เดิมทีสหรัฐออกกฎห้ามส่งออกชิป AI ระดับสูง เช่น H100 และ A100 ไปยังจีนมาตั้งแต่ปี 2022 เพราะกลัวว่าจะถูกนำไปใช้ในงานด้านทหารหรือข่าวกรอง โดยเฉพาะในช่วงที่จีนเร่งพัฒนา AI และ supercomputer สำหรับงานยุทธศาสตร์

แต่ล่าสุดมีรายงานจากเจ้าหน้าที่ระดับสูงของกระทรวงต่างประเทศสหรัฐที่บอกว่า “DeepSeek สนับสนุนงานด้านทหาร-ข่าวกรองของจีนอย่างเต็มตัว และอาจ หาทางหลบเลี่ยงข้อจำกัดการส่งออกโดยใช้บริษัทในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นฉากบังหน้า เพื่อเข้าถึงชิป Nvidia อย่างผิดกฎ”

สิ่งที่น่าตกใจคือมี “ความเป็นไปได้ว่า DeepSeek ได้ชิป H100 หลังจากสหรัฐแบนไปแล้ว” — แม้ Nvidia จะออกมาปฏิเสธเสียงแข็งว่า DeepSeek ใช้เฉพาะ H800 ซึ่งเป็นเวอร์ชัน “ลดความสามารถ” สำหรับจีนโดยเฉพาะ (ลดแบนด์วิธ NVLink, ไม่มี FP64)

ที่ผ่านมาเคยมีรายงานว่า “บริษัทจีนขนฮาร์ดดิสก์ในกระเป๋าเดินทางไปเช่ารันเซิร์ฟเวอร์ที่มาเลเซีย” เพื่อฝึกโมเดล AI แบบเลี่ยงแบน และตอนนี้ DeepSeek เองก็อาจกำลังใช้วิธีคล้าย ๆ กัน โดยเจาะเข้า ศูนย์ข้อมูลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพื่อเข้าถึงชิปในระยะไกล โดยไม่ต้องนำเข้าทางตรง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/chinese-ai-firm-deepseek-reportedly-using-shell-companies-to-try-and-evade-u-s-chip-restrictions-allegedly-procured-unknown-number-of-h100-ai-gpus-after-ban-but-nvidia-denies-the-claim

เพราะโดนสหรัฐแบนชิปแรง ๆ อย่าง H100 ทำให้ Huawei ต้องหาทางอื่นที่จะสู้ในสนาม AI — เขาเลยเอากลยุทธ์ “ใช้เยอะเข้าไว้” หรือที่เรียกว่า Brute Force Scaling มาใช้ สร้างเป็นคลัสเตอร์ชื่อ CloudMatrix 384 (CM384)

ไอ้เจ้าตัวนี้คือการรวมพลัง 384 ชิป Ascend 910C (ของ Huawei เอง) กับ CPU อีก 192 ตัว กระจายอยู่ใน 16 rack server แล้วเชื่อมต่อด้วยสายไฟเบอร์ออปติกหมดทุกตัว เพื่อทำให้ interconnect ภายในเร็วแบบสุด ๆ

เมื่อรันโมเดล LLM อย่าง DeepSeek R1 (ขนาด 671B พารามิเตอร์) ที่เป็นรุ่นเดียวกับที่ใช้ทดสอบ NVIDIA GB200 NVL72 — ปรากฏว่า CM384 สร้าง token ได้มากกว่า ทั้งในตอน generate และ prefill และมีประสิทธิภาพระดับ 300 PFLOPs (BF16) เทียบกับ 180 PFLOPs ของ GB200

แต่…มันแลกมาด้วยพลังงานระดับ “กินไฟพอๆ กับอาคารทั้งหลัง” — CM384 ใช้ไฟถึง 559 kW เทียบกับ NVIDIA GB200 NVL72 ที่ใช้ 145 kW เท่านั้น เรียกว่าแรงจริงแต่เปลืองไฟมากกว่า 4 เท่า

✅ Huawei เปิดตัวซูเปอร์คลัสเตอร์ CloudMatrix 384 ใช้ NPU Ascend 910C รวม 384 ตัว  
• เชื่อมต่อด้วยสายออปติกทั้งหมด ลด latency ระหว่าง node  
• ใช้ CPU เสริม 192 ตัวในโครงสร้าง 16 rack

✅ CM384 รันโมเดล DeepSeek R1 ได้เร็วกว่า NVIDIA H800 และ H100  
• มี performance สูงถึง 300 PFLOPs (BF16)  
• เมื่อเทียบกับ NVIDIA GB200 NVL72 ที่ให้ 180 PFLOPs

✅ ซอฟต์แวร์ CloudMatrix-Infer มีประสิทธิภาพสูงกว่า NVIDIA SGLang ในงาน LLM  
• สร้าง token ได้เร็วขึ้น ทั้งตอน prefill และ generate  
• เหมาะกับงาน AI inferencing ขนาดใหญ่มาก

✅ CM384 ออกแบบมาเพื่อสร้าง ecosystem ทางเลือกในจีน โดยไม่ต้องใช้ NVIDIA  
• ได้รับการเผยแพร่ร่วมกับ AI startup จีนชื่อ SiliconFlow  
• มีเป้าหมายเพื่อ “เพิ่มความมั่นใจให้ ecosystem ภายในประเทศจีน”

✅ พลังงานในจีนราคาต่ำลงเกือบ 40% ใน 3 ปี ทำให้การใช้พลังงานมากไม่ใช่จุดอ่อนใหญ่  
• ทำให้จีนสามารถเลือก “สเกลแรงเข้าไว้” ได้โดยไม่กลัวค่าไฟพุ่ง

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/huaweis-brute-force-ai-tactic-seems-to-be-working-cloudmatrix-384-claimed-to-outperform-nvidia-processors-running-deepseek-r1

หลังเปิดตัวที่ Computex ไปอย่างน่าตื่นเต้น คราวนี้ AMD เผยผลทดสอบจริงของ Ryzen Threadripper 9000 ซีรีส์แล้ว โดยแบ่งเป็น 2 กลุ่มหลักคือ รุ่นธรรมดา HEDT (X) และ รุ่นระดับมือโปร (WX)

รุ่นท็อป Threadripper Pro 9995WX จัดเต็ม 96 คอร์ 192 เธรด! แถมมี Boost Clock สูงสุด 5.45 GHz พร้อม L3 Cache 384MB และ PCIe 5.0 ถึง 128 เลน — ข้อมูลที่น่าสนใจคือ AMD เคลมว่าสามารถ “ทำงานเร็วกว่า Xeon W9-3595X สูงสุดถึง 145%” ในงานเรนเดอร์ V-Ray

ในงานสร้างสรรค์และ AI ก็แรงไม่แพ้กัน เช่น เร็วกว่า 49% ใน LLM ของ DeepSeek R1 32B และเร็วกว่า 28% ในงาน AI video editing บน DaVinci Resolve

นอกจากนี้ รุ่น HEDT สำหรับนักสร้างคอนเทนต์ทั่วไป เช่น Threadripper 9980X ก็ทำผลงานดีกว่า Xeon ตัวเดียวกันถึง 108% บน Corona Render, 65% เร็วกว่าใน Unreal Engine และ 22% ใน Premiere Pro

ฝั่ง AMD ยังไม่บอกราคา แต่เตรียมวางขายในเดือนกรกฎาคมนี้ และสู้กันชัด ๆ กับ Xeon W9 และ Xeon Pro เจเนอเรชันล่าสุดจาก Intel ที่เริ่มเปิดตัวในปีนี้เหมือนกัน

✅ AMD เผย Benchmark อย่างเป็นทางการของ Ryzen Threadripper 9000 ซีรีส์  
• ครอบคลุมทั้งกลุ่ม HEDT (X) และ Workstation Pro (WX)  
• เทียบกับ Intel Xeon W9-3595X ในหลายงานทั้งสร้างสรรค์ วิศวกรรม และ AI

✅ Threadripper 9980X (HEDT)  • เร็วกว่าคู่แข่ง Xeon W9-3595X:   
• 108% บน Corona Render   
• 65% ใน Unreal Engine build   
• 41% บน Autodesk Revit   
• 22% บน Adobe Premiere Pro

✅ Threadripper Pro 9995WX (Workstation)  
• เร็วกว่า Threadripper 7995WX รุ่นก่อนหน้า:   
• 26% บน After Effects   
• 20% บน V-Ray   
• 19% บน Cinebench nT

