🎙️ เรื่องเล่าจากโลกเทคโนโลยี: เมื่อ AI ทำให้ Amazon ปล่อยคาร์บอนเพิ่มขึ้น Amazon รายงานว่าในปี 2024 บริษัทปล่อยก๊าซเรือนกระจกไปถึง 68.25 ล้านเมตริกตัน เพิ่มขึ้น 6% จากปี 2023 และเพิ่มขึ้นถึง 33% นับตั้งแต่ปี 2019 ที่ Amazon เคยให้คำมั่นว่าจะลดการปล่อยคาร์บอนให้เป็นศูนย์ภายในปี 2040 สาเหตุหลักมาจากการเร่งสร้างศูนย์ข้อมูล (data centre) เพื่อรองรับการใช้งาน AI ที่ต้องใช้พลังงานมหาศาล โดยเฉพาะจากการผลิตวัสดุอย่างคอนกรีตและเหล็ก ซึ่งใช้พลังงานสูงมาก นอกจากนี้ การใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นยังทำให้ Amazon ต้องกลับไปใช้พลังงานจากก๊าซธรรมชาติและถ่านหินในบางพื้นที่ ซึ่งเคยถูกลดบทบาทลงในช่วงก่อนหน้า แม้ Amazon และบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่อื่น ๆ เช่น Google, Meta และ Microsoft จะมีแผนใช้พลังงานนิวเคลียร์ที่ปลอดคาร์บอนในอนาคต แต่การเปลี่ยนผ่านยังไม่ทันกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากการเติบโตของ AI ✅ Amazon ปล่อยก๊าซเรือนกระจก 68.25 ล้านเมตริกตันในปี 2024 ➡️ เพิ่มขึ้น 6% จากปี 2023 และเพิ่มขึ้น 33% จากปี 2019 ✅ สาเหตุหลักคือการสร้างศูนย์ข้อมูลเพื่อรองรับ AI ➡️ ใช้วัสดุที่ใช้พลังงานสูง เช่น คอนกรีตและเหล็ก ✅ การใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้น 1% เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2019 ➡️ เพื่อรองรับเทคโนโลยีขั้นสูงที่ต้องใช้พลังงานมาก ✅ Amazon ยอมรับว่าต้องเร่งใช้พลังงานปลอดคาร์บอนให้ทัน ➡️ เพื่อรองรับความต้องการของลูกค้าโดยไม่เพิ่มการปล่อยคาร์บอน ✅ บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ มีแผนใช้พลังงานนิวเคลียร์ในอนาคต ➡️ เช่น Google, Meta, Microsoft และ Amazon เอง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/17/amazons-emissions-climbed-6-in-2024-on-data-centre-buildout

อุ้ย เร่งอุตสาหกรรม AI และ DATA center มาผลาญ ไฟฟ้า และ น้ำหล่อเย็น อีก แบบเนี้ย มาสนองกำลังไฟฟ้าที่เราเพื่อกำลังการผลิตไว้เยอะ ใช่ไหมเนี่ย

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกนักพัฒนา: 7 แอปจดโน้ตที่นักพัฒนาไม่ควรมองข้าม ในโลกของนักพัฒนา การจดโน้ตไม่ใช่แค่การเขียนไอเดีย แต่เป็นการจัดการโค้ด snippets, เอกสารเทคนิค, และความรู้ที่ต้องใช้ซ้ำในหลายโปรเจกต์ แอปจดโน้ตทั่วไปอาจไม่ตอบโจทย์ เพราะนักพัฒนาต้องการฟีเจอร์เฉพาะ เช่น Markdown, syntax highlighting, การเชื่อมโยงโน้ต และการทำงานแบบ cross-platform บทความนี้แนะนำ 7 แอปที่โดดเด่นสำหรับนักพัฒนา ได้แก่: 1️⃣ Notion – ครบเครื่องทั้งจดโน้ตและจัดการโปรเจกต์ ✅ ➡️ ข้อดี ✅ รองรับ Markdown และ syntax กว่า 60 ภาษา ✅ ใช้จัดการโปรเจกต์ได้ดี (kanban, database, timeline) ✅ เชื่อมต่อกับ Trello, Slack, GitHub ได้ ✅ สร้าง template และระบบอัตโนมัติได้ ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ต้องใช้อินเทอร์เน็ตในการเข้าถึง ⛔ UI อาจซับซ้อนสำหรับผู้เริ่มต้น ⛔ ไม่เหมาะกับการเขียนโค้ดแบบ real-time 2️⃣ Obsidian – เน้นความยืดหยุ่นและการทำงานแบบออฟไลน์ ✅ ➡️ ข้อดี ✅ ทำงานออฟไลน์ได้เต็มรูปแบบ ✅ รองรับ Markdown และ backlinking แบบ Zettelkasten ✅ ปรับแต่งได้ผ่านปลั๊กอินจำนวนมาก ✅ เน้นความเป็นส่วนตัวด้วย local storage ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ไม่มีระบบ collaboration ในตัว ⛔ ต้องใช้เวลาเรียนรู้การปรับแต่ง ⛔ UI ไม่เหมาะกับผู้ที่ชอบระบบ drag-and-drop 3️⃣ Boost Note – โอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อโค้ดโดยเฉพาะ ✅ ➡️ ข้อดี ✅ โอเพ่นซอร์สและฟรี ✅ รองรับ Markdown + code block พร้อม syntax ✅ มี tagging และ diagram (Mermaid, PlantUML) ✅ ใช้งานได้ทุกแพลตฟอร์ม (Windows, macOS, Linux, iOS, Android) ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ฟีเจอร์ collaboration ยังไม่สมบูรณ์ ⛔ UI ยังไม่ polished เท่าแอปเชิงพาณิชย์ ⛔ ต้องใช้เวลาในการตั้งค่า workspace 4️⃣ OneNote – เหมาะกับการจัดการข้อมูลแบบมัลติมีเดีย ✅ ➡️ ข้อดี ✅ รองรับ multimedia เช่น รูป เสียง วิดีโอ ✅ มีโครงสร้าง notebook/section/page ที่ชัดเจน ✅ รองรับการทำงานร่วมกันแบบ real-time ✅ ใช้งานได้หลายแพลตฟอร์ม ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ไม่รองรับ Markdown โดยตรง ⛔ ไม่มีแอปสำหรับ Linux ⛔ ไม่เหมาะกับการจัดการโค้ดหรือ syntax 5️⃣ Quiver – สำหรับผู้ใช้ macOS ที่ต้องการรวมโค้ด, Markdown และ LaTeX ✅ ➡️ ข้อดี ✅ รองรับ Markdown, LaTeX, และ syntax กว่า 120 ภาษา ✅ โครงสร้างแบบเซลล์ (text + code + diagram) ✅ มีระบบลิงก์ภายในโน้ตแบบ wiki ✅ ซื้อครั้งเดียว ไม่มี subscription ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ใช้ได้เฉพาะ macOS ⛔ ไม่มีระบบ sync cloud หรือ collaboration ⛔ UI ค่อนข้างเก่าเมื่อเทียบกับแอปใหม่ ๆ 6️⃣ CherryTree – โครงสร้างแบบ tree สำหรับการจัดการข้อมูลเชิงลึก ✅ ➡️ ข้อดี ✅ โครงสร้างแบบ tree เหมาะกับโปรเจกต์ซับซ้อน ✅ รองรับ rich text + syntax highlight ✅ ใช้งานแบบ portable ได้ (USB drive) ✅ มีระบบ auto-save และ backup ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ไม่มีระบบ cloud sync ⛔ UI ค่อนข้างเก่า ⛔ ไม่เหมาะกับการทำงานร่วมกัน 7️⃣ Sublime Text – ใช้ปลั๊กอินเสริมให้กลายเป็นเครื่องมือจดโน้ตที่ทรงพลัง ✅ ➡️ ข้อดี ✅ เร็ว เบา และปรับแต่งได้สูง ✅ รองรับ MarkdownEditing, SnippetStore, CodeMap ✅ ใช้งานได้ทุกแพลตฟอร์ม ✅ เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการรวมโค้ดกับโน้ต ⛔ ➡️ ข้อเสีย ⛔ ไม่ใช่แอปจดโน้ตโดยตรง ต้องติดตั้งปลั๊กอิน ⛔ ไม่มีระบบจัดการโน้ตแบบ notebook หรือ tagging ⛔ ไม่เหมาะกับผู้ที่ไม่ชำนาญการตั้งค่า editor https://medium.com/@theo-james/top-7-note-taking-apps-every-developer-should-use-fc3905c954be

