ใครที่รู้จัก Raspberry Pi ก็คงคุ้นกับคำว่า SBC (Single-Board Computer) — คือคอมพิวเตอร์ย่อส่วนที่ประกอบทุกอย่างไว้บนแผ่นเดียว มีพอร์ตครบ ใช้ต่อใช้งานได้เลย ซึ่งปกติพวกนี้จะใช้ชิป ARM แบบเบา ๆ

แต่ de next-RAP8 จาก AAEON มัน “ยกระดับทั้งวงการ” เพราะใช้ Intel Core i3/i5/i7 รุ่น U-Series (15W) ได้จริง บนบอร์ดขนาด 84 x 55 mm — แค่กว้างยาวกว่า Raspberry Pi 5 ไม่กี่มิล!

สิ่งที่น่าทึ่งคือสเปกมันเทียบกับโน้ตบุ๊ก mid-range ได้เลย:
- CPU สูงสุดถึง i7-1365UE (10 คอร์ / 12 เทรด)
- RAM LPDDR5x สูงสุด 16GB
- iGPU Intel Iris Xe รองรับ media acceleration
- พอร์ต Ethernet x2, USB 3.2 Gen 2, HDMI, GPIO, และ M.2 สำหรับใส่ Wi-Fi/4G/SSD
- มีโมดูลเสริมของ AAEON สำหรับ AI acceleration และการเชื่อมต่อแบบพิเศษ (ผ่าน PCIe/FPC)

แต่แน่นอน มันไม่ได้ออกแบบมาสำหรับใช้เป็นคอมพิวเตอร์สำนักงานทั่วไป เพราะต้องใช้ความรู้เชิงเทคนิคเยอะ โดยเฉพาะการต่อกับอุปกรณ์ในโรงงาน, หุ่นยนต์, หรือโดรนแบบ custom

✅ de next-RAP8 จาก AAEON เป็น SBC ขนาด 84mm x 55mm ที่มาพร้อม Intel Core 13th Gen  
• รองรับ Core i3-1315UE, i5-1335UE หรือ i7-1365UE  
• ใช้พลังงานต่ำเพียง 15W เทียบกับพีซีขนาดใหญ่

✅ สเปกเทียบเท่าคอมพิวเตอร์ระดับโน้ตบุ๊ก:  
• RAM LPDDR5x สูงสุด 16GB  
• iGPU Iris Xe รองรับการประมวลผล media และกราฟิกเบา ๆ

✅ การเชื่อมต่อครบครัน:  
• Ethernet 2.5GbE และ 1GbE, USB 3.2 Gen 2, HDMI 1.2a, 12V DC  
• 40-pin header รองรับ GPIO, USB 2.0, RS-232/422/485, SMBus/I2C

✅ รองรับ M.2 2280 และ FPC connector สำหรับต่อ AI module, SSD หรือ Wi-Fi/4G  
• มีโมดูลเสริม เช่น PER-T642 หรือ PER-R41P สำหรับเพิ่มพลัง AI หรืออุปกรณ์ industrial

✅ ออกแบบมาเพื่อใช้งานในระบบ edge computing, หุ่นยนต์, โดรน, คีออส, หรือ embedded system อื่น ๆ  
• รองรับการทำงานในพื้นที่จำกัดที่ต้องใช้กำลังประมวลผลสูง

https://www.techradar.com/pro/this-intel-core-i7-motherboard-is-probably-the-worlds-most-powerful-sbc-and-yet-it-is-as-small-as-the-raspberry-pi-5

ฟังดูเหมือน Sci-Fi เลยใช่ไหมครับ? X Display คือบริษัทจาก North Carolina ที่ทำเทคโนโลยี MicroLED แต่รอบนี้เขาเอา “แนวคิดจอแสดงผล” มาประยุกต์ใหม่ ไม่ได้ไว้โชว์ภาพให้คนดู แต่กลายเป็นช่องสื่อสารสำหรับ เครื่องคุยกับเครื่อง

ระบบนี้ประกอบด้วย:
- ตัวส่งข้อมูล: ใช้ emitters หลายพันตัว ส่งแสงหลายความยาวคลื่นพร้อมกัน → เขียนข้อมูลเป็น “เฟรมของแสง” ต่อเนื่อง
- ตัวรับข้อมูล: กล้องความเร็วสูงพิเศษ (เหมือน “ตา” ของอีกเครื่อง) จับเฟรมแสง แล้วแปลงกลับเป็นดิจิทัลอีกที

ผลลัพธ์คือการส่งข้อมูลแบบไร้สายในศูนย์ข้อมูลความเร็วสูง โดย ไม่ต้องใช้สาย fiber เลย และทาง X Display เคลมว่า "ประหยัดพลังงานกว่าทรานซีฟเวอร์ 800G แบบดั้งเดิม 2–3 เท่า"

เทคโนโลยีนี้ไม่เหมาะกับเกมเมอร์หรืองานกราฟิกทั่วไป — แต่มาเพื่องานใหญ่อย่าง AI data center, supercomputer clusters, optical networking และ ระบบ LiFi (ส่งข้อมูลผ่านแสง)

https://www.techspot.com/news/108424-x-display-made-ultra-fast-cable-free-display.html

สมัยก่อนเวลาคุณซื้อคอมพ์ใหม่ มักจะมีซอฟต์แวร์เวอร์ชันทดลองแถมมาให้ (trial) ซึ่งถ้าเครื่องคุณผลิตโดยผู้ผลิตที่มีข้อตกลงกับเจ้าของซอฟต์แวร์นั้น — ตัวซอฟต์แวร์จะ ปลดล็อกเป็นเวอร์ชันเต็มอัตโนมัติ แบบไม่ต้องกรอกอะไรเลย

สิ่งที่คนไม่รู้คือ ตัวซอฟต์แวร์ใช้วิธี “แอบดู BIOS copyright string” ว่าตรงกับชื่อผู้ผลิตที่ได้รับอนุญาตหรือไม่ เช่น “Copyright Fabrikam Computer”

แต่มีบริษัทพีซีบางแห่ง (ในข่าวใช้ชื่อสมมุติว่า Contoso) หัวใสมาก — เพราะไม่มีสิทธิ์ใช้งานซอฟต์แวร์เวอร์ชันเต็ม แต่ ต้องการให้ลูกค้าที่ซื้อพีซีของตัวเองได้รับประสบการณ์แบบ "แจกของแถมเหมือนแบรนด์ดัง" เลยแอบเขียน string ปลอมใน BIOS ว่า:

> Copyright Contoso Not Copyright Fabrikam Computer

แล้วซอฟต์แวร์ก็ “อ่านพลาด” เพราะมันแค่หา substring ที่ตรงกับ Copyright Fabrikam Computer — ซึ่งคำนี้อยู่พอดีใน string ยาวของ Contoso!

ผลคือซอฟต์แวร์เข้าใจผิดว่า “เจอเครื่องที่มีสิทธิ์” แล้วจึงปลดล็อกเป็นเวอร์ชันเต็มให้ฟรี ๆ — แม้ว่า Contoso ไม่มีสิทธิ์แม้แต่นิดเดียว

Microsoft รู้เข้าระหว่างที่พยายามแยกความแตกต่างของเครื่องพีซีเก่าและใหม่เพื่อการพัฒนา Plug and Play…แล้วพบ BIOS ที่เขียน string ปลอมแบบนี้ซ้อนอยู่

https://www.neowin.net/news/pc-manufacturers-used-to-trick-bios-copyright-strings-to-get-full-editions-of-trial-software/

ในยุคที่ชีวิตเราผูกกับบัญชีออนไลน์สารพัด มันแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะจำรหัสผ่านทั้งหมดได้เอง — นี่ยังไม่นับเรื่อง “ใช้ซ้ำรหัสเดิม” ซึ่งเป็นด่านแรกที่แฮกเกอร์ชอบที่สุด

แต่โชคดีที่ปัจจุบันมี Password Manager ฟรีดี ๆ มากมายที่ไม่เพียงเก็บรหัสผ่านอย่างปลอดภัย แต่ยังช่วยสร้างรหัสผ่านใหม่, เติมรหัสให้อัตโนมัติ และซิงค์ข้ามอุปกรณ์ได้ด้วย ซึ่งจากการจัดอันดับล่าสุด 10 แอปที่ได้รับความนิยมและเชื่อถือได้บน Android มีทั้งแบบคลาวด์และแบบเก็บข้อมูลในเครื่องเอง

ที่น่าสนใจคือ บางแอปเปิดให้ใช้ฟีเจอร์ระดับพรีเมียมโดยไม่ต้องเสียเงินเลย เช่น:
- Proton Pass ใช้ได้ไม่จำกัดอุปกรณ์ + สร้าง 2FA ในตัว + รองรับ passkeys
- Bitwarden เป็นโอเพนซอร์สและใช้ได้บนทุกแพลตฟอร์ม + มี 2FA ฟรี
- KeePassDX เก็บไฟล์รหัสแบบ local + ปลอดคลาวด์ + ไม่มีโฆษณา

ในขณะที่แอปบางตัวอย่าง LastPass หรือ Dashlane มีข้อจำกัด เช่น จำกัดจำนวนรหัสผ่าน หรือใช้งานได้แค่อุปกรณ์เดียวพร้อมกันในเวอร์ชันฟรี

🧪🧪 แอป Password Manager ฟรีที่น่าสนใจใน Android ปี 2025:
✅ Proton Pass  
• ใช้ได้ทุกอุปกรณ์ ฟรี ไม่จำกัดจำนวนรหัสผ่าน  
• มี 2FA และสร้าง email alias ได้ในตัว  
• รองรับ passkeys และการเติมรหัสแบบ autofill  
• เจ้าของเดียวกับ Proton Mail — เน้นความเป็นส่วนตัว

✅ Bitwarden  
• โอเพนซอร์ส + ผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยภายนอก  
• ฟรีทุกฟีเจอร์หลัก ใช้ได้หลายอุปกรณ์  
• มี 2FA, generator, และ autofill ครบ  
• มีรุ่นพรีเมียม $10/ปี ถ้าต้องการเก็บไฟล์เข้ารหัส

✅ NordPass (Free)  
• จัดเก็บรหัสไม่จำกัด และมี autofill  
• อินเทอร์เฟซใช้ง่าย มีจัดเก็บโน้ต/บัตรเครดิตด้วย  
• ข้อจำกัด: ใช้ได้แค่ 1 อุปกรณ์พร้อมกันในเวอร์ชันฟรี

✅ Avira Password Manager  
• ใช้ซิงค์ข้ามอุปกรณ์ได้ + มีแจ้งเตือนรหัสอ่อน  
• มี browser extension รองรับ autofill  
• ข้อจำกัด: ฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างต้องเสียเงิน

✅ KeePassDX  
• เก็บข้อมูลเป็นไฟล์ local (ตามมาตรฐาน KeePass)  
• ไม่มีคลาวด์ = ความเป็นส่วนตัวสูง  
• รองรับ biometric unlock และ autofill  
• เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่ชำนาญและต้องการควบคุมเต็มที่

✅ Dashlane (Free)  
• ใช้ได้ 25 รหัสผ่าน + autofill ทำงานดี  
• มีระบบตรวจสุขภาพรหัสผ่าน  
• ข้อจำกัด: ซิงค์ข้ามอุปกรณ์ต้องอัปเกรดเป็นพรีเมียม

✅ RoboForm  
• ใช้งานได้ข้ามอุปกรณ์ + มี generator  
• อินเทอร์เฟซไม่หวือหวาแต่ใช้ง่าย  
• มีฟีเจอร์เก็บฟอร์ม/รหัสแบบ auto-fill

