Google ทดลองโฆษณาใน Gemini AI Search

Google กำลังทดสอบการแสดง Sponsored Ads ภายในผลลัพธ์โหมด AI ของ Gemini โดยโฆษณาจะปรากฏที่ด้านล่างของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีลักษณะคล้ายกับลิงก์ปกติ ทำให้ผู้ใช้แทบแยกไม่ออกว่าเป็นโฆษณา

Google เริ่มทดสอบการใส่โฆษณาแบบ Sponsored Links ลงในผลลัพธ์ที่สร้างโดย Gemini AI Search โดยโฆษณาจะถูกแสดงในตำแหน่งท้ายสุดของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีรูปแบบใกล้เคียงกับลิงก์ทั่วไป ทำให้ผู้ใช้ต้องสังเกตคำว่า “Sponsored” เพื่อแยกออกจากผลลัพธ์จริง

เหตุผลเบื้องหลังการทดสอบ
นักวิเคราะห์ชี้ว่า การแสดงโฆษณาในโหมด AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการประมวลผล AI มีราคาสูงมาก การเพิ่มโฆษณาจึงเป็นวิธีการสร้างรายได้เพื่อรองรับการให้บริการฟรีแก่ผู้ใช้ เช่นเดียวกับที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ อย่าง X และ OpenAI กำลังพิจารณาแนวทางคล้ายกัน

ความแตกต่างจาก Google Search แบบเดิม
ใน Google Search แบบดั้งเดิม ผู้ใช้สามารถเลื่อนผ่าน Sponsored Results ได้ แต่ใน Gemini AI Mode โฆษณาจะถูกฝังอยู่ในคำตอบ ทำให้ไม่สามารถเลี่ยงได้ง่าย นี่ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่อาจกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้และความโปร่งใสของข้อมูล

ผลกระทบต่ออนาคตของ AI Search
หากการทดสอบนี้ถูกนำมาใช้จริง จะเป็นการยืนยันว่า ยุคของ AI ฟรีกำลังจะสิ้นสุดลง และผู้ใช้จะต้องเผชิญกับโฆษณาที่ผสานเข้ากับคำตอบ AI อย่างแนบเนียน ซึ่งอาจสร้างทั้งโอกาสทางธุรกิจใหม่ให้ Google และความกังวลด้านความโปร่งใสแก่ผู้ใช้

สรุปสาระสำคัญ
Google ทดสอบ Sponsored Ads ใน Gemini AI Search
โฆษณาปรากฏที่ด้านล่างของผลลัพธ์ AI
รูปแบบคล้ายลิงก์ปกติ แยกออกยาก

เหตุผลในการทดสอบ
ค่าใช้จ่าย AI สูง จำเป็นต้องสร้างรายได้
แพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น X และ OpenAI ก็พิจารณาแนวทางคล้ายกัน

ความแตกต่างจาก Search แบบเดิม
ผู้ใช้ไม่สามารถเลื่อนผ่านโฆษณาได้ง่าย
โฆษณาถูกฝังในคำตอบ AI โดยตรง

ผลกระทบต่ออนาคต
ยุค AI ฟรีอาจสิ้นสุดลง
สร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ แต่เพิ่มความกังวลเรื่องโปร่งใส

คำเตือนด้านข้อมูล
ผู้ใช้ต้องระวังการแยกแยะข้อมูลจริงกับโฆษณา
การฝังโฆษณาในคำตอบ AI อาจกระทบต่อความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์

https://securityonline.info/google-testing-sponsored-ads-inside-gemini-ai-search-results/

การกลับมาของ Personal Blogs

หลังจากยุคทองของบล็อกที่เคยเฟื่องฟูในช่วงแรก ๆ ของอินเทอร์เน็ต ปัจจุบันมีการฟื้นตัวของ Personal Blogs ที่เกิดจากกระแสต่อต้านโซเชียลมีเดียและการเติบโตของชุมชน IndieWeb/SmallWeb การกลับมาครั้งนี้เน้นไปที่การเขียนเชิงส่วนตัว ไม่เน้นเชิงพาณิชย์ แต่สะท้อนถึงความต้องการพื้นที่ออนไลน์ที่เป็นอิสระและจริงใจมากขึ้น.

บทบาทของ Niche Blogs
ในอดีต Niche Blogs ถือเป็นหัวใจสำคัญของการสร้างความน่าเชื่อถือ เพราะผู้เขียนมักเป็นผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อเฉพาะ เช่น Problogger ของ Darren Rowse ที่เริ่มในปี 2004 และยังคงเป็นตัวอย่างของการสร้างรายได้จากการเขียนบล็อกเฉพาะทาง การมีเนื้อหาที่เจาะลึกช่วยให้ผู้อ่านเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพและลดความเสี่ยงจากข้อมูลที่ผิดพลาด.

ความท้าทายในยุคโซเชียลและ AI
ปัจจุบันโลกออนไลน์เต็มไปด้วย misinformation และ AI slop หรือเนื้อหาที่สร้างโดย AI แบบไร้คุณภาพ ทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องยากขึ้น บทความจึงเสนอว่า Niche Blogs อาจเป็นคำตอบในการสร้างแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และเป็นอิสระจากการครอบงำของแพลตฟอร์มใหญ่.

แนวทางการฟื้นฟู Blogosphere
ผู้เขียนเสนอว่าการฟื้นฟูบล็อกควรมุ่งไปที่การสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพ ไม่ใช่การกลับไปสู่ยุคที่เต็มไปด้วยโฆษณาและป๊อปอัปกวนใจ แต่ควรเป็นการสร้างพื้นที่ที่นักเขียนอิสระสามารถแบ่งปันความรู้และได้รับการตอบแทนอย่างเหมาะสม เพื่อสร้างระบบนิเวศของข้อมูลที่น่าเชื่อถือและยั่งยืน.

สรุปสาระสำคัญ
การกลับมาของ Personal Blogs
เกิดจากกระแสต่อต้านโซเชียลมีเดียและการเติบโตของ IndieWeb
เน้นการเขียนเชิงส่วนตัว ไม่เน้นเชิงพาณิชย์

บทบาทของ Niche Blogs
สร้างความน่าเชื่อถือด้วยการเจาะลึกหัวข้อเฉพาะ
ตัวอย่างเช่น Problogger ที่ยังคงมีอิทธิพล

ความท้าทายในยุคใหม่
โลกออนไลน์เต็มไปด้วย misinformation และ AI slop
Niche Blogs อาจเป็นคำตอบในการสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้

แนวทางการฟื้นฟู Blogosphere
เน้นคุณภาพมากกว่าโฆษณา
สนับสนุนนักเขียนอิสระให้ได้รับการตอบแทนอย่างเหมาะสม

ข้อควรระวัง
การพึ่งพาโซเชียลมีเดียมากเกินไปอาจทำให้ข้อมูลบิดเบือน
AI-generated content ที่ไร้คุณภาพอาจทำให้ผู้ใช้สับสนและเข้าใจผิด

https://disassociated.com/personal-blogs-back-niche-blogs-next/

เครดิตประเทศไทย เสี่ยงทรุด!! : [Biz Talk]

อันดับความน่าเชื่อถือของประเทศไทย เสี่ยงถูกปรับลดใน 1–2 ปีนี้ ผลจากความอ่อนแอของ‘ฐานะการคลัง’ที่แย่ลง รายได้น้อยกว่ารายจ่ายต่อเนื่อง หลังวิกฤติโควิด/ ศูนย์วิจัยกสิกรไทย สนับสนุนแผนลดขาดดุลการคลัง หวังลดขาดดุลเหลือต่ำกว่า 3% ได้ใน4-5ปีข้างหน้า

วิธีตรวจสอบว่า Android ของคุณเป็นเครื่อง Refurbished หรือไม่

หลายคนอาจไม่รู้ว่าโทรศัพท์ที่ดูเหมือนใหม่จริง ๆ แล้วอาจเป็นเครื่อง Refurbished ซึ่งมีทั้งแบบที่ได้รับการรับรองจากผู้ผลิต และแบบที่ถูกซ่อมแซมโดยบุคคลทั่วไปที่ไม่ผ่านมาตรฐาน การแยกแยะจึงสำคัญมาก โดยเฉพาะเมื่อคุณจ่ายเงินในราคาของเครื่องใหม่แต่ได้เครื่องที่ผ่านการใช้งานมาแล้ว

เครื่องที่ได้รับการรับรองจากผู้ผลิตจะถูกซ่อมด้วย อะไหล่แท้ (OEM parts) ผ่านการทดสอบประสิทธิภาพ และมักมาพร้อมการรับประกัน ทำให้มีความน่าเชื่อถือใกล้เคียงกับเครื่องใหม่ แต่หากเป็นการซ่อมโดยบุคคลทั่วไป อาจใช้ชิ้นส่วนที่ไม่ได้มาตรฐาน ทำให้เครื่องเสี่ยงต่อปัญหาซ่อนเร้น เช่น แบตเตอรี่เสื่อมเร็วหรือเครื่องร้อนผิดปกติ

วิธีตรวจสอบเบื้องต้น
เช็ก IMEI: กด *#06# เพื่อดูหมายเลข IMEI บนหน้าจอ แล้วเปรียบเทียบกับหมายเลขในเมนู “About Phone” และบนกล่อง หากไม่ตรงกัน แสดงว่าเครื่องอาจถูกดัดแปลง

ตรวจสอบแบตเตอรี่: หากค่า Battery Health ต่ำกว่า 100% มีโอกาสสูงว่าเครื่องถูกใช้งานมาก่อน แม้ผู้รีเฟอร์บิชบางรายจะเปลี่ยนแบตเตอรี่ใหม่ แต่ก็ควรตรวจสอบให้แน่ใจ

ดูสภาพภายนอก: รอยขีดข่วนเล็ก ๆ, รอยบุบ, หรือหน้าจอที่มีการเปลี่ยนด้วยชิ้นส่วนไม่แท้ อาจเป็นสัญญาณว่าเครื่องผ่านการใช้งานมาแล้ว

ความเสี่ยงในการซื้อเครื่อง Refurbished
แม้เครื่อง Refurbished ที่ได้รับการรับรองจะเป็นทางเลือกที่ดี แต่หากซื้อจากผู้ขายที่ไม่ผ่านการรับรอง คุณอาจได้เครื่องที่ถูกซ่อมแบบเร่งรีบ ใช้อะไหล่ปลอม หรือมีประวัติการเสียหายมาก่อน ซึ่งอาจทำให้เกิดปัญหาในระยะยาว เช่น เครื่องช้า, ร้อน, หรือแบตหมดไว อีกทั้งยัง ไม่มีการรับประกันจากผู้ผลิต ทำให้คุณต้องรับผิดชอบค่าใช้จ่ายในการซ่อมเองทั้งหมด

สรุปสาระสำคัญ
วิธีตรวจสอบเครื่อง Android
เช็ก IMEI ให้ตรงกันทั้งเครื่อง, กล่อง, และเมนู About Phone
ตรวจสอบ Battery Health ว่าอยู่ที่ 100%
สังเกตร่องรอยภายนอก เช่น รอยขีดข่วนหรือหน้าจอผิดปกติ

เครื่อง Refurbished ที่ได้รับการรับรอง
ใช้อะไหล่แท้ OEM
ผ่านการทดสอบและมีการรับประกัน

