OpenAI เตรียมนำ Deep Reasoning มาให้ผู้ใช้ ChatGPT ฟรี ได้ใช้งานเร็ว ๆ นี้ แต่คำถามคือ ChatGPT Plus ยังคุ้มค่าที่จะสมัครหรือไม่? โดย Graham Barlow นักเขียนจาก TechRadar ชี้ว่า ฟีเจอร์ Deep Reasoning แม้จะเปิดให้ใช้ฟรี แต่ยังมีข้อจำกัดในหลายด้านที่ Plus ให้ประโยชน์มากกว่า ✅ Deep Reasoning ทำอะไรได้บ้าง? - ช่วยให้ ChatGPT ค้นคว้าและวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงลึก คล้ายทีมวิจัย - สามารถรวบรวม ข้อมูล ประมวลผล และนำเสนอรายงานฉบับสมบูรณ์ - ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ขอรายงานเกี่ยวกับ การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมเกมในช่วง 3 ปี Deep Reasoning จะค้นคว้าออนไลน์ และสรุปข้อมูลพร้อมตารางและแหล่งที่มา ✅ Deep Reasoning เริ่มต้นใน ChatGPT Pro ก่อนย้ายมาสู่ Plus - ก่อนหน้านี้ Deep Reasoning อยู่ในแพ็กเกจ ChatGPT Pro ราคา $200 ต่อเดือน - ต่อมา OpenAI นำฟีเจอร์นี้มาสู่ ChatGPT Plus ราคา $20 ต่อเดือน - ล่าสุดกำลังเตรียมเปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT ฟรี ได้ใช้งาน ✅ ChatGPT Plus ยังมีข้อได้เปรียบเหนือเวอร์ชันฟรี - ข้อจำกัดน้อยลง: แม้ Deep Reasoning จะเปิดให้ใช้ฟรี แต่คาดว่าจะมีการจำกัดการใช้งาน เช่น จำนวนครั้งต่อวัน - มีโมเดล AI มากกว่า: Plus ให้เข้าถึง ChatGPT 4o, 4o-mini, 4.5, o1, o3-mini ขณะที่เวอร์ชันฟรีมีแค่ ChatGPT 4- mini - การสร้างวิดีโอ Sora: ผู้ใช้ Plus สามารถ ทดลองสร้างวิดีโอ AI ด้วย Sora แต่ต้องสมัคร Pro หากต้องการสร้างวิดีโอแบบไม่มีลายน้ำ - Advanced Voice Mode: Plus ให้ใช้ Advanced Voice Mode ได้มากกว่า 15 นาทีต่อเดือน - ฟีเจอร์พิเศษ เช่น Projects และ Tasks: ผู้ใช้ Plus สามารถ จัดกลุ่มไฟล์และแชท รวมถึง ตั้งเวลาทำงานล่วงหน้า https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/deep-reasoning-is-coming-to-chatgpt-free-but-i-think-its-still-worth-paying-for-chatgpt-plus

ChatGPT 4o เปิดให้ใช้ฟรีในการสร้างภาพแล้ว โดยสามารถ เปลี่ยนพื้นหลัง, สร้างภาพจากไอเดียใหม่ และปรับอารมณ์ภาพ อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดสำหรับผู้ใช้ฟรี เช่น สามารถสร้างภาพได้เพียง 3 ครั้งต่อวัน และ ข้อจำกัดในการอัปโหลดรูปภาพเพื่อแก้ไข หากต้องการใช้งานเพิ่มเติม อาจต้องสมัครสมาชิกแบบเสียเงิน ✅ การสร้างภาพและแก้ไขพื้นหลัง - ChatGPT 4o สามารถ เปลี่ยนพื้นหลังของภาพได้อย่างแม่นยำ โดยตรวจจับวัตถุหลักและสร้างฉากที่เข้ากัน - ตัวอย่างเช่น เมื่อนำภาพของ French Bulldog ไปให้ AI และสั่งเปลี่ยนพื้นหลังเป็นชายหาด ChatGPT สามารถสร้างภาพใหม่ได้อย่างสมจริง ✅ ใช้ภาพอ้างอิงเพื่อสร้างภาพใหม่ - ผู้ใช้สามารถให้ ChatGPT ใช้ภาพเดิมเป็นต้นแบบ และสร้างภาพใหม่ตามไอเดียที่ต้องการ - ตัวอย่างเช่น เมื่อให้ภาพของสุนัข และสั่งให้มัน แต่งตัวเป็นกบแล้วขี่สเก็ตบอร์ด AI สามารถสร้างภาพตามคำสั่งได้ ✅ ปรับอารมณ์ของภาพ - AI สามารถปรับอารมณ์ของภาพได้ เช่น เปลี่ยนให้ สุนัขที่ดูเศร้าเป็นสุนัขที่ดูมีความสุข โดยใช้เทคนิคการปรับแต่งใบหน้า ✅ ข้อจำกัดของผู้ใช้ฟรี - OpenAI กำหนดให้ ผู้ใช้ฟรีสามารถสร้างภาพได้เพียง 3 ครั้งต่อวัน - นอกจากนี้ มีข้อจำกัดเกี่ยวกับ จำนวนครั้งที่สามารถอัปโหลดภาพเพื่อแก้ไข https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-4os-image-generation-is-now-free-for-everyone-3-ways-to-use-the-new-ai-tool-without-following-the-studio-ghibli-herd

TSMC กำลังเตรียมอุปกรณ์สำหรับ การทดลองผลิตชิป 1.4 nm ที่โรงงาน P2 Baoshan โดยแผนนี้เป็นการต่อยอดจาก 2 nm ที่กำลังเข้าสู่ Mass Production ในปี 2025 มีการคาดการณ์ว่า โรงงาน P3 และ P4 จะเข้าร่วมการผลิตเต็มรูปแบบภายในปี 2027 และ P1 อาจเริ่มการผลิตทดสอบได้ในปี 2027 ขณะที่ Intel และ Samsung กำลังเร่งพัฒนา 14A และ SF2/SF3P เพื่อต่อกรกับ N2 และ 1.4 nm ของ TSMC ✅ P2 Baoshan จะเป็นศูนย์กลางการทดลองผลิตก่อนขยายไปยัง P3 และ P4 - TSMC วางแผนใช้ โรงงาน Fab 20 ใน Baoshan สำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี 1.4 nm - แหล่งข่าวระบุว่า โรงงาน P3 และ P4 อาจเข้าร่วมการผลิตเต็มรูปแบบภายในปี 2027 ✅ TSMC เร่งพัฒนา 2 nm พร้อมเตรียมขยายไปสู่ 1.4 nm - กระบวนการผลิต 2 nm (N2) กำลังจะเข้าสู่ Mass Production ในครึ่งหลังของปี 2025 - การทดลองผลิต 1.4 nm จะเป็นการต่อยอดจาก N2 และขยายไปยังโรงงานอื่น ๆ ในอนาคต ✅ โรงงาน Fab 25 อาจมีส่วนร่วมในการทดลองผลิต 1.4 nm ด้วย - รายงานระบุว่า Fab 25 ใน Central Taiwan Science Park อาจเข้าร่วมโครงการนี้ - มีการคาดการณ์ว่า 4 โรงงานจะทำงานร่วมกันในการพัฒนาชิป 1.4 nm ✅ แหล่งข่าวคาดว่า "P1" จะเริ่มการผลิตทดสอบภายในปี 2027 - ตามข้อมูลของ TrendForce กระบวนการ Risk Trial Production ของ P1 จะเริ่มในปี 2027 - อาจมีการผลิตเต็มรูปแบบในปีถัดไป เพื่อเข้าสู่ตลาดในปี 2028 ✅ การแข่งขันในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์เข้มข้นขึ้น - Intel และ Samsung กำลังพัฒนา 14A และ SF2/SF3P เพื่อต่อกรกับ N2 และ 1.4 nm ของ TSMC - นักวิเคราะห์จาก TechInsights คาดว่า N2 ของ TSMC จะมีความหนาแน่นทรานซิสเตอร์สูงกว่าคู่แข่ง - อัตรา High-Density (HD) Cell Density ของ N2 สูงถึง 313 MTr/mm² ขณะที่ Intel 18A มี 238 MTr/mm² และ Samsung SF2/SF3P อยู่ที่ 231 MTr/mm² https://www.techpowerup.com/334931/tsmc-reportedly-preparing-new-equipment-for-1-4-nm-trial-run-at-p2-baoshan-plant