✅ LastPass (Free)  
• จัดการรหัสผ่าน/โน้ต + autofill ทำงานดี  
• ข้อจำกัด: ใช้ได้เพียง “อุปกรณ์ประเภทเดียว” (เช่นเฉพาะมือถือ)  
• ไม่รองรับซิงค์มือถือ+คอมพร้อมกันในเวอร์ชันฟรี

✅ Total Password  
• อินเทอร์เฟซใช้ง่าย + autofill ดี  
• ราคาเริ่มต้น $1.99/เดือน ถ้าต้องการเกินฟีเจอร์ฟรี

✅ 1Password (Trial)  
• ทดลองใช้งานได้ 14 วัน มีฟีเจอร์ครบ  
• หลังหมดช่วงทดลองต้องเสียเงิน  
• มีระบบแบ่งปันรหัสและเก็บข้อมูลอื่น ๆ เช่นบัตรเครดิต

https://computercity.com/software/best-free-password-manager-for-android

เดิมทีสหรัฐออกกฎห้ามส่งออกชิป AI ระดับสูง เช่น H100 และ A100 ไปยังจีนมาตั้งแต่ปี 2022 เพราะกลัวว่าจะถูกนำไปใช้ในงานด้านทหารหรือข่าวกรอง โดยเฉพาะในช่วงที่จีนเร่งพัฒนา AI และ supercomputer สำหรับงานยุทธศาสตร์

แต่ล่าสุดมีรายงานจากเจ้าหน้าที่ระดับสูงของกระทรวงต่างประเทศสหรัฐที่บอกว่า “DeepSeek สนับสนุนงานด้านทหาร-ข่าวกรองของจีนอย่างเต็มตัว และอาจ หาทางหลบเลี่ยงข้อจำกัดการส่งออกโดยใช้บริษัทในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นฉากบังหน้า เพื่อเข้าถึงชิป Nvidia อย่างผิดกฎ”

สิ่งที่น่าตกใจคือมี “ความเป็นไปได้ว่า DeepSeek ได้ชิป H100 หลังจากสหรัฐแบนไปแล้ว” — แม้ Nvidia จะออกมาปฏิเสธเสียงแข็งว่า DeepSeek ใช้เฉพาะ H800 ซึ่งเป็นเวอร์ชัน “ลดความสามารถ” สำหรับจีนโดยเฉพาะ (ลดแบนด์วิธ NVLink, ไม่มี FP64)

ที่ผ่านมาเคยมีรายงานว่า “บริษัทจีนขนฮาร์ดดิสก์ในกระเป๋าเดินทางไปเช่ารันเซิร์ฟเวอร์ที่มาเลเซีย” เพื่อฝึกโมเดล AI แบบเลี่ยงแบน และตอนนี้ DeepSeek เองก็อาจกำลังใช้วิธีคล้าย ๆ กัน โดยเจาะเข้า ศูนย์ข้อมูลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพื่อเข้าถึงชิปในระยะไกล โดยไม่ต้องนำเข้าทางตรง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/chinese-ai-firm-deepseek-reportedly-using-shell-companies-to-try-and-evade-u-s-chip-restrictions-allegedly-procured-unknown-number-of-h100-ai-gpus-after-ban-but-nvidia-denies-the-claim

หลายคนคิดว่า GPU ต้องพึ่งพาแค่ไฟจากรัฐ แต่จริง ๆ แล้ว Jensen Huang แห่ง NVIDIA รู้ดีว่าในอนาคต “ไฟ” จะกลายเป็นปัจจัยจำกัดการเติบโตของ AI — ไม่ใช่ชิปอีกต่อไป

ล่าสุด NVIDIA (ผ่านบริษัทลูกด้านลงทุน NVentures) ร่วมลงเงินกับ Bill Gates และ HD Hyundai ในรอบ funding ล่าสุดกว่า $650 ล้าน ให้กับ TerraPower บริษัทที่ Gates ก่อตั้งเพื่อพัฒนาโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ขนาดเล็กแบบ SMR (Small Modular Reactor)

โปรเจกต์แรกของ TerraPower คือโรงไฟฟ้า Natrium กำลัง 345 เมกะวัตต์ ที่ใช้โซเดียมเหลวระบายความร้อน และมี ระบบเก็บพลังงานด้วยเกลือหลอมเหลว ที่สะสมพลังงานได้ถึง 1 กิกะวัตต์ เพื่อป้อนโหลดพีคแบบ AI ได้ทันเวลา

แม้จะยังรอใบอนุญาตจากหน่วยงานนิวเคลียร์ในสหรัฐ (คาดว่าได้ปี 2026) แต่ตอนนี้เริ่มสร้างโครงสร้างส่วนที่ไม่ใช่นิวเคลียร์แล้วในรัฐไวโอมิง

NVIDIA ไม่ได้โดดเดี่ยว — Oracle, Microsoft, Google และ Amazon ต่างเร่งลงทุนด้านนิวเคลียร์คล้ายกัน เช่น Oracle ขออนุญาตสร้าง SMR 3 ชุด, Microsoft เตรียมรีสตาร์ตโรงไฟฟ้าเก่าใน Pennsylvania, Amazon ทุ่มเงินในหลายสตาร์ตอัปด้านพลังงาน

เทรนด์นี้มาแรงเพราะ AI server ต้องการไฟมากเกินที่โครงข่ายจะรองรับไหว — AMD เผยว่าแค่ zettascale supercomputer จะใช้ไฟถึง 500 เมกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่าบ้าน 375,000 หลังเลยทีเดียว

https://www.tomshardware.com/tech-industry/nvidia-goes-nuclear-company-joins-bill-gates-in-backing-terrapower-a-company-building-nuclear-reactors-for-powering-data-centers

หลังจากสหรัฐฯ ออกข้อจำกัดไม่ให้ Nvidia ขายการ์ด AI ระดับสูง (เช่น H100, H200, B200) ให้กับจีนโดยตรง บริษัทจีนหลายแห่งก็พยายาม “หาทางอ้อม” เพื่อใช้งาน GPU เหล่านี้ต่อ

ล่าสุด มีรายงานว่า ชาวจีน 4 คนบินจากปักกิ่งมามาเลเซีย พร้อมนำฮาร์ดดิสก์ที่บรรจุข้อมูลหลายสิบเทราไบต์ ทั้งวิดีโอ ภาพ และ spreadsheet เพื่อ “ฝึก AI” บนเซิร์ฟเวอร์ที่เช่าผ่าน data center ในมาเลเซีย ที่มี GPU ของ Nvidia ติดตั้งอยู่ราว 2,400 ตัว

แม้จะฟังดูไม่ใช่คลัสเตอร์ขนาดใหญ่เท่า supercomputer แต่ก็เพียงพอสำหรับ training model ได้สบาย ๆ—ที่สำคัญคือ “เป็นวิธีที่ช่วยให้บริษัทจีนยังคงเข้าถึงเทคโนโลยีที่สหรัฐฯ ห้ามขาย” ได้โดยไม่ซื้อโดยตรง

ประเด็นนี้ทำให้กระทรวงการค้าและการลงทุนของมาเลเซีย (MITI) ต้องออกมายืนยันว่ากำลังสอบสวนร่วมกับหน่วยงานอื่น ๆ เพื่อดูว่าเข้าข่ายละเมิดกฎหมายหรือไม่

✅ กระทรวงการค้าและการลงทุนของมาเลเซีย (MITI) กำลังสอบสวนกรณีบริษัทจีนใช้ GPU Nvidia ผ่าน data center ในมาเลเซีย  
• เป็นการเช่าเซิร์ฟเวอร์เพื่อ train AI โดยไม่ได้ครอบครองฮาร์ดแวร์โดยตรง  
• ยังไม่พบการละเมิดกฎหมายในประเทศ ณ เวลานี้

✅ มีรายงานว่าชาวจีน 4 คนขน HDD หลายสิบเทราไบต์เข้าเครื่องที่เช่าไว้ในมาเลเซีย  
• ฝึกโมเดล AI บนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ Nvidia GPU ~2,400 ตัว  
• GPU เหล่านี้น่าจะเป็น H100 หรือรุ่นที่สหรัฐห้ามส่งออกไปยังจีน

✅ มาเลเซียไม่ได้อยู่ภายใต้มาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐ  
• ทำให้บริษัทในประเทศสามารถนำเข้า GPU ได้อย่างถูกกฎหมาย  
• แต่ถ้ามีการ “นำ GPU ไปให้จีนใช้ทางอ้อม” ก็อาจละเมิดกฎของสหรัฐฯ

✅ หน่วยงานด้านการค้าในสหรัฐฯ เคยร้องขอให้มาเลเซียตรวจสอบทุก shipment ที่อาจเกี่ยวข้องกับ GPU ขั้นสูง  
• หลังพบว่าในปี 2025 การนำเข้าเซิร์ฟเวอร์ AI จากไต้หวันไปยังมาเลเซีย “พุ่งขึ้นถึง 3,400%”

✅ บริษัทจีนที่ใช้บริการเช่าระยะไกลแบบนี้ อาจเลี่ยงข้อห้ามสหรัฐฯ ได้ชั่วคราวโดยไม่ซื้อตรง  
• เรียกว่าใช้ “compute-as-a-service” แบบหลบเลี่ยง

‼️ ยังไม่แน่ชัดว่ากรณีนี้จะเข้าข่าย “ละเมิดมาตรการของสหรัฐฯ” หรือไม่ เพราะไม่ได้ส่งมอบฮาร์ดแวร์ไปจีนโดยตรง  
• หากสหรัฐมองว่า “การให้คนจีนเข้าถึง compute” ถือว่าเข้าข่าย ก็อาจสร้างแรงกดดันต่อมาเลเซียในอนาคต

‼️ มาเลเซียอาจถูกจับตาจากรัฐบาลสหรัฐฯ หากพบว่าเป็นจุดผ่านของการ “ลักลอบใช้ GPU ที่ควบคุมอยู่”  
• ส่งผลต่อภาพลักษณ์ด้านความร่วมมือระหว่างประเทศในเทคโนโลยี AI

‼️ ผู้ให้บริการ data center ในภูมิภาคอาเซียนอาจต้องเผชิญแรงกดดันเช่นเดียวกัน  
• หากไม่มีระบบ “ตรวจสอบแหล่งข้อมูลลูกค้า” อาจกลายเป็นช่องโหว่ให้ฝ่ายต่าง ๆ ใช้หลบมาตรการ

‼️ กรณีนี้สะท้อนว่าแม้มาตรการควบคุม GPU จะรุนแรง แต่จีนยังคงหาวิธีเข้าถึงทรัพยากร AI ได้อยู่ดี  
• เช่นเดียวกับกรณีก่อนหน้านี้ที่มีข่าวลอบขน GPU ผ่าน “กุ้ง” และ “ซิลิโคนหน้าท้องปลอม”

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/malaysia-investigates-chinese-use-of-nvidia-powered-servers-in-the-country-trade-minister-verifying-reports-of-possible-regulation-breach-following-reports-of-smuggled-hard-drives-and-server-rentals

จีนเปิดตัวการทดลองทางคลินิก BCI แบบฝังครั้งแรก
ศูนย์วิจัย Center for Excellence in Brain Science and Intelligence Technology (CEBSIT) ในเซี่ยงไฮ้ ได้เริ่มการทดลองทางคลินิกของ อินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์ (BCI) แบบฝัง ซึ่งช่วยให้ผู้ป่วยอัมพาตสี่แขนขาสามารถควบคุมคอมพิวเตอร์และเล่นเกมแข่งรถได้ภายในเวลาเพียงสามสัปดาห์.

