O.P.K. 🧟‍♂️ คดีจอมผีดิบ 🚨 การระบาดลึกลับในกรุงเทพ 🏥 เหตุการณ์ไม่ปกติในโรงพยาบาล ร.ต.อ.สิงห์ได้รับแจ้งเหตุการณ์ฉุกเฉินจากโรงพยาบาลหลายแห่ง มีผู้ป่วยแสดงอาการแปลกๆ คล้าย"ผีดิบ" แต่เป็นทางการแพทย์ ```mermaid graph TB A[ผู้ป่วยมีอาการ<br>ดุร้ายผิดมนุษย์] --> B[ตรวจพบ<br>ปรสิตในเลือด] B --> C[ติดต่อผ่าน<br>การสัมผัสเลือด] C --> D[ควบคุมอาการ<br>ด้วยยาปกติไม่ได้] D --> E[หนูดีรู้สึกถึง<br>พลังงานชีวภาพประหลาด] ``` 🧬 ลักษณะของปรสิตกลายพันธุ์ แพทย์รายงานลักษณะประหลาด: "มันไม่ใช่ไวรัสหรือแบคทีเรียทั่วไป... แต่เป็นปรสิตที่มีสติปัญญา สามารถควบคุมสมองมนุษย์ได้ และที่สยองคือ...มันพัฒนาต้านทานต่อยาทุกชนิด!" 🔬 การสอบสวนทางวิทยาศาสตร์ 🕵️ การตามหาต้นตอ ร.ต.อ.สิงห์และหนูดีร่วมกับทีมแพทย์สืบสวน: ```mermaid graph LR A[ตรวจสอบ<br>ผู้ป่วยรายแรก] --> B[ติดตามไปยัง<br>ใต้ดิน] B --> C[พบการทดลอง<br>ชีวภาพผิดกฎหมาย] C --> D[ค้นพบว่าเป็น<br>ปรสิตดัดแปลงพันธุกรรม] ``` 🧪 ลักษณะทางวิทยาศาสตร์ ```python class MutatedParasite: def __init__(self): self.characteristics = { "origin": "ปรสิตดัดแปลงจากพยาธิตัวจี๊ด", "transmission": "ติดต่อผ่านเลือดและของเหลวร่างกาย", "incubation": "24-48 ชั่วโมง", "symptoms": [ "ผิวหนังคล้ำเหมือนศพ", "ตาขาวกลายเป็นสีดำ", "ความดุร้ายเพิ่มขึ้น 300%", "ความแข็งแกร่งร่างกายเพิ่มขึ้น" ], "intelligence": "สามารถสื่อสารระหว่างปรสิตได้" } self.abilities = { "mind_control": "ควบคุมระบบประสาทส่วนกลาง", "rapid_mutation": "ปรับตัวต่อยาอย่างรวดเร็ว", "hive_mind": "เชื่อมโยงความคิดระหว่างผู้ติดเชื้อ", "biological_enhancement": "เพิ่มความสามารถทางกายภาพ" } ``` 🚨 วิกฤตการณ์ระบาด 🏙️ การแพร่กระจายในเมือง การระบาดรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ: · ผู้ติดเชื้อ: แสดงพฤติกรรมคล้ายซอมบี้ · การติดต่อ: ผ่านการกัด, การสัมผัสเลือด · อัตราการเสียชีวิต: 90% ภายใน 1 สัปดาห์ 💀 ความน่าสะพรึงกลัว ผู้ติดเชื้อมีลักษณะ: · ผิวหนัง: หนาขึ้นเหมือนหนังศพ · ดวงตา: ไม่มีอารมณ์ ม่านตาขยายเต็มที่ · พฤติกรรม: ดุร้าย โจมตีผู้ไม่ติดเชื้อ · เสียง: ส่งเสียงคำราม กัดฟัน 🌿 การค้นพบวัคซีนสมุนไพรไทย 🔍 ความหวังจากภูมิปัญญาโบราณ หนูดีและทีมแพทย์ค้นพบว่า: "ปรสิตนี้อ่อนแอต่อสมุนไพรไทยบางชนิด... โดยเฉพาะสูตรยาตำรับโบราณ!" 💊 สูตรสมุนไพรรักษา ```python class ThaiHerbalVaccine: def __init__(self): self.herbal_components = { "primary": [ "ฟ้าทะลายโจร: ยับยั้งการแบ่งตัวของปรสิต", "ขมิ้นชัน: ลดการอักเสบและทำลายเซลล์ปรสิต", "กระเทียม: สร้างสภาพแวดล้อมไม่เหมาะแก่ปรสิต", "ว่านหางจระเข้: ซ่อมแซุเซลล์ที่เสียหาย" ], "secondary": [ "มะระขี้นก: เพิ่มภูมิคุ้มกันเฉพาะ", "ตรีผลา: กำจัดพิษจากปรสิต", "เบญจกูล: ปรับสมดุลร่างกาย", "ย่านาง: ลดความดุร้ายจากปรสิต" ] } self.preparation = { "extraction": "สกัดด้วยน้ำสะอาดที่อุณหภูมิเหมาะสม", "combination": "ผสมในอัตราส่วนที่ถูกต้อง", "administration": "ฉีดและรับประทานร่วมกัน", "dosage": "ปรับตามน้ำหนักและระดับการติดเชื้อ" } ``` 🧪 กระบวนการผลิต ```mermaid graph TB A[เก็บสมุนไพร<br>คุณภาพสูง] --> B[สกัดสารสำคัญ<br>ด้วยวิธีดั้งเดิม] B --> C[ผสมสูตร<br>ตามตำรับโบราณ] C --> D[ทดสอบประสิทธิภาพ<br>ในห้องปฏิบัติการ] D --> E[ผลิตเป็น<br>วัคซีนและยารักษา] ``` 🏥 การรักษาและป้องกัน 💉 โปรโตคอลการรักษา พัฒนาระบบรักษาผู้ติดเชื้อ: 1. กักกัน: ในพื้นที่ปลอดภัย 2. ให้ยา: สมุนไพรสูตรพิเศษ 3. บำบัด: ฟื้นฟูร่างกายและจิตใจ 4. ติดตามผล: อย่างใกล้ชิด 🛡️ มาตรการป้องกัน สำหรับประชาชนทั่วไป: · วัคซีนป้องกัน: จากสมุนไพรไทย · การตรวจเลือด: เป็นประจำ · หลีกเลี่ยง: การสัมผัสเลือดผู้อื่น · รู้จักอาการ: เฝ้าระวังตั้งแต่เริ่มต้น 🌍 ความร่วมมือระดับชาติ 🤝 การระดมสรรพกำลัง รัฐบาลประกาศให้เป็นวาระแห่งชาติ: ```python class NationalResponse: def __init__(self): self.agencies_involved = [ "กระทรวงสาธารณสุข: นำทางการแพทย์", "กระทรวงกลาโหม: ควบคุมสถานการณ์", "มหาวิทยาลัย: วิจัยและพัฒนา", "องค์การเภสัชกรรม: ผลิตยา" ] self.resources_mobilized = { "medical": "แพทย์ พยาบาล เภสัชกร", "security": "ทหาร ตำรวจ อาสาสมัคร", "research": "นักวิทยาศาสตร์ นักสมุนไพรศาสตร์", "production": "โรงงานผลิตยา ศูนย์สกัดสมุนไพร" } ``` 📊 การจัดการวิกฤต ตั้ง ศูนย์ปฏิบัติการฉุกเฉิน: · สถานที่: กรมควบคุมโรค · หน้าที่: ประสานงานทุกหน่วยงาน · เป้าหมาย: ยุติการระบาดภายใน 1 เดือน 🎯 ผลการดำเนินงาน 📈 ความคืบหน้าของการรักษา หลังใช้สมุนไพรไทย: ```mermaid graph LR A[สัปดาห์ที่ 1<br>ทดลองในสัตว์] --> B[สัปดาห์ที่ 2<br>ทดลองในมนุษย์] B --> C[สัปดาห์ที่ 3<br>ผลิตจำนวนมาก] C --> D[สัปดาห์ที่ 4<br>ควบคุมการระบาดได้] ``` 💪 อัตราความสำเร็จ · ป้องกันการติดเชื้อ: 95% · รักษาผู้ติดเชื้อ: 85% · ลดอาการดุร้าย: ภายใน 24 ชั่วโมง · ฟื้นตัวสมบูรณ์: 70% ภายใน 2 สัปดาห์ 🏆 ความสำเร็จที่โดดเด่น 🌟 จุดเปลี่ยนสำคัญ การค้นพบที่สำคัญ: · ฟ้าทะลายโจร: ยับยั้งการสื่อสารระหว่างปรสิต · ขมิ้นชัน: ทำลายเยื่อหุ้มเซลล์ปรสิต · สูตรรวม: สร้างภูมิคุ้มกันระยะยาว 🎖️ การได้รับการยอมรับ องค์การอนามัยโลกยกย่อง: "ประเทศไทยแสดงความเป็นผู้นำ... ในการใช้ภูมิปัญญาดั้งเดิมแก้ไขวิกฤตสมัยใหม่" 📚 บทเรียนจากวิกฤต 🧠 สำหรับวงการแพทย์ "เราเรียนรู้ว่า... ยาสมัยใหม่不是คำตอบเดียว และภูมิปัญญาโบราณสามารถช่วยเหลือมนุษย์ได้" 💫 สำหรับสังคมไทย "วิกฤตนี้สอนเราให้เห็นคุณค่า... ของสมุนไพรไทยและความรู้ดั้งเดิม และแสดงให้เห็นว่า... เมื่อเราร่วมมือกัน เราสามารถ overcome ทุกวิกฤต" 🌿 สำหรับอนาคต "การวิจัยสมุนไพรไทย... ควรได้รับการส่งเสริมอย่างจริงจัง เพราะในวิกฤตครั้งต่อไป... ความรู้เหล่านี้อาจช่วยมนุษยชาติได้อีก" 🔮 การเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต 💊 นวัตกรรมต่อยอด พัฒนาจากบทเรียนนี้: · คลังสมุนไพรชาติ: เก็บรักษาสมุนไพรสำคัญ · วิจัยสูตรยา: พัฒนาต่อยอดจากตำรับโบราณ · ฝึกบุคลากร: นักสมุนไพรศาสตร์รุ่นใหม่ 🌱 โครงการระยะยาว ตั้ง สถาบันวิจัยสมุนไพรไทย: · วัตถุประสงค์: ศึกษาวิจัยและพัฒนาสมุนไพร · ความร่วมมือ: ระหว่างภาครัฐและเอกชน · เป้าหมาย: เป็นศูนย์กลางสมุนไพรของอาเซียน --- คำคมสุดท้ายจากร.ต.อ.สิงห์: "วิกฤตครั้งนี้สอนเราว่า... บางครั้งคำตอบอยู่ใกล้ตัวเรามาก และภูมิปัญญาของบรรพบุรุษ... คือมรดกล้ำค่าที่เราต้องรักษาไว้" บทเรียนแห่งการอยู่รอด: "เมื่อวิทยาศาสตร์และภูมิปัญญาโบราณเดินควบคู่... ไม่มีวิกฤตใดที่มนุษย์จะ overcome ไม่ได้"🌿✨ มรดกจากวิกฤต: "จากผีดิบปรสิต... สู่การตื่นตัวเรื่องสมุนไพรไทย และจากความสยองขวัญ... สู่ความหวังใหม่แห่งการแพทย์ไทย"🏥💚

