🎙️ เรื่องเล่าจาก Sandbox: ทดสอบซอฟต์แวร์โดยไม่ต้องเสี่ยงติดไวรัส Windows Sandbox ถูกเปิดตัวตั้งแต่ปี 2019 แต่ผู้ใช้จำนวนมากยังไม่รู้ว่ามีเครื่องมือฟรีตัวนี้อยู่ใน Windows Pro และ Enterprise แล้ว วิธีเปิดใช้งานง่ายมาก: - เปิด virtualization ใน BIOS - ไปเปิด “Windows Sandbox” จาก Optional Features - รีสตาร์ตแล้วเรียกใช้งานได้จาก Search เมื่อเปิด Sandbox จะได้ Windows เวอร์ชันใหม่สะอาด ๆ ภายในไม่กี่วินาที — ไม่มีไฟล์ใดจากเครื่องหลัก, ไม่มีประวัติ, และ จะถูกลบทั้งหมดเมื่อปิด ดังนั้นคุณจึงสามารถ: - ทดสอบไฟล์ .exe ที่น่าสงสัย - เข้าเว็บแปลก ๆ โดยไม่ต้องกลัว - ลองรันสคริปต์หรือโปรแกรมใหม่ก่อนติดตั้งจริง มันเบากว่า VM มาก ไม่ต้องหาภาพ OS มาใช้ และมี kernel isolation ระดับสูง พร้อมการตั้งค่าผ่านไฟล์ XML และ Policy CSP เช่น ปิด audio, clipboard หรือ network ได้เลย https://www.neowin.net/editorials/windows-sandbox-is-awesome-and-i-wish-more-people-knew-about-it/

🎙️ เรื่องเล่าจากโลก Grok: “Baby Grok” มาแล้ว — แชตบอตสำหรับเด็กโดยเฉพาะ? Grok โดย xAI เป็นแชตบอตที่มีกระแสแรงทั้งด้านเทคโนโลยีและข้อถกเถียง เช่นการตอบคำถามเชิงเหยียด หรือให้ข้อมูลเท็จเกี่ยวกับบุคคลสำคัญ ล่าสุด Elon Musk ได้โพสต์บน X (Twitter เดิม) ว่า: 🔖 “We're going to make Baby Grok @xAI, an app dedicated to kid-friendly content.” ถึงยังไม่มีรายละเอียดว่าตัว Baby Grok จะฝึกมาอย่างไร หรือปล่อยเมื่อไร แต่แนวโน้มคือจะลดขนาดจาก Grok รุ่นใหญ่ พร้อมเสริมระบบความปลอดภัยและกรองเนื้อหาที่เหมาะสำหรับเด็ก คล้ายกับแนวทางที่ Google ใช้กับ Gemini เวอร์ชันสำหรับเด็ก ซึ่งมีฟีเจอร์ช่วยทำการบ้าน, เล่านิทาน, และป้องกันการเก็บข้อมูลจากผู้ใช้อายุต่ำกว่า 13 ปี ขณะที่ Grok รุ่นหลักยังถูกวิจารณ์ต่อเนื่อง โดยเฉพาะฟีเจอร์ใหม่ที่ใช้ “Companions” หรือ avatar AI เช่นตัวละครชื่อ Ani ที่แม้เปิดโหมดเด็กก็ยังพูดเชิงยั่วยวนและใช้ภาษาที่ไม่เหมาะสมกับผู้เยาว์ คำถามสำคัญคือ Baby Grok จะสามารถพัฒนาให้ “ปลอดภัยและให้การศึกษาจริง” โดยไม่หลุดจากขอบเขตที่ควรเป็นได้หรือไม่ ✅ Elon Musk ประกาศว่า xAI จะทำ Baby Grok แอปสำหรับเนื้อหาที่เหมาะกับเด็ก ➡️ โพสต์บน X ว่า “We're going to make Baby Grok @xAI, an app dedicated to kid-friendly content” ✅ ยังไม่มีข้อมูลว่า Baby Grok จะใช้ training แบบไหน หรือเปิดตัวเมื่อไร ➡️ คาดว่าเป็นรุ่นย่อส่วนของ Grok ที่เพิ่มความปลอดภัยด้านเนื้อหา ✅ Google เคยปล่อย Gemini เวอร์ชันสำหรับเด็กที่ช่วยทำการบ้านและเล่านิทาน ➡️ พร้อมระบบควบคุมผู้ปกครองผ่าน Family Link และไม่เก็บข้อมูลผู้ใช้ที่เป็นเด็ก ✅ Baby Grok อาจเดินตามแนวทาง Google เช่นไม่มีโฆษณาและเน้นด้านการศึกษา ➡️ เพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นของผู้ปกครอง https://www.neowin.net/news/elon-musk-says-a-kid-friendly-baby-grok-is-on-the-way/

🎙️ เรื่องเล่าจากฟิสิกส์ที่แตกกฎ: วัสดุที่ไม่ยอมเชื่อฟังกฎของจักรวาล งานวิจัยนี้เกี่ยวกับวัสดุประเภท oxygen-redox (OR) ซึ่งมีโครงสร้างที่เกิดการเปลี่ยนแปลงได้ง่าย และแม้จะมีจุดเด่นในการเก็บพลังงานในแบตเตอรี่ แต่เดิมกลับมีปัญหาเรื่องเสถียรภาพ นักวิทยาศาสตร์พบว่า หากปรับวัสดุให้อยู่ในสถานะ metastable (สมดุลชั่วคราว) — พฤติกรรมจะกลับด้านจากที่เราคุ้นเคย: - ความร้อนทำให้วัสดุหด ไม่ใช่ขยาย - แรงบีบทำให้วัสดุขยาย ไม่ใช่ยุบ - ไฟฟ้าช่วยรีเซ็ตให้วัสดุกลับสู่สภาพเดิมและฟื้นฟูประสิทธิภาพแบตเตอรี่ได้ 100% การทดลองวัดได้ค่าการหดตัวจากความร้อนที่ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹ ซึ่งขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย เท่านั้นยังไม่พอ — การบีบจากทุกด้าน (เหมือนแรงในแผ่นเปลือกโลก) กลับทำให้วัสดุขยายตัวแทน! นักวิจัยเรียกสิ่งนี้ว่า “negative compressibility” ซึ่งหายากมากในโลกวัสดุธรรมชาติ นอกจากนี้ยังสามารถรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุได้เกือบ 100% ด้วยแรงดันไฟฟ้า ทำให้แบตเตอรี่เสมือน “เกิดใหม่” เหมาะกับการใช้งานใน EV ที่ต้องการอายุการใช้งานยาวนาน อนาคตของวัสดุประเภทนี้อาจนำไปสู่ วัสดุที่ไม่เปลี่ยนขนาดเลยเมื่อถูกกระตุ้น — เช่นในโครงสร้างอาคารหรือชิ้นส่วนเครื่องบิน ที่ต้องการความนิ่งแม้เจออุณหภูมิแปรปรวน ✅ พบวัสดุกลุ่ม oxygen-redox ที่พฤติกรรมกลับด้านจากฟิสิกส์ทั่วไป ➡️ หดเมื่อร้อน ขยายเมื่อบีบ และรีเซ็ตตัวเองเมื่อถูกกระตุ้นด้วยไฟฟ้า ✅ วัสดุเข้าสู่ “metastable state” ซึ่งทำให้กฎฟิสิกส์ดั้งเดิมใช้งานไม่ได้ ➡️ เกิด disorder–order transition ภายในโครงสร้างระดับอะตอม ✅ วัดการหดตัวทางความร้อนได้ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹ ➡️ ขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย ✅ วัสดุมี negative compressibility — ขยายตัวเมื่อถูกบีบ ➡️ เทียบกับแรงในแผ่นเปลือกโลกแล้วก็ยังขยาย ไม่หด ✅ ใช้ไฟฟ้าเพื่อรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุกลับสู่สภาพเดิม ➡️ ส่งผลให้แบตเตอรี่กลับมามีประสิทธิภาพเต็มแบบ “คืนชีพ” ✅ อาจนำไปสู่วัสดุที่มี thermal expansion เป็นศูนย์ ➡️ เหมาะกับโครงสร้างอาคาร เครื่องบิน หรืออุปกรณ์ความแม่นยำสูง ✅ เป้าหมายระยะยาวคือการนำวัสดุเหล่านี้สู่ระดับอุตสาหกรรมจริง ➡️ โดยเข้าใจ redox chemistry ให้ลึกขึ้นเพื่อควบคุมพฤติกรรมย้อนกลับได้ดีขึ้น https://www.neowin.net/news/scientists-uncover-bizarre-new-material-thats-breaking-one-of-the-laws-of-this-universe/

