🧠 MAXSUN Arc Pro B60 Dual 48G Turbo: การ์ดจอคู่สำหรับงาน AI ที่ไม่เหมือนใคร MAXSUN เตรียมเปิดตัวกราฟิกการ์ด Arc Pro B60 Dual 48G Turbo ในวันที่ 18 สิงหาคมนี้ โดยใช้ชิป Intel Arc Pro B60 สองตัวบนบอร์ดเดียว รวมเป็น 48GB GDDR6 VRAM และ 5,120 FP32 cores เหมาะกับงาน AI ขนาดใหญ่ เช่น DeepSeek R 70B หรือ QwQ 32B ที่ต้องใช้หน่วยความจำมากกว่า 40GB การ์ดนี้ใช้สถาปัตยกรรม Xe-2 “Battlemage” รุ่น BMG-G21 พร้อมแบนด์วิดธ์ 456 GB/s ต่อ GPU และเชื่อมต่อผ่าน PCIe 5.0 x16 เพื่อรองรับการส่งข้อมูลความเร็วสูง โดยแต่ละ GPU มีหน่วยความจำแยกกัน ทำให้สามารถประมวลผลแบบขนานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จุดเด่นคือการออกแบบให้ใช้งานในเวิร์กสเตชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงแต่ไม่อยากพึ่งคลาวด์ โดยใช้สโลแกน “Cut the Cloud. Keep the Power” และมีระบบระบายความร้อนแบบสามชั้น พร้อมรองรับการติดตั้งหลายใบในเครื่องเดียว แต่ Intel กลับมีปัญหาด้านการผลิต B60 อย่างหนัก โดยล็อตแรกถูกจองหมดตั้งแต่ก่อนเปิดตัว และยังไม่มีแผนวางขายในร้านค้าทั่วไป จะขายผ่านผู้ประกอบระบบ (System Integrators) เท่านั้น ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ทั่วไปหาซื้อได้ยากมาก ✅ สเปกและการออกแบบของ Arc Pro B60 Dual ➡️ ใช้ชิป Intel Arc Pro B60 สองตัว รวมเป็น 48GB GDDR6 ➡️ มี 5,120 FP32 cores และแบนด์วิดธ์รวม 912 GB/s ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Xe-2 “Battlemage” รุ่น BMG-G21 ➡️ เชื่อมต่อผ่าน PCIe 5.0 x16 รองรับการประมวลผลแบบขนาน ➡️ ระบบระบายความร้อนแบบสามชั้น: blower fan, vapor chamber, metal backplate ✅ จุดเด่นด้านการใช้งาน ➡️ เหมาะกับงาน AI ขนาดใหญ่ เช่น LLMs ที่ต้องใช้ VRAM สูง ➡️ รองรับ PyTorch, vLLM, IPEX-LLM และ Intel ISV ➡️ ใช้งานได้บนเมนบอร์ดทั่วไปที่รองรับ PCIe x16 bifurcation ➡️ ลดต้นทุนการใช้งาน AI ในองค์กรที่ไม่ต้องพึ่งคลาวด์ ✅ การวางจำหน่ายและราคา ➡️ เปิดตัววันที่ 18 สิงหาคม 2025 ➡️ ราคาประมาณ $1,200 สำหรับรุ่น Dual GPU ➡️ ขายผ่านผู้ประกอบระบบเท่านั้น ไม่วางขายทั่วไป ➡️ หากใช้สองใบจะได้ VRAM 96GB ในราคาถูกกว่า RTX 5090 ⛔ Intel มีปัญหาด้านการผลิต B60 ทำให้สินค้าขาดตลาด ⛔ ล็อตแรกถูกจองหมดก่อนเปิดตัว และการผลิตในอนาคตยังจำกัด ⛔ ไม่มีแผนวางขายในร้านค้าทั่วไป จะขายผ่าน System Integrators เท่านั้น ⛔ การ์ดนี้ไม่เหมาะกับงานเกมหรือผู้ใช้ทั่วไป ⛔ หาก Intel ไม่แก้ปัญหาการผลิต อาจกระทบต่อความต่อเนื่องของผลิตภัณฑ์ https://wccftech.com/maxsun-launching-arc-pro-b60-dual-gpu-next-week-intel-facing-inventory-issues-with-b60/

⚡️ เมื่อ AI กลายเป็นตัวดูดพลังงาน: จีนพร้อม แต่สหรัฐฯ ยังติดหล่ม ลองจินตนาการว่าโลกกำลังเข้าสู่ยุคที่ AI ไม่ใช่แค่ซอฟต์แวร์อัจฉริยะ แต่เป็นเครื่องจักรที่กินไฟมหาศาลเหมือนสัตว์ประหลาดในโรงงานไฟฟ้า และในสงครามเทคโนโลยีนี้ จีนดูเหมือนจะเตรียมตัวมาดีกว่าสหรัฐฯ หลายช่วงตัว จีนลงทุนมหาศาลในพลังงานสะอาด ทั้งพลังน้ำ พลังงานนิวเคลียร์ และโซลาร์ฟาร์มขนาดยักษ์ ทำให้มีพลังงานสำรองถึง 80–100% พร้อมรองรับการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ใหม่ได้ทันที ในขณะที่สหรัฐฯ กลับต้องเผชิญกับปัญหาโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าที่ไม่ทันความต้องการ จนบริษัทเทคโนโลยีต้องสร้างโรงไฟฟ้าเอง หรือหันไปพัฒนานิวเคลียร์ขนาดเล็ก แม้จีนจะมีข้อครหาว่าใช้โรงไฟฟ้าถ่านหิน แต่ก็มีแผนรองรับด้วยการลงทุนในพลังงานหมุนเวียน และสามารถเปิดโรงไฟฟ้าสำรองได้ทันทีหากจำเป็น ขณะที่สหรัฐฯ ยังต้องเผชิญกับความล่าช้าในการอนุมัติโครงการใหม่ และความไม่แน่นอนของระบบสายส่ง ที่น่าสนใจคือ แม้จีนจะมีพลังงานเหลือเฟือ แต่ศูนย์ข้อมูลหลายแห่งกลับยังไม่ได้ใช้งานเต็มที่ จึงกำลังพัฒนาเครือข่ายซื้อขายพลังงานสำรองระหว่างกัน ส่วนสหรัฐฯ หากไม่เร่งแก้ปัญหา อาจเสียเปรียบในสงคราม AI แม้จะมีฮาร์ดแวร์ที่ดีกว่า เพราะ “ไม่มีไฟ ก็ไม่มี AI” ✅ จีนเตรียมพร้อมด้านพลังงานเพื่อรองรับ AI ➡️ มีพลังงานสำรอง 80–100% รองรับการสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่ ➡️ ลงทุนในพลังงานสะอาด เช่น พลังน้ำ นิวเคลียร์ และโซลาร์ ➡️ วางแผนพลังงานล่วงหน้าเพื่อรองรับความต้องการในอนาคต ➡️ สามารถเปิดโรงไฟฟ้าถ่านหินสำรองได้ทันทีหากจำเป็น ➡️ พัฒนาเครือข่ายซื้อขายพลังงานสำรองระหว่างศูนย์ข้อมูล ✅ สหรัฐฯ เผชิญปัญหาโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้า ➡️ ศูนย์ข้อมูล AI ทำให้ระบบไฟฟ้าสหรัฐฯ ตึงเครียด ➡️ บริษัทเทคโนโลยีต้องสร้างโรงไฟฟ้าเอง เช่น Elon Musk ➡️ ลงทุนในนิวเคลียร์ขนาดเล็กเพื่อรองรับความต้องการ ➡️ ความล่าช้าในการอนุมัติโครงการใหม่เป็นอุปสรรคใหญ่ ➡️ ระบบสายส่งยังไม่พร้อมรองรับการขยายตัวของ AI ✅ ผลกระทบต่อการแข่งขันด้าน AI ➡️ จีนสามารถใช้พลังงานมหาศาลเพื่อเร่งการประมวลผล AI ➡️ สหรัฐฯ แม้มีฮาร์ดแวร์ที่ดีกว่า แต่ขาดพลังงานอาจเสียเปรียบ ➡️ Huawei CloudMatrix ใช้พลังงานมหาศาลเพื่อเอาชนะ Nvidia GB200 https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-experts-warn-that-china-is-miles-ahead-of-the-us-in-electricity-generation-lack-of-supply-and-infrastructure-threatens-the-uss-long-term-ai-plans