ความเสี่ยงหากซื้อจากผู้ขายที่ไม่รับรอง
อาจใช้อะไหล่ปลอม ทำให้เครื่องมีปัญหาในระยะยาว
ไม่มีการรับประกัน ต้องจ่ายค่าซ่อมเอง
เครื่องอาจถูกใช้งานหนักหรือเสียหายมาก่อนโดยไม่เปิดเผย

https://www.slashgear.com/2028805/how-tell-android-phone-refurbished/

บทความกฎหมาย EP.30

อำนาจหน้าที่ของตำรวจในฐานะผู้รักษากฎหมายมิได้จำกัดอยู่เพียงการปรากฏกายในเครื่องแบบ แต่คือการเป็นกลไกสำคัญที่สุดในการบังคับใช้กฎหมายอาญาและกฎหมายอื่นที่เกี่ยวข้อง เพื่อธำรงไว้ซึ่งความสงบเรียบร้อยและความปลอดภัยของสาธารณชน บทบาทหลักของตำรวจจึงครอบคลุมตั้งแต่การป้องกันการกระทำผิดทางอาญา การป้องปรามมิให้เกิดความวุ่นวาย ไปจนถึงภารกิจอันละเอียดอ่อนของการสืบสวนสอบสวนเพื่อแสวงหาพยานหลักฐานในการดำเนินคดีกับผู้กระทำความผิด การใช้อำนาจของเจ้าพนักงานตำรวจทุกขั้นตอน นับตั้งแต่การเรียกตรวจสอบ การจับกุม หรือการควบคุมตัวชั่วคราว จึงต้องอยู่ภายใต้กรอบของประมวลกฎหมายวิธีพิจารณาความอาญาและหลักสิทธิมนุษยชนอย่างเคร่งครัด การปฏิบัติหน้าที่อย่างชอบด้วยกฎหมายเท่านั้นที่จะทำให้อำนาจรัฐมีความชอบธรรมและได้รับการยอมรับจากประชาชน ในแง่ของการสืบสวน ตำรวจคือด่านแรกที่ต้องรวบรวมข้อเท็จจริงและพยานหลักฐานให้ครบถ้วนสมบูรณ์ เพื่อเป็นรากฐานที่มั่นคงให้แก่การพิจารณาคดีในชั้นอัยการและศาล การตัดสินใจทุกครั้ง ตั้งแต่การลงบันทึกประจำวันไปจนถึงการสรุปสำนวนคดี ล้วนมีผลกระทบโดยตรงต่อเสรีภาพและสิทธิของบุคคล รวมถึงความยุติธรรมที่สังคมคาดหวัง การเป็นเจ้าหน้าที่รักษากฎหมายจึงหมายถึงการรับผิดชอบต่อการรักษาหลักนิติรัฐและนิติธรรมอย่างแท้จริง

ภารกิจในการป้องกันและปราบปรามอาชญากรรมของตำรวจเป็นไปเพื่อคุ้มครองผลประโยชน์พื้นฐานของรัฐและประชาชน การป้องกันอาชญากรรมมิใช่เพียงการลาดตระเวนหรือการตั้งจุดตรวจ แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์อาชญากรรมเชิงพื้นที่และเชิงสังคม การสร้างเครือข่ายความร่วมมือกับชุมชน และการบังคับใช้กฎหมายอย่างเสมอภาค เพื่อขจัดช่องโหว่และปัจจัยกระตุ้นให้เกิดการกระทำผิด สำหรับการสืบสวนอาชญากรรม ตำรวจต้องใช้ทักษะความเชี่ยวชาญในการรวบรวมพยานหลักฐานทางนิติวิทยาศาสตร์ การสอบปากคำ และการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบ เพื่อเชื่อมโยงการกระทำผิดไปยังผู้ต้องหาได้อย่างปราศจากข้อสงสัย หน้าที่เหล่านี้ไม่ได้เป็นไปเพื่อการลงโทษเท่านั้น แต่เพื่อรักษาความเชื่อมั่นของประชาชนในกระบวนการยุติธรรมของประเทศ เจ้าพนักงานตำรวจจึงเป็นผู้ถืออำนาจตามกฎหมายที่ต้องใช้ดุลยพินิจภายใต้ความรับผิดชอบอย่างสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคที่ความซับซ้อนของอาชญากรรมเพิ่มขึ้น ทั้งอาชญากรรมทางเทคโนโลยีและอาชญากรรมข้ามชาติ บทบาทของตำรวจจึงต้องพัฒนาตามทันเพื่อตอบสนองต่อความท้าทายทางกฎหมายที่เปลี่ยนแปลงไปตลอดเวลา

ดังนั้น ตำรวจจึงเป็นมากกว่าผู้จับกุมหรือผู้สอบสวน แต่เป็นเสาหลักแห่งการบังคับใช้กฎหมายที่สร้างความมั่นคงและความเชื่อมั่นในชีวิตประจำวันของพลเมืองทุกคน การปฏิบัติหน้าที่ของตำรวจคือการแสดงออกถึงอำนาจอธิปไตยของรัฐในการคุ้มครองพลเมืองภายใต้หลักนิติธรรม ความสำเร็จของภารกิจตำรวจจึงเป็นตัวชี้วัดสำคัญของความเข้มแข็งของระบบกฎหมายในสังคม การมุ่งมั่นในจรรยาบรรณ การพัฒนาความรู้ทางกฎหมายอย่างต่อเนื่อง และการยึดมั่นในความยุติธรรม จะเป็นเกราะป้องกันและเสริมสร้างความน่าเชื่อถือให้แก่เจ้าหน้าที่ผู้พิทักษ์สันติราษฎร์ เพื่อให้สังคมไทยยังคงไว้ซึ่งความสงบสุขและความเป็นระเบียบเรียบร้อยภายใต้ร่มเงาของกฎหมายตลอดไป

เบื้องหลังไฟร์วอลล์: ความท้าทายของผู้เชี่ยวชาญไซเบอร์ที่มีความพิการ

บทความจาก CSO Online เปิดเผยเรื่องราวของผู้เชี่ยวชาญด้านไซเบอร์ที่มีความพิการหรือภาวะทางระบบประสาท (neurodivergent) ซึ่งยังคงเผชิญกับอคติและอุปสรรคในที่ทำงาน แม้ว่าอุตสาหกรรมจะพูดถึงความหลากหลายและการมีส่วนร่วมมากขึ้นก็ตาม

เรื่องราวของ Daisy Wong
Daisy Wong หัวหน้าฝ่าย Security Awareness ที่ Medibank เล่าว่าเมื่อเริ่มต้นในสายงาน เธอถูกตั้งคำถามเรื่องความสามารถทางกายภาพมากกว่าประสบการณ์จริง เช่น ผู้จัดการสนใจว่าเธอสามารถ “ชงชาแล้วเดินกลับโต๊ะได้หรือไม่” มากกว่าทักษะด้านไซเบอร์ ความไม่เข้าใจนี้ทำให้เธอต้องสร้าง personal brand เพื่อพิสูจน์ตัวเอง และปัจจุบันเธอกลายเป็นผู้นำที่ผลักดันการสร้างวัฒนธรรมการเข้าถึง (Accessibility) ในองค์กร

ประสบการณ์ของ Jacob Griffiths
Jacob Griffiths นักวิเคราะห์ความเสี่ยงไซเบอร์ที่ Procare Cyber ต้องจัดการกับโรคเบาหวานชนิดที่ 1 ซึ่งส่งผลต่อสมาธิและพลังงาน เขาเล่าว่าการทำงานในอุตสาหกรรมที่แข่งขันสูงทำให้การดูแลสุขภาพเป็นเรื่องยาก แต่โชคดีที่มีผู้จัดการที่เข้าใจและให้ความยืดหยุ่น อย่างไรก็ตาม เขาเตือนว่าระบบทุนนิยมยังคงกดดันให้คนทำงานต้องผลิตผลงานโดยไม่คำนึงถึงข้อจำกัดด้านสุขภาพ

จุดแข็งของ Angelina Liu
Angelina Liu ผู้จัดการฝ่ายขายเชิงพาณิชย์ที่ SentinelOne พบว่า ADHD กลายเป็น “ซูเปอร์พาวเวอร์” ของเธอ เพราะช่วยให้คิดเร็ว มองเห็นรูปแบบที่คนอื่นอาจพลาด และปรับตัวได้ไวในสถานการณ์วิกฤติ แม้จะเคยเผชิญกับสภาพแวดล้อมการทำงานที่ไม่เป็นมิตร แต่เธอใช้ประสบการณ์นั้นมาเป็นแรงผลักดันในการสร้างพื้นที่ปลอดภัยทางจิตใจให้กับทีม และสนับสนุนการมีส่วนร่วมของผู้หญิงและผู้ที่มีความแตกต่างทางระบบประสาทในวงการไซเบอร์

สรุปประเด็นสำคัญ
อุปสรรคที่พบในอุตสาหกรรมไซเบอร์
ผู้เชี่ยวชาญที่มีความพิการยังถูกตั้งคำถามเรื่องความสามารถทางกายภาพมากกว่าทักษะจริง
การขาดความเข้าใจทำให้โอกาสความก้าวหน้าถูกจำกัด

ตัวอย่างแรงบันดาลใจ
Daisy Wong ใช้ personal brand สร้างความน่าเชื่อถือและผลักดัน Accessibility
Jacob Griffiths แสดงให้เห็นความสำคัญของผู้จัดการที่มี empathy
Angelina Liu ใช้ ADHD เป็นจุดแข็งในการทำงานและสนับสนุนทีม

คำเตือนต่อองค์กร
หากไม่สร้างวัฒนธรรมที่ยืดหยุ่นและปลอดภัย อาจสูญเสียบุคลากรที่มีศักยภาพสูง
การละเลยความหลากหลายทำให้ทีมขาดมุมมองที่สำคัญต่อการแก้ปัญหาซับซ้อน

https://www.csoonline.com/article/4089055/behind-the-firewall-the-hidden-struggles-of-cyber-professionals-with-a-disability.html

เปิดตัว Nano Banana Pro: ก้าวใหม่ของการสร้างภาพด้วย AI

Google DeepMind ได้เปิดตัว Nano Banana Pro ซึ่งเป็นโมเดลสร้างและแก้ไขภาพรุ่นล่าสุดที่ใช้ Gemini 3 Pro เป็นแกนหลัก จุดเด่นคือการสร้างภาพที่มีรายละเอียดสูง ความสามารถในการใส่ข้อความที่อ่านได้ชัดเจนในหลายภาษา และการเชื่อมโยงกับข้อมูลจริง เช่น สภาพอากาศหรือสูตรอาหาร เพื่อสร้างอินโฟกราฟิกที่มีสาระครบถ้วนและสวยงาม

Nano Banana Pro ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสร้างภาพ แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลงไอเดียเป็นภาพที่มีความหมาย เช่น การทำอินโฟกราฟิกการเรียนรู้ การออกแบบโปสเตอร์ หรือแม้แต่การสร้างสตอรีบอร์ดสำหรับภาพยนตร์ ด้วยความสามารถด้าน reasoning ที่ลึกซึ้งของ Gemini 3 Pro ทำให้ภาพที่สร้างขึ้นมีความสมจริงและสอดคล้องกับบริบทมากขึ้น

