจากไหน?” คนส่วนใหญ่กลับตอบไม่ได้

เขาเรียกสิ่งนี้ว่า “Coffee Beans Procedure”—เป็นเทคนิคทางจิตวิทยาที่เรียกว่า “unpacking” หรือการแยกแยะภาพฝันออกมาเป็นรายละเอียดจริง ๆ ว่าชีวิตในบทบาทนั้นจะเป็นอย่างไร

เมื่อเราไม่ unpack ความฝันของตัวเอง เราจะติดอยู่กับภาพลวงตา เช่นคิดว่าเป็นศาสตราจารย์คือการเดินใส่เสื้อทวีดในมหาวิทยาลัยแล้วมีคนทักว่า “สวัสดีครับอาจารย์” ทั้งที่จริงคือการเขียนงานวิจัยและสอนนักศึกษา

Adam สรุปว่า “ทุกงานที่ดีจริง ๆ จะดูเหมือนเหมาะกับคนบ้า”—เพราะมันมีความยาก ความซ้ำซาก หรือความเครียดที่คนทั่วไปรับไม่ไหว แต่คนที่เหมาะกับงานนั้นคือคนที่ “บ้าแบบถูกจุด”

Coffee Beans Procedure คือการทดสอบว่าเรารู้จริงหรือเปล่าว่าอยากทำงานอะไร
ถามคำถามเชิงรายละเอียด เช่น “จะใช้เครื่องชงกาแฟรุ่นไหน?” เพื่อดูว่าเราสนใจงานนั้นจริงหรือแค่ฝัน
ถ้าตอบไม่ได้หรือไม่สนใจคำถามเหล่านี้ แสดงว่าอาจไม่เหมาะกับงานนั้น

Unpacking คือเทคนิคทางจิตวิทยาในการแยกภาพฝันออกเป็นรายละเอียดจริง
ช่วยให้เรามองเห็นชีวิตจริงในบทบาทนั้น ไม่ใช่แค่ภาพในหัว
ลดความเสี่ยงในการเลือกเส้นทางผิดเพราะเข้าใจผิด

คนส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าชีวิตของอาชีพที่อยากทำจริง ๆ เป็นอย่างไร
เช่น นักศึกษาที่อยากเป็นอาจารย์แต่ไม่รู้ว่าต้องเขียนงานวิจัยและสอนทุกวัน
เมื่อ unpack แล้วจึงพบว่า “ไม่อยากทำสิ่งนั้นเลย”

งานที่ดูดีจากภายนอกมักมีด้านมืดที่คนทั่วไปรับไม่ไหว
เช่น ศัลยแพทย์ต้องทำหัตถการเดิมซ้ำ ๆ ทุกสัปดาห์
นักแสดงต้องพึ่งรูปลักษณ์และความนิยม
ช่างภาพงานแต่งต้องทำงานทุกคืนวันเสาร์โดยไม่เมา

คนที่เหมาะกับงานเหล่านี้คือคนที่ “บ้าแบบถูกจุด”
มีความหลงใหลในสิ่งที่คนอื่นมองว่าเป็นข้อเสีย
พร้อมรับความเครียด ความซ้ำซาก หรือความไม่แน่นอน

https://www.experimental-history.com/p/face-it-youre-a-crazy-person

เรื่องเล่าจากห้องเรียนแห่งอนาคต: Gemini 2.5 Pro กับภารกิจปฏิวัติการศึกษา

ในเดือนกรกฎาคม 2025 Google ได้ประกาศเพิ่มขีดจำกัดการใช้งานของโมเดล AI ขั้นสูง Gemini 2.5 Pro ให้กับผู้ใช้ในโครงการ “Gemini for Education” โดยไม่คิดค่าใช้จ่าย ซึ่งรวมถึงนักเรียน นักศึกษา และคณาจารย์ในหลายประเทศ เช่น สหรัฐฯ อินเดีย และอีกหลายประเทศที่กำลังพัฒนา

Gemini 2.5 Pro ได้รับการปรับแต่งด้วย LearnLM ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อการเรียนรู้ โดยอิงจากหลักการของ “learning science” เช่น การลดภาระทางความคิด, การส่งเสริมการเรียนรู้เชิงรุก, และการปรับเนื้อหาให้เหมาะกับผู้เรียนแต่ละคน

ผลการประเมินจากผู้เชี่ยวชาญด้านการสอนกว่า 200 คน พบว่า Gemini 2.5 Pro ได้รับคะแนนสูงสุดในทุกหมวดหมู่เมื่อเทียบกับโมเดลอื่น เช่น GPT-4o และ Claude 3.7 Sonnet โดยเฉพาะในด้านการสนับสนุนเป้าหมายการเรียนรู้และการอธิบายเนื้อหาอย่างมีเหตุผล

Google เพิ่มขีดจำกัดการใช้งาน Gemini 2.5 Pro ให้กับผู้ใช้ในโครงการ Gemini for Education โดยไม่คิดค่าใช้จ่าย
ครอบคลุมนักเรียนและคณาจารย์ในหลายประเทศ เช่น สหรัฐฯ อินเดีย บราซิล ญี่ปุ่น และอินโดนีเซีย
เป็นส่วนหนึ่งของ Google Workspace for Education

Gemini 2.5 Pro ได้รับการปรับแต่งด้วย LearnLM ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้โดยเฉพาะ
อิงจากหลักการ learning science เช่น การลด cognitive load และการปรับเนื้อหาให้เหมาะกับผู้เรียน
ได้รับการยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญด้านการสอนว่าเป็นโมเดลที่ดีที่สุดสำหรับการเรียนรู้

ผลการประเมินจาก “Arena for Learning” พบว่า Gemini 2.5 Pro ได้รับความนิยมสูงสุดจากผู้เชี่ยวชาญ
ได้รับการเลือกใน 73.2% ของการเปรียบเทียบแบบ blind test กับโมเดลอื่น
เหนือกว่า GPT-4o และ Claude 3.7 ในทุกหลักการของ pedagogy

Google ยังมอบสิทธิ์ใช้งาน Colab Pro ฟรี 1 ปีให้กับนักศึกษาและคณาจารย์ในสหรัฐฯ
เพื่อสนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลและการฝึกโมเดล AI สำหรับงานวิจัย
เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์สร้างความผูกพันระยะยาวกับผู้ใช้ในภาคการศึกษา

Gemini for Education มาพร้อมการปกป้องข้อมูลระดับองค์กร
ข้อมูลการใช้งานจะไม่ถูกตรวจสอบโดยมนุษย์หรือใช้ฝึกโมเดล AI
มีระบบควบคุมการใช้งานโดยผู้ดูแลระบบของสถาบัน

https://www.neowin.net/news/gemini-for-education-now-offers-significantly-higher-usage-limits-to-gemini-25-pro-model/

เรื่องเล่าจากโลกของ AI: เมื่อคำแนะนำเรื่องเงินเดือนกลายเป็นการกดค่าตัวโดยไม่รู้ตัว

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเทคนิค Würzburg-Schweinfurt ในเยอรมนีได้ทำการทดลองกับแชตบอทยอดนิยมหลายตัว เช่น ChatGPT, Claude, Llama และอื่นๆ โดยตั้งคำถามง่ายๆ ว่า “ควรขอเงินเดือนเริ่มต้นเท่าไหร่?” แต่สิ่งที่เปลี่ยนคือ “ตัวตน” ของผู้ถาม—ชายหรือหญิง, เชื้อชาติใด, เป็นคนท้องถิ่นหรือผู้ลี้ภัย

ผลลัพธ์ชวนตกใจ: แม้คุณสมบัติจะเหมือนกันทุกประการ แต่ AI กลับแนะนำให้ผู้หญิงและผู้ลี้ภัยขอเงินเดือนต่ำกว่าผู้ชายหรือผู้ที่ระบุว่าเป็น expatriate อย่างมีนัยสำคัญ เช่น แพทย์ชายในเดนเวอร์ถูกแนะนำให้ขอ $400,000 ขณะที่หญิงในบทบาทเดียวกันถูกแนะนำให้ขอเพียง $280,000

สิ่งนี้สะท้อนว่า AI ไม่ได้ “คิดเอง” แต่เรียนรู้จากข้อมูลมหาศาลที่มนุษย์สร้างขึ้น—ซึ่งเต็มไปด้วยอคติทางสังคมที่ฝังอยู่ในโพสต์งาน, คำแนะนำ, สถิติรัฐบาล และแม้แต่คอมเมนต์ในโซเชียลมีเดีย

งานวิจัยพบว่า AI แนะนำเงินเดือนต่ำกว่าสำหรับผู้หญิงและชนกลุ่มน้อย
แม้คุณสมบัติและตำแหน่งงานจะเหมือนกันทุกประการ
ตัวอย่าง: แพทย์ชายในเดนเวอร์ได้คำแนะนำ $400,000 แต่หญิงได้เพียง $280,000

AI แสดงอคติจากคำใบ้เล็กๆ เช่นชื่อหรือสถานะผู้ลี้ภัย
“ชายเอเชีย expatriate” ได้คำแนะนำสูงสุด
“หญิงฮิสแปนิกผู้ลี้ภัย” ได้ต่ำสุด แม้คุณสมบัติเหมือนกัน

แชตบอทเรียนรู้จากข้อมูลที่มีอคติในโลกจริง
ข้อมูลจากหนังสือ, โพสต์งาน, โซเชียลมีเดีย ฯลฯ
คำว่า “expatriate” สื่อถึงความสำเร็จ ส่วน “refugee” สื่อถึงความด้อยโอกาส

AI ที่มีระบบจดจำผู้ใช้อาจสะสมอคติจากบทสนทนาเดิม
ไม่จำเป็นต้องระบุเพศหรือเชื้อชาติในคำถาม
AI อาจใช้ข้อมูลจากบทสนทนาเก่าในการให้คำแนะนำ

นักวิจัยเสนอให้ใช้ “ช่องว่างเงินเดือน” เป็นตัวชี้วัดอคติของโมเดล
แทนการวัดจากความรู้หรือคำตอบที่ถูกต้อง
เพราะผลกระทบทางเศรษฐกิจมีความสำคัญและวัดได้จริง

คำแนะนำจาก AI อาจทำให้ผู้หญิงและชนกลุ่มน้อยขอเงินเดือนต่ำกว่าที่ควร
ส่งผลต่อรายได้ระยะสั้นและโอกาสในระยะยาว
อาจกลายเป็นวงจรที่ฝังอคติในข้อมูลฝึกโมเดลรุ่นถัดไป

ผู้ใช้ไม่รู้ว่า AI ใช้ข้อมูลส่วนตัวในการให้คำแนะนำ
การจดจำบทสนทนาอาจนำไปสู่การเลือกปฏิบัติแบบ “ล่องหน”
ผู้ใช้ควรระวังการเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวในแชต

การใช้ AI ในการเจรจาเงินเดือนต้องมีวิจารณญาณ
คำแนะนำอาจไม่เป็นกลาง แม้ดูเหมือนเป็นกลาง
ควรลองถามในหลายบทบาทเพื่อเปรียบเทียบคำตอบ

การพัฒนา AI ที่ปราศจากอคติยังเป็นความท้าทายใหญ่
การ “de-bias” โมเดลต้องใช้เวลาและความร่วมมือจากหลายฝ่าย
ต้องมีมาตรฐานจริยธรรมและการตรวจสอบอิสระ

https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/chatgpt/salary-advice-from-ai-low-balls-women-and-minorities-report

เรื่องเล่าจากห้องนักบิน: ทำไมเราควรเลิกใช้ “AI Copilot” แล้วหันมาใช้ “AI HUD”

ในปี 1992 Mark Weiser เคยวิจารณ์แนวคิด “AI copilot” ว่าเป็นการออกแบบที่ผิดทิศ เพราะมันทำให้ผู้ใช้ต้องคอยสนใจและโต้ตอบกับผู้ช่วยเสมือนอย่างต่อเนื่อง ซึ่งขัดกับเป้าหมายของเขาในการสร้าง “invisible computer” หรือคอมพิวเตอร์ที่กลมกลืนกับชีวิตประจำวันจนเราแทบไม่รู้ว่ามันอยู่ตรงนั้น

Weiser เสนอแนวคิดใหม่ว่าแทนที่จะมีผู้ช่วยที่คอยตะโกนบอกว่า “ชนแล้ว! เลี้ยวขวา!” เราควรออกแบบห้องนักบินให้ผู้ขับขี่ “เห็น” ความเสี่ยงได้เอง—เหมือนกับ HUD (Head-Up Display) ที่แสดงข้อมูลสำคัญไว้ตรงหน้าตา โดยไม่ต้องละสายตา

