Ironwood TPU: ขุมพลังใหม่จาก Google ที่จะพลิกโฉมยุค Agentic AI
Google เปิดตัว “Ironwood” TPU รุ่นที่ 7 ที่งาน Next ’25 พร้อมสเปคสุดโหด 42.5 ExaFLOPS เพื่อรองรับยุคใหม่ของ Agentic AI ที่ต้องการความเร็วและความฉลาดระดับเหนือมนุษย์!
ในยุคที่ AI ไม่ใช่แค่โมเดลตอบคำถาม แต่กลายเป็น “เอเจนต์อัจฉริยะ” ที่คิด วิเคราะห์ และตัดสินใจได้เอง Google จึงเปิดตัว Ironwood TPU ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการฝึกและใช้งานโมเดลขนาดมหึมาอย่าง Gemini, Claude, Veo และ Imagen
Ironwood ไม่ใช่แค่แรง แต่ฉลาดและประหยัดพลังงานกว่ารุ่นก่อนถึง 4 เท่า! ด้วยการออกแบบระบบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และงานวิจัยโมเดล ทำให้ TPU รุ่นนี้กลายเป็นหัวใจของ “AI Hypercomputer” ที่ Google วางรากฐานไว้
Ironwood TPU คืออะไร
ชิปประมวลผล AI รุ่นที่ 7 จาก Google
ออกแบบเพื่อรองรับ Agentic AI ที่ต้องการ reasoning และ insight ขั้นสูง
ประสิทธิภาพที่เหนือชั้น
42.5 ExaFLOPS ต่อ pod (มากกว่า El Capitan 24 เท่า)
ชิปเดี่ยวให้พลังสูงสุด 4,614 TFLOPS
ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว
สถาปัตยกรรมใหม่
ใช้ Inter-Chip Interconnect (ICI) ความเร็ว 9.6 Tb/s
หน่วยความจำร่วม HBM สูงสุด 1.77 PB
รองรับการทำงานร่วมกันของหลายพันชิปแบบ “สมองรวม”
ความร่วมมือกับ Anthropic
Anthropic เซ็นสัญญาหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อใช้ Ironwood
เตรียมใช้ TPU สูงสุด 1 ล้านตัวสำหรับ Claude รุ่นใหม่
เทคโนโลยีเสริม
Optical Circuit Switching (OCS) เพื่อความเสถียรระดับองค์กร
CPU Axion รุ่นใหม่ใน VM N4A และ C4A Metal
ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้น 80% เมื่อเทียบกับ x86
วิสัยทัศน์ของ Google
“System-level co-design” รวมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโมเดลไว้ในหลังคาเดียว
Ironwood คือผลลัพธ์จากการพัฒนา TPU ต่อเนื่องกว่า 10 ปี
Ironwood ไม่ใช่แค่ชิปใหม่ แต่คือการประกาศศักดาเข้าสู่ยุคที่ AI ไม่ใช่แค่ “ฉลาด” แต่ “ลงมือทำ” ได้จริง และเร็วระดับ ExaFLOPS!
https://securityonline.info/42-5-exaflops-google-launches-ironwood-tpu-to-power-next-gen-agentic-ai/
Google เปิดตัว “Ironwood” TPU รุ่นที่ 7 ที่งาน Next ’25 พร้อมสเปคสุดโหด 42.5 ExaFLOPS เพื่อรองรับยุคใหม่ของ Agentic AI ที่ต้องการความเร็วและความฉลาดระดับเหนือมนุษย์!
ในยุคที่ AI ไม่ใช่แค่โมเดลตอบคำถาม แต่กลายเป็น “เอเจนต์อัจฉริยะ” ที่คิด วิเคราะห์ และตัดสินใจได้เอง Google จึงเปิดตัว Ironwood TPU ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการฝึกและใช้งานโมเดลขนาดมหึมาอย่าง Gemini, Claude, Veo และ Imagen
Ironwood ไม่ใช่แค่แรง แต่ฉลาดและประหยัดพลังงานกว่ารุ่นก่อนถึง 4 เท่า! ด้วยการออกแบบระบบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และงานวิจัยโมเดล ทำให้ TPU รุ่นนี้กลายเป็นหัวใจของ “AI Hypercomputer” ที่ Google วางรากฐานไว้
Ironwood TPU คืออะไร
ชิปประมวลผล AI รุ่นที่ 7 จาก Google
ออกแบบเพื่อรองรับ Agentic AI ที่ต้องการ reasoning และ insight ขั้นสูง
ประสิทธิภาพที่เหนือชั้น
42.5 ExaFLOPS ต่อ pod (มากกว่า El Capitan 24 เท่า)
ชิปเดี่ยวให้พลังสูงสุด 4,614 TFLOPS
ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว
สถาปัตยกรรมใหม่
ใช้ Inter-Chip Interconnect (ICI) ความเร็ว 9.6 Tb/s
หน่วยความจำร่วม HBM สูงสุด 1.77 PB
รองรับการทำงานร่วมกันของหลายพันชิปแบบ “สมองรวม”
ความร่วมมือกับ Anthropic
Anthropic เซ็นสัญญาหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อใช้ Ironwood
เตรียมใช้ TPU สูงสุด 1 ล้านตัวสำหรับ Claude รุ่นใหม่
เทคโนโลยีเสริม
Optical Circuit Switching (OCS) เพื่อความเสถียรระดับองค์กร
CPU Axion รุ่นใหม่ใน VM N4A และ C4A Metal
ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้น 80% เมื่อเทียบกับ x86
วิสัยทัศน์ของ Google
“System-level co-design” รวมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโมเดลไว้ในหลังคาเดียว
Ironwood คือผลลัพธ์จากการพัฒนา TPU ต่อเนื่องกว่า 10 ปี
Ironwood ไม่ใช่แค่ชิปใหม่ แต่คือการประกาศศักดาเข้าสู่ยุคที่ AI ไม่ใช่แค่ “ฉลาด” แต่ “ลงมือทำ” ได้จริง และเร็วระดับ ExaFLOPS!
