https://youtube.com/watch?v=nlPoTsdhdAs&si=ZdNf-5gHEXKA1mEr

แจ้งเลื่อนกิจกรรม เป็นเสาร์ที่ 2 สิงหาคม https://www.facebook.com/share/p/1CCaks2oSD/

กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์ แถลงการณ์ประณามการโจมตีพลเรือนตามแนวชายแดนไทย-กัมพูชา ละเมิดกฎหมายมนุษยธรรมระหว่างประเทศร้ายแรง ส่งผลกระทบกลุ่มเปราะบาง-สวัสดิภาพทางสังคม-ความมั่นคงของมนุษย์ MSDHS issued an official statement, Condemning the Attacks on Civilians along the Thai-Cambodian Border: Serious Violations of International Humanitarian Law with Adverse Impacts on Vulnerable People, Social Welfare, and Human Security. #cambodiaopenedFlre

🚨การฉีด mRNA กระตุ้น Prion เป็น โรคอะไมลอยด์เป็นเรื่องจริง ‼️เนื่องจากปัจจุบันนักทำศพส่วนใหญ่ทั่วโลกรายงานว่าพบลิ่มเลือดสีขาวในศพ 17–27% 🆘หน่วยงานสาธารณสุขจึงต้องทำงานและดำเนินการอย่างรวดเร็ว https://www.thefocalpoints.com/p/breaking-tennessee-funeral-directors?fbclid=IwY2xjawLt5sdleHRuA2FlbQIxMABicmlkETFNcjAwcjBYUkhQTjZHdTNOAR73Q79Nhb7CPQ0TtldF-zZeDUrF8floj9DN5PzLufPsphm5Ro_M91DaVUlBDQ_aem_sBfzSMJjF8EOVtNx62kcQA https://www.facebook.com/share/v/1LWNa1RHnx/

..ยึดอำนาจ ,ยึดอำนาจรัฐบาลสมคิดนี้สถานเดียว,มันสมคบคิดกันตลอดเรื่อยมาถึงปัจจุบัน,ลามปามลุกลามจนเรื่องร้ายแรงในตอนนี้ เราต้องสูญเสียผู้บริสุทธิ์คือประชาชนธรรมดาที่เพราะพวกห่านักการเมืองนี้อยากใหญ่อยากเป็นเจ้าเป็นประธานาธิบดีแบบอเมริกาแบบฝรั่งมัน. ..ลงมติจากประชาชนให้ยึดอำนาจมันได้เลย. https://youtube.com/shorts/GY7KSd8QG5c?si=EjXk-oMCWjDnsgGK

🌶️✨ พริกแห้งป่นละเอียด สม่ำเสมอ ไม่ติดขัด! ด้วย "เครื่องบดอาหาร เบอร์ 42" จาก ย. ยงฮะเฮง! ✨🌶️ เคยไหมที่อยากได้พริกป่นคุณภาพดี บดเองสดใหม่ แต่เครื่องบดไม่ตอบโจทย์? วันนี้เรามีวิดีโอสาธิตการทำงานสุดเจ๋งของ เครื่องบดอาหารเบอร์ 42 สเตนเลส Bonny ที่จะทำให้คุณทึ่งในประสิทธิภาพ! ในคลิปนี้ เราจะพาคุณไปดูการบดพริกแห้งคั่วด้วยเครื่องบดเบอร์ 42 ที่ให้ผลลัพธ์ละเอียดถึง 4.5 มม. เนื้อพริกป่นที่ได้ สวยงาม ละเอียดสม่ำเสมอ น่าใช้สุดๆ! บอกเลยว่างานบดพริกของคุณจะง่ายขึ้นอีกเยอะ! ข้อมูลเครื่องบดอาหาร เบอร์ 42 สแตนเลส 📍 กำลังมอเตอร์: 5 แรงม้า (HP) 📍 แรงดันไฟฟ้า: 380 โวลต์ (V) / ระบบไฟ 3 เฟส + สายดิน 1 เส้น 📍 ขนาดเครื่อง (กว้างxยาวxสูง): 1095 x 535 x 955 มม. 📍 กำลังการผลิต: 300 - 500 กิโลกรัม/ชั่วโมง (KG/H) 📍 การขับเคลื่อน: ขับเคลื่อนด้วยสายพาน 3 เส้น และทดด้วยโซ่ 2 เส้น คุณสมบัติเด่น: 📍 มีกล่องกันน้ำป้องกันระบบแม่เหล็กคอนแทคเตอร์ (มอเตอร์ไม่โอเวอร์โหลด) 📍 ปุ่มควบคุมการทำงานครบครัน: ปุ่มกดหยุดฉุกเฉิน, ปุ่มเดินหน้า-ถอยหลัง 📍 ได้มาตรฐาน GMP: ออกแบบมาเพื่อสุขอนามัยที่ดี ทำความสะอาดง่าย ตอบโจทย์มาตรฐานโรงงาน 📍 ดูแลรักษาง่าย: มีอะไหล่ภายในหลากหลายรูปแบบ รองรับการใช้งานและบำรุงรักษา ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจอาหาร หรือต้องการเครื่องบดคุณภาพเยี่ยมไว้ใช้งาน เครื่องบดอาหารเบอร์ 42 คือคำตอบของคุณ! #เลือกคุณภาพ #เลือกBONNY 📍 สนใจสินค้าเครื่องไหน? เข้ามาดูที่ร้านได้เลยนะคะ! เรามีทีมงานผู้เชี่ยวชาญพร้อมให้คำแนะนำเครื่องจักรสำหรับอาหาร ยา พลังงานหมุนเวียน ทั้งเครื่องบด ย่อย หั่น สับ สไลซ์ คั้น อัด เลื่อย ที่ตอบโจทย์ทุกความต้องการของคุณ ⏰ เวลาเปิดทำการ: จันทร์-ศุกร์: 8.00 - 17.00 น. วันเสาร์: 8.00 - 16.00 น. 🗺️ แผนที่ร้าน: https://maps.app.goo.gl/1SDJGYWvwkPy7CAJA 📞 ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม หรือสั่งซื้อ ได้หลายช่องทาง! โทร: 02-215-3515-9 หรือ 081-3189098 แชทเลย! Messenger: m.me/yonghahheng LINE: @yonghahheng (มี @ ข้างหน้า) หรือคลิก https://lin.ee/5H812n9 เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com E-mail: sales@yoryonghahheng.com หรือ yonghahheng@gmail.com #เครื่องบดอาหาร #เครื่องบดพริกแห้ง #พริกป่น #เครื่องบดสเตนเลส #เครื่องบดอุตสาหกรรม #เครื่องบดขนาดใหญ่ #เครื่องบดเนื้อ #เครื่องบดผัก #เครื่องบดสมุนไพร #เครื่องบดอาหารเบอร์42 #ยยงฮะเฮง #BONNY #ธุรกิจอาหาร #อุปกรณ์ครัว #เครื่องจักรแปรรูปอาหาร #โรงงานผลิตพริกป่น #วัตถุดิบอาหาร #เครื่องเทศ #เครื่องจักรคุณภาพ #ทำอาหารง่ายๆ #ครัวร้านอาหาร #ผู้ประกอบการอาหาร #การผลิตอาหาร #บดละเอียด #เครื่องบดกำลังสูง

🎙️ เรื่องเล่าจากตลาดมืด: เมื่อชิป AI กลายเป็นสินค้าระดับ “ลอบนำเข้า” Tom’s Hardware รายงานว่าแม้สหรัฐฯ จะเพิ่มมาตรการควบคุมการส่งออกชิป AI อย่างเข้มงวด แต่บริษัทจีนหลายแห่งยังสามารถลักลอบนำเข้าชิป Nvidia รุ่นใหม่ เช่น B200 ได้อย่างต่อเนื่อง โดยมีมูลค่ารวมกว่า 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในเวลาเพียง 3 เดือน และบางรายถึงกับโฆษณาล่วงหน้าว่าจะมีชิป B300 พร้อมจำหน่ายเมื่อเปิดตัวในปลายปีนี้ แม้สหรัฐฯ จะพยายามสกัดการเข้าถึงชิป AI ระดับสูงของ Nvidia และ AMD โดยเฉพาะรุ่นที่ออกแบบสำหรับจีน เช่น H20 และ MI308 แต่บริษัทจีนกลับหาวิธีนำเข้าชิปต้องห้ามเหล่านี้ผ่านช่องทางลับ โดยใช้วิธีหลากหลาย ตั้งแต่การซ่อนใน “ล็อบสเตอร์มีชีวิต” ไปจนถึง “ท้องปลอมของหญิงตั้งครรภ์” รายงานจาก Financial Times ระบุว่า: - มีการลักลอบนำเข้าชิป B200 และรุ่นอื่น ๆ มูลค่ากว่า $1 พันล้าน - ราคาชิปในตลาดมืดสูงกว่าราคาสหรัฐฯ ถึง 50% เช่น rack ที่มี B200 จำนวน 8 ตัว มีราคาสูงถึง $490,000 - บริษัทจีนบางแห่ง เช่น Gate of the Era ทำยอดขายใกล้ $400 ล้านจากการขาย rack เหล่านี้ แม้ Nvidia จะไม่ให้บริการหรือการสนับสนุนแก่ชิปที่ถูกลักลอบนำเข้า แต่ผู้ซื้อและผู้ขายยังคงหาวิธีใช้งานและดูแลชิปเหล่านี้ได้เอง ขณะเดียวกัน สหรัฐฯ กำลังผลักดันพันธมิตร เช่น สิงคโปร์ มาเลเซีย และไทย ให้ช่วยสกัดการลักลอบผ่านประเทศเหล่านี้ ซึ่งมักถูกใช้เป็นจุดพักสินค้าก่อนเข้าสู่จีน https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-companies-allegedly-smuggled-in-usd1bn-worth-of-nvidia-ai-chips-in-the-last-three-months-despite-increasing-export-controls-some-companies-are-already-flaunting-future-b300-availability

