https://youtube.com/shorts/5SOeZWtCP0k?si=ySO9BP4ZAPRVPfH3

https://youtube.com/shorts/-VNIogkGxTE?si=1s3u21MEl7PGtgOO

https://youtube.com/shorts/UBbyXlVPd2c?si=PPuxC0dzE1voJN0g

https://youtu.be/0ljPX1MIs58?si=JmI43emmJEdt39HF

SoftBank ได้เข้าซื้อ Ampere Computing ซึ่งเป็นผู้พัฒนาซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลด้วยดีลมูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์ ธุรกิจนี้จะช่วยเสริมสร้างแผนการลงทุนด้าน AI ของ SoftBank ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ Ampere ยังเตรียมเปิดตัวซีพียู 256 คอร์ ที่ใช้เทคโนโลยี 3 นาโนเมตรภายในปีนี้ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้อย่างมหาศาล ศักยภาพใหม่ของ Ampere ภายใต้ SoftBank: - Ampere จะมีบทบาทสำคัญในแผนการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ SoftBank ที่ชื่อ Stargate ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาเครือข่ายศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI ในระดับใหญ่ ประวัติของ Ampere และความท้าทายที่ผ่านมา: - แม้ Ampere จะเป็นที่รู้จักในฐานะผู้พัฒนาชิปที่ออกแบบมาสำหรับบริการคลาวด์ แต่การแข่งขันที่รุนแรงกับซีพียู x86 จาก Intel และการเข้าสู่ตลาดของ Arm เอง ทำให้การขยายส่วนแบ่งตลาดของ Ampere เป็นเรื่องยากในอดีต ความสำคัญของการสนับสนุนจาก SoftBank: - SoftBank วางแผนใช้ Ampere CPUs สำหรับศูนย์ข้อมูลของตัวเอง รวมถึงพันธมิตรอย่าง Oracle และ OpenAI ซึ่งหากสำเร็จ อาจทำให้ Ampere กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในวงการซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูล มุมมองจากผู้บริหาร: - Masayoshi Son, CEO ของ SoftBank, ระบุว่า "อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ต้องการกำลังการประมวลผลที่ล้ำหน้า ซึ่งความเชี่ยวชาญของ Ampere ในด้านเซมิคอนดักเตอร์จะช่วยเร่งวิสัยทัศน์นี้ให้กลายเป็นจริง" https://www.tomshardware.com/tech-industry/softbank-to-acquire-arm-cpus-for-datacenter-firm-ampere-in-usd6-5-billion-cash-deal

ASML เริ่มต้นจากโรงงานหลังคารั่วที่เนเธอร์แลนด์ แต่ด้วยวิสัยทัศน์และความทุ่มเท บริษัทนี้กลายมาเป็นผู้นำระดับโลกในเทคโนโลยีลิโทกราฟีสำหรับผลิตชิป ตั้งแต่การเปิดตัวเครื่องจักรรุ่นแรกในปี 1984 ไปจนถึงการพัฒนาเทคโนโลยี EUV ที่ทรงอิทธิพลในปัจจุบัน แสดงถึงการเติบโตที่น่าทึ่งของบริษัท บริษัทนี้เริ่มต้นจากการร่วมมือระหว่าง Philips และ Advanced Semiconductor Materials International (ASMI) เพื่อมุ่งสร้างระบบลิโทกราฟีที่ตอบโจทย์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในอนาคต ปัจจุบัน ASML มีพนักงานกว่า 44,000 คน และสร้างรายได้เกือบ 31 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อปี นวัตกรรมตั้งแต่ยุคเริ่มต้น: - ASML เปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกในชื่อ PAS 2000 stepper โดยทีมงานสามารถแก้ปัญหาเสียงรบกวนจากปั๊มน้ำมันไฮดรอลิกผ่านการติดตั้งคอนเทนเนอร์ในบริเวณโรงงาน ซึ่งกลายเป็นตัวจุดประกายการพัฒนาเทคโนโลยีลิโทกราฟีที่ล้ำหน้าต่อมา. ความร่วมมือทางเทคนิคที่ต่อเนื่อง: - ความร่วมมือกับบริษัท Carl Zeiss ในด้านการผลิตเลนส์เริ่มต้นตั้งแต่ปี 1986 และยังคงดำเนินต่อจนถึงปัจจุบัน สร้างมาตรฐานความแม่นยำในเครื่องจักรของ ASML. เทคโนโลยีที่ก้าวหน้า: - ในปี 2010 ASML ได้เปิดตัวเครื่อง Twinscan NXE:3100 ที่ใช้เทคโนโลยี EUV (Extreme Ultraviolet Lithography) ซึ่งกลายเป็นหัวใจสำคัญของการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในยุคปัจจุบัน. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - ปัจจุบัน ASML เป็นผู้นำในตลาดเครื่องจักรผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งบริษัทใหญ่อย่าง TSMC, Intel, และ Samsung ต่างพึ่งพาเทคโนโลยีของ ASML เพื่อพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ที่ล้ำสมัย. https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/asml-recalls-its-humble-origins-in-a-leaky-shed-in-eindhoven-circa-1984-it-now-makes-the-most-cutting-edge-chipmaking-tools-on-the-planet

