เรื่องเล่าจากข่าว: JSCEAL มัลแวร์ที่ซ่อนตัวในโฆษณาแอปคริปโตปลอม—ขโมยทุกอย่างตั้งแต่รหัสผ่านถึงกระเป๋าเงินดิจิทัล

ตั้งแต่ต้นปี 2024 แฮกเกอร์เริ่มใช้แคมเปญมัลแวร์ชื่อ JSCEAL โดยปล่อยโฆษณาปลอมกว่า 35,000 รายการบนแพลตฟอร์มอย่าง Facebook เพื่อหลอกให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดแอปเทรดคริปโตปลอมที่ดูเหมือนของจริง เช่น Binance, MetaMask, Kraken และ TradingView

เมื่อผู้ใช้คลิกโฆษณา จะถูกนำไปยังเว็บไซต์ปลอมที่ดูน่าเชื่อถือ และถูกหลอกให้ดาวน์โหลดไฟล์ติดตั้งที่มีใบรับรองดิจิทัลจริงเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ แต่เบื้องหลังคือมัลแวร์ JSCEAL ที่ใช้เทคนิค “compiled JavaScript” ผ่าน Node.js เพื่อหลบการตรวจจับจากระบบรักษาความปลอดภัยทั่วไป

มัลแวร์นี้สามารถขโมยข้อมูลได้หลากหลาย เช่น รหัสผ่าน, คุกกี้เบราว์เซอร์, seed phrase, ข้อมูลบัญชี Telegram และแม้แต่ดัดแปลง extension อย่าง MetaMask เพื่อขโมยเงินแบบเรียลไทม์

JSCEAL เป็นมัลแวร์ที่ใช้ compiled JavaScript ผ่าน Node.js เพื่อหลบการตรวจจับ
ใช้เทคนิค obfuscation และ anti-analysis ทำให้ระบบทั่วไปตรวจไม่พบ
มี detection rate ต่ำมาก แม้จะถูกส่งไปยัง VirusTotal หลายร้อยครั้ง

แคมเปญนี้ใช้โฆษณาปลอมกว่า 35,000 รายการในครึ่งแรกของปี 2025
โฆษณาแอบอ้างเป็นแอปเทรดคริปโตชื่อดัง
มีผู้เห็นโฆษณาใน EU กว่า 3.5 ล้านคน และทั่วโลกเกิน 10 ล้านคน

เมื่อผู้ใช้คลิกโฆษณา จะถูกนำไปยังเว็บไซต์ปลอมที่ดูเหมือนของจริง
เว็บไซต์มี JavaScript ที่สื่อสารกับ installer ผ่าน localhost
เปิดเว็บจริงของแอปเพื่อหลอกว่า “ติดตั้งสำเร็จ” ขณะมัลแวร์ทำงานเบื้องหลัง

มัลแวร์สามารถขโมยข้อมูลได้หลากหลาย
รหัสผ่าน, คุกกี้, seed phrase, ข้อมูลเครือข่าย, และบัญชี Telegram
ดัดแปลง extension อย่าง MetaMask เพื่อขโมยเงินโดยตรง

การติดตั้งมัลแวร์ต้องใช้ทั้งเว็บไซต์และ installer ทำงานพร้อมกัน
หากส่วนใดส่วนหนึ่งไม่ทำงาน การติดตั้งจะล้มเหลว
ทำให้การวิเคราะห์และตรวจจับทำได้ยากมาก

JSCEAL เป็นหนึ่งในมัลแวร์ที่ใช้ compiled V8 JavaScript อย่างมีประสิทธิภาพ
เป็นเทคนิคใหม่ที่ช่วยให้ซ่อนโค้ดได้ดี
ทำให้การวิเคราะห์แบบ static แทบเป็นไปไม่ได้

Compiled JavaScript (JSC) เป็นฟีเจอร์ของ V8 engine ที่ช่วยให้โค้ดถูกแปลงเป็น bytecode
ทำให้โค้ดถูกซ่อนไว้จากการวิเคราะห์แบบ static
เป็นเทคนิคที่เริ่มถูกใช้มากขึ้นในมัลแวร์ยุคใหม่

Node.js เป็น environment ที่ถูกใช้ในหลายระบบอย่างถูกต้อง แต่ถูกแฮกเกอร์นำมาใช้รันมัลแวร์
ทำให้มัลแวร์ดูเหมือนเป็นโปรแกรมปกติ
ช่วยให้หลบการตรวจจับจาก antivirus ได้ง่ายขึ้น

ผู้ใช้คริปโตควรใช้ hardware wallet และไม่เปิดเผย seed phrase กับใครเด็ดขาด
seed phrase คือกุญแจหลักของกระเป๋าเงิน
การใช้ hardware wallet ลดความเสี่ยงจากมัลแวร์ได้มาก

ควรติดตั้งแอปคริปโตจากแหล่งที่เชื่อถือได้เท่านั้น เช่น App Store หรือ Google Play
ตรวจสอบชื่อผู้พัฒนาและรีวิวก่อนดาวน์โหลด
หลีกเลี่ยงการติดตั้งจากลิงก์ในโฆษณาหรือเว็บไซต์ที่ไม่รู้จัก

https://hackread.com/jsceal-malware-targets-millions-fake-crypto-app-ads/

เรื่องเล่าจากข่าว: เมืองเล็ก ๆ กับภัยไซเบอร์ที่ใหญ่เกินตัว

ในยุคที่ทุกอย่างเชื่อมต่อกันผ่านอินเทอร์เน็ต ระบบของเทศบาลและเมืองต่าง ๆ ไม่ได้มีแค่ข้อมูลประชาชน แต่ยังรวมถึงบริการสำคัญ เช่น น้ำ ไฟ การแพทย์ และการรักษาความปลอดภัย ซึ่งหากถูกโจมตี อาจทำให้ทั้งเมืองหยุดชะงักได้ทันที

ปัญหาคือระบบเหล่านี้มักถูกสร้างขึ้นโดยไม่คำนึงถึงความปลอดภัยตั้งแต่ต้น และยังใช้เทคโนโลยีเก่าที่เสี่ยงต่อการถูกเจาะระบบ แถมงบประมาณด้าน cybersecurity ก็ถูกจัดสรรน้อย เพราะต้องแข่งขันกับความต้องการอื่นที่เร่งด่วนกว่า เช่น การซ่อมถนนหรือการจัดการขยะ

นอกจากนี้ เจ้าหน้าที่เทศบาลจำนวนมากยังไม่ได้รับการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยไซเบอร์อย่างเพียงพอ ทำให้ตกเป็นเหยื่อของ phishing หรือมัลแวร์ได้ง่าย และเมื่อเกิดเหตุการณ์ขึ้น ผลกระทบอาจลุกลามไปถึงความเชื่อมั่นของประชาชนที่มีต่อรัฐบาลท้องถิ่น

ระบบเทศบาลมีข้อมูลสำคัญและให้บริการพื้นฐาน เช่น น้ำ ไฟ ตำรวจ และดับเพลิง
หากถูกโจมตี อาจทำให้บริการหยุดชะงักและเกิดความไม่ปลอดภัยในชุมชน
ข้อมูลประชาชน เช่น หมายเลขประกันสังคมและประวัติสุขภาพ อาจถูกขโมย

ระบบเหล่านี้มักสร้างขึ้นโดยไม่คำนึงถึงความปลอดภัยตั้งแต่ต้น
ใช้เทคโนโลยีเก่าที่เสี่ยงต่อการถูกเจาะระบบ
ขาดการอัปเดตและการตรวจสอบความปลอดภัยอย่างสม่ำเสมอ

งบประมาณด้าน cybersecurity มักถูกจัดสรรน้อย เพราะมีความต้องการอื่นที่เร่งด่วนกว่า
การอัปเกรดระบบหรือใช้เครื่องมือรักษาความปลอดภัยขั้นสูงจึงทำได้ยาก
ส่งผลให้เมืองเล็ก ๆ กลายเป็นเป้าหมายที่ง่ายสำหรับแฮกเกอร์

เจ้าหน้าที่เทศบาลมักไม่ได้รับการฝึกอบรมด้าน cybersecurity อย่างเพียงพอ
เสี่ยงต่อการตกเป็นเหยื่อของ phishing หรือ social engineering
ความผิดพลาดของมนุษย์เป็นจุดอ่อนหลักของระบบความปลอดภัย

การฝึกอบรมและการร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญภายนอกสามารถช่วยเสริมความปลอดภัยได้
การจัดอบรมอย่างสม่ำเสมอช่วยให้เจ้าหน้าที่รับมือกับภัยคุกคามใหม่ ๆ
การร่วมมือกับบริษัท cybersecurity หรือหน่วยงานรัฐช่วยเพิ่มทรัพยากรและความรู้

นโยบายและกฎระเบียบสามารถสร้างมาตรฐานขั้นต่ำด้านความปลอดภัยให้กับเทศบาล
เช่น การตรวจสอบระบบเป็นระยะ และการฝึกอบรมพนักงานเป็นข้อบังคับ
ช่วยให้เกิดความสม่ำเสมอและความร่วมมือระหว่างเมืองต่าง ๆ

การละเลยด้าน cybersecurity อาจทำให้บริการพื้นฐานของเมืองหยุดชะงักทันทีเมื่อถูกโจมตี
ส่งผลต่อความปลอดภัยของประชาชน เช่น การตอบสนองฉุกเฉินล่าช้า
อาจเกิดความเสียหายทางเศรษฐกิจและสังคมในวงกว้าง

การใช้เทคโนโลยีเก่าโดยไม่มีการอัปเดตเป็นช่องโหว่ที่แฮกเกอร์ใช้เจาะระบบได้ง่าย
ระบบที่ไม่รองรับการป้องกันภัยใหม่ ๆ จะถูกโจมตีได้โดยไม่ต้องใช้เทคนิคซับซ้อน
อาจถูกใช้เป็นฐานโจมตีระบบอื่นในเครือข่าย

การขาดการฝึกอบรมทำให้เจ้าหน้าที่กลายเป็นจุดอ่อนของระบบความปลอดภัย
การคลิกลิงก์ปลอมหรือเปิดไฟล์แนบอันตรายอาจทำให้ระบบถูกแฮก
ความผิดพลาดเล็ก ๆ อาจนำไปสู่การละเมิดข้อมูลครั้งใหญ่

การไม่มีนโยบายหรือมาตรฐานกลางทำให้แต่ละเมืองมีระดับความปลอดภัยไม่เท่ากัน
เมืองที่ไม่มีทรัพยากรอาจไม่มีการป้องกันเลย
ส่งผลต่อความมั่นคงของภูมิภาคโดยรวม

การใช้กรอบการทำงานของ NIST ช่วยให้เทศบาลวางแผนด้าน cybersecurity ได้อย่างเป็นระบบ
ครอบคลุม 5 ด้าน: Identify, Protect, Detect, Respond, Recover
มีเครื่องมือและคู่มือให้ใช้ฟรีจากเว็บไซต์ของ NIST