🎙️ เรื่องเล่าจากใต้ดิน: เมื่อ Microsoft ใช้มูลสัตว์แทนเครื่องดูดคาร์บอน Microsoft ได้ลงทุนมหาศาลกว่า 1.7 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในโครงการกำจัดของเสียอินทรีย์ เช่น มูลสัตว์และสิ่งปฏิกูลมนุษย์ โดยร่วมมือกับบริษัท Vaulted Deep เพื่อฝังของเสียเหล่านี้ลงใต้ดินลึกกว่า 5,000 ฟุต เพื่อลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากการเน่าเสียของอินทรีย์วัตถุ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนลดคาร์บอนจากการใช้ AI และศูนย์ข้อมูลของ Microsoft 🌍💩 ในยุคที่ AI และศูนย์ข้อมูลกินพลังงานมหาศาล Microsoft กำลังหาวิธีลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม โดยไม่พึ่งพาเทคโนโลยีล้ำยุคหรือป่าไม้ แต่หันมาใช้ “ของเสีย” ที่เรามักมองข้าม บริษัท Vaulted Deep มีวิธีจัดการของเสียอินทรีย์โดย: - เปลี่ยนสิ่งปฏิกูลและมูลสัตว์ให้เป็น “slurry” หรือของเหลวหนืด - ฝังลงใต้ดินลึกกว่า 5,000 ฟุต เพื่อหยุดกระบวนการเน่าเสีย - ป้องกันการปล่อย CO₂ และมีเทน ซึ่งเป็นก๊าซเรือนกระจกที่รุนแรง Microsoft ลงนามในสัญญาหลายปีเพื่อกำจัดของเสียกว่า 4.9 ล้านตัน ภายใน 12 ปี โดยราคาต่อการกำจัดคาร์บอนอยู่ที่ประมาณ $350 ต่อตัน (แม้ CEO ของ Vaulted Deep จะบอกว่า Microsoft จ่ายจริงต่ำกว่านี้) แนวทางนี้ช่วยลดผลกระทบจากการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลและ AI workloads ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยก่อนหน้านี้ Microsoft ก็เคยร่วมมือกับ AtmosClear เพื่อกักเก็บ CO₂ กว่า 6.75 ล้านตัน https://www.techradar.com/pro/microsoft-just-spent-usd1-billion-on-sh-t-thats-going-to-be-buried-and-thats-for-a-very-good-reason

🎙️ เรื่องเล่าจากกระเป๋าเงินดิจิทัลที่กิน SSD: เมื่อ MetaMask เขียนข้อมูลลงดิสก์แบบไม่หยุดพัก ผู้ใช้ชื่อ “ripper31337” รายงานผ่าน GitHub ว่า MetaMask เขียนข้อมูลลง SSD มากถึง 25TB ภายใน 3 เดือน โดยแม้จะไม่ได้ล็อกอินเข้าใช้งาน ส่วนขยายก็ยังเขียนข้อมูลต่อเนื่องที่ความเร็ว 5MB/s — เทียบเท่ากับ 420GB ต่อวัน หรือ 38TB ใน 3 เดือน นักพัฒนา MetaMask ชื่อ Mark “Gudahtt” Stacey ยืนยันว่าบั๊กนี้มีอยู่จริง และเกิดจากการจัดการ “state” ที่มีขนาดใหญ่ผิดปกติในบางผู้ใช้ โดยเฉพาะผู้ที่เชื่อมต่อกับ dApps จำนวนมากหรือมี NFT/โทเคนจำนวนมากในบัญชี บริษัท Consensys เจ้าของ MetaMask ระบุว่า: 🔖 “แม้การเขียน state ลงดิสก์จะเป็นพฤติกรรมปกติของ wallet แบบ browser extension แต่เรากำลังหาวิธีลดขนาด state เพื่อแก้ปัญหานี้” ผู้ใช้บางรายพบไฟล์ Synaptics.exe ที่ถูกสร้างใน C:\ProgramData\ ซึ่งเป็นตำแหน่งที่มัลแวร์มักใช้ซ่อนตัว — แม้จะยังไม่มีหลักฐานว่า MetaMask มีมัลแวร์ แต่การเขียนข้อมูลจำนวนมากโดยไม่แจ้งเตือนถือเป็นพฤติกรรมที่อันตรายต่อ SSD และความปลอดภัยของระบบ ✅ MetaMask เวอร์ชัน Chrome extension มีบั๊กที่เขียนข้อมูลลง SSD หลายร้อย GB ต่อวัน ➡️ แม้จะไม่ได้ล็อกอิน ส่วนขยายก็ยังทำงานอยู่เบื้องหลัง ✅ ผู้ใช้รายหนึ่งพบว่า SSD ของตนถูกเขียนข้อมูลถึง 25TB ภายใน 3 เดือน ➡️ ความเร็วการเขียนอยู่ที่ประมาณ 5MB/s ตลอดเวลา ✅ นักพัฒนา MetaMask ยืนยันว่าบั๊กนี้มีอยู่จริง และเกิดจาก state ที่มีขนาดใหญ่ ➡️ โดยเฉพาะผู้ใช้ที่เชื่อมต่อกับ dApps หรือมี NFT จำนวนมาก ✅ Consensys ระบุว่ากำลังหาวิธีลดขนาด state เพื่อแก้ปัญหา ➡️ และยอมรับว่าการเขียน state เป็นพฤติกรรมปกติของ wallet แบบ extension ✅ บั๊กนี้ส่งผลต่อผู้ใช้บน Chrome, Edge และ Opera ที่ใช้ MetaMask extension ➡️ Firefox ไม่ได้รับผลกระทบในรายงานนี้ ✅ SSD ที่ได้รับผลกระทบมีการเขียนข้อมูลถึง 26.5TB ตาม CrystalDiskInfo ➡️ แม้จะไม่ถึง 38TB แต่ก็ถือว่าเป็นปริมาณที่สูงผิดปกติ https://www.tomshardware.com/tech-industry/cryptocurrency/metamask-crypto-wallet-chrome-extension-is-eating-ssd-storage-at-an-alarming-rate-owner-confirms-bug-has-been-writing-hundreds-of-gigabytes-of-data-per-day-into-users-solid-state-drives