Intel ยืนยันว่า Core Ultra 300 'Panther Lake' จะเปิดตัวในช่วงต้นปี 2026 แม้ว่าก่อนหน้านี้จะเคยปฏิเสธข่าวลือเรื่องการล่าช้า CEO Lip-Bu Tan ย้ำว่าเทคโนโลยี 18A Node ของ Intel ไม่ได้มีปัญหา และกำลังเดินหน้าตามแผน การผลิตจำนวนมากจะเริ่มก่อนสิ้นปี 2025 และในเดือนตุลาคมจะมี การเปิดตัวจำนวนจำกัดผ่านโปรแกรม EEP ขณะที่ Nova Lake จะเปิดตัวในปี 2026 เป็นรุ่นต่อจาก Panther Lake ✅ Panther Lake จะเปิดตัวในช่วงต้นปี 2026 ไม่ใช่ปลายปี 2025 ตามที่เคยกล่าวไว้ - ก่อนหน้านี้ Intel เคยยืนยันว่า Panther Lake จะเปิดตัวในครึ่งหลังของปี 2025 - ข้อมูลใหม่จากงาน Vision 2025 ระบุว่า Panther Lake จะเข้าสู่ตลาดในช่วงไตรมาสแรกของปี 2026 ✅ ผู้บริหารยืนยันว่าการพัฒนา 18A Node ไม่ได้มีปัญหา - ก่อนหน้านี้มีข่าวลือว่า ปัญหาการผลิตบนเทคโนโลยี 18A อาจทำให้ Panther Lake ล่าช้า - อย่างไรก็ตาม Lip-Bu Tan CEO ของ Intel ระบุว่า โครงการเดินหน้าไปได้ดี และจะมีการผลิตจำนวนมากก่อนสิ้นปี 2025 ✅ Intel กำลังทดสอบการผลิตแบบ Early Enablement Program (EEP) - Intel วางแผนเปิดตัว Panther Lake ในจำนวนจำกัดผ่านโปรแกรม EEP ในเดือนตุลาคม 2025 - การผลิตจำนวนมากจะเริ่มในช่วงต้นปี 2026 ✅ Panther Lake ได้รับการออกแบบให้รวมพลังของ Lunar Lake และ Arrow Lake - รองประธานกลุ่ม Client Computing ระบุว่า Panther Lake จะใช้พลังงานต่ำเหมือน Lunar Lake - มีประสิทธิภาพการประมวลผลสูงเทียบเท่า Arrow Lake - เป็น CPU รุ่นแรกของ Intel ที่ใช้เทคโนโลยี 18A เต็มรูปแบบ ✅ Nova Lake จะเปิดตัวในปี 2026 เป็นรุ่นต่อจาก Panther Lake - Nova Lake จะมาพร้อม สถาปัตยกรรมใหม่และโครงสร้างชิปแบบแยกส่วน - คาดว่าจะเป็นซีพียูสำหรับเดสก์ท็อปที่ใช้ N3 ของ TSMC ร่วมกับการออกแบบของ Intel https://www.techpowerup.com/334929/intel-vision-presentation-labels-core-ultra-300-panther-lake-cpu-series-as-2026-products

Altera ได้เริ่มจัดส่ง Agilex 7 FPGA M-Series ซึ่งเป็นชิปประมวลผลแบบ FPGA ระดับไฮเอนด์ที่ออกแบบมาเพื่อ AI และศูนย์ข้อมูล โดยใช้ HBM2E และ DDR5/LPDDR5 เพื่อเพิ่มแบนด์วิดท์และลดความล่าช้า Positron ซึ่งเป็นบริษัท AI รายงานว่า FPGA นี้ช่วยให้ทำงานได้เร็วกว่า GPU ในการรันโมเดล AI เช่น Llama3 และช่วยประหยัดพลังงานมากกว่า Intel คาดว่า FPGA นี้จะเป็นส่วนสำคัญในการขับเคลื่อนเซิร์ฟเวอร์ AI และอุตสาหกรรมสื่อสาร 5G ในอีก 10 ปีข้างหน้า ✅ FPGA นี้ออกแบบเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด - มี 3.8 ล้าน Logic Elements รองรับการประมวลผลระดับสูง - ใช้ Hyperflex Architecture รุ่นที่ 2 เพื่อเพิ่มความเร็วและลดการใช้พลังงาน ✅ หน่วยความจำความเร็วสูงช่วยแก้ปัญหาคอขวด - มี HBM2E ขนาด 32 GB พร้อมแบนด์วิดท์สูงสุด 820 GBps - รองรับ DDR5/LPDDR5 โดยมี Memory Bandwidth สูงสุด 1 TBps ✅ การใช้งานหลักของ Agilex 7 FPGA M-Series - ศูนย์ข้อมูล: ใช้เป็นเร่งความเร็ว AI และช่วยลดภาระงานของโปรเซสเซอร์ทั่วไป - อุปกรณ์เครือข่าย: รองรับไฟร์วอลล์ยุคใหม่ที่ต้องใช้การประมวลผลข้อมูลระดับสูง - อุปกรณ์ออกอากาศ: ส่งข้อมูล 8K UHD ได้รวดเร็ว ลดความล่าช้าในเซ็นเซอร์ภาพ ✅ บริษัท AI ใช้ FPGA เพื่อประสิทธิภาพสูงกว่าระบบ GPU ทั่วไป - Positron รายงานว่า Agilex 7 มีการใช้ Bandwidth สูงถึง 93% ซึ่งสูงกว่าระบบ GPU ที่มักอยู่ที่ 10-30% - เมื่อใช้ในการประมวลผล LLM (เช่น Llama3 และ MOE Models) ทำให้ได้ ประสิทธิภาพต่อค่าใช้จ่ายดีขึ้น 3.5 เท่า ✅ อนาคตของ Agilex 7 FPGA M-Series - มีอายุการใช้งานถึง ปี 2035 และพร้อมใช้งานทั่วโลก - คาดว่าจะถูกนำมาใช้ในเซิร์ฟเวอร์ระดับสูง, การประมวลผล AI, และโครงสร้างพื้นฐาน 5G https://www.techpowerup.com/334926/altera-starts-production-shipments-of-agilex-7-fpga-m-series

