🎮✨ Game Boy ยักษ์จอ Electroluminescent: โปรเจกต์สุดโรแมนติกของยุคเรโทรที่ทำงานได้จริง ม็อดเดอร์ชาวจีนชื่อ LCLDIY สร้างผลงานที่สะดุดตาในโลกเรโทร ด้วยการประกอบ Game Boy ขนาดยักษ์ ที่ใช้จอ Electroluminescent (EL) ซึ่งให้ภาพแบบ “เรโทรฟุ้งนุ่ม” คล้าย CRT แต่ไม่ต้องใช้หลอดภาพขนาดใหญ่ เขาเลือกเทคโนโลยีนี้เพราะไม่ต้องการให้ภาพแตกเป็นพิกเซลหยาบเมื่อขยายจอให้ใหญ่ขึ้นกว่าปกติ ทำให้ได้ลุคที่ทั้งแปลกตาและชวนคิดถึงในเวลาเดียวกัน ความท้าทายสำคัญคือ EL Display ไม่รองรับสัญญาณสมัยใหม่แม้แต่ VGA ทำให้ LCLDIY ต้องสร้าง การ์ดกราฟิกแบบ Custom ของตัวเอง พร้อมเขียน BIOS ใหม่ทั้งหมด โดยใช้ชิป CHIPS 65548/5 เพื่อแปลงสัญญาณ HSync/VSync จาก GPU รุ่นใหม่ให้เข้ากับจอ EL ได้อย่างถูกต้อง เขาใช้เมนบอร์ด Intel 854 เป็นตัวขับกราฟิกหลัก ซึ่งเป็นการผสมผสานเทคโนโลยีเก่า–ใหม่ที่น่าสนใจมาก ตัวเครื่องภายนอกถูกสร้างด้วยการ พิมพ์ 3D ทั้งหมด ใช้เวลาราวหนึ่งสัปดาห์ก่อนประกอบเข้ากับโครงที่ใช้ LEGO จริงบางส่วนเพื่อความแข็งแรง พร้อมปุ่มกดที่ใช้งานได้จริง และยังซ่อนคอนโทรลเลอร์ NES แบบมีสายไว้ด้านข้างเพื่อเล่นเกมจากแพลตฟอร์มอื่นได้ด้วย เขาทดสอบเกมดังหลายเกม เช่น Super Mario Bros., Contra และ Sonic ซึ่งล้วนแสดงผลด้วยแสงเรืองนุ่มแบบเรโทรที่โดดเด่นมาก แม้จอ EL จะให้ภาพที่สวยงามและมีเอกลักษณ์ แต่ก็มีข้อเสีย เช่น ปัญหา Image Retention ที่คล้าย OLED และเป็นจอแบบ Monochrome เท่านั้น อย่างไรก็ตาม โปรเจกต์นี้เปิดซอร์สทั้งหมด ทำให้ใครที่มีความรู้ด้านอิเล็กทรอนิกส์สามารถลองสร้างตามได้ ถือเป็นงานม็อดที่ทั้งสร้างสรรค์และเคารพความงามของเทคโนโลยียุคเก่าอย่างแท้จริง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ไฮไลต์จากโปรเจกต์ Game Boy ยักษ์ ➡️ ใช้ Electroluminescent Display ให้ภาพเรโทรแบบนุ่มคล้าย CRT ➡️ ม็อดเดอร์สร้าง การ์ดกราฟิก Custom + BIOS ใหม่ เพื่อให้จอทำงานได้กับ GPU สมัยใหม่ ➡️ ตัวเครื่องพิมพ์ 3D ทั้งหมด พร้อมปุ่มใช้งานได้จริงและรองรับคอนโทรลเลอร์ NES ➡️ เปิดซอร์สทั้งหมดให้ผู้สนใจทำตามได้เอง ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัดของเทคโนโลยีที่ใช้ ⛔ จอ EL มี Image Retention คล้าย OLED หากแสดงภาพนิ่งนานเกินไป ⛔ เป็นจอ Monochrome ไม่รองรับสีเต็มรูปแบบเหมือนจอสมัยใหม่ ⛔ การสร้างการ์ดกราฟิก Custom ต้องใช้ความรู้ด้านอิเล็กทรอนิกส์สูง ⛔ ต้นทุนจอ EL ค่อนข้างแพงและหายากในตลาดปัจจุบัน https://www.tomshardware.com/video-games/retro-gaming/modder-builds-giant-game-boy-featuring-a-dreamy-electroluminescent-screen-driven-by-custom-graphics-adapter-diy-retro-console-is-fully-functional-with-working-buttons

Human Liver Model Market Analysis and Future Prospects The Human Liver Model Market analysis indicates a significant expansion driven by advancements in biotechnology and pharmaceutical research. Increasing demand for accurate preclinical testing methods has propelled the adoption of human liver models in drug discovery and toxicity studies. Researchers are leveraging these models to reduce reliance on animal testing while improving predictive accuracy for human responses. Moreover, regulatory agencies worldwide are encouraging the use of human-relevant models, which is further boosting market acceptance. The integration of 3D printing and microfluidics in liver modeling is creating innovative solutions that enhance physiological relevance, making the market highly attractive for investors and stakeholders. Get Full Reports:https://www.marketresearchfuture.com/reports/human-liver-model-market-32333 In terms of regional adoption, the Human Liver Model Market region growth is particularly strong in North America and Europe due to the presence of advanced healthcare infrastructure and significant R&D investments. Asia-Pacific is emerging as a high-potential market, driven by increasing pharmaceutical manufacturing and research facilities. Leading companies are focusing on strategic collaborations and technology partnerships to strengthen their product portfolios. The market is also witnessing growth in terms of Human Liver Model Market business insights, as vendors provide custom solutions tailored to specific research requirements, further encouraging market penetration. FAQs: Q1: What are the main applications of human liver models? A1: They are primarily used in drug toxicity testing, disease modeling, and personalized medicine research. Q2: Which regions dominate the Human Liver Model Market? A2: North America and Europe currently lead the market, while Asia-Pacific is rapidly growing.

Clot Busting Drugs Market Analysis: Emerging Trends and Growth Opportunities The Clot Busting Drugs Market analysis has witnessed significant advancements over the past few years, driven by the increasing prevalence of cardiovascular diseases and thrombotic disorders globally. Innovations in drug formulations and delivery mechanisms have propelled market growth, enabling faster and more effective treatment of blood clots. In addition, rising awareness among healthcare professionals and patients about the benefits of thrombolytic therapy has further boosted demand. The market is also seeing substantial contributions from research focusing on reducing side effects and improving patient compliance. As hospitals and specialized cardiac centers expand their capabilities, the adoption of clot-busting drugs is expected to rise steadily in emerging economies, complementing the robust demand in developed regions. Get Full Reports:https://www.marketresearchfuture.com/reports/clot-busting-drugs-market-31405 Key players in the Clot Busting Drugs Market analysis are investing heavily in R&D to bring next-generation thrombolytic agents to market. Strategic collaborations with biotech firms, enhanced regulatory approvals, and technological innovations in personalized medicine are expected to strengthen market positioning. Additionally, government initiatives aimed at increasing healthcare accessibility and cardiovascular disease management programs are likely to create favorable market conditions. Overall, the sector is poised for sustainable growth as clinical advancements and rising patient awareness converge. FAQ Q1: What factors are driving the Clot Busting Drugs Market analysis? A1: Rising cardiovascular disease prevalence, technological innovations, and increased patient awareness are key drivers. Q2: Are there regional differences in market growth? A2: Yes, developed regions dominate due to advanced healthcare infrastructure, while emerging markets are showing rapid growth potential. Clot Busting Drugs Market analysis

