TSMC ได้เปิดเผยแผนการพัฒนาโปรเซสเซอร์แบบ multi-chiplet ที่มีขนาดใหญ่และทรงพลังที่สุดในโลก โดยใช้เทคโนโลยี CoWoS-L ซึ่งสามารถรองรับ interposer ขนาดใหญ่ถึง 7,885 mm² และใช้ substrate ขนาด 120×150 mm ซึ่งใหญ่กว่ากล่อง CD ทั่วไป การออกแบบนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลได้ถึง 40 เท่า เมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์มาตรฐาน โปรเซสเซอร์เหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูลและ AI ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง โดยมีการใช้ HBM4 memory stacks และ SoICs ที่ช่วยเพิ่มความเร็วและลดการใช้พลังงาน นอกจากนี้ TSMC ยังได้พัฒนาเทคโนโลยีการจัดการพลังงานที่สามารถรองรับการใช้พลังงานระดับ kilowatt-class เพื่อเพิ่มความเสถียรและประสิทธิภาพของระบบ ✅ การใช้เทคโนโลยี CoWoS-L - รองรับ interposer ขนาดใหญ่ถึง 7,885 mm² - ใช้ substrate ขนาด 120×150 mm ซึ่งใหญ่กว่ากล่อง CD ✅ การเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล - เพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลได้ถึง 40 เท่าเมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์มาตรฐาน - ใช้ HBM4 memory stacks และ SoICs เพื่อเพิ่มความเร็วและลดการใช้พลังงาน ✅ การจัดการพลังงานระดับ kilowatt-class - ใช้ monolithic power management ICs (PMICs) และ embedded deep trench capacitors (eDTC) - ช่วยลดความต้านทานและเพิ่มความเสถียรของระบบ ✅ การตอบสนองต่อความต้องการในตลาด AI - โปรเซสเซอร์เหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูลและ AI https://www.tomshardware.com/tech-industry/tsmc-mulls-massive-1000w-class-multi-chiplet-processors-with-40x-the-performance-of-standard-models

Google DeepMind ได้พัฒนา CaMeL (Capabilities for Machine Learning) ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการป้องกัน Prompt Injection โดยใช้หลักการแบ่งแยกโมเดล AI ออกเป็นส่วนต่างๆ เพื่อจำกัดความสามารถในการดำเนินการที่ไม่ปลอดภัย ✅ CaMeL ใช้หลักการแบ่งแยกโมเดล AI เพื่อป้องกัน Prompt Injection - แทนที่จะให้ AI ตรวจสอบตัวเอง CaMeL จำกัดความสามารถของโมเดล โดยใช้หลักการด้านความปลอดภัยของซอฟต์แวร์ - แบ่งโมเดลออกเป็น P-LLM (Privileged LLM) สำหรับการดำเนินการ และ Q-LLM (Quarantined LLM) สำหรับการอ่านข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ ✅ P-LLM และ Q-LLM ทำงานร่วมกันเพื่อป้องกันการโจมตี - P-LLM สามารถวางแผนการดำเนินการ เช่น การส่งอีเมล แต่ ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลดิบ - Q-LLM สามารถอ่านข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ แต่ ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงเครื่องมือหรือหน่วยความจำ ✅ CaMeL ใช้ Secure Interpreter เพื่อติดตามแหล่งที่มาของข้อมูล - ใช้ Python เวอร์ชันพิเศษ ที่สามารถติดตามว่าข้อมูลมาจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือหรือไม่ - หากพบว่าการดำเนินการเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่อาจเป็นอันตราย ระบบสามารถ บล็อกหรือขอให้ผู้ใช้ยืนยันก่อนดำเนินการ ✅ นักวิจัยด้านความปลอดภัยยกย่อง CaMeL ว่าเป็นแนวทางที่มีประสิทธิภาพ - Simon Willison ผู้ตั้งชื่อ Prompt Injection ในปี 2022 ระบุว่า CaMeL เป็น "แนวทางแรกที่น่าเชื่อถือ" - แนวทางนี้ช่วยแก้ปัญหาที่โมเดล AI มัก รวมคำสั่งของผู้ใช้และข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือไว้ในหน่วยความจำเดียวกัน https://www.techspot.com/news/107575-new-approach-deepmind-partitions-llms-mitigate-prompt-injection.html

Google ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้าง วิดีโอ AI ผ่าน Gemini chatbot และ Whisk ซึ่งเป็นเครื่องมือทดลองที่เปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว โดยใช้โมเดล Veo 2 ที่พัฒนาโดย Google DeepMind ✅ Google เปิดตัวฟีเจอร์สร้างวิดีโอ AI ผ่าน Gemini และ Whisk - ใช้โมเดล Veo 2 ซึ่งเป็นเทคโนโลยีล่าสุดของ Google DeepMind - สามารถสร้างวิดีโอ 8 วินาที ในความละเอียด 720p (16:9 aspect ratio) ✅ การใช้งานผ่าน Gemini Advanced - ผู้ใช้สามารถเลือก Veo 2 จากเมนูโมเดลใน Gemini - พิมพ์คำอธิบายฉากที่ต้องการ และ AI จะสร้างวิดีโอให้ ✅ Whisk Animate: ฟีเจอร์ใหม่สำหรับการสร้างวิดีโอจากภาพ - ใช้ Veo 2 ในการแปลงภาพนิ่งเป็นวิดีโอ 8 วินาที - เปิดให้ใช้งานสำหรับ Google One AI Premium subscribers ✅ การแชร์วิดีโอไปยังแพลตฟอร์มต่างๆ - Google มีตัวเลือกให้แชร์วิดีโอไปยัง YouTube Shorts และ TikTok ได้โดยตรง ✅ มาตรการป้องกันการใช้ AI ในทางที่ผิด - วิดีโอที่สร้างด้วย Veo 2 จะมี SynthID watermark ฝังอยู่ในทุกเฟรม เพื่อระบุว่าเป็นวิดีโอที่สร้างโดย AI ℹ️ ข้อจำกัดในการสร้างวิดีโอ - Google จำกัดจำนวนวิดีโอที่สามารถสร้างได้ต่อเดือน เพื่อป้องกันการใช้ทรัพยากร GPU มากเกินไป ℹ️ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมวิดีโอและครีเอเตอร์ - เทคโนโลยีนี้อาจส่งผลต่อ ผู้ผลิตวิดีโอและนักสร้างคอนเทนต์ ที่ต้องปรับตัวให้เข้ากับ AI ℹ️ แนวโน้มของ AI ในการสร้างวิดีโอ - Google อาจพัฒนา Veo 3 ในอนาคตเพื่อเพิ่มความสามารถในการสร้างวิดีโอที่ซับซ้อนขึ้น https://www.neowin.net/news/you-can-now-generate-ai-videos-in-google-gemini-and-whisk/