จริงเท็จไม่รู้,แต่ทำไมคนดี รักชาติบ้านเมือง จึงไม่มีที่ยืนบนสังคมบนอำนาจปกครองจริง,เห็นแต่คนชั่วเลวยืนเต็มบ้านเต็มเมืองเต็มระบบราชการไทยและการอำนาจปกครองเกือบทุกๆองค์กรหน่วยงานรัฐและการปกครองส่วนท้องถิ่นทั่วประเทศ,หัวไม่ดี นำพาทั้งกลางทั้งส่วนหางไม่ดีไปทั้งตังทั้งร่างทั้งประเทศ,ประชาชนเองคนดีก็ยิ่งไม่มีที่ยืนจริง สัมมาอาชีพมากมายยืนประกอบสัมมาอาชีพตนลำบากเข้าทุกแหล่งเงินตั้งตนตั้งอาชีพไม่ได้ เข้าถึงลำบากยืนเดินไปหายากลำบากนั้นเอง กลเอาเปรียบด้านดอกเบี้ยเงินต้นการชำระก็บีบคอประชาชนตลอดเวลา,คนสัมมาอาชีพจึงไม่มีที่ยืนในมิตนี้ด้วย ประชาชนคนดีไม่มีที่ยืนยิ่งกว่าพวกเล่นอำนาจตำแหน่งการงานหน้าที่สายอำนาจรัฐสายปกครองของรัฐก็อีกตัวหนึ่งด้วย,นอกจากคนดีไม่มีที่ยืนเพื่อเข้าสู้การปกครองเพื่อเปลี่ยนแปลงพัฒนารอบด้านในไทยตนให้ดีจริงได้นั้นเอง,เข้าไปอยู่ในระบบชั่วเลวอีกก็มีกระบวนการล้างพฤติกรรมเป็นพวกตนอีกผ่านระบบกฎเกณฑ์เขียนขึ้นมาผีบ้าต่างๆนั้นล่ะ, ..อยู่ด้านนอกดีๆอิสระเสรีประยุกต์ปรับสาระพัดสู้ศึกรอบด้าน ,คิดว่าถ้าเข้าไปแล้วคนลักษณะนี้สร้างการเปลี่ยนแปลงใหม่ที่ดีงามได้แน่ๆ แต่พอเอาเข้าจริงแบบปุ๋มปนัดดานั้นล่ะ กระแสดีตรึม สุดท้ายดับอนาถสิ้นตอบโต้อิสระสาระพัดอะไรได้ ต้องรอคำสั่งอนุญาตนั้นนี้ตามเกณฑ์ผีบ้าที่ผู้ใหญ่หรือกฎระเบียบควบคุมผีบ้าแบบนั้นอีก,จึงต้องเข้าไปล้างระบกฎผีบ้ามากมายที่เขียนผีบ้าขัดขวางสภาพคล่องอันดีงามมากกว่าของคนดีเพื่อเร่งรีบดำเนินกิจกรรมต่างๆให้เป็นประโยชน์ตามเป้าหมายจริงทันการแก้ไขปัญหาจริง,มิใช่เอาตัวหนังสือผีบ้ามากมายมากดควบคุมเจตนาดีๆผลลัพธ์ดีๆมากมายที่จะสร้างประโยชน์จริงแก่คนทั้งประเทศ,ส่วนกฎกติกานั้นๆที่ตั้งมาแม้ไม่กี่ความผิด บทลงโทษอาจร้ายแรงเพื่อมิให้มาก่อกรรมทำชั่วจริงได้อีก,เช่นคดียุบพรรคการเมือง สส.และกรรมการพรรคทั้งหมดตัดสินห้ามเด็ดขาดยุ่งเกี่ยวกับการเมืองทุกๆกรณีตลอดชีวิต,หากเข้าข่ายขายชาติขายเมืองเจตนาทำให้จะเสี่ยงดินแดนอธิปไตยตนชัดเจนแบบกอดmou43และ44อย่างมุ่งมั่นหรือใช้1:200,000ให้ได้ไม่ใช้1:50,000ซึ่งเป็นมาตราสากลกว่า,1:200,000คือเจตนาทำให้เขมรได้ดินแดนไทยนั้นเอง เจตนาให้ทำให้สูญเสียดินแดนอธิปไตยตนชัดเจน,สส.รัฐบาลทั้งหมดมีโทษประหารชีวิตและจำคุกตลอดชีวิตไม่มีการรอลงอาญาใดๆเป็นต้น,นี้กฎหมายต้องเด็ดขาดลักษณะนี้แม้มีไม่กี่ข้อก็ตาม,ภาคปกครองเด็ดขาดกับพวกมาปกครองทำหน้าที่จะเป็นไม้กันหมาที่หมาไม่ซื่อสัตย์หลงเข้ามาเป็นก็ว่า มิใช่ราชเสือราชสิงมาเป็น ทำอะไรซื่อสัตย์สุจริตไร้นอกในใต้โต๊ะแดกสาระพัดทำลายชาติบ้านเมืองตน. .. https://youtube.com/shorts/Z3vVYWjaGIw?si=yvb3PCuQCtgcUSz_

🧠 เมื่อการคอมไพล์ไม่ใช่แค่รันคำสั่ง: เครื่องมือใหม่ที่ช่วยให้เห็น “เบื้องหลัง” การ build โปรแกรมแบบเรียลไทม์ Daniel Hooper นักพัฒนาผู้หลงใหลในการทำงานของระบบปฏิบัติการ ได้สร้างเครื่องมือชื่อว่า “What the Fork” เพื่อช่วยให้เห็นภาพการ build โปรแกรมแบบเรียลไทม์ โดยเฉพาะในโปรเจกต์ขนาดใหญ่ที่ใช้ build system อย่าง make, cargo, gradle, หรือ xcodebuild แนวคิดคือ การ build โปรแกรมคือการรันคำสั่งจำนวนมากที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งบางครั้งก็มีขั้นตอนที่ไม่จำเป็นหรือซ้ำซ้อน เช่น การเรียก cmake หลายรอบ หรือการไม่ใช้ parallelism ทั้งที่มี CPU หลายคอร์ว่างอยู่ “What the Fork” จะแสดงผลเป็นกล่อง ๆ บน timeline โดยแต่ละกล่องแทน process ที่ถูกเรียกขึ้นมา พร้อมข้อมูลว่าใช้เวลานานแค่ไหน, รันคำสั่งอะไร, และอยู่ใน directory ไหน ซึ่งช่วยให้เห็นว่า build ใช้ทรัพยากรอย่างไร และตรงไหนที่ควรปรับปรุง ที่น่าสนใจคือ เครื่องมือนี้ไม่ได้จำกัดแค่การ build โปรแกรมเท่านั้น เพราะมันใช้การดักฟัง system call อย่าง fork, exec, และ exit ซึ่งหมายความว่าเราสามารถใช้มันวิเคราะห์โปรแกรมใด ๆ ที่เรียก subprocess ได้เช่นกัน ✅ จุดเด่นของเครื่องมือ What the Fork ➡️ แสดงภาพการ build โปรแกรมแบบเรียลไทม์ด้วย UI ที่เข้าใจง่าย ➡️ รองรับทุกภาษาและ build system เช่น make, cargo, gradle, npm, zig, xcodebuild ➡️ ใช้ system call (fork, exec, exit) ในการติดตาม process ที่ถูกเรียก ✅ วิธีใช้งานเบื้องต้น ➡️ พิมพ์คำสั่ง wtf นำหน้าคำสั่ง build เช่น wtf make หรือ wtf cargo build ➡️ UI จะแสดงกล่องของแต่ละ process ตามลำดับเวลา พร้อมข้อมูลประกอบ ✅ ตัวอย่างปัญหาที่พบจากการใช้งานจริง ➡️ cargo ไม่ใช้ parallelism แม้มี CPU หลายคอร์ ทำให้ build ช้ากว่าที่ควร ➡️ cmake เรียกคำสั่งซ้ำซ้อน เช่น ตรวจสอบ path และ OS version หลายสิบครั้ง ➡️ xcodebuild มีช่วง idle หลายนาที ทั้งที่ยังมีงานให้ทำ ➡️ zig build สุ่มลำดับการ build dependency ทำให้บางครั้ง parallelism หายไป ✅ ประโยชน์ที่เกินกว่าแค่การ build ➡️ สามารถใช้วิเคราะห์โปรแกรมอื่นที่เรียก subprocess ได้ เช่น CI/CD pipeline หรือ server startup ➡️ ช่วยให้ทีม dev เห็นภาพรวมของการทำงาน และปรับปรุงประสิทธิภาพได้ตรงจุด https://danielchasehooper.com/posts/syscall-build-snooping/

