“Pixel Watch 4: สมาร์ตวอชที่ไม่ต้องพยายามก็ชนะใจ — ดีไซน์หรู ฟีเจอร์ครบ แบตอึด พร้อม Gemini บนข้อมือ”

Google เปิดตัว Pixel Watch 4 อย่างเป็นทางการในวันที่ 9 ตุลาคม 2025 โดยยังคงรักษาดีไซน์โดมสุดหรูที่เป็นเอกลักษณ์ พร้อมปรับปรุงหลายจุดให้กลายเป็นสมาร์ตวอชที่ “ใช้งานจริง” ได้มากกว่าการเป็นแค่เครื่องแจ้งเตือน

สิ่งแรกที่โดดเด่นคือแบตเตอรี่ที่ใช้งานได้จริงถึง 2 วันเต็ม แม้เปิด Always-On Display และใช้หลาย complications ก็ยังอยู่รอดได้สบาย ๆ โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบ dual-chip ที่แบ่งงานระหว่างชิปประหยัดพลังงานกับชิปหลัก ซึ่งช่วยลดภาระการประมวลผลและยืดอายุแบตได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Pixel Watch 4 ยังมาพร้อม Gemini ซึ่งเป็น AI ผู้ช่วยที่ฉลาดขึ้นกว่า Google Assistant เดิม โดยสามารถตั้ง shortcut บน Tile เพื่อสั่งงานได้ทันที เช่น เปิดไฟห้อง หรือถามเวลาการแข่งขันกีฬา น่าเสียดายที่ฟีเจอร์ Magic Cue ซึ่งดึงข้อมูลส่วนตัวมาแสดงอัตโนมัติ ยังไม่รองรับบนตัวนาฬิกา

ด้านดีไซน์ Google ปรับหน้าจอให้เป็นโดมทั้งกระจกและพาเนลจริง ๆ ซึ่งต่างจากรุ่นก่อนที่โค้งแค่ขอบ ทำให้เกิดเอฟเฟกต์ “ลอย” ของ UI ที่ดูนุ่มนวลและลื่นไหล โดยใช้ Material 3 Expressive ที่จัดวางปุ่มและ Tiles ได้อย่างสนุกและใช้งานง่าย

สำหรับการติดตามสุขภาพ Pixel Watch 4 ยังใช้ระบบ Fitbit เป็นหลัก โดยเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ เช่น ใช้โทรศัพท์เป็น dashboard สำหรับการปั่นจักรยาน และมีการแจ้งเตือนแบบสั่นที่ปรับปรุงให้แม่นยำและไม่รบกวนคนข้าง ๆ

สุดท้ายคือการรองรับการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียม ซึ่งแม้จะยังไม่ได้ทดสอบจริง แต่ถือเป็นฟีเจอร์สำรองที่มีประโยชน์ในสถานการณ์ฉุกเฉิน เช่น หลงทางในพื้นที่ไม่มีสัญญาณมือถือ

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Pixel Watch 4 เปิดตัววันที่ 9 ตุลาคม 2025
ใช้แบตเตอรี่ได้จริง 2 วัน แม้เปิด Always-On Display และหลาย complications
ใช้สถาปัตยกรรม dual-chip เพื่อแบ่งงานระหว่างชิปประหยัดพลังงานกับชิปหลัก
รองรับ Gemini บนข้อมือ พร้อมตั้ง shortcut บน Tile ได้
ไม่รองรับ Magic Cue บนตัวนาฬิกา
ดีไซน์หน้าจอแบบโดมจริงทั้งกระจกและพาเนล
ใช้ Material 3 Expressive ในการจัดวาง UI
ใช้โทรศัพท์เป็น dashboard สำหรับการปั่นจักรยาน
รองรับการเชื่อมต่อผ่านดาวเทียมในกรณีฉุกเฉิน
ราคาเริ่มต้นที่ $349.99 เท่ากับรุ่นก่อน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Gemini เป็น AI ผู้ช่วยรุ่นใหม่ของ Google ที่เน้นการเข้าใจบริบทและคำสั่งซับซ้อน
Material 3 Expressive เป็นแนวทางออกแบบ UI ที่เน้นความสนุกและความลื่นไหล
Dual-chip architecture เคยใช้ใน OnePlus Watch 2 และช่วยยืดแบตได้จริง
การเชื่อมต่อผ่านดาวเทียมเริ่มเป็นมาตรฐานในอุปกรณ์สวมใส่ระดับสูง
Fitbit Premium ยังเป็นระบบหลักในการวิเคราะห์สุขภาพบน Pixel Watch

https://www.slashgear.com/1992014/google-pixel-watch-4-review/

“IBM จับมือ Anthropic ดัน Claude เข้าสู่โลกองค์กร — IDE ใหม่ช่วยเพิ่มผลิตภาพ 45% พร้อมมาตรฐานความปลอดภัยระดับควอนตัม”

IBM และ Anthropic ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ในการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง Claude เข้ามาเป็นแกนกลางของเครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร โดยเริ่มจากการเปิดตัว IDE ใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในทุกขั้นตอนของ Software Development Lifecycle (SDLC)

IDE ตัวใหม่นี้อยู่ในช่วง private preview โดยมีนักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนได้ทดลองใช้งานแล้ว และพบว่าผลิตภาพเพิ่มขึ้นเฉลี่ยถึง 45% โดยไม่ลดคุณภาพของโค้ดหรือมาตรฐานความปลอดภัย

Claude จะช่วยจัดการงานที่ซับซ้อน เช่น การอัปเกรดระบบอัตโนมัติ การย้ายเฟรมเวิร์ก การรีแฟกเตอร์โค้ดแบบมีบริบท และการตรวจสอบความปลอดภัยและ compliance โดยฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow โดยตรง

นอกจากการเขียนโค้ด Claude ยังช่วยในการวางแผน ตรวจสอบ และจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ พร้อมรักษาบริบทข้าม session ได้อย่างแม่นยำ ทำให้เหมาะกับองค์กรที่มีระบบซับซ้อนและต้องการความต่อเนื่องในการพัฒนา

IBM และ Anthropic ยังร่วมกันออกคู่มือ “Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP” ซึ่งเป็นแนวทางการพัฒนา AI agents สำหรับองค์กร โดยใช้เฟรมเวิร์ก ADLC (Agent Development Lifecycle) ที่เน้นความปลอดภัย การควบคุม และการทำงานร่วมกับระบบเดิม

ความร่วมมือนี้ยังรวมถึงการผลักดันมาตรฐานเปิด เช่น Model Context Protocol (MCP) เพื่อให้ AI agents สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลและระบบขององค์กรได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
IBM และ Anthropic ร่วมมือกันนำ Claude เข้าสู่เครื่องมือพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร
เปิดตัว IDE ใหม่ที่ใช้ Claude เป็นแกนกลางในการจัดการ SDLC
นักพัฒนาภายใน IBM กว่า 6,000 คนทดลองใช้แล้ว พบผลิตภาพเพิ่มขึ้น 45%
Claude ช่วยจัดการงานเช่น อัปเกรดระบบ ย้ายเฟรมเวิร์ก และรีแฟกเตอร์โค้ด
ฝังการสแกนช่องโหว่และการเข้ารหัสแบบ quantum-safe เข้าไปใน workflow
Claude รักษาบริบทข้าม session และช่วยจัดการงานตั้งแต่ต้นจนจบ
IBM และ Anthropic ออกคู่มือ ADLC สำหรับการพัฒนา AI agents
ผลักดันมาตรฐานเปิด MCP เพื่อเชื่อมต่อ AI agents กับระบบองค์กร

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Claude Sonnet 4.5 เป็นหนึ่งในโมเดลที่ได้รับการยอมรับด้านความปลอดภัยและความแม่นยำ
IDE ใหม่ของ IBM มีชื่อภายในว่า Project Bob และใช้หลายโมเดลร่วมกัน เช่น Claude, Granite, Llama
DevSecOps ถูกฝังเข้าไปใน IDE เพื่อให้การพัฒนาและความปลอดภัยเป็นไปพร้อมกัน
IBM มีความเชี่ยวชาญด้าน hybrid cloud และระบบในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง
Anthropic เน้นการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ โดยเฉพาะในบริบทองค์กร

https://www.techradar.com/pro/anthropic-and-ibm-want-to-push-more-ai-into-enterprise-software-with-claude-coming-to-an-ide-near-you

“Pixel 10 Pro Fold — พับได้ ทนได้ แบตอึด แต่กล้องยังไม่สุด”

Google เปิดตัว Pixel 10 Pro Fold สมาร์ตโฟนพับได้รุ่นล่าสุดที่มาพร้อมความทนทานระดับ IP68 และแบตเตอรี่สุดอึด พร้อมฟีเจอร์ใหม่อย่าง Pixelsnap ที่เพิ่มความสะดวกในการใช้งานอุปกรณ์เสริมแบบแม่เหล็กคล้าย MagSafe ของ Apple แม้จะยังมีข้อจำกัดเรื่องกล้องและความหนา แต่ก็ถือเป็นก้าวสำคัญของ Google ในตลาดมือถือพับได้

Pixel 10 Pro Fold ใช้ชิป Tensor G5 แบบ 3nm ที่เน้นประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าความเร็วแรง พร้อม RAM 16GB และตัวเลือกความจุสูงสุดถึง 1TB หน้าจอด้านนอกขนาด 6.4 นิ้ว และด้านในขนาด 8 นิ้ว รองรับรีเฟรชเรตสูงสุด 120Hz และความสว่างสูงถึง 3000 nits

จุดเด่นคือความทนทาน — Pixel 10 Pro Fold เป็นมือถือพับได้เครื่องแรกที่ได้มาตรฐาน IP68 กันน้ำกันฝุ่น และใช้บานพับแบบใหม่ที่ไม่มีเฟือง ทำให้เปิด–ปิดได้ลื่นไหลและลดความเปราะบางของตัวเครื่อง

ฟีเจอร์ Pixelsnap เป็นแม่เหล็กฝังในตัวเครื่องที่รองรับอุปกรณ์เสริม เช่น แหวนจับ เคส และแท่นชาร์จไร้สายแบบ Qi2 ซึ่งช่วยให้ใช้งานสะดวกขึ้นมาก โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ต้องการชาร์จหรือถือเครื่องนาน ๆ

ด้านกล้อง Pixel 10 Pro Fold มาพร้อมกล้องหลัก 48MP, เทเลโฟโต้ 10.8MP (ซูม 5x) และอัลตร้าไวด์ 10.5MP แม้จะถ่ายภาพกลางวันได้ดี แต่เมื่อแสงน้อยหรือซูมเกิน 5x ภาพจะเริ่มสูญเสียรายละเอียดอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะในโหมดวิดีโอที่ยังมีปัญหาเรื่องความคมชัดและการประมวลผลที่ล่าช้า

แบตเตอรี่ขนาด 5015mAh รองรับชาร์จเร็ว 30W และชาร์จไร้สาย 15W ผ่าน Pixelsnap ในการใช้งานจริงสามารถใช้งานหนักได้ตลอดวันโดยยังเหลือแบตอยู่ ถือเป็นจุดแข็งที่สุดของรุ่นนี้

Pixel 10 Pro Fold วางจำหน่ายแล้วในราคา $1,799 โดยมีสีให้เลือกคือ Jade และ Moonstone พร้อมรับการอัปเดตซอฟต์แวร์นานถึง 7 ปี

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Pixel 10 Pro Fold เป็นมือถือพับได้รุ่นใหม่จาก Google
ใช้ชิป Tensor G5 แบบ 3nm เน้นประสิทธิภาพด้านพลังงาน
RAM 16GB และความจุสูงสุด 1TB
หน้าจอด้านนอก 6.4 นิ้ว ด้านใน 8 นิ้ว รีเฟรชเรตสูงสุด 120Hz
ความสว่างหน้าจอสูงสุด 3000 nits
ได้มาตรฐาน IP68 กันน้ำกันฝุ่น
ใช้บานพับแบบไม่มีเฟือง เพิ่มความทนทาน
Pixelsnap รองรับอุปกรณ์เสริมแม่เหล็ก เช่น เคสและแท่นชาร์จ
กล้องหลัก 48MP, เทเลโฟโต้ 10.8MP, อัลตร้าไวด์ 10.5MP
แบตเตอรี่ 5015mAh รองรับชาร์จเร็ว 30W และไร้สาย 15W
วางจำหน่ายแล้วในราคา $1,799 พร้อมอัปเดตซอฟต์แวร์ 7 ปี

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Pixelsnap ใช้มาตรฐาน Qi2 เหมือน MagSafe ของ Apple
Tensor G5 มีประสิทธิภาพด้าน AI สูงขึ้น 2.6 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน
Pixel 10 Pro Fold เป็นรุ่นเดียวในกลุ่ม Pixel 10 ที่มีหน้าจอพับได้
Galaxy Z Fold 7 และ Honor Magic V5 เป็นคู่แข่งหลักในตลาดพับได้
Pixel 10 Pro Fold มีจุดเด่นเรื่องความทนทานมากกว่าความบาง

https://www.slashgear.com/1990224/google-pixel-10-pro-fold-review/

“Gemini 2.5 Computer Use — โมเดล AI ที่คลิก พิมพ์ และเลื่อนหน้าเว็บแทนคุณได้จริง เปิดประตูสู่ยุคผู้ช่วยดิจิทัลที่ลงมือทำ”