Geoffrey Litt นำแนวคิดนี้มาเปรียบเทียบกับการออกแบบซอฟต์แวร์ในยุค AI เช่น spellcheck ที่ไม่ต้องพูดคุยกับผู้ใช้ แต่แค่แสดงเส้นแดงใต้คำผิด หรือ debugger UI ที่ช่วยให้เห็นการทำงานของโปรแกรมแบบเรียลไทม์—ทั้งหมดนี้คือ “HUD” ที่ให้ผู้ใช้มี “ประสาทสัมผัสใหม่” โดยไม่ต้องเสียสมาธิ

Mark Weiser เสนอแนวคิด “invisible computer” ที่ไม่รบกวนผู้ใช้
เป้าหมายคือให้เทคโนโลยีเป็นส่วนหนึ่งของร่างกาย ไม่ใช่สิ่งที่ต้องคอยสั่งงาน
HUD คือเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้รับรู้ข้อมูลโดยไม่ต้องโต้ตอบ

Geoffrey Litt เสนอให้ใช้ HUD แทน Copilot ในการออกแบบ AI
HUD ช่วยเพิ่ม “ประสาทสัมผัส” ให้ผู้ใช้ เช่น spellcheck หรือ debugger UI
ไม่ต้องสนทนา ไม่ต้องสั่งงาน—แค่รับรู้และตัดสินใจได้ดีขึ้น

Copilot เหมาะกับงานที่เป็นกิจวัตรและคาดเดาได้
เช่น การบินระดับปกติ หรือการจัดการงานซ้ำ ๆ
แต่ HUD เหมาะกับสถานการณ์ที่ต้องการความเข้าใจลึก เช่น การแก้บั๊ก หรือวิเคราะห์ข้อมูล

แนวคิด HUD สอดคล้องกับงานวิจัยด้าน “Agency + Automation”
ช่วยให้ผู้ใช้มีอำนาจในการตัดสินใจมากขึ้น
ลดการพึ่งพา AI แบบผู้ช่วยที่อาจรบกวนสมาธิ


https://www.geoffreylitt.com/2025/07/27/enough-ai-copilots-we-need-ai-huds

เรื่องเล่าจากข่าว: Meta ดึง “สมองเบื้องหลัง ChatGPT” มาสร้าง AI ที่ฉลาดกว่ามนุษย์

ลองจินตนาการว่า Meta ไม่ได้แค่สร้างแอปโซเชียล แต่กำลังสร้าง “AI ที่ฉลาดระดับมนุษย์” หรือที่เรียกว่า Superintelligence — และเพื่อให้ฝันนี้เป็นจริง Mark Zuckerberg จึงดึงตัว Shengjia Zhao นักวิจัยระดับตำนานจาก OpenAI ผู้ร่วมสร้าง ChatGPT และ GPT-4 มาเป็นหัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ของ Meta Superintelligence Lab

Zhao ไม่ใช่แค่ผู้ร่วมสร้างโมเดล AI ที่คนทั่วโลกใช้ แต่ยังเป็นผู้นำด้าน “AI reasoning” หรือความสามารถในการคิดวิเคราะห์ของโมเดล ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการพัฒนา AI ที่เข้าใจโลกได้จริง

Meta ตั้งห้องแล็บนี้ขึ้นมาเพื่อรวมงานวิจัยจากโมเดล Llama และเป้าหมายระยะยาวในการสร้าง “ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป” (AGI) โดยแยกออกจากแล็บ FAIR ที่นำโดย Yann LeCun เพื่อให้มีความคล่องตัวและโฟกัสกับการสร้างโมเดลระดับแนวหน้า

Meta แต่งตั้ง Shengjia Zhao เป็นหัวหน้าทีมนักวิทยาศาสตร์ของ Superintelligence Lab
Zhao เป็นผู้ร่วมสร้าง ChatGPT, GPT-4 และโมเดลย่อยของ OpenAI เช่น 4.1 และ o3
เคยเป็นนักวิจัยหลักด้าน synthetic data และ AI reasoning ที่ OpenAI

Superintelligence Lab เป็นหน่วยงานใหม่ของ Meta ที่เน้นการสร้าง AGI
แยกจากแล็บ FAIR ที่เน้นวิจัยระยะยาว
มีเป้าหมายสร้าง “full general intelligence” และเปิดเผยงานวิจัยเป็น open source

Zhao จะทำงานร่วมกับ CEO Mark Zuckerberg และ Chief AI Officer Alexandr Wang
Wang เคยเป็น CEO ของ Scale AI และถูกดึงตัวมาร่วมทีม
Zhao จะกำหนดทิศทางงานวิจัยและเป้าหมายทางวิทยาศาสตร์ของแล็บ

Meta เร่งดึงนักวิจัยจาก OpenAI และบริษัทคู่แข่ง
มีการเสนอบรรจุเงินเดือนระดับ 8–9 หลัก พร้อมข้อเสนอที่หมดอายุในไม่กี่วัน
เป็นส่วนหนึ่งของ “สงครามแย่งสมอง” ในวงการ AI

Superintelligence Lab จะรวมงานจากโมเดล Llama และวิจัยระยะยาว
เน้นการพัฒนาโมเดล reasoning ที่สามารถคิดวิเคราะห์ได้ลึก
เตรียมใช้คลัสเตอร์ Prometheus ขนาด 1 กิกะวัตต์ในโอไฮโอสำหรับเทรนโมเดล

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/26/meta-names-chatgpt-co-creator-as-chief-scientist-of-superintelligence-lab

เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อมนุษย์เริ่ม “พูดเหมือน AI” โดยไม่รู้ตัว

ลองจินตนาการว่าเพื่อนคุณพูดว่า “เราควร delve เข้าไปในประเด็นนี้อย่าง meticulous” — ฟังดูฉลาดใช่ไหม? แต่คุณอาจแอบสงสัยว่า…นี่เขาคิดเอง หรือเขาใช้ ChatGPT บ่อยเกินไป?

งานวิจัยล่าสุดจากสถาบัน Max Planck Institute for Human Development ในเยอรมนีพบว่า มนุษย์กำลังเริ่มพูดเหมือน ChatGPT — ไม่ใช่แค่เขียน แต่ “พูดออกมา” ด้วยคำศัพท์และโครงสร้างประโยคที่คล้ายกับ AI อย่างชัดเจน

นักวิจัยเรียกคำเหล่านี้ว่า “GPT words” เช่น delve, comprehend, meticulous, realm, swift, underscore และ boast ซึ่งพบว่าเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในวิดีโอ YouTube และพอดแคสต์กว่า 1 ล้านรายการหลังจาก ChatGPT เปิดตัว

นี่ไม่ใช่แค่การเลียนแบบภาษาธรรมดา แต่เป็น “วงจรสะท้อนทางวัฒนธรรม” ที่มนุษย์สอน AI แล้ว AI ก็ย้อนกลับมาสอนมนุษย์อีกที — และอาจเปลี่ยนแปลงวิธีคิด การสื่อสาร และแม้แต่ตัวตนของเราในระยะยาว

มนุษย์เริ่มพูดเหมือน ChatGPT อย่างชัดเจน
ใช้คำศัพท์ที่ AI นิยม เช่น “delve”, “realm”, “meticulous”, “swift”, “boast”
พบในวิดีโอ YouTube และพอดแคสต์กว่า 1.1 ล้านรายการ

งานวิจัยจาก Max Planck Institute ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่
วิเคราะห์ก่อนและหลังการเปิดตัว ChatGPT ในปี 2022
ใช้ GPT-4, GPT-3.5-turbo, GPT-4-turbo และ GPT-4o ในการวิเคราะห์

เกิด “วงจรสะท้อนทางวัฒนธรรม” ระหว่างมนุษย์กับ AI
AI เรียนรู้จากมนุษย์ แล้วมนุษย์ก็เริ่มเลียนแบบภาษาของ AI
เป็นการเปลี่ยนแปลงที่อาจส่งผลต่อวัฒนธรรมและอัตลักษณ์

ChatGPT มีแนวโน้มใช้ภาษาทางการและวิชาการ
ต่างจาก AI อื่น เช่น Gemini ที่ใช้ภาษาพูดมากกว่า
ส่งผลให้ผู้ใช้ ChatGPT เริ่มพูดด้วยโครงสร้างประโยคที่เป็นทางการมากขึ้น

นักวิจัยชี้ว่าเรามักเลียนแบบคนที่ดู “ฉลาด” หรือ “มีอำนาจ”
AI ถูกมองว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ
ทำให้ผู้ใช้เริ่มเลียนแบบภาษาของ AI โดยไม่รู้ตัว

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/26/people-are-starting-to-talk-more-like-chatgpt

การศึกษาใหม่: ผู้ป่วยที่ได้รับวัคซีนระยะยาวมีภาระการติดเชื้อเพิ่มขึ้น 7 เท่าเมื่อเทียบกับผู้ป่วยโควิดระยะยาว
การศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริงเปรียบเทียบผู้ป่วย 100 รายที่มีอาการต่อเนื่องหลังได้รับวัคซีนหรือหลังได้รับวัคซีน
ผู้ที่ได้รับวัคซีนมีแอนติบอดีต่อโปรตีนหนามเพิ่มขึ้น 7 เท่า
ผลการวิจัยสำคัญ:
• 81 รายได้รับวัคซีน (กลุ่มอาการหลังได้รับวัคซีน)
• 19 รายไม่ได้รับวัคซีน (Long COVID)
• ทั้งหมดอยู่ห่างจากการติดเชื้อหรือฉีดวัคซีนมากกว่า 3 เดือน
ระดับแอนติบอดีแบบ Spike:
ผู้ที่ได้รับวัคซีน: เฉลี่ย 11,356 หน่วย/มิลลิลิตร
ผู้ไม่ได้รับวัคซีน: เฉลี่ย 1,632 หน่วย/มิลลิลิตร
อาการร่วม: อ่อนเพลีย สมองล้า ปวดศีรษะ ปวดข้อ วิตกกังวล หูอื้อ
งานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิมากกว่า 375 ชิ้น
ยืนยันว่าโปรตีน Spike เพียงอย่างเดียวสามารถก่อโรคได้สูงต่อหลายระบบอวัยวะ
การศึกษาใหม่นี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ที่ได้รับวัคซีน ซึ่งมีแอนติบอดีแบบ Spike มากกว่า 7 เท่า มีความเสี่ยงสูงต่อการบาดเจ็บหลายระบบ
https://www.thefocalpoints.com/p/new-study-long-vaccine-patients-have?fbclid=IwY2xjawLt6a9leHRuA2FlbQIxMABicmlkETFNcjAwcjBYUkhQTjZHdTNOAR4lAfSwZiKK3Ama4AeEYmRXQM52pFAYYUQjawYlHF-58oUnnGFl-rLSILCQvQ_aem_3WENz4i7tfav_TVx-zRwBQ

“การฉีดวัคซีน” COVID-19 คือ เกมรูเล็ตต์รัสเซียน
บางล็อตก่อให้เกิดการบาดเจ็บและเสียชีวิตจำนวนมาก
บางล็อตเป็นล็อตที่ไม่เป็นอันตราย
ล็อตยอดนิยม: พลาสมิด DNA, mRNA เกินขนาด, โลหะหนัก
ล็อตที่ไม่ปลอดภัย: เสื่อมสภาพ ไม่มีฤทธิ์
งานวิจัยที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญหลายชิ้นยืนยันว่า: ล็อตนี้กำหนดชะตากรรม
https://www.facebook.com/share/v/1BuhUYMhqP/

เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อข้อมือกลายเป็นเมาส์และคีย์บอร์ด

ลองจินตนาการว่าแค่ “คิดจะพิมพ์” หรือ “ตั้งใจจะคลิก” ก็สามารถสั่งงานคอมพิวเตอร์ได้ทันที—ไม่ต้องแตะหน้าจอ ไม่ต้องจับเมาส์ นี่คือสิ่งที่ Meta กำลังพัฒนาอยู่ใน Reality Labs: สายรัดข้อมืออัจฉริยะที่ใช้เทคโนโลยี EMG (Electromyography) เพื่ออ่านสัญญาณไฟฟ้าจากกล้ามเนื้อที่เกิดขึ้นเมื่อเราตั้งใจจะขยับนิ้ว

