🛠️ Armbian Imager – เครื่องมือแฟลช OS สำหรับ SBC กว่า 300 รุ่น ผู้ใช้ Raspberry Pi คุ้นเคยกับ Raspberry Pi Imager ที่ช่วยดาวน์โหลดและติดตั้งระบบปฏิบัติการได้สะดวก แต่สำหรับผู้ใช้บอร์ด SBC อื่น ๆ เช่น ArmSom AIM7 ตอนนี้มีทางเลือกใหม่คือ Armbian Imager ซึ่งถูกพัฒนาโดยทีม Armbian เพื่อให้ประสบการณ์ใกล้เคียงกัน โดยรองรับบอร์ดกว่า 300 รุ่นจาก 70+ ผู้ผลิต. Armbian Imager ทำงานแบบครบวงจร ตั้งแต่เลือกบอร์ด เลือกประเภท image (desktop, server, minimal) ไปจนถึงดาวน์โหลดและแฟลชลง SD card พร้อมตรวจสอบความถูกต้องด้วย SHA256 checksum เพื่อความมั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้ยังรองรับ custom images ในหลายรูปแบบ เช่น .img, .img.xz, .img.gz, .img.bz2, และ .img.zst. สิ่งที่โดดเด่นคือ Armbian Imager ถูกสร้างด้วย Tauri และ Rust แทนที่จะใช้ Electron ทำให้ไฟล์ติดตั้งมีขนาดเพียง ~15 MB ซึ่งเล็กกว่ามากเมื่อเทียบกับแอป Electron ที่มักมีขนาด 150–200 MB เนื่องจากต้องบรรจุ Chromium มาด้วย ฟีเจอร์เฉพาะแพลตฟอร์มก็ถูกใส่มา เช่น UDisks2 + pkexec บน Linux, UAC prompt บน Windows และ Touch ID บน macOS. แม้ยังอยู่ในช่วง Public Preview และยังไม่มีการประกาศอย่างเป็นทางการ แต่ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดได้จาก GitHub แล้วทดลองใช้งานได้ทันที จุดนี้สะท้อนว่า Armbian กำลังทดสอบตลาดก่อนเปิดตัวเต็มรูปแบบ และเป็นอีกก้าวสำคัญที่ช่วยให้ผู้ใช้ SBC ที่ไม่ใช่ Raspberry Pi มีเครื่องมือแฟลช OS ที่สะดวกและปลอดภัยมากขึ้น. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Armbian Imager เปิดตัวสำหรับ SBC ➡️ รองรับกว่า 300 บอร์ดจาก 70+ ผู้ผลิต ➡️ เลือก image ได้ทั้ง desktop, server, minimal ✅ ฟีเจอร์ความปลอดภัยและความสะดวก ➡️ ตรวจสอบไฟล์ด้วย SHA256 checksum ➡️ รองรับ custom image หลายรูปแบบ ✅ เทคโนโลยีเบาและทันสมัย ➡️ ใช้ Tauri + Rust ทำให้ไฟล์ติดตั้งเพียง ~15 MB ➡️ มีฟีเจอร์เฉพาะแพลตฟอร์ม เช่น UAC, Touch ID ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ ⛔ ยังอยู่ในช่วง Public Preview อาจมีบั๊กหรือปัญหาการใช้งาน ⛔ ควรใช้ด้วยความระมัดระวังและติดตามอัปเดตจากทีม Armbian https://itsfoss.com/news/armbian-imager-quietly-debuts/

🎬 Disney ลงทุนครั้งใหญ่ใน OpenAI ดิสนีย์ประกาศลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ ใน OpenAI และทำข้อตกลงการอนุญาตใช้สิทธิ์เป็นเวลา 3 ปี เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอด้วยตัวละครกว่า 200 ตัวจาก Disney, Pixar, Marvel และ Star Wars ผ่านแอป Sora ที่เปิดตัวไปเมื่อกันยายนที่ผ่านมา การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงการที่ดิสนีย์ต้องการใช้ Generative AI ขยายการเล่าเรื่องในรูปแบบใหม่ ๆ โดยยังคงเคารพสิทธิ์ของผู้สร้างและผลงาน 🤝 ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ นอกจากการอนุญาตให้ใช้ตัวละคร ดิสนีย์ยังจะนำ ChatGPT มาใช้ภายในองค์กรเพื่อสร้างเครื่องมือและประสบการณ์ใหม่ ๆ รวมถึงได้รับสิทธิ์ซื้อหุ้นเพิ่มใน OpenAI การจับมือครั้งนี้ทำให้ดิสนีย์ไม่เพียงเป็นผู้ลงทุน แต่ยังเป็น ลูกค้ารายใหญ่ ของ OpenAI ด้วย ซึ่งอาจเปลี่ยนวิธีการผลิตคอนเทนต์และการสื่อสารภายในบริษัท ⚖️ การปกป้องลิขสิทธิ์ ก่อนหน้านี้ ดิสนีย์เคยส่งจดหมาย Cease and Desist ไปยัง Google และ Character.AI รวมถึงฟ้อง Midjourney เรื่องการใช้ตัวละครโดยไม่ได้รับอนุญาต การลงทุนครั้งนี้จึงสะท้อนว่า ดิสนีย์ไม่ได้ปฏิเสธ AI แต่เลือกที่จะ ควบคุมและร่วมมือ กับแพลตฟอร์มที่สามารถสร้างรายได้และปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาไปพร้อมกัน 📺 การใช้งานจริงและอนาคต ผู้ใช้ Sora และ ChatGPT Images จะสามารถสร้างวิดีโอและภาพด้วยตัวละครดัง เช่น Mickey Mouse, Ariel, Cinderella, Iron Man และ Darth Vader โดยจะมีการคัดเลือกคลิปบางส่วนไปเผยแพร่บน Disney+ อีกด้วย อย่างไรก็ตาม ข้อตกลงนี้ไม่ครอบคลุม เสียงและหน้าตาของนักแสดงจริง เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาลิขสิทธิ์และการละเมิดสิทธิ์บุคคล 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Disney ลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI ➡️ ทำข้อตกลงอนุญาตใช้สิทธิ์ 3 ปีสำหรับตัวละครกว่า 200 ตัว ✅ ผู้ใช้ Sora และ ChatGPT Images สามารถสร้างคอนเทนต์ด้วยตัวละคร Disney ➡️ ตัวละครที่ใช้ได้ เช่น Mickey Mouse, Ariel, Cinderella, Iron Man, Darth Vader ✅ Disney จะใช้ ChatGPT ภายในองค์กร ➡️ เพื่อสร้างเครื่องมือและประสบการณ์ใหม่ ๆ ให้พนักงาน ✅ คลิปจาก Sora จะถูกเผยแพร่บน Disney+ ➡️ ขยายการเข้าถึงคอนเทนต์ AI สู่ผู้ชมทั่วโลก ‼️ ความเสี่ยงด้านลิขสิทธิ์ยังคงมีอยู่ ⛔ Disney เคยฟ้อง Midjourney และส่งจดหมายเตือน Google, Character.AI เรื่องการใช้ตัวละครโดยไม่ได้รับอนุญาต ‼️ การใช้ตัวละครไม่ครอบคลุมเสียงและหน้าตานักแสดงจริง ⛔ เพื่อหลีกเลี่ยงการละเมิดสิทธิ์บุคคลและปัญหาทางกฎหมาย https://www.cnbc.com/2025/12/11/disney-openai-sora-characters-video.html

🌊 ดาวเทียม SWOT จับภาพสึนามิครั้งแรก เปลี่ยนความเข้าใจเรื่องคลื่นยักษ์ เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคม 2025 เกิดแผ่นดินไหวใต้น้ำขนาด 8.8 บริเวณคาบสมุทรคัมชัตกา ประเทศรัสเซีย ส่งผลให้เกิดสึนามิรุนแรงในมหาสมุทรแปซิฟิก โชคดีที่ดาวเทียม SWOT (Surface Water and Ocean Topography) ของ NASA และ CNES กำลังโคจรผ่านพอดี จึงสามารถบันทึกภาพความเคลื่อนไหวของคลื่นได้เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์ 📡 ภาพถ่ายที่ท้าทายทฤษฎีเดิม ก่อนหน้านี้นักวิทยาศาสตร์เชื่อว่าสึนามิเป็นคลื่นที่เคลื่อนที่แบบ non-dispersive คือเป็นแรงเดียวต่อเนื่อง แต่ข้อมูลจาก SWOT กลับแสดงให้เห็นว่า คลื่นหลักตามมาด้วย wavetrain หรือชุดคลื่นเล็ก ๆ ต่อเนื่อง ซึ่งสอดคล้องกับโมเดล dispersive wave มากกว่า การค้นพบนี้อาจเปลี่ยนวิธีการจำลองและพยากรณ์สึนามิในอนาคต 🛡️ ความหวังใหม่ในการเตือนภัย การที่ SWOT สามารถจับภาพสึนามิได้อย่างละเอียด ทำให้นักวิทยาศาสตร์มั่นใจว่าจะสามารถพัฒนาโมเดลการคาดการณ์ที่แม่นยำขึ้น ส่งผลให้ระบบเตือนภัยล่วงหน้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดความสูญเสียทั้งชีวิตและทรัพย์สิน Nadya Vinogradova Shiffer นักวิทยาศาสตร์ของ NASA กล่าวว่านี่คือ “การปลดล็อกฟิสิกส์ใหม่ และก้าวสู่การเตือนภัยที่แม่นยำและปลอดภัยกว่าเดิม” 🚀 ความท้าทายของ NASA แม้จะมีความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ แต่ NASA กำลังเผชิญกับการลดงบประมาณครั้งใหญ่ถึง 47% ซึ่งอาจทำให้หลายภารกิจสำคัญถูกยกเลิก เช่น การสำรวจดาวอังคาร, กล้องโทรทรรศน์ใหม่สำหรับศึกษาหลุมดำและดาวเคราะห์นอกระบบ, รวมถึงโครงการศึกษาดาวศุกร์และดาวเคราะห์น้อยที่อาจชนโลกในปี 2029 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การค้นพบครั้งสำคัญ ➡️ SWOT จับภาพสึนามิครั้งแรกในโลก ➡️ พบว่าคลื่นสึนามิเป็นแบบ dispersive มี wavetrain ต่อเนื่อง ✅ ผลต่อการวิจัยและเตือนภัย ➡️ โมเดลใหม่ช่วยคาดการณ์แม่นยำขึ้น ➡️ เพิ่มโอกาสเตือนภัยล่วงหน้า ลดความสูญเสีย ‼️ ความท้าทายของ NASA ⛔ เผชิญการลดงบประมาณ 47% จากรัฐบาล ⛔ เสี่ยงต่อการถูกยกเลิกภารกิจสำคัญหลายโครงการ https://www.slashgear.com/2044447/nasa-swat-satellite-first-tsunami-images/