https://youtu.be/tmzq9qPHVJI?si=0d3QgObwGLEDwtW1

สำหรับใครที่ทำงานเกี่ยวกับ AI หรือกำลังมองหาเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงาน AI บน Ryzen 9000 Series Asus ได้ออกฟีเจอร์ AI Cache Boost ที่ช่วยให้การประมวลผล AI เร็วขึ้นถึง 19% เหมาะสำหรับการใช้งานในงานที่เกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และต้องการความเร็วสูง ฟีเจอร์นี้ยังมีการปรับแต่งได้หลากหลาย เพียงแค่ระวังการตั้งค่าที่อาจกระทบความเสถียรของระบบ ผลลัพธ์ที่เห็นได้ชัด: - เมื่อเปิดใช้ AI Cache Boost บนโปรเซสเซอร์ Ryzen 9000 Series ที่มี AMD 3D V-Cache พบว่าประสิทธิภาพการประมวลผล AI เพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 19% โดยเฉพาะในงานที่ไม่ใช้ multithreading เต็มที่. - ตัวอย่างการปรับปรุงที่วัดได้: ในการทดสอบ Geekbench AI คะแนน Single Precision เพิ่มขึ้น 3.4% - 8% และคะแนน Half Precision เพิ่มขึ้นถึง 7.93% ในบางรุ่น เช่น Ryzen 7 9800X3D. การใช้งานร่วมกับโหมดอื่น: - หากเปิด AI Cache Boost พร้อม Turbo Game Mode และปรับการตั้งค่าหยุด multi-threading ผลลัพธ์การเร่งประสิทธิภาพอาจสูงขึ้นกว่าเดิม เช่น Ryzen 9 9950X3D มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นถึง 19.35%. ประโยชน์สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัย: - ฟีเจอร์นี้ออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์งาน AI โดยเฉพาะ เช่น การประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ AI หรือผู้ที่ทำงานเกี่ยวกับ LLM โดยตรง. ข้อควรระวัง: - Asus ย้ำว่า AI Cache Boost ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นเกม และอาจส่งผลต่อความเสถียรของระบบหากเปิดใช้งานพร้อมการตั้งค่าอื่น ๆ ที่ไม่เหมาะสม https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/asus-unveils-ai-cache-boost-claims-up-to-19-percent-faster-ai-workloads-on-ryzen-9000-series