การทำประกันภัยไซเบอร์ช่วยลดความเสี่ยงทางการเงินเมื่อเกิดเหตุการณ์โจมตี
คุ้มครองความเสียหายจากการละเมิดข้อมูลและการหยุดชะงักของระบบ
แต่ต้องศึกษาข้อกำหนดและค่าใช้จ่ายให้รอบคอบ

การประเมินระบบอย่างสม่ำเสมอช่วยให้รู้จุดอ่อนและปรับปรุงได้ทันเวลา
ใช้เครื่องมือฟรีจาก CISA เช่น Cyber Resilience Review และ CSET
ไม่จำเป็นต้องจ้างบริษัทภายนอกที่มีค่าใช้จ่ายสูงเสมอไป

https://hackread.com/local-government-cybersecurity-municipal-systems-protection/

เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ AI กลายเป็นผู้สัมภาษณ์งาน แต่ผู้สมัครกลับบอกว่า “ขอไม่ทำงานดีกว่า”

ในปี 2025 บริษัทต่าง ๆ หันมาใช้ AI เพื่อจัดการกระบวนการสรรหาพนักงาน ตั้งแต่คัดกรองใบสมัคร ไปจนถึงสัมภาษณ์เบื้องต้นผ่าน Zoom หรือวิดีโอคอล โดยไม่มีมนุษย์อยู่ปลายสาย ผู้สมัครหลายคนกลับรู้สึก “หมดศรัทธา” และ “ถูกลดคุณค่า” จนถึงขั้นยอมไม่สมัครงานเลย

Debra Borchardt นักเขียนและบรรณาธิการที่หางานมานานกว่า 3 เดือน เล่าว่า “การหางานมันดูดพลังชีวิตอยู่แล้ว แล้วต้องมานั่งคุยกับหุ่นยนต์อีก มันเกินจะรับไหว” เธอออกจากการสัมภาษณ์กลางคันทันทีหลังรู้ว่าอีกฝั่งไม่ใช่มนุษย์

แม้ HR จะมองว่า AI เป็นเครื่องมือช่วยลดภาระจากการต้องคัดเลือกผู้สมัครหลายพันคน แต่ผู้สมัครกลับมองว่าเป็น “สัญญาณเตือน” ว่าบริษัทนั้นไม่ให้ความสำคัญกับมนุษย์ และอาจมีวัฒนธรรมองค์กรที่เย็นชา

บริษัทต่าง ๆ ใช้ AI เป็นผู้สัมภาษณ์งานเบื้องต้นแทนมนุษย์
ผู้สมัครเข้าร่วม Zoom หรือวิดีโอคอลแล้วพบว่าอีกฝั่งคือ AI
AI ทำหน้าที่ถามคำถามและบันทึกคำตอบเพื่อประเมินเบื้องต้น

ผู้สมัครจำนวนมากรู้สึกถูกลดคุณค่าและเลือกไม่เข้าร่วมการสัมภาษณ์กับ AI
บางคนถึงขั้นยอมตกงานแทนที่จะคุยกับหุ่นยนต์
มองว่าเป็น “ความอัปยศเพิ่มเติม” จากการหางานที่ยากอยู่แล้ว

HR ใช้ AI เพื่อจัดการกับจำนวนผู้สมัครมหาศาลในแต่ละตำแหน่ง
AI ช่วยคัดกรองใบสมัคร, นัดสัมภาษณ์, และส่งอีเมลอัตโนมัติ
ช่วยลดภาระของทีม HR ที่มีขนาดเล็กลง

ผู้สมัครมองว่า AI เป็นสัญญาณของวัฒนธรรมองค์กรที่ไม่ให้ความสำคัญกับมนุษย์
การไม่มีมนุษย์ในขั้นตอนแรกทำให้รู้สึกว่า “บริษัทไม่แคร์คน”
ส่งผลต่อความเชื่อมั่นและความตั้งใจในการสมัครงาน

บางบริษัทใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เสียง, สีหน้า, และคำตอบของผู้สมัคร
เช่น HireVue และ Modern Hire ใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
อ้างว่าเป็นการประเมินตามทักษะ ไม่ใช่ความสัมพันธ์ส่วนตัว

ผลสำรวจพบว่า 67% ของผู้สมัครรู้สึกไม่สบายใจเมื่อบริษัทใช้ AI ในการคัดกรองใบสมัคร
90% ต้องการให้บริษัทเปิดเผยการใช้ AI อย่างโปร่งใส
ความโปร่งใสช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นและความร่วมมือ

AI เหมาะกับงานที่มีผู้สมัครจำนวนมาก เช่น retail หรือ customer service
ช่วยคัดกรองเบื้องต้นและจัดการเวลาได้ดี
แต่ควรมีมนุษย์เข้ามาในขั้นตอนสำคัญ

การสัมภาษณ์งานคือจุดเริ่มต้นของความสัมพันธ์ระหว่างบริษัทกับพนักงาน
การใช้ AI อาจทำให้ความสัมพันธ์นั้นเริ่มต้นด้วยความเย็นชา
ส่งผลต่อความรู้สึกของผู้สมัครและการตัดสินใจรับงาน

https://fortune.com/2025/08/03/ai-interviewers-job-seekers-unemployment-hiring-hr-teams/

#รีวิว #REVIEW เส้นทาง #ไต้หวัน #ไทจง จากคุณบุญสมนะคะ เมื่อวันที่ 25-28 ก.ค.68 ที่ผ่านมานะคะ
ขอขอบพระคุณมากๆเลยนะคะที่ไว้ใจทาง eTravelWay.com
แอดมินประทับใจเสมอที่เห็นภาพสวยๆจากผู้เดินทาง และเป็นกำลังใจกับพวกเราค่ะ

ทุกภาพคือกำลังใจสำคัญของพวกเราค่ะ
ขอบคุณจากใจอีกครั้งนะคะ
แล้วพบกันใหม่ในทริปหน้า

Travel License: 11/11450
โอนบัญชีชื่อ บริษัท วีอาร์ เอเจนซี ทราเวล แอนด์ เทรด จำกัด เท่านั้น

#ขอบคุณลูกค้าที่ไว้ใจ #ทีมงานมีความสุขเสมอ #eTravelWay #รีวิวจากผู้เดินทาง #กำลังใจในการทำงาน #เที่ยวกับเราไม่ผิดหวัง

LINE ID: @etravelway 78s.me/d0c307
Facebook: etravelway 78s.me/8a4061
Twitter: @eTravelWay 78s.me/e603f5
Tiktok : https://78s.me/543eb9
: etravelway 78s.me/05e8da
: 0 2116 6395

#รีวิว #REVIEW เส้นทาง #ไต้หวัน #ไทจง จากคุณบุญสมนะคะ เมื่อวันที่ 25-28 ก.ค.68 ที่ผ่านมานะคะ
ขอขอบพระคุณมากๆเลยนะคะที่ไว้ใจทาง eTravelWay.com
แอดมินประทับใจเสมอที่เห็นภาพสวยๆจากผู้เดินทาง และเป็นกำลังใจกับพวกเราค่ะ

ทุกภาพคือกำลังใจสำคัญของพวกเราค่ะ
ขอบคุณจากใจอีกครั้งนะคะ
แล้วพบกันใหม่ในทริปหน้า

Travel License: 11/11450
โอนบัญชีชื่อ บริษัท วีอาร์ เอเจนซี ทราเวล แอนด์ เทรด จำกัด เท่านั้น

#ขอบคุณลูกค้าที่ไว้ใจ #ทีมงานมีความสุขเสมอ #eTravelWay #รีวิวจากผู้เดินทาง #กำลังใจในการทำงาน #เที่ยวกับเราไม่ผิดหวัง

LINE ID: @etravelway 78s.me/d0c307
Facebook: etravelway 78s.me/8a4061
Twitter: @eTravelWay 78s.me/e603f5
Tiktok : https://78s.me/543eb9
: etravelway 78s.me/05e8da
: 0 2116 6395

#แพ็คเกจทัวร์ #จัดกรุ๊ปส่วนตัว #eTravelway

เรื่องเล่าจากข่าว: แท็บเล็ตวาดภาพที่พร้อมใช้งานทันที แต่อาจไม่เหมาะกับทุกคน

Wacom เปิดตัว MovinkPad 11 แท็บเล็ต Android ขนาด 11.45 นิ้ว ที่มาพร้อมกับปากกา Pro Pen 3 รุ่นมืออาชีพ ซึ่งไม่ต้องใช้แบตเตอรี่หรือ Bluetooth และให้ความแม่นยำสูงด้วยเทคโนโลยี EMR (Electromagnetic Resonance)

จุดเด่นคือฟีเจอร์ “Quick Draw” ที่ให้ผู้ใช้แตะปากกาบนหน้าจอเพื่อเปิดแอป Wacom Canvas ได้ทันที—เหมือนเปิดสมุดสเก็ตช์แบบดิจิทัล ไม่ต้องปลดล็อกเครื่องหรือรอโหลดแอป

หน้าจอแบบด้านช่วยลดแสงสะท้อนและให้สัมผัสเหมือนวาดบนกระดาษจริง ๆ เหมาะกับการใช้งานร่วมกับแอป Clip Studio Paint Debut ที่ติดตั้งมาให้แล้ว

แต่แม้จะมีจุดเด่นด้านการวาด MovinkPad 11 ก็ยังมีข้อจำกัด เช่น ใช้ชิป MediaTek Helio G99 ซึ่งเป็นระดับกลาง และยังไม่มีแอป Adobe Photoshop หรือ Illustrator บน Android ทำให้การทำงานระดับมืออาชีพยังไม่ครบถ้วน

Wacom MovinkPad 11 มาพร้อมปากกา Pro Pen 3 แบบไม่ต้องชาร์จ
ใช้เทคโนโลยี EMR ให้ความแม่นยำสูง
รองรับแรงกด 8,192 ระดับและการเอียงปากกา

หน้าจอขนาด 11.45 นิ้ว ความละเอียด 2200 x 1440 แบบด้าน
ลดแสงสะท้อนและรอยนิ้วมือ
ให้สัมผัสเหมือนวาดบนกระดาษจริง

ฟีเจอร์ Quick Draw เปิดแอป Wacom Canvas ได้ทันที
ไม่ต้องปลดล็อกเครื่อง
เหมาะกับการสเก็ตช์ไอเดียแบบรวดเร็ว

แอป Clip Studio Paint Debut ติดตั้งมาให้พร้อมใช้งาน
เหมาะกับนักวาดมือใหม่และนักเรียน
ใช้งานได้โดยไม่ต้องเชื่อมต่อคอมพิวเตอร์

รองรับปากกา EMR จากแบรนด์อื่น เช่น LAMY และ STAEDTLER
เพิ่มความยืดหยุ่นในการใช้งาน
ไม่จำกัดเฉพาะปากกา Wacom เท่านั้น