รายละเอียดการทดลอง
✅ ผู้ป่วยอัมพาตสี่แขนขาได้รับการปลูกถ่าย BCI เมื่อวันที่ 25 มีนาคม และสามารถควบคุมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ด้วยความคิดได้ภายใน 2-3 สัปดาห์.
✅ BCI ของ CEBSIT มีขนาดเล็กและยืดหยุ่นกว่าของ Neuralink โดยมีพื้นที่หน้าตัดเพียง 1/5 ถึง 1/7 ของอิเล็กโทรดของ Neuralink และมีความยืดหยุ่นมากกว่า 100 เท่า.
✅ ไม่มีรายงานการติดเชื้อหรือความล้มเหลวของอิเล็กโทรดจนถึงปัจจุบัน ซึ่งเป็นสัญญาณที่ดีสำหรับการทดลองระยะยาว.
✅ แผนระยะยาวของ CEBSIT รวมถึงการควบคุมแขนกลและการฝึกฝนกับอุปกรณ์อัจฉริยะ เพื่อเพิ่มคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย.

ผลกระทบและข้อควรระวัง
‼️ BCI แบบฝังต้องได้รับการตรวจสอบด้านความปลอดภัยอย่างเข้มงวด เนื่องจากอาจมีผลกระทบต่อเนื้อเยื่อสมอง.
‼️ การทดลองทางคลินิกต้องผ่านการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล ก่อนที่จะสามารถนำไปใช้ในตลาดได้.
‼️ BCI อาจมีข้อจำกัดด้านความเข้ากันได้กับระบบประสาทของผู้ป่วยแต่ละราย ซึ่งต้องมีการปรับแต่งเฉพาะบุคคล.

แนวทางการพัฒนาและการนำไปใช้
✅ BCI สามารถช่วยผู้ป่วยอัมพาตให้มีความสามารถในการควบคุมอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ เพิ่มคุณภาพชีวิต.
✅ การพัฒนา BCI ที่มีขนาดเล็กและยืดหยุ่นช่วยลดความเสียหายต่อเนื้อเยื่อสมอง และเพิ่มโอกาสในการใช้งานระยะยาว.
✅ การทดลองขนาดใหญ่ได้รับการอนุมัติแล้ว และคาดว่า BCI จะได้รับการรับรองและเข้าสู่ตลาดจีนภายในปี 2028.

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ BCI และเทคโนโลยีสมอง
✅ Neuralink ของ Elon Musk กำลังพัฒนา BCI ที่สามารถช่วยให้ผู้ป่วยอัมพาตควบคุมคอมพิวเตอร์และแขนกล.
✅ Beinao-2 ซึ่งเป็น BCI อีกตัวหนึ่งของจีน กำลังถูกทดสอบในลิง และคาดว่าจะพร้อมสำหรับการทดลองในมนุษย์ภายในสิ้นปี 2025.
‼️ BCI ที่ไม่ได้รับการตรวจสอบอย่างเข้มงวดอาจมีความเสี่ยงต่อสุขภาพของผู้ใช้ และต้องมีมาตรฐานความปลอดภัยที่ชัดเจน.

https://www.tomshardware.com/peripherals/wearable-tech/china-launches-first-ever-invasive-brain-computer-interface-clinical-trial-tetraplegic-patient-could-skillfully-operate-racing-games-after-just-three-weeks

การเปลี่ยนอะไหล่แท็บเล็ต: วิธีประหยัดเงินและยืดอายุการใช้งาน
แท็บเล็ตเป็นอุปกรณ์ที่สำคัญในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะใช้ทำงาน เรียน หรือเพื่อความบันเทิง แต่เมื่อเกิดปัญหาด้านฮาร์ดแวร์ เช่น หน้าจอแตก แบตเตอรี่เสื่อม หรือพอร์ตชาร์จเสีย การเปลี่ยนอะไหล่แทนการซื้อเครื่องใหม่สามารถช่วยประหยัดเงินได้มาก

เหตุผลที่ควรซ่อมแทนการซื้อใหม่
✅ แท็บเล็ตใหม่มีราคาสูง โดยเฉพาะรุ่นพรีเมียม เช่น iPad Pro หรือ Galaxy Tab S9 Ultra.
✅ การเปลี่ยนอะไหล่ช่วยลดค่าใช้จ่าย เช่น การเปลี่ยนหน้าจอหรือแบตเตอรี่มีราคาถูกกว่าการซื้อเครื่องใหม่หลายเท่า.
✅ ชุดซ่อม DIY มีจำหน่ายพร้อมเครื่องมือและคู่มือ ทำให้การซ่อมเองเป็นเรื่องง่ายขึ้น แม้แต่ผู้เริ่มต้น.

อะไหล่แท็บเล็ตที่ควรเปลี่ยนและข้อควรระวัง
✅ หน้าจอ เป็นอะไหล่ที่เปลี่ยนบ่อยที่สุดหลังจากการตกกระแทก ควรเลือกหน้าจอที่มีกาวติดตั้งมาให้แล้ว.
✅ แบตเตอรี่ มีอายุการใช้งานประมาณ 300-500 รอบการชาร์จ ก่อนที่จะเริ่มเสื่อม.
✅ พอร์ตชาร์จ อาจหลวมจากการใช้งานบ่อย ควรตรวจสอบว่าพอร์ตเป็นแบบโมดูลหรือแบบต้องบัดกรี.
‼️ การเปลี่ยนหน้าจอและพอร์ตชาร์จต้องใช้ความระมัดระวัง เพราะอาจทำให้สายแพรภายในเสียหาย.
‼️ บางอะไหล่ต้องใช้เครื่องมือพิเศษ เช่น ปืนลมร้อนหรือแผ่นแม่เหล็กสำหรับจัดเรียงสกรู.

เครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการซ่อม
✅ ไขควงความละเอียดสูง สำหรับเปิดฝาแท็บเล็ต.
✅ เครื่องมืองัดพลาสติก เพื่อถอดหน้าจอโดยไม่ทำให้เกิดรอย.
✅ ถุงมือป้องกันไฟฟ้าสถิต เพื่อป้องกันความเสียหายต่อวงจรภายใน.

เคล็ดลับการซ่อมให้สำเร็จ
✅ ดูวิดีโอสอนก่อนเริ่มซ่อม เพื่อเข้าใจขั้นตอนอย่างละเอียด.
✅ ใช้พื้นที่ทำงานที่สะอาดและไม่มีไฟฟ้าสถิต เพื่อป้องกันความเสียหายต่ออุปกรณ์.
‼️ อย่าประกอบเครื่องกลับก่อนทดสอบอะไหล่ใหม่ เพราะอาจต้องแกะออกมาแก้ไขอีกครั้ง.

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการซ่อมแท็บเล็ต
✅ อะไหล่แท็บเล็ตที่ได้รับความนิยม เช่น หน้าจอ iPad 9, พอร์ตชาร์จ Galaxy Tab A7 และแบตเตอรี่แท็บเล็ต Onn.
✅ การเลือกอะไหล่ที่เหมาะสม ควรตรวจสอบรุ่นแท็บเล็ตก่อนซื้อเพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้.
‼️ การซ่อมบางประเภทอาจต้องใช้ผู้เชี่ยวชาญ เช่น การเปลี่ยนพอร์ตชาร์จที่ต้องบัดกรี.

https://computercity.com/tablets/tablet-replacement-parts

⚡ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับ Zettascale อาจต้องใช้พลังงานเทียบเท่าโรงไฟฟ้านิวเคลียร์
AMD ได้เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับ แนวโน้มการใช้พลังงานของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในอนาคต โดยคาดการณ์ว่า ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับ Zettascale จะต้องใช้พลังงานถึง 500 เมกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับ การใช้ไฟฟ้าของบ้าน 375,000 หลัง

AMD ระบุว่า หน่วยความจำและระบบระบายความร้อนเป็นปัจจัยหลักที่ทำให้การใช้พลังงานเพิ่มขึ้น เนื่องจาก AI accelerators ต้องการแบนด์วิดท์ที่สูงขึ้นและระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

✅ ข้อมูลจากข่าว
- AMD คาดการณ์ว่า Zettascale supercomputers จะต้องใช้พลังงานถึง 500 เมกะวัตต์
- กราฟแสดงแนวโน้มการใช้พลังงานของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ตั้งแต่ปี 2010 ถึง 2035
- การพัฒนา AI accelerators มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 2 เท่าทุก 2.2 ปี
- FP128 และ FP64 ให้ความแม่นยำสูง แต่ FP16 และ FP8 มีประโยชน์สำหรับบางงาน
- Nvidia B200 มี TDP 1,000W และ AMD MI355X มี TDP 1,400W

🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI และพลังงาน
รัฐบาลสหรัฐฯ และบริษัทเทคโนโลยี กำลังลงทุนในพลังงานนิวเคลียร์และฟิวชัน เพื่อรองรับ ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นของศูนย์ข้อมูล AI

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- การใช้พลังงานของซูเปอร์คอมพิวเตอร์อาจเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจนถึงปี 2035
- ต้องติดตามว่าการลงทุนในพลังงานนิวเคลียร์จะสามารถรองรับความต้องการของศูนย์ข้อมูล AI ได้หรือไม่
- บริษัทเทคโนโลยีต้องพัฒนาโซลูชันที่ช่วยลดการใช้พลังงานของ AI accelerators
- ต้องรอดูว่า Nvidia และ AMD จะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของ AI accelerators โดยไม่เพิ่มการใช้พลังงานมากเกินไป

แม้ว่าการใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้น แต่การพัฒนา AI accelerators และระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น อาจช่วยให้ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์สามารถทำงานได้โดยใช้พลังงานน้อยลงในอนาคต

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-says-zettascale-supercomputers-will-need-half-a-gigawatt-to-operate-enough-for-375-000-homes

🚀 Intel Panther Lake: ก้าวสำคัญสู่ยุค AI และประสิทธิภาพสูง
Intel กำลังเตรียมเปิดตัว Panther Lake ซึ่งเป็น ซีพียูรุ่นใหม่ที่ใช้กระบวนการผลิต 18A (1.8nm-class) โดยเน้นไปที่ การเพิ่มประสิทธิภาพและการประมวลผล AI

Panther Lake จะเปิดตัวใน ครึ่งหลังของปี 2025 และจะถูกใช้ใน แล็ปท็อปและอุปกรณ์พกพา โดยใช้ RibbonFET และ PowerVia ซึ่งช่วยให้ ประสิทธิภาพสูงขึ้นและใช้พลังงานน้อยลง

✅ ข้อมูลจากข่าว
- Intel Panther Lake จะเปิดตัวในครึ่งหลังของปี 2025 และวางจำหน่ายในต้นปี 2026
- ใช้กระบวนการผลิต 18A (1.8nm-class) พร้อมเทคโนโลยี RibbonFET และ PowerVia
- ใช้สถาปัตยกรรม Multi-Chip Module (MCM) แบบ 5 Tile
- มี Cougar Cove P-cores และ Darkmont E-cores เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
- กราฟิก Xe3 Celestial iGPU อาจเทียบเท่ากับ GPU แยกระดับเริ่มต้น
- รองรับ LPDDR5X และ DDR5 เพื่อเพิ่มแบนด์วิดท์หน่วยความจำ

🔥 การแข่งขันในตลาด AI และอุปกรณ์พกพา
Intel ตั้งเป้าให้ Panther Lake แข่งขันกับ Apple Silicon, Snapdragon X Elite และ AMD Strix Point โดยเน้นไปที่ การประมวลผล AI และประสิทธิภาพสูงในอุปกรณ์พกพา

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- Panther Lake จะไม่มีรุ่นสำหรับเดสก์ท็อปในช่วงเปิดตัว
- ต้องติดตามว่าประสิทธิภาพของ Xe3 Celestial iGPU จะสามารถแข่งขันกับ GPU แยกได้จริงหรือไม่
- การใช้กระบวนการผลิต 18A อาจมีความท้าทายด้านต้นทุนและการผลิต
- ต้องรอดูว่า Intel จะสามารถแข่งขันกับ Apple และ Qualcomm ในตลาด AI ได้หรือไม่

https://computercity.com/hardware/processors/intel-panther-lake-coming-in-2025-latest-news