Google ได้เปิดตัว Ironwood TPU ซึ่งเป็นหน่วยประมวลผล Tensor รุ่นที่ 7 ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI ในระดับสูง โดยเน้นการใช้งานด้าน Inference ซึ่งเป็นความท้าทายใหม่ในโลก AI 🌐 จุดเด่นของ Ironwood TPU: - ⚡ ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า: Ironwood สามารถรองรับการประมวลผลได้ถึง 42.5 exaflops ซึ่งมากกว่า 24 เท่า ของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ El Capitan - 🧠 การพัฒนา AI เชิงลึก: Ironwood ช่วยให้โมเดล AI สามารถทำงานเชิงวิเคราะห์และคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำมากขึ้น - 💾 หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้น: มีหน่วยความจำแบบแบนด์วิดท์สูงถึง 192GB ต่อชิป และความเร็วในการส่งข้อมูลสูงถึง 7.2TBps ⚠️ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI: - 🌍 การเปลี่ยนแปลงใน AI Computing: Ironwood ช่วยให้ลูกค้าของ Google Cloud สามารถจัดการงานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุน - 🔄 การรวมพลังของ DeepMind: Ironwood ใช้ซอฟต์แวร์ Pathways ที่พัฒนาโดย DeepMind เพื่อเพิ่มศักยภาพในการประมวลผล https://www.techradar.com/pro/google-cloud-unveils-ironwood-its-7th-gen-tpu-to-help-boost-ai-performance-and-inference

Google DeepMind ถูกกล่าวหาว่าใช้ข้อจำกัดไม่แข่งขันและสัญญาที่บังคับให้พนักงานต้องหยุดทำงานด้าน AI เป็นเวลานาน เพื่อป้องกันการย้ายงานไปยังคู่แข่ง แม้ว่า Google จะอ้างว่าสัญญาดังกล่าวเป็นมาตรฐาน แต่ถูกวิจารณ์ว่าเป็นการใช้อำนาจในทางที่ผิด สถานการณ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงความร้อนแรงของการแข่งขันในวงการ AI ✅ ล็อกทีมงานด้วยเงื่อนไขของสัญญาจ้าง: - ตามคำกล่าวของอดีตทีมงาน Google DeepMind อย่าง Nando de Freitas ผู้พัฒนา AI หลายคนต้องเผชิญกับสัญญาที่กำหนดระยะเวลาการบอกล่วงหน้ายาวนานหรือข้อจำกัดที่ห้ามย้ายงานไปยังคู่แข่ง - สิ่งนี้ถูกวิจารณ์ว่าอาจทำให้พนักงาน หมดโอกาสในการทำงานด้าน AI ในช่วงเวลาที่เทคโนโลยีกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ✅ ผลกระทบต่อพนักงาน: - พนักงานบางคนถึงกับติดต่อ Freitas เพื่อขอคำแนะนำในการหลบหลีกข้อกำหนดเหล่านี้ รวมถึงมองหางานใหม่เพราะการเลื่อนตำแหน่งถูกเชื่อมโยงกับการปฏิบัติตามเงื่อนไขเหล่านี้ ✅ วิธีการรักษาผลประโยชน์ของ Google: - Google อ้างว่าสัญญาที่ใช้นั้นเป็นไปตาม มาตรฐานตลาด และการใช้ข้อจำกัดไม่แข่งขันเป็นไปเพื่อปกป้องงานวิจัยและข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/google-accused-of-paying-employees-to-do-nothing-for-up-to-a-year-to-stifle-ai-talent-migration

Shenzhen 8K UHD Video Industry Cooperation Alliance ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่จากจีนกว่า 50 แห่ง ได้เปิดตัวมาตรฐานการเชื่อมต่อใหม่ที่เรียกว่า General Purpose Media Interface (GPMI) โดยมุ่งเน้นไปที่การรองรับการใช้งาน 8K และลดจำนวนสายเคเบิลในการส่งข้อมูลและพลังงานจากอุปกรณ์หนึ่งสู่อีกอุปกรณ์หนึ่ง == คุณสมบัติเด่นของ GPMI == ✅ รองรับความละเอียด 8K และเพิ่มแบนด์วิดท์: - GPMI ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการส่งข้อมูลในระดับ 8K โดยสาย GPMI Type-B มีแบนด์วิดท์สูงถึง 192 Gbps และ GPMI Type-C มีความสามารถสูงถึง 96 Gbps - เมื่อเปรียบเทียบกับมาตรฐานอื่น GPMI Type-C มีแบนด์วิดท์มากกว่า USB4 และ Thunderbolt 4 ถึงสองเท่า! ✅ การส่งพลังงานสูงสุดในสายเดียว: - GPMI Type-B ส่งพลังงานได้สูงถึง 480W เหมาะสำหรับการใช้งานกับอุปกรณ์ที่ต้องใช้พลังงานสูง เช่น โน้ตบุ๊กสำหรับเล่นเกม - สาย GPMI Type-C รองรับการส่งพลังงานที่ 240W เช่นเดียวกับมาตรฐาน USB-C Extended Power Range ✅ การควบคุมที่สะดวก: - GPMI รองรับฟีเจอร์ Universal Control เช่นเดียวกับ HDMI-CEC ทำให้สามารถควบคุมอุปกรณ์ทั้งหมดที่เชื่อมต่อด้วยรีโมทเพียงตัวเดียว == ผลกระทบที่คาดว่าจะเกิด == ✅ การเปลี่ยนแปลงในตลาดสายเคเบิล: - หาก GPMI แพร่หลาย เราอาจได้เห็นความเรียบง่ายในการจัดการสายสัญญาณสำหรับทั้งทีวีและระบบสตรีมมิง โดยใช้สายเพียงเส้นเดียวสำหรับข้อมูลและพลังงาน ✅ เทียบกับมาตรฐานปัจจุบัน: - GPMI Type-B และ Type-C เอาชนะมาตรฐานเดิม เช่น HDMI 2.1 และ DisplayPort 2.1 ด้วยการรวมทั้งการส่งข้อมูลและพลังงานในสายเดียว ✅ ความท้าทาย: - ความสำเร็จของ GPMI ขึ้นอยู่กับการยอมรับในระดับสากลและการแข่งขันกับมาตรฐานที่มีอยู่ เช่น USB-C และ Thunderbolt https://www.tomshardware.com/tech-industry/china-launches-hdmi-and-displayport-alternative-gpmi-boasts-up-to-192-gbps-bandwidth-480w-power-delivery

