ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Aurora ของ Argonne National Laboratory ได้เปิดให้บริการอย่างเป็นทางการแล้ว ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้ถูกประกาศครั้งแรกในปี 2015 และเผชิญกับความล่าช้ามากมาย แต่ตอนนี้สามารถให้บริการได้มากกว่า 1 ExaFLOPS สำหรับการจำลองและ 11.6 ExaFLOPS สำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง Michael Papka ผู้อำนวยการ Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) กล่าวว่า "เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เปิดตัว Aurora สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์" และเสริมว่า "ผู้ใช้เริ่มแรกได้แสดงให้เราเห็นถึงศักยภาพอันมหาศาลของ Aurora เรารอคอยที่จะเห็นว่าชุมชนวิทยาศาสตร์จะใช้ระบบนี้ในการเปลี่ยนแปลงการวิจัยของพวกเขาอย่างไร" การเปิดตัว Aurora สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ถือเป็นการยอมรับระบบอย่างเป็นทางการโดย ARNL ซึ่งเป็นก้าวสำคัญสำหรับเครื่องที่มีปัญหานี้ Aurora ถูกวางแผนไว้สำหรับปี 2018 แต่พลาดเป้าหมายเนื่องจากการตัดสินใจของ Intel ที่จะยกเลิกโปรเซสเซอร์ Xeon Phi หลังจากที่เครื่องถูกออกแบบใหม่ โครงการก็เผชิญกับความล่าช้าเพิ่มเติมเนื่องจากการล่าช้าของเทคโนโลยีการผลิต 7nm ของ Intel ทำให้วันที่เสร็จสมบูรณ์ถูกเลื่อนออกไปเป็นปี 2021 และอีกครั้งในปี 2023 แม้ว่าอุปกรณ์จะถูกติดตั้งในเดือนมิถุนายน 2023 แต่ต้องใช้เวลาหลายเดือนกว่าระบบจะสามารถทำงานได้เต็มที่และบรรลุประสิทธิภาพระดับ exascale ซึ่งในที่สุดก็สำเร็จในเดือนพฤษภาคม 2024 แต่ระบบนี้ยังคงเปิดให้บริการเฉพาะนักวิจัยบางกลุ่มเท่านั้นเป็นเวลานานกว่าครึ่งปี Aurora ไม่ใช่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการจำลอง เนื่องจากประสิทธิภาพ FP64 ของมันเพียงแค่เกิน 1 ExaFLOPS แต่เป็นระบบที่ทรงพลังที่สุดสำหรับ AI เนื่องจากสามารถบรรลุ 11.6 ExaFLOPS ตามการทดสอบ HPL-MxP Rick Stevens ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ Argonne กล่าวว่า "เป้าหมายใหญ่ของ Aurora คือการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับวิทยาศาสตร์" และเสริมว่า "ด้วยโครงการ AuroraGPT เรากำลังสร้างโมเดลพื้นฐานที่เน้นวิทยาศาสตร์ที่สามารถสกัดความรู้จากหลายโดเมน ตั้งแต่ชีววิทยาถึงเคมี หนึ่งในเป้าหมายของ Aurora คือการช่วยให้นักวิจัยสร้างเครื่องมือ AI ใหม่ที่ช่วยให้พวกเขาก้าวหน้าได้เร็วเท่าที่พวกเขาคิด ไม่ใช่แค่เร็วเท่าที่การคำนวณของพวกเขา" โครงการวิจัยแรกๆ ที่ใช้ Aurora รวมถึงการจำลองระบบที่ซับซ้อน เช่น ระบบหมุนเวียนเลือดของมนุษย์ เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ และการระเบิดของซูเปอร์โนวา ประสิทธิภาพที่ล้นหลามของเครื่องนี้ยังมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลจากศูนย์วิจัยใหญ่ๆ เช่น Argonne's Advanced Photon Source (APS) และ CERN's Large Hadron Collider Aurora ประกอบด้วย 166 แร็ค แต่ละแร็คมี 64 เบลด รวมทั้งหมด 10,624 เบลด แต่ละเบลดมีโปรเซสเซอร์ Xeon Max สองตัวพร้อมหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 64 GB และ GPU Intel Data Center Max 'Ponte Vecchio' หกตัว ทั้งหมดนี้ถูกทำความเย็นด้วยระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวเฉพาะ Aurora มี CPU 21,248 ตัวพร้อมคอร์ x86 ประสิทธิภาพสูงกว่า 1.1 ล้านคอร์ หน่วยความจำ DDR5 ขนาด 19.9 PB และหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 1.36 PB ที่เชื่อมต่อกับ CPU นอกจากนี้ยังมี GPU 63,744 ตัวที่ปรับแต่งสำหรับ AI และ HPC พร้อมหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 8.16 PB Aurora ใช้โหนด 1,024 โหนดที่มีไดรฟ์โซลิดสเตตสำหรับการจัดเก็บข้อมูล รวมความจุทั้งหมด 220 PB และแบนด์วิดท์ 31 TB/s ระบบนี้ใช้สถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Shasta ของ HPE พร้อมการเชื่อมต่อ Slingshot https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/aurora-supercomputer-is-now-fully-operational-available-to-researchers

AMD อ้างว่า GPU รุ่น RX 7900 XTX ของพวกเขามีประสิทธิภาพเหนือกว่า RTX 4090 ของ Nvidia ในการทดสอบด้วยโมเดล AI ของ DeepSeek โดย AMD ได้ทำการทดสอบ GPU ทั้งสามรุ่น ได้แก่ RX 7900 XTX, RTX 4090 และ RTX 4080 Super ด้วยโมเดล AI DeepSeek R1 และพบว่า RX 7900 XTX มีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ถึง 13% และดีกว่า RTX 4080 Super ถึง 34% การทดสอบนี้ใช้โมเดล AI หลายแบบและพารามิเตอร์ต่างๆ โดย RX 7900 XTX มีชัยชนะห่างที่สุดเมื่อใช้ DeepSeek R1 Distill Qwen 7B ซึ่งมีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ถึง 13% นอกจากนี้ RX 7900 XTX ยังมีประสิทธิภาพดีกว่า RTX 4090 ในการทดสอบอีกสองแบบ โดยมีความเร็วมากกว่า 11% เมื่อใช้ Distill Llama 8B และมากกว่า 2% เมื่อใช้ Distill Qwen 14B1. อย่างไรก็ตาม RTX 4090 มีความเร็วมากกว่า RX 7900 XTX ถึง 4% เมื่อใช้ Distill Qwen 32B การทดสอบนี้แสดงให้เห็นว่า RX 7900 XTX ของ AMD มีความสามารถในการประมวลผลงาน AI ได้ดี แม้ว่าจะไม่ใช่การใช้งานหลักของ GPU รุ่นนี้ก็ตาม. สถาปัตยกรรม RDNA 3 ที่ RX 7900 XTX ใช้สามารถรองรับการทำงานของ AI ได้ดี โดยมี AI accelerators ถึง 192 ตัว https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-claims-rx-7900-xtx-outperforms-rtx-4090-in-deepseek-benchmarks

