Google กำลังปรับโครงสร้าง ทีม AI อย่างมีนัยสำคัญ โดย Sissie Hsiao ซึ่งเคยเป็นหัวหน้าทีมพัฒนา Bard และ Gemini ได้ประกาศลงจากตำแหน่ง พร้อมส่งต่อบทบาทให้ Josh Woodward ผู้บริหารจาก Google Labs ✅ Sissie Hsiao มีบทบาทสำคัญในการเปิดตัว Bard และ Gemini - เธอเข้ามารับผิดชอบ โครงการ Bard ในช่วงที่ ChatGPT เริ่มได้รับความนิยม - เปิดตัว Bard ภายใน 100 วัน ซึ่งถือเป็นหนึ่งในโครงการที่ Google ต้องเร่งพัฒนาอย่างมาก ✅ Gemini ถูกย้ายไปอยู่ภายใต้ DeepMind ตั้งแต่ปี 2024 - ทีมพัฒนา Gemini ถูกควบรวมเข้ากับ DeepMind ซึ่งเป็นแผนกวิจัย AI ระดับสูงของ Google - การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ Google สามารถรวมการวิจัยและการพัฒนาผลิตภัณฑ์เข้าด้วยกัน ✅ Josh Woodward คือใคร และจะนำ Gemini ไปในทิศทางไหน? - Woodward มีบทบาทสำคัญในการสร้าง NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่ช่วยจัดระเบียบและสรุปข้อมูลสำหรับงานวิจัย - คาดว่าเขาจะนำ Gemini มุ่งเน้นไปที่การใช้งานในเชิงลึกและประสิทธิภาพสูงกว่าเดิม ✅ Hsiao จะกลับมารับบทบาทใหม่ใน Google แต่ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียด - แม้จะก้าวลงจากตำแหน่งหัวหน้าทีม Gemini เธอไม่ได้ออกจากบริษัท - ยังไม่มีการระบุว่าเธอจะทำงานด้านใดต่อไป ✅ Google อยู่ภายใต้แรงกดดันจาก OpenAI และ Anthropic - การปรับโครงสร้างเกิดขึ้น ในช่วงที่การแข่งขัน AI รุนแรงที่สุด - Google ต้องการ สร้างความได้เปรียบเหนือ OpenAI และบริษัทอื่น ๆ https://www.neowin.net/news/sissie-hsiao-steps-down-as-gemini-lead-amid-googles-ai-reshuffle/

ai มันสนุกแบบนี้นี่เอง #chatgpt #songkran2025 #เด็กชาย #วัยแก่ #genx #วัย50 #บ้านเลขที่5

OpenAI เตรียมนำ Deep Reasoning มาให้ผู้ใช้ ChatGPT ฟรี ได้ใช้งานเร็ว ๆ นี้ แต่คำถามคือ ChatGPT Plus ยังคุ้มค่าที่จะสมัครหรือไม่? โดย Graham Barlow นักเขียนจาก TechRadar ชี้ว่า ฟีเจอร์ Deep Reasoning แม้จะเปิดให้ใช้ฟรี แต่ยังมีข้อจำกัดในหลายด้านที่ Plus ให้ประโยชน์มากกว่า ✅ Deep Reasoning ทำอะไรได้บ้าง? - ช่วยให้ ChatGPT ค้นคว้าและวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึก คล้ายทีมวิจัย - สามารถรวบรวม ข้อมูล ประมวลผล และนำเสนอรายงานฉบับสมบูรณ์ - ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ขอรายงานเกี่ยวกับ การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมเกมในช่วง 3 ปี Deep Reasoning จะค้นคว้าออนไลน์ และสรุปข้อมูลพร้อมตารางและแหล่งที่มา ✅ Deep Reasoning เริ่มต้นใน ChatGPT Pro ก่อนย้ายมาสู่ Plus - ก่อนหน้านี้ Deep Reasoning อยู่ในแพ็กเกจ ChatGPT Pro ราคา $200 ต่อเดือน - ต่อมา OpenAI นำฟีเจอร์นี้มาสู่ ChatGPT Plus ราคา $20 ต่อเดือน - ล่าสุดกำลังเตรียมเปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT ฟรี ได้ใช้งาน ✅ ChatGPT Plus ยังมีข้อได้เปรียบเหนือเวอร์ชันฟรี - ข้อจำกัดน้อยลง: แม้ Deep Reasoning จะเปิดให้ใช้ฟรี แต่คาดว่าจะมีการจำกัดการใช้งาน เช่น จำนวนครั้งต่อวัน - มีโมเดล AI มากกว่า: Plus ให้เข้าถึง ChatGPT 4o, 4o-mini, 4.5, o1, o3-mini ขณะที่เวอร์ชันฟรีมีแค่ ChatGPT 4- mini - การสร้างวิดีโอ Sora: ผู้ใช้ Plus สามารถ ทดลองสร้างวิดีโอ AI ด้วย Sora แต่ต้องสมัคร Pro หากต้องการสร้างวิดีโอแบบไม่มีลายน้ำ - Advanced Voice Mode: Plus ให้ใช้ Advanced Voice Mode ได้มากกว่า 15 นาทีต่อเดือน - ฟีเจอร์พิเศษ เช่น Projects และ Tasks: ผู้ใช้ Plus สามารถ จัดกลุ่มไฟล์และแชท รวมถึง ตั้งเวลาทำงานล่วงหน้า https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/deep-reasoning-is-coming-to-chatgpt-free-but-i-think-its-still-worth-paying-for-chatgpt-plus

ChatGPT 4o เปิดให้ใช้ฟรีในการสร้างภาพแล้ว โดยสามารถ เปลี่ยนพื้นหลัง, สร้างภาพจากไอเดียใหม่ และปรับอารมณ์ภาพ อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดสำหรับผู้ใช้ฟรี เช่น สามารถสร้างภาพได้เพียง 3 ครั้งต่อวัน และ ข้อจำกัดในการอัปโหลดรูปภาพเพื่อแก้ไข หากต้องการใช้งานเพิ่มเติม อาจต้องสมัครสมาชิกแบบเสียเงิน ✅ การสร้างภาพและแก้ไขพื้นหลัง - ChatGPT 4o สามารถ เปลี่ยนพื้นหลังของภาพได้อย่างแม่นยำ โดยตรวจจับวัตถุหลักและสร้างฉากที่เข้ากัน - ตัวอย่างเช่น เมื่อนำภาพของ French Bulldog ไปให้ AI และสั่งเปลี่ยนพื้นหลังเป็นชายหาด ChatGPT สามารถสร้างภาพใหม่ได้อย่างสมจริง ✅ ใช้ภาพอ้างอิงเพื่อสร้างภาพใหม่ - ผู้ใช้สามารถให้ ChatGPT ใช้ภาพเดิมเป็นต้นแบบ และสร้างภาพใหม่ตามไอเดียที่ต้องการ - ตัวอย่างเช่น เมื่อให้ภาพของสุนัข และสั่งให้มัน แต่งตัวเป็นกบแล้วขี่สเก็ตบอร์ด AI สามารถสร้างภาพตามคำสั่งได้ ✅ ปรับอารมณ์ของภาพ - AI สามารถปรับอารมณ์ของภาพได้ เช่น เปลี่ยนให้ สุนัขที่ดูเศร้าเป็นสุนัขที่ดูมีความสุข โดยใช้เทคนิคการปรับแต่งใบหน้า ✅ ข้อจำกัดของผู้ใช้ฟรี - OpenAI กำหนดให้ ผู้ใช้ฟรีสามารถสร้างภาพได้เพียง 3 ครั้งต่อวัน - นอกจากนี้ มีข้อจำกัดเกี่ยวกับ จำนวนครั้งที่สามารถอัปโหลดภาพเพื่อแก้ไข https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-4os-image-generation-is-now-free-for-everyone-3-ways-to-use-the-new-ai-tool-without-following-the-studio-ghibli-herd

AI อาจช่วยให้ทนายคิดค่าบริการสูงถึง $10,000 ต่อชั่วโมงในอนาคต เพราะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหากฎหมายและวิเคราะห์ข้อมูลคดี อย่างไรก็ตาม ปัญหาเรื่อง AI Hallucination ทำให้เกิดข้อพิพาททางกฎหมายหลายครั้ง เช่น กรณีที่ทนายถูกปรับเงินหลังใช้ข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นเอง ดังนั้นทนายต้องระวังการใช้ AI เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้อง AI จะช่วยให้ทนายความทำงานเร็วขึ้น - AI สามารถช่วย ค้นหาและวิเคราะห์กฎหมาย ได้รวดเร็วกว่ามนุษย์ - สามารถ สรุปข้อโต้แย้ง และช่วยในการเขียนเอกสารทางกฎหมาย - วิเคราะห์ข้อมูลของ ผู้พิพากษาและทนายฝ่ายตรงข้าม เพื่อคาดการณ์แนวโน้มของคดี ทนายอาจใช้ AI เพื่อเพิ่มค่าบริการ - AI ทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพขึ้น ทนายจึง สามารถคิดค่าบริการสูงขึ้นเพราะให้บริการที่ดีกว่า - ทนายสามารถ ลดเวลาทำงาน และรับคดีเพิ่มได้ ซึ่งอาจทำให้รายได้สูงขึ้น ปัญหาเรื่อง "AI Hallucination" ในเอกสารกฎหมาย - มีหลายกรณีที่ AI สร้างข้อมูลทางกฎหมายปลอม เช่น กรณีทนายในรัฐอินเดียนา ที่ถูกปรับ $15,000 เพราะใช้ ChatGPT ที่สร้างคำพิพากษาปลอม - ปี 2023 ทนายสองคนถูกปรับเงินในนิวยอร์กหลังใช้ข้อมูลทางกฎหมายที่ AI สร้างขึ้นมาเอง - หากทนายใช้ AI อย่างไม่ระวัง อาจเกิดปัญหาทางกฎหมาย และทำให้คดีเสียหายได้ AI อาจสร้าง "อัตราค่าบริการใหม่" แต่ต้องใช้ด้วยความรอบคอบ - Fitzpatrick เชื่อว่า การคิดค่าบริการ $10,000 ต่อชั่วโมงเป็นไปได้ หาก AI ถูกใช้เพื่อให้บริการระดับสูงขึ้น - อย่างไรก็ตาม ทนายต้อง ระวังการใช้ข้อมูลจาก AI เพื่อไม่ให้เกิดการสร้างข้อมูลผิดพลาด https://www.techspot.com/news/107374-lawyers-may-soon-charge-10000-hour-thanks-ai.html