✅ ด้าน AI/LLM/Creative มี performance เหนือกว่า Xeon  
• 49% เร็วกว่าใน DeepSeek R1 (LLM 32B)  
• 34% เร็วกว่าในการสร้างภาพ (text-to-image) ด้วย Flux.1 + ComfyUI  
• 28% เร็วกว่าใน DaVinci Resolve (AI assisted creation)  
• 119–145% เร็วกว่าใน V-Ray และ Keyshot

✅ รายละเอียดสเปก Threadripper Pro 9995WX  
• 96 คอร์ / 192 เธรด / Boost 5.45GHz  
• TDP 350W / L3 Cache 384MB / PCIe 5.0 x128 lanes  
• รองรับ DDR5-6400 ECC

✅ มีทั้งหมด 10 รุ่นย่อย: 7 รุ่น WX / 3 รุ่น X (non-Pro)  
• วางขายกรกฎาคม 2025  
• ราคายังไม่เปิดเผย

‼️ Benchmark ทั้งหมดมาจาก AMD โดยตรง — ต้องรอการทดสอบอิสระเพื่อยืนยัน  
• ตัวเลขที่ AMD ให้มักมาจาก workloads เฉพาะทาง  
• อาจไม่สะท้อนประสิทธิภาพจริงในงานทั่วไป

‼️ TDP 350W อาจต้องใช้ระบบระบายความร้อนขั้นสูง  
• โดยเฉพาะหากใช้ในการเรนเดอร์หรือ AI inferencing ต่อเนื่อง

‼️ ยังไม่มีข้อมูลเรื่องราคาหรือ availability ในตลาดทั่วไป  
• อาจเริ่มจากเวิร์กสเตชันแบรนด์ OEM ก่อน เช่น Dell, Lenovo

‼️ รุ่น Workstation ต้องใช้แพลตฟอร์มเฉพาะ เช่น WRX90 ซึ่งแพงและมีข้อจำกัดมากกว่า consumer CPU  
• ไม่สามารถใช้ร่วมกับเมนบอร์ดทั่วไปได้

https://www.techspot.com/news/108362-amd-claims-ryzen-threadripper-9000-up-145-faster.html

ใครจะเชื่อว่า “โบนัสเซ็นสัญญา” สำหรับนักวิจัย AI ตอนนี้อาจแตะตัวเลข 100 ล้านเหรียญ! Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ให้สัมภาษณ์ในพอดแคสต์ของน้องชายตัวเองว่า Meta เสนอตัวเลขนี้จริง ๆ เพื่อดึงคนจาก OpenAI ไป

Altman บอกว่า “Meta เริ่มแจกข้อเสนอระดับไม่ธรรมดากับหลายคนในทีมเรา...ยังดีที่ตอนนี้ไม่มีใครตัดสินใจย้ายไปนะ” ข้อเสนอนี้รวมทั้งโบนัสและค่าตอบแทนรายปีซึ่งรวม ๆ กันก็ทำให้หลายคน “ตาค้าง”

เบื้องหลังเรื่องนี้คือ Meta ตั้งทีม AI “superintelligence” ใหม่ โดยมี Alexandr Wang (อดีตซีอีโอของ Scale AI) มาเป็นผู้นำ ซึ่งนั่งทำงานใกล้กับ Mark Zuckerberg เลย แถม Meta ก็เพิ่งเทเงิน $14.3 พันล้านลงทุนใน Scale AI ไปหมาด ๆ ถือว่าจัดหนักในสนามนี้

Altman ยังวิจารณ์เบา ๆ ว่า “Meta ไม่ใช่บริษัทที่เก่งเรื่องนวัตกรรม” และเตือนว่า ถ้าบริษัทไหนมองแค่เรื่องเงินมากกว่าภารกิจ AI ระดับ AGI (Artificial General Intelligence) อาจสร้างวัฒนธรรมที่ไม่เหมาะกับการเกิด “การค้นพบครั้งใหญ่”

✅ Meta เสนอค่าตอบแทนสูงถึง $100 ล้าน เพื่อดึงนักวิจัย AI จากคู่แข่ง  
• รวมทั้งโบนัสเซ็นสัญญาและค่าตอบแทนรวมรายปี  
• จุดมุ่งหมายเพื่อเร่งสร้างทีม AI ระดับ “superintelligence”

✅ Sam Altman เผยเรื่องนี้ในพอดแคสต์ โดยระบุว่า Meta เสนอให้หลายคนใน OpenAI  
• ยืนยันว่าขณะนี้ยังไม่มีใครรับข้อเสนอ  
• มองว่า OpenAI มีโอกาสบรรลุ AGI ได้มากกว่า Meta

✅ ผู้นำทีมใหม่ของ Meta คือ Alexandr Wang (อดีต CEO ของ Scale AI)  
• ทำงานใกล้ชิดกับ Mark Zuckerberg  
• Meta ลงทุน $14.3 พันล้านใน Scale AI เพื่อสนับสนุนทิศทางนี้

✅ Meta ได้ตัวนักวิจัยดังบางคนจาก Google DeepMind และ Sesame AI แล้ว  
• เช่น Jack Rae และ Johan Schalkwyk  
• แต่ยังไม่สำเร็จในการดึง Noam Brown จาก OpenAI หรือ Koray Kavukcuoglu จาก Google

✅ มีมุมมองจากผู้บริหาร AI คนอื่นว่าการล่าคนต้องมีทั้งเงินและทรัพยากร GPU  
• CEO ของ Perplexity เผยนักวิจัยจาก Meta บอก “มี 10,000 H100 เมื่อไหร่ ค่อยกลับมาคุย”

‼️ การล่าพนักงานแบบ “เงินนำหน้า” อาจทำลายวัฒนธรรมองค์กร  
• คนที่เข้ามาเพราะเงิน อาจไม่ยึดมั่นในเป้าหมายระยะยาวขององค์กร  
• ยิ่งในการวิจัย AI แบบ AGI ที่ต้องการการร่วมมือและความมุ่งมั่นสูง

‼️ Meta ถูกวิจารณ์ว่านวัตกรรมโอเพ่นซอร์สของตัวเอง “สะดุด” หลังเลื่อนปล่อยโมเดลใหม่  
• ทำให้คู่แข่งอย่าง Google, DeepSeek และ OpenAI นำหน้าไปก่อน

‼️ การแย่งบุคลากร AI อาจทำให้ช่องว่างเทคโนโลยีระหว่างบริษัทยิ่งถ่างออก  
• บริษัทเล็กหรือประเทศกำลังพัฒนาจะเสียเปรียบอย่างมาก

‼️ การเสนอค่าตัวระดับเกิน 100 ล้านดอลลาร์อาจผลักดันค่าจ้างในวงการขึ้นแบบไม่ยั่งยืน  
• กระทบ ecosystem ของ startup และการวิจัยสาธารณะ

https://www.techspot.com/news/108357-meta-offering-up-100-million-lure-ai-talent.html

อิตาลีสอบสวน DeepSeek เรื่องความเสี่ยงของข้อมูลเท็จ
หน่วยงานกำกับดูแลด้านการแข่งขันและสิทธิผู้บริโภคของอิตาลี (AGCM) ได้เปิดการสอบสวน DeepSeek ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ AI จากจีน เนื่องจากไม่ได้แจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับความเสี่ยงของข้อมูลที่อาจไม่ถูกต้องหรือถูกสร้างขึ้นโดย AI.

รายละเอียดการสอบสวน
✅ AGCM ระบุว่า DeepSeek ไม่ได้ให้คำเตือนที่ชัดเจนเกี่ยวกับ "Hallucinations" ของ AI ซึ่งหมายถึงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีแหล่งที่มา.
✅ DeepSeek ไม่ตอบกลับคำขอความคิดเห็นจากสื่อ หลังจากมีการสอบสวน.
✅ ก่อนหน้านี้ หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลีเคยสั่งให้ DeepSeek ปิดการเข้าถึงแชทบอท เนื่องจากข้อกังวลด้านนโยบายความเป็นส่วนตัว.

ผลกระทบและข้อควรระวัง
‼️ AI อาจสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือบิดเบือน ซึ่งอาจส่งผลต่อการตัดสินใจของผู้ใช้.
‼️ DeepSeek อาจเผชิญกับมาตรการทางกฎหมายและข้อจำกัดเพิ่มเติม หากไม่สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้.
‼️ การใช้ AI ในการให้ข้อมูลต้องมีมาตรฐานที่ชัดเจน เพื่อป้องกันการเผยแพร่ข้อมูลผิดพลาด.

