ยุคก่อนหน้านี้ กลุ่มค้ายาจากโคลอมเบีย (ซึ่งขึ้นชื่อว่าเป็นแหล่งผลิตโคเคนอันดับต้น) มักใช้ “เรือดำน้ำกึ่งจม” มีคนขับเพื่อขนยาไปยังชายฝั่งสหรัฐฯ → ปัญหาคือ ถ้าโดนจับ คนขับก็โดนจับด้วย → แต่พอเทคโนโลยีพัฒนา...ตอนนี้ใช้เรือไร้คนขับแล้ว! ล่าสุด กองทัพเรือโคลอมเบียยึดเรือไร้คนขับขนาดใหญ่ได้อีกลำหนึ่ง → ยังไม่มียาเสพติดอยู่ในลำ (น่าจะกำลังทดสอบระบบก่อน) → แต่พบจานรับสัญญาณ Starlink ติดอยู่บนเรือ → หมายความว่าคนที่บังคับมันอยู่ “ไกลแค่ไหนก็ได้” ถ้ามีอินเทอร์เน็ตดีพอ Starlink ใช้ดาวเทียมวงโคจรต่ำ (LEO) ทำให้สามารถส่งข้อมูลเร็วและหน่วงต่ำ (low latency) → ซึ่งเหมาะกับการควบคุมวัตถุระยะไกลแบบเรียลไทม์ เช่น เรือดำน้ำหรือโดรน → โดยยังไม่ชัดว่าใช้จานรุ่นบ้านหรือรุ่นมือโปร (เพราะภาพหลักฐานจาก AFP ค่อนข้างเบลอ) และแม้ว่า Starlink จะมีข้อกำหนดว่าห้ามใช้ในกิจกรรมผิดกฎหมาย → แต่ในทางปฏิบัติ หากสมัครแบบ oaming และเปิดสัญญาณในจุดที่ไม่มีใครรู้ตัวตน ก็ยากต่อการตรวจจับ ✅ กองทัพเรือโคลอมเบียยึด “เรือกึ่งจมไร้คนขับ” ที่ติดจาน Starlink ได้ 1 ลำ   • เรือสามารถบรรทุกโคเคนได้ถึง 1.5 ตัน   • ยังไม่มีการขนยาจริง → คาดว่าเป็นการทดสอบระบบ ✅ การใช้ Starlink เพื่อควบคุมเรือไร้คนขับเกิดขึ้นจริงแล้วในภาคอาชญากรรม   • ใช้ความเร็วและความหน่วงต่ำจากดาวเทียม LEO   • ทำให้สามารถสั่งการจากระยะไกลได้แบบ real-time ✅ Colombian Navy ระบุว่ายึดเรือประเภทนี้ได้รวมแล้ว 10 ลำในปี 2025 ✅ Starlink มี “Terms of Service” ห้ามใช้ในกิจกรรมผิดกฎหมาย   • มีสิทธิ์ระงับบัญชีหรือบริการหากพบการใช้งานผิด   • แต่ในทางปฏิบัติอาจตรวจสอบได้ยาก ✅ Starlink roaming ช่วยให้ใช้งานระหว่างเดินทางได้ครอบคลุมทั่วโลก https://wccftech.com/spacexs-starlink-used-by-drug-smugglers-to-remotely-pilot-unscrewed-semi-submersible/

ถ้าคุณใช้แอปแชตที่เข้ารหัส เช่น Signal, WhatsApp หรือ VPN แบบไม่มีล็อกข้อมูล...ข่าวนี้คือสิ่งที่ควรรู้ไว้เลยครับ เพราะสหภาพยุโรปมีแผนจะพัฒนาเครื่องมือให้หน่วยงานอย่าง Europol สามารถเข้าถึง–ถอดรหัสข้อมูลดิจิทัลได้แม้จะอยู่ในรูปแบบเข้ารหัสแบบ End-to-End โดยอ้างว่าเพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์ - Roadmap ที่เปิดตัวเมื่อ 24 มิ.ย. 2025 นี้ เป็น “หมุดแรก” ของยุทธศาสตร์ ProtectEU ซึ่งจะ: - วางกรอบทางกฎหมายและเทคโนโลยีให้บังคับใช้ได้จริง - ดันมาตรการร่วมมือกับผู้ให้บริการและอุตสาหกรรม - พัฒนา AI สำหรับการสืบสวน และ...เริ่มสร้างเทคโนโลยีถอดรหัสแบบลึก (decrypting solutions) โดยเตรียมเปิดแผนในปี 2026 และใช้งานจริงในปี 2030 แม้จะยืนยันว่าจะ “เคารพสิทธิความเป็นส่วนตัว” แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงไซเบอร์หลายรายก็มองว่า → การพยายาม “สร้างเทคโนโลยีถอดรหัส” เท่ากับเปิดช่องให้เกิดจุดอ่อนด้านความปลอดภัย → และเสี่ยงทำให้ยุโรปย้อนกลับไปสู่ยุค Surveillance ขนานใหญ่แบบที่เคยต่อต้านมาก่อนหน้านี้ ✅ EU เปิดตัว Roadmap สำหรับยุทธศาสตร์ ProtectEU เพื่อให้ตำรวจสามารถเข้าถึงข้อมูลดิจิทัลอย่างถูกกฎหมาย   • วางเป้าหมายใช้งานระบบถอดรหัสจริงภายในปี 2030 ✅ Roadmap มี 6 เสาหลัก ได้แก่:   • การเก็บรักษาข้อมูล (Data Retention)   • การดักฟังโดยชอบธรรม (Lawful Interception)   • Digital Forensics   • การถอดรหัส (Decryption)   • มาตรฐานความมั่นคง (Standardization)   • ระบบ AI สำหรับการสืบสวน (AI for Law Enforcement) ✅ การถอดรหัส End-to-End ถูกระบุว่าเป็น “ความท้าทายทางเทคนิคสูงสุด” ของตำรวจยุโรป   • มีเป้าหมายเสนอ Technology Roadmap ภายในปี 2026   • จะใช้กับ Europol ได้จริงราวปี 2030 ✅ EU เคยยอมรับว่า End-to-End encryption คือพื้นฐานของความมั่นคงไซเบอร์   • แต่ตอนนี้กำลังพยายาม “บาลานซ์” กับภารกิจด้านความมั่นคง ✅ เน้นให้ความร่วมมือกับอุตสาหกรรม + สร้างมาตรฐานร่วมระดับยุโรป https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/the-eu-wants-to-decrypt-your-private-data-by-2030

จำเทปแม่เหล็กที่เคยใช้แบ็กอัปข้อมูลไหมครับ? Cerabyte กำลังจะ “อัปเกรด” แนวคิดนั้นขึ้นไปอีกขั้น ด้วยการเก็บข้อมูลบนแผ่น กระจกบาง 100 ไมครอน เคลือบด้วยฟิล์มเซรามิกหนาแค่ 10 นาโนเมตร แล้วจารึกข้อมูลด้วยเลเซอร์พลังสูงระดับเฟมโตวินาที (fs laser) ที่ยิงรูจิ๋ว ๆ เรียงเป็นแพตเทิร์น — จากนั้นใช้กล้องความละเอียดสูงเป็นตัวอ่าน - แผ่นขนาด 9x9 ซม. หลายแผ่นถูกใส่ในตลับ (cartridge) คล้ายเทป - มี “หุ่นยนต์จัดเก็บ” เปลี่ยนตลับให้เองเหมือนห้องสมุดอัตโนมัติ - ตอนนี้เทคโนโลยีระดับ prototype ยังทำได้แค่ 1GB ต่อแร็ก - แต่ภายในปี 2030 → จะกลายเป็น 100 PB ต่อแร็ก + โหลดเร็วเกิน 2 GB/s และใช้เวลาเริ่มอ่านแค่ 10 วินาที ที่เด็ดไปกว่านั้นคือ...ต้นทุนจะลดจาก $7,000–8,000 ต่อ PB-เดือน (ตอนนี้) เหลือเพียงแค่ $6–8 ต่อ PB-เดือน! ✅ Cerabyte เตรียมเปิดตัวระบบ Ceramic Nano Memory ความจุ 100 PB ต่อแร็กภายในปี 2030   • ความเร็วอ่านข้อมูลทะลุ 2 GB/s   • เวลาเข้าถึง (time to first byte) น้อยกว่า 10 วินาที   • เทียบกับระบบตอนนี้: แค่ 1 GB/แร็ก, 100 MB/s, ใช้เวลา 90 วินาที ✅ ใช้แผ่นกระจกบางพิเศษเคลือบฟิล์มเซรามิก จารึกข้อมูลด้วยเลเซอร์   • ทนต่อสภาพแวดล้อมสูง อายุการใช้งาน >100 ปี   • อ่านข้อมูลด้วยกล้องความละเอียดสูงแทนการสัมผัส ✅ เป้าหมายการพัฒนา (ตามปี):   • 2026: ยืนยันรุ่น 1PB/rack   • 2027–2028: เพิ่มความหนาแน่นระดับสิบ PB/rack   • 2029–2030: แตะ 100 PB/rack ✅ ต้นทุนรวมทั้งระบบ (Total Cost of Ownership):   • ปัจจุบัน: $7,000–8,000 ต่อ PB-เดือน   • ปี 2030: ลดเหลือ $6–8 ต่อ PB-เดือน ✅ สนับสนุนโดย: Pure Storage, Western Digital, In-Q-Tel, EU Innovation Council   • ได้ทุน Seed ~$10M และทุนวิจัยเพิ่มอีก ~$4M ✅ ระบบนี้มีข้อได้เปรียบเทียบกับเทปแม่เหล็กแบบดั้งเดิม:   • แบนด์วิดธ์มากกว่า 2 เท่า   • อายุการใช้งาน >100 ปี (เทปเดิมแค่ 7–15 ปี)   • ต้นทุนต่อ TB ต่ำกว่าครึ่ง ✅ อนาคตหลังปี 2045 — อาจพัฒนาเทคโนโลยี “Helium-ion beam” เพื่อจารึกที่ขนาดบิตเล็กลงเหลือ 3 nm   • ความจุต่อแร็กอาจทะยานถึงระดับ Exabyte https://www.techpowerup.com/338629/cerabyte-plans-100-pb-ceramic-nano-memory-storage-by-2030