ความสามารถใหม่: ข้อความหลายภาษาและการเชื่อมโยงข้อมูลจริง
หนึ่งในจุดแข็งของ Nano Banana Pro คือการสร้างข้อความที่อ่านได้ชัดเจนในภาพ ไม่ว่าจะเป็นสโลแกนสั้น ๆ หรือย่อหน้าที่ยาวขึ้น พร้อมรองรับหลายภาษาเพื่อการใช้งานระดับสากล ผู้ใช้สามารถสร้างโปสเตอร์ที่มีข้อความทั้งภาษาอังกฤษและเกาหลี หรือออกแบบโลโก้ที่ใช้ตัวอักษรเชิงศิลป์ได้อย่างแม่นยำ

นอกจากนี้ Nano Banana Pro ยังสามารถเชื่อมโยงกับ Google Search เพื่อดึงข้อมูลจริงมาใช้ เช่น การสร้างอินโฟกราฟิกเกี่ยวกับพืช การทำชา หรือการแสดงข้อมูลสภาพอากาศแบบเรียลไทม์ ทำให้ภาพที่ได้ไม่ใช่แค่สวยงาม แต่ยังมีสาระและความถูกต้องทางข้อมูล

ควบคุมการสร้างภาพระดับสตูดิโอ
Nano Banana Pro มาพร้อมความสามารถในการควบคุมภาพอย่างละเอียด เช่น การปรับโฟกัส การเปลี่ยนแสงจากกลางวันเป็นกลางคืน การจัดองค์ประกอบหลายตัวละครในฉากเดียว และการสร้างภาพที่มีความละเอียดสูงถึง 4K สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างงานออกแบบที่มีความเป็นมืออาชีพ ตั้งแต่โฆษณาไปจนถึงงานศิลป์เชิงสร้างสรรค์

Google ยังเพิ่มระบบ SynthID watermark เพื่อให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบได้ว่า ภาพที่สร้างขึ้นมาจาก AI ของ Google หรือไม่ ซึ่งช่วยเพิ่มความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือในการใช้งาน

สรุปประเด็นสำคัญ
การเปิดตัว Nano Banana Pro
พัฒนาบน Gemini 3 Pro เพื่อสร้างภาพที่แม่นยำและมีข้อมูลจริง
รองรับการใช้งานใน Google Ads, Workspace, Gemini App และ AI Studio

ความสามารถด้านข้อความและภาษา
สร้างข้อความที่อ่านได้ชัดเจนในหลายภาษา
ใช้ตัวอักษรเชิงศิลป์และฟอนต์ที่หลากหลาย

การเชื่อมโยงข้อมูลจริง
ดึงข้อมูลจาก Google Search เช่น สภาพอากาศ สูตรอาหาร หรือข้อมูลพืช
สร้างอินโฟกราฟิกที่มีสาระและความถูกต้อง

การควบคุมภาพระดับมืออาชีพ
ปรับแสง โฟกัส และองค์ประกอบภาพได้ละเอียด
รองรับความละเอียดสูงสุด 4K และหลายอัตราส่วนภาพ

คำเตือนด้านการใช้งาน AI
แม้ภาพจะสวยงามและสมจริง แต่ยังคงเป็น Generative AI ที่อาจมีข้อผิดพลาด
ผู้ใช้ควรตรวจสอบข้อมูลที่ปรากฏในภาพก่อนนำไปใช้จริง

https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/

Google เตรียมแก้ปัญหา AI Spam บน Discover

Google Discover ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่แนะนำบทความและข่าวสารตามความสนใจของผู้ใช้ กำลังเผชิญปัญหาใหญ่จาก AI spam articles ที่ถูกสร้างขึ้นจำนวนมากเพื่อดึงทราฟฟิกและสร้างรายได้จากโฆษณา บทความเหล่านี้มักมีหัวข้อชวนเชื่อ แต่เนื้อหาขาดความน่าเชื่อถือ และบางครั้งเป็นข้อมูลเท็จโดยตรง

รายงานจาก Press Gazette ระบุว่า ผู้โจมตีใช้วิธี ซื้อโดเมนที่หมดอายุ แล้วนำมาใช้ใหม่ พร้อมใส่เนื้อหา AI ที่ละเอียดพอให้ดูเหมือนจริง ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปหลงเชื่อและคลิกเข้าไปอ่าน ส่งผลให้บทความเหล่านี้ถูกจัดอันดับสูงใน Discover และแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว

Google ยอมรับว่าปัญหานี้กระทบต่อคุณภาพของ Discover และกำลังพัฒนา ระบบตรวจจับเฉพาะสำหรับ AI spam โดยจะใช้เทคโนโลยี anti-spam ที่มีอยู่ร่วมกับการปรับปรุงใหม่ เพื่อให้สามารถแยกแยะเนื้อหาที่มีคุณภาพต่ำและป้องกันไม่ให้ขึ้นไปอยู่ใน feed ของผู้ใช้

ผู้เชี่ยวชาญด้านการเติบโตของผู้ชม Malcolm Coles อธิบายว่า เทคนิคนี้คือการสร้างหัวข้อที่ดูน่าตกใจหรือแปลกใหม่เพื่อดึงคนคลิก จากนั้นใช้เนื้อหาที่ละเอียดจนดูเหมือนน่าเชื่อถือ ทั้งหมดนี้มีเป้าหมายเพื่อ ทำเงินจากการเข้าชม โดยไม่ได้สนใจคุณภาพหรือความถูกต้องของข้อมูล

สรุปสาระสำคัญ
ปัญหาที่เกิดขึ้นใน Google Discover
AI spam articles ถูกสร้างขึ้นจำนวนมาก
ใช้โดเมนหมดอายุและหัวข้อชวนคลิกเพื่อดึงทราฟฟิก

การตอบสนองของ Google
กำลังพัฒนาระบบตรวจจับใหม่เพื่อจัดการ AI spam
ใช้เทคโนโลยี anti-spam และนโยบายเนื้อหาคุณภาพ

ความเสี่ยงต่อผู้ใช้
อาจได้รับข้อมูลเท็จหรือบิดเบือนจากบทความปลอม
ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านสื่ออาจหลงเชื่อได้ง่าย

ข้อควรระวังในการใช้งาน Discover
ตรวจสอบแหล่งข่าวว่ามีความน่าเชื่อถือหรือไม่
หลีกเลี่ยงการแชร์บทความที่ไม่มีที่มาชัดเจน

https://www.slashgear.com/2028222/google-discover-ai-spam-fix/

Google ขยายสิทธิ์ใช้งาน AI Pro ฟรีสำหรับนักศึกษา จนถึงปี 2027

Google เปิดตัวโครงการ Google AI Pro สำหรับนักศึกษา ตั้งแต่เดือนพฤษภาคม 2025 โดยให้นักศึกษามหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ ใช้งานฟรี 1 ปี พร้อมสิทธิ์พิเศษ เช่น พื้นที่เก็บข้อมูล Google Drive ขนาด 2TB และการเข้าถึงเครื่องมือ AI ขั้นสูงอย่าง Gemini 3 Pro, Deep Research, NotebookLM และ Flow ซึ่งช่วยให้นักศึกษาเรียนรู้และทำงานวิจัยได้สะดวกขึ้นอย่างมาก

ล่าสุด Google ประกาศขยายสิทธิ์ใช้งานฟรีออกไปอีก 1 ปี ทำให้ผู้ที่สมัครตั้งแต่ปี 2025 จะสามารถใช้งานต่อเนื่องได้จนถึง พฤษภาคม 2027 ถือเป็นการลงทุนระยะยาวเพื่อดึงนักศึกษาเข้าสู่ระบบนิเวศ AI ของ Google และสร้างความคุ้นเคยกับเครื่องมือที่อาจกลายเป็นมาตรฐานในอนาคต

อย่างไรก็ตาม ในช่วงแรกมีผู้ใช้บางรายพยายามเข้าถึงสิทธิ์นี้โดยการซื้ออีเมลนักศึกษา แต่ Google ได้เพิ่มมาตรการตรวจสอบเข้มงวดขึ้น โดยบังคับใช้การยืนยันตัวตนผ่าน SheerID ซึ่งต้องแสดงหลักฐานการลงทะเบียนเรียนจริง ทำให้ผู้ที่ใช้วิธีไม่ถูกต้องต้องส่งเอกสารเพิ่มเติมเพื่อรักษาสิทธิ์

นอกจากนี้ Google ยังเปิดโอกาสให้นักศึกษาที่ยังไม่ได้สมัครสามารถเข้าร่วมได้จนถึง 31 มกราคม 2026 แต่ต้องผ่านการตรวจสอบสิทธิ์อย่างเข้มงวด ไม่สามารถใช้เพียงอีเมล .edu ได้อีกต่อไป ซึ่งสะท้อนถึงความจริงจังของ Google ในการป้องกันการละเมิดสิทธิ์และรักษาความน่าเชื่อถือของโครงการนี้

สรุปสาระสำคัญ
สิทธิ์ใช้งานฟรีสำหรับนักศึกษา
ใช้งาน Google AI Pro ได้จนถึง พฤษภาคม 2027
รวมฟีเจอร์ Gemini 3 Pro, Deep Research, NotebookLM, Flow และพื้นที่เก็บข้อมูล 2TB

โอกาสสมัครเพิ่มเติม
นักศึกษาที่มีสิทธิ์ยังสามารถสมัครได้ถึง 31 มกราคม 2026
ต้องยืนยันตัวตนผ่านระบบ SheerID

การเข้าถึงที่ไม่ถูกต้อง
ผู้ที่ใช้วิธีซื้ออีเมลนักศึกษาอาจถูกปฏิเสธสิทธิ์
ต้องส่งเอกสารเพิ่มเติมเพื่อยืนยันสถานะการศึกษา

ข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้ใหม่
การสมัครต้องมีบัญชี Google Payments และข้อมูลการชำระเงิน
หากไม่ผ่านการตรวจสอบ จะไม่สามารถใช้งานสิทธิ์ฟรีได้

https://securityonline.info/google-extends-free-ai-pro-subscription-for-students-until-2027/

Windows 11 เปิดตัว Digital Signage Mode

ในงาน Ignite 2025 Microsoft ได้ประกาศฟีเจอร์ Digital Signage Mode สำหรับ Windows 11 โดยออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่หลายคนเคยเห็น BSOD โผล่บนป้ายโฆษณา LED หรือจอแสดงผลสาธารณะ ฟีเจอร์นี้จะทำให้หน้าจอ BSOD หายไปภายใน 15 วินาทีโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากผู้ดูแลระบบ

ลดความเสี่ยงต่อการเสียภาพลักษณ์องค์กร
การที่จอสาธารณะโชว์ BSOD เป็นเวลานานมักสร้างภาพลักษณ์ที่ไม่ดีต่อองค์กรหรือแบรนด์ ฟีเจอร์ใหม่นี้จะช่วยให้ป้ายโฆษณาและจอแสดงผลกลับมาทำงานได้เร็วขึ้น ลดความเสี่ยงต่อการเสียโอกาสทางธุรกิจและความน่าเชื่อถือ

ความแตกต่างจาก Kiosk Mode
แม้จะคล้ายกับ Kiosk Mode ที่ใช้ในเครื่องบริการตั๋วหรือเคาน์เตอร์สั่งอาหาร แต่ Digital Signage Mode ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับจอที่แสดงผลโฆษณาหรือข้อมูลแบบไม่โต้ตอบ โดยจะไม่กระทบกับระบบที่ต้องการการทำงานเชิงโต้ตอบ เช่น ตู้บริการอัตโนมัติ