🎙️ เรื่องเล่าจากเมืองร้างในแคลิฟอร์เนีย: เมื่อ Fallout ภาคแรกกลับมาในรูปแบบ FPS ย้อนกลับไปปี 2020 Berezin เคยโพสต์ภาพ GIF แสดงแนวคิดว่า “ถ้า Fallout 1 เล่นแบบ Doom ได้จะเป็นยังไง” และในปี 2023 เขาเริ่มพัฒนาโปรเจกต์นี้จริงจัง โดยใช้ GZDoom engine ซึ่งเป็นเอนจินที่ใช้สร้าง mod เกม Doom แบบ 2.5D Fallout: Bakersfield เน้นพื้นที่ Necropolis จาก Fallout 1 โดย: - สร้างฉากใหม่ทั้งหมดในมุมมอง FPS - ออกแบบ HUD ให้เหมือน Pip-Boy 2000 - มีบอสไฟต์กับซูเปอร์มิวแทนต์ Harry - รักษาเนื้อเรื่องและบรรยากาศของต้นฉบับ แม้จะเรียกว่า “total conversion” แต่จริง ๆ แล้วเน้นแค่พื้นที่ Necropolis และยังไม่ครอบคลุมทั้งเกม Berezin และ Denis (น้องชาย) เป็นผู้พัฒนาเพียงสองคน และโปรเจกต์ยังอยู่ที่ประมาณ 60% โดยไม่มีวันเปิดตัวแน่ชัด — แต่ในเทรลเลอร์มีการแอบใส่เลข “7” ในปีเปิดตัว ซึ่งอาจหมายถึง 2027 ด้านกฎหมาย Bethesda สนับสนุน mod community มานาน และโปรเจกต์นี้ไม่น่าจะถูกฟ้อง ยกเว้นกรณีที่ ZeniMax หรือ Microsoft เปลี่ยนท่าที ซึ่งดูไม่น่าเป็นไปได้ ผู้สนใจสามารถสนับสนุน Berezin ผ่าน Boosty (คล้าย Patreon) โดยจ่าย $2.66/เดือนเพื่อดูความคืบหน้า หรือ $266/เดือนเพื่อเข้าถึงข้อมูลก่อนใคร ✅ Fallout: Bakersfield เป็น mod ที่แปลง Fallout 1 ให้เล่นแบบ FPS ด้วย GZDoom ➡️ พัฒนาโดย Alexander Berezin และ Denis น้องชาย ✅ เน้นพื้นที่ Necropolis และเนื้อเรื่องเฉพาะส่วนของเมืองร้าง ➡️ มีบอสไฟต์กับซูเปอร์มิวแทนต์ Harry ✅ ใช้ HUD แบบ Pip-Boy 2000 และกราฟิก 2.5D ที่มีความขัดเงาแบบสมัยใหม่ ➡️ สร้างบรรยากาศ Fallout ได้อย่างสมจริง ✅ โปรเจกต์เริ่มจริงจังในปี 2023 และตอนนี้เสร็จไปประมาณ 60% ➡️ เทรลเลอร์แอบใส่เลข “7” ซึ่งอาจหมายถึงปี 2027 ✅ Bethesda สนับสนุน mod community และไม่น่าจะฟ้องโปรเจกต์นี้ ➡️ Fallout: London ก็เคยได้รับการสนับสนุน แม้จะถูกเลื่อนจาก patch โดยไม่ตั้งใจ ✅ Berezin เปิด Boosty ให้ผู้สนใจสนับสนุนและติดตามความคืบหน้า ➡️ $2.66/เดือนสำหรับข้อมูลทั่วไป และ $266/เดือนสำหรับข้อมูลล่วงหน้า https://www.techspot.com/news/108783-3d-conversion-fallout-1-using-gzdoom-can-have.html

https://youtube.com/shorts/jSD52-EvaB4?si=xxqAAC_xkQyFIuO2

เจาะลึก! ตำรวจปราบพระ : คนเคาะข่าว 23-07-68 ร่วมสนทนา พล.ต.ต. จรูญเกียรติ ปานแก้ว รองผู้บัญชาการตำรวจสอบสวนกลาง ดำเนินรายการโดย กรองทอง เศรษฐสุทธิ์ https://www.youtube.com/watch?v=DL0rjlyrSdU

‘เสธ.เบิร์ด’ เปิดชื่อ 2 ผู้พันกัมพูชา เอี่ยววาง ‘ทุ่นระเบิด’ หน้าแนวคูเลต ล้ำดินแดนไทย เมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม 2568 พล.ต.วันชนะ สวัสดี ผู้อำนวยการสำนักงานประสานภารกิจด้านความมั่นคงกับกองอำนวยการรักษาความมั่นคงภายในราชอาณาจักร กรมยุทธการทหาร กองบัญชาการกองทัพไทย (ผอ.สน.ปร.มน) โพสต์ข้อความลงในเฟซบุ๊กส่วนตัว “Wanchana Sawasdee” เปิดชื่อนายทหารกัมพูชาที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์วางทุ่นระเบิด โดยมีรายละเอียดว่า: ที่แนวต้นพญาสัตบรรณ กัมพูชายอมรับ ว่าล้ำแนวไทยจริง จึงยอมกลบคูเลต และถอยออกจากแนว ไม่ล้ำแล้วถอยทำไมกลบแนวคูเลตทำไม นิสัยเขมรๆ แบบฮุนเซน ถ้าจับไม่ได้คาหนังคาเขา ไม่มีวันยอมรับ ขนาดวันแรก นายแฮง รัตนา ผอ.สนง.ปฏิบัติการทุระเบิดแห่งชาติกัมพูชา ออกมาแถลงข่าวว่าทุนระเบิดอยู่ในแผ่นดินไทย แต่ในวันถัดมาแถลงการณ์ของกระทรวงการต่างประเทศกัมพูชาก็กลับคำบอกว่าทุนระเบิดอยู่ในพื้นที่กัมพูชา เอายังไงแน่ คุยกันก่อนดีไหม แต่ที่ยืนยันชัดเจนว่า จุดที่ระเบิดนั้นอยู่ในฝั่งไทยคือ 1 กัมพูชายอมกลบแนวคูเลตที่ตัวเองขุดขึ้นและถอย ย้ำนะครับ ยอมถอยออกจากพื้นที่แนวพญาสัตบรรณ (ยืนยันชัดว่า ถ้ามั่นใจจริงว่า ไม่ล้ำ แล้วถอยทำไม่) 2 การวางระเบิดเพื่อป้องกัน ขศ. เข้ามาแนววางกำลัง หลักการทางทหาร ก็ต้องวางหน้าแนววางกำลัง หรือหน้าแนว คูเลต ไม่มีใครวางหลังแนวตัวเองแน่นอน ก็ตรงตามจุดโดนระเบิด คือ อยู่หน้าแนวคูเลต เมื่อมองจากฝั่งกัมพูชา ขนาด คูเลตยังล้ำแดน ฉะนั้น หน้าแนวคูเลต ก็ยิ่งล้ำเข้ามาอีก ใครจะรับผิดชอบหล่ะ หน่วยในพื้นที่ ที่เผชิญหน้ากันอยู่ หรือหน่วยวางระเบิด ชื่อหน่วยและ ผู้นำในพื้นที่ก็รู้กันอยู่แล้ว เพราะไปมาหาสู่กันมานาน พูดได้ว่า รู้จักกัน หน่วยที่วางกำลังเผชิญหน้าอยู่คือ พัน สสน.392 สน. มี พ.ต.ชุน โซะพอล เป็น ผบ.พัน ส่วน หน่วยที่มาวางกับระเบิด คือ หน่วย ช. พล.สสน.3 มี พ.ท.ลำ โซะเคน ผบ.พัน 2 หน่วยนี้มาเดินเก็บกู้พร้อมกันไหม? แต่ถามหาความรับผิดชอบคงไม่มี เพราะฮุนเซนคงให้ปฏิเสธ ไป ตามนิสัยจับไม่ได้ไล่ไม่ทัน อย่ารับผิด แต่ที่แน่นอนคือ อยู่ในดินแดนไทย เพราะ เขมร ยอมถอย เนื่องจากรู้ดีว่า ล้ำแดนจริง จำนนต่อหลักฐานแผนที่ 1 : 200,000 ที่ทำมาเป็นเพียงการนำเสนอให้รู้ว่า แม้แผนที่หยาบมาก ก็ยังอยู่ในแผ่นดินไทย https://web.facebook.com/share/p/1VP9eMWksG/