ในโลกของพลังงานและ AI ที่ทุกวินาทีต้องการประสิทธิภาพสูง การใช้ “ซิลิคอน” อาจไม่พออีกต่อไปแล้วครับ → บริษัทอย่าง Infineon จึงหันมาโฟกัสที่ GaN (Gallium Nitride) ซึ่งเด่นเรื่อง - เปิด–ปิดสัญญาณไฟเร็วกว่า - รองรับแรงดันสูง–ความร้อนสูง - มีความหนาแน่นพลังงานสูงกว่า Si หลายเท่า → ใช้งานได้ดีใน AI Data Center, ยานยนต์ EV, อุตสาหกรรมควบคุมมอเตอร์ ล่าสุด Infineon พัฒนาไลน์ผลิตเวเฟอร์ GaN ขนาด 300 มม. (จากเดิม 200 มม.) ซึ่ง → ทำให้ได้จำนวนชิปต่อแผ่นมากขึ้น 2.3 เท่า → ต้นทุนเฉลี่ยต่อชิปลดลง → พร้อมส่งตัวอย่างให้ลูกค้าทดสอบใน Q4 ปี 2025 ที่น่าตื่นเต้นยิ่งกว่าคือ TSMC กลับตัดสินใจ “เลิกเล่นเกม GaN” โดยจะปิดสายผลิตและรื้อโรงงานออกใน 2 ปีข้างหน้า → เป็นโอกาสทองให้ Infineon กลายเป็นเจ้าใหญ่ในตลาดนี้ ✅ Infineon จะเริ่มผลิต GaN บนเวเฟอร์ขนาด 300 มม. เป็นรายแรกของโลก   • ส่งผลให้ได้ yield สูงขึ้น 2.3 เท่า เทียบกับแบบ 200 มม.   • พร้อมเริ่มส่งตัวอย่างให้ลูกค้าในไตรมาส 4 ปี 2025 ✅ ใช้โครงสร้าง IDM (Integrated Device Manufacturer)   • ควบคุมทุกขั้นตอน: ตั้งแต่ fab ไปจนถึงสินค้า   • ลดต้นทุน–เร่งเวลาไปตลาด   • ทำให้ GaN มีต้นทุนใกล้เคียงกับซิลิคอนแบบเดิม ✅ ตลาด GaN คาดจะเติบโต 36% ต่อปี และมีมูลค่า $2.5B ภายในปี 2030   • ข้อมูลจาก Yole Group   • ผลักดันจากความต้องการใน AI, EV, ระบบพลังงานขั้นสูง ✅ TSMC เตรียมถอนตัวจากตลาด GaN ใน 2 ปีข้างหน้า   • ชี้ชัดว่าบริษัทจะโฟกัสที่โปรเซสเซอร์ margin สูง   • เปิดพื้นที่ให้ Infineon และผู้เล่นเฉพาะทางยึดตลาด power semiconductor ✅ แอปพลิเคชันเป้าหมายของ Infineon รวมถึง:   • แหล่งจ่ายไฟของระบบ AI   • เครื่องชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า   • ระบบควบคุมมอเตอร์อุตสาหกรรม https://www.techpowerup.com/338633/infineon-to-start-300-mm-gan-wafer-production-as-tsmc-exits-market

รู้ไหมครับว่าตอนนี้ xAI ของ Elon Musk ใช้ GPU ไปแล้วกว่า 200,000 ตัว ในศูนย์ข้อมูลชื่อ Colossus ที่เมืองเมมฟิส กินไฟถึง 300 เมกะวัตต์ → บริษัทต้องติดตั้งกังหันก๊าซ 35 ตัว + Tesla Megapack สำหรับจ่ายไฟให้ทัน → และตอนนี้จะสร้าง ศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่ที่ใช้ Blackwell GPUs กว่า 1 ล้านตัว! → GPU แค่นั้นก็ใช้ไฟราว 1,000–1,400 เมกะวัตต์ ยังไม่รวม CPU, RAM, สตอเรจ และระบบทำความเย็น → ถ้ารวมทั้งหมด คาดว่าโหลดไฟฟ้าจะสูงถึง 1,960 เมกะวัตต์ หรือประมาณเท่าบ้าน 1.9 ล้านหลังใช้พร้อมกัน! ปัญหาคือ... สร้างโรงไฟฟ้าในสหรัฐฯ ใช้เวลานานเกิน → ทางออกของ Elon คือ “ซื้อโรงไฟฟ้าสำเร็จรูปจากต่างประเทศแล้วขนมาทั้งโรง” → เพื่อใช้งานกับศูนย์ข้อมูลใหม่ที่แปลงมาจากโรงงานเก่าในเมมฟิส ที่รองรับเซิร์ฟเวอร์ GPU 125,000 ตัว นี่ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ เพราะบริษัท AI รายอื่น ๆ อย่าง OpenAI หรือ Google DeepMind ก็เดินหน้าแบบเดียวกัน → สร้างศูนย์ข้อมูลขนาดยักษ์ → ใช้ระบบจ่ายไฟเฉพาะตัวเอง → กำลังเปลี่ยนจาก “ผู้ใช้พลังงาน” เป็น “เจ้าของแหล่งพลังงาน” กันหมดแล้วครับ ✅ Elon Musk ยืนยันว่า xAI ซื้อโรงไฟฟ้าจากต่างประเทศมาสหรัฐฯ เพื่อรองรับศูนย์ข้อมูลใหม่   • เพราะสร้างโรงไฟฟ้าในอเมริกาใช้เวลานาน   • ต้องการใช้ทันทีสำหรับระบบ GPU ระดับล้านตัว ✅ ศูนย์ข้อมูล Colossus ปัจจุบันของ xAI ใช้ GPU 200K ตัว กินไฟ ~300 เมกะวัตต์   • ติดกังหันก๊าซ 35 ตัว และ Tesla Megapack เพื่อจ่ายไฟ ✅ ศูนย์ข้อมูลใหม่จะใช้ GPU มากกว่า 1 ล้านตัว (Blackwell B200/GB200/B300/GB300)   • แค่ GPU กินไฟ ~1,000–1,400 เมกะวัตต์   • ถ้านับรวมทั้งหมด (PUE 1.4) → โหลดรวม 1,960 เมกะวัตต์ ✅ xAI ซื้อโรงงานในเมมฟิสเพื่อแปลงเป็นศูนย์ข้อมูล ขนาดรองรับ GPU 125,000 เครื่อง (แบบ 8 GPU ต่อเครื่อง)   • พร้อมระบบเครือข่าย, สตอเรจ, และระบายความร้อน ✅ โครงสร้างพลังงานใช้ระบบ onsite + ซื้อไฟจากระบบ grid เหมือนศูนย์ Colossus เดิม https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/elon-musk-xai-power-plant-overseas-to-power-1-million-gpus

ลองนึกภาพว่ามีกฎหมายที่จะกำหนด “ทุกด้าน” ของการใช้ AI — ตั้งแต่ข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดล ไปจนถึงความโปร่งใสในคำแนะนำของแชตบอต → EU ทำจริงแล้วครับ กฎหมายนี้ชื่อว่า Artificial Intelligence Act หรือ AI Act ซึ่งใช้หลักการ "risk-based" คือ   • ความเสี่ยงยิ่งสูง → ต้องควบคุมยิ่งมาก   • เช่น AI ที่เกี่ยวกับกฎหมาย, การแพทย์, หรืออาวุธ → ต้องผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มข้น   • ส่วน AI แบบ General-purpose อย่าง LLM อย่างผม หรือ ChatGPT → จะเริ่มบังคับใช้ในเดือนสิงหาคม 2025   • ตามด้วย AI ระดับ high-risk ในสิงหาคม 2026 เมื่อเร็ว ๆ นี้มีกลุ่มบริษัทใหญ่ในยุโรปกว่า 40 แห่ง ออกมาเรียกร้องให้ EU “หยุดพักก่อน 2 ปี” เพื่อรอให้มีการจัดทำแนวทางปฏิบัติ (Code of Practice) และลดภาระให้กับผู้พัฒนาระบบ AI แต่ล่าสุด โฆษกของคณะกรรมาธิการออกมาแถลงชัดว่า: “จะไม่มีการหยุดเวลา ไม่มีช่วงผ่อนผัน และไม่มีการชะลอกฎหมายเด็ดขาด” “AI Act คือกฎหมายที่มีเส้นตายที่ระบุไว้ชัดในตัวบท — เราต้องเดินตามนั้น” ‼️ บริษัทในยุโรปที่ยังไม่เตรียมตัว อาจถูกลงโทษหากไม่ปฏิบัติตามภายในกำหนด   • โดยเฉพาะผู้พัฒนา LLM, startup ด้าน AI และระบบฝังตัวในผลิตภัณฑ์ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/04/artificial-intelligence-rules-to-go-ahead-no-pause-eu-commission-says