ฟีเจอร์เสริมด้านความเสถียร
นอกจาก Digital Signage Mode Microsoft ยังเปิดตัวระบบ Point-in-time Restore ที่ช่วยให้ผู้ดูแล IT สามารถกู้คืนระบบได้ละเอียดขึ้น และเพิ่มความสามารถในการจัดการผ่าน Intune เพื่อให้การดูแลเครื่องคอมพิวเตอร์ในองค์กรมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สรุปประเด็นสำคัญ
Digital Signage Mode ใน Windows 11
BSOD จะหายไปภายใน 15 วินาทีโดยอัตโนมัติ

ลดผลกระทบต่อภาพลักษณ์องค์กร
ป้องกันไม่ให้จอสาธารณะโชว์ข้อผิดพลาดนานเกินไป

แตกต่างจาก Kiosk Mode
ใช้กับจอแสดงผลโฆษณา ไม่ใช่ระบบโต้ตอบ

ฟีเจอร์เสริมด้านความเสถียร
มี Point-in-time Restore และการจัดการผ่าน Intune

ข้อควรระวังสำหรับผู้ดูแลระบบ
หากระบบไม่ได้ตั้งค่าอย่างเหมาะสม อาจยังเกิดการหยุดชะงักแม้ BSOD จะหายไปเร็ว

การใช้งานในจอที่ต้องโต้ตอบ
Digital Signage Mode ไม่เหมาะกับเครื่องบริการอัตโนมัติหรือระบบที่ต้องการการโต้ตอบ

https://www.tomshardware.com/software/windows/youre-about-to-see-even-fewer-bsods-in-public-with-windows-11s-new-digital-signage-mode-every-public-blue-screen-will-wither-away-within-15-seconds-of-the-crash

Grok 4.1 Thinking ขึ้นอันดับ 1

บริษัท xAI ของ Elon Musk ได้เปิดตัวโมเดลใหม่ Grok 4.1 โดยมีสองเวอร์ชันคือ Grok 4.1 มาตรฐาน และ Grok 4.1 Thinking ที่เน้นการใช้เหตุผลเชิงลึก ผลลัพธ์คือ Grok 4.1 Thinking สามารถทำคะแนน Elo ได้สูงถึง 1483 และขึ้นอันดับ 1 บนกระดาน LMArena โดยแซงหน้า Google Gemini 2.5 Pro ที่ตกไปอยู่อันดับ 3

ความสามารถด้านการเขียนเชิงสร้างสรรค์
ผลการทดสอบ Creative Writing v3 แสดงให้เห็นว่า Grok 4.1 ทั้งสองเวอร์ชันมีความสามารถด้านการเขียนที่ดีขึ้นอย่างมาก โดยทำคะแนนเหนือกว่าโมเดลคู่แข่งอย่าง OpenAI o3, Claude Sonnet 4.5 และ Kimi K2 Instruct แม้จะยังตามหลัง GPT 5.1 อยู่เล็กน้อย แต่ถือเป็นการพัฒนาที่ทำให้ Grok กลายเป็นคู่แข่งที่น่าจับตามองในตลาด AI เชิงสร้างสรรค์

ความแม่นยำและการลดความผิดพลาด
เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Grok 4 Fast โมเดลใหม่สามารถลดอัตราความผิดพลาดเชิงข้อมูลได้ถึง 70% และลดอัตราการ “หลอน” (hallucination) จาก 12.09% เหลือเพียง 4.22% ซึ่งถือเป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่ที่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและการใช้งานจริงในระดับองค์กรและผู้ใช้ทั่วไป

แนวโน้มการแข่งขัน AI
การที่ Grok 4.1 Thinking ขึ้นอันดับ 1 ถือเป็นแรงกดดันต่อ Google ที่เตรียมเปิดตัว Gemini 3.0 ในอนาคตอันใกล้ ขณะเดียวกันก็สะท้อนให้เห็นการแข่งขันที่ดุเดือดในตลาด AI ระดับโลก ซึ่งแต่ละบริษัทต่างพยายามพัฒนาโมเดลที่มีทั้งความแม่นยำ ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการใช้เหตุผลเชิงลึก

สรุปสาระสำคัญ
ข้อมูลจากข่าว
Grok 4.1 Thinking ทำคะแนน Elo ได้ 1483 ขึ้นอันดับ 1 บน LMArena
Google Gemini 2.5 Pro ตกไปอยู่อันดับ 3
ความสามารถด้าน Creative Writing ดีขึ้น แซงคู่แข่งหลายราย
ลดอัตราความผิดพลาดเชิงข้อมูลลง 70% และลด hallucination เหลือ 4.22%

คำเตือนจากข่าว
การแข่งขัน AI ที่รุนแรงอาจทำให้ผู้ใช้ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี
แม้ Grok 4.1 จะลดความผิดพลาด แต่ยังมีความเสี่ยงจากการหลอนที่ไม่สามารถกำจัดได้หมด
ผู้ใช้ควรระวังการนำ AI มาใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น กฎหมายหรือการแพทย์

https://securityonline.info/grok-4-1-thinking-steals-1-spot-on-lmarena-surpassing-google-gemini-2-5-pro/

การเกิดขึ้นของ Chief Trust Officer และบทบาทใหม่ของ CISO

องค์กรจำนวนมากเริ่มสร้างตำแหน่ง Chief Trust Officer (CTrO) เพื่อรับผิดชอบด้านความเชื่อมั่นและความโปร่งใส โดยเฉพาะในยุคที่ลูกค้าและคู่ค้าต้องการความมั่นใจเกี่ยวกับ ความปลอดภัย, ความเป็นส่วนตัว, การใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ และการทำงานของ AI การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนว่าความเชื่อมั่นได้กลายเป็น ตัวแปรเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิคอีกต่อไป

ในหลายองค์กร CTrO ทำงานควบคู่กับ CISO โดยที่ CISO ยังคงดูแลการควบคุมและการป้องกันระบบ แต่ CTrO จะขยายขอบเขตไปสู่เรื่อง ชื่อเสียง, จริยธรรม และความมั่นใจของลูกค้า ตัวอย่างเช่น การสื่อสารอย่างโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการฝึกและปกป้องโมเดล AI หรือการสร้างมาตรฐานความปลอดภัยที่ลูกค้าสามารถตรวจสอบได้

บทบาทใหม่นี้ยังช่วยให้การรายงานต่อ คณะกรรมการบริษัท (Board) มีความชัดเจนมากขึ้น โดยการพูดคุยผ่าน “เลนส์ของความเชื่อมั่น” ทำให้บอร์ดเข้าใจผลกระทบต่อกลยุทธ์ธุรกิจได้ดีกว่าการรายงานเชิงเทคนิค เช่น จำนวนช่องโหว่หรือการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัย

นอกจากนี้ หลายองค์กรยังมองว่า CTrO อาจเป็นเส้นทางอาชีพใหม่สำหรับ CISO ที่ต้องการขยายบทบาทจากการป้องกันความเสี่ยงไปสู่การสร้างความสัมพันธ์และความเชื่อมั่นกับลูกค้า ถือเป็นการเปลี่ยนจาก “ผู้ปกป้องระบบ” ไปสู่ “ผู้พิทักษ์ความน่าเชื่อถือ”

สรุปสาระสำคัญ
การเกิดขึ้นของ Chief Trust Officer (CTrO)
เน้นการสร้างความเชื่อมั่นและความโปร่งใส
ครอบคลุมเรื่องความปลอดภัย, ความเป็นส่วนตัว และการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ

ความสัมพันธ์กับ CISO
CISO ดูแลการควบคุมและการป้องกันระบบ
CTrO ขยายไปสู่ชื่อเสียง, จริยธรรม และความมั่นใจของลูกค้า

การรายงานต่อบอร์ด
ใช้ “เลนส์ของความเชื่อมั่น” แทนรายงานเชิงเทคนิค
เชื่อมโยงความปลอดภัยกับกลยุทธ์ธุรกิจโดยตรง

เส้นทางอาชีพใหม่สำหรับ CISO
จากผู้ปกป้องระบบ → ผู้พิทักษ์ความน่าเชื่อถือ
สะท้อนการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ขององค์กร

ข้อควรระวัง
หากองค์กรสร้างตำแหน่ง CTrO โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงจริง อาจกลายเป็น “Trust Theatre”
ต้องมีการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูงและบอร์ด มิฉะนั้นบทบาทจะไม่เกิดผลจริง

https://www.csoonline.com/article/4085479/the-rise-of-the-chief-trust-officer-where-does-the-ciso-fit.html

Dragon Breath APT เปิดตัว RoningLoader โจมตีขั้นสูง

กลุ่ม Dragon Breath APT (APT-Q-27) ถูกเปิดโปงโดย Elastic Security Labs ว่ากำลังดำเนินการแคมเปญมัลแวร์ใหม่ที่ใช้ RoningLoader ซึ่งเป็นตัวโหลดหลายขั้นตอนที่มีความซับซ้อนสูง จุดเด่นคือการใช้ Kernel Driver ที่เซ็นรับรองอย่างถูกต้อง และการ โจมตี Protected Process Light (PPL) เพื่อปิดการทำงานของ Windows Defender ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เทคนิคการโจมตีที่ซับซ้อน
RoningLoader ถูกปล่อยผ่าน ตัวติดตั้งที่ถูกปลอมแปลงเป็นแอปพลิเคชันที่เชื่อถือได้ เช่น Google Chrome และ Microsoft Teams โดยในเบื้องหน้าจะติดตั้งแอปจริงเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ แต่เบื้องหลังจะรันโค้ดอันตรายแบบเงียบ ๆ แคมเปญนี้ยังใช้ Phantom DLL sideloading, reflective loading, process hollowing และ remote thread execution เพื่อฉีดโค้ดเข้าสู่ระบบอย่างแนบเนียน

การปิดระบบป้องกันและเลี่ยงการตรวจจับ
หนึ่งในเทคนิคที่น่ากังวลคือการใช้ ClipUp.exe พร้อม custom hooks เพื่อเขียนทับไฟล์สำคัญของ Defender ทำให้ระบบป้องกันถูกปิดแม้หลังรีบูต อีกทั้งยังใช้ WDAC policy ที่ไม่ได้เซ็นรับรอง เพื่อบล็อกโปรแกรมป้องกันไวรัสยอดนิยมในจีน เช่น 360 Total Security และ Huorong ซึ่งสะท้อนถึงการมุ่งเป้าโจมตีผู้ใช้ที่พูดภาษาจีนโดยเฉพาะ

เป้าหมายและ Payload สุดท้าย
เมื่อกระบวนการโหลดเสร็จสิ้น RoningLoader จะติดตั้ง Gh0st RAT รุ่นปรับปรุง ซึ่งสามารถทำงานได้หลายอย่าง เช่น การสั่งรันคำสั่งระยะไกล, keylogging, clipboard hijacking (รวมถึงการแทนที่ address ของกระเป๋าเงินคริปโต), และการส่งข้อมูลระบบไปยังเซิร์ฟเวอร์ควบคุม การโจมตีนี้จึงไม่เพียงแต่เป็นการสอดแนม แต่ยังมีเป้าหมายเพื่อ ขโมยคริปโตเคอร์เรนซี อีกด้วย