O.P.K. 🔬 เจาะลึก ดร.ก้องภพ วิธาน: จากนักอุดมการณ์สู่จอมผีดิบ ชื่อเต็ม: ดร.ก้องภพ วิธาน อายุ:42 ปี สถานภาพ:สมรส มีบุตร 1 คน ```mermaid graph TB A[นักเรียนทุน<br>เก่งวิทยาศาสตร์] --> B[ปริญญาเอก<br>ชีววิทยาโมเลกุล] B --> C[นักวิจัย<br>สถาบันชีวการแพทย์] C --> D[ได้ตำแหน่ง<br>หัวหน้าโครงการอสรพิษ] ``` 🏆 ความสำเร็จในวงการ ดร.ก้องภพเคยเป็นดาวเด่นของวงการ: · ตีพิมพ์งานวิจัย: 35 เรื่องในวารสารระดับโลก · รางวัลนักวิทยาศาสตร์年轻有為: จากราชบัณฑิตยสถาน · การค้นพบสำคัญ: เทคนิคการดัดแปลงพันธุกรรมแบบใหม่ 💞 ชีวิตครอบครัว ```python class FamilyLife: def __init__(self): self.wife = "ศิริพร วิธาน - ครูโรงเรียนนานาชาติ" self.daughter = "น้ำตาล วิธาน - อายุ 8 ขวบ" self.home = "บ้านในโครงการฯ สุขุมวิท" self.routine = { "morning": "ส่งลูกไปโรงเรียน", "day": "ทำงานวิจัย", "evening": "เล่นกับลูกและสอนการบ้าน", "weekend": "พาครอบครัวเที่ยวพิพิธภัณฑ์" } ``` ดร.ก้องภพพัฒนาความเชื่อว่า: "มนุษย์มีข้อบกพร่องมากเกินไป... การเจ็บป่วย ความแก่ความตาย ล้วนเป็นความอ่อนแอ" 🧪 โครงการอสรพิษ ```python class ProjectOscrop: def __init__(self): self.original_goal = "พัฒนาทหารสมรรถนะสูงเพื่อปกป้องประเทศ" self.funding_source = "กองทัพและทุนลับจากต่างชาติ" self.facility = "ห้องทดลองใต้ดินในปทุมธานี" self.ethical_concerns = [ "ทดลองกับสัตว์โดยไม่ได้รับอนุญาต", "ละเมิดกฎหมายชีวจริยธรรม", "ปกปิดผลข้างเคียงจากผู้บริหาร", "หลงระเริงกับอำนาจในการสร้างชีวิต" ] ``` 15 มีนาคม 2043 - คืนแห่งการตัดสินใจ: ```mermaid graph LR A[การทดลองกับลิง<br>ได้ผลน่าทึ่ง] --> B[ทีมวิจัย<br>ขอหยุดเพื่อความปลอดภัย] B --> C[ดร.ก้องภพ<br>ตัดสินใจทดลองกับตัวเอง] C --> D[ปรสิตกลายพันธุ์<br>เกินคาดหมาย] D --> E[สูญเสียการควบคุม<br>และกลายพันธุ์] ``` 🎯 3 แรงขับเคลื่อนหลัก ```python class Motivation: def __init__(self): self.conscious_motives = { "desire_for_perfection": "ต้องการสร้างมนุษย์สมบูรณ์แบบ", "fear_of_death": "กลัวการตายและความเจ็บป่วย", "scientific_curiosity": "อยากรู้ว่ามนุษย์จะก้าวข้ามขีดจำกัดได้ไหม" } self.subconscious_motives = { "childhood_trauma": "เห็นพ่อตายด้วยโรคมะเร็ง", "inferiority_complex": "รู้สึกไม่ดีพอตั้งแต่เด็ก", "messiah_complex": "อยากเป็นผู้กอบกู้มนุษยชาติ" } ``` 💔 ความขัดแย้งภายใน ดร.ก้องภพบันทึกในไดอารี่ลับ: "บางครั้งฉันเฝ้าดูน้ำตาลลูกสาวนอน... และสงสัยว่าฉันกำลังสร้างโลกแบบไหนให้เธอ แต่แล้วฉันก็เห็นภาพพ่อตายในอ้อมแขนฉัน... และความสงสัยนั้นก็หายไป" 🧟‍♂️ การเปลี่ยนแปลงหลังติดเชื้อ 🔄 การเปลี่ยนแปลงทางกายภาพ ```mermaid graph TB A[สัปดาห์ที่ 1<br>พลังกายเพิ่มขึ้น] --> B[สัปดาห์ที่ 2<br>ผิวคล้ำและตาดำ] B --> C[สัปดาห์ที่ 3<br>สามารถควบคุมผู้อื่นได้] C --> D[สัปดาห์ที่ 4<br>กลายเป็นจอมผีดิบอย่างสมบูรณ์] ``` 🧬 การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม ```python class PhysicalChanges: def __init__(self): self.enhancements = { "strength": "เพิ่มขึ้น 5 เท่า", "speed": "เพิ่มขึ้น 3 เท่า", "healing": "หายจากบาดแผลในไม่กี่ชั่วโมง", "senses": "การได้ยินและการดมกลิ่นดีขึ้นอย่างมาก" } side_effects = { "emotional_blunting": "ไม่สามารถรู้สึกความรักได้เหมือนเดิม", "memory_fragmentation": "ความทรงจำเก่าค่อยๆ เลือนลาง", "physical_disfigurement": "ผิวหนังคล้ำและหนาขึ้น", "dietary_changes": "ต้องบริโภคเลือดสำหรับพลังงาน" } ``` 🎭 ชีวิตคู่ขนาน 🏠 ครอบครัวที่ไม่รู้ความจริง ดร.ก้องภพพยายามปกปิดการเปลี่ยนแปลง: · ใช้เครื่องสำอาง: ปกปิดผิวหนังที่คล้ำ · ใส่คอนแทคเลนส์: ปกปิดตาที่ดำสนิท · หลีกเลี่ยงการสัมผัส: กอดลูกและภรรยาน้อยลง 📖 บันทึกความในใจ "ทุกครั้งที่น้ำตาลเรียก 'พ่อ'... หัวใจที่แทบไม่เต้นแล้วกลับรู้สึกอะไรบางอย่าง แต่แล้วเสียงของหมู่คณะในหัวก็ดังขึ้น... และความอบอุ่นนั้นก็หายไป" ⚖️ ความขัดแย้งทางจริยธรรม 🔥 การเผชิญหน้ากับทีมวิจัย ดร.สมศรี (เพื่อนร่วมงาน): "เราต้องหยุด! นี่ผิดจริยธรรม!" ดร.ก้องภพ:"ความก้าวหน้าต้องการการเสียสละ!" ดร.สมศรี:"แต่นี่มันไม่ใช่การเสียสละ... นี่คือการทำลายล้าง!" 💔 การตัดสินใจครั้งสำคัญ ```python class CriticalDecisions: def __init__(self): self.crossroads = [ "เลือกระหว่างครอบครัวกับอุดมการณ์", "เลือกระหว่างความเป็นมนุษย์กับความอมตะ", "เลือกระหว่างความรักกับอำนาจ", "เลือกระหว่างจริยธรรมกับความก้าวหน้า" ] self.regrets = [ "ไม่ฟังคำเตือนของทีมงาน", "หลงระเริงกับพลังจนลืมมนุษย์ธรรมดา", "ทำให้ครอบครัวต้องทุกข์ใจ", "สร้างความเสียหายให้สังคม" ] ``` หนูดี: "ท่านยังรักครอบครัวท่านไหม?" ดร.ก้องภพ:"รัก... แต่ความรักนั้นเจ็บปวดเกินไป" หนูดี:"นั่นคือสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์..." 💫 ช่วงเวลาแห่งการตระหนัก ขณะมองรูปครอบครัวในห้องทำงาน "ฉันนึกถึงวันที่น้ำตาลเกิด... น้ำตาที่ฉันเคยมีที่จะรู้สึก และฉันก็เข้าใจว่า... การเป็นอมตะที่ไม่มีความรู้สึก 就是การตายชนิดที่เลวร้ายที่สุด" 🏥 กระบวนการบำบัด 🌿 การรักษาด้วยสมุนไพร ```mermaid graph TB A[ยอมรับการรักษา] --> B[ได้รับสมุนไพร<br>ฟ้าทะลายโจรและขมิ้นชัน] B --> C[ปรสิตค่อยๆ<br>อ่อนกำลังลง] C --> D[จิตสำนึกเดิม<br>ค่อยๆ กลับมา] D --> E[สามารถควบคุม<br>พลังได้บางส่วน] ``` 💞 การกลับสู่ครอบครัว หลังการบำบัดบางส่วน: · สามารถกอดลูกได้: โดยไม่ทำร้ายเธอ · ความรู้สึกกลับมา: แม้จะไม่สมบูรณ์ · เริ่มเสียใจ: กับการตัดสินใจในอดีต 📚 บทเรียนชีวิต 🪷 คำสอนจากดร.ก้องภพ "ฉันเรียนรู้ว่า... ความไม่สมบูรณ์แบบของมนุษย์ ไม่ใช่จุดอ่อนแต่คือความงาม และการมีชีวิตที่จำกัด... ทำให้ทุกช่วงเวลามีคุณค่า" 💝 การให้อภัยตัวเอง "ฉันต้องเรียนรู้ที่จะให้อภัยตัวเอง... สำหรับความผิดพลาดทั้งหมด และใช้สิ่งที่เรียนรู้... เพื่อช่วยเหลือผู้อื่นไม่ให้เดินทางเดียวกับฉัน" 🔮 อนาคตใหม่ 🎯 บทบาทใหม่ในสังคม ดร.ก้องภพในบทบาทใหม่: · ที่ปรึกษาด้านชีวจริยธรรม: เตือนภัยการทดลองที่เสี่ยงเกินไป · ผู้ช่วยทางการแพทย์: ใช้ความรู้ในการรักษาผู้ติดเชื้อ · พ่อและสามี: ที่พยายามชดเชยเวลาที่เสียไป 🌟 โครงการใหม่ ```python class NewProjects: def __init__(self): self.initiatives = { "ethics_education": "สอนจริยธรรมการวิจัยให้นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่", "zombie_rehabilitation": "ช่วยเหลือผู้ติดเชื้อให้กลับสู่สังคม", "family_support": "สนับสนุนครอบครัวของผู้ติดเชื้อ", "prevention_program": "โปรแกรมป้องกันการระบาดครั้งใหม่" } ``` --- คำคมสุดท้ายจากดร.ก้องภพ: "ฉันเคยคิดว่าความสมบูรณ์แบบคือคำตอบ... แต่ความจริงคือความไม่สมบูรณ์แบบต่างหากที่ทำให้เรามนุษย์ และฉันเคยเชื่อว่าความตายคือศัตรู... แต่ความจริงคือมันคือเพื่อนที่ทำให้ชีวิตมีค่า บัดนี้ฉันเข้าใจแล้วว่า... การเป็นมนุษย์ที่สมบูรณ์หาใช่การไร้ข้อบกพร่อง แต่คือการยอมรับข้อบกพร่องและยังคงเดินหน้าต่อไป"🔬✨ บทเรียนแห่งการเป็นมนุษย์: "จากนักอุดมการณ์สู่จอมผีดิบ... และจากจอมผีดิบกลับสู่ความเป็นมนุษย์ การเดินทางนี้สอนเราว่า... ไม่ว่าคุณจะหลงทางไปไกลแค่ไหน ทางกลับบ้านยังคงรอคุณอยู่เสมอ"🌈

https://youtu.be/CXOB_eDwJcg?si=S9qFXaPgIKont6XP

ไม่ตกสะเก็ด ตอนที่ 3 – 4 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “ไม่ตกสะเก็ด” ตอน 3 อ่านมาถึงตรงนี้ คงมีหลายคนท้วงว่า นี่มันก็เรื่องธรรมดาของการล่าอาณานิคม จะนักล่าหน้าเก่า หน้าใหม่ มันก็ทำอย่างนี้ทั้งนั้น จีนจะต้องขมอะไรนานนักหนากับญี่ปุ่น งั้นคงต้องเอาเหตุการณ์ที่สะพานมาร์โคโปโล หรือที่ชาวจีน เรียกว่า ฆ่าโหดที่นานกิง Masscre of Nanking มาเล่าสู่กันฟังหน่อย ปี ค.ศ.1936 ญี่ปุ่นยังตัดสินใจไม่ตกว่า ควรจะขึ้นเหนือ ไปบุกไซบีเรียของโซเวียต เพื่อไปล่าทรัพยากรมาเพิ่ม เพราะของตนเอง (ที่กว้านมาจากเกาหลี และ แมนจูเรีย) กำลังร่อยหรอลงทุกวันจากการใช้เลี้ยงอุตสาหกรรม เและการเลี้ยงท้องพลเมืองญี่ปุ่น ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ถ้าบุกไซบีเรีย พวกตะวันตกอาจจะชื่นชมเราก็ได้นะ ที่ซัดหน้าสตาลินได้ ความคิดของตะวันตก โดยเฉพาะอังกฤษ ครอบงำญี่ปุ่นมานานแล้ว ปี ค.ศ.1937 องค์ชาย และองค์หญิง ชิชิบุ Chichibu น้องชายและน้องสะใภ้ของ จักรพรรดิ ฮิโรฮิโต Hirohoto เดินทางไปอังกฤษ เพื่อร่วมพิธีขึ้นครองราชย์ของกษัตริย์จอร์จที่ 6 เป็นช่วงที่สังคมชั้นสูงของอังกฤษ กำลังโต้เถียงกันว่า ระหว่างเยอรมันกับโซเวียต ใครจะเป็นตัวป่วนความศิวิไลซ์ ของโลกมากกว่ากัน แปลง่ายๆ ใครเลวกว่ากัน น่ะครับ ส่วนใหญ่เห็นว่า ฮิตเลอร์ น่าจะเลวน้อยกว่าสตาลิน พวกขุนนางอังกฤษ บอกว่า ยังไง เงินเก่า ขุนนางเก่า น่าจะดีกว่าพวกบอลเชวิก ที่เผลอๆ อาจจะจับเอาพวกเราไปยืนข้างกำแพง แล้วจัดการเรา เหมือนที่ราชวงศ์โรมานอฟ ของรัสเซียโดนก็ได้นะ ฝ่ายอเมริกา ที่นำโดยกลุ่มเศรษฐี เช่น Herbert Hoover และ Lindberg ซึ่งต่างก็เป็นตัวเก็งว่า น่าจะเข้าป้าย ได้เป็นประธานาธิบดีสักสมัย ก็มีแนวคัดค้านลัทธิคอม มิวนิสม์ อย่างรุนแรง จึงออกจะเอนไปทางเลือกคบเยอรมัน ส่วนพวกนักการเงินแถววอลสตรีท โดยเฉพาะบรรดาเพื่อนของ นาย Thomas Lamont ยังไม่ลืมเรื่องบอลเชวิก ที่ยกหนี้ให้เยอรมัน( หลังสงครามโลกครั้งที่ 1) แถมไม่ยอมใช้หนี้ที่รัสเซียเป็นหนี้นักการเงินตะวันตก โดยอ้างว่า เป็นหนี้ที่ซาร์ก่อไว้ พวกปฏิวิติไม่รับรู้ เจ้าหนี้นักต้มจากตะวันตกบอก ประหารราชวงศ์ก็เรื่องนึง แต่เรื่องไม่ใช่หนี้ นี่เรื่องใหญ่ (กว่า) พวกนี้ จึงบอกว่าไม่เอาโซเวียตแล้ว ที่อังกฤษ ระหว่างการสนทนาของทูตญี่ปุ่นประจำ อังกฤษ นายโยชิดะ Yoshida กับบรรดาขุนนางอังกฤษ นายโยชิดะ บอกว่า น่าเป็นห่วงนะ เชื้อคอม นี่มันแพร่เร็วจริง ตอนนี้กระจายไปถึงแมนจูเรีย ที่กองทัพญี่ปุ่นไปตั้งอยู่แล้วนะ กองทัพญี่ปุ่นทำท่าจะติดเชื้อมาด้วย ทูตช่างเจรจาบอกว่า แต่พวกเราก็ไม่เอาสตาลินนะ และหวังจะเอาความเห็นของอังกฤษ ที่ไม่เอาสตาลิน มาอ้างกับฝ่ายบริหารที่โตเกียวด้วย ภาระกิจอย่างหนึ่งขององค์ชายชิชิบุ ในการไปอังกฤษ คือการไปสมานไมตรีระหว่างอังก ฤษกับญี่ปุ่น ที่เคยรักกันจี๊ แต่ตอนหลังๆจี๊หลวมไปหน่อย เลยต้องไปไขให้แน่นขึ้น นอกจากนี้ องค์ชาย ก็ต้องการยืมปากคำอังกฤษ มาใช้อ้างกับฝ่ายทหาร โดยเฉพาะกองทัพที่กวางตุ้ง ให้มุ่งหน้าไปพัฒนาแมนจูเรียกับเกาหลี แต่ถ้าคึกนักทนไม่ไหว ก็ให้เคลื่อนพลขึ้นเหนือไปโน่น ไปรบกับโซเวียตแทน ไม่ใช่ลงใต้มาเอเซีย และเอเซียตะวันออกเฉียงใต้ แต่ที่โตเกียว อำนาจที่มองไม่เห็น กำลังบีบฝ่ายบริหารของญี่ปุ่น ไม่ให้มุ่งไปเหนือไปรบโซเวียต แต่ให้มุ่งลงใต้แทน โดย ให้กองทัพบุกยึดจีน และอาเซียตะวันออกเฉียงใต้ให้ได้ ซึ่งจะทำให้ญี่ปุ่นได้ขยายตลาดการค้าที่มีอยู่ และขยายฐานการผลิตให้กว้างใหญ่ขึ้น และที่สำคัญ จะได้เข้าไป ยึดสมบัติของรัฐ และของชาวบ้าน รวมทั้งทรัพยากรมีค่าที่เปิดอ้ารออยู่แล้วในบรรดาประเทศอาณานิคมของพวกตะวันตก นี่มันเหมือนญี่ปุน แยกเป็น 2 ก๊ก ชัดเจนเชียวนะ ด้วยเป้าหมายแบบนี้ กองทัพญี่ปุ่นก็ไม่อยากจะปฏิเสธ เรื่องปล้นเอาสมบัติของพวกตะวันตก ที่อยู่ในเอเซีย มันน่าอร่อยจะตาย ในความเป็นจริง อำนาจแท้จริงที่แมนจูเรียอยู่ในกำมือของกองทัพญี่ปุ่นกวันตง หรือ คันโต (Kwangtung)ที่ประจำอยู่ที่แมนจูเรีย และกลุ่มพวกใต้ดิน ซึ่งดูแลโดยนายพลโตโจ Tojo Hideki เขาเป็นหัวหน้าหน่วยตำรวจลับ ที่มีแฟ้มประวัติของนายทหารทุก คน ที่ประจำอยู่ที่นั่น การใช้จ่ายของกองทัพคันโต ที่แมนจเรีย ดูแลจัดการโดยพวกนิสสัน Nissan zaibatzu ที่เพิ่งตั้งขึ้น กองทัพเจาะจงเลือกให้นิสสันมารับงาน เพราะกองทัพมีงานต้องทำมากมาย นาย คิชิ Kishi Nobusuke ผู้ชำนาญการ ถูกเลือกมาทำหน้าที่ดูแล รับผิดชอบ เจ้าของนิสสัน ไม่ใช่ใครอื่น เป็นลุงของ คิชิ นั่นเอง นิสสัน ย้ายสำนักงานใหญ่มาอยู่ที่แมนจูเรีย และร่ำรวยขึ้นอย่างมหาศาล จากการทำให้กองทัพที่แมนจูเรีย ร่ำรวยอย่างมหาศาล เช่นเดียวกัน เมื่อรวยถึงขนาดนั้น กองทัพที่แมนจูเรียก็แทบจะเป็น เอกเทศ ไม่ต้องพึ่งงบหลวง ไม่มีสนใจเรื่องยศ เรื่องตำแหน่ง เพราะเลื่อนช้ันกันได้เอง และแม้แต่รัฐบาลญี่ปุ่น ก็ไม่กล้ามาออกเสียงดัง กับกองทัพที่แมนจูเรีย และนายพลโตโจ ก็กำลังเตรียมพร้อม ที่จะไปเป็นนายกรัฐมนตรีเสียเอง ทั้งหมดนี้ ส่วนใหญ่มาจากมาจากฝีมือของนาย คิชิ ผู้ซึ่งดูแลจัดการ ธุรกิจของกองทัพ ซึ่งมีตั้งแต่ การถลุงเหล็ก การทำเหมืองถ่านหิน การทำป่าไม้ การปลูกและผลิตฝิ่น ธุรกิจของ กองทัพคันโต มีมูลค่าขณะนั้น ประมาณ 1.1 พันล้านเหรียญ มีทหาร และพลเรือนในความดูแลที่แมนจูเรีย 7 แสนคน ขณะที่โตเกียวต้องรัดเข็มขัด มีการปันส่วน แต่ที่แมนจูเรียอยู่กันอย่างสุขสบาย ของกินของใช้เหลือเฟือ ความสำเร็จของกองทัพคันโตทำให้ญี่ปุ่น ยิ่งเกิดความกระหาย ที่จะยึดสมบัติคนอื่นมากขึ้น ในสายตาของญี่ปุ่น จีน จึงยิ่งน่ายึดกว่าไซบีเรียของโซเวียต ############# ตอน 4 วันที่ 7 กรกฏาคม ค.ศ.1937 ระหว่างที่ ครอบครัวชิชิบุ กำลังฉอเลาะกับอังกฤษ กองทัพคันโตก็พร้อมที่จะมอบของขวัญ ให้แก่ชาวจีน ที่สะพานมาร์โคโปโล นอกกรุงปักกิ่ง ญี่ปุ่นอ้างว่า มีเสียงปืนดังขึ้น ยิงมาใส่ทหารญี่ปุ่น โดยชายไม่ทราบว่าเป็นใคร (รายงานแบบสื่อหัวสีบ้านเราเลย ฮา) ทหารญี่ปุ่นจึงยิงสวนกลับไป ยิงโต้กันไปโต้กันมาอยู่พักใหญ่ หลังจากนั้นก็บานปลาย ญี่ปุ่นบอก ต้องตามจับพวกคนจีนมาให้ได้ กองทัพญี่ปุ่น ประเมินว่าเรื่องนี้ น่าจะจบเร็ว ใช้เวลาไม่เกิน 3 เดือนก็คงเสร็จญี่ปุ่น เหมือนเมื่อตอนรบในปี ค.ศ.1931 ทั้ง 2 ฝ่ายยิงสู้รบกันอย่างดุเดือนถึง 3 เดือนจริงๆ เมื่อกองทัพญี่ปุ่น ซึ่งใช้ ยุทธศาสตร์ การรบ “เผาให้เรียบ ฆ่าให้หมด ขนให้เกลี้ยง” ไล่ล่าพวกจีนไปถึงแม่น้ำแยงซี ข้ามแม่น้ำไปล้อมเมืองนานกิง ก็ได้ข่าวว่า ฝ่ายการทูตของญี่ปุ่นเอง แอบไปเจรจาสงบศึกกับฝ่ายจีนเรียบร้อยแล้ว โดยติดสินบนจะจ่ายเงินก้อนใหญ่ ให้แก่นายพลเจียงไคเช็คของจีน ซึ่งขณะนั้นเป็นผู้นำพรรคชาติชาตินิยม หรือที่เราคุ้นกันว่า พรรคจีนก๊กมินตั๋ง เจียง พร้อมจะรับเงินแล้วทิ้งนานกิงเลิกรบกัน ฝ่ายทหารญี่ปุ่นรู้เรื่องเข้า ก็ไฟธาตุแตก ใครไปตกลง(วะ) ฝ่ายการทูตกับฝ่ายการทหารของญี่ปุ่น พูดกันเองไม่รู้เรื่อง จักรพรรดิฮิโรฮิโต จึงส่ง องค์ชาย อาซากะ Prince Asaka มาบัญชาการแทน อาซากะ เป็นอาเขยของจักรพรรดิ ซึ่งมีชื่อเสียงว่า ทั้งความประพฤติ และอารมณ์ไม่ค่อยอยู่ในลู่ในทาง และองค์หญิงภรรยา ซึ่งเป็นอาแท้ๆของจักรพรรดิ เพิ่งตายจาก เนื่องจากใช้ชีวิตสังคมทั้งดื่มทั้งเต้นหนัก อาซากะ ก็เลยยิ่งกลับเข้าลู่ยากหน่อย ก็น่าแปลกใจที่จักรพรรดิ ส่งคนอย่างอาซากะไปบัญชาการรบ ผู้บัญชาการรบตัวจริง ประจำหน่วยรบที่แยงซี นายพล มัตซุย อิวาเน Matsui Iwane ป่วยเป็นวัณโรคนอนซม ก่อนที่อาซากะจะมาถึงแยงซี เขารู้กิตติศัพท์ของอาซากะดี จึงให้แนวทางการรบเอาไว้ โดยให้กองทัพญี่ปุ่น ยึดแนวอยู่รอบนอกเมืองนานกิง และให้เฉพาะกองพลปืนใหญ่ ที่ควบคุมได้ เข้าไปในเมืองเท่านั้น ห้ามหน่วยรบใด ที่ควบคุมไม่ได้ เข้าไปในเมืองเด็ดขาด และอย่าปฏิบัติการใดที่ผิดกฏหมาย ในเวลานั้น ที่เมืองนานกิง เจียงไคเช็ค จอมพลใหญ่ ถอนกองทัพของตัว หายหัวไปหมดแล้ว ชาวนานกิงถูกทิ้งให้ดูแลกันเอง เมื่ออาซากะมาถึง รู้ว่านานกิงถูกล้อม และพร้อมที่จะยอมแพ้ เพราะมีแต่ชาวบ้านเหลืออยู่ แต่อาซากะบอกว่า เราจะให้บทเรียนกับพี่น้องชาวจีน อย่างที่เขาจะไม่มีวันลืม.... We will teach our Chinese brothers a lesson they will never forget…. จีนไม่ลืมจริงๆ และด้วยตราประทับประจำตัว อาซากะ ก็สั่งฆ่าเชลยทั้งหมด … Kill all captives… แล้วการชำเรานานกิง หรือ The Rape of Nanking ประวัติศาสตร์ ของการทำร้ายชาวบ้านอย่างโหดเหี้ยมทารุณที่สุด ก็เกิดขึ้นในวันที่ 13 ธันวาคม ค.ศ.1937 ในวันนั้น กองทัพของญี่ปุ่น ค่อยๆเคลื่อนตัวเข้าไปในเมืองนานกิง ตามติดด้วยขบวนรถถัง ปืนใหญ่ และปืนกล ชาวต่างชาติที่ติดอยู่ในเมืองบอกว่า การยิงใส่ทุกอย่างที่อยู่ข้างหน้า ของกองทัพญี่ปุ่น ดำเนินติดต่อกันอย่างไม่หยุด ไม่น้อยกว่า 10 วัน มันเหมือนนรกแตก ตลอดเวลานั้น ที่ยิงก็ยิงไป อีกส่วนก็ลากเอาชาวบ้านออกมารวม กัน ผู้หญิงทุกคน ตั้งแต่แก่คราวย่ายาย ถึงเด็กเล็ก ถูกรุมโทรม ซ้ำแล้วซ้ำอีก ต่อหน้าครอบครัว ที่ถูกบังคับให้ยืนดู และให้คนในครอบครัว ทำชำเราให้ดูด้วย ถูกชำเราเสร็จ ไม่ตายเอง ก็ถูกฆ่าทิ้ง คนท้องก็ถูกนำมาชำเราด้วย เมื่อชำเราเสร็จ ก็ผ่าท้องเอาทารก มาฆ่าต่อประมาณว่ามี ผู้หญิงและเด็ก กว่า 2 หมื่นคน บางข่าวว่า ถึง 8 หมื่นคน ถูกรุมโทรม และเสียชีวิต ส่วนพวกผู้ชาย ถูกนำมามัดไว้ด้วยกัน บ้างถูกโยนทิ้งน้ำทั้งที่ถูกมัด บ้างถูกไฟเผา และที่เหลือถูกปืนกลยิงกราดจนตาย ยังมีพวกผู้ชายบางส่วน อีกประมาณ 2 หมื่นคน ที่อายุรุ่นเกณท์ ถูกให้ฝึกเดินออกจากค่าย โดยทหารญี่ปุ่นใช้คนเหล่านั้น เป็นเป้าเคลื่อนที่ ทดสอบความแม่นยำ และหลายคนถูกใช้เป็นเป้า ทดสอบการตัดหัว เหตุการณ์เช่นนี้ ดำเนินอยู่ถึง 3 เดือน จนอากาศเริ่มร้อน และฝนเริ่มตก ชิ้นส่วนศพเป็นพันๆ ชิ้น ที่ถูกทิ้งไว้โผล่ขี้นเต็มเมือง แม่น้ำแยงซีกลายเป็นแม่น้ำเลือด สื่อตะวันตกรายงานเหตุการณ์ที่นานกิง อย่างละเอียด อาซากะ ไม่ใช่นายทหารสามัญ เขาเป็นเชื้อพระวงศ์ผู้ใหญ่ ที่จักรพรรดิส่งไปบัญชาการเอง อาซากะถูกเรียกให้กลับโตเกียว แต่อาซากะไม่กลับ ระหว่างที่เหตุการณ์โหดที่นานกิงดำเนินอยู่ องค์ชายชิชิบุ ยังอยู่ในยุโรป ข่าวของนานกิง ทำให้ชิชิบฉอเลาะต่อไม่ออก ขณะเดียวกัน ทางวอชิงตันประณามญี่ปุ่นอย่างรุนแรง ส่วนนอร์เวย์และสวีเดน ยกเลิกหมายกำหนดการต้อนรับชิชิบุ มีแต่ราชินีวิลเฮลมมินา Willhelmina ของฮอลันดา ที่ยังต้อนรับชิชิบุ ตามหมายกำหนดการเดิม เพราะกองทัพเรือญี่ปุ่นใช้น้ำมันจากบริษัท Dutch East Indies จากฮอลันดา ชิชิบุ เดินทางไปนูเรมเบิร์ก เพื่อพบกับ อดอลฟ ฮิตเลอร์ ระหว่างทานอาหารกลางวัน ฮิตเลอร์ด่าสตาลินอย่างสาดเสี ยให้ชิชิบุฟัง แล้วชิชิบุก็เปลี่ยนแผน รีบเดินทางกลับญี่ปุ่น ผ่านอเมริกาโดยไม่แวะ มาขึ้นเรือที่แวนคูเวอร์ ระหว่างทาง เขาได้ยินข่าวว่า ประธานาธิบดี Roosevelt ของอเมริกา ขู่จะคว่ำบาตรญี่ปุ่น ประชาชนอเมริกันสนับสนุนให้ทำ แต่มันยังเป็นแค่คำขู่ เพราะกลุ่มการเงิน Wall Street นำโดย JP Morgan ไม่เห็นด้วย เพราะได้ให้เงินกู้ และลงทุนไปแยะในญี่ปุ่น แมนจูเรีย เกาหลี และไต้หวัน เอะ เรื่องทำท่า จะมาอีหรอบเดิมหรือไง สวัสดีครับ คนเล่านิทาน 15 ส.ค. 2558