🧠 SpiNNaker 2: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เลียนแบบสมองมนุษย์
Sandia National Laboratories ได้เปิดตัว SpiNNaker 2 ซึ่งเป็น ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์ โดยใช้ 175,000 CPU cores และ ไม่ต้องใช้ GPU หรือ SSD

🔍 วิธีการทำงานของ SpiNNaker 2
SpiNNaker 2 ใช้ สถาปัตยกรรม Spiking Neural Network (SNN) ซึ่งเลียนแบบ การทำงานของเซลล์ประสาทและไซแนปส์ในสมอง โดย แต่ละบอร์ดมี 96GB LPDDR4 memory และ 23GB SRAM ทำให้สามารถ จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดในหน่วยความจำโดยไม่ต้องใช้ที่เก็บข้อมูลแยกต่างหาก

✅ ข้อมูลจากข่าว
- SpiNNaker 2 ใช้ 175,000 CPU cores และไม่ต้องใช้ GPU หรือ SSD
- ใช้สถาปัตยกรรม Spiking Neural Network (SNN) เพื่อเลียนแบบสมองมนุษย์
- แต่ละบอร์ดมี 96GB LPDDR4 memory และ 23GB SRAM
- สามารถประมวลผลโมเดล AI ขนาดใหญ่และการจำลองสมองทั้งระบบ
- ระบบใน Dresden อาจมีมากกว่า 720 บอร์ด รวมถึง 5.2 ล้าน CPU cores เมื่อสร้างเสร็จ

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- แม้จะมีประสิทธิภาพสูง แต่ต้องติดตามว่าการเลียนแบบสมองมนุษย์จะมีข้อจำกัดด้านการใช้งานจริงหรือไม่
- SpiNNaker 2 อาจไม่สามารถแข่งขันกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ GPU ในงานบางประเภท เช่น การฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่
- ต้องติดตามว่าการใช้ LPDDR4 memory และ SRAM แทน SSD จะส่งผลต่อความเร็วและความเสถียรของระบบอย่างไร
- การขยายระบบให้มี 5.2 ล้าน CPU cores อาจต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากและมีต้นทุนสูง

SpiNNaker 2 อาจช่วยให้การจำลองสมองและการประมวลผล AI มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ต้องใช้ GPU อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการออกแบบนี้จะสามารถแข่งขันกับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้ GPU ได้หรือไม่

https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/brain-inspired-supercomputer-with-no-gpus-or-storage-switched-on-spinnaker-2-mimics-150-180-million-neurons

📧 วิธีเปลี่ยนจาก Yahoo Mail ไปใช้ Gmail อย่างราบรื่น
หากคุณกำลังมองหาวิธี ย้ายจาก Yahoo Mail ไปใช้ Gmail โดยไม่ให้เกิดปัญหาในการรับส่งอีเมลหรือสูญเสียข้อมูลสำคัญ Google มีเครื่องมือที่ช่วยให้การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นไปอย่างง่ายดาย

มีหลายวิธีในการเปลี่ยนมาใช้ Gmail โดยขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการ เชื่อมต่อบัญชี Yahoo กับ Gmail หรือ ย้ายอีเมลทั้งหมดไปยัง Gmail

1️⃣ Gmailify – วิธีที่เร็วที่สุดในการเชื่อมต่อ Yahoo กับ Gmail
- เปิด Gmail และไปที่ Settings > Accounts and Import
- เลือก Check mail from other accounts > Add a mail account
- ป้อนที่อยู่อีเมล Yahoo และเลือก Link accounts with Gmailify
- ทำตามขั้นตอนเพื่ออนุญาตให้ Gmail เชื่อมต่อกับ Yahoo

✅ ข้อดีของ Gmailify
- ใช้ ฟิลเตอร์สแปมของ Gmail เพื่อป้องกันอีเมลขยะ
- ใช้ ระบบค้นหาและจัดหมวดหมู่ของ Gmail
- สามารถส่งอีเมลจาก Gmail โดยใช้ที่อยู่ Yahoo ได้
- ไม่ต้องเปลี่ยนที่อยู่อีเมลทันที

‼️ ข้อจำกัดของ Gmailify
- ไม่สามารถนำเข้าอีเมลเก่าจาก Yahoo ได้
- ต้องเชื่อมต่อบัญชี Yahoo กับ Gmail ตลอดเวลา

2️⃣ POP3 Import – วิธีนำเข้าอีเมลเก่าจาก Yahoo ไปยัง Gmail
- ไปที่ Settings > Accounts and Import ใน Gmail
- เลือก Check mail from other accounts > Add a mail account
- ป้อนที่อยู่อีเมล Yahoo และเลือก Import using POP3

ใช้ค่าการตั้งค่าดังนี้:
- POP Server: pop.mail.yahoo.com
- Port: 995
- SSL: เปิดใช้งาน

✅ ข้อดีของ POP3 Import
- นำเข้าอีเมลเก่าจาก Yahoo ไปยัง Gmail ได้
- เป็นวิธีฟรีที่ใช้ได้กับบัญชี Gmail ทุกประเภท

‼️ ข้อจำกัดของ POP3 Import
- นำเข้าเฉพาะอีเมลใน Inbox เท่านั้น (ไม่รวมโฟลเดอร์อื่น ๆ)
- ไม่สามารถรักษาโครงสร้างโฟลเดอร์เดิมได้
- อาจใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวันในการนำเข้าอีเมลจำนวนมาก

3️⃣ ใช้บริการของบุคคลที่สาม – วิธีที่ดีที่สุดสำหรับการย้ายข้อมูลทั้งหมด
- VaultMe – ย้ายอีเมล, โฟลเดอร์, สถานะอ่าน/ยังไม่ได้อ่าน และไฟล์แนบ
- MailJerry – ย้ายทุกโฟลเดอร์ รวมถึง Inbox, Sent, Drafts และโฟลเดอร์ที่กำหนดเอง
- BitRecover Yahoo to Gmail Wizard – รองรับการย้ายข้อมูลแบบเลือกเฉพาะโฟลเดอร์หรือช่วงเวลา

✅ ข้อดีของบริการบุคคลที่สาม
- สามารถย้ายอีเมลทั้งหมด รวมถึงโฟลเดอร์และโครงสร้างเดิม
- รองรับการย้ายข้อมูลแบบเลือกเฉพาะบางส่วน
- มีระบบเข้ารหัสเพื่อความปลอดภัยของข้อมูล

‼️ ข้อจำกัดของบริการบุคคลที่สาม
- เป็นบริการแบบเสียเงิน
- ต้องใช้รหัสผ่านแอป Yahoo เพื่อให้การย้ายข้อมูลทำงานได้

🚀 วิธีป้องกันการสูญเสียอีเมลระหว่างการเปลี่ยนแปลง
หากคุณต้องการให้ อีเมลใหม่จาก Yahoo ถูกส่งไปยัง Gmail โดยอัตโนมัติ ในระหว่างที่คุณกำลังเปลี่ยนระบบ:
- ไปที่ Yahoo Mail > Settings > More Settings > Mailboxes
- เลือกบัญชี Yahoo และเพิ่มที่อยู่ Gmail ใน Forwarding
- Yahoo จะส่งลิงก์ยืนยันไปยัง Gmail ให้คุณคลิกเพื่อเปิดใช้งาน

‼️ ข้อจำกัดของการส่งต่ออีเมล
- ต้องใช้บัญชี Yahoo Mail Plus (แบบเสียเงิน) เพื่อเปิดใช้งานการส่งต่ออีเมล
- หากต้องการวิธีฟรี ให้ใช้ Gmailify แทน

📅 วิธีนำเข้ารายชื่อผู้ติดต่อและปฏิทินจาก Yahoo ไป Gmail
✅ นำเข้ารายชื่อผู้ติดต่อ
- ไปที่ Yahoo Mail > Contacts > More options > Export (CSV)
- ใน Gmail ไปที่ Google Contacts > Import > Upload CSV file

✅ นำเข้าปฏิทิน
- ใน Yahoo Calendar ให้ ส่งออกกิจกรรมเป็นไฟล์ .ics
- ใน Google Calendar ไปที่ Settings > Import & Export แล้วอัปโหลดไฟล์ .ics

🔄 คำแนะนำสุดท้าย
หากคุณกำลังเปลี่ยนจาก Yahoo ไป Gmail ควรเปิดใช้งานทั้งสองบัญชีพร้อมกันเป็นเวลาอย่างน้อยสองสัปดาห์ เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีอีเมลสำคัญสูญหาย

https://computercity.com/software/email/how-to-switch-from-yahoo-mail-to-gmail-2025-guide

🧠 มหาวิทยาลัยมิชิแกนบันทึกสัญญาณสมองมนุษย์ครั้งแรกด้วยอุปกรณ์ไร้สาย
ทีมนักวิจัยจาก มหาวิทยาลัยมิชิแกน ได้สร้าง ความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยี Brain-Computer Interface (BCI) โดยสามารถ บันทึกสัญญาณสมองของมนุษย์เป็นครั้งแรกด้วยอุปกรณ์ไร้สาย ซึ่งอาจช่วยให้ผู้ที่มีภาวะอัมพาตหรือสูญเสียการพูดสามารถสื่อสารได้อีกครั้ง

อุปกรณ์ที่ใช้ในการทดลองคือ Connexus ซึ่งพัฒนาโดย Paradromics เป็น BCI แบบไร้สายที่สามารถฝังเข้าไปในร่างกายได้อย่างสมบูรณ์ โดยมีขนาดเล็กกว่าหนึ่งเซนติเมตร และใช้ 421 ไมโครอิเล็กโทรด ที่บางกว่าขนมนุษย์

Connexus ทำงานโดย เก็บสัญญาณไฟฟ้าจากเซลล์ประสาทแต่ละตัว และส่งข้อมูลไปยัง ตัวรับสัญญาณที่ฝังอยู่ในหน้าอก ก่อนจะ ส่งข้อมูลแบบไร้สายไปยังคอมพิวเตอร์ภายนอก ซึ่ง AI จะช่วยแปลสัญญาณเหล่านี้ให้เป็นการเคลื่อนไหวหรือคำพูด

✅ ข้อมูลจากข่าว
- มหาวิทยาลัยมิชิแกนบันทึกสัญญาณสมองมนุษย์ครั้งแรกด้วยอุปกรณ์ไร้สาย
- Connexus เป็น BCI ที่ฝังเข้าไปในร่างกายได้อย่างสมบูรณ์
- ใช้ 421 ไมโครอิเล็กโทรดเพื่อเก็บสัญญาณจากเซลล์ประสาทแต่ละตัว
- ส่งข้อมูลแบบไร้สายไปยังคอมพิวเตอร์ภายนอกเพื่อแปลเป็นการเคลื่อนไหวหรือคำพูด
- Paradromics เตรียมทดลองทางคลินิกกับผู้เข้าร่วม 10 คนเป็นเวลาหนึ่งปี

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- แม้ Connexus จะมีความแม่นยำสูง แต่ยังต้องผ่านการทดลองทางคลินิกเพิ่มเติม
- ต้องติดตามว่าการฝังอุปกรณ์จะมีผลกระทบต่อสุขภาพในระยะยาวหรือไม่
- BCI อาจมีข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลสมอง
- Paradromics ต้องได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลก่อนนำไปใช้จริง