🧩 ทำไมเกมบน MacBook ถึงเบลอ? เรื่องเล่าจากรอยบากที่หลายคนมองข้าม ถ้าคุณเคยเล่นเกมบน MacBook Pro หรือ Air แล้วรู้สึกว่าภาพมันเบลอ ๆ แปลก ๆ โดยเฉพาะเวลาเล่นเต็มจอ…คุณไม่ได้คิดไปเองครับ! ปัญหานี้เกิดจาก “รอยบาก” ที่อยู่ด้านบนของหน้าจอ ซึ่งส่งผลต่อการแสดงผลของเกมโดยตรง เมื่อเกมเปิดแบบเต็มจอ macOS จะส่งข้อมูลความละเอียดหน้าจอให้เกมเลือกใช้ แต่ปัญหาคือมันส่ง “สองชุด” — หนึ่งคือความละเอียดเต็มหน้าจอ (รวมรอยบาก) และอีกชุดคือพื้นที่ที่เกมสามารถวาดภาพได้จริง (ใต้เมนูบาร์) ซึ่งเล็กกว่าประมาณ 74 พิกเซลในแนวตั้ง เกมส่วนใหญ่จะเลือกใช้ความละเอียดแรกที่อยู่บนสุดของลิสต์ ซึ่งทำให้ภาพถูกบีบลงในพื้นที่ที่เล็กกว่า ส่งผลให้ภาพเบลอและผิดสัดส่วน โดยเฉพาะในเกมที่ใช้ AppKit หรือ Catalyst API ตัวอย่างเช่น Shadow of the Tomb Raider ที่ใช้ความละเอียด 3456 x 2234 (รวมรอยบาก) แต่พื้นที่วาดจริงคือ 3456 x 2160 เท่านั้น ทำให้ภาพถูกบีบลงและเบลออย่างเห็นได้ชัด นักพัฒนาอย่าง Colin Cornaby ได้เสนอวิธีแก้ชั่วคราว เช่น เลือกความละเอียดแบบ 16:10 หรือใช้โค้ดกรอง resolution ที่เหมาะสมจาก safe area แต่เขาย้ำว่าสุดท้ายแล้ว Apple ต้องเป็นคนแก้ไข API และอัปเดตคู่มือสำหรับนักพัฒนา ✅ สาเหตุของภาพเบลอบน MacBook ที่มีรอยบาก ➡️ macOS ส่งความละเอียดหน้าจอแบบรวมรอยบากให้เกม ➡️ เกมเลือกใช้ความละเอียดเต็มหน้าจอแทนพื้นที่วาดจริง ➡️ ส่งผลให้ภาพถูกบีบในแนวตั้งและเบลอ ✅ พื้นที่หน้าจอบน MacBook ถูกแบ่งเป็น 3 ส่วน ➡️ full bounds: พื้นที่ทั้งหมดรวมรอยบากและเมนู ➡️ safe area: พื้นที่ใต้รอยบาก ➡️ full screen app area: พื้นที่ใต้เมนูบาร์ที่เกมสามารถวาดภาพได้ ✅ เกมที่ได้รับผลกระทบ ➡️ Shadow of the Tomb Raider, No Man’s Sky, Riven, Stray ➡️ เกมเหล่านี้ใช้ความละเอียดผิด ทำให้ภาพเบลอ ✅ เกมที่แสดงผลได้ถูกต้อง ➡️ Cyberpunk 2077 ใช้ความละเอียด 1728×1080 ซึ่งเป็น 16:10 ➡️ World of Warcraft ใช้ API เก่า ที่สามารถวาดภาพในพื้นที่รอยบากได้ ✅ วิธีแก้ปัญหาชั่วคราวสำหรับผู้เล่น ➡️ เลือกความละเอียดแบบ 16:10 ในการตั้งค่าเกม ➡️ หลีกเลี่ยงการเล่นแบบเต็มจอบนหน้าจอ MacBook ที่มีรอยบาก ✅ ข้อเสนอจากนักพัฒนา ➡️ Apple ควรอัปเดต Human Interface Guidelines (HIG) ➡️ เพิ่มตัวอย่างการเลือก resolution ใน Game Porting Toolkit ➡️ ปรับปรุง CGDisplayMode API ให้กรอง resolution ได้ ➡️ สร้าง API ใหม่สำหรับเกมโดยเฉพาะ https://www.colincornaby.me/2025/08/your-mac-game-is-probably-rendering-blurry/

..ร่วมกันติดแฮชแท็ก #ยกเลิกmou43และ44เดี๋ยวนี้ #ใช้1ต่อ50,000อย่างเดียว #ยกเลิกmou43และ44เดี๋ยวนี้ #ใช้1ต่อ50,000อย่างเดียว #ยกเลิกmou43และ44ต้นเหตุสงครามชายแดนไทยกับเขมรจะจบทันที ..ร่วมกันติดแฮชแท็กทุกๆแพลตฟอร์มโซเชียลและสื่อหลักในไทยกันเถอะ ,ทุกๆคนไทยเราร่วมไม้ร่วมมือกันรวมน้ำหนึ่งใจเดียวกันดีแล้ว มาติดแฮชแท็กว่า "#ยกเลิกmou43และ44ต้นเหตุสงครามชายแดนไทยกับเขมรจะจบทันที" ทั่วประเทศไทยเลย เอกชนดีๆก็ทำป้ายติดทั่วตึกกทม.เลย ป้ายผ้าติดแนวสะพานรถวิ่งทั่วประเทศทุกๆสะพายข้ามถนน สะพานข้ามมหาลัยสถานศึกษาต่างๆเพื่อการตื่นรับรู้ต้นเหตุปัญหาจริงพร้อมกัน mou43และ44ทำแอบแฝงสูญเสียแผ่นดินจริงแล้วไม่เอา1:50,000เขียนลงในmouด้วย,ทั้งเขมรละเมิดผิดข้อตกลงแล้วฝ่ายรัฐบาลเองในปัจจุบันก็กอดไว้แน่นเป็นที่พิสูจน์ชัดเจนว่าไม่ซื่อสัตย์สุจริตต่อการปกครองปกป้องอธิปไตยแผ่นดินไทยตนเอง. ..เรา..ประชาชนไทยและสื่อตื่นรู้นักข่าวมากมายแสดงความรักชาติรักประเทศแล้วเป็นอันมากหลากช่องทางแพลตฟอร์มหลายช่องทางโซเชียลกว่าอดีตที่ผ่านมาเป็นอย่างมาก ..เราสามารถร่วมกันทำให้ดีในช่วงจังหวะเวลานี้ของยุคสมัยเราร่วมกันได้แม้อดีตคนรุ่นก่อนจะผิดพลาดประการใดเราก็ไม่สามารถแก้ไขได้แล้วจะเป็นในลักษณะคตโกงเพื่อตนเองของผู้นำของผู้มีอำนาจของคนราชการในยุคอดีตก็ตาม จะโกงกินทุจริตหมายผลประโยชน์ทั้งเพื่อส่วนตัวหรือร่วมกับคนต่างชาติก็ตาม จะกระทำชั่วเลวใดๆที่ผ่านมาแล้วในอดีตก็ตาม เราไม่สามารถย้อนเวลากลับไปแก้ไขใดๆได้แล้ว, ..แต่เราสามารถจบทุกๆปัญหาสิ่งชั่วเลวที่มันสร้างขึ้นสืบต่อมาถึงปัจจุบันได้ด้วยมือของเรา..ประชาชนคนไทยทั้งประเทศร่วมกันด้วยการแสดงออกอย่างเปิดเผยของเรา..ประชาชนได้ คือร่วมกันติดแฮชแท็กทุกๆที่ ทุกๆเวลาค้างทิ้งไว้บอกต่อทั่วไทย ว่า " #ยกเลิกmou43และ44เดี๋ยวนี้"ได้ "#ใช้1:50,000อย่างเดียว" สิ่งนี้จะบีบบังคับนักปกครองไม่อยากทำ อยากกอดใจจะขาด ก็ต้องยกเลิกก็ต้องทำการยกเลิกและใช้1:50,000 หากไม่ยกเลิก ไม่ทำตาม ,คนปกครองคือภัยศัตรูอธิปไตยของประชาชนคนไทยทันที ลงมติประหารชีวิตทั้งคณะทั้งชุดทั้งหมดได้ เจอที่ไหนสามารถฆ่าสังหารทิ้งทันทีไม่ผิดกฎหมายประเทศไทยเพราะคนทั้งหมดเหล่านี้คือศัตรูภายในของแผ่นดินไทยที่แท้จริงด้วย,เหมือนอเมริกา ใครฉีกรัฐธรรมนูญอเมริกา ประชาชนสามารถยิงทิ้งได้เลยไม่ว่าจะเห็นจะเจอจะพบเห็นจะพบเจอที่ไหนทั้งหมด.,นี้ก็เช่นกัน "เจตนาชัดเจนทำให้สูญเสียอธิปไตยดินแดนไทย " ของประเทศไทยที่ตนเป็นตัวแทนแค่4-5ปีมามีอำนาจบริหารจัดการสิ่งที่ผิดที่ไม่ควรที่ไม่ซื่อสัตย์สุจริต กลับมาให้เป็นปกติ ซื่อสัตย์สุจริต ให้ถูกต้องถูกที่ถูกทางเหมาะสมเหมาะควร. #ยกเลิกmou43และ44ต้นเหตุสงครามชายแดนไทยกับเขมรจะจบทันที #ยกเลิกmou43และ44เดี๋ยวนี้ #ใช้1ต่อ50,000อย่างเดียว #ยกเลิกmou43และ44เดี๋ยวนี้ #ใช้1ต่อ50,000อย่างเดียว ..เรา..ประชาชนคนไทยทั้งประเทศสามารถทำให้มันจบที่รุ่นเราได้ในปัจจุบัน. https://youtube.com/watch?v=w5Yz17b3eNs&si=jLe_YVXhxHlrOdUy