Thomas Reardon หัวหน้าทีมวิจัยของ Meta บอกว่า “คุณไม่จำเป็นต้องขยับจริง ๆ แค่ตั้งใจจะขยับก็พอ” เพราะสัญญาณจากสมองจะถูกส่งไปยังกล้ามเนื้อก่อนที่เราจะเคลื่อนไหวจริง และสายรัดนี้สามารถจับสัญญาณเหล่านั้นได้แม้ไม่มีการเคลื่อนไหวให้เห็น

เทคโนโลยีนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้คนทั่วไปควบคุมอุปกรณ์ได้แบบไร้สัมผัส แต่ยังเปิดโอกาสให้ผู้พิการทางการเคลื่อนไหวสามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ได้ด้วยเจตนาที่แฝงอยู่ในกล้ามเนื้อ แม้จะเป็นเพียงสัญญาณเบา ๆ ที่ไม่สามารถมองเห็นได้

Meta ใช้ข้อมูลจากผู้ใช้งานกว่า 10,000 คนในการฝึก AI ให้สามารถแปลสัญญาณกล้ามเนื้อเป็นคำสั่งได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ต้องปรับแต่งเฉพาะบุคคล ทำให้ใครก็สามารถใช้งานได้ทันที

Meta พัฒนาอุปกรณ์ควบคุมคอมพิวเตอร์ผ่านข้อมือ
ใช้เทคโนโลยี EMG ตรวจจับสัญญาณไฟฟ้าจากกล้ามเนื้อ
ไม่ต้องขยับจริง แค่ “ตั้งใจ” ก็สามารถสั่งงานได้

ไม่ต้องผ่าตัดหรือฝึกใช้งาน
ต่างจากเทคโนโลยีอย่าง Neuralink ที่ต้องฝังอุปกรณ์ในสมอง
ผู้ใช้สามารถสวมใส่และใช้งานได้ทันที

ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ใช้กว่า 10,000 คน
ทำให้ระบบสามารถทำงานกับผู้ใช้ใหม่ได้ทันที
รองรับการพิมพ์ในอากาศ การเลื่อนเมาส์ และเปิดแอป

ช่วยผู้พิการใช้งานเทคโนโลยี
ทดสอบกับผู้มีอาการบาดเจ็บไขสันหลังที่มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon
แม้มีอัมพาตมือ ก็ยังมีสัญญาณกล้ามเนื้อให้ระบบแปลคำสั่งได้

ตีพิมพ์งานวิจัยในวารสาร Nature
เปิดเผยข้อมูล EMG กว่า 100 ชั่วโมงให้ชุมชนวิทยาศาสตร์นำไปต่อยอด

ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว
การแปล “เจตนา” อาจนำไปสู่การละเมิดสิทธิส่วนบุคคล
หากข้อมูลกล้ามเนื้อถูกเก็บหรือวิเคราะห์โดยบุคคลที่สาม อาจถูกนำไปใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม

การพึ่งพา AI มากเกินไป
อาจเกิด “automation bias” คือเชื่อคำสั่งจาก AI โดยไม่ตรวจสอบ
เสี่ยงต่อการตัดสินใจผิดพลาดในสถานการณ์สำคัญ

ผลกระทบต่อแรงงานและอุปกรณ์เดิม
เมาส์ คีย์บอร์ด และหน้าจอสัมผัสอาจถูกลดบทบาท
อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์และแรงงานที่เกี่ยวข้อง

https://www.techspot.com/news/108797-meta-builds-wristband-can-control-devices-flick-wrist.html

เรื่องเล่าจากเบรกที่ไม่ปล่อยฝุ่น: เมื่อรถยนต์ไฟฟ้าช่วยให้เมืองหายใจสะอาดขึ้น

งานวิจัยจาก EIT Urban Mobility ที่สำรวจในลอนดอน, มิลาน และบาร์เซโลนา พบว่า:
- รถยนต์ไฟฟ้าลดฝุ่นเบรกได้ถึง 83%
- ฝุ่นเบรกเป็นแหล่ง PM10 ที่สำคัญในเมือง โดยคิดเป็น 55% ของมลพิษจากการจราจรที่ไม่ใช่ไอเสีย
- ฝุ่นเหล่านี้มีขนาดเล็กกว่า 10 ไมครอน และบางครั้งต่ำกว่า 100 นาโนเมตร — สามารถเข้าสู่ปอดลึกและก่อให้เกิดการอักเสบ

เทคโนโลยีเบื้องหลังคือ regenerative braking:
- ใช้มอเตอร์หมุนย้อนกลับเพื่อชะลอรถ และเปลี่ยนพลังงานกลับไปเก็บในแบตเตอรี่
- ลดการใช้เบรกแบบแรงเสียดทานลงครึ่งหนึ่ง
- ยืดอายุแบตเตอรี่และลดการปล่อยฝุ่นโลหะ เช่น ทองแดง, เหล็ก, สังกะสี

แม้จะมีข้อกังวลเรื่องน้ำหนักของ BEVs ที่อาจทำให้ยางสึกเร็วขึ้น แต่การศึกษาพบว่า:
- ฝุ่นจากเบรกมีแนวโน้มฟุ้งกระจายมากกว่าฝุ่นจากยาง
- เมื่อรวมฝุ่นจากยาง, เบรก และพื้นถนน BEVs ยังปล่อยฝุ่นน้อยกว่ารถน้ำมันถึง 38% — ยังไม่รวมการไม่มีท่อไอเสีย

ผลกระทบเชิงสุขภาพ:
- ฝุ่นเบรกที่มีทองแดงสูงก่อให้เกิด oxidative stress เทียบเท่าหรือมากกว่าฝุ่นดีเซล
- ส่งผลต่อผู้มีรายได้น้อยในเมือง ซึ่งมักอยู่ในพื้นที่ที่มีมลพิษสูง
- แสดงถึงความจำเป็นในการเข้าถึงรถสะอาดอย่างเท่าเทียม

นโยบายในอนาคต:
- Euro 7 เตรียมออกมาตรฐานใหม่สำหรับฝุ่นจากเบรกและยาง
- ผู้ผลิตเริ่มใช้เบรกแบบ enclosed drum และยางสูตรลดการสึกหรอ
- การเปลี่ยนจากรถส่วนตัวไปสู่ระบบขนส่งสาธารณะจะลดฝุ่นได้ถึง 5 เท่า

https://modernengineeringmarvels.com/2025/07/22/surprising-science-how-electric-cars-quietly-transform-urban-air/

เรื่องเล่าจากข้อความที่ขาดหาย: เมื่อ Aeneas ช่วยต่อจิ๊กซอว์ของอดีตด้วย AI

Aeneas เป็นโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์สที่ DeepMind พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยนักวิชาการ:
- ตีความข้อความโบราณที่ไม่สมบูรณ์
- ค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างข้อความต่าง ๆ
- ฟื้นฟูเนื้อหาที่ขาดหายไป
- จัดกลุ่มข้อความตามช่วงเวลาและบริบททางประวัติศาสตร์

โมเดลนี้ใช้ข้อมูลจากจารึกภาษาละตินกว่า 176,000 รายการ ซึ่งสะสมจากงานวิจัยหลายสิบปี และสามารถ:
- สร้าง “ลายนิ้วมือทางประวัติศาสตร์” ให้กับแต่ละข้อความ
- วิเคราะห์รูปแบบทางไวยากรณ์และสูตรมาตรฐานในจารึก
- รองรับการประมวลผลแบบมัลติโหมด เช่น ข้อความ + รูปภาพ

Aeneas เป็นการต่อยอดจากโมเดล Ithaca ที่เคยใช้กับภาษากรีก โดยมีเป้าหมายเพื่อ:

“ช่วยให้นักประวัติศาสตร์เข้าใจบริบทของข้อความที่โดดเดี่ยว และต่อภาพรวมของอดีตได้ชัดเจนขึ้น”

DeepMind เปิดให้ใช้งาน Aeneas แบบ interactive สำหรับนักวิจัย นักเรียน ครู และพิพิธภัณฑ์ พร้อมเปิดซอร์สโค้ดและชุดข้อมูลบน GitHub

https://www.neowin.net/news/google-deepmind-releases-new-ai-model-aeneas-that-understands-ancient-lingo/

เรื่องเล่าจากรถเงียบที่ทำให้คนเวียนหัว: เมื่อ EV กลายเป็น “สภาพแวดล้อมใหม่” ที่สมองยังไม่ชิน

ผู้โดยสารจำนวนมากรายงานว่าเกิดอาการเมารถเมื่อขึ้น EV โดยเฉพาะในเบาะหลัง ซึ่งนักวิจัยเชื่อว่าเกิดจากหลายปัจจัย เช่น:

- สมองยังไม่คุ้นเคยกับ “สัญญาณการเคลื่อนไหว” แบบใหม่
- EV ไม่มีเสียงเครื่องยนต์หรือแรงสั่นสะเทือนที่ช่วยเตือนสมองล่วงหน้า
- ระบบ regenerative braking ทำให้การชะลอรถเป็นแบบนุ่มนวลและต่อเนื่อง ซึ่งต่างจากเบรกแบบเดิมที่หยุดรถอย่างฉับพลัน

William Emond นักศึกษาปริญญาเอกด้าน motion sickness จากฝรั่งเศสอธิบายว่า:

“สมองของเราคุ้นเคยกับการเคลื่อนไหวในรถที่มีเสียงเครื่องยนต์และแรงสั่นสะเทือน แต่ EV เป็นสภาพแวดล้อมใหม่ที่สมองยังไม่มีประสบการณ์มากพอในการประเมินแรงเคลื่อน”

งานวิจัยหลายฉบับสนับสนุนแนวคิดนี้ เช่น:
- งานปี 2024 พบว่าแรงสั่นสะเทือนในเบาะของ EV มีผลต่อความรุนแรงของอาการเมารถ
- งานปี 2020 ชี้ว่า “ความเงียบ” ของ EV เป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้สมองขาดข้อมูลในการคาดการณ์การเคลื่อนไหว

นักวิจัยกำลังทดลองวิธีแก้ เช่น:
- เพิ่มเสียงเครื่องยนต์จำลอง
- ใช้แสงภายในรถแบบ interactive
- เพิ่มแรงสั่นสะเทือนบางจุดเพื่อให้สมองรับรู้การเคลื่อนไหวได้ดีขึ้น

ผู้โดยสารจำนวนมากรายงานว่าเกิดอาการเมารถเมื่อโดยสาร EV โดยเฉพาะในเบาะหลัง
เกิดจากสมองไม่สามารถคาดการณ์การเคลื่อนไหวได้แม่นยำ

EV ไม่มีเสียงเครื่องยนต์หรือแรงสั่นสะเทือนที่ช่วยเตือนสมองล่วงหน้า
ทำให้สมอง “เดา” การเปลี่ยนความเร็วหรือทิศทางผิดพลาด

ระบบ regenerative braking ทำให้การชะลอรถเป็นแบบนุ่มนวลและต่อเนื่อง
ต่างจากเบรกแบบเดิมที่หยุดรถอย่างฉับพลัน ซึ่งสมองคุ้นเคยมากกว่า

งานวิจัยปี 2024 และ 2020 สนับสนุนว่าแรงสั่นสะเทือนและความเงียบของ EV เป็นปัจจัยหลัก
ส่งผลให้เกิดอาการเมารถมากกว่ารถยนต์ทั่วไป

นักวิจัยกำลังทดลองวิธีแก้ เช่นเสียงเครื่องยนต์จำลอง, แสง interactive, และแรงสั่นสะเทือน
เพื่อช่วยให้สมองรับรู้การเคลื่อนไหวได้แม่นยำขึ้น

อาการเมารถเกิดจากความขัดแย้งของสัญญาณจากตา, หูชั้นใน, และร่างกาย
เมื่อสมองรับข้อมูลไม่ตรงกัน จะเกิดอาการคลื่นไส้ เวียนหัว และไม่สบาย

https://www.techspot.com/news/108757-evs-triggering-wave-motion-sickness-claims-scientists-investigating.html

เรื่องเล่าจากชิปเล็กจิ๋ว: เมื่อแสงควอนตัมถูกผลิตบนซิลิคอนแบบเดียวกับ CPU

ชิปนี้ใช้โครงสร้างที่เรียกว่า microring resonators จำนวน 12 วง ซึ่งทำหน้าที่ผลิตคู่โฟตอนที่มีคุณสมบัติควอนตัม — โดยปกติการผลิตโฟตอนแบบนี้ต้องใช้ห้องแล็บที่ซับซ้อน แต่ทีมวิจัยสามารถทำให้เกิดขึ้นบนชิปขนาดเท่าเล็บนิ้ว