เปิดสะพานทศมราชัน สร้างมา 5 ปีกว่าจะมีวันนี้ เวลา 09.09 น. วันที่ 29 ม.ค. นายสุริยะ จึงรุ่งเรืองกิจ รองนายกรัฐมนตรี และ รมว.คมนาคม เป็นประธานในพิธีเปิดสะพานทศมราชัน ที่ด่านเก็บค่าผ่านทางพิเศษสุขสวัสดิ์ ระหว่างรอโครงการทางพิเศษสายพระราม 3-ดาวคะนอง-วงแหวนรอบนอกกรุงเทพมหานครด้านตะวันตก ของการทางพิเศษแห่งประเทศไทยก่อสร้างแล้วเสร็จ คิดค่าผ่านทางตามปกติของทางพิเศษเฉลิมมหานคร คาดว่าจะช่วยบรรเทาปัญหาการจราจรบนสะพานพระราม 9 จาก 100,470 คันต่อวัน ลดเหลือ 75,325 คันต่อวัน สำหรับความคืบหน้าโครงการฯ ตลอดสายทาง 18.7 กิโลเมตร ณ สิ้นเดือน ธ.ค. 2567 ภาพรวม 86.28% เร็วกว่าแผน 1.03% คาดว่าเปิดให้บริการประมาณปลายปี 2568 โดยขาออกกรุงเทพฯ จากทางพิเศษเฉลิมมหานคร และทางพิเศษศรีรัช ก่อนขึ้นสะพานทศมราชันต้องรับบัตรผ่านทางพิเศษที่ด่านบางโคล่ และจ่ายเงินที่ด่านปลายทาง โดยคิดค่าผ่านทางแบ่งเป็น 2 ช่วง ได้แก่ ช่วงดาวคะนอง-พระราม 3 และช่วงดาวคะนอง-วงแหวนฯ ตะวันตก ได้แก่ รถ 4 ล้อ ช่วงละ 30 บาท รถ 6-10 ล้อช่วงละ 60 บาท รถมากกว่า 10 ล้อช่วงละ 90 บาท สะพานทศมราชัน เป็นส่วนหนึ่งของโครงการฯ สัญญา 4 ลักษณะเป็นสะพานคู่ (Cable Stayed Bridge) แบบไม่มีเสาอยู่ในลำน้ำ ขนาด 8 ช่องจราจร ความยาว 781.2 เมตร รับแรงลมได้สูงถึง 270 กิโลเมตรต่อชั่วโมง มูลค่าโครงการ 6,636.19 ล้านบาท ก่อสร้างโดย บริษัท ช.การช่าง จำกัด (มหาชน) เริ่มต้นสัญญา 16 ม.ค. 2563 แล้วเสร็จตามสัญญาวันที่ 30 มี.ค. 2566 รวม 1,170 วัน ก่อนส่งมอบให้การทางพิเศษฯ พระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว ทรงพระกรุณาโปรดเกล้าฯ พระราชทานนาม “สะพานทศมราชัน” หมายถึง พระมหากษัตริย์ลำดับที่ 10 และพระราชทานพระบรมราชานุญาตให้เชิญตราสัญลักษณ์งานเฉลิมพระเกียรติฯ เนื่องในโอกาสพระราชพิธีมหามงคลเฉลิมพระชนมพรรษา 6 รอบ 28 ก.ค. 2567 ไปประดิษฐานบนสะพานแห่งนี้ โดยเมื่อวันที่ 14 ธ.ค. 2567 พระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว และสมเด็จพระนางเจ้าฯ พระบรมราชินี เสด็จพระราชดำเนินไปทรงเปิดสะพานทศมราชัน องค์ประกอบสถาปัตยกรรมของสะพาน ได้แก่ 1.ส่วนยอดของเสาสะพาน หมายถึง ฝ่าพระหัตถ์ของพระบาทสมเด็จพระเจ้าอยู่หัว แสดงถึงความโอบอุ้มปกป้อง ให้ความรัก ความห่วงใย พสกนิกรต่างสำนึกในพระมหากรุณาธิคุณเป็นล้นพ้น เทิดทูนสถาบันพระมหากษัตริย์อยู่เหนือเกล้า 2.สายเคเบิลเป็นสีเหลือง สื่อถึงวันพระบรมราชสมภพคือวันจันทร์ 3.รูปปั้นพญานาคสีเหลืองทองอยู่บนโคนเสาสะพานทั้ง 4 ต้น ซึ่งเป็นราศีประจำปีมะโรง ปีพระบรมราชสมภพ เพื่อถวายอารักขาแด่พระองค์ 4.รั้วสะพานกันกระโดด ออกแบบให้เป็นลายดอกรวงผึ้ง ต้นไม้ประจำพระองค์ #Newskit ----- ลุ้นรับฟรี บัตร Touch 'n Go มาเลเซีย สำหรับผู้อ่าน Newskit บน Thaitimes ร่วมสนุกได้ถึงวันที่ 31 ม.ค. 2568 คลิก >>> https://forms.gle/sCSp9i1Ub9KDjYZg9

