Google ได้อ้างว่า Ironwood TPU v7p pod ของตนมีประสิทธิภาพสูงกว่า El Capitan supercomputer ถึง 24 เท่า แต่ Timothy Prickett Morgan นักวิเคราะห์จาก TheNextPlatform ได้ตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับการเปรียบเทียบนี้ โดยระบุว่า "เป็นการเปรียบเทียบที่ไม่สมเหตุสมผล"

Google ได้ทำการเปรียบเทียบ Ironwood TPU v7p pod ซึ่งมี 9,216 TPU compute engines กับ El Capitan ที่ใช้ 44,544 AMD Instinct MI300A hybrid CPU-GPU compute engines โดยใช้ High Performance LINPACK (HPL) benchmark อย่างไรก็ตาม Prickett Morgan ชี้ให้เห็นว่า El Capitan ถูกออกแบบมาสำหรับการจำลองที่มีความแม่นยำสูง ขณะที่ Ironwood TPU ถูกออกแบบมาสำหรับ AI inference และ training ที่ใช้ความแม่นยำต่ำกว่า

✅ Google อ้างว่า Ironwood TPU v7p pod มีประสิทธิภาพสูงกว่า El Capitan ถึง 24 เท่า
- ใช้ 9,216 TPU compute engines
- เปรียบเทียบกับ El Capitan ที่ใช้ 44,544 AMD Instinct MI300A hybrid CPU-GPU compute engines

✅ นักวิเคราะห์จาก TheNextPlatform ตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับการเปรียบเทียบนี้
- ระบุว่า El Capitan ถูกออกแบบมาสำหรับการจำลองที่มีความแม่นยำสูง
- ขณะที่ Ironwood TPU ถูกออกแบบมาสำหรับ AI inference และ training

✅ การเปรียบเทียบด้านต้นทุน
- Ironwood pod มีต้นทุนการสร้าง $445 ล้าน และค่าเช่า $1.1 พันล้านใน 3 ปี
- El Capitan มีต้นทุนการสร้าง $600 ล้าน
- Ironwood pod มีต้นทุนต่อ teraflops สูงกว่า El Capitan

✅ El Capitan มีประสิทธิภาพสูงกว่า Ironwood TPU ในการประมวลผล FP16 และ FP8
- El Capitan มี 2.05 เท่าของประสิทธิภาพ FP16 และ FP8 เมื่อเทียบกับ Ironwood pod

https://www.techradar.com/pro/google-says-that-its-ai-behemoth-is-24x-faster-than-the-worlds-best-supercomputer-but-this-analyst-armed-with-a-spreadsheet-disagrees

Google ได้ขยายฟีเจอร์ Audio Overviews ใน NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI สำหรับการวิจัยและจดบันทึก โดยเพิ่มการรองรับมากกว่า 50 ภาษา ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถฟังสรุปเนื้อหาจากเอกสาร สไลด์ หรือแผนภูมิในรูปแบบเสียงที่มีการสนทนาระหว่าง AI สองตัว ซึ่งเหมาะสำหรับการเรียนรู้ขณะเดินทาง

ฟีเจอร์นี้เคยรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ แต่ตอนนี้ผู้ใช้สามารถเลือกภาษาที่ต้องการได้จากเมนู Settings > Output Language ใน NotebookLM โดยฟีเจอร์นี้มีให้ใช้งานในหลายแผนของ Google Workspace เช่น Business Starter, Nonprofits และ Education Fundamentals

อย่างไรก็ตาม โหมดการสนทนาแบบโต้ตอบกับ AI ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Audio Overviews ยังคงอยู่ในช่วงเบต้าและรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ

✅ การขยายการรองรับภาษา
- รองรับมากกว่า 50 ภาษา
- ผู้ใช้สามารถเลือกภาษาที่ต้องการได้จากเมนู Settings

✅ ฟีเจอร์ Audio Overviews
- สรุปเนื้อหาในรูปแบบเสียงที่มีการสนทนาระหว่าง AI สองตัว
- เหมาะสำหรับการเรียนรู้ขณะเดินทาง

✅ การใช้งานใน Google Workspace
- มีให้ใช้งานในแผน Business Starter, Nonprofits และ Education Fundamentals
- ฟีเจอร์นี้ช่วยให้การเรียนรู้และการทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

✅ โหมดการสนทนาแบบโต้ตอบ
- ยังคงอยู่ในช่วงเบต้าและรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ

https://www.neowin.net/news/google-is-expanding-audio-overviews-in-notebooklm-to-more-than-50-languages/

สัปดาห์ที่แล้วพูดถึงภาพวาดโบราณที่ถูกจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในสิบที่ล้ำค่าที่สุดของจีน วันนี้มาคุยกันสั้นๆ ถึงภาพวาดที่ปรากฏในละครเรื่อง <สามบุปผาลิขิตฝัน>

ละครเปิดฉากมาที่ร้านชาในเจียงหนานของนางเอกจ้าวพ่านเอ๋อร์ เพื่อนเพจที่ได้ดูละครอาจมัวแต่เพลินกับความสวยของนางเอกและวิวทิวทัศน์จนไม่ทันสังเกตว่าผนังร้านมีภาพวาดแขวนเต็มไปหมด

Storyฯ จะบอกว่ามันคือแกลเลอรี่ดีๆ นี่เอง เพราะภาพที่โชว์อยู่ตามผนังเป็นภาพเหมือนของภาพวาดโบราณที่มีชื่อเสียงจัดเป็นสมบัติชาติของจีน ซึ่งในหลายฉากอื่นในละครก็มีภาพวาดโบราณเหล่านี้ให้ดูอีก วันนี้ยกตัวอย่างมาให้ดูกันสามภาพ

ภาพแรกคือภาพ ‘เหลียนฉือสุ่ยโซ่ว’ (莲池水禽图 แปลได้ว่าภาพสัตว์น้ำในสระปทุม ดูรูปประกอบ1) ภาพนี้เป็นภาพวาดสมัยปลายถัง-ห้าราชวงศ์ เป็นภาพคู่ วาดขึ้นบนผ้าไหมหรือที่เรียกว่า ‘เจวี้ยนเปิ่น’ (绢本/silk scroll) ขนาดประมาณของภาพแต่ละผืนคือ 106 x 91ซม. วาดโดยกู้เต๋อเชียนซึ่งมีพื้นเพอยู่เจียงหนาน ปัจจุบันเก็บอยู่ที่พิพิธภัณฑ์แห่งชาติโตเกียว

ภาพต่อมาคือภาพ ‘ซีซันหลี่ว์สิง’ (溪山行旅图 แปลได้ว่าภาพการท่องไปตามภูเขาลำธาร ดูรูปประกอบ2) ภาพนี้วาดโดยฟ่านควน จิตรกรสมัยซ่งเหนือ วาดขึ้นบนผ้าไหมเช่นกัน ขนาดประมาณ 206 x 103ซม. เป็นสมบัติในวังหลวงสืบทอดกันมา (มีตราประทับห้องทรงพระอักษรสมัยหมิงและชิงอยู่ที่ขอบรูปจริง) ปัจจุบันจัดเก็บอยู่ที่พิพิธภัณฑ์พระราชวังต้องห้าม

ภาพที่สามคือภาพ ‘ชิวซานเวิ่นเต้า’ (秋山问道图 แปลได้ประมาณว่าภาพการแสวงหาทางธรรมกลางภูผาในสารทฤดู) เป็นภาพสมัยปลายห้าราชวงศ์-ต้นซ่ง ผู้วาดเป็นนักบวชนามว่าจวี้หรัน เป็นภาพวาดบนผ้าไหมเช่นกัน ขนาดประมาณ 165 x 77ซม. ปัจจุบันภาพที่จัดเก็บอยู่ที่พิพิธภัณฑ์พระราชวังต้องห้ามเช่นกัน