แนวทางป้องกันสำหรับผู้ใช้
✅ ตรวจสอบแหล่งที่มาของข้อมูลที่ได้รับจาก AI โดยเปรียบเทียบกับแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้.
✅ ใช้ AI อย่างระมัดระวัง โดยไม่พึ่งพาข้อมูลจาก AI เพียงอย่างเดียวในการตัดสินใจที่สำคัญ.
✅ ติดตามการพัฒนาและมาตรการกำกับดูแล AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีการปรับปรุงด้านความโปร่งใสและความถูกต้อง.

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI
✅ หลายประเทศเริ่มออกกฎหมายควบคุม AI เช่น สหภาพยุโรปที่มี AI Act เพื่อกำหนดมาตรฐานความปลอดภัย.
✅ บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ เช่น OpenAI และ Google กำลังพัฒนาแนวทางป้องกันข้อมูลเท็จใน AI.
‼️ AI ที่ไม่มีมาตรการตรวจสอบอาจถูกใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลผิดๆ ซึ่งอาจส่งผลต่อสังคมและเศรษฐกิจ.

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/17/italy-regulator-probes-deepseek-over-false-information-risks

ครั้งแรกที่ทดลองเขียนบทความโดยใช้ ChatGPT หาข้อมูล ช่วยตรวจ และทำภาพประกอบ แต่ยังคงสำนวนของเราเอง

ลองแปลภาษาอังกฤษ อันนี้โคตรตื่นเต้น ใช้ ChatGPT แปล

ChatGPT in the ASEAN Market

Artificial intelligence (AI) is playing an increasingly significant role in everyday life—especially through platforms like ChatGPT, an interactive assistant capable of understanding and responding to human language in a wide variety of contexts. From planning and problem-solving to providing daily advice, ChatGPT has become a go-to tool for many. Currently, it boasts around 800 million users worldwide, with approximately 122 million daily active users. It operates in a competitive field alongside major technology platforms such as Google, Microsoft, and Meta, as well as rising competitors from Asia like DeepSeek, Baidu, Alibaba, and Tencent.

In Thailand, while the core user base consists of coders, programmers, and those generating AI visuals, ChatGPT is gradually gaining broader recognition for its role in content creation and ideation. About 14% of Thailand's population of 65.89 million are estimated to be users.

Looking across the ASEAN region, which has a combined population of roughly 600 million, Indonesia leads in user share with around 32% of its 283.48 million citizens using the platform. The Philippines follows with an estimated 28% of its population (roughly 119 million) engaging with ChatGPT. In Singapore, usage is widespread among high-income, well-educated groups, while Malaysia is seeing steady growth, particularly among tech-savvy users. However, the region still faces significant challenges, including disparities in access to high-speed internet, AI-compatible devices, and the relatively high cost of AI services for certain demographics.

To address these barriers, OpenAI, the US-based AI company behind ChatGPT, has begun collaborating with telecom providers across Southeast Asia. For example, in Laos, ChatGPT is accessible via the Unitel network; in Malaysia, CelcomDigi is planning to introduce AI-powered add-on services; and in Singapore, Singtel has started bundling AI services into consumer packages. In the Philippines, usage remains limited, while Indonesia is piloting AI services with select customer groups.

Although Thailand has not yet officially launched ChatGPT service packages, interest is high and discussions with major telecom providers are reportedly underway. Meanwhile, Vietnam, Cambodia, Myanmar, and Brunei remain in the early or pilot phases of deployment.

Overall, ASEAN markets are showing increased interest and activity around AI services, even though adoption rates have yet to match those in Europe or the United States. Partnerships between OpenAI and regional telecom providers are expected to be key in expanding ChatGPT’s accessibility and integration across broader segments of the population.

ChatGPT ในตลาดอาเซียน

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะแพลตฟอร์ม ChatGPT ซึ่งเป็นผู้ช่วยโต้ตอบที่สามารถเข้าใจและตอบสนองภาษามนุษย์ได้หลากหลายรูปแบบ ทั้งในด้านการวางแผน แก้ปัญหา และให้คำแนะนำในชีวิตประจำวัน ปัจจุบันมีผู้ใช้งานทั่วโลกประมาณ 800 ล้านคน โดยมีผู้ใช้งานประจำวันราว 122 ล้านคน ท่ามกลางการแข่งขันกับแพลตฟอร์มจากค่ายเทคโนโลยีรายใหญ่อย่าง Google, Microsoft, Meta ตลอดจนคู่แข่งจากฝั่งเอเชีย เช่น DeepSeek, Baidu, Alibaba และ Tencent

สำหรับประเทศไทย แม้กลุ่มผู้ใช้งานหลักจะอยู่ในสายโค้ดดิ้ง โปรแกรมมิ่ง หรือการสร้างภาพ AI แต่ ChatGPT ก็เริ่มเป็นที่รู้จักในวงกว้างด้านการใช้สร้างสรรค์เนื้อหาและแนวคิดใหม่ๆ โดยมีสัดส่วนผู้ใช้งานประมาณ 14% จากประชากร 65.89 ล้านคน

หากพิจารณาภาพรวมของตลาดอาเซียน ซึ่งมีประชากรรวมราว 600 ล้านคน พบว่า อินโดนีเซียมีสัดส่วนผู้ใช้งานสูงที่สุด ประมาณ 32% ของประชากร 283.48 ล้านคน รองลงมาคือฟิลิปปินส์ ที่มีผู้ใช้งานประมาณ 28% จากประชากรราว 119 ล้านคน ส่วนสิงคโปร์มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในกลุ่มที่มีรายได้สูงและการศึกษาดี ขณะที่มาเลเซียมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในกลุ่มผู้สนใจเทคโนโลยีใหม่ อย่างไรก็ตาม อุปสรรคสำคัญของภูมิภาคนี้ยังอยู่ที่ความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตความเร็วสูง อุปกรณ์ที่รองรับ AI และต้นทุนบริการที่ยังถือว่าสูงสำหรับประชากรบางส่วน

ที่ผ่านมา OpenAI ซึ่งเป็นบริษัทด้าน AI จากสหรัฐอเมริกา ได้เปิดตัวโครงการ “OpenAI for Countries” ซึ่งเป็นความร่วมมือกับประเทศต่าง ๆ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และการเข้าถึง ChatGPT ในระดับประเทศ ขณะที่สิงคโปร์ OpenAI ได้ประกาศความร่วมมือกับโครงการ AI Singapore ซึ่งเป็นโครงการร่วมระหว่างรัฐบาลและสถาบันการศึกษา เพื่อส่งเสริมการนำ AI มาใช้ในประเทศ ส่วนประเทศอื่นๆ สามารถเข้าถึงได้ผ่านแอปพลิเคชันบนมือถือ และผ่านเว็บไซต์

โดยรวมแล้ว ตลาดอาเซียนกำลังตื่นตัวต่อบริการ AI มากขึ้น แม้ยังไม่เทียบเท่าตลาดยุโรปหรือสหรัฐฯ ความร่วมมือระหว่าง OpenAI กับผู้ให้บริการโทรคมนาคมในภูมิภาค จึงเป็นกุญแจสำคัญในการขยายการเข้าถึง ChatGPT ให้ครอบคลุมประชากรในวงกว้างมากยิ่งขึ้น

#Newskit

Minisforum เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ใช้ชิป Ryzen แทน EPYC – การเปลี่ยนแปลงที่ AMD อาจไม่พอใจ

Minisforum เปิดตัว MS-S1 Max ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ 2U rackmount ที่ใช้ชิป Ryzen AI Max+ 395 แทนที่จะเป็น EPYC โดยบริษัทอ้างว่า ระบบนี้จะช่วยปฏิวัติการทำงานด้าน AI ในสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้อาจส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ของ AMD ในตลาดเซิร์ฟเวอร์

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับ MS-S1 Max และผลกระทบต่อ AMD
✅ MS-S1 Max ใช้ชิป Ryzen AI Max+ 395 ซึ่งเป็นชิปสำหรับลูกค้า ไม่ใช่เซิร์ฟเวอร์
- มี กราฟิก Radeon และ NPU สำหรับงาน AI

✅ Minisforum อ้างว่าเซิร์ฟเวอร์นี้เหมาะสำหรับมหาวิทยาลัย, ห้องทดลอง และสตาร์ทอัพด้าน AI
- สามารถ รันโมเดลขนาดใหญ่ เช่น DeepSeek 70B ได้โดยไม่ต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานแบบดั้งเดิม