รัฐบาลเกาหลีใต้สั่งปรับและตำหนิ SK Telecom บริษัทมือถือเบอร์หนึ่งของประเทศ หลังปล่อยให้ข้อมูลผู้ใช้งานกว่า 26.96 ล้านรายการรั่วไหล เพราะถูกมัลแวร์เล่นงาน เรื่องเกิดขึ้นตั้งแต่เดือนเมษายน 2025 ที่ผ่านมา เมื่อ SK Telecom ออกมายอมรับว่า ข้อมูลลูกค้าหลายสิบล้านชิ้นถูกโจมตี ผ่านมัลแวร์ และล่าสุดรัฐบาลเกาหลีใต้ก็สรุปผลสอบสวนว่า → “บริษัทละเลยหน้าที่ในการดูแลความปลอดภัยของข้อมูลอย่างร้ายแรง” → โดยเฉพาะข้อมูลจาก “USIM” ซึ่งก็คือชิประบุตัวตนที่อยู่ในมือถือทุกเครื่อง 📌 รัฐบาลจึงออกคำสั่งลงโทษหลายข้อ เช่น - ปรับเงินสูงสุด 30 ล้านวอน (~22,000 ดอลลาร์) - บังคับให้เพิ่มการตรวจสอบความปลอดภัยรายไตรมาส - ให้ CEO ดูแล data governance ด้วยตนเอง - ต้องเพิ่มทีมงานและงบลงทุนด้าน Cybersecurity ทาง SK Telecom ยอมรับความผิด และประกาศมาตรการชดเชย เช่น → แจก ส่วนลดค่าบริการ 50% ตลอดเดือนสิงหาคม ให้ลูกค้า 24 ล้านคน → แจก ซิม USIM ใหม่ฟรีให้กับลูกค้าทั้งหมด 23 ล้านคน (ณ สิ้น มิ.ย. มี 9.39 ล้านคนมาเปลี่ยนแล้ว) → ทุ่มงบ 700 พันล้านวอน (~513 ล้านดอลลาร์) ในช่วง 5 ปีเพื่อปรับปรุงระบบความปลอดภัย → ลดเป้ารายได้ปี 2025 ลงไป 800 พันล้านวอน เพื่อสะท้อนต้นทุนที่ใช้ในการชดเชยและระบบป้องกันใหม่ ประธานกลุ่ม SK ยังออกมาขอโทษต่อสังคม และรัฐมนตรีวิทยาศาสตร์เกาหลีก็ย้ำว่า “เหตุการณ์นี้คือ wake-up call ด้านความมั่นคงไซเบอร์ของทั้งอุตสาหกรรมโทรคมนาคม” https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/04/south-korea-penalises-039negligent039-sk-telecom-over-major-data-leak

**<ปรปักษ์จำนน> กับพิธีแต่งงานสมัยฮั่น** สวัสดีค่ะ สัปดาห์ที่แล้วคุยกันถึงสินสอดในเรื่อง <ปรปักษ์จำนน> วันนี้เลยมาคุยต่อถึงพิธีแต่งงานที่คู่บ่าวสาวนั่งกินอาหารด้วยกันกลางโถง ซึ่งเป็นพิธีการที่เราไม่ค่อยเห็นกันบ่อยในซีรีส์ โดยขั้นตอนตามที่เห็นในซีรีส์คือ “...ชำระมือและหน้า ... รับประทานเนื้อสัตว์อย่างเดียวกัน ... ข้าวชามเดียวกัน ... ดื่มน้ำแกง ... จิ้มน้ำจิ้ม ... ดื่มสุราจากภาชนะน้ำเต้าอันเดียวกัน” (หมายเหตุ อิงตามซับไทย) ดูแล้วนึกว่ามันคือพิธีการเดียว แต่จริงๆ แล้วมันประกอบด้วยพิธีการสามส่วนค่ะ และเป็นพิธีการแต่งงานจากในสมัยฮั่น ส่วนแรกเรียกว่าพิธี ‘เฟิ่งอี๋ว่อก้วน’ (奉匜沃盥) ซึ่งก็คือการล้างมือก่อนการทำพิธีสักการะบูชาหรือก่อนเข้าร่วมงานพิธีการหรืองานเลี้ยงสำคัญ ปรากฏอยู่ในหนังสือบันทึกพิธีการหลี่จี้และ คัมภีร์ชุนชิวฉบับจั่วจ้วน (หมายเหตุ Storyฯ เคยเขียนถึงคัมภีร์ชุนชิวแล้ว ย้อนอ่านดูได้ตามลิ้งค์ข้างล่าง) โดยเป็นลักษณะใช้เหยือกเทน้ำรดมือให้น้ำไหลทิ้งลงบนอ่างที่มีคนถือรองไว้ ส่วนที่สองเรียกว่าพิธี ‘ถงเหลา’ (同牢) คือบ่าวสาวนั่งรับประทานอาหารร่วมโต๊ะเดียวกัน ซึ่งเป็นพิธีการเชิงสัญลักษณ์ว่าสองคนสามีภรรยารวมกันเป็นน้ำหนึ่งอันเดียวกันแล้ว ทั้งนี้ เพราะว่าปกติในสมัยนั้นสตรีและบุรุษจะนั่งแยกโต๊ะกัน ในส่วนของพิธีถงเหลานี้ ตามที่บันทึกไว้ในบันทึกพิธีการหลี่จี้คือบ่าวสาวจะกินเนื้อสัตว์ที่ตักจากชิ้นใหญ่ชิ้นเดียวกัน (นึกภาพว่าปกติเสิร์ฟเป็นเนื้อชิ้นใหญ่ชิ้นเดียวหรือทั้งตัวแล้วแล่แต่พอคำ เพราะ ‘เหลา’ ในที่นี้หมายถึงสัตว์สี่เท้าที่ในสมัยนั้นนิยมใช้เซ่นไหว้ เช่น วัว หมู หรือแกะ) นอกจากนี้ ในเอกสารอื่นระบุว่าบ่าวสาวจะร่วมกินอาหารสามครั้งหรือ ‘ซานฟ่าน’ (三饭) กล่าวคือ กินข้าว กินน้ำแกงต้มจากเนื้อ และใช้นิ้วจิ้มน้ำจิ้มกิน (เช่น เต้าเจี้ยว) แต่จนใจ Storyฯ หาไม่พบว่าสามรายการนี้แฝงความหมายอะไรไว้หรือไม่ แน่นอนว่ากินกันเล็กน้อยพอเป็นพิธีเท่านั้น ส่วนที่สามเรียกว่าพิธี ‘เหอจิ่น’ (合卺) แปลตรงตัวว่านำมาประกบกัน ซึ่งก็คือการร่วมดื่มสุรามงคล ตามที่บันทึกไว้ในบันทึกพิธีการหลี่จี้นั้น จะใช้ภาชนะทำจากน้ำเต้าผ่าครึ่งใส่เหล้าดื่ม เป็นการ ‘ล้างปาก’ หลังจากร่วมกินอาหารเสร็จ แต่ในเอกสารโบราณที่กล่าวถึงการกินอาหารสามครั้งก็ระบุว่าให้ดื่มเหล้าสามครั้งเช่นกัน โดยสองครั้งแรกใช้จอกเหล้า ครั้งที่สามคือใช้น้ำเต้าผ่าครึ่ง ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ว่าสามีภรรยารวมกันเป็นหนึ่งเดียว เป็นที่มาของการแลกกันดื่มหรือ ‘เจียวเปย’ (交杯) ซึ่งต่อมากลายเป็นภาพเกี่ยวแขนดื่มสุรามงคลที่เราเห็นในหลายซีรีส์ และนี่ก็คือส่วนหนึ่งของพิธีการแต่งงานสมัยฮั่นซึ่งไม่มีการกราบไหว้ฟ้าดินหรือโค้งคารวะพ่อแม่แบบที่เราเห็นในยุคสมัยหลังจากนั้น (ป.ล. หากอ่านแล้วชอบใจ อย่าลืมกดติดตามเพจนี้เพื่อป้องกันการกีดกันของเฟซบุ๊กด้วยนะคะ #StoryfromStory) บทความเก่า: คัมภีร์ชุนชิว: https://www.facebook.com/StoryfromStory/posts/1248905993904357 ผูกปมผม: https://www.facebook.com/StoryfromStory/posts/368606858600946 สีชุดเจ้าสาว: https://www.facebook.com/StoryfromStory/posts/116299537122708 Credit รูปภาพจาก: https://tidenews.com.cn/news.html?id=3130023 Credit ข้อมูลรวบรวมจาก: https://www.sohu.com/a/800556927_120808812 https://www.sxgp.gov.cn/zjgp/gpgs_427/202101/t20210120_1341716.shtml https://k.sina.cn/article_7142104121_1a9b3dc3900100jj2k.html https://liji.5000yan.com/hunyi/348.html https://www.jiemian.com/article/1057773.html #ปรปักษ์จำนน #พิธีแต่งงานจีนโบราณ #สุรามงคล #บันทึกพิธีการหลี่จี้ #สาระจีน