Tissue Sectioning Market and Its Role in Modern Laboratory Science The Tissue Sectioning Market analysis reflects the growing importance of accurate tissue preparation in medical and scientific laboratories. Tissue sectioning is a foundational process used to cut biological samples into extremely thin slices so they can be examined under a microscope. This step is critical in pathology, histology, and biomedical research, as even minor inaccuracies can affect diagnostic interpretation and research outcomes. Tissue sectioning supports a wide range of applications, including cancer diagnosis, neurological studies, organ pathology, and pharmaceutical research. Laboratories rely on tools such as microtomes and cryostats to achieve uniform thickness while preserving tissue integrity. As diagnostic techniques become more advanced, the demand for consistent and precise tissue preparation continues to increase. This has led to improvements in equipment design, blade materials, and operator safety features. One of the key strengths of the Tissue Sectioning Market is its adaptability across different laboratory environments. Large hospitals may focus on automated systems that handle high sample volumes efficiently, while smaller laboratories often depend on manual or semi-automated solutions that provide control and flexibility. This diversity ensures that tissue sectioning tools remain relevant across clinical, academic, and industrial settings. Ease of use and reliability are especially valued, as they help reduce preparation time and minimize sample loss. Technological advancements are also shaping how tissue sectioning is performed. Modern equipment often includes digital controls, programmable thickness settings, and ergonomic designs that reduce operator fatigue. These features not only improve workflow efficiency but also enhance reproducibility, which is essential for consistent diagnostic results. In addition, improved blade durability and coating technologies help maintain sharpness over extended use, ensuring clean and smooth tissue slices. Get Full Reports:https://www.marketresearchfuture.com/reports/tissue-sectioning-market-30619 Another important factor influencing the Tissue Sectioning Market is the growing emphasis on early disease detection. As healthcare providers prioritize preventive diagnostics, the number of biopsies and tissue examinations continues to rise. This directly increases the need for reliable sectioning tools that can deliver accurate results without compromising sample quality. Research institutions also contribute to demand, as tissue analysis remains central to drug development and biological studies. Looking ahead, tissue sectioning is expected to benefit from further integration with digital pathology and automated laboratory systems. These advancements aim to improve speed, accuracy, and data consistency while reducing manual intervention. As laboratories evolve to meet increasing diagnostic and research demands, tissue sectioning will remain a vital process that supports scientific discovery and patient care.

🌟 คุณไม่ได้หมดไฟ… คุณกำลัง “ขาดความหมายในชีวิต” อยู่ต่างหาก บทความของ Neil Thanedar เปิดด้วยแนวคิดจาก Viktor Frankl และ Nietzsche ว่า “ความหมาย” คือเชื้อเพลิงที่แท้จริงของมนุษย์ ไม่ใช่ความสะดวกสบายหรือความสำเร็จภายนอก เขาอธิบายว่าคนจำนวนมากในยุคนี้ไม่ได้หมดไฟเพราะทำงานหนักเกินไป แต่เพราะทำงานที่ “ไม่สำคัญพอ” ต่อหัวใจของตัวเอง แม้จะมีบ้านดี ๆ รายได้ดี และชีวิตที่ดูสมบูรณ์แบบ แต่กลับรู้สึกว่างเปล่า เหมือนกำลังใช้ชีวิตของคนอื่นแทนชีวิตของตัวเอง Thanedar ชี้ว่าความรู้สึก “ติดอยู่ในความธรรมดา” เกิดจากการที่เราเลิกฟังเสียงในใจตั้งแต่วัยเด็ก—เสียงที่เคยบอกว่าเราอยากเป็นอะไร อยากสร้างอะไร อยากเปลี่ยนโลกแบบไหน แต่เมื่อโตขึ้น เราถูกสังคม ความกลัว และความคาดหวังทำให้เสียงนั้นเงียบลง เขาเล่าว่าตัวเองเคยอยากเป็นประธานาธิบดี นักบินอวกาศ และผู้รักษาประตูฮอกกี้ ก่อนจะถูกล้อจนเลิกฝันไปหลายปี เมื่อเขากลับมาฟังเสียงนั้นอีกครั้ง เขาพบว่าความหมายสูงสุดของเขาคือ “ช่วยคนอื่นค้นหาความหมายของตัวเอง” และ “เป็นตัวอย่างของการไล่ตามความยิ่งใหญ่” นั่นทำให้เขาเปลี่ยนเส้นทางจากธุรกิจห้องแล็บสู่การทำงานด้านการเมืองและการสร้างโครงการ Positive Politics ที่เขาเชื่อว่าจะสร้างผลกระทบระดับระบบได้จริง ท้ายที่สุด เขาย้ำว่าทั้งวัฒนธรรม “ทำงานหนัก 100 ชั่วโมง” และวัฒนธรรม “ทำงานให้น้อยที่สุด” ต่างก็พลาดประเด็นสำคัญ เพราะคำตอบไม่ได้อยู่ที่จำนวนชั่วโมงทำงาน แต่อยู่ที่ว่า “งานนั้นมีความหมายกับคุณแค่ไหน” ถ้าคุณทำงานที่ใช่ คุณจะรู้สึกหิว—หิวที่จะสร้าง หิวที่จะเติบโต หิวที่จะทำสิ่งสำคัญ ไม่ใช่หมดไฟ แต่เป็นการกลับมามีชีวิตอีกครั้ง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ คุณไม่ได้หมดไฟ แต่กำลังขาดความหมาย ➡️ ความเหนื่อยล้าหลายอย่างคือ “existential vacuum” ตามแนวคิดของ Viktor Frankl ➡️ ชีวิตที่สะดวกสบายแต่ไร้ความหมายทำให้รู้สึกติดอยู่ในความธรรมดา ✅ เสียงในใจวัยเด็กคือเบาะแสของความหมาย ➡️ ความฝันวัยเด็กสะท้อนตัวตนที่แท้จริง ➡️ สังคมและความกลัวทำให้เสียงนี้เงียบลงเมื่อโตขึ้น ✅ ความหมายสูงสุดคือการไล่ตามศักยภาพของตัวเอง ➡️ Thanedar เปลี่ยนเส้นทางจากธุรกิจสู่การเมืองเพื่อทำงานที่มีผลกระทบมากกว่า ➡️ เขาเชื่อว่าความหมายคือการสร้าง “meta solutions” ที่สร้างผลลัพธ์ต่อเนื่อง ‼️ สิ่งที่ต้องระวัง ⛔ การไล่ตามความสะดวกสบายมากเกินไปทำให้สับสนระหว่าง “สบาย” กับ “เติมเต็ม” ⛔ การทำงานที่ไม่สำคัญต่อหัวใจจะทำให้รู้สึกหมดไฟแม้จะไม่เหนื่อย ⛔ การไม่ฟังเสียงในใจนานเกินไปทำให้หลงทางในเส้นทางอาชีพและชีวิต https://neilthanedar.com/youre-not-burnt-out-youre-existentially-starving/