📌📡🔴 รวมข่าวจากเวบ TechRadar 🔴📡📌 #รวมข่าวIT #20251123 #TechRadar 🖥️ Apple ขยับพลังชิปจาก CPU ไปสู่ GPU และหน่วยความจำ Apple เริ่มต้นจากชิป M1 ที่เน้นประสิทธิภาพ CPU แต่เมื่อเวลาผ่านไปจนถึง M4 และ M5 แนวโน้มเปลี่ยนไปอย่างชัดเจน — พลังงานที่เคยทุ่มให้ CPU ถูกโยกไปสู่ GPU และระบบหน่วยความจำแทน เพื่อรองรับงานหนักแบบต่อเนื่อง เช่น งานกราฟิกและ AI ที่ต้องการการประมวลผลมหาศาล การออกแบบใหม่นี้ทำให้ MacBook Pro และ iPad Pro รุ่นล่าสุดไม่ได้เน้นแค่ “ความเร็วซีพียู” อีกต่อไป แต่เน้น “ความสมดุล” ของทั้งระบบ 🔗 https://www.techradar.com/pro/where-apple-spends-its-power-m4-max-cpu-consumes-just-48w-why-the-gpu-and-memory-system-define-the-true-cost-of-your-macbook-pro 📸 Ricoh GR IV กล้องคอมแพคที่ทำให้หลงรักการถ่ายภาพยาวนาน นักรีวิวได้ลองถ่ายภาพกว่า 1,000 รูปด้วย Ricoh GR IV และพบว่ามีฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจที่สุดคือระบบกันสั่นแบบ 5 แกน ทำให้สามารถถ่ายภาพถือมือด้วยสปีดชัตเตอร์ช้าได้อย่างคมชัด เหมาะกับการสร้างเอฟเฟกต์แสงไฟลากยาวในเมือง นอกจากนี้ยังมีแบตเตอรี่ที่อึดขึ้นและการออกแบบที่จับถนัดมือกว่าเดิม ถึงแม้บางส่วนยังไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็ทำให้การถ่ายภาพสนุกและสร้างสรรค์มากขึ้น 🔗 https://www.techradar.com/cameras/compact-cameras/ive-shot-over-1-000-photos-with-the-ricoh-gr-iv-here-are-my-favorites-and-one-new-feature-stands-out 🌐 ยุคใหม่ของ “Agentic Internet” กำลังมา บทความนี้เล่าถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของอินเทอร์เน็ต เมื่อ AI ไม่ได้แค่ช่วยเรา แต่จะ “ทำแทนเรา” เช่น การเปรียบเทียบราคา ซื้อสินค้า หรือจัดการธุรกรรมต่าง ๆ โดยอัตโนมัติ ธุรกิจจึงต้องเตรียมตัวออกแบบระบบที่ไม่ใช่แค่ให้คนใช้ง่าย แต่ต้องให้ “AI Agent” เข้าใจและทำงานได้ด้วย โลกออนไลน์กำลังจะเปลี่ยนจาก UX (User Experience) ไปสู่ AX (Agent Experience) อย่างจริงจัง 🔗 https://www.techradar.com/pro/the-agentic-internet-is-coming-and-businesses-need-to-be-ready 🕵️‍♂️ Incognito Mode จริง ๆ แล้วไม่ได้ “ลับ” อย่างที่คิด หลายคนเข้าใจผิดว่าเปิด Incognito Mode แล้วจะหายตัวจากโลกออนไลน์ แต่ความจริงคือมันแค่ไม่บันทึกประวัติในเครื่องเท่านั้น เว็บไซต์ ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต หรือแม้แต่เจ้านายยังสามารถเห็นการใช้งานได้อยู่ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าถ้าอยากได้ความเป็นส่วนตัวจริง ๆ ต้องใช้เครื่องมือเสริม เช่น VPN หรือเบราว์เซอร์ที่เน้นความปลอดภัยอย่าง Brave หรือ DuckDuckGo 🔗 https://www.techradar.com/computing/browsers/is-incognito-mode-actually-private-heres-the-surprising-answer-from-cybersecurity-experts 📱 Google Pixel 10 ได้ฟีเจอร์คล้าย AirDrop แต่ยังตาม Apple อยู่ Google เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ให้ Pixel 10 สามารถส่งไฟล์แบบไร้สายเข้ากับ iPhone ได้ คล้ายกับ AirDrop ของ Apple ถือเป็นการเพิ่มความสะดวกให้ผู้ใช้ แต่ก็ยังถูกมองว่าเป็นการ “ตามรอย” มากกว่าการสร้างนวัตกรรมใหม่ จุดเด่นอื่น ๆ ของ Pixel 10 คือระบบ PixelSnap ที่คล้าย MagSafe และกล้องเทเลโฟโต้ 5x ถึงอย่างนั้น Google ยังต้องหาทางสร้างเอกลักษณ์ของตัวเองให้ชัดเจนกว่านี้ 🔗 https://www.techradar.com/phones/google-pixel-phones/googles-new-airdrop-feature-is-great-for-pixel-phones-but-it-cant-chase-apples-tail-forever 📱 Microsoft เคยทำแท็บเล็ตก่อน Apple แต่ไม่รุ่ง ย้อนกลับไปในปี 2001 Microsoft เคยเปิดตัวแท็บเล็ตที่ใช้ Windows XP Tablet Edition โดยหวังว่าจะเป็นอนาคตของคอมพิวเตอร์พกพา แต่ด้วยข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ น้ำหนักที่มาก และซอฟต์แวร์ที่ยังไม่เหมาะกับการสัมผัส ทำให้มันไม่สามารถครองตลาดได้ สุดท้าย Apple iPad ที่เปิดตัวในปี 2010 กลับกลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมแทน 🔗 https://www.techradar.com/pro/microsoft-created-a-tablet-years-before-apple-but-it-never-took-off-heres-why 🤖 AIOps: ใช้ AI พลิกโฉมการจัดการระบบ IT AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับองค์กร เพราะช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากระบบ IT ได้แบบเรียลไทม์ ลดเวลาในการแก้ปัญหา และคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้า ทำให้ทีม IT สามารถทำงานเชิงรุกมากขึ้น และลด downtime ของระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ 🔗 https://www.techradar.com/pro/aiops-how-companies-can-harness-ai-to-reshape-it-operations 💻 API ของ X (Twitter เดิม) เปลี่ยนเป็นคิดตามการใช้งาน แพลตฟอร์ม X ได้ปรับโมเดลการคิดค่าบริการ API ใหม่ โดยเปลี่ยนจากการคิดแบบเหมาจ่ายรายเดือน ไปเป็นการคิดตามการใช้งานจริง หวังว่าจะดึงดูดนักพัฒนาให้กลับมาใช้มากขึ้น แต่ก็ยังมีข้อกังวลว่าราคาจะสูงเกินไปสำหรับสตาร์ทอัพเล็ก ๆ และอาจทำให้บางคนเลือกหันไปใช้แพลตฟอร์มอื่นแทน 🔗 https://www.techradar.com/pro/will-xs-usage-based-api-pricing-succeed-in-winning-over-developers 🧹 Shark PowerPro เครื่องดูดฝุ่นคุ้มค่า ใช้ง่าย Shark PowerPro ถูกรีวิวว่าเป็นเครื่องดูดฝุ่นที่เหมาะกับครัวเรือนทั่วไป ด้วยราคาที่ไม่แพงและการใช้งานที่ง่าย มีหัวดูดหลายแบบสำหรับพื้นต่าง ๆ และแรงดูดที่เพียงพอสำหรับฝุ่นในบ้าน ถึงแม้จะไม่ได้หรูหราเหมือนรุ่นไฮเอนด์ แต่ถือว่าเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าและตอบโจทย์การใช้งานประจำวัน 🔗 https://www.techradar.com/home/vacuums/shark-powerpro-vacuum-review 💸 Apple เตรียมออก MacBook ราคาประหยัดและ iPhone รุ่นถูกในปี 2026 มีข่าวลือว่า Apple กำลังวางแผนเปิดตัว MacBook รุ่นราคาย่อมเยา และ iPhone รุ่นใหม่ที่ถูกลงในต้นปี 2026 เพื่อเจาะตลาดนักเรียนและผู้ใช้ที่ต้องการอุปกรณ์ Apple แต่มีงบจำกัด ถือเป็นการขยายฐานลูกค้าไปสู่กลุ่มที่กว้างขึ้น และอาจสร้างแรงกดดันให้คู่แข่งในตลาดโน้ตบุ๊กและสมาร์ทโฟนราคาประหยัด 🔗 https://www.techradar.com/computing/macbooks/apple-rumored-to-be-releasing-its-affordable-macbook-and-another-cut-price-iphone-early-in-2026 🖨️ Bambu Lab เปิดตัวเครื่องพิมพ์ 3D H2C หัวฉีด 7 หัว Bambu Lab เปิดตัวเครื่องพิมพ์ 3D รุ่นใหม่ H2C ที่มาพร้อมหัวฉีดถึง 7 หัว ใช้ระบบ Vortek Hotend ที่สามารถสลับหัวฉีดได้อย่างรวดเร็วด้วยแม่เหล็กและความร้อนเหนี่ยวนำ จุดเด่นคือช่วยลดการสิ้นเปลืองวัสดุและเพิ่มความเร็วในการพิมพ์มากกว่ารุ่นก่อนหน้า แต่ยังช้ากว่าเครื่อง Prusa XL อยู่พอสมควร ราคาตั้งต้นอยู่ที่ $2,399 อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ในสหรัฐฯ ต้องรอถึงเดือนธันวาคม 2025 เนื่องจากปัญหาด้านการนำเข้า 🔗 https://www.techradar.com/pro/sorry-us-3d-printing-fans-bambu-lab-has-a-mighty-new-seven-nozzle-printer-but-you-wont-be-able-to-get-it-anytime-soon 💻 Microsoft ปรับปรุง Windows 11 ลดภาพ BSOD บนจอใหญ่ Microsoft เพิ่มโหมดใหม่ใน Windows 11 สำหรับหน้าจอสาธารณะ เช่น ป้ายดิจิทัลหรือบอร์ดแสดงผล เมื่อเกิด Blue Screen of Death (BSOD) จะโชว์เพียง 15 วินาทีแล้วดับหน้าจอ เพื่อลดความน่าอายในการใช้งาน พร้อมทั้งเพิ่มระบบกู้คืนแบบ snapshot และ Cloud Rebuild ที่ช่วยให้ผู้ดูแล IT กู้คืนเครื่องได้ง่ายขึ้น รวมถึงเตรียมใช้การเข้ารหัส BitLocker ที่เร็วขึ้นและรองรับการป้องกันจากการโจมตีด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคต 🔗 https://www.techradar.com/pro/microsoft-is-hoping-to-kill-off-embarrassing-big-screen-bsod-errors-for-good 🎨 Nano Banana Pro เติมพลังดีไซน์ให้ NotebookLM Google นำโมเดล AI สร้างภาพ Nano Banana Pro มาเสริมใน NotebookLM เพื่อช่วยสร้าง infographic และสไลด์ได้อย่างสวยงามและมีข้อมูลครบถ้วน ตัวอย่างที่ทดสอบคือการเล่าเรื่องตำนาน King Arthur ที่ถูกแปลงเป็นภาพและสไลด์หลากหลายสไตล์ ตั้งแต่ยุคกลางจนถึงไซเบอร์พังค์ จุดเด่นคือความสามารถในการรักษาความต่อเนื่องของตัวละครและการเล่าเรื่องในเชิงภาพ ทำให้การทำงานวิจัยและการนำเสนอมีความน่าสนใจมากขึ้น 🔗 https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/gemini/nano-banana-pro-cast-a-design-spell-in-notebooklm-to-explore-the-legend-of-camelot ☁️ Anthropic จับมือ Microsoft และ Nvidia ขยาย Claude บน Azure Anthropic ลงทุนซื้อ compute capacity บน Microsoft Azure มูลค่า $30 พันล้านดอลลาร์ เพื่อรองรับการขยายโมเดล Claude ในอนาคต พร้อมได้รับเงินลงทุนเพิ่มอีก $15 พันล้านจาก Microsoft และ Nvidia ความร่วมมือนี้ทำให้ Claude สามารถใช้งานได้บนแพลตฟอร์ม Microsoft Foundry และ Copilot ต่าง ๆ รวมถึงใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมใหม่ของ Nvidia เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการทำงานในระยะยาว ถือเป็นการขยายตัวครั้งใหญ่ของ Anthropic ในตลาด AI ระดับโลก 🔗 https://www.techradar.com/pro/anthropic-just-bought-usd30-billion-of-azure-cloud-capability-and-has-netted-usd15-billion-investment-from-microsoft-and-nvidia-in-return 🎮 Xbox Full Screen Experience มาสู่ Windows 11 Microsoft กำลังทดสอบฟีเจอร์ Xbox Full Screen Experience (FSE) บน Windows 11 ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมเครื่องด้วยจอย Xbox ได้สะดวกขึ้น โดยมีหน้าตาแบบคอนโซล ใช้งานง่ายและจัดการเกมได้รวดเร็ว ฟีเจอร์นี้ยังช่วยปรับทรัพยากรเครื่องให้เหมาะกับการเล่นเกม สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Task View, Game Bar หรือปุ่ม Win+F11 และคาดว่าจะเป็นรากฐานของ Xbox PC รุ่นใหม่ในอนาคต 🔗 https://www.techradar.com/computing/microsoft-is-now-testing-the-xbox-full-screen-experience-across-windows-11-pcs 📱 5 แอปที่ผู้เชี่ยวชาญมือถือแนะนำว่าต้องมี ผู้เชี่ยวชาญด้านสมาร์ทโฟนแนะนำ 5 แอปที่ควรติดตั้งทั้งบน iPhone และ Android เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน ได้แก่ แอปสำหรับความปลอดภัย การจัดการรหัสผ่าน แอปสุขภาพ แอปถ่ายภาพ และแอปจัดการการเงิน จุดเด่นคือช่วยให้ชีวิตประจำวันสะดวกขึ้น ปลอดภัยขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น  🔗 https://www.techradar.com/phones/im-a-phones-expert-and-these-are-my-5-must-have-apps-for-iphone-and-android 🔋 Microsoft เปิดตัวชิป Cobalt 200 แข่งตลาด CPU Microsoft เปิดตัวชิป ARM-based รุ่นใหม่ชื่อ Cobalt 200 ที่ออกแบบเองเพื่อใช้กับ Azure โดยเน้นประสิทธิภาพสูงและการจัดการพลังงานที่ดีขึ้น ถือเป็นการเข้าสู่การแข่งขันด้าน custom silicon อย่างจริงจัง เพื่อให้บริการคลาวด์มีความเร็วและคุ้มค่ามากขึ้น พร้อมท้าชนคู่แข่งรายใหญ่ที่พัฒนาชิปเองเช่นกัน 🔗 https://www.techradar.com/pro/microsoft-unveils-its-next-generation-arm-based-cpu-cobalt-200-looks-to-unlock-even-more-azure-power 🤖 AI ในงาน QA: ใช้อย่างไรไม่ให้เกิดหนี้ทางเทคนิค บทความนี้อธิบายการนำ Generative AI มาใช้ในงานทดสอบคุณภาพซอฟต์แวร์ (QA) โดยเน้นว่าถ้าใช้ไม่ระวังอาจสร้าง “หนี้ทางเทคนิค” เช่น การสร้างโค้ดที่ยากต่อการบำรุงรักษา หรือการทดสอบที่ไม่ครอบคลุม แต่หากใช้อย่างถูกต้อง AI สามารถช่วยลดเวลา เพิ่มความแม่นยำ และทำให้ทีม QA มีประสิทธิภาพมากขึ้น 🔗 https://www.techradar.com/pro/ai-in-qa-how-to-use-generative-ai-in-testing-without-creating-technical-debt 🥗 ChatGPT ช่วยให้คุณกินอาหารสุขภาพได้ บทความนี้เล่าว่า ChatGPT สามารถช่วยผู้ใช้วางแผนการกินที่ดีต่อสุขภาพได้ เช่น แนะนำเมนูที่มีคุณค่าทางโภชนาการสูง จัดตารางอาหารให้เหมาะกับเป้าหมายสุขภาพ และให้เคล็ดลับการทำอาหารที่ง่ายและดีต่อร่างกาย ถือเป็นการใช้ AI เพื่อสนับสนุนการดูแลสุขภาพในชีวิตประจำวัน 🔗 https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/how-chatgpt-can-help-you-eat-healthier-ai-tips-to-get-back-on-your-health-kick 🎮 คอนโทรลเลอร์เกมที่คุณชอบที่สุดคืออะไร บทความนี้เปิดประเด็นสนทนาเกี่ยวกับคอนโทรลเลอร์เกมที่ผู้เล่นชื่นชอบมากที่สุด โดยยกตัวอย่างคอนโทรลเลอร์ที่เคยมีในอดีต เช่น Steam Machine Controller ที่ไม่ค่อยได้รับความนิยม พร้อมเชิญชวนให้ผู้อ่านแชร์ประสบการณ์และความเห็นว่าคอนโทรลเลอร์ใดที่ดีที่สุดสำหรับการเล่นเกม ​​​​​​​🔗 https://www.techradar.com/gaming/gaming-accessories/forget-the-weird-steam-machine-controller-tell-me-whats-your-favourite-controller-of-all-time