https://youtube.com/shorts/BxeipjpMnGU?si=5nmUGa_VhjrBxd87

https://youtu.be/XPSYnsq7AN0?si=cousPRbb9tUBrs8n

https://youtu.be/8I_QSbzm0ug?si=TTNXXmw7uwUdLldD

AMD เปิดตัว Gaia แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สสำหรับการใช้งาน LLMs บนเครื่อง PC โดยเฉพาะ Gaia ไม่เพียงเพิ่มความเร็วและแม่นยำ แต่ยังช่วยให้ใช้งาน LLMs ได้แบบออฟไลน์ เหมาะสำหรับใครที่ต้องการความปลอดภัยและการประมวลผลข้อมูลในเครื่องส่วนตัว ฟีเจอร์เด่นของ Gaia: - Gaia มีตัวเลือกเอเจนต์ เช่น Simple Prompt Completion สำหรับการทดสอบโมเดล, Chaty ซึ่งเป็นแชตบ็อตสำหรับโต้ตอบกับผู้ใช้, Clip ที่มีฟีเจอร์ค้นหาใน YouTube, และ Joker ซึ่งเพิ่มมิติความสนุกด้วยการเล่าเรื่องตลก. - การทำงานรวมกับระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ช่วยให้ Gaia เพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของผลลัพธ์ ประโยชน์ของการรัน LLMs แบบโลคอล: - ลดเวลาแฝง (latency) และเพิ่มความปลอดภัย เนื่องจากข้อมูลไม่ได้ส่งออกไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก. - สามารถใช้งานได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ซึ่งเหมาะสำหรับพื้นที่ที่มีข้อจำกัดทางการเชื่อมต่อ. ความเข้ากันได้กับอุปกรณ์อื่น ๆ: - Gaia มีตัวเลือกติดตั้งสองแบบคือ Mainstream Installer ซึ่งรองรับ PC ทุกรุ่น และ Hybrid Installer ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ Ryzen AI PCs เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล. ข้อได้เปรียบเหนือโซลูชันคลาวด์: - ความสามารถของ Gaia ในการประมวลผลแบบออฟไลน์และรองรับการใช้งานหลากหลาย เช่น การสรุปข้อมูลและการตอบคำถามเชิงลึก อาจดึงดูดผู้ใช้ที่กังวลเรื่องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-launches-gaia-open-source-project-for-running-llms-locally-on-any-pc

https://youtube.com/shorts/VeYK88p_Z3M?si=3PtkShqsddQ89wxP

https://youtube.com/shorts/CYRQY72ISnY?si=LHYYJlqTE3mDI0Kt

ผู้ใช้งานการ์ดจอ RTX 40 Series พบปัญหาความไม่เสถียรจากไดรเวอร์ 572.xx ที่ออกแบบมาเพื่อ RTX 50 Series ปัญหานี้ทำให้ผู้เล่นเกมยอดนิยมต้องพบอาการค้างและระบบล่มเป็นประจำ แม้จะมีการแก้ไขในบางจุด ผู้ใช้ยังต้องหาวิธีปรับการตั้งค่าเองเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบ ความเงียบจาก NVIDIA ทำให้ชุมชนตั้งคำถามถึงการจัดการปัญหาอย่างจริงจัง ความเสียหายจากฟีเจอร์เฉพาะ: - ผู้ใช้งานพบว่าปัญหาเกิดขึ้นเมื่อเปิดใช้งานฟีเจอร์ DLSS Frame Generation คู่กับ G-Sync ซึ่งทำให้การประมวลผลกราฟิกผิดปกติ บางคนใช้ DLSS รุ่นเก่าเพื่อลดปัญหา แต่ต้องแลกกับคุณภาพกราฟิกที่ต่ำลง. ผลกระทบในเกมยอดนิยม: - เกมที่ได้รับผลกระทบจากปัญหานี้ ได้แก่ Cyberpunk 2077, Alan Wake 2, และ God of War Ragnarok ซึ่งผู้เล่นพบอาการสะดุด การค้าง และการล่มของเกม. วิธีแก้ไขที่ชุมชนค้นพบ: - ผู้ใช้บางส่วนเลือกดาวน์เกรดไดรเวอร์เป็นเวอร์ชัน 566.xx เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา แต่ก็ต้องสละฟีเจอร์ใหม่ที่มากับไดรเวอร์รุ่นล่าสุด. - มีคำแนะนำให้ปิดการใช้งาน Frame Generation หรือ G-Sync รวมถึงลดรีเฟรชเรต เพื่อบรรเทาปัญหา. ข้อวิจารณ์ต่อ NVIDIA: - ชุมชนผู้ใช้งานรู้สึกไม่พอใจเนื่องจาก NVIDIA ไม่ได้ระบุปัญหาเหล่านี้ในส่วน "Known Issues" ของไดรเวอร์ใหม่ ทำให้การสนับสนุนดูขาดการใส่ใจ. https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/rtx-40-gpu-owners-suffering-from-bsods-and-crashes-complain-about-nvidias-rtx-50-fixing-focus