🗂️ Schedule: แอป Kanban แบบออฟไลน์สำหรับ Linux — เมื่อ “ความเรียบง่าย” กลายเป็นจุดแข็ง Schedule คือแอปจัดการงานส่วนตัวที่ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ Linux ที่ต้องการระบบที่เบา เรียบง่าย และไม่ต้องพึ่งพา Cloud เลยแม้แต่นิดเดียว ตัวแอปสร้างบน GTK4 และ Libadwaita ทำให้หน้าตากลมกลืนกับ GNOME อย่างเป็นธรรมชาติ จุดเด่นคือมันทำหน้าที่เหมือน “กระดานโพสต์อิทดิจิทัล” ที่คุณสามารถลากการ์ดไปมาระหว่างคอลัมน์ได้อย่างลื่นไหล โดยไม่ต้องผ่าน onboarding หรือเมนูซับซ้อนใดๆ ความยืดหยุ่นของ Schedule ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับกระดานให้เข้ากับ workflow ของตัวเองได้ ไม่ว่าจะเป็น Kanban แบบคลาสสิก, ปฏิทินคอนเทนต์, หรือกระดานงานบ้าน คุณสามารถเพิ่มคอลัมน์ใหม่ เปลี่ยนชื่อคอลัมน์ และจัดเรียงการ์ดได้ตามใจชอบ พร้อมระบบ autosave ที่บันทึกทุกการเปลี่ยนแปลงทันทีโดยไม่ต้องกดปุ่มใดๆ อีกหนึ่งจุดแข็งคือการทำงานแบบ “offline‑first” อย่างแท้จริง ไม่มีบัญชีผู้ใช้ ไม่มีการซิงก์ข้อมูลขึ้นคลาวด์ และไม่มีการเก็บข้อมูลส่วนตัวใดๆ เหมาะสำหรับคนที่ต้องการโฟกัสแบบลึก (deep work) หรือผู้ที่กังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ export กระดานออกมาเป็นไฟล์เพื่อสำรองข้อมูลได้ง่ายๆ อย่างไรก็ตาม ความเรียบง่ายนี้ก็มาพร้อมข้อจำกัด เช่น ไม่มีระบบแจ้งเตือน ไม่มีการซิงก์ข้ามอุปกรณ์ และไม่มีแอปมือถือ หากคุณต้องการระบบที่ซับซ้อนแบบ Sunsama หรือ Notion อาจรู้สึกว่ามัน “เบาเกินไป” แต่สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเครื่องมือที่ไม่รบกวนสมาธิและไม่พยายามเป็นทุกอย่างในเวลาเดียวกัน Schedule คือคำตอบที่ตรงไปตรงมาที่สุดในโลก Linux 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Schedule เป็นแอป Kanban แบบออฟไลน์สำหรับ Linux ➡️ ใช้ GTK4 + Libadwaita ทำงานลื่นและกลมกลืนกับ GNOME ➡️ ไม่มี onboarding ซับซ้อน เปิดมาก็ใช้งานได้ทันที ✅ ยืดหยุ่นและปรับแต่ง workflow ได้ตามใจ ➡️ เปลี่ยนชื่อคอลัมน์ เพิ่มลิสต์ใหม่ และลากการ์ดได้อย่างลื่นไหล ➡️ เหมาะกับ Kanban, content planning, หรือ life admin board ✅ ออกแบบแบบ offline‑first และเน้นความเป็นส่วนตัว ➡️ ไม่มีบัญชี ไม่มีคลาวด์ ไม่มีการเก็บข้อมูล ➡️ autosave และ export กระดานได้ง่าย ‼️ ข้อจำกัดที่ผู้ใช้ต้องพิจารณา ⛔ ไม่มีระบบแจ้งเตือนหรือ reminder ⛔ ไม่มีการซิงก์ข้ามอุปกรณ์และไม่มีแอปมือถือ ‼️ อาจไม่เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการฟีเจอร์ระดับโปร ⛔ ไม่รองรับ workflow ซับซ้อนแบบ Sunsama หรือ Notion ⛔ ใช้ได้ดีเฉพาะงานส่วนตัว ไม่เหมาะกับทีมขนาดใหญ่ https://itsfoss.com/schedule-kanban-board/

⏱️ NIST เตือนเซิร์ฟเวอร์เวลาใน Boulder อาจคลาดเคลื่อน — เมื่อ “เวลามาตรฐานของโลก” สะดุดเพราะไฟดับ เหตุขัดข้องครั้งนี้เกิดขึ้นเมื่อศูนย์ NIST ที่ Boulder, Colorado สูญเสียไฟฟ้าระดับยูทิลิตี้ในช่วงลมแรงที่ทำให้สายไฟเสียหายและมีการปิดระบบเพื่อป้องกันไฟป่า ผลกระทบหนักที่สุดคือการที่เครื่องกำเนิดไฟฟ้าสำรองล้มเหลวในจุดสำคัญของโซ่สัญญาณ ทำให้ atomic ensemble time scale NIST‑F4 ซึ่งเป็นหัวใจของ Internet Time Service หยุดทำงานชั่วคราว ส่งผลให้เซิร์ฟเวอร์ time‑a‑b ถึง time‑e‑b รวมถึง ntp‑b.nist.gov อาจให้เวลาที่ไม่ถูกต้อง แม้เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ยังตอบสนองคำขอ NTP ได้ แต่ NIST เตือนว่ามันอาจไม่ได้อ้างอิงแหล่งเวลาที่ถูกต้อง และอาจต้องปิดเซิร์ฟเวอร์บางตัวเพื่อป้องกันการกระจายเวลาที่ผิดพลาด ปัญหานี้เกิดขึ้นเพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากเหตุการณ์ที่ Gaithersburg ซึ่งทำให้เวลาคลาดเคลื่อนถึง –10 มิลลิวินาที แสดงให้เห็นว่าระบบเวลามาตรฐานของสหรัฐฯ กำลังเผชิญความเสี่ยงจากเหตุการณ์โครงสร้างพื้นฐานมากขึ้น แม้ความคลาดเคลื่อนระดับไมโครวินาทีจะไม่กระทบผู้ใช้ทั่วไป แต่สำหรับระบบที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น การเงิน 고‑frequency, การซิงก์ข้อมูลในดาต้าเซ็นเตอร์, ระบบไฟฟ้า, และ GPS — ความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยอาจสร้างความเสียหายเป็นลูกโซ่ได้ นี่คือเหตุผลที่ผู้ใช้งานระดับ critical ต้องตรวจสอบหลายแหล่งเวลาเสมอ และเหตุการณ์นี้ย้ำให้เห็นว่าการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานเพียงจุดเดียวเป็นความเสี่ยงเชิงระบบ NIST ยังไม่สามารถระบุได้ว่าจะกู้คืนระบบทั้งหมดเมื่อใด แต่ยืนยันว่าบริการ time.nist.gov ซึ่งใช้ round‑robin DNS และกระจายโหลดข้ามหลายภูมิภาคไม่ได้รับผลกระทบ เหตุการณ์นี้จึงเป็นสัญญาณเตือนว่าการออกแบบระบบเวลาในระดับประเทศต้องมีความทนทานต่อความล้มเหลวมากกว่าที่เป็นอยู่ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ เหตุไฟดับทำให้ระบบเวลาหลัก NIST‑F4 สะดุด ➡️ เกิดจากลมแรงทำให้สายไฟเสียหายและระบบป้องกันไฟป่าตัดไฟ ➡️ เครื่องกำเนิดไฟฟ้าสำรองล้มเหลวในตำแหน่งสำคัญของโซ่สัญญาณ ✅ เซิร์ฟเวอร์เวลาใน Boulder อาจให้เวลาคลาดเคลื่อน ➡️ time‑a‑b ถึง time‑e‑b และ ntp‑b.nist.gov ได้รับผลกระทบ ➡️ อาจต้องปิดเซิร์ฟเวอร์เพื่อป้องกันการกระจายเวลาที่ผิด ✅ บริการหลัก time.nist.gov ไม่ได้รับผลกระทบ ➡️ ใช้ round‑robin DNS และกระจายโหลดหลายภูมิภาค ➡️ ผู้ใช้ทั่วไปจึงไม่เห็นผลกระทบโดยตรง ‼️ ความเสี่ยงเชิงระบบจากความคลาดเคลื่อนของเวลา ⛔ กระทบระบบการเงิน, ดาต้าเซ็นเตอร์, พลังงาน, และ GPS ⛔ ความผิดพลาดระดับไมโครวินาทีอาจสร้างผลกระทบเป็นลูกโซ่ ‼️ โครงสร้างพื้นฐานเวลาของประเทศยังเปราะบาง ⛔ เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นเป็นครั้งที่สองในเดือนเดียว ⛔ การพึ่งพาแหล่งเวลาเดียวเป็นความเสี่ยงที่ต้องแก้ไข https://www.tomshardware.com/tech-industry/nist-warns-of-potential-inaccuracies-on-boulder-time-servers-after-power-failure