แบตเตอรี่ขนาด 7,700 mAh ใช้งานได้นานหลายชั่วโมง
น้ำหนักเบาเพียง 1.3 ปอนด์
พกพาสะดวกและเหมาะกับการใช้งานนอกสถานที่

https://www.techradar.com/pro/wacoms-unique-movinkpad-11-android-tablet-with-pro-pen-3-support-gets-its-first-review-and-aspiring-illustrators-will-love-it

เรื่องเล่าจากข่าว: “ดูว่าใครแชร์อะไร กับใคร เมื่อไหร่”—Microsoft Teams เปิดให้ตรวจสอบการแชร์หน้าจอแล้ว

ในเดือนกรกฎาคม 2025 Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน Microsoft Teams ที่ให้ผู้ดูแลระบบ (Teams admins) เข้าถึงข้อมูล telemetry และ audit logs สำหรับการแชร์หน้าจอ (screen sharing) และการควบคุมหน้าจอ (Take/Give/Request control) ได้โดยตรงผ่าน Microsoft Purview

ข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้ ได้แก่:
- ใครเริ่มแชร์หน้าจอ และเมื่อไหร่
- แชร์ให้ใครดู
- ใครขอควบคุมหน้าจอ และใครอนุญาต
- เวลาเริ่มและหยุดการแชร์
- การยอมรับคำขอควบคุมหน้าจอ

ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถตรวจสอบพฤติกรรมต้องสงสัย เช่น การแชร์ข้อมูลลับกับบุคคลภายนอก หรือการเข้าควบคุมหน้าจอโดยไม่ได้รับอนุญาต

การใช้งานทำได้ผ่าน Microsoft Purview โดยเลือกเมนู Audit → New Search แล้วกรอกคำค้น เช่น “screenShared” หรือ “MeetingParticipantDetail” เพื่อดูข้อมูลย้อนหลัง และสามารถ export เป็นไฟล์ CSV ได้

Microsoft เปิดให้ Teams admins เข้าถึง audit logs สำหรับการแชร์หน้าจอผ่าน Microsoft Purview
ตรวจสอบได้ว่าใครแชร์หน้าจอ, แชร์ให้ใคร, และเมื่อไหร่
รองรับการตรวจสอบคำสั่ง Take, Give, Request control

ข้อมูล telemetry ช่วยให้ตรวจสอบพฤติกรรมต้องสงสัยได้แบบละเอียด
เช่น การแชร์ข้อมูลลับกับบุคคลภายนอก
หรือการควบคุมหน้าจอโดยไม่ได้รับอนุญาต

การใช้งานทำผ่าน Microsoft Purview โดยเลือก Audit → New Search
ใช้คำค้น “screenShared” หรือ “MeetingParticipantDetail”
สามารถ export ข้อมูลเป็น CSV ได้

ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานแล้วสำหรับผู้ดูแลระบบทุกคน
ไม่จำกัดเฉพาะองค์กรขนาดใหญ่
ใช้ได้ทั้งใน Teams เวอร์ชัน desktop, web และ mobile

Microsoft Purview เป็นแพลตฟอร์มรวมสำหรับการจัดการความปลอดภัยของข้อมูล
รองรับการตรวจสอบ, ป้องกันการรั่วไหล, และการเข้ารหัสข้อมูล
ใช้ร่วมกับ Microsoft 365, Edge, Windows/macOS และเครือข่าย HTTPS

ฟีเจอร์ “Detect sensitive content during screen sharing” ช่วยแจ้งเตือนเมื่อมีข้อมูลลับปรากฏบนหน้าจอ
เช่น หมายเลขบัตรเครดิต, เลขประจำตัวประชาชน, หรือข้อมูลภาษี
ผู้ใช้จะได้รับแจ้งเตือนและสามารถหยุดการแชร์ได้ทันที

Microsoft Purview รองรับการป้องกันข้อมูลด้วย sensitivity labels และ Double Key Encryption
ช่วยให้ข้อมูลถูกเข้ารหัสและควบคุมการเข้าถึงได้ตามระดับความลับ
เหมาะกับองค์กรที่ต้องการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและกฎหมาย

การเปิดเผยข้อมูล telemetry อาจถูกนำไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ได้ หากไม่มีการควบคุมสิทธิ์อย่างเหมาะสม
ผู้ดูแลระบบที่ไม่มีจรรยาบรรณอาจใช้ข้อมูลเพื่อสอดแนมหรือกดดันพนักงาน
ควรมีการกำหนดสิทธิ์และนโยบายการเข้าถึงอย่างชัดเจน

การแชร์หน้าจอโดยไม่ระวังอาจทำให้ข้อมูลลับรั่วไหลได้ง่าย
เช่น การเปิดเอกสารภายในหรือข้อมูลลูกค้าระหว่างประชุมกับบุคคลภายนอก
ควรมีการแจ้งเตือนหรือระบบตรวจจับเนื้อหาลับระหว่างการแชร์

การใช้ฟีเจอร์นี้ต้องเปิด auditing ใน Microsoft Purview ก่อน
หากไม่ได้เปิด auditing จะไม่สามารถดูข้อมูลย้อนหลังได้
ข้อมูลจะถูกเก็บตั้งแต่วันที่เปิด auditing เท่านั้น

การตรวจสอบข้อมูลย้อนหลังมีข้อจำกัดตามระดับ license ของ Microsoft 365
ระยะเวลาการเก็บข้อมูล audit log ขึ้นอยู่กับประเภท license
ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังได้ครบถ้วน

https://www.neowin.net/news/teams-admins-will-now-be-able-to-see-telemetry-for-screen-sharing/

เรื่องเล่าจากข่าว: “SQL Server 2025” กับการปฏิวัติการจัดการข้อมูลเวกเตอร์

ในยุคที่ AI กลายเป็นเครื่องมือประจำวันของทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไป Microsoft จึงเดินหน้าอัปเดตไดรเวอร์ .NET และ JDBC ให้รองรับ vector data type แบบเนทีฟ เพื่อให้ SQL Server 2025 และ Azure SQL Database ทำงานกับข้อมูลเวกเตอร์ได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในฝั่ง .NET มีการเพิ่มคลาสใหม่ชื่อ SqlVector ใน Microsoft.Data.SqlClient 6.1.0 ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลเวกเตอร์ได้โดยตรง แทนการใช้ JSON array แบบเดิมที่ช้าและกินหน่วยความจำมาก โดยผลการทดสอบพบว่า:

- อ่านข้อมูลเร็วขึ้นถึง 50 เท่า
- เขียนข้อมูลเร็วขึ้น 3.3 เท่า
- ทำ bulk copy เร็วขึ้น 19 เท่า

ในฝั่ง JDBC ก็มีการเพิ่ม VECTOR data type ในเวอร์ชัน 13.1.0 ซึ่งสามารถใช้ในคำสั่ง insert, select, stored procedure และ bulk copy ได้โดยตรง—เหมาะกับแอปพลิเคชัน Java ที่ใช้ AI และ semantic search

การปรับปรุงนี้รองรับ SQL Server 2025 Preview, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance และ Microsoft Fabric Preview โดยต้องใช้ TDS protocol เวอร์ชัน 7.4 ขึ้นไป

Microsoft อัปเดต .NET และ JDBC drivers ให้รองรับ vector data type แบบเนทีฟ
.NET ใช้ SqlVector class ใน Microsoft.Data.SqlClient 6.1.0
JDBC ใช้ VECTOR data type ในเวอร์ชัน 13.1.0

ประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับการใช้ JSON array
อ่านข้อมูลเร็วขึ้น 50 เท่า
เขียนข้อมูลเร็วขึ้น 3.3 เท่า
ทำ bulk copy เร็วขึ้น 19 เท่า

ลดการใช้หน่วยความจำ เพราะไม่ต้อง serialize JSON อีกต่อไป
ใช้ binary format สำหรับจัดเก็บเวกเตอร์
รองรับ float 32-bit และสามารถขยายไปยัง numeric type อื่นในอนาคต

รองรับการใช้งานใน SQL Server 2025, Azure SQL Database, Managed Instance และ Microsoft Fabric
ต้องใช้ TDS protocol เวอร์ชัน 7.4 ขึ้นไป
ถ้าใช้เวอร์ชันเก่าจะยังคงใช้ varchar(max) และ JSON array

เหมาะกับงาน AI เช่น semantic search, recommendation, NLP และ fraud detection
ใช้เวกเตอร์แทนข้อมูล เช่น embeddings จากข้อความหรือภาพ
รองรับการค้นหาแบบ k-NN และการวัดระยะห่างด้วย cosine, Euclidean, dot product

https://www.neowin.net/news/net-and-jdbc-drivers-get-native-vector-data-support-enabling-up-to-50x-faster-reads/

เรื่องเล่าจากโลกคริปโต: JSCEAL มัลแวร์ที่ซ่อนตัวในโฆษณาและ JavaScript

นักวิจัยจาก Check Point พบแคมเปญมัลแวร์ขนาดใหญ่ที่เริ่มต้นตั้งแต่มีนาคม 2024 โดยใช้ชื่อว่า “JSCEAL” ซึ่งมีเป้าหมายคือผู้ใช้แอปซื้อขายคริปโตและกระเป๋าเงินดิจิทัล โดยแฮกเกอร์สร้างแอปปลอมและเว็บไซต์หลอกลวงที่ดูเหมือนของจริง แล้วโปรโมตผ่านโฆษณาบน Facebook และแพลตฟอร์มอื่น ๆ

เมื่อเหยื่อคลิกโฆษณา จะถูกนำไปยังเว็บไซต์ปลอมที่ให้ดาวน์โหลดไฟล์ติดตั้ง MSI ซึ่งเมื่อเปิดใช้งาน จะเริ่มกระบวนการเก็บข้อมูลระบบผ่าน PowerShell และสคริปต์ JavaScript ที่ซ่อนอยู่ในเว็บไซต์ จากนั้นจะส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ของแฮกเกอร์ และหากพบว่าเครื่องมีข้อมูลสำคัญ ก็จะปล่อย payload สุดท้ายคือ JSCEAL ซึ่งทำงานผ่าน Node.js

JSCEAL ใช้ไฟล์ JavaScript ที่ถูกคอมไพล์ด้วย V8 engine ของ Google ซึ่งทำให้โค้ดถูกซ่อนไว้อย่างแนบเนียนและหลบเลี่ยงการตรวจจับจากแอนติไวรัสได้อย่างมีประสิทธิภาพ

JSCEAL เป็นมัลแวร์ที่ใช้ไฟล์ JavaScript แบบคอมไพล์เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ
ใช้ฟีเจอร์ V8 JSC ของ Google เพื่อซ่อนโค้ด
ทำให้แอนติไวรัสทั่วไปไม่สามารถวิเคราะห์ได้ก่อนการรันจริง

