“USB ด้านหลังทีวีไม่ใช่ปลั๊กไฟ! 5 อุปกรณ์ที่ไม่ควรเสียบเด็ดขาด — ป้องกันพอร์ตพัง เครื่องแฮงก์ และไฟล์หาย”

หลายคนอาจเคยสงสัยว่า USB ด้านหลังทีวีมีไว้ทำอะไร เพราะดูเหมือนจะว่างเปล่าและไม่ได้ใช้งาน แต่จริง ๆ แล้วมันมีประโยชน์มาก เช่น อ่านไฟล์จากแฟลชไดรฟ์ หรือจ่ายไฟให้กับอุปกรณ์เสริมเล็ก ๆ อย่าง dongle สตรีมมิ่ง แต่สิ่งที่ควรระวังคือ “มันไม่ใช่ปลั๊กไฟ” และการเสียบอุปกรณ์ผิดประเภทอาจทำให้ทีวีเสียหายได้

บทความจาก SlashGear ได้รวบรวม 5 อุปกรณ์ที่ไม่ควรเสียบเข้ากับพอร์ต USB ของทีวี โดยเฉพาะอุปกรณ์ที่กินไฟสูงหรือสร้างความร้อน เช่น สมาร์ตโฟน แท็บเล็ต พัดลม USB ฮีตเตอร์ หรือฮาร์ดดิสก์ขนาดใหญ่ ซึ่งอาจทำให้พอร์ต USB พัง หรือแม้แต่ทำให้ทีวีแฮงก์และไฟล์เสียหาย

แม้บางอุปกรณ์จะดูเหมือนทำงานได้ เช่น ไฟแสดงการชาร์จขึ้น แต่จริง ๆ แล้วเป็นการดึงไฟแบบ “หยด” ที่ไม่เพียงพอ และอาจทำให้ทีวีตัดการเชื่อมต่อเองเมื่อโหลดไฟเกินขีดจำกัด

นอกจากนี้ยังมีความเสี่ยงจากอุปกรณ์ราคาถูกหรือไม่มีแบรนด์ เช่น dongle แปลงสัญญาณ HDMI หรือฮับ USB ที่ไม่มีระบบควบคุมไฟ อาจทำให้สัญญาณภาพกระตุก เสียงขาด และพอร์ตเสียหายได้ในระยะยาว

อุปกรณ์ที่ไม่ควรเสียบเข้ากับ USB ของทีวี
สมาร์ตโฟน แท็บเล็ต และโน้ตบุ๊ก — ต้องการไฟมากกว่า 18–100 วัตต์ แต่ทีวีจ่ายได้แค่ 2.5–4.5 วัตต์
อุปกรณ์สร้างความร้อน เช่น ฮีตเตอร์ USB, แผ่นอุ่นแก้ว, พัดลม — ทำให้เกิดความร้อนสะสมหลังทีวี
ฮาร์ดดิสก์ขนาดใหญ่ — ต้องการไฟมากกว่าที่ทีวีจ่ายได้ อาจทำให้ไฟล์เสียหายหรือเชื่อมต่อหลุด
dongle หรืออะแดปเตอร์ราคาถูก — ไม่มีระบบควบคุมไฟ อาจทำให้พอร์ตเสียหาย
แฟลชไดรฟ์หรือฮับที่ไม่รู้แหล่งที่มา — อาจมีมัลแวร์หรือไฟล์เสียหายที่ทำให้ทีวีแฮงก์

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
พอร์ต USB ของทีวีออกแบบมาเพื่ออ่านไฟล์หรือจ่ายไฟให้กับอุปกรณ์เบา ๆ เท่านั้น
อุปกรณ์ที่เหมาะสม เช่น แฟลชไดรฟ์ขนาดไม่เกิน 32GB หรือฮาร์ดดิสก์ที่มีแหล่งจ่ายไฟแยก
การใช้ฮับแบบมีไฟเลี้ยง (powered hub) ช่วยลดภาระจากทีวี
ทีวีบางรุ่นมีระบบตัดการเชื่อมต่ออัตโนมัติเมื่อโหลดไฟเกิน

https://www.slashgear.com/1965755/gadgets-to-never-plug-into-tv-usb-ports/

เรื่องเล่าจากกล่องเล็ก ๆ ที่ซ่อนพลังระดับเดสก์ท็อป: เมื่อ eGPU กลายเป็นศูนย์กลางของการเล่นเกมและทำงาน AI

ในงาน Beyond Edge ล่าสุด GIGABYTE ได้เปิดตัว AORUS RTX 5060 Ti AI BOX ซึ่งเป็น eGPU ที่ใช้ GPU เดสก์ท็อปจริง ไม่ใช่ชิปโน้ตบุ๊กแบบที่ eGPU ส่วนใหญ่ใช้ โดยมาพร้อมกับ RTX 5060 Ti รุ่น 16 GB ที่ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell และ DLSS 4 ทำให้สามารถเร่งงานกราฟิกและ AI ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

ตัวกล่องมีขนาดเล็กเพียง 117 x 243 x 45 mm แต่ใส่ระบบระบายความร้อน WINDFORCE มาเต็มรูปแบบ พร้อมพอร์ต Thunderbolt 5 ที่ให้แบนด์วิดธ์ PCIe 4.0 x4 ซึ่งช้ากว่า PCIe 4.0 x16 บนเดสก์ท็อปเพียง 5% เท่านั้น

นอกจากการเร่งกราฟิกแล้ว กล่องนี้ยังทำหน้าที่เป็น docking station โดยมีพอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 3 ช่อง รองรับ Power Delivery 3.0 สำหรับชาร์จเร็ว, พอร์ต Ethernet สำหรับเชื่อมต่อเครือข่าย และสามารถ daisy-chain ผ่าน Thunderbolt 5 ได้อีกด้วย

ที่น่าสนใจคือการรองรับโหมด USB4 ซึ่งสามารถทำงานร่วมกับกราฟิกในตัวของโน้ตบุ๊กผ่าน Project G-Assist เพื่อแบ่งโหลดงานระหว่าง GPU ภายนอกและภายในได้อย่างชาญฉลาด

แม้ยังไม่มีการประกาศราคาหรือวันวางจำหน่าย แต่คาดว่าราคาจะสูงกว่าการ์ดเดสก์ท็อป RTX 5060 Ti ที่อยู่ราว $460 เนื่องจากมีฟีเจอร์เสริมมากมายและการใช้ GPU เต็มตัว

การเปิดตัว AORUS RTX 5060 Ti AI BOX
ใช้ GPU เดสก์ท็อป RTX 5060 Ti 16 GB พร้อม DLSS 4 และ Blackwell architecture
ขนาดกะทัดรัด 117 x 243 x 45 mm พร้อมระบบระบายความร้อน WINDFORCE
เชื่อมต่อผ่าน Thunderbolt 5 ให้แบนด์วิดธ์ PCIe 4.0 x4

ความสามารถในการทำงานแบบ docking station
มีพอร์ต USB 3.2 Gen 2 จำนวน 3 ช่อง พร้อม Power Delivery 3.0
มีพอร์ต Ethernet และรองรับ Thunderbolt 5 daisy-chain
รองรับโหมด USB4 สำหรับการทำงานร่วมกับกราฟิกในตัวผ่าน Project G-Assist

จุดเด่นด้านการใช้งานและประสิทธิภาพ
ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับการ์ดเดสก์ท็อป แม้ใช้ PCIe 4.0 x4
เพิ่ม VRAM เป็น 16 GB มากกว่ารุ่นโน้ตบุ๊กที่มีแค่ 8 GB
รองรับงานกราฟิก, เกม, และ AI ได้ในระดับสูง

https://www.techpowerup.com/340944/gigabyte-introduces-aorus-rtx-5060-ti-ai-box-egpu

“Intel ปลุกชีพ Comet Lake อีกครั้งในปี 2025 — เปิดตัว Core i5-110 บนสถาปัตยกรรม 14nm+++ ที่ไม่มีอะไรใหม่เลย”

ในยุคที่โลกกำลังมุ่งหน้าสู่ชิปขนาดเล็กระดับ 3 นาโนเมตร Intel กลับสร้างความประหลาดใจด้วยการเปิดตัว Core i5-110 ซึ่งเป็นการนำชิป Comet Lake จากปี 2020 กลับมารีแบรนด์ใหม่ในชื่อ Core Series 1 โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ทั้งด้านสเปกหรือเทคโนโลยีการผลิต

Core i5-110 ใช้สถาปัตยกรรม Skylake บนกระบวนการผลิต 14nm+++ มี 6 คอร์ 12 เธรด ความเร็วพื้นฐาน 2.9 GHz และบูสต์สูงสุด 4.3 GHz พร้อมแคช L3 ขนาด 12MB และ TDP 65W ซึ่งเหมือนกับ Core i5-10400 ทุกประการ แม้แต่กราฟิกในตัวก็ยังเป็น Intel UHD 630 ตัวเดิม

Intel เปิดตัวชิปนี้ในไตรมาส 3 ปี 2025 โดยวางราคาไว้ที่ $200 เท่ากับราคาตอนเปิดตัว Core i5-10400 เมื่อ 5 ปีก่อน ซึ่งสร้างคำถามว่า “นี่คือการรีแบรนด์เพื่ออะไร?” เพราะ LGA1200 ซึ่งเป็นซ็อกเก็ตที่รองรับชิปนี้ก็ถูกแทนที่ไปแล้วถึงสองรุ่น

แม้ Intel จะพยายามรวมชิปนี้ไว้ใน Core Series 1 ซึ่งเดิมใช้กับ Raptor Lake แบบฝังตัวและโน้ตบุ๊ก แต่การนำชิปเก่ากลับมาโดยไม่มีการปรับปรุงใด ๆ ทำให้หลายฝ่ายมองว่าเป็นการเคลื่อนไหวที่ไร้เหตุผล และอาจสร้างความสับสนให้กับผู้บริโภค

รายละเอียดของ Core i5-110
เปิดตัวในไตรมาส 3 ปี 2025 บนสถาปัตยกรรม Comet Lake (Skylake)
ใช้กระบวนการผลิต 14nm+++ แบบเดิมจากปี 2020
สเปกเหมือนกับ Core i5-10400 ทุกประการ: 6 คอร์ 12 เธรด, 2.9–4.3 GHz, 12MB L3 cache
รองรับ LGA1200 และเมนบอร์ดซีรีส์ 400/500

การรีแบรนด์และการตลาด
Intel รวมชิปนี้ไว้ใน Core Series 1 ซึ่งเดิมใช้กับ Raptor Lake แบบฝังตัว
เปิดตัวพร้อมกับ Core 5 120 ซึ่งก็เป็นการรีแบรนด์เช่นกัน
ไม่มีการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพหรือฟีเจอร์ใหม่
ราคาเปิดตัว $200 เท่ากับ Core i5-10400 เมื่อ 5 ปีก่อน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Comet Lake เป็นรุ่นที่ใช้สถาปัตยกรรม Skylake ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2015
ชิป 14nm+++ ควรมีต้นทุนการผลิตต่ำมากในปี 2025
LGA1200 ถูกแทนที่ด้วย LGA1700 และ LGA1851 แล้ว
ชิปใหม่อย่าง Arrow Lake และ Nova Lake ใช้เทคโนโลยีที่ล้ำหน้ากว่าหลายเท่า

คำเตือนและข้อจำกัด
Core i5-110 เป็นการรีแบรนด์แบบไม่มีการปรับปรุงใด ๆ — ไม่ใช่ชิปรุ่นใหม่จริง
LGA1200 เป็นซ็อกเก็ตที่เลิกใช้แล้ว — ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่มีเมนบอร์ดที่รองรับ
ราคา $200 ถือว่าแพงเกินไปสำหรับชิปที่ไม่มีอะไรใหม่
ไม่มีฟีเจอร์ใหม่ เช่น PCIe 5.0, DDR5 หรือ AI acceleration
การรวมชิปเก่าไว้ในซีรีส์ใหม่อาจทำให้ผู้บริโภคสับสนเรื่องรุ่นและความสามารถ

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-14nm-desktop-cpus-are-making-a-comeback-chipmaker-inexplicably-resurrects-comet-lake-from-five-years-ago-with-new-core-i5-110

“Intel ยืนยันรีเฟรช Arrow Lake ปี 2026 ก่อนเปิดตัว Nova Lake ปลายปี — ยอมรับมีช่องโหว่ในตลาดเดสก์ท็อป แต่มั่นใจแผนระยะยาว”

ในงานประชุมเทคโนโลยีของ Goldman Sachs ล่าสุด Intel ได้ออกมายืนยันแผนการเปิดตัวซีพียูรุ่นใหม่ โดยจะเริ่มจากการรีเฟรช Arrow Lake ในช่วงครึ่งแรกของปี 2026 ก่อนจะเปิดตัว Nova Lake ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมใหม่อย่างแท้จริงในช่วงปลายปีเดียวกัน และอาจลากยาวไปถึงต้นปี 2027

John Pitzer รองประธานฝ่ายนักลงทุนสัมพันธ์ของ Intel ยอมรับว่า “มีช่องโหว่ที่ต้องเติมเต็มในตลาดเดสก์ท็อป” โดยเฉพาะเมื่อ AMD ยังคงครองตำแหน่งผู้นำด้านประสิทธิภาพการเล่นเกมด้วย Ryzen 9000 และเตรียมเปิดตัว Zen 6 ภายในปีหน้า ซึ่งอาจทำให้ Intel ต้องเร่งสร้างความน่าสนใจให้กับ Arrow Lake รุ่นรีเฟรชให้มากขึ้น