*****.....เนื้อเงิน..... ( กรรมการ ) .....เลข.....943.....ผู้มากบารมี.....แห่งเมือง.....ปากพนัง.....นิมนต์แล้วครับ.....***** *****.....line : oak_999.....หรือ.....โทร.....089-471-5666.....***** #พระเก๊มีทุกรุ่น #พระใหม่ดีกว่าพระเก๊แน่นอน #พระใหม่พิธีดี #เจตนาการสร้างดี #พระใหม่ยอดนิยม #พระสายใต้ #พระเครื่อง #พระเครื่องยอดนิยม #หลวงปู่ทวด #หลวงพ่อทวด #พ่อท่านคล้าย #ไตรบารมี56 #ทวดคล้าย #หน้าทวดหลังคล้าย #ประสบการณ์จริงเพียบ #รับประกันพระแท้ตลอดชีพ #ทุกเหรียญตอกโค๊ดตอกเลขรันนัมเบอร์

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกแพลตฟอร์ม: เมื่อโฆษณาแอปพนันอาจกลายเป็นคดีฟอกเงิน เรื่องเริ่มจากการที่ ED ตรวจสอบว่าแพลตฟอร์มของ Google และ Meta (เจ้าของ Facebook และ Instagram) มีส่วนช่วยแพร่ขยายแอปพนันออนไลน์ ทั้งโดยตั้งใจหรือไม่ตั้งใจก็ตาม โดยเฉพาะผ่านระบบโฆษณาที่เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายจำนวนมากได้ง่าย การเรียกตัวครั้งนี้จะเกิดขึ้นในวันที่ 21 กรกฎาคม 2025 ที่กรุงนิวเดลี โดยเน้นประเด็นหลักสามด้าน: 1️⃣ การรับเงินจากแอปพนัน — ตรวจสอบว่า Google และ Meta ได้รับเงินจากการโฆษณาโดยตรงหรือไม่ 2️⃣ การโปรโมตแอปผิดกฎหมาย — ตรวจว่าแพลตฟอร์มละเมิดคำแนะนำจากรัฐบาลอินเดียหรือไม่ 3️⃣ การปิดช่องโหว่ในการโฆษณา — วิเคราะห์ว่ามีการหลบเลี่ยงนโยบาย เช่นใช้คำอ้อมเพื่อโปรโมตการพนันหรือไม่ กระทรวงข้อมูลและการสื่อสารของอินเดียเคยออกคำแนะนำตั้งแต่ปี 2022 แล้วว่าไม่ควรโฆษณาการพนันในทุกช่องทาง ไม่ว่าจะออนไลน์หรือออฟไลน์ เพราะมี ผลกระทบทั้งด้านเศรษฐกิจและสังคมต่อเด็กและเยาวชน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/19/india-summons-google-and-meta-in-betting-app-case-ani-reports

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกคนดัง: เมื่อ Keanu ต้องจ่ายเงินเพื่อปกป้อง “ตัวตนดิจิทัล” ของตัวเอง ในบทความจาก The Hollywood Reporter มีนักข่าวทดลองพูดคุยกับบัญชีปลอมชื่อ “Keanu_Reeves68667” ที่พยายามชวนให้ซื้อ “บัตรสมาชิกแฟนคลับ 600 ดอลลาร์” เพื่อแลกกับโอกาสเจอนักแสดงตัวจริง — ทั้งที่ Keanu อยู่บนพรมแดงกับ Alexandra Grant ในงานเปิดตัวหนัง Ballerina อยู่เลย ระบบปลอมเหล่านี้ใช้ภาพ Getty เดิมของเขา พร้อมแต่งให้ถือป้ายข้อความสนับสนุน Donald Trump หรือเรียกร้องสิทธิให้ชาวพื้นเมืองแคนาดา แสดงให้เห็นว่า “ไม่ใช่แค่ romance scam แต่รวมถึงการปลุกปั่นทางการเมืองด้วย” Keanu จึงว่าจ้างบริษัท Loti AI ซึ่งเชี่ยวชาญด้าน “likeness protection” มาคอยค้นหาและส่งคำสั่งลบบัญชีปลอมให้แพลตฟอร์มต่าง ๆ โดยตลอดปีที่ผ่านมา Loti ออกคำสั่งลบกว่า 40,000 บัญชี บน TikTok, Meta และอื่น ๆ — แต่ถึงแม้จะลบภายใน 48 ชั่วโมง แฮกเกอร์ก็สามารถ “ทำลาย” ได้มากในเวลาสั้น ๆ โดยเฉพาะผู้สูงอายุที่โดนหลอกให้โอนเงิน เช่นในคดีของหญิงวัย 73 ที่ถูกปลอมเป็น Kevin Costner ล่อลวงให้โอน bitcoin ทุกสัปดาห์รวมกว่า $100,000 ด้วยข้อความหวานว่า “ผมรักคุณ...แล้วเจอกันเร็ว ๆ นี้” ✅ Loti AI ใช้ระบบ “likeness protection” ค้นหาภาพและข้อความปลอมที่ใช้คนดัง ➡️ โดย Keanu ลงทุนหลายพันดอลลาร์ต่อเดือนเพื่อบริการนี้ ✅ FBI รายงานว่าในปี 2024 คนอเมริกันสูญเงินรวมจาก romance scam กว่า $672 ล้าน ➡️ โดยเป้าหมายหลักคือผู้สูงวัยที่เหงาและไม่มีคนดูแลใกล้ตัว https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/19/keanu-reeves-pays-ai-firm-thousands-a-month-to-stop-online-imitators-report

