• ในยุคที่องค์กรต่างๆ กำลังหันมาปรับตัวจากการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล (Digital Transformation) ไปสู่การนำ AI มาใช้อย่างเต็มรูปแบบ การเปลี่ยนแปลงนี้อาจฟังดูท้าทาย แต่หากมีการวางแผนและบริหารจัดการอย่างถูกวิธี ก็สามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าประทับใจได้

    1. สร้างความร่วมมือกับผู้บริหารระดับสูง: Gabriela Vogel จาก Gartner ชี้ให้เห็นว่า ความสำเร็จของ AI ขึ้นอยู่กับการที่ผู้นำด้านดิจิทัลหรือ CIO เข้าใจถึงมูลค่าของเทคโนโลยีนี้ และจับมือร่วมกับ CFO ในการสร้างผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรม เช่น การใช้ AI เพิ่มรายได้หรือปรับปรุงประสิทธิภาพภายในองค์กร

    2. ตั้งคณะทำงานเฉพาะกิจ: James Fleming จาก Francis Crick Institute เสนอให้ตั้งกลุ่มทำงานที่รวมบุคลากรจากหลายแผนก เช่น ฝ่ายกฎหมาย, ทรัพยากรบุคคล และฝ่ายวิทยาศาสตร์ เพื่อร่วมกันประเมินการใช้ AI ในองค์กรและพิจารณากรณีลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ๆ

    3. การบริหารจัดการทรัพยากรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด: Bruno Marie-Rose จาก Paris 2024 Organising Committee เปิดเผยว่า AI สามารถช่วยวางแผนการใช้ทรัพยากรในการจัดโอลิมปิกให้เกิดประโยชน์สูงสุด เช่น การจัดสรรพื้นที่ Media Center ตามความต้องการที่เหมาะสมในแต่ละช่วงเวลา

    4. ลดความกังวลของพนักงาน: Ollie Wildeman จาก Big Bus Tours อธิบายว่าการนำ AI เข้ามาใช้งานต้องเริ่มจากการสื่อสารเพื่อให้พนักงานเข้าใจถึงประโยชน์ เช่น การช่วยลดงานซ้ำซ้อน ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่ามากขึ้น เช่น การขายหรือการตอบคำถามลูกค้าอย่างเฉพาะเจาะจง

    5. การจัดการข้อมูลอย่างรอบคอบ: Jon Grainger จาก DWF เน้นย้ำว่า การดูแลคุณภาพของข้อมูลให้ถูกต้องและพร้อมใช้งานเป็นรากฐานสำคัญในการทำงานกับ AI ข้อมูลที่มีคุณภาพและถูกจัดการอย่างดี จะช่วยให้องค์กรได้รับผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและมีความแม่นยำ

    https://www.zdnet.com/article/your-ai-transformation-depends-on-these-5-business-tactics/
    ในยุคที่องค์กรต่างๆ กำลังหันมาปรับตัวจากการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล (Digital Transformation) ไปสู่การนำ AI มาใช้อย่างเต็มรูปแบบ การเปลี่ยนแปลงนี้อาจฟังดูท้าทาย แต่หากมีการวางแผนและบริหารจัดการอย่างถูกวิธี ก็สามารถสร้างผลลัพธ์ที่น่าประทับใจได้ 1. สร้างความร่วมมือกับผู้บริหารระดับสูง: Gabriela Vogel จาก Gartner ชี้ให้เห็นว่า ความสำเร็จของ AI ขึ้นอยู่กับการที่ผู้นำด้านดิจิทัลหรือ CIO เข้าใจถึงมูลค่าของเทคโนโลยีนี้ และจับมือร่วมกับ CFO ในการสร้างผลประโยชน์ที่เป็นรูปธรรม เช่น การใช้ AI เพิ่มรายได้หรือปรับปรุงประสิทธิภาพภายในองค์กร 2. ตั้งคณะทำงานเฉพาะกิจ: James Fleming จาก Francis Crick Institute เสนอให้ตั้งกลุ่มทำงานที่รวมบุคลากรจากหลายแผนก เช่น ฝ่ายกฎหมาย, ทรัพยากรบุคคล และฝ่ายวิทยาศาสตร์ เพื่อร่วมกันประเมินการใช้ AI ในองค์กรและพิจารณากรณีลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ๆ 3. การบริหารจัดการทรัพยากรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด: Bruno Marie-Rose จาก Paris 2024 Organising Committee เปิดเผยว่า AI สามารถช่วยวางแผนการใช้ทรัพยากรในการจัดโอลิมปิกให้เกิดประโยชน์สูงสุด เช่น การจัดสรรพื้นที่ Media Center ตามความต้องการที่เหมาะสมในแต่ละช่วงเวลา 4. ลดความกังวลของพนักงาน: Ollie Wildeman จาก Big Bus Tours อธิบายว่าการนำ AI เข้ามาใช้งานต้องเริ่มจากการสื่อสารเพื่อให้พนักงานเข้าใจถึงประโยชน์ เช่น การช่วยลดงานซ้ำซ้อน ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่ามากขึ้น เช่น การขายหรือการตอบคำถามลูกค้าอย่างเฉพาะเจาะจง 5. การจัดการข้อมูลอย่างรอบคอบ: Jon Grainger จาก DWF เน้นย้ำว่า การดูแลคุณภาพของข้อมูลให้ถูกต้องและพร้อมใช้งานเป็นรากฐานสำคัญในการทำงานกับ AI ข้อมูลที่มีคุณภาพและถูกจัดการอย่างดี จะช่วยให้องค์กรได้รับผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและมีความแม่นยำ https://www.zdnet.com/article/your-ai-transformation-depends-on-these-5-business-tactics/
    WWW.ZDNET.COM
    Your AI transformation depends on these 5 business tactics
    Five business leaders explain their best-practice tactics for managing artificial intelligence projects effectively.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 94 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/llbISfjrSlQ?si=haM5BLdOtET1nvG1
    https://youtu.be/llbISfjrSlQ?si=haM5BLdOtET1nvG1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 35 มุมมอง 0 รีวิว
  • ทีมวิจัยของมหาวิทยาลัยปักกิ่ง ที่ได้พัฒนา ทรานซิสเตอร์ GAAFET แบบ 2 มิติที่ไม่ใช้ซิลิคอน เป็นครั้งแรกในโลก โดยใช้วัสดุ บิสมัทออกซีซีลีไนด์ (Bi₂O₂Se) ซึ่งถือเป็นนวัตกรรมที่สำคัญมากในยุคโพสต์ซิลิคอนและการพัฒนาเทคโนโลยีระดับแองสตรอม

    ทรานซิสเตอร์ที่พัฒนาขึ้นนี้มีการออกแบบแบบ Gate-All-Around Field-Effect Transistor (GAAFET) ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดที่เหนือกว่าเทคโนโลยี MOSFET และ FINFET โดยโครงสร้างแบบนี้ช่วยให้การควบคุมการสื่อสารระหว่าง source และ gate มีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างมาก และการเปลี่ยนมาใช้วัสดุ 2 มิติอย่าง Bi₂O₂Se ยังช่วยแก้ปัญหาความสามารถในการเคลื่อนที่ของอิเล็กตรอนที่ลดลงเมื่อเข้าสู่ระดับนาโนเมตร

    ทีมวิจัยระบุว่าทรานซิสเตอร์นี้เป็นการเปลี่ยนแนวทางอย่างสิ้นเชิง (หรือที่เรียกว่าการ "เปลี่ยนเลน") จากการพัฒนาเทคโนโลยีเดิม ๆ ที่ใช้ซิลิคอน โดยพวกเขาได้ทดสอบประสิทธิภาพของเทคโนโลยีนี้ และพบว่าสามารถทำงานได้ดีกว่าผลิตภัณฑ์จาก Intel, TSMC และ Samsung ในเงื่อนไขการทำงานเดียวกัน

    ความก้าวหน้านี้มีความสำคัญมากสำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในประเทศจีน ซึ่งกำลังเผชิญหน้ากับข้อจำกัดทางเทคโนโลยีจากสงครามการค้าระหว่างจีน-สหรัฐฯ เนื่องจากถูกตัดขาดจากเครื่องมือผลิตที่สำคัญ เช่น ระบบ EUV lithography ทีมวิจัยจึงมุ่งเน้นพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้จีนก้าวข้ามอุปสรรคในปัจจุบันไปยังจุดที่เหนือกว่าด้วยทรานซิสเตอร์แบบ 2 มิติที่มีศักยภาพมากขึ้น

    การพัฒนานี้อาจเป็นก้าวแรกของการปฏิวัติในวงการเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะสำหรับชิปที่มีระดับการผลิตต่ำกว่า 1 นาโนเมตร ซึ่งเทคโนโลยีนี้อาจนำมาประยุกต์ใช้ในอุปกรณ์ขั้นสูง เช่น AI และ IoT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความยั่งยืนในการใช้พลังงาน

