📱 “MediaTek Dimensity 9500 สอนบทเรียนให้ Google” — เมื่อชิป SoC ราคาประหยัดกลับแซง Tensor G5 แบบไม่ไว้หน้า MediaTek สร้างแรงสั่นสะเทือนในวงการสมาร์ตโฟนด้วยชิป Dimensity 9500 ที่สามารถเอาชนะ Tensor G5 ของ Google ได้ในหลายการทดสอบ benchmark โดยใช้เทคโนโลยี ARM แบบทั่วไป ไม่ต้องพึ่งการออกแบบเฉพาะตัวเหมือนที่ Google ทำ Dimensity 9500 มาพร้อม CPU แบบ 8 คอร์ที่ใช้ ARM C1 รุ่นล่าสุด โดยมีคอร์ Ultra ที่แรงถึง 4.21GHz และ GPU Mali-G1 Ultra MC12 ที่รองรับ ray-tracing และเล่นเกมได้ลื่นถึง 120fps ในขณะที่ Tensor G5 ใช้ Cortex-X4 ที่เก่ากว่า และ GPU จาก Imagination ที่ไม่มี ray-tracing เลย ด้าน AI Dimensity 9500 ใช้ NPU 990 ส่วน Tensor G5 ใช้ TPU ที่ออกแบบเอง แต่กลับมีปัญหาเรื่องความร้อนและ throttling เมื่อเจองานหนัก โดยเฉพาะใน Pixel 10 รุ่นพื้นฐานที่ไม่มี vapor chamber สำหรับระบายความร้อน ที่น่าตกใจคือราคาของ Dimensity 9500 อยู่ที่ประมาณ $180–$200 ในขณะที่ Google ตั้งเป้าราคาชิป Tensor G5 ไว้เพียง $65 แต่กลับขาย Pixel 10 ที่ใช้ชิปนี้ในราคาเท่ากับ iPhone 17 คือ $799 โดยไม่มีการลดราคาแม้จะรู้ว่าชิปมีข้อจำกัด บทความชี้ว่า Google ควรเรียนรู้จาก MediaTek ในการใช้เทคโนโลยีที่มีอยู่ให้เกิดประโยชน์สูงสุด โดยไม่ต้องลดต้นทุนจนกระทบต่อคุณภาพ และไม่ควรตั้งราคาสินค้าระดับพรีเมียมหากประสิทธิภาพยังไม่ถึงระดับนั้น ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Dimensity 9500 เอาชนะ Tensor G5 ในหลายการทดสอบ benchmark ➡️ ใช้ ARM C1 รุ่นล่าสุดและ GPU Mali-G1 Ultra MC12 ที่รองรับ ray-tracing ➡️ Tensor G5 ใช้ Cortex-X4 ที่เก่ากว่า และ GPU ที่ไม่มี ray-tracing ➡️ Dimensity 9500 ใช้ NPU 990 ส่วน Tensor G5 ใช้ TPU ที่ออกแบบเอง ➡️ Pixel 10 รุ่นพื้นฐานไม่มี vapor chamber ทำให้เกิดความร้อนและ throttling ➡️ Dimensity 9500 มีราคาประมาณ $180–$200 ส่วน Tensor G5 ตั้งเป้าไว้ที่ $65 ➡️ Pixel 10 ขายราคาเท่ากับ iPhone 17 โดยไม่มีการลดราคา ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การลดต้นทุนชิปอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพและความร้อนของอุปกรณ์ ⛔ การตั้งราคาสูงโดยไม่รองรับประสิทธิภาพระดับพรีเมียม อาจทำให้ผู้บริโภคไม่พอใจ ⛔ การไม่ใส่ vapor chamber ในรุ่นพื้นฐาน อาจทำให้เครื่องร้อนและประสิทธิภาพลดลง ⛔ การใช้ GPU ที่ไม่มี ray-tracing อาจลดคุณภาพการเล่นเกมและกราฟิก https://wccftech.com/mediatek-dimensity-9500-shows-google-tensor-g5-the-way/

🧠 “Intel เปิดตัว Crescent Island” — GPU สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ พร้อมหน่วยความจำ 160GB และสถาปัตยกรรม Xe3P Intel ประกาศเปิดตัว GPU รุ่นใหม่สำหรับศูนย์ข้อมูลในชื่อ “Crescent Island” ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI inference โดยเฉพาะ โดยใช้สถาปัตยกรรมกราฟิก Xe3P ที่พัฒนาต่อจาก Xe3 ซึ่งจะถูกนำไปใช้ในซีรีส์ Arc C สำหรับลูกค้าทั่วไป และ Arc Pro B สำหรับงานมืออาชีพ Crescent Island ถูกออกแบบให้เหมาะกับเซิร์ฟเวอร์แบบระบายความร้อนด้วยอากาศ โดยเน้นประสิทธิภาพต่อวัตต์และต้นทุนที่เหมาะสม พร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาดมหาศาลถึง 160GB ซึ่งช่วยเพิ่มแบนด์วิดธ์และรองรับข้อมูลหลากหลายประเภทที่ใช้ในงาน inference ได้ดีขึ้น โดยเฉพาะสำหรับผู้ให้บริการ “tokens-as-a-service” ที่ต้องการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ Intel ยังพัฒนา software stack แบบ unified สำหรับระบบ AI heterogeneous ซึ่งกำลังทดสอบอยู่บน Arc Pro B-Series เพื่อให้สามารถนำไปใช้กับ Crescent Island ได้ทันทีเมื่อเปิดตัว การส่งมอบตัวอย่าง GPU รุ่นนี้ให้ลูกค้าเริ่มต้นในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 ซึ่งถือเป็นการกลับมาแข่งขันในตลาดศูนย์ข้อมูล AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยเน้นความคุ้มค่าและการใช้งานที่ยืดหยุ่นมากกว่าการใช้หน่วยความจำ HBM ที่มีต้นทุนสูงและหายาก ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Intel เปิดตัว GPU “Crescent Island” สำหรับงาน AI inference โดยเฉพาะ ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Xe3P ที่พัฒนาต่อจาก Xe3 และจะใช้ใน Arc C-Series และ Arc Pro B-Series ➡️ มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 160GB ➡️ ออกแบบให้เหมาะกับเซิร์ฟเวอร์แบบระบายความร้อนด้วยอากาศ ➡️ รองรับข้อมูลหลากหลายประเภท เหมาะกับผู้ให้บริการ tokens-as-a-service ➡️ พัฒนา software stack แบบ unified สำหรับระบบ AI heterogeneous ➡️ เริ่มส่งตัวอย่างให้ลูกค้าในครึ่งหลังของปี 2026 ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การใช้ LPDDR5X แทน HBM อาจมีข้อจำกัดด้าน latency และ bandwidth ในบางกรณี ⛔ หาก software stack ไม่พร้อมใช้งานเมื่อเปิดตัว อาจกระทบต่อการนำไปใช้งานจริง ⛔ การแข่งขันในตลาด inference GPU ยังมีผู้เล่นรายใหญ่อย่าง NVIDIA และ AMD ⛔ การออกแบบสำหรับเซิร์ฟเวอร์แบบ air-cooled อาจไม่เหมาะกับงานที่ใช้พลังงานสูงมาก https://wccftech.com/intel-crescent-island-gpu-next-gen-xe3p-graphics-160-gb-lpddr5x-ai-inference/

🏢 “MSI โชว์นวัตกรรมศูนย์ข้อมูล” — เปิดตัว ORv3, DC-MHS และ MGX ที่งาน OCP Global Summit 2025 ในงาน OCP Global Summit ปี 2025 MSI ได้เปิดตัวโซลูชันศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานระดับ hyperscale และ AI โดยเน้นการผสานเทคโนโลยีแบบเปิดกับการเร่งความเร็วด้วย GPU เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงและดูแลรักษาได้ง่าย หนึ่งในไฮไลต์คือ ORv3 Rack ขนาด 21 นิ้ว 44OU ที่มาพร้อมระบบพลังงาน 48V แบบรวมศูนย์ และเซิร์ฟเวอร์แบบ dual-node 16 ตัว ซึ่งช่วยเพิ่มพื้นที่สำหรับ CPU, RAM และ Storage พร้อมระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพสูง MSI ยังเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ DC-MHS ที่รองรับทั้ง Intel Xeon 6 และ AMD EPYC 9005 โดยใช้โมดูล DC-SCM เพื่อให้สามารถใช้งานร่วมกันระหว่างผู้ผลิตได้ง่ายขึ้น พร้อมรองรับ PCIe 5.0 และ DDR5 สำหรับงานที่ต้องการความเร็วสูง ในด้าน GPU MSI ใช้สถาปัตยกรรม MGX ของ NVIDIA โดยมีรุ่น CG481-S6053 ที่รองรับ GPU PCIe 6.0 ได้ถึง 8 ตัว และ CG290-S3063 ที่ออกแบบมาเพื่องาน inference และ fine-tuning โดยใช้ GPU PCIe 5.0 จำนวน 4 ตัว ทั้งหมดนี้สะท้อนถึงแนวทางของ MSI ที่ต้องการสร้างศูนย์ข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้ง่าย รองรับงาน AI และ cloud ได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมลดความซับซ้อนในการติดตั้งและดูแลรักษา ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ MSI เปิดตัว ORv3 Rack ขนาด 21 นิ้ว 44OU พร้อมระบบพลังงานรวมศูนย์ 48V ➡️ รองรับเซิร์ฟเวอร์แบบ dual-node 16 ตัว พร้อม I/O ด้านหน้าเพื่อการดูแลจาก cold aisle ➡️ เซิร์ฟเวอร์ DC-MHS รองรับ Intel Xeon 6 และ AMD EPYC 9005 ด้วยโมดูล DC-SCM ➡️ รองรับ PCIe 5.0, DDR5 และ NVMe แบบ front-service ➡️ GPU server ใช้สถาปัตยกรรม MGX ของ NVIDIA ➡️ รุ่น CG481-S6053 รองรับ GPU PCIe 6.0 ได้ถึง 8 ตัว ➡️ รุ่น CG290-S3063 รองรับ GPU PCIe 5.0 จำนวน 4 ตัว สำหรับงาน inference ➡️ ออกแบบมาเพื่อศูนย์ข้อมูล AI และ cloud ที่ต้องการความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพสูง ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การใช้ GPU จำนวนมากต้องมีระบบระบายความร้อนและพลังงานที่มีประสิทธิภาพ ⛔ หากไม่ใช้โมดูล DC-SCM อาจทำให้เกิดปัญหาความเข้ากันได้ระหว่างผู้ผลิต ⛔ การออกแบบศูนย์ข้อมูลแบบ rack-scale ต้องมีการวางแผนล่วงหน้าอย่างละเอียด ⛔ การเปลี่ยนไปใช้ PCIe 6.0 ต้องตรวจสอบความเข้ากันได้กับอุปกรณ์เดิม https://www.techpowerup.com/341907/msi-highlights-orv3-dc-mhs-and-mgx-solutions-at-2025-ocp-global-summit