How AI Is Reducing Time and Cost in Drug Development The development of new drugs has traditionally been one of the most expensive and time-consuming endeavors in healthcare. Artificial intelligence is emerging as a powerful solution to these challenges by streamlining workflows and reducing inefficiencies across drug discovery and development. One of the primary ways AI reduces costs is by improving target identification. Advanced algorithms analyze biological and disease-related data to pinpoint relevant molecular targets more accurately. This reduces wasted effort on targets with low therapeutic potential and increases the likelihood of success in later stages. In lead discovery, AI-powered virtual screening significantly cuts down experimental costs. Machine learning models can evaluate millions of chemical compounds digitally, eliminating the need for extensive laboratory testing. This not only saves money but also allows researchers to explore chemical spaces that were previously inaccessible due to resource constraints. ➤➤➤ Reference - https://www.marketresearchfuture.com/reports/ai-drug-discovery-market-9393

🧩 AI ทดสอบสร้าง Minesweeper: Codex ชนะขาด — Gemini พังยับแบบไม่มีเกมให้เล่น การทดสอบล่าสุดจาก Ars Technica เผยให้เห็นภาพที่ชัดเจนของ “ความสามารถจริง” ของ AI coding agents ยุคใหม่ เมื่อถูกสั่งให้สร้างเกม Minesweeper เวอร์ชันเว็บแบบครบฟีเจอร์ ทั้งเสียงประกอบ รองรับมือถือ และมี “เกมเพลย์ทวิสต์” เพิ่มเติม ผลลัพธ์ที่ออกมาทำให้เห็นความแตกต่างของแต่ละโมเดลอย่างชัดเจน ตั้งแต่ระดับที่ “พร้อมใช้งานจริง” ไปจนถึง “เปิดเกมไม่ได้เลย” OpenAI Codex (GPT‑5) ทำผลงานโดดเด่นที่สุด ได้คะแนน 9/10 ด้วยฟีเจอร์ครบถ้วน ทั้งระบบ chording ที่ผู้เล่นระดับโปรต้องการ เสียงเอฟเฟกต์แบบยุคคลาสสิก และ UI ที่ใช้งานได้ทั้งบนเดสก์ท็อปและมือถือ ในขณะที่ Claude Code ทำงานเร็วกว่าและสวยกว่า แต่ขาด chording ทำให้คะแนนลดลง ส่วน Mistral Vibe แม้จะทำงานได้ แต่ขาดฟีเจอร์สำคัญหลายอย่าง เช่นเสียงและเกมเพลย์พิเศษ ด้านที่น่าตกใจที่สุดคือ Google Gemini CLI ซึ่งล้มเหลวแบบสิ้นเชิง — ไม่มีตาราง ไม่มีเกม ไม่มีการเล่นใด ๆ ทั้งสิ้น แม้จะใช้เวลารันโค้ดนานเป็นชั่วโมง และยังคงขอ dependency เพิ่มเรื่อย ๆ แม้จะได้รับโอกาสแก้ตัวด้วยกติกาใหม่ก็ตาม ผลลัพธ์นี้สะท้อนให้เห็นช่องว่างระหว่าง “คะแนน benchmark” กับ “ความสามารถใช้งานจริง” ที่กำลังเป็นประเด็นใหญ่ในวงการ AI การทดสอบนี้จึงเป็นเหมือนภาพ snapshot ของยุค AI coding agents ที่กำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือด และเป็นสัญญาณว่าความสามารถในการ “สร้างซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริง” อาจกลายเป็นตัวชี้วัดสำคัญในยุคหลัง benchmark ซึ่งกำลังจะมาถึงเร็ว ๆ นี้ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ OpenAI Codex ชนะการทดสอบแบบขาดลอย ➡️ ฟีเจอร์ครบ: chording, เสียง, UI มือถือ–เดสก์ท็อป ➡️ มี “Lucky Sweep” เป็นเกมเพลย์ทวิสต์ ➡️ พร้อมใช้งานจริงที่สุดในบรรดา 4 โมเดล ✅ Claude Code ทำงานเร็วและสวยที่สุด ➡️ ใช้เวลาเขียนโค้ดครึ่งหนึ่งของ Codex ➡️ UI เรียบร้อย เสียงดี ➡️ ขาด chording ทำให้คะแนนลดลง ✅ Mistral Vibe ทำงานได้ แต่ยังไม่สมบูรณ์ ➡️ ไม่มีเสียง ไม่มี chording ➡️ ปุ่ม Custom ใช้งานไม่ได้ ➡️ คะแนน 4/10 แม้ภาพรวมดีกว่าที่คิด ✅ Gemini CLI ล้มเหลวแบบใช้งานไม่ได้ ➡️ ไม่มีตาราง ไม่มีเกม ➡️ ใช้เวลารันโค้ดนานมาก ➡️ ขอ dependency เพิ่มไม่หยุด ➡️ ได้คะแนน 0/10 ‼️ Benchmark ไม่ได้สะท้อนความสามารถใช้งานจริง ⛔ Gemini มักชนะ benchmark แต่ล้มเหลวในงานจริง ‼️ AI coding agents ยังต้องการการตรวจสอบจากมนุษย์ ⛔ แม้ Codex จะดีที่สุด แต่ยังมีจุดที่ต้องแก้ไขก่อนใช้งานจริง ‼️ การทดสอบนี้เป็นเพียง snapshot ของสถานการณ์ปัจจุบัน ⛔ โมเดลอาจถูกอัปเดตและเปลี่ยนผลลัพธ์ได้ในเวลาอันสั้น https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/turns-out-ai-can-actually-build-competent-minesweeper-clones-four-ai-coding-agents-put-to-the-test-reveal-openais-codex-as-the-best-while-googles-gemini-cli-as-the-worst