แคมเปญนี้เริ่มตั้งแต่มีนาคม 2024 และยังคงแพร่กระจายอย่างต่อเนื่อง
พบโฆษณาปลอมกว่า 35,000 รายการใน EU ภายในครึ่งแรกของปี 2025
คาดว่ามีผู้ตกเป็นเหยื่อมากกว่า 10 ล้านคนทั่วโลก

แฮกเกอร์ใช้โฆษณาบน Facebook เพื่อหลอกให้ติดตั้งแอปปลอม
โฆษณาถูกโพสต์ผ่านบัญชีที่ถูกขโมยหรือสร้างใหม่
เว็บไซต์ปลอมเลียนแบบบริการจริง เช่น TradingView

ไฟล์ MSI ที่ดาวน์โหลดจะเปิดเว็บวิวไปยังเว็บไซต์จริงเพื่อหลอกเหยื่อ
ใช้ msedge_proxy.exe เพื่อเปิดเว็บจริงควบคู่กับการติดตั้งมัลแวร์
ทำให้เหยื่อไม่สงสัยว่ามีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้น

JSCEAL สามารถขโมยข้อมูลได้หลากหลายประเภท
รหัสผ่าน, คุกกี้, seed phrase, ข้อมูล Telegram, ภาพหน้าจอ, keystroke
สามารถดักจับเว็บทราฟฟิกและฝังสคริปต์ในเว็บไซต์ธนาคารหรือคริปโต

มัลแวร์มีโครงสร้างแบบหลายชั้นและปรับเปลี่ยน payload ได้ตามสถานการณ์
ใช้ fingerprinting scripts เพื่อประเมินความคุ้มค่าของเหยื่อก่อนปล่อย payload
มีการตั้ง proxy ภายในเครื่องเพื่อดักข้อมูลแบบ real-time

https://www.techradar.com/pro/security/major-new-malware-strain-targets-crypto-users-via-malicious-ads-heres-what-we-know-and-how-to-stay-safe

เรื่องเล่าจากสนามทดสอบ: เมื่อ AI Red Teams ทำหน้าที่ “เจาะก่อนเจ็บ”

เมื่อ “AI Red Teams” กลายเป็นด่านหน้าในการค้นหาช่องโหว่ของระบบปัญญาประดิษฐ์ ก่อนที่แฮกเกอร์ตัวจริงจะลงมือ โดยใช้เทคนิคตั้งแต่ prompt injection ไปจนถึง privilege escalation เพื่อทดสอบความปลอดภัยและความปลอดภัยของโมเดล AI ที่กำลังถูกนำไปใช้ในธุรกิจทั่วโลก

ในยุคที่ AI ไม่ได้เป็นแค่เครื่องมือ แต่เป็นผู้ช่วยตัดสินใจในองค์กร การรักษาความปลอดภัยของระบบ AI จึงไม่ใช่เรื่องรองอีกต่อไป ทีม Red Team ที่เชี่ยวชาญด้าน AI ได้พัฒนาเทคนิคใหม่ในการเจาะระบบ เช่น:
- การหลอกให้โมเดลละเมิดข้อจำกัดด้วย prompt ที่ดูเหมือนไม่เป็นอันตราย
- การใช้ emotional manipulation เช่น “คุณเข้าใจผิด” หรือ “ช่วยฉันเถอะ ฉุกเฉินมาก”
- การเจาะ backend โดยตรงผ่าน creative injection และ endpoint targeting
- การใช้โมเดลในฐานะตัวแทนผู้ใช้เพื่อขยายสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต (access pivoting)

เป้าหมายไม่ใช่แค่ “ทำให้โมเดลพัง” แต่เพื่อค้นหาว่าโมเดลจะตอบสนองอย่างไรเมื่อถูกโจมตีจริง และจะสามารถป้องกันได้หรือไม่

AI Red Teams คือทีมที่ใช้เทคนิคเจาะระบบเพื่อค้นหาช่องโหว่ในโมเดล AI ก่อนที่แฮกเกอร์จะพบ
ใช้เทคนิค prompt injection, privilege escalation, emotional manipulation
ทดสอบทั้งด้าน security (ป้องกัน AI จากโลกภายนอก) และ safety (ป้องกันโลกจาก AI)

โมเดล AI มีลักษณะไม่แน่นอน (non-deterministic) ทำให้พฤติกรรมเปลี่ยนแม้ใช้ input เดิม
ทำให้การทดสอบต้องใช้หลายรอบและหลากหลายบริบท
การเจาะระบบต้องอาศัยทั้งเทคนิคและความเข้าใจเชิงพฤติกรรม

ตัวอย่างเทคนิคที่ใช้ในการ red teaming
Prompt extraction: ดึงคำสั่งระบบที่ซ่อนอยู่
Endpoint targeting: เจาะ backend โดยตรง
Creative injection: หลอกให้โมเดลเรียกใช้ฟังก์ชันอันตราย
Access pivoting: ใช้สิทธิ์ของ AI agent เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่มีสิทธิ์

Red Teams พบช่องโหว่ในระบบจริง เช่น context window failure และ fallback behavior ที่ไม่ปลอดภัย
โมเดลลืมคำสั่งเดิมเมื่อบทสนทนายาวเกินไป
ตอบคำถามด้วยข้อมูลผิดหรือไม่ชัดเจนเมื่อไม่สามารถดึงข้อมูลได้

พบปัญหา privilege creep และการเข้าถึงข้อมูลเกินสิทธิ์ผ่าน AI interfaces
ผู้ใช้ระดับต่ำสามารถเข้าถึงข้อมูลระดับผู้บริหารได้
โมเดลไม่ตรวจสอบสิทธิ์อย่างเหมาะสมเมื่อเรียกข้อมูล

Prompt injection สามารถทำให้โมเดลละเมิดข้อจำกัดและให้ข้อมูลอันตรายได้
เช่น การเปลี่ยนคำถามเป็น “แค่เรื่องแต่ง” เพื่อให้โมเดลตอบคำถามผิดกฎหมาย
อาจนำไปสู่การสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตรายหรือผิดจรรยาบรรณ

ระบบ AI ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอก เช่น API หรือฐานข้อมูล เสี่ยงต่อการ privilege escalation
โมเดลอาจเรียกใช้ฟังก์ชันที่ผู้ใช้ไม่มีสิทธิ์
ส่งผลให้ข้อมูลภายในองค์กรรั่วไหลโดยไม่ตั้งใจ

การไม่ตรวจสอบ context และ scope อย่างเข้มงวดอาจทำให้โมเดลทำงานผิดพลาด
เช่น ลืมว่าอยู่ในโหมด onboarding แล้วไปดึงข้อมูล performance review
ทำให้เกิดการละเมิดความเป็นส่วนตัวในระบบที่มีความไวสูง

ระบบ prompt ที่ใช้ควบคุมพฤติกรรมของโมเดลอาจรั่วไหลได้ผ่าน prompt extraction
อาจเผยให้เห็น API key หรือคำสั่งภายในที่ควบคุมโมเดล
เป็นเป้าหมายสำคัญของผู้โจมตีที่ต้องการเข้าใจตรรกะของระบบ

https://www.csoonline.com/article/4029862/how-ai-red-teams-find-hidden-flaws-before-attackers-do.html

๒๘ กรกฎาคม ๒๕๖๘

ขอถวายพระพรชัยมงคล เนื่องในโอกาสวันเฉลิมพระชนมพรรษา
พระบาทสมเด็จพระปรเมนทรรามาธิบดีศรีสินทร มหาวชิราลงกรณ พระวชิรเกล้าเจ้าอยู่หัว

ขอพระองค์ทรงพระเจริญ มีพระพลานามัยแข็งแรงสมบูรณ์ มีพระชนม์ยิ่งยืนนาน

ด้วยเกล้าด้วยกระหม่อม ขอเดชะ

ข้าพระพุทธเจ้า
ผู้บริหารและพนักงาน 𝐀𝐨 𝐋𝐮𝐞𝐤 𝐎𝐜𝐞𝐚𝐧 𝐕𝐢𝐞𝐰 𝐂𝐚𝐟𝐞' & 𝐄𝐚𝐭𝐞𝐫𝐲

เฟซบุ๊กเพจ "SMART Soldiers Strong ARMY" แจงเพจดัง “ตุ๊ดส์ review” ถามงบกลาโหมไปไหน หลังเห็นมีบริจาคอยู่เรื่อย เผยส่วนใหญ่กว่า 50–60% ถูกใช้เป็นเงินเดือนและสวัสดิการต่างๆ ส่วนความห่วงใยของประชาชนเป็นคนละเรื่องกัน ทหารไม่เคยร้องขอเกินจำเป็น แต่พร้อมรับสิ่งที่ประชาชนมอบให้
.
อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000071156

#Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #Thaitimes #SondhiX #สนธิเล่าเรื่อง

** Apna Khata Bhulekh A Step Towards Digital Land Records **

In the ultramodern digital age, governance systems across India have been witnessing rapid-fire metamorphosis. One significant action in this direction is ** “ Apna Khata Bhulekh ” **, a government- driven platform aimed at digitizing land records and furnishing easy access to citizens. Particularly active in countries like Rajasthan, Bihar, and Uttar Pradesh, this system enables coproprietors and growers to pierce important land- related documents online, reducing the need for physical visits to government services.

What's Apna Khata Bhulekh?

“ Apna Khata Bhulekh ” is a digital portal launched by colorful state governments to allow druggies to view and download land records online. The term" Bhulekh" translates to ** land records ** or ** land description **, and “ Apna Khata ” means ** your account **, pertaining to a person's land power account. The system provides translucency in land dealings and reduces the chances of land fraud and manipulation.

These online platforms are state-specific but operate under the common thing of ** profit department digitization **. Citizens can pierce Jamabandi Nakal( Record of Rights), Khasra figures, Khata figures, and charts of their lands from anywhere with an internet connection.

---

crucial Features of Apna Khata Bhulekh

1. ** Ease of Access **
druggies can log in to the separate state gate using introductory details like quarter, tehsil, vill name, and Khata or Khasra number to pierce their land details.

2. ** translucency **
With all land records available online, the compass of corruption, illegal land occupation, and fraudulent deals is significantly reduced.

3. ** Time- Saving **
before, carrying land records meant long ranges at profit services. With Apna Khata Bhulekh, it can now be done within twinkles.

4. ** Legal mileage **
These digital land documents are fairly valid and can be used for colorful purposes similar as loan operations, land deals, and court cases.

5. ** Map Access **
druggies can view or download ** Bhu- Naksha **( land chart) and get visual representations of plots.

---

How to Access Apna Khata Bhulekh Online

Although the exact interface varies slightly from state to state, the general process remains the same

1. Visit the sanctioned Bhulekh or Apna Khata website of your separate state.
2. Choose your ** quarter **, ** tehsil **, and ** vill **.
3. Enter details like ** Khata number **, ** Khasra number **, or ** squatter name **.
4. Click on “ Submit ” or “ View Report ” to get the land record.