🖥️ หลุดรายละเอียดของ Arc B390 Intel Arc B390 iGPU รุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม Xe3 บน Panther Lake CPUs ถูกลือว่าทำคะแนนได้ถึง 7,000 คะแนนใน 3DMark Time Spy Graphics ซึ่งถือว่าแรงกว่า Radeon 890M ถึง 2 เท่า และยังเหนือกว่า RTX 3050 Desktop เล็กน้อย แต่ยังเป็นเพียงผลทดสอบจากตัวอย่างวิศวกรรม (engineering sample) ที่ต้องใช้ความระมัดระวังในการตีความ Arc B390 เป็น iGPU รุ่นท็อปของ Panther Lake ที่มี 12 Xe3 cores โดยผลทดสอบที่หลุดออกมาระบุว่าได้ 7,000 คะแนนใน Time Spy Graphics ซึ่งสูงกว่า Arc 140T (Arrow Lake-H) ที่ทำได้เพียง 3,720 คะแนน และ Radeon 890M ที่ทำได้ 3,374 คะแนน ถือเป็นการก้าวกระโดดด้านประสิทธิภาพของ iGPU Intel 🎮 เปรียบเทียบกับคู่แข่ง 🎗️ GeForce RTX 3050 Desktop: Arc B390 ทำคะแนนสูงกว่า ~12% 🎗️ Radeon 8050S และ 8060S: Arc B390 ยังตามหลัง โดย 8050S ทำได้ 9,278 คะแนน และ 8060S ทำได้ 10,924 คะแนน 🎗️ Radeon 890M: Arc B390 แรงกว่าเกือบ 2 เท่า ⚡ ผลทดสอบอื่น ๆ นอกจาก Time Spy Graphics ยังมีผลทดสอบ Steel Nomad Light ที่ Arc B390 ทำได้ 6,000 คะแนน ซึ่งสูงกว่า Radeon 890M ถึง 90% และเหนือกว่า Arc 140T ประมาณ 80% ทำให้ Panther Lake ถูกมองว่าเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับ เกมพกพาและโน้ตบุ๊กเล่นเกมราคาประหยัด 🔮 ความหมายต่ออนาคต แม้ผลทดสอบยังไม่เป็นทางการ แต่ถ้า Arc B390 ทำได้จริงตามที่ลือ จะเป็นการยกระดับ iGPU ของ Intel ให้แข่งขันกับการ์ดจอแยกระดับเริ่มต้นได้ และอาจทำให้โน้ตบุ๊กที่ใช้ Panther Lake กลายเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าโดยไม่ต้องพึ่ง GPU แยก 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ รายละเอียด Arc B390 ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Xe3 บน Panther Lake ➡️ มี 12 Xe3 cores ✅ ผลทดสอบ Time Spy Graphics ➡️ Arc B390: 7,000 คะแนน ➡️ Arc 140T: 3,720 คะแนน ➡️ Radeon 890M: 3,374 คะแนน ✅ เปรียบเทียบกับคู่แข่ง ➡️ แรงกว่า RTX 3050 Desktop ~12% ➡️ ยังตามหลัง Radeon 8050S และ 8060S ✅ ผลทดสอบอื่น ➡️ Steel Nomad Light: 6,000 คะแนน ➡️ สูงกว่า Radeon 890M 90% และ Arc 140T 80% ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ เป็นผลทดสอบจากตัวอย่างวิศวกรรม ยังไม่ใช่รุ่นขายจริง ⛔ คะแนน 3DMark ไม่สะท้อนประสิทธิภาพเกมจริงเสมอไป https://wccftech.com/intel-arc-b390-reportedly-delivers-7000-points-in-time-spy-graphics/

🎁 รางวัลที่กลายเป็นปัญหา !! ข่าวนี้เล่าเรื่องพนักงานฝึกงานในเซี่ยงไฮ้ที่ได้ไปร่วมงาน Nvidia Roadshow และชนะรางวัลเป็นการ์ดจอ RTX 5060 มูลค่าประมาณ 3,000 RMB (~422 ดอลลาร์) แต่บริษัทกลับเรียกร้องให้เขาส่งคืน เนื่องจากเป็นรางวัลที่ได้จากการเดินทางที่บริษัทออกค่าใช้จ่ายทั้งหมด สุดท้ายเขาปฏิเสธและลาออกจากงานทันที พนักงานฝึกงานรายนี้เข้าร่วมกิจกรรมจับฉลากในงาน Nvidia Roadshow และโชคดีได้รับการ์ดจอ RTX 5060 ซึ่งถือเป็นรางวัลใหญ่ แต่เมื่อข่าวแพร่ไปถึงฝ่ายการเงิน บริษัทกลับมองว่ารางวัลนี้ควรเป็นทรัพย์สินของบริษัท เพราะการเข้าร่วมงานเป็นส่วนหนึ่งของการทำงานที่บริษัทส่งไป ⚖️ ข้อพิพาทระหว่างพนักงานกับบริษัท ฝ่ายบริหารเรียกร้องให้เขาส่งคืนการ์ดจอ โดยอ้างว่าบริษัทเป็นผู้สนับสนุนค่าใช้จ่ายทั้งหมดในการเดินทาง แต่พนักงานยืนยันว่าเป็นรางวัลที่ได้จากการเสี่ยงโชคส่วนบุคคล ไม่เกี่ยวกับหน้าที่การงาน ทำให้เกิดการโต้เถียงอย่างรุนแรงจนถึงระดับผู้บริหาร 📜 มุมมองทางกฎหมายและสังคม นักกฎหมายในจีนให้ความเห็นว่า รางวัลที่ได้จากการจับฉลากถือเป็นกรรมสิทธิ์ของผู้ชนะ ไม่ว่าจะอยู่ในสถานะการทำงานหรือไม่ หากไม่มีข้อกำหนดในสัญญาหรือระเบียบภายในที่ระบุชัดเจน บริษัทไม่สามารถเรียกร้องได้ ขณะที่ชาวเน็ตจำนวนมากก็เห็นใจพนักงานและวิจารณ์บริษัทว่าทำเกินกว่าเหตุ 🚪 ผลลัพธ์สุดท้าย เมื่อบรรยากาศในที่ทำงานเริ่มตึงเครียด พนักงานฝึกงานตัดสินใจลาออกทันที โดยเลือกเก็บการ์ดจอไว้กับตัวเอง เหตุการณ์นี้กลายเป็นกระแสในโลกออนไลน์ และถูกมองว่าเป็นตัวอย่างของการยืนหยัดสิทธิ์ส่วนบุคคลในสภาพแวดล้อมองค์กรที่ไม่เป็นธรรม 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ➡️ พนักงานฝึกงานชนะรางวัล RTX 5060 ในงาน Nvidia Roadshow ➡️ บริษัทเรียกร้องให้ส่งคืนรางวัล ✅ ข้อพิพาท ➡️ บริษัทอ้างว่าเป็นทรัพย์สินเพราะออกค่าใช้จ่ายในการเดินทาง ➡️ พนักงานยืนยันว่าเป็นรางวัลส่วนบุคคล ✅ มุมมองทางกฎหมายและสังคม ➡️ นักกฎหมายชี้ว่ารางวัลเป็นกรรมสิทธิ์ของผู้ชนะ ➡️ ชาวเน็ตวิจารณ์บริษัทและสนับสนุนพนักงาน ✅ ผลลัพธ์ ➡️ พนักงานฝึกงานตัดสินใจลาออก ➡️ เก็บการ์ดจอไว้กับตัวเอง ‼️ คำเตือนจากกรณีนี้ ⛔ หากบริษัทไม่มีข้อกำหนดชัดเจน อาจเกิดข้อพิพาทด้านทรัพย์สิน ⛔ บรรยากาศการทำงานที่ไม่เป็นธรรมอาจทำให้สูญเสียบุคลากร https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/employee-quits-job-over-an-nvidia-rtx-5060-intern-asked-to-hand-in-gpu-won-on-an-all-expense-paid-business-trip-refused

