ค้นหา

ค้นพบผู้คนใหม่ๆ สร้างการเชื่อมต่อใหม่ๆ และรู้จักเพื่อนใหม่

  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-11-02 12:26:05 -
    TrashBench ใช้น้ำยาหล่อเย็นรถยนต์ทำลายสถิติ Overclock บน Intel Arc B580 ด้วยอุณหภูมิ -17°C

    นักโอเวอร์คล็อกชื่อ TrashBench สร้างปรากฏการณ์ใหม่ด้วยการใช้ปั๊มน้ำบ่อปลาและน้ำยาหล่อเย็นรถยนต์แช่แข็งแทนไนโตรเจนเหลว เพื่อดันประสิทธิภาพของ Intel Arc B580 จนทำลายสถิติระดับโลก!

    TrashBench ไม่ได้ใช้วิธีสุดล้ำอย่างไนโตรเจนเหลว แต่กลับเลือกวิธีบ้านๆ ที่ได้ผลเกินคาด — เขาใช้ปั๊มน้ำบ่อปลาและน้ำยาหล่อเย็นรถยนต์แบบ 50/50 glycol mix ที่แช่แข็งไว้ในตู้เย็นจนได้อุณหภูมิ -17°C แล้วนำไปหมุนเวียนผ่านชุดระบายความร้อนของการ์ดจอ Intel Arc B580

    ผลลัพธ์คือความเร็ว GPU พุ่งจาก 2,850 MHz (แบบเดิม) ไปถึง 3,316 MHz พร้อมคะแนน 3DMark Time Spy สูงถึง 16,631 ซึ่งมากกว่าค่ามาตรฐานถึง 12% และเฟรมเรตในเกมเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 16% แม้ว่าอุณหภูมิจะค่อยๆ สูงขึ้นระหว่างการทดสอบ

    เทคนิค Overclock แบบ DIY สุดแหวกแนว
    ใช้ปั๊มน้ำบ่อปลาและน้ำยาหล่อเย็นรถยนต์แทนไนโตรเจนเหลว
    น้ำยา glycol mix แช่แข็งจนได้อุณหภูมิ -17°C
    GPU Intel Arc B580 ทำความเร็วได้ถึง 3,316 MHz
    คะแนน 3DMark Time Spy สูงถึง 16,631 (เพิ่มขึ้น 12%)
    เฟรมเรตในเกมเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 16% เช่น Cyberpunk 2077, Forza Horizon 5, Monster Hunter Wilds
    ใช้ 3D printer สร้างขาเมาท์สำหรับบล็อกน้ำ
    น้ำยา antifreeze ยังคงสถานะของเหลวจนถึง -25°C

    สาระเพิ่มเติมจากวงการ Overclock
    การใช้ของเหลวแช่แข็งแบบบ้านๆ เริ่มได้รับความนิยมในกลุ่ม DIY
    การ์ดจอ Intel Arc B580 มีศักยภาพในการ Overclock สูง
    การระบายความร้อนแบบ sub-zero ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้จริง
    TrashBench เป็นหนึ่งในนักโอเวอร์คล็อกที่เน้นวิธีสร้างสรรค์มากกว่าการใช้เงินเยอะ

    ข้อควรระวังในการทำตาม
    การใช้ของเหลวแช่แข็งต้องระวังการควบแน่นและไฟฟ้าลัดวงจร
    ต้องมีฉนวนกันความชื้นที่ดีเพื่อป้องกันอุปกรณ์เสียหาย
    การใช้น้ำยารถยนต์อาจมีสารเคมีที่กัดกร่อนวัสดุบางชนิด
    ไม่แนะนำสำหรับผู้เริ่มต้นหรือไม่มีประสบการณ์ด้านฮาร์ดแวร์

    TrashBench พิสูจน์ให้เห็นว่า “ความคิดสร้างสรรค์” สำคัญไม่แพ้ “งบประมาณ” ในโลกของการโอเวอร์คล็อก — และบางครั้งของที่มีอยู่ในโรงรถก็อาจพาคุณไปสู่สถิติโลกได้เลย

    https://www.tomshardware.com/pc-components/overclocking/gpu-overclocker-uses-car-coolant-and-pond-pump-to-cool-intel-arc-b580-achieves-17c-temperature-16-percent-performance-uplift-and-gpu-benchmark-record
    ❄️ TrashBench ใช้น้ำยาหล่อเย็นรถยนต์ทำลายสถิติ Overclock บน Intel Arc B580 ด้วยอุณหภูมิ -17°C นักโอเวอร์คล็อกชื่อ TrashBench สร้างปรากฏการณ์ใหม่ด้วยการใช้ปั๊มน้ำบ่อปลาและน้ำยาหล่อเย็นรถยนต์แช่แข็งแทนไนโตรเจนเหลว เพื่อดันประสิทธิภาพของ Intel Arc B580 จนทำลายสถิติระดับโลก! TrashBench ไม่ได้ใช้วิธีสุดล้ำอย่างไนโตรเจนเหลว แต่กลับเลือกวิธีบ้านๆ ที่ได้ผลเกินคาด — เขาใช้ปั๊มน้ำบ่อปลาและน้ำยาหล่อเย็นรถยนต์แบบ 50/50 glycol mix ที่แช่แข็งไว้ในตู้เย็นจนได้อุณหภูมิ -17°C แล้วนำไปหมุนเวียนผ่านชุดระบายความร้อนของการ์ดจอ Intel Arc B580 ผลลัพธ์คือความเร็ว GPU พุ่งจาก 2,850 MHz (แบบเดิม) ไปถึง 3,316 MHz พร้อมคะแนน 3DMark Time Spy สูงถึง 16,631 ซึ่งมากกว่าค่ามาตรฐานถึง 12% และเฟรมเรตในเกมเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 16% แม้ว่าอุณหภูมิจะค่อยๆ สูงขึ้นระหว่างการทดสอบ ✅ เทคนิค Overclock แบบ DIY สุดแหวกแนว ➡️ ใช้ปั๊มน้ำบ่อปลาและน้ำยาหล่อเย็นรถยนต์แทนไนโตรเจนเหลว ➡️ น้ำยา glycol mix แช่แข็งจนได้อุณหภูมิ -17°C ➡️ GPU Intel Arc B580 ทำความเร็วได้ถึง 3,316 MHz ➡️ คะแนน 3DMark Time Spy สูงถึง 16,631 (เพิ่มขึ้น 12%) ➡️ เฟรมเรตในเกมเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 16% เช่น Cyberpunk 2077, Forza Horizon 5, Monster Hunter Wilds ➡️ ใช้ 3D printer สร้างขาเมาท์สำหรับบล็อกน้ำ ➡️ น้ำยา antifreeze ยังคงสถานะของเหลวจนถึง -25°C ✅ สาระเพิ่มเติมจากวงการ Overclock ➡️ การใช้ของเหลวแช่แข็งแบบบ้านๆ เริ่มได้รับความนิยมในกลุ่ม DIY ➡️ การ์ดจอ Intel Arc B580 มีศักยภาพในการ Overclock สูง ➡️ การระบายความร้อนแบบ sub-zero ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้จริง ➡️ TrashBench เป็นหนึ่งในนักโอเวอร์คล็อกที่เน้นวิธีสร้างสรรค์มากกว่าการใช้เงินเยอะ ‼️ ข้อควรระวังในการทำตาม ⛔ การใช้ของเหลวแช่แข็งต้องระวังการควบแน่นและไฟฟ้าลัดวงจร ⛔ ต้องมีฉนวนกันความชื้นที่ดีเพื่อป้องกันอุปกรณ์เสียหาย ⛔ การใช้น้ำยารถยนต์อาจมีสารเคมีที่กัดกร่อนวัสดุบางชนิด ⛔ ไม่แนะนำสำหรับผู้เริ่มต้นหรือไม่มีประสบการณ์ด้านฮาร์ดแวร์ TrashBench พิสูจน์ให้เห็นว่า “ความคิดสร้างสรรค์” สำคัญไม่แพ้ “งบประมาณ” ในโลกของการโอเวอร์คล็อก — และบางครั้งของที่มีอยู่ในโรงรถก็อาจพาคุณไปสู่สถิติโลกได้เลย https://www.tomshardware.com/pc-components/overclocking/gpu-overclocker-uses-car-coolant-and-pond-pump-to-cool-intel-arc-b580-achieves-17c-temperature-16-percent-performance-uplift-and-gpu-benchmark-record
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    GPU overclocker uses chilled car antifreeze and pond pump to push Intel card to sub-zero temps, sets world record — 'TrashBench' sets GPU benchmark record at -17C, gains 16% more performance
    Is a car coolant more effective than your typical CPU coolant?
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 119 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-31 03:53:42 -
    FFmpeg ได้รับเงินสนับสนุน $100,000 จากโครงการ FLOSS/fund ของอินเดีย — ก้าวสำคัญสู่อนาคตที่ยั่งยืนของโอเพ่นซอร์ส

    โครงการ FLOSS/fund ที่ริเริ่มโดย Zerodha มอบเงินสนับสนุนให้ FFmpeg ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือมัลติมีเดียโอเพ่นซอร์สที่สำคัญที่สุดในโลก โดยเงินทุนนี้ถือเป็นก้าวแรกในการแก้ปัญหาการขาดแคลนงบประมาณของโครงการโอเพ่นซอร์สทั่วโลก

    ถ้าคุณเคยดูวิดีโอออนไลน์ ไม่ว่าจะเป็น YouTube, Netflix หรือแม้แต่ใช้แอปตัดต่อวิดีโอ มีโอกาสสูงมากที่เบื้องหลังจะมี FFmpeg ทำงานอยู่ — มันคือเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ช่วยแปลงไฟล์ สตรีม และประมวลผลเสียงกับภาพแบบอัตโนมัติ

    แม้จะมีบทบาทสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของโลก แต่ FFmpeg กลับขาดแคลนงบประมาณมาโดยตลอด ล่าสุดโครงการ FLOSS/fund ที่ริเริ่มโดย Zerodha บริษัทโบรกเกอร์หุ้นจากอินเดีย ได้มอบเงินสนับสนุนจำนวน $100,000 ให้กับ FFmpeg ในรอบการจัดสรรครั้งที่สองของปี 2025

    ทีมงาน FFmpeg ขอบคุณ Nithin Kamath ซีอีโอของ Zerodha ผ่านโพสต์บน X (Twitter) พร้อมระบุว่า “เงินทุนนี้ไม่ใช่คำตอบทั้งหมดของปัญหา แต่เป็นก้าวสำคัญสู่อนาคตที่ยั่งยืนของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส”

    เงินทุนนี้ยังอยู่ในสถานะ “รอดำเนินการ” เนื่องจากต้องจัดการเอกสารและการติดต่อกับผู้รับทั้งหมด โดย FLOSS/fund กำลังร่วมมือกับ GitHub Sponsors เพื่อทำให้การโอนเงินข้ามประเทศง่ายขึ้นในอนาคต

    ในรอบนี้มีโครงการโอเพ่นซอร์สอีก 29 โครงการที่ได้รับเงินสนับสนุน รวมเป็นมูลค่าทั้งสิ้น $675,000 ซึ่งเมื่อรวมกับรอบก่อนหน้าในเดือนพฤษภาคม จะทำให้ยอดรวมของปีนี้แตะ $1 ล้านเต็ม

    เกร็ดน่ารู้เพิ่มเติมจากภายนอก
    FLOSS/fund ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยมีเป้าหมายสนับสนุนซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่มีผู้ใช้งานจำนวนมากแต่ขาดงบประมาณ
    FFmpeg ถูกใช้ในระบบ backend ของหลายแพลตฟอร์มโดยที่ผู้ใช้ทั่วไปไม่รู้ตัว
    การสนับสนุนแบบนี้อาจเป็นต้นแบบให้บริษัทอื่นๆ ร่วมลงทุนในโครงการโอเพ่นซอร์สที่ตนเองพึ่งพาอยู่

    นี่คือก้าวสำคัญของโลกโอเพ่นซอร์ส ที่แสดงให้เห็นว่าความยั่งยืนไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี — แต่คือเรื่องของความรับผิดชอบร่วมกันจากทุกภาคส่วน

    FFmpeg ได้รับเงินสนับสนุนจาก FLOSS/fund
    จำนวน $100,000 จาก Zerodha ประเทศอินเดีย
    เป็นส่วนหนึ่งของรอบจัดสรร Tranche 2 ประจำปี 2025
    ยังอยู่ในขั้นตอนดำเนินการเอกสารและการติดต่อ

    ความสำคัญของ FFmpeg
    ใช้ในแพลตฟอร์มใหญ่ เช่น YouTube, Netflix, แอปตัดต่อวิดีโอ
    เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับแปลงและสตรีมไฟล์มัลติมีเดีย
    มีบทบาทสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลทั่วโลก

    เป้าหมายของ FLOSS/fund
    สนับสนุนโครงการโอเพ่นซอร์สที่โลกพึ่งพา
    เรียกร้องให้บริษัทที่ได้ประโยชน์จาก FOSS สนับสนุนมากกว่าแค่คำขอบคุณ
    ร่วมมือกับ GitHub Sponsors เพื่อแก้ปัญหาโอนเงินข้ามประเทศ

    ความท้าทายในการสนับสนุนโอเพ่นซอร์ส
    เงินทุนยังไม่เพียงพอต่อความต้องการระยะยาว
    การโอนเงินระหว่างประเทศยังมีอุปสรรคด้านกฎหมายและระบบธนาคาร
    โครงการโอเพ่นซอร์สจำนวนมากยังไม่มีช่องทางรับเงินที่ปลอดภัย

    https://news.itsfoss.com/ffmpeg-receives-100k-funding/
    💰 FFmpeg ได้รับเงินสนับสนุน $100,000 จากโครงการ FLOSS/fund ของอินเดีย — ก้าวสำคัญสู่อนาคตที่ยั่งยืนของโอเพ่นซอร์ส โครงการ FLOSS/fund ที่ริเริ่มโดย Zerodha มอบเงินสนับสนุนให้ FFmpeg ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือมัลติมีเดียโอเพ่นซอร์สที่สำคัญที่สุดในโลก โดยเงินทุนนี้ถือเป็นก้าวแรกในการแก้ปัญหาการขาดแคลนงบประมาณของโครงการโอเพ่นซอร์สทั่วโลก ถ้าคุณเคยดูวิดีโอออนไลน์ ไม่ว่าจะเป็น YouTube, Netflix หรือแม้แต่ใช้แอปตัดต่อวิดีโอ มีโอกาสสูงมากที่เบื้องหลังจะมี FFmpeg ทำงานอยู่ — มันคือเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สที่ช่วยแปลงไฟล์ สตรีม และประมวลผลเสียงกับภาพแบบอัตโนมัติ แม้จะมีบทบาทสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลของโลก แต่ FFmpeg กลับขาดแคลนงบประมาณมาโดยตลอด ล่าสุดโครงการ FLOSS/fund ที่ริเริ่มโดย Zerodha บริษัทโบรกเกอร์หุ้นจากอินเดีย ได้มอบเงินสนับสนุนจำนวน $100,000 ให้กับ FFmpeg ในรอบการจัดสรรครั้งที่สองของปี 2025 ทีมงาน FFmpeg ขอบคุณ Nithin Kamath ซีอีโอของ Zerodha ผ่านโพสต์บน X (Twitter) พร้อมระบุว่า “เงินทุนนี้ไม่ใช่คำตอบทั้งหมดของปัญหา แต่เป็นก้าวสำคัญสู่อนาคตที่ยั่งยืนของซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส” เงินทุนนี้ยังอยู่ในสถานะ “รอดำเนินการ” เนื่องจากต้องจัดการเอกสารและการติดต่อกับผู้รับทั้งหมด โดย FLOSS/fund กำลังร่วมมือกับ GitHub Sponsors เพื่อทำให้การโอนเงินข้ามประเทศง่ายขึ้นในอนาคต ในรอบนี้มีโครงการโอเพ่นซอร์สอีก 29 โครงการที่ได้รับเงินสนับสนุน รวมเป็นมูลค่าทั้งสิ้น $675,000 ซึ่งเมื่อรวมกับรอบก่อนหน้าในเดือนพฤษภาคม จะทำให้ยอดรวมของปีนี้แตะ $1 ล้านเต็ม 🧠 เกร็ดน่ารู้เพิ่มเติมจากภายนอก 💠 FLOSS/fund ก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยมีเป้าหมายสนับสนุนซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่มีผู้ใช้งานจำนวนมากแต่ขาดงบประมาณ 💠 FFmpeg ถูกใช้ในระบบ backend ของหลายแพลตฟอร์มโดยที่ผู้ใช้ทั่วไปไม่รู้ตัว 💠 การสนับสนุนแบบนี้อาจเป็นต้นแบบให้บริษัทอื่นๆ ร่วมลงทุนในโครงการโอเพ่นซอร์สที่ตนเองพึ่งพาอยู่ นี่คือก้าวสำคัญของโลกโอเพ่นซอร์ส ที่แสดงให้เห็นว่าความยั่งยืนไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี — แต่คือเรื่องของความรับผิดชอบร่วมกันจากทุกภาคส่วน ✅ FFmpeg ได้รับเงินสนับสนุนจาก FLOSS/fund ➡️ จำนวน $100,000 จาก Zerodha ประเทศอินเดีย ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของรอบจัดสรร Tranche 2 ประจำปี 2025 ➡️ ยังอยู่ในขั้นตอนดำเนินการเอกสารและการติดต่อ ✅ ความสำคัญของ FFmpeg ➡️ ใช้ในแพลตฟอร์มใหญ่ เช่น YouTube, Netflix, แอปตัดต่อวิดีโอ ➡️ เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับแปลงและสตรีมไฟล์มัลติมีเดีย ➡️ มีบทบาทสำคัญในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลทั่วโลก ✅ เป้าหมายของ FLOSS/fund ➡️ สนับสนุนโครงการโอเพ่นซอร์สที่โลกพึ่งพา ➡️ เรียกร้องให้บริษัทที่ได้ประโยชน์จาก FOSS สนับสนุนมากกว่าแค่คำขอบคุณ ➡️ ร่วมมือกับ GitHub Sponsors เพื่อแก้ปัญหาโอนเงินข้ามประเทศ ‼️ ความท้าทายในการสนับสนุนโอเพ่นซอร์ส ⛔ เงินทุนยังไม่เพียงพอต่อความต้องการระยะยาว ⛔ การโอนเงินระหว่างประเทศยังมีอุปสรรคด้านกฎหมายและระบบธนาคาร ⛔ โครงการโอเพ่นซอร์สจำนวนมากยังไม่มีช่องทางรับเงินที่ปลอดภัย https://news.itsfoss.com/ffmpeg-receives-100k-funding/
    NEWS.ITSFOSS.COM
    FFmpeg Receives $100K in Funding from India's FLOSS/fund Initiative
    It is one of the world's most widely used multimedia frameworks today.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 139 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-31 03:35:24 -
    Sora บุกตลาดเอเชีย! แอปสร้างวิดีโอจาก OpenAI พร้อมฟีเจอร์ Cameo สุดฮิตและกฎความปลอดภัยใหม่

    OpenAI เปิดตัว Sora App ในเอเชียอย่างเป็นทางการ พร้อมฟีเจอร์ Cameo ที่ให้ผู้ใช้ใส่ตัวเองลงในวิดีโอ AI และระบบความปลอดภัยหลายชั้นเพื่อป้องกันเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม

    Sora App คือแอปสร้างวิดีโอด้วย AI จาก OpenAI ที่เปิดตัวครั้งแรกในสหรัฐฯ และแคนาดาเมื่อเดือนกันยายน และตอนนี้ได้ขยายสู่เอเชีย โดยเริ่มที่ไต้หวัน ไทย และเวียดนาม ซึ่งเป็นภูมิภาคที่มีชุมชนครีเอเตอร์ที่แข็งแกร่ง

    ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดแอปได้ทันทีจาก Apple App Store โดยไม่ต้องใช้โค้ดเชิญ ฟีเจอร์เด่นของ Sora ได้แก่การสร้างวิดีโอจากข้อความ (text-to-video), การรีมิกซ์วิดีโอของผู้ใช้อื่น, ฟีดวิดีโอที่ปรับแต่งได้ และ Cameo — ฟีเจอร์ที่ให้ผู้ใช้บันทึกคลิปและเสียงของตัวเองเพื่อให้ AI สร้างวิดีโอที่มีใบหน้าและเสียงของผู้ใช้ในฉากต่างๆ

    OpenAI เน้นย้ำเรื่องความปลอดภัย โดยใช้ระบบกรองหลายชั้น เช่น การตรวจสอบเฟรมวิดีโอ, คำสั่งข้อความ และเสียง เพื่อป้องกันเนื้อหาลามก, ส่งเสริมการทำร้ายตัวเอง หรือเนื้อหาก่อการร้าย นอกจากนี้ยังมีระบบ watermark แบบ C2PA ที่ฝังในวิดีโอเพื่อระบุว่าเป็นเนื้อหา AI

    ฟีเจอร์ Cameo ยังให้ผู้ใช้ควบคุมสิทธิ์ของตัวเองได้เต็มที่ เช่น ถอนการอนุญาต หรือขอลบวิดีโอที่มีใบหน้าตนเอง แม้จะยังอยู่ในร่างต้นฉบับก็ตาม

    สำหรับผู้ใช้วัยรุ่น Sora มีการจำกัดเวลาการใช้งานรายวัน และเพิ่มการตรวจสอบจากมนุษย์เพื่อป้องกันการกลั่นแกล้ง พร้อมระบบควบคุมโดยผู้ปกครองผ่าน ChatGPT

    สรุปเนื้อหาสำคัญและคำเตือน

    Sora App เปิดตัวในเอเชีย
    เริ่มใช้งานในไต้หวัน ไทย และเวียดนาม
    ดาวน์โหลดได้ทันทีจาก Apple App Store โดยไม่ต้องใช้โค้ดเชิญ

    ฟีเจอร์เด่นของ Sora
    สร้างวิดีโอจากข้อความ (text-to-video)
    รีมิกซ์วิดีโอของผู้ใช้อื่น
    ฟีดวิดีโอที่ปรับแต่งได้
    Cameo: ใส่ใบหน้าและเสียงของผู้ใช้ลงในวิดีโอ AI

    ระบบความปลอดภัยของ Sora
    กรองเนื้อหาด้วยการตรวจสอบเฟรม, ข้อความ และเสียง
    ป้องกันเนื้อหาลามก, ส่งเสริมการทำร้ายตัวเอง และก่อการร้าย
    ใช้ watermark แบบ C2PA เพื่อระบุว่าเป็นวิดีโอจาก AI

    การควบคุมสิทธิ์ของผู้ใช้
    ผู้ใช้สามารถถอนการอนุญาต Cameo ได้ทุกเมื่อ
    ขอให้ลบวิดีโอที่มีใบหน้าตนเองได้ แม้ยังไม่เผยแพร่

    การป้องกันสำหรับผู้ใช้วัยรุ่น
    จำกัดเวลาการใช้งานรายวัน
    เพิ่มการตรวจสอบจากมนุษย์
    ผู้ปกครองสามารถควบคุมผ่าน ChatGPT

    เกร็ดน่ารู้เพิ่มเติม
    เทคโนโลยี C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) เป็นมาตรฐานใหม่ที่ใช้ระบุแหล่งที่มาของเนื้อหาดิจิทัล
    ฟีเจอร์ Cameo คล้ายกับเทคโนโลยี deepfake แต่มีการควบคุมสิทธิ์และความปลอดภัยมากกว่า
    การเปิดตัวในเอเชียสะท้อนถึงการเติบโตของตลาดครีเอเตอร์ในภูมิภาคนี้อย่างชัดเจน

    https://securityonline.info/openai-launches-sora-app-in-asia-featuring-viral-cameos-and-new-safety-rules/
    📹 Sora บุกตลาดเอเชีย! แอปสร้างวิดีโอจาก OpenAI พร้อมฟีเจอร์ Cameo สุดฮิตและกฎความปลอดภัยใหม่ OpenAI เปิดตัว Sora App ในเอเชียอย่างเป็นทางการ พร้อมฟีเจอร์ Cameo ที่ให้ผู้ใช้ใส่ตัวเองลงในวิดีโอ AI และระบบความปลอดภัยหลายชั้นเพื่อป้องกันเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม Sora App คือแอปสร้างวิดีโอด้วย AI จาก OpenAI ที่เปิดตัวครั้งแรกในสหรัฐฯ และแคนาดาเมื่อเดือนกันยายน และตอนนี้ได้ขยายสู่เอเชีย โดยเริ่มที่ไต้หวัน ไทย และเวียดนาม ซึ่งเป็นภูมิภาคที่มีชุมชนครีเอเตอร์ที่แข็งแกร่ง ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดแอปได้ทันทีจาก Apple App Store โดยไม่ต้องใช้โค้ดเชิญ ฟีเจอร์เด่นของ Sora ได้แก่การสร้างวิดีโอจากข้อความ (text-to-video), การรีมิกซ์วิดีโอของผู้ใช้อื่น, ฟีดวิดีโอที่ปรับแต่งได้ และ Cameo — ฟีเจอร์ที่ให้ผู้ใช้บันทึกคลิปและเสียงของตัวเองเพื่อให้ AI สร้างวิดีโอที่มีใบหน้าและเสียงของผู้ใช้ในฉากต่างๆ OpenAI เน้นย้ำเรื่องความปลอดภัย โดยใช้ระบบกรองหลายชั้น เช่น การตรวจสอบเฟรมวิดีโอ, คำสั่งข้อความ และเสียง เพื่อป้องกันเนื้อหาลามก, ส่งเสริมการทำร้ายตัวเอง หรือเนื้อหาก่อการร้าย นอกจากนี้ยังมีระบบ watermark แบบ C2PA ที่ฝังในวิดีโอเพื่อระบุว่าเป็นเนื้อหา AI ฟีเจอร์ Cameo ยังให้ผู้ใช้ควบคุมสิทธิ์ของตัวเองได้เต็มที่ เช่น ถอนการอนุญาต หรือขอลบวิดีโอที่มีใบหน้าตนเอง แม้จะยังอยู่ในร่างต้นฉบับก็ตาม สำหรับผู้ใช้วัยรุ่น Sora มีการจำกัดเวลาการใช้งานรายวัน และเพิ่มการตรวจสอบจากมนุษย์เพื่อป้องกันการกลั่นแกล้ง พร้อมระบบควบคุมโดยผู้ปกครองผ่าน ChatGPT 📌 สรุปเนื้อหาสำคัญและคำเตือน ✅ Sora App เปิดตัวในเอเชีย ➡️ เริ่มใช้งานในไต้หวัน ไทย และเวียดนาม ➡️ ดาวน์โหลดได้ทันทีจาก Apple App Store โดยไม่ต้องใช้โค้ดเชิญ ✅ ฟีเจอร์เด่นของ Sora ➡️ สร้างวิดีโอจากข้อความ (text-to-video) ➡️ รีมิกซ์วิดีโอของผู้ใช้อื่น ➡️ ฟีดวิดีโอที่ปรับแต่งได้ ➡️ Cameo: ใส่ใบหน้าและเสียงของผู้ใช้ลงในวิดีโอ AI ✅ ระบบความปลอดภัยของ Sora ➡️ กรองเนื้อหาด้วยการตรวจสอบเฟรม, ข้อความ และเสียง ➡️ ป้องกันเนื้อหาลามก, ส่งเสริมการทำร้ายตัวเอง และก่อการร้าย ➡️ ใช้ watermark แบบ C2PA เพื่อระบุว่าเป็นวิดีโอจาก AI ✅ การควบคุมสิทธิ์ของผู้ใช้ ➡️ ผู้ใช้สามารถถอนการอนุญาต Cameo ได้ทุกเมื่อ ➡️ ขอให้ลบวิดีโอที่มีใบหน้าตนเองได้ แม้ยังไม่เผยแพร่ ✅ การป้องกันสำหรับผู้ใช้วัยรุ่น ➡️ จำกัดเวลาการใช้งานรายวัน ➡️ เพิ่มการตรวจสอบจากมนุษย์ ➡️ ผู้ปกครองสามารถควบคุมผ่าน ChatGPT 🌐 เกร็ดน่ารู้เพิ่มเติม 💠 เทคโนโลยี C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity) เป็นมาตรฐานใหม่ที่ใช้ระบุแหล่งที่มาของเนื้อหาดิจิทัล 💠 ฟีเจอร์ Cameo คล้ายกับเทคโนโลยี deepfake แต่มีการควบคุมสิทธิ์และความปลอดภัยมากกว่า 💠 การเปิดตัวในเอเชียสะท้อนถึงการเติบโตของตลาดครีเอเตอร์ในภูมิภาคนี้อย่างชัดเจน https://securityonline.info/openai-launches-sora-app-in-asia-featuring-viral-cameos-and-new-safety-rules/
    SECURITYONLINE.INFO
    OpenAI Launches Sora App in Asia, Featuring Viral ‘Cameos’ and New Safety Rules
    OpenAI expanded the Sora App to Asia, featuring the popular 'Cameos' tool and strict copyright safeguards after calls from the Japanese government.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 92 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-28 10:38:12 -
    Tenstorrent เปิดตัว Open Chiplet Atlas Ecosystem ปฏิวัติการออกแบบชิปแบบเปิดและเชื่อมต่อได้ทุกค่าย