Arm ตั้งเป้าเพิ่มส่วนแบ่งตลาด CPU ศูนย์ข้อมูลจาก 15% เป็น 50% ภายในปี 2025 โดยมุ่งเน้นไปที่เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ AI และระบบ Cloud ขณะที่ Nvidia, AWS และ Ampere Computing เป็นผู้ใช้หลักของ CPU Arm นอกจากนี้ Google และ Microsoft กำลังออกแบบ CPU โดยใช้เทคโนโลยีของ Arm และมีรายงานว่า Meta อาจใช้ CPU Arm สำหรับระบบ Cloud ในอนาคต ✅ Arm ได้รับแรงหนุนจากเซิร์ฟเวอร์ AI และผู้ให้บริการ Cloud รายใหญ่ - Nvidia GB200 และ GB300, AWS Graviton, และระบบที่ใช้ Ampere Computing ล้วนเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Arm-based CPUs - 50% ของเซิร์ฟเวอร์ AWS ใช้ชิป Arm แทน AMD หรือ Intel ✅ ซอฟต์แวร์เริ่มพัฒนาเพื่อ Arm ก่อน แล้วค่อยพอร์ตไป x86 - สถานการณ์เริ่มเปลี่ยนไป—แต่เดิม ศูนย์ข้อมูลพึ่งพาซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาสำหรับ x86 - ตอนนี้บางแอปพลิเคชันถูกออกแบบให้ทำงานบน Arm ก่อน แล้วจึงพอร์ตไป x86 ✅ Google และ Microsoft เริ่มออกแบบ CPU ศูนย์ข้อมูลโดยใช้เทคโนโลยี Arm - แม้ว่าการพัฒนาอยู่ในช่วงต้น Amazon ยังคงนำหน้าในส่วนนี้ - Meta รายงานว่า Arm กำลังพัฒนา CPU สำหรับระบบ Cloud ของ Meta แต่ยังไม่มีข้อมูลการใช้งานจริง ✅ Arm มี Compute Subsystems (CSS) ให้บริษัทอื่นสร้าง CPU ได้ง่ายขึ้น - ช่วยให้บริษัทสามารถออกแบบ CPU สำหรับศูนย์ข้อมูลของตนเอง ได้อย่างรวดเร็ว - อาจเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้ Arm ขยายส่วนแบ่งตลาดอย่างรวดเร็ว https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/arm-aims-to-capture-50-percent-of-data-center-cpu-market-in-2025

Intel กำลังเข้าสู่ยุคใหม่ภายใต้ CEO Lip-Bu Tan ซึ่งเน้นสร้างความเชื่อมั่นกับลูกค้า และปรับตัวให้เหมาะกับธุรกิจโรงงานผลิตชิป Tan เตรียมเดินหน้าสู่ การผลิต High-Volume ของ Panther Lake บนเทคโนโลยี 18A พร้อมมุ่งเน้นการจ้างงานและวัฒนธรรมองค์กรที่ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ ขณะที่เขาตัดสินใจเก็บธุรกิจโรงงานไว้โดยไม่แยกออกเป็นบริษัทอิสระ ✅ ความท้าทายของ Intel กับธุรกิจ Foundry - Intel ถูกวิจารณ์มานานว่า ไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับความต้องการของลูกค้าได้ - ปี 2011 Tim Cook เคยบอกกับ Morris Chang (ผู้ก่อตั้ง TSMC) ว่า Intel "ไม่เข้าใจการทำธุรกิจโรงงานผลิตชิป" - จุดนี้ทำให้ TSMC กลายเป็นผู้นำตลาด โดยสามารถรองรับลูกค้ารายใหญ่เช่น Apple และ Nvidia ✅ Lip-Bu Tan ต้องการปรับโครงสร้างเพื่อดึงลูกค้ากลับมา - Tan กล่าวว่า "Foundry เป็นธุรกิจบริการ และต้องสร้างความเชื่อมั่นให้ลูกค้า" - เขาเชื่อว่า ลูกค้าแต่ละรายมีรูปแบบการออกแบบชิปที่แตกต่างกัน และ Intel ต้อง เรียนรู้วิธีปรับตัวให้เข้ากับแต่ละบริษัท - กลยุทธ์นี้เคยประสบความสำเร็จในยุคที่เขาเป็น CEO ของ Cadence ✅ Intel ไม่ได้ยอมแพ้—เตรียมเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ - Tan กล่าวว่า Intel พร้อมเข้าสู่การผลิตขนาดใหญ่ (High-Volume Production) ของ Panther Lake บนเทคโนโลยี 18A ในปีนี้ - นอกจากนี้ Intel กำลังทำงานบน 14A Node ซึ่งจะเป็นเทคโนโลยีระดับสูงกว่า ✅ มุ่งเน้นการจ้างงานและฟื้นฟูวัฒนธรรมองค์กร - Tan มองว่า Intel สูญเสียบุคลากรสำคัญไปหลายปี และเขาต้องการดึงวิศวกรชั้นนำกลับมา - เป้าหมายคือ สร้างวัฒนธรรมที่ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม ✅ Intel จะเก็บธุรกิจโรงงานไว้—ไม่แยกออกเป็นบริษัทอิสระ - ก่อนที่ Tan จะรับตำแหน่ง CEO มีข่าวลือว่า Intel อาจแยกธุรกิจโรงงานออกจากกันเพื่อเพิ่มผลกำไร - อย่างไรก็ตาม หลังจากสุนทรพจน์ครั้งแรกของ Tan ดูเหมือนว่า เขาจะพยายามรักษาธุรกิจนี้ไว้และดึงลูกค้ากลับมา https://www.tomshardware.com/tech-industry/lip-bu-tans-first-speech-as-intel-ceo-focuses-on-innovation-and-working-with-foundry-customers

Microsoft ประกาศว่า ฟีเจอร์ AI Copilot+ ที่เคยเป็นเอกสิทธิ์สำหรับ Snapdragon X ตอนนี้จะเริ่มทยอยปล่อยให้ใช้งานบน AMD Ryzen AI 300 series และ Intel Core Ultra 200V PCs โดยฟีเจอร์ที่สำคัญ ได้แก่ Live Captions, Cocreator, Restyle Image และ Image Creator ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สร้างสรรค์คอนเทนต์และปรับแต่งรูปภาพได้ง่ายขึ้น ✅ Live Captions พร้อมแปลภาษาแบบเรียลไทม์ - ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถแปลเสียงพูดจาก 27 ภาษาเป็นภาษาจีนแบบย่อ - เดิมทีใช้ได้เฉพาะบน Snapdragon X แต่ตอนนี้เตรียมเปิดตัวให้กับ AMD และ Intel PCs ✅ Cocreator—ช่วยสร้างงานศิลปะใน Paint - ผู้ใช้สามารถสร้างภาพจาก ข้อความ (text prompt) หรือให้ AI ปรับแต่งภาพที่วาดเอง - ปัจจุบันเปิดให้ใช้งานบน AMD และ Intel PCs ที่มี NPU ✅ Restyle Image และ Image Creator ในแอป Photos - Restyle Image เป็นฟีเจอร์ปรับแต่งภาพให้เป็นสไตล์ศิลปะ เช่น ภาพสเก็ตช์หรือสีน้ำมัน - Image Creator ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างภาพจากคำสั่งข้อความได้โดยตรง ✅ ต้องอัปเดต Windows 11 และเปิดใช้งานการอัปเดตล่าสุด - ผู้ใช้ต้องติดตั้ง March non-security preview update - ต้องเปิดตัวเลือก Get the latest updates as soon as they’re available ใน Settings ✅ ฟีเจอร์อื่น ๆ เช่น Voice Access จะเปิดตัวภายในปีนี้ - ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ สั่งงาน Windows ผ่านเสียงได้ดีขึ้น - ปัจจุบันเปิดให้ใช้งานบน Snapdragon X และจะมาใน AMD และ Intel PCs ช่วงปลายปี https://www.tomshardware.com/software/windows/snapdragon-x-exclusive-copilot-features-begin-trickling-through-to-modern-x86-windows-11-pcs