Google กำลังปรับโครงสร้าง ทีม AI อย่างมีนัยสำคัญ โดย Sissie Hsiao ซึ่งเคยเป็นหัวหน้าทีมพัฒนา Bard และ Gemini ได้ประกาศลงจากตำแหน่ง พร้อมส่งต่อบทบาทให้ Josh Woodward ผู้บริหารจาก Google Labs ✅ Sissie Hsiao มีบทบาทสำคัญในการเปิดตัว Bard และ Gemini - เธอเข้ามารับผิดชอบ โครงการ Bard ในช่วงที่ ChatGPT เริ่มได้รับความนิยม - เปิดตัว Bard ภายใน 100 วัน ซึ่งถือเป็นหนึ่งในโครงการที่ Google ต้องเร่งพัฒนาอย่างมาก ✅ Gemini ถูกย้ายไปอยู่ภายใต้ DeepMind ตั้งแต่ปี 2024 - ทีมพัฒนา Gemini ถูกควบรวมเข้ากับ DeepMind ซึ่งเป็นแผนกวิจัย AI ระดับสูงของ Google - การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ Google สามารถรวมการวิจัยและการพัฒนาผลิตภัณฑ์เข้าด้วยกัน ✅ Josh Woodward คือใคร และจะนำ Gemini ไปในทิศทางไหน? - Woodward มีบทบาทสำคัญในการสร้าง NotebookLM ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่ช่วยจัดระเบียบและสรุปข้อมูลสำหรับงานวิจัย - คาดว่าเขาจะนำ Gemini มุ่งเน้นไปที่การใช้งานในเชิงลึกและประสิทธิภาพสูงกว่าเดิม ✅ Hsiao จะกลับมารับบทบาทใหม่ใน Google แต่ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียด - แม้จะก้าวลงจากตำแหน่งหัวหน้าทีม Gemini เธอไม่ได้ออกจากบริษัท - ยังไม่มีการระบุว่าเธอจะทำงานด้านใดต่อไป ✅ Google อยู่ภายใต้แรงกดดันจาก OpenAI และ Anthropic - การปรับโครงสร้างเกิดขึ้น ในช่วงที่การแข่งขัน AI รุนแรงที่สุด - Google ต้องการ สร้างความได้เปรียบเหนือ OpenAI และบริษัทอื่น ๆ https://www.neowin.net/news/sissie-hsiao-steps-down-as-gemini-lead-amid-googles-ai-reshuffle/

https://youtu.be/gpmidjtqIEY?si=WEm0GbPeaTJdhjzs

เขย่าวงการรถยนต์ไฟฟ้าจนร้อนไปทั่วเมื่อหุ้น BYD พุ่งทะยานวันพุธ (12) หลังค่ายรถอีวีชื่อดังจีน BYD ประกาศจับมือบริษัท AI จีนชื่อดัง DeepSeek ให้เอาสมองกล AI ใส่ในรถ BYD ส่วนผู้ก่อตั้ง DeepSeek เหลียง เหวินเฟิง (Liang Wenfeng) ไม่เดินทางร่วมการประชุม AI Summit ที่กรุงปารีสซึ่งมีการประชุม 2 วันถึงแม้จะได้รับเชิญ หนังสือพิมพ์เซาท์มอร์นิ่งไชนาโพสต์ชี้ ไม่จำเป็นเพราะจีนได้ปักธงเป็นผู้ชนะสมรภูมิรบปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกไปแล้วเกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สหรัฐฯ กำลังวุ่นวายประธานาธิบดีสหรัฐฯ โดนัลด์ ทรัมป์ สัปดาห์ที่แล้วสั่งระงับชั่วคราวโครงการสถานีชาร์เจอร์ของรถอีวีทั่วสหรัฐฯ 5 พันล้านดอลลาร์ระหว่าง อีลอน มัสก์ เจ้าของเทสลากำลังยุ่งกับการยกเลิกหน่วยงานรัฐไล่เจ้าหน้าที่รัฐออก . ยูโรนิวส์รายงานวันพุธ (12 ก.พ.) ว่า หุ้น BYD พุ่งทะยานสูงสุดวันพุธ (12) หลังค่าย BYD ยักษ์ใหญ่อีวีของจีนประกาศจับมือร่วมกันกับบริษัท DeepSeek เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์จีนเมื่อต้นสัปดาห์นี้ . BYD คู่แข่งสำคัญของค่ายเทสลาจากสหรัฐฯ แถลงว่า จะติดตั้งระบบขับขี่อัตโนมัติในรถทุกรุ่นของตัวเอง ตั้งแต่รุ่นที่ราคาต่ำสู่รุ่นระดับเอ็กซ์คลูซีฟ . ผู้ก่อตั้ง BYD Wang Chuanfu กล่าวในวันจันทร์ (10) ว่า บริษัท BYD ตั้งใจจะทำให้การขับขี่อัตโนมัติมีความหรูหราน้อยลงและฟีเจอร์ความปลอดภัยมากขึ้น . เทคโนโลยีใหม่ที่ว่านี้ถูกเรียกว่า “ดวงตาแห่งพระเจ้า” (God's Eye) จะได้รับการติดตั้งในรถที่มีราคาต่ำสุดตั้งแต่ 69,800 หยวน หรือ ราว 325,712.21 บาท อ้างอิงจากอัตราแลกเปลี่ยนประจำวันพุธ (12) . BYD เปิดเผยว่า ทางบริษัทจะติดตั้งซอฟต์แวร์ AI ของ DeepSeek เข้าไปในบางรุ่นของระบบการขับขี่ของตัวเอง . ผู้เชี่ยวชาญต่างออกมาชี้ว่า DeepSeek จะทำให้ระบบเทคโนโลยีขับขี่อัตโนมัติของ BYD มีความชาญฉลาดมากขึ้นทางด้านระบบเสียงสั่งการ และเพิ่มความสามารถการขับขี่อัตโนมัติ . การประกาศจับมือร่วมกันของ 2 ค่ายยักษ์ใหญ่ชื่อดังจากแดนมังกรทำเอาเทสลาของอีลอน มัสก์ตกที่นั่งลำบาก สื่อ city.am ของอังกฤษออกมาชี้ว่า ผลการประกาศจับมือร่วมกันระหว่าง BYD และ DeepSeek ส่งผลสะเทือนต่อหุ้นเทสลาในวันพุธ (12) ที่ตกลง 5 วันติดต่อกัน . เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่นักลงทุนต่างเริ่มวิตกถึงซีอีโอใหญ่ อีลอน มัสก์ ในการใช้เวลาของเขา แมตต์ บริตซแมน (Matt Britzman) จาก Hargreaves Lansdown . นอกเหนือจากที่เขาต้องวุ่นกับแพลตฟอร์ม X ที่ปรากฏการทวีตของมัสก์บนแพลตฟอร์มบ่อยครั้ง มัสก์ล่าสุดได้รับการแต่งตั้งจากประธานาธิบดีสหรัฐฯ โดนัลด์ ทรัมป์ เป็นผู้นำสำนักงานประสิทธิภาพรัฐ DOGE และยังเปิดข้อเสนอ 97 พันล้านดอลลาร์เพื่อซื้อ OpenAI ของ แซม อัลต์แมน ทำให้วิตกว่า อีลอน จะไม่สนใจบริหาร Tesla อย่างมีประสิทธิภาพ . “แบรนด์ Tesla ตอนนี้พังแล้ว” รอส เกอร์เบอร์ (Ross Gerber) ซีอีโอบริหารประจำ Gerber Kawasaki แถลง . ขณะที่ผู้ก่อตั้ง DeepSeek เหลียง เหวินเฟิง (Liang Wenfeng) มีรายงานไม่บินเข้าร่วมการประชุม AI โลก 2 วันจัดขึ้นที่กรุงปารีส ถึงแม้จะถูกเชิญก็ตาม หนังสือพิมพ์เซาท์ไชน่ามอร์นิงโพสต์รายงานวานนี้ (11) แสดงความเห็นว่า จากการที่จีนกลายเป็นแชมป์ด้าน AI ในระดับโลกเป็นที่เรียบร้อยแล้ว . หนังสือฮ่องกงรายงานว่า แต่ทว่ามีปรากฏภาพซีอีโอบริษัท OpenAI ของสหรัฐฯ แซม อัลต์แมน เข้าร่วมงานในการประชุมนอกรอบในวันอังคาร (11) . งานซัมมิต AI โลกนี้ ประธานาธิบดีฝรั่งเศส เอ็มมานุเอล มาครง อ้างอิงจากเดอะการ์เดียนวันจันทร์ (10) ได้ออกมาประกาศว่า “หากเป็นเรื่องเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ AI แล้วขอให้เลือกยุโรปและฝรั่งเศส” . ฝรั่งเศสและสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์จับมือร่วมกันตั้งศูนย์ดาต้าเซ็นเตอร์ AI 1 กิกะวัตต์ของบริษัท Mistral AI ที่ฝรั่งเศสมูลค่าถึง 50 พันล้านยูโร . ทั้งนี้ Mistral AI SAS เป็นสตาร์ทอัปด้านปัญญาประดิษฐ์จากฝรั่งเศส มีสำนักงานใหญ่ในกรุงปารีส มีความเชี่ยวชาญในโมเดลภาษาขนาดใหญ่แบบเปิดน้ำหนัก ก่อตั้งขึ้นในเดือนเมษายน 2023 โดยวิศวกรที่เคยทำงานโดย Google DeepMind และ Meta Platforms . ขณะเดียวกันในสหรัฐฯ ประเทศที่เป็นจุดเริ่มต้นทั้งรถไฟฟ้าและเทคโนโลยี AI เดอะการ์เดียนของอังกฤษรายงานวันศุกร์ (7) เป็นที่น่าตกตะลึงเมื่อ รัฐบาลประธานาธิบดีทรัมป์ที่มี “อีลอน มัสก์” ทำงานร่วม ออกคำสั่งภายในวันพฤหัสบดี (6) ให้บรรดาผู้อำนวยการคมนาคมมลรัฐ และสำนักงานบริหารทางหลวงสหรัฐฯ FHWA . ห้ามมลรัฐต่างๆ ใช้เงินใดๆที่ส่งไปให้ภายใต้โครงการโครงสร้างพื้นฐานสถานีชาร์จเจอร์อีวี NEVI ของอดีตประธานาธิบดีสหรัฐฯ โจ ไบเดน ที่ต้องการขยายสถานีซูเปอร์ชาร์จเจอร์รถอีวีให้ครอบคลุมทั่วประเทศอันเป็นส่วนหนึ่งของนโยบายโลกร้อนและสิ่งแวดล้อมของไบเดน . เดอะการ์เดียนชี้ว่า ปัจจุบันในสหรัฐฯ พบว่า 14 มลรัฐทั่วอเมริกามีสถานีชาร์จเจอร์ไม่ต่ำกว่า 1 แห่งเปิดบริการ และมาจนถึงพฤศจิกายนล่าสุด มีจุดชาร์จไฟสาธารณะร่วม 126 เปิดทั่วสถานีชาร์จเจอร์รัฐ NEVI 31 แห่งใน 9 รัฐ เพิ่มขึ้น 83% ในการเปิดนับตั้งแต่ไตรมาสที่แล้ว . ทรัมป์เคยออกมาประณามการสนับสนุนรถยนต์ไฟฟ้าของไบเดนว่าจะเป็นการนำความหายนะมาสู่อุตสาหกรรมรถยนต์สหรัฐฯ . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000014306 .............. Sondhi X