🔗 “NVIDIA จับมือ Samsung Foundry” — เปิดทางสู่ยุคใหม่ของชิป AI ด้วย NVLink Fusion ในงาน OCP Global Summit ล่าสุด NVIDIA ได้ประกาศความร่วมมือกับ Samsung Foundry เพื่อเข้าร่วมในระบบ NVLink Fusion ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อความเร็วสูงสำหรับศูนย์ข้อมูล AI โดย Samsung จะมีบทบาททั้งด้านการออกแบบและผลิตชิปแบบ custom CPU และ XPU ที่สามารถเชื่อมต่อโดยตรงกับสถาปัตยกรรม MGX และ OCP rack ของ NVIDIA NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นสามารถเชื่อมต่อกับระบบของ NVIDIA ได้อย่างเต็มรูปแบบ โดยใช้เทคโนโลยี chiplet และ IP ที่รองรับการสื่อสารผ่าน NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s ซึ่งช่วยให้การเชื่อมต่อระหว่าง CPU และ GPU มีประสิทธิภาพมากขึ้น การนำ Samsung เข้ามาในระบบนี้ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเปิดทางให้บริษัทต่าง ๆ สามารถพัฒนาโปรเซสเซอร์ที่เหมาะกับงานเฉพาะ เช่นโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) และ AI เชิงตัวแทน (agentic AI) ได้รวดเร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญที่ใช้ในการจัดการการเชื่อมต่อ เช่น communication controller และ PHY layer รวมถึงการใช้ NVLink Switch chips ที่ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA ซึ่งหมายความว่าบริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ NVIDIA ร่วมมือกับ Samsung Foundry ในระบบ NVLink Fusion ➡️ Samsung จะออกแบบและผลิตชิป custom CPU และ XPU สำหรับศูนย์ข้อมูล AI ➡️ NVLink Fusion เป็นเฟรมเวิร์กที่เปิดให้โปรเซสเซอร์จากผู้ผลิตอื่นเชื่อมต่อกับระบบ NVIDIA ได้ ➡️ ใช้ NVLink-C2C ที่มีแบนด์วิดธ์สูงถึง 900 GB/s เพื่อเชื่อมต่อ CPU-GPU ➡️ ช่วยลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียว และเร่งการพัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทาง ➡️ Samsung เสริมทั้งกำลังการผลิตและบริการออกแบบในระบบ NVLink ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ ชิปที่พัฒนาในระบบนี้ต้องเชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ของ NVIDIA เท่านั้น ⛔ NVIDIA ยังคงควบคุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำคัญในการจัดการการเชื่อมต่อ ⛔ บริษัทอื่นไม่สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระจาก NVIDIA ได้อย่างแท้จริง ⛔ การใช้ NVLink Switch chips ต้องได้รับใบอนุญาตจาก NVIDIA https://www.techpowerup.com/341889/nvidia-taps-samsung-foundry-for-custom-silicon-manufacturing

🏗️ “Supermicro เปิดตัว DCBBS” — โซลูชันสร้างศูนย์ข้อมูลครบวงจรจากผู้ผลิตรายเดียว Supermicro บริษัทผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานด้าน IT สำหรับ AI, HPC, Cloud และ 5G ได้เปิดตัวธุรกิจใหม่ในชื่อ Data Center Building Block Solutions (DCBBS) ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการออกแบบและสร้างศูนย์ข้อมูลแบบครบวงจรจากผู้ผลิตรายเดียว โดยมีเป้าหมายเพื่อลดเวลาในการออนไลน์ (Time-to-Online) และเพิ่มคุณภาพรวมถึงความสะดวกในการดูแลรักษา DCBBS ครอบคลุมทุกองค์ประกอบของศูนย์ข้อมูล ตั้งแต่เซิร์ฟเวอร์ ระบบจัดเก็บข้อมูล ซอฟต์แวร์บริหารจัดการ ระบบระบายความร้อนแบบของเหลว เครือข่าย และระบบไฟฟ้า โดยทุกชิ้นส่วนจะถูกทดสอบและประกอบในโรงงานของ Supermicro ก่อนส่งมอบ ระบบระบายความร้อนแบบของเหลวของ Supermicro สามารถลดการใช้พลังงานได้ถึง 40% เมื่อเทียบกับระบบระบายความร้อนด้วยอากาศแบบเดิม และสามารถรองรับความร้อนจาก GPU และ CPU รุ่นใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังมีโซลูชันเสริม เช่น ระบบจ่ายไฟ 33kW ต่อชั้นวาง, ระบบแบตเตอรี่สำรอง 48V DC, ระบบจัดการสายเคเบิลและเครือข่าย, รวมถึงซอฟต์แวร์บริหารจัดการศูนย์ข้อมูลแบบครบวงจร เช่น SuperCloud Composer และ Automation Center Supermicro ยังเปิดบริการระดับมืออาชีพสำหรับการออกแบบและติดตั้งศูนย์ข้อมูล พร้อมทีมงานที่สามารถให้การสนับสนุนในสถานที่ภายใน 4 ชั่วโมงสำหรับงานที่ต้องการความต่อเนื่องสูง ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Supermicro เปิดตัว Data Center Building Block Solutions (DCBBS) เป็นธุรกิจใหม่ ➡️ ครอบคลุมทุกองค์ประกอบของศูนย์ข้อมูลจากผู้ผลิตรายเดียว ➡️ ระบบระบายความร้อนแบบของเหลวช่วยลดพลังงานได้ถึง 40% ➡️ รองรับ GPU และ CPU รุ่นใหม่ด้วย cold plates ที่ลดความร้อนได้ถึง 98% ➡️ มีระบบจ่ายไฟ 33kW ต่อชั้นวาง และแบตเตอรี่สำรอง 48V DC สำหรับงานสำคัญ ➡️ ซอฟต์แวร์บริหารจัดการครบวงจร เช่น SuperCloud Composer และ SCAC ➡️ บริการออกแบบและติดตั้งศูนย์ข้อมูล พร้อมทีมสนับสนุนในสถานที่ ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การเปลี่ยนมาใช้ระบบระบายความร้อนแบบของเหลวต้องมีการปรับโครงสร้างพื้นฐาน ⛔ หากไม่มีการจัดการพลังงานและความร้อนที่ดี อาจส่งผลต่อเสถียรภาพของศูนย์ข้อมูล ⛔ การพึ่งพาผู้ผลิตรายเดียวอาจสร้างความเสี่ยงด้านการจัดหาและการซ่อมบำรุง ⛔ การออกแบบศูนย์ข้อมูลใหม่ต้องใช้เวลาและงบประมาณสูงในการวางแผนและทดสอบ https://www.techpowerup.com/341891/supermicro-introduces-data-center-building-block-solutions

🧠 “Intel เปิดตัว Crescent Island” — GPU สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ พร้อมหน่วยความจำ 160GB Intel ประกาศเปิดตัว GPU รุ่นใหม่สำหรับศูนย์ข้อมูลโดยเฉพาะในชื่อ “Crescent Island” ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับงาน inference หรือการประมวลผลโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกมาแล้ว โดยใช้สถาปัตยกรรม Xe3P ที่พัฒนาต่อจาก Xe3 ซึ่งเคยใช้ในซีพียู Core Ultra 300-series รุ่น Panther Lake จุดเด่นของ Crescent Island คือการมาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาดมหาศาลถึง 160GB ซึ่งมากกว่าการ์ดจอทั่วไปหลายเท่า โดยใช้ชิป LPDDR5X จำนวน 20 ตัว ซึ่งแต่ละตัวมีความจุ 8Gb และเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟซรวม 640 บิต หรืออาจเป็นการแบ่งเป็น 2 GPU ที่เชื่อมต่อผ่าน 320 บิตต่อฝั่ง การออกแบบนี้ช่วยให้สามารถรองรับข้อมูลหลากหลายประเภทที่ใช้ในงาน inference ได้ดีขึ้น และยังเหมาะกับการใช้งานในเซิร์ฟเวอร์แบบระบายความร้อนด้วยอากาศ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและพลังงาน Intel วางแผนจะเริ่มส่งตัวอย่าง Crescent Island ให้ลูกค้าในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 และอาจเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมในงาน OCP หรือ SC25 ที่จะจัดขึ้นในอนาคต ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Intel เปิดตัว GPU “Crescent Island” สำหรับงาน inference โดยเฉพาะ ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Xe3P ที่พัฒนาต่อจาก Xe3 ➡️ มาพร้อมหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 160GB ➡️ ใช้ชิป LPDDR5X จำนวน 20 ตัว เชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เฟซ 640 บิต หรือแบ่งเป็น 2 GPU ➡️ รองรับข้อมูลหลากหลายประเภทสำหรับงาน AI ➡️ ออกแบบให้เหมาะกับเซิร์ฟเวอร์แบบระบายความร้อนด้วยอากาศ ➡️ เริ่มส่งตัวอย่างในครึ่งหลังของปี 2026 ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ ยังไม่มีข้อมูลประสิทธิภาพที่ชัดเจนจาก Intel ⛔ การใช้ LPDDR5X อาจมีข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่อเมื่อเทียบกับ GDDR6 ⛔ หากใช้ 2 GPU ต้องมีการจัดการซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ⛔ การใช้งานในเซิร์ฟเวอร์แบบระบายความร้อนด้วยอากาศอาจมีข้อจำกัดด้านพลังงานและความร้อนในบางกรณี https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/intel-unveils-crescent-island-an-inference-only-gpu-with-xe3p-architecture-and-160gb-of-memory

🔧 “OpenAI จับมือ Arm” — พัฒนาชิป CPU สำหรับเร่งการประมวลผล AI ขนาด 10GW OpenAI กำลังเดินหน้าสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ขนาดมหึมา ด้วยการร่วมมือกับ Arm บริษัทออกแบบชิปชื่อดังที่อยู่ภายใต้ SoftBank เพื่อพัฒนา CPU แบบเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ ที่จะทำงานร่วมกับชิปเร่งการประมวลผล AI ที่ OpenAI กำลังพัฒนาร่วมกับ Broadcom ชิปใหม่นี้จะเป็นส่วนหนึ่งของระบบแร็ค AI ที่มีขนาดใหญ่ระดับ 10 กิกะวัตต์ ซึ่งคาดว่าจะเริ่มผลิตในช่วงปลายปี 2026 และขยายการติดตั้งไปจนถึงปี 2029 โดย Broadcom จะเป็นผู้ผลิตชิปเร่งการประมวลผล (SoC) ที่เน้นงาน inference และใช้โรงงานของ TSMC ในการผลิต Arm ไม่ได้แค่ให้แบบแปลนสถาปัตยกรรมเท่านั้น แต่ยังลงมือออกแบบและผลิต CPU ด้วยตัวเอง ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการเข้าสู่ตลาดศูนย์ข้อมูล โดย CPU ที่ออกแบบใหม่นี้อาจถูกนำไปใช้ร่วมกับระบบของ Nvidia และ AMD ด้วย SoftBank ซึ่งถือหุ้นเกือบ 90% ใน Arm ได้ให้คำมั่นว่าจะลงทุนหลายหมื่นล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐานของ OpenAI และซื้อเทคโนโลยี AI จาก OpenAI เพื่อเร่งการพัฒนาชิปของ Arm เอง เมื่อรวมกับข้อตกลงก่อนหน้านี้กับ Nvidia และ AMD โครงการชิปของ OpenAI จะมีขนาดรวมถึง 26GW ซึ่งนักวิเคราะห์ประเมินว่าอาจต้องใช้เงินลงทุนมากกว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ในการก่อสร้างและจัดหาอุปกรณ์ ความร่วมมือกับ Broadcom ยังช่วยให้ OpenAI มีอำนาจต่อรองกับ Nvidia มากขึ้น โดยเฉพาะในตลาด GPU สำหรับการฝึกโมเดล AI ที่ยังคงถูกครองโดย H100 และ Blackwell ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ OpenAI ร่วมมือกับ Arm เพื่อพัฒนา CPU สำหรับระบบ AI ขนาดใหญ่ ➡️ CPU จะทำงานร่วมกับชิปเร่งการประมวลผล AI ที่พัฒนาร่วมกับ Broadcom ➡️ ระบบแร็ค AI มีขนาดเป้าหมายถึง 10GW และเริ่มผลิตปลายปี 2026 ➡️ Broadcom ใช้โรงงาน TSMC ในการผลิตชิป SoC สำหรับ inference ➡️ Arm ลงมือออกแบบและผลิต CPU เอง ไม่ใช่แค่ให้แบบแปลน ➡️ SoftBank ลงทุนหลายหมื่นล้านดอลลาร์ในโครงสร้างพื้นฐานของ OpenAI ➡️ โครงการชิปของ OpenAI รวมแล้วมีขนาดถึง 26GW ➡️ อาจใช้ CPU ร่วมกับระบบของ Nvidia และ AMD ได้ ➡️ ช่วยเพิ่มอำนาจต่อรองของ OpenAI กับ Nvidia ในตลาด GPU ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การพัฒนา CPU และระบบ AI ขนาดใหญ่ต้องใช้เงินลงทุนมหาศาล ⛔ หาก Broadcom และ TSMC ไม่สามารถผลิตได้ตามเป้า อาจกระทบต่อแผนของ OpenAI ⛔ การพึ่งพาเทคโนโลยีเฉพาะจากผู้ผลิตรายเดียวอาจสร้างความเสี่ยงด้านซัพพลายเชน ⛔ การแข่งขันกับ Nvidia ต้องอาศัยทั้งเทคโนโลยีและกำลังการผลิตที่มั่นคง https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/openai-arm-partner-on-custom-cpu-for-broadcom-chip