Arrow Lake Refresh จะยังคงใช้แพลตฟอร์ม LGA1851 เดิม และคาดว่าจะอยู่ในตระกูล Core Ultra Series 2 โดยมีการปรับปรุงด้าน binning และความเร็ว boost clock แต่ยังไม่เปลี่ยนแปลงจำนวนคอร์หลักมากนัก ส่วน Nova Lake จะใช้ซ็อกเก็ตใหม่ LGA1954 และเป็น Core Ultra Series 4 ที่มาพร้อมสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมด เช่น Coyote Cove P-core และ Arctic Wolf E-core รวมถึงการรองรับการประมวลผลแบบ multi-tile

แม้จะมีข่าวลือว่า Nova Lake จะใช้เทคโนโลยีการผลิตระดับ 2nm จาก TSMC แต่ Intel ก็ยังคงใช้ 18A node สำหรับบางรุ่น และเตรียมเปิดตัวเวอร์ชันโมบายในปี 2027 ตามหลังรุ่นเดสก์ท็อป

แผนการเปิดตัวซีพียูของ Intel
Arrow Lake Refresh เปิดตัวครึ่งแรกของปี 2026
Nova Lake เปิดตัวปลายปี 2026 และต่อเนื่องถึงต้นปี 2027
Arrow Lake ใช้แพลตฟอร์ม LGA1851 เดิม
Nova Lake ใช้ซ็อกเก็ตใหม่ LGA1954 และสถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมด

รายละเอียดทางเทคนิค
Arrow Lake Refresh ปรับปรุง binning และ boost clock
Nova Lake ใช้ Coyote Cove P-core และ Arctic Wolf E-core
รองรับ multi-tile และกราฟิก Xe3 “Celestial”
คาดว่าจะมีรุ่นสูงสุดถึง 52 คอร์ในเวอร์ชันเดสก์ท็อป

สถานการณ์การแข่งขันกับ AMD
AMD Ryzen 9000 ยังคงครองตำแหน่งผู้นำด้านเกม
Zen 6 คาดว่าจะเปิดตัวก่อนสิ้นปี 2026
AMD อาจเปิดตัวเวอร์ชันโมบายในปี 2027
Intel ต้องเร่งสร้างความน่าสนใจให้กับ Arrow Lake Refresh

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Panther Lake จะเปิดตัวก่อน Arrow Lake Refresh สำหรับตลาดโน้ตบุ๊ก
Nova Lake จะเป็นซีพียูรุ่นแรกของ Intel ที่ใช้ multi-compute die
Intel อาจใช้ 14A node สำหรับลูกค้าภายนอกในอนาคต
Core Ultra Series 3 จะใช้กับ Panther Lake และ Series 4 กับ Nova Lake

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-confirms-arrow-lake-refresh-set-for-2026-nova-lake-later-that-year-company-admits-there-are-holes-to-fill-on-the-desktop-front-says-it-is-confident-in-the-roadmap

“ลองเล่น LLM บน Mac แบบไม่ต้องพึ่งคลาวด์! จากคนไม่อิน AI สู่การสร้างผู้ช่วยส่วนตัวในเครื่อง — ปลอดภัยกว่า เร็วกว่า และสนุกกว่าที่คิด”

ถ้าคุณคิดว่า AI ต้องรันบนเซิร์ฟเวอร์ใหญ่ๆ เท่านั้น — บล็อกนี้จะเปลี่ยนความคิดคุณ เพราะผู้เขียน Fatih ซึ่งออกตัวว่า “ไม่อินกับ AI” ได้ทดลองรันโมเดล LLM แบบ local บน MacBook M2 รุ่นปี 2022 โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์เลยแม้แต่นิดเดียว

เขาเริ่มจากความสงสัยในกระแส AI ที่ดูจะเกินจริง และไม่เชื่อว่าโมเดลพวกนี้จะมี “ความคิด” หรือ “ความสร้างสรรค์” จริงๆ แต่ก็ยอมรับว่า LLM มีพฤติกรรม emergent ที่น่าสนใจ และสามารถใช้ประโยชน์ได้ เช่น สรุปข้อมูล, เขียนโน้ต, หรือแม้แต่ช่วยระบายความรู้สึกตอนตี 4

Fatih เลือกใช้สองเครื่องมือหลักในการรัน LLM บน macOS ได้แก่:

Llama.cpp: ไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่รันได้เร็วและปรับแต่งได้เยอะ ติดตั้งผ่าน Nix และใช้โมเดล GGUF เช่น Gemma 3 4B QAT

LM Studio: แอป GUI ที่ใช้ง่ายกว่า รองรับทั้ง llama.cpp และ MLX (เอนจิน ML ของ Apple) มีระบบจัดการโมเดล, แชต, และการตั้งค่าที่หลากหลาย

เขาแนะนำให้ใช้โมเดลขนาดเล็ก เช่น Qwen3 4B หรือ Gemma 3 12B เพื่อให้รันได้ลื่นบน RAM 16GB โดยไม่ต้องรีบูตเครื่อง และยังสามารถใช้ฟีเจอร์ reasoning, tool use, และ vision ได้ในบางโมเดล

นอกจากนี้ LM Studio ยังมีระบบ MCP (Model Capability Provider) ที่ให้โมเดลเรียกใช้เครื่องมือภายนอก เช่น JavaScript sandbox, web search, หรือแม้แต่ memory สำหรับเก็บข้อมูลระยะยาว — ทำให้สามารถสร้าง “agent” ที่คิด วิเคราะห์ และเรียกใช้เครื่องมือได้เอง

Fatih ย้ำว่าเขาไม่เชื่อใน AI ที่รันบนคลาวด์ เพราะเสี่ยงต่อการเก็บข้อมูลส่วนตัว และไม่อยากสนับสนุนบริษัทที่มีพฤติกรรมไม่โปร่งใส เขาจึงเลือกใช้โมเดล open-weight ที่รันในเครื่อง และเชื่อว่า “ความลับบางอย่างควรอยู่ในเครื่องเราเท่านั้น”

แนวคิดการใช้ LLM แบบ local บน macOS
ไม่ต้องพึ่งคลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์ภายนอก
ปลอดภัยกว่าและควบคุมข้อมูลได้เอง
ใช้ได้แม้ในเครื่อง MacBook M2 RAM 16GB

เครื่องมือที่ใช้
Llama.cpp: โอเพ่นซอร์ส ปรับแต่งได้เยอะ รองรับ GGUF
LM Studio: GUI ใช้ง่าย รองรับทั้ง llama.cpp และ MLX
LM Studio มีระบบจัดการแชต, โมเดล, และการตั้งค่าขั้นสูง

โมเดลที่แนะนำ
Gemma 3 4B QAT: เร็วและคุณภาพดี
Qwen3 4B Thinking: มี reasoning และขนาดเล็ก
GPT-OSS 20B: ใหญ่แต่ฉลาดที่สุดในกลุ่มที่รันได้บนเครื่อง
Phi-4 14B: เคยเป็นตัวโปรดก่อน GPT-OSS

ฟีเจอร์พิเศษใน LM Studio
MCP: ให้โมเดลเรียกใช้เครื่องมือ เช่น JavaScript, web search, memory
Vision: โมเดลบางตัวสามารถอ่านภาพและวิเคราะห์ได้
Reasoning: โมเดลที่ “คิดก่อนตอบ” แม้จะช้ากว่าแต่แม่นยำกว่า
Preset: ตั้งค่า system prompt สำหรับบทบาทต่างๆ ได้

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
LM Studio รองรับ macOS M1–M4 และ Windows/Linux ที่มี AVX2
GGUF เป็นฟอร์แมตที่ใช้กับ llama.cpp ส่วน MLX ใช้กับเอนจินของ Apple
โมเดล reasoning ใช้เวลานานและกิน context window มาก
Vision model ยังไม่แม่นเท่า OCR จริง แต่ใช้ได้ในงานเบื้องต้น

https://blog.6nok.org/experimenting-with-local-llms-on-macos/

“Claude สร้างไฟล์ได้แล้ว! จากแค่ตอบคำถาม สู่ผู้ช่วยที่จัดการเอกสาร Excel, PDF, PowerPoint ได้ครบวงจร — แต่ต้องระวังเรื่องข้อมูลส่วนตัว”

ถ้าคุณเคยใช้ Claude เพื่อถามคำถามหรือให้ช่วยเขียนข้อความ ตอนนี้คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นได้แล้ว — เพราะ Claude ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ให้ผู้ใช้ “สร้างและแก้ไขไฟล์จริง” ได้โดยตรง ไม่ว่าจะเป็น Excel, Word, PowerPoint หรือ PDF ผ่าน Claude.ai และแอปเดสก์ท็อป

ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานในรูปแบบพรีวิวสำหรับผู้ใช้แผน Max, Team และ Enterprise ส่วนผู้ใช้ Pro จะได้รับสิทธิ์ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า โดยผู้ใช้สามารถอัปโหลดข้อมูลดิบหรืออธิบายสิ่งที่ต้องการ แล้ว Claude จะสร้างไฟล์ที่มีสูตรคำนวณ, แผนภูมิ, การวิเคราะห์ และเนื้อหาที่จัดรูปแบบเรียบร้อยให้ทันที

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถให้ Claude สร้างโมเดลการเงินที่มีการวิเคราะห์สถานการณ์, เทมเพลตงบประมาณที่มีการคำนวณความคลาดเคลื่อน, หรือสไลด์นำเสนอจากรายงาน PDF ได้ในไม่กี่นาที โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือมีความรู้ด้านสถิติ

เบื้องหลังคือ Claude ได้รับสิทธิ์เข้าถึง “สภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์ส่วนตัว” ที่สามารถเขียนโค้ดและรันโปรแกรมเพื่อสร้างไฟล์ตามคำสั่งของผู้ใช้ — เปลี่ยน Claude จากผู้ให้คำปรึกษาเป็นผู้ร่วมทำงานที่ลงมือจริง

อย่างไรก็ตาม Anthropic เตือนว่า ฟีเจอร์นี้ทำให้ Claude เข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างและวิเคราะห์ไฟล์ ซึ่งอาจมีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ผู้ใช้ควรตรวจสอบการสนทนาอย่างใกล้ชิด โดยเฉพาะเมื่อทำงานกับข้อมูลที่อ่อนไหว

ฟีเจอร์ใหม่ของ Claude
สร้างและแก้ไขไฟล์ Excel, Word, PowerPoint และ PDF ได้โดยตรง
ใช้งานผ่าน Claude.ai และแอปเดสก์ท็อป
รองรับการอัปโหลดข้อมูลดิบหรือคำอธิบายจากผู้ใช้
สร้างไฟล์ที่มีสูตร, แผนภูมิ, การวิเคราะห์ และเนื้อหาจัดรูปแบบครบ

การใช้งานเบื้องต้น
เปิดใช้งานฟีเจอร์ “Upgraded file creation and analysis” ใน Settings > Features > Experimental
อัปโหลดไฟล์หรืออธิบายสิ่งที่ต้องการผ่านแชต
ดาวน์โหลดไฟล์ที่เสร็จแล้ว หรือบันทึกลง Google Drive ได้ทันที
เริ่มจากงานง่าย เช่น การทำความสะอาดข้อมูล ก่อนขยับไปสู่โมเดลการเงินหรือการวิเคราะห์เชิงลึก

ความสามารถเบื้องหลัง
Claude ใช้สภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์ส่วนตัวในการเขียนโค้ดและรันโปรแกรม
ทำให้สามารถสร้างไฟล์และวิเคราะห์ข้อมูลได้หลายขั้นตอน
เปลี่ยน Claude จากผู้ให้คำแนะนำเป็นผู้ร่วมทำงานที่ลงมือจริง
ลดช่องว่างระหว่าง “ไอเดีย” กับ “การลงมือทำ” ให้เหลือแค่การสนทนา

ตัวอย่างการใช้งาน
สร้างโมเดลการเงิน, เทมเพลตงบประมาณ, ตัวติดตามโครงการ
แปลง PDF เป็น PowerPoint, โน้ตประชุมเป็นเอกสาร, ใบแจ้งหนี้เป็น Excel
วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า, พยากรณ์ยอดขาย, ติดตามงบประมาณ

https://www.anthropic.com/news/create-files

“OneXGPU Lite เปิดตัว eGPU ขนาดพกพา พร้อมพอร์ต ‘USB 5.0’ ที่แท้คือ USB4 v2 — แรงระดับ RTX 4060 ในขนาดใส่กระเป๋า!”