Google DeepMind เปิดตัวโมเดลใหม่ “Gemini 2.5 Computer Use” ซึ่งเป็นเวอร์ชันเฉพาะทางของ Gemini 2.5 Pro ที่ออกแบบมาเพื่อให้ AI สามารถควบคุมอินเทอร์เฟซของเว็บไซต์และแอปได้โดยตรง ไม่ใช่แค่เข้าใจคำสั่งหรือภาพ แต่สามารถ “ลงมือทำ” ได้จริง เช่น คลิกปุ่ม พิมพ์ข้อความ เลื่อนหน้าเว็บ หรือกรอกแบบฟอร์ม — ทั้งหมดนี้จากคำสั่งเดียวของผู้ใช้

โมเดลนี้เปิดให้ใช้งานผ่าน Gemini API บน Google AI Studio และ Vertex AI โดยใช้เครื่องมือใหม่ชื่อว่า computer_use ซึ่งทำงานในรูปแบบลูป: รับคำสั่ง → วิเคราะห์ภาพหน้าจอและประวัติการกระทำ → สร้างคำสั่ง UI → ส่งกลับไปยังระบบ → ถ่ายภาพหน้าจอใหม่ → ประเมินผล → ทำต่อหรือหยุด

Gemini 2.5 Computer Use รองรับคำสั่ง UI 13 รูปแบบ เช่น คลิก พิมพ์ ลากวัตถุ เลื่อนหน้าเว็บ และจัดการ dropdown โดยสามารถทำงานหลังล็อกอินได้ด้วย ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้าง “agent” ที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ในระบบดิจิทัล

ด้านความปลอดภัย Google ได้ฝังระบบตรวจสอบไว้ในตัวโมเดล เช่น per-step safety service ที่ตรวจสอบทุกคำสั่งก่อนรัน และ system instructions ที่ให้ผู้พัฒนากำหนดว่าต้องขออนุมัติก่อนทำงานที่มีความเสี่ยง เช่น การซื้อของหรือควบคุมอุปกรณ์ทางการแพทย์

ทีมภายในของ Google ได้ใช้โมเดลนี้ในงานจริง เช่น Project Mariner, Firebase Testing Agent และ AI Mode ใน Search โดยช่วยลดเวลาในการทดสอบ UI และแก้ปัญหาการทำงานล้มเหลวได้ถึง 60% ในบางกรณี

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Gemini 2.5 Computer Use เป็นโมเดล AI ที่ควบคุม UI ได้โดยตรง
ทำงานผ่าน Gemini API บน Google AI Studio และ Vertex AI
ใช้เครื่องมือ computer_use ที่ทำงานแบบลูปต่อเนื่อง
รองรับคำสั่ง UI 13 รูปแบบ เช่น คลิก พิมพ์ ลาก เลื่อน dropdown
สามารถทำงานหลังล็อกอิน และจัดการฟอร์มได้เหมือนมนุษย์
มีระบบ per-step safety service ตรวจสอบคำสั่งก่อนรัน
ผู้พัฒนาสามารถตั้ง system instructions เพื่อป้องกันความเสี่ยง
ใช้ในโปรเจกต์จริงของ Google เช่น Project Mariner และ Firebase Testing Agent
ช่วยลดเวลาในการทดสอบ UI และเพิ่มความแม่นยำในการทำงาน
เปิดให้ใช้งานแบบ public preview แล้ววันนี้

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Browserbase เป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ทดสอบ Gemini 2.5 Computer Use แบบ headless browser
โมเดลนี้ outperform คู่แข่งใน benchmark เช่น Online-Mind2Web และ AndroidWorld
Claude Sonnet 4.5 และ ChatGPT Agent ก็มีฟีเจอร์ควบคุม UI แต่ยังไม่เน้นภาพหน้าจอ
การควบคุม UI ด้วยภาพหน้าจอช่วยให้ AI ทำงานในระบบที่ไม่มี API ได้
Gemini 2.5 Computer Use ใช้ Gemini Pro เป็นฐาน โดยเสริมความเข้าใจภาพและตรรกะ

คำเตือนและข้อจำกัด
ยังไม่รองรับการควบคุมระบบปฏิบัติการแบบเต็ม เช่น Windows หรือ macOS
การทำงานผ่านภาพหน้าจออาจมีข้อจำกัดในแอปที่เปลี่ยน UI แบบไดนามิก
หากไม่มีการตั้งค่าความปลอดภัย อาจเกิดการคลิกผิดหรือกรอกข้อมูลผิด
การใช้งานในระบบที่มีข้อมูลอ่อนไหวต้องมีการยืนยันจากผู้ใช้ก่อนเสมอ
ผู้พัฒนาต้องทดสอบระบบอย่างละเอียดก่อนนำไปใช้จริงในองค์กร

https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-computer-use-model/

“Xogot พา Godot ลง iPhone — เปลี่ยนมือถือให้กลายเป็นสตูดิโอสร้างเกมเต็มรูปแบบ”

การพัฒนาเกมเคยเป็นเรื่องของคอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะที่ต้องใช้เครื่องแรง ๆ และหน้าจอใหญ่ ๆ แต่ตอนนี้ Xibbon บริษัทที่ก่อตั้งโดย Miguel De Icaza และ Joseph Hill ได้เปิดตัว “Xogot” บน iPhone ซึ่งเป็นแอปที่นำเอาเอนจินเกมโอเพ่นซอร์สยอดนิยมอย่าง Godot มาปรับแต่งให้ใช้งานได้เต็มรูปแบบบนมือถือ

หลังจากเปิดตัวเวอร์ชัน iPad ไปเมื่อเดือนพฤษภาคม 2025 Xogot ได้รับการตอบรับอย่างดีจากนักพัฒนาเกมสายอินดี้และนักเรียนที่ต้องการเครื่องมือสร้างสรรค์บนอุปกรณ์พกพา ล่าสุด Xibbon ได้ขยายการรองรับมายัง iPhone โดยออกแบบอินเทอร์เฟซใหม่ทั้งหมดด้วย SwiftUI ให้เหมาะกับหน้าจอเล็กและการใช้งานแบบสัมผัส

Xogot รองรับการพัฒนาเกมทั้ง 2D และ 3D โดยมีระบบ tile map, scene system, lighting, และ scripting ครบครัน พร้อม editor สำหรับ GDScript ที่มี debugger ในตัว สามารถตั้ง breakpoint และตรวจสอบสถานะโปรแกรมได้ทันทีบนมือถือ

ฟีเจอร์ใหม่ล่าสุด ได้แก่ Jolt Physics สำหรับฟิสิกส์ 3D, embedded game view สำหรับทดสอบเกมทันที, Camera3D preview และ Metal rendering ที่ปรับแต่งมาเพื่อ GPU ของ Apple โดยเฉพาะ นอกจากนี้ยังรองรับอุปกรณ์เสริม เช่น คีย์บอร์ด เมาส์ และจอย Bluetooth

นักพัฒนาสามารถซิงก์โปรเจกต์ระหว่าง Xogot กับ Godot บนเดสก์ท็อปได้อย่างราบรื่นผ่าน iCloud, USB หรือ GitHub ทำให้สามารถทำงานต่อเนื่องได้ทุกที่ทุกเวลา

แม้ Xogot จะไม่ใช่ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส แต่ก็ได้รับความสนใจจากชุมชนโอเพ่นซอร์ส เพราะเชื่อมโยงกับ Godot และผู้สร้างอย่าง Miguel ที่เคยมีบทบาทสำคัญในโครงการ GNOME และ Mono

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Xogot เป็นแอปที่นำ Godot มาสู่ iPhone โดยปรับอินเทอร์เฟซใหม่ด้วย SwiftUI
รองรับการพัฒนาเกมทั้ง 2D และ 3D พร้อม editor สำหรับ GDScript
มี debugger ในตัว สามารถตั้ง breakpoint และตรวจสอบสถานะโปรแกรมได้
ฟีเจอร์ใหม่ ได้แก่ Jolt Physics, embedded game view, Camera3D preview และ Metal rendering
รองรับอุปกรณ์เสริม เช่น คีย์บอร์ด เมาส์ และจอย Bluetooth
สามารถซิงก์โปรเจกต์กับ Godot บนเดสก์ท็อปผ่าน iCloud, USB หรือ GitHub
เปิดตัวครั้งแรกบน iPad ในเดือนพฤษภาคม 2025 และขยายมายัง iPhone
มีเวอร์ชัน Lite ฟรี และเวอร์ชัน Pro ที่มีฟีเจอร์เต็ม ราคา $2.99/เดือน หรือ $149.99 ตลอดชีพ
นักเรียนและผู้เข้าร่วม Game Jam สามารถขอใช้งาน Pro ฟรีได้

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Godot เป็นเอนจินเกมโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมสูงในกลุ่มนักพัฒนาอินดี้
Miguel De Icaza เป็นผู้ก่อตั้ง GNOME, Mono และ Xamarin
แอปสร้างสรรค์บน iPad เช่น Procreate และ Logic Pro ได้รับความนิยมในสายศิลปะและดนตรี
Xogot ถูกพัฒนาเพื่อเติมช่องว่างของเครื่องมือสร้างเกมบนอุปกรณ์พกพา
การพัฒนาเกมบนมือถือช่วยให้สามารถทำงานได้ทุกที่ เช่น บนรถไฟหรือร้านกาแฟ

https://news.itsfoss.com/xogot-for-iphone/

“Microsoft ปิดทางสร้างบัญชี Local บน Windows 11 — บังคับใช้ Microsoft Account ท่ามกลางการสิ้นสุดของ Windows 10”

Microsoft กำลังทดสอบการเปลี่ยนแปลงที่สร้างแรงกระเพื่อมในกลุ่มผู้ใช้ Windows 11 โดยเฉพาะผู้ที่ต้องการความเป็นส่วนตัวและควบคุมระบบของตนเองมากขึ้น ล่าสุดใน Insider Preview Build 26220.6772 ทั้งใน Dev และ Beta Channel ได้มีการ “ปิดช่องทางทั้งหมด” ที่เคยใช้เพื่อสร้างบัญชี Local ระหว่างขั้นตอนติดตั้งระบบ (OOBE - Out-of-Box Experience)

ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้สามารถใช้คำสั่งพิเศษ เช่น oobe\bypassnro หรือ start ms-cxh:localonly เพื่อข้ามการล็อกอินด้วย Microsoft Account ได้ แต่ในเวอร์ชันใหม่นี้ วิธีเหล่านั้นถูกปิดหมด ทำให้ผู้ใช้ Windows 11 Home ต้องล็อกอินด้วยบัญชี Microsoft เท่านั้นในขั้นตอนติดตั้ง

แม้ว่า Windows 11 Pro ยังสามารถใช้ “Domain Join” เพื่อสร้างบัญชี Local ได้ แต่ก็เป็นทางเลือกที่ซับซ้อนและไม่เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไป ส่วนผู้ใช้ที่มีความรู้ด้านเทคนิคอาจใช้เครื่องมืออย่าง Rufus เพื่อสร้างไฟล์ติดตั้งที่ปรับแต่งให้ข้ามขั้นตอนนี้ได้

ที่น่าสนใจคือ หลังจากติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้ยังสามารถลบบัญชี Microsoft และสร้างบัญชี Local ได้ตามปกติ ซึ่งทำให้เหตุผลของ Microsoft ที่ว่า “ต้องใช้บัญชีเพื่อการตั้งค่าที่ถูกต้อง” ดูขัดแย้งในตัวเอง

การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกับที่ Windows 10 กำลังจะสิ้นสุดการสนับสนุนในวันที่ 14 ตุลาคม 2025 ทำให้ผู้ใช้หลายล้านคนต้องย้ายไป Windows 11 และอาจพบข้อจำกัดนี้โดยไม่ทันตั้งตัว

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Microsoft ปิดช่องทางสร้างบัญชี Local ระหว่างติดตั้ง Windows 11 ใน Insider Build 26220.6772
คำสั่ง oobe\bypassnro และ start ms-cxh:localonly ถูกปิดใช้งาน
Windows 11 Home ต้องล็อกอินด้วย Microsoft Account ในขั้นตอนติดตั้ง
Windows 11 Pro ยังสามารถใช้ Domain Join เพื่อสร้างบัญชี Local ได้
เครื่องมืออย่าง Rufus ยังสามารถใช้สร้างไฟล์ติดตั้งที่ข้ามขั้นตอนนี้ได้
หลังติดตั้งเสร็จ ผู้ใช้ยังสามารถลบบัญชี Microsoft และสร้างบัญชี Local ได้
การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นก่อน Windows 10 จะสิ้นสุดการสนับสนุนในวันที่ 14 ตุลาคม 2025
Microsoft อ้างว่าเพื่อ “การตั้งค่าที่ถูกต้อง” แต่ยังเปิดให้ลบบัญชีหลังติดตั้ง