🧠 “AMD เปิดตัว Helios Rack” — แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI ที่ทรงพลังกว่า พร้อมหน่วยความจำมากกว่า Nvidia ถึง 50% ในงาน OCP Global Summit 2025 AMD ได้เปิดตัว Helios Rack ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ AI ระดับศูนย์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลขนาดใหญ่และการใช้งานที่ยืดหยุ่น โดยมีจุดเด่นคือหน่วยความจำที่มากกว่าแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia ถึง 50% ซึ่งช่วยให้สามารถฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Helios Rack ถูกออกแบบให้สามารถบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น โดยใช้โครงสร้างแบบโมดูลาร์ที่สามารถถอดเปลี่ยน GPU และอุปกรณ์อื่น ๆ ได้โดยไม่ต้องหยุดการทำงานของระบบทั้งหมด ซึ่งเหมาะกับศูนย์ข้อมูลที่ต้องการ uptime สูง แพลตฟอร์มนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงและการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้เทคโนโลยีล่าสุดของ AMD ที่เน้นการลดความร้อนและเพิ่มความเสถียรในการทำงานต่อเนื่อง Helios Rack จะเป็นหัวใจสำคัญของการติดตั้ง GPU MI450 จำนวน 50,000 ตัวในซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ AMD ร่วมมือกับ Oracle ซึ่งจะเริ่มใช้งานในปี 2026 เพื่อรองรับการประมวลผล AI ระดับโลก ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ AMD เปิดตัว Helios Rack ในงาน OCP Global Summit 2025 ➡️ มีหน่วยความจำมากกว่า Nvidia Vera Rubin ถึง 50% ➡️ ออกแบบให้บำรุงรักษาได้ง่ายด้วยโครงสร้างแบบโมดูลาร์ ➡️ รองรับการเชื่อมต่อความเร็วสูงและการจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ จะใช้ในซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ร่วมมือกับ Oracle ในปี 2026 ➡️ เหมาะสำหรับการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่และงานประมวลผลต่อเนื่อง ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การเปลี่ยนมาใช้แพลตฟอร์มใหม่อาจต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล ⛔ หากไม่มีการจัดการความร้อนที่ดี อาจส่งผลต่อเสถียรภาพของระบบ ⛔ การแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ AI อาจทำให้บริษัทต้องเร่งลงทุนโดยไม่ประเมินความคุ้มค่า ⛔ การพึ่งพาเทคโนโลยีเฉพาะจากผู้ผลิตรายเดียวอาจสร้างความเสี่ยงในระยะยาว https://www.tomshardware.com/tech-industry/amd-debuts-helios-rack-scale-ai-hardware-platform-at-ocp-global-summit-2025-promises-easier-serviceability-and-50-percent-more-memory-than-nvidias-vera-rubin

🚀 “AMD และ Oracle ผนึกกำลัง” — เตรียมติดตั้ง 50,000 GPU MI450 สร้างซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ขนาดมหึมาในปี 2026 AMD และ Oracle ประกาศความร่วมมือครั้งใหญ่ในการสร้างซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ขนาดมหึมา ด้วยการติดตั้ง GPU MI450 Instinct จำนวนถึง 50,000 ตัว โดยใช้สถาปัตยกรรม Helios rack ของ AMD ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลระดับสูงและการขยายตัวในอนาคต โครงการนี้จะเริ่มต้นในปี 2026 โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มขีดความสามารถด้าน AI ของ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ให้สามารถรองรับโมเดลขนาดใหญ่และการฝึกฝน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น โดย Helios rack จะช่วยให้การจัดการพลังงานและการระบายความร้อนมีประสิทธิภาพสูงขึ้น พร้อมรองรับการบำรุงรักษาได้ง่ายกว่าเดิม GPU MI450 เป็นรุ่นใหม่ล่าสุดจาก AMD ที่ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Nvidia ในตลาดศูนย์ข้อมูล AI โดยมีจุดเด่นด้านหน่วยความจำที่มากขึ้นและการเชื่อมต่อที่รวดเร็ว ซึ่งเหมาะสำหรับงานด้าน deep learning และการประมวลผลแบบกระจาย การร่วมมือครั้งนี้ไม่เพียงแต่เป็นการขยายโครงสร้างพื้นฐานของ Oracle เท่านั้น แต่ยังสะท้อนถึงแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่กำลังเร่งลงทุนในระบบ AI ขนาดใหญ่ เพื่อรองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากองค์กรทั่วโลก ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ AMD และ Oracle ร่วมมือกันติดตั้ง GPU MI450 Instinct จำนวน 50,000 ตัว ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Helios rack ของ AMD เพื่อสร้างซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ➡️ โครงการจะเริ่มต้นในปี 2026 เพื่อขยาย Oracle Cloud Infrastructure ➡️ Helios rack ออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผลระดับสูงและการบำรุงรักษาที่ง่าย ➡️ GPU MI450 มีหน่วยความจำมากขึ้นและเชื่อมต่อรวดเร็ว เหมาะกับงาน deep learning ➡️ การลงทุนนี้สะท้อนแนวโน้มการขยายระบบ AI ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรม ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การติดตั้ง GPU จำนวนมากต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนและมีต้นทุนสูง ⛔ หากระบบระบายความร้อนไม่มีประสิทธิภาพ อาจส่งผลต่อเสถียรภาพของศูนย์ข้อมูล ⛔ การแข่งขันด้านเทคโนโลยี AI อาจทำให้บริษัทต้องเร่งลงทุนโดยไม่ประเมินความคุ้มค่าอย่างรอบคอบ ⛔ การพึ่งพา GPU จากผู้ผลิตรายเดียวอาจสร้างความเสี่ยงด้านซัพพลายเชนในอนาคต https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-and-oracle-partner-to-deploy-50-000-mi450-instinct-gpus-in-new-ai-superclusters-deployment-of-expansion-set-for-2026-powered-by-amds-helios-rack

💽 “Toshiba เปิดตัวเทคโนโลยี 12 จานใน HDD” — เตรียมส่งฮาร์ดดิสก์ความจุ 40TB สู่ตลาดในปี 2027 Toshiba ประกาศความสำเร็จครั้งสำคัญในวงการจัดเก็บข้อมูล ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีการจัดเรียงจานแม่เหล็กในฮาร์ดดิสก์แบบใหม่ที่สามารถบรรจุได้ถึง 12 จานในขนาดมาตรฐาน 3.5 นิ้ว ซึ่งถือเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรม โดยทั่วไปฮาร์ดดิสก์ขนาดนี้จะรองรับได้เพียง 10 จานเท่านั้น ความสำเร็จนี้เกิดจากการใช้วัสดุใหม่คือแผ่นกระจกแทนแผ่นอลูมิเนียมเดิม ซึ่งมีความทนทานและสามารถผลิตให้บางลงได้ ส่งผลให้สามารถเพิ่มจำนวนจานได้โดยไม่เพิ่มขนาดของตัวเครื่อง พร้อมทั้งพัฒนาอุปกรณ์ภายในใหม่ทั้งหมดเพื่อรองรับการจัดเรียงแบบแน่นหนา Toshiba ยังประกาศว่าจะใช้เทคโนโลยี Microwave-Assisted Magnetic Recording (MAMR) กับฮาร์ดดิสก์รุ่นใหม่นี้ ซึ่งช่วยเพิ่มความหนาแน่นในการบันทึกข้อมูลโดยไม่ลดความเสถียรของระบบ และมีแผนจะสำรวจการใช้ Heat-Assisted Magnetic Recording (HAMR) ในอนาคต เพื่อแข่งขันกับคู่แข่งอย่าง Seagate และ Western Digital ที่กำลังพัฒนา HDD ความจุเกิน 100TB ด้วย HAMR ฮาร์ดดิสก์ 40TB รุ่นใหม่นี้จะเน้นตลาดศูนย์ข้อมูลที่ต้องการความจุสูงและความทนทาน โดย Toshiba จะเปิดเผยข้อมูลเชิงเทคนิคเพิ่มเติมในงาน IDEMA Symposium ที่ญี่ปุ่นในเดือนตุลาคม 2025 ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Toshiba พัฒนา HDD ขนาด 3.5 นิ้วที่บรรจุได้ถึง 12 จานเป็นครั้งแรกในอุตสาหกรรม ➡️ ใช้แผ่นกระจกแทนอลูมิเนียมเพื่อให้บางลงและทนทานขึ้น ➡️ เตรียมเปิดตัว HDD ความจุ 40TB สำหรับศูนย์ข้อมูลในปี 2027 ➡️ ใช้เทคโนโลยี MAMR เพื่อเพิ่มความหนาแน่นในการบันทึกข้อมูล ➡️ กำลังสำรวจการใช้ HAMR เพื่อแข่งขันกับ Seagate และ WD ➡️ จะเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติมในงาน IDEMA Symposium เดือนตุลาคม 2025 ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การเปลี่ยนวัสดุและเทคโนโลยีอาจต้องใช้เวลาทดสอบความเสถียรและความเข้ากันได้กับระบบเดิม ⛔ MAMR ยังมีข้อจำกัดด้านความหนาแน่นเมื่อเทียบกับ HAMR ที่คู่แข่งใช้อยู่ ⛔ การเพิ่มจำนวนจานใน HDD อาจเพิ่มความซับซ้อนในการระบายความร้อนและการจัดการพลังงาน ⛔ ศูนย์ข้อมูลต้องเตรียมโครงสร้างพื้นฐานให้รองรับ HDD ความจุสูงและเทคโนโลยีใหม่ https://www.tomshardware.com/pc-components/hdds/toshiba-touts-industry-first-12-disk-hdd-stacking-technology-will-pair-with-microwave-based-recording-tech-says-advance-will-enable-40tb-drives-in-2027