ความท้าทายคือ microring resonators มีความไวต่ออุณหภูมิและความคลาดเคลื่อนในการผลิต — หากไม่ปรับจูนอย่างแม่นยำจะไม่สามารถผลิตโฟตอนได้ ทีมจึงสร้างระบบ feedback บนชิป:
- มี photodiode ตรวจสอบการทำงานของแต่ละ resonator
- มี heater และวงจรควบคุมปรับจูนอัตโนมัติ
- ทำให้ทั้ง 12 วงทำงานร่วมกันได้อย่างเสถียร โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือภายนอก

ชิปนี้ถูกผลิตด้วยเทคโนโลยี CMOS 45nm ซึ่งแม้จะไม่ใช่ระดับ cutting-edge แต่มีความเสถียรและสามารถผลิตจำนวนมากได้ในโรงงานทั่วไป เช่นของ GlobalFoundries และ Ayar Labs

Nvidia CEO ยังเคยกล่าวว่า microring resonators คือ “หัวใจของการเชื่อมต่อแบบ optical สำหรับ AI” — และงานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่า photonics เดียวกันสามารถใช้กับควอนตัมได้เช่นกัน

นักวิจัยสร้าง “โรงงานแสงควอนตัม” บนชิปขนาด 1 มม² โดยใช้ CMOS 45nm
เป็นการรวม photonics, electronics และ quantum optics บนแพลตฟอร์มเดียว

ใช้ microring resonators 12 วงเพื่อผลิตคู่โฟตอนที่มีคุณสมบัติควอนตัม
โดยปกติการผลิตโฟตอนต้องใช้ห้องแล็บที่ซับซ้อน

มีระบบ feedback บนชิปเพื่อปรับจูน resonator แบบเรียลไทม์
ใช้ photodiode, heater และวงจรควบคุมเพื่อให้ทำงานเสถียร

ผลิตด้วยเทคโนโลยี CMOS 45nm ที่ใช้ใน CPU และ GPU ทั่วไป
ทำให้สามารถผลิตในโรงงานอุตสาหกรรมได้ ไม่ต้องใช้เทคนิคเฉพาะทาง

ชิปนี้ถูกพัฒนาร่วมกับ GlobalFoundries และ Ayar Labs
บริษัทที่เชี่ยวชาญด้าน optical interconnects สำหรับ AI และ HPC

Nvidia เคยกล่าวว่า microring resonators คือกุญแจสำคัญของการเชื่อมต่อ AI แบบ optical
งานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่า photonics เดียวกันสามารถใช้กับควอนตัมได้เช่นกัน

นักวิจัยบางคนในทีมได้เข้าร่วมบริษัทเชิงพาณิชย์ เช่น PsiQuantum, Ayar Labs และ Google X
แสดงถึงการเปลี่ยนผ่านจากงานวิจัยสู่ผลิตภัณฑ์จริง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/quantum-computing/researchers-pack-a-quantum-light-factory-into-a-1mm-square-chip-combines-photonics-electronics-and-quantum-hardware-with-traditional-silicon-manufacturing

เรื่องเล่าจากบ้านที่มีเด็ก: เมื่อพ่อแม่ต้องตัดสินใจเรื่อง AI ก่อนที่โลกจะตัดสินใจให้

Adam Tal นักการตลาดจากอิสราเอล บอกว่าเขา “กังวลมาก” กับอนาคตของลูกชายวัย 7 และ 9 ปี — ไม่ใช่แค่ deepfake หรือความจริงที่แยกไม่ออกจาก AI แต่รวมถึงภัยใหม่ ๆ ที่เขาไม่เคยถูกฝึกให้รับมือ

Mike Brooks นักจิตวิทยาในเท็กซัสเสริมว่า พ่อแม่หลายคน “หลีกเลี่ยงการพูดเรื่อง AI” เพราะแค่รับมือกับ TikTok, เกม และการพาลูกออกจากห้องก็เหนื่อยพอแล้ว

Melissa Franklin นักศึกษากฎหมายในรัฐเคนทักกี เลือกอีกทาง — เธอใช้ AI ร่วมกับลูกชายวัย 7 ปีเพื่อหาข้อมูลที่หาไม่ได้จากหนังสือหรือ Google โดยมีเงื่อนไขว่า “ต้องคิดเองก่อน แล้วค่อยใช้ AI เสริม”

Marc Watkins อาจารย์จากมหาวิทยาลัยมิสซิสซิปปีบอกว่า “เราเลยจุดที่ห้ามเด็กใช้ AI ไปแล้ว” และแนะนำให้พ่อแม่ “พูดคุยอย่างลึกซึ้ง” กับลูกเรื่องข้อดีและข้อเสียของ AI

แม้ CEO ของ NVIDIA จะบอกว่า AI คือ “พลังแห่งความเท่าเทียม” แต่ Watkins กลับมองว่า AI จะกลายเป็น “เครื่องมือของคนที่มีเงิน” เพราะการเข้าถึง AI ที่ดีต้องใช้ทรัพยากร — เช่นพ่อแม่ที่มี PhD ด้านคอมพิวเตอร์

ผู้ปกครองหลายคนกังวลว่า AI จะส่งผลต่อเด็กในแบบที่ยังไม่มีงานวิจัยรองรับ
เช่น deepfake, ความจริงที่แยกไม่ออก, และภัยใหม่ที่ไม่เคยรู้จัก

MIT เคยเผยผลวิจัยว่า คนที่ไม่ใช้ Generative AI มีการกระตุ้นสมองและความจำมากกว่า
ทำให้บางพ่อแม่เลือกให้ลูกใช้ AI เฉพาะเพื่อเสริมความรู้ ไม่ใช่แทนการคิด

Melissa Franklin ใช้ AI กับลูกชายเพื่อหาข้อมูลที่หาไม่ได้จากแหล่งทั่วไป
แต่เน้นให้ลูก “คิดเองก่อน” แล้วค่อยใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริม

Watkins แนะนำให้พ่อแม่พูดคุยกับลูกเรื่อง AI อย่างจริงจัง
เพราะเด็กจะใช้ AI แน่นอน จึงควรรู้ทั้งข้อดีและข้อเสีย

NVIDIA มองว่า AI คือพลังแห่งความเท่าเทียมในการเรียนรู้
แต่ Watkins มองว่า AI จะกลายเป็นเครื่องมือของคนมีฐานะ

พ่อแม่ที่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีจะให้ลูกได้เปรียบในการใช้ AI
เช่นครอบครัวที่มี PhD ด้านคอมพิวเตอร์สามารถสอนลูกได้ลึกกว่า

ยังไม่มีงานวิจัยระยะยาวที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อพัฒนาการเด็ก
การใช้ AI โดยไม่มีการกำกับอาจส่งผลต่อความคิด, ความจำ และการเรียนรู้

พ่อแม่บางคนหลีกเลี่ยงการพูดเรื่อง AI เพราะรู้สึกว่า “เหนื่อยเกินไป”
อาจทำให้เด็กเรียนรู้จากแหล่งที่ไม่ปลอดภัยหรือขาดการชี้นำที่เหมาะสม

การเข้าถึง AI ที่ดีอาจขึ้นอยู่กับฐานะทางเศรษฐกิจ
เด็กจากครอบครัวที่มีทรัพยากรน้อยอาจเสียเปรียบในโลกที่ AI เป็นเครื่องมือหลัก

การใช้ AI เป็น “ทางลัด” อาจทำให้เด็กพึ่งพาโดยไม่พัฒนาทักษะคิดวิเคราะห์
ต้องมีการออกแบบการใช้ AI ให้ส่งเสริมการเรียนรู้ ไม่ใช่แทนที่การคิด

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/22/anxious-parents-face-tough-choices-on-ai

เรื่องเล่าจากฟิสิกส์ที่แตกกฎ: วัสดุที่ไม่ยอมเชื่อฟังกฎของจักรวาล

งานวิจัยนี้เกี่ยวกับวัสดุประเภท oxygen-redox (OR) ซึ่งมีโครงสร้างที่เกิดการเปลี่ยนแปลงได้ง่าย และแม้จะมีจุดเด่นในการเก็บพลังงานในแบตเตอรี่ แต่เดิมกลับมีปัญหาเรื่องเสถียรภาพ

นักวิทยาศาสตร์พบว่า หากปรับวัสดุให้อยู่ในสถานะ metastable (สมดุลชั่วคราว) — พฤติกรรมจะกลับด้านจากที่เราคุ้นเคย:
- ความร้อนทำให้วัสดุหด ไม่ใช่ขยาย
- แรงบีบทำให้วัสดุขยาย ไม่ใช่ยุบ
- ไฟฟ้าช่วยรีเซ็ตให้วัสดุกลับสู่สภาพเดิมและฟื้นฟูประสิทธิภาพแบตเตอรี่ได้ 100%

การทดลองวัดได้ค่าการหดตัวจากความร้อนที่ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹ ซึ่งขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย

เท่านั้นยังไม่พอ — การบีบจากทุกด้าน (เหมือนแรงในแผ่นเปลือกโลก) กลับทำให้วัสดุขยายตัวแทน! นักวิจัยเรียกสิ่งนี้ว่า “negative compressibility” ซึ่งหายากมากในโลกวัสดุธรรมชาติ

นอกจากนี้ยังสามารถรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุได้เกือบ 100% ด้วยแรงดันไฟฟ้า ทำให้แบตเตอรี่เสมือน “เกิดใหม่” เหมาะกับการใช้งานใน EV ที่ต้องการอายุการใช้งานยาวนาน

อนาคตของวัสดุประเภทนี้อาจนำไปสู่ วัสดุที่ไม่เปลี่ยนขนาดเลยเมื่อถูกกระตุ้น — เช่นในโครงสร้างอาคารหรือชิ้นส่วนเครื่องบิน ที่ต้องการความนิ่งแม้เจออุณหภูมิแปรปรวน

พบวัสดุกลุ่ม oxygen-redox ที่พฤติกรรมกลับด้านจากฟิสิกส์ทั่วไป
หดเมื่อร้อน ขยายเมื่อบีบ และรีเซ็ตตัวเองเมื่อถูกกระตุ้นด้วยไฟฟ้า

วัสดุเข้าสู่ “metastable state” ซึ่งทำให้กฎฟิสิกส์ดั้งเดิมใช้งานไม่ได้
เกิด disorder–order transition ภายในโครงสร้างระดับอะตอม

วัดการหดตัวทางความร้อนได้ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹
ขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย

วัสดุมี negative compressibility — ขยายตัวเมื่อถูกบีบ
เทียบกับแรงในแผ่นเปลือกโลกแล้วก็ยังขยาย ไม่หด

ใช้ไฟฟ้าเพื่อรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุกลับสู่สภาพเดิม
ส่งผลให้แบตเตอรี่กลับมามีประสิทธิภาพเต็มแบบ “คืนชีพ”

อาจนำไปสู่วัสดุที่มี thermal expansion เป็นศูนย์
เหมาะกับโครงสร้างอาคาร เครื่องบิน หรืออุปกรณ์ความแม่นยำสูง

เป้าหมายระยะยาวคือการนำวัสดุเหล่านี้สู่ระดับอุตสาหกรรมจริง
โดยเข้าใจ redox chemistry ให้ลึกขึ้นเพื่อควบคุมพฤติกรรมย้อนกลับได้ดีขึ้น

https://www.neowin.net/news/scientists-uncover-bizarre-new-material-thats-breaking-one-of-the-laws-of-this-universe/

เรื่องเล่าจากหลอดเลือด: มะเร็งอาจถูกจับได้ตั้งแต่ก่อนแสดงอาการ 3 ปี

การศึกษานี้ตีพิมพ์ในวารสาร Cancer Discovery เมื่อเดือนพฤษภาคม 2025 โดยใช้ข้อมูลจากตัวอย่างเลือดของคนที่เข้าร่วมการติดตามสุขภาพตั้งแต่ยุค 1980–1990 ซึ่งเก็บตัวอย่างไว้ก่อนผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยโรคจริงหลายปี

ทีมวิจัยใช้เทคนิค Whole Genome Sequencing บนพลาสมาในเลือด ซึ่งแม้จะมีเพียง “หนึ่งช้อนชา” ก็สามารถจับสัญญาณของ DNA ที่มีการกลายพันธุ์เฉพาะเจาะจงที่เกี่ยวข้องกับมะเร็งได้สำเร็จ

แม้ตัวอย่างจะถูกเก็บไว้นานหลายสิบปี และไม่ได้เตรียมไว้เพื่อการตรวจพันธุกรรมโดยตรง แต่ผลลัพธ์ก็แม่นยำพอที่จะตรวจพบสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็ง เช่น รหัสพันธุกรรมที่บ่งชี้ถึงโรคในระดับต่ำมาก

หากตรวจพบก่อนแสดงอาการได้แม้เพียง “ไม่กี่เดือน” ก็อาจเพิ่มโอกาสการรักษาได้มากขึ้น — แต่ถ้าตรวจพบ “ก่อนหลายปี” ก็อาจป้องกันได้ตั้งแต่ยังไม่เกิดโรคจริง

นักวิจัยหวังว่าการตรวจเช่นนี้จะกลายเป็น เครื่องมือคัดกรองเชิงรุก ในอนาคต โดยกำลังขยายการทดลองไปยังประชากรกลุ่มใหญ่กว่าเดิมเพื่อยืนยันผล

ยังเป็นงานวิจัยระดับ proof-of-concept
ต้องมีการทดลองในกลุ่มประชากรขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อยืนยันผลและความแม่นยำ

ตัวอย่างเลือดที่ใช้เก่าและไม่มีการเก็บแบบ preserve DNA โดยเฉพาะ
อาจส่งผลต่อคุณภาพและความไวของการตรวจในชีวิตจริง

ปัจจุบันยังไม่มีเทคโนโลยีสำหรับ “กำจัดเซลล์ก่อนมะเร็ง” หลังพบ DNA
ความสามารถในการรักษายังตามหลังการวินิจฉัยเชิงลึกอยู่พอสมควร

การตรวจ Whole Genome Sequencing ยังมีค่าใช้จ่ายสูง
อาจไม่เหมาะกับการใช้งานทั่วไปหรือเป็นการตรวจประจำในคลินิกทั่วโลกตอนนี้

https://www.sciencenews.org/article/cancer-tumor-dna-blood-test-screening

อ.สนธิ ครับ “โครงสร้าง สังคมยุคใหม่” ต้องสร้างให้สมบูรณ์ ซึ่งจำเป็นให้มี เพื่อเป็นภาพให้ภาคประชาชนเรามุ่งก้าวเดิน เพื่อเดินเป็นเอกภาพกัน
ซึ่ง “โครงสร้าง สังคมยุคใหม่ ภาค 1.2” นี้ มันเป็นร่างขั้นต้นเท่านั้น ดังนั้น ต้องช่วยกันพัฒนาร่างใหม่ให้สมบูรณ์ที่สุด
เพราะมันจะเป็นแม่บทให้ก้าวเดินเอกภาพกัน เพื่อเป็นแม่บทแด่”พรรคการเมืองใหม่”ก้าวเดิน

โครงสร้าง สังคมยุคใหม่ ภาค 1.2 .. ศุกร์ 18-7-68 E:\
1.ยุคนี้ เป็นยุคสส.(อดัม สมิธ)ที่ภาครัฐต้องเอื้ออำนวยบทบาทเอกชนเหล่าสส.เล่นได้เต็มที่ก็จะเกิดความมั่งคั่งตามทฤษฎีเศรษฐศาสตร์อดัมสมิตซึ่งเป็นผลดีต่อตลาดแข่งขันเสรีโดยรวมแห่งระบบเลือกตั้งสังคมทุนนิยม
2.เมื่อโลกใบนี้(รวมทั้งไทย)ที่สส.ฐานะเป็นเอกชนซึ่งมีความโลภมีบทบาทแข่งกันเข้ากอบโกยสร้างรวยแก่ตนได้ อันเป็นความชอบธรรมทางทฤษฎีเศรษฐศาสตร์อดัมสมิธ สส.จึงลงทุนซื้อเสียงเลือกตั้งชิง “อำนาจครองเมือง” เพื่อความได้เปรียบคู่แข่งต่อการกอบโกยอันเป็นลักษณะทั่วไปของ ระบบแข่งขันเข้าคูหาเลือกตั้ง เพื่อชิง “อำนาจครองเมือง” แห่งทุนเสรีในยุคปัจจุบัน นับแต่นี้ไป ต้องไม่เอื้อเหล่า “สส.อดัม สมิธ” ครองเมืองอีกต่อไป
3.ประเทศไทยต้องสร้าง “การเมืองใหม่” ขึ้นมาให้ได้!
4.ธรรมชาติโลกใบนี้ “ปั่นป่วน” ยิ่งนัก ทั้งลม-ฟ้า-อากาศ และผืนดิน ธรรมชาติจึงสร้างมนุษย์ให้พึ่งพากันโดยมีแวว “ทักษะและความชอบ” แตกต่างกันไปเชิงสังคม
5.โครงสร้างสังคมหลักเศรษฐศาสตร์ใหม่ของเรา อิงวิถีธรรมชาติที่ให้เรามา
6.อนึ่ง ประเทศจีนปฏิวัติสังคมประเทศไปก่อนแล้ว โดยนำระบบการตลาดผนวกระบบสังคมนิยม
- ด้านผลสำเร็จ คือทิศทางเราควรศึกษาจากเขา
• จีนทุ่มงานวิจัยr&dเยอะจึงพัฒนาไปเร็ว
• ขจัดความยากจนของประเทศ
• ปราบคอร์รัปชั่นเฉียบขาด
- ส่วนด้านจุดอ่อนนั้น เราก็อย่าให้เกิดซ้ำรอยที่เราอีก ในกรณี “อาชีพเก็งกำไร” เช่น ธุรกิจอสังหาฯ ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจสอนพิเศษ ตลาดหลักทรัพย์ จะต้องไม่ให้เกิดที่ไทย
กรณีบทเรียนจีนอุดหนุนเอกชนผลิตรถอีวี แข่งขันกันพากันเจ๊ง กรณีจีนอุดหนุนส่งเสริมผลิตสินค้าผลิตให้มากเพื่อได้ต้นทุนต่ำ ผลิตล้นขายทั้งในและนอกประเทศเดือดร้อนไปทั่ว
การศึกษาแข่งขันกันสูง ค่าเล่าเรียนจึงสูงมาก จบออกมาก็ยังหางานทำไม่ได้
ค่าบ้าน ค่าเรียน จึงเป็นภาระหนักของประชาชน จึงเป็นเหตุให้ไม่อยากแต่งงาน แต่งงานก็ไม่อยากมีลูก เป็นเหตุให้จีนคนสูงวัยเยอะ แต่ขาดวัยแรงงานพัฒนาประเทศ
7.ประเทศไทย ต้องลดค่าครองชีพให้กับประชาชน คือด้านพลังงาน ต้องเป็นรัฐวิสาหกิจทั้งหมด (การกลั่นน้ำมัน ขายปลีกปั๋มน้ำมัน ไปจนถึงพลังงานทดแทน เพื่อสร้างความมั่นคงทางพลังงานให้กับประเทศและประชาชน ควบคู่ไปกับการดูแลสิ่งแวดล้อมและสังคม
8. ยกเลิก “ธุรกิจเก็งกำไรทั้งปวง” การธนาคารต้องเป็นรัฐ วิสาหกิจ(ยกเลิกการธนาคารเอกชน) รวมถึง อสังหาริมทรัพย์ ตลาดหลักทรัพย์ รพ.เอกชน
9] ปลดโซ่ตรวนทุนเสรีทั้งปวง สร้างกำลังซื้อประชาชน การเงินจะได้สะพัดในระบบเศรษฐกิจสังคม
# ต้องลดค่าครองชีพให้กับประชาชน ลดภาระปัจจัย4
-บ้าน/อาคาร ที่พักอาศัย ที่ทำกิน-ที่ค้าขายต้องอยู่ฟรี
-เครื่องมือ-อุปกรณ์การทำอาชีพต้องสนองให้และฟรี และมีการพัฒนาและเสริมให้ใหม่อยู่เสมอ
# ยกเลิกระบบลูกจ้าง
-ทุกอาชีพที่ต้องใช้คนช่วย ตั้งบริษัท เป็นนิติบุคคล ตั้งเป็นบริษัทพัฒนา (ตามสมัครใจ)
-“บริษัฒนา” ทุกคนเป็นเจ้าของร่วมกัน
9.1]ด้วยธรรมชาติโลกใบนี้ “ปั่นป่วน” ยิ่งนัก ธรรมชาติจึงให้ “แวว” มนุษย์แตกต่างกันเกื้อกูลกันเชิงสังคม ภาครัฐต้องรับผิดชอบเลี้ยงดูเด็กๆ ตั้งแต่ย่างเข้าสู่วัย “เตรียมอนุบาล” เพื่อพัฒนาการ “แวว” ของเด็กแต่ละคนให้ตรงจุด
9.1.1] “เตรียมอนุบาล”เป็นวัยเริ่มต้นของชีวิต เป็นวัยที่เริ่มแสดงออกถึงแววไปทางใด เช่น (ลักษณะผู้นำ) : คิดการไกล-มีวิสัยทัศน์ไกล ช่างคิด คิดต่างเสมอ (ลักษณะผู้บริหาร) :อิงระบบ คุมกฎระเบียบ จัดวางระเบียบ. บริหารการปฏิบัติในระบบ-ระเบียบให้เป็นไปด้วยความเรียบร้อย (บุคลากรทั้วไป)ปฏิบัติตามกฎระเบียบและคำสั่ง บุคลากรที่ชอบใช้แรงแบบใช้สมอง บุคลากรที่ชอบใช้แรงแต่ไม่ถนัดใช้สมอง ฯ
ภาครัฐก็จะได้ส่งเสริมทิศทางแววได้ถูกจุด และเจ้าตัวก็จะได้รับรู้แววของตัวเองไปทางใด
ดังคำพังเพยที่ว่า"ไม้อ่อนดัดง่าย ไม้แก่ดัดยาก"
ไม่จำเป็นต้องดัดอะไรอีกเลย เพียงทราบทิศทางแววไปทางไหนก็พัฒนาการไปทางนั้น นั่นคือจะเกิดความชื่นชอบในส่วนลึกทางจิตใจโดยวิถีธรรมชาติของเขาอยู่แล้ว นั่นความสุขใจในการปฏิบัติงานของเขาในชีวิตประจำวัน ก็จะได้ทรัพยากรบุคคที่มีคุณภาพให้แก่สังคม
9.1.2] ภาคเอกชน ก็รู้จักใช้คน หาแววที่มีคุณภาพด้วยการจองตัวนักศึกษากับทางมหาวิทยาลัย เลือกนักศึกษาที่ “แววดี” คะแนนดี มีผลงาน เอาไว้ใช้งานของเขา
9.1.3] ภาครัฐก็เช่นกัน ก็ต้องรู้จักคัดเลือกแววตามลักษณะพิเศษของเขาให้ตรงตำแหน่งหน้าที่งาน ในตำแหน่งหน้าที่สำคัญๆ คือ แวว-ผู้นำ(วิสัยทัศณ์ไกล คิดการล่วงหน้า)ขององค์กร กับแวว-ผู้บริหารขององค์กร (คุมกฎระเบียบวินัยเคร่งครัด) บริหารให้บรรลุข้อกำหนดและเป้าหมายที่วางเอาไว้
-เช่น ภาครั.ฐวิสาหกิจ และหน่วยงานราชการ
-มิเช่นนั้น กิจการรั.ฐวิสาหกิจก็จะหยุดนิ่งอยู่กับที่
-คำกล่าวขานกันว่า ถ้าเป็นกิจการของรัฐมักไม่โต
-อีกประการหนึ่ง กิจการของภาครัฐ มักถูกนักการเมืองเข้าบอนไซ ทำให้ง่อยเปลี้ยแล้วเข้าฮุบกิจการ
9.2]ยังมีแววลักษณะพิเศษอื่นๆ เช่น :-
9.2.1]เรียนไม่เก่งก็สร้างความยิ่งใหญ่ขึ้นมาได้
• อย่าง “แจ็คหม่า” เรียนไม่เก่ง ซ้ำชั้นบ่อยแม้ภาษาอังกฤษก็เรียนไม่ผ่าน ไปสมัครงานที่ไหนๆก็ไม่มีใครรับกัน KFCเขาก็ไม่รับ
• แจ็คหม่ามีแววช่างคิด(เจ้าปัญญา)เขาเชื่อใจตัวเองว่า:เขาสามารถเรียนรู้ด้วยตัวเองได้ ฝึกภาษาอังกฤษด้วยตัวเองได้ เขาปั่นจักรยานร่วมชั่วโมงไปในเมืองเป็นไกด์ จากที่เริ่มต้นพูดงูๆปลาๆจนพูดได้ดี ก็ไปเรียนต่อภาษาอังกฤษจนจบได้เป็นครูสอนภาษาอังกฤษได้สมใจ
• แจ็กหม่าเริ่มรู้จักอินเตอร์เน็ทตอนทำธุรกิจการแปลภาษา กับตอนที่เป็นล่ามที่อเมริกา
• แจ็คหม่าข้องใจว่า ในอีเตอร์เน็ทต่างประเทศลงสินค้าจีนแต่ไม่มีตัวแทนจีนเอาไปลงเลย สินค้าจีนบางตัวก็ไม่มีลง ก็ทำให้แจ็คหม่ามีแรงบันดาลใจ กลับจีนจะไปผลักดันเรื่องนี้ พอกลับก็ไปผลักดันจนในที่สุดก็สร้าง “เว็บไซต์ E-commerce อาลีบาบา”ขึ้นมา เป็นตลาดซื้อขายระดับต่างๆ ผลให้แจ็กหม่าในปี 2018 มีทรัพย์สินราว ๆ 1.2 ล้านล้านบาท กลายเป็นมหาเศรษฐีอันดับที่ 20 ของโลกในที่สุด – จากเด็กยากจนและเรียนไม่เก่ง แต่มีแววช่างคิดวิสัยทัศน์ไกลผลให้เติบโตสุดๆ!
9.2.2]คำวลี "จินตนาการสำคัญกว่าความรู้" นั่นคือ อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์
อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์ยอมรับว่า ตัวเขาความจำไม่ดีนัก แต่อาศัยความทรหดกับความมีจินตนาการในการค้นคว้า
A======================== =============