"DeepSeek สตาร์ทอัพ AI จีนท้าชน OpenAI คว้าอันดับ 1 แอปสหรัฐฯ ด้วยโมเดล R1 โอเพนซอร์ส ต้นทุนพัฒนาเพียง 1 ใน 20 ของคู่แข่ง!" ที่มาและความเป็นมาของ DeepSeek DeepSeek คือสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากเมืองหางโจว มณฑลเจ้อเจียง ประเทศจีน ก่อตั้งใน พฤษภาคม 2023 โดย เหลียง เวินเฟิง (Liang Wenfeng) นักลงทุนชื่อดังและผู้เชี่ยวชาญ AI อดีตผู้บริหารกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ทีมวิจัยหลักประกอบด้วยบัณฑิตจบใหม่และนักศึกษาปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของจีน เช่น มหาวิทยาลัยปักกิ่ง และมหาวิทยาลัยชิงหวา จุดพลิกเกม DeepSeek เปิดตัว โมเดล R1 อย่างเป็นทางการในวันที่ 20 มกราคม 2025 หลังมีข่าวลือตั้งแต่พฤศจิกายน 2024 โดยโมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ OpenAI o1 โดยตรง ด้วยจุดเด่น 3 ด้าน: 1. ความสามารถเชิงวิเคราะห์: ให้ผลลัพธ์เหนือกว่าในงานคำนวณคณิตศาสตร์-เขียนโปรแกรม และการให้เหตุผลขั้นสูง 2. ต้นทุนพัฒนาต่ำสุดวงการ: ใช้เงินเพียง 5.6 ล้านดอลลาร์ เทียบกับคู่แข่งที่ใช้งบหลายร้อยล้าน (ต่ำกว่า 18-20 เท่า) 3. ระบบโอเพนซอร์สเต็มรูปแบบ: เปิดเผยโค้ดและโครงสร้างโมเดลทั้งหมด ต่างจาก OpenAI ที่ยังปิดบางส่วน แม้มีสำนักงานใหญ่ในจีน แต่โมเดล R1 กลับโด่งดังในตลาดสหรัฐฯ ด้วยการขึ้นเป็น แอปฯ อันดับ 1 บน App Store และ Google Play แซงหน้า ChatGPT ภายใน 2 สัปดาห์หลังเปิดตัว เบื้องหลังความสำเร็จ • เทคโนโลยี MLA + DeepSeekMoESparse: สถาปัตยกรรม AI ที่ลดการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ได้ถึง 40% • กลยุทธ์ "วิจัยก่อนค้า": เปิด API ฟรีให้ชุมชนนักพัฒนาและวิจัย ทุ่มงบ 80% ของบริษัทเพื่อการวิจัยพื้นฐาน • แรงกดดันต่อตลาด: ก่อให้เกิด "สงครามราคา AI" ในจีน บีบให้ Alibaba, Tencent และ Baidu ต้องลดราคาโมเดลตัวเอง 30-50% สัญญาณเปลี่ยนสนาม AI โลก ความสำเร็จของ DeepSeek ถูกมองว่าเป็นหลักฐานว่า จีนสามารถท้าทายการผูกขาด AI ของสหรัฐฯ ได้ แม้ถูกจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูง ดังที่ The Wall Street Journal วิเคราะห์ว่า "R1 คือตัวอย่างชัดเจนที่แสดงว่า มาตรการควบคุมชิปของสหรัฐฯ อาจส่งผลตรงข้าม – กระตุ้นให้จีนสร้างนวัตกรรมแบบ 'คิดนอกกรอบ'" ขณะที่ เหลียง เวินเฟิง ให้สัมภาษณ์ว่า "เราเชื่อว่า AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ต้องเกิดจากความร่วมมือของมวลมนุษยชาติ ไม่ใช่แค่บริษัทยักษ์ใหญ่ 2-3 แห่ง" อนาคตที่จับตาของ DeepSeek บริษัทประกาศแผนระยะยาว 3 ด้าน: 1. พัฒนาโมเดลขนาดใหญ่ (Large Language Model) รุ่นถัดไปภายในปี 2026 2. ขยายความร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำทั่วโลก 3. ท้าทายเป้าหมายสูงสุด: สร้าง AGI ที่เข้าถึงได้ทุกคน ข้อเท็จจริงน่าสนใจ: หลังเปิดตัว R1 มีนักพัฒนาเกือบ 50,000 คน จาก 120 ประเทศ เข้ามาปรับใช้โมเดลนี้ในโครงการของตัวเองภายในเดือนแรก! ล่าสุด จีน: ประกาศแผนสนับสนุน AI ด้วยเงิน 1 ล้านล้านหยวน (137 พันล้านดอลลาร์) เมื่อวันที่ 23 มกราคม 2025 ธนาคารแห่งประเทศจีน (Bank of China) ประกาศแผน "支持人工智能产业链发展行动方案" (แผนปฏิบัติการสนับสนุนห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI) โดยจะจัดสรรเงินทุน 1 ล้านล้านหยวน (ประมาณ 137 พันล้านดอลลาร์) ในระยะเวลา 5 ปี เพื่อสนับสนุนการพัฒนาห่วงโซ่อุตสาหกรรม AI ทั้งในด้านการวิจัยพื้นฐาน การประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจ และการสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง ติดตามผู้ก่อตั้งได้ที่ https://x.com/zizhpan https://x.com/deepseek_ai ใช้งานฟรีไม่จำกัดได้ที่ (สมัครสมาชิกฟรี): https://chat.deepseek.com/ อ้างอิง: Spring News, Mekha News, https://x.com/kimmonismus

บริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี d-Matrix ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft ได้พัฒนาโซลูชันใหม่สำหรับการประมวลผลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) โดยใช้หน่วยความจำที่เร็วที่สุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน ผลิตภัณฑ์ของพวกเขาคือการ์ด PCIe ที่มีชื่อว่า Corsair ซึ่งมีหน่วยความจำ SRAM ขนาด 2GB และพลังการประมวลผล 10PFLOPs FP4 Corsair ใช้สถาปัตยกรรมที่เรียกว่า compute-in-memory ซึ่งช่วยให้การประมวลผลเกิดขึ้นภายในหน่วยความจำโดยตรง ทำให้สามารถลดปัญหาคอขวดที่เกิดจากการประมวลผลแบบดั้งเดิม นอกจากนี้ Corsair ยังใช้หน่วยความจำ LPDDR5 แทนที่จะเป็น HBM ที่มีราคาแพงกว่า ทำให้มีประสิทธิภาพด้านพลังงานและต้นทุนที่ดีกว่า Sree Ganesan หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ d-Matrix กล่าวว่าโซลูชันนี้ช่วยแก้ปัญหาคอขวดของหน่วยความจำที่เกิดขึ้นกับสถาปัตยกรรมที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยการประมวลผลเกิดขึ้นภายในหน่วยความจำและสามารถใช้ประโยชน์จากแบนด์วิดท์ที่สูงมาก CEO Sid Sheth ของ d-Matrix กล่าวว่าบริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 2019 หลังจากได้รับข้อเสนอแนะจาก hyperscalers ว่าการประมวลผลแบบ inference จะเป็นอนาคตของการประมวลผล AI. Corsair กำลังเข้าสู่การผลิตในไตรมาสที่ 2 ของปี 2025 และ d-Matrix กำลังวางแผนพัฒนา ASIC รุ่นต่อไปที่ชื่อว่า Raptor ซึ่งจะรวม DRAM แบบ 3D-stacked เพื่อรองรับการประมวลผลที่ซับซ้อนมากขึ้น https://www.techradar.com/pro/tech-startup-proposes-a-novel-way-to-tackle-massive-llms-using-the-fastest-memory-available-to-mankind

มีการเปิดตัว GPU รุ่นใหม่ของ Nvidia ที่ชื่อว่า GB202 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม Blackwell ที่ใช้ใน RTX 5090. ภาพที่แชร์บน X (เดิมคือ Twitter) แสดงให้เห็นถึงการจัดวางส่วนประกอบหลักของ GB202 เช่น L2 cache, GPCs, SMs, และตัวควบคุมหน่วยความจำ GB202 มีขนาดใหญ่กว่า AD102 ที่ใช้ใน RTX 4090 ถึง 24% โดยมีขนาด die 761.56mm² ในขณะที่ AD102 มีขนาด 616mm² GB202 ใช้เทคโนโลยี TSMC's N4P node ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่ปรับแต่งของ N4 ที่ใช้ใน Ada Lovelace แม้ว่า GB202 จะมีขนาดใหญ่กว่า แต่ยังคงเล็กกว่า die ของ Hopper และ Volta ที่มีขนาด 814mm² และ 815mm² ตามลำดับ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/gb202-die-shot-beautifully-showcases-blackwell-in-all-its-glory-gb202-is-24-percent-larger-than-ad102

Nvidia กำลังเตรียมย้ายสถาปัตยกรรม GPU Maxwell, Pascal และ Volta ไปยังสถานะไดรเวอร์รุ่นเก่า ซึ่งหมายความว่า GPU เหล่านี้จะไม่ได้รับการอัปเดตฟีเจอร์ใหม่ ๆ อีกต่อไป แต่ยังคงได้รับการสนับสนุนด้านไดรเวอร์สำหรับการเล่นเกมอยู่ การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงการที่ Nvidia มุ่งเน้นไปที่การสนับสนุนฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ ๆ โดยเฉพาะในด้าน AI และการเรนเดอร์ภาพแบบ Ray Tracing สถาปัตยกรรม Maxwell เปิดตัวเมื่อ 11 ปีที่แล้ว และ Pascal เปิดตัวในปี 2016 ซึ่งถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านประสิทธิภาพ ส่วน Volta เปิดตัวในปี 2017 โดยเน้นไปที่การใช้งานด้าน AI และองค์กร https://www.techspot.com/news/106498-nvidia-prepares-move-maxwell-pascal-volta-gpus-legacy.html