🎙️ เรื่องเล่าจากเกมเก่าที่เปล่งแสงใหม่: เมื่อ RTX Remix เปลี่ยนเกมยุค 2000 ให้กลายเป็นงานศิลป์ Nvidia เปิดตัวชุดเครื่องมือ RTX Remix อย่างเป็นทางการในเดือนมีนาคมที่ผ่านมา โดยให้ modder เข้าถึง SDK ที่สามารถเพิ่ม path tracing เข้าไปในเกมเก่า — ซึ่งต่างจาก ray tracing ทั่วไป เพราะ path tracing จำลองแสงแบบเต็มระบบ รวมถึงแสงสะท้อน, เงา, และแสงกระจายจากพื้นผิวต่าง ๆ การแข่งขันครั้งนี้มีเงินรางวัลรวม $50,000 โดยรางวัลสูงสุดคือ $20,000 ซึ่งจะประกาศผลในวันที่ 5 สิงหาคมนี้ ตัวอย่างเกมที่ถูกปรับปรุงแล้ว: - Vampire: The Masquerade – Bloodlines: ใช้ Source Engine และได้รับการปรับแสงใหม่ทั้งหมด พร้อมรักษาบรรยากาศเดิม - Painkiller: เพิ่มแสงแบบ hand-placed, เปลี่ยน texture เป็นแบบ PBR, และเพิ่มเอฟเฟกต์ใหม่ - Need for Speed: Underground และ Colin McRae Rally 3: ปรับแสง, เพิ่มโมเดลใหม่, และใส่ volumetric lighting - Sonic Adventure, Portal 2, Black Mesa, Republic Commando และ Jedi Outcast: อยู่ระหว่างการปรับปรุง แม้ path tracing จะใช้ในเกมใหม่อย่าง Cyberpunk 2077 และ Alan Wake 2 แต่ในเกมเก่าที่มี geometry ง่าย ๆ ผลลัพธ์กลับยิ่งน่าทึ่ง เพราะแสงสามารถเปลี่ยนบรรยากาศของเกมได้อย่างสิ้นเชิง ✅ Nvidia จัดการแข่งขัน RTX Remix Mod Contest เพื่อปรับปรุงเกมเก่าด้วย path tracing ➡️ เงินรางวัลรวม $50,000 โดยรางวัลสูงสุดคือ $20,000 ✅ RTX Remix เป็นเครื่องมือสำหรับเพิ่ม path tracing ในเกม DirectX 8 และ 9 ➡️ จำลองแสงแบบเต็มระบบ รวมถึงเงา, แสงสะท้อน, และแสงกระจาย ✅ เกมที่ถูกปรับปรุงแล้ว ได้แก่ Vampire: Bloodlines, Painkiller, NFS Underground, Colin McRae Rally 3 ➡️ มีการเปลี่ยน texture, เพิ่มแสง, และปรับโมเดลใหม่ ✅ Path tracing มีผลชัดเจนในเกมเก่าที่มี geometry ง่าย ➡️ เพราะแสงสามารถเปลี่ยนบรรยากาศของเกมได้อย่างสิ้นเชิง ✅ Modder ต้องปรับ texture และ material ใหม่เพื่อให้แสงทำงานได้ถูกต้อง ➡️ ไม่ใช่แค่เปิดฟีเจอร์ แต่ต้องปรับโครงสร้างภาพทั้งหมด ✅ เกมอื่นที่อยู่ระหว่างการปรับปรุง ได้แก่ Portal 2, Sonic Adventure, Black Mesa, Jedi Outcast ➡️ บางเกมสามารถเล่นได้แล้วในเวอร์ชัน mod https://www.techspot.com/news/108768-nvidia-rtx-remix-contest-shows-how-ray-tracing.html

🎙️ เรื่องเล่าจากเมนบอร์ดไซส์เล็ก: เมื่อ “Strix Halo” มาอยู่ในร่างบางพร้อม RAM 128GB Sixunited เปิดตัวเมนบอร์ดรหัส STHT1 ที่ใช้ซีพียู Strix Halo (Ryzen AI Max) ซึ่งเป็นรุ่นเดสก์ท็อปที่ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และกราฟิก RDNA 3.5 โดยซีพียูมีให้เลือกตั้งแต่ 8 ถึง 16 คอร์ ส่วนกราฟิก Radeon 8060S มีถึง 40 compute units — เทียบเท่ากับ GPU แบบแยกระดับกลาง เมนบอร์ดนี้ยังจัดเต็มแรม LPDDR5X ขนาด 128GB แบบ on-board (ฝังไว้) โดยใช้ชิป 16GB × 8 ตัว ล้อมรอบซีพียู ซึ่งแม้จะไม่สามารถอัปเกรดได้ แต่ก็เพียงพอสำหรับงาน AI inference, training เบื้องต้น หรือการสร้าง content ที่กิน RAM มาก จุดเด่นอีกอย่างคือขนาด “thin Mini-ITX” ขนาด 170×170 มม. แต่ความสูง (z-height) ต่ำมาก เหมาะกับเคสบาง หรือ AIO ที่ต้องการประหยัดพื้นที่ ✅ เมนบอร์ด STHT1 จาก Sixunited ใช้ AMD Ryzen AI Max 300-series “Strix Halo” ➡️ ซีพียู Zen 5 พร้อมกราฟิก RDNA 3.5 สูงสุด 16 คอร์ และ 40 CU ✅ แรม LPDDR5X ขนาด 128GB ติดตั้งแบบฝังบนบอร์ด ➡️ ใช้ชิป 16GB × 8 ตัว ล้อมรอบตัวซีพียู ✅ ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ thin Mini-ITX ขนาด 170×170 มม. แต่บางกว่าปกติ ➡️ เหมาะสำหรับเคส AIO และ SFF ที่มีพื้นที่จำกัด ✅ รองรับการติดตั้ง SSD M.2 แบบ PCIe 4.0 ได้ 2 ตัว ➡️ สำหรับ M.2 2280 และมีสล็อต M.2 เพิ่มสำหรับโมดูล Wi-Fi (2230) ✅ มีพอร์ต HDMI 2.1 ×2 และ VGA ที่สามารถปรับเป็น DisplayPort หรือ COM ได้ ➡️ รองรับการต่อจอหลายแบบตามความต้องการ ✅ มีพอร์ต USB 3.2 Gen 2 ×2 และ USB 2.0 ×2 พร้อม header เพิ่มขยาย ➡️ รองรับการต่ออุปกรณ์เสริม ✅ ใช้ไฟผ่านพอร์ต DC IN ขนาด 19V สำหรับการจ่ายพลังงานตรง ➡️ รองรับซีพียูที่มีค่า cTDP ตั้งแต่ 45–120W ได้สบาย https://www.tomshardware.com/pc-components/motherboards/amd-strix-halo-mini-itx-motherboard-flaunts-128gb-lpddr5x-add-a-cpu-cooler-boot-drive-and-power-supply-for-a-slim-gaming-or-ai-rig

🎙️ เรื่องเล่าจาก GPU หลักล้าน: เมื่อการสร้าง AI ไม่ใช่แค่โมเดล แต่คือการสร้างโลกใหม่ Altman โพสต์บน X ว่า OpenAI จะมี “มากกว่า 1 ล้าน GPU” ภายในสิ้นปีนี้ — เทียบกับ xAI ของ Elon Musk ที่ใช้เพียง 200,000 GPU ในโมเดล Grok 4 ถือว่า OpenAI มีพลังมากกว่า 5 เท่า แต่ Altman ไม่หยุดแค่นั้น เขาบอกว่า “ทีมต้องหาวิธีเพิ่มอีก 100 เท่า” ซึ่งหมายถึง 100 ล้าน GPU — คิดเป็นมูลค่าราว $3 ล้านล้านดอลลาร์ (หรือเท่ากับ GDP ของสหราชอาณาจักร) แม้จะดูเป็นเป้าหมายที่เกินจริง แต่ OpenAI ก็มีโครงการรองรับ เช่น: - ศูนย์ข้อมูลในเท็กซัสที่ใช้พลังงาน 300MW และจะเพิ่มเป็น 1GW ในปี 2026 - ความร่วมมือกับ Oracle และ Microsoft Azure - การสำรวจการใช้ Google TPU และการพัฒนาชิป AI ของตัวเอง Altman มองว่า compute คือ “คอขวด” ของวงการ AI และการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานคือการสร้างความได้เปรียบระยะยาว ✅ OpenAI จะมีมากกว่า 1 ล้าน GPU สำหรับงาน AI ภายในสิ้นปี 2025 ➡️ มากกว่าคู่แข่งอย่าง xAI ที่ใช้เพียง 200,000 GPU ✅ Altman ตั้งเป้าในอนาคตว่าจะมีถึง 100 ล้าน GPU ➡️ คิดเป็นมูลค่าราว $3 ล้านล้านดอลลาร์ หรือเท่ากับ GDP ของ UK ✅ ศูนย์ข้อมูลในเท็กซัสของ OpenAI ใช้พลังงาน 300MW และจะเพิ่มเป็น 1GW ➡️ เทียบเท่ากับการจ่ายไฟให้เมืองขนาดกลาง ✅ OpenAI ร่วมมือกับ Microsoft Azure และ Oracle ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ และอาจใช้ Google TPU เพื่อกระจายความเสี่ยงด้าน compute ✅ Altman เคยกล่าวว่า GPT‑4.5 ต้องชะลอการเปิดตัวเพราะ “GPU ไม่พอ” ➡️ ทำให้การขยาย compute กลายเป็นเป้าหมายหลักขององค์กร ✅ บริษัทอื่นอย่าง Meta, Amazon ก็กำลังพัฒนาชิป AI ของตัวเอง ➡️ เพื่อแข่งขันในตลาดที่ compute คือทรัพยากรสำคัญที่สุด https://www.tomshardware.com/tech-industry/sam-altman-teases-100-million-gpu-scale-for-openai-that-could-cost-usd3-trillion-chatgpt-maker-to-cross-well-over-1-million-by-end-of-year