พูดถึงภาพจริงกันไปแล้วพอหอมปากหอมคอ แน่นอนว่าในละครยังมีอีกหลายภาพ ใครที่ยังดูละครเรื่องนี้อยู่อย่ามัวแต่เพลินตากับพระนางนะคะ ดูอาร์ตแกเลอรี่ที่เขาใส่มาให้ในละครด้วย

(ป.ล. หากอ่านแล้วชอบใจ ช่วยกดไลค์กดแชร์กดติดตามกันด้วยนะคะ #StoryfromStory)

Credit รูปภาพและข้อมูลเรียบเรียงจากในละครและจาก:
https://www.163.com/dy/article/HBHTPUAG055226SD.html
https://news.yangtse.com/content/1470761.html
http://www.chinashj.com/sh-gdhh-wd/502.html
https://baike.baidu.com/item/秋山问道图/2237166
https://baike.baidu.com/item/溪山行旅图/1775752

#สามบุปผาลิขิตฝัน #ซีซันหลี่ว์สิง #เหลียนฉือสุ่ยโซ่ว #ชิวซานเวิ่นเต้า #ภาพวาดจีนโบราณ

Google ได้ตัดสินใจเปลี่ยนผู้ผลิตหน่วยความจำ HBM3E จาก Samsung ไปเป็น Micron หลังจากที่ Samsung ไม่สามารถผ่านการทดสอบคุณภาพของ NVIDIA ได้ การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลกระทบต่อธุรกิจ HBM ของ Samsung ซึ่งกำลังเผชิญกับความท้าทายในการรักษาลูกค้าและแข่งขันกับผู้ผลิตรายอื่น เช่น SK Hynix และ Micron

Samsung เคยมีความหวังว่าจะได้ร่วมงานกับ NVIDIA ในการจัดหาหน่วยความจำ HBM3E สำหรับชิป AI รุ่น H20 ที่ออกแบบมาสำหรับตลาดจีน แต่ข้อจำกัดด้านการส่งออกทำให้โอกาสนี้ลดลง นอกจากนี้ Google ซึ่งเคยใช้ HBM3E ของ Samsung ในชิป AI TPU ได้แจ้ง MediaTek ซึ่งเป็นพันธมิตรในการพัฒนา AI accelerator ว่าจะเปลี่ยนไปใช้ Micron แทน

Micron ได้สร้างความแข็งแกร่งในตลาด HBM โดยเป็นผู้จัดหาหลักให้กับ NVIDIA และบริษัทชั้นนำอื่นๆ ซึ่งทำให้ Samsung ต้องเผชิญกับความท้าทายในการรักษาส่วนแบ่งตลาด

✅ การเปลี่ยนผู้ผลิต HBM3E
- Google เปลี่ยนจาก Samsung ไปใช้ Micron สำหรับหน่วยความจำ HBM3E
- Samsung ไม่สามารถผ่านการทดสอบคุณภาพของ NVIDIA ได้

✅ ผลกระทบต่อธุรกิจของ Samsung
- Samsung สูญเสียลูกค้าและเผชิญกับความท้าทายในการแข่งขัน
- ข้อจำกัดด้านการส่งออกทำให้โอกาสร่วมงานกับ NVIDIA ลดลง

✅ ความแข็งแกร่งของ Micron
- Micron เป็นผู้จัดหาหลักให้กับ NVIDIA และบริษัทชั้นนำอื่นๆ
- สร้างความแข็งแกร่งในตลาด HBM

✅ การพัฒนา AI accelerator ของ Google
- Google ร่วมมือกับ MediaTek ในการพัฒนา AI accelerator

https://wccftech.com/google-has-reportedly-ditched-samsung-hbm3e-process/

ข่าวนี้เล่าถึงความท้าทายที่ Google กำลังเผชิญในการจัดการความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับชิป AI โดยบริษัทกำลังพิจารณาเช่าชิป Nvidia Blackwell จาก CoreWeave ซึ่งเป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ปรับแต่งสำหรับงาน AI

Google CFO Anat Ashkenazi เปิดเผยว่า Google มีความต้องการชิป AI มากกว่าความสามารถที่มีอยู่ในปัจจุบัน และกำลังเพิ่มการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับความต้องการนี้ในปี 2025 นอกจากนี้ Google ยังอยู่ในขั้นตอนการเจรจาเบื้องต้นกับ CoreWeave เพื่อเช่าพื้นที่ในศูนย์ข้อมูลของ CoreWeave สำหรับชิป TPU ที่ Google พัฒนาขึ้นเอง

ในขณะเดียวกัน CoreWeave ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Nvidia กำลังเผชิญกับความท้าทายทางการเงิน โดยมูลค่าหุ้นลดลงถึง 25% ในเวลาเพียง 48 ชั่วโมง เนื่องจากผลกระทบจากภาษีของรัฐบาล Trump และความไม่แน่นอนในตลาด

✅ ความต้องการชิป AI ของ Google
- Google มีความต้องการชิป AI มากกว่าความสามารถที่มีอยู่ในปัจจุบัน
- กำลังเพิ่มการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับความต้องการในปี 2025

✅ การเจรจากับ CoreWeave
- Google พิจารณาเช่าชิป Nvidia Blackwell จาก CoreWeave
- อยู่ในขั้นตอนการเจรจาเบื้องต้นเพื่อเช่าพื้นที่ในศูนย์ข้อมูลสำหรับชิป TPU

✅ สถานการณ์ของ CoreWeave
- CoreWeave เผชิญกับความท้าทายทางการเงิน โดยมูลค่าหุ้นลดลงถึง 25%
- ผลกระทบจากภาษีของรัฐบาล Trump และความไม่แน่นอนในตลาด

ℹ️ ความเสี่ยงต่อการพึ่งพา CoreWeave
- การพึ่งพา CoreWeave อาจเพิ่มความเสี่ยงในกรณีที่บริษัทเผชิญปัญหาทางการเงิน
- ความไม่แน่นอนในตลาดอาจส่งผลกระทบต่อความมั่นคงของโครงสร้างพื้นฐาน

ℹ️ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI
- ความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้นอาจสร้างแรงกดดันต่อผู้ผลิตชิป
- การแข่งขันในตลาด AI อาจเข้มข้นขึ้นจากการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานใหม่

https://www.techradar.com/pro/google-rumored-to-be-looking-to-rent-latest-nvidia-ai-gpu-from-coreweave-because-it-doesnt-have-enough-of-them

SSI (Safe Superintelligence Inc.) ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจาก Nvidia และ Google โดย Google Cloud ยังได้ประกาศความร่วมมือกับ SSI ในการใช้ชิป TPUs เพื่อเร่งการวิจัยและพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูง การเปลี่ยนแปลงนี้น่าสนใจเพราะปกติแล้ว AI มักใช้ชิป GPU ของ Nvidia แต่การใช้ TPUs ของ Google อาจเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวงการ

นอกจากนี้ SSI ยังได้รับการประเมินมูลค่าที่ 32 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสะท้อนถึงความเชื่อมั่นในความสามารถของ Sutskever ในการพัฒนา AI ที่ล้ำสมัย

✅ การสนับสนุนจาก Nvidia และ Google
- SSI ได้รับการสนับสนุนทางการเงินจาก Nvidia และ Google
- Google Cloud ร่วมมือกับ SSI ในการใช้ชิป TPUs เพื่อเร่งการวิจัย

✅ มูลค่าของ SSI
- SSI ได้รับการประเมินมูลค่าที่ 32 พันล้านดอลลาร์
- ความเชื่อมั่นในความสามารถของ Sutskever เป็นปัจจัยสำคัญ

✅ การเปลี่ยนแปลงในวงการ AI
- การใช้ TPUs ของ Google อาจเปลี่ยนแปลงแนวโน้มการใช้ชิปในวงการ AI
- Nvidia ยังคงมีบทบาทสำคัญในตลาดชิป AI