📌📡🔵 รวมข่าวจากเวบ TechRadar 🔵📡📌 #รวมข่าวIT #20251128 #TechRadar 🛠️ Google Assistant กำลังจะถูกแทนที่ด้วย Gemini บน Android Auto Google เตรียมปิดฉาก Google Assistant บน Android Auto ภายในเดือนมีนาคมปีหน้า และจะนำ Gemini ซึ่งเป็น AI รุ่นใหม่เข้ามาแทนที่ จุดเด่นคือการสื่อสารที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น เช่น การสั่งนำทางด้วยประโยคง่าย ๆ อย่าง “พาไปหาร้านเบอร์เกอร์ที่ดีที่สุดแถวนี้” แล้ว Gemini จะจัดการให้ทันที รวมถึงสามารถสานต่อบทสนทนา เช่นถามต่อว่าเมนูยอดนิยมคืออะไร หรือมีที่จอดฟรีไหม นอกจากนี้ Gemini ยังช่วยให้การส่งข้อความระหว่างขับรถง่ายขึ้น เช่นสั่งให้ส่งข้อความพร้อมใส่อีโมจิโดยไม่ต้องแก้ไขหลายครั้ง ถือเป็นการยกระดับการใช้งาน Android Auto ให้ปลอดภัยและสะดวกกว่าเดิม 🔗 https://www.techradar.com/vehicle-tech/hybrid-electric-vehicles/google-hints-at-google-assistant-shutdown-date-for-android-auto-heres-what-that-means-for-you 🛒 Tab 2: Amazon บล็อก Shopping Agent ของ ChatGPT Amazon ตัดสินใจบล็อกฟีเจอร์ Shopping Agent ใหม่ของ ChatGPT ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้ค้นหาสินค้าและดีลออนไลน์ เหตุผลหลักคือความกังวลเรื่องการแข่งขันและการควบคุมข้อมูลการซื้อขายบนแพลตฟอร์มของตนเอง การบล็อกครั้งนี้อาจส่งผลต่อผู้ใช้ที่หวังจะใช้ AI เพื่อช่วยเลือกซื้อสินค้าได้สะดวกขึ้น และยังสะท้อนให้เห็นถึงความตึงเครียดระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซกับผู้พัฒนา AI ที่กำลังรุกเข้ามาในตลาดการช้อปปิ้งออนไลน์ 🔗 https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/chatgpt/amazon-blocks-chatgpts-new-shopping-agent-what-the-fallout-could-mean-for-you 🚗 ระบบเตือนความปลอดภัยในรถจะ “น่ารำคาญ” น้อยลงในปี 2026 หลายคนคงเคยหงุดหงิดกับเสียงเตือนหรือระบบความปลอดภัยในรถที่ดังบ่อยเกินไป ข่าวดีคือ ตั้งแต่ปี 2026 เป็นต้นไป กฎใหม่ในยุโรปจะบังคับให้ผู้ผลิตรถยนต์ปรับระบบเตือนให้ “ไม่รบกวน” ผู้ขับขี่มากเกินไป เป้าหมายคือยังคงความปลอดภัย แต่ไม่สร้างความเครียดหรือรำคาญจนผู้ใช้ปิดระบบทิ้ง การเปลี่ยนแปลงนี้จะช่วยให้การขับรถมีสมดุลระหว่างความปลอดภัยและความสบายใจมากขึ้น 🔗 https://www.techradar.com/vehicle-tech/hybrid-electric-vehicles/sick-of-annoying-car-safety-warning-systems-good-news-theyll-become-less-intrusive-from-2026-heres-why 🖤 รวมไอเท็มโทนดำสำหรับ Home Office สุดมินิมอล TechRadar แนะนำ 15 ผลิตภัณฑ์โทนสีดำที่เหมาะกับการสร้างบรรยากาศ Home Office แบบมินิมอล ตั้งแต่โต๊ะทำงาน เก้าอี้ ไปจนถึงอุปกรณ์เสริมต่าง ๆ ที่ช่วยให้พื้นที่ทำงานดูเรียบง่ายแต่มีสไตล์ เหมาะสำหรับคนที่ชอบโทนเข้มและอยากได้บรรยากาศที่ทันสมัยและไม่รกตา การเลือกใช้โทนสีดำยังช่วยให้โฟกัสกับงานได้ดีขึ้นและสร้างความรู้สึกเป็นระเบียบ 🔗 https://www.techradar.com/pro/website-building/15-products-id-use-to-build-my-dream-minimalist-home-office 🌐 AWS สร้างระบบ DNS Backstop ป้องกันการล่มครั้งใหญ่ AWS กำลังพัฒนาระบบ DNS Backstop ใหม่เพื่อป้องกันการหยุดทำงานของบริการครั้งใหญ่ในอนาคต หลังจากที่เคยเกิดเหตุการณ์ระบบล่มจนกระทบผู้ใช้จำนวนมาก การสร้าง Backstop นี้จะช่วยให้ระบบมีความทนทานและสามารถรับมือกับปัญหาได้ดียิ่งขึ้น ถือเป็นการลงทุนเพื่อสร้างความมั่นใจให้ลูกค้าองค์กรที่พึ่งพา AWS ในการดำเนินธุรกิจ 🔗 https://www.techradar.com/pro/aws-is-building-a-new-dns-backstop-to-prevent-further-outages 💻 Windows 11 กำลังเสียความนิยมเมื่อเทียบกับ Windows 10 Dell เปิดเผยข้อมูลที่สะท้อนว่า Windows 11 ไม่ได้รับความนิยมเท่าที่ควร หลังจากที่ Windows 10 หมดการสนับสนุนแล้ว ผู้ใช้จำนวนมากยังคงเลือกใช้ Windows 10 ต่อไป แม้จะไม่มีการอัปเดตด้านความปลอดภัยแล้วก็ตาม สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายของ Microsoft ในการผลักดันให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ Windows 11 ซึ่งอาจต้องหาวิธีสร้างแรงจูงใจเพิ่มเติมเพื่อให้ผู้ใช้ยอมอัปเกรด 🔗 https://www.techradar.com/computing/windows/is-windows-11-fighting-a-losing-battle-dell-underlines-how-unpopular-the-os-is-after-support-ended-compared-to-windows-10 🏢 OpenAI เปิดให้ลูกค้าองค์กรเลือกที่เก็บข้อมูล ChatGPT OpenAI ประกาศฟีเจอร์ใหม่สำหรับลูกค้าองค์กร โดยสามารถเลือกได้ว่าข้อมูลของ ChatGPT จะถูกเก็บไว้ที่ไหน ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ธุรกิจที่มีข้อกำหนดด้านกฎหมายหรือความปลอดภัยสามารถควบคุมการจัดเก็บข้อมูลได้มากขึ้น ถือเป็นการตอบโจทย์องค์กรที่ต้องการความยืดหยุ่นและความมั่นใจในการใช้ AI โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมที่มีข้อกำหนดเข้มงวด 🔗 https://www.techradar.com/pro/openai-now-lets-business-customers-choose-where-their-chatgpt-data-is-hosted 📱 Apple แย่งบัลลังก์มือถือจาก Samsung หลัง 14 ปี Apple เตรียมขึ้นแท่นเป็นผู้นำตลาดสมาร์ทโฟนแทน Samsung เป็นครั้งแรกในรอบ 14 ปี โดยแรงหนุนหลักมาจาก iPhone 17 ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในตลาดมือถือโลก และสะท้อนถึงความแข็งแกร่งของ Apple ในการสร้างนวัตกรรมและดึงดูดผู้ใช้ได้อย่างต่อเนื่อง 🔗 https://www.techradar.com/phones/iphone/apple-will-take-samsungs-phone-crown-for-the-first-time-in-14-years-and-its-all-thanks-to-the-iphone-17 🚫 ยุโรปเตรียมห้ามโซเชียลมีเดียสำหรับผู้ต่ำกว่า 16 ปี สหภาพยุโรปกำลังพิจารณากฎหมายใหม่ที่จะห้ามผู้ที่มีอายุต่ำกว่า 16 ปีใช้โซเชียลมีเดีย เหตุผลหลักคือการปกป้องเยาวชนจากผลกระทบด้านสุขภาพจิตและความเสี่ยงจากการใช้งานออนไลน์ หากกฎหมายนี้ผ่าน จะเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่กระทบทั้งผู้ใช้และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทั่วโลก 🔗 https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/europe-wants-to-ban-social-media-for-under-16s-heres-all-we-know 📸 Sony เปิดตัวเซ็นเซอร์กล้องมือถือ 200MP ที่ใหญ่ที่สุดในโลก Sony เปิดตัวเซ็นเซอร์กล้องมือถือความละเอียด 200MP ที่ถูกขนานนามว่า “ใหญ่ที่สุดในโลก” โดยคาดว่าจะถูกนำไปใช้ในสมาร์ทโฟนรุ่นใหม่หลายรุ่น จุดเด่นคือการถ่ายภาพที่คมชัดและเก็บรายละเอียดได้มากขึ้น ซึ่งอาจเป็นการยกระดับมาตรฐานการถ่ายภาพบนมือถือไปอีกขั้น 🔗 https://www.techradar.com/phones/sony-just-launched-the-worlds-largest-200mp-smartphone-sensor-heres-which-phones-could-get-it 🎧 หูฟังลดเสียงรบกวน Loop ลดราคาแรง ช่วง Black Friday นี้ TechRadar เล่าประสบการณ์ตรงจากการลองใช้หูฟังลดเสียงรบกวน Loop หลายรุ่น ที่ช่วยทั้งการสนทนาในที่เสียงดัง การดูคอนเสิร์ต ไปจนถึงการนอนหลับสบาย โดยรุ่นเด่นคือ Loop Switch 2 ที่สามารถปรับโหมดลดเสียงได้ถึง 3 ระดับในคู่เดียว ทำให้ใช้งานได้หลากหลายสถานการณ์ ราคาลดเหลือเพียง 47.95 ดอลลาร์ในสหรัฐ และ 43.95 ปอนด์ในสหราชอาณาจักร ถือเป็นดีลที่คุ้มค่ามากสำหรับคนที่อยากได้หูฟังลดเสียงคุณภาพสูง 🔗 https://www.techradar.com/health-fitness/ive-tried-all-the-best-loop-earplugs-and-now-theyre-on-sale-for-black-friday 🔐 Asus เตือนช่องโหว่ร้ายแรงใน AiCloud Router Asus ออกประกาศเร่งด่วนหลังพบช่องโหว่ร้ายแรงในฟีเจอร์ AiCloud ของเราเตอร์ ที่เปิดโอกาสให้แฮกเกอร์เข้าถึงระบบได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ช่องโหว่นี้มีคะแนนความรุนแรงถึง 9.2/10 และกระทบหลายรุ่นที่ยังใช้งานอยู่ ผู้ใช้ถูกแนะนำให้อัปเดตเฟิร์มแวร์ทันที หรือปิดการใช้งาน AiCloud และบริการแชร์ไฟล์เพื่อความปลอดภัย การอัปเดตครั้งนี้ยังแก้ไขช่องโหว่อื่น ๆ อีก 9 จุด แสดงให้เห็นว่าเราเตอร์เป็นเป้าหมายหลักของการโจมตีไซเบอร์ 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/asus-warns-of-new-security-flaw-affecting-aicloud-routers-heres-what-we-know ☁️ ช่องโหว่ Fluent Bit เสี่ยงกระทบระบบ Cloud ทั่วโลก Fluent Bit ซึ่งเป็นเครื่องมือจัดการ log ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ถูกพบว่ามีช่องโหว่หลายจุดที่เปิดโอกาสให้ผู้โจมตีสามารถแก้ไข log หรือรันโค้ดอันตรายจากระยะไกลได้ ช่องโหว่บางส่วนมีอยู่มานานกว่า 4-6 ปี ทำให้ระบบ Cloud ของ AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure เสี่ยงถูกโจมตี ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้อัปเดตเป็นเวอร์ชันล่าสุดและตรวจสอบการตั้งค่า log อย่างเข้มงวด เพราะการโจมตีสามารถทำได้ง่ายและมีผลกระทบกว้างขวางต่อธุรกิจที่พึ่งพา Cloud 🔗 https://www.techradar.com/pro/these-worrying-security-flaws-could-put-every-major-cloud-provider-at-risk-heres-what-we-know-so-far 🧹 รีวิวเครื่องดูดฝุ่นเบาแต่ทรงพลัง TechRadar ทดลองเครื่องดูดฝุ่นหลายรุ่นเพื่อหาตัวที่เบาและใช้งานง่ายที่สุด ผลคือ Shark Detect Pro และ Dreame R20 โดดเด่นที่สุด โดย Shark Detect Pro เบามากจนถือมือเดียวได้สบาย แต่กำลังดูดไม่แรงเท่า Dreame R20 ที่มีคาร์บอนไฟเบอร์ช่วยให้เบาและทำความสะอาดได้ดีกว่า ทั้งสองรุ่นมีดีลลดราคาช่วง Black Friday ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับคนที่อยากได้เครื่องดูดฝุ่นเบา ๆ แต่ยังคงประสิทธิภาพในการทำความสะอาด 🔗 https://www.techradar.com/home/vacuums/i-tested-a-whole-bunch-of-vacuums-and-these-are-the-best-lightweight-options 🛡️ OpenAI ขอโทษเหตุข้อมูลรั่วจาก Mixpanel OpenAI ออกแถลงการณ์ขอโทษหลังบริษัทพันธมิตรด้านวิเคราะห์ข้อมูล Mixpanel ถูกเจาะระบบ ทำให้ข้อมูลนักพัฒนาที่ใช้แพลตฟอร์ม API ของ OpenAI รั่วไหล เช่น อีเมล ตำแหน่งโดยประมาณ และข้อมูลเบราว์เซอร์ แต่ยืนยันว่าไม่กระทบผู้ใช้ ChatGPT ทั่วไป และไม่มีข้อมูลสำคัญอย่างรหัสผ่านหรือ API key ถูกเปิดเผย OpenAI ได้ยุติการใช้บริการ Mixpanel และเพิ่มมาตรการตรวจสอบความปลอดภัยกับพันธมิตรทั้งหมด พร้อมแนะนำให้ผู้ใช้เปิดการยืนยันตัวตนหลายขั้นตอนเพื่อเพิ่มความปลอดภัย 🔗 https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/openai/openai-apologizes-for-big-mixpanel-data-breach-that-exposed-emails-and-more-heres-what-we-know 🤖 Opera Neon เปิดตัวนักวิจัย AI ช่วยหาข้อมูลเร็วขึ้น Opera Neon กำลังสร้างความฮือฮา ด้วยฟีเจอร์ใหม่ที่ใช้ AI ช่วยค้นคว้าและสรุปข้อมูลได้ภายในเวลาเพียง 1 นาที จากเดิมที่ต้องเปิดหลายแท็บพร้อมกัน ฟีเจอร์นี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็วและเป็นระเบียบมากขึ้น ถือเป็นการยกระดับประสบการณ์การใช้งานเบราว์เซอร์ให้ทันสมัยและตอบโจทย์คนทำงานยุคใหม่ 🔗 https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/opera-neons-ai-researcher-does-in-one-minute-what-used-to-take-a-dozen-tabs 🪟 มัลแวร์ปลอมตัวเป็น Windows Update มีรายงานว่าแฮกเกอร์กำลังใช้เทคนิคใหม่ โดยปลอมตัวเป็นการอัปเดต Windows ที่ดูสมจริงมาก เพื่อหลอกให้ผู้ใช้ติดตั้งมัลแวร์ที่ทรงพลัง วิธีการนี้สามารถหลอกแม้กระทั่งผู้ใช้ที่ระมัดระวัง การโจมตีลักษณะนี้เน้นใช้ภาพและข้อความที่เหมือนของจริง ทำให้ผู้ใช้ยากที่จะสังเกตเห็นความผิดปกติ ผู้เชี่ยวชาญเตือนให้ตรวจสอบทุกครั้งก่อนติดตั้งอัปเดต และควรดาวน์โหลดจากแหล่งที่เชื่อถือได้เท่านั้น 🔗 https://www.techradar.com/pro/maybe-dont-trust-every-windows-update-without-checking-hackers-hijack-images-to-spread-dangerous-malware 🎨 ไฟล์ Blender ปลอมแพร่มัลแวร์ StealC นักวิจัยด้านความปลอดภัยพบว่าไฟล์โมเดล 3D จาก Blender ที่ถูกปลอมแปลง กำลังถูกใช้เพื่อแพร่กระจายมัลแวร์ StealC ซึ่งสามารถขโมยข้อมูลสำคัญจากเครื่องผู้ใช้ได้ การโจมตีนี้อาศัยความนิยมของ Blender ในวงการออกแบบและแอนิเมชัน ทำให้ผู้ใช้ที่ดาวน์โหลดไฟล์จากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือเสี่ยงสูงที่จะติดมัลแวร์ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ตรวจสอบแหล่งที่มาของไฟล์ทุกครั้ง และใช้ซอฟต์แวร์ป้องกันที่ทันสมัย 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/malicious-blender-model-files-deliver-stealc-infostealing-malware 🧑‍⚖️ Missouri บังคับตรวจสอบอายุออนไลน์ รัฐ Missouri เตรียมบังคับใช้กฎหมายใหม่ภายในสามวัน ที่กำหนดให้เว็บไซต์ต้องตรวจสอบอายุผู้ใช้งานอย่างเข้มงวด เพื่อป้องกันการเข้าถึงเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม กฎหมายนี้จะส่งผลต่อแพลตฟอร์มออนไลน์หลายประเภท ทั้งเว็บบันเทิงและบริการสตรีมมิ่ง ทำให้ผู้ให้บริการต้องปรับระบบยืนยันตัวตนเพื่อให้สอดคล้องกับข้อบังคับใหม่ ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในด้านความปลอดภัยดิจิทัล 🔗 https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/missouri-to-enforce-mandatory-age-verification-in-three-days 🚀 Amazon Leo Ultra อินเทอร์เน็ตดาวเทียมความเร็วสูง Amazon เปิดตัวบริการอินเทอร์เน็ตดาวเทียม Leo Ultra ที่ให้ความเร็วดาวน์โหลดสูงสุดถึง 1Gbps และอัปโหลด 400Mbps ถือเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Starlink จุดเด่นคือความเร็วที่เหนือกว่าและการเชื่อมต่อที่เสถียร ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งผู้ใช้งานทั่วไปและธุรกิจที่ต้องการอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงในพื้นที่ห่างไกล การเปิดตัวครั้งนี้อาจเปลี่ยนสมดุลของตลาดอินเทอร์เน็ตดาวเทียมทั่วโลก 🔗 https://www.techradar.com/pro/amazons-rival-to-starlink-offers-fastest-downloads-and-uploads-but-how-will-it-stack-up-in-real-life