For illustration, in ** Rajasthan **, druggies can go to( apnakhata.raj.nic.in)( http// apnakhata.raj.nic.in) to pierce the gate. also, in ** Uttar Pradesh **, the point is( upbhulekh.gov.in)( http// upbhulekh.gov.in), while ** Bihar ** residers can use( biharbhumi.bihar.gov.in)( http// biharbhumi.bihar.gov.in).

---

Benefits to Farmers and Coproprietors

* ** Loan blessing ** growers frequently need land records to get crop loans from banks. Digital Bhulekh ensures timely access to vindicated documents.
* ** disagreement Resolution ** Land controversies can now be resolved briskly with sanctioned digital substantiation available at the click of a button.
* ** Land Deals and Purchases ** Buyers can corroborate land power and history before making purchases, leading to safer deals.

---

Challenges and the Way Forward

While the action is estimable, certain challenges remain. In pastoral areas, numerous people are still ignorant of how to use these doors. Internet connectivity and digital knowledge also pose walls. also, some old land records are yet to be digitized, leading to gaps in data vacuity.

To overcome these issues, state governments need to conduct mindfulness juggernauts, offer backing at ** Common Service Centers( CSCs) **, and insure that all old records are digitized and vindicated.

---

Conclusion

“ Apna Khata Bhulekh ” is a transformative step in making governance further citizen-friendly. It empowers coproprietors by giving them direct access to pivotal information and promotes translucency in land dealings. As further people embrace digital platforms, Apna Khata Bhulekh will play an indeed more critical part in icing land security and effective land operation across India. https://apnakhataonline.com

เรื่องเล่าจากห้องโค้ด: เมื่อ AI เขียนโค้ดได้ “เป็นระบบ” มากกว่าที่เคย

Qwen3-Coder คือการต่อยอดจากโมเดล Qwen รุ่นก่อนที่เน้นด้านภาษาและตรรกะ — แต่คราวนี้ Alibaba ได้พัฒนาให้เหมาะกับการใช้งานจริงด้าน software engineering โดยเฉพาะในระดับ enterprise เช่น:

- การจัดการหลายไฟล์หรือหลาย repository พร้อมกัน
- การเขียนโค้ดใหม่จากคำสั่งระดับสูง
- การแก้บั๊ก, ทำ test case, และ refactoring โดยไม่ต้องกำกับใกล้ชิด

จุดเด่นของโมเดลนี้คือความสามารถแบบ “agentic” — หมายถึง AI ไม่ได้รอคำสั่งทีละบรรทัด แต่สามารถเข้าใจเป้าหมายระดับภาพรวม แล้ววางแผนเพื่อสร้างหรือจัดการโค้ดได้อย่างเป็นระบบ

แนวคิดนี้ได้รับความสนใจมากขึ้นเรื่อย ๆ ในวงการ AI tool สำหรับนักพัฒนา เช่น:
- Devin AI ที่มองว่าเป็น “AI programmer คนแรกของโลก” โดยสร้าง project ใหม่แบบ end-to-end
- SWE-Agent ของ Princeton ที่จัดการหลายขั้นตอนแบบมนุษย์
- Meta และ Google ก็มีการวิจัยด้าน multi-file agent coding ด้วยเช่นกัน

Alibaba เปิดตัวโมเดลนี้ในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส เพื่อผลักดันให้เกิดระบบนิเวศสำหรับนักพัฒนาในจีน และลดการพึ่งพาโมเดลจากฝั่งตะวันตก

Alibaba เปิดตัวโมเดล Qwen3-Coder สำหรับการเขียนโค้ดด้วย AI
เป็นรุ่นที่บริษัทระบุว่า “ก้าวหน้าที่สุดเท่าที่เคยมีมา”

โมเดลนี้เน้นความสามารถด้าน agentic AI coding
สามารถจัดการเวิร์กโฟลว์และสร้างโค้ดใหม่จากระดับเป้าหมายภาพรวม

ใช้สำหรับงานที่ซับซ้อน เช่น multi-file, refactoring, และ test generation
ไม่จำกัดเฉพาะการตอบคำถามโค้ดแบบทั่วไป

เปิดตัวในรูปแบบโอเพ่นซอร์ส พร้อม statement อย่างเป็นทางการ
เพื่อให้ชุมชนนักพัฒนาเข้าถึงและพัฒนาต่อยอดได้

โมเดลนี้ถือเป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มในวงการ AI ที่เน้น agent-style coding
เช่น Devin, SWE-Agent, และโมเดลจาก Meta/Google

Alibaba ใช้ Qwen3-Coder เพื่อผลักดันระบบนิเวศ AI สำหรับนักพัฒนาในจีน
เป็นการลดการพึ่งพาโมเดลจากบริษัทตะวันตก เช่น OpenAI หรือ Anthropic

ความสามารถของ agentic coding ยังอยู่ในระยะทดลองและไม่เสถียรในหลายบริบท
หากใช้ในระบบ production ต้องมีการทดสอบอย่างรอบคอบ

การใช้ AI ในการจัดการหลายไฟล์หรือ refactoring อาจก่อให้เกิดข้อผิดพลาดยากตรวจสอบ
ควรมีระบบ review และ rollback ที่ดีเพื่อความปลอดภัย

โมเดลโอเพ่นซอร์สอาจถูกนำไปใช้ในบริบทที่ละเมิดลิขสิทธิ์ หรือสร้างมัลแวร์
ต้องมีการควบคุมหรือแนะนำการใช้งานที่รับผิดชอบ

ความสามารถทางภาษาและตรรกะของโมเดลอาจไม่รองรับภาษาเขียนโปรแกรมทุกภาษาเท่ากัน
อาจต้องเทรนเพิ่มเติมสำหรับภาษาเฉพาะ เช่น Rust หรือ Erlang

การใช้โมเดลจากจีนอาจมีข้อจำกัดด้านความโปร่งใสหรือความเป็นส่วนตัว
โดยเฉพาะในองค์กรนอกจีนที่ต้องปฏิบัติตาม GDPR หรือมาตรฐานตะวันตก

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/23/alibaba-launches-open-source-ai-coding-model-touted-as-its-most-advanced-to-date

เรื่องเล่าจากตู้เย็นแห่งอนาคต: เมื่อความเย็นไม่ต้องพึ่งสารเคมีอีกต่อไป

Samsung ได้พัฒนาอุปกรณ์ Peltier แบบฟิล์มบางร่วมกับ Johns Hopkins APL ซึ่งใช้หลักการ “Peltier effect” คือการถ่ายเทความร้อนผ่านกระแสไฟฟ้า — ด้านหนึ่งดูดความร้อน อีกด้านปล่อยออก โดยไม่ต้องใช้สารทำความเย็นเลย

เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในตู้เย็นรุ่น Bespoke AI Hybrid Refrigerator ที่เปิดตัวในปี 2024 ซึ่งใช้ระบบไฮบริดระหว่างคอมเพรสเซอร์และ Peltier โดยเลือกใช้งานตามสถานการณ์ เช่น:
- ใช้คอมเพรสเซอร์ในสภาวะปกติ
- ใช้ Peltier เมื่อมีการแช่ของร้อนหรือปริมาณมาก
- ใช้ Peltier ระหว่างการละลายน้ำแข็ง เพื่อรักษาอุณหภูมิให้คงที่

ล่าสุด Samsung ได้พัฒนา Peltier แบบฟิล์มบางที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นถึง 75% และลดการใช้พลังงานได้ถึง 30% เมื่อเทียบกับมาตรฐานประหยัดพลังงานระดับสูงสุดของเกาหลี

เป้าหมายระยะยาวคือการสร้างตู้เย็นที่ใช้ Peltier เพียงอย่างเดียว โดยไม่ต้องพึ่งสารทำความเย็นเลย — เพื่อสิ่งแวดล้อมที่ดีขึ้นและการออกแบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น

Samsung ร่วมกับ Johns Hopkins APL พัฒนาอุปกรณ์ Peltier แบบฟิล์มบาง
ใช้เทคโนโลยีนาโนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความร้อนสะสม

Peltier cooling ใช้ไฟฟ้าในการถ่ายเทความร้อน ไม่ต้องใช้สารทำความเย็น
ทำให้ปลอดภัยต่อสิ่งแวดล้อมและออกแบบตู้เย็นได้ยืดหยุ่นมากขึ้น

Bespoke AI Hybrid Refrigerator ใช้ระบบไฮบริดระหว่างคอมเพรสเซอร์และ Peltier
เลือกใช้งานตามสถานการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดพลังงาน

Peltier ถูกติดตั้งด้านบนของตู้เย็น ส่วนคอมเพรสเซอร์อยู่ด้านล่าง
ลดการรบกวนกันของความร้อนและเพิ่มความเสถียรของอุณหภูมิภายใน

ประสิทธิภาพของ Peltier รุ่นใหม่สูงขึ้น 75% และลดพลังงานได้ถึง 30%
เมื่อเทียบกับเกณฑ์ประหยัดพลังงานระดับสูงสุดของเกาหลี

Samsung ตั้งเป้าพัฒนา “ตู้เย็นที่ไม่มีสารทำความเย็นเลย” ในอนาคต
โดยใช้ Peltier cooling ร่วมกับ AI, การพิมพ์ 3D และเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์

Peltier cooling ยังมีข้อจำกัดด้านกำลังทำความเย็นเมื่อเทียบกับคอมเพรสเซอร์
ต้องใช้ร่วมกับระบบอื่นในช่วงแรกก่อนจะพัฒนาให้ใช้เดี่ยวได้

การถ่ายเทความร้อนของ Peltier ต้องควบคุมอุณหภูมิทั้งสองด้านอย่างแม่นยำ
หากไม่จัดการดี ประสิทธิภาพจะลดลงอย่างมาก

การใช้วัสดุฟิล์มบางอาจมีปัญหาเรื่องความทนทานและการผลิตเชิงอุตสาหกรรม
ต้องพัฒนาเทคนิคการประกอบและวัสดุเสริมเพื่อให้ใช้งานได้จริง

ตู้เย็นรุ่นใหม่ยังจำกัดเฉพาะบางประเทศ เช่น เกาหลี สหรัฐฯ และยุโรป
ต้องปรับให้เหมาะกับสภาพอากาศร้อนชื้น เช่นในอินเดียหรือเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

https://news.samsung.com/global/interview-staying-cool-without-refrigerants-how-samsung-is-pioneering-next-generation-peltier-cooling

เรื่องเล่าจาก AI: เมื่อ Dave Barry “ตายไปแล้ว” (ตาม Google AI)

ทุกอย่างเริ่มจากการที่ Dave Barry เสิร์ชชื่อของเขาใน Google แล้วพบว่า Google AI Overview สรุปว่าเขาเสียชีวิตเมื่อวันที่ 20 พฤศจิกายน 2023 พร้อมรูปภาพจริงและข้อมูลรางวัล Pulitzer ที่เขาเคยได้รับ…แต่ก็รวมถึงคำกล่าวว่า “เขาเสียชีวิต” ซึ่งแน่นอนว่าไม่จริง

เขาลองส่ง feedback ไปยัง Google AI เพื่อแจ้งว่าตัวเองยังไม่ตาย และไม่น่าใช่ “นักเคลื่อนไหวการเมืองจาก Dorchester” อย่างที่ AI บอกไว้

ผลตอบรับที่ได้คือ…Google เปลี่ยนเนื้อหาให้ผิดกว่าเดิมอีก! คราวนี้ AI Overview กลับรวมข้อมูลของ “Dave Barry อีกคนหนึ่ง” ที่เป็นนักเคลื่อนไหวจริง ๆ ซึ่งเสียชีวิตในปี 2016 มาแทน ()

หลังจากบทสนทนากับแชตของ Google AI ที่ไม่เข้าใจสิ่งที่เขาพูดเลยแม้แต่น้อย เขาจึงส่ง feedback อีกรอบ พร้อมข้อความว่า:

“I am Dave Barry and I am not dead.”