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Windows 11 มีการผสาน Copilot และ AI เข้ากับแอปพื้นฐาน เช่น Paint และ Notepad
การใช้ Microsoft Account ทำให้ข้อมูลผู้ใช้ถูกเชื่อมโยงกับบริการคลาวด์ เช่น OneDrive และ Microsoft 365
ผู้ใช้บางกลุ่มมองว่าการบังคับใช้บัญชี Microsoft เป็น “dark pattern” ที่ลดเสรีภาพในการใช้งาน
Linux กลายเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในปี 2025 โดยเฉพาะในกลุ่มผู้ใช้ที่ต้องการความเป็นส่วนตัว
การใช้บัญชี Microsoft อาจทำให้ระบบติดตั้งแอปหรือแสดงโฆษณาโดยอัตโนมัติ

https://news.itsfoss.com/windows-11-local-account-setup-killed/

“Microsoft แก้บั๊ก ‘Update and Shutdown’ บน Windows 11 ที่หลอกให้เครื่องรีสตาร์ทแทนการปิด — ปัญหายาวนานหลายปีใกล้จบแล้ว”

ใครที่เคยใช้ Windows 11 แล้วเลือกคำสั่ง “Update and Shutdown” เพื่อให้เครื่องอัปเดตแล้วปิดตัวลงทันที อาจเคยเจอเหตุการณ์ไม่คาดคิด: เครื่องกลับรีสตาร์ทแทนที่จะปิด ทำให้ต้องรอให้ระบบกลับมาหน้าเดสก์ท็อป แล้วค่อยกดปิดเครื่องอีกครั้ง — เสียเวลาและพลังงานโดยไม่จำเป็น

บั๊กนี้เกิดขึ้นตั้งแต่ช่วงแรก ๆ ที่ Windows 11 เปิดตัว และยังคงหลอกผู้ใช้มาเรื่อย ๆ โดยเฉพาะผู้ใช้แล็ปท็อปที่คิดว่าเครื่องจะปิด แต่กลับเปิดค้างไว้จนแบตหมดโดยไม่รู้ตัว

ล่าสุด Microsoft ได้ประกาศใน Windows 11 Preview Build (Dev Channel) ว่าได้แก้ไขปัญหานี้แล้ว โดยระบุว่า “Fixed an underlying issue which could lead ‘Update and shutdown’ to not actually shut down your PC after.” ซึ่งหมายความว่าคำสั่งนี้จะทำงานตามที่ควรเป็น — อัปเดตแล้วปิดเครื่องทันที

แม้การแก้ไขยังอยู่ในขั้นตอนการทดสอบ แต่ถือเป็นสัญญาณดีว่าปัญหานี้กำลังจะหมดไป และผู้ใช้จะสามารถใช้คำสั่ง “Update and Shutdown” ได้อย่างมั่นใจอีกครั้ง

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Microsoft แก้ไขบั๊กคำสั่ง “Update and Shutdown” บน Windows 11
ปัญหาคือเครื่องรีสตาร์ทแทนที่จะปิดหลังอัปเดต
บั๊กนี้เกิดขึ้นตั้งแต่ช่วงแรกของ Windows 11 และยังคงอยู่หลายปี
ผู้ใช้แล็ปท็อปได้รับผลกระทบมากที่สุด เพราะเครื่องอาจเปิดค้างจนแบตหมด
การแก้ไขอยู่ใน Windows 11 Preview Build (Dev Channel)
Microsoft ระบุว่าได้แก้ไข “underlying issue” ที่ทำให้คำสั่งไม่ทำงานตามที่ควร
คำสั่ง “Update and Shutdown” จะกลับมาทำงานได้ตามปกติ
ผู้ใช้ไม่ต้องรอให้เครื่องรีสตาร์ทแล้วค่อยปิดเองอีกต่อไป

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Windows 11 เวอร์ชัน 24H2 และ 25H2 มีการปรับปรุงเสถียรภาพหลายจุด
Microsoft เคยเผชิญปัญหาบั๊กการอัปเดตหลายครั้งในปี 2023–2024
คำสั่ง “Update and Restart” ทำงานได้ปกติมากกว่าคำสั่ง “Update and Shutdown”
ผู้ใช้บางคนหลีกเลี่ยงการใช้คำสั่งนี้มานานเพราะไม่มั่นใจในผลลัพธ์
การแก้ไขบั๊กนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามทำให้ Windows 11 เป็นเวอร์ชันที่ “เสถียรที่สุด”

https://www.techradar.com/computing/windows/microsoft-fixes-weird-bug-thats-been-messing-with-windows-11-updates-for-years

“AI เขียนรีวิวพนักงานและอีเมลเลิกจ้างแทนผู้จัดการ — เมื่อความเห็นอกเห็นใจถูกแทนที่ด้วยความแม่นยำเชิงกล”

ผลสำรวจล่าสุดจาก ZeroBounce เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวัฒนธรรมองค์กรของสหรัฐฯ โดยเฉพาะการสื่อสารภายในที่เริ่มพึ่งพา AI อย่างจริงจัง ไม่ใช่แค่ช่วยเขียนอีเมลทั่วไป แต่รวมถึงการร่างรีวิวประเมินผลพนักงาน และแม้แต่ข้อความเลิกจ้าง

กว่า 41% ของผู้จัดการยอมรับว่าเคยใช้ AI ในการเขียนหรือปรับแต่งรีวิวพนักงาน และ 17% ยอมรับว่าเคยใช้ AI ในการร่างอีเมลเลิกจ้าง ซึ่งทำให้เกิดคำถามด้านจริยธรรมและความเห็นอกเห็นใจในที่ทำงาน เพราะพนักงานจำนวนมากรู้สึกว่าเนื้อหาที่ได้รับนั้น “เย็นชา” และ “ไม่มีความเป็นมนุษย์”

ในฝั่งพนักงานเอง 24% ใช้ AI เป็นประจำในการเขียนหรือแก้ไขอีเมล โดยเฉพาะในสายงานเทคโนโลยี และ 35% เคยใช้ AI ในการร่างข้อความที่มีความอ่อนไหว เช่น การขอเลื่อนงาน การแจ้งปัญหา หรือการตอบกลับหัวหน้า บางคนถึงขั้นรู้สึกว่า “เขียนเองไม่เป็นแล้ว” หากไม่มี AI ช่วย

ที่น่าตกใจคือ 26% ของพนักงานสงสัยว่ารีวิวประเมินผลที่ได้รับนั้นเขียนโดย AI และ 16% ของผู้ที่ถูกเลิกจ้างเชื่อว่าอีเมลแจ้งเลิกจ้างนั้นไม่ได้เขียนโดยมนุษย์ โดย 20% ยอมรับว่า “ร้องไห้” เมื่ออ่านข้อความที่ไร้ความรู้สึกนั้น

แม้ผู้จัดการบางคนจะมองว่า AI ช่วยให้การสื่อสารชัดเจนขึ้น แต่พนักงานจำนวนมากกลับรู้สึกว่า “ความจริงใจหายไป” และการใช้ภาษาที่เหมือนกันทุกข้อความทำให้รู้สึกว่าองค์กรไม่เห็นคุณค่าของแต่ละคน

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
41% ของผู้จัดการใช้ AI เขียนหรือปรับแต่งรีวิวประเมินผลพนักงาน
17% ของผู้จัดการใช้ AI เขียนอีเมลเลิกจ้าง
24% ของพนักงานใช้ AI เป็นประจำในการเขียนหรือแก้ไขอีเมล
35% เคยใช้ AI ในการร่างข้อความที่มีความอ่อนไหว
26% สงสัยว่ารีวิวที่ได้รับเขียนโดย AI
16% ของผู้ถูกเลิกจ้างเชื่อว่าอีเมลแจ้งเลิกจ้างเขียนโดย AI
20% ของผู้ถูกเลิกจ้างร้องไห้เมื่ออ่านข้อความที่ไร้ความรู้สึก
พนักงานบางคนรู้สึกว่าไม่สามารถเขียนข้อความเองได้หากไม่มี AI
ผู้จัดการส่วนใหญ่มั่นใจว่าใช้ AI ได้ดีกว่าพนักงาน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
AI ช่วยลดแรงกดดันในการเขียนข้อความในที่ทำงาน โดยเฉพาะในบริบทที่เป็นทางการ
การใช้ AI ในการสื่อสารภายในองค์กรเริ่มกลายเป็นเรื่องปกติในหลายอุตสาหกรรม
การเขียนข้อความเลิกจ้างด้วย AI อาจลดความเครียดของผู้จัดการ แต่เพิ่มความเจ็บปวดให้พนักงาน
การใช้ภาษาที่เหมือนกันทุกข้อความทำให้พนักงานรู้สึกว่าองค์กรไม่ใส่ใจ
หลายองค์กรเริ่มตั้งนโยบายให้มีการตรวจสอบและปรับแต่งข้อความจาก AI ก่อนส่งจริง

https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/huge-numbers-of-managers-admit-to-using-ai-to-convincingly-draft-or-revise-performance-reviews-and-i-fear-it-will-only-accelerate-the-death-of-traditional-hr

“GIMP 3.0.6 มาแล้ว! รองรับแปรง Photoshop ดีขึ้น พร้อมฟีเจอร์ใหม่เพียบสำหรับสายกราฟิก”

GIMP 3.0.6 เวอร์ชันล่าสุดของโปรแกรมแต่งภาพโอเพ่นซอร์สชื่อดัง ได้เปิดให้ดาวน์โหลดแล้วในเดือนตุลาคม 2025 โดยมาพร้อมการปรับปรุงครั้งสำคัญ ทั้งในด้านการรองรับแปรง Photoshop (.ABR), การจัดการพาเลตสี, การส่งออก SVG และการใช้งานฟิลเตอร์แบบไม่ทำลายภาพ (non-destructive filters)

หนึ่งในฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่นคือการเพิ่ม toggle ในหน้าต่าง Brushes และ Fonts เพื่อให้พรีวิวของแปรงและฟอนต์สามารถปรับตามธีมสีของโปรแกรมได้ นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงการนำเข้าพาเลตสี เช่น รองรับค่า alpha, การนำเข้า ACB palettes แบบ CMYK และ Lab ได้ดีขึ้น รวมถึงการกรองรูปแบบไฟล์พาเลตในหน้าต่างนำเข้า

GIMP 3.0.6 ยังปรับปรุงการใช้งานฟิลเตอร์ให้มีความไวต่อบริบทมากขึ้น เช่น ปิดการใช้งานฟิลเตอร์ที่ไม่สามารถใช้แบบ non-destructive ได้โดยอัตโนมัติ และเพิ่มความสามารถในการใช้ฟิลเตอร์กับช่องสีแบบไม่ทำลายภาพ

ด้านการใช้งานทั่วไปก็มีการปรับปรุงหลายจุด เช่น การซูมใน grid และ list view ด้วย scroll หรือ gesture, การแสดง undo สำหรับการล็อกเนื้อหา, การปรับขนาดภาพให้ตรงกับเลเยอร์โดยไม่สนใจ selection, และการแก้ไขการสร้าง layer mask ให้มีความทึบเต็มเมื่อไม่มี alpha

เครื่องมือ Text ก็ได้รับการปรับปรุงให้เปลี่ยนสีเฉพาะเมื่อผู้ใช้ยืนยันเท่านั้น ส่วนเครื่องมือ Transform ก็สามารถ preview แบบ multi-layer ได้แล้ว และเครื่องมือ Foreground Selection จะไม่สร้าง selection หากไม่มีการวาด stroke

ปลั๊กอินต่าง ๆ ก็ได้รับการอัปเดต เช่น Print plug-in ที่มีหน้าต่างปรับแต่งใหม่สำหรับ Flatpak/Snap, Jigsaw plug-in ที่สามารถวาดบนเลเยอร์โปร่งใสได้, และ Sphere Designer ที่เปลี่ยนมาใช้ spin scale

รองรับการนำเข้าไฟล์ภาพหลากหลายมากขึ้น เช่น JPEG 2000, TIFF, DDS, SVG, PSP, ICNS, DICOM, WBMP, Farbfeld, XWD และ ILBM รวมถึงการส่งออกไฟล์ FITS และ C Source/HTML แบบ non-interactive

ในส่วนของ GUI มีการปรับปรุงการซูมพรีวิวข้อมูล, การตั้งชื่อที่สอดคล้องกันมากขึ้น, การจัดการหน้าต่าง และการปรับ CSS เพื่อให้สไตล์อินเทอร์เฟซดูดีขึ้น

GIMP 3.0.6 พร้อมให้ดาวน์โหลดในรูปแบบ AppImage, Flatpak และ source tarball สำหรับผู้ที่ต้องการคอมไพล์เอง โดย AppImage เวอร์ชันนี้สร้างบน Debian 13 “Trixie” และ Flatpak มีการปรับปรุงระบบแคชด้วย ORAS รวมถึงมี nightly build สำหรับ AArch64 แล้ว