📰 AlmaLinux OS 10.1 เปิดตัวพร้อมรองรับ Btrfs AlmaLinux OS Foundation ประกาศเปิดตัว AlmaLinux OS 10.1 (Heliotrope Lion) ซึ่งเป็นการอัปเดตครั้งแรกของซีรีส์ AlmaLinux 10 โดยมาพร้อมฟีเจอร์สำคัญคือ รองรับระบบไฟล์ Btrfs ตั้งแต่ขั้นตอนการติดตั้ง ทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกใช้ Btrfs ได้ทันทีโดยไม่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม ⚙️ ฟีเจอร์ใหม่และการปรับปรุง 💠 Btrfs Support: รองรับทั้ง kernel และ userspace ทำให้สามารถติดตั้งและจัดการระบบไฟล์ Btrfs ได้ตั้งแต่ต้น 💠 CRB Repository Enabled by Default: เปิดใช้งาน CRB repo โดยอัตโนมัติสำหรับการติดตั้งใหม่ 💠 Extended Support for x86_64_v2: เพิ่มการรองรับโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ที่ใช้ instruction set x86_64_v2 💠 Performance Enhancements: เปิดใช้งาน frame pointers โดยค่าเริ่มต้นเพื่อช่วยในการ debug และปรับปรุงประสิทธิภาพ 💠 Updated Toolchain: GCC 15.1, LLVM 20.1.8, Rust 1.88.0, Go 1.24 และอื่น ๆ 💠 Software Updates: NetworkManager 1.54, QEMU 10, Node.js 24, Podman 5.6.0, Mesa 25.0.7, Samba 4.22.4, Python 3.12.11, Apache 2.4.63, OpenSSL 3.5 และอีกมากมาย 💻 การติดตั้งและการอัปเกรด AlmaLinux OS 10.1 พร้อมให้ดาวน์โหลดเป็น ISO images สำหรับสถาปัตยกรรม x86_64, AArch64, PowerPC 64-bit Little Endian และ IBM System Z โดยมีทั้ง live images, cloud images และ container images สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความยืดหยุ่น ผู้ใช้ที่มี AlmaLinux OS อยู่แล้วสามารถอัปเกรดได้ง่าย ๆ เพียงใช้คำสั่ง: 👉 sudo dnf update 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ฟีเจอร์ใหม่ใน AlmaLinux OS 10.1 ➡️ รองรับ Btrfs filesystem ตั้งแต่การติดตั้ง ➡️ เปิดใช้งาน CRB repo โดยค่าเริ่มต้น ➡️ รองรับ x86_64_v2 processors ✅ การปรับปรุงระบบและซอฟต์แวร์ ➡️ Toolchain ใหม่: GCC 15.1, LLVM 20.1.8, Rust 1.88.0, Go 1.24 ➡️ อัปเดตซอฟต์แวร์หลัก เช่น Python 3.12.11, Apache 2.4.63, OpenSSL 3.5 ➡️ Performance enhancements และ frame pointers ✅ การติดตั้งและการอัปเกรด ➡️ มี ISO สำหรับหลายสถาปัตยกรรม ➡️ รองรับ live, cloud และ container images ➡️ อัปเกรดด้วย sudo dnf update ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ ⛔ ผู้ใช้ที่ยังไม่คุ้นกับ Btrfs ควรทดสอบก่อนใช้งานจริง ⛔ การเปลี่ยนระบบไฟล์อาจมีผลต่อการทำงานของบางแอปพลิเคชัน ⛔ ควรสำรองข้อมูลก่อนการอัปเกรดหรือเปลี่ยนระบบไฟล์ https://9to5linux.com/almalinux-os-10-1-officially-released-with-support-for-the-btrfs-file-system

🔑 KeePassXC 2.7.11: ตัวจัดการรหัสผ่านโอเพ่นซอร์สรุ่นล่าสุด KeePassXC ซึ่งเป็นโปรแกรมจัดการรหัสผ่านแบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยม ได้ออกเวอร์ชัน 2.7.11 โดยมีการปรับปรุงหลายด้านเพื่อเพิ่มความสะดวกและความปลอดภัยให้กับผู้ใช้ การอัปเดตนี้เกิดขึ้นหลังจากเวอร์ชัน 2.7.10 ประมาณ 9 เดือน และถือเป็นการพัฒนาใหญ่ที่ช่วยให้การจัดการรหัสผ่านมีประสิทธิภาพมากขึ้น 🧩 ฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่น 🎗️ การสร้างรหัสผ่านอัตโนมัติ สำหรับ entry ใหม่ ทำให้ผู้ใช้ไม่ต้องสร้างรหัสเอง 🎗️ การซิงค์กลุ่มใน KeeShare ช่วยให้การแชร์ข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลรหัสผ่านมีความยืดหยุ่นมากขึ้น 🎗️ การดูไฟล์แนบแบบ inline รองรับ HTML, Markdown, รูปภาพ และข้อความ 🎗️ การยืนยันก่อนรวมฐานข้อมูล (merge) เพื่อป้องกันการเขียนทับข้อมูลโดยไม่ตั้งใจ 🔒 การปรับปรุงด้านความปลอดภัย 🎗️ เปิดใช้งาน การล็อกฐานข้อมูลอัตโนมัติหลังไม่ใช้งาน 900 วินาที 🎗️ ไม่อนุญาตให้เพิ่ม entry จาก browser extension โดยอัตโนมัติอีกต่อไป 🎗️ จำกัดค่า Argon2 parallelism เมื่อสร้างฐานข้อมูลใหม่ เพื่อเพิ่มความปลอดภัยในการเข้ารหัส 🎗️ เพิ่มการยืนยันหลายระดับในฟีเจอร์ Auto-Type และการตั้งค่าการยืนยันการปิดฐานข้อมูลด้วยปุ่ม Esc 🛠️ การแก้ไขบั๊กและปรับปรุงอื่น ๆ 🎗️ แก้ไขปัญหาการหน่วงเวลา startup บน Linux 🎗️ ปรับปรุงการทำงานของ Bitwarden importer ให้รองรับ timestamps และ password history 🎗️ เพิ่มตัวเลือกการค้นหาสำหรับ TOTP entries และ “Wait for Enter” ในการค้นหา 🎗️ ปรับปรุง UI เช่น การกำหนดค่า double-click action และลดความกว้างของ tab indentation ใน notes 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ ฟีเจอร์ใหม่ ➡️ สร้างรหัสผ่านอัตโนมัติ ➡️ ซิงค์กลุ่มใน KeeShare ➡️ Inline viewer รองรับ HTML/Markdown/Images ✅ ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น ➡️ ล็อกฐานข้อมูลอัตโนมัติหลัง 900 วินาที ➡️ จำกัด Argon2 parallelism ➡️ ยืนยันการปิดฐานข้อมูลด้วย Esc ✅ การปรับปรุงอื่น ๆ ➡️ Bitwarden importer รองรับ timestamps และ history ➡️ ปรับปรุง UI และแก้ไขบั๊กบน Linux ‼️ คำเตือน ⛔ หากไม่อัปเดต อาจเสี่ยงต่อการใช้ฟีเจอร์ที่ไม่ปลอดภัย ⛔ การแชร์ฐานข้อมูลโดยไม่ตรวจสอบอาจทำให้ข้อมูลรั่วไหล ⛔ ผู้ใช้ต้องระวังการนำเข้าไฟล์จากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ https://9to5linux.com/keepassxc-2-7-11-open-source-password-manager-released-with-new-features

🖥️ Debian Libre Live Images: ทางเลือกใหม่เพื่อเสรีภาพซอฟต์แวร์ Debian Project ได้ประกาศเปิดตัว Debian Libre Live Images ซึ่งเป็น ISO ที่สามารถรันและติดตั้ง Debian ได้โดยไม่ต้องพึ่งพา non-free blobs หรือ proprietary firmware จุดประสงค์คือเพื่อมอบทางเลือกให้กับผู้ใช้ที่ยึดมั่นในหลักการ Software Freedom โดยไม่ต้องยอมรับข้อตกลงการใช้งานของซอฟต์แวร์ที่ไม่เป็นอิสระ ⚙️ ความแตกต่างจาก Debian ปกติ ตั้งแต่ปี 2022 Debian เริ่มรวม non-free firmware ไว้ใน ISO หลักเพื่อให้รองรับฮาร์ดแวร์ได้กว้างขึ้น แต่สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ต้องการ proprietary firmware ก็ยังมีทางเลือกใหม่คือ Debian Libre Live Images ซึ่ง ไม่มีการติดตั้งกราฟิก UI ล่วงหน้า แต่มี Debian Installer มาให้เพื่อความสะดวกในการติดตั้ง 🌐 การรองรับและข้อจำกัด Debian Libre Live Images ปัจจุบันรองรับเฉพาะ Intel/AMD 64-bit (amd64) และยังไม่รองรับสถาปัตยกรรมอื่น จุดเด่นคือผู้ใช้ไม่ต้องกังวลเรื่องข้อจำกัดทางกฎหมายจากการใช้ non-free blobs และสามารถควบคุมการใช้งานฮาร์ดแวร์ได้อย่างเต็มที่ 🔮 ความหมายต่อชุมชนโอเพนซอร์ส การเปิดตัวนี้ถือเป็นการตอบโจทย์กลุ่มผู้ใช้ที่ยึดมั่นในอุดมการณ์ Free Software Foundation (FSF) และเป็นการย้ำว่า Debian ยังคงรักษาสมดุลระหว่างการรองรับฮาร์ดแวร์กับการเคารพเสรีภาพของผู้ใช้ เป็นอีกก้าวสำคัญที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกได้ว่าจะใช้ Debian แบบ “ครบเครื่อง” หรือแบบ “Libre” 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การเปิดตัว ➡️ Debian Libre Live Images เปิดตัวเพื่อผู้ใช้ที่ต้องการระบบปลอด non-free software ➡️ ใช้ Debian Installer ติดตั้งได้ง่าย ✅ ความแตกต่างจาก Debian ปกติ ➡️ ไม่มี proprietary firmware รวมอยู่ใน ISO ➡️ ไม่ติดตั้ง graphical environment ล่วงหน้า ✅ การรองรับ ➡️ รองรับเฉพาะ Intel/AMD 64-bit (amd64) ➡️ ยังไม่รองรับสถาปัตยกรรมอื่น ‼️ คำเตือน ⛔ อาจไม่รองรับฮาร์ดแวร์บางรุ่นที่ต้องใช้ proprietary firmware ⛔ ผู้ใช้ต้องเตรียมพร้อมสำหรับการตั้งค่าด้วยตนเองมากขึ้น ⛔ ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น อาจมีข้อจำกัดด้าน usability https://9to5linux.com/debian-libre-live-images-released-for-software-freedom-lovers