🥱 AMD ประกาศเปลี่ยน FidelityFX Super Resolution (FSR) ให้เหลือเพียง “FSR” AMD ยืนยันว่าแบรนด์ FidelityFX Super Resolution จะถูกยกเลิก และใช้ชื่อสั้น ๆ ว่า FSR แทน แม้ชื่อเดิมจะมีความหมายชัดเจน แต่การเปลี่ยนครั้งนี้สะท้อนว่า FSR ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การ “อัปสเกลภาพ” อีกต่อไป แต่จะครอบคลุมหลายเทคโนโลยีกราฟิก 🎮 Fluid Motion Frames → FSR Frame Generation เทคโนโลยี FMF (Fluid Motion Frames) ที่เคยใช้ในการสร้างเฟรมเสมือนเพื่อเพิ่มความลื่นไหล ถูกรีแบรนด์ใหม่เป็น FSR Frame Generation เพื่อรวมเข้ากับชุด FSR Redstone ทำให้ผู้ใช้เข้าใจง่ายขึ้นว่าเป็นส่วนหนึ่งของ FSR ecosystem ⚡ เทคโนโลยีใหม่ใน FSR Redstone AMD เปิดเผยว่า FSR Redstone จะมี 4 เทคโนโลยีหลัก ได้แก่ 🎗️ FSR 4 Upscaling – รุ่นใหม่ของการอัปสเกลภาพ 🎗️ FSR Ray Regeneration – คู่แข่งของ Nvidia DLSS Ray Reconstruction 🎗️ FSR Frame Generation – การสร้างเฟรมเสมือน (เดิม FMF) 🎗️ FSR Radiance Caching – ใช้ AI คำนวณการสะท้อนและการกระจายแสง 🔮 ความหมายต่ออนาคตเกมกราฟิก การเปลี่ยนชื่อครั้งนี้สะท้อนว่า AMD ต้องการสร้างแบรนด์ FSR ให้เป็นศูนย์กลางของเทคโนโลยีกราฟิกทั้งหมด ไม่ใช่แค่การอัปสเกลภาพ แต่รวมถึงการเรนเดอร์แสง เฟรม และการใช้ AI เพื่อยกระดับคุณภาพภาพในเกมยุคใหม่ 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ การเปลี่ยนชื่อแบรนด์ ➡️ FidelityFX Super Resolution → FSR ➡️ ลดความยาวชื่อและรวมเทคโนโลยี ✅ การรีแบรนด์ FMF ➡️ Fluid Motion Frames → FSR Frame Generation ➡️ รวมเข้ากับ FSR Redstone ✅ เทคโนโลยีใน FSR Redstone ➡️ FSR 4 Upscaling ➡️ FSR Ray Regeneration ➡️ FSR Frame Generation ➡️ FSR Radiance Caching ✅ ความหมายต่ออนาคต ➡️ FSR กลายเป็นแบรนด์หลักของ AMD ด้านกราฟิก ➡️ แข่งตรงกับ Nvidia DLSS และเทคโนโลยีเรนเดอร์ AI ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การเปลี่ยนชื่ออาจทำให้ผู้ใช้สับสนว่า FSR หมายถึงอะไร ⛔ คุณภาพของ FSR ยังถูกวิจารณ์ว่า “ด้อยกว่า DLSS” ในบางเกม https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-ditches-fidelityfx-in-favor-of-apparently-meaningless-fsr-branding-fluid-motion-frames-also-renamed-to-fmf

🐧 บริษัท Tuxedo Computers ผู้ผลิตโน้ตบุ๊ก Linux ประกาศยุติโครงการพัฒนาเครื่องที่ใช้ชิป Qualcomm Snapdragon X1 Elite Tuxedo Computers ระบุว่าการพัฒนา Linux บน Snapdragon X1E ใช้เวลานานเกินไป และพบปัญหาหลักหลายด้าน เช่น ‼️ การจัดการพลังงานและอายุแบตเตอรี่ไม่สามารถเทียบกับ Windows ได้ ‼️ การอัปเดต BIOS บน Linux ทำได้ยาก ‼️ การควบคุมพัดลม, การรองรับ KVM virtualization และการโอนถ่ายข้อมูล USB4 ความเร็วสูงยังไม่สมบูรณ์ ‼️ การถอดรหัสวิดีโอแม้จะรองรับในเชิงเทคนิค แต่ไม่สามารถใช้งานได้กับหลายแอปพลิเคชัน ⚡ ผลกระทบต่อผู้ใช้ Linux ปัญหาเหล่านี้ทำให้เครื่องแทบจะใช้งานจริงไม่ได้ และหากแก้ไขได้ก็จะใช้เวลาหลายเดือน ซึ่งเมื่อถึงตอนนั้น Snapdragon X2 Elite จะเข้าสู่ตลาดแล้ว ทำให้ X1E กลายเป็นรุ่นตกยุคทันที 🔮 ความหวังกับ Snapdragon X2 Elite แม้จะยุติโครงการ X1E แต่ Tuxedo Computers ยืนยันว่าจะยังติดตามการพัฒนา Snapdragon X2 Elite และอาจกลับมาพัฒนาโน้ตบุ๊ก Linux อีกครั้ง หากสามารถนำงานที่ทำไว้กับ X1E มาปรับใช้ได้ และหากชิปใหม่ตอบโจทย์การทำงานกับระบบเปิดมากกว่า 🌐 ความหมายต่อวงการ Linux เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นว่า แม้ ARM-based laptops จะมีศักยภาพสูงใน Windows แต่การนำมาใช้กับ Linux ยังมีอุปสรรคด้านไดรเวอร์และการสนับสนุนจากผู้ผลิตชิป ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญต่อการยอมรับในตลาด 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ การยุติโครงการ ➡️ Tuxedo Computers หยุดพัฒนาโน้ตบุ๊ก Snapdragon X1E ➡️ ใช้เวลาพัฒนากว่า 18 เดือนแต่ยังไม่สมบูรณ์ ✅ ปัญหาที่พบ ➡️ อายุแบตเตอรี่ด้อยกว่า Windows ➡️ BIOS update, fan control, virtualization, USB4 ยังไม่รองรับเต็มที่ ➡️ การถอดรหัสวิดีโอไม่ทำงานกับหลายแอป ✅ ผลกระทบ ➡️ เครื่องแทบใช้งานจริงไม่ได้ ➡️ จะล้าสมัยทันทีเมื่อ Snapdragon X2 Elite เปิดตัว ✅ ความหวังในอนาคต ➡️ อาจกลับมาพัฒนาบน Snapdragon X2 Elite ➡️ ขึ้นอยู่กับความเข้ากันได้กับ Linux ‼️ คำเตือนจากกรณีนี้ ⛔ ARM laptops อาจไม่พร้อมสำหรับ Linux ในเชิงใช้งานจริง ⛔ การสนับสนุนไดรเวอร์จากผู้ผลิตชิปยังเป็นข้อจำกัดใหญ่ https://www.tomshardware.com/software/linux/snapdragon-x1-elite-linux-laptop-cancelled-due-to-performance-concerns-linux-pc-maker-says-qualcomm-is-less-suitable-for-linux-than-expected

🎮 Steam Machine รุ่นใหม่: เน้นการปรับแต่ง Valve เปิดตัว Steam Machine พร้อมฟีเจอร์ faceplate ที่ถอดเปลี่ยนได้ ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งหน้าตาเครื่องได้ตามใจ ไม่ว่าจะเป็นสกินไม้คลาสสิกหรือหน้าจอ e-ink ที่แสดงข้อมูลพิเศษ นี่ถือเป็นการเปิดโอกาสให้ผู้ใช้สร้างเอกลักษณ์เฉพาะตัวให้กับเครื่องเกมของตนเอง 🧊 Companion Cube จาก Portal หนึ่งในสกินที่สร้างกระแสคือ Companion Cube จากเกม Portal ที่ Dbrand นำมาออกแบบเป็นสกินเต็มรูปแบบ พร้อมลายหัวใจรอบด้าน ทำให้ Steam Machine ดูเหมือนกล่องในตำนานของแฟนเกม Valve ถือเป็นการผสมผสานระหว่างความคลาสสิกของเกมกับฮาร์ดแวร์ยุคใหม่ 📟 หน้ากาก dot-matrix และ e-ink Jsaux Gaming ได้โชว์ต้นแบบหน้ากากที่ใช้ dot-matrix และ e-ink display ซึ่งสามารถแสดงข้อความหรือภาพแบบเรียบง่ายได้ ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนหน้ากากเหล่านี้เอง และ Valve ยังประกาศว่าจะปล่อย ไฟล์ดีไซน์สำหรับ 3D printer เพื่อให้ทุกคนสามารถสร้างหน้ากากในแบบของตัวเอง ⚡ ความยืดหยุ่นทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ Steam Machine ไม่ได้จำกัดแค่การปรับแต่งภายนอก แต่ยังรองรับการอัปเกรด SSD M.2 2280 และ RAM SODIMM รวมถึงสามารถติดตั้งระบบปฏิบัติการอื่นได้ตามต้องการ ทำให้เครื่องนี้ไม่เพียงเป็นคอนโซลเกม แต่ยังเป็นพีซีที่ปรับแต่งได้เต็มรูปแบบ 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ ฟีเจอร์ใหม่ของ Steam Machine ➡️ Faceplate ถอดเปลี่ยนได้ ➡️ Valve ปล่อยไฟล์ 3D สำหรับการออกแบบเอง ✅ Companion Cube Skin ➡️ Dbrand ออกแบบสกิน Portal Companion Cube ➡️ กลายเป็นกระแสในหมู่แฟนเกม Valve ✅ หน้ากาก dot-matrix และ e-ink ➡️ Jsaux Gaming โชว์ต้นแบบหน้ากากแสดงข้อความ/ภาพ ➡️ เปิดโอกาสให้ผู้ใช้สร้างดีไซน์เอง ✅ ความยืดหยุ่นของฮาร์ดแวร์ ➡️ รองรับ SSD M.2 2280 และ RAM SODIMM ➡️ สามารถติดตั้งระบบปฏิบัติการอื่นได้ ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ Valve ยังไม่ประกาศราคาและวันวางจำหน่าย ⛔ การอัปเกรด RAM ต้องถอดชิ้นส่วนหลายขั้นตอน https://www.tomshardware.com/desktops/gaming-pcs/steam-machine-can-transform-into-portal-companion-cube-with-custom-skin-dot-matrix-and-e-ink-faceplates-will-also-be-available

🖥️ Intel กำลังเตรียมเปิดตัวซีพียูรุ่นใหม่ Panther Lake ในปี 2026 จากข้อมูลที่หลุดออกมา ซีพียู Core Ultra 3 Panther Lake-H รุ่นทดสอบนี้มีการจัดเรียงคอร์แบบ 2 P-cores + 4 E-cores + 4 LP-E cores รวมทั้งหมด 10 คอร์ พร้อมแคช L3 ขนาด 12MB และ L2 ขนาด 11MB ความเร็วพื้นฐานอยู่ที่ 3.0 GHz และบูสต์ได้สูงสุด 3.2 GHz โดยใช้พลังงาน PL1 25W, PL2 65W และ PL3 140W ซึ่งบ่งบอกว่าเป็นชิปสำหรับโน้ตบุ๊กที่เน้นสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน 🎮 กราฟิก Xe3 รุ่นใหม่ ชิปนี้มาพร้อม 4 Xe3 GPU cores ซึ่งถือว่าเป็นรุ่นเริ่มต้นสำหรับการเล่นเกมหรือการใช้งานกราฟิกเบื้องต้น Panther Lake รุ่นสูงกว่าจะมีมากถึง 12 Xe3 GPU cores ซึ่งคาดว่าจะให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับการ์ดจอแยกระดับเริ่มต้น เช่น RTX 3050 Laptop ⚡ ผลทดสอบเบื้องต้น ผลทดสอบจาก CPU-Z และ PassMark ที่หลุดออกมาแสดงให้เห็นว่า ประสิทธิภาพ CPU ยังไม่โดดเด่น เมื่อเทียบกับ Arrow Lake รุ่นก่อนหน้า แต่เนื่องจากเป็นชิปทดสอบ (A0 stepping) จึงยังไม่สะท้อนศักยภาพเต็มที่ ส่วนกราฟิก Xe3 แม้ยังไม่เสถียร แต่มีแนวโน้มว่าจะเป็นจุดขายหลักของ Panther Lake 🌐 การเปิดตัวอย่างเป็นทางการ Intel ยืนยันแล้วว่าจะเปิดตัว Panther Lake CPUs อย่างเป็นทางการในงาน CES 2026 วันที่ 5 มกราคม โดยใช้กระบวนการผลิตใหม่ Intel 18A node พร้อมสถาปัตยกรรม P-core และ E-core รุ่นปรับปรุง รวมถึง NPU รุ่นที่ 5 สำหรับงาน AI 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ สเปกที่รั่วไหล ➡️ 10 คอร์ (2P + 4E + 4LP-E) ➡️ RAM LPDDR5X 16GB ความเร็ว 7467 MHz ✅ กราฟิก Xe3 ➡️ รุ่น Core Ultra 3 มี 4 Xe3 GPU cores ➡️ รุ่นสูงสุดมี 12 Xe3 GPU cores สำหรับงานกราฟิกหนัก ✅ ผลทดสอบเบื้องต้น ➡️ CPU ยังตามหลัง Arrow Lake เล็กน้อย ➡️ iGPU มีศักยภาพใกล้เคียง RTX 3050 Laptop ✅ การเปิดตัว ➡️ CES 2026 วันที่ 5 มกราคม ➡️ ใช้กระบวนการผลิต Intel 18A node และ NPU รุ่นที่ 5 https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-upcoming-panther-lake-cpus-tested-ahead-of-launch-alleged-core-ultra-3-sku-with-10-cores-and-16gb-ram-surfaces-in-leaks