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
GIMP 3.0.6 เปิดให้ดาวน์โหลดแล้วในเดือนตุลาคม 2025
รองรับแปรง Photoshop (.ABR) ได้ดีขึ้น
เพิ่ม toggle ให้พรีวิวแปรงและฟอนต์ปรับตามธีมสี
ปรับปรุงการนำเข้าพาเลตสี เช่น รองรับ alpha และ ACB palettes แบบ CMYK/Lab
ฟิลเตอร์สามารถใช้แบบ non-destructive กับช่องสีได้
ปิดการใช้งานฟิลเตอร์ที่ไม่รองรับแบบ non-destructive โดยอัตโนมัติ
ปรับปรุงการซูมใน grid/list view ด้วย scroll และ gesture
เครื่องมือ Text และ Transform ได้รับการปรับปรุงให้ใช้งานแม่นยำขึ้น
ปลั๊กอิน Print, Jigsaw, Sphere Designer ได้รับการอัปเดต
รองรับการนำเข้าไฟล์ภาพหลากหลาย เช่น JPEG 2000, TIFF, SVG, ICNS
ส่งออกไฟล์ FITS และ HTML/C Source แบบ non-interactive ได้
GUI ปรับปรุงการซูมพรีวิว, การตั้งชื่อ, การจัดการหน้าต่าง และ CSS
AppImage สร้างบน Debian 13 “Trixie” และ Flatpak ปรับปรุงระบบแคชด้วย ORAS
มี nightly build สำหรับ AArch64 พร้อมให้ใช้งาน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
GIMP เป็นโปรแกรมแต่งภาพโอเพ่นซอร์สที่ใช้แทน Photoshop ได้ในหลายกรณี
PhotoGIMP เป็นแพตช์ที่ปรับ GIMP ให้มีอินเทอร์เฟซคล้าย Photoshop มากขึ้น
Flatpak เป็นระบบติดตั้งแอปแบบ sandbox ที่นิยมใน Linux
AppImage เป็นไฟล์รันตรงที่ไม่ต้องติดตั้ง เหมาะกับผู้ใช้ Linux ทุก distro
GIMP 3.0 ใช้ GTK3 และรองรับ Wayland, HiDPI, และ multi-layer selection

https://9to5linux.com/gimp-3-0-6-is-now-available-for-download-with-improved-photoshop-brush-support

“Jules Tools: Google เปิดตัว CLI และ API สำหรับ AI Coding Agent — เชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์นักพัฒนาแบบไร้รอยต่อ”

หลังจากเปิดตัว “Jules” ไปเมื่อสองเดือนก่อน Google ก็เดินหน้าขยายความสามารถของ AI coding agent ตัวนี้อย่างต่อเนื่อง ล่าสุดได้เปิดตัว “Jules Tools” ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือใหม่ที่ประกอบด้วย CLI (Command-Line Interface) และ API สาธารณะ เพื่อให้ Jules เข้าไปอยู่ในเวิร์กโฟลว์ของนักพัฒนาได้อย่างลื่นไหล

Jules Tools ถูกออกแบบมาให้ “เบาและเร็ว” โดยสามารถเรียกใช้งาน Jules ได้จากเทอร์มินัลโดยตรง ไม่ต้องสลับไปมาระหว่างเว็บหรือ GitHub อีกต่อไป นักพัฒนาสามารถใช้คำสั่งเพื่อให้ Jules แก้บั๊ก, สร้างโค้ดใหม่, หรือปรับปรุงโมดูลต่าง ๆ ได้แบบ asynchronous — ทำงานเบื้องหลังโดยไม่รบกวนการเขียนโค้ดหลัก

นอกจากนี้ Google ยังเปิด API ของ Jules ให้ใช้งานได้อย่างเป็นทางการ ซึ่งก่อนหน้านี้ใช้เฉพาะภายในบริษัทเท่านั้น นักพัฒนาสามารถนำ API ไปเชื่อมกับระบบ CI/CD, IDE หรือแม้แต่ Slack เพื่อให้ Jules ทำงานอัตโนมัติเมื่อมี pull request หรือการเปลี่ยนแปลงใน repository

Jules ใช้โมเดล Gemini 2.5 ซึ่งมีความสามารถในการเข้าใจบริบทของโปรเจกต์ได้ดีขึ้น และสามารถจดจำประวัติการใช้งานของผู้ใช้เพื่อปรับคำแนะนำให้เหมาะสมมากขึ้น ทำให้ Jules กลายเป็นเหมือน “คู่หูโปรแกรมเมอร์” ที่รู้จักสไตล์การเขียนโค้ดของคุณ

แม้จะมีคู่แข่งในตลาด AI coding agent มากมาย เช่น GitHub Copilot หรือ Claude Code แต่ Jules แตกต่างตรงที่เน้นการทำงานแบบเบื้องหลัง ไม่ต้องโต้ตอบมาก และสามารถปรับแต่งให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของทีมได้อย่างยืดหยุ่น

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Google เปิดตัว Jules Tools ซึ่งประกอบด้วย CLI และ API สำหรับ AI coding agent Jules
CLI ช่วยให้เรียกใช้งาน Jules จากเทอร์มินัลได้โดยตรงแบบ asynchronous
API เปิดให้ใช้งานสาธารณะแล้ว สามารถเชื่อมกับ CI/CD, IDE, Slack ฯลฯ
Jules ใช้โมเดล Gemini 2.5 ที่เข้าใจบริบทโปรเจกต์และจดจำประวัติผู้ใช้
นักพัฒนาสามารถใช้ Jules เพื่อแก้บั๊ก, สร้างโค้ด, ปรับปรุงโมดูล ได้แบบไม่ต้องออกจากเทอร์มินัล
Jules Tools รองรับการติดตั้งผ่าน Python หรือ Node.js และใช้ GitHub token หรือ API key
สามารถใช้ Jules เพื่อ enforce coding style และลดเวลาในการ review โค้ด
Jules ทำงานแบบเบื้องหลัง ไม่ต้องโต้ตอบมาก เหมาะกับงานที่มีขอบเขตชัดเจน
Google มีแผนสร้าง plugin สำหรับ IDE เพิ่มเติมในอนาคต

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Gemini 2.5 เป็นโมเดล AI ที่มีความสามารถด้าน memory และ context tracking สูง
การทำงานแบบ asynchronous ช่วยลด context switching และเพิ่ม productivity
การเชื่อมต่อกับ CI/CD pipeline ช่วยให้ Jules ทำงานอัตโนมัติเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงโค้ด
การใช้ CLI ทำให้ไม่ต้องพึ่งพา IDE ใด IDE หนึ่ง — ใช้งานได้ทุกที่ที่มีเทอร์มินัล
API ของ Jules สามารถใช้สร้างระบบ automation สำหรับทีม devops ได้

https://www.techradar.com/pro/googles-ai-coding-agent-jules-is-getting-new-command-line-tools

“MatrixPDF เปลี่ยนไฟล์ PDF ธรรมดาให้กลายเป็นกับดักมัลแวร์ — แค่คลิกก็อาจโดนขโมยข้อมูล”

นักวิจัยด้านความปลอดภัยจาก Varonis ได้เปิดเผยเครื่องมือใหม่ชื่อว่า “MatrixPDF” ซึ่งกำลังถูกขายในเครือข่าย dark web โดยมีจุดประสงค์เพื่อใช้สร้างไฟล์ PDF ที่ดูเหมือนปกติ แต่แฝงกลไกฟิชชิ่งและมัลแวร์ไว้ภายในอย่างแนบเนียน

MatrixPDF ถูกโฆษณาว่าเป็น “เครื่องมือระดับมืออาชีพ” สำหรับการจำลองสถานการณ์ฟิชชิ่ง โดยมีฟีเจอร์ครบครัน เช่น การนำเข้าไฟล์แบบ drag-and-drop, การเบลอเนื้อหาเพื่อหลอกว่าเป็นเอกสารปลอดภัย, การฝัง JavaScript เพื่อเรียกใช้งานลิงก์อันตราย และการหลบเลี่ยงระบบกรองของ Gmail

ผู้โจมตีสามารถใช้ MatrixPDF เพื่อฝังลิงก์ payload ลงในไฟล์ PDF ซึ่งจะถูกเปิดโดยอัตโนมัติเมื่อเหยื่อคลิก หรือแม้แต่ทันทีที่เปิดไฟล์ โดยไม่ต้องมีการติดตั้งมัลแวร์ในตัวไฟล์เลย ทำให้สามารถหลบเลี่ยงระบบสแกนของอีเมลได้ง่ายขึ้น

นอกจากนี้ MatrixPDF ยังสามารถจำลองหน้าต่างระบบปลอม เช่น “ดาวน์โหลดเอกสาร” หรือ “เปิดเอกสารปลอดภัย” เพื่อหลอกให้ผู้ใช้คลิก และเมื่อคลิกแล้ว ระบบจะเปิดเว็บไซต์ภายนอกที่อาจมีมัลแวร์หรือแบบฟอร์มหลอกขโมยข้อมูล เช่น รหัสผ่าน Gmail หรือ Microsoft 365

สิ่งที่น่ากังวลคือไฟล์ PDF ที่สร้างด้วย MatrixPDF สามารถผ่านการสแกนของ Gmail ได้ เพราะไม่มีโค้ดอันตรายฝังอยู่ในตัวไฟล์โดยตรง แต่จะเรียกใช้งานลิงก์ภายนอกเมื่อผู้ใช้คลิก ซึ่ง Gmail ถือว่าเป็นการกระทำโดยผู้ใช้เอง จึงไม่บล็อก

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
MatrixPDF เป็นเครื่องมือสร้างไฟล์ PDF ฟิชชิ่งที่ขายใน dark web
รองรับการฝัง JavaScript เพื่อเรียกใช้งานลิงก์ payload โดยอัตโนมัติ
มีฟีเจอร์เบลอเนื้อหา, ใส่ไอคอนปลอม, และจำลองหน้าต่างระบบเพื่อหลอกผู้ใช้
สามารถหลบเลี่ยงระบบกรองของ Gmail ได้ เพราะไม่มีมัลแวร์ในตัวไฟล์
ใช้เทคนิค redirect ไปยังเว็บไซต์อันตรายเมื่อผู้ใช้คลิก
Gmail preview สามารถแสดงไฟล์ PDF โดยไม่แจ้งเตือนความเสี่ยง
MatrixPDF ถูกโฆษณาว่าใช้สำหรับการฝึกอบรมด้านความปลอดภัย แต่ถูกนำไปใช้โจมตีจริง
ผู้ใช้สามารถป้องกันได้โดยปิด JavaScript ใน PDF reader และใช้ระบบกรองอีเมลขั้นสูง

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
PDF เป็นไฟล์ที่ผู้ใช้ทั่วไปเชื่อถือมากกว่าประเภทอื่น เช่น .exe หรือ .zip
JavaScript ใน PDF สามารถใช้เรียกใช้งาน URL, แสดงข้อความ, หรือจำลองหน้าต่างระบบ
การฝังลิงก์ใน PDF โดยไม่ใช้ hyperlink แบบปกติช่วยหลบเลี่ยงการตรวจจับ
ระบบ sandbox ของอีเมลไม่สามารถบล็อกการเรียกใช้งานลิงก์ภายนอกได้
เครื่องมือ AI สำหรับกรองอีเมลสามารถตรวจจับ overlay และ redirect ได้แม่นยำขึ้น

https://www.techradar.com/pro/security/this-new-phishing-kit-turns-pdf-files-into-malware-heres-how-to-stay-safe

“AMD Fluid Motion Frames 3 โผล่ในไดรเวอร์ใหม่ — เตรียมใช้ AI จาก FSR 4 ยกระดับการสร้างเฟรมแบบไดรเวอร์”

AMD กำลังซุ่มพัฒนาเทคโนโลยี Fluid Motion Frames รุ่นที่ 3 (AFMF 3) ซึ่งถูกค้นพบในไดรเวอร์เวอร์ชันพรีวิวของ Adrenalin 25.20 โดยผู้ใช้งานในฟอรัม Guru3D ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกมจาก AMD GPU Profile Manager แม้ในหน้าควบคุมของไดรเวอร์จะยังไม่แสดงฟีเจอร์นี้อย่างเป็นทางการ

AFMF คือเทคโนโลยีการสร้างเฟรมที่ทำงานในระดับไดรเวอร์ โดยออกแบบมาเพื่อเพิ่มเฟรมเรตในเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation โดยตรง ซึ่งในเวอร์ชันใหม่ AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 ที่มีคุณภาพสูงกว่าเวอร์ชันก่อนหน้าอย่าง AFMF 2.1 ที่ยังใช้การปรับแต่งแบบเก่า

ไดรเวอร์ใหม่นี้ยังมาพร้อมการอัปเดตด้าน AI จำนวนมาก เช่น รองรับ Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview เพื่อเสริมการทำงานของ LLM บน GPU ตระกูล RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11

แม้ยังไม่มีการยืนยันว่า AFMF 3 จะมาพร้อมกับไดรเวอร์ 25.20 หรือเวอร์ชันถัดไป แต่มีความเป็นไปได้สูงว่าจะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ซึ่งเป็นการอัปเดตใหญ่ที่รวมการสร้างเฟรมด้วย ML และการเรนเดอร์ ray tracing สำหรับสถาปัตยกรรม RDNA 4

อย่างไรก็ตาม FSR 4 และ AFMF 3 อาจรองรับเฉพาะ GPU รุ่น RX 9000 เท่านั้น เนื่องจากโมเดล ML ที่ใช้ต้องการความสามารถเฉพาะของ RDNA 4 แม้จะมีหลักฐานว่ามีการปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้ แต่ AMD ยังไม่ประกาศอย่างเป็นทางการ