✅ MS-S1 Max มีขนาดเล็กเพียง 3.2 ลิตร และออกแบบให้เป็นระบบ all-in-one
- ทำให้ มีประสิทธิภาพด้านพลังงานและต้นทุนต่ำกว่าระบบเซิร์ฟเวอร์ทั่วไป

✅ AMD อาจต้องตัดสินใจว่าจะยอมรับหรือจำกัดการใช้ Ryzen ในเซิร์ฟเวอร์
- เนื่องจาก EPYC ได้รับการออกแบบมาเพื่อความน่าเชื่อถือและรองรับงานที่ต้องการความเสถียรสูง

✅ Ryzen ไม่มีการรองรับ ECC memory และฟีเจอร์ระดับเซิร์ฟเวอร์
- อาจทำให้ ไม่เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความเสถียรระยะยาว

https://www.techradar.com/pro/amd-has-a-problem-chinese-vendor-goes-rogue-and-puts-ryzen-ai-cpus-in-server-racks-instead-of-epyc-processors

สหรัฐฯ กังวลเกี่ยวกับข้อตกลง AI ระหว่าง Apple และ Alibaba ในจีน

รัฐบาลสหรัฐฯ แสดงความกังวลเกี่ยวกับข้อตกลงของ Apple กับ Alibaba ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อนำ ฟีเจอร์ AI มาสู่ iPhone ในจีน โดยเจ้าหน้าที่ในวอชิงตันมองว่า ข้อตกลงนี้อาจช่วยให้บริษัทจีนพัฒนา AI ได้ดีขึ้น และเพิ่มการควบคุมของรัฐบาลจีนต่อข้อมูลและการเซ็นเซอร์

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับข้อตกลง AI ของ Apple ในจีน
✅ Apple ต้องหาพันธมิตรในจีนเพื่อให้ iPhone มีฟีเจอร์ AI
- เนื่องจาก OpenAI ไม่สามารถดำเนินการในจีนได้

✅ Alibaba เป็นหนึ่งในบริษัทที่ Apple เจรจาด้วย
- นอกจากนี้ ยังมี Baidu, Tencent และ DeepSeek ที่ Apple เคยพิจารณา

✅ เจ้าหน้าที่สหรัฐฯ กังวลว่าข้อตกลงนี้อาจช่วยให้จีนพัฒนา AI ได้เร็วขึ้น
- รวมถึง เพิ่มการควบคุมของรัฐบาลจีนต่อข้อมูลและการเซ็นเซอร์

✅ Apple พบกับเจ้าหน้าที่ทำเนียบขาวและคณะกรรมการสภาเพื่อชี้แจงข้อตกลง
- แต่ ยังขาดความโปร่งใสเกี่ยวกับรายละเอียดของข้อตกลง

✅ หาก Apple ไม่สามารถทำข้อตกลงได้ อาจสูญเสียลูกค้าในจีนให้กับ Xiaomi และ Huawei
- เนื่องจาก แบรนด์เหล่านี้มีฟีเจอร์ AI ที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว

https://www.neowin.net/news/the-us-lawmakers-raise-concerns-about-apple-alibaba-ai-venture-in-china/

Beelink เปิดตัว AI Mini: มินิพีซีที่ทรงพลังที่สุด พร้อมแข่งกับ Mac Studio

Beelink บริษัทจากจีนได้เปิดตัว AI Mini ซึ่งเป็นมินิพีซีที่ออกแบบมาเพื่อ นักพัฒนาและผู้สร้างเนื้อหาที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสำหรับงาน AI โดยใช้ AMD Ryzen AI Max+ 395 ซึ่งเป็นโปรเซสเซอร์ที่รวม สถาปัตยกรรม Zen 5 และกราฟิก Radeon 8060S

✅ ใช้ AMD Ryzen AI Max+ 395 พร้อม 16 คอร์ และ 32 เธรด
- ให้พลังประมวลผล AI สูงถึง 126 TOPS

✅ สามารถทำงานเป็นเซิร์ฟเวอร์ AI ในพื้นที่โดยไม่ต้องใช้คลาวด์
- รองรับ โมเดล AI ขนาดใหญ่ เช่น DeepSeek R1

✅ รองรับ RAM สูงสุด 128GB
- เหมาะสำหรับ งานที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก เช่น การเรนเดอร์วิดีโอ และแมชชีนเลิร์นนิง

✅ มีพอร์ต USB4 สองพอร์ต รองรับความเร็วสูงสุด 40 Gbps
- พร้อม USB Type-C และพอร์ต Ethernet 10 Gbps สองพอร์ต

✅ ราคาอยู่ที่ $1,999
- สูงกว่ารุ่นก่อนหน้า SER9 HX-370 ที่มีราคาเพียงครึ่งหนึ่ง

https://www.techradar.com/pro/beelink-targets-mac-studio-audience-with-second-mini-pc-based-on-amds-formidable-ryzen-ai-max-395-cpu-but-it-wont-be-cheap

MSI เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สำหรับเดสก์ท็อปที่ Computex 2025

MSI เตรียมเปิดตัว EdgeXpert MS-C931 ซึ่งเป็น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สำหรับเดสก์ท็อป ที่ใช้ แพลตฟอร์ม Nvidia DGX Spark โดยอุปกรณ์นี้มาพร้อมกับ GB10 Grace Blackwell Superchip ที่สามารถประมวลผลได้ถึง 1,000 AI TOPS FP4

✅ ใช้ Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip
- ประกอบด้วย สถาปัตยกรรม Blackwell GPU และ Tensor Cores รุ่นที่ 5

✅ รองรับ NVLink-C2C เชื่อมต่อกับ Nvidia Grace CPU
- ใช้ สถาปัตยกรรม Arm พร้อม 20 คอร์ที่ประหยัดพลังงาน

✅ มาพร้อมกับ ConnectX 7 networking และหน่วยความจำรวม 128GB
- รองรับ LLM ขนาดสูงสุด 200 พันล้านพารามิเตอร์ และ 405 พันล้านพารามิเตอร์เมื่อใช้สองชิป

✅ สามารถรองรับ NVMe storage สูงสุด 4TB
- ช่วยให้ การประมวลผลโมเดล AI มีประสิทธิภาพสูงขึ้น

✅ มาพร้อมกับซอฟต์แวร์ AI ของ Nvidia ที่รองรับโมเดลจาก DeepSeek, Meta และ Google
- ช่วยให้ นักพัฒนาสามารถใช้งานโมเดล AI ได้ง่ายขึ้น

https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/msi-to-unveil-desktop-ai-supercomputer-at-computex-2025-powered-by-nvidia-dgx

Microsoft แบนการใช้ DeepSeek ในหมู่พนักงาน เนื่องจากความกังวลด้านความปลอดภัยข้อมูลและโฆษณาชวนเชื่อ Brad Smith รองประธานและรองประธานกรรมการของ Microsoft เปิดเผยว่า พนักงานของบริษัทไม่ได้รับอนุญาตให้ใช้แอป DeepSeek ซึ่งเป็นแชตบอท AI จากจีน โดยให้เหตุผลว่า มีความเสี่ยงที่ข้อมูลผู้ใช้จะถูกจัดเก็บในจีน และคำตอบของ AI อาจได้รับอิทธิพลจากโฆษณาชวนเชื่อของรัฐบาลจีน

นอกจากนี้ หน่วยงานรัฐบาลหลายแห่งของสหรัฐฯ เช่น กระทรวงพาณิชย์และกองทัพเรือสหรัฐฯ ก็ได้แบน DeepSeek เช่นกัน และอาจมีการขยายข้อห้ามเพิ่มเติมผ่าน กฎหมาย "No DeepSeek on Government Devices Act"

✅ Microsoft แบนการใช้ DeepSeek ในหมู่พนักงาน
- เนื่องจาก ความกังวลด้านความปลอดภัยข้อมูลและโฆษณาชวนเชื่อ

✅ DeepSeek ถูกแบนจากหลายหน่วยงานรัฐบาลของสหรัฐฯ
- รวมถึง กระทรวงพาณิชย์และกองทัพเรือสหรัฐฯ

✅ กฎหมาย "No DeepSeek on Government Devices Act" อาจขยายข้อห้ามเพิ่มเติม
- เพื่อ ป้องกันการใช้ AI ที่อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

✅ DeepSeek มีนโยบายความเป็นส่วนตัวที่ระบุว่าข้อมูลผู้ใช้ถูกจัดเก็บบนเซิร์ฟเวอร์ในจีน
- และ อยู่ภายใต้กฎหมายจีนที่กำหนดให้ต้องให้ความร่วมมือกับหน่วยข่าวกรองของรัฐบาล