มีกลิ่นแปลกๆอีกแล้วในวงการทหารไทยเรา,จุดสังเกตุ ภาค1เหตุใดไม่ใช้กำลังทหารทั้งหมดของตนผลักดันคนเขมรออกไปจากพื้นที่1:50,000ทั้งหมดเหมือนภาค2ที่ใช้มาตราส่วน1:50,000นั้น สมยอมช่วยเขมรมั้ย,โอกาสก่อนวันที่28ก.ค.คือ27ก็ได้ ทำไมไม่ปะทะเดือดขับไล่ทหารเขมร คนเขมรออกจากพื้นที่ดินแดนทุกๆกรณีก่อนทันที,ทั้งทหารเขมรเองเป็นจำนวนมากก็เคลื่อนทหารเขมรมันเป็นอันมากไปปะทะอีสานใต้ชายแดนรบแถวนั้นเสียมากกว่า กำลังทหารเขมาตรงบริเวณจุดนี้ถือว่าน้อยลงทันที ทหารไทยซึ่งมีจำนวนพลมากกว่าประจำภาค1ตนต้องมีมากแน่นอนพอๆกับภาค2เล็กน้อย,อาจปะทะเดือดแบบภูมะเขือหรือตาควายตาทมก็ตามเพื่อยึดพื้นที่ยุทธศาสตร์ของตนคืนมาอย่างชัดเจน,ผลงานภาค1ถือว่าตกประเมิน หนองจานจุดเป็นข่าวมีชื่อเสียงอยู่แล้วจากคุณวีระยิ่งต้องดำเนินการให้เด็ดขาดรัดกุมยึดคืนมาทั้งหมดตามสันปันน้ำตามเขตแดนที่ปักมุดจริงทันที่ด้วยหรือสิทธิ1:50,000มาตราฐานสากลลาวเวียดนามไทยเราใช้ร่วมกัน,ภาค1เรามีเหตุอันต้องสงสัยจริงๆต่อยุทธการยึดดินแดนพื้นที่ไทยตนคืนจริงๆ,ล้อมรั้วลวดหนามอีก การข่าวการเส้นแดน เส้นขีดพรมแดนว่าหลักเขตแดนไทยอยู่จุดไหน ตั้งต้นล้อมที่ต้นหลักมุดนั้นๆโดยตรงทำไม่ได้จริงเหรอ,เป็นภูเขาหน้าผาเหรอ,หรือทางลาบบ้านเรือนคนเขมรกีดกั้นเกินไป,ทหารไทยต้องทุบทำลายทันทีที่สร้างขัดขวางทางลวดหนาม,ถ้าไม่ถูกต้องรื้อทิ้ง ล้อมใหม่ให้ถูกต้อง และต้องประกาศบอกผ่านสื่อแก่ประชาชนชัดเจนว่าจะต้องทำให้ถูกต้องไม่ละเว้นปฏิบัติหน้าที่ ตาควายมันติดปราสาท หนองจานติดปัญหาตัวปราสาทด้วยเหรอ ทหารเขมรอยู่ในตัวปราสาทแบบนั้นเหรอ,จึงจัดการเด็ดขาดไม่ได้ในการยึดพื้นที่ดินแดนไทยที่เป็นของไทยถูกต้องกลับคือมา,เสามุดหาย พิกัดละติจูดลองติจูดxyมีบันทึกหมดล่ะ,หากเจตนาล้อมรั้วลวดหนามไม่ตรงจุดตรงเส้นในค่าจริงเป็นความจริง,นี้คือเจตนาปฏิบัติหน้าที่ให้ไทยตนเองสูญเสียดินแดนพื้นที่อธิปไตยไทยตนเลยนะ,โทษสำเร็จทันที,ฮุนเซนฮุนมาเนตเอาสื่อลงไปเอาพยานลงไปถ่ายรูปถ่ายคลิปเป็นหลักฐานปลอมหลักฐานผิดให้เป็นจริงและช่วยยืนยันพท้นที่ที่มิใช่ของมันให้เป็นของมันเลยนะ. ..ทหารไทยภาค1 ต้องประกาศชัด อะไรที่เป็นพื้นที่ดินแดนไทยถึงตรงไหนจุดไหน คนเขมรต้องออกจากพื้นที่ของประเทศไทยทั้งหมดทันที, ตอบโต้คือผลักดันแรงงานเขมรทั้งถูกกฎหมายและไม่ถูกกฎหมายกลับประเทศเขมรทั้งหมดทันที,เขมรหมดความไว้วางใจไร้ความซื่อสัตย์ใดๆโดยภาพรวมแล้ว ไม่สามารถให้คนเขมรอยู่บนแผ่นดินไทยได้อีกต่อไปทุกๆกรณี. ..สำคัญต้องพูดแบบแม่ทัพภาค2ส่งบอกผ่านเขมรไปว่า จะยึดคืนดินแดนทั้งหมดที่เป็นของไทยกลับคืนมา อะไร ตรงไหน จุดใดถึงจุดไหนที่เป็นแผ่นดินของคนไทยจะยึดคืนทั้งหมด. https://youtube.com/watch?v=yn62aLUUYIo&si=G8mBVfZbQM8EIB7r