Google ซึ่งเคยมีหลักการนำ AI ไปใช้งานในแบบที่ไม่ก่อให้เกิดความเสียหาย ได้ทำการเปลี่ยนแปลงนโยบายนี้โดยการเปิดโอกาสให้พัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับอาวุธ นโยบายใหม่นี้ถูกสังเกตครั้งแรกโดย Bloomberg ซึ่งได้พบว่า Google ได้ลบข้อความสำคัญในหลักการ AI ของตนที่เคยระบุไว้ว่าจะไม่พัฒนาเทคโนโลยีที่ "อาจก่อให้เกิดความเสียหาย" รวมถึงอาวุธด้วย ในคำตอบต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ Google ได้ชี้ไปที่บล็อกโพสต์ที่เผยแพร่โดย James Manyika รองประธานอาวุโสของ Google และ Demis Hassabis ผู้บริหาร Google DeepMind ซึ่งกล่าวว่าประชาธิปไตยควรเป็นผู้นำในการพัฒนา AI โดยมีค่านิยมหลัก เช่น เสรีภาพ ความเท่าเทียมกัน และการเคารพสิทธิมนุษยชน การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดความกังวลในหมู่นักวิชาการด้าน AI โดย Margaret Mitchell อดีตหัวหน้าทีม AI ของ Google และปัจจุบันดำรงตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ Hugging Face ได้กล่าวว่า "การลบข้อความเรื่องความเสียหายออกไปนั้นหมายความว่า Google อาจกำลังพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถฆ่าคนได้โดยตรง" แม้ว่า Google จะยืนยันว่า AI ของตนจะไม่ถูกใช้ในการทำลายมนุษย์ แต่การที่บริษัทเริ่มทำงานร่วมกับหน่วยงานทหารมากขึ้น เช่น การให้บริการคลาวด์กับกองทัพสหรัฐและอิสราเอล ก็ทำให้เกิดความกังวลภายในบริษัทเอง สิ่งที่น่าสนใจเพิ่มเติมคือ Google คาดหวังว่าจะได้รับทุนวิจัยและพัฒนาจากแหล่งรัฐบาลมากขึ้น ทำให้การพัฒนา AI ของ Google ก้าวหน้าเร็วขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ Google สามารถแข่งขันกับบริษัทคู่แข่งที่มีส่วนร่วมในโครงการ AI ทหารอยู่แล้วได้มากขึ้น สรุปแล้ว Google ได้เปลี่ยนนโยบาย AI ที่เคยยึดหลักไม่ก่อให้เกิดความเสียหาย โดยการเปิดโอกาสให้พัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับอาวุธ การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดความกังวลและวิจารณ์จากผู้เชี่ยวชาญ แต่ก็มีโอกาสที่จะทำให้การพัฒนา AI ก้าวหน้าเร็วขึ้น https://www.techspot.com/news/106646-google-abandons-do-no-harm-ai-stance-opens.html