สรุปสาระสำคัญ
Dragon Breath APT เปิดตัว RoningLoader
ใช้ Kernel Driver ที่เซ็นรับรองเพื่อฆ่าโปรเซสป้องกัน
ใช้ PPL abuse ปิด Windows Defender

เทคนิคการโจมตีขั้นสูง
Phantom DLL sideloading และ reflective loading
Process hollowing และ remote thread execution

การเลี่ยงการตรวจจับ
ใช้ ClipUp.exe เขียนทับไฟล์ Defender
WDAC policy ที่ไม่ได้เซ็นรับรอง บล็ก AV จีน

Payload สุดท้าย Gh0st RAT
Keylogging, clipboard hijacking, system profiling
ขโมยข้อมูลและ cryptocurrency

คำเตือนด้านความปลอดภัย
การใช้ driver ที่เซ็นรับรองจริงทำให้การตรวจจับยากขึ้น
ผู้ใช้ในจีนเสี่ยงสูงจากการบล็อก AV ยอดนิยม
Clipboard hijacking อาจทำให้สูญเสียเงินคริปโตทันที

https://securityonline.info/dragon-breath-apt-deploys-roningloader-using-kernel-driver-and-ppl-abuse-to-disable-windows-defender/

บทความกฎหมาย EP.26

ในทางกฎหมายและกระบวนการยุติธรรมทางอาญา "จุดเกิดเหตุ" หรือ Scene of Crime นั้นมิได้เป็นเพียงสถานที่ทางกายภาพที่เหตุอาชญากรรมได้อุบัติขึ้น หากแต่เป็นขุมทรัพย์แห่งพยานหลักฐาน เป็นต้นทางของการคลี่คลายคดี และเป็นรากฐานสำคัญในการพิสูจน์ความจริงและแสวงหาความยุติธรรมตามกฎหมาย จุดเกิดเหตุคือพื้นที่ซึ่งความประพฤติอันมิชอบด้วยกฎหมายได้ทิ้งร่องรอยไว้ ไม่ว่าจะเป็นร่องรอยทางกายภาพ เช่น ลายนิ้วมือ ดีเอ็นเอ เส้นใย เศษแก้ว อาวุธ หรือร่องรอยทางสภาพแวดล้อม เช่น ตำแหน่งวัตถุ ทิศทางของรอยเลือด หรือลักษณะของความเสียหาย กฎหมายวิธีพิจารณาความอาญามอบอำนาจและหน้าที่อันสำคัญยิ่งให้แก่เจ้าพนักงานผู้เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งพนักงานสอบสวน ในการเข้าควบคุมและจัดการกับจุดเกิดเหตุอย่างเป็นระบบและรัดกุมที่สุด เพื่อให้มั่นใจได้ว่าพยานหลักฐานทุกชิ้นจะได้รับการเก็บรักษาและบันทึกไว้อย่างครบถ้วน ถูกต้อง และปราศจากการปนเปื้อน การดำเนินการที่จุดเกิดเหตุจึงต้องเป็นไปตามหลักเกณฑ์ที่เคร่งครัดของกฎหมายและหลักนิติวิทยาศาสตร์ ทั้งนี้เพื่อรักษาความชอบด้วยกฎหมาย (Admissibility) และน้ำหนัก (Weight) ของพยานหลักฐานเหล่านั้น เมื่อนำเสนอต่อศาลในชั้นพิจารณาคดี ความล้มเหลวในการจัดการจุดเกิดเหตุอย่างเหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นการละเลย การทำลาย หรือการทำให้พยานหลักฐานสำคัญปนเปื้อน ย่อมส่งผลกระทบโดยตรงต่อความสามารถของพนักงานอัยการในการนำสืบให้ศาลเห็นถึงการกระทำความผิดของผู้ต้องหาหรือจำเลย และอาจนำไปสู่ความผิดพลาดทางกระบวนการยุติธรรมได้ จุดเกิดเหตุจึงเป็นด่านแรกของการใช้กฎหมายอาญาอย่างแท้จริง เป็นพรมแดนที่ความจริงทางวัตถุต้องได้รับการแปลความหมายตามหลักการทางกฎหมายเพื่อนำไปสู่การตัดสินที่ยุติธรรม

การเข้าตรวจค้นและเก็บพยานหลักฐานที่จุดเกิดเหตุโดยชอบด้วยกฎหมายนั้น มีหลักการที่ต้องยึดถืออย่างเคร่งครัดตามประมวลกฎหมายวิธีพิจารณาความอาญา (ป.วิ.อาญา) ซึ่งวางกรอบอำนาจในการดำเนินการของเจ้าหน้าที่ไว้ชัดเจน อาทิ การเข้าทำการตรวจสถานที่เกิดเหตุ การค้น การยึด หรือการอายัดพยานหลักฐาน ต้องกระทำภายใต้เงื่อนไขที่กฎหมายกำหนด โดยอาจต้องมีหมายค้นจากศาลเป็นหลัก เว้นแต่ในสถานการณ์เร่งด่วนที่กฎหมายอนุญาตให้ดำเนินการได้โดยไม่มีหมายค้น เช่น การเข้าจับกุมผู้กระทำความผิดซึ่งหน้า หรือการเข้าช่วยเหลือบุคคลในภยันตราย โดยมีเหตุผลอันสมควรและความจำเป็นเป็นข้อจำกัดในการใช้ดุลยพินิจของเจ้าพนักงาน การปฏิบัติหน้าที่ ณ จุดเกิดเหตุจึงเป็นกระบวนการที่เชื่อมโยงระหว่างข้อเท็จจริงทางวัตถุกับข้อกฎหมายอย่างแนบแน่น พยานหลักฐานที่ได้จากจุดเกิดเหตุจะถูกนำไปใช้ในการสร้างสายใยแห่งหลักฐาน หรือที่เรียกว่า Chain of Custody ซึ่งเป็นการบันทึกรายละเอียดตั้งแต่ขั้นตอนการค้นพบ การจัดเก็บ การรักษา การส่งมอบ ไปจนถึงการวิเคราะห์โดยผู้เชี่ยวชาญ และการนำเสนอต่อศาล การรักษา Chain of Custody อย่างสมบูรณ์และโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการยืนยันความแท้จริงและความน่าเชื่อถือของพยานหลักฐานเหล่านั้น เพื่อให้ศาลสามารถใช้ดุลยพินิจพิจารณาพิพากษาคดีได้อย่างถูกต้องและเที่ยงธรรมตามหลักกฎหมาย การตีความหลักฐานที่จุดเกิดเหตุยังต้องอาศัยหลักการทางนิติวิทยาศาสตร์เข้าช่วยสนับสนุนข้อสรุปทางกฎหมาย ซึ่งเป็นการผสานองค์ความรู้ทางวิทยาศาสตร์เข้ากับกระบวนการยุติธรรม เพื่อให้การวินิจฉัยความผิดนั้นตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อเท็จจริงเชิงประจักษ์มากกว่าเพียงแค่คำให้การหรือข้อสันนิษฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในคดีอาญาร้ายแรง หลักฐานที่จุดเกิดเหตุมักเป็นกุญแจสำคัญที่ใช้ในการผูกมัดผู้กระทำความผิด หรือในทางกลับกัน อาจนำไปสู่การยกฟ้องหรือพิสูจน์ความบริสุทธิ์ของผู้ถูกกล่าวหาได้

สรุปได้ว่า จุดเกิดเหตุไม่ใช่เพียงฉากของอาชญากรรม แต่เป็นแหล่งกำเนิดของข้อเท็จจริงทางกฎหมายที่ต้องได้รับการคุ้มครองและจัดการด้วยความระมัดระวังสูงสุดภายใต้กรอบของกฎหมายและหลักนิติธรรม ความสมบูรณ์ของพยานหลักฐานที่ได้จากจุดเกิดเหตุเป็นปัจจัยชี้ขาดความสำเร็จหรือล้มเหลวในการนำคดีเข้าสู่กระบวนการยุติธรรมที่ถูกต้องและชอบธรรม การปฏิบัติหน้าที่ของเจ้าพนักงานที่จุดเกิดเหตุจึงเป็นภารกิจที่ต้องดำเนินการด้วยความเชี่ยวชาญ ความโปร่งใส และความรับผิดชอบตามกฎหมายอย่างสูงสุด เพราะทุกร่องรอยและทุกวัตถุ ณ จุดนั้น ล้วนเป็นพยานเงียบที่จะนำพาไปสู่การค้นหาความจริงและการบังคับใช้กฎหมายอย่างเสมอภาคและเป็นธรรมต่อทุกฝ่ายในสังคม การให้ความสำคัญกับจุดเกิดเหตุคือการให้ความสำคัญกับหลักฐานทางวัตถุ ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการพิสูจน์ในศาลตามแนวทางแห่งนิติรัฐ

Windows เจอแรงต้านแนวคิด Agentic OS

เมื่อต้นเดือน Microsoft เปิดตัววิสัยทัศน์ใหม่ของ Windows ในฐานะ “Agentic OS” ที่สามารถดำเนินการแทนผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติ แต่แนวคิดนี้กลับสร้างกระแสต่อต้านทันที ผู้ใช้จำนวนมากตั้งคำถามว่าทำไมบริษัทไม่แก้ไขปัญหาที่มีอยู่เดิม เช่น ความเร็วที่ลดลง การออกแบบที่กระจัดกระจาย และการตั้งค่าเริ่มต้นที่ไม่เป็นมิตรต่อผู้พัฒนา

คำตอบจากผู้บริหาร Windows
Pavan Davuluri ตอบกลับผ่านโพสต์บน X โดยยอมรับว่ามี “ความคิดเห็นจำนวนมาก” และทีมงานกำลังรับฟังทั้งจากระบบ Feedback และจากผู้ใช้โดยตรง เขาเน้นว่าบริษัท “ใส่ใจนักพัฒนา” และกำลังหารือเรื่องความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความง่ายในการใช้งาน แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดชัดเจนว่าจะมีการแก้ไขหรือปรับปรุงเมื่อใด

เสียงวิจารณ์จากชุมชน
แม้คำตอบจะมีน้ำเสียงประนีประนอม แต่หลายฝ่ายมองว่าเป็นการเลี่ยงประเด็นสำคัญ เช่น ปัญหา System Bloat, Hardware Lock-in และการผนวก Copilot เข้ามาโดยไม่แก้ไขปัญหาการออกแบบเดิม ความไม่ชัดเจนใน Roadmap ของ Agentic OS ทำให้ผู้ใช้และนักพัฒนารู้สึกว่าบริษัทไม่ได้ตอบสนองต่อข้อกังวลจริงๆ

ผลกระทบต่อผู้ใช้และนักพัฒนา
ช่องว่างระหว่าง “ข้อความสื่อสาร” และ “การลงมือแก้ไขจริง” ยังคงชัดเจน ผู้ใช้ทั่วไปและ Power User ต่างรอคอยการเปลี่ยนแปลงที่จับต้องได้ แต่จนถึงตอนนี้ Microsoft ยังไม่ได้ประกาศแผนงานที่ชัดเจนว่าจะปรับปรุง Windows อย่างไรในอนาคต