เทคโนโลยีนี้อาจช่วยให้ ผู้ที่มีภาวะอัมพาตหรือสูญเสียการพูดสามารถสื่อสารได้อีกครั้ง และอาจนำไปสู่ การพัฒนา BCI ที่สามารถช่วยรักษาภาวะทางจิตเวชหรือความเจ็บปวดเรื้อรัง อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการทดลองทางคลินิกจะให้ผลลัพธ์ที่ดีเพียงใด

https://www.techspot.com/news/108160-university-michigan-achieves-first-human-brain-recording-wireless.html

👓 Apple ยกเลิกโครงการแว่น AR – ก้าวต่อไปของเทคโนโลยีสวมใส่
Apple ได้ ยกเลิกโครงการแว่น AR ที่มีรหัส N107 ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็นอุปกรณ์เสริมสำหรับ Vision Pro โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึง การนำทาง, การแจ้งเตือน และการขยายแอป ผ่านแว่นตาที่มีดีไซน์เรียบง่าย

แม้จะมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่ Apple พบข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะ อายุการใช้งานแบตเตอรี่ ซึ่งเป็นปัญหาหลักของอุปกรณ์ AR
- ต้นแบบแรกต้องเชื่อมต่อกับ iPhone เพื่อประมวลผล แต่ใช้พลังงานมากเกินไป
- การเปลี่ยนไปใช้ Mac เพื่อช่วยประมวลผล ทำให้เกิดประสบการณ์ที่ไม่ราบรื่น
- ต้นทุนการผลิตสูงและปัญหาห่วงโซ่อุปทาน ทำให้ Apple ตัดสินใจยกเลิกโครงการ

✅ ข้อมูลจากข่าว
- Apple ยกเลิกโครงการแว่น AR รหัส N107 เนื่องจากข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์
- ปัญหาหลักคืออายุการใช้งานแบตเตอรี่และต้นทุนการผลิตที่สูง
- ต้นแบบแรกต้องเชื่อมต่อกับ iPhone แต่ใช้พลังงานมากเกินไป
- Apple กำลังพัฒนาชิปเฉพาะสำหรับแว่นอัจฉริยะ ซึ่งอาจเปิดตัวในปี 2026
- คาดว่า Apple อาจเปิดตัวแว่นอัจฉริยะรุ่นใหม่ในปี 2028

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- แม้จะยกเลิกโครงการ N107 แต่ Apple ยังไม่ละทิ้งตลาดแว่นอัจฉริยะ
- ต้องติดตามว่าการพัฒนาชิปเฉพาะสำหรับแว่นจะสามารถแก้ปัญหาแบตเตอรี่ได้หรือไม่
- คู่แข่งอย่าง Meta และ Google กำลังเร่งพัฒนาแว่นอัจฉริยะของตนเอง
- Apple อาจรอให้เทคโนโลยีแบตเตอรี่และการประมวลผลก้าวหน้าก่อนเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่

แม้ Apple จะยกเลิกโครงการแว่น AR ในตอนนี้ แต่ บริษัทยังคงพัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง เช่น VisionOS และชิปสำหรับอุปกรณ์สวมใส่ ซึ่งอาจช่วยให้ Apple สามารถเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบกว่าในอนาคต

https://computercity.com/hardware/vr/apple-reportedly-cancels-ar-video-glasses-whats-next-for-its-wearable-future

📱 Xiaomi 16: สมาร์ทโฟนเรือธงแห่งปี 2025
Xiaomi เตรียมเปิดตัว Xiaomi 16 ในเดือนตุลาคม 2025 โดยมาพร้อมกับ Snapdragon 8 Elite 2 ซึ่งเป็นชิปเซ็ตที่ทรงพลังที่สุดของ Qualcomm ในขณะนี้

Xiaomi 16 ได้รับการออกแบบใหม่ให้มี ดีไซน์แบบ dual-tone glass และ metal finish ซึ่งได้รับแรงบันดาลใจจาก iPhone 17 นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับ หน้าจอ 6.3 นิ้ว 2K AMOLED ที่รองรับ 120Hz adaptive refresh rate และ LTPO technology

ระบบกล้องของ Xiaomi 16 ประกอบด้วย เซ็นเซอร์ 50MP สามตัว ได้แก่ เลนส์หลักขนาด 1/1.3 นิ้ว, เลนส์ ultra-wide และเลนส์ telephoto ที่มี AI-assisted macro support

✅ ข้อมูลจากข่าว
- Xiaomi 16 ใช้ Snapdragon 8 Elite 2 ซึ่งเป็นชิปเซ็ตที่ทรงพลังที่สุดของ Qualcomm
- หน้าจอ 6.3 นิ้ว 2K AMOLED พร้อม 120Hz adaptive refresh rate และ LTPO technology
- ระบบกล้องประกอบด้วยเซ็นเซอร์ 50MP สามตัว พร้อม AI-assisted macro support
- แบตเตอรี่ 6,800mAh รองรับการชาร์จเร็ว 100W แบบมีสาย และ 50W แบบไร้สาย
- ดีไซน์ dual-tone glass และ metal finish ได้รับแรงบันดาลใจจาก iPhone 17

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- ต้องติดตามว่าประสิทธิภาพของ Snapdragon 8 Elite 2 จะสามารถแข่งขันกับ Apple A19 ได้หรือไม่
- การออกแบบที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก iPhone 17 อาจทำให้ Xiaomi 16 ถูกเปรียบเทียบกับคู่แข่งโดยตรง
- ต้องรอดูว่าระบบ AI-assisted macro จะสามารถเพิ่มคุณภาพของภาพถ่ายได้จริงหรือไม่
- ราคาของ Xiaomi 16 อาจสูงขึ้นจากรุ่นก่อนหน้า เนื่องจากการใช้วัสดุระดับพรีเมียม

Xiaomi 16 อาจเป็นหนึ่งในสมาร์ทโฟนที่ทรงพลังที่สุดของปี 2025 โดยเน้น AI integration และประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าผู้ใช้จะตอบรับดีไซน์ใหม่และฟีเจอร์ที่เพิ่มเข้ามาอย่างไร

https://computercity.com/phones/xiaomi-16-the-next-flagship-powerhouse-arrives-late-2025

🚀 ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Doudna: ก้าวใหม่ของ AI และวิทยาศาสตร์
กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ ประกาศแผนสร้าง ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Doudna ซึ่งจะตั้งอยู่ที่ ห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Lawrence Berkeley โดยระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และ AI

Doudna ได้รับการตั้งชื่อตาม Jennifer Doudna นักวิทยาศาสตร์เจ้าของรางวัลโนเบลที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยี CRISPR gene editing

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้จะใช้ แพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia ซึ่งรวมพลังของ AI และการจำลองทางวิทยาศาสตร์ เข้าด้วยกัน โดยใช้ ซีพียู Arm-based และ ชิป Rubin AI ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้าน AI และการจำลองข้อมูล

✅ ข้อมูลจากข่าว
- Doudna จะตั้งอยู่ที่ Lawrence Berkeley National Laboratory และเริ่มใช้งานในปี 2026
- Dell Technologies ได้รับเลือกให้สร้างระบบนี้ ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวงการซูเปอร์คอมพิวเตอร์
- ใช้แพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia ซึ่งรวมพลังของ AI และการจำลองทางวิทยาศาสตร์
- Doudna จะเร็วกว่า Perlmutter ซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นปัจจุบันกว่า 10 เท่า
- ระบบนี้จะช่วยนักวิทยาศาสตร์กว่า 11,000 คนในการวิจัยด้านพลังงานความร้อนใต้พิภพและควอนตัมคอมพิวติ้ง

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- การใช้ AI ในการจำลองข้อมูลอาจต้องปรับเปลี่ยนแนวทางการคำนวณแบบดั้งเดิม
- การเปลี่ยนจากซีพียู Intel และ AMD ไปใช้ Arm-based อาจมีผลต่อการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องปรับตัว
- ต้องติดตามว่าการรวม AI เข้ากับซูเปอร์คอมพิวเตอร์จะส่งผลต่อความแม่นยำของการจำลองข้อมูลอย่างไร
- การลงทุนในระบบนี้อาจส่งผลต่อการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในอนาคต

Doudna เป็นตัวอย่างของการผสานรวม AI และการจำลองทางวิทยาศาสตร์ เพื่อเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี หากระบบนี้สามารถทำงานได้ตามที่คาดหวัง

https://www.techspot.com/news/108119-energy-department-doudna-supercomputer-signals-new-era-ai.html

Intel กำลังเตรียมเปิดตัว Nova Lake-S ซึ่งเป็น CPU รุ่นใหม่ ที่ใช้ LGA-1954 socket โดยมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในสถาปัตยกรรมและการจัดการพลังงาน

Nova Lake-S จะเป็น การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุด ในสถาปัตยกรรมของ Intel ในรอบหลายปี โดยใช้ 14A (1.4nm-class) node สำหรับ compute tiles และอาจใช้ TSMC 2nm สำหรับบางส่วนของชิป

นอกจากนี้ Intel ยังเน้น AI acceleration โดยเพิ่ม Neural Processing Units (NPUs) เพื่อรองรับงานด้าน AI-based photo editing, real-time video effects และ generative AI tools

✅ ข้อมูลจากข่าว
- Nova Lake-S ใช้ LGA-1954 socket ซึ่งมี 1,954 contact pads
- Core configuration ประกอบด้วย 16 P-cores (Coyote Cove), 32 E-cores (Arctic Wolf) และ 4 low-power E-cores
- ใช้ 14A (1.4nm-class) node สำหรับ compute tiles และอาจใช้ TSMC 2nm สำหรับบางส่วนของชิป
- 900-series chipsets เช่น Z990 และ H970 จะรองรับ DDR5-6400+, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 และ Thunderbolt 5
- AI acceleration จะเป็นจุดเด่น โดยมี NPUs ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงานด้าน AI

‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา
- ต้องใช้เมนบอร์ดใหม่ เนื่องจาก LGA-1954 ไม่รองรับ CPU รุ่นเก่า
- แม้จะใช้ขนาด socket เดิม แต่การออกแบบ heat spreader อาจต้องใช้ mounting kits ใหม่
- การแข่งขันกับ AMD Zen 6 อาจทำให้ตลาด CPU มีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
- ต้องรอติดตามรายละเอียดเพิ่มเติม เกี่ยวกับประสิทธิภาพและการใช้พลังงาน

Nova Lake-S และ LGA-1954 เป็นก้าวสำคัญของ Intel ในการพัฒนา CPU ที่รองรับ AI และ multi-threaded workloads อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้ยังต้องจับตาดูว่าผู้ใช้จะตอบรับอย่างไร

https://computercity.com/hardware/processors/intels-lga-1954-socket-and-nova-lake-s-cpus

Hygon และ Sugon รวมตัวเป็นยักษ์ใหญ่ด้านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของจีน

จีน กำลังสร้างอาณาจักรซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งขึ้น ด้วยการควบรวม Hygon Information Technology ซึ่งเป็นผู้พัฒนาชิป และ Sugon ซึ่งเป็นผู้ผลิตซูเปอร์คอมพิวเตอร์ โดยการควบรวมนี้ เกิดขึ้นท่ามกลางมาตรการคว่ำบาตรของสหรัฐฯ ที่จำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีจากตะวันตก

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับการควบรวม Hygon และ Sugon
✅ Hygon เป็นบริษัทที่เคยใช้สถาปัตยกรรม Zen ของ AMD แต่ปัจจุบันพัฒนาไมโครอาร์คิเทคเจอร์ของตนเอง
- ล่าสุด เปิดตัวชิป C86-5G ที่มี 128 คอร์ และรองรับ DDR5-5600

✅ Sugon เป็นผู้ผลิตซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ได้รับการสนับสนุนจาก Chinese Academy of Sciences
- ช่วยให้ จีนติดอันดับ 3 ของโลกในด้านซูเปอร์คอมพิวเตอร์