https://securityonline.info/42-5-exaflops-google-launches-ironwood-tpu-to-power-next-gen-agentic-ai/
🚀 Ironwood TPU: ขุมพลังใหม่จาก Google ที่จะพลิกโฉมยุค Agentic AI
Google เปิดตัว “Ironwood” TPU รุ่นที่ 7 ที่งาน Next ’25 พร้อมสเปคสุดโหด 42.5 ExaFLOPS เพื่อรองรับยุคใหม่ของ Agentic AI ที่ต้องการความเร็วและความฉลาดระดับเหนือมนุษย์!
ในยุคที่ AI ไม่ใช่แค่โมเดลตอบคำถาม แต่กลายเป็น “เอเจนต์อัจฉริยะ” ที่คิด วิเคราะห์ และตัดสินใจได้เอง Google จึงเปิดตัว Ironwood TPU ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการฝึกและใช้งานโมเดลขนาดมหึมาอย่าง Gemini, Claude, Veo และ Imagen
Ironwood ไม่ใช่แค่แรง แต่ฉลาดและประหยัดพลังงานกว่ารุ่นก่อนถึง 4 เท่า! ด้วยการออกแบบระบบร่วมระหว่างฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และงานวิจัยโมเดล ทำให้ TPU รุ่นนี้กลายเป็นหัวใจของ “AI Hypercomputer” ที่ Google วางรากฐานไว้
✅ Ironwood TPU คืออะไร
➡️ ชิปประมวลผล AI รุ่นที่ 7 จาก Google
➡️ ออกแบบเพื่อรองรับ Agentic AI ที่ต้องการ reasoning และ insight ขั้นสูง
✅ ประสิทธิภาพที่เหนือชั้น
➡️ 42.5 ExaFLOPS ต่อ pod (มากกว่า El Capitan 24 เท่า)
➡️ ชิปเดี่ยวให้พลังสูงสุด 4,614 TFLOPS
➡️ ใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว
✅ สถาปัตยกรรมใหม่
➡️ ใช้ Inter-Chip Interconnect (ICI) ความเร็ว 9.6 Tb/s
➡️ หน่วยความจำร่วม HBM สูงสุด 1.77 PB
➡️ รองรับการทำงานร่วมกันของหลายพันชิปแบบ “สมองรวม”
✅ ความร่วมมือกับ Anthropic
➡️ Anthropic เซ็นสัญญาหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อใช้ Ironwood
➡️ เตรียมใช้ TPU สูงสุด 1 ล้านตัวสำหรับ Claude รุ่นใหม่
✅ เทคโนโลยีเสริม
➡️ Optical Circuit Switching (OCS) เพื่อความเสถียรระดับองค์กร
➡️ CPU Axion รุ่นใหม่ใน VM N4A และ C4A Metal
➡️ ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีขึ้น 80% เมื่อเทียบกับ x86
✅ วิสัยทัศน์ของ Google
➡️ “System-level co-design” รวมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโมเดลไว้ในหลังคาเดียว
➡️ Ironwood คือผลลัพธ์จากการพัฒนา TPU ต่อเนื่องกว่า 10 ปี
Ironwood ไม่ใช่แค่ชิปใหม่ แต่คือการประกาศศักดาเข้าสู่ยุคที่ AI ไม่ใช่แค่ “ฉลาด” แต่ “ลงมือทำ” ได้จริง และเร็วระดับ ExaFLOPS! 🌐💡
https://securityonline.info/42-5-exaflops-google-launches-ironwood-tpu-to-power-next-gen-agentic-ai/
0 Comments
0 Shares
13 Views
0 Reviews