Montage Technology ได้เปิดตัวชิปเซ็ต MRCD และ MDB รุ่นที่ 2 ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโมดูลหน่วยความจำ DDR5 MRDIMM ชิปเซ็ตใหม่นี้รองรับอัตราการส่งข้อมูลสูงสุดถึง 12800 MT/s ซึ่งช่วยให้ประสิทธิภาพหน่วยความจำสำหรับแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์รุ่นต่อไปดีขึ้นอย่างมาก MRDIMM (Multiplexed Rank DIMM) เหมาะสำหรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูลและการประมวลผลที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบเรียลไทม์ การเปิดตัวนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สำคัญ เนื่องจาก AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเพิ่มความต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำในศูนย์ข้อมูล เทคโนโลยี MRDIMM ได้กลายเป็นโซลูชันสำคัญในการตอบสนองความท้าทายนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ยังคงเพิ่มจำนวนคอร์ ชิป MRCD และ MDB รุ่นที่ 2 ของ Montage Technology มีสถาปัตยกรรมบัฟเฟอร์ "1+10" ซึ่งแต่ละโมดูล MRDIMM จะมี MRCD หนึ่งตัวและ MDB สิบตัว ในการกำหนดค่านี้ ชิป MRCD จะจัดการการบัฟเฟอร์และการขับเคลื่อนสัญญาณที่อยู่ คำสั่ง นาฬิกา และการควบคุม ในขณะที่ชิป MDB จะจัดการการจราจรข้อมูลระหว่างตัวควบคุมหน่วยความจำและชิป DRAM นอกจากนี้ Montage Technology ยังมีโซลูชันการสนับสนุนอินเทอร์เฟซหน่วยความจำและโมดูลที่ครอบคลุม รวมถึง RCD, DB, CKD, SPD Hub, PMIC และ TS ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดหาทุกอย่างได้ในที่เดียวและมั่นใจได้ว่าระบบจะทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ https://wccftech.com/montage-technology-unveils-2nd-generation-mrcd-mdb-chipsets/

วัดร่องขุน จ.เชียงราย วัดดังสีขาวสวยสง่าที่เป็นที่รู้จักกันไปทั่วโลก เลื่องลือด้วยงานออกแบบและการสร้างอันวิจิตร ประหนึ่งวิมานเทพ แดนสวรรค์บนดิน วัดแห่งนี้ได้รับการออกแบบและสร้างขึ้นโดยศิลปินแห่งชาติ อ.เฉลิมชัย โฆษิตพิพัฒน์ ด้วยความตั้งใจที่จะถวายวัดแห่งนี้ให้เป็นสมบัติของชาติ โดย อ. เฉลิมชัยได้เอ่ยถึงแรงบันดาลใจสำคัญ 3 สิ่งในการสร้างวัดแห่งนี้ คือ ชาติ-ศาสนา-พระมหากษัตริย์ นอกจากงานสถาปัตยกรรมการสร้างที่อ่อนช้อยสวยงามแล้ว งานประติมากรรม และพุทธประติมากรรม งานแกะสลัก และงานช่างศิลป์ต่างๆ ภายในวัดนั้น ล้วนแล้วแต่ทรงคุณค่าทั้งทางด้านศิลปะและจิตใจหาใดเปรียบมิได้ และแน่นอนว่าวัดร่องขุนแห่งนี้ก็จัดเป็นหนึ่งในแลนด์มาร์คเมืองไทยอันดับต้นๆ แห่งยุคสมัยปัจจุบัน แถมยังติดอันดับวัดสวยที่สุดในโลกที่จัดอันดับในหลายสถาบันด้วย.🤩 #วัดร่องขุน #ท่องเที่ยว #เชียงราย

ข่าวนี้เกี่ยวกับเทคโนโลยีใหม่ของ Xiaomi ที่ชื่อว่า WinPlay ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์จำลองที่ช่วยให้สามารถเล่นเกม Windows บนแท็บเล็ต HyperOS ของ Xiaomi ได้ WinPlay เป็นเทคโนโลยี VM ที่ออกแบบมาเพื่อเล่นเกม Windows บน HyperOS ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการที่ปรับแต่งจาก Android 15 โดย Xiaomi หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นของ WinPlay คือสามารถทำงานได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ WinPlay ใช้การจำลอง แบบสามชั้นที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการเล่นเกม ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถรันแอปพลิเคชัน Windows อื่น ๆ ได้ ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลด ติดตั้ง และรันเกม Windows ได้โดยตรงจาก Steam แม้ว่า WinPlay จะมีประสิทธิภาพที่ดี แต่ก็อาจไม่เพียงพอสำหรับนักเล่นเกมที่ต้องการประสบการณ์การเล่นเกมที่สมบูรณ์แบบ ตัวอย่างเช่น เกม Tomb Raider (2013) รันที่ความเร็วเฉลี่ย 45 เฟรมต่อวินาทีบน Xiaomi Pad 6S Pro Xiaomi ยังได้ปรับปรุงสถาปัตยกรรมระบบของ HyperCore เพื่อให้ WinPlay สามารถทำงานในพื้นที่เคอร์เนลและจัดสรรทรัพยากรอย่างชาญฉลาด นอกจากนี้ยังรองรับอุปกรณ์เสริมสำหรับการเล่นเกมผ่าน Bluetooth เช่น คีย์บอร์ด เมาส์ และคอนโทรลเลอร์ WinPlay ยังอยู่ในระหว่างการพัฒนาและเปิดให้ทดสอบในรูปแบบเบต้า โดยรองรับเฉพาะแท็บเล็ต Xiaomi Pad 6S Pro ขนาด 12.4 นิ้ว Xiaomi ยังไม่มีแผนที่จะขยายความเข้ากันได้กับอุปกรณ์อื่น ๆ ในขณะนี้ https://www.techspot.com/news/106450-xiaomi-winplay-brings-windows-gaming-support-hyperos-tablets.html

Numem เป็นบริษัทที่มุ่งเน้นการเร่งประสิทธิภาพหน่วยความจำสำหรับงาน AI โดยจะนำเสนอเทคโนโลยีใหม่ ๆ ในงาน Chiplet Summit ที่จะถึงนี้ โซลูชันของ Numem ได้รับการออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดของหน่วยความจำที่ส่งผลกระทบต่อพลังงานและประสิทธิภาพของระบบ AI การเติบโตอย่างรวดเร็วของงาน AI และ AI Processor/GPUs ทำให้ปัญหาคอขวดของหน่วยความจำยิ่งแย่ลง เนื่องจากการปรับปรุงประสิทธิภาพและการขยายตัวของ SRAM และ DRAM ช้าลง เพื่อแก้ไขปัญหานี้ จำเป็นต้องมีโซลูชันหน่วยความจำที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานน้อยกว่า Numem กำลังเปลี่ยนแปลงแนวคิดหน่วยความจำแบบดั้งเดิมด้วยโซลูชัน SoC Compute-in-Memory ที่ใช้เทคโนโลยี NuRAM (MRAM-based) และ SmartMem ที่ได้รับการจดสิทธิบัตร เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยแก้ไขปัญหาหน่วยความจำที่สำคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในงาน Chiplet Summit, Numem จะนำเสนอชิปเล็ตรุ่นใหม่ที่มีความเร็วสูงและใช้พลังงานต่ำมาก โดยใช้ MRAM เพื่อแก้ไขปัญหาหน่วยความจำในสถาปัตยกรรมชิปเล็ตรุ่นใหม่ การทดสอบชิปเล็ตรุ่นนี้คาดว่าจะเริ่มในปลายไตรมาสที่ 4 ของปี 2025 https://www.techpowerup.com/331397/numem-to-showcase-next-gen-memory-solutions-at-the-upcoming-chiplet-summit