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
AFMF 3 ถูกค้นพบในไดรเวอร์พรีวิว Adrenalin 25.20 ผ่านการส่งออกโปรไฟล์เกม
AFMF เป็นเทคโนโลยีสร้างเฟรมระดับไดรเวอร์สำหรับเกมที่ไม่รองรับ FSR frame generation
AFMF 3 คาดว่าจะใช้โมเดล AI เดียวกับ FSR 4 เพื่อเพิ่มคุณภาพการสร้างเฟรม
ไดรเวอร์ใหม่มีการอัปเดตด้าน AI เช่น Python 3.12 และ PyTorch บน Windows Preview
รองรับ GPU RX 9000, RX 7000 และ Ryzen AI 9/Max APU บน Windows 11
FSR Redstone จะรวมการสร้างเฟรมด้วย ML และ ray tracing สำหรับ RDNA 4
มีความเป็นไปได้ว่า AFMF 3 จะเปิดตัวพร้อมกับ FSR Redstone ในไดรเวอร์เวอร์ชันถัดไป

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
AFMF 2.1 ใช้ AI-optimized enhancements แต่ยังด้อยกว่าคุณภาพของ FSR 4
Nvidia เปิดตัว Smooth Motion บน RTX 40 series กดดันให้ AMD พัฒนา AFMF
FSR 4 ถูกปรับแต่งให้ใช้กับ RDNA 3 ได้โดยชุมชน modder แต่ยังไม่มีการประกาศจาก AMD
DLSS 4 ของ Nvidia ยังเหนือกว่า FSR 4 ในด้านคุณภาพภาพและการสร้างเฟรม
AMD HYPR-RX เป็นระบบเปิดใช้งานฟีเจอร์รวม เช่น AFMF, Radeon Chill และอื่น ๆ

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/amd-fluid-motion-frames-3-spotted-in-the-upcoming-amd-adrenalin-25-20-driver-branch-could-lean-on-ai-model-used-in-fsr-4

“รวมไฟล์ PDF ขนาดใหญ่แบบมือโปร — เคล็ดลับจัดการเอกสารยุคดิจิทัลให้ลื่นไหล ปลอดภัย และไม่พลาดหน้า”

ในยุคที่เอกสารดิจิทัลกลายเป็นหัวใจของการทำงาน การจัดการไฟล์ PDF ขนาดใหญ่จึงเป็นเรื่องที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ โดยเฉพาะเมื่อมีหลายไฟล์แยกกัน เช่น รายงาน, สัญญา, หรือพอร์ตโฟลิโอ การรวมไฟล์ PDF ออนไลน์จึงเป็นทางเลือกที่สะดวกและมีประสิทธิภาพ แต่ก็ต้องรู้เทคนิคเพื่อให้ผลลัพธ์ออกมาดีที่สุด

การรวมไฟล์ PDF ไม่ใช่แค่การเอาหลายไฟล์มาต่อกัน — แต่คือการจัดระเบียบเอกสารให้เข้าถึงง่าย ลดความซับซ้อน และเพิ่มความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะในงานที่ต้องส่งต่อหรือพิมพ์ใช้งานจริง

สิ่งสำคัญคือการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสม ซึ่งควรมี UI ที่ใช้งานง่าย, รองรับไฟล์ขนาดใหญ่, และมีระบบความปลอดภัย เช่น การเข้ารหัสไฟล์ขณะอัปโหลดและดาวน์โหลด รวมถึงการลบไฟล์อัตโนมัติหลังประมวลผลเสร็จ

ก่อนรวมไฟล์ ควรจัดเรียงลำดับให้เรียบร้อย เช่น การเปลี่ยนชื่อไฟล์ตามลำดับที่ต้องการ เพื่อให้การรวมออกมาเป็นเอกสารที่มีโครงสร้างชัดเจน และลดเวลาการแก้ไขภายหลัง

หลังรวมแล้ว อย่าลืมใช้ฟีเจอร์ “Preview” เพื่อตรวจสอบว่าหน้าทั้งหมดอยู่ครบและเรียงถูกต้อง จากนั้นจึงดาวน์โหลดและสำรองไฟล์ไว้ในที่ปลอดภัย เช่น Cloud หรือ External Drive เพื่อป้องกันการสูญหาย

หากพบปัญหา เช่น หน้าหายหรือไฟล์เสีย ควรกลับไปตรวจสอบไฟล์ต้นฉบับ หรือทดลองใช้เครื่องมืออื่นที่มีความเสถียรมากกว่า นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์เสริม เช่น การแยกหน้า, การแปลงไฟล์, หรือการแก้ไข PDF ที่ช่วยให้การจัดการเอกสารมีความยืดหยุ่นมากขึ้น

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
การรวมไฟล์ PDF ช่วยจัดระเบียบเอกสารให้เข้าถึงง่ายและดูเป็นมืออาชีพ
เหมาะกับงานรายงาน, พรีเซนต์, พอร์ตโฟลิโอ และเอกสารที่ต้องส่งต่อ
ควรเลือกเครื่องมือที่มี UI ใช้งานง่ายและรองรับไฟล์ขนาดใหญ่
เครื่องมือที่ดีควรมีระบบเข้ารหัสและลบไฟล์อัตโนมัติหลังใช้งาน
ควรจัดเรียงไฟล์ก่อนอัปโหลด เช่น เปลี่ยนชื่อไฟล์ตามลำดับ
ใช้ฟีเจอร์ Preview เพื่อตรวจสอบความถูกต้องก่อนดาวน์โหลด
สำรองไฟล์ที่รวมแล้วไว้ใน Cloud หรือ External Drive เพื่อความปลอดภัย
หากพบปัญหา ควรตรวจสอบไฟล์ต้นฉบับหรือเปลี่ยนเครื่องมือที่ใช้
มีฟีเจอร์เสริม เช่น การแยกหน้า, แปลงไฟล์, และแก้ไข PDF เพิ่มความยืดหยุ่น

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
เครื่องมือยอดนิยม เช่น PDF24, ConvertMorph, Adobe Acrobat Pro มีฟีเจอร์ครบครัน
PDF24 ทำงานบนเบราว์เซอร์ ไม่ต้องติดตั้ง และลบไฟล์อัตโนมัติหลังใช้งาน
ConvertMorph ประมวลผลไฟล์ในเครื่องผู้ใช้ ไม่อัปโหลดขึ้นเซิร์ฟเวอร์ เพิ่มความปลอดภัย
Adobe Acrobat Pro เหมาะกับงานซับซ้อน เช่น การจัดหน้า, ใส่สารบัญ, และแก้ไขเนื้อหา
การรวมไฟล์ PDF ไม่ลดคุณภาพของเอกสารต้นฉบับ เช่น รูปภาพหรือฟอนต์

https://hackread.com/tips-for-merging-large-pdf-files-online/

“Google Gemini vs ChatGPT: ศึก AI ระดับพรีเมียม ใครคุ้มค่ากว่ากันในปี 2025?”

ในยุคที่ AI กลายเป็นผู้ช่วยประจำวันของผู้คนทั่วโลก Google Gemini และ ChatGPT คือสองแพลตฟอร์มที่แข่งขันกันอย่างดุเดือด ทั้งในด้านความสามารถและราคาค่าบริการ โดยแต่ละเจ้ามีจุดแข็งที่แตกต่างกัน — ChatGPT เด่นด้านตรรกะและการให้เหตุผล ส่วน Gemini เหนือกว่าด้านการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและการค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์

หากมองในแง่ของราคาสำหรับผู้ใช้ทั่วไป Gemini Pro เริ่มต้นที่ $19.99/เดือน ส่วน ChatGPT Plus อยู่ที่ $20/เดือน ซึ่งแทบไม่ต่างกันเลย แต่เมื่อขยับไปยังระดับสูง Gemini Ultra อยู่ที่ $249.99/เดือน ขณะที่ ChatGPT Pro อยู่ที่ $200/เดือน ทำให้ Gemini แพงกว่าถึง $49.99

Gemini Ultra มาพร้อมฟีเจอร์พิเศษ เช่น Gemini 2.5 Deep Think สำหรับงาน reasoning ขั้นสูง และ Project Mariner ที่สามารถทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้ นอกจากนี้ยังรวม YouTube Premium และพื้นที่เก็บข้อมูล 30TB บน Google Drive, Photos และ Gmail

ด้าน ChatGPT Pro แม้ราคาถูกกว่า แต่ก็ให้สิทธิ์เข้าถึง GPT-5 Pro ซึ่งเป็นโมเดลที่แม่นยำและลดข้อผิดพลาดได้มากกว่า GPT-5 รุ่นฟรี พร้อมใช้งานได้ไม่จำกัด และสามารถแชร์ GPTs กับทีมงานได้ ซึ่ง Plus ไม่สามารถทำได้

สำหรับผู้ใช้เชิงธุรกิจ ChatGPT ยังมีแผน Business ($30/ผู้ใช้) และ Enterprise (ราคาตามตกลง) ที่ให้สิทธิ์ใช้งานโมเดลพิเศษ OpenAI o3 Pro และฟีเจอร์เชิงลึก เช่น deep research, voice agent และ Codex preview

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Gemini Pro ราคา $19.99/เดือน ส่วน ChatGPT Plus ราคา $20/เดือน
Gemini Ultra ราคา $249.99/เดือน ขณะที่ ChatGPT Pro อยู่ที่ $200/เดือน
Gemini Ultra มีฟีเจอร์พิเศษ เช่น Deep Think, Project Mariner และ YouTube Premium
Gemini Ultra ให้พื้นที่เก็บข้อมูล 30TB ส่วน Pro ให้ 2TB
ChatGPT Pro เข้าถึง GPT-5 Pro ได้แบบไม่จำกัด
ChatGPT Pro สามารถแชร์ GPTs กับ workspace ได้
ChatGPT Business และ Enterprise มีฟีเจอร์เพิ่มเติม เช่น deep research และ voice agent
Gemini ใช้ AI credits สำหรับบริการเสริม เช่น Flow และ Whisk
Gemini มีข้อจำกัดในการใช้งานใน Google Workspace บางส่วน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Gemini พัฒนาโดย Google DeepMind และมีการรีแบรนด์จาก Bard
Gemini สามารถค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์ผ่าน Google Search ได้
ChatGPT มีระบบปลั๊กอินและ GPTs ที่สามารถปรับแต่งได้ตามผู้ใช้
GPT-5 Pro มีความแม่นยำสูงกว่า GPT-5 รุ่นฟรี และลดข้อผิดพลาดได้ดี
Gemini Ultra เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่และฟีเจอร์หลายด้านในระบบ Google

https://www.slashgear.com/1980135/google-gemini-vs-chatgpt-price-difference/

“AI Coding Trap: เมื่อโค้ดเร็วไม่ใช่คำตอบ — นักพัฒนาต้องกลายเป็นหัวหน้าทีมให้กับ LLM ที่ไม่รู้จักโต”

บทความโดย Chris Loy ได้สะท้อนปัญหาที่กำลังเกิดขึ้นจริงในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุค AI โดยเฉพาะเมื่อเครื่องมืออย่าง LLM (Large Language Models) เช่น Claude Code หรือ Copilot สามารถเขียนโค้ดได้เร็วอย่างไม่น่าเชื่อ แต่กลับสร้างภาระให้กับนักพัฒนาในระยะยาว เพราะโค้ดที่ถูกสร้างขึ้นนั้นขาดบริบท ขาดความเข้าใจระบบ และมักต้องใช้เวลามากในการแก้ไขภายหลัง

Chris เปรียบเทียบการเขียนโค้ดกับการเล่นปริศนา crossword — การพิมพ์โค้ดเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของกระบวนการคิดที่ซับซ้อน ซึ่ง AI มักข้ามขั้นตอนเหล่านี้ไป ทำให้เกิดสิ่งที่เขาเรียกว่า “AI Coding Trap” หรือกับดักแห่งความเร็ว ที่ทำให้ทีมต้องเสียเวลาไปกับการแก้โค้ดที่ไม่เข้าใจ มากกว่าการสร้างสิ่งใหม่

เขายังชี้ให้เห็นว่า LLM เปรียบเสมือน “นักพัฒนารุ่นใหม่ที่เร็วแต่ไม่เรียนรู้” ซึ่งต่างจากมนุษย์ที่พัฒนาทักษะทั้งด้านคุณภาพและความเร็วไปพร้อมกัน ในขณะที่ LLM พัฒนาได้แค่ผ่านการปรับ context หรือเปลี่ยนโมเดลเท่านั้น

บทความยังเชื่อมโยงกับปัญหาเก่าในวงการ คือ “Tech Lead’s Dilemma” ที่หัวหน้าทีมต้องเลือกระหว่างการกระจายงานเพื่อให้ทีมเติบโต กับการรับงานยากไว้เองเพื่อเร่งการส่งมอบ ซึ่งหากเลือกทางหลังมากเกินไปจะนำไปสู่การพึ่งพาคนเดียวและเสี่ยงต่อการล่มของทีมเมื่อคนนั้นลาออก