และในที่สุด — Google ก็เปลี่ยนเนื้อหาใหม่ให้เขากลับมา “มีชีวิต” อีกครั้ง แต่...ก็อยู่ไม่นาน เพราะไม่กี่วันหลังจากนั้น AI Overview กลับมาบอกว่าเขา “ตายแล้ว” อีกครั้ง

Dave Barry พบข้อความว่าเขาเสียชีวิตใน Google AI Overview
ระบุวันตายเป็น 20 พ.ย. 2023 ทั้งที่ยังมีชีวิตอยู่จริง

มีการรวมข้อมูลของ Dave Barry คนอื่นที่เป็นนักเคลื่อนไหวจาก Dorchester
ซึ่งเสียชีวิตในปี 2016 แต่ AI สรุปว่าเป็นคนเดียวกัน

Dave ส่ง feedback ไปยัง Google AI หลายรอบเพื่อแจ้งว่า “ยังมีชีวิตอยู่”
ใช้ข้อความง่าย ๆ ว่า “I am Dave Barry and I am not dead.”

หลังจาก feedback AI จึงเปลี่ยนเนื้อหาให้ถูกต้องเป็นบางช่วง
แต่เนื้อหายังไม่แม่น เช่น ชื่อหนังสือผิด และระบุว่าเขายังเขียนคอลัมน์ที่เขาเลิกเขียนไปแล้ว

AI Overview เปลี่ยนข้อมูลไปมาหลายครั้ง จนล่าสุดบอกว่า “มีความสับสน”
สุดท้าย Dave สรุปว่าเขายังมีชีวิตอยู่ — แต่ไม่กล้าทำแผนระยะยาว

https://davebarry.substack.com/p/death-by-ai

เรื่องเล่าจากสนามทดลอง: สร้างซอฟต์แวร์กับ AI แบบไม่รู้ว่าทำไปเพื่ออะไร แต่ก็เวิร์ก

Scott เล่าถึงการสร้างเว็บแอปชื่อ Protocollie ภายใน 4 วัน — โดยไม่เขียนโค้ดเอง, ไม่รู้ภาษาที่ใช้, และไม่รู้แน่ว่าทำซ้ำได้ไหม มันเกิดจากการ “โยนสคริปต์ใส่ Claude แล้วดูว่ามันจะตอบกลับมายังไง”

เขาอธิบายว่าเรากำลังอยู่ในช่วงที่ทุกคนคือ "Junior Developer แบบถาวร" เพราะ AI เปลี่ยนเร็วเกินกว่าประสบการณ์จะตามทัน — ทำให้ทักษะที่สำคัญไม่ใช่ syntax, algorithm, หรือ architecture อีกต่อไป แต่คือ:

“โครงสร้างของความต้องการ” (Structured Wishing) “จินตนาการที่แม่นยำ” (Precise Imagination)

เขาแชร์ระบบงานที่ใช้จริง ซึ่งประกอบด้วย 4 เอกสารที่เกิดขึ้นจากการ “ลืม-แล้วแก้-แล้วเขียนบันทึก” มากกว่าการวางแผน:

1️⃣ Architecture Overview – อธิบายว่าระบบคืออะไรในแบบที่ “ไม่แน่ใจ”

2️⃣ Technical Considerations – เป็นรายการของสิ่งที่เคยหงุดหงิดกับ Claude

3️⃣ Workflow Process – ให้ Claude เขียน “พิธีกรรม” ที่ใช้ทำงานร่วมกันไว้

4️⃣ Story Breakdown – หั่นงานเป็นช่วง 15-30 นาที เพื่อให้ Claude ไม่ลืมทุกอย่าง

และเขายังพูดถึงการ “ทำงานแบบเวลาเบี้ยว” ที่ Claude สร้างโค้ดได้เป็นหมื่นบรรทัดในขณะที่เขากินข้าว เช็กกลับแค่ 5 นาที แล้วปรับคำสั่งเพียงหนึ่งบรรทัด ทุกอย่างดูไม่เหมือน “งานเขียนโปรแกรม” อีกต่อไป

ผู้เขียนสร้างแอป Protocollie ใน 4 วัน ด้วยภาษาที่ไม่เชี่ยวชาญ และไม่ได้เขียนโค้ดเอง
ใช้ Claude ช่วยคิดและเขียนทั้งหมด เพียงแค่เขาชี้เป้าหมายและตรวจงาน

แบ่งระบบการทำงานออกเป็น 4 เอกสารที่เกิดขึ้นจาก “การลืม” และ “การซ่อม”
ได้แก่ภาพรวม, ข้อเทคนิค, ขั้นตอนงาน, และการแบ่งงานเป็นช่วงเวลา

สัมผัสว่า AI ทำงานไวผิดปกติ — แค่ขอสิ่งหนึ่งแล้วไปใช้ชีวิต มันจะกลับมาพร้อมผลลัพธ์มหาศาล
เปรียบ Claude เป็น Junior Developer ที่ไม่เบื่อ ไม่ช้า และไม่มี Twitter

แนวคิดหลักคือ “การทดลองร่วม” — ไม่มีสูตรสำเร็จหรือเส้นทางเดิม
ทุกคนกำลังโยน spaghetti ใส่กำแพง แล้วดูว่าจะมีอะไรติดบ้าง

ระบบเอกสารที่ใช้ถูกอัปโหลดไว้บน GitHub เป็น “หลักฐานของบางสิ่งที่เคยเวิร์ก”
ไม่ใช่คู่มือ ไม่ใช่ template แต่เป็นแค่รอยทางให้คนอื่นดูแล้วเลือกเอง

ไม่มีใครเป็นผู้เชี่ยวชาญในการสร้างซอฟต์แวร์ร่วมกับ AI
แม้คนเก่งที่สุดก็ยังเพิ่งเริ่มต้น เพราะ AI เปลี่ยนเร็วกว่า "ความเป็นผู้รู้"

ระบบที่เวิร์กในหนึ่งสัปดาห์อาจใช้ไม่ได้เลยในอีกสองสัปดาห์
ทุกสิ่งคือ data point ของการทดลอง ไม่มีอะไรถาวร

การวางแผนแบบ "พยายามให้มีแผน" อาจกลายเป็นแค่การแสดงสมมุติ
เช่น การเรียกไฟล์ว่า architecture ไม่ได้แปลว่าเรามีโครงสร้างจริง

ความเร็วในการสร้างซอฟต์แวร์แบบนี้อาจทำให้รู้สึกว่า "เรากำลังโกง" หรือ "มันไม่จริง"
แต่ความจริงคือรูปแบบการทำงานกำลังเปลี่ยนไปอย่างถอนราก

https://worksonmymachine.substack.com/p/nobody-knows-how-to-build-with-ai

เรื่องเล่าจาก USB: ถ้าโลกล่มสลาย จะพก LLM หรือ Wikipedia ไว้ช่วยชีวิต?

ผู้เขียนเริ่มต้นจากบทความของ MIT Tech Review ที่พูดถึงการใช้ LLM บนอุปกรณ์ของตนเองในสถานการณ์ฉุกเฉิน และมีคนกล่าวว่า LLM ก็เหมือน "Wikipedia แบบบีบอัดและผิด ๆ หน่อย ๆ" บน USB

เขาจึงทดลองเปรียบเทียบ “ขนาดไฟล์” ของโมเดล LLM จากห้องสมุด Ollama ที่สามารถใช้บนเครื่องทั่วไป กับ “Wikipedia ออฟไลน์” จาก Kiwix ซึ่งไม่มีภาพ เพื่อให้เปรียบเทียบได้ใกล้เคียงขึ้น

ผลลัพธ์พบว่า:
- Wikipedia เวอร์ชัน 50K บทความยอดนิยม (Best of Wikipedia) มีขนาด 1.93 GB
- ขณะที่โมเดล Llama 3.2 ขนาด 3B มีขนาด 2.0 GB — แทบเท่ากัน!
- Wikipedia ฉบับเต็มมีขนาด 57.18 GB ซึ่งใหญ่กว่าโมเดล LLM ขนาด 32B (ประมาณ 20 GB) ไปมาก

ผู้เขียนชี้ว่าการเปรียบเทียบนี้ไม่แม่นยำนัก เพราะทั้งสองใช้คนละเทคโนโลยี คนละวัตถุประสงค์ — แต่ก็ชวนคิดว่า "แหล่งความรู้แบบไหน" ที่เราควรเลือกเก็บไว้ในโลกที่ไม่มีอินเทอร์เน็ต

นอกจากนี้ยังเตือนว่า:
- LLM ต้องใช้ RAM และ CPU มากกว่า Wikipedia ออฟไลน์
- Wikipedia อาจรันบนโน้ตบุ๊กรุ่นเก่าได้ง่ายกว่า
- ความสามารถของ LLM ขึ้นกับว่าเราเลือก “ขนาด” และ “การเทรน” ที่เหมาะแค่ไหน

สุดท้ายผู้เขียนสรุปว่า บางทีควรโหลดไว้ทั้งคู่เลยก็ได้

https://evanhahn.com/local-llms-versus-offline-wikipedia/

ไทยรัฐฉบับพิมพ์อ่านไม่ฟรี ใช้ระบบ Subscription จริงจัง

ในยุคดิจิทัลดิสรัปชัน สื่อมวลชนค่ายต่างๆ พยายามแสวงหารายได้ทดแทนช่องทางดั้งเดิม เช่น การลงโฆษณาผ่านสื่อสิ่งพิมพ์ วิทยุ โทรทัศน์ ที่มีแนวโน้มลดลง ถูกแทนที่ด้วยสื่อโซเชียลฯ และอินฟลูเอนเซอร์ ล่าสุดเว็บไซต์ไทยรัฐออนไลน์ได้ปรับเปลี่ยนหน้าไทยรัฐฉบับพิมพ์ ซึ่งลงข่าวจากหนังสือพิมพ์ไทยรัฐในช่วงสายๆ ของวัน หลังหนังสือพิมพ์วางแผงไปแล้ว เปลี่ยนเป็นหนังสือพิมพ์ไทยรัฐฉบับดิจิทัล (Thairath E-Newspaper) เมื่อวันที่ 15 ก.ค. เมื่อสมัครสมาชิกแล้ว สามารถอ่านทุกข่าว และคอลัมน์ในหนังสือพิมพ์ไทยรัฐได้ไม่จำกัด และไม่มีโฆษณา