🕵️‍♂️ มัลแวร์ใหม่: Stealth Stealer ซ่อน LokiBot ในไฟล์ภาพ นักวิจัยจาก Splunk Threat Research Team (STRT) เปิดเผยการค้นพบมัลแวร์ใหม่ที่ใช้เทคนิค Steganography ซ่อนโค้ดอันตรายในไฟล์ภาพ BMP และ PNG โดยมัลแวร์นี้ถูกพัฒนาเป็น .NET Loader รุ่นใหม่ ที่สามารถหลบเลี่ยงการตรวจจับและสุดท้ายปล่อย payload ของ LokiBot ซึ่งเป็นหนึ่งใน Trojan ขโมยข้อมูลที่แพร่หลายที่สุดในโลก 🎭 วิธีการทำงานของ Loader Loader ตัวใหม่นี้ปลอมตัวเป็นเอกสารธุรกิจ เช่น Request for Quotation (RFQ) เพื่อหลอกให้เหยื่อเปิดไฟล์ เมื่อรันขึ้นมา มันจะ ถอดรหัสโมดูล container ที่ซ่อนอยู่ภายใน และดึง stager modules ที่ถูกฝังไว้ในไฟล์ภาพออกมา จากนั้นจึงค่อยๆ ปลดล็อก payload ขั้นสุดท้าย ซึ่งก็คือ LokiBot 🖼️ เทคนิคการซ่อนตัวในไฟล์ภาพ มัลแวร์ใช้การฝังโค้ดไว้ใน metadata ของไฟล์ภาพ BMP และ PNG โดยเข้ารหัสด้วยอัลกอริทึมเดียวกับที่เคยใช้ใน Quasar RAT loaders ทำให้การตรวจจับด้วยเครื่องมือ static analysis และ automated payload extraction ยากขึ้นมาก นักวิจัยต้องปรับเครื่องมือ PixDig เพื่อบังคับถอดรหัสโดยตรงจากไฟล์ภาพ จึงสามารถดึง stager modules ออกมาได้สำเร็จ ⚠️ ความเสี่ยงและผลกระทบ LokiBot เป็นมัลแวร์ที่มีมานานกว่า 10 ปี และยังคงถูกใช้แพร่หลายในการขโมยข้อมูล เช่น รหัสผ่านเบราว์เซอร์, อีเมล, FTP, Wallet คริปโต, Windows credentials และไฟล์การตั้งค่าต่างๆ การพัฒนา loader รุ่นใหม่ที่ซ่อนตัวในไฟล์ภาพสะท้อนให้เห็นว่าอาชญากรไซเบอร์ยังคงปรับปรุงเทคนิคเพื่อเลี่ยงการตรวจจับ และทำให้การป้องกันยากขึ้นเรื่อยๆ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การค้นพบใหม่ ➡️ Stealth Stealer เป็น .NET Loader รุ่นใหม่ที่ใช้ steganography ➡️ ซ่อน LokiBot payload ในไฟล์ BMP และ PNG ✅ วิธีการทำงาน ➡️ Loader ปลอมตัวเป็นเอกสาร RFQ เพื่อหลอกเหยื่อ ➡️ ถอดรหัส container module และดึง stager modules จากไฟล์ภาพ ✅ เทคนิคการซ่อนตัว ➡️ ใช้ metadata ของไฟล์ภาพเข้ารหัสโค้ด ➡️ ทำให้ static detection และ automated extraction ยากขึ้น ✅ ผลกระทบ ➡️ LokiBot ขโมยข้อมูล credential, wallet, และไฟล์การตั้งค่าต่างๆ ➡️ ยังคงเป็นภัยคุกคามที่แพร่หลายแม้มีมานานกว่า 10 ปี ‼️ คำเตือน ⛔ การใช้ไฟล์ภาพเป็นตัวซ่อน payload ทำให้การตรวจจับยากขึ้น ⛔ องค์กรควรอัปเดตเครื่องมือวิเคราะห์และตรวจสอบไฟล์ที่น่าสงสัย ⛔ ผู้ใช้ควรระวังการเปิดไฟล์แนบที่ดูเหมือนเอกสารธุรกิจ https://securityonline.info/stealth-stealer-new-net-loader-hides-lokibot-payload-in-bmp-png-images-using-advanced-steganography/

🐧 Finnix 251 เปิดตัวพร้อม OCI Container Images ทีมพัฒนา Finnix ได้ประกาศเปิดตัว Finnix 251 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของดิสโทร Linux แบบ Live ที่ออกแบบมาสำหรับผู้ดูแลระบบ (Sysadmins) จุดเด่นของรุ่นนี้คือการเพิ่มการรองรับ OCI Container Images อย่างเป็นทางการ ทำให้ผู้ใช้สามารถรัน Finnix ได้โดยตรงผ่าน Podman, Docker, Kubernetes และเครื่องมือจัดการคอนเทนเนอร์อื่น ๆ ได้ทันที นอกจากนี้ Finnix 251 ยังได้อัปเดต Linux Kernel จาก 6.12 LTS เป็น 6.16 เพื่อรองรับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่ ๆ ได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะเมื่อใช้งานผ่าน USB Live System ซึ่งช่วยให้การบูตและการทำงานบนเครื่องสมัยใหม่มีความเสถียรมากขึ้น อีกหนึ่งการเปลี่ยนแปลงสำคัญคือการเพิ่มแพ็กเกจ dc3dd ซึ่งเป็นเวอร์ชันปรับปรุงของ GNU dd ที่มีฟีเจอร์สำหรับงาน Computer Forensics เช่น การตรวจสอบและการกู้ข้อมูล ถือเป็นการเพิ่มความสามารถให้ Finnix ในการใช้งานด้านความปลอดภัยและการวิเคราะห์ระบบ Finnix 251 ยังรวมการอัปเดตแพ็กเกจจาก Debian 14 “Forky” (Testing) และ Debian Sid พร้อมแก้ไขบั๊กและปรับปรุงเล็กน้อยหลายรายการ โดยยังคงจุดแข็งคือการเป็นดิสโทรที่มี footprint เล็ก แต่บรรจุเครื่องมือสำหรับการกู้คืนระบบ การบำรุงรักษา และการทดสอบจำนวนมาก 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การรองรับ OCI Container Images ➡️ ใช้งานได้กับ Podman, Docker, Kubernetes ➡️ รองรับสถาปัตยกรรม amd64, arm64 และ riscv64 ✅ การอัปเดต Kernel ➡️ จาก Linux 6.12 LTS เป็น Linux 6.16 ➡️ รองรับฮาร์ดแวร์ใหม่ ๆ ได้ดียิ่งขึ้น ✅ การเพิ่มแพ็กเกจใหม่ ➡️ dc3dd สำหรับงาน Computer Forensics ➡️ รวมอัปเดตจาก Debian 14 “Forky” และ Debian Sid ✅ คุณสมบัติของ Finnix ➡️ footprint เล็กแต่มีเครื่องมือมากมายสำหรับ Sysadmins ➡️ ใช้งานได้ทั้งการกู้คืนระบบและการบำรุงรักษา ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ ผู้ใช้ควรตรวจสอบ compatibility ของ container runtime ที่ใช้ ⛔ การใช้งาน dc3dd ต้องระวัง เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่สามารถเขียนทับข้อมูลได้ https://9to5linux.com/finnix-251-linux-distro-for-sysadmins-introduces-official-oci-container-images

https://9to5linux.com/debian-13-2-trixie-released-with-123-bug-fixes-and-55-security-updates 🖥️ Debian 13.2 “Trixie” เปิดตัวอย่างเป็นทางการ Debian 13.2 ถือเป็น point release ที่สองของซีรีส์ Debian 13 “Trixie” โดยออกตามหลัง Debian 13.1 ราวสองเดือนครึ่ง จุดเด่นคือการรวมการแก้ไขบั๊กและแพตช์ความปลอดภัยจำนวนมากเข้าไว้ใน ISO ใหม่ ทำให้ผู้ใช้ที่ติดตั้งระบบจากศูนย์ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดอัปเดตจำนวนมากหลังการติดตั้ง 🔧 รายละเอียดการปรับปรุง 🎗️ 123 bug fixes สำหรับแพ็กเกจต่าง ๆ 🎗️ 55 security updates ที่ครอบคลุมช่องโหว่สำคัญ 🎗️ มี ISO สำหรับสถาปัตยกรรมหลัก เช่น amd64, arm64, riscv64, ppc64el, s390x และ armhf 🎗️ มี Live images สำหรับเดสก์ท็อปยอดนิยม เช่น KDE Plasma 6.3.6, GNOME 48, Xfce 4.20, Cinnamon 6.4.10, LXQt 2.1, MATE 1.26.1 และ LXDE 0.11.1 🌐 วิธีการอัปเดตสำหรับผู้ใช้เดิม ผู้ใช้ Debian 13 “Trixie” ที่มีอยู่แล้วไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลด ISO ใหม่ เพียงแค่รันคำสั่ง: 🔖🔖🔖 sudo apt update && sudo apt full-upgrade 🔖🔖🔖 หรือใช้ Synaptic Package Manager ก็สามารถอัปเดตระบบให้เป็นเวอร์ชันล่าสุดได้ทันที ⚠️ ข้อควรระวังและคำแนะนำ แม้การอัปเดตนี้จะช่วยเพิ่มความปลอดภัยและเสถียรภาพ แต่ผู้ใช้ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่า repository ที่ใช้งานอยู่ถูกต้องและไม่ถูกแก้ไขโดยบุคคลที่สาม รวมถึงควรสำรองข้อมูลก่อนการอัปเดตใหญ่เพื่อป้องกันความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น 📌 สรุปประเด็นสำคัญและคำเตือน ✅ Debian 13.2 “Trixie” เปิดตัวพร้อม ISO ใหม่ ➡️ รวมการแก้ไขบั๊กและแพตช์ความปลอดภัยในตัว ✅ มีการแก้ไขบั๊ก 123 รายการ และอัปเดตความปลอดภัย 55 รายการ ➡️ ครอบคลุมแพ็กเกจและช่องโหว่สำคัญ ✅ รองรับหลายสถาปัตยกรรม ➡️ amd64, arm64, riscv64, ppc64el, s390x, armhf ✅ Live images สำหรับเดสก์ท็อปยอดนิยม ➡️ KDE, GNOME, Xfce, Cinnamon, LXQt, MATE, LXDE ✅ ผู้ใช้เดิมสามารถอัปเดตผ่าน apt ได้ทันที ➡️ ไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลด ISO ใหม่ ‼️ ควรตรวจสอบ repository ก่อนอัปเดต ⛔ เพื่อป้องกันการใช้แหล่งที่ไม่ปลอดภัย ‼️ สำรองข้อมูลก่อนการอัปเดตใหญ่ ⛔ ลดความเสี่ยงหากเกิดปัญหาระหว่างการอัปเดต ‼️ บางฟีเจอร์อาจยังไม่เสถียรในบางสถาปัตยกรรม ⛔ ผู้ใช้ควรติดตามประกาศเพิ่มเติมจาก Debian Project

🎮 Xbox 360 ครบรอบ 20 ปี – เปิดภาพเครื่องพิเศษ Launch Team 05 Larry Hryb หรือที่รู้จักกันในชื่อ Major Nelson ได้เผยภาพเครื่อง Xbox 360 รุ่นพิเศษ “Launch Team 05” ที่เขาได้รับตั้งแต่เปิดตัวเมื่อปี 2005 แต่ไม่เคยเปิดใช้งานเลยแม้แต่ครั้งเดียว ถือเป็นการย้อนรำลึกถึงการเปิดยุค HD Gaming ที่ Xbox 360 มีบทบาทสำคัญ แม้จะมีข้อถกเถียงว่า PlayStation 3 เป็นเครื่องแรกที่รองรับ HDMI แต่ Xbox 360 ก็มีบทบาทสำคัญในการผลักดันการเล่นเกมออนไลน์ผ่าน Xbox Live และระบบ Achievement ที่กลายเป็นมาตรฐานในวงการเกม อีกทั้งยังเป็นยุคที่เริ่มมี DLC และการดาวน์โหลดเกมดิจิทัล นอกจากนี้ Xbox 360 ยังมีนวัตกรรมอย่าง Kinect ที่สร้างกระแสเกมแบบไม่ใช้คอนโทรลเลอร์ แม้สุดท้ายจะไม่ประสบความสำเร็จ แต่ก็เป็นการทดลองที่น่าสนใจ และสะท้อนถึงความพยายามของ Microsoft ในการสร้างประสบการณ์ใหม่ ๆ ให้กับผู้เล่น ✅ Xbox 360 รุ่นพิเศษ “Launch Team 05” ถูกเผยภาพครั้งแรก ➡️ Major Nelson ไม่เคยเปิดใช้งานเครื่องนี้เลย ✅ Xbox 360 มีบทบาทสำคัญในยุค HD Gaming ➡️ ผลักดัน Xbox Live, Achievement และการดาวน์โหลดเกมดิจิทัล ‼️ Kinect แม้ขายดีช่วงแรกแต่ไม่ยั่งยืน ⛔ ความล่าช้าและเกมรองรับน้อยทำให้กระแสหมดไป https://www.tomshardware.com/video-games/xbox/first-images-of-xbox-360-project-leaders-launch-console-shared-ahead-of-hd-gaming-pioneers-20th-anniversary-major-nelson-admits-he-has-never-powered-on-launch-team-05-console