🎙️ เรื่องเล่าจากโรงงาน NAND: เมื่อจีนพยายามปลดล็อกตัวเองจากการคว่ำบาตร ตั้งแต่ปลายปี 2022 YMTC ถูกขึ้นบัญชีดำโดยกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ทำให้ไม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือผลิตชั้นสูงจากบริษัทอเมริกัน เช่น ASML, Applied Materials, KLA และ LAM Research ได้โดยตรง แต่ YMTC ไม่หยุดนิ่ง: - เริ่มผลิต NAND รุ่นใหม่ X4-9070 แบบ 3D TLC ที่มีถึง 294 ชั้น - เตรียมเปิดสายการผลิตทดลองที่ใช้เครื่องมือจีนทั้งหมดในครึ่งหลังของปี 2025 - ตั้งเป้าเพิ่มกำลังผลิตเป็น 150,000 wafer starts ต่อเดือน (WSPM) ภายในปีนี้ - วางแผนเปิดตัว NAND รุ่นใหม่ เช่น X5-9080 ขนาด 2TB และ QLC รุ่นใหม่ที่เร็วขึ้น แม้จะยังไม่สามารถผลิต lithography tools ขั้นสูงได้เอง แต่ YMTC มีอัตราการใช้เครื่องมือในประเทศสูงถึง 45% ซึ่งมากกว่าคู่แข่งในจีนอย่าง SMIC, Hua Hong และ CXMT ที่อยู่ในช่วง 15–27% ✅ YMTC ถูกขึ้นบัญชีดำโดยสหรัฐฯ ตั้งแต่ปลายปี 2022 ➡️ ไม่สามารถซื้อเครื่องมือผลิต NAND ที่มีมากกว่า 128 ชั้นจากบริษัทอเมริกันได้ ✅ YMTC เริ่มผลิต NAND รุ่น X4-9070 ที่มี 294 ชั้น และเตรียมเปิดตัวรุ่น 2TB ในปีหน้า ➡️ ใช้เทคนิคการเชื่อมโครงสร้างหลายชั้นเพื่อเพิ่ม bit density ✅ เตรียมเปิดสายการผลิตทดลองที่ใช้เครื่องมือจีนทั้งหมดในครึ่งหลังของปี 2025 ➡️ เป็นก้าวสำคัญในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ ✅ ตั้งเป้าเพิ่มกำลังผลิตเป็น 150,000 WSPM และครองตลาด NAND 15% ภายในปี 2026 ➡️ หากสำเร็จจะเปลี่ยนสมดุลของตลาด NAND ทั่วโลก ✅ YMTC มีอัตราการใช้เครื่องมือในประเทศสูงถึง 45% ➡️ สูงกว่าคู่แข่งในจีน เช่น SMIC (22%), Hua Hong (20%), CXMT (20%) ✅ ผู้ผลิตเครื่องมือในประเทศที่ร่วมกับ YMTC ได้แก่ AMEC, Naura, Piotech และ SMEE ➡️ มีความเชี่ยวชาญด้าน etching, deposition และ lithography ระดับพื้นฐาน ✅ YMTC ลงทุนผ่าน Changjiang Capital เพื่อสนับสนุนผู้ผลิตเครื่องมือในประเทศ ➡️ ใช้ช่องทางไม่เปิดเผยเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบจากสหรัฐฯ ‼️ เครื่องมือผลิตในประเทศจีนยังมี yield ต่ำกว่าของอเมริกา ญี่ปุ่น และยุโรป ⛔ อาจทำให้สายการผลิตทดลองไม่สามารถขยายเป็นการผลิตจริงได้ทันเวลา ‼️ การใช้เทคนิค stacking หลายชั้นทำให้ wafer ใช้เวลานานในโรงงาน ⛔ ส่งผลให้จำนวน wafer ต่อเดือนลดลง แม้ bit output จะเพิ่มขึ้น ‼️ การตั้งเป้าครองตลาด 15% ภายในปี 2026 อาจมองในแง่ดีเกินไป ⛔ เพราะต้องใช้เวลานานในการปรับปรุง yield และขยายกำลังผลิตจริง ‼️ การขาดเครื่องมือ lithography ขั้นสูงอาจเป็นอุปสรรคต่อการผลิต NAND รุ่นใหม่ ⛔ SMEE ยังผลิตได้แค่ระดับ 90nm ซึ่งไม่เพียงพอสำหรับ NAND ขั้นสูง ‼️ หาก YMTC เพิ่มกำลังผลิตเกิน 200,000 WSPM อาจกระทบราคาตลาด NAND ทั่วโลก ⛔ ทำให้เกิดการแข่งขันด้านราคาที่รุนแรงและกระทบผู้ผลิตรายอื่น https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/chinas-ymtc-moves-to-break-free-of-u-s-sanctions-by-building-production-line-with-homegrown-tools-aims-to-capture-15-percent-of-nand-market-by-late-2026

🎙️ เรื่องเล่าจากคีย์ที่หมดอายุ: เมื่อการบูตอย่างปลอดภัยกลายเป็นอุปสรรคของผู้ใช้ Linux Secure Boot เป็นฟีเจอร์ในระบบ UEFI ที่ช่วยให้เครื่องบูตเฉพาะซอฟต์แวร์ที่ได้รับการเซ็นรับรองจากผู้ผลิต — โดย Microsoft เป็นผู้เซ็น bootloader สำหรับ Linux หลายดิสโทรผ่านระบบ “shim” เพื่อให้สามารถใช้งาน Secure Boot ได้ แต่ในเดือนกันยายนนี้: - คีย์ที่ใช้เซ็น bootloader จะหมดอายุ - คีย์ใหม่ถูกออกตั้งแต่ปี 2023 แต่ยังไม่ถูกติดตั้งในอุปกรณ์ส่วนใหญ่ - การติดตั้งคีย์ใหม่ต้องอัปเดตเฟิร์มแวร์หรือฐานข้อมูล KEK ซึ่งผู้ผลิตอาจไม่ทำ ผลคือ: - Linux บางดิสโทรอาจไม่สามารถใช้ Secure Boot ได้ - ผู้ใช้ต้องปิด Secure Boot หรือเซ็นคีย์เอง - อุปกรณ์บางรุ่นอาจไม่สามารถบูต Linux ได้เลย หากไม่มีการอัปเดตจากผู้ผลิต ✅ Microsoft จะหยุดใช้คีย์เดิมในการเซ็น bootloader สำหรับ Secure Boot วันที่ 11 กันยายน 2025 ➡️ ส่งผลต่อระบบปฏิบัติการที่ใช้ shim เช่น Ubuntu, Fedora, FreeBSD ✅ คีย์ใหม่ถูกออกตั้งแต่ปี 2023 แต่ยังไม่ถูกติดตั้งในอุปกรณ์ส่วนใหญ่ ➡️ ต้องอัปเดตเฟิร์มแวร์หรือฐานข้อมูล KEK เพื่อรองรับ ✅ ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ต้องออกอัปเดตเฟิร์มแวร์เพื่อรองรับคีย์ใหม่ ➡️ แต่หลายรายอาจไม่สนใจ เพราะผู้ใช้ Linux เป็นส่วนน้อย ✅ Secure Boot ใช้ฐานข้อมูล db, dbx, KEK และ PK ที่ถูกล็อกไว้ใน NV-RAM ➡️ ต้องใช้คีย์ที่ถูกต้องในการอัปเดตหรือปิดฟีเจอร์ ✅ ดิสโทรบางรายเลือกไม่รองรับ Secure Boot เช่น NetBSD, OpenBSD ➡️ ส่วน Linux และ FreeBSD ใช้ shim ที่เซ็นโดย Microsoft ✅ ผู้ใช้สามารถปิด Secure Boot หรือเซ็นคีย์เองได้ ➡️ แต่ต้องมีความรู้ด้าน UEFI และการจัดการคีย์ https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/microsoft-signing-key-required-for-secure-boot-uefi-bootloader-expires-in-september-which-could-be-problematic-for-linux-users