ℹ️ ความเสี่ยงด้านการแข่งขัน
- การเปลี่ยนแปลงนี้อาจเพิ่มแรงกดดันให้ Nvidia ต้องปรับตัว
- การแข่งขันในตลาดชิป AI อาจส่งผลต่อการพัฒนานวัตกรรม

ℹ️ ผลกระทบต่อวงการ AI
- การสนับสนุน SSI อาจเร่งการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
- การเปลี่ยนแปลงในวงการชิปอาจส่งผลต่อการพัฒนา AI ในอนาคต

https://www.neowin.net/news/nvidia-and-google-back-sutskevers-quest-for-artificial-superintelligence/

ข่าวนี้เล่าถึงการลงทุนครั้งสำคัญในบริษัท Safe Superintelligence (SSI) ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ก่อตั้งโดย Ilya Sutskever อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI โดยมีบริษัทใหญ่เช่น Alphabet และ Nvidia เข้าร่วมลงทุน มาฟังกันว่ามีอะไรน่าสนใจบ้าง:

SSI ได้รับการสนับสนุนจาก Alphabet และ Nvidia ซึ่งเป็นการแสดงถึงความสนใจที่เพิ่มขึ้นในสตาร์ทอัพที่พัฒนา AI ขั้นสูงที่ต้องการพลังการประมวลผลมหาศาล Alphabet ยังได้ทำข้อตกลงผ่านแผนกคลาวด์คอมพิวติ้งของตนเพื่อขายชิปประมวลผล AI (TPUs) ให้กับ SSI ซึ่งเป็นชิปที่ออกแบบมาเพื่อการทำงานด้าน AI โดยเฉพาะ

SSI ถูกประเมินมูลค่าล่าสุดที่ 32 พันล้านดอลลาร์ และเป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพที่มีชื่อเสียงที่สุดในวงการ AI เนื่องจากความสำเร็จของ Sutskever ในการพัฒนาโมเดล AI ที่ล้ำสมัย

✅ การลงทุนใน SSI Alphabet และ Nvidia ร่วมลงทุนใน SSI ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพด้าน AI ที่ก่อตั้งโดย Ilya Sutskever

✅ ข้อตกลงด้านชิปประมวลผล AI Alphabet ขายชิป TPUs ให้กับ SSI เพื่อสนับสนุนการวิจัยและพัฒนา AI

✅ มูลค่าของ SSI SSI ถูกประเมินมูลค่าที่ 32 พันล้านดอลลาร์ และเป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพ AI ที่มีชื่อเสียง

ℹ️ ความต้องการพลังการประมวลผล การพัฒนา AI ขั้นสูงต้องการพลังการประมวลผลมหาศาล ซึ่งอาจเป็นอุปสรรคสำหรับสตาร์ทอัพที่ไม่มีทรัพยากรเพียงพอ

ℹ️ การแข่งขันในตลาดชิป AI ตลาดชิป AI มีการแข่งขันสูง โดยมีผู้เล่นหลักเช่น Nvidia, Alphabet และ Amazon ที่พัฒนาเทคโนโลยีของตนเอง

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/04/12/exclusive-alphabet-nvidia-invest-in-openai-co-founder-sutskever039s-ssi-source-says

Google ได้เปิดตัว Ironwood TPU ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผล Tensor รุ่นที่ 7 ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI ในระดับสูง โดยเน้นการใช้งานด้าน Inference ซึ่งเป็นความท้าทายใหม่ในโลก AI

🌐 จุดเด่นของ Ironwood TPU:
- ⚡ ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า: Ironwood สามารถรองรับการประมวลผลได้ถึง 42.5 exaflops ซึ่งมากกว่า 24 เท่า ของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ El Capitan
- 🧠 การพัฒนา AI เชิงลึก: Ironwood ช่วยให้โมเดล AI สามารถทำงานเชิงวิเคราะห์และคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
- 💾 หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้น: มีหน่วยความจำแบบแบนด์วิดท์สูงถึง 192GB ต่อชิป และความเร็วในการส่งข้อมูลสูงถึง 7.2TBps

⚠️ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI:
- 🌍 การเปลี่ยนแปลงใน AI Computing: Ironwood ช่วยให้ลูกค้าของ Google Cloud สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุน
- 🔄 การรวมพลังของ DeepMind: Ironwood ใช้ซอฟต์แวร์ Pathways ที่พัฒนาโดย DeepMind เพื่อเพิ่มศักยภาพในการประมวลผล

https://www.techradar.com/pro/google-cloud-unveils-ironwood-its-7th-gen-tpu-to-help-boost-ai-performance-and-inference

Microsoft ได้ปล่อยอัปเดต KB5055523 สำหรับ Windows 11 ในเดือนเมษายน 2025 ซึ่งนอกจากการแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยแล้ว ยังมีการค้นพบ โฟลเดอร์ลึกลับชื่อ “inetpub” บนไดรฟ์ C โดยโฟลเดอร์นี้ไม่มีไฟล์หรือข้อมูลใด ๆ และสามารถลบออกได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อระบบ

✅ ความเชื่อมโยงกับ IIS:
- โฟลเดอร์ inetpub มีความเกี่ยวข้องกับ Microsoft Internet Information Services (IIS) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับโฮสต์เว็บไซต์และบริการที่เปิดตัวครั้งแรกในปี 1995
- แม้ IIS จะยังคงอยู่ใน Windows รุ่นปัจจุบัน แต่ฟีเจอร์นี้ถูกปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น และต้องติดตั้งด้วยตนเองผ่าน Turn Windows features on or off

✅ ข้อสงสัยเกี่ยวกับการปรากฏตัวของโฟลเดอร์:
- โฟลเดอร์ inetpub ไม่ควรปรากฏบนไดรฟ์ C โดยไม่มีการติดตั้ง IIS
- Microsoft ยังไม่ได้ให้คำชี้แจงเกี่ยวกับเหตุการณ์นี้ ซึ่งอาจเป็น บั๊ก ที่หลุดรอดเข้าสู่การอัปเดตสาธารณะ

✅ ผลกระทบต่อผู้ใช้งาน:
- การลบโฟลเดอร์ inetpub ไม่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการหรือแอปพลิเคชันที่กำลังทำงาน
- ผู้ใช้งานสามารถเลือกที่จะลบหรือปล่อยไว้ได้ เนื่องจากโฟลเดอร์นี้ไม่ใช้พื้นที่ในไดรฟ์

https://www.neowin.net/news/recent-windows-11-updates-create-a-mysterious-folder-on-drive-c/

Google ร่วมมือกับ MediaTek เพื่อพัฒนา TPU รุ่นใหม่ที่มีต้นทุนต่ำลงและประสิทธิภาพสูงขึ้น โดย Google จะออกแบบตัวชิป ส่วน MediaTek จะดูแลระบบ I/O เพื่อเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ ส่งผลให้ Google ลดการพึ่งพา Broadcom ในด้าน AI Hardware นักวิเคราะห์คาดว่า TPU รุ่นใหม่อาจช่วยเร่งการพัฒนาโมเดล AI ขนาดใหญ่ และทำให้ ต้นทุนการประมวลผล AI ถูกลงกว่าเดิม

✅ Google ลดการพึ่งพา Broadcom ในการพัฒนา AI Hardware
- TPU รุ่นก่อนหน้าของ Google พึ่งพา Broadcom ในการพัฒนาแกนหลัก
- แต่ครั้งนี้ Google เป็นผู้นำด้านการออกแบบ ขณะที่ MediaTek จะดูแลโมดูล I/O

✅ TPU รุ่นใหม่มุ่งเน้นประสิทธิภาพและความประหยัดพลังงาน
- คาดว่า จะช่วยลดต้นทุนการประมวลผล AI สำหรับคลาวด์และบริการภายในของ Google
- ออกแบบมาเพื่อ รองรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ (LLMs) ได้ดีขึ้น

