อัปเดตล่าสุด
- EP 3.1 วัตถุหลายมิติความคาดหวัง เข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่ซับซ้อน สามารถเข้าใจแนวคิดของพิกัดและเวกเตอร์ในมิติที่ต่างกัน เข้าใจว่าการแปลงข้อมูลเป็นเวกเตอร์มีความสำคัญอย่างไรใน machine learning และ deep learning เรียนรู้การรู้จำรูปแบบ (pattern recognition) และบทบาทของมันใน machine learning ความซับซ้อนของข้อมูล ข้อมูลในชีวิตประจำวันของเรามีทั้งที่ซับซ้อนและไม่ซับซ้อน...0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 120 มุมมอง 0 รีวิวกรุณาเข้าสู่ระบบเพื่อกดถูกใจ แชร์ และแสดงความคิดเห็น!
- EP 2 Machine learningความคาดหวัง เข้าใจว่าหลักการของ machine learning เห็นภาพว่าเครื่องจักรใช้อะไรเป็นเงื่อนไขในการตัดสินใจ ตัวอย่างของปัญหาที่มักใช้ machine learning Machine learning คืออะไร เช่นเดียวกับคำว่า AI ที่มีความหมายหลากหลาย คำว่า Machine Learning ก็มีนิยามที่แตกต่างกันไปเช่นกัน โดยทั่วไป Machine Learning หมายถึง AI ที่สามารถเรียนรู้และสร้างกฎเกณฑ์ในการตัดสินใจได้ด้วยตนเอง...0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 280 มุมมอง 0 รีวิว
- EP 1 รู้จักกับ AI.ความคาดหวัง เข้าใจว่า AI คืออะไร สามารถจำแนกได้ว่าเมื่อใดคือ AI เข้าใจความเหมือนความต่างระหว่าง AI, machine learning และ deep learning AI คืออะไร คำว่า ปัญญาประดิษฐ์ หรือ Artificial intelligent ที่เรียกสั้น ๆ ว่า AI นั้น แท้จริงแล้วเป็นคำที่มีมาตั้งแต่ในปี ค.ศ. 1956 โดยคุณ John...0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 335 มุมมอง 0 รีวิว
- 0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 104 มุมมอง 0 รีวิว
เรื่องราวเพิ่มเติม