🔓 TP‑Link Tapo C200: เมื่อกล้องวงจรปิดราคาถูกกลายเป็นประตูหลังสู่บ้านของผู้ใช้ งานวิจัยล่าสุดของ Simone Margaritelli เปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรงหลายรายการในกล้อง TP‑Link Tapo C200 ซึ่งเป็นหนึ่งในกล้อง IP ราคาประหยัดที่ได้รับความนิยมสูงทั่วโลก จุดเริ่มต้นของการค้นพบนี้มาจากการทดลอง “เล่นสนุกวันหยุด” ที่ตั้งใจใช้ AI ช่วยในการรีเวิร์สเอนจิเนียริง แต่กลับนำไปสู่การพบช่องโหว่ที่กระทบอุปกรณ์กว่า 25,000 ตัวที่เปิดเผยบนอินเทอร์เน็ตโดยตรง การค้นพบนี้สะท้อนความจริงที่น่ากังวลว่าอุปกรณ์ IoT ราคาถูกจำนวนมากยังคงมีสถาปัตยกรรมความปลอดภัยที่อ่อนแออย่างน่าตกใจ สิ่งที่น่าตกใจยิ่งกว่าคือ TP‑Link เก็บ private SSL keys แบบ hardcoded ไว้ในเฟิร์มแวร์ ซึ่งหมายความว่าใครก็ตามที่อยู่ในเครือข่ายเดียวกับกล้องสามารถดักฟังและถอดรหัส HTTPS traffic ได้ทันทีโดยไม่ต้องยุ่งกับฮาร์ดแวร์เลย นอกจากนี้ การใช้ AI เช่น Grok, Claude Opus และ GhidraMCP ทำให้กระบวนการวิเคราะห์เฟิร์มแวร์เร็วขึ้นอย่างมหาศาล—ตั้งแต่การถอดรหัสเฟิร์มแวร์จาก S3 bucket ที่เปิดสาธารณะ ไปจนถึงการทำความเข้าใจโค้ด MIPS ที่ซับซ้อนภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง การวิเคราะห์นำไปสู่การค้นพบช่องโหว่ 4 รายการที่ร้ายแรง ทั้ง buffer overflow ใน ONVIF XML parser, integer overflow ใน HTTPS server, API ที่อนุญาตให้เปลี่ยน WiFi ของกล้องได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน และ API ที่เปิดเผยรายชื่อ WiFi รอบข้าง ซึ่งสามารถนำไปสู่การ ระบุตำแหน่งบ้านของเหยื่อได้อย่างแม่นยำ ผ่านฐานข้อมูล BSSID ของ Apple นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาด้านความปลอดภัย แต่เป็นปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวระดับโครงสร้างที่ทำให้กล้องวงจรปิดกลายเป็นอุปกรณ์ติดตามตำแหน่งโดยไม่ตั้งใจ ท้ายที่สุด Margaritelli เปิดเผยไทม์ไลน์การแจ้งเตือน TP‑Link ซึ่งล่าช้าเกินกว่า 150 วันก่อนจะมีการออกแพตช์ ทั้งที่บริษัทเป็น CVE Numbering Authority (CNA) ของตัวเอง และใช้จำนวน CVE ต่ำเป็นเครื่องมือทางการตลาด นี่คือความขัดแย้งเชิงโครงสร้างที่สะท้อนปัญหาของอุตสาหกรรม IoT: ผู้ผลิตควบคุมทั้งผลิตภัณฑ์ ช่องโหว่ และการรายงาน ทำให้ผู้ใช้ต้องพึ่งพาความรับผิดชอบของบริษัทมากกว่ามาตรฐานความปลอดภัยที่แท้จริง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ สิ่งที่ค้นพบจากการรีเวิร์สเฟิร์มแวร์ ➡️ พบ private SSL keys แบบ hardcoded ในเฟิร์มแวร์ ➡️ เฟิร์มแวร์ทั้งหมดของ TP‑Link อยู่ใน S3 bucket แบบเปิด ➡️ AI ช่วยเร่งการวิเคราะห์โค้ด MIPS และ mapping API handlers ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ✅ ช่องโหว่สำคัญ (CVE) ➡️ CVE‑2025‑8065 — ONVIF XML parser overflow ทำให้กล้อง crash ➡️ CVE‑2025‑14299 — HTTPS Content‑Length integer overflow ➡️ CVE‑2025‑14300 — API connectAp ไม่มี auth ทำให้เปลี่ยน WiFi ได้ ➡️ scanApList API เปิดเผยข้อมูล WiFi รอบข้างแบบไม่ต้องยืนยันตัวตน ✅ ผลกระทบต่อผู้ใช้ ➡️ ผู้โจมตีสามารถดักฟังวิดีโอได้ผ่าน private key ที่ฝังมาในเฟิร์มแวร์ ➡️ สามารถบังคับให้กล้องเชื่อมต่อ WiFi ของผู้โจมตี ➡️ สามารถระบุตำแหน่งบ้านของเหยื่อผ่าน BSSID → Apple location API ➡️ อุปกรณ์กว่า 25,000 ตัว เปิดเผยบนอินเทอร์เน็ตโดยตรง ✅ ปัญหาเชิงโครงสร้างของผู้ผลิต ➡️ TP‑Link เป็น CNA ของตัวเอง ทำให้มีอำนาจควบคุมการรายงานช่องโหว่ ➡️ ใช้จำนวน CVE ต่ำเป็นเครื่องมือทางการตลาด ➡️ การตอบสนองล่าช้าเกินกว่า 150 วัน แม้ช่องโหว่จะร้ายแรง ‼️ สิ่งที่ต้องระวัง ⛔ กล้อง IoT ราคาถูกมักมีสถาปัตยกรรมความปลอดภัยที่อ่อนแอ ⛔ การพึ่งพา API ที่ไม่มีการยืนยันตัวตนเป็นความเสี่ยงร้ายแรง ⛔ การเปิดเผย BSSID อาจนำไปสู่การระบุตำแหน่งบ้านได้ ⛔ ผู้ผลิตที่เป็น CNA ของตัวเองอาจมีแรงจูงใจลดการเปิดเผยช่องโหว่ https://www.evilsocket.net/2025/12/18/TP-Link-Tapo-C200-Hardcoded-Keys-Buffer-Overflows-and-Privacy-in-the-Era-of-AI-Assisted-Reverse-Engineering/