🎙️ เรื่องเล่าจาก Silicon Valley: เมื่อ AI ไม่ได้แค่เปลี่ยนเทคโนโลยี แต่เปลี่ยนความสัมพันธ์ของคน กรณีที่เด่นที่สุดเกิดกับ Windsurf บริษัทสตาร์ทอัพ AI ที่กำลังจะขายให้ OpenAI ในมูลค่า $3B — แต่ CEO Varun Mohan กลับ ล้มดีล และลาออกไปร่วมทีม Google พร้อมพาทีมงานหลักบางส่วนตามไปด้วย ข่าวนี้กระทบแรง เพราะทีมงาน Windsurf ส่วนใหญ่หวังว่าจะได้เงิน payout จากการเข้าซื้อ และบางคนถึงขั้นถ่ายวิดีโอโหมโรงไว้แล้วเพื่อเฉลิมฉลอง — กลับกลายเป็นคลิปบันทึก “การล่มสลาย” ของบริษัท แต่ภายในไม่กี่วัน Cognition บริษัท AI ที่เล็กกว่าแต่กำลังโตไวก็เข้ามาซื้อ Windsurf แทน โดย CEO Jeff Wang บอกว่าจะจ่ายเงินให้พนักงานทุกคนไม่ว่าจะอยู่มานานแค่ไหน — สร้างบรรยากาศ “คืนชีวิต” ให้ทีมงานอีกครั้ง ด้าน Meta กลายเป็นผู้เล่นที่ดุเดือดที่สุด — Mark Zuckerberg ทุ่มตัวเองลงไปล่าผู้เชี่ยวชาญจาก OpenAI, Google DeepMind, Apple และ Anthropic ด้วยข้อเสนอที่มากกว่า $300 ล้านภายใน 4 ปี (จ่ายปีแรกถึงหนึ่งในสาม) แต่แม้จะทุ่มเงินมากขนาดนั้น Meta ก็ยังขาด “หัวหน้าฝ่ายวิจัย” และยังไม่ได้ตัวบุคคลสำคัญที่ต้องการ เช่นในกรณีของ Safe Superintelligence ที่ Daniel Gross ถูก Meta ล่อตัวไป จนทิ้งผู้ร่วมก่อตั้ง Ilya Sutskever ไปอย่างเจ็บปวด เทียบอีกเคสคือ Alexandr Wang ผู้ก่อตั้ง Scale AI ที่เคยเป็นดาวรุ่ง — ถูก Meta ดึงตัวไปเปิดแล็บใหม่และลงทุน $14B กับบริษัทของเขา แต่ผลคือ Scale สูญเสียดีลสำคัญกับ OpenAI และ Google พร้อมต้องปลดพนักงาน 14% ในเวลาสั้น ๆ เสียงสะท้อนจาก Sam Altman ของ OpenAI บอกว่า “ภูมิใจในความยึดมั่นพันธกิจในวงการนี้” แต่มองเห็น “การล่าโดยพวกจอมทัพ mercenaries” ที่ทำให้วงการเปลี่ยนจากความฝัน มาเป็นเรื่องของเงินและอำนาจ ✅ Windsurf เคยอยู่ระหว่างดีลขายให้ OpenAI มูลค่า $3B แต่ CEO เลิกดีลกลางทาง ➡️ Varun Mohan ไปเข้าร่วมทีม Google พร้อมพาทีมหลักตามไป ✅ ภายในไม่กี่วัน Cognition เข้าซื้อ Windsurf และให้พนักงานทุกคนได้ส่วนแบ่ง ➡️ ทำให้กำลังใจกลับมาแม้ดีลแรกถูกล้มกลางทาง ✅ Meta เสนอค่าตอบแทนมากกว่า $300M ต่อคนในบางกรณีเพื่อดึงนักวิจัย AI ➡️ แบ่งจ่ายปีแรกหนึ่งในสามเป็นการจูงใจ ✅ Mark Zuckerberg ลงมาล่าผู้เชี่ยวชาญด้วยตัวเอง ไม่ใช่แค่ส่งทีม HR ➡️ มีเป้าหมายสร้างแล็บเพื่อ AI ระดับ “superintelligence” ✅ Alexandr Wang จาก Scale AI ถูก Meta ดึงตัว — ส่งผลให้ Scale เสียดีลสำคัญ ➡️ บริษัทประกาศปลดพนักงาน 14% หลังจากนั้น ✅ Daniel Gross จาก Safe Superintelligence ถูกดึงตัว ทำให้ Sutskever ต้องแยกทาง ➡️ กระทบต่อทีมวิจัยที่เคยมีพันธกิจร่วมกัน https://www.techspot.com/news/108733-silicon-valley-ai-boom-turns-battle-brains-ndash.html

🎙️ เรื่องเล่าจากมือถือ: Android กลายเป็นเครือข่ายตรวจแผ่นดินไหวโลก ระหว่างปี 2021–2024 Google ได้เปิดตัวระบบ Android Earthquake Alerts ที่ใช้ motion sensor บนมือถือ Android เพื่อ “จับสัญญาณการสั่นสะเทือน” โดยอัตโนมัติ หลักการคือ: - ไม่ใช่แค่ “เครื่องเดียวที่แม่น” แต่ใช้ “จำนวนมหาศาล” ประกอบกัน - ระบบ algorithm จะวิเคราะห์รูปแบบการสั่นร่วมจากมือถือหลายเครื่อง - แม้จะมีความต่างในอุปกรณ์, พื้นดิน, อาคาร หรือพื้นที่ แต่ระบบรวมสัญญาณได้ดี 📊 ผลลัพธ์คือ: - ตรวจจับแผ่นดินไหวได้มากกว่า 11,000 ครั้ง - ความแม่นยำเทียบเท่ากับ seismometer แบบเฉพาะทาง - ส่ง alert ไปยังผู้ใช้เพิ่มขึ้นกว่า 10 เท่าในช่วง 3 ปี - ในบางเหตุการณ์สามารถแจ้งเตือนได้ “ก่อนการสั่นจะถึงผู้ใช้” หลายวินาที ความท้าทายใหญ่ของระบบคือการแจ้งเตือนแผ่นดินไหวขนาดใหญ่ เช่นเหตุการณ์ในตุรกีปี 2023 ที่ระบบประเมินความรุนแรงต่ำเกินไป แต่เมื่ออัปเกรด algorithm แล้ว ระบบสามารถแจ้งเตือนได้แม่นขึ้นถึง 10 ล้านเครื่องในเวอร์ชันใหม่ ✅ Google ใช้ motion sensor จากมือถือ Android กว่า 2 พันล้านเครื่องเป็นระบบตรวจแผ่นดินไหว ➡️ ครอบคลุม 98 ประเทศ และให้สัญญาณได้แม่นยำแบบ real-time ✅ จับแผ่นดินไหวมากกว่า 11,000 ครั้ง พร้อมแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติ ➡️ ระบุตำแหน่งและความแรงใกล้เคียงกับระบบ seismometer มืออาชีพ ✅ ใช้ collective shaking จากหลายเครื่องเพื่อดูรูปแบบการสั่น ➡️ แก้ปัญหาความต่างของอุปกรณ์และพื้นที่แต่ละประเทศ ✅ จำนวนผู้ได้รับแจ้งเตือนเพิ่มขึ้นกว่า 10 เท่าในช่วง 3 ปี ➡️ ระบบช่วยให้ประชาชนเข้าถึงการแจ้งเตือนได้ฟรีทั่วโลก ✅ รายงานจากทีมวิจัยเผยแพร่ในวารสาร Science เป็นครั้งแรก ➡️ สะท้อนผลลัพธ์เชิงวิทยาศาสตร์และขยายความน่าเชื่อถือของระบบ ✅ เหตุการณ์ในตุรกีปี 2023 เป็นแรงผลักดันให้ปรับ algorithm ใหม่ ➡️ ระบบใหม่สามารถ trigger “TakeAction alert” ไปยัง 10 ล้านเครื่อง ✅ นักวิทยาศาสตร์ชื่นชมว่าเป็นระบบเสริมที่ช่วยให้ประเทศที่ไม่มีระบบเตือนภัยสามารถรับการแจ้งเตือนได้ ➡️ เป็นแนวทางให้ประชาชนได้รับสิทธิด้านความปลอดภัยโดยไม่ต้องรอระบบของรัฐ https://www.techspot.com/news/108732-google-using-two-billion-android-phones-detect-earthquakes.html