✅ การควบรวมนี้เป็นการแลกเปลี่ยนหุ้น โดยหุ้นของทั้งสองบริษัทจะถูกนำออกจากตลาดเป็นเวลา 10 วัน
- หลังจากนั้น บริษัทใหม่จะเข้าสู่ตลาดหลักทรัพย์เซี่ยงไฮ้

✅ ทั้ง Hygon และ Sugon อยู่ในรายชื่อ Entity List ของสหรัฐฯ ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถเข้าถึงชิปจาก AMD, Intel และ Nvidia ได้โดยตรง
- การควบรวมนี้ อาจช่วยให้จีนพัฒนาเทคโนโลยีของตนเองได้เร็วขึ้น

✅ นักวิเคราะห์คาดว่าการควบรวมนี้จะช่วยให้จีนสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และ Big Data ได้แข็งแกร่งขึ้น
- เป็น ส่วนหนึ่งของแผนยุทธศาสตร์ของรัฐบาลจีนในการลดการพึ่งพาตะวันตก

https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/chinas-hygon-and-sugon-merge-to-form-a-vertically-integrated-supercomputing-giant-as-they-fend-off-us-sanctions

M.2 vs SSD: ความแตกต่างที่ควรรู้ก่อนเลือกใช้งาน

หลายคนอาจสับสนระหว่าง M.2 กับ SSD แต่จริง ๆ แล้ว M.2 เป็นเพียงรูปแบบของ SSD ไม่ใช่เทคโนโลยีที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง โดย M.2 SSD มีขนาดเล็กและเชื่อมต่อโดยตรงกับเมนบอร์ด ในขณะที่ SSD แบบ 2.5 นิ้วใช้สาย SATA ซึ่งมีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน

🔍 ข้อแตกต่างระหว่าง M.2 และ SSD แบบ 2.5 นิ้ว
✅ M.2 เป็นรูปแบบของ SSD ที่มีขนาดเล็กและติดตั้งโดยตรงบนเมนบอร์ด
- ไม่ต้องใช้สาย SATA และสายไฟเพิ่มเติม

✅ M.2 SSD ที่ใช้ NVMe มีความเร็วสูงกว่ารุ่นที่ใช้ SATA
- PCIe Gen5 NVMe SSD สามารถทำความเร็วได้สูงถึง 14,000 MB/s
- SATA SSD มีความเร็วสูงสุดที่ 550 MB/s

✅ M.2 SSD เหมาะสำหรับคอมพิวเตอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น เกมมิ่งและงานตัดต่อวิดีโอ
- ใช้พื้นที่น้อยและมีความเร็วสูง

✅ SSD แบบ 2.5 นิ้วยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการอัปเกรดระบบเก่า
- เหมาะสำหรับ คอมพิวเตอร์ที่ไม่มีช่อง M.2

✅ เมนบอร์ดรุ่นใหม่รองรับ M.2 มากขึ้น ทำให้ SATA SSD เริ่มลดความนิยมลง
- ปัจจุบัน เมนบอร์ดส่วนใหญ่มีช่อง M.2 อย่างน้อย 2-4 ช่อง

⚠️ ข้อควรระวังและผลกระทบที่ต้องติดตาม
‼️ M.2 NVMe SSD อาจมีความร้อนสูง โดยเฉพาะรุ่น Gen4 และ Gen5
- ควร ใช้ฮีตซิงค์เพื่อช่วยระบายความร้อน

‼️ SSD แบบ 2.5 นิ้วมีราคาต่อ GB ถูกกว่า M.2 NVMe SSD
- เหมาะสำหรับ ผู้ใช้ที่ต้องการความจุสูงในราคาประหยัด

https://computercity.com/hardware/storage/m-2-vs-ssd

Windows 11 เตรียมรับมือภัยคุกคามจาก Quantum Computing ด้วยระบบเข้ารหัสใหม่

Microsoft ประกาศว่า Windows 11 จะรองรับ Post-Quantum Cryptography (PQC) เพื่อป้องกันการโจมตีจาก Quantum Computer โดยเริ่มต้นใน Canary build 27852 และรุ่นที่ใหม่กว่า ซึ่งจะใช้ ML-KEM และ ML-DSA เพื่อเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูล

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับการอัปเกรดระบบเข้ารหัสของ Windows 11
✅ Microsoft อัปเกรด SymCrypt (ไลบรารีเข้ารหัสของบริษัท) ให้รองรับ ML-KEM และ ML-DSA
- ML-KEM ช่วยป้องกันการโจมตีแบบ "Harvest Now, Decrypt Later"
- ML-DSA ช่วยรักษาความสมบูรณ์ของลายเซ็นดิจิทัล

✅ PQC ถูกออกแบบมาเพื่อป้องกันการโจมตีจาก Quantum Computer
- ใช้ สมการทางคณิตศาสตร์ที่ยากต่อการถอดรหัสทั้งบนคอมพิวเตอร์ทั่วไปและ Quantum Computer

✅ PQC จะถูกนำไปใช้ในมาตรฐานความปลอดภัยหลายรูปแบบ เช่น TLS, SSH และ IPSec
- ทำให้ กลายเป็นมาตรฐานหลักในการป้องกันภัยคุกคามจาก Quantum Computing

✅ SymCrypt ถูกใช้ในบริการต่าง ๆ ของ Microsoft เช่น Microsoft 365, Azure และ Windows Server 2025
- ช่วยปกป้อง อีเมล, การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ และการท่องเว็บ

✅ Microsoft กำลังทดสอบ PQC ใน Windows 11 และมีแผนจะนำไปใช้กับ Linux ในอนาคต
- แต่ยังไม่มีข้อมูลว่า BitLocker จะได้รับการอัปเกรดเมื่อใด

✅ ภัยคุกคามจาก Quantum Computing เป็นเรื่องจริง
- นักวิจัยจีน เคยใช้ Quantum Computer เจาะระบบเข้ารหัสระดับทหารสำเร็จ

‼️ PQC ต้องใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์มากขึ้น
- อาจทำให้ ต้องใช้คีย์ขนาดใหญ่ขึ้นและใช้เวลาในการประมวลผลนานขึ้น

https://www.tomshardware.com/software/windows/windows-11-gets-quantum-hardened-cryptography-technology

Google เผยผลวิจัยใหม่ ชี้ให้เห็นว่า Quantum Computer อาจสามารถเจาะระบบเข้ารหัส RSA ได้เร็วกว่าที่คาด

Google เปิดเผยผลการศึกษาล่าสุดเกี่ยวกับความสามารถของ Quantum Computer ในการถอดรหัส RSA โดยนักวิจัยพบว่า คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีน้อยกว่าหนึ่งล้าน qubits อาจสามารถเจาะระบบเข้ารหัส 2,048-bit RSA ได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งสัปดาห์ ซึ่งเป็นการลดลงอย่างมากจากการคาดการณ์ก่อนหน้านี้ที่ต้องใช้ ประมาณ 20 ล้าน qubits

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับภัยคุกคามจาก Quantum Computing
✅ การศึกษานี้นำโดย Craig Gidney และเผยแพร่บน arXiv
- แสดงให้เห็นว่า การพัฒนาอัลกอริธึมควอนตัมและเทคนิคการแก้ไขข้อผิดพลาดช่วยลดจำนวน qubits ที่ต้องใช้

✅ การใช้ Approximate Modular Exponentiation ช่วยลดจำนวน qubits ที่ต้องใช้ในการถอดรหัส
- ทำให้ การโจมตี RSA มีความเป็นไปได้มากขึ้นในอนาคต

✅ เทคนิคใหม่ เช่น "Yoked Surface Codes" และ "Magic State Cultivation" ช่วยลดทรัพยากรที่ต้องใช้
- ทำให้ Quantum Computer สามารถทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

✅ แม้ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีหนึ่งล้าน qubits ยังไม่มีอยู่จริง แต่การพัฒนาในอุตสาหกรรมกำลังเร่งตัวขึ้น
- IBM ตั้งเป้าสร้าง Quantum Computer 100,000 qubits ภายในปี 2033
- Quantinuum ตั้งเป้าสร้าง Quantum Computer ที่มีความทนทานต่อข้อผิดพลาดภายในปี 2029

✅ RSA เป็นระบบเข้ารหัสที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการสื่อสารออนไลน์ เช่น ธนาคารและลายเซ็นดิจิทัล
- หากถูกเจาะได้ อาจส่งผลกระทบต่อความปลอดภัยของข้อมูลทั่วโลก

✅ สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐฯ (NIST) ได้เผยแพร่อัลกอริธึม Post-Quantum Cryptography (PQC) แล้ว
- แนะนำให้ เริ่มเปลี่ยนไปใช้ระบบเข้ารหัสที่ทนต่อ Quantum Computing ภายในปี 2030

https://www.techspot.com/news/108052-google-research-brings-quantum-attack-rsa-encryption-closer.html

AI กำลังช่วยให้ต้นไม้ "พูด" ได้ผ่านแอปพลิเคชันอัจฉริยะ

เทคโนโลยี AI กำลังเปลี่ยนวิธีที่มนุษย์โต้ตอบกับพืช โดยมีแอปพลิเคชันที่สามารถ ระบุสายพันธุ์พืชจากภาพถ่ายและให้คำแนะนำในการดูแล อย่างไรก็ตาม ความแม่นยำของ AI ในการจำแนกพืชยังมีข้อจำกัด และ ไม่สามารถแทนที่ประสบการณ์จริงของนักปลูกต้นไม้ได้

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับแอป AI สำหรับพืช
✅ แอป AI ใช้ Computer Vision และ Image Processing เพื่อระบุสายพันธุ์พืช
- ใช้ Convolutional Neural Network (CNN) เพื่อวิเคราะห์รูปภาพและตรวจจับลักษณะเฉพาะของพืช

✅ ช่วยให้ผู้เริ่มต้นสามารถดูแลต้นไม้ได้ง่ายขึ้น
- แอปสามารถ ให้คำแนะนำเกี่ยวกับดิน, การรดน้ำ และการดูแลพืชเบื้องต้น

✅ แอปยอดนิยม เช่น PictureThis, PlantNet และ Seek By iNaturalist มีฐานข้อมูลพืชขนาดใหญ่
- สามารถ ช่วยระบุพืชและให้คำแนะนำเกี่ยวกับการดูแล

✅ บางแอปสามารถตรวจจับปัญหาสุขภาพของพืช เช่น ขาดสารอาหารหรือโรคพืช
- เช่น Plantora ที่สามารถวิเคราะห์อาการของพืชและแนะนำวิธีแก้ไข

✅ AI สามารถช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจพฤติกรรมของพืชได้ดีขึ้น
- เช่น การเปลี่ยนสีใบไม้สามารถบ่งบอกถึงความต้องการแสงแดดหรือปริมาณน้ำที่เหมาะสม

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/26/leaf-it-to-tech-are-ai-powered-apps-giving-plants-a-voice

AMD กำลังเตรียมเปิดตัว RX 10000 Series พร้อมสถาปัตยกรรม RDNA 5

AMD กำลังเดินหน้าพัฒนา GPU รุ่นใหม่ภายใต้สถาปัตยกรรม RDNA 5 ซึ่งคาดว่าจะเปิดตัวในปี 2026 โดยมีการปรับปรุงด้าน Ray Tracing, AI Acceleration และการออกแบบ Compute Unit ใหม่ทั้งหมด

🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับ RX 10000 Series และ RDNA 5
✅ RX 10000 Series อาจใช้กระบวนการผลิต 3nm แทน 5nm ของ RDNA 4
- ช่วยให้ ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นและลดการใช้พลังงาน