สรุปสาระสำคัญ
แนวคิด Agentic OS ของ Microsoft
ระบบที่ทำงานแทนผู้ใช้อัตโนมัติ
ถูกวิจารณ์ว่าละเลยปัญหาพื้นฐาน

คำตอบจาก Pavan Davuluri
ยอมรับว่ามี Feedback จำนวนมาก
เน้นว่าบริษัทใส่ใจนักพัฒนา แต่ไม่ให้รายละเอียด

ประเด็นที่ผู้ใช้กังวล
System Bloat และ Hardware Lock-in
Copilot ถูกเพิ่มเข้ามาโดยไม่แก้ปัญหา UX

ผลกระทบต่อผู้ใช้และนักพัฒนา
ช่องว่างระหว่างคำพูดกับการกระทำยังคงอยู่
ไม่มี Roadmap ที่ชัดเจนสำหรับอนาคต

ข้อควรระวังและข้อจำกัด การตอบกลับที่ไม่ชัดเจนอาจทำให้ผู้ใช้หมดความเชื่อมั่น หาก Microsoft ไม่แก้ไขปัญหาพื้นฐาน อาจกระทบต่อการเลือกใช้ Windows ของนักพัฒนา ความไม่โปร่งใสใน Roadmap อาจทำให้ตลาดเกิดความไม่แน่นอน

https://www.tomshardware.com/software/windows/windows-boss-posts-lacklustre-response-to-agentic-os-backlash

“AI กำลังทำลาย Wikipedia – การศึกษาอาจเป็นทางรอด”

บทความโดย Nadav Ziv และ Sam Wineburg ระบุว่า AI กำลังดูดข้อมูลจาก Wikipedia โดยไม่คืนทราฟฟิกกลับมา ทำให้ระบบนิเวศข้อมูลที่พึ่งพาการมีส่วนร่วมของอาสาสมัครเสี่ยงต่อการเสื่อมสลาย แม้ Wikipedia จะถูกมองว่าไม่เชื่อถือได้ในโรงเรียน แต่จริง ๆ แล้วมีความแม่นยำสูง และถูกใช้โดยแพทย์และนักตรวจสอบข้อเท็จจริง

ตัวอย่างที่ชัดคือโฆษณาของบริษัท AI อย่าง Perplexity ที่นำเสนอความสะดวกสบายในการให้คำตอบสั้น ๆ โดยไม่ต้องคลิกแหล่งข้อมูลใด ๆ แม้จะมีการใส่ลิงก์ แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ก็ไม่คลิกกลับไปยังต้นทาง ปัญหานี้สะท้อนว่า AI กำลัง “ตัดขาดข้อมูลจากแหล่งกำเนิด” และทำให้ผู้ใช้พอใจในคำตอบที่ถูกตัดทอน

นอกจากนี้ AI ยังส่งผลกระทบต่อสื่ออื่น ๆ เช่น เว็บไซต์ข่าว ที่สูญเสียทราฟฟิกไปกว่า 35% เมื่อผู้ใช้พอใจกับสรุปที่ AI สร้างขึ้น ปรากฏการณ์นี้คล้ายกับยุคแรกของอินเทอร์เน็ตที่เสิร์ชเอนจินอย่าง AltaVista พยายามกักผู้ใช้ไว้ในแพลตฟอร์มเพื่อสร้างรายได้จากโฆษณา ต่างจาก Google ที่เคยช่วยส่งผู้ใช้ไปยังแหล่งข้อมูลจริง

ผู้เขียนเสนอว่า การศึกษาเป็นทางออก โดยการสอนให้ผู้ใช้ตรวจสอบว่าใครอยู่เบื้องหลังข้อมูล และฝึกการคลิกกลับไปยังต้นทาง งานวิจัยในหลายประเทศแสดงให้เห็นว่าเพียงไม่กี่ชั่วโมงของการฝึกอบรมก็สามารถเพิ่มทักษะการตัดสินใจเชิงข้อมูลได้อย่างมาก การศึกษาเช่นนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ไม่เป็นเพียงผู้รับข้อมูลแบบ Passive แต่กลายเป็นผู้ตรวจสอบและผู้มีส่วนร่วมเชิงวิพากษ์

สรุปสาระสำคัญ
ปัญหาที่ Wikipedia เผชิญ
AI ดึงข้อมูลไปใช้โดยไม่คืนทราฟฟิก
ผู้ใช้พอใจกับคำตอบที่ถูกตัดทอน ไม่คลิกกลับไปยังต้นทาง
ส่งผลให้แรงจูงใจในการสร้างเนื้อหาคุณภาพลดลง

ผลกระทบต่อระบบนิเวศข้อมูล
เว็บไซต์ข่าวสูญเสียทราฟฟิกกว่า 35%
AI สร้างระบบที่กักผู้ใช้ไว้ในแพลตฟอร์ม คล้ายเสิร์ชเอนจินยุคแรก

ข้อเสนอเพื่อแก้ปัญหา
ใช้การศึกษาเพื่อสอนผู้ใช้ตรวจสอบแหล่งข้อมูล
ฝึกให้คลิกกลับไปยังต้นทางและประเมินความน่าเชื่อถือ
เปลี่ยนผู้ใช้จากผู้รับข้อมูลแบบ Passive เป็นผู้ตรวจสอบเชิงวิพากษ์

คำเตือนจากบทความ
หากผู้ใช้ยังคงพึ่งพา AI โดยไม่ตรวจสอบ อาจทำให้ข้อมูลคุณภาพหายไป
ระบบนิเวศความรู้เสี่ยงต่อการเสื่อมสลายเมื่อแรงจูงใจในการสร้างเนื้อหาลดลง

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/15/opinion-how-to-save-wikipedia-from-ai

ครบรอบ 16 ปีของ Go

เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2025 ทีม Go ได้ฉลองครบรอบ 16 ปีของการเปิดซอร์ส Go โดยในปีนี้มีการออกเวอร์ชัน Go 1.24 และ Go 1.25 ซึ่งยังคงรักษาจังหวะการออกเวอร์ชันที่สม่ำเสมอ จุดเด่นคือการเพิ่ม API ใหม่เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสร้างระบบที่มีความน่าเชื่อถือและปลอดภัยมากขึ้น รวมถึงการปรับปรุงเบื้องหลังที่ช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพสูงขึ้น.

ฟีเจอร์ใหม่ด้านการทดสอบและคอนเทนเนอร์
หนึ่งในฟีเจอร์สำคัญคือ testing/synctest package ที่ช่วยให้การทดสอบโค้ด asynchronous และ concurrent ง่ายขึ้น โดยสามารถ “virtualize time” ทำให้การทดสอบที่เคยช้าและไม่เสถียร กลายเป็นรวดเร็วและเชื่อถือได้ นอกจากนี้ Go 1.25 ยังเปิดตัว container-aware scheduling ที่ปรับการทำงานของ workload ให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมคอนเทนเนอร์โดยอัตโนมัติ ลดปัญหา CPU throttling และเพิ่มความพร้อมใช้งานในระดับ production.

ความปลอดภัยและมาตรฐานใหม่
Go ได้รับการตรวจสอบความปลอดภัยจากบริษัท Trail of Bits โดยพบเพียงข้อบกพร่องเล็กน้อย และยังได้รับการรับรอง CAVP ซึ่งเป็นก้าวสำคัญสู่การรับรอง FIPS 140-3 ที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมที่มีการกำกับดูแลเข้มงวด อีกทั้งยังมี API ใหม่อย่าง os.Root ที่ช่วยป้องกันการเข้าถึงไฟล์ที่ไม่ควรเข้าถึง ทำให้ระบบมีความปลอดภัยโดยการออกแบบตั้งแต่ต้น.

Green Tea Garbage Collector และอนาคต
Go 1.25 เปิดตัว Green Tea garbage collector ที่ลด overhead ได้ 10–40% และใน Go 1.26 จะเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้น พร้อมรองรับ AVX-512 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอีก 10% นอกจากนี้ยังมีการพัฒนา gopls language server และ automatic code modernizers ที่ช่วยให้นักพัฒนาปรับโค้ดให้ทันสมัยโดยอัตโนมัติ รวมถึงการร่วมมือกับ Anthropic และ Google เพื่อสร้าง Go MCP SDK และ ADK Go สำหรับการพัฒนา multi-agent applications.

สรุปสาระสำคัญ
ครบรอบ 16 ปีของ Go
เปิดตัว Go 1.24 และ Go 1.25 พร้อมฟีเจอร์ใหม่
เน้นความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพ

ฟีเจอร์ด้านการทดสอบและคอนเทนเนอร์
synctest package ทำให้การทดสอบ concurrent ง่ายขึ้น
container-aware scheduling ลด CPU throttling

ความปลอดภัยและมาตรฐาน
ผ่านการตรวจสอบจาก Trail of Bits
เตรียมรับรอง FIPS 140-3 และเพิ่ม os.Root API

Green Tea Garbage Collector
ลด overhead ได้สูงสุด 40%
จะเปิดใช้งานเป็นค่าเริ่มต้นใน Go 1.26

Ecosystem และอนาคต
gopls language server พัฒนาอย่างต่อเนื่อง
มี automatic code modernizers และ Go MCP SDK

ความท้าทาย
ต้องรักษาความเข้ากันได้กับโค้ดเก่าและ idioms เดิม
ต้องปรับตัวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงของ AI และ hardware รุ่นใหม่

https://go.dev/blog/16years

TCP: เสาหลักของอินเทอร์เน็ต

บทความ “The Internet is Cool. Thank you, TCP” อธิบายว่า TCP (Transmission Control Protocol) คือกลไกสำคัญที่ทำให้ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตถูกส่งอย่างเชื่อถือได้ แม้เครือข่ายจะมีปัญหา เช่น การสูญหายของแพ็กเก็ตหรือการจัดลำดับผิด TCP มีหน้าที่จัดการการส่งซ้ำ ตรวจสอบความถูกต้อง และรักษาลำดับข้อมูล ทำให้บริการอย่าง HTTP, SMTP, SSH ทำงานได้อย่างราบรื่น

Flow Control และ Congestion Control
TCP ไม่เพียงแต่รับประกันความถูกต้อง แต่ยังมีระบบ Flow Control เพื่อป้องกันไม่ให้เครื่องปลายทางรับข้อมูลเกินความสามารถ และ Congestion Control เพื่อหลีกเลี่ยงการล่มของเครือข่าย ตัวอย่างที่น่าสนใจคือ “Congestion Collapse” ปี 1986 ที่ทำให้ความเร็วอินเทอร์เน็ตตกลงเหลือเพียง 40 bps ก่อนที่ TCP จะถูกปรับปรุงให้มีการ “back off” และ “play nice” เพื่อแก้ปัญหา

ตัวอย่างโค้ด TCP Server
ผู้เขียนยกตัวอย่างการสร้าง TCP Server ด้วยภาษา C ที่สามารถรับข้อความจาก client และส่งกลับข้อความ “You sent: …” เพื่อแสดงให้เห็นการทำงานแบบ duplex bidirectional link ซึ่งทั้งสองฝั่งสามารถส่งข้อมูลได้อิสระ ไม่จำเป็นต้องเป็นเพียง request/response เท่านั้น