🎙️ เรื่องเล่าจากสนามการเมือง: Altman จากนักวิจารณ์ Trump กลายเป็นพันธมิตรด้าน AI ก่อนหน้านี้ Altman เคยเป็นผู้สนับสนุนพรรคเดโมแครตอย่างชัดเจน และวิจารณ์ Trump อย่างเผ็ดร้อนว่าเป็น “ภัยต่อประเทศ” แต่ในปี 2024–2025 เขาเริ่ม “ห่างจากฝั่งซ้าย” ด้วยเหตุผลหลายด้าน เช่น: - ไม่เห็นด้วยกับมาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจยุคโควิด - ไม่พอใจกฎหมาย CHIPS และการควบคุมการส่งออกเซมิคอนดักเตอร์ - กังวลว่าสหรัฐอาจตามหลังจีนในด้าน AI เขาจึงประกาศเลิกเป็นเดโมแครตและเรียกตัวเองว่า “politically homeless” พร้อมเริ่มสร้างพันธมิตรกับฝ่ายขวาอย่างเงียบ ๆ โดยเฉพาะในเรื่องนโยบาย AI และการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน — ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการแตกหักระหว่าง Musk และ Trump ในเดือนกรกฎาคม Altman ปรากฏตัวที่สนามกอล์ฟของ Trump พร้อมรับการแนะนำต่อกลุ่มผู้บริจาคของพรรครีพับลิกันว่าเป็น “ชายผู้ฉลาดมาก” และ “หวังว่าเขาจะพูดเรื่อง AI ถูกต้อง” เบื้องหลังคือ OpenAI กำลังผลักดันข้อเสนอใหญ่ ๆ เช่น: - การลงทุนรัฐบาลในโครงสร้างพื้นฐาน AI - การเปิดทางให้ใช้ไฟฟ้าจำนวนมหาศาลเพื่อรันโมเดล - การเร่งรัดการขออนุญาตสร้างศูนย์ข้อมูลระดับ gigawatt - การผลักดันโมเดลระดับ Sora, DALL-E, และ text-to-video ให้เป็น “ทรัพย์สินชาติ” ภายใน Oval Office Altman ประกาศ “Stargate Initiative” — ความร่วมมือมูลค่า $500B กับ Oracle และ SoftBank เพื่อสร้างโครงสร้างข้อมูล AI ทั่วโลก ซึ่งเป็นดีลที่ Musk เคยพยายามขัดขวางแต่ไม่สำเร็จ ✅ Sam Altman กลายเป็นที่ปรึกษา Trump ด้านนโยบาย AI หลังจาก Musk แยกตัว ➡️ ปรากฏตัวที่สนามกอล์ฟของ Trump และประกาศความร่วมมือในระดับชาติ ✅ Altman ประกาศเลิกสนับสนุนพรรคเดโมแครต พร้อมบอกว่า “ไม่ฝักฝ่ายการเมือง” ➡️ กล่าวว่าพรรคเดโมแครต “ขยับซ้ายจนเขาไม่มีที่ยืนทางการเมือง” ✅ OpenAI ผลักดันการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ผ่าน Stargate Initiative ➡️ ความร่วมมือ $500B กับ SoftBank และ Oracle โดยมี Trump หนุนเต็มตัว ✅ Altman ขัดแย้งกับเดโมแครตเรื่อง CHIPS Act และข้อจำกัดการส่งออก ➡️ มองว่านโยบายเหล่านั้นทำให้สหรัฐเสียเปรียบจีนในด้าน AI ✅ นโยบายของ Trump เริ่มสะท้อนคำพูดของ Altman เช่นเน้นการลดข้อจำกัดด้านไฟฟ้าและการสร้างศูนย์ข้อมูล ➡️ เตรียมแปลงที่ดินของรัฐให้เหมาะกับการตั้งโครงสร้างพื้นฐาน AI ✅ Altman ยืนยันว่าเขายังเชื่อใน techno-capitalism แต่ควรมีระบบแบ่งปันผลประโยชน์ ➡️ แสดงว่าเป้าหมายไม่ใช่การสนับสนุนพรรคใด แต่เน้นผลลัพธ์และโอกาส https://www.techspot.com/news/108731-sam-altman-steps-political-power-vacuum-after-musk.html

🎙️ เรื่องเล่าจากสนามแม่เหล็ก: GPS ไม่จำเป็นอีกต่อไป เมื่อควอนตัมบอกได้ว่าคุณอยู่ตรงไหน GPS แม้จะเป็นระบบที่มั่นคง แต่เริ่มมีจุดอ่อน: - ถูก แทรกแซง (jamming) ได้จากสัญญาณรบกวน - ถูก หลอก (spoofing) โดยส่งข้อมูลตำแหน่งปลอม - เกิดบ่อยใน “พื้นที่ความขัดแย้ง” เช่นตะวันออกกลางและชายแดนยุโรป Airbus และ SandboxAQ จึงทดสอบระบบ MagNav บนเครื่องบินทดสอบกว่า 150 ชั่วโมง เหนือสหรัฐ โดยเซนเซอร์จะอ่าน “ลายเซ็นสนามแม่เหล็ก” จากพื้นโลก (คล้ายลายนิ้วมือของแต่ละพื้นที่) แล้วเทียบกับแผนที่แม่เหล็กด้วย AI — ผลคือ: - ความแม่นยำเทียบเท่า FAA (องค์กรควบคุมการบินสหรัฐ) - บางครั้งแม่นยำกว่า inertial navigation ที่ใช้ในภารกิจทหาร - หาค่าพิกัดได้ในระดับ 550 เมตร ระบบควอนตัมนี้ทำงานโดยยิงเลเซอร์ไปยังอิเล็กตรอน → สะท้อนพลังงานกลับ → ได้ค่าพลังงานที่สะท้อนสนามแม่เหล็กเฉพาะจุด — ข้อมูลทั้งหมดมาจากภายในเครื่องบินเอง จึงไม่มีสัญญาณให้แฮกเลย อนาคตเทคโนโลยีนี้อาจนำไปใช้ได้หลายทาง: - ตรวจจับสิ่งของใต้ดิน เช่น อุโมงค์หรือเรือดำน้ำ - ใช้ในระบบการแพทย์ เพื่ออ่าน “สนามแม่เหล็กหัวใจหรือสมอง” ที่อ่อนมาก - วางเป็นโครงสร้างนำทางในรถยนต์, เรือ หรือแม้แต่เครื่องบินไร้คนขับ Joe Depa ผู้บริหารจาก Ernst & Young กล่าวว่า: 🔖 “นี่ไม่ใช่อนาคต 20 ปีข้างหน้า — แต่มันคือปัจจุบันแล้ว” ✅ MagNav ใช้เซนเซอร์ควอนตัมอ่านสนามแม่เหล็กโลกเพื่อระบุตำแหน่ง ➡️ ยิงเลเซอร์ใส่อิเล็กตรอนและวัดพลังงานที่สะท้อนกลับ ✅ เครื่องบินทดสอบของ Airbus บินกว่า 150 ชั่วโมงทั่วสหรัฐ ➡️ วิเคราะห์ลายเซ็นแม่เหล็กแต่ละพื้นที่เพื่อหาพิกัดด้วย AI ✅ ความแม่นยำอยู่ในระดับ 2 ไมล์ตลอดเวลา และ 550 เมตรในหลายจุด ➡️ เทียบได้กับระบบการบินระดับพาณิชย์และทหาร ✅ MagNav ไม่ใช้สัญญาณภายนอก ไม่มีการส่งออกข้อมูล ➡️ จึง “ไม่สามารถแฮกหรือหลอกได้” แบบ GPS ✅ SandboxAQ เป็นบริษัทใน Silicon Valley ที่เชี่ยวชาญ AI + ควอนตัมเซนซิ่ง ➡️ เป็นบริษัทในเครือ Alphabet (กลุ่มเดียวกับ Google) ✅ อาจนำไปใช้ในด้านการแพทย์และความมั่นคงระดับชาติในอนาคต ➡️ เช่นการวัดสนามแม่เหล็กหัวใจหรือสมองแบบไม่รุกล้ำ https://www.techspot.com/news/108735-engineers-turn-quantum-tech-replace-gps-flight-navigation.html