🎙️ เรื่องเล่าจากชานเมือง: เมื่อผู้ใช้เบื่อความช้า จึงลุกขึ้นสร้าง ISP เอง ในเมือง Saline รัฐมิชิแกน สองญาติสนิท—Samuel Herman และ Alexander Baciu—ตัดสินใจไม่ทนกับอินเทอร์เน็ตช้า ๆ จาก Comcast อีกต่อไป พวกเขาเคยประสบปัญหาอัปโหลดช้า หลุดบ่อย และต้องโทรแจ้งซ้ำ ๆ โดยไม่มีการแก้ไขถาวร หลังจากแต่งงานและสร้างบ้านใหม่ในปี 2021 Herman พบว่าไม่มีผู้ให้บริการไฟเบอร์รายใดสนใจพื้นที่ของเขา แม้จะมีประสบการณ์ในงานก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ISP ก็ตาม เขาและ Baciu จึงเปลี่ยนธุรกิจครอบครัวให้กลายเป็นผู้รับเหมาโครงข่ายไฟเบอร์ และก่อตั้ง Prime-One ISP ขึ้นมาเอง Prime-One เป็นเครือข่ายไฟเบอร์ใต้ดิน 100% ที่เน้นความเสถียรและความเร็ว โดยมีแพ็กเกจตั้งแต่ 500Mbps ถึง 5Gbps พร้อมบริการแบบไม่มีสัญญา ไม่จำกัดข้อมูล และไม่มีค่าติดตั้ง พวกเขาเริ่มให้บริการตั้งแต่เดือนมกราคม 2025 และขยายเครือข่ายไปแล้วกว่า 75 ไมล์ ครอบคลุม 1,500 หลังคาเรือน โดยตั้งเป้าจะเข้าถึง 4,000 หลังคาเรือนในอนาคต ✅ Prime-One เป็น ISP ไฟเบอร์ใต้ดินที่ก่อตั้งโดยสองชาวเมือง Saline ➡️ Samuel Herman และ Alexander Baciu เปลี่ยนธุรกิจครอบครัวมาสร้างโครงข่ายเอง ✅ เหตุผลหลักคือความไม่พอใจต่อบริการของ Comcast ➡️ อัปโหลดช้า หลุดบ่อย และไม่มีการแก้ไขถาวร ✅ Prime-One ให้บริการแบบไม่มีสัญญา ไม่จำกัดข้อมูล และไม่มีค่าติดตั้ง ➡️ ราคาเริ่มต้น $75 สำหรับ 500Mbps และสูงสุด $110 สำหรับ 5Gbps ✅ ลูกค้าได้รับอุปกรณ์ครบชุดโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ➡️ Optical Network Terminal, โมเด็ม และ Wi-Fi Router (ถ้าต้องการ) ✅ บริษัทมีพนักงาน 15 คน และให้บริการซ่อมภายใน 2–4 ชั่วโมง ➡️ มีเครดิต $5 ต่อชั่วโมงหากเกิด downtime ✅ ได้รับคำแนะนำจาก Jared Mauch ผู้เคยสร้าง ISP ไฟเบอร์ในพื้นที่ชนบท ➡️ ใช้อุปกรณ์ของ Nokia และวางแผนขยายต่อในอนาคต ‼️ Prime-One ยังมีลูกค้าเพียง 100 รายจากเป้าหมาย 4,000 หลังคาเรือน ⛔ ต้องการ penetration ประมาณ 30% เพื่อคุ้มทุน ‼️ การแข่งขันกับ Comcast และ Frontier ยังดุเดือด ⛔ Comcast เสนอส่วนลดและสัญญาระยะยาวเพื่อดึงลูกค้ากลับ ‼️ ลูกค้าบางรายยังติดอยู่กับแผนเก่าที่มี data cap ⛔ ต้องเปลี่ยนแผนใหม่เพื่อรับสิทธิ์ unlimited data ‼️ การขยายเครือข่ายไฟเบอร์ต้องใช้เงินลงทุนสูงและใช้เวลานาน ⛔ โดยเฉพาะในพื้นที่ชนบทที่มีประชากรเบาบาง https://www.techspot.com/news/108670-tired-slow-speeds-two-michigan-residents-building-their.html

Meta สร้างศูนย์ข้อมูลขนาดเท่าแมนฮัตตัน – เพื่อเป็นผู้นำด้าน AI ในระดับโลก Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ประกาศแผนสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ระดับ “multi-GW clusters” เพื่อรองรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI โดยใช้แนวทางใหม่ที่เน้นความเร็วและต้นทุนต่ำ เช่น การสร้างศูนย์ข้อมูลแบบ “เต็นท์” แทนโครงสร้างอาคารแบบเดิม ศูนย์ข้อมูลหลัก ได้แก่: - “Prometheus” ขนาด 1GW จะเปิดใช้งานในปี 2026 - “Hyperion” จะใช้พลังงานสูงสุดถึง 5GW เมื่อสร้างเสร็จ - ศูนย์ข้อมูลอื่น ๆ ที่กำลังวางแผนจะมีขนาดเท่ากับพื้นที่บางส่วนของเกาะแมนฮัตตัน Meta ยังใช้เทคนิคใหม่ เช่น: - โมดูลพลังงานและระบบทำความเย็นแบบสำเร็จรูป - การจัดการโหลดงานด้วยระบบอัจฉริยะ - การใช้โรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติขนาด 200MW ในโอไฮโอเพื่อจ่ายไฟโดยตรง แม้โมเดล Llama ของ Meta ยังไม่โดดเด่นเท่า GPT หรือ Claude แต่บริษัทตั้งเป้าจะเป็นผู้นำด้าน “compute per researcher” และอาจเปลี่ยนบทบาทจากผู้พัฒนา AI เป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคล้าย Amazon หรือ Groq https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/meta-plans-multi-gw-data-center-thats-nearly-the-size-of-manhattan-zuckerberg-promises-enormous-ai-splash-as-company-uses-tents-to-try-and-keep-up-with-rate-of-expansion

ชาวเมืองเล็กๆ ในเวสต์เวอร์จิเนียลุกขึ้นสู้ – ไม่เอาโรงไฟฟ้าเพื่อ AI ที่ทำลายธรรมชาติ เมือง Davis ที่มีประชากรเพียง 600 คนและตั้งอยู่ในพื้นที่ธรรมชาติอันงดงามของเทือกเขาแอปพาเลเชียน กำลังเผชิญกับแผนการสร้างโรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติเพื่อจ่ายไฟให้กับศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ของบริษัท Fundamental Data ซึ่งหลายคนเชื่อว่าเป็นบริษัทตัวแทนของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่ไม่เปิดเผยชื่อ นายกเทศมนตรี Al Tomson และชาวเมืองจำนวนมากคัดค้านโครงการนี้อย่างหนัก โดยชี้ว่าโรงไฟฟ้าจะอยู่ห่างจากบ้านเรือนเพียง 1 ไมล์ และปล่อยมลพิษที่อาจกระทบต่อสุขภาพและสิ่งแวดล้อม แม้จะมีการประชุมสาธารณะอย่างเข้มข้นและการแจกป้าย “No data centre complex” ให้ติดหน้าบ้าน แต่กฎหมายรัฐเวสต์เวอร์จิเนียฉบับใหม่กลับห้ามเจ้าหน้าที่ท้องถิ่นคัดค้านโครงการศูนย์ข้อมูล เพื่อดึงดูดการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ ในขณะที่บางคนเห็นว่าโครงการนี้เป็นโอกาสในการฟื้นฟูเศรษฐกิจของพื้นที่ที่เคยพึ่งพาเหมืองถ่านหิน แต่หลายคนกังวลเรื่องมลพิษและสุขภาพ โดยเฉพาะผู้สูงอายุและผู้ป่วยโรคมะเร็งที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ รายงานจากกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ เตือนว่า หากไม่สามารถสร้างศูนย์ข้อมูลเพื่อรองรับ AI ได้ทันเวลา อาจส่งผลต่อความมั่นคงทางเศรษฐกิจและความมั่นคงของชาติ เพราะประเทศคู่แข่งอาจควบคุมโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลแทน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/15/west-virginia-villagers-take-on-ai-driven-power-plant-boom

VPN ฟรีที่ไม่ฟรี – มัลแวร์ขโมยข้อมูลแฝงใน GitHub นักวิจัยจาก Cyfirma พบแคมเปญมัลแวร์ใหม่ที่ใช้ GitHub เป็นช่องทางเผยแพร่ โดยปลอมตัวเป็นเครื่องมือยอดนิยม เช่น “Free VPN for PC” และ “Minecraft Skin Changer” เพื่อหลอกให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดไฟล์ ZIP ที่มีรหัสผ่านและคำแนะนำการติดตั้งอย่างละเอียด—ทำให้ดูน่าเชื่อถือ เมื่อผู้ใช้เปิดไฟล์ Launch.exe ภายใน ZIP: - มัลแวร์จะถอดรหัสสตริง Base64 ที่ซ่อนด้วยข้อความภาษาฝรั่งเศส - สร้างไฟล์ DLL ชื่อ msvcp110.dll ในโฟลเดอร์ AppData - โหลด DLL แบบ dynamic และเรียกฟังก์ชัน GetGameData() เพื่อเริ่ม payload สุดท้าย มัลแวร์นี้คือ Lumma Stealer ซึ่งสามารถขโมยข้อมูลจากเบราว์เซอร์, โปรแกรมแชต, และกระเป๋าเงินคริปโต โดยใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น: - memory injection - DLL side-loading - sandbox evasion - process injection ผ่าน MSBuild.exe และ aspnet_regiis.exe การวิเคราะห์มัลแวร์ทำได้ยาก เพราะมีการใช้ anti-debugging เช่น IsDebuggerPresent() และการบิดเบือนโครงสร้างโค้ด ✅ ข้อมูลจากข่าว - มัลแวร์ Lumma Stealer ถูกปลอมเป็น VPN ฟรีและ Minecraft mods บน GitHub - ใช้ไฟล์ ZIP ที่มีรหัสผ่านและคำแนะนำการติดตั้งเพื่อหลอกผู้ใช้ - เมื่อเปิดไฟล์ Launch.exe จะถอดรหัส Base64 และสร้าง DLL ใน AppData - DLL ถูกโหลดแบบ dynamic และเรียกฟังก์ชันเพื่อเริ่ม payload - ใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น memory injection, DLL side-loading, sandbox evasion - ใช้ process injection ผ่าน MSBuild.exe และ aspnet_regiis.exe - มัลแวร์สามารถขโมยข้อมูลจากเบราว์เซอร์, โปรแกรมแชต, และ crypto wallets - GitHub repository ที่ใช้ชื่อ SAMAIOEC เป็นแหล่งเผยแพร่หลัก ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง - ห้ามดาวน์โหลด VPN ฟรีหรือ game mods จากแหล่งที่ไม่เป็นทางการ โดยเฉพาะ GitHub ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบ - ไฟล์ ZIP ที่มีรหัสผ่านและคำแนะนำติดตั้งซับซ้อนควรถือว่าเป็นสัญญาณอันตราย - หลีกเลี่ยงการรันไฟล์ .exe จากแหล่งที่ไม่รู้จัก โดยเฉพาะในโฟลเดอร์ AppData - ควรใช้แอนติไวรัสที่มีระบบตรวจจับพฤติกรรม ไม่ใช่แค่การสแกนไฟล์ - ตรวจสอบ Task Manager และระบบว่ามี MSBuild.exe หรือ aspnet_regiis.exe ทำงานผิดปกติหรือไม่ - หากพบ DLL ในโฟลเดอร์ Roaming หรือ Temp ควรตรวจสอบทันที https://www.techradar.com/pro/criminals-are-using-a-dangerous-fake-free-vpn-to-spread-malware-via-github-heres-how-to-stay-safe