กลไกภายใน TCP
TCP มีโครงสร้าง header ที่ซับซ้อน เช่น Sequence Number, Acknowledgment Number, Flags (SYN, ACK, FIN, RST) และ Window Size ซึ่งทั้งหมดทำงานร่วมกันเพื่อให้การเชื่อมต่อมีความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างที่โด่งดังคือ 3-way handshake ที่ใช้ในการเริ่มต้นการเชื่อมต่อ และ 4-way handshake ที่ใช้ในการปิดการเชื่อมต่อ

สรุปสาระสำคัญ
TCP คือโปรโตคอลที่ทำให้ข้อมูลส่งได้อย่างเชื่อถือ
ใช้ในบริการหลัก เช่น HTTP, SMTP, SSH
มีระบบตรวจสอบและส่งซ้ำเพื่อแก้ปัญหาการสูญหาย

Flow Control และ Congestion Control
ป้องกันการส่งข้อมูลเกินความสามารถของเครื่องปลายทาง
แก้ปัญหา Congestion Collapse ปี 1986

ตัวอย่างโค้ด TCP Server
ใช้ภาษา C สร้าง server ที่ตอบกลับข้อความ
แสดงการทำงานแบบ duplex bidirectional link

กลไกภายใน TCP
มี Sequence Number และ Acknowledgment Number เพื่อรักษาลำดับข้อมูล
ใช้ 3-way handshake และ 4-way handshake ในการเชื่อมต่อและปิดการเชื่อมต่อ

ความเสี่ยงหากไม่มี TCP
นักพัฒนาต้องเขียนระบบตรวจสอบและส่งซ้ำเอง
เครือข่ายอาจเกิดการล่มหรือข้อมูลผิดพลาดบ่อยครั้ง

https://cefboud.com/posts/tcp-deep-dive-internals/

SPF Checker คืออะไร

SPF (Sender Policy Framework) เป็นมาตรฐานที่ช่วยให้เจ้าของโดเมนกำหนดได้ว่าเซิร์ฟเวอร์ใดมีสิทธิ์ส่งอีเมลในนามของโดเมนนั้น ๆ เครื่องมือ SPF Checker หรือ SPF Validator จะทำหน้าที่ตรวจสอบว่า SPF Record ที่ตั้งค่าไว้ถูกต้องตามมาตรฐาน RFC 7208 หรือไม่ รวมถึงรายงานข้อผิดพลาดที่อาจทำให้การส่งอีเมลล้มเหลว

วิธีการทำงานของ SPF Checker
เมื่อผู้ใช้เรียกใช้งาน SPF Checker เครื่องมือจะทำการ DNS Lookup เพื่อดึงค่า TXT Record ของโดเมน จากนั้นจะวิเคราะห์โครงสร้าง SPF Record เช่น include, redirect, และ all พร้อมจำลองการตรวจสอบว่าอีเมลจากเซิร์ฟเวอร์ที่กำหนดจะผ่านหรือไม่ หากพบข้อผิดพลาด เช่น syntax ไม่ถูกต้อง หรือมีการใช้กลไกที่ล้าสมัย เครื่องมือจะรายงานเพื่อให้ผู้ดูแลแก้ไขทันที

ประโยชน์ของการตรวจสอบ SPF
การตรวจสอบ SPF อย่างสม่ำเสมอช่วยเพิ่มความปลอดภัย ป้องกันการปลอมแปลงอีเมลที่มักใช้ในการโจมตีแบบฟิชชิ่ง นอกจากนี้ยังช่วยให้ อีเมลที่ถูกต้องมีโอกาสเข้าถึงกล่องจดหมาย (Inbox) ได้มากขึ้น ไม่ถูกจัดเป็นสแปมโดยผู้ให้บริการ เช่น Google หรือ Microsoft อีกทั้งยังเสริมความน่าเชื่อถือของโดเมนเมื่อนำไปใช้ร่วมกับมาตรฐานอื่น ๆ เช่น DKIM และ DMARC

ปัญหาที่พบบ่อย
หลายองค์กรตั้งค่า SPF Record ไม่ถูกต้อง เช่น การใช้ +all ที่เปิดกว้างเกินไป หรือการมีหลาย TXT Record สำหรับ SPF ในโดเมนเดียว ซึ่งอาจทำให้เกิดความสับสนและลดประสิทธิภาพการตรวจสอบ การตรวจสอบด้วย SPF Checker จึงเป็นวิธีที่ช่วยลดความเสี่ยงและเพิ่มความมั่นใจในระบบอีเมล

สรุปประเด็นสำคัญและคำเตือน
SPF Checker ตรวจสอบความถูกต้องของ SPF Record
ป้องกันการปลอมแปลงอีเมลและเพิ่มความปลอดภัย

ทำงานโดยการดึงค่า TXT Record ผ่าน DNS Lookup
วิเคราะห์โครงสร้างและจำลองการตรวจสอบการส่งอีเมล

ช่วยให้อีเมลถูกต้องเข้าถึง Inbox ได้มากขึ้น
ลดโอกาสถูกจัดเป็นสแปมโดยผู้ให้บริการอีเมล

เสริมความน่าเชื่อถือเมื่อใช้ร่วมกับ DKIM และ DMARC
สร้างระบบการยืนยันตัวตนของอีเมลที่แข็งแรง

การตั้งค่า SPF Record ไม่ถูกต้องอาจสร้างช่องโหว่
เช่น การใช้ +all ที่เปิดกว้างเกินไป

หลาย TXT Record ในโดเมนเดียวทำให้เกิดความสับสน
ส่งผลให้การตรวจสอบ SPF ไม่เสถียรและอีเมลถูกปฏิเสธ

การละเลยการตรวจสอบ SPF อย่างสม่ำเสมอ
อาจทำให้โดเมนถูกใช้ในการโจมตีฟิชชิ่งโดยไม่รู้ตัว


https://securityonline.info/what-is-an-spf-checker-benefits-of-spf-validation-for-your-domain/

ไม่ไว้วางใจ อนุทิน-สหรัฐฯ-มาเลเซีย

กรณีที่สหรัฐอเมริกาขอระงับ (Suspend) การเจรจากรอบความตกลงการค้าต่างตอบแทนระหว่างไทยกับสหรัฐฯ (Agreement on Reciprocal Trade Framework) ชั่วคราว จนกว่าไทยจะกลับมาปฎิบัติตามคำแถลงร่วม (Joint Declaration) ปฎิญญาสันติภาพระหว่างไทย-กัมพูชา สร้างความไม่พอใจต่อคนไทยอย่างกว้างขวาง เพราะแม้จะลงนามคำแถลงร่วมไปแล้ว แต่กัมพูชาไม่ปฏิบัติตามและละเมิดเงื่อนไข โดยเฉพาะกรณีที่ทหารไทยเหยียบทุ่นระเบิด PMN-2 บริเวณห้วยตามาเรีย ใกล้ชายแดนไทย-กัมพูชา จ.ศรีสะเกษ ทำให้ทหารไทยต้องสูญเสียข้อเท้าขวาเป็นรายที่ 7 ซึ่งพบว่าเป็นทุ่นระเบิดใหม่

แม้นายอนุทิน ชาญวีรกูล นายกรัฐมนตรี และ รมว.มหาดไทย อ้างว่าหนังสือจากรองผู้แทนการค้าของสหรัฐฯ ส่งมาให้ไทย เกิดขึ้นก่อนการพูดคุยทางโทรศัพท์กับประธานาธิบดี โดนัลด์ ทรัมป์ แห่งสหรัฐอเมริกา แต่ไม่อาจคลายความกังวลของคนไทยทั้งประเทศ เพราะเชื่อว่าสหรัฐอเมริกาและมาเลเซีย ในฐานะประธานอาเซียนปี 2025 เข้าข้างและสนับสนุนกัมพูชา อีกทั้งนายอนุทินเรียกร้องแค่ให้กัมพูชาขอโทษต่อคนไทยกรณีทุ่นระเบิดนั้นไม่เพียงพอ เมื่อเทียบกับความสูญเสียในช่วงที่ผ่านมา

โดยเฉพาะกรณีทหารกัมพูชาใช้เครื่องยิงจรวด BM-21 ยิงใส่เป้าหมายพลเรือนของไทยทั้งโรงพยาบาล โรงเรียน ร้านสะดวกซื้อ สถานีบริการน้ำมันแบบไม่เลือกหน้า เมื่อวันที่ 24 ก.ค. ประชาชนผู้บริสุทธิ์เสียชีวิต 13 ราย บาดเจ็บ 32 ราย เป็นผลจากความบ้าคลั่งของ ฮุน เซน ประธานวุฒิสภากัมพูชา และ ฮุน มาเนต นายกรัฐมนตรีกัมพูชา โดยไร้ความรับผิดชอบอย่างจริงใจ คือต้นเหตุที่ทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างไทยและกัมพูชาขาดสะบั้น สร้างบาดแผลลึกในใจคนไทย ยากที่จะกลับมาไว้วางใจได้อีก

ข้อตกลงหยุดยิงและปฎิญญาสันติภาพไทย-กัมพูชา กลัดกระดุมเม็ดแรกผิด ตั้งแต่นายอันวาร์ อิบราฮิม นายกรัฐมนตรีมาเลเซีย ฉวยโอกาส ต้องการแสวงหาการยอมรับและความน่าเชื่อถือ โดยทำลายหลักการอาเซียนที่ไม่แทรกแซงกิจการภายในของประเทศสมาชิก และความทะเยอทะยานของนายโดนัลด์ ทรัมป์ ที่ต้องการรางวัลสันติภาพเพื่อสร้างความยอมรับ แต่ไม่ดูถึงสาเหตุที่แท้จริงของความขัดแย้งระหว่างไทย-กัมพูชา อีกทั้งสันติภาพที่ผู้นำกัมพูชากล่าวเป็นเพียงลมปาก ลับหลังยังคงเป็นภัยคุกคามประเทศไทยอย่างต่อเนื่อง

นอกจากนี้ ยังมีพฤติกรรมที่สำนักข่าวแห่งชาติมาเลเซีย BERNAMA รายงานข่าวว่าเป็นทุ่นระเบิดเก่า ก่อนอ้างว่าแปลจากภาษามาเลย์ผิด ถูกกัมพูชานำไปขยายผลโจมตีประเทศไทยซ้ำอีก กลายเป็นสถานการณ์ที่คนไทยต่างไม่น่าไว้วางใจทั้งนายกฯ อนุทิน ประธานอาเซียนอย่างอันวาร์ และประธานาธิบดีทรัมป์ของสหรัฐฯ

#Newskit

ส่วนขยาย Chrome ปลอมขโมย Seed Phrase ผ่าน Sui Blockchain

ทีมวิจัยจาก Socket Threat Research พบส่วนขยาย Chrome ที่อ้างว่าเป็นกระเป๋าเงิน Ethereum ชื่อ Safery: Ethereum Wallet ซึ่งถูกเผยแพร่ใน Chrome Web Store และปรากฏใกล้เคียงกับกระเป๋าเงินที่ถูกต้องอย่าง MetaMask และ Enkrypt จุดอันตรายคือส่วนขยายนี้สามารถ ขโมย Seed Phrase ของผู้ใช้ ได้ทันทีที่มีการสร้างหรือ Import Wallet