ทางออกที่ Chris เสนอคือการสร้าง “playbook ใหม่” สำหรับการทำงานร่วมกับ AI โดยนำแนวทางคลาสสิกของการพัฒนาซอฟต์แวร์มาใช้ เช่น modular design, test-driven development, code review และการวางโครงสร้างที่ชัดเจน เพื่อให้ AI กลายเป็นผู้ช่วยที่มีประสิทธิภาพ ไม่ใช่ภาระที่ต้องตามแก้

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
AI coding agents เขียนโค้ดได้เร็วแต่ขาดบริบท ทำให้ต้องใช้เวลามากในการแก้ไขภายหลัง
ความเร็วของ LLM ทำให้เกิด “AI Coding Trap” ที่ลดประสิทธิภาพโดยรวมของทีม
นักพัฒนาต้องกลายเป็น “Tech Lead” ให้กับ AI โดยกำหนดโครงสร้างและมาตรฐาน
LLM ไม่สามารถเรียนรู้ได้เอง ต้องพึ่ง context engineering หรือการเปลี่ยนโมเดล
การเปรียบเทียบกับ Tech Lead’s Dilemma ชี้ให้เห็นว่าการเร่งส่งมอบโดยไม่กระจายงานทำให้ทีมเปราะบาง
ทางออกคือการสร้าง playbook ใหม่ที่รวมแนวทางคลาสสิก เช่น modular design และ TDD
การใช้ AI อย่างมีโครงสร้างสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้มากกว่าการใช้แบบ “vibe coding”
AI เหมาะกับงาน prototype หรือโค้ดง่าย ๆ แต่ไม่สามารถจัดการกับความซับซ้อนได้ดี

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
LLM เช่น GPT, Claude, หรือ Copilot สามารถเขียนโค้ดได้เร็วแต่ยังมีปัญหาเรื่อง hallucination
Test-driven development (TDD) ช่วยลดการแก้โค้ดภายหลังและเพิ่มความมั่นใจในการ deploy
Modular design ทำให้โค้ดเข้าใจง่ายและสามารถใช้ AI เขียนแต่ละส่วนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การใช้ AI ใน software lifecycle ต้องครอบคลุมตั้งแต่การวางสเปกไปจนถึงการ deploy
การทำงานร่วมกับ AI ต้องมี “guardrails” เพื่อป้องกันการสร้างโค้ดที่ไม่ maintainable

https://chrisloy.dev/post/2025/09/28/the-ai-coding-trap

CV vs. Resume: What Are The Differences?

When applying for jobs, you’ll need to prove to prospective employers that you have plenty of experience and accomplishments. In order to do this, you’ll need to show them either a CV or a resume. For American workers, these two terms are often used interchangeably to refer to a document that lists a person’s past work and major accomplishments. However, there are several differences between the two and confusing one for the other could majorly hurt your chances of landing that coveted position. To avoid disaster, let’s learn more about the difference between a CV and a resume.

What is a CV?
CV is short for curriculum vitae. A CV is a document that lists in detail a person’s education, certifications, professional background, professional expertise, publications (books, research papers, etc.), teaching experience, presentations, awards, grants, and research projects. A CV is compiled by a person applying for a job, fellowship, grant, or international career position.

Typically, a CV is tailored to fit whatever position a person is applying for, with more relevant or valuable skills and experiences prioritized over others. A CV usually begins with a person’s educational qualifications, such as university degrees, fellowships, grants, and teaching experience. Most CVs are quite long and detailed, often listing many years worth of a person’s accomplishments and published works. Depending on the person, a CV that lists all of a person’s published books, lectures, and research papers could potentially be many pages in length.

CV vs. resume
In general, CVs and resumes often contain similar information, are often both used to apply for jobs, and are both used to list a person’s experiences, skills, and accomplishments. The main differences between the two often have to do with length, what information is specifically listed, and what type of position a person is applying for. The purpose and specifics of CVs and resumes also vary depending on whether a person lives/works in the US/Canada versus another country.

When to use a CV
While it depends on the specific occasion, CVs are typically used in the United States and Canada when a person is applying for a fellowship, grant, or a job specifically in academia, medicine, or a research field. All of these are typically more concerned with a person’s credentials and expertise and thus require a detailed account of a person’s educational and research background.

Outside of the US and Canada, CVs are typically used as the standard document that a person submits when applying to a job in any field. If an American or Canadian citizen is applying for an international position, they will typically need to submit a CV rather than a resume.

When to use a resume
In general, a resume is the document that most American and Canadian companies expect from an applicant looking for a job. Besides the particular fields mentioned above, most businesses in America and Canada will ask an applicant to submit a resume rather than a CV. Generally speaking, businesses are more interested in an applicant’s career experiences, prior jobs, training, skills, and career accomplishments than academic accomplishments.

When applying for a job, most Americans and Canadians will be required to submit a resume (and possibly a cover letter). This shorter, more concise document is often preferred if a company uses automated review software or receives a large number of applications.

Most of the time, an organization will make it clear whether they require a CV, resume, or even both. If you live in Canada or the US, you should expect to need a resume most of the time. If you live anywhere else, you should expect to write a CV. If you are unsure which is needed, it is best to ask for clarification.

What is a resume?
A resume is a summary of a person’s past work experience, career accomplishments, personal accomplishments, skills, and qualifications. A resume is the document that Americans and Canadians need to have when applying for most jobs.

Like a CV, a resume is typically adjusted to fit the specific job that a person is applying for, with more important or relevant experiences and accomplishments given priority. Typically, resumes are relatively short, usually only being one or two pages in length. In general, resumes lead with job histories and career accomplishments. While CVs tend to emphasize a person’s academic credentials, a resume tends to focus much more on what a person has done in their past work and how they can use that to succeed at a new job.

In our comprehensive resume guide, we’ve provided three sample resumes you can use to follow along in this series and create your own format.

CV vs. resume
In general, CVs and resumes often contain similar information, are often both used to apply for jobs, and are both used to list a person’s experiences, skills, and accomplishments. The main differences between the two often have to do with length, what information is specifically listed, and what type of position a person is applying for. The purpose and specifics of CVs and resumes also vary depending on whether a person lives/works in the US/Canada versus another country.

When to use a CV
While it depends on the specific occasion, CVs are typically used in the United States and Canada when a person is applying for a fellowship, grant, or a job specifically in academia, medicine, or a research field. All of these are typically more concerned with a person’s credentials and expertise and thus require a detailed account of a person’s educational and research background.

Outside of the US and Canada, CVs are typically used as the standard document that a person submits when applying to a job in any field. If an American or Canadian citizen is applying for an international position, they will typically need to submit a CV rather than a resume.

When to use a resume
In general, a resume is the document that most American and Canadian companies expect from an applicant looking for a job. Besides the particular fields mentioned above, most businesses in America and Canada will ask an applicant to submit a resume rather than a CV. Generally speaking, businesses are more interested in an applicant’s career experiences, prior jobs, training, skills, and career accomplishments than academic accomplishments.

When applying for a job, most Americans and Canadians will be required to submit a resume (and possibly a cover letter). This shorter, more concise document is often preferred if a company uses automated review software or receives a large number of applications.

Most of the time, an organization will make it clear whether they require a CV, resume, or even both. If you live in Canada or the US, you should expect to need a resume most of the time. If you live anywhere else, you should expect to write a CV. If you are unsure which is needed, it is best to ask for clarification.

© 2025, Aakkhra, All rights reserved.

“AI Coding Assistants: เครื่องมือเร่งงานที่อาจกลายเป็นระเบิดเวลา — เมื่อความเร็วกลายเป็นช่องโหว่ในระบบความปลอดภัยองค์กร”

ในยุคที่ AI เข้ามาช่วยเขียนโค้ดให้เร็วขึ้นและลดข้อผิดพลาดเล็กน้อย หลายองค์กรกลับต้องเผชิญกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ลึกและซับซ้อนมากขึ้น งานวิจัยจาก Apiiro และบทสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญหลายรายเผยว่า AI coding assistants เช่น GitHub Copilot, GPT-5 หรือ Claude Code อาจช่วยลด syntax error ได้จริง แต่กลับเพิ่มช่องโหว่เชิงโครงสร้าง เช่น privilege escalation, การออกแบบระบบที่ไม่ปลอดภัย และการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ

ปัญหาไม่ได้อยู่แค่ในโค้ด แต่ยังรวมถึง “พฤติกรรมใหม่” ของนักพัฒนา เช่น การสร้าง pull request ขนาดใหญ่ที่รวมหลายไฟล์และหลายบริการในครั้งเดียว ทำให้ทีมรีวิวโค้ดตรวจสอบได้ยากขึ้น และอาจปล่อยช่องโหว่เข้าสู่ production โดยไม่รู้ตัว

ที่น่ากังวลคือ “shadow engineers” หรือผู้ใช้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาโดยตรง เช่น ฝ่ายธุรกิจหรือฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล ที่ใช้ AI เขียนสคริปต์หรือแดชบอร์ดโดยไม่ผ่านกระบวนการตรวจสอบความปลอดภัย ส่งผลให้ระบบมีช่องโหว่ที่ไม่เคยถูกมองเห็นมาก่อน

ผู้เชี่ยวชาญยังเตือนว่า AI coding assistants มักสร้างโค้ดที่ “verbose” หรือยาวเกินจำเป็น และอาจรวม dependency หรือการตั้งค่าที่ไม่ปลอดภัยเข้าไปโดยไม่ตั้งใจ เช่น การ hardcode secret key หรือการเปิดสิทธิ์ให้กับโมดูลที่ไม่ควรเข้าถึง

แม้จะมีข้อดีด้าน productivity แต่การใช้ AI coding assistants โดยไม่มีการวางระบบตรวจสอบที่ดี อาจทำให้องค์กร “เร่งงานแต่เร่งความเสี่ยงไปพร้อมกัน” ซึ่งเป็นสิ่งที่หลายบริษัทเริ่มตระหนักและปรับแนวทาง เช่น การใช้ AI เพื่อตรวจสอบโค้ดที่ AI เขียน, การจำกัดขนาด pull request, และการบังคับใช้การตรวจสอบความปลอดภัยในทุกขั้นตอนของ CI/CD

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
AI coding assistants ลด syntax error และ logic bug ได้จริง
แต่เพิ่มช่องโหว่เชิงโครงสร้าง เช่น privilege escalation และ design flaw
Pull request จาก AI มักมีขนาดใหญ่และซับซ้อน ทำให้ตรวจสอบยาก
Shadow engineers ใช้ AI เขียนโค้ดโดยไม่ผ่านการตรวจสอบความปลอดภัย
ระบบ SAST, DAST และ manual review ยังไม่พร้อมรับมือกับโค้ดที่สร้างโดย AI
AI มักสร้างโค้ด verbose และรวม dependency ที่ไม่จำเป็น
Apiiro พบว่า AI-generated code สร้างช่องโหว่ใหม่กว่า 10,000 รายการต่อเดือน
การใช้ AI coding assistants ต้องมีระบบตรวจสอบและความรับผิดชอบจากนักพัฒนา
ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ใช้ AI เพื่อตรวจสอบโค้ดที่ AI เขียน และบังคับใช้ security policy

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
GitHub Copilot เพิ่ม productivity ได้ถึง 3–4 เท่า แต่เพิ่มช่องโหว่ 10 เท่าในบางกรณี
AI coding assistants มีความแม่นยำในการเขียนโค้ด TypeScript มากกว่า PHP
การใช้ AI ในการเขียนโค้ดควรมี traceability เช่น ระบุว่าโมเดลใดเป็นผู้สร้าง
การใช้ AI ในการพัฒนา cloud-native apps ต้องมีการจัดการ secret และ credential อย่างรัดกุม
การใช้ AI ในการเขียนโค้ดควรเปรียบเสมือน “นักพัฒนาฝึกหัด” ที่ต้องมี senior ตรวจสอบเสมอ

https://www.csoonline.com/article/4062720/ai-coding-assistants-amplify-deeper-cybersecurity-risks.html

“Calibre 8.11 เพิ่มฟีเจอร์ ‘Ask AI’ ถามคำศัพท์ด้วยปัญญาประดิษฐ์ — เมื่อการอ่านอีบุ๊กกลายเป็นประสบการณ์ที่ฉลาดขึ้น”

Calibre โปรแกรมจัดการอีบุ๊กยอดนิยมแบบโอเพ่นซอร์ส ได้ออกเวอร์ชันใหม่ 8.11 โดยมีฟีเจอร์เด่นที่น่าสนใจคือ “Ask AI” ซึ่งถูกเพิ่มเข้าไปในแถบ Dictionary Lookup ของโปรแกรมอ่านอีบุ๊ก ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกข้อความในหนังสือ แล้วถาม AI ได้ทันทีว่าเนื้อหานั้นหมายถึงอะไร หรือมีบริบทอย่างไร

ฟีเจอร์นี้รองรับโมเดล AI หลากหลายจากผู้ให้บริการฟรี เช่น Google, OpenRouter, GitHub หรือแม้แต่การใช้งานแบบ local ผ่าน Ollama โดยผู้ใช้ต้องตั้งค่าเองก่อนใช้งาน ซึ่งหมายความว่า Calibre จะไม่โหลดโค้ด AI ใด ๆ หากผู้ใช้ไม่เปิดใช้งานเอง

นอกจากนั้น Calibre 8.11 ยังเพิ่มตัวเลือกใน Preferences ให้แสดงคีย์ลัดของแต่ละหมวดใน tooltip เพื่อให้ผู้ใช้สามารถเรียนรู้การใช้งานได้เร็วขึ้น และมีการปรับปรุงแหล่งข่าวหลายแห่ง เช่น The New York Times, The Economist และ New York Review of Books

ด้านการแก้ไขบั๊กก็มีหลายรายการ เช่น ปัญหาในการเพิ่ม icon rule ใน Tag browser, การแปลงไฟล์ PDB ที่มี header ผิดรูปแบบ, และการเซ็น DLL บน Windows ที่ต้องเซ็นทั้ง .dll และ .pyd เพื่อให้ระบบยอมรับ

ในส่วนของ E-book Viewer ก็ได้รับการปรับปรุงเช่นกัน เช่น การแก้ไขปัญหา highlight ซ้ำซ้อน, การจัดการ footnote popup ด้วยปุ่ม Esc, และการแก้ลิงก์ที่ไม่ทำงานในหนังสือขนาดใหญ่

Calibre 8.11 พร้อมให้ดาวน์โหลดแล้วทั้งแบบ binary สำหรับ Linux 64-bit และ ARM64 รวมถึงเวอร์ชัน Flatpak บน Flathub.