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/chinese-university-designed-worlds-first-silicon-free-2d-gaafet-transistor-new-bismuth-based-tech-is-both-the-fastest-and-lowest-power-transistor-yet
    ทีมวิจัยของมหาวิทยาลัยปักกิ่ง ที่ได้พัฒนา ทรานซิสเตอร์ GAAFET แบบ 2 มิติที่ไม่ใช้ซิลิคอน เป็นครั้งแรกในโลก โดยใช้วัสดุ บิสมัทออกซีซีลีไนด์ (Bi₂O₂Se) ซึ่งถือเป็นนวัตกรรมที่สำคัญมากในยุคโพสต์ซิลิคอนและการพัฒนาเทคโนโลยีระดับแองสตรอม ทรานซิสเตอร์ที่พัฒนาขึ้นนี้มีการออกแบบแบบ Gate-All-Around Field-Effect Transistor (GAAFET) ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดที่เหนือกว่าเทคโนโลยี MOSFET และ FINFET โดยโครงสร้างแบบนี้ช่วยให้การควบคุมการสื่อสารระหว่าง source และ gate มีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างมาก และการเปลี่ยนมาใช้วัสดุ 2 มิติอย่าง Bi₂O₂Se ยังช่วยแก้ปัญหาความสามารถในการเคลื่อนที่ของอิเล็กตรอนที่ลดลงเมื่อเข้าสู่ระดับนาโนเมตร ทีมวิจัยระบุว่าทรานซิสเตอร์นี้เป็นการเปลี่ยนแนวทางอย่างสิ้นเชิง (หรือที่เรียกว่าการ "เปลี่ยนเลน") จากการพัฒนาเทคโนโลยีเดิม ๆ ที่ใช้ซิลิคอน โดยพวกเขาได้ทดสอบประสิทธิภาพของเทคโนโลยีนี้ และพบว่าสามารถทำงานได้ดีกว่าผลิตภัณฑ์จาก Intel, TSMC และ Samsung ในเงื่อนไขการทำงานเดียวกัน ความก้าวหน้านี้มีความสำคัญมากสำหรับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในประเทศจีน ซึ่งกำลังเผชิญหน้ากับข้อจำกัดทางเทคโนโลยีจากสงครามการค้าระหว่างจีน-สหรัฐฯ เนื่องจากถูกตัดขาดจากเครื่องมือผลิตที่สำคัญ เช่น ระบบ EUV lithography ทีมวิจัยจึงมุ่งเน้นพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้จีนก้าวข้ามอุปสรรคในปัจจุบันไปยังจุดที่เหนือกว่าด้วยทรานซิสเตอร์แบบ 2 มิติที่มีศักยภาพมากขึ้น การพัฒนานี้อาจเป็นก้าวแรกของการปฏิวัติในวงการเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะสำหรับชิปที่มีระดับการผลิตต่ำกว่า 1 นาโนเมตร ซึ่งเทคโนโลยีนี้อาจนำมาประยุกต์ใช้ในอุปกรณ์ขั้นสูง เช่น AI และ IoT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความยั่งยืนในการใช้พลังงาน https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/chinese-university-designed-worlds-first-silicon-free-2d-gaafet-transistor-new-bismuth-based-tech-is-both-the-fastest-and-lowest-power-transistor-yet
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 124 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/vYczsfWLyqE?si=GnUBJSuSk80-n4MP
    https://youtu.be/vYczsfWLyqE?si=GnUBJSuSk80-n4MP
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 38 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtube.com/shorts/QfsIKz86n_I?si=smTiSfbfwkFVptOe
    https://youtube.com/shorts/QfsIKz86n_I?si=smTiSfbfwkFVptOe
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 51 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/o_BlSCsfiDw?si=C78GUr8lYmi4e899
    https://youtu.be/o_BlSCsfiDw?si=C78GUr8lYmi4e899
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 64 มุมมอง 0 รีวิว
  • What Do You Like To Be Called? Words For Types Of Nicknames

    A nickname by any other name would smell just as sweet. Okay, so maybe that’s not how the saying goes, but we happen to think it’s true anyway. Nicknames are names that are substituted for the proper name of a person or place, like calling LeBron James “King James.”

    Nicknames are created for many different reasons. Sometimes they evolve naturally out of close association with someone. Other times, they may take hold based on qualities or features someone is well known for. There are a lot of different types of nicknames, as well as words we can use to describe them. From pet name to internet handle, here are 11 other words to use to talk about nicknames and the unique history of each one.

    pet name

    A pet name is a nickname that might exist within a family or close relationship. It means “a name or a term of address used to express affection for a person, thing, etc.” The term has been around for more than 100 years, first appearing in English between 1910 and 1915. Because pet names are typically affectionate, they’re nicknames you might hear a parent using for a child or siblings using to identify one another. A pet name probably isn’t something you’d hear in less familiar settings.

    AKA

    AKA (or A.K.A.) stands for “also known as.” If you have a nickname, you are “also known as” that name. This abbreviation, which entered English in the late 1940s, is used by law enforcement to specify an alias. But it’s also commonly used to indicate that a person goes by another name in many different settings. And it can be used facetiously to share extra information about someone. For example, My sister, AKA the most organized person in the entire world, somehow forgot my birthday.

    handle

    In the digital age, most of us have some kind of handle. That’s “a username, as on a social media website.” And yes, that counts as a type of nickname. It’s another name you’re known by, after all, even if it’s only among online friends. The word has existed in English since before the year 900, though it didn’t come to be associated with names until the 1830s, when it was used more generally to mean “nickname.” The term eventually came to include radio nicknames, and later, usernames on the internet.

    sobriquet

    Say nickname, but make it fancy. Essentially, that’s what sobriquet does. This word, borrowed from French, literally means “nickname.” In many cases, sobriquet indicates playfulness or a nickname that is used in jest. This might mean a childhood pet name or a funny name used between friends. The word sobriquet entered English in the 1600s.

    moniker

    Any name you go by can be considered a moniker. This term simply means “a person’s name, especially a nickname or alias.” The origins of this word aren’t exactly clear. One possibility is that it’s associated with monk, as nuns and monks frequently change their names upon taking their vows. It may also be a permutation, or transformation, of the Old Irish ainm, meaning “name.”

    pen name

    Sometimes nicknames are used for professional reasons, as is demonstrated by the phrase pen name. A pen name is “a pseudonym used by an author.” This might be a variation of their real name or a different name entirely. Mark Twain, for example, is a pen name used by Samuel Langhorne Clemens. Meanwhile George R. R. Martin is the author’s real name, but R. R. is used in place of Richard Raymond. Pen name is a translation of the French nom de plume, and it has been in use in English since the 1800s.

    byname

    What’s your byname? A byname is “a secondary name,” whether that’s a surname, a nickname, or something else. This term may be used to describe any type of nickname, rather than only nicknames that are familiar or used for a specific purpose. Think of it as another way of saying “a name you go by.” Though it’s not commonly used now, the word byname has existed in English since the 1300s.

    cognomen

    We bet you didn’t know you have a cognomen. While this word might look like the name of some kind of scary medical condition, it actually means “any name, especially a nickname.” Nomen means “name” in Latin, and co or cog means “with.” This 19th century word, then, literally means “with name,” and it can be broadly used to talk about any type of nickname.

    appellation

    A more official nickname might also be called an appellation. This word, which entered English in the early 1400s, means “a name, title, or designation.” Often, an appellation indicates a more official or well-known designation than just a familiar nickname. Think: Alexander The Great or the early American leaders known as The Founding Fathers. An appellation may also include an official title, such as doctor, bishop, or duke.

    term of endearment

    Nicknames are for lovers, at least in this case. A term of endearment is a nickname that shows esteem, affection, or love. This may be more personal, like a pet name, or it might include commonly used affectionate names, like honey, baby, or sweetie. Terms of endearment are typically reserved for intimate relationships, though some could also apply to family or close friends.

    nom de guerre

    Authors aren’t the only people who sometimes change their names. A nom de guerre is another way of saying pseudonym. It’s “an assumed name, under which a person fights, paints, writes, etc.” In French, nom de guerre meant “a war name,” or a name taken by a soldier upon entering the armed services. In English, it’s more generally understood to mean any kind of assumed name, whether it’s Stefani Germanotta being known as the musician “Lady Gaga” or Erik Weisz assuming the magician name of “Harry Houdini.”