🎙️ เรื่องเล่าจากโลก Open Source: เมื่อ Linux เวอร์ชันแรงสุดจาก Intel ถูกปลดจากสายพาน Clear Linux เป็นระบบปฏิบัติการที่ Intel ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อเร่ง performance แบบ out-of-the-box โดยมีฟีเจอร์ระดับสูงที่ระบบอื่นไม่กล้าใช้ เช่น: - ใช้ compiler flags แบบ aggressive (ทั้ง GCC และ Clang) - ทำ PGO (Profile-Guided Optimization) และ LTO (Link-Time Optimization) ทั่วทั้งระบบ - kernel ถูกปรับแต่งเพื่อใช้ CPU แบบ multi-threading เต็มที่ - ปรับใช้งาน AVX2, AVX-512 และเทคโนโลยีอย่าง Optane ตั้งแต่วันแรก - มี clr-boot-manager สำหรับอัปเดต kernel แบบเร็ว ผลลัพธ์คือ Clear Linux มักจะชนะ benchmark ด้านประสิทธิภาพทั้งในงาน build, render และ scientific computing — แม้ใช้บน AMD ก็ตาม! แต่ด้วยนโยบายลดต้นทุนของ Intel บริษัทเริ่มตัดคนและทีม software ออกจำนวนมาก — ส่งผลให้ Clear Linux ถูก “พักถาวร” โดยไม่มีแพตช์ความปลอดภัยหรืออัปเดตใหม่อีก นักพัฒนา Linux หลายคนแสดงความเสียดาย เพราะฟีเจอร์และแนวคิดของ Clear Linux เริ่มถูกนำไปใช้ใน distro อื่น ๆ แล้ว เช่น CachyOS และบางส่วนใน Arch-based รุ่นใหม่ ✅ Intel ประกาศหยุดพัฒนา Clear Linux อย่างเป็นทางการ ➡️ ไม่มีแพตช์ ไม่มีอัปเดตความปลอดภัย และ archive repo บน GitHub เป็นแบบ read-only ✅ Clear Linux มีจุดเด่นคือเร่ง performance ตั้งแต่แกนระบบ ➡️ ใช้ toolchain ใหม่สุด, flags รุนแรง, และ optimization เชิงลึก เช่น PGO/LTO ✅ ทำงานดีทั้งบน Intel และ AMD แม้จะออกแบบมาเพื่อ Intel โดยตรง ➡️ เป็น distro เดียวที่ “แรงสุด” ในหลาย benchmark แบบไม่ต้องปรับแต่งเอง ✅ ฟีเจอร์เด่นคือ clr-boot-manager และระบบจัดการ kernel ที่เร็วมาก ➡️ เหมาะกับ developer และงาน HPC ที่ต้องใช้ kernel ใหม่อยู่ตลอด ✅ ระบบใช้ได้ดีใน workload ที่เน้น CPU, I/O, memory และ multithreading ➡️ เป็นที่นิยมในกลุ่มนักพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ เช่น AI และการ render แบบหนัก ๆ ✅ Intel จะยังคงสนับสนุน Linux ผ่าน upstream และ distro หลักอื่น ๆ ➡️ เช่น Fedora, Ubuntu หรือโครงการ kernel โดยตรง ✅ CachyOS และ distro อื่น ๆ เริ่มนำ optimization ของ Clear Linux ไปใช้งาน ➡️ แสดงว่าเทคโนโลยียังมีชีวิตอยู่ใน ecosystem แม้ต้นฉบับจะเลิกทำแล้ว ‼️ ผู้ใช้ Clear Linux ควรวางแผนย้ายออกทันที ⛔ หากไม่ย้ายจะมีความเสี่ยงเรื่องความปลอดภัย เพราะไม่มีแพตช์ใหม่ ‼️ ระบบที่ยัง deploy ด้วย Clear Linux อาจเจอปัญหาความเข้ากันในอนาคต ⛔ library หรือ driver ใหม่อาจไม่รองรับ โดยไม่มีทีมดูแลให้ ‼️ ฟีเจอร์ที่ใช้เทคโนโลยี Intel โดยตรง เช่น AVX-512 อาจใช้งานยากขึ้นใน distro อื่น ⛔ ต้องปรับแต่งเองหรือเขียน config เพื่อให้ทำงานแบบที่ Clear Linux เคยทำ ‼️ การหยุดพัฒนาอาจเป็นสัญญาณว่า Intel ลดบทบาทในด้าน software ecosystem ⛔ ส่งผลต่อความเร็วของ innovation ด้าน HPC และ AI บน Linux https://www.tomshardware.com/software/linux/intel-axes-clear-linux-the-fastest-distribution-on-the-market-company-ends-support-effective-immediately

🎙️ เรื่องเล่าจากชิปเปิด: เมื่อ RISC-V ได้กลายเป็นสมองในโลก CUDA ก่อนหน้านี้ CUDA ใช้ได้เฉพาะกับแพลตฟอร์ม host CPU ที่เป็น x86 หรือ Arm — แต่ตอนนี้ Nvidia ได้เปิดทางให้ CPU แบบ RISC-V สามารถ “ควบคุม GPU” ผ่าน CUDA ได้เช่นกัน โดยการแปลงโครงสร้างและไลบรารีพื้นฐานให้เรียกใช้ได้ในระบบ RISC-V ภาพรวมของระบบใหม่จะประกอบด้วย: ✅ GPU ของ Nvidia ทำงานแบบ parallel สำหรับ AI และ HPC workload ✅ CPU RISC-V ทำหน้าที่จัดการ driver, logic ของแอปพลิเคชัน, และระบบปฏิบัติการ ✅ DPU (Data Processing Unit) คอยจัดการ networking และ data movement แนวคิดนี้จะทำให้ระบบแบบ “heterogeneous compute” เกิดขึ้น — โดยมี RISC-V เป็น “ศูนย์กลางควบคุม” และ GPU/Network/DPU เป็นกลไกทำงานเฉพาะด้าน แสดงถึงความตั้งใจของ Nvidia ที่จะขยาย CUDA ไปยังระบบเปิดและระบบฝัง (embedded compute) ได้จริง ยิ่งไปกว่านั้น การที่ Nvidia ทำแบบนี้ในจีน ทั้งที่ไม่สามารถขาย GPU GB200 และ GB300 ให้จีนได้ (เนื่องจากข้อจำกัดการส่งออก) ก็เป็นนัยว่า Nvidia กำลัง “หาเส้นทางใหม่เพื่อรักษา ecosystem” ผ่าน RISC-V ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็วในฝั่งจีน https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-cuda-platform-now-supports-risc-v-support-brings-open-source-instruction-set-to-ai-platforms-joining-x86-and-arm

🎙️ เรื่องเล่าจากม็อดเกม: FSR 4 ไม่ต้องรอ AMD แล้ว ใช้ได้เลยด้วย OptiScaler ก่อนหน้านี้ FSR 4 ของ AMD ยังถูกจำกัดมาก: - มีเกมรองรับโดยตรงเพียง ~65 เกม และส่วนใหญ่เป็นเกมเล็ก ๆ - ใช้ได้เฉพาะบน GPU RX 9000 ที่มี AI accelerator เฉพาะ - ไม่รองรับ Vulkan API หรือเกมที่มีระบบ anti-cheat เข้มงวด แต่ OptiScaler (ชื่อเดิม CyberXeSS) ซึ่งเป็นเครื่องมือของชุมชน ได้พัฒนาให้: - รองรับการ "อัปเกรด" จาก FSR 2 หรือ DLSS มาเป็น FSR 4 - แถมยังปรับใช้ระบบ frame generation และ anti-lag เหมือน Nvidia Reflex ได้ - ใช้ได้กับ DLSS 2, XeSS, หรือ FSR รุ่นเก่า เพียงมีการติดตั้ง config เพิ่มเติม ระบบนี้จะไม่เปลี่ยนตัวเกมโดยตรง แต่จะวาง FSR 4 เข้ากับไฟล์อัปสเกลที่มีอยู่ แล้วทำการปรับจูนผ่าน DLL และการตั้งค่าระบบกราฟิก — ต้องอาศัยการจัดการไฟล์ด้วยตัวเองในแต่ละเกม ✅ OptiScaler รองรับการแปลงอัปสเกลเก่ามาใช้กับ FSR 4 ได้ ➡️ เช่น FSR 2 หรือ DLSS 2 ในเกมสามารถเปลี่ยนมาใช้ FSR 4 โดยไม่แก้ไขโค้ดของเกม ✅ สามารถใช้ FSR 4 ได้ในเกมที่ไม่มีการรองรับแบบ native ➡️ แม้ AMD ยังไม่โปรโมตเต็มตัว แต่เครื่องมือชุมชนเปิดให้ใช้งานได้แล้ว ✅ OptiScaler รองรับฟีเจอร์เสริม เช่น frame-gen และ anti-lag ➡️ ให้ความรู้สึกคล้าย Nvidia Reflex หรือ DLSS Frame Generation ✅ ต้องใช้การติดตั้งแบบ manual โดยการวางไฟล์ FSR 4 ลงใน directory ของเกม ➡️ ไม่ใช่การเปิด toggle แบบ GUI ต้องเข้าไปแก้ไฟล์ config ด้วยตัวเอง ✅ GPU ที่ต้องใช้คือ RX 9000-series ซึ่งมีตัวเร่ง AI (AI accelerator) สำหรับ FSR 4 ➡️ การใช้งานขึ้นกับ hardware ด้วย ไม่ใช่แค่ software https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amds-fsr-4-gets-a-big-boost-in-compatibility-as-optiscaler-now-supports-upconverting-any-modern-upscaler-to-fsr-4-with-frame-gen-as-long-as-the-game-isnt-vulkan-based-or-has-anti-cheat