📝 ข่าวด่วน: Apache OpenOffice ออกแพตช์แก้ 7 ช่องโหว่ร้ายแรง Apache OpenOffice ได้ออกแพตช์เวอร์ชัน 4.1.16 เพื่อแก้ไขช่องโหว่รวม 7 จุด ทั้งการ Memory Corruption และการโหลดเนื้อหาจากภายนอกโดยไม่แจ้งผู้ใช้ ซึ่งเสี่ยงต่อการถูกโจมตีและขโมยข้อมูล ผู้ใช้ควรรีบอัปเดตทันที Apache OpenOffice ซึ่งเป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์สำนักงานโอเพนซอร์สยอดนิยม ได้ปล่อยอัปเดต เวอร์ชัน 4.1.16 เพื่อแก้ไขช่องโหว่ความปลอดภัยถึง 7 จุด โดยมีทั้งระดับ Important และ Moderate ที่อาจถูกใช้โจมตีได้ 📌 รายละเอียดช่องโหว่ 🪲 CVE-2025-64406: ช่องโหว่ Out-of-Bounds Write ระหว่างการนำเข้าไฟล์ CSV สามารถทำให้โปรแกรมแครชหรือเขียนทับหน่วยความจำอื่น 🪲 CVE-2025-64407: ช่องโหว่ Missing Authorization ที่เปิดทางให้เอกสารที่ถูกสร้างขึ้นสามารถโหลดข้อมูลระบบโดยไม่แจ้งผู้ใช้ เช่น ค่าในไฟล์ INI หรือ Environment Variables 🪲 ช่องโหว่อื่น ๆ อีก 5 จุดเกี่ยวข้องกับการโหลดเนื้อหาภายนอกโดยไม่แจ้งผู้ใช้ เช่น การใช้ DDE, OLE, IFrame, External Data Sources และ Background Images 🛠️ การแก้ไข 🪛 ผู้ใช้ที่ยังใช้เวอร์ชัน 4.1.15 หรือต่ำกว่า ควรรีบอัปเดตเป็น 4.1.16 🪛 การอัปเดตนี้จะป้องกันการโจมตีที่อาจใช้ช่องโหว่เพื่อขโมยข้อมูลหรือโหลดโค้ดอันตรายจากภายนอก 🌍 ความสำคัญต่อโลกไซเบอร์ 🔰 ช่องโหว่ประเภท Unauthorized Remote Content Loading ถือว่าอันตราย เพราะสามารถใช้เป็นช่องทางในการส่งข้อมูลออกนอกระบบโดยที่ผู้ใช้ไม่รู้ตัว 🔰 หากถูกโจมตี อาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ หรือการใช้เป็นฐานโจมตีเครือข่ายองค์กร ✅ รายละเอียดช่องโหว่ที่พบ ➡️ CVE-2025-64406: Out-of-Bounds Write ในการนำเข้า CSV ➡️ CVE-2025-64407: Missing Authorization ทำให้โหลดข้อมูลระบบโดยไม่แจ้งผู้ใช้ ➡️ ช่องโหว่อื่น ๆ อีก 5 จุดเกี่ยวข้องกับการโหลดเนื้อหาภายนอก ✅ การแก้ไขจาก Apache OpenOffice ➡️ ออกแพตช์ในเวอร์ชัน 4.1.16 ➡️ ทุกเวอร์ชันก่อนหน้า (≤ 4.1.15) ได้รับผลกระทบ ✅ ความสำคัญของการอัปเดต ➡️ ป้องกันการโจมตีที่อาจทำให้โปรแกรมแครชหรือรั่วไหลข้อมูล ➡️ ลดความเสี่ยงจากการโหลดโค้ดอันตรายโดยไม่แจ้งผู้ใช้ ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ OpenOffice ⛔ หากไม่อัปเดต อาจถูกโจมตีผ่านเอกสารที่ถูกสร้างขึ้นมาโดยเฉพาะ ⛔ เสี่ยงต่อการรั่วไหลข้อมูลระบบ เช่น ค่า Environment Variables ⛔ อาจถูกใช้เป็นฐานโจมตีเครือข่ายองค์กร https://securityonline.info/apache-openoffice-fixes-7-flaws-memory-corruption-and-unprompted-remote-content-loading/

🧨 ภัยเงียบจากกล้องสู่ระบบ: ช่องโหว่ CVE-2025-21042 บน Samsung เปิดทางให้สปายแวร์ Landfall เจาะเครื่องแบบ Zero-Click นักวิจัยด้านความปลอดภัยจาก GraphSense Labs ได้เปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรงในอุปกรณ์ Samsung ที่ใช้ Android ซึ่งถูกระบุด้วยรหัส CVE-2025-21042 โดยช่องโหว่นี้อยู่ในโมดูล DNG image parser ที่ใช้ประมวลผลไฟล์ภาพแบบ RAW (Digital Negative) สิ่งที่ทำให้ช่องโหว่นี้น่ากลัวคือมันเป็น Zero-Click Exploit—ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องคลิกหรือเปิดไฟล์ใดๆ เพียงแค่ได้รับไฟล์ DNG ที่ถูกออกแบบมาเป็นพิเศษผ่านแอปที่มีสิทธิ์เข้าถึงภาพ เช่น WhatsApp, Signal หรือแม้แต่ Samsung Messages ก็สามารถถูกโจมตีได้ทันที มัลแวร์ที่ใช้ช่องโหว่นี้มีชื่อว่า Landfall ซึ่งเป็นสปายแวร์ที่สามารถ: 🎗️ เข้าถึงกล้อง, ไมโครโฟน, และตำแหน่ง GPS 🎗️ ขโมยข้อความ, รายชื่อ, และไฟล์ในเครื่อง 🎗️ ควบคุมอุปกรณ์จากระยะไกลแบบเงียบๆ Zero-Click คือการโจมตีที่ไม่ต้องการให้ผู้ใช้ดำเนินการใดๆ เช่น คลิกลิงก์หรือเปิดไฟล์ โดยอาศัยช่องโหว่ในระบบที่ทำงานอัตโนมัติ เช่น การแสดงตัวอย่างภาพหรือข้อความ ซึ่งทำให้ผู้ใช้ตกเป็นเหยื่อได้ง่ายและไม่รู้ตัว ✅ ช่องโหว่ CVE-2025-21042 ➡️ อยู่ใน DNG image parser ของ Samsung ➡️ เปิดช่องให้โจมตีแบบ Zero-Click ผ่านไฟล์ภาพ ✅ มัลแวร์ Landfall ➡️ เป็นสปายแวร์ที่สามารถควบคุมอุปกรณ์ Android ได้แบบเต็มรูปแบบ ➡️ ใช้ช่องโหว่นี้เพื่อฝังตัวโดยไม่ต้องอาศัยการคลิก ✅ วิธีการแพร่กระจาย ➡️ ส่งไฟล์ DNG ผ่านแอปที่เข้าถึงภาพ เช่น WhatsApp, Signal ➡️ ใช้ social engineering เพื่อหลอกให้เหยื่อเปิดแอปที่มีการโหลดภาพอัตโนมัติ ‼️ ความเสี่ยงต่อผู้ใช้ Samsung ⛔ อุปกรณ์ที่ไม่ได้อัปเดตแพตช์ล่าสุดอาจถูกเจาะได้ทันที ⛔ การโจมตีแบบ Zero-Click ทำให้ไม่มีสัญญาณเตือนใดๆ ‼️ คำแนะนำด้านความปลอดภัย ⛔ อัปเดตระบบปฏิบัติการและแอปให้เป็นเวอร์ชันล่าสุด ⛔ ปิดการแสดงตัวอย่างภาพอัตโนมัติในแอปแชท (ถ้ามี) ⛔ หลีกเลี่ยงการเปิดไฟล์ภาพจากแหล่งที่ไม่รู้จัก https://securityonline.info/zero-click-samsung-zero-day-cve-2025-21042-delivered-landfall-spyware-via-malicious-dng-images/

🧠 “TinyGPU v2.0 – GPU ขนาดจิ๋วที่สุดในโลก พร้อมผลิตจริงแล้ว! เรนเดอร์ภาพ 3D ได้แบบเรียลไทม์” TinyGPU v2.0 คือชิปกราฟิกขนาดเล็กที่สุดในโลกที่กำลังเข้าสู่สายการผลิตจริง โดยมีเพียง 200,000 ทรานซิสเตอร์ แต่สามารถเรนเดอร์ภาพ 3D ที่ควบคุมด้วยจอยเกมได้แบบเรียลไทม์ถึง 1,000 รูปสามเหลี่ยมต่อเฟรม! TinyGPU v2.0 เป็นโปรเจกต์สุดล้ำจากนักพัฒนาชื่อ James Stanley ที่ออกแบบ GPU ขนาดเล็กที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยใช้เพียง 200,000 ทรานซิสเตอร์ ซึ่งถือว่าน้อยมากเมื่อเทียบกับ GPU สมัยใหม่ที่มีหลายพันล้านทรานซิสเตอร์ แม้จะมีขนาดเล็ก แต่ TinyGPU v2.0 สามารถเรนเดอร์ภาพ 3D แบบเรียลไทม์ได้ถึง 1,000 รูปสามเหลี่ยมต่อเฟรม และรองรับการควบคุมผ่านจอยเกม ทำให้สามารถแสดงภาพเคลื่อนไหวแบบโต้ตอบได้อย่างน่าทึ่ง ชิปนี้ถูกออกแบบให้ทำงานแบบ “bare metal” โดยไม่ต้องใช้ระบบปฏิบัติการหรือไดรเวอร์ใด ๆ และสามารถเชื่อมต่อกับจอภาพผ่าน VGA ได้โดยตรง ซึ่งเหมาะกับการเรียนรู้พื้นฐานของกราฟิกคอมพิวเตอร์และการออกแบบฮาร์ดแวร์ TinyGPU v2.0 ยังสามารถประมวลผลภาพแบบ perspective-correct texture mapping และ shading ได้ในระดับพื้นฐาน ถือเป็นก้าวสำคัญของการออกแบบ GPU แบบ open-source ที่เน้นความเรียบง่ายและการศึกษา ✅ TinyGPU v2.0 คืออะไร ➡️ GPU ขนาดเล็กที่สุดในโลก ➡️ มีเพียง 200,000 ทรานซิสเตอร์ ➡️ เรนเดอร์ภาพ 3D ได้ถึง 1,000 รูปสามเหลี่ยมต่อเฟรม ➡️ รองรับการควบคุมผ่านจอยเกม ✅ ความสามารถของชิป ➡️ ทำงานแบบ bare metal โดยไม่ต้องใช้ OS ➡️ เชื่อมต่อกับจอภาพผ่าน VGA โดยตรง ➡️ รองรับ texture mapping และ shading แบบพื้นฐาน ➡️ ใช้สำหรับการศึกษาและทดลองออกแบบฮาร์ดแวร์ ✅ การเข้าสู่สายการผลิต ➡️ เตรียมผลิตจริงในเร็ว ๆ นี้ ➡️ เปิดโอกาสให้นักพัฒนาและนักเรียนเข้าถึง GPU แบบ open-source ➡️ มีเอกสารและโค้ดให้ศึกษาบน GitHub https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/the-worlds-tiniest-gpu-heads-to-production-200-000-200-000-transistor-tinygpu-v2-0-can-render-gamepad-manipulated-3d-images-with-up-to-1k-triangles-in-real-time

📣 เมื่อ AI กลายเป็นเครื่องมือละเมิดสิทธิเด็ก ในเมืองเล็กชื่อ Almendralejo ทางตอนใต้ของสเปน มีรายงานว่ามีการสร้างและเผยแพร่ภาพลามกของเด็กโดยใช้ AI ที่นำใบหน้าจริงของผู้เยาว์ไปใส่ในภาพที่ถูกสร้างขึ้นอย่างไม่เหมาะสม สำนักงานคุ้มครองข้อมูลของสเปน (AEPD) ได้สืบสวนตั้งแต่เดือนกันยายน 2023 และพบว่าผู้กระทำละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูลของสหภาพยุโรป (GDPR) แม้ภาพจะถูกสร้างขึ้นโดย AI แต่การใช้ใบหน้าจริงของเด็กถือเป็นการละเมิดสิทธิส่วนบุคคลอย่างร้ายแรง ผู้กระทำถูกปรับเป็นเงิน 2,000 ยูโร แต่ลดเหลือ 1,200 ยูโรหลังยอมรับผิดและชำระเงินโดยสมัครใจ กรณีนี้ไม่เพียงเป็นครั้งแรกในยุโรปที่มีการลงโทษทางการเงินในลักษณะนี้ แต่ยังเป็นสัญญาณเตือนถึงความจำเป็นในการควบคุมการใช้ AI อย่างเข้มงวด โดยเฉพาะในด้านที่อาจกระทบต่อสิทธิเด็กและความปลอดภัยสาธารณะ ✅ กรณีการลงโทษครั้งแรกในยุโรป ➡️ สเปนปรับบุคคลที่ใช้ AI สร้างภาพลามกเด็กโดยใช้ใบหน้าจริง ➡️ เป็นการละเมิดกฎหมาย GDPR ของสหภาพยุโรป ➡️ ปรับเงิน 2,000 ยูโร ลดเหลือ 1,200 ยูโรหลังยอมรับผิด ✅ ความเสี่ยงของเทคโนโลยี AI ต่อสิทธิเด็ก ➡️ AI สามารถสร้างภาพเหมือนจริงที่อาจละเมิดสิทธิส่วนบุคคล ➡️ การใช้ใบหน้าจริงในภาพปลอมถือเป็นการละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล ➡️ เด็กเป็นกลุ่มเปราะบางที่ต้องได้รับการคุ้มครองเป็นพิเศษ ✅ บทเรียนสำหรับการกำกับดูแล AI ➡️ ต้องมีกรอบกฎหมายที่ชัดเจนในการควบคุมการใช้ AI ➡️ หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลต้องมีอำนาจในการลงโทษ ➡️ สังคมต้องตระหนักถึงผลกระทบของ deepfake และ AI-generated content ‼️ คำเตือนจากกรณีนี้ ⛔ AI สามารถถูกใช้เป็นเครื่องมือในการละเมิดสิทธิเด็กอย่างร้ายแรง ⛔ การเผยแพร่ภาพปลอมที่ใช้ใบหน้าจริงอาจสร้างความเสียหายทางจิตใจและสังคม ⛔ หากไม่มีการควบคุม อาจเกิดกรณีคล้ายกันในประเทศอื่นอย่างรวดเร็ว https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/06/spain-issues-fine-for-ai-generated-sexual-images-of-minors