📺 เท็กซัสฟ้องผู้ผลิตทีวีรายใหญ่ ฐาน “สอดแนมผู้ใช้” ผ่านระบบสมาร์ตทีวี — ศึกใหญ่ด้านความเป็นส่วนตัวกำลังเริ่มต้น รัฐเท็กซัสได้ยื่นฟ้องผู้ผลิตทีวีรายใหญ่ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็น Samsung, Sony, LG, Hisense และ TCL โดยกล่าวหาว่าบริษัทเหล่านี้เก็บข้อมูลการรับชมของผู้ใช้โดยไม่ได้รับความยินยอมอย่างเหมาะสม การฟ้องร้องครั้งนี้สะท้อนความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับ “ทีวีที่สอดแนมผู้ใช้” ซึ่งกลายเป็นประเด็นร้อนในยุคที่สมาร์ตทีวีกลายเป็นอุปกรณ์เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแทบทุกบ้าน คดีนี้ชี้ว่าผู้ผลิตทีวีใช้เทคโนโลยี Automatic Content Recognition (ACR) เพื่อตรวจจับว่าผู้ใช้กำลังดูอะไร ไม่ว่าจะเป็นรายการทีวี สตรีมมิง หรือแม้แต่คอนเทนต์จากอุปกรณ์ภายนอก ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำไปใช้เพื่อโฆษณาแบบเจาะจงกลุ่มเป้าหมาย ซึ่งรัฐเท็กซัสมองว่าเป็นการละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองผู้บริโภค ในระดับอุตสาหกรรม การฟ้องครั้งนี้อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการตรวจสอบเชิงลึกต่อ ecosystem ของสมาร์ตทีวีทั้งหมด เพราะผู้ผลิตหลายรายพึ่งพารายได้จากโฆษณาและข้อมูลผู้ใช้มากขึ้นเรื่อยๆ แทนที่จะพึ่งรายได้จากการขายฮาร์ดแวร์เพียงอย่างเดียว หากคดีนี้ชนะ อาจทำให้รูปแบบธุรกิจของสมาร์ตทีวีต้องเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง นอกจากนี้ คดีนี้ยังสะท้อนความตึงเครียดระหว่างรัฐและบริษัทเทคโนโลยีเกี่ยวกับสิทธิความเป็นส่วนตัวในบ้าน ซึ่งถือเป็นพื้นที่ที่กฎหมายสหรัฐฯ ให้ความคุ้มครองสูงเป็นพิเศษ การฟ้องร้องครั้งนี้อาจกลายเป็นคดีตัวอย่าง (precedent) ที่ส่งผลต่ออุปกรณ์ IoT ทั้งหมด ไม่ใช่แค่ทีวีเท่านั้น 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ เท็กซัสยื่นฟ้องผู้ผลิตทีวีรายใหญ่ ➡️ กล่าวหาว่าเก็บข้อมูลการรับชมโดยไม่ได้รับความยินยอม ➡️ ครอบคลุมแบรนด์ใหญ่ทั้งหมด เช่น Samsung, Sony, LG, Hisense, TCL ✅ ประเด็นด้านเทคโนโลยีที่ถูกตั้งคำถาม ➡️ การใช้ ACR เพื่อตรวจจับคอนเทนต์ที่ผู้ใช้รับชม ➡️ ข้อมูลถูกนำไปใช้เพื่อโฆษณาแบบเจาะจงกลุ่มเป้าหมาย ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมสมาร์ตทีวี ➡️ อาจบังคับให้ผู้ผลิตเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจที่พึ่งพาโฆษณา ➡️ อาจนำไปสู่การออกกฎหมายควบคุม IoT ที่เข้มงวดขึ้น ⚠️ คำเตือน / ประเด็นที่ควรระวัง ‼️ ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวในบ้าน ⛔ สมาร์ตทีวีอาจเก็บข้อมูลมากกว่าที่ผู้ใช้คาดคิด ‼️ ความโปร่งใสของระบบ ACR ⛔ ผู้ใช้จำนวนมากไม่รู้ว่าทีวีของตนกำลังสแกนคอนเทนต์อยู่ ‼️ ความเสี่ยงต่อการใช้ข้อมูลผิดวัตถุประสงค์ ⛔ หากข้อมูลรั่วไหล อาจถูกนำไปใช้เพื่อ profiling หรือโฆษณาเชิงรุก https://www.theverge.com/news/845400/texas-tv-makers-lawsuit-samsung-sony-lg-hisense-tcl-spying

🖨️ Prusa เปิดตัว Open Community License Josef Prusa และทีมงาน Prusa Research ประกาศเปิดตัว OCL (Open Community License) ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กใหม่สำหรับการแชร์ไฟล์ฮาร์ดแวร์โอเพ่นซอร์ส จุดประสงค์คือเพื่อให้ผู้สร้างสามารถแบ่งปันงานออกแบบกับผู้ใช้ทั่วไปได้อย่างอิสระ แต่ยังคงมีข้อกำหนดที่ป้องกันไม่ให้บริษัทนำไปใช้เชิงพาณิชย์โดยไม่ขออนุญาต ⚡ ปัญหาที่นำไปสู่การสร้าง OCL ในอดีตงานออกแบบของ Prusa เช่น MMU1 multiplexer ถูกบริษัทอื่นนำไปใช้เชิงพาณิชย์โดยไม่ให้เครดิตหรือแบ่งปันการปรับปรุงกลับคืน ทำให้ชุมชนโอเพ่นซอร์สเสียประโยชน์ และบางครั้งถึงขั้นถูกโจมตีด้วยการจดสิทธิบัตรทับงานที่เผยแพร่ฟรี เช่นกรณีโมเดล Lucky 13 ที่ถูก “patent troll” ขโมยไปจดสิทธิบัตรและเรียกค่าลิขสิทธิ์ 🌍 สิทธิและข้อกำหนดใน OCL OCL อนุญาตให้ผู้ใช้ทั่วไปและนักออกแบบสามารถ แก้ไข, แชร์, และใช้ภายในเชิงพาณิชย์ ได้ เช่น การใช้ในโรงงานผลิตหรือการสร้างอะไหล่ แต่ห้ามขายเครื่องพิมพ์หรือดีไซน์ที่ดัดแปลงโดยตรงโดยไม่ทำสัญญาเพิ่มเติม ข้อกำหนดนี้ช่วยสร้างสมดุลระหว่างการเปิดกว้างกับการปกป้องสิทธิของผู้สร้าง ⚠️ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม OCL ถือเป็นการยกระดับการปกป้องงานโอเพ่นซอร์สในเชิงกฎหมาย โดยเพิ่มเครื่องมือให้ผู้สร้างสามารถดำเนินการทางกฎหมายได้ง่ายขึ้นหากมีการละเมิด นอกจากนี้ยังรวมถึง สิทธิในการซ่อม (Right-to-Repair) และการป้องกันการนำข้อมูลไปใช้ฝึก AI โดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งเป็นประเด็นร้อนในวงการเทคโนโลยีปัจจุบัน 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ การเปิดตัว OCL โดย Prusa Research ➡️ เฟรมเวิร์กใหม่เพื่อแชร์งานออกแบบโอเพ่นซอร์สอย่างปลอดภัย ➡️ ป้องกันการนำไปใช้เชิงพาณิชย์โดยไม่ให้เครดิต ✅ ปัญหาที่นำไปสู่ OCL ➡️ งานออกแบบถูกบริษัทอื่นนำไปใช้โดยไม่แบ่งปันกลับ ➡️ กรณี Lucky 13 ถูกจดสิทธิบัตรทับและเรียกค่าลิขสิทธิ์ ✅ สิทธิและข้อกำหนดใน OCL ➡️ ใช้, แก้ไข, แชร์ และใช้ภายในเชิงพาณิชย์ได้ ➡️ ห้ามขายเครื่องหรือดีไซน์ดัดแปลงโดยตรง ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ➡️ เพิ่มเครื่องมือทางกฎหมายให้ผู้สร้างโอเพ่นซอร์ส ➡️ รวมสิทธิในการซ่อมและการป้องกันการใช้ข้อมูลฝึก AI ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ หากบริษัทละเมิด OCL อาจถูกดำเนินคดีได้ง่ายขึ้น ⛔ ผู้ใช้ต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าไฟล์ที่ใช้ยังอยู่ภายใต้ OCL https://www.tomshardware.com/3d-printing/prusa-research-introduces-the-open-community-license-to-protect-open-source-3d-printing-hardware-new-rules-aimed-at-addressing-industry-abuses