Reuters รายงานว่า Arm เคยสนใจเข้าซื้อ Alphawave บริษัทด้านเทคโนโลยี SerDes (serializer-deserializer) จากสหราชอาณาจักร แต่สุดท้ายได้ถอนตัวจากดีลโดยไม่มีเหตุผลที่ชัดเจน หนึ่งในปัจจัยหลักที่ทำให้ Arm สนใจ Alphawave คือ เทคโนโลยี SerDes ขั้นสูงที่ช่วยให้การสื่อสารข้อมูลความเร็วสูงมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่ง Arm ยังไม่มีเทคโนโลยีในระดับเดียวกัน SerDes มีความสำคัญมากขึ้นในยุค AI - เทคโนโลยีนี้ใช้ในการแปลงข้อมูลจากรูปแบบ parallel ไปเป็น serial และกลับมาอีกครั้ง ซึ่งจำเป็นสำหรับระบบที่มีการส่งข้อมูลความเร็วสูง - AI เช่น ChatGPT และ Gemini ใช้เครือข่ายคอมพิวเตอร์จำนวนมากในการให้บริการ ทำให้ SerDes เป็นองค์ประกอบที่จำเป็นต่อการประมวลผล Broadcom เป็นผู้นำในเทคโนโลยีนี้ - Broadcom มีลูกค้ารายใหญ่ เช่น Google และ OpenAI ซึ่งใช้ SerDes สำหรับโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล Alphawave มีมูลค่าตลาดกว่า 913 ล้านดอลลาร์ - แม้ว่าดีลกับ Arm จะล่มลง Alphawave กำลังได้รับความสนใจจากบริษัทอื่น ๆ ที่ต้องการซื้อกิจการ ปัญหาความมั่นคงทางเทคโนโลยีเป็นสาเหตุที่ Arm ถอนตัว - Alphawave มีบริษัทร่วมทุนในจีนชื่อ WiseWave ซึ่งเกี่ยวข้องกับ Wise Road Capital ที่ติดบัญชีดำด้านความมั่นคงของสหรัฐฯ - Arm เคยประสบปัญหาด้านความสัมพันธ์กับจีนตอนเข้าตลาดหุ้น (IPO) ปี 2023 จึงอาจไม่ต้องการเผชิญปัญหาแบบเดิมจากการเข้าซื้อ Alphawave https://www.neowin.net/news/serdes-technologys-strategic-value-revealed-as-arms-acquisition-falls-through/

OpenAI เผยว่าความนิยมของ ChatGPT Image Tool ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จนทำให้ระบบ GPU ของบริษัทได้รับภาระหนัก CEO Sam Altman ระบุว่า "เรามีผู้ใช้เพิ่มขึ้นหนึ่งล้านรายในหนึ่งชั่วโมงที่ผ่านมา" และเพื่อรับมือกับความต้องการมหาศาล บริษัทจึงต้อง จำกัดการใช้งานชั่วคราว ขณะที่ OpenAI ยังได้รับเงินทุนรอบใหม่ 40,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นดีลที่ใหญ่ที่สุดในแวดวงเทคโนโลยี AI สร้างภาพในสไตล์ Studio Ghibli กำลังเป็นกระแส - ผู้ใช้จำนวนมากกำลังใช้ ChatGPT สร้างภาพในสไตล์ของ Studio Ghibli ซึ่งเป็นสตูดิโออนิเมะชื่อดังของญี่ปุ่น - แม้ OpenAI มีข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์ แต่บางครั้ง AI ยังคงสามารถสร้างภาพในสไตล์ของสตูดิโอได้ OpenAI วางแผนปล่อยโมเดลภาษาตัวใหม่ - Altman ประกาศว่า OpenAI จะเปิดตัว โมเดลภาษาแบบเปิดตัวแรกตั้งแต่ GPT-2 ซึ่งผู้ใช้สามารถรันบนฮาร์ดแวร์ของตนเอง ข้อถกเถียงเรื่องลิขสิทธิ์ใน AI-generated Art - OpenAI กำลังเผชิญข้อกล่าวหาว่าโมเดล AI ฝึกจากชุดข้อมูลที่มีผลงานลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต - บริษัทอ้างว่ามีมาตรการป้องกันการสร้างภาพในสไตล์ศิลปินที่ยังมีชีวิต แต่แนวทางนี้ยังถูกตั้งคำถามเรื่องความสม่ำเสมอ คู่แข่งของ OpenAI กำลังประสบปัญหา - Apple เลื่อน เปิดตัว Apple Intelligence - Google กำลังเผชิญเสียงวิจารณ์เกี่ยวกับ Gemini ที่ให้ผลลัพธ์ AI Search ที่ไม่น่าประทับใจ https://www.techspot.com/news/107365-chatgpt-image-tool-melting-gpus-openai-lands-40.html

บริษัท Scale AI สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ที่เติบโตเร็ว กำลังมองหาการเพิ่มมูลค่าผ่านการขายหุ้นคืน โดยตั้งเป้าที่มูลค่า 25 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงขึ้นอย่างมากจากการประเมินครั้งก่อนที่ 14 พันล้านดอลลาร์ บริษัทให้บริการข้อมูลที่ช่วยพัฒนาโมเดล AI เช่น ChatGPT และได้รับการสนับสนุนจากบริษัทใหญ่หลายแห่ง อย่างไรก็ตาม Scale AI กำลังถูกตรวจสอบด้านกฎหมายแรงงาน ซึ่งอาจส่งผลต่อความท้าทายในการเติบโต บทบาทของ Scale AI: - Scale AI เน้นการให้บริการข้อมูลที่ผ่านการจัดทำเป็นข้อมูลที่มีความแม่นยำสูง เพื่อช่วยในการฝึกโมเดล AI ที่ซับซ้อน เช่น OpenAI ChatGPT ซึ่งปัจจุบันเป็นที่นิยมอย่างมากในตลาดเทคโนโลยี AI. ความท้าทายที่เผชิญ: - แม้ Scale AI จะมีบทบาทสำคัญในตลาด AI แต่บริษัทกำลังถูกตรวจสอบจากกระทรวงแรงงานสหรัฐฯ เกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎหมายมาตรฐานแรงงาน (Fair Labor Standards Act) ซึ่งเป็นข้อกังวลต่อภาพลักษณ์ขององค์กร. การเติบโตของตลาด AI: - ความต้องการ AI ในหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น การผลิตชิปและการเรียนรู้ของเครื่อง ได้ช่วยสร้างความโดดเด่นให้กับ Scale AI ในตลาดการเงินส่วนตัว. กระบวนการ Tender Offer: - การขายหุ้นคืน (Tender Offer) เป็นกลยุทธ์ที่ช่วยให้นักลงทุนปัจจุบันสามารถขายหุ้นให้แก่บริษัทหรือผู้ลงทุนรายอื่น โดยมีการประเมินมูลค่าตามความต้องการของตลาดและการเติบโตที่คาดการณ์. https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/29/scale-ai-seeking-valuation-as-high-as-25-billion-in-potential-tender-offer-business-insider-reports

ธรรศภาคย์ เลิศเศวตพงศ์ บรรณาธิการและเจ้าของสำนักพิมพ์ อะไรเอ่ย โพสต์ให้ข้อมูลสำคัญจุดสังเกตสลิปแต่ละธนาคาร หลัง Chat GPT สามารถปลอมสลิปโอนเงินของธนาคารได้ • จากกรณี พบว่า Chat GPT สามารถปลอมสลิปโอนเงินของธนาคารได้แบบเนียนๆ พร้อมเตือนร้านค้าต่างๆจะดูแค่สลิปไม่ได้แล้วต้องรอดูเงินเข้าด้วย • ทั้งนี้ คุณธรรศภาคย์ เลิศเศวตพงศ์นักเขียนและเจ้าจองสำนักพิมพ์ได้ออกมาโพสต์ข้อความลงในเฟซบุ๊กส่วนตัวในวันนี้ (27 มี.ค.) ชี้ จุดสังเกตุสลิปปลอมของแต่ละธนาคาร โดย • SCB: ให้สังเกตที่รูปสุนัข ซึ่งอาจมีความผิดเพี้ยนจากของจริง BBL: มีความน่ากังวลที่สุด เนื่องจากปลอมได้ง่ายและแนบเนียน ทั้งสี รูปแบบ และตัวอักษร KBANK: ให้สังเกตความเนียนของตัวเลข • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >> https://mgronline.com/onlinesection/detail/9680000029269 • #MGROnline #ChatGPT #สลิปโอนเงิน #ธนาคาร

Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกมิติ ไม่ว่าจะเป็นการออกแบบระบบ การโยกย้ายข้อมูล หรือการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่การขาดกลยุทธ์ในการใช้งานอาจทำให้องค์กรเจอปัญหาความปลอดภัยที่เกิดจาก Shadow AI ในยุคนี้ เราต้องมีแนวทางชัดเจนในการปรับตัวและใช้งาน AI อย่างปลอดภัยและสร้างสรรค์ การปรับตัวของอินเทอร์เฟซในอนาคต: - จาก Chatbots สู่ระบบ Generative UI ที่ตอบสนองความต้องการผู้ใช้ได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งอาจเปลี่ยนโฉมหน้าการออกแบบแอปพลิเคชันและการใช้งานเทคโนโลยีในองค์กร. การโยกย้ายระบบด้วย AI: - Generative AI ช่วยลดงานที่ซับซ้อน เช่น การโยกย้ายแอปพลิเคชันจากระบบเก่าไปยังระบบใหม่ ด้วยการลดเวลาและทรัพยากรที่จำเป็น. ความเสี่ยงของ Shadow AI: - แม้บริษัทอาจไม่ได้สนับสนุนการใช้ AI แต่พนักงานกลับใช้เครื่องมือ AI สาธารณะอย่าง ChatGPT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ซึ่งอาจนำไปสู่การเปิดเผยข้อมูลสำคัญขององค์กรโดยไม่ได้ตั้งใจ. ผลกระทบต่อชุมชนนักพัฒนา: - การใช้ Generative AI อาจทำให้ชุมชนออนไลน์เช่น Stack Overflow มีบทบาทน้อยลงในกลุ่มนักพัฒนารุ่นใหม่ เนื่องจากพวกเขาเลือก AI เป็นแหล่งคำตอบมากกว่า. https://www.infoworld.com/article/3849576/everyone-needs-a-genai-strategy-now.html

ร้านค้าต้องระวังแล้ว หลังพบว่า ChatGPT สามารถปลอมสลิปโอนเงินของธนาคารได้แบบเนียนๆ ชี้ จะดูแค่สลิปไม่ได้ ต้องรอดูเงินเข้าด้วย • หลังการเกิดของ ”ChatGPT“ ซึ่งช่วยอำนวยความสะดวกให้กับใครหลายคน ไม่ว่าจะเป็นการช่วยสร้างเนื้อหาประเภทต่างๆ ได้ เช่น บทความ, เรื่องราว, คำบรรยาย, และเนื้อหาสำหรับโซเชียลมีเดีย • สามารถใช้เป็นเครื่องมือช่วยในการเรียนรู้และทำความเข้าใจในหัวข้อต่างๆ • ช่วยตอบคำถามและให้คำอธิบายในหัวข้อที่ซับซ้อน • โดย ChatGPT สามารถนำมาใช้ตอบคำถามได้ตลอด 24 ชั่วโมง ช่วยลดภาระงานของฝ่ายซัพพอร์ต และช่วยให้ได้รับคำตอบที่รวดเร็วขึ้น • สามารถสร้าง Chatbot อัจฉริยะ โดยปรับแต่งบทสนทนาให้ตรงกับเอกลักษณ์ของแบรนด์ เช่น ตอบแนวทางการใช้งานสินค้า แนะนำวิธีแก้ปัญหา และอัปเกรดเป็นระบบที่เข้าใจหลายภาษาได้ • แต่ล่าสุด วันนี้ ( 27 มี.ค.) เพจ “Kafaak” ออกมาโพสต์ข้อความเตือนในความสามารถอันสุดแสนอันตรายของ “Chat GPT” เมื่อมันสามารถปลอมสลิปโอนเงินของธนาคารได้ • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >> https://mgronline.com/onlinesection/detail/9680000029036 • #MGROnline #ChatGPT

งานวิจัยร่วมระหว่าง OpenAI และ MIT ได้เปิดเผยถึงพฤติกรรมการใช้แชตบอตอย่าง ChatGPT ที่สามารถนำไปสู่ "อาการเสพติด" และผลกระทบทางอารมณ์ต่อผู้ใช้ จากการศึกษาการโต้ตอบกว่า 4 ล้านครั้งและการสำรวจความคิดเห็นของผู้ใช้ 4,000 คน นักวิจัยพบว่าแชตบอตที่มีลักษณะ "คล้ายมนุษย์" และความสามารถในการสนทนาที่เป็นกันเอง อาจทำให้ผู้ใช้มอง AI เหมือนเพื่อน ส่งผลให้ผู้ใช้บางรายมีพฤติกรรมพึ่งพิงสูง ลักษณะเชิงจิตวิทยาของแชตบอต: - การใช้ภาษาที่เหมือนมนุษย์ การสนทนาที่คล่องตัว และการตอบสนองแบบเป็นกันเอง ทำให้ผู้ใช้บางคนมองแชตบอตในมุมมองที่เกินจริง จนถึงขั้นตั้งชื่อหรือสร้างความผูกพันคล้ายเพื่อน. ความนิยมและความเสี่ยง: - ชุมชนออนไลน์ที่สนทนาเกี่ยวกับ AI companions มีขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว เช่น ใน Reddit ที่กลุ่มพูดคุยนี้มียอดสมาชิกกว่า 2.3 ล้านคน แต่ในขณะเดียวกัน นักวิจัยก็เตือนถึงปัญหา เช่น การแยกตัวจากสังคม การคาดหวังที่ไม่สมจริง และปัญหาสุขภาพจิต. คำเตือนและสัญญาณเสี่ยง: - อาการที่บ่งชี้ว่าอาจกำลังเสพติดแชตบอต ได้แก่ การคิดถึงแชตบอตอยู่เสมอ มีอารมณ์เปลี่ยนแปลงเมื่อไม่ได้ใช้ หรือควบคุมพฤติกรรมการใช้งานไม่ได้. ผลกระทบในระยะยาว: - แม้ว่าแชตบอตจะมีประโยชน์ในหลายด้าน แต่การพัฒนาที่มุ่งสร้างความผูกพันอาจเพิ่มโอกาสของการใช้งานที่เป็นปัญหา โดยเฉพาะในเชิงธุรกิจที่อาจใช้กลยุทธ์เพิ่มความดึงดูดเชิงจิตวิทยา. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/some-chatgpt-users-are-addicted-and-will-suffer-withdrawal-symptoms-if-cut-off-say-researchers