    Copyright 2025, AAKKHRA, All Rights Reserved.
    What Do You Like To Be Called? Words For Types Of Nicknames A nickname by any other name would smell just as sweet. Okay, so maybe that’s not how the saying goes, but we happen to think it’s true anyway. Nicknames are names that are substituted for the proper name of a person or place, like calling LeBron James “King James.” Nicknames are created for many different reasons. Sometimes they evolve naturally out of close association with someone. Other times, they may take hold based on qualities or features someone is well known for. There are a lot of different types of nicknames, as well as words we can use to describe them. From pet name to internet handle, here are 11 other words to use to talk about nicknames and the unique history of each one. pet name A pet name is a nickname that might exist within a family or close relationship. It means “a name or a term of address used to express affection for a person, thing, etc.” The term has been around for more than 100 years, first appearing in English between 1910 and 1915. Because pet names are typically affectionate, they’re nicknames you might hear a parent using for a child or siblings using to identify one another. A pet name probably isn’t something you’d hear in less familiar settings. AKA AKA (or A.K.A.) stands for “also known as.” If you have a nickname, you are “also known as” that name. This abbreviation, which entered English in the late 1940s, is used by law enforcement to specify an alias. But it’s also commonly used to indicate that a person goes by another name in many different settings. And it can be used facetiously to share extra information about someone. For example, My sister, AKA the most organized person in the entire world, somehow forgot my birthday. handle In the digital age, most of us have some kind of handle. That’s “a username, as on a social media website.” And yes, that counts as a type of nickname. It’s another name you’re known by, after all, even if it’s only among online friends. The word has existed in English since before the year 900, though it didn’t come to be associated with names until the 1830s, when it was used more generally to mean “nickname.” The term eventually came to include radio nicknames, and later, usernames on the internet. sobriquet Say nickname, but make it fancy. Essentially, that’s what sobriquet does. This word, borrowed from French, literally means “nickname.” In many cases, sobriquet indicates playfulness or a nickname that is used in jest. This might mean a childhood pet name or a funny name used between friends. The word sobriquet entered English in the 1600s. moniker Any name you go by can be considered a moniker. This term simply means “a person’s name, especially a nickname or alias.” The origins of this word aren’t exactly clear. One possibility is that it’s associated with monk, as nuns and monks frequently change their names upon taking their vows. It may also be a permutation, or transformation, of the Old Irish ainm, meaning “name.” pen name Sometimes nicknames are used for professional reasons, as is demonstrated by the phrase pen name. A pen name is “a pseudonym used by an author.” This might be a variation of their real name or a different name entirely. Mark Twain, for example, is a pen name used by Samuel Langhorne Clemens. Meanwhile George R. R. Martin is the author’s real name, but R. R. is used in place of Richard Raymond. Pen name is a translation of the French nom de plume, and it has been in use in English since the 1800s. byname What’s your byname? A byname is “a secondary name,” whether that’s a surname, a nickname, or something else. This term may be used to describe any type of nickname, rather than only nicknames that are familiar or used for a specific purpose. Think of it as another way of saying “a name you go by.” Though it’s not commonly used now, the word byname has existed in English since the 1300s. cognomen We bet you didn’t know you have a cognomen. While this word might look like the name of some kind of scary medical condition, it actually means “any name, especially a nickname.” Nomen means “name” in Latin, and co or cog means “with.” This 19th century word, then, literally means “with name,” and it can be broadly used to talk about any type of nickname. appellation A more official nickname might also be called an appellation. This word, which entered English in the early 1400s, means “a name, title, or designation.” Often, an appellation indicates a more official or well-known designation than just a familiar nickname. Think: Alexander The Great or the early American leaders known as The Founding Fathers. An appellation may also include an official title, such as doctor, bishop, or duke. term of endearment Nicknames are for lovers, at least in this case. A term of endearment is a nickname that shows esteem, affection, or love. This may be more personal, like a pet name, or it might include commonly used affectionate names, like honey, baby, or sweetie. Terms of endearment are typically reserved for intimate relationships, though some could also apply to family or close friends. nom de guerre Authors aren’t the only people who sometimes change their names. A nom de guerre is another way of saying pseudonym. It’s “an assumed name, under which a person fights, paints, writes, etc.” In French, nom de guerre meant “a war name,” or a name taken by a soldier upon entering the armed services. In English, it’s more generally understood to mean any kind of assumed name, whether it’s Stefani Germanotta being known as the musician “Lady Gaga” or Erik Weisz assuming the magician name of “Harry Houdini.” Copyright 2025, AAKKHRA, All Rights Reserved.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 312 มุมมอง 0 รีวิว
  • MicroTik บริษัทจากลัตเวียที่เชี่ยวชาญในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เครือข่าย ได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ใหม่ที่ชื่อว่า ROSE Data Server RDS2216 ซึ่งเป็นการรวมโซลูชั่นด้านการจัดเก็บข้อมูล, การเชื่อมต่อเครือข่าย, และการประมวลผลเข้าไว้ในอุปกรณ์เดียว โดยเซิร์ฟเวอร์รุ่นนี้ทำงานบน AWS Graviton 1 Arm CPU ที่พัฒนาโดย Annapurna Labs ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Amazon

    คุณสมบัติเด่นของ ROSE Data Server RDS2216
    - สถาปัตยกรรมและหน่วยประมวลผล: RDS2216 ใช้ CPU ARMv8 แบบ 16 คอร์ ความเร็ว 2GHz พร้อมด้วย RAM 32GB และ NAND storage ขนาด 128MB ซึ่งรองรับการทำงานของเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง
    - การเชื่อมต่อที่หลากหลาย: มีพอร์ตเชื่อมต่อทั้งหมด 16 พอร์ต รวมถึงสองพอร์ต 100G QSFP28, สี่พอร์ต 25G SFP28, สี่พอร์ต 10G SFP+, และสองพอร์ต 10G Ethernet นอกจากนี้ยังมีช่องสำหรับเก็บข้อมูล U.2 NVMe สูงสุดถึง 20 ช่อง
    - ความยืดหยุ่นและการขยายตัว: รองรับการใช้งาน MinIO, Nextcloud, และการเข้ารหัสข้อมูล โดยไม่มีการเก็บค่าสมาชิกหรือการเรียกเก็บเงินเพิ่มเติม
    - การใช้งานหลากหลาย: RDS2216 สามารถใช้ในงานต่าง ๆ เช่น การเก็บข้อมูลแบบ self-hosted, การโฮสต์คลาวด์ในองค์กร, การสำรองข้อมูลความเร็วสูง, และการขยายการจัดเก็บข้อมูลสาขาย่อย

    AWS Graviton 1 เป็น CPU ที่พัฒนาโดย Annapurna Labs ภายใต้ Amazon และถูกนำมาใช้ในเซิร์ฟเวอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล CPU นี้มีความสามารถในการเร่งการเข้ารหัส (IPsec hardware acceleration) เพื่อให้การเชื่อมต่อข้อมูลเป็นไปอย่างปลอดภัยและไม่มีการขัดข้อง

    การเปิดตัว ROSE Data Server RDS2216 ของ MicroTik แสดงถึงความร่วมมือที่น่าสนใจระหว่าง MicroTik และ Amazon ซึ่งเปิดทางเลือกใหม่ในการจัดการข้อมูลและการเชื่อมต่อเครือข่ายในองค์กร โดยเทคโนโลยีจาก AWS Graviton 1 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการประมวลผลข้อมูล นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นในการใช้งานที่หลากหลาย ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในองค์กรต่าง ๆ

    https://www.techradar.com/pro/this-is-amazons-first-foray-in-servers-and-certainly-not-the-last-microtik-franken-router-is-powered-by-the-aws-graviton-1-arm-cpu
    MicroTik บริษัทจากลัตเวียที่เชี่ยวชาญในด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เครือข่าย ได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ใหม่ที่ชื่อว่า ROSE Data Server RDS2216 ซึ่งเป็นการรวมโซลูชั่นด้านการจัดเก็บข้อมูล, การเชื่อมต่อเครือข่าย, และการประมวลผลเข้าไว้ในอุปกรณ์เดียว โดยเซิร์ฟเวอร์รุ่นนี้ทำงานบน AWS Graviton 1 Arm CPU ที่พัฒนาโดย Annapurna Labs ซึ่งเป็นบริษัทในเครือของ Amazon คุณสมบัติเด่นของ ROSE Data Server RDS2216 - สถาปัตยกรรมและหน่วยประมวลผล: RDS2216 ใช้ CPU ARMv8 แบบ 16 คอร์ ความเร็ว 2GHz พร้อมด้วย RAM 32GB และ NAND storage ขนาด 128MB ซึ่งรองรับการทำงานของเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง - การเชื่อมต่อที่หลากหลาย: มีพอร์ตเชื่อมต่อทั้งหมด 16 พอร์ต รวมถึงสองพอร์ต 100G QSFP28, สี่พอร์ต 25G SFP28, สี่พอร์ต 10G SFP+, และสองพอร์ต 10G Ethernet นอกจากนี้ยังมีช่องสำหรับเก็บข้อมูล U.2 NVMe สูงสุดถึง 20 ช่อง - ความยืดหยุ่นและการขยายตัว: รองรับการใช้งาน MinIO, Nextcloud, และการเข้ารหัสข้อมูล โดยไม่มีการเก็บค่าสมาชิกหรือการเรียกเก็บเงินเพิ่มเติม - การใช้งานหลากหลาย: RDS2216 สามารถใช้ในงานต่าง ๆ เช่น การเก็บข้อมูลแบบ self-hosted, การโฮสต์คลาวด์ในองค์กร, การสำรองข้อมูลความเร็วสูง, และการขยายการจัดเก็บข้อมูลสาขาย่อย AWS Graviton 1 เป็น CPU ที่พัฒนาโดย Annapurna Labs ภายใต้ Amazon และถูกนำมาใช้ในเซิร์ฟเวอร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลและการจัดเก็บข้อมูล CPU นี้มีความสามารถในการเร่งการเข้ารหัส (IPsec hardware acceleration) เพื่อให้การเชื่อมต่อข้อมูลเป็นไปอย่างปลอดภัยและไม่มีการขัดข้อง การเปิดตัว ROSE Data Server RDS2216 ของ MicroTik แสดงถึงความร่วมมือที่น่าสนใจระหว่าง MicroTik และ Amazon ซึ่งเปิดทางเลือกใหม่ในการจัดการข้อมูลและการเชื่อมต่อเครือข่ายในองค์กร โดยเทคโนโลยีจาก AWS Graviton 1 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการประมวลผลข้อมูล นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นในการใช้งานที่หลากหลาย ซึ่งเหมาะสำหรับการใช้งานในองค์กรต่าง ๆ https://www.techradar.com/pro/this-is-amazons-first-foray-in-servers-and-certainly-not-the-last-microtik-franken-router-is-powered-by-the-aws-graviton-1-arm-cpu
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 183 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtube.com/shorts/NkISiYSF7rg?si=bf-Fe8-bYFXNy2N4
    https://youtube.com/shorts/NkISiYSF7rg?si=bf-Fe8-bYFXNy2N4
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 64 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/tS21HgeSf2I?si=EGsQ0WVqdwe9tmXg
    https://youtu.be/tS21HgeSf2I?si=EGsQ0WVqdwe9tmXg
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 58 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/8E7UYV7zm54?si=yCKd-_a30C6mOsfC
    https://youtu.be/8E7UYV7zm54?si=yCKd-_a30C6mOsfC
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 43 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/Iv7IQfmenp4?si=sFvEW5nwg3QPfD2W
    https://youtu.be/Iv7IQfmenp4?si=sFvEW5nwg3QPfD2W
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 37 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/C4Qvy6LwNM8?si=bDF3hitUXrSfuThn
    https://youtu.be/C4Qvy6LwNM8?si=bDF3hitUXrSfuThn
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 32 มุมมอง 0 รีวิว
  • AMD FSR 4 เป็นเทคโนโลยีการยกระดับภาพใหม่ล่าสุดจาก AMD ที่ได้รับการยกย่องว่ามีคุณภาพของภาพที่ดีกว่า FSR 3 และ DLSS ของ NVIDIA แม้จะยังไม่ถึงคุณภาพของ DLSS 4 ที่ใช้โมเดล Transformer ใหม่ก็ตาม