Team Group เปิดตัว SSD รุ่น INDUSTRIAL P250Q Self-Destruct ที่งาน COMPUTEX 2025 และคว้ารางวัล Best Choice Award ด้าน Cyber Security ด้วยฟีเจอร์ลบข้อมูลแบบ “dual-mode” ที่ผสานการทำงานระหว่างซอฟต์แวร์อัจฉริยะและวงจรฮาร์ดแวร์ที่จดสิทธิบัตรในไต้หวัน จุดเด่นของ P250Q คือ: - ปุ่ม “ทำลายตัวเอง” แบบ one-click - วงจรฮาร์ดแวร์ที่ยิงตรงไปยัง Flash IC เพื่อทำลายข้อมูลแบบถาวร - ระบบซอฟต์แวร์ที่สามารถกลับมาลบข้อมูลต่อได้อัตโนมัติหลังไฟดับ - ไฟ LED หลายระดับที่แสดงสถานะการลบแบบเรียลไทม์ แม้จะออกแบบมาเพื่อองค์กรที่ต้องการความปลอดภัยสูง เช่น หน่วยงานรัฐบาลหรือบริษัทด้านความมั่นคง แต่ก็เป็นแนวคิดที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ทั่วไปในอนาคต โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลส่วนตัวมีความเสี่ยงสูงขึ้นเรื่อย ๆ ด้านสเปก P250Q ใช้ PCIe Gen4x4 (NVMe 1.4) มีความเร็วอ่านสูงสุด 7,000 MB/s และเขียน 5,500 MB/s รองรับความจุ 256 GB ถึง 2 TB และมีความทนทานสูงตามมาตรฐาน MIL-STD https://www.neowin.net/news/this-gen4-nvme-ssd-has-a-self-destruct-button-to-bomb-all-user-data-but-its-for-the-good/

ในช่วงที่ผู้ใช้ Windows 10 ต้องตัดสินใจว่าจะอัปเกรดเป็น Windows 11 หรือเปลี่ยนไปใช้ระบบอื่น ข่าวนี้จึงเปิดเผยว่าไม่ว่าจะเลือก Windows 10 หรือ 11 ระบบจะเก็บข้อมูลจากผู้ใช้ในลักษณะเดียวกัน โดยแบ่งเป็น 2 ประเภทหลัก: 1. ข้อมูลที่จำเป็น (Required data)  – ใช้เพื่อรักษาความปลอดภัย อัปเดตระบบ และให้บริการคลาวด์ เช่น Find My Device, Windows Search, Defender, Voice typing ฯลฯ  – รวมถึงข้อมูลการตั้งค่าเครื่อง, การเชื่อมต่อเครือข่าย, ประสิทธิภาพระบบ, รายการแอปและไดรเวอร์ที่ติดตั้ง 2. ข้อมูลเพิ่มเติม (Optional data)  – ผู้ใช้สามารถเลือกส่งได้ เช่น ประวัติการใช้งานเบราว์เซอร์, การพิมพ์, การเขียน, การใช้แอป, การตั้งค่าระบบ  – Microsoft ใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์และแก้ไขปัญหา ผู้ใช้ทั่วไปสามารถปรับระดับการส่งข้อมูลได้ใน Settings > Privacy > Diagnostics and feedback และเปิดเครื่องมือ Diagnostic Data Viewer เพื่อดูข้อมูลที่ถูกส่งออกไป ซึ่งจะใช้พื้นที่ประมาณ 1GB อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ทั่วไปมีสิทธิ์จำกัดในการควบคุมข้อมูลที่ส่งออก โดยเฉพาะเมื่อเทียบกับลูกค้าองค์กรที่สามารถจัดการได้ละเอียดกว่า ✅ ข้อมูลจากข่าว - Windows 10 และ 11 มีนโยบายการเก็บข้อมูลแบบเดียวกันตั้งแต่เวอร์ชัน 1903 ขึ้นไป - ข้อมูลแบ่งเป็น 2 ประเภท: Required และ Optional - Required data รวมถึงข้อมูลการตั้งค่าเครื่อง, การเชื่อมต่อ, ประสิทธิภาพ และรายการแอป - Optional data รวมถึงประวัติการใช้งานเบราว์เซอร์, การพิมพ์, การใช้แอป และการตั้งค่า - ผู้ใช้สามารถปรับระดับการส่งข้อมูลได้ใน Settings > Privacy > Diagnostics and feedback - Diagnostic Data Viewer ช่วยให้ผู้ใช้ดูข้อมูลที่ถูกส่งออกไปได้ - ลูกค้าองค์กรมีสิทธิ์ควบคุมข้อมูลได้ละเอียดกว่าผู้ใช้ทั่วไป ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง - ผู้ใช้ทั่วไปไม่สามารถปิดการส่งข้อมูลทั้งหมดได้ มีเพียงการเลือก “น้อยที่สุด” เท่านั้น - การใช้บริการที่เชื่อมต่อกับคลาวด์ เช่น Find My Device หรือ Voice typing จะส่งข้อมูลเพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ - การเปิด Diagnostic Data Viewer จะใช้พื้นที่ในเครื่องประมาณ 1GB - ผู้ใช้ที่ไม่เข้าใจระบบ telemetry อาจไม่รู้ว่าข้อมูลส่วนตัวถูกส่งออกไป - การตั้งค่าความเป็นส่วนตัวใน Windows ต้องปรับด้วยตัวเอง มิฉะนั้นระบบจะใช้ค่าเริ่มต้นที่อาจไม่ปลอดภัย https://www.neowin.net/news/this-is-the-data-windows-collects-about-you/

AMD เตรียมเปิดตัว GPU แบบ multi-chiplet – เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และอาจเปลี่ยนเกมทั้งวงการ AMD กำลังเตรียมเปิดตัว GPU สำหรับเกมที่ใช้สถาปัตยกรรมแบบ multi-chiplet ซึ่งเคยใช้กับชิป AI อย่าง Instinct MI200 และ MI350 โดยนำแนวคิดการแบ่งชิปเป็นส่วนย่อย (chiplets) มาใช้กับกราฟิกการ์ด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดข้อจำกัดของการออกแบบแบบ monolithic ปัญหาใหญ่ของการใช้ chiplet กับ GPU คือ “latency” หรือความล่าช้าในการส่งข้อมูลระหว่างชิป ซึ่งส่งผลต่อการแสดงผลภาพแบบ real-time ที่ต้องการความเร็วสูงมาก AMD จึงคิดค้น “smart switch” ซึ่งเป็นวงจร data fabric ที่ช่วยตัดสินใจในระดับนาโนวินาทีว่าควรย้ายงานหรือคัดลอกข้อมูลระหว่าง chiplets เพื่อให้การเข้าถึงหน่วยความจำเร็วขึ้น โดยมีการใช้แคช L1, L2 และ L3 แบบแชร์ร่วมกันระหว่าง chiplets คล้ายกับเทคโนโลยี 3D V-Cache ที่ใช้ใน CPU นอกจากนี้ AMD ยังเตรียมรวมสถาปัตยกรรมเกมและ AI เข้าด้วยกันภายใต้ชื่อ “UDNA” ซึ่งจะช่วยให้สามารถใช้ซอฟต์แวร์ร่วมกัน เช่น driver และ compiler ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้จะยังไม่มีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์จริง แต่การจดสิทธิบัตรและการเตรียม ecosystem ทั้งด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ทำให้หลายฝ่ายเชื่อว่า GPU แบบ multi-chiplet ของ AMD อาจเปิดตัวเร็ว ๆ นี้ ✅ ข้อมูลจากข่าว - AMD เตรียมเปิดตัว GPU แบบ multi-chiplet สำหรับเกม โดยอาจใช้ชื่อสถาปัตยกรรมว่า UDNA - ใช้แนวคิดจากชิป AI เช่น Instinct MI200 และ MI350 ที่แบ่งชิปเป็นหลายส่วน - ปัญหา latency ถูกแก้ด้วย “smart switch” ที่ตัดสินใจการเข้าถึงข้อมูลในระดับนาโนวินาที - มีการใช้แคช L1, L2 และ L3 แบบแชร์ร่วมกันระหว่าง chiplets - ใช้เทคโนโลยีจาก TSMC เช่น InFO-RDL bridges และ Infinity Fabric เวอร์ชันใหม่ - AMD เตรียมรวมสถาปัตยกรรมเกมและ AI เข้าด้วยกันเพื่อประหยัดทรัพยากรด้านซอฟต์แวร์ - การออกแบบนี้อาจช่วยให้ AMD แข่งขันกับ NVIDIA ได้ดีขึ้นในอนาคต ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง - การใช้ chiplet กับ GPU ยังมีความเสี่ยงด้าน latency ที่อาจส่งผลต่อประสบการณ์เล่นเกม - การออกแบบแบบใหม่ต้องใช้เวลาในการพัฒนา ecosystem ทั้งด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ - หาก smart switch ไม่สามารถจัดการข้อมูลได้เร็วพอ อาจทำให้ประสิทธิภาพลดลง - การรวมสถาปัตยกรรมเกมและ AI อาจทำให้เกิดความซับซ้อนในการพัฒนา driver และ compiler - ผู้ใช้ทั่วไปอาจต้องรออีกระยะก่อนจะได้เห็นผลิตภัณฑ์จริงในตลาด https://wccftech.com/amd-chiplet-based-gaming-gpus-are-much-closer-than-you-think/