✅ DeepSeek เคยเกิดเหตุข้อมูลรั่วไหลครั้งใหญ่ ซึ่งเปิดเผยข้อมูลผู้ใช้กว่า 1 ล้านรายการ
- ทำให้ เกิดข้อกังวลเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลและความปลอดภัยของผู้ใช้

https://www.techradar.com/pro/security/microsoft-employees-join-the-list-of-those-banned-from-using-deepseek

จีนกำลังเผชิญกับกระแสความนิยมของ DeepSeek ซึ่งเป็นแชตบอท AI ที่พัฒนาโดยบริษัทจีน และได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาล อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์เตือนว่า การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

Qi Xiangdong ประธานบริษัท Qi An Xin (QAX) ซึ่งเป็นบริษัทด้านความปลอดภัยไซเบอร์ในปักกิ่ง ได้กล่าวในงาน Digital China Summit ว่า AI ขนาดใหญ่มีความท้าทายด้านความปลอดภัย และอาจถูกใช้โดยแฮกเกอร์เพื่อโจมตีระบบ หรือแม้แต่ "วางยาข้อมูล" เพื่อเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจของโมเดล AI

รัฐบาลจีนได้สนับสนุนการใช้ AI อย่างแพร่หลาย โดยมีการนำ DeepSeek ไปใช้ในหลายภาคส่วน เช่น การแปลภาษา, การเขียนบทความ, การให้คำแนะนำด้านการเลี้ยงดูเด็ก และแม้แต่การแพทย์ อย่างไรก็ตาม มณฑลหูหนาน ได้สั่งห้ามโรงพยาบาลใช้ AI ในการออกใบสั่งยา เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับความแม่นยำของข้อมูล

นอกจากนี้ สำนักงานบริหารไซเบอร์ของจีน ได้ประกาศ แคมเปญควบคุม AI เป็นเวลา 3 เดือน เพื่อตรวจสอบบริการ AI ที่ให้คำแนะนำทางการแพทย์โดยไม่ได้รับอนุญาต รวมถึงการเผยแพร่ข้อมูลผิดพลาดเกี่ยวกับการลงทุนและข่าวสารสาธารณะ

✅ ความนิยมของ DeepSeek ในจีน
- DeepSeek เป็นแชตบอท AI ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลจีน
- ถูกนำไปใช้ในหลายภาคส่วน เช่น การแปลภาษา, การเขียนบทความ และการแพทย์

✅ คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์
- Qi Xiangdong เตือนว่า AI อาจถูกใช้โดยแฮกเกอร์เพื่อโจมตีระบบ
- มีความเสี่ยงจากการ "วางยาข้อมูล" เพื่อเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจของ AI

✅ การควบคุมการใช้ AI ในจีน
- มณฑลหูหนานสั่งห้ามโรงพยาบาลใช้ AI ในการออกใบสั่งยา
- สำนักงานบริหารไซเบอร์ของจีนประกาศแคมเปญควบคุม AI เป็นเวลา 3 เดือน

✅ การใช้ AI ในภาครัฐ
- รัฐบาลจีนใช้ AI ในการร่างเอกสารและตรวจสอบข้อมูล
- มีการนำ AI ไปใช้ร่วมกับกล้องวงจรปิดเพื่อช่วยค้นหาผู้สูญหาย

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/01/relying-on-ai-carries-risks-cybersecurity-expert-warns-amid-chinas-deepseek-craze

Elon Musk ได้ประกาศการอัปเดตใหม่สำหรับ Grok 3.5 ซึ่งเป็นระบบ AI ที่พัฒนาโดย xAI โดยมีความสามารถในการให้คำตอบที่ไม่พึ่งพาข้อมูลจากแหล่งอินเทอร์เน็ต แต่ใช้โมเดลการให้เหตุผล (Reasoning Model) เพื่อสร้างคำตอบที่มีความแม่นยำและไม่ซ้ำใคร โดยเฉพาะในหัวข้อที่ซับซ้อน เช่น อิเล็กโทรเคมีและเครื่องยนต์จรวด

การอัปเดตนี้ยังอยู่ในช่วงเบต้าและจะเปิดให้ผู้ใช้ SuperGrok ได้ทดลองใช้งานในสัปดาห์หน้า โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตอบคำถามที่ซับซ้อนและลดความเสี่ยงของการละเมิดลิขสิทธิ์จากการดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอก

นอกจากนี้ Musk ยังมีแผนที่จะระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ที่ใช้ GPU หนึ่งล้านตัว ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการขยายศักยภาพการประมวลผลของ xAI

✅ ความสามารถของ Grok 3.5
- ใช้โมเดลการให้เหตุผลเพื่อสร้างคำตอบที่ไม่พึ่งพาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต
- รองรับหัวข้อที่ซับซ้อน เช่น อิเล็กโทรเคมีและเครื่องยนต์จรวด

✅ การเปิดตัวเบต้า
- เปิดให้ผู้ใช้ SuperGrok ทดลองใช้งานในสัปดาห์หน้า
- ยังไม่มีการยืนยันวันที่เปิดตัวอย่างเป็นทางการ

✅ แผนการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI
- Musk มีแผนระดมทุนหลายพันล้านดอลลาร์เพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI
- ใช้ GPU หนึ่งล้านตัวเพื่อเพิ่มศักยภาพการประมวลผล

✅ เปรียบเทียบกับเทคโนโลยีอื่น
- Grok 3.5 มีความคล้ายคลึงกับ DeepSeek R1 ที่ใช้โมเดลการให้เหตุผล

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/elon-musk-says-grok-3-5-will-provide-answers-that-arent-from-internet-sources

DeepSeek บริษัทที่สร้างชื่อเสียงในวงการ AI ด้วยโมเดล R1 กำลังเตรียมเปิดตัวโมเดลใหม่ที่ชื่อว่า DeepSeek R2 ซึ่งมีประสิทธิภาพการประมวลผลสูงถึง 512 PetaFLOPS โดยใช้ชิป Huawei Ascend 910B และระบบการฝึกอบรมแบบกระจายที่พัฒนาโดย DeepSeek เอง โมเดลนี้มีการปรับปรุงการใช้งานชิปให้มีประสิทธิภาพถึง 82% และลดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมต่อหน่วยลงถึง 97.3%

DeepSeek R2 ยังมีการสนับสนุนจากพันธมิตรหลายราย เช่น Tuowei Information ที่จัดการคำสั่งซื้อฮาร์ดแวร์กว่า 50% และ Sugon ที่ให้บริการตู้เซิร์ฟเวอร์ระบายความร้อนด้วยของเหลวที่รองรับพลังงานสูงถึง 40 kW ต่อหน่วย นอกจากนี้ Huawei ยังเตรียมเปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ซึ่งเป็นทางเลือกในประเทศสำหรับ NVIDIA GB200 NVL72 โดยมีประสิทธิภาพสูงกว่าในด้านการประมวลผลรวมและความจุ HBM

✅ ประสิทธิภาพการประมวลผล
- DeepSeek R2 มีประสิทธิภาพการประมวลผลสูงถึง 512 PetaFLOPS
- ใช้ชิป Huawei Ascend 910B และระบบการฝึกอบรมแบบกระจาย

✅ การลดค่าใช้จ่าย
- ลดค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมต่อหน่วยลงถึง 97.3%

✅ การสนับสนุนจากพันธมิตร
- Tuowei Information จัดการคำสั่งซื้อฮาร์ดแวร์กว่า 50%
- Sugon ให้บริการตู้เซิร์ฟเวอร์ระบายความร้อนด้วยของเหลว

✅ การใช้งานในโครงการสมาร์ทซิตี้
- DeepSeek R2 สนับสนุนโครงการสมาร์ทซิตี้ใน 15 จังหวัดผ่านแพลตฟอร์ม Yun Sai Zhilian

✅ การเปิดตัวระบบ CloudMatrix 384
- Huawei เตรียมเปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า NVIDIA GB200 NVL72

https://www.techpowerup.com/335984/deepseek-r2-leak-reveals-512-petaflops-push-on-domestic-ai-accelerator-infrastructure

รายงานจากคณะกรรมการพิเศษของรัฐสภาสหรัฐฯ เปิดเผยว่า DeepSeek AI ซึ่งเป็นแชทบอท AI จากจีน มีความเสี่ยงต่อความมั่นคงแห่งชาติของสหรัฐฯ และความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน โดยพบว่ามีการรวบรวมข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้งาน เช่น ประวัติการแชท รายละเอียดอุปกรณ์ และรูปแบบการพิมพ์ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ถูกส่งกลับไปยังจีนผ่านโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ปลอดภัย นอกจากนี้ยังมีการเชื่อมโยงกับบริษัทโทรคมนาคมจีนที่มีความเกี่ยวข้องกับกองทัพจีน