‼️‼️ กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิของสหรัฐฯ (DHS) กำลังสอบสวนบริษัทจีน Bitmain รัฐบาลสหรัฐฯ เปิดปฏิบัติการ “Operation Red Sunset” เพื่อตรวจสอบว่าเครื่องขุดจาก Bitmain สามารถถูกควบคุมจากระยะไกลโดยรัฐบาลจีนหรือไม่ เจ้าหน้าที่ได้ทำการยึดและถอดเครื่องเพื่อตรวจสอบชิปและโค้ดภายใน แม้ผลการตรวจสอบยังไม่ถูกเปิดเผย แต่ความกังวลนี้สะท้อนถึงความตึงเครียดทางเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐฯ และจีน 🔋 กรณีที่เคยเกิดขึ้นก่อนหน้า ในปี 2024 รัฐบาลสหรัฐฯ เคยสั่งปิดการดำเนินการขุด Bitcoin ขนาดใหญ่ที่อยู่ใกล้ฐานทัพ Warren Air Force Base เนื่องจากใช้เครื่อง Antminer ของ Bitmain นับพันเครื่อง และถูกมองว่าเป็นภัยต่อความมั่นคง นอกจากนี้ รายงานของคณะกรรมาธิการข่าวกรองวุฒิสภาสหรัฐฯ ยังระบุว่าเครื่องขุดของ Bitmainสามารถถูก “ควบคุมจากระยะไกล” ได้ 🛡️ การตอบโต้ของ Bitmain Bitmain ปฏิเสธข้อกล่าวหา โดยยืนยันว่า ปฏิบัติตามกฎหมายสหรัฐฯ อย่างเคร่งครัด และไม่เคยมีส่วนเกี่ยวข้องกับการสอดแนมหรือก่อวินาศกรรม บริษัทชี้แจงว่าการที่สินค้าบางส่วนถูกยึดโดย FCC เป็นเพียงการตรวจสอบมาตรฐานสัญญาณเท่านั้น และไม่พบสิ่งผิดปกติ 🌐 ความหมายเชิงภูมิรัฐศาสตร์ Bitmain ครองตลาดเครื่องขุด Bitcoin กว่า 80% ทั่วโลก แต่การที่สหรัฐฯ กังวลต่อบริษัทจีนรายใหญ่เช่นนี้ สะท้อนถึงความเสี่ยงด้านความมั่นคงไซเบอร์และพลังงาน โดยเฉพาะหลังจีนออกกฎหมายข่าวกรัฐในปี 2017 ที่บังคับให้บริษัทต้องร่วมมือกับหน่วยข่าวกรอง 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ การสอบสวนของ DHS ➡️ ปฏิบัติการ “Operation Red Sunset” ตรวจสอบเครื่องขุด Bitmain ➡️ ยึดและถอดเครื่องเพื่อตรวจสอบชิปและโค้ด ✅ กรณีที่เคยเกิดขึ้น ➡️ ปี 2024 สหรัฐฯ ปิดการขุดใกล้ฐานทัพ Warren Air Force Base ➡️ รายงานวุฒิสภาระบุว่าเครื่อง Bitmain อาจถูกควบคุมจากระยะไกล ✅ การตอบโต้ของ Bitmain ➡️ ปฏิเสธข้อกล่าวหาเรื่องสอดแนมและก่อวินาศกรรม ➡️ ยืนยันว่าปฏิบัติตามกฎหมายสหรัฐฯ และมาตรฐาน FCC ✅ ความหมายเชิงภูมิรัฐศาสตร์ ➡️ Bitmain ครองตลาดเครื่องขุดกว่า 80% ➡️ ความตึงเครียดสหรัฐฯ–จีนเพิ่มขึ้นหลังมีกฎหมายข่าวกรัฐจีน ‼️ คำเตือนจากกรณีนี้ ⛔ เครื่องขุดอาจถูกใช้เป็นช่องทางสอดแนมหรือโจมตีโครงสร้างพื้นฐาน ⛔ ความเสี่ยงด้านความมั่นคงไซเบอร์และพลังงานยังคงสูง https://www.tomshardware.com/tech-industry/cryptomining/homeland-security-thinks-chinese-firms-bitcoin-mining-chips-could-be-used-for-espionage-or-to-sabotage-the-power-grid-bitmain-probed-by-u-s-govt-over-national-security-concerns

🎮 ผู้ใช้รายงานว่าเฟรมเรตเพิ่มขึ้นถึง 50–65% ในบางเกม หลังติดตั้ง Nvidia ไดรเวอร์ Hotfix 581.94 Nvidia ออกไดรเวอร์ Hotfix 581.94 เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจากอัปเดต Windows 11 เดือนตุลาคม ซึ่งทำให้เกมบางเกมเฟรมเรตตกลงอย่างหนัก หลังติดตั้งไดรเวอร์นี้ ผู้ใช้รายงานว่าเฟรมเรตเพิ่มขึ้นถึง 50–65% ในบางเกม เช่น Assassin’s Creed Shadows การอัปเดต Windows 11 เวอร์ชัน 24H2 และ 25H2 (KB5066835) ทำให้เกิดบั๊กที่ลดประสิทธิภาพการเล่นเกมลงอย่างมาก โดยเฉพาะในเกมที่ใช้กราฟิกหนัก ๆ ผู้ใช้หลายคนพบว่า FPS ลดลงจนเล่นไม่ลื่น ซึ่งส่งผลกระทบทั้งกับการ์ดจอ Nvidia, AMD และ Intel ⚡ Nvidia Hotfix Driver 581.94 เพื่อแก้ปัญหานี้ Nvidia ได้ออกไดรเวอร์ Hotfix รุ่น 581.94 ซึ่งแม้จะเป็นเวอร์ชัน “เบต้า” แต่สามารถแก้บั๊กที่เกิดจาก Windows ได้ทันที ผู้ใช้รายงานว่า FPS เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน เช่น จาก 55 FPS → 91 FPS ใน Assassin’s Creed Shadows และค่า 1% lows ดีขึ้นกว่า 40% 📈 ผลลัพธ์ที่ผู้ใช้รายงาน 💠 ผู้ใช้บางรายเห็นการเพิ่มขึ้นของ FPS ถึง 65% เมื่อเปรียบเทียบกับไดรเวอร์รุ่นก่อนหน้า 💠 การปรับปรุงนี้เกิดขึ้นเฉพาะในบางเกม ไม่ใช่ทุกเกม 💠 แม้จะช่วยแก้ปัญหา แต่ไดรเวอร์ Hotfix อาจมีบั๊กอื่น ๆ เพราะยังไม่ใช่เวอร์ชันเสถียร 🔮 สถานการณ์ของคู่แข่ง AMD และ Intel ก็ได้รับผลกระทบจากบั๊ก Windows เช่นกัน แต่ยังไม่มีการออกไดรเวอร์แก้ไขในตอนนี้ ทำให้ผู้ใช้การ์ดจอค่ายอื่นต้องรอการอัปเดตจากผู้ผลิต 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ ปัญหาที่เกิดขึ้น ➡️ Windows 11 KB5066835 ทำให้ FPS ลดลง ➡️ กระทบทั้ง Nvidia, AMD และ Intel ✅ การแก้ไขจาก Nvidia ➡️ Hotfix Driver 581.94 ออกมาแก้บั๊ก ➡️ เพิ่ม FPS ได้ถึง 50–65% ในบางเกม ✅ ผลลัพธ์ที่ผู้ใช้พบ ➡️ Assassin’s Creed Shadows FPS จาก 55 → 91 ➡️ ค่า 1% lows ดีขึ้นกว่า 40% ✅ สถานการณ์ของคู่แข่ง ➡️ AMD และ Intel ยังไม่มีไดรเวอร์แก้ไข ➡️ ผู้ใช้ต้องรอการอัปเดตเพิ่มเติม ‼️ คำเตือนจากการใช้ Hotfix ⛔ เป็นเวอร์ชันเบต้า อาจมีบั๊กอื่นตามมา ⛔ ไม่จำเป็นต้องอัปเดต หากเกมที่เล่นไม่เจอปัญหา https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/users-celebrate-50-percent-performance-gains-following-nvidia-hotfix-driver-patch-fixes-october-windows-11-cumulative-update-that-broke-performance-in-some-games

🖥️ บั๊กที่ซ่อนอยู่ใน Mac Classic II บทความนี้เล่าเรื่องการค้นพบ บั๊กในเครื่อง Apple Mac Classic II อายุ 34 ปี ที่ไม่เคยถูกพบมาก่อน แต่ถูกเปิดเผยด้วยความแม่นยำของโปรแกรมจำลอง MAME Emulator ซึ่งทำให้เห็นความแตกต่างระหว่างการทำงานของฮาร์ดแวร์จริงกับการจำลอง นักพัฒนาชื่อ Doug Brown พบว่าเครื่อง Mac Classic II ที่จำลองด้วย MAME จะ แครชทันทีเมื่อเปิดโหมด 32-bit addressing แต่กลับทำงานได้ปกติในโหมด 24-bit ซึ่งแตกต่างจากฮาร์ดแวร์จริงที่ไม่เคยมีปัญหานี้มาก่อน ⚙️ คำตอบอยู่ที่ CPU Motorola 68030 หลังการตรวจสอบ เขาพบว่า ROM ของ Mac Classic II มีบั๊กจริง แต่ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ CPU Motorola 68030 มีคำสั่งที่ไม่ได้บันทึกไว้ (undocumented instruction) ซึ่งช่วย “ข้าม” บั๊กนี้ไป ทำให้เครื่องจริงไม่เคยแสดงอาการผิดปกติ ขณะที่ MAME ซึ่งจำลองตามเอกสารเท่านั้น ไม่สามารถเลียนแบบพฤติกรรมนี้ได้ 🔍 ความสำคัญของการจำลองที่แม่นยำ การค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่า ไม่มี emulator ที่สมบูรณ์แบบ 100% เพราะฮาร์ดแวร์จริงอาจมีพฤติกรรมที่ไม่ถูกบันทึกไว้ในคู่มือ การที่ MAME สามารถเปิดเผยบั๊กนี้จึงเป็นหลักฐานว่าการจำลองที่แม่นยำสามารถช่วยค้นหาความจริงทางประวัติศาสตร์ของคอมพิวเตอร์ 📜 มรดกทางเทคโนโลยี บั๊กนี้ถูกเรียกว่า “กาวที่บังเอิญยึดเครื่อง Classic II ไว้” เพราะถ้าไม่มีคำสั่งลับของ 68030 เครื่อง Mac รุ่นนั้นอาจไม่สามารถบูตได้เลย เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนของการออกแบบฮาร์ดแวร์ในอดีต และความสำคัญของการอนุรักษ์ซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ผ่านการจำลอง 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ การค้นพบ ➡️ Mac Classic II แครชในโหมด 32-bit เมื่อจำลองด้วย MAME ➡️ ทำงานปกติในฮาร์ดแวร์จริง ✅ สาเหตุของบั๊ก ➡️ ROM มีบั๊กที่ไม่เคยถูกแก้ไข ➡️ CPU Motorola 68030 มีคำสั่งลับช่วยข้ามบั๊ก ✅ ความสำคัญของการจำลอง ➡️ MAME เปิดเผยบั๊กที่ไม่เคยถูกพบมาก่อน ➡️ แสดงให้เห็นว่า emulator ไม่สามารถสมบูรณ์แบบ 100% ✅ มรดกทางเทคโนโลยี ➡️ บั๊กนี้ถูกเรียกว่า “กาวที่ยึด Classic II” ➡️ เป็นบทเรียนด้านการออกแบบและการอนุรักษ์ระบบเก่า ‼️ คำเตือนจากกรณีนี้ ⛔ การจำลองอาจไม่สะท้อนพฤติกรรมจริงของฮาร์ดแวร์ ⛔ บั๊กที่ถูก CPU ปกปิดไว้อาจทำให้การพัฒนาในอนาคตผิดพลาด https://www.tomshardware.com/video-games/retro-gaming/a-34-year-old-apple-mac-crash-bug-would-have-gone-undiscovered-for-all-eternity-but-the-accuracy-of-the-mame-emulator-shone-a-light-on-it

🏆 การแข่งขันการ์ดความจำจิ๋วในญี่ปุ่น การแข่งขันนี้จัดขึ้นเพื่อค้นหาการ์ดหน่วยความจำที่มีความจุเล็กที่สุด โดยผู้เข้าร่วมส่งการ์ดรุ่นเก่า ๆ จากยุค 80–90 เข้ามา ผลปรากฏว่า SmartMedia 0.5MB ได้รับตำแหน่งชนะเลิศ ขณะที่การ์ด Casio RAM 2KB ที่ใช้กับเครื่องพกพา “Pokecon” ถูกตัดสิทธิ์เพราะไม่ใช่การ์ดแฟลชทั่วไป 💾 รายชื่อการ์ดที่เข้ารอบ นอกจาก SmartMedia แล้ว ยังมีการ์ดรุ่นอื่น ๆ ที่น่าสนใจ เช่น SD card 8MB, MMC 4MB, CF 2MB, Memory Stick 4MB และ xD-Picture Card 16MB ซึ่งสะท้อนให้เห็นวิวัฒนาการของสื่อบันทึกข้อมูลตั้งแต่ยุคที่ไม่กี่เมกะไบต์ถือว่า “ใหญ่” จนถึงปัจจุบันที่การ์ด microSD มีความจุหลายเทราไบต์ 📜 การ์ดที่ถูกตัดสิทธิ์แต่ยังน่าจดจำ แม้จะไม่ได้เข้ารอบสุดท้าย แต่การ์ดบางรุ่นก็สร้างความสนใจ เช่น Flash FDD stick 1.44MB ที่เลียนแบบฟลอปปีดิสก์ และ PCMCIA 1MB รุ่นก่อนมาตรฐาน ซึ่งเป็นหลักฐานทางประวัติศาสตร์ของการพัฒนาอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล 🔮 ความหมายต่อวงการเทคโนโลยี การแข่งขันนี้ไม่ใช่แค่เรื่องสนุก แต่ยังสะท้อนให้เห็นว่าเทคโนโลยีการเก็บข้อมูลได้พัฒนาอย่างก้าวกระโดด จากหลักกิโลไบต์ในอดีต สู่หลักเทราไบต์ในปัจจุบัน และยังเตือนให้เราตระหนักถึงความเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วในโลกดิจิทัล 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ ผู้ชนะการแข่งขัน ➡️ SmartMedia 0.5MB ได้ตำแหน่งเล็กที่สุด ➡️ Casio RAM 2KB ถูกตัดสิทธิ์เพราะไม่ใช่แฟลชการ์ด ✅ การ์ดที่เข้ารอบ ➡️ SD card 8MB, MMC 4MB ➡️ CF 2MB, Memory Stick 4MB, xD-Picture Card 16MB ✅ การ์ดที่ถูกตัดสิทธิ์ ➡️ Flash FDD stick 1.44MB ที่บูตได้เหมือนฟลอปปีดิสก์ ➡️ PCMCIA 1MB รุ่นก่อนมาตรฐาน ✅ ความหมายต่อวงการ ➡️ แสดงวิวัฒนาการจาก KB → MB → GB → TB ➡️ เป็นบทเรียนเชิงประวัติศาสตร์ของการเก็บข้อมูล https://www.tomshardware.com/pc-components/microsd-cards/the-small-capacity-memory-card-championship-japan-results-are-in-a-0-5mb-smartmedia-card-won-but-a-2kb-casio-battery-backed-ram-card-lost-due-to-a-technicality

🖥️ Windows 1.01: จุดเริ่มต้นของการปฏิวัติหน้าต่าง ในปี 1985 Microsoft เปิดตัว Windows 1.01 ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการเชิงกราฟิกตัวแรกที่ทำงานบน MS-DOS โดยใช้แนวคิด WIMP (Windows, Icons, Menus, Pointer) แม้จะต้องการเพียง 256KB RAM และสอง floppy drive แต่ก็ถือว่าเป็นก้าวสำคัญที่เปลี่ยนวิธีการใช้งานคอมพิวเตอร์จากการพิมพ์คำสั่ง มาเป็นการคลิกด้วยเมาส์ แม้เมาส์จะยังไม่ใช่อุปกรณ์จำเป็นในเวลานั้น 🍏 การแข่งขันที่ดุเดือดกับ Macintosh และ Amiga Windows 1.01 เปิดตัวช้ากว่าคู่แข่งอย่าง Apple Macintosh, Atari ST และ Commodore Amiga ที่มีระบบกราฟิกและการใช้งานที่เหนือกว่า ทำให้ Windows ไม่ได้รับความนิยมในช่วงแรก ต้องรอจนถึง Windows 3.x ในปี 1990 ที่ Microsoftเริ่มครองตลาดด้วยการรองรับกราฟิก SVGA และการเชื่อมต่อเครือข่าย 🎮 เกมและแอปพลิเคชันที่สร้างความคุ้นเคย แม้จะไม่ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ แต่ Windows 1.01 มาพร้อมแอปพลิเคชันที่หลายคนยังจำได้ เช่น Notepad, Paint, Calculator และเกม Reversi จุดเด่นคือการจัดหน้าต่างแบบ “tile” ไม่สามารถซ้อนทับกันได้ ซึ่งดูแปลกตาสำหรับผู้ใช้ Windows รุ่นหลัง แต่ก็เป็นการทดลองที่ช่วยให้ Microsoft พัฒนาต่อไป 📈 มรดกที่ส่งต่อสู่ Windows รุ่นใหม่ Windows 1.01 แม้จะถูกมองว่า “ล้มเหลว” แต่ได้วางรากฐานให้ Microsoft พัฒนาระบบต่อเนื่อง จนถึง Windows 95 ที่สร้างปรากฏการณ์ด้วย Start Menu และการรองรับอินเทอร์เน็ต และต่อยอดไปสู่ Windows XP, Windows 7 จนถึง Windows 11 ในปัจจุบัน ถือเป็นการเดินทางกว่า 40 ปีที่เปลี่ยนโลกคอมพิวเตอร์ไปตลอดกาล 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ จุดเริ่มต้นของ Windows 1.01 ➡️ เปิดตัวปี 1985 ใช้ MS-DOS เป็นฐาน ➡️ ต้องการ RAM เพียง 256KB และ floppy drive ✅ การแข่งขันกับคู่แข่ง ➡️ Macintosh และ Amiga มีระบบกราฟิกเหนือกว่า ➡️ Windows ได้รับความนิยมจริงเมื่อถึงรุ่น 3.x ✅ แอปพลิเคชันและเกมที่มากับระบบ ➡️ Notepad, Paint, Calculator และ Reversi ➡️ หน้าต่างแบบ tile ไม่สามารถซ้อนทับกัน ✅ มรดกและการพัฒนาต่อเนื่อง ➡️ ปูทางสู่ Windows 95 และรุ่นใหม่ ๆ ➡️ กลายเป็นระบบปฏิบัติการที่ครองตลาดโลก ‼️ ข้อจำกัดและคำเตือนในยุคนั้น ⛔ ประสิทธิภาพต่ำและไม่รองรับซอฟต์แวร์มากนัก ⛔ ถูกวิจารณ์ว่าไม่ทันสมัยเมื่อเทียบกับคู่แข่ง https://www.tomshardware.com/software/windows/windows-1-01-was-launched-40-years-ago-but-it-didnt-start-well-microsoft-began-its-graphical-os-adventures-40-years-ago