ลองนึกภาพว่าคุณใช้แล็ปท็อปบางเบาอย่าง Surface Pro หรือ Steam Deck แล้วอยากเล่นเกม AAA หรือเรนเดอร์งาน 3D หนักๆ แบบลื่นไหล…แต่ไม่อยากแบกเครื่องใหญ่หรือซื้อโน้ตบุ๊กเกมมิ่งราคาแพง ตอนนี้มีทางเลือกใหม่ที่น่าสนใจมาก — OneXGPU Lite คือ eGPU ขนาดเล็กจาก One-Netbook ที่เปิดตัวในงาน Fall Launch 2025 พร้อมชิป AMD Radeon RX 7600M XT และพอร์ตเชื่อมต่อที่เรียกว่า “USB 5.0” ซึ่งจริงๆ แล้วคือ USB4 v2 หรือ Thunderbolt 5

แม้ชื่อ USB 5.0 จะยังไม่ใช่มาตรฐานที่ประกาศอย่างเป็นทางการ แต่ One-Netbook อาจกำลังใช้ชื่อเรียกล่วงหน้าเพื่อสื่อถึงความเร็วสูงสุด 80 Gbps ที่พอร์ตนี้รองรับ ซึ่งมากพอสำหรับการส่งข้อมูลกราฟิกระดับ PCIe ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวเครื่องมีขนาดเพียง 114 x 116 x 34.5 มม. และหนักแค่ 493.5 กรัม — เล็กกว่าการ์ดจอ mini-ITX ทั่วไป และสามารถใส่ในกระเป๋ากางเกงได้จริง CEO ของบริษัทถึงกับโชว์การหยิบออกจากกระเป๋าตัวเองกลางเวที

ด้านประสิทธิภาพ RX 7600M XT ที่ใช้สถาปัตยกรรม RDNA3 พร้อม VRAM 8GB และ Infinity Cache 32MB สามารถรันที่ 120W และให้คะแนน Time Spy สูงถึง 10,245 ซึ่งใกล้เคียงกับ RTX 4060 รุ่นโน้ตบุ๊ก และแรงกว่ากราฟิกใน Steam Deck ถึง 3 เท่า

ยังมีพอร์ต OCuLink สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการความเร็ว PCIe เต็มรูปแบบ และพอร์ต HDMI 2.1 + DisplayPort 2.0 ที่รองรับ 4K 120Hz พร้อมระบบระบายความร้อนแบบ vapor chamber ที่เงียบไม่เกิน 42dBA

การเปิดตัว OneXGPU Lite
เปิดตัวในงาน Fall Launch 2025 โดย One-Netbook
ใช้ GPU AMD Radeon RX 7600M XT สถาปัตยกรรม RDNA3
ขนาด 114 x 116 x 34.5 มม. น้ำหนัก 493.5 กรัม
มี RGB, พอร์ต HDMI 2.1 และ DisplayPort 2.0 รองรับ 4K 120Hz

พอร์ตเชื่อมต่อและความเร็ว
ใช้พอร์ต “USB 5.0” ที่แท้คือ USB4 v2 หรือ Thunderbolt 5
รองรับความเร็วสูงสุด 80 Gbps แบบ bidirectional
มีพอร์ต OCuLink สำหรับการเชื่อมต่อ PCIe โดยตรง
รองรับ reverse charging สูงสุด 65W สำหรับโน้ตบุ๊กหรือ handheld

ประสิทธิภาพของ GPU
RX 7600M XT มี 2048 Stream Processors, VRAM 8GB GDDR6
Infinity Cache 32MB และ TDP สูงสุด 120W
คะแนน Time Spy 10,245 ใกล้เคียง RTX 4060
แรงกว่ากราฟิกใน Steam Deck หรือ ROG Ally ถึง 3 เท่า

ระบบระบายความร้อน
ใช้ vapor chamber cooling พร้อมเสียงรบกวนต่ำกว่า 42dBA
ตัวเครื่องทำจากอลูมิเนียม CNC พร้อมรูระบายอากาศกว่า 15,000 จุด

ราคาและการวางจำหน่าย
เปิดราคาที่ 3,899 หยวน (~$535 USD)
มีสาย “USB 5.0” แถมในกล่อง มูลค่า 199 หยวน (~$27 USD)
เริ่มจัดส่งวันที่ 25 กันยายน 2025
ยังไม่มีข้อมูลการวางจำหน่ายนอกประเทศจีน

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/usb-5-0-connection-touted-on-new-slim-egpu-with-rx-7600m-xt-compact-onexgpu-lite-unveiled-likely-using-usb4-v2

“Signal เปิดตัวฟีเจอร์ Secure Backups สำรองข้อมูลแบบเข้ารหัส ปลอดภัยขั้นสุด!”

ลองจินตนาการว่า...คุณใช้ Signal เป็นช่องทางหลักในการสื่อสารกับคนสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นข้อความหวานๆ รูปครอบครัว หรือเอกสารลับทางธุรกิจ แล้ววันหนึ่งโทรศัพท์คุณพังหรือหาย—ทุกอย่างหายไปหมด ไม่มีทางกู้คืนได้เลย

นั่นคือปัญหาที่ Signal เพิ่งแก้ไขด้วยฟีเจอร์ใหม่ “Secure Backups” ซึ่งเปิดให้ใช้ในเวอร์ชันเบต้าบน Android แล้ว และจะตามมาใน iOS และ Desktop เร็วๆ นี้

ฟีเจอร์นี้ให้ผู้ใช้ “เลือกเปิดใช้งานเอง” (opt-in) เพื่อสำรองข้อมูลการสนทนาแบบเข้ารหัสปลายทาง (end-to-end encrypted) โดยไม่มีใคร—including Signal เอง—สามารถเข้าถึงได้ ยกเว้นคุณคนเดียวผ่าน “รหัสกู้คืน” ที่ยาวถึง 64 ตัวอักษร ซึ่งถ้าคุณทำหาย ก็ไม่มีใครช่วยคุณได้เลย

ที่น่าสนใจคือ Signal ยังเปิดตัวระบบสมัครสมาชิกแบบเสียเงินครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของแอป เพื่อให้คุณสามารถสำรองไฟล์มีเดียย้อนหลังเกิน 45 วันได้ โดยคิดค่าบริการเพียง $1.99 ต่อเดือน ซึ่งถือว่าถูกมากเมื่อเทียบกับบริการอื่นที่มักแลกมาด้วยการขายข้อมูลผู้ใช้

และทั้งหมดนี้ยังคงยึดมั่นในหลักการ “ไม่เก็บข้อมูลผู้ใช้” และ “ไม่ผูกบัญชีสำรองกับตัวตนของผู้ใช้” ซึ่งเป็นหัวใจของ Signal มาตลอด

ฟีเจอร์ใหม่: Secure Backups
เปิดให้ใช้ในเวอร์ชันเบต้าบน Android แล้ว
จะขยายไปยัง iOS และ Desktop ในอนาคต
เป็นฟีเจอร์แบบ opt-in ผู้ใช้ต้องเปิดใช้งานเอง
สำรองข้อมูลแบบเข้ารหัสปลายทาง (end-to-end encryption)
สำรองข้อความทั้งหมดและไฟล์มีเดียย้อนหลัง 45 วันได้ฟรี
มีระบบสมัครสมาชิก $1.99/เดือน สำหรับการสำรองไฟล์มีเดียย้อนหลังเกิน 45 วัน
ใช้เทคโนโลยี zero-knowledge ไม่ผูกกับบัญชีผู้ใช้หรือข้อมูลการชำระเงิน
สำรองข้อมูลใหม่ทุกวันโดยอัตโนมัติ
ข้อมูลที่ถูกตั้งให้ลบภายใน 24 ชั่วโมงจะไม่ถูกสำรองไว้

ความปลอดภัยของระบบ
ใช้รหัสกู้คืน 64 ตัวอักษรที่สร้างบนอุปกรณ์ของผู้ใช้
Signal ไม่สามารถเข้าถึงหรือกู้คืนรหัสนี้ได้
แนะนำให้เก็บรหัสไว้ในที่ปลอดภัย เช่น สมุดโน้ตหรือ password manager
ไม่มีการเชื่อมโยงข้อมูลสำรองกับบัญชีผู้ใช้โดยตรง

คำเตือนสำคัญ
หากทำรหัสกู้คืนหาย จะไม่สามารถกู้คืนข้อมูลได้อีกเลย
ข้อมูลที่ถูกลบหรือตั้งให้หายไปภายใน 24 ชั่วโมงจะไม่อยู่ในสำรอง
ผู้ใช้ต้องเปิดใช้งานฟีเจอร์เอง มิฉะนั้นจะไม่มีการสำรองข้อมูลใดๆ
การสำรองข้อมูลมีข้อจำกัดในเวอร์ชันฟรี (45 วันของไฟล์มีเดีย)

https://signal.org/blog/introducing-secure-backups/

เรื่องเล่าจาก Snapdragon X Elite ถึง Ryzen AI MAX: เมื่อ AMD ประกาศว่า ARM ไม่ได้มีข้อได้เปรียบเหนือ x86 แม้แต่เรื่องประหยัดพลังงาน

ในงาน IFA 2025 AMD ได้ออกมาแสดงจุดยืนอย่างชัดเจนว่า “ARM ไม่ได้มีข้อได้เปรียบเหนือ x86” แม้แต่ในเรื่องที่เคยถูกมองว่าเป็นจุดแข็งของ ARM อย่างประสิทธิภาพด้านพลังงาน โดย AMD ชี้ว่า APU รุ่นใหม่ของตน เช่น Strix Point และ Strix Halo ได้พิสูจน์แล้วว่า x86 สามารถให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์ (perf/watt) ที่ยอดเยี่ยมได้เช่นกัน

AMD ยังชี้ว่า hype ของ Windows on ARM ที่เคยเกิดขึ้นจากการเปิดตัว Snapdragon X Elite ของ Qualcomm เป็นเพียงกระแสระยะสั้น เพราะเมื่อ Intel และ AMD เปิดตัวชิปใหม่ในกลุ่ม APU และ NPU เช่น Lunar Lake และ Ryzen AI MAX 395+ ก็สามารถทำลายข้อได้เปรียบของ ARM ได้อย่างชัดเจน

โดยเฉพาะ Ryzen AI MAX 395+ ที่ให้ประสิทธิภาพด้าน AI สูงถึง 126 TOPS ซึ่งเหนือกว่า ARM SoC ส่วนใหญ่ และยังสามารถใช้งานได้เต็มรูปแบบใน ecosystem ของ x86 โดยไม่ต้องพึ่งพาการจำกัดแอปหรือการแปลง binary แบบ ARM

แม้ AMD จะยอมรับว่า ARM ยังมีพื้นที่ในตลาด เช่น Apple M-series หรือบางกลุ่มของ Qualcomm แต่ก็เชื่อว่า x86 จะยังคงเป็นแกนหลักของตลาด consumer hardware ไปอีกนาน โดยเฉพาะเมื่อมีการเปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่อย่าง Medusa Point และ Panther Lake จาก AMD และ Intel ตามลำดับ

จุดยืนของ AMD ต่อ ARM
ARM ไม่มีข้อได้เปรียบเหนือ x86 แม้แต่ในด้านพลังงาน
x86 สามารถให้ runtime ยาวนานในโน้ตบุ๊กได้เช่นกัน
Ecosystem ของ x86 ยังครอบคลุมและเสถียรกว่า

การตอบโต้กระแส Windows on ARM
Snapdragon X Elite เคยสร้างกระแสว่า ARM จะมาแทน x86
AMD และ Intel ตอบโต้ด้วย APU และ NPU รุ่นใหม่
Lunar Lake และ Ryzen AI MAX 395+ แสดงให้เห็นว่า x86 ยังแข็งแกร่ง

ประสิทธิภาพของ Ryzen AI MAX 395+
ให้ AI TOPS สูงถึง 126 ซึ่งเหนือกว่า ARM หลายรุ่น
ถูกใช้งานในโน้ตบุ๊ก, mini-PC และ handheld อย่างแพร่หลาย
ไม่ต้องพึ่งการจำกัดแอปหรือ emulator แบบ ARM

แนวโน้มของตลาดในอนาคต
x86 จะยังเป็นแกนหลักของ consumer hardware
ARM ยังมีพื้นที่ในบางกลุ่ม เช่น Apple M-series
แพลตฟอร์มใหม่อย่าง Medusa Point และ Panther Lake จะผลักดัน x86 ต่อไป

https://wccftech.com/amd-claims-that-arm-doesnt-offer-any-advantage-over-x86-even-in-energy-efficiency/

เรื่องเล่าจากโน้ตบุ๊กธรรมดาถึง MAX16: เมื่อผู้ผลิตจีนกล้าทำสิ่งที่แบรนด์ใหญ่ยังไม่กล้าขาย

ผู้ผลิตจากจีนเปิดตัวแล็ปท็อปสามจอรุ่นใหม่ที่มีชื่อเรียกไม่แน่นอน—บางแห่งเรียกว่า MAX16 บางแห่งไม่มีชื่อเลย—โดยวางขายผ่านแพลตฟอร์มอย่าง Aliexpress และ Alibaba ด้วยราคาที่เริ่มต้นเพียง $700 สำหรับรุ่น Core i7-1260P และสูงสุดประมาณ $1,200 สำหรับรุ่น Core i7-1270P

ตัวเครื่องประกอบด้วยหน้าจอหลักขนาด 16 นิ้ว และจอเสริมสองข้างขนาด 10.5 นิ้ว ซึ่งพับเก็บได้ผ่านบานพับแบบฝัง ทำให้เมื่อกางออกจะได้พื้นที่ใช้งานเทียบเท่าจอขนาด 29.5 นิ้ว เหมาะกับงานที่ต้องเปิดหลายหน้าต่างพร้อมกัน เช่น coding, data analysis หรือการเทรดหุ้น

แม้จะดูใหญ่ แต่ขนาดเมื่อพับเก็บอยู่ที่ 374 × 261 × 28 มม. และน้ำหนัก 2.6 กก.—หนักกว่าคอมทั่วไป แต่เบากว่าการพกโน้ตบุ๊กพร้อมจอเสริมสองตัว

สเปกภายในถือว่า “กลาง ๆ” โดยใช้ Intel Core i7 Gen 12 (P-series), RAM DDR4 สูงสุด 64GB, SSD PCIe 4.0 และแบตเตอรี่ 77Wh พร้อมพอร์ตครบครัน เช่น USB-A, USB-C, HDMI, LAN และช่องหูฟัง 3.5 มม.