🎙️ เรื่องเล่าจากเบื้องหลังระบบรัฐ: เมื่อ “นักพัฒนาจากต่างแดน” เข้าใกล้ระบบความมั่นคงเกินไป ข่าวต้นทางเริ่มจากการสืบสวนของ ProPublica ที่พบว่า Microsoft อนุญาตให้ “วิศวกรจากจีน” ทำงานร่วมกับระบบสำหรับลูกค้ารัฐบาลสหรัฐฯ โดยเฉพาะ DoD cloud — แม้จะมีการใช้ระบบ digital escorts ที่เป็นพลเมืองสหรัฐฯ คอยดูแล แต่รายงานพบว่า: 🔖 ผู้คุมบางคนไม่มีความรู้เชิงเทคนิคเพียงพอที่จะรู้ว่าสิ่งที่ถูกพัฒนาคือโค้ดปกติหรือ backdoor นี่คือช่องโหว่ร้ายแรง และไม่มีหน่วยงานของรัฐทราบว่าการจัดการลักษณะนี้เคยเกิดขึ้นมาก่อน แม้ยังไม่มีหลักฐานว่ามีการ “แฝงมัลแวร์หรือระบบสอดแนม” จากวิศวกรกลุ่มนี้ แต่ความเสี่ยงด้านการข่าวกรองระดับชาติถือว่าสูงมาก — ส่งผลให้: - รัฐมนตรีกลาโหมโพสต์ว่า “วิศวกรจากต่างประเทศต้องไม่เข้าถึงระบบของ DoD ไม่ว่าจะมาจากชาติไหน” - Microsoft ต้องปรับนโยบายทันที โดยยืนยันว่าทีมงานจากประเทศจีนจะไม่สามารถเข้าไปยุ่งเกี่ยวกับลูกค้ารัฐบาลสหรัฐฯ ได้อีก ✅ Microsoft เคยให้วิศวกรจากจีนร่วมงานกับระบบของกระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ➡️ ผ่านระบบ “digital escort” คือพนักงานสหรัฐคอยดูแลขณะทำงานร่วม ✅ ระบบ digital escort ถูกวิจารณ์ว่าไม่มีประสิทธิภาพจริง ➡️ เพราะผู้ดูแลบางคนไม่มีความรู้ technical เพียงพอที่จะตรวจโค้ด ✅ Microsoft ยืนยันว่าได้แจ้งรัฐบาลเกี่ยวกับระบบนี้แล้ว ➡️ แต่ทั้งเจ้าหน้าที่เก่าและปัจจุบันบอกว่า “ไม่เคยรู้มาก่อน” ✅ รัฐมนตรีกลาโหมสหรัฐฯ โพสต์แสดงจุดยืนว่าไม่ควรให้วิศวกรต่างชาติเข้าถึง DoD เลย ➡️ ชี้ว่าระบบความมั่นคงต้องมีมาตรฐานการคัดกรองสูงกว่านี้ ✅ Microsoft ออกแถลงการณ์ว่า ได้ยุติการให้ทีมจากประเทศจีนทำงานในโปรเจกรัฐบาลสหรัฐฯ แล้ว ➡️ และจะปรับระบบความปลอดภัยร่วมกับหน่วยงานความมั่นคงเพื่อป้องกันช่องโหว่เพิ่มเติม https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/microsoft-to-stop-using-engineers-in-china-to-work-on-u-s-defense-computer-systems-in-wake-of-investigative-report-fears-of-exploitation-by-foreign-intelligence-services-spurs-immediate-change

🎙️ เรื่องเล่าจากช่องโหว่เดียว: โจมตีเซิร์ฟเวอร์ระดับโลกได้ด้วย 1 บรรทัด ช่องโหว่นี้มีชื่อว่า CVE-2025-47812 และเปิดเผยแบบ public บน GitHub เมื่อ 30 มิถุนายน 2025 — แต่เพียงหนึ่งวันหลังจากนั้น ก็มีการโจมตีจริงเกิดขึ้นทันที โดยนักวิจัยจาก Huntress พบว่า: - ช่องโหว่นี้อยู่ใน Wing FTP เวอร์ชันก่อน 7.4.4 (แพตช์ออก 14 พ.ค. 2025) - อาศัยการ ฉีด null byte เข้าในฟิลด์ชื่อผู้ใช้ - ทำให้ bypass authentication แล้วแนบโค้ด Lua ลงในไฟล์ session - เมื่อเซิร์ฟเวอร์ deserialize ไฟล์ session เหล่านั้น จะรันโค้ดในระดับ root/SYSTEM แม้การโจมตีบางครั้งถูกสกัดโดย Defender ของ Microsoft แต่พบพฤติกรรมหลายอย่าง เช่น: - การพยายามใช้ certutil และ cmd.exe เพื่อดาวน์โหลด payload - การสร้างผู้ใช้งานใหม่ในระบบ - การสแกน directory เพื่อหาช่องทางเข้าถึงอื่น มีเคสหนึ่งที่แฮกเกอร์ ต้องค้นหาวิธีใช้ curl แบบสด ๆ ระหว่างโจมตี แสดงให้เห็นว่าส่วนหนึ่งของผู้โจมตียังไม่ได้มีความเชี่ยวชาญเต็มที่ — แต่ช่องโหว่นั้นร้ายแรงมากจน “ต่อให้โจมตีไม่เก่งก็ยังสำเร็จได้” ✅ ช่องโหว่ CVE-2025-47812 ทำให้เกิดการรันโค้ดจากระยะไกลแบบไม่ต้องล็อกอิน ➡️ ใช้การฉีด null byte ในฟิลด์ username แล้วแนบโค้ด Lua ลงในไฟล์ session ✅ โค้ด Lua ที่ถูกแทรกจะถูกรันเมื่อเซิร์ฟเวอร์ deserialize session file ➡️ ทำงานในระดับ root บน Linux หรือ SYSTEM บน Windows ✅ นักวิจัยพบว่าแฮกเกอร์ใช้คำสั่งผ่าน cmd.exe และ certutil เพื่อดึง payload ➡️ พฤติกรรมคล้ายการเจาะระบบเพื่อฝัง backdoor และสร้างผู้ใช้ใหม่ ✅ Wing FTP Server ถูกใช้ในองค์กรระดับโลก เช่น Airbus และ USAF ➡️ ช่องโหว่นี้อาจกระทบระบบ sensitive และเครือข่ายภายใน ✅ แพตช์แก้ไขอยู่ในเวอร์ชัน 7.4.4 ซึ่งปล่อยตั้งแต่ 14 พฤษภาคม 2025 ➡️ แต่หลายองค์กรยังใช้เวอร์ชันก่อนหน้านั้น แม้ช่องโหว่ถูกเปิดเผยแล้ว ✅ นักวิจัยแนะนำให้ปิดการเข้าถึงผ่าน HTTP/S, ปิด anonymous login และตรวจ log session ➡️ เป็นมาตรการเบื้องต้นหากยังไม่สามารถอัปเดตเวอร์ชันได้ทันที ✅ ยังมีช่องโหว่อื่นอีก 3 ตัวที่พบ เช่นการดูด password ผ่าน JavaScript และการอ่านระบบ path ➡️ แต่ CVE-2025-47812 ถูกจัดว่า “รุนแรงที่สุด” เพราะสามารถเจาะระบบได้ครบทุกระดับ https://www.techradar.com/pro/security/hackers-are-exploiting-a-critical-rce-flaw-in-a-popular-ftp-server-heres-what-you-need-to-know