✅ MediaTek ขยายอิทธิพลในตลาด AI Hardware
- MediaTek ได้ร่วมมือในโครงการ AI Supercomputer และกำลังขยายธุรกิจด้าน ชิป AI อย่างต่อเนื่อง
- การร่วมมือกับ Google จะช่วยให้ MediaTek แข่งขันกับผู้ผลิตชิประดับโลก เช่น Nvidia และ Broadcom

✅ อนาคตของ TPU ใหม่—อาจส่งผลต่อการพัฒนา AI Model ระดับโลก
- หากโครงการนี้สำเร็จ Google อาจสร้าง ระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น โดยใช้ต้นทุนที่ต่ำลง
- นักวิเคราะห์ชี้ว่า จะมีผลต่ออุตสาหกรรม AI ในวงกว้าง รวมถึงการพัฒนา Large Language Models (LLMs)

https://www.techradar.com/pro/after-nvidia-mediatek-may-have-convinced-another-huge-tech-company-to-use-its-expertise-to-develop-ai-chips

ร้านค้าปลีก Alternate อธิบายว่าการขาย RTX 5090 'B-stock' ที่มี ROP Units ขาดหายไป เป็นเพียงข้อผิดพลาดของระบบ และสินค้านี้เป็นสินค้าคืนจากลูกค้า แม้ว่าราคาถูกตั้งไว้ที่ $3,100 เทียบเท่ากับรุ่นปกติ Nvidia ระบุว่าปัญหานี้กระทบการ์ดจอเพียง 0.5% ของ RTX 5090 และ RTX 5070 Ti และแนะนำให้ลูกค้าติดต่อผู้ผลิตบอร์ดเพื่อเปลี่ยนสินค้า

✅ ROP Units มีบทบาทสำคัญต่อการแสดงผลของ GPU
- ROP (Render Output Unit) ทำหน้าที่ประมวลผลพิกเซล รวมถึงการเบลนด์ภาพและแอนตี้แรสเตอร์ไลซ์
- หาก ROP หายไป อาจทำให้ ประสิทธิภาพการ์ดจอลดลงถึง 11% ตามการทดสอบของ Gamer's Nexus

✅ ข้อผิดพลาดของ Alternate ทำให้ GPU มีราคาสูงเกินจริง
- Alternate ลงขาย RTX 5090 'B-stock' ที่มี 168 ROP จาก 176 ที่ควรมี
- ราคาถูกตั้งไว้ที่ €2,899 ($3,100) ซึ่งเทียบเท่ากับรุ่นปกติที่ไม่มีข้อบกพร่อง

✅ Nvidia ชี้แจงว่าปัญหานี้กระทบเพียง 0.5% ของ RTX 5090 และ RTX 5070 Ti
- Nvidia ขอให้ลูกค้าติดต่อผู้ผลิตบอร์ด (AIB Partners) เพื่อรับการเปลี่ยนสินค้า
- ผลกระทบจากข้อบกพร่องนี้พบใน RTX 5080 ด้วย

✅ ตลาด Blackwell ยังคงขาดแคลนและราคาสูง
- แม้ว่าการผลิตจะเริ่มดีขึ้น แต่ ราคาตลาดยังสูงกว่าที่ควรจะเป็น
- RTX 5090 Founders Edition บน eBay มีราคาเฉลี่ยอยู่ที่ $4,000

✅ Alternate อธิบายว่าเป็นความผิดพลาดของระบบภายใน
- บริษัทชี้แจงว่าการ์ดจอที่ขายเป็น สินค้าคืนจากลูกค้า และไม่ได้ตั้งใจนำออกขาย
- ระบบการตั้งราคาผิดพลาด โดยใช้ราคาของ RTX 5090 รุ่นใหม่แทน

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/retailer-clarifies-rtx-5090-b-stock-listing-with-missing-rops-was-a-system-error

AWS นำเสนอสถาปัตยกรรม AI ใหม่ด้วยชิป Trainium ที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายการใช้งาน AI โดยเสนอทางเลือกที่ถูกกว่า Nvidia H100 ถึง 25% แม้ยังมีข้อจำกัดเรื่องการใช้งานที่ต้องพึ่งพา AWS แต่ถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างระบบ AI ที่ประหยัดและมีประสิทธิภาพ

กลยุทธ์ที่โดดเด่นในตลาด AI:
- AWS เป็นหนึ่งในหลายบริษัทที่กำลังพัฒนาชิปของตนเอง เช่น Google ที่มีชิป Tensor Processing Units (TPU) เพื่อช่วยลดค่าใช้จ่ายและหลีกเลี่ยงปัญหาความขาดแคลน GPU

ความสามารถของ Trainium:
- แม้ Trainium อาจไม่สามารถแทนที่ Nvidia GPU ที่มีความซับซ้อนสูง เช่น DGX Spark ได้โดยตรง แต่ยังถือว่าเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับผู้ใช้งานที่ไม่ต้องการรอคิวหรือจ่ายค่าใช้จ่ายสูง

ข้อจำกัดที่ควรพิจารณา:
- Trainium มีการใช้งานเฉพาะใน AWS เท่านั้น ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ถูกผูกมัดกับแพลตฟอร์ม และต้องลงทุนเพิ่มเติมเพื่อเรียนรู้ระบบใหม่ที่แตกต่างจาก CUDA ของ Nvidia

แนวโน้มในอุตสาหกรรม:
- ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่มุ่งสร้างระบบชิปของตนเองเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์ตลาด AI และการพัฒนาระบบเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละบริษัท

https://www.techradar.com/pro/and-so-it-begins-amazon-web-services-is-aggressively-courting-its-own-customers-to-use-its-trainium-tech-rather-than-nvidias-gpus

บริษัทใหญ่อย่าง Amazon, Meta และ Google กำลังร่วมมือกันสนับสนุนการเพิ่มกำลังผลิตพลังงานนิวเคลียร์ทั่วโลกถึงสามเท่าภายในปี 2050 เพราะพลังงานนี้สามารถตอบโจทย์ความต้องการพลังงานมหาศาลจาก AI แถมยังเป็นพลังงานสะอาดและต่อเนื่อง พวกเขายังมุ่งพัฒนาเทคโนโลยีใหม่อย่างเตาปฏิกรณ์จิ๋วเพื่อให้ใช้งานได้เร็วขึ้น โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจากหลายประเทศและบริษัทต่าง ๆ ทั่วโลก

เป้าหมายของโครงการ:
- พลังงานนิวเคลียร์ถือเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างพลังงานสะอาดและต่อเนื่องสำหรับศูนย์ข้อมูลที่รองรับ AI ซึ่งมีความต้องการพลังงานเพิ่มสูงขึ้นเรื่อย ๆ.
- โครงการนี้ตั้งเป้าหมายเพิ่มกำลังผลิตพลังงานนิวเคลียร์ทั่วโลกถึงสามเท่าภายในปี 2050 ผ่านการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ เช่น micro nuclear reactors ที่คาดว่าจะเริ่มใช้งานได้ในช่วงต้นปี 2030.

บริษัทที่มีบทบาทสำคัญ:
- Amazon ได้ลงทุนกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในโครงการและเทคโนโลยีพลังงานนิวเคลียร์ในปีที่ผ่านมา และมุ่งสู่เป้าหมายลดคาร์บอนเป็นศูนย์ภายในปี 2040.
- Meta และ Google มุ่งส่งเสริมเทคโนโลยีนิวเคลียร์เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานของเศรษฐกิจโลกที่ขยายตัว รวมถึงช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในระยะยาว.

การสนับสนุนระดับโลก:
- โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจาก 31 ประเทศ บริษัทในอุตสาหกรรมกว่า 140 แห่ง และธนาคารใหญ่ ๆ อีก 14 แห่งทั่วโลก ผ่านการประชุมที่ World Nuclear Symposium 2023.