    Digital Foundry ได้ทำการทดสอบและพบว่า FSR 4 มีการปรับปรุงในหลายด้าน เช่น การแก้ปัญหาภาพเหลื่อม (ghosting) ที่เห็นได้ชัดเจนจาก FSR 3 โดยเฉพาะในฉากที่มีการเคลื่อนไหวซับซ้อน การแสดงผลที่มีความละเอียดสูงขึ้น และการลดความผิดเพี้ยนในภาพที่มีการเคลื่อนไหวต่ำ

    อย่างไรก็ตาม FSR 4 มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสูงกว่า FSR 3 ประมาณ 8% ในฉากเปิดของเกม Ratchet & Clank: Rift Apart ถึงแม้ว่าค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้น แต่ Digital Foundry ระบุว่าความสามารถในการปรับปรุงคุณภาพของภาพนั้นคุ้มค่า

    "ค่าใช้จ่ายในการประมวลผล" หมายถึงทรัพยากรที่ระบบคอมพิวเตอร์ต้องใช้ในการดำเนินการประมวลผลข้อมูล โดยรวมถึงการใช้พลังงาน การทำงานของ CPU และ GPU และหน่วยความจำที่ใช้ในการประมวลผล

    เมื่อเปรียบเทียบกับ DLSS ของ NVIDIA ที่ใช้โมเดล CNN แบบเก่า FSR 4 สามารถให้ภาพที่มีรายละเอียดมากกว่าในบางกรณี เช่น วัตถุที่ไม่เคลื่อนไหวหรือมีความเร็วต่ำ แต่เมื่อเทียบกับ DLSS ที่ใช้โมเดล Transformer ใหม่ NVIDIA ยังคงเป็นผู้นำในการแสดงรายละเอียดของภาพ

    FSR 4 จะใช้งานได้เฉพาะกับการ์ดกราฟิก RDNA 4 ของ AMD ซึ่งรวมถึง RX 9070 และ RX 9070 XT การทดสอบเบื้องต้นระบุว่าการ์ดกราฟิกรุ่นใหม่นี้นำความคุ้มค่าและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นให้กับการเล่นเกมที่ความละเอียด 4K และ 1440p

    https://wccftech.com/amd-fsr-4-better-fsr3-dlss-cnn/
    AMD FSR 4 เป็นเทคโนโลยีการยกระดับภาพใหม่ล่าสุดจาก AMD ที่ได้รับการยกย่องว่ามีคุณภาพของภาพที่ดีกว่า FSR 3 และ DLSS ของ NVIDIA แม้จะยังไม่ถึงคุณภาพของ DLSS 4 ที่ใช้โมเดล Transformer ใหม่ก็ตาม Digital Foundry ได้ทำการทดสอบและพบว่า FSR 4 มีการปรับปรุงในหลายด้าน เช่น การแก้ปัญหาภาพเหลื่อม (ghosting) ที่เห็นได้ชัดเจนจาก FSR 3 โดยเฉพาะในฉากที่มีการเคลื่อนไหวซับซ้อน การแสดงผลที่มีความละเอียดสูงขึ้น และการลดความผิดเพี้ยนในภาพที่มีการเคลื่อนไหวต่ำ อย่างไรก็ตาม FSR 4 มีค่าใช้จ่ายในการประมวลผลสูงกว่า FSR 3 ประมาณ 8% ในฉากเปิดของเกม Ratchet & Clank: Rift Apart ถึงแม้ว่าค่าใช้จ่ายจะเพิ่มขึ้น แต่ Digital Foundry ระบุว่าความสามารถในการปรับปรุงคุณภาพของภาพนั้นคุ้มค่า "ค่าใช้จ่ายในการประมวลผล" หมายถึงทรัพยากรที่ระบบคอมพิวเตอร์ต้องใช้ในการดำเนินการประมวลผลข้อมูล โดยรวมถึงการใช้พลังงาน การทำงานของ CPU และ GPU และหน่วยความจำที่ใช้ในการประมวลผล เมื่อเปรียบเทียบกับ DLSS ของ NVIDIA ที่ใช้โมเดล CNN แบบเก่า FSR 4 สามารถให้ภาพที่มีรายละเอียดมากกว่าในบางกรณี เช่น วัตถุที่ไม่เคลื่อนไหวหรือมีความเร็วต่ำ แต่เมื่อเทียบกับ DLSS ที่ใช้โมเดล Transformer ใหม่ NVIDIA ยังคงเป็นผู้นำในการแสดงรายละเอียดของภาพ FSR 4 จะใช้งานได้เฉพาะกับการ์ดกราฟิก RDNA 4 ของ AMD ซึ่งรวมถึง RX 9070 และ RX 9070 XT การทดสอบเบื้องต้นระบุว่าการ์ดกราฟิกรุ่นใหม่นี้นำความคุ้มค่าและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นให้กับการเล่นเกมที่ความละเอียด 4K และ 1440p https://wccftech.com/amd-fsr-4-better-fsr3-dlss-cnn/
    WCCFTECH.COM
    AMD FSR 4 is a Massive Leap Forward, Delivering Better Image Quality Than FSR 3, DLSS With CNN Model
    AMD FSR 4 is a big leap forward over the previous version of the upscaler, but still cannot reach the quality of the NVIDIA DLSS 4 Tranformer model
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 144 มุมมอง 0 รีวิว
  • "เยอรมนีรอจังหวะนี้มานาน"

    หลังการหยุดส่งอาวุธให้กับยูเครนของสหรัฐ
    "กระทรวงกลาโหมเยอรมนี" ระบุว่า เยอรมนีได้หมดความสามารถในการจัดหาอาวุธเพิ่มเติมจากคลังอาวุธที่มีอยู่ให้แก่ยูเครนแล้ว!!
    "Germany has reached the limit of its ability to transfer weapons from its arsenals to Ukraine"
    "เยอรมนีรอจังหวะนี้มานาน" หลังการหยุดส่งอาวุธให้กับยูเครนของสหรัฐ "กระทรวงกลาโหมเยอรมนี" ระบุว่า เยอรมนีได้หมดความสามารถในการจัดหาอาวุธเพิ่มเติมจากคลังอาวุธที่มีอยู่ให้แก่ยูเครนแล้ว!! "Germany has reached the limit of its ability to transfer weapons from its arsenals to Ukraine"
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 192 มุมมอง 0 รีวิว
  • 5 มีนาคม “วันนักข่าว” กับบทบาทสื่อมวลชนในยุค AI เผยความจริง สิ่งลวงตา และการถ่วงดุลอำนาจ

    📅 วันที่ 5 มีนาคมของทุกปี ถือเป็น "วันนักข่าว" หรือ "วันสื่อสารมวลชนแห่งชาติ" ในประเทศไทย ซึ่งเป็นวันสำคัญของวงการสื่อสารมวลชน โดยมีจุดเริ่มต้นมาจากวันสถาปนา สมาคมนักข่าวแห่งประเทศไทย เมื่อวันที่ 5 มีนาคม พ.ศ. 2498

    ปัจจุบัน บทบาทของนักข่าวและสื่อมวลชน กำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในยุคดิจิทัล และเทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) ที่ไร้พรมแดน ข้อมูลข่าวสารแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว ทั้งข้อเท็จจริงและข่าวลวง (Fake News) บทบาทของสื่อ จึงไม่ใช่เพียงรายงานข่าวเท่านั้น แต่ต้องทำหน้าที่คัดกรอง ตรวจสอบ และถ่วงดุลอำนาจ เพื่อให้สังคมได้รับข้อมูลที่ถูกต้อ งและเป็นธรรม

    📖 ความเป็นมาของวันนักข่าว จุดกำเนิดของวันนักข่าวในไทย 🎙
    สมาคมนักข่าวแห่งประเทศไทย ปัจจุบันคือ สมาคมนักข่าวนักหนังสือพิมพ์แห่งประเทศไทย ก่อตั้งขึ้นโดยนักข่าวรุ่นบุกเบิก 15 คน ที่รวมตัวกันที่ศาลานเรศวร ในสวนลุมพินี โดยมี นายชาญ สินศุข จากสยามนิกร เป็นประธานการประชุม