    Tenstorrent ประกาศเปิดตัว Open Chiplet Atlas Ecosystem (OCA) ในงานที่ซานฟรานซิสโก โดยมีเป้าหมายเพื่อ “เปิดเสรี” การออกแบบชิปแบบ chiplet ให้สามารถเชื่อมต่อกันได้อย่างอิสระ ลดต้นทุน และเร่งนวัตกรรมในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์

    แนวคิดหลักของ OCA Ecosystem

    OCA ไม่ใช่แค่แพลตฟอร์มใหม่ แต่เป็น “มาตรฐานเปิด” ที่ครอบคลุมทุกชั้นของการออกแบบ chiplet ตั้งแต่ระดับกายภาพไปจนถึงซอฟต์แวร์ โดยมี 3 เสาหลักสำคัญ:
    Architecture: สถาปัตยกรรมเปิดที่กำหนดมาตรฐานการเชื่อมต่อ chiplet ใน 5 ชั้น ได้แก่ Physical, Transport, Protocol, System และ Software
    Harness: เฟรมเวิร์กแบบโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้าง chiplet ที่เชื่อมต่อได้ทันที โดยไม่ต้องพัฒนา logic ซ้ำ
    Compliance: โปรแกรมตรวจสอบความเข้ากันได้ทั้งก่อนและหลังการผลิต รวมถึง “Golden Chiplet” สำหรับทดสอบ และกิจกรรม “Plugfests” เพื่อทดลองใช้งานร่วมกัน

    จุดเด่นของ OCA Ecosystem
    ลดต้นทุนการพัฒนาและเร่งเวลาออกสู่ตลาด
    รองรับการออกแบบ chiplet แบบ multivendor โดยไม่ติด vendor lock-in
    เหมาะกับผลิตภัณฑ์หลากหลาย เช่น AI accelerators, ยานยนต์, และดาต้าเซ็นเตอร์

    ความร่วมมือระดับโลก
    มีพันธมิตรมากกว่า 50 รายจากบริษัทเซมิคอนดักเตอร์และมหาวิทยาลัยชั้นนำ
    ตัวอย่างเช่น LG, Rapidus, Axelera AI, BSC, ITRI, และมหาวิทยาลัยโตเกียว
    สนับสนุนโดยนักวิจัยจาก Oxford, HKUST, UC Riverside และ Shanghai Jiao Tong

    ความเห็นจากผู้นำอุตสาหกรรม
    BOS Semiconductors เน้นความสำคัญของความเข้ากันได้ระยะยาวในอุตสาหกรรมยานยนต์
    BSC ชี้ว่า OCA จะช่วยให้เกิดความหลากหลายในการประมวลผล
    Rapidus มองว่า OCA จะช่วยลดความซับซ้อนในการผลิตและเปิดโอกาสให้ลูกค้าเลือก chiplet จากหลายค่าย

    https://www.techpowerup.com/342293/tenstorrent-announces-open-chiplet-atlas-ecosystem
    🧩🔗 Tenstorrent เปิดตัว Open Chiplet Atlas Ecosystem ปฏิวัติการออกแบบชิปแบบเปิดและเชื่อมต่อได้ทุกค่าย Tenstorrent ประกาศเปิดตัว Open Chiplet Atlas Ecosystem (OCA) ในงานที่ซานฟรานซิสโก โดยมีเป้าหมายเพื่อ “เปิดเสรี” การออกแบบชิปแบบ chiplet ให้สามารถเชื่อมต่อกันได้อย่างอิสระ ลดต้นทุน และเร่งนวัตกรรมในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ 🧠 แนวคิดหลักของ OCA Ecosystem OCA ไม่ใช่แค่แพลตฟอร์มใหม่ แต่เป็น “มาตรฐานเปิด” ที่ครอบคลุมทุกชั้นของการออกแบบ chiplet ตั้งแต่ระดับกายภาพไปจนถึงซอฟต์แวร์ โดยมี 3 เสาหลักสำคัญ: 💠 Architecture: สถาปัตยกรรมเปิดที่กำหนดมาตรฐานการเชื่อมต่อ chiplet ใน 5 ชั้น ได้แก่ Physical, Transport, Protocol, System และ Software 💠 Harness: เฟรมเวิร์กแบบโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้นักออกแบบสามารถสร้าง chiplet ที่เชื่อมต่อได้ทันที โดยไม่ต้องพัฒนา logic ซ้ำ 💠 Compliance: โปรแกรมตรวจสอบความเข้ากันได้ทั้งก่อนและหลังการผลิต รวมถึง “Golden Chiplet” สำหรับทดสอบ และกิจกรรม “Plugfests” เพื่อทดลองใช้งานร่วมกัน ✅ จุดเด่นของ OCA Ecosystem ➡️ ลดต้นทุนการพัฒนาและเร่งเวลาออกสู่ตลาด ➡️ รองรับการออกแบบ chiplet แบบ multivendor โดยไม่ติด vendor lock-in ➡️ เหมาะกับผลิตภัณฑ์หลากหลาย เช่น AI accelerators, ยานยนต์, และดาต้าเซ็นเตอร์ ✅ ความร่วมมือระดับโลก ➡️ มีพันธมิตรมากกว่า 50 รายจากบริษัทเซมิคอนดักเตอร์และมหาวิทยาลัยชั้นนำ ➡️ ตัวอย่างเช่น LG, Rapidus, Axelera AI, BSC, ITRI, และมหาวิทยาลัยโตเกียว ➡️ สนับสนุนโดยนักวิจัยจาก Oxford, HKUST, UC Riverside และ Shanghai Jiao Tong ✅ ความเห็นจากผู้นำอุตสาหกรรม ➡️ BOS Semiconductors เน้นความสำคัญของความเข้ากันได้ระยะยาวในอุตสาหกรรมยานยนต์ ➡️ BSC ชี้ว่า OCA จะช่วยให้เกิดความหลากหลายในการประมวลผล ➡️ Rapidus มองว่า OCA จะช่วยลดความซับซ้อนในการผลิตและเปิดโอกาสให้ลูกค้าเลือก chiplet จากหลายค่าย https://www.techpowerup.com/342293/tenstorrent-announces-open-chiplet-atlas-ecosystem
    WWW.TECHPOWERUP.COM
    Tenstorrent Announces Open Chiplet Atlas Ecosystem
    Announced at their recent event in San Francisco, the OCA Ecosystem will democratize chip design, lower development costs, and accelerate innovation, enabling heterogeneous chiplets for plug-and-play interoperability. There are now more than 50 partners involved in the ecosystem, from leading semico...
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 158 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-28 03:33:11 -
    GPUI Component คือชุด UI สำหรับสร้างแอปเดสก์ท็อปด้วย Rust ที่เน้นความเร็ว ความยืดหยุ่น และดีไซน์ทันสมัย

    GPUI Component เป็นไลบรารี UI แบบ cross-platform ที่พัฒนาโดย Longbridge เพื่อใช้กับเฟรมเวิร์ก GPUI โดยเน้นการสร้างแอปเดสก์ท็อปที่มีประสิทธิภาพสูง ใช้งานง่าย และมีดีไซน์ทันสมัยคล้าย macOS และ Windows

    จุดเด่นของ GPUI Component

    มีมากกว่า 60 UI components เช่น ปุ่ม, ตาราง, กราฟ, Markdown viewer, code editor
    ดีไซน์ทันสมัย ได้แรงบันดาลใจจาก shadcn/ui และ native controls ของ macOS/Windows
    ใช้งานง่าย ด้วยแนวคิด Stateless RenderOnce และ API ที่เป็นธรรมชาติ
    รองรับธีมหลายแบบ และปรับแต่งสีผ่าน ThemeColor ได้
    รองรับ layout ที่ยืดหยุ่น เช่น dock layout และ tiles layout
    ประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะกับข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น virtualized table/list
    รองรับ Markdown และ HTML รวมถึง syntax highlighting ด้วย Tree Sitter
    มี code editor ในตัว รองรับ LSP และไฟล์ขนาดใหญ่ถึง 200K บรรทัด

    ฟีเจอร์เพิ่มเติมที่น่าสนใจ
    WebView (ทดลองใช้): ใช้ Wry เป็น backend สำหรับแสดงเว็บในแอป
    ระบบ Icon: รองรับ SVG โดยใช้ Lucide หรือไอคอนที่กำหนดเอง
    ระบบ Theme: รองรับ multi-theme และการกำหนดค่าผ่าน JSON schema
    ตัวอย่างการใช้งาน: มีตัวอย่างในโฟลเดอร์ examples และสามารถรันด้วย cargo run --example <name>

    https://github.com/longbridge/gpui-component
    📦 GPUI Component คือชุด UI สำหรับสร้างแอปเดสก์ท็อปด้วย Rust ที่เน้นความเร็ว ความยืดหยุ่น และดีไซน์ทันสมัย GPUI Component เป็นไลบรารี UI แบบ cross-platform ที่พัฒนาโดย Longbridge เพื่อใช้กับเฟรมเวิร์ก GPUI โดยเน้นการสร้างแอปเดสก์ท็อปที่มีประสิทธิภาพสูง ใช้งานง่าย และมีดีไซน์ทันสมัยคล้าย macOS และ Windows 🎯 จุดเด่นของ GPUI Component 🎗️ มีมากกว่า 60 UI components เช่น ปุ่ม, ตาราง, กราฟ, Markdown viewer, code editor 🎗️ ดีไซน์ทันสมัย ได้แรงบันดาลใจจาก shadcn/ui และ native controls ของ macOS/Windows 🎗️ ใช้งานง่าย ด้วยแนวคิด Stateless RenderOnce และ API ที่เป็นธรรมชาติ 🎗️ รองรับธีมหลายแบบ และปรับแต่งสีผ่าน ThemeColor ได้ 🎗️ รองรับ layout ที่ยืดหยุ่น เช่น dock layout และ tiles layout 🎗️ ประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะกับข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น virtualized table/list 🎗️ รองรับ Markdown และ HTML รวมถึง syntax highlighting ด้วย Tree Sitter 🎗️ มี code editor ในตัว รองรับ LSP และไฟล์ขนาดใหญ่ถึง 200K บรรทัด 🧪 ฟีเจอร์เพิ่มเติมที่น่าสนใจ 🎗️ WebView (ทดลองใช้): ใช้ Wry เป็น backend สำหรับแสดงเว็บในแอป 🎗️ ระบบ Icon: รองรับ SVG โดยใช้ Lucide หรือไอคอนที่กำหนดเอง 🎗️ ระบบ Theme: รองรับ multi-theme และการกำหนดค่าผ่าน JSON schema 🎗️ ตัวอย่างการใช้งาน: มีตัวอย่างในโฟลเดอร์ examples และสามารถรันด้วย cargo run --example <name> https://github.com/longbridge/gpui-component
    GITHUB.COM
    GitHub - longbridge/gpui-component: Rust GUI components for building fantastic cross-platform desktop application by using GPUI.
    Rust GUI components for building fantastic cross-platform desktop application by using GPUI. - longbridge/gpui-component
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 110 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-23 03:54:01 -
    “ROG Xbox Ally รัน Linux แรงกว่า Windows – เฟรมเรตพุ่ง 32% พร้อมปลุกเครื่องเร็วกว่าเดิม!”

    ROG Xbox Ally ซึ่งเป็นเครื่องเกมพกพาจาก ASUS ที่มาพร้อม Windows 11 โดยตรง กลับทำงานได้ดีกว่าเมื่อเปลี่ยนไปใช้ Linux! YouTuber ชื่อ Cyber Dopamine ได้ทดสอบโดยติดตั้ง Linux ดิสโทรชื่อ Bazzite ซึ่งออกแบบมาเพื่อเกมเมอร์โดยเฉพาะ และพบว่าเฟรมเรตในหลายเกมเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน

    ตัวอย่างเช่นในเกม Kingdom Come: Deliverance 2 ที่รันบน Windows ได้ 47 FPS แต่เมื่อใช้ Bazzite กลับได้ถึง 62 FPS — เพิ่มขึ้นถึง 32% โดยไม่ต้องเพิ่มพลังงานหรือปรับแต่งฮาร์ดแวร์เลย

    นอกจากนี้ยังพบว่า Linux มีความเสถียรของเฟรมเรตมากกว่า Windows ซึ่งมีการแกว่งขึ้นลงตลอดเวลา และที่น่าประทับใจคือ การปลุกเครื่องจาก sleep mode บน Linux ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที ในขณะที่ Windows ใช้เวลานานถึง 40 วินาทีในการเข้าสู่ sleep และอีก 15 วินาทีในการปลุกกลับ

    Cyber Dopamine ยังรายงานว่า ทีมพัฒนา Bazzite มีการแก้บั๊กแบบเรียลไทม์ระหว่างที่เขาทดสอบ โดยส่ง feedback แล้วได้รับ patch ทันที ซึ่งแสดงถึงความคล่องตัวและความใส่ใจของทีม dev

    แม้ว่า Windows จะยังจำเป็นสำหรับบางเกมที่ใช้ระบบ anticheat แต่ผู้ใช้สามารถตั้งค่า dual-boot เพื่อสลับไปมาระหว่าง Windows และ Linux ได้อย่างสะดวก

    ผลการทดสอบ ROG Xbox Ally บน Linux
    เฟรมเรตเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 32% เมื่อใช้ Bazzite
    ความเสถียรของเฟรมเรตดีกว่า Windows
    ปลุกเครื่องจาก sleep mode ได้เร็วกว่า
    ใช้ Steam Big Picture Mode เป็น launcher หลัก

    ข้อดีของ Bazzite บนเครื่องเกมพกพา
    รองรับการปรับแต่ง power profile แบบละเอียด
    UI คล้ายคอนโซล ใช้งานง่าย
    ทีม dev แก้บั๊กแบบเรียลไทม์
    เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการประสบการณ์แบบ Steam Deck

    ความยืดหยุ่นในการใช้งาน
    สามารถ dual-boot กลับไปใช้ Windows ได้
    เหมาะสำหรับเกมที่ต้องใช้ anticheat
    ไม่จำเป็นต้อง root หรือ flash เครื่อง
    รองรับการอัปเดตผ่านระบบของ Bazzite

    ข้อควรระวังและคำเตือน
    เกมบางเกมอาจไม่รองรับ Linux หรือมีปัญหาเรื่อง anticheat
    การตั้งค่า dual-boot ต้องระวังเรื่อง partition และ bootloader
    หากไม่คุ้นเคยกับ Linux อาจต้องใช้เวลาปรับตัว
    การอัปเดต firmware หรือ driver บางตัวอาจยังต้องใช้ Windows
    ควรสำรองข้อมูลก่อนติดตั้งระบบใหม่ทุกครั้ง

    https://www.tomshardware.com/video-games/handheld-gaming/rog-xbox-ally-runs-better-on-linux-than-the-windows-it-ships-with-new-test-shows-up-to-32-percent-higher-fps-with-more-stable-framerates-and-quicker-sleep-resume-times
    🎮 “ROG Xbox Ally รัน Linux แรงกว่า Windows – เฟรมเรตพุ่ง 32% พร้อมปลุกเครื่องเร็วกว่าเดิม!” ROG Xbox Ally ซึ่งเป็นเครื่องเกมพกพาจาก ASUS ที่มาพร้อม Windows 11 โดยตรง กลับทำงานได้ดีกว่าเมื่อเปลี่ยนไปใช้ Linux! YouTuber ชื่อ Cyber Dopamine ได้ทดสอบโดยติดตั้ง Linux ดิสโทรชื่อ Bazzite ซึ่งออกแบบมาเพื่อเกมเมอร์โดยเฉพาะ และพบว่าเฟรมเรตในหลายเกมเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่นในเกม Kingdom Come: Deliverance 2 ที่รันบน Windows ได้ 47 FPS แต่เมื่อใช้ Bazzite กลับได้ถึง 62 FPS — เพิ่มขึ้นถึง 32% โดยไม่ต้องเพิ่มพลังงานหรือปรับแต่งฮาร์ดแวร์เลย นอกจากนี้ยังพบว่า Linux มีความเสถียรของเฟรมเรตมากกว่า Windows ซึ่งมีการแกว่งขึ้นลงตลอดเวลา และที่น่าประทับใจคือ การปลุกเครื่องจาก sleep mode บน Linux ใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที ในขณะที่ Windows ใช้เวลานานถึง 40 วินาทีในการเข้าสู่ sleep และอีก 15 วินาทีในการปลุกกลับ Cyber Dopamine ยังรายงานว่า ทีมพัฒนา Bazzite มีการแก้บั๊กแบบเรียลไทม์ระหว่างที่เขาทดสอบ โดยส่ง feedback แล้วได้รับ patch ทันที ซึ่งแสดงถึงความคล่องตัวและความใส่ใจของทีม dev แม้ว่า Windows จะยังจำเป็นสำหรับบางเกมที่ใช้ระบบ anticheat แต่ผู้ใช้สามารถตั้งค่า dual-boot เพื่อสลับไปมาระหว่าง Windows และ Linux ได้อย่างสะดวก ✅ ผลการทดสอบ ROG Xbox Ally บน Linux ➡️ เฟรมเรตเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 32% เมื่อใช้ Bazzite ➡️ ความเสถียรของเฟรมเรตดีกว่า Windows ➡️ ปลุกเครื่องจาก sleep mode ได้เร็วกว่า ➡️ ใช้ Steam Big Picture Mode เป็น launcher หลัก ✅ ข้อดีของ Bazzite บนเครื่องเกมพกพา ➡️ รองรับการปรับแต่ง power profile แบบละเอียด ➡️ UI คล้ายคอนโซล ใช้งานง่าย ➡️ ทีม dev แก้บั๊กแบบเรียลไทม์ ➡️ เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการประสบการณ์แบบ Steam Deck ✅ ความยืดหยุ่นในการใช้งาน ➡️ สามารถ dual-boot กลับไปใช้ Windows ได้ ➡️ เหมาะสำหรับเกมที่ต้องใช้ anticheat ➡️ ไม่จำเป็นต้อง root หรือ flash เครื่อง ➡️ รองรับการอัปเดตผ่านระบบของ Bazzite ‼️ ข้อควรระวังและคำเตือน ⛔ เกมบางเกมอาจไม่รองรับ Linux หรือมีปัญหาเรื่อง anticheat ⛔ การตั้งค่า dual-boot ต้องระวังเรื่อง partition และ bootloader ⛔ หากไม่คุ้นเคยกับ Linux อาจต้องใช้เวลาปรับตัว ⛔ การอัปเดต firmware หรือ driver บางตัวอาจยังต้องใช้ Windows ⛔ ควรสำรองข้อมูลก่อนติดตั้งระบบใหม่ทุกครั้ง https://www.tomshardware.com/video-games/handheld-gaming/rog-xbox-ally-runs-better-on-linux-than-the-windows-it-ships-with-new-test-shows-up-to-32-percent-higher-fps-with-more-stable-framerates-and-quicker-sleep-resume-times
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    ROG Xbox Ally runs better on Linux than the Windows it ships with — new test shows up to 32% higher FPS, with more stable framerates and quicker sleep resume times
    Jury's still out on Microsoft's optimization.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 258 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-18 10:38:16 -
    “Spring อุดช่องโหว่ SpEL และ STOMP CSRF — ป้องกันการรั่วไหลข้อมูลและการแฮ็ก WebSocket” — เมื่อเฟรมเวิร์กยอดนิยมของ Java ต้องรีบออกแพตช์เพื่อหยุดการโจมตีแบบใหม่

    ทีม Spring ของ VMware Tanzu ได้ออกแพตช์ด่วนสำหรับช่องโหว่ 2 รายการที่ส่งผลกระทบต่อ Spring Cloud Gateway และ Spring Framework ซึ่งอาจเปิดช่องให้แฮ็กเกอร์เข้าถึงข้อมูลลับ หรือส่งข้อความ WebSocket โดยไม่ได้รับอนุญาต

    ช่องโหว่แรกคือ CVE-2025-41253 เกิดจากการใช้ Spring Expression Language (SpEL) ในการกำหนด route ของแอปพลิเคชัน Spring Cloud Gateway Server Webflux โดยหากเปิด actuator endpoint แบบไม่ปลอดภัย และอนุญาตให้บุคคลภายนอกกำหนด route ได้ ก็อาจทำให้แฮ็กเกอร์อ่าน environment variables, system properties หรือแม้แต่ token และ API key ได้จาก runtime environment

    ช่องโหว่ที่สองคือ CVE-2025-41254 เกิดใน Spring Framework ที่ใช้ STOMP over WebSocket ซึ่งอาจถูกใช้เพื่อส่งข้อความโดยไม่ผ่านการตรวจสอบ CSRF ทำให้แฮ็กเกอร์สามารถสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์แบบ real-time ได้โดยไม่ต้องมีสิทธิ์

    Spring ได้ออกแพตช์สำหรับทั้งสองช่องโหว่แล้ว โดยแนะนำให้ผู้ใช้ที่ไม่สามารถอัปเดตทันที ให้ปิดการเข้าถึง actuator endpoint หรือเพิ่มการป้องกันให้ปลอดภัยมากขึ้น

    Spring ออกแพตช์สำหรับช่องโหว่ CVE-2025-41253 และ CVE-2025-41254
    ส่งผลกระทบต่อ Spring Cloud Gateway และ Spring Framework

    CVE-2025-41253 เกิดจากการใช้ SpEL ใน route configuration
    อาจทำให้แฮ็กเกอร์อ่านข้อมูลลับจาก environment ได้

    เงื่อนไขที่ทำให้เกิดช่องโหว่: ใช้ Webflux, เปิด actuator endpoint, และอนุญาตให้กำหนด route ด้วย SpEL
    ไม่ส่งผลกับ WebMVC

    CVE-2025-41254 เกิดจาก STOMP over WebSocket ที่ไม่ตรวจสอบ CSRF
    อาจถูกใช้ส่งข้อความโดยไม่ได้รับอนุญาต

    Spring ออกแพตช์ในเวอร์ชัน OSS และ Commercial หลายรุ่น
    เช่น 4.3.2, 4.2.6, 6.2.12, 5.3.46 เป็นต้น

    มีคำแนะนำสำหรับผู้ที่ยังไม่สามารถอัปเดตทันที
    เช่น ปิด actuator endpoint หรือเพิ่มการป้องกัน

    แอปที่เปิด actuator endpoint โดยไม่ป้องกันมีความเสี่ยงสูง
    อาจถูกใช้เพื่ออ่านข้อมูลลับจากระบบ

    STOMP over WebSocket ที่ไม่ตรวจสอบ CSRF อาจถูกใช้โจมตีแบบ real-time
    เหมาะกับระบบแชต, dashboard หรือ IoT ที่มีความอ่อนไหว

    ผู้ใช้ Spring รุ่นเก่าอาจยังไม่ได้รับแพตช์
    ต้องอัปเกรดหรือใช้วิธีป้องกันชั่วคราว