ความสำคัญต่อ AI และศูนย์ข้อมูล:
- พลังงานนิวเคลียร์เป็นคำตอบสำหรับการป้องกันความไม่เสถียรของระบบพลังงานในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง เช่น การประมวลผล AI ขนาดใหญ่ที่ต้องใช้พลังงานมหาศาล

https://www.techradar.com/pro/microsoft-is-mia-as-amazon-meta-google-and-others-join-consortium-to-triple-nuclear-energy-output-by-2050

Upgrade LM2596 to 10A.Output

มีรายงานที่ระบุว่า GPU ของ Nvidia ในกลุ่ม RTX 50 Series สำหรับแล็ปท็อป อาจประสบปัญหาการขาดหน่วยประมวลผล ROPs (Render Output Units) ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพการแสดงผลเช่นเดียวกับปัญหาที่พบใน GPU สำหรับเดสก์ท็อปในซีรีส์เดียวกัน อย่างไรก็ตาม Nvidia ได้ออกมาปฏิเสธข้อกล่าวหา โดยยืนยันผ่านการตอบคำถามของสำนักข่าว The Verge ว่า GPU สำหรับแล็ปท็อปไม่ได้รับผลกระทบจากปัญหานี้

ROPs (Render Output Units) เป็นส่วนสำคัญในกระบวนการเรนเดอร์กราฟิก โดยช่วยในการประมวลผลภาพขั้นสุดท้ายก่อนแสดงผลบนหน้าจอ หาก GPU มีจำนวน ROPs น้อยกว่าที่ควร ระบบอาจแสดงผลช้าลงและลดประสิทธิภาพโดยรวมของ GPU ลงได้ถึง 11% ตามที่มีการทดสอบใน TimeSpy

ข่าวก่อนหน้านี้ระบุว่า Nvidia ได้ร้องขอให้ผู้ผลิตแล็ปท็อปในภูมิภาคเอเชียตรวจสอบอุปกรณ์ที่อาจมี GPU ที่ประสบปัญหาดังกล่าว โดยผู้ผลิตบางรายรายงานว่าปัญหานี้ส่งผลกระทบเพียง "ล็อตแรก" ของการผลิต อย่างไรก็ตาม Nvidia ยืนยันว่าสถานการณ์นี้ไม่มีผลกับ GPU ของแล็ปท็อปในซีรีส์ RTX 50 อีกต่อไปแล้ว หรือหากเคยมีปัญหาก็อาจได้รับการแก้ไขแล้วก่อนที่ข่าวจะแพร่ออกไป

แม้ว่าปัญหาเรื่อง ROPs จะถูกปฏิเสธโดย Nvidia แต่ GPU ในซีรีส์ RTX 50 ยังคงประสบปัญหาในด้านซัพพลายเชนที่ส่งผลให้การเปิดตัวอุปกรณ์ระดับไฮเอนด์ต้องถูกเลื่อนจากมกราคมเป็นมีนาคม และรุ่นกลางและล่างถูกเลื่อนจากมีนาคมไปเป็นเมษายน

ปัญหาที่คล้ายกันเคยเกิดขึ้นกับ RTX 5090 และ RTX 5080 ซึ่ง Nvidia ยืนยันว่ามีหน่วย ROPs น้อยกว่าที่โฆษณาไว้ โดยเรื่องนี้เป็นบทเรียนสำคัญที่บ่งบอกถึงความซับซ้อนในกระบวนการผลิต GPU และความสำคัญของการตรวจสอบคุณภาพก่อนการจัดจำหน่าย

ไม่ว่าจะมีปัญหาหรือไม่ในอดีต Nvidia ยังคงเผชิญกับความท้าทายในซัพพลายเชนและความเชื่อมั่นของผู้บริโภคในซีรีส์ RTX 50 การจัดการที่ดีและโปร่งใสสามารถช่วยลดผลกระทบต่อภาพลักษณ์ของบริษัทได้

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-denies-allegations-that-laptop-rtx-50-gpus-are-also-missing-rops

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา สงครามการค้าระหว่างสหรัฐฯ และจีนได้เข้าสู่ปีที่ห้า และดูเหมือนว่าการแทรกแซงของสหรัฐฯ กำลังย้อนกลับมาทำร้ายตัวเอง จากการศึกษาล่าสุดของ Emerging Technology Observatory (ETO) พบว่าจีนได้ทำการวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีชิปรุ่นใหม่มากกว่าสองเท่าของสหรัฐฯ

ETO ระบุว่าระหว่างปี 2018 ถึง 2023 มีบทความวิจัยเกี่ยวกับการออกแบบและการผลิตชิปมากถึง 475,000 บทความทั่วโลก โดยมี 34% ของบทความเหล่านี้ที่ผลิตโดยสถาบันในจีน ซึ่งมากกว่าสหรัฐฯ ที่มีเพียง 15% และยุโรปที่มี 18% แม้ว่าการวิจัยเกี่ยวกับการผลิตชิปอาจไม่เป็นที่นิยมเท่ากับหัวข้อที่ร้อนแรง เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) แต่จีนดูเหมือนจะทุ่มเทกับการศึกษาการผลิตชิปในอนาคตเป็นอย่างมาก

ที่น่าสนใจกว่านั้นคือคุณภาพของการวิจัยที่มาจากจีนอยู่ในระดับสูงสุด เมื่อพิจารณาบทความที่มีการอ้างอิงมากที่สุด 10% พบว่า 50% ของบทความเหล่านี้มาจากจีน ขณะที่สหรัฐฯ และยุโรปอยู่ที่ 22% และ 17% ตามลำดับ

จีนกำลังมุ่งเน้นการวิจัยในด้านคอมพิวเตอร์เชิงนิวโรมอร์ฟิค (Neuromorphic Computing) และคอมพิวเตอร์เชิงแสง (Optoelectric Computing) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีหลังยุคกฎของมวร์ (Post-Moore's Law) ที่สามารถวิจัยนอกกรอบการกำหนดข้อบังคับที่ใช้ในอุตสาหกรรมชิปจีนในปัจจุบัน

นโยบายของสหรัฐฯ ที่มุ่งห้ามการนำเข้าอุปกรณ์การผลิตชิปสมัยใหม่ไปยังจีนมีเป้าหมายเพื่อจำกัดการเข้าถึงชิปรุ่นล้ำหน้า ทำให้จีนต้องพึ่งพาชิปรุ่นเก่า อย่างไรก็ตาม การวิจัยชิปรุ่นใหม่ของจีนอาจนำไปสู่การค้นพบเทคโนโลยีการผลิตชิปที่เหนือกว่าความรู้และความสามารถของตะวันตกในอนาคต

แม้ว่าการแข่งขันในด้านการผลิตชิประหว่างจีนและสหรัฐฯ จะยังคงดำเนินต่อไป แต่จีนกำลังทำก้าวย่างใหญ่ในด้านการวิจัย ซึ่งอาจส่งผลให้จีนมีความสามารถในการผลิตชิปรุ่นใหม่ที่มีคุณภาพสูงในอนาคต

https://www.tomshardware.com/tech-industry/china-doubles-us-research-output-on-next-gen-chips-chipmaking-export-bans-are-fueling-a-research-wave

Nvidia ได้เปิดตัวการ์ดเครือข่าย SuperNIC รุ่นใหม่ที่ชื่อว่า ConnectX-8 ซึ่งเป็นการ์ดที่มีความเร็วในการส่งข้อมูลสูงถึง 800Gbps นับว่าเป็นความก้าวหน้าใหญ่จากรุ่นก่อนหน้าที่มีความเร็ว 400Gbps การออกแบบของการ์ดนี้มีลักษณะคล้ายกับ GPU แบบดั้งเดิม ด้วยรูปทรงที่บางและมีแผ่นหลังเพื่อช่วยเพิ่มการไหลเวียนของอากาศและประสิทธิภาพในการระบายความร้อน