Intel กำลังพัฒนา CPU รุ่นใหม่ที่ชื่อว่า Nova Lake ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับผู้บริโภคทั่วไปในอนาคต Nova Lake จะมาแทนที่แพลตฟอร์ม Panther Lake ที่จะเปิดตัวในปี 2025 Nova Lake คาดว่าจะเปิดตัวในปี 2026 และจะใช้กระบวนการผลิต 14A ของ Intel หรือ 2nm ของ TSMC Nova Lake จะรองรับการใช้งานกับโน้ตบุ๊กและอุปกรณ์เคลื่อนที่อื่น ๆ จะไม่มีหน่วยความจำบนแพ็กเกจเหมือนกับ Panther Lake แต่จะมีการพัฒนาในด้านอื่น ๆ เช่น การใช้สถาปัตยกรรม Coyote Cove สำหรับ P-Core และ Arctic Wolf สำหรับ E-Core นอกจากนี้ยังมีการคาดการณ์ว่า Nova Lake จะรองรับ PCIe Gen 6.0 และหน่วยความจำ DDR5 การพัฒนา Nova Lake นี้เป็นการยืนยันว่า Intel กำลังทำงานอย่างหนักเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม CPU สำหรับผู้บริโภคทั่วไปในอนาคต และเราก็ต้องรอดูว่า Nova Lake จะมีประสิทธิภาพและความสามารถอย่างไรเมื่อเปิดตัว https://wccftech.com/early-intel-nova-lake-cpu-test-chip-spotted-next-gen-mainstream-consumer-platform/

AMD กำลังเตรียมเปิดตัวการ์ดจอรุ่นใหม่ในซีรีส์ Radeon RX 9000 ที่ใช้สถาปัตยกรรม RDNA 4 ในเดือนมีนาคมนี้! การ์ดจอรุ่นแรกที่จะเปิดตัวคือ Radeon RX 9070 XT และ RX 9070 ซึ่งคาดว่าจะมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับการ์ดจอ RTX 4070 Ti หรือ RTX 4080 ของ NVIDIA AMD ได้ประกาศว่าการ์ดจอรุ่นใหม่นี้จะมีการออกแบบใหม่ที่เน้นประสิทธิภาพและการระบายความร้อนที่ดีขึ้น นอกจากนี้ การ์ดจอรุ่นนี้ยังมาพร้อมกับหน่วยความจำ GDDR6 ขนาด 16 GB และมีความเร็วสัญญาณนาฬิกาสูงสุดถึง 2.9 GHz นอกจากนี้ AMD ยังได้พัฒนาเทคโนโลยีใหม่ที่เรียกว่า FSR 4 ซึ่งเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างเฟรมภาพโดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ML-based models) ที่สามารถรองรับการ์ดจอรุ่นเก่าได้ด้ว การเปิดตัวการ์ดจอรุ่นใหม่นี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถเล่นเกมได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น http://disq.us/t/4smplk6

PlayStation 6 กำลังอยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบก่อนการผลิตซิลิคอนแล้ว! ข่าวลือนี้มาจาก Kepler L2 ซึ่งเป็นแหล่งข่าวที่น่าเชื่อถือในวงการ AMD เขาบอกว่า SoC ของ PlayStation 6 ได้ออกแบบเสร็จสมบูรณ์แล้ว และกำลังอยู่ในขั้นตอนการตรวจสอบก่อนการผลิตซิลิคอน ถ้าดูจากประวัติการเปิดตัวของ Sony ที่มักจะใช้เวลาประมาณ 2 ปีหลังจากการผลิต A0 tapeout นั่นหมายความว่าเราอาจจะได้เห็น PlayStation 6 เปิดตัวในปี 2027! นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ GPU ของ PlayStation 6 ที่จะใช้สถาปัตยกรรม AMD gfx13 ซึ่งเดิมเรียกว่า RDNA 5 และตอนนี้เรียกว่า UDNA แม้ว่าจะยังไม่มีข้อมูลมากนักเกี่ยวกับ PlayStation 6 แต่ที่แน่ ๆ คือมันจะใช้ชิปจาก AMD เหมือนเดิม ปีที่แล้วมีรายงานว่า Intel แพ้การประมูลในการผลิตชิปให้กับ Sony เนื่องจากมีข้อขัดแย้งเรื่องกำไรที่ Intel จะได้รับจากการขายชิปให้กับ Sony https://wccftech.com/playstation-6-soc-design-complete/

Arm กำลังจะท้าทายความเป็นเจ้าของตลาดของ x86 ด้วยการพัฒนา CPU ที่เร็วขึ้นและ GPU ที่มีการเสริมประสิทธิภาพด้วย AI! Arm เป็นบริษัทชิปจากอังกฤษที่มีชื่อเสียงในด้านสถาปัตยกรรม RISC ที่เน้นประสิทธิภาพการใช้พลังงาน แต่ตอนนี้พวกเขากำลังมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มความถี่ในการทำงานของ CPU เพื่อให้สามารถแข่งขันกับชิป x86 จาก AMD และ Intel ได้ นอกจากนี้ Arm ยังพัฒนา CPU และ GPU ให้สามารถรองรับการประมวลผล AI ได้ดีขึ้น โดยเพิ่มคำสั่งใหม่ ๆ ที่ช่วยให้ CPU สามารถจัดการกับงาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และใช้เทคนิคการเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำแล้วใช้ AI เพื่อเพิ่มคุณภาพภาพให้สูงขึ้น ซึ่งคล้ายกับเทคนิค DLSS ของ Nvidia การพัฒนาเหล่านี้จะถูกนำมาใช้ในแพลตฟอร์ม "Arm CSS for Client" รุ่นถัดไป ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2025 นอกจากนี้ Arm ยังมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มความเร็วสูงสุดของ CPU บนกระบวนการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ล่าสุด เพื่อให้สามารถออกแบบ CPU ที่มีความเร็วถึง 4 กิกะเฮิรตซ์ได้ https://www.techspot.com/news/106406-arm-aims-challenge-x86-dominance-faster-cpus-ai.html