Silicon Motion เปิดตัวคอนโทรลเลอร์ SSD PCIe Gen6 – เร็วกว่าเดิมเท่าตัว รองรับ 512 TB Silicon Motion เปิดตัวคอนโทรลเลอร์ SSD รุ่นใหม่ SM8466 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์ MonTitan ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในระดับองค์กรและศูนย์ข้อมูล โดยใช้เทคโนโลยี PCIe Gen6 ที่ให้ความเร็วสูงสุดถึง 28 GB/s และรองรับ IOPS สูงถึง 7 ล้านครั้งต่อวินาที—มากกว่ารุ่นก่อนถึงเท่าตัว ตัวคอนโทรลเลอร์ผลิตบนเทคโนโลยี 4nm ของ TSMC และรองรับมาตรฐานใหม่ NVMe 2.0+, OCP NVMe SSD Spec 2.5 พร้อมฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยครบครัน เช่น Secure Boot, AES-256, TCG Opal และ End-to-End Data Protection เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน SM8366 (Gen5): - ความเร็ว: 28 GB/s vs 14.2 GB/s - ความจุ: 512 TB vs 128 TB - IOPS: 7 ล้าน vs 3.5 ล้าน - เทคโนโลยีการผลิต: 4nm vs 12nm อย่างไรก็ตาม คอนโทรลเลอร์นี้ยังอยู่ในขั้นตอนการเปิดตัวเทคโนโลยีเท่านั้น และผลิตภัณฑ์จริงจะเริ่มใช้งานในตลาดช่วงปี 2026–2027 โดยเฉพาะในศูนย์ข้อมูลยุคใหม่ ส่วนตลาดผู้บริโภคทั่วไปอาจต้องรอถึงปี 2030 กว่าจะได้ใช้ SSD ที่รองรับ PCIe Gen6 ✅ ข้อมูลจากข่าว - Silicon Motion เปิดตัวคอนโทรลเลอร์ SSD รุ่น SM8466 รองรับ PCIe Gen6 - ความเร็วสูงสุด 28 GB/s และรองรับความจุสูงสุด 512 TB - รองรับมาตรฐาน NVMe 2.0+, OCP Spec 2.5 และฟีเจอร์ความปลอดภัยหลายรายการ - ผลิตบนเทคโนโลยี 4nm ของ TSMC - IOPS สูงสุด 7 ล้านครั้งต่อวินาที - เปรียบเทียบกับรุ่นก่อน SM8366: เร็วขึ้น 2 เท่า, ความจุเพิ่ม 4 เท่า - คาดว่าจะเริ่มใช้งานจริงในปี 2026–2027 สำหรับตลาดองค์กร - ตลาดผู้บริโภคทั่วไปอาจได้ใช้ PCIe Gen6 SSD หลังปี 2030 ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง - คอนโทรลเลอร์ SM8466 ยังไม่พร้อมใช้งานในตลาดทั่วไป ต้องรออีกหลายปี - PCIe Gen5 SSD ยังไม่เป็นที่แพร่หลายในตลาดผู้บริโภค ทำให้ Gen6 ยิ่งห่างไกล - การเปลี่ยนไปใช้ Gen6 ต้องอัปเกรดทั้งเมนบอร์ด, CPU และระบบจัดเก็บข้อมูล - ความเร็วสูงอาจมาพร้อมกับความร้อนและการใช้พลังงานที่มากขึ้น - องค์กรควรวางแผนล่วงหน้าในการเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับ Gen6 https://wccftech.com/silicon-motion-first-pcie-gen6-ssd-controller-enterprise-sm8466-up-to-28-gbps-speeds-512-tb-capacities/

ศูนย์ข้อมูลบูมในจอร์เจีย – เทคโนโลยีมา น้ำหาย คนอยู่ลำบาก ในชนบทของรัฐจอร์เจีย สหรัฐฯ พื้นที่ที่เคยเงียบสงบและเต็มไปด้วยต้นไม้ กำลังถูกแทนที่ด้วยอาคารขนาดใหญ่ไร้หน้าต่างที่เต็มไปด้วยเซิร์ฟเวอร์—ศูนย์ข้อมูลที่เป็นหัวใจของโลกดิจิทัลยุคใหม่ โดยเฉพาะในยุค AI และคลาวด์ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว แต่เบื้องหลังความก้าวหน้ากลับมีปัญหาใหญ่: การใช้น้ำมหาศาลเพื่อระบายความร้อนให้เซิร์ฟเวอร์ โดยเฉพาะในวันที่อากาศร้อน ศูนย์ข้อมูลแห่งหนึ่งอาจใช้น้ำถึง 5 ล้านแกลลอนต่อวัน ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้น้ำของทั้งเมือง ในเมือง Mansfield ชาวบ้านบางคน เช่น Beverly Morris ซึ่งอาศัยอยู่ห่างจากศูนย์ข้อมูลของ Meta เพียง 400 หลา บ่นว่าบ้านของเธอไม่มีน้ำใช้ และไม่สามารถดื่มน้ำจากบ่อได้อีกต่อไป แม้บริษัทต่าง ๆ จะอ้างว่ามีการตรวจสอบสิ่งแวดล้อมอย่างเข้มงวด และบางแห่งลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ เช่น liquid cooling หรือการเก็บน้ำฝน แต่ชาวบ้านยังคงไม่ไว้วางใจ และรู้สึกว่าคุณภาพชีวิตของพวกเขาถูกลดทอนเพื่อผลประโยชน์ของบริษัทเทคโนโลยี ปัญหานี้ไม่ได้เกิดแค่ในจอร์เจีย แต่กำลังลุกลามไปทั่วสหรัฐฯ โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีปัญหาภัยแล้ง และคาดว่าการใช้น้ำของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ✅ ข้อมูลจากข่าว - ศูนย์ข้อมูลในจอร์เจียขยายตัวอย่างรวดเร็วเพื่อตอบรับการเติบโตของ AI และคลาวด์ - ใช้น้ำมหาศาลเพื่อระบายความร้อน โดยเฉพาะในวันที่อากาศร้อน - ชาวบ้านใน Mansfield รายงานว่าบ่อบ้านแห้งและไม่สามารถใช้น้ำได้ - บริษัทต่าง ๆ อ้างว่ามีการตรวจสอบสิ่งแวดล้อมและลงทุนในเทคโนโลยีลดการใช้น้ำ - มีการใช้เทคโนโลยีใหม่ เช่น liquid cooling และ rainwater harvesting - ปัญหานี้เกิดในหลายรัฐของสหรัฐฯ โดยเฉพาะพื้นที่ที่มีภัยแล้ง - คาดว่าการใช้น้ำของศูนย์ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในอนาคต ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง - การใช้น้ำของศูนย์ข้อมูลอาจกระทบต่อแหล่งน้ำของชุมชนโดยตรง - การตรวจสอบสิ่งแวดล้อมที่บริษัทจัดจ้างอาจไม่เป็นกลางหรือโปร่งใส - ชาวบ้านบางรายยังคงใช้ “น้ำที่ไม่มั่นใจ” ในการปรุงอาหารและแปรงฟัน - การเติบโตของโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลอาจไม่สมดุลกับคุณภาพชีวิตของประชาชน - หากไม่มีการกำกับดูแลที่เข้มงวด การขยายตัวของศูนย์ข้อมูลอาจทำลายระบบนิเวศท้องถิ่น https://www.techspot.com/news/108634-data-center-boom-georgia-sparks-water-worries-resident.html

Intel ยอมรับ “สายเกินไป” ที่จะไล่ทัน AI – จากผู้นำกลายเป็นผู้ตาม Lip-Bu Tan CEO คนใหม่ของ Intel กล่าวในวงประชุมพนักงานทั่วโลกว่า “เมื่อ 20–30 ปีก่อน เราคือผู้นำ แต่ตอนนี้โลกเปลี่ยนไป เราไม่ติดอันดับ 10 บริษัทเซมิคอนดักเตอร์อีกแล้ว” คำพูดนี้สะท้อนถึงความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของบริษัทที่เคยครองตลาด CPU อย่างเบ็ดเสร็จ Intel พยายามปรับตัวหลายด้าน เช่น: - สร้างสถาปัตยกรรม hybrid แบบ big.LITTLE เหมือน ARM แต่ไม่สามารถแย่งส่วนแบ่งตลาดจาก AMD ได้ - เปิดตัว GPU ที่ล่าช้าและไม่สามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้ - Outsource การผลิตชิปบางส่วนไปยัง TSMC ตั้งแต่ปี 2023 โดยล่าสุดในปี 2025 มีถึง 30% ของการผลิตที่ทำโดย TSMC แม้จะลงทุนมหาศาลใน R&D แต่ Intel ก็ยังขาดความเร็วและความเฉียบคมในการแข่งขัน โดยเฉพาะในตลาด AI ที่ Nvidia ครองอยู่เกือบเบ็ดเสร็จ Intel จึงวางแผนเปลี่ยนกลยุทธ์: - หันไปเน้น edge AI และ agentic AI (AI ที่ทำงานอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม) - ลดขนาดองค์กรและปลดพนักงานหลายพันคนทั่วโลกเพื่อลดต้นทุน - อาจแยกธุรกิจ foundry ออกเป็นบริษัทลูก และเปลี่ยน Intel เป็นบริษัท fabless แบบ AMD และ Apple Tan ยอมรับว่า “การฝึกโมเดล AI สำหรับ training ใน data center เรามาช้าเกินไป” แต่ยังมีความหวังใน edge AI และการเปลี่ยนวัฒนธรรมองค์กรให้ “ถ่อมตัวและฟังตลาดมากขึ้น” ✅ ข้อมูลจากข่าว - CEO Intel ยอมรับว่าไม่ติดอันดับ 10 บริษัทเซมิคอนดักเตอร์อีกต่อไป - Intel พยายามปรับตัวด้วย hybrid architecture และ GPU แต่ไม่ประสบความสำเร็จ - มีการ outsource การผลิตชิปไปยัง TSMC มากขึ้น โดยเฉพาะใน Meteor Lake และ Lunar Lake - Intel ขาดความสามารถในการแข่งขันในตลาด AI โดยเฉพาะด้าน training - บริษัทปลดพนักงานหลายพันคนทั่วโลกเพื่อลดต้นทุน - วางแผนเน้น edge AI และ agentic AI เป็นกลยุทธ์ใหม่ - อาจแยกธุรกิจ foundry ออกเป็นบริษัทลูก และเปลี่ยนเป็น fabless company ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง - การยอมรับว่า “สายเกินไป” ในตลาด AI อาจส่งผลต่อความเชื่อมั่นของนักลงทุนและพันธมิตร - การปลดพนักงานจำนวนมากอาจกระทบต่อขวัญกำลังใจและนวัตกรรมภายในองค์กร - การพึ่งพา TSMC ในการผลิตชิปอาจทำให้ Intel เสียความได้เปรียบด้าน vertical integration - การเปลี่ยนเป็นบริษัท fabless ต้องใช้เวลาและอาจมีความเสี่ยงด้าน supply chain - Edge AI ยังเป็นตลาดที่ไม่แน่นอน และต้องแข่งขันกับผู้เล่นรายใหม่ที่คล่องตัวกว่า https://www.tomshardware.com/tech-industry/intel-ceo-says-its-too-late-for-them-to-catch-up-with-ai-competition-claims-intel-has-fallen-out-of-the-top-10-semiconductor-companies-as-the-firm-lays-off-thousands-across-the-world