ก่อนหน้านี้ใครที่ใช้โน้ตบุ๊กแล้วอยากเพิ่มพลังการ์ดจอ ต้องพึ่ง eGPU ที่ใช้ Thunderbolt 3 หรือ 4 ซึ่งมีข้อจำกัดเรื่องแบนด์วิดธ์ — พอมาเจอ Thunderbolt 5 ที่วิ่งได้ถึง 80 Gbps (จากเดิม 40–64 Gbps) การส่งข้อมูลกราฟิกจะเร็วกว่าเดิมชัดเจน → ทำให้ภาพลื่นขึ้น การตอบสนองเร็วขึ้น โดยเฉพาะในเกม AAA หรือการเรนเดอร์ภาพ/โมเดล AI ONE-NETBOOK เคยเปิดตัว ONEXGPU รุ่นแรกที่ใช้ OCulink (64 Gbps) มาก่อน → ตอนนี้รุ่นใหม่จะเปลี่ยนมาใช้ Thunderbolt 5, เพิ่มแบนด์วิดธ์อีก 16 Gbps → ดีไซน์ใหม่, ระบบระบายความร้อนดีขึ้น, มีไฟ LED ด้านหน้าเพื่อความสวยงาม → แม้ยังไม่เปิดสเปกทั้งหมด แต่คาดว่าจะมี ช่อง M.2 SSD แบบ PCIe 4.0 หรือ 5.0, USB-A/USB-C, และพอร์ตชาร์จ (PD) เหมือนรุ่นก่อน eGPU รุ่นใหม่นี้ถือเป็นคู่แข่งที่น่าสนใจของ ROG XG Mobile และ Minisforum MGA 1 ที่ใช้ RX 7600M XT เช่นกัน → จุดเด่นของ ONE-NETBOOK คือ “ขนาดเล็กแบบพกพาใส่กระเป๋าได้” แถมราคาน่าจะไม่แรงเท่าคู่แข่งจากแบรนด์ใหญ่ https://wccftech.com/one-netbook-prepares-worlds-first-thunderbolt-5-based-rx-7600m-xt-egpu/

ต้องบอกว่า Nvidia ไม่ได้แค่เปิดตัว Grace Blackwell แล้วให้รอกันเป็นปีนะครับ — เพราะตอนนี้ Dell ส่งมอบ “เครื่องจริง” ให้ CoreWeave ใช้งานแล้ว → ติดตั้งที่ศูนย์ข้อมูลของ Switch → ใช้แร็กแบบ NVL72: ในหนึ่งแร็กมี  • 72 GPU (Blackwell Ultra)  • 36 CPU (Grace 72-core)   • 36 DPU (BlueField) → พร้อมเมโมรี HBM3E 20TB และ RAM รวม 40TB 🔥 → แร็กเดียวให้พลัง inferencing 1.1 ExaFLOPS (FP4) และ training 0.36 ExaFLOPS (FP8) → ใช้น้ำระบายความร้อน เพราะกินไฟถึง 1,400W ต่อ GPU 😮💧 ระบบนี้ยังต่อกันด้วย Nvidia Quantum-X800 InfiniBand และ ConnectX-8 SuperNICs ให้ความเร็วระดับ 14.4 GB/s — แรงกว่า GB200 NVL72 เดิมถึง 2 เท่าในการสื่อสารระหว่างแร็ก สิ่งที่น่าสนใจกว่าคือ... → Dell กับ CoreWeave พึ่งติดตั้ง GB200 NVL72 ไปเมื่อ 7 เดือนก่อน แต่ก็อัปเกรดเป็น GB300 Ultra เลย แสดงว่า demand แรงมาก และตลาดไม่รอของเก่าอีกแล้ว https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-newest-top-tier-ai-supercomputers-deployed-for-the-first-time-grace-blackwell-ultra-superchip-systems-deployed-at-coreweave

Jim Farley ซีอีโอของ Ford กล่าวในงาน Aspen Ideas Festival ว่า “ในอีกไม่กี่ปี AI อาจแทนที่งานของพนักงานสาย white-collar ได้ถึงครึ่งหนึ่งทั่วสหรัฐฯ” — โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร, การวิเคราะห์, การเขียนรายงาน, งานธุรการ หรือแม้แต่งานด้านกฎหมายและการเงิน เขาไม่ได้พูดคนเดียวครับ — บิ๊กเทคอย่าง Amazon, Spotify, Fiverr, Moderna, Anthropic และแม้แต่ JPMorgan Chase ต่างก็เตือนในทางเดียวกัน: - CEO ของ Amazon บอกว่า “หลายตำแหน่งจะหายไป” แต่จะมีโอกาสใหม่เกิดในสายงาน STEM และ Robotics - CEO ของ Anthropic ถึงขั้นคาดว่า "AI จะลบงานระดับเริ่มต้น (entry-level white-collar) ไปครึ่งหนึ่งใน 5 ปี" และอาจเพิ่มอัตราการว่างงาน 10-20% - CPO ของ Anthropic ยังบอกว่า “ลังเลที่จะจ้างเด็กจบใหม่” เพราะไม่แน่ใจว่างานที่พวกเขาทำจะยังอยู่ไหม - CEO ของ Fiverr, Spotify, Moderna ต่างก็พูดในทำนองเดียวกันว่า “แม้แต่งานสายเทคที่ดูรอด ก็ไม่รอด” ฝั่งคนทำงานเองก็เริ่มหวั่น — รายงานจาก PYMNTs (พฤษภาคม 2025) พบว่า คนอเมริกัน 54% มองว่า AI กำลังคุกคามงานของพวกเขา และยิ่งเรียนสูง–เก่งเทค ยิ่งกลัวหนัก ในขณะที่ฝั่งตรงข้ามอย่าง Jensen Huang (CEO ของ Nvidia) กลับบอกว่า “การมองว่า AI จะลบงานเป็นเรื่องเว่อร์เกินจริง” และสนับสนุนให้พัฒนาร่วมกันอย่างโปร่งใส ✅ Ford CEO เตือนว่า AI อาจแทนงาน white-collar ครึ่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกาในไม่กี่ปี   • โดยเฉพาะสายงานวิเคราะห์, เอกสาร, บริหาร ฯลฯ ✅ Amazon, Anthropic, Fiverr, Spotify, JPMorgan, และ Moderna แสดงความกังวลเช่นกัน   • Anthropic คาดการว่างงานอาจเพิ่ม 10-20% ภายใน 5 ปี   • CEO ของบางบริษัทเริ่ม “หยุดจ้างเด็กจบใหม่” เพราะไม่แน่ใจอนาคตตำแหน่งงาน ✅ งานที่ AI อาจแทนที่ได้ รวมถึง:   • โปรแกรมเมอร์, นักออกแบบ, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์   • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ทนายความ, ฝ่ายซัพพอร์ต, ฝ่ายขาย, นักวิเคราะห์การเงิน ✅ Moderna ตั้งเป้า “ไม่ต้องการพนักงานมากกว่าหลักพันคน” เพราะใช้ AI   • จากเดิมที่บริษัทในระดับเดียวกันอาจมีคนเป็นหมื่น ✅ ผลสำรวจในสหรัฐฯ พ.ค. 2025 พบว่า 54% ของพนักงานเชื่อว่า AI กำลังคุกคามงานของตน   • โดยกลุ่มที่เรียนสูงและทำงานสายเทคมีความกังวลมากที่สุด ✅ มีเพียง Jensen Huang (CEO ของ Nvidia) ที่ออกมาบอกว่า “มองโลกในแง่ร้ายเกินไป” https://www.techspot.com/news/108552-ford-ceo-warns-generative-ai-could-eliminate-half.html

แม้บริษัทต่าง ๆ จะลงเงินลงทุนมหาศาลเพื่อนำ “AI Assistant” มาช่วยงานในคอลเซนเตอร์ ทั้งในแง่การถอดเสียงพูดเป็นข้อความ สรุปการสนทนา หรือช่วยตรวจจับอารมณ์ของลูกค้า → แต่ผลการศึกษาจากมหาวิทยาลัยจีนและบริษัทพลังงานที่ใช้ระบบนี้จริง กลับเผยว่า AI สร้าง “ปัญหามากกว่าความช่วยเหลือ” สำหรับพนักงานแนวหน้าอย่างแท้จริง ตัวอย่างปัญหาที่เจอ: - ถอดเสียงพูดเป็นข้อความแบบผิด ๆ - อ่านเบอร์โทรศัพท์จากเสียงผิดพลาด - เข้าใจคำพ้องเสียง (homophones) ผิด - สรุปบทสนทนาไม่ตรงประเด็น - ตรวจจับอารมณ์คนผิด (เช่น แค่พูดเสียงดัง → ถูกตีความว่าโกรธ) แม้จะลดงานพิมพ์เอกสารได้นิดหน่อย แต่พนักงานต้องเสียเวลาตรวจ–แก้เนื้อหาเกือบทั้งหมด บางคนถึงขั้นบอกว่า “AI ไม่ได้ฉลาดอย่างที่คิดเลย” และสุดท้ายต้องทำเองแทบทั้งหมดอยู่ดี ✅ AI Assistant สำหรับคอลเซนเตอร์ ถูกประเมินว่า “ช่วยบางเรื่อง แต่อยู่ไกลจากคำว่าอัจฉริยะ”   • ประสิทธิภาพยังไม่ถึงขั้นแทนที่การทำงานของพนักงานได้จริง ✅ ถอดเสียง (Speech-to-Text) มีความผิดพลาดสูง   • ฟังสำเนียงหลากหลายไม่ออก   • ถอดหมายเลขผิด ทำให้ต้องกรอกเอง ✅ เข้าใจคำพ้องเสียงผิด (เช่น knew vs. new)   • ทำให้ความหมายในบทสนทนาเพี้ยน ✅ Emotion Detection มีความคลาดเคลื่อน   • แยกแยะอารมณ์ได้แค่ไม่กี่แบบ   • เข้าใจผิดว่า “เสียงดัง = โกรธ” ทั้งที่ผู้พูดแค่เสียงใหญ่   • พนักงานส่วนใหญ่เลือก “มองข้าม” แท็กอารมณ์จาก AI ✅ AI ช่วยลดงานพิมพ์นิดหน่อย แต่ผลลัพธ์ยังไม่พร้อมใช้ทันที   • ต้องแก้ไขสรุปการสนทนาเยอะ   • มักพลาดข้อมูลสำคัญจากลูกค้า ✅ การศึกษาชี้ว่า AI เพิ่ม “ภาระการเรียนรู้” ให้พนักงานมากกว่าที่คาด   • ต้องเรียนรู้วิธีแก้ข้อมูลจาก AI   • ทำให้ไม่ได้ประหยัดเวลาจริงเท่าไร ✅ Gartner คาดการณ์ว่าเกิน 40% ของโปรเจกต์ Agentic AI จะถูกยกเลิกภายในปี 2027   • และกว่า 50% ขององค์กรที่ตั้งใจใช้ AI แทนคน จะ “ทบทวนแผน” https://www.techspot.com/news/108547-call-center-workers-their-ai-assistants-create-more.html