จุดที่น่าสนใจคือมีการระบุว่า “รองรับ eGPU” แต่ไม่มีพอร์ต Thunderbolt, USB4 หรือ OCuLink ทำให้การใช้งานจริงอาจต้องใช้ dock ผ่าน M.2 slot ซึ่งไม่สะดวกและอาจไม่เสถียรนัก

นอกจากนี้ยังมีความคลุมเครือในข้อมูล เช่น บางหน้าระบุว่าใช้ Wi-Fi 6 แต่บางแห่งไม่ระบุเลย และชื่อรุ่นก็ไม่ชัดเจน ทำให้ผู้ซื้ออาจต้องเสี่ยงกับความไม่แน่นอนของสินค้า

สเปกและการออกแบบของแล็ปท็อปสามจอ
หน้าจอหลัก 16 นิ้ว + จอเสริม 10.5 นิ้ว × 2 = พื้นที่ใช้งาน 29.5 นิ้ว
ขนาดเมื่อพับ 374 × 261 × 28 มม. น้ำหนัก 2.6 กก.
ใช้ Intel Core i7-1260P หรือ i7-1270P, RAM DDR4 สูงสุด 64GB

ฟีเจอร์และการใช้งาน
รองรับ PCIe 4.0 SSD ผ่าน M.2 2280 slot
แบตเตอรี่ 77Wh ใช้งานได้ประมาณ 8 ชั่วโมง
มีพอร์ต USB-A × 3, USB-C × 1, HDMI, LAN, ช่องหูฟัง และ fingerprint scanner

ความน่าสนใจด้านราคา
เริ่มต้นที่ $700 สำหรับรุ่น i7-1260P
รุ่นสูงสุด i7-1270P อยู่ที่ประมาณ $1,200
ถือว่าราคาถูกมากเมื่อเทียบกับโน้ตบุ๊กที่มีจอเสริมในตัว

https://www.techradar.com/pro/crazy-laptop-manufacturer-designed-the-best-3-screen-notebook-ever-and-it-is-far-cheaper-than-youd-expect-i-want-one

เรื่องเล่าจาก Arrow Lake ถึง Metro Exodus: เมื่อการปรับแต่งระดับซอฟต์แวร์กลายเป็นตัวเร่งเกมที่ทรงพลัง

Intel ได้ปล่อยอัปเดตใหม่สำหรับฟีเจอร์ Application Optimization (APO) ซึ่งเป็นระบบที่ช่วยปรับแต่งการทำงานของ CPU ให้เหมาะกับเกมแต่ละเกมโดยเฉพาะ โดยอัปเดตล่าสุดในเดือนกันยายน 2025 นี้ได้เพิ่มเกมใหม่เข้าไปอีก 15 เกม รวมถึง Metro Exodus Enhanced Edition, God of War, Dyson Sphere Program และ EA Sports FC 24

ฟีเจอร์ APO นี้รองรับเฉพาะ CPU รุ่นใหม่ ได้แก่ Core Ultra 200 series และ Arrow Lake (14th Gen) โดยเฉพาะรุ่นที่มีรหัส “K” และ HX ซึ่งเป็นรุ่นที่เน้นประสิทธิภาพสูง ทั้งในเดสก์ท็อปและโน้ตบุ๊ก

Intel ระบุว่าการเปิดใช้งาน APO จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุดถึง 14% ในบางเกม และยังช่วยให้ค่า 1% lows (เฟรมเรตต่ำสุดที่เกิดขึ้นระหว่างเล่น) ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งหมายถึงประสบการณ์เล่นเกมที่ลื่นไหลมากขึ้น แม้ในฉากที่มีการประมวลผลหนัก

เพื่อเปิดใช้งาน APO ผู้ใช้ต้องติดตั้ง Intel Dynamic Tuning Technology (DTT) จากเว็บไซต์ของผู้ผลิตเมนบอร์ด และสามารถจัดการการตั้งค่า APO รายเกมได้ผ่านแอป Intel APO UI ที่ดาวน์โหลดจาก Microsoft Store

นอกจากนี้ Intel ยังระบุว่า APO จะได้รับการอัปเดตอัตโนมัติเมื่อมีเกมใหม่เพิ่มเข้ามาในฐานข้อมูล ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ไม่ต้องติดตั้งใหม่ทุกครั้ง

รายละเอียดของ APO Update ล่าสุด
เพิ่มเกมใหม่ 15 เกม เช่น Metro Exodus, God of War, FC 24
รองรับ CPU Arrow Lake และ Core Ultra 200 เฉพาะรุ่น K และ HX
เพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุด 14% และปรับปรุงค่า 1% lows

วิธีเปิดใช้งาน APO
ติดตั้ง Intel DTT จากเว็บไซต์ผู้ผลิตเมนบอร์ด
ดาวน์โหลด Intel APO UI จาก Microsoft Store เพื่อจัดการรายเกม
ได้รับอัปเดตอัตโนมัติเมื่อมีเกมใหม่เพิ่มเข้ามา

ผลกระทบต่อประสบการณ์เล่นเกม
เฟรมเรตลื่นขึ้นในฉากที่มีการประมวลผลหนัก
ลดอาการกระตุกหรือ drop frame ในเกมที่ซับซ้อน
ไม่ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์เพื่อให้เกมทำงานดีขึ้น

https://wccftech.com/intel-releases-apo-update-for-core-ultra-200-and-14th-gen-processors-claims-up-to-14-higher-performance/

เรื่องเล่าจาก Snapdragon X ถึง 18A: เมื่อ Intel ถูกปฏิเสธกลางเวที foundry และ Qualcomm เลือก TSMC อย่างเด็ดขาด

Cristiano Amon ซีอีโอของ Qualcomm ให้สัมภาษณ์กับ Bloomberg เมื่อวันที่ 5 กันยายน 2025 โดยกล่าวว่า “Intel ยังไม่ใช่ตัวเลือกในวันนี้” สำหรับการผลิตชิป Snapdragon X ที่ใช้ในโน้ตบุ๊กแบบบางเบา แม้จะเสริมว่า “เราก็อยากให้ Intel เป็นตัวเลือกในอนาคต” แต่คำพูดนี้ก็สะเทือนแผนการพลิกโฉมธุรกิจของ Intel อย่างจัง

Snapdragon X ถูกผลิตโดย TSMC บนเทคโนโลยี N4 ซึ่งเป็นกระบวนการระดับ 4 นาโนเมตรที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูง และเหมาะกับชิปที่มี GPU และ NPU ขนาดใหญ่ โดย Qualcomm ใช้ชิปนี้ในโน้ตบุ๊กสถาปัตยกรรม Arm ที่สามารถแข่งขันกับ Intel ได้อย่างสูสี หรือเหนือกว่าในบางกรณี

Intel กำลังพยายามเปลี่ยนบทบาทจากผู้ผลิตชิปสำหรับตนเอง ไปสู่การเป็นผู้ผลิตให้กับบริษัทอื่น (foundry) โดยหวังว่าจะมีลูกค้ารายใหญ่จากภายนอกมาใช้เทคโนโลยี 18A ซึ่งเป็น node ที่ Intel วางไว้เป็นจุดกลับสู่ความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม

แต่ Qualcomm กลับเลือก TSMC อย่างชัดเจน และคำพูดของ Amon ก็ทำให้ Intel สูญเสียหนึ่งในโอกาสที่ดีที่สุดในการสร้างชื่อเสียงในฐานะ foundry ระดับสูง โดยเฉพาะเมื่อ Apple, Nvidia และ AMD ต่างก็ใช้ TSMC สำหรับชิประดับเรือธงของตน

ที่น่าสนใจคือ Intel เองก็ยังต้องพึ่ง TSMC ในการผลิตบางส่วนของ Nova Lake ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่ของ Intel โดยใช้ TSMC N2 สำหรับชิประดับสูง และ Intel 18A สำหรับชิประดับล่าง—สะท้อนถึงความย้อนแย้งในแผนการของบริษัท

คำพูดของ CEO Qualcomm
“Intel ยังไม่ใช่ตัวเลือกในวันนี้” สำหรับการผลิต Snapdragon X
“แต่เราก็อยากให้ Intel เป็นตัวเลือกในอนาคต”
สะท้อนถึงความไม่พร้อมของ Intel ในการเป็น foundry ระดับสูง

การเลือกใช้ TSMC ของ Qualcomm
Snapdragon X ผลิตบน TSMC N4 ซึ่งเหมาะกับ mobile SoC
ใช้ในโน้ตบุ๊ก Arm ที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูง
แข่งขันกับ Intel ได้อย่างสูสี หรือเหนือกว่าในบางกรณี

สถานการณ์ของ Intel
พยายามเปลี่ยนบทบาทเป็นผู้ผลิตชิปให้บริษัทอื่น
หวังให้ 18A เป็น node ที่นำกลับสู่ความเป็นผู้นำ
Nova Lake ใช้ TSMC N2 สำหรับชิประดับสูง และ Intel 18A สำหรับชิประดับล่าง

บริบทของตลาด foundry
Apple, Nvidia, AMD ใช้ TSMC สำหรับชิประดับเรือธง
TSMC ครองตลาด node ขั้นสูงอย่างต่อเนื่อง
Intel ยังไม่สามารถดึงลูกค้ารายใหญ่เข้ามาได้

https://www.tomshardware.com/tech-industry/qualcomm-ceo-says-intel-not-an-option-for-chip-production

เรื่องเล่าจาก Ransomware 3.0: เมื่อมัลแวร์ไม่ต้องเขียนโค้ดล่วงหน้า แค่สั่ง AI ให้แต่งสดตามสถานการณ์

ในเดือนกันยายน 2025 นักวิจัยจาก NYU Tandon School of Engineering เปิดเผยว่า “PromptLocker” ซึ่งถูกบริษัท ESET เข้าใจผิดว่าเป็นมัลแวร์จริงในโลกไซเบอร์นั้น แท้จริงคือโค้ดทดลองในโครงการวิจัยชื่อ “Ransomware 3.0” ที่พัฒนาขึ้นเพื่อศึกษาความสามารถของ AI ในการสร้างมัลแวร์แบบอัตโนมัติ

PromptLocker ใช้ Lua script ที่ถูกสร้างจาก prompt แบบ hard-coded เพื่อสแกนไฟล์ในเครื่อง, เลือกเป้าหมาย, ขโมยข้อมูล, และเข้ารหัสไฟล์—ครบทุกขั้นตอนของ ransomware โดยไม่ต้องมีโค้ดล่วงหน้า นักวิจัยใช้ LLM (Large Language Model) แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อแต่งโค้ดตามคำสั่งที่ฝังไว้ใน binary และให้ AI ตัดสินใจเองว่าจะโจมตีอย่างไร

สิ่งที่น่ากังวลคือ ความสามารถของระบบนี้ในการทำงานแบบ “ปิดวงจร” โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยควบคุม และสามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรมตามสภาพแวดล้อมได้แบบ polymorphic—ทำให้การตรวจจับยากขึ้นมาก

ต้นทุนของการโจมตีหนึ่งครั้งอยู่ที่ประมาณ 23,000 token หรือราว $0.70 หากใช้ API เชิงพาณิชย์ แต่ถ้าใช้โมเดลโอเพ่นซอร์ส ต้นทุนจะเป็นศูนย์ นักวิจัยเตือนว่า “ผลตอบแทนของแฮกเกอร์จะสูงกว่าคนลงทุนใน AI เสียอีก” หากไม่มีมาตรการควบคุมที่เหมาะสม

แม้จะเป็นแค่การทดลองในห้องแล็บ แต่ PromptLocker ทำงานได้จริง และสามารถหลอกนักวิจัยด้านความปลอดภัยให้เชื่อว่าเป็นมัลแวร์ในโลกจริงได้—สะท้อนถึงความซับซ้อนของภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

จุดกำเนิดของ PromptLocker
เป็นโค้ดทดลองจาก NYU Tandon School of Engineering
ถูกเข้าใจผิดโดย ESET ว่าเป็นมัลแวร์จริงในโลกไซเบอร์
ใช้ชื่อในงานวิจัยว่า “Ransomware 3.0”

วิธีการทำงานของระบบ
ใช้ Lua script ที่สร้างจาก prompt เพื่อควบคุมการโจมตี
ทำงานครบทุกขั้นตอน: สแกน, ขโมย, เข้ารหัส, สร้างโน้ตร้องค่าไถ่
ใช้ LLM แบบโอเพ่นซอร์สในการแต่งโค้ดตามสถานการณ์

ความสามารถของระบบ
ทำงานแบบปิดวงจรโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม
สร้างโค้ดแบบ polymorphic ที่ปรับเปลี่ยนตามสภาพแวดล้อม
สามารถหลอกนักวิจัยให้เชื่อว่าเป็นมัลแวร์จริงได้

ต้นทุนและผลกระทบ
ใช้ประมาณ 23,000 token ต่อการโจมตีหนึ่งครั้ง (~$0.70)
หากใช้โมเดลโอเพ่นซอร์ส ต้นทุนจะเป็นศูนย์
นักวิจัยเตือนว่าแฮกเกอร์อาจได้ผลตอบแทนสูงกว่าผู้ลงทุนใน AI

https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/ai-powered-promptlocker-ransomware-is-just-an-nyu-research-project-the-code-worked-as-a-typical-ransomware-selecting-targets-exfiltrating-selected-data-and-encrypting-volumes