Intel ได้เริ่มการผลิตชิป 18A ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการผลิตที่ทันสมัยที่สุด โดยใช้ Gate-All-Around Transistors และ Backside Power Delivery Panther Lake จะเป็นชิปรุ่นแรกที่ใช้ 18A และอาจช่วยให้ Intel แข่งขันกับ TSMC ได้ดีกว่าเดิม ขณะที่ Nvidia และ Broadcom กำลังทดสอบเวเฟอร์ของ Intel และ TSMC กำลังเตรียมเปิดตัว N2 node ในปีนี้ ✅ Risk Production คืออะไร? - Risk Production เป็นกระบวนการ ทดสอบการผลิตในปริมาณน้อย ก่อนเข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบ - Intel กำลังขยายกำลังการผลิตจาก หลักร้อยเป็นหลักพันแผ่นเวเฟอร์ เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการผลิตเชิงพาณิชย์ ✅ Panther Lake CPUs จะเป็นชิปรุ่นแรกที่ใช้ 18A - คาดว่า Panther Lake จะมี AI Performance ดีขึ้นอย่างมาก เมื่อเทียบกับ Core Ultra 200V - Intel ตั้งเป้าผลิตจำนวนมากก่อนสิ้นปีนี้ ✅ เทคโนโลยี 18A ล้ำกว่าคู่แข่งอย่างไร? - Intel ใช้ Gate-All-Around (GAA) Transistors และ Backside Power Delivery - GAA ลดการรั่วไหลของพลังงาน ขณะที่ Backside Power Delivery ช่วยเพิ่มความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์ - TSMC จะนำ GAA มาใช้ใน N2 node ซึ่งกำลังเข้าสู่ช่วงผลิตเร็ว ๆ นี้ ✅ อนาคตของ Intel กับ 28A และ Nova Lake - Intel จะเริ่มออกแบบ 28A node ในครึ่งแรกของปี 2025 - ชิป Nova Lake และ Clearwater Forest จะตามมาในปี 2026 - Nova Lake จะใช้ ซิลิคอนจาก TSMC ขณะที่ Clearwater Forest จะเป็นชิป 18A สำหรับตลาดเซิร์ฟเวอร์ ✅ คู่แข่งที่กำลังจับตาดู 18A ของ Intel - Nvidia และ Broadcom กำลังทดสอบ เวเฟอร์ 18A แต่ยังไม่ชัดเจนว่าพวกเขาจะใช้ในการผลิตจริง - Apple เป็นลูกค้าหลักของ TSMC N2 และอาจใช้ใน iPhone 18 Pro ที่เปิดตัวปี 2026 https://www.techspot.com/news/107380-intel-18a-node-enters-risk-production-paving-way.html

Intel ประกาศให้ Lip-Bu Tan ขึ้นดำรงตำแหน่ง CEO คนใหม่ หลังจากที่ Pat Gelsinger ถูกบีบให้ลาออกเมื่อเดือนธันวาคมที่ผ่านมา เนื่องจากบอร์ดบริหารมองว่าแผนฟื้นฟูบริษัทดำเนินไป ช้ากว่าที่ตลาดต้องการ อย่างไรก็ตาม Tan ยังคงเดินหน้าตามแผนของ Gelsinger แต่จะปรับปรุงให้เร็วขึ้นเพื่อเรียกความมั่นใจจากอุตสาหกรรม ✅ Lip-Bu Tan มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีมายาวนาน - เขาเคยเป็น CEO ของ Cadence บริษัทออกแบบชิปชั้นนำ - ก่อตั้ง Walden International บริษัทด้านการลงทุนที่มุ่งเน้นเทคโนโลยี - เคยอยู่ในบอร์ดบริหารของบริษัทเซมิคอนดักเตอร์หลายแห่ง ✅ Intel ยังคงเดินหน้าในธุรกิจเซมิคอนดักเตอร์และโรงงานผลิตชิป - Tan เชื่อว่า Intel ต้องเป็นทั้งผู้ผลิตและออกแบบชิป ไม่ใช่แค่ผลิตเพื่อใช้เอง แต่ต้องดึงลูกค้าใหญ่ เช่น Apple, Nvidia และ Qualcomm มาใช้บริการโรงงานของ Intel - กระแสข่าวลือว่า Intel อาจ แยกธุรกิจโรงงานออกเป็นบริษัทอิสระ แต่ยังไม่มีการยืนยัน ✅ ก้าวสำคัญ: เทคโนโลยี 18A และอนาคตของ Intel Foundry - Intel กำลังจะเปิดตัวเทคโนโลยี 18A ซึ่งมีฟีเจอร์ Backside Power Delivery และ RibbonFET Transistors - เทคโนโลยีใหม่นี้จะช่วยให้ชิปของ Intel เร็วกว่าชิป 2nm ของ TSMC - Tan ต้องโน้มน้าวบริษัทต่าง ๆ ให้มาใช้ Intel Foundry เพื่อสร้างฐานธุรกิจที่มั่นคง ✅ วิสัยทัศน์ของ CEO ใหม่—เร่งให้ Intel กลับมาเป็นผู้นำ - Tan ย้ำว่า Intel ต้อง ปรับวัฒนธรรมองค์กรให้รวดเร็วและคล่องตัวเหมือนสตาร์ทอัพ - ต้อง สร้างนวัตกรรมใหม่ด้าน AI และ Robotics ให้แข่งขันได้ - เป้าหมายใหญ่คือ เรียกคืนความเชื่อมั่นของอุตสาหกรรม และทำให้ Intel กลับมาเป็นศูนย์กลางของวงการเซมิคอนดักเตอร์ https://www.techspot.com/news/107369-new-intel-ceo-lip-bu-tan-takes-reins.html