แชตบอทสมัครงานของ McDonald’s ทำข้อมูลหลุด 64 ล้านคน เพราะรหัสผ่าน “123456” ในช่วงต้นปี 2025 ผู้สมัครงานกับ McDonald’s ทั่วโลกอาจไม่รู้เลยว่าข้อมูลส่วนตัวของพวกเขา—ชื่อ เบอร์โทร อีเมล ที่อยู่ และสถานะการจ้างงาน—ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะโดยไม่ตั้งใจ เรื่องเริ่มจาก Ian Carroll นักวิจัยด้านความปลอดภัยไซเบอร์ พบช่องโหว่ในระบบของ Paradox.ai ซึ่งเป็นบริษัทที่พัฒนาแชตบอทชื่อ “Olivia” ให้ McDonald’s ใช้สัมภาษณ์งานอัตโนมัติในกว่า 90% ของสาขา Carroll พบว่าหน้าเข้าสู่ระบบของพนักงาน Paradox ยังเปิดให้เข้าถึงได้ และที่น่าตกใจคือ เขาสามารถล็อกอินด้วยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน “123456” ได้ทันที! จากนั้นเขาเข้าถึงโค้ดของเว็บไซต์ และพบ API ที่สามารถเรียกดูประวัติการสนทนาของผู้สมัครงานได้ทั้งหมด—รวมกว่า 64 ล้านรายการ ข้อมูลที่หลุดออกมานั้นไม่ใช่แค่ข้อความแชต แต่รวมถึง token การยืนยันตัวตน และสถานะการจ้างงานของผู้สมัครด้วย Carroll พยายามแจ้งเตือน Paradox แต่ไม่พบช่องทางรายงานช่องโหว่ด้านความปลอดภัยเลย ต้องส่งอีเมลสุ่มไปยังพนักงาน จนในที่สุด Paradox และ McDonald’s ยืนยันว่าได้แก้ไขปัญหาแล้วในต้นเดือนกรกฎาคม ✅ ข้อมูลจากข่าว - ข้อมูลผู้สมัครงานกว่า 64 ล้านคนถูกเปิดเผยจากระบบของ Paradox.ai - นักวิจัยสามารถล็อกอินด้วยชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน “123456” - เข้าถึง API ที่แสดงประวัติแชตของแชตบอท Olivia ได้ทั้งหมด - ข้อมูลที่หลุดรวมถึงชื่อ เบอร์โทร อีเมล ที่อยู่ token และสถานะการจ้างงาน - Paradox ไม่มีช่องทางรายงานช่องโหว่ด้านความปลอดภัยอย่างเป็นทางการ - McDonald’s และ Paradox ยืนยันว่าแก้ไขปัญหาแล้วในเดือนกรกฎาคม - Olivia ถูกใช้ในกว่า 90% ของสาขา McDonald’s เพื่อสัมภาษณ์งานอัตโนมัติ ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง - การใช้รหัสผ่านง่าย ๆ เช่น “123456” ยังคงเป็นช่องโหว่ร้ายแรงที่พบได้บ่อย - ระบบ AI ที่จัดการข้อมูลส่วนบุคคลต้องมีมาตรการความปลอดภัยที่เข้มงวด - บริษัทที่ไม่มีช่องทางรายงานช่องโหว่ อาจทำให้การแก้ไขล่าช้าและเสี่ยงต่อการโจมตี - ผู้สมัครงานควรระวังการให้ข้อมูลผ่านระบบอัตโนมัติ โดยเฉพาะข้อมูลส่วนตัว - องค์กรควรตรวจสอบระบบ third-party อย่างสม่ำเสมอ และมีการทดสอบความปลอดภัย (penetration test) - การใช้ AI ในงาน HR ต้องมาพร้อมกับ governance และการตรวจสอบจากมนุษย์ https://www.techspot.com/news/108619-mcdonald-ai-hiring-chatbot-exposed-data-64-million.html

จีนกำลังสร้างเมืองแห่ง AI กลางทะเลทรายตะวันตก — โครงการนี้ถูกพัฒนาในเมืองอี้อู (Yiwu) โดยมีแผนจะวางระบบดาต้าเซ็นเตอร์ 36 แห่ง เชื่อมต่อกันผ่านโครงข่ายความเร็วสูง → ที่เด็ดคือจำนวนชิป H100/H200 ที่จะใช้งานรวมกันเกิน 115,000 ตัว! → เทียบเท่ากับกริดของบริษัทคลาวด์ขนาดใหญ่ระดับโลกในบางประเทศเลยทีเดียว แต่ปัญหาใหญ่อยู่ที่ข้อจำกัดของสหรัฐฯ ที่ห้ามส่งออก NVIDIA รุ่นสูง (H100/H200) ไปยังจีน → แล้ว “จีนจะหาชิปจากไหน?” Bloomberg รายงานว่ามีช่องทางหลายรูปแบบ ทั้ง: - การขนย้ายผ่านประเทศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ เช่น มาเลเซีย–สิงคโปร์ - การใช้ชิป H20 ที่ยังไม่ถูกควบคุมแบบเข้มข้น - และการใช้ loophole ด้านเทรดเพื่อเข้าสู่ระบบภายใน → แสดงให้เห็นว่า มาตรการคุมส่งออกยังไม่สามารถปิดทุกช่องทางได้ 100% บริษัทคลื่นลูกใหม่เช่น Zhipu AI และ DeepSeek เริ่มใช้คลัสเตอร์ระดับ Sovereign AI — ที่รัฐบาลสนับสนุนให้สร้าง AI ด้วยทรัพยากรภายในประเทศ → ซึ่งถ้าโครงการนี้เดินหน้าได้จริง = จีนจะมี compute power ที่ใกล้เคียงกับสหรัฐฯ โดยไม่ต้องพึ่งบริษัทตะวันตกเลย ✅ จีนกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาด hyperscale ที่ Yiwu → ครอบคลุม 36 ดาต้าเซ็นเตอร์ • มีแผนใช้ NVIDIA H100 / H200 รวมกว่า 115,000 ตัว   • เป็นหนึ่งในโครงการใหญ่ที่สุดที่เคยสร้างในจีนด้าน AI ✅ แม้ถูกสหรัฐฯ จำกัดการเข้าถึง H-series → ยังมีการขนย้ายผ่านช่องทางระดับ SEA (เช่น สิงคโปร์–มาเลเซีย) ✅ จีนยังมีคลัง H20 ที่บริษัท Big Tech ภายในประเทศใช้งานอยู่แล้ว → อาจใช้ทดแทนการขาด H100 ได้ระดับหนึ่ง ✅ ดาต้าเซ็นเตอร์จีนเติบโตอย่างรวดเร็ว → คาดว่ามูลค่าตลาดจะอยู่ที่ 300 พันล้านหยวนภายในปีนี้ ✅ โครงการยังไม่ได้รับการยืนยันจากฝ่ายสหรัฐฯ → อาจอยู่ในระยะลับหรือวางแผนต้นแบบ ✅ จีนยังไม่หันไปใช้ชิป Huawei หรือทางเลือกในประเทศสำหรับระบบ hyperscale → แสดงถึงการพึ่ง NVIDIA เป็นหลัก https://wccftech.com/chinese-ai-firms-plans-massive-domestic-data-center-with-100000-nvidia-ai-chips/