    🔹 ในอดีต หนังสือพิมพ์ไทยยึดถือธรรมเนียมว่า วันที่ 6 มีนาคม ของทุกปี จะเป็นวันหยุดงานของนักข่าว และจะไม่มีหนังสือพิมพ์วางจำหน่าย แต่เมื่อเวลาผ่านไป สังคมมีความต้องการบริโภคข่าวสารมากขึ้น ทำให้ต้องยุติธรรมเนียมนี้ไป

    🔹 ต่อมา ในปี พ.ศ. 2542 สมาคมนักข่าวแห่งประเทศไทย ได้รวมตัวกับ สมาคมนักหนังสือพิมพ์แห่งประเทศไทย และกำหนดให้วันที่ 5 มีนาคม เป็นวันนักข่าว อย่างเป็นทางการจนถึงปัจจุบัน

    🎥 บทบาทสำคัญของนักข่าวในสังคมไทย นักข่าวไม่ได้เป็นเพียงผู้รายงานข่าว แต่ยังมีบทบาทสำคัญในหลายมิติของสังคม ตั้งแต่การเฝ้าระวังอำนาจ การเปิดโปงความจริง ไปจนถึงการสร้างความตระหนักรู้ และขับเคลื่อนสังคม

    🏛 เฝ้าระวังและตรวจสอบอำนาจ (Watchdog Journalism)
    ✅ นักข่าวทำหน้าที่ตรวจสอบการใช้อำนาจของรัฐ ภาคเอกชน และองค์กรต่าง ๆ
    ✅ เปิดโปงการทุจริต คอร์รัปชัน และความไม่ชอบมาพากลในสังคม
    ✅ ปกป้องประชาชน จากการถูกเอารัดเอาเปรียบ

    📰 ให้ข้อมูลที่จำเป็นต่อการตัดสินใจของประชาชน
    ✅ รายงานข่าวสารด้านการเมือง เศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อม
    ✅ ให้ข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายของรัฐบาล การเลือกตั้ง และภัยพิบัติ
    ✅ ช่วยให้ประชาชนตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง บนพื้นฐานของข้อมูลที่น่าเชื่อถือ

    🚨 สร้างกระแส และกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงทางสังคม
    ✅ นำเสนอปัญหาสำคัญ เช่น ความเหลื่อมล้ำ สิทธิมนุษยชน และสิ่งแวดล้อม
    ✅ กระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางนโยบาย และการแก้ไขปัญหา
    ✅ เป็นช่องทางในการเรียกร้องความเป็นธรรม ให้กับประชาชน

    🎤 เป็นกระบอกเสียงให้กับประชาชน
    ✅ นำเสนอเรื่องราวของผู้ด้อยโอกาส และกลุ่มที่ถูกกดขี่
    ✅ ให้พื้นที่แก่ประชาชน ในการแสดงความคิดเห็น
    ✅ ช่วยให้เสียงของประชาชน ถูกได้ยินในเวทีสาธารณะ

    🔓 สนับสนุนเสรีภาพในการแสดงความคิดเห็น
    ✅ สื่อมวลชนเป็นหัวใจของ ประชาธิปไตย
    ✅ หากปราศจากเสรีภาพทางสื่อ สังคมอาจถูกควบคุมโดยข้อมูลฝ่ายเดียว
    ✅ นักข่าวต้องกล้าหาญ และยืนหยัดในการรายงานความจริง

    🌍 ยุค AI กับความท้าทายของสื่อมวลชน
    🤖 AI และอัลกอริทึมเปลี่ยนโฉมวงการข่าว
    🔹 เทคโนโลยี AI ช่วยให้ ข่าวถูกสร้าง และกระจายได้รวดเร็วขึ้น
    🔹 แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ใช้อัลกอริทึมในการเลือกนำเสนอข่าว ที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้ แต่ อาจทำให้ข่าวสารถูกบิดเบือ นและเกิด Echo Chamber (ห้องเสียงสะท้อน)

    🚨 ข่าวปลอม (Fake News) และ Deepfake
    🔹 ข่าวปลอม และข้อมูลบิดเบือนแพร่กระจาย ในโซเชียลมีเดียอย่างรวดเร็ว
    🔹 เทคโนโลยี Deepfake ทำให้เกิดวิดีโอปลอม ที่เลียนแบบบุคคลจริงได้อย่างแนบเนียน
    🔹 นักข่าวต้องตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล อย่างเข้มงวด

    💰 รายได้จากโฆษณาของสื่อดั้งเดิมลดลง
    🔹 หนังสือพิมพ์ และสื่อโทรทัศน์สูญเสียรายได้ ให้กับแพลตฟอร์มดิจิทัล เช่น Facebook, Google
    🔹 นักข่าวต้องปรับตัวไปสู่การสร้างรายได้ ผ่านช่องทางออนไลน์ และการสมัครสมาชิก (Subscription-Based Media)

    🏛 แรงกดดันจากอำนาจรัฐและกลุ่มทุน
    🔹 นักข่าวบางคนอาจถูกคุกคาม หากรายงานข่าวที่กระทบต่อผู้มีอำนาจ
    🔹 สื่อบางสำนัก อาจถูกควบคุมโดยกลุ่มทุน ทำให้เสรีภาพทางข่าวสารถูกจำกัด

    ✅ แนวทางในการพัฒนาวงการสื่อมวลชนไทย
    ✔ สร้างมาตรฐานทางจริยธรรม นักข่าวต้องรักษาความเป็นกลาง และความถูกต้องของข้อมูล
    ✔ ตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างเข้มงวด ป้องกันการแพร่กระจายของข่าวปลอม
    ✔ ใช้เทคโนโลยีให้เกิดประโยชน์ เช่น AI ในการช่วยวิเคราะห์ข้อมูลข่าวสาร
    ✔ พัฒนาทักษะนักข่าวให้ทันสมัย ให้สามารถปรับตัวเข้ากับแพลตฟอร์มดิจิทัล

    🎯 "นักข่าว" อาชีพที่ขับเคลื่อนความจริงและสังคมไทย
    👥 นักข่าวเป็นอาชีพที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อสังคม
    📢 พวกเขาทำหน้าที่รายงานข้อเท็จจริง คัดกรองข่าวสาร และตรวจสอบอำนาจ
    🌍 ในยุค AI สื่อมวลชนต้องเผชิญกับ Fake News การคุกคามจากอำนาจรัฐ และความเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี
    📌 อย่างไรก็ตาม จริยธรรม ความกล้าหาญ และการยึดมั่นในความจริง จะทำให้สื่อมวลชน ยังคงเป็นเสาหลักของประชาธิปไตย

    💡 "เพราะข่าวที่ดี ไม่ใช่แค่ข่าวที่เร็ว แต่ต้องเป็นข่าวที่ถูกต้อง"