🎙️ เรื่องเล่าจากเดสก์ท็อปที่แรงกว่าเซิร์ฟเวอร์: เมื่อซูเปอร์ชิป AI มาอยู่ในเครื่องธรรมดา ก่อนหน้านี้ Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra ถูกใช้เฉพาะใน DGX Station สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้ Asus, Lambda และ OEM รายอื่นเริ่มนำชิปนี้มาใช้ในเวิร์กสเตชันทั่วไป — เพื่อให้ผู้ใช้งาน AI ระดับมืออาชีพเข้าถึงพลังประมวลผลแบบไม่ต้องพึ่งคลาวด์ ExpertCenter Pro ET900N G3 มีจุดเด่นคือ: - ใช้ CPU Grace (ARM-based) + GPU Blackwell Ultra - หน่วยความจำรวม LPDDR5X + HBM3E สูงสุด 784GB - Tensor Core รุ่นใหม่ที่รองรับ FP4 สำหรับงาน AI - พลังประมวลผลสูงถึง 20 PFLOPS - รองรับ DGX OS และ ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s) นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการขยาย: - PCIe x16 จำนวน 3 ช่องสำหรับ GPU เพิ่มเติม - M.2 SSD 3 ช่อง - ระบบจ่ายไฟสูงสุด 1,800W สำหรับ GPU แม้หน้าตาจะดูเรียบง่าย แต่ประสิทธิภาพเทียบได้กับเซิร์ฟเวอร์ระดับ rack ที่ใช้ในศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ ✅ Asus เปิดตัว ExpertCenter Pro ET900N G3 ใช้ชิป Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra ➡️ เป็นเวิร์กสเตชันเดสก์ท็อปที่มีพลังประมวลผลสูงถึง 20 PFLOPS ✅ ใช้หน่วยความจำรวม LPDDR5X + HBM3E สูงสุด 784GB ➡️ รองรับงาน AI ขนาดใหญ่ เช่นการเทรนโมเดลและ inference ✅ ใช้ CPU Grace (ARM-based) ร่วมกับ GPU Blackwell Ultra ➡️ เป็นแพลตฟอร์มเดียวกับ DGX Station ที่เปิดตัวใน GTC 2025 ✅ รองรับ DGX OS และ ConnectX-8 SuperNIC ความเร็ว 800 Gb/s ➡️ เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการเชื่อมต่อความเร็วสูง ✅ มีช่อง PCIe x16 จำนวน 3 ช่อง และ M.2 SSD 3 ช่อง ➡️ รองรับการขยาย GPU และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ✅ ระบบจ่ายไฟรองรับสูงสุด 1,800W สำหรับ GPU ➡️ ใช้หัวต่อ 12V-2×6 แบบใหม่ที่รองรับการ์ดระดับสูง ✅ Nvidia ร่วมมือกับ OEM เช่น Asus, Dell, Lambda เพื่อขยายตลาด AI workstation ➡️ ไม่จำกัดเฉพาะ DGX อีกต่อไป ✅ Dell เริ่มใช้ GB300 NVL72 ในศูนย์ข้อมูล CoreWeave แล้ว ➡️ ให้พลัง FP4 inference สูงถึง 1.1 exaFLOPS ต่อ rack https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/asus-brings-nvidias-gb300-blackwell-ultra-desktop-superchip-to-workstations-features-up-to-784gb-of-coherent-memory-20-pflops-ai-performance

🎙️ เรื่องเล่าจากโน้ตบุ๊กยุคใหม่: เมื่อ AI สร้างภาพได้เองโดยไม่ต้องต่อเน็ต ก่อนหน้านี้ การใช้ Stable Diffusion ต้องใช้ GPU ที่แรงมาก หรือเชื่อมต่อ cloud เพื่อประมวลผลภาพ แต่ตอนนี้ AMD และ Stability AI ได้พัฒนาโมเดลใหม่ชื่อ block FP16 SD 3.0 Medium ที่สามารถรันบน NPU ได้โดยตรง — โดยใช้หน่วยความจำเพียง 9 GB และทำงานได้บนโน้ตบุ๊กที่มี RAM 24 GB ขึ้นไป ระบบนี้ทำงานผ่านแอป Amuse 3.1 โดย Tensorstack ซึ่งมีโหมด HQ ที่ใช้ pipeline แบบสองขั้นตอน: 1️⃣ สร้างภาพขนาด 1024×1024 พิกเซล 2️⃣ Upscale เป็น 2048×2048 พิกเซล โดยใช้พลังของ XDNA 2 NPU ผู้ใช้สามารถเลือกได้ว่าจะใช้ GPU หรือ NPU ในการประมวลผล และสามารถเปิดใช้งานได้ง่าย ๆ ด้วยการติดตั้งไดรเวอร์ Adrenalin ล่าสุด แล้วเปิด Amuse 3.1 Beta และปรับโหมด EZ ให้เป็น HQ พร้อมเปิดการ offload ไปยัง XDNA 2 ✅ AMD และ Stability AI เปิดตัวโมเดล block FP16 SD 3.0 Medium สำหรับการสร้างภาพ AI แบบ local ➡️ ทำงานบน NPU ของ Ryzen AI XDNA 2 โดยไม่ต้องใช้ GPU หรือ cloud ✅ ใช้หน่วยความจำเพียง 9 GB และทำงานได้บนโน้ตบุ๊กที่มี RAM 24 GB ขึ้นไป ➡️ ลดข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์และเปิดโอกาสให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึง AI image generation ✅ ระบบใช้ pipeline สองขั้นตอนเพื่อ upscale ภาพจาก 2MP เป็น 4MP ➡️ ให้ภาพที่มีความละเอียดสูงขึ้นโดยไม่ต้องใช้พลัง GPU ✅ แอป Amuse 3.1 รองรับการเลือกใช้ GPU หรือ NPU ได้ตามต้องการ ➡️ ผู้ใช้สามารถเปิดโหมด HQ และเปิดการ offload ไปยัง XDNA 2 ได้ง่าย ๆ ✅ โมเดลนี้ใช้ precision แบบ FP16 แต่ให้ประสิทธิภาพเทียบเท่า INT8 ➡️ เป็นการพัฒนาเชิงเทคนิคที่ช่วยลดการใช้พลังงานและเพิ่มความเร็ว ✅ ก่อนหน้านี้ Amuse ต้องใช้ GPU เท่านั้น ทำให้การใช้งานจำกัด ➡️ ตอนนี้สามารถใช้ NPU ได้ ทำให้โน้ตบุ๊กทั่วไปก็สามารถสร้างภาพ AI ได้ ‼️ โมเดล block FP16 SD 3.0 Medium ยังต้องการ RAM ขั้นต่ำ 24 GB ⛔ โน้ตบุ๊กทั่วไปที่มี RAM 8–16 GB อาจไม่สามารถใช้งานได้เต็มประสิทธิภาพ ‼️ การเปิดใช้งาน NPU ต้องใช้ไดรเวอร์ Adrenalin ล่าสุดและตั้งค่าผ่าน Amuse 3.1 Beta ⛔ หากไม่ได้อัปเดตหรือตั้งค่าถูกต้อง อาจไม่สามารถใช้ฟีเจอร์นี้ได้ ‼️ แม้จะไม่ต้องใช้ GPU แต่การประมวลผลภาพยังใช้เวลาหลายนาทีต่อภาพ ⛔ ผู้ใช้ควรคาดหวังว่า NPU ยังไม่เร็วเท่า GPU ระดับสูง ‼️ การใช้โมเดล AI บนเครื่องอาจมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและการควบคุมเนื้อหา ⛔ ควรมีระบบตรวจสอบการใช้งานเพื่อป้องกันการสร้างภาพที่ไม่เหมาะสม https://www.techpowerup.com/339112/amd-and-stability-ai-enable-local-ai-image-generation-on-npu-powered-laptops