    การใช้ SpEL โดยไม่จำกัดสิทธิ์อาจเปิดช่องให้รันคำสั่งอันตราย
    ควรจำกัดการเข้าถึงและตรวจสอบ route configuration อย่างเข้มงวด

    https://securityonline.info/spring-patches-two-flaws-spel-injection-cve-2025-41253-leaks-secrets-stomp-csrf-bypasses-websocket-security/
    🛡️ “Spring อุดช่องโหว่ SpEL และ STOMP CSRF — ป้องกันการรั่วไหลข้อมูลและการแฮ็ก WebSocket” — เมื่อเฟรมเวิร์กยอดนิยมของ Java ต้องรีบออกแพตช์เพื่อหยุดการโจมตีแบบใหม่ ทีม Spring ของ VMware Tanzu ได้ออกแพตช์ด่วนสำหรับช่องโหว่ 2 รายการที่ส่งผลกระทบต่อ Spring Cloud Gateway และ Spring Framework ซึ่งอาจเปิดช่องให้แฮ็กเกอร์เข้าถึงข้อมูลลับ หรือส่งข้อความ WebSocket โดยไม่ได้รับอนุญาต ช่องโหว่แรกคือ CVE-2025-41253 เกิดจากการใช้ Spring Expression Language (SpEL) ในการกำหนด route ของแอปพลิเคชัน Spring Cloud Gateway Server Webflux โดยหากเปิด actuator endpoint แบบไม่ปลอดภัย และอนุญาตให้บุคคลภายนอกกำหนด route ได้ ก็อาจทำให้แฮ็กเกอร์อ่าน environment variables, system properties หรือแม้แต่ token และ API key ได้จาก runtime environment ช่องโหว่ที่สองคือ CVE-2025-41254 เกิดใน Spring Framework ที่ใช้ STOMP over WebSocket ซึ่งอาจถูกใช้เพื่อส่งข้อความโดยไม่ผ่านการตรวจสอบ CSRF ทำให้แฮ็กเกอร์สามารถสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์แบบ real-time ได้โดยไม่ต้องมีสิทธิ์ Spring ได้ออกแพตช์สำหรับทั้งสองช่องโหว่แล้ว โดยแนะนำให้ผู้ใช้ที่ไม่สามารถอัปเดตทันที ให้ปิดการเข้าถึง actuator endpoint หรือเพิ่มการป้องกันให้ปลอดภัยมากขึ้น ✅ Spring ออกแพตช์สำหรับช่องโหว่ CVE-2025-41253 และ CVE-2025-41254 ➡️ ส่งผลกระทบต่อ Spring Cloud Gateway และ Spring Framework ✅ CVE-2025-41253 เกิดจากการใช้ SpEL ใน route configuration ➡️ อาจทำให้แฮ็กเกอร์อ่านข้อมูลลับจาก environment ได้ ✅ เงื่อนไขที่ทำให้เกิดช่องโหว่: ใช้ Webflux, เปิด actuator endpoint, และอนุญาตให้กำหนด route ด้วย SpEL ➡️ ไม่ส่งผลกับ WebMVC ✅ CVE-2025-41254 เกิดจาก STOMP over WebSocket ที่ไม่ตรวจสอบ CSRF ➡️ อาจถูกใช้ส่งข้อความโดยไม่ได้รับอนุญาต ✅ Spring ออกแพตช์ในเวอร์ชัน OSS และ Commercial หลายรุ่น ➡️ เช่น 4.3.2, 4.2.6, 6.2.12, 5.3.46 เป็นต้น ✅ มีคำแนะนำสำหรับผู้ที่ยังไม่สามารถอัปเดตทันที ➡️ เช่น ปิด actuator endpoint หรือเพิ่มการป้องกัน ‼️ แอปที่เปิด actuator endpoint โดยไม่ป้องกันมีความเสี่ยงสูง ⛔ อาจถูกใช้เพื่ออ่านข้อมูลลับจากระบบ ‼️ STOMP over WebSocket ที่ไม่ตรวจสอบ CSRF อาจถูกใช้โจมตีแบบ real-time ⛔ เหมาะกับระบบแชต, dashboard หรือ IoT ที่มีความอ่อนไหว ‼️ ผู้ใช้ Spring รุ่นเก่าอาจยังไม่ได้รับแพตช์ ⛔ ต้องอัปเกรดหรือใช้วิธีป้องกันชั่วคราว ‼️ การใช้ SpEL โดยไม่จำกัดสิทธิ์อาจเปิดช่องให้รันคำสั่งอันตราย ⛔ ควรจำกัดการเข้าถึงและตรวจสอบ route configuration อย่างเข้มงวด https://securityonline.info/spring-patches-two-flaws-spel-injection-cve-2025-41253-leaks-secrets-stomp-csrf-bypasses-websocket-security/
    SECURITYONLINE.INFO
    Spring Patches Two Flaws: SpEL Injection (CVE-2025-41253) Leaks Secrets, STOMP CSRF Bypasses WebSocket Security
    Spring fixed two flaws: CVE-2025-41253 allows SpEL injection in Cloud Gateway to expose secrets, and CVE-2025-41254 allows STOMP CSRF to send unauthorized WebSocket messages. Update immediately.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 169 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-15 07:46:41 -
    “NVIDIA จับมือ Samsung Foundry” — เปิดทางสู่ยุคใหม่ของชิป AI ด้วย NVLink Fusion

    ในงาน OCP Global Summit ล่าสุด NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือกับ Samsung Foundry เพื่อเข้าร่วมในระบบ NVLink Fusion ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI โดย Samsung จะมีบทบาททั้งด้านการออกแบบและผลิตชิปแบบ custom CPU และ XPU ที่สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับสถาปัตยกรรม MGX และ OCP rack ของ NVIDIA

    NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นสามารถเชื่อมต่อกับระบบของ NVIDIA ได้อย่างเต็มรูปแบบ โดยใช้เทคโนโลยี chiplet และ IP ที่รองรับการสื่อสารผ่าน NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s ซึ่งช่วยให้การเชื่อมต่อระหว่าง CPU และ GPU มีประสิทธิภาพมากขึ้น

    การนำ Samsung เข้ามาในระบบนี้ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเปิดทางให้บริษัทต่าง ๆ สามารถพัฒนาโปรเซสเซอร์ที่เหมาะกับงานเฉพาะ เช่นโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) และ AI เชิงตัวแทน (agentic AI) ได้รวดเร็วขึ้น

    อย่างไรก็ตาม NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญที่ใช้ในการจัดการการเชื่อมต่อ เช่น communication controller และ PHY layer รวมถึงการใช้ NVLink Switch chips ที่ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA ซึ่งหมายความว่าบริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง

    ข้อมูลในข่าว
    NVIDIA ร่วมมือกับ Samsung Foundry ในระบบ NVLink Fusion
    Samsung จะออกแบบและผลิตชิป custom CPU และ XPU สำหรับศูนย์ข้อมูล AI
    NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นเชื่อมต่อกับระบบ NVIDIA ได้
    ใช้ NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s เพื่อเชื่อมต่อ CPU-GPU
    ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเร่งการพัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง
    Samsung เสริมทั้งกำลังการผลิตและบริการออกแบบในระบบ NVLink

    คำเตือนจากข้อมูลข่าว
    ชิปที่พัฒนาในระบบนี้ต้องเชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA เท่านั้น
    NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญในการจัดการการเชื่อมต่อ
    บริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง
    การใช้ NVLink Switch chips ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA

    https://www.techpowerup.com/341889/nvidia-taps-samsung-foundry-for-custom-silicon-manufacturing
    🔗 “NVIDIA จับมือ Samsung Foundry” — เปิดทางสู่ยุคใหม่ของชิป AI ด้วย NVLink Fusion ในงาน OCP Global Summit ล่าสุด NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือกับ Samsung Foundry เพื่อเข้าร่วมในระบบ NVLink Fusion ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI โดย Samsung จะมีบทบาททั้งด้านการออกแบบและผลิตชิปแบบ custom CPU และ XPU ที่สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับสถาปัตยกรรม MGX และ OCP rack ของ NVIDIA NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นสามารถเชื่อมต่อกับระบบของ NVIDIA ได้อย่างเต็มรูปแบบ โดยใช้เทคโนโลยี chiplet และ IP ที่รองรับการสื่อสารผ่าน NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s ซึ่งช่วยให้การเชื่อมต่อระหว่าง CPU และ GPU มีประสิทธิภาพมากขึ้น การนำ Samsung เข้ามาในระบบนี้ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเปิดทางให้บริษัทต่าง ๆ สามารถพัฒนาโปรเซสเซอร์ที่เหมาะกับงานเฉพาะ เช่นโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) และ AI เชิงตัวแทน (agentic AI) ได้รวดเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญที่ใช้ในการจัดการการเชื่อมต่อ เช่น communication controller และ PHY layer รวมถึงการใช้ NVLink Switch chips ที่ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA ซึ่งหมายความว่าบริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ NVIDIA ร่วมมือกับ Samsung Foundry ในระบบ NVLink Fusion ➡️ Samsung จะออกแบบและผลิตชิป custom CPU และ XPU สำหรับศูนย์ข้อมูล AI ➡️ NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นเชื่อมต่อกับระบบ NVIDIA ได้ ➡️ ใช้ NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s เพื่อเชื่อมต่อ CPU-GPU ➡️ ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเร่งการพัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง ➡️ Samsung เสริมทั้งกำลังการผลิตและบริการออกแบบในระบบ NVLink ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ ชิปที่พัฒนาในระบบนี้ต้องเชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA เท่านั้น ⛔ NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญในการจัดการการเชื่อมต่อ ⛔ บริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง ⛔ การใช้ NVLink Switch chips ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA https://www.techpowerup.com/341889/nvidia-taps-samsung-foundry-for-custom-silicon-manufacturing
    WWW.TECHPOWERUP.COM
    NVIDIA Taps Samsung Foundry for Custom Silicon Manufacturing
    NVIDIA announced at the OCP Global Summit that Samsung Foundry is joining its NVLink Fusion ecosystem, bringing Samsung's design and manufacturing muscle into the fold for custom CPUs and XPUs. The partnership positions Samsung to offer end-to-end support. Everything from silicon design and verifica...
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 171 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • Nikhom Ektheera ได้เพิ่มรูปภาพ
    2025-10-13 12:06:10 -
    แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3 ตอนที่ 8
    นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3”
    ตอนที่ 8

    ในการทำสงคราม สิ่งสำคัญที่จะตัดสินแพ้ชนะกันคือ ยุทธศาสตร์ของแต่ละฝ่าย ซึ่งเราคงไม่สามารถจะไปรู้ได้ แต่ในการวางยุทธศาสตร์ มันก็คล้ายกับการเขียนบทละครและกำกับการแสดง ซึ่งจะต้องคำนึงถึงปัจจัยที่เกี่ ยวข้อง เช่น ความสามารถของตัวละคร ฉากประกอบ งบประมาณ และองค์ประกอบอื่นๆ ที่จะเอามาใช้ในการแสดงว่า ปัจจัยที่มีอยู่เหมาะสมกับการวางยุทธศาสตร์นั้นๆแค่ไหน ยุทธศาสตร์จะดีเลิศอย่างไร แต่ถ้าปัจจัยมันไม่เอื้อ มันก็ไม่แน่ว่าจะชนะใส หรืออาจจะชนะ แต่แบบหืดขึ้นคอก็เป็นได้

    สำหรับคู่ชิงสงครามโลกครั้งที่ 3 ที่เปิดหน้าเปิดตัวกันชัดเจนแล้วคือ อเมริกากับพวกฝ่ายหนึ่งและ รัสเซียกับพวก อีกฝ่ายหนึ่ง

    แม้เราจะไม่รู้ยุทธศาสตร์ หรือรู้ว่าบทละครชิงโลกของแต่ละฝ่าย ว่าจะเดินกันอย่างไร แต่มันก็พอมีหลายปัจจัยของแต่ละฝ่าย ที่เป็นส่วนสำคัญที่ฝ่ายวางยุทธศาสตร์เขาก็ต้องนำมาพิจารณา และเราก็น่าจะพอตามดูและประเมินได้ระดับหนึ่ง คือ

    – พันธมิตร
    – สภาพเศรษฐกิจ
    – กำลังอาวุธยุโธปกรณ์ ทั้งด้าน hardware และ software
    – กำลังพล ทั้งในระบบ และนอกระบบ

    สำหรับปัจจัยเกี่ยวกับพันธมิตร ตั้งแต่กลางปีเป็นต้นมา การแบ่งค่าย แบ่งข้าง โดยความสมัครใจ หรือโดยการหักแขนล๊อกคอก็ตาม ต่างทำกันอย่างชัดเจน แทบไม่เหลือให้เดามาก แต่ละฝายคงคาดการณ์รู้กันเองแล้วว่า เวลาออกโรงแสดงฉากใหญ่ น่าจะใกล้เข้ามาทุกที ถึงมีการแจกบทให้แสดงกันอย่างเปิดเผย

    ดูตัวอย่างเล็กๆน้อยๆจากการ ประชุม APEC เมื่อต้นเดือนพฤศจิกายน ค.ศ.2014 ที่แดนมังกร และการประชุม G20 ที่แดนจิงโจ้ ในกลางเดือนพฤศจิกายน ค.ศ.2014 นี่ก็แล้วกันเป็นการแสดงที่เห็นชัด ถึงการแบ่งพวกของ คู่ชิงศึกสงครามโลกชัดเจนดี
    ที่แดนมังกร ตัวละครเอก ผู้นำของแต่ละฝ่าย นายโอบามาและนายปูติน มีการเผชิญหน้ากันจังๆ แต่สื่อรายงานว่า นายโอบามา พยายามเลี่ยงนายปูตินอย่างเห็นชัด เลี่ยงทำไม ทำให้มองไม่เห็นความองอาจผ่าเผยของผู้นำฝ่ายอเมริกา แถมหน้าตาท่าทางของท่านผู้นำอเมริกา ก็เหมือนคนไปกินยาผิดมา ทั้งหมอง ทั้งหม่น ราศรีพี่เบิ้มหมายเลขหนึ่งของโลก ไม่รู้หล่นไปไหนหมด

    ส่วนนายปูตินเดินอาดๆมาเข้าฉาก หลังจากแสดงบทสุภาพบุรุษคลุมไหล่คุณนายสีแล้ว ก็โดดมาเล่นบทตบไหล่ฝ่ายตรงข้าม เหมือนเป็นการทักทาย หรือท้าทาย ไม่แน่ใจ แต่นายโอบามาดันเอียงหลบ ยกแรกแสดงแบบนี้ นายปูตินก็น่าจะได้คะแนนนำ ส่วนนายโอบามา ถ้าพวกพันธมิตรลูกหาบ เห็นทั้ง โหงวเฮ้งและการแสดงเปิดตัวของลูกพี่แล้ว อาจเหนื่อยใจ แทน แทบไม่อยากไปเข้าฉากรบด้วย

    ส่วนมังกรเจ้าถิ่น ทำตัวเป็นเจ้าภาพที่ดูเหมือนกำลังดี แต่ตอนท้ายก็เปิดไต๋ แสดงตัวว่าเป็นคนรักเพื่อนแบบไม่กลัวถูกนินทา เวลาถ่ายรูปหมู่ จัดให้นายโอบามาไปยืนเสียไกลเกือบตกเฟรม ส่วนนายปูตินเอามายืนทำหน้าหล่ออยู่ติดกับเจ้าภาพ ให้มันรู้กันว่า คู่นี้เขารักจริง ไม่ทิ้งกันยามยาก

    ส่วนที่แดนจิงโจ้ ก็ตรงกันข้าม ทีใครทีมัน กลุ่มเจ้าภาพไม่เล่นบทลำเอียงเหมือนที่แดนมังกร มันไม่ถึงใจ แต่หยิบเอาบทผู้ดีรุมตีแขก (แถวบ้านผมเขาเรียกหมาหมู่ครับ) มา รับรองนายปูติน ไล่มาตั้งแต่เจ้าภาพ นายกรัฐมนตรีออสเตรเลีย นายกรัฐมนตรีอังกฤษ แต่เยี่ยมสุดน่าจะได้รางวัลจากอเมริกา คือนายกรัฐมนตรีแคนาดาที่บอกว่า ผมคงต้องจับมือกับคุณกระมัง ปูติน แต่จะให้ดีรัสเซียควรจะออกไปจากไปUkraine ได้แล้ว กลุ่ม Anglo Saxon ช่วยกันแจกคำด่ารัสเซียเป็นของชำร่วย เป็นการต้อน มากกว่ารับนายปูติน

    ขนาดสื่อเรียกการประชุมนี้ว่า G20-1 เหมือนไม่เห็นหัวรัสเซียว่าเป็นสมาชิกด้วย

    นายปูตินก็ใช่เล่นที่ไหน ไม่ไปเข้าประชุมตัวเปล่า หอบเอาเรือรบบรรทุกอาวุธนิวเคลียร์ไปด้วย 4 ลำ อ้างว่า มีข่าวกรองมา ว่าจะมีการต้อนรับจัดเต็มแบบพิเศษจากใครก็ไม่รู้ จริงไม่จริงไม่รู้ แต่เรื่องแบบนี้ประมาทไม่ได้ เอาชื่อไปทิ้งแถวแดนจิงโจ้คงไม่เท่ห์นัก ยังไม่ได้เริ่มเล่นบทพระเอกในสงครามชิงโลกกันเลย

    แต่ดูๆไปแล้ว เหมือนนายปูตินตั้งใจยียวน ก๊วน อเมริกากับพวกมากกว่า นายปูตินน่าจะกำลังส่งสัญญาณว่า ไม่ใช่แค่พร้อมสู้กับการรุมกินโต๊ะของอเมริกาและพวกเท่านั้นนะ เข้าใจไหม…!? มันเป็นการยกระดับการส่งสัญญาณของรัสเซีย !

    สวัสดีครับ
    คนเล่านิทาน
    3 ธค. 2557
    แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3 ตอนที่ 8 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3” ตอนที่ 8 ในการทำสงคราม สิ่งสำคัญที่จะตัดสินแพ้ชนะกันคือ ยุทธศาสตร์ของแต่ละฝ่าย ซึ่งเราคงไม่สามารถจะไปรู้ได้ แต่ในการวางยุทธศาสตร์ มันก็คล้ายกับการเขียนบทละครและกำกับการแสดง ซึ่งจะต้องคำนึงถึงปัจจัยที่เกี่ ยวข้อง เช่น ความสามารถของตัวละคร ฉากประกอบ งบประมาณ และองค์ประกอบอื่นๆ ที่จะเอามาใช้ในการแสดงว่า ปัจจัยที่มีอยู่เหมาะสมกับการวางยุทธศาสตร์นั้นๆแค่ไหน ยุทธศาสตร์จะดีเลิศอย่างไร แต่ถ้าปัจจัยมันไม่เอื้อ มันก็ไม่แน่ว่าจะชนะใส หรืออาจจะชนะ แต่แบบหืดขึ้นคอก็เป็นได้ สำหรับคู่ชิงสงครามโลกครั้งที่ 3 ที่เปิดหน้าเปิดตัวกันชัดเจนแล้วคือ อเมริกากับพวกฝ่ายหนึ่งและ รัสเซียกับพวก อีกฝ่ายหนึ่ง แม้เราจะไม่รู้ยุทธศาสตร์ หรือรู้ว่าบทละครชิงโลกของแต่ละฝ่าย ว่าจะเดินกันอย่างไร แต่มันก็พอมีหลายปัจจัยของแต่ละฝ่าย ที่เป็นส่วนสำคัญที่ฝ่ายวางยุทธศาสตร์เขาก็ต้องนำมาพิจารณา และเราก็น่าจะพอตามดูและประเมินได้ระดับหนึ่ง คือ – พันธมิตร – สภาพเศรษฐกิจ – กำลังอาวุธยุโธปกรณ์ ทั้งด้าน hardware และ software – กำลังพล ทั้งในระบบ และนอกระบบ สำหรับปัจจัยเกี่ยวกับพันธมิตร ตั้งแต่กลางปีเป็นต้นมา การแบ่งค่าย แบ่งข้าง โดยความสมัครใจ หรือโดยการหักแขนล๊อกคอก็ตาม ต่างทำกันอย่างชัดเจน แทบไม่เหลือให้เดามาก แต่ละฝายคงคาดการณ์รู้กันเองแล้วว่า เวลาออกโรงแสดงฉากใหญ่ น่าจะใกล้เข้ามาทุกที ถึงมีการแจกบทให้แสดงกันอย่างเปิดเผย ดูตัวอย่างเล็กๆน้อยๆจากการ ประชุม APEC เมื่อต้นเดือนพฤศจิกายน ค.ศ.2014 ที่แดนมังกร และการประชุม G20 ที่แดนจิงโจ้ ในกลางเดือนพฤศจิกายน ค.ศ.2014 นี่ก็แล้วกันเป็นการแสดงที่เห็นชัด ถึงการแบ่งพวกของ คู่ชิงศึกสงครามโลกชัดเจนดี ที่แดนมังกร ตัวละครเอก ผู้นำของแต่ละฝ่าย นายโอบามาและนายปูติน มีการเผชิญหน้ากันจังๆ แต่สื่อรายงานว่า นายโอบามา พยายามเลี่ยงนายปูตินอย่างเห็นชัด เลี่ยงทำไม ทำให้มองไม่เห็นความองอาจผ่าเผยของผู้นำฝ่ายอเมริกา แถมหน้าตาท่าทางของท่านผู้นำอเมริกา ก็เหมือนคนไปกินยาผิดมา ทั้งหมอง ทั้งหม่น ราศรีพี่เบิ้มหมายเลขหนึ่งของโลก ไม่รู้หล่นไปไหนหมด ส่วนนายปูตินเดินอาดๆมาเข้าฉาก หลังจากแสดงบทสุภาพบุรุษคลุมไหล่คุณนายสีแล้ว ก็โดดมาเล่นบทตบไหล่ฝ่ายตรงข้าม เหมือนเป็นการทักทาย หรือท้าทาย ไม่แน่ใจ แต่นายโอบามาดันเอียงหลบ ยกแรกแสดงแบบนี้ นายปูตินก็น่าจะได้คะแนนนำ ส่วนนายโอบามา ถ้าพวกพันธมิตรลูกหาบ เห็นทั้ง โหงวเฮ้งและการแสดงเปิดตัวของลูกพี่แล้ว อาจเหนื่อยใจ แทน แทบไม่อยากไปเข้าฉากรบด้วย ส่วนมังกรเจ้าถิ่น ทำตัวเป็นเจ้าภาพที่ดูเหมือนกำลังดี แต่ตอนท้ายก็เปิดไต๋ แสดงตัวว่าเป็นคนรักเพื่อนแบบไม่กลัวถูกนินทา เวลาถ่ายรูปหมู่ จัดให้นายโอบามาไปยืนเสียไกลเกือบตกเฟรม ส่วนนายปูตินเอามายืนทำหน้าหล่ออยู่ติดกับเจ้าภาพ ให้มันรู้กันว่า คู่นี้เขารักจริง ไม่ทิ้งกันยามยาก ส่วนที่แดนจิงโจ้ ก็ตรงกันข้าม ทีใครทีมัน กลุ่มเจ้าภาพไม่เล่นบทลำเอียงเหมือนที่แดนมังกร มันไม่ถึงใจ แต่หยิบเอาบทผู้ดีรุมตีแขก (แถวบ้านผมเขาเรียกหมาหมู่ครับ) มา รับรองนายปูติน ไล่มาตั้งแต่เจ้าภาพ นายกรัฐมนตรีออสเตรเลีย นายกรัฐมนตรีอังกฤษ แต่เยี่ยมสุดน่าจะได้รางวัลจากอเมริกา คือนายกรัฐมนตรีแคนาดาที่บอกว่า ผมคงต้องจับมือกับคุณกระมัง ปูติน แต่จะให้ดีรัสเซียควรจะออกไปจากไปUkraine ได้แล้ว กลุ่ม Anglo Saxon ช่วยกันแจกคำด่ารัสเซียเป็นของชำร่วย เป็นการต้อน มากกว่ารับนายปูติน ขนาดสื่อเรียกการประชุมนี้ว่า G20-1 เหมือนไม่เห็นหัวรัสเซียว่าเป็นสมาชิกด้วย นายปูตินก็ใช่เล่นที่ไหน ไม่ไปเข้าประชุมตัวเปล่า หอบเอาเรือรบบรรทุกอาวุธนิวเคลียร์ไปด้วย 4 ลำ อ้างว่า มีข่าวกรองมา ว่าจะมีการต้อนรับจัดเต็มแบบพิเศษจากใครก็ไม่รู้ จริงไม่จริงไม่รู้ แต่เรื่องแบบนี้ประมาทไม่ได้ เอาชื่อไปทิ้งแถวแดนจิงโจ้คงไม่เท่ห์นัก ยังไม่ได้เริ่มเล่นบทพระเอกในสงครามชิงโลกกันเลย แต่ดูๆไปแล้ว เหมือนนายปูตินตั้งใจยียวน ก๊วน อเมริกากับพวกมากกว่า นายปูตินน่าจะกำลังส่งสัญญาณว่า ไม่ใช่แค่พร้อมสู้กับการรุมกินโต๊ะของอเมริกาและพวกเท่านั้นนะ เข้าใจไหม…!? มันเป็นการยกระดับการส่งสัญญาณของรัสเซีย ! สวัสดีครับ คนเล่านิทาน 3 ธค. 2557
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 308 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-13 02:46:21 -
    “Datastar — เฟรมเวิร์กใหม่ที่พลิกโฉมการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์ ด้วยไฟล์เดียวและไม่ต้องใช้ JavaScript”

    ลองนึกภาพว่าคุณสามารถสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ที่ตอบสนองไว ใช้งานง่าย และไม่ต้องพึ่งพา JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย — นั่นคือสิ่งที่ Datastar เสนอให้กับนักพัฒนาในยุคที่หลายคนเริ่มเบื่อกับความซับซ้อนของ SPA (Single Page Application)

    Datastar เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB ที่ช่วยให้คุณสร้างเว็บตั้งแต่หน้าเว็บธรรมดาไปจนถึงแอปแบบ collaborative ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ โดยใช้แนวคิด “hypermedia-driven frontend” ซึ่งหมายถึงการควบคุม DOM และ state จากฝั่ง backend ผ่าน HTML attributes เช่น data-on-click="@get('/endpoint')" โดยไม่ต้องเขียน JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย

    เฟรมเวิร์กนี้รองรับการส่งข้อมูลแบบ HTML ปกติและแบบ event-stream (SSE) ทำให้สามารถอัปเดต DOM แบบเรียลไทม์ได้ง่าย และยังสามารถใช้ backend ภาษาใดก็ได้ เช่น Go, Python, Rust หรือ Node.js โดยมี SDK รองรับ

    นักพัฒนาหลายคนที่เคยใช้ React, htmx หรือ Alpine.js ต่างพูดเป็นเสียงเดียวกันว่า Datastar ช่วยลดความซับซ้อนของ frontend ได้อย่างมาก และทำให้พวกเขากลับมาโฟกัสกับการแก้ปัญหาทางธุรกิจแทนที่จะต้องมานั่งจัดการกับ state และ virtual DOM

    จุดเด่นของ Datastar
    เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB
    รองรับการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้
    ใช้แนวคิด hypermedia-driven frontend ควบคุม DOM ผ่าน HTML attributes