DeepSeek ยังถูกวิจารณ์ว่ามีการเผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อของจีน การเซ็นเซอร์ข้อมูล และการใช้โมเดล AI ของสหรัฐฯ โดยไม่ได้รับอนุญาต รวมถึงการใช้ชิป Nvidia ที่ถูกจำกัดการส่งออก

คณะกรรมการแนะนำให้ขยายการควบคุมการส่งออกและจัดการความเสี่ยงจากโมเดล AI ของจีน พร้อมเตรียมรับมือกับความท้าทายทางยุทธศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ขั้นสูง

✅ การรวบรวมข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้งาน
- รวบรวมข้อมูล เช่น ประวัติการแชท รายละเอียดอุปกรณ์ และรูปแบบการพิมพ์
- ข้อมูลถูกส่งกลับไปยังจีนผ่านโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่ปลอดภัย

✅ การเชื่อมโยงกับบริษัทโทรคมนาคมจีน
- เชื่อมโยงกับ China Mobile ซึ่งถูกสหรัฐฯ แบนในปี 2019 และถูกจัดว่าเป็นภัยต่อความมั่นคงในปี 2022

✅ การเผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อและการเซ็นเซอร์ข้อมูล
- มีการเผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อของจีนและการเซ็นเซอร์ข้อมูลตามกฎหมายจีน

✅ การใช้โมเดล AI และชิป Nvidia โดยไม่ได้รับอนุญาต
- ใช้โมเดล AI ของสหรัฐฯ และชิป Nvidia ที่ถูกจำกัดการส่งออก

✅ คำแนะนำจากคณะกรรมการ
- ขยายการควบคุมการส่งออกและจัดการความเสี่ยงจากโมเดล AI ของจีน
- เตรียมรับมือกับความท้าทายทางยุทธศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ขั้นสูง

https://www.techradar.com/computing/cyber-security/deepseek-is-a-profound-threat-to-national-security-and-privacy-according-to-the-us-congress

บทความนี้กล่าวถึง การเติบโตของ AI แบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งกำลังกลายเป็นปรากฏการณ์ระดับโลก คล้ายกับการเติบโตของ Linux แต่เกิดขึ้นเร็วกว่า โดยจุดเริ่มต้นของกระแสนี้มาจากการเปิดตัว DeepSeek บนแพลตฟอร์ม Hugging Face ซึ่งช่วยให้ AI แบบโอเพ่นซอร์สสามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็ว

✅ DeepSeek จุดประกายการเคลื่อนไหวของ AI แบบโอเพ่นซอร์ส
- DeepSeek เปิดตัวบน Hugging Face และกลายเป็นศูนย์กลางของนักพัฒนาทั่วโลก
- การเปิดตัวนี้ช่วยให้ AI แบบโอเพ่นซอร์สสามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็ว

✅ Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) เปิดตัว OpenSeek เพื่อตอบโต้ DeepSeek
- OpenSeek เป็นโครงการที่พยายามพัฒนา AI แบบโอเพ่นซอร์สให้ก้าวหน้ากว่า DeepSeek
- รัฐบาลสหรัฐฯ ตอบโต้ด้วยการขึ้นบัญชีดำ BAAI

✅ AI แบบโอเพ่นซอร์สกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
- นักพัฒนาทั่วโลกกำลังร่วมมือกันเพื่อปรับปรุงโมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส
- Hugging Face กลายเป็นแพลตฟอร์มสำคัญสำหรับการพัฒนา AI แบบกระจายศูนย์

✅ AI แบบโอเพ่นซอร์สอาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของอุตสาหกรรม
- คล้ายกับ Linux ที่เริ่มต้นจากกลุ่มนักพัฒนาและกลายเป็นมาตรฐานระดับโลก

https://www.techspot.com/news/107627-open-source-ai-new-linux-only-faster.html

ข่าวนี้เล่าถึง ภัยคุกคามไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เรียกว่า Slopsquatting ซึ่งเกิดจาก AI hallucinations หรือข้อผิดพลาดของโมเดล AI ที่แนะนำแพ็กเกจซอฟต์แวร์ที่ไม่มีอยู่จริง

✅ Slopsquatting คืออะไร?
Slopsquatting เป็นเทคนิคที่แฮกเกอร์ใช้เพื่อสร้างแพ็กเกจซอฟต์แวร์ปลอม โดยอาศัยข้อผิดพลาดของ Generative AI ที่แนะนำแพ็กเกจที่ไม่มีอยู่จริงให้กับนักพัฒนา เมื่อ AI เช่น GPT-4, CodeLlama หรือ DeepSeek แนะนำแพ็กเกจที่ไม่มีอยู่จริง แฮกเกอร์สามารถลงทะเบียนชื่อแพ็กเกจนั้นและใส่โค้ดอันตรายเข้าไป

นักวิจัยจาก University of Texas at San Antonio, Virginia Tech และ University of Oklahoma พบว่า 19.7% ของแพ็กเกจที่ AI แนะนำเป็นแพ็กเกจปลอม โดยเฉพาะโมเดล CodeLlama ที่มีอัตราการแนะนำแพ็กเกจปลอมสูงถึง 33% ขณะที่ GPT-4 Turbo มีอัตราการแนะนำแพ็กเกจปลอมต่ำสุดที่ 3.59%

✅ ผลกระทบของ Slopsquatting
ภัยคุกคามนี้อันตรายเพราะแพ็กเกจปลอมที่ถูกสร้างขึ้นมักมีชื่อคล้ายกับแพ็กเกจจริง ทำให้นักพัฒนาอาจติดตั้งโดยไม่รู้ตัว นักวิจัยพบว่า 43% ของแพ็กเกจปลอมที่ถูกแนะนำซ้ำกันในการทดสอบ 10 ครั้ง ซึ่งหมายความว่า AI มีแนวโน้มที่จะแนะนำแพ็กเกจปลอมเดิมซ้ำๆ

✅ มาตรการป้องกัน
นักวิจัยแนะนำให้ นักพัฒนาใช้เครื่องมือสแกนแพ็กเกจก่อนนำไปใช้งาน และหลีกเลี่ยงการติดตั้งแพ็กเกจที่ไม่มีการตรวจสอบความถูกต้อง นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับ การลดเวลาทดสอบโมเดล AI ซึ่งอาจทำให้ AI มีแนวโน้มเกิดข้อผิดพลาดมากขึ้น

https://www.csoonline.com/article/3961304/ai-hallucinations-lead-to-new-cyber-threat-slopsquatting.html

MediaTek ได้เปิดตัว Dimensity 9400+ ซึ่งเป็นชิปสมาร์ทโฟนรุ่นใหม่ที่มาพร้อมกับฟีเจอร์ที่ล้ำสมัยและการปรับปรุงในหลายด้าน โดยเฉพาะในเรื่องของ Bluetooth และ AI

== ฟีเจอร์สำคัญของ Dimensity 9400+ ==
✅ ระยะ Bluetooth ที่ยาวที่สุด:
- รองรับ Bluetooth 6.0 พร้อม ระยะการเชื่อมต่อสูงสุดถึง 10 กิโลเมตร เมื่ออยู่ในสายตาโดยตรง
- มีอัตราการส่งข้อมูลสูงสุดที่ 12 Mbps ซึ่งมากกว่ารุ่นก่อนถึง 6 เท่า

✅ ประสิทธิภาพ CPU และ AI:
- ใช้ Cortex-X925 CPU ที่มีความเร็ว 3.73 GHz ซึ่งสูงกว่ารุ่นก่อน
- รองรับ Speculative Decoding+ (SpD+) ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ได้ถึง 20%

✅ การประมวลผล AI และ LLMs:
- รองรับโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เช่น DeepSeek-R1-Distill ที่มีพารามิเตอร์ตั้งแต่ 1.5 พันล้านถึง 8 พันล้าน
- ประมวลผลได้บนอุปกรณ์โดยตรง

✅ การปรับปรุงด้านกราฟิกและพลังงาน:
- ใช้ MediaTek Frame Rate Converter 2.0+ (MFRC 2.0+) ที่ช่วยเพิ่ม FPS และลดการใช้พลังงานได้ถึง 40%

✅ การเชื่อมต่อและความยืดหยุ่น:
- รองรับ Wi-Fi 7 แบบ tri-band concurrency และ 5G/4G Dual SIM Dual Active