🧑‍💻🐯 RedTiger: มัลแวร์ใหม่โจมตีผู้ใช้ Discord — ขโมยข้อมูล, ถ่ายภาพจากเว็บแคม และหลบเลี่ยงการตรวจจับอย่างแนบเนียน RedTiger คือมัลแวร์สาย infostealer ที่ถูกสร้างขึ้นจากเครื่องมือ Python แบบโอเพ่นซอร์ส โดยถูกนำมาใช้โจมตีผู้ใช้ Discord โดยเฉพาะกลุ่มเกมเมอร์ในฝรั่งเศส — มันสามารถขโมยข้อมูลบัญชี, ข้อมูลการชำระเงิน, ไฟล์เกม, กระเป๋าคริปโต และแม้แต่ภาพจากเว็บแคมของเหยื่อ ✅ ขโมยข้อมูลจาก Discord และเบราว์เซอร์ ➡️ ดึง token, username, email, MFA settings และระดับการสมัครสมาชิก ➡️ ขโมยข้อมูลบัตรเครดิตและ PayPal ที่บันทึกไว้ใน Discord ➡️ ดึงข้อมูลจาก browser เช่น password, payment info และ cookies ✅ แอบถ่ายภาพจากเว็บแคมและจับภาพหน้าจอ ➡️ ใช้ฟังก์ชันในระบบเพื่อถ่ายภาพโดยไม่ให้เหยื่อรู้ตัว ➡️ บันทึกภาพหน้าจอและส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้โจมตี ✅ ขโมยไฟล์เกมและกระเป๋าคริปโต ➡️ เจาะเข้าไปในไฟล์ของ Steam, Epic Games, Roblox ➡️ ดึงข้อมูลจาก wallet เช่น Exodus, Binance, Atomic Wallet ✅ ส่งข้อมูลผ่าน Discord webhook และ GoFile ➡️ อัปโหลดข้อมูลทั้งหมดไปยัง GoFile แล้วแจ้งผู้โจมตีผ่าน webhook ➡️ ส่งข้อมูล IP, hostname และประเทศของเหยื่อ ✅ มีระบบหลบเลี่ยงการตรวจจับและสร้างความสับสนให้ forensic tools ➡️ ปิดตัวเองทันทีหากพบ debugger หรือ forensic environment ➡️ สร้างไฟล์สุ่ม 100 ไฟล์และเปิดโปรแกรม 400 ตัวเพื่อเบี่ยงเบนการวิเคราะห์ ✅ มีระบบ persistence บน Windows, Linux และ macOS ➡️ บน Windows จะเพิ่ม payload ใน startup folder เพื่อรันอัตโนมัติ ➡️ บน Linux/macOS ยังไม่สมบูรณ์ แต่มีการเตรียมไฟล์ไว้ https://hackread.com/redtiger-malware-discord-tokens-webcam-images/

🕵️‍♂️ “Caminho” มัลแวร์สายลับจากบราซิล ใช้ภาพจาก Archive.org ซ่อนโค้ดอันตรายด้วยเทคนิคลับ LSB Steganography นักวิจัยจาก Arctic Wolf Labs เปิดโปงแคมเปญมัลแวร์ใหม่ชื่อ “Caminho” ซึ่งเป็นบริการ Loader-as-a-Service (LaaS) ที่มีต้นกำเนิดจากบราซิล โดยใช้เทคนิคซ่อนโค้ดอันตรายไว้ในภาพจากเว็บไซต์ Archive.org ผ่านวิธีการที่เรียกว่า LSB Steganography ซึ่งมักพบในงานจารกรรมมากกว่าการโจมตีเพื่อผลประโยชน์ทางการเงิน Caminho เป็นมัลแวร์ที่ถูกออกแบบมาให้ทำงานแบบ “ไร้ร่องรอย” โดยไม่เขียนไฟล์ลงดิสก์ แต่โหลดโค้ดอันตรายเข้าสู่หน่วยความจำโดยตรง ทำให้หลบเลี่ยงการตรวจจับจากแอนตี้ไวรัสได้อย่างมีประสิทธิภาพ 🔍 วิธีการทำงานของ Caminho: 1️⃣ เริ่มจากอีเมลฟิชชิ่งที่แนบไฟล์ JavaScript หรือ VBScript ในรูปแบบ ZIP/RAR 2️⃣ เมื่อเปิดไฟล์ สคริปต์จะเรียกใช้ PowerShell เพื่อดึงภาพจาก Archive.org 3️⃣ ภาพเหล่านั้นมีโค้ด .NET ที่ถูกซ่อนไว้ในบิตต่ำสุดของพิกเซล (LSB) 4️⃣ PowerShell จะถอดรหัสโค้ดและโหลดเข้าสู่หน่วยความจำ 5️⃣ จากนั้นมัลแวร์จะถูกฉีดเข้าไปในโปรเซส calc.exe เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจสอบ มัลแวร์นี้ยังมีระบบตั้งเวลาให้กลับมาทำงานซ้ำ และมีฟีเจอร์ตรวจจับ sandbox, VM และเครื่องมือ debug เพื่อหลบเลี่ยงการวิเคราะห์จากนักวิจัย Arctic Wolf พบว่า Caminho ถูกใช้โดยกลุ่มแฮกเกอร์ที่พูดภาษาโปรตุเกส และมีเป้าหมายในหลายประเทศ เช่น บราซิล แอฟริกาใต้ ยูเครน และโปแลนด์ โดยมีการให้บริการแบบ “เช่าใช้” ซึ่งลูกค้าสามารถเลือก payload ที่ต้องการได้ เช่น REMCOS RAT, XWorm หรือ Katz Stealer ✅ ลักษณะของ Caminho Loader ➡️ เป็นบริการ Loader-as-a-Service จากบราซิล ➡️ ใช้เทคนิค LSB Steganography ซ่อนโค้ดในภาพ ➡️ โหลดโค้ดเข้าสู่หน่วยความจำโดยไม่เขียนไฟล์ลงดิสก์ ➡️ ฉีดโค้ดเข้าสู่โปรเซส calc.exe เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ ✅ วิธีการแพร่กระจาย ➡️ เริ่มจากอีเมลฟิชชิ่งที่แนบไฟล์สคริปต์ ➡️ ใช้ PowerShell ดึงภาพจาก Archive.org ➡️ ถอดรหัส payload จากภาพแล้วโหลดเข้าสู่ระบบ ✅ ความสามารถพิเศษของมัลแวร์ ➡️ ตรวจจับ sandbox, VM และเครื่องมือ debug ➡️ ตั้งเวลาให้กลับมาทำงานซ้ำผ่าน scheduled tasks ➡️ รองรับการโหลด payload หลายชนิดตามความต้องการของลูกค้า ✅ การใช้บริการแบบเช่า ➡️ ลูกค้าสามารถเลือก payload ที่ต้องการ ➡️ ใช้ภาพเดียวกันในหลายแคมเปญเพื่อประหยัดต้นทุน ➡️ ใช้บริการเว็บที่น่าเชื่อถือ เช่น Archive.org, paste.ee เพื่อหลบเลี่ยงการบล็อก ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับภัยคุกคามจาก Caminho ⛔ อีเมลฟิชชิ่งที่แนบไฟล์ ZIP/RAR อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการติดมัลแวร์ ⛔ ภาพจากเว็บที่ดูปลอดภัยอาจมีโค้ดอันตรายซ่อนอยู่ ⛔ การโหลดโค้ดเข้าสู่หน่วยความจำโดยตรงทำให้ตรวจจับได้ยาก https://securityonline.info/caminho-loader-as-a-service-uses-lsb-steganography-to-hide-net-payloads-in-archive-org-images/

“Typst 0.14 เปิดศักราชใหม่ของเอกสารดิจิทัล: เข้าถึงได้มากขึ้น ฉลาดขึ้น และสวยงามกว่าเดิม” รู้ไหมว่า Typst ซึ่งเป็นเครื่องมือจัดหน้าเอกสารที่หลายคนใช้แทน LaTeX ตอนนี้ออกเวอร์ชันใหม่แล้ว—Typst 0.14! รอบนี้เขาไม่ได้มาเล่น ๆ เพราะอัปเดตครั้งนี้เน้นเรื่อง “การเข้าถึง” หรือ accessibility เป็นหลักเลยล่ะ ลองนึกภาพว่าเราทำเอกสาร PDF แล้วคนที่ใช้ screen reader ก็สามารถเข้าใจเนื้อหาได้เหมือนกับคนที่มองเห็นปกติ—Typst ทำให้สิ่งนี้เป็นจริง เพราะตอนนี้มันสามารถใส่ tag ที่ช่วยให้โปรแกรมช่วยอ่านเข้าใจโครงสร้างของเอกสารได้โดยอัตโนมัติ แถมยังมีตัวเลือกให้ตรวจสอบว่าเอกสารของเราผ่านมาตรฐานสากลอย่าง PDF/UA-1 หรือเปล่าด้วยนะ นอกจากนี้ยังมีของใหม่อีกเพียบ เช่น การรองรับ PDF เป็นภาพโดยตรง (เหมาะมากกับคนที่มีกราฟิกซับซ้อน), การจัดย่อหน้าแบบละเอียดถึงระดับตัวอักษร (character-level justification), และการส่งออก HTML ที่ฉลาดขึ้นเยอะ ที่น่าสนใจคือ Typst ยังใช้ไลบรารี PDF ใหม่ที่ชื่อว่า “hayro” ซึ่งเขียนด้วยภาษา Rust ทั้งหมด ทำให้การประมวลผล PDF เร็วและเสถียรมากขึ้นอีกด้วย ✅ การเข้าถึง (Accessibility) เป็นค่าเริ่มต้นใน Typst 0.14 ➡️ เอกสาร PDF ที่สร้างจาก Typst จะมี tag สำหรับ screen reader โดยอัตโนมัติ ➡️ รองรับการใส่คำอธิบายภาพ (alt text) สำหรับรูปภาพและแผนภาพ ➡️ มีโหมดตรวจสอบความเข้ากันได้กับมาตรฐาน PDF/UA-1 เพื่อให้เอกสารเข้าถึงได้จริง ✅ รองรับ PDF เป็นภาพ (PDFs as images) ➡️ สามารถแทรกไฟล์ PDF เป็นภาพในเอกสารได้โดยตรง ➡️ รองรับการแสดงผลในทุกฟอร์แมต เช่น PDF, HTML, SVG, PNG ➡️ ใช้ไลบรารี “hayro” ที่เขียนด้วยภาษา Rust เพื่อประมวลผล PDF ✅ การจัดย่อหน้าแบบละเอียด (Character-level justification) ➡️ ปรับระยะห่างระหว่างตัวอักษรเพื่อให้ย่อหน้าดูสมดุล ➡️ เป็นฟีเจอร์ที่ LaTeX ยังไม่มีในตอนนี้ ➡️ ช่วยให้การจัดหน้าเอกสารดูเป็นมืออาชีพมากขึ้น ✅ การส่งออก HTML ที่ฉลาดขึ้น (Richer HTML export) ➡️ รองรับ element เพิ่มเติม เช่น footnotes, citations, outlines ➡️ มีระบบ typed HTML interface สำหรับเขียน HTML ด้วย Typst ได้ง่ายขึ้น ➡️ เตรียมเปิดให้ใช้งานในเว็บแอปเร็ว ๆ นี้ ✅ การอัปเกรดที่ราบรื่น (Migration & Compatibility) ➡️ มีระบบช่วยตรวจสอบความเข้ากันได้ของเอกสารเก่ากับเวอร์ชันใหม่ ➡️ แจ้งเตือนเมื่อมีเวอร์ชันใหม่ และให้เลือกอัปเกรดได้ในเว็บแอป https://typst.app/blog/2025/typst-0.14/