🖥️ แนวคิด “No Graphics API” – ลดความซับซ้อนของกราฟิก API Sebastian Aaltonen นักพัฒนาเกมที่มีประสบการณ์กว่า 30 ปี อธิบายว่าการเปลี่ยนผ่านจาก DirectX 11 และ OpenGL ไปสู่ API รุ่นใหม่อย่าง DirectX 12, Vulkan และ Metal เกิดขึ้นเพื่อตอบโจทย์ความต้องการของ AAA games ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง แต่ผลลัพธ์กลับไม่เป็นไปตามคาด หลายเกมเมื่อพอร์ตไปยัง API ใหม่กลับมีประสิทธิภาพลดลง เพราะโครงสร้างของ engine เดิมไม่สอดคล้องกับ persistent objects ที่ API ใหม่บังคับใช้. เขาชี้ว่า GPU ปัจจุบันมีวิวัฒนาการไปไกล เช่น coherent last-level caches, bindless texture samplers และการรองรับ 64-bit GPU pointers ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้ retained mode objects ที่ซับซ้อนอีกต่อไป ปัญหาใหญ่ที่สุดคือ PSO permutation explosion ที่ทำให้ cache ของผู้ใช้กินพื้นที่มากกว่า 100GB และต้องพึ่งพา cloud servers ของ vendor เพื่อเก็บ pipeline state objects. Aaltonen เสนอว่าหากออกแบบ API ใหม่โดยยึดตามสถาปัตยกรรม GPU ปัจจุบัน เราสามารถลดความซับซ้อนลงอย่างมาก เช่น ใช้ pointer-based memory management แบบ CUDA และ Metal, รองรับ wide loads และ coherent memory โดยตรง รวมถึงการจัดการ descriptor heap ที่โปร่งใสและง่ายต่อการเขียน shader. แนวคิด “No Graphics API” จึงไม่ใช่การลบ API ออกไปทั้งหมด แต่เป็นการลด abstraction ที่ไม่จำเป็น และให้ GPU ทำงานตรงกับหน่วยความจำและ pointer โดยตรง เพื่อแก้ปัญหาประสิทธิภาพและความซับซ้อนที่สะสมมานานกว่า 20 ปีในวงการกราฟิก API. 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ ปัญหาของ API รุ่นใหม่ (DX12/Vulkan/Metal) ➡️ ซับซ้อนเกินไปสำหรับ engine เดิม ➡️ เกิด PSO permutation explosion และ cache ขนาดมหาศาล ✅ วิวัฒนาการของ GPU ปัจจุบัน ➡️ มี coherent caches และ bindless samplers ➡️ รองรับ 64-bit GPU pointers และ direct memory access ✅ แนวคิด “No Graphics API” ➡️ ลด abstraction ที่ไม่จำเป็น ➡️ ใช้ pointer-based memory และ descriptor heap ที่โปร่งใส ‼️ คำเตือนต่ออุตสาหกรรม ⛔ หากยังยึดติดกับ API รุ่นเก่า จะสร้างภาระ cache และ pipeline state ที่ไม่จำเป็น ⛔ ความซับซ้อนที่สะสมอาจทำให้การพัฒนาเกมและกราฟิกช้าลงและสิ้นเปลืองทรัพยากร https://www.sebastianaaltonen.com/blog/no-graphics-api

Medical Tricorders in Emergency and Disaster Response Emergency and disaster scenarios demand fast, reliable medical assessments. Medical tricorders provide essential diagnostic capabilities in chaotic environments where traditional equipment may be unavailable. First responders can quickly assess vital signs and identify patients requiring immediate attention. This improves triage accuracy and resource allocation. Tricorders are particularly valuable in mass casualty events, where rapid screening helps prioritize care and save lives. Their portability and ease of use make medical tricorders indispensable tools in emergency response efforts. ➤➤ Reference - https://www.marketresearchfuture.com/reports/medical-tricorder-market-1220

Visit Now: https://pvaoutlets.com/product/buy-google-5-star-reviews/ ➤E-mail : pvaoutlets@ gmail.com ➤WhatsApp : +44 7577-329388 ➤Telegram : @pvaoutlets ➤Skype : pvaoutlets #pvaoutlets #seo #digitalmarketer #usaaccounts #seoservice #socialmedia #contentwriter #on_page_seo #off_page_s

Visit Now: https://pvaoutlets.com/product/buy-google-negative-reviews/ ➤E-mail : pvaoutlets@ gmail.com ➤WhatsApp : +44 7577-329388 ➤Telegram : @pvaoutlets ➤Skype : pvaoutlets #pvaoutlets #seo #digitalmarketer #usaaccounts #seoservice #socialmedia #contentwriter #on_page_seo #off_page_s

Visit Now: https://pvaoutlets.com/product/buy-telegram-accounts/ ➤E-mail : pvaoutlets@ gmail.com ➤WhatsApp : +44 7577-329388 ➤Telegram : @pvaoutlets ➤Skype : pvaoutlets #pvaoutlets #seo #digitalmarketer #usaaccounts #seoservice #socialmedia #contentwriter #on_page_seo #off_page_s

Visit Now: https://pvaoutlets.com/product/buy-old-gmail-accounts/ ➤E-mail : pvaoutlets@ gmail.com ➤WhatsApp : +44 7577-329388 ➤Telegram : @pvaoutlets ➤Skype : pvaoutlets #pvaoutlets #seo #digitalmarketer #usaaccounts #seoservice #socialmedia #contentwriter #on_page_seo #off_page_s

Visit Now: https://pvaoutlets.com/product/buy-verified-moonpay-accounts/ ➤E-mail : pvaoutlets@ gmail.com ➤WhatsApp : +44 7577-329388 ➤Telegram : @pvaoutlets ➤Skype : pvaoutlets #pvaoutlets #seo #digitalmarketer #usaaccounts #seoservice #socialmedia #contentwriter #on_page_seo #off_page_s

Visit Now: https://pvaoutlets.com/product/buy-verified-paypal-accounts/ ➤E-mail : pvaoutlets@ gmail.com ➤WhatsApp : +44 7577-329388 ➤Telegram : @pvaoutlets ➤Skype : pvaoutlets #pvaoutlets #seo #digitalmarketer #usaaccounts #seoservice #socialmedia #contentwriter #on_page_seo #off_page_s

Visit Now: https://pvaoutlets.com/product/buy-verified-cash-app-accounts/ ➤E-mail : pvaoutlets@ gmail.com ➤WhatsApp : +44 7577-329388 ➤Telegram : @pvaoutlets ➤Skype : pvaoutlets #pvaoutlets #seo #digitalmarketer #usaaccounts #seoservice #socialmedia #contentwriter #on_page_seo #off_page_s

Visit Now: https://pvaoutlets.com/product/buy-verified-ebay-accounts/ ➤E-mail : pvaoutlets@ gmail.com ➤WhatsApp : +44 7577-329388 ➤Telegram : @pvaoutlets ➤Skype : pvaoutlets #pvaoutlets #seo #digitalmarketer #usaaccounts #seoservice #socialmedia #contentwriter #on_page_seo #off_page_s