https://youtu.be/MVYyAKkdjeY?si=F07HwSQ8BtprdaNM

https://youtu.be/uKSxbu3HkBE?si=kbJZmGubmcVIF7ea

https://youtu.be/Rlco9N3bEGw?si=H3v5R501MQMPe9-A

Pat Gelsinger ได้เข้ามาบริหาร Gloo บริษัทที่มุ่งสร้างเทคโนโลยีสำหรับองค์กรศรัทธาและชุมชนความเชื่อ เขามีแผนพัฒนาคลาวด์เฉพาะสำหรับวงการนี้ และผลักดันให้ AI เป็นเครื่องมือที่โปร่งใสและมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยองค์กรศรัทธาเชื่อมต่อผู้คนและพัฒนาชุมชน แนวคิดนี้สะท้อนถึงการใช้เทคโนโลยีเพื่อความเป็นมนุษย์อย่างลึกซึ้ง การพัฒนาคลาวด์เฉพาะวงการศรัทธา: - หนึ่งในโครงการแรกของ Gelsinger คือการสร้างคลาวด์ "Vertical Cloud" สำหรับองค์กรศรัทธา โดยเน้นให้ AI มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนชุมชน. ความสัมพันธ์กับเทคโนโลยี AI: - Gloo ใช้โมเดล AI จาก DeepSeek เนื่องจากมีธรรมชาติแบบโอเพ่นซอร์สและสามารถรวมเข้ากับระบบได้ง่าย แม้จะมีการโต้เถียงเกี่ยวกับวิธีการฝึกโมเดลของ DeepSeek แต่ Gelsinger เน้นความโปร่งใสและการมีมาตรฐานในกระบวนการ. การนำเทคโนโลยีเพื่อเสริมสร้างมนุษยธรรม: - เขาให้ความสำคัญกับการใช้ AI ที่ "ส่งเสริม" มากกว่าทำลาย เพื่อช่วยให้เทคโนโลยีสนับสนุนประสบการณ์มนุษย์อย่างแท้จริง. เป้าหมายของ Gloo: - นอกจากจะเป็นพื้นที่ดิจิทัลสำหรับผู้นำศรัทธาแล้ว Gloo ยังมีเครื่องมือที่ช่วยเชื่อมต่อชุมชน เช่น การกระจายสื่อคริสเตียน และสนับสนุนองค์กรศรัทธาในการเข้าถึงสมาชิกใหม่. https://www.tomshardware.com/tech-industry/pat-gelsinger-becomes-executive-chairman-head-of-technology-at-church-focused-platform-gloo

https://youtube.com/shorts/laAiqkP98KM?si=vU9xB8y5PXT2FdAp

Ant Group ประสบความสำเร็จในการลดต้นทุนการฝึก AI ด้วยการใช้ชิปจากจีน เช่น ชิปของ Alibaba และ Huawei นี่เป็นการปรับตัวท่ามกลางข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ในการใช้ชิป NVIDIA ผลลัพธ์นี้ไม่เพียงช่วยลดค่าใช้จ่าย แต่ยังสะท้อนถึงการพัฒนาเทคโนโลยีภายในประเทศที่ก้าวไกล อย่างไรก็ตาม ยังมีคำถามว่าชิปเหล่านี้จะสามารถแข่งขันในระยะยาวได้ดีเพียงใด การตอบสนองต่อข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี: - การเปลี่ยนมาใช้ชิปที่ผลิตในประเทศจีนเกิดขึ้นเนื่องจากข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ในการเข้าถึง GPU ระดับสูงของ NVIDIA ส่งผลให้บริษัทจีนต้องหาทางเลือกที่เหมาะสม และนี่ถือเป็นความพยายามสำคัญของจีนในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตก. ความหลากหลายในฮาร์ดแวร์: - นอกจากใช้ชิปของ Alibaba และ Huawei แล้ว Ant Group ยังพึ่งพาชิปจาก AMD และผู้ผลิตรายอื่น ๆ เพื่อสร้างโมเดล AI ใหม่ โดยยังคงใช้ฮาร์ดแวร์ NVIDIA ในบางกระบวนการ. ศักยภาพของเทคโนโลยีจีน: - ความสำเร็จนี้สะท้อนถึงศักยภาพในการแข่งขันด้าน AI ของจีน และสอดคล้องกับความสำเร็จล่าสุดของ DeepSeek AI ที่สามารถทำผลงานได้ดีกว่า GPT-4 ของ OpenAI ในบางเกณฑ์. ความท้าทายระยะยาว: - แม้ผลลัพธ์ครั้งนี้จะเป็นก้าวสำคัญ แต่ก็ยังมีคำถามว่าชิปจากจีนและผู้ผลิตรายอื่น ๆ เช่น AMD จะสามารถแข่งขันและรองรับการทำงานในระยะยาวได้เทียบเท่ากับ NVIDIA หรือไม่. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-fintech-company-uses-domestic-semiconductors-for-ai-breakthrough