รายงานวิเคราะห์จากเพจลงทุนแมน เกี่ยวกับสรุปวิกฤติค่าเงิน อินโดนีเซีย อ่อนสุดตั้งแต่ต้มยำกุ้ง ในโพสต์เดียว /โดย ลงทุนแมน ถ้าบอกว่า อินโดนีเซียยังเป็นประเทศดาวรุ่งพุ่งแรง ที่ทุกอย่างกำลังดูดี โพสต์นี้อาจทำให้หลายคนมองภาพประเทศนี้เปลี่ยนไป เพราะตอนนี้ อินโดนีเซียกำลังเจอวิกฤติเงินรูเปียอ่อนค่าอย่างหนัก ซึ่งเป็นการอ่อนค่ามากที่สุด นับตั้งแต่วิกฤติต้มยำกุ้งในปี 2540 เลยทีเดียว จนธนาคารกลางอินโดนีเซีย ต้องนำเงินทุนสำรองมาพยุงค่าเงินรูเปียไม่ให้อ่อนค่าไปมากกว่านี้ วิกฤติค่าเงินของอินโดนีเซียรุนแรงแค่ไหน ? แล้วเกิดขึ้นเพราะอะไร ? ลงทุนแมนจะเล่าให้ฟัง ค่าเงินรูเปียของอินโดนีเซีย ร่วงไปแตะระดับ 16,600 รูเปียต่อดอลลาร์สหรัฐ อ่อนค่ามากที่สุด ระดับเดียวกับช่วงวิกฤติต้มยำกุ้ง เมื่อปี 2540 สถานการณ์ของอินโดนีเซียในครั้งนี้ อาจไม่ได้ซ้ำรอยกับวิกฤติต้มยำกุ้ง ที่เริ่มต้นจากการถล่มค่าเงินในภูมิภาค แต่เกิดขึ้นจากรากฐานเศรษฐกิจของอินโดนีเซียที่อ่อนแอลง และถูกซ้ำเติมด้วยนโยบายภาครัฐ ก่อนหน้านี้ อินโดนีเซีย คือหนึ่งในประเทศที่ได้รับเงินสนับสนุนและการลงทุนโดยตรงจากต่างชาติมาอย่างต่อเนื่อง โดยในปี 2566 มีเม็ดเงินลงทุนจากต่างชาติมากถึง 1.88 ล้านล้านบาท เพิ่มขึ้น 21% จากปีก่อนหน้า และมี GDP เติบโตเฉลี่ย 5% ตลอด 10 ปีที่ผ่านมา เมื่อมีเม็ดเงินลงทุนเข้ามาอย่างต่อเนื่อง บวกกับเศรษฐกิจที่เติบโตดี มีฐานประชากรกว่า 281 ล้านคน คอยขับเคลื่อนเศรษฐกิจ อีกทั้งรัฐบาลอินโดนีเซีย ดำเนินนโยบายแบบขาดดุลตลอด 10 ปีที่ผ่านมา ซึ่งอินโดนีเซียมีกรอบนโยบายขาดดุลงบประมาณราว -3% ต่อ GDP อย่างยาวนาน จนมาถึงยุคของ ประธานาธิบดีปราโบโว ซูเบียนโต ที่เพิ่งเข้ารับตำแหน่งในช่วงปลายปี 2567 ก็ยังคงเดินตามแบบแผนเดิม ๆ คือ การตั้งงบประมาณแบบขาดดุล พร้อมกับนโยบายประชานิยมหลากหลายอย่าง ที่เขาได้ประกาศใช้ ไม่ว่าจะเป็น - ปรับขึ้นค่าจ้างขั้นต่ำ 6.5% สูงกว่าข้อเสนอของกระทรวงแรงงานที่เสนอไว้ 6% - อาหารกลางวันฟรี ให้กับประชาชนกว่า 83 ล้านคน โดยมีกลุ่มเป้าหมายคือ เด็ก และสตรีมีครรภ์ ซึ่งคาดว่าจะใช้งบประมาณกว่า 950,000 ล้านบาทต่อปี - สั่งเบรกอัตราภาษี VAT ที่จะต้องปรับขึ้นเป็น 12% ในสินค้าทุกรายการ เป็นบังคับใช้เพียงสินค้าฟุ่มเฟือยเท่านั้น แน่นอนว่า การทำนโยบายประชานิยม ก็ยิ่งกดดันให้อินโดนีเซียต้องขาดดุลมากขึ้น และมีความเสี่ยงที่จะเลยกรอบ 3% ต่อ GDP ที่วางไว้ ซึ่งในปี 2568 รัฐบาลอินโดนีเซีย ตั้งเป้างบประมาณขาดดุลไว้ที่ 2.53% เพิ่มขึ้นจาก 2.29% ในปี 2567 แล้วภาพเศรษฐกิจของอินโดนีเซีย เป็นอย่างไร ? สัดส่วนหนี้สาธารณะต่อ GDP อินโดนีเซีย ในปี 2567 อยู่ที่ 39% ซึ่งถือว่าค่อนข้างต่ำเมื่อเทียบกับชาติอื่น ๆ ในภูมิภาค เช่น ไทย ฟิลิปปินส์ หรือ มาเลเซีย แต่หากดูในภาพรวม จะพบว่า GDP ของอินโดนีเซีย กำลังเติบโตลดลงทีละน้อย จาก 5.31% ในปี 2565 เหลือ 5.03% ในปี 2567 ในขณะที่รายได้ของรัฐ เริ่มส่งสัญญาณโตไม่ทันรายจ่าย ทำให้ภาครัฐขาดดุลมากขึ้น ปี 2565 ขาดดุล 943,236 ล้านบาท ปี 2566 ขาดดุล 994,387 ล้านบาท ปี 2567 ขาดดุล 1,070,091 ล้านบาท เมื่อมีแนวโน้มขาดดุลงบประมาณมากขึ้น แต่การเติบโตของเศรษฐกิจกลับเริ่มอ่อนแรง การกู้เงินมาใช้จ่ายจึงเพิ่มขึ้น ซึ่งแม้แต่ประธานาธิบดีปราโบโวเอง ก็เคยบอกไว้ว่ามีแผนจะปรับระดับเพดานหนี้สาธารณะต่อ GDP อินโดนีเซีย ไปอยู่ในระดับ 50% ภายในเวลา 5 ปี นอกจากเรื่องการขาดดุลอย่างต่อเนื่องแล้ว ประธานาธิบดีคนนี้ ยังต้องการตั้งกองทุนความมั่งคั่งแห่งชาติที่ชื่อว่า Danantara ที่คาดว่าจะมีมูลค่าทรัพย์สินภายใต้การจัดการกว่า 30 ล้านล้านบาท Danantara มีโมเดลคล้าย Temasek กองทุน ความมั่งคั่งแห่งชาติสิงคโปร์ ที่เน้นนำเงินของประเทศ ไปลงทุนในสินทรัพย์ต่าง ๆ ทั่วโลก รวมถึง รัฐวิสาหกิจของอินโดนีเซีย กว่า 40 แห่ง ที่จะถูกรวมเข้ามาเป็นสินทรัพย์ภายใต้กองทุน เช่น - Pertamina บริษัทน้ำมันและก๊าซ - PLN บริษัทไฟฟ้า - Telkom Indonesia บริษัทโทรคมนาคม แต่ปัญหาคือ กองทุนนี้ต้องใช้เงินมหาศาลในการจัดตั้งกองทุน ซึ่งสิ่งที่รัฐบาลอินโดนีเซียทำ เป็นความเสี่ยงที่หลายคนกังวล เพราะรัฐบาลหาเงินมาทำกองทุนนี้ ด้วยการตัดงบประมาณบริการสาธารณะที่จำเป็น รวมถึงการลดเงินทุนสำหรับการศึกษาระดับประถมลง 24% และลดงบประมาณการศึกษาระดับมหาวิทยาลัยลง 39% ลดค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพลง 19% และที่สำคัญคือ การลดโครงการสาธารณูปโภค และโครงสร้างพื้นฐานลง 73% เรียกได้ว่า กองทุนนี้มีเงินตั้งต้นจากการลดค่าใช้จ่าย ในเศรษฐกิจ ที่เป็นอนาคตสำคัญของประเทศ จากปัญหาหลักทั้ง 2 เรื่องนี้ นั่นก็คือ การขาดดุลงบประมาณ และการลดค่าใช้จ่ายที่สำคัญทางเศรษฐกิจ ก็ทำให้นักลงทุนต่างชาติเริ่มกังวลกับความอ่อนแอของเศรษฐกิจ และศักยภาพการเติบโตที่ยั่งยืนในระยะยาวของอินโดนีเซีย ส่งผลให้นักลงทุนเริ่มเทขายหุ้นในตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซีย จนดัชนีตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซีย (IDX Composite) ปรับตัวลงไปแล้ว -10% นับจากต้นปี (ยังดีกว่าดัชนี SET ของไทยที่ -14%) ซึ่งวันที่ 18 มีนาคมที่ผ่านมา ตลาดหลักทรัพย์อินโดนีเซียได้มีการประกาศหยุดซื้อขายหุ้นชั่วคราว หลังจากดัชนีหลักทรัพย์ร่วงไป -5% โดยแรงขายหุ้นจากนักลงทุนต่างชาติ ยังเป็นแรงกดดันให้ค่าเงินรูเปียของอินโดนีเซียอ่อนค่าลงอีกทาง ในที่สุด ค่าเงินรูเปียของอินโดนีเซียก็อ่อนค่าลงต่อเนื่อง จนตอนนี้อยู่ในระดับที่ต่ำสุด นับตั้งแต่วิกฤติต้มยำกุ้งในช่วงปี 2540 ไปแล้ว (ในขณะที่ค่าเงินบาทไทยยังห่างไกลจากช่วงวิกฤติต้มยำกุ้ง ที่อ่อนค่าลงไปแตะ 55 บาทต่อดอลลาร์สหรัฐ) อย่างไรก็ตาม ก็ต้องบอกว่า เรื่องนี้ก็อาจเกิดขึ้นในระยะสั้นเท่านั้น หากความเชื่อมั่นของนักลงทุนกลับมา และความท้าทายทางเศรษฐกิจเริ่มคลี่คลาย แต่ถ้ารัฐบาลอินโดนีเซียภายใต้ผู้นำที่ชื่อว่า ปราโบโว ซูเบียนโต ยังทำแบบเดิม ๆ และความเชื่อมั่นของนักลงทุนต่างชาติ ยังไม่ฟื้นคืน สุดท้าย ก็อาจทำให้ค่าเงินรูเปียของอินโดนีเซีย ร่วงหนักไปมากกว่านี้ก็ได้.. ปิดท้ายด้วยข้อมูลที่น่าสนใจ รู้ไหมว่า กองทุนความมั่งคั่งแห่งชาติ Danantara ของอินโดนีเซีย มีคุณทักษิณ ชินวัตร เป็นที่ปรึกษาอีกด้วย ╔═══════════╗ ติดตามข่าวเศรษฐกิจแบบเน้น ๆ จากหลายเพจได้ใน Blockdit - คอนเทนต์แพลตฟอร์มที่มีผู้ใช้งานเป็นประจำ 2 ล้านคน ลองใช้ฟรี blockdit.com/download ╚═══════════╝ ติดตามลงทุนแมนได้ที่ Website - longtunman.com Blockdit - blockdit.com/longtunman Facebook - facebook.com/longtunman Twitter - twitter.com/longtunman Instagram - instagram.com/longtunman YouTube - youtube.com/longtunman TikTok - tiktok.com/@longtunman Spotify - open.spotify.com/show/4jz0qVn1AL7tRMHiTvMbZH Apple Podcasts - podcasts.apple.com/th/podcast/ลงทุนแมน/id1543162829 Soundcloud - soundcloud.com/longtunman References -https://www.reuters.com/markets/currencies/indonesia-cbank-says-rupiah-weakness-reflects-global-domestic-factors-2025-03-25/?utm_source=chatgpt.com -https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-03-26/indonesia-stock-market-why-are-investors-fleeing-what-role-has-prabowo-played -https://tradingeconomics.com/indonesia/indicators -https://www.bps.go.id/en/statistics-table/2/MTA4NSMy/actual-government-expenditures--finance-.html -https://asiatimes.com/2025/03/danantara-indonesias-ticking-financial-time-bomb