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกเอกสาร: XML ที่ควรเป็นสะพาน ถูกใช้เป็นกำแพง LibreOffice เปรียบเทียบแนวคิดว่า XML ควรเป็น “สะพานของการทำงานร่วมกัน” ผ่านโครงสร้างที่เปิด — แต่ Microsoft กลับสร้าง schema ที่ซับซ้อนขนาดที่นักพัฒนาภายนอกไม่สามารถใช้งานได้ง่าย เช่น: - ชื่อโครงสร้างไม่ intuitive - ข้อมูลซ้อนกันหลายชั้นเกินความจำเป็น - มีส่วนเสริมที่ “เป็นทางเลือก” เยอะจนทำให้ต้องซัพพอร์ตหมดเพื่อให้ไฟล์แสดงผลถูกต้อง ผลคือ โปรแกรมหรือแพลตฟอร์มใดที่ไม่ใช่ของ Microsoft จะเปิดไฟล์ Office ได้แค่บางส่วน หรือผิดพลาดบ่อย แม้เนื้อหาในเอกสารจะดูเหมือนง่าย เช่นข้อความธรรมดาก็ตาม LibreOffice กล่าวว่าการออกแบบแบบนี้ทำให้ผู้ใช้ “ถูกผูกไว้กับรถไฟของ Microsoft” เพราะแม้จะเดินบนรางเดียวกัน แต่ระบบควบคุมซับซ้อนจนใครก็สร้าง “รถ” ที่เข้ากันไม่ได้ นี่คือการล็อกไม่ใช่แค่ระดับผลิตภัณฑ์ แต่เป็นระดับโครงสร้างข้อมูลที่ควรเปิด นอกจากนี้ LibreOffice ยังเชื่อว่าแนวคิดเดียวกันนี้ปรากฏใน Windows 11 ที่บังคับให้ผู้ใช้เปลี่ยนระบบปฏิบัติการแม้ไม่มีเหตุผลทางเทคนิคชัดเจน — เพื่อให้ผู้ใช้ยังคงอยู่ใน ecosystem เดิม และแนะนำให้พิจารณาเปลี่ยนไปใช้ Linux/LibreOffice ที่ยึดแนวคิดมาตรฐานเปิดครับ ✅ LibreOffice กล่าวหาว่า Microsoft สร้างฟอร์แมตเอกสาร OOXML ให้ซับซ้อนโดยไม่จำเป็น ➡️ เช่น .docx และ .xlsx มีโครงสร้าง XML ที่ซ้อนลึกและมีชื่อไม่ intuitive ✅ XML และ XSD ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานร่วมกัน แต่ Microsoft ใช้ XML เป็นสิ่งกีดขวาง ➡️ คล้ายระบบรางที่เปิดแต่ควบคุมด้วยระบบที่ผู้อื่นทำตามไม่ได้ ✅ OOXML ซับซ้อนเกินจนทำให้โปรแกรมอื่นเปิดไฟล์ได้ไม่ครบ หรือผิดพลาด ➡️ แม้เนื้อหาเป็นประโยคง่าย ๆ ก็อาจมีโครงสร้าง XML หลายชั้น ✅ LibreOffice ใช้ฟอร์แมต OpenDocument (ODF) ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิด ➡️ เช่น .odt, .ods ซึ่งมีโครงสร้างเรียบง่ายและควบคุมโดยชุมชน ✅ LibreOffice เชื่อว่าแนวคิดล็อกอินนี้ยังอยู่ใน Windows 11 ด้วย ➡️ โดยไม่มีเหตุผลด้านเทคโนโลยีชัดเจน แต่บังคับเปลี่ยนเพื่อรักษาผู้ใช้ ✅ เสนอให้ผู้ใช้พิจารณาย้ายไป Linux และ LibreOffice เพื่อหลุดจากโครงสร้างที่ควบคุมโดยบริษัท ➡️ สนับสนุนมาตรฐานเปิดเพื่อการทำงานร่วมกันที่แท้จริง ‼️ ความซับซ้อนของ OOXML ทำให้การพัฒนาโปรแกรมที่เปิดไฟล์ Office เป็นเรื่องยาก ⛔ นักพัฒนาต้องซัพพอร์ตโครงสร้างที่เยอะและไม่เป็นมิตร ‼️ ผู้ใช้ทั่วไปไม่รู้ว่าตัวเองถูกผูกติดกับระบบที่ควบคุมโดยบริษัทเดียว ⛔ เพราะหน้าตาไฟล์ดูปกติ แต่โครงสร้างซ่อนสิ่งที่ปิดกั้นการทำงานร่วมกัน ‼️ Microsoft ไม่เผยรายละเอียดทั้งหมดของการจัดการไฟล์ และอัปเดตโครงสร้างอย่างต่อเนื่อง ⛔ ทำให้โปรแกรมอื่นตามไม่ทันและเปิดไฟล์ใหม่ ๆ ไม่ได้ ‼️ การโยกย้ายไปใช้ LibreOffice อาจมีช่วงปรับตัวสำหรับผู้ใช้ที่ชินกับ Office ⛔ โดยเฉพาะด้าน macro, template, และการทำงานกับองค์กรที่ยังใช้ Microsoft Office เป็นหลัก https://www.neowin.net/news/libreoffice-calls-out-microsoft-for-using-complex-file-formats-to-lock-in-office-users/

🎙️ เรื่องเล่าจากโลก LLMs: พาไปส่องโครงสร้างภายในของโมเดล AI ยักษ์ยุคใหม่ 7 ปีผ่านไปจาก GPT-2 ถึงวันนี้ แม้โมเดลจะดูคล้ายกันมาก แต่ภายใต้ “กลไกเล็ก ๆ” กลับมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในเรื่องประสิทธิภาพและหน่วยความจำ เช่น: - เปลี่ยนจาก Multi-Head Attention (MHA) เป็น Grouped-Query Attention (GQA) - ใช้ Multi-Head Latent Attention (MLA) ในบางโมเดล เช่น DeepSeek V3 - การใช้ Mixture-of-Experts (MoE) เพื่อเพิ่มพารามิเตอร์โดยไม่เพิ่มต้นทุน inference - การปรับตำแหน่งของ Normalization Layer เพื่อให้โมเดลเสถียรขึ้น - ใช้ Sliding Window Attention และ QK-Norm เพื่อประหยัด KV cache และเร่งการเรียนรู้ - ลดขนาดโมเดลโดยยังให้ความสามารถสูง เช่น SmolLM3 กับ Gemma 3n ✅ DeepSeek V3 ใช้ Multi-Head Latent Attention (MLA) แทน GQA เพื่อประหยัด KV cache ➡️ ขณะเดียวกันยังให้ผลลัพธ์ดีกว่า MHA และใช้พารามิเตอร์น้อยลง ‼️ MLA แม้มีผลดี แต่ยังใหม่และซับซ้อนในการ implement ⛔ ต้องใช้การบีบอัดและ projection ซึ่งเพิ่มขั้นตอนในการ inference ✅ DeepSeek V3 ใช้ Mixture-of-Experts (MoE) ที่มี 256 expert layers ➡️ ใช้เพียง 9 expert ต่อ token ขณะ inference ทำให้ประหยัดพลังงาน ‼️ การใช้ MoE ทำให้ parameter ทั้งหมดเยอะมาก แม้จะใช้จริงเพียงส่วนน้อย ⛔ หากระบบ routing ไม่ดีหรือไม่เสถียร อาจเกิด undertraining ในบาง expert ✅ OLMo 2 ใช้ Post-Norm แบบใหม่ และเพิ่ม QK-Norm ภายใน attention block ➡️ ช่วยเสถียรภาพในการฝึกและลด loss ‼️ QK-Norm และการสลับ Pre/Post-Norm ต้องทดลองอย่างระวัง ⛔ ถ้าใช้ผิดจังหวะอาจทำให้ training loss แปรปรวน ✅ Gemma 3 ใช้ Sliding Window Attention เพื่อลดการใช้หน่วยความจำ ➡️ ลดขนาด window เหลือ 1024 token และมี Global Attention เฉพาะบางชั้น ‼️ Sliding Window Attention ลด memory แต่ไม่ลด latency เสมอไป ⛔ เพราะยังต้องประมวลผลแบบ local ซึ่งไม่สามารถใช้ FlashAttention ได้เต็มที่ ✅ Gemma 3n ใช้ Per-Layer Embedding เพื่อให้ inference บนอุปกรณ์เล็ก ➡️ แยก parameter บางส่วนไว้บน CPU หรือ SSD แล้วโหลดตามต้องการ ‼️ Per-Layer Embedding ทำให้พารามิเตอร์ถูกสตรีมจากอุปกรณ์ภายนอก ⛔ ถ้า bandwidth หรือ latency สูงเกินไปจะกระทบต่อการ inference อย่างหนัก ✅ Mistral Small 3.1 เลิกใช้ Sliding Attention เพื่อรองรับ FlashAttention แบบเต็ม ➡️ ทำให้ inference เร็วขึ้นแม้จะมีพารามิเตอร์ใกล้เคียงกับ Gemma 3 ✅ Llama 4 ใช้ MoE แบบ alternated (สลับชั้น MoE กับ Dense) ➡️ Active parameter มีแค่ 17B แม้ model จะมี 400B ✅ Qwen3 มีรุ่น dense ขนาดเล็กมาก (เช่น 0.6B) และ MoE ขนาดใหญ่ถึง 235B ➡️ รุ่น MoE ไม่มี shared expert แต่ยังใช้ GQA เหมือนรุ่นก่อน ✅ SmolLM3 ใช้ NoPE (No Positional Embeddings) แบบไม่ระบุตำแหน่งเลย ➡️ แสดงให้เห็นว่าไม่ต้องใช้ embedding ก็สามารถเรียนรู้ลำดับได้บางส่วน ‼️ การไม่มี Positional Embedding (เช่น NoPE) อาจกระทบโมเดลใน task ที่ต้องอิงลำดับ ⛔ เช่นการสรุปเนื้อหายาว หรือการจัดเรียงข้อมูลตามเวลา https://magazine.sebastianraschka.com/p/the-big-llm-architecture-comparison