โมร็อกโกจัดงาน Morocco Gaming Expo ปีที่ 2 ที่เมืองราบัต โดยเชิญทั้งนักพัฒนา นักศึกษา และบริษัทจากทั่วโลกมาร่วมงาน ซึ่งในงานก็มีทั้งบูธเกมใหม่ ๆ, VR โลกเสมือนจริง, การแข่ง e-sport, และเวทีหารือระหว่างภาครัฐและอุตสาหกรรม เบื้องหลังงานนี้คือยุทธศาสตร์ระดับประเทศ: → รัฐบาลมองว่าอุตสาหกรรมเกมที่มีมูลค่ากว่า $200,000 ล้านดอลลาร์ทั่วโลก ควรเป็นทางเลือกใหม่สำหรับเยาวชนที่กำลังเผชิญอัตราว่างงานสูงเกือบ 30% → จึงลงทุนสร้าง Rabat Gaming City มูลค่ากว่า $26 ล้านดอลลาร์ → มีทั้งพื้นที่ฝึกงาน, co-working space, สตูดิโอผลิตเกม และการฝึกอบรมด้านเกมดีไซน์, VR และการเขียนโปรแกรม รัฐมนตรีกระทรวงเยาวชนของโมร็อกโกยังบอกเลยว่า: “เป้าหมายไม่ใช่แค่สร้างรายได้ แต่คือการเปิดโอกาสชีวิตให้กับเยาวชน” “เราต้องเปลี่ยนความหลงใหลของพวกเขาให้กลายเป็นอาชีพ” ปัจจุบัน โมร็อกโกสร้างรายได้จากเกมราว $500 ล้านดอลลาร์/ปี และตั้งเป้าเพิ่มเป็นสองเท่าภายในปี 2030 โดยหวังจะเป็นประเทศแอฟริกาต้นแบบด้านเกม เหมือนที่เกาหลีใต้เป็นผู้นำด้าน e-sport ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว: ✅ รัฐบาลโมร็อกโกลงทุน $26 ล้านสร้าง “Rabat Gaming City” เพื่อพัฒนาอุตสาหกรรมเกม   • มี training center, co-working space, production studio   • สร้างพื้นที่ฝึกอบรมด้านเกมดีไซน์, VR, coding สำหรับเยาวชน ✅ จัดงาน Morocco Gaming Expo เพื่อดึงบริษัทเกมระดับโลกเข้ามาในประเทศ   • มีการแข่ง e-sport, โชว์เกม, เจรจาธุรกิจ, ทดลอง VR ✅ รัฐบาลหวังให้อุตสาหกรรมเกมเป็นทางออกสำหรับปัญหาว่างงานเยาวชน (เกือบ 30%)   • เน้นเปิดโอกาสให้นักศึกษาและคนรุ่นใหม่เข้าสู่อาชีพดิจิทัล   • สนับสนุนให้คนท้องถิ่นพัฒนาเกมของตัวเอง (ไม่ใช่แค่เล่น) ✅ อุตสาหกรรมเกมของโมร็อกโกสร้างรายได้ $500 ล้าน/ปี และมีแผนเพิ่มเป็น $1,000 ล้านภายในปี 2030 ✅ แนวทางนี้ถือเป็นแบบอย่างการ “กระจายความหลากหลายทางเศรษฐกิจ” ของแอฟริกาโดยไม่พึ่งแค่การเกษตรหรือพลังงาน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/04/morocco-bets-on-video-game-industry-to-provide-jobs-and-diversify-economy

ถ้าเคยรู้สึกว่า “หางานยุ่งยาก, scroll เท่าไรก็ไม่โดน, สมัครก็ไม่ตอบ” — Jobright.ai กำลังจะมาเป็นคู่หูใหม่สำหรับคุณครับ แนวคิดคือ: → AI จะเป็นคนหางานแทนเรา โดยใช้ข้อมูลจากเรซูเม่ + คำตอบเบื้องต้น → แล้วส่งลิงก์งานที่ตรงกับคุณแบบอัปเดตทุกสัปดาห์ (สูงสุด 50 ตำแหน่ง) → ถ้าคุณกดชอบงานไหน AI จะสมัครแทนคุณ รวมถึงเขียนคำตอบสำหรับคำถามสั้น (short-answer) ได้ภายในไม่ถึง 1 นาที! AI จะ “เรียนรู้” ไปเรื่อย ๆ ว่าแนวงานแบบไหนที่คุณสนใจ → เหมือนระบบแนะนำคู่ใน Tinder: กดข้าม–กดสนใจ แล้วมันจะเริ่มรู้ใจคุณขึ้นเรื่อย ๆ → มีระบบแสดง “คะแนนความตรง” (Qualification Score) เป็นเปอร์เซ็นต์ข้างแต่ละงาน (ต้องตรงอย่างน้อย 60% ถึงจะเสนอ) นอกจากนี้ยังไม่ใช่แค่บอก “บริษัทไหน–ตำแหน่งไหน” → Jobright.ai ยังให้ข้อมูลเสริม เช่น วัฒนธรรมบริษัท, คะแนนความพึงพอใจพนักงาน, ประวัติเงินทุน ฯลฯ ปัจจุบันยังเน้นสายงานด้านเทคโนโลยี–วิศวกรรมเป็นหลัก → แต่เทรนด์นี้กำลังขยายไปเร็ว เพราะบริษัทแม่ของ Indeed และ Glassdoor ก็เตรียมปล่อย AI “Career Scout” ลักษณะเดียวกัน → ส่วน LinkedIn ก็มีเครื่องมือ AI ช่วย draft เรซูเม่–จดหมายสมัครงาน พร้อมระบบค้นหางานแบบพูดคุยกับบ็อตได้แล้วเช่นกัน ✅ Jobright.ai คือ AI Agent ช่วยค้น–สมัครงานอัตโนมัติ   • ผู้ใช้ส่งเรซูเม่ → ระบุประเภทงานที่ต้องการ   • AI ค้นหางานตรงตามเกณฑ์ สูงสุด 50 รายการ/สัปดาห์   • ส่งข้อมูลบริษัท, วัฒนธรรม, คะแนนพนักงาน, ความน่าทำงาน ฯลฯ   • ถ้าผู้ใช้กดยอมรับ AI จะสมัครให้ทันที รวมถึงตอบคำถามสั้นในฟอร์ม ✅ มีระบบ Qualification Score แสดงระดับความตรงกับงาน (ขั้นต่ำ 60%)   • คำนวนจากสกิล–ประสบการณ์ของผู้ใช้   • เน้นสายงานเทคโนโลยี, วิศวกรรม ✅ Jobright.ai ได้รับเงินลงทุนจาก Recruit Holdings (เจ้าของ Indeed & Glassdoor)   • ทำให้คาดว่า AI หาคู่งานจะกลายเป็นเทรนด์หลักในแพลตฟอร์มใหญ่เร็ว ๆ นี้ ✅ AI จะเรียนรู้จากพฤติกรรมเรา (กด skip/got interested) เพื่อปรับแนะนำให้แม่นยำขึ้น   • เปรียบเทียบกับระบบคู่เดทแบบ Tinder ✅ มีระบบกำลังทดลองสำหรับฝั่ง HR/Recruiter → แนะนำคนที่ตรงจริง ~20–30 คนเท่านั้น   • ลดภาระไม่ต้องอ่าน 500 ใบสมัครแบบเดิม   • งานที่โพสต์ผ่านระบบมักมีคนจบงานภายใน 30 วัน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/04/would-you-trust-your-job-search-toa-bot

ปกติแล้วลีกฟุตบอลระดับโลกอย่าง Premier League มีเว็บไซต์ แอปมือถือ เกม Fantasy ที่แฟนบอลเข้าใช้งานกว่า 1 พันล้านครั้งต่อปี แต่เบื้องหลังระบบเดิม...ยังอยู่บนโครงสร้างคลาวด์แบบเก่า กระจัดกระจาย แยกส่วนกันหลายจุด → การเชื่อมต่อ ขยาย หรือนำ AI มาช่วยพัฒนาประสบการณ์แฟนบอล ทำได้ยากและช้า ล่าสุด Premier League จึงตกลงเซ็นสัญญา “พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ 5 ปี” กับ Microsoft → ย้าย “โครงสร้างเทคโนโลยีหลักทั้งหมด” ไปอยู่บน Azure → พร้อมเปิดตัว AI Assistant ฝังในเว็บไซต์, แอปมือถือ และเกม Fantasy ที่ใช้บริการ AI ของ Microsoft (เช่น Azure OpenAI หรือ Copilot) ตัวอย่างประสบการณ์ที่อาจเกิดขึ้น: - แอป Premier League มีแชต AI ช่วยตอบคำถามระหว่างเกม เช่น “ใครได้ใบเหลืองไปแล้ว?”, “คืนนี้ถ่ายทอดสดช่องไหน?” - เกม Fantasy Premier League ใช้ AI ช่วยวิเคราะห์ “ควรขายใครซื้อตัวไหนในทีม?” ตามข้อมูลบาดเจ็บ–ฟอร์มย้อนหลัง - เว็บไซต์สามารถให้ AI สรุปไฮไลต์หรือสถิติจากรอบที่แล้วแบบเนื้อหาเฉพาะตัว นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ Microsoft ใช้กีฬาเป็นฐานทดลอง AI — ก่อนหน้านี้ก็มีดีลกับ NBA, NFL และทีม F1 อย่าง Mercedes ด้วย → และในโลกที่ AI–Sport–Entertainment กำลังหลอมรวมกัน... Premier League ก็กลายเป็นเวทีระดับโลกของ Microsoft อีกแห่งเรียบร้อยครับ ✅ Premier League เซ็นสัญญา 5 ปี กับ Microsoft เป็น “พันธมิตรเชิงกลยุทธ์”   • ย้ายโครงสร้างเทคโนโลยีหลักไปอยู่บน Microsoft Azure   • ประกาศความร่วมมือเมื่อวันที่ 1 ก.ค. 2025 ✅ จะใช้ AI Services ของ Microsoft สร้างแชตบอตอัจฉริยะ (AI Assistant)   • ฝังใน:    – แอป Premier League บนมือถือ    – เว็บไซต์ทางการของลีก    – เกม Fantasy Premier League ✅ เป้าหมายคือยกระดับประสบการณ์แฟนบอลด้วยเทคโนโลยี AI – Cloud – Data   • สร้างอินเทอร์เฟซสื่อสารแบบเรียลไทม์   • เพิ่ม personalisation สำหรับผู้ชม   • ลดภาระการค้นหาข้อมูลด้วย AI ✅ Microsoft เคยมีประสบการณ์ด้านกีฬา AI มาก่อน   • เคยร่วมมือกับ NBA, NFL, NASCAR, F1 Mercedes   • ใช้ AI วิเคราะห์วิดีโอ, พฤติกรรมแฟน, และเชื่อม AR/VR https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/04/microsoft-signs-deal-to-power-premier-leagues-ai-tools