🤝 “AMD และ Intel ฉลองครบรอบพันธมิตร x86” — พร้อมเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่เสริมความปลอดภัยใน CPU ยุคหน้า AMD และ Intel สองยักษ์ใหญ่แห่งวงการซีพียู ได้ร่วมฉลองครบรอบ 1 ปีของการก่อตั้งกลุ่มพันธมิตร x86 Ecosystem Advisory Group ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาและประสานงานฟีเจอร์ใหม่ในสถาปัตยกรรม x86 ให้รองรับร่วมกันระหว่างสองค่าย ในปีแรกของความร่วมมือ ทั้งสองบริษัทสามารถผลักดันฟีเจอร์ใหม่ได้ถึง 4 รายการ ได้แก่ ACE (Advanced Matrix Extension), AVX10, FRED (Flexible Return and Event Delivery) และ ChkTag (x86 Memory Tagging) ซึ่งทั้งหมดมุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพและความปลอดภัยของระบบ ฟีเจอร์ ACE และ AVX10 จะช่วยเพิ่มความเร็วในการคำนวณเมทริกซ์และเวกเตอร์ โดย Intel ได้เริ่มใช้งาน AVX10.1 และ AMX ในซีพียู Granite Rapids แล้ว ส่วน AMD จะเริ่มรองรับในรุ่นถัดไป เช่น Zen 6 หรือ Zen 7 FRED เป็นฟีเจอร์ที่ออกแบบมาเพื่อแทนที่กลไกการจัดการ interrupt แบบเดิมของ x86 โดยใช้เส้นทางการเข้าออกจากโหมดผู้ใช้และโหมดเคอร์เนลที่กำหนดโดยฮาร์ดแวร์ ซึ่งช่วยลด latency และเพิ่มความปลอดภัยในการสลับบริบทระหว่างแอปพลิเคชันกับระบบปฏิบัติการ ChkTag หรือ x86 Memory Tagging เป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ยังไม่ถูกพูดถึงมากนัก แต่มีความสำคัญในการตรวจจับข้อผิดพลาดด้านความปลอดภัยของหน่วยความจำ เช่น buffer overflow และ use-after-free โดยใช้การติดแท็กหน่วยความจำในระดับฮาร์ดแวร์ ซึ่งคล้ายกับเทคโนโลยี MTE ของ Arm ที่ Apple และ Ampere ใช้อยู่ แม้จะยังไม่มีกรอบเวลาชัดเจนในการนำฟีเจอร์เหล่านี้มาใช้งานจริงในผลิตภัณฑ์ แต่การรับรองจากกลุ่มพันธมิตร x86 ถือเป็นสัญญาณว่าอนาคตของซีพียูจะมีความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างแน่นอน ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ AMD และ Intel ฉลองครบรอบ 1 ปีของกลุ่มพันธมิตร x86 Ecosystem Advisory Group ➡️ ฟีเจอร์ใหม่ที่ได้รับการรับรอง ได้แก่ ACE, AVX10, FRED และ ChkTag ➡️ ACE และ AVX10 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณเมทริกซ์และเวกเตอร์ ➡️ Intel เริ่มใช้งาน AVX10.1 และ AMX แล้ว ส่วน AMD จะรองรับใน Zen รุ่นถัดไป ➡️ FRED แทนที่กลไก interrupt แบบเดิมด้วยเส้นทางที่กำหนดโดยฮาร์ดแวร์ ➡️ ChkTag ตรวจจับข้อผิดพลาดด้านความปลอดภัยของหน่วยความจำในระดับฮาร์ดแวร์ ➡️ เทคโนโลยีคล้ายกับ MTE ของ Arm ที่ Apple และ Ampere ใช้ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-and-intel-celebrate-first-anniversary-of-x86-alliance-new-security-features-coming-to-x86-cpus

💥 “อดีตซีอีโอ Intel เตือนฟองสบู่ AI” — แต่ยังไม่แตกเร็ว ๆ นี้ พร้อมชี้ AI กำลังเปลี่ยนโฉมอินเทอร์เน็ตทั้งระบบ Pat Gelsinger อดีตซีอีโอของ Intel และผู้บริหารระดับสูงในวงการเทคโนโลยี ได้ออกมาแสดงความเห็นอย่างตรงไปตรงมาว่า “อุตสาหกรรม AI อยู่ในภาวะฟองสบู่” แต่เขาเชื่อว่าการแตกของฟองสบู่นี้อาจยังไม่เกิดขึ้นในอีกหลายปีข้างหน้า Gelsinger เปรียบเทียบสถานการณ์ปัจจุบันกับยุคดอทคอม โดยชี้ว่าแม้จะมีการลงทุนอย่างมหาศาลและความคาดหวังสูงเกินจริง แต่ก็มีเทคโนโลยีจริงที่กำลังเปลี่ยนโลกอยู่เบื้องหลัง เขาเน้นว่า AI ไม่ได้แค่เปลี่ยนแปลงบางอุตสาหกรรม แต่กำลัง “แทนที่อินเทอร์เน็ตและอุตสาหกรรมผู้ให้บริการทั้งหมดในแบบที่เรารู้จัก” เขายังกล่าวว่า การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI เช่น ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และระบบประมวลผลขั้นสูง กำลังสร้างแรงกระเพื่อมไปทั่วทั้งอุตสาหกรรมเทคโนโลยี และจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในระยะยาว แม้จะมีความเสี่ยงจากการเก็งกำไรและการประเมินมูลค่าที่สูงเกินจริง แต่ Gelsinger มองว่าเทคโนโลยี AI ยังอยู่ในช่วง “สร้างรากฐาน” และจะยังคงเติบโตต่อไปก่อนที่จะถึงจุดอิ่มตัวหรือฟองสบู่แตก ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Pat Gelsinger ยืนยันว่าอุตสาหกรรม AI อยู่ในภาวะฟองสบู่ ➡️ ฟองสบู่ AI อาจยังไม่แตกในอีกหลายปีข้างหน้า ➡️ AI กำลังเปลี่ยนโฉมอินเทอร์เน็ตและอุตสาหกรรมผู้ให้บริการทั้งหมด ➡️ การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังสร้างแรงกระเพื่อมในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ➡️ เทคโนโลยี AI ยังอยู่ในช่วงสร้างรากฐานและมีแนวโน้มเติบโตต่อ ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การลงทุนเก็งกำไรใน AI อาจนำไปสู่การประเมินมูลค่าที่สูงเกินจริง ⛔ หากฟองสบู่แตก อาจส่งผลกระทบต่อบริษัทเทคโนโลยีและนักลงทุนจำนวนมาก ⛔ ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตและโครงสร้างเดิมอาจถูกแทนที่ หากไม่ปรับตัวทัน ⛔ การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างอาจสร้างความปั่นป่วนในตลาดแรงงานและระบบเศรษฐกิจ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/former-intel-ceo-pat-gelsinger-confirms-the-industry-is-in-an-ai-bubble-but-that-a-pop-could-be-several-years-away-were-displacing-all-of-the-internet-and-the-service-provider-industry-as-we-think-about-it-today

🖥️ “ReactOS เดินหน้าสู่ยุคใหม่” — เตรียมรองรับ WDDM หลัง Windows 10 ยุติการสนับสนุน ในวันที่ Windows 10 ยุติการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ นักพัฒนา ReactOS — ระบบปฏิบัติการโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาให้ใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์และไดรเวอร์ของ Windows — ได้ประกาศความคืบหน้าในการพัฒนาให้รองรับ Windows Display Driver Model (WDDM) ซึ่งเป็นมาตรฐานไดรเวอร์กราฟิกของ Windows รุ่นใหม่ การพัฒนา WDDM ใน ReactOS ถือเป็นก้าวสำคัญ เพราะจะช่วยให้ระบบสามารถใช้งานกับฮาร์ดแวร์ GPU รุ่นใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยนักพัฒนาเผยว่า แม้จะขาดเอกสารทางเทคนิคจาก Microsoft แต่การมีไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สในช่วงหลังช่วยให้เข้าใจโครงสร้างของ WDDM มากขึ้น WDDM พัฒนาต่อจาก XDDM ซึ่งเป็นระบบไดรเวอร์แบบเก่าที่ใช้ใน Windows XP โดย WDDM มีฟีเจอร์ทันสมัย เช่น การจัดการหน่วยความจำ GPU แบบเสมือน การทำงานในโหมดผู้ใช้ (user mode) และการรองรับ Desktop Window Manager (DWM) ซึ่งช่วยให้ระบบไม่ล่มเมื่อไดรเวอร์มีปัญหา นักพัฒนา ReactOS ได้ทดลองใช้งาน WDDM กับไดรเวอร์จาก Nvidia สำหรับ Windows 7 และพบว่าสามารถแสดงผลได้อย่างสมบูรณ์ รวมถึงรองรับความละเอียดและรีเฟรชเรตของจอภาพสมัยใหม่ แม้ ReactOS จะยังไม่พร้อมใช้งานเป็นระบบหลักในชีวิตประจำวัน แต่การรองรับ WDDM ถือเป็นก้าวสำคัญในการทำให้ระบบสามารถใช้งานกับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ได้มากขึ้น และอาจเป็นทางเลือกสำหรับผู้ที่ต้องการระบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับซอฟต์แวร์ Windows โดยตรง ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ ReactOS กำลังพัฒนาให้รองรับ Windows Display Driver Model (WDDM) ➡️ WDDM เป็นมาตรฐานไดรเวอร์กราฟิกที่ใช้ใน Windows Vista ขึ้นไป ➡️ การรองรับ WDDM จะช่วยให้ ReactOS ใช้งานกับ GPU รุ่นใหม่ได้ดีขึ้น ➡️ นักพัฒนาใช้ไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สและไดรเวอร์ Nvidia Windows 7 ในการทดลอง ➡️ ระบบสามารถแสดงผลได้เต็มความละเอียดและรีเฟรชเรตของจอภาพ ➡️ WDDM มีฟีเจอร์ทันสมัย เช่น DWM, virtual GPU memory และ user mode ➡️ ReactOS ยังไม่เหมาะสำหรับใช้งานเป็นระบบหลัก แต่มีความก้าวหน้าอย่างมาก ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ ReactOS ยังอยู่ในขั้นทดลอง อาจไม่เสถียรสำหรับใช้งานทั่วไป ⛔ การพัฒนา WDDM ต้องอาศัยความเข้าใจเชิงลึกและการทดสอบอย่างต่อเนื่อง ⛔ การใช้ไดรเวอร์จาก Windows รุ่นเก่าอาจมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและประสิทธิภาพ ⛔ ผู้ใช้ควรระวังการนำ ReactOS ไปใช้ในงานที่ต้องการความเสถียรสูง https://www.tomshardware.com/software/windows/as-windows-10-signs-off-reactos-devs-are-exploring-a-long-awaited-feature-in-wddm-support-investigation-could-pave-the-way-for-newer-gpu-hardware-compatibility