19/1/68 บ่อนคาสิโน : ขอคารวะดร.เอ้ที่กล้าชี้แนะ ในวันที่ลำบากที่สุด ทำไม ลีกวนยู รัฐบุรุษแห่งสิงคโปร์ เลือกพัฒนา "คุณภาพคน" และ "คุณภาพราชการ" ก่อนเปิดกาสิโน เราเรียนรู้อะไร? การอ้างเศรษฐกิจจะดี จะสร้างรายได้จาก "กาสิโนเสรี" ในชื่อแอบแฝง "Entertainmant Complex" ชวนน่าสงสัย อันตรายยิ่ง และการนำเรื่องกาสิโน ไปเปรียบกับสิงคโปร์ แต่ไม่ไปเปรียบกับเมียนมาร์ และกัมพูชา ยิ่งสะท้อน ความวิบัติในตรรกะ เช่นกัน เพราะการมีกาสิโนในประเทศข้างบ้าน สะท้อนความจริงว่า "ชาวบ้านไม่ได้อะไร" ยังคงยากจน ข้นแค้น แต่คนได้ คือ "นายทุน" กับ "ผู้นำการเมือง" ผู้อยู่เบื้องหลัง ที่มั่งคั่ง บนความเหลื่อมล้ำของสังคม หรือท่านเคยสงสัยไหมว่า ทำไมวันที่สิงค์โปร์แยกตัวจากมาเลเซีย ไม่มีทรัพยากรใด ลำบากยากจน หมดหวัง แม้แต่ "ลีกวนยู" นายกรัฐมนตรี ถึงกับร้องไห้ จนทำให้ หลายคนรอบตัวลีกวนยู บอก "นายครับ เราเปิดกาสิโน แบบมาเก๊า เอาเงินเข้าประเทศกันเถอะครับ" จะเป็นทางรอดของสิงคโปร์ แต่ ลีกวนยู ปฏิเสธ... ไม่มีประเทศไหน ไม่อยากได้เงินบริหารประเทศ ลีกวนยู ผู้ที่พ่อเคยติดการพนัน รู้ซึ้งถึง "อันตรายจากการพนัน" ในวันที่สังคมสิงคโปร์ ยังไม่พร้อม ทั้งเรื่องการบังคับใช้กฏหมาย การจัดระเบียบราชการ และที่สำคัญที่สุด คือ การศึกษาสร้างภูมิคุ้มกันของคนสิงคโปร์ ที่ยัง "ไม่พร้อม" ลีกวนยู นายกรัฐมนตรี จึงประกาศ "มุ่งสร้างคนคุณภาพ ด้วยการศึกษาที่ดีที่สุด" และ "มุ่งสร้างระบบราชการ ที่ปราศจากการคอรัปชั่น" เป็นอันดับแรก จนสิงค์โปร์ได้ชื่อว่า มีการพัฒนาคน และพัฒนาระบบราชการโปร่งใส อันดับท็อปของโลก รายได้ประชาชาติ หรือจีดีพีต่อคนของสิงค์โปร์ จึงเติบโตจาก 400 ดอลลาร์ต่อคน ในปี 1960 จนมากว่า 80,000 ดอลลาร์ต่อคน ในปัจจุบัน หรือโตกว่า 200 เท่า ตั้งแต่ลีกวนยูเริ่มบริหารประเทศ พิสูจน์วิสัยทัศน์ของ ลีกวนยู "การสร้างคน เพื่อไปสร้างชาติ ไปสร้างเศรษฐกิจ" คือ สิ่งที่ถูกต้องที่สุด ดีกว่าทุกสิ่งอย่าง แต่ทั้งนี้ "การศึกษาอย่างละเอียด เรื่องบ่อนกาสิโน" จากที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญระดับโลก ยังคงเริ่มมาตั้งแต่สมัยของลีกวนยู นายกรัฐมนตรีคนที่หนึ่ง 32 ปี และต่อเนื่องมาจนสมัยของ โก๊ะ จ๊กตง นายกรัฐมนตรีคนที่สอง 14 ปี รอจนสิงค์โปร์ประสบความสำเร็จในการสร้าง "รากฐานของประเทศ" และสร้างความเข้มแข็งด้านเศรษฐกิจ มาถึง ลีเซียนลุง นายกรัฐมนตรีคนที่สาม ภายใต้ "ข้อจำกัดด้านการท่องเที่ยว" ของเกาะสิงคโปร์ ที่ไม่มีทรัพยากรธรรมชาติ ไม่มีชายหาดที่สวยงาม ไม่มีประวัติศาสตร์ทางวัฒนธรรม ไม่มี "สีสัน" ดึงดูดนักท่องเที่ยว เมื่อเปรียบเทียบกับประเทศไทย ที่มีทั้งสถาปัตยกรรม วัฒนธรรม อาหาร และธรรมชาติ ที่เหนือกว่าสิงคโปร์ทุกด้าน ลีเซียนลุง จึงประกาศให้มีกาสิโน ด้วยการเตรียมความพร้อมทุกด้าน ทั้งด้านการบังคับใช้กฏหมาย ด้านภูมิคุ้มกันประชาชน และด้านการเยียวยาผลกระทบ จากการศึกษามายาวนาน แต่ที่น่าสนใจ เราแทบไม่เคยได้ยินว่า ลีเซียนลุง แสดงความภาคภูมิใจกับผลงานนี้ของรัฐบาลเขาเลย และยังมีหลายคนพูดว่า หากสิงคโปร์ย้อนเวลากลับไปได้ อาจไม่ทำเรื่องกาสิโน ก็เป็นได้ ผมจึงเพียงสงสัย อย่างไร้อคติว่า ผู้นำไทยเรียนรู้อะไรบ้าง จากผู้นำสิงคโปร์ ทำไมผู้นำไทย จึงเร่งร้อน เลือกทางกาสิโนเสรี ก่อนเตรียมความพร้อมด้านการพัฒนาคน และด้านการบังคับใช้กฏหมาย ผมจึงประหลาดใจยิ่ง ผมขอให้ ผู้นำไทย มีความเป็น Stateman หรือรัฐบุรุษ คิดถึงอนาคตชาติ อนาคตเด็กไทย สักนิดก็ยังดี ก่อนบุ่มบ่าม เปิดบ่อนกาสิโน ภายใต้ความ "ไม่พร้อม" เพราะหากผลกระทบที่ตามมา ไม่ใช่อย่างพูด คนไทยนอกจากไม่ได้มีรายได้เพิ่มอย่างเท่าเทียม ลูกหลานติดการพนัน เสียคน บ่อนนอกพื้นที่อนุญาต เกิดขึ้นใหม่อย่างไร้การควบคุม รากฐานสังคมถูกทำลาย ถึงวันนั้น ขอโทษ เสียใจ คงไม่พอ . ศ.ดร.สุชัชวีร์ สุวรรณสวัสดิ์ (ดร.เอ้)

วันนี้ขอพาทุกคนมาสัมผัสความสงบและงดงามที่ “วัดปัญญานันทาราม” ตั้งอยู่ที่ตำบลคลองหก อำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี จุดเด่นของวัดปัญญานันทาราม: • เจดีย์พุทธคยา: จำลองมาจากประเทศอินเดีย โดดเด่นด้วยสถาปัตยกรรมที่งดงามและเป็นเอกลักษณ์ ชั้นบนของเจดีย์เรียกว่า ชั้นพุทธเมตตา มีรูปหล่อของหลวงพ่อปัญญาประดิษฐานให้กราบไหว้ • ภาพปริศนาธรรมแบบ 3 มิติ: ตั้งอยู่ที่ชั้นพุทธบารมี ใต้เจดีย์พุทธคยา เป็นภาพที่สื่อถึงธรรมะและแง่คิดในการดำเนินชีวิต • บรรยากาศเงียบสงบ: เหมาะสำหรับการปฏิบัติธรรมและพักผ่อนจิตใจ 💡 Tips: • แต่งกายสุภาพและถอดรองเท้าก่อนเข้าพื้นที่ศักดิ์สิทธิ์ 📍 พิกัด: วัดปัญญานันทาราม คลองหก อำเภอคลองหลวง จังหวัดปทุมธานี