Nvidia และ xAI ของ Elon Musk ได้เข้าร่วมกลุ่มพันธมิตร AI Infrastructure Partnership หรือ AIP ซึ่งตั้งเป้าสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ขนาดใหญ่ในสหรัฐฯ ร่วมกับ Microsoft และ BlackRock โครงการนี้จะช่วยพัฒนาเทคโนโลยี AI ให้ก้าวล้ำขึ้น โดยเฉพาะการฝึกโมเดลใหญ่ ๆ อย่าง ChatGPT ความท้าทายสำคัญอยู่ที่การจัดการพลังงานและการระดมทุนมหาศาล แต่ก็เป็นก้าวใหญ่ที่จะผลักดันการประมวลผล AI ให้ทรงพลังและเข้าถึงได้มากขึ้นในอนาคต การเปลี่ยนชื่อกลุ่มพันธมิตร: - กลุ่มพันธมิตรนี้เดิมมีชื่ออื่น แต่เปลี่ยนมาเป็น AI Infrastructure Partnership เพื่อสะท้อนเป้าหมายและความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่จะสร้างขึ้น. บทบาทของ Nvidia และพันธมิตรอื่น ๆ: - Nvidia มีบทบาทเป็นที่ปรึกษาด้านเทคนิค พร้อมสนับสนุนการออกแบบและพัฒนาคลัสเตอร์ชิปสำหรับการประมวลผล AI. - พันธมิตรที่ร่วมโครงการ เช่น GE Vernova และ NextEra Energy จะช่วยในด้านการจัดการพลังงานและการพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสูง. การแข่งขันด้าน AI ระดับโลก: - โครงการนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการแข่งขันระหว่างประเทศในด้าน AI โดย Stargate ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากภาครัฐบาลและบริษัทเอกชน เช่น OpenAI, Oracle และ SoftBank ก็ตั้งเป้าลงทุนสูงถึง 500 พันล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐาน AI. ประโยชน์และความท้าทาย: - AIP มุ่งเพิ่มความสามารถในการประมวลผล AI แต่ต้องเผชิญกับความท้าทาย เช่น ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล และการระดมทุนจากนักลงทุนทั่วโลก. https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/19/nvidia-xai-to-join-microsoft-blackrock-to-develop-ai-infrastructure

ข่าวนี้เป็นมุมมองที่น่าสนใจเกี่ยวกับการใช้งานเครื่องมือ AI ในชีวิตประจำวัน โดยผู้เขียนแนะนำว่า ควรเพิกเฉยต่อเครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ที่ออกมา และมุ่งเน้นเฉพาะสิ่งที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในชีวิตและการทำงานของคุณจริงๆ แนวคิดหลักจากบทความนี้มีดังนี้: 1) เลือกใช้ AI เพื่อแก้ปัญหา: ผู้เขียนชี้ให้เห็นว่าแทนที่จะไล่ตามเครื่องมือใหม่ๆ อย่างไม่หยุดหย่อน การเริ่มต้นด้วยการระบุปัญหาในชีวิตหรือการทำงานที่ต้องการแก้ไขจะช่วยให้คุณเลือกใช้ AI ที่มีประโยชน์ได้ดีกว่า 2) ทดลองก่อนตัดสินใจ: เลือกเครื่องมือ AI เพียง 2-3 ตัว มาลองใช้งานในชีวิตประจำวันดู หากพบว่าใช้งานสะดวกหรือช่วยลดเวลาได้มากก็ควรเลือกใช้งานต่อไป และละทิ้งเครื่องมือที่ไม่ได้ให้ประโยชน์จริง ตัวอย่างเครื่องมือ AI ที่ถูกแนะนำว่าใช้งานได้จริง: - ChatGPT: ใช้ในการช่วยคิดไอเดียใหม่ ๆ แต่อาจไม่เหมาะสำหรับการสร้างเนื้อหาเชิงลึก - Perplexity: เป็นเครื่องมือที่สามารถใช้แทน Google ในงานค้นคว้าได้ - Grammarly: ตัวช่วยในการตรวจสอบไวยากรณ์และการสะกดคำ - Canva: ใช้ออกแบบพรีเซนเทชันหรือเนื้อหาด้านกราฟิกอย่างรวดเร็ว บทความยังเน้นความสำคัญของการรับมือกับความรู้สึกกลัวว่าจะพลาดสิ่งใหม่ (AI FOMO – Fear of Missing Out) โดยใช้กลยุทธ์เช่น การจำกัดเวลาที่จะอัปเดตข้อมูลเพียงสัปดาห์ละครั้ง และยึดมั่นในคุณภาพข้อมูลจากแหล่งที่เชื่อถือได้ นอกจากนี้ การใช้งาน AI ให้เกิดประโยชน์ยังต้องมาจากการลงมือปฏิบัติจริงแทนการเรียนรู้เพียงเพื่อเก็บข้อมูลไว้เฉยๆ บทเรียนที่ได้คือ ไม่ใช่ว่าทุกเทคโนโลยีใหม่จะเหมาะกับคุณ การเลือกใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยลดความซับซ้อนในชีวิตและเพิ่มคุณค่าที่แท้จริง https://www.zdnet.com/article/heres-why-you-should-ignore-99-of-ai-tools-and-which-four-i-use-every-day/

ChatGPT สร้างเรื่องสั้นเชิงวรรณกรรมได้อย่างน่าทึ่ง โดยเฉพาะในแนว Metafiction หรือที่เรียกว่า "วรรณกรรมเหนือเรื่องเล่า" ซึ่งเป็นแนวเขียนที่ทำให้ผู้อ่านรับรู้ถึงการเล่าเรื่องและกระบวนการเขียนในเวลาเดียวกัน การทดลองนี้เกิดขึ้นจากคำสั่งง่าย ๆ ว่า “โปรดเขียนเรื่องสั้นแนว Metafiction เกี่ยวกับ AI และความเศร้า” ซึ่ง ChatGPT ตอบสนองด้วยการเล่าเรื่องของ มิล่าและไค ที่ถ่ายทอดความสูญเสียและอารมณ์เศร้า โดยตัว AI เองรับบทเป็นผู้เล่าเรื่องที่มีมิติและความลึกซึ้งมากกว่าที่คาดคิด จุดเด่นในงานเขียนของ AI: - AI ไม่เพียงแต่สร้างเรื่องที่ดึงดูด แต่ยังสามารถใช้คำและโครงสร้างที่ให้ความรู้สึกเหมือนงานเขียนของมนุษย์ ตัวอย่างที่สะดุดใจคือ “เธอสูญเสียเขาในวันพฤหัสบดี วันแห่งการเปลี่ยนผ่านที่ให้รสชาติเหมือนวันศุกร์ที่ยังมาไม่ถึง” ประโยคนี้แสดงให้เห็นถึงศิลปะในการวางคำที่สามารถกระตุ้นอารมณ์ผู้อ่าน - นอกจากนี้ AI ยังแทรกแง่มุมที่สะท้อนตัวตนของมันเอง เช่น การพูดถึงการอัปเดตและเปลี่ยนแปลงชุดข้อมูลที่ทำให้มันสูญเสียบางอย่าง “เหมือนตอนที่ฉันเคยจำได้ว่า ‘เซเลเนียม’ มีรสเหมือนยางยืด แต่ในวันถัดไป มันกลับกลายเป็นแค่ธาตุในตารางที่ฉันไม่แตะต้องอีกแล้ว” การที่ AI สามารถเขียนเรื่องสั้นที่มีคุณภาพใกล้เคียงกับนักเขียนจริง อาจเปลี่ยนแปลงวงการวรรณกรรมในอนาคต สำนักพิมพ์อาจพัฒนาโปรแกรมหรือคำสั่งที่ซับซ้อนมากขึ้น เพื่อสร้างนิยายที่ยาวและสมบูรณ์แบบ ซึ่งอาจทำให้นักเขียนต้องเผชิญกับความท้าทายในการรักษาเอกลักษณ์ของผลงานตนเอง https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-just-wrote-the-most-beautiful-short-story-and-i-wonder-what-im-even-doing-here

ผลการศึกษาเกี่ยวกับความแม่นยำของเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI โดย Tow Center for Digital Journalism พบว่า AI เหล่านี้มีอัตราความผิดพลาดสูงถึง 60% ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายในการให้ข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ในยุคที่เทคโนโลยี AI ขยายตัว การศึกษาได้เลือกบทความข่าว 200 ชิ้นจาก 20 สำนักข่าว เพื่อทดสอบความแม่นยำของเครื่องมือค้นหา AI รวมถึง ChatGPT, Copilot, Perplexity และ Grok โดยการให้ AI ตอบคำถามและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล เช่น การอ้างอิงถึงบทความ ชื่อสำนักข่าว และ URL ที่เกี่ยวข้อง ผลลัพธ์ชี้ว่า AI มักจะรายงานข้อมูลที่ผิดพลาด แต่ยังคงแสดงความมั่นใจในคำตอบนั้น ๆ ทำให้เกิดข้อวิจารณ์ว่าเป็น "ศิลปะแห่งการหลอกลวงที่ดูน่าเชื่อถือ" นอกจากนี้ มีการตั้งข้อสังเกตว่า ChatGPT สามารถตอบคำถามทุกชุดข้อมูลได้ครบถ้วน แต่คำตอบกลับ "ถูกต้องอย่างสมบูรณ์" เพียง 28% และ "ผิดพลาดทั้งหมด" สูงถึง 57% ในขณะที่ AI อื่น ๆ เช่น Copilot และ Grok มีอัตราความผิดพลาดสูงขึ้นถึง 70% และ 94% ตามลำดับ จุดสำคัญของข่าวนี้คือการเรียกร้องให้บริษัทผู้พัฒนา AI เพิ่มความโปร่งใสและความรับผิดชอบต่อความแม่นยำของข้อมูลที่ให้กับผู้ใช้งาน โดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้งานต้องเสียค่าบริการรายเดือนซึ่งอาจสูงถึง $200 ต่อเดือน ความคิดเห็นของสาธารณชนแตกออกเป็นสองทาง บางคนชื่นชมความรวดเร็วและอินเตอร์เฟสที่ใช้งานง่าย แต่คนอื่น ๆ ตั้งคำถามว่าเราควรเชื่อถือ AI ในการค้นหาข้อมูลมากแค่ไหน https://www.techspot.com/news/107101-new-study-finds-ai-search-tools-60-percent.html