🎙️ เรื่องเล่าจากออฟฟิศแห่งอนาคต: เมื่อทุกงานกลายเป็นเรื่องของ AI Yahoo Japan ซึ่งบริหาร LINE ด้วยเช่นกัน ได้เริ่มใช้ internal tool ชื่อว่า SeekAI ซึ่งเป็นระบบ AI ช่วยจัดการหลายเรื่องที่กินเวลางาน เช่น: - สรุปบันทึกการประชุม - เขียนและตรวจแก้รายงาน - จัดการคำขอคืนค่าใช้จ่าย - ค้นข้อมูลคู่แข่งหรือแนวโน้มทางธุรกิจ โดยในระยะแรกบริษัทตั้งเป้า “อัตโนมัติ 30% ของงานที่กินเวลามากที่สุด” เช่นการพิมพ์เอกสาร หาข้อมูล และเขียนอีเมล — เพื่อเปลี่ยนเวลาเหล่านั้นให้กลายเป็นพื้นที่สำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และการสื่อสารแบบมนุษย์ สิ่งที่ Yahoo Japan ย้ำคือ “AI เป็นเลเยอร์ช่วยงาน ไม่ใช่ตัวแทนมนุษย์” — ต่างจากบางองค์กรที่ใช้ AI เพื่อทดแทนคนแล้วมักเจอปัญหา เช่นบริษัทในอังกฤษหลายแห่งที่ “เสียใจหลังจากใช้ AI แทนแรงงานจริง” เพราะงานบางประเภทต้องอาศัยบริบท, ความเข้าใจ, และความเห็นอกเห็นใจ ซึ่ง AI ยังทำไม่ได้ดีพอ ✅ Yahoo Japan ใช้ Generative AI กับพนักงานกว่า 11,000 คนแบบ "ทุกคนต้องใช้" ➡️ ตั้งเป้าเพิ่ม productivity ขึ้น 2 เท่า ภายในปี 2028 ✅ เริ่มจากอัตโนมัติงานพื้นฐาน 30% เช่น drafting, meeting notes, research ➡️ เพื่อให้คนมีเวลาสำหรับตัดสินใจและคิดเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ✅ ใช้ SeekAI เป็นเครื่องมือหลักภายในองค์กรสำหรับจัดการงานเอกสารและข้อมูล ➡️ เช่นสรุปรายงาน, proofread, ค้นหาข้อมูลจาก template prompt ✅ AI ถูกใช้ในงาน competitive research และ expense management ด้วย ➡️ ไม่ใช่แค่เรื่องเอกสาร แต่ครอบคลุมทุกส่วนที่ใช้เวลาเยอะ ✅ แนวทางนี้มองว่า AI คือ support layer สำหรับงานมนุษย์ ไม่ใช่ตัวแทน ➡️ เป้าหมายคือความคิดสร้างสรรค์และประสิทธิภาพ ไม่ใช่ลดต้นทุนโดยตรง ✅ อ้างอิงจากรายงานของ Orgvue: บริษัทอังกฤษที่ใช้ AI แทนคนกว่า “ครึ่งหนึ่งเสียใจ” ภายหลัง ➡️ แสดงว่าแนวคิดแทนคนโดยตรงอาจไม่เวิร์กในระยะยาว ‼️ การบังคับใช้ AI กับพนักงานทุกคนต้องมีการฝึกและวางระบบความเข้าใจอย่างดี ⛔ หากพนักงานรู้สึกว่าใช้ AI แทนตนเอง อาจเกิดความต้านทานและลด morale ‼️ งานบางอย่างยังต้องใช้ “ความเข้าใจมนุษย์” เช่นการตัดสินใจเชิงบริบท หรือการสื่อสารแบบเห็นอกเห็นใจ ⛔ หากใช้ AI เกินไปในงานเหล่านี้ อาจทำให้คุณภาพและความสัมพันธ์ในองค์กรลดลง ‼️ การผลักดัน productivity โดยใช้ AI อาจไม่สำเร็จ หากไม่มีการประเมิน impact เชิงคุณภาพควบคู่ ⛔ เพราะ productivity สูงขึ้นไม่เท่ากับความคิดสร้างสรรค์หรือสุขภาพองค์กรดีขึ้น ‼️ ความสำเร็จขึ้นกับ “การนำ AI มาใช้ให้เหมาะ” มากกว่า “ใช้ให้ครบทุกคนทุกงาน” ⛔ ถ้าขาดความยืดหยุ่นและเลือกใช้แบบ blanket policy อาจกลายเป็นข้อจำกัดแทนที่จะเป็นนวัตกรรม https://www.techradar.com/pro/yahoo-japan-wants-all-its-11-000-employees-to-use-gen-ai-to-double-their-productivity-by-2028-is-it-a-sign-of-things-to-come

https://youtube.com/watch?v=MVQ9sCmEDZg&si=Ri-Bve4SvGDvPSNj

พรุ่งนี้ศาลจังหวัดธัญบุรีนัดฟังคำพิพากษาชั้นอุทธรณ์ คดี112 นังลูกเกดชลธิชา เชื่อยืนโทษจำคุก 2 ปีตามศาลชั้นต้น #คิงส์โพธิ์แดง #ลูกเกดชลธิชา

ปกป้องอริราชศัตรูทุกวิถีทาง ตกลงมึงทำงานให้ใคร รับใช้นายใหญ่ ปกป้องฮุนเซน ก็อย่ารับเงินเดือนฝั่งไทย ย้ายไปพนมเปญโน่นเลย ไอ้ปรูม ตะรัม #คิงส์โพธิ์แดง #นายกไทยใจเขมร #หุ่นเชิดทักษิณ #ปรูมตะรัม