เรื่องเล่าจาก Pegasus ถึง P6300: เมื่อ ASUS ไม่ได้แค่สร้างอุปกรณ์ แต่สร้างแรงบันดาลใจ

ชื่อ “ASUS” มาจากคำว่า “Pegasus” ม้าเทพปีกทองในตำนานกรีก ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของความสร้างสรรค์ ความบริสุทธิ์ และจิตวิญญาณแห่งการผจญภัย ผู้ก่อตั้ง ASUS เลือกตัดคำว่า “Peg” ออกเพื่อให้ชื่อแบรนด์อยู่ต้น ๆ ของลิสต์ตัวอักษรในยุคที่การจัดเรียงตามตัวอักษรมีผลต่อการมองเห็นในตลาดเทคโนโลยีช่วงปี 1980s

ASUS เริ่มต้นในปี 1989 ด้วยเมนบอร์ดสองรุ่นคือ Cache386/33 และ 486/25 ก่อนจะเปิดตัว EISA 486 ในปี 1990 ซึ่งกลายเป็นเมนบอร์ดยอดนิยมระดับโลก และช่วยผลักดันให้ไต้หวันกลายเป็นศูนย์กลางการผลิต IT

ในปี 1997 ASUS เปิดตัวโน้ตบุ๊ก P6300 ซึ่งกลายเป็นโน้ตบุ๊กเครื่องแรกที่ถูกนำขึ้นไปใช้งานในสถานีอวกาศ Mir แม้สเปกจะล้าสมัยในวันนี้ แต่ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการสร้างชื่อเสียงด้านความทนทานและความน่าเชื่อถือ

จากนั้น ASUS ก็เดินหน้าสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง—ตั้งแต่โน้ตบุ๊กที่มี TV tuner ในปี 2003, เมนบอร์ดแบบ multi-GPU ในปี 2004, โน้ตบุ๊กที่มีกล้องหมุนได้ในปี 2005, ไปจนถึงการเปิดตัวแบรนด์ Republic of Gamers (ROG) ในปี 2006 และโน้ตบุ๊กที่บางที่สุดในโลกในปี 2007

ในปี 2008 ASUS เปิดตัวโน้ตบุ๊กที่ใช้ไม้ไผ่เป็นวัสดุหลัก และในทศวรรษ 2010s ก็ยังคงสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น การ์ดจอแบบพัดลมคู่, เมนบอร์ดที่ควบคุมผ่านแอปมือถือ, และโน้ตบุ๊กเกมมิ่งขนาดกะทัดรัดที่ทรงพลังที่สุดในโลก

ความหมายของชื่อ ASUS
มาจาก Pegasus ม้าเทพปีกทองในตำนานกรีก
สื่อถึงความสร้างสรรค์ ความบริสุทธิ์ และจิตวิญญาณแห่งการผจญภัย
ตัดคำว่า “Peg” เพื่อให้ชื่ออยู่ต้นลิสต์ตัวอักษรในยุค 1980s

จุดเริ่มต้นของแบรนด์
ก่อตั้งในปี 1989 ด้วยเมนบอร์ด Cache386/33 และ 486/25
เปิดตัว EISA 486 ในปี 1990 ซึ่งกลายเป็นเมนบอร์ดยอดนิยม
ช่วยผลักดันให้ไต้หวันเป็นศูนย์กลางการผลิต IT

นวัตกรรมที่โดดเด่น
P6300 เป็นโน้ตบุ๊กเครื่องแรกที่ถูกนำขึ้นสถานีอวกาศ Mir
เปิดตัวโน้ตบุ๊กที่มี TV tuner ในปี 2003 และกล้องหมุนได้ในปี 2005
เปิดตัวแบรนด์ ROG ในปี 2006 และโน้ตบุ๊กไม้ไผ่ในปี 2008
สร้างการ์ดจอพัดลมคู่, เมนบอร์ดควบคุมผ่านมือถือ, และโน้ตบุ๊กเกมมิ่งขนาดเล็กแต่ทรงพลัง

วิสัยทัศน์ของแบรนด์
ยึดหลัก “sky’s the limit” ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์
เน้นความทนทาน ความน่าเชื่อถือ และการออกแบบที่ล้ำสมัย
สร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์ทั้งการทำงานและการเล่นเกม

https://www.slashgear.com/1956274/what-asus-stands-for-tech-company/

เรื่องเล่าจาก Zara: เมื่อ Linux Mint กลายเป็นระบบปฏิบัติการที่ “รู้จักคุณ” มากขึ้น

Linux Mint 22.2 รหัสชื่อ “Zara” เปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนกันยายน 2025 โดยเป็นเวอร์ชัน Long-Term Support (LTS) ที่จะได้รับอัปเดตจนถึงปี 2029 และสร้างบนฐานของ Ubuntu 24.04 พร้อม Linux Kernel 6.14 จุดเด่นของเวอร์ชันนี้ไม่ใช่แค่ความเสถียร แต่คือการเพิ่มฟีเจอร์ที่ทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่า “ระบบเข้าใจเรา” มากขึ้น

ฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่นคือ Fingwit—แอปสำหรับจัดการการยืนยันตัวตนด้วยลายนิ้วมือแบบเนทีฟ ซึ่งสามารถใช้ปลดล็อกหน้าจอ, ยืนยันคำสั่ง sudo, และเปิดแอป admin ได้โดยไม่ต้องพึ่งเครื่องมือภายนอกอีกต่อไป

อีกหนึ่งฟีเจอร์ที่น่าสนใจคือ Sticky Notes ที่ไม่ใช่แค่แอปโพสต์อิทธรรมดา แต่สามารถซิงก์กับแอป Android ชื่อ StyncyNotes ได้ ทำให้คุณสามารถเขียนโน้ตบนคอมแล้วเปิดดูบนมือถือได้ทันที และยังรองรับ Wayland ซึ่งเป็นโปรโตคอลแสดงผลรุ่นใหม่ที่มาแทน X11

นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงหน้าจอล็อกอินให้ดูทันสมัยขึ้นด้วย blur effect และ user avatar, อัปเดตแอป Hypnotix สำหรับดู IPTV ให้มี Theater Mode และ Borderless Mode, และปรับปรุง Software Manager ให้เข้าใจง่ายขึ้น โดยเพิ่มคำอธิบายระหว่าง Flatpak กับ system packages

เวอร์ชันและฐานระบบของ Linux Mint 22.2 Zara
เป็นเวอร์ชัน LTS ที่จะได้รับอัปเดตจนถึงปี 2029
สร้างบน Ubuntu 24.04 และใช้ Linux Kernel 6.14

Fingwit: ระบบลายนิ้วมือแบบเนทีฟ
ใช้ยืนยันตัวตนสำหรับ login, screensaver, sudo, และ pkexec
ไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือภายนอกอีกต่อไป
UI เรียบง่ายและใช้งานสะดวก

Sticky Notes และการซิงก์กับมือถือ
รองรับ Wayland และมีมุมโค้งที่ดูทันสมัย
ซิงก์กับแอป Android ชื่อ StyncyNotes ผ่าน D-Bus
เขียนโน้ตบนคอมแล้วเปิดดูบนมือถือได้ทันที

การปรับปรุงหน้าจอและแอปอื่น ๆ
หน้าจอล็อกอินมี blur effect และ user avatar
Hypnotix เพิ่ม Theater Mode และ Borderless Mode
Software Manager อธิบายความต่างระหว่าง Flatpak กับ system packages

การอัปเดตและการติดตั้ง
อัปเดตจาก Mint 22 หรือ 22.1 ได้ง่ายผ่าน Update Manager
มีให้เลือก 3 desktop environment: Cinnamon 6.4, Xfce 4.18, MATE 1.26

https://www.tomshardware.com/software/linux/linux-mint-22-2-zara-released-with-native-fingerprint-support-also-has-a-new-syncing-sticky-note-system

แกะรอยนักล่า ตอนที่ 1
นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยนักล่า” (1)
อเมริกานักล่า ทำงานอย่างเป็นระบบ ไม่ใช่ทำวันนี้คิดพรุ่งนี้ หรือทำวันนี้แล้วค่อย ไปทบทวนแก้ไขกันใหม่เอาปีหน้าอย่างที่เรา ๆ ทำกัน เขาวางแผนล่วงหน้าทุกเรื่องทั้งระยะใกล้ เช่น แผนงานเฉพาะกิจ หรือระยะไกล 5 ปี 10 ปี 15 ปี จนถึง 25 ปี ฯลฯ เอกสารที่เขาออกมา คำพูดของฝ่ายรัฐบาลที่พูดออกมา มีความหมาย มีความนัยทั้งสิ้น
เราควรมาทำความรู้จักวิธีคิด วิธีวางแผนของนักล่ากันหน่อย มันอาจจะไม่ทำให้เราเข้าใจ หรือรู้จักนักล่าเต็มร้อย แต่อย่างน้อยก็ดีกว่าไม่รู้เลย เมื่อมีข่าวเกี่ยวกับนักล่า โดยเฉพาะที่จะกระทบกับบ้านเราหรือไม่ เรายังพอติดตามวิเคราะห์เองได้ ดีกว่าจะแค่ฟัง อ่าน ดูเอาจากสื่อที่ถูกฟ้อกย้อมมา เช่น CNN BBC หรือข่าวใส่สีตีไข่ หรือข่าวประเภทเรื่องเล่าประจำวันของบ้านเรานั้น ซึ่งถ้างดดูได้ก็ดี เพราะยิ่งดูยิ่งทำให้เราบื้อ ครับ ถ้าเราขยัน ขวนขวาย ติดตาม ค้นคว้า ต่อไปเรื่อย ๆ เราอาจจะเห็นและเข้าใจวิธีการของนักล่าชัดเจนขึ้น และอาจสามารถช่วยให้บ้านเมืองเราพ้นจากการเป็นเหยื่อของนักล่าได้บ้าง บ้านเมืองเรากำลังมาถึงจุดสำคัญ เรากำลังพยายามให้มีการปฎิรูปประเทศ จะมีจริงหรือไม่และจะปฎิรูปได้มากน้อยแค่ไหน ปัจจัยภายนอกก็มีส่วนสำคัญ ช่วยกันดูแลบ้านเมืองของเรา คนละไม้คนละมือ
การทำงานของนักล่า ในเรื่องการล่าเหยื่อ ไม่ได้ขึ้นอยู่กับประธานาธิบดีคนเดียว แต่มีหน่วยงานของรัฐที่ทำหน้าที่เหมือนเป็นมันสมอง วางแผนให้นักล่าอีกเพียบ คือ
– The National Security Council (NSC)
ซึ่งจะมีที่ปรึกษา เรียกว่า National Security Advisor (NSA) เป็นผู้กำกับคัดท้ายที่สำคัญ และเหตุการณ์ในโลกนี้ ที่เกิดขึ้นทั้งเลวทั้งร้าย ส่วนใหญ่เป็นผลงานของไอ้ตัวร้ายที่ทำหน้าที่เป็น NSA เกือบทั้งสิ้น ตัวอย่าง (ทั้งที่เคยเล่านิทานให้ฟังแล้ว และยังไม่ได้เล่า) NSA ที่มีชื่อติดอันดับความแสบหมายเลขต้น ๆ เช่น นาย McGeorge Bundy, นาย Walt W. Restow, นาย Henry Kissinger, นาย Zbigniew Brzezinski, นาย Brent Scowcroft ฯลฯ
นอกจากนี้ NSC จะมีหน่วยงานที่สำคัญ ที่ทำหน้าที่วางยุทธศาสตร์ คือ National Security Strategy (NSS) ถ้าอยากจะติดตามความเคลื่อนไหว และความคิดทิศทางของนักล่า ลองเริ่มต้นด้วยการอ่านรายงานของ NSS ซึ่งจะมีออกมาเป็นรายปี และบางทีก็ออกเป็นระยะ แล้วแต่ความจำเป็น รายงานนี้จะบอกอะไรเราได้พอสมควร อย่างน้อยก็เห็นทิศทางของนักล่า ซึ่งจะไปทางไหนตะวันออกหรือตะวันตกทำนองนั้น
– เมื่อมีการวางยุทธศาสตร์ออกมาแล้ว หน่วยงานของรัฐที่ต้องทำงานประสานกัน เพื่อให้ยุทธศาสตร์นั้น เป็นความจริงประสพผลสำเร็จ ซึ่งก็จะมีทีมงานตัวเก่งตัวแสบอีกเป็นร้อยเป็นพันจัดการตามแผนการ คือ
– State Department(กระทรวงต่างประเทศ)
– Defense Department(กระทรวงกลาโหม)
– Pentagon(หน่วยงานความมั่นคงของประเทศ)
– CIA(หน่วยงานข่าวกรองของประเทศ)
– หน่วยงานดังกล่าวข้างต้น จะรายงานต่อประธานาธิบดีและสภาสูง โดยประธานาธิบดีจะมีผู้ช่วย (ซึ่งในบางกรณี อาจจะสำคัญกว่ารองประธานาธิบดีเสียด้วยซ้ำ !) คือ Chief of Staff และ Joint Chiefs of Staff ซึ่งทำหน้าที่เลือก/กรองนโยบายต่าง ๆ เสนอต่อประธานาธิบดี
ส่วนสภาสูง จะมีหน่วยงานที่เรียกว่า Congressional Research Service ทำหน้าที่วิเคราะห์ทุกเรื่องที่จะส่งไปให้ สภาสูงพิจารณา โดยทำเป็นรายงานการวิเคราะห์อย่างละเอียด ส่งให้ก่อนการประชุมและเป็นเอกสารเปิดเผย (ที่ปิดผมยังหาไม่ได้ครับ) ไม่ใช่ส่งแต่กระดาษหน้าเดียวเขียนไม่กี่บันทัด หรือเขียนมัน 100 หน้า มีแต่น้ำ หรือใช้วิธีเข้าไปคุกเข่ายื่นโน๊ตสั้น ๆ ระหว่างประชุมสภาแบบบ้านเราทำ
– นอกจากนี้ยังมีหน่วยงานหรือสถาบันระดับสูงของเอกชนที่มีอิทธิพล ต่อแนวทางการล่าเหยื่อของนักล่า คือ พวกที่เรียกตัวเองว่า Think Tank (ถังความคิด) แต่ส่วนใหญ่ ถังพวกนี้ไม่ได้ มีแต่ความคิด แต่เป็นตัวการชักใยสร้างบท แต่งเรื่องรวมกำกับการแสดงและจัดหาตัวผู้มีหน้าที่บริหารประเทศด้วย แม้ตำแหน่งประธานาธิบดี ก็ไม่พ้นการจัดส่งและชักใยของ Think Tank ที่มีอิทธิพลสูง เช่น
– Council on Foreign Relations (CFR)
– The Bilderberg Group
– The Trilateral Commission
– The Centre for Strategic and International Studies (CSIS)
– The Brookings Institution
– The Rand Corporation
– The Carnegie Endowment for International Peace
– Atlantic Council
– The Asia Society
– The Group of Thirty
ฯลฯ
พวกถังความคิดเหล่านี้ บางพวกได้รับเงินสนับสนุนจาก Washington บางพวกได้จากมูลนิธิ Rockefeller มูลนิธิ Ford มูลนิธิ Carnegie รวมทั้งบรรดาบรรษัทข้ามชาติ ที่เป็นเครือข่ายของนักล่าและพวก NSA ที่มีอิทธิพล
think tank ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นตั้งแต่ประมาณ ค.ศ. 1970 เป็นต้นมา ส่วนใหญ่ เป็นเครือข่าย ที่เหล่านักยุทธศาสตร์ด้านนโย บายต่างประเทศ ที่ปรึกษาความมั่นคง (NSA) เช่น นาย Henry Kissinger, นาย Zbigniew Brzezinski, นาย Brent Scowcroft, นาย Josef Nye … เป็นผู้ก่อตั้งขึ้นมา หรือให้เด็กของตัวตั้งขึ้นมาแทบทั้งสิ้น กล่าวได้ว่า คนไม่กี่คนนี้เอง เป็นผู้มีอิทธิพลครอบงำ อเมริกามาตั้งแต่บัดนั้นถึงบัดนี้ ไม่ว่าอเมริกาจะเปลี่ยนประธานาธิบดีเป็นใคร และมาจากพรรคใด และคงไม่เป็นการเกินไปนัก ถ้าจะบอกว่าคนไม่กี่คนนี่แหละ มีอิทธิพลต่อโลกใบนี้มากเหลือเกิน !