หลายคนอาจคิดว่า Nvidia ยังเป็นเจ้าตลาด GPU แบบเบ็ดเสร็จทุกแพลตฟอร์ม → แต่ถ้าเรามองไปที่ตลาด eGPU (GPU ภายนอกสำหรับโน้ตบุ๊ก), เกมกลับพลิก! ล่าสุดบริษัท Onexplayer เปิดตัว OnexGPU Lite ซึ่งใช้ Radeon RX 7600M XT แบบโมบายจาก AMD เป็นตัวประมวลผล → นี่คือ eGPU ตัวที่ 11 แล้วที่ใช้ชิป AMD จากซีรีส์ RX 7000 → ที่น่าสนใจคือยังไม่มี eGPU ที่ใช้ชิป RDNA4 ใหม่เลย — ทุกตัวใช้รุ่นเดิม แต่เปลี่ยนพอร์ตให้รองรับ Thunderbolt 5 แม้ RX 7600M XT จะไม่ใช่ GPU ที่แรงที่สุด แต่กลับกลายเป็น "มาตรฐานของ eGPU รุ่นใหม่" ที่เน้นความบาง, น้ำหนักเบา, และการประหยัดพลังงาน → ขณะที่ Nvidia แทบไม่มีบทบาทในกลุ่มนี้ → Vendor หลายรายเลือก AMD เพราะจัดการเรื่อง driver ได้ง่ายกว่า, ประหยัดไฟกว่า และราคาอาจคุ้มค่ากว่าในแพลตฟอร์ม eGPU จุดขายล่าสุดคือพอร์ต Thunderbolt 5 ที่ทำงานได้ทั้งส่งภาพ, ส่งข้อมูล, และจ่ายไฟผ่านสายเดียว → แม้แบนด์วิดธ์ PCIe ยังเท่ากับ OCuLink (64Gbps) แต่ Thunderbolt 5 ใช้งานง่ายกว่า เพราะรองรับ display + power + data → เหมาะมากสำหรับ creator สายวีดีโอ หรือคนที่ใช้ Photoshop บนโน้ตบุ๊กบาง ๆ ✅ OnexGPU Lite ใช้ Radeon RX 7600M XT พร้อมพอร์ต Thunderbolt 5   • เป็น eGPU ตัวที่ 11 แล้วจาก AMD RX 7000 Series   • พัฒนาจาก OnexGPU 2 ที่ใช้ RX 7800M   • เน้น balance ระหว่างประสิทธิภาพ & portability ✅ Thunderbolt 5 รองรับทั้ง PCIe, display output และการจ่ายไฟผ่านสายเดียว   • PCIe bandwidth เทียบเท่า OCuLink (64Gbps)   • แต่มอบประสบการณ์ใช้งานที่ง่ายกว่าและเหมาะสำหรับ creator ✅ AMD ครองตลาด eGPU แบบเงียบ ๆ ขณะที่ Nvidia ยังไม่โดดเข้ามาเต็มตัว ✅ Vendor หลายรายอาจเลือก AMD เพราะเหตุผลด้าน power efficiency, driver compatibility, และราคาต่อโมบาย GPU ✅ แม้จะใช้ RX 7600M XT ซ้ำในหลายรุ่น แต่การเปลี่ยน chassis และพอร์ตเป็น Thunderbolt 5 คือทางเลือกที่คุ้มค่าในตลาด eGPU https://www.techradar.com/pro/amd-is-surpassing-nvidia-in-one-particular-market-and-i-dont-understand-why-11th-egpu-based-on-amd-radeon-rx-7000-series-debuts-and-even-has-thunderbolt-5

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แพลตฟอร์ม AI ต่าง ๆ เช่น ChatGPT, Sora, xAI ฯลฯ ได้กระตุ้นให้บริษัทเทคโนโลยีทั่วสหรัฐฯ แห่กันสร้างดาต้าเซ็นเตอร์แบบเร่งด่วน → โดยเฉพาะในพื้นที่ “Data Center Alley” รัฐ Virginia ที่กลายเป็นศูนย์กลางของโลกในการประมวลผล AI ปัญหาคือ...ดาต้าเซ็นเตอร์เหล่านี้ใช้พลังงานมหาศาล → ส่งผลให้ความต้องการไฟฟ้าในโซนตะวันออกของสหรัฐฯ ภายใต้การดูแลของ PJM เพิ่มขึ้นเร็วมาก → ราคาพลังงานใน Pennsylvania พุ่งขึ้นกว่า 800% จากการประมูลสิทธิกำลังผลิต → และอาจมี blackout ในหน้าร้อนปี 2025 ผู้ว่าการรัฐ Josh Shapiro ออกมาเรียกร้องว่า → ถ้า PJM ไม่เร่งอนุมัติโรงไฟฟ้าใหม่ หรือขยายกริดให้ไวขึ้น → รัฐอาจต้อง “ถอนตัว” แล้วสร้างระบบพลังงานแยกของตัวเอง ✅ PJM Interconnection คือองค์กรจัดการกริดพลังงานครอบคลุม 13 รัฐ รวมถึง Pennsylvania   • เป็นผู้ดูแลการซื้อขายพลังงานระดับ wholesale   • ต้องรับแรงกดดันจากดาต้าเซ็นเตอร์ AI ทั่วภูมิภาค ✅ การเปิดตัว ChatGPT และดาต้าเซ็นเตอร์ AI ตั้งแต่ปี 2023 ทำให้ความต้องการไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว   • Elon Musk ถึงขั้นต้องส่งโรงไฟฟ้าทั้งชุดไปยังสหรัฐฯ เพื่อรองรับโครงการ Colossus ของ xAI ✅ PJM เคยชะลอการเชื่อมต่อโรงไฟฟ้าใหม่ในปี 2022 เพราะมีโครงการพลังงานสะอาดเข้ามามากเกินไป → ตรวจสอบไม่ทัน ✅ PJM ประเมินว่า ภายในปี 2030 จะต้องเพิ่มกำลังผลิตอีก 32 GW   • ในจำนวนนี้กว่า 30 GW จะถูกใช้กับดาต้าเซ็นเตอร์ AI ใหม่ทั้งหมด ✅ เพื่อเร่งแก้ปัญหา รัฐบาลสหรัฐฯ สั่งให้โรงไฟฟ้าเก่าที่กำลังจะปิดกลับมาเปิดใช้งานหน้าร้อนนี้แทนการปิดตามแผน ✅ ผู้ว่าการรัฐ Pennsylvania เรียกร้องว่า “PJM ต้องเร็วขึ้น–โปร่งใสขึ้น–และลดต้นทุนพลังงานให้ประชาชน” ✅ PJM ได้อนุมัติโครงการโรงไฟฟ้าใหม่กว่า 50 แห่งแล้ว → แต่ส่วนใหญ่จะออนไลน์จริงในช่วงต้นทศวรรษ 2030 https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-is-eating-up-pennsylvanias-power-governor-threatens-to-pull-state-from-the-grid-new-plants-arent-being-built-fast-enough-to-keep-up-with-demand

เศรษฐกิจในปี 2024 ไม่ได้โตจากรถสิบล้อวิ่งเข้าโรงงานอีกต่อไป…แต่โตจาก “การเทเงินเข้าไปที่ซอฟต์แวร์, โมเดล AI และสิทธิบัตรทางปัญญา” → รายงานร่วมจาก UN + Luiss Business School เผยว่า ประเทศกว่า 27 แห่งลงทุนในทรัพย์สินแบบไม่มีตัวตนถึง 7.6 ล้านล้านเหรียญสหรัฐ → โตขึ้นจากปีที่แล้ว (~7.4 ล้านล้าน) แม้เศรษฐกิจโลกจะซบเซา! ประเทศที่ทุ่มสุดคือ สหรัฐฯ → ลงทุนมากกว่าฝรั่งเศส, เยอรมนี, ญี่ปุ่น และอังกฤษรวมกัน → ส่วน “ประเทศที่เข้มข้นที่สุด” ในแง่สัดส่วน GDP คือ สวีเดน ที่การลงทุนแบบ intangible กินพื้นที่เศรษฐกิจถึง 16% → ตามด้วยสหรัฐฯ, ฝรั่งเศส และฟินแลนด์ (15%) → และอินเดียก็ขยับแซงหลายชาติ EU แล้วด้วยตัวเลขเกือบ 10% สิ่งที่โตเร็วที่สุดไม่ใช่แค่โมเดล AI → แต่คือ ซอฟต์แวร์ + ฐานข้อมูล ซึ่งโตเฉลี่ย 7%/ปี ตั้งแต่ปี 2013–2022 → เพราะระบบ AI ต้องการ “ดาต้าที่สะอาดและมีลิขสิทธิ์ชัดเจน” มาป้อนให้โมเดลเรียนรู้ → ซึ่งกลายเป็นหัวใจของมูลค่าทรัพย์สินใหม่โลกเทคโนโลยี นักวิจัย UN ยังทิ้งท้ายว่า… → ตอนนี้คือ “จุดเริ่มต้นของยุค AI” ไม่ใช่จุดกลางหรือจุดท้าย → ความเปลี่ยนแปลงที่ลึกกว่านี้อาจยังมาไม่ถึง แต่ต้องเตรียมรับตั้งแต่วันนี้ ✅ การลงทุนในทรัพย์สินไม่มีตัวตน (intangible assets) โต 3 เท่าเมื่อเทียบกับทรัพย์สินจริง (machinery, buildings) ปี 2024   • รวมมูลค่าประมาณ $7.6T จาก 27 ประเทศ (โตจาก $7.4T ปี 2023)   • ปัจจัยที่ฉุด tangible asset = ดอกเบี้ยสูง, เศรษฐกิจฟื้นช้า ✅ ประเทศที่ลงทุนสูงสุดใน absolute คือ สหรัฐอเมริกา → มากกว่าทุกประเทศในกลุ่ม G7 ✅ ประเทศที่มีความเข้มข้นสูงสุดด้านทรัพย์สินไร้ตัวตนต่อ GDP:   • สวีเดน (16%), สหรัฐฯ–ฝรั่งเศส–ฟินแลนด์ (15%), อินเดีย (~10%) ✅ ซอฟต์แวร์และฐานข้อมูล เป็นกลุ่มที่โตเร็วที่สุดในกลุ่ม intangible assets (โตเฉลี่ย 7%/ปี ตั้งแต่ 2013–2022) ✅ โมเดล AI ช่วยเร่งการลงทุนแบบ intangible → โดยเฉพาะด้านฐานข้อมูล, ทรัพย์สินทางปัญญา, และการเรียนรู้เชิงลึก ✅ การโตของ intangible asset มีความเสถียรตลอดช่วงวิกฤตเศรษฐกิจ เช่น ปี 2008 หรือช่วงโควิด (โตเฉลี่ย 4% ต่อปี) https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/10/un-investments-rise-in-data-ai-outpacing-physical-assets