Intel ได้ทำการแก้ไขปัญหาใน Linux Kernel หลังจากที่ Linus Torvalds ผู้พัฒนาหลักของ Linux แสดงความไม่พอใจอย่างรุนแรงเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงโค้ดที่ส่งผลกระทบต่อกระบวนการคอมไพล์ โดยปัญหานี้เกี่ยวข้องกับ Direct Rendering Manager (DRM) สำหรับ Intel Xe Graphics Driver ซึ่งมีการเพิ่มไฟล์ทดสอบที่สร้างปัญหาให้กับกระบวนการสร้างเคอร์เนล HDRTest Files สร้างปัญหาต่อกระบวนการคอมไพล์ - Torvalds ชี้ให้เห็นว่าไฟล์ hdrtest ไม่ควรอยู่ในการคอมไพล์หลัก เพราะทำให้ระบบ ทำงานช้าลงและสร้างไฟล์ขยะในไดเรกทอรี - ไฟล์เหล่านี้ทำให้คำสั่ง git status แจ้งเตือนว่าไฟล์ไม่ได้ถูก ignore และส่งผลให้ผู้ใช้พบไฟล์ที่ไม่จำเป็นในระบบ ปฏิกิริยาจาก Intel - Jani Nikula วิศวกร Linux ของ Intel ตอบโต้ด้วยการบอกว่า จะ "ซ่อนไฟล์ขยะเหล่านี้" ไว้ในไดเรกทอรีย่อย และเพิ่มตัวเลือก Kconfig เพื่อควบคุมการตรวจสอบโค้ด - การแก้ไขนี้ช่วยให้โค้ดทำงานเร็วขึ้นและลดปัญหาการรบกวนของไฟล์ที่ไม่จำเป็น Torvalds ยืนยันว่าไฟล์ HDRTest ควรถูกกำจัดออกไป - แม้ว่า Intel จะเสนอทางออกในการซ่อนไฟล์เหล่านี้ Torvalds ยืนยันว่าควรลบออกไปเลย - เขาแนะนำให้ Intel แยกการทดสอบเหล่านี้เป็น make drm-hdrtest เพื่อให้สามารถรันได้แยกจากการคอมไพล์หลัก การปรับปรุงโค้ดสำหรับ Linux Kernel 6.15 - การเปลี่ยนแปลงนี้จะถูกบรรจุใน Linux Kernel 6.15 ซึ่งจะช่วยให้การคอมไพล์ทำงานได้เร็วขึ้นและไม่มีไฟล์ขยะที่รบกวนระบบ https://www.neowin.net/news/intel-gives-linus-torvalds-funny-taste-of-his-own-language-to-hide-disgusting-broken-turds/

บทความจาก TechPowerUp อธิบายถึง DDR5 CUDIMM เป็นมาตรฐานใหม่ที่ช่วยปรับปรุงสัญญาณนาฬิกา ลดสัญญาณรบกวน และทำให้ระบบมีเสถียรภาพมากขึ้น เทคโนโลยี Client Clock Driver (CKD) ช่วยให้ DDR5 สามารถทำงานที่ความเร็วสูง โดยมีสัญญาณที่แม่นยำมากขึ้น อนาคตของหน่วยความจำ DDR5 จะเติบโตอย่างต่อเนื่อง พร้อมรองรับแพลตฟอร์มใหม่ของ Intel และ AMD CKD ช่วยแก้ปัญหาสัญญาณนาฬิกา - ปกติหน่วยความจำรับสัญญาณนาฬิกาจาก CPU แต่ใน DDR5 CUDIMM มี CKD ช่วยลดสัญญาณรบกวนและเพิ่มเสถียรภาพ - ลดปัญหาความผิดพลาดที่เกิดจาก ความร้อน, แรงดันไฟ และคลื่นสัญญาณรบกวน ความเร็วของหน่วยความจำ DDR5 เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง - DDR5 เริ่มต้นที่ DDR5-2133 แต่ปัจจุบัน JEDEC อัปเดตมาตรฐานเป็น DDR5-8800 - หน่วยความจำ DDR5 ที่ใช้ CKD สามารถรักษาสัญญาณนาฬิกาให้คงที่ แม้ในความเร็วสูง ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและการใช้ในอนาคต - Intel และ AMD กำลังพัฒนาแพลตฟอร์มที่รองรับ DDR5 เท่านั้น ซึ่งจะช่วยผลักดันมาตรฐานนี้ให้แพร่หลายมากขึ้น - CUDIMM DDR5 เหมาะสำหรับการใช้งานใน เซิร์ฟเวอร์, เวิร์กสเตชัน และเกมมิ่งพีซีระดับสูง แนวโน้มการพัฒนาในอนาคต - หน่วยความจำในอนาคตอาจเพิ่มความเร็วเป็น DDR5-10,000 พร้อมปรับปรุงสถาปัตยกรรม ให้ลดการใช้พลังงานและเพิ่มเสถียรภาพ https://www.techpowerup.com/review/cudimm-memory-ddr5-explained-performance-benchmark/4.html

OpenAI เผยว่าความนิยมของ ChatGPT Image Tool ในช่วงไม่กี่วันที่ผ่านมาเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว จนทำให้ระบบ GPU ของบริษัทได้รับภาระหนัก CEO Sam Altman ระบุว่า "เรามีผู้ใช้เพิ่มขึ้นหนึ่งล้านรายในหนึ่งชั่วโมงที่ผ่านมา" และเพื่อรับมือกับความต้องการมหาศาล บริษัทจึงต้อง จำกัดการใช้งานชั่วคราว ขณะที่ OpenAI ยังได้รับเงินทุนรอบใหม่ 40,000 ล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นดีลที่ใหญ่ที่สุดในแวดวงเทคโนโลยี AI สร้างภาพในสไตล์ Studio Ghibli กำลังเป็นกระแส - ผู้ใช้จำนวนมากกำลังใช้ ChatGPT สร้างภาพในสไตล์ของ Studio Ghibli ซึ่งเป็นสตูดิโออนิเมะชื่อดังของญี่ปุ่น - แม้ OpenAI มีข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์ แต่บางครั้ง AI ยังคงสามารถสร้างภาพในสไตล์ของสตูดิโอได้ OpenAI วางแผนปล่อยโมเดลภาษาตัวใหม่ - Altman ประกาศว่า OpenAI จะเปิดตัว โมเดลภาษาแบบเปิดตัวแรกตั้งแต่ GPT-2 ซึ่งผู้ใช้สามารถรันบนฮาร์ดแวร์ของตนเอง ข้อถกเถียงเรื่องลิขสิทธิ์ใน AI-generated Art - OpenAI กำลังเผชิญข้อกล่าวหาว่าโมเดล AI ฝึกจากชุดข้อมูลที่มีผลงานลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต - บริษัทอ้างว่ามีมาตรการป้องกันการสร้างภาพในสไตล์ศิลปินที่ยังมีชีวิต แต่แนวทางนี้ยังถูกตั้งคำถามเรื่องความสม่ำเสมอ คู่แข่งของ OpenAI กำลังประสบปัญหา - Apple เลื่อน เปิดตัว Apple Intelligence - Google กำลังเผชิญเสียงวิจารณ์เกี่ยวกับ Gemini ที่ให้ผลลัพธ์ AI Search ที่ไม่น่าประทับใจ https://www.techspot.com/news/107365-chatgpt-image-tool-melting-gpus-openai-lands-40.html