การ์ด ConnectX-8 นี้ต้องการการเชื่อมต่อ PCIe Gen6 x16 หรือสองช่องทางของ Gen5 x16 เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของการ์ดนี้เกินความสามารถของ CPU เดียวที่จะจัดการได้ ความสามารถนี้เหมาะสมกับความต้องการในการเชื่อมต่อที่สูงของแพลตฟอร์ม Grace ของ Nvidia ซึ่งการ์ด ConnectX-8 ทำหน้าที่สำคัญในการเชื่อมต่อเพิ่มเติม

การออกแบบของ ConnectX-8 มีลักษณะเหมือนกับ GPU รุ่นใหม่ๆ ซึ่งบ่งบอกว่า Nvidia อาจมีวิสัยทัศน์ที่กว้างไกลกว่าในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่สามารถผสานรวมเข้ากับศูนย์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและความสามารถในการประมวลผลสูง

ในด้านการใช้งาน ConnectX-8 มีพอร์ตเดียวที่ให้แบนด์วิธสูง และมีการเชื่อมต่อแบบมัลติ-โฮสต์ ซึ่งทำให้สามารถเชื่อมต่อกับ CPU เพิ่มเติมหรือทำหน้าที่เป็น PCIe switch output ได้ ทำให้ระบบเครือข่ายมีความยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น

https://www.techradar.com/pro/the-shape-of-things-to-come-nvidias-super-fast-800gbps-supernic-card-spied-at-sc24-and-this-connect-x-8-aib-vaguely-resembles-a-gpu

TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) กำลังเดินหน้าในกระบวนการผลิตชิปรุ่น 2 นาโนเมตร (2nm) อย่างรวดเร็ว ซึ่งคาดว่าจะสามารถผลิตเวเฟอร์ได้ถึง 50,000 หน่วยต่อเดือนภายในปี 2025 และอาจเพิ่มขึ้นถึง 80,000 หน่วยหากไม่พบอุปสรรคในการผลิตใด ๆ

จากข้อมูลล่าสุดที่เผยแพร่ใน Economic Daily News TSMC ได้บรรลุเป้าหมายสำคัญในการทดลองผลิตโดยมีอัตราการผลิตที่สำเร็จ (yield) สูงถึง 60% ซึ่งทำให้ TSMC สามารถเปลี่ยนมาสู่การผลิตเต็มรูปแบบในเร็วๆ นี้ เพื่อให้สามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่ต้องการชิปรุ่นใหม่ในหลากหลายแอปพลิเคชัน

มีโรงงานสองแห่งในไต้หวันที่เน้นการผลิตชิปรุ่น 2nm ได้แก่ โรงงานใน Baoshan และ Kaohsiung ในระยะการทดลองผลิต TSMC มีเป้าหมายในการผลิตเวเฟอร์ที่ 5,000 หน่วยที่โรงงานใน Kaohsiung และ Baoshan แต่จากข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่า TSMC มีศักยภาพในการผลิตเวเฟอร์ได้ถึง 50,000 หน่วยต่อเดือนภายในสิ้นปีนี้ และหากไม่มีอุปสรรคในการผลิต จำนวนนี้อาจเพิ่มขึ้นถึง 80,000 หน่วย

โรงงานใน Baoshan มีศักยภาพในการผลิตเวเฟอร์ได้ถึง 25,000 หน่วยต่อเดือน และอีก 25,000 หน่วยจะถูกผลิตโดยโรงงานใน Kaohsiung ความต้องการชิปรุ่น 2nm คาดว่าจะสูงกว่ารุ่น 3nm ซึ่งทำให้ TSMC ต้องเร่งการผลิตเพื่อให้ได้จำนวนที่ต้องการ

ในขณะที่ TSMC กำลังทำได้ดีกว่า Samsung ที่มีอัตราการผลิตสำเร็จเพียง 30% ในกระบวนการผลิตชิปรุ่น 2nm GAA ของ Exynos 2600 การที่ TSMC สามารถเพิ่มการผลิตและตอบสนองความต้องการของตลาดได้เป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้บริษัทสามารถแข่งขันได้

https://wccftech.com/tsmc-2nm-output-could-reach-up-to-80000-monthly-wafers-in-2025/

NVIDIA ได้ออกมาชี้แจงเกี่ยวกับปัญหา ROP (Render Output Unit) ที่ขาดหายไปในกราฟิกการ์ดรุ่น GeForce RTX 5090 และ 5070 Ti ของพวกเขา พบว่า 0.5% ของชิปรุ่น GB202 และ GB203 ที่ใช้ในการ์ดเหล่านี้มีปัญหาจากการผลิต ซึ่งทำให้มี ROP น้อยกว่าที่ระบุ

ปัญหานี้ส่งผลให้กราฟิกการ์ดบางรุ่นจากผู้ผลิตต่าง ๆ เช่น Zotac, MSI, Gigabyte และแม้แต่การ์ดรุ่น Founders Edition ของ NVIDIA เองมีจำนวน ROP น้อยลง 8 หน่วยจากที่คาดหวังไว้ ปัญหานี้เกิดจากข้อบกพร่องในการตรวจสอบคุณภาพที่อนุญาตให้ชิปที่มีข้อบกพร่องผ่านการตรวจสอบได้

NVIDIA กล่าวว่าปัญหานี้มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานกราฟิกเพียง 4% และไม่มีผลต่อการทำงานด้าน AI และ Compute อย่างไรก็ตาม ผู้ที่ได้รับการ์ดที่มีปัญหาสามารถติดต่อผู้ผลิตบอร์ดเพื่อขอเปลี่ยนการ์ดใหม่ได้

การพบปัญหานี้ตั้งแต่ต้นทำให้ NVIDIA สามารถแก้ไขข้อบกพร่องในกระบวนการผลิตและควบคุมคุณภาพได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งหมายความว่าการ์ดรุ่น RTX 5070 Ti ที่เปิดตัวไม่กี่วันที่ผ่านมาอาจได้รับผลกระทบเช่นกัน

นอกจากนี้ NVIDIA ยังต้องแก้ไขปัญหาอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นกับการเปิดตัวการ์ดรุ่น RTX 50-series เช่น ปัญหาสายไฟที่ละลาย การเกิด BSOD และจอดำ ซึ่งทางบริษัทกำลังสอบสวนและแก้ไขอย่างต่อเนื่อง

ผู้ใช้หลายคนแสดงความผิดหวังกับการเปิดตัวครั้งนี้ เนื่องจากมีปัญหาหลายอย่างเกิดขึ้นในระยะเวลาไม่ถึงเดือนหลังการเปิดตัว โดยมีหลายคนบอกว่าประสิทธิภาพที่ดีขึ้นไม่คุ้มค่ากับการเพิ่มขึ้นของราคา

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-explains-the-missing-rops-defective-silicon-in-0-5-percent-of-rtx-5090-and-5070-ti-gpus

สัปดาห์ที่แล้วพูดถึงภาพวาดโบราณที่ถูกจัดอันดับให้เป็นหนึ่งในสิบที่ล้ำค่าที่สุดของจีน วันนี้มาคุยกันสั้นๆ ถึงภาพวาดที่ปรากฏในละครเรื่อง <สามบุปผาลิขิตฝัน>

ละครเปิดฉากมาที่ร้านชาในเจียงหนานของนางเอกจ้าวพ่านเอ๋อร์ เพื่อนเพจที่ได้ดูละครอาจมัวแต่เพลินกับความสวยของนางเอกและวิวทิวทัศน์จนไม่ทันสังเกตว่าผนังร้านมีภาพวาดแขวนเต็มไปหมด