บทความนี้กล่าวถึงข่าวลือเกี่ยวกับการพัฒนา CPU และ GPU รุ่นใหม่ของ AMD โดยมีข้อมูลจากสมาชิกในฟอรัม Chiphell ที่เคยให้ข้อมูลที่ถูกต้องในอดีต สำหรับ CPU รุ่นใหม่ของ AMD ที่มีโค้ดเนมว่า "Medusa Ridge" จะใช้เทคโนโลยีการผลิต N3E และมีการอัปเกรด IO die ที่ใช้เทคโนโลยี N4C ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่คุ้มค่าของเทคโนโลยี N4P โดย CPU รุ่นนี้คาดว่าจะเปิดตัวในช่วงปลายปี 2026 หรือต้นปี 2027 ในส่วนของ GPU รุ่นใหม่ AMD จะเปิดตัวสถาปัตยกรรม UDNA ที่จะมาแทนที่สถาปัตยกรรม RDNA และ CDNA โดยจะใช้เทคโนโลยีการผลิต N3E จาก TSMC สำหรับผลิตภัณฑ์เกม และคาดว่าจะมีการผลิตในปริมาณมากในไตรมาสที่ 2 ของปี 2026 นอกจากนี้ GPU รุ่นนี้ยังจะถูกนำไปใช้ในคอนโซลรุ่นใหม่ เช่น PS6 นอกจากนี้ AMD ยังมีการอัปเดตเทคโนโลยี 3D Stacking สำหรับ APU รุ่นใหม่ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลและการระบายความร้อน การพัฒนา CPU และ GPU รุ่นใหม่ของ AMD นี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลและการเล่นเกม ทำให้ผู้ใช้สามารถเพลิดเพลินกับประสบการณ์การใช้งานที่ดียิ่งขึ้น https://wccftech.com/amd-ryzen-zen-6-cpus-radeon-udna-gpus-utilize-n3e-high-end-gaming-gpus-3d-stacking-for-next-gen-halo-console-apus-rumor/

AMD ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ในตระกูล Ryzen Threadripper 9000 ที่มีชื่อรหัสว่า "Shimada Peak" โดยมีการเปิดเผยข้อมูลจากเอกสารการขนส่งที่แสดงให้เห็นถึงรุ่นที่มีคอร์ 96, 64, 32 และ 16 คอร์ โปรเซสเซอร์รุ่นใหม่นี้ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และมีการออกแบบที่สามารถรองรับการทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในกลุ่ม HEDT (High-End Desktop) โปรเซสเซอร์ Ryzen Threadripper 9000 จะมาแทนที่รุ่น Threadripper 7000 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Zen 4 โดยรุ่นที่มีคอร์สูงสุดจะมี 96 คอร์และ 192 เธรด ซึ่งประกอบด้วย 12 CCDs (Core Complex Dies) แต่ละตัวมี 8 คอร์ และมีแคช L3 ขนาด 32 MB ต่อ CCD และมี IO die หนึ่งตัว นอกจากนี้ยังมีรุ่นที่มีคอร์ 64 และ 32 คอร์ ซึ่งคาดว่าจะมี CCDs 8 ตัวและ 4 ตัวตามลำดับ โดยทุกรุ่นในตระกูล Shimada Peak จะมี TDP (Thermal Design Power) ที่ 350W และมีสเปคที่คล้ายกับรุ่น Zen 4 แต่มีการปรับปรุงในด้านกระบวนการผลิตและสถาปัตยกรรมคอร์ AMD คาดว่าจะเปิดตัวโปรเซสเซอร์ Ryzen Threadripper 9000 ในปี 2025 โดยมีรุ่น "PRO" ที่จะใช้ในเวิร์กสเตชันที่สร้างโดยพันธมิตรเช่น HP, Lenovo, Dell และ Supermicro การเปิดตัวนี้คาดว่าจะสร้างความเปลี่ยนแปลงในตลาด HEDT และเป็นที่น่าจับตามองว่าผลิตภัณฑ์นี้จะมีประสิทธิภาพอย่างไร https://wccftech.com/amd-ryzen-threadripper-9000-shimada-peak-64-core-32-core-skus-spotted-in-shipping-manifests/

Arm บริษัทที่มีชื่อเสียงในการออกแบบสถาปัตยกรรมชุดคำสั่งและส่วนประกอบของโปรเซสเซอร์ กำลังพิจารณาเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ทางธุรกิจเพื่อเพิ่มรายได้ โดยมีแผนที่จะเสนอการออกแบบชิปที่สมบูรณ์และชิปขนาดเล็ก (chiplets) ที่สามารถแข่งขันกับผลิตภัณฑ์ของลูกค้า Arm เอง นอกจากนี้ Arm ยังมีแผนที่จะเพิ่มราคาลิขสิทธิ์สูงสุดถึง 300% ในปี 2019 Arm ได้เปิดตัวโครงการ Picasso โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มรายได้จากสมาร์ทโฟนปีละ 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 10 ปีข้างหน้า กลยุทธ์นี้รวมถึงการเพิ่มอัตราค่าลิขสิทธิ์สำหรับส่วนประกอบชิปที่ออกแบบล่วงหน้าบนสถาปัตยกรรม Armv9 ถึง 300% ปัจจุบัน Arm ได้เปิดตัวแพ็คเกจ IP ของระบบคอมพิวเตอร์ (CSS) ซึ่งประกอบด้วย CPU และ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน ทำให้พันธมิตรของ Arm สามารถสร้างโปรเซสเซอร์สำหรับอุปกรณ์ลูกค้าหรือศูนย์ข้อมูลได้เร็วขึ้น Rene Haas CEO ของ Arm ได้เสนอแนวทางที่รุนแรงยิ่งขึ้นในการเพิ่มรายได้ของบริษัท โดยเสนอให้บริษัทเริ่มขายชิปขนาดเล็กที่สามารถใช้สร้างระบบในแพ็คเกจ (SiPs) ซึ่งจะช่วยให้พันธมิตรที่เกิดใหม่สามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนา IP ที่แตกต่างกัน เช่น CPU หรือ GPU ที่มีวัตถุประสงค์ทั่วไป กลยุทธ์ใหม่นี้สะท้อนถึงความทะเยอทะยานของ Arm ที่จะเติบโตเกินกว่ารูปแบบการให้ลิขสิทธิ์แบบดั้งเดิม และขยายความร่วมมือกับผู้ผลิตอุปกรณ์ เช่น Samsung เพื่อเติบโตในตลาดพีซีและศูนย์ข้อมูล https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/arm-crafts-plan-to-raise-prices-by-up-to-300-percent-mulls-designing-own-chips-to-rival-competitors