HiCookie สร้างสถิติโลกใหม่ในการโอเวอร์คล็อก DDR5 ด้วยความเร็ว 12,752 MT/s โดยใช้หน่วยความจำ V-Color และเมนบอร์ด Gigabyte การทดลองครั้งนี้เน้นการดึงศักยภาพสูงสุดของฮาร์ดแวร์ผ่านการตั้งค่าที่ละเอียดและใช้น้ำแข็งแห้งในการระบายความร้อน แม้ว่าสถิตินี้จะไม่เสถียรพอสำหรับงานทั่วไป แต่แสดงให้เห็นว่าแพลตฟอร์ม Intel Z890 มีศักยภาพในด้านหน่วยความจำอย่างน่าประทับใจ HiCookie เป็นชื่อที่รู้จักกันดีในวงการโอเวอร์คล็อกระดับโลก โดยเขาเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการโอเวอร์คล็อกที่ทำงานร่วมกับ Gigabyte รายละเอียดการตั้งค่าทดลอง: - HiCookie ใช้เพียง 2 คอร์จากทั้งหมด 24 คอร์ของ CPU และลดความถี่ของ CPU เหลือเพียง 420 MHz เพื่อลดปัญหาคอขวด (bottleneck) ที่อาจเกิดขึ้นกับหน่วยความจำ. - มีการใช้ DIMM ขนาด 24GB เพียงโมดูลเดียว พร้อมตั้งค่าเวลาตอบสนองที่ 68-127-127-127-2T และใช้น้ำแข็งแห้ง (liquid nitrogen) ในการระบายความร้อนเพื่อควบคุมอุณหภูมิ. ความสำคัญของสถิตินี้: - แม้สถิติการโอเวอร์คล็อกเช่นนี้อาจไม่เสถียรพอสำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน แต่ช่วยผลักดันขีดความสามารถของฮาร์ดแวร์และเผยให้เห็นประสิทธิภาพสูงสุดที่อุปกรณ์สามารถทำได้. ผลกระทบต่อวงการ: - แพลตฟอร์ม Intel Z890 ถูกวิจารณ์เรื่องความสามารถในการโอเวอร์คล็อก CPU ที่จำกัด แต่กลับโดดเด่นในด้านการรองรับการโอเวอร์คล็อกหน่วยความจำ ทำให้มีการสร้างสถิติโลกมากขึ้นในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา. การแข่งขันในวงการโอเวอร์คล็อก: - ก่อนหน้านี้ HiCookie เคยทำสถิติไว้ที่ 12,726 MT/s แต่ถูกแซงหน้าโดย Splave ที่ทำได้ 12,735 MT/s ทำให้การสร้างสถิติใหม่นี้เป็นการแย่งคืนตำแหน่งผู้นำ. https://www.techspot.com/news/107237-ddr5-memory-overclocked-eye-popping-12752-mts-new.html

Samsung ยอมรับว่าการอัปเดตซอฟต์แวร์ที่ผิดพลาดทำให้ soundbar รุ่นปี 2024 หลายรุ่นกลายเป็นอุปกรณ์ที่ไม่สามารถใช้งานได้ ปัญหานี้เกิดจากเฟิร์มแวร์เวอร์ชัน 1020.7 ซึ่งทำให้ระบบ freeze และไม่ตอบสนอง ผู้ใช้งานจำเป็นต้องส่งเครื่องเข้ารับการซ่อมแซมฟรี สำหรับผู้ที่ยังไม่มีปัญหา ควรปิดการอัปเดตอัตโนมัติชั่วคราวเพื่อความปลอดภัย การตอบสนองจาก Samsung: - Samsung ได้เสนอการซ่อมแซมฟรีให้กับทุกยูนิตที่ได้รับผลกระทบ โดยไม่คำนึงถึงสถานะการรับประกัน ซึ่งเป็นการยอมรับปัญหาอย่างเปิดเผย. ผลกระทบที่กว้างขวาง: - ปัญหานี้เกิดขึ้นทั่วโลก เช่น สหรัฐอเมริกา ออสเตรีย และมาเลเซีย เนื่องจากเฟิร์มแวร์ถูกตั้งค่าให้อัปเดตอัตโนมัติ. คำแนะนำสำหรับเจ้าของ soundbar: - สำหรับผู้ที่ soundbar ยังใช้งานได้ ขอแนะนำให้ปิดการอัปเดตอัตโนมัติชั่วคราว เพื่อป้องกันการติดตั้งเฟิร์มแวร์ที่อาจมีปัญหา. ความท้าทายในการแก้ไข: - ซอฟต์แวร์แพตช์ไม่สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้ในทันที และหน่วยเสียงต้องการการซ่อมแซมทางกายภาพเพื่อกลับมาใช้งาน. https://www.techspot.com/news/107255-samsung-confirms-buggy-update-has-bricking-premium-soundbars.html