    การทำงานแบบเรียลไทม์
    รองรับการส่งข้อมูลแบบ text/html และ text/event-stream (SSE)
    สามารถอัปเดต DOM จาก backend ได้ทันที
    ใช้คำสั่งเช่น PatchElements() เพื่อเปลี่ยนแปลง DOM แบบสดๆ

    ความยืดหยุ่นของ backend
    สามารถใช้ภาษาใดก็ได้ในการเขียน backend เช่น Go, Python, Rust
    มี SDK รองรับหลายภาษา
    ไม่จำกัดเทคโนโลยีฝั่งเซิร์ฟเวอร์

    ความเห็นจากนักพัฒนา
    ลดความซับซ้อนจาก SPA และ virtual DOM
    ใช้งานง่ายกว่า htmx หรือ Alpine.js
    เหมาะกับแอปที่ต้องการความเร็วและความเสถียร

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    SSE (Server-Sent Events) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ส่งข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ไปยัง client แบบต่อเนื่อง โดยไม่ต้องเปิด WebSocket
    Hypermedia-driven frontend เป็นแนวคิดที่ใช้ข้อมูลจาก backend ควบคุม UI โดยตรง ผ่าน HTML attributes
    การไม่ใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้ช่วยลดปัญหาเรื่อง bundle size, security และ performance

    https://data-star.dev/
    ⭐ “Datastar — เฟรมเวิร์กใหม่ที่พลิกโฉมการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์ ด้วยไฟล์เดียวและไม่ต้องใช้ JavaScript” ลองนึกภาพว่าคุณสามารถสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ที่ตอบสนองไว ใช้งานง่าย และไม่ต้องพึ่งพา JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย — นั่นคือสิ่งที่ Datastar เสนอให้กับนักพัฒนาในยุคที่หลายคนเริ่มเบื่อกับความซับซ้อนของ SPA (Single Page Application) Datastar เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB ที่ช่วยให้คุณสร้างเว็บตั้งแต่หน้าเว็บธรรมดาไปจนถึงแอปแบบ collaborative ที่ทำงานแบบเรียลไทม์ โดยใช้แนวคิด “hypermedia-driven frontend” ซึ่งหมายถึงการควบคุม DOM และ state จากฝั่ง backend ผ่าน HTML attributes เช่น data-on-click="@get('/endpoint')" โดยไม่ต้องเขียน JavaScript ฝั่งผู้ใช้เลย เฟรมเวิร์กนี้รองรับการส่งข้อมูลแบบ HTML ปกติและแบบ event-stream (SSE) ทำให้สามารถอัปเดต DOM แบบเรียลไทม์ได้ง่าย และยังสามารถใช้ backend ภาษาใดก็ได้ เช่น Go, Python, Rust หรือ Node.js โดยมี SDK รองรับ นักพัฒนาหลายคนที่เคยใช้ React, htmx หรือ Alpine.js ต่างพูดเป็นเสียงเดียวกันว่า Datastar ช่วยลดความซับซ้อนของ frontend ได้อย่างมาก และทำให้พวกเขากลับมาโฟกัสกับการแก้ปัญหาทางธุรกิจแทนที่จะต้องมานั่งจัดการกับ state และ virtual DOM ✅ จุดเด่นของ Datastar ➡️ เป็นเฟรมเวิร์กน้ำหนักเบาเพียง 10.75 KiB ➡️ รองรับการสร้างเว็บแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้ ➡️ ใช้แนวคิด hypermedia-driven frontend ควบคุม DOM ผ่าน HTML attributes ✅ การทำงานแบบเรียลไทม์ ➡️ รองรับการส่งข้อมูลแบบ text/html และ text/event-stream (SSE) ➡️ สามารถอัปเดต DOM จาก backend ได้ทันที ➡️ ใช้คำสั่งเช่น PatchElements() เพื่อเปลี่ยนแปลง DOM แบบสดๆ ✅ ความยืดหยุ่นของ backend ➡️ สามารถใช้ภาษาใดก็ได้ในการเขียน backend เช่น Go, Python, Rust ➡️ มี SDK รองรับหลายภาษา ➡️ ไม่จำกัดเทคโนโลยีฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ✅ ความเห็นจากนักพัฒนา ➡️ ลดความซับซ้อนจาก SPA และ virtual DOM ➡️ ใช้งานง่ายกว่า htmx หรือ Alpine.js ➡️ เหมาะกับแอปที่ต้องการความเร็วและความเสถียร ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SSE (Server-Sent Events) เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ส่งข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ไปยัง client แบบต่อเนื่อง โดยไม่ต้องเปิด WebSocket ➡️ Hypermedia-driven frontend เป็นแนวคิดที่ใช้ข้อมูลจาก backend ควบคุม UI โดยตรง ผ่าน HTML attributes ➡️ การไม่ใช้ JavaScript ฝั่งผู้ใช้ช่วยลดปัญหาเรื่อง bundle size, security และ performance https://data-star.dev/
    DATA-STAR.DEV
    Datastar
    The hypermedia framework.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 210 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-13 02:37:13 -
    หัวข้อข่าว: <output> แท็กที่ถูกลืมใน HTML แต่ทรงพลังเกินคาด — ตัวช่วยใหม่เพื่อการเข้าถึงที่แท้จริง

    ลองนึกถึงแท็ก HTML ที่สามารถแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก พร้อมรองรับการเข้าถึง (accessibility) โดยไม่ต้องเขียน ARIA เพิ่มเติม — นั่นคือ <output> แท็กที่อยู่ในสเปก HTML มาตั้งแต่ปี 2008 แต่แทบไม่มีใครพูดถึง

    Den Odell ผู้เขียนบทความนี้เล่าว่าเขาค้นพบแท็ก <output> ขณะทำโปรเจกต์ด้าน accessibility ที่ต้องแสดงคะแนนความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ให้ผู้ใช้เห็นและ “ได้ยิน” ผ่าน screen reader เดิมทีเขาใช้ ARIA live region ซึ่งทำงานได้ แต่รู้สึกว่าเป็นการ “แปะ” แก้ปัญหาเฉพาะหน้า จนกระทั่งเขาพบว่า <output> ถูกออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ

    แท็ก <output> จะประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลงให้ screen reader โดยอัตโนมัติ โดยไม่รบกวนผู้ใช้ และยังสามารถเชื่อมโยงกับ <input> ได้ด้วย attribute for="" เพื่อระบุว่า output นี้ขึ้นอยู่กับ input ตัวใด

    ตัวอย่างการใช้งานมีตั้งแต่เครื่องคิดเลข, slider ที่แสดงค่าระยะทาง, การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน ไปจนถึงการแสดงราคาค่าขนส่งที่ดึงมาจาก API แบบเรียลไทม์

    แม้ว่า <output> จะยังมีข้อจำกัด เช่น บาง screen reader ยังไม่รองรับการอ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ดีนัก แต่ก็สามารถแก้ได้ด้วยการเพิ่ม role="status" แบบชัดเจน

    สรุปเนื้อหาบทความและข้อมูลเสริม
    <output> คือแท็ก HTML สำหรับแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก
    ใช้แสดงค่าที่คำนวณหรือเกิดจากการกระทำของผู้ใช้
    ถูกแมปไปยัง role="status" ใน accessibility tree โดยอัตโนมัติ

    ความสามารถด้าน accessibility
    screen reader อ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่รบกวนผู้ใช้
    อ่านค่าทั้งหมด ไม่ใช่แค่ส่วนที่เปลี่ยน

    การใช้งานร่วมกับ <input>
    ใช้ attribute for="" เพื่อเชื่อมโยงกับ input หลายตัว
    ไม่จำเป็นต้องอยู่ใน <form> ก็ใช้งานได้

    ตัวอย่างการใช้งานจริง
    เครื่องคิดเลขที่แสดงผลลัพธ์ทันที
    การแสดงค่าจาก slider เช่น “10,000 miles/year”
    การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน
    การแสดงผลลัพธ์จาก API เช่นราคาค่าขนส่ง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    <output> อยู่ในสเปก HTML5 มาตั้งแต่ปี 2008
    รองรับในเบราว์เซอร์หลักและ screen reader ส่วนใหญ่
    ใช้งานร่วมกับ React, Vue และเฟรมเวิร์ก JavaScript อื่นได้ดี
    เป็นแท็ก inline โดยดีไซน์ สามารถจัดสไตล์ได้เหมือน <span> หรือ <div>

    คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งาน <output>
    บาง screen reader ยังไม่รองรับการประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลง
    ควรเพิ่ม role="status" เพื่อให้แน่ใจว่าค่าจะถูกอ่าน
    ไม่ควรใช้ <output> สำหรับการแจ้งเตือนทั่วไป เช่น toast message หรือ error message

    การกลับมาให้ความสนใจกับ <output> คือการย้ำเตือนว่า HTML ยังมีขุมทรัพย์ที่ถูกลืมซ่อนอยู่มากมาย และบางครั้งคำตอบที่ดีที่สุดก็อาจอยู่ตรงหน้าเรามานานแล้ว โดยไม่ต้องพึ่งพา JavaScript หรือ ARIA เสมอไปครับ

    https://denodell.com/blog/html-best-kept-secret-output-tag
    📰 หัวข้อข่าว: <output> แท็กที่ถูกลืมใน HTML แต่ทรงพลังเกินคาด — ตัวช่วยใหม่เพื่อการเข้าถึงที่แท้จริง ลองนึกถึงแท็ก HTML ที่สามารถแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก พร้อมรองรับการเข้าถึง (accessibility) โดยไม่ต้องเขียน ARIA เพิ่มเติม — นั่นคือ <output> แท็กที่อยู่ในสเปก HTML มาตั้งแต่ปี 2008 แต่แทบไม่มีใครพูดถึง Den Odell ผู้เขียนบทความนี้เล่าว่าเขาค้นพบแท็ก <output> ขณะทำโปรเจกต์ด้าน accessibility ที่ต้องแสดงคะแนนความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ให้ผู้ใช้เห็นและ “ได้ยิน” ผ่าน screen reader เดิมทีเขาใช้ ARIA live region ซึ่งทำงานได้ แต่รู้สึกว่าเป็นการ “แปะ” แก้ปัญหาเฉพาะหน้า จนกระทั่งเขาพบว่า <output> ถูกออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้โดยเฉพาะ แท็ก <output> จะประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลงให้ screen reader โดยอัตโนมัติ โดยไม่รบกวนผู้ใช้ และยังสามารถเชื่อมโยงกับ <input> ได้ด้วย attribute for="" เพื่อระบุว่า output นี้ขึ้นอยู่กับ input ตัวใด ตัวอย่างการใช้งานมีตั้งแต่เครื่องคิดเลข, slider ที่แสดงค่าระยะทาง, การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน ไปจนถึงการแสดงราคาค่าขนส่งที่ดึงมาจาก API แบบเรียลไทม์ แม้ว่า <output> จะยังมีข้อจำกัด เช่น บาง screen reader ยังไม่รองรับการอ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ดีนัก แต่ก็สามารถแก้ได้ด้วยการเพิ่ม role="status" แบบชัดเจน 📌 สรุปเนื้อหาบทความและข้อมูลเสริม ✅ <output> คือแท็ก HTML สำหรับแสดงผลลัพธ์แบบไดนามิก ➡️ ใช้แสดงค่าที่คำนวณหรือเกิดจากการกระทำของผู้ใช้ ➡️ ถูกแมปไปยัง role="status" ใน accessibility tree โดยอัตโนมัติ ✅ ความสามารถด้าน accessibility ➡️ screen reader อ่านค่าที่เปลี่ยนแปลงโดยไม่รบกวนผู้ใช้ ➡️ อ่านค่าทั้งหมด ไม่ใช่แค่ส่วนที่เปลี่ยน ✅ การใช้งานร่วมกับ <input> ➡️ ใช้ attribute for="" เพื่อเชื่อมโยงกับ input หลายตัว ➡️ ไม่จำเป็นต้องอยู่ใน <form> ก็ใช้งานได้ ✅ ตัวอย่างการใช้งานจริง ➡️ เครื่องคิดเลขที่แสดงผลลัพธ์ทันที ➡️ การแสดงค่าจาก slider เช่น “10,000 miles/year” ➡️ การแจ้งเตือนความแข็งแรงของรหัสผ่าน ➡️ การแสดงผลลัพธ์จาก API เช่นราคาค่าขนส่ง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ <output> อยู่ในสเปก HTML5 มาตั้งแต่ปี 2008 ➡️ รองรับในเบราว์เซอร์หลักและ screen reader ส่วนใหญ่ ➡️ ใช้งานร่วมกับ React, Vue และเฟรมเวิร์ก JavaScript อื่นได้ดี ➡️ เป็นแท็ก inline โดยดีไซน์ สามารถจัดสไตล์ได้เหมือน <span> หรือ <div> ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งาน <output> ⛔ บาง screen reader ยังไม่รองรับการประกาศค่าที่เปลี่ยนแปลง ⛔ ควรเพิ่ม role="status" เพื่อให้แน่ใจว่าค่าจะถูกอ่าน ⛔ ไม่ควรใช้ <output> สำหรับการแจ้งเตือนทั่วไป เช่น toast message หรือ error message การกลับมาให้ความสนใจกับ <output> คือการย้ำเตือนว่า HTML ยังมีขุมทรัพย์ที่ถูกลืมซ่อนอยู่มากมาย และบางครั้งคำตอบที่ดีที่สุดก็อาจอยู่ตรงหน้าเรามานานแล้ว โดยไม่ต้องพึ่งพา JavaScript หรือ ARIA เสมอไปครับ https://denodell.com/blog/html-best-kept-secret-output-tag
    DENODELL.COM
    HTML’s Best Kept Secret: The output Tag
    Make your dynamic content accessible by default with the HTML tag that time forgot.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 152 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-13 02:34:24 -
    หัวข้อข่าว: Figure 03 หุ่นยนต์รุ่นใหม่จาก Figure AI – ก้าวสำคัญสู่หุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่เรียนรู้จากมนุษย์

    Figure AI เปิดตัว Figure 03 หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 ที่ออกแบบใหม่ทั้งหมดทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับระบบ AI “Helix” ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานได้หลากหลายทั้งในบ้านและในภาคธุรกิจ

    Figure 03 มาพร้อมระบบกล้องใหม่ที่มีความละเอียดสูงขึ้น 2 เท่า ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4 และเพิ่มมุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง ทำให้สามารถมองเห็นและควบคุมการเคลื่อนไหวได้แม่นยำยิ่งขึ้น แม้ในพื้นที่แคบหรือซับซ้อน เช่น ภายในตู้หรือห้องครัว

    มือของ Figure 03 ได้รับการออกแบบใหม่ให้มีความยืดหยุ่นและสัมผัสละเอียดมากขึ้น โดยมีเซ็นเซอร์ที่สามารถตรวจจับแรงกดเพียง 3 กรัม ซึ่งละเอียดพอที่จะรู้ว่าวัตถุกำลังจะหลุดจากมือหรือไม่

    ในด้านการใช้งานภายในบ้าน Figure 03 มีการปรับปรุงด้านความปลอดภัย เช่น การใช้วัสดุหุ้มที่นุ่ม ลดน้ำหนักลง 9% และมีระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้าที่สามารถชาร์จได้ทันทีเมื่อยืนบนแท่น

    สำหรับการผลิต Figure 03 ถูกออกแบบมาเพื่อการผลิตจำนวนมาก โดยใช้กระบวนการใหม่ เช่น การหล่อขึ้นรูปและการปั๊มโลหะ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในการผลิต พร้อมทั้งสร้างโรงงาน BotQ ที่สามารถผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวภายใน 4 ปี

    ในภาคธุรกิจ Figure 03 สามารถทำงานได้เร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น และสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกให้เหมาะกับแต่ละองค์กร เช่น การใส่ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้างเพื่อแสดงข้อมูล

    สรุปเนื้อหาข่าวและข้อมูลเสริม
    Figure 03 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ
    เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 จาก Figure AI
    ออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับระบบ AI “Helix”

    ระบบกล้องและการมองเห็น
    กล้องใหม่มีเฟรมเรตสูงขึ้น 2 เท่า
    ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4
    มุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง
    มีระบบกล้องฝังในฝ่ามือสำหรับการมองใกล้

    ระบบมือและสัมผัส
    ปลายนิ้วนุ่มและปรับตัวตามวัตถุ
    เซ็นเซอร์ตรวจจับแรงกดละเอียดถึง 3 กรัม
    ป้องกันวัตถุหลุดจากมือด้วยการควบคุมแบบเรียลไทม์

    การใช้งานในบ้าน
    หุ้มด้วยวัสดุนุ่ม ลดน้ำหนักลง 9%
    ระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้า
    แบตเตอรี่มีระบบป้องกันหลายชั้นและผ่านมาตรฐาน UN38.3
    เสียงพูดชัดขึ้น ลำโพงใหญ่ขึ้น 2 เท่า ไมโครโฟนปรับตำแหน่งใหม่

    การผลิตจำนวนมาก
    ใช้กระบวนการหล่อขึ้นรูปและปั๊มโลหะ
    ลดจำนวนชิ้นส่วนและขั้นตอนประกอบ
    สร้างโรงงาน BotQ เพื่อผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวใน 4 ปี
    ควบคุมคุณภาพด้วยระบบ MES ที่ติดตามทุกขั้นตอน

    การใช้งานในภาคธุรกิจ
    ทำงานเร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น
    ปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกได้ เช่น ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้าง
    ชาร์จและถ่ายข้อมูลแบบไร้สายระหว่างพักงาน

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Helix เป็นระบบ AI ที่รวมการมองเห็น ภาษา และการกระทำไว้ด้วยกัน
    หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังเป็นที่สนใจในภาคอุตสาหกรรม เช่น โลจิสติกส์และการดูแลผู้สูงอายุ
    การผลิตหุ่นยนต์จำนวนมากยังเป็นความท้าทายด้านต้นทุนและซัพพลายเชน

    คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งานหุ่นยนต์ในบ้านและธุรกิจ
    ต้องมีการควบคุมความปลอดภัยอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ
    การใช้งานในพื้นที่แคบต้องมีการทดสอบและปรับแต่งให้เหมาะสม
    การผลิตจำนวนมากต้องพึ่งพาซัพพลายเชนที่มั่นคงและมีคุณภาพสูง

    Figure 03 ไม่ใช่แค่หุ่นยนต์รุ่นใหม่ แต่เป็นสัญลักษณ์ของการก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานร่วมกับเราได้อย่างแท้จริงครับ

    https://www.figure.ai/news/introducing-figure-03
    📰 หัวข้อข่าว: Figure 03 หุ่นยนต์รุ่นใหม่จาก Figure AI – ก้าวสำคัญสู่หุ่นยนต์อเนกประสงค์ที่เรียนรู้จากมนุษย์ Figure AI เปิดตัว Figure 03 หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 ที่ออกแบบใหม่ทั้งหมดทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ เพื่อให้สามารถทำงานร่วมกับระบบ AI “Helix” ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานได้หลากหลายทั้งในบ้านและในภาคธุรกิจ Figure 03 มาพร้อมระบบกล้องใหม่ที่มีความละเอียดสูงขึ้น 2 เท่า ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4 และเพิ่มมุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง ทำให้สามารถมองเห็นและควบคุมการเคลื่อนไหวได้แม่นยำยิ่งขึ้น แม้ในพื้นที่แคบหรือซับซ้อน เช่น ภายในตู้หรือห้องครัว มือของ Figure 03 ได้รับการออกแบบใหม่ให้มีความยืดหยุ่นและสัมผัสละเอียดมากขึ้น โดยมีเซ็นเซอร์ที่สามารถตรวจจับแรงกดเพียง 3 กรัม ซึ่งละเอียดพอที่จะรู้ว่าวัตถุกำลังจะหลุดจากมือหรือไม่ ในด้านการใช้งานภายในบ้าน Figure 03 มีการปรับปรุงด้านความปลอดภัย เช่น การใช้วัสดุหุ้มที่นุ่ม ลดน้ำหนักลง 9% และมีระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้าที่สามารถชาร์จได้ทันทีเมื่อยืนบนแท่น สำหรับการผลิต Figure 03 ถูกออกแบบมาเพื่อการผลิตจำนวนมาก โดยใช้กระบวนการใหม่ เช่น การหล่อขึ้นรูปและการปั๊มโลหะ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในการผลิต พร้อมทั้งสร้างโรงงาน BotQ ที่สามารถผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวภายใน 4 ปี ในภาคธุรกิจ Figure 03 สามารถทำงานได้เร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น และสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกให้เหมาะกับแต่ละองค์กร เช่น การใส่ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้างเพื่อแสดงข้อมูล 📌 สรุปเนื้อหาข่าวและข้อมูลเสริม ✅ Figure 03 เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ➡️ เป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์รุ่นที่ 3 จาก Figure AI ➡️ ออกแบบใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับระบบ AI “Helix” ✅ ระบบกล้องและการมองเห็น ➡️ กล้องใหม่มีเฟรมเรตสูงขึ้น 2 เท่า ➡️ ลดความหน่วงลงเหลือ 1/4 ➡️ มุมมองภาพกว้างขึ้น 60% ต่อกล้อง ➡️ มีระบบกล้องฝังในฝ่ามือสำหรับการมองใกล้ ✅ ระบบมือและสัมผัส ➡️ ปลายนิ้วนุ่มและปรับตัวตามวัตถุ ➡️ เซ็นเซอร์ตรวจจับแรงกดละเอียดถึง 3 กรัม ➡️ ป้องกันวัตถุหลุดจากมือด้วยการควบคุมแบบเรียลไทม์ ✅ การใช้งานในบ้าน ➡️ หุ้มด้วยวัสดุนุ่ม ลดน้ำหนักลง 9% ➡️ ระบบชาร์จไร้สายผ่านเท้า ➡️ แบตเตอรี่มีระบบป้องกันหลายชั้นและผ่านมาตรฐาน UN38.3 ➡️ เสียงพูดชัดขึ้น ลำโพงใหญ่ขึ้น 2 เท่า ไมโครโฟนปรับตำแหน่งใหม่ ✅ การผลิตจำนวนมาก ➡️ ใช้กระบวนการหล่อขึ้นรูปและปั๊มโลหะ ➡️ ลดจำนวนชิ้นส่วนและขั้นตอนประกอบ ➡️ สร้างโรงงาน BotQ เพื่อผลิตหุ่นยนต์ได้ถึง 100,000 ตัวใน 4 ปี ➡️ ควบคุมคุณภาพด้วยระบบ MES ที่ติดตามทุกขั้นตอน ✅ การใช้งานในภาคธุรกิจ ➡️ ทำงานเร็วขึ้น 2 เท่า มีแรงบิดสูงขึ้น ➡️ ปรับแต่งรูปลักษณ์ภายนอกได้ เช่น ยูนิฟอร์มหรือหน้าจอด้านข้าง ➡️ ชาร์จและถ่ายข้อมูลแบบไร้สายระหว่างพักงาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Helix เป็นระบบ AI ที่รวมการมองเห็น ภาษา และการกระทำไว้ด้วยกัน ➡️ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์กำลังเป็นที่สนใจในภาคอุตสาหกรรม เช่น โลจิสติกส์และการดูแลผู้สูงอายุ ➡️ การผลิตหุ่นยนต์จำนวนมากยังเป็นความท้าทายด้านต้นทุนและซัพพลายเชน ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการใช้งานหุ่นยนต์ในบ้านและธุรกิจ ⛔ ต้องมีการควบคุมความปลอดภัยอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ ⛔ การใช้งานในพื้นที่แคบต้องมีการทดสอบและปรับแต่งให้เหมาะสม ⛔ การผลิตจำนวนมากต้องพึ่งพาซัพพลายเชนที่มั่นคงและมีคุณภาพสูง Figure 03 ไม่ใช่แค่หุ่นยนต์รุ่นใหม่ แต่เป็นสัญลักษณ์ของการก้าวเข้าสู่ยุคที่หุ่นยนต์สามารถเรียนรู้จากมนุษย์และทำงานร่วมกับเราได้อย่างแท้จริงครับ https://www.figure.ai/news/introducing-figure-03
    WWW.FIGURE.AI
    Introducing Figure 03
    Introducing Figure 03
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 208 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-10 06:28:28 -
    “Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อม Multi-Frame Generation — เพิ่มเฟรม 4 เท่า รองรับ GPU รุ่นเก่า ท้าชน DLSS และ FSR”

    Intel ประกาศเปิดตัวเทคโนโลยี XeSS 3 รุ่นใหม่ที่มาพร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG) ซึ่งสามารถสร้างเฟรมภาพด้วย AI ได้สูงสุดถึง 4 เท่า โดยใช้การแทรกเฟรมระหว่างเฟรมจริงที่ GPU เรนเดอร์ เพื่อเพิ่มความลื่นไหลของภาพในเกมและแอปพลิเคชันกราฟิก

    จุดเด่นของ XeSS-MFG คือ “รองรับ GPU รุ่นเก่า” ทั้ง Arc Alchemist รุ่นแรก, Xe2 และแม้แต่ Xe1 ในอนาคต ซึ่งแตกต่างจาก Nvidia ที่จำกัด MFG เฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น ทำให้ Intel กลายเป็นผู้ผลิต GPU รายแรกที่เปิดให้ใช้ MFG ได้หลายเจเนอเรชัน

    เทคโนโลยีนี้จะถูกฝังอยู่ในชิปกราฟิก Xe3 ที่มาพร้อมกับซีพียู Panther Lake ซึ่งจะเริ่มวางจำหน่ายในเดือนมกราคม 2026 โดย Intel ระบุว่า Xe3 จะมีประสิทธิภาพด้านกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50% และเมื่อรวมกับ MFG จะสามารถเพิ่มเฟรมเรตได้อย่างมหาศาลในเกมที่รองรับ

    XeSS-MFG ใช้ motion vectors และ depth buffers เพื่อสร้าง optical flow network แล้วแทรกเฟรมภาพ 3 เฟรมระหว่างเฟรมจริง 2 เฟรม ทำให้ได้เฟรมรวมสูงสุด 4 เท่า พร้อมระบบ Frame Pacing เพื่อให้เฟรมแสดงผลตรงจังหวะ

    Intel ยังเตรียมเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในแอป Graphics Software เช่น Frame Generation Override ที่ให้ผู้ใช้เลือกโหมด 2x, 3x หรือ 4x ได้เอง และ Shared GPU/NPU Memory Override ที่ให้ผู้ใช้จัดสรรหน่วยความจำระบบสำหรับงาน AI ได้คล้ายกับฟีเจอร์ของ AMD