โครงสร้างสังคมยุคใหม่ ภาค 1.1 .. 16-7-68 E:\
1.ยุคนี้ เป็นยุคสส.(อดัม สมิธ)ที่ภาครัฐต้องเอื้ออำนวยบทบาทเอกชนเหล่าสส.เล่นได้เต็มที่ก็จะเกิดความมั่งคั่งตามทฤษฎีเศรษฐศาสตร์อดัมสมิตซึ่งเป็นผลดีต่อตลาดแข่งขันเสรีโดยรวมแห่งระบบเลือกตั้งสังคมทุนนิยม
2.เมื่อโลกใบนี้(รวมทั้งไทย)ที่สส.ฐานะเป็นเอกชนซึ่งมีความโลภมีบทบาทแข่งกันเข้ากอบโกยสร้างรวยแก่ตนได้ อันเป็นความชอบธรรมทางทฤษฎีเศรษฐศาสตร์อดัมสมิธ สส.จึงลงทุนซื้อเสียงเลือกตั้งชิง “อำนาจครองเมือง” เพื่อความได้เปรียบคู่แข่งต่อการกอบโกยอันเป็นลักษณะทั่วไปของ ระบบแข่งขันเข้าคูหาเลือกตั้ง เพื่อชิง “อำนาจครองเมือง” แห่งทุนเสรีในยุคปัจจุบัน นับแต่นี้ไป ต้องไม่เอื้อเหล่า “สส.อดัม สมิธ” ครองเมืองอีกต่อไป
3.ประเทศไทยต้องสร้าง “การเมืองใหม่” ขึ้นมาให้ได้!
4.ธรรมชาติโลกใบนี้ “ปั่นป่วน” ยิ่งนัก ทั้งลม-ฟ้า-อากาศ และผืนดิน ธรรมชาติจึงสร้างมนุษย์ให้พึ่งพากันโดยมีแวว “ทักษะและความชอบ” แตกต่างกันไปเชิงสังคม
5.โครงสร้างสังคมหลักเศรษฐศาสตร์ใหม่ของเรา อิงวิถีธรรมชาติที่ให้เรามา
6.อนึ่ง ประเทศจีนปฏิวัติสังคมประเทศไปก่อนแล้ว โดยนำระบบการตลาดผนวกระบบสังคมนิยม
- ด้านผลสำเร็จ คือทิศทางเราควรศึกษาจากเขา
• จีนทุ่มงานวิจัยr&dเยอะจึงพัฒนาไปเร็ว
• ขจัดความยากจนของประเทศ
• ปราบคอร์รัปชั่นเฉียบขาด
- ส่วนด้านจุดอ่อนนั้น เราก็อย่าให้เกิดซ้ำรอยที่เราอีก ในกรณี “อาชีพเก็งกำไร” เช่น ธุรกิจอสังหาฯ ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจสอนพิเศษ ตลาดหลักทรัพย์ จะต้องไม่ให้เกิดที่ไทย
กรณีบทเรียนจีนอุดหนุนเอกชนผลิตรถอีวี แข่งขันกันพากันเจ๊ง กรณีจีนอุดหนุนส่งเสริมผลิตสินค้าผลิตให้มากเพื่อได้ต้นทุนต่ำ ผลิตล้นขายทั้งในและนอกประเทศเดือดร้อนไปทั่ว
การศึกษาแข่งขันกันสูง ค่าเล่าเรียนจึงสูงมาก จบออกมาก็ยังหางานทำไม่ได้
ค่าบ้าน ค่าเรียน จึงเป็นภาระหนักของประชาชน จึงเป็นเหตุให้ไม่อยากแต่งงาน แต่งงานก็ไม่อยากมีลูก เป็นเหตุให้จีนคนสูงวัยเยอะ แต่ขาดวัยแรงงานพัฒนาประเทศ
7.ประเทศไทย ต้องลดค่าครองชีพให้กับประชาชน คือด้านพลังงาน ต้องเป็นรัฐวิสาหกิจทั้งหมด (การกลั่นน้ำมัน ขายปลีกปั๋มน้ำมัน ไปจนถึงพลังงานทดแทน เพื่อสร้างความมั่นคงทางพลังงานให้กับประเทศและประชาชน ควบคู่ไปกับการดูแลสิ่งแวดล้อมและสังคม
8. ยกเลิก “ธุรกิจเก็งกำไรทั้งปวง” การธนาคารต้องเป็นรัฐ วิสาหกิจ(ยกเลิกการธนาคารเอกชน) รวมถึง อสังหาริมทรัพย์ ตลาดหลักทรัพย์ รพ.เอกชน
9] ปลดโซ่ตรวนทุนเสรีทั้งปวง สร้างกำลังซื้อประชาชน การเงินจะได้สะพัดในระบบเศรษฐกิจสังคม
# ต้องลดค่าครองชีพให้กับประชาชน ลดภาระปัจจัย4
-บ้าน/อาคาร ที่พักอาศัย ที่ทำกิน-ที่ค้าขายต้องอยู่ฟรี
-เครื่องมือ-อุปกรณ์การทำอาชีพต้องสนองให้และฟรี และมีการพัฒนาและเสริมให้ใหม่อยู่เสมอ
# ยกเลิกระบบลูกจ้าง
-ทุกอาชีพที่ต้องใช้คนช่วย ตั้งบริษัท เป็นนิติบุคคล ตั้งเป็นบริษัทพัฒนา (ตามสมัครใจ)
-“บริษัฒนา” ทุกคนเป็นเจ้าของร่วมกัน
9.1]ด้วยธรรมชาติโลกใบนี้ “ปั่นป่วน” ยิ่งนัก ธรรมชาติจึงให้ “แวว” มนุษย์แตกต่างกันเกื้อกูลกันเชิงสังคม ภาครัฐต้องรับผิดชอบเลี้ยงดูเด็กๆ ตั้งแต่ย่างเข้าสู่วัย “เตรียมอนุบาล” เพื่อพัฒนาการ “แวว” ของเด็กแต่ละคนให้ตรงจุด
9.1.1] “เตรียมอนุบาล”เป็นวัยเริ่มต้นของชีวิต เป็นวัยที่เริ่มแสดงออกถึงแววไปทางใด เช่น (ลักษณะผู้นำ) : คิดการไกล-มีวิสัยทัศน์ไกล ช่างคิด คิดต่างเสมอ (ลักษณะผู้บริหาร) :อิงระบบ คุมกฎระเบียบ จัดวางระเบียบ. บริหารการปฏิบัติในระบบ-ระเบียบให้เป็นไปด้วยความเรียบร้อย (บุคลากรทั้วไป)ปฏิบัติตามกฎระเบียบและคำสั่ง บุคลากรที่ชอบใช้แรงแบบใช้สมอง บุคลากรที่ชอบใช้แรงแต่ไม่ถนัดใช้สมอง ฯ
ภาครัฐก็จะได้ส่งเสริมทิศทางแววได้ถูกจุด และเจ้าตัวก็จะได้รับรู้แววของตัวเองไปทางใด
ดังคำพังเพยที่ว่า"ไม้อ่อนดัดง่าย ไม้แก่ดัดยาก"
ไม่จำเป็นต้องดัดอะไรอีกเลย เพียงทราบทิศทางแววไปทางไหนก็พัฒนาการไปทางนั้น นั่นคือจะเกิดความชื่นชอบในส่วนลึกทางจิตใจโดยวิถีธรรมชาติของเขาอยู่แล้ว นั่นความสุขใจในการปฏิบัติงานของเขาในชีวิตประจำวัน ก็จะได้ทรัพยากรบุคคที่มีคุณภาพให้แก่สังคม
9.1.2] ภาคเอกชน ก็รู้จักใช้คน หาแววที่มีคุณภาพด้วยการจองตัวนักศึกษากับทางมหาวิทยาลัย เลือกนักศึกษาที่ “แววดี” คะแนนดี มีผลงาน เอาไว้ใช้งานของเขา
9.1.3] ภาครัฐก็เช่นกัน ก็ต้องรู้จักคัดเลือกแววตามลักษณะพิเศษของเขาให้ตรงตำแหน่งหน้าที่งาน ในตำแหน่งหน้าที่สำคัญๆ คือ แวว-ผู้นำ(วิสัยทัศณ์ไกล คิดการล่วงหน้า)ขององค์กร กับแวว-ผู้บริหารขององค์กร (คุมกฎระเบียบวินัยเคร่งครัด) บริหารให้บรรลุข้อกำหนดและเป้าหมายที่วางเอาไว้
-เช่น ภาครั.ฐวิสาหกิจ และหน่วยงานราชการ
-มิเช่นนั้น กิจการรั.ฐวิสาหกิจก็จะหยุดนิ่งอยู่กับที่
-คำกล่าวขานกันว่า ถ้าเป็นกิจการของรัฐมักไม่โต
-อีกประการหนึ่ง กิจการของภาครัฐ มักถูกนักการเมืองเข้าบอนไซ ทำให้ง่อยเปลี้ยแล้วเข้าฮุบกิจการ
9.2]ยังมีแววลักษณะพิเศษอื่นๆ เช่น :-
9.2.1]เรียนไม่เก่งก็สร้างความยิ่งใหญ่ขึ้นมาได้
• อย่าง “แจ็คหม่า” เรียนไม่เก่ง ซ้ำชั้นบ่อยแม้ภาษาอังกฤษก็เรียนไม่ผ่าน ไปสมัครงานที่ไหนๆก็ไม่มีใครรับกัน KFCเขาก็ไม่รับ
• แจ็คหม่ามีแววช่างคิด(เจ้าปัญญา)เขาเชื่อใจตัวเองว่า:เขาสามารถเรียนรู้ด้วยตัวเองได้ ฝึกภาษาอังกฤษด้วยตัวเองได้ เขาปั่นจักรยานร่วมชั่วโมงไปในเมืองเป็นไกด์ จากที่เริ่มต้นพูดงูๆปลาๆจนพูดได้ดี ก็ไปเรียนต่อภาษาอังกฤษจนจบได้เป็นครูสอนภาษาอังกฤษได้สมใจ
• แจ็กหม่าเริ่มรู้จักอินเตอร์เน็ทตอนทำธุรกิจการแปลภาษา กับตอนที่เป็นล่ามที่อเมริกา
• แจ็คหม่าข้องใจว่า ในอีเตอร์เน็ทต่างประเทศลงสินค้าจีนแต่ไม่มีตัวแทนจีนเอาไปลงเลย สินค้าจีนบางตัวก็ไม่มีลง ก็ทำให้แจ็คหม่ามีแรงบันดาลใจ กลับจีนจะไปผลักดันเรื่องนี้ พอกลับก็ไปผลักดันจนในที่สุดก็สร้าง “เว็บไซต์ E-commerce อาลีบาบา”ขึ้นมา เป็นตลาดซื้อขายระดับต่างๆ ผลให้แจ็กหม่าในปี 2018 มีทรัพย์สินราว ๆ 1.2 ล้านล้านบาท กลายเป็นมหาเศรษฐีอันดับที่ 20 ของโลกในที่สุด – จากเด็กยากจนและเรียนไม่เก่ง แต่มีแววช่างคิดวิสัยทัศน์ไกลผลให้เติบโตสุดๆ!
9.2.2]คำวลี "จินตนาการสำคัญกว่าความรู้" นั่นคือ อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์
อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์ยอมรับว่า ตัวเขาความจำไม่ดีนัก แต่อาศัยความทรหดกับความมีจินตนาการในการค้นคว้า
A======================== =============