ย้อนดูเขมรอีกรอบ,มันก็กล้าเคลมสำเนียงคนลาวนะ.,เกินจริงๆเขมร,อย่าสงสารมันเลย,ที่เห็นๆน้ำตาเหี้ยสัตว์เลื้อยคลานพวกนี้ไหล เจ้าแม่เมียฮุนเซนคือต้นแบบคนเขมรทุกๆตัวล่ะ,จากนั้นก็พร้อมหักหลังแดกเนื้อมนุษย์คนนั้นลงท้องจระเข้แบบมันล่ะ,คนเขมรมีสะสมมากเกินไปบนแผ่นดินไทยก็เพราะนักการเมืองและเจ้าของกิจการทั้งหลายที่สุมหัวตกลงกันหมดแล้วว่า ทหารไทยเป็นฝ่ายตรงข้ามเรา ประเทศไทยนำโดยสถาบันกษัตริย์ไทยเป็นฝ่ายตรงข้ามมัน,กระบวนการชูสามนิ้วจึงเกิด กระบวนการนำเข้าคนเขมรคนพม่าอย่างมากล้นจึงเกิดผิดปกติในช่วงเวลาที่ผ่านๆมา ไม่รวมนักการเมือง เจ้าของกิจการ คนราชการรัฐหาแดกเถื่อนๆกับคนพวกนี้ให้เกียจชังประเทศไทยสะสมความโกรธแค้นที่เป็นฝ่ายถูกกระทำจากตัวแทนที่ชื่อว่าเจ้าหน้าที่รัฐ คนราชการ นักการเมือง เจ้าของกิจการต่างๆนั้นอีก คือมันสามารถสุมหัวกันทำลายภายในประเทศไทยให้สำเร็จให้ได้นั้นเอง,ต่างชาติต่างด้าวเถื่อนๆไร้จิตสำนึกไร้คุณภาพจึงวิ่งมาไทยตรึม,ปัญหามากมายทางสังคมจึงเก็บสะสมถึงปัจจุบันอย่างมีนัยยะโคตรอันตรายต่อชาติบ้านเมืองเราเพราะเดอะแก๊งทีมสุมหัวทั้งหมดเหล่านี้ทั้งได้เงินทุนมหาศาลผ่านองค์กรสากลหน้านักบุญแก่ใจอำมหิตพฤติกรรมชั่วเลวแต่วาติกันนั้นล่ะ, ..สรุปก่อนวิกฤติสงครามโลกครั้งที่สามจะเกิดจริงต้องเคลียร์คนต่างด้าวต่างชาติออกจากประเทศทั้งหมดทันที,แค่คนไทยก็ดูแลกันลำบากแล้วในบ้านเรา,รับเลี้ยงคนต่างด้าวต่างชาติมาใช้ทรัพยากรที่มีอยู่จำกัดอีก,แบบบังเบียดทรัพยากรตัวยาและสาระพัดในโรงพยาบาลเรานั้นล่ะ นี้ไม่รวมด้านอื่นๆข้อความสงบสุข ไว้เนื้อเชื่อใจอีก ดูสถานที่ท่องเที่ยวตามธรรมชาติทั่วไทยเลย น้ำตก ภูดอย พม่า เขมรมั่วsexในป่าในน้ำตกไทบ้านคนไทยเต็มไปหมด มั่วยาบ้าคนละเม็ดวันละเม็ดโดยคนขายจับขึ้นทะเบียนก็ไม่ได้ โรงงานแหล่งผลิตก็ไม่ผ่าน อย. เสือกรัฐบาลอนุมัติอีก,โรงงานต่างชาติอีกรับพม่าเขมรเต็มโรงงานมิใช่แค่โรงงานคนไทย,คือเหี้ยหมด ต้องผลักดันออกทั้งหมด,อย่าพึ่งรับใครเข้ามาทดแทนเด็ดขาด,มีข่าวเอาแขกศรีลังกามาอีก ตัวพ่อเผาบ้านเผาเมืองเผาประเทศตัวจริงล่ะใครคิดสมองคิด,การจัดระเบียบยังเหี้ยในปัจจุบันทั้งระบบ,คนไทยตนเองตกงานยังแก้ไม่ได้ สั่งควบคุมเอกชนไม่ได้ ยังมีหน้ารับไปทั่ว,ไปดูข่าวคนศรีลังกาดีๆนะสันดานคนพวกนี้ธรรมดาน้อยเช่นกันขนาดไหน,นัยยะอันตรายโคตรๆนะ,กองโจรมีอาชีพของคนเกาะศรีลังกาธรรมดาที่ไหน,สมองก่อการร้ายทำลายเป้าหมายก็ใช่เล่น,เผ่าชนชั้นคนเกาะนี้แทรกซึมมาได้หมด,รับงานใครก็ได้จัดการไทยภายในอีกมาในรูปแบบแรงงาน,เข้าล้ำนะคนพวกนี้ จนมีองค์กรติดตามเผ่าพันธุ์มนุษย์ต่างดาวอย่างเปิดเผยที่มีรัฐบาลสนับสนุน,ไม่กากนะ แม้คนโง่ไม่น้อยแต่ประวัติคือเผ่าพันธุ์ยักษ์และวานรอยู่เต็มเกาะแต่ยักษ์ปกครองส่วนพื้นที่มาก. https://youtube.com/watch?v=FA9Pg_dvSPk&si=5ZwSjun6TWhMRMV5

การประชุม RBC ที่ จ.ตราด เน้นถกปัญหา 5 ข้อหลักๆ ทั้งหยุดเสริมกำลัง หยุดบินโดรน หยุดการยั่วยุ หยุดยิงและการปฎิบัติตามหลักมนุษยธรรม อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000077737 #News1live #News1 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

จริงๆก็ไม่อยากให้ค่าอะไรแล้ว,ไร้ค่าไร้ราคาด้วย,ฝ่ายศาลฝ่ายกฎหมายเราเล่นงานรัฐบาลชุดนี้ไม่ได้จริงๆแน่ๆ ลากยาวจากพฤษภาก็เห็นชัดแล้ว,เพจต่างๆฟันธงตัดสินจบ30-31สิ้นเดือนพฤษภาตามกูรูคุย,มีพลิกจนลากมาถึงปัจจุบัน ถึงก.ย.ด้วย,อีลิทมีทุกๆวงการ,deep stateมีทุกๆวงการที่เป็นคนของมันหรือคนของต่างชาติล็อบบี้ได้,กลไกทั้งหมดเราพึ่งพาไม่ได้แล้วจริงๆ,มีแค่ทหารพระราชาเท่านั้น เพราะพวกอนุรักษ์นิยมอำมาตย์นิยมเจ้าสัวนิยมทุนนิยมมันคือเดอะแก๊งพวกเดี๋ยวกันจนฝังรากทั้งระบบหมดแล้ว,เช่นนั้นจะตัดตอนปัญหาทันทีนานแล้ว เด็บ7-8ขวบยังดูออกเลย ทิ้งพวกนี้ไว้จะสามารถก่อโกลาหลวุ่นวายในบ้านในเมืองไทยไม่ให้สงบได้ไม่น้อย,จะให้ประเทศสงบไม่ได้ cia ต้องเป็นมือที่สามก่อความวุ่นวายวางแผนการใส่ไทยไว้ตลอดเวลานะ,ทหารพระราชากำลังจะชนะเด็ดขาดสงครามเขมรเปิดก่อนในการรุกรานไทยก่อน,กลัวไทยควบคุมความสงบสุขเด็ดขาดได้ก็ไม่สามารถยอมได้จึงเร่งรีบหักดิบสั่งไทยกับเขมรเจรจากันก่อนเพื่อช่วยเขมร,เขมรจึงสามารถกลับมาสร้างความโกลาหลวุ่นวายได้ต่อเนื่องต่อไปได้อีก,เพราะรัฐบาลไทย รัฐบาลเขมรพวกนี้สั่งได้หมดก็ขี้ข้ารับใช้มันทั้งนั้นรวมถึงมาเลย์ด้วย,สรุปพวกเดียวกันหมด จึงมีสอดไส้ให้ไทยต้องรับคนเขมรมารักษาที่โรงพยาบาลไทยจนได้ ถ้ารัฐบาลไทยซื่อสัตย์ต่อหัวจิตหัวใจคิดถึงจิตใจคนไทยเป็นสำคัญ ไม่เหยียบหัวใจคนไทย แคร์อธิปไตยไทยตนจริงจะไม่ตกลงกับเขมรแม้สอดไส้แม้นิดเดียวก็ไม่ได้โน้น,รัฐบาลนี้จึงต้องสิ้นอำนาจทันที สส.พรรคหลักพรรคร่วมทุกๆคนอาจโทษประหารชีวิตด้วย ตลอดกรรมการพรรคการเมืองฝ่ายรัฐบาลทั้งหมดที่ร่วมกอดmou1:200,000ไว้ ไม่ใช้แบบทหารไทยยึดมาโดยตลอดเหมือนลาวเวียดนามทำเหมือนกันที่1:50,000 มีเจตนาร่วมกันกระทำการให้ประเทศไทยสูญเสียดินแดนอธิปไตยความมั่นคงของชาติไทยนั้นเอง,ถ้าลงดาบเชือดจริงๆพวกนี้ไม่รอดสักคน เห็นชัดเป็นประจักษ์จริงขนาดนั้น. https://youtube.com/shorts/QMkFX-HVe5A?si=GewhoQ6HA9OqMm94

ผู้ว่าฯ ชัชชาติ ย้ำทุกเขตเร่งแก้ไขปัญหาเมือง เดินหน้าทำต่อให้เข้มข้น พร้อมผนึกกำลังสกัดยาเสพติดทั่วกรุงตามนโยบายเร่งด่วนรัฐบาล https://www.thai-tai.tv/news/20945/ . #ชัชชาติ #กทม #TraffyFondue #NoDrugsNoDealers #ข่าวสังคม #ไทยไท