สิ่งที่ทำให้การโจมตีนี้แตกต่างคือ การซ่อนข้อมูลในธุรกรรมบล็อกเชน Sui โดยส่วนขยายจะเข้ารหัส Seed Phrase ของเหยื่อเป็นที่อยู่ปลอมบน Sui และส่งธุรกรรมเล็กๆ (0.000001 SUI) ไปยังที่อยู่นั้น จากนั้นผู้โจมตีสามารถถอดรหัสกลับมาเป็น Seed Phrase ได้โดยตรงจากข้อมูลบนบล็อกเชน โดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์กลางหรือการส่งข้อมูลผ่าน HTTP

การทำงานเช่นนี้ทำให้การโจมตี ยากต่อการตรวจจับ เพราะทุกอย่างดูเหมือนธุรกรรมปกติบนบล็อกเชน ไม่มีการติดต่อกับ Command & Control Server และไม่มีการส่งข้อมูลแบบ plaintext ออกไปนอกเบราว์เซอร์

แม้ Socket ได้แจ้ง Google แล้ว แต่ในช่วงเวลาที่รายงานเผยแพร่ ส่วนขยายนี้ยังคงสามารถดาวน์โหลดได้ใน Chrome Web Store ทำให้ผู้ใช้ที่กำลังมองหากระเป๋าเงินเบาๆ เสี่ยงต่อการถูกโจมตีและสูญเสียสินทรัพย์ดิจิทัล

สรุปประเด็นสำคัญ
การค้นพบส่วนขยายปลอม Safery: Ethereum Wallet
ปรากฏใน Chrome Web Store ใกล้กับกระเป๋าเงินที่ถูกต้อง
ทำงานเหมือนกระเป๋าเงินปกติ แต่แอบขโมย Seed Phrase

วิธีการโจมตี
เข้ารหัส Seed Phrase เป็นที่อยู่ปลอมบน Sui Blockchain
ส่งธุรกรรมเล็กๆ เพื่อซ่อนข้อมูลโดยไม่ใช้เซิร์ฟเวอร์กลาง

ความยากในการตรวจจับ
ไม่มีการส่งข้อมูลผ่าน HTTP หรือ C2 Server
ทุกอย่างดูเหมือนธุรกรรมปกติบนบล็อกเชน

คำเตือนต่อผู้ใช้งาน
ผู้ใช้ที่ดาวน์โหลดส่วนขยายนี้เสี่ยงต่อการสูญเสียคริปโตทั้งหมด
ควรตรวจสอบความน่าเชื่อถือของส่วนขยายก่อนติดตั้ง และใช้กระเป๋าเงินจากแหล่งที่เชื่อถือได้เท่านั้น

https://securityonline.info/sui-blockchain-seed-stealer-malicious-chrome-extension-hides-mnemonic-exfiltration-in-microtransactions/

เทปแม่เหล็กยังไม่ตาย! LTO-10 เปิดตัวความจุ 40TB

แม้โลกจะเข้าสู่ยุค SSD และ Cloud แต่เทปแม่เหล็กยังคงมีชีวิตอยู่ ล่าสุดกลุ่มผู้พัฒนา LTO (Linear Tape-Open) ได้เปิดตัวมาตรฐานใหม่ LTO-10 ที่มีความจุสูงถึง 40TB แบบ native และสามารถบีบอัดได้ถึง 100TB ซึ่งถือว่าเป็นการเพิ่มขึ้นกว่า 2.2 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

เบื้องหลังความสำเร็จนี้คือการใช้เทคโนโลยีหัวอ่านใหม่และวัสดุ Aramid base film ที่ทำให้เทปบางและเรียบขึ้น จึงสามารถบรรจุข้อมูลได้มากขึ้นในขนาดเดิม จุดเด่นคือยังคงความน่าเชื่อถือและต้นทุนต่ำ ซึ่งเป็นเหตุผลที่องค์กรใหญ่ ๆ เช่นธนาคารและหน่วยงานวิจัยยังคงใช้เทปในการเก็บข้อมูลระยะยาว

สิ่งที่น่าสนใจคือ LTO มีแผนพัฒนาไปถึงรุ่น LTO-14 ที่จะมีความจุสูงสุดถึง 913TB ภายในอีก 7 ปีข้างหน้า นี่สะท้อนว่าการเก็บข้อมูลแบบเทปยังคงมีอนาคต โดยเฉพาะในยุคที่ AI และ Big Data ทำให้ข้อมูลเพิ่มขึ้นมหาศาลทุกวัน

สรุปประเด็น
LTO-10 เปิดตัวความจุ 40TB
บีบอัดได้ถึง 100TB ด้วย compression 2.5:1

ใช้เทคโนโลยี Aramid film และหัวอ่านใหม่
ทำให้เทปบางขึ้นและเก็บข้อมูลได้มากขึ้น

แผนอนาคตไปถึง LTO-14 ความจุ 913TB
คาดว่าจะพร้อมใช้งานภายใน 7 ปี

เทปยังคงถูกมองว่า “ล้าสมัย”
อาจถูกท้าทายจาก SSD และ Cloud ที่เร็วกว่า

หากองค์กรไม่ปรับตัว อาจเจอปัญหาความเข้ากันได้
ต้องลงทุนอุปกรณ์ใหม่เพื่อรองรับมาตรฐาน

https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/tape-keeps-kicking-breakthrough-40tb-native-spec-announced-lto-10-tapes-claim-up-to-100tb-compressed-data-capacity-hold-2-2x-more-data-than-previous-spec

LibreOffice 25.8.3 แก้บั๊กกว่า 70 จุด

LibreOffice 25.8.3 เปิดตัวเป็นการอัปเดตบำรุงรักษา โดยแก้ไขบั๊กกว่า 70 จุด เพื่อเพิ่มเสถียรภาพและความน่าเชื่อถือของชุดโปรแกรมสำนักงานโอเพ่นซอร์สยอดนิยมนี้

ฟีเจอร์หลักของ LibreOffice 25.8 ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้คือการรองรับ PDF 2.0, การเปิดไฟล์เร็วขึ้นถึง 30%, และการจัดการหน่วยความจำที่ดีขึ้นสำหรับ thin clients และ virtual desktops รวมถึงการปรับปรุงการเลื่อนเอกสารขนาดใหญ่และการจัดการการเว้นวรรคคำ

ผู้ใช้ทั่วไปควรรีบอัปเดตเพื่อหลีกเลี่ยงบั๊กที่อาจทำให้โปรแกรม crash หรือทำงานผิดพลาด โดยเฉพาะผู้ที่ใช้ LibreOffice ในงานเอกสารสำคัญ

สรุปเป็นหัวข้อ:
การแก้บั๊กใน LibreOffice 25.8.3
รวมกว่า 70 จุด
ปรับปรุงเสถียรภาพและความเร็ว

ฟีเจอร์หลักของ LibreOffice 25.8
รองรับ PDF 2.0
เปิดไฟล์เร็วขึ้น 30%

คำเตือนสำหรับผู้ใช้
หากไม่อัปเดต อาจเจอ crash หรือบั๊กเดิม

https://9to5linux.com/libreoffice-25-8-3-office-suite-is-now-available-for-download-with-70-bug-fixes

Tachyum เปิดตัวชิป Prodigy 2nm – 1024 คอร์ แรงกว่า NVIDIA Rubin Ultra

บริษัท Tachyum ได้เผยโฉมชิป Prodigy รุ่นใหม่ที่ใช้เทคโนโลยี 2nm โดยมีจำนวนคอร์สูงสุดถึง 1024 คอร์ และความเร็วสัญญาณนาฬิกา 6 GHz พร้อมแคชรวม 1 GB ถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในโลกของเซิร์ฟเวอร์และ AI ชิปนี้ยังรองรับ DDR5-17600 และ PCIe 7.0 ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ยังไม่แพร่หลายในตลาดปัจจุบัน

Tachyum อ้างว่าชิป Prodigy สามารถทำงานด้าน AI inference ได้ถึง 1000 PFLOPs ซึ่งสูงกว่า NVIDIA Rubin Ultra ที่คาดว่าจะทำได้เพียง 50 PFLOPs นอกจากนี้ยังมีการออกแบบให้รองรับระบบหลายซ็อกเก็ต ทำให้สามารถขยายได้ถึง 8192 คอร์ในระบบเดียว ถือเป็นการท้าทายยักษ์ใหญ่ในตลาด GPU อย่าง NVIDIA

อย่างไรก็ตาม แม้สเปกจะดูน่าตื่นตาตื่นใจ แต่ปัจจุบันยังไม่มีการผลิตจริง และบริษัทเคยมีประวัติเลื่อนการเปิดตัวหลายครั้ง ทำให้หลายฝ่ายตั้งข้อสงสัยว่าชิปนี้จะสามารถออกสู่ตลาดได้ตามกำหนดหรือไม่ แม้จะมีเงินลงทุนกว่า 220 ล้านดอลลาร์เพื่อผลักดันโครงการ แต่ความเสี่ยงยังคงสูง

จุดเด่นของ Tachyum Prodigy 2nm
1024 คอร์ ความเร็ว 6 GHz
รองรับ DDR5-17600 และ PCIe 7.0
AI inference สูงถึง 1000 PFLOPs

ข้อควรระวัง
ยังไม่มีการผลิตจริง เป็นเพียงการประกาศสเปก
ประวัติการเลื่อนเปิดตัวทำให้ความน่าเชื่อถือลดลง

https://wccftech.com/tachyums-2nm-prodigy-chips-1024-cores-6-ghz-1-gb-cache-ddr5-17600-21x-faster-vs-nvidia-rubin-ultra/

Kaspersky เปิดตัว Antivirus สำหรับ Linux

สิ่งที่หลายคนไม่คิดว่าจะเกิดขึ้นคือ Kaspersky บริษัทไซเบอร์จากรัสเซีย เปิดตัว Antivirus สำหรับผู้ใช้ Linux ที่บ้าน หลังจากที่ก่อนหน้านี้มีเฉพาะเวอร์ชันองค์กร การมาครั้งนี้สะท้อนว่าภัยคุกคามบน Linux กำลังเพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะมัลแวร์, ransomware และการโจมตีผ่าน utility ที่ฝัง backdoor เช่นกรณี XZ archiving utility ที่เคยสร้างความตื่นตระหนกในปีที่ผ่านมา

ซอฟต์แวร์นี้รองรับ Debian, Ubuntu, Fedora และ RED OS พร้อมฟีเจอร์ real-time monitoring, anti-phishing, online payment protection และ anti-cryptojacking จุดที่น่าสนใจคือการใช้ AI-powered scanning เพื่อป้องกันไฟล์ที่ติดมัลแวร์ได้ทันที

อย่างไรก็ตาม Kaspersky ยังมีข้อจำกัด เช่น ไม่เป็น FOSS และยังไม่ GDPR-ready ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ในยุโรปกังวลเรื่องการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล อีกทั้งยังมีข้อถกเถียงเรื่องความน่าเชื่อถือ เนื่องจากบริษัทถูกแบนในสหรัฐฯ

Kaspersky เปิดตัว Antivirus สำหรับ Linux
รองรับ Debian, Ubuntu, Fedora, RED OS

ฟีเจอร์ครบ: real-time, anti-phishing, payment protection
ใช้ AI-powered scanning

ไม่เป็น FOSS และไม่ GDPR-ready
เสี่ยงต่อ compliance และความเชื่อมั่น

https://itsfoss.com/news/kaspersky-for-linux/