📺 “หนีโฆษณาและการติดตามด้วย Dumb TV – คู่มือจาก Ars Technica” Smart TV ในปัจจุบันมักมาพร้อมระบบปฏิบัติการที่ฝังโฆษณาและฟังก์ชันติดตามพฤติกรรมผู้ใช้ ทำให้หลายคนเริ่มมองหา Dumb TV หรือทางเลือกอื่นที่ไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตาม Dumb TV กลายเป็นสินค้าที่หายาก เนื่องจากผู้ผลิตทีวีส่วนใหญ่พึ่งพารายได้จากโฆษณาและข้อมูลผู้ใช้ หนึ่งในคำแนะนำหลักคือการใช้ Apple TV box แทนระบบ Smart TV โดย Apple มีชื่อเสียงด้านการรักษาข้อมูลในระบบปิด และไม่มีฟังก์ชัน Automatic Content Recognition (ACR) ที่คอยติดตามสิ่งที่ผู้ใช้ดู นอกจากนี้ Apple TV ยังรองรับการสตรีม 4K/HDR ได้อย่างเสถียรและใช้งานง่ายสำหรับทุกคนในบ้าน สำหรับผู้ที่ยังอยากได้ Dumb TV จริง ๆ แบรนด์อย่าง Emerson, Westinghouse และ Sceptre ยังมีจำหน่าย แต่คุณภาพภาพและเสียงมักด้อยกว่า Smart TV รุ่นใหม่ ๆ เช่น ไม่มี OLED หรือความละเอียดสูง อีกทางเลือกคือการใช้ โปรเจ็กเตอร์ หรือ มอนิเตอร์คอมพิวเตอร์ ซึ่งไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและให้คุณภาพภาพที่ดีในบางกรณี นอกจากนี้ บทความยังแนะนำการใช้ Home Theater PC (HTPC) หรือแม้แต่ เสาอากาศทีวี (TV Antenna) เพื่อดูช่องฟรีโดยไม่ถูกติดตาม ซึ่งเป็นวิธีที่ช่วยให้ผู้ใช้ควบคุมสิ่งที่ดูได้โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบโฆษณาของ Smart TV 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ข้อมูลจากข่าว ➡️ Smart TV มักมีโฆษณาและระบบติดตามผู้ใช้ ➡️ Apple TV เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยและใช้งานง่าย ➡️ Dumb TV ยังมีจำหน่ายจาก Emerson, Westinghouse, Sceptre แต่คุณภาพด้อยกว่า ➡️ โปรเจ็กเตอร์และมอนิเตอร์คอมพิวเตอร์เป็นอีกทางเลือกที่ไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ➡️ HTPC และเสาอากาศทีวีช่วยให้ดูคอนเทนต์โดยไม่ถูกติดตาม ✅ ข้อมูลเพิ่มเติมจาก Internet ➡️ Apple TV ไม่มี ACR และมีชื่อเสียงด้านการรักษาความเป็นส่วนตัว ➡️ โปรเจ็กเตอร์ที่รองรับ HDCP 2.2 สามารถฉายภาพ 4K/HDR ได้ ➡️ เสาอากาศทีวีสมัยใหม่มีดีไซน์บางและสามารถรับช่องดิจิทัลได้หลากหลาย ‼️ คำเตือน ⛔ Dumb TV คุณภาพภาพและเสียงต่ำกว่า Smart TV รุ่นใหม่ ⛔ โปรเจ็กเตอร์ต้องใช้ห้องมืดและพื้นที่มาก ⛔ มอนิเตอร์คอมพิวเตอร์ไม่มีฟังก์ชันทีวี เช่น TV tuner ⛔ เสาอากาศทีวีไม่รองรับ 4K/HDR และอาจมีปัญหาสัญญาณในบางพื้นที่ https://arstechnica.com/gadgets/2025/12/the-ars-technica-guide-to-dumb-tvs/

🧾 AI Safety Report Card – บริษัท AI ยังขาดแผนปกป้องมนุษย์ รายงานจาก The Star ระบุว่า Future of Life Institute ได้เผยแพร่ AI Safety Index ซึ่งประเมินบริษัท AI ชั้นนำ 35 ตัวชี้วัดใน 6 หมวด เช่น existential safety, risk assessment และการแบ่งปันข้อมูล พบว่าบริษัทส่วนใหญ่ยังไม่ให้ความสำคัญกับการป้องกันความเสี่ยงระยะยาว. บริษัทที่ได้คะแนนสูงสุดคือ OpenAI และ Anthropic ที่ได้เพียง C+ ขณะที่ Google DeepMind ได้ C ส่วน Meta และ xAI ของ Elon Musk ได้ D และบริษัทจีนอย่าง Z.ai และ DeepSeek ก็ได้ D เช่นกัน โดย Alibaba Cloud ได้คะแนนต่ำสุดที่ D-. รายงานชี้ว่าไม่มีบริษัทใดมี แผนที่น่าเชื่อถือในการป้องกันการใช้ AGI หรือ superintelligence ในทางที่ผิด เช่นการสร้างอาวุธชีวภาพหรือการโค่นล้มรัฐบาล ซึ่งถือเป็นความเสี่ยง existential ที่อาจกระทบต่อมนุษยชาติ. แม้บางบริษัท เช่น OpenAI และ Google DeepMind จะอ้างว่ามีการลงทุนด้าน safety framework แต่ก็ยังไม่เพียงพอ. นักวิจัยเตือนว่าหากไม่มีการกำกับดูแลที่เข้มงวด อุตสาหกรรม AI อาจกลายเป็น “การแข่งขันสู่จุดต่ำสุด” ที่เน้นความเร็วและความสามารถมากกว่าความปลอดภัย โดยเสนอให้รัฐบาลออก มาตรฐานความปลอดภัยที่มีผลบังคับใช้ เพื่อป้องกันการใช้ AI ในทางที่ผิด. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ผลการจัดอันดับ AI Safety Index ➡️ OpenAI และ Anthropic ได้ C+ ➡️ Google DeepMind ได้ C ➡️ Meta, xAI, Z.ai, DeepSeek ได้ D ➡️ Alibaba Cloud ได้ D- ✅ ข้อค้นพบหลัก ➡️ ไม่มีบริษัทใดมีแผนป้องกัน existential risk ที่น่าเชื่อถือ ➡️ การลงทุนด้าน safety framework ยังไม่เพียงพอ ✅ ข้อเสนอจากนักวิจัย ➡️ ต้องมีมาตรฐานความปลอดภัยที่บังคับใช้ ➡️ ป้องกันการแข่งขันที่เน้นความเร็วมากกว่าความปลอดภัย ‼️ ข้อกังวลและคำเตือน ⛔ AI อาจถูกใช้สร้างอาวุธชีวภาพหรือโค่นล้มรัฐบาล ⛔ หากไม่มีการกำกับดูแล อุตสาหกรรมจะเข้าสู่ “race to the bottom” https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/13/a-safety-report-card-ranks-ai-company-efforts-to-protect-humanity

A New Level of Support for People Battling Obesity Obesity is a chronic health condition, and weight loss drugs are emerging as dependable tools for people struggling with it. These medications help address the biological factors behind weight gain, such as hormone imbalances and slowed metabolic responses. For many individuals, taking a prescribed weight loss drug marks the first time they’ve seen consistent progress. This sense of achievement encourages long-term commitment to healthier living. The combination of medication, diet, and movement can create lasting results, giving people hope for better health. ➤➤Reference - https://www.marketresearchfuture.com/reports/weight-loss-drugs-market-24642