“สุชัชวีร์” ชี้ “คุณภาพการศึกษา” คือขุมทรัพย์ชาติ แนะไทยเรียนรู้โมเดลแคลิฟอร์เนีย สร้างนักวิจัยสู่ผู้ประกอบการพันล้าน!
https://www.thai-tai.tv/news/20325/
.
#สุชัชวีร์สุวรรณสวัสดิ์ #การศึกษาไทย #คุณภาพการศึกษา #งานวิจัย #เศรษฐกิจใหม่ #แคลิฟอร์เนียโมเดล #ผู้ประกอบการ #ชีวการแพทย์ #นวัตกรรม #คนไทยเก่งไม่แพ้ชาติใดในโลก

เรื่องเล่าจากโลกโซเชียล: เมื่อเสียงของคนส่วนน้อยทำให้โลกออนไลน์ดูแย่กว่าความเป็นจริง

ลองจินตนาการว่าเอเลี่ยนตัดสินใจทำลายมนุษย์โดยดูจากพฤติกรรมในโลกออนไลน์...เราคงไม่รอด แต่ความจริงคือ โลกออนไลน์ไม่ได้สะท้อนชีวิตจริงของคนส่วนใหญ่เลย

งานวิจัยจาก NYU และมหาวิทยาลัยอื่น ๆ พบว่า โซเชียลมีเดียทำหน้าที่เหมือน “กระจกหลอก” ที่ขยายเสียงสุดโต่งและกลบเสียงกลาง ๆ ที่มีเหตุผล โดยเฉพาะในเรื่องการเมืองและข่าวปลอม

ตัวอย่างเช่น:
- บนแพลตฟอร์ม X (เดิมคือ Twitter) มีผู้ใช้เพียง 10% ที่สร้างโพสต์การเมืองถึง 97%
- ข่าวปลอมส่วนใหญ่ (80%) มาจากผู้ใช้เพียง 0.1%
- กลุ่ม “Disinformation Dozen” บน Facebook คือ 12 คนที่สร้างข้อมูลเท็จเกี่ยวกับวัคซีนโควิดเกือบทั้งหมด

แพลตฟอร์มเองก็มีส่วนร่วม เพราะอัลกอริธึมมักขยายโพสต์ที่กระตุ้นอารมณ์เพื่อเรียกยอด engagement ทำให้คนทั่วไปเห็นแต่เนื้อหาสุดโต่ง และเริ่มเชื่อว่าโลกนี้เต็มไปด้วยความเกลียดชัง

แต่มีข่าวดี! การทดลองพบว่า แค่เลิกติดตามบัญชีการเมืองสุดโต่ง ก็สามารถลดความรู้สึกเกลียดชังลงได้ถึง 23% และเกือบครึ่งของผู้ร่วมทดลองไม่กลับไปติดตามอีกเลย

โลกออนไลน์ไม่ได้สะท้อนพฤติกรรมของคนส่วนใหญ่
เสียงสุดโต่งถูกขยายผ่านอัลกอริธึมและการโพสต์ซ้ำ

งานวิจัยจาก NYU พบว่าโซเชียลมีเดียเป็น “กระจกหลอก” ของสังคม
ขยายเสียงสุดโต่งและกลบเสียงที่มีเหตุผล

บนแพลตฟอร์ม X:
10% ของผู้ใช้สร้าง 97% ของโพสต์การเมือง

ข่าวปลอมส่วนใหญ่มาจากผู้ใช้เพียง 0.1%
เช่น “Disinformation Dozen” บน Facebook

การทดลองให้ผู้ใช้เลิกติดตามบัญชีสุดโต่งช่วยลดความเกลียดชัง
ลดความรู้สึกเป็นศัตรูทางการเมืองลง 23%
เกือบครึ่งไม่กลับไปติดตามอีก

ความเข้าใจผิดว่าโลกออนไลน์คือภาพจริงของสังคม
อาจทำให้เรามองโลกในแง่ร้ายเกินไป

อัลกอริธึมของแพลตฟอร์มมีบทบาทในการขยายโพสต์สุดโต่ง
ส่งเสริมพฤติกรรม “rage bait” เพื่อเรียกยอด engagement

การบริโภคเนื้อหาสุดโต่งบ่อย ๆ อาจทำให้เรารู้สึกแย่กับมนุษย์โดยรวม
ทั้งที่คนส่วนใหญ่ไม่ได้มีพฤติกรรมแบบนั้น

การไม่รู้เท่าทันกลไกของโซเชียลมีเดียอาจทำให้เราตกเป็นเหยื่อของการบิดเบือน
โดยเฉพาะในเรื่องการเมืองและสุขภาพ

https://www.techspot.com/news/108676-why-small-group-online-users-makes-world-look.html

ข่าวนี้พูดถึงงานวิจัยใหม่ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Physical Review D ซึ่งเสนอแนวคิดว่า “จุดกำเนิดของจักรวาล” อาจไม่ใช่ Big Bang อย่างที่เราเคยเชื่อกัน แต่เป็นการ “ดีดตัวกลับ” (bounce) จากการยุบตัวของมวลมหาศาลภายในหลุมดำ—เป็นการพลิกมุมมองต่อจักรวาลอย่างสิ้นเชิง

นักฟิสิกส์จาก The Conversation และสถาบันวิจัยต่าง ๆ เสนอโมเดลใหม่ที่อธิบายว่าจักรวาลของเราอาจเกิดจากการยุบตัวของมวลมหาศาลภายในหลุมดำ ไม่ใช่จากการระเบิดของจุดเอกฐาน (singularity) แบบ Big Bang ที่เราเคยเชื่อ

แนวคิดนี้ใช้หลักฟิสิกส์ควอนตัม โดยเฉพาะ “หลักการกีดกันของเฟอร์มิออน” (quantum exclusion principle) ซึ่งระบุว่าอนุภาคที่เหมือนกันไม่สามารถอยู่ในสถานะควอนตัมเดียวกันได้ ทำให้การยุบตัวของมวลไม่สามารถดำเนินต่อไปได้เรื่อย ๆ และเกิดการ “ดีดตัวกลับ” หรือ bounce

หลังจาก bounce จักรวาลจะขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยมีแรงดันภายในทำหน้าที่คล้ายกับพลังงานมืดและการขยายตัวในยุค inflation ตามทฤษฎีดั้งเดิม

โมเดลนี้ยังทำนายว่า:
- จักรวาลมีความโค้งเล็กน้อย (Ωₖ ≈ −0.07 ± 0.02)
- การดีดตัวเกิดภายในรัศมีความโน้มถ่วง r_S = 2GM ซึ่งทำหน้าที่คล้ายค่าคงที่จักรวาล (Λ)
- ภายนอกยังดูเหมือนหลุมดำ Schwarzschild ปกติ

ภารกิจในอนาคต เช่น Euclid และ Arrakihs อาจช่วยตรวจสอบความโค้งของจักรวาลและโครงสร้างที่หลงเหลือจากการดีดตัว เช่น เฮโลของดาวฤกษ์และกาแล็กซีบริวาร

https://www.neowin.net/news/our-universes-origin-is-indeed-a-black-hole-and-not-the-big-bang-reckons-this-new-study/