    ป้อม-อัครวัฒน์ ธนันฐ์กิตติกุล 051127 มี.ค. 2568

    🔖 #วันนักข่าว #นักข่าวไทย #สื่อมวลชน #FreedomOfPress #AIกับสื่อ #ข่าวปลอม #FakeNews #Deepfake #PressFreedom #MediaEthics
    5 มีนาคม “วันนักข่าว” กับบทบาทสื่อมวลชนในยุค AI เผยความจริง สิ่งลวงตา และการถ่วงดุลอำนาจ 📅 วันที่ 5 มีนาคมของทุกปี ถือเป็น "วันนักข่าว" หรือ "วันสื่อสารมวลชนแห่งชาติ" ในประเทศไทย ซึ่งเป็นวันสำคัญของวงการสื่อสารมวลชน โดยมีจุดเริ่มต้นมาจากวันสถาปนา สมาคมนักข่าวแห่งประเทศไทย เมื่อวันที่ 5 มีนาคม พ.ศ. 2498 ปัจจุบัน บทบาทของนักข่าวและสื่อมวลชน กำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในยุคดิจิทัล และเทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence) ที่ไร้พรมแดน ข้อมูลข่าวสารแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว ทั้งข้อเท็จจริงและข่าวลวง (Fake News) บทบาทของสื่อ จึงไม่ใช่เพียงรายงานข่าวเท่านั้น แต่ต้องทำหน้าที่คัดกรอง ตรวจสอบ และถ่วงดุลอำนาจ เพื่อให้สังคมได้รับข้อมูลที่ถูกต้อ งและเป็นธรรม 📖 ความเป็นมาของวันนักข่าว จุดกำเนิดของวันนักข่าวในไทย 🎙 สมาคมนักข่าวแห่งประเทศไทย ปัจจุบันคือ สมาคมนักข่าวนักหนังสือพิมพ์แห่งประเทศไทย ก่อตั้งขึ้นโดยนักข่าวรุ่นบุกเบิก 15 คน ที่รวมตัวกันที่ศาลานเรศวร ในสวนลุมพินี โดยมี นายชาญ สินศุข จากสยามนิกร เป็นประธานการประชุม 🔹 ในอดีต หนังสือพิมพ์ไทยยึดถือธรรมเนียมว่า วันที่ 6 มีนาคม ของทุกปี จะเป็นวันหยุดงานของนักข่าว และจะไม่มีหนังสือพิมพ์วางจำหน่าย แต่เมื่อเวลาผ่านไป สังคมมีความต้องการบริโภคข่าวสารมากขึ้น ทำให้ต้องยุติธรรมเนียมนี้ไป 🔹 ต่อมา ในปี พ.ศ. 2542 สมาคมนักข่าวแห่งประเทศไทย ได้รวมตัวกับ สมาคมนักหนังสือพิมพ์แห่งประเทศไทย และกำหนดให้วันที่ 5 มีนาคม เป็นวันนักข่าว อย่างเป็นทางการจนถึงปัจจุบัน 🎥 บทบาทสำคัญของนักข่าวในสังคมไทย นักข่าวไม่ได้เป็นเพียงผู้รายงานข่าว แต่ยังมีบทบาทสำคัญในหลายมิติของสังคม ตั้งแต่การเฝ้าระวังอำนาจ การเปิดโปงความจริง ไปจนถึงการสร้างความตระหนักรู้ และขับเคลื่อนสังคม 🏛 เฝ้าระวังและตรวจสอบอำนาจ (Watchdog Journalism) ✅ นักข่าวทำหน้าที่ตรวจสอบการใช้อำนาจของรัฐ ภาคเอกชน และองค์กรต่าง ๆ ✅ เปิดโปงการทุจริต คอร์รัปชัน และความไม่ชอบมาพากลในสังคม ✅ ปกป้องประชาชน จากการถูกเอารัดเอาเปรียบ 📰 ให้ข้อมูลที่จำเป็นต่อการตัดสินใจของประชาชน ✅ รายงานข่าวสารด้านการเมือง เศรษฐกิจ สังคม และสิ่งแวดล้อม ✅ ให้ข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายของรัฐบาล การเลือกตั้ง และภัยพิบัติ ✅ ช่วยให้ประชาชนตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง บนพื้นฐานของข้อมูลที่น่าเชื่อถือ 🚨 สร้างกระแส และกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงทางสังคม ✅ นำเสนอปัญหาสำคัญ เช่น ความเหลื่อมล้ำ สิทธิมนุษยชน และสิ่งแวดล้อม ✅ กระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางนโยบาย และการแก้ไขปัญหา ✅ เป็นช่องทางในการเรียกร้องความเป็นธรรม ให้กับประชาชน 🎤 เป็นกระบอกเสียงให้กับประชาชน ✅ นำเสนอเรื่องราวของผู้ด้อยโอกาส และกลุ่มที่ถูกกดขี่ ✅ ให้พื้นที่แก่ประชาชน ในการแสดงความคิดเห็น ✅ ช่วยให้เสียงของประชาชน ถูกได้ยินในเวทีสาธารณะ 🔓 สนับสนุนเสรีภาพในการแสดงความคิดเห็น ✅ สื่อมวลชนเป็นหัวใจของ ประชาธิปไตย ✅ หากปราศจากเสรีภาพทางสื่อ สังคมอาจถูกควบคุมโดยข้อมูลฝ่ายเดียว ✅ นักข่าวต้องกล้าหาญ และยืนหยัดในการรายงานความจริง 🌍 ยุค AI กับความท้าทายของสื่อมวลชน 🤖 AI และอัลกอริทึมเปลี่ยนโฉมวงการข่าว 🔹 เทคโนโลยี AI ช่วยให้ ข่าวถูกสร้าง และกระจายได้รวดเร็วขึ้น 🔹 แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ใช้อัลกอริทึมในการเลือกนำเสนอข่าว ที่ตรงกับความสนใจของผู้ใช้ แต่ อาจทำให้ข่าวสารถูกบิดเบือ นและเกิด Echo Chamber (ห้องเสียงสะท้อน) 🚨 ข่าวปลอม (Fake News) และ Deepfake 🔹 ข่าวปลอม และข้อมูลบิดเบือนแพร่กระจาย ในโซเชียลมีเดียอย่างรวดเร็ว 🔹 เทคโนโลยี Deepfake ทำให้เกิดวิดีโอปลอม ที่เลียนแบบบุคคลจริงได้อย่างแนบเนียน 🔹 นักข่าวต้องตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูล อย่างเข้มงวด 💰 รายได้จากโฆษณาของสื่อดั้งเดิมลดลง 🔹 หนังสือพิมพ์ และสื่อโทรทัศน์สูญเสียรายได้ ให้กับแพลตฟอร์มดิจิทัล เช่น Facebook, Google 🔹 นักข่าวต้องปรับตัวไปสู่การสร้างรายได้ ผ่านช่องทางออนไลน์ และการสมัครสมาชิก (Subscription-Based Media) 🏛 แรงกดดันจากอำนาจรัฐและกลุ่มทุน 🔹 นักข่าวบางคนอาจถูกคุกคาม หากรายงานข่าวที่กระทบต่อผู้มีอำนาจ 🔹 สื่อบางสำนัก อาจถูกควบคุมโดยกลุ่มทุน ทำให้เสรีภาพทางข่าวสารถูกจำกัด ✅ แนวทางในการพัฒนาวงการสื่อมวลชนไทย ✔ สร้างมาตรฐานทางจริยธรรม นักข่าวต้องรักษาความเป็นกลาง และความถูกต้องของข้อมูล ✔ ตรวจสอบข้อเท็จจริงอย่างเข้มงวด ป้องกันการแพร่กระจายของข่าวปลอม ✔ ใช้เทคโนโลยีให้เกิดประโยชน์ เช่น AI ในการช่วยวิเคราะห์ข้อมูลข่าวสาร ✔ พัฒนาทักษะนักข่าวให้ทันสมัย ให้สามารถปรับตัวเข้ากับแพลตฟอร์มดิจิทัล 🎯 "นักข่าว" อาชีพที่ขับเคลื่อนความจริงและสังคมไทย 👥 นักข่าวเป็นอาชีพที่มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อสังคม 📢 พวกเขาทำหน้าที่รายงานข้อเท็จจริง คัดกรองข่าวสาร และตรวจสอบอำนาจ 🌍 ในยุค AI สื่อมวลชนต้องเผชิญกับ Fake News การคุกคามจากอำนาจรัฐ และความเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยี 📌 อย่างไรก็ตาม จริยธรรม ความกล้าหาญ และการยึดมั่นในความจริง จะทำให้สื่อมวลชน ยังคงเป็นเสาหลักของประชาธิปไตย 💡 "เพราะข่าวที่ดี ไม่ใช่แค่ข่าวที่เร็ว แต่ต้องเป็นข่าวที่ถูกต้อง" ป้อม-อัครวัฒน์ ธนันฐ์กิตติกุล 051127 มี.ค. 2568 🔖 #วันนักข่าว #นักข่าวไทย #สื่อมวลชน #FreedomOfPress #AIกับสื่อ #ข่าวปลอม #FakeNews #Deepfake #PressFreedom #MediaEthics
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 387 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtube.com/shorts/oz_uOXA7-Fo?si=gBAowos0GdMDiMsf
    https://youtube.com/shorts/oz_uOXA7-Fo?si=gBAowos0GdMDiMsf
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 49 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/a98xQI-LTuY?si=KC8g2_LopvxSfCt1
    https://youtu.be/a98xQI-LTuY?si=KC8g2_LopvxSfCt1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 39 มุมมอง 0 รีวิว
  • บริษัทในสหรัฐฯ กำลังล้าหลังเมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล (Digital Transformation) แม้ว่าจะมีการลงทุนใน AI และเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่เป็นระดับโลกก็ตาม รายงานจาก Zoho พบว่าประมาณสองในห้าขององค์กรในสหรัฐฯ (39%) ยังอยู่ในขั้นตอนเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล โดยทั้งประเทศนี้มีความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลต่ำกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลก 1.2 เปอร์เซ็นต์

    สาเหตุของความล่าช้านี้ส่วนใหญ่มาจากความอ่อนแอด้านความปลอดภัยและการยอมรับเครื่องมือดิจิทัลที่ล่าช้า มีเพียง 15% ของพนักงานเท่านั้นที่รู้สึกว่าเครื่องมือที่ใช้ในที่ทำงานตรงตามความคาดหวังของพวกเขา การวิจัยเพิ่มเติมจาก WalkMe พบว่าเพียง 28% ของพนักงานรู้สึกว่าตนเองได้รับการฝึกอบรมเพียงพอ

    การก้าวจากขั้นตอนที่ 2 (การทำให้มาตรฐาน) ไปสู่ขั้นตอนที่ 3 (การดำเนินการที่มีโครงสร้าง) อาจใช้เวลาประมาณ 3-5 ปีและต้องเสียค่าใช้จ่ายระหว่าง $250-$500 ต่อพนักงานต่อปี และการก้าวไปสู่ขั้นตอนที่ 4 (การดำเนินการดิจิทัลที่เพิ่มประสิทธิภาพ) จะต้องใช้ทรัพยากรถึงสองเท่า – มากกว่า 10 ปีและ $500-$1,000 ต่อพนักงานต่อปี

    รายงานยังชี้ให้เห็นว่า 85% ของบริษัทในสหรัฐฯ ยังคงพึ่งพาการมอบหมายงานด้วยตนเองมากกว่าการใช้ระบบอัตโนมัติ เช่น อุตสาหกรรมบริการ การขนส่ง และการค้าปลีกที่มีความล่าช้ามากกว่าอุตสาหกรรม IT และการเงิน นอกจากนี้ ธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็ก (SMBs) ยังล้าหลังกว่าบริษัทขนาดใหญ่ เนื่องจากมีทรัพยากรที่จำกัดมากขึ้น