⚡ “Nvidia จับมือ ABB” — เปิดตัวระบบไฟฟ้า 800V DC สำหรับศูนย์ข้อมูลยุคใหม่ระดับกิกะวัตต์ Nvidia ประกาศความร่วมมือกับ ABB บริษัทอุตสาหกรรมระดับโลกจากสวีเดน-สวิตเซอร์แลนด์ เพื่อสนับสนุนการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบไฟฟ้า 800V DC สำหรับแร็คเซิร์ฟเวอร์ขนาด 1 เมกะวัตต์ ซึ่งจะเป็นหัวใจสำคัญของศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ในอนาคต การใช้ระบบไฟฟ้า 800V DC ถือเป็นก้าวสำคัญ เพราะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุนวัสดุ และรองรับการจ่ายไฟในระดับสูงได้มากขึ้น โดย Nvidia ตั้งเป้าสร้างศูนย์ข้อมูลระดับกิกะวัตต์ ซึ่งต้องใช้แร็คเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากที่กินไฟระดับเมกะวัตต์ต่อแร็ค ABB ระบุว่าได้พัฒนาอุปกรณ์รองรับระบบ 800V DC สำหรับศูนย์ข้อมูล AI รุ่นใหม่แล้ว และยกตัวอย่างจากระบบไฟฟ้าในเรือเดินสมุทรที่ใช้ 1,000V DC ซึ่งช่วยลดการใช้พลังงานได้ถึง 20–40% และลดค่าบำรุงรักษา 30% ระบบใหม่นี้จะเปลี่ยนจากการใช้ไฟฟ้า AC ที่ต้องแปลงหลายขั้นตอน มาเป็นการจ่ายไฟ DC โดยตรงจากห้องจ่ายไฟไปยังแร็คเซิร์ฟเวอร์ ซึ่งช่วยลดการสูญเสียพลังงานและลดขนาดอุปกรณ์ที่ต้องใช้ในระบบเดิม การเปลี่ยนไปใช้ไฟฟ้าแรงดันสูงแบบ DC ยังช่วยลดขนาดสายไฟและอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง ทำให้การออกแบบศูนย์ข้อมูลมีความยืดหยุ่นและประหยัดมากขึ้น โดยเฉพาะในยุคที่ศูนย์ข้อมูล AI ต้องรองรับการประมวลผลมหาศาล ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Nvidia ร่วมมือกับ ABB พัฒนาโครงสร้างไฟฟ้า 800V DC สำหรับแร็คเซิร์ฟเวอร์ขนาด 1 เมกะวัตต์ ➡️ ระบบใหม่นี้จะใช้ในศูนย์ข้อมูล AI ขนาดกิกะวัตต์ในอนาคต ➡️ ABB พัฒนาอุปกรณ์รองรับระบบ 800V DC แล้ว ➡️ ระบบ DC ช่วยลดการสูญเสียพลังงานและลดต้นทุนวัสดุ ➡️ ตัวอย่างจากเรือเดินสมุทรที่ใช้ 1,000V DC ลดพลังงาน 20–40% และค่าบำรุงรักษา 30% ➡️ การจ่ายไฟ DC โดยตรงช่วยลดขั้นตอนการแปลงไฟฟ้าและขนาดอุปกรณ์ ➡️ การใช้แรงดันสูงช่วยลดขนาดสายไฟและอุปกรณ์ ทำให้ศูนย์ข้อมูลออกแบบได้ง่ายขึ้น ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การเปลี่ยนผ่านไปสู่ระบบไฟฟ้า DC ต้องใช้การออกแบบใหม่และอุปกรณ์เฉพาะ ⛔ หากไม่มีการป้องกันกระแสไฟฟ้าอย่างเหมาะสม อาจเกิดความเสียหายต่ออุปกรณ์ ⛔ ศูนย์ข้อมูลที่ยังใช้ระบบเดิมอาจเผชิญกับต้นทุนที่สูงขึ้นและประสิทธิภาพต่ำกว่า ⛔ การเปลี่ยนระบบไฟฟ้าในระดับเมกะวัตต์ต้องผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยอย่างเข้มงวด https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/nvidia-800-vdc-power-rollout-for-1-megawatt-server-racks-to-be-supported-by-abb-company-says-collaboration-will-create-new-power-solutions-for-future-gigawatt-scale-data-centers

🌐 “เงามืดแห่งข้อมูล” — เมื่อการปิดหน่วยงานรัฐในสหรัฐฯ สร้างแรงสั่นสะเทือนทั่วโลก การปิดหน่วยงานรัฐบาลกลางของสหรัฐฯ ไม่ได้ส่งผลกระทบแค่ในประเทศ แต่ยังสร้าง “เงามืดแห่งข้อมูล” ที่แผ่ขยายไปทั่วโลก โดยเฉพาะต่อประเทศที่ต้องพึ่งพาข้อมูลเศรษฐกิจจากสหรัฐฯ เพื่อกำหนดนโยบายของตนเอง เช่น ญี่ปุ่น อังกฤษ และกลุ่มประเทศในยุโรป ผู้ว่าการธนาคารกลางญี่ปุ่นกล่าวว่า “นี่เป็นปัญหาร้ายแรง” เพราะการตัดสินใจเรื่องอัตราดอกเบี้ยต้องอิงจากข้อมูลเศรษฐกิจที่แม่นยำ ขณะที่เจ้าหน้าที่บางคนถึงกับประชดว่า “เฟดบอกว่าขึ้นอยู่กับข้อมูล แต่ไม่มีข้อมูลให้พึ่งพาเลย” การปิดหน่วยงานยังเกิดขึ้นในช่วงที่โลกกำลังเผชิญกับความไม่แน่นอนจากสงครามในยุโรป ความตึงเครียดในตะวันออกกลาง และผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ทำให้การขาดข้อมูลจากเศรษฐกิจที่ใหญ่ที่สุดในโลกยิ่งเพิ่มความเสี่ยงในการตัดสินใจผิดพลาด แม้ธนาคารกลางสหรัฐฯ (Fed) จะยังสามารถให้ข้อมูลบางส่วนได้ เพราะไม่ได้รับผลกระทบจากการปิดหน่วยงาน และมีข้อมูลจากภาคเอกชนเป็นทางเลือก แต่ก็ไม่สามารถทดแทนข้อมูลจากหน่วยงานรัฐได้อย่างสมบูรณ์ ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ การปิดหน่วยงานรัฐบาลกลางสหรัฐฯ ทำให้ข้อมูลเศรษฐกิจหยุดเผยแพร่ ➡️ ประเทศต่าง ๆ เช่น ญี่ปุ่นและอังกฤษได้รับผลกระทบในการวิเคราะห์เศรษฐกิจ ➡️ ธนาคารกลางสหรัฐฯ ยังสามารถให้ข้อมูลบางส่วนได้ เพราะไม่ได้รับผลกระทบจากการปิดหน่วยงาน ➡️ IMF เตือนว่าการแทรกแซงทางการเมืองอาจทำลายความเชื่อมั่นในข้อมูล ➡️ ข้อมูลจากภาคเอกชนถูกนำมาใช้แทน แต่ยังไม่สมบูรณ์ ➡️ การประชุม IMF และ World Bank เน้นถกเรื่องผลกระทบจากการขาดข้อมูลของสหรัฐฯ ➡️ การเปลี่ยนแปลงนโยบายของสหรัฐฯ ยังส่งผลต่อการจัดการเงินสำรองและค่าเงินทั่วโลก ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การขาดข้อมูลจากสหรัฐฯ อาจนำไปสู่การตัดสินใจผิดพลาดในระดับโลก ⛔ ความพยายามแทรกแซงหน่วยงานเศรษฐกิจโดยฝ่ายการเมือง อาจลดความน่าเชื่อถือของข้อมูล ⛔ ตลาดและผู้กำหนดนโยบายอาจประเมินสถานการณ์ผิดพลาด หากข้อมูลไม่ครบถ้วน ⛔ ความไม่แน่นอนนี้อาจส่งผลต่อการเคลื่อนไหวของค่าเงินและการลงทุนทั่วโลก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/15/data-darkness-in-us-spreads-a-global-shadow

🛡️ “สิงคโปร์ตั้งคณะกรรมการความปลอดภัยออนไลน์” — เตรียมบล็อกเนื้อหาที่เป็นภัยต่อผู้ใช้ สิงคโปร์กำลังเดินหน้าสร้างมาตรการใหม่เพื่อรับมือกับภัยออนไลน์ โดยเสนอร่างกฎหมายจัดตั้ง “คณะกรรมการความปลอดภัยออนไลน์” ซึ่งจะมีอำนาจสั่งให้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียบล็อกเนื้อหาที่เป็นอันตรายต่อผู้ใช้ภายในประเทศ แรงผลักดันของกฎหมายนี้เกิดจากผลการศึกษาของ Infocomm Media Development Authority ที่พบว่า กว่าครึ่งของการร้องเรียนเกี่ยวกับเนื้อหาที่เป็นภัย เช่น การล่วงละเมิดเด็ก การกลั่นแกล้งทางไซเบอร์ และการเปิดเผยภาพลับ ไม่ได้รับการจัดการอย่างทันท่วงทีจากแพลตฟอร์มต่าง ๆ คณะกรรมการใหม่นี้จะมีอำนาจในการสั่งให้บล็อกเนื้อหาทั้งในระดับโพสต์ กลุ่ม หรือแม้แต่เว็บไซต์ของแพลตฟอร์มโดยตรง พร้อมให้สิทธิผู้เสียหายในการตอบโต้ และสามารถแบนผู้กระทำผิดจากการเข้าถึงแพลตฟอร์มได้ นอกจากนี้ ยังมีแผนจะเพิ่มประเภทของภัยออนไลน์ในอนาคต เช่น การเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวโดยไม่ได้รับอนุญาต และการยุยงให้เกิดความเกลียดชัง โดยคณะกรรมการจะเริ่มดำเนินการภายในครึ่งแรกของปี 2026 ความเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นหลังจากที่รัฐบาลสิงคโปร์ได้ใช้กฎหมาย Online Criminal Harms Act สั่งให้ Meta ดำเนินมาตรการป้องกันการแอบอ้างตัวตนบน Facebook โดยขู่ว่าจะปรับสูงสุดถึง 1 ล้านดอลลาร์สิงคโปร์ หากไม่ดำเนินการภายในกำหนด ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ สิงคโปร์เสนอร่างกฎหมายตั้งคณะกรรมการความปลอดภัยออนไลน์ ➡️ คณะกรรมการจะมีอำนาจสั่งบล็อกเนื้อหาที่เป็นภัย เช่น การล่วงละเมิด การกลั่นแกล้ง และภาพลับ ➡️ ผู้เสียหายจะมีสิทธิในการตอบโต้ และสามารถแบนผู้กระทำผิดได้ ➡️ อำนาจครอบคลุมถึงการสั่งบล็อกกลุ่มหรือเว็บไซต์ของแพลตฟอร์ม ➡️ จะเพิ่มประเภทภัยออนไลน์ในอนาคต เช่น การเปิดเผยข้อมูลส่วนตัว และการยุยงให้เกิดความเกลียดชัง ➡️ คณะกรรมการจะเริ่มดำเนินการภายในครึ่งแรกของปี 2026 ➡️ รัฐบาลเคยสั่ง Meta ดำเนินมาตรการป้องกันการแอบอ้างตัวตนบน Facebook ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอาจถูกลงโทษหากไม่ดำเนินการตามคำสั่งของคณะกรรมการ ⛔ การไม่จัดการเนื้อหาที่เป็นภัยอย่างทันท่วงที อาจนำไปสู่การถูกบล็อกทั้งแพลตฟอร์ม ⛔ ผู้ใช้อาจถูกแบนจากการเข้าถึงแพลตฟอร์มหากกระทำผิด ⛔ การเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวโดยไม่ได้รับอนุญาต อาจถูกจัดเป็นภัยออนไลน์ในอนาคต https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/15/new-singapore-law-empowers-commission-to-block-harmful-online-content