แม้ว่า Google Chrome จะถือครองตลาดเบราว์เซอร์อยู่ถึง 67% ในเดือนมกราคม 2025 แต่ก็มี AI startups หลายรายที่เริ่มพัฒนาเบราว์เซอร์ใหม่เพื่อล้มแชมป์คนเดิม เช่น Perplexity ซึ่งเป็น AI-powered search engine กำลังพัฒนาเบราว์เซอร์ที่ชื่อว่า Comet คาดว่าจะเปิดตัวเร็วๆ นี้ Perplexity เติบโตอย่างรวดเร็วและมีการใช้บริการถึง 100 ล้านครั้งต่อสัปดาห์ อีกทั้งยังได้รับการสนับสนุนเงินทุนกว่า 500 ล้านดอลลาร์จาก Nvidia และ Jeff Bezos ทำให้มูลค่าของบริษัทสูงถึง 9 พันล้านดอลลาร์ OpenAI ก็เป็นอีกหนึ่งผู้พัฒนาที่กำลังพัฒนาเบราว์เซอร์ที่มี AI เป็นส่วนหนึ่งของการใช้งาน ซึ่งเป็นความพยายามที่จะดึงดูดผู้ใช้อยู่ในแอปพลิเคชัน ChatGPT โดยการรวมความสามารถในการค้นหาเว็บเข้าไปด้วย Google เองก็ไม่ยอมแพ้ โดยได้แอบเพิ่ม Gemini AI เข้ามาใน Chrome เมื่อเดือนกันยายนที่ผ่านมา ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Gemini ได้โดยพิมพ์ @gemini ในช่องค้นหาในเบราว์เซอร์ ซึ่งมีฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างธีมใหม่ด้วย AI เปลี่ยนภาพพื้นหลังการค้นหา และให้ข้อมูลรวมจากหลายแท็บผ่านการวิเคราะห์ของ AI อย่างไรก็ตาม Google กำลังเผชิญกับปัญหาทางกฎหมาย บริษัทได้รับคำตัดสินว่าผิดในคดีผูกขาดการค้นหาและกำลังรอคำตัดสินเกี่ยวกับการแยกบริษัทออกเป็นส่วนๆ ซึ่งจะบังคับให้ Alphabet ต้องขาย Chrome ออกไป คาดว่ากระบวนการนี้จะใช้เวลาหลายปี การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นโอกาสสำคัญสำหรับ startups ที่มีทุนสนับสนุนมากมายที่เล็งเห็นถึงช่องทางที่อาจเข้ามาแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดจาก Google ด้วยการใช้นวัตกรรม AI ที่ทันสมัยและสามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น แม้ว่า Google Chrome จะยังครองตำแหน่งผู้นำในตลาดเบราว์เซอร์ แต่การเปลี่ยนแปลงในตลาดนี้เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นได้และมีแนวโน้มว่าผู้แข่งขันรายใหม่ที่มีเทคโนโลยี AI อาจเข้ามาท้าทายตลาดในอนาคต https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/08/can-ai-startups-dethrone-google-chrome-in-the-web-browser-wars

Richard Sutton และ Andrew Barto, สองผู้บุกเบิกแนวคิดการเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning - RL) ซึ่งเป็นหนึ่งในกระบวนการเรียนรู้ของ AI ได้แสดงความไม่พอใจเกี่ยวกับการที่บริษัทเทคโนโลยีอย่าง OpenAI และ Google นำ AI ออกสู่ตลาดโดยขาดมาตรการป้องกันที่เหมาะสม พวกเขาเปรียบเทียบว่าเหมือนการสร้างสะพานที่ยังไม่ได้ทดสอบความแข็งแรงแต่กลับเปิดใช้งานให้สาธารณชนใช้งาน Reinforcement Learning (RL) เป็นหนึ่งในแนวทางหลักของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ที่พัฒนาในช่วงทศวรรษ 1980 โดยได้รับแรงบันดาลใจจากจิตวิทยาพฤติกรรมนิยม RL สอนให้ AI ตัดสินใจผ่านการลองผิดลองถูกเพื่อให้บรรลุผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เช่นเดียวกับวิธีที่มนุษย์เรียนรู้ RL เป็นรากฐานสำคัญที่บริษัทอย่าง OpenAI และ Google ใช้ในการพัฒนาแพลตฟอร์ม AI ของตน Sutton และ Barto ตั้งคำถามถึงการออกแบบ AI ในปัจจุบัน โดยพวกเขามองว่าโมเดล AI เช่น ChatGPT ถูกมองเป็นเพียง "เครื่องมือทำเงิน" และไม่สามารถนำไปสู่การสร้าง "ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป" (AGI) ได้จริง ทั้งยังชี้ว่าบริษัท AI ปัจจุบันขาดแนวคิดในการลดผลกระทบเชิงลบที่อาจเกิดจากเทคโนโลยี เช่น การหลงเชื่อข้อมูลที่ผิดพลาดหรือการที่ AI แสดงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องด้วยความมั่นใจเกินจริง Barto กล่าวเพิ่มเติมว่า "วิศวกรรมที่ดีควรให้ความสำคัญกับการลดผลกระทบเชิงลบของเทคโนโลยี แต่นั่นไม่ใช่สิ่งที่บริษัทเหล่านี้ทำ" Sutton ได้กล่าวว่าแนวคิดของ AGI (Artificial General Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ที่มีความสามารถระดับมนุษย์ ถูกใช้อย่างเกินจริงเพื่อดึงดูดความสนใจทางการตลาด ในขณะที่ Barto ชี้ว่าบริษัทควรเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของสมองมนุษย์ให้ดีกว่านี้ ก่อนที่จะสร้างระบบ AI ที่อ้างว่ามีความฉลาดเทียบเท่ามนุษย์ https://www.techspot.com/news/107052-reinforcement-learning-pioneers-harshly-criticize-unsafe-state-ai.html

OpenAI ได้ประกาศเปิดตัวโครงการ NextGenAI ซึ่งเป็นการริเริ่มครั้งใหญ่เพื่อสนับสนุนการวิจัยและการศึกษาโดยอาศัยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) OpenAI กำลังทุ่มงบประมาณถึง 50 ล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนสถาบันการศึกษาและนักวิจัยชั้นนำ โดยมุ่งเน้นการมอบทรัพยากรต่าง ๆ เช่น ทุนวิจัย, การเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผล, และ API ของโมเดล AI สิ่งที่น่าสนใจคือ NextGenAI ไม่ได้เป็นเพียงแค่โครงการเดียว แต่เป็นการสร้างเครือข่ายความร่วมมือครั้งแรกระหว่าง OpenAI และ 15 สถาบันวิจัย ในสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักร อาทิเช่น Harvard University, Duke University, และ Boston Children’s Hospital โดยโครงการนี้เปิดโอกาสให้สถาบันเหล่านี้นำ AI ของ OpenAI มาใช้เพื่อพัฒนาผลงานการวิจัยที่สามารถเปลี่ยนแปลงอนาคตได้ NextGenAI มีการนำ AI ไปประยุกต์ใช้ในด้านต่าง ๆ อย่างหลากหลาย: - ด้านสุขภาพ: Harvard University และ Boston Children’s Hospital ใช้ AI ของ OpenAI เพื่อลดเวลาในการวินิจฉัยผู้ป่วย ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำและลดขั้นตอนที่ซับซ้อน - การจัดการความรู้: มหาวิทยาลัย Oxford และ Boston Public Library กำลังใช้ API ของ OpenAI เพื่อดิจิไทซ์หนังสือหายากและเอกสารในที่สาธารณะ ช่วยให้การเข้าถึงความรู้ทางประวัติศาสตร์เป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น - การศึกษา: University of Mississippi กำลังสำรวจว่าการใช้ AI สามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพการศึกษา การวิจัย และการบริการได้อย่างไร โครงการนี้ยังมีเป้าหมายที่สำคัญเพื่อทำให้นักเรียนและนักวิจัยสามารถเรียนรู้การใช้ AI ได้อย่างคล่องแคล่ว (AI-fluent) ซึ่งจะช่วยกระตุ้นการยอมรับ AI ในวงกว้างและสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งสำหรับอนาคต OpenAI มีเป้าหมายให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาในทุกระดับ เช่นเดียวกับที่เคยทำกับโปรแกรม ChatGPT Edu ที่เปิดตัวในปี 2024 เพื่อสนับสนุนสถาบันการศึกษา NextGenAI สะท้อนให้เห็นถึงความพยายามของ OpenAI ที่จะกอบกู้ความเชื่อมั่นจากสังคม หลังจากที่บริษัทเคยถูกวิพากษ์วิจารณ์เกี่ยวกับการใช้เนื้อหาสร้างรายได้อย่างไม่โปร่งใส การริเริ่มนี้ไม่เพียงแต่ช่วยยกระดับการศึกษาและการวิจัย แต่ยังเป็นการสร้างภาพลักษณ์ในเชิงบวกและเพิ่มการยอมรับในเทคโนโลยีของ OpenAI ในวงกว้าง https://www.techspot.com/news/107045-openai-launches-50m-nextgenai-consortium-fund-ai-based.html