🧠 “DeepSeek-OCR เปลี่ยนข้อความเป็นภาพ ลดการใช้ทรัพยากร AI ได้ถึง 20 เท่า – เปิดทางสู่โมเดลยักษ์ราคาประหยัด!” DeepSeek AI จากจีนเปิดตัวโมเดลใหม่ชื่อว่า “DeepSeek-OCR” ที่ใช้เทคนิคสุดล้ำในการจัดการข้อความจำนวนมาก โดยแทนที่จะป้อนข้อความเข้าโมเดลโดยตรง พวกเขาเลือก “แปลงข้อความเป็นภาพ” ก่อน แล้วค่อยให้โมเดลตีความจากภาพนั้นอีกที ฟังดูย้อนยุค แต่ผลลัพธ์กลับน่าทึ่ง เพราะวิธีนี้ช่วยลดจำนวน token ที่ต้องใช้ในการประมวลผลได้ถึง 7–20 เท่า! ซึ่งหมายความว่าโมเดลสามารถจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลได้โดยใช้ทรัพยากรน้อยลงมาก ทั้งในด้านเวลาและค่าใช้จ่าย ระบบนี้ประกอบด้วยสองส่วนหลัก: 💻 DeepEncoder: แปลงข้อความเป็นภาพความละเอียดสูง 💻 DeepSeek3B-MoE-A570M: ทำหน้าที่ตีความภาพเหล่านั้นกลับมาเป็นข้อมูลที่เข้าใจได้ เทคนิคนี้เหมาะมากกับข้อมูลที่เป็นตาราง กราฟ หรือเอกสารที่มีโครงสร้างซับซ้อน เช่น ข้อมูลทางการเงิน วิทยาศาสตร์ หรือการแพทย์ โดยเฉพาะในงานที่ต้องใช้ context ยาว ๆ ในการทดสอบ benchmark พบว่า ถ้าลด token น้อยกว่า 10 เท่า ความแม่นยำยังอยู่ที่ 97% แต่ถ้าลดถึง 20 เท่า ความแม่นยำจะลดลงเหลือ 60% ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีจุดสมดุลที่ต้องเลือกให้เหมาะกับงาน DeepSeek-OCR ยังถูกเสนอให้ใช้ในการสร้าง training data สำหรับโมเดลในอนาคต เพราะสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้เร็วขึ้น แม้จะมีความเสี่ยงเรื่องความแม่นยำที่ลดลงเล็กน้อย ✅ จุดเด่นของ DeepSeek-OCR ➡️ แปลงข้อความเป็นภาพก่อนป้อนเข้าโมเดล ➡️ ลดการใช้ token ได้ถึง 7–20 เท่า ➡️ ใช้ DeepEncoder และ DeepSeek3B-MoE-A570M ร่วมกัน ➡️ เหมาะกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ตาราง กราฟ เอกสาร ➡️ ช่วยลดต้นทุนและเวลาในการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ ➡️ ใช้ได้ดีในงานที่ต้องการ context ยาว เช่น LLM ✅ ผลการทดสอบและการใช้งาน ➡️ ลด token <10 เท่า → ความแม่นยำ 97% ➡️ ลด token 20 เท่า → ความแม่นยำลดเหลือ 60% ➡️ มีจุดสมดุลระหว่างการลดต้นทุนและความแม่นยำ ➡️ เสนอให้ใช้สร้าง training data สำหรับโมเดลในอนาคต ➡️ เหมาะกับงานด้านการเงิน วิทยาศาสตร์ และการแพทย์ ✅ ความเคลื่อนไหวของ DeepSeek ➡️ เป็นโมเดลจากจีนที่สร้างความฮือฮาในปี 2025 ➡️ ใช้ทรัพยากรน้อยกว่า ChatGPT และ Gemini ➡️ เปิดให้ใช้งานผ่าน Hugging Face และ GitHub ➡️ พัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/new-deepseek-model-drastically-reduces-resource-usage-by-converting-text-and-documents-into-images-vision-text-compression-uses-up-to-20-times-fewer-tokens

🌌 "ภาพแรกของหลุมดำคู่: คำตอบจากจักรวาลที่รอคอยมากว่าศตวรรษ" นักดาราศาสตร์ได้บันทึกภาพวิทยุโดยตรงของหลุมดำสองแห่งที่โคจรรอบกันภายในควาซาร์ OJ287 ซึ่งอยู่ห่างจากโลกถึง 5 พันล้านปีแสงในกลุ่มดาว Cancer นี่คือครั้งแรกในประวัติศาสตร์ที่มนุษย์สามารถยืนยันการมีอยู่ของหลุมดำคู่ได้จากภาพจริง ไม่ใช่แค่ทฤษฎีหรือหลักฐานทางอ้อม หลุมดำทั้งสองมีวงโคจรร่วมกันทุก 12 ปี โดยสามารถตรวจจับได้จากเจ็ตของอนุภาคความเร็วสูงที่พุ่งออกมาจากแต่ละหลุมดำ หนึ่งในนั้นมีมวลถึง 18 พันล้านเท่าของดวงอาทิตย์ ทำให้เป็นหนึ่งในหลุมดำที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยตรวจพบ การค้นพบนี้เกิดจากการใช้เทคนิค interferometry ขั้นสูง โดยรวมข้อมูลจากกล้องโทรทรรศน์บนโลกและดาวเทียม RadioAstron ของรัสเซีย ซึ่งโคจรห่างจากโลกถึงครึ่งทางไปยังดวงจันทร์ ทำให้ได้ภาพที่คมชัดกว่ากล้องโทรทรรศน์ทั่วไปถึง 100,000 เท่า แม้จะยังต้องการภาพความละเอียดสูงเพิ่มเติมเพื่อยืนยันว่าเป็นหลุมดำสองแห่งจริง ๆ ไม่ใช่เจ็ตสองสายจากหลุมดำเดียว แต่ผลลัพธ์นี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการศึกษาวิวัฒนาการของหลุมดำมวลมหาศาล และอาจเป็นจุดเริ่มต้นของการเข้าใจโครงสร้างจักรวาลในระดับลึกยิ่งขึ้น. ✅ การค้นพบหลุมดำคู่ ➡️ อยู่ในควาซาร์ OJ287 ห่างจากโลก 5 พันล้านปีแสง ➡️ โคจรรอบกันทุก 12 ปี ➡️ ตรวจจับได้จากเจ็ตของอนุภาคความเร็วสูง ✅ ข้อมูลทางเทคนิค ➡️ หนึ่งในหลุมดำมีมวล 18 พันล้านเท่าของดวงอาทิตย์ ➡️ ใช้เทคนิค radio interferometry รวมข้อมูลจากกล้องบนโลกและดาวเทียม ➡️ ภาพที่ได้คมชัดกว่ากล้องทั่วไปถึง 100,000 เท่า ✅ ประวัติการศึกษา OJ287 ➡️ ถูกถ่ายภาพตั้งแต่ศตวรรษที่ 19 โดยไม่รู้ว่าเป็นควาซาร์ ➡️ ในปี 1982 นักดาราศาสตร์ชาวฟินแลนด์พบว่าความสว่างเปลี่ยนทุก 12 ปี ➡️ สันนิษฐานว่าเกิดจากหลุมดำสองแห่งโคจรรอบกัน ‼️ ข้อจำกัดของการยืนยัน ⛔ ยังต้องการภาพความละเอียดสูงเพิ่มเติมเพื่อยืนยันว่าเป็นหลุมดำสองแห่งจริง ⛔ อาจเป็นเจ็ตสองสายจากหลุมดำเดียวที่ดูเหมือนเป็นคู่ ✅ ความสำคัญของการค้นพบ ➡️ ยืนยันทฤษฎีที่มีมานานเกี่ยวกับหลุมดำคู่ ➡️ ช่วยให้เข้าใจการก่อตัวและวิวัฒนาการของหลุมดำมวลมหาศาล ➡️ เปิดทางให้การศึกษาจักรวาลในระดับใหม่ 📎 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก: ✅ หลักการ interferometry ➡️ ใช้การรวมสัญญาณจากหลายกล้องเพื่อเพิ่มความละเอียด ➡️ เป็นเทคนิคสำคัญในการศึกษาวัตถุที่อยู่ไกลมากในจักรวาล ✅ ความหมายของควาซาร์ ➡️ เป็นวัตถุที่สว่างที่สุดในจักรวาล เกิดจากหลุมดำที่ดูดกลืนสสาร ➡️ ความสว่างเกิดจากการปล่อยพลังงานมหาศาลจากเจ็ตของอนุภาค https://www.slashgear.com/1996507/orbiting-black-hole-pair-first-images-confirmation/

🗂️ “PeaZip 10.7 เพิ่มฟีเจอร์ดูภาพในไฟล์ — ครบเครื่องทั้งบีบอัดและพรีวิว” PeaZip 10.7 เวอร์ชันล่าสุดของโปรแกรมจัดการไฟล์แบบโอเพ่นซอร์ส ได้เปิดตัวพร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจ: ตัวดูภาพ (image viewer) ที่สามารถพรีวิวภาพภายในไฟล์บีบอัดได้โดยไม่ต้องแตกไฟล์ออกมาก่อน ฟีเจอร์ใหม่นี้อยู่ในเมนู “File manager > View images” และรองรับการซูม, โหมด immersive, การเปลี่ยนชื่อ, ลบไฟล์ และการนำทางภาพแบบพื้นฐาน นอกจากนี้ยังสามารถแสดง thumbnail ของภาพในตัวจัดการไฟล์ได้ทุกแพลตฟอร์ม PeaZip 10.7 ยังปรับปรุงการทำงานร่วมกับ ClamAV (แอนตี้ไวรัสโอเพ่นซอร์ส), เพิ่มการพรีวิวไฟล์ในฟอร์แมต Zpaq, และปรับปรุงการเรียกดูไฟล์ .pkg รวมถึงเพิ่มตัวเลือก “Quick Look” บน macOS ฟีเจอร์อื่น ๆ ที่น่าสนใจ ได้แก่: 🛄 การสำรวจ path ของไฟล์พรีวิวผ่านเบราว์เซอร์ของระบบ 🛄 การพรีวิวข้อความพร้อมฟีเจอร์ค้นหา, นับจำนวนคำ/บรรทัด/ตัวอักษร, เปลี่ยน encoding และ word wrap 🛄 ปรับปรุงธีม “Line custom” 🛄 เพิ่มตัวเลือกให้เก็บไฟล์ไว้แม้การแตกไฟล์ล้มเหลว (เฉพาะ backend Zstd) 🛄 ปรับปรุงการรายงานระดับการบีบอัดของ Brotli และ Zpaq 🛄 ปรับปรุงการตั้งชื่อหน่วยและรายการต่าง ๆ 🛄 ปรับปรุงเมนู “Functions” ให้เรียงตามตัวอักษรและใช้งานง่ายขึ้น 🛄 อัปเดตไลบรารี crypto/hash ให้รองรับสถาปัตยกรรม non-x86/x86_64 PeaZip 10.7 พร้อมให้ดาวน์โหลดทั้งเวอร์ชัน GTK และ Qt รวมถึง Flatpak ผ่าน Flathub ✅ PeaZip 10.7 เพิ่มฟีเจอร์ image viewer ➡️ ดูภาพและพรีวิวภาพในไฟล์บีบอัดได้โดยไม่ต้องแตกไฟล์ ✅ รองรับการแสดง thumbnail ใน file manager ทุกแพลตฟอร์ม ➡️ ช่วยให้ดูภาพในไฟล์บีบอัดได้สะดวกขึ้น ✅ ปรับปรุงการทำงานร่วมกับ ClamAV ➡️ เพิ่มความปลอดภัยในการจัดการไฟล์ ✅ รองรับการพรีวิวไฟล์ Zpaq และ .pkg ➡️ ขยายความสามารถในการจัดการฟอร์แมตเฉพาะ ✅ เพิ่ม Quick Look บน macOS และปรับปรุง Text preview ➡️ รองรับการค้นหา, นับคำ, เปลี่ยน encoding ฯลฯ ✅ ปรับปรุงเมนู Functions และธีม Line custom ➡️ ใช้งานง่ายและดูสบายตายิ่งขึ้น ✅ เพิ่มตัวเลือกเก็บไฟล์แม้แตกไฟล์ล้มเหลว (Zstd) ➡️ ป้องกันการสูญหายของข้อมูล ✅ อัปเดตไลบรารี crypto/hash ให้รองรับสถาปัตยกรรมหลากหลาย ➡️ เพิ่มความเข้ากันได้กับระบบที่ไม่ใช่ x86 https://9to5linux.com/peazip-10-7-open-source-archive-manager-introduces-an-image-viewer

🧨 “ช่องโหว่ Figma MCP เปิดทางแฮกเกอร์รันโค้ดระยะไกล — นักพัฒนาเสี่ยงข้อมูลรั่วจากการใช้ AI Agent” นักวิจัยด้านความปลอดภัยจาก Imperva เปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรงในแพ็กเกจ npm ชื่อ figma-developer-mpc ซึ่งเป็นตัวกลางเชื่อมระหว่าง Figma กับ AI coding agents เช่น Cursor และ GitHub Copilot ผ่านโปรโตคอล Model Context Protocol (MCP) โดยช่องโหว่นี้ถูกติดตามในชื่อ CVE-2025-53967 และได้รับคะแนนความรุนแรง 7.5/10 ช่องโหว่นี้เกิดจากการใช้คำสั่ง child_process.exec ใน Node.js โดยนำข้อมูลจากผู้ใช้มาแทรกลงในคำสั่ง shell โดยไม่มีการตรวจสอบ ทำให้แฮกเกอร์สามารถแทรก metacharacters เช่น |, &&, > เพื่อรันคำสั่งอันตรายบนเซิร์ฟเวอร์ที่ติดตั้งแพ็กเกจนี้ได้ทันที การโจมตีสามารถเกิดขึ้นได้ผ่านการส่งคำสั่ง JSONRPC ไปยัง MCP server เช่น tools/call เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชันอย่าง get_figma_data หรือ download_figma_images ซึ่งหาก fetch ล้มเหลว ระบบจะ fallback ไปใช้ curl ผ่าน exec ซึ่งเป็นจุดที่เปิดช่องให้แฮกเกอร์แทรกคำสั่งได้ ช่องโหว่นี้ถูกพบในเดือนกรกฎาคม 2025 และได้รับการแก้ไขในเวอร์ชัน 0.6.3 ที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2025 โดยแนะนำให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ child_process.execFile ซึ่งปลอดภัยกว่า เพราะแยก argument ออกจากคำสั่งหลัก ทำให้ไม่สามารถแทรกคำสั่ง shell ได้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-53967 อยู่ในแพ็กเกจ figma-developer-mpc ➡️ ใช้ child_process.exec โดยไม่มีการตรวจสอบ input จากผู้ใช้ ➡️ แฮกเกอร์สามารถแทรก metacharacters เพื่อรันคำสั่งอันตรายได้ ➡️ การโจมตีเกิดผ่านคำสั่ง JSONRPC เช่น tools/call ➡️ หาก fetch ล้มเหลว ระบบจะ fallback ไปใช้ curl ผ่าน exec ➡️ ช่องโหว่ถูกค้นพบโดย Imperva และแก้ไขในเวอร์ชัน 0.6.3 ➡️ แนะนำให้เปลี่ยนไปใช้ execFile เพื่อความปลอดภัย ➡️ ช่องโหว่นี้มีผลต่อระบบที่เชื่อม Figma กับ AI coding agents เช่น Cursor https://www.techradar.com/pro/security/worrying-figma-mcp-security-flaw-could-let-hackers-execute-code-remotely-heres-how-to-stay-safe