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG)
    MFG สามารถสร้างเฟรมภาพได้สูงสุด 4 เท่า (3 เฟรม AI ต่อ 1 เฟรมจริง)
    ใช้ motion vectors และ depth buffers สร้าง optical flow network
    รองรับ GPU รุ่นเก่า เช่น Arc Alchemist, Xe2 และ Xe1 ในอนาคต
    XeSS-MFG จะฝังอยู่ในชิป Xe3 ที่มากับซีพียู Panther Lake
    Xe3 มีประสิทธิภาพกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50%
    Frame Generation Override ให้ผู้ใช้เลือกโหมดเฟรมได้เอง
    Shared GPU/NPU Memory Override ให้จัดสรรหน่วยความจำสำหรับงาน AI
    XeSS 3 จะเปิดตัวพร้อม Panther Lake ในเดือนมกราคม 2026

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Nvidia เปิดตัว MFG ใน DLSS 4 แต่จำกัดเฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น
    AMD เตรียมเปิดตัว FSR Redstone ที่มีฟีเจอร์ frame generation ในปี 2026
    Optical flow network เป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของภาพ
    Frame Pacing ช่วยให้เฟรมที่สร้างขึ้นแสดงผลตรงจังหวะ ไม่กระตุก
    XeSS 3 ใช้ AI และ machine learning เพื่อปรับปรุงคุณภาพภาพและความลื่นไหล

    https://www.techradar.com/computing/gpu/intel-reveals-xess-3-with-multi-frame-generation-and-unlike-nvidias-mfg-it-works-on-older-gpus
    🚀 “Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อม Multi-Frame Generation — เพิ่มเฟรม 4 เท่า รองรับ GPU รุ่นเก่า ท้าชน DLSS และ FSR” Intel ประกาศเปิดตัวเทคโนโลยี XeSS 3 รุ่นใหม่ที่มาพร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG) ซึ่งสามารถสร้างเฟรมภาพด้วย AI ได้สูงสุดถึง 4 เท่า โดยใช้การแทรกเฟรมระหว่างเฟรมจริงที่ GPU เรนเดอร์ เพื่อเพิ่มความลื่นไหลของภาพในเกมและแอปพลิเคชันกราฟิก จุดเด่นของ XeSS-MFG คือ “รองรับ GPU รุ่นเก่า” ทั้ง Arc Alchemist รุ่นแรก, Xe2 และแม้แต่ Xe1 ในอนาคต ซึ่งแตกต่างจาก Nvidia ที่จำกัด MFG เฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น ทำให้ Intel กลายเป็นผู้ผลิต GPU รายแรกที่เปิดให้ใช้ MFG ได้หลายเจเนอเรชัน เทคโนโลยีนี้จะถูกฝังอยู่ในชิปกราฟิก Xe3 ที่มาพร้อมกับซีพียู Panther Lake ซึ่งจะเริ่มวางจำหน่ายในเดือนมกราคม 2026 โดย Intel ระบุว่า Xe3 จะมีประสิทธิภาพด้านกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50% และเมื่อรวมกับ MFG จะสามารถเพิ่มเฟรมเรตได้อย่างมหาศาลในเกมที่รองรับ XeSS-MFG ใช้ motion vectors และ depth buffers เพื่อสร้าง optical flow network แล้วแทรกเฟรมภาพ 3 เฟรมระหว่างเฟรมจริง 2 เฟรม ทำให้ได้เฟรมรวมสูงสุด 4 เท่า พร้อมระบบ Frame Pacing เพื่อให้เฟรมแสดงผลตรงจังหวะ Intel ยังเตรียมเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ในแอป Graphics Software เช่น Frame Generation Override ที่ให้ผู้ใช้เลือกโหมด 2x, 3x หรือ 4x ได้เอง และ Shared GPU/NPU Memory Override ที่ให้ผู้ใช้จัดสรรหน่วยความจำระบบสำหรับงาน AI ได้คล้ายกับฟีเจอร์ของ AMD ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel เปิดตัว XeSS 3 พร้อมฟีเจอร์ Multi-Frame Generation (MFG) ➡️ MFG สามารถสร้างเฟรมภาพได้สูงสุด 4 เท่า (3 เฟรม AI ต่อ 1 เฟรมจริง) ➡️ ใช้ motion vectors และ depth buffers สร้าง optical flow network ➡️ รองรับ GPU รุ่นเก่า เช่น Arc Alchemist, Xe2 และ Xe1 ในอนาคต ➡️ XeSS-MFG จะฝังอยู่ในชิป Xe3 ที่มากับซีพียู Panther Lake ➡️ Xe3 มีประสิทธิภาพกราฟิกสูงกว่า Xe2 ถึง 50% ➡️ Frame Generation Override ให้ผู้ใช้เลือกโหมดเฟรมได้เอง ➡️ Shared GPU/NPU Memory Override ให้จัดสรรหน่วยความจำสำหรับงาน AI ➡️ XeSS 3 จะเปิดตัวพร้อม Panther Lake ในเดือนมกราคม 2026 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Nvidia เปิดตัว MFG ใน DLSS 4 แต่จำกัดเฉพาะ RTX 5000 เท่านั้น ➡️ AMD เตรียมเปิดตัว FSR Redstone ที่มีฟีเจอร์ frame generation ในปี 2026 ➡️ Optical flow network เป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของภาพ ➡️ Frame Pacing ช่วยให้เฟรมที่สร้างขึ้นแสดงผลตรงจังหวะ ไม่กระตุก ➡️ XeSS 3 ใช้ AI และ machine learning เพื่อปรับปรุงคุณภาพภาพและความลื่นไหล https://www.techradar.com/computing/gpu/intel-reveals-xess-3-with-multi-frame-generation-and-unlike-nvidias-mfg-it-works-on-older-gpus
    WWW.TECHRADAR.COM
    Intel reveals XeSS 3 with Multi-Frame Generation to speed up PC games - and this is great news for budget gaming laptops
    Intel won't keep MFG as exclusive to its current generation of GPUs
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 205 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-10 04:54:09 -
    “PipeWire 1.4.9 มาแล้ว! เสถียรขึ้น รองรับ libcamera sandbox และแก้ปัญหาเสียง ALSA อย่างชาญฉลาด”

    PipeWire 1.4.9 ได้เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2025 โดยเป็นการอัปเดตบำรุงรักษาในซีรีส์ 1.4 ของระบบจัดการสตรีมเสียงและวิดีโอแบบโอเพ่นซอร์สบน Linux ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน เวอร์ชันนี้เน้นการแก้ไขบั๊กและปรับปรุงความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์รุ่นใหม่ โดยเฉพาะการทำงานร่วมกับ libcamera และ ALSA

    หนึ่งในจุดเด่นคือการปรับปรุงการกู้คืนเสียงเมื่อ ALSA ไม่รองรับ “3 periods” ซึ่งเคยทำให้ระบบเสียงล่มหรือไม่ตอบสนอง นอกจากนี้ยังแก้ regression ที่ทำให้ node ไม่เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งาน และแก้ปัญหาการเริ่มต้น adapter ที่ล้มเหลว

    PipeWire 1.4.9 ยังลบการตั้งค่า RestrictNamespaces ออกจากไฟล์ systemd เพื่อให้ libcamera สามารถโหลด IPA modules แบบ sandbox ได้ ซึ่งเป็นการเปิดทางให้ระบบกล้องใน Linux ทำงานได้ปลอดภัยและยืดหยุ่นมากขึ้น โดยเฉพาะในเบราว์เซอร์อย่าง Firefox ที่ใช้ PipeWire เป็น backend สำหรับกล้อง

    การอัปเดตนี้ยังรวมถึงการแก้ไข SDP session hash, session-id, NULL dereference ใน profiler, และการเปรียบเทียบ event ใน UMP ที่ผิดพลาด รวมถึงการ backport patch จาก libcamera เพื่อรองรับ calorimetry และปรับปรุง thread-safety

    PipeWire ยังเพิ่มการจัดการข้อผิดพลาดในการจัดสรร file descriptor ใน Avahi และปรับค่า headroom สำหรับ SOF cards ให้ใช้ minimal period size โดยค่าเริ่มต้น เพื่อเพิ่มเสถียรภาพในการใช้งานกับอุปกรณ์เสียงรุ่นใหม่

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    PipeWire 1.4.9 เปิดตัวเมื่อ 9 ตุลาคม 2025 เป็นการอัปเดตบำรุงรักษา
    แก้ regression ที่ทำให้ node ไม่เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งาน
    ปรับปรุงการกู้คืนเสียงเมื่อ ALSA ไม่รองรับ “3 periods”
    ลบ RestrictNamespaces จาก systemd เพื่อให้ libcamera โหลด IPA modules แบบ sandbox ได้
    แก้ SDP session hash และ session-id ให้ถูกต้อง
    แก้ NULL dereference ใน profiler และ UMP event compare function
    แก้ปัญหา adapter ที่เริ่มต้นและ resume ไม่ได้
    ปรับค่า headroom สำหรับ SOF cards ให้ใช้ minimal period size
    Backport patch จาก libcamera เช่น calorimetry และ thread-safety
    เพิ่มการจัดการข้อผิดพลาด fd allocation ใน Avahi

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    PipeWire เป็น backend หลักสำหรับเสียงและวิดีโอบน Linux แทน PulseAudio และ JACK
    libcamera เป็นระบบจัดการกล้องแบบใหม่ที่ใช้ใน Linux และ Android
    IPA modules คือ Image Processing Algorithm ที่ช่วยปรับภาพจากกล้องให้เหมาะสม
    systemd RestrictNamespaces เป็นการจำกัดการเข้าถึง namespace เพื่อความปลอดภัย
    SOF (Sound Open Firmware) เป็นเฟรมเวิร์กเสียงของ Intel ที่ใช้ในอุปกรณ์รุ่นใหม่

    https://9to5linux.com/pipewire-1-4-9-improves-alsa-recovery-and-adapts-to-newer-libcamera-changes
    🎧 “PipeWire 1.4.9 มาแล้ว! เสถียรขึ้น รองรับ libcamera sandbox และแก้ปัญหาเสียง ALSA อย่างชาญฉลาด” PipeWire 1.4.9 ได้เปิดตัวเมื่อวันที่ 9 ตุลาคม 2025 โดยเป็นการอัปเดตบำรุงรักษาในซีรีส์ 1.4 ของระบบจัดการสตรีมเสียงและวิดีโอแบบโอเพ่นซอร์สบน Linux ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน เวอร์ชันนี้เน้นการแก้ไขบั๊กและปรับปรุงความเข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์รุ่นใหม่ โดยเฉพาะการทำงานร่วมกับ libcamera และ ALSA หนึ่งในจุดเด่นคือการปรับปรุงการกู้คืนเสียงเมื่อ ALSA ไม่รองรับ “3 periods” ซึ่งเคยทำให้ระบบเสียงล่มหรือไม่ตอบสนอง นอกจากนี้ยังแก้ regression ที่ทำให้ node ไม่เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งาน และแก้ปัญหาการเริ่มต้น adapter ที่ล้มเหลว PipeWire 1.4.9 ยังลบการตั้งค่า RestrictNamespaces ออกจากไฟล์ systemd เพื่อให้ libcamera สามารถโหลด IPA modules แบบ sandbox ได้ ซึ่งเป็นการเปิดทางให้ระบบกล้องใน Linux ทำงานได้ปลอดภัยและยืดหยุ่นมากขึ้น โดยเฉพาะในเบราว์เซอร์อย่าง Firefox ที่ใช้ PipeWire เป็น backend สำหรับกล้อง การอัปเดตนี้ยังรวมถึงการแก้ไข SDP session hash, session-id, NULL dereference ใน profiler, และการเปรียบเทียบ event ใน UMP ที่ผิดพลาด รวมถึงการ backport patch จาก libcamera เพื่อรองรับ calorimetry และปรับปรุง thread-safety PipeWire ยังเพิ่มการจัดการข้อผิดพลาดในการจัดสรร file descriptor ใน Avahi และปรับค่า headroom สำหรับ SOF cards ให้ใช้ minimal period size โดยค่าเริ่มต้น เพื่อเพิ่มเสถียรภาพในการใช้งานกับอุปกรณ์เสียงรุ่นใหม่ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ PipeWire 1.4.9 เปิดตัวเมื่อ 9 ตุลาคม 2025 เป็นการอัปเดตบำรุงรักษา ➡️ แก้ regression ที่ทำให้ node ไม่เข้าสู่สถานะพร้อมใช้งาน ➡️ ปรับปรุงการกู้คืนเสียงเมื่อ ALSA ไม่รองรับ “3 periods” ➡️ ลบ RestrictNamespaces จาก systemd เพื่อให้ libcamera โหลด IPA modules แบบ sandbox ได้ ➡️ แก้ SDP session hash และ session-id ให้ถูกต้อง ➡️ แก้ NULL dereference ใน profiler และ UMP event compare function ➡️ แก้ปัญหา adapter ที่เริ่มต้นและ resume ไม่ได้ ➡️ ปรับค่า headroom สำหรับ SOF cards ให้ใช้ minimal period size ➡️ Backport patch จาก libcamera เช่น calorimetry และ thread-safety ➡️ เพิ่มการจัดการข้อผิดพลาด fd allocation ใน Avahi ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ PipeWire เป็น backend หลักสำหรับเสียงและวิดีโอบน Linux แทน PulseAudio และ JACK ➡️ libcamera เป็นระบบจัดการกล้องแบบใหม่ที่ใช้ใน Linux และ Android ➡️ IPA modules คือ Image Processing Algorithm ที่ช่วยปรับภาพจากกล้องให้เหมาะสม ➡️ systemd RestrictNamespaces เป็นการจำกัดการเข้าถึง namespace เพื่อความปลอดภัย ➡️ SOF (Sound Open Firmware) เป็นเฟรมเวิร์กเสียงของ Intel ที่ใช้ในอุปกรณ์รุ่นใหม่ https://9to5linux.com/pipewire-1-4-9-improves-alsa-recovery-and-adapts-to-newer-libcamera-changes
    9TO5LINUX.COM
    PipeWire 1.4.9 Improves ALSA Recovery and Adapts to Newer libcamera Changes - 9to5Linux
    PipeWire 1.4.9 open-source server for handling audio/video streams and hardware on Linux is now available for download with various changes.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 257 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-09 03:17:54 -
    “IBM จับมือ Anthropic ดัน Claude เข้าสู่โลกองค์กร — IDE ใหม่ช่วยเพิ่มผลิตภาพ 45% พร้อมมาตรฐานความปลอดภัยระดับควอนตัม”

    IBM และ Anthropic ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง Claude เข้ามาเป็นแกนกลางของเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร โดยเริ่มจากการเปิดตัว IDE ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในทุกขั้นตอนของ Software Development Lifecycle (SDLC)

    IDE ตัวใหม่นี้อยู่ในช่วง private preview โดยมีนักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนได้ทดลองใช้งานแล้ว และพบว่าผลิตภาพเพิ่มขึ้นเฉลี่ยถึง 45% โดยไม่ลดคุณภาพของโค้ดหรือมาตรฐานความปลอดภัย

    Claude จะช่วยจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การอัปเกรดระบบอัตโนมัติ การย้ายเฟรมเวิร์ก การรีแฟกเตอร์โค้ดแบบมีบริบท และการตรวจสอบความปลอดภัยและ compliance โดยฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow โดยตรง

    นอกจากการเขียนโค้ด Claude ยังช่วยในการวางแผน ตรวจสอบ และจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมรักษาบริบทข้าม session ได้อย่างแม่นยำ ทำให้เหมาะกับองค์กรที่มีระบบซับซ้อนและต้องการความต่อเนื่องในการพัฒนา

    IBM และ Anthropic ยังร่วมกันออกคู่มือ “Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP” ซึ่งเป็นแนวทางการพัฒนา AI agents สำหรับองค์กร โดยใช้เฟรมเวิร์ก ADLC (Agent Development Lifecycle) ที่เน้นความปลอดภัย การควบคุม และการทำงานร่วมกับระบบเดิม

    ความร่วมมือนี้ยังรวมถึงการผลักดันมาตรฐานเปิด เช่น Model Context Protocol (MCP) เพื่อให้ AI agents สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลและระบบขององค์กรได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    IBM และ Anthropic ร่วมมือกันนำ Claude เข้าสู่เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร
    เปิดตัว IDE ใหม่ที่ใช้ Claude เป็นแกนกลางในการจัดการ SDLC
    นักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนทดลองใช้แล้ว พบผลิตภาพเพิ่มขึ้น 45%
    Claude ช่วยจัดการงานเช่น อัปเกรดระบบ ย้ายเฟรมเวิร์ก และรีแฟกเตอร์โค้ด
    ฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow
    Claude รักษาบริบทข้าม session และช่วยจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ
    IBM และ Anthropic ออกคู่มือ ADLC สำหรับการพัฒนา AI agents
    ผลักดันมาตรฐานเปิด MCP เพื่อเชื่อมต่อ AI agents กับระบบองค์กร

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Claude Sonnet 4.5 เป็นหนึ่งในโมเดลที่ได้รับการยอมรับด้านความปลอดภัยและความแม่นยำ
    IDE ใหม่ของ IBM มีชื่อภายในว่า Project Bob และใช้หลายโมเดลร่วมกัน เช่น Claude, Granite, Llama
    DevSecOps ถูกฝังเข้าไปใน IDE เพื่อให้การพัฒนาและความปลอดภัยเป็นไปพร้อมกัน
    IBM มีความเชี่ยวชาญด้าน hybrid cloud และระบบในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง
    Anthropic เน้นการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยเฉพาะในบริบทองค์กร

    https://www.techradar.com/pro/anthropic-and-ibm-want-to-push-more-ai-into-enterprise-software-with-claude-coming-to-an-ide-near-you
    🧠 “IBM จับมือ Anthropic ดัน Claude เข้าสู่โลกองค์กร — IDE ใหม่ช่วยเพิ่มผลิตภาพ 45% พร้อมมาตรฐานความปลอดภัยระดับควอนตัม” IBM และ Anthropic ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง Claude เข้ามาเป็นแกนกลางของเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร โดยเริ่มจากการเปิดตัว IDE ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในทุกขั้นตอนของ Software Development Lifecycle (SDLC) IDE ตัวใหม่นี้อยู่ในช่วง private preview โดยมีนักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนได้ทดลองใช้งานแล้ว และพบว่าผลิตภาพเพิ่มขึ้นเฉลี่ยถึง 45% โดยไม่ลดคุณภาพของโค้ดหรือมาตรฐานความปลอดภัย Claude จะช่วยจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การอัปเกรดระบบอัตโนมัติ การย้ายเฟรมเวิร์ก การรีแฟกเตอร์โค้ดแบบมีบริบท และการตรวจสอบความปลอดภัยและ compliance โดยฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow โดยตรง นอกจากการเขียนโค้ด Claude ยังช่วยในการวางแผน ตรวจสอบ และจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมรักษาบริบทข้าม session ได้อย่างแม่นยำ ทำให้เหมาะกับองค์กรที่มีระบบซับซ้อนและต้องการความต่อเนื่องในการพัฒนา IBM และ Anthropic ยังร่วมกันออกคู่มือ “Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP” ซึ่งเป็นแนวทางการพัฒนา AI agents สำหรับองค์กร โดยใช้เฟรมเวิร์ก ADLC (Agent Development Lifecycle) ที่เน้นความปลอดภัย การควบคุม และการทำงานร่วมกับระบบเดิม ความร่วมมือนี้ยังรวมถึงการผลักดันมาตรฐานเปิด เช่น Model Context Protocol (MCP) เพื่อให้ AI agents สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลและระบบขององค์กรได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ IBM และ Anthropic ร่วมมือกันนำ Claude เข้าสู่เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร ➡️ เปิดตัว IDE ใหม่ที่ใช้ Claude เป็นแกนกลางในการจัดการ SDLC ➡️ นักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนทดลองใช้แล้ว พบผลิตภาพเพิ่มขึ้น 45% ➡️ Claude ช่วยจัดการงานเช่น อัปเกรดระบบ ย้ายเฟรมเวิร์ก และรีแฟกเตอร์โค้ด ➡️ ฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow ➡️ Claude รักษาบริบทข้าม session และช่วยจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ ➡️ IBM และ Anthropic ออกคู่มือ ADLC สำหรับการพัฒนา AI agents ➡️ ผลักดันมาตรฐานเปิด MCP เพื่อเชื่อมต่อ AI agents กับระบบองค์กร ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Claude Sonnet 4.5 เป็นหนึ่งในโมเดลที่ได้รับการยอมรับด้านความปลอดภัยและความแม่นยำ ➡️ IDE ใหม่ของ IBM มีชื่อภายในว่า Project Bob และใช้หลายโมเดลร่วมกัน เช่น Claude, Granite, Llama ➡️ DevSecOps ถูกฝังเข้าไปใน IDE เพื่อให้การพัฒนาและความปลอดภัยเป็นไปพร้อมกัน ➡️ IBM มีความเชี่ยวชาญด้าน hybrid cloud และระบบในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง ➡️ Anthropic เน้นการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยเฉพาะในบริบทองค์กร https://www.techradar.com/pro/anthropic-and-ibm-want-to-push-more-ai-into-enterprise-software-with-claude-coming-to-an-ide-near-you
    WWW.TECHRADAR.COM
    Anthropic and IBM want to push more AI into enterprise software - with Claude coming to an IDE near you
    Claude will power IBM’s new AI-powered IDE
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 266 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-09 03:15:13 -
    “Huawei เดินเกมเดี่ยวผลักดัน 5G-Advanced พร้อม AI — คาดมือถือรองรับแตะ 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025”

    Huawei ประกาศวิสัยทัศน์ใหม่ในงาน Huawei Connect 2025 โดยมุ่งผลักดันเทคโนโลยี 5G-Advanced (5G-A) ที่ผสานการเชื่อมต่อไร้สายเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างเครือข่ายที่ “เข้าใจผู้ใช้” และ “ตอบสนองแบบเรียลไทม์” โดยคาดว่าภายในสิ้นปี 2025 จะมีสมาร์ตโฟนที่รองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่อง และมีเครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งเปิดใช้งานทั่วโลก

    หัวใจของแนวทางนี้คือ AgenticRAN — เฟรมเวิร์กที่ฝัง AI เข้าไปในทุกชั้นของเครือข่าย ตั้งแต่การจัดการคลื่นความถี่ พลังงาน ไปจนถึงการดำเนินงาน โดย Huawei ระบุว่าเป็นก้าวสู่ระบบอัตโนมัติระดับ AN L4 แม้จะยังไม่ใช่มาตรฐานสากร แต่ถือเป็นหมุดหมายภายในของบริษัท

    ฮาร์ดแวร์ใหม่อย่าง AAU ซีรีส์ล่าสุดมาพร้อมดีไซน์ dual-band fused array ที่ช่วยเพิ่มความครอบคลุมและลด latency สำหรับงาน AI แบบเรียลไทม์ เช่น การสื่อสารด้วย intent-driven, การทำงานร่วมกันข้ามอุปกรณ์ และแม้แต่การโต้ตอบแบบ holographic

    Huawei ยังเน้นการเชื่อมต่อในทุกพื้นที่ ตั้งแต่เมืองหนาแน่นไปจนถึงชนบทห่างไกล โดยมีโซลูชันอย่าง RuralCow และ LampSite X ที่สามารถติดตั้งในทะเลทรายหรือกลางมหาสมุทรได้ พร้อมระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลที่เปลี่ยนส่วนประกอบแบบ passive ให้กลายเป็นโครงสร้างที่รับรู้ข้อมูลและควบคุมได้

    นอกจากนี้ Huawei ยังคาดการณ์ว่าในปี 2030 จำนวน AI agents จะมากกว่าแอปพลิเคชันแบบเดิม และจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับอุปกรณ์อย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะเมื่อ AI ถูกฝังเข้าไปในเครือข่ายและอุปกรณ์โดยตรง

    แม้ Huawei จะวางแผนอย่างทะเยอทะยาน แต่การยอมรับในระดับโลกยังเป็นคำถามใหญ่ โดยเฉพาะในตลาดนอกจีนที่ยังมีข้อจำกัดด้านการทำงานร่วมกันและต้นทุนการปรับโครงสร้างเครือข่าย

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Huawei ผลักดัน 5G-Advanced (5G-A) ผสาน AI เพื่อสร้างเครือข่ายอัจฉริยะ
    คาดว่าจะมีสมาร์ตโฟนรองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025
    เครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งจะเปิดใช้งานทั่วโลก
    ใช้เฟรมเวิร์ก AgenticRAN เพื่อฝัง AI ในคลื่น พลังงาน และการดำเนินงาน
    ฮาร์ดแวร์ใหม่ AAU ซีรีส์ ใช้ dual-band fused array เพิ่มความเร็วและลด latency
    โซลูชัน RuralCow และ LampSite X รองรับการติดตั้งในพื้นที่ห่างไกล
    ระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม
    คาดว่า AI agents จะมากกว่าแอปทั่วไปภายในปี 2030
    Huawei มองว่า 5G-A จะเป็นทั้งเทคโนโลยีและตัวขับเคลื่อนเศรษฐกิจ