คนเล่านิทาน

เรื่องเล่าจาก reMarkable Paper Pro Move: เมื่อความเรียบง่ายกลายเป็นพลังของการจดจำและสร้างสรรค์

ในยุคที่สมาร์ทโฟนทำได้ทุกอย่าง แต่ก็รบกวนทุกอย่างไปพร้อมกัน reMarkable จึงออกแบบอุปกรณ์ที่ “ทำได้น้อย แต่ทำได้ดี” โดยเฉพาะกับรุ่นใหม่ล่าสุดอย่าง Paper Pro Move ซึ่งเป็นสมุดโน้ตดิจิทัลขนาด 7.3 นิ้ว ที่พกพาได้ง่ายเหมือนสมุดนักข่าว และให้สัมผัสการเขียนที่ใกล้เคียงกับปากกาบนกระดาษมากที่สุดในตลาดตอนนี้

หน้าจอ Canvas Color ใช้เทคโนโลยี e-paper ที่สะท้อนแสงธรรมชาติ ลดอาการล้าตา พร้อมไฟอ่านในตัวสำหรับใช้งานในที่มืด และรองรับสีได้มากกว่า 20,000 เฉด แม้จะไม่สดใสเท่า OLED แต่กลับให้ความรู้สึก “จริง” มากกว่าเมื่อเขียนด้วย Marker stylus ที่มีแรงเสียดทานพอดี ๆ เหมือนปากกาบนกระดาษ4

ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามา ได้แก่ handwriting search ที่ช่วยค้นหาข้อความจากลายมือ, การแปลงลายมือเป็นข้อความ, การส่งอีเมลจากอุปกรณ์โดยตรง, และการเชื่อมต่อกับบริการ cloud เช่น Dropbox, Google Drive และ OneDrive ผ่าน Wi-Fi

ตัวเครื่องบางเพียง 6.5 มม. น้ำหนัก 235 กรัม ทำจากอะลูมิเนียมรีไซเคิลมากกว่า 50% และมีแบตเตอรี่ที่ใช้งานได้นานถึง 2 สัปดาห์ ชาร์จเพียง 10 นาทีได้พลังงานใช้งานถึง 3 วัน เหมาะกับการพกพาไปประชุม สนามบิน หรือคาเฟ่ โดยไม่ต้องพึ่งแล็ปท็อปหรือมือถือที่เต็มไปด้วยสิ่งรบกวน

https://www.slashgear.com/1957782/remarkable-paper-pro-move-first-look-epaper-notebook/

Framework Laptop 16 ปี 2025 — โน้ตบุ๊กที่ไม่แค่แรง แต่ “ปรับแต่งได้ทุกส่วน”

Framework Laptop 16 รุ่นใหม่ปี 2025 ไม่ใช่แค่การอัปเกรดสเปกธรรมดา แต่เป็นการยกระดับแนวคิด “โน้ตบุ๊กที่คุณประกอบเองได้” ไปอีกขั้น ด้วยการเปลี่ยนแปลงแทบทุกส่วน ตั้งแต่กราฟิก ซีพียู ระบบระบายความร้อน ไปจนถึงที่ชาร์จ

หัวใจของการอัปเกรดคือกราฟิกโมดูลใหม่ — NVIDIA GeForce RTX 5070 Laptop GPU ที่ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell พร้อมแรม GDDR7 ขนาด 8GB ให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 30–40% จากรุ่นเดิม RX 7700S โดยยังคงใช้พลังงานเท่าเดิมที่ 100W TGP

Framework ยังปรับปรุงระบบระบายความร้อนด้วยแผ่น Honeywell phase change และพัดลมที่ออกแบบใบพัดใหม่ พร้อม IC ควบคุมที่ลดเสียงรบกวน และยังรองรับการส่งสัญญาณภาพและพลังงานผ่านพอร์ต USB-C ด้านหลัง

ที่น่าตื่นเต้นคือกราฟิกโมดูล RTX 5070 นี้สามารถใช้งานกับ Framework Laptop 16 รุ่นเดิมได้ด้วย ทำให้ผู้ใช้สามารถอัปเกรดได้โดยไม่ต้องซื้อเครื่องใหม่ทั้งหมด

ด้านซีพียู Framework เลือกใช้ AMD Ryzen AI 300 Series รุ่นใหม่ ได้แก่ Ryzen AI 9 HX 370 และ Ryzen AI 7 HX 350 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 พร้อมรองรับการทำงานที่ TDP 45W อย่างต่อเนื่อง

และเพื่อรองรับพลังงานที่เพิ่มขึ้น Framework ได้เปิดตัวอะแดปเตอร์ชาร์จ USB-C แบบ 240W ซึ่งถือเป็นรุ่นแรกของโลกที่รองรับมาตรฐาน USB-PD 3.1 ในระดับนี้

นอกจากนี้ยังมีการอัปเกรดจอภาพให้รองรับ G-Sync, เพิ่มความแข็งแรงของฝาเครื่องด้วยอะลูมิเนียมใหม่, ปรับปรุงกล้องเว็บแคม และออกแบบลายคีย์บอร์ดใหม่ทั้งหมด

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
Framework Laptop 16 รุ่นปี 2025 ได้รับการอัปเกรดครั้งใหญ่ในทุกส่วนของเครื่อง
ใช้กราฟิกโมดูล RTX 5070 Laptop GPU พร้อมแรม GDDR7 ขนาด 8GB
ประสิทธิภาพกราฟิกเพิ่มขึ้น 30–40% จาก RX 7700S โดยใช้พลังงานเท่าเดิม
ระบบระบายความร้อนใหม่ใช้แผ่น Honeywell phase change และพัดลมใบพัดใหม่
รองรับการส่งภาพและพลังงานผ่านพอร์ต USB-C ด้านหลัง
กราฟิกโมดูล RTX 5070 สามารถใช้งานกับ Framework Laptop 16 รุ่นเดิมได้
มีตัวเลือกซีพียู Ryzen AI 9 HX 370 และ Ryzen AI 7 HX 350 ที่ใช้ Zen 5
เปิดตัวอะแดปเตอร์ชาร์จ USB-C 240W รองรับ USB-PD 3.1
จอภาพ 165Hz 2560x1600 รองรับ G-Sync ผ่าน mux switch
ฝาเครื่องอะลูมิเนียมใหม่เพิ่มความแข็งแรง และกล้องเว็บแคมรุ่นที่สองให้ภาพชัดขึ้น

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
RTX 5070 Laptop GPU ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell ซึ่งเป็นรุ่นล่าสุดจาก NVIDIA
Ryzen AI 300 Series มี NPU สำหรับงาน AI และรองรับการประมวลผลแบบ local
USB-PD 3.1 รองรับการชาร์จสูงสุดถึง 240W ผ่านสาย Type-C เส้นเดียว
Framework เป็นแบรนด์เดียวที่ให้ผู้ใช้เปลี่ยนกราฟิกโมดูลได้เองในโน้ตบุ๊ก
ระบบ Expansion Bay ของ Framework ช่วยให้ผู้ใช้เลือกใช้ GPU หรือ shell เปล่าได้ตามต้องการ

https://www.tomshardware.com/laptops/framework-laptop-16-gets-a-2025-upgrade-modular-notebook-gets-rtx-5070-graphics-zen-5-cpu-options-and-240w-type-c-charger

GB10 Superchip – สมองกลระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในร่าง Mini PC

ลองนึกภาพว่าคุณสามารถฝึกโมเดล AI ขนาด 200 พันล้านพารามิเตอร์ได้จากโต๊ะทำงานของคุณเอง โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ นั่นคือสิ่งที่ NVIDIA พยายามทำให้เป็นจริงผ่าน DGX Spark ที่ใช้ GB10 Superchip ซึ่งรวม CPU และ GPU ไว้ในแพ็กเกจเดียวกันด้วยเทคโนโลยี 2.5D packaging บนสถาปัตยกรรม 3nm

GB10 ประกอบด้วย 20 คอร์ ARM v9.2 แบ่งเป็น 2 กลุ่ม พร้อมแคช L2 ส่วนตัวและ L3 ขนาด 32MB รวม GPU Blackwell รุ่นใหม่ที่ให้พลังประมวลผล AI สูงถึง 1000 TOPS (FP4) และรองรับ DLSS 4 กับ Ray Tracing ในตัว

หน่วยความจำ LPDDR5x แบบ Unified Memory Architecture (UMA) ขนาด 128GB ทำให้ CPU และ GPU เข้าถึงข้อมูลร่วมกันได้อย่างรวดเร็ว โดยมีแบนด์วิดท์รวมสูงถึง 600 GB/s ผ่าน NVLINK C2C

DGX Spark ยังรองรับการเชื่อมต่อหลายเครื่องผ่าน ConnectX-7 NIC เพื่อขยายการประมวลผล AI ไปถึงโมเดลขนาด 405 พันล้านพารามิเตอร์ และสามารถใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ AI เต็มรูปแบบของ NVIDIA เช่น CUDA, TensorRT, vLLM และ GR00T N1.5

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
NVIDIA เปิดตัว GB10 Superchip ในงาน Hot Chips 2025 สำหรับ DGX Spark – AI PC ขนาดเล็ก
ใช้เทคโนโลยี 3nm จาก TSMC และ 2.5D packaging รวม CPU และ GPU ในแพ็กเกจเดียว
CPU มี 20 คอร์ ARM v9.2 พร้อมแคช L2 และ L3 รวม 32MB
GPU ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell พร้อม Tensor Core Gen 5 และ Ray Tracing
ให้พลังประมวลผล AI สูงถึง 1000 TOPS (FP4) และ 31 TFLOPs (FP32)
รองรับ LPDDR5x ความเร็ว 9400 MT/s ความจุสูงสุด 128GB แบบ UMA
แบนด์วิดท์รวมของระบบสูงถึง 600 GB/s ผ่าน NVLINK C2C
มี System Level Cache ขนาด 16MB สำหรับการแชร์ข้อมูลระหว่าง CPU และ GPU
รองรับการเชื่อมต่อ PCIe Gen5, USB, Ethernet และแสดงผล 4K/8K ได้หลายจอ
ระบบความปลอดภัยมี Dual Secure Root, fTPM และ discrete TPM
TDP ของชิปอยู่ที่ 140W เหมาะกับการใช้งานบนโต๊ะทำงานทั่วไป
DGX Spark สามารถเชื่อมต่อหลายเครื่องผ่าน ConnectX-7 เพื่อรองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่
รองรับการใช้งานร่วมกับโมเดล AI จาก Meta, Google, DeepSeek และ NVIDIA Cosmos