🛡️ “Microsoft ปิดช่องโหว่ SVG บน Outlook — หยุดภาพแฝงมัลแวร์ที่เคยหลอกผู้ใช้ทั่วโลก” Microsoft ประกาศปรับปรุงระบบความปลอดภัยของ Outlook โดยจะ “หยุดแสดงภาพ SVG แบบ inline” ทั้งใน Outlook for Web และ Outlook for Windows รุ่นใหม่ เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ phishing และมัลแวร์ที่แฝงมากับไฟล์ภาพ ซึ่งกลายเป็นช่องโหว่ที่ถูกใช้มากขึ้นในช่วงหลัง SVG (Scalable Vector Graphics) เป็นไฟล์ภาพที่ใช้โค้ด XML ในการกำหนดรูปแบบ ทำให้สามารถฝัง JavaScript หรือโค้ดอันตรายอื่น ๆ ได้ง่าย โดยเฉพาะเมื่อแสดงแบบ inline ในอีเมล ซึ่ง Outlook เคยอนุญาตให้แสดงโดยตรงในเนื้อหาอีเมล จากรายงานของ Microsoft และนักวิจัยด้านความปลอดภัย พบว่าการโจมตีผ่าน SVG เพิ่มขึ้นกว่า 1,800% ระหว่างต้นปี 2024 ถึงกลางปี 2025 โดยมีการใช้แพลตฟอร์ม Phishing-as-a-Service (PhaaS) เช่น Tycoon2FA และ Sneaky2FA เพื่อสร้างภาพ SVG ปลอมที่หลอกให้ผู้ใช้กรอกข้อมูลส่วนตัว การเปลี่ยนแปลงนี้จะทำให้ผู้ใช้เห็น “ช่องว่างเปล่า” แทนภาพ SVG ที่เคยแสดงในอีเมล แต่ยังสามารถเปิดดูไฟล์ SVG ที่แนบมาแบบ attachment ได้ตามปกติ โดย Microsoft ยืนยันว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะกระทบผู้ใช้น้อยมาก เพราะมีเพียง 0.1% ของภาพใน Outlook ที่ใช้ SVG แบบ inline นอกจากนี้ Microsoft ยังเดินหน้าปรับปรุงระบบความปลอดภัยใน Office และ Windows อย่างต่อเนื่อง เช่น การบล็อกไฟล์ .library-ms และ .search-ms ที่เคยถูกใช้โจมตีหน่วยงานรัฐบาล รวมถึงการปิดใช้งาน VBA macros, ActiveX และ XLL add-ins ที่ไม่ปลอดภัย ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Microsoft ปิดการแสดงภาพ SVG แบบ inline ใน Outlook for Web และ Outlook for Windows ➡️ ผู้ใช้จะเห็นช่องว่างเปล่าแทนภาพ SVG ที่เคยแสดงในเนื้อหาอีเมล ➡️ ไฟล์ SVG ที่แนบมาแบบ attachment ยังสามารถเปิดดูได้ตามปกติ ➡️ การเปลี่ยนแปลงนี้กระทบผู้ใช้น้อยมาก เพราะมีเพียง 0.1% ที่ใช้ SVG inline ➡️ การโจมตีผ่าน SVG เพิ่มขึ้นกว่า 1,800% ในช่วงปี 2024–2025 ➡️ แพลตฟอร์ม PhaaS เช่น Tycoon2FA และ Sneaky2FA ถูกใช้สร้างภาพ SVG ปลอม ➡️ Microsoft ปรับปรุงระบบความปลอดภัยใน Office และ Windows อย่างต่อเนื่อง ➡️ มีการบล็อกไฟล์ .library-ms, .search-ms, VBA macros, ActiveX และ XLL add-ins ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SVG เป็นไฟล์ภาพแบบเวกเตอร์ที่สามารถฝังโค้ด JavaScript ได้ ➡️ การแสดงภาพแบบ inline หมายถึงการฝังภาพไว้ในเนื้อหาอีเมลโดยตรง ➡️ Phishing-as-a-Service คือบริการที่เปิดให้แฮกเกอร์สร้างแคมเปญหลอกลวงได้ง่ายขึ้น ➡️ การบล็อกฟีเจอร์ที่เสี่ยงเป็นแนวทางที่ Microsoft ใช้เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ zero-day ➡️ Outlook เป็นหนึ่งในแอปอีเมลที่มีผู้ใช้มากที่สุดในโลก โดยเฉพาะในองค์กร https://www.techradar.com/pro/microsoft-outlook-will-no-longer-show-inline-svg-images-regularly-exploited-in-phishing-attacks

🛰️ “NISAR ส่งภาพเรดาร์พื้นผิวโลกครั้งแรก — ความร่วมมือ NASA-ISRO ที่อาจเปลี่ยนอนาคตการรับมือภัยพิบัติ” หลังจากใช้เวลากว่า 11 ปีในการพัฒนาและร่วมมือระหว่าง NASA กับ ISRO (องค์การวิจัยอวกาศแห่งอินเดีย) ดาวเทียม NISAR (NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar) ก็ได้ส่งภาพเรดาร์พื้นผิวโลกชุดแรกกลับมายังโลกเมื่อเดือนสิงหาคม 2025 ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญของภารกิจด้านวิทยาศาสตร์และการเฝ้าระวังสิ่งแวดล้อมระดับโลก ภาพที่ถูกส่งกลับมาจากรัฐ Maine และ North Dakota แสดงรายละเอียดของภูมิประเทศอย่างชัดเจน เช่น ความแตกต่างระหว่างป่า ทะเลสาบ พื้นที่เกษตรกรรม และโครงสร้างพื้นฐานของมนุษย์ โดยใช้เทคโนโลยีเรดาร์แบบ L-band และ S-band ที่สามารถเจาะผ่านพืชพรรณและตรวจจับการเคลื่อนไหวของพื้นดินได้ละเอียดถึงระดับเซนติเมตร NISAR ใช้ระบบเรดาร์แบบ “synthetic aperture” ที่สามารถสแกนพื้นผิวโลกได้แม้ในสภาพอากาศไม่เอื้ออำนวย เช่น เมฆหนา หรือเวลากลางคืน ซึ่งต่างจากภาพถ่ายดาวเทียมทั่วไปที่พึ่งพาแสงอาทิตย์ ภาพจาก NISAR จึงสามารถใช้ในการติดตามภัยพิบัติ เช่น แผ่นดินไหว ดินถล่ม น้ำท่วม และไฟป่า รวมถึงการเปลี่ยนแปลงของธารน้ำแข็งและการทรุดตัวของแผ่นดิน ดาวเทียมนี้โคจรรอบโลกทุก 12 วัน และสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงของภูมิประเทศได้อย่างต่อเนื่อง โดยมีภารกิจหลัก 3 ปี และอาจขยายออกไปหากผลลัพธ์ยังคงมีคุณค่า NASA และ ISRO ต่างมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี โดย NASA รับผิดชอบระบบ L-band และการสื่อสาร ขณะที่ ISRO พัฒนา S-band และระบบขนส่ง ความสำเร็จของ NISAR ไม่เพียงแต่เป็นก้าวสำคัญของวิทยาศาสตร์ แต่ยังเป็นสัญลักษณ์ของความร่วมมือระหว่างประเทศในยุคที่การสำรวจอวกาศเริ่มเปลี่ยนจากภาครัฐสู่ภาคเอกชนมากขึ้น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ NISAR เป็นดาวเทียมที่ร่วมพัฒนาโดย NASA และ ISRO ➡️ ส่งภาพเรดาร์พื้นผิวโลกครั้งแรกจากรัฐ Maine และ North Dakota ➡️ ใช้เรดาร์แบบ L-band และ S-band เพื่อแสดงรายละเอียดภูมิประเทศ ➡️ สามารถเจาะผ่านพืชพรรณและตรวจจับการเคลื่อนไหวของพื้นดินระดับเซนติเมตร ➡️ โคจรรอบโลกทุก 12 วัน และมีภารกิจหลัก 3 ปี ➡️ ใช้เทคโนโลยี synthetic aperture radar ที่ทำงานได้แม้ในสภาพอากาศไม่ดี ➡️ NASA พัฒนา L-band และระบบสื่อสาร ส่วน ISRO พัฒนา S-band และระบบขนส่ง ➡️ ภาพจาก NISAR ใช้ในการติดตามภัยพิบัติและการเปลี่ยนแปลงสิ่งแวดล้อม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ L-band มีความยาวคลื่นประมาณ 25 ซม. เหมาะกับการเจาะพืชพรรณและตรวจจับการเคลื่อนไหวของพื้นดิน ➡️ S-band มีความยาวคลื่นประมาณ 10 ซม. เหมาะกับการตรวจสอบพืชพรรณขนาดเล็กและพื้นที่เกษตร ➡️ Synthetic aperture radar ใช้หลักการรวมสัญญาณจากหลายตำแหน่งเพื่อสร้างภาพความละเอียดสูง ➡️ ภาพจาก NISAR สามารถใช้ในการวางแผนเกษตรกรรมและการจัดการทรัพยากรน้ำ ➡️ ความร่วมมือระหว่าง NASA และ ISRO เริ่มตั้งแต่ปี 2014 และใช้เวลาพัฒนานานกว่า 11 ปี https://www.slashgear.com/1983654/nasa-isro-satellite-first-radar-images-of-earth-surface/

📡 “LatentCSI: เปลี่ยนสัญญาณ Wi-Fi ให้กลายเป็นภาพห้องแบบสมจริง — AI วาดภาพจากคลื่นที่มองไม่เห็น” นักวิจัยจากสถาบันวิทยาศาสตร์โตเกียวได้เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ชื่อว่า LatentCSI ซึ่งสามารถใช้สัญญาณ Wi-Fi ที่อยู่รอบตัวเราในการสร้างภาพความละเอียดสูงของห้องหรือพื้นที่ได้อย่างแม่นยำ โดยอาศัยโมเดล AI แบบ diffusion ที่ถูกฝึกไว้ล่วงหน้า เช่น Stable Diffusion 3 หลักการทำงานคือการใช้ข้อมูล Wi-Fi CSI (Channel State Information) ซึ่งเป็นข้อมูลที่เกิดจากการสะท้อนของคลื่น Wi-Fi กับวัตถุต่าง ๆ ในห้อง เช่น ผนัง เฟอร์นิเจอร์ หรือแม้แต่คน แล้วนำข้อมูลนั้นไปแปลงเป็น “latent space” แทนที่จะเป็น “pixel space” แบบภาพทั่วไป จากนั้น AI จะเติมรายละเอียดที่ขาดหายไป และสร้างภาพที่สมจริงออกมา สิ่งที่ทำให้ LatentCSI แตกต่างจากเทคโนโลยีเดิมคือความเร็วและความแม่นยำ เพราะไม่ต้องใช้การประมวลผลหนักแบบ GAN หรือการวิเคราะห์ภาพแบบเดิม ๆ อีกต่อไป โดยใช้ encoder ที่ถูกปรับแต่งให้รับข้อมูล Wi-Fi แทนภาพ และสามารถสร้างภาพได้รวดเร็วกว่าเดิมหลายเท่า อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ยังต้องใช้โมเดลที่ถูกฝึกไว้ล่วงหน้าด้วยภาพจริงของพื้นที่นั้น ๆ ก่อน จึงจะสามารถสร้างภาพจาก Wi-Fi ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถใช้กับพื้นที่ที่ไม่เคยถูกฝึกไว้ได้ทันที และยังมีข้อกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว หากเทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในอุปกรณ์ทั่วไป เช่น เราเตอร์หรือโมเด็มที่มีฟีเจอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ LatentCSI ใช้ข้อมูล Wi-Fi CSI เพื่อสร้างภาพห้องแบบสมจริง ➡️ ข้อมูล CSI เกิดจากการสะท้อนคลื่น Wi-Fi กับวัตถุในพื้นที่ ➡️ ระบบแปลง CSI เป็น latent space แล้วใช้ AI เติมรายละเอียด ➡️ ใช้ Stable Diffusion 3 ที่ถูกฝึกไว้ล่วงหน้าในการสร้างภาพ ➡️ Encoder ถูกปรับให้รับข้อมูล Wi-Fi แทนภาพทั่วไป ➡️ LatentCSI ทำงานเร็วและแม่นยำกว่าระบบเดิมที่ใช้ GAN ➡️ สามารถตรวจจับตำแหน่งคนและวัตถุในห้องได้แบบเรียลไทม์ ➡️ ใช้ภาพจริงในการฝึกโมเดลก่อนนำไปใช้กับ Wi-Fi CSI ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Wi-Fi CSI ถูกใช้ในงานวิจัยด้าน motion sensing และ indoor mapping มานาน ➡️ Latent space คือการแทนภาพในรูปแบบที่บีบอัดและเข้าใจง่ายสำหรับ AI ➡️ Stable Diffusion เป็นโมเดลสร้างภาพที่ได้รับความนิยมสูงในงาน generative AI ➡️ เทคโนโลยีนี้สามารถนำไปใช้ใน smart home, robotics หรือระบบรักษาความปลอดภัย ➡️ การใช้ latent diffusion ช่วยลดภาระการประมวลผลและเพิ่มความเร็วในการสร้างภาพ https://www.tomshardware.com/tech-industry/wi-fi-signals-can-now-create-accurate-images-of-a-room-with-the-help-of-pre-trained-ai-latentcsi-leverages-stable-diffusion-3-to-turn-wi-fi-data-into-a-digital-paintbrush