Intel เปิดตัว AI Assistant ที่ช่วยให้คำแนะนำในเกม Black Myth: Wukong โดยใช้ NPU ลดภาระบน GPU และเพิ่มเฟรมเรต อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการทดสอบจริงว่าระบบนี้ใช้งานได้ดีแค่ไหน ในขณะที่ Microsoft และ Nvidia ก็กำลังพัฒนา AI ผู้ช่วยสำหรับเกมของตัวเอง คาดว่าเทคโนโลยีนี้จะพัฒนาขึ้นเมื่อชิปใหม่อย่าง Lunar Lake Core Ultra 200V และ AMD Ryzen AI 300 เปิดตัว Microsoft และ Nvidia กำลังพัฒนา AI ผู้ช่วยสำหรับเกม - Microsoft กำลังพัฒนา Copilot Gaming AI Coach สำหรับเกม Minecraft และ Overwatch - Nvidia เปิดตัว AI Assistant ที่เน้นปรับแต่งประสิทธิภาพ ไม่ใช่การให้คำแนะนำการเล่น ผลกระทบต่อเฟรมเรตเกม - Intel แสดงให้เห็นว่าเมื่อใช้ AI Assistant ผ่าน NPU เฟรมเรตเพิ่มขึ้นจาก 103 FPS เป็น 108 FPS - แต่เมื่อรันผ่าน GPU เฟรมเรตลดลงเหลือ 94 FPS อนาคตของ AI ในเกมบนแพลตฟอร์มใหม่ - ชิปใหม่อย่าง Intel Lunar Lake Core Ultra 200V และ AMD Strix Point Ryzen AI 300 จะมีประสิทธิภาพสูงขึ้น (50 TOPS) ซึ่งอาจช่วยให้ AI Assistant ทำงานได้ดียิ่งขึ้น คำถามสำคัญที่ยังไม่มีคำตอบ - Intel ยังไม่ยืนยันว่า Black Myth: Wukong ที่ใช้สาธิตเป็นเกมจริงหรือเป็นวิดีโอแนวคิด - AI Assistant ยังไม่ได้รับการทดสอบในสถานการณ์จริง https://www.techspot.com/news/107358-intel-shows-off-game-ai-assistant-running-core.html

จีนใช้บริษัทหน้าม้าเพื่อแอบจ้างวิศวกรไต้หวันและดึงความรู้ด้านเซมิคอนดักเตอร์ไปใช้ รัฐบาลไต้หวันตรวจค้นบริษัท กว่า 34 แห่ง และสอบปากคำบุคคล 90 ราย โดยมองว่านี่เป็นภัยคุกคามต่ออุตสาหกรรมที่สำคัญของประเทศ วิธีนี้ช่วยให้บริษัทจีนสามารถหลีกเลี่ยงมาตรการตรวจสอบและลักลอบขโมยเทคโนโลยีไปใช้อย่างลับ ๆ การปลอมแปลงตัวตนของบริษัทจีน - บางบริษัทจีน ปลอมตัวเป็นบริษัทไต้หวัน หรือแสดงตัวว่าเป็นบริษัทที่จดทะเบียนในต่างประเทศ เช่น Samoa และ Singapore เพื่อหลีกเลี่ยงมาตรการตรวจสอบ ตัวอย่างบริษัทที่เกี่ยวข้อง - Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) ซึ่งเป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่รัฐจีนสนับสนุน ใช้ บริษัทลูกในไต้หวัน เพื่อสรรหาพนักงานอย่างลับ ๆ - Cloudnix บริษัทผลิตชิปเน็ตเวิร์คจากจีน แอบจ้างพนักงานจาก Intel และ Microsoft และจดทะเบียนเป็นบริษัทสิงคโปร์ - Shenzhen Torey Microelectronics Technology ดำเนินกิจการอย่างลับ ๆ ในไต้หวันโดยไม่เปิดเผยตัวตน มุมมองของรัฐบาลไต้หวัน - ไต้หวันมองว่าการกระทำนี้เป็นภัยต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งเป็น “เกราะป้องกันระดับชาติ” ที่มีบทบาทสำคัญต่อเศรษฐกิจและความมั่นคงของประเทศ ความคล้ายคลึงกับสงครามเทคโนโลยีในอดีต - การดึงตัววิศวกรไต้หวันไปทำงานกับบริษัทจีนคล้ายกับยุคสงครามเย็นที่โซเวียตพยายามดึงตัวบุคลากรจากโครงการ Apollo ของสหรัฐฯ https://www.computerworld.com/article/3950892/chinese-firms-accused-of-poaching-taiwans-chip-engineers-using-bogus-front-companies.html

บริษัท Loongson ผู้ผลิตซีพียูรายใหญ่ของจีน ได้เปิดตัว เซิร์ฟเวอร์ในประเทศเต็มรูปแบบตัวแรก ซึ่งใช้ ซีพียู Loongson 3C6000 ในรูปแบบ Dual-Silicon โดยใช้เทคโนโลยี Loongson Coherent Link ซึ่งเป็นการพัฒนาโซลูชันเซิร์ฟเวอร์แบบครบวงจรเพื่อตอบสนองต่อนโยบายของจีนที่มุ่งลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ พลังการประมวลผลระดับสูง - Loongson 3C6000 มี 16 คอร์ และ 32 เธรด และสามารถรองรับการเชื่อมต่อแบบ แปดซีพียู ทำให้เซิร์ฟเวอร์หนึ่งเครื่องสามารถมีได้ถึง 128 คอร์ และ 256 เธรด เทคโนโลยีการเชื่อมต่อ Dragon Chain - ระบบเชื่อมต่อภายใน Dragon Chain เป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้เซิร์ฟเวอร์มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และช่วยให้สามารถขยายการประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทียบเคียงประสิทธิภาพกับ Intel Xeon 4314 - แม้ว่าประสิทธิภาพจะยังไม่สามารถแข่งขันกับเซิร์ฟเวอร์ระดับสูงจากตะวันตกได้ แต่ Loongson ได้ยืนยันว่า 3C6000 มีศักยภาพเทียบเคียงกับ Intel Xeon 4314 จากยุค Ice Lake ซึ่งมีจำนวนคอร์และเธรดใกล้เคียงกัน เป้าหมายของตลาดและการใช้งานภาครัฐ - จีนมีนโยบายสนับสนุนการใช้ฮาร์ดแวร์ในประเทศ ทำให้เซิร์ฟเวอร์ Loongson ได้รับการยอมรับในภาครัฐ และมีแนวโน้มได้รับการนำไปใช้ในองค์กรต่าง ๆ https://wccftech.com/china-first-100-localized-server-makes-its-debut/