✅ AMD อาจนำการออกแบบแบบ Chiplet มาใช้กับทุกโมเดล ไม่ใช่แค่รุ่น Workstation
- ทำให้ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลได้โดยไม่ต้องเพิ่มขนาดชิป

✅ Ray Tracing จะได้รับการปรับปรุงครั้งใหญ่
- คาดว่า จะสามารถแข่งขันกับ Nvidia ได้ดีขึ้นในด้านการเรนเดอร์แสงและเงา

✅ รองรับ DisplayPort 2.2 และ AI-powered Frame Generation
- ช่วยให้ การเล่นเกมมีความลื่นไหลมากขึ้น

✅ AMD กำลังขยายตลาดไปยัง AI และ Workstation GPU ด้วย Radeon AI Pro R9700
- มี 32GB GDDR6 และฮาร์ดแวร์เร่งความเร็วสำหรับ AI Inference

‼️ RX 10000 Series อาจเปิดตัวช้ากว่าที่คาดการณ์ไว้
- คาดว่า จะเปิดตัวกลางถึงปลายปี 2026

https://computercity.com/hardware/video-cards/the-current-state-of-amd-gpus-and-what-comes-after-rdna-4

RS มาถึงจุดตกต่ำเช่นนี้ ใครจะคิด...
ไม่สามารถชำระหนี้แค่ 27 ล้าน
หากถูกทวงหนี้ต้นทุนทั้งหมดหลักพันล้านจะทำอย่างไร?
ทรัพย์สินเดียวที่มีคือลิขสิทธิ์เพลงที่เพื่อนพ้องน้องพี่ได้สร้างสรรค์ไว้
.
ผมทำงานในวงการเพลงในฐานะคอมโพสเซอร์ นักแต่งเพลง โปรดิวเซอร์มาตั้งแต่ปี 2530 งานโปรดิวซ์ครั้งแรกคืองานชุดคนเขียนเพลงบรรเลงชีวิตของเธนศร์ วรากุลนุเคราะห์ เห็นวัฏจักรวงการเพลงมาตั้งแต่ยุคเก่ารุ่นพ่อช่วงปลายๆ ต่อเข้ายุคมืดที่นายทุนเอาเปรียบนักแต่งเพลงรุ่นครู จ่ายสองสามพันบาทค่าจ้างแต่งเพลงแล้วถือครองสิทธิ์ตลอดกาลจนถึงลูกเต้ามัน
.
ในช่วงก่อนยุคเปลี่ยนผ่านครั้งที่หนึ่ง เรียกว่ายุคปฏิวัติวงการก็ได้ (มันจะมีครั้งที่สองที่เรียกดิสรัพชั่น) ผมกำลังเรียนรู้อยู่ที่บริษัทบัตเตอร์ฟลาย ความที่มีครูดีเป็นแบบอย่าง ได้เรียนรู้ระบบแบบฝรั่งว่าเป็นอย่างไร ทำให้เราเข้าใจกลไกของมัน รู้แล้วก็อยากจะสร้างความเปลี่ยนแปลง เลยริเริ่มไปเรียกร้องกับนายทุนมาเฟียค่ายเพลงคนนึงที่วงที่ผมไปเล่นอยู่ด้วยสังกัดอยู่ กำลังจะมีการทำงานชุดใหม่ ก็เลยไปเสนอว่าอยากให้มีการจ่ายค่าผลิตอย่างเป็นธรรม ทั้งเรียบเรียง คำร้องทำนอง มิกซ์เสียง ค่าควบคุมการผลิตต่างๆ รวมทั้งขอส่วนแบ่งจากยอดขาย ผลคือ "มึงหัวหมอหรือ?" งานหยุดชะงัก พวกผมถูกแบนจากสังกัดนั้นจนภายหลังพากันออกมาตั้งเป็นวงตาวัน แต่ไม่วายยังโดนไอ้เสี่ยคนนั้นตามมากลั่นแกล้งภายหลังได้ ตอนที่ออกผลงานชุดแรกของวงตาวัน หุ่นกระบอก แม้จะสังกัดแกรมมี่แล้ว แต่ต้องขายกับบริษัทจัดจำหน่ายของพวกมัน แกรมมี่ยังไม่มีระบบจัดจำหน่ายในตอนนั้น เอ็มจีเอเกิดขึ้นในภายหลัง เสี่ยมันให้สถานีวิทยุในเครือมันมาเรียกวงไปสัมภาษ เสร็จแล้วเรียกไปเชือดที่ห้องทำงานมัน แล้วบอกเราว่า "มึงคิดว่าจะหนีกูพ้นหรือ" ตอนนี้มันเป็นคนจัดจำหน่ายอัลบั้มของพวกผม มันคุมยี่ปั๊ว ซาปั๊ว สถานีวิทยุทั่วประเทศ มันว่าอย่าหวังเลยว่ามึงจะขายได้ และกูจะไม่ให้สถานีวิทยุของกูที่มึงเห็นปักหมุดอยู่เต็มบนแผนที่ประเทศไทยนั่นเล่นเพลงของพวกมึง... มันกดอินเตอร์คอมหาเลขา "เฮ้ย ไอ้อัลบั้มหุ่นกระป๋องนี่ขายได้เท่าไหร่แล้ววันนี้... สองพันค่ะ... สองพัน! มึงได้ยินไหม มึงคงขายได้ประมาณนี้แหละ อย่าหวังว่าจะมากกว่านี้" พี่หมูมือกีต้าร์เลือดขึ้นหน้าเกือบลุกขึ้นเตะก้านคอมัน แต่รู้ว่าอยู่ในตึกมัน หากไปกระทืบมันเข้า วงตาวันวันนั้นคงหามใส่เปลกันออกมาจากตึกนั่นทั้งวง
.
นายทุนยุคมืดมีความระยำเช่นนี้ ศิลปินคนไหนขายได้มันแจกสร้อยทองแจกเงินให้ตามความพอใจ ขายดีมากมันให้กุญแจรถไปขับ หมดพิสวาทก็เรียกกุญแจคืน ชอบนักร้องหญิงของวงก็เอาทำเมีย ไม่มีส่วนแบ่งจากการขายใดๆ ทั้งสิ้น มีเสี่ยในวงการยุคมืดอยู่สองสามคนที่รู้จักกันนับแต่เวลานั้น
.
การดำเนินธุรกิจด้วยความเป็นธรรมในวงการเพลงนั้นเป็นสิ่งที่หาแทบไม่ได้ เถ้าแก่พวกนี้ เจ่กแปะพวกนี้ โน๊ตตัวเดียวก็ไม่กระดิก แต่เป็นเจ้าของลิขสิทธิ์นับร้อยนับพันเพลงไปได้อย่างน่าขนลุก นักแต่งเพลงไม่เคยถูกให้เกียรติ ทั้งที่ธุรกิจมีไม่ได้หากไม่มีคนสร้างสรรค์ แต่สิทธิ์ผู้ประพันธ์ของผู้สร้างสรรค์กลับกลายเป็นของนายทุนพวกนี้ นับจากนาทีนั้น ผมสาบานกับตัวเองว่าจะดิ้นให้หลุดจากบ่วงอุบาทย์นี้สักวัน รวมทั้งกฏหมายที่ว่าด้วยการจ้างทำของ และแน่นอนว่า ผมพบทางสลัดหลุดจากวังวนพวกนี้ได้ในที่สุด
.
คุณธรรม กรรมใดที่ใครก่อ ย่อมบ่งชี้เจตนาของบุคคลนั้น และบุคคลย่อมต้องรับผลนั้นในสักวัน ไม่ช้าก็เร็ว
.
วันนึง เมื่อผมดำเนินอาชีพของผมมาถึงจุดที่เป็นคอมโพสเซอร์ที่มีค่าตัวแพงที่สุดคนนึง ดนตรีผมหนึ่งนาทีมีราคาประมาณแสนบาท ผมรับดนตรีประกอบภาพยนตร์เรื่องละหนึ่งล้านบาท และไม่เคยเสียสิทธิ์ผู้ประพันธ์ไปให้ใครอีกเลย วันนั้นที่งานออกร้านของนักโทษกรมราชทันฑ์ มีพ่อค้าแม่ค้ามาร่วมเปิดท้ายขายของ ผมเห็นไอ้เสี่ยระยำที่เคยยิ่งใหญ่นั่นหอบกล่องอัลบั้มเพลงเก่าๆ ทั้งเทปเก่าและซีดีเก่ามาขายถูกๆ น่าสมเพชที่เมืองไทยมาถึงจุดพินาศเพราะมีเทปผีซีดีเถื่อนเกลื่อนเมือง ซึ่งพวกเพื่อนเสี่ยในยุคของมันบางคนก็มีส่วนในธุรกิจผีพวกนี้... ผมเห็นมันนั่งหน้ามันอยู่ข้างแผงและกล่องอัลบั้มแทบไม่มีใครซื้อ เพลงพวกนี้มีโหลดได้ฟรีๆ ทั่วไปหมด ผมไปหยุดยืนดูมันหัวจรดตีนด้วยใบหน้าเหยียดหยาม สะใจสุดๆ ยามรุ่งเรืองฟุ้งเฟ้อใช้ชีวิตสุดโต่ง ยามตกต่ำสิ้นไร้มีแต่หนี้สิน
.
ทำไมผมถึงรำลึกถึงพี่เต๋อด้วยความยกย่องเสมอ ก็เพราะเหตุนี้ ระบบที่ดีกว่าเป็นธรรมกว่าอย่างที่ผมไปพลีชีพเรียกร้องกัน ในที่สุดเกิดขึ้นเพราะพี่เต๋อไปก่อตั้งแกรมมี่แล้วสร้างระบบแบบนี้ขึ้นมาได้สำเร็จ ทีมผลิตมีค่าผลิตเป็นสัดส่วนครบถ้วนตามหน้าที่แบบฝรั่งและมีการแบ่งเปอร์เซ็นต์จากยอดขายให้ผู้ประพันธ์และโปรดิวเซอร์ ผมไม่ยกย่องคุณไพบูลย์ในข้อนี้หรอก เพราะระบบเช่นนี้ บังเกิดขึ้นได้เพราะพี่เต๋อ ไม่ใช่พี่บูลย์ ถ้าพี่บูลย์ไม่ยอมรับให้สร้างระบบธุรกิจเช่นนี้พี่เต๋อคงไม่เอาด้วย และพวกพี่ๆ จากบัตเตอร์ฟลายก็คงจะไม่ไปเป็นกำลังผลิตให้ บริษัทแกรมมี่ก็จะไม่เกิด พอแกรมมี่เริ่มระบบนี้ ทุกค่ายเพลงต้องเดินตามเปลี่ยนมาใช้ระบบแบบเดียวกันทุกค่าย เอาตรงๆ เขาไม่ได้อยากเปลี่ยนกันหรอกนะ แต่มันจำเป็นต้องเปลี่ยน เพราะแกรมมี่แจ้งเกิดสำเร็จแล้วแซงทุกค่ายจนใครๆ ก็อยากไปอยู่ที่นั่น ค่ายอื่นก็ต้องปรับตาม ต่างกันเล็กน้อยที่บางพวกยังจ้องเอาเปรียบอยู่ แม้แต่ค่ายมาเฟียก็ต้องปรับตาม ไม่เช่นนั้นศิลปินทุกคน คนมีฝีมือจะเดินไปที่แกรมมี่หมด กระนั้นพวกเสี่ยนั่นก็ปรับตัวได้ไม่ดี ผลประโยชน์ยังเอาเปรียบ ค่าผลิตและส่วนแบ่งต่ำกว่าที่อื่น และคุณภาพงานไม่ดี
.