🎬 “Spotify จับมือ Netflix” — เปิดศักราชใหม่ของวิดีโอพอดแคสต์บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง Spotify กำลังพลิกโฉมวงการพอดแคสต์อีกครั้ง ด้วยการจับมือกับ Netflix เพื่อนำวิดีโอพอดแคสต์ยอดนิยมจากค่าย Ringer และ Spotify Studios ไปเผยแพร่บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งที่มีผู้ชมมหาศาล โดยเริ่มจากสหรัฐฯ ในปีหน้า และจะขยายไปยังประเทศอื่น ๆ ในภายหลัง รายการที่ถูกเลือกให้เผยแพร่บน Netflix ได้แก่ The Bill Simmons Podcast, The Zach Lowe Show, The Rewatchables, Conspiracy Theories และ The Big Picture ซึ่งจะมีเฉพาะคลิปบางส่วนเท่านั้นที่ยังคงเผยแพร่บน YouTube ส่วนเวอร์ชันเสียงยังคงฟังได้ผ่านแพลตฟอร์มพอดแคสต์ทั่วไป การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงแนวโน้มของพอดแคสต์ที่กำลังเปลี่ยนจากเสียงล้วนไปสู่รูปแบบวิดีโอ เพื่อเข้าถึงผู้ชมมากขึ้น โดยอิงกับอัลกอริธึมของ TikTok, YouTube และ Instagram ที่เน้นคอนเทนต์ภาพเคลื่อนไหว ปัจจุบันมีผู้ชมวิดีโอพอดแคสต์บน YouTube มากกว่า 1 พันล้านคนต่อเดือน และ 77% ของผู้ฟังใหม่ระบุว่าชอบดูวิดีโอพอดแคสต์มากกว่าฟังอย่างเดียว Netflix เองก็เริ่มทดลองเผยแพร่พอดแคสต์วิดีโอมาบ้างแล้ว เช่นรายการ Kill Tony และมีผู้บริหารระดับสูงอย่าง Ted Sarandos ที่นั่งอยู่ในบอร์ดของ Spotify ซึ่งช่วยผลักดันความร่วมมือครั้งนี้ Spotify ยังเดินหน้าสร้างระบบสนับสนุนครีเอเตอร์วิดีโอ โดยเปิดให้ YouTuber และผู้ผลิตคอนเทนต์อัปโหลดรายการของตนเอง พร้อมเผยว่า มีวิดีโอพอดแคสต์มากกว่า 430,000 รายการบนแพลตฟอร์ม และมีผู้ชมกว่า 350 ล้านคนแล้ว ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Spotify ร่วมมือกับ Netflix นำวิดีโอพอดแคสต์เผยแพร่บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง ➡️ เริ่มจากสหรัฐฯ ปีหน้า และจะขยายไปยังตลาดอื่น ➡️ รายการที่เผยแพร่ เช่น The Bill Simmons Podcast และ The Rewatchables ➡️ YouTube จะมีเฉพาะคลิปบางส่วน ไม่ใช่ตอนเต็ม ➡️ พอดแคสต์เสียงยังคงฟังได้บนแพลตฟอร์มทั่วไป ➡️ Netflix จะเผยแพร่แบบไม่มีโฆษณาสำหรับผู้ใช้แพ็กเกจ ad-free ➡️ Spotify มีวิดีโอพอดแคสต์มากกว่า 430,000 รายการ และผู้ชมกว่า 350 ล้านคน ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ การเปลี่ยนแปลงรูปแบบพอดแคสต์อาจทำให้ผู้ฟังที่ชอบเสียงล้วนรู้สึกไม่สะดวก ⛔ คอนเทนต์บางรายการอาจถูกจำกัดการเข้าถึงบน YouTube ⛔ ผู้ผลิตพอดแคสต์อิสระอาจต้องปรับตัวเพื่อแข่งขันกับคอนเทนต์จากแพลตฟอร์มใหญ่ ⛔ การรวมตัวของแพลตฟอร์มอาจนำไปสู่การควบคุมเนื้อหาและอัลกอริธึมที่มากขึ้น https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/15/spotify-to-start-putting-video-podcasts-on-netflix

🎯 “Bitcoin Jesus” ยอมจ่ายเกือบ 50 ล้านเหรียญ เพื่อยุติคดีเลี่ยงภาษีในสหรัฐฯ ในโลกของคริปโตเคอร์เรนซี มีบุคคลหนึ่งที่ได้รับฉายาว่า “Bitcoin Jesus” เขาคือ Roger Ver นักลงทุนยุคแรกของบิตคอยน์ที่เคยเป็นผู้สนับสนุนหลักในการผลักดันให้บิตคอยน์เป็นที่รู้จักในวงกว้าง ล่าสุดเขาตกเป็นข่าวใหญ่เมื่อกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ เปิดเผยว่า Ver ได้ตกลงจ่ายเงินสูงสุดถึง 49.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อยุติคดีเลี่ยงภาษีและฉ้อโกงทางไปรษณีย์ ข้อตกลงนี้เป็นรูปแบบ “deferred prosecution agreement” หรือการเลื่อนการดำเนินคดี ซึ่งหมายความว่า หากเขาปฏิบัติตามเงื่อนไขครบถ้วน คดีจะไม่ถูกดำเนินต่อในศาล โดยก่อนหน้านี้ Ver ได้ออกมารณรงค์ให้ประธานาธิบดี Donald Trump ช่วยยุติสิ่งที่เขาเรียกว่า “lawfare” หรือการใช้กฎหมายเป็นเครื่องมือโจมตีทางการเมือง นอกจากประเด็นทางกฎหมายแล้ว เรื่องนี้ยังสะท้อนถึงความซับซ้อนของการจัดเก็บภาษีในโลกคริปโต ที่ยังคงเป็นพื้นที่สีเทาในหลายประเทศ รวมถึงการที่นักลงทุนคริปโตต้องเผชิญกับความเสี่ยงทางกฎหมาย หากไม่จัดการเรื่องภาษีอย่างถูกต้อง ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Roger Ver หรือ “Bitcoin Jesus” เป็นนักลงทุนบิตคอยน์ยุคแรก ➡️ เขาตกลงจ่ายเงินสูงสุด 49.9 ล้านดอลลาร์เพื่อยุติคดีเลี่ยงภาษี ➡️ ข้อตกลงเป็นแบบ “deferred prosecution” ซึ่งอาจทำให้คดีไม่ถูกดำเนินต่อ ➡️ Ver เคยรณรงค์ให้ประธานาธิบดี Trump ช่วยยุติการใช้กฎหมายโจมตีทางการเมือง ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ นักลงทุนคริปโตต้องระวังเรื่องการจัดการภาษีอย่างถูกต้อง ⛔ การเลี่ยงภาษีในสหรัฐฯ อาจนำไปสู่คดีอาญาและค่าปรับมหาศาล ⛔ การใช้คริปโตในธุรกรรมจำนวนมากโดยไม่เปิดเผย อาจถูกตรวจสอบย้อนหลังได้ ⛔ แม้จะมีข้อตกลงเลื่อนการดำเนินคดี แต่หากผิดเงื่อนไขก็อาจถูกดำเนินคดีเต็มรูปแบบ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/15/crypto-investor-039bitcoin-jesus039-reaches-deal-to-resolve-us-tax-charges

🧩 “CISO ต้องคิดใหม่เรื่อง Tabletop Exercise — เพราะเหตุการณ์ส่วนใหญ่ไม่เคยซ้อมมาก่อน” ในโลกไซเบอร์ที่เต็มไปด้วยความเสี่ยง การเตรียมพร้อมรับมือเหตุการณ์ไม่คาดฝันเป็นสิ่งจำเป็น แต่ผลสำรวจล่าสุดจากบริษัท Cymulate พบว่า 57% ของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นจริง “ไม่เคยถูกซ้อม” มาก่อนเลย — นั่นหมายความว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังไม่มีแผนรับมือที่ผ่านการทดสอบจริง Tabletop Exercise คือการจำลองสถานการณ์เพื่อให้ทีมงานฝึกคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจโดยไม่ต้องลงมือปฏิบัติจริง เช่น การรับมือ ransomware, การรั่วไหลของข้อมูล หรือการโจมตีแบบ supply chain แต่หลายองค์กรยังคงใช้รูปแบบเดิม ๆ ที่เน้นการประชุมมากกว่าการจำลองสถานการณ์ที่สมจริง บทความชี้ว่า CISO (Chief Information Security Officer) ควรเปลี่ยนแนวทางการซ้อมจาก “การประชุมเชิงทฤษฎี” ไปสู่ “การจำลองเชิงปฏิบัติ” ที่มีความสมจริงมากขึ้น เช่น การใช้เครื่องมือจำลองภัยคุกคาม, การวัดผลตอบสนองของทีม, และการปรับปรุงแผนตามผลลัพธ์ที่ได้ นอกจากนี้ยังแนะนำให้ใช้เทคนิค “purple teaming” ซึ่งเป็นการร่วมมือระหว่างทีมป้องกัน (blue team) และทีมโจมตี (red team) เพื่อสร้างสถานการณ์ที่ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด ✅ 57% ของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยไม่เคยถูกซ้อมมาก่อน ➡️ แสดงให้เห็นช่องว่างในการเตรียมความพร้อมขององค์กร ✅ Tabletop Exercise แบบเดิมเน้นการประชุมมากกว่าการจำลองจริง ➡️ ทำให้ทีมไม่เข้าใจสถานการณ์จริงเมื่อเกิดเหตุ ✅ CISO ควรเปลี่ยนแนวทางการซ้อมให้สมจริงมากขึ้น ➡️ เช่น ใช้เครื่องมือจำลองภัยคุกคามและวัดผลตอบสนอง ✅ การซ้อมควรครอบคลุมหลายรูปแบบของภัยคุกคาม ➡️ เช่น ransomware, data breach, insider threat, supply chain attack ✅ เทคนิค purple teaming ช่วยให้การซ้อมมีประสิทธิภาพมากขึ้น ➡️ โดยให้ทีมโจมตีและทีมป้องกันทำงานร่วมกัน ✅ การวัดผลจากการซ้อมช่วยปรับปรุงแผนรับมือได้ตรงจุด ➡️ เช่น ปรับขั้นตอนการแจ้งเตือน, การสื่อสาร, การตัดสินใจ ‼️ การไม่ซ้อมรับมือเหตุการณ์จริงอาจทำให้การตอบสนองล่าช้า ⛔ ส่งผลให้ความเสียหายขยายวงกว้างและควบคุมไม่ได้ ‼️ การใช้ Tabletop Exercise แบบเดิมอาจสร้างความเข้าใจผิด ⛔ เพราะทีมงานอาจคิดว่าตนพร้อม ทั้งที่ไม่เคยเผชิญสถานการณ์จริง ‼️ การไม่รวมทีมเทคนิคและทีมธุรกิจในการซ้อม ⛔ ทำให้การตัดสินใจขาดมุมมองที่ครอบคลุม ‼️ การไม่มีการวัดผลจากการซ้อม ⛔ ทำให้ไม่รู้ว่าทีมตอบสนองได้ดีแค่ไหน และควรปรับปรุงตรงจุดใด ‼️ การละเลยภัยคุกคามใหม่ เช่น AI-driven attack หรือ deepfake phishing ⛔ ทำให้แผนรับมือไม่ทันต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงเร็ว https://www.csoonline.com/article/4071102/cisos-must-rethink-the-tabletop-as-57-of-incidents-have-never-been-rehearsed.html