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกฮาร์ดแวร์: GPU ที่ใส่ SSD ได้...เท่หรือเกินจำเป็น? Colorful ได้เผยโฉมกราฟิกการ์ดรุ่นหนึ่งในซีรีส์ iGame Ultra ที่งาน Bilibili World 2025 โดยการ์ดตัวนี้ติดตั้งสล็อต M.2 สองช่องไว้ที่ด้านหลัง PCB ใกล้กับ I/O bracket และใช้ระบบพัดลมคู่ในการระบายความร้อนให้ทั้ง GPU และ SSD พร้อมจุดติดตั้งซิงก์เสริมเพื่อจัดการความร้อน SSD โดยเฉพาะ จากการออกแบบ ระบบ PCIe บนการ์ดจะแบ่งแบนด์วิดธ์ x16 ดังนี้: - x8 สำหรับกราฟิกการ์ด - x4 สำหรับ SSD ตัวที่หนึ่ง - x4 สำหรับ SSD ตัวที่สอง การทำแบบนี้เรียกว่า PCIe bifurcation ซึ่งสามารถใช้งานได้ในเมนบอร์ดบางรุ่นที่รองรับโดยไม่ต้องใช้ riser หรือ adapter เพิ่มเติม แนวคิดนี้เหมาะกับเคสขนาดเล็ก หรือเมนบอร์ดที่มีสล็อต M.2 จำกัด — แต่ก็มีคำถามเรื่องประสิทธิภาพทั้งด้านกราฟิกและการจัดเก็บข้อมูล เช่น SSD จะมีความเร็วต่ำกว่า M.2 ที่ต่อโดยตรงกับเมนบอร์ด หรือการอัปเกรดอุปกรณ์ใดอุปกรณ์หนึ่งในอนาคตจะทำได้ยากขึ้น Colorful ยังไม่เผยข้อมูลสเปกเต็มหรือราคา ณ ตอนนี้ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญมองว่ายังเป็น “ผลิตภัณฑ์ทดลอง” มากกว่า “ตัวเลือกที่จริงจัง” สำหรับตลาดหลัก https://www.techradar.com/pro/graphics-cards-with-ssd-slots-are-becoming-more-popular-but-i-fail-to-understand-why-these-products-actually-exist

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกรีโทรที่กลับมาแบบ Next-Gen: Analogue 3D คืนชีพ Nintendo 64 อย่างสง่างาม หากย้อนกลับไปปี 1996 ตอนที่ Nintendo 64 เปิดตัวพร้อมเกม Super Mario 64 และ Pilotwings 64 โลกเกมเริ่มเข้าสู่ยุค 3D อย่างเต็มตัว แม้จะใช้ตลับแทนแผ่น CD เหมือนคู่แข่งอย่าง PlayStation แต่มันก็สร้างความคลาสสิกที่อยู่ในใจคอเกมหลายล้านคนมาจนถึงทุกวันนี้ ล่าสุด Analogue บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านฮาร์ดแวร์รีโทรแบบ “ระดับพรีเมียม” ได้เตรียมวางจำหน่าย Analogue 3D ในเดือนสิงหาคม 2025 หลังจากเลื่อนจากต้นปีเนื่องจากเรื่องภาษีอย่างกะทันหัน แต่ข่าวดีคือบริษัทจะรับภาระค่าใช้จ่ายเพิ่มเอง ไม่คิดจากลูกค้า จุดเด่นของเครื่องนี้คือการสร้างจาก FPGA (Field Programmable Gate Array) ไม่ใช่การจำลองด้วยซอฟต์แวร์ ทำให้มันสามารถเล่นตลับเกม N64 ได้โดยตรง พร้อมรองรับ 4K resolution และอุปกรณ์เสริมแท้ของยุคนั้น เช่น Expansion Pak ไม่ใช่แค่ “เครื่องที่สวย” แต่ยังมาพร้อมเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น: - Bluetooth Low Energy - Wi-Fi แบบ Dual Band - HDMI output - รองรับ SD card 16GB และสาย USB-C ราคาเปิดตัวอยู่ที่ $249.99 มีให้เลือกสองสี — ดำและขาว และขายหมดเกลี้ยงไปแล้ว ไม่มีการเปิดพรีออเดอร์เพิ่มในตอนนี้ https://www.techspot.com/news/108724-analogue-modern-take-nintendo-64-ship-august.html

การผลิตเงินตราของโลกกำลังเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางสำคัญ 3 ประการ และแต่ละทิศทางมีทั้งผลดีและผลเสีย ดังนี้: ### 1. **การเปลี่ยนสู่เงินดิจิทัล (Digital Currencies)** - **ผลดี:** - **ความสะดวกและเร็ว:** การชำระเงินข้ามประเทศใช้เวลาไม่กี่วินาที (เดิมใช้วัน) เช่น ระบบ CBDC ของจีน (e-CNY) - **การเข้าถึงบริการทางการเงิน:** ช่วยให้ประชากร 1.4 พันล้านคนที่ไม่มีบัญชีธนาคารเข้าถึงระบบการเงิน (World Bank 2023) - **ลดต้นทุน:** ธนาคารกลางยุโรปประเมินว่า CBDC ลดต้นทุนการจัดการเงินสดได้ 30% - **ผลเสีย:** - **ความเสี่ยงทางไซเบอร์:** แฮ็กระบบการเงินระดับชาติ เช่น เหตุการณ์แฮ็ก Cryptocurrency ที่สูญเสียกว่า 3.8 พันล้าน USD ในปี 2022 (Chainalysis) - **การละเมิดความเป็นส่วนตัว:** รัฐอาจติดตามทุกการทำธุรกรรมของประชาชน ### 2. **การลดบทบาทเงินสด (Cashless Society)** - **ผลดี:** - **ลดอาชญากรรม:** สวีเดนพบว่าการปล้นลดลง 85% หลังลดการใช้เงินสด (Riksbank รายงาน) - **ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ:** IMF ชี้ว่าประเทศไร้เงินสดเพิ่ม GDP ได้ 0.8-1.2% จากการลดต้นทุนการพิมพ์/ขนส่ง - **ผลเสีย:** - **การแบ่งแยกดิจิทัล:** ผู้สูงอายุหรือชุมชนห่างไกลในอินเดียกว่า 40% ยังไม่พร้อม (Reserve Bank of India) - **ความเสี่ยงต่อระบบ:** ไฟฟ้าดับหรือระบบล่มอาจทำให้เศรษฐกิจหยุดชะงัก ### 3. **การเกิดขึ้นของสกุลเงินดิจิทัลภาคเอกชน (Private Cryptocurrencies & Stablecoins)** - **ผลดี:** - **นวัตกรรมทางการเงิน:** DeFi (การเงินแบบกระจายศูนย์) สร้างตลาดมูลค่า 80 พันล้าน USD ในปี 2023 (DeFi Llama) - **การป้องกันเงินเฟ้อ:** Stablecoin เช่น USDT ให้ทางเลือกในประเทศที่เงินเฟ้อสูง (เวเนซุเอลา อาร์เจนตินา) - **ผลเสีย:** - **ความเสี่ยงต่อเสถียรภาพการเงิน:** การล่มสลายของ TerraUSD (2022) ทำลายมูลค่ากว่า 40 พันล้าน USD ใน 3 วัน - **การฟอกเงิน:** UN ประเมินว่ามีการฟอกเงินผ่านคริปโตกว่า 8.6 พันล้าน USD ในปี 2021 ### ผลกระทบเชิงโครงสร้าง: - **ผลดีโดยรวม:** - เพิ่มประสิทธิภาพระบบการเงินโลก - ส่งเสริมการรวมตัวทางการเงิน (Financial Inclusion) - ลดต้นทุนการทำธุรกรรมข้ามพรมแดน (เดิมเฉลี่ย 6.5% ลดเหลือต่ำกว่า 1%) - **ผลเสียโดยรวม:** - **ความไม่เสมอภาค:** ประเทศกำลังพัฒนาอาจถูกทิ้งห่าง (แอฟริกามีการใช้ CBDC เพียง 3 ประเทศเทียบกับ 114 ประเทศที่กำลังวิจัย) - **ภัยคุกคามต่ออธิปไตย:** สกุลเงินดิจิทัลเอกชนอาจลดทอนอำนาจนโยบายการเงินของรัฐ ### ตัวอย่างประเทศที่ชัดเจน: - **จีน (e-CNY):** ใช้ทดลองใน 26 เมืองใหญ่ คาดครอบคลุม 15% ของเศรษฐกิจภายในปี 2025 → เพิ่มการควบคุมทางการคลัง แต่ถูกวิจารณ์เรื่องการสอดส่องประชาชน - **สวีเดน:** เงินสดเหลือเพียง 8% ของ GDP (2010 อยู่ที่ 40%) → ลดอาชญากรรมแต่เสี่ยงต่อ Cyberattack ### บทสรุป: การเปลี่ยนแปลงนี้เป็น **"ดาบสองคม"** โดยทิศทางหลักคือ **การทำให้เป็นดิจิทัล (Digitalization)** ซึ่งให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพ แต่ต้องจัดการกับความเสี่ยงด้านความมั่นคงและความเป็นส่วนตัวอย่างเร่งด่วน อนาคตอาจเห็นระบบการเงินแบบผสมผสานระหว่าง CBDC, สกุลเงินดิจิทัลเอกชน และเงินสดแบบจำกัด โดยความสำเร็จขึ้นอยู่กับการออกแบบกฎเกณฑ์ที่สมดุลระหว่างนวัตกรรมกับการคุ้มครองประชาชน