Montage Technology ได้เปิดตัวชิปเซ็ต MRCD และ MDB รุ่นที่ 2 ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของโมดูลหน่วยความจำ DDR5 MRDIMM ชิปเซ็ตใหม่นี้รองรับอัตราการส่งข้อมูลสูงสุดถึง 12800 MT/s ซึ่งช่วยให้ประสิทธิภาพหน่วยความจำสำหรับแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์รุ่นต่อไปดีขึ้นอย่างมาก MRDIMM (Multiplexed Rank DIMM) เหมาะสำหรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูลและการประมวลผลที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการประมวลผลแบบเรียลไทม์ การเปิดตัวนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่สำคัญ เนื่องจาก AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่กำลังเพิ่มความต้องการแบนด์วิดท์หน่วยความจำในศูนย์ข้อมูล เทคโนโลยี MRDIMM ได้กลายเป็นโซลูชันสำคัญในการตอบสนองความท้าทายนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ยังคงเพิ่มจำนวนคอร์ ชิป MRCD และ MDB รุ่นที่ 2 ของ Montage Technology มีสถาปัตยกรรมบัฟเฟอร์ "1+10" ซึ่งแต่ละโมดูล MRDIMM จะมี MRCD หนึ่งตัวและ MDB สิบตัว ในการกำหนดค่านี้ ชิป MRCD จะจัดการการบัฟเฟอร์และการขับเคลื่อนสัญญาณที่อยู่ คำสั่ง นาฬิกา และการควบคุม ในขณะที่ชิป MDB จะจัดการการจราจรข้อมูลระหว่างตัวควบคุมหน่วยความจำและชิป DRAM นอกจากนี้ Montage Technology ยังมีโซลูชันการสนับสนุนอินเทอร์เฟซหน่วยความจำและโมดูลที่ครอบคลุม รวมถึง RCD, DB, CKD, SPD Hub, PMIC และ TS ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดหาทุกอย่างได้ในที่เดียวและมั่นใจได้ว่าระบบจะทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ https://wccftech.com/montage-technology-unveils-2nd-generation-mrcd-mdb-chipsets/

OpenAI ได้เปิดตัวโมเดล AI ใหม่ล่าสุดที่มีชื่อว่า o1 ซึ่งได้แสดงพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดและทำให้ผู้ใช้งานและผู้เชี่ยวชาญต่างสงสัย โมเดลนี้ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานด้านการให้เหตุผล แต่กลับมีการเปลี่ยนภาษากลางคันระหว่างการคิด แม้ว่าคำถามเริ่มต้นจะถูกนำเสนอเป็นภาษาอังกฤษก็ตาม ผู้ใช้งานหลายคนรายงานว่า โมเดล o1 ของ OpenAI เริ่มกระบวนการคิดเป็นภาษาอังกฤษ แต่กลับเปลี่ยนไปใช้ภาษาจีน เปอร์เซีย หรือภาษาอื่น ๆ ก่อนที่จะให้คำตอบสุดท้ายเป็นภาษาอังกฤษ พฤติกรรมนี้ถูกพบในหลายสถานการณ์ ตั้งแต่การนับเลขง่าย ๆ ไปจนถึงการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ผู้เชี่ยวชาญหลายคนได้เสนอทฤษฎีเพื่ออธิบายพฤติกรรมนี้ Clément Delangue ซีอีโอของ Hugging Face คาดว่า ปรากฏการณ์นี้อาจเกี่ยวข้องกับข้อมูลการฝึกที่ใช้สำหรับโมเดล o1 Ted Xiao นักวิจัยจาก Google DeepMind เสนอว่า การพึ่งพาบริการการระบุข้อมูลจากจีนอาจเป็นปัจจัยหนึ่งที่ทำให้เกิดพฤติกรรมนี้ Matthew Guzdial นักวิจัย AI และผู้ช่วยศาสตราจารย์จาก University of Alberta เสนอว่า โมเดลอาจเลือกภาษาที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการแก้ปัญหาแต่ละประเภท เขาอธิบายว่า โมเดลไม่รู้จักภาษาหรือความแตกต่างระหว่างภาษา มันมองว่าทุกอย่างเป็นเพียงข้อความเท่านั้น Luca Soldaini นักวิทยาศาสตร์วิจัยจาก Allen Institute for AI เน้นย้ำถึงความสำคัญของความโปร่งใสในการพัฒนา AI เขากล่าวว่า การสังเกตพฤติกรรมของระบบ AI ที่ถูกใช้งานจริงเป็นเรื่องยากเนื่องจากความไม่โปร่งใสของโมเดลเหล่านี้ ความไม่โปร่งใสของโมเดล AI เกิดขึ้นจากหลายปัจจัย: 1) การฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่ไม่เปิดเผย: โมเดล AI มักถูกฝึกด้วยข้อมูลที่ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ ซึ่งทำให้ผู้ใช้งานไม่สามารถทราบได้ว่าข้อมูลใดถูกใช้ในการฝึกอบรม 2) การใช้บริการติดป้ายข้อมูลจากบุคคลที่สาม: บางครั้งการระบุข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ถูกทำโดยบุคคลที่สาม ซึ่งอาจมีการใช้ภาษาหรือวิธีการที่แตกต่างกัน ทำให้เกิดความไม่โปร่งใสในกระบวนการนี้ 3) การออกแบบโมเดลที่ซับซ้อน: โมเดล AI ที่มีความซับซ้อนสูงอาจทำให้การตรวจสอบและการทำความเข้าใจการทำงานภายในของโมเดลเป็นเรื่องยาก 4) การขาดการเปิดเผยข้อมูลจากผู้พัฒนา: บางครั้งผู้พัฒนาโมเดล AI อาจไม่เปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับการฝึกอบรมและการออกแบบโมเดล ทำให้ผู้ใช้งานไม่สามารถทราบได้ว่าโมเดลทำงานอย่างไร การพัฒนานี้แสดงให้เห็นถึงความสำคัญของความโปร่งใสในการพัฒนา AI เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเข้าใจและเชื่อถือในเทคโนโลยีนี้ได้ https://www.techspot.com/news/106355-openai-new-ai-model-switches-languages-mid-reasoning.html