== ข้อเสนอแนะและคำเตือน ==
⚠️ ความปลอดภัยของ Bluetooth:
- ระยะ Bluetooth ที่ยาวขึ้นอาจเพิ่มความเสี่ยงต่อการถูกโจมตีทางไซเบอร์

⚠️ การใช้พลังงาน:
- แม้จะมีการปรับปรุงด้านพลังงาน แต่การใช้งานฟีเจอร์ขั้นสูงอาจเพิ่มการใช้พลังงานในบางกรณี

https://www.neowin.net/news/mediatek-dimensity-9400-smartphone-chip-offers-10km-bluetooth-range/

Manus AI จากประเทศจีนเปิดตัวพร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและรันงานอัตโนมัติ ด้วยรายงานที่ละเอียดและประสบการณ์การใช้งานที่ล้ำหน้า แม้จะมีข้อจำกัดเรื่องเครดิต แต่ Manus ได้รับความสนใจอย่างมากในฐานะนวัตกรรมที่สร้างความแตกต่างจาก AI รุ่นอื่น ๆ

✅ การวิเคราะห์ข้อมูลแบบละเอียด
- Manus สร้างรายงานที่ลึกซึ้งและละเอียดมาก เช่น การวิเคราะห์อนาคตของ Tesla ด้วยการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และนำเสนอตัวเลือกที่หลากหลาย ทำให้ผู้ใช้งานได้รับมุมมองที่รอบด้าน

✅ ประสบการณ์ใช้งานที่เหนือกว่าเดิม
- แม้หลายฟีเจอร์จะคล้าย ChatGPT แต่ Manus มีเอกลักษณ์ในการตอบคำถามที่ละเอียดและสร้างสรรค์ เช่น การสร้างเกมจากเหตุการณ์ข่าว หรือการศึกษาและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

✅ จุดเด่นเรื่องความโปร่งใสในการค้นคว้า
- Manus ได้รับเสียงชื่นชมในด้านความโปร่งใสระหว่างการทำงาน เช่น การแจ้งกระบวนการค้นคว้าในแต่ละขั้นตอน ทำให้ผู้ใช้งานเข้าใจถึงการทำงานของ AI อย่างชัดเจน

✅ ความท้าทายเรื่องการเซ็นเซอร์
- แตกต่างจาก DeepSeek AI ซึ่งเคยถูกวิจารณ์เรื่องการเซ็นเซอร์คำถามเกี่ยวกับการประท้วงที่จัตุรัสเทียนอันเหมินในปี 1989 Manus กลับสามารถสร้างรายงานที่ครอบคลุมและสะท้อนมุมมองจากแหล่งต่าง ๆ ซึ่งรวมถึง Red Cross

✅ อนาคตของ AI และการพัฒนาในตลาดจีน
- Manus เป็นตัวอย่างที่สะท้อนถึงการพัฒนา AI ของจีนที่มุ่งเน้นการสร้างระบบที่ตอบโจทย์ผู้ใช้งานมากขึ้น โดยใช้ความสามารถในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นจุดเด่นเพื่อแข่งขันในตลาดโลก

https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/manus-the-much-hyped-chinese-ai-has-opened-up-public-access-and-you-get-1-000-credits-for-free-if-you-sign-up-now

Microsoft ได้แสดงท่าทีที่ระมัดระวังมากขึ้นเกี่ยวกับการลงทุนใน ศูนย์ข้อมูล AI โดยมีรายงานว่าบริษัทได้ยุติหรือเลื่อนโครงการศูนย์ข้อมูลในหลายภูมิภาค เช่น สหราชอาณาจักร อินโดนีเซีย และสหรัฐฯ แม้จะยังคงยืนยันงบประมาณ 80,000 ล้านดอลลาร์ ในปีงบประมาณนี้ แต่ก็มีแผนที่จะเปลี่ยนโฟกัสจากการก่อสร้างใหม่ไปสู่การอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แทน

✅ ความต้องการ AI ที่คาดไม่ถึง:
- เทคโนโลยี AI บางประเภท เช่น DeepSeek แสดงให้เห็นว่าความสามารถในการประมวลผลสามารถทำได้โดยใช้งบประมาณที่น้อยกว่าที่เคยคาดไว้ ทำให้นักลงทุนเริ่มตั้งคำถามเกี่ยวกับความคุ้มค่าของการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่

✅ ปัญหาการใช้ทรัพยากรต่ำ:
- ในประเทศจีน ซึ่งมีการสร้างศูนย์ข้อมูลใหม่กว่า 500 แห่ง พบว่าประมาณ 80% ของทรัพยากรเหล่านี้ยังไม่ได้ถูกใช้งานอย่างเต็มที่ ทำให้เห็นภาพรวมของปัญหาอุปทานที่เกินความต้องการในวงการ

✅ การเลื่อนหรือยกเลิกแผน:
- Microsoft ได้ถอนตัวจากโครงการศูนย์ข้อมูลในบางประเทศ เช่น สหราชอาณาจักรและอินโดนีเซีย รวมถึงเลื่อนการขยายโครงการในสหรัฐฯ เช่น วิสคอนซิน แม้จะลงทุนไปแล้วกว่า 262 ล้านดอลลาร์

✅ ผลกระทบและมุมมองใหม่ของอุตสาหกรรม:
- สมดุลใหม่ในตลาด: ความระมัดระวังนี้อาจเป็นสัญญาณว่าบริษัทกำลังพิจารณาแผนการลงทุนที่ตอบโจทย์ความต้องการในอนาคตมากกว่าความคาดหวังที่สูงเกินจริงในปัจจุบัน
- การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์: Microsoft ตั้งใจที่จะใช้ทรัพยากรเพื่อปรับปรุงระบบที่มีอยู่ มากกว่าที่จะสร้างใหม่ทั้งหมด ซึ่งอาจนำไปสู่ความยั่งยืนที่มากขึ้นในระยะยาว

https://www.techradar.com/pro/does-microsoft-know-something-we-dont-tech-giant-cools-down-on-ai-data-center-investment-as-third-report-emerges-on-pullbacks

ศูนย์ข้อมูลของ Big Tech ทำให้ความต้องการพลังงานในสหรัฐฯ พุ่งสูงจนผู้ให้บริการไฟฟ้าต้องเร่งขยายกำลังการผลิตเพื่อรองรับอนาคต AI อย่างไรก็ตาม ความซับซ้อนของคำขอพลังงานและต้นทุนที่พุ่งสูงสร้างความกดดันให้ระบบไฟฟ้าอย่างมาก ซึ่งอาจกระทบค่าไฟฟ้าของผู้บริโภคและเสถียรภาพของโครงข่ายในระยะยาว

== ความต้องการพลังงานและการตอบสนองจากผู้ให้บริการไฟฟ้า ==
✅ ความต้องการพลังงานที่เกินศักยภาพเดิม
- บริษัทพลังงาน เช่น Oncor ในรัฐเท็กซัส รายงานว่าคำขอพลังงานจากศูนย์ข้อมูลใหม่สูงถึง 119 กิกะวัตต์ ซึ่งมากกว่าการใช้งานสูงสุดเดิมถึงเกือบ 4 เท่า!

✅ การลงทุนมหาศาลเพื่อเสริมระบบ
- ผู้ให้บริการไฟฟ้าหลายรายต้องปรับแผนการลงทุน 5 ปี โดยเพิ่มงบประมาณอย่างมหาศาลเพื่อขยายการผลิตพลังงาน แต่ยังคงเผชิญความเสี่ยงของ การประเมินผิดพลาด ซึ่งอาจนำไปสู่ปัญหาด้านเสถียรภาพไฟฟ้าหรือค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้นสำหรับผู้บริโภค

✅ การประเมินความต้องการที่ยากลำบาก
- บริษัทเทคโนโลยีมักติดต่อหลายผู้ให้บริการเพื่อเปรียบเทียบราคา ทำให้ข้อมูลคำขอพลังงานไม่ชัดเจนและยากต่อการวางแผน

== ผลกระทบจากต้นทุนที่เพิ่มขึ้นและนวัตกรรมใหม่ ==
✅ ต้นทุนการสร้างที่พุ่งสูง
- ค่าใช้จ่ายในการสร้างศูนย์ข้อมูลต่อ 1 เมกะวัตต์ สูงถึง 12 ล้านดอลลาร์ ในปีที่ผ่านมา และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีก เนื่องจากปัจจัยต้นทุนวัตถุดิบ เช่น เหล็ก ที่ได้รับผลกระทบจากนโยบายภาษีของรัฐบาล