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Calibre 8.11 เพิ่มฟีเจอร์ “Ask AI” ในแถบ Dictionary Lookup
รองรับโมเดล AI จาก Google, OpenRouter, GitHub และ Ollama แบบ local
ฟีเจอร์ AI จะไม่ถูกโหลดจนกว่าผู้ใช้จะตั้งค่าเอง
เพิ่มตัวเลือกแสดงคีย์ลัดใน tooltip ของ Preferences
ปรับปรุงแหล่งข่าว เช่น NYT, Economist, El Diplo, NYRB
แก้บั๊กใน Tag browser, PDB conversion, และ DLL signing บน Windows
ปรับปรุง E-book Viewer เช่น highlight, footnote popup, และลิงก์ในหนังสือขนาดใหญ่
รองรับการดาวน์โหลดแบบ binary สำหรับ Linux 64-bit และ ARM64
สามารถติดตั้งผ่าน Flatpak บน Flathub ได้ทันที

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Ollama เป็นระบบรันโมเดล AI แบบ local ที่เน้นความเป็นส่วนตัว
OpenRouter เป็นแพลตฟอร์มที่รวมโมเดล AI จากหลายค่ายไว้ในที่เดียว
การใช้ AI ในการอ่านหนังสือช่วยให้เข้าใจบริบทเชิงลึก เช่น ความหมายแฝงหรือการอ้างอิง
Calibre เป็นหนึ่งในโปรแกรมจัดการอีบุ๊กที่ได้รับความนิยมสูงสุดในโลก Linux
การแสดงคีย์ลัดใน tooltip ช่วยลด learning curve สำหรับผู้ใช้ใหม่

https://9to5linux.com/calibre-8-11-e-book-manager-adds-an-ask-ai-tab-to-the-dictionary-lookup-panel

“PlanetScale เปิดตัวบริการ Postgres อย่างเป็นทางการ — พร้อมระบบ sharding ใหม่ ‘Neki’ ที่เขย่าตลาดฐานข้อมูลระดับองค์กร”

หลังจากอยู่ในช่วง private preview มานาน ในที่สุด PlanetScale ก็เปิดตัวบริการ PlanetScale for Postgres อย่างเป็นทางการ (GA) เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2025 โดยเปิดให้ผู้ใช้สามารถสร้างฐานข้อมูล Postgres ได้ทันทีผ่านแพลตฟอร์ม PlanetScale ที่ขึ้นชื่อเรื่องความเร็ว ความเสถียร และประสบการณ์นักพัฒนาที่เหนือระดับ

PlanetScale ซึ่งเดิมเน้นการให้บริการฐานข้อมูล MySQL ผ่านระบบ sharding ที่ชื่อว่า Vitess ได้ขยายความสามารถมาสู่โลกของ Postgres โดยใช้เทคโนโลยีใหม่ที่ชื่อว่า “Neki” ซึ่งไม่ใช่การ fork Vitess แต่เป็นการออกแบบใหม่จากศูนย์ เพื่อให้รองรับการทำงานแบบกระจายข้อมูล (sharding) บน Postgres ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Neki ถูกพัฒนาร่วมกับพันธมิตรด้านเทคโนโลยีขนาดใหญ่ และมีแผนจะเปิดเป็นโอเพ่นซอร์สในอนาคต เพื่อให้สามารถนำไปใช้กับ workload ที่มีความซับซ้อนสูง เช่น real-time analytics, multi-tenant SaaS, หรือระบบฐานข้อมูลที่ต้องการความพร้อมใช้งานระดับสูง

PlanetScale for Postgres ยังมาพร้อมระบบ Metal ที่ให้ IOPS ไม่จำกัด และระบบ migration guide สำหรับผู้ที่ต้องการย้ายจากผู้ให้บริการ Postgres รายอื่น โดยมีทีมขายพร้อมช่วยเหลือการย้ายระบบขนาดใหญ่

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
PlanetScale เปิดตัวบริการฐานข้อมูล Postgres อย่างเป็นทางการ (GA)
ผู้ใช้สามารถสร้างฐานข้อมูล Postgres ได้ทันทีผ่านระบบ PlanetScale
ใช้เทคโนโลยีใหม่ชื่อ “Neki” สำหรับการทำ sharding บน Postgres
Neki ไม่ใช่ fork ของ Vitess แต่เป็นการออกแบบใหม่จากศูนย์
มีแผนเปิด Neki เป็นโอเพ่นซอร์สในอนาคต
รองรับการใช้งานกับ workload ขนาดใหญ่และซับซ้อน
ระบบ Metal ให้ IOPS ไม่จำกัดสำหรับฐานข้อมูล Postgres
มี migration guide และทีมขายช่วยเหลือการย้ายระบบ

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Vitess เป็นระบบ sharding ที่พัฒนาโดย YouTube และใช้กับ MySQL มานาน
PlanetScale เป็นผู้ให้บริการฐานข้อมูลที่เน้น developer experience และ scalability
ตลาดฐานข้อมูล Postgres เติบโตอย่างรวดเร็วในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา
Supabase และ Neon เป็นคู่แข่งที่เน้น Postgres เช่นกัน แต่ยังไม่มีระบบ sharding ที่เทียบเท่า
การเปิดตัว Neki อาจเปลี่ยนแนวทางการออกแบบระบบฐานข้อมูลในองค์กรขนาดใหญ่

https://planetscale.com/blog/planetscale-for-postgres-is-generally-available

‘เพจดัง’ เห็นใจเขมร ซัดสื่อไทยทำข่าวปลุกปั่นครอบงำความคิด สร้างความเกลียดชังดูถูกคนกัมพูชา ยกย่อง 'ทหารไทย' เกินจริงกระตุ้นชาตินิยม
https://www.thai-tai.tv/news/21567/
.
#ไทยไท #ตุ๊ดส์review #ข่าวการเมือง #ข่าววันนี้ #ชายแดนไทยกัมพูชา #รู้เท่าทันสื่อ

ScaleFlux CSD 5320 — SSD ที่บีบอัดข้อมูลได้ทันที พร้อมทะลุขีดจำกัดความเร็วและความจุของ PCIe Gen5

ในโลกของศูนย์ข้อมูลที่ต้องรับมือกับข้อมูลมหาศาลทุกวินาที ScaleFlux ได้เปิดตัว SSD รุ่นใหม่ CSD 5320 ที่ไม่ใช่แค่เร็ว แต่ “ฉลาด” ด้วยการบีบอัดข้อมูลแบบเรียลไทม์ในตัวฮาร์ดแวร์ โดยไม่ต้องพึ่ง CPU ของระบบหลักเลยแม้แต่นิดเดียว

CSD 5320 เป็น SSD ระดับองค์กรที่ใช้ PCIe Gen5 x4 พร้อมชิป SFX 5000 ที่รวมเอา ARM processor และ hardware acceleration สำหรับการบีบอัด/คลายข้อมูลโดยเฉพาะ ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้มากกว่าความจุ NAND จริงถึง 4 เท่าในบางกรณี และยังลดการเขียนซ้ำซ้อนซึ่งช่วยยืดอายุการใช้งานของ SSD ได้อย่างมาก

ผลการทดสอบจาก TweakTown และ WebProNews รายงานว่า SSD รุ่นนี้สามารถอ่านข้อมูลแบบต่อเนื่องได้ถึง 14GB/s และเขียนได้มากกว่า 13GB/s เมื่อใช้กับข้อมูลที่บีบอัดได้ดี ส่วนการทำงานแบบสุ่ม (random IOPS) ก็แตะระดับ 3.3 ล้าน IOPS ซึ่งสูงกว่าหลายรุ่นในตลาด PCIe Gen5

นอกจากความเร็วแล้ว จุดเด่นของ CSD 5320 คือ “ประสิทธิภาพต่อวัตต์” ที่เหนือกว่า SSD ทั่วไปถึง 3 เท่า และสามารถลดต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลในงานที่มีข้อมูลซ้ำซ้อน เช่น log, database, หรือ workload ด้าน AI/ML ที่ต้องการทั้งความเร็วและความจุ

แม้จะมีรุ่นเริ่มต้นที่ 7.68TB แต่เมื่อรวมเทคโนโลยีบีบอัดแล้วสามารถขยายได้ถึง 256TB ในการใช้งานจริง ซึ่งถือว่าเป็นหนึ่งใน SSD ที่มีความจุสูงที่สุดในตลาดองค์กร ณ ตอนนี้

ScaleFlux เปิดตัว SSD CSD 5320 สำหรับองค์กร
ใช้ PCIe Gen5 x4 พร้อมชิป SFX 5000 แบบ custom
มีระบบบีบอัด/คลายข้อมูลในตัวโดยไม่ใช้ CPU หลัก

ความเร็วทะลุขีดจำกัดของ Gen5 SSD ทั่วไป
อ่านต่อเนื่องได้มากกว่า 14GB/s / เขียนได้มากกว่า 13GB/s
Random IOPS สูงถึง 3.3 ล้านใน workload แบบองค์กร

เพิ่มความจุได้มากกว่าความจุ NAND จริง
บีบอัดข้อมูลได้สูงสุด 4 เท่า
รุ่น 7.68TB สามารถใช้งานจริงได้ถึง 256TB

ประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่า SSD ทั่วไป
ลด write amplification / ยืดอายุการใช้งาน
เหมาะกับงาน AI, ML, database, log analytics

มีความยืดหยุ่นในการใช้งาน
รองรับ compressible workload ได้ดีที่สุดในตลาด
ใช้ได้กับศูนย์ข้อมูลที่มีข้อจำกัดด้านพลังงานและพื้นที่

https://www.techradar.com/pro/like-nothing-else-out-there-scaleflux-extraordinary-ssd-compresses-datasets-on-the-fly-and-delivers-equally-extraordinary-performance-says-review

Honor MagicPad 3 — แท็บเล็ตจอใหญ่ สเปกแรง แต่ยังไม่ใช่ตัวเลือกที่ลงตัวสำหรับสายทำงาน

Honor เปิดตัว MagicPad 3 แท็บเล็ต Android ขนาด 13.3 นิ้ว ที่มาพร้อมดีไซน์บางเฉียบ น้ำหนักเบา และสเปกที่ดูดีบนกระดาษ แต่เมื่อใช้งานจริงกลับพบว่ามีหลายจุดที่ยังไม่ตอบโจทย์ โดยเฉพาะสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการแท็บเล็ตเพื่อการทำงานอย่างจริงจัง

MagicPad 3 ใช้หน้าจอ LCD ความละเอียดสูง 3200 x 2136 พิกเซล รีเฟรชเรต 165Hz และความสว่างสูงสุด 1,000 nits ซึ่งถือว่ายอดเยี่ยมในระดับกลาง มี RAM สูงสุด 16GB และพื้นที่เก็บข้อมูลถึง 1TB พร้อมแบตเตอรี่ขนาดใหญ่ 12,450 mAh ที่ใช้งานได้ยาวนานหลายชั่วโมง

แต่จุดที่น่าผิดหวังคือการใช้ชิป Snapdragon 8 Gen 3 ซึ่งแม้จะเร็ว แต่ก็เป็นรุ่นเก่ากว่า 2 ปี ทำให้ไม่เหมาะกับการใช้งานระยะยาวในยุคที่แอปและระบบปฏิบัติการพัฒนาเร็วมาก อีกทั้ง MagicPad 3 ยังไม่รองรับการแบ่งหน้าจอแบบ 90/10 หรือการเปิด 3 แอปพร้อมกัน ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่มีในมือถือ Honor รุ่นใหม่อย่าง Magic V5

นอกจากนี้ MagicPad 3 ยังไม่แถมคีย์บอร์ดมาในกล่อง และเมื่อซื้อเพิ่มก็พบว่าทัชแพดมีปัญหาเรื่องความแม่นยำ ส่วนซอฟต์แวร์ MagicOS 9 ที่ครอบบน Android 15 ก็ยังคงหน้าตาแบบเก่า ไม่ทันสมัยเท่าที่ควร