    ปัญหาที่พบได้แก่ การใช้งานการยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัย (MFA) ที่ไม่ดี (ใช้เพียงครึ่งหนึ่งของบริษัทที่วิเคราะห์) การให้สิทธิ์เข้าถึงแบบปลอดภัยเช่น VPN (มีให้ใช้เพียงหนึ่งในสี่) และการควบคุมความปลอดภัยทางกายภาพที่จำกัด (ใช้เพียงหนึ่งในสาม)

    ในทางกลับกัน การนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ที่เหมาะสมสามารถเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลได้เกือบสามเท่า

    Raju Vegesna, Chief Evangelist ของ Zoho กล่าวว่าบริษัทในสหรัฐฯ มีพื้นฐานที่แข็งแรงในการทำงานร่วมกันและเครื่องมือดิจิทัล แต่ความไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการและความปลอดภัยเป็นอุปสรรคใหญ่ในการเปลี่ยนแปลงนี้

    https://www.techradar.com/pro/us-businesses-are-falling-behind-globally-when-it-comes-to-digital-transformation
    บริษัทในสหรัฐฯ กำลังล้าหลังเมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล (Digital Transformation) แม้ว่าจะมีการลงทุนใน AI และเทคโนโลยีอื่น ๆ ที่เป็นระดับโลกก็ตาม รายงานจาก Zoho พบว่าประมาณสองในห้าขององค์กรในสหรัฐฯ (39%) ยังอยู่ในขั้นตอนเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล โดยทั้งประเทศนี้มีความก้าวหน้าในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลต่ำกว่าค่าเฉลี่ยทั่วโลก 1.2 เปอร์เซ็นต์ สาเหตุของความล่าช้านี้ส่วนใหญ่มาจากความอ่อนแอด้านความปลอดภัยและการยอมรับเครื่องมือดิจิทัลที่ล่าช้า มีเพียง 15% ของพนักงานเท่านั้นที่รู้สึกว่าเครื่องมือที่ใช้ในที่ทำงานตรงตามความคาดหวังของพวกเขา การวิจัยเพิ่มเติมจาก WalkMe พบว่าเพียง 28% ของพนักงานรู้สึกว่าตนเองได้รับการฝึกอบรมเพียงพอ การก้าวจากขั้นตอนที่ 2 (การทำให้มาตรฐาน) ไปสู่ขั้นตอนที่ 3 (การดำเนินการที่มีโครงสร้าง) อาจใช้เวลาประมาณ 3-5 ปีและต้องเสียค่าใช้จ่ายระหว่าง $250-$500 ต่อพนักงานต่อปี และการก้าวไปสู่ขั้นตอนที่ 4 (การดำเนินการดิจิทัลที่เพิ่มประสิทธิภาพ) จะต้องใช้ทรัพยากรถึงสองเท่า – มากกว่า 10 ปีและ $500-$1,000 ต่อพนักงานต่อปี รายงานยังชี้ให้เห็นว่า 85% ของบริษัทในสหรัฐฯ ยังคงพึ่งพาการมอบหมายงานด้วยตนเองมากกว่าการใช้ระบบอัตโนมัติ เช่น อุตสาหกรรมบริการ การขนส่ง และการค้าปลีกที่มีความล่าช้ามากกว่าอุตสาหกรรม IT และการเงิน นอกจากนี้ ธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็ก (SMBs) ยังล้าหลังกว่าบริษัทขนาดใหญ่ เนื่องจากมีทรัพยากรที่จำกัดมากขึ้น ปัญหาที่พบได้แก่ การใช้งานการยืนยันตัวตนแบบหลายปัจจัย (MFA) ที่ไม่ดี (ใช้เพียงครึ่งหนึ่งของบริษัทที่วิเคราะห์) การให้สิทธิ์เข้าถึงแบบปลอดภัยเช่น VPN (มีให้ใช้เพียงหนึ่งในสี่) และการควบคุมความปลอดภัยทางกายภาพที่จำกัด (ใช้เพียงหนึ่งในสาม) ในทางกลับกัน การนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้ที่เหมาะสมสามารถเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลได้เกือบสามเท่า Raju Vegesna, Chief Evangelist ของ Zoho กล่าวว่าบริษัทในสหรัฐฯ มีพื้นฐานที่แข็งแรงในการทำงานร่วมกันและเครื่องมือดิจิทัล แต่ความไม่มีประสิทธิภาพในกระบวนการและความปลอดภัยเป็นอุปสรรคใหญ่ในการเปลี่ยนแปลงนี้ https://www.techradar.com/pro/us-businesses-are-falling-behind-globally-when-it-comes-to-digital-transformation
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 173 มุมมอง 0 รีวิว
  • บทความจาก ZDNet มีการกล่าวถึงวิธีที่ธุรกิจกำลังเร่งความเร็วในการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์ที่ชัดเจน ซึ่งเรียกว่า "Agentic AI" โดยเน้นถึงการนำ AI มาใช้เพื่อทำงานที่ซับซ้อนและการทำงานแบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

    จากการสำรวจ 1,050 CIOs พบว่า 93% ของผู้นำด้าน IT จะนำ AI มาใช้ในอีกสองปีข้างหน้า แต่เพียง 29% ของแอปพลิเคชันในองค์กรเชื่อมต่อและแบ่งปันข้อมูลกันจริง ๆ สิ่งที่น่าสนใจคือ ผู้บริหาร IT กำลังลงทุนถึง 20% ของงบประมาณในโครงสร้างพื้นฐานและการจัดการข้อมูล ซึ่งมากกว่าที่ใช้กับ AI ถึงสี่เท่า

    AI เอเจนต์เป็นเทคโนโลยีที่เข้าใจเจตนาโดยการใช้ภาษาธรรมชาติ วางแผนด้วยการเหตุผลและบริบทที่เหมาะสม และดำเนินการโดยใช้เครื่องมือเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย นอกจากนี้ยังมีการเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การวิจัยของ ARK Invest คาดว่า AI จะเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและการใช้ซอฟต์แวร์ในกลุ่มคนที่ทำงานกับความรู้เป็นอย่างมากในอนาคต

    เพื่อเร่งการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์ ธุรกิจหลายแห่งใช้งานแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อการพัฒนา AI เอเจนต์ เช่น Salesforce Agentforce ที่ช่วยลดเวลาในการพัฒนาและเพิ่มความแม่นยำของ AI เอเจนต์ โดย Valoir พบว่าแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งมาเพื่อ AI เอเจนต์สามารถส่งมอบ AI ที่ทำงานได้อย่างอัตโนมัติเร็วกว่าแบบอื่น ๆ ถึง 16 เท่า และเพิ่มความแม่นยำถึง 75%

    การใช้แพลตฟอร์มที่ปรับแต่งมาเฉพาะยังช่วยลดเวลาที่ใช้ในการตั้งค่า การรวมข้อมูลและแอปพลิเคชัน การพัฒนาอินเตอร์เฟซผู้ใช้ และการปรับแต่งโมเดล AI เอเจนต์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

    https://www.zdnet.com/article/how-businesses-are-accelerating-time-to-agentic-ai-value/
    บทความจาก ZDNet มีการกล่าวถึงวิธีที่ธุรกิจกำลังเร่งความเร็วในการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์ที่ชัดเจน ซึ่งเรียกว่า "Agentic AI" โดยเน้นถึงการนำ AI มาใช้เพื่อทำงานที่ซับซ้อนและการทำงานแบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ จากการสำรวจ 1,050 CIOs พบว่า 93% ของผู้นำด้าน IT จะนำ AI มาใช้ในอีกสองปีข้างหน้า แต่เพียง 29% ของแอปพลิเคชันในองค์กรเชื่อมต่อและแบ่งปันข้อมูลกันจริง ๆ สิ่งที่น่าสนใจคือ ผู้บริหาร IT กำลังลงทุนถึง 20% ของงบประมาณในโครงสร้างพื้นฐานและการจัดการข้อมูล ซึ่งมากกว่าที่ใช้กับ AI ถึงสี่เท่า AI เอเจนต์เป็นเทคโนโลยีที่เข้าใจเจตนาโดยการใช้ภาษาธรรมชาติ วางแผนด้วยการเหตุผลและบริบทที่เหมาะสม และดำเนินการโดยใช้เครื่องมือเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย นอกจากนี้ยังมีการเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง การวิจัยของ ARK Invest คาดว่า AI จะเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและการใช้ซอฟต์แวร์ในกลุ่มคนที่ทำงานกับความรู้เป็นอย่างมากในอนาคต เพื่อเร่งการใช้ AI ให้เกิดประโยชน์ ธุรกิจหลายแห่งใช้งานแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาเพื่อการพัฒนา AI เอเจนต์ เช่น Salesforce Agentforce ที่ช่วยลดเวลาในการพัฒนาและเพิ่มความแม่นยำของ AI เอเจนต์ โดย Valoir พบว่าแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งมาเพื่อ AI เอเจนต์สามารถส่งมอบ AI ที่ทำงานได้อย่างอัตโนมัติเร็วกว่าแบบอื่น ๆ ถึง 16 เท่า และเพิ่มความแม่นยำถึง 75% การใช้แพลตฟอร์มที่ปรับแต่งมาเฉพาะยังช่วยลดเวลาที่ใช้ในการตั้งค่า การรวมข้อมูลและแอปพลิเคชัน การพัฒนาอินเตอร์เฟซผู้ใช้ และการปรับแต่งโมเดล AI เอเจนต์ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น https://www.zdnet.com/article/how-businesses-are-accelerating-time-to-agentic-ai-value/
    WWW.ZDNET.COM
    How businesses are accelerating time to agentic AI value
    Agentic AI can deliver big benefits, but business leaders must consider how to deal with this complex range of factors.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 130 มุมมอง 0 รีวิว
  • Palantir บริษัทซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจมีมูลค่าตลาดสูงถึงหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ในอนาคต ซึ่งเทียบเท่ากับ Oracle หรือ Salesforce ในขณะที่การปฏิวัติ AI กำลังเกิดขึ้น