🤖 หัวข้อข่าว: "Google เปิดตัว Gemini 3 ท้าชน ChatGPT" Google ได้เปิดตัว Gemini 3 รุ่นใหม่ของโมเดล AI ที่จะถูกนำมาใช้ใน Search Engine และแอปพลิเคชันต่าง ๆ ของบริษัท โดย Gemini 3 ถูกออกแบบให้สามารถ ประมวลผลและเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายสื่อ เช่น ข้อความ, วิดีโอ และภาพ ได้ดียิ่งขึ้น ซึ่งถือเป็นการตอบโต้โดยตรงต่อความนิยมของ ChatGPT ที่ยังครองตลาดผู้ใช้ AI อยู่. หนึ่งในฟีเจอร์ที่ Google สาธิตคือการใช้ กล้องวิดีโอเพื่อวิเคราะห์เกม Pickleball โดย Gemini 3 สามารถตรวจสอบพฤติกรรมผู้เล่นและให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงการเล่นได้ทันที นอกจากนี้ยังสามารถ แปลสูตรอาหารจากภาพถ่ายและสร้างหนังสือทำอาหาร หรือแม้กระทั่ง ออกแบบแผนการท่องเที่ยวหลายวันในเมืองใหญ่ ซึ่งเป็นตัวอย่างที่คู่แข่งอย่าง ChatGPT เคยใช้เช่นกัน. Gemini 3 ยังมาพร้อมเครื่องมือใหม่ชื่อ Antigravity ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและควบคุม “AI agents” หลายตัวที่ทำงานอัตโนมัติในการเขียนโปรแกรม ซึ่งสะท้อนถึงการผลักดัน AI เข้าสู่การใช้งานจริงในระดับนักพัฒนา. Google ระบุว่าโมเดลใหม่นี้ยังมีความสามารถในการ เข้าใจเจตนาของผู้ใช้ได้ดีกว่าเดิม และดึงข้อมูลจากเว็บได้แม่นยำขึ้น. แม้ ChatGPT จะยังมีผู้ใช้งานมากกว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ แต่ Google ชี้ว่าจุดแข็งของตนคือ ระบบนิเวศที่ฝังอยู่ในชีวิตประจำวัน ผ่านบริการอย่าง Search, Gmail และ Maps ซึ่ง Gemini 3 จะถูกผนวกเข้าไปเพื่อเพิ่มความสามารถด้าน AI ให้กับผู้ใช้หลายร้อยล้านคนทั่วโลก. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Gemini 3 เปิดตัว ➡️ ใช้ใน Search Engine และบริการของ Google ➡️ ประมวลผลข้อมูลจากหลายสื่อ (ข้อความ, วิดีโอ, ภาพ) ✅ ตัวอย่างการใช้งาน ➡️ วิเคราะห์เกม Pickleball ผ่านกล้องวิดีโอ ➡️ แปลสูตรอาหารจากภาพและสร้างหนังสือทำอาหาร ➡️ ออกแบบแผนการท่องเที่ยวหลายวัน ✅ ฟีเจอร์ใหม่ Antigravity ➡️ สร้างและควบคุม AI agents หลายตัวเพื่อเขียนโปรแกรม ➡️ เพิ่มความสามารถสำหรับนักพัฒนา ✅ เปรียบเทียบกับ ChatGPT ➡️ ChatGPT มีผู้ใช้กว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ ➡️ Google ชูจุดแข็งด้านระบบนิเวศที่ฝังในชีวิตประจำวัน ‼️ คำเตือนด้านการแข่งขัน AI ⛔ การแข่งขันระหว่าง Google และ OpenAI อาจทำให้ตลาด AI เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ‼️ คำเตือนด้านการใช้งานจริง ⛔ ผู้ใช้ต้องระวังการพึ่งพา AI มากเกินไป โดยเฉพาะในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/23/google-strikes-back-at-chatgpt-with-improved-ai-model-for-gemini

🌐 หัวข้อข่าว: "EU เตรียมปรับกฎหมายดิจิทัล ลดการเด้ง Cookie Banner" สหภาพยุโรป (EU) กำลังพิจารณาปรับปรุงกฎหมายดิจิทัล โดยเฉพาะ General Data Protection Regulation (GDPR) ที่บังคับให้เว็บไซต์ต้องขอความยินยอมจากผู้ใช้ก่อนเก็บข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งเป็นที่มาของ cookie banner ที่ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตคุ้นเคยและมักรู้สึกว่ารบกวนการใช้งาน. การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อลดความซับซ้อนและภาระทางกฎหมาย โดยจะทำให้ cookie banner ปรากฏน้อยลง และผู้ใช้สามารถบันทึกการตั้งค่าความยินยอมได้จาก ศูนย์กลางในเบราว์เซอร์หรือระบบปฏิบัติการ แทนที่จะต้องกดยอมรับทุกครั้งที่เข้าเว็บไซต์ใหม่. นอกจาก GDPR แล้ว ยังมีการปรับปรุงกฎหมายอื่น ๆ เช่น EU Data Act ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT และ AI Act ที่กำหนดข้อบังคับสำหรับระบบ AI อย่าง ChatGPT และ Gemini โดยคาดว่าจะเริ่มบังคับใช้บางส่วนตั้งแต่สิงหาคมปีหน้า. อย่างไรก็ตาม กลุ่มผู้สนับสนุนสิทธิผู้บริโภค เช่น Amnesty International และสมาชิกสภายุโรปบางส่วน เตือนว่าการลดความเข้มงวดอาจเป็นการ “เปิดช่องให้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ ใช้ข้อมูลผู้ใช้โดยไม่ต้องรับผิดชอบ” และอาจทำให้สิทธิความเป็นส่วนตัวของประชาชนใน EU อ่อนแอลง. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การเปลี่ยนแปลง GDPR ➡️ ลดจำนวนครั้งที่ cookie banner ปรากฏ ➡️ ผู้ใช้สามารถบันทึกการตั้งค่าความยินยอมผ่านเบราว์เซอร์หรือระบบปฏิบัติการ ✅ การปรับปรุงกฎหมายอื่น ๆ ➡️ EU Data Act: เพิ่มสิทธิผู้ใช้ในการจัดการข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT ➡️ AI Act: กำหนดข้อบังคับสำหรับระบบ AI เช่น ChatGPT และ Gemini ✅ เป้าหมายของ EU Commission ➡️ ลดภาระทางกฎหมายและสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจดิจิทัล ➡️ ปิดช่องว่างนวัตกรรมและเพิ่มผลิตภาพในยุโรป ‼️ คำเตือนด้านสิทธิผู้บริโภค ⛔ องค์กรสิทธิมนุษยชนเตือนว่าอาจทำให้สิทธิความเป็นส่วนตัวอ่อนแอลง ‼️ คำเตือนด้านการกำกับดูแล ⛔ การลดความเข้มงวดอาจถูกใช้เป็นข้ออ้างในการละเมิดข้อมูลโดยบริษัทเทคโนโลยี https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/23/039accept-all-cookies039-update-to-eu-digital-law-could-change-browsing

🏦 "Wall Street เปิดรับ AI แต่ปิดกั้นผู้สมัครงาน" ในขณะที่บริษัทการเงินรายใหญ่ใน Wall Street กำลังโฆษณาว่า AI ช่วยให้พนักงานทำงานได้ดีขึ้น ตั้งแต่การแก้ปัญหาลูกค้าไปจนถึงการจัดการดีลมูลค่าหลายพันล้าน แต่กลับมีข้อยกเว้นสำคัญ: ผู้สมัครงานไม่ควรใช้ AI. ตั้งแต่ช่วงการแพร่ระบาด ธนาคารเริ่มใช้การสัมภาษณ์ออนไลน์และการทดสอบเสมือนจริงเพื่อคัดกรองผู้สมัคร ซึ่งทำให้กระบวนการรวดเร็วขึ้น แต่การมาของ Generative AI เช่น ChatGPT ทำให้ผู้สมัครบางคนใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อเพิ่มโอกาสในการผ่านการคัดเลือก ส่งผลให้บริษัทต้องหาวิธีตรวจจับ เช่น ใช้ซอฟต์แวร์ที่ติดตามการเปลี่ยนแท็บหรือเวลาตอบคำถามผิดปกติ. บริษัทอย่าง Hirevue และ TestGorilla ได้เพิ่มฟีเจอร์ตรวจจับการใช้ AI รวมถึงการทำ “honesty agreement” ที่ให้ผู้สมัครยืนยันว่าจะไม่ใช้ AI ในการสอบ ขณะที่ Goldman Sachs ถึงขั้นส่งจดหมายเตือนผู้สมัครว่าไม่ควรใช้เครื่องมือดิจิทัลใด ๆ ในการสัมภาษณ์ เพราะต้องการ “ได้ยินเสียงจริงของผู้สมัคร”. อย่างไรก็ตาม ความย้อนแย้งก็ปรากฏชัด: เมื่อผู้สมัครผ่านการคัดเลือกแล้ว พวกเขากลับถูกคาดหวังให้ใช้ AI อย่างคล่องแคล่วทันทีในงานจริง เช่น Royal Bank of Canada ต้องการให้มหาวิทยาลัยสอนนักศึกษาให้เชี่ยวชาญการใช้ LLM เพื่อให้พร้อมทำงานตั้งแต่วันแรก. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การใช้ AI ในองค์กรการเงิน ➡️ พนักงานถูกคาดหวังให้ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ✅ ข้อห้ามสำหรับผู้สมัครงาน ➡️ บริษัทใช้ซอฟต์แวร์ตรวจจับการใช้ AI ในการสมัคร ➡️ Goldman Sachs ส่งจดหมายเตือนห้ามใช้ AI ในการสัมภาษณ์ ✅ เครื่องมือที่ใช้ตรวจจับ ➡️ Hirevue และ TestGorilla เพิ่มฟีเจอร์ตรวจจับและ honesty agreement ✅ ความย้อนแย้งในระบบ ➡️ ผู้สมัครห้ามใช้ AI แต่เมื่อได้งานแล้วต้องใช้ AI อย่างคล่องแคล่ว ‼️ คำเตือนด้านความโปร่งใส ⛔ การห้ามใช้ AI อาจสร้างความไม่ชัดเจนและความกังวลในผู้สมัคร ‼️ คำเตือนด้านทักษะในอนาคต ⛔ ผู้สมัครที่ไม่เชี่ยวชาญ AI อาจเสียเปรียบเมื่อเข้าสู่การทำงานจริง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/22/wall-street-wants-everyone-using-ai-except-job-applicants

🧑‍🤝‍🧑 หัวข้อข่าว: "เพื่อนวัยเด็กมีอิทธิพลต่อความสัมพันธ์ในอนาคตมากกว่าแม่" ทฤษฎีการยึดเหนี่ยว (Attachment Theory) ที่ริเริ่มโดย John Bowlby ในทศวรรษ 1970 เคยเชื่อว่าความสัมพันธ์กับพ่อแม่ โดยเฉพาะแม่ เป็นตัวกำหนดรูปแบบความผูกพันในอนาคต แต่การศึกษาระยะยาวกว่า 30 ปีล่าสุดกลับพบว่า เพื่อนวัยเด็กมีบทบาทสำคัญกว่า. งานวิจัยนี้ติดตามเด็กกว่า 1,364 คนตั้งแต่ปี 1991 และต่อเนื่องจนพวกเขาโตเป็นผู้ใหญ่ช่วงอายุ 26–31 ปี ผลการวิเคราะห์ชี้ว่า ความสัมพันธ์กับแม่มีผลต่อความมั่นคงทางอารมณ์เพียง 2–3% ขณะที่ คุณภาพของมิตรภาพในวัยเด็กส่งผลถึง 10–11% ต่อการหลีกเลี่ยงความสัมพันธ์ และ 4% ต่อความวิตกกังวลในความสัมพันธ์กับคู่รักและเพื่อนสนิท. นักวิจัยอธิบายว่า มิตรภาพในวัยเด็กคือการฝึกฝน “การให้และรับ” ซึ่งเป็นพื้นฐานของความสัมพันธ์ในวัยผู้ใหญ่ หากเด็กมีเพื่อนที่ดีและรู้สึกเชื่อมโยง ก็มีแนวโน้มที่จะสร้างความสัมพันธ์ที่มั่นคงและปลอดภัยเมื่อโตขึ้น. ผลการศึกษานี้จึงท้าทายความเชื่อเดิม และชี้ให้เห็นว่า การเลือกเพื่อนในวัยเรียนมีผลต่อชีวิตในระยะยาว ไม่แพ้การเลี้ยงดูจากครอบครัว. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การศึกษาระยะยาว 30 ปี ➡️ ติดตามเด็กกว่า 1,364 คนตั้งแต่ปี 1991 จนถึงวัยผู้ใหญ่ ✅ ผลกระทบจากแม่ ➡️ มีผลต่อความมั่นคงทางอารมณ์เพียง 2–3% ✅ ผลกระทบจากเพื่อนวัยเด็ก ➡️ ส่งผล 10–11% ต่อการหลีกเลี่ยงความสัมพันธ์ ➡️ ส่งผล 4% ต่อความวิตกกังวลในความสัมพันธ์กับคู่รักและเพื่อนสนิท ✅ ข้อสรุปของนักวิจัย ➡️ มิตรภาพวัยเด็กคือการฝึกฝนการให้และรับ ซึ่งสะท้อนในความสัมพันธ์ตอนโต ‼️ คำเตือนด้านการเลี้ยงดู ⛔ แม้แม่ยังมีบทบาท แต่ไม่ใช่ปัจจัยหลักเพียงอย่างเดียวในการสร้าง attachment styles ‼️ คำเตือนด้านสังคม ⛔ การขาดมิตรภาพที่ดีในวัยเด็กอาจนำไปสู่ความสัมพันธ์ที่ไม่มั่นคงในอนาคต https://nautil.us/childhood-friends-not-moms-shape-attachment-styles-most-1247316/

💾 หัวข้อข่าว: "Samsung ขึ้นราคา DRAM 60% เขย่าตลาดหน่วยความจำโลก" Samsung ได้ประกาศปรับขึ้นราคา DRAM กว่า 60% ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในตลาดหน่วยความจำโลก การตัดสินใจนี้เกิดขึ้นจากความต้องการหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะจาก AI, Cloud Computing และ Data Center ที่ต้องใช้ DRAM ปริมาณมหาศาลเพื่อรองรับการประมวลผล. ผลกระทบแรกคือผู้ผลิตพีซีและสมาร์ทโฟนที่ต้องแบกรับต้นทุนสูงขึ้นทันที เนื่องจาก DRAM เป็นส่วนประกอบหลักในอุปกรณ์เหล่านี้ การปรับราคาครั้งนี้อาจทำให้ราคาสินค้าปลายทางเพิ่มขึ้นตามไปด้วย โดยเฉพาะในตลาดสมาร์ทโฟนระดับกลางถึงสูงที่ใช้หน่วยความจำมากขึ้นเรื่อย ๆ. ในฝั่งเซิร์ฟเวอร์และ Data Center การขึ้นราคานี้ถือเป็นแรงกดดันอย่างหนัก เพราะการลงทุนใน AI และ Cloud ต้องใช้ DRAM จำนวนมหาศาล การเพิ่มขึ้นของต้นทุนอาจทำให้บริษัทต้องปรับกลยุทธ์ เช่น ลดการขยายระบบ หรือผลักภาระไปยังลูกค้าในรูปแบบค่าบริการที่สูงขึ้น. นักวิเคราะห์มองว่าการขึ้นราคาครั้งนี้สะท้อนถึงการที่ Samsung ต้องการรักษาส่วนแบ่งตลาดและผลกำไร หลังจากที่ตลาด DRAM เคยเผชิญภาวะราคาตกต่ำในช่วงก่อนหน้า การปรับขึ้นราคาครั้งนี้จึงเป็นการส่งสัญญาณว่า ยุคของหน่วยความจำราคาถูกกำลังสิ้นสุดลง และผู้เล่นรายอื่น เช่น SK Hynix และ Micron อาจเดินตามแนวทางเดียวกัน. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การปรับขึ้นราคา DRAM ของ Samsung ➡️ เพิ่มขึ้นกว่า 60% ➡️ สะท้อนความต้องการสูงจาก AI และ Cloud ✅ ผลกระทบต่อผู้ผลิตอุปกรณ์ ➡️ พีซีและสมาร์ทโฟนมีต้นทุนสูงขึ้น ➡️ ราคาสินค้าปลายทางอาจเพิ่มขึ้นตาม ✅ ผลกระทบต่อ Data Center และ AI ➡️ ต้นทุนการลงทุนสูงขึ้น ➡️ อาจทำให้ค่าบริการ Cloud และ AI แพงขึ้น ✅ มุมมองนักวิเคราะห์ ➡️ ตลาด DRAM กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่ราคาสูงขึ้น ➡️ ผู้ผลิตรายอื่นอาจปรับราคาตาม Samsung ‼️ คำเตือนด้านต้นทุนธุรกิจ ⛔ บริษัทที่พึ่งพา DRAM จำนวนมากอาจต้องปรับกลยุทธ์หรือผลักภาระไปยังลูกค้า ‼️ คำเตือนด้านผู้บริโภค ⛔ ราคาสมาร์ทโฟนและพีซีรุ่นใหม่อาจสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด https://www.buysellram.com/blog/samsungs-memory-price-surge-sends-shockwaves-through-the-global-dram-market/