รายงานล่าสุดชี้ให้เห็นถึงความท้าทายในการพัฒนา AI แบบ AGI โดยเน้นว่าการเพิ่มพลังประมวลผลเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ แม้บริษัทใหญ่ลงทุนมหาศาลในเทคโนโลยีนี้ ผลลัพธ์ที่ได้กลับลดลง นอกจากนี้ นักวิจัยยังสนับสนุนให้เน้นความปลอดภัยและวิธีการพัฒนาที่คุ้มค่า เช่น การลดพลังงานหรือปรับกระบวนการทำงานของ AI ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ความท้าทายในการพัฒนา AGI: - แม้มีการลงทุนมากกว่า 56 พันล้านดอลลาร์ ใน AI เช่น การฝึกโมเดลขนาดใหญ่ แต่ผลลัพธ์ในด้านประสิทธิภาพเริ่มลดลง เช่น โมเดลล่าสุดของ OpenAI ที่แสดงการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า. ปัญหาด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐาน: - เนื่องจากโมเดล AI ต้องใช้พลังงานอย่างมหาศาล บริษัทต่าง ๆ เช่น Microsoft, Google และ Amazon จึงเริ่มหันไปใช้พลังงานนิวเคลียร์เพื่อรองรับศูนย์ข้อมูล. แนวทางใหม่เพื่อการพัฒนา AI: - มีการสำรวจวิธีการที่ไม่เน้นเพิ่มพลังประมวลผล เช่น การใช้ "Test-time Compute" ซึ่งโมเดล AI จะ "คิด" นานขึ้นก่อนให้คำตอบ วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่ต้องขยายระบบอย่างมหาศาล แต่ยังไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่สมบูรณ์. มุมมองด้านความปลอดภัยและจริยธรรม: - 82% ของนักวิจัย เชื่อว่าหาก AGI พัฒนาโดยบริษัทเอกชน ควรอยู่ภายใต้การควบคุมสาธารณะเพื่อลดความเสี่ยงและปัญหาด้านจริยธรรม. https://www.techspot.com/news/107256-most-ai-researchers-doubt-scaling-current-systems-alone.html

ถ้าคุณกำลังมองหาการ์ดจอเกมมิ่งในตลาดตอนนี้ AMD RX 9070 XT อาจเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่า ด้วยราคาที่ถูกกว่าถึง 17% และประสิทธิภาพที่ใกล้เคียง RTX 5070 Ti ในหลายเกม แม้ว่า NVIDIA จะยังได้เปรียบในด้าน Ray Tracing และการรองรับฟีเจอร์ใหม่ แต่ AMD ได้แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่น่าประทับใจอย่างมากใน FSR 4 และประสิทธิภาพรวมที่สูง เกมที่โดดเด่นทั้งสองค่าย: - ในบางเกม เช่น Rocket League RX 9070 XT เร็วกว่า RTX 5070 Ti ถึง 41% ในขณะที่เกมอย่าง GTA V Enhanced RTX 5070 Ti นำ RX 9070 XT ถึง 29% แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในแต่ละซอฟต์แวร์. การพัฒนาเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพ (Upscaling): - AMD FSR 4 ถือว่าเป็นก้าวกระโดดที่ใหญ่เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า โดยให้ผลใกล้เคียงกับ DLSS 4 ของ NVIDIA แม้ AMD จะยังมีข้อจำกัดด้านการรองรับเกมบางเกม. การใช้งาน Ray Tracing: - NVIDIA ยังคงเป็นผู้นำในด้าน Ray Tracing แต่ RX 9070 XT สามารถทำงานได้อย่างน่าประทับใจเมื่อเปิดใช้งาน FSR เพื่อช่วยเสริมการประมวลผล. ราคากับประสิทธิภาพ: - RX 9070 XT มีราคาถูกกว่า 5070 Ti และให้ค่าคุ้มค่าประมาณ 15% หากราคาของทั้งสองใกล้เคียงกัน NVIDIA อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าในบางแง่ เช่น การรองรับ Ray Tracing และการประมวลผลเร็วกว่าในหลายเกม. https://www.techspot.com/review/2970-amd-radeon-9070-xt-vs-nvidia-rtx-5070-ti/