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
DGX Spark เป็นการต่อยอดจาก Project DIGITS และใช้แพลตฟอร์มเดียวกับ DGX Cloud
ขนาดเครื่องเล็กเพียง 150 x 150 x 50.5 มม. เหมาะกับการวางบนโต๊ะทำงาน
NVIDIA เตรียมขยาย GB10 ไปสู่แพลตฟอร์มผู้บริโภค เช่น N1X และ N1 SoC สำหรับโน้ตบุ๊ก
DGX Spark รองรับการใช้งานกับแพลตฟอร์ม Isaac, Metropolis และ Holoscan
ใช้ ConnectX NIC ผ่าน PCIe Gen5 x8 เพื่อเชื่อมต่อหลายระบบแบบ low-latency

https://wccftech.com/nvidia-gb10-superchip-soc-3nm-20-arm-v9-2-cpu-cores-nvfp4-blackwell-gpu-lpddr5x-9400-memory-140w-tdp/

GPU ที่ปรับแต่งได้เหมือนเลโก้ พร้อมพลังที่ฉลาดขึ้น

ลองจินตนาการว่า GPU ไม่ใช่แค่ชิปกราฟิกธรรมดา แต่เป็นเหมือนชุดเลโก้ที่สามารถประกอบใหม่ได้ตามความต้องการของตลาด นั่นคือแนวคิดของ AMD RDNA 4 ที่ใช้การออกแบบแบบ Modular SoC ซึ่งสามารถ “ตัดต่อ” ส่วนประกอบภายในได้อย่างอิสระ ไม่ว่าจะเป็น Shader Engine, Memory Controller หรือแม้แต่ระบบรักษาความปลอดภัยภายในชิป

AMD ได้เปิดเผยว่า Navi 44 ซึ่งเป็นหนึ่งใน GPU ตระกูล RDNA 4 ใช้การออกแบบที่มี Shader Engine 2 ตัว และ Memory Controller แบบ 128-bit GDDR6 ซึ่งสามารถขยายหรือย่อขนาดได้ตามต้องการ เช่น ถ้าต้องการรุ่นแรงขึ้น ก็เพิ่ม Shader Engine และ Memory Controller เข้าไปได้เลย

นอกจากนี้ AMD ยังได้พัฒนาเทคนิคการบีบอัดข้อมูลภายใน GPU ที่ช่วยลดการใช้แบนด์วิดท์ของ Infinity Fabric ลงถึง 25% และเพิ่มประสิทธิภาพการเรนเดอร์ภาพแบบ raster ได้ถึง 15% โดยไม่ต้องพึ่งพาซอฟต์แวร์ภายนอกในการจัดการการบีบอัดอีกต่อไป

สิ่งที่น่าสนใจคือการออกแบบนี้ยังช่วยให้ AMD สามารถสร้าง GPU ได้หลายรุ่นจากแผนผังเดียวกัน เช่น RX 9070 XT ที่ใช้ Navi 48 ก็เป็นผลลัพธ์จากการขยายโครงสร้างเดียวกันนี้

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
AMD เปิดเผยรายละเอียด RDNA 4 เพิ่มเติมในงาน Hot Chips 2025
RDNA 4 ใช้การออกแบบ Modular SoC ที่สามารถปรับแต่งได้ตามความต้องการ
Navi 44 มี Shader Engine 2 ตัว และ Memory Controller แบบ 128-bit GDDR6
Modular SoC สามารถขยายเป็น Navi 48 สำหรับ RX 9070 XT ได้
Infinity Fabric มีแบนด์วิดท์ 1KB/clock และความถี่ 1.5–2.5 GHz
ระบบ GL2 Cache และ LLC ช่วยให้การสื่อสารภายในชิปมีประสิทธิภาพ
RDNA 4 มีการฝังระบบรักษาความปลอดภัยและการจัดการพลังงานไว้ในชิป
มีการใช้เทคนิคบีบอัดข้อมูลใหม่ที่ช่วยลดการใช้แบนด์วิดท์ลง 25%
ประสิทธิภาพการเรนเดอร์ภาพแบบ raster เพิ่มขึ้น 15%
AMD มี Navi 44 และ Navi 48 หลาย SKU ที่แตกต่างกันตามการปรับแต่ง

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
RDNA 4 ไม่มีรุ่นเดสก์ท็อประดับสูงอย่าง Navi 4C ตามข่าวลือก่อนเปิดตัว
AMD ใช้เทคนิค “Harvesting” เพื่อปรับแต่ง GPU เช่น ปิด Shader Engine หรือลด Memory Bus
RDNA 4 ยังไม่มีรุ่นสำหรับโน้ตบุ๊กหรือแบบฝังตัว แม้เคยมีข่าวลือก่อนเปิดตัว RX 9000
การออกแบบ Modular ช่วยให้ AMD ลดต้นทุนการผลิตและเพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดจำหน่าย

https://wccftech.com/amd-rdna-4-modular-soc-flexible-configurability-helps-spawn-smaller-gpus-navi-44-features-to-reduce-memory-bandwidth/

เมื่อชิปโน้ตบุ๊กถูกปลดปล่อยสู่โลกเดสก์ท็อป – และมันแรงกว่าที่คิด

ในโลกของฮาร์ดแวร์พีซี มีสิ่งหนึ่งที่ไม่ค่อยเกิดขึ้นบ่อยนัก: การนำซีพียูโมบายมาใช้ในเมนบอร์ดเดสก์ท็อปอย่างเป็นทางการ แต่ Aoostar ผู้ผลิตจากจีนได้เปิดตัวเมนบอร์ด MoDT (Mobile on Desktop) รุ่นใหม่ที่มาพร้อมกับ Ryzen 9 9955HX และ 9955HX3D ซึ่งเป็นชิปโมบายระดับสูงสุดของ AMD ในปี 2025

ทั้งสองรุ่นเป็นซีพียู 16 คอร์ 32 เธรด บนสถาปัตยกรรม Zen 5 โดยรุ่น 9955HX3D มาพร้อมกับ 3D V-Cache ขนาด 144MB ซึ่งมากกว่ารุ่นธรรมดาถึงสองเท่า และมี boost clock สูงสุดที่ 5.4GHz พร้อม TDP เริ่มต้นที่ 54–55W แต่สามารถปรับได้ถึง 75W เมื่อใช้ระบบระบายความร้อนแบบเดสก์ท็อป

เมนบอร์ดของ Aoostar มาในขนาด microATX พร้อม PCIe 5.0 x16 สำหรับการ์ดจอ, M.2 Gen5 x4 สองช่องสำหรับ SSD, และรองรับ DDR5 แบบ dual-channel สูงสุด 128GB โดยใช้ DIMM มาตรฐาน ไม่ใช่ SO-DIMM แบบโน้ตบุ๊ก

แม้ซีพียูจะถูกบัดกรีติดกับเมนบอร์ด (ไม่สามารถเปลี่ยนได้) แต่ทุกอย่างอื่นเป็นมาตรฐานเดสก์ท็อป เช่น พอร์ต SATA, ระบบเสียง 7.1 channel, และการใช้พาวเวอร์ซัพพลายแบบ ATX ปกติ

ราคาของชุดนี้ถือว่าน่าสนใจมาก: รุ่น 9955HX อยู่ที่ประมาณ $530 ส่วนรุ่น 9955HX3D อยู่ที่ $670 ซึ่งถูกกว่าการซื้อซีพียูเดสก์ท็อป Ryzen 9 9950X3D แยกต่างหาก และยังได้เมนบอร์ดมาด้วย

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
Aoostar เปิดตัวเมนบอร์ด MoDT ที่มาพร้อม Ryzen 9 9955HX และ 9955HX3D
ทั้งสองรุ่นเป็นซีพียู 16 คอร์ 32 เธรด บนสถาปัตยกรรม Zen 5
รุ่น 9955HX3D มี 3D V-Cache ขนาด 144MB ส่วนรุ่นธรรมดามี 72MB
Boost clock สูงสุด 5.4GHz และ TDP เริ่มต้นที่ 54–55W ปรับได้ถึง 75W
เมนบอร์ดขนาด microATX พร้อม PCIe 5.0 x16 และ M.2 Gen5 x4 สองช่อง
รองรับ DDR5 dual-channel สูงสุด 128GB แบบ DIMM มาตรฐาน
ใช้พาวเวอร์ซัพพลายแบบ ATX และมีระบบเสียง 7.1 channel
มีระบบระบายความร้อนแบบ vapor chamber ติดมากับซีพียู
ราคาชุด 9955HX อยู่ที่ $530 ส่วนรุ่น 9955HX3D อยู่ที่ $670
ถูกกว่าซีพียูเดสก์ท็อป Ryzen 9 9950X3D ที่ขายแยก

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
MoDT (Mobile on Desktop) เป็นแนวทางที่นิยมในจีนเพื่อประหยัดงบ
Aoostar เคยผลิต mini PC และเมนบอร์ดขนาดเล็กมาก่อน
Ryzen 9 9955HX3D ใช้เทคโนโลยี 3D V-Cache รุ่นที่สอง
เมนบอร์ดใช้ VRM แบบ 10-phase ซึ่งเทียบได้กับ B650 ระดับกลาง
ใช้ retention bracket แบบ AM5 ทำให้รองรับฮีตซิงก์ทั่วไปในตลาด
มีพอร์ต SATA III และ USB หลากหลาย รวมถึงพอร์ตเสียงแบบแยก

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amd-unleashes-the-power-of-mobile-fire-range-chips-on-a-desktop-pc-motherboard-ryzen-9-9955hx-and-ryzen-9-9955hx3d-debut-on-aoostar-board

เมื่อ “ฟรี” ไม่ใช่คำตอบ – และการย้ายออกจาก Gmail กลายเป็นการปลดปล่อย

Giulio Magnifico ใช้ Gmail มาตั้งแต่ปี 2007 แต่ในปี 2025 เขาตัดสินใจย้ายออกจากบริการฟรีที่ “จ่ายด้วยข้อมูลส่วนตัว” ไปใช้ Mailbox.org ที่เน้นความเป็นส่วนตัวมากกว่า แม้จะต้องจ่ายเงินเดือนละ €2.50 แต่เขาบอกว่า “คุ้มกว่าการให้ Google รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับชีวิตเรา”

เหตุผลหลักคือ Gmail ส่งข้อมูลแบบ plain text ซึ่ง Google สามารถเก็บไว้ได้ทั้งหมด และหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ ก็สามารถร้องขอข้อมูลได้ แม้ผู้ใช้นั้นจะเป็นพลเมืองยุโรปก็ตาม

Giulio ใช้อีเมลแบบเรียบง่าย ไม่สนใจฟีเจอร์เสริมอย่างปฏิทินหรือโน้ต เขาจึงเลือก Mailbox.org แทน ProtonMail หรือ Tutanota ซึ่งแม้จะมีการเข้ารหัสแบบ end-to-end แต่บังคับให้ใช้แอปของตัวเอง ซึ่งไม่เข้ากับ Apple Mail ที่เขาชื่นชอบ

Mailbox.org รองรับ PGP และสามารถใช้ร่วมกับ Apple Mail ได้อย่างราบรื่น มีพื้นที่เก็บอีเมล 10GB และคลาวด์อีก 5GB โดยสามารถขยายได้ตามต้องการ

เขาย้ายอีเมลกว่า 26,000 ฉบับจาก Gmail ไปยัง Mailbox.org ด้วยเครื่องมือ imapsync ผ่าน Docker โดยใช้สคริปต์เฉพาะที่เขียนเอง ใช้เวลา 3 ชั่วโมงเต็ม และไม่มีอีเมลหายแม้แต่ฉบับเดียว

หลังจากย้ายเสร็จ เขาตั้งระบบ forward จาก Gmail ไปยัง Mailbox.org และใช้ระบบ flag เพื่อแยกอีเมลที่ยังส่งมาจาก Gmail เพื่อค่อย ๆ เปลี่ยนแอดเดรสในบริการต่าง ๆ

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
Giulio Magnifico ย้ายจาก Gmail ไปใช้ Mailbox.org เพื่อความเป็นส่วนตัว
เหตุผลหลักคือการไม่ต้องการให้ Google เก็บข้อมูลอีเมลทั้งหมด
Gmail ส่งข้อมูลแบบ plain text และอยู่ภายใต้กฎหมายสหรัฐฯ แม้ผู้ใช้จะเป็นพลเมือง EU
Mailbox.org รองรับ PGP และใช้งานร่วมกับ Apple Mail ได้
มีแผนเริ่มต้นที่ €2.50/เดือน พร้อมพื้นที่เก็บอีเมล 10GB และคลาวด์ 5GB
สามารถขยายพื้นที่ได้ที่ €0.20/GB
ใช้ imapsync ผ่าน Docker เพื่อย้ายอีเมลกว่า 26,000 ฉบับจาก Gmail
ใช้สคริปต์เฉพาะเพื่อหลีกเลี่ยงการซ้ำซ้อนของโฟลเดอร์ All Mail และ Archive
ตั้งระบบ forward จาก Gmail และใช้ flag เพื่อแยกอีเมลที่ยังส่งมาจาก Gmail
Mailbox.org ไม่มีระบบต่ออายุอัตโนมัติ ต้องเติมเงินเอง