Storyฯ จะบอกว่ามันคือแกลเลอรี่ดีๆ นี่เอง เพราะภาพที่โชว์อยู่ตามผนังเป็นภาพเหมือนของภาพวาดโบราณที่มีชื่อเสียงจัดเป็นสมบัติชาติของจีน ซึ่งในหลายฉากอื่นในละครก็มีภาพวาดโบราณเหล่านี้ให้ดูอีก วันนี้ยกตัวอย่างมาให้ดูกันสามภาพ

ภาพแรกคือภาพ ‘เหลียนฉือสุ่ยโซ่ว’ (莲池水禽图 แปลได้ว่าภาพสัตว์น้ำในสระปทุม ดูรูปประกอบ1) ภาพนี้เป็นภาพวาดสมัยปลายถัง-ห้าราชวงศ์ เป็นภาพคู่ วาดขึ้นบนผ้าไหมหรือที่เรียกว่า ‘เจวี้ยนเปิ่น’ (绢本/silk scroll) ขนาดประมาณของภาพแต่ละผืนคือ 106 x 91ซม. วาดโดยกู้เต๋อเชียนซึ่งมีพื้นเพอยู่เจียงหนาน ปัจจุบันเก็บอยู่ที่พิพิธภัณฑ์แห่งชาติโตเกียว

ภาพต่อมาคือภาพ ‘ซีซันหลี่ว์สิง’ (溪山行旅图 แปลได้ว่าภาพการท่องไปตามภูเขาลำธาร ดูรูปประกอบ2) ภาพนี้วาดโดยฟ่านควน จิตรกรสมัยซ่งเหนือ วาดขึ้นบนผ้าไหมเช่นกัน ขนาดประมาณ 206 x 103ซม. เป็นสมบัติในวังหลวงสืบทอดกันมา (มีตราประทับห้องทรงพระอักษรสมัยหมิงและชิงอยู่ที่ขอบรูปจริง) ปัจจุบันจัดเก็บอยู่ที่พิพิธภัณฑ์พระราชวังต้องห้าม

ภาพที่สามคือภาพ ‘ชิวซานเวิ่นเต้า’ (秋山问道图 แปลได้ประมาณว่าภาพการแสวงหาทางธรรมกลางภูผาในสารทฤดู) เป็นภาพสมัยปลายห้าราชวงศ์-ต้นซ่ง ผู้วาดเป็นนักบวชนามว่าจวี้หรัน เป็นภาพวาดบนผ้าไหมเช่นกัน ขนาดประมาณ 165 x 77ซม. ปัจจุบันภาพที่จัดเก็บอยู่ที่พิพิธภัณฑ์พระราชวังต้องห้ามเช่นกัน

พูดถึงภาพจริงกันไปแล้วพอหอมปากหอมคอ แน่นอนว่าในละครยังมีอีกหลายภาพ ใครที่ยังดูละครเรื่องนี้อยู่อย่ามัวแต่เพลินตากับพระนางนะคะ ดูอาร์ตแกเลอรี่ที่เขาใส่มาให้ในละครด้วย

(ป.ล. หากอ่านแล้วชอบใจ ช่วยกดไลค์กดแชร์กดติดตามกันด้วยนะคะ #StoryfromStory)

Credit รูปภาพและข้อมูลเรียบเรียงจากในละครและจาก:
https://www.163.com/dy/article/HBHTPUAG055226SD.html
https://news.yangtse.com/content/1470761.html
http://www.chinashj.com/sh-gdhh-wd/502.html
https://baike.baidu.com/item/秋山问道图/2237166
https://baike.baidu.com/item/溪山行旅图/1775752

#สามบุปผาลิขิตฝัน #ซีซันหลี่ว์สิง #เหลียนฉือสุ่ยโซ่ว #ชิวซานเวิ่นเต้า #ภาพวาดจีนโบราณ

Apple Silicon ถูกพบว่ามีช่องโหว่ต่อการโจมตีแบบ side-channel speculative execution ที่เรียกว่า "FLOP" และ "SLAP" ซึ่งถูกค้นพบโดยทีมนักวิจัยจาก Georgia Institute of Technology และ Ruhr University Bochum

การโจมตีแบบ FLOP (False Load Output Prediction) และ SLAP (Speculative Load Address Prediction) ใช้ประโยชน์จากการคาดเดาของ CPU ในการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า ซึ่งสามารถทำให้ข้อมูลสำคัญเช่น อีเมล ประวัติการท่องเว็บ ข้อมูลบัตรเครดิต และประวัติตำแหน่งถูกขโมยได้

Apple ได้รับทราบถึงช่องโหว่นี้และขอบคุณนักวิจัยที่ช่วยให้เข้าใจถึงภัยคุกคามนี้มากขึ้น แต่ Apple เชื่อว่าช่องโหว่นี้ไม่เป็นภัยคุกคามทันทีต่อผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ที่ต้องการหลีกเลี่ยงการโจมตีนี้สามารถปิดการใช้งาน JavaScript ใน Safari บนอุปกรณ์ Apple ของตนได้ แต่จะทำให้เกิดปัญหาความเข้ากันได้กับเว็บไซต์หลายแห่ง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/apple-silicon-is-vulnerable-to-side-channel-speculative-execution-attacks-flop-and-slap

เน้นสร้าง output เป็นหลัก
อย่าทำ input มากเกินไป

จากหนังสือ |คนชนะทำแล้วแก้คนแพ้มัวแต่คิดไม่ได้ทำ

#หนอนแว่นคลับ #รีวิวหนังสือ #หนังสือน่าอ่าน
#ทัศนคติ #Thaitimes #ความคิดเชิงบวก
#คนชนะทำแล้วแก้คนแพ้มัวแต่คิดไม่ได้ทำ

ข่าวนี้เกี่ยวกับการเปิดตัว HAT ใหม่สำหรับ Raspberry Pi 5 โดย Seeed Studio ที่รองรับมาตรฐาน PCIe 3.0 และมีช่อง M.2 สองช่องในราคาเพียง $45

HAT (Hardware Attached on Top) เป็นบอร์ดเสริมที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความสามารถให้กับ Raspberry Pi โดยการเชื่อมต่อกับพอร์ต GPIO (General Purpose Input/Output) ของ Raspberry Pi. HAT มีขนาดและรูปร่างที่ตรงกับ Raspberry Pi ทำให้สามารถติดตั้งได้อย่างง่ายดายและมั่นคง

HAT นี้ให้แบนด์วิดท์ PCIe 3.0 หนึ่งเลนต่อช่อง M.2 โดยมีความเร็วรวม 8 GT/s สำหรับทั้งสองช่อง นอกจากการใช้กับ SSD M.2 แล้ว HAT นี้ยังสามารถใช้กับอุปกรณ์อื่นๆ เช่น AI accelerators

อย่างไรก็ตาม มีข้อควรระวังเกี่ยวกับความเข้ากันได้ของ SSD บางรุ่น และผู้ใช้ต้องพิมพ์เคส 3D เองเนื่องจาก HAT นี้ไม่พอดีกับเคส Raspberry Pi 5 มาตรฐาน สำหรับผู้ที่ต้องการความเร็วในการจัดเก็บข้อมูลสูงกว่า SD card ของ Raspberry Pi 5 HAT นี้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจ

น่าสนใจที่เห็นว่า Seeed Studio กำลังพัฒนาอุปกรณ์เสริมที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ Raspberry Pi 5 ให้สามารถใช้งานได้หลากหลายมากขึ้น การที่ HAT นี้รองรับ PCIe 3.0 ทำให้สามารถใช้กับอุปกรณ์ที่ต้องการแบนด์วิดท์สูงได้ ซึ่งเป็นการเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการใช้งาน Raspberry Pi 5 ในโครงการต่างๆ

https://www.tomshardware.com/raspberry-pi/raspberry-pi-hats/seeed-studio-debuts-raspberry-pi-5-pcie-3-0-hat-with-dual-m-2-slots-for-usd45