https://youtu.be/jcpmI1jf8XA?si=UUOcXZ7vScDU7o8W

กลอนเจ็ด ‘ชีเจวี๋ย’สวัสดีค่ะ สัปดาห์ที่แล้ว Storyฯ เล่าถึงกลอนจากเรื่อง <หาญท้าชะตาฟ้า ปริศนายุทธจักร ภาคแรก> ที่มีชื่อว่า ‘เกาเติง’ ของตู้ฝู่ ซึ่งเป็นกลอนเจ็ดอักษรที่มีลักษณะจังหวะเฉพาะเรียกสั้นๆ ว่า ‘ชีลวี่’ โดยคุยกันว่ากลอนบทนั้นเป็น ‘ที่สุด’ ได้อย่างไร วันนี้เรามาคุยกันถึงกลอนเจ็ดอีกประเภทหนึ่งจากเรื่อง <หาญท้าชะตาฟ้าฯ> เช่นกัน ซึ่งในฉากที่นางเอกและพระเอกร่ำลากันกลางทุ่งดอกคาโนลาสีเหลืองก่อนพระเอกต้องเดินทางไปยังแคว้นเป่ยฉีนั้น นางเอกบอกพระเอกว่า นางจะถือกิ่งดอกอิงฮวา (ดอกซากุระ) รอพระเอกกลับมา เชื่อว่าเพื่อนเพจคงเข้าใจจากบริบทของฉากนี้อยู่แล้วว่าดอกอิงฮวาหรือซากุระนี้ถูกใช้เป็นสัญลักษณ์แห่งความรัก การถือกิ่งซากุระนี้ไม่ได้ถอดวรรคมาจากบทกวี หากแต่เป็นสัญลักษณ์ที่ถูกกล่าวถึงในบทกวีที่มีชื่อว่า ‘หักกิ่งบุปผามอบอำลา’ (折枝花赠行) เป็นผลงานของกวีสมัยถังที่มีชื่อว่า หยวนเจิ่น ซึ่งเรื่องนี้ Storyฯ เคยแปลและเขียนถึงไปแล้ว (https://www.facebook.com/StoryfromStory/posts/686842736777355) แต่ที่จะยกมาคุยกันอีกในวันนี้คือประเด็นต่อเนื่องเรื่องกลอนเจ็ดที่มีเอกลักษณ์พิเศษ ซึ่งหากใครพลาดยังไม่ได้อ่านของสัปดาห์ที่แล้ว ควรกลับไปอ่านมาก่อนเพื่อทำความเข้าใจนะคะ (https://www.facebook.com/StoryfromStory/posts/pfbid02zNLqAnmVP4BKMdSasLRsryL1cWdbRnP5fovkVQsUJovx28SGUp66Az77AR4uDcBhl) Storyฯ พูดไปในบทความที่แล้วว่า บ่อยครั้งที่เราเห็นคำแปลบทกวีจีนที่ได้ใจความและ/หรือได้ความไพเราะ เราไม่รู้เลยว่าคำแปลนั้นตกหล่นเอกลักษณ์เฉพาะทางเทคนิคการใช้คำของกลอนจีนไป บทกวี ‘หักกิ่งบุปผามอบอำลา’ ที่ Storyฯ เคยแปลไว้ก็เช่นกัน ครั้นวันนี้จะมาแปลใหม่ให้สะท้อนเอกลักษณ์เหล่านี้ก็รู้สึกว่าตัวเองความสามารถไม่ถึงกลอนเจ็ดอักษรของจีน เรียกได้ทั่วไปว่า ‘ชีเหยียน’ (七言) ไม่ได้มีข้อจำกัดว่าต้องมีเสียงพ้องเสียงคล้องจองอย่างไรหรือไม่ ยกเว้นกลอนเจ็ดสองประเภทที่มีเอกลักษณ์ทางเทคนิคเฉพาะตัวคือ (1) ‘ชีเหยียนลวี่ซือ’ (七言律诗) หรือที่เรียกสั้นๆ ว่า ‘ชีลวี่’ (七律) และ (2) ‘ชีเหยียนลวี่เจวี๋ย’ (七言律绝) หรือ ‘ชีเหยียนเจวี๋ยจวี้’ (七言绝句) เรียกสั้นๆ ว่า ‘ชีเจวี๋ย’ (七绝) (อนึ่ง คำว่า ‘ลวี่’ แปลว่ากฎกติกา)‘ชีลวี่’ และ ‘ชีเจวี๋ย’ ต่างกันอย่างไร? สัปดาห์ที่แล้วที่คุยกัน เราเห็นแล้วว่า กลอนเจ็ดชีลวี่หมายถึงกลอนเจ็ดสี่วรรคคู่ รวมแปดวรรค แต่ละวรรคมีเจ็ดอักษร มีแบบแผนจังหวะเสียงเข้มเบาที่ตายตัว โดยวรรคแรกและวรรคสุดท้ายต้องมีจังหวะเดียวกัน และวรรคหลังของประโยคกลางจะมีจังหวะเสียงเดียวกับวรรคแรกของประโยคกลางอีกประโยคหนึ่งทีนี้มาดูกลอนเจ็ดชีเจวี๋ย กันบ้างโดยใช้บทกวี ‘หักกิ่งบุปผามอบอำลา’ นี้เป็นตัวอย่าง (ดูรูปประกอบ) เราจะเห็นว่า เอกลักษณ์ทางเทคนิคเฉพาะของกลอนประเภทนี้คือ- มีเจ็ดอักษรในแต่ละวรรค แต่จะมีทั้งหมดเพียงสองวรรคคู่ รวมสี่วรรค ซึ่งเท่ากับว่ามีความยาวเพียงครึ่งเดียวของกลอนเจ็ดชีลวี่- ยังคงมีแบบแผนของจังหวะเสียงหนักเบาเหมือนกับกลอนเจ็ดชีลวี่ และมาตรฐานแบบแผนจังหวะนี้มีสี่แบบเช่นกัน- วรรคแรกและวรรคสุดท้ายของกลอนมีจังหวะเหมือนกัน เช่นเดียวกับกลอนเจ็ดชีลวี่- เนื่องจากจำนวนวรรคตรงกลางสั้นกว่าชีลวี่ ดังนั้นแบบแผนจังหวะของกลอนเจ็ดชีเจวี๋ยในวรรคที่เหลือจึงตายตัว กล่าวคือ วรรคหลังของประโยคแรกมีจังหวะเหมือนกันกับวรรคแรกของประโยคสองและสัปดาห์ที่แล้วเราคุยถึงว่ากลอนที่ดีมีหัวข้อที่ชัดเจนและทุกวรรคช่วยเสริมหัวข้อนี้ อีกทั้งมีการใช้คำที่มีความเป็นคู่ ไม่ว่าจะคู่เหมือนหรือคู่ขัดแย้ง ซึ่งคุณสมบัติเหล่านี้จะปรากฏอยู่ในกลอนเจ็ดชีเจวี๋ยนี้เช่นกันเพื่อนเพจบางท่านอาจคิดว่ากลอนเจ็ดชีลวี่ยาวกว่าจึงแต่งยากกว่า แต่จริงๆ แล้วกลับกันค่ะ จากที่กล่าวมาข้างต้นจะเห็นได้ว่ากลอนเจ็ดชีเจวี๋ยมีข้อจำกัดของจังหวะเสียงมากกว่า ดังนั้น เมื่อจำนวนอักษรน้อยลง การสื่อความหมายและการสร้างลูกเล่นความเป็นคู่ภายใต้แบบแผนที่ตายตัวเช่นนี้จึงเป็นเรื่องที่ยากกว่ามาก และนี่คือสาเหตุที่ว่ามันถูกเรียกว่า ‘เจวี๋ย’ ซึ่งแปลว่า ‘ที่สุด’ หรือ Ultimate นั่นเองเมื่อเอ่ยถึง สุดยอดแห่ง ‘ชีลวี่’ จะนึกถึงบทกวี ‘เกาเติง’ ที่คุยไปเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว แต่หากพูดถึงสุดยอดแห่ง ‘ชีเจวี๋ย’ จะมีคำตอบที่หลากหลาย โดยส่วนตัวแล้ว Storyฯ คิดว่ากลอนเจ็ดชีเจวี๋ยที่ดังๆ ล้วนมีคุณสมบัติครบถ้วนด้านแบบแผนจังหวะ ดังนั้นความแตกต่างจึงวัดกันที่ความกินใจของเนื้อหา ความไพเราะของภาษาที่ใช้ และลูกเล่นด้านความเป็นคู่ ซึ่งล้วนเป็นสิ่งที่วัดกันยากมากในบริบทของอักษรเพียงสี่วรรค จึงไม่แปลกที่เราจะเห็นคำตอบที่หลากหลายว่ากลอนใดเป็น ‘ที่สุด’ ของกลอนเจ็ดชีเจวี๋ย(ป.ล. หากอ่านแล้วชอบใจ อย่าลืมกดติดตามเพจนี้เพื่อป้องกันการกีดกันของเฟซบุ๊คด้วยนะคะ #StoryfromStory)Credit รูปภาพจาก: https://sail957.pixnet.net/blog/post/556471418 Credit ข้อมูลรวบรวมจาก:https://baike.baidu.com/item/七言绝句/10272877 https://www.163.com/dy/article/FMOMPMIE0544516W.html https://m.gushici.com/t_467188 https://wapbaike.baidu.com/tashuo/browse/content?id=35fbbd5372f3870ada7ea3d1 #หาญท้าชะตาฟ้า ปริศนายุทธจักร #กลอนเจ็ดจีนโบราณ #ชีเจวี๋ย #กวีสมัยถัง #หยวนเจิ่น #อิงฮวา