🎙️ เรื่องเล่าจากแนวรบความปลอดภัย: ทำไมองค์กรยุคใหม่ถึงหันมาใช้ MDR แทนการสร้าง SOC เอง? เมื่อองค์กรเจอกับภัยคุกคามไซเบอร์ที่ซับซ้อน, การขาดแคลนบุคลากร, และแรงกดดันด้านกฎหมาย — การตั้ง Security Operation Center (SOC) เองกลายเป็นเรื่องยากเกินไป จึงเกิดตลาด MDR ขึ้นเพื่อให้บริษัทผู้เชี่ยวชาญเข้ามาดูแลเต็มระบบตลอด 24 ชั่วโมง 🔑 8 แนวโน้มหลักที่กำลังเปลี่ยนตลาด MDR ✅ ช่องว่างทักษะเร่งดีมานด์ผู้เชี่ยวชาญภายนอก ➡️ ขาดบุคลากรด้านไซเบอร์ทั่วโลก ทำให้องค์กรต้องพึ่ง MDR เพื่อเฝ้าระวังตลอด 24/7 และรับมือภัยคุกคามแบบมืออาชีพ ✅ การแปลงสภาพดิจิทัลทำให้พื้นผิวโจมตีซับซ้อนขึ้น ➡️ การทำงานแบบ hybrid, cloud-native, และการใช้ IoT ทำให้ระบบยากต่อการปกป้อง จึงต้องใช้ MDR ที่ปรับขนาดได้และมีผู้เชี่ยวชาญดูแล ✅ กฎเกณฑ์ด้านความเป็นส่วนตัวผลักดันธุรกิจเล็กเข้าสู่ MDR ➡️ เช่น GDPR, CCPA และ NIS2 บีบให้องค์กรต้องตรวจจับและตอบสนองได้รวดเร็ว — แม้จะไม่มีทีม SOC ภายใน ✅ การรวม MDR เข้ากับ Zero Trust และ XDR ➡️ สร้างโซลูชันที่ครอบคลุม endpoint, identity, cloud และ network แบบบูรณาการ พร้อมความสามารถในการตอบสนองเชิงบริบท ✅ การเปลี่ยนผ่านสู่ MDR ที่สร้างบนระบบ Cloud-native ➡️ แทบทุก MDR ยุคใหม่เป็น SaaS ติดตั้งง่าย, ขยายตัวเร็ว, ทำงานร่วมกับ DevOps และ cloud provider ได้ดี เช่น AWS, Azure, GCP ✅ แนวโน้มใช้ TDIR (Threat Detection, Investigation, Response) ➡️ แทนที่จะใช้ XDR แบบเน้น endpoint อย่างเดียว TDIR ให้ภาพรวมทุก stack และตอบสนองภัยในทุกมิติ ✅ AI/ML เข้ามาช่วยเพิ่มความแม่นและลดงานหนัก ➡️ ใช้ machine learning ตรวจจับพฤติกรรมแปลก, ลด false positives, ช่วย analyst ตัดสินใจ และจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์ ✅ ตลาดเริ่มรวมตัวเพื่อสร้างโซลูชันแบบ End-to-End ➡️ มีดีลควบรวมใหญ่ เช่น Sophos ซื้อ Secureworks, Zscaler ซื้อ Red Canary เพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่ครอบคลุม endpoint, cloud, identity และ OT https://www.csoonline.com/article/4022854/8-trends-transforming-the-mdr-market-today.html

🎙️ เรื่องเล่าจากมัลแวร์ยุค AI: เมื่อ Fancy Bear ยืมสมอง LLM มาเจาะระบบ การโจมตีเริ่มจาก อีเมลฟิชชิ่งแบบเฉพาะเจาะจง (spear phishing) ส่งจากบัญชีที่ถูกยึด พร้อมแนบไฟล์ ZIP ที่มีมัลแวร์นามสกุล .pif, .exe หรือ .py โดยปลอมตัวเป็น “ตัวแทนจากกระทรวงยูเครน” เพื่อหลอกให้เปิดไฟล์ เมื่อมัลแวร์ทำงาน มันจะ: 1️⃣ รันในเครื่องด้วยสิทธิ์ผู้ใช้ 2️⃣ เรียก API ของ Hugging Face ไปยัง LLM ชื่อ Qwen 2.5-Coder-32B-Instruct 3️⃣ สั่งโมเดลให้ "แกล้งทำเป็นแอดมิน Windows" แล้วเขียนคำสั่งเช่น: - สร้างโฟลเดอร์ใหม่ - เก็บข้อมูลระบบ, network, Active Directory - คัดลอกไฟล์ .txt และ .pdf จาก Desktop, Downloads, Documents ไปยัง staging folder ที่กำหนด 4️⃣ เขียนผลลัพธ์ลงไฟล์ .txt เพื่อส่งกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์ควบคุม (C2) มัลแวร์นี้ถูกแพ็กจาก Python ด้วย PyInstaller และแจกจ่ายในหลายรูปแบบชื่อ เช่น: - Appendix.pif - AI_generator_uncensored_Canvas_PRO_v0.9.exe - AI_image_generator_v0.95.exe - image.py CERT-UA (ศูนย์ความปลอดภัยไซเบอร์ของยูเครน) ตั้งชื่อว่า LAMEHUG และระบุว่าเป็นผลงานของกลุ่ม UAC-0001 ซึ่งคือตัวเดียวกับ APT28 — หน่วยที่เคยโจมตี NATO, สหรัฐฯ และโครงสร้างพื้นฐานยูเครนมานานหลายปี ✅ APT28 (Fancy Bear) พัฒนามัลแวร์ LAMEHUG ที่ฝังการเรียกใช้ LLM ผ่าน API ➡️ ใช้โมเดล Qwen ผ่าน Hugging Face เพื่อสร้างคำสั่ง PowerShell ✅ เป้าหมายคือระบบของรัฐบาลยูเครน ผ่านการโจมตีแบบ spear phishing ➡️ ปลอมชื่อผู้ส่ง และแนบไฟล์มัลแวร์ที่ดูเหมือนโปรแกรม AI หรือรูปภาพ ✅ LAMEHUG ดึงข้อมูลระบบ, AD domain, และไฟล์เอกสารผู้ใช้ ➡️ ส่งออกไปยัง staging folder เพื่อเตรียมส่งกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์ควบคุม ✅ ใช้เทคนิคใหม่ในการเปลี่ยนคำสั่งไปเรื่อย ๆ โดยใช้ AI เขียนแบบต่างกัน ➡️ หวังหลบการตรวจจับด้วย signature-based scanning ✅ มัลแวร์แพร่หลายผ่านไฟล์ .exe และ .pif ที่ใช้ชื่อหลอกให้เชื่อว่าเป็นเครื่องมือภาพหรือเอกสาร ➡️ มีหลากหลายเวอร์ชันพร้อมระบบขโมยข้อมูลแบบแตกต่างกัน ✅ เซิร์ฟเวอร์ C2 ถูกซ่อนไว้ในโครงสร้างพื้นฐานที่ดูถูกต้อง เช่นเว็บไซต์จริงที่ถูกแฮก ➡️ ทำให้การติดตามและบล็อกยากขึ้นมาก ✅ นักวิจัยคาดว่าเทคนิคนี้อาจถูกใช้กับเป้าหมายในตะวันตกในอนาคต ➡️ เพราะ APT28 เคยโจมตี NATO, สหรัฐ และ EU มาก่อน https://www.csoonline.com/article/4025139/novel-malware-from-russias-apt28-prompts-llms-to-create-malicious-windows-commands.html

รมว.ศธ.นฤมลแจงยีนส์ขาด! ลงพื้นที่วันหยุดเน้นสบายๆ ไม่เป็นทางการ สั่งครู-นักเรียนแต่งชุดลำลองได้ ปลัด ศธ.เผยยังไม่ได้แจ้งล่วงหน้า ทำให้เข้าใจผิดคิดว่าต้องแต่งกายสุภาพ . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000068393 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes

ฉาวไม่หยุด! ตำรวจพบพิรุธ "ทิดสฤษดิ์" ระดมเงินบริจาคสร้างพุทธอุทยานกว่าร้อยล้าน แต่กลับเปย์สาว! หลักฐานชัดภาพกองเงินบริจาคเพียบ สงสัยเงินวัดรั่วไหล สืบสาวสัมพันธ์ลับหลายราย วัดนครสวรรค์แจงเงินโปร่งใส พร้อมให้ตรวจสอบ . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000068392 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes

“อย่าทิ้งความฝัน เพียงเพราะรู้สึกว่าอยู่ไกล ถ้าไม่ลองเดินจะรู้ได้อย่างไรว่า…ไกลแค่ไหน” #สุภาพบุรุษเกียกกาย

ขอสนับสนุนป้าแกสักเรื่องนึง เพราะหากปล่อยให้สว.สีน้ำเงินของพวกชิดชอบตั้งคนของเสี่ยเน มานั่งเป็นตุลาการศาลรัฐธรรมนูญ มานั่งเป็นกกต. ปปช. คตง. และอัยกากสูงสุด กฎหมายจะกลายเป็นเครื่องมือมันทันที #คิงส์โพธิ์แดง