ลองนึกภาพว่าบริษัทของเราวางระบบบางส่วนไว้ที่ AWS เพราะคุ้นมือ บางแอปก็ใช้อยู่บน Azure หรือ Google Cloud เพราะลูกค้าหรือแผนกอื่นต้องการ → ถ้าเราไม่มีระบบมองภาพรวมที่ดีพอ...ความเสี่ยงก็ตามมาแบบเงียบ ๆ เลยครับ เช่น - เห็น Logs ฝั่งนึงชัด แต่อีกฝั่งกลับไม่รู้ว่าเกิดอะไร - Security policy ไม่เสมอกัน → สุดท้ายเกิด “ช่องโหว่จุดเดียวทำลายทั้งองค์กร” ได้ - แอดมินที่เก่ง AWS อาจทำอะไรไม่ถูกใน Azure (เพราะ CLI, API, IAM ต่างกันหมด) - มี API ฝังไว้หลายตัวแต่ไม่มีใครจำได้ว่าเคยให้สิทธิ์อะไรไป บทความนี้สรุป 5 ปัจจัยหลักที่ CISO (Chief Information Security Officer) ต้องรับมือให้ได้ พร้อมเสนอแนวทางคร่าว ๆ ที่นำไปปรับใช้ได้เลยครับ ✅ สรุป 5 ความท้าทายหลักในการจัดการ Multicloud Security: 1️⃣. ขาดมุมมองภาพรวม (Visibility) ที่ครอบคลุมทุกคลาวด์   • องค์กรมักเริ่มจากคลาวด์เดียวที่คุ้นเคย → มี Visibility ดี   • แต่พอขยายไปหลายผู้ให้บริการ → เริ่มมองไม่เห็นภาพรวม • ข้อมูลกระจัดกระจายตาม Tool ของแต่ละคลาวด์   • แนะนำ: ใช้ Cloud-Native Application Protection Platform (CNAPP) เพื่อรวมภาพรวมการเฝ้าระวัง 2️⃣. จะใช้ Security Program แบบรวมศูนย์หรือแยกตามคลาวด์ดี?   • แบบรวมศูนย์: สะดวกแต่อาจไม่ได้ใช้ความสามารถเฉพาะของคลาวด์นั้น ๆ   • แบบแยกตามคลาวด์: ได้ประสิทธิภาพแต่ต้องจัดการหลายทีม หลายกระบวนการ   • แนะนำ: เลือกกลยุทธ์ตาม tradeoff ที่เหมาะกับโครงสร้างคน + ความเสี่ยงขององค์กร 3️⃣. ขาดทักษะหลากหลายให้ครอบคลุมทุกคลาวด์   • ทีมที่เก่ง AWS อาจไม่คุ้น Azure/GCP   • Logs, API, IAM ในแต่ละคลาวด์มีโครงสร้างต่างกัน   • แนะนำ: ลงทุนอบรมทีมให้เชี่ยวชาญหลากหลาย หรือใช้ทีมเฉพาะทางแยกตามคลาวด์ 4️⃣. การตั้งค่าผิดพลาด (Misconfigurations)   • คลาวด์แต่ละรายมี API, ระบบ, ชื่อเรียก และ Policy ไม่เหมือนกัน   • บ่อยครั้งเกิดจากการเข้าใจผิด หรือใช้ default setting   • เคยมีรายงานว่า 23% ของ Incident บนคลาวด์เกิดจาก “misconfiguration”   • แนะนำ: ใช้เครื่องมือ automation ที่ตรวจสอบ config ได้แบบ cross-cloud เช่น CSPM 5️⃣. การจัดการ “ตัวตน” และสิทธิ์เข้าถึง (Identity & Access Management – IAM)   • IAM บนแต่ละคลาวด์ไม่เหมือนกัน → สร้าง Policy รวมยาก   • ต้องดูแลทั้ง User, Role, Token, API, Service Account   • แนะนำ: สร้างระบบ IAM แบบรวมศูนย์ พร้อมกำหนดผู้รับผิดชอบชัดเจน → เน้น privileged access ก่อน https://www.csoonline.com/article/4009247/5-multicloud-security-challenges-and-how-to-address-them.html

ช่วงเดือนมิถุนายน 2025 หลายคนที่ใช้ OneDrive อาจงงว่า “ทำไมค้นหาไฟล์แล้วขึ้นว่าง ทั้งที่รู้แน่ว่าไฟล์มีอยู่?” → ไม่ว่าจะอยู่บน Windows, Mac, Android หรือเว็บ OneDrive — ปัญหาเกิดกับทุกแพลตฟอร์ม → Microsoft บอกว่า “ผลลัพธ์การค้นหาอาจแสดงว่าง หรือไม่แสดงไฟล์ที่มีอยู่จริง” และที่แย่กว่าคือ…ตอนนั้นยัง ไม่มีวิธี workaround ชั่วคราว ให้เลย → ถ้าคุณต้องรีบหาไฟล์ ก็มีโอกาสต้องไถหาเอง ผ่านไปประมาณสัปดาห์ครึ่ง Microsoft จึงออกมายืนยันว่า "ตอนนี้แก้แล้ว" แต่ก็ยอมรับว่าอาจยังมีผู้ใช้บางส่วนที่ยังเจอปัญหานี้อยู่ → จึงแนะนำวิธีแบบ classic support: “ให้รีเฟรชเบราว์เซอร์ หรือปิด–เปิดอุปกรณ์ใหม่ (power cycle)” ฟังดูอาจง่ายไปหน่อย แต่เบื้องหลังคือการบู๊ตระบบใหม่ → เคลียร์ memory leak, โหลด configuration ใหม่ → ซึ่งช่วยเคลียร์ปัญหาชั่วคราวที่ฝังอยู่ใน session ได้จริงครับ ที่น่าสังเกตคือ…Microsoft ยังไม่ได้ออกหมายเลขเวอร์ชัน OneDrive ที่แก้แล้ว อย่างเป็นทางการบนหน้า Release Notes ด้วย ✅ OneDrive เคยพบปัญหา Search ไม่สามารถค้นหาไฟล์ที่มีอยู่จริงได้   • เกิดกับทุกแพลตฟอร์ม: Windows, macOS, Android, Web   • ค้นหาแล้วเจอผลลัพธ์ว่าง หรือไม่เจอไฟล์เลย ✅ Microsoft แก้ไขปัญหาแล้วเมื่อประมาณต้นกรกฎาคม 2025   • แต่ระบุว่าบางคนอาจยังเจออาการหลงเหลือ ✅ Microsoft แนะนำวิธีแก้เบื้องต้น:   • บนเว็บ: ให้รีเฟรชเบราว์เซอร์   • บนอุปกรณ์มือถือ: ปิด–เปิดเครื่องใหม่ (restart)   • เป็นการ power cycle เพื่อเคลียร์ค่าค้าง/โหลด system ใหม่ ✅ ยังไม่มีข้อมูลหมายเลขเวอร์ชัน OneDrive ที่แก้ปัญหาอย่างชัดเจน   • หน้า Release Notes ล่าสุดอยู่แค่วันที่ 23 มิ.ย. 2025 https://www.neowin.net/news/microsoft-tells-windows-mac-android-users-to-turn-it-off--on-if-onedrive-search-breaks/