อย่างไรก็ตาม มีรุ่งเรืองก็มีเสื่อมถอย สำหรับผมมันเริ่มเสื่อมลงเมื่อมี mp3 แต่ยิ่งเสื่อมกว่าหลังจากพี่เต๋อเสียชีวิต.. หนึ่งปีให้หลังจากนั้น ผมก็ลาออกจากแกรมมี่ มูลเหตุของการลาออกน่าจะเคยเล่าให้บางคนฟังบ้างแล้ว พวกเราทีมผลิตที่อยู่ในทีมใบตองได้รับอนุญาตให้ขึ้นลิฟท์ตัวเดียวกับที่พี่เต๋อพี่บูลย์ขึ้น วันหนึ่งผมเจอพี่บูลย์ ตอนนั้นเราแยกจากแกรมมี่แกรนด์มาตั้งเป็นอีกเลเบลหนึ่งคือ RPG (Rewat's Producer Group) แล้ว ในลิฟท์พี่บูลย์พูดกับผม... "พี่ปุ้ม.. ผมว่าเราต้องทำงานหนักให้เป็นสองเท่าเพื่อกำไรเท่าเดิม ต้องผลิตให้เร็วขึ้น... ผมว่าอย่างพี่เอาตีนเขี่ยแป๊บเดียวก็เสร็จแล้ว... เก่งไม่กลัวกลัวช้า..." ผมจำประโยคนี้แจ่มชัดแม้ผ่านไปยี่สิบปี พวกเราไม่ได้ช้า ไม่มีใครในตึกมีทักษะทางดนตรีและทักษะทางเทคนิคัลเท่าพวกเราอีกแล้ว เราทำงานละเอียด แม้แต่เสียง Snare แค่แทร็คเดียวเรายังพิถีพิถันเลือกกันอยู่หลายชั่วโมง ทุกเทคทุกแทร็คปราณีต เล่นและบันทึกอย่างตั้งใจ มันปลูกฝังกันมาจากการทำงานกับพี่ๆ กับครูของเราและพี่เต๋อ ทุกวันนี้ย้อนไปฟังงานยุคนั้นดูได้ คุณภาพเสียงยังดีอยู่เลย ความตั้งใจนี้เป็นสันดานและ "เอาตีนเขี่ยไม่ได้..." ผมออกจากลิฟท์วันนั้นแล้วตรงไปลาออกกับโอม ชาตรี คงสุวรรณ ซึ่งนั่งแท่นเป็น managing director อยู่
.
เพียงหนึ่งปีให้หลังการเสียชีวิตของพี่เต๋อ ผมรู้สึกได้เลยว่าคุณธรรมที่เคยมีก็เสื่อมลง ผมรู้ทันทีว่าถึงเวลาต้องไป จากวันนั้นเป็นต้นมา ผมรู้ว่าแกรมมี่จะเสื่อมถอยลง อีกปีต่อมาผมกับเพื่อนชื่อฝิ่น คณิต พฤกษ์พระกานต์ ซึ่งเป็นคนลงทุน เราเปิดสถาบันผลิตบุคคลากรสายอาชีพบันเทิงชื่อ Gen-X Academy เปิดอยู่ 14 ปี สอนวิชาที่ไม่เคยมีสอนในมหาวิทยาลัยเมืองไทยมาก่อนนอกจากที่ต่างประเทศ เช่น Songwriting, Arranging, Computer Music, Studio Sound Engineer, Live Sound Engineer, Film Scoring, Sounddesign, Video Post Production, Motion Graphics... เราผลิตบุคคลากรให้กับวงการบันเทิงอาชีพไปนับพันคน ผลิตนักแต่งเพลงไปประมาณสองร้อยกว่าคนเป็นอย่างน้อย ซาวด์เอนจิเนียร์สตูดิโอไม่ต่ำกว่าสามร้อยคน ไลฟ์ซาวด์เอนจิเนียร์อีกไม่ต่ำกว่าสามร้อยคน ยังไม่นับสาขาอื่นเช่น คอมพิวเตอร์กราฟฟิค นักตัดต่อวิดิโอ ทีวีรีพอร์ตเตอร์ ดีเจ นักพากย์... จนกระทั่งมหาวิทยาลัย-วิทยาลัยทั่วทั้งประเทศเกิดการปรับตัวครั้งใหญ่ บรรจุการสอนวิชาเหล่านี้เข้าในระดับปริญญาตรีของคณะดนตรีทุกแห่ง มีห้องอัด มีแลบคอมพิวเตอร์ให้นักศึกษาใช้ ในที่สุดพวกเขาทำตามทุกอย่างที่เรานำร่องมาก่อน แม้ธุรกิจจบ แต่ผมกลับภูมิใจที่ภารกิจจบ GenX Academy ปิดลงเพราะเราไม่มีความจำเป็นอีกต่อไปแล้ว สิ่งที่เราทำมันได้ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างเห็นผลไปทั่วอย่างที่เราอยากเห็น
.
มันปฏิเสธไม่ได้เลยว่าผลลัพธ์จากการได้แบบอย่างที่ดีมาก่อนหน้านั้น มันได้ขยายผลอย่างเป็นรูปธรรมในภายหลัง ตอนอยู่ที่บัตเตอร์ฟลาย พี่ๆ ทำโรงเรียน B.I.T. กันให้ผมเห็นเป็นตัวอย่าง สอนกันอยู่หลายรุ่น ผมได้ช่วยสอนเรื่อง Synthesizer พอมาทำงานกับพี่เต๋อ ไม่ว่าพี่เขาจะมีงานบริหารตื่นเช้าเพียงใด ตกเย็นพี่เต๋อจะมาขลุกอยู่กับพวกเราที่สตูดิโอแทบทุกวัน มีเรื่องมากมายที่ผมได้เรียนรู้ ตอนนั้นยึดหัวหาดที่ห้องอัดศรีสยามเป็นหลัก ผมยังจำประโยคที่พี่เต๋อพูดตอนที่ทานอาหารร่วมกันในคืนหนึ่ง ผมอยู่กับทีมและมีน้องๆ รุ่นใหม่บางคนกำลังเรียนรู้การทำงาน ดูเหมือนวันนั้นจะมีก๊อล์ฟวายนอทเซเว่น... พี่เต๋อพูดว่า "เราต้องสอนน้องๆ ต้องสร้างน้องๆ รุ่นใหม่ที่คิดเหมือนเรา ตั้งใจทำงานให้ดีมีคุณภาพ เชื่อในมาตรฐานการทำงานแบบที่เราทำ"
.
คุณธรรมในวงการเพลง ไม่ใช่สิ่งที่หาได้ง่ายโดยทั่วไป แม้เคยเจอกับพวกยุคมืด แต่ผมก็ยังโชคดีที่เห็นมันในยุคของพี่เต๋อและการทำงานกับพี่ๆ หลายคน ผมมีน้องๆ ที่รู้จักชอบพอกันหลายคนอยู่ในค่ายเพลงอื่น ผมมักจะได้ยินเสียงสะท้อนออกมาให้รู้เสมอ หลากหลายเรื่องราว.. อย่างหนึ่งที่มักได้ยินจากฝั่งของอาร์เอส พูดตามจริง ไม่ค่อยดีนัก การดูแลชีวิตและให้เกียรติคนทำงานผลิตไม่ได้ดีเท่าไหร่ ความเป็นธรรมในการจ้าง ส่วนแบ่งในรายได้ ที่สำคัญคือการปันผลให้คนสร้างสรรค์ ไม่ค่อยดีนัก และลิขสิทธิ์อยู่กับนายทุนหมด ผู้ประพันธ์ไม่มีสิทธิ์เลย อย่างน้อยก็ได้ยินมาอย่างนั้น อย่างที่เคยเป็นข่าวไป ผู้แต่งไม่มีสิทธิ์แม้แต่จะเล่นเพลงที่ตัวเองสร้างขึ้นเพราะสิทธิ์ไปอยู่กับเสี่ยเจ้าของค่าย และน่าทุเรศคือ มันฟ้องผู้แต่งที่เอาเพลงที่ตนเองแต่งมาเล่นโดยไม่ขออนุญาตมัน... ยังดีที่แกรมมี่ถือลิขสิทธิ์ร่วมกันกับผู้ประพันธ์ แม้ว่าระบบจะไม่มีการปรับระดับเพดานให้ดีมากขึ้นตามกาลเวลาและค่าครองชีพ แต่ระบบจัดเก็บและดูแลพับลิชชิ่งของแกรมมี่ยังคงทำงานมาตลอด และยี่สิบปีที่ผ่านมายังคงมีส่วนแบ่งโอนเข้าบัญชีเสมอไม่ได้ขาด มากบ้างน้อยบ้าง
.
มีนายทุนสายบันเทิงไม่น้อยที่ผมรู้เช่นเห็นชาติมาแต่โบราณ ต้องใช้คำนี้ เช่น บริษัทหนึ่งที่โดดเด่นในการทำคาราโอเกะมีนางแบบโป๊เดินอล่างฉ่างประกอบแบ๊คกิ้งแทร็ค วันนึงร่วมกับบริษัทญี่ปุ่นที่มีเน็ทเวิร์คโฟโต้บุ๊ควัยรุ่นนุ่งน้อยห่มน้อยซึ่งบางที น้อยมาก... ทำค่ายไอดอลข้ามชาติกัน ผมเคยพยายามเตือน ผลคือทัวร์ลง. ไม่มีใครรู้ว่าสัญญาที่เซ็นต์นั้นครอบคลุมการเป็นเจ้าของตัวตนไปจนถึงภาพถ่ายเซลฟี่ส่วนตัวของศิลปินในสังกัดคนนั้น พวกนั้นสามารถอ้างได้แม้ลิขสิทธิของภาพที่เป็นส่วนตัว ในพื้นที่การทำงานเช่น คอนเสิร์ท การปรากฏตัวในที่ต่างๆ ฯ เขาไม่อนุญาตให้ช่างภาพอื่นที่เป็นคนนอกถ่ายภาพเลย แต่จะมีช่างภาพของเขาเท่านั้นที่จะตามถ่ายตลอดเวลา แม้จะเป็นเวลาและพื้นที่ที่ไม่สมควรถ่ายก็จะถูกถ่ายไปได้ คลังภาพจำนวนมากถูกเก็บไว้และเป็นสิทธิของเขาตามกฏหมาย และคุณไม่มีทางรู้ว่ามีภาพอะไรที่ไม่ควรถ่ายถูกถ่ายเก็บไว้
.
คุณธรรมในวงการนี้หายากมาก และยิ่งในยุคนี้คุณจะยิ่งสิ้นหวังมากขึ้นไปอีกเพราะมาตรฐานทางจริยธรรมของมนุษย์ตกต่ำมาก ไม่กี่วันมานี้ มีคุณแม่คนหนึ่งออกมาพูดออกสื่อโซเชียลแทนลูกชายที่โดนคดีทำร้ายผู้หญิงว่า... "อย่าให้เรื่องทะเลาะกันของชายหญิงมาทำให้อนาคตเสียเลย มันเล็กน้อยมาก ขอให้คิดว่าน้องเขาเป็นเด็กเรียนดี เรียนเก่ง ให้ดูที่การเรียนของน้องเป็นสำคัญ เรื่องอื่นมันเล็กน้อย".... นี่คือตรรกะของสังคมที่ป่วยและผู้คนขาดวิจารณญาณในการพิจารณาชั่วดี
.
กรรมเป็นตัวกำหนด คนที่ทำกรรมใดไว้จะได้รับผลของกรรมนั้นแล
กราบขอบพระคุณ พี่ๆ และครูอาจารย์ที่ปูทางให้โลกของผมตลอดสามสิบกว่าปีที่ผ่านไป มีความดีงามและอุ้มชูผมมาตลอดอาชีพการทำงาน
.
ขอภาวนาให้สิทธิผู้ประพันธ์คืนกลับไปยังผู้สร้างสรรค์ทุกท่าน
.