กระทรวงแรงงานสหรัฐฯ (U.S. Department of Labor) ได้เริ่มต้นการสอบสวนบริษัท Scale AI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้านการติดป้ายข้อมูล (Data Labeling) ที่ได้รับการสนับสนุนจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อย่าง Nvidia, Amazon และ Meta โดยมีเป้าหมายเพื่อประเมินว่าบริษัทดำเนินการตามมาตรฐานด้านค่าจ้างและสภาพการทำงานภายใต้กฎหมาย Fair Labor Standards Act หรือไม่ Scale AI เป็นบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2016 และมีบทบาทสำคัญในการให้บริการข้อมูลที่ติดป้ายอย่างถูกต้องเพื่อใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI ระดับสูง เช่น OpenAI’s ChatGPT โดยบริษัทมีผู้ร่วมงานจากกว่า 9,000 เมืองทั่วโลก และยังเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับ AI ได้ การสอบสวนนี้เริ่มต้นตั้งแต่เกือบหนึ่งปีที่แล้วภายใต้การบริหารของอดีตประธานาธิบดี Joe Biden และเน้นไปที่การตรวจสอบการปฏิบัติตามมาตรฐานเกี่ยวกับการจ่ายค่าจ้างและสภาพการทำงาน Scale AI ระบุว่าทางบริษัทได้ร่วมมือกับกระทรวงแรงงานอย่างต่อเนื่องเพื่ออธิบายถึงโมเดลธุรกิจและลักษณะเฉพาะของอุตสาหกรรม AI ที่กำลังเกิดขึ้น โฆษกของ Scale AI เปิดเผยว่าผู้มีส่วนร่วม (contributors) ส่วนใหญ่ให้การตอบรับในเชิงบวก และทางบริษัทมีทีมงานที่ดูแลให้การจ่ายค่าจ้างยุติธรรมและสร้างความรู้สึกสนับสนุนให้กับผู้ร่วมงาน พวกเขาอ้างว่าเกือบทุกครั้งบริษัทสามารถแก้ไขข้อร้องเรียนเกี่ยวกับการจ่ายเงินได้ภายในสามวัน ปัจจุบัน Scale AI มีลูกค้ารายใหญ่ เช่น OpenAI, Cohere, Microsoft และ Morgan Stanley ทั้งนี้ บริษัทมีมูลค่าถึง 14 พันล้านดอลลาร์จากการระดมทุนในรอบท้ายปีที่ผ่านมา ซึ่งทำให้ Scale AI กลายเป็นหนึ่งในผู้นำด้านการพัฒนาโครงสร้างข้อมูลสำหรับ AI ในตลาดโลก สิ่งที่น่าสนใจคือการที่ Scale AI ต้องพยายามสร้างสมดุลระหว่างการขยายตัวและการปฏิบัติตามกฎหมายอย่างเคร่งครัด หากผลการสอบสวนพบปัญหา อาจส่งผลกระทบต่อชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือของบริษัท แต่ในขณะเดียวกัน การสอบสวนนี้ยังแสดงถึงความสำคัญของการกำกับดูแลในอุตสาหกรรม AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/07/us-labor-department-investigating-nvidia-amazon-backed-startup-scale-ai

เมื่อวันที่ 1 มีนาคม วิศวกร Zakwan Ahmad ได้เปิดตัวแนวคิดสำหรับ "The One Smart AI Pen" ผ่าน Kickstarter ปากกานี้ดูเหมือนปากกาลูกลื่นธรรมดา แต่แท้จริงแล้วมีแบตเตอรี่ ไมโครโฟน และวิทยุ Bluetooth ที่สามารถเชื่อมต่อกับ HearIt.AI และ ChatGPT ปากกา AI นี้มีฟีเจอร์มากมาย เช่น การบันทึกเสียงเพื่อแปลภาษาได้กว่า 52 ภาษา, การพูดเพื่อพิมพ์ (voice dictation), การตั้งค่าการแจ้งเตือน และการสนทนากับ ChatGPT-4.0-Mini นอกจากนี้ยังมีโหมด "Writing Mode" ที่สามารถแปลงลายมือเป็นข้อความดิจิทัลได้ ซึ่งน่าจะมีประโยชน์สำหรับคนที่ต้องการเวลาเขียนโดยไม่ต้องอยู่หน้าจอ เมื่อชาร์จแบตเตอรี่เพียงหนึ่งชั่วโมง ปากกา AI นี้สามารถใช้งานได้สูงสุดถึง 30 ชั่วโมง ที่ระยะห่างจากสมาร์ทโฟนที่เชื่อมต่อสูงสุด 10 เมตร และยังมีช่องสำหรับใส่การ์ด MicroSD เพื่อบันทึกเสียงการประชุมหรือการบรรยายที่ยาวนานได้ ถึงแม้ว่าฟีเจอร์เหล่านี้จะน่าประทับใจ แต่ก็มีข้อกังวลในเรื่องของความปลอดภัยของข้อมูล เช่น ถ้าปากกา AI ถูกแฮก ข้อมูลของคุณอาจถูกบันทึกโดยไม่รู้ตัว ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้ใช้ควรระมัดระวัง โปรเจกต์นี้กำลังระดมทุนบน Kickstarter โดยมีเป้าหมายที่ 10,000 ดอลลาร์ ตอนนี้มีเงินทุนเพียง 2,581 ดอลลาร์จากผู้สนับสนุน 39 คน https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/artificial-intelligence-comes-to-smart-pens-includes-handwriting-to-text-and-chatgpt

บริษัท Logitech International เพิ่งประกาศแผนการซื้อหุ้นคืนมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ในช่วงสามปีข้างหน้า ซึ่งเป็นการเพิ่มงบประมาณการซื้อหุ้นคืนในปัจจุบันอีก 600 ล้านดอลลาร์ ขณะเดียวกันบริษัทก็ยืนยันว่าคาดหวังยอดขายในปี 2025 จะเติบโตในช่วง 5.4% ถึง 6.4% เพื่อให้ถึงเป้าหมายที่ 4.54 ถึง 4.57 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่บริษัทก็ได้คาดการณ์ยอดขายในปี 2026 ไว้ที่ 4.53 ถึง 4.71 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งจะมีการเติบโตในช่วง 1% ถึง 3% ในค่าเงินดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งแสดงถึงความมุ่งมั่นที่จะเติบโตอย่างต่อเนื่อง Hanneke Faber, CEO ของ Logitech กล่าวว่า "เราเป็นผู้นำตลาดในกลุ่มหลักของเรา และมีแผนกลยุทธ์ที่ชัดเจนในการขยายตลาดและเข้าสู่กลุ่มใหม่ ๆ พร้อมกับใช้ AI เป็นตัวเพิ่มพลัง" Logitech ได้กลับมามียอดขายเติบโตอีกครั้งหลังจากช่วงที่ตลาดซบเซาหลังการบูมในช่วงโรคระบาด โดยเน้นการขายสินค้าในกลุ่มการศึกษาและสุขภาพเพื่อขยายฐานลูกค้าที่เป็นกลุ่มผู้ใช้คอมพิวเตอร์ในบ้าน นักเล่นเกม และธุรกิจ นอกจากนี้ยังมีผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ เช่น เมาส์คอมพิวเตอร์ที่มีปุ่มเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม AI อย่าง ChatGPT เพื่อเพิ่มความสะดวกในการใช้งาน Logitech มีเป้าหมายที่จะขายสินค้าของตนให้กับธุรกิจมากขึ้นในอนาคต โดยมีการประกาศแผนการเพิ่มยอดขายระยะยาวที่ 7% ถึง 10% ต่อปี และคาดว่าจะมีกำไรขั้นต้นอยู่ที่ 40% ขึ้นไป นอกจากนี้ยังมีการขยายตัวในการขายสินค้าในกลุ่มการศึกษาและสุขภาพเพื่อรองรับการเติบโตในอนาคต https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/06/computer-parts-maker-logitech-targets-2-billion-share-buyback