เมื่อก่อนถ้ามีคนส่งลิงก์ไฟล์แบบ view-only มาให้เรา แล้วเราอยากแก้ไขด้วย → เราต้อง “โหลดไฟล์นั้นลงเครื่อง” แล้ว “แก้ไขแบบ copy” แล้ว “อัปโหลดใหม่หรือแชร์กลับ” → หรือไม่ก็ต้อง “ทักหาเจ้าของไฟล์โดยตรง” เพื่อขอให้เปิดสิทธิ์ บอกตามตรง...ยุ่งและเสียเวลา 😩 แต่ตอนนี้ Microsoft จัดให้แล้วครับ! → ถ้าเปิดเอกสาร Word, Excel หรือ PowerPoint ผ่านเว็บ (ที่เก็บใน OneDrive หรือ SharePoint) → ผู้ใช้สามารถกดปุ่ม “Request more access” แล้วเลือก “Ask to edit” หรือ “Ask to review” ได้ทันที → ใส่ข้อความแนบบอกเหตุผลก็ยังได้ (เช่น “อยากช่วยเติมข้อมูลสไลด์หน้านี้ครับ”) → เจ้าของไฟล์จะได้รับอีเมลเพื่อกดอนุมัติหรือปฏิเสธได้จากในอีเมลเลย → ถ้าอนุมัติ เราก็กดรีเฟรชแล้วแก้ไขไฟล์ต่อได้เลย 🎉 ✅ Microsoft เพิ่มฟีเจอร์ “ขอสิทธิ์แก้ไข” เอกสาร Word, Excel, PowerPoint ผ่านเว็บ   • ใช้ได้ในไฟล์ที่เปิดแบบ view-only   • ไม่ต้องโหลดไฟล์หรือทักหาเจ้าของโดยตรง ✅ วิธีขอสิทธิ์แก้ไข:   • คลิกไอคอน "Viewing" ด้านขวาบน   • เลือก “Request more access”   • เลือก “Ask to edit” หรือ “Ask to review”   • เขียนโน้ต (ถ้าต้องการ) → กดส่ง • เจ้าของไฟล์จะได้รับอีเมลพร้อมตัวเลือก “ยอมรับ” หรือ “ปฏิเสธ” ✅ ฟีเจอร์นี้ใช้ได้เมื่อ:   • คุณใช้ Microsoft 365 (Enterprise)   • มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต   • ไฟล์อยู่ใน OneDrive หรือ SharePoint ✅ มีผลใน Word, Excel, PowerPoint เวอร์ชันเว็บ (modern view)   • ไม่รองรับบน “Classic View” ของ Word ‼️ การให้สิทธิ์แก้ไขในไฟล์ที่มีหลายผู้เขียน หรือไฟล์ขนาดใหญ่ อาจใช้เวลาสักพักในการ propagate (เผยแพร่สิทธิ์) • ผู้ได้รับสิทธิ์อาจต้อง refresh หลายรอบ ‼️ หากไฟล์อยู่ใน Classic Word View (โฉมเก่า) ฟีเจอร์นี้จะไม่แสดง   • ควรใช้เวอร์ชัน modern view เพื่อให้มั่นใจว่าทำงานได้ครบ ‼️ แม้เจ้าของไฟล์จะได้รับอีเมลคำขอ แต่ถ้าไม่ตอบ → ผู้ขอก็จะยังไม่มีสิทธิ์อะไรเลย   • จำเป็นต้อง follow up แบบ manual หากเป็นเรื่องเร่งด่วน ‼️ ต้องระวังการให้สิทธิ์แก้ไขกับคนที่ไม่รู้จักดี → ควรตรวจสอบโน้ตประกอบและความเหมาะสมก่อนอนุมัติ https://www.neowin.net/news/excel-word-and-powerpoint-on-the-web-grab-welcome-new-feature/

อย่าตกใจหากมีการตั้ง สส.สอบตก อัปมงคลกิตติ์ เป็นที่ปรึกษา มท. แสร้งไปยินดี แต่แอบขู่แฉข้อมูล หากไม่ให้ตำแหน่ง #คิงส์โพธิ์แดง

🎯 ระบบล่มไม่ได้นอน Log เยอะไม่อยากอ่าน ลูกค้าโทรมา… Dev ยังไม่ทันตอบ AI ตอบให้แล้วจ้าา 😎 องค์กรสมัยนี้มีระบบเยอะ: 🌐 Network, Server, ERP, VPN, Firewall ทุกระบบมี Log และ “เสียงเตือน” ของมันเอง ❗ ปัญหาคือ — ไม่มีใครมานั่งไล่อ่านทันทั้งหมด ✅ เราใช้ AI มาช่วยจัดการให้: – วิเคราะห์ Log แบบ Real-time – แจ้งเตือนผ่าน Teams/Line/Telegram – สรุปให้เข้าใจง่าย พร้อมส่งถึง Dev หรือผู้ดูแลระบบ – เร็ว ๆ นี้: สื่อสารกับลูกค้าอัตโนมัติ (Auto Update) เพราะข้อมูลมันเยอะขึ้นทุกวัน… องค์กรต้องมี AI ไว้ช่วยเฝ้าแบบ 24/7 🔧 #ThinkableIT #AIforMonitoring #ไม่ต้องเฝ้าLogให้เมื่อย #องค์กรต้องรอด #แจ้งก่อนพัง #ThinkableCyberReady #ZabbixAI #ทีมเรามีหุ่นเป็นเพื่อนงาน

💥เว็บล่มเพราะคนแห่เข้าเยอะ! แล้วจะแก้ยังไงดี? เล่าให้ฟังแบบบ้านๆ💥 เคยเจอไหม? อยู่ดีๆ เว็บที่เปิดใช้งานได้ปกติทุกวัน จู่ๆ ก็เปิดไม่ขึ้น ช้าเป็นเต่า หรือแย่กว่านั้นคือ “ล่ม” ไปเลย... 📌 ปัญหานี้เจอบ่อยมาก โดยเฉพาะช่วงที่คนเข้าเว็บเยอะพร้อมกัน เช่น ลงทะเบียนกิจกรรม เปิดขายบัตรคอนเสิร์ต ปล่อยโปรโมชันเด็ดๆ หรือลงทะเบียนวัคซีน (จำกันได้ใช่ไหม 😅) แล้วมันเกิดจากอะไร? ส่วนใหญ่คือ "เว็บรองรับปริมาณคนไม่ไหว" ครับ เหมือนเปิดร้านก๋วยเตี๋ยวเล็กๆ แต่คนมาต่อแถวยาวหลายร้อยคน... ร้านก็ล้มแน่ๆ --- 🔧 แล้วจะแก้ยังไงดี? มีหลายวิธีเลยนะ ลองดู 1. เพิ่มขนาด Server (Scale up/Scale out) 👉 เปรียบง่ายๆ คือ เพิ่มโต๊ะ เพิ่มคนเสิร์ฟในร้านให้ทันลูกค้า ใช้เซิร์ฟเวอร์ที่แรงขึ้น (CPU, RAM เยอะขึ้น) หรือกระจายโหลดไปหลายเครื่อง (Load balancing) 2. ใส่คิว/จำกัดจำนวนคนเข้า (Queue system) 👉 เหมือนให้คนรับบัตรคิว ไม่ให้ทุกคนพุ่งเข้ามาพร้อมกัน คนที่เข้ามาก่อนได้เข้าก่อน ลดความเสี่ยงระบบพัง 3. ใช้ CDN ช่วยโหลดไฟล์หน้าเว็บ (Content Delivery Network) 👉 เอาไฟล์พวกรูป/สคริปต์ไปไว้ตามศูนย์ข้อมูลทั่วโลก ให้โหลดจากใกล้บ้าน ลดภาระเครื่องแม่ หน้าเว็บโหลดไวขึ้น 4. แคช (Cache) หน้าเว็บไว้ล่วงหน้า 👉 ถ้าหน้าเว็บไม่ต้องเปลี่ยนบ่อย ก็ควรทำให้แสดงแบบสำเร็จรูปไปเลย ไม่ต้องให้ server ประมวลผลทุกครั้ง เสถียรกว่าเยอะ 5. ทดสอบโหลดล่วงหน้า (Load Test) 👉 อย่ารอวันจริงแล้วค่อยลุ้น ทดสอบก่อนว่าเว็บรับได้กี่คน เตรียมแผนเผื่อเอาไว้ก่อนเจอศึกจริง --- 💬 สรุปคือ… "เว็บล่ม" ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่แก้ได้ ถ้ารู้ว่าต้องเตรียมอะไรไว้บ้าง เพราะไม่มีใครอยากให้ลูกค้าเปิดเว็บเราแล้วเจอแต่ Error หรอก จริงไหม? ถ้าใครกำลังเจอปัญหาแบบนี้ ลองมาคุยกันได้นะ เราผ่านสมรภูมิเว็บล่มมาหลายงานแล้ว 😎 📩 ทักแชทมาได้เลย หรือโทรมาก็ได้ครับ Line: @518bnitj โทร: 080-986-8336 #เว็บล่ม #คนเข้าเยอะ #แก้เว็บล่ม #Devสายหมาป่า #Thinkableทำจริงดูแลจริง