    Dan Ives นักวิเคราะห์จาก Wedbush มองว่า Palantir มีโอกาสเติบโตอย่างมาก โดยเฉพาะในแง่ของการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์และสรุปข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับบริษัทและหน่วยงานรัฐบาล เมื่อไม่นานมานี้ หุ้นของ Palantir เผชิญกับแรงขายหนักเนื่องจากการลดงบประมาณกลาโหมของสหรัฐฯ ส่งผลให้ราคาหุ้นลดลง แต่ Ives ยังคงให้คะแนน ‘Outperform’ แก่ Palantir และตั้งเป้าราคาหุ้นไว้ที่ $120

    Ives เชื่อว่า Palantir จะนำพาการปฏิวัติ AI ไปสู่การใช้จริงในระดับใหญ่มากขึ้น และมองว่าการลดลงของราคาหุ้นล่าสุดเป็นโอกาสในการซื้อ โดย Palantir มีความสามารถในการดึงดูดทั้งลูกค้ารัฐบาลและพาณิชย์

    นอกจากนี้ Ives ยังชี้ให้เห็นว่า Palantir สามารถเป็นผู้นำในการปฏิวัติ AI ซึ่งจะช่วยให้บริษัทเติบโตอย่างต่อเนื่องและอาจมีมูลค่าตลาดที่สูงเทียบเท่ากับบริษัทใหญ่ในวงการเทคโนโลยี

    https://wccftech.com/wedbush-we-believe-palantir-could-be-a-trillion-market-cap-over-the-coming-years-and-shaping-up-to-be-the-next-oracle-or-salesforce-as-the-ai-revolution-plays-out/
    Palantir บริษัทซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจมีมูลค่าตลาดสูงถึงหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ในอนาคต ซึ่งเทียบเท่ากับ Oracle หรือ Salesforce ในขณะที่การปฏิวัติ AI กำลังเกิดขึ้น Dan Ives นักวิเคราะห์จาก Wedbush มองว่า Palantir มีโอกาสเติบโตอย่างมาก โดยเฉพาะในแง่ของการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์และสรุปข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับบริษัทและหน่วยงานรัฐบาล เมื่อไม่นานมานี้ หุ้นของ Palantir เผชิญกับแรงขายหนักเนื่องจากการลดงบประมาณกลาโหมของสหรัฐฯ ส่งผลให้ราคาหุ้นลดลง แต่ Ives ยังคงให้คะแนน ‘Outperform’ แก่ Palantir และตั้งเป้าราคาหุ้นไว้ที่ $120 Ives เชื่อว่า Palantir จะนำพาการปฏิวัติ AI ไปสู่การใช้จริงในระดับใหญ่มากขึ้น และมองว่าการลดลงของราคาหุ้นล่าสุดเป็นโอกาสในการซื้อ โดย Palantir มีความสามารถในการดึงดูดทั้งลูกค้ารัฐบาลและพาณิชย์ นอกจากนี้ Ives ยังชี้ให้เห็นว่า Palantir สามารถเป็นผู้นำในการปฏิวัติ AI ซึ่งจะช่วยให้บริษัทเติบโตอย่างต่อเนื่องและอาจมีมูลค่าตลาดที่สูงเทียบเท่ากับบริษัทใหญ่ในวงการเทคโนโลยี https://wccftech.com/wedbush-we-believe-palantir-could-be-a-trillion-market-cap-over-the-coming-years-and-shaping-up-to-be-the-next-oracle-or-salesforce-as-the-ai-revolution-plays-out/
    WCCFTECH.COM
    Wedbush: "We Believe Palantir Could Be A Trillion Market Cap Over The Coming Years And Shaping Up To Be The Next Oracle Or Salesforce As The AI Revolution Plays Out"
    Ives asserts that Palantir's "AIP product moat" remains unmatched, and that it "is helping lead the AI Revolution into the use case phase."
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 175 มุมมอง 0 รีวิว
  • Strolling hand in hand through the Castello Sforzesco in Milan, Italy.
    #AiImage #IamAmatureAiCreator #ตามหากลุ่มAiCreator
    Strolling hand in hand through the Castello Sforzesco in Milan, Italy. #AiImage #IamAmatureAiCreator #ตามหากลุ่มAiCreator
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 65 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/OB63m7hS_Xo?si=n02JDAsFJv3jRrqi
    https://youtu.be/OB63m7hS_Xo?si=n02JDAsFJv3jRrqi
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 40 มุมมอง 0 รีวิว
  • https://youtu.be/mAj0UFE_Ezw?si=x4Mw8dsfjjSjwuab
    https://youtu.be/mAj0UFE_Ezw?si=x4Mw8dsfjjSjwuab
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 59 มุมมอง 0 รีวิว
  • มีรายงานว่า USAID จ่ายเงินให้นิตยสาร Time มากถึง 4 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อให้เซเลนสกีเป็น "บุคคลแห่งปี"

    เมื่อปลายปี 2024 นิตยสาร Time ต้องเผชิญกับปัญหาที่รุมเร้ามากมาย รวมถึงรายได้จากการโฆษณาในสื่อสิ่งพิมพ์ที่ลดลงและยอดจำหน่ายที่ลดลง ในช่วงพีค นิตยสาร Time มีสมาชิกมากกว่า 4 ล้านคน แต่ปัจจุบันมีสมาชิกราว 1.6 ล้านคน "ถึงกับต้องมีการปรับลดจำนวนพนักงานลง"

    มาร์ก เบนิออฟ ผู้ก่อตั้งร่วมของ Salesforce ได้ซื้อนิตยสาร TIME ในปี 2018 ด้วยมูลค่า 190 ล้านเหรียญสหรัฐ แต่ขณะนี้เขากำลังเสนอขายมันในราคา 150 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งขาดทุนมากถึง 40 ล้านเหรียญสหรัฐ

    ทรัมป์และอีลอน มัสก์ กำลังร่วมมือกันผ่านหน่วยงาน DOGE เพื่อเปิดโปงเส้นทางเงินของ USAID ที่คนอเมริกันส่วนใหญ่ไม่มีทางรู้เลยว่ารัฐบาลที่ผ่านมาของพวกเขาใช้เงินไปอย่างสูญเปล่ามากเพียงใด

    ก่อนหน้านี้ ทั้งทรัมป์และมัสก์ ออกมาโจมตีสื่ออย่าง Politico, CBS, TIME, BBC ว่าพวกเขาล้วนได้รับการสนับสนุนจากกองทุนเหล่านี้ เพื่อสร้างเรื่องราวอย่างที่พวกเขาต้องการ แล้วป้อนข้อมูลชุดความคิดใส่หัวประชาชนซึ่งอทาจหมายถึงทั้งโลก
    มีรายงานว่า USAID จ่ายเงินให้นิตยสาร Time มากถึง 4 ล้านเหรียญสหรัฐเพื่อให้เซเลนสกีเป็น "บุคคลแห่งปี" เมื่อปลายปี 2024 นิตยสาร Time ต้องเผชิญกับปัญหาที่รุมเร้ามากมาย รวมถึงรายได้จากการโฆษณาในสื่อสิ่งพิมพ์ที่ลดลงและยอดจำหน่ายที่ลดลง ในช่วงพีค นิตยสาร Time มีสมาชิกมากกว่า 4 ล้านคน แต่ปัจจุบันมีสมาชิกราว 1.6 ล้านคน "ถึงกับต้องมีการปรับลดจำนวนพนักงานลง" มาร์ก เบนิออฟ ผู้ก่อตั้งร่วมของ Salesforce ได้ซื้อนิตยสาร TIME ในปี 2018 ด้วยมูลค่า 190 ล้านเหรียญสหรัฐ แต่ขณะนี้เขากำลังเสนอขายมันในราคา 150 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งขาดทุนมากถึง 40 ล้านเหรียญสหรัฐ ทรัมป์และอีลอน มัสก์ กำลังร่วมมือกันผ่านหน่วยงาน DOGE เพื่อเปิดโปงเส้นทางเงินของ USAID ที่คนอเมริกันส่วนใหญ่ไม่มีทางรู้เลยว่ารัฐบาลที่ผ่านมาของพวกเขาใช้เงินไปอย่างสูญเปล่ามากเพียงใด ก่อนหน้านี้ ทั้งทรัมป์และมัสก์ ออกมาโจมตีสื่ออย่าง Politico, CBS, TIME, BBC ว่าพวกเขาล้วนได้รับการสนับสนุนจากกองทุนเหล่านี้ เพื่อสร้างเรื่องราวอย่างที่พวกเขาต้องการ แล้วป้อนข้อมูลชุดความคิดใส่หัวประชาชนซึ่งอทาจหมายถึงทั้งโลก
    Like
    2
    0 ความคิดเห็น 1 การแบ่งปัน 401 มุมมอง 0 รีวิว
Pages Boosts