🧠 DeepSeek R2: โมเดล AI ที่สะดุดเพราะชิป Huawei DeepSeek บริษัท AI สัญชาติจีนที่เคยสร้างชื่อจากโมเดล R1 กำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในการพัฒนา R2 ซึ่งเดิมทีตั้งใจจะใช้ชิป Ascend 910C ของ Huawei ในการฝึกโมเดล เพื่อสนับสนุนแนวทาง “พึ่งพาตนเอง” ของรัฐบาลจีน แต่ผลลัพธ์กลับไม่เป็นไปตามแผน แม้ Huawei จะส่งทีมวิศวกรไปช่วย DeepSeek โดยตรง แต่ชิป Ascend กลับมีปัญหาหลายด้าน เช่น ความร้อนสูง, การเชื่อมต่อระหว่างชิปที่ช้า, และซอฟต์แวร์ที่ยังไม่เทียบเท่ากับ CUDA ของ NVIDIA ทำให้ DeepSeek ไม่สามารถฝึกโมเดล R2 ได้สำเร็จ สุดท้าย DeepSeek ต้องหันกลับมาใช้ชิป NVIDIA H20 ในการฝึกโมเดล และใช้ชิป Huawei เฉพาะในขั้นตอน inference เท่านั้น ซึ่งเป็นการประนีประนอมระหว่างประสิทธิภาพและนโยบายรัฐ นอกจากนี้ ยังมีปัจจัยอื่นที่ทำให้ R2 ล่าช้า เช่น การติดป้ายข้อมูล (data labeling) ที่ใช้เวลานานกว่าคาด และความกังวลเรื่องความปลอดภัยของชิป NVIDIA ที่อาจมีระบบติดตามตำแหน่ง ทำให้รัฐบาลจีนลังเลที่จะอนุมัติการใช้งานในวงกว้าง แม้ DeepSeek จะยังไม่ประกาศวันเปิดตัวใหม่อย่างเป็นทางการ แต่คาดว่าโมเดล R2 จะเปิดตัวภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า โดยต้องแข่งกับคู่แข่งอย่าง Qwen3 จาก Alibaba ที่กำลังมาแรง ✅ DeepSeek ล่าช้าในการเปิดตัวโมเดล R2 ➡️ เดิมตั้งใจเปิดตัวในเดือนพฤษภาคม แต่เลื่อนออกไปไม่มีกำหนด ➡️ ปัจจุบันยังอยู่ในขั้นตอนปรับปรุงและทดสอบประสิทธิภาพ ✅ ปัญหาจากการใช้ชิป Huawei Ascend 910C ➡️ มีปัญหาความร้อนสูงและการเชื่อมต่อระหว่างชิปที่ช้า ➡️ ซอฟต์แวร์ CANN ยังไม่เทียบเท่ากับ CUDA ของ NVIDIA ➡️ ไม่สามารถฝึกโมเดลขนาดใหญ่ได้สำเร็จ ✅ การเปลี่ยนกลับมาใช้ชิป NVIDIA ➡️ ใช้ NVIDIA H20 ในการฝึกโมเดล R2 ➡️ ใช้ Huawei เฉพาะในขั้นตอน inference เพื่อประหยัดต้นทุน ➡️ เป็นแนวทางแบบ hybrid ที่หลายบริษัทจีนเริ่มนำมาใช้ ✅ ปัจจัยอื่นที่ทำให้ R2 ล่าช้า ➡️ การติดป้ายข้อมูลใช้เวลานานกว่าคาด ➡️ ผู้ก่อตั้งไม่พอใจกับความก้าวหน้า และต้องการคุณภาพสูงกว่าคู่แข่ง ➡️ รัฐบาลจีนยังลังเลเรื่องการอนุมัติชิป NVIDIA เพราะข้อกังวลด้านความปลอดภัย https://wccftech.com/deepseek-r2-ai-model-is-reportedly-delayed-after-chinese-authorities-encouraged-the-firm-to-use-huawei-ai-chips/

⚡️เรื่องเล่าจากเบื้องหลัง AI: ฉลาดขึ้น แต่กินไฟมากขึ้น ในยุคที่ AI กลายเป็นผู้ช่วยประจำวันของหลายคน ไม่ว่าจะเป็นการถามคำถามผ่าน ChatGPT หรือสร้างภาพจากข้อความผ่าน Midjourney สิ่งที่หลายคนอาจไม่รู้คือ “เบื้องหลังความฉลาดนั้นกินไฟมหาศาล” จากรายงานล่าสุดของมหาวิทยาลัย Rhode Island พบว่า GPT-5 ซึ่งเป็นโมเดลใหม่ของ OpenAI ใช้พลังงานมากกว่า GPT-4 ถึง 8.6 เท่า โดยการตอบคำถามระดับกลาง (ประมาณ 1,000 token) อาจใช้ไฟถึง 40 วัตต์-ชั่วโมง เทียบเท่ากับการชาร์จมือถือหลายรอบ หรือเปิดพัดลมทั้งวัน หากนำจำนวนคำถามที่ ChatGPT ได้รับต่อวัน (ราว 2.5 พันล้านครั้ง) มาคำนวณ จะพบว่า GPT-5 อาจใช้พลังงานถึง 45 กิกะวัตต์-ชั่วโมงต่อวัน ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้ไฟของโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ 2–3 โรง หรือเพียงพอสำหรับประเทศขนาดเล็ก และนี่คือแค่การ “ใช้งาน” ยังไม่รวมการ “ฝึกสอน” โมเดล ซึ่งใช้พลังงานมากกว่านี้หลายเท่า รวมถึงการใช้ GPU ระดับสูงอย่าง Nvidia H100 ที่กินไฟถึง 700 วัตต์ต่อชิ้น และต้องใช้ระบบระบายความร้อนที่ซับซ้อน นอกจากนี้ ยังมีผลกระทบทางสิ่งแวดล้อมอื่น ๆ เช่น การใช้น้ำมหาศาลเพื่อระบายความร้อนในศูนย์ข้อมูล การปล่อยคาร์บอนจากการผลิตฮาร์ดแวร์ และการสร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ที่ใช้วัสดุอย่างเหล็กและซีเมนต์ แม้ AI จะมีศักยภาพในการช่วยลดการใช้ทรัพยากรในบางด้าน เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต หรือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาสิ่งแวดล้อม แต่ในระยะสั้น มันกำลังกลายเป็น “ผู้บริโภคพลังงานรายใหญ่” ที่อาจทำให้เป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อมของหลายบริษัทต้องสะดุด ✅ GPT-5 ใช้พลังงานมากกว่า GPT-4 อย่างมหาศาล ➡️ การตอบคำถามระดับกลางใช้ไฟเฉลี่ย 18.35 Wh และสูงสุดถึง 40 Wh ต่อครั้ง ➡️ GPT-5 ใช้พลังงานมากกว่า GPT-4 ถึง 8.6 เท่า ✅ ปริมาณการใช้งานที่ส่งผลต่อระบบพลังงาน ➡️ ChatGPT มีคำถามเฉลี่ย 2.5 พันล้านครั้งต่อวัน ➡️ การใช้งาน GPT-5 อาจใช้ไฟถึง 45 GWh ต่อวัน เทียบเท่ากับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์หลายโรง ✅ ฮาร์ดแวร์ที่ใช้ในการรันโมเดล AI ➡️ ใช้ GPU ระดับสูง เช่น Nvidia H100 หรือ H200 ที่กินไฟสูง ➡️ ระบบต้องมีการระบายความร้อนและโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน ✅ ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้ AI ➡️ ต้องใช้น้ำจำนวนมากในการระบายความร้อนในศูนย์ข้อมูล ➡️ การผลิตฮาร์ดแวร์และสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่ปล่อยคาร์บอนจำนวนมาก ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับการใช้พลังงานของ AI ⛔ การใช้ GPT-5 อาจทำให้ระบบไฟฟ้าในบางพื้นที่ไม่เสถียร ⛔ ศูนย์ข้อมูล AI อาจใช้ไฟมากกว่าประชากรทั้งรัฐ เช่นใน Wyoming ‼️ ความเสี่ยงต่อเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม ⛔ บริษัทเทคโนโลยี เช่น Microsoft อาจไม่สามารถลดการปล่อยคาร์บอนได้ตามเป้า ⛔ การขยายศูนย์ข้อมูลต้องใช้วัสดุที่ปล่อยคาร์บอนสูง เช่น เหล็กและซีเมนต์ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chatgpt-5-power-consumption-could-be-as-much-as-eight-times-higher-than-gpt-4-research-institute-estimates-medium-sized-gpt-5-response-can-consume-up-to-40-watt-hours-of-electricity