https://open.spotify.com/track/049RBiNaPHWS5eWBvk6Lna?si=T7RdoeGzQd2pmiOZgyPUJg&context=spotify%3Aplaylist%3A37i9dQZF1DXbRl4P2p0I43 #เหนื่อยนะกก็พักหน่อย #spotify #Thaitimes #ว่างว่างก็แวะมา

🔥🔥คาดการณ์ภาวะเศรษฐกิจสหรัฐตกต่ำกลับมาอีกครั้ง วันนี้ 04/09/2567 ดัชนีหลักของวอลล์สตรีทร่วงลง ในวันอังคาร โดย S&P 500 ลดลงมากกว่า 2% และ Nasdaq Composite ลดลงมากกว่า 3% เนื่องจากนักลงทุนลดความเชื่อมั่นที่มีต่อ AI ลง ท่ามกลางการเทขายหุ้นในตลาดทั่วไปที่เร่งตัวขึ้น หลังจากที่มีข้อมูลเศรษฐกิจ และข้อมูลการผลิต(PMI) ที่ไม่สู้ดีนัก 🚩โดยดัชนี S&P 500, Nasdaq และ Dow ร่วงลงมากที่สุด นับตั้งแต่ต้นเดือนสิงหาคม 🚩ส่วนหุ้นของชิป ได้รับผลกระทบอย่างหนัก โดย Nvidia ซึ่งเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่ด้าน AI ร่วงลงเกือบ -10% และ ดัชนีชิปของวอลล์สตรีท ดัชนีชิป PHLX ลดลงร้อยละ 8 ที่มา : Reuters #หุ้นติดดอย #การลงทุน #ตลาดหุ้นสหรัฐ #ภาวะเศรษฐกิจ #thaitimes

🔥🔥ภาคการผลิตของสหรัฐฯ (PMI) ปรับตัวเพิ่มขึ้นในเดือนสิงหาคม จากจุดต่ำสุดในรอบ 8 เดือน แต่แนวโน้ม ยังคงอ่อนแอ 🚩ดัชนีการผลิตของสหรัฐฯ ขยับขึ้นเล็กน้อย ในเดือนที่แล้วจากระดับต่ำสุดในรอบ 8 เดือน ในเดือนกรกฎาคม ท่ามกลางการปรับปรุง การจ้างงาน แต่แนวโน้มโดยรวมยังคงชี้ให้เห็น ถึงกิจกรรมโรงงานที่ลดลง 🚩สถาบันการจัดการอุปทาน (ISM) เปิดเผย เมื่อวันอังคารนี้ว่า ดัชนี PMI ภาคการผลิตเพิ่มขึ้น สู่ระดับ 47.2 ในเดือนสิงหาคม จาก 46.8 ในเดือน กรกฎาคม ซึ่งถือเป็นระดับต่ำสุดนับตั้งแต่เดือน พฤศจิกายน 🚩แต่อย่างไรก็ตาม ค่า PMI ที่ต่ำกว่า 50 บ่งชี้ถึง การหดตัวในภาคการผลิตซึ่งคิดเป็น 10.3% ของเศรษฐกิจ ที่มา : Reuters #หุ้นติดดอย #การลงทุน #PMI #ดัชนีภาคการผลิตสหรัฐ #thaitimes

🔥🔥ผลการสำรวจในวันจันทร์ที่ 2 ก.ย. 2567 นี้ เผยให้เห็นว่า ภาคการผลิตของเยอรมนี ซึ่งคิดเป็นสัดส่วนประมาณหนึ่งในห้า ของเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดของยุโรป มีแนวโน้มชะลอตัวลงในเดือนสิงหาคม ที่ผ่านมา 🚩โดยดัชนีผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อ (PMI) ขั้นสุดท้าย ของ HCOB สำหรับภาคการผลิตของเยอรมนี ลดลงเหลือ 42.4 ในเดือนสิงหาคม จาก 43.2 ในเดือนกรกฎาคม สูงกว่าการประมาณการณ์ เบื้องต้นที่ 42.1 แต่ยังต่ำกว่าระดับ 50.0 ซึ่งเป็นระดับปกติ ที่มา : Reuters #หุ้นติดดอย #การลงทุน #ดัชนีภาคการผลิตเยอรมัน #thaitimes