🛡️ “Microsoft ปิดช่องโหว่ IE Mode — เมื่อฟีเจอร์เพื่อความเข้ากันได้ กลายเป็นประตูหลังให้แฮกเกอร์” Microsoft ได้ดำเนินการจำกัดการเข้าถึงฟีเจอร์ Internet Explorer (IE) Mode ในเบราว์เซอร์ Edge หลังจากพบว่ามีการโจมตีแบบ zero-day ที่ใช้ช่องโหว่ใน Chakra JavaScript engine เพื่อเข้าควบคุมอุปกรณ์ของผู้ใช้ IE Mode ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเว็บไซต์เก่าที่ยังใช้เทคโนโลยีอย่าง ActiveX หรือ Flash ได้ แม้ว่า Internet Explorer จะถูกยกเลิกไปแล้วตั้งแต่ปี 2022 แต่ฟีเจอร์นี้ยังคงมีอยู่เพื่อรองรับระบบขององค์กรและภาครัฐที่ยังไม่สามารถเปลี่ยนผ่านได้ทัน อย่างไรก็ตาม ในเดือนสิงหาคม 2025 ทีมความปลอดภัยของ Edge ได้รับรายงานว่าแฮกเกอร์ใช้เทคนิค social engineering หลอกให้ผู้ใช้เปิดเว็บไซต์ปลอมที่ดูเหมือนเป็นทางการ แล้วกระตุ้นให้โหลดหน้าใน IE Mode ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการโจมตี เมื่อผู้ใช้เปิดหน้าใน IE Mode ช่องโหว่ใน Chakra engine จะถูกใช้เพื่อรันโค้ดอันตราย จากนั้นแฮกเกอร์จะใช้ช่องโหว่อีกตัวเพื่อหลบหนีออกจาก sandbox ของเบราว์เซอร์ และเข้าควบคุมอุปกรณ์ได้เต็มรูปแบบ Microsoft จึงตัดสินใจลบวิธีการเปิด IE Mode แบบง่าย เช่น ปุ่มบน toolbar, เมนูคลิกขวา และตัวเลือกในเมนูหลัก เพื่อให้การเปิด IE Mode ต้องทำผ่านการตั้งค่าโดยเจาะจงเว็บไซต์ที่ต้องการเท่านั้น ✅ Microsoft จำกัดการเข้าถึง IE Mode ใน Edge ➡️ หลังพบการโจมตีผ่านช่องโหว่ zero-day ใน Chakra engine ✅ การโจมตีเริ่มจากเว็บไซต์ปลอมที่หลอกให้เปิดใน IE Mode ➡️ ใช้ social engineering เพื่อหลอกผู้ใช้ ✅ ช่องโหว่แรกใช้ Chakra engine เพื่อรันโค้ดอันตราย ➡️ ช่องโหว่ที่สองใช้เพื่อหลบหนีจาก sandbox และควบคุมอุปกรณ์ ✅ Microsoft ลบวิธีเปิด IE Mode แบบง่ายทั้งหมด ➡️ เช่น ปุ่มบน toolbar, เมนูคลิกขวา, เมนูหลัก ✅ ผู้ใช้ที่ยังต้องใช้ IE Mode ต้องตั้งค่าเฉพาะใน Settings ➡️ ไปที่ Settings > Default Browser > Allow แล้วเพิ่มเว็บไซต์ที่ต้องการ ✅ IE Mode ยังจำเป็นสำหรับระบบองค์กรที่ใช้เทคโนโลยีเก่า ➡️ เช่น ActiveX, Flash, หรือเว็บแอปภาครัฐบางประเภท ‼️ ช่องโหว่ Chakra ยังไม่ได้รับการแพตช์ ⛔ เสี่ยงต่อการถูกโจมตีซ้ำหากยังเปิด IE Mode โดยไม่ตั้งค่า ‼️ การเปิด IE Mode โดยไม่ตั้งค่าเฉพาะเว็บไซต์ ⛔ อาจทำให้ผู้ใช้ตกเป็นเหยื่อของเว็บไซต์ปลอมได้ง่าย ‼️ ระบบที่ยังพึ่งพาเทคโนโลยีเก่าอาจกลายเป็นจุดอ่อนด้านความปลอดภัย ⛔ โดยเฉพาะในองค์กรที่ไม่มีการอัปเดตระบบอย่างสม่ำเสมอ ‼️ ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่รู้ว่าตนเปิด IE Mode อยู่ ⛔ ทำให้ตกเป็นเป้าหมายของการโจมตีโดยไม่รู้ตัว ‼️ การหลบหนีจาก sandbox หมายถึงการเข้าถึงระบบระดับสูง ⛔ แฮกเกอร์สามารถติดตั้งมัลแวร์, ขโมยข้อมูล, หรือควบคุมอุปกรณ์ได้เต็มรูปแบบ https://hackread.com/microsoft-limits-ie-mode-edge-chakra-zero-day/

🎥 “GStreamer 1.26.7 — อัปเดตใหม่เพื่อ Jetson AV1 พร้อมฟีเจอร์เสียงและวิดีโอที่แม่นยำยิ่งขึ้น” GStreamer 1.26.7 ได้รับการปล่อยออกมาแล้วในฐานะอัปเดตบำรุงรักษาชุดที่ 7 ของซีรีส์ 1.26 โดยมีการปรับปรุงสำคัญเพื่อรองรับการเข้ารหัส AV1 บน NVIDIA Jetson ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มยอดนิยมสำหรับงาน AI และวิดีโอแบบ embedded การอัปเดตนี้ปรับปรุง rtpbasepay2 ให้สามารถใช้ PTS เดิมซ้ำได้เมื่อจำเป็น และเพิ่มความสามารถให้ rtspsrc ส่ง keepalive ผ่าน TCP/interleaved ซึ่งช่วยให้การสตรีม RTSP มีความเสถียรมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีการเพิ่มตัวจัดการ payload สำหรับเสียงแบบ linear (L8, L16, L24), ปรับปรุงการจัดการเสียงรอบทิศทางใน qtdemux, และเพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นวิดีโอจาก GoPro ยังมีการแก้ไขปัญหา CUDA 13.0 ในการคอมไพล์เคอร์เนล, ปรับปรุงการจัดการหน่วยความจำใน cea608overlay, และเพิ่มการรองรับ buffer ขนาดใหญ่ใน unixfd ซึ่งช่วยให้ระบบสามารถจัดการข้อมูลวิดีโอที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น ✅ GStreamer 1.26.7 เป็นอัปเดตบำรุงรักษาชุดที่ 7 ของซีรีส์ 1.26 ➡️ เน้นปรับปรุงประสิทธิภาพและความเสถียร ✅ ปรับปรุงการรองรับ NVIDIA Jetson AV1 encoder ➡️ โดยปรับ rtpbasepay2 ให้ใช้ PTS เดิมซ้ำได้ ✅ rtspsrc รองรับการส่ง keepalive ผ่าน TCP/interleaved ➡️ เพิ่มความเสถียรในการสตรีม RTSP ✅ เพิ่ม RTP payloaders/depayloaders สำหรับเสียงแบบ linear (L8, L16, L24) ➡️ รองรับการใช้งานเสียงที่แม่นยำมากขึ้น ✅ ปรับปรุง qtdemux ให้จัดการเสียงรอบทิศทางได้ดีขึ้น ➡️ เหมาะสำหรับงานมัลติมีเดียที่ซับซ้อน ✅ เพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นวิดีโอจาก GoPro ➡️ ลด latency และเพิ่มความลื่นไหล ✅ แก้ไขการคอมไพล์ CUDA 13.0 และปรับปรุง cea608overlay ➡️ รองรับหน่วยความจำที่ไม่ใช่ระบบได้ดีขึ้น ✅ unixfd รองรับ buffer ขนาดใหญ่ ➡️ เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลวิดีโอความละเอียดสูง ✅ อัปเดต Meson เป็นเวอร์ชัน 1.9.0 เพื่อรองรับ Xcode 26 ➡️ เพิ่มความเข้ากันได้กับ macOS รุ่นใหม่ ✅ ปรับปรุง GESTimeline ให้เคารพการ discard จาก signal ➡️ เพิ่มความแม่นยำในการจัดการ timeline https://9to5linux.com/gstreamer-1-26-7-improves-support-for-the-nvidia-jetson-av1-encoder

🕶️ “Tails 7.1 — อัปเดตใหม่ของระบบปฏิบัติการล่องหน พร้อม Tor Browser รุ่นล่าสุด และความปลอดภัยที่เหนือชั้น” Tails 7.1 ได้รับการปล่อยออกมาแล้วในฐานะอัปเดตแรกของซีรีส์ 7.x โดยยังคงยืนหยัดในภารกิจเดิม: ปกป้องผู้ใช้จากการถูกติดตามและเซ็นเซอร์ผ่านระบบปฏิบัติการแบบพกพาที่เน้นความเป็นส่วนตัวสูงสุด การเปลี่ยนแปลงสำคัญในเวอร์ชันนี้คือการปรับหน้าแรกของ Tor Browser ให้เป็นหน้าออฟไลน์แทนที่จะเชื่อมต่อกับเว็บไซต์ของ Tails โดยตรง ซึ่งช่วยลดการเปิดเผยข้อมูลและเพิ่มความปลอดภัยเมื่อเริ่มใช้งาน นอกจากนี้ยังมีการอัปเดตซอฟต์แวร์สำคัญหลายรายการ เช่น Tor Browser 14.5.8, Tor client 0.4.8.19 และ Mozilla Thunderbird 140.3.0 พร้อมปรับปรุงการจัดการสิทธิ์ root และลบแพ็กเกจ ifupdown ที่ล้าสมัย Tails 7.1 ยังปรับข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์ โดยต้องการ RAM ขั้นต่ำ 3 GB แทน 2 GB เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างราบรื่น และมีระบบแจ้งเตือนหากเครื่องไม่ผ่านเกณฑ์ ✅ Tails 7.1 เป็นอัปเดตแรกของซีรีส์ 7.x ➡️ เน้นความปลอดภัยและการไม่เปิดเผยตัวตน ✅ หน้าแรกของ Tor Browser ถูกเปลี่ยนเป็นหน้าออฟไลน์ ➡️ ลดการเปิดเผยข้อมูลเมื่อเริ่มใช้งาน ✅ อัปเดตซอฟต์แวร์สำคัญหลายรายการ ➡️ Tor Browser 14.5.8, Tor client 0.4.8.19, Thunderbird 140.3.0 ✅ ปรับปรุงการจัดการสิทธิ์ root เมื่อไม่มีรหัสผ่าน ➡️ เพิ่มความสะดวกและปลอดภัยในการใช้งาน ✅ ลบแพ็กเกจ ifupdown ที่ล้าสมัย ➡️ ลดความซับซ้อนของระบบเครือข่าย ✅ ต้องการ RAM ขั้นต่ำ 3 GB ➡️ มีระบบแจ้งเตือนหากเครื่องไม่ผ่านเกณฑ์ ✅ รองรับการอัปเกรดอัตโนมัติจาก Tails 7.0 ➡️ หรืออัปเกรดแบบ manual ก็ได้ https://9to5linux.com/tails-7-1-anonymous-linux-os-released-with-tor-browser-14-5-8-and-tor-0-4-8-19