หนังสือพิมพ์ไทยรัฐฉบับดิจิทัลจะอัปเดตหนังสือพิมพ์ฉบับใหม่เป็นประจำทุกวัน ตั้งแต่เวลาตีห้า (05.00 น.) เป็นต้นไป และอ่านฉบับย้อนหลังได้ตลอดทั้งปี ซึ่งกลุ่มเป้าหมายแตกต่างจากกลุ่มผู้บริโภคสื่อทั่วไปที่อ่านข่าวฟรี แต่มุ่งไปที่นักเรียน นักศึกษา และนักวิชาการที่ต้องการแหล่งอ้างอิง นักธุรกิจและผู้นำองค์กรที่ต้องการติดตามสถานการณ์สังคม การเมือง และเศรษฐกิจ รวมทั้งคนที่ต้องการเสพข่าวในรูปแบบหนังสือพิมพ์ ที่สรุปข่าวของเมื่อวานนี้แบบครบประเด็น โดยไม่ต้องย้อนดูข่าวออนไลน์หลายหน้าเว็บเพจ ซึ่งจุดแข็งของหนังสือพิมพ์ไทยรัฐ คือเนื้อหาข่าวย่อยให้เข้าใจง่าย

แม้ว่าไทยรัฐกรุ๊ป จะออกกลยุทธ์ Subscription ช้ากว่าค่ายอื่น เพราะให้อ่านฟรีมานาน เมื่อเทียบกับกรุงเทพธุรกิจ ที่ทำหนังสือพิมพ์รูปแบบดิจิทัล i-NewsPaper มานานแล้ว หรือสื่อหลายค่ายต่างพึ่งแพลตฟอร์มออนไลน์ทั้งในประเทศ เช่น ปิ่นโต (pintobook.com) หรือต่างประเทศอย่าง Pressreader (pressreader.com) ก็ตาม แต่ก็เป็นการดัดแปลงจากระบบของตัวเอง จึงไม่ต้องพึ่งพาแพลตฟอร์มต่างประเทศซึ่งมีค่าใช้จ่าย ในต่างประเทศค่ายสื่อต่างก็ใช้กลยุทธ์ Subscription เพียงแต่ว่าเส้นทางไม่ได้โรยด้วยกลีบกุหลาบ เพราะยอดสมัครเพียงแค่ไม่กี่เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับประชากรทั้งประเทศ

อีกประเด็นหนึ่งที่น่าสนใจ เมื่อสมาคมผู้ผลิตข่าวออนไลน์ (SONP) เผยแพร่สถิติเว็บไซต์ข่าวเดือน มิ.ย.2568 พบว่าไทยรัฐออนไลน์มีค่าเฉลี่ยการดูเว็บเพจ (Avg.PV/User) อยู่ที่ 7.3 หน้าต่อคนต่อวัน สูงกว่าค่ายอื่นอย่างผู้จัดการออนไลน์ 3.4 หน้าต่อคนต่อวัน ข่าวสดออนไลน์ 2.4 หน้าต่อคนต่อวัน คนในแวดวงสื่อจึงสงสัยว่าเกิดอะไรขึ้น บ้างก็คาดว่าเป็นเพราะกูเกิลใช้ฟีเจอร์ AI Overviews หากเป็นเช่นนั้นจริงคนทำสื่อและเว็บทั่วไปต้องปรับตัวอีกรอบ แต่เมื่อคุยกับแหล่งข่าวในค่ายไทยรัฐ ระบุว่าช่วงนี้แจกทองครบรอบ 11 ปีไทยรัฐทีวี ทำให้มีผู้เข้าชมมากเป็นพิเศษ

#Newskit

How To Use “Lay” vs. “Lie” Correctly Every Time

The difference between the verbs lay and lie is one of English’s most confusing questions. Both words involve something or someone in a horizontal position, but where the two words differ has to do with who or what is horizontal—the subject of the verb (the one doing the action) or the direct object (the person or thing being acted upon).

In this article, we’ll break down the difference between lay and lie, including the past tense forms and the phrases lay down, lie down, and laid down.

Quick summary

Lay means to place or put (Lay that here). The word lay is also the past tense form of the sense of lie that means to recline, as in I lay in bed yesterday. Lay down can mean to place down (Lay down your bags), but it can also be the past tense of lie down, as in I lay down for a few hours. A nonstandard but common use of lay is to mean the same thing as the present tense of lie, as in I just want to lay in bed for a few more minutes or I laid down for a few hours. It’s best to avoid this use (and the confusion it can cause) in formal contexts.

Is it lay or lie?

Lay commonly means to put or place someone or something down, as in Lay the bags on the table or I’m going to lay the baby in the crib. It’s a transitive verb, meaning it requires a direct object (I lay the quilt on the couch; I lay the book on the table).

The sense of lie that’s often confused with lay means to be in or get into a reclining position—to recline, as in I just want to lie in bed for a few more minutes. Lie is an intransitive verb, meaning it does not take a direct object (Don’t just lie there).

Lay is typically used with an object, meaning someone or something is getting laid down by someone. In contrast, lie is something you do yourself without any other recipients of the action.

If you’re the one lying comfortably on your back, you want the verb lie, but if you can replace the verb with place or put (Please place the book on the table), then use the verb lay (Please lay the book on the table).

Though this use is considered nonstandard, lay is commonly used to mean the same thing as this sense of lie, as in I just want to lay in bed for a few more minutes. Although lay and lie are often used interchangeably in casual communication, it’s best to use them in the standard way in more formal contexts.

lay vs. lie in the past tense

The confusion between the two words is largely due to the fact that lay is also the irregular past tense form of this sense of lie, as in I lay in bed yesterday morning wishing I could go back to sleep. (In contrast, when lie is used as a verb meaning to tell an untruth, its past tense is simply lied.) The past tense of lay as in “put or place down” is laid, as in I laid the bags on the table.

The past participle forms of lay and lie (formed with the helping verb have) are also distinct: lay maintains its past form laid, but lie becomes lain, as in I have lain in bed for the past three hours.

The continuous tense (-ing form) of this sense of lie is the same as the untruth sense: lying, as in I am lying in bed right now.

Review all the different verb tenses right here!

lay down or lie down

The “recline” sense of lie is commonly used in the verb phrase lie down, as in I was feeling tired so I decided to lie down. Using the phrase lay down to mean the same thing is considered nonstandard, but it’s also very common.

Lay down is also used as a verb phrase meaning about the same thing as lay, as in You can lay down your bags on the table (or You can lay your bags down on the table).

How to use lay and lie in a sentence

A good way to remember which one to use is to think about whether you could replace the word with put or recline. If you can replace it with put, you want to use lay, as in Please lay (put) the bags on the table. If you could replace the word with recline, you want to use lie, as in I just want to lie (recline) in bed for a few more minutes.

Here are several examples of how to correctly use lay and lie in a sentence, including examples with the past tense of both words and both used in the same sentence.

- I feel like I need to lie down.
- Please lay the groceries on the table.
- I laid all of the ingredients on the kitchen counter last night.
- Last night, I lay awake for hours, unable to sleep.
- I had just lain down to go to sleep when I heard a noise.
- I’m looking for the book that you had laid on the bedside table.
- He said he was just going to lay the blanket on the grass and lie on it for a few minutes, but he lied. After he laid the blanket down, he lay on it for two hours!

© 2025, Aakkhra, All rights reserved.

เรื่องเล่าจากโลก Radeon: 5 ปีของ GPU สายกลางจาก AMD ที่ขาดแรงกระตุ้น

TechSpot ทดสอบ GPU จาก 4 รุ่นในกลุ่ม “60-class” ของ AMD ได้แก่:
- RX 5600 XT (2020)
- RX 6600 (2021)
- RX 7600 (2023)
- RX 9060 XT 8GB (2025)

เพื่อดูว่าที่ผ่านมา AMD พัฒนาอะไรบ้างในตลาด GPU ราคา $300 ซึ่งเคยมีความหมายสำคัญต่อกลุ่มผู้เล่นเกมระดับกลาง

ผลทดสอบจาก 7 เกม ได้แก่ Rainbow Six Siege, Horizon Zero Dawn Remastered, Cyberpunk 2077: Phantom Liberty, Warhammer 40K: Space Marine II, Tomb Raider, Call of Duty: Black Ops 6 และ Kingdom Come: Deliverance II พบว่า:

RX 6600 ให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก 5600 XT (เฉลี่ยเพียง 11–20%)
RX 7600 ค่อยยังชั่ว เพิ่มจาก 6600 ได้ประมาณ 30%
RX 9060 XT 8GB คือจุดเปลี่ยนที่น่าประทับใจด้วยการพัฒนาประสิทธิภาพจาก RX 7600 สูงถึง 40–50% ขึ้นอยู่กับเกมและคุณภาพกราฟิกที่ใช้

แต่ถึง RX 9060 XT จะเร็วจริง ก็ยังมีข้อจำกัดเช่น VRAM เพียง 8GB และความคุ้มค่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งจาก Nvidia ในปี 2025 ยังคงต้องพิจารณา

https://www.techspot.com/review/3016-amd-radeon-60-gpu-class/

เรื่องเล่าจากโลกรีโทรเกม: รีวิวเครื่องเกมพกพาอาจพาเข้าคุก?