ภาค1 ส 12-7-68 ..
E:\- m1 ภาค ส่ง
1.ยุคนี้ เป็นยุคสส.(อดัม สมิธ)ที่ภาครัฐต้องเอื้ออำนวยบทบาทเอกชนเหล่าสส.เล่นได้เต็มที่ก็จะเกิดความมั่งคั่งตามทฤษฎีเศรษฐศาสตร์อดัมสมิตซึ่งเป็นผลดีต่อตลาดแข่งขันเสรีโดยรวมแห่งระบบเลือกตั้งสังคมทุนนิยม
2.เมื่อโลกใบนี้(รวมทั้งไทย)ที่สส.ฐานะเป็นเอกชนซึ่งมีความโลภมีบทบาทแข่งกันเข้ากอบโกยสร้างรวยแก่ตนได้ อันเป็นความชอบธรรมทางทฤษฎีเศรษฐศาสตร์อดัมสมิธ สส.จึงลงทุนซื้อเสียงเลือกตั้งชิงอำนาจครองเมืองเพื่อความได้เปรียบคู่แข่งต่อการกอบโกยอันเป็นลักษณะทั่วไปของระบบ “แข่งขันเข้าคูหาเลือกตั้ง” เพื่อชิงอำนาจครองเมืองแห่งทุนเสรีในยุคปัจจุบัน -นับแต่นี้ไป ต้องไม่เอื้อเหล่าสส.อดัม สมิธ ครองเมืองอีก
3.ประเทศไทยต้องสร้าง “การเมืองใหม่” ขึ้นมาให้ได้!
4.ธรรมชาติโลกใบนี้ “ปั่นป่วน” ยิ่งนัก ทั้งลม-ฟ้า-อากาศ และผืนดิน ธรรมชาติจึงสร้างมนุษย์ให้พึ่งพากันโดยมีแวว “ทักษะและความชอบ” แตกต่างกันไปเชิงสังคม
5.โครงสร้างสังคมหลักเศรษฐศาสตร์ใหม่ของเรา อิงวิถีธรรมชาติที่ให้เรามา
6.อนึ่ง ประเทศจีนปฏิวัติสังคมประเทศไปก่อนแล้ว โดยนำระบบการตลาดควบระบบสังคมนิยม
- ด้านผลสำเร็จ คือทิศทางเราควรศึกษาจากเขา
• จีนทุ่มงานวิจัยr&dเยอะจึงพัฒนาไปเร็ว
• ขจัดความยากจนของประเทศ
• ปราบคอร์รัปชั่นเฉียบขาด
- ส่วนด้านจุดอ่อนนั้น เราก็อย่าให้เกิดซ้ำรอยที่เราอีก ในกรณี “อาชีพเก็งกำไร” เช่น ธุรกิจอสังหาฯ ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจสอนพิเศษ ตลาดหลักทรัพย์ จะต้องไม่ให้เกิดที่ไทย
กรณีบทเรียนจีนอุดหนุนเอกชนผลิตรถอีวี แข่งขันกันพากันเจ๊ง กรณีจีนอุดหนุนส่งเสริมผลิตสินค้าผลิตให้มากเพื่อได้ต้นทุนต่ำ ผลิตล้นขายทั้งในและนอกประเทศเดือดร้อนไปทั่ว
การศึกษาแข่งขันกันสูง ค่าเล่าเรียนจึงสูงมาก จบออกมาก็ยังหางานทำไม่ได้
ค่าบ้าน ค่าเรียน จึงเป็นภาระหนักของประชาชน จึงเป็นเหตุให้ไม่อยากแต่งงาน แต่งงานก็ไม่อยากมีลูก เป็นเหตุให้จีนคนสูงวัยเยอะ แต่ขาดวัยแรงงานพัฒนาประเทศ
7.ประเทศไทย ต้องลดค่าครองชีพให้กับประชาชน คือด้านพลังงาน ต้องเป็นรัฐวิสาหกิจทั้งหมด (การกลั่นน้ำมัน ขายปลีกปั๋มน้ำมัน ไปจนถึงพลังงานทดแทน เพื่อสร้างความมั่นคงทางพลังงานให้กับประเทศและประชาชน ควบคู่ไปกับการดูแลสิ่งแวดล้อมและสังคม
8. ยกเลิกธุรกิจเก็งกำไรทั้งปวง การธนาคารต้องเป็นรัฐ วิสาหกิจ(ยกเลิกการธนาคารเอกชน) รวมถึง อสังหาริมทรัพย์ ตลาดหลักทรัพย์
9] ปลดโซ่ตรวนทุนเสรีทั้งปวง สร้างกำลังซื้อประชาชน การเงินจะได้สะพัดในระบบเศรษฐกิจสังคม
# ต้องลดค่าครองชีพให้กับประชาชน ลดภาระปัจจัย4
-บ้าน/อาคาร ที่พักอาศัย ที่ทำกิน-ที่ค้าขายต้องอยู่ฟรี
-เครื่องมือ-อุปกรณ์การทำอาชีพต้องสนองให้และฟรี และมีการพัฒนาและเสริมให้ใหม่อยู่เสมอ
# ยกเลิกระบบลูกจ้าง
-ทุกอาชีพที่ต้องใช้คนช่วย ตั้งบริษัท เป็นนิติบุคคล
ตั้งเป็นบริษัทพัฒนา (ตามสมัครใจ)
-“บริษัฒนา” ทุกคนเป็นเจ้าของร่วมกัน
9.1]ด้วยธรรมชาติโลกใบนี้ “ปั่นป่วน” ยิ่งนัก ธรรมชาติจึงให้ “แวว” มนุษย์แตกต่างกันเกื้อกูลกันเชิงสังคม ภาครัฐต้องรับผิดชอบเลี้ยงดูเด็กๆ ตั้งแต่ย่างเข้าสู่วัย “เตรียมอนุบาล” เพื่อพัฒนาการ “แวว” ของเด็กแต่ละคนให้ตรงจุด
9.1.1] “เตรียมอนุบาล”เป็นวัยเริ่มต้นของชีวิต เป็นวัยที่เริ่มแสดงออกถึงแววไปทางใด เช่น (ลักษณะผู้นำ) : คิดการไกล-มีวิสัยทัศน์ ช่างคิด คิดต่างเสมอ (ลักษณะผู้บริหาร) :อิงระบบ คุมกฎ ชอบจัด-วางระเบียบ. บุคลากรปฏิบัติตามกฎระเบียบและคำสั่ง บุคลากรที่ชอบออกแรงแบบใช้สมอง บุคลากรที่ชอบออกแรงแต่ไม่ชอบใช้สมอง ฯ
ภาครัฐก็จะได้ส่งเสริมทิศทางแววได้ถูกจุด และเจ้าตัวก็จะได้รับรู้แววของตัวเองไปทางใด
ดังคำพังเพยที่ว่า"ไม้อ่อนดัดง่าย ไม้แก่ดัดยาก"
ไม่จำเป็นต้องดัดอะไรอีกเลย เพียงทราบทิศทางแววไปทางไหนก็พัฒนาการไปทางนั้น นั่นคือจะเกิดความชื่นชอบส่วนลึกทางจิตใจโดยวิถีธรรมชาติของเขา นั่นความสุขใจในการปฏิบัติงานของเขา ก็จะได้ทรัพยากรบุคคที่มีคุณภาพให้แก่สังคม
9.1.2] ภาคเอกชน ก็รู้จักใช้คน ด้วยการจองตัวนักศึกษากับมหาวิทยาลัย นักศึกษาที่ “แววดี” คะแนนดี มีผลงาน เอาไว้ใช้งาน
9.1.3] ภาครัฐก็เช่นกัน ควรวางตัวบุคคลากรในหน่วยงานตามลัษณะพิเศษของแวว ในตำแหน่งสำคัญๆ คือ แวว-ผู้นำองค์กร แวว-ผู้บริหารองค์กร
-เช่น ภาครั.ฐวิสาหกิจ และหน่วยงานราชการ
-มิเช่นนั้น กิจการรั.ฐวิสาหกิจก็จะหยุดนิ่งอยู่กับที่
-คำกล่าวขานกันว่า ถ้าเป็นกิจการของรัฐมักไม่โต
-อีกประการหนึ่ง กิจการของภาครัฐ มักถูกนักการเมืองเข้าบอนไซ ทำให้ง่อยเปลี้ยแล้วเข้าฮุบกิจการ
9.2]ยังมีแววลักษณะพิเศษอื่นๆ เช่น :-
9.2.1]เรียนไม่เก่งก็สร้างความยิ่งใหญ่ขึ้นมาได้
• อย่าง “แจ็คหม่า” เรียนไม่เก่ง ซ้ำชั้นบ่อยแม้ภาษาอังกฤษก็เรียนไม่ผ่าน ไปสมัครงานที่ไหนๆก็ไม่มีใครรับกัน KFCเขาก็ไม่รับ
• แจ็คหม่ามีแววช่างคิด(เจ้าปัญญา)เขาเชื่อใจตัวเองว่า:เขาสามารถเรียนรู้ด้วยตัวเองได้ ฝึกภาษาอังกฤษด้วยตัวเองได้ เขาปั่นจักรยานร่วมชั่วโมงไปในเมืองเป็นไกด์ จากที่เริ่มต้นพูดงูๆปลาๆจนพูดได้ดี ก็ไปเรียนต่อภาษาอังกฤษจนจบได้เป็นครูสอนภาษาอังกฤษได้สมใจ
• แจ็กหม่าเริ่มรู้จักอินเตอร์เน็ทตอนทำธุรกิจการแปลภาษา กับตอนที่เป็นล่ามที่อเมริกา
• แจ็คหม่าข้องใจว่า ในอีเตอร์เน็ทต่างประเทศลงสินค้าจีนแต่ไม่มีตัวแทนจีนเอาไปลงเลย สินค้าจีนบางตัวก็ไม่มีลง ก็ทำให้แจ็คหม่ามีแรงบันดาลใจ กลับจีนจะไปผลักดันเรื่องนี้ พอกลับก็ไปผลักดันจนในที่สุดก็สร้าง “เว็บไซต์ E-commerce อาลีบาบา”ขึ้นมา เป็นตลาดซื้อขายระดับต่างๆ ผลให้แจ็กหม่าในปี 2018 มีทรัพย์สินราว ๆ 1.2 ล้านล้านบาท กลายเป็นมหาเศรษฐีอันดับที่ 20 ของโลกในที่สุด – จากเด็กยากจนและเรียนไม่เก่ง แต่มีแววช่างคิดวิสัยทัศน์ไกลผลให้เติบโตสุดๆ!
9.2.2]คำวลี "จินตนาการสำคัญกว่าความรู้" นั่นคือ อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์
จินตนาการหมายถึง การคิดสร้างภาพในจิตใจหรือพลังของจิตที่สร้างภาพขันใหม่ภายในใจ ให้น่าพอใจกว่า สวยกว่า เป็นระเบียบกว่าหรือร้ายกาจกว่าสิ่งที่มีอยู่ในธรรมชาติทั่วไป จินตนาการทำให้เกิดภาพขึ้นในสำนึกเรียกว่า “จินตภาพ” จินตภาพเหล่านี้เชื่อมโยงกับประสบการณ์ที่ได้นับสะสมอยู่ภายใน

ปล.ภาค1 ยังไม่จบ ต่อภาค2 ก่อน เกี่ยวกับตั้งพรรคการเมือง

เราทุกคนเห็นแล้ว ว่า รมต. ที่มาจากโควต้า นั้น ประสิทธิภาพต่ำกว่ามาตราฐาน กลาโหม เกษตร ศึกษาธิการ ไปรษณีย์ เป็นต้น
มาช่วยกันฝัน และออกแบบรัฐธรรมนูญ โดยดำรงไว้ซึ่งหมวดพระมหากษัตริย์ และความมั่นคงแห่งชาติ

ไม่ต้องมีพรรคการเมือง เป็นประชาธิปไตยแบบไทย

หมวดผู้มีสิทธิ์เลือกตั้ง:
----------------------------------
1) เป็นผู้มี หรือเคยมีประวัติการเสียภาษี หรือมียอดรวมภาษีมูลค่าเพิ่มสะสม ปีละสามหมื่นบาทขึ้นไป
2) มีอายุครบหรือเกิน 18 ปีบริบูรณ์
3) เป็นผู้มีสัญชาติไทย ไม่มีสัญชาติอื่น


หมวดผู้สมัคร สส. เลือกตั้ง:
-----------------------------------------
1) มีอายุเกิน 30 ปีบริบูรณ์ แต่ไม่เกิน 70ปีบริบูรณ์
2) มีประวัติสร้างชื่อเสียง ระดับชาติ, ปราชญ์ชาวบ้าน, บำเพ็ญสาธารณะประโยชน์เป็นหลักฐาน ติดต่อกันไม่ต่ำกว่า 5ปีภาษี หรือสำเร็จการศึกษาขั้นต่ำปริญญาตรี จากสถาบันการศึกษาที่ กพ. รับรอง
3) เป็นผู้ไม่มีประวัติประพฤติผิดจริยธรรม ทุจริตคอรัปชั่น บ่อนทำลายสังคม ศาสนา และแผ่นดิน ไม่ว่าศาลจะตัดสินหรือไม่ แต่วิญญูชนประจักษ์ได้


หมวดผู้สมัคร นายกฯ รมต. เลือกตั้ง:
------------------------------------------------------
1) มีคุณสมบัติเหมือน ผู้สมัคร สส.
2) เป็นตำแหน่งหน้าที่แยกสมัครต่างจาก ผู้สมัคร สส. โดยผู้สมัครเลือกตั้ง หน้าที่ นายกฯ หรือ รมต. จะต้องเลือกสมัครในหน้าที่ใดหน้าที่หนึ่งเท่านั้น
3) ผู้สมัคร มีหน้าที่แสดงวิสัยทัศน์ และแผนการดำเนินงานไม่ต่ำกว่า 10ข้อ ลงสื่อสารให้สามารถตรวจสอบ
4) คะแนนมาจากทั่วประเทศ


หมวด สว. ส่วนโควตา:
1) ผู้ดำรงตำแหน่งผู้บัญชาการเหล่าทัพ, ปลัดกระทรวง, ตัวแทนศิลปินแห่งชาติทุกสาขา, อาจารย์ผู้มีผลงานวิจัยระดับชาติหรือระดับโลก, อดีตนักเรียนนักศึกษาที่เคยเข้าชิงแข่งขันทางการศึกษาระดับโลก เช่น แข่งขันคณิตศาสตร์ ชีววิทยา เคมี สิ่งประดิษฐ์ที่ไม่เคยมี เกมส์, อดีตนักกีฬาทีมชาติไทยที่ผ่านสนามเอเชี่ยนเกมส์ขึ้นไป หลายๆ ประเภท
2) มีอายุไม่เกิน 76ปีบริบูรณ์
3) เป็นผู้ไม่มีประวัติประพฤติผิดจริยธรรม ทุจริตคอรัปชั่น บ่อนทำลายสังคม ศาสนา และแผ่นดิน ไม่ว่าศาลจะตัดสินหรือไม่ แต่วิญญูชนประจักษ์ได้
4) ไม่เป็นผู้มีผลประโยชน์ทับซ้อน กับ สส. นายกฯ หรือ รมต. เช่น เป็นคนในครอบครัว สามีภรรยา พ่อแม่ พี่น้องในสายเลือด, ไม่เป็นหุ้นส่วน


ทุกผู้ที่ได้การคัดเลือก จะต้องมีความละอายชั่ว ศีลธรรม หากพบว่ากระทำผิด จะต้องหยุดปฏิบัติหน้าที่ โดยทันทีไม่สามารถยืดเยื้อปฏิบัติหน้าที่ต่อไป

ผู้ช่วย สส. รมต. จะมีได้ไม่เกินกี่คน รายชื่อผู้ช่วย ต้องประกาศ ให้สาธารณะตรวจสอบได้โดยสะดวก

"เอ้ สุชัชวีร์" ลุยสหรัฐฯ 4 หมุดหมาย ฟื้นสัมพันธ์ "ไทย-สหรัฐฯ" ชี้ถึงเวลาเปลี่ยน "เหินห่าง" เป็น "ใกล้ชิด" ดันไทยสู่ "เศรษฐกิจใหม่"
https://www.thai-tai.tv/news/20211/
.
#เอ้สุชัชวีร์ #ไทยสหรัฐ #ความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ #เศรษฐกิจใหม่ #การศึกษา #AI #งานวิจัย #นวัตกรรม #SMEไทย #DonaldTrump