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
imapsync เป็นเครื่องมือยอดนิยมสำหรับการย้ายอีเมลแบบ IMAP โดยไม่สูญเสีย metadata
ผู้ใช้ Gmail จำนวนมากเริ่มย้ายออกเพราะความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว
Gmail เคยถูกวิจารณ์เรื่องการใช้ข้อมูลเพื่อโฆษณาและการเข้าถึงของหน่วยงานรัฐ
Mailbox.org เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการที่ได้รับการแนะนำจากกลุ่มผู้สนับสนุนความเป็นส่วนตัว
การใช้ PGP บนเว็บของ Mailbox.org ช่วยให้ใช้งานบน iOS ได้สะดวกโดยไม่ต้องใช้แอปเสริม

https://giuliomagnifico.blog/post/2025-08-18-leaving-gmail/

Medusa Halo – APU ที่อาจเปลี่ยนเกมทั้งวงการ

ในปี 2027 AMD เตรียมเปิดตัว APU รุ่นใหม่ที่ชื่อว่า Medusa Halo ซึ่งอาจกลายเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของวงการคอมพิวเตอร์ เพราะมันไม่ใช่แค่ชิปประมวลผลทั่วไป แต่เป็น APU ที่รวมพลังของ Zen 6 CPU และ RDNA 5 GPU ไว้ในตัวเดียวกันอย่างทรงพลัง

จากข้อมูลที่รั่วออกมาโดย Moore’s Law is Dead ชิปนี้จะใช้เทคโนโลยีการผลิตขั้นสูงจาก TSMC คือ N2P สำหรับ CPU และ N3P สำหรับ I/O die โดยรุ่นพื้นฐานจะมี 12 คอร์ Zen 6 และ 2 คอร์ Zen 6 LP สำหรับงานเบา ๆ ส่วนรุ่นสูงสุดอาจมีเพิ่มอีก 12 คอร์ ทำให้รวมได้ถึง 24 หรือ 26 คอร์

ด้านกราฟิก Medusa Halo จะมาพร้อม 48 คอร์ประมวลผล (CUs) บนสถาปัตยกรรม RDNA 5 ซึ่งมีประสิทธิภาพใกล้เคียงกับการ์ดจอแยกระดับกลางอย่าง RTX 5070 Ti และมีแคช L2 ถึง 20 MB

หน่วยความจำก็ไม่น้อยหน้า โดยรองรับ LPDDR6 แบบ 384-bit หรือ LPDDR5X แบบ 256-bit ซึ่งให้แบนด์วิดธ์สูงมาก เหมาะกับงานกราฟิกและ AI ที่ต้องการความเร็วในการเข้าถึงข้อมูล

นอกจากนี้ยังมีรุ่นเล็กชื่อ Medusa Halo Mini สำหรับโน้ตบุ๊กและพีซีขนาดเล็ก โดยมี 14 คอร์ CPU และ 24 CUs GPU พร้อมแคช L2 10 MB และคอนโทรลเลอร์หน่วยความจำแบบ 128-bit LPDDR5X หรืออาจอัปเกรดเป็น 192-bit LPDDR6

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
AMD เตรียมเปิดตัว APU รุ่น Medusa Halo ในปี 2027
ใช้ Zen 6 CPU chiplets บนเทคโนโลยี TSMC N2P และ I/O die บน N3P
รุ่นพื้นฐานมี 12 Zen 6 cores + 2 Zen 6 LP cores
รุ่นสูงสุดอาจมีเพิ่มอีก 12-core CCD รวมเป็น 24–26 cores
GPU ภายในใช้ RDNA 5 จำนวน 48 CUs พร้อม L2 cache ขนาด 20 MB
ประสิทธิภาพกราฟิกใกล้เคียงกับ RTX 5070 Ti
รองรับหน่วยความจำ LPDDR6 แบบ 384-bit หรือ LPDDR5X แบบ 256-bit
มีรุ่น Medusa Halo Mini สำหรับโน้ตบุ๊กและพีซีขนาดเล็ก
Medusa Halo Mini มี 14 คอร์ CPU และ 24 CUs GPU พร้อม L2 cache 10 MB
ใช้คอนโทรลเลอร์หน่วยความจำแบบ 128-bit LPDDR5X หรือ 192-bit LPDDR6

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
RDNA 5 อาจเป็นสถาปัตยกรรมเดียวกับที่ใช้ในการ์ดจอแยกรุ่น PTX 1060 XT
Infinity Fabric รุ่นใหม่ใน Zen 6 จะเร็วขึ้นและประหยัดพลังงานมากขึ้น
TSMC N2P ให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 20% หรือลดการใช้พลังงานได้ถึง 36%
การรวม GPU ระดับกลางไว้ใน APU จะช่วยลดต้นทุนและขนาดของระบบ
AMD อาจใช้แนวทางเดียวกันใน Xbox Magnus APU สำหรับคอนโซลรุ่นใหม่

https://www.techpowerup.com/340216/amd-medusa-halo-apu-leak-reveals-up-to-24-cores-and-48-rdna-5-cus

iKKO MindOne: สมาร์ตโฟนจิ๋วที่อัดแน่นด้วย AI และอินเทอร์เน็ตฟรี

ลองจินตนาการว่าคุณมีสมาร์ตโฟนขนาดเท่าบัตรเครดิต แต่สามารถทำงานได้เหมือนเครื่องมือระดับมืออาชีพ ทั้งแปลภาษาแบบเรียลไทม์ บันทึกเสียงเป็นข้อความ และสรุปเนื้อหาอัตโนมัติ—ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องเสียค่าสมัครสมาชิกใด ๆ

นั่นคือสิ่งที่ iKKO MindOne เสนอไว้ในแคมเปญระดมทุนที่ระดมได้มากกว่า 1.2 ล้านดอลลาร์ ตัวเครื่องมีขนาด 86×72×8.9 มม. ใช้หน้าจอ AMOLED ขนาด 4.02 นิ้ว พร้อมกระจกแซฟไฟร์กันรอยระดับ 9H และกล้อง Sony 50MP ที่หมุนได้ 180° ใช้ได้ทั้งหน้าและหลัง

ที่โดดเด่นคือระบบ vSIM แบบคู่: NovaLink ให้ใช้งาน AI ฟรีในกว่า 60 ประเทศ ส่วน vSIM แบบเสียเงินครอบคลุมกว่า 140 ประเทศสำหรับการใช้งานเต็มรูปแบบ เช่น ดูวิดีโอหรือท่องเว็บ นอกจากนี้ยังมีช่องใส่ nano SIM สำหรับ 4G+ LTE ที่เลือกใช้แทน 5G เพื่อความเสถียรและประหยัดพลังงาน

ระบบปฏิบัติการมีสองชุด: Android 15 สำหรับแอปทั่วไป และ iKKO AI OS สำหรับงานที่ต้องการสมาธิและความปลอดภัย โดยสามารถสลับผ่านปุ่มจริง และนำแอป Android เข้าไปใช้ในโหมด AI ได้

อุปกรณ์เสริมอย่างเคสคีย์บอร์ด QWERTY ยังเพิ่มแบตเตอรี่เสริม 500mAh, DAC คุณภาพสูง Cirrus Logic CS43198 และช่องหูฟัง 3.5 มม. สำหรับคนที่ต้องการเสียงคุณภาพและการพิมพ์แบบ tactile

ข้อมูลพื้นฐานของ iKKO MindOne
ขนาด 86×72×8.9 มม. หนาเท่าบัตรเครดิต
หน้าจอ AMOLED 4.02 นิ้ว พร้อมกระจกแซฟไฟร์ระดับ 9H
กล้อง Sony 50MP หมุนได้ 180° ใช้ได้ทั้งหน้าและหลัง

ระบบการเชื่อมต่อและอินเทอร์เน็ต
ใช้ระบบ vSIM แบบคู่: NovaLink (ฟรี AI) และ vSIM แบบเสียเงิน
ครอบคลุมกว่า 140 ประเทศสำหรับการใช้งานเต็มรูปแบบ
รองรับ nano SIM สำหรับ 4G+ LTE ทั่วโลก
เลือกใช้ 4G+ แทน 5G เพื่อความเสถียรและลดความร้อน

ระบบปฏิบัติการและฟีเจอร์ AI
ใช้ Android 15 และ iKKO AI OS สลับได้ผ่านปุ่มจริง
รองรับ Google Mobile Services และอัปเดต Android 3 รุ่น + แพตช์ 5 ปี
ฟีเจอร์ AI: แปลภาษา, สรุปเนื้อหา, บันทึกเสียงเป็นข้อความ, จดโน้ตอัตโนมัติ
ไม่มีค่าสมัครสมาชิก และไม่เก็บข้อมูลส่วนตัว

อุปกรณ์เสริมและการใช้งาน
เคสคีย์บอร์ด QWERTY พร้อมแบตเตอรี่เสริม 500mAh
DAC Cirrus Logic CS43198 และช่องหูฟัง 3.5 มม. สำหรับเสียงคุณภาพสูง
เหมาะกับนักเดินทาง นักเรียน และผู้ใช้ที่ต้องการความคล่องตัว

ยังไม่มีข้อมูลสเปก CPU และ RAM อย่างเป็นทางการ
การใช้งานอินเทอร์เน็ตฟรีจำกัดเฉพาะฟีเจอร์ AI เท่านั้น ไม่รวมการท่องเว็บหรือดูวิดีโอ
เคสคีย์บอร์ดเพิ่มขนาดและน้ำหนักของเครื่อง
ยังไม่ชัดเจนว่าคุณภาพการผลิตจริงจะตรงกับที่โฆษณาหรือไม่
การใช้งานในบางประเทศอาจมีข้อจำกัดด้านเครือข่ายหรือกฎหมาย

https://www.techradar.com/pro/crowdfunded-ai-smartphone-with-free-global-internet-detachable-keyboard-and-square-screen-gets-over-usd1-million-pledge-and-its-strangely-mesmerizing

เมื่อ iGPU ได้พลังเพิ่ม: Intel เปิดให้ปรับ VRAM ได้สูงสุดถึง 87% ของ RAM

ในเดือนสิงหาคม 2025 Intel ได้ปล่อยไดรเวอร์กราฟิกเวอร์ชัน 32.0.101.6987 ที่มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่ชื่อว่า “Shared GPU Memory Override” ซึ่งเปิดให้ผู้ใช้โน้ตบุ๊กที่มีชิป Intel Core Ultra ปรับแต่งการจัดสรร RAM ให้กับ iGPU ได้ด้วยตัวเอง

โดยปกติ iGPU จะใช้ RAM ร่วมกับระบบ และ Windows จะจัดสรรให้ประมาณครึ่งหนึ่งของ RAM ทั้งหมด แต่ฟีเจอร์ใหม่นี้เปิดให้ผู้ใช้ปรับได้สูงสุดถึง 87% ของ RAM ทั้งหมด เพื่อใช้เป็น VRAM สำหรับงานกราฟิก เช่น เล่นเกม หรือรันโมเดล AI ขนาดใหญ่

ผู้ใช้สามารถปรับผ่านแอป Intel Graphics Software ด้วยการเลื่อนสไลเดอร์ แล้วรีบูตเครื่องเพื่อให้การตั้งค่ามีผล ฟีเจอร์นี้รองรับเฉพาะ Core Ultra Series 2 (Arrow Lake) และต้องมี RAM อย่างน้อย 10GB

ฟีเจอร์นี้คล้ายกับที่ AMD เคยเปิดให้ใช้ใน Ryzen AI Max+ ซึ่งสามารถจัดสรรได้ถึง 112GB จาก 128GB สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ

อย่างไรก็ตาม การจัดสรร RAM มากเกินไปให้กับ iGPU อาจทำให้ CPU ขาดแคลนหน่วยความจำ ส่งผลให้ระบบช้าลง โดยเฉพาะในงานที่ใช้ CPU หนัก หรือเปิดหลายโปรแกรมพร้อมกัน

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
ฟีเจอร์ Shared GPU Memory Override จาก Intel
เปิดให้ผู้ใช้ปรับแต่งการจัดสรร RAM ให้กับ iGPU ได้ด้วยตัวเอง
รองรับสูงสุดถึง 87% ของ RAM ทั้งหมด
ใช้งานผ่าน Intel Graphics Software โดยต้องรีบูตเครื่องหลังปรับ

เงื่อนไขการใช้งาน
รองรับเฉพาะ Intel Core Ultra Series 2 (Arrow Lake)
ต้องมี RAM อย่างน้อย 10GB
ใช้ได้เฉพาะกับ iGPU ในเครื่องที่ไม่มีการ์ดจอแยก

ประโยชน์ที่ได้รับ
เพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นเกมที่ใช้ VRAM สูง เช่น Doom: The Dark Ages, Battlefield 6
รองรับงาน AI เช่นการรันโมเดล LLM ขนาดใหญ่แบบ local
ปรับแต่งได้ตาม workload ที่ต้องการ เช่น ray tracing หรือ AI inference

การเปรียบเทียบกับ AMD
AMD มีฟีเจอร์คล้ายกันชื่อ Variable Graphics Memory
Ryzen AI Max+ สามารถจัดสรรได้ถึง 112GB จาก 128GB
Intel เริ่มตามทันในด้านการจัดการ unified memory สำหรับงาน AI

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/intels-new-graphics-driver-lets-you-dedicate-up-to-87-percent-of-laptop-memory-capacity-to-the-igpu-for-vram-core-ultra-cpus-get-shared-gpu-memory-override-feature