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    5G-Advanced คือการพัฒนาเพิ่มเติมจาก 5G ที่เน้นความเร็ว ultra-low latency และ AI integration
    AI agents คือระบบที่สามารถเข้าใจเจตนาและโต้ตอบกับผู้ใช้แบบอัตโนมัติ
    การสื่อสารแบบ intent-driven ช่วยให้ผู้ใช้สั่งงานด้วยความหมาย ไม่ใช่คำสั่งแบบเดิม
    การเชื่อมต่อแบบ ubiquitous IoT จะเป็นรากฐานของเมืองอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ
    Huawei เป็นผู้นำด้านเครือข่ายในจีน โดยมีข้อได้เปรียบด้านการผลิตและนโยบาย

    https://www.techradar.com/pro/chinas-huawei-powers-ahead-solo-with-5g-advanced-predicts-100-million-smartphones-will-be-5g-a-compatible-by-the-end-of-2025-and-it-is-just-getting-started
    📶 “Huawei เดินเกมเดี่ยวผลักดัน 5G-Advanced พร้อม AI — คาดมือถือรองรับแตะ 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025” Huawei ประกาศวิสัยทัศน์ใหม่ในงาน Huawei Connect 2025 โดยมุ่งผลักดันเทคโนโลยี 5G-Advanced (5G-A) ที่ผสานการเชื่อมต่อไร้สายเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างเครือข่ายที่ “เข้าใจผู้ใช้” และ “ตอบสนองแบบเรียลไทม์” โดยคาดว่าภายในสิ้นปี 2025 จะมีสมาร์ตโฟนที่รองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่อง และมีเครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งเปิดใช้งานทั่วโลก หัวใจของแนวทางนี้คือ AgenticRAN — เฟรมเวิร์กที่ฝัง AI เข้าไปในทุกชั้นของเครือข่าย ตั้งแต่การจัดการคลื่นความถี่ พลังงาน ไปจนถึงการดำเนินงาน โดย Huawei ระบุว่าเป็นก้าวสู่ระบบอัตโนมัติระดับ AN L4 แม้จะยังไม่ใช่มาตรฐานสากร แต่ถือเป็นหมุดหมายภายในของบริษัท ฮาร์ดแวร์ใหม่อย่าง AAU ซีรีส์ล่าสุดมาพร้อมดีไซน์ dual-band fused array ที่ช่วยเพิ่มความครอบคลุมและลด latency สำหรับงาน AI แบบเรียลไทม์ เช่น การสื่อสารด้วย intent-driven, การทำงานร่วมกันข้ามอุปกรณ์ และแม้แต่การโต้ตอบแบบ holographic Huawei ยังเน้นการเชื่อมต่อในทุกพื้นที่ ตั้งแต่เมืองหนาแน่นไปจนถึงชนบทห่างไกล โดยมีโซลูชันอย่าง RuralCow และ LampSite X ที่สามารถติดตั้งในทะเลทรายหรือกลางมหาสมุทรได้ พร้อมระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลที่เปลี่ยนส่วนประกอบแบบ passive ให้กลายเป็นโครงสร้างที่รับรู้ข้อมูลและควบคุมได้ นอกจากนี้ Huawei ยังคาดการณ์ว่าในปี 2030 จำนวน AI agents จะมากกว่าแอปพลิเคชันแบบเดิม และจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับอุปกรณ์อย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะเมื่อ AI ถูกฝังเข้าไปในเครือข่ายและอุปกรณ์โดยตรง แม้ Huawei จะวางแผนอย่างทะเยอทะยาน แต่การยอมรับในระดับโลกยังเป็นคำถามใหญ่ โดยเฉพาะในตลาดนอกจีนที่ยังมีข้อจำกัดด้านการทำงานร่วมกันและต้นทุนการปรับโครงสร้างเครือข่าย ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Huawei ผลักดัน 5G-Advanced (5G-A) ผสาน AI เพื่อสร้างเครือข่ายอัจฉริยะ ➡️ คาดว่าจะมีสมาร์ตโฟนรองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025 ➡️ เครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งจะเปิดใช้งานทั่วโลก ➡️ ใช้เฟรมเวิร์ก AgenticRAN เพื่อฝัง AI ในคลื่น พลังงาน และการดำเนินงาน ➡️ ฮาร์ดแวร์ใหม่ AAU ซีรีส์ ใช้ dual-band fused array เพิ่มความเร็วและลด latency ➡️ โซลูชัน RuralCow และ LampSite X รองรับการติดตั้งในพื้นที่ห่างไกล ➡️ ระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม ➡️ คาดว่า AI agents จะมากกว่าแอปทั่วไปภายในปี 2030 ➡️ Huawei มองว่า 5G-A จะเป็นทั้งเทคโนโลยีและตัวขับเคลื่อนเศรษฐกิจ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ 5G-Advanced คือการพัฒนาเพิ่มเติมจาก 5G ที่เน้นความเร็ว ultra-low latency และ AI integration ➡️ AI agents คือระบบที่สามารถเข้าใจเจตนาและโต้ตอบกับผู้ใช้แบบอัตโนมัติ ➡️ การสื่อสารแบบ intent-driven ช่วยให้ผู้ใช้สั่งงานด้วยความหมาย ไม่ใช่คำสั่งแบบเดิม ➡️ การเชื่อมต่อแบบ ubiquitous IoT จะเป็นรากฐานของเมืองอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ ➡️ Huawei เป็นผู้นำด้านเครือข่ายในจีน โดยมีข้อได้เปรียบด้านการผลิตและนโยบาย https://www.techradar.com/pro/chinas-huawei-powers-ahead-solo-with-5g-advanced-predicts-100-million-smartphones-will-be-5g-a-compatible-by-the-end-of-2025-and-it-is-just-getting-started
    WWW.TECHRADAR.COM
    Huawei 5G-Advanced promises futuristic connectivity and AI agents
    Huawei's market is likely to be mostly, if not entirely, in China
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 263 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-08 05:13:50 -
    “CSS น้อยแต่ได้ผล — เคล็ดลับสร้างเว็บไซต์ดูดีโดยใช้โค้ดน้อยที่สุด”

    Kevin Powell นักพัฒนาและผู้สอนด้าน CSS ได้เผยแพร่บทความใน The Cascade ว่าด้วยการใช้ “CSS ให้น้อยที่สุด” เพื่อสร้างเว็บไซต์ที่ดูดีและใช้งานได้จริง โดยเน้นหลักการว่า “HTML ที่ดีคือจุดเริ่มต้นของเว็บไซต์ responsive โดยไม่ต้องพึ่ง CSS มากมาย” ซึ่งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการสร้างหน้าเว็บแบบเรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ

    เขาเริ่มจากการจัดการกับภาพและวิดีโอที่มักทำให้เกิดปัญหา overflow โดยใช้ CSS เพียงไม่กี่บรรทัด:


    img, svg, video {
    max-width: 100%;
    display: block;
    }

    จากนั้นปรับปรุง typography ด้วยการใช้ฟอนต์ system-ui ซึ่งมีความเข้ากันได้ดีในทุกระบบ และปรับขนาดตัวอักษรกับ line-height เพื่อให้อ่านง่ายขึ้น:


    body {
    font-family: system-ui;
    font-size: 1.25rem;
    line-height: 1.5;
    }

    เพื่อรองรับ dark mode ตามการตั้งค่าระบบของผู้ใช้ เขาใช้ property color-scheme:


    html {
    color-scheme: light dark;
    }

    และสุดท้ายคือการจำกัดความกว้างของเนื้อหาเพื่อให้อ่านง่าย โดยใช้ main element และฟังก์ชัน min():


    main {
    max-width: min(70ch, 100% - 4rem);
    margin-inline: auto;
    }


    ทั้งหมดนี้รวมกันแล้วเป็น CSS ที่สั้น กระชับ และสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับเว็บไซต์ที่ดูดีโดยไม่ต้องใช้เฟรมเวิร์กหรือไฟล์ขนาดใหญ่

    ข้อมูลสำคัญจากบทความ
    HTML ที่ดีสามารถสร้างเว็บไซต์ responsive ได้โดยไม่ต้องใช้ CSS มาก
    ใช้ CSS เพียงไม่กี่บรรทัดเพื่อจัดการภาพและวิดีโอให้ไม่ overflow
    ปรับ typography ด้วย system-ui, font-size 1.25rem และ line-height 1.5
    รองรับ dark mode ด้วย color-scheme: light dark
    จำกัดความกว้างของเนื้อหาด้วย max-width: min(70ch, 100% - 4rem)
    ใช้ margin-inline: auto เพื่อจัดเนื้อหาให้อยู่ตรงกลาง
    CSS ทั้งหมดสามารถใช้กับหน้าเว็บเรียบง่ายได้ทันที
    เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการโครงสร้างเบื้องต้น

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    system-ui เป็นฟอนต์ที่ใช้ UI ของระบบปฏิบัติการ เช่น San Francisco บน macOS
    color-scheme ช่วยให้เบราว์เซอร์ปรับ user-agent styles ตามธีมของระบบ
    ch คือหน่วยวัดความกว้างของตัวอักษร “0” ในฟอนต์ปัจจุบัน
    min() เป็นฟังก์ชัน CSS ที่เลือกค่าที่น้อยที่สุดจากหลายตัวเลือก
    margin-inline ใช้จัดระยะห่างในแนวแกน inline ซึ่งเหมาะกับการจัด layout แบบ responsive

    https://thecascade.dev/article/least-amount-of-css/
    🎨 “CSS น้อยแต่ได้ผล — เคล็ดลับสร้างเว็บไซต์ดูดีโดยใช้โค้ดน้อยที่สุด” Kevin Powell นักพัฒนาและผู้สอนด้าน CSS ได้เผยแพร่บทความใน The Cascade ว่าด้วยการใช้ “CSS ให้น้อยที่สุด” เพื่อสร้างเว็บไซต์ที่ดูดีและใช้งานได้จริง โดยเน้นหลักการว่า “HTML ที่ดีคือจุดเริ่มต้นของเว็บไซต์ responsive โดยไม่ต้องพึ่ง CSS มากมาย” ซึ่งเหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการสร้างหน้าเว็บแบบเรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ เขาเริ่มจากการจัดการกับภาพและวิดีโอที่มักทำให้เกิดปัญหา overflow โดยใช้ CSS เพียงไม่กี่บรรทัด: 🔖 img, svg, video { max-width: 100%; display: block; } จากนั้นปรับปรุง typography ด้วยการใช้ฟอนต์ system-ui ซึ่งมีความเข้ากันได้ดีในทุกระบบ และปรับขนาดตัวอักษรกับ line-height เพื่อให้อ่านง่ายขึ้น: 🔖 body { font-family: system-ui; font-size: 1.25rem; line-height: 1.5; } เพื่อรองรับ dark mode ตามการตั้งค่าระบบของผู้ใช้ เขาใช้ property color-scheme: 🔖 html { color-scheme: light dark; } และสุดท้ายคือการจำกัดความกว้างของเนื้อหาเพื่อให้อ่านง่าย โดยใช้ main element และฟังก์ชัน min(): 🔖 main { max-width: min(70ch, 100% - 4rem); margin-inline: auto; } ทั้งหมดนี้รวมกันแล้วเป็น CSS ที่สั้น กระชับ และสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับเว็บไซต์ที่ดูดีโดยไม่ต้องใช้เฟรมเวิร์กหรือไฟล์ขนาดใหญ่ ✅ ข้อมูลสำคัญจากบทความ ➡️ HTML ที่ดีสามารถสร้างเว็บไซต์ responsive ได้โดยไม่ต้องใช้ CSS มาก ➡️ ใช้ CSS เพียงไม่กี่บรรทัดเพื่อจัดการภาพและวิดีโอให้ไม่ overflow ➡️ ปรับ typography ด้วย system-ui, font-size 1.25rem และ line-height 1.5 ➡️ รองรับ dark mode ด้วย color-scheme: light dark ➡️ จำกัดความกว้างของเนื้อหาด้วย max-width: min(70ch, 100% - 4rem) ➡️ ใช้ margin-inline: auto เพื่อจัดเนื้อหาให้อยู่ตรงกลาง ➡️ CSS ทั้งหมดสามารถใช้กับหน้าเว็บเรียบง่ายได้ทันที ➡️ เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นหรือผู้ที่ต้องการโครงสร้างเบื้องต้น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ system-ui เป็นฟอนต์ที่ใช้ UI ของระบบปฏิบัติการ เช่น San Francisco บน macOS ➡️ color-scheme ช่วยให้เบราว์เซอร์ปรับ user-agent styles ตามธีมของระบบ ➡️ ch คือหน่วยวัดความกว้างของตัวอักษร “0” ในฟอนต์ปัจจุบัน ➡️ min() เป็นฟังก์ชัน CSS ที่เลือกค่าที่น้อยที่สุดจากหลายตัวเลือก ➡️ margin-inline ใช้จัดระยะห่างในแนวแกน inline ซึ่งเหมาะกับการจัด layout แบบ responsive https://thecascade.dev/article/least-amount-of-css/
    THECASCADE.DEV
    The Cascade
    Sharing CSS tips, tricks, and best practices
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 148 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-08 05:10:36 -
    “OpenAI เปิดตัว Apps SDK — สร้างแอปที่ทำงานร่วมกับ ChatGPT ได้โดยตรง พร้อมระบบ MCP ที่ยืดหยุ่นและปลอดภัย”

    OpenAI เปิดตัว Apps SDK ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กใหม่สำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปที่สามารถทำงานร่วมกับ ChatGPT ได้โดยตรง โดยระบบนี้เปิดให้ใช้งานในเวอร์ชันพรีวิวแล้ว และจะเปิดให้ส่งแอปเข้าสู่ระบบในช่วงปลายปี 2025

    หัวใจของ Apps SDK คือ MCP Server (Model Context Protocol) ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่นักพัฒนาต้องตั้งค่าเพื่อให้ ChatGPT สามารถเรียกใช้งานเครื่องมือ (tools) ที่กำหนดไว้ได้ โดยแต่ละ tool จะมี metadata, JSON schema และ HTML component ที่ ChatGPT สามารถเรนเดอร์แบบอินไลน์ในแชตได้ทันที

    นักพัฒนาสามารถใช้ SDK ภาษา Python หรือ TypeScript เพื่อสร้าง MCP Server ได้อย่างรวดเร็ว โดยมีตัวอย่างการใช้งานผ่าน FastAPI หรือ Express และสามารถใช้ tunneling service เช่น ngrok เพื่อทดสอบในระหว่างการพัฒนา ก่อนจะนำไป deploy บนเซิร์ฟเวอร์ HTTPS ที่มี latency ต่ำ

    Apps SDK ยังมีระบบการจัดการผู้ใช้ เช่น OAuth 2.1, token verification และการจัดการ state ของผู้ใช้ เพื่อให้แอปสามารถทำงานแบบ personalized ได้อย่างปลอดภัย และสามารถเรียกใช้ tools จาก component UI ได้โดยตรงผ่าน widget-accessible flag

    OpenAI ยังเน้นเรื่องความปลอดภัย โดยกำหนดให้ทุก widget ต้องมี Content Security Policy (CSP) ที่เข้มงวด และจะมีการตรวจสอบ CSP ก่อนอนุมัติให้แอปเผยแพร่ในระบบ ChatGPT

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    OpenAI เปิดตัว Apps SDK สำหรับสร้างแอปที่ทำงานร่วมกับ ChatGPT
    ใช้ MCP Server เป็นตัวกลางในการเชื่อมต่อระหว่าง ChatGPT กับ backend
    tools ต้องมี metadata, JSON schema และ HTML component สำหรับเรนเดอร์
    SDK รองรับ Python และ TypeScript โดยใช้ FastAPI หรือ Express
    สามารถใช้ ngrok เพื่อทดสอบ MCP Server ในระหว่างพัฒนา
    แอปต้อง deploy บนเซิร์ฟเวอร์ HTTPS ที่มี latency ต่ำ
    รองรับระบบผู้ใช้ เช่น OAuth 2.1 และ token verification
    tools สามารถเรียกจาก component UI ได้โดยใช้ widget-accessible flag
    ทุก widget ต้องมี CSP ที่ปลอดภัยก่อนเผยแพร่
    Apps SDK เปิดให้ใช้งานแบบพรีวิว และจะเปิดให้ส่งแอปปลายปีนี้

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    MCP เป็นโปรโตคอลที่ช่วยให้ ChatGPT เข้าใจบริบทของแอปและเรียกใช้งานได้อย่างแม่นยำ
    HTML component ที่เรนเดอร์ในแชตช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับแอปได้โดยไม่ต้องออกจาก ChatGPT
    การใช้ metadata ช่วยให้ ChatGPT ค้นหาแอปได้จากคำถามของผู้ใช้
    Apps SDK คล้ายระบบ Intent บน Android แต่ใช้ภาษาธรรมชาติแทน
    การเปิดระบบนี้ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปที่เข้าถึงผู้ใช้ ChatGPT กว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์

    https://developers.openai.com/apps-sdk/
    🧩 “OpenAI เปิดตัว Apps SDK — สร้างแอปที่ทำงานร่วมกับ ChatGPT ได้โดยตรง พร้อมระบบ MCP ที่ยืดหยุ่นและปลอดภัย” OpenAI เปิดตัว Apps SDK ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กใหม่สำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปที่สามารถทำงานร่วมกับ ChatGPT ได้โดยตรง โดยระบบนี้เปิดให้ใช้งานในเวอร์ชันพรีวิวแล้ว และจะเปิดให้ส่งแอปเข้าสู่ระบบในช่วงปลายปี 2025 หัวใจของ Apps SDK คือ MCP Server (Model Context Protocol) ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่นักพัฒนาต้องตั้งค่าเพื่อให้ ChatGPT สามารถเรียกใช้งานเครื่องมือ (tools) ที่กำหนดไว้ได้ โดยแต่ละ tool จะมี metadata, JSON schema และ HTML component ที่ ChatGPT สามารถเรนเดอร์แบบอินไลน์ในแชตได้ทันที นักพัฒนาสามารถใช้ SDK ภาษา Python หรือ TypeScript เพื่อสร้าง MCP Server ได้อย่างรวดเร็ว โดยมีตัวอย่างการใช้งานผ่าน FastAPI หรือ Express และสามารถใช้ tunneling service เช่น ngrok เพื่อทดสอบในระหว่างการพัฒนา ก่อนจะนำไป deploy บนเซิร์ฟเวอร์ HTTPS ที่มี latency ต่ำ Apps SDK ยังมีระบบการจัดการผู้ใช้ เช่น OAuth 2.1, token verification และการจัดการ state ของผู้ใช้ เพื่อให้แอปสามารถทำงานแบบ personalized ได้อย่างปลอดภัย และสามารถเรียกใช้ tools จาก component UI ได้โดยตรงผ่าน widget-accessible flag OpenAI ยังเน้นเรื่องความปลอดภัย โดยกำหนดให้ทุก widget ต้องมี Content Security Policy (CSP) ที่เข้มงวด และจะมีการตรวจสอบ CSP ก่อนอนุมัติให้แอปเผยแพร่ในระบบ ChatGPT ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ OpenAI เปิดตัว Apps SDK สำหรับสร้างแอปที่ทำงานร่วมกับ ChatGPT ➡️ ใช้ MCP Server เป็นตัวกลางในการเชื่อมต่อระหว่าง ChatGPT กับ backend ➡️ tools ต้องมี metadata, JSON schema และ HTML component สำหรับเรนเดอร์ ➡️ SDK รองรับ Python และ TypeScript โดยใช้ FastAPI หรือ Express ➡️ สามารถใช้ ngrok เพื่อทดสอบ MCP Server ในระหว่างพัฒนา ➡️ แอปต้อง deploy บนเซิร์ฟเวอร์ HTTPS ที่มี latency ต่ำ ➡️ รองรับระบบผู้ใช้ เช่น OAuth 2.1 และ token verification ➡️ tools สามารถเรียกจาก component UI ได้โดยใช้ widget-accessible flag ➡️ ทุก widget ต้องมี CSP ที่ปลอดภัยก่อนเผยแพร่ ➡️ Apps SDK เปิดให้ใช้งานแบบพรีวิว และจะเปิดให้ส่งแอปปลายปีนี้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ MCP เป็นโปรโตคอลที่ช่วยให้ ChatGPT เข้าใจบริบทของแอปและเรียกใช้งานได้อย่างแม่นยำ ➡️ HTML component ที่เรนเดอร์ในแชตช่วยให้ผู้ใช้โต้ตอบกับแอปได้โดยไม่ต้องออกจาก ChatGPT ➡️ การใช้ metadata ช่วยให้ ChatGPT ค้นหาแอปได้จากคำถามของผู้ใช้ ➡️ Apps SDK คล้ายระบบ Intent บน Android แต่ใช้ภาษาธรรมชาติแทน ➡️ การเปิดระบบนี้ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปที่เข้าถึงผู้ใช้ ChatGPT กว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ https://developers.openai.com/apps-sdk/
    DEVELOPERS.OPENAI.COM
    Apps SDK
    Learn how to use Apps SDK by OpenAI. Our framework to build apps for ChatGPT.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 202 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-08 05:03:58 -
    “Amazon เปิดตัว Vega OS — ระบบปฏิบัติการใหม่แทน Android บน Fire TV เพื่ออิสระและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า”

    หลังจากใช้ Fire OS ซึ่งเป็นระบบที่พัฒนาต่อจาก Android มานานหลายปี Amazon ได้ประกาศเปิดตัว Vega OS ระบบปฏิบัติการใหม่ที่พัฒนาขึ้นเองโดยใช้ Linux เป็นฐานหลัก โดยเริ่มใช้งานจริงบนอุปกรณ์ Fire TV Stick 4K Select ซึ่งเปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025

    Vega OS ถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพสูงและใช้ทรัพยากรน้อย โดยสามารถทำงานได้ลื่นไหลแม้มี RAM เพียง 1 GB ซึ่งน้อยกว่ารุ่นก่อนที่ใช้ Fire OS ถึงครึ่งหนึ่ง จุดเด่นคือการเปิดแอปได้เร็วและการนำทางที่ราบรื่น

    เพื่อสนับสนุนการพัฒนาแอปบน Vega OS Amazon ได้เปิดตัว Vega Developer Tools ซึ่งรองรับ React Native 0.72 และเทคโนโลยีเว็บผ่าน Vega WebView ทำให้นักพัฒนาสามารถนำโค้ดเดิมจาก Fire OS มาใช้ต่อได้ง่ายขึ้น

    อย่างไรก็ตาม Vega OS มีข้อจำกัดสำคัญคือไม่รองรับการ sideload แอปจากภายนอกอีกต่อไป ผู้ใช้สามารถติดตั้งแอปได้เฉพาะจาก Amazon Appstore เท่านั้น โดย Amazon ระบุว่าเป็นมาตรการเพื่อความปลอดภัย

    เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ยังสามารถใช้งานแอปที่ยังไม่ถูกพอร์ตมายัง Vega OS ได้ Amazon ได้เปิดตัว Cloud App Program ที่ให้บริการสตรีมแอป Android ผ่านคลาวด์ โดยจะสนับสนุนค่าใช้จ่ายให้ผู้พัฒนาในช่วง 9 เดือนแรก

    แม้จะมีการเปิดตัว Vega OS แต่ Amazon ยืนยันว่าจะยังคงสนับสนุน Fire OS ต่อไป และจะมีอุปกรณ์ใหม่ที่ใช้ Fire OS วางจำหน่ายควบคู่กันไปในระยะเปลี่ยนผ่าน

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Amazon เปิดตัว Vega OS ระบบปฏิบัติการใหม่สำหรับ Fire TV
    ใช้ Linux เป็นฐานหลักแทน Android ที่ใช้ใน Fire OS
    เริ่มใช้งานจริงบน Fire TV Stick 4K Select
    Vega OS ใช้ RAM เพียง 1 GB แต่ยังคงทำงานได้ลื่นไหล
    เปิดตัว Vega Developer Tools รองรับ React Native และ Vega WebView
    ไม่รองรับ sideload แอปจากภายนอกอีกต่อไป
    ติดตั้งแอปได้เฉพาะจาก Amazon Appstore เท่านั้น
    เปิดตัว Cloud App Program สำหรับสตรีมแอป Android ผ่านคลาวด์
    Amazon สนับสนุนค่าใช้จ่ายให้ผู้พัฒนาในช่วง 9 เดือนแรก
    ยืนยันว่าจะยังคงสนับสนุน Fire OS และเปิดตัวอุปกรณ์ใหม่ควบคู่กันไป

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Vega OS ถูกพัฒนามาตั้งแต่ปี 2023 และใช้ในอุปกรณ์ Echo บางรุ่นแล้ว
    การใช้ Linux ช่วยให้ Amazon มีอิสระจากข้อจำกัดของ Google และ Android
    React Native เป็นเฟรมเวิร์กยอดนิยมที่ช่วยให้พัฒนาแอปข้ามแพลตฟอร์มได้ง่าย
    Fire TV Stick 4K Select รองรับ 4K HDR10+, Dolby Atmos และ Bluetooth 5.0
    Vega OS อาจช่วยลดต้นทุนการผลิต ทำให้อุปกรณ์มีราคาถูกลง

    https://news.itsfoss.com/amazon-vega-os/
    📺 “Amazon เปิดตัว Vega OS — ระบบปฏิบัติการใหม่แทน Android บน Fire TV เพื่ออิสระและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า” หลังจากใช้ Fire OS ซึ่งเป็นระบบที่พัฒนาต่อจาก Android มานานหลายปี Amazon ได้ประกาศเปิดตัว Vega OS ระบบปฏิบัติการใหม่ที่พัฒนาขึ้นเองโดยใช้ Linux เป็นฐานหลัก โดยเริ่มใช้งานจริงบนอุปกรณ์ Fire TV Stick 4K Select ซึ่งเปิดตัวในเดือนตุลาคม 2025 Vega OS ถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพสูงและใช้ทรัพยากรน้อย โดยสามารถทำงานได้ลื่นไหลแม้มี RAM เพียง 1 GB ซึ่งน้อยกว่ารุ่นก่อนที่ใช้ Fire OS ถึงครึ่งหนึ่ง จุดเด่นคือการเปิดแอปได้เร็วและการนำทางที่ราบรื่น เพื่อสนับสนุนการพัฒนาแอปบน Vega OS Amazon ได้เปิดตัว Vega Developer Tools ซึ่งรองรับ React Native 0.72 และเทคโนโลยีเว็บผ่าน Vega WebView ทำให้นักพัฒนาสามารถนำโค้ดเดิมจาก Fire OS มาใช้ต่อได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม Vega OS มีข้อจำกัดสำคัญคือไม่รองรับการ sideload แอปจากภายนอกอีกต่อไป ผู้ใช้สามารถติดตั้งแอปได้เฉพาะจาก Amazon Appstore เท่านั้น โดย Amazon ระบุว่าเป็นมาตรการเพื่อความปลอดภัย เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ยังสามารถใช้งานแอปที่ยังไม่ถูกพอร์ตมายัง Vega OS ได้ Amazon ได้เปิดตัว Cloud App Program ที่ให้บริการสตรีมแอป Android ผ่านคลาวด์ โดยจะสนับสนุนค่าใช้จ่ายให้ผู้พัฒนาในช่วง 9 เดือนแรก แม้จะมีการเปิดตัว Vega OS แต่ Amazon ยืนยันว่าจะยังคงสนับสนุน Fire OS ต่อไป และจะมีอุปกรณ์ใหม่ที่ใช้ Fire OS วางจำหน่ายควบคู่กันไปในระยะเปลี่ยนผ่าน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Amazon เปิดตัว Vega OS ระบบปฏิบัติการใหม่สำหรับ Fire TV ➡️ ใช้ Linux เป็นฐานหลักแทน Android ที่ใช้ใน Fire OS ➡️ เริ่มใช้งานจริงบน Fire TV Stick 4K Select ➡️ Vega OS ใช้ RAM เพียง 1 GB แต่ยังคงทำงานได้ลื่นไหล ➡️ เปิดตัว Vega Developer Tools รองรับ React Native และ Vega WebView ➡️ ไม่รองรับ sideload แอปจากภายนอกอีกต่อไป ➡️ ติดตั้งแอปได้เฉพาะจาก Amazon Appstore เท่านั้น ➡️ เปิดตัว Cloud App Program สำหรับสตรีมแอป Android ผ่านคลาวด์ ➡️ Amazon สนับสนุนค่าใช้จ่ายให้ผู้พัฒนาในช่วง 9 เดือนแรก ➡️ ยืนยันว่าจะยังคงสนับสนุน Fire OS และเปิดตัวอุปกรณ์ใหม่ควบคู่กันไป ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Vega OS ถูกพัฒนามาตั้งแต่ปี 2023 และใช้ในอุปกรณ์ Echo บางรุ่นแล้ว ➡️ การใช้ Linux ช่วยให้ Amazon มีอิสระจากข้อจำกัดของ Google และ Android ➡️ React Native เป็นเฟรมเวิร์กยอดนิยมที่ช่วยให้พัฒนาแอปข้ามแพลตฟอร์มได้ง่าย ➡️ Fire TV Stick 4K Select รองรับ 4K HDR10+, Dolby Atmos และ Bluetooth 5.0 ➡️ Vega OS อาจช่วยลดต้นทุนการผลิต ทำให้อุปกรณ์มีราคาถูกลง https://news.itsfoss.com/amazon-vega-os/
    NEWS.ITSFOSS.COM
    Amazon Ditches Android — Launches 'Linux-Based' Vega OS for Fire TV
    Amazon's new OS has some Linux bits inside. The move aims to stop relying on Google's Android for Amazon devices.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 225 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-08 04:45:32 -
    “Qt อุดช่องโหว่ SVG ร้ายแรง 2 จุด — เสี่ยงล่มระบบและรันโค้ดอันตรายจากไฟล์ภาพ”