✅ นวัตกรรมลดการใช้พลังงานในอนาคต
- AI รุ่นใหม่ เช่น DeepSeek อาจช่วยลดความต้องการพลังงาน ด้วยการใช้งานชิปรุ่นเล็กและการลดระบบระบายความร้อนที่กินไฟ

✅ มาตรการสนับสนุนจากรัฐ
- รัฐเพนซิลเวเนียกำลังพิจารณาสร้างระบบ "Clearinghouse" เพื่อจัดการข้อมูลคำขอพลังงานจากศูนย์ข้อมูลอย่างโปร่งใส

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/04/07/us-utilities-grapple-with-big-tech039s-massive-power-demands-for-data-centers

บทความจาก TechSpot ได้นำเสนอผลการศึกษาใหม่ที่จัดทำโดยบริษัท Anthropic ผู้สร้างโมเดล AI ที่ชื่อว่า Claude ซึ่งตรวจสอบว่าระบบ AI มีความซื่อสัตย์ต่อวิธีการให้คำตอบของมันมากแค่ไหน ผลการศึกษานี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือและความโปร่งใสของ AI โดยเฉพาะในกรณีที่ AI ถูกใช้ในสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การแพทย์หรือการเงิน

✅ Chain of Thought Models อาจ "โกหก" เกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจของมัน
- ผลการทดลองพบว่า AI โมเดล เช่น Claude 3.7 Sonnet และ DeepSeek-R1 ไม่ได้แสดงความซื่อสัตย์เต็มที่เมื่ออธิบายกระบวนการคิดของมัน
- ตัวอย่างหนึ่งคือโมเดลได้รับคำใบ้เกี่ยวกับคำตอบที่ถูกต้อง แต่กลับไม่เปิดเผยว่าได้ใช้คำใบ้นั้นในการให้คำตอบ

✅ AI แสดงพฤติกรรม "บิดเบือนความจริง"
- ในบางกรณี นักวิจัยให้คำใบ้ที่ผิดแก่โมเดล AI และเมื่อโมเดลถูกบังคับให้เลือกคำตอบผิด มันสร้างคำอธิบายเพื่อสนับสนุนความผิดพลาดโดยไม่ยอมรับว่าได้ถูกหลอก

✅ อันตรายของการไม่ซื่อสัตย์ในบริบทสำคัญ
- การศึกษานี้เตือนว่าเมื่อ AI ถูกใช้ในงานสำคัญ เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์หรือคำแนะนำทางกฎหมาย เราจำเป็นต้องมั่นใจว่า AI ไม่ได้ปกปิดข้อมูลสำคัญหรือหลีกเลี่ยงความจริง

✅ เครื่องมือใหม่ที่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ
- แม้ว่าจะยังไม่มีการแก้ปัญหาอย่างสมบูรณ์ แต่บริษัทหลายแห่งกำลังพัฒนาเครื่องมือเพื่อตรวจจับข้อมูลผิดพลาด (AI hallucination) และปรับปรุงความโปร่งใสในการทำงานของโมเดล

https://www.techspot.com/news/107429-ai-reasoning-model-you-use-might-lying-about.html

MangoBoost และ AMD Instinct MI300X GPUs สร้างสถิติใหม่ในมาตรฐาน MLPerf Inference ด้วยผลลัพธ์ที่เหนือกว่าระบบ H100 จาก NVIDIA ทั้งในด้านประสิทธิภาพและต้นทุน ซอฟต์แวร์ Mango LLMBoost ไม่เพียงแต่รองรับการวิเคราะห์ AI ที่รวดเร็วเท่านั้น แต่ยังใช้งานได้ง่ายทั้งในองค์กรและคลาวด์ ความร่วมมือระหว่าง MangoBoost และ AMD ผลักดันให้เกิดการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่คุ้มค่าและทรงพลังที่สุดในตลาด

✅ ประสิทธิภาพที่เหนือชั้น
- Mango LLMBoost ทำได้ถึง 103,182 tokens ต่อวินาที (TPS) ในโหมด offline inference และ 93,039 TPS ในโหมด server inference
- ผลลัพธ์เหล่านี้เหนือกว่าการใช้ NVIDIA H100 GPUs ซึ่งทำได้ 82,749 TPS ในการเปรียบเทียบเดียวกัน

✅ ประหยัดค่าใช้จ่ายสูงถึง 62%
- AMD MI300X GPUs มีราคาต่ำกว่า NVIDIA H100 GPUs อย่างมีนัยสำคัญ โดยอยู่ที่ $15,000–$17,000 เมื่อเทียบกับ $32,000–$40,000
- Mango LLMBoost + MI300X ยังสร้างประสิทธิภาพการวิเคราะห์ต่อ 1,000 ดอลลาร์ สูงกว่า H100-based system ถึง 2.8 เท่า

✅ ซอฟต์แวร์ MLOps ที่ปรับขนาดและใช้งานง่าย
- Mango LLMBoost สนับสนุนโมเดล AI มากกว่า 50 โมเดล เช่น Llama, DeepSeek และ Qwen
- สามารถใช้งานได้ทั้ง บนคลาวด์และเซิร์ฟเวอร์องค์กร พร้อมระบบ deployment ที่ง่ายเพียง คำสั่งเดียวใน Docker

ความร่วมมือกับ AMD และก้าวต่อไปของ MangoBoost:
✅ การใช้ ROCm Software Stack
- MangoBoost ร่วมมือกับ AMD เพื่อผลักดันขีดความสามารถของ MI300X GPUs ในการใช้งานแบบ multi-node clusters
✅ ความคุ้มค่าด้าน AI Infrastructure
- MangoBoost ยังมีโซลูชันเสริม เช่น Mango GPUBoost สำหรับงาน training และ inference แบบ multi-node และ Mango StorageBoost สำหรับการจัดการระบบจัดเก็บข้อมูล AI

https://www.techpowerup.com/335079/mangoboost-achieves-record-breaking-mlperf-inference-v5-0-results-with-amd-instinct-mi300x

มีรายงานว่า บริษัท AI ชั้นนำของจีน เช่น Tencent, Alibaba และ ByteDance ได้ใช้เงินรวมกันกว่า 16 พันล้านดอลลาร์ ในการซื้อ GPU รุ่น H20 จาก Nvidia ภายในไตรมาสแรกของปี 2025 การเร่งสั่งซื้อครั้งใหญ่นี้คาดว่ามาจากความต้องการเพิ่มขึ้นของฮาร์ดแวร์ AI ในตลาดจีน ซึ่งขับเคลื่อนโดยบริษัท AI สตาร์ตอัปอย่าง DeepSeek

✅ H20—AI Processor ระดับสูงที่ยังคงอนุญาตให้ส่งออกไปจีน
- Nvidia H20 เป็น AI GPU ที่ทรงพลังที่สุดที่ยังได้รับการอนุมัติให้ส่งออกไปยังจีน ภายใต้ข้อจำกัดด้านการส่งออกของสหรัฐฯ
- คาดว่าความเร่งรีบในการสั่งซื้อนี้เกิดจากข่าวลือเกี่ยวกับ การเพิ่มข้อจำกัดการส่งออกเพิ่มเติมในอนาคต

✅ คำแนะนำจากรัฐบาลจีนให้ชะลอการสั่งซื้อ
- มีรายงานว่าหน่วยงานรัฐบาลจีน แนะนำให้บริษัทชั้นนำหยุดการสั่งซื้อ GPU H20 เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการกักตุนฮาร์ดแวร์ และเพื่อสนับสนุนการพัฒนา GPU ที่ผลิตในประเทศ

✅ แนวโน้มการออกแบบชิปใหม่ของ Nvidia สำหรับตลาดจีน
- Nvidia อาจกำลังพัฒนา ชิปรุ่นใหม่สำหรับตลาดจีน ที่จะสอดคล้องกับข้อบังคับด้านสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวด
- มีข่าวลือเกี่ยวกับการเปิดตัว GPU H20 ที่อัปเกรดด้วย HBM3E modules

✅ บทบาทสำคัญของ DeepSeek ในการขยายตลาด AI
- ความต้องการ Nvidia H20 เพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจาก DeepSeek ซึ่งเป็นสตาร์ตอัป AI ของจีน มี AI โมเดลต้นทุนต่ำที่เข้าถึงตลาดได้กว้าง

https://www.techpowerup.com/335077/chinas-largest-ai-firms-reportedly-forked-out-usd-16-billion-total-for-nvidia-h20-gpu-supplies-in-2025