🩺 “รักษามะเร็งโดยไม่ต้องผ่าตัด — เมื่อคลื่นเสียงกลายเป็นอาวุธใหม่ที่แม่นยำและไร้แผล” ในอดีต การรักษามะเร็งมักหมายถึงการผ่าตัด เคมีบำบัด หรือฉายรังสี ซึ่งล้วนมีผลข้างเคียงและความเสี่ยงสูง แต่วันนี้ นักวิทยาศาสตร์กำลังเปิดประตูสู่ยุคใหม่ของการรักษาแบบ “ไร้แผล” ด้วยเทคโนโลยีที่เรียกว่า “Focused Ultrasound” หรือคลื่นเสียงความเข้มสูงแบบเจาะจง เทคโนโลยีนี้ใช้คลื่นเสียงที่แม่นยำในการทำลายเนื้อเยื่อมะเร็งโดยไม่ต้องเปิดผิวหนังหรือแทรกแซงอวัยวะใด ๆ คล้ายกับการใช้แว่นขยายรวมแสงอาทิตย์เพื่อเผาจุดเล็ก ๆ — แต่แทนที่จะใช้แสง ใช้คลื่นเสียงที่สามารถเจาะลึกถึงอวัยวะภายในได้อย่างปลอดภัย การทดลองล่าสุดในสหรัฐฯ และยุโรปแสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีนี้สามารถใช้รักษามะเร็งตับ, ต่อมลูกหมาก, สมอง และแม้แต่มะเร็งเต้านมบางชนิดได้ โดยไม่ต้องผ่าตัดหรือพักฟื้นนาน ผู้ป่วยบางรายสามารถกลับบ้านได้ภายในวันเดียว นอกจากการทำลายเนื้อเยื่อมะเร็งโดยตรงแล้ว คลื่นเสียงยังสามารถ “เปิดช่อง” ให้ยาเคมีบำบัดหรือภูมิคุ้มกันบำบัดเข้าสู่เนื้อเยื่อได้ดีขึ้น ซึ่งอาจเพิ่มประสิทธิภาพของการรักษาแบบผสม ✅ “Focused Ultrasound” คือการใช้คลื่นเสียงความเข้มสูงแบบเจาะจง ➡️ ทำลายเนื้อเยื่อมะเร็งโดยไม่ต้องผ่าตัด ✅ คลื่นเสียงสามารถเจาะลึกถึงอวัยวะภายในโดยไม่ทำลายเนื้อเยื่อรอบข้าง ➡️ คล้ายการใช้แว่นขยายรวมแสง แต่ปลอดภัยกว่า ✅ ใช้รักษามะเร็งหลายชนิด เช่น ตับ, ต่อมลูกหมาก, สมอง, เต้านม ➡️ ผู้ป่วยบางรายกลับบ้านได้ภายในวันเดียว ✅ คลื่นเสียงสามารถช่วยให้ยาเข้าสู่เนื้อเยื่อได้ดีขึ้น ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพของเคมีบำบัดหรือภูมิคุ้มกันบำบัด ✅ การรักษาแบบนี้ไม่ต้องใช้มีดผ่าตัดหรือการฉายรังสี ➡️ ลดผลข้างเคียงและความเสี่ยงจากการรักษาแบบเดิม ✅ มีการทดลองในหลายประเทศ เช่น สหรัฐฯ, อังกฤษ, เยอรมนี ➡️ ผลลัพธ์เบื้องต้นเป็นบวกและปลอดภัย ‼️ เทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในขั้นทดลองสำหรับบางชนิดของมะเร็ง ⛔ ยังไม่สามารถใช้แทนการรักษาแบบเดิมได้ทั้งหมด ‼️ ต้องใช้เครื่องมือเฉพาะและทีมแพทย์ที่มีความเชี่ยวชาญ ⛔ ไม่สามารถใช้ได้ในโรงพยาบาลทั่วไปทุกแห่ง ‼️ การรักษาอาจไม่เหมาะกับผู้ป่วยที่มีเนื้องอกในตำแหน่งลึกหรือใกล้โครงสร้างสำคัญ ⛔ เช่น ใกล้เส้นเลือดใหญ่หรือเส้นประสาท ‼️ ยังไม่มีข้อมูลระยะยาวเกี่ยวกับประสิทธิภาพและผลข้างเคียง ⛔ ต้องติดตามผลการทดลองเพิ่มเติมในอนาคต https://www.bbc.com/future/article/20251007-how-ultrasound-is-ushering-a-new-era-of-surgery-free-cancer-treatment

🧱 “Scalable แต่เปลือง — เมื่อสตาร์ทอัพยุคใหม่สร้างระบบแบบ Google แต่มีลูกค้าแค่ 2 คน” Stavros เปิดบทความด้วยการเสียดสีว่า “ทุกคนเป็นวิศวกรจาก FAANG” เพราะไม่ว่าจะเป็นสตาร์ทอัพเล็กหรือใหญ่ ทุกคนดูเหมือนจะสร้างระบบแบบเดียวกัน: ใช้ AWS/GCP, มี microservices เป็นสิบ, ใช้ orchestrator ซับซ้อน, autoscaling พร้อมระบบ distributed datastore ที่อ่านข้อมูลช้าลงตามเวลาที่เขียนล่าสุด เขาตั้งคำถามว่า “ทำไมทุกคนถึงรีบแก้ปัญหา scalability ก่อนจะมีลูกค้าจริง?” ทั้งที่ปัญหาแรกของสตาร์ทอัพควรจะเป็น “จะอยู่รอดได้อีก 2 เดือนหรือไม่” ไม่ใช่ “จะรองรับผู้ใช้ล้านคนได้อย่างไร” Stavros เสนอว่าแทนที่จะสร้าง distributed monolith ที่ซับซ้อนตั้งแต่วันแรก เราควรเริ่มจาก monolith ที่มีโครงสร้างดี ใช้ module ที่แยกกันชัดเจน มี interface แบบ statically typed และใช้ type checker เพื่อควบคุมการเปลี่ยนแปลง API ได้อย่างปลอดภัย เขายอมรับว่าการใช้ monolith มีข้อเสีย เช่น ไม่สามารถ scale เฉพาะ module ได้ง่าย แต่ข้อดีคือความเร็ว ความเรียบง่าย และความสามารถในการเปลี่ยนแปลงแบบ atomic โดยไม่ต้อง version API หรือ debug payload ที่ซับซ้อน ✅ สตาร์ทอัพยุคใหม่มักสร้างระบบแบบ FAANG โดยไม่จำเป็น ➡️ ใช้ microservices, distributed datastore, autoscaling ตั้งแต่วันแรก ✅ ปัญหาแรกของสตาร์ทอัพควรเป็น “การอยู่รอด” ไม่ใช่ “scalability” ➡️ แต่ scalability ง่ายกว่าและดูเท่กว่าในเรซูเม่ ✅ ระบบที่ซับซ้อนมีต้นทุนสูง ทั้งด้านเงินและเวลา ➡️ โดยเฉพาะเมื่อยังไม่มีผู้ใช้จริง ✅ Stavros เสนอให้ใช้ monolith ที่มี module แยกกันชัดเจน ➡️ ใช้ interface แบบ statically typed และ type checker ✅ ข้อดีของ monolith คือความเร็วและความสามารถในการเปลี่ยน API ได้ทันที ➡️ ไม่ต้อง version endpoint หรือ debug dict ซับซ้อน ✅ การใช้ monorepo ไม่จำเป็น แต่ช่วยให้ deploy แบบ atomic ได้ง่าย ➡️ เป็น trade-off ที่แต่ละทีมต้องตัดสินใจเอง ‼️ การสร้างระบบซับซ้อนตั้งแต่ต้นอาจทำให้สตาร์ทอัพล้มก่อนจะมีผู้ใช้จริง ⛔ เพราะใช้ทรัพยากรไปกับสิ่งที่ยังไม่จำเป็น ‼️ การออกแบบเพื่อ “เรซูเม่” มากกว่าความต้องการจริงของธุรกิจ ⛔ ทำให้ระบบเต็มไปด้วยเทคโนโลยีที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ ‼️ การใช้ distributed architecture โดยไม่จำเป็น ⛔ ทำให้เกิดความซับซ้อนที่ไม่คุ้มค่าในระยะเริ่มต้น ‼️ การหลีกเลี่ยง monolith เพราะกลัว “ball of yarn” ⛔ อาจทำให้พลาดโอกาสในการสร้างระบบที่เร็วและง่ายต่อการดูแล https://www.stavros.io/posts/why-is-everything-so-scalable/

🎉 “KDE ครบรอบ 29 ปี — เปิดระดมทุนปี 2025 เพื่อซอฟต์แวร์เสรีที่ยั่งยืนและโลกที่สะอาดขึ้น” ในวาระครบรอบ 29 ปีของ KDE โครงการโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังและเป็นอิสระที่สุดแห่งหนึ่งของโลก ได้เปิดตัวแคมเปญระดมทุนประจำปี 2025 โดยตั้งเป้ายอดบริจาคขั้นต่ำที่ €50,000 เพื่อสนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์เสรีที่มีคุณภาพสูงและเป็นมิตรต่อความเป็นส่วนตัว KDE เน้นย้ำว่าเงินบริจาคจากผู้ใช้คือหัวใจของความเป็นอิสระทางการเงิน ซึ่งช่วยให้โครงการไม่ต้องพึ่งพาบริษัทใดบริษัทหนึ่ง และสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อทุกคนได้อย่างแท้จริง นอกจากนี้ แคมเปญปีนี้ยังตรงกับสัปดาห์ของ “วันลดขยะอิเล็กทรอนิกส์สากล” KDE จึงเปิดตัวแคมเปญ “End of 10” เพื่อรณรงค์ให้ผู้คนไม่ทิ้งอุปกรณ์เก่าเพียงเพราะไม่สามารถอัปเกรด Windows 10 ได้ โดยเสนอทางเลือกผ่านซอฟต์แวร์ KDE ที่เบาและไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ✅ KDE ครบรอบ 29 ปีในปี 2025 ➡️ เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่ขับเคลื่อนด้วยชุมชน ✅ เปิดแคมเปญระดมทุนประจำปี ➡️ ตั้งเป้ายอดบริจาคขั้นต่ำ €50,000 ภายในสิ้นปี ✅ เงินบริจาคช่วยให้ KDE มีอิสระทางการเงิน ➡️ ไม่ต้องพึ่งพาบริษัทใหญ่ และพัฒนาเพื่อทุกคน ✅ KDE ผลิตซอฟต์แวร์ที่เบาและไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ➡️ เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ถูกละเลยโดยอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ✅ แคมเปญ “End of 10” รณรงค์ลดขยะอิเล็กทรอนิกส์ ➡️ ตอบโต้การหยุดสนับสนุน Windows 10 โดย Microsoft ✅ KDE สนับสนุนการนำซอฟต์แวร์เสรีไปใช้ในหน่วยงานรัฐ ➡️ เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลและอธิปไตยทางเทคโนโลยี ✅ ผู้บริจาคจะได้รับของขวัญดิจิทัล เช่น badge และการ์ดพิมพ์ได้ ➡️ เป็นการขอบคุณจากชุมชน KDE https://kde.org/fundraisers/yearend2025/