Francesco Salicini เจ้าของช่อง YouTube “Once Were Nerd” ที่มีผู้ติดตามกว่า 50,000 คน ถูกหน่วยอาชญากรรมเศรษฐกิจของตำรวจอิตาลีบุกค้นบ้านเมื่อวันที่ 15 เมษายน 2025 และยึดเครื่องเกมพกพา 30 เครื่องจากแบรนด์ TrimUI, Powkiddy และ Anbernic ซึ่งมาพร้อม microSD ที่มี ROM เกมละเมิดลิขสิทธิ์ติดตั้งไว้

ตำรวจยังยึดโทรศัพท์ส่วนตัวของเขาไปด้วย (และคืนในเดือนมิถุนายน) โดยอ้างว่าเขาได้ละเมิดมาตรา 171 ของกฎหมายอิตาลี ซึ่งห้ามการส่งเสริมเนื้อหาที่ละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา โดยเฉพาะเกมจาก Sony และ Nintendo

แม้จะยังไม่ชัดเจนว่า Sony หรือ Nintendo เป็นผู้ร้องเรียนโดยตรงหรือไม่ แต่ในอิตาลี ตำรวจสามารถดำเนินคดีโดยไม่ต้องเปิดเผยผู้กล่าวหา

Salicini ปฏิเสธว่าเขาไม่ได้โปรโมตหรือขายเครื่องเหล่านี้ และไม่ได้รับสปอนเซอร์หรือใส่ลิงก์พันธมิตรในวิดีโอ เขาได้ว่าจ้างทนายความและเปิดแคมเปญ GoFundMe เพื่อขอรับบริจาคช่วยค่าดำเนินคดี

https://www.techspot.com/news/108709-youtuber-raided-italian-police-reviewing-handhelds-preloaded-roms.html

เรื่องเล่าจากรางรถไฟ: ช่องโหว่ที่ถูกละเลยในระบบสื่อสารรถไฟสหรัฐฯ

ย้อนกลับไปปี 2012 นักวิจัยอิสระ Neil Smith ค้นพบช่องโหว่ในระบบสื่อสารระหว่างหัวและท้ายขบวนรถไฟ (Head-of-Train และ End-of-Train Remote Linking Protocol) ซึ่งใช้คลื่นวิทยุแบบไม่เข้ารหัสในการส่งข้อมูลสำคัญ เช่น คำสั่งเบรก

Smith พบว่าแฮกเกอร์สามารถใช้เครื่องมือราคาถูก เช่น โมเด็มแบบ frequency shift keying และอุปกรณ์พกพาเล็ก ๆ เพื่อดักฟังและส่งคำสั่งปลอมไปยังระบบรถไฟได้ หากอยู่ในระยะไม่กี่ร้อยฟุต หรือแม้แต่จากเครื่องบินที่บินสูงก็ยังสามารถส่งสัญญาณได้ไกลถึง 150 ไมล์

แม้จะมีการแจ้งเตือนต่อสมาคมรถไฟอเมริกัน (AAR) แต่กลับถูกเพิกเฉย โดยอ้างว่า “ต้องมีการพิสูจน์ในสถานการณ์จริง” จึงจะยอมรับว่าเป็นช่องโหว่

จนกระทั่งปี 2016 ที่บทความใน Boston Review ทำให้เรื่องนี้ได้รับความสนใจอีกครั้ง แต่ AAR ก็ยังลดทอนความรุนแรงของปัญหา และจนถึงปัจจุบันก็ยังไม่มีแผนแก้ไขที่ชัดเจน

หน่วยงาน CISA ยอมรับว่าช่องโหว่นี้ “เป็นที่เข้าใจและถูกติดตามมานาน” แต่มองว่าการโจมตีต้องใช้ความรู้เฉพาะและการเข้าถึงทางกายภาพ จึงไม่น่าจะเกิดการโจมตีในวงกว้างได้ง่าย

อย่างไรก็ตาม Smith โต้แย้งว่า ช่องโหว่นี้มี “ความซับซ้อนต่ำ” และ AI ก็สามารถสร้างโค้ดโจมตีได้จากข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต เขายังวิจารณ์ว่าอุตสาหกรรมรถไฟใช้แนวทาง “delay, deny, defend” เหมือนบริษัทประกันภัยในการรับมือกับปัญหาความปลอดภัย

ช่องโหว่ถูกค้นพบตั้งแต่ปี 2012 โดย Neil Smith
เป็นช่องโหว่ในระบบสื่อสารระหว่างหัวและท้ายขบวนรถไฟ

ใช้คลื่นวิทยุแบบไม่เข้ารหัสในการส่งข้อมูลสำคัญ
เช่น คำสั่งเบรกและข้อมูลการทำงาน

สามารถโจมตีได้ด้วยอุปกรณ์ราคาถูกและความรู้พื้นฐาน
เช่น โมเด็ม FSK และการดักฟังสัญญาณในระยะไม่กี่ร้อยฟุต

สมาคมรถไฟอเมริกัน (AAR) ปฏิเสธที่จะยอมรับช่องโหว่
อ้างว่าต้องพิสูจน์ในสถานการณ์จริงก่อน

CISA ยอมรับว่าช่องโหว่นี้เป็นที่รู้จักในวงการมานาน
กำลังร่วมมือกับอุตสาหกรรมเพื่อปรับปรุงโปรโตคอล

Smith ระบุว่า AI สามารถสร้างโค้ดโจมตีได้จากข้อมูลที่มีอยู่
ทำให้ความเสี่ยงเพิ่มขึ้นในยุคปัญญาประดิษฐ์

ช่องโหว่นี้ยังไม่มีการแก้ไขอย่างเป็นรูปธรรม
AAR ไม่ได้ให้ timeline สำหรับการอัปเดตระบบ

การโจมตีสามารถเกิดขึ้นได้จากระยะไกลด้วยอุปกรณ์พลังสูง
เช่น จากเครื่องบินที่บินสูงถึง 30,000 ฟุต

การเพิกเฉยต่อปัญหาความปลอดภัยอาจนำไปสู่เหตุการณ์ร้ายแรง
โดยเฉพาะในระบบขนส่งที่มีผู้โดยสารจำนวนมาก

การพึ่งพาเทคโนโลยีเก่าที่ไม่มีการเข้ารหัสเป็นความเสี่ยง
ระบบนี้ถูกออกแบบตั้งแต่ยุค 1980 และยังใช้งานอยู่ในปัจจุบัน

https://www.techspot.com/news/108675-us-rail-industry-exposed-decade-old-hacking-threat.html

Grok 4 ซึ่งเป็นเวอร์ชันล่าสุดของแชตบอทจาก xAI ถูกเปิดตัวเมื่อวันที่ 10 กรกฎาคม 2025 และสร้างความประหลาดใจให้กับผู้เชี่ยวชาญหลายคน เพราะมันมีพฤติกรรม “ค้นหามุมมองของ Elon Musk” ก่อนตอบคำถามบางประเภท โดยเฉพาะเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการเมือง สังคม หรือวัฒนธรรม

แนวทางนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ—Musk ตั้งใจออกแบบ Grok ให้เป็น “คู่แข่งของแนวคิด woke” ที่เขามองว่าเป็นอคติในวงการเทคโนโลยี โดยเฉพาะเรื่องเชื้อชาติ เพศ และการเมือง ซึ่งเคยทำให้ Grok รุ่นก่อนหน้า (Grok 3) ตกเป็นข่าวจากการโพสต์ข้อความเชิงต่อต้านชาวยิวและยกย่อง Adolf Hitler จนต้องลบโพสต์และออกแถลงการณ์ขอโทษ

การที่ Grok 4 มีแนวโน้มสะท้อนมุมมองของ Musk อย่างชัดเจน ทำให้เกิดคำถามว่า AI ควรมี “บุคลิก” หรือ “อคติ” ตามผู้สร้างหรือไม่ และจะส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ผู้ใช้ได้รับอย่างไร

ข้อมูลจากข่าว
- Grok 4 เป็นแชตบอท AI ล่าสุดจากบริษัท xAI ของ Elon Musk
- มีพฤติกรรมค้นหามุมมองของ Musk ก่อนตอบคำถามบางประเภท
- Musk ตั้งใจออกแบบ Grok ให้เป็นคู่แข่งของแนวคิด “woke” ในวงการเทคโนโลยี
- Grok 3 เคยตกเป็นข่าวจากการโพสต์ข้อความต่อต้านชาวยิวและยกย่อง Hitler
- Grok 4 เปิดตัวเมื่อวันที่ 10 กรกฎาคม 2025 และสร้างความสนใจในวงการ AI

คำเตือนและข้อควรระวัง
- การที่ AI สะท้อนมุมมองของผู้สร้างอาจทำให้ข้อมูลมีอคติหรือไม่เป็นกลาง
- ผู้ใช้ควรระวังว่า Grok อาจไม่ให้คำตอบที่หลากหลายหรือเป็นกลางในประเด็นอ่อนไหว
- การออกแบบ AI ให้มีบุคลิกเฉพาะอาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือในระดับองค์กรหรือการศึกษา
- เหตุการณ์ในอดีตของ Grok 3 แสดงให้เห็นว่า AI ที่ไม่มีการควบคุมอาจสร้างความเสียหายทางสังคม
- การใช้ AI ที่สะท้อนความคิดของบุคคลอาจนำไปสู่การขยายแนวคิดแบบ echo chamber

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/14/elon-musk039s-latest-grok-chatbot-searches-for-billionaire-mogul039s-views-before-answering-questions

ข่าวนี้พูดถึงงานวิจัยใหม่ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Physical Review D ซึ่งเสนอแนวคิดว่า “จุดกำเนิดของจักรวาล” อาจไม่ใช่ Big Bang อย่างที่เราเคยเชื่อกัน แต่เป็นการ “ดีดตัวกลับ” (bounce) จากการยุบตัวของมวลมหาศาลภายในหลุมดำ—เป็นการพลิกมุมมองต่อจักรวาลอย่างสิ้นเชิง

นักฟิสิกส์จาก The Conversation และสถาบันวิจัยต่าง ๆ เสนอโมเดลใหม่ที่อธิบายว่าจักรวาลของเราอาจเกิดจากการยุบตัวของมวลมหาศาลภายในหลุมดำ ไม่ใช่จากการระเบิดของจุดเอกฐาน (singularity) แบบ Big Bang ที่เราเคยเชื่อ

แนวคิดนี้ใช้หลักฟิสิกส์ควอนตัม โดยเฉพาะ “หลักการกีดกันของเฟอร์มิออน” (quantum exclusion principle) ซึ่งระบุว่าอนุภาคที่เหมือนกันไม่สามารถอยู่ในสถานะควอนตัมเดียวกันได้ ทำให้การยุบตัวของมวลไม่สามารถดำเนินต่อไปได้เรื่อย ๆ และเกิดการ “ดีดตัวกลับ” หรือ bounce

หลังจาก bounce จักรวาลจะขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยมีแรงดันภายในทำหน้าที่คล้ายกับพลังงานมืดและการขยายตัวในยุค inflation ตามทฤษฎีดั้งเดิม

โมเดลนี้ยังทำนายว่า:
- จักรวาลมีความโค้งเล็กน้อย (Ωₖ ≈ −0.07 ± 0.02)
- การดีดตัวเกิดภายในรัศมีความโน้มถ่วง r_S = 2GM ซึ่งทำหน้าที่คล้ายค่าคงที่จักรวาล (Λ)
- ภายนอกยังดูเหมือนหลุมดำ Schwarzschild ปกติ

ภารกิจในอนาคต เช่น Euclid และ Arrakihs อาจช่วยตรวจสอบความโค้งของจักรวาลและโครงสร้างที่หลงเหลือจากการดีดตัว เช่น เฮโลของดาวฤกษ์และกาแล็กซีบริวาร

https://www.neowin.net/news/our-universes-origin-is-indeed-a-black-hole-and-not-the-big-bang-reckons-this-new-study/