ถ้าคุณคือองค์กรที่ uptime สำคัญกว่าทุกสิ่ง เช่น ธนาคารที่ระบบต้องออนไลน์ตลอด 24/7 แบบไม่มีหลุด → IBM Power11 ถูกออกแบบมาเพื่อลุยงานแบบนี้เต็มตัว → ด้วยความเสถียรระดับ 99.9999% uptime (six nines) และระบบอัตโนมัติที่อัปเดตได้ โดยไม่ต้องดับเครื่อง! 😮 Power11 ไม่ได้แค่แรง แต่ฉลาดและปลอดภัย → มี Cyber Vault ที่สร้าง snapshot ไม่เปลี่ยนแปลงได้เองอัตโนมัติ → ป้องกัน ransomware, การเข้ารหัส, การทุจริต firmware → IBM เคลมว่า “ตรวจจับภัยคุกคาม ransomware ได้ในเวลาไม่ถึง 1 นาที” ด้าน AI ก็ไม่น้อยหน้า → มี Spyre Accelerator แบบ built-in บนชิป → และเตรียมผนวก watsonx.data เข้ามาสิ้นปีนี้ รองรับงาน AI/Data แบบยืดหยุ่น → ส่วนประสิทธิภาพต่อพลังงานก็ขยับขึ้นกว่าเซิร์ฟเวอร์ x86 ทั่วไปถึง 2 เท่า ในโหมดประหยัดพลังงาน ✅ IBM เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ Power11 ใช้ซีพียูและสถาปัตยกรรมใหม่ พร้อม virtualization software stack รุ่นปรับปรุง • เปิดตัว 25 กรกฎาคม 2025   • รองรับ physical และ virtual deployment ทุกระดับ ตั้งแต่ entry → mid → high-end ✅ ความเสถียรระดับ “six nines” (99.9999% uptime)   • มีระบบ workload migration และ auto-patching โดยไม่ต้องปิดระบบ ✅ มาพร้อม Power Cyber Vault   • สร้าง snapshot แบบ immutable อัตโนมัติ   • มี quantum-safe cryptography ป้องกันการขโมยข้อมูลไว้ถอดรหัสในอนาคต   • ตรวจ ransomware ได้ใน <1 นาที ✅ มี AI accelerator (Spyre) แบบฝังชิป → เร่งการประมวลผล AI ได้โดยไม่ต้องพึ่ง GPU ภายนอก   • รองรับ watsonx.data สิ้นปีนี้ ✅ ประสิทธิภาพดีขึ้น:   • เร็วกว่า Power9 สูงสุด 55%   • มี core มากขึ้นและความจุสูงกว่า Power10 ถึง 45%   • ประสิทธิภาพต่อพลังงานดีกว่าเซิร์ฟเวอร์ x86 2 เท่า   • โหมด Energy Efficient เร็วกว่าโหมดเต็มกำลังอีก 28% ‼️ ยังไม่มีข้อมูลว่า Power11 รองรับ GPU accelerator ภายนอกเต็มรูปแบบหรือไม่ → ผู้ใช้ AI ต้องพิจารณาว่างานของตนเหมาะกับ Spyre หรือยังต้องใช้ GPU ‼️ เนื่องจากระบบมีความปลอดภัยสูง → ผู้ดูแลระบบต้องเข้าใจ Cyber Vault อย่างลึกเพื่อไม่ให้การ restore หรือ snapshot กลายเป็นคอขวด https://www.techspot.com/news/108599-ibm-introduces-power11-servers-boosts-uptime-security-energy.html

ถ้าคุณเคยใช้ Excel เพื่อดึงข้อมูลจาก database หรือไฟล์นอก เช่น SQL, JSON, Web API ฯลฯ คุณจะรู้ว่า…เมนู Get Data เดิม “ซ้อนลึก–คลิกเยอะ–งงนิดๆ” ตอนนี้ Microsoft แก้ให้แล้ว! → ด้วยหน้าต่างใหม่ของ “Get Data (Preview)” ที่เปลี่ยนหน้าตาให้เหมือน Portal สมัยใหม่ → มีหน้าหลักแนะนำแหล่งข้อมูลยอดนิยม → มีปุ่ม “New” ให้คลิกดูรายการทั้งหมดในแถบด้านซ้าย → มีปุ่ม “OneLake” เพื่อเข้าถึงข้อมูลบนแพลตฟอร์ม Fabric โดยตรง (รองรับ Lakehouse & Warehouse แล้ว) → และที่เด็ดสุด: มี ช่องค้นหา แหล่งข้อมูล! ไม่ต้องไถเมนูยิก ๆ อีกต่อไป ทั้งหมดนี้มีใน Beta Channel Version 2505 (Build 18829.20000) เป็นต้นไป → หมายความว่าคนที่ลง Excel Preview แบบ Beta จะเห็นก่อน https://www.neowin.net/news/excel-for-windows-is-making-it-much-easier-to-fetch-data-from-external-sources/

Sparkle เปิดตัวการ์ดจอตระกูล Arc Pro B60 สามรุ่นรวด → รุ่นแรกเป็นแบบพัดลมเป่า (blower) ขนาด 24GB → รุ่นที่สองเป็นแบบระบายความร้อนแบบพาสซีฟ (ไม่มีพัดลม) ขนาด 24GB เหมาะกับ server → รุ่นสุดท้ายคือ “ไพ่ตาย” — การ์ด dual-GPU ขนาด 48GB ที่แรงกว่าและกินไฟน้อยกว่ารุ่นของ MaxSun ที่เคยออกมาก่อนหน้านี้ จุดเด่นของแต่ละ GPU คือมี 20 Xe-core + 160 XMX engine (หน่วยเร่ง AI) → ทำให้สามารถประมวลผล AI แบบ INT8 ได้สูงสุด 394 TOPS → รองรับ ray tracing และการเข้ารหัส AV1 ด้วย Xe media engine ถึงจะดูคล้ายการ์ดเกม แต่ Arc Pro B60 ถูกออกแบบมาสำหรับ AI inference, media workstation, และ data lab โดยเฉพาะ → ไม่ใช้ multi-GPU แบบ SLI หรือแบ่งงาน render แบบการ์ดเกม → แต่ใช้โครงสร้างที่แชร์ PCIe x16 ด้วยกัน โดยแต่ละชิปใช้ 8 เลนเท่า ๆ กัน การมีรุ่นพาสซีฟแสดงให้เห็นว่า Sparkle จับกลุ่ม server/data center ชัดเจน → พร้อมทั้งใช้ไดรเวอร์ Pro ที่เน้นเสถียรภาพสำหรับซอฟต์แวร์เวิร์กสเตชัน → และยังรองรับ consumer driver เผื่อบางงานที่เบาลง หรือใช้ใน mini-AI desktop ✅ Sparkle เปิดตัว Arc Pro B60 Series แบบมืออาชีพ 3 รุ่น:   • Blower 24GB  • Passive cooling 24GB (เงียบและเหมาะกับ rack/server)   • Dual-GPU 48GB พร้อมระบายความร้อนแบบ blower ✅ ทุกรุ่นใช้สถาปัตยกรรม Intel Battlemage พร้อม 20 Xe-core + 160 XMX engine ต่อชิป   • INT8 AI throughput สูงถึง 394 TOPS (รวม 2 GPU)   • รองรับ ray tracing + AV1 encode ✅ การ์ด dual-GPU ใช้พลังงาน 300W → แรงแต่ยังควบคุมความร้อนได้ดี   • แบ่งเลน PCIe 5.0 x16 แบบ 8+8   • ไม่แชร์ RAM ระหว่าง 2 GPU ✅ รองรับ Linux multi-GPU และ OneAPI → เหมาะกับงาน HPC, วิจัย, AI inferencing ขนาดใหญ่ ✅ เปิดตัวปลายปี 2025 → มาทันช่วงตลาด AI desktop–workstation กำลังโต https://www.techradar.com/pro/another-dual-intel-gpu-card-with-48gb-vram-launched-as-arc-pro-emerges-as-cheap-nvidia-and-amd-alternative-for-ai-crowd

หากพูดถึงบริษัทแม่ที่อยู่เบื้องหลัง NTT DC REIT ก็คือ NTT Ltd. ซึ่งเป็นเครือในกลุ่มโทรคมนาคมยักษ์ใหญ่อย่าง Nippon Telegraph and Telephone Corp. (NTT) จากญี่ปุ่น → ตอนนี้ NTT DC REIT เป็นเจ้าของดาต้าเซ็นเตอร์ 6 แห่งใน ออสเตรีย, สิงคโปร์ และสหรัฐฯ รวมมูลค่าทรัพย์สินกว่า 1.57 พันล้านดอลลาร์ บริษัทจะเริ่ม IPO วันที่ 14 กรกฎาคม 2025 → เสนอขายหน่วยทรัสต์จำนวน เกือบ 600 ล้านหน่วย ในราคาประมาณ 1 ดอลลาร์/หน่วย (หรือ 1.276 ดอลลาร์สิงคโปร์) → มี GIC (กองทุนความมั่งคั่งแห่งชาติของสิงคโปร์) ถือหุ้นเป็นผู้ลงทุนรายใหญ่รองจาก NTT Ltd. โดย GIC ถือ 9.8% และ NTT Ltd. ถือ 25% แม้การลงทุนครั้งนี้จะเน้นสร้างโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรองรับคลาวด์, AI และความต้องการ data ที่พุ่งสูงขึ้นในภูมิภาค → แต่ก็ยังต้องจับตาว่าการเปิด IPO ครั้งนี้จะสำเร็จแค่ไหน ในยุคที่ตลาดทุนผันผวน และการเติบโตของ edge computing กำลังเปลี่ยนบทบาทของดาต้าเซ็นเตอร์แบบดั้งเดิม ✅ NTT DC REIT เตรียมระดมทุน ~773 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ผ่าน IPO บนตลาดหลักทรัพย์สิงคโปร์   • วันเริ่มเสนอขาย: 14 กรกฎาคม 2025   • ราคาต่อหน่วย: ~US$1.00 หรือ S$1.276 ✅ ถือครองดาต้าเซ็นเตอร์รวม 6 แห่งใน 3 ประเทศ (ออสเตรีย, สิงคโปร์, สหรัฐฯ)   • มูลค่าทรัพย์สินรวม: 1.57 พันล้านดอลลาร์ ✅ NTT Ltd. เป็นผู้สนับสนุนหลักของกองทรัสต์ (ถือ 25%)   • เป็นบริษัทลูกของกลุ่ม NTT จากญี่ปุ่น ✅ GIC (Singapore Sovereign Fund) ถือหุ้น 9.8% เป็นผู้ลงทุนหลักรองจาก NTT   • บ่งชี้ถึงความมั่นใจจากนักลงทุนเชิงสถาบัน ✅ วัตถุประสงค์: ใช้ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล รองรับความต้องการ AI/Cloud ที่ขยายตัว https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/07/singapore-data-centre-ntt-dc-reit-to-raise-around-773-million-from-ipo