    Qt Group ได้ออกประกาศแจ้งเตือนความปลอดภัยระดับวิกฤตเกี่ยวกับช่องโหว่ 2 รายการในโมดูล SVG ซึ่งมีรหัส CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 โดยทั้งสองช่องโหว่มีคะแนนความรุนแรง CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่าอยู่ในระดับ “Critical” และส่งผลกระทบต่อ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2

    ช่องโหว่แรก (CVE-2025-10728) เกิดจากการเรนเดอร์ไฟล์ SVG ที่มี <pattern> แบบวนซ้ำ ซึ่งอาจทำให้เกิดการเรียกซ้ำไม่รู้จบ (infinite recursion) จนเกิด stack overflow และทำให้แอปพลิเคชันหรือระบบล่มได้ทันที แม้จะไม่สามารถใช้โจมตีเพื่อรันโค้ดโดยตรง แต่ก็เป็นภัยคุกคามต่อความเสถียรของระบบ โดยเฉพาะในอุปกรณ์ฝังตัวหรือ UI ที่ต้องประมวลผลภาพจากภายนอก

    ช่องโหว่ที่สอง (CVE-2025-10729) อันตรายยิ่งกว่า เพราะเป็นบั๊กแบบ use-after-free ที่เกิดขึ้นเมื่อโมดูล SVG พยายาม parse <pattern> ที่ไม่ได้อยู่ภายใต้โหนดโครงสร้างหลักของไฟล์ SVG ซึ่งจะทำให้โหนดนั้นถูกลบหลังสร้าง แต่ยังถูกเรียกใช้งานภายหลัง ส่งผลให้เกิดพฤติกรรมไม่คาดคิด เช่น การรันโค้ดจากระยะไกล (RCE) หากหน่วยความจำถูกจัดสรรใหม่ในลักษณะที่เอื้อให้โจมตี

    ช่องโหว่เหล่านี้มีผลกระทบกว้าง เพราะ Qt SVG ถูกใช้งานในหลายระบบ เช่น KDE Plasma, UI ฝังตัวในรถยนต์ อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT ซึ่งมักต้องประมวลผล SVG จากผู้ใช้หรือจากอินเทอร์เน็ต ทำให้แม้แต่การอัปโหลดภาพธรรมดาก็อาจกลายเป็นช่องทางโจมตีได้

    Qt แนะนำให้ผู้พัฒนาอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5 โดยเร็วที่สุด และหลีกเลี่ยงการเรนเดอร์ SVG ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบความปลอดภัย พร้อมตรวจสอบไลบรารีของบุคคลที่สามว่ามีการใช้โมดูล SVG ที่มีช่องโหว่หรือไม่

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    ช่องโหว่ CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 อยู่ในโมดูล SVG ของ Qt
    CVE-2025-10728 เกิดจากการเรนเดอร์ <pattern> แบบวนซ้ำ ทำให้เกิด stack overflow
    CVE-2025-10729 เป็นบั๊ก use-after-free ที่อาจนำไปสู่การรันโค้ดจากระยะไกล
    ช่องโหว่มีผลกับ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2
    Qt แนะนำให้อัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5
    ช่องโหว่มีคะแนน CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่า “Critical”
    Qt SVG ถูกใช้งานในระบบหลากหลาย เช่น KDE Plasma, รถยนต์, อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT
    ช่องโหว่สามารถถูกโจมตีผ่านไฟล์ SVG ที่อัปโหลดจากผู้ใช้
    ไม่มีรายงานการโจมตีจริงในขณะนี้ แต่มีความเสี่ยงสูง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    SVG เป็นไฟล์ภาพแบบเวกเตอร์ที่นิยมใช้ในเว็บและ UI เพราะขนาดเล็กและปรับขนาดได้
    use-after-free เป็นบั๊กที่อันตรายเพราะสามารถนำไปสู่การควบคุมหน่วยความจำ
    Qt เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในซอฟต์แวร์ระดับองค์กรและอุปกรณ์ฝังตัวจำนวนมาก
    การโจมตีผ่าน SVG เคยถูกใช้ใน phishing และการฝังโค้ด HTML ในภาพ
    การตรวจสอบไฟล์ SVG ก่อนเรนเดอร์เป็นแนวทางป้องกันที่สำคัญ

    https://securityonline.info/qt-fixes-dual-critical-vulnerabilities-cve-2025-10728-cve-2025-10729-in-svg-module/
    🖼️ “Qt อุดช่องโหว่ SVG ร้ายแรง 2 จุด — เสี่ยงล่มระบบและรันโค้ดอันตรายจากไฟล์ภาพ” Qt Group ได้ออกประกาศแจ้งเตือนความปลอดภัยระดับวิกฤตเกี่ยวกับช่องโหว่ 2 รายการในโมดูล SVG ซึ่งมีรหัส CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 โดยทั้งสองช่องโหว่มีคะแนนความรุนแรง CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่าอยู่ในระดับ “Critical” และส่งผลกระทบต่อ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2 ช่องโหว่แรก (CVE-2025-10728) เกิดจากการเรนเดอร์ไฟล์ SVG ที่มี <pattern> แบบวนซ้ำ ซึ่งอาจทำให้เกิดการเรียกซ้ำไม่รู้จบ (infinite recursion) จนเกิด stack overflow และทำให้แอปพลิเคชันหรือระบบล่มได้ทันที แม้จะไม่สามารถใช้โจมตีเพื่อรันโค้ดโดยตรง แต่ก็เป็นภัยคุกคามต่อความเสถียรของระบบ โดยเฉพาะในอุปกรณ์ฝังตัวหรือ UI ที่ต้องประมวลผลภาพจากภายนอก ช่องโหว่ที่สอง (CVE-2025-10729) อันตรายยิ่งกว่า เพราะเป็นบั๊กแบบ use-after-free ที่เกิดขึ้นเมื่อโมดูล SVG พยายาม parse <pattern> ที่ไม่ได้อยู่ภายใต้โหนดโครงสร้างหลักของไฟล์ SVG ซึ่งจะทำให้โหนดนั้นถูกลบหลังสร้าง แต่ยังถูกเรียกใช้งานภายหลัง ส่งผลให้เกิดพฤติกรรมไม่คาดคิด เช่น การรันโค้ดจากระยะไกล (RCE) หากหน่วยความจำถูกจัดสรรใหม่ในลักษณะที่เอื้อให้โจมตี ช่องโหว่เหล่านี้มีผลกระทบกว้าง เพราะ Qt SVG ถูกใช้งานในหลายระบบ เช่น KDE Plasma, UI ฝังตัวในรถยนต์ อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT ซึ่งมักต้องประมวลผล SVG จากผู้ใช้หรือจากอินเทอร์เน็ต ทำให้แม้แต่การอัปโหลดภาพธรรมดาก็อาจกลายเป็นช่องทางโจมตีได้ Qt แนะนำให้ผู้พัฒนาอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5 โดยเร็วที่สุด และหลีกเลี่ยงการเรนเดอร์ SVG ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบความปลอดภัย พร้อมตรวจสอบไลบรารีของบุคคลที่สามว่ามีการใช้โมดูล SVG ที่มีช่องโหว่หรือไม่ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-10728 และ CVE-2025-10729 อยู่ในโมดูล SVG ของ Qt ➡️ CVE-2025-10728 เกิดจากการเรนเดอร์ <pattern> แบบวนซ้ำ ทำให้เกิด stack overflow ➡️ CVE-2025-10729 เป็นบั๊ก use-after-free ที่อาจนำไปสู่การรันโค้ดจากระยะไกล ➡️ ช่องโหว่มีผลกับ Qt เวอร์ชัน 6.7.0 ถึง 6.8.4 และ 6.9.0 ถึง 6.9.2 ➡️ Qt แนะนำให้อัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.9.3 หรือ 6.8.5 ➡️ ช่องโหว่มีคะแนน CVSS 4.0 อยู่ที่ 9.4 ถือว่า “Critical” ➡️ Qt SVG ถูกใช้งานในระบบหลากหลาย เช่น KDE Plasma, รถยนต์, อุปกรณ์การแพทย์ และ IoT ➡️ ช่องโหว่สามารถถูกโจมตีผ่านไฟล์ SVG ที่อัปโหลดจากผู้ใช้ ➡️ ไม่มีรายงานการโจมตีจริงในขณะนี้ แต่มีความเสี่ยงสูง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SVG เป็นไฟล์ภาพแบบเวกเตอร์ที่นิยมใช้ในเว็บและ UI เพราะขนาดเล็กและปรับขนาดได้ ➡️ use-after-free เป็นบั๊กที่อันตรายเพราะสามารถนำไปสู่การควบคุมหน่วยความจำ ➡️ Qt เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในซอฟต์แวร์ระดับองค์กรและอุปกรณ์ฝังตัวจำนวนมาก ➡️ การโจมตีผ่าน SVG เคยถูกใช้ใน phishing และการฝังโค้ด HTML ในภาพ ➡️ การตรวจสอบไฟล์ SVG ก่อนเรนเดอร์เป็นแนวทางป้องกันที่สำคัญ https://securityonline.info/qt-fixes-dual-critical-vulnerabilities-cve-2025-10728-cve-2025-10729-in-svg-module/
    SECURITYONLINE.INFO
    Qt Fixes Dual Critical Vulnerabilities (CVE-2025-10728 & CVE-2025-10729) in SVG Module
    The Qt Group patched two critical flaws in Qt SVG: a UAF bug (CVE-2025-10729) that risks RCE, and recursive pattern element (CVE-2025-10728) leading to stack overflow DoS.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 165 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-02 11:44:42 -
    “Nvidia อัปเกรดแอปฟรีให้โน้ตบุ๊กเกมมิ่ง — ใช้ AI ยืดอายุแบตเตอรี่ พร้อมปรับจูน WhisperMode อัตโนมัติ”

    Nvidia ประกาศอัปเดตแอปเวอร์ชันใหม่สำหรับผู้ใช้โน้ตบุ๊กที่ใช้ GPU GeForce โดยเพิ่มฟีเจอร์ AI ใหม่ในโครงการ G-Assist ซึ่งเดิมทีใช้กับเดสก์ท็อปเท่านั้น ตอนนี้สามารถควบคุมการตั้งค่าหลักของโน้ตบุ๊กได้โดยตรง เช่น BatteryBoost, WhisperMode และ Optimal Playable Settings เพื่อยืดอายุแบตเตอรี่และเพิ่มความเงียบขณะใช้งาน

    G-Assist จะปรับแต่งการตั้งค่าเกมและแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติเมื่อใช้งานแบบไม่เสียบปลั๊ก เช่น ลดการใช้พลังงานของ GPU, ปรับความเร็วพัดลมให้เบาลง และเลือกเฟรมเรตที่เหมาะสมเพื่อให้เล่นเกมได้ลื่นไหลโดยไม่กินไฟเกินจำเป็น

    นอกจากนี้ Nvidia ยังเพิ่มการรองรับ DLSS override สำหรับเกมใหม่ ๆ เช่น Borderlands 4, Dying Light: The Beast และ Hell Is Us พร้อมแก้ไขบั๊กที่เคยทำให้การตั้งค่าเกมไม่ทำงานหลังรีบูตเครื่อง และปรับปรุงเสถียรภาพของแอปโดยรวม

    แม้จะเป็นการอัปเดตฟรี แต่ผู้ใช้บางรายยังพบปัญหา เช่น DLSS override ที่รีเซ็ตทุกครั้งหลังเปิดเครื่องใหม่ ซึ่ง Nvidia ยังไม่ได้แก้ไขในเวอร์ชันนี้

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Nvidia อัปเดตแอปเวอร์ชัน 11.0.5 เพิ่มฟีเจอร์ AI G-Assist สำหรับโน้ตบุ๊ก
    G-Assist ควบคุม BatteryBoost, WhisperMode และ Optimal Playable Settings ได้
    ปรับแต่งการตั้งค่าเกมอัตโนมัติเมื่อใช้งานแบบไม่เสียบปลั๊ก
    WhisperMode ลดการใช้พลังงาน GPU และความเร็วพัดลมเพื่อความเงียบ
    เพิ่ม DLSS override สำหรับเกมใหม่ เช่น Borderlands 4 และ Dying Light: The Beast
    แก้ไขบั๊กที่ทำให้การตั้งค่าเกมไม่ทำงานหลังรีบูตเครื่อง
    ปรับปรุงเสถียรภาพของแอป Nvidia โดยรวม

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    BatteryBoost เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยรักษาเฟรมเรตขณะใช้งานแบตเตอรี่
    DLSS (Deep Learning Super Sampling) ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกราฟิกโดยไม่ลดคุณภาพ
    WhisperMode ช่วยให้โน้ตบุ๊กทำงานเงียบลงโดยลดการใช้พลังงานของ GPU
    Optimal Playable Settings คือการปรับค่ากราฟิกให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์โดยอัตโนมัติ
    G-Assist ใช้โมเดล AI แบบ ChatGPT-style เพื่อสื่อสารและปรับแต่งระบบ

    คำเตือนและข้อจำกัด
    DLSS override ยังมีปัญหารีเซ็ตหลังรีบูตเครื่อง ต้องตั้งค่าซ้ำทุกครั้ง
    G-Assist ยังเป็นฟีเจอร์ pre-release อาจมีข้อผิดพลาดหรือไม่เสถียร
    การปรับแต่งอัตโนมัติอาจไม่เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมเองแบบละเอียด
    WhisperMode อาจลดประสิทธิภาพกราฟิกในบางเกมเพื่อแลกกับความเงียบ
    แอป Nvidia ยังไม่รองรับทุกเกมหรือฮาร์ดแวร์อย่างสมบูรณ์

    https://www.techradar.com/computing/gaming-laptops/nvidia-just-delivered-a-major-free-upgrade-for-gaming-laptops-bringing-in-ai-to-extend-battery-life
    ⚙️ “Nvidia อัปเกรดแอปฟรีให้โน้ตบุ๊กเกมมิ่ง — ใช้ AI ยืดอายุแบตเตอรี่ พร้อมปรับจูน WhisperMode อัตโนมัติ” Nvidia ประกาศอัปเดตแอปเวอร์ชันใหม่สำหรับผู้ใช้โน้ตบุ๊กที่ใช้ GPU GeForce โดยเพิ่มฟีเจอร์ AI ใหม่ในโครงการ G-Assist ซึ่งเดิมทีใช้กับเดสก์ท็อปเท่านั้น ตอนนี้สามารถควบคุมการตั้งค่าหลักของโน้ตบุ๊กได้โดยตรง เช่น BatteryBoost, WhisperMode และ Optimal Playable Settings เพื่อยืดอายุแบตเตอรี่และเพิ่มความเงียบขณะใช้งาน G-Assist จะปรับแต่งการตั้งค่าเกมและแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติเมื่อใช้งานแบบไม่เสียบปลั๊ก เช่น ลดการใช้พลังงานของ GPU, ปรับความเร็วพัดลมให้เบาลง และเลือกเฟรมเรตที่เหมาะสมเพื่อให้เล่นเกมได้ลื่นไหลโดยไม่กินไฟเกินจำเป็น นอกจากนี้ Nvidia ยังเพิ่มการรองรับ DLSS override สำหรับเกมใหม่ ๆ เช่น Borderlands 4, Dying Light: The Beast และ Hell Is Us พร้อมแก้ไขบั๊กที่เคยทำให้การตั้งค่าเกมไม่ทำงานหลังรีบูตเครื่อง และปรับปรุงเสถียรภาพของแอปโดยรวม แม้จะเป็นการอัปเดตฟรี แต่ผู้ใช้บางรายยังพบปัญหา เช่น DLSS override ที่รีเซ็ตทุกครั้งหลังเปิดเครื่องใหม่ ซึ่ง Nvidia ยังไม่ได้แก้ไขในเวอร์ชันนี้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Nvidia อัปเดตแอปเวอร์ชัน 11.0.5 เพิ่มฟีเจอร์ AI G-Assist สำหรับโน้ตบุ๊ก ➡️ G-Assist ควบคุม BatteryBoost, WhisperMode และ Optimal Playable Settings ได้ ➡️ ปรับแต่งการตั้งค่าเกมอัตโนมัติเมื่อใช้งานแบบไม่เสียบปลั๊ก ➡️ WhisperMode ลดการใช้พลังงาน GPU และความเร็วพัดลมเพื่อความเงียบ ➡️ เพิ่ม DLSS override สำหรับเกมใหม่ เช่น Borderlands 4 และ Dying Light: The Beast ➡️ แก้ไขบั๊กที่ทำให้การตั้งค่าเกมไม่ทำงานหลังรีบูตเครื่อง ➡️ ปรับปรุงเสถียรภาพของแอป Nvidia โดยรวม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ BatteryBoost เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยรักษาเฟรมเรตขณะใช้งานแบตเตอรี่ ➡️ DLSS (Deep Learning Super Sampling) ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกราฟิกโดยไม่ลดคุณภาพ ➡️ WhisperMode ช่วยให้โน้ตบุ๊กทำงานเงียบลงโดยลดการใช้พลังงานของ GPU ➡️ Optimal Playable Settings คือการปรับค่ากราฟิกให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์โดยอัตโนมัติ ➡️ G-Assist ใช้โมเดล AI แบบ ChatGPT-style เพื่อสื่อสารและปรับแต่งระบบ ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ DLSS override ยังมีปัญหารีเซ็ตหลังรีบูตเครื่อง ต้องตั้งค่าซ้ำทุกครั้ง ⛔ G-Assist ยังเป็นฟีเจอร์ pre-release อาจมีข้อผิดพลาดหรือไม่เสถียร ⛔ การปรับแต่งอัตโนมัติอาจไม่เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมเองแบบละเอียด ⛔ WhisperMode อาจลดประสิทธิภาพกราฟิกในบางเกมเพื่อแลกกับความเงียบ ⛔ แอป Nvidia ยังไม่รองรับทุกเกมหรือฮาร์ดแวร์อย่างสมบูรณ์ https://www.techradar.com/computing/gaming-laptops/nvidia-just-delivered-a-major-free-upgrade-for-gaming-laptops-bringing-in-ai-to-extend-battery-life
    WWW.TECHRADAR.COM
    Want better battery life for your gaming laptop? Nvidia App now has AI to help extend battery longevity
    Nvidia App brings G-Assist to gaming notebooks
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 246 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-02 03:19:21 -
    “Intel Arc B580 กลับมาแรง! อัปเดตไดรเวอร์ใหม่แก้ปัญหา CPU Overhead — เกมเมอร์สายประหยัดมีเฮ”

    Intel Arc B580 ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็น GPU ราคาประหยัดที่มีข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ โดยเฉพาะเมื่อใช้งานร่วมกับ CPU รุ่นเก่า เช่น Ryzen 5 5600 หรือแม้แต่ Ryzen 5 2600 ล่าสุดได้รับการอัปเดตไดรเวอร์เวอร์ชันใหม่ (7028) ที่ช่วยลดปัญหา CPU overhead ได้อย่างเห็นผลในหลายเกมยอดนิยม

    ก่อนหน้านี้ Arc B580 มีปัญหาเมื่อใช้งานกับ CPU ที่ไม่ใช่รุ่นล่าสุด โดยเฉพาะในเกมที่มีการประมวลผลหนัก เช่น Marvel’s Spider-Man Remastered และ Cyberpunk 2077 ซึ่งทำให้เฟรมเรตตกอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับ GPU จาก AMD หรือ NVIDIA ในระดับเดียวกัน

    แต่หลังจากการอัปเดตไดรเวอร์ล่าสุดในเดือนสิงหาคม 2025 ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขในหลายเกม โดยเฉพาะ Spider-Man Remastered ที่เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้นถึง 36% และเฟรมเรตต่ำสุด (1% low) เพิ่มขึ้นถึง 43% เมื่อใช้งานร่วมกับ Ryzen 5 5600

    Cyberpunk 2077: Phantom Liberty ก็แสดงผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างชัดเจน และเกมอื่น ๆ เช่น Dying Light: The Beast, Marvel Rivals, Kingdom Come: Deliverance II และ Borderlands 4 ก็มีการปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อใช้กับ CPU ระดับกลาง

    แม้ว่า Ryzen 5 2600 ยังมีปัญหาอยู่บ้าง แต่สำหรับผู้ใช้ Ryzen 5 5600 และ CPU ระดับใกล้เคียงกัน Arc B580 กลายเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อราคาลดลงเหลือเพียง $249 พร้อมหน่วยความจำ 12GB ซึ่งหาไม่ได้ใน GPU ค่ายอื่นในช่วงราคานี้

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Intel Arc B580 ได้รับการอัปเดตไดรเวอร์เวอร์ชัน 7028 ในเดือนสิงหาคม 2025
    ปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อใช้งานร่วมกับ CPU รุ่นเก่า โดยเฉพาะ Ryzen 5 5600
    Spider-Man Remastered เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 36% และ 1% low เพิ่มขึ้น 43%
    Cyberpunk 2077 และเกมอื่น ๆ แสดงผลลัพธ์ดีขึ้นอย่างชัดเจน
    ปัญหา CPU overhead ลดลงในหลายเกมยอดนิยม
    Arc B580 มีหน่วยความจำ 12GB และราคาล่าสุดอยู่ที่ $249
    เป็น GPU ราคาประหยัดที่เริ่มน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ CPU ระดับกลาง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    CPU overhead คือภาระการประมวลผลที่เกิดจากการจัดการคำสั่งระหว่าง CPU และ GPU
    Ryzen 5 5600 ยังเป็น CPU ที่ได้รับความนิยมในกลุ่มเกมเมอร์สายประหยัด
    การอัปเดตไดรเวอร์แบบเจาะจงเกม (game-specific optimization) เป็นแนวทางที่ NVIDIA และ AMD ใช้มานาน
    Arc B580 เป็นหนึ่งใน GPU ที่ Intel พยายามผลักดันเพื่อแข่งขันในตลาดกลาง
    การมีหน่วยความจำ 12GB ทำให้ Arc B580 เหมาะกับเกม AAA และงาน AI เบื้องต้น

    https://wccftech.com/intel-arc-b580-receives-huge-performance-gains-in-some-titles-as-new-drivers-migitate-cpu-overhead-to-a-good-extent/
    🎮 “Intel Arc B580 กลับมาแรง! อัปเดตไดรเวอร์ใหม่แก้ปัญหา CPU Overhead — เกมเมอร์สายประหยัดมีเฮ” Intel Arc B580 ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็น GPU ราคาประหยัดที่มีข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพ โดยเฉพาะเมื่อใช้งานร่วมกับ CPU รุ่นเก่า เช่น Ryzen 5 5600 หรือแม้แต่ Ryzen 5 2600 ล่าสุดได้รับการอัปเดตไดรเวอร์เวอร์ชันใหม่ (7028) ที่ช่วยลดปัญหา CPU overhead ได้อย่างเห็นผลในหลายเกมยอดนิยม ก่อนหน้านี้ Arc B580 มีปัญหาเมื่อใช้งานกับ CPU ที่ไม่ใช่รุ่นล่าสุด โดยเฉพาะในเกมที่มีการประมวลผลหนัก เช่น Marvel’s Spider-Man Remastered และ Cyberpunk 2077 ซึ่งทำให้เฟรมเรตตกอย่างชัดเจนเมื่อเทียบกับ GPU จาก AMD หรือ NVIDIA ในระดับเดียวกัน แต่หลังจากการอัปเดตไดรเวอร์ล่าสุดในเดือนสิงหาคม 2025 ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขในหลายเกม โดยเฉพาะ Spider-Man Remastered ที่เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้นถึง 36% และเฟรมเรตต่ำสุด (1% low) เพิ่มขึ้นถึง 43% เมื่อใช้งานร่วมกับ Ryzen 5 5600 Cyberpunk 2077: Phantom Liberty ก็แสดงผลลัพธ์ที่ดีขึ้นอย่างชัดเจน และเกมอื่น ๆ เช่น Dying Light: The Beast, Marvel Rivals, Kingdom Come: Deliverance II และ Borderlands 4 ก็มีการปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อใช้กับ CPU ระดับกลาง แม้ว่า Ryzen 5 2600 ยังมีปัญหาอยู่บ้าง แต่สำหรับผู้ใช้ Ryzen 5 5600 และ CPU ระดับใกล้เคียงกัน Arc B580 กลายเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อราคาลดลงเหลือเพียง $249 พร้อมหน่วยความจำ 12GB ซึ่งหาไม่ได้ใน GPU ค่ายอื่นในช่วงราคานี้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel Arc B580 ได้รับการอัปเดตไดรเวอร์เวอร์ชัน 7028 ในเดือนสิงหาคม 2025 ➡️ ปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อใช้งานร่วมกับ CPU รุ่นเก่า โดยเฉพาะ Ryzen 5 5600 ➡️ Spider-Man Remastered เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 36% และ 1% low เพิ่มขึ้น 43% ➡️ Cyberpunk 2077 และเกมอื่น ๆ แสดงผลลัพธ์ดีขึ้นอย่างชัดเจน ➡️ ปัญหา CPU overhead ลดลงในหลายเกมยอดนิยม ➡️ Arc B580 มีหน่วยความจำ 12GB และราคาล่าสุดอยู่ที่ $249 ➡️ เป็น GPU ราคาประหยัดที่เริ่มน่าสนใจสำหรับผู้ใช้ CPU ระดับกลาง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ CPU overhead คือภาระการประมวลผลที่เกิดจากการจัดการคำสั่งระหว่าง CPU และ GPU ➡️ Ryzen 5 5600 ยังเป็น CPU ที่ได้รับความนิยมในกลุ่มเกมเมอร์สายประหยัด ➡️ การอัปเดตไดรเวอร์แบบเจาะจงเกม (game-specific optimization) เป็นแนวทางที่ NVIDIA และ AMD ใช้มานาน ➡️ Arc B580 เป็นหนึ่งใน GPU ที่ Intel พยายามผลักดันเพื่อแข่งขันในตลาดกลาง ➡️ การมีหน่วยความจำ 12GB ทำให้ Arc B580 เหมาะกับเกม AAA และงาน AI เบื้องต้น https://wccftech.com/intel-arc-b580-receives-huge-performance-gains-in-some-titles-as-new-drivers-migitate-cpu-overhead-to-a-good-extent/
    WCCFTECH.COM
    Intel Arc B580 Receives Huge Performance Gains In Some Titles As New Drivers Mitigate CPU Overhead To A Good Extent
    Intel has been continuously delivering newer driver updates, which have seemingly mitigated the CPU Overhead problems for Arc B580.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 285 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-01 03:08:36 -
    “AMD Fluid Motion Frames 3 โผล่ในไดรเวอร์ใหม่ — เตรียมใช้ AI จาก FSR 4 ยกระดับการสร้างเฟรมแบบไดรเวอร์”