V-Color เปิดตัวชุดหน่วยความจำใหม่ที่มีความเร็วสูงสุด 9000 MT/s ซึ่งถือเป็นชุด 64GB CUDIMM DDR5 รุ่นแรกของโลก ออกแบบมาเพื่อใช้งานร่วมกับ Intel Z890 platform และรองรับ XMP 3.0 การเปิดตัวครั้งนี้ช่วยยกระดับมาตรฐานของหน่วยความจำ DDR5 โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด รองรับ Gear 2 Mode แต่ลดอัตราหน่วงเวลา - หน่วยความจำชุดใหม่นี้สามารถทำงานที่ 9000 MT/s โดยใช้ Gear 2 mode ซึ่งมักส่งผลให้มีอัตราหน่วงเวลาสูงขึ้น - อย่างไรก็ตาม V-Color ระบุว่าหน่วยความจำยังสามารถทำงานที่อัตราหน่วงเวลาที่เหมาะสม ได้แก่ CL48-64-64-140 ทดสอบเสถียรภาพผ่าน RunMemtestPro - ใช้ Intel Core Ultra 7 265K และเมนบอร์ด MSI MEG Z890 Unify-X ผ่านการทดสอบด้านเสถียรภาพโดย RunMemtestPro - แม้แต่บน เมนบอร์ด MSI Pro Z890-P Wi-Fi (4x DIMMs) ก็สามารถทำความเร็วที่ 8800 MT/s ด้วยอัตราหน่วงเวลาเท่ากัน เปรียบเทียบกับรุ่นก่อน - หน่วยความจำรุ่นก่อนหน้าสามารถทำความเร็วได้ 10,000 MT/s แต่ต้องอาศัยเทคนิคการโอเวอร์คล็อกขั้นสูง - รุ่นใหม่นี้ออกแบบให้ใช้งานได้ง่ายขึ้นและรองรับผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการความเร็วสูง การวางจำหน่ายทั่วโลก - ชุดหน่วยความจำ V-Color Manta XFinity O CUDIMM DDR5 ขนาด 64GB จะเริ่มวางจำหน่ายในไตรมาสที่ 2 ของปี 2025 - วางจำหน่ายผ่าน เว็บไซต์ทางการของ V-Color, Amazon, Newegg และตัวแทนจำหน่ายอื่น ๆ https://wccftech.com/v-color-debuts-worlds-first-64-gb-ddr5-o-cudimm-memory-kit-with-speeds-of-up-to-9000-mt-s/

Microsoft Copilot+ รองรับ AMD และ Intel แล้ว โดยเพิ่มฟีเจอร์ที่ช่วยให้ใช้งาน AI ได้ดีขึ้น รวมถึง Live Captions, Cocreator และเครื่องมือแก้ไขภาพ ฟีเจอร์ Voice Access กำลังจะมาถึงพีซี Intel และ AMD ภายในปีนี้ ส่วนฟีเจอร์ Recall ที่เคยมีข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว ยังไม่มีการประกาศเปิดตัวใหม่ Copilot+ บนพีซี AMD และ Intel - ฟีเจอร์ Live Captions ถูกพัฒนาเป็นเครื่องมือช่วยการเข้าถึง (Accessibility) - Restyle Image และ Image Creator เป็น AI ที่ช่วยแก้ไขและสร้างภาพในแอป Photos - Cocreator ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อช่วยสร้างภาพจากข้อความในแอป Paint Voice Access—ฟีเจอร์ใหม่สำหรับควบคุมพีซีด้วยเสียง - Voice Access ช่วยให้ผู้ใช้สามารถนำทางคอมพิวเตอร์ด้วยเสียงโดยไม่ต้องเรียนรู้คำสั่งที่ซับซ้อน - ฟีเจอร์นี้จะเปิดตัวบนพีซี Snapdragon X ก่อน และขยายไปยัง Intel และ AMD ภายในปีนี้ อนาคตของฟีเจอร์ Recall - ฟีเจอร์ Recall ซึ่งเคยถูกทดลองแต่ถูกระงับไปเนื่องจากข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ยังไม่มีการประกาศว่าจะกลับมาใน AMD และ Intel https://www.techpowerup.com/334888/microsoft-copilot-becomes-more-useful-on-amd-and-intel-pcs

Micron ประกาศขึ้นราคา DRAM และ NAND Flash เพราะ AI และศูนย์ข้อมูลต้องการหน่วยความจำมากขึ้น ราคาจะเพิ่มขึ้นต่อเนื่องถึงปี 2026 เนื่องจากอุปทานตึงตัว อีกทั้ง Micron ยังลงทุนสร้างโรงงาน HBM เพื่อรองรับตลาด AI ด้านผู้ผลิตอื่น ๆ อย่าง Samsung และ SK Hynix อาจปรับราคาขึ้นตาม ส่งผลต่อราคาสินค้าตั้งแต่ Gaming PC ไปจนถึงเซิร์ฟเวอร์องค์กร ภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลง - หลังจากประสบปัญหาอุปทานล้นตลาดในปีที่ผ่านมา ตอนนี้ราคาหน่วยความจำเริ่มฟื้นตัว เนื่องจากการลดกำลังผลิตของผู้ผลิตรายใหญ่ ส่งผลให้ราคาพุ่งขึ้น ผลกระทบจาก AI และศูนย์ข้อมูล - หน่วยความจำที่มี แบนด์วิดท์สูง (HBM) กำลังเป็นที่ต้องการมากขึ้น โดยเฉพาะสำหรับ AI Accelerator และ GPU ขั้นสูงที่พัฒนาโดย Nvidia, AMD และ Intel - Micron ลงทุน 7 พันล้านดอลลาร์ ในโรงงานผลิต HBM ในสิงคโปร์ ซึ่งจะเริ่มดำเนินงานในปี 2026 เพื่อผลิต HBM3E, HBM4 และ HBM4E แนวโน้มในตลาดอิเล็กทรอนิกส์ผู้บริโภค - อุตสาหกรรมสมาร์ทโฟนและพีซีเตรียมเพิ่มคำสั่งซื้อ DRAM และ NAND Flash เพื่อรองรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ในช่วง ปลายปี 2025 - 2026 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโดยรวม - เมื่อ Micron ปรับราคาขึ้น คาดว่า Samsung และ SK Hynix จะดำเนินรอยตาม ซึ่งหมายถึง แนวโน้มราคาหน่วยความจำที่สูงขึ้นทั้งตลาด อาจส่งผลต่อราคาของ Gaming PC และศูนย์ข้อมูลระดับองค์กรในปีต่อ ๆ ไป https://www.tomshardware.com/pc-components/dram/micron-confirms-memory-price-hikes-as-ai-and-data-center-demand-surges

ข่าวนี้พูดถึงแนวทางใหม่ของ Lip-Bu Tan ซีอีโอคนใหม่ของ Intel ที่มุ่งเน้นให้บริษัทเปิดรับความคิดเห็นจากลูกค้าอย่างตรงไปตรงมา เพื่อพัฒนาสินค้าและบริการให้ดียิ่งขึ้น เขาเข้ารับตำแหน่งในเดือนเมษายน 2025 และสื่อสารว่า Intel ต้องปรับตัวให้เร็วขึ้นเพื่อต่อสู้กับคู่แข่งในตลาด โดยเฉพาะ Nvidia ที่ก้าวขึ้นมามีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมชิป แนวทางของผู้นำใหม่ - Lip-Bu Tan เน้นการลดระบบบริหารจัดการที่ซับซ้อนและให้อำนาจแก่ทีมวิศวกรมากขึ้น โดยกล่าวว่า "ไอเดียใหม่ ๆ ไม่มีพื้นที่ให้เติบโตใน Intel มาหลายปีแล้ว" ความสำคัญของความคิดเห็นจากลูกค้า - Tan เรียกร้องให้ลูกค้า "บอกความจริงอย่างตรงไปตรงมา" เพราะการติชมที่เข้มงวดเป็นสิ่งที่มีค่าสำหรับการพัฒนา Intel ในอนาคต การดึงผู้มีความสามารถกลับมา - เขายอมรับว่า Intel สูญเสียผู้เชี่ยวชาญจำนวนมาก และตั้งเป้าดึงคนที่มีความสามารถระดับสูงกลับเข้ามาทำงานเพื่อช่วยผลักดันบริษัทไปข้างหน้า ทิศทางในอนาคต - Intel วางแผนให้วิศวกรมีอิสระในการคิดค้นผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ และปรับโครงสร้างบริษัทให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/04/01/intel039s-new-ceo-tells-customers-039be-brutally-honest-with-us039-