คุณอาจเคยเปิด ChatGPT หรือ Copilot แล้วพิมพ์ว่า “ช่วยปรับเรซูเม่ให้หน่อย” แต่สิ่งที่ได้กลับมาไม่ค่อยโดนใจ เพราะมัน “กว้างเกินไป” ใช่ไหมครับ? Guido Sieber จากบริษัทจัดหางานในเยอรมนี แนะนำว่า เราสามารถใช้ AI ให้ฉลาดขึ้นด้วย “prompt ที่เฉพาะเจาะจง” และแบ่งเป็น 3 ช่วงหลักในการหางาน: ✅ 1. หาโอกาสงานให้ตรงจุด - ใช้ prompt แบบ “เฉพาะเจาะจง” เช่น  → Find current job offers for financial accountants in Berlin with a remote working option - หรือหาเป้าหมายอุตสาหกรรมด้วย prompt แบบ  → List the top five employers for IT security in Germany - ปรับแต่งคำถามระหว่างแชต ไม่ใช่ใช้แค่คำถามแรกเดียวจบ  → ยิ่งเจาะจง → ยิ่งได้คำตอบที่ตรง ✅ 2. สร้างเอกสารสมัครงานอย่างเฉียบ - ใช้ AI วิเคราะห์ประกาศงาน เช่น  → What skills are currently most sought in UX designer job postings?  → เพื่อรู้ว่าอะไรคือ “คำยอดฮิต” ในเรซูเม่สายอาชีพนั้น - ให้ AI เขียนจดหมายสมัครงานให้ โดยใส่ความสามารถเฉพาะ เช่น  → Draft a cover letter for a junior controller. Highlight my experience with SAP and Excel - ตรวจหาจุดอ่อนด้วย prompt อย่าง  → Analyze my CV for red flags HR managers might see ✅ 3. เตรียมสัมภาษณ์กับคู่ซ้อม AI - ใช้ AI เป็นคู่ซ้อมด้วย prompt เช่น  → Simulate an interview for a human resource role focused on recruiting experience  → What are common interview questions for data analysts? - หรือซ้อมตอบคำถามยาก เช่น  → How can I answer salary expectation questions convincingly? - ข้อดีคือสามารถขอ feedback จาก AI ได้ด้วย https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/06/helpful-ai-prompts-for-your-next-job-search

ถ้าคุณใช้แอปแชตที่เข้ารหัส เช่น Signal, WhatsApp หรือ VPN แบบไม่มีล็อกข้อมูล...ข่าวนี้คือสิ่งที่ควรรู้ไว้เลยครับ เพราะสหภาพยุโรปมีแผนจะพัฒนาเครื่องมือให้หน่วยงานอย่าง Europol สามารถเข้าถึง–ถอดรหัสข้อมูลดิจิทัลได้แม้จะอยู่ในรูปแบบเข้ารหัสแบบ End-to-End โดยอ้างว่าเพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางไซเบอร์ - Roadmap ที่เปิดตัวเมื่อ 24 มิ.ย. 2025 นี้ เป็น “หมุดแรก” ของยุทธศาสตร์ ProtectEU ซึ่งจะ: - วางกรอบทางกฎหมายและเทคโนโลยีให้บังคับใช้ได้จริง - ดันมาตรการร่วมมือกับผู้ให้บริการและอุตสาหกรรม - พัฒนา AI สำหรับการสืบสวน และ...เริ่มสร้างเทคโนโลยีถอดรหัสแบบลึก (decrypting solutions) โดยเตรียมเปิดแผนในปี 2026 และใช้งานจริงในปี 2030 แม้จะยืนยันว่าจะ “เคารพสิทธิความเป็นส่วนตัว” แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงไซเบอร์หลายรายก็มองว่า → การพยายาม “สร้างเทคโนโลยีถอดรหัส” เท่ากับเปิดช่องให้เกิดจุดอ่อนด้านความปลอดภัย → และเสี่ยงทำให้ยุโรปย้อนกลับไปสู่ยุค Surveillance ขนานใหญ่แบบที่เคยต่อต้านมาก่อนหน้านี้ ✅ EU เปิดตัว Roadmap สำหรับยุทธศาสตร์ ProtectEU เพื่อให้ตำรวจสามารถเข้าถึงข้อมูลดิจิทัลอย่างถูกกฎหมาย   • วางเป้าหมายใช้งานระบบถอดรหัสจริงภายในปี 2030 ✅ Roadmap มี 6 เสาหลัก ได้แก่:   • การเก็บรักษาข้อมูล (Data Retention)   • การดักฟังโดยชอบธรรม (Lawful Interception)   • Digital Forensics   • การถอดรหัส (Decryption)   • มาตรฐานความมั่นคง (Standardization)   • ระบบ AI สำหรับการสืบสวน (AI for Law Enforcement) ✅ การถอดรหัส End-to-End ถูกระบุว่าเป็น “ความท้าทายทางเทคนิคสูงสุด” ของตำรวจยุโรป   • มีเป้าหมายเสนอ Technology Roadmap ภายในปี 2026   • จะใช้กับ Europol ได้จริงราวปี 2030 ✅ EU เคยยอมรับว่า End-to-End encryption คือพื้นฐานของความมั่นคงไซเบอร์   • แต่ตอนนี้กำลังพยายาม “บาลานซ์” กับภารกิจด้านความมั่นคง ✅ เน้นให้ความร่วมมือกับอุตสาหกรรม + สร้างมาตรฐานร่วมระดับยุโรป https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/the-eu-wants-to-decrypt-your-private-data-by-2030

ในโลกของพลังงานและ AI ที่ทุกวินาทีต้องการประสิทธิภาพสูง การใช้ “ซิลิคอน” อาจไม่พออีกต่อไปแล้วครับ → บริษัทอย่าง Infineon จึงหันมาโฟกัสที่ GaN (Gallium Nitride) ซึ่งเด่นเรื่อง - เปิด–ปิดสัญญาณไฟเร็วกว่า - รองรับแรงดันสูง–ความร้อนสูง - มีความหนาแน่นพลังงานสูงกว่า Si หลายเท่า → ใช้งานได้ดีใน AI Data Center, ยานยนต์ EV, อุตสาหกรรมควบคุมมอเตอร์ ล่าสุด Infineon พัฒนาไลน์ผลิตเวเฟอร์ GaN ขนาด 300 มม. (จากเดิม 200 มม.) ซึ่ง → ทำให้ได้จำนวนชิปต่อแผ่นมากขึ้น 2.3 เท่า → ต้นทุนเฉลี่ยต่อชิปลดลง → พร้อมส่งตัวอย่างให้ลูกค้าทดสอบใน Q4 ปี 2025 ที่น่าตื่นเต้นยิ่งกว่าคือ TSMC กลับตัดสินใจ “เลิกเล่นเกม GaN” โดยจะปิดสายผลิตและรื้อโรงงานออกใน 2 ปีข้างหน้า → เป็นโอกาสทองให้ Infineon กลายเป็นเจ้าใหญ่ในตลาดนี้ ✅ Infineon จะเริ่มผลิต GaN บนเวเฟอร์ขนาด 300 มม. เป็นรายแรกของโลก   • ส่งผลให้ได้ yield สูงขึ้น 2.3 เท่า เทียบกับแบบ 200 มม.   • พร้อมเริ่มส่งตัวอย่างให้ลูกค้าในไตรมาส 4 ปี 2025 ✅ ใช้โครงสร้าง IDM (Integrated Device Manufacturer)   • ควบคุมทุกขั้นตอน: ตั้งแต่ fab ไปจนถึงสินค้า   • ลดต้นทุน–เร่งเวลาไปตลาด   • ทำให้ GaN มีต้นทุนใกล้เคียงกับซิลิคอนแบบเดิม ✅ ตลาด GaN คาดจะเติบโต 36% ต่อปี และมีมูลค่า $2.5B ภายในปี 2030   • ข้อมูลจาก Yole Group   • ผลักดันจากความต้องการใน AI, EV, ระบบพลังงานขั้นสูง ✅ TSMC เตรียมถอนตัวจากตลาด GaN ใน 2 ปีข้างหน้า   • ชี้ชัดว่าบริษัทจะโฟกัสที่โปรเซสเซอร์ margin สูง   • เปิดพื้นที่ให้ Infineon และผู้เล่นเฉพาะทางยึดตลาด power semiconductor ✅ แอปพลิเคชันเป้าหมายของ Infineon รวมถึง:   • แหล่งจ่ายไฟของระบบ AI   • เครื่องชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า   • ระบบควบคุมมอเตอร์อุตสาหกรรม https://www.techpowerup.com/338633/infineon-to-start-300-mm-gan-wafer-production-as-tsmc-exits-market