KLIA Aerotrain รถไฟฟ้าสนามบินเคแอลกลับมาแล้ว ท่าอากาศยานนานาชาติกัวลาลัมเปอร์ (KUL) ประเทศมาเลเซีย ได้กลับมาเปิดให้บริการระบบขนส่งผู้โดยสารอัตโนมัติที่ชื่อว่า KLIA Aerotrain อีกครั้งเมื่อวันที่ 1 ก.ค. 2568 เชื่อมระหว่างอาคาร 1 (Terminal 1) กับอาคารผู้โดยสารรอง (Sattlelite) ซึ่งมีเที่ยวบินเส้นทางระยะไกลจำนวนมาก หลังบริษัท มาเลเซีย แอร์พอร์ต โฮลดิ้ง เบอร์ฮัด (MAHB) ผู้บริหารสนามบินตัดสินใจปิดปรับปรุงยาวนานกว่า 28 เดือน ทำให้ผู้โดยสารที่เดินทางระหว่างสองอาคาร ต้องไปขึ้นรถบัสที่ทางสนามบินจัดเตรียมไว้ให้ และเสียเวลาเดินทางมากกว่าปกติ KLIA Aerotrain เปิดให้บริการครั้งแรกเมื่อปี 2541 พร้อมกับการย้ายสนามบิน จากท่าอากาศยานสุลต่านอับดุลอาซิซชาห์ (SZB) โดยใช้ขบวนรถไฟฟ้าแบบไร้คนขับแอดทรานซ์ (Adtranz) รุ่น CX-100 จำนวน 3 คัน แนวเส้นทางจะลอดทางขับเครื่องบิน (แท็กซี่เวย์) ระยะทาง 1.2 กิโลเมตร แต่ที่ผ่านมาประสบปัญหาขัดข้องบ่อยครั้ง หนักที่สุดคือวันที่ 1 มี.ค. 2566 ขบวนรถขัดข้อง มีผู้โดยสาร 114 คนติดค้าง ทำให้ MAHB ตัดสินใจหยุดให้บริการชั่วคราวเป็นต้นมา MAHB ปรับปรุง KLIA Aerotrain ใหม่ ด้วยงบลงทุน 456 ล้านริงกิต เปลี่ยนมาใช้ขบวนรถไฟฟ้าแบบไร้คนขับ อัลสตอม (Alstom) รุ่นอินโนเวีย เอพีเอ็ม 300 อาร์ (Innovia APM 300R) มีทั้งหมด 3 คัน รองรับผู้โดยสารได้สูงสุด 270 คนต่อเที่ยว เดินรถด้วยความเร็ว 56 กิโลเมตรต่อชั่วโมง ใช้เวลาเดินทางระหว่างสองอาคารเหลือเพียง 3 นาที ผ่านการทดสอบและได้รับอนุญาตจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง คาดหวังว่าจะทำให้เป็นศูนย์กลางการบินระดับภูมิภาคชั้นนำในอนาคต ซึ่งปัจจุบันมีผู้โดยสารใช้บริการมากกว่า 100,000 คนต่อวัน และต้อนรับปีการท่องเที่ยวมาเลเซีย หรือ Visit Malaysia 2026 ข้อมูลจาก CAPA Centre for Aviation พบว่าในปี 2567 ท่าอากาศยานนานาชาติกัวลาลัมเปอร์ มีผู้โดยสารรวมทั้งสิ้น 57.1 ล้านคน ข้อมูลจาก Flightradar 24 พบว่ามีเที่ยวบินต่อสัปดาห์ไปยังสิงคโปร์ (SIN) มากที่สุดถึง 270 เที่ยวบิน ตามมาด้วยจาการ์ตา (CGK) 184 เที่ยวบิน โกตากินาบาลู (BKI) 172 เที่ยวบิน กูชิง (KCH) 152 เที่ยวบิน ปีนัง (PEN) 143 เที่ยวบิน ลังกาวี (LGK) 132 เที่ยวบิน บาหลี (DPS) 105 เที่ยวบิน ยะโฮร์บาห์รู (JHB) 87 เที่ยวบิน กว่างโจว (CAN) 83 เที่ยวบินและโกตาบาห์รู (KBR) 80 เที่ยวบิน อนึ่ง ในภูมิภาคอาเซียนมี 4 ประเทศที่มีระบบขนส่งผู้โดยสารภายในสนามบิน ได้แก่ ท่าอากาศยานชางงี สิงคโปร์ ท่าอากาศยานกัวลาลัมเปอร์ มาเลเซีย ท่าอากาศยานซูการ์โน-ฮัตตา อินโดนีเซีย และท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ ประเทศไทย #Newskit

ผลสำรวจพบว่าผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 40% ระบุว่าพวกเขาน่าจะสนับสนุน "พรรคอเมริกา" (America Party) ของอีลอน มัสก์ หากเขาตัดสินใจก่อตั้งพรรค ตามข้อมูลของ Quantus Insights ผลสำรวจดังกล่าวเกิดขึ้นในขณะที่มัสก์ระบุว่าจะก่อตั้งพรรคการเมืองของตัวเอง เนื่องจากความขัดแย้งกับพรรครีพับลิกันที่เริ่มรุนแรงเพิ่มมากขึ้น "ถึงเวลาแล้วสำหรับพรรคการเมืองใหม่ที่ใส่ใจประชาชนจริงๆ" เขากล่าวในโพสต์บน X เมื่อไม่นานนี้

ใครที่ยังไม่รู้จัก “Gems” — นี่คือฟีเจอร์ที่ให้คุณสร้าง “AI ผู้ช่วยเฉพาะตัว” โดยใส่คำแนะนำพิเศษ (custom instructions) ให้มันเข้าใจบทบาทของตัวเอง เช่น “ช่วยเขียนอีเมลธุรกิจแบบสุภาพกับลูกค้าเก่าในสายสุขภาพ” หรือ “ช่วยสรุปข่าวโดยใช้ภาษาคุ้มค่าเวลา” เป็นต้น ก่อนหน้านี้ Gems ต้องเปิดใช้งานผ่านเว็บ Gemini โดยตรง แต่ตอนนี้ Google เริ่ม “ฝังเข้า Workspace เลย” ทำให้คุณสามารถใช้ Gems เหล่านี้แบบ side panel ได้ทันทีในแอปอย่าง Docs, Gmail ฯลฯ → หมายความว่า: - เปิด Gmail → ใช้ Gem ที่ชื่อ “ตอบอีเมลตามนโยบาย HR” ได้เลย - เปิด Slides → สั่ง Gem ช่วยหาไอเดียสไลด์ขายสินค้ารุ่นใหม่ในธีม “รักษ์โลก” - เปิด Drive → ใช้ Gem ค้นไฟล์เก่า ๆ ที่เกี่ยวกับโปรเจกต์ ABC และสรุปเนื้อหาให้อัตโนมัติ Google บอกว่ายังมี Gems สำเร็จรูปให้ลองด้วย เช่น: - Brainstormer (ระดมไอเดีย) - Writing editor - Coding partner - Learning guide ตอนนี้ยังต้องสร้าง Gems ผ่านเว็บ Gemini อยู่ แต่พอสร้างเสร็จก็เรียกใช้ได้จาก Google Workspace ทันที ✅ Google Workspace เพิ่มความสามารถให้ใช้ Gems ได้โดยตรงผ่าน side panel ของ Docs, Gmail, Slides, Sheets และ Drive   • ไม่ต้องสลับไปเปิดเว็บ Gemini เหมือนเดิม   • ใช้งานได้ผ่านปุ่ม “Ask Gemini” มุมขวาบน ✅ Gems คือ AI แบบ custom ที่ผู้ใช้สามารถเขียนคำสั่งเฉพาะสำหรับตัวเองได้   • ใช้ช่วยเขียนอีเมล, จัดแผนการสอน, สรุปเอกสาร, แปลงข้อมูล, โค้ด ฯลฯ ✅ Google มี Gems สำเร็จรูปให้ใช้งานทันที เช่น Brainstormer, Writing editor, Coding partner   • ผู้ใช้มือใหม่ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ ✅ การใช้งาน Gems ใน Workspace รองรับการเข้าถึงฟีเจอร์ @mention, ไฟล์ Google Drive ฯลฯ แบบบูรณาการ ✅ ฟีเจอร์นี้จะเริ่ม rollout แล้วแบบ “Extended rollout” → อาจใช้เวลาถึง 15 วันกว่าจะเปิดให้ทุกคน ✅ แอดมินไม่ต้องตั้งค่าอะไรเพิ่ม และไม่มี control เฉพาะของฟีเจอร์นี้ในแผงควบคุม Workspace https://www.neowin.net/news/google-workspace-now-lets-you-use-custom-ai-gems-directly-in-docs-gmail-and-more/

7/ ภาพเหตุการณ์การระเบิดอย่างรุนแรงในเขต Zhitomir ของยูเครน ช่วงบ่ายของวันที่ 2 กรกฎาคม 👉 ในตอนแรกเจ้าหน้าที่ยูเครนไม่ยอมเปิดเผยข้อมูลที่น่าเชื่อถือใดๆ เกี่ยวกับรายงานการระเบิดอย่างรุนแรงสองครั้งในสองสถานที่ที่อยู่ใกล้เคียงกัน โดยกล่าวรายงานว่าเป็นเพียงการระเบิดของ "ปั๊มน้ำมัน" แต่จากภาพวิดีโอที่ชาวบ้านถ่ายมา ปั๊มน้ำมันได้รับความเสียหายเพียงเล็กน้อยจากแรงระเบิดเท่านั้น ซึ่งคาดว่าไม่ใช่เป้าหมายโดยตรง 👉ต่อมาเจ้าหน้าที่ท้องถิ่น กล่าวว่าการระเบิดได้ทำลายโรงงานอุตสาหกรรม 2 แห่งที่อยู่ใกล้กันจนหมดสิ้น แต่ยังคงไม่ยอมเปิดเผยรายละเอียดว่าเกิดจากสาเหตุอะไร ทำให้มีการคาดเดาไปว่าเกิดจากจากการก่อวินาศกรรมของสายลับรัสเซีย 👉ข้อมูลเริ่มเปิดเผยออกมาว่า มีผู้เสียชีวิต 2 ราย และมีผู้ได้รับบาดเจ็บ 24 ราย บ้านเรือน 25 หลังถูกทำลายจนหมดสิ้น และอีกหลายสิบหลังได้รับความเสียหาย หม้อแปลงไฟฟ้าหลายแห่งได้รับความเสียหาย ส่งผลไฟฟ้าดับเป็นวงกว้าง 👉จากข้อมูลที่สับสนของทางการยูเครน ทำให้หลายฝ่ายวิเคราะห์จากรูปลักษณ์และขนาดของการระเบิด บ่งชี้ว่าอาจเป็นสถานที่ลักลอบสะสมอาวุธของกองทัพยูเครน หรืออาจเป็นสถานที่เก็บสารเคมีที่ใช้ทำระเบิดในอุตสาหกรรมการทหารของยูเครน