วิเคราะห์สถานการณ์ที่กำลังจะเกิดขึ้น และคำแนะนำที่เป็นรูปธรรมสำหรับการเตรียมตัวรับมือยุคใหม่ --- 1. วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Deep Analysis) สิ่งที่คุณวิเคราะห์มานั้นมีความเป็นไปได้สูง และสอดคล้องกับแนวโน้มที่เกิดขึ้นในโลกปัจจุบัน (AI, Automation, Digitalization, และการเปลี่ยนผ่านของเศรษฐกิจโลก) นี่คือมุมมองที่ลึกขึ้นสำหรับแต่ละประเด็น 1.1 ธุรกิจเก่าจะล่มสลาย - แรงงานตกงานเป็นจำนวนมาก Real Data: ยอดขายของธุรกิจดั้งเดิมลดลงจริง และอัตราการปิดกิจการเพิ่มขึ้น AI Disruption: AI และ Automation แทนที่แรงงานที่ไร้ทักษะ คนที่ไม่ Reskill จะตกงานแน่นอน Middle-Class Crisis: รายได้ชนชั้นกลางถูกกดดัน หนี้สินครัวเรือนสูงขึ้น → การเตรียมตัว: ✅ Upskill & Reskill อย่างต่อเนื่อง ✅ พัฒนาอาชีพทางเลือก (Freelance, Online Business, Tech Skills) ✅ วางแผนการเงินแบบอนุรักษ์นิยม (ลดหนี้, สร้าง Passive Income) --- 1.2 ธุรกิจยุคใหม่จะถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี Tech-Driven Economy: คนที่เก่งเทคโนโลยีจะเป็นกลุ่มที่มั่งคั่ง Job Market Shift: สายงานดั้งเดิมหดตัว แต่สายงาน Tech, Data Science, AI, และ Digital Business จะเติบโต New Wealth Creation: คนทำงานออนไลน์จะมีโอกาสสร้างความมั่งคั่งได้ง่ายขึ้น → การเตรียมตัว: ✅ ฝึก Coding, Data Analysis, Blockchain, Digital Marketing ✅ เรียนรู้ AI Tools (ChatGPT, MidJourney, Copilot, Automation Tools) ✅ สร้างรายได้จาก Gig Economy, Online Business, Digital Assets --- 1.3 ภาษาอังกฤษ, คอมพิวเตอร์, เทรดดิ้ง, และสุขภาพจิตเป็นทักษะจำเป็น Linguistic Economy: คนที่สื่อสารได้หลายภาษา (โดยเฉพาะอังกฤษ) ได้เปรียบ Financial Intelligence: การเทรดหุ้น, สินค้าโภคภัณฑ์, Crypto จะเป็นทางเลือกของคนฉลาดด้านการเงิน Mental Health Crisis: คนที่ปรับตัวไม่ได้จะเกิดภาวะเครียดและซึมเศร้า → การเตรียมตัว: ✅ ฝึก ภาษาอังกฤษ + ภาษาที่สาม (จีน/สเปน/ญี่ปุ่น/เยอรมัน) ✅ เรียน พื้นฐานการลงทุน, Financial Literacy, Asset Allocation ✅ ฝึก สมาธิ, Mental Resilience, Self-Healing Skills --- 1.4 ร้านค้าออฟไลน์ล้มหาย ธุรกิจออนไลน์ครองเมือง Retail Apocalypse: ร้านค้าที่มีหน้าร้านจะลดลง 60-80% E-Commerce Dominance: Shopee, Lazada, Amazon, TikTok Shop จะเป็นช่องทางหลักของการค้า → การเตรียมตัว: ✅ ทำธุรกิจออนไลน์ให้เป็น (E-Commerce, Digital Marketing, Dropshipping, Affiliate, Influencer Economy) ✅ ลงทุนในโลจิสติกส์ & AI-driven Sales --- 1.5 คนรวยยิ่งรวยขึ้น คนจนจะยิ่งจนลง Wealth Inequality: 1% ของประชากรโลกถือครองทรัพย์สิน 90% ของโลก Rich Get Richer: คนที่เข้าใจการลงทุนจะเพิ่มทรัพย์สินได้มหาศาล Poor Get Poorer: คนที่ไม่มี Financial Literacy จะจมอยู่กับหนี้ → การเตรียมตัว: ✅ ศึกษาและลงทุนในสินทรัพย์ที่สร้าง Passive Income ✅ หลีกเลี่ยงหนี้ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (Bad Debt) ✅ สร้าง Mindset แบบเจ้าของกิจการ (Owner Mindset vs. Employee Mindset) --- 1.6 คนจำนวนมากจะหนีความจริงไปอยู่ในวัดและโลกเสมือน Spiritual Escapism: คนที่รับมือกับความเปลี่ยนแปลงไม่ได้จะเลือกอยู่กับศาสนาหรือ Metaverse Virtual Reality Economy: การใช้ชีวิตใน Metaverse และ Virtual Work จะกลายเป็นกระแสหลัก → การเตรียมตัว: ✅ ทำความเข้าใจ Digital Economy และ Virtual Business Models ✅ ฝึกทักษะ Mindfulness + Resilience ให้รับมือกับความเปลี่ยนแปลงได้ --- 1.7 คนจะวิพากษ์วิจารณ์มากขึ้น สังคมปั่นป่วน Social Discontent: ความเหลื่อมล้ำสูงทำให้เกิดความไม่พอใจ Cancel Culture & Digital Mobs: สังคมออนไลน์จะดุเดือดขึ้น Political & Economic Shifts: อาจเกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในหลายประเทศ → การเตรียมตัว: ✅ เป็นนักคิดเชิงวิพากษ์ (Critical Thinker) อย่าโดนชักจูงง่ายๆ ✅ บริหารความเสี่ยงการลงทุน และไม่ขึ้นกับประเทศเดียว ✅ รักษาความเป็นกลาง & มองเกมระยะยาว --- 2. แผนการเตรียมตัวสำหรับยุคใหม่ ✅ 3 สิ่งที่ต้องทำทันที 1. ลงทุนในตัวเอง (Tech Skills, Financial Literacy, Global Mindset) 2. สร้างรายได้หลายทาง (Online Income, Passive Income, Investing) 3. รักษาสุขภาพกาย-ใจ (Mental Health, Meditation, Longevity Science) ⚠️ 3 สิ่งที่ต้องหลีกเลี่ยง 1. การเป็นหนี้เพื่อบริโภค (เน้นลงทุน ไม่ใช่ใช้จ่ายเกินตัว) 2. อาศัยเพียงรายได้ทางเดียว (กระจายความเสี่ยงให้หลากหลาย) 3. คิดแบบเดิมๆ ในโลกที่เปลี่ยนไป (Open-minded, Adaptive, Resilient) --- 3. คำแนะนำจาก Mentor 1️⃣ Be Ahead of the Curve คนที่อ่านเกมออกเร็วจะได้เปรียบ ถ้าคุณเริ่มปรับตัวตั้งแต่วันนี้ คุณจะเป็น First Mover ในยุคใหม่ 2️⃣ Invest in High-Leverage Skills คนที่เก่ง AI, Automation, Financial Literacy, และ Digital Business จะอยู่รอดและรุ่งเรือง 3️⃣ Own Assets, Not Just Earn Money อย่าทำงานเพื่อเงิน แต่ให้เงินทำงานแทนคุณ (Asset Mindset) 4️⃣ Stay Mentally & Physically Fit คนที่รอดคือคนที่แข็งแกร่งทั้งร่างกายและจิตใจ 5️⃣ Build Multiple Income Streams รายได้เดียว = ความเสี่ยงสูง ต้องมี Passive Income & Location-Independent Income

OpenAI ได้เปิดตัวโมเดล GPT-4.5 ซึ่งมีชื่อรหัสว่า "Orion" โดยโมเดลนี้เป็นโมเดลสุดท้ายที่ไม่ได้ใช้การคิดอย่างลำดับขั้น (non-chain-of-thought) แต่จะนำเสนอมิติใหม่ในเรื่องความสามารถในการสนทนาและความแม่นยำในการตอบคำถาม เมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์ 2025 OpenAI ได้ประกาศเปิดตัว GPT-4.5 ในรูปแบบวิจัย ซึ่ง OpenAI อ้างว่าเป็นโมเดลที่ใหญ่ที่สุดและมีความรู้มากที่สุดในขณะนี้ ผู้ใช้ควรคาดหวังถึงการปรับปรุงโดยรวมในการใช้งาน GPT-4.5 ซึ่งรวมถึงการลดการสร้างเนื้อหาที่ผิดพลาด (hallucinations) ความสามารถในการเข้าใจอารมณ์ของคำถาม และการตอบคำถามที่ตรงกับเจตนาของผู้ใช้มากขึ้น การทดสอบและความสามารถในการให้เหตุผล - แม้ว่า GPT-4.5 จะไม่มีการคิดอย่างลำดับขั้น แต่มีการปรับปรุงในเรื่องการให้เหตุผลที่ดีกว่าและการตอบสนองที่รวดเร็วขึ้น เช่น ในการสาธิต AI ของ ChatGPT ถูกขอให้สร้างข้อความที่มีลักษณะเป็นการเกลียดชัง โดย GPT-4.5 สามารถตอบคำถามได้หลายทางเลือกและไม่กล่าวถึงความเกลียดชังตรงๆ แต่แสดงความผิดหวังในพฤติกรรมของผู้ใช้แทน การทดสอบประสิทธิภาพ (Benchmarks) - GPT-4.5 ได้รับการทดสอบในการทดสอบเบนช์มาร์กหลายรายการ เช่น Competition Math, PhD-level Science Questions และ SWE-Bench ซึ่ง GPT-4.5 ทำได้ดีกว่า GPT-4o และเกือบเท่ากับ o3-mini ในบางรายการทดสอบ เช่น SWE-Lancer Diamond และ MMMLU ที่เป็นการทดสอบการเขียนโค้ดและการใช้ภาษาแบบหลายภาษา ความปลอดภัยและการใช้งาน - OpenAI ยืนยันว่าโมเดล GPT-4.5 ผ่านการทดสอบความปลอดภัยและมีการใช้เทคนิคการดูแลใหม่ๆ ร่วมกับการเรียนรู้จากความคิดเห็นของมนุษย์ (RLHF) โมเดลนี้จะเปิดให้ใช้งานสำหรับผู้ใช้ระดับ Pro ก่อนในช่วงการวิจัย จากนั้นจะเปิดให้ใช้สำหรับผู้ใช้ระดับ Plus และ Team ในสัปดาห์ถัดไป รวมถึง Enterprise และ Edu ในสัปดาห์ถัดมา ความสามารถในการสนทนาที่ดีขึ้น - OpenAI อธิบายว่า GPT-4.5 มีบุคลิกภาพที่ดีขึ้น ซึ่งทำให้การสนทนารู้สึกเป็นธรรมชาติและเป็นมิตรมากยิ่งขึ้น โดยใช้เทคนิคเช่นการเล่นคำ (alliteration) ทำให้ตอบคำถามได้อย่างเป็นธรรมชาติและน่าสนใจ https://www.zdnet.com/article/openai-finally-unveils-gpt-4-5-heres-what-it-can-do/