แม้จะมีจุดเด่นด้านแบตเตอรี่และหน้าจอ แต่เมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง Xiaomi Pad 7 หรือ OnePlus Pad 3 ที่มีชิปใหม่กว่าและราคาดีกว่า MagicPad 3 จึงอาจเหมาะกับผู้ใช้ที่เน้นดูหนัง เล่นเกม หรือใช้งานทั่วไปมากกว่าการทำงานจริงจัง

Honor MagicPad 3 เปิดตัวพร้อมหน้าจอใหญ่และสเปกกลาง-สูง
หน้าจอ LCD ขนาด 13.3 นิ้ว ความละเอียด 3200 x 2136 พิกเซล
รีเฟรชเรต 165Hz และความสว่างสูงสุด 1,000 nits

ใช้ชิป Snapdragon 8 Gen 3 และ RAM สูงสุด 16GB
แม้เป็นชิปรุ่นเก่า แต่ยังใช้งานทั่วไปได้ลื่น
มีตัวเลือกพื้นที่เก็บข้อมูลสูงสุดถึง 1TB

แบตเตอรี่ขนาดใหญ่ 12,450 mAh ใช้งานได้ยาวนาน
รองรับชาร์จไว 66W (ปลั๊กยุโรป)
ใช้เทคโนโลยี silicon-carbon ที่ชาร์จเร็วและทนทาน

ระบบปฏิบัติการ MagicOS 9 บน Android 15
ยังใช้ UI แบบเก่า ไม่ทันสมัยเท่ารุ่นมือถือใหม่
ไม่รองรับการแบ่งหน้าจอแบบ 90/10 หรือเปิด 3 แอปพร้อมกัน

ไม่แถมคีย์บอร์ดในกล่อง และอุปกรณ์เสริมมีข้อจำกัด
คีย์บอร์ดมีปัญหาทัชแพดไม่แม่นยำ
ขาตั้งไม่เหมาะกับการใช้งานในพื้นที่จำกัด เช่น บนเครื่องบิน

https://www.slashgear.com/1972266/honor-magicpad-3-review-2025/

“Intel Core Ultra 3 205: ซีพียูระดับเริ่มต้นที่ไม่ธรรมดา — แรงเกินคาด แซง Core i3 และ i5 รุ่นก่อนหน้า”

Intel กำลังกลับมาอย่างน่าสนใจในตลาดซีพียูระดับเริ่มต้น ด้วยการเปิดตัว Core Ultra 3 205 ซึ่งเป็นรุ่นล่างสุดของตระกูล Arrow Lake สำหรับเดสก์ท็อป แม้ยังไม่วางจำหน่ายอย่างเป็นทางการ แต่รีวิวจาก Bulls Lab ในเกาหลีใต้ได้เผยให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่น่าทึ่งเกินคาด

Core Ultra 3 205 ใช้สถาปัตยกรรมแบบ hybrid มี 4 P-core ที่เร่งได้ถึง 4.9 GHz และ 4 E-core ที่เร่งได้ถึง 4.4 GHz เมื่อจับคู่กับเมนบอร์ด H810 และแรม DDR5 32GB พบว่าสามารถใช้งานทั่วไปได้ลื่นไหล เปิดหลายแท็บเบราว์เซอร์พร้อมกัน และดูวิดีโอ YouTube 8K โดยใช้พลังงานต่ำ

ผลการทดสอบ Cinebench R23 พบว่าได้คะแนน multi-core สูงถึง 13,394 ซึ่งมากกว่า Core i3-14100 ถึง 48% และคะแนน single-core ที่ 1,983 ก็ยังเหนือกว่า Core i5-14400 ด้วยซ้ำ นอกจากนี้ iGPU ที่ติดมากับชิปยังใช้ Xe-core 2 ตัว ทำให้เล่นเกมเบา ๆ อย่าง DOTA และ Valorant ได้สบาย ๆ

ราคาที่คาดการณ์อยู่ที่ประมาณ $140 หรือ 199,000 วอน ซึ่งถือว่าเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการประกอบเครื่องราคาประหยัด โดย Bulls Lab ยังพบว่ามีพีซีสำเร็จรูปที่ใช้ชิปนี้พร้อม RAM 8GB และ SSD 500GB วางขายในราคาเพียง $360

แม้จะดูน่าสนใจ แต่ Intel ยังไม่เปิดตัวชิปนี้ในช่องทางจำหน่ายอย่างเป็นทางการ และอาจวางขายเฉพาะในตลาด OEM หรือพีซีสำเร็จรูปเท่านั้น ซึ่งอาจทำให้ผู้ประกอบเครื่อง DIY เข้าถึงได้ยาก

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Core Ultra 3 205 เป็นซีพียูระดับเริ่มต้นในตระกูล Arrow Lake
ใช้ hybrid architecture: 4 P-core (สูงสุด 4.9 GHz) + 4 E-core (สูงสุด 4.4 GHz)
ทดสอบกับเมนบอร์ด H810 และ RAM DDR5 32GB
ใช้งานทั่วไปลื่นไหล ดู YouTube 8K ได้โดยใช้พลังงานต่ำ

ผลการทดสอบประสิทธิภาพ
Cinebench R23 multi-core: 13,394 คะแนน (สูงกว่า Core i3-14100 ถึง 48%)
Single-core: 1,983 คะแนน (เหนือกว่า Core i5-14400)
iGPU ใช้ Xe-core 2 ตัว เล่นเกมเบา ๆ ได้ดี
ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Core Ultra 5 225 ในด้านกราฟิก

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
ใช้พลังงานสูงสุด 65W — แนะนำให้ใช้ฮีตซิงก์จากผู้ผลิตอื่นแทนของ Intel
ราคา CPU ประมาณ $140 และพีซีสำเร็จรูปอยู่ที่ $360
รองรับ DDR5 ความเร็วสูงถึง 6400 MHz และมี L2 cache ขนาด 16MB
ผลิตบนกระบวนการ 3nm — เล็กกว่า Core i3-14100 ที่ใช้ 10nm

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-core-ultra-3-205-delivers-impressive-results-in-early-review-reportedly-surpasses-previous-gen-core-i3-14100-and-core-i5-14400

เรื่องเล่าจาก GNOME 3.18 ถึง GNOME 49: เมื่อ Dash to Panel กลายเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ที่ผู้ใช้เลือกเองได้

Dash to Panel ซึ่งเป็นหนึ่งใน GNOME Shell Extension ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้ออกเวอร์ชันใหม่ v69 ที่รองรับ GNOME 49 อย่างเป็นทางการ พร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่เน้นความยืดหยุ่น ความฉลาด และการปรับแต่งที่ลึกขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการควบคุมหน้าจอของตนเองแบบละเอียด

ฟีเจอร์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามาในระบบ intellihide ได้แก่ reveal delay, hide from window on monitor, และ disable cursor reveal ซึ่งช่วยให้การซ่อน/แสดงแผงควบคุมมีความแม่นยำและไม่รบกวนการใช้งาน

นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงด้านการจัดการหน้าต่าง เช่น การเพิ่ม context action สำหรับการปิดหน้าต่างทั้งหมดจากไอคอนแบบไม่ grouped, การแสดงหมายเลข workspace บน preview, และการ sync เมนู alt-tab กับ workspace isolation

Dash to Panel v69 ยังแก้ไขบั๊กจำนวนมาก เช่น shortcut Super+V และ Super+S ที่ไม่ทำงานเมื่อแผงถูกซ่อนไว้, ปัญหา intellihide ที่บล็อก input, การเปลี่ยน primary monitor เมื่อถอดสาย, และการ scroll preview ที่ไม่เสถียร

ที่น่าสนใจคือการเพิ่มระบบติดตั้งแบบ system-wide และการปรับแต่งขอบแผง (panel border styling) ที่ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถ deploy ได้ง่ายขึ้นในองค์กรหรือสภาพแวดล้อมที่มีผู้ใช้หลายคน

การรองรับ GNOME 49
Dash to Panel v69 รองรับ GNOME 49 อย่างเป็นทางการ
ปรับปรุงให้ทำงานได้เสถียรกับ desktop environment รุ่นล่าสุด

ฟีเจอร์ใหม่ในระบบ Intellihide
เพิ่ม reveal delay เพื่อควบคุมเวลาการแสดงแผง
เพิ่ม hide from window on monitor เพื่อหลีกเลี่ยงการแสดงแผงเมื่อมีหน้าต่างอยู่
เพิ่ม disable cursor reveal เพื่อป้องกันการแสดงแผงโดยไม่ตั้งใจ

การจัดการหน้าต่างและ workspace
เพิ่ม context action สำหรับการปิดหน้าต่างทั้งหมดจากไอคอน
แสดงหมายเลข workspace บน window preview
sync เมนู alt-tab กับ workspace isolation เพื่อความสอดคล้อง

การแก้ไขบั๊กและปรับปรุงระบบ
แก้ปัญหา shortcut Super+V และ Super+S ไม่ทำงาน
แก้ปัญหา intellihide บล็อก input และ scroll preview ไม่เสถียร
แก้ปัญหาการเปลี่ยน primary monitor และ animation บน unlock

การปรับปรุงด้าน deployment และ UI
รองรับการติดตั้งแบบ system-wide สำหรับองค์กร
เพิ่ม panel border styling เพื่อปรับแต่งขอบแผง
ยกเลิก GTK4 FileChooser และเพิ่มข้อความขอบคุณ Zorin OS

https://9to5linux.com/dash-to-panel-gnome-shell-extension-gets-gnome-49-support-and-new-features

“Windows 11 25H2 มาแล้ว — อัปเดตแบบ ‘เปิดสวิตช์’ พร้อม ISO สำหรับนักทดสอบ แต่ยังไม่มีอะไรใหม่ให้ตื่นเต้น”

Microsoft ปล่อยไฟล์ ISO สำหรับ Windows 11 เวอร์ชัน 25H2 แล้วในวันที่ 10 กันยายน 2025 หลังจากมีความล่าช้าเล็กน้อย โดยเปิดให้ดาวน์โหลดผ่านหน้า Windows Insider สำหรับผู้ที่ต้องการติดตั้งแบบ clean install หรืออัปเกรดด้วยตนเองก่อนการเปิดตัวอย่างเป็นทางการในช่วงปลายปีนี้

สิ่งที่น่าสนใจคือ Windows 11 25H2 ไม่ใช่การอัปเดตแบบเปลี่ยนระบบทั้งหมด แต่เป็น “enablement package” หรือการเปิดใช้งานฟีเจอร์ที่ถูกฝังไว้แล้วในเวอร์ชัน 24H2 โดยไม่ต้องติดตั้งใหม่ทั้งหมด ทำให้การอัปเดตเร็วขึ้น ใช้พื้นที่น้อยลง และไม่กระทบกับระบบหลัก

แม้จะไม่มีฟีเจอร์ใหม่ที่โดดเด่น แต่มีการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง เช่น การลบเครื่องมือเก่าอย่าง PowerShell 2.0 และ WMIC ออกจากระบบ รวมถึงการเปิดให้ผู้ดูแลระบบในองค์กรสามารถถอนการติดตั้งแอปจาก Microsoft Store ได้มากขึ้น เพื่อให้การจัดการเครื่องในองค์กรง่ายขึ้น

สำหรับผู้ใช้ทั่วไป การอัปเดตนี้อาจไม่รู้สึกถึงความเปลี่ยนแปลงมากนัก เพราะไม่มีการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพจากเวอร์ชัน 24H2 และยังไม่มีฟีเจอร์ AI ใหม่ ๆ เพิ่มเข้ามา ยกเว้นในเครื่องที่รองรับ Copilot+ ซึ่งต้องใช้ NPU ที่มีประสิทธิภาพสูงถึง 40 TOPS

รายละเอียดของ Windows 11 25H2
ปล่อย ISO สำหรับนักทดสอบเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2025
ใช้รูปแบบ “enablement package” — เปิดฟีเจอร์ที่ฝังไว้ใน 24H2
อัปเดตเร็วขึ้น ไม่ต้องติดตั้งใหม่ทั้งหมด และใช้พื้นที่น้อย
Build 26200.5074 อยู่ใน Release Preview Channel

การเปลี่ยนแปลงในระบบ
ลบเครื่องมือเก่า เช่น PowerShell 2.0 และ WMIC
ผู้ดูแลระบบสามารถถอนการติดตั้งแอปจาก Microsoft Store ได้มากขึ้น
ไม่มีการเปลี่ยนแปลงด้านประสิทธิภาพจากเวอร์ชัน 24H2
รองรับการอัปเดตแบบ in-place หรือ clean install ผ่าน ISO

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
ฟีเจอร์ใหม่ถูกฝังไว้ใน 24H2 แล้ว — 25H2 แค่เปิดใช้งาน
การอัปเดตแบบนี้เคยใช้ใน Windows 10 ระหว่าง 1903 กับ 1909
เครื่องที่ใช้ Copilot+ จะได้ฟีเจอร์ AI เพิ่มเติม แต่ต้องมี NPU 40+ TOPS
การอัปเดตนี้จะรีเซ็ตรอบการสนับสนุนใหม่ — 24 เดือนสำหรับทั่วไป, 36 เดือนสำหรับองค์กร

https://www.tomshardware.com/software/windows/windows-11-25h2-isos-released