Qualcomm ได้ว่าจ้าง Sailesh Kottapalli อดีตสถาปนิกหลักของโปรเซสเซอร์ Xeon ของ Intel เพื่อเป็นผู้นำในการพัฒนาซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลของบริษัท Kottapalli มีประสบการณ์ทำงานที่ Intel นานถึง 28 ปี และมีส่วนร่วมในโครงการต่าง ๆ รวมถึง x86 และ Itanium รวมถึงซีพียูและจีพียูหลายรุ่น Kottapalli เข้าร่วม Qualcomm ในตำแหน่งรองประธานอาวุโสและจะเป็นผู้นำในการพัฒนาซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลของบริษัท ซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ของ Qualcomm คาดว่าจะใช้คอร์ที่พัฒนาโดยวิศวกรจาก Nuvia ซึ่งเป็นบริษัทที่ Qualcomm เข้าซื้อกิจการในปี 2021 ด้วยมูลค่า 1.4 พันล้านดอลลาร์ การว่าจ้าง Kottapalli เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Qualcomm ในการกลับเข้าสู่ตลาดซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์ หลังจากที่เคยพยายามเข้าสู่ตลาดนี้ด้วย Centriq แต่ล้มเหลวในปี 2018 การสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่กว้างขึ้นสำหรับสถาปัตยกรรม Arm และการขยายตัวของ Amazon ด้วยโปรเซสเซอร์ Graviton ทำให้ Qualcomm มีความมั่นใจว่าความต้องการซีพียูสำหรับเซิร์ฟเวอร์ของบริษัทจะสูงขึ้นในอนาคต https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/qualcomm-hires-intels-xeon-architect-to-lead-development-of-server-cpus

CPU ที่ลุงรอคอย Nvidia กำลังเตรียมเปิดตัว SoC (System on Chip) ที่ใช้สถาปัตยกรรม ARM สำหรับเครื่อง Windows ในไตรมาสที่ 4 ปีนี้ โดยจะมีสองรุ่นคือ N1X และ N1 ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2026 Nvidia คาดว่าจะจัดส่งชิป N1X จำนวน 3 ล้านชิปในไตรมาสที่ 4 ปีนี้ และชิป N1 จำนวน 13 ล้านชิปในปีหน้า Nvidia จะร่วมมือกับ MediaTek ในการผลิตชิปเหล่านี้ โดย MediaTek จะได้รับรายได้ 2 พันล้านดอลลาร์จากการร่วมทุนนี้ ซึ่งคิดเป็น 8% ของรายได้ในปีหน้า แม้ว่า Nvidia จะไม่ได้เปิดตัว SoC ARM ใหม่ในงาน CES 2025 แต่คาดว่าจะมีการเปิดตัวในงาน Computex ในเดือนพฤษภาคม ซึ่งจะมีการเปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมและประสิทธิภาพของชิปเหล่านี้ Nvidia ได้พัฒนาชิป ARM มาตั้งแต่ปลายปี 2023 โดยมีเป้าหมายที่จะเข้าสู่ระบบนิเวศของเครื่อง Windows และแข่งขันกับ Intel, AMD และ Qualcomm ซึ่งเป็นคู่แข่งหลักในด้าน ARM https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/nvidia-arm-soc-for-windows-machines-reportedly-debuting-in-q4-featuring-n1x-with-n1-to-follow-in-early-2026

NVIDIA ได้เปิดตัวชิป AI PC SoC รุ่นใหม่ในแล็ปท็อป Lenovo Yoga 2-in-1 16 2025 ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในงาน Computex 2025 ที่ไต้หวัน จะจัดขึ้นระหว่างวันที่ 20 พฤษภาคม 2025 ถึง 23 พฤษภาคม 2025 ชิปนี้มีชื่อรหัสว่า "N1" และใช้สถาปัตยกรรม Blackwell ร่วมกับ ARM โดยมีพลังการคำนวณ AI สูงถึง 180-200 TOPS ซึ่งมากกว่าชิปชั้นนำในตลาดปัจจุบันถึงสี่เท่า ชิป N1 จะมีสองรุ่นคือ N1x สำหรับตลาดระดับสูง และ N1 สำหรับตลาดระดับกลาง โดยชิปนี้จะรองรับ Windows on ARM และผลิตโดยความร่วมมือกับ MediaTek โดยใช้กระบวนการผลิต 3 นาโนเมตรของ TSMC การเปิดตัวชิป N1 นี้คาดว่าจะมีการผลิตจำนวนมากในไตรมาสที่ 4 ของปี 2025 โดยมีการจัดส่งประมาณสามล้านหน่วย และในปีถัดไปจะมีการจัดส่งทั้งหมดสิบสามล้านหน่วย. การเปิดตัวชิป AI PC SoC รุ่นใหม่นี้เป็นการยืนยันถึงความมุ่งมั่นของ NVIDIA ในการเข้าสู่ตลาดชิปคัสตอม และคาดว่าจะมีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ระดับสูงเพิ่มเติมในอนาคต https://wccf.tech/1ft3n

Qualcomm กำลังรวบรวมทีมพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์สำหรับศูนย์ข้อมูล โดยมีการประกาศรับสมัครงานในตำแหน่งสถาปนิกด้านความปลอดภัยของระบบบนชิป (SoC) สำหรับการพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน การประกาศรับสมัครงานนี้ยืนยันถึงการมีอยู่ของทีม "Qualcomm Data Center" ที่กำลังออกแบบโซลูชันเซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงานสำหรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูล โดยใช้คอร์ที่ออกแบบโดยทีม Nuvia ของ Qualcomm ซึ่งเคยพัฒนาชิป Snapdragon X สำหรับแล็ปท็อปมาก่อน แม้ว่า Qualcomm เคยพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm มาก่อน แต่ไม่ประสบความสำเร็จมากนัก อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของชิป Graviton ของ Amazon ทำให้ Qualcomm กลับมาพิจารณาใหม่และเริ่มพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์อีกครั้ง. การพัฒนาชิปเซิร์ฟเวอร์ใหม่นี้คาดว่าจะใช้เวลาหลายปี และอาจเริ่มต้นด้วยการใช้ในแพลตฟอร์ม 5G และ 6G ของ Qualcomm ก่อนที่จะขยายไปยังศูนย์ข้อมูลที่ใช้ชิป x86 https://www.tomshardware.com/desktops/servers/qualcomm-is-hiring-a-data-center-chip-architect-for-snapdragon-based-reference-designs

GMK ประกาศเปิดตัวมินิพีซีรุ่นแรกของโลกที่ใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen AI 9 Max+ 395 โดยจะวางจำหน่ายในช่วงครึ่งแรกของปี 2025 GMK บริษัทผู้ผลิตฮาร์ดแวร์จากจีน ได้ประกาศเปิดตัวมินิพีซีรุ่นใหม่ที่ใช้โปรเซสเซอร์ Strix Halo ของ AMD ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ Ryzen AI Max+ 395 ที่มี 16 คอร์และ 32 เธรด โดยใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และกราฟิกแบบรวมที่ทรงพลังจากสถาปัตยกรรม RDNA 3.5 โปรเซสเซอร์ Ryzen AI Max+ 395 จะมีประสิทธิภาพการประมวลผลสูงกว่าชิป Intel Lunar Lake Core Ultra 9 288V ถึงสามเท่า และมีประสิทธิภาพด้าน AI และกราฟิกที่ดีกว่าอย่างมาก เนื่องจากมีหน่วยประมวลผลกราฟิก Radeon 8060S ที่มี 40 หน่วยประมวลผล มินิพีซีรุ่นนี้จะมีการใช้พลังงานในช่วง 45-120 วัตต์ ซึ่งสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า แต่คาดว่าจะมีประสิทธิภาพที่ดีขึ้นทั้งในด้านการทำงานและการเล่นเกม https://wccf.tech/1fsum