เหตุแผ่นดินไหวในเมียนมาร์ส่งผลกระทบในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แต่โรงงานในไทยที่เป็นฐานการผลิตสำคัญไม่ได้รับความเสียหาย บริษัทเทคโนโลยีรายงานว่าดำเนินงานตามปกติ และมีแนวโน้มขยายการผลิตในพื้นที่เพื่อเสริมความมั่นคงของซัพพลายเชน การดำเนินการหลังเหตุการณ์: - บริษัทในไทยหลายแห่ง เช่น Zhen Ding Tech และ Delta Electronics ทำการอพยพพนักงานชั่วคราวเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยและกลับมาดำเนินงานได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง ความสำคัญของประเทศไทยในอุตสาหกรรม: - ประเทศไทยเป็นฐานการผลิตสำคัญสำหรับบริษัทอย่าง Intel, Seagate และ Western Digital และเหตุการณ์นี้เป็นการทดสอบความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐานในภูมิภาคนี้ แนวโน้มการขยายการผลิต: - หลายบริษัทกำลังเพิ่มกำลังการผลิตในประเทศไทยเพื่อกระจายความเสี่ยงและลดการพึ่งพาจีน ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ในอุตสาหกรรม ความมั่นคงของโรงงาน: - โรงงานในพื้นที่ห่างไกลจากจุดศูนย์กลางแผ่นดินไหว เช่น จังหวัดระยองและชลบุรี ไม่มีรายงานความเสียหาย และยังคงทำงานได้อย่างต่อเนื่อง https://www.tomshardware.com/tech-industry/can-earthquake-in-myanmar-disrupt-pc-hardware-production-manufacturers-are-checking-out

ข่าวนี้รายงานถึงความไม่พอใจของ Linus Torvalds ผู้สร้างและหัวหน้าทีมพัฒนา Linux ต่อปัญหา 'hdrtest' files ใน Linux kernel 6.15-rc1 ซึ่งเป็นโค้ดที่ทำให้การสร้างโปรแกรมช้าลง และทิ้งไฟล์ที่ไม่จำเป็นในไดเรกทอรีรวมถึงแทรกแซงการทำงานอย่างอื่น ผู้เขียนจึงตัดสินใจแก้ไขโดยการตั้งค่าให้โค้ดนี้ถูกระบุว่าใช้งานไม่ได้ (broken) ชั่วคราว เพื่อป้องกันผลกระทบต่อการพัฒนาตัวระบบ รายละเอียดของ 'hdrtest': - โค้ดนี้เกี่ยวข้องกับการทดสอบไฟล์ header ของระบบ Direct Rendering Manager (DRM) ใน Linux kernel ซึ่งใช้กับไดรเวอร์ Intel Xe kernel graphics แต่กลายเป็นปัญหาสำหรับการ build ระบบ. ผลกระทบต่อการพัฒนา: - นอกจากทำให้กระบวนการสร้างโปรแกรมช้าลง ยังทำให้การทำงานของระบบโดยรวมได้รับผลกระทบ เช่น การแทรกแซงการทำ auto-complete ไฟล์ ซึ่งผู้พัฒนาไม่สามารถยอมรับได้. ความคาดหวังในอนาคต: - Torvalds เสนอว่าโค้ดทดสอบเหล่านี้ควรทำงานเฉพาะผู้พัฒนาที่เกี่ยวข้องเท่านั้น ไม่ควรถูกรวมไว้ใน build หลักเพื่อให้เกิดปัญหาต่อทีมพัฒนาโดยรวม. https://www.tomshardware.com/software/linux/linus-torvalds-rages-against-random-turd-files-in-linux-6-15-rc1-directories

กลุ่มฮูตียิงขีปนาวุธพิสัยไกลโจมตีอิสราเอล กองทัพอิสราเอลเผยขีปนาวุธถูกยิงตกก่อนจะข้ามเข้าสู่ประเทศ กลุ่มควันลอยปกคลุมอิสราเอลขณะที่ไซเรนดังขึ้น นับเป็นการโจมตีครั้งที่ 8 ของกลุ่มฮูตี นับตั้งแต่ 18 มีนาคม เมื่อกองทัพอิสราเอลเริ่มเปิดฉากโจมตีกาซาอย่างรุนแรงอีกครั้ง สนับสนุนเราได้ที่นี่ @IntelRepublic

แพทย์พยายามช่วยชีวิตเด็กชาวปาเลสไตน์หลังการโจมตีของอิสราเอลในฉนวนกาซา เป็นประเพณีที่เด็กๆ จะต้องสวมชุดใหม่ในวันอีด ซึ่งเป็นวันสิ้นสุดเดือนรอมฎอน... แต่ชุดของเด็กๆ เหล่านี้กลับเปื้อนเลือด มีผู้เสียชีวิตอย่างน้อย 20 รายตั้งแต่รุ่งสางของวันนี้ในสตริป สนับสนุนเราได้ที่นี่ @IntelRepublic

Intel Core Ultra 200HX มาพร้อม NPU ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมและยังช่วยผู้เล่นเอาชนะบอสในเกม Black Myth ได้ง่ายขึ้น ความสามารถของ NPU ทำให้เฟรมเรทสูงขึ้นถึง 14.8% แม้ยังมีข้อจำกัดในความเร็ว แต่ถือเป็นก้าวใหม่ในเทคโนโลยีเกมที่ใช้ AI Assistant เพื่อยกระดับประสบการณ์ผู้เล่น ความแตกต่างระหว่าง NPU และ GPU: - Intel ระบุว่าการใช้ NPU จะช่วยลดการใช้ทรัพยากร GPU ทำให้ประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้น เช่น เฟรมเรทในเกมเพิ่มจาก 94 FPS เป็น 108 FPS เมื่อใช้ระบบ CPU+GPU+NPU รวมกัน. ข้อจำกัดของ Core Ultra 200HX: - NPU ของโปรเซสเซอร์รุ่นนี้มีความเร็วการประมวลผล 13 TOPS ซึ่งยังคงด้อยกว่าโปรเซสเซอร์อื่น ๆ เช่น AMD Ryzen HX 370 ที่มีประสิทธิภาพสูงถึง 50 TOPS. การออกแบบสำหรับเกม: - Core Ultra 200HX ถูกนำเสนอให้เหมาะกับการใช้งานด้านเกม โดยสามารถช่วยผู้เล่นเรียนรู้รูปแบบการโจมตีของศัตรูในเกมผ่าน AI และเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมได้อย่างมีนัยสำคัญ. อนาคตของการใช้ AI ในเกม: - AI Assistant ในอนาคตอาจมีบทบาทมากขึ้นในอุตสาหกรรมเกม โดยช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกและปรับปรุงประสบการณ์การเล่นเกมที่เน้นการตอบสนองและความท้าทาย. https://wccftech.com/intels-core-ultra-200hx-npu-helps-increase-in-performance/