    AMD กำลังซุ่มพัฒนาเทคโนโลยี Fluid Motion Frames รุ่นที่ 3 (AFMF 3) ซึ่งถูกค้นพบในไดรเวอร์เวอร์ชันพรีวิวของ Adrenalin 25.20 โดยผู้ใช้งานในฟอรัม Guru3D ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกมจาก AMD GPU Profile Manager แม้ในหน้าควบคุมของไดรเวอร์จะยังไม่แสดงฟีเจอร์นี้อย่างเป็นทางการ

    AFMF คือเทคโนโลยีการสร้างเฟรมที่ทำงานในระดับไดรเวอร์ โดยออกแบบมาเพื่อเพิ่มเฟรมเรตในเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation โดยตรง ซึ่งในเวอร์ชันใหม่ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 ที่มีคุณภาพสูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าอย่าง AFMF 2.1 ที่ยังใช้การปรับแต่งแบบเก่า

    ไดรเวอร์ใหม่นี้ยังมาพร้อมการอัปเดตด้าน AI จำนวนมาก เช่น รองรับ Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview เพื่อเสริมการทำงานของ LLM บน GPU ตระกูล RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11

    แม้ยังไม่มีการยืนยันว่า AFMF 3 จะมาพร้อมกับไดรเวอร์ 25.20 หรือเวอร์ชันถัดไป แต่มีความเป็นไปได้สูงว่าจะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ซึ่งเป็นการอัปเดตใหญ่ที่รวมการสร้างเฟรมด้วย ML และการเรนเดอร์ ray tracing สำหรับสถาปัตยกรรม RDNA 4

    อย่างไรก็ตาม FSR 4 และ AFMF 3 อาจรองรับเฉพาะ GPU รุ่น RX 9000 เท่านั้น เนื่องจากโมเดล ML ที่ใช้ต้องการความสามารถเฉพาะของ RDNA 4 แม้จะมีหลักฐานว่ามีการปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้ แต่ AMD ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    AFMF 3 ถูกค้นพบในไดรเวอร์พรีวิว Adrenalin 25.20 ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกม
    AFMF เป็นเทคโนโลยีสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์สำหรับเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation
    AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 เพื่อเพิ่มคุณภาพการสร้างเฟรม
    ไดรเวอร์ใหม่มีการอัปเดตด้าน AI เช่น Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview
    รองรับ GPU RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11
    FSR Redstone จะรวมการสร้างเฟรมด้วย ML และ ray tracing สำหรับ RDNA 4
    มีความเป็นไปได้ว่า AFMF 3 จะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ในไดรเวอร์เวอร์ชันถัดไป

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    AFMF 2.1 ใช้ AI-optimized enhancements แต่ยังด้อยกว่าคุณภาพของ FSR 4
    Nvidia เปิดตัว Smooth Motion บน RTX 40 series กดดันให้ AMD พัฒนา AFMF
    FSR 4 ถูกปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้โดยชุมชน modder แต่ยังไม่มีการประกาศจาก AMD
    DLSS 4 ของ Nvidia ยังเหนือกว่า FSR 4 ในด้านคุณภาพภาพและการสร้างเฟรม
    AMD HYPR-RX เป็นระบบเปิดใช้งานฟีเจอร์รวม เช่น AFMF, Radeon Chill และอื่น ๆ

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/amd-fluid-motion-frames-3-spotted-in-the-upcoming-amd-adrenalin-25-20-driver-branch-could-lean-on-ai-model-used-in-fsr-4
    🖥️ “AMD Fluid Motion Frames 3 โผล่ในไดรเวอร์ใหม่ — เตรียมใช้ AI จาก FSR 4 ยกระดับการสร้างเฟรมแบบไดรเวอร์” AMD กำลังซุ่มพัฒนาเทคโนโลยี Fluid Motion Frames รุ่นที่ 3 (AFMF 3) ซึ่งถูกค้นพบในไดรเวอร์เวอร์ชันพรีวิวของ Adrenalin 25.20 โดยผู้ใช้งานในฟอรัม Guru3D ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกมจาก AMD GPU Profile Manager แม้ในหน้าควบคุมของไดรเวอร์จะยังไม่แสดงฟีเจอร์นี้อย่างเป็นทางการ AFMF คือเทคโนโลยีการสร้างเฟรมที่ทำงานในระดับไดรเวอร์ โดยออกแบบมาเพื่อเพิ่มเฟรมเรตในเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation โดยตรง ซึ่งในเวอร์ชันใหม่ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 ที่มีคุณภาพสูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าอย่าง AFMF 2.1 ที่ยังใช้การปรับแต่งแบบเก่า ไดรเวอร์ใหม่นี้ยังมาพร้อมการอัปเดตด้าน AI จำนวนมาก เช่น รองรับ Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview เพื่อเสริมการทำงานของ LLM บน GPU ตระกูล RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11 แม้ยังไม่มีการยืนยันว่า AFMF 3 จะมาพร้อมกับไดรเวอร์ 25.20 หรือเวอร์ชันถัดไป แต่มีความเป็นไปได้สูงว่าจะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ซึ่งเป็นการอัปเดตใหญ่ที่รวมการสร้างเฟรมด้วย ML และการเรนเดอร์ ray tracing สำหรับสถาปัตยกรรม RDNA 4 อย่างไรก็ตาม FSR 4 และ AFMF 3 อาจรองรับเฉพาะ GPU รุ่น RX 9000 เท่านั้น เนื่องจากโมเดล ML ที่ใช้ต้องการความสามารถเฉพาะของ RDNA 4 แม้จะมีหลักฐานว่ามีการปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้ แต่ AMD ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AFMF 3 ถูกค้นพบในไดรเวอร์พรีวิว Adrenalin 25.20 ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกม ➡️ AFMF เป็นเทคโนโลยีสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์สำหรับเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation ➡️ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 เพื่อเพิ่มคุณภาพการสร้างเฟรม ➡️ ไดรเวอร์ใหม่มีการอัปเดตด้าน AI เช่น Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview ➡️ รองรับ GPU RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11 ➡️ FSR Redstone จะรวมการสร้างเฟรมด้วย ML และ ray tracing สำหรับ RDNA 4 ➡️ มีความเป็นไปได้ว่า AFMF 3 จะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ในไดรเวอร์เวอร์ชันถัดไป ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ AFMF 2.1 ใช้ AI-optimized enhancements แต่ยังด้อยกว่าคุณภาพของ FSR 4 ➡️ Nvidia เปิดตัว Smooth Motion บน RTX 40 series กดดันให้ AMD พัฒนา AFMF ➡️ FSR 4 ถูกปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้โดยชุมชน modder แต่ยังไม่มีการประกาศจาก AMD ➡️ DLSS 4 ของ Nvidia ยังเหนือกว่า FSR 4 ในด้านคุณภาพภาพและการสร้างเฟรม ➡️ AMD HYPR-RX เป็นระบบเปิดใช้งานฟีเจอร์รวม เช่น AFMF, Radeon Chill และอื่น ๆ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/amd-fluid-motion-frames-3-spotted-in-the-upcoming-amd-adrenalin-25-20-driver-branch-could-lean-on-ai-model-used-in-fsr-4
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    AMD Fluid Motion Frames 3 spotted in the upcoming AMD Adrenalin driver branch — could lean on AI model used in FSR 4
    AFMF 3 is likely a component that will be part of FSR Redstone when it releases
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 219 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-01 02:32:37 -
    “Fedora เปิดร่างนโยบาย Vibe Coding — เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยในโอเพ่นซอร์ส แต่ไม่ใช่ผู้ตัดสิน”

    Fedora Project ซึ่งเป็นหนึ่งในเสาหลักของโลกโอเพ่นซอร์ส ได้เปิดร่างนโยบายใหม่ว่าด้วยการใช้เครื่องมือ AI ในการพัฒนาโค้ด โดยเน้นแนวคิด “Vibe Coding” ที่ให้ AI เป็นผู้ช่วยในการสร้างสรรค์ แต่ยังคงให้มนุษย์เป็นผู้รับผิดชอบหลักในทุกขั้นตอนของการพัฒนา

    ร่างนโยบายนี้เป็นผลจากการปรึกษาหารือกับชุมชนตลอดหนึ่งปีเต็ม เริ่มจากการสำรวจความคิดเห็นในช่วงฤดูร้อนปี 2024 และนำมาสู่การกำหนดแนวทาง 4 ด้านหลัก ได้แก่ การใช้ AI ในการเขียนโค้ด, การรีวิว, การจัดการโครงการ และการใช้ข้อมูล

    สำหรับผู้พัฒนาโค้ดที่ใช้ AI ช่วยงาน Fedora ระบุชัดว่า “คุณต้องรับผิดชอบทุกบรรทัดที่ส่งเข้าไป” โดย AI ถือเป็นเพียงข้อเสนอ ไม่ใช่โค้ดสุดท้าย ผู้ใช้ต้องตรวจสอบ ทดสอบ และเข้าใจสิ่งที่ตนเองส่งเข้าไป และหาก AI มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญ ควรระบุไว้ใน commit message เพื่อความโปร่งใส

    ในส่วนของผู้รีวิว แม้จะสามารถใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ได้ แต่ไม่สามารถใช้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์ได้ การอนุมัติสุดท้ายต้องมาจากคนจริงเท่านั้น

    ด้านการจัดการโครงการ Fedora ห้ามใช้ AI ในการตัดสินเรื่องจรรยาบรรณ การอนุมัติทุน การคัดเลือกหัวข้อสัมมนา หรือการแต่งตั้งผู้นำ และหากมีฟีเจอร์ AI ที่ส่งข้อมูลออกไปยังบริการภายนอก ต้องให้ผู้ใช้ opt-in เท่านั้น

    ในทางกลับกัน Fedora สนับสนุนการแพ็กเกจเครื่องมือ AI และเฟรมเวิร์กต่าง ๆ ให้ใช้งานได้ในระบบ Fedora ตราบใดที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์และการจัดการแพ็กเกจ

    ร่างนโยบายนี้เปิดให้ชุมชนแสดงความคิดเห็นเป็นเวลา 2 สัปดาห์ ก่อนจะเข้าสู่การลงคะแนนอย่างเป็นทางการโดย Fedora Council ผ่านระบบ ticket voting

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Fedora เปิดร่างนโยบายการใช้ AI ในการพัฒนาโค้ดแบบ Vibe Coding
    ผู้ใช้ AI ต้องรับผิดชอบโค้ดทั้งหมดที่ส่งเข้าไป ไม่ใช่ปล่อยให้ AI ตัดสินใจแทน
    หาก AI มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญ ควรระบุไว้ใน commit message
    ผู้รีวิวสามารถใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ได้ แต่ไม่สามารถใช้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์
    ห้ามใช้ AI ในการตัดสินเรื่องจรรยาบรรณ ทุน สัมมนา หรือการแต่งตั้งผู้นำ
    ฟีเจอร์ AI ที่ส่งข้อมูลออกไปต้องให้ผู้ใช้ opt-in เท่านั้น
    Fedora สนับสนุนการแพ็กเกจเครื่องมือ AI หากปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์
    ห้ามใช้การ scrape ข้อมูลจาก Fedora อย่างหนักจนกระทบโครงสร้างพื้นฐาน
    ร่างนโยบายเปิดให้ชุมชนแสดงความคิดเห็น 2 สัปดาห์ก่อนลงคะแนน

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    “Vibe Coding” เป็นแนวคิดที่ให้ AI เป็นผู้ช่วยสร้างสรรค์ ไม่ใช่ผู้ควบคุม
    หลายโครงการโอเพ่นซอร์สเริ่มใช้ AI เช่น GitHub Copilot, Sourcery, Log Detective
    การระบุ Assisted-by: ใน commit message เป็นแนวทางใหม่ที่หลายโครงการเริ่มใช้
    การใช้ AI ในการรีวิวโค้ดยังมีข้อจำกัดด้านคุณภาพและความเข้าใจบริบท
    Fedora เป็น upstream ของ Red Hat และมีอิทธิพลต่อระบบ Linux ทั่วโลก

    https://news.itsfoss.com/fedora-ai-guidelines/
    🧠 “Fedora เปิดร่างนโยบาย Vibe Coding — เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยในโอเพ่นซอร์ส แต่ไม่ใช่ผู้ตัดสิน” Fedora Project ซึ่งเป็นหนึ่งในเสาหลักของโลกโอเพ่นซอร์ส ได้เปิดร่างนโยบายใหม่ว่าด้วยการใช้เครื่องมือ AI ในการพัฒนาโค้ด โดยเน้นแนวคิด “Vibe Coding” ที่ให้ AI เป็นผู้ช่วยในการสร้างสรรค์ แต่ยังคงให้มนุษย์เป็นผู้รับผิดชอบหลักในทุกขั้นตอนของการพัฒนา ร่างนโยบายนี้เป็นผลจากการปรึกษาหารือกับชุมชนตลอดหนึ่งปีเต็ม เริ่มจากการสำรวจความคิดเห็นในช่วงฤดูร้อนปี 2024 และนำมาสู่การกำหนดแนวทาง 4 ด้านหลัก ได้แก่ การใช้ AI ในการเขียนโค้ด, การรีวิว, การจัดการโครงการ และการใช้ข้อมูล สำหรับผู้พัฒนาโค้ดที่ใช้ AI ช่วยงาน Fedora ระบุชัดว่า “คุณต้องรับผิดชอบทุกบรรทัดที่ส่งเข้าไป” โดย AI ถือเป็นเพียงข้อเสนอ ไม่ใช่โค้ดสุดท้าย ผู้ใช้ต้องตรวจสอบ ทดสอบ และเข้าใจสิ่งที่ตนเองส่งเข้าไป และหาก AI มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญ ควรระบุไว้ใน commit message เพื่อความโปร่งใส ในส่วนของผู้รีวิว แม้จะสามารถใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ได้ แต่ไม่สามารถใช้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์ได้ การอนุมัติสุดท้ายต้องมาจากคนจริงเท่านั้น ด้านการจัดการโครงการ Fedora ห้ามใช้ AI ในการตัดสินเรื่องจรรยาบรรณ การอนุมัติทุน การคัดเลือกหัวข้อสัมมนา หรือการแต่งตั้งผู้นำ และหากมีฟีเจอร์ AI ที่ส่งข้อมูลออกไปยังบริการภายนอก ต้องให้ผู้ใช้ opt-in เท่านั้น ในทางกลับกัน Fedora สนับสนุนการแพ็กเกจเครื่องมือ AI และเฟรมเวิร์กต่าง ๆ ให้ใช้งานได้ในระบบ Fedora ตราบใดที่ปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์และการจัดการแพ็กเกจ ร่างนโยบายนี้เปิดให้ชุมชนแสดงความคิดเห็นเป็นเวลา 2 สัปดาห์ ก่อนจะเข้าสู่การลงคะแนนอย่างเป็นทางการโดย Fedora Council ผ่านระบบ ticket voting ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Fedora เปิดร่างนโยบายการใช้ AI ในการพัฒนาโค้ดแบบ Vibe Coding ➡️ ผู้ใช้ AI ต้องรับผิดชอบโค้ดทั้งหมดที่ส่งเข้าไป ไม่ใช่ปล่อยให้ AI ตัดสินใจแทน ➡️ หาก AI มีส่วนช่วยอย่างมีนัยสำคัญ ควรระบุไว้ใน commit message ➡️ ผู้รีวิวสามารถใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ได้ แต่ไม่สามารถใช้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์ ➡️ ห้ามใช้ AI ในการตัดสินเรื่องจรรยาบรรณ ทุน สัมมนา หรือการแต่งตั้งผู้นำ ➡️ ฟีเจอร์ AI ที่ส่งข้อมูลออกไปต้องให้ผู้ใช้ opt-in เท่านั้น ➡️ Fedora สนับสนุนการแพ็กเกจเครื่องมือ AI หากปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านลิขสิทธิ์ ➡️ ห้ามใช้การ scrape ข้อมูลจาก Fedora อย่างหนักจนกระทบโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ ร่างนโยบายเปิดให้ชุมชนแสดงความคิดเห็น 2 สัปดาห์ก่อนลงคะแนน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ “Vibe Coding” เป็นแนวคิดที่ให้ AI เป็นผู้ช่วยสร้างสรรค์ ไม่ใช่ผู้ควบคุม ➡️ หลายโครงการโอเพ่นซอร์สเริ่มใช้ AI เช่น GitHub Copilot, Sourcery, Log Detective ➡️ การระบุ Assisted-by: ใน commit message เป็นแนวทางใหม่ที่หลายโครงการเริ่มใช้ ➡️ การใช้ AI ในการรีวิวโค้ดยังมีข้อจำกัดด้านคุณภาพและความเข้าใจบริบท ➡️ Fedora เป็น upstream ของ Red Hat และมีอิทธิพลต่อระบบ Linux ทั่วโลก https://news.itsfoss.com/fedora-ai-guidelines/
    NEWS.ITSFOSS.COM
    Fedora's Balancing Act: New Guidelines on Vibe Coding Contributions
    The Fedora Project is looking for feedback on this.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 267 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
  • ลุงบ้าคอม ได้ทำการแชร์ลิงก์
    2025-10-01 02:22:54 -
    “ช่องโหว่ RCE ร้ายแรงใน Apache Fory’s Python Module — เมื่อการ deserialize กลายเป็นประตูหลังให้แฮกเกอร์”

    Apache Fory ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก serialization แบบ multi-language ที่เน้นประสิทธิภาพสูง ได้เปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรงในโมดูล Python ที่ชื่อว่า “pyfory” โดยช่องโหว่นี้ถูกระบุในรหัส CVE-2025-61622 และมีระดับความรุนแรง “Critical” ด้วยคะแนน CVSS สูงสุดถึง 9.8

    ช่องโหว่นี้เกิดจากการใช้ fallback serializer ที่เรียกว่า “pickle” ซึ่งเป็นกลไกใน Python สำหรับการแปลงข้อมูลให้สามารถจัดเก็บและส่งต่อได้ แต่หากนำไปใช้กับข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือมาจากแหล่งที่ไม่เชื่อถือ ก็สามารถเปิดช่องให้แฮกเกอร์ส่งข้อมูลที่ถูกออกแบบมาเพื่อเรียกใช้ pickle.loads() ซึ่งจะนำไปสู่การรันโค้ดอันตรายจากระยะไกล (Remote Code Execution)

    ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อ pyfory ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.5.0 ถึง 0.12.2 โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันที่ deserialize ข้อมูลจากแหล่งภายนอกโดยไม่กรองหรือป้องกันอย่างเหมาะสม

    ทีม Apache Fory ได้ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 0.12.3 ซึ่งได้ลบ fallback pickle serializer ออกไปโดยสิ้นเชิง เพื่อปิดช่องทางการโจมตีนี้ และแนะนำให้ผู้ใช้อัปเดตทันทีโดยไม่มีวิธีแก้ไขชั่วคราว (workaround)

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    ช่องโหว่ CVE-2025-61622 เป็น Remote Code Execution (RCE) ในโมดูล pyfory ของ Apache Fory
    เกิดจากการใช้ fallback serializer แบบ pickle โดยไม่มีการป้องกัน
    ผู้โจมตีสามารถส่งข้อมูลที่บังคับให้ระบบใช้ pickle.loads() ซึ่งเปิดทางให้รันโค้ดอันตราย
    ส่งผลกระทบต่อเวอร์ชัน 0.5.0 ถึง 0.12.2 ของ pyfory
    แอปพลิเคชันที่ deserialize ข้อมูลจากแหล่งภายนอกโดยไม่กรองจะเสี่ยงสูง
    Apache Fory ได้ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 0.12.3 โดยลบ pickle fallback ออกไป
    ไม่มี workaround ชั่วคราว ต้องอัปเดตแพตช์ทันที

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    pickle ใน Python เป็นเครื่องมือ serialization ที่ทรงพลังแต่มีความเสี่ยงสูง
    การใช้ pickle กับข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบถือเป็นแนวทางที่ไม่ปลอดภัย
    ช่องโหว่ลักษณะนี้เคยถูกใช้ในมัลแวร์และการโจมตีแบบ supply chain
    Apache Fory เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในระบบ distributed และ AI pipeline หลายแห่ง
    การลบ fallback serializer เป็นแนวทางที่ปลอดภัยที่สุดในการป้องกัน RCE

    https://securityonline.info/critical-rce-flaw-in-apache-forys-python-module-cve-2025-61622/
    🐍 “ช่องโหว่ RCE ร้ายแรงใน Apache Fory’s Python Module — เมื่อการ deserialize กลายเป็นประตูหลังให้แฮกเกอร์” Apache Fory ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก serialization แบบ multi-language ที่เน้นประสิทธิภาพสูง ได้เปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรงในโมดูล Python ที่ชื่อว่า “pyfory” โดยช่องโหว่นี้ถูกระบุในรหัส CVE-2025-61622 และมีระดับความรุนแรง “Critical” ด้วยคะแนน CVSS สูงสุดถึง 9.8 ช่องโหว่นี้เกิดจากการใช้ fallback serializer ที่เรียกว่า “pickle” ซึ่งเป็นกลไกใน Python สำหรับการแปลงข้อมูลให้สามารถจัดเก็บและส่งต่อได้ แต่หากนำไปใช้กับข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบหรือมาจากแหล่งที่ไม่เชื่อถือ ก็สามารถเปิดช่องให้แฮกเกอร์ส่งข้อมูลที่ถูกออกแบบมาเพื่อเรียกใช้ pickle.loads() ซึ่งจะนำไปสู่การรันโค้ดอันตรายจากระยะไกล (Remote Code Execution) ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อ pyfory ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.5.0 ถึง 0.12.2 โดยเฉพาะในแอปพลิเคชันที่ deserialize ข้อมูลจากแหล่งภายนอกโดยไม่กรองหรือป้องกันอย่างเหมาะสม ทีม Apache Fory ได้ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 0.12.3 ซึ่งได้ลบ fallback pickle serializer ออกไปโดยสิ้นเชิง เพื่อปิดช่องทางการโจมตีนี้ และแนะนำให้ผู้ใช้อัปเดตทันทีโดยไม่มีวิธีแก้ไขชั่วคราว (workaround) ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-61622 เป็น Remote Code Execution (RCE) ในโมดูล pyfory ของ Apache Fory ➡️ เกิดจากการใช้ fallback serializer แบบ pickle โดยไม่มีการป้องกัน ➡️ ผู้โจมตีสามารถส่งข้อมูลที่บังคับให้ระบบใช้ pickle.loads() ซึ่งเปิดทางให้รันโค้ดอันตราย ➡️ ส่งผลกระทบต่อเวอร์ชัน 0.5.0 ถึง 0.12.2 ของ pyfory ➡️ แอปพลิเคชันที่ deserialize ข้อมูลจากแหล่งภายนอกโดยไม่กรองจะเสี่ยงสูง ➡️ Apache Fory ได้ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 0.12.3 โดยลบ pickle fallback ออกไป ➡️ ไม่มี workaround ชั่วคราว ต้องอัปเดตแพตช์ทันที ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ pickle ใน Python เป็นเครื่องมือ serialization ที่ทรงพลังแต่มีความเสี่ยงสูง ➡️ การใช้ pickle กับข้อมูลที่ไม่ได้รับการตรวจสอบถือเป็นแนวทางที่ไม่ปลอดภัย ➡️ ช่องโหว่ลักษณะนี้เคยถูกใช้ในมัลแวร์และการโจมตีแบบ supply chain ➡️ Apache Fory เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ในระบบ distributed และ AI pipeline หลายแห่ง ➡️ การลบ fallback serializer เป็นแนวทางที่ปลอดภัยที่สุดในการป้องกัน RCE https://securityonline.info/critical-rce-flaw-in-apache-forys-python-module-cve-2025-61622/
    SECURITYONLINE.INFO
    Critical RCE Flaw in Apache Fory’s Python Module (CVE-2025-61622)
    Apache Fory has a critical RCE vulnerability (CVE-2025-61622) in its pyfory module. An attacker can exploit an unguarded pickle fallback to execute arbitrary code.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 174 มุมมอง 0 รีวิว
    กรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
Pages Boosts
© 2025 Thaitimes Thai
Thai English
เกี่ยวกับ เงื่อนไข ความเป็นส่วนตัว ติดต่อเรา รายการ