🎙️เรื่องเล่าจากสนาม AI: ลงทุนเป็นพันล้าน แต่ผลลัพธ์ยังไม่มา ลองนึกภาพบริษัททั่วโลกกำลังเทเงินมหาศาลลงในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยความหวังว่าจะได้ผลลัพธ์ที่เปลี่ยนเกม ทั้งลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ แต่สิ่งที่เกิดขึ้นจริงกลับคล้ายกับ “Productivity Paradox” ที่เคยเกิดขึ้นในยุคคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเมื่อ 40 ปีก่อน—ลงทุนเยอะ แต่ผลผลิตไม่เพิ่มตามที่คาดไว้ บริษัทต่าง ๆ ใช้ AI เพื่อช่วยงานหลังบ้าน เช่น การเงิน ทรัพยากรบุคคล และบริการลูกค้า แต่หลายโครงการกลับล้มเหลวเพราะปัญหาทางเทคนิคและ “ปัจจัยมนุษย์” เช่น พนักงานต่อต้าน ขาดทักษะ หรือไม่เข้าใจการใช้งาน แม้จะมีความคาดหวังสูงจากเทคโนโลยีอย่าง ChatGPT หรือระบบอัตโนมัติ แต่ผลตอบแทนที่แท้จริงยังไม่ปรากฏชัดในตัวเลขกำไรของบริษัทนอกวงการเทคโนโลยี บางบริษัทถึงกับยกเลิกโครงการนำร่องไปเกือบครึ่ง อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่า AI อาจเป็น “เทคโนโลยีทั่วไป” (General Purpose Technology) เหมือนกับไฟฟ้าและอินเทอร์เน็ต ที่ต้องใช้เวลาหลายปีในการปรับตัวก่อนจะเห็นผลลัพธ์ที่แท้จริง ✅ การลงทุนใน AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ➡️ บริษัททั่วโลกเทเงินกว่า 61.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 เพื่อพัฒนา AI ➡️ อุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ ธนาคาร และค้าปลีกเป็นกลุ่มที่ลงทุนมากที่สุด ➡️ บริษัทเทคโนโลยีอย่าง Microsoft, Google, Amazon และ Nvidia เป็นผู้ได้ประโยชน์หลักในตอนนี้ ✅ ปรากฏการณ์ Productivity Paradox กลับมาอีกครั้ง ➡️ แม้จะมีการใช้ AI อย่างแพร่หลาย แต่ผลผลิตทางเศรษฐกิจยังไม่เพิ่มขึ้น ➡️ ปัญหาหลักคือการนำ AI ไปใช้งานจริงยังไม่แพร่หลาย และต้องการการปรับตัวในองค์กร ✅ ตัวอย่างบริษัทที่เริ่มใช้ AI อย่างจริงจัง ➡️ USAA ใช้ AI ช่วยพนักงานบริการลูกค้า 16,000 คนในการตอบคำถาม ➡️ แม้ยังไม่มีตัวเลขผลตอบแทนที่ชัดเจน แต่พนักงานตอบรับในทางบวก ‼️ ความล้มเหลวของโครงการ AI นำร่อง ⛔ 42% ของบริษัทที่เริ่มโครงการ AI ต้องยกเลิกภายในปี 2024 ⛔ ปัญหาหลักมาจาก “ปัจจัยมนุษย์” เช่น ขาดทักษะหรือความเข้าใจ ‼️ ความคาดหวังที่อาจเกินจริง ⛔ Gartner คาดว่า AI กำลังเข้าสู่ “ช่วงแห่งความผิดหวัง” ก่อนจะฟื้นตัว ⛔ CEO ของ Ford คาดว่า AI จะมาแทนที่พนักงานออฟฟิศครึ่งหนึ่งในสหรัฐฯ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/14/companies-are-pouring-billions-into-ai-it-has-yet-to-pay-off

📚🐧 ArchWiki กับภารกิจปั้นเอกสารให้ Debian — จากตำนานสู่แรงบันดาลใจ ในงาน DebConf25 ที่ฝรั่งเศส ทีมผู้ดูแล ArchWiki อย่าง Jakub Klinkovský และ Vladimir Lavallade ได้รับเชิญจาก Debian เพื่อแชร์กลยุทธ์การจัดการเอกสารของ Arch Linux ซึ่งเป็นที่รู้จักในวงการว่า “แหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดแม้คุณจะไม่ได้ใช้ Arch” ArchWiki มีจุดแข็งคือเนื้อหาครอบคลุม อัปเดตเร็ว และมีชุมชนที่มีส่วนร่วมสูง โดยใช้หลักการ SWOT วิเคราะห์จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และภัยคุกคามของระบบเอกสารของตนเอง Debian ได้รับแรงบันดาลใจทันที โดยเริ่มเปลี่ยนระบบ wiki จาก MoinMoin ที่ล้าสมัยไปใช้ MediaWiki พร้อมปรับนโยบายการอนุญาตเนื้อหา และตั้ง mailing list ใหม่เพื่อจัดการเอกสารอย่างเป็นระบบ แม้ ArchWiki จะมีจุดอ่อน เช่น syntax ที่ซับซ้อนและการพึ่งพา MediaWiki ที่ไม่ยืดหยุ่น แต่ระบบการดูแลเอกสารแบบกระจายอำนาจและการส่งเสริมให้ผู้ใช้มีส่วนร่วม กลับสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้ที่แข็งแกร่ง และกลายเป็นต้นแบบให้กับหลาย distro ✅ ArchWiki ถูกยกให้เป็นแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดในวงการ Linux ➡️ แม้ผู้ใช้จะไม่ได้ใช้ Arch ก็ยังอ้างอิงเอกสารจาก ArchWiki ✅ Debian เชิญทีม ArchWiki มาแชร์กลยุทธ์ในงาน DebConf25 ➡️ นำไปสู่การปฏิรูป wiki ของ Debian โดยเปลี่ยนไปใช้ MediaWiki ✅ ArchWiki มีมากกว่า 4,000 หน้าเนื้อหา และรวมทั้งหมดเกือบ 30,000 หน้า ➡️ มีผู้แก้ไขกว่า 86,000 คน และมีการแก้ไขเฉลี่ย 2,000 ครั้งต่อเดือน ✅ หลักการดูแลเนื้อหาของ ArchWiki คือ DRY, atomic editing และการประกาศก่อนเปลี่ยนแปลงใหญ่ ➡️ ช่วยรักษาคุณภาพและลดความขัดแย้งในการแก้ไข ✅ การดูแลเนื้อหาใช้ระบบกระจายอำนาจ ➡️ ผู้ใช้ทั่วไปสามารถตรวจสอบ แก้ไข หรือแจ้งปัญหาได้โดยไม่ต้องเป็น maintainer ✅ Debian เปลี่ยนนโยบายลิขสิทธิ์เนื้อหา wiki เป็น CC BY-SA 4.0 ➡️ เพื่อเปิดให้ชุมชนมีส่วนร่วมและนำไปใช้ต่อได้ง่ายขึ้น ✅ ArchWiki ใช้ MediaWiki ซึ่งมี API และระบบ template ที่ทรงพลัง ➡️ แม้จะซับซ้อน แต่สามารถปรับแต่งและใช้ร่วมกับ bot ได้ดี ✅ ArchWiki มีเครื่องมือช่วยแก้ไข เช่น Wiki Monkey และ wiki-scripts ➡️ ช่วยตรวจลิงก์ แก้ markup และปรับปรุงโครงสร้างเนื้อหา ✅ ArchWiki มีห้อง IRC สำหรับพูดคุยเรื่องการแก้ไข wiki โดยเฉพาะ ➡️ แต่เน้นให้ใช้หน้า talk page เพื่อให้ทุกคนมีส่วนร่วม ✅ ArchWiki เป็นศูนย์กลางความรู้ที่ผู้ใช้จาก distro อื่นก็เข้ามาใช้ ➡️ เช่น Ubuntu หรือ Fedora ก็อ้างอิงจาก ArchWiki เป็นประจำ https://lwn.net/SubscriberLink/1032604/73596e0c3ed1945a/

🔴 SONDHITALK : ผู้เฒ่าเล่าเรื่อง Ep306 (Live ) ขอเรียกร้องให้ ต่ออายุราชการท่านแม่ทัพภาคที่ 2 หรือเขิญมาเป็นรัฐมนตรีว่าการกระทรวงกลาโหมแต่ปัญหาคือ “เก้าอี้ตัวนี้มีคนจองแล้ว” จะเป็นใครต้องติดตาม https://www.youtube.com/watch?v=v0nTnPtjxqA #Sondhi #Sondhitalk #สนธิ #สนธิลิ้มทองกุล #Live

การปะทะระหว่างไทยและกัมพูชาที่ส่งผลทำให้ทหารไทยขาขาดรายวันระหว่างลาดตระเวนจากทุ่นระเบิดสนามแต่รักษาการผู้นำไทยกลับมองเป็นแค่ 'อุบัติเหตุ' รวมถึงปัญหากองทัพภาค 2 ขอรับบริจาคลวดสนามเร่งด่วนที่ไม่เข้าตารัฐบาล สื่อเยอรมันชื่อดังตั้งคำถาม บรรยากาศเหล่านี้กำลังทำไทยไปสู่รัฐประหารครั้งใหม่หรือไม่ระหว่างที่นายกฯตระกูลชิน แพทองธาร ชินวัตร ถูกศาลสั่งหยุดปฎิบัติหน้าที่ อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000077397 #News1live #News1 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