รายงานข่าวออนไลนี้ 7 HD เมื่อ 6 มกราคม 2568 ระบุว่าอดีตที่ปรึกษา WHO แฉภาครัฐปกปิดตัวเลขตาย-เจ็บ ช่วงเทศกาลต่ำกว่าความเป็นจริง 10 เท่า เผยรายงานจาก สธ. บาดเจ็บกว่า 3 หมื่น ตาย 537 แต่รัฐแถลงแค่หลักพันตายกว่า 436 ราย มอร์เตอร์ไซค์ยังคงครองแชมป์เจ็บตายสูงสุด ขณะเด็กอายุต่ำกว่า 20 ดื่มแล้วขับร่วม 4,000 คน

พญ.ชไมพันธุ์ สันติกาญจน์ อดีตที่ปรึกษาด้านป้องกันการบาดเจ็บและภาวะพิการประจำองค์การอนามัยโลกภาคพื้นเอเชียอาคเนย์ (Regional advisor WHO SEARO, Ret. ) และหัวหน้าโครงการขับเคลื่อนไทยปลอดจากภัยจักรยานยนต์ สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ(สสส.)และ มูลนิธิสถาบันศึกษานโยบายสาธารณะ (Public Policy Studies Institute Foundation เปิดเผยถึงการแถลงตัวเลขการบาดเจ็บและเสียชีวิตในช่วงเทศกาลปีใหม่ 10 วันอันตราย โดยศูนย์อำนวยการป้องกันและลดอุบัติเหตุทางถนนช่วงเทศกาลปีใหม่ 2568 ว่า

เห็นตัวเลขที่ทางราชการแถลงแล้ว รู้สึกได้ถึงความไม่ตรงไปตรงมาของภาครัฐในการที่จะแก้ไขปัญหาอุบัติเหตุบนท้องถนนเพื่อลดการบาดเจ็บและเสียชีวิตของคนไทย ตัวเลขที่แถลงสรุปว่าอุบัติเหตุทางถนนสะสมในช่วง 10 วันของการรณรงค์ (27 ธันวาคม 2567 – 5 มกราคม 2568) เกิดอุบัติเหตุรวม 2,467 ครั้ง ผู้บาดเจ็บรวม 2,376 คน ผู้เสียชีวิต รวม 436 คน ซึ่งห่างจากตัวเลขที่มีการเปิดเผยต่อสาธารณะของศูนย์ปฏิบัติการฉุกเฉินด้านการแพทย์และสาธารณสุข ของ กระทรวงสาธารณสุขถึง 10 เท่า

อดีตที่ปรึกษาด้านป้องกันการบาดเจ็บและภาวะพิการประจำองค์การอนามัยโลก ให้ข้อมูลว่า ตัวเลขการบาดเจ็บและเสียชีวิต ที่รายงานโดยกระทรวงสาธารณสุข เมื่อเวลา 07.20 น. วันที่ 6 มกราคม 2568 สรุปตัวเลขการบาดเจ็บและเสียชีวิตในช่วงเทศกาลปีใหม่ 2568 ระหว่าง 27ธ.ค.2567 – 5 ม.ค. 2568 จากทั่วประเทศ ว่า มีผู้บาดเจ็บทั้งสิ้น 31,572 ราย เสียชีวิต 537 ราย ใช้บริการการแพทย์ฉุกเฉินหรือ 16,026 ราย ผู้บาดเจ็บเข้ารักษาตัวในรพ. 8,347 ราย

“เฉพาะตัวเลขคนเสียชีวิตก็ต่างกันถึง 101 ราย คนร้อยกว่าคนตายแต่ไม่มีรายงานตัวเลข แปลว่าอะไร ยิ่งตัวเลขการบาดเจ็บต่างกันหลักหมื่น ดิฉันจากเมืองไทยไปกว่า 20 ปี แต่ระบบการรายงานตัวเลขยังเป็นแบบเดิม ตั้งเป้าโดยใช้จำนวนตายมาวัดในหลายจังหวัดมีประวัติการแอบซ่อนจำนวนเคสมาตั้งแต่สมัยการตั้งเป้าไข้เลือดออกกับสาธารณสุขจังหวัด ซึ่งโดยหลักการการตั้งเป้าต้องมีเป้า input (งบประมาน) และ output ผลงานประกอบคู่กันด้วยเพื่อดูว่าทำจริงหรือแค่ซ่อนเคส ทั้ง ๆ ที่มีการตั้งจุดตรวจหลักถึง 1,768 จุด จัดชุดเจ้าหน้าที่ปฏิบัติงานมากถึง 50,114 คน แต่ตัวเลขที่รายงานกับตกหล่นมากขนาดนี้ ” พญ.ชไมพันธุ์ กล่าว และว่า สาเหตุการบาดเจ็บและเสียชีวิต มาจากการดื่มแล้วขับถึง 4,798 ราย ในจำนวนนี้มีเด็กที่อายุน้อยกว่า 20 ปี ดื่มแล้วขับถึง 4,080 ราย

“ดิฉันรู้สึกผิดหวังที่รัฐบาลที่แล้วต่อมาจนถึงรัฐบาลนี้ รวมทั้งพรรคฝ่ายค้านบางพรรคการเมือง ที่พยายามส่งสัญญาณ ถึงประชาชนเรื่องการลดภาษีไวน์ หรือการเปิดให้ดื่มเหล้าโดยไม่คุมเวลา ขยายเปิดผับถึงตีสี่ ขนาดยังไม่เต็มระบบก็เริ่มส่งสัญญาณถึงปัญหาที่เกิดขึ้นแล้ว ไม่ใช่แค่เรื่องอุบัติเหตุ แต่เวลานี้ ทั้งเจ้าหน้าที่ ทั้งบุคลากรทางการแพทย์และสาธารณสุขที่มีหน้าที่ต้องดูแลคนเจ็บคนตายพากันร้องระงมว่าปัญหาเหล้าพุ่งสูงมาก สูงขนาดที่คนติดเหล้ามาผ่าไส้ติ่งแต่กลับอาละวาดในห้องฉุกเฉิน หอผู้ป่วย จนหวาดกลัวไปกันหมดทั้งคนไข้ทั้งเจ้าหน้าที่ รปภ. เป็น 10 ยังเอาไม่อยู่”อดีตที่ปรึกษาด้านป้องกันการบาดเจ็บและภาวะพิการประจำองค์การอนามัยโลก บอก

พญ.ชไมพันธุ์ กล่าวว่า มีตัวเลขเดียวที่รัฐบาลพูดความจริงกับประชาชน นั่นก็คือ ยานพาหนะที่เกิดอุบัติเหตุสูงสุด ยังคงเป็นรถจักรยานยนต์หรือมอร์เตอร์ไซค์ เป็นสัดส่วนสูงถึง 84.3 % .ในบางจังหวัดที่มีตัวเลขผู้เสียชีวิตสะสมสูงสุด มีรายงานการเกิดอุบัติเหตุเสียชีวิตจากรถจักรยานยนต์ 20 นาทีต่อ1 คน หมายถึงมีการตายชั่วโมงละ 3 คนในช่วงเทศกาล

ทั้งนี้ ตนมองว่า การส่งสัญญาณจากภาครัฐในหลาย ๆ เรื่องเป็นสิ่งที่น่ากังวล อย่างเช่น รัฐบาลที่แล้วส่งสัญญาณและส่งเสริมเรื่องขับรถเร็วโดยเพิ่มความเร็วบนถนนแค่สี่ท่อนไม่ใช่ทั่วประเทศแต่ประกาศให้คนรู้สึกเหมือนกับเพิ่มความเร็วแล้วทั่วประเทศเป็น 120 ซึ่งไม่ถูกต้อง การสื่อสารของรัฐบาลล้มเหลวในแง่ที่จะสร้างความเข้าใจและตระหนักรู้ให้กับประชาชนโดยสิ้นเชิง