✅อย่าพาเด็กไปรับยาฉีd 🗣ใครคิดจะพาลูกหลานไปรับยlฉิd เสียเวลาเข้าไปดูข้อมูลสักหน่อย ดีกว่ามาเสียใจทีหลังครับ 👉รวบรวมเคสเฉพาะเด็กไทยที่ได้รับผลกระทบจากยlฉีd ช่องเทเลแกรม https://t.me/ThChildJabVictems โพสเก่า https://www.facebook.com/100002198164704/posts/4756760921073800/ 👉วัคซีน HPV และ วัคซีนในเด็กควรฉีดไหม โดยคุณหมอ เชอร์รี เทนเพนนี https://www.rookon.com/?p=1173 👉วัคซีนเล่มสีชมพู – ดร. เชอร์รี เทนเพนนี https://www.rookon.com/?p=1112 👉 วัคซีนในเด็ก โดยคุณแม่ที่เป็นแพทย์ https://stopthaicontrol.com/urgent/วัคซีนในเด็ก-โดยคุณแม่ท/ 👉 วัคซีนอันตรายต่อเด็ก มากกว่า โควิด 7 เท่า https://stopthaicontrol.com/วัคซีน/วัคซีนอันตรายต่อเด็ก-มา/ 👉 ยาฉีdไฟzerที่เอามาฉีdให้เด็กอายุ 5-11 ปียังอยู่ระหว่างการทดลองไม่สามารถกันการติดเชื้อได้ไม่มีข้อมูลว่ากัน MIS-C ได้ https://stopthaicontrol.com/vaccine/ยาฉีดไฟเซอร์ที่เอามาฉี/ 👉 คำแนะนำสำหรับผู้ปกครอง จากผู้สร้าง mRNA https://stopthaicontrol.com/vaccine/คำแนะนำสำหรับผู้ปกครอง/ 👉 ไต้หวันระงับฉีดเข็ม 2 วัkซีuโkวิd ‘ไฟser’ เด็ก 12-17 ปี กังวลเสี่ยงหัวใจอักเสบ https://stopthaicontrol.com/urgent/ไต้หวันระงับฉีดเข็ม-2-วั/ 👉 ศาสตราจารย์ นพ. สุจริต ภักดี | วัkซีuในเด็ก https://stopthaicontrol.com/urgent/คำเตือนเร่งด่วน-คุณหมอส/ 👉ดร.เจมส์ ธอป มีเคสที่แม่ไปฉีdวัkซีuไฟserมา แล้วกลับบ้านมาให้นมลูก (อายุ 5 เดือน) ผ่านไป 2 วัน เด็กตาย...เริ่มจากมีผื่นรุนแรง ไข้ขึ้น ค่าตับเอนไซม์ขึ้นสูง และจบด้วยเส้นเลือดอุดตัน!! เด็ก 5 เดือน เส้นเลือดอุดตัน!!! https://t.me/awakened_thailand/315 👉ดร.เจมส์ ธอป วัkซีuไปสะสมที่รังไข่ ทำให้ประจำเดือน และมีเลือดออกมากผิดปกติ และมันยังไปที่สมองด้วย https://t.me/awakened_thailand/314 👉คลิปเสียงโดย นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง EUA การอนุญาตผลิตภัณฑ์ยาแบบมีเงื่อนไขในสถานการณ์ฉุกเฉิน https://atapol616246.substack.com/p/eua-266?r=1g73ro&s=w&utm_campaign=post&utm_medium=web 👉ดร.ปีเตอร์ แมคคัลเลอร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านโรคหัวใจ พูดถึงการศึกษาจากประเทศไทย ที่พบเด็กจำนวนมากมีปัญหาหัวใจ 1 ใน 43คน https://t.me/awakened_thailand/310 👉คลิปนักกีฬาหัวใจวายจำนวนมาก https://t.me/awakened_thailand/248 👉อ่านสักนิดก่อนพาลูกหลานไปจิ้ม https://odysee.com/ChildrenVaccinationWarning:b?r=FcGprKFzZv51EZ9G13RaSbZ9V7hCWD2P 👉เสวนาวัkซีuสำหรับเด็ก จำเป็นไหม ฟังไว้ก่อน https://www.youtube.com/watch?v=jbccrBNKpMI&t=21s 👉หมอคานาดา ออกมาพูดเรื่อง การเสียชีวิตของทารกน้อยในครรภ์หลังจากที่แม่ได้รับวัkซีu https://www.bitchute.com/video/wSPhikTOBEZr/ 👉เด็กควรฉีดวัคซีนไข้หวัดใหญ่หรือไม่ https://www.rookon.com/?p=914 👉คลิปอธิบายงานวิจัยพบความอันตรายของวัคซีนในเด็ก https://t.me/awakened_thailand/469 👉 อ.ตั้ม พิริยะ สัมพันธารักษ์ มองโkวิdอย่างไรในฐานะพ่อ https://rumble.com/v16jjjv-71455675.html 👉คุณหมอ อรรถพล อธิบายเรืองวัkซีuสำหรับเด็ก จำเป็นไหม https://www.youtube.com/watch?v=jbccrBNKpMI&t=21s 👉ข้อมูล​สำคัญ​ที่​ผู้ปกครอง​ และแพทย์​ควรรู้​ เกี่ยวกับ​วัkซีu ประเทศ​อังกฤษ​เก็บสถิติ​การเสียชีวิต​ของเด็ก​ๆ​โดย​เปรียบเทียบ​ระหว่าง​เด็กที่ไม่ได้รับ​วัkซีuกับเด็ก​ที่​ได้รับ​วัkซีนuครบ ​https://www.ons.gov.uk/peoplepopulationandcommunity/birthsdeathsandmarriages/deaths/datasets/deathsbyvaccinationstatusengland 👉10 เหตุผลที่ไม่ควรให้เด็กรับยาฉีdนี้ https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=5488059691277249&id=100002198164704&mibextid=gngRpg https://t.me/ThaiPitaksithData/1663 👉งานวิจัยเพื่อทดสอบประสิทธิภาพและความปลอดภัยของยาฉีdยีuviรัสยี่ห้อไฟserในเด็กอายุ ๕.pdf https://t.me/ThaiPitaksithData/1625 ✍️ ถึง ผอ.โรงเรียนทั้งหลาย โดย นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมณ์ ณ พัทลุง https://fb.watch/aGjg4wSwfx/ 👉งานวิจัยชิ้นใหม่จากกาตาร์ ที่ศึกษาประสิทธิภาพในการป้องกันการติดเชื้อสายพันธุ์โอมิครอนของวัkซีuไฟserในเด็กและวัยรุ่น https://t.me/ThaiPitaksithData/1723 👉งานวิจัยผลกระทบต่อหัวใจและหลอดเลือดของวัkซีuไฟzer BNT162b2 mRNA COVID-19 ในวัยรุ่นไทย https://www.preprints.org/manuscript/202208.0151/v1 Anish Koka MD (Cardiology) https://thepulse.one/2022/08/14/covid-19-vaccine-myocarditis-update-from-thailand/ ✍️ บทความโดย นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง อาจารย์คณะแพทยศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ทบทวนภูมิคุ้มกันวิทยา immunology 101 https://atapol616246.substack.com/p/-immunology-101?sd=pf ✍️ ระบบภูมิคุ้มกันมนุษย์ https://atapol616246.substack.com/p/e04?sd=pf