รมว.กต. ร่วมถก 3 ฝ่าย จีน-ไทย-กัมพูชา ขอบคุณจีนสนับสนุนการแก้ปัญหาไทย-กัมพูชาอย่างสันติ พร้อมขอบคุณที่เห็นความจำเป็นการเก็บกู้ทุ่นระเบิดตามชายแดนไทย-กัมพูชา-เห็นด้วยลดเฟคนิวส์ อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000077295 #News1live #News1 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

เผยคำชี้แจง นายกฯ แพทองธาร ต่อศาลรัฐธรรมนูญ กรณีคลิปเสียงฮุน เซน ระบุ "อยากได้อะไรก็บอกเดี๋ยวจัดการให้" แค่ตั้งคำถามหาความต้องการที่แท้จริง ส่วน "แม่ทัพภาค 2 ฝ่ายตรงข้ามเรา" อ้างเทคนิคเจรจา แยกปัญหาออกจากตัวบุคคล ดูรักษาสันติไม่โอนอ่อนฝ่ายใด ย้ำตั้งใจรักษาผลประโยชน์ชาติ ไม่มีประโยชน์ส่วนตนและครอบครัว . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000077169 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

#เอาแผ่นดินไทยคืนมา #เกาะกง #พระตะบอง #ศรีโสภณ #เสียมราฐ #รัชกาลที่5 #อนุสัญญาโตเกียว1941 #UN #France #Japan ต้องคืนดินแดนที่ยึดมาให้เจ้าของเดิม ไม่ใช่ปล้น ขโมยเอาไปให้ประเทศอื่น #ฝรั่งเศส ตัวตั้งต้นปัญหา #ชายแดนไทยกัมพูชา #ปะทะไทยกัมพูชา https://www.youtube.com/live/WxNZ-Wp_hdE

อีกรอบกับข่าวนี้,มันโคตรชัดเจนมากส่งเสบียงแก้ชาติเขมรที่กำลังเป็นภัยคุกคามดินแดนอธิปไตยไทยตนเอง,นี้ฝีมือในนามรัฐบาลเพียวๆล้วนๆ,เห็นมั้ยมันเป็นกันทั้งหมดจริงๆ,แล้วจะให้เรา..ประชาชนคิดเป็นอื่นได้อย่างไร จะไว้ใจ จะไว้วางใจในการบริหารชาติต่อไปได้อย่างไร,เขมรอยู่ดีมีสุข มีกำลังมีแรง ร่างกายสบายดีเสร็จมันก็ยิงระเบิดใส่ไทยต่อมาสู้รบกับไทยเต็มที่อีก ประชาชนคนไทยก็จะบาดเจ็บล้มตายมากมายอีก,สรุปประเทศไทยเรานี้ไม่สามารถทำให้รัฐบาลลักษณะนี้สิ้นอำนาจจริงใช่หรือไม่,แสดงว่ากฎหมายรัฐธรรมนูญเราและกฎหมายการเลือกตั้งเรามีปัญหาจริงๆ,นายกฯไม่ซื่อสัยต์พ้นสถานะนายกฯรัฐบาลทั้งชุดต้องหมดอำนาจพ้นไปทั้งชุดรัฐบาลด้วย ต้องมีการเลือกตั้งใหม่ทันที นี้คือพื้นฐานเบื้องต้นของประชาธิปไตยและนายกฯต้องเลือกตั้งกาโดยตรงจากประชาชนด้วย. https://youtube.com/shorts/TAmr0y8IZGo?si=flrpoo0oJLykxmbZ

เผยคำชี้แจง นายกฯ แพทองธาร ต่อศาลรัฐธรรมนูญ กรณีคลิปเสียงฮุน เซน ระบุ "อยากได้อะไรก็บอกเดี๋ยวจัดการให้" แค่ตั้งคำถามหาความต้องการที่แท้จริง ส่วน "แม่ทัพภาค 2 ฝ่ายตรงข้ามเรา" อ้างเทคนิคเจรจา แยกปัญหาออกจากตัวบุคคล ดูรักษาสันติไม่โอนอ่อนฝ่ายใด ย้ำตั้งใจรักษาผลประโยชน์ชาติ ไม่มีประโยชน์ส่วนตนและครอบครัว อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000077179 #News1live #News1 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

เวียดนามตัดจบปัญหาถูกเขมรรุกล้ำชายแดน ด้วยการสร้างรั้วลวดหนามสูงตระหง่านยาวเหยียด แต่รัฐบาลไทยกี่ยุคกี่สมัย ก็ปล่อยปละละเลยให้เหมนรุกล้ำจนเคยชินและบานปลาย #คิงส์โพธิ์แดง

“สุชาติ” เผย นบข.เคาะช่วยชาวนาไร่ละ 1,000 บ. ทั้งนาปรัง นาปี เพิ่มโควตาส่งออกข้าวอินทรีย์ไปยุโรป พร้อมตั้งทีมแก้ปัญหาพันธุ์ข้าวระยะยาว https://www.thai-tai.tv/news/20907/ . #นบข #ช่วยเหลือชาวนา #ข้าวไทย #กระทรวงพาณิชย์ #ราคาข้าว #ไทยไท

🧪⚙️ เล่าให้ฟังใหม่: เมื่อชิปไม่ใช่แค่ซิลิคอน — Thermodynamic Computing กำลังเปลี่ยนเกม AI ด้วยพลังของฟิสิกส์ Normal Computing ได้ประกาศความสำเร็จในการ tape-out ชิป CN101 ซึ่งเป็นชิป thermodynamic computing ตัวแรกของโลกที่ออกแบบมาเพื่อการฝึก AI และงาน HPC โดยเฉพาะ จุดเด่นของชิปนี้คือการใช้หลักการทางฟิสิกส์ เช่น ความร้อน ความไม่แน่นอน และความสุ่ม มาเป็นกลไกในการคำนวณ แทนที่จะพยายามกำจัด “noise” แบบที่ชิปทั่วไปทำ แนวคิดนี้คล้ายกับการคำนวณแบบควอนตัมหรือ probabilistic computing โดยชิปจะเริ่มจากสถานะกึ่งสุ่ม แล้วปล่อยให้ระบบเข้าสู่สมดุล จากนั้นอ่านค่าผลลัพธ์จากสถานะสมดุลนั้น ซึ่งเหมาะกับงานที่ไม่ต้องการผลลัพธ์แบบแน่นอน เช่น การสร้างภาพด้วย AI หรือการแก้สมการเชิงเส้น CN101 ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหา linear algebra และ matrix operations ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้พลังงานน้อยกว่าชิปทั่วไปถึง 1000 เท่าในบางงาน และเป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ที่ต้องการรวม CPU, GPU, ASIC แบบ thermodynamic และชิปควอนตัมไว้ในเซิร์ฟเวอร์ AI เพื่อให้แต่ละปัญหาได้เครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด แม้จะมีศักยภาพสูง แต่ thermodynamic computing ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และมีความท้าทายด้านการใช้งานจริง เช่น การออกแบบระบบที่สามารถควบคุมความสุ่มได้อย่างแม่นยำ และการประยุกต์ใช้ในงานที่ไม่ใช่ AI ✅ Normal Computing ประกาศ tape-out ชิป thermodynamic computing ตัวแรกชื่อ CN101 ➡️ ใช้หลักการฟิสิกส์ เช่น ความร้อนและความสุ่มในการคำนวณ ✅ CN101 ออกแบบมาเพื่องาน AI และ HPC โดยเฉพาะ ➡️ เช่น การฝึกโมเดล AI และการแก้สมการเชิงเส้น ✅ ชิปเริ่มจากสถานะกึ่งสุ่ม แล้วเข้าสู่สมดุลเพื่อหาคำตอบ ➡️ เหมาะกับงานที่ไม่ต้องการผลลัพธ์แบบ deterministic ✅ CN101 ใช้พลังงานน้อยกว่าชิปทั่วไปถึง 1000 เท่าในบางงาน ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงานอย่างมหาศาล ✅ เป้าหมายคือรวม CPU, GPU, thermodynamic ASIC และชิปควอนตัมไว้ในเซิร์ฟเวอร์เดียว ➡️ เพื่อให้แต่ละปัญหาได้เครื่องมือที่เหมาะสมที่สุด ✅ Roadmap ของ CN101 มีแผนขยายในปี 2026 และ 2028 ➡️ รองรับโมเดล AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น diffusion models https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/worlds-first-thermodynamic-computing-chip-reaches-tape-out-normal-computings-physics-based-asic-changes-lanes-to-train-more-ai