🛡️ หัวข้อข่าว: "Dependency Cooldowns – เกราะป้องกันซัพพลายเชนโอเพนซอร์ส" ซัพพลายเชนซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สกำลังเผชิญกับการโจมตีที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เช่นการขโมย credential หรือการแทรกโค้ดอันตรายเข้าไปในแพ็กเกจยอดนิยมบน PyPI หรือ npm บทความชี้ว่าแม้บริษัทด้านความปลอดภัยจะพยายามตรวจจับและแจ้งเตือน แต่ช่องว่างระหว่างการโจมตีและการแก้ไขยังคงมีอยู่ ทำให้ผู้ใช้ที่อัปเดต dependency แบบอัตโนมัติกลายเป็นเป้าหมายทันที. แนวคิด Dependency Cooldowns คือการกำหนดระยะเวลารอ (เช่น 7 วัน) หลังจาก dependency ถูกเผยแพร่ ก่อนที่จะนำมาใช้จริง ระหว่างนั้นผู้ให้บริการความปลอดภัยสามารถตรวจสอบและรายงานปัญหาได้ทันเวลา ทำให้ผู้ใช้หลีกเลี่ยงการติดตั้งเวอร์ชันที่ถูกแฮก. ตัวอย่างการโจมตีที่ถูกยกมา เช่น Ultralytics ที่มีช่องโหว่เพียง 12 ชั่วโมง, rspack ที่ถูกโจมตีในเวลา 1 ชั่วโมง, และ chalk ที่ใช้เวลาไม่ถึง 12 ชั่วโมง แสดงให้เห็นว่าการหน่วงเวลาเพียงหนึ่งสัปดาห์สามารถป้องกันได้ถึง 80–90% ของการโจมตีเหล่านี้. การนำไปใช้ก็ไม่ซับซ้อน เช่น Dependabot และ Renovate มีฟังก์ชันตั้งค่า cooldown อยู่แล้ว เพียงเพิ่มบรรทัด cooldown: default-days: 7 ลงในไฟล์คอนฟิก ก็สามารถลดความเสี่ยงได้ทันที โดยไม่ต้องลงทุนเพิ่ม. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ แนวคิด Dependency Cooldowns ➡️ หน่วงเวลา 7–14 วันก่อนใช้ dependency ใหม่ ➡️ เปิดโอกาสให้ระบบตรวจจับภัยคุกคามทันเวลา ✅ ตัวอย่างการโจมตีซัพพลายเชน ➡️ Ultralytics: 12 ชั่วโมง ➡️ rspack: 1 ชั่วโมง ➡️ chalk: < 12 ชั่วโมง ➡️ xz-utils: 5 สัปดาห์ (กรณีใหญ่และซับซ้อน) ✅ การนำไปใช้จริง ➡️ Dependabot และ Renovate รองรับการตั้งค่า cooldown ➡️ ฟรีและง่ายต่อการใช้งาน ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ Cooldowns ไม่สามารถป้องกันการโจมตีทั้งหมดได้ โดยเฉพาะกรณีซับซ้อนเช่น xz-utils ‼️ คำเตือนด้านการจัดการซัพพลายเชน ⛔ ปัญหาซัพพลายเชนเป็นเรื่องของ “ความไว้วางใจทางสังคม” ไม่ใช่แค่เทคนิค https://blog.yossarian.net/2025/11/21/We-should-all-be-using-dependency-cooldowns

📝 การกลับมาของ Personal Blogs หลังจากยุคทองของบล็อกที่เคยเฟื่องฟูในช่วงแรก ๆ ของอินเทอร์เน็ต ปัจจุบันมีการฟื้นตัวของ Personal Blogs ที่เกิดจากกระแสต่อต้านโซเชียลมีเดียและการเติบโตของชุมชน IndieWeb/SmallWeb การกลับมาครั้งนี้เน้นไปที่การเขียนเชิงส่วนตัว ไม่เน้นเชิงพาณิชย์ แต่สะท้อนถึงความต้องการพื้นที่ออนไลน์ที่เป็นอิสระและจริงใจมากขึ้น. 📚 บทบาทของ Niche Blogs ในอดีต Niche Blogs ถือเป็นหัวใจสำคัญของการสร้างความน่าเชื่อถือ เพราะผู้เขียนมักเป็นผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อเฉพาะ เช่น Problogger ของ Darren Rowse ที่เริ่มในปี 2004 และยังคงเป็นตัวอย่างของการสร้างรายได้จากการเขียนบล็อกเฉพาะทาง การมีเนื้อหาที่เจาะลึกช่วยให้ผู้อ่านเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพและลดความเสี่ยงจากข้อมูลที่ผิดพลาด. 🌐 ความท้าทายในยุคโซเชียลและ AI ปัจจุบันโลกออนไลน์เต็มไปด้วย misinformation และ AI slop หรือเนื้อหาที่สร้างโดย AI แบบไร้คุณภาพ ทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องยากขึ้น บทความจึงเสนอว่า Niche Blogs อาจเป็นคำตอบในการสร้างแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และเป็นอิสระจากการครอบงำของแพลตฟอร์มใหญ่. 💡 แนวทางการฟื้นฟู Blogosphere ผู้เขียนเสนอว่าการฟื้นฟูบล็อกควรมุ่งไปที่การสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพ ไม่ใช่การกลับไปสู่ยุคที่เต็มไปด้วยโฆษณาและป๊อปอัปกวนใจ แต่ควรเป็นการสร้างพื้นที่ที่นักเขียนอิสระสามารถแบ่งปันความรู้และได้รับการตอบแทนอย่างเหมาะสม เพื่อสร้างระบบนิเวศของข้อมูลที่น่าเชื่อถือและยั่งยืน. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การกลับมาของ Personal Blogs ➡️ เกิดจากกระแสต่อต้านโซเชียลมีเดียและการเติบโตของ IndieWeb ➡️ เน้นการเขียนเชิงส่วนตัว ไม่เน้นเชิงพาณิชย์ ✅ บทบาทของ Niche Blogs สร้างความน่าเชื่อถือด้วยการเจาะลึกหัวข้อเฉพาะ ➡️ ตัวอย่างเช่น Problogger ที่ยังคงมีอิทธิพล ✅ ความท้าทายในยุคใหม่ ➡️ โลกออนไลน์เต็มไปด้วย misinformation และ AI slop ➡️ Niche Blogs อาจเป็นคำตอบในการสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้ ✅ แนวทางการฟื้นฟู Blogosphere ➡️ เน้นคุณภาพมากกว่าโฆษณา ➡️ สนับสนุนนักเขียนอิสระให้ได้รับการตอบแทนอย่างเหมาะสม ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ การพึ่งพาโซเชียลมีเดียมากเกินไปอาจทำให้ข้อมูลบิดเบือน ⛔ AI-generated content ที่ไร้คุณภาพอาจทำให้ผู้ใช้สับสนและเข้าใจผิด https://disassociated.com/personal-blogs-back-niche-blogs-next/

🤖 ความท้าทายในการออกแบบ AI Agents การสร้าง AI Agents ยังคงเป็นเรื่องที่ซับซ้อน แม้จะมี SDK และเครื่องมือช่วยเหลือ แต่เมื่อเข้าสู่การใช้งานจริง หลายระบบยังไม่สามารถจัดการกับความแตกต่างระหว่างโมเดลได้อย่างสมบูรณ์ นักพัฒนาจึงต้องสร้าง abstraction ของตัวเองเพื่อควบคุมการทำงาน เช่น การจัดการ cache และ reinforcement ที่ต้องทำแบบ manual เพื่อให้ระบบมีเสถียรภาพมากขึ้น เนื้อหานี้สะท้อนว่าแม้เทคโนโลยีจะก้าวหน้า แต่การออกแบบ Agent ที่ใช้งานได้จริงยังต้องอาศัยการปรับแต่งเฉพาะตัว. ⚡SDK และเครื่องมือใหม่จาก Microsoft และ OOBE Protocol ล่าสุด Microsoft เปิดตัว .NET 10 ที่มาพร้อม Microsoft Agent Framework ซึ่งรวมเทคโนโลยีอย่าง Semantic Kernel และ AutoGen เพื่อให้นักพัฒนาสร้าง multi-agent systems ได้ง่ายขึ้น พร้อมทั้งรองรับ Model Context Protocol (MCP) ที่ช่วยให้ Agent เข้าถึง API และฐานข้อมูลภายนอกได้อย่างปลอดภัย ขณะเดียวกัน OOBE Protocol ก็พัฒนา Agent SDK สำหรับการทำงานบน blockchain โดยเน้นความโปร่งใสและการทำธุรกรรมแบบ on-chain ที่ตรวจสอบได้. 🌐การเปลี่ยนผ่านสู่ Agentic AI Frameworks งานวิจัยล่าสุดชี้ว่า Agentic AI Frameworks เช่น LangGraph, AutoGen และ Semantic Kernel กำลังถูกใช้มากขึ้นในงานจริง โดยเน้นการจัดการ memory, การสื่อสารระหว่าง agents และ guardrails เพื่อความปลอดภัย จุดเด่นคือการทำงานแบบ multi-agent coordination ที่ช่วยให้ระบบสามารถแก้ปัญหาซับซ้อนได้ แต่ก็ยังมีข้อจำกัด เช่น การใช้ทรัพยากรสูงและความเสี่ยงจาก “context rot” ที่ทำให้ข้อมูลในระบบเสื่อมคุณภาพเมื่อใช้งานต่อเนื่อง. 📊 การศึกษาและการใช้งานจริง หลายสถาบันและบริษัท เช่น Interview Kickstart เปิดหลักสูตรสอนการสร้าง Agentic AI แบบ low-code เพื่อให้นักพัฒนาสามารถทดลองสร้าง workflow จริง ๆ ได้ในเวลาไม่กี่สัปดาห์ หลักสูตรเหล่านี้เน้นการทำงานร่วมกันของหลาย Agent และการแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ถือเป็นการเตรียมบุคลากรเข้าสู่ยุคที่ AI Agents จะถูกใช้ในองค์กรอย่างแพร่หลาย. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ความท้าทายในการออกแบบ Agent ➡️ SDK abstraction ยังไม่ตอบโจทย์ ต้องสร้างระบบควบคุมเอง ➡️ Cache และ reinforcement ต้องจัดการแบบ manual ✅ เครื่องมือใหม่จาก Microsoft และ OOBE ➡️ Microsoft Agent Framework รวม Semantic Kernel และ AutoGen ➡️ OOBE Agent SDK ทำงานบน blockchain โปร่งใสและตรวจสอบได้ ✅ Agentic AI Frameworks กำลังเติบโต ➡️ LangGraph และ AutoGen เน้น multi-agent coordination ➡️ Guardrails และ memory management เป็นหัวใจสำคัญ ✅ การศึกษาและการใช้งานจริง ➡️ หลักสูตร low-code ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง workflow ได้เร็ว ➡️ เตรียมบุคลากรเข้าสู่ยุค AI Agents ในองค์กร ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ Context rot ทำให้ข้อมูลเสื่อมคุณภาพเมื่อใช้งานต่อเนื่อง ⛔ ต้นทุนสูงจากการใช้ทรัพยากรและ token ที่มากเกินไป ⛔ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยเมื่อ Agent เข้าถึง API ภายนอก https://lucumr.pocoo.org/2025/11/21/agents-are-hard/

🔐 "CrowdStrike ไล่ออกพนักงาน หลังพบขายข้อมูลให้กลุ่มแฮกเกอร์ Scattered Lapsus$ Hunters" CrowdStrike บริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ระดับโลก ได้ยืนยันว่าได้ไล่ออกพนักงานคนหนึ่งที่ถูกจับได้ว่ามีพฤติกรรมไม่เหมาะสม โดยนำข้อมูลภายในไปขายให้กับกลุ่มแฮกเกอร์ชื่อดัง Scattered Lapsus$ Hunters ซึ่งเป็นการรวมตัวของกลุ่มแฮกเกอร์หลายกลุ่ม เช่น Scattered Spider, LAPSUS$, และ ShinyHunters. ข้อมูลที่ถูกขายออกไปเป็นภาพหน้าจอของระบบภายใน ซึ่งรวมถึงลิงก์ไปยัง Okta Single Sign-On (SSO) ที่ใช้เป็นหน้าหลักในการเข้าสู่ระบบของพนักงาน CrowdStrike ภาพเหล่านี้ถูกเผยแพร่บน Telegram ของกลุ่มแฮกเกอร์ ทำให้เกิดความกังวลว่าข้อมูลสำคัญอาจถูกนำไปใช้โจมตีต่อ. แม้แฮกเกอร์จะอ้างว่าพวกเขาเจาะระบบ CrowdStrike ผ่านผู้ให้บริการ Gainsight และได้คุกกี้ยืนยันตัวตน แต่ CrowdStrike ยืนยันว่าไม่มีการเจาะระบบสำเร็จจริง ๆ สิ่งที่เกิดขึ้นเป็นเพียงการที่พนักงานถ่ายภาพหน้าจอแล้วนำไปขาย ไม่ใช่การบุกรุกเครือข่ายโดยตรง ซึ่งบริษัทสามารถตรวจจับและหยุดยั้งได้ทันก่อนเกิดความเสียหาย. กรณีนี้สะท้อนให้เห็นว่า ภัยคุกคามจากคนในองค์กร (Insider Threat) อันตรายไม่แพ้การโจมตีทางเทคนิค และยังเชื่อมโยงกับความพยายามที่กว้างขึ้นของกลุ่ม Scattered Lapsus$ Hunters ที่มุ่งโจมตีบริษัทใหญ่ ๆ ผ่านช่องทางผู้ให้บริการภายนอก CrowdStrike ได้ส่งเรื่องนี้ต่อให้หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายเพื่อดำเนินการต่อไป. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เหตุการณ์หลัก ➡️ พนักงาน CrowdStrike ถูกจับได้ว่าขายข้อมูลภายในให้กลุ่มแฮกเกอร์ Scattered Lapsus$ Hunters ✅ ข้อมูลที่รั่วไหล ➡️ ภาพหน้าจอระบบภายใน รวมถึง Okta SSO Panel ถูกเผยแพร่บน Telegram ✅ การป้องกันของ CrowdStrike ➡️ บริษัทตรวจจับกิจกรรมผิดปกติได้ทันเวลา ยืนยันว่าไม่มีการเจาะระบบสำเร็จ ✅ กลุ่มแฮกเกอร์ที่เกี่ยวข้อง ➡️ Scattered Lapsus$ Hunters เป็นการรวมตัวของ Scattered Spider, LAPSUS$, และ ShinyHunters ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ Insider Threat สามารถสร้างความเสียหายได้มาก แม้ไม่มีการเจาะระบบทางเทคนิค ‼️ คำเตือนด้านการจัดการข้อมูล ⛔ การพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอก เช่น Gainsight อาจเพิ่มความเสี่ยงต่อการถูกโจมตี https://hackread.com/crowdstrike-